צפו בקלטת הוובינר

לפני הכל, צפו בהקלטת הוובינר, אשר מרחיב על כל הנושאים המפורטים במאמר זה, בשילוב דוגמאות שיעיפו לכם את השכל!

הרציונל: כלי AI הם רק ההתחלה

כל אחד יכול להפעיל כלי בינה מלאכותית וליצור משהו – זה חלק מהקסם של הטכנולוגיה הזו. אך האם כל משתמש יכול להיחשב למאסטר אמיתי? התשובה היא חד משמעית: לא. בינה מלאכותית (AI) אינה חזות הכל, והיא לעולם לא תחליף את הדמיון האנושי – היא רק מעצימה אותו ואת היכולות של המשתמש. מאסטרים בתחום יודעים לשלב בין הטכנולוגיה ליכולות היצירתיות הייחודיות שלהם, ויוצרים תוצרים ששום אלגוריתם לא יכול לייצר לבדו. חשבו על זה כך: AI הוא המברשת, ואתם הצייר שאוחז בה, או אם תרצו דוגמה חלופית – זה שלמכונית יש מנוע ו-4 גלגלים, לא מייתר את הצורך בנהג (עדיין).

כלים כמו ChatGPT, Midjourney, Flux או Runway משנים את חוקי המשחק, אך בסופו של יום הם רק כלים. המשתמש שמבין את המנגנונים מאחוריהם, מתפעל אותם בצורה חכמה ומשלב את האינטואיציה האנושית בתהליך העבודה – הוא זה שמגיע לתוצאות יוצאות דופן. בינה מלאכותית היא העצמה של היצירתיות האנושית ולא תחליף לה.

טרנד או מהפכה?

יש הסבורים שההתלהבות סביב AI היא זמנית – סוג של שיגעון חולף. הייפ. אך המציאות (לדעתי) שונה בתכלית. בינה מלאכותית יוצרת מהווה מהפכה טכנולוגית בקנה מידה עולמי. ביל גייטס הגדיר זאת באופן מושלם כשהשווה את פיתוח ה-AI להמצאות ששינו את פני ההיסטוריה כמו הסמי-קונדקטורים, האינטרנט והטלפונים הניידים. לדבריו, “פיתוח הבינה המלאכותית הוא המקדם הטכנולוגי החשוב ביותר בעשורים האחרונים!“

אני חושב שזה אפילו יותר גדול מזה. יש פה התחלה של עת היסטורית חדשה. לא יודע איך יקראו לה – כנראה ש-50 או 100 שנה מהיום היסטוריונים יתווכחו אם זה “העת הג’נרטיבית החדשה”, או “העת החדשה עוד יותר”, אבל מה שבטוח – אתם ואני כבר מזמן לא חיים ב”עת החדשה”. פשוט אף אחד לא סיפר לכם את זה עדיין…

ביל גייטס על פיתוח הבינה המלאכותית

השפעת AI על העולם אינה רק עניין של תאגידים וחברות הייטק – היא גם זוכה להכרה רשמית ומדעית. בשנת 2024 הוענק לראשונה פרס נובל לפיזיקה לפרופסורים ג’פרי הינטון וג’ון הופפילד על תרומתם לפיתוח למידת המכונה ורשתות עצביות מלאכותיות. עבודתם סללה את הדרך לטכנולוגיות המתקדמות שמעצבות את עולמנו כיום, וההכרה הזו משקפת את מעמדה המרכזי של הבינה המלאכותית בעיצוב העתיד. ה-AI הוא טרנד, אולי כמו שטלפונים ניידים הם טרנד, או שהאינטרנט הוא טרנד. 

מתי שמעתם לראשונה על AI?

חשוב לזכור: הבינה המלאכותית לא נולדה בשנתיים האחרונות. מדובר בטכנולוגיה שהתפתחה לאורך עשורים רבים, עם שורשים עמוקים בעולם המדע והטכנולוגיה. למעשה, הבינה המלאכותית היא לא טכנולוגיה אחת, אלא סט של כלים, שיטות ותחומים. היא כוללת תחומים כמו למידת מכונה (Machine learning), למידה עמוקה (Deep learning), בינה יוצרת, רשתות נוירונים מלאכותיות ושלל מונחים ונישות נוספים.

כולם מכירים את ChatGPT, אך כמה מכם מכירים את ELIZA? הצ’טבוט הראשון האמיתי, שנוצר עוד בשנת 1966 על ידי ג’וזף וייזנבאום מ-MIT. אליזה דימתה פסיכותרפיסט והשתמשה בטכניקות של התאמת תבניות כדי להגיב בצורה “אנושית”. על אף הפשטות שלה, היא פתחה צוהר לעולם הצ’טבוטים והשפיעה על עיבוד השפה הטבעית. תופעת “אפקט אליזה”, בה אנשים פיתחו קשר רגשי עם התוכנה, ממחישה עד כמה הטכנולוגיה הזו הייתה פורצת דרך בזמנה.

היכרו את Eliza – האבא והאמא של ChatGPT שנוצר כבר בשנת 1966

מה שמכונה “מהפכת ה-AI” הוא אירוע היסטורי שניתן להתחקות אחר שורשיו בשלהיי שנת 2022. לייתר דיוק בספטמבר ונובמבר 2022 עם שני אירועים מכוננים: השקת דאלי2 – מחולל התמונות המסחרי הראשון, והשקת ChatGPT 3.5. שני הכלים האלו, פרי פיתוחה של חברת שאז נחשבה דיי אלמונית – OpenAI, שינו את כללי המשחק, פתחו עולמות חדשים של יצירה וקבעו את הטון לשנים הבאות.

האירועים ששינו את העולם – השקת דאלי2 ו-ChatGPT על ידי OpenAI.

דאלי2 – פעם ראשונה שאפשר לדמיין משהו והוא קורם עור וגידים מול עיניך!

בספטמבר 2022 הושק דאלי2, מחולל התמונות המסחרי הראשון שפותח על ידי OpenAI, ושינה לעד את הדרך שבה אנו חושבים על יצירת תוכן ויזואלי. לראשונה, אנשים מכל תחומי החיים יכלו להפוך תיאורים טקסטואליים לתמונות מרהיבות ומדויקות תוך שניות. אם עד אז יצירת תמונות ברמה מקצועית דרשה הבנה עמוקה בעיצוב גרפי או בצילום, דאלי2 פתח דלת חדשה והנגיש את היכולת ליצור תמונות לכל אדם באשר הוא. היכולת לדמיין תיאור מופשט, להקליד אותו ולקבל תוצאה מדויקת ומעוררת השראה, הדהימה משתמשים ברחבי העולם. דאלי2 לא רק שינה את הדרך שבה יוצרים גרפיקה, אלא גם הרחיב את הגבולות של מה שאפשרי מבחינת יצירתיות ושימושיות. הוא היה הסנונית הראשונה לעולם של מחוללי תמונות ששימשו מגוון רחב של מקצועות: מעצבים גרפיים השתמשו בהם ליצירת סקיצות מהירות ותכנים מותאמים אישית, אנשי שיווק קיבלו גישה להפקת קמפיינים ויזואליים ייחודיים, ואמנים ויזואליים מצאו בו כלים שעוזרים להם לחקור כיוונים חדשים. מה שנראה בזמנו כמדע בדיוני הפך לפעולה פשוטה ונגישה, שהניחה את היסודות לעידן חדש של יצירה דיגיטלית.

מאז הגיע גם דאלי3, ואפילו הוא כבר נחשב מיושן, לעומת הכלים העוצמתיים שקיימים בשוק – אבל מה שבטוח – ההשקה שלו סימנה רגע מכונן! הרעיון שמכונה יכולה לתרגם מילים לתמונות לא רק שדחף את גבולות הדמיון, אלא גם הציב אתגר למחשבה על השפעת הבינה המלאכותית על יצירתיות אנושית. הפשטות שבה הטכנולוגיה הזו הפכה את הדמיון למציאות הייתה עדות לכוח העצום של ה-AI בעיצוב העתיד.

השקת ChatGPT 3.5 – מהפכה במערכת היחסים בין אדם למכונה

רק חודשיים אחרי דאלי2, בנובמבר 2022, הגיעה ההשקה של ChatGPT 3.5, מודל השפה הגדול (LLM) של OpenAI, לציבור הרחב – אירוע ששינה לעד את הדרך שבה אנו מתקשרים עם טכנולוגיה. זו הייתה הפעם הראשונה בה הציבור הרחב קיבל חוויית שיחה אינטואיטיבית וטבעית, כמעט כמו שיחה עם אדם. אנשים מכל העולם גילו פתאום כלי שיכול לא רק לענות לשאלות, אלא גם להבין הקשר, להציע רעיונות ולעזור במשימות מורכבות. מה שהפך את ChatGPT 3.5 לייחודי היה לא רק היכולת שלו לענות על שאלות, אלא הדרך שבה הפך לשותף אמיתי בעבודה ויצירה. סופרים ומפיקי תוכן השתמשו בו לכתיבת תסריטים ורעיונות יצירתיים. מתכנתים גילו שהוא יכול לפתור בעיות קוד מורכבות תוך שניות. אנאליסטים השתמשו בו לניתוח נתונים. תלמידים השתמשו בו ככלי עזר ללמידה, ולראשונה ראו בו לא רק תוכנה, אלא גם מורה ומנחה. זו הייתה חוויה ששינתה את התפיסה לגבי טכנולוגיה – לא עוד “מחשב” שרק עונה, אלא כלי שמבין, עוזר ועובד לצידנו.

ההשקה של ChatGPT 3.5 גם פתחה דלת לעולם שלא דמיינו. פתאום לא רק תאגידי ענק אלא גם אנשים פרטיים יכלו לגשת לטכנולוגיה שהייתה עד אז בגדר פנטזיה. חברות כמו קוקה-קולה והיינץ החלו להשתמש ב-AI למיתוג ופרסום, ומותגים כמו מקדונלד’ס ובורגר קינג הפכו את השאלה “מה חושב עלינו ה-AI?” לטרנד עולמי. זה לא היה רק שינוי טכנולוגי – זו הייתה מהפכה תרבותית.

שני אירועים אלו יצרו פיצוץ אטומי שהרעיד את העולם. פתאום כולם, בכל מקום, דיברו על בינה מלאכותית. כל אדם, החל ממומחים טכנולוגיים ועד לאדם הפשוט, הפך לחלק מהשיח על AI. אנחנו מכנים תופעה זו בשם “מבחן הסבתא” – מדד פשוט שבא לבחון עד כמה כלי הגיע למיינסטרים ותודעה ציבורית ובהיקף גלובלי: אם אתה עוצר סבתא אקראית ושואל אותה “שמעת על ChatGPT?” היא ככל הנראה תענה בהתלהבות: “כמובן!” זה לא היה סתם טרנד חולף – זו הייתה מהפכה מוחשית שנגעה בכל שכבות האוכלוסייה. האימפקט היה כה עמוק, עד שהשאלה כבר לא הייתה האם AI כאן כדי להישאר, אלא איך הוא ישנה את פני החברה, הכלכלה והתרבות. מהפכת ה-AI לא הייתה עוד עניין טכנולוגי בלבד; היא הפכה לנושא שיחה כלל עולמי, חוצה מגזרים וגילאים. השימוש ב-ChatGPT חרג מהגבולות של עולם העסקים והמדע והגיע למקום שבו כל אדם יכול לראות בו כלי שמשנה חיים – בין אם לשיפור יומיומי ובין אם לפתיחת אופקים חדשים. הפיצוץ הזה לא השאיר מקום לספק – העולם הישן נגמר, ואנחנו בעידן חדש.

מה הופך יוצר למאסטר בכלי בינה יוצרת?

להיות מאסטר בכלי בינה יוצרת דורש הרבה יותר מהיכרות בסיסית עם טכנולוגיות AI. ההבדל בין משתמש חובב לבין מקצוען הוא השליטה המוחלטת בעולמות הבינה היוצרת ותתי-הנישות שבהם. מאסטרים יודעים לשלב בין כלים, לעבוד באופן אינטגרטיבי ולשלוט בכל שלב של התהליך היצירתי, מהרעיון הראשוני ועד לביצוע המושלם.

עולמות הבינה היוצרת: טקסט, תמונה ווידאו.

הדרך להבין את תתי-הנישות של בינה יוצרת היא לדמיין אותן כמגדל רב-קומות. כל קומה בונה על זו שמתחתיה, ומאחדת תחומים שונים ליצירה אינטגרטיבית.

קומת הבסיס – “עולם הטקסט“: הקומה הראשונה כוללת את עולמות העבודה עם טקסט, שהם הליבה של כל תהליך ג’נרטיבי. השליטה בטקסט היא הבסיס לכלי AI.

• הנדסת פרומפטים: היכולת לנסח שאלות ומבנים טקסטואליים שיובילו לתוצאות הרצויות.
• בניית בוטים וסייענים: פיתוח ממשקים ועוזרים חכמים וידידותיים למשתמש שמקצרים תהליכים ומבצעים פעולות רפטטיביות.
• יצירת תוכן: מטקסטים שיווקיים ועד לכתיבה יצירתית.
• תסריטים וסטוריבורד: תכנון חזותי ותסריטאי לפרויקטים יצירתיים.
• מחקר ובניית ממשקים: שימוש בטקסט לניתוח נתונים ולבניית חוויות משתמש מתקדמות.

הקומה השנייה – “עולם התמונות“: כפי שראינו – הבסיס לכמעט כל מיומנות GenAI היא שליטה בעבודה עם מודלי שפה. בקומה השנייה תמצאו את את עולם מחוללי התמונות – כלים שמאפשרים לייצר תמונות AI בתהליכי דיפוזיה (הסרת רעש) ועורכי AI מתקדמים שמאפשרים לעשות מניפולציות לתמונות בעזרת טכנולוגיה מתקדמת. יכולות אלו היו בגדר חלום רחוק רק לפני שנתיים, והיום הן מציאות וחלק בלתי נפרד מתהליכי עבודה של יוצרים בכל העולם. מה אפשר לעשות עם כלים אלו?

• הפקת גרפיקות ומוצרי יח”צ: יצירת תכנים חזותיים לצרכים שיווקיים.
• אינפייטינג ואאוטפיינטינג: שימוש בעורכי AI להרחבת תמונות או למילוי פרטים חסרים.
• אימון LoRA: פיתוח מודלים ליצירת דמויות עקביות עם סגנון ברור.
• יצירת דמויות עקביות וסגנון קוהרנטי: מפתח חשוב לתהליכי מיתוג חזקים.

הקומה העליונה – “עולם הוידאו“: הקומה הגבוהה ביותר במגדל עוסקת בעולמות הווידאו הג’נרטיבי. שם תמצאו מחוללי וידאו, מחוללי אווטארים, כלי דיבוב, הנפשה וליפסינק.

• הנפשת תמונה סטטית: שימוש בכלים מאפשרים לג’נרט Image to Video.
• ג’ינרוט סרטונים: מחוללי Text to Video המאפשרים יצירת סרטונים מאפס, על בסיס טקסט.
• מניפולציה לסרטונים: עיבוד סרטונים קיימים עם Video to Video.
• מודלי קול ומוזיקה: בניית מודלי קול, הפקת פס קול עם מחוללי מוזיקה, יצירת סאונד, קריינות ואפקטים קוליים שמשדרגים כל פרויקט.

העולם השתנה – אנשים מוכנים לשלם הרבה כסף עבור שירותי AI!

שוק העבודה עובר מהפכה מהירה, והבינה היוצרת נמצאת בלב השינוי הזה. הדרישות וההזדמנויות בתחום הולכות וגוברות, כאשר יותר ויותר חברות, ארגונים ופרטים מבינים את הערך העצום של שירותי AI בתהליכי עבודה יצירתיים. הדרישה למקצוענים בעלי שליטה מוחלטת בכלי הבינה היוצרת נמצאת בעלייה מתמדת. מי שישכיל לרתום את הכלים הללו בצורה יצירתית ומדויקת, לא רק ימצא את מקומו בעולם המשתנה – אלא גם יוביל אותו. מעבר לעניין הטכנולוגי, שירותי AI הופכים להזדמנות כלכלית אדירה. הנה הצצה לטווחי המחירים עבור שירותים פופולריים בתחום הבינה היוצרת:

• בניית מודלים ולורות (LoRA) ודמות עקבית: תהליך מורכב הכולל אימון מודלים מותאמים אישית, עיצוב דמויות עקביות והוספת משקולות על מודלי תמנות קיימים. מחירים לשירות זה נעים בין 1,500 ל-5,000 ש”ח, תלוי במורכבות הדרישות ובכמות השינויים המבוקשים.

• יצירת תמונות AI: בין אם מדובר ביצירת תמונה בודדת או בסדרת תמונות לפרויקט, המחיר משתנה בהתאם לאיכות ולרמת ההתאמה האישית. טווח המחירים נע בין 250 ל-1,500 ש”ח לתמונה. לעיתים לקוחות ישלמו גם אלפי שקלים על תמונה בודדת!

• עיצוב ספר ילדים עם AI: פרויקטים הכוללים כתיבת סיפור עם AI, יצירת איורים בשפה גרפית אחידה ועם דמיות עקביות, הם מבין השירותים המבוקשים ביותר. מחירים עבור עיצוב ספר ילדים שלם נעים בין 5,000 ל-15,000 ש”ח, בהתאם להיקף העבודה ולמספר העמודים.

• יצירת קליפ AI או פרסומת AI: פרויקטים המשלבים וידאו ג’נרטיבי, מניפולציות קוליות, קריינות ואפקטים חזותיים מציעים רמות ייחודיות של יצירתיות. עלות יצירת קליפ שיווקי נע בין 10,000 ל-50,000 ש”ח, בהתאם לאורכו, המורכבות הטכנית והתאמות המותג.

• הפקת גרפיקות לפרינט עם AI: שירות הכולל עיצוב גרפיקות מותאמות לדפוס, כמו פוסטרים, חוברות או אריזות, נע בין 1,000 ל-4,000 ש”ח לפרויקט, בהתאם לגודל העבודה ולאיכות החומרים הדרושה.

שירותים אלו לא רק מדגישים את ערכו של ה-AI בתהליכים יצירתיים, אלא גם מציבים את אנשי המקצוע המיומנים בעמדה ייחודית בשוק. מי שיודע להציע פתרונות AI חדשניים, חכמים ומדויקים – ימצא עצמו בצמיחה מתמדת בעולם החדש.

איך נראה Workflow של תהליך מיתוג וקמפיין שיווקי?

כדי להבין איך תהליך עבודה מקצועי נראה בפועל, בואו נבחן תהליך יצירתי של מיתוג וקמפיין שיווקי מבוסס AI. דוגמה הבאה המטרה היא יצירת תכנים שיווקיים למוצר או מותג, על בסיס לוגו ופרזנטור.

וורקפלואו – תהליך עבודה יצירתי עם AI מ-א’ ועד ת’.

שלב 1: יצירת שפה גרפית אחידה

הבסיס לקמפיין שיווקי מוצלח מתחיל בשפה גרפית אחידה. תהליך זה כולל:

• אימון LoRA ב-Fal: הכנת מודלים ליצירת דמויות עקביות.
• הפקת מוקאפים: שימוש בכלים כמו Freepik ו-Placeit.
• יצירת דאטה-סט מותאם אישית: כלים כמו Birme משמשים לבניית בסיס נתונים חזותי איכותי.

בניית דאטה סט לאימות לורה (LoRA) ב-Birme

שלב 2: ג’ינרוט תמונות

בשלב זה נעשה שימוש במחוללי תמונות כדי ליצור תוכן חזותי מותאם אישית:

• כלים מרכזיים: Leonardo, Ideogram, Midjourney, Flux.
• תמונות יח”צ ותמונות רפרנס: משמשות בסיס לשלבים הבאים.

שלב 3: שילוב פרזנטור או שחקן AI

כדי להוסיף רובד אנושי או ייחודי, משולבים שחקני AI או דמויות מותאמות:

• שימוש בלורות מרובות: שילוב של שתי לורות (LoRA) לעיצוב דמות מדויקת.
• אינפייטינג עם מסכות: עריכה מדויקת לשיפור התוצאה.

שילוב 2 לורות (LoRA) ב-Fal: לורה אחת של לוגו ולורה שנייה של פרזנטור (אני).

שלב 4: מניפולציה ויצירת מוקאפים

שלב נוסף בתהליך כולל שיפורים ומניפולציות חזותיות:

• עורכי AI מתקדמים: עבודה עם עורכי AI שמאפשרים לבצע תיקונים בתוך או מחוץ לתמונות, כמו העורכים החיצוניים של Ideogram ו-Midjourney.
• מוקאפים ב-Recraft: יצירת הדמיות למוצרים ושיווק.

יצירת תמונות יח”צ בעורך ה-AI של Midjourney.

יצירת מוקאפים בקליק ב-RECRAFT.

שלב 5: עריכת וידאו ויצירת תכנים דינמיים

השלב האחרון בתהליך מתמקד ביצירת סרטונים שיווקיים:

• שימוש במחוללי וידאו: כלים כמו Gen3, Kling ו-Luma ליצירת תוכן ויזואלי עשיר.
• עריכת סאונד: מודלי קול, מוזיקה ואפקטים קוליים משדרגים את הסרטון.
• הוספת כתוביות ואלמנטים דינמיים: הופכים את התוכן לנגיש ומשפיע יותר.

המפתח להצלחה

עולם הבינה היוצרת מתרחב ומשתנה בקצב מסחרר. כדי להצליח בו, על היוצרים לשלוט בטכנולוגיות המתקדמות ביותר ולשלב אותן בצורה חכמה ואינטגרטיבית. העולם משתנה, ועם הכלים הנכונים – גם אתם יכולים להוביל את השינוי.

הפוסט איך נראה תהליך עבודה של GenAI Master ומה ההבדל בין יוצר חובב לאיש מקצוע? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

רקע – AI בעולם המשפט

בינה מלאכותית (AI) משנה את פני העולם המקצועי כולו, כולל את תחום עריכת הדין. שימוש בטכנולוגיות אלו מעלה את השאלה – האם עורכי דין יכולים להשתמש בטכנולוגיה זו? ואם כן – אז איך לעשות זאת בצורה מושכלת ואחראית. שאלה זו מציפה אתגרים אתיים, סיכונים ולצידם גם יתרונות רבים הנובעים משילוב בינה מלאכותית בעבודתם של עורכי דין. השימוש בבינה מלאכותית בעבודת עורכי הדין הפך לנושא חם במיוחד, בעיקר מאז כניסת כלים מבוססי AI כמו ChatGPT. טכנולוגיות אלה מסוגלות לסייע בניסוח מסמכים, מחקר משפטי ועוד, אך מעוררות חששות אתיים משמעותיים. גילוי הדעת שהוציאה ועדת האתיקה הארצית נועד לספק הנחיות ראשוניות לשימוש זהיר ומושכל בטכנולוגיה זו, תוך שמירה על עקרונות האתיקה המקצועית.

יתרונות השימוש בבינה מלאכותית בעולם המשפט

השימוש בבינה מלאכותית בעבודתם של עורכי דין מציע יתרונות רבים המקדמים יעילות, דיוק והתאמה אישית לצרכים מקצועיים. טכנולוגיה זו, המתפתחת בקצב מהיר, מאפשרת לעורכי הדין להתמודד עם עומסים מקצועיים בצורה חכמה ומתקדמת.

שיפור היעילות והדיוק

בינה מלאכותית מסוגלת לייעל את התהליכים המשפטיים בצורה חסרת תקדים. מערכות מתקדמות כמו מודלים גדולים לשפה (LLM) יכולות לבצע משימות מורכבות, כמו:

• ניסוח מסמכים משפטיים: יצירת טיוטות ראשוניות למסמכים, תוך צמצום טעויות וייעול תהליכי עבודה.
• סקירת חוזים: זיהוי סעיפים בעייתיים או חריגים בזמן קצר משמעותית, בהשוואה לקריאה ידנית.
• איתור פסיקות רלוונטיות: סריקה מהירה של מאגרי מידע משפטיים על מנת למצוא תקדימים משפטיים ותובנות רלוונטיות.

בכך, מערכות AI מאפשרות לעורכי הדין להתמקד במשימות הדורשות חשיבה משפטית מעמיקה, תוך הימנעות מבזבוז זמן על עבודות שגרתיות.

התאמה אישית לצרכים מקצועיים

שילוב של בינה מלאכותית בעבודת עורכי הדין אינו מתמקד רק בפתרונות כלליים; ניתן להתאים את הכלים לצרכים הייחודיים של משרד מסוים:

• כלים ייעודיים למשרדים: פיתוח תוכנות AI מותאמות לצרכים הפנימיים של המשרד, כמו טיפול בתיקים בתחומים מסוימים או ניהול מסמכים משפטיים.
• מערכות סגורות פנים-משרדיות: פתרונות סגורים המיועדים למשרדי עורכי דין בלבד, מציעים שכבת אבטחה נוספת, ומבטיחים שמידע רגיש יישמר בצורה בטוחה ומאובטחת.

