איך בינה מלאכותית יוצרת מציאות חדשה בשוק העבודה?
מערכת האתר
15/03/2025
הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) לא רק דופקת על דלתות מקום העבודה – היא כבר נכנסה פנימה והתיישבה. מחקר שפורסם לאחרונה בהרווארד ביזנס ריוויו (HBR) חושף תמונה מרתקת: בעתיד הקרוב,
האם אתם מתקשים לנהל את הפרומפטים שלכם בפרויקטי AI? מתוסכלים מהצורך להעתיק ולהדביק קוד בין מסמכים שונים? קונסולת Anthropic המשודרגת נועדה בדיוק עבורכם! Anthropic השיקה גרסה חדשה של הקונסולה שלה,
גם אתם מתמודדים עם ערימות של מסמכי PDF שקשה לנתח ולהפיק מהם מידע? תכירו את הפתרון החדשני של מיסטרל AI. חברת הסטארט-אפ הצרפתית המובילה בתחום הבינה המלאכותית, השיקה לאחרונה את
מהפכת הבינה המלאכותית משנה את פני העולם, וישראל ניצבת בצומת דרכים קריטי. כיצד תשפיע מהפכה זו על שוק העבודה שלנו? על הכלכלה? על חיי היומיום? נתונים שהוצגו לאחרונה בוועדת המשנה
האם הבינה המלאכותית עומדת להחליף את בני האדם או דווקא להפוך לשותפה בלתי נפרדת? כיצד היא משפיעה על שוק העבודה, על אופן קבלת ההחלטות, ואפילו על הדרך בה אנו מגדירים
דמיינו עולם שבו כל אדם מצויד בכלים הנכונים להצליח בכלכלת המחר. עולם שבו טכנולוגיות חדשות, ובראשן בינה מלאכותית, לא מאיימות על תעסוקה אלא פותחות הזדמנויות חדשות. זה בדיוק החזון שמוביל
אתמול בשעות הערב, ממש בזמן שאביתר ואני הקלטנו את הפרק שלנו בתוכנית הטלוויזיה שלנו “בינה אחרת” (ימי חמישי ב-22:00 בערוץ 10), הכריזו OpenAI על GPT-4.5. האם מדובר בקפיצת מדרגה טכנולוגית
האם אתם משתמשים במודלי שפה גדולים (LLMs) כמו ChatGPT או Claude ומתקשים להבין את החשבון החודשי? אולי אתם בעלי עסק ששוקל להטמיע פתרונות AI ומתלבטים כמה זה באמת יעלה לכם?
גם אתם חובבי אנטרופיק? אם חשבתם שקלוד 3.5 סונטה היה מטורף, כנראה שתשמחו לשמוע שה-LLM הטוב בשוק, הפך אתמול לקצת יותר טוב. Claude 3.7 Sonnet פה, והוא לא פחות ממדהים.
בזמן שאתם קוראים את השורות האלה, אלפי סוכני AI עובדים מסביב לשעון ברחי העולם – מוכרים, מנתחים, משווקים ואפילו נותנים שירות לקוחות טוב יותר ממרבית בני האדם. זה לא עתיד
האם אי פעם תהיתם עד כמה הבינה המלאכותית משפיעה על העבודה שלכם? מחקר חדש חושף נתונים מפתיעים על הדרך שבה AI משנה את שוק העבודה – לא רק בתחזיות עתידיות,
סיכום שליש חודש, שהיה גדוש בהכרזות, השקות ושדרוגים. ככל שהשבועות חולפים, עולם ה-AI ממשיך לשבור שיאים ולהפתיע אותנו במהירות ההתפתחות שלו, אבל יחד עם כל הישג טכנולוגי מרשים מגיעים גם
בעידן שבו הבינה המלאכותית משנה את כללי המשחק בעולם הטכנולוגיה, סאטיה נאדלה מוביל את מיקרוסופט בביטחון אל העתיד. מאז מינויו למנכ”ל ב-2014, הוא חולל מהפכה שהפכה את החברה מענקית תוכנה
“תוך שנתיים-שלוש, בינה מלאכותית תוכל לעלות על יכולות אנושיות ברוב התחומים” – הצהרה זו של דריו אמודאי (Dario Amodei), מנכ”ל Anthropic, בראיון ל- WSJ בדאבוס, משקפת את חזונו הנועז של
