סקירה מקיפה על DevDay 2026 של OpenAI

סיימתם פגישה עם לקוח. עכשיו צריך לסכם אותה, לעדכן את תוכנית העבודה, להכין הצעה ולוודא ששום משימה לא נעלמה בין המייל ליומן. כל שלב הוא קטן יחסית, אבל יחד הם תופסים חלק גדול מיום העבודה. ב-29 בספטמבר 2026 הציגה OpenAI יותר מ-20 הכרזות שנוגעות בדיוק לחיבורים האלה. סוכנים שממשיכים לעבוד בין שיחות, מרחב משותף לצוות, סיכומי פגישות, תוספים, כלי פיתוח ושינויים במנויים. המדריך מרכז את 25 ההכרזות לפי השימוש שלהן, כדי שתוכלו להבין מה מתאים לכם וממה כדאי להתחיל. חלק מהיכולות כבר נפתחות למשתמשים, אחרות בבטא או צפויות להגיע בהמשך. הזמינות תלויה גם במנוי, במדינה, במכשיר ובהגדרות הארגון.

Dots מקבל משימה שאפשר להמשיך גם מחר

Dots הוא השם של הסוכנים האישיים החדשים. סוכן AI הוא מערכת שיכולה לתכנן צעדים, להשתמש בכלים ולעבוד לקראת מטרה שהגדרתם. לכל Dot יש מחשב ענן ודפדפן משלו. העבודה בענן יכולה להמשיך גם כשהמחשב שלכם כבוי.

ה-Dot מופעל באמצעות GPT-6 Astra, זוכר הקשר ולומד ממשוב. אפשר לתת לו אחריות מתמשכת, למשל לעקוב אחרי שינוי בדרישות של לקוח ולהכין עדכונים להצעה. כדי שזה יעבוד, צריך לחבר את מקורות המידע הרלוונטיים ולהסביר מה חשוב לכם ומה דורש אישור.

OpenAI מתארת מקרה של בודק מוקדם שה-Dot שלו הבחין כי שכח להוציא חשבונית, הכין אותה ושלח אותה לאחר שקיבל אישור. הדוגמה כמובן לא מבטיחה שהסוכן יזהה כל דבר שנשכח בעסק שלכם, אבל היא ממחישה את הכיוון.

ליוצר תוכן, אחריות מתמשכת יכולה להיות הכנת טיוטות לפרסום מתוך תמלולים חדשים. לאיש מכירות, הכנת עדכון להצעה בעקבות מידע שהתקבל מהלקוח. בכל מקרה, צריך להגדיר מה הסוכן קורא, מה הוא מכין ומה אתם בודקים לפני שימוש.

איך מתחילים עם Dot?

1. פתחו את Dots ב-ChatGPT במחשב, אם האפשרות זמינה בחשבון שלכם.
2. בחרו אחריות מצומצמת, כמו בדיקה יומית של משימות פתוחות בפרויקט אחד.
3. חברו רק את האפליקציות והמידע הנדרשים.
4. הגדירו כללים ברורים לשליחה, לפרסום, לרכישה ולשינוי מידע.
5. בדקו את התוצרים ואת הפעילות לפני הרחבת האחריות.

בקשה ראשונה יכולה להיות כך:

בכל בוקר בדוק את המשימות הפתוחות בפרויקט הזה. הכן רשימה של משימות ללא אחראי או עם מועד שעבר. צרף מקור לכל ממצא. אל תשנה רשומות ואל תשלח הודעות.

מחקר יזום ברקע משתמש בכלים מוגבלים לקריאה. לפעולות נוספות יש מנגנוני בדיקה וכללים שאפשר להתאים. הסוכן עדיין יכול לטעות, ולכן תוצאה שמשפיעה על לקוח, כסף או התחייבות עסקית דורשת בדיקה.

ה-Dot הראשון כלול ב-Pro וב-Business Premium ללא תשלום נוסף, עם מכסה לעבודה מעמיקה. ב-Enterprise, לרבות Edu ו-Healthcare, מדובר בבטא שמנהל סביבת העבודה צריך להפעיל. פתיחת הגישה הדרגתית.