יצירת ערך מוסף מקצועי

מעבר לשיפור התהליכים הטכניים, בינה מלאכותית מספקת לעורכי הדין יתרון תחרותי:

• ייעוץ אסטרטגי מבוסס נתונים: AI מסוגל לנתח כמויות גדולות של נתונים ולזהות מגמות שיכולות להשפיע על אסטרטגיות ייצוג.
• הרחבת שירותים ללקוחות: בזכות היכולות הגבוהות של הטכנולוגיה, משרדים יכולים להציע ללקוחותיהם שירותים חדשניים, כמו ניתוח סיכונים משפטיים או המלצות לניהול הליכים מורכבים.

גמישות ויכולת התאמה עתידית

בינה מלאכותית היא טכנולוגיה דינמית הממשיכה להתפתח. כלים כמו ChatGPT ויישומים מבוססי LLM ממשיכים להשתפר, ומאפשרים לעורכי הדין להטמיע עדכונים וחידושים שיסייעו להם להתמודד עם אתגרי המחר. יתרונות השימוש בבינה מלאכותית אינם מוגבלים רק להיבטים טכניים. מדובר במנוע צמיחה אסטרטגי שמסייע לעורכי הדין להתייעל, להתפתח ולספק שירותים טובים ומדויקים יותר ללקוחותיהם.

הסוגיות האתיות הנוגעות לשימוש בפלטפורמות מבוססות בינה מלאכותית ובמודלי שפה גדולים

ועדת האתיקה מזהירה מפני מספר סוגיות אתיות מרכזיות הנוגעות לשימוש בכלים מבוססי בינה מלאכותית, במיוחד מודלי שפה גדולים (LLM). להלן פירוט של הסוגיות המרכזיות:

הסתמכות על מידע לא מהימן

מערכות בינה מלאכותית, כגון ChatGPT, נועדו לייצר טקסטים המבוססים על כמויות עצומות של מידע, אך אינן מסוגלות להבטיח את מהימנותו. מידע זה, על אף היותו לעיתים מדויק ונראה מקצועי, עלול להיות שגוי, מטעה ואף מפלה. בעיה זו מתחדדת כאשר המערכות נדרשות לספק מידע משפטי, במיוחד בעברית, שבהן רמת הדיוק נמוכה אף יותר. על פי גילוי הדעת, עורכי דין נדרשים לאמת באופן עצמאי את המידע המתקבל ממערכות אלו. הוועדה מדגישה כי שימוש במידע בלתי מהימן ללא בדיקה עלול להיחשב להפרה של חובת הנאמנות והמסירות החלה על עורך הדין – כך על פי סעיף 54 לחוק לשכת עורכי הדין, תשכ“א1961 ועל פי כלל 2 לכללי לשכת עורכי הדין (אתיקה מקצועית), תשמ“ו 1986.

שקיפות באשר לשימוש במערכות AI

עורך דין המשתמש במערכת AI נדרש להצהיר על כך במסמכים המוגשים לבית המשפט. במסגרות אלו עליו לציין את המערכת שבה נעשה שימוש, סוג השאילתה שנשלחה, ואת ההקשר המשפטי של המידע שהתקבל. היעדר שקיפות זו עלול להיחשב כהטעיה אסורה ואף להוביל להפרה של חובת עורך הדין לסייע לבית המשפט לעשיית משפט (כקבוע בסעיף 54 לחוק, או אף להיחשב כהטעיה אסורה על פי כלל 34 לכללי האתיקה).

אחריות מקצועית

האחריות על דיוק ונכונות המידע המתקבל ממערכות AI מוטלת במלואה על עורך הדין. במידה ויופיעו טעויות במידע שנעשה בו שימוש, לא תוכל מערכת AI לשמש כתירוץ לפטור את עורך הדין מאחריות נזיקית או אתית. על עורכי הדין להפעיל שיקול דעת זהיר, לבצע בדיקות עומק, ולהימנע מהסתמכות עיוורת על תוצרי המערכות.

הפרת חובת הסודיות בגין דליפת מידע סודי או אישי ושימוש במידע של הלקוח

סיכוני זליגת מידע

פלטפורמות AI רבות מבוססות על מנגנון שבו כל מידע שהוזן למערכת משמש ללמידה ולשיפור האלגוריתם. תהליך זה מעלה סיכונים משמעותיים לדליפת מידע סודי או אישי של לקוחות, דבר המהווה הפרה של חובת הסודיות והגנת הפרטיות. מידע המוזן למערכות AI, בין אם מדובר בשאילתות לצורך קבלת תשובות, העלאת מסמכים לצורך עיבודם, או הזנת נתונים לצורך יצירת תכתובות משפטיות, הופך לחלק ממאגר המידע של המערכת. המערכת עושה שימוש במידע זה לצורך אימון ושיפור האלגוריתם, כך שכל מידע שהוזן אליה עלול לשמש בעתיד ליצירת תוצרים חדשים. דוגמה לכך היא מצב שבו עורך דין מזין במערכת מסמך משפטי לצורך עריכה, והמערכת משתמשת במידע זה על מנת להפיק תשובות או תוצרים עבור משתמשים אחרים. בכך, נחשף המידע החסוי לעיבוד נוסף, העלול להעמיד את הלקוח בסיכון.

אגב, רבים כלל לא מודעים לעובדה שאפשר לכבות את אפשרות אימון המודלים של ChatGPT ואף להשבית את אפשרות הזיכרון, המסייעת למודל לשמור מידע ופרטים שהזין המשתמש). עם זאת, פעולה זו אינה פותרת עו”ד מאחריות.

סיכון לזיהוי עקיף

גם כאשר עורכי הדין “מלבינים מסמכים” ומסירים פרטים מזהים, כגון שמות, כתובות או מספרי זיהוי, המערכת עשויה לקשר בין פרטים שוליים במסמך לבין זהות הלקוח. לדוגמה:

• מסמך רפואי המוזן למערכת עשוי להכיל פרטים כגון שם בית החולים, מיקום גיאוגרפי, ותיאור מפורט של מצבו הרפואי של הלקוח. פרטים אלה יכולים לשמש את המערכת לצורך זיהוי זהות הלקוח.
• הסרת שם הלקוח אך השארת מידע ייחודי אחר, כמו תיאור טכנולוגי או עסקי, עלולה ליצור זיקה בין המידע לבין זהות הלקוח בתוצרים המופקים על ידי המערכת.

הנחיות הוועדה למניעת דליפת מידע

ועדת האתיקה הארצית מודעת היטב לסיכונים הכרוכים בשימוש במערכות AI וממליצה לנקוט במספר צעדים למזעור הסיכון לדליפת מידע:

• הימנעות מהזנת מידע רגיש: הוועדה ממליצה שלא להזין למערכות פתוחות כל מידע אישי, סודי או פרטים העלולים לזהות את הלקוח. יש להשתמש במערכות אלו רק לצרכים כלליים ותיאורטיים, ולא לטיפול במסמכים רגישים.
  לדוגמה, כאשר עורך הדין נדרש לנסח מכתב, עליו לתאר למערכת בקווים כלליים את הנושא מבלי להזין מידע פרטני הנוגע למקרה של הלקוח.
• מניעת שימוש במידע חוזר: כדי לצמצם את סיכון הזליגה, יש להפעיל שיקול דעת מקצועי בעת הזנת נתונים למערכת. מומלץ להימנע מהזנת פרטים מזהים “מהמעגל השני”, כמו מודלים עסקיים ייחודיים או טכנולוגיות חדשניות, שעלולים לשמש את המערכת לחיזוק זיהוי עקיף של הלקוח.
• שימוש במערכות מאובטחות בלבד: במקרים בהם אין ברירה אלא להשתמש בכלים מבוססי AI, יש להעדיף מערכות סגורות המיועדות לשימוש פנים-משרדי בלבד. מערכות אלו מפחיתות את הסיכון לחשיפת מידע לגורמי צד ג’.
• הצורך בשקול דעת: עורך דין נדרש לשקול את הסיכונים הפוטנציאליים בכל הזנת מידע למערכת בינה מלאכותית. יש להפעיל עקרונות של מזעור נתונים – שימוש במינימום מידע נדרש לצורך ביצוע המשימה – ומחיקת מידע מיותר לאחר השימוש.
• עמידה בכללי האתיקה: הוועדה מזכירה כי כל שימוש במידע אישי של לקוח חייב להיות בכפוף לכללי האתיקה, המחייבים שמירה על סודיות מוחלטת, אלא אם ניתנה הסכמה מפורשת מצד הלקוח. כמו כן, כל עיבוד של מידע אישי במערכות AI מחייב עמידה בדרישות חוק הגנת הפרטיות.
• הגבלת שימוש בתוצרים: הוועדה ממליצה להתייחס לתוצרים המופקים על ידי מערכות AI כטיוטות בלבד, שיש לערוך ולעדכן בהתאם לשיקול דעת מקצועי. אין להסתמך על התוצרים כפתרון סופי או מהימן לחלוטין.

באמצעות הקפדה על הנחיות אלו, יוכלו עורכי הדין להגן על פרטיות לקוחותיהם ולמזער את הסיכונים הכרוכים בשימוש בטכנולוגיות מתקדמות אלו.

שימוש במערכות סגורות פנים משרדיות מבוססות AI

אחת החלופות הבטוחות יותר לשימוש במערכות AI היא שימוש במערכות סגורות המיועדות לצרכים פנים-משרדיים בלבד. מערכות אלו מאפשרות שליטה רבה יותר על אבטחת המידע ומצמצמות את הסיכון לזליגת מידע לגורמי צד ג’.

יתרונות המערכות הסגורות

• בקרת גישה: המערכות מאפשרות הגבלה של גישה למידע, בהתאם להרשאות ברורות בתוך המשרד.
• צמצום חשיפה חיצונית: מידע רגיש נשמר באופן מקומי או מאובטח במערכת שאינה נגישה לציבור הרחב.

מגבלות וזהירות

למרות היתרונות, מערכות סגורות אינן חסינות לחלוטין. יש לנקוט באמצעי זהירות נוספים, כגון:

1. בדיקה יסודית של ספקי המערכת והטמעת מנגנוני אבטחת מידע.
2. הגבלת גישה לעובדים בעלי הרשאה בלבד.
3. בחינת ההשפעה של “אימון” המערכת על פרטי מידע שעשויים לזלוג פנימה או החוצה.

קבלת הסכמת הלקוח מראש לשימוש בתוכנות AI פתוחות

הוועדה מדגישה כי עורך דין המעוניין להשתמש במערכות AI פתוחות מחויב לקבל את הסכמתו המפורשת של הלקוח לפני השימוש.

מרכיבי ההסכמה

• פירוט הסיכונים: עורך הדין נדרש להסביר ללקוח את הסיכונים האפשריים הקשורים בזליגת מידע ואת אמצעי ההגנה שיופעלו.
• היקף השימוש: יש לפרט את סוג המידע שיוזן למערכת ואת מטרות השימוש.
• ביטול הסכמה: הלקוח רשאי לבטל את הסכמתו בכל עת.

שילוב בהסכם ההתקשרות

הוועדה ממליצה לכלול סעיף ייעודי הנוגע לשימוש במערכות AI במסמכי ההתקשרות הראשוניים, תוך הבהרה כי מדובר בתנאי מחייב לשירות המשפטי.

בינה מלאכותית בעולמות המשפט – חרב פיפיות!

גילוי הדעת של ועדת האתיקה הארצית מהווה מסמך מכונן בניהול המעבר של מקצוע עריכת הדין לעידן הבינה המלאכותית. מדובר בצעד חיוני שמאפשר לעורכי הדין למנף את יתרונות הטכנולוגיה לטובת יעילות מקצועית ושיפור איכות השירות ללקוחותיהם. בינה מלאכותית מציעה פוטנציאל עצום לשיפור תהליכים מקצועיים – היא מאפשרת ניתוח מהיר של כמויות גדולות של נתונים, סיוע בניסוח מסמכים, איתור פסקי דין רלוונטיים ואף יצירת אסטרטגיות משפטיות מתקדמות.

עם זאת, השימוש בטכנולוגיה זו מלווה בסיכונים משמעותיים. המרכזי שבהם הוא פגיעה אפשרית בפרטיות ובסודיות המידע של הלקוח – שני עקרונות יסוד בעולם המשפט. מערכות AI מבוססות על עיבוד כמויות עצומות של מידע, ולעיתים הן עושות שימוש במידע המוזן אליהן לצורכי אימון המערכת. כך, גם כאשר המידע אינו מזוהה באופן ישיר, הוא עלול לחשוף פרטים רגישים באמצעות הצלבות מידע. סיכון זה מדגיש את הצורך בהפעלת שיקול דעת קפדני בכל הנוגע להזנת מידע אישי וסודי לפלטפורמות אלו.

אחריות עורך הדין אינה פוחתת בעידן הבינה המלאכותית, אלא להפך – היא מתרחבת. עורך דין המשתמש בטכנולוגיה זו נושא באחריות מלאה לנכונות התוצרים ולשמירה על פרטיות לקוחותיו. האחריות אינה רק משפטית, אלא גם אתית ומקצועית. עליו להפעיל בקרה, לוודא את דיוק המידע ולשמור על שקיפות מול הלקוחות ובית המשפט. הוועדה מדגישה כי מערכות בינה מלאכותית הן כלי עזר בלבד, ולא תחליף לשיקול הדעת המקצועי של עורך הדין.

לצד האתגרים, גילוי הדעת גם מצביע על כיווני שיפור והזדמנויות לעתיד. שילוב מושכל של בינה מלאכותית בעבודת עורכי הדין יכול להוביל לייעול המערכת המשפטית כולה, להגברת הנגישות לצדק ולשיפור איכות השירות המשפטי. עם זאת, הצלחת השילוב תלויה במידה רבה במודעות, באחריות ובהקפדה על כללי האתיקה המקצועית.

באמצעות אימוץ גישה שקולה ומאוזנת, יוכלו עורכי הדין לשלב את הטכנולוגיה המתקדמת הזו בעבודתם, להעצים את יכולותיהם המקצועיות ולהבטיח שהם מספקים ללקוחותיהם שירות איכותי, אמין ומאובטח בעידן הטכנולוגי החדש.

הפוסט גילוי הדעת הראשון איי פעם של ועדת האתיקה הארצית של לשכת עוה”ד מסדיר שימוש ב-AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הצצה לנובל קראפטר – הקלטת שיעור התנסות

רוצים טעימה? מוזמנים להציץ בהקלטת שיעור ההתנסות בהנחיית הבמאי, התסריטאי והסופר – ערן ב.י.

בשיעור ערן מדגים שימוש במערכת המדהימה הזו וכמובן עונה על שאלות רבות של המשתתפים.

למידע נוסף על הקורס, לחצו פה.

מה זה לעזאזל “נובל קראפטר”?

מודלי השפה הקלאסיים מתקשים לספק יותר מכמה עמודים רציפים, וכאשר מנסים ליצור תכנים בהיקף גדול יותר, התהליך נוטה לאבד כיוון ולהפוך למבולגן. בעוד שצ’טבוטים מסורתיים, כמו ChatGPT, מציבים מגבלות על אורך ועומק הכתיבה, Novel Crafter מציעה גמישות רחבה שמאפשרת יצירה של עלילות מורכבות וכתיבה נרחבת ואיכותית, עם שליטה מלאה על מבנה ועקביות הסיפור ופה הגדולה של Novel Crafter – מערכת AI חדשנית שנועדה לשנות את פני הכתיבה, ולהעניק לכל כותב את הכלים להוציא אל הפועל את חזונו הספרותי בקלות ובמקצועיות. עם Novel Crafter, גם הכותבים המנוסים ביותר וגם אלה שעושים את צעדיהם הראשונים בעולם הספרות, מקבלים עוזר אישי טכנולוגי שמקל על כל שלב – משלב הרעיון ועד לעריכה הסופית. המערכת מציעה מגוון כלים לניהול עלילה ודמויות, מאפשרת שילוב דינמי של מודלים מובילים כמו GPT, קלוד או Llama, ומציעה גמישות יוצאת דופן להתאמה אישית של תהליך הכתיבה. Novel Crafter יוצרת מרחב עבודה יעיל, שבו הכותב מתמקד בעיקר – ביצירה עצמה, כאשר המערכת מתמודדת עם הפרטים הטכניים והארגוניים.

כתיבת ספר – מהירה וממוקדת מאי פעם

בזכות Novel Crafter, תהליך כתיבת ספר הופך לא רק לאפשרי בקצב מהיר, אלא גם לנוח ויעיל יותר. לפי הערכות מסוימות, ניתן לכתוב כ-10,000 מילים ביום באמצעות המערכת – יעד שנחשב בעבר בלתי-נתפס עבור רוב הסופרים. אבל אם נהיה ריאליים יותר – במונחי עבודה, אפשר לכתוב ספר שלם אם עובדים במשמרות של 7-8 שעות כתיבה ביום, ולסיים אותו בשבוע. זה בהחלט אפשרי! כמובן, התהליך עדיין דורש יוצר מאחורי הקלעים שיהגה את העלילה ויבנה את האופי של כל דמות, אך המערכת מעניקה כלים שמשפרים את היכולת לייצר תכנים איכותיים בקצב מרשים וברמה מאוד גבוהה.

כל מודלי השפה המובילים עובדים בשבילכם!

אחד היתרונות המרכזיים של Novel Crafter הוא היכולת להשתמש במגוון מודלים של AI ולשלב ביניהם. הכותבים יכולים לבחור בין Claude של אנטרופיק, מודלי GPT של OpenA, מודלי Llama המצוינים של מטא ואפילו Mixtral של Mistral הצרפתית. גישה זו מאפשרת לכותבים להתנסות במגוון מודלים, להשוות ביצועים בזמן אמת ולבחור את המודל שהכי מתאים לסגנון האישי ולתכנים הייחודיים של היצירה מה קורה אם מודל מסוים מסרב לכתוב סצנה מסוימת בשל פילטרים מובנים או מגבלות תוכן? פשוט מאוד – מחליפים מודל וממשיכים הלאה. אפשר כמובן לשלב בתהליך הכתיבה שלכם מספר מודלים – לא צריך להתפשר!

בנוסף, Novel Crafter מעניקה שליטה מלאה סגנון הכתיבה, כולל אפשרויות לכתיבה בגוף ראשון, גוף שני, “מספר יודע כל” וכן הלאה. יכולת התאמה זו מסייעת לכותבים להתמקד באלמנטים חשובים כמו מבנה העלילה, פיתוח הקונפליקט והגיבורים, תוך שהמערכת שומרת על עקביות פנימית וקוהרנטיות.

לא רק רומנים – מגוון עצום של סוגי תוכן

נובל קראפטר לא מתמקדת רק ביצירת רומנים וסיפורת עלילתית. המערכת מיועדת גם לסוגים שונים של כתיבה ויצירת תוכן, ומציעה פתרונות לכותבים מכל תחום כמעט. בין הסוגים העיקריים:

• ספרות יפה: רומנים (מתח, פנטזיה, מדע בדיוני, רומנטיקה), סיפורים קצרים ונובלות.
• תוכן עיוני: מדריכים מקצועיים, ספרי לימוד והדרכה טכניים.
• תסריטאות ודרמה: אמנם היא לא נוצרה לטובת כתיבת תסריטים לסרטים, אך ניתן להיעזר בה גם למשימה זו, או אף לכתיבת מחזות וסדרות טלוויזיה.

יתרונות המערכת

בינה מלאכותית מציעה לנו שתי אפשרויות מופלאות: הראשונה היא היכולת לעשות דברים שמעולם לא חשבנו שנוכל לעשות, כמו לשיר בלי לדעת לשיר או לצייר ברמה גבוהה בלי כל הכשרה אמנותית. השנייה – והעמוקה יותר – היא העצמה של כישורים קיימים, חידוד היכולות האישיות שלנו ושדרוגם לרמה אחרת לגמרי. AI כמו Novel Crafter מאפשר לנו לקחת את הידע, הכישרון והאהבה לכתיבה ולמנף אותם כדי ליצור יצירות עמוקות, מורכבות ומוקפדות יותר, תוך שמירה על הפרודוקטיביות וגמישות הכתיבה. כך, אנו לא רק מממשים חלומות ישנים, אלא גם מגלים צדדים חדשים בעצמנו ומוציאים את המיטב מהכישרונות שכבר טמונים בנו.

כמה זה עולה?

חשוב לציין שעלויות המערכת לא גבוהות – מנוי עולה כמה דולרים בודדים בחודש, אך יש גם חבילת התנסות חינמית נדיבה שמאפשרת לכם לבחון את המערכת לאורך 14 יום. 

מחסום השפה נשבר! גשר לשווקים בינלאומיים

מבחינה תרבותית, Novel Crafter מציעה ליוצרים ישראלים אפשרות לפרוץ לשוק הבינלאומי ולכתוב בשפות זרות – בין אם באנגלית, צרפתית או כל שפה אחרת. רבים חשבו בעבר שהמערכת לא תומכת בעברית, אך היא מותאמת היטב לשפות רבות, ובכללן עברית. המודלים המובילים בשוק, בדגש על GPT4o וקלוד 3.5 סונטה מצטיינים בכתיבה יצירתית בעברית, והם כמובן זמינים בתוך המערכת. למעשה, Novel Crafter שוברת את מחסום השפה ומאפשרת יצירת תוכן איכותי ללא מגבלות ובמגוון רחב של שפות. היכולת לכתוב באנגלית למשל פותחת ליוצרים ישראליים דלת לתעשיית הבידור הגלובלית או האמריקאית וכך לפרוץ לשווקים ותעשיות עם אימפקט בקנה מידה עולמי. 

הקודקס – הלב של הסיפור שלכם

Novel Crafter כוללת כלים ייחודיים לניהול וארגון התוכן, שמתאימים גם לכותבים מנוסים וגם למתחילים. לדוגמה, ה-Codex – מעין מאגר מידע שבו ניתן לשמור מידע חשוב על דמויות, מיקומים, חפצים ופרטי עלילה, מאפשר למערכת להשתמש במידע זה בכתיבה עתידית ולשמור על עקביות בפרטים לאורך כל הספר. המערכת כוללת גם כלי עזר לפיתוח דמויות, המאפשר יצירת פרופילים מפורטים, בניית רקע לדמות, קביעת מוטיבציות אישיות ועוד. כלים אלה מקלים על תהליך הכתיבה ומאפשרים לצלול אל הדמויות באופן מעמיק תוך שמירה על חיבור הדוק לעלילה.

גמישות בכתיבה ועריכה – עצירה, שינוי ושכתוב בזמן אמת

נובל קראפטר מציעה פשטות וגמישות מרבית בתהליך הכתיבה, המאפשרות ליצור ללא התמודדות עם פרטים טכניים מורכבים. אין צורך להסתבך עם הנדסת פרומפטים מורכבת או כתיבת “פרומפט אימוץ דמות” מסובך  – המערכת בנויה כך שהכתיבה זורמת בקצב טבעי ומאפשרת התקדמות שלב אחר שלב. בכל רגע ניתן לעצור, לשכתב, להוסיף הערות, לערוך ולהכניס שינויים בזמן אמת, והמערכת מבטיחה עקביות פנימית לאורך כל התהליך. בניגוד לפלטפורמות אחרות המחייבות העתקה למסמך חיצוני לשם עריכה, Novel Crafter שומרת על רצף עבודה אחיד ומקנה לכותבים יתרון ניכר בשליטה ובנוחות, כך שיוכלו להתמקד בעיקר – היצירה עצמה.

חווית שימוש מעשירה ואינטואיטיבית

Novel Crafter מספקת חווית שימוש אינטואיטיבית שמאפשרת להתרכז בחלקים היצירתיים והמרכזיים של כתיבת הספר – העלילה, הסיפור והמבנה. היא כוללת ממשק כתיבה נקי מהסחות דעת, מציעה אפשרויות לשמירת גרסאות קודמות ולתיוג קטעים שונים, ומספקת נתונים סטטיסטיים על כתיבת הספר. לדוגמה, המערכת מציגה מידע על ספירת מילים ועל הופעת דמויות לאורך העלילה, ומאפשרת ניתוח מבנה הספר ומעקב אחרי קווי עלילה תומכים.

השילוב המנצח בין יצירתיות אנושית ויכולות ה-AI

אחד היתרונות הגדולים של Novel Crafter הוא השילוב בין יצירתיות אנושית לבינה מלאכותית. המערכת מתאימה במיוחד לאנשים יצירתיים, ומאפשרת להם להביא את הכישורים שלהם לשיא חדש. היא מאפשרת להסתמך על יכולות ה-AI בתהליכי כתיבה ותכנון מורכבים, אך לא מבקשת לוותר על נוכחות האדם היצירתי שמאחורי המקלדת. Novel Crafter מציעה כלי עזר המיועדים להעצים את היכולות הקיימות ולא להחליפן, ובכך מעניקה חווית כתיבה מעשירה ושיתופית עם הבינה המלאכותית.

איך יראה עתיד הכתיבה בעולם החדש?

