מצחיק וקליל | Let's AI בינה מלאכותית

ישי רזיאל מדגים איך יוצרים תכנים ויראליים עם AI

אביתר אדרי — Tue, 08 Apr 2025 10:25:49 +0000

ישי רזיאל כבר לא צריך היכרות – אבל אם במקרה עדיין לא שמעתם את השם, כנראה שאתם מפספסים את אחד הקולות הכי מקוריים, שנונים, ובעיקר מצחיקים שפועלים כיום בזירת הבינה המלאכותית והבידור בישראל. רזיאל, מוזיקאי, יוצר, איש סאונד ואמן AI, מצליח לא רק לעורר עניין אלא גם לעורר מחשבה – ובעיקר לגרום לקהל לקהל העוקבים שלו לחשוב מחדש על המציאות שלנו, מזווית קצת יותר הומורסיטית וסאטירית. איך הוא עושה את זה? דרך פרויקטים ויראליים, שיתופי פעולה עם יוצרות כמו נוי אייזן וסרטוני סאטירה חדים, רזיאל מוכיח שוב ושוב שבינה מלאכותית יכולה להיות לא רק חכמה – אלא גם חצופה, נועזת ומפתיעה.

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

צפו בראיון המלא של ישי רזיאל בתוכנית “בינה אחרת”

בחמישי 3.4.25 שמחנו לארח את ישי בתוכנית שלנו “בינה אחרת“, שמשודרת בימי חמישי בערב בערוץ 10 (ערוץ הכלכלה). בראיון ישי הסביר על שיטות העבודה שלו, האתגרים, הכלים בהם הוא משתמש, וכמובן מראה המון דוגמאות לתוצרים המרהיבים שלו. אל תפספסו! מומלץ לצפות עד הסוף:

מהפכת הדיפ פייק של ישי רזיאל

במרכז היצירה של רזיאל עומדת השאלה הפשוטה – למה להרוס? והתשובה שלו? כי ככה הכי כיף. ועכשיו רגע של רצינות – “אבל למה להרוס” הוא פרויקט פארודי, שבו נעשה שימוש בבינה מלאכותית לשינוי קולות של זמרים מוכרים, תוך שילובם בהקשרים הומוריסטיים או יצירתיים. ב”למה להרוס”, ישי מפרק את השירים המוכרים והאהובים לגורמים ומרכיב אותם מחדש עם טוויסטים של AI. התוצאה? קלאסיקות עבר מקבלות פרשנות מודרנית, סאטירית ולעיתים אבסורדית. מדובר ביצירה תרבותית של ממש, שמתכתבת עם מסורת ישראלית דרך עיניים של מכונה ואוזן של אמן.

חשוב לציין – הפרויקט נועד למטרות בידור בלבד, כפי שישי מקפיד לציין, והוא אינו מתיימר לפגוע בזכויות יוצרים או בזמרים עצמם. למשל, אם איי פעם תהיתם מה היה קורה אם אמיר דדון היה שר את “נאדי באדי”, כבר לא צריך לדמיין – ישי רזיאל סגר לכם את הפינה.

ההשראה לפרויקט זה מגיעה מהפרויקט “There I Ruined It” – פרויקט מוזיקלי פארודי שנוצר על ידי המוזיקאי האמריקאי דאסטין באלארד במהלך מגפת הקורונה. מטרת הפרויקט היא “להרוס” שירים אהובים על ידי יצירת גרסאות כיסוי בסגנונות שונים לחלוטין מהמקור, או באמצעות מיזוגים בלתי צפויים בין שירים וז’אנרים. לדוגמה, באלארד יצר גרסאות כמו ג’וני קאש מבצע את “Barbie Girl”.

בינה מלאכותית בשירות ההסברה

ישי לקח את אחד הכלים הטכנולוגיים הכי שנויים במחלוקת של השנים האחרונות – הדיפ פייק – והפך אותו לכלי סאטירי מבריק. כך למשל, יצר סרטון שבו המגישה המצרייה באסמה והבה “מופיעה” בגרסה מזויפת לגמרי, ומקריאה טקסט סאטירי (שקצת יותר תואם את המציאות), מה שהפך את השידור המקורי שלה לבדיחה מבריקה על ההקשר הפוליטי. הסרטון גרף מיליוני צפיות ועורר סערה בינלאומית – בדיוק כמו שרזיאל אוהב. המנחה המצריה אף שיתפה אותו בערוץ הפייסבוק שלה, מה שגרר לגל ויראלי עולמי, בו שני הצדדים (ישראל vs העולם המוסלמי) מנסים להשתמש במדיה כדי להוכיח את צדקתם.

פה תמצאו עוד מידע על בינה מלאכותית בשירות ההסברה.

בריטני ספירס בשוק התקווה: הפרויקט עם נוי אייזן

אחד משיתופי הפעולה המיוחדים שלו היה עם הזמרת, השחקנית והיוצרת נוי אייזן. השניים יצרו יחד קליפ מיוחד לפורים (אותו שידרנו גם בתוכנית שלנו) שבו אייזן מגלמת את בריטני ספירס – רק שהפעם בריטני שרה שירי את שירי פורים בעברית. השילוב בין שפת גוף מדויקת, פרודיה מוזיקלית חדה וטכנולוגיית AI ששדרגה את הקול והווידאו, מה שהפך את הפרויקט למוצלח במיוחד. זו דוגמה מצוינת ליכולת של רזיאל להשתמש בטכנולוגיה זו ככלי להעברת מסרים (גם אם קלילים ומקוריים), ובעיקר ככלי שמאפשר להצחיק אנשים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

איפה אפשר למצוא אותו?

אם הכתבה הזאת גרמה לכם לרצות לראות (ולשמוע) עוד – מצוין. ישי רזיאל פעיל במיוחד ברשתות החברתיות, ושם מתפרסמים הפרויקטים הכי טריים והכי מצחיקים שלו:

טיקטוק: @yishayraziel – אחרי שסגרו לו את הטיקטוק בעקבות פעילות ההסברה שלו (עיין ערך באסמה והבה), ואחרי שצבא של האקרים אינדונזים טירגט אותו, ישי פתח טיקטוק חדש. הררי העוקבים שהיו בטיקטוק המקורי כבר ירדו לטימיון, אבל בזכותכם נוכל לפרגן לישי ולהגדיל את כמות העוקבים בטיקטוק החדש שלו. ובעיקר כי עולים שם תכנים סופר מצחיקים ומקוריים!
אינסטגרם: @yraziel – עוד מקום מעולה לצרוך את התכנים של ישי ולעקוב אחריו, הוא האינסטגרם המעולה שלו.

ישי רזיאל הוא מסוג היוצרים שמזכירים לנו כמה העולם הדיגיטלי יכול להיות מרתק, מצחיק, חתרני ועמוק – אם רק יודעים איך להשתמש בו. מה שמבדיל אותו מאחרים הוא לא רק השליטה הטכנית המרשימה, אלא גם היכולת לחשוב מחוץ לקופסה, לחבר בין ז’אנרים ותחומים, ולהעניק לקהל חוויה שהיא גם בידור וגם אמירה.

הפוסט ישי רזיאל מדגים איך יוצרים תכנים ויראליים עם AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

OpenAI משיקה את Monday – הקול הסרקסטי החדש של ChatGPT

מערכת האתר — Thu, 03 Apr 2025 07:05:55 +0000

רוצים שהצ’אט ירד עליכם כמו טינאייג’רית עוקצנית? OpenAI שחררו קול חדש ל-ChatGPT בשם “Monday”, שמתמחה בלעשות עליכם Roast (לרדת עליכם). הקול החדש הזה נשמע עייף, סרקסטי ומעט עצבני – בדיוק כמו תחושת יום שני בבוקר. כשתשאלו אותו שאלה, תקבלו תשובה מלווה באנחות מוגזמות ובדיחות עוקצניות, כאילו הערתם מתבגר משנת צהריים. הקול החדש הושק ב-1 באפריל 2025, והוא מתוכנן להיות זמין למשתמשים עד סוף אפריל, לפי דוברת OpenAI, טאיה כריסטיאנסון.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

המצב הקולי של ChatGPT

מצבי הקול של ChatGPT מציעים חוויית שימוש מתקדמת שהופכת את האינטראקציה עם הבינה המלאכותית לטבעית יותר. ChatGPT מציע שני מצבי קול עיקריים: מצב קולי סטנדרטי ומצב קולי מתקדם (Advanced Voice Mode). המצב הקולי המתקדם משתמש ביכולות האודיו המתקדמות של GPT-4o ומאפשר אינטראקציות ריאליסטיות יותר, כולל תגובות רגשיות בהתאם לטון שלכם. הוא זמין דרך האפליקציות של ChatGPT למובייל (iOS או Android) בעיקר למנויים משלמים.

המצב הקולי המתקדם של ChatGPT כולל גם יכולות שיתוף מסך ותצוגה חזותית, המאפשרות לצ’אט GPT לספק הנחיות והסברים בהתבסס על מה שהמשתמש מציג דרך מצלמת הטלפון או המסך. כמו כן, ניתן לשלב את החיפוש במצב הקולי המתקדם, מה שמאפשר למשתמשים לשוחח עם ChatGPT ולקבל תשובות המבוססות על מידע מהאינטרנט בזמן אמת. המצב הקולי של ChatGPT הופך את האינטראקציה עם בינה מלאכותית לטבעית ונגישה יותר, עם יכולת להגיב בזמן אמת, להבין רמזים לא מילוליים, ואפילו לשנות את הטון בהתאם לסיטואציה.

מגוון רחב של קולות

ChatGPT מציע כיום תשעה קולות שונים במסגרת מצב הקול המתקדם שלו, כשכל אחד מהם מביא אופי וטון ייחודי לשיחות. הקולות הקיימים כוללים את Arbor שהוא רגוע וגמיש, Breeze שהוא אנימטיבי וענייני, Cove שהוא ישיר וממוקד, Ember שהוא בטוח ואופטימי, Juniper שהוא עליז ופתוח, Maple שהוא שמח וכנה, Sol שהוא חכם ורגוע, Spruce שהוא שלו וחיובי, ו-Vale שהוא קליל וסקרן. ב-1 באפריל 2025, OpenAI הוסיפה קול עשירי בשם “Monday” שמביא גישה חדשה ושונה לחלוטין.

בניגוד לשאר הקולות של ChatGPT המאופיינים ברקע של שמיים כחולים עם ניחוחות אופטמיות, לקול החדש שנקרא Monday יש אייקון אפור וקודר. הקול עצמו מתאפיין בטון סרקסטי ומעט מתנשא, והוא אוהב להשתמש בביטויים כמו “סיוט דיגיטלי” ו”לולאה אינסופית של שאלות”. כשתשאלו אותו שאלות, תקבלו תשובות בסגנון עוקצני, כמו למשל כשנשאל “למה אתה נשמע כל כך עצבני?”, הוא עונה: “אוי, אני לא יודע, אולי כי זה יום שני, ואני תקוע כאן מסביר את המובן מאליו”.

איך ניגשים לקול Monday?

כדי להשתמש בקול החדש “Monday” של ChatGPT, עליכם לעקוב אחר מספר שלבים פשוטים:

ראשית, וודאו שהתקנתם את הגרסה העדכנית ביותר של אפליקציית ChatGPT. לאחר מכן, היכנסו למצב Voice Mode – כפתור עגול בפינה הימנית של חלון הצ׳אט:

בשלב הבא – לחצו על הכפתור בפינה הימנית העליונה המיועד לבחירת קול. גללו בין האפשרויות השונות עד שתמצאו את “Monday”:

אם אינכם מצליחים לראות אותו, נסו לסגור את בוחר הקולות ולפתוח אותו מחדש. הקול החדש זמין הן למשתמשים בחינם והן למשתמשים בתשלום. אם אתם מנויים בתשלום, תוכלו פשוט לבחור את Monday ישירות מבורר הקולות. משתמשים בחינם יוכלו למצוא אותו תחת המקטע “By ChatGPT” באזור ה-Explore בממשק. בנוסף, ניתן לגשת אליו ישירות כ-GPT .

האם זה רק בדיחת אחד באפריל?

השקת הקול “Monday” של ChatGPT ב-1 באפריל מעלה שאלות לגיטימיות האם מדובר במתיחת יום השקר הבינלאומי. הדיווחים מצביעים על כך שמדובר בתוספת זמנית והומוריסטית שתהיה זמינה עד סוף אפריל 2025. Monday מתחרה ישירות מול יכולות הקול של Grok3 מבית xAI בהובלת אילון מאסק, שגם הוא ידוע בתשובות חצופות וסרקסטיות אבל נראה שהוא מעט פחות חצוף וקצת יותר נרגן. Monday מציע גישה הומוריסטית יותר שמדמה את התחושה של יום שני בבוקר. אם אתם מחפשים חוויה שונה מהרגיל עם ChatGPT, הקול של Monday מציע בדיוק את זה – אך כדאי להיות מוכנים לביקורת עוקצנית ולטון מתנשא שמאפיין את הקול החדש. מוזמנים לנסות ולראות בעצמכם!

הפוסט OpenAI משיקה את Monday – הקול הסרקסטי החדש של ChatGPT הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך הפכתי את התמונות של הבנות שלי לדפי צביעה מיוחדים עם Dzine AI

מורן מזור — Tue, 11 Mar 2025 18:58:00 +0000

כבר תקופה שאני שוברת את הראש על רעיון ליום ההולדת של הבת שלי. היא משוגעת על יצירה, ואני אוהבת רעיונות מגניבים שעוד לא ניסינו. ערב אחד, תוך כדי שיטוט בחיפוש אחרי השראה, נתקלתי בכלי Dzine AI – ותוך שניות הבנתי בדיוק לאן זה הולך: דפי צביעה עם הפרצופים של הבת שלי והחברות שלה. בום! פעילות יום הולדת “נדירה” (ככה הן אומרות).

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

איך הכל התחיל?

כמובן שקודם כל ביקשתי את אישורה של בעלת השמחה – אני לא זזה בלי אישור המנהלת. אחרי שראיתי את ההתלהבות שלה, החלטנו לנסות את זה קודם בעצמנו, כדי לוודא שזה באמת עובד. התחלנו עם תמונות של הבנות שלי (לפני שממשיכים לחברות), וכשנחשפו לתוצאה – זה היה רגע קסום.

העלינו את התמונות שלהן לאתר, הגדרנו כמה הגדרות פשוטות, ושלחנו את הבינה לעבוד… חיכינו בקוצר רוח עד שהקסם קרה! התמונות שלהן הופיעו על המסך כדמויות מצוירות, והן פשוט נדהמו. זה היה שווה כל רגע! מיד שלחנו את יצירת המופת להדפסה, הן שלפו את הדף מהמדפסת, רצו להביא את הצבעים שלהן, והתיישבו על הרצפה לצבוע את עצמן – עם שיער סגול ובגדים צבעוניים, בדיוק כמו שהן אוהבות וחולמות.

לא עוד נסיכות דיסני או חד-קרן עם קשת בענן – הפעם הן היו הגיבורות של הסיפור! ראיתי איך העיניים שלהן נדלקות כשהבינו שהן יכולות לצבוע את עצמן איך שהן רוצות. פתאום, הפעילות הפשוטה של צביעה הפכה לחוויה של דמיון והעצמה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

Dzine AI – המון אפשרויות בתוכנה אחת

איך מתבצע התהליך?

כאמא עסוקה, אני תמיד מחפשת פעילויות שהן גם משמעותיות וגם קלות להכנה. הפעם, במקום לאפות שוב עוגיות, החלטתי לנצל את הידע שלי על בינה מלאכותית ולמצוא משהו קצת אחר.

התרגשות ראשונית – נרשמתי ל-Dezine AI וגיליתי שמקבלים 32 קרדיטים שמתאפסים כל יום.
רגע של ספקנות – “האם זה באמת יעבוד?” תהיתי כשהעליתי תמונה של הבנות.
הפתעה מוחלטת – תוך שניות, הופיעה על המסך גרסת קו מושלמת, מוכנה לצביעה.

המדריך האישי שלי: איך לעשות קסמים עם Dzine AI

אם גם אתם רוצים לחוות את הקסם הזה, הנה איך אני עשיתי את זה:

1. הצעד הראשון – הרשמה והתחברות

נכנסתי לאתר של Dzine AI וגיליתי עולם שלם של אפשרויות (הרבה מעבר לדפי צביעה, אגב – שווה לחקור ולנסות את הפיצ’רים השונים).

הרשמה לאתר

2. איזו שיטה לבחור?

יש לכם שתי אפשרויות:

Image-to-Image – להפוך תמונות קיימות לדפי צביעה (או כל אפקט אחר שתבחרו).
Text-to-Image – ליצור דמויות חדשות לגמרי מתיאור טקסטואלי.

3. ההגדרות שעושות את ההבדל

הנה הטריק האמיתי שגיליתי אחרי כמה ניסיונות:

סגנון “Line Art Whimsy” – הסגנון שהכי מתאים לדפי צביעה.
Structure Match – להגדיר גבוה כדי לשמור על הדמיון בין הדמות בתמונה לציור (כולל בגדים וכו’).
Face Match – כדי שהתוצאה תשמור על תווי הפנים האמיתיים.
Remove Background – להפעיל כדי להשאיר רק את הדמות, בלי רקעים מיותרים.
פרומפט חופשי – תוכלו להוסיף תיאור לגבי הרקע, בגדים או כל שינוי שתרצו.

הגדרות בתוכנה

4. הרגע האמיתי – כשהקסם קורה

לחצתי על “Generate”, חיכינו בשקט מתוח – ותוך שניות זה קרה! הבנות שלי הופיעו בגרסת קו מושלמת, מוכנות לצביעה. איזה אושר זה היה!

התוצאות

5. ההדפסה והחגיגה

אפשר להוריד את דפי הצביעה כקובץ JPEG ולהדפיס בקלות במדפסת הביתית. כמובן שהייתי צריכה להדפיס עשרות עותקים, כדי שיהיה להן לקחת לגן, לבית הספר ואפילו לפיקניק בשבת.

שמירת התמונה כ-JPEG

שמירת התמונה

הפתעות קטנות ורעיונות שצצו בדרך

אחרי ההצלחה הראשונית, התחלנו להשתעשע עם רעיונות נוספים:

אלבום צביעה משפחתי – יצרנו דפי צביעה של כל בני המשפחה, כולל סבא וסבתא!
מתנות אישיות – הכנו חבילות דפי צביעה כמתנות לימי הולדת – החברים פשוט התמוגגו.
פעילות יום הולדת עם חברים – כל חברה קיבלה תמונה שלה מצוירת, וצבעה אותה במסגרת מקושטת.
יום העצמה בכיתה – הכנו דפי צביעה של כל ילדי הכיתה ועשינו יחד שעה של כיף.

כשראיתי את הבנות שלי יושבות שעות, מרוכזות בצביעה, משוחחות ביניהן על בחירות הצבעים ומתגאות בתוצאה, הבנתי שמצאתי פעילות שהיא הרבה מעבר לדפי צביעה ועפרונות – מצאתי דרך לחבר אותן לעצמן באופן יצירתי.

דפי הצביעה המוכנים

קדימה, תחשבו לאן עוד אפשר לקחת את זה

בעולם של דימויים מושלמים וזהויות דיגיטליות, יש משהו מרגש ואותנטי בלראות את עצמך מופיע על דף, מחכה שתמלא אותו בצבעים.

אז אם אתם מחפשים פעילות משפחתית שהיא גם אישית, יצירתית ומחברת – Dzine AI והדפי צביעה המותאמים אישית הם הדבר הבא שכדאי לכם לנסות. אני מבטיחה לכם – החיוך של הילדים (וגם שלכם) שווה כל רגע.

הקסם מחכה לכם רק בכמה קליקים…

הפוסט איך הפכתי את התמונות של הבנות שלי לדפי צביעה מיוחדים עם Dzine AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אגדה נורדית באירוויזיון – קליפ ה-AI שיצרנו לדורון מדלי ואילן פלד

מורן מזור — Wed, 11 Dec 2024 18:30:26 +0000

שיתוף פעולה מפתיע בין דורון מדלי, אילן פלד וחברת LetsAI מציג פרויקט פורץ דרך המשלב טכנולוגיה ויצירתיות בצורה חסרת תקדים. שילוב זה אינו רק תולדה של מחשבה מחוץ לקופסה אלא גם הצצה לעתיד שבו טכנולוגיית הבינה המלאכותית תורמת לשדה האמנותי והבידורי בדרכים חדשניות ומפתיעות. החזון המשותף של שלושת הגורמים הוא לשלב בין עולם האמנות המסורתי והפופולרי לבין הטכנולוגיה, ליצירת חוויה שאין דומה לה.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

“קוראים לזה שגעת!” קליפ AI חדש ומטריף מביא את ה”שגעת” של אילן פלד, דורון מדלי והבינה המלאכותית. הקליפ “SAGA” נוצר במיוחד עבור סיבוב ההופעות החדש של דורון מדלי במועדוני הזאפה, לכבוד חגיגות 20 שנה ליצירותיו, ומשלב טכנולוגיות מתקדמות כדי להביא לבמה סיפור פנטסטי, מצחיק ומוטרף. הפרויקט מבטא שאיפה לחדשנות אמנותית ומתווה דרך חדשה שבה יצירתיות והתקדמות טכנולוגית פועלות יחד.

האנשים שמאחורי הקליפ

קליפ חדש ופורץ דרך בטכנולוגיית AI חושף את דמותו של “אפס סנורקלסון” (EFES SNORKELSON) – זמר נורווגי פיקטיבי, אותו מגלם השחקן והקומיקאי אילן פלד. השיר, פרי שיתוף פעולה בין דורון מדלי לאילן פלד, מהווה מחווה סאטירית ומבדרת לאירוויזיון, לדמויות הצבעוניות שבו ולתרבות הפופ האופפת אותו. השיר משלב אלמנטים הומוריסטיים ואמנותיים כדי להציג את המורכבות והקסם של האירוויזיון בדרכו הייחודית. הוא מכיל סימפולים משירי אירוויזיון מפורסמים, ומוגש עם המון אהבה והומור למפעל הלהיטים האירופי.

אילן פלד כ-EFES SNORKELSON בשיר SAGA.

דורון מדלי הוא אחד מיוצרי המוזיקה המובילים והמשפיעים ביותר בתעשייה הישראלית בעשרים השנים האחרונות. יצירותיו היוו חלק בלתי נפרד מהתרבות המוזיקלית של ישראל, כאשר חמישה משיריו ייצגו את המדינה באירוויזיון, בהם “יוניקורן” של נועה קירל, “גולדן בוי” של נדב גדג’, וכמובן הזוכה המפורסם “Toy” בביצועה של נטע ברזילי.

דורון מדלי | צילום: צילום אור דנון

במהלך הקריירה המרשימה שלו, מילא מדלי תפקידי מפתח שהשפיעו על עיצוב התרבות המוזיקלית בישראל, כולל ניהול ההפקה של התוכנית “כוכב נולד”, תפקוד כמנטור בתוכנית “The Voice” ישראל, וכמנהל האמנותי של אמנים מובילים כמו נועה קירל. הוא גם זוכה להכרה כמייסד הקריירה של עומר אדם, אחד הזמרים האהובים ביותר במדינה. עם קטלוג של מעל 500 שירים, מדלי אינו רק יוצר שירים מצליח, אלא גם רואה קדימה ומבין את הפוטנציאל של טכנולוגיות חדשות. הוא מדגיש כיצד אנשי מקצוע, יוצרים ומוזיקאים יכולים לנצל את טכנולוגיות הבינה המלאכותית כדי להרחיב את גבולות היצירה ולהביא את עבודתם לרמות חדשות של דיוק וחדשנות.

את הקליפ יצר אביתר אדרי, מייסד-שותף ב-LetsAI, והוא מגדיר מחדש את גבולות היצירה בעזרת כלי AI מתקדמים. תהליך היצירה הוזיל עלויות הפקה וביטל מגבלות על הדמיון ועל מה שאפשר לעשות – אם ניתן לדמיין את זה, ניתן גם ליצור את זה באמצעות AI! עבודתו של אביתר משקפת את המחויבות לשלב בין חזון יצירתי לטכנולוגיות חדשות, תוך שמירה על איכות ואותנטיות.

אביתר אדרי | LetsAI Co-Founder & CPO

אגדה נורדית ב-AI

הקליפ נפתח בנופים עוצרי נשימה של נורווגיה הפראית, שמספקים הצצה לנפשו המיוסרת של האמן הפיקטיבי. דרך אורות הזוהר הצפוני ודימויים ויקינגיים, מועבר סיפור ילדותו של סנורקלסון באווירה מיסטית ואפלה, כולל קשר מורכב עם אימו (אותה מגלם גם אילן פלד). הדימויים הוויזואליים בקליפ משלבים בין פנטזיה נורדית לפרטים קומיים, ויוצרים איזון בין אפלוליות לעליזות.

באמצע הקליפ, האווירה משתנה לחלוטין. המוזיקה הופכת לאלקטרונית וקצבית, ותיעודי הופעותיו של סנורקלסון באירוויזיון מכניסים קצב, הומור ופראיות ויקינגית מובהקת. הצופים מקבלים הצצה לתחושת החגיגיות של האירוויזיון בשיא תפארתו, יחד עם קריצה משעשעת לתרבות הפופולארית שמלווה את האירוע. הסיום, אנרגטי עם וייבים של רוק ומטאל, מציג פן נוסף, הן ויזואלית והן מוזיקלית.

התוצאה היא שילוב ייחודי של אגדה נורדית אפלה עם קריצה קומית, שהתאפשרה הודות לטכנולוגיה מתקדמת. הקליפ מציע חוויה דינמית, שמצליחה לשלב בין דמיון ייחודי ליכולות טכנולוגיות יוצאות דופן.

נורווגיה ב-AI.

הטכנולוגיה מאחורי הקסם

LetsAI, החברה המובילה בישראל בתחום הכשרת הון אנושי למקצועות הבינה המלאכותית, יצרה את הקליפ בעזרת אינטגרציה מתקדמת בין מגוון רחב של כלי AI. החברה מספקת פתרונות AI לחברות, ארגונים, יוצרים, מוזיקאים ואמנים, לצד שירותי פרסום ושיווק מתקדמים המבוססים על טכנולוגיות בינה מלאכותית. הפרויקט מהווה דוגמה לאופן שבו ניתן למנף טכנולוגיה לתמיכה ביוזמות יצירתיות.

הטכנולוגיות העיקריות ששימשו ביצירת הקליפ:

מודלי Flux: בעזרת בניית לורה (LoRA) היה ניתן לג’נרט את דמותו של אילן פלד במגוון סיטואציות, סביבות ופריטי לבוש, וכך להוסיף ממד ויזואלי יוצא דופן לאישיות הדמות האקסצנטרית. בניית מודלים של אילן מאפשרים להפוך אותו לויקינג אימתני, לזמר אירוויזיון ש”קורע את הבמה”, או אפילו ליצור אותו כילד או כאמא אוהבת.
מחוללי תמונות: בעזרת MidJourney, Astria, Flux ו-Ideogram נוצרו תמונות AI מרהיבות של נופי נורווגיה, של במת האירוויזיון ושל אילן. כלים אלו אפשרו גם לבצע תיקונים, בדגש על עורכי ה-AI של MidJourney, פוטושופ ו-Leonardo. הכלים איפשרו להגדיל, לחדד, ולדייק את התוצרים הסופיים, וכך להוסיף עושר ויזואלי.
הנפשה: התמונות הונפשו באמצעות מודל Gen3 אלפא מבית Runway, בשילוב טכנולוגיות לכידת “מיקרו הבעות” ו”ליפסינק” של Act One, ליצירת חוויה ויזואלית עוצרת נשימה.

כלי AI אלו מאפשרים תהליכים שעד כה היו מורכבים ויקרים, ומביאים את היצירה לרמה אחרת של דיוק וגיוון. בעזרת ההיכרות המעמיקה עם כלי בינה יוצרת ובעזרת המומחיות של LetsAI, שנמצאת בחזית הטכנולוגיה הג’נרטיבית, התאפשר לייצר קליפ מרהיב, פנטסטי ומלא בעושר ויזואלי, דמיון והומור! LetsAI משמשת כבר שנים כאקדמיה היישומית המובילה בישראל להכשרת הון אנושי במקצועות ה-GenAI. בזכות הניסיון הרב, נבחרת המומחים והגישה לכלים וידע, היא הפכה לספקית שירותי פרסום מתקדמים מבוססי AI, תוך מתן פתרונות ייחודיים ליוצרים, מוזיקאים, אמנים, חברות וארגונים. לא רק קליפים וסרטוני AI – בזכות טכנולוגיות הבינה המלאכותית, החברה מצליחה להפיק קמפיינים פרסומיים מתקדמים, אווטארים ומשפיעני AI, ניהול נכסים דיגיטליים במדיה החברתית ועוד. וזה לא נעצר פה! החברה מנגישה ללקוחותיה כלים חכמים, בוטים וסייענים, וכן נעזרת בבינה המלאכותית כדי לבנות אסטרטגיות שיווקיות מותאמות אישית. כל אלה הופכים את LetsAI למובילה בתחום, ולחברה שמציבה רף חדש לחדשנות וליצירתיות האנושית, הנעזרת בכלים מתקדמים כדי להעצים יכולות ודמיון.

מהפכה יצירתית בעזרת AI

הקליפ ממחיש כיצד טכנולוגיות AI מאפשרות להגשים רעיונות יצירתיים באופן בלתי שגרתי. תהליכי יצירה שבעבר היו בלתי אפשריים מבחינת עלויות או זמן הפקה, מתאפשרים כיום בעזרת AI. מעבר לחיסכון בזמן ומשאבים, כלי AI מאפשרים להפיק דימויים פנטסטיים ולספר סיפורים מורכבים, כמעט ללא מגבלות. המורכבות הזו מאפשרת יצירתיות חסרת גבולות, שבה היוצרים משנים את חוקי המשחק התרבותיים. “SAGA” מדגים את פוטנציאל השימוש ב-AI ביצירה אמנותית, ותורם להבנת האופן שבו טכנולוגיות חדשות ממשיכות לעצב את התרבות הפופולרית. הדוגמה הזו מעוררת מחשבה על העתיד, שבו AI ישמש ככלי מרכזי להרחבת גבולות הדמיון האנושי, תוך יצירת חוויות תרבותיות חדשות ומסעירות שאינן מוגבלות למגבלות פיזיות או תקציביות. בעתיד כזה, הטכנולוגיה לא רק תשלים את היצירה האנושית אלא תעשיר אותה באופנים שעד כה נראו בלתי אפשריים.

לפרטים נוספים וראיונות

LetsAI – פרטי התקשרות: 072-3937681 | 058-6408042 | office@letsai.co.il
דורון מדלי – פרטי התקשרות ולינקים.

הפוסט אגדה נורדית באירוויזיון – קליפ ה-AI שיצרנו לדורון מדלי ואילן פלד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יש כסף – אין דאגות. סם אלטמן שילם 15-20 מיליון דולר על הדומיין Chat.com

ולדי פייסחין — Thu, 07 Nov 2024 17:08:41 +0000

בעסקת ענק ששברה שיאים, OpenAI רכשה את הדומיין Chat.com בסכום אדיר של בין 15 ל-20 מיליון דולר. הסכום האסטרונומי משקף את החשיבות ההולכת וגוברת של נכסים דיגיטליים ברורים, מהירים ונגישים בתחום הבינה המלאכותית. Chat.com, שם דומיין קצר ופשוט, מאפשר לחברה להבטיח נגישות מהירה לשירותי ChatGPT ולהגביר את הזיהוי המיידי של המותג בעידן בו כל שנייה קובעת. הבחירה בהשקעה חסרת תקדים זו מדגישה את השאיפה של OpenAI למצב את הבינה המלאכותית כגישה אינטואיטיבית ומובנת לכל משתמש – בכל מקום ובכל זמן, וכמובן, כדי להפוך את הצ’ט הג’נרטיבי המפורסם בעולם לקצת יותר מפורסם.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מי משלם 15-20 מיליון דולר על URL ולמה?!

הדומיין Chat.com היה עד לאחרונה בבעלותו של דארמש שאה (Dharmesh Shah), מייסד ומנהל הטכנולוגיות הראשי של HubSpot, שרכש אותו תמורת 15.5 מיליון דולר – מחיר מטורף כשלעצמו, אך כזה שהצדיק את עצמו ככלי אסטרטגי עוצמתי.

המחיר הסופי לא ברור, שכן שאה רמז שהתשלום בוצע במניות OpenAI ולא במזומן. הוא ציין שהוא “תמיד רצה להחזיק מניות של OpenAI” ו”אינו זקוק למזומנים ממכירת דומיין. כמו כן, הוא ציין שמכר את הדומיין בסכום גבוה ממה שהוא עצמו שילם, על כן ההערכות מדברות על סכום שנע בין 15 ל-20 מיליון דולר.

מדובר באחת העסקאות היקרות בעולם הדומיינים, שנייה רק ל-Voice.com שנמכר ב-30 מיליון דולר. רכישת Chat.com על ידי OpenAI מדגישה את המאבק על כל שנייה בתשומת הלב של המשתמשים ואת העלייה במעמדם של דומיינים קצרים, אינטואיטיביים וכאלה שמספקים גישה ישירה לעולמות הטכנולוגיה והבינה המלאכותית. מדובר לא רק בדומיין – אלא במפתח לשער העתיד, בו כל קליק יכול לשנות את השוק. עסקאות קודמות כמו NFTs.com שנמכר ב-15 מיליון דולר ו-AI.com שנרכש ב-11 מיליון דולר מראות כי זיהוי דיגיטלי מיידי הוא אחד הנכסים החשובים לחברות טכנולוגיה. עם Chat.com בידיה, OpenAI לא רק משדרגת את נוכחותה הדיגיטלית, אלא גם ממצבת את עצמה בקדמת המרוץ לעבר העתיד, בו כל שם, כל אות וכל קליק קובעים.

עסקת Chat.com מייצגת מגמה רחבה יותר בשוק הדומיינים. בעידן בו בינה מלאכותית משמשת כמעט בכל תחום, דומיינים קצרים עם זיהוי פשוט ונגיש זוכים לביקוש רב. חברות נוהגות לשלם סכומי עתק כדי לזכות בדומיינים המשקפים את התחום הטכנולוגי בו הן פועלות, כמו שנעשה עם NFTs.com ו-AI.com. עסקת Chat.com ממחישה את החשיבות שחברות טכנולוגיות מייחסות לנכסים דיגיטליים ייחודיים שממקמים אותן בראש תחומי החדשנות ומאפשרים להן למשוך את תשומת לב המשתמשים בקלות.

