במהלך שנת 2024 זכיתי, לצד צוות המדריכים והיועצים המדהים של LetsAI, ללוות מאות ארגונים ואלפי עובדים בתהליך ההשתלבות שלהם בעולם הבינה המלאכותית. היום, בדיוק שנה מאז שהקמנו את LetsAI, ברצוני לשתף אתכם בארבע תובנות מרכזיות שבעניי סוללות את הדרך להצלחה של ארגון בעידן החדש
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
לאחר שפגשתי את רוב בכירי המשק הישראלי, אני שמח לומר שאני אופטימי. נראה שכולם מבינים שמשהו כאן כבר משתנה – נראה אחרת, מריח אחרת. עם זאת, לא רבים באמת מבינים מה צריך לעשות ואיך נכון לפעול. לדוגמה, היום כשאני שואל בתחילת הרצאה מי מכיר את ChatGPT, כמעט שאין ידיים שנשארות למטה. אבל כשאני שואל מי באמת יודע להשתמש בו, התמונה משתנה – והרבה פחות מזהירה.
עומר הררי | LetsAI
וזה, אגב, בדיוק מה שעושה אותי אופטימי. למה? כי זה אומר שכולנו כאן כדי ללמוד. למען האמת, כששואלים מי יודע להשתמש בבינה המלאכותית בצורה אפקטיבית, נשארות רק ידיים בודדות באוויר. ובכל זאת, במהלך התהליך אנחנו מגלים שהדרך הזו היא מסע משותף, ושיש עוד הרבה ללמוד ולשפר. הידיים הבודדות הללו? הן שייכות ל”סייבורגים הסודיים“. וזה בדיוק מה שמוביל אותי לתובנה הראשונה.
בואו נתחיל מההתחלה.
“סייבורג סודי” הוא מושג ששמעתי בעבר, המתאר עובדים המשתמשים בבינה מלאכותית בעבודתם מבלי לדווח על כך. מחקר של מיקרוסופט מוקדם יותר השנה גילה ש-75% מעובדי הידע משתמשים בבינה מלאכותית, אך 78% מהם אינם משתפים זאת עם המעסיק.
“הסייבורגים הסודיים” – להפוך את הלימון ללימונדה: תנו לעובדים לעבוד עם AI!
הסיבה המרכזית? חשש שאם ידעו על כך, יאסרו עליהם להשתמש בכלים הללו. חשבו לרגע איזה אתגר זה מציב בפני חברות: החשש והעמימות מונעים שיתוף ידע וחדשנות ארגונית, וכתוצאה מכך כולם מפסידים!
רבים העריכו ששנת 2023 תהיה שנה של ניסיונות, וש-2024 תהפוך לשנה שבה יתחילו לראות תשואה משמעותית (ROI). בפועל, 2024 התבררה כעוד שנה של ניסיונות, ולצידם תהיות הולכות וגוברות בנוגע לדרכים היעילות ביותר לשלב בינה מלאכותית בתוך רעש התעשייה הגובר. נכון שתהליך הפקת הערך מהבינה המלאכותית דורש ניסיונות, למידה והתאמות, אבל כאן נכנסת התובנה הראשונה: כדי להתחיל להשתמש בבינה מלאכותית בארגון, לא באמת צריך כיוון מוגדר או אפיון מעמיק. היופי בכלים הללו טמון ביכולתם לפתוח צווארי בקבוק קטנים, לייצר כלים נישתיים בתהליך קצר של שעתיים-שלוש, ולהתאים עצמם לגמישות הנדרשת עבור כל רמת ידע בארגון.
התוצאה? פתרונות שמספקים ערך מיידי, כזה שמחזיר את ההשקעה במהירות ומעצים את הארגון באופן משמעותי.
החזר ההשקעה (ROI) בבינה מלאכותית מתבטא כמעט תמיד בכסף אמיתי, ובמקרים רבים הוא פי 4 ואף יותר! כן, זה באמת כך. הייתי עד בעצמי למקרים שבהם השקעה של חברה או ארגון ברישיונות בעלות של 2,500 דולר לחודש הפכה, בעזרת צוות הנדסה בחברה תעשייתית, לפתרון שערכו נמדד בשעות עבודה בשווי 10,000 דולר לחודש. במקרים אחרים, הצלחנו לחסוך לחברות מליוני שקלים הודות לפתרון טכני קטן ופשוט (מבוסס OCR), שחסך להם 4 משכורות. פעולה שבוצעה בעבר על ידי 4 אנשים, עכשיו מבוצעת על ידי בוט פשוט, שכל אחד יכול לבנות. הבעיה היא שרבים מהאנשים כלל לא מכירים את האפשרויות והפוטנציאל של כלי Gen AI, אפילו של “מוצרי מדף” כמו ChatGPT, קלוד או פרפלקסיטי.