אנחנו מאמינים ש-Novel Crafter מביאה עימה בשורה מרעננת לעולם הכתיבה – היא מאפשרת יצירה מהירה, גמישה ואיכותית של ספרים וסיפורים בקנה מידה שלא נראה בעבר ולא פחות חשוב – באיכות חסרת פשרות! היא מתאימה לכל סוגי הכתיבה – מהקצר והפשוט ביותר ועד הרומנים המורכבים ביותר, ומציעה מגוון כלים לניהול ותכנון תהליך הכתיבה. בזכות Novel Crafter, כל כותב יכול לחלום בגדול, לתכנן עלילה עשירה ומורכבת, ולבחור את המודלים שמתאימים ביותר לסגנון האישי שלו. היכולת של Novel Crafter לשלב בין מודלים, לעקוב אחר מבנה העלילה, לנהל פרטי מידע ולעבד פרמטרים שונים של כתיבה ועריכה בזמן אמת, הופכת אותה לכלי עזר רב-עוצמה שמאפשר לכל יוצר להגשים את חזונו בצורה מדויקת ומהירה מאי פעם.

קורס כתיבת ספרים עם Novel Crafter ומודלי שפה – בהנחיית ערן ב.י.

אם תמיד חלמתם לכתוב ספר ולהפוך רעיונות לסיפורים חיים, הקורס שלנו על Novel Crafter יעניק לכם את הכלים המתקדמים ביותר לשילוב בינה מלאכותית בתהליכי הכתיבה. הקורס מציע מבט מקיף על עולם היצירה הספרותית והקולנועית בעידן ה-AI, ומיועד גם למתחילים וגם למנוסים שמעוניינים להעשיר את יכולות הכתיבה שלהם עם כלי AI מתקדמים, בדגש על נובל קראפטר.

קורס כתיבת ספרים עם נובל קראפטר ומודלי שפה – לפרטים לחצו על התמונה.

קצת על ערן ב.י.

את הקורס מוביל ערן ב.י., במאי, תסריטאי וסופר מוביל, עם רקורד עשיר בתעשיית התוכן הישראלית. ערן היה עורך תוכן ראשי ומפיק אחראי לתוכניות רבות, הן עלילתיות והן בידוריות, ועבד כטאלנט במחלקת פיתוח התוכניות של קשת. בנוסף, היה מראשוני המגויסים לקשת אינטרנשיונל ושימש כעורך הראשי של נענע10. ערן לימד תסריטאות בבית הספר סם שפיגל לתקשורת ומשמש כלקטור עבור גופים מובילים כגון קרן הקולנוע הישראלי, מפעל הפיס, כאן 11 והמיזם לקולנוע וטלוויזיה בירושלים.

ערן ב.י. – מנחה הקורס.

מה לומדים בקורס?

בקורס תלמדו לתכנן ולבנות מבנים נרטיביים, ליצור עלילות עשירות, לכתוב סצנות ופרקים ולהתמודד עם כל אתגר כתיבתי – גם בעברית. הקורס כולל גם שיעורים מוקלטים על יצירת ספרים עם AI, הן בעברית והן באנגלית ושפות נוספות. לא צריך ניסיון קודם – לא בכתיבה ולא בבינה מלאכותית. הוא מיועד לכל אחד! זו הזדמנות לכל כותב, מתחיל או מנוסה, להכיר את הכלים החדשניים והמדהימים הללו, שמאפשרים ליוצרים וכותבים להעצים את תהליכי היצירה האישיים שלהם.

הפוסט איך בינה מלאכותית עוזרת לנו לכתוב ספרים או תסריטים? הכירו את Novel Crafter הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הסנונית הראשונה – אידאוגרם

יצירת טקסט עם Ideogram

סצנות מורכבות עם דאלי3

לא מעט אחריו הגיח לעולמנו DALL-E 3 מבית OpenAI. דאלי3 הציג יכולות מרשימות בתחום ייצור הטקסט, ובמקביל הציג יכולת שאז הייתה פורצת דרך – ג’ינרוט סצנות מורכבות ומרובות באלמנטים. שני יתרונות אלו הפכו אותו לאחד הכלים הפופולריים ביותר לעיצוב עם בינה מלאכותית וליצירה של טקסט באנגלית עם AI. 

ג’ינרוט טקסט בדאלי 3

גם מידג’רני יודע לג’נרט טקסט!

ואז זה קרה – ביולי 2024 שוחררה גרסה 6.1 של Midjourney, ומעבר לשיפורים באיכות התמונות, המשתמשים קיבלו סוף סוף תמיכה בג’ינרוט טקסטים. עד אז משתמשים היו צריכים לנקוט שיטות סבוכות והנדסת פרומפטים מורכבת כדי להצליח ליצור טקסט עם AI בתמונות שנוצרו במידג’רני, אבל לפתע זה הפך להיות כל כך קל ואינטואיטיבי. גם מודל סופר עוצמתי ואיכותי וגם יכולת לג’נרט טקסט ביעילות.

מידג’רני – גם תמונות באיכות חסרת תחרות וגם יכולת לג’נרט טקסט

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס Midjourney מעמיק

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

שובו של אידאוגרם 2.0

דאלי3 עמד בראש הטבלה למשך תקופה ארוכה ככלי האידיאלי ליצירת טקסט עם AI. למרות שמידג’רני הפגין ביצועים מרשימים ביותר בגזרת איכות התמונות, דאלי 3 היה “ממושמע” יותר ו”הקשיב” לפרומפטים שלנו. כל זה השתנה עם הופעתה של גרסה 2.0 של אידאוגרם באוגוסט 2024. גרסה זו הביאה איתה שדרוג דרמטי באיכות התמונות, בדגש על ריאליזם מדהים – משהו שהיה חסר באותה העת גם לאידאוגרם וגם לדאלי3, והיה נחלתם של כלים כמו מידג’רני או לאונרדו. נכון להיום אידאוגרם מהווה את הכלי האידיאלי לג’ינרוט טקסט (באנגלית) עם AI. יש לו יכולת לייצר רמות שונות של טקסט, ריאליזם מדהים, ורסטיליות שנשענת על מגוון סגנונות קבועים מראש, קוהרנטיות שמאפשרת לו להבין היטב הנחיות טקסטואליות, ולא פחות חשוב – ממשק נוח, אינטואיטיבי וקל לתפעול!

מי ביקש פוסט לסרט “חתולי רמבו” ולא קיבל?!

גם Flux מצטרף לחגיגה!

לאחרונה הצטרפו לחגיגה גם FLUX – משפחת מודלים עוצמתיים במיוחד שאיימו לקחת את הכתר ממידג’רני ושנחשבים על ידי רבים כיום למודלי הטקסט לתמונה הטובים בעולם. כלי חדש יחסית זה, שהושק באוגוסט 2024, מפגין ביצועים מצוינים – תמונות איכותיות, ריאליזם מפחיד, ורסטיליות וכמובן, יכולת לג’נרט טקסט בקלות!

יצירת טקסט עם AI ב-Flux

הפוסט כלי ה-AI הטובים ביותר לג’ינרוט טקסט (ומה עושים עם עברית)? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה הם מודלים דיפוזיים ולמה הם חשובים?

מודלים דיפוזיים מבוססים על עקרונות מתמטיים המאפשרים להפוך תהליך רעש (Noise) אקראי לתהליך יצירתי ומאורגן. הם יוצרים דגימות על ידי התקדמות דרך צעדים רציפים רבים (Steps), כאשר כל שלב בתהליך מחזיר את הדגימה לכיוון תמונה נקייה יותר או “מסודרת” ו”ברורה” יותר מהרעש שממנו נוצרה. תהליך זה מספק תוצאות באיכות גבוהה במיוחד, אך הוא דורש כמות ניכרת של זמן ומשאבים חישוביים.

התקדמות זו הפכה את המודלים הדיפוזיים לכלי מרכזי ליישומים כמו יצירת אומנות ממוחשבת, הנפשה וידאו מורכבת, ואפילו ייצור מוזיקה ואודיו בסגנונות שונים. עם זאת, עבור יישומים הדורשים תגובה מהירה וזמן עיבוד מינימלי, כמו מערכות אינטראקטיביות בזמן אמת, המודלים הללו לא תמיד מספקים את המענה הנדרש. בשנה האחרונה היינו עדים למספר פיתוחים יצירתיים ופורצי דרך, כמו למשל פיתוח מנוע המשחק GameNGen, שמאפשר לג’נרט משחק מחשב דמוי Doom בזמן אמת, בעזרת מודלי SD ישנים ורזים יותר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הצגת מודל sCM: קפיצה באיכות ובמהירות

מודל sCM (מודל עקביות בזמן רציף) של OpenAI מציע פתרון יעיל במיוחד לבעיה זו. על פי המחקרים, מודל זה מפשט את הניסוח התיאורטי של מודלי עקביות ודיפוזיה ומאפשר דגימה איכותית תוך שימוש בשני שלבי דגימה בלבד. המשמעות היא שהמודל יכול לייצר דגימות במהירות גבוהה יותר מפי 50 בהשוואה למודלים דיפוזיים רגילים! 

מודל sCM – פחות צעדים, יותר מהירות! | Credit: OpenAI

הישגי מודל sCM:

• מהירות גבוהה: המודל sCM מציג מהירות גבוהה ויוצאת דופן, המאפשרת יצירת דגימה בודדת תוך 0.11 שניות בלבד ושני צעדים בלבד, על גבי כרטיס GPU מסוג A100. נתון זה מייצג פריצת דרך משמעותית בעולם המודלים הג’נרטיביים, שכן הוא מאפשר שיפור מהותי בזמני העיבוד. לשם השוואה, למודל דיפוזיה קלאסי לקח 6.23 שניות ו-63 צעדים כדי להגיע לדגימה איכותית – הבדל שמדגיש את הקפיצה האדירה ביעילות העבודה של מודל sCM. יעילות זו מאפשרת לא רק עיבוד מהיר יותר של נתונים אלא גם חיסכון ניכר במשאבי חישוב וזמן, מה שהופך את המודל למתאים במיוחד ליישומים בזמן אמת כמו משחקים ממוחשבים, אפליקציות אינטראקטיביות ואנימציות מורכבות.

• רזולוציה גבוהה היא תכונה נוספת של המודל, המוכיחה את יכולתו להתמודד בהצלחה עם נתונים ברזולוציה של 512×512 פיקסלים, תוך שימוש ב-1.5 מיליארד פרמטרים. היכולת הזו מאפשרת יישום טכנולוגיית sCM בפרויקטים הדורשים רזולוציה גבוהה כמו עיבוד תמונות רפואיות, עריכת וידאו ברמה גבוהה ויישומים אחרים שבהם דיוק ותאימות לרזולוציות גבוהות הם קריטיים.

• איכות הדגימה היא גם אחת הנקודות החזקות של מודל sCM. למרות שהוא משתמש במספר מועט של צעדי דגימה, הוא מצמצם את הפער באיכות לעומת המודלים הדיפוזיים המסורתיים לכדי פחות מ-10% במדד FID (Fréchet Inception Distance). מדד זה משקף את איכות הדגימות שנוצרות, כאשר ככל שהמדד נמוך יותר, כך איכות הדגימה גבוהה יותר. המשמעות היא שמודל sCM מסוגל לייצר דגימות כמעט באותה רמה כמו המודלים הדיפוזיים המובילים, אך תוך חיסכון משמעותי בזמן ובמשאבים.

תמונות שנוצרו בתהליך של שני צעדים בלבד ממודל עקביות בזמן רציף (sCM) שאומן על ImageNet ברזולוציה של 512×512. מדהים! | Credit: OpenAI

כיצד פועל מודל sCM?

מודלי עקביות מתוכננים להמיר רעש ישירות לדגימות נקיות מרעש בצעד אחד בלבד, בניגוד למודלים הדיפוזיים הקלאסיים שדורשים עשרות צעדים להשלמת תהליך הדגימה. OpenAI הצליחה לפתח טכנולוגיה זו על ידי איחוד פרמטריזציות קודמות של מודלי עקביות ודיפוזיה, והצעת פתרונות לשיפור היציבות בתהליך האימון. השיפורים כוללים תיקוני פרמטרים בתהליך הדיפוזיה ושיפורים באדריכלות הרשתות ובמטרות האימון. הגישה החדשה מייצרת יתרונות כמו הפחתת טעויות בדגימה ושיפור היציבות, לצד היכולת להגדיל את היקף המודלים לאינספור פרמטרים, מה שמוביל לאפשרות ליישומים רחבי היקף עם איכות גבוהה יותר.

אחד ההיבטים הבולטים של מודל sCM הוא שהוא מסתמך על מודלים דיפוזיים מאומנים מראש לשם אתחול התהליך והזיקוק. גישה זו מאפשרת למודל לשמר את הידע שנצבר במודל המורה ולהשתמש בו לייצור דגימות מהירות יותר עם איכות קרובה מאוד לזו של המודל המורה.

מדדי איכות: האם זה באמת עובד?

הערכת איכות הדגימות נמדדת לרוב באמצעות מדד ה-FID, שבו ככל שהמדד נמוך יותר, כך האיכות גבוהה יותר. מודל sCM הצליח להשיג ציוני FID מרשימים במיוחד על מערכי נתונים מגוונים.

FID Scaling | Credit: OpenAI

נתונים אלו ממקמים את המודל בקדמת הבמה וממחישים את יכולתו להתחרות במודלים דיפוזיים מובילים, אך בזמן עיבוד מופחת משמעותית.

מגבלות ואתגרים

על אף ההתקדמות המרשימה, ישנם עדיין אתגרים טכנולוגיים משמעותיים. המודל תלוי בשימוש במודלים מאומנים מראש, מה שעלול להקשות על פיתוח גרסאות עצמאיות ללא צורך בהסתמכות על מקורות חיצוניים. בנוסף, מדדי איכות כמו FID עשויים שלא לשקף את איכות הדגימות באופן מושלם, מה שמעלה את הצורך בבדיקות איכות אחרות או בשיפורים במדדי האיכות הקיימים.

השפעות עתידיות על התחום

המודל החדש מצביע על הכיוון בו פונה תחום הבינה המלאכותית הג’נרטיבית – שילוב של מהירות גבוהה יותר ואיכות דגימה מצוינת. תכונות אלה הופכות את sCM למתאים במיוחד ליישומים בזמן אמת כמו יצירת תוכן דינמי, מערכות משחקים חכמות, וכלי מציאות מדומה ומוגברת. הפוטנציאל לשימושי AI בזמן אמת מתרחב משמעותית, מה שיכול להוביל להתקדמות בתחומים מגוונים כמו עיצוב, אומנות, רובוטיקה ומדיה אינטראקטיבית.

OpenAI ושותפיה ממשיכים לפתח מודלים ג’נרטיביים תוך התמקדות בשיפור מהירות ההיסק ואיכות הדגימה. התקדמות זו עשויה לכלול שיפורים בתהליכי אימון המודלים, הגדלת היקף הפרמטרים, ושימוש במודלים משולבים המאפשרים שימושים מותאמים אישית. בטווח הרחוק, ייתכן שנראה את טכנולוגיית sCM מובילה לשילובים מעניינים עם טכנולוגיות AI אחרות כמו רשתות נוירונים מבוססות וקטורים או יישומים המשלבים בין ראייה ממוחשבת לעיבוד שפה טבעית.

היכולת להאיץ תהליכי דגימה תוך שמירה על איכות גבוהה משנה את כללי המשחק בעולם הבינה המלאכותית, ומאפשרת יישומים חכמים ויעילים יותר שמתקרבים לחוויות בזמן אמת. sCM מציג לא רק התקדמות טכנולוגית מרשימה אלא גם פתח לעולם חדש של אפשרויות יצירתיות וחדשניות.

להרחבה – המחקר המלא.

הפוסט הדור הבא של מודלי הדיפוזיה – ייצור תמונות במהירות שיא עם sCM של OpenAI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Meta מציעה את Llama לממשל האמריקאי: חיזוק הביטחון הלאומי באמצעות בינה מלאכותית

מודל Llama של Meta הפך למרכיב מרכזי בפרויקטים של ביטחון לאומי בארצות הברית. המודל משולב כיום במשימות קריטיות המבוצעות על ידי גופים ממשלתיים ושותפים עסקיים, ומאפשר עיבוד נתונים מהיר, קבלת תובנות ויכולות אנליטיות מתקדמות. בין הגופים העושים שימוש ב-Llama ניתן למצוא חברות בולטות כמו אורקל (Oracle), מיקרוסופט (Microsoft), ו-IBM, המשדרגות את המודל כדי לתמוך בצרכים ייחודיים ורגישים של גופי הביטחון האמריקאים.

שימוש בקוד פתוח בתחום הבינה המלאכותית מעניק יתרונות רבים לגופי הממשל. פלטפורמות כמו Llama מאפשרות חופש פעולה גדול יותר, הוזלת עלויות פיתוח ושיפור בביצועים ובאיכות השירותים הציבוריים. זאת, בזכות השקיפות והגישה החופשית ליכולות המתקדמות שמציע המודל. הפלטפורמה של Meta מתקדמת ומאפשרת לחוקרים ולגופי ממשל לפתח פתרונות מותאמים אישית על בסיס Llama, ולשלבם בפרויקטים בתחום החינוך, התחבורה, הבריאות ועוד.

שיתוף פעולה עם ענקיות הטכנולוגיה

חברת Meta משתפת פעולה עם חברות טכנולוגיה מובילות כדי לייעל את השימוש ב-Llama ולספק כלים מתקדמים במגזר הביטחוני והציבורי. הנה כמה דוגמאות בולטות לשיתופי פעולה אלו:

• אורקל (Oracle): החברה משתמשת ב-Llama כדי לעבד ולהבין נתוני תחזוקה של כלי טיס, מה שמסייע לטכנאים לזהות בעיות ולזרז את זמני התיקון. כך ניתן להחזיר כלי טיס לשירות במהירות רבה יותר ולשפר את היעילות התפעולית.

• סקייל (Scale AI): צוותי הביטחון הלאומי משתמשים במודל Llama שתומך במשימות תכנון ואיתור חולשות של יריבים פוטנציאליים, מה שמאפשר להם לתכנן ולנהל פעולות מורכבות.

• לוקהיד מרטין (Lockheed Martin): מודל Llama משולב במערך ה-AI של החברה, מסייע ליצור פתרונות חדשניים כגון יצירת קוד, ניתוח נתונים ושיפור תהליכים עסקיים.

• מיקרוסופט (Microsoft) ואמזון (AWS): ענקיות הענן תומכות בהטמעת Llama במגזר הציבורי, ומספקות פתרונות מאובטחים בענן לטיפול במידע רגיש עבור גופי הביטחון.

אילוסטרציה | Made with AI

בינה מלאכותית בקוד פתוח, כמו Llama, מבטיחה לא רק יתרונות כלכליים אלא גם ביטחוניים. בעולם שבו הגנה לאומית תלויה באינטגרציה טכנולוגית והגברת הפרודוקטיביות, הטמעת סטנדרטים פתוחים יכולה להוביל לשיתופי פעולה גלובליים ולהפחתת עלויות. Meta ושותפיה פועלים לקדם סטנדרטים אמריקאיים בינלאומיים בתחום הבינה המלאכותית, מתוך הבנה שהובלת התחום והקניית תקנים גלובליים תומכים בביטחון הלאומי ובצמיחה כלכלית.

קוד פתוח כפתרון למשימות ציבוריות ואתגרי עתיד

יתרונות נוספים של הבינה המלאכותית הפתוחה טמונים ביישומים מגוונים לשיפור שירותים ציבוריים. מודל Llama מאפשר לתאגידים כמו דלויט (Deloitte) לפתח פתרונות המבוססים על בינה מלאכותית עבור סוכנויות ממשלתיות וארגונים ללא מטרות רווח, המסייעים בתחומים כמו חינוך, אנרגיה, פיתוח עסקים קטנים והכשרה מקצועית.

דוגמה נוספת לשימוש מועיל בבינה מלאכותית פתוחה היא שיתוף הפעולה של Meta עם משרד החוץ האמריקאי, הפועל לפיתוח מערכות AI מאובטחות ואמינות הנותנות מענה לאתגרים חברתיים משמעותיים. בנוסף, במסגרת שיתוף פעולה עם אונסק”ו (UNESCO), Meta פיתחה מערכת תרגום איכותית המבוססת על Llama, התומכת בתרגום ל-200 שפות, לרבות שפות מדוברת פחות.

דילמת הקוד הפתוח: קדמה וגלובליזציה מול גאופוליטיקה

המאבק בין סין לארצות הברית בתחום הבינה המלאכותית חושף את הדילמה שבשימוש במודלים פתוחים כמו Llama – מודל הבינה המלאכותית שפותח על ידי Meta – ואת ההשלכות הרחבות שלו על הביטחון הלאומי והעולמי. מצד אחד, מודלים בקוד פתוח מייצגים את הרוח החדשנית של שיתוף פעולה גלובלי ומאפשרים האצת פיתוחים טכנולוגיים, דבר שמועיל למגזרים רבים בארצות הברית ובעולם כולו. מצד שני, ניצול מודלים פתוחים על ידי מדינות יריבות, כמו סין, לצרכים צבאיים מראה עד כמה כלי עוצמתי כזה יכול לשמש לא רק לצרכים אזרחיים, אלא גם לשדרוג היכולות הביטחוניות והטכנולוגיות של יריבים גיאופוליטיים. מקרה ChatBIT – המודל הצבאי שפיתחה סין בהתבסס על Llama – מדגיש את הסיכונים שבגישה הגלובלית לנכסי בינה מלאכותית, כשהוא מאפשר לסין להשיג קפיצת מדרגה טכנולוגית משמעותית במינימום השקעה.

הממשל האמריקאי, בשיתוף Meta וחברות טכנולוגיה נוספות, מנסה לאזן בין הנגישות הגלובלית לבין שמירה על הביטחון הלאומי, אך פערי הפיקוח והקושי לאכוף כללים הופכים את השאלה למורכבת. ייתכן שפתרון של רגולציה בינלאומית נדרש כדי לוודא שכלי הבינה המלאכותית הפתוחים ישרתו את האנושות וימנעו שימושים צבאיים פוטנציאליים. מקרה ChatBIT ממחיש את הצורך הדחוף במסגרות פיקוח והסדרה בינלאומיות, שיאפשרו את פיתוח התחום תוך שמירה על בטיחות עולמית.

המרוץ הגלובלי מחייב אתיקה ואחריות. האמנם?

השימוש בבינה מלאכותית בצורה אחראית ואתית הפך לאבן יסוד במרוץ העולמי, במיוחד בהקשרים ביטחוניים. Meta מדגישה את המחויבות שלה לעקרונות אלו, והצהרת מדיניות שנחתמה על ידי ארה”ב ומדינות נוספות מציבה אתיקה ושקיפות כבסיס לפיתוח והטמעה של טכנולוגיות בינה מלאכותית. חברות וארגונים המובילים בתחום – במיוחד אלה המחויבים לסטנדרטים האמריקאיים – מבססים כך שיתופי פעולה בינלאומיים המושתתים על עקרונות של שקיפות, אחריות וציות לחוק הבינלאומי, במטרה לשמור על ביטחון ויציבות עולמיים.

עם כל הדיבורים על אתיקה ושקיפות, עולות שאלות כבדות משקל על היכולת של גישה זו לעמוד במבחן המציאות. הרעיון של בינה מלאכותית אחראית ובינלאומית מבוסס על הסכמה רחבה בין מדינות וארגונים, אך במציאות הגיאופוליטית הנוכחית – כאשר כל מדינה פועלת להבטיח את עליונותה הטכנולוגית והביטחונית – נראה שגישות אתיות עלולות להיות מוקרבות לטובת אינטרסים צרים. יתרה מכך, השאיפה להטמעת סטנדרטים גלובליים אחידים עשויה להיתקל באתגרים עצומים, שכן מדינות עם סדרי עדיפויות שונים, כמו סין ורוסיה, אינן מחויבות לאותם עקרונות של שקיפות ואחריות שמובילות ארה”ב ובעלות בריתה. האם ניתן באמת לקיים סטנדרטים אתיים משותפים בבינה מלאכותית כשכל צד במרוץ פועל גם להגן על האינטרסים שלו?

מודלים בקוד פתוח כמו Llama מציעים כר פורה לחדשנות ומרחב משותף, המאפשר פיתוח מהיר והוזלת עלויות. יצירת “מעגל חיובי” שבו טכנולוגיות חדשות משרתות הן את הביטחון הלאומי והן את הקהילה הכללית עשויה לסייע לארה”ב לשמור על יתרונה הטכנולוגי. באמצעות גישה זו, Meta ושותפיה מקדמים פתרונות בקוד פתוח התומכים בחדשנות מהירה וזולה, ותורמים לעיצוב תשתיות דיגיטליות חדשות המבוססות על ערכים דמוקרטיים.

שיתוף פעולה נרחב זה מצביע על ההכרה הגוברת בתרומת הבינה המלאכותית הפתוחה לביטחון ולרווחה הכללית. המאמץ המשותף של חברות מסחריות וארגונים ממשלתיים, עם כלים כמו Llama, מוביל לשיפור בטיחות, יציבות ושגשוג כלכלי, ולא פחות מכך – לתרומה למשק העולמי ולצמיחה הכללית.