OpenAI הציגה גם כיוון של Dots ייעודיים לארגונים, בעלי זהות והרשאות משלהם. אלה מתחילים בפיילוטים ממוקדים, לצד עבודה על שילוב עם Microsoft Agent 365. אין עדיין בסיס לתאר צוות Dots עצמאי כמוצר שזמין לכולם.

Space ו-Pages מרכזים את העבודה סביב פרויקט

ChatGPT Space הוא מרחב לעבודה משותפת של אנשים ו-AI. בתוכו אפשר לרכז ידע ותוצרים סביב צוות או נושא. Pages הם המסמכים שבהם העבודה עצמה מתקיימת.

אפשר ליצור Page מתוך שיחה, לערוך אותו ישירות, להוסיף טבלאות ותמונות ולשתף אחרים. למשל, עמוד ראשי של פרויקט יכול לכלול מטרות והחלטות, עם עמודים נפרדים למחקר, לפגישות ולתוכנית העבודה. ככה נשמר קשר בין ההחלטה למידע שעליו התבססה.

מסמכים, מצגות ותוצרים משותפים בסביבת העבודה החדשה

כדי להתחיל, בחרו פרויקט אחד וצרו עבורו עמוד עם המטרה, התוצאה הרצויה, האחראים והמקורות. לאחר מכן בקשו מ-ChatGPT לבצע שינוי מוגדר, כגון איתור החלטות שעדיין חסר להן אישור.

אל תניחו שמסמך מתעדכן מכל המיילים והיומנים מעצמו. עדכון מתמשך דורש מקורות מחוברים, הרשאות והוראות עבודה. תבדקו גם מי יכול לראות עמודים ותוצרים לפני שיתוף מידע עסקי. מידע שמועתק ממקור פרטי לתוך עמוד משותף נעשה גלוי לקוראי העמוד, גם אם אין להם גישה למקור עצמו.

Space ו-Pages זמינים במסלולי Pro, Business ו-Enterprise. מצגות שיתופיות, Collaborative Slides, צפויות להגיע בשבועות הקרובים. הן אמורות לאפשר עריכה משותפת וייצוא ל-PowerPoint ול-Google Slides.

עבודה חוזרת יכולה להיות משימה של הצוות

Teams ו-Shared Tasks מאפשרים לארגן אנשים סביב עבודה משותפת ולהגדיר משימות שחוזרות לפי לוח זמנים או אירוע. למשל, הכנת עדכון פרויקט בכל יום ראשון מתוך מקורות שהצוות הגדיר.

כאן כדאי להחליט מראש מי אחראי להנחיות, מאילו חשבונות נשלף המידע ומי רשאי לראות את התוצאות. חיבור של חשבון אישי למשימה צוותית מחייב בדיקה של המידע והפעולות שהוא חושף לצוות.

עבודה משותפת עם ChatGPT

בנוסף, אפשר להזמין את ChatGPT לשיחות ב-Slack וב-Microsoft Teams באמצעות תיוג ‎@ChatGPT. כך אנשים יכולים להוסיף הקשר ולחדד את התוצאה בתוך השיחה. ההכרזה כוללת השתתפות של חברי צוות בלי רישיון אישי ל-ChatGPT, במסגרת החיבור הארגוני. יכולות הצוות והשילוב בשיחות מיועדות למסלולי Business ו-Enterprise.

Meetings הופך פגישה לחומר שאפשר לעבוד איתו

תוסף Meetings מתעד פגישות מקוונות ושיחות בחדר באמצעות המיקרופון ושמע המערכת במחשב, בלי בוט שמצטרף לשיחה. הוא שומר סיכום אישי והצעות למשימות המשך ב-Space.

למשל, אחרי פגישת לקוח אפשר לבדוק את הסיכום ולבקש טיוטת מייל עם ההחלטות והפרטים שחסרים להמשך. ההצעות למשימות ניתנות לבדיקה ולעריכה לפני הפעלתן.

