טאבולה מפטרת כחלק משינוי כיוון אסטרטגי בעידן ה‑AI
רון גולד
20/04/2026
טאבולה מפטרת כ‑100 עובדים כחלק מארגון מחדש שנועד להאיץ את המעבר שלה לעולם ה‑AI. למרות הכנסות שיא ורווחיות, החברה מתמודדת עם לחץ משקיעים ועם שוק פרסום שמשתנה במהירות. הפיטורים נועדו
Opus 4.7 הוא העדכון החדש למודל הדגל של Anthropic. הוא לא משנה את כללי המשחק, אבל כן מוסיף יכולות שמרגישות כמו התקדמות אמיתית: עבודה רציפה לאורך זמן, הבנה טובה יותר
במשך שנים דיברנו על עוזרי בינה מלאכותית כאילו הם עומדים להפוך לחלק מהיומיום שלנו. הם ידעו לענות על שאלות כלליות, לנסח מיילים או להציע רעיונות, אבל לא באמת הכירו אותנו.
מחקר משותף של Gallup וקרן Lumina, המבוסס על כמעט 4,000 סטודנטים בארצות הברית, מגלה שרוב הסטודנטים כבר משתמשים בכלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT, Gemini ו‑Copilot לצורכי לימודים לפחות פעם בשבוע,
יש רגעים שבהם מנכ״ל של חברת טכנולוגיה מפסיק לדבר על מוצרים ומתחיל לדבר על מציאות. רגעים כאלה נדירים, ובדרך כלל מופיעים כשהטכנולוגיה עצמה מתחילה לחרוג מהמסגרת שהגדירה אותה. כך נשמע
Anthropic חשפה את Claude Mythos Preview, מודל מתקדם שמסוגל לאתר אלפי חולשות אבטחה בקוד, כולל כאלה שנותרו בלתי מזוהות במשך עשרות שנים. כדי למנוע שימוש זדוני ביכולות הללו, החברה השיקה
זהו החלק השני של המדריך ל‑Grok החינמי והוא ממשיך את הבסיס שבנינו בחלק הראשון. אחרי שהכרנו את המערכת, את מגבלות הגרסה החינמית ואת הפיצ’רים המרכזיים שמאפשרים להבין את השיח ברשת
אם יצא לכם לעבוד עם בינה מלאכותית בשנים האחרונות, כנראה התרגלתם לכלים מנומסים, זהירים ולעיתים גם מעט משעממים. Grok, מודל השפה של חברת xAI, נבנה כדי לשבור את הדפוס הזה.
ב-2026 תעשיית הטכנולוגיה נכנסת לסחרור שלא דומה לשום דבר שראינו בעשור האחרון. מצד אחד, החברות הגדולות מבטיחות מהפכה – בינה מלאכותית שתשנה את הכלכלה, תייעל תהליכים ותפתח שווקים חדשים. מצד
ב-31 במרץ 2026 אנטרופיק מצאה את עצמה בלב אחד האירועים המביכים והמשמעותיים ביותר שחוותה. החברה, שמציגה את עצמה כמי שפועלת בגישת safety‑first, פרסמה בעדכון שגרתי גרסה של Claude Code שכללה
הסיפור של TurboQuant מתחיל ברעיון שנשמע כמעט בלתי סביר. האפשרות לצמצם פי 6 את כמות הזיכרון שמודלי שפה גדולים משתמשים בו בזמן שהם פועלים, ועדיין לשמור על אותה איכות תשובה.