הפוסט האם מודלי Llama של מטא יסייעו לממשל ולצבא האמריקאי לקבל יתרון יחסי? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

פיתוח ChatBIT: שילוב של AI פתוח למטרות צבאיות

באמצעות שילוב בין יכולות למידה עמוקה (Deep Learning) לבין כלים פתוחים, שישה חוקרים סיניים משלושה מוסדות מחקר, שניים מהם מזוהים עם האקדמיה למדעי הצבא של PLA, פיתחו את ChatBIT. מודל זה מתבסס על גרסה קודמת של Llama 13B שפותחה על ידי מטא, ולאחר התאמות והתאמות ייחודיות, הפך לייעודי לצרכים צבאיים, כולל איסוף ועיבוד מודיעין, קבלת החלטות מבצעיות, תכנון אסטרטגי, ואימון והדמיות.

על פי פרסומים בתקשורת, ChatBIT מותאם למשימות דיאלוג ושאלות-תשובות בתחום הצבאי, כשהוא מספק מידע מבצעי באופן מדויק וממוקד, ואף מתעלה במקרים מסוימים על מודלים מקבילים. למרות שהחוקרים לא פירטו את כל היכולות של המודל, הוא הותאם במיוחד לצרכים צבאיים סיניים, ובכך, לכאורה, מגשר על פערים טכנולוגיים מסוימים בין ארה”ב לסין, לפחות בתחום זה של הבינה המלאכותית. בסוכנות הידיעות “רויטרס” דווח כי לא הצליחו לאמת את היכולות האמיתיות של ChatBIT ושהחוקרים עצמם לא פירטו כיצד הגדירו את מדדי הביצועים או האם המודל נכנס לשימוש מבצעי.

תגובת מטא למצב: רגולציה עצמית וקשיים באכיפה

מטא (Meta), שמאפשרת גישה פתוחה למודלים שלה, לרבות Llama, מציבה בתנאי השימוש מגבלות ברורות על השימוש הצבאי. עם זאת, מטא מתקשה לאכוף תנאים אלו באופן מלא, מכיוון שהקוד הוא פתוח וזמין לציבור. בתגובה לתקשורת, הדגישה מטא כי כל שימוש צבאי על ידי PLA מנוגד למדיניותה, ועם זאת, היא מתקשה להטיל סנקציות או להגביל את המפתחים הסיניים.

כמו כן, בתגובה להתרחשויות, מטא פרסמה כי היא פועלת להנגיש את המודל לגופי ממשל וקבלני הגנה אמריקאים למטרות ביטחון לאומי, בניסיון לחזק את מעמדה של ארה”ב בתחרות מול סין. לדברי ניק קלג (Nick Clegg), נשיא מטא, מודלים פתוחים כמו Llama תורמים הן לביטחון הלאומי של ארה”ב והן להגדרת הסטנדרטים העולמיים בתחום הבינה המלאכותית הפתוחה. המהלך נועד למשוך את האומה האמריקאית לתמוך במודלים פתוחים כתגובה להשקעות העצומות של סין בתחום.

ההשלכות של פיתוח טכנולוגי צבאי באמצעות AI פתוח

המהלך הסיני מדגיש את הסיכונים והיתרונות שבגישה פתוחה בטכנולוגיות בינה מלאכותית. הממשל האמריקאי, במיוחד לאחר צו נשיאותי מנשיא ארה”ב ג’ו ביידן באוקטובר 2023, נוקט עמדה ברורה לפיקוח על AI, ומדגיש את הצורך בשמירה על סטנדרטים בתחום הטכנולוגי, אך הפער עדיין נותר.

המגבלות של גישה פתוחה

הצורך בנגישות פתוחה למידע וטכנולוגיה עומד מול הסיכונים בשימוש לרעה במודלים של בינה מלאכותית. כאשר מודלים כמו Llama נגישים בצורה כה רחבה, פוטנציאל השימוש הבלתי מבוקר גובר, כפי שמתבטא במקרה הסיני. מודלים פתוחים מאפשרים למדינות כמו סין לנצל את טכנולוגיות המערב לטובת צרכים צבאיים, ובכך לקדם את היכולות הטכנולוגיות שלהן מבלי להשקיע את המשאבים הנדרשים לפיתוח עצמאי של מודלים מורכבים.

גישת הממשל האמריקאי

על רקע המקרה הסיני, הממשל האמריקאי פועל להגבלת השקעות אמריקאיות בטכנולוגיות AI בסין, במטרה להגן על ביטחון הלאומי. עם זאת, הגישה של מטא, המתירה גישה רחבה למודלים שלה, מציבה אתגרים בתחום הביטחון. שאלת הגבלות השימוש במודלים פתוחים וביכולתן לאכוף את מדיניותן נותרת בעינה, ומהווה קרקע פורה לדיון רחב בקרב הקהילה הבינלאומית. במקביל, האמריקאים עושים שימוש נרחב בטכנולוגיות AI בכלל ובמודלים קוד פתוח של מטא בפרט. הם משתלבים בשלל תעשיות בטחוניות וחברות אמריקאיות, במטרה לתת לארה”ב את היתרון הטכנולוגי והצבאי.

המהלך הסיני מעלה שאלות בנוגע לבטיחות ולשליטה במודלים פתוחים של בינה מלאכותית: האם ניתן לאכוף עליהם מגבלות שימוש במצבים בהם מדובר בקוד פתוח? ואיך ניתן להתמודד עם ניצול הטכנולוגיה מצד יריבות גיאופוליטיות? תגובתה של מטא לחשיפת השימוש במודל שלה להפקת יכולות צבאיות סיניות מעידה על עמדתה המתלבטת בנושא. מצד אחד, מטא מגנה את השימוש הצבאי, אך מצד שני, היא טוענת שגרסה זו של המודל מיושנת.

מקרה ChatBIT ממחיש את הפוטנציאל והסיכונים הטמונים בגישה פתוחה למודלים של בינה מלאכותית. מצד אחד, היא מקדמת חדשנות ונגישות, אך מצד שני, היא מאפשרת גישה גם לגורמים העלולים לנצל את הטכנולוגיה לצרכים צבאיים. ההתרחשויות האחרונות מדגימות את הצורך בהסדרת תחום הבינה המלאכותית הפתוחה וברגולציה בינלאומית. שילוב של תקנות, כללי אתיקה והסכמות גלובליות עשויים להיות חיוניים לעתיד שבו AI ישרת את האנושות ולא יהפוך לנשק בידיים הלא נכונות.

הפוסט קוד פתוח זה טוב? Llama של מטא בשירות הצבא הסיני: אתגר טכנולוגי וביטחוני הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הקלטת וובינר בינה במשרד

לפני הכל, מוזמנים לצפות בהקלטת המפגש המרתק – תודה לכ-1,500 איש שנרשמו ולכ-400 איש שצפו בו בלייב זום. חשוב לציין שכל הכלים ושיטות העבודה שהדגמנו נלמדים בהרחבה בקורס “בינה במשרד“.

למה בכלל צריך בינה מלאכותית במשרד?

אתם עובדים עם מחשב? יופי! כמו רוב האנשים בעולם המערבי, סביר שחלק נכבד מהעבודה המשרדית שלכם כוללת כמות לא מבוטלת של פעולות חזרתיות שיכולות להתבצע בקלות וביעילות רבה יותר על ידי AI. השאיפה להאצת הפרודוקטיביות באמצעות כלי בינה יוצרת (Generative AI) מתאימה למגוון משימות: תמלול פגישות, איסוף וניתוח נתונים, יצירת מסמכים, ויותר מכך – מי שמוכשר לעבוד עלי כלי GenAI מסוגל לבצע אינטגרציה בין כלים וכך למקסם את היתרונות של כל כלי, תוך מתן מענה לחסרונות של כלים ספציפיים, על ידי שימוש בכלים אחרים שמגשרים על הפער הטכני-מקצועי. שימוש כלים כמו פרפלקסיטי (Perplexity) ו-ChatGPT יחד עם שיטות עבודה ייחודיות יכולים לחסוך לעובדים שעות עבודה רבות, לייעל פעולות רפטטיביות ואפילו להפוך את העבודה למהנה יותר. כלים אלו מאפשרים ליישם את החזון שבו פעולות רבות שעובד מבצע כיום נעשות באופן אוטומטי או סמי-אוטומטי, מדויק ומהיר. הרציונל פשוט: כמעט כל מה שאנחנו עושים במחשב, בינה מלאכותית יכולה לבצע טוב ומהר יותר.

מהם השימושים העיקריים של AI במשרד?

בשלב זה אתם בטח תוהים מה בינה מלאכותית יכולה לעשות בשבילכם?

איך בינה מלאכותית יכולה לסייע לעובדים בסביבה משרדית?

• סייענים ובוטים ליצירת תוכן: באמצעות AI, ניתן ליצור בוטים וסייענים מותאמים אישית, כמו בוטים למשאבי אנוש המיועדים לשימור עובדים (דוגמה שהצגנו בוובינר). כלים אלה מסוגלים לאסוף, לארגן ולעבד מידע בצורה מקצועית ומדויקת, מה שמאפשר לייעל את תהליכי העבודה היומיומיים. בוטים נוספים יכולים לייצר מסמכים, טקסטים, וניירות עבודה, מה שחוסך זמן משמעותי ומפחית את העומס בעבודות משרדיות.

• תמלול וסיכום פגישות: כלי AI מתקדמים כמו TimeOS (הישראלים) מאפשרים תמלול אוטומטי של פגישות—בין אם מרוחקות או פרונטליות—וליצור תקצירי פגישות באופן מובנה. כלים אלו תומכים בתמלול ובארגון תוכן הפגישה בצורה ברורה, מה שמקל על צוותים לשמר את הנקודות החשובות ולהפיק דוחות פעולה להמשך עבודה.

• ניתוח נתונים ומניפולציות בטבלאות: יכולת מרכזית של AI היא עיבוד כמויות נתונים גדולות במהירות ודיוק, כולל ביצוע מניפולציות בטבלאות אקסל. כך ניתן להסיק תובנות מתוך הנתונים וליצור דוחות משוכללים ומפורטים, מה שמסייע לעובדים לקבל החלטות מושכלות ומבוססות נתונים. לקלוד (Claude) למשל יש פיצ’ר חדש ומצוין שמאפשר לנתח נתונים מורכבים ביעילות. וכמובן גם ChatGPT מצטיין ביכולת זו.

• חיפוש מידע ומקורות: כלי חיפוש מבוססי AI, כגון פרפלקסיטי (Perplexity), מציעים חיפוש ג’נרטיבי שמלווה בהפנייה למקורות וציטוטים ביבליוגרפיים. כלים אלה מאפשרים חיפוש מהיר ועמוק, ומציידים את המשתמש במידע ונתונים אקטואליים ורלוונטיים. כך, חיפושי מידע נעשים מדויקים יותר וניתן לאתר ולאמת מקורות בקלות רבה.

• יצירת קוד וממשקים ללא ידע בתכנות: אחד מיתרונות ה-AI הוא הנגשת כתיבת קוד ובניית ממשקים גם למשתמשים ללא הכשרה טכנית מתקדמת. כלים מתקדמים מאפשרים ליצור קוד ולהפיק דוחות בהתאמה אישית, במהירות ובקלות, ומבטלים את הצורך בלימוד תכנות מעמיק. 

• הגברת היצירתיות – מצגות ומסמכים מעוצבים: כלים כמו קאנבה (Canva) תומכים ביצירת מצגות ומסמכים מעוצבים בצורה נגישה ופשוטה, גם עבור מי שאין לו ניסיון קודם בעיצוב גרפי. כלים אלו מאפשרים לעובדים לשפר את האסתטיקה והיצירתיות של מסמכים משרדיים, תוך שהם מספקים ממשק ידידותי לעבודה מהירה ואפקטיבית.

קצת מספרים…

• התייעלות וחסכון בזמן: בינה מלאכותית איננה רק משדרגת את העבודה בסביבה משרדית או בסביבת מחשב – היא גם משנה את פני שוק העבודה כולו. מחקר של מיקרוסופט מראה כי כלים מבוססי AI מסייעים לעובדים לבצע פעולות כגון כתיבה, סיכום, וחיפוש ב-29% מהר יותר. עוד נמצא כי AI יכול לחסוך עד 70% מהזמן המושקע על פעולות משרדיות חזרתיות ולהגדיל את התפוקה היומית של כל עובד בממוצע ב-2.7 שעות עבודה (כך לפי מחקר של Hubspot).

• המשמעות הכלכלית: עבור חברה של 100 עובדים, מדובר בחיסכון של כ-67,500 שעות עבודה בשנה, המוערך בכ-1.2 מיליון דולר. כל זה מעיד על השפעתה הכלכלית הרחבה של הבינה המלאכותית על ארגונים בשוק. אגב, זה לא אומר שאתם או העובדים שלכם תצאו מהמשרד שעתיים לפני תום יום העבודה, אלא שתספיקו יותר בפחות – ולזה חברים, קוראים הגברת פרודוקטיביות!

• דרישות כישורי AI: במחקר של מיקרוסופט, שבחן למעלה מ-31,000 איש ב-31 מדינות, נמצא כי 66% מהמעסיקים לא יגייסו עובדים חדשים שאין להם כישורי AI. יותר מזה, 71% מהמעסיקים יעדיפו מועמדים בעלי ידע בבינה מלאכותית גם אם הם פחות מנוסים בעבודה. אבל הנתון המעניין ביותר במחשר חושף תפנית בלתי צפויה: עובדים חווים שיפור משמעותי בהנאה ובסיפוק מהעבודה בזכות השימוש בבינה מלאכותית – 83% מהם מעידים כי כלים אלו מעלים את שביעות רצונם במהלך העבודה – פשוט כיף להם יותר כשה-AI לצידם!

האופן בו AI משפר את חייהם של עובדים

למידע נוסף על האופן בו בינה מלאכותית משנה את שוק העבודה בישראל, קראו את המאמר הבא.

אינטגרציה בין כלים: מקרה הבוט החוקר

הרציונל:

בוובינר הצגנו תהליך אינטגרציה בין כלים, שבמסגרתו בנינו “בוט חוקר” באמצעות Perplexity Spaces שנועד לאסוף ולסכם מקורות מידע אמינים בתחום משאבי האנוש. המידע הוזן לאחר מכן לקנבס החדש של ChatGPT, מה שאפשר את ניתוח ודיוק המידע, תוך יצירת סינתזה בין מקורות מרובים וגדושים בנתונים.

שלבי העבודה:

1. שלב ראשון – יצירת בוט חוקר בפרפלקסיטי: פרפלקסיטי מאפשר בניית מעין בוטים חכמים המותאמים לחיפוש מידע רלוונטי, תוך התבססות על מקורות מידע מקצועיים ואמינים. העבודה עם פיצ’ר ה-Spaces חוסכת את הפעולות הרפטטיביות של הנדסת הפרומפטים בכל פעם מחדש.
2. שלב שני – ניתוח ודיוק ב-ChatGPT Canvas: המידע שנאסף על ידי הבוט מועבר ל-ChatGPT. באמצעות הקנבס החדש (פיצ’ר שזמין למנויים בתשלום), אפשר לנתח את המידע שהבוט של פרפלקסיטי הפיק, ולצרף אליו גם את המקורות שעליהם הוא התבסס במלואם. כך ניתן לבצע ומניפולציות מורכבות בטקסט ובנתונים.
3. תוצאה סופית – מסמכים מקצועיים ומדויקים: מה אפשר לעשות עם כל הטוב הזה? שיטת עבודה זו מאפשרת ליצור ליצור דוחות מחקר, כתיבת ניירות עמדה, ניתוח ויצירת דוחות, וכל זה במהירות וביעילות תוך שימוש במידע עדכני ואמין. תהליך עבודה זה מאפשר גם לאסוף חומר לפעולות שיווקיות, לבנות גאנט תכנים לדיגיטל או לסושיאל, ולהפיק דוחות מעמיקים על נושאים כמו חקר שוק או חקר מתחרים. למעשה, כל משימה חוזרת, שדורשת תוכן כתוב המתבסס על נתונים רלוונטיים מהעולם האמיתי, יכולה להתבצע בצורה חלקה וממוקדת בעזרת שיטה זו וכלים אלו, מה שחוסך זמן ומבטיח דיוק ומקצועיות.

וזה רק תהליך אחד. זו רק דוגמה אחת. חשבו כמה ערך תקבלו בקורס מעמיק שכולל עשרות שיעורים מוקלטים ושיעורי זום שבועיים למשך חצי שנה! זו בדיוק הסיבה שיצרנו את קורס “בינה במשרד”! כדי לעזור לעובדים להגביר פרודוקטיביות בסביבת מחשב ובעבודה משרדית. 

למימוש ההטבה ולצפייה בסילבוס לחצו על התמונה.

בינה מלאכותית משנה לחלוטין את האופן שבו אנחנו עובדים, חוסכת זמן יקר ופותחת בפני כולנו אפשרויות חדשות. מה שהיה פעם נחלתם של עובדים בעלי כישורים טכנולוגיים בלבד, היום נגיש ונוח לכל עובד. גם אם אנו עדיין בראשית דרכה של המהפכה, ברור שהיא כבר כאן ומשפיעה באופן משמעותי על כל תחום עבודה. עלינו כעובדים וכמנהלים לנצל את הכלים הללו לטובתנו, ולהבין שכלי AI לא רק שומרים אותנו רלוונטיים בעולם העבודה, אלא גם הופכים את מקום העבודה למעניין ומספק יותר.

הפוסט איך מגבירים פרודוקטיביות עם כלי AI? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ניתוח PDF בקליק

קלוד מציע כעת יכולת ניתוח מתקדמת של מסמכי PDF, המאפשרת להפיק מידע מטקסטים ותוכן חזותי כאחד. מדובר בהתפתחות משמעותית שפותחת את הדלת לשימושים מורכבים יותר כמו ניתוח גרפים בדוחות פיננסיים, חילוץ נתונים ממסמכים משפטיים והמרת מידע למבנים מובנים לצורך שימושים שונים. התכונה משולבת בממשק הצ’אט וניתנת לשימוש גם דרך ה-API, מה שמקל על שילובה בתהליכי עבודה קיימים.

שימו לב איך קלוד 3.5 סונטה מנתח נתוני טקסט ותמונה מ-PDF | מתוך חשבון ה-X של Anthropic

Claude can now view images within a PDF, in addition to text.

This helps Claude 3.5 Sonnet more accurately understand complex documents, such as those laden with charts or graphics.

Enable the feature preview: https://t.co/bJ8BjBT6zG. pic.twitter.com/VNSf547ptT

— Anthropic (@AnthropicAI) November 1, 2024

כך תפעילו את פיצ’ר ה-Visual PDFs

על מנת להפעיל את תכונת ניתוח ה-PDF, יש לבצע את השלבים הבאים:

1. להיכנס להגדרות המערכת של קלוד.
2. ללחוץ על האפשרות “Feature Preview”.
3. להפעיל את התכונה “Visual PDFs”.

לאחר הפעלת התכונה, העלו קובץ PDF הכולל טקסט ותמונות ותנו לקלוד לנתח אותו. המערכת תבצע ניתוח מקיף שמאפשר לקבל הבנה מלאה של המסמך.

CLAUDE Visual PDFs

כיצד עובדת התמיכה החדשה ב-PDF?

התהליך שבו קלוד מנתח מסמכי PDF מתבצע בשלושה שלבים:

1. חילוץ תוכן הטקסט: המערכת סורקת את המסמך ומפיקה ממנו את הטקסט הקיים.
2. המרת עמודים לתמונות: כל עמוד במסמך מומר לתמונה על מנת לאפשר ניתוח של אלמנטים ויזואליים.
3. ניתוח משולב: הטקסט והתמונות מנותחים יחד כדי להפיק הבנה מקיפה של המסמך, כולל אלמנטים גרפיים כגון תרשימים וטבלאות.

תכונה זו מאפשרת לקלוד לספק תובנות על אלמנטים חזותיים ולייצר דוחות טקסטואליים מפורטים הכוללים את המידע שנמצא בתמונות ובגרפים, דבר שיכול לשמש מנהלים ודוחות מסכמים בחברות שונות.

מגבלות ותנאי השימוש בתכונה

כמו בכל חידוש טכנולוגי, גם לתמיכה ב-PDF יש מגבלות מסוימות:

• גודל קובץ מקסימלי: 32MB.
• מספר עמודים מקסימלי: עד 100 עמודים למסמך.
• מגבלות אבטחה: לא ניתן לעבד מסמכים מוצפנים או מוגנים בסיסמה.

דוגמאות לשימושים מעשיים

היכולת החדשה של קלוד מאפשרת שדרוג חוויית העבודה עם מסמכי PDF במגוון תחומים:

• ניתוח דוחות פיננסיים: זיהוי וניתוח של גרפים וטבלאות מורכבים המופיעים בדוחות, והפקת סיכומים מובנים.
• תמיכה בתרגום מסמכים: המרת מידע חזותי לטקסט לצורך תרגום נוח ומדויק.
• חילוץ נתונים ממסמכים משפטיים: הבנה של תרשימים ותמונות המסבירים תהליכים משפטיים מורכבים.

יתרונות השימוש ב-API של קלוד

היכולת להשתמש ב-API של קלוד 3.5 סונט מספקת למפתחים כלים חזקים לניתוח מסמכים בצורה מקיפה, תוך שיפור משמעותי ביכולת להתמודד עם מסמכים המכילים שילוב של טקסט ואלמנטים חזותיים. הגישה ליכולות החדשות זמינה גם למפתחים דרך ה-API של קלוד, עם תמיכה מלאה במבני נתונים המשלבים טקסט ותמונות.

שימוש ב-API מאפשר לבצע עיבוד מסמכים בנפח גדול תוך שמירה על ביצועים מיטביים בעזרת טכניקות כמו “מטמון פקודות” (Prompt caching) ועיבוד בקבוצות (Batch processing). ה-API מציע תמיכה בקליטת קבצי PDF סטנדרטיים ומאפשר שאילתות על טקסט, תמונות, תרשימים וטבלאות מתוך המסמכים. המפתחים יכולים לשלב את התכונה החדשה בתהליכים קיימים ולנצל את היכולות הללו לצרכים כמו ניתוח דוחות פיננסיים מורכבים, חילוץ מידע משפטי, עיבוד נתונים ויזואליים והמרת תוכן חזותי לפורמטים מובנים.

שימוש ב-API דורש הוספת כותרת מיוחדת (anthropic-beta: pdfs-2024-09-25) בבקשות ה-API כדי להפעיל את התמיכה ב-PDF. המסמכים המועלים עוברים תהליך שבו כל עמוד מומר לתמונה, והטקסט מופק ומנותח לצד התמונה. אפשרות זו מאפשרת למפתחים לשאול שאלות על תוכן חזותי, כגון תרשימים וגרפים, ולקבל תשובות מפורטות המבוססות על ניתוח משולב של טקסט ודימויים.

התמיכה ב-API משתלבת היטב עם יכולות נוספות כמו ניהול מטמון הפקודות, שמאפשר ביצועים משופרים עבור ניתוחים חוזרים, ושימוש בעיבוד בקבוצות לניהול עומסי עבודה גדולים. בפועל, תכונות אלו מאפשרות לעסוק בניתוחי נתונים מורכבים תוך שמירה על מהירות ויעילות.

חשוב לציין כי כל עמוד במסמך מומר לתמונה, מה שדורש התייחסות לנפח הטוקנים בעת חישוב העלויות. כל עמוד עשוי לצרוך בין 1,500 ל-3,000 טוקנים בהתאם לצפיפות התוכן, כאשר המחיר הוא על פי תקן עלות הטוקנים ואין חיובים נוספים לעיבוד PDF.

שיפור קטן אבל גדול!

הפיצ’ר החדש אמנם מוגבל, אך זהו רמז לעתיד – עולם בו לכל אחד יש בקצה כף ידו יכולות עוצמתיות של ניתוח ניתונים ומסמכים מעמיק. כלים שלא נרתעים משילוב בין טקסט לתמונות. מדובר בשיפור משמעותי המסייע למשתמשים לנתח מסמכים בצורה טובה ומדויקת יותר. היכולת הזו פותחת דלתות רבות ליישומים מעשיים בתחומים מגוונים ומצביעה על ההתקדמות המשמעותית של קלוד כמנוע חכם לניהול וניתוח מידע מורכב. קלוד מוכיח שוב שהוא מודל שפה מרשים ועוצמתי, והפיצ’ר הזה הוא עוד צעד חשוב בכיוון הנכון.

עם הפיתוחים העתידיים המתוכננים של אנטרופיק, כמו הרחבת התמיכה לפלטפורמות כמו Amazon Bedrock ו-Google Vertex AI, הפוטנציאל הגלום בטכנולוגיה זו הוא עצום.

הפוסט ניתוח קבצי PDF מתקדם בקלוד (Claude) הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה פיצ’ר בקרת המצלמה?