להתחלה, מתקינים את Meetings מתוך Plugins באפליקציית ChatGPT ל-Mac, משלימים את ההגדרה ומעניקים הרשאות למיקרופון ולשמע המערכת. אפשר להתחיל ידנית בלי לחבר יומן. צריך ליידע את המשתתפים ולקבל את הסכמתם לפני התיעוד. התזכורת באפליקציה אינה עושה זאת עבורכם.

השירות בבטא ב-macOS למנויי Pro ו-Business. התמיכה הרחבה ב-Enterprise ובמערכות נוספות עדיין בדרך. האודיו נמחק לאחר שהסיכום מוכן, אך הסיכום והתמלול הם מידע נפרד. בדקו שמות, מספרים והתחייבויות לפני שיתוף.

Plugins מחברים כלים ותהליכים לסביבת העבודה

פלאגין (Plugin), או תוסף, יכול לספק הוראות עבודה לשימוש חוזר, חיבור לשירות חיצוני ולעיתים גם ממשק. הרחבות Plugin Extensions מאפשרות למפתחים להוסיף מקום לתוסף בסרגל הצד, מסכים לצד השיחה ותצוגות לסוגי קבצים נתמכים.

לעסק שבונה כלי דיגיטלי, זו אפשרות להציג ממשק מותאם בתוך ChatGPT. לדוגמה, מסך עבודה שמציג נתונים ומאפשר למשתמש לבחור פעולה. עצם קיומו של חיבור לשירות אינו אומר שכל הממשקים האלה כבר זמינים בו.

תוספים, אתרים ואוטומציות: הכלים שמרחיבים את סביבת העבודה

OpenAI גם משפרת את Plugin Creator, את תהליך הגשת התוספים ואת הגילוי שלהם. כלי הבנייה יכול לעזור להכין תוסף, אבל תוסף שמתחבר למערכת עסקית דורש עדיין הגדרת גישה, בדיקות ולעיתים פיתוח.

אפשר גם לשלב תוספים נתמכים ב-Sites, האתרים והכלים שבונים בסביבת ChatGPT. במסגרת ההכרזה, היכולת מיועדת למסלולים הארגוניים Business, Enterprise, Healthcare ו-Edu, עם המידע וההרשאות של המשתמש הרלוונטי.

MCP Events מתחיל עבודה כשמשהו קורה

MCP, קיצור של Model Context Protocol, הוא פרוטוקול פתוח שמאפשר למערכות AI להתחבר לכלים ולמידע. MCP Events מוסיף אפשרות להגיב לעדכון במערכת מחוברת, כמו הודעה חדשה או שינוי בתוכן.

למשל, משתמש יכול לבקש לעקוב אחרי הערות במסמך ולהכין תיקונים כשהערה חדשה מגיעה. זו אוטומציה שמתחילה בעקבות אירוע, ולא רק בשעה קבועה.

האפשרות תלויה בכך שהתוסף והשירות המחובר תומכים באירועים. חיבור קיים ל-ChatGPT לא מבטיח תמיכה כזאת. למשתמש העסקי כדאי להתחיל בשאלה ממוקדת, איזה אירוע או טריגר מפעיל את העבודה ומה בדיוק צריך לקרות בעקבותיו?

GPT-6.1 Sol מאפשר לבדוק עבודה מורכבת בעלות נמוכה יותר

GPT-6.1 Sol הוא שדרוג ל-GPT-6 Sol, עם שיפור בעבודה על קוד, שימוש במחשב ומשימות מקצועיות. בבדיקות שפרסמה OpenAI הוא מתקרב לביצועי Astra במספר תחומים, במחירי קלט ופלט רגילים שהם חמישית ממחירי Astra.

גם GPT 6.1 Sol הושק

מחיר הטוקנים הוא מחיר יחידות המידע שהמודל מקבל ומפיק. זה חשוב במיוחד בתהליכים שמריצים הרבה בקשות. עם זאת, מחיר לטוקן אינו העלות המלאה של משימה. מספר הניסיונות, אורך העבודה והשימוש בכלים משפיעים גם הם.

GPT-6.1 Sol: near-Astra intelligence for a fifth of the price.