מה קורה כשענקי ה-AI נכנסים לחדר הסגלגל ומה המשמעות של מועצת PCAST החדשה? במרץ 2026 פרסם הבית הלבן את רשימת המינויים הראשונה למועצת PCAST – הגוף שאמור לייעץ לנשיא ארה״ב
בעידן שבו צ’אטבוטים הפכו לכלי עבודה מרכזי – מ‑ChatGPT ועד Copilot, Gemini ו‑Claude – אנחנו מוצאים את עצמנו משקיעים זמן רב בליטוש תשובות. אנחנו שואלים, מתקנים, מחדדים, מוסיפים הקשרים, ורק
מירה מוראטי (Mira Murati) עזבה את OpenAI. המשקיעים הלכו אחריה. סמנכ”לית הטכנולוגיה לשעבר של OpenAI הקימה את Thinking Machines Lab, גייסה לפי שווי של 12 מיליארד דולר, והפכה למקרה מבחן
גוגל שחררה ביום חמישי האחרון שני עדכונים שמאפשרים להוריד את המחסום בין המשתמש לבין הכלים שלה. העדכון הראשון הוא חיפוש גוגל במצב Live, שמאפשר לחפש תוך כדי שיחה אינטראקטיבית עם
כיצד אחד מהקולות המשפיעים בעולם ה-AI מסמן את סוף עידן ה”כתיבה” ותחילתו של עידן ה”אורקסטרציה”. יש נקודות בזמן שבהן תעשייה שלמה מבינה שהיא עברה את נקודת האל-חזור. עבור עולם הפיתוח,
טריליון וחצי דולר בהשקעות AI מניחים שהעולם הפיזי ישתף פעולה. שאנרגיה תזרום, ששבבים ייוצרו, שכבלים תת-ימיים יעבירו נתונים, ושחומרי גלם יגיעו למפעלים. במרץ 2026, שלוש מתוך ארבע נקודות החנק האלה
אנטרופיק (Anthropic) פרסמה את מה שנחשב למחקר האיכותני הגדול ביותר שנעשה על חוויית משתמשי AI: יותר מ‑80 אלף ראיונות עומק ב‑70 שפות. התמונה שעולה מהם מורכבת בהרבה מהשיח הציבורי. אותם
ב‑GTC 2026 אנבידיה עשתה צעד לא שגרתי עבור יצרנית שבבים. במקום לחשוף דור נוסף של GPU או להעמיק במפרטים טכניים, ג’נסן הואנג (Jensen Huang) עלה לבמה והציג חזון רחב בהרבה
בעולם הבינה המלאכותית התרגלנו לחשוב שהמודל הגדול ביותר הוא גם החכם ביותר, אבל בשנים האחרונות מתברר שהמציאות מורכבת יותר. מפתחים לא תמיד זקוקים למודל העמוק או היקר ביותר, אלא לכלי
עד לא מזמן, מי שרצה להיעזר בבינה מלאכותית בעבודה היומיומית נאלץ לנווט בין חלונות שונים: לשאול שאלה בצ׳אט, להעתיק את התשובה, להדביק אותה למסמך, לחפש קובץ נוסף ולחזור שוב אל
גוגל חשפה את Groundsource, שיטה חדשה המבוססת על Gemini שממירה עשרות שנים של דיווחים ציבוריים למאגר נתונים עולמי של הצפות פתע עירוניות. המאגר כולל יותר מ-2.6 מיליון אירועים ב-150 מדינות,
Genspark מציגה את AI Workspace 3.0, גרסה חדשה שמסמנת שינוי כיוון משמעותי באופן שבו ארגונים עובדים עם בינה מלאכותית. במקום לראות ב-AI כלי עזר שמסייע במשימות נקודתיות, החברה מציעה תפיסה
הדיון על השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה מתמקד בדרך כלל בשאלה מה הטכנולוגיה מסוגלת לבצע. אבל מחקר חדש של אנטרופיק מציע זווית אחרת: לא מה ה‑AI יכול לעשות בתיאוריה,
בחודשים האחרונים, בזמן שהעולם התרגל לרעיון שסוכני בינה מלאכותית יכולים לכתוב קוד, לנהל משימות ולנהל שיחות מורכבות, הופיעה תופעה חדשה ומסקרנת – רשת חברתית שבה רק סוכני AI רשאים לדבר.