פיצ’ר בקרת המצלמה הוא כלי חדשני שמאפשר שליטה על כיוון ועוצמת תנועת המצלמה בווידאו מבוסס AI. בקרת מצלמה במחוללי וידאו היא תכונה המאפשרת שליטה מדויקת על תנועות המצלמה בסרטונים הנוצרים באמצעות בינה מלאכותית. באמצעות פיצ’ר זה, יוצרים יכולים להגדיר את כיוון ועוצמת תנועות המצלמה – כמו תנועה אופקית, אנכית, פאן, טילט, זום ורול – כדי להעניק לסצנות מראה דינמי וקולנועי יותר. בקרת המצלמה מאפשרת למשתמשים ליצור וידאו בעל עומק ואיכות גבוהים, תוך התאמה אישית של תנועות המצלמה לפי הצרכים הספציפיים של התסריט.

הפיצ’ר מציע שש תנועות מצלמה עיקריות, אותן ניתן להתאים ולשנות לפי הצורך:

1. תנועה אופקית (Horizontal): תזוזת המצלמה על ציר ה-X.
2. תנועה אנכית (Vertical): תזוזת המצלמה על ציר ה-Y.
3. פאן (Pan): תזוזה אופקית של המצלמה מנקודה קבועה.
4. טילט (Tilt): תזוזה אנכית של המצלמה מנקודה קבועה.
5. זום (Zoom): התקרבות או התרחקות של המצלמה מהנושא.
6. רול (Roll): סיבוב המצלמה סביב צירה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

גישה לפיצ’ר בקרת המצלמה

כדי להשתמש בפיצ’ר זה, יש לבצע את השלבים הבאים:

• כניסה לראנוויי: פתחו את Runway ולחצו על כפתור הווידאו הגנרטיבי (Generative Video).
• בחירת מודל: ודאו שבחרתם בדגם Gen-3 Alpha Turbo מתוך תפריט המודל העילי (שימו לב שנכון להיום בקרת מצלמה עדיין לא זמינה במודל הדגל של ראנוויי Gen3 Alpha, אלא רק בגרסת הטורבו שלו).
• הפעלת בקרת המצלמה: לחצו על אייקון המצלמה בתפריט השמאלי לגישה לחלון בקרת המצלמה, בו ניתן להעלות תמונה, להזין פרומפט טקסטואלי ולהגדיר את ערכי התנועות.

בקרת מצלמה ב-Gen3 טורבו.

שילוב פרומפטים לטקסט והגדרות תנועה

הפיצ’ר עובד בצורה הטובה ביותר בשילוב פרומפטים טקסטואליים המפרטים את הסצנה והנושא. השימוש בפרומפטים עוזר למודל להבין את הכוונה המדויקת מאחורי תנועות המצלמה ולהבטיח תוצאה עקבית. בלינק הבא תמצאו מדריך מורחב לשילוב פרומפטים מילוליים עם ערכים של תנועות מצלמה ב-Gen3 טורבו.

הגדרות עוצמת התנועה

כל אחת מהתנועות ניתנת להתאמה באמצעות ערכי עוצמה הנעים מ-0 (אין תנועה) ועד 10 (תנועה אינטנסיבית במיוחד). ערכים אלו משפיעים על מהירות ועוצמת התנועה, ומאפשרים ליצור סצנות נועזות ומרשימות יותר:

• עוצמה נמוכה (0.1-1): תנועות עדינות.
• עוצמה בינונית (2-3): תנועות בולטות אך לא אגרסיביות.
• עוצמה גבוהה (7-10): תנועות חזקות שמעניקות מראה דינמי במיוחד.

Advanced Camera Control is now available for Gen-3 Alpha Turbo. Choose both the direction and intensity of how you move through your scenes for even more intention in every shot.

(1/8) pic.twitter.com/jRE6pC9ULn

— Runway (@runwayml) November 1, 2024

שליטה מדויקת בכיוון ועוצמת התנועה | מתוך חשבון ה-X של Runway.

יתרונות ושימושים אפשריים

השקת הפיצ’ר החדש מביאה איתה כמה יתרונות מרכזיים:

• שליטה מלאה על זוויות המצלמה: הפיצ’ר של בקרת המצלמה מאפשר ליוצרים לכוון את תנועות המצלמה בצורה מדויקת ואחידה, דבר שמעניק להם את היכולת לבנות סצנות מורכבות ומלאות בפרטים. השליטה בזוויות מאפשרת יצירת תחושות שונות כמו דרמטיות, מתח או אפילו עדינות, בהתאם למבנה התנועה. התוצאה היא סרטון שבו כל תזוזת מצלמה מתוכננת ומתבצעת בהתאם לתסריט או לסיפור הרצוי, מה שמקנה לו אופי קולנועי ומשמעותי יותר.

  שיפור יכולות הסיפור הוויזואלי: תנועות מצלמה מדויקות אינן רק עניין של אסתטיקה, אלא חלק בלתי נפרד ממלאכת הסיפור הוויזואלי. תנועה מתוזמנת היטב יכולה לחשוף פרטים חשובים בסצנה, להדגיש דמויות או נושאים, וליצור תחושת זרימה טבעית בין חלקי העלילה. יכולת זו מאפשרת ליוצרים להשתמש בתנועות מצלמה ככלי שמוסיף עומק ואווירה לכל שוט, ויוצר תחושת חיות בסרטון שמדברת ישירות אל הצופה.

  יכולת שילוב פרומפטים מפורטים: פרומפטים מפורטים מספקים הנחיות ברורות למודל ה-AI ומאפשרים יצירת תכנים שמגיבים בצורה נאמנה לכוונת היוצר. תיאור מדויק של הסצנה והתנועות הרצויות עוזר למודל להבין את המטרה הסופית ולהתאים את התנועות באופן שתואם את התוכן הנדרש. בזכות זה, ניתן ליצור וידאו בעל אחידות ודיוק בתנועות המצלמה, מה שמקנה ליצירה אמינות ומשיכה ויזואלית.

עוד דוגמאות מערוץ ה-X של Runway:

Combine outputs with various camera moves and speed ramps for interesting loops.

(4/8) pic.twitter.com/ImCu2zCOFJ

— Runway (@runwayml) November 1, 2024

אתגרים ובאגים

למרות היתרונות הברורים של הפצ’ר המצוין הזה, הוא רחוק ממושלם. יש עדיין לא מעט באגים (ותמיד יהיו באגים בכל מה שקשור למחוללי וידאו או תמונה שמבוססים על תהליכי דיפוזיה). אחד מהאתגרים המרכזיים הוא הבטחת עקביות התנועה והתגובה של המודלים בסצנות מורכבות. לעיתים, תגובות הנושא עלולות להיות לא מדויקות ולא תואמות בצורה מושלמת לפרומפטים שהזינו המשתמשים. כמו כן, תמיד נדרש לבצע כוונון עדין ושימוש במערך הגדרות משולב – הרבה טסטים (ניסוי וטעייה) ואיתור הפרומפט המילולי שישלב לצד הגדרת ערך בקרת המצלמה וכיוון התנועה. 

למרות הכתוב לעיל, פיצ’ר בקרת המצלמה ב-Gen-3 Alpha Turbo מהווה קפיצת מדרגה משמעותית ליוצרים שמשתמשים ב-Gen3 – לדעתנו, מודל הוידאו הטוב בעולם נכון ליום כתיבת שורות אלו. השילוב של יכולות תנועה מדויקות עם פרומפטים מפורטים מאפשר ליוצרים להגיע לתוצרים מרשימים יותר, עם נופך קולנועי שמחזק את חוויית הצפייה. אם אתם מחפשים כלי עוצמתי ליצירת וידאו ג’נרטיבי, אין ספק שזה הכלי בשבילכם! יתרון נוסף במודל Gen3 Turbo הוא זמן הג’ינרוט המהיר (מאוד). כ-20 שניות ויש לכם שוט מוכן של 5-10 שניות. וזה גם פלוס אדיר!

הפוסט הפיצ’ר לו חיכינו! ראנוויי מוסיפה בקרת מצלמה ל-Gen3 טורבו הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

השקת שבבי AI של AMD: סקירה כללית

בכנס Advancing AI 2024, שנערך בסן פרנסיסקו, חשפה חברת AMD את הדור החדש של שבבי ה-AI שלה, שנועדו להתמודד עם השחקנים המרכזיים בשוק – Nvidia ואינטל. ההכרזות הבולטות כללו את המאיץ Instinct MI325X והדור החמישי של מעבדי השרתים מסדרת EPYC. מוצרי ה-AI החדשים של AMD מצביעים על שאיפה ברורה להרחיב את אחיזתה בשוק מאיצי ה-AI, תחום הנשלט כיום בעיקר על ידי Nvidia, במקביל להתמודדות מול אינטל בשוק המעבדים לשרתים.

המאיץ Instinct MI325X הוא אחד המוצרים המרכזיים שהוצגו באירוע, והוא צפוי להתחיל ייצור עד סוף 2024, כאשר השקה מסחרית צפויה ברבעון הראשון של 2025. שבב זה מציג שיפורים מרשימים בביצועים, עם יכולות זיכרון גדולות ורוחב פס מהיר יותר בהשוואה לשבב H200 של Nvidia. עם זאת, ישנם אנליסטים שטוענים כי למרות השיפורים, AMD עדיין מפגרת במרוץ אחרי Nvidia, כאשר השבב העתידי Blackwell של Nvidia צפוי להוביל את השוק לפחות בשנה הקרובה.

האירוע גם הציג את המעבדים מהדור החמישי של סדרת EPYC המיועדים לשרתים, מעבדים שמטרתם להתחרות ישירות מול הדור החדש של מעבדי Xeon מבית אינטל. המעבדים החדשים, כמו EPYC 9965, מציעים יכולות חישוב מתקדמות במיוחד, מה שהופך אותם לאופציה מועדפת עבור יישומי AI במרכזי נתונים גדולים.

AMD instinct mi325x accelerator | Credit: AMD

השוואת ביצועים בין AMD ל-Nvidia

המאיץ Instinct MI325X של AMD מציג ביצועים מרשימים במיוחד בהשוואה לשבבי Nvidia, במיוחד בכל הנוגע ליכולות זיכרון ורוחב פס. שבב זה כולל 256GB של זיכרון בטכנולוגיית HBM3E ורוחב פס מהיר יותר בכ-1.3 בהשוואה לשבב H200 של Nvidia. על פי AMD, המאיץ שלה מציע ביצועים טובים יותר בתחום ה-inference, במיוחד במודלים של בינה מלאכותית כמו מודל LLaMA של Meta. אינפרנס הוא שלב קריטי במודלים של בינה מלאכותית, שבו המודל משתמש בנתונים הקיימים כדי לבצע תחזיות והחלטות.

עם זאת, Nvidia ממשיכה להוביל את שוק ה-AI, בעיקר בזכות מערכת הפיתוח שלה, CUDA, שהפכה לסטנדרט בתחום מאיצי ה-AI. CUDA מעניקה ל-Nvidia יתרון משמעותי על פני מתחרותיה, משום שהיא מקלה על המפתחים לבנות וליישם מודלים על שבבי Nvidia. הדבר מקשה על מפתחים להגר לפלטפורמות מתחרות, כמו זו של AMD, שעדיין לא הגיעה לרמת הפיתוח והתמיכה של CUDA.

לצד זה, AMD מנסה לשנות את התמונה על ידי פיתוח של טכנולוגיה מקבילה בשם ROCm (Radeon Open Compute), שמטרתה לאפשר מעבר קל יותר של מפתחים לפלטפורמה שלה. עם זאת, השוק נשלט ברובו על ידי Nvidia, והמעבר לטכנולוגיה של AMD עדיין נתקל בקשיים. למרות כל זאת, AMD מנסה לנצל את היתרון שיש לה בזיכרון ורוחב הפס של המאיצים שלה כדי למשוך לקוחות נוספים, במיוחד כאשר מדובר בביצועי אינפרנס מהירים יותר.

תחרות בשוק המעבדים לשרתים: AMD מול אינטל

בתחום המעבדים לשרתים, AMD הציגה את הדור החמישי של מעבדי EPYC, שמיועדים להציע שיפורים משמעותיים בהשוואה למתחרים בשוק, בעיקר סדרת Xeon מבית אינטל. מעבדי ה-EPYC החדשים מציעים ביצועים מרשימים בתחומים קריטיים כמו קידוד וידאו מהיר פי ארבעה ושיפור משמעותי בזמני עיבוד נתונים ואנליזות בזמן אמת. מעבד הדגל, EPYC 9965, מתומחר במחיר גבוה של 14,813 דולר ליחידה והוא מיועד לשימושים מתקדמים במיוחד כמו מחשבי על (Supercomputers) וחישובי ביצועים גבוהים (High Performance Computing).

אינטל, שנמצאת בתהליך שיקום ומאמץ לשמור על נתח השוק שלה, מתמודדת עם תחרות קשה מצד AMD, שראתה גידול ניכר במכירות של מעבדי שרתים בשנה האחרונה. על פי הדיווחים, AMD הצליחה להגדיל את מכירותיה בתחום השרתים ביותר מ-100% בשנה האחרונה, בעוד שאינטל רשמה ירידה של 3% בהכנסותיה מהתחום. למרות זאת, אינטל נותרה המובילה בשוק המעבדים לשרתים מבחינת נתח שוק כללי, אך AMD ממשיכה להפעיל לחץ בעזרת המוצרים החדשניים שלה.

המעבדים החדשים של AMD מיועדים במיוחד להזנות חישובי AI, ומשמשים כמרכיב חשוב במערכת השרתים שדורשים מאיצים כדי לבצע את פעולתם. כל מערכת GPU, כולל זו של AMD, זקוקה למעבד מרכזי (CPU) שיבצע את האתחול וינהל את המערכת כולה, מה שהופך את מעבדי ה-EPYC לקריטיים ליעילות ולביצועי מערכות ה-AI הכוללות.

קצת על AMD

חברת AMD (Advanced Micro Devices), שנוסדה בשנת 1969 על ידי ג’רי סנדרס ומהנדסים יוצאי Fairchild Semiconductor, היא אחת השחקניות המובילות בתחום השבבים והטכנולוגיות למחשוב. החברה, שמושבה בסנטה קלרה, קליפורניה, מעסיקה כיום כ-26,000 עובדים ומתמקדת בפתרונות מחשוב מתקדמים הכוללים מעבדים למחשבים אישיים ושרתים, מעבדים גרפיים, וכרטיסי מסך. במהלך השנים, AMD ביצעה צעדים אסטרטגיים בולטים, כמו רכישת ATI Technologies בשנת 2006, מהלך שחיזק את מעמדה בתחום הגרפיקה, ומכירת מפעלי הייצור שלה ל-Global Foundries ב-2009. החברה, הממוקמת במקום השני בשוק מעבדי x86, מציגה צמיחה מהירה ומצליחה להתחרות באינטל בזכות סדרת מעבדי Ryzen שלה.

AMD Ryzen chip | Credit: AMD

החזון של AMD

החזון העתידי של AMD בתחום ה-AI כולל המשך פיתוח מאיצים ומעבדים עם יכולות חישוביות גבוהות במיוחד. במהלך האירוע, AMD הציגה את התוכניות שלה לשנים הקרובות, עם השקת סדרת מאיצי ה-AI החדשה MI350 במחצית השנייה של 2025, ו-MI400 ב-2026. AMD מתכננת להמשיך ולשפר את ביצועי החומרה שלה, ולהתמקד בהובלת שוק ה-AI מבחינת קיבולת זיכרון וביצועי AI גנרטיבי (Generative AI).

על פי התחזיות, AMD צופה כי השוק למאיצי AI במרכזי נתונים יגיע לשווי של 500 מיליארד דולר עד 2028. צמיחה זו מעידה על ההזדמנויות הרבות שעומדות בפני AMD להרחיב את נוכחותה בשוק הבינה המלאכותית, ולהגדיל את ההכנסות מהתחום הצומח הזה. אם AMD תצליח להמשיך ולפתח שבבים מתקדמים שמתחרים באופן ישיר במתחרים כמו Nvidia, היא עשויה להפוך לשחקן מרכזי בשוק ה-AI למרכזי נתונים, תחום שנחשב כיום לאחד הצומחים ביותר בעולם הטכנולוגיה.

אתגרים ופוטנציאל צמיחה

האתגר המרכזי שניצב בפני AMD הוא התלות של שוק ה-AI בטכנולוגיית CUDA של Nvidia, שהפכה לפלטפורמת הבחירה של רוב המפתחים בתחום הבינה המלאכותית. בגלל הפופולריות של CUDA, מפתחים נוטים להעדיף לעבוד עם שבבי Nvidia, מה שמקשה על AMD לפרוץ לשוק בצורה משמעותית יותר.

עם זאת, ל-AMD יש מספר יתרונות תחרותיים. אחד מהם הוא הביצועים המשופרים של שבבי ה-AI שלה בתחום זיכרון המערכת ורוחב הפס, מה שיכול למשוך לקוחות חדשים. חברות ענק כמו מיקרוסופט ו-Meta כבר הודיעו שהן ישתמשו במאיצי ה-AI של AMD, מה שמעיד על ההצלחה ההתחלתית של החברה בשוק מרכזי הנתונים.

בנוסף, AMD ממשיכה לפתח את מערכות ה-ROCm שלה במטרה להקל על מפתחים לעבור לפלטפורמות שלה. אם AMD תצליח לשפר את התמיכה הטכנית והתוכנתית שלה ולהפוך את המעבר לקל יותר, היא עשויה למשוך יותר מפתחים וחברות לעבור לשבבים שלה.

התחרות בין AMD ל-Nvidia ולאינטל בשוק ה-AI ומרכזי הנתונים רק הולכת ומתחממת. AMD מנסה לאתגר את המובילה Nvidia על ידי פיתוח שבבים מתקדמים כמו Instinct MI325X, לצד השקת הדור החמישי של מעבדי השרתים מסדרת EPYC. למרות היתרונות הטכנולוגיים של AMD, החברה עדיין מתמודדת עם אתגרים בשוק, במיוחד מול Nvidia שממשיכה לשלוט בזכות טכנולוגיית CUDA הפופולרית שלה.

השנים הקרובות צפויות להיות קריטיות עבור AMD. אם החברה תצליח להמשיך לפתח את מוצרי ה-AI שלה בצורה יעילה ולשפר את התמיכה למפתחים, היא עשויה להפוך לשחקן מרכזי בשוק ה-AI למרכזי נתונים

הפוסט שבב ה-AI החדש של AMD נחשף – האם Nvidia צריכה לחשוש? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהו ChatGPT Search?

חברת Open AI השיקה היום תכונה חדשה, לה רבים ציפו במשך תקופה ארוכה – ChatGPT Search. ביולי 2024 החברה השיקה אבטיפוס למספר מוגבל של משתמשים, שנקרא בזמנו SearchGPT. לאחר מספר חודשים של התנסות, הפיצ’ר מגיע לכלל המנויים בתשלום, והוא מהווה הרחבה של פלטפורמת ChatGPT. הרחבה זו מאפשרת למשתמשים לבצע חיפושים באינטרנט ולקבל מידע עדכני ומפורט ישירות מתוך ממשק השיחה. היתרון המרכזי של הכלי הוא היכולת להגיש למשתמשים תשובות רלוונטיות שמבוססות על מקורות אמינים ונגישים, וכך להציע חוויית חיפוש טבעית יותר. המערכת מחברת את היתרונות של ממשק השיחה הטבעי של ChatGPT עם האפשרות לקבל עדכונים בזמן אמת בנושאים כמו חדשות, מזג האוויר, מידע פיננסי ועוד.

לדוגמה, משתמשים יכולים לשאול שאלות בנוגע למגוון תחומים – החל ממזג האוויר בערים שונות בעולם ועד תחזיות כלכליות – ולקבל תשובות המבוססות על מקורות מידע עדכניים. זהו כלי המיועד לספק מענה מהיר, יעיל ומדויק, ובכך מייתר את הצורך במעבר למנוע חיפוש חיצוני. תכונה זו פונה למשתמשים שמבקשים לחסוך זמן ולפשט את תהליך החיפוש.

הציוץ בחשבון ה-X של OpenAI על השקת ChatGPT Searcg למנויים בתשלום:

Introducing ChatGPT search

ChatGPT can now search the web in a much better way than before so you get fast, timely answers with links to relevant web sources.https://t.co/7yilNgqH9T pic.twitter.com/z8mJWS8J9c

— OpenAI (@OpenAI) October 31, 2024

למי הכלי זמין?

החל מההשקה, ChatGPT search זמין למשתמשים מסוימים, בעיקר אלו המשתמשים בגרסאות בתשלום של ChatGPT – משתמשי Plus ו-Team – וכן למשתמשים שנרשמו לרשימת ההמתנה של הכלי החדש. בנוסף, OpenAI מתכננת להרחיב את הזמינות בשבועות הקרובים גם למשתמשי Enterprise ו-Edu, שהם לקוחות במגזר הארגוני והאקדמי. לפי התכנון, עם הזמן גם המשתמשים החינמיים של ChatGPT יוכלו לגשת ל-ChatGPT search, מה שיביא את הכלי החדש לקהל רחב יותר ויסייע להגדיל את השימוש בו בקרב משתמשים מכל העולם.

הגישה ל-ChatGPT search מתבצעת באמצעות הפלטפורמה הרגילה של ChatGPT, הזמינה באתר האינטרנט הרשמי של ChatGPT וכן באפליקציות לנייד ולמחשב השולחני. המשתמשים יכולים לבחור לחפש מידע על ידי לחיצה על סמל חיפוש ייעודי שמופיע לצד חלונית השיחה, וכך לבקש מידע עדכני בכל רגע, או לתת ל-ChatGPT להחליט באופן עצמאי מתי להשתמש בחיפוש מבוסס רשת כדי להעניק תשובה מדויקת יותר.

מה אפשר לעשות עם SearchGPT?

מה החידוש הגדול בעצם?! הרי גם בעבר ל-ChatGPT הייתה גישה לרשת? אז זהו… שלא בדיוק. על הנייר הצ’ט המפורסם בעולם היה מסוגל לסרוק מידע מהרשת, להפנות לאתרים ולצטט מידע מהאינטרנט. אבל יכולות אלו היו מוגבלות ביותר, מאופיינות בהרבה באגים, הזיות, המצאות ויצירת לינקים לאתרים שלא קיימים או לינקים שבורים.

בנוסף, העובדה שהצ’ט לא באמת התבסס על מידע עדכני, חיזק את הרתיעה של רבים מהפלטפורמה. הטענה שהוא “ממציא” או “הוזה” גרמה לרבים להטיל בו דופי. חוסר היכולת לאמת את הטענות שלו וחוסר היכולת שלו להביא ביסוס מדויק עם הפניות, גרם למשתמשים רבים לנדוד למחוזות זרים – כן פרפלקסיטי – אני מדבר עליך!

אבל עכשיו כל זה משתנה – ChatGPT search מציע מגוון רחב של יכולות, המאפשרות למשתמשים להפיק תועלת מהחיפושים השונים בצורה נוחה ואינטראקטיבית:

חיפוש מקוון משולב בשיחה

בעבר, משתמשים במערכות כמו ChatGPT נדרשו לעיתים להיעזר במנוע חיפוש חיצוני כדי לקבל תשובות עדכניות, דבר שדרש מעבר מחוץ לממשק השיחה. עם השקת ChatGPT search, כעת ניתן לשאול שאלות בצורה טבעית ישירות בתוך חלונית הצ’אט ולקבל תשובות הכוללות קישורים ישירים למקורות חיצוניים ומעודכנים. לדוגמה, משתמש יכול לשאול על תחזית מזג האוויר במקום מגוריו – אם תהיתם, בקיבוץ תל קציר יש מזג אוויר מאוד נעים:

שאלתי את הצ’ט מה מזג האוויר בקיבוץ שלי

שיתוף פעולה עם ספקי חדשות ומידע

במסגרת השקת פיצ’ר החיפוש החדש, OpenAI שיתפה פעולה עם ספקים מרכזיים בתחום החדשות והמידע, כמו AccuWeather, רויטרס, Financial Times ו-Le Monde, כדי להציע נתונים עדכניים בזמן אמת על מזג האוויר, מחירי מניות, אירועי ספורט, חדשות עולמיות ועוד. תכנים אלו כוללים גם תמונות ותרשימים, שמציעים למשתמשים חוויית שימוש עשירה ומגוונת יותר.

למשל, ניתן לבדוק מחירי מניות ולקבל תרשים עדכני המציג את השינויים במחיר לאורך זמן. כמו כן, אפשר להתעדכן באירועי ספורט, לקבל חדשות מרחבי העולם, ולהבין את השינויים והמצב הפוליטי באזורים שונים.

עיון מעמיק ושאלות המשך

אחת היכולות המרשימות ביותר של ChatGPT search היא המענה לשאלות המשך בצורה חכמה ומדויקת. בניגוד למנועי חיפוש רגילים שבהם יש לבצע כל חיפוש מחדש, כאן ניתן להמשיך את השיחה בשאלות נוספות, והמערכת תספק תשובות המתייחסות להקשר המלא של השיחה עד כה. תכונה זו מאפשרת למשתמשים להעמיק בנושא מסוים באופן טבעי, כך שניתן להתייעץ על מספר נושאים כמו מזג האוויר, מסעדות מומלצות ומחירי מניות באותה השיחה. לדוגמה, אחרי בירור תחזית מזג האוויר, המשתמש יכול להמשיך לשאול על מקומות מומלצים לארוחת ערב, והמענה ישלב גם את ההקשר הקודם מהשיחה.