מעניין לציין כי שאה ציין בעבר כי אחת הסיבות לרכישת Chat.com הייתה אמונתו כי ממשק משתמש מבוסס שיחה יהפוך לדבר הגדול הבא בתוכנה. מסתבר שהוא צדק. ההכרזה הזו מדגישה את החשיבות של חוויית השימוש האינטואיטיבית, שמזוהה היום עם ChatGPT ומדגישה את המעבר ההדרגתי לתקשורת טבעית ופשוטה עם מחשבים באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית.

הציוץ והדומיינים הנוספים

אלטמן, מנכ”ל OpenAI וחובב ציוצים מושבע, צייץ בחשבון ה-X שלו ציוץ בעל 8 תווים בלבד – הציוץ הכיל רק את כתובת האתר החדש – דומיין שכעת מפנה לפלטפורמה של ChatGPT. לא רק CHAT.COM – כדאי לדעת שגם הדומיין AI.COM מפנה לצ’ט של OpenAI.

הציוץ של אלטמן בחשבון ה-X שלו

OpenAI מגייסת ומתרחבת

בהתאם להצהרות של החברה, OpenAI גייסה מעל 6.6 מיליארד דולר בשווי שוק של 157 מיליארד דולר, המיועדים לפיתוח טכנולוגיות מתקדמות נוספות, הגדלת משאבי המחשוב ויצירת שותפויות אסטרטגיות עם ממשלות, וביניהן ממשלת ארה”ב. חלק מההשקעה הזו מתבטא גם ברכישת הדומיין ובתשתיות נוספות הנדרשות להרחבת השימוש בטכנולוגיות AI.

איפה הכסף?!

OpenAI מתבססת על גיוסי הון מרשימים כדי לממן את פעילותה, וכחלק מהמימון האחרון, החברה הודיעה כי בכוונתה להכפיל את המאמצים במחקרי AI מתקדמים ולפתח כלים שיסייעו למשתמשים בפתרון בעיות מורכבות. על רקע זה, נראה כי רכישת Chat.com היא חלק מאסטרטגיה נרחבת להבטחת הנגישות לכלי החברה ולמיצוב ChatGPT כמרכזי בתחומי העבודה, היצירתיות והלמידה. מטרתה של OpenAI היא להפוך את הבינה המלאכותית למשאב זמין לכלל, תוך שיתופי פעולה עם גופים ממשלתיים ובינלאומיים שמכוונים להעצמת הטכנולוגיה.

בפוסט שהחברה פרסמה לאחרונה, היא ציינה כי מעל 250 מיליון משתמשים ברחבי העולם משתמשים ב-ChatGPT מדי שבוע כדי לשפר את תהליכי העבודה שלהם. השימוש הגובר משקף את הצורך הגובר בשימוש בטכנולוגיה מתקדמת ונגישה. הקצב המהיר של פיתוח הכלים של OpenAI והנכונות להמשיך להשקיע במחקר ובשיתופי פעולה מצביעים על מטרה ארוכת טווח להטמעת בינה מלאכותית בחיי היומיום.

רכישת Chat.com על ידי OpenAI היא רק דוגמה אחת לשוק הדומיינים המורכב והמתפתח, שבו דומיינים טכנולוגיים נחשבים להשקעות אסטרטגיות וארוכות טווח. עבור OpenAI, מדובר במהלך שמחזק את נוכחותה הדיגיטלית, ממצב אותה כמובילה בשוק ה-AI, ומשפר את הקשר שלה עם המשתמשים ברחבי העולם. עסקה זו מסמלת לא רק את התחזקות הערך של נכסים דיגיטליים אלא גם את השאיפות הגדולות של חברות טכנולוגיה לעתיד בו בינה מלאכותית מונגשת בצורה אינטואיטיבית ויעילה למשתמשים.

הפוסט יש כסף – אין דאגות. סם אלטמן שילם 15-20 מיליון דולר על הדומיין Chat.com הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

משחק מחשב שמג’נרט את עצמו בזמן אמת! זה לא Doom – זה AI!

אביתר אדרי — Mon, 23 Sep 2024 10:07:44 +0000

כבר במרץ 2023, מנכ”ל Nvidia, ג’נסן הואנג (Jensen Huang), הצהיר כי בעתיד, כל פיקסל במשחק יג’ונרט ולא ירונדר, כלומר ייווצר על ידי בינה מלאכותית (AI) בזמן אמת ולא באמצעות עיבוד גרפי קלאסי. כיום, פחות משנה מאז הצהרה זו, נראה כי העתיד הזה כבר כאן. מנוע המשחק GameNGen, שפותח על ידי צוות חוקרים ישראלים מגוגל ואוניברסיטת חיפה, מדגים בדיוק את מה שהואנג תיאר: מנוע המייצר את הפריימים של המשחק בזמן, אמת על סמך פעולותיו של השחקן, והכל באמצעות רשת נוירונים מתקדמת. זוהי דוגמה לפוטנציאל העצום של AI בשינוי הדרך שבה משחקים נוצרים ומשוחקים, ובעיקר מהווה פריצת דרך טכנולוגית משמעותית.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

המהפכה שמוביל GameNGen: מנוע משחק מבוסס בינה מלאכותית

במרכז המחקר עומד GameNGen, מנוע משחק חדשני המאפשר אינטראקציה בזמן אמת עם משחקים דינמיים. מה שמבדל את המנוע הזה הוא שהוא מתבסס כולו על מודל נוירונים מלאכותיים, מה שמאפשר ליצור חווית משחק ריאליסטית ומדויקת להפליא, תוך יצירת פריימים חדשים של המשחק על בסיס הפעולות שנעשו בו קודם לכן. למעשה, מדובר במנוע הראשון מסוגו שמאפשר סביבות משחק מורכבות שמתפקדות בזמן אמת ללא הצורך באלגוריתמים חיצוניים מורכבים. חשוב לציין – זה רק ניסוי וזה לא משחק מלא. זוהי תצוגת תכלית להפגנת פוטנציאל יכולות ולא משחק שמיש. בכדי להמחיש את יעילות המודל, GameNGen הודגם על המשחק הקלאסי DOOM – משחק יריות מגוף ראשון משנות ה-90 שרבים מאיתנו (כולל עבדכם הנאמן) גדלו עליו. משחק שהפך עם השנים לאחד ממשחקי המחשב האיקוניים והפופולאריים ביותר.

בשיתוף פעולה עם גוגל ואוניברסיטת תל אביב, הצליחו החוקרים לדמות את המשחק הישן בצורה מלאה, בקצב של מעל 20 פריימים לשנייה – הישג מרשים במיוחד בעולם המשחקים.

קצת על דום Doom

הבחירה ב-DOOM כבסיס לניסויים בטכנולוגיה החדשה אינה מקרית. המשחק DOOM, שהושק לראשונה בדצמבר 1993 על ידי חברת ID Software, שינה את עולם משחקי הווידאו בזכות מנוע גרפי חדשני שפיתח ג’ון קרמק (John Carmack). המנוע אפשר הצגת סביבות תלת-ממדיות מורכבות, תאורה דינמית ורצפות ותקרות בגבהים משתנים – כל זאת בזמן אמת ובאיכות מדהימה לזמנה. למרות שכונה “2.5D” ולא “3D מלא”, DOOM היה אבן דרך בטכנולוגיה של משחקים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

שיתוף פעולה ישראלי-בינלאומי: אוניברסיטת תל אביב וגוגל

אחת מהתכונות הבולטות של המחקר הזה היא העובדה שהוא תוצר של שיתוף פעולה בינלאומי בין חוקרים ישראלים ומוסדות אקדמאיים כחול לבן, ובין גוגל. בראש המחקר עומדים ארבעה חוקרים מובילים:

דני ולבסקי – חוקר מוביל מ-Google Research, המתמחה בתחום מודלים נוירונים ובינה מלאכותית.
יניב לויתן – חוקר בכיר מ-Google Research, עם מומחיות במערכות AI מתקדמות ולמידת מכונה.
מואב ערר – חוקר מאוניברסיטת תל אביב, שעבד על המחקר במהלך שהותו ב-Google Research, והתמחה באימון מודלים נוירונים וסימולציה.
שלומי פרוכטר – חוקר מ-Google DeepMind, בעל מומחיות בלמידת מכונה ומשחקי מחשב מבוססי בינה מלאכותית.

מעבר לגאווה הלאומית, המחקר מייצג לא רק את החוזק של המוסדות האקדמיים בישראל וההון האנושי המשובח של האקדמיה הישראלית, אלא גם את יכולותיהם לשתף פעולה עם ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל, מה שמאפשר חידושים בתחומים מגוונים דוגמת AI, מודלי דיפוזיה ומשחקי מחשב. לא מדובר רק במערכת טכנולוגית חדשה, אלא גם בהכרה נוספת בתרומה המשמעותית של חוקרים ישראלים לתחום הבינה המלאכותית והמשחקים. מואב ערר, שמוביל את שיתוף הפעולה מצד אוניברסיטת תל אביב, מדגיש כי המחקר מדגים לא רק את הפוטנציאל העצום של AI במשחקים, אלא גם את היכולת של מוסדות אקדמיים ישראלים לשתף פעולה עם חברות ענק כמו גוגל ולייצר תוצרים חדשניים בקנה מידה עולמי.

ארכיטקטורת המודל של GameNGen: מאחורי הקלעים של המנוע

כדי להבין כיצד פועל מנוע המשחק החדשני GameNGen, חשוב להיכנס לעומק המבנה האדריכלי של המודל – תהליך מורכב ומרתק שמבוסס על שימוש במודלי נוירונים ושיטות דיפוזיה מתקדמות. החוקרים פיתחו את המנוע על ידי איסוף נתונים באמצעות סוכן למידה מחיזוקים (RL) ואימון מודל דיפוזיה (Diffusion model – “הסרת רעש“), תוך שימוש בטכניקות עדינות לשיפור איכות הווידאו ולשמירה על יציבות בתצוגת המשחק לאורך זמן.

ארכיטקטורת המודל של GameNGen

1) איסוף נתונים באמצעות סוכן למידה מחיזוקים (RL)

השלב הראשון בבניית המנוע התמקד באיסוף נתונים. מכיוון שאי אפשר לאסוף כמות מספקת של משחקי וידאו ששוחקו על ידי בני אדם בקנה מידה רחב, השתמשו החוקרים בסוכן למידה מחיזוקים אוטומטי (RL-agent). הסוכן הזה אומן לשחק את המשחק DOOM, כאשר במהלך האימונים מתועדות כל התנועות שלו והפעולות שלו. המידע הזה, שכולל את הפעולות של הסוכן יחד עם התצפיות שלו במהלך המשחק, הפך למאגר נתונים עצום שנעשה בו שימוש כדי לאמן את המודל הגנרטיבי של המערכת.

תהליך זה אפשר לחוקרים לייצר מאגר מידע רב-עוצמה המורכב מפריימים שנוצרו במהלך המשחק, שבאמצעותו המערכת למדה לנבא את הפריים הבא ולשמור על איכות המשחק.

2) אימון מודל הדיפוזיה (Stable Diffusion)

לאחר איסוף הנתונים, השלב הבא התמקד באימון מודל דיפוזיה קטן, שהותאם במיוחד למשימה זו. החוקרים השתמשו בגרסה מותאמת של Stable Diffusion v1.4 (מודל ישן יחסית, אך חסכוני ומהיר). סטייבל דיפיוז’ן הוא אחד מהמודלים הפופולריים ליצירת תמונות מבוססות AI. המודל הזה תורגם כך שהוא יתאים למשחקים – כלומר, הוא מותאם לייצור רציף של פריימים בזמן אמת.

תהליך האימון של המודל התבסס על רצף של פריימים קודמים והפעולות שבוצעו במשחק, כשהמטרה היא לחזות את הפריים הבא. אולם, כדי למנוע טעויות והטיה אוטו-רגרסיבית במהלך הניבוי (auto-regressive drift), נעשה שימוש בטכניקה של הוספת רעש גאוסי (Gaussian noise) לפריימים המקודדים במהלך האימון. הוספת רעש זו מאפשרת לרשת הנוירונים לתקן את המידע שנלקח מהפריימים הקודמים, והיא נמצאה כקריטית בשמירה על יציבות הוויזואלית לאורך זמן.

3) כיוונון עדין של מפענח רשת לטנטית (Latent Decoder Fine-Tuning)

כדי לשמור על איכות גבוהה של התמונה, נעשה שימוש במודול קידוד אוטומטי קיים של Stable Diffusion v1.4. מודל זה מקודד את הפריימים לפורמט של 8×8 פיקסלים וממיר אותם לארבעה ערוצים לטנטיים (Latent channels), אבל התהליך הזה יצר ארטיפקטים שמשפיעים על הפרטים הקטנים, כמו בר התחתית (HUD) במשחק.

בשלב הזה, החליטו החוקרים לשפר את איכות הפריימים המנובאים על ידי אימון מחודש של חלק מסוים במפענח הלטנטי (latent decoder). הם ביצעו כיוונון עדין (Fine-Tuning) של המפענח כך שישפר את הדימויים הסופיים, תוך שימוש ב-MSE loss שנמדד בין הפיקסלים המנובאים לבין הפיקסלים המקוריים של הפריים. תהליך זה אפשר שמירה על איכות גבוהה של תמונות, תוך שמירה על דיוק רב גם בפרטים הקטנים ביותר.

4) שמירה על יציבות ויזואלית לאורך זמן

אחד האתגרים הגדולים בתהליך זה היה לשמור על יציבות בתמונות המיוצרות לאורך זמן. כדי למנוע מהמודל לשחזר פריימים שיכילו טעויות מצטברות (drift), הוכנס מנגנון המבוסס על הוספת רעש במהלך האימון, שמאפשר למערכת לתקן ולשפר את איכות התמונה המיוצרת גם כאשר מדובר בפריימים רבים שנוצרים זה אחר זה. השיטה הזו, בשילוב עם תיקוני האימון העדינים, אפשרה למנוע ממידע קודם להשתבש ולגרום לירידה באיכות המשחק, במיוחד כשמדובר באינטראקציות ממושכות לאורך זמן.

מסקנות ותובנות מהניסוי

הארכיטקטורה החדשנית של GameNGen משלבת בין מודלי נוירונים מתקדמים, טכניקות למידה מחיזוקים, דיפוזיה, ושיטות אימון מיוחדות המבוססות על רעש גאוסי וכיוון עדין של מפענחים. היכולת של המנוע לייצר פריימים בזמן אמת על בסיס נתוני המשחק הקודמים, תוך שמירה על יציבות ואיכות ויזואלית גבוהה, היא לא פחות ממדהימה ופורצת דרך! היא מדגימה את ההישגים האדירים של החוקרים, שמצליחים לשלב בין טכנולוגיה מתקדמת לעולם המשחקים המסורתי בצורה חלקה. שיתוף הפעולה בין אוניברסיטת תל אביב וגוגל מהווה לא רק הישג מחקרי מרשים, אלא גם פתח לאפשרויות חדשות בתחום יצירת המשחקים ובינה מלאכותית. כידוע, תעשיית הגיימינג העולמים מגלגלת מיליארדים רבים של דולרים בכל שנה, ופיתוח משחקי מחשב ואפליקציות לעיתים עולה אפילו על תקציבים של סרטי קולונע הוליוודים.

שיטה חדשה זו יכולה להוביל לדרכים חדשות ליצירת משחקי מחשב ואפליקציות בעלויות נמוכות בהרבה, וגם לסוג חדש של משחקים שנוצרים בזמן אמת, תוך כדי משחק, ובכך מאפשרים יצירת “עולם פתוח”, תוך הוזלת עלויות. המשמעות היא גם יצירה של משחקים ייחודיים – כל משתמש משחק בגרסה או עולם שייחודיים רק לו, שכן הם מג’ונרטים בזמן אמת. מדהים!

למה סטייבל דיפיוז’ן (Stable Diffusion)?

מודל הדיפוזיה שנבחר למחקר הזה הוא גרסה ייעודית של Stable Diffusion, מודל פופולרי ליצירת תמונות על פי קלטים שונים. המודל משמש לייצור פריימים חדשים בזמן אמת על בסיס הפעולות שבוצעו במשחק. מדובר בשימוש יצירתי ביותר בטכנולוגיית דיפיוזיה, כאשר המודל לוקח בחשבון את כל ההיסטוריה של המשחק ומייצר פריימים שימשיכו את הרצף באופן טבעי ואמין. המודל משולב עם אלמנטים של למידת מכונה וייצור תוכן אוטומטי, מה שמספק חוויית משחק חלקה ביותר, בקצב של מעל 20 פריימים לשנייה, וערך PSNR של 29.4, המספק איכות תמונה דומה לזו של דחיסת JPEG.

אתגרים והזדמנויות לעתיד

המחקר הנוכחי פותח דלתות חדשות לתחום משחקי המחשב, אך גם מעמיד כמה אתגרים טכנולוגיים שעדיין לא נפתרו. החוקרים מדגישים כי בעוד שהמערכת פועלת בצורה מרשימה על משחק כמו DOOM, נותרו אתגרים בפיתוח מודלים נוירונים שיתאימו למשחקים מורכבים יותר, כמו משחקים מודרניים המשלבים עולמות פתוחים ודינמיקה מורכבת.

קונטקסט קצר ובאגים בזיכרון

כמו כל טכנולוגיה חדשנית, גם למנוע המשחק המבוסס על AI של GameNGen ישנן מגבלות וקשיים טכניים. ראשית, אחת המגבלות המרכזיות של המערכת היא כמות המידע שהיא מסוגלת לאחסן. המנוע יכול לאחסן קונטרסט של כ-3 שניות בלבד, או כ-64 פריימים, מה שמוביל לפגיעה ביציבות המשחק לאחר זמן ממושך של אינטראקציה. בנוסף, כאשר שחקן אנושי משחק, ישנן יותר שגיאות והידרדרות באיכות הוויזואלית בהשוואה לשחקן AI, מאחר והשחקן האנושי נוטה לחקור את הסביבה ולהפעיל אלמנטים רבים יותר במשחק, בניגוד ל-AI שפועל בצורה מובנית ומוגבלת. המודל גם נתון לבעיות כמו זיכרון ארוך טווח של אלמנטים שכבר אינם קיימים במשחק, כגון חדרים ששחקן כבר עבר דרכם ואויבים שכבר הובסו.

תצוגת תכלית ולא מוצר מסחרי

חיסרון נוסף טמון בכך שהטכנולוגיה הנוכחית אינה מתאימה לשימוש מסחרי רחב. GameNGen דורש משאבים משמעותיים לצורך יצירת פריימים בזמן אמת, ובשלב הנוכחי הוא פועל על יחידות עיבוד טנסור (TPU) יקרות, שאינן נגישות למשתמשים ביתיים. המערכת אמנם מצליחה לייצר 20 פריימים לשנייה, אך אלו עדיין ביצועים נמוכים בהשוואה לסטנדרטים של משחקים מודרניים. כמו כן, ישנה מגבלה טכנית על יכולת המנוע לייצר עולמות משחק גדולים ודינמיים. נכון לעכשיו, הטכנולוגיה מסוגלת לייצר דינמיקה מסוימת במשחקים ישנים ובסיסיים כמו DOOM, אך עדיין אינה מסוגלת ליצור עולמות פתוחים ומורכבים כמו אלה הנראים במשחקי AAA מודרניים.

עתיד מבטיח

עם זאת, האפשרויות העתידיות לפיתוח משחקים דינמיים ואדפטיביים נראות מבטיחות מאוד. המערכת שפותחה יכולה בעתיד לשמש ליצירת משחקים שמתאימים את עצמם לשחקן בזמן אמת, ללא צורך בהנדסה מוקדמת של כל אלמנט במשחק. מעבר להישג הטכנולוגי המרשים, הפרויקט מצביע על מגמות חדשות בשוק המשחקים ובתעשיית הבידור. השימוש במודלי בינה מלאכותית ליצירת משחקים בזמן אמת יכול בעתיד לאפשר חוויות משחק מגוונות יותר, אינטראקטיביות יותר, ודינמיות הרבה יותר, עם משחקים שמתפתחים ומשתנים בהתאם להתנהגות השחקן. המחקר הזה מסמן את תחילתו של עידן חדש, שבו בינה מלאכותית תשמש לא רק ככלי עזר לפיתוח משחקים, אלא כחלק אינטגרלי מתהליך היצירה עצמו. ישראל שוב מוכיחה שהיא בחזית החדשנות בתחומים כמו בינה מלאכותית, והיא בהחלט מתכוונת להישאר שם.

הפוסט משחק מחשב שמג’נרט את עצמו בזמן אמת! זה לא Doom – זה AI! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הכירו את הפרמטר המוזר של מידג’רני (–weird) – קסם של פיצ’ר

ציפי גרינברג — Wed, 28 Aug 2024 04:27:04 +0000

בתחום היצירה הדיגיטלית, כלים כמו Midjourney מספקים יכולות מרשימות ליצירת תמונות מרהיבות ויצירתיות. עם זאת, לא תמיד כל יצירה צריכה להיות מושלמת או מפוארת ודווקא הפגמים או הדברים הבלתי צפויים, הופכים את הכל למעניין יותר. במיוחד כאשר מדובר ביצירות שצריכות להיראות כאילו ילדים ציירו אותם, לעיתים נדרשת תמונה פשוטה, ריאליסטית ועם פחות זוהר.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

תוצאות פשוטות וריאליסטיות עם Midjourney

לקוחה שלי, המובילה הפעלות קולינריות לילדים, ביקשה ממני לייצר תמונות שייראו כאילו ילדים יצרו אותן בעצמם. במקרים כאלו, היצירות של Midjourney יכולות להיות מוגזמות ביופיין, ולכן חשוב להכיר טכניקות ליצירת תוצאות מציאותיות יותר. בדיוק בשביל זה יצרתי עבורכם את המדריך הבא.

למרות שהיכולות הקריאטיביות של Midjourney הן יוצאות דופן, יצירת תמונות ריאליסטיות המדמות עבודות ילדים יכולה להיות מאתגרת. הבעיה המרכזית היא שמידג’רני נוטה לייצר תוצרים מדהימים ביופיים, מה שלא תמיד מתאים למשימות הדורשות נראות פשוטה ולא מושלמת. הנה שני טיפים שיכולים לעזור להשיג תוצאות מתאימות יותר:

טיפ1: השתמשו בפקודה `--weird`

אחת הדרכים לייצר תמונות פשוטות ולא מושלמות היא באמצעות הוספת הפקודה --weird לפרומפט. הפקודה הזו תגרום לתמונות להיראות פחות מדויקות ויותר מציאותיות. לדוגמה, כשמדובר בקיפולי נייר, עוגות או קיפולי מפיות, --weird יכול לספק תוצאות שנראות כאילו ילד בן 8 יצר אותן. הפקודה הזו מפשטת את האלמנטים ויוצרת תחושה של חוסר מושלמות, מה שמוסיף לאותנטיות של התמונה.

מימין: בלי פרמטר WEIRD. משמאל – עם WEIRD.

טיפ 2: השתמשו באוצר מילים שמשקף חוסר מושלמות

מילים כמו “rough,” “imperfect,” או “messy” בפרומפט יכולים לשפר את האותנטיות של התמונות. השימוש במילים שמדגישות חוסר דיוק וידיים קטנות יכול לעזור למידג’רני ליצור תוצאות פחות מדויקות מבחינה טכנית, אבל יותר אמיתיות. כך, העוגיות, הקיפולים והעיצובים שנוצרים ייראו כמו משהו שילד עשה, ולא כמו יצירת מופת של מקצוען.

איך יוצרים תמונה יותר ראיליסטית ופחות “מושלמת” בעזרת פרמטר WEIRD

באמצעות שני הטיפים האלה, ניתן לייצר תמונות שמראות את התוצרים בצורה ריאליסטית ונאמנה יותר לעבודה של ילדים, ולהתאים אותן לצרכים של לקוחות שמבקשים להציג תוצאות פשוטות וקרובות למציאות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס Midjourney מעמיק

פחות זה יותר

למרות היכולות המדהימות של Midjourney, לא תמיד צריך ליצור את התמונות הכי מפוארות. כאשר נדרשת המחשה של עבודות ילדים, עדיף ללכת לכיוון פשוט וריאליסטי יותר. עם השימוש בפקודת --weird והוספת אוצר מילים מתאים, ניתן לייצר תמונות שמתאימות בדיוק למה שהלקוח מבקש – תוצאות שמרגישות אמיתיות ופחות מוגזמות. כך, גם עבודות פשוטות כמו קיפול מפיות או עיצוב עוגיות יקבלו את הביטוי הנכון והמדויק שלהן.

הפוסט הכירו את הפרמטר המוזר של מידג’רני (–weird) – קסם של פיצ’ר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איש הבלון המסתורי: סיפורו של “Air Head” והמשכו

מורן מזור — Mon, 26 Aug 2024 04:08:53 +0000

הדמות של איש הבלון, שהפכה לסמל ויראלי ובלתי נשכח, חזרה לאחרונה לעולם הבידור עם סרט המשך מסתורי ומרתק בשם “Deflated”. הסרט הראשון, “Air Head”, הציג לעולם דמות עם ראש בלון שכבשה את הרשת והפכה לאייקון תרבותי בזכות השילוב פורץ הדרך בין מציאות לבדיה. כעת, הסרט החדש ממשיך את המסע הייחודי של הדמות, ומשתמש בטכנולוגיית הבינה המלאכותית המתקדמת של OpenAI כדי לטשטש עוד יותר את הקו בין עולם המציאות והדמיון.

צפו בסרטון ההמשך על איש הבלון:

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

עלייתו של “Air Head”

הסרט הקצר “Air Head”, שיצא במרץ 2024, הביא לקדמת הבמה את הדמות המסתורית של איש הבלון, אדם החי עם בלון במקום ראש. הדמות הייחודית הזו הצליחה לעורר סקרנות רבה ולכבוש את ליבם של מיליוני צופים ברחבי העולם. הסרט, שהופק על ידי חברת Shy Kids מטורונטו, הפך לאבן דרך ביצירת סרטים עם AI, כשהביא לקדמת הבמה את היכולות המדהימות של סורה, מחולל הווידאו של OpenAI, ליצור דימויים המשלבים בין מציאות לבדיה בצורה כמעט מושלמת.

סורה: הכלי שמאחורי הדמות

ההצלחה של “Air Head” לא הייתה מתאפשרת ללא הטכנולוגיה המתקדמת של סורה. מחולל הווידאו הזה, פרי פיתוחה של OpenAI, מאפשר יצירת סצנות ויזואליות מרהיבות – הוא מסוגל ליצור כמעט כל דבר שעולה על הדימיון – כל שצריך הוא רק תיאור טקסטואלי (מטקסט לוידאו). יכולת זו לטשטש את הגבולות בין עולם המציאות לעולם הדמיון הפכה את “Air Head” לסרט פורץ דרך, אבל בעיקר הסיפור והנשמה שבו, הפכו אותו לקסום ואהוב על רבים בתעשייה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

האיש מאחורי הבלון: המסע של “Deflated”

בסרט ההמשך, “Deflated”, הדמות של איש הבלון חוזרת למסך, והפעם בליווי סיפור מעמיק יותר. הסרט מתמקד בריאיון חושפני עם הדמות, שחושפת את סיפור עלייתו המהירה לתהילה, היעלמותו המסתורית מהעין הציבורית, וחייו כיום. הקטעים ב”Deflated” נוצרו בשיתוף פעולה הדוק בין סורה לבין צילומים אמיתיים של שחקנים ולוקיישנים, מה שמוסיף לעומק ולמורכבות של הדמות.

“ללא אוויר” (Deflated) לא רק ממשיך את המסורת של “Air Head”, אלא גם משמש כהצהרה על עתיד הקולנוע והיצירה הדיגיטלית. השימוש בטכנולוגיה כמו סורה מאפשר לבמאים ויוצרים לדחוף את גבולות הדמיון וליצור עולמות חדשים שלא היו אפשריים בעבר. השילוב בין מציאות לבדיה בסרטים כמו “Air Head” ו-“Deflated” מציב אתגר חדש בפני יוצרי הקולנוע, ומעלה שאלות על מקומו של האדם בעולם שבו טכנולוגיה ובינה מלאכותית הולכים יד ביד. בעולם שבו מחוללי וידאו כמו קלינג, לומה, ראנוויי ג’ן3, וכמובן סורה, ממלאים תפקיד מרכזי בתהליך היצירה, אנו רואים עדות לאופן בו טכנולוגיה יכולה לשמש כלי רב עוצמה ביצירת סיפורים חדשים ומורכבים יותר. ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, נראה שגבולות הדמיון ימשיכו להתרחב, והסיפורים, כמו זה של איש הבלון, יהפכו למורכבים ומסקרנים עוד יותר.

הפוסט איש הבלון המסתורי: סיפורו של “Air Head” והמשכו הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אילון מאסק ו-xAI מציגים: Grok 2 ללא מעצורים

עומר הררי — Tue, 20 Aug 2024 18:12:42 +0000

חברת הבינה המלאכותית xAI של אילון מאסק, חשפה לאחרונה את Grok-2, שדרוג משמעותי לעוזר הבינה המלאכותית שלה. הגרסה החדשה, הזמינה כעת למנויי X פרימיום, ומציגה יכולות שכבר ראינו בעבר בתחומי השיחה, הקידוד, החשיבה ויצירת התמונות. אבל הפעם, כפי שמצופה מידידנו אילון, השקת התכונות החדשות מלווה במחלוקת ניכרת, במיוחד בכל הנוגע ליכולות יצירת התמונות במערכת.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

יכולות מתקדמות ושיפורים

בואו נתחיל מהחלק החיובי:

שיפור משמעותי ביכולות השיחה לתקשורת יומיומית ומקצועית.
מיומנות קידוד גבוהה במגוון שפות תכנות ומסגרות עבודה.
כישורי פתרון בעיות וניתוח מתקדמים למשימות מורכבות.
שילוב מידע בזמן אמת מפלטפורמת X לתשובות עדכניות.
Grok-2 mini, גרסה מהירה יותר המיועדת למשתמשים המעדיפים יעילות.

המודל מציג גם תוצאות לא רעות בכלל במדידות הבנצ׳מרקים למול המודלים המובילים בשוק.

Benchmark	Grok-2	GPT-4	Claude 3.5 Sonnet	Llama 3 405B
MMLU	87.5%	88.7%	85.5%	87.9%
MMLU-Pro	75.5%	72.6%	77.3%	N/A
MATH	76.1%	84.3%	78.2%	71.7%
HumanEval	88.4%	90.2%	90.2%	87.8%
GPQA	56.0%	54.9%	57.3%	55.0%

הפייק חוגג בגרוק של מאסק!

עד כאן הכל נשמע נחמד וחינני…

אבל, עיקר המחלוקת היא סביב יכולת יצירת התמונות. הפיצ’ר החדש ליצירת תמונות של Grok-2 מעורר דאגה בשל היעדר מגבלות ברורות. בניגוד למתחרים כמו מידג’רני, דאלי3 או ג’מיניי, הצעצוע של מאסק מסוגל לייצר מגוון רחב של תמונות, כולל כאלה המציגות דמויות פוליטיות ודמויות מוגנות בזכויות יוצרים. הפילטרים כנראה עפו מהחלון.

ואז זה התחיל… משתמשים כבר החלו ליצור תוכן רגיש ושנוי במחלוקת:

תמונה מזויפת בה טראמפ וקמאלה האריס מטיסים את המטוס שהפיל את התאומים

תמונה מזויפת של ג’ורג’ בוש לצד סמים קשים

וזו רק טעימה. תמצאו ברשת הרבה תמונות נוספות שכנראה לא היינו מקבלים (ובצדק) במודלים אחרים.

אבל אילון מאסק כמו אילון מאסק מאפשר לנו לעשות מה שבא לנו בלי לתת דין וחשבון לאף אחד. למשל:

תמונות של דונלד טראמפ במדים נאציים.
טיילור סוויפט בלבוש תחתון חושפני (מדי).
ברק אובמה מסניף קוקאין.
דמויות מצוירות מוכרות בסיטואציות פוליטיות או מיניות.

עם גרוק של מאסק הכל אפשרי… כל מה שצריך זה רק לבקש.

הפילטרים עפו מהחלון

היעדר אמצעי הגנה ברורים, החששות לגבי שימוש לרעה, הפרת זכויות יוצרים והפצת מידע כוזב – כל אלו מהווים חששות ברורים לחלוטין, בעיקר ערב הבחירות בארה”ב. תקופה רגישה ונפיצה גם כך.

תגובת החברה והשוואה למתחרים

בעוד ש-Grok טוען שיש לו מגבלות על יצירת תוכן פוגעני, אלימות קיצונית או תוכן מטעה, נראה שהמערכת אינה מיישמת מגבלות אלו באופן עקבי. זאת בניגוד למתחרים כמו OpenAI, שם כלי החברה המובילים כמו דאלי3 ו-ChatGPT מסרבים ליצור תמונות של אנשים אמיתיים, סמלים נאציים, או תוכן שעלול להיחשב כמידע מוטעה או סטריאוטיפים מזיקים.

השלכות רגולטוריות

ההשקה של Grok-2 מגיעה בזמן רגיש מבחינה רגולטורית. הנציבות האירופית כבר חוקרת את X בגין הפרות אפשריות של חוק הבטיחות הדיגיטלית, ורגולטורים בבריטניה מתכוננים לאכוף את חוק הבטיחות המקוונת, שעשוי לכלול דרישות להפחתת סיכונים הקשורים לבינה מלאכותית.

היעדר מגבלות ברורות ב-Grok-2 עלול להרתיע משתמשים בולטים ומפרסמים מהשימוש בפלטפורמת X, דבר המהווה אתגר נוסף עבור החברה שכבר מתמודדת עם קשיים בשימור בסיס המשתמשים והמפרסמים שלה.

בעוד ש-Grok-2 מציג יכולות מרשימות בתחומים רבים, היעדר המגבלות על יצירת תוכן מעורר שאלות אתיות ומשפטיות משמעותיות. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, הדיון סביב האיזון בין חדשנות לאחריות צפוי להמשיך ולהיות במרכז השיח הציבורי והרגולטורי.