אבל כאן נכנסת התובנה השנייה: ה”קסם” הזה של הבינה המלאכותית לא מתרחש מעצמו כמו קסם אמיתי. הוא דורש תמיכה אמיתית מהמקומות הנכונים – בין אם מדובר בהובלה מקצועית, משאבים מותאמים או סביבה תומכת שמאפשרת לעובדים ללמוד ולהתנסות. בלעדיהם, הפוטנציאל הזה פשוט לא מתממש.
כולנו מכירים את המשפט “אנחנו לא יודעים את מה שאנחנו לא יודעים.” וזה נכון לא רק לגבי אנשים, אלא גם לגבי ארגונים. קחו לדוגמה את אלה שמאמינים שהרצאה של שעתיים תספיק כדי לסגור את הפינה, ושכבר למחרת בבוקר כל העובדים יהפכו לפרודוקטיביים יותר. המציאות? כישלון חרוץ. ולמה זה קורה? התשובה פשוטה: קיים חוסר הבנה מהותי לגבי ההבדל בין טכנולוגיות של אלגוריתמים “קלאסיים” לבין טכנולוגיות של רשתות נוירונים. או במילים פשוטות: יש צורך בתפקיד חדש בארגון.
נחזור רגע אחורה – בשנות החמישים, כשהמחשבים הראשונים הגיעו לעולם, היה ברור שכולם צריכים לדעת להדליק ולכבות אותם. אבל מהר מאוד הבינו הארגונים שצריך תפקיד ייעודי – מנהל IT. המנהל הזה וצוותו הפכו לחלק בלתי נפרד מהארגונים, וגם היום הם מבורכים ונדרשים. ועכשיו? נכנס לארגון “מחשב חדש.”
מחשב שחושב אחרת, פועל אחרת, ובעיקר – מדבר אחרת. כדי להצליח בעולם הזה, נדרש מנהל IT שחושב אחרת, כזה שיודע לנהל את הדיאלוג עם טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמנף אותן בצורה שתספק ערך אמיתי לארגון. או במילים אחרות, צריך מנהל בינה מלאכותית יוצרת.
ומה טוב אם מנהל כזה יוכל לצמוח מתוך הארגון עצמו, יחד עם הצוות שלו – צוות שמורכב מ”סייבורגים.” צוות כזה יידע לזהות ולהתמודד עם בעיות ואתגרי זמן שמלווים את הארגון במשך שנים, בכל מחלקה ותפקיד. הם יהפכו השקעות קטנות לתשואות מרשימות, ממש כפי שמנהל IT יודע לזהות פתרונות נכונים לכל בעיה טכנולוגית. אבל בדיוק כמו שמנהל IT הוא לא היחיד בארגון שיודע להדליק ולכבות מחשב, כך גם מנהל הבינה המלאכותית היוצרת צריך לתמוך בהכשרת עובדים – כך שכולם יידעו “להפעיל” את המחשב החדש הזה ולהשתמש בו ביעילות.
וכאן נכנסת התובנה השלישית, הטרוויאלית להחריד: בשביל שכל זה יקרה, נדרשת תמיכה אמיתית מהנהלת הארגון, מהמקומות הגבוהים ביותר. היא צריכה לבוא לידי ביטוי לא רק באמירות מעורפלות או יום גיבוש בסימן “שנת 2025”, אלא בהשקעה בהדרכה מקצועית, ליווי ארוך-טווח ותכנון אסטרטגי שיאפשר למנהלים ולעובדים ללמוד, להתפתח ולהוציא לפועל את החזון החדש.
יש גם צורך עז בהדרכה מקצועית! כזאת שלאורך כל הדרך מסבירה את ההבדל שבין הטכנולוגיה של פעם לטכנולוגיה של היום ומדגישה שוב כי דמיון הוא המנוע האמיתי והבלתי מעורר להצלחה עסקית. כדי להיות טוב בבינה מלאכותית צריך בערך 200 שעות של עבודה עם הכלים השונים, לצד מחקר אישי על שיטות עבודה שונות.