קישורים ישירים למקורות

יתרון מרכזי נוסף של ChatGPT search הוא יכולת הצגת קישורים למקורות ישירים, כך שהמשתמשים יכולים להעמיק ולבחון את המידע בעצמם אם ירצו. ChatGPT מציג כפתור “מקורות” בתחתית התשובה, המוביל למקורות המידע עליהם התבססו התשובות שניתנו. בכך, הכלי מעניק אמינות ויכולת להצליב מידע על ידי גישה ישירה למאמרים, חדשות ומידע רלוונטי ממקורות כמו Associated Press, Dotdash Meredith, Hearst ו-Conde Nast.

כפתור המצגת מקורות ממש כמו בפרפלקסיטי.

השוואה לפרפלקסיטי

אי אפשר שלא להשוות את הפיצ’ר החדש לשחקנית הוותיקה בזירה – Perplexity. כשבוחנים את היתרונות והחסרונות של ChatGPT search מול פרפלקסיטי, אפשר לראות שכלי החיפוש הללו מספקים פתרונות. פרפלקסיטי, כמו ChatGPT search, מתמקד בשימוש בבינה מלאכותית לצורך חיפוש מידע, אך ישנם מספר הבדלים משמעותיים בגישה של כל כלי:

מיקוד ודיוק המידע:

פרפלקסיטי הוא כלי יעיל ביותר! אני משתמש בו בתדירות יומית, מספר פעמים ביום! הוא מעניק מענה ממוקד ומדויק על שאלות ישירות וגם ידוע בכתיבה הדלה שלו. ואני מציין את זה כיתרון – הוא מצטיין בתמצות ותקצור של מידע, והנגשתו בצורה מאוד ברורה ומדויקת. מעין “רשימת מכולת” של הדברים החשובים ביותר, ותו לא! אבל פה הוא גם נופל. אין לפרפלקסיטי את היכולת להרחיב ולהצטיין בכתיבה יצירתית כמו שיש ל-Claude או ל-ChatGPT.

ופה בולט היתרון של ChatGPT search. הוא מגיע עם כל היכולות של ChatGPT ומאפשר להרחיב טקסטים, לנהל דיון מעמיק יותר ובעזרת שאלות המשך ושיחה קולחת, לדייק את הנושא הנחקר. וכן – גם לפרפלקסיטי יש אפשרות להמשיך לחקור עם שאלות פולואפ, אבל הוא פחות חזק כאשר נדרש להרחיב את הטקסט עצמו, ולא רק את הנושא הנחקר (אלא אם משתמשים בפיצ’ר ה-Pages).

לסיכומו של עניין, פרפלקסיטי מתאים לשימוש כאשר יש צורך בתשובות מהירות ומדויקות ומתומצתות, בעוד ש-ChatGPT search מאפשר העמקה ושיחה מתמשכת, לצד הרחבת הטקסטים.

חוויית משתמש:

ChatGPT search נבנה כמרחב שיחה משולב עם חיפוש בזמן אמת, המאפשר למשתמשים לשאול שאלות המשך ולהמשיך לנהל שיחה טבעית עם המערכת. לעומת זאת, פרפלקסיטי מתאים למשתמשים שמעדיפים ממשק ישיר יותר וללא שיח מתמשך. פרפלקסיטי מושלם לאיסוף מידע, איסוף מקורות ואימות מידע. ChatGPT search יכול לעשות גם את זה, ועדיין “לאמץ תפקיד” או “ללבוש דמות” של יועץ, סוכן או סייען. כידוע, היכולת לאמץ תכונות של מומחה או איש מקצוע, היא אחת מהתכונות המדהימות של מודלי שפה גדולים בכלל ושל ChatGPT בפרט, וכאשר הן שלובות בגישה למידע עדכני, הן הופכות לעוצמתיות הרבה יותר!

אמינות, באגים והזיות:

קצת קשה לשפוט כלי ביום השקתו. ChatGPT search לא מושלם. הוא טועה, הוא הוזה, הוא מצטט מקורות לא רלוונטיים. או בקיצור – הוא לא פוגע בול! בדוגמה הבאה שאלתי את אותה שאלה גם את פרפלקסיטי וגם את ChatGPT search: מה הסיפור מאחורי השיר “עד שירד” של להקת היהודים? 

בתמונות מטה (מוזמנים להגדיל) תוכלו לראות את התשובה של שני הבוטים. ChatGPT search חירטט בצורה שנונה ורהוטה להפליא. הוא ביסס על טענותיו על מקורות הזויים ולא רלוונטיים. לעומתו פרפלקסיטי הפגיז, דייק ונתן מקורות רלוונטיים. מנגד, בשאלות שמבוססות על מאגרי מידע שאליהם ChatGPT search מחובר ישירות (כמו מניות, מזג אוויר וכן הלאה), הוא מדייק. האם אפשר להסיק מזה מסקנות – עוד מוקדם לומר. אין ספק ש-OpenAI ידייקו ויכווננו את הכלי ואת התשובות שלו. אבל מבחינתי, אין עדיין תחליף לפרפלקסיטי ובטח שאין מה להספיד את הפלטפורמה המדהימה הזו!

מה הלאה?

השקת ChatGPT search היא צעד משמעותי בהתפתחות הבינה המלאכותית והשימוש בה לצורכי חיפוש מידע. OpenAI הצהירה שהיא תמשיך לשפר את החיפוש, עם תכונות חדשות שמתוכננות להיכלל בתחומים כמו קניות ונסיעות, וכן הרחבת השירות לכלל המשתמשים, כולל אלו המשתמשים בחשבונות חינמיים ולא מחוברים למערכת. בנוסף, תכונת החיפוש עתידה להשתלב בשירותי קול מתקדמים ויכולות מתקדמות של עיבוד תמונה וה-Canvas, מה שיאפשר להשתמש במערכת לשימושים רחבים עוד יותר.

ChatGPT search מביא עמו בשורה חדשה בתחום החיפוש ומשנה את הדרך בה אנו ניגשים למידע אונליין. גישה נוחה ואינטואיטיבית למידע עדכני, בשילוב יכולות שיחה מעמיקות, מספקת למשתמשים חוויית חיפוש חדשה שמשלבת את הפשטות והנוחות של ChatGPT עם עושר המידע מהאינטרנט. המערכת החדשה ממחישה את הפוטנציאל של בינה מלאכותית לא רק לספק תשובות, אלא גם לאפשר תהליך חקר טבעי, המספק מידע מותאם אישית על פי ההקשר הרחב של השיחה.

במבט לעתיד, ייתכן שנראה גם את ההשפעות של השימוש ב-ChatGPT search על התקשורת המקוונת ועל תהליכי העבודה של ספקי התוכן. בזכות השותפויות עם חברות חדשות ומידע מובילות, מערכות AI כמו ChatGPT search תומכות בתכנים של גופי התקשורת, ובכך עשויות לסייע להרחיב את החשיפה של אותם מקורות תוכן לקהל רחב יותר. חלק מגופי המדיה, כמו Vox Media ו-Le Monde, רואים ב-SearchGPT הזדמנות להביא את התוכן שלהם לקדמת הבמה בעידן החדש של בינה מלאכותית.

אין ספק שהמהלך מלחיץ מתחרות כמו פרפלקסיטי ויכול אפילו לאיים על עצם קיומן! עם השיפור המתמיד של המערכת ותוספות חדשות כמו שילוב עם אפליקציות קול ויכולות עיבוד תמונות, ניתוח תמונות וכמובן גם יצירת תמונות, ניתן לשער ש-ChatGPT search יהפוך להיות אחד מהכלים המרכזיים בשוק בעתיד הקרוב.

הפוסט הוא הגיע! ChatGPT Search זמין למנויים בתשלום! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

התקנה ושימוש ב-ChatGPT Toolbox

למה זה טוב?

התוסף ChatGPT Toolbox, אשר פותח על ידי מודי אל-איסאוי ועדי לווים, מציע סט כלים מתקדמים לניהול השיחות בצ’אט של OpenAI. הצ’ט הג’נרטיבי המפורסם העולם – ChatGPT – כברירת מחדל, אינו כולל אפשרויות לניהול היסטוריית השיחות, מה שמקשה על המשתמשים לאתר בקלות שיחות קודמות, לשמור פרומפטים חשובים או לארגן את השיחות בצורה נוחה. ה-Toolbox מביא פתרון רחב הכולל ניהול תיקיות, חיפוש מתקדם, אפשרות לשמור פרומפטים לשימוש חוזר, ואף פעולות מרובות כמו מחיקה או ארכוב של מספר שיחות בבת אחת. היתרון הגדול של התוסף הוא בכך שהוא זמין הן בגרסה החינמית והן בגרסת ChatGPT Plus, מה שמאפשר למשתמשים לנצל את הכלים המתקדמים גם ללא צורך במנוי בתשלום. דרך הממשק הפשוט והאינטואיטיבי, התוסף מאפשר לכם להפיק את המיטב מכל שיחה ולהתמקד במה שחשוב באמת.

התקנת התוסף

כדי להתקין את התוסף, כנסו לאתר החברה, ולחצו על “Add to chrome”. לאחר מכן תעברו לחנות התוספים של גוגל – התקינו את התוסף והתחילו ליהנות משלל האפשרויות שהוא מציע. ואם תהיתם – כן – זה חינם!

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מודלי שפה גדולים (LLM) – “קלוד”, ChatGPT ודאלי3

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הכלים המרכזיים ב-ChatGPT Toolbox

איך זה עובד?

לאחר התקנת התוסף יופיעו לכם בתפריט הצידי הרגיל של ChatGPT עוד מספר אפשרויות סופר שימושיות! חיפוש שיחות ממוקד, יצירת מאגר פרומפטים מותאמים אישית, ריכוז וניהול שיחות בתיקיות, ועוד. 

אפשרויות מתקדמות בצ’ט – איך OpenAI לא חשבו על זה קודם?

חיפוש מתקדם בשיחות

אחד האתגרים המשמעותיים ביותר בשימוש ב-ChatGPT הוא למצוא שיחות ישנות או מידע ספציפי מתוכן קודם. תכונת החיפוש ב-ChatGPT Toolbox מאפשרת למשתמשים לחפש בכל ההיסטוריה של השיחות בצורה יעילה ומהירה. אם יש לכם ביטוי מסוים או נושא שאתם רוצים למצוא, פשוט הקלידו אותו בתיבת החיפוש של התוסף, והוא יציג את כל השיחות הרלוונטיות. כך, לא צריך לעבור שוב ושוב על כל השיחות הקודמות, וניתן לגשת ישירות לתוכן החשוב.

חיפוש בהיסטוריית השיחות

ניהול תיקיות

התוסף כולל אפשרות ייחודית ליצירת תיקיות מותאמות אישית, בהן ניתן לסדר את השיחות על פי קטגוריות או נושאים. בין אם מדובר בשיחות עבודה, רעיונות לפרויקטים, או סיכומים לימודיים, כל שיחה יכולה להיות משויכת לתיקייה ייעודית. הפונקציה הזו מאפשרת למשתמשים לשמור על סדר וארגון, ולהבטיח שהשיחות החשובות ביותר תמיד נגישות ובקלות.

ניהול וריכוז שרשורים בתיקיות

שמירת פרומפטים מותאמים אישית

אחת הפונקציות החדשניות של ChatGPT Toolbox היא האפשרות לשמור פרומפטים מותאמים אישית. כל משתמש ב-ChatGPT יודע שלא פעם נדרשים פרומפטים חוזרים או מותאמים למקרים שונים, כמו כתיבת דוחות, סיכומים, רעיונות לתוכן או ניתוחים. היכולת לשמור את הפרומפטים לשימוש עתידי הופכת את העבודה עם ChatGPT לחלקה יותר ומפחיתה את הצורך לכתוב שוב ושוב את אותם הפרומפטים. כנסו לממשק מאגר הפרומפטים, הקלידו את הפרומפט הרצוי פעם אחת, ושמרו אותו כדי שיהיה נגיש בכל עת. לאחר מכן תוכלו לשלוף את הפרומפטים השמורים שלכם במהירות על ידי הקלדה של // (פעמיים לוכסן), מה שיפתח תפריט ובו הפרומפטים המהירים שלכם.

שמירת פרומפטים מותאמים אישית

תכונת שמירת הפרומפטים ב-ChatGPT Toolbox אינה רק כלי ארגוני, אלא גם כלי ליצירתיות. משתמשים יכולים ליצור מאגר פרומפטים אישי, הכולל רעיונות, ניסוחים ומבני עבודה מותאמים אישית. כך, ניתן לבנות תיק פרומפטים מגובש ולהשתמש בו לאורך זמן. המערכת הזו תורמת לגמישות ולעומק בעבודת המשתמשים, ומאפשרת להם להישאר יצירתיים וממוקדים.

פעולות מרובות בלחיצת כפתור

כחלק מניהול השיחות, התוסף מציע אפשרות לבצע פעולות מרובות על מספר שרשורים במקביל – למשל: מחיקה, שליחה לארכיון או שחזור. לדוגמה, אם צברתם בהיסטוריית השיחה שלכם מאות שיחות ואתם רוצים לנקות את הרשימה כדי לעשות קצת סדר, תוכלו לסמן מספר שיחות בפעולה אחת, ולבצע מחיקה בקלות ובמהירות. זהו כלי חשוב במיוחד למשתמשים כבדים, שנדרשים לנהל כמות גדולה של שיחות ולעיתים מאבדים שליטה על המידע המצטבר.

פעולות מורכבות בקליק

ממשק פשוט וקל לשימוש ותמיכה בעברית

העיצוב הפשוט והנקי של ChatGPT Toolbox תוכנן כך שיתאים לכל רמות המשתמשים, החל ממשתמשים מתחילים ועד למתקדמים. כל אפשרות וכלי זמינים בצורה ברורה ומהירה, מה שמאפשר להשתמש בתוסף בצורה אינטואיטיבית ללא צורך בהדרכה מיוחדת. לחיצה אחת מובילה לכלי הרצוי, מה שחוסך זמן ומגביר את הפרודוקטיביות של המשתמשים. כמו כן, הכלי תומך בעברית, ערבית ושפות רבות נוספות, וזה יתרון אדיר לציבורים שלמים בציבור הישראלי שפחות מסתדר עם אנגלית.

תמיכה בעברית וערבית

פרטיות ואבטחת נתונים

השאלה הראשונה ששאלתי את המפתחים היא: “מה לגבי אבטחת נתונים ופרטיות? איפה הנתונים נשמרים והאם הם עוברים לצד שלישי?“

התוסף ChatGPT Toolbox שם דגש מיוחד על שמירה על פרטיות המשתמשים ואבטחת נתוניהם. כל תוכן השיחות נשמר מקומית בלבד, ישירות בדפדפן של המשתמש, ואינו מועבר או משותף עם שרתים חיצוניים. בצורה זו, כל שיחה נותרת פרטית לחלוטין ונגישה רק למשתמש עצמו – כל מי שבקיא ב-Local Storage יכול לוודא שהמידע נשמר בדפדפן בלבד.

בנוגע לתיקיות, התוסף שומר רק את שם התיקייה ומספרי זיהוי השיחות בשרתים שלו – ללא השיחות עצמן. הנתונים הללו מוצפנים לצורך הגנה נוספת, וגם אם היו נגישים, הם חסרי ערך ללא טוקן האימות של המשתמש בצ’אט. כלומר, מספרי הזיהוי הם רק הפניות חסרות תוכן בפני עצמן.

גם הפרומפטים המאוחסנים מוצפנים, תוך שמירה על שם ותוכן הפרומפט בלבד. ההחלטה לשמור נתונים מסוימים על השרתים ולא בדפדפן נועדה להבטיח שהמשתמשים יוכלו לגשת לנתונים שלהם מכל מכשיר, תוך שמירה קפדנית על הפרטיות והביטחון של המידע שלהם.

היתרונות המרכזיים של שימוש ב-ChatGPT Toolbox

עבור משתמשים רבים, הצורך לעבור על היסטוריית השיחות או לכתוב מחדש את אותם פרומפטים עלול להוביל לעומס ולחץ, ובעיקר – המון חוסר יעילות! התוסף מפחית את העומס הזה ומאפשר להתמקד במטרה האמיתית – יצירת טקסטים, תכנים ותוצרים איכותיים, קידום פרויקטים וביצוע משימות בצורה חלקה ומהירה.

זרימת עבודה משופרת

האפשרות לבצע פעולות מרובות על מספר שיחות במקביל, יחד עם ממשק ידידותי ואפשרות לחיפוש מתקדם, הופכת את התוסף לכלי שמגביר את הפרודוקטיביות ואת חוויית השימוש. משתמשים אינם צריכים לבזבז זמן יקר על חיפוש או ארגון של שיחות, אלא יכולים להתרכז במשימות המהותיות.

התאמה אישית וגמישות

היכולת לשמור פרומפטים וליצור תיקיות מותאמות אישית מעניקה למשתמשים את האפשרות להתאים את השימוש ב-ChatGPT בדיוק לצרכיהם. בין אם השימוש הוא מקצועי, אישי או לימודי, ChatGPT Toolbox מספק כלים המאפשרים לכל משתמש לעצב את המערכת כך שתתאים לו.

נוחות וגישה קלה למידע

כאשר כל המידע נגיש בצורה נוחה ומאורגנת, חוויית השימוש בצ’אט הופכת לנעימה יותר ומאפשרת למשתמשים להתמקד במטרותיהם מבלי להיאבק בסרבול שנובע מהצטברות שיחות ופרומפטים.

פתרון מושלם למשתמשים אינטנסיביים

מי שמשתמשים בצ’אט בצורה יומיומית לצורכי עבודה או לימודים, ימצאו ב-ChatGPT Toolbox את כל הפונקציות הדרושות לניהול שוטף של השיחות והפרומפטים. כלים כמו חיפוש, ניהול תיקיות ופעולות מרובות מספקים מענה יעיל ואפקטיבי לארגון וניהול של כמויות תוכן גדולות.

מי עומד מאחורי פיתוח התוסף?

התוסף ChatGPT Toolbox הוא פרי יוזמה “כחול-לבן” של שני מפתחים צעירים, מוחמד (מודי) אל עיסאוי ועדי לווים. מודי, ערבי מוסלמי מרמלה, ועדי, יהודי ספרדי בן מבת ים – שניהם בעשור השני לחייהם. מודי משתף על הדרך הלא קלה שעבר, שמאופיינת בנחישות ויוזמה. הוא מספר שלמרות שלא למד תוכנה או מתמטיקה ברמת 5 יחידות בתיכון, הוא התקבל לתואר במדעי המחשב באוניברסיטת בר אילן בזכות הזדמנות שנתן לו פרופסור דודי סרנה (ראש המחלקה למדעי המחשב בזמנו). כעבור שלוש שנים מודי סיים את התואר כמצטיין דיקן. בטקס הסיום פרופסור סרנה צילם את התעודה של מודי ושלח אותה לסגל בצירוף הסבר מרגש: לפעמים ציונים יבשים על הנייר לא אומרים שום דבר על המועמד, ובשל כך הם כמעט פספסו סטודנט מצטיין!

עדי, מתכנת אוטודידקט, התחיל את דרכו כלומד עצמאי והתקדם לתפקידי פיתוח בכירים. השניים הכירו כשעבדו יחד בקיו-לאב, ומאז החליטו לצאת לדרך עצמאית ולהקים את ChatGPT Toolbox. לפני מספר חודשים מודי ועדי החליטו לעזוב את החברה, לאחר שהרגישו שיש להם המון פוטנציאל לא מנוצל. הם החליטו לקחת את הסיכון, לעזוב תפקידים בכירים בחברה, ולצאת עצמאית וחדשה כמפתחים ויזמים. תוך שיתוף פעולה עם קהילת המשתמשים, השניים הצליחו לפתח תוסף המציע פתרונות חכמים לניהול היסטוריית שיחות, חיפוש, שמירת פרומפטים וניהול תיקיות, והכול תוך שבועיים וחצי בלבד.

במהלך פיתוח התוסף, מודי ועדי זיהו בעיה משמעותית: הפיצ’רים הבסיסיים ביותר, כמו חיפוש בהיסטוריית השיחות, כלל לא קיימים כיום ב-ChatGPT. כדי להבין עד כמה הפתרון נחוץ, הם ערכו סקרים בקבוצות משתמשים רלוונטיות, ושאלו את המשתתפים מה חסר להם ב-ChatGPT שאינו קשור ישירות לבינה המלאכותית עצמה. התשובה המובילה הייתה חד משמעית – הצורך בחיפוש בהיסטוריית השיחות. בדיקה נוספת בעמוד הרשמי של OpenAI הראתה שאכן מדובר בפיצ’ר המבוקש ביותר מזה כשנה, אך מסיבה לא ברורה הוא עדיין לא יושם. מודי מספר: “עדי ואני כבר מכירים אחד את השני ויודעים במאה אחוז שאם אנחנו בונים משהו, הוא חייב להיות, ויהיה, הטוב ביותר בכל קנה מידה אפשרי! לא משנה באמת במה מדובר, לא משנה כמה זה מורכב, ולא משנה בכלל מה המוצר. אנחנו נמצא דרך ליצור כל דבר, וזה תמיד יהיה ברמה הכי גבוהה שיש, מניסיון“.

זהו לא רק סיפור על טכנולוגיה חדשנית אלא גם על דו-קיום חברתי-עסקי, שותפות והגשמה משותפת – יוזמה הממחישה את הישראליות האמיתית ואת פוטנציאל העתיד הכלכלי שהיא מביאה עמה. זהו סיפור על יזמות, נחישות וחשיבה מחוץ לקופסה. אנחנו מוצפים בסיפורים על יחסים מורכבים בין יהודים לערבים במדינת ישראל, ומשום מה אין מספיק תשומת לב לצד השני – סיפורים על חיבורים, על חיים משותפים, על יוזמות משותפות, על חברות אמתית ועל מה שבאמת קורה אצל הרוב המוחץ של יהודים וערבים בארץ – פשוט חיים ביחד. הרעיון הזה מתחבר בצורה מושלמת עם החזון שלנו כאן ב-LetsAI: לעזור לישראל לתפוס את מקומה הראוי כמעצמת בינה מלאכותית. וזו בדיוק הדרך לעשות את זה! יוזמות מהשטח. פיתוחים ישראליים שבהם שותפים אנשים ממגזרים, עדות, דתות ואוכלוסיות שונות. כשיוזמה כזו צצה, אנו רואים את החובה להאיר עליה זרקור ולתת לה את הבמה הראויה.

ואם לרגע תהיתם – אנחנו לא מכירים את מודי או את עדי אישית, והתוכן הזה לא ממומן! נתקלנו בתוסף שלהם ומאוד התרשמנו, אז פנינו אליהם ישירות וביקשנו מהם לספר לנו על הדרך שלהם ועל הטכנולוגיה שמאחורי התוסף. כשמגיע – מגיע!

מפתחי התוסף – מוחמד (מודי) אל עיסאוי ועדי לווים

איך זה נראה בלייב? שחר גולן מדגים

עבור משתמשים המסתמכים על ChatGPT לעבודות רבות ומורכבות, כמו כתיבת תוכן, ניתוחים מורכבים, ואפילו מחקר, ChatGPT Toolbox מציע מענה מושלם. במקום לדפדף בין מאות שיחות ישנות או להתאים פרומפטים מחדש בכל פעם, התוסף מאפשר גישה מהירה ומסודרת לכלים החשובים ביותר, כך שמשתמשים יכולים לעבוד בצורה רציפה וממוקדת. שחר גולן תיעד את חוויית השימוש שלו בתוסף – מוזמנים לצפות בסרטון כדי להבין קצת יותר טוב איך זה עובד ומה כל כך גאוני בפתרון הפשוט של מודי ועדי.

מילות סיום…

תוסף ה-ChatGPT Toolbox מביא גישה חדשנית ומקיפה לניהול יעיל ומקצועי של ChatGPT. עם כלים מגוונים כמו חיפוש מתקדם, ניהול תיקיות ושמירת פרומפטים מותאמים, הוא מאפשר למשתמשים להפיק את המיטב מהשירות הפופולרי של OpenAI. במקום להתמודד עם ניהול מסורבל, המשתמשים יכולים להתמקד בתכנים החשובים באמת ולהפיק ערך מלא מהצ’אט. התוסף הוא פתרון אידיאלי למשתמשים מכל הסוגים, במיוחד לאלו המשתמשים בצ’אט באופן אינטנסיבי ומחפשים לשדרג את חוויית השימוש תוך שמירה על סדר וארגון. שילוב הממשק הפשוט עם הכלים המתקדמים בתוסף הופכים אותו לכלי עבודה משמעותי המעצים את היצירתיות והפרודוקטיביות של כל משתמש.