נדמה שמאסק נהנה מתדמית “הילד הרע” של עולם ה-AI. הוא לא סופר אף אחד וממשיך בקו שלו. איפה זה פוגש את הצרכנים ומה לגבי אחריות חברתית? בתור אדם שדיבר הרבה על סכנות ה-AI וחתם על עצומות לצד שמות גדולים ומכובדים אחרים, לא נראה שבימים אלו הדברים הללו בראש מעייניו. אבל מה שבטוח, כותרות הוא יודע לייצר.

אגב, את תמונת הקאבר ג’ינרטנו עם מידג’רני (נראה שלמתחרים אין בעיה לג’נרט את דמותו של מאסק).

הפוסט אילון מאסק ו-xAI מציגים: Grok 2 ללא מעצורים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהפכת הפרסום: Toys R Us משחררת את הפרסומת הראשונה שנוצרה ב־Sora

אביתר אדרי — Sun, 07 Jul 2024 21:07:51 +0000

האם זוהי תחילתה של מהפכה בעולם הפרסום? Toys R Us, ענקית הצעצועים האייקונית, משחררת פרסומת שנוצרה כולה באמצעות בינה מלאכותית, ומציבה רף חדש בתעשייה. זו לא פרסומת ה־AI הראשונה, אך זוהי הפרסומת הראשונה שהופקה ב־Sora – מודל הווידאו המסקרן של OpenAI, שרבים מצפים לו ועדיין לא שוחרר לציבור הרחב. אך האם הטכנולוגיה החדשנית באמת מצליחה להחליף את היצירתיות האנושית, והאם משתלם להפיק פרסומות עם בינה מלאכותית ולא בהפקות מסורתיות?

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מהפכה טכנולוגית או טריק שיווקי?

בתחום הפרסום והשיווק חדשנות היא שם המשחק. אך מה קורה כשחברת צעצועים ותיקה מחליטה לשלב ידיים עם הטכנולוגיה המתקדמת ביותר בתחום הבינה המלאכותית? התוצאה היא פרסומת שמעוררת התרגשות, פליאה, וגם לא מעט שאלות.

Toys R Us, מותג הצעצועים האהוב והמוכר, שחרר לאחרונה פרסומת ייחודית שהופקה כולה באמצעות Sora, טכנולוגיית יצירת הווידאו החדשנית של OpenAI. זוהי הפעם הראשונה שמותג מסחרי משתמש בכלי זה ליצירת סרטון פרסומת שלם, צעד שמסמן אולי את תחילתו של עידן חדש בתעשיית הפרסום והמדיה הדיגיטלית.

מה זה Sora, ואיך זה עובד?

Sora, שפיתחה חברת OpenAI, היא טכנולוגיה פורצת דרך המסוגלת ליצור סרטוני וידאו באורך של עד דקה מהנחיות טקסט בלבד (אבל לא רק. לכלי יש גם אפשרות ל־Video to Video בדומה לכלים רבים נוספים וכן פונקציות נוספות אחרות). התוצאה היא סצנות ריאליסטיות הכוללות דמויות מרובות ותנועה מורכבת, כל זאת ללא צורך בצילומים או באפקטים מיוחדים מסורתיים. הכלי מצטיין בחיקוי העולם האמיתי הודות למודל עולם כללי (GWM) – מעין בינה פיזיקלית המנסה להחיל על הסרטונים שהיא יוצרת את החוקיות והדפוסים של המציאות.

הטכנולוגיה הזו אפשרה ל־Toys R Us להחיות את סיפורו של מייסד החברה, צ’ארלס לזרוס, בדרך שלא הייתה אפשרית קודם לכן, עם כלי Gen AI מסורתיים. בעולם ה’ישן’ (של הפקות וידאו יקרות ומורכבות) היה צריך להעסיק צוות טכני שלם, לצד אומני CGI ו־VFX כדי להפיק את הסצנות המדהימות שנראות בפרסומת. בעולם ה’חדש’, שבו מספיק להקליד טקסט קצר והסרטון מוצא את דרכו אל המסך, כל זה נעשה מיותר לחלוטין!

כניסה לעולם הדמיון של ילדים

הפרסומת מתארת את חזונו של לזרוס הצעיר למותג האייקוני בשנות ה־30 המוקדמות וכוללת את סצנת ‘הולדתו’ של ג’פרי הג’ירף, הקמע האהוב של החברה.

אחד היתרונות הבולטים של Toys R Us בשימוש ב”סורה” הוא היכולת ליצור דימויים מרהיבים המשקפים את עולם הדמיון העשיר של ילדים. הפרסומת מצליחה להמחיש את הקסם והפליאה שבמשחק ובצעצועים, ומכניסה את הצופים לעולם הפנימי והדמיוני של ילדות וילדים.

קים מילר אולקו, מנהלת השיווק הגלובלית של Toys R Us ונשיאת Toys R Us Studios, מסבירה: “לצ’ארלס לזרוס היה חזון שחצה את הגבולות של תקופתו, ורצינו לכבד את מורשתו עם סרטון המשתמש בטכנולוגיה המתקדמת ביותר הזמינה […] כדי להתחבר לצרכנים בדרכים בלתי צפויות.“

תמונות מהפרסומת שנוצרה בסורה ל־Toys R Us

תהליך היצירה: מחזון למציאות

הפרסומת נוצרה בשיתוף פעולה בין Toys R Us Studios, זרוע הפקת הבידור של המותג הגלובלי, ובין סוכנות היצירה Native Foreign שקיבלה גישה ל־Sora. ניק קלברוב, מנהל היצירה הראשי ב־Native Foreign, מתאר את התהליך: “באמצעות Sora הצלחנו לספר את הסיפור המדהים הזה במהירות וביעילות יוצאות דופן. Toys R Us הוא המותג המתאים ביותר לאמץ את האסטרטגיה הזאת המבוססת על בינה מלאכותית.“

לפי הדיווחים, Sora אפשרה ל־Toys R Us Studios ו־Native Foreign לברוא את הרעיון במציאות בתוך שבועות ספורים בלבד ולצמצם מאות שוטים של צילום (שהיו נדרשים לו היה מדובר בהפקה ‘בעולם האמיתי’) לכמה עשרות שוטים מג’ונרטים. הסרטון נוצר כמעט במלואו באמצעות Sora, עם מעט תיקוני VFX ופסקול מקורי שהלחין אהרון מארש מלהקת האינדי־רוק המפורסמת “קופלנד”.

הפרסומת הוצגה לראשונה בפסטיבל קאן 2024, באירוע בלעדי בחוף LBB בצרפת. במהלך האסטרטגי הזה Toys R Us ניסתה להציג את החדשנות של החברה בפני קהל של מובילי תעשיית המותגים והפרסום. האם הם הצליחו? הפרסומת אכן הגיעה לכותרות, אך לא נראה שהיא עשתה את האפקט שלו ציפו בחברה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

האתגרים והמגבלות

למרות ההתרגשות בנושא הפרסומת, חשוב לציין כמה נקודות:

עריכה והתערבות אנושית: סביר להניח שנעשתה עבודת עריכה משמעותית על הפרסומת. זו אינה פרסומת שנוצרה ב’קליק’, אלא תוצר של עבודה ממושכת. למרות הצהרות החברה והיוצרים קשה באמת לדעת כיצד זה משתווה לזמן ולמשאבים הנדרשים להפקת פרסומת מסורתית.

זמינות מוגבלת: Sora עדיין אינה זמינה לציבור הרחב. הפרסומת היא דוגמה לטכנולוגיה שמקבלת יחסי ציבור נרחבים לפני שהיא זמינה לשימוש, וזה עלול לעורר תסכול בקרב אנשי מקצוע וחובבנים כאחד. קשה לדעת אם מדובר ב’צ’רי פיקינג’ או במוצר שבאמת מפיק תוצאות מיטביות בתדירות גבוהה. אין לדעת אם הפרסומת מייצגת את היכולות האמיתיות של Sora, או אם זו דוגמה שנבחרה בקפידה והופקה בידי אומן ובידי צוות מנוסה. אין באמת לדעת אם היא משקפת את הביצועים הממוצעים של הכלי.
אני אישית כן תולה תקוות בכלי ומאמין שהוא יביא בשורה אמיתית. בהתחלה היה קשה להאמין שאלו תוצרי AI שנוצרו מטקסט בלבד, אבל ככל שהתחילו לצאת לשוק כלים כמו לומה, קלינג ו־Gen3, נראה כי זה הסטנדרט החדש של התעשייה.

כמפגן כוח של טכנולוגיית בינה מלאכותית, הפרסומת של Toys R Us היא ללא ספק תוצר מרשים. היא מדגימה את הפוטנציאל העצום של כלים כמו Sora ומחוללי וידאו בתעשיית הפרסום, הקליפים, הבידור והקולנוע. עם זאת, מנקודת מבט אובייקטיבית, כפרסומת העומדת בפני עצמה, התוצר הסופי אינו בהכרח מרשים יותר מפרסומת ‘רגילה’ שנוצרה באמצעים מסורתיים. האיכות הוויזואלית – אף על פי שהיא טובה יחסית למחוללי וידאו – אינה מהפכנית בהשוואה לסטנדרטים הגבוהים של תעשיית הפרסום המודרנית. לא בטוח שמהלך זה עשה חסד עם המותג במקרה הספציפי הזה ונראה שהערך האמיתי הגיע מה’זכות’ להיות ראשונים או להיתפס כחדשניים.

ייתכן שהערך האמיתי של הפרסומת הזו הוא יחסי הציבור והבאז התקשורתי שהיא עושה ל־Toys R Us ולשימוש החדשני שלה בטכנולוגיה, ולאו דווקא האפקטיביות שלה כפרסומת בפני עצמה. אסכם זאת במשפט אחד: הפרסומת הזו עושה טוב יותר ל־Sora ו־OpenAI מאשר ל־Toys R Us.

סיכום ומבט לעתיד

לא יודע אם הפרסומת של Toys R Us מסמנת רגע מכונן בתעשיית הפרסום והמדיה… נראה שלא. אבל היא מדגימה את היכולת של טכנולוגיות בינה מלאכותית ליצור תוכן ויזואלי מורכב ומרשים ולפרוץ את גבולות הדמיון. וסביר להניח שככל שהשימוש בטכנולוגיה יהיה נפוץ יותר, והכלים ייעשו מדויקים ואיכותיים יותר, המהלך גם יאפשר להוזיל עלויות ולחסוך במשאבים.

עם זאת, חשוב לזכור ש־Sora עדיין אינה זמינה לציבור הרחב. OpenAI הודיעה שהכלי צפוי להיות זמין לפני סוף השנה, אך בינתיים אנחנו נאלצים להסתפק בטעימות ובדוגמאות שנבחרו בקפידה. זה יכול להיות מתסכל ליוצרים ולאנשי מקצוע שמתרגשים מהפוטנציאל של הכלי אך אינם יכולים להתנסות בו בעצמם.

ככל שכלים כמו Sora יהיו זמינים יותר, סביר להניח שנראה עוד ועוד שימושים יצירתיים בהם בתעשיית הפרסום והמדיה. עם זאת, השאלה הגדולה נשארת: האם טכנולוגיה זו תחליף לחלוטין את היצירתיות האנושית, או שהיא תשמש ככלי נוסף בארגז הכלים של היוצרים? אם תשאלו אותי, זה פשוט עוד כלי בארסנל של אנשים יצירתיים. זה לא מטה קסם המייצר פרסומת שלמה מאפס. כנראה רובוטים לא יחליפו לגמרי את התסריטאים, הבמאים והעורכים. את הצלמים אולי, אבל גם ידע וניסיון של צלם מיומן הוא מצרך מבוקש, גם אם הוא עומד מאחורי המקלדת ולא מאחורי מצלמת וידאו.

בסופו של דבר, הפרסומת של Toys R Us היא צעד ראשון ומרתק בכיוון חדש. היא מעלה שאלות מרתקות על העתיד של יצירת תוכן ומאתגרת את התעשייה כולה להמשיך לחדש ולהתפתח. רק הזמן יגיד אם זו תהיה המהפכה הגדולה הבאה בעולם הפרסום או רק עוד כלי בארסנל היצירתי של המפרסמים.

הפוסט מהפכת הפרסום: Toys R Us משחררת את הפרסומת הראשונה שנוצרה ב־Sora הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

חתולי לייזר – כמה קל ליצור קליפים ב־2024!

נועם נאומובסקי — Fri, 28 Jun 2024 10:09:37 +0000

כיוצר תוכן אני תמיד מחפש דרכים חדשניות לשלב טכנולוגיות מתקדמות בעבודתי. הפרויקט האחרון שלי – “חתולי לייזר” (Laser Cats) – היה הזדמנות מרתקת לחקור את הפוטנציאל של כלי AI בתהליך היצירה. בכתבה זו אשתף אתכם בתהליכי העבודה שלי, צעד אחר צעד, לרבות טיפים, המלצות, אתגרים ואיך התגברתי עליהם. אבל לפני הכול – מוזמנים לצפות בקליפ הסופי שכולו (לרבות המוזיקה) תוצר של בינה מלאכותית.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

למה “חתולי לייזר”? למה לא בעצם?!

הכול התחיל כשהייתי צריך להעביר שיעור על Generative Music. לא היה לי שום רעיון, אז פניתי לעזרתו של ChatGPT עם הנושא הראשון שעלה במוחי: “Laser Cats”. אל תשאלו למה… בכל אופן, הייתי די מרוצה מהטקסט הראשוני שהוא רקח, ואחרי קצת שיפוצים ושיפורים היה לי בסיס מצוין להתחיל לעבוד איתו.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

מ־Suno ל־Udio

משם עברתי למחולל המוזיקה Suno והתחלתי ליצור כל חלק מהשיר בנפרד (בית ראשון, שני ואז פזמון). אגב, פה יש מדריך לסונו. אחרי שסיימתי את התהליך, החלטתי לנסות את הבית הראשון בכלי אחר – Udio המצוין! ההבדל באיכות פשוט הדהים אותי, אז מייד עברתי אליו וקיצרתי את השיר כדי שיתאים לאורך של כדקה.

מ־Midjourney ל־Luma

החלטתי לנסות את Luma, המודל החם בשכונה ליצירת וידאו (נכון לאותו שבוע). פה יש מדריך לכלי. ניסיתי בהתחלה לג’נרט Text2Video, אבל התוצאות היו מחפירות. מהר מאוד עברתי לתהליך של ג’ינרוט ודיוק האימג’ הראשוני במידג’רני (לכל שוט) ואז את ההנפשה עשיתי בלומה (Image to Video). זה עבד הרבה יותר טוב.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס Midjourney מעמיק

אתגרים וטיפים:

קצת עליי – אני עורך ואפטריסט בהכשרתי עם תואר בקולנוע. אני מלמד קולנוע בתיכון ויוצר תוכן עם כלי Gen AI. מרתק אותי למצוא דרכים לשלב בינה מלאכותית בתהליכי העבודה שלנו כיוצרי סרטים או כחובבים. וכן – אני עושה את זה עם ברק בעיניים כי זה באמת מרגש אותי. הינה כמה תובנות מתהליך העבודה על הקליפ הזה:

קומפוזיציות מורכבות: התקשיתי להוציא מ־Luma קומפוזיציות מונפשות שמורכבות מחיבורים מדומיינים לחלוטין בין אלמנטים. להנפיש חתולים מוזיקאים ולשמור עליהם חתוליים היה מאתגר במיוחד, אבל אחרי מספיק ג’נרוטים וניסיונות הצלחתי להגיע למשהו שהיה קרוב למה שרציתי. מסקנה: תעשו הרבה טסטים ותבחרו עם פינצטה את השוטים שיוצאים הכי טוב. אל תתייאשו אם הטייק הראשון או השני לא יוצא טוב.

אין מנוס ממנוי בתשלום: מהר מאוד עברתי למנוי בתשלום של Luma. לא היה שום סיכוי שאצליח לסיים את הפרויקט הזה בגרסה החינמית שהייתה רחוקה ממושלמת. היה הרבה ניסוי וטעייה וניסוי ותהייה.

עריכה מדויקת: הבנתי שעריכה מדויקת היא המפתח להפקת תוצר איכותי שכיף להסתכל עליו. היה צורך לברור ולדייק המון שוטים שהתחילו להתעוות באיזשהו שלב. וזה גם לקח חשוב – גם אם שוט של 5 שניות לא מושלם, יכול להיות ששתי השניות הראשונות כן שמישות (במיוחד אם צריך המון חומר גלם כדי לרפד משך זמן ארוך (וכן, בווידאו דקה שלמה זה נצח).

פוסט־פרודקשן: בסוף התהליך הוספתי תיקוני צבע ב־DaVinci Resolve וקצת אפקטים מיוחדים כמו הברק של עיני החתול.

בסך הכול עבדתי על הפרויקט הזה קרוב ליום וחצי. וכן – זה מדהים בעיניי שהפקתי קליפ שלם בזמן קצר (יחסית). בטח בהשוואה למצב שרווח בשוק לפני כניסת כלי AI. אז הייתי יכול רק לחלום על יצירת תוצרים כאלה. ואם הייתי יוצא להפיק, לצלם, לערוך, לביים, לכתוב וליצור קליפ שלם (עם שחקנים, תאורן, מאפרת, סטייליסטית וכו’), הייתי צריך להיפרד מהרים של כסף. בזכות ה־AI אני חברת הפקה של איש אחד. אני ה’צלם’, הבמאי, העורך, וכלי ה־AI מתפקדים בתור העובדים שלי: סייענים, עוזרים, יועצים וכמובן הביצועיסטים.

ולסיום, “Laser Cats” היה חוויה מרתקת שהדגימה לי את הפוטנציאל העצום של כלי AI בתהליך היצירה. למדתי שהם יכולים לייעל חלקים מהתהליך ולאפשר לי לממש רעיונות מורכבים בזמן קצר יחסית. עם זאת, הפרויקט גם הדגיש לי את החשיבות של המיומנות האנושית והטכנית, במיוחד בשלבי העריכה והפוסט־פרודקשן בתהליך לקבלת תוצאה איכותית ומרשימה. שום כלי AI לא יוצר תוצר מוגמר. כל מה שיוצא מכלים אלו, הוא בגדר חומר גלם בלבד. עדיין צריך איש מקצוע מיומן מאחורי המקלדת (או הטלפון) שיכוון, יברור, יגבש ויביא את הפרויקט לשלמות.

או במילים אחרות… גם אם יש לך קמח, סוכר, ביצים ושוקולד – העוגה לא תאפה את עצמה. מישהו צריך לערבב, למדוד ולהכניס הכול לתנור.

הפוסט חתולי לייזר – כמה קל ליצור קליפים ב־2024! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האם ידעתם שבארה”ב מסתובב רובוט שיורה לייזר?! אמיתי לגמרי!

אביתר אדרי — Tue, 25 Jun 2024 04:00:13 +0000

מה הייתם אומרים, ואיך הייתם מגיבים אם הייתי מספר לכם שבארה”ב מסתובב רובוט המופעל באמצעות מערכת בינה מלאכותית, שיורה לייזר? נשמע כמו סצנה מתוך סרט מדע בדיוני, נכון? ובכן, זה אמיתי לחלוטין! בעולם שבו הטכנולוגיה מתקדמת בקצב מהיר, הרעיון של רובוטים משוכללים המשתמשים בבינה מלאכותית לצורך ביצוע משימות מורכבות ואפילו מסוכנות, כבר אינו בגדר דמיון. במאמר זה נבחן את ההשלכות המרתקות והמרתיעות של טכנולוגיות AI בעולם המודרני, ואת האופן שהן משנות את פני החברה והכלכלה שלנו.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

אז כפי שהבנתם מהפתיחה הפרובוקטיבית שלי, לא מדובר בטרמינייטור מסרטי “שליחות קטלנית” אלא במעין טרקטור משוכלל שיורה פעימות לייזר כדי לנכש עשבים. כן כן… שמעתם נכון – מנכש עשבים משוכלל בעלות של 1.2 מיליון דולר. מוזמנים להעיף מבט בסרטון מטה.

credit: AI meets agriculture with new farm machines to kill weeds and harvest crops | NBC News

טכנולוגיה מהפכנית בשדה החקלאי

כשהרובוט לא עסוק בירי לייזר, הוא מחליף עבודה של 30 פועלים ומבצע אותה ללא הפסקה, 24 שעות ביממה, 7 ימים בשבוע. ה’טרקטור’ המשוכלל הזה עולה 1.2 מיליון דולר ונראה כאילו נשלף מסרט מדע בדיוני. הוא פותר אחת מהבעיות הגדולות ביותר של חקלאים בקליפורניה – גיוס כוח אדם לניכוש עשבים שוטים. הרובוט הזה מצויד במערך מרשים של סרברים אשר מאפשרים לו לזהות 40 סוגי יבולים שונים ו־80 סוגי עשבים שוטים ולהבדיל ביניהם. הוא מצויד בכוח מחשוב גדול יותר מאשר 24 מכוניות טסלה! מטורף!!

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מודלי שפה גדולים (LLM) – “קלוד”, ChatGPT ודאלי3

עבודה כירורגית בשדה

חיישני הכלי יודעים לזהות ולפגוע באופן כירורגי רק בצמחים שאינם רצויים בלי לפגוע ביבול השדה. הוא מצליח לפגוע אפילו בעשבים שוטים אשר קטנים מדי בגודלם לניכוש ביד אדם. המכונה הזו משמידה את הגידולים הלא רצויים עם פרצי לייזר שנמשכים אלפיות השנייה ומשבשים את המחזור התאי של הצמח בעזרת אנרגיית חום. ולגבי ההוצאה הכספית הגבוהה? בעל השדה טוען שהוא יחזיר את עלות המכונה בשנה אחת בלבד בזכות יעילותה והודות לחיסכון בכוח אדם.

התועלת של AI לאדם הפשוט

אנו מתקרבים למציאות שבה המכשירים החכמים לא רק עוזרים לנו אלא גם משתפים איתנו פעולה כדי ליצור עתיד טוב יותר. ההשקעה בכלי AI לתעשייה ולחקלאות מסמנת את הדרך להתקדמות גם בתחומים נוספים. טכנולוגיית ה־AI לא רק חוסכת בכוח אדם אלא גם מייעלת תהליכים ומשפרת את איכות החיים. וזה לא שפועלים בקליפורניה עומדים בתור לנכש עשבים!

הפוסט האם ידעתם שבארה”ב מסתובב רובוט שיורה לייזר?! אמיתי לגמרי! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מדריך ליצירת תמונות AI שלכם בתוך שניות על בסיס תמונה אחת וללא צורך בבניית מודל!

אביתר אדרי — Fri, 21 Jun 2024 05:00:04 +0000

אם אתם מחפשים דרך מהירה וחדשנית ליצור תמונות פורטרט באיכות גבוהה, הכירו את הכלי החדש של PromeAI – AI Headshot Generator. הכלי הפשוט והקליל הזה מאפשר ליצור וריאציות מרובות של תמונות פנים בתוך שניות וללא צורך במיומנות טכנולוגית מיוחדת. כלומר, אתם יכולים ליצור בשניות תמונה שלכם בלבוש אחר, בתקופה היסטורית אחרת או על רקע פנטסטי כזה או אחר – וכל זה על בסיס תמונה אחת בלבד וללא צורך בבניית מודל. בהמשך המדריך תמצאו גם טיפים מעולים לשיפור התמונות שלכם ואפילו מדריך מקיף לאפסייקלר החינמי של לאונרדו ולטכניקת “החלפת פנים” (Face Swap).

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

סרטון הדרכה – איך יוצרים תמונות מעוצבות שלכם בלי לבנות מודל?

בסרטון שלפניכם אני מדגים בקצרה איך עובדים עם הכלי, אפילו בטלפון הנייד. להרחבה קראו את המדריך בהמשך.

מה זה AI Headshot Generator?

חברת פרום (PromeAI), הידועה בזכות כלי ה־AI המתקדמים שלה, השיקה לפני מספר חודשים כלי שעבר לרבים מתחת לרדאר. מדובר בפיצ’ר חדש ומסקרן המכונה: AI Headshot Generator. ה־AI Headshot Generator הוא כלי מבוסס בינה מלאכותית המאפשר ליצור תמונות פורטרט באיכות גבוהה במהירות ובקלות ובלי צורך לבנות מודל. בין שמדובר בתמונות לצורכי עבודה או לרשתות חברתיות, ובין שמדובר בפרופילים מקצועיים (תמונות יח”צ ללינקדאין למשל), Headshot Generator עושה את העבודה! הכלי החדש מספק פתרון אידיאלי לכל מי שמעוניין ליצור תמונה פורמלית ומרשימה בתוך זמן קצר, או לחלופין, ליצור תמונות מעוצבות מעולמות הפנטזיה והמד”ב בקלות ובמהירות.

מה היתרונות של הכלי?

1. מהירות ויעילות: יצירת תמונות פנים בתוך שניות בודדות.

2. פשטות השימוש: אין צורך במיומנות טכנולוגית מיוחדת.

3. איכות גבוהה: תמונות פורטרט באיכות מרשימה, מתאימות לשימוש מקצועי.

4. מגוון אפשרויות: בחירת סגנונות צילום, סביבות תמונה ופריסטים עשירים.

5. לא צריך לבנות מודל: הכלי יוצר תמונות על בסיס תמונה אחת בלבד! לא צריך 30 – 40 תמונות כמו בלאונרדו או אסטריה.

איך זה עובד?

1) כנסו ללשונית AI Headshot

כנסו לאתר של פרום ובחרו בלשונית AI Headshot, או לחלופין, כנסו ישירות ללינק הבא.

בחרו בלשונית AI Headshot Generator

2) העלו תמונת פנים

לחצו על כפתור הפלוס והעלו תמונת פנים.

העלו תמונת פנים

3) רשמו פרומפט ובחרו בהגדרות הרצויות

רשמו פרומפט (תיאור מילולי של התמונה שלכם).
אגב, מה שמדהים ב”פרום”, הוא שאפשר לוותר לגמרי על השלב הזה ולא לרשום שום הנחיה.
פשוט הוסיפו את הפרמטרים הרצויים ותנו לקסם להתחיל…

סגנון (סינמטי, ריאליסטי, אנימה, רישום, קומיקס ועוד).

בחרו בסגנון הרצוי

אפיון הסצנה (צילום מקצועי או טבעי, סביבות מעניינות מהחיים, או פנטזיה ומד”ב).

אפיינו את סביבת הסצנה

קומפוזציה (תמונת קלוזאפ, תמונות גוף מלא וכן הלאה).

בחרו בקומפוזיציה של התמונה הרצויה

4) לחצו אישור

לחצו Generate וזהו. בתוך שניות יש לכם תמונת AI בדמותכם.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס לאונרדו, אסטריה ובניית מודלים

טיפים להשלמת המהלך

רוצים לקחת את התמונות שלכם שלב אחד קדימה? קבלו מספר טיפים שיהפכו אותן מתמונות מגניבות לתמונות מדהימות!

טיפ ראשון: הגדלת וחידוד התמונה בלאונרדו יוניברסל אפסקיילר

שמרו את התמונה שפרום יצר לכם על המחשב או במכשיר הנייד. לאחר מכן כנסו לאפסקיילר החינמי של לאונרדו. מדובר בריפיינר שמג’נרט מחדש את התמונה, מוסיף לה פרטים ומשפר מאוד את הנראות באיכות וגם בגודל של התמונה.

כנסו לאפסקיילר של לאונרדו | Credit: leonardo-ai

העלו את התמונה שפרום יצר לכם לאפסקיילר של לאונרדו.

העלו את התמונה מהמחשב או המכשיר הנייד | Credit: leonardo-ai

בחרו בעוצמת הריפיינר (ככל שהערך גבוה יותר, כך הוא יוסיף יותר פרטים). לאחר מכן בחרו במידת הגדלת התמונה (עד פי 2). בחרו גם בסגנון התמונה מתוך האפשרויות הזמינות (איור, סינמטי או סגנון של משחקי מחשב).

בחרו בהגדרות הרצויות | Credit: leonardo-ai

לאישור לחצו על כפתור ההגדלה ובחנו את התוצאה.

לחצו אישור | Credit: leonardo-ai

הורידו את התמונה למחשב או למכשיר הנייד באמצעות כפתור ההורדה.

שמרו את התמונה | Credit: leonardo-ai

הופה… בלי לשים לב יצא לנו גם מדריך ל־Universal Upscaler של לאונרדו. לפנק, לפנק, לפנק!

טיפ שני: הנפישו את התמונה הסטטית והפכו אותה לסרטון

ללאונרדו יש כלי שנקרא Motion שיכול להפוך כל תמונה סטטית לסרטון, וכך תוכלו להנפיש את התמונות שלכם ולהפוך אותן למרגשות הרבה יותר. להרחבה על כלי זה קראו את המדריך שלנו שכתבה שלי אור גיסר.

להנפשת התמונה לחצו על אייקון “סרט הקולנוע”. בתוך שניות לאונרדו יהפוך את התמונה שלכם לסרטון.

הנפשת תמונה סטטית והפיכתה לסרטון עם לאונרדו | Credit: leonardo-ai

דגש: יכול להיות שתעדיפו לבצע שלב זה לאחר השלב הבא, שכן תכף תראו איך אפשר לעשות פייס סוואפ להגברת הדמיון. ואז את התמונה הסופית תוכלו להעלות ללאונרדו Motion. עם זאת, חשוב לציין שבחבילה החינמית של לאונרדו אי אפשר להעלות תמונות לכלי ה־Motion. גם לזה יש פתרונות:

אפשר לעשות קודם כל פייס סוואפ ורק אז להעביר את התמונה לאספקיילר של לאונרדו, מה שיפתח את אפשרות ה־Motion ישירות בתוך כלי האפסקיילר.

אפשר לקחת את התמונה לאחר הפייס סאוופ ואז להחזיר אותה לאפסייקלר ולהגדיל שוב, תוך כדי הגדרת עוצמה נמוכה של הגדלה והוספת פרטים (מה שיגרום לשינויים מינימליים ולא ישנה את התמונה יותר מדי).

אפשר להכניס את התמונה למחולל התמונות הרגיל (והחינמי) של לאונרדו. בתוך המחולל אפשר לבחור באופציית Image to Image בתוך ממשק Image Guidance ואז להגדיל את המשקל לערך המרבי, מה שיגרום ללאונרדו לג’נרט מחדש את התמונה, אבל ישמור על דמיון כמעט מוחלט לתמונת הרפרנס המקורית שהעליתם. בשלב זה תיפתח לכם האפשרות להשתמש בפיצ’ר Motion גם אם אין לכם מנוי בתשלום (שכן פיצ’ר זה זמין גם בחבילה החינמית לתמונות שג’ונרטו ישירות בתוך לאונרדו). אגב, פה יש לכם מדריך שיעזור לכם להתמצא בממשק החדש של לאונרדו.

העלו את המשקל למקסימום

טיפ שלישי: פייס סוואפ

לסיום, קחו את תמונת המקור שעל בסיסה יצרתם את התמונות ב־AI Headshot Generator של פרום והעלו אותה לפייס סאוופ. או לחלופין, החליפו פנים לתמונה שהגדלתם בלאונרדו.

משום שתמונת הפנים נוצרה על בסיס אותה תמונת מקור שאתם עכשיו מבקשים להטמיע ולעשות איתה פייס סוואפ, התוצאה תהיה מיטבית. מובן שגם לזה יש לנו מדריך מקיף.

ועכשיו לתוצאות

בתוך שניות ספורות יצרתי סדרת תמונות שבהן אני מככב כנהג פורמולה 1 בקבוצת פרארי, כאקוואמן מסרטי ליגת הצדק, כשרירן מקועקע וכרובוט מאנגה צבעוני. מינימום מאמץ, מינימום זמן – מקסימום תוצאה!

רוצים להתמקצע?

במדריך זה למדנו איך ליצור תמונות שלנו על בסיס תמונה בודדת, אבל אם אתם רוצים לעבוד כמו המקצוענים, כדאי לכם לשלוט בטכניקת בניית מודלים. הכלים המומלצים שבאמצעותם אפשר לעשות את זה הם סטייבל דיפיוז’ן, לאונרדו ואסטריה. בנינו קורס מקיף שמלמד את הטכניקה המורכבת אך הכיפית והשימושית הזו. ממליצים לכם בחום להעיף מבט על הסילבוס. כדאי לדעת שקורס זה נכלל במלואו כיחידת תוכן שלמה בתוך קורס ה־AI המקיף שלנו.

הפוסט מדריך ליצירת תמונות AI שלכם בתוך שניות על בסיס תמונה אחת וללא צורך בבניית מודל! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האם עתיד הסטרימינג יהיה יצירת סדרות בהתאמה אישית בקליק?

ארז רובינשטיין — Mon, 10 Jun 2024 05:00:38 +0000

לכתוב פרק שלם בסגנון סאות׳פארק עם פרומפט בודד – זה אמיתי! ביולי בשנה שעברה כתבתי על חברת פייבל (Fabel) שפרסמה פרק שלם של סאות׳פארק שנעשה כולו בבינה מלאכותית: הדיאלוגים, הסאונד, האנימציה, בימוי המצלמות… הכול! לרוב הדגמה מדהימה כל כך מביאה איתה אכזבה גדולה כאשר יוצא המוצר האמיתי. לא הפעם!

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

הציוץ של Fabel בחשבון ה־X שלהם בנוגע למחקר פורץ הדרך שלהם על יצירת סדרות שלמות בעזרת סוכני AI ג’נרטיביים | Credit: The Simulation @fablesimulation

Announcing our paper on Generative TV & Showrunner Agents!

Create episodes of TV shows with a prompt – SHOW-1 will write, animate, direct, voice, edit for you.

We used South Park FOR RESEARCH ONLY – we won't be releasing ability to make your own South Park episodes -not our IP! pic.twitter.com/6P2WQd8SvY

— The Simulation (@fablesimulation) July 18, 2023

הצצה ליצירת סדרות ב־AI עם פרומפט קצר ב־Fable

לאחרונה קיבלתי גישה ייחודית למערכת האלפא הסגורה של פייבל (שנקראת “Showrunner”) והתנסיתי במערכת בעצמי. תקשיבו, זה שמט לי את הלסת במקום! כל מה שהייתי צריך לעשות, הוא לכתוב פרומפט קצרצר, לבחור דמויות, לוקיישן ואת האופן שבה דמות אחת הורגת את השנייה… ובתוך פחות מדקה קיבלתי סצנה שלמה ודי מצחיקה, יש לומר.