It’s the most cost-efficient model for its performance available today. pic.twitter.com/hH8PnE2Oxk

— OpenAI (@OpenAI) September 29, 2026

Sol החדש זמין ב-ChatGPT Work וב-Codex למנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu, וכן ב-API, הממשק שמאפשר לתוכנות להשתמש במודל. במועד ההכרזה הוא עדיין אינו זמין בצ'אט הרגיל.

הדרך לבדוק התאמה היא להריץ עליו כמה משימות מייצגות, כמו ניתוח מסמך או הכנת תוצר מקצועי, ולבחון את הדיוק ואת התיקונים הנדרשים. תוצאה טובה במחיר נמוך יותר יכולה להיות משמעותית יותר מציון בודד במבחן.

Ultrafast מקצר המתנה, וצורך יותר מכסה

Ultrafast הוא מסלול מהירות ל-GPT-6 Astra. מדובר על יצירת טוקנים במהירות של עד פי 8 ב-Codex ועד פי 6 ב-API. הנתון מתייחס לקצב הפקת הטקסט, ולכן לא מבטיח שכל משימה תסתיים פי שמונה מהר יותר. בדיקות קוד, חיפוש והמתנה למערכות אחרות עדיין לוקחים זמן.

This is Ultrafast.

Our premium speed tier, Ultrafast offers up to 8x faster token generation (300 tokens per second) in Codex and up to 6x in the API. pic.twitter.com/ekyzT1vFan

— OpenAI (@OpenAI) September 29, 2026

ב-Work וב-Codex הגישה נפתחת ל-Pro 500 (סוג מנוי חדש) ולסביבות Enterprise ו-Edu שיש להן זכאות. שימוש ב-Ultrafast צורך את מכסת המנוי בקצב של פי 8 מהמצב הרגיל. לקרדיטים שנרכשו ולחיובים ארגוניים יש כללים נפרדים.

כדאי לבדוק את המצב הזה במשימות שבהן אתם ממתינים לתוצאה כדי להמשיך לעבוד. משימה שרצה בלילה עשויה להרוויח פחות ממהירות שעולה יותר במכסה. Ultrafast ל-GPT-6.1 Sol הוכרז כיכולת שתגיע בהמשך.

ארבע הכרזות Codex שחשובות למי שבונה כלי

קודקס (Codex), למי שלא יצא להכיר, הוא כלי לעבודה על תוכנה, כולל קריאת קוד, כתיבה, בדיקות וסקירת שינויים. החידושים רלוונטיים גם לבעל עסק שעובד עם מפתח או בונה כלי פנימי.

קודקס בענן מאפשר להגדיר סביבת פיתוח עם הקוד, הכלים וההרשאות של הפרויקט. משימות יכולות להמשיך כשהמחשב סגור, ואפשר לבדוק את התוצאה ולהמשיך מהמחשב או מהטלפון. לפני שמתחילים צריך להכין את סביבת הפרויקט ולהגדיר את הגישה הנדרשת. למשימות שמשנות קבצים, מומלץ לעבוד בעותק נפרד או עם גיבוי ולבקש תוכנית מסודרת לפני תחילת השינויים.

Codex CLI, הממשק שפועל בחלון הפקודות, מתחדש בהנחיות קוליות, תצוגת ניהול סוכנים ושיפורים לעבודה ארוכה. זה בעיקר כלי למי שכבר עובד בסביבת פיתוח כזאת.

Code Review עוזר להבין שינויי קוד ולאתר בעיות לפני אישור. אפשר לקרוא סיכומים, לבדוק את ההבדלים ולבקש הסבר על הסיכונים. סקירות אוטומטיות בענן יכולות לספק בדיקה ראשונית גם כשאתם לא מול המחשב.

Codex Security Cloud מתמקד בחולשות אבטחה במאגרי קוד ב-GitHub. הוא מאפשר סריקה ומעקב אחרי שינויים, בדיקת ממצאים והכנת תיקונים מוצעים. תיקון כזה צריך לעבור סקירה ובדיקות לפני שילוב שלו במערכת.

Codex Security Cloud is getting a major upgrade, with access to cyber-capable models through Daybreak Blue included by default.