זה מאוד מזכיר את העבודה עם תוכנות כמו אקסל: כן – אתה תצליח להדליק את התוכנה ואולי גם לחשב איתה חישובים פשוטים של חיבור, חיסור וכפל. אבל הסיכוי שתגיע ליצירת פונקציות מורכבות והבנה של מה המערכת מסוגלת לספק, ללא הדרכה מעמיקה, הוא אפסי. אף על פי ש-ChatGPT הרבה יותר נגיש מאקסל, זה עדיין מאוד קשה להשקיע 200 שעות בכלים שמספקים תשובה ב-5 שניות. הדרכה מקצועית לא אמורה רק ללמד ״על איזה כפתור צריך ללחוץ״. היא צריכה ללמד לחשוב אחרת! היא צריכה ללמד כיצד ניתן לקחת כל מומחיות ולהאיץ אותה קדימה.
ומכאן עולה התובנה הרביעית – עוצמת התוצאה: התגובה הישירה בשטח להדרכה מקצועית היא עליה בזמן התגובה של העובדים והמנהלים לדרישות ושינויים מהסביבה. כמות ״ההפרעות״ שכל אחד חווה ביום, בסגנון של ״שומע רגע״, יורדת כמעט לאפס, ואחרי חודש חודשיים היצירתיות מתחילה לבוא לידי ביטוי.
כשה-AI מטיס את העובדים שלכם לשמיים, הארגון שלכם ימריא גם הוא!
הכל קם ונופל על זמן תגובה! זהו הקסם האמיתי שטמון בשימוש בבינה מלאכותית יוצרת, וממש כמו שהצמיחה הטכנולוגית היא אקספוננציאלית (אני מזכיר ש-ChatGPT הושק לשימוש הציבור הרחב רק לפני שנתיים), כך גם הפוטנציאל של כמות הפתרונות וההשפעה שלהן בתוך הארגון.
הנתונים מראים שחברות בנו יותר כלים באופן פנימי בשנת 2024 (47%) לעומת השנה הקודמת (20%). מודרנה לדוגמה הטמיעה את ChatGPT Enterprise בכל רמות החברה, מפיתוח קליני ועד תהליכים משפטיים ואדמיניסטרטיביים, ותוך חודשיים בלבד מתחילת השימוש נבנו 750 יישומים פנימיים על ידי העובדים ובוצעו בממוצע 120 שיחות שבועיות למשתמש. מודרנה מתכננת להשיק 10 מוצרים חדשים עד 2027 וזה בזמן שהיא מבצעת קיצוץ של 1.1 מיליארד דולר בהוצאות, מפחיתה תקציבי מחקר ופיתוח מ-4.8 מיליארד דולר ל-3.6-3.8 מיליארד דולר, ועם זאת מציגה שיעורי הצלחה יוצאי דופן במחקר ופיתוח: 66% הצלחה בפיתוח תרופות בשלבים מתקדמים (שזה פי 3 מהממוצע בתעשייה)
.
בשנתיים האחרונות, מודרנה ועוד כמה ארגונים מוצלחים הראו לנו שאימוץ תרבות של שינוי מתמיד והתאמה מהירה מוביל לסנכרון יפה בין כלל בעלי התפקידים או במילים אחרות מאפשר לארגון לעבור את השלב הכי קשה בחייב, מתפקוד לתחכום.
השימוש הנוכחי בבינה מלאכותית יוצרת מתמקד בשיפור פונקציות קיימות, וזה לגמרי אפקט ה-Wow שאנחנו מחפשים בשביל להתחיל להזיז את הגלגל, אך העתיד של ההצלחות העסקיות טמון בחדשנות, דמיון ויצירת מודלים עסקיים חדשים. החברות המצליחות של 2025 לא יהיו אלה שרואות ב-AI רק כלי לחסכון, אלא אלו המשתמשות בו ליצירת הזדמנויות חדשות, ולהפיכת הארגון כולו למתקדם ומוכוון עתיד.
אז אם אתם במשרת ניהול כזו או אחרת ואתם קוראים את המאמר הזה עכשיו – קבלו טיפ זהב! זהו את “הסייבורגים הסודיים” שסביבכם, תמכו בהם, הכשירו אותם וכך תזכו לתוצאות מדהימות!
ובאשר אליכם, אלו שקוראים את מילותיי הזה הרגע, ולא נמצאים בעמדה ניהולית – עצתי הכנה אליכם היא שתבחרו טוב את הסביבה שמקיפה אתכם ותחשבו טוב יותר בשביל מי ועם מי אתם בוחרים לעבוד, כי אני לא יודע מה הבטיחו לכם, אבל שנת 2025 כאן וזאת לא רכבת רגילה, זאת רכבת הרים!
בואו ללמוד איתנו בינה מלאכותית בקורס המקיף, העשיר והמבוקש בשוק. הצטרפו לאלפים הרבים שכבר עברו את הקורסים והסדנאות שלנו. פרטים והרשמה באתר.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