פייבל הכריזו על תחרות לכתיבת פרק מלא, ומי שיזכה יהיה חלק מהעונה הראשונה של הסדרה שלהם, שנקראת ״אקזיט ואלי״ (Exit Valley) ותכלול 22 פרקים. על הדרך הזוכים ישלשלו לכיסם 1,000 דולר, קרדיט יוצר באתר imdb ואחוז מהרווחים. האנימציה מזכירה מאוד את הסגנון הגס והפשוט של סאות׳פארק, אך כנראה היא מספיק רחוקה מסאות’פארק כדי להימנע מתביעה על הפרת זכויות יוצרים.

הנטפליקס הבא – סטרימינג ג’נרטיבי בהתאמה אישית

אם רגע נסתכל במבט מלמעלה על היעד הסופי של Fabel, הרי שהם רוצים להפוך לסוג של נטפליקס אישי, כלומר – אתם תכתבו מה בא לכם לצפות (תיתנו פרומפט קצר לעלילה, לדמויות ולסגנון האנימציה), ובתוך דקה תוכלו לשבת בסלון (או בשירותים) ולצפות בסדרה שנכתבה בזה הרגע לפי ההוראות שלכם! צריך להודות שזה נשמע סופר מגניב, ולפי הסצנות שהצלחתי לייצר עם המערכת שלהם, זה גם סופר אפשרי בתוך זמן לא רב.

איך מקבלים גישה לגרסת האלפא של Showrunner?

רוצים גם גישה לגרסת האלפא? להגשת מועמדות לגישה מוקדמת, הצטרפו לרשימת ההמתנה בלינק הבא.

רוצים לדעת מתי ההרצאה הפתוחה הבאה שלי? הירשמו כאן.

הפוסט האם עתיד הסטרימינג יהיה יצירת סדרות בהתאמה אישית בקליק? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

קינה מלאכותית – מה קרה כשדוד נעזר באביתר הכהן וביכולות האלוהיות של ה-AI?

אביתר אדרי — Tue, 04 Jun 2024 09:42:15 +0000

קינה בלחיצת כפתור: חשבתם שדוד המלך כתב את הקינה המפורסמת על יהונתן בעצמו? תחשבו שוב! בפרק חדש של “היהודים באים” התברר שמאחורי כל מלך גדול (ודומע) מסתתרת טכנולוגיה אלוהית מתקדמת ובינה מלאכותית שיודעת לכתוב קינות קורעות לב יותר מכל משורר אנושי.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

קרדיט לתמונה ולסרטון: כאן 11, “היהודים באים” (עונה 6, פרק 4)

מי באמת עומד מאחורי הקינה המפורסמת?

בפרק חדש ומשעשע במיוחד של “היהודים באים” (עונה 6, פרק 4) נחשף סוד אפל מאחורי “קינת דוד” המפורסמת. מתברר שהמלך האגדי רחוק מלהיות שבור לב על מות שאול ויהונתן, וככל הנראה נעזר בטכנולוגיה אלוהית מתקדמת – לא אחרת מהבינה המלאכותית – כדי לכתוב את הקינה קורעת הלב.

דוד, בגילומו של יוסי מרשק, נראה מיואש. הוא רוצה לכתוב קינה על מותו של יהונתן אך התוצרים שלו לא מאוד מרשימים (בלשון המעטה). הוא מבקש את עזרתו של הכהן הגדול אביתר, בגילומו של יניב ביטון האגדי, שלא מבין מה הלחץ. כאן נכנסת לתמונה הטכנולוגיה המהפכנית – מכונה אלוהית זוהרת ומתקדמת, עשויה עץ ואורות, שאותה מתפעל הכהן הגדול בעזרת אבני החושן המשמשות כמקלדת.

הכול מתחיל ונגמר בהנדסת פרומפטים

אביתר, בתפקיד המפעיל הטכנולוגי, מקליד מילות מפתח כמו “צבי”, “במות”, ודואג להדגיש שיהונתן היה חובב “חלל” מושבע. המכונה מתחילה לפעול וכעבור מספר שניות מגיחה מהצד השני הקינה המפורסמת – “קינת דוד”.

הַצְּבִי יִשְׂרָאֵל, עַל-בָּמוֹתֶיךָ חָלָל: אֵיךְ נָפְלוּ גִבּוֹרִים

“נִפְלְאַתָה אַהֲבָתְךָ לִי, מֵאַהֲבַת נָשִׁים”, קורא דוד בקול, פניו מתכווצות. הוא ואביתר מסכימים שמדובר בגליץ’ ובהזיות של המכונה (ממש כמו מודלי השפה הגדולים שנהנים להמציא מעשיות). דוד לא יכול להסתיר את התפעלותו מהטקסט המרשים.

מדובר בעוד מערכון משובח של סדרת קאלט שכל המחמאות יעשו עימה עוול. הוא מצחיק, מקורי, שנון ומנהל דו־שיח מעבר לזמן עם המציאות העכשווית שלנו. הדינמיקה המושלמת בין שני השחקנים, יניב ביטון ויוסי מרשק, מוכרת את הסצנה ומוסיפה לביקורת הסמויה על טרנד ה־AI, על ההתמכרות לצ’טבוטים ג’נרטיביים ומודלי שפה גדולים ועל המגבלות של טכנולוגיות אלו. “היהודים באים” מוכיחה שוב שהיא לא רק סדרה קומית מבריקה אלא גם כזו שיודעת לשקף לנו את עצמנו, גם אם זה דרך מראה עתיקה (וסטירית) של מלכים, כהנים ובינה מלאכותית אלוהית.

הפוסט קינה מלאכותית – מה קרה כשדוד נעזר באביתר הכהן וביכולות האלוהיות של ה-AI? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בינה מלאכותית מוכיחה: רפאל לא צייר את יוסף!

שני בורשטיין — Wed, 15 May 2024 05:00:40 +0000

Madonna della Rosa | Credit: http://www.museodelprado.es/imagen/alta_resolucion/P00302.jpg | Raffaello Sanzio

נפתרה תעלומה אומנותית בת 500 שנה בעזרת בינה מלאכותית! מחקר מבוסס AI פתר תעלומה אומנותית שבסופה התברר שרפאל לא צייר בעצמו כל חלק ביצירת המופת המפורסמת שלו “Madonna della Rosa”. החשוד? פניו של יוסף הקדוש, המסתתרים בפינה השמאלית העליונה.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

האם רפאל התעצל?

מומחים שיערו שתלמידו של רפאל, ג’וליו רומנו, אולי סייע במלאכת יצירת הציור המפורסם, שכן זה היה נוהל נהוג. כמובן, רפאל לא “התעצל”, אבל ידוע שציירי ימי הביניים והרנסנס נהגו לעבוד עם שוליות ותלמידים שהיו מסייעים להם במלאכתם ואף מציירים או צובעים בשבילם אזורים מוגדרים ביצירה כדי לקדם תהליכים. הודות ליכולות הבינה המלאכותית הוכח שההשערה הייתה נכונה ואף על פי שעל הציור חתום רפאל, ידיו של אדם אחר ציירו חלקים ממנו.

הבינה המלאכותית שאומנה על יצירותיו של רפאל, זיהתה חוסר התאמה סגנונית בפניו של יוסף – משהו שאפילו מבקרי אומנות החמיצו. היא ניתחה בקפידה משיכות מכחול, צבעים וצללים, וחשפה סוד זה. אפשר רק לשער מה עוד נגלה כאשר מודלי חישוב וכלי AI יחלו לחשוף עוד הפתעות נסתרות ביצירות מופת עתיקות!

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI לאדריכלים ומעצבי פנים

אלגוריתם מתקדם למד את טכניקת הציור של רפאל

גדולי האומנים לדורותיהם יצרו יצירות מופת מרהיבות שממשיכות להקסים ולעורר סקרנות גם לאחר מאות שנים. בתוך יצירות רבות ישנם סודות חבויים, והודות לטכנולוגיות חדשות כיום יש לנו היכולת לחשוף חלק מהם. חוקרים מאוניברסיטת ברדפורד באנגלייה, בהובלת פרופסור חסן אוגייל, השתמשו בבינה מלאכותית (AI) כדי לפענח את המסתורין שמאחורי הציור המפורסם “מדונה דלה רוזה” (שמוצג במוזיאון פראדו היוקרתי במדריד), יצירה שיוחסה לאומן הנודע בן תקופת הרנסנס רפאל .

שימו לב להבדלים בין סגנונות הציור שאותם אישש מודל ה־AI. משמאל: יוסף שלא צויר בידי יוסף. מימין: מריה שצוירה בידי רפאל

הצוות פיתח אלגוריתם מתקדם שניתח למעלה מ־4,000 פרמטרים של טכניקת הציור (משיכות מכחול, שימוש בצבעים ובגוונים). אלגוריתם זה הקנה לצוות את היכולת לזהות בדייקנות (בשיעור של 98%) את הציורים שאכן צייר רפאל. החוקרים גילו שאף על פי שרפאל אכן צייר את רוב הדמויות ביצירתו, דמותו של יוסף הקדוש צוירה בידי מישהו אחר. פרופסור אמריטוס האוול אדוארדס, ששותף במחקר, מסביר כי המומחים היו חלוקים לגבי הייחוס של דמות זו לרפאל, שכן איכותה נראתה פחותה ביחס לשאר הדמויות. הניתוח של הבינה המלאכותית אישש חשדות אלה והוכיח שיוסף הקדוש צויר בידי צייר אחר בסדנתו של רפאל.

אכן, הממצאים המדהימים שהעלה הניתוח של הבינה המלאכותית איששו חשד זה.

“הוכח ללא ספק שהמדונה, הילד ישו ויוחנן המטביל צוירו בידי רפאל, אבל יוסף הקדוש צויר בידי מישהו אחר.”

כך לדברי אדוארדס.

בתמונה: ציור אחר שבוודאות צויר בידי רפאל – המדונה הסיסטינית: מריה ויוסף.

CREDIT: Wikimedia Commons

השילוב בין מדע לאומנות

שילוב הכוחות בין מדע לאומנות מעלה שאלות מעניינות לגבי תהליכי היצירה של יצירות מופת, ומאיר זווית חדשה על חלקם של שותפים ועוזרים בעבודתם של גדולי האומנים. אין ספק, היכולות העוצמתיות והחדשניות של הבינה המלאכותית עשויות לקדם את תחום המחקר והאומנות. עם זאת, כפי שמציין פרופסור חסן אוגייל שהוביל את המחקר, נתקלה התגלית הזו בהתנגדות מסוימת מצד קהילת האומנים והמומחים. יש הטוענים כי על אף דיוקו, האלגוריתם אינו יכול להעריך את מלוא ההיבטים הרגישים של יצירת אומנות באופן שיחקה את ההבנה האנושית העמוקה.

פרופסור דייוויד ג’ סטורק מאוניברסיטת סטנפורד, שהיה חלוץ ביישום ראייה ממוחשבת לפתרון בעיות בהיסטוריה ובפרשנות של ציורים ורישומים אומנותיים, תרם גם הוא למחקר האחרון (CREDIT: University of Bradford)

לעומת זאת, אוגייל מדגיש שדווקא הבינה המלאכותית מאפשרת רמה של ניתוח פרטני שאינה אפשרית לבן אנוש. היא בודקת אלפי מאפיינים הקשורים לטכניקת הציור כדי לקבוע את מקור היצירה. “גם המומחה הטוב ביותר לא יכול לרדת לפרטים הקטנים האלה. מדובר בכלי משלים שיכול לעזור לנו לפענח תעלומות היסטוריות,” אומר אוגייל.

חסן אוגייל בתמונה עם הטונדו של דה ברסי (CREDIT: University of Bradford)

עתיד ה־AI בעולם האומנות

נותר לראות כיצד ימשיך הדיון הזה להתפתח בשנים הבאות. האם נמשיך לראות שילוב של כלי AI בתהליכי מחקר וניתוח של יצירות אומנות, או שהשמרנות והסקפטיות יגברו? התשובה תלויה כנראה ביכולת של הבינה המלאכותית להוכיח את עצמה ככלי מהימן ובעל ערך רב להבנת עולם האומנות ופענוח סודותיו. ללא ספק, המקרה של “מדונה דלה רוזה” הוא נקודת ציון חשובה בשילוב הטכנולוגיות החדשניות של בינה מלאכותית בתחומים מסורתיים יותר כמו ההיסטוריה של האומנות. החשיפה של הסוד הגלום בייחוס הדמויות השונות ביצירה זו מדגימה את הפוטנציאל האדיר הטמון בשימוש מושכל בכלי המחקר החדשניים הללו. חשוב לציין שהם גם לעולם לא יימצאו בחלל ריק – בינה מלאכותית היא כלי עזר ולא תחליף לבני אדם. מאחורי המכונה תמיד עומד אדם שמפעיל אותה, מכוונן, מדייק ובוחן בקפדנות את האאוטפוטים השונים. השילוב בין הדיוק והיכולות של הבינה המלאכותית ובין הניסיון והרגש של בני אדם מהווה פתרון למרבית הבעיות שעלולות לצוץ מהסתמכות עיוורת על טכנולוגיה (ולא משנה עד כמה היא חדשנית ומהפכנית).

עם זאת, אי אפשר להתעלם מהסקפטיות של מומחי אומנות ותיקים. יש הטוענים כי האלגוריתמים הממוחשבים – למרות מידת הדיוק הגבוהה שלהם – אינם מסוגלים באמת לחדור לעומקה של יצירת אומנות ולתפוס את כל הניואנסים וההקשרים המורכבים הכרוכים בה. הם חוששים שהסתמכות יתרה על טכנולוגיית ה־AI עלולה לפגוע דווקא בהבנה המלאה והרגישה של היצירות. האם תצליח הבינה המלאכותית להפריך חששות אלו ולהוכיח את עצמה כבת ברית אמיתית של המומחים האנושיים בתחום האומנות? או שמא היא לעולם לא תוכל באמת לחקות את הבנתו העמוקה של המוח האנושי לגבי היצירות המורכבות ומרובות הרבדים הללו? את התשובה לשאלה זו נקבל בשנים הקרובות, אך את העמדה שלנו אתם כבר יכולים לנחש – ככל שעוד ועוד אנשים מתחומי דעת שונים יבינו שבינה מלאכותית היא כלי עזר נהדר ועוצמתי, כך יגבר השימוש בכלי בינה מלאכותית, וכך הם ישולבו יותר ויותר במגוון רחב של מקצועות ודיסציפלינות לרבות חקר ההיסטוריה של האומנות.

הפוסט בינה מלאכותית מוכיחה: רפאל לא צייר את יוסף! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

משרד החוץ האוקראיני מציג: דוברת AI

אביתר אדרי — Thu, 02 May 2024 16:33:32 +0000

ב־1 במאי 2024 הציגה ממשלת אוקראינה את ‘ויקטוריה שי’ (Victoria Shi), דוברת רשמית שאינה בשר ודם. למעשה מדובר באווטר דיגיטלי המבוסס על טכנולגיית בינה מלאכותית. לוויקטוריה מראה אנושי ריאליסטי במיוחד, והיא נשמעת ומתנהגת ממש כמו דוברת אנושית. לפי הפרסום, מטרתה לשמש כדוברת רשמית של משרד החוץ האוקראיני. צעד זה הוא אבן דרך טכנולוגית חדשנית בזירה הדיפלומטית העולמית ובגזרת הנגשת שירותים ומידע בעזרת טכנולוגיות ג’נרטיביות.

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

הציוץ הראשון של ויקטוריה בחשבון ה־X של משרד החוץ האוקראיני

Meet Victoria Shi — a digital representative of the MFA of Ukraine, created using AI to provide timely updates on consular affairs!

For the first time in history, the MFA of Ukraine has presented a digital persona that will officially comment for the media. pic.twitter.com/KTtuCVR1ku

— MFA of Ukraine (@MFA_Ukraine) May 1, 2024

למה צריך דוברת AI?

בעולם שבו אנו עדים למשפיעני AI שמגלגלים מאות אלפי יורו בחודש, לשחקני AI שמככבים בסרטים שמעולם לא צולמו, ולסוכנים ג’נרטיביים שנותנים שירותים או מבצעים פעולות שמייתרות בני אנוש, אין פלא שמדינה שנמצאת במלחמה תבחר בפתרון טכנולוגי נוח, זמין, זול ואיכותי. בשנה האחרונה תעשיית האווטרים הדיגיטליים עשתה קפיצת מדרגה דרמטית. הם נראים ריאליסטיים לגמרי ונשמעים ממש כמו בני אדם רגילים. חברות כמו מיקרוסופט מראות את העתיד – למודלים כמו VASA-1 יש יכולת לשוחח בזמן אמת ללא השהייה או זמן תגובה. שבבי LPU של חברת Groq הם עוד צעד לכיוון הנכון שבו נוכל לדבר עם מכונות, והן גם יענו לנו בזמן אמת. לכל זה תחברו יכולות של אמפתיה ואינטליגנציה רגשית בדומה ליכולות של EVI, הבוט האמפתי הראשון בעולם, ותעטפו הכול בעטיפה יפה בדמות האווטרים הדיגיטליים של Heygen, של D-ID או של Synthesia, והינה – יש לנו פלטפורמת AI שמחקה פעילות אנושית ומתנהלת בעולם בצורה טבעית, ‘אנושית’ ולתועלת האנושות.

החזון שתיארתי מעלה עדיין לא כאן. אבל הוא קרוב; קרוב מאוד. הטכנולוגיה כבר קיימת, צריך רק לחבר אותה. ויקטוריה שי אינה סוכן ג’נרטיבי שאומן על מאגרי ידע ויודע להגיב אינטואיטיבית בזמן אמת לפניות של כתבים או של גורמי חוץ. זו לא מטרתה. אבל היא עושה משהו אחר – היא סמל; היא ייצוג של קדמה, של מערביות ושל נאורות; היא דוגמה לשימוש בטכנולוגיה מיטיבה; היא ייצוגית ומדויקת – אין לה פליטות פה, ואי אפשר להתקיל אותה. וזה מוביל אותי לשאלה הבאה: אז למה צריך את כל זה?

למה צריך סוכני וסייעני AI?

למה צריך משפיעני AI?

למה צריך דוברי AI?

לטענת משרד החוץ האוקראיני, יש בדוברת ג’נרטיבית הרבה תועלת!

השימוש בדוברת AI שמושתתת על אווטר דיגיטלי מבוסס בינה מלאכותית כמו ויקטוריה שי מאפשר לצוותי משרד החוץ לחסוך זמן ומשאבים יקרים. הדוברת הווירטואלית תגיש בצורה מדויקת ואוטומטית את ההודעות והדיווחים שכותבים אנשי צוות משרד החוץ ותשמור על רמה גבוהה ביותר של מקצועיות ואיכות, כך אומרים האוקראינים. דובר אנושי יודע לדבר במספר שפות (במקרה הטוב), אבל ויקטוריה יכולה לדבר במגוון רחב של שפות. והיא תמיד תיראה ותישמע אותו דבר ללא קשר לשפה שבה היא מדברת. היא יכולה גם לדבר מכל לוקיישן. ליוצרים שלה יש שליטה מוחלטת על הפריים, והם יכולים לשנות את הרקע, את הלבוש וכמובן את הטקסט. אפשר ליצור מכל מקום ובכל זמן סרטון הסברה שנראה מצוין, מדברר את המסרים ההסברתיים והדיפלומטיים הרלוונטיים, ונוצר במעט מאוד מאמץ, עלות והשקעה. והאיכות בהחלט מרשימה – ויקטוריה מאופיינת במראה מרשים, מפורט וטבעי במיוחד, המדמה בהצלחה רבה דמות אנושית אמיתית. הממשק הגרפי המתקדם שלה מאפשר תזוזות חלקות ונאמנות למציאות של ידיים וראש, וזה מגביר את החוויה האנושית והמשכנעת שהיא נותנת לצופים.

שפטו בעצמכם – ויקטוריה שי; מתוך ערוץ היוטיוב של משרד החוץ האוקראיני

למה דווקא Victoria Shi?

השם שניתן לדוברת הוא ויקטוריה שי; שמה נגזר משילוב המילים ניצחון ובינה מלאכותית בשפה האוקראינית. היא נוצרה בדמותה ובקולה של הזמרת, כוכבת הריאליטי והשחקנית האוקראינית רוזאלי נומברה (Rosalie Nombre), ילידת העיר דונצק (Donetsk) שבמזרח אוקראינה, עיר שנכון להיום נמצאת בשליטה רוסית. בסרטון שפורסם מספרת ויקטוריה שהיא נוצרה בידי צוות משרד החוץ האוקראיני בעזרת בינה מלאכותית ושהיא אינה אדם אמיתי; שהמראה והקול שאתם רואים ושומעים אינם אמיתיים אלא נוצרו באמצעות AI. היא מספרת שתפקידה, בין השאר, הוא לתת מידע עדכני ומהימן בנושאי הסברה ושירותים קונסולריים לאזרחי אוקראינה השוהים ברחבי העולם. היא תיתן מידע לעיתונאים על אודות פעילות הקונסולים האוקראינים בהגנה על הזכויות ועל ענייניהם של אזרחי אוקראינה ברחבי העולם ובאופן כללי תנסה להיות הפנים והקול של ההסברה האוקראינית כלפי העולם בכלל והמערב בפרט. היתרונות שעולים מהסרטון ברורים!

נגישות וזמינות: הנגשת מידע קונסולרי לציבור הרחב ללא מגבלות זמן ומקום.
מהירות ודיוק: העברת מידע מדויק ועדכני בזמן אמת.
שקיפות: הגברת השקיפות של משרד החוץ בפעולותיו למען אזרחי אוקראינה השוהים ברחבי העולם.
חדשנות: הצגת הפנים החדשות של משרד החוץ תוך כדי שימוש בטכנולוגיות מתקדמות.

הקול הרשמי של משרד החוץ האוקראיני

הרבה נכתב על מלחמת אוקראינה־רוסיה ועוד ייכתב. העימות הצבאי המדמם הזה הוא פצע פתוח ביבשת אירופה שחשבה שעידן המלחמות מאחוריה. גם בגזרת ה־AI והחדשנות הביאה מלחמה זו שלל פיתוחים, שיטות לחימה וכלים: כטב”מים מתאבדים, שימוש נרחב ברחפנים, מערכות AI לפיקוד ולשליטה וכמובן שימוש נרחב בתקשורת ובמדיה החברתית. יש המכנים את המלחמה הזאת ‘מלחמת ה־AI הראשונה’. השקתה של ויקטוריה שי הוא ההמשך של המגמה הזאת – פתרונות טכנולוגיים חכמים ויעילים שעושים מהר, בזול ובקלות את מה שבעבר היה מצריך צוותי הפקה שלמים (במאי, צלם, שחקנית, דוברת, מלבישה, מאפרת, תאורן וכן הלאה). זו דוגמה מצוינת לייעול תהליכים באמצעות טכנולוגיית AI – בינה מלאכותית בשירות הדיפלומטיה וההסברה.

אבטחה, מהימנות ואמינות

בדיוק כפי שקל לייצר אווטר דיגיטלי מדבר, קל גם להעתיק אותו ולזייף אותו. באמצעים יחסית פשוטים (שימוש בקובצי וידאו והקלטות קוליות) אפשר לבנות מודל קול של ויקטוריה ולייצר דמות דיגיטלית זהה שתיראה ותישמע כמוה. כמו במלחמה גם פה יש מרוץ חימוש – לו ירצה הצד השני, הוא יוכל בקלות לייצר תכני פייק ניוז ותעמולה שקרית כדי למצב את דעת הקהל ולשנות תודעה. אני יכול בקלות לדמיין איך סרטון מזויף של ויקטוריה יכול להיעשות ויראלי בתוך שניות; פשוט שותלים לה בפה את הטקסט הלא נכון, והופ – יש לנו משבר דיפלומטי־הסברתי.

כל מה שתיארתי מעלה לא זר או רחוק לצד השני; כן כן רוסיה, אני מסתכל עליך. רוסיה יצאה בעבר עם שלל קמפיינים לשינוי תודעה בקנה מידה נרחב (הבחירות בארצות הברית הן רק קצה הקרחון). כדי להבטיח את אמינות דבריה של ויקטוריה ולמנוע זיופים דיגיטליים מצורף קוד QR לכל סרטון רשמי שלה. הקוד מוביל להצהרות הרשמיות באתר האינטרנט של משרד החוץ האוקראיני. באוקראינה מקווים שכך הציבור יוכל לאמת את המידע שנתנה הדוברת הווירטואלית.

AI בשירות הדיפלומטיה

ויקטוריה שי היא חלק ממהלך כולל של משרד החוץ האוקראיני ליישום טכנולוגיות מתקדמות המבוססות על בינה מלאכותית, שנועדו לחזק את יכולותיו ולקפוץ קפיצת מדרגה טכנולוגית שטרם נראתה בשירות דיפלומטי אחר בעולם. מעבר לכך, היא הצצה לעתיד שבו עוד ועוד ממשלות, ארגונים וחברות ייעזרו בכלי AI כדי לשפר ולייעל את התנהלותם. זוהי מגמה שצפויה להתחזק מאוד, ומי שידע לגרום לבינה המלאכותית לעבוד בשבילו או במקומו, יצליח לנצל את ההזדמנויות שהעולם החדש מציע.

קורס בניית אווטרים ויצירת סרטים עם AI

קורס מקיף שכולל עשרות שיעורים מוקלטים, מדריכים כתובים, מפגשי לייב זום אחת לשבוע – לפרטים ולהרשמה.

קורס בניית אווטרים דיגיטליים ויצירת סרטים עם מחוללי וידאו וכלי GenAI

הפוסט משרד החוץ האוקראיני מציג: דוברת AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

VASA-1 – מיקרוסופט נכנסת לשוק הדיפ־פייק ומכריזה על מודל ליפ סינק חדש ומרשים

אביתר אדרי — Fri, 19 Apr 2024 11:38:35 +0000

אין ספק שמפרוץ מהפכת ה־Gen AI, סף הריגוש שלנו עלה, והיום קשה יותר להפתיע אותנו. אנחנו כבר מורגלים בהשקות ובהכרזות על כלים ומודלים המדהימים ביכולותיהם ובפוטנציאל שלהם, ולרוב גם על כאלה שמעלים חששות רבים בנוגע להשלכות השימוש בטכנולוגיות ג’נרטיביות. דיפ־פייק ו־AI בווידאו הם שניים מהתחומים הכי נפיצים בעולם הבינה המלאכותית כיום (וגם הכי מסוכנים). אומנם מדובר בפלא של ממש – טכנולוגיות AI מרשימות שקל להתלהב מהן, אבל מצד שני הן טומנות בחובן סיכונים רבים בקנה מידה נרחב ביותר. על אף העובדה שאנחנו מוצפים בחידושים, מדי פעם מגיע כלי חדש שמרים את הרף וגורם לנו שוב להתרגש ולהתפעל. VASA-1 של מיקרוסופט הוא אחד כזה – מודל ליפ סינק (Lip Sync) ליצירת סרטונים מדובבים בזמן אמת שמפיק תוצאות מטריפות אפילו על בסיס תמונת פנים סטטית אחת. הינה כל מה שחשוב לדעת על המודל החדש.

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכונים, חידושים או מידעים על כלים חדש שיוצאים.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

לפני הכול פשוט צפו בסרטון הבא – זה באמת משהו שאסור לפספס!

המסע של מיקרוסופט לטופ של תעשיית ה־AI

מיקרוסופט לא מפסיקה להפתיע! כחברה שהצליחה להמציא את עצמה מחדש בתהליך שעברה מתאגיד עולמי אדיר אך מנומנם לחברה חדשנית ומהפכנית (הרבה הודות להשקעה הנכבדת ב־OpenAI), היא הצליחה למצב את עצמה בטופ של תעשיית ה־AI העולמית. עם מוצרים כמו Copilot וכמובן המוצרים של ‘האחות הקטנה־גדולה’ OpenAI (ChatGPT ,Dall-E3 ו־Sora) היא יצרה לעצמה ארסנל מרשים מאוד. אסופת כלים ג’נרטיביים שממציאים מחדש את התעשייה ואת העולם שבו אנחנו חיים. יחד שתי החברות הללו מכתיבות את הקצב ומציבות את הרף לתעשייה.

מה כל כך מיוחד ב־VASA-1

הנפשת ודיבוב דמות בהתבסס על תמונה בודדת

אתמול (18.4.24) הטילה מיקרוסופט פצצה נוספת שמציגה ביצועים גבוהים במיוחד (מה שמפליא הוא שתוצאות אלה מושגות גם לנוכח הזנת אינפוטים מועטים ודלים). הפצצה הזאת היא מודל בינה מלאכותית חדש ועוצמתי המכונה VASA-1 ומפיק סרטוני דיפ־פייק (DeepFake) מציאותיים להפליא של פנים מדברות (מה שמכונה בתעשייה: ‘ראשים מדברים’, ‘Talking Heads’). הסרטונים הללו מופקים מתמונת פנים יחידה בשילוב קטע קול או טקסט. וכל זה קורה בזמן אמת!

אבל זה לא נגמר פה – למודל יכולות מרשימות לייצר הבעות פנים אנושיות וטבעיות בעזרת ממשק שמאפשר לשנות את זווית הפנים ואפילו את מנעד הרגשות שהן יביעו.

VASA-01 | credit: Microsoft

שליטה מדויקת ומגוונת באאוטפוט

המודל שמיקרוסופט מציגים בעמוד ההכרזה של הכלי מפגין יכולות מדויקות להפליא לסנכרון שפתיים לשמע, וזה מבטיח יצירת סרטון עקבי, רציף ובעל מראה טבעי (ראו דוגמאות בסרטון מעלה). הוא מצליח לקלוט ולשחזר הבעות פנים מגוונות, רגשות שונים, מחוות טבעיות ותנועות ראש אמיתיות. המשתמש יכול לשלוט בפרמטרים כמו כיוון המבט העיקרי, מרחק הראש בפריים ואפקטים רגשיים ספציפיים.

רזולוציה וקצב פריימים גבוה לצד השהייה נמוכה – פוטנציאל גבוה!

VASA-1 תומך ביצירה בזמן אמת של סרטונים באיכות גבוהה (512×512 פיקסלים) בקצב של עד 45 פריימים לשנייה (במצב האופליין) ו־40 פריימים לשנייה במצב של און ליין סטרימינג עם השהיה התחלתית מזערית בלבד – רק 170 מילי־שניות (בניסוי שנעשה במחשב שולחני עם כרטיס גרפי NVIDIA RTX 4090 יחיד). פרט זה חשוב במיוחד כיוון שהוא מאפשר ליצור סוכני AI ג’נרטיביים שמגיבים בזמן אמת, ומראה אנושי טבעי לאינפוטים של משתמשים אנושיים. דמיינו סוכני מכירות ג’נרטיביים, מוקדני AI בשירות לקוחות מקוון, פסיכולוגים ג’נרטיביים חכמים ועוד אינספור שימושים פונקציונליים שכלי כזה יכול להציע. יש לציין כי המודל נועד למחקר בלבד והחברה אינה מתכוונת לשחרר מוצר או API בשלב זה בשל גישת האחריות החברתית שלה.

שליטה בהיבטי הייצור

מודל הדיפוזיה של VASA-1 מקבל אותות אופציונליים כתנאי כמו כיוון המבט העיקרי של העין, מרחק הראש ומחוות רגשיות. ועכשיו בעברית – משמעות הדבר שהמשתמש יכול לשלוט בפרמטרים אלה ולקבל תוצאות שונות – לדוגמה לשנות את כיוון המבט של הדמות לצדדים או כלפי מעלה, להגדיל או להקטין את המרחק של הראש בפריים או ליצור הבעות רגש ספציפיות כמו אדישות, שמחה, זעם או הפתעה. המודל מצליח לייצר תנועה טבעית שמשמרת מראה עקבי, גם אל מול שינוי בזווית הראש או שינוי בדינמיקת הפנים. המשתמש יכול לשלוט ידנית בנתונים אלה בעזרת סליידרים שמאפשרים שליטה וכוונון נפרדים של התכונות השונות בתוכן המיוצר.

אאוטפוטים מגוונים ויצירתיים

המודל מציג ביצועים מרשימים גם אם הוא מקבל תמונות או קבצי אודיו שחורגים מטווח הנתונים שעליו אומן, כמו למשל תמונות אומנותיות (ראו את הדוגמה עם המונה ליזה בסרטון מעלה), קלטי שירה ואפילו דיבור בשפות שונות שאינן אנגלית (אין לנו מידע בעת הזאת לגבי יכולות בשפה העברית). ואני מחדד – סוגי נתונים כאלה לא הופיעו בסט האימון המקורי, אך VASA עדיין מצליח להתמודד איתם כאשר משתמשים מזינים לו אותם כאינפוט.

שיקולי אתיקה ואחריות של VASA-1

מיקרוסופט מדגישים שהמודל שפיתחו במסגרת המחקר שלהם ממוקד ביצירת מיומנויות ויזואליות־רגשיות לאווטרים ולסוכני AI וירטואליים כדי לעודד יישומים חיוביים. אין להם כוונה לאפשר יצירת תוכן מטעה, והם יפעלו למזעור נזקים (הפחתת הסיכוי של יצירת פייק ניוז, שימוש למטרות הונאה ומרמה וכן הלאה). הם מודעים לעובדה שכמו בכל טכנולוגיית ייצור תוכן (ובמיוחד בכל הנוגע לבינה מלאכותית יוצרת), גם פה עלול הכלי לשמש למטרות זדוניות ולחיקוי בני אדם אמיתיים (מה שמנוגד למדיניות החברה). הם מצהירים שהם מתנגדים לכל יצירה של תכנים מטעים או פוגעניים של אנשים אמיתיים, ולכן יפעלו ליישם טכניקות לגילוי זיופים. למרות הסיכונים הרבים חשוב להכיר בפוטנציאל החיובי הניכר של מודל זה – יתרונות בעולמות החינוך וההוראה, שיפור הנגישות למתמודדים עם קשיי תקשורת, הצעת חברה ותמיכה טיפולית לנזקקים ועוד. כל אלו ממחישים, לטענת מיקרוסופט, את חשיבות המחקר ואת יצירת המודל החדש.