It scans entire GitHub repos, continuously reviews new commits, investigates and deduplicates findings, and prepares fixes for review – even when your… pic.twitter.com/up1hpkiCAK

— OpenAI (@OpenAI) September 29, 2026

שלוש תשתיות למפתחים, ומה הן נותנות לעסק

Decisions API ממקד את מודל Luna בבחירה מתוך תשובות מוגדרות. למשל, סיווג פנייה כמכירות, תמיכה או חיוב. הוא מיועד להחלטות ממוקדות בתוך תוכנה, והושק בתצוגה מקדימה מוגבלת.

Agents API עם Computer Use מספק למפתחים תשתית לסוכנים שמשתמשים בכלים ובדפדפן לביצוע משימות. למשל, בדיקת אתר דרך הממשק שלו. כדי להפוך את היכולת לשירות עסקי, נדרש עדיין להגדיר תהליך, הרשאות וטיפול בכשלים.

Bedrock Managed Agents, שנמצא בתצוגה מקדימה, הוא השילוב עם AWS, הענן של אמזון. הוא מיועד לבניית סוכנים של OpenAI שפועלים בתוך AWS ומשתלבים במשאבי הארגון שם. עבור חברה שכבר משתמשת בענן הזה, זו אפשרות לבחון הטמעה בתוך התשתית הקיימת.

כלי הפיתוח החדשים של OpenAI והשת״פ עם AWS

Private Intelligence להגנה על מידע ארגוני

Private Intelligence הוא שם כולל ליכולות שנועדו להגן על מידע ארגוני בזמן השימוש ב-AI.

אחת מהן משלבת בין Zero Data Retention, כלומר אי-שמירת תוכן הבקשות והתשובות אצל OpenAI, לבין Private Safety Processing שזה מנגנון שבודק אוטומטית אם השימוש מפר את כללי הבטיחות, בלי לחשוף את התוכן המוגן לעובדי החברה.

בדרך הזו ארגון יכול להשתמש ב-AI לעבודה עם מידע רגיש, תוך צמצום שמירת המידע והגישה האנושית אליו. חשוב להבין שהמידע יכול להישמר באחסון שבשליטת הלקוח לצורכי הבדיקה. שם המוצר לא אומר ששום מידע לא נשמר בשום מקום.

Private Inference נועדה להגן על המידע גם בזמן שה-AI מעבד אותו, באמצעות סביבת מחשוב מוגנת ובקרות שאפשר לאמת. לפי OpenAI, תצוגה מקדימה שלה צפויה בסתיו 2026.

לארגון עם מידע רגיש כדאי לבדוק איזה שירות נכלל, איפה מתבצע העיבוד, מי מנהל את המפתחות גישה ומהן חובות התפעול. החלטה כזאת דורשת את אנשי האבטחה והמערכות של הארגון.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מטמיעי AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

המנויים משתנים גם כשהמחיר נשאר זהה

Pro 500, שכשמו כן הוא, עולה 500 דולר לחודש, הוא עם המכסה הגבוהה ביותר במסלולי Pro וגישה ל-Astra Ultrafast. בהכרזה OpenAI מתארת מכסה של פי 25 מ-Plus. היחס לא מבטיח כמובן פי 25 משימות, משום שמשימות ומודלים צורכים שימוש בקצב שונה.

Pro 200 נפתח מחדש למצטרפים במחיר של 200 דולר, עם מכסה נמוכה מהקודמת. מנויים זכאים שומרים על המכסה הישנה עד 29 באוקטובר 2026, כל עוד המנוי פעיל, ולאחר מכן עוברים למכסה החדשה.

טיבו סוטיו (Thibault Sottiaux) הידוע בכינויו Tibo מ-OpenAI תיאר את השינוי כחצי מהשווי הקודם במונחי הוצאות API. ההסבר שלו הוא שמודלים זולים ויעילים יותר יכולים לאפשר יותר עבודה גם במסגרת שווי כספי נמוך יותר. זו טענה שצריך לבחון במשימות שלכם, ולא להסיק ממנה מראש שהשינוי משתלם לכל משתמש.