האם נפילת מניית NVDA (אינבידיה) מסמלת את תחילת הסוף (כנראה שלא), או שזו רק סערה חולפת? השוק כולו סוער בעקבות האירועים האחרונים, ובמרכז הסערה – ענקית השבבים אנבידיה (NVIDIA). מניית
אווטארים דיגיטליים מסייעים לאנשים חולים או משותקים לדבר, לתקשר ואף לחזור לעבודת חייהם (במידה מסוימת). איך הבינה המלאכותית משפיעה על החיים של כולנו ולאן הרכבת הדוהרת הזו לוקחת אותנו? על
בעולם שבו החלטות פיננסיות מתקבלות על סמך כמויות מידע אדירות ובזמן אמת, בינה מלאכותית (AI) משנה את חוקי המשחק ונותנת למשקיעים מקצועיים ומתחילים כאחד, כלים עוצמתיים לניתוח מגמות, נתונים, דפוסים
כשזה מגיע לשיפור תהליכי עבודה באמצעות טכנולוגיה, פרפלקסיטי (Perplexity) היו ועדיין בפסגה! כלי המחקר והחיפוש הג’נרטיבי שלהם חוסכים זמן ומשאבים, מגבירים פרודוקטיביות ומאפשרים לכל אדם, חברה או ארגון, לקבל גישה
האם הבינה המלאכותית משכללת אותנו או שמא מעצבת אותנו מחדש לכיוון שונה לגמרי? בעידן שבו טכנולוגיה חכמה משתלבת בכל היבט מחיינו, השאלה הזו הפכה לרלוונטית יותר מאי פעם. בעוד ש-AI
עולם הלמידה והפיתוח הארגוני עובר שינוי מהותי. כאשר אינטליגנציה הופכת למוצר צריכה באמצעות בינה מלאכותית יוצרת, אנשי הלמידה והפיתוח הארגוני ניצבים בפני הזדמנויות חסרות תקדים לצד הצורך להסתגל למציאות החדשה.
השפעת הבינה המלאכותית על ארגונים כבר אינה נושא תיאורטי – היא מתרחשת כאן ועכשיו, ומשנה את חוקי המשחק בעולמות התעסוקה, ההנהלה והתרבות הארגונית. בפרק פודקאסט חדש, ג’וש ברסין, אחד המובילים
עולם משאבי האנוש עומד בפני מהפכה טכנולוגית שמשנה את חוקי המשחק. הבינה המלאכותית אינה רק כלי עבודה נוסף – היא הפכה לשותפה אסטרטגית שמשפיעה על תהליכי הערכה, הכשרה, ולמידה בארגונים.
במהלך שנת 2024 זכיתי, לצד צוות המדריכים והיועצים המדהים של LetsAI, ללוות מאות ארגונים ואלפי עובדים בתהליך ההשתלבות שלהם בעולם הבינה המלאכותית. היום, בדיוק שנה מאז שהקמנו את LetsAI, ברצוני
מהפיכת הבינה המלאכותית הגנרטיבית נמצאת בעיצומה, ורק תלך ותעצים. המשמעויות עבור תחום הלמידה והפיתוח הארגוני הן מרחיקות לכת. במאמר זה אציע מבט-על עם שלוש דרכים ליצירת ערך באמצעות טכנולוגיה זו
בשנת 2024 נרשמה התקדמות חסרת תקדים בציוני מבחן ARC AGI (ראשי תיבות של Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence), המהווה אתגר מרכזי בבדיקת היכולות של מערכות בינה מלאכותית
רוצים לכתוב קוד עם אפס נסיון בתכנות וקידוד? רוצים לבנות אפליקציות, אתרים ומחשבונים במהירות שיא ובמינימום מאמץ – וכל זאת ללא שום ניסיון קודם? בעידן שבו זמן הוא משאב יקר, Groq
איך נראה סיכום שנתי, כאשר הנתונים נשענים על הדטאות העצומות של מודל AI מתוחכם כמו פרפלקסיטי? בעידן הדיגיטלי המודרני, המידע הפך לזמין מאי פעם – אבל דווקא השפע העצום הזה