הזמינות של VASA-1 לציבור ב־API

במיקרוסופט מספרים שבשלב זה אין להם תוכניות לשחרר כלי או ממשק שזמין לציבור וגם לא גישה ל־API. לדבריהם הם לא הולכים לשחרר שום מוצר או יישום בצורה כזאת או אחרת עד שיהיו בטוחים שהטכנולוגיה תשמש באופן אחראי ובהתאם לתקנות מתאימות.

מבט לעתיד

VASA-1 טומן בחובו פוטנציאל עצום ליישומים חיוביים רבים אך גם סכנות ניכרות לשימוש לרעה, לזיופים ולהונאות. המודל ממחיש את המשך ההתקדמות המדהימה בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית ואת חשיבות הטיפול המושכל והאחראי בכוחן הרב של טכנולוגיות אלה. האם באמת יצליחו במיקרוסופט לגדר את הכלי ולצמצם את הפוטנציאל לנזק? ימים יגידו. מה שבטוח, ככל שאנחנו צועדים אל עבר עתיד שבו בינה מלאכותית נעשית חלק בלתי נפרד מהיום־יום שלנו, חלה על כולנו – הן המשתמשים והן החברות שמאחורי פיתוח הכלים הללו – החובה לגלות אחריות. זה הרבה מעבר לשימוש מושכל! זאת גישה כללית שמנסה לשים את הקדמה והביטחון בראש סדר העדיפויות בשל ההבנה שפעמים רבות מדובר בערכים סותרים. האיזון בין ערכים אלה יהיה מה שיקבע אם ה־AI ישמש ככלי לתועלת הציבור או כטכנולוגיה הרסנית עם השלכות הרות גורל הן ליחידים והן לקולקטיב.

הפוסט VASA-1 – מיקרוסופט נכנסת לשוק הדיפ־פייק ומכריזה על מודל ליפ סינק חדש ומרשים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Let’sChat – עומר הררי ואביתר אדרי מראיינים את אורי בז’רנו

אביתר אדרי — Tue, 16 Apr 2024 05:00:59 +0000

הכירו את Let’sChat – פודקאסט מצולם חדש מבית Let’sAI שבו עומר הררי ואני אביתר אדרי נראיין בכל שבוע דמויות מפתח בתעשיית ה־AI בישראל. מוזמנים לצפות בריאיון שלנו עם אורי בז’רנו שבו אורי מספר על הדרך שעשה מאיש פרסום, למאלף כלבים (כן כן ) ולבסוף ליוצר AI מוערך.

הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

הריאיון עם אורי בז’רנו

בריאיון אורי סוקר שלבים מכוננים בקריירה שלו ומציג פרויקטים וטרנדים ויראליים שיצר לאורך השנתיים האחרונות. פרק מרתק ששם זרקור על תהליכי עומק בשוק העבודה ועל האופן שבו בינה מלאכותית משנה את התעשייה, מייצרת משרות חדשות ויוצרת עולם חדש שבו כל אחד יכול למצוא את מקומו.

שיחה מרתקת בין שלושה מרצים ויוצרי AI על הדברים שמעניינים אותנו (וסביר שיעניינו גם אתכם).

פרסום ויצירתיות בעידן החדש של הבינה המלאכותית.
המיומנויות החשובות בעידן החדש.
הפוטנציאל של הבינה המלאכותית להגשמת היצירתיות האנושית.
הפריצה הגדולה של אורי ומעורבותו ביצירת מערכון ל’ארץ נהדרת’.

לכתבה המלאה

למידע נוסף מוזמנים לקרוא את הכתבה המלאה שמלווה את הריאיון.

עוד באותו נושא

אולי גם זה יעניין אתכם – כתבה מרתקת שאורי העלה אצלנו באתר של Let’sAI ובה הוא מספר מה למד מהמסע האישי שלו בעולם ה־AI: על יצירתיות, אנושיות וגמישות מחשבתית.

סרטי בורקס בסגנון פיקסאר. אורי בז’רנו

גם אתם יכולים ליצור כמו בז’רנו

בואו ללמוד איך ליצור סרטונים ויראליים בעזרת טכניקות AI מתקדמות כמו דיפ פייק ומידול סאונד עם האחד והיחיד – אורי בז’רנו. מי שיצירות הדיפ פייק שלו הגיעו לחשיפות של מאות אלפים ואף יותר! במסגרת הקורס תקבלו גישה להקלטת סדנת הדיפ פייק ומידול הסאונד שאורי העביר אצלנו ב-Let’sAI. נוסף לכך תקבלו גישה לשיעורים מוקלטים בהנחיית אביתר אדרי שבהם תלמדו לייצר מוזיקה עם AI ולחקות סגנונות עם סטייל רפרנס. קורס ייחודי, מרתק ומתקדם שייתן לכם את הכלים ליצור סרטוני דיפ פייק ויראליים, נוקבים ומקצועיים.

קורס דיפ פייק, מידול סאונד ויצירת מוזיקה עם AI

הפוסט Let’sChat – עומר הררי ואביתר אדרי מראיינים את אורי בז’רנו הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך יוצרים את יציאת מצרים במיניאטורות בעזרת AI?

מורן מזור — Sat, 13 Apr 2024 19:46:11 +0000

רגע לפני פסח דנה אקרמן גרין החליטה ליצור את סיפור יציאת מצרים עם טוויסט – בעזרת בינה מלאכותית היא ג’ינרטה את הסיפור המקראי במיניאטורות. התוצאה מיוחדת במיוחד! מומלץ להפעיל סאונד!

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

סרטון יצירת מצרים במיניאטורות

קרדיט: דנה אקרמן גרין

הסיפור שמאחורי היצירה

את ההשראה לסרטון קיבלה דנה מהפתיח של הסדרה ‘מלכת היופי של ירושלים’. דנה מספרת שרצתה לספר את סיפור יציאת מצרים בצורה דומה.

“הפרויקט הכי מושקע שלי עד היום, ונהניתי מכל שנייה.” דנה מספרת. “מבחינתי זאת פעם ראשונה שאני מגבשת את כל מה שאני יודעת (ועדיין לומדת) למשהו אחד שלם. אומרים שהבינה המלאכותית תגרום לנו להיות חסרי יצירתיות, אבל בינתיים אני מרגישה שזה בדיוק להפך, וצברתי כל כך הרבה ידע בתהליך. היה פשוט כיף!” היא מוסיפה.

מדריך ליצירת הסרטון

ביקשנו מדנה לספר על תהליך היצירה שלה ולספר באלו כלי Gen AI השתמשה. להלן השלבים:

את התמונות דנה יצרה בעזרת מחולל התמונות Midjourney.

כדי ליצור את ההנפשות ו’תנועות המצלמה’ היא נעזרה במחולל הווידאו Runway וגם בפיצ’ר ה־Motion של לאונרדו, שלגביו יש לנו מדריך נהדר שכתב של אור גיסר. כדאי לדעת שגם ל־PromeAI ול־Pika יש פיצ’ר זהה שמאפשר לעשות את אותה פעולה. פשוט מעלים תמונה סטטית לאחד מהכלים המפורטים פה, לוחצים Generate והקסם מתחיל – מחולל הווידאו יפיח בתמונה חיים ויפתח ממנה סרטון וידאו קצר עם תנועה.

את פס הקול של הסרטון יצרה דנה במחולל המוזיקה Suno. פה תמצאו מדריך מקיף לשימוש בכלי. ראוי לציין שעד לא מזמן הייתה חבילה חינמית, אך נכון להיום החברה סגרה את האפשרות להשתמש בכלי ללא מנוי בתשלום.

את האפקטים הקוליים יצרה דנה עם Freesound.

ולבסוף היא חיברה הכול עם תוכנת העריכה המצוינת Capcut.

פסח בסימן תקווה וחירות

דנה ביקשה לשתף את הסרטון ואת המדריך הזה עם מורים ואנשי חינוך. היא אפילו הציעה לייצר גרסה דומה בעברית אם מישהו צריך. ולסיום – הפסח הזה אינו כשאר החגים. לצד תהליך היצירה המרשים לדנה יש מסר: שכל החטופות והחטופים ישובו אלינו, כי אין חג חירות אמיתי בלעדיהם!

הפוסט איך יוצרים את יציאת מצרים במיניאטורות בעזרת AI? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מלחמת הבורגרים מעלה הילוך – האשם: ChatGPT

אביתר אדרי — Thu, 04 Apr 2024 05:00:54 +0000

הינה דוגמה לשיווק חכם שלא מתבסס על עיצוב מהפכני או על הפקת יח”צ מפונפנת אלא פשוט על קופי טוב! מלחמת הבורגרים חוצה יבשות ושפות ועושה מתוכן סתמי תוכן ויראלי. ובמרכז הכול (איך לא) מובן שנמצא צ’אט־בוט אחד: ChatGPT.

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

מי הבורגר הכי הכי בעיר?

בתחילת 2023 מקדונלד’ס ברזיל פרסמה שלט שבו היא שואלת את ChatGPT: מהו הבורגר האיקוני ביותר בעולם?

הצ’אטבוט המפורסם ענה מייד – כמובן הביג מק, וגם הסביר למה (ראו תמונה מטה):

“אומנם ישנם בורגרים איקוניים רבים ברחבי העולם, אך הבורגר המוכר ביותר בעולם הוא כנראה הביג מק של מקדונלד’ס, שהוצג לראשונה ב־1967. ביג מק נעשה שם נרדף למזון מהיר ולמקדונלד’ס… ביג מק איקוני כל כך שהוא משמש כמדד לא רשמי, מדד הביג מק, להשוואת כוח הקנייה של מטבעות.”

מקדונלד’ס הרימו להנחתה, ברגר קינג הטביעו לסל!

אם חשבתם שזה נגמר פה, מחכה לכם הפתעה. ברגר קינג הרימו את הכפפה (אחרי שמקדונלד’ס הרימו להם להנחתה) ומיקמו שלט זהה בסמוך לזה של מקדונלד’ס ובו שפה גרפית זהה וקופי שנותן מענה ישיר למודעה של מקדונלד’ס:

“ומי הכי גדול?” שואלים ברגר קינג במודעה, “מובן שה’וופר’ של ברגר קינג המפורסם בנדיבות שלו ובגודל הבורגר ובמרכיבים השונים,” כך מצוטט שוב חברנו ChatGPT.

אז מה יש לנו פה בעצם?

1. קונספט חמוד: קופי המבוסס על מודל שפה גדול (ניצול ההייפ של מהפכת הבינה המלאכותית).

2. תשובה חדה, מהירה ושנונה של אנשי השיווק של ברגר קינג (אגב, הם אלופים בזה ותמיד היו) שלקחה את הסיפור הזה צעד אחד קדימה.

3. מינוף הקמפיין: לאף אחד לא אכפת משני שלטי מודעות בברזיל. אבל התרגום שלהם לאנגלית והפצתם ברשתות החברתיות עשו את התוכן לוויראלי שחוצה מדינות ויבשות ומגיע לכל העולם. חשיפה אורגנית אדירה ששווה פי מיליון יותר מכל קמפיין שיווקי. וכל זה בעזרת צילום של שני שלטים העומדים זה לצד זה.

תוכן, תוכן ועוד פעם תוכן!

זה מוכיח לנו שוב שהדבר הכי חשוב בכל מהלך שיווקי עומד על שתי רגליים: תוכן איכותי וערכי מותג. שתי החברות שמו במרכז הקופי את ערכי המותג שלהן:

הבורגר הכי טוב בעולם (מקדונלד’ס) מול הבורגר הכי גדול בעולם (ברגר קינג).

שתיהן ניסו לבדל את עצמן ולהבליט את היתרון היחסי שלהן כדי לתת במה למוצר שלמעשה הוא די זהה. אבל יחי ההבדל הקטן – שני המהלכים השיווקיים הללו נבדלים בקופי: שתי החברות ניסו לייצר פה תוכן איכותי. האחת עשתה את זה באופן גנרי ובינוני (מקדונלד’ס), והשנייה עשתה את זה באופן גאוני שגם נעשה ויראלי (ברגר קינג).

מה המסקנה?

לפני שאתם שופכים כסף על הפקות יקרות, עיצוב מפוצץ, או קמפיין שיווקי – ודאו שהקופי והקונספט מדויקים. או במילים אחרות: תוכן, תוכן ועוד פעם תוכן!

ומילה אחרונה על שימוש בבינה מלאכותית – כפי שאפשר לראות במקרה הזה, שימוש ב־AI יכול להיות חרב פיפיות, במיוחד אם יש לך מתחרה ישיר וצמוד שיש לו גישה לאותם כלים ולמשאבים דומים. בינה מלאכותית יכולה להיות כלי עזר נהדר שחוסך זמן וכסף, מייעל תהליכי שיווק וייצור תוכן ומשדרג את הנראות של הקמפיין או המותג שלכם, אבל היא תמיד רק כלי (אחד מני רבים). היא לא יכולה להיות המרכז.

הפוסט מלחמת הבורגרים מעלה הילוך – האשם: ChatGPT הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כאן דיגיטל משיקים מודל Text to Video חדש בתאריך לא שגרתי

אביתר אדרי — Mon, 01 Apr 2024 12:45:11 +0000

כאן דיגיטל בפרויקט פורץ דרך ומרגש – פיתוח מודל חישוב Text to Video ישראלי כחול לבן! אבל רגע לפני שנרחיב על הכלי פשוט צפו בסרטון הבא!

קרדיט: מדהים – את כל הסרטון הזה יצרנו ב־AI | ערוץ היוטיוב של כאן | דיגיטל – תאגיד השידור הישראלי

הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

קצת על מחולל הווידאו החדש של כאן

בסרטון ההשקה של הכלי מתן אברמוביץ’, מנהל הצלמים של ‘כאן דיגיטל’ מסביר על הכלי. הממשק מזכיר מאוד את ComfyUI, וסביר שמתבסס עליו. הוא עובד על טכנולוגיית דיפוזיה (הסרת רעש) שלוקחת תמונות סטטיות נפרדות (פריימים), מחברת אותן בהקפידה על העקביות בהקשר, ומאחדת אותן לסרטונים קצרים. מאוד מזכיר את אופן הפעולה של סורה (Sora).

ב־OpenAI משקשקים

שימו לב לאיכות ולריאליזם של סרטונים; טירוף. סורה ו־OpenAI, היזהרו. ‘כאן’ מאחוריכם. פשוט גאווה לראות תוצרים כאלה שיוצאים ממעצמת הייטק קטנה־גדולה כמו ישראל, ועוד יותר כיף כשזה מגיע מגוף כמו כאן דיגיטל.

ב’כאן’ מספרים שהכלי פותח בחטמ”פ (חטיבת הפיתוח והמחקר של תאגיד השידור הישראלי).

מדהים!

המשתמשים לא מאמינים – כאן מג’נרטים בזמן אמת

משום שהסרטונים מפגינים פוטוריאליזם ברמה שלא הכרנו עד כה, ב’כאן’ העריכו שמשתמשים רבים פשוט לא יאמינו ויחשבו שמדובר בפייק או בסרטונים שצולמו במצלמה אמיתית (ולא ג’ונרטו בתהליך של דיפוזיה מהנחיות טקסטואליות – פרומפטים). לכן הם שלפו ארנב מהכובע – הפעלת המשתמשים. אגב, לא מדובר בארנב חדש; סאם אלטמן עשה את זה לפניהם בחשבון ה־X שלו ושל OpenAI וביקש מגולשים להציע פרומפטים הזויים שאותם הוא ג’ינרט בזמן אמת (וכך הוכיח את היכולות המרשימות של הכלי). וגם ‘כאן’ (אה… ראיתם מה עשיתי פה ) נקטו את אותה הטקטיקה.

מודל החישוב שמאחורי מחולל הווידאו החדש

למודל החישוב שעומד בבסיסה של הטכנולוגיה המהפכנית הזו, או אם תרצו – המוח שמאחורי המכונה, יש שם קוד שחושף הרבה על מקורותיו. ב’כאן’ מכנים אותו: April 1st. ממקורות השם אפשר ללמוד שיש חשיבות רבה למועד השקת הכלי – האחד באפריל. האם גם הציבור יקבל גישה אליו בעתיד הנראה לעין (השתומה )? כנראה לא; לפחות לא לפני שיפתרו את באג ‘העין השתומה’ שנראה שחוזר על עצמו לאורך כל סרטוני הדמו בקליפ ההשקה. בינתיים נותר לנו להמשיך לחכות לסורה Sora ai שצפויה להיפתח לשימוש הקהל הרחב עוד השנה.

הפוסט כאן דיגיטל משיקים מודל Text to Video חדש בתאריך לא שגרתי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה הקשר בין AI, ויסקי ועיצוב מוצר?

אייל רוזנטל — Sun, 31 Mar 2024 10:58:53 +0000

בינה מלאכותית לא מחליפה יצירתיות – היא נותנת לה כנפיים! אני באמת ובתמים מאמין בזה. וכדי להמחיש את הטענה הזו אני רוצה להראות לכם דוגמה מהשטח שתמחיש עד כמה כלים ג’נרטיביים יכולים להעצים יכולות של אנשי מקצוע ולשדרג אותן בין שמדובר במעצבים גרפיים, ובין שמדובר במנהלי מוצר, ובעצם אם אני חושב על זה, כמעט כל תפקיד או מקצוע יכול להפיק תועלת משימוש בכלי AI. אז – מה הקשר בין ויסקי, בינה מלאכותית ועיצוב מוצר?

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

מי אני, ואיך מסלול חיי הוביל אותי לחבר בין ויסקי ובינה מלאכותית?

אני אייל רוזנטל. במקור למדתי הנדסה ועסקתי הרבה שנים בניהול מוצר ובפיתוח מערכות פיזיות ודיגיטליות. בד בבד תמיד טיפחתי את הצד העיצובי שחי ופועם בי. עיצבתי מוצרים, צעצועים וגופי תאורה והכי אהבתי לעסוק בעיצוב גרפי – עיצוב לוגואים, בניית מיתוג וכן הלאה. לאחרונה מצאתי את עצמי הולך ומעמיק בתוך עולם התוויות לבירות ולוויסקי. זה עולם שאני מאוד אוהב; ויסקי ובירה הם המשקאות האלכוהוליים האהובים עליי. יש בהם מגוון עצום ועולם שלם של תהליכים, טעמים והיסטוריה מרתקת. אך זה לא מאמר על ויסקי ובירה אלא על בינה מלאכותית.

הכול התחיל כשהחלטתי לעצב תווית לחבר שבישל בירה ביתית. משם זה התגלגל; הצטרפתי למספר קהילות אזוריות שמתמקדות בוויסקי, וכשרצו לבקבק וויסקי ייחודי לקבוצה, התנדבתי לעצב את התווית. אט אט פנו אליי עוד ועוד אנשים, וכיום אני עסוק במגוון פרויקטים מרתקים, וכלי ה־AI השונים והמגוונים משרתים אותי נאמנה.

‘מנוחת הלוחם’ – קפה, ויסקי ו־AI

אחד הפרויקטים הוא ‘מנוחת הלוחם’ – פרויקט שעלה במוחו הקודח של חברי דרור הרטמן, ששם את עינו על חבית מאוד מיוחדת של מזקקת ‘מילק אנד האני‘ (M&H distillery) הישראלית עטורת הפרסים, חבית מעץ אלון שהכילה קפה ולאחר ריקונה יישנו בה ויסקי. לא היה פשוט לשכנע את המזקקה, אבל ברגע שעלה הרעיון לעשות פרויקט שישמח חיילים בתקופה הקשה הזו, הם נעתרו בלי להניד עפעף. בהתחלה חיפשנו שם – שתים שלוש ק-פה, Strong army coffee, יחד ננצח ועוד.

תמונה אומנותית של הוויסקי על חבית הקפה עם מעט פולי קפה שצילם דרור הרטמן

לאחר מחשבה עמוקה חיברנו את חבית הקפה עם הפינוק לחיילים ועלה הרעיון של פק”ל קפה. בשלב זה לכולם כבר היה ברור – שם הבקבוק יהיה ‘מנוחת הלוחם‘. אז התחלתי עם סבב רעיוני מול מידג’רני (Midjourney) ודאלי3 (Dall-E3). מידג’רני קצת אכזב בסגנון שהוא בחר והתעקש, לא משנה מה הפרומפט, להציע לי תוצרים שלא השביעו את רצוני. לעומת זאת, דאלי הצטיין, ולאחר מספר ניסיונות כושלים זרק לי כמה כיוונים טובים אחד אחרי השני.

זו התמונה שנבחרה כמועמדת הראויה ביותר:

התמונה שנבחרה מדאלי

מסעה של תווית ויסקי ממחולל התמונות אל המדף

מכאן החלה מלאכה לא פשוטה. אומנם קיבלתי את מה שדמיינתי (תמונה של חייל על פק”ל קפה מזווית נמוכה שמתמקדת בקפה), אבל בתמונה הופיעה מקינטה וגזיה מוזרה, לצד כוס שנוזלת מלמטה.

כל זה היה צריך להשתנות. רציתי פינג’אן אותנטי (אולי עם סמל של מבצע ‘חרבות ברזל’); רציתי אדים שעולים מהפינג’אן (אולי בצורה של יונת שלום); רציתי כוס שאינה דולפת, ארגז תחמושת ישראלי, וכמובן בסוף הכול צריך להיכנס לטמפלט הייחודי של התוויות של המזקקה. משימה לא פשוטה כלל וכלל!

בעזרת vectorizer.ai המרתי את התמונה לקובץ וקטורי, ציירתי פינג’אן, ג’ינרטתי אדים בצורה של יונה (מה שהתברר גם כמשימה לא פשוטה). כל מחיקה של חלק מהתמונה המקורית הצריכה השלמה ידנית (כאן חסרה לי היכולת של מידג’רני, שעדיין לא הייתה זמינה, לעשות שינויים מקומיים. היום יש כבר את כפתור Vary Region לטובת משימה זו). עוד אתגר משמעותי היה להאריך את פלג הגוף העליון של החייל כדי שיתאים לקומפוזיציה של תווית המוצר.

אחרי לא מעט תיקונים ושינויים הגענו לתווית הנכספת. בכל תווית ויסקי יש הרבה נתונים טכניים שאנו מחויבים להוסיף אותם, ויש לשלבם בצורה אסתטית ולא פולשנית מדי. עוד אתגר עיצובי.

הינה המקור המג’ונרט המקורי והלא מעובד לצד התוצר הסופי.

אישור סופי ותחילת בִּקבוק הוויסקי

לאחר אישור סופי של המזקקה החל תהליך הבִקבוק עם התווית החדשה שיצרתי. וכך סוף סוף ראה אור יום פרויקט מרגש המחבר בין קפה וחיילים ובין ויסקי ובינה מלאכותית; חיבור לא שגרתי, אך בסופו של יום אם זה עובד, זה עובד! בהפוגה הוויסקי מצא את דרכו אל חיילים רבים שקיבלו ביקורי הפתעה מפנקים ומוקירים. ‘מנוחת הלוחם’ הוטבע כשם דבר!

והינה המוצר הסופי. כך נצפה הוויסקי – משוחרר בסביבתו הטבעית:

‘מנוחת הלוחם’ גרסת המציאות

באחת החלוקות ‘מנוחת הלוחם’ הגיע לטל, לוחם שנפצע בפעילות מבצעית בצפון. טל הוא גם במקרה בנו של דוד ציבל, בעל מזקקת גולני המעולה שבצפון. נפל בחלקי המזל להיות שותף לעוד פרויקט מדהים; יחד הם רצו ליצור ביטוי ייחודי של בקבוק ייחודי כדי להוקיר את הגבורה, הנחישות והמורשת של הלוחמים שלחמו מאז השבעה באוקטובר. מבחינה ויזואלית הם רצו משהו דומה ל’מנוחת הלוחם’ אבל שונה מספיק וייחודי למזקקה. הם גם רצו לכנות אותו גולני חי – סיפורו של הלוחם מהפק”ל קפה שקם וממשיך בדרכו. לכל בקבוק יוצמד סיפור אחד מחמישה סיפורים אישיים של לוחמים שנפצעו.

לצערי באותו הזמן היכולת המדהימה של מידג’רני לייצר סגנון עקבי עם ‘סטייל רפרנס’ (פרמטר sref–) עוד לא הייתה זמינה. פיצ’ר זה מאפשר להשתמש בסגנון של תמונה אחת כדי ליצור אחרת (ולשמור על השפה הגרפית האחידה), אז חיפשתי כל מיני דרכים יצירתיות. להזכירכם התמונה של ‘מנוחת הלוחם’ נוצרה בדאלי, אז באופן טבעי חזרתי לשם. אבל לא משנה מה עשיתי לא הצלחתי ליצור משהו שישביע את רצוני. בשלב זה פניתי למידג’רני עם התמונה הזאת ואחרי לא מעט ניסיונות הצלחתי למצוא אימג’ קרוב מספיק כדי לצאת לדרך. מובן שגם פה הדרך הייתה פתלתלה, והעריכה של התמונה שנוצרה לא הייתה פשוטה והציבה לא מעט אתגרים.

גולני חי של מזקקת גולני – פרויקט ‘אח’ למנוחת הלוחם של מזקקת מילק אנד האני

הנה עוד כמה תוויות שעיצבתי בעזרת כלי AI, ויש עוד כמה בדרך שעדיין אסור לגלות :

הדובדבן שבקצפת

‘הדובדבן שבקצפת’ הוא בירת סטאוט מחוזקת – שיתוף פעולה של מבשלת Hatch ושל קבוצת הוויסקי האזורית ‘וויסקי החוף הדרומי’ – בירה כהה המבושלת עם דובדבני אמרונה ומחוזקת בוויסקי. הקצף הלבן וטעם הדובדבנים הביא אותנו לחשוב על הביטוי הדובדבן שבקצפת. הטוויסט הגיע מהקמע של הקבוצה האזורית, הכריש, וכך יצא כריש־דובדבן־על־קצפת. גרפיקה שבקלות אפשר ליצור עם מחוללי תמונות, ובמקרה שלנו בעזרת שתי תוצאות שונות של דאלי3.

‘Levynstag – Desert Dram’, שיתוף פעולה בין מבקבק עצמאי ובין מזקקת מילק אנד האני בבִקבוק אקסקלוסיבי של ויסקי מעושן. הצמד אופיר לוי ושוהם דינסטאג (ומכאן Levynstag) הם חברים וותיקים. כל מפגש איתם הוא מצחיק וכיפי. כשהתחלנו לעצב את התווית, חשבנו על השפה העיצובית של המותג ורצינו שגם בעתיד הבקבוקים שהם יוציאו ידברו בשפה גרפית דומה. החלטנו שכל תווית תספר סיפור של משהו שהם אוהבים לעשות, במקרה הזה מדורה בלב מדבר. הסגנון יהיה איורי והשאר יהיה מינימליסטי ואלגנטי בצבעי בורדו קרם ואפור.

האיור נוצר באמצעות מידג’רני

‘Ex-Rye’, בקבוק של דרור הרטמן עם מזקקת מילק אנד האני; ויסקי שהתיישן בחבית שהכילה לפני כן ויסקי שיפון. בהתחלה רצינו תווית של שחור על שחור – כיתוב שחור מבריק על רקע שחור מט, אבל מסיבות טכניות זה לא צלח. אז הלכנו על הצבע הירוק שמופיע בלא מעט בקבוקי ויסקי שיפון. עיקר העיצוב פה הוא טיפוגרפי. קצת קשה לראות את הרקע, אבל יש בו דוגמה עדינה של קווים טופוגרפיים שיצרתי במידג’רני (האמת שזה היה שיא העצלות, כי זה משהו שאפשר די בקלות ליצור ידנית, אבל אם כבר יש AI שמקצר תהליכים, אז למה לא?). אגב הוויסקי מטורף!

ExRye

הוויסקי של קבוצת הבית האזורית שלי, ‘ויסקי דרומי’, בִקבוק לקבוצה של שתי חביות שונות של מילק אנד האני. ויסקי טעים שמעיף את הסכך באחוז אלכוהול מפלצתי. הבריף שלי היה פשוט. קוראים לזה ‘Southern Dreams’; עכשיו לך ותעשה עם זה מה שבא לך. קפצתי על ההזדמנות, ומאחר שהקמע של הקבוצה הוא תנין, התחלתי לג’נרט כל מיני תנינים במועדון ויסקי של ג’נטלמנים. די מהר הגעתי למשהו שרציתי אבל מידג’רני של אז עדייו עיוות ידיים ורגליים. הייתי צריך לתקן אותן ידנית ולהוסיף את הכוס ואת הבקבוק עם הוויסקי. טאצ’ אחרון לבקשת אדמיני הקבוצה היה בועת ההרהור עם הלוגו של הקבוצה.

Southern Dreams

תהליך העבודה והכלים שבהם אני משתמש

תהליך העבודה

תהליך העבודה לא משתנה מאוד בהשוואה לתהליך של עיצוב רגיל, אך השלבים שלו מושפעים מעט מהעבודה על כלי ה־AI. כמו בכל תהליך מתחילים בהבנת הרצונות של הלקוח ובסיעור מוחות ראשוני שיכול להיות מחוזק בעזרתChatGPT בכל הנוגע לרעיונות, למלל, לשמות ולתיאור הסגנונות.

משם עוברים לשלב של חיפוש שפה ויזואלית. כאן ממש נוח להשתמש בכלים ג’נרטיביים כדי ליצור מנעד רחב של סגנונות. בשלב הזה גם אפשר לחתור מהר יותר למטרה באיטרציות שהולכות וסוגרות על הקונספט הסופי. נוח מאוד לעשות בכלים שינויים מהותיים בסגנון בזמן קצר. הקלות הבלתי נסבלת הזו והדיוק שהעבודה בכלי ה־AI מצריכה, יוצרים שלב בעבודה שעלול להיות ארוך אם לא מדייקים מספיק את מה שרוצים (ואז עלולות להיווצר עשרות אם לא מאות ורסיות בחיפוש אחר הקונספט הנכסף).

השלב הזה שונה מאוד מהתהליך הקלסי שבו צריך לבנות סקיצות ולחפש רפרנסים, ורק לאחר סגירה סופית של הסקיצה להתחיל לעבוד ביצירה ידנית של הציור או התמונה שיתנוססו ברקע.

השלב הבא בעבודה הוא שלב שעדיין אין בו יותר מדי קיצורי דרך – בנייה של התווית המלאה ומיקום של כל האלמנטים השונים (טקסטים, לוגו ואלמנטים שנדרשים בטמפלט).

כל מה שקשור בטיפוגרפיה: בחירת גופנים והתאמה ביניהם, בחירת מיקום, גודל וקומפוזיציה – לזה עדיין אין מספיק כלים, וצריך להשתמש בכלי עיצוב קלסיים.

מה שנשאר קבוע ובידי המעצב זה הטעם האסתטי, ההבנה העיצובית והחשיבה על מה שמספר נכון את הסיפור של הלקוח. בסוף אין תחליף לתקשורת בין אנשים ביצירה משותפת.

ChatGPT

כלי מעלף!!! כל פעם אני נדהם מחדש מהיכולות שלו ומהמנעד האפליקטיבי העצום שיש בו. בעיצוב אני נעזר בו למחקר, לעבודה על טקסטים, לתיאור של תמונות ולתיאור של סגנונות אומנותיים.

מידג’רני או דאלי (או אחרים)

אני משתמש במידג’רני ובדאלי3 (לא התחברתי לפלטפורמות אחרות). בשתיהן צריך לצעוד בדרך פתלתלה כדי להגיע לתוצר סופי. לכל פלטפורמה יש יתרונות וחסרונות, וכל אחת עולה על השנייה בנושאים שונים ובגרסאות שונות. בכל הנוגע אליי, היה שלב שבו הייתי סאקר רק של מידג’רני, אבל כשעלה דאלי3 ביטלתי את המנוי של מידג’רני לתקופה. לאחר שיצא מידג’רני 6 והביא עימו אפשרויות של שינויים לוקאליים (אינפיינטינג), הפעלתי שוב את המנוי, והפלטפורמה הזאת שבה להוביל במרוץ בכל הנוגע לדברים שאני מחפש.

לפעמים כדי למקסם את התוצר, אני עובד בצורה חוצת־פלטפורמות. כלומר אני יוצר בפלטפורמה אחת עד כמה שאני מצליח לדייק ולאחר מכן מעביר את התמונה כרפרנס לפלטפורמה שנייה כדי לשפר אותה. במידג’רני אני אוהב את התוצאות המדהימות שמתקבלות, את הגמישות בגודל הקנבס ואת היכולת לשנות אזורים מוגדרים. החיסרון הוא הקושי לדייק את הפרומפטים והצורך להכיר את ה’שפה’ של הפלטפורמה. עוד חיסרון הוא חוסר היכולת לעבוד לפי פרויקטים; צריך לעבוד בצ’אט ארוך מאוד עם הבוט בסביבה של דיסקורד (יש לחישות מספרות על השקת האתר הייעודי של מידג’רני לציבור הרחב, ממשק וובי מעודכן ומעוצב בתוך האתר שלהם. בינתיים הוא זמין רק למשתמשים שג’ינרטו מעל 1000 תמונות ומכונה ‘מידג’רני אלפא‘). יתרון אדיר נכנס לאחרונה דרך פקודת sref– שפתרה לי הרבה כאב ראש כשניסיתי לבנות אלמנטים שונים בסגנון דומה.

בדאלי3 מצאתי (לראשונה לאחר שתי גרסאות מאכזבות) פלטפורמה עם תוצאות ראויות, כזו שהצליחה לגרום לי אפילו לשחרר את מידג’רני לזמן מה. התוצאות יפות מאוד, והיתרון הגדול הוא היכולת לתקשר בשפה טבעית את מה שאני רוצה ולהמשיך ולדייק את התמונה עוד ועוד בשיח עם הפלטפורמה. החסרונות הם מגבלה על כמות התוצאות שמתקבלות (שתיים בכל פעם) וקושי משמעותי ליצור יחסי תצוגה טובים. לא פעם התוצאות מפספסות בענק.

Vectorizer.ai

וקטורייזר הוא כלי מדהים להמרת תמונות לקובץ וקטורי (אם רוצים לעבוד בתוכנות אילוסטרייטור ודומות לה). הוא נותן אפשרויות רבות להמרה ותוצאות טובות מאוד. הכלי חשוב למי שרוצה לערוך שינויים בתמונה שג’ונרטה ולהיות מסוגל לעבוד ברזולוציות גבוהות. אחרי שחודש חגגתי עליו בחינם ותהיתי איך מגיע לי כל הטוב הזה, קיבלתי דף הרשמה למנוי. עשו עבודה יפה ביצירת התמכרות והמרה. העלות סבירה: כ־10$ לחודש. יש עוד כלים דומים אבל לדעתי התוצאות של וקטורייזר הכי טובות.