לפני שדרוג, תבדקו מה מגביל אתכם בפועל. אם אתם כמעט לא מגיעים למכסה, מסלול יקר יותר לא בהכרח יעזור. אם ההמתנה מעכבת עבודה בתשלום, תבדקו האם החיסכון בזמן מצדיק את תוספת המחיר ואת צריכת המכסה.

החשבון שלכם יכול לשמש גם מחוץ ל-ChatGPT

Sign in with ChatGPT מאפשר להיכנס לשירותים משתתפים באמצעות חשבון ChatGPT. משתמשי Plus ו-Pro יכולים גם לבחור לאפשר לשירותים זכאים להשתמש במכסת Work ו-Codex שלהם.

השימוש יורד מהמכסה הקיימת. אפשר להגדיר מגבלה שבועית לכל שירות ולעקוב אחרי הצריכה. לשירות החיצוני עדיין יכולים להיות מנוי או תשלומים משלו, ולכן חיבור החשבון לא הופך את כל השירות לחינמי.

חיבור Devin לחשבון ChatGPT, עם אפשרות לאשר שימוש במכסת המנוי

Shareable Profiles מרכזים תוצרים שאפשר להציג ולשתף, ובהם Sites. הפרופיל יכול לעזור לאנשים לגלות את מה שבניתם. הצגת פרופיל היא לא תחליף לבדיקה של הרשאות, והפרטים הנתמכים משתנים לפי סוג החשבון ושלב ההשקה.

OpenAI Marketplace מיועד לרכש ארגוני. לקוחות Enterprise זכאים יכולים להפנות חלק מהתחייבות ההוצאה שלהם ל-OpenAI לרכישת תוכנות שותפים מאושרות. זו אפשרות מסחרית עבור ארגונים עם הסכם מתאים, ולא חנות חדשה שכל משתמש צריך לפתוח.

מרקטפלייס שמיועד לרכש ארגוני

מה אפשר לנסות עכשיו?

הטבלה המסכמת שצירפתי מציגה את היכולות המרכזיות נכון ל-30 בספטמבר. גם במסלול מתאים, הגישה יכולה להיפתח בהדרגה או להיות תלויה בהגדרות הארגון:

היכולות המרכזיות נפתחות בהדרגה

איך מתחילים?

25 ההכרזות מציעות אפשרויות שונות, וההמלצה שלי היא לבחור מתוכן יכולת אחת שמתאימה לעבודה שאתם כבר עושים:

• מתקשים לעקוב אחרי החלטות מפגישות? נסו את Meetings ובדקו אם הסיכום ומשימות ההמשך חוסכים לכם זמן.
• המידע והמסמכים של הצוות מפוזרים? נסו לרכז פרויקט אחד ב-Space וב-Pages ולבדוק אם קל יותר למצוא מידע ולעבוד עליו יחד.
• מכינים שוב ושוב את אותו עדכון? נסו Shared Tasks למשימה חוזרת, כמו סיכום שבועי לצוות.
• צריכים מעקב מתמשך אחרי לקוח או פרויקט? הגדירו ל-Dot אחריות מצומצמת ובדקו אם הוא מביא לכם עבודה שימושית לאישור.
• מפתחים תוכנה או כלי פנימי? נסו את יכולות Codex בענן או את Code Review ובדקו אם הן מקצרות את העבודה ומשפרות את התוצאה.

הכי חשוב להתחיל בתהליך אחד שאפשר למדוד. ההמלצה שלי היא להתחיל במשימה אחת שחוזרת אצלכם ולבדוק אם הכלים החדשים באמת מקלים על העבודה. אין צורך לחבר את כל המערכות או להפעיל סוכן קבוע כבר ביום הראשון.

התחילו ביכולת שזמינה לכם, תבדקו אותה בכמה ניסיונות ותשוו לעבודה הרגילה: כמה זמן נחסך, כמה תיקונים נדרשו והאם התוצאה טובה יותר. לא צריך לנסות את כל החידושים. כדאי למצוא את זה שפותר בעיה שחוזרת אצלכם, ולהרחיב את השימוש רק אחרי שראיתם שהוא מועיל בפועל.