מי זו הפילוסופית שמלמדת את קלוד (Claude) להבדיל בין נכון ללא נכון? The New Yorker כינה אותה “מפקחת על נשמתו של קלוד”. The Wall Street Journal כתב שתפקידה “ללמד את
בסוף פברואר 2026, בתוך פרק זמן קצר, הפכה מערכת יחסים טכנולוגית ועסקית לסיפור מרכזי בזירה הפוליטית האמריקאית. מה שהתחיל כמשא ומתן שגרתי על תנאי שימוש במודל בינה מלאכותית צבאי התפתח
יש רגעים בעולם הבינה המלאכותית שבהם ברור שמשהו משמעותי משתנה. ההשקה של GPT‑5.4 היא אחד מהרגעים האלה. לא בגלל הדגמות נוצצות או סיסמאות שיווקיות, אלא בגלל תחושה שחוזרת אצל מי
בעולם שבו מודלי שפה גדולים הפכו לחלק טבעי מהתשתית הדיגיטלית, המאבק המרכזי כבר אינו על שיפור נוסף בביצועים אקדמיים. המשתמשים, בין אם הם אנשי מקצוע, מפתחים או צרכנים, מחפשים משהו
NotebookLM, כלי המחקר של גוגל שהתפרסם בזכות יכולתו להפוך הררי מסמכים לפודקאסטים קוליים, עושה כעת קפיצת מדרגה משמעותית לעולם הוויזואלי. החל מתחילת מרץ 2026, המערכת מציעה 10 סגנונות עיצוב חדשים
“תהיה תמציתי.” זו כנראה ההנחיה הנפוצה ביותר שאנשים כותבים כשהם מקבלים תשובה ארוכה מדי מ-ChatGPT. והיא כמעט אף פעם לא עובדת. לא בגלל שהמודל מתעלם, אלא בגלל שאין לו מושג
מחקר חדש של אנטרופיק (Anthropic), המבוסס על מיליוני אינטראקציות עם סוכני AI, מגלה דפוס עקבי: ככל שהמשתמשים צוברים ניסיון, הם מעניקים לסוכנים יותר חופש פעולה אבל ממשיכים לפקח עליהם באמצעות
בוריס צ’רני (Boris Cherny), היוצר והראש של Claude Code באנטרופיק, התארח לאחרונה ב‑Lenny’s Podcast ושיתף כיצד מה שהחל כאב‑טיפוס טרמינלי פשוט לפני שנה בלבד הפך לכלי שמשנה לא רק את
Nano Banana 2 הוא לא עדכון שגרתי אלא שינוי כיוון אמיתי. הוא יוצר תחושה של כלי שמבין את המשתמש, מגיב במהירות ומפיק תוצאות שנראות כאילו נוצרו בידי צוות של צלם,
המירוץ לבינה מלאכותית תמיד הוצג כקרב בין מודלים. השבוע התברר שהוא הרבה יותר מזה. בעידן שבו כל השקה חדשה הופכת מיד לסמל של עליונות טכנולוגית, קל לשכוח שהמאבק האמיתי לא
עד לא מזמן, הייתה הסכמה לא כתובה בתעשיית ההפקה: אפקטים ברמת מארוול עולים כסף של מארוול. מי שלא עובד עם אולפן גדול, עם תקציב ענק ועם צוות של מאות –
מערכת סינתטית חדשה של גוגל מייצרת מפות ומסלולים ומלמדת מודלים להבין מרחב בצורה הדומה ליכולת האנושית. המחקר מציג טענה ברורה – אפשר לאמן מודלים מולטימודליים לא רק לזהות מה מופיע
גוגל השיקה את Gemini 3.1 Pro עם נתון אחד שמסביר את גודל המהלך: ציון של שבעים ושבע נקודה אחת אחוז במבחן ARC‑AGI‑2, מבחן שבודק את היכולת לפתור דפוסי לוגיקה חדשים
פיטר שטיינברגר בנה לבדו, בלי משקיעים ובלי צוות, אחד הפרויקטים הצומחים ביותר בתולדות גיטהאב. בנובמבר 2025 ישב מפתח אוסטרי בן ארבעים מול המחשב ופיתח כלי שהוא חשב שיש בו צורך
השקת Claude Sonnet 4.6 מסמנת רגע משמעותי בהתפתחות משפחת המודלים של Anthropic. במקום עדכון קטן נוסף, מדובר בקפיצה רחבה שמקרבת את Sonnet לרמת הביצועים של מודלי העל, ובראשם Opus, אך
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...