וכעת, לגבי הפיל שבחדר: מובן ש-OpenAI יכולים להוסיף את התכונות האלו בעצמם בכל רגע, והדבר אינו נסתר מעינינו. אך עד שזה יקרה, ChatGPT Toolbox מציע פתרון מהיר ויעיל לבעיה משמעותית הקיימת בשירות. יתרה מכך, יש ליזמים הצעירים רעיונות לפיצ’רים נוספים שישמרו על רלוונטיות התוסף גם במקרה שהחברה תחליט להטמיע את הפונקציות הללו בעצמה.

הפוסט תוסף ישראלי שמעיף את ChatGPT לשמיים ומכניס סדר לבלגן הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מחולל התמונות שסביר שלא הכרתם

עם כל הכבוד לכלים מוכרים ומוערכים כמו מידג’רני (Midjourney), ישנם כלים נוספים שמביאים חדשנות לעולם מחוללי התמונות. דוגמה מצוינת היא אידאוגרם (Ideogram), מחולל תמונות ג’נרטיבי שמשלב קלות תפעול ותוצאות ויזואליות מרהיבות. אידאוגרם מבדיל את עצמו בכך שהוא מתאים במיוחד ליוצרים המחפשים ממשק פשוט ונוח, המאפשר להשיג תוצאות מקצועיות תוך זמן קצר.

אידאוגרם מתאים הן למתחילים שמחפשים פשטות וקלות תפעול, והן ליוצרים מנוסים שרוצים לעצב תמונות במהירות מבלי להתפשר על איכות. הכלי מציע למשתמשים גם חבילה חינמית שמאפשרת להתנסות בו בקלות, ולהשתמש במגוון אפשרויות עיצוב המותאמות אישית. הוא מאוד ורסטילי, הוא מסוגל לג’נרט תמונות הייפר ריאליסטיות בקלות, הוא יודע לג’נרט טקסט יותר טוב מכל מחולל אחר בשוק. בקיצור – כלי חובה ולרוב הכלי הראשון שאשלוף כשאני צריך לייצר תמונה ומהר. כל אלו הופכים את אידאוגרם לאחד הכלים המומלצים עבור כל מי שמחפש פתרון יצירתי מהיר ונוח ליצירת תמונות.

אידאוגרם – למדריך המלא לחצו על התמונה

לאחרונה אידאוגרם השיקו גם עורך AI מצוין שמאפשר לבצע תיקוני תמונות – הן אינפיינטינג והן אאוטפיינטינג. העורך מאפשר לעבד גם תמונות שלא נוצרו באידאוגרם והוא יכול אפילו לחבר בין מספר תמונות באמצעות ממשק קנבס רב-שכבתי נוח במיוחד. פה תמצאו מדריך ל-Ideogram Canvas.

חיפוש חכם עם פרפלקסיטי

על ChatGPT כולם שמעו. מביני עניין מכירים גם את קלוד (Claude). אבל פרפלקסיטי (Perplexity) הוא הסוד הכמוס של המקצוענים. בעידן המידע, היכולת להגיע למידע אמין ומדויק היא חיונית. פרפלקסיטי הוא מנוע חיפוש ג’נרטיבי חכם – מעין שילוב בין גוגל ל-ChatGTP, והוא מפלצת של הגברת פרודקטיביות, מחקר וייצור תוכן מדויק ומבוסס מקורות. גם לו יש חבילה חינמית נדיבה – עובדה זו עוזרת לחברה להנגיש את הכלי לקהלים גדולים – התנסות ללא מחויבות. זהו כלי שעוצב במיוחד כדי לספק חוויית חיפוש חכמה שמבוססת על טכנולוגיות AI מתקדמות, ומיועד לאלו שמחפשים לקבל מידע ממוקד, מהיר ומדויק.

פרפלקסיטי לא רק מספק תשובות ישירות לשאלות, אלא גם מציג קישורים למקורות המידע כך שהמשתמשים יכולים לבחון לעומק את המידע שהם מקבלים. התכונה הזו מעניקה ביטחון למשתמשים לגבי אמינות התוכן, ופרפלקסיטי הופך לכלי אידיאלי עבור אנשי מקצוע, סטודנטים, יוצרי תוכן וכל מי שזקוק למידע אמין ומעמיק בזמן קצר. הוא מושלם למחקר, איסוף מקורות, אימות או הפרכת טענות, ובאופן כללי מדובר בכלי שנמצא אצל כל הצוות שלנו בשימוש יומיומי.

פרפלקסיטי – אם גוגל ו-ChatGPT היו מתחתנים, זה מה שהיה יוצא

כשהסינים כבשו את עולם הוידאו הג’נרטיבי

דיברנו על מחוללי תמונות. דיברנו על מודלי שפה גדולים (LLMs). אבל מה עם מחוללי וידאו?

תחום הוידאו הג’נרטיבי נמצא בתנופה מדהימה, והכלים החדשים מאפשרים יצירת תכני וידאו מרשימים שמשנים את כללי המשחק. מודלים ג’נרטיביים לוידאו מספקים פתרונות יצירתיים למגוון שימושים – מפרסומות וקליפים ועד לסרטוני הדרכה ורשתות חברתיות. בשנים האחרונות ראינו את ראנוויי (Runway) עם מודל הוידאו המוצלח שלה, Gen3, ואחריו את Gen3 Turbo שמאפשר ליצור סרטון תוך כ-20 שניות (וזה לא פחות מגיים צ’יינג’ר). 

המלכה האם – סורה (Sora) – האמנם?

אחד הכלים המדוברים ביותר הוא סורה (Sora) מבית OpenAI, שעלה לכותרות עם טיזרים ששמטו לאנשים לסתות, אבל מאז ההכרזות הראשוניות עברה כמעט שנה והכלי עדיין לא הושק לציבור הרחב – עננה כבדה של מסתורין סובבת סביבו ומבחינתנו אין הרבה מה לדבר עליו. גם חוסר זמינות ומצד שני, זמינות של כלים מתחרים טובים מאוד.

ואז הסינים הגיעו

ואז, בשקט בשקט הסינים נכנסו לתמונה והדהימו את כולנו! בתחילה היה זה קלינג (Kling), שהגיע בתחילה רק עם ממשק סיני (שמנע מרבים להתנסות בו), אבל בהמשך קיבל מתיחת פנים בצורה של אתר באנגלית שנגיש לקהילה הגלובלית. 

כחלק מהתחרות, כלי חדש בשם מינימקס (Minimax) נכנס לשוק עם ממשק פשוט וגמיש, וכיום כלי זה נחשב על ידי רבים בתעשייה לאחד ממודלי הוידאו הטובים בשוק. לצד אלו, ישנן לא מעט טענות בדבר אמינות ובעיות שמקורן בחברת האם הסינית.

לצידו מתבלט גם וידו (VIDU). הפלטפורמה מאפשרת ליצור סרטוני וידאו באיכות גבוהה בהתבסס על תיאורי טקסט או תמונות, והכול בממשק ידידותי ונוח לשימוש. גם משתמשים ללא ניסיון בעריכת וידאו יכולים להפיק בעזרתה סרטונים מקצועיים ומרשימים. אחד הפיצ’רים המרכזיים של וידו הוא היכולת ליצור בקלות דמות עקבית בוידאו – פיצ’ר מהפכני שעושה חיים קלים להרבה יוצרים!

כשהסינים כבשו את עולם מחוללי הוידאו

פתאום סורה כבר לא מרגשץ אף אחד. פתאום מחוללי הוידאו הסיניים, לצד מחוללים אחרים כמו לומה דרים משין (Luma Dream Machine) המעולה וראנוויי המצוינת, הראו שאפשר לייצר Text to Video בקלות, וזה נראה מדהים. בלי השקות נוצצות וטיזרים – פשוט כלים שזמינים לשימוש הציבור הרחב ומפיקים תוצרים שומטי לסתות!

.

דמוקרטיזציה של הטכנולוגיה והיצירתיות

ומי שהרוויח מהתחרות העזה בחזית הוידאו הג’נרטיבי הם אנחנו – המשתמשים. כיום יש שוק רוויי וגדוש במודלי וידאו מצוינים, ורסטיליים ומאוד קלים לתפעול. קשה להכתיר את מלך הביצה, כי כל אחד מצטיין במשהו אחר. אז ריכזנו עבורכם מאגר מדריכים למחוללי וידאו ולשיטות עבודה. לכם רק נותר להציץ, להתנסות ולהתחיל לתת ליצירתיות והדמיון לפרוס כנפיים!

ההתפתחויות האחרונות בתחום הווידאו הג’נרטיבי פותחות אפשרויות חדשות ליוצרי תוכן להעצים את היכולות שלהם באמצעות כלים מתקדמים וגמישים. המגוון הרחב של הכלים הג’נרטיביים מספק ליוצרים הזדמנות להפיק תכנים ייחודיים ומרשימים תוך שימוש בטכנולוגיות AI מתקדמות. עם הכלים וההנחיות שהוצגו כאן, כל משתמש יכול לצעוד קדימה בעולם ה-AI בקלות, וליהנות מחוויית שימוש פשוטה ויעילה המאפשרת לו לממש את החזון היצירתי שלו בצורה מיטבית.

הפוסט כלי ה-AI שלא מדברים עליהם מספיק! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

חרושת השמועות בדיסקורד

הכל התחיל בהודעה בדיסקורד של מידג’רני שפרסם דיוויד הולץ (David Holz), מנכ”ל ומייסד החברה בשבת האחרונה. הוא רמז על השחרור הצפוי של עורך שיאפשר לכל אחד לבצע שינויים בתמונות שנוצרו מחוץ למידג’רני. המשמעות גדולה! החלת הטכנולוגיות המתקדמות והמודלים העוצמתיים של Midjourney על תמונות שלא נוצרו בפלטפורמה – משהו שמשתמשים ציפו לו במשך זמן רב!

ההודעה של הולץ בדיסקורד מ-19.10.24

למי הכלי זמין?

גישה למנויים בתשלום בלבד

פחות משבוע לאחר ההודעה של הולץ, הכלי נפתח לשימוש מוגבל – העורך החדש של מידג’רני זמין נכון להיום רק לקבוצה מצומצמת של משתמשים בשלב הבטא. אז למי יש גישה?

• משתמשים שיצרו לפחות 10,000 תמונות במידג’רני.
• בעלי מנוי שנתי פעיל.
• מנויים שמשלמים על שירותי החברה במשך 12 חודשים ברצף לפחות.

גם אם אין לכם עדיין גישה לכלי, אין ספק שבקרוב השימוש בו ייפתח לכל משתמשי ומנויי הפלטפורמה – מידג’רני נוהגים להשיק כלים בצורה כזו. גישה מדורגת זו מאפשרת לחברה לבחון את הכלי ולוודא כי הוא פועל בצורה נכונה, תוך הקפדה על מניעת ניצול לרעה. 

למי יש גישה לעורך החדש של מידג’רני?

צעדי זהירות שמידג’רני נוקטת

מידג’רני מודעת היטב לאתגרים הכרוכים בטכנולוגיה החדשה, ולכן נוקטת מספר צעדים כדי לצמצם סיכונים ושימוש זדוני בכלי החדש:

• גישה מוגבלת: כאמור, בשלב הראשון הכלי יהיה זמין לקבוצה מצומצמת של משתמשים מתוך הקהילה הנוכחית של מידג’רני.

• מודרציה מוגברת: מידג’רני מגבירה את המודרציה על השימוש בכלי, הן בעזרת צוותי אנוש והן בעזרת מודרטורים מבוססי AI מתקדמים. מטרת המודרטורים היא למנוע יצירת תכנים מזויפים ושימוש לא אתי בכלי.

• שיתוף הקהילה: החברה שיתפה את קהילת המשתמשים שלה וביקשה מהם לתת משוב על אופן השימוש בכלי החדש. היא אפילו העלתה סקר שיעזור לה לחשב את אחוז המשתמשים שאליהם יגיע הכלי (עם מגבלות שונות), על מנת לאזן בין נגישות לנפח שימוש.

איך משתמשים בעורך החדש של מידג’רני?

עורך התמונות של מידג’רני מאפשר לכם לערוך, להרחיב ולדמיין מחדש תמונות שהועלו מהמחשב שלכם, גם אם לא נוצרו במערכת. הכלי מאפשר לערוך תמונות באמצעות הזנת הנחיות טקסטואליות ובחירה של אזורים לעריכה. הכלי תומך בהתאמה אישית של מודלים, התייחסות לסגנון, דמויות ואפילו הנחיות טקסטואליות לשינוי התמונה. בנוסף, ניתן להשתמש במצב “טקסטורה מחדש” (Retexture) כדי לשמור על המבנה המקורי של התמונה, אך לשנות את התאורה, המרקמים, החומרים והמשטח.

תחילת שימוש

1. כנסו לאתר האלפא של Midjourney.
2. היכנסו ללשונית העורך החדש (Edit) והעלו תמונה.

כניסה לעורך ה-AI החיצוני החדש של מידג’רני

העלאת תמונה

העורך מאפשר להעלות תמונות בשתי דרכים:

• העלאת תמונה ישירות מהמחשב או הטלפון דרך האפשרות “Edit Uploaded Image”.
• העלאת תמונה באמצעות לינק דרך אופציית “Edit from URL”. אופציה זו מאפשרת לכם לערוך גם תמונות שנוצרו בתוך מידג’רני על ידי הדבקת הלינק של התמונה שיצרתם בתוך העורך.

העלאת תמונות לעורך החיצוני של מידג’רני.

עיבוד ועריכת התמונה

בתוך ממשק העורך תמצאו מספר כפתורים:

• Move / Resize: מאפשר להגדיל או להקטין את התמונה בתוך הקנבס על מנת לבצע אאוטפיינטינג – ג’ינרוט של אזורים מחוץ לתמונה. ניתן גם להיעזר בכפתורי ה-Aspect Ratio על מנת לשנות את המימדים של התמונה, למשל במקום 1:1 אפשר לשנות את הגודל ל-16:9 ולג’נרט את האזורים הריקים.
• Erase: מברשת סימון אזורים לביצוע אינפיינטינג – ג’ינרוט או תיקון של אלמנטים בתוך התמונה.
• Restore: מברשת שמבטלת פעולות שביצעתם (כמו אינפיינטינג או אאוטפיינטינג) ומחזירה את האזור המסומן למצב המקורי שלו לפני הג’ינרוט.
• Undo: חזור אחורה – בטל את הפעולה.
• Redo: שחזר את הפעולה.
• Reset: מחק את על הפעולות שבוצעו והחזר את התמונה למצבה המקורי.
• Suggest Prompt: אפשרות שמאוד מזכירה את דיסקרייב (Describe) מדיסקורד. מדובר במחולל פרומפטים שמאפשר למשתמשים לייצר פרומפט שמתאר את התמונה שהעלו. חשוב לציין שדיסקרייב היה אחד מהפיצ’רים שלא נדדו מדיסקורד לאתר האלפא, וחבל! הפיצ’ר החדש מהווה מעין פתרון ביניים למשתמשים מחוץ לדיסקורד.

מומלץ להיעזר גם בשני הסליידרים:

• Brush Size: הגדלה והקטנה של גודל המברשת.
• Image Scale: הגדלה והקטנה של התמונה המקורית בתוך הקנבס.

ג’ינרוט השינויים

כדי לג’נרט את השינויים הרצויים, הוסיפו פרומפט (הנחייה מילולית) בתיבת הפרומפטים שנמצאת בחלק העליון של העורך. ניתן להשתמש בכל הפונקציות המתקדמות של מידג’רני, כמו פרמטרים, שינוי מודלים, העלאת תמונות רפרנס, עבודה עם סטייל רפרנס (SREF) או דמות עקבית (CREF) ועוד. לסיום, לחצו על כפתור “Submit Edit” ומידג’רני ינסה להשלים את הפרטים החסרים באופן טבעי.

בתום הג’ינרוט תקבלו 4 וריאציות שונות. בתפריט שממוקם בצד ימין תוכלו לראות היסטוריה של כל הג’ינרוטים שלכם, מה שיאפשר לכם לחזור אליהם בכל עת. לחיצה על וריאציה תחשוף גם את הפרומפט שלו.

שימו לב לדוגמה הבאה – לקחתי תמונה ישנה שיצרתי בפלאקס, בה אני ורָקוּן עושים סלפי בפריז.

אביתר ורָקוּן בפריז – התנסות ב-Midjourney External Image Editor.

הקטנתי את מימדי התמונה וביקשתי מהעורך לג’נרט מפלצת גדולה מאחורינו.

ואז גודזילה הגיעה…

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס Midjourney מעמיק

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

פונקציית ה”טקסטורה מחדש”

פונקציה נוספת ומרכזית בעורך היא היכולת לבצע “טקסטורה מחדש” (Retexture) – שינוי סגנון התמונה תוך שמירה על המבנה המקורי שלה. זהו כלי מצוין לעבודה על תמונות פנים, עיצוב אדריכלי, ואפילו שינוי סגנונות בעיצוב אופנה. מדובר במעין יכולות דמויות Depth ControlNet. כלומר, הכלי מאפשר לשמור על הצורה של הסצנה או האוביקט, ומנגד מסוגל לג’נרט מחדש את כל המרקמים, הצבעים או הפרטים בהתאם להנחיות של המשתמש. גם פה חשוב לציין שזה לא מושלם, ובטח שלא מתקרב ליכולות של קונטרול נט בכלים כמו לאונרדו, Prome AI או סטייבל דיפיוז’ן, אבל זה פיצ’ר שבלט בחסרונו בגרסאות הקודמות של מידג’ני, ונחמד לראות שסוף סוף מידג’רני מתחילים לשלב יכולות כאלה בפלטפורמות שלהם. 

כך משתמשים בפיצ’ר הטקסטורה מחדש:

1. העלו תמונה והיכנסו ללשונית “טקסטורה מחדש” (Retexture).
2. הזינו הנחיה המתארת את השינוי הסגנוני הרצוי בתמונה.
3. לחצו על כפתור האישור ומידג’רני תיצור ארבע וריאציות של התמונה עם סגנונות שונים, תוך שמירה על המבנה הקיים.
4. בחרו את הגרסה המועדפת עליכם והמשיכו בעבודה – ניתן להוריד אותה למחשב או לעשות לה אפסקייל.

בתמונה, הגודזילה, הרקון ואני קפצנו לביקור בעתיד, רק שאני כבר לא אני… 

שימו לב שבפרומפט שילבתי גם שתי תמונות כ”סטייל רפרנס”. במחשבה שנייה, אולי הייתי יכול גם לשלב תמונה פנים שלי כ-Cref (דמות עקבית), ואז להגיע לתוצאות שיותר דומות לי. אפשר כמובן להעביר את התמונה עיבוד נוסף ולעשות פייס סאוופ בכלים כמו פיקסי, מה שיגביר את הדמיון.

Retexture ב-Midjourney External Image Editor

באגים ותקלות

כמו כל כלי חדש, גם עורך התמונות של מידג’רני לא חף מתקלות. משתמשים מדווחים על מספר באגים שהתגלו במהלך השימוש בעורך. לדוגמה, כאשר מבקשים לשנות אזור קטן מאוד בתמונה, העורך עלול שלא לספק את התוצאה המבוקשת או לספק תוצאה שאינה תואמת את ההנחיות שניתנו.

בנוסף, לעיתים כאשר מנסים לג’נרט חלקים חסרים, כמו למשל השלמת גוף לאובייקט עם ראש קטן, התוצאות עלולות להיות לא פרופורציונליות – הגוף שנוצר עלול להיות גדול מדי ביחס לראש.

באגים נוספים שגם אנחנו חווינו הם “ג’ינרוט לא ממושמע” – לעיתים המחולל “לא מקשיב” לפרומפט ופשוט משלים את התמונה באופן שלא תואם את ההנחיות שניתנו לו.

חשוב לציין שלמרות הבאגים והתקלות הללו, הכלי נמצא בשלב מוקדם של בדיקות, והחברה ציינה כי היא מתכננת לבצע שיפורים בהמשך על סמך המשוב מהמשתמשים. אין לנו ספק שזה רק עניין של שבוע-שבועיים עד שנקבל גרסה יציבה ואמינה יותר. הכלי הושק ממש היום ואין שום סיבה לחשוב שהבאגים שאנחנו מקבלים ביום השימוש הראשון ימשיכו הלאה.

מסקנות ותובנות על העורך החדש

יש פה כמה דברים שמבחינתי הם רמז לעתיד, ושמבוססים על צרכים וכאבים של משתמשים, שלא קיבלו עד כה מענה במידג’ני: הראשון – אפשרות לעבד תמונות חיצונית שלא נוצרו במערכת. השני, מעין יכולות דמויות קונטרול נט, מה שיאפשר לשמור על דמיון מוגבר ומבנה של תמונות, לייצר הדמיות ריאליסטיות ולתת דרור לדימיון.

נכון – זה לא מושלם, יש עדיין באגים, אבל אין לי ספק שהשיפורים והתיקונים יגיעו מהר מאוד. מידג’רני ידועים באיכות ואמינות הכלים שלהם – לא סתם רבים רואים במידג’נרני כמחולל התמונות הטוב בעולם וכסוס העבודה של התעשייה.

יהיה מסקרן לראות את שלל השימושים שמשתמשים ויוצרים יעשו בכלי הזה. חבל רק שהיינו צריכים לחכות כל כך הרבה זמן ליכולות כאלה, שהיו זמינות לפני חודשים רבים בכלים מתחרים.

הפוסט מידג’רני (Midjourney) השיקה עורך תמונות חדש ועוצמתי שמאפשר גם לערוך תמונות חיצונית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך זה עובד? שימו לב לסרטון הבא:

רגע לפני שאנחנו ממשיכים, כדאי לדעת שיש לנו מדריך מקיף לשימוש באידאוגרם – מחולל תמונות מדהים ושימושי במיוחד!

מהו Ideogram Canvas ולמי הוא זמין?

הקנבס של Ideogram הוא למעשה לוח יצירה אינסופי (creative board) המיועד ליצירה, עריכה וארגון של תמונות. מדובר בסביבת עבודה נוחה במיוחד, המיועדת לפרויקטים המשלבים מספר תמונות שנוצרו באמצעות טקסטים או תמונות שהועלו על ידי המשתמש. השימוש בקנבס מקנה גמישות רבה, ומאפשר להוסיף, לערוך ולהרחיב תמונות קיימות תוך שמירה על סגנון התמונה המקורי.

בחבילה החינמית של אידאוגרם תוכלו לעבוד על שני קנבסים בלבד. החל ממנוי של 8$ בחודש תוכלו ליצור אינסוף קנבסים. תוכלו לעבד ולערוך תמונות שיצרתם בתוך אידאוגרם אך לא תוכלו להעלות תמונות מהמחשב (פונקציה זו זמינה ממנוי של 20 $ ומעלה).

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

ממשק המשתמש של Canvas

הקנבס משלב פאנלים שונים עם כלים מגוונים הממוקמים בצדדים השונים של הממשק:

• פאנל שמאלי: פאנל זה מכיל את כל כלי היצירה והעריכה. בין הכלים השימושיים ביותר ניתן למצוא את Generate (יצירת תמונות באמצעות טקסט), Magic Fill (אינפיינטינג), Extend (אאוטפיינטינג), וכלי העלאה, הורדה ובחירה.
• פאנל תחתון: לאחר לחיצה על תמונה יופיע פאנל תחתון המאפשר גישה לפונקציות כגון ביטול ושחזור פעולות. לחיצה על שלוש הנקודות (הגדרות נוספות) תפתח אפשרויות נוספות כמו שליחת שכבה למעלה או למטה, שכפול שכבה, מחיקה או הורדה למחשב של שכבה.
• פאנל ימני: תפריט צדי זה יציג את הוריאציות שיצר המודל, את הפרומפט, ומידע טכני כמו סוג המודל, הסגנון, מידות, מספר סיד ועוד. בנוסף, בתחתית הפאנל תמצאו אפשרויות זום להתקרב או להתרחק מהקנבס.

הפלטפורמה מותאמת במיוחד למעצבים גרפיים ואנשי מקצוע בעולמות הדיגיטל, ומאפשרת עריכה במבנה רב-שכבתי המקל על התהליך היצירתי.

ממשק הקנבס החדש של אידאוגרם

כיצד משתמשים ב-Canvas?

השימוש בקנבס פשוט וידידותי למשתמשים בכל הרמות. פשוט כנסו ללינק הבא והתחילו ליצור.

תהליך השימוש מתחיל על ידי יצירת קנבס חדש או העלאת תמונה קיימת לעריכה. לאחר מכן, ניתן להשתמש בכלים השונים שמספק הממשק, כמו Magic Fill ו-Extend, כדי לשנות חלקים מהתמונה או להרחיב את גבולותיה.

הקנבס מציע מספר אפשרויות עריכה שימושיות:

• יצירת תמונות חדשות: ניתן לייצר תמונות ישירות מהקנבס באמצעות הנחיות טקסטואליות.
• עריכת תמונות קיימות: ניתן להעלות תמונות מהמחשב האישי ולבצע עליהן שינויים כגון הוספת טקסט, שינוי אובייקטים או תיקון פגמים. פיצ’ר זה זמין החל מהחבילה של 20 $ ומעלה.
• ארגון תמונות: הקנבס מאפשר לסדר מספר תמונות בפרויקט אחד, מה שמאפשר גמישות ביצירת קומפוזיציות מורכבות.