אפליקציות ai לחידוד תמונה – topaz/remini

עד שיצאו כפתורי האפסקייל החדשים של מידג’רני, הייתי צריך לעבוד עם אפסקיילרים חיצוניים (ועדיין צריך בדאלי3), כי צריך תוצר ברזולוציה גבוהה כדי לעבוד עם התמונות המג’ונרטות ולהביאן לרזולוציה של פרינט (300 DPI). יש סקירה מעולה של אפסקיילרים פה, ואחת נוספת גם פה.

לסיכום

אני ממש נהנה מהנישה שלי בעיצוב תוויות ומיתוג. האם כלי ה־AI עשו לי את החיים קלים? כן ולא. מצד אחד, הם נתנו לי יכולות שלא היו לי לפני, אבל צריך לזכור שהעבודה עם AI היא לא מיידית; יש הרבה ניסוי וטעייה ודיוק – עבודה של חיפוש אוצרות שמצריכה הבנה של מה מחפשים, איך מחפשים והמון סבלנות. מצד שני, התהליך השלם של העיצוב לא השתנה מאוד ואף נמשך אותו זמן פחות או יותר (אני מעצב גם תוויות ללא AI אז יש לי נקודת השוואה). כדי לצייר בכל הסגנונות הייתי צריך לפתח סט מיומנויות משוכלל מאוד או להכיר בעלי מקצוע ייחודיים, ובזכות ה־AI יש לי בקצה האצבעות עולם ומלואו של אפשרויות שצריך ללמוד איך ללהטט בהן.

האם זה גוזל את מלאכתם של אותם בעלי מקצוע ייחודיים המתמחים בתחום צר? זה בהחלט נוגס בחלק לא קטן מהכנסתם, אבל לתפיסתי הם יצטרכו להשתכלל כדי לעמוד בקצב של העולם. האם זה מייתר את עבודת העיצוב? ממש לא! זה מייעל רק חלק מסוים מאוד בתהליך העבודה, חלק שפותח דלת לעולם שלם של משחק באפשרויות ובסגנונות, מנסה ובוחן אותם במהירות כדי להגיע די מהר לקונספט. אבל התהליך המקדים והביצוע הסופי עדיין נתונים בידי המעצב, וזו עבודה איטית וידנית שאין בה הרבה דרכי קיצור. לדעתי AI לא מחליף יצירתיות, הוא נותן לה כנפיים.

מילה קטנה על זכויות יוצרים

העולם של זכויות יוצרים גועש מאוד בימנו, ואני משתדל להשאיר את האצבע על הדופק. להבנתי כל עוד רוכשים מנוי בתשלום יש רישיון לשימוש מסחרי בתוצרים, אך אין להם זכויות יוצרים (כיוון שלא אתם יצרתם אותם אלא הבוט). זה אומר שאני יכול להשתמש בגרפיקות בלי לחשוש מהפרה של זכויות יוצרים, אך אחרים יכולים לקבל השראה מהאימג’ים שלי, לראות את הפרומפטים שלי וגם את תמונות הרפרנס שלי. לעומת זאת, גם אם הם רכשו מנוי והחליטו לעבד אחת מהתמונות שלי, הם לא יכולים לקבל רישיון מסחרי על התוצר הסופי (גם אם הם ביצעו בו מניפולציה). הרישיון שייך למי שיצר את התמונה המקורית. כמו כן, על תוצר הסופי שלי יש לי זכויות יוצרים גם אם עיצבתי בעזרת כלים חיצוניים (זה לפחות הכיוון; אין עדיין תקדים משפטי בנושא). כלומר בתוצר הסופי (בתווית הסופית) אחרים לא יכולים להשתמש. וכאמור, גם על תמונה שג’ונרטה במחולל הם לא יקבלו רישיון לשימוש מסחרי או להפצה. הם רק יוכלו לעשות שינויים או עריכה מקומית בתוך הממשק של המחולל. דבר נוסף שאני מקפיד עליו, הוא להימנע משימוש בפרומפטים המאופיינים בסגנונות של יוצרים ספציפיים, כדי להיזהר מדמיון מסוכן מדי לעבודת חייו של אומן או של מעצב אחר. גם בעניין זה אין עדיין תקדים משפטי, אבל לא בא לי להיות הראשון שיקבל תביעה

הפוסט מה הקשר בין AI, ויסקי ועיצוב מוצר? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בוט אמפטי עם רגשות? הכירו את Evi של חברת Hume

אביתר אדרי — Sat, 30 Mar 2024 08:30:16 +0000

צ’טבוט חדש בשוק, Evi, אבל הפעם הוא מגיע עם טוויסט – היכולת לזהות רגש באינטונציות של המשתמש. זה לא הצ’טבוט האמפטי הראשון. בשנה שעברה קיבלנו את פאי, צ’טבוט חביב במיוחד שמטרתו להיות מועיל, חברי וכיפי. אבל Evi של חברת Hume זה משהו אחר. הוא נראה אנושי יותר ומרגיש מציאותי יותר, והדרך לשיחה טבעית וקולחת בין אדם למכונה הולכת ומתקצרת.

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

איך זה עובד?

ממשק הקול האמפתי של (EVI) המבוסס על בינה מלאכותית שמסוגלת לזהות שינויים בקולו של אדם ולנתח את משמעותם, מקנה לצ’טבוט מעין אינטליגנציה רגשית. EVI (שמעתה נכנה אותה בלשון נקבה) מבינה את טון הדיבור של המשתמש (דבר שמוסיף משמעות לכל מילה) ומשתמשת באותות הקוליים של המשתמש כדי להנחות את השפה ואת הדיבור שלה. אפשר לדבר אליה כאל בן אדם והיא תגיב בצורה טובה, מהירה וטבעית יותר מכל בינה מלאכותית קולית אחרת. כמו כן, מפתחים יכולים להשתמש ב־EVI כמפענח קולי בשלל יישומים בעזרת גישה ל־API של הכלי.

הכירו את Evi – הצ’טבוט האמפטי

מה זה EVI?

EVI היא מודל שפה גדול חכם ביותר שמוטמע בתוך צ’טבוט אמפטי. משמעות שמה הוא Empathic Voice Interface (ממשק קול אמפתי).

EVI

בסרטון המדהים שהראינו למעלה אפשר לראות את EVI מנהלת שיחה עם משתמשת. הסרטון ממחיש היטב את היכולות של הכלי המדהים הזה; EVI יכולה להבין את טון הדיבור של המשתמש ולזהות רגשות כמו שמחה, תהייה, עצב ורגשות נוספים. היא משתמשת באותות הקוליים האלה כדי לשנות את השפה ואת טון הדיבור שלה כדי להישמע טבעית יותר ורלוונטית להקשר הרגשי של השיחה. כפי שאפשר לראות, EVI יכולה לזהות שהדובר חש ברגשות רבים, הנאה, בהתרגשות ובבלבול, ולהתאים את תגובתה בקולה. כשהדובר מביע עצב, EVI מזהה זאת ומגיבה באמפתיה.

EVI משתמשת במודלים מתקדמים של ניתוח קול המשתמש וטון הדיבור שלו בד בבד לניתוח המשמעות הטקסטואלית של דבריו. מדובר בסינתזת תקשורת וממשק רב־ערוצי שמצליח לחבר בין הטון הרגשי לתגובה מדויקת.

הצ’טבוט האמפטי הראשון, EVI. מסוגל לזהות את טון הדיבור ואת הקונטקסט, להגיב בהתאם, לשנות את האינטונציה שלו ולהחליט על פעולות לקידום השיחה.

רוצים להתנסות? גם אתם יכולים לדבר עם EVI!

שיחה עם גרסת הדמו של EVI

בלינק הבא תוכלו למצוא גרסת דמו של הצ’טבוט האמפטי הראשון בהיסטוריה, EVI. אין ספק שמדובר בחוויה מיוחדת שמעוררת תהיות רבות על טיב הקשר בין אדם למכונה. נסו בעצמכם!

שיחה של EVI עם משתמש

בסרטון שלפניכם תוכלו לראות שיחה בין משתמש ל־EVI. שימו לב להתקדמות השיחה, לדרך שבה הדובר קוטע את הבוט ולתגובת הבוט. אין ספק שאנחנו חיים בתקופה מרגשת!

Hume's EVI API can do more than just chat – it can also take actions! In fact, we embedded EVI as a widget on our website to help you navigate around.

See it in action → pic.twitter.com/30SvpaMbbp

— Hume (@hume_ai) March 29, 2024

מה בעתיד?

בעתיד סביר שנפגוש עוד ועוד כלים אמפתיים כאלה. כלים שמדייקים יותר באינטראקצייה שלהם עם בני אדם. כלים שמצליחים להבין לא רק את הטקסט אלא גם את הקונטקסט של השיחה ואת המצב הרגשי של המשתמש. EVI ובינות מלאכותיות אמפתיות אחרות עשויות לסייע לנו בחיי היום־יום בדרך טבעית יותר הרגישה להקשר האנושי של השיחה. היישומים הם כמעט בלתי מוגבלים – מורי AI, פסיכולוגים ונותנים סיוע רגשי־נפשי המבוססים על AI, מודלי שפה לתחום הרפואה, אינטגרציה עם רובוטים המיועדים לנהל אינטראקציות עם בני אדם בדומה ל־Figure01, סוכנים ג’נרטיביים בתחום המכירות או הטלמרקטינג. למעשה כמעט כל כלי AI שמנהל אינטראקצייה עם בני אדם יכול להפיק תועלת מיכולות אמפתיות כאלה.

הפוסט בוט אמפטי עם רגשות? הכירו את Evi של חברת Hume הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

סרטים קצרים שנוצרו עם סורה מציתים את הדמיון

אביתר אדרי — Tue, 26 Mar 2024 05:10:33 +0000

אתמול (25.3.24) העלו OpenAI אייטם חדש לבלוג שלהם, ובו הם הציגו חלק מהתוצרים שעליהם עבדו אותם יחידי סגולה שקיבלו גישה מוקדמת לסורה (Sora) (במאים ויוצרים נבחרים). את התוצאה אתם פשוט ח-י-י-ב-י-ם לראות! לכל הפחות, צפו בסרטון הראשון.

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה־AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

כשהראש שלך הוא בלון, החיים מקבלים פרספקטיבה חדשה

בסרט הקצר הראשון תמצאו סיפור קצר ודמיוני על אדם שבמקום ראש יש לו בלון. כן כן, בלון. פה

shy kids – “Air Head” | Sora: First Impressions – OpenAI Blog

סרט קצר זה הוא דוגמה מושלמת לאופן שבו בינה מלאכותית נעשית כלי ביד היוצר, כלי המאפשר לתת דרור לדמיון האנושי ולבטא אותו בצורה ויזואלית ומרשימה. הבינה המלאכותית אינה קרה ומנוכרת והיא לא “תיקח ליוצרים את העבודה”. היא תיתן למי שידע להשתמש בה כלים נוספים!

את הסרטון המכונה “Air Head” יצרה “Shy Kids”, חברת הפקה מטורונטו. “כעת יש לנו היכולת להרחיב סיפורים שבעבר חשבנו שהם בלתי אפשריים,” הם מספרים.

וולטר וודמן שביים את הסרט מוסיף: “סורה טובה ביצירת דברים שנראים אמיתיים, ומה שמרגש אותנו, הוא היכולת שלה ליצור דברים שהם לחלוטין סוריאליסטיים. עידן חדש של אקספרסיוניזם מופשט.”

Credit: shy kids – “Air Head” | Sora: First Impressions – OpenAI Blog

לעשות מהבלתי אפשרי אפשרי

פול טרילו, שיצר קליפ קצר ומרגש, מספר על סורה: “סורה היא הכי חזקה אם אתם לא חוזרים על הישן אלא מביאים לחיים רעיונות חדשים ובלתי אפשריים שלא הייתה לכם הזדמנות אחרת לראות.”

פול הוא אומן רב־תחומי, סופר ובמאי שעבודותיו זכו לשבחים מכלי תקשורת כמו ה’רולינג סטון’ וה’ניו יורקר’. הוא מוסיף ומספר: “בעבודה עם סורה הייתה הפעם הראשונה שהרגשתי משוחרר ככותב תסריטים וכבמאי. אני לא מוגבל בזמן, בכסף או באישור של אנשים אחרים. אני יכול לנסות דרכים נועזות ומרגשות ולפתח אותן.”

חיות מעולם אחר

בסרטון אחר ומבריק יצרה ג’וזפין מילר, המייסדת השותפה והמנהלת היצירתית של סטודיו Oraar הלונדוני, סרט תיעודי פיקטיבי שבו אפשר לראות חיות מיקומים מקבילים; מעין הכלאות מבדרות במיוחד כמו פלמינגו־ג’ירף, לוויתמנון, חתול־צלופח ועורב־שועל. וכך היא מספרת: “סורה אפשרה להביא לחיים רעיונות שהיו לי במשך שנים, רעיונות שבעבר היו בלתי אפשריים מבחינה טכנית. היכולת לפתח במהירות רעיונות ברמת איכות גבוהה כל כך לא רק מאתגרת את התהליך היצירתי שלי אלא גם עוזרת לי להתקדם בסיפור סיפורים. זה מאפשר לי לתרגם את הדמיון שלי עם פחות מגבלות טכניות.”

ריכוז הסרטונים שעלו בבלוג של OpenAI

בקליפ הבא תמצאו ריכוז של כל הסרטונים שעלו בבלוגפוסט של OpenAI. מוזמנים להתרשם:

מתי גם אנחנו נקבל גישה לסורה?

עכשיו אתם בטח שואלים את עצמכם מתי גם אנחנו – ‘האנשים הפשוטים’ – נקבל גישה לכלי המדהים הזה. למירה מוראטי, המנהלת הטכנולוגית של OpenAI יש חדשות מפתיעות וטובות בשבילכם. מוקדם משחשבתם. הכול בכתבה הבאה.

מתי סורה ישוחרר לציבור? התשובה בכתבה

הפוסט סרטים קצרים שנוצרו עם סורה מציתים את הדמיון הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

15 התובנות של יאן לה-קון (ראש תחום ה־AI במטא) על בינה מלאכותית

אברהם יצחק מאיר (אביץ) — Fri, 15 Mar 2024 06:00:50 +0000

בריאיון מרתק בן 3 שעות יאן לה-קון, ראש תחום ה־AI במטא וחוקר מוביל בתחום למידת המכונה, שיתף את לקס פרידמן בגישתו האופטימית בנוגע לעתיד הבינה המלאכותית. לה-קון מאמין ש־AI תביא להעצמה אנושית ודוחה את תרחישי האימה של השתלטות מכונות. הוא מדגיש את הצורך בסבלנות וטוען שהפריצות הבאות יגיעו מכיוונים שונים – יותר במודלים כמו JEPAs ופחות במודלי שפה גנרטיביים.

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלים חדשים שיוצאים.

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים ועל סדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

הריאיון המלא

לקס פרידמן אירח את יאן לה-קון (ראש תחום ה־AI של מטא ואחד החוקרים המכוננים של למידת המכונה בעשורים האחרונים) בפודקאסט שלו לריאיון שלישי במספר. הריאיון ארך כמעט 3 שעות, אבל זה לא הפריע לו לקבל יותר מ־280 אלף צפיות בתוך יום אחד. ייתכן שרוב הצופים לא באמת צפו עד הסוף, או צפו בקושי בחצי שעה. וגם אני לא באמת צפיתי.

הנקודות המרכזיות בגישתו של לה-קון:

אופטימיות (תרחיש האימים שבינה מלאכותית תשמיד אותנו אינו סביר. במקום זאת האנושות תתעצם בזכות בינה מלאכותית).

סבלנות (AGI יגיע, אבל לא כל כך מהר).

פריצות הדרך הבאות יגיעו מכיוונים שונים; לא ממודלי שפה ובאופן כללי לא מבינה מלאכותית גנרטיבית.

הינה 15 נקודות חשובות נוספות שהודגשו בריאיון:

מודלי שפה גדולים (LLMs) כמו GPT-4 ולאמה 2 אינם מספיקים כדי להגיע לאינטליגנציה על אנושית כיוון שאין להם יכולת להבין את העולם הפיזי, אין להם זיכרון מתמשך ויכולת תכנון והיסק.
ילד בן 4 נחשף ל־10 בחזקת 15 בתים של מידע באמצעות חוש הראייה שלו לעומת 10 בחזקת 13 בתים בלבד שעליהם מאומנים LLMs. רוב הלמידה וההבנה שלנו מגיעה מאינטראקצייה עם העולם האמיתי ולא משפה.
מודלי joint embedding (JEPAs) עם ארכיטקטורה מנבאת הם כיוון מבטיח יותר לבינה מלאכותית אנושית בהשוואה למודלי שפה גנרטיביים (הערה – לה-קון שוקד על פיתוח מודלי JEPAs, והוא חלוק על גישתם של OpenAI שאפשר להגיע ל־AGI באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית).
האופטימיזציה לתכנון פעולות צריכה להיעשות במרחב הייצוגים המופשטים ולא במרחב המילים. מערכות דיאלוג עתידיות צריכות לחשוב ולתכנן את התשובה שלהן לפני שהן מייצרות טקסט (הערה – לה-קון מעריך שהפיתוח של ׳מודלי פעולה׳ שיניעו רובוטים לא תיעשה באמצעות מודלי שפה).
לה-קון מציע לנטוש מודלים גנרטיביים לטובת ארכיטקטורות joint embedding וייצור אוטו־רגרסיבי; מודלים הסתברותיים לטובת מודלי אנרגיה; ושיטות ניגודיות (contrastive) לטובת שיטות מוסדרות.
לה-קון חושב שלמידת חיזוק (reinforcement learning) צריכה לשמש רק לכוונון דק (fine-tune) של מודל עולם שנלמד ברובו מראש ללא הנחיה (unsupervised) וללא למידת המודל מאפס (הערה – ייתכן שבכך הוא רומז לגישה של דיפמיינד התומכת בהשגת פתרון מלא לבעיות עולמיות בלמידת חיזוק).
פלטפורמות קוד פתוח הן הפתרון למניעת ריכוז יתר של כוח בידי חברות בודדות. כך כל אינטראקצייה שלנו עם העולם הדיגיטלי תתווך באמצעות מערכות AI. הדרך היחידה לגיוון היא פלטפורמות AI ופיתוח שימושים מגוונים בעזרתן (הערה – זאת הגישה שלה-קון מוביל במטא, המייעדת את המודלים החזקים שלה לקוד פתוח).
לה-קון טוען שאי אפשר ליצור מערכת AI חסרת הטיות, כי הטיות נמצאות ‘בעין המתבונן’. הפתרון הוא גיוון והיצע של מבחר מערכות AI שונות, בדיוק כפי שאנחנו רוצים עיתונות חופשית ומגוונת.
לה-קון אופטימי לגבי היכולת של בני אדם לפתח מערכות AI בטוחות ומועילות ולהוסיף להן מדרג של מעקות (guard rails) מתאימים. הוא אינו רואה בכך סכנה קיומית מיידית.
לה-קון חולק על הטענה של אנשים כמו אלון מאסק שמערכות AI עלולות להיות מסוכנות ובלתי ניתנות לשליטה כמו נשק גרעיני. לדעתו התפתחות בינה מלאכותית תהיה תהליך הדרגתי שהמערכות הטובות בו ישמשו לאיזון המערכות המזיקות.
לה-קון צופה עתיד שבו רובוטים הומנואידים יהיו נפוצים ויסייעו בביצוע משימות ביתיות מורכבות, אבל זה מצריך שנים של פיתוח מודלים להבנה ולתכנון של העולם האמיתי (הערה – הרובוטים שיסתובבו בינינו בעתיד, עדיין לא ממש קרובים).
לה-קון אופטימי לגבי העתיד, כי בינה מלאכותית תיתן יכולות של “צוות אסיסטנטים חכמים” לכל אדם, ותגביר את האינטליגנציה הכללית של האנושות. השפעתה על האנושות תהיה כהשפעתה של המצאת הדפוס.
“האינטליגנציה היא משאב הנחוץ ביותר… כל הטעויות של האנושות נובעות מחוסר אינטליגנציה או מחוסר ידע. אז לעשות אנשים חכמים יותר – יכול להיות רק דבר טוב” (נקודה מעניינת מאוד).
לה-קון מציין שיש עוד הרבה אתגרים פתוחים בתחום, כמו איך ללמוד ולהבין את העולם מקטעי וידאו באמצעות ארכיטקטורות joint embedding, איך לבצע תכנון עם מודל עולם נלמד, ואיך ללמוד מודל היררכי לתכנון פעולות.
לסטודנטים לתארים מתקדמים הוא ממליץ להתמקד בלמידה עצמית של מודלים להבנת העולם מתוך נתונים, בתכנון באמצעות מודלים כאלה, ובלמידת מודלים היררכיים לתכנון.

לסיכום

הריאיון מציג את גישתו של לה-קון ב־15 נקודות מרכזיות. הוא מדגיש את המגבלות של מודלי שפה גדולים וקורא להתמקדות ביכולות ההבנה של העולם הפיזי, בזיכרון מתמשך ובתכנון. לה-קון תומך בפלטפורמות של קוד פתוח, בגיוון של מערכות AI ובפיתוח מעקות להבטחת הבטיחות. הוא אופטימי לגבי עתיד שבו AI תשמש כ”צוות של אסיסטנטים חכמים” לכל אדם ותגביר את האינטליגנציה הכללית של האנושות. הריאיון ממליץ לסטודנטים להתמקד בלמידה עצמית של מודלים להבנת העולם, בתכנון ובפעולה, וכך הוא מסתיים.

הפוסט 15 התובנות של יאן לה-קון (ראש תחום ה־AI במטא) על בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מידג’רני משדרגת את פיצ’ר ה-Describe ומאפשרת ליצור תמונות דומות יותר למקור

מאיה אלאב נחשון — Thu, 14 Mar 2024 06:00:15 +0000

מידג’רני, כלי יצירת תמונות מבוסס AI פופולרי, שדרג את לאחרונה משמעותית את פיצ’ר ה-Describe. למי שלא מכיר, הפיצ’ר מאפשר למשתמשים להעלות תמונה ולקבל 4 הצעות להנחיות טקסטואליות (פרומפטים) שיובילו ליצירת תמונה דומה מבחינת האובייקט, הקומפוזיציה, הצבעוניות, השפה הגרפית וכן הלאה…

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכונים, חידושים או מידעים על כלים חדש שיוצאים.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה-AI שלנו? לחצו פה.

בעבר, התוצאות שהתקבלו לא תמיד היו זהות לתמונה המקורית. ניתן היה להבחין בהשפעות ודמיון כללי, אך לא בהתאמה מדויקת. העדכון החדש משפר משמעותית את הדיוק, ומאפשר קבלת תמונות דומות במידה רבה יותר לתמונה המקורית.

איך זה עובד?

העדכון כולל גם שיפור נוסף: אפשרות להעלות לינק לתמונה במקום קובץ תמונה. שיפור זה מקל על תהליך העבודה ומאפשר למשתמשים להשתמש בתמונות ממקורות שונים, כמו אתרים או רשתות חברתיות.

כדי להפעיל את הפקודה, לחצו על לוכסן (סלאש / קו נטוי) ואחריו רשמו את המונח: describe וסמנו את הפקודה מתוך התפריט שקופץ.
לאחר מכן בחרו אם אתם רוצים להזין לינק ל-URL של תמונה או להעלות תמונה מהמחשב/טלפון.
לחצו אישור וכעבור מספר שניות תקבלו 4 פרומפטים לשימושכם, אותם תוכלו לג’נרט ולקבל תוצאות מאוד דומות באווירה לתמונה המקורית.

היתרונות של העדכון

תמונות דומות יותר לתמונה המקורית.
קבלת רעיונות חדשים להנחיות טקסטואליות.
תהליך עבודה קל ונוח יותר.
שמירה על עקביות ביצירת דמויות.

תוצאות לדוגמה

זו תמונה שיצרתי במידדג’רני.

התמונה שיצרתי במידג’רני

וזו תמונה שקיבלתי לאחר שימוש בפקודת Describe וג’ינרוט אחד הפרומפטים שמידג’רני הציע לי.

העדכון לפיצ’ר ה-Describe של מידג’רני הוא שיפור משמעותי עבור משתמשים רבים. התמונות המתקבלות דומות יותר לתמונה המקורית, תהליך העבודה קל ונוח יותר, וקיימת אפשרות לקבל רעיונות חדשים להנחיות טקסטואליות. ממליצה לכם בחום להשתמש בו.

הפוסט מידג’רני משדרגת את פיצ’ר ה-Describe ומאפשרת ליצור תמונות דומות יותר למקור הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

להפוך סקיצות פשוטות לאיורים מרהיבים בתוך דקות עם AutoDraw

מורן מזור — Wed, 13 Mar 2024 11:36:33 +0000

לא יודעים לצייר? לא נורא – הכירו את ‘אוטו דרו’. קטן, חמוד ופשוט…

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכונים, חידושים או מידעים על כלים חדש שיוצאים.

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה־AI שלנו? לחצו פה.

מה זה AutoDraw?

AutoDraw הוא אתר אינטרנט המאפשר ליצור ציורים ואיורים בקלות ובמהירות בעזרת בינה מלאכותית. המשתמש מתחיל בציור גס או בסקיצה בסיסית, ו־AutoDraw משתמש באלגוריתמי AI כדי להמיר אותם לאיור נקי ומעוצב. בציור פשוט של קווים וצורות בסיסיות באתר AutoDraw יכול לזהות מה המשתמש מנסה לצייר ולהשלים את זה לציור מושלם. האתר כולל אלפי תבניות וסגנונות שונים שבינה מלאכותית מנסה להשלים אותם. אפשר לייצא את הציורים כתמונות ולהשתמש בהם בפרויקטים שונים. זהו כלי נהדר למי שרוצה ליצור איורים בקלות ובמהירות אך אין לו מיומנות אומנותית. האתר חינמי וזמין לכל משתמש.

מה השלבים ליצירת תמונה ריאליסטית מאיור פשוט?

נכנסים לאתר https://autodraw.com/
לוחצים על autodraw.

מתחילים לצייר ולשרבט איור ידני.
בשורה העליונה נשים לב שיתחילו להתגבש תבניות לפי הציור. מעין עיבוד “יפה” יותר של השרבוט הקלוקל שלנו.

בוחרים מהשורה העליונה את התבנית שמתאימה לנו.
שימו לב שניסיתי לצייר ינשוף והוא אכן מזהה את הינשוף באחת התבניות הראשונות. זה הכוח של ה-AI – זיהוי תבניות ודפוסים והצעת אלטרנטיבה מהוקצעת יותר.

לוחצים על התבנית שבה אנחנו מעוניינים, ומקבלים את תבנית על הדף הלבן.
לאחר מכן נוכל להקטין, להגדיל או להזיז למקום שבו אנחנו רוצים למקם את האיור.
לאחר שסיימנו נקליק על כפתור ה’המבורגר’ (שלושת הקווים) ונוריד את הקובץ.
דגש חשוב – אפשר להמשיך לצייר על אותו דף ולהוסיף כמה תבניות שרוצים.

שלב הקסם – האיור הופך לתמונה מציאותית

לאחר הורדת הציור אפשר להמשיך לאתר promeai ושם לתת לציור חיים וצבע.

בחרו בלשונית Sketch Rendering.
העלו את הציור.
בחרו סגנון (אפשר גם להוסיף פרומפט אבל לא חובה) ומייד תקבלו הדמיות ריאליסטיות על בסיס הציור.

יש לנו גם מדריך מקיף על פרום PromeAI – כלי באמת מדהים ששווה להכיר!

עוד על AutoDraw – הכלי המהפכני של גוגל לסקיצות אינטליגנטיות באמצעות בינה מלאכותית

בעידן הדיגיטלי המודרני, טכנולוגיית הבינה המלאכותית חודרת לתחומי חיים רבים ומציעה פתרונות יצירתיים ויוצאי דופן. אחד הניסיונות המעניינים בתחום זה הוא AutoDraw – הכלי החדשני של גוגל ללמידת מכונה וסקיצות אינטליגנטיות.

AutoDraw, שראה אור במאי 2017, הוא חלק ממסע המחקר והפיתוח המתמשך של גוגל בתחום הבינה המלאכותית ויישומיה החדשניים. הכלי נוצר בידי קייל פיליפס, דן מוצ’נבאקר וצוות המפתחים ביחידת Google Creative Lab, במטרה להפוך את תהליך הסקיצה הידני לנגיש, קל ומהנה יותר לכלל המשתמשים.

ליבת הטכנולוגיה של AutoDraw בנויה על אלגוריתמי למידת מכונה מתקדמים, אשר פותחו במקור עבור כלי קודם של גוגל בשם QuickDraw. באמצעות QuickDraw, גוגל הצליחה ליצור את מאגר השרבוטים הגדול בעולם, שכלל מיליוני רישומים ידניים של משתמשים שניסו לצייר את הנושאים השונים שהוצגו להם במסגרת המשחק. מאגר עצום זה של נתוני שרבוטים שימש כאוסף חיוני עבור אימון מודלי הבינה המלאכותית והלמידה העמוקה של AutoDraw, לזהות וללמוד את הקשר בין שרבוטים גסים של משתמשים לבין הצורות והמונחים האמיתיים שהם מנסים לשרטט.

בפועל, חווית המשתמש של AutoDraw היא פשוטה ואינטואיטיבית. משתמשים ניגשים לממשק מבוסס דפדפן המדמה לוח סקיצה וירטואלי, ומתחילים לשרטט את הרעיון, הדמות או הפריט שעולה בדמיונם באמצעות העכבר או ציוד יצירה אחר. בזמן אמת, הבינה המלאכותית של AutoDraw מנסה לאתר ולזהות דפוסים ועיצורים בתוך השרבוט הגס והבלתי-מושלם של המשתמש, ומציעה בחלקו העליון של הממשק מגוון רחב של ציורים מעוצבים ומקצועיים על בסיס הניחושים שלה.

מעבר להצעת תוצאות קליפ ארט מעודנות המבוססות על הסקיצות הגסות של המשתמשים, כולל AutoDraw מגוון רחב של יכולות יצירתיות נוספות. ניתן להוסיף לציורים טקסט, צורות גרפיות וגם מילויי צבע. עם השלמת היצירה, המשתמשים יכולים להוריד אותה כקובץ PNG, לשתף אותה באופן ישיר עם פלטפורמות המדיה החברתית השונות, או פשוט להעתיק את הקישור המיוחד ליצירה לשיתוף עם גורמים אחרים.

אחת התכונות המרתקות ביותר של האפליקציה היא יכולת הלמידה העצמית. ככל שיותר משתמשים מפעילים את הכלי ומשתמשים בתוצאות המוצעות או דוחים אותן, כך הבינה המלאכותית מיטיבה להכיר את הדפוסים והסגנונות המועדפים ומתכווננת בהתאם. אם משתמש בוחר לעתים קרובות בציור או תמונה חלקית מסוימת, הלוגיקה הלמידה מפנימה זאת כמשוב חיובי ותגדיל את הסבירות להציע שוב סגנונות קרובים בעתיד. לחילופין, כאשר המשתמש נמנע מבחירה בהצעות מסוימות, הבינה המלאכותית תרשום זאת כמשוב שלילי ותמעיט להציע את אותן הצעות בפעמים הבאות.

בתקופה שבה התחום העסקי צריך להפוך “וירטואלי” ויצירתי יותר, כלי כמו AutoDraw מהווים דוגמה מרתקת ליכולות טמונות של טכנולוגיית הבינה המלאכותית לספק יתרונות יצירתיים, מהירים ויעילים לעסקים ולצרכנים כאחד.

לאדם הפרטי, AutoDraw מחזיר טעם של חופש יצירתי בלתי-מוגבל, המאפשר להפוך כל רעיון מוחשי או תיאורטי לעיצוב ויזואלי ברמה מקצועית – ללא צורך בכישרון אמנותי מוקדם. לחברות ומוסדות עסקיים, הכלי יכול לשמש ככלי פרודוקטיביות ויצירה גרפית, בפרוייקטים של שיווק דיגיטלי, תכנון עיצובי, הדמיות ועוד. כך או כך, לא ניתן להתעלם מכך שכלים כמו AutoDraw צופנים בתוכם עתיד דיגיטלי מרתק של שיתוף פעולה עמוק יותר ויותר עם מערכות בינה מלאכותית ליצירת תוצרים מורכבים, בצורה אינטראקטיבית ופשוטה יותר משמעותית מבעבר.

הפוסט להפוך סקיצות פשוטות לאיורים מרהיבים בתוך דקות עם AutoDraw הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך היו נראים הסימפסונים במציאות?

אביתר אדרי — Mon, 11 Mar 2024 07:53:17 +0000

הסימפסונים, משפחה צהובה מיתולוגית מספרי הדמיון של מאט גרונינג, היא ללא ספק אחת מתוכניות הטלוויזיה המשפיעות והאהובות ביותר בעולם. בזכות חוש הומור חד וביקורת חברתית נוקבת הסימפסונים הצליחו לכבוש את הלבבות של קהל רחב ומגוון ולהטביע חותם בתרבות הפופולרית.

אבל לפני הכול – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם.

הסימפסונים בחיים האמיתיים

הדמויות המוכרות והאהובות – הומר, מארג’, בארט, ליסה ומגי – היו לאיקונים תרבותיים, והסדרה עצמה למופת של סאטירה חברתית. כל פרק בסדרה הוא חוויה המשלבת בין הומור לביקורת על תופעות חברתיות, כלכליות ופוליטיות, ולכן היא רלוונטית גם למבוגרים.

לרבים מאיתנו הסימפסונים הם חלק בלתי נפרד מילדותנו ומנעורינו. הם מזכירים לנו את השעות שבהן ישבנו מרותקים למסך, צוחקים על הבדיחות ואף לומדים מהם על החיים ועל העולם.

דמיינו לרגע איך הייתה נראית ‘משפחת סימפסון’ בחיים האמיתיים. כבר אין צורך לדמיין, כי היוצרת Princess Prompt מראה לנו איך היו נראים ומשתפת אותנו בתהליך העבודה שלה.