בינה כללית מלאכותית (Artificial General Intelligence, AGI) עברה מזמן את גבולות המדע הבדיוני, והפכה לרעיון מסקרן שמעורר תקוות וגם חששות. על פי סם אלטמן, מנכ”ל OpenAI, הדמיון עשוי להפוך למציאות
הפיתוח של בינה מלאכותית יצר מהפכה טכנולוגית עם השפעה גלובלית, אך במקביל העלה שאלות אתיות מורכבות וחיוניות. בין החששות הללו מופיעה התופעה של “Alignment faking”, שבה מערכות AI מטעות אסטרטגית
בינה מלאכותית (AI) משנה את פני העולם המקצועי כולו, וגם תחום עריכת הדין אינו נותר מאחור. כניסת כלים מתקדמים כמו ChatGPT של OpenAI וטכנולוגיות מבוססות AI אחרות יצרו דיון סוער
בעידן שבו הבינה המלאכותית משנה את פני הכלכלה והחברה במהירות מסחררת, דניאל שרייבר, מייסד ויו”ר מכון MOSAIC למדיניות בינה מלאכותית ומייסד ומנכ”ל חברת “למונייד” (Lemonade), מציג בהרצאתו “החייזרים נחתו –
עלייתם של מודלים גדולים לעיבוד שפה (LLMs) כמו ChatGPT ו-Claude חוללה מהפכה באופן שבו אנו מתקשרים עם הטכנולוגיה. אך עם כוח כזה עולה שאלה קריטית: כיצד אנשים באמת משתמשים בכלי
היום החמישי והשישי של “12 ימי ההכרזות” של OpenAI ממשיכים להפתיע ולרתק את קהל המשתמשים עם שורה של פיתוחים שמחברים בין טכנולוגיה מתקדמת ונגישות יוצאת דופן. החל משיתוף פעולה עם
בעולם שבו אנו מוצפים במשימות, פגישות ומידע, כלים מבוססי בינה מלאכותית הופכים להיות חלק בלתי נפרד מניהול הזמן שלנו. היכולת לייעל לוחות זמנים, לנתח דפוסי עבודה ולהפוך פעולות חוזרות ונשנות
לקראת סיום השנה, ארגונים רבים מתמקדים בתהליכי הערכה ומשוב, המהווים חלק קריטי בניהול המשאב האנושי. תהליכי הערכת ביצועים ומתן משוב הם בין התהליכים הקריטיים ביותר בארגון. הם קובעים לא רק
בינה מלאכותית כבר מזמן אינה רעיון דמיוני, אלא חלק אינטגרלי מחיי היום-יום שלנו. אלה מאיתנו שהחליטו לאמץ את היכולות הללו במשרד ובתהליכי העבודה, צריכים לדעת שישנם סוגים שונים של בינה
עם כניסתו המחודשת של דונלד טראמפ לבית הלבן, ארצות הברית נערכת לשינויים מהותיים במדיניות הרגולציה בתחום הבינה המלאכותית. ביטול החוקים שנקבעו על ידי ממשל ביידן וגישת הקוד הפתוח שמקדמים טראמפ
עם התקדמות הטכנולוגיה, חיבור בין עוזרי AI למערכות נתונים מתגלה כאחד האתגרים המרכזיים בתעשייה. כעת, עם שני פיתוחים חדשים ומרשימים – פריימוורק הפלאגינים של קלוד והשקת Model Context Protocol (MCP)
פרויקט סיד של חברת אלטרה, חברה שאני עוקב אחריה בעניין כבר מספר חודשים, ממשיך לרגש ולעורר מחשבות ותובנות לגבי העתיד, המציאות והפוטנציאל של קהילות סוכנים בסביבה סגורה. בתקופה זו ראיתי
חברת NVIDIA משיקה את ה-AI Blueprint – כלי שמסוגלים לחפש ולסכם מידע מתוך וידאו ותמונות, לענות על שאלות מורכבות ולספק התראות בזמן אמת. כך ניתן לנתח ולסכם כמויות עצומות של
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