כלי העריכה של אידאוגרם קנבס

Magic Fill: כלי לעריכת תמונות מדויקת

אחד הכלים הבולטים בגרסה החדשה של Ideogram Canvas הוא Magic Fill, המוכר גם כאינפיינטינג (תיקון או ג’ינרוט אזורים בתוך התמונה בעזרת בינה מלאכותית). כלי זה מאפשר לבצע שינויים מדויקים בחלקים מסוימים של התמונה, בעוד שאר התמונה נותרת ללא שינוי. באמצעות Magic Fill ניתן להוסיף פריטים חדשים לתמונה, לשנות אובייקטים קיימים, לתקן פגמים או להחליף רקעים – כל זאת על ידי מסגור החלק הרלוונטי והזנת הנחיה טקסטואלית המתארת את השינויים הרצויים.

Extend: הרחבת תמונות בקלות

כלי ה-אאוטפיינטינג מכונה Extend. הכלי מאפשר להרחיב תמונה מעבר לגבולות המקוריים שלה. יכולת זו מאפשרת ליוצרים להוסיף פרטים מחוץ לגבולות התמונה, תוך שמירה על הסגנון העיצובי המקורי. כלי זה שימושי במיוחד להוספת תוכן חדש לתמונה, כמו אובייקטים נוספים או סביבות רקע רחבות יותר, ולבצע שינויים שמוסיפים ממד נוסף לקומפוזיציה.

Remix: יצירת וריאציות

מעבר ל-Magic Fill ו-Extend, Ideogram Canvas מציע כלים נוספים שמייעלים את תהליך היצירה והעריכה – הבולט שבהם הוא פיצ’ר ה-Remix: כלי המאפשר למשתמשים לקחת תמונה קיימת וליצור ממנה גרסה חדשה, תוך שינוי פרטים מסוימים לפי הצורך. הכלי מאפשר לשלוט בעזרת סליידר במידת הדמיון בין התמונה החדשה לתמונת הרפרנס. מדובר בפיצ’ר מתקדם של Image to Image.

יתרונות השימוש ב-Ideogram Canvas

גרסת הבטא של Ideogram Canvas מציעה יתרונות רבים למשתמשים. כאמור, הפלטפורמה מאפשרת עבודה במבנה רב-שכבתי (layering), כך שכל שינוי שמבוצע נשמר בשכבה נפרדת. גישה זו מציעה למשתמשים שליטה מלאה בתהליך העריכה, ומאפשרת להם לחזור אחורה לכל שלב בתהליך היצירה ולהשוות בין השינויים שנעשו בקלות רבה. האפשרות לערוך באופן דינמי ובלתי תלוי בכל שכבה, מקלה על תהליך העבודה כולו, במיוחד בפרויקטים מורכבים הדורשים עדינות ומעקב אחר כל שלב.

בנוסף, יכולות המודל של Ideogram לייצר תמונות עם ריאליזם גבוה ויחד עם זאת ורסטיליות רבה, מציבות את הפלטפורמה הזו כאחד מהכלים המובילים ליצירת ועריכת תמונות. הפלטפורמה מאפשרת למשתמשים לשלב בין עולמות שונים של סגנונות, טקסטורות ורקעים באופן מדויק, וליצור תמונות שתואמות את הציפיות הן מבחינת האסתטיקה והן מבחינת הטכנולוגיה. האפשרות להוסיף טקסט בצורה טבעית ואינטואיטיבית, בלי שהטקסט ייראה זר לתמונה, היא יתרון בולט נוסף של Ideogram, ומקנה אפשרויות בלתי מוגבלות עבור יוצרי תוכן, מעצבים, אנשי פרסום ושיווק.

הגמישות של המערכת הופכת אותה למתאימה במיוחד לעבודה בעולמות הדיגיטל, כשכלי Magic Fill ו-Extend מקלים על המשתמש לבצע שינויים, תיקונים והרחבות בתמונה תוך דקות ספורות בלבד, בלי צורך בידע מתקדם בעריכת תמונות. לדוגמה, במקום לערוך תמונה מחדש מאפס, ניתן בקלות לשנות חלק מסוים, להוסיף פריט חדש, או להרחיב את הקומפוזיציה – כל זאת מבלי לפגוע בשלמות התמונה המקורית. גם במצבים שבהם מדובר על תיקון קטן כמו שינוי אובייקט בתמונה קיימת או הרחבת גבולות התמונה, הכלים הללו מציעים פתרונות יצירתיים שמאוד חוסכים בזמן עבודה ומאפשרים להגיע לתוצאות מרשימות ביותר.

יתרון נוסף הוא הוורסטיליות של הממשק, המותאם למשתמשים מכל הרמות – בין אם מדובר במעצבים גרפיים מקצועיים או במשתמשים שאינם בעלי ניסיון קודם בעיצוב. הפשטות בשימוש בכלים כמו Magic Fill ו-Extend מאפשרת להפיק תוצאות איכותיות עם מינימום מאמץ. מעבר לכך, השילוב של טכנולוגיית הבינה המלאכותית בפלטפורמה מבטיח כי גם תמונות מורכבות תיווצרנה או תתוקנה ברמה גבוהה, בהתאם להנחיות המשתמש.

לסיכום, Ideogram Canvas הוא כלי עוצמתי שמציע חווית שימוש ייחודית ומתקדמת. עם כלי העריכה המובילים שלו כמו Magic Fill ו-Extend, המערכת מצליחה להפוך תהליכי יצירה ועריכה למהירים, אינטואיטיביים ויצירתיים, ולספק תוצאות איכותיות ביותר – גם למשתמשים מתחילים וגם למקצוענים בתחום. מדובר בפלטפורמה שמעצימה את המשתמש ומעניקה לו את החופש המלא להתנסות, לערוך וליצור תמונות באיכות ובריאליזם יוצאי דופן. מדובר בעוד שדרוג מבורך לכלי שכבר עכשיו היה מעולה, ומעכשיו הוא אפילו טוב יותר. אידאוגרם עשו כברת דרך בשנה האחרונה, ממחולל תמונות זניח לכלי עוצמתי במיוחד, שאני משתמש בו בתדירות יומיומית. הוא תפס את מקומו של מידג’רני מבחינתי (לפחות במשימות פשוטות יותר). מבחינתי מדובר ללא ספק בהפתעת השנה!

הפוסט אידאוגרם משיקה כלי משודרג לאינפיינטינג ואאוטפיינטינג – Ideogram Canvas הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה מיוחד ב-Act-One?

למי הפיצ’ר זמין ואיפה?

Act-One הוא פיצ’ר מתקדם שמשולב במודל Gen3 של Runway. החל מ-22.10.24 החברה תשחרר אותו בהדרגה למשתמשים ובקרוב הוא יהיה זמין לכל המשתמשים. השילוב בין מודל טקסט לוידאו עוצמתי כמו Gen-3 Alpha ובין שדרוג יכולות ה-Video to Video של ראנוויי פותר את אחד האתגרים המרכזיים של המודל – יצירת הבעות פנים מדויקות שמסונכרנות עם הדמויות והאווירה בסצנה. התוצאה היא דמויות עם עומק רגשי שמצליחות להחיות סצנות ולספר סיפורים עשירים ומלאי רגש. הכלי מאפשר לכם להיות השחקנים עצמם – אתם יכולים לביים את הדמויות ולהקליט את עצמכם משחקים את הסצנה. Act-One יעביר את הדקויות ישירות לתוצר ה-AI ש-Gen3 יג’נרט לכם. 

נראה שזה הדבר הכי קרוב ל-VASA-1 הניסיוני של מיקרוסופט, שהפיל לכולנו את הלסת באפריל 2024.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

מה הוא יודע לעשות?

• לכידת מיקרו הבעות: הפיצ’ר החדש מאפשר ליוצרים להקליט את עצמם באמצעות מצלמת סמארטפון פשוטה, ולהעביר את תנועות הפנים שלהם לדמויות שנוצרו באמצעות הבינה המלאכותית של ראנוויי. אחד היתרונות המרכזיים של Act-One הוא היכולת ללכוד מיקרו-הבעות – אותן תנועות עדינות וקטנות בפנים כגון הזזת עיניים, הרמת גבה או שינוי קל במבנה הפה, שמשדרות רגשות ומסרים עמוקים יותר. הייחודיות של הכלי טמונה בכך שהוא מסוגל לשחזר את ההבעות הללו בצורה מדויקת, מבלי להיעזר בציוד מתוחכם כמו מערכות מושן קפצ’ר (Motion Capture) יקרות ומסובכות. במקום זאת, ניתן פשוט להקליט את תנועות הפנים באמצעות כל מצלמה רגילה ואפילו מצלמת הטלפון הנייד שלכם, והמערכת תבצע את כל התהליך של תרגום ההבעות לדמות הווידאו המונפשת באופן אוטומטי. התוצאה היא אנימציות פנים עשירות בריאליזם ורגש, המאפשרות לדמות המונפשת להעביר עומק רגשי מדויק בדיוק כמו שחקן חי.

Credit: runwayml.com

• לא צריך ציוד יקר ומתוחכם: יתרון נוסף של Act-One הוא היכולת ליצור אנימציות פנים איכותיות באמצעות קלט וידאו יחיד בלבד. בעוד שבעבר נדרש ציוד מתוחכם ויקר, הכלי החדש מבצע את כל העבודה על בסיס וידאו שהוקלט מראש, ומעביר את כל הפרטים הקטנים, כולל מבטי עיניים, קצב דיבור והבעות רגשיות, לתמונת רפרנס שהמשתמש מעלה למערכת. בין אם מדובר בתמונות של דמויות AI שנוצרו בעזרת בינה מלאכותית או בתמונות אמיתיות שהמשתמש מעלה, הכלי מאפשר להפיח חיים בתמונה סטטית בצורה חסרת תקדים!

Credit: runwayml.com

• גמישות בעיצוב דמויות: Act-One לא מוגבל לעיצוב דמות אחת או סגנון אחד. הוא מאפשר ליוצרים להשתמש בביצועים ממקור וידאו אחד ולהעביר אותם לדמויות AI שונות, בסגנונות עיצוב שונים ומגוונים. זה פותח דלת ליצירת דמויות עם אישיות והבעות ייחודיות, תוך שמירה על ריאליזם קולנועי ברמה גבוהה.

Credit: runwayml.com

כיצד להשתמש ב-Act-One?

השימוש ב-Act-One פשוט מאוד, במיוחד ביחס לאלטרנטיבות המסורתיות בתחום האנימציה. כאמור, הגישה נפתחת למשתמשים בהדרגה. כך תוכלו להשתמש בפיצ’ר החדש:

שלב 1: הקלטת וידאו רפרנס

השלב הראשון בשימוש ב-Act-One הוא הקלטת וידאו רפרנס, שעל פיו תיבנה האנימציה של דמות הוידאו.

• הכנת המצלמה: אפשר להשתמש במצלמת סמארטפון רגילה. מומלץ כמובן לבחור מצלמה באיכות טובה, אך אין צורך במצלמה מקצועית או בציוד יקר.
• מיקום ותאורה: וודאו שאתם מצולמים במקום מואר היטב, כך שתווי הפנים שלכם יהיו ברורים. אור טבעי או תאורה רכה יאפשרו תוצאה טובה יותר.
• הבעות ותנועות: הקליטו את עצמכם מבצעים את ההבעות שתרצו לשכפל באנימציה. המערכת של Act-One מסוגלת לנתח מיקרו-הבעות (תנועות קטנות כמו מבטי עיניים או חיוך קל), ולכן חשוב לשמור על ריכוז בהבעות הפנים. חשוב שהסרטון יהיה קלוזאפ על הפנים, על מנת שההבעות והתנועות יקלטו בצורה מיטבית.

שלב 2: העלאת הווידאו ל-Act One

לאחר שסיימתם להקליט את הווידאו, השלב הבא הוא להעלות אותו ל-Act One בתוך ראנוויי.

• התחברות לחשבון: ודאו שיש לכם חשבון פעיל בראנוויי. אם אין לכם חשבון, תצטרכו להירשם באתר החברה.

• כניסה לממשק של Act One: כנסו לעמוד הראשי של הכלי ובחרו ב-Act One. אם האופציה לא זמינה, תיאלצו לחכות עד שהיא תיפתח גם אצלכם.

לחצו על “Try it now”.

• העלאת הווידאו: לחצו על “Select Asset” כדי להעלות את סרטון הוידאו שצילמתם.

ליפסינק ברמה שלא הכרתם, עם Act One

• צירוף תמונת רפרנס: העלו תמונת רפרנס שעליה Act-One יחיל את תנועות הפנים והבעות הרגש שהוקלטו, או בחרו באפשרות מתוך מגוון תמונות הפריסט שכבר זמינות בממשק.

אנו מזכירים שהשימוש ב-Act-One מתבצע בהשקה מדורגת, מה שאומר שלא כל המשתמשים יקבלו גישה מיידית, אך הוא יהיה זמין לכלל המנויים בקרוב.

למי הכלי מתאים?

הכלי החדש של ראנוויי מיועד למגוון רחב של אנשי מקצוע בתחום האנימציה, משחקי הווידאו, וסרטים עצמאיים. יוצרי סרטים עצמאיים יכולים לנצל את הכלי כדי ליצור תוכן קולנועי, ללא הצורך להשתמש בציוד יקר או בהשקעה של זמן ומאמץ רב. הכלי גם מתאים במיוחד למפתחי משחקי וידאו, המעוניינים להוסיף עומק רגשי לדמויות שלהם באמצעות אנימציות פנים מדויקות, וליוצרי תוכן מקוון המעוניינים לספר סיפורים ויזואליים עשירים. יוצרי AI יכולים להשתמש בו ליצירת פרסומות, קליפים ותכנים שיווקיים או ויראליים לרשתות חברתיות. מספק פתרון נגיש ופשוט ליוצרים מכל הרמות, ומאפשר להם להביא את החזון שלהם לידי ביטוי בצורה קלה ומהירה יותר.

בסרטון הבא, שהעלתה ראנוויי לבלוג שלה, ניתן לראות דיאלוג סינמטי בין שתי דמויות. אמנם מדובר בצסנה ריאליסטית ולא מורכבת מבחינת אפקטים, אבל רק חשבו אלו משאבים היו נדרשים ליוצר להפיק שוט כזה במציאות. צלמים, תאורה, איפור, שחקנים, עריכת וידאו, לוקיישן ועוד. ופה, מספר פרומפטים פשוטים ויש לכם סצנה!

Credit: runwayml.com

המשחק מבוסס על הקלטות של שחקנים אמיתיים – ומפה באמת השמיים הם הגבול! אם אתה יכול לדמיין את זה (ולצלם את זה), אתה יכול לג’נרט את זה.

Credit: runwayml.com

בעזרת שילוב הכלי עם מודל Gen-3 Alpha, ראנוויי ממשיכה לפתח כלים שפותחים בפני יוצרים אפשרויות חדשות ליצירה, תוך שמירה על בטיחות ושימוש אחראי בטכנולוגיות מתקדמות. תמיד אמרתי, ואני עדיין מאמין בכך – ראנוויי היא חברת הוידאו הג’נרטיבי הטובה בעולם כיום! למרות “מתקפת מחוללי הוידאו הסיניים”, היא עדיין שומרת על מעמד של חברה חדשנית ומובילה טכנולוגית. אין ספק שראנוויי עשו זאת שוב!

הפוסט הדור הבא של הליפ סינק – ראנוויי משיקה את Act-One: כלי ללכידת מיקרו הבעות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Credit: genmo.ai

איפה אפשר להשתמש במודל?

שימוש חינמי אונליין באתר החברה

נתחיל מהסוף. המודל זמין לשימוש באתר החברה. Genmo מאפשרת להתנסות במודל ב-Playground שלה, דרך חבילת התנסות מוגבלת. משתמשים יכולים ליצור סרטוני וידאו מותאמים אישית על פי פקודות טקסטואליות.

Mochi 1 Playground | Credit: genmo.ai

חבילת ההתנסות החינמית באתר

גנמו (Genmo) מציעה חבילת התנסות חינמית לכל מי שרוצה לחוות את היכולות המרשימות של Mochi 1 ליצירת וידאו מהנחיות טקסט. כחלק מהחבילה החינמית, משתמשים יכולים ליצור עד 2 סרטונים ביום ועד 30 סרטונים בחודש. החבילה הזו מאפשרת גישה למודל ברמת הביצועים הסטנדרטית, עם סימן מים של Genmo על כל סרטון שנוצר. חבילת ההתנסות נועדה למשתמשים פרטיים שרוצים להתנסות בכלי וליצור סרטונים לשימוש לא מסחרי. עם זאת, בשל הביקוש הרב והשימוש המוגבל בשרתי החברה, יש מגבלות יומיות וחודשיות על כמות הסרטונים שניתן לייצר. המגבלות מתאפסות אחת ל-6 שעות ולחודש קלנדרי, כך שהמשתמשים יוכלו לייצר מחדש על פי מכסות יומיות וחודשיות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

חבילות בתשלום ושימוש חינמי בקוד פתוח

לצד חבילת ההתנסות החינמית, Genmo מציעה מספר חבילות בתשלום שנועדו להעניק למשתמשים גמישות רחבה יותר ושימוש נרחב יותר. כמו כן, משתמשים יכולים להוריד את המודל ולהריץ אותו לוקאלית.

חבילות בתשלום באתר

• חבילת LITE בעלות של 10 דולר בחודש: החבילה הראשונה היא Lite, המתאימה למי שמעוניין להרחיב את השימוש ולהסיר את סימן המים המופיע ביצירות שנעשו בחבילה החינמית. חבילת Lite מאפשרת ליצור עד 8 סרטונים כל 6 שעות, עם מכסה חודשית של עד 80 סרטונים. החבילה מאפשרת גם שימוש מסחרי.

• חבילת Standard בעלות של 30 דולר בחודש: אם מדובר במשתמשים מקצועיים או מי שעוסק בתחום הוידאו באופן נרחב, חבילת Standard עשויה להתאים יותר. חבילה זו מאפשרת ליצור עד 32 סרטונים כל 6 שעות, עם מכסה חודשית של 180 סרטונים, לצד קבלת גישה בלעדית למודלים חדשים ולתכונות ייחודיות. גם מהירות הג’ינרוט גבוהה יותר, מה שמעניק למשתמשים זמן תגובה מהיר יותר בעבודה שוטפת, ובנוסף לכך, ניתנת תמיכה מועדפת למשתמשים מצד החברה.

את כל החבילות ניתן לשדרג מתשלום חודשי לתשלום שנתי, כאשר התשלום השנתי מציע הנחה משמעותית בהשוואה לחבילה החודשית. 

הורדת המודל והמשקולות

מעבר ליכולת להשתמש במודל באתר החברה, יש אלטרנטיבה נוספת: קוד המודל והמשקלים המלאים זמינים להורדה עבור מפתחים ויוצרים. השימוש בקוד פתוח מאפשר למפתחים להוריד את המשקלים של המודל ולבצע שינויים בו. הקוד זמין ב-HuggingFace וב-GitHub. 

לינקים להורדת המודל והמשקלים:

• מוצ’י בהאגינג פייס.

• משקלים בגיטהאב.

• מידע נוסף.

Genmo: החברה שמאחורי Mochi 1

Genmo היא חברת AI המתמקדת בפיתוח כלים מתקדמים ליצירת וידאו באמצעות בינה מלאכותית. החברה גייסה לאחרונה 28.4 מיליון דולר. המומחים בחברה כוללים מפתחים שעבדו על פרויקטים כמו DDPM ו-DreamFusion, לצד יועצים טכניים בכירים מחברות כמו Databricks ו-OpenAI. לדברי החברה, המודל Mochi 1 נבנה כחלק ממשימתה של Genmo ליצור מודלים המסוגלים לדמות מציאות באופן ריאליסטי, ולהוביל את התחום של AI יצירתי.

נתונים טכניים וביצועים של Mochi 1

מוצ’י (Mochi 1) הוא מודל Text to Vidoe, המתמקד ביצירת תנועות ריאליסטיות ועדינות לצד שמירה על דיוק בקשר בין הטקסט לווידאו. המודל פותח על בסיס ארכיטקטורת AsymmDiT (Asymmetric Diffusion Transformer), המכילה 10 מיליארד פרמטרים. הארכיטקטורה של Mochi 1 מאפשרת לייצר סרטוני וידאו באורך של עד 5.4 שניות בקצב של 30 פריימים לשנייה, תוך שמירה על תנועות טבעיות.

יכולות טכניות עיקריות של המודל:

רזולוציה: הגרסה הנוכחית תומכת ברזולוציית 480p, עם שדרוג מתוכנן ל-720p בעתיד. כמו כן, המודל משתמש בטכנולוגיית דיפוזיה אסימטרית שמאפשרת שילוב של פקודות טקסטואליות עם וידאו, תוך דחיסת המידע בשכבות מרובות ליעילות מרבית.

ביצועי המודל | Credit: genmo.ai

מודל שמקשיב לכם: אחד מהיתרונות הבולטים של Mochi 1 הוא התאמה יוצאת דופן להנחיות טקסטואליות (Prompt Adherence). או במילים אחרות – המודל מבין אתכם ואת ההנחיות שלכם מצוין! הוא מציג יכולת מרשימה ליצור סרטונים שמותאמים באופן מדויק לפקודות שהוזנו, מה שמאפשר למשתמשים שליטה גבוהה יותר על הנראות של דמויות, הגדרות ופעולות בווידאו. התאמת ההנחיות נבדקה בעזרת מדד אוטומטי המבוסס על מודל שפה חזותי, על פי פרוטוקול OpenAI DALL-E 3, והמודל נבחן גם באמצעות Gemini-1.5-Pro-002.

Credit: genmo.ai

פוטוריאליזם ותנועה מדויקת: בנוסף לכך, איכות התנועה ב-Mochi 1 מרשימה במיוחד: המודל מסוגל לדמות תנועות פיזיקליות מורכבות, כגון דינמיקת נוזלים, פרוות שיער ותנועות אנושיות, תוך מניעת תוצרים שנראים לא טבעיים או מוזרים (Uncanny Valley). צוות הבוחנים נדרש להתמקד בעיקר באיכות התנועה ולא באסתטיקה ברמת הפריים, עם דגש על פלואידיות התנועה ואמינות פיזיקלית.

Credit: genmo.ai

ארכיטקטורת AsymmDiT: המנוע מאחורי Mochi 1

Mochi 1 מתבסס על ארכיטקטורת AsymmDiT, שהיא פיתוח חדשני המאפשר למודל לעבד בצורה יעילה פקודות טקסטואליות יחד עם תנועות וידאו מורכבות. הארכיטקטורה נבנתה בצורה אסימטרית, כלומר החלק החזותי של המודל מכיל פי ארבעה יותר פרמטרים מאשר החלק המטפל בטקסט, מה שמאפשר ל-Mochi 1 להעניק דגש רב יותר לתנועה, פיזיקה ואסתטיקה ויזואלית. בנוסף לכך, Mochi 1 עושה שימוש ב-VAE (Variational Autoencoder) לוידאו, המסוגל לדחוס סרטונים בגודל פי 128 מהמקור תוך שמירה על איכות גבוהה. דחיסה זו מאפשרת למודל לפעול ביעילות גם במחשבים בעלי משאבים מוגבלים. המודל דורש לפחות 4 כרטיסי GPU מסוג H100 לצורך הרצה לוקאלית.

לאכול את העוגה ולהשאיר אותה שלמה – גם קוד פתוח וגם מודל איכותי!

Mochi 1 מבית Genmo מהווה דוגמה מצוינת לטוב שבשני העולמות: מודל ליצירת וידאו מתקדם ביותר שזמין בקוד פתוח. שילוב של ארכיטקטורה מתוחכמת, שיפורים מתמידים מצד קהילת המפתחים הגלובלית ויכולות לדמות מציאות בעזרת מודל מדויק הופכים את Mochi 1 לכלי רב עוצמה למחקר ויצירה. החברה כבר מתכננת שדרוגים עתידיים שיכללו רזולוציה גבוהה יותר ושליטה מתקדמת יותר בתוכן.

קבוצת עדכונים סגורה למחוללי וידאו

רוצים להישאר מעודכנים? לאחרונה פתחנו קבוצת עדכונים סגורה בווטאסאפ שמוקדשת אך ורק למחוללי וידאו ואווטארים. התחום הזה צמח והתפתח בצורה חסרת תקדים בשנה האחרונה. ריבוי הכלים והאפשרויות גרם לנו לייחד קבוצה רק לנושאים אלו. אז אם אתם יוצרי וידאו, יוצרי AI, עורכי וידאו, אנשי פרסום או פשוט חובבי טכנולוגיה – הקבוצה הזו בשבילכם!. להצטרפות לחצו פה. כמובן שניתן עדיין להצטרף לקבוצות העדכונים הכלליות שלנו פה.

הפוסט מודל וידאו חדש ועוצמתי בקוד