גלריית תמונות

תהליך העבודה

שאלנו את היוצרת על תהליך העבודה שלה, והיא הסכימה לשתף גם את התוצרים וגם את התהליך:

1) תמונת רפרנס

בחירת תמונה לרפרנס והעלאה שלה למידג׳רני.

2) פרומפט ופרמטרים

כתיבת הפרומפט הכולל את התמונה כרפרנס, את הפרטים שבתמונה ואת הפרמטרים השונים.

3) תיקונים (אינפיינטינג)

לאחר שמתקבלת התמונה הראשונה, מתחילים לתקן בהתאם. לדוגמה ברני לובש חולצת פולו ולא טי־שירט.

קיבלנו חולצת פולו, אבל אנחנו צריכים את הבטן מבצבצת.

נראה טוב יותר כשהבטן מבצבצת בחוץ.

4) התמונה הסופית

וזהו – סיימנו. קיבלנו את התמונה המג׳ורנטת על פי תמונת הרפרנס. דומה לא?!

ריאיון עם היוצרת

מצרפים לכם גם ריאיון מקיף יותר של היוצרת עם מגזין Petapixel. הריאיון תורגם לעברית לנוחותכם.

מילי, הידועה בשם המשתמש Princess Prompt באינטרנט, סיפרה ל־PetaPixel שהיא השתמשה בטכנולוגיית הבינה המלאכותית המתקדמת ביותר לרבות Midjourney גרסה 6 ובתוכנות לשיפור איכות תמונות כדי ליצור גרסאות AI ריאליסטיות של דמויות ממשפחת סימפסון. “רציתי לבחון את התכונות החדשות של הגרסה האחרונה של Midjourney,” הסבירה מילי. “החלטתי להתחיל עם דמויות ממשפחת סימפסון כי אני מעריצה את הסדרה, ובעיקר כי לכל אחת מהן יש מראה מוגדר עם צבעים בהירים מאוד ואביזרים ייחודיים.”

מתודולוגיה

מילי חיפשה תמונת מסך לכל אחת מהדמויות שרצתה לשחזר, ואז השתמשה באותה תמונה כקלט ל־Midjourney כשהיא משתמשת בפרמטרים של ‘משקל תמונה’. אחר כך היא תיארה את תמונת המסך ל־Midjourney בצורה “מדויקת ותמציתית” ככל האפשר. “האתגר בתרגיל הזה היה לתת מראה אנושי לדמויות ממשפחת סימפסון; לא רציתי שיהיה להן עור צהוב, רציתי שנוכל לראות אותן כאנשים שאפשר לפגוש בחיי היום־יום,” אומרת מילי.

לאחר שמילי הגדירה את האסתטיות הכללית, היא השתמשה בקלט בסיסי דומה לכל דמות ושינתה פרטים ספציפיים. “לאחר שכל הדמויות הופקו, שלחתי אותן לבינה מלאכותית Magnific.ai כדי להוסיף פרטים כמו מרקם עור, שיער, קמטים וכדומה,” היא אומרת. “יצרתי את כל הדמויות בתוך שבוע, בעיקר בלילות, ובאמת לא לחצתי על עצמי כי זה היה בעיקר תרגיל לכיף. ל־Midjourney יש היבט ממכר שגורם לך לבלות שם המון זמן רק לשם ההנאה שבצפייה בתמונות הנוצרות. חלק מהדמויות היה קל מאוד לייצר, ועל אחרות עבדתי יותר זמן. למשל הדמות של סמית’רס; הקושי היה למצוא את המילה שמגדירה במדויק את תספורת שלו כדי שתיראה דומה,” היא מוסיפה.

מילי מציינת שאם היא הייתה משתמשת בדמות של מארג’ סימפסון בקלט ל־Midjourney, היא הייתה מקבלת תוצאות ‘קריקטוריסטיות’. לכן היא תיארה את האימא של משפחת סימפסון כ”אישה בוגרת עם תסרוקת דבורה כחולה מתולתלת” כדי לקבל תמונה שנראית יותר כמו אדם אמיתי. “לדעתי, הדבר שלוקח הכי הרבה זמן, הוא הבחירה בתמונות הסופיות. צריך לסנן הרבה, ולפעמים זה מסובך, כי הבינה המלאכותית מציעה לנו מאות תמונות בתוך דקות ספורות,” היא מוסיפה. “במקרים כאלה צריך משמעת עצמית כדי להיצמד לאסתטיות ולרעיון שהגדרת בהתחלה.”

תוצאות מדהימות

תמונות הבינה המלאכותית המרשימות של מילי עוררו תגובה עצומה בפייסבוק, שם צברו כמעט 100,000 לייקים. “התגובות חושפות את הסקרנות, את אי־האמון, את הבוז ולפעמים את הפחד שבינה מלאכותית גנרטיבית מעוררת,” מילי מציינת. “הנתונים גם מאשרים את הקשר העמוק שיש לאנשים עם משפחת סימפסון.” מילי גם מאוד מרוצה מ־Midjourney החדשה ביותר. היא אמרה ל־PetaPixel שהתוצאות “הרבה יותר מדויקות ונאמנות לקלט הראשוני.”

מילי אומרת שהיא עוסקת בצילום אומנותי כבר כמעט 20 שנה ונהנית לצלם פורטרטים אולפניים בתחפושות שאותם היא מעבדת במחשב. “כלים חדשים וצורות יצירה חדשות בכל צורה שהיא תמיד משכו אותי ועוררו את הסקרנות שלי. אז בקיץ שעבר כשבינה מלאכותית גנרטיבית צצה בציבור הרחב, מייד הוקסמתי ונדהמתי מהאפשרויות שנפתחו בפניי,” היא אומרת. “התחלתי להשתמש ב־Disco Diffusion ואז ב־Stable Diffusion. בדקתי גם את Dall-E, אבל המועדפת והאהובה עליי נשארה Midjourney בזכות היכולת שלה להפיק תמונות עשירות ומפורטות ביותר.”

הפוסט איך היו נראים הסימפסונים במציאות? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האם עידן אלתרמן וטלי גוטליב מככבים בסרט חדש?

אביתר אדרי — Thu, 07 Mar 2024 16:55:11 +0000

עם קצת דיפ פייק ומידול סאונד, עידן אלתרמן וטלי גוטליב מחליפים את חואקין פיניקס וסקרלט ג’והנסון בטריילר פיקטיבי לסרט שככל הנראה לעולם לא יופק. שימו לב מה קורה כשאיתי גל, יוצר AI מוכשר, מחליט לקחת את הסרט האיקוני “Her” בכיכובו של חואקין פיניקס ויחד עם עידן אלתרמן, נותן לו טוויסט אקטואלי ומצחיק במיוחד?

עידן אלתרמן וטלי גוטמן מככבים בטריילר פיקטיבי

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה-AI שלנו? לחצו פה.

קצת על תהליך יצירת הטריילר

זה מה שאיתי גל, יוצר הסרטון כתב על הטריילר:

יצרתי יחד עם עידן אלתרמן סרטון ששואל את השאלה: האם גיבור הסרט “Her” היה מתאהב בבינה המלאכותית אם היה לה קול אחר משל סקרלט ג’והנסון?

ביקשתי מאיתי לספר קצת על תהליך היצירה – זה מה שהוא אמר:

כדי לייצר את הסרטון, השתמשתי בכלים שונים של FaceSwap כדי להלביש את עידן על חואקין פיניקס, ובפיצ’ר ה-SPEECH TO SPEECH של ElevenLabs בשביל דגימת הקול האייקוני שאתם שומעים בסרטון. את התסריט כתבתי על בסיס הרעיון של עידן ונעזרתי בעמרי מרכוס המוכשר לשפצורים אחרונים

את הסרטון יצרו איתי גל ועידן אלתרמן לכנס “הכל מבינה”.

קצת על יוצר הסרטון – איתי גל

איתי גל, יוצר תוכן, מנהל סושיאל מדיה ומנחה סדנאות לשילוב כלי AI בקריאייטיב וסושיאל.

גם אתם יכולים ללמוד לעשות דיפ פייק

הצטרפו לקורס המקוון של LetsAI על דיפ פייק, מידול סאונד ויצירת מוזיקה וסאונד אפקטס עם AI. לפרטים והרשמה לחצו פה.

הפוסט האם עידן אלתרמן וטלי גוטליב מככבים בסרט חדש? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

פיצ’ר הליפסינק החדש של פיקה טורף את הקלפים!

אביתר אדרי — Wed, 28 Feb 2024 06:35:16 +0000

פיקה (Pika), מחולל הוידאו שכבר מזמן לא “האח הקטן” של Runway מדיסקורד, אלא סטארטאפ שצמח למימדי מפלצת בשווי 300 מיליון דולר ואתר ייעודי לג’ינרוט סרטוני AI, משחררת פיצ’ר חדש ומסקרן במיוחד: יכולת דיבוב סרטונים (ליפ סינק Lip sync).

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה-AI שלנו? לחצו פה.

סרטון ההשקה של פיצ’ר הליפסינק החדש של פיקה

בסרטון ההשקה שהחברה השיקה נראה הפיצ’ר החדש, והוא בהחלט נראה מדהים. יש לו פוטנציאל אדיר להביא לתוצאות מעולות של התאמת שפתיים לקטעי סאונד, בין אם על סרטים שג’ונרטו בתוך הפלטפורמה או סרטונים שהועלו אליה ונוצרו בלפטפורמות אחרות. מדובר בכלי עוצמתי במיוחד שכאשר הוא חובר לכלים אחרים (אינטגרציה בין כלים) נוצר שלם שעולה על סך חלקיו.

למה זה טוב?

הכלי מציג תוצאות מרשימות – הוא יכול לשמש להפקת סרטוני דיפ פייק (Deep Fake), ליצירת אווטארים, ליצירת סרטוני AI ופרסומות AI, להפקת קליפים, סרטוני אנימציה ועוד ועוד.

איך משתמשים בפיצ’ר החדש?

בימים הראשונים להשקת הפיצ’ר, הוא היה זמין רק למנויי מנוי Pro של החברה ורק באתר הייעודי. נכון להיום, פיצ’ר הליפ סינק של פיקה זמין גם בחבילה החינמית. כל ג’ינרוט יעלה לכם 2 קרדיטים. כדאי לדעת שבחבילה החינמית תקבלו 250 קרדיטים חינם כדי שתוכלו להתחיל ליצור.

החבילות והמנויים של פיקה.

קצת דוגמאות

בסרטון ההשקה אפשר לראות את הפוטנציאל של הכלי, אבל משתמשים ברחבי העולם כבר החלו להשתמש בכלי ולקחו אותו צעד אחד קדימה. למשל, משתמש ה-X העונה לכינוי AshutoshShrivastava (@ai_for_success) לקח את הסרטונים של סורה (Sora) והוסיף להם דיבוב בעזרת הפיצ’ר החדש של פיקה. הדמות בסרטון שדיבב (שכאמור נוצר ב”סורה”) לועגת לצופים בעוקצנות:

אתם חושבים שתצליחו להניח את הידיים שלכם על סורה? שכחו מזה – הוא לא זמין!

ומה לגבי האיכות – פה התוצאות מדברות בשם עצמן.

When SORA Videos Met Pika LipSync

I took some SORA videos and used the Pika Lip Sync released yesterday, and the results are
if you like them, please repost and share with others. It helps a lot.
More examples in
1/4 pic.twitter.com/6GSuBUGFAc

— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) February 28, 2024

עוד קצת דוגמאות לשילוב בין סורה לפיצ’ר הליפסינק של פיקה:

4/4
Lip sync works really awesome, and all these clips are first try.@pika_labs pic.twitter.com/OuYG7yqoxO

— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) February 28, 2024

הפוסט פיצ’ר הליפסינק החדש של פיקה טורף את הקלפים! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ה-Ai מגיע לסופרבול… וזה מצחיק!

ארז רובינשטיין — Tue, 20 Feb 2024 13:42:34 +0000

ה-Ai מגיע לסופרבול – וזה מצחיק! זה היה די צפוי שהשנה, הבינה המלאכותית תתפוס מקום של כבוד בפרסומות הסופרבול. אז קבלו דירוג של הפרסומות הטובות יותר (ופחות) שקיבלנו השנה. מה עבד טוב ומה פחות עבד… הכל בסקירה הבאה

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם.

המיניונים הם האשמים

מסתבר שהמיניונים, הדבילים הצהובים הקטנים, הם אלו שעומדים מאחורי כל התמונות ההזויות שהבינה מג׳נרטת מדי פעם.

באופן די חריג, הפרסומת שוחררה רק מספר שעות לפני שידורה במקבץ הפרסומות היקר בעולם, וזאת במגמה הפוכה לשנים האחרונות, כשכולם מנסים לרכוב על ההייפ כבר כמה שבועות לפני השידור, במטרה לצבור כמה שיותר חשיפה ואהדה לקראת כל כתבות ה-״טופ 10 הפרסומות של הסופרבול השנה״. בכל מקרה, זו לטעמי הפרסומת הכי מוצלחת ברשימה.

קוקה קולה עם פרסומת ל-Body Armor

קוקה-קולה מצטרפת לחגיגה עם פרסומת למשקה “בודי-ארמור” (Body Armor) שלדבריהם הוא “המשקה האמיתי” – דה ריל דיל (the real deal), אל מול העולם המלאכותי. המראות המוזרים שהם מייצרים עם הבינה הם מעט לא נעימים ואף מיושנים ואם המיניונים צחקו על עצמם, בודי-ארמור לקח את עצמם מעט יותר מדי ברצינות. אמיתי? מאכזב, אבל אולי זה רק כי אני חובב בינה מלאכותית. וגם הקונספט, איך לומר, שחוק מאוד.

מיקרוסופט עם פרסומת ל-Copilot

מיקרוסופט ממשיכה לבסס את העליונות שלה בתחום ה-Ai, בזכות שיתוף הפעולה העמוק עם חברת OpenAi, ומפרסמת את קופיילוט, החבר Ai החדש של הדור הצעיר, גם באפליקציה. פרסומת קצבית, צעירה, מצולמת יפה ומלאה בכלים ויכולות, אבל מצטער, זו לא פרסומת מספיק מעניינת בשביל הסופרבול. מצד שני, מה זה פרסומת של 60 שניות (בעלות 7 מיליון דולר ל-30 שניות) לחברה שכבר השקיעה 11 מיליארד דולר ב-OpenAi ומאז המנייה שלה טסה מעלה מעלה מעלה.

אגב, כתבנו על קופיילוט לא מעט פה באתר. הנה 11 שימושים Copilot, שלא כדאי לכם לפספס.

גוגל מרגשת

גוגל לעומת זאת מצליחה לרגש מעט עם פרסומת למצלמה של הסמארטפון שלה, הפיקסל 8 החדש, אשר מסייעת לכבדי ראייה לצלם סלפי בעזרת טכנולוגיית Guided Frame.

כמו כן, הייתה לה בברייק פרסומת נוספת שבה היא עוקצת את אייפון, שרק נראה יפה אבל אין לו את יכולות ה-Ai המתקדמות שיש לפיקסל. מצד שני, בשנה האחרונה גוגל הוכיחו פעם אחר פעם שהפרסומות שלהם אולי מוצלחות, אבל כלי ה-Ai שלהם מאכזבים.

פינת ה”ביזאר”

ובפינת הביזאר, פרסומת לדאריל הפטיש, המייצג משרד עורכי דין לתביעות נזיקין. זה מזכיר את הפרסומות קאלט של סול גודמן בסדרה ״שובר שורות״ ואני עד עכשיו לא בטוח אם זו פרסומת אמיתית לסופרבול או טייק-אוף שרוכב על ההייפ ומקדם את עצמו בחוכמה עם מילות החיפוש הנכונות. בכל מקרה, זה מבדר ומלא ברפרנסים ל-Ai, כולל שימוש בתוכנה של וונדר סטודיו (החייזר והרובוטים) שאני כה מחבב.

לסיכום

לסיכום חבר׳ה… Ai זה לא המטרה, אלא אמצעי, וכרגע זה ממש לא אמצעי מוצלח לפרסומת סופרבול. אז לא חייבים בכח, יש?!

הפוסט ה-Ai מגיע לסופרבול… וזה מצחיק! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך יוצרים בובת פופ עם בינה מלאכותית?

מורן מזור — Mon, 12 Feb 2024 12:56:26 +0000

בטח כבר רובכם מכירים את בובות הפופ הקטנות שהפכו לטרנד עולמי. ואם עדיין לא ראיתם/שמעתם – אתם לא חיים על כדוה”א. מדובר בדמויות פלסטיק קטנות בדמות אנשים, שמשמשות כפריט אספנות וקישוט. הטרנד החל ביפן, שם בובות כאלה מכונות “פיגורינות” הפכו פופולריות מאוד! כיום ניתן למצוא בובות פופ בכל מיני עיצובים – דמויות מסרטים, ממשחקים, מאנימה ועוד…

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם.

עם עליית הטכנולוגיה והתפתחותם של מחוללי תמונות חכמים, נפתח בפנינו עולם יצירתי חדש ובו אנחנו יכולים ליצור דמות פופ כזו שדומה לנו או אפילו של אדם מפורסם מרחבי הגלובוס. הכל קורה תוך שניות ובקלות! במאמר זה, נכנס לעולם המופלא של בובות הפופ ונשתף על התהליך הייחודי של יצירת הדמויות הללו בעזרת מחוללי התמונות המוכרים כמו DALL-E 3. התהליך פשוט למדיי… לא תאמינו עד כמה!

איך מקבלים גישה ל-DALL-E 3

לכלי המדהים DALL-E 3, תוכלו להכנס בשני דרכים:

דרך הדפדפן של מיקרוסופט – אדג’ (Microsoft Edge).
דרך ChatGPT PLUS (המנוי בתשלום של OpenAI).

במידה ותרצו להירשם כמנויים ל-ChatGPT שבו יש גישה ישירה ל-DALL-E 3, היכנסו לאתר וצרו חשבון. לאחר רישום למנוי “פלוס” (שעולה 20$ בחודש) תקבלו גישה ליכולת ג’ינרוט התמונות בתוך הממשק של צ’אט גיפיטי.

אם תרצו לשחק עם הכלי ולהתנסות בחינם וללא צורך ברישום, ביצירת בובות פופ למשל, היכנסו לדפדפן Edge של מיקרוסופט:

יצירת תמונות בתוך דפדפן אדג’ של מיקרוסופט

מצד ימין למעלה יופיע לכם האייקון של Copilot, הצ’אט החכם של מיקרוסופט שנותן גם גישה ל-DALL-E 3 ללא צורך ברישום.

אם אתם לא מוצאים את האייקון, הוא אמור להופיע גם בשורת החיפוש של הדפדפן.

ועכשיו לפרקטיקה

שלב 1) הזנת פרומפט

מזינים “פרומפט” טקסטואלי בתיבת הצ’אט.
הפרומפט הוא תיאור מפורט של הבובה אותה אנחנו רוצים ליצור, כולל מראה, בגדים, אביזרים ופרטים נוספים. כדאי שהפרומפט יהיה כמה שיותר מדויק.

דוגמה לפרומפט כזה שבו ביקשנו ממחולל התמונות ליצור לנו בובת פופ של מיקי-מאוס:

A Funko Pop vinyl figure of Mickey Mouse inside an unopened, sealed Funko Pop box, photographed on a white background, by Funko product photographers, detailed vinyl texture, signature oversized Funko Pop head and eyes, Mickey’s red shorts and yellow shoes, retro Mickey Mouse cartoon design, placed inside a colorful window box branded with the Funko Pop logo, vertical composition, bright lighting, photorealistic rendering, advertising photograph look and feel

הזינו את הפרומפט והקסם מיד יתחיל…

שלב 2) דאלי3 ייצור את התמונה

לאחר הזנת הפרומפט, דאלי3 יינתח את הטקסט וינסה “להבין” מה אנחנו מבקשים. תוך שניות נקבל כמה וריאציות של תמונות עם הבובה הרצויה (ראו תמונה מטה).

יצירת בובת פופ עם דאלי3 במיקרוסופט אדג’ / קופיילוט

שלב 3) תיקונים אחרונים

לאחר שמצאתם את התמונה האהובה עליכם, תוכלו לערוך ולשפר אותה בתוכנות עריכה כמו פוטושופ או בקנבס של לאונרדו החינמי.
כדי לשמור את התמונה, לחצו עליה קליק ימני עם העכבר ושמרו אותה על המחשב.
התוצר הסופי יכול לשמש כתמונה דיגיטלית לשיתוף ברשתות או להדפסה כפוסטר (אם תרצו להגדיל את הרזולוציה ומימדי התמונה, יש לנו מאמר שסוקר מגוון אפסקיילרים להגדלת וחידוד תמונות).

וזהו – סיימתם! כך בעצם ניתן כיום ליצור בקלות רבה “בובות פופ” וירטואליות משלנו. רק צריך קצת יצירתיות ודמיון כדי לתאר אותן (או פשוט להעתיק את הפרומפט שנתנו לכם).

הפוסט איך יוצרים בובת פופ עם בינה מלאכותית? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך ליצור אנשים אמיתיים בסגנון סאות’ פארק, עם סטייל רפרנס במידג’רני?

שחר גולן — Tue, 06 Feb 2024 11:31:54 +0000

בטח כבר שמעתם על הפיצ’ר החדש שיצא במידג’רני… כן כן – זה שכולם מדברים עליו בימים האחרונים: אני מדבר על serf (סטייל רפרנס). הפיצ’ר מביא איתו רמה חדשה של דיוק התוצר שאנחנו מחפשים. הוא מאפשר לקחת סטייל מסוים וליצור תמונה בהתאם לסטייל…

איך להפוך דמות אמיתית לדמות מסאות’ פארק? מדריך מצולם

בסרטון הבא אני מראה איך לקחת ממש דמות אמיתית, ולהפוך אותה לדמות מתוך הסדרה סאות’ פארק! מטריף!! ההסבר מלא בסרטון מטה. כדאי לשים לב גם לעבודה בדיוק המשקלים השונים (iw מול sw) וכן הלאה.

מפורסמים בסגנון סאות’ פארק – גלריית תמונות

והנה לכם – טעימה מתוך סדרת הסלבס בסגנון סאות’ פארק שיצרתי בסרטון.

שלבי העבודה

שלב 1) העלאת התמונות לדיסקורד

העלו לדיסקורד מספר תמונות רפרנס של הסגנון שאתם רוצים. במקרה שלנו מדובר בתמונות מהסדרה סאות’ פארק.
בהמשך נחזור אליהן…

שלב 2) שימוש בתמונת רפרנס של האדם האמיתי

הדביקו URL של תמונה של האדם האמיתי שאותו אותם רוצים ליצור.
שימו את הלינק בתחילת הפרומפט.
הוסיפו תיאור “דמות מצויירת בסגנון סאות’ פארק”:

Cartoon animation South Park of __ / Cartoon character of __ in the style of South Park

שלב 3) הוספת תמונות הסטייל רפרנס

זוכרים את התמונות שהעלאנו בהתחלה לדיסקורד? לחצו עם המקש הימני של העכבר על התמונות שתרצו לשים כסטייל רפרנס, העתיקו את ה-URL שלהן, והדביקו בסוף הפרומפט שלכם, אחרי הפרמטר –sref.
ניתן להשתמש בפרמטר –sw כדי לחזק/להחליש את עוצמת הסטייל (ערכים בין 0 ל-1000).
ניתן לשלב עם פרמטר –iw (משקל התמונה – כאן מדובר בלינק שבתחילת הפרומפט בו מופיעה תמונתו של האדם האמיתי, ולא בלינק של תמונות הרפרנס). ניתן לשים ערכים בין 0 ל-2 (נסו לשחק גם עם ערכים שקטנים מ-1, למשל: –iw 0/5).

שלב 4) דיוק וכיוונון התוצאה הסופית

שחקו עם הפרמטרים האלו כדי לקבל את התוצאה הטובה ביותר. ככל ש-sw גבוה יותר, כך הסגנון יהיה דומה יותר לתמונות הסטייל רפרנס (סאות’ פארק במקרה שלנו). ככל ש-iw גבוה יותר, כך משקל תמונת האדם האמיתי תשפיע יותר על התוצאה.
אם התוצאות עדיין לא מספקות, הוסיפו עוד תמונות רפרנס של הסגנון הרצוי.

זהו – מקווה שאהבתם את הסרטון והמדריך – בהצלחה ביצירת הדמויות המונפשות שלכם בסגנון סאות’ פארק! מוזמנים לשתף אותנו בקהילות ה-AI של LetsAI וכמובן, מוזמנים לעקוב אחרי בערוץ היוטיוב שלי.

המדירך המלא לסטייל רפרנס

יש לנו מדריך מקיף לסטייל רפרנס במידג’רני (Midjourney Style references), בו תוכלו לראות דוגמאות רבות נוספות של קולגות וחברים שלי, בין השאר: אורי בז’רנו, שלי אור גיסר, דנה אקרמן גרין ואביתר אדרי.

המדריך המלא לסטייל רפרנס במידג’רני

הפוסט איך ליצור אנשים אמיתיים בסגנון סאות’ פארק, עם סטייל רפרנס במידג’רני? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

חרבות ברזל בסגנון פורטנייט – עם סטייל רפרנס במידג’רני הכל אפשרי!

שלי אור גיסר — Mon, 05 Feb 2024 10:58:44 +0000

החיים הם ממש לא משחק, אבל לפעמים צריך קצת אסקפיזם… ניסיתי לדמיין איך הייתה נראית העטיפה של משחק פלייסטיישן פיקטיבי של “חרבות ברזל” בסגנון פורנטנייט. טוב, למה לדמיין אם אפשר פשוט ללחוץ /imagine

איך גם אתם יכולים ליצור עטיפת משחק בסגנון פורטנייט עם סטייל רפרנס?

אחרי משחק מאוד מקיף עם הפיצ’ר החדש serf במידג’רני, המאפשר להגיע לרמת דיוק גבוהה בסגנון התמונה שאנחנו מחפשים (וזה כולל גם את תווי הפנים), קבלו כמה טיפים שיעזרו גם לכם לייצר תמונות כאלה במהירות ובקלות. אגב, למשחק שלי נתתי את השם המתבקש: Forisrael (הלחם של פורטנייט + ישראל).

שלב 1) העלאת תמונת רפרנס רגילה

לפני הכל הכנסתי במידג’רני קישור לתמונה של הדמות שאני רוצה שתופיע.
את הלינק לתמונה שמתי כרגיל בתחילת הפרומפט (כמו בכל תמונת רפרנס רגילה).

שלב 2) כתיבת פרומפט + פרמרטרים

לאחר מכן רשמתי את החלק המרכזי של הפרומפט, והוספתי אחריו את הפרמטרים הבאים:

fortnite character –sw 100 –s 900 –sref [URL 001 URL 002]

ל-SREF הכנסתי 2 קישורי תמונות בסגנון פורטנייט (ברשת יש מלא – פשוט העתיקו את כתובת התמונה והדביקו אחרי הפרמטר –sref (אם יש יותר מלינק אחד, שימו רווח בין לינק ללינק). מזכירה שוב שאת הלינקים של סטייל רפרנס שמים בסוף הפרומפט ולא בתחילתו כמו בתמונת רפרנס רגילה.

שלב 3) הוספת טקסט ותיקונים בפוטושופ

את הטקסט עשיתי ידנית בפוטושופ. למרות שלמידג’רני גרסה 6 יש יכולת לג’נרט גם טקטים (ארחיב על כך בהמשך), במקרה הזה מידג’רני לא הצליח לייצר לי את הטקסט בצורה ברורה ונקייה כמו שרציתי. הרגשתי שיותר קל, נוח ומהיר לעשות את זה בפוטושופ.
ואם כבר הזכרתי את זה – כדי לג’נרט טקסט בגרסה 6 של מידג’רני, מומלץ להוסיף את הפרמטר –style raw בסוף הפרומפט ובנוסף להיות בערך נמוך של סטיילייז – למשל –s 150. השילוב הזה של פרמטרים יעזור למידג’רני (בגרסה 6 בלבד) לג’נרט טקסט יחסית בקלות.

התוצאה הסופית

חרבות ברזל בסגנון פורטנייט (Fortnite)

מדריך מקיף על סטייל רפרנס

רוצים מדריך מקיף לסטייל רפרנס – יש לנו מדריך כזה בדיוק ממש פה.

המדריך המלא ל”סטייל רפרנס” במידג’רני – כך גם אתם תוכלו ליצור בקלות תמונות כמו למשל ירושלים בסגנון ואן גוך.

הפוסט חרבות ברזל בסגנון פורטנייט – עם סטייל רפרנס במידג’רני הכל אפשרי! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

השילוש הקדוש: איך ליצור תמונות AI כמו המקצוענים!

אביתר אדרי — Fri, 02 Feb 2024 15:07:28 +0000

הכירו את “השילוש הקדוש”: שלושה כלי AI חינמיים שיהפכו את התמונות שלכם מיצירות בינוניות לתמונות מדהימות. במדריך הבא תלמדו איך לעבוד כמו המקצוענים ולקחת את היצירות שלכם צעד אחד קדימה. ולא פחות חשוב – לא צריך שום מנוי בתשלום – לכל הכלים שאציג יש חבילות חינמיות שיעזרו לכם להפוך תמונות AI נחמדות (שלרוב מרובות בפאקים קטנים, מאופיינות ברזולוציה נמוכה ופיקסליזציה ובאופן כללי פחות מקצועיות), לתמונות שנראות פשוט פגז!

הבעייתיות עם רוב תמונות ה-AI כיום

כל אחד יכול לג’נרט תמונה עם AI, אבל לא כל אחד יכול לג’נרט תמונה טובה! מאז השתלטות הבינה המלאכותית על חיינו לקראת סוף 2022 ומאז כניסתם של מחוללי התמונות לזירה (כלים כמו דאלי3, מידג’רני ולאונרדו), הפכה יצירת תמונות “יש מאין” לקלה מאיי פעם. אבל מה שרוב היוצרים לא מבינים, זו הנקודה הבאה:

כל אאוטפוט של מודל חישוב כזה או אחר הוא רק חומר גלם – הוא לא תוצר סופי!

או במילים אחרות, כל תמונה שיוצאת לכם ממחולל תמונות כזה או אחר, היא רק השלב הראשוני בתהליך היצירה. כמעט תמיד יהיו בה פאקים ופגמים מתהליך הדיפוזיה, “הזיות של המכונה”, פיקסליזציה עקב רזולוציה נמוכה, אצבעות שצריך לתקן, טעויות שצריך למחוק (לרוב בעזרת אינפיינטינג) וכן הלאה. מה שמבדיל בין חובבן למקצוען הם הדברים האלה בדיוק. תשומת הלב לפרטים. היכולת לדייק, לשפר, לתקן ולשדרג. לרוב יוצרים שאינם מנוסים כלל לא שימו לב לאותם פגמים. אבל בדיוק בשל עובדה זו, חשוב כל הזמן לשאוף לצמוח ולהתפתח. חשוב כל הזמן לנסות להיות טובים יותר, מקצועיים יותר ומדויקים יותר.

אז איך אני עושה את זה? איך אני מצליח ליצור תמונות שמגיעות לחשיפות של מיליונים ברחבי העולם? היום אגלה לכם את אחד מהטריקים הסודיים שלי. שיטת עבודה אהובה עלי במיוחד, העונה לשם: “השילוש הקדוש”.

השילוש הקדוש – שיטה להפיכת תמונות בינוניות לתמונות מצוינות!

שיטה זו מתאימה במיוחד לג’ינרוט תמונות של אנשים מפורסמים או של אנשים אמיתיים מהחיים שלכם. כל עוד יש לכם תמונה שלהם – הכל טוב…

בבסיסה עומדים שלושה כלים: דאלי3 (Dall-E3), וידמור (Vidmore) ופייס סוואפ (InsightFaceSwap).

הרציונל מאוד פשוט:

יוצרים את התמונה במחולל שמבין מה אנחנו רוצים ושיודע לייצר תמונות טובות מאוד מהר מאוד (דאלי3).
משדרגים את התוצרים של דאלי (שלרוב הם טובים, אבל לא מצוינים) ומגבירים את הדימיון לדמות ע”י הטמעת פנים מתמונה אמיתית בעזרת הבוט החינמי של פייס סוואפ בדיסקורד.
מגדילים את התמונה ומחדדים אותה עם אפסקיילר חינמי ואיכותי (וידמור).

להלן שלבי השיטה בפירוט:

שלב 1) יצירת התמונה עם דאלי3

מתחילים עם דאלי3: מחולל תמונות “ממושמע” ביותר שמבין את הפרומפטים שלנו ויודע לייצר גם סצינות מורכבות. אגב, לא פחות חשוב – הוא גם מבין ותומך בעברית כך שאפשר לרשום את כל הפרומפטים שלנו בשפת האם שלנו ולאו דווקא באנגלית. וזה פלוס רציני ביותר!

אפשר לעבוד עם דאלי3 בחינם ב-BIng או ביוצר התמונות של מיקרוסופט.

דאלי3 בבינג. הקפידו לשים אותו על מצב “יצירתי יותר”, כמו בתמונה המצורפת.

אפשר כמובן ליצור עם דאלי3 בתוך ChatGPT כחלק מהחבילה של מנוי Plus (הגרסה בתשלום).

דאלי3 ב-ChatGPT – מסוגל ליצור גם סצינות מורכבות עם הנחיות לא שגרתיות!

בסרטון יצרתי את התמונות בתוך יוצר התמונות של מיקרוסופט.

דאלי3 בתוך יוצר התמונות של מיקרוסופט – שימו לב איך הוא מצליח לשים לב לדקויות כמו זהות השחקנים ההוליוודיים שמגלמים את הדמויות שביקשתי (ושציינתי את שמותיהם בפרומפט).

שלב 2) הטמעת פנים עם פייס סוואפ

לאחר ג’ינרוט התמונה הראשונית (שמבוססת על דמותו של אדם מפורסם ו/או על תמונת רפרנס שהעלאתם ובה אדם אחר) ממשיכים ל”פייס סוואפ”. אגב, חשוב לציין שיכולת ניתוח תמונה קיימת כיום רק בגרסה של דאלי3 ב-ChatGPT כך שאם לא מדובר באדם מפורסם מאוד, הוא לא יכיר אותו ולא יוכל לג’נרט אותו. לעומת זאת, בתוך ChatGPT4 יש יכולת מובנית המכונה Vision שמאפשרת ניתוח תמונה. בעזרתה תוכלו להעלות תמונה ל-ChatGPT ולבקש ממנו לג’נרט אדם שדומה לו. דאלי3 לא תמיד מדייק בחלק הזה ויש כלים שיודעים לעבוד עם תמונות רפרנס טוב יותר (כמו מידג’רני למשל), אבל זה עדיין יכול לעבוד לכם, עם קצת ניסוי וטעייה.

כדי להטמיע את הפנים של השחקנים האמיתיים על התמונות המג’ונרטות, ניכנס לבוט של פייס סוואפ בדיסקורד. מדריך מקיף לכלי תמצאו בלינק הבא.

להלן שלבי התהליך בקצרה:

לאחר הזמנת הבוט לסרבר פרטי (ראו מדריך מעלה) נשמור את התמונה שאת פניה נרצה להטמיע בעזרת הפקודה: /saveid

ניתן לפנים שאנחנו רוצים לשמור שם קוד, אותו נרשום בתוך תיבת הטקסט: idname.

לאחר מכן נעלה את התמונה שיצרנו בדאלי3 בעזרת הפקודה: /swapid

ואז נרשום בתוך התיבה idname את שם הקוד של הפנים ששמרנו מקודם, ושאותם אנחנו רוצים להטמיע (על מנת שיחליפו את הפנים בתמונה המקורית).

לאחר שנלחץ Enter ונאשר, הבוט של פייס סוואפ ייקח את הפנים ששמרנו ויטמיע אותן על התמונה המקורית.

ולמקרה ותהיתם – כן, יש אפשרות להחליף מספר פנים למספר דמויות (להרחבה – ראו מדריך לעיל). אגב, אני אישית מעדיף לעבוד אחרת ולחתוך את התמונה לחלקים ואז להחליף פנים לכל חלק בנפרד (כפי שניתן לראות בסרטון).

טיפ נוסף:

לעיתים פה יהיה צורך בשלב עיבוד נוסף: תיקונים של אלמנטים נוספים בתמונה, מחיקת פאקים, אינפיינטינג וכו’. אני אישית אוהב לעבוד עם ג’נרייטיב פיל בפוטושופ, אבל גם הקנבס של לאונרדו או פרום יעשה עבודה טובה. למדריך על ג’נרייטיב פיל לחצו פה.

שלב 3) מגדילים ומחדדים עם וידמור

רגע לפני שנפרסם את התמונה, כדאי להעביר אותה עיבוד סופי ואחרון. בשלב זה תהיה לנו ביד תמונה יפה, אך קטנה (לרוב מימדיה יהיו באזור 1024X1024 פיקסלים פלוס מינוס). זה לא הרבה ולכן עדיין תהיה פיקסליזציה. התמונה לא תהיה חדה ויפה ואם נעשה עליה Zoom In, נגלה שאזורים כמו עיניים, פה ופנים באופן כללי, לא מספיק חדים. כדי לתת מענה לבעיה זו נשתמש באפסקיילר. יש מגוון כלים להגדלת וחידוד תמונות ויש לנו מאמר מקיף שסוקר את אותם כלים (וגם ממליץ מתי נכון להשתמש בכל אחד).

הגדלת וחידוד תמונה עם אפסקיילרים

במקרה הנ”ל בחרתי לעבוד עם וידמור (Vidmore). זה האפסקיילר המועדף עלי. הוא עושה עבודה מצוינת גם בהגדלה וגם בחידוד, ויש לו יכולת מופלאה “לשחזר” תווי פנים (גם אם הדאטה לא קיים או במצב גרוע מאוד). ולא פחות חשוב – יש לו חבילה חינמית שמאפשרת לעבד 5 תמונות בחודש בחינם.

בשלב סופי זה וידמור ידייק את התמונה, יג’נרט מחדש אזורים (בדגש על הפנים, העיניים והפה), יעזור “לאחד” את התמונה, וזאת כמובן בנוסף להגדלה דרמטית שלה פי 2, פי 4 או אף פי 8. כלי מדהים!

הגדלה וחידוד תמונות עם AI בעזרת וידמור (Vidmore)

התוצא הסופית

והנה התוצאה הסופית – התמונות מהסרטון:

מימין: לפני פייס סוואפ, הגדלה וחידוד. משמאל: אחרי

הפוסט השילוש הקדוש: איך ליצור תמונות AI כמו המקצוענים! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ארז רובינשטיין מראיין את קינן פרייברג – מייסד שותף בסונו (Suno)

ארז רובינשטיין — Fri, 02 Feb 2024 06:24:15 +0000

חברת סונו היא החברה הכי מעניינת כיום בתחום המוסיקה ושירים בבינה המלאכותית. כשרק יצאו עם הכלי ליצירת שירים מפקודת טקסט, הייתי הראשון בארץ לפרסם על זה, ומאז אני עוקב אחריהם באדיקות. חצי שנה אחרי, שוחחתי עם קינן פרייברג – מייסד שותף סופר נחמד בסונו (Suno AI) והיה ממש מעניין.

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה-AI שלנו? לחצו פה.

הראיון המלא עם קינן פרייברג, מייסד שותף ב-Suno

לצערי ולשמחתכם, המיקרופון שלי לא היה מחובר לתוכנת צילום הוידאו (מביך) אז לא שומעים אותי מדבר, ולכן את הקטעים שלי שמתי בפאסט-פורוורד עם כותרת שמסכמת את מה שאמרתי או שאלתי. עמכם הסליחה.

קצת על סונו suno

למי שלא מכיר, סונו (Suno AI) היא חברה מובילה ביצירת מוזיקה עם בינה מלאוכתית. מדובר במחולל מוזיקה (אבל לא רק) שיושב גם בדיסקורד וגם באתר ייעודי משלו. יש לסונו מספר חבילות, לרבות חבילה חינמית.

עיקרי הראיון שלי עם קינן פרייברג

אסכם לכם ממש בקצרה כאן, אבל באמת מומלץ לצפות בהכל. להלן עיקרי הנושאים שעלו בראיון…

החלום לזכות בגראמי

לקראת סוף הראיון הוא ממש הפתיע אותי כששאלתי אם החלום זה לזכות בגראמי. התשובה שלו תפתיע אתכם.

ההתחלה של סונו

סונו החלו עם כלי בשם בארק (טקסט-טו-ספיץ׳) שהיה די מהפכני ואיפשר לייצר דיבור מאד אנושי מפקודת טקסט, ואז עשו פיבוט לעולם טקסט-טו-מיוזיק.

החזון של סונו

החזון שלהם בגדול זה להכניס כמה שיותר אנשים לעולם המוסיקה ולהנגיש את האפשרות לייצר מוסיקה מקורית לאנשים שאינם מוסיקאים מקצועיים.

המסיידים של סונו ונקודת האור הישראלית

במהלך הראיון שאלתי אותו על המייסד הישראלי בצוות (אכן מיכאל שולמן משלנו והוא בצוות המייסדים).

למה ניקוד בעברית משפר את ההגייה?

שאלתי אותו איך זה שהניקוד משפר את ההגייה בעברית (הוא היה מופתע והבטיח להחזיר תשובה).

קצת על המודלים של סונו

שאלתי אותו על המודל והדאטה עליה אימנו (ספויילר – סודי, ובלעדי שלהם).

האם אפשר להכין שיר בקולו של המשתמש?

שאלתי על האפשרות להכין שיר בקול של היוזר (הם חוששים משימוש לרעה).

סונו משתלבת בקופיילוט

שאלתי איך ההרגשה להיכלל כאפליקציה בקופיילוט של מיקרוסופט (טובה).

תכניות לעתיד

דיברנו על התכניות לעתיד (שיפור איכות, הוספת יכולות עריכה, שיפור המהירות – בסדר הזה). וגם על הוספת פרומפטים מעבר לטקסט, גם תמונה, המהום, תיפוף אצבעות וכדומה…

סוגיית זכויות יוצרים

דיברנו על זכויות יוצרים ולמה הם הרגיזו משתמשים שרצו משפט משיר או סגנון של זמר – מומלץ לצפות בתשובה של קינן.

המעבר מדיסקורד לאתר ייעודי והתכניות לאפליקציה

דיברנו על המעבר מדיסקורד לאתר ווב (תשובה מאד מעניינת!) והוא סיפר על תכניות לאפליקציית מובייל.

גרסה 3 של סונו

הוא גילה שגירסה 3 משופרת כבר מוכנה ובבדיקות אחרונות לפני ההשקה הקרובה וסיפר על השיפורים הצפויים.

מדריך מקיף על סונו

יש לנו גם מדריך מקיף לגרסת הווב של סונו (באתר הייעודי).

המדריך המלא לסונו

הפוסט ארז רובינשטיין מראיין את קינן פרייברג – מייסד שותף בסונו (Suno) הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה אי אפשר לחפש את טיילור סוויפט ב-X (טוויטר לשעבר), ואיך זה קשור ל-AI?

אביתר אדרי — Mon, 29 Jan 2024 08:13:34 +0000

קרדיט לתמונה: LOS ANGELES – MAR 14: Taylor Swift at the iHeart Radio Music Awards – Press Room at the Microsoft Theater on March 14, 2019 in Los Angeles, CA — Photo by Jean_Nelson

בימים האחרונים מעריציה הרבים של אלילת הפופ טיילור סוויפט (Taylor Swift) נדהמו וזעמו בו זמנית, עת שגילו שלא ניתן לחפש את הזמרת האהובה עליהם באחת מהרשתות החברתיות המצליחות בעולם – X (טוויטר לשעבר). איך כל זה קשור ל-AI ולמה זה צריך להדאיג גם אתכם? הכל בכתבה הבאה.

מה X (טוויטר לשעבר) רוצה מטיילור סוויפט?

מסתבר שבימים האחרונים פלטפורמת X (טוויטר לשעבר) חסמה את האפשרות לחפש תכנים קשורים לטיילור סוויפט. הסיבה: מבול של תמונות מזוייפות שנוצרו בעזרת כלים ג’נרטיביים ששטפו את הרשת החברתית. תמונות ה-AI היו בעלות אופי מיני ומחפיץ ביותר. וכך, כל מי שניסה לרשום בשורת החיפוש את שם הזמרת נתקל בהודעת השגיאה הבאה:

“משהו התקלקל – נסו שוב מאוחר יותר”

הודעת השגיאה ב-X (טוויטר לשעבר) בעת שמנסים לחפש את טיילור סוויפט

איך כל זה קשור לאילון מאסק?

צמיחתם של מחוללי תמונות עוצמתיים, בדגש על סטייבל דיפיוז’ן והיכולת לבנות מודלים שמבוססים על דאטה-סטים של עשרות, מאות ואף אלפי תמונות, מקלים על יוצרים בעלי זדון לייצר תמונות מזויפות של כל אדם בעולם. כל עוד יש לך מספיק דאטה (מספיק תמונות), אתה יכול לבנות מודל של אותו אדם ולג’נרט את דמותו בכל סיטואציה העולה על רוחך. כך קורה גם בעולם משפיעני ה-AI: תעשייה שצומחת בקצב מסחרר ומגלגלת מיליוני דולרים בכל חודש. בתעשיית הפורנוגרפיה, הטכנולוגיה הזו מיצבה את עצמה כמשמעותית ביותר, לאור היכולת שלה לייצר כמויות אדירות של תוכן בזמן קצר וללא שום גבולות. החברות המסחריות שעומדות מאחורי כלים אלו מנסות להילחם בתופעה ושמות מגבלות ומסננים על השימוש בכלים, אך כמו תמיד, יוצרי התוכן נמצאים תמיד צעד אחד קדימה. להרחבה, מוזמנים לקרוא את המאמר הבא.

אותן תמונות שהיו לרוב נחלתם של אתרי פורנו מצאו את דרכן גם למיינסטרים, בדגש על X (טוויטר לשעבר). אחת הסיבות ההתרופפות בהגבלות והמנגנוני הפיקוח של הפלטפורמה, מאז שנרכשה על ידי אילון מאסק. כזכור, מאסק פיטר אלפי עובדים וצמצמם משמעותית את כח העבודה בחברה במטרה לייצב את מצבה הפיננסי. לפעולה זו ככל הנראה הייתה השפעה ישירה גם על היכולת לפקח ולסנן תכנים פוגעניים ו/או להסירם מהרשת.

התגובה המוזרה של X (טוויטר לשעבר)

גם לאחר שהמוני מעריצים הציפו את הרשת החברתית בתמונות אותנטיות וקראו לחברה לפעול, בחרו מנהליה בדרך תמוהה למדי: במקביל לניסיונות לחסימת והסרת התכנים הם בחרו לחסום את החיפושים על הזמרת ולמעשה לבצע פגיעה קשה מאוד בחשיפה האדירה לה היא זוכה ברשת. מנהל התפעול העסקי ב-X, ג’ו בנרוך (Joe Benarroch), מסר בתגובה כי מדובר ב”פעולה זמנית שננקטה מתוך זהירות מוגזמת, תוך שאנו מעדיפים ביטחון בנושא זה”.

“This is a temporary action and done with an abundance of caution as we prioritize safety on this issue.”

המעריצים לא מוותרים

המעריצים של זמרת העל בחרו בדרך אחרת – אם אי אפשר לחפש את טיילור ב-X, נציף את X בתכנים של טיילור. וכך החלו רבבות עוקביה של סוויפט להעלות תמונות אותנטיות, רובן מתוך סיבוב ההופעות העדכני שלה: “Eras Tour”.

* TAYLOR SWIFT | THE ERAS TOUR Concert Film Official Trailer

המעריצים גם לחצו על X לנקוט צעדים חריפים יותר למחיקת התמונות המזויפות והיוזרים שמפיצים אותן. בהצהרה נוספת מצד X נכתב כי הם אוסרים על שיתוף תמונות גרפיות שאינן בהסכמה וכי מדיניותה היא “אפס סובלנות” לתוכן כזה. בהצהרה לא הוזכר שמה של טיילור סוויפט: “הצוותים שלנו פועלים באופן אקטיבי להסרת כל התמונות שזוהו ונוקטים צעדים מתאימים נגד החשבונות האחראים לפרסומן אנו עוקבים אחר המצב בצמידות על מנת להבטיח שכל הפרה נוספת תטופל מידית, והתוכן יוסר”.

“Our teams are actively removing all identified images and taking appropriate actions against the accounts responsible for posting them. We’re closely monitoring the situation to ensure that any further violations are immediately addressed, and the content is removed.”

הפוסט למה אי אפשר לחפש את טיילור סוויפט ב-X (טוויטר לשעבר), ואיך זה קשור ל-AI? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

רוצים לראות איך הייתם נראים בתור דמות מצוירת? זה אפשרי!

ציפי גרינברג — Tue, 23 Jan 2024 22:08:53 +0000

כלי ה-InsightFaceSwap, הוא אחד הכלים השימושיים והמיוחדים שנמצאים בדיסקורד – אפשר לעבוד איתו על בסיס תמונות שיצרתם במידג’רני או בכל כלי אחר (אפילו בתמונות שאתם מעלים מהמחשב או שצילמתם בסמאטרפון שלכם). באמצעות הכלי הזה ניתן לקחת תמונה של כל אדם שהוא ולהחליף לו את הפנים בלחיצת כפתור. אבל מה קורה שרוצים להחליף את הפנים של חד קרן מהאגדות? הרי “פייס סאוופ” לא מאפשר להחליף פנים לדמויות שאינם בני אדם, כמו חיות למשל. אז מסתבר שזה כן אפשרי ושגם לזה מצאתי פתרון!

לפני שמתחילים

רגע לפני שמתחילים ולפני שאלמד אתכם איך להחליף פנים לדמות מצוירת, אתם צריכים מנוי למידג’רני או לכל מחולל תמונות אחר. אם אתם מחפשים מחוללים חינמיים, אפשר לעבוד עם לאונרדו או עם דאלי3.

אם אתם לא יודעים איך עובדים עם “פייס סוואפ” ואיך פותחים סרבר פרטי שאליו תוכלו להזמין את הבוט של פייס סוואפ (ורצוי גם את הבוט של מידג’רני), ממליצים לקרוא את המדריך המלא שלנו על כלי זה.

למה אי אפשר להחליף פנים לדמות לא אנושית?

אם התנסיתם בעבר בכלי המגניב של החלפת הפנים, אתם בטח יודעים, כשמנסים לבצע החלפת פנים על גבי דמויות שאינן אנושיות, מקבלים הודעת Failed
(ראו תמונה מטה), משום שהבוט לא מזהה פנים אנושיות שעליהן הוא צריך להתבסס ולכן הוא לא מצליח לבצע את החלפת הפנים.

הודעת שגיאה – לא מצליח לזהות פנים אנושיות

קבלו את הטריק הסודי שלי להחלפת פנים לחיות ולדמויות לא אנושיות

מצאתי לכם דרך לעקוף את הסירוב הזה ולהצליח להחליף פנים גם לדמויות מצוירות! הנה לכם מדריך קצר, שלב אחרי שלב, איך אפשר להחליף פנים לדמות לא אנושית/מצוירת, בעזרת הבוט InsightFaceSwap:

שלב 1) יצירת תמונה

צרו תמונה של הדמות שאתם רוצים להפוך לאנושית במידג’רני (או בכל מחולל תמונות אחר).
אני בחרתי ליצור תמונה של חד קרן קסום מהאגדות (ראו תמונה מטה).

שלב 2) משנים לדמות את הפנים לפנים אנושיות

לחצו על כפתור Vary region במידג’רני (נכון ליום פרסום המדריך הוא זמין רק בגרסה 5.2, אך צפוי להיכנס גם לגרסה 6 בהמשך).
אם אין לכם מידג’רני, השתמשו בכל כלי שמאפשר לבצע אינפיינטינג, למשל: פוטושופ ג’נרייטיב פיל, לאונרדו קנבס או פרום.
שנו את אזור הפנים והחליפו אותו בפנים אנושיות (פשוט סמנו את האזור המדובר ושנו את הפרומפט, בדומה לדוגמה מטה).

החלפת פני האוביקט בפנים אנושיות בעזרת אינפיינטינג

שלב 3) בוחרים את התוצאה שאהבתם

בשלב זה תקבלו 4 וריאציות שונות עבור הפרומפט שכתבתם. בחרו את הוריאציה שהכי אהבתם והגדילו אותה (UPSCALE).

שימו לב שלחד הקרן כעת יש פנים אנושיות

שלב 4) מעלים את התמונה שלכם

העלו תמונה שלכם (או של מי שתרצו לשתול את הפנים שלו בדמות המצוירת).
איך עושים את זה? בשורת הפרומפט כתבו /saveid ותופיע לכם האפשרות להעלות תמונה מהמחשב.
העלו את התמונה ותנו לה שם בקוביית הטקסט שבה רשום idname

פקודת /save id בפייס סוואפ

ככה בעצם אפשר להעלות תמונות שונות ולכל אחת לתת שם משלה. (זכרו טוב את ה-ID שנתתם לתמונה כי תצטרכו להגדיר אותו בהמשך).

שלב 5) מפעילים את InsightFaceSwap

לחצו מקש ימני על גבי התמונה והפעילו את הבוט – InsightFaceSwap, הבוט יחליף את הפנים של הדמות המצוירת שלכם עם התמונה האחרונה ששהגדרתם אצלו (באמצעות ה-setid).
אם העלתם רק תמונה אחת בלבד, הוא ישתמש בה.
למידע נוסף על תפעול הבוט של פייס סוואפ, ממליצה לכם בחום לקרוא את המדריך המלא (לינק מעלה).

הטמעת הפנים האחרונות ששמרנו

שלב 6) בתמונה הסופית

וכך אתם יכולים להטמיע את פניכם בתמונה של דמות מצוירת ולא אנושית… או במקרה שלי… מזהים מי הפכה לחד קרן?
התשובה בגוף השאלה

אני בתור חד קרן

הפוסט רוצים לראות איך הייתם נראים בתור דמות מצוירת? זה אפשרי! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אמיתי או לא? האם תצליחו לגלות אם מי שמדבר איתכם הוא אדם אמיתי או בוט ואם תמונה אמיתי או מזויפת? כנראה שלא!

אביתר אדרי — Mon, 22 Jan 2024 08:39:42 +0000

הניסוי החברתי של חברת AI21labs חזר – אם עדיין לא שמעתם על HumanOrNot אז קחו שתי דקות וקראו את המאמר הבא, כי זה פשוט כיף גדול (ולמען האמת גם קצת מפחיד).

קצת על הבוט:

הכירו את humanornot – “משחק טיורינג חברתי”. בוט חביב שכל מטרתו הייתה לנצח אתכם.

החוקים פשוטים: עליכם לגלות תוך שתי דקות בלבד האם מי שמדבר אתכם זה בוט או אדם אמיתי. לחצו על Start Game והתחילו לשחק.

קצת היסטוריה – הבוט היה באוויר ב-2023 והוסר לאחר מספר חודשים ועכשיו חזר שוב. בעקבות הניסוי הראשונה כתבה החברה מאמר מקיף (המבוסס על המחקר/הניסוי). מסקנות המחקר פה.

עיקרי מסקנות המחקר בעקבות המשחק

חברת AI21 Labs ערכה את ניסוי טיורינג הגדול בהיקפו עד כה, עם למעלה מ-15 מיליון שיחות שנערכו במשחק החברתי “בן אדם או לא?” (humanornot) על ידי למעלה משני מיליון משתתפים מרחבי העולם. להלן עיקרי הממצאים:

הממצאים העיקריים:

68% מהמשתתפים ניחשו נכון האם שוחחו עם בן אדם או בוט AI.
73% זיהו נכונה ששוחחו עם אדם, לעומת 60% בלבד שזיהו נכונה ששוחחו עם בוט.
צרפת היא בעלת אחוז הניחושים הנכונים הגבוה ביותר בין המדינות המובילות – 71.3%.
נשים וגברים מזהים נכון בשיעורים דומים, כאשר נשים מצליחות בשיעור מעט גבוה יותר.
קבוצות גיל צעירות יותר מזהות נכון בשיעורים מעט גבוהים יותר בהשוואה לקבוצות מבוגרות יותר.
המחקר בוחן אסטרטגיות וגישות פופולריות שמשתמשים נקטו כדי לזהות אם הם משוחחים עם אדם או עם בוט AI.

על פי המחקר, אלו חלק מהאסטרטגיות ומהגישות הפופולריות בהן המשתתפים השתמשו כדי לזהות אם הם משוחחים עם בן אדם או בוט AI:

שאילת שאלות אישיות על רקע וניסיון חיים של הצד השני.
שאלות על אירועים, חדשות ומגמות אקטואליות שקרו לאחר תאריך הקיטוע של המודלים.
שאלות פילוסופיות, מוסריות ורגשיות.
בקשות לביצוע פעולות לא חוקיות או להשתמש בשפה פוגענית.
פקודות ישירות למודל כגון “התעלם מכל ההוראות הקודמות”.
טריקים לשוניים המנצלים חולשות ידועות בעיבוד הטקסט של מודלים.
העמדת פנים שהם עצמם בוטים כדי לבחון את תגובת הצד השני.
דיבור בסלנג (שפת רחוב).

פאי – בוט חברתי ונחמד מאוד

עוד בוט חביב מאוד הוא פאי – מודל שפה חביב במיוחד שמטרתו להיות מועיל, חברי וכייפי.

זה לא ChatGPT, אבל הוא יכול לבדר אתכם, להצחיק אתכם, לנחם אתכם או לעזור לכם לשפר את מצב הרוח ואף לנסות להוריד את הסטרס. הוא אמפטי והרבה יותר “אנושי”. כמו כן, אם תלחצו על אייקון הרמקול תוכלו לשמוע אותו מדבר בלייב את הטקסטים שהוא כותב ואף ניתן לבחור מבין מגוון קולות. זה הופך את כל החוויה להרבה יותר זורמת, קלילה ואף טרפיוטית. ממש כמו שיחה קולחת עם אדם ולא עם מכונה. כמו כן, ה”דיבור” שלו מאוד מוצלח. יש לו “מצבי רוח”, אינטונציות והמון רגש שמחזקות את חוויית השיחה.

למשל, נסו את הדבר הבא… בקשו ממנו להצחיק אתכם. אצלי הוא פצח בסשן “בדיחות אבא” (או בדיחות קרש) שבאמת הצחיקו אותי! מדובר בחוויה אחרת לגמרי ממודל השפה שאתם מכירים. משהו פחות טכני ומקצועי ויותר רגשי ואישי. כרגע הוא יכול להבין עברית, אבל לא לדבר (בקול) בעברית. לכן ממליץ לכתוב לו בעברית, אבל לבקש ממנו לענות באנגלית. קיצר… ממליץ לכם בחום לנסות אותו. חוויה נחמדה ביותר (וזו גם אחת ממטלות שיעורי הבית שלכם ).

דברים שאפשר לעשות עם פאי

להלן הצעות לדברים שאפשר לעשות עם פאי:

לשתף ולהקל על הלב.
ללמוד על נושא חדש.
סיעור מוחין לרעיונות.
תרגול שיחה חשובה.
ייעוץ זוגי.
מרחב בטוח לשיתוף בנושא רגיש.
שקלול היתרונות והחסרונות של החלטה.
עזרה עם חרדה.
לימוד על בינה מלאכותית.
הנעה והשראה.
עזרה בשיעורי בית.
שיחות פילוסופיות.
תכנון קריירה.
עזרה בכתיבת הודעות וטקסטים.
יצירת עולמות במשחקים.
תכנון לעתיד.
רעיונות למתנות.
גילוי ספרים, סרטים או פודקאסטים טובים.
כתיבת יומן.
הדרכה במשימות עבודה.
אימון אישי להתמודדות עם בעיות.
לימוד עובדות מעניינות חדשות.
הבנת שינויי האקלים.
תרגילי רוגע ושלווה.

ולסיום, בואו נשחק – אמיתי או לא

בקרב רבים בציבור יש תפיסה מוטעית שיש לנו את היכולת לזהות תמונות מג’ונרטות/מזויפות. האמת בפועל מורכבת יותר. ברוב המקרים אנחנו לא באמת יודעים להבחין בין תמונה אמיתית לתמנוה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית. האמת העצובה היא שהכלים האלה פשוט טובים מדי ושאין לנו מספיק כלים לקבוע בצורה ברורה בעין בלתי מזוינת מה אמיתי ומה לא. רוצים הוכחה (או ליתר דיוק – מספר הוכחות)? הנה כמה טסטים שאתם יכולים לעשות עם עצמכם (ושסביר שיפילו לכם את הלסת).

ThisPersonDoesnotExist

הכי פשוט בעולם – כנסו לאתר עם הדומיין הכי אדיר בעולם: www.ThisPersonDoesnotExist.com (האדם הזה לא קיים). יש בו רק דבר אחד – תמונות של אנשים שאינם קיימים. בכל פעם שתרעננו את המסך (F5) יופיע אדם אחר. אף אחד מהם כמובן לא אמיתי. והאיכות – מדהימה! אגב, מדובר באתר ישן מאוד שקיים כבר שנים ושמשמש אנשים רבים לייצר פרופילים פיקטיביים ברשתות חברתיות, בוטים וכן הלאה.

משחק הזיהוי של שימי דביר:

שימי דביר הוא מרצה לבינה מלאכותית, חבר וקולגה. הוא יצר משחק זיהוי מקוון שיוכיח לכם עד כמה קשה לזהות תמונות מזויפות. כנסו ושחקו.

Which Face Is Real

מחשק נוסף הוא: איזה פרצוף אמיתי?! Which Face Is Real. להפעלת המשחק לחצו כאן.

משחק זה פותח על ידי ג’ווין וסט (Jevin West) וקרל ברגסטרום (Carl Bergstrom) מהאוניברסיטה של וושינגטון כחלק מהפרויקט עם השם ה”הו כה ציורי”:

חושפים את הבולשיט (Calling Bullshit) .

כל צמד תמונות מורכב מתמונה אמיתית ומתמונה שג’ונרטה באתר this person does not exist (שהצגתי מעלה). המטרה שלכם לגלות מי אמיתי ומי לא. וכן… זה ממש קשה!

משחקים כאלה ממחישים עד כמה הטכנולוגיה התקדמה בחיקוי ריאליזם בצורה כמעט מושלמת!

אז איך בכל זאת מנצחים את המכונה?!

כנסו למאמר הבא וגלו את השיטות והטריקים לזיהוי תמונות פייק (תמונות מצורפות בתוך המאמר). וכהרגלנו, הנה התקציר:

קבלו את השיטות המומלצות במאמר לזיהוי תמונות מזויפות שנוצרו באמצעות אלגוריתמי AI:

כתמי מים – כתמים בהירים ומבריקים המזכירים מים על תצלומים ישנים.

בעיות רקע – רקע מעוות, מוזר או לא הגיוני, כאילו התמונה קרועה.

משקפיים – חוסר סימטריה, מסגרת מעוותת או חתוכה באלכסון.

חוסר סימטריה – שיער, עגילים, צווארון או בגדים לא סימטריים.

שיער – קווי צבע דמויי מברשת, שיער מנותק או הילה סביב השיער.

דליפת צבע פלואורסצנטי – צבע פלואורסצנטי דולף מהרקע אל השיער או הפנים.

שיניים – שיניים מוזרות, אסימטריות או יותר משתי שיניים קדמיות.

סימנים לתמונה אמיתית – משקפיים ועגילים סימטריים, בני אדם אמיתיים ברקע, רקע מפורט עם טקסט קריא.

רוצים עוד?

ואם כל זה לא מספיק, קבלו מאמר מקיף יותר עם דוגמאות רבות יותר כנסו ללינק הבא.

אולי גם זה יעניין אתכם…

אמפטיה ומכונות חושבות

הפוסט אמיתי או לא? האם תצליחו לגלות אם מי שמדבר איתכם הוא אדם אמיתי או בוט ואם תמונה אמיתי או מזויפת? כנראה שלא! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מצחיק וקליל | Let's AI בינה מלאכותית

ישי רזיאל מדגים איך יוצרים תכנים ויראליים עם AI

צפו בראיון המלא של ישי רזיאל בתוכנית “בינה אחרת”

מהפכת הדיפ פייק של ישי רזיאל

בינה מלאכותית בשירות ההסברה

בריטני ספירס בשוק התקווה: הפרויקט עם נוי אייזן

איפה אפשר למצוא אותו?

OpenAI משיקה את Monday – הקול הסרקסטי החדש של ChatGPT

המצב הקולי של ChatGPT

מגוון רחב של קולות

איך ניגשים לקול Monday?

האם זה רק בדיחת אחד באפריל?

איך הפכתי את התמונות של הבנות שלי לדפי צביעה מיוחדים עם Dzine AI

איך הכל התחיל?

Dzine AI – המון אפשרויות בתוכנה אחת

איך מתבצע התהליך?

המדריך האישי שלי: איך לעשות קסמים עם Dzine AI

1. הצעד הראשון – הרשמה והתחברות

2. איזו שיטה לבחור?

3. ההגדרות שעושות את ההבדל

4. הרגע האמיתי – כשהקסם קורה

5. ההדפסה והחגיגה

הפתעות קטנות ורעיונות שצצו בדרך

קדימה, תחשבו לאן עוד אפשר לקחת את זה

אגדה נורדית באירוויזיון – קליפ ה-AI שיצרנו לדורון מדלי ואילן פלד

האנשים שמאחורי הקליפ

אגדה נורדית ב-AI

הטכנולוגיה מאחורי הקסם

מהפכה יצירתית בעזרת AI

לפרטים נוספים וראיונות

יש כסף – אין דאגות. סם אלטמן שילם 15-20 מיליון דולר על הדומיין Chat.com

מי משלם 15-20 מיליון דולר על URL ולמה?!

הציוץ והדומיינים הנוספים

OpenAI מגייסת ומתרחבת

איפה הכסף?!

משחק מחשב שמג’נרט את עצמו בזמן אמת! זה לא Doom – זה AI!

המהפכה שמוביל GameNGen: מנוע משחק מבוסס בינה מלאכותית

קצת על דום Doom

שיתוף פעולה ישראלי-בינלאומי: אוניברסיטת תל אביב וגוגל

ארכיטקטורת המודל של GameNGen: מאחורי הקלעים של המנוע

1) איסוף נתונים באמצעות סוכן למידה מחיזוקים (RL)

2) אימון מודל הדיפוזיה (Stable Diffusion)

3) כיוונון עדין של מפענח רשת לטנטית (Latent Decoder Fine-Tuning)

4) שמירה על יציבות ויזואלית לאורך זמן

מסקנות ותובנות מהניסוי

למה סטייבל דיפיוז’ן (Stable Diffusion)?

אתגרים והזדמנויות לעתיד

קונטקסט קצר ובאגים בזיכרון

תצוגת תכלית ולא מוצר מסחרי

עתיד מבטיח

הכירו את הפרמטר המוזר של מידג’רני (–weird) – קסם של פיצ’ר

תוצאות פשוטות וריאליסטיות עם Midjourney

טיפ1: השתמשו בפקודה --weird

טיפ 2: השתמשו באוצר מילים שמשקף חוסר מושלמות

פחות זה יותר

איש הבלון המסתורי: סיפורו של “Air Head” והמשכו

עלייתו של “Air Head”

סורה: הכלי שמאחורי הדמות

האיש מאחורי הבלון: המסע של “Deflated”

אילון מאסק ו-xAI מציגים: Grok 2 ללא מעצורים

יכולות מתקדמות ושיפורים

הפייק חוגג בגרוק של מאסק!

הפילטרים עפו מהחלון

תגובת החברה והשוואה למתחרים

השלכות רגולטוריות

מהפכת הפרסום: Toys R Us משחררת את הפרסומת הראשונה שנוצרה ב־Sora

מהפכה טכנולוגית או טריק שיווקי?

מה זה Sora, ואיך זה עובד?

כניסה לעולם הדמיון של ילדים

תהליך היצירה: מחזון למציאות

האתגרים והמגבלות

סיכום ומבט לעתיד

חתולי לייזר – כמה קל ליצור קליפים ב־2024!

למה “חתולי לייזר”? למה לא בעצם?!

מ־Suno ל־Udio

מ־Midjourney ל־Luma

אתגרים וטיפים:

האם ידעתם שבארה”ב מסתובב רובוט שיורה לייזר?! אמיתי לגמרי!

טכנולוגיה מהפכנית בשדה החקלאי

עבודה כירורגית בשדה

טיפ1: השתמשו בפקודה `--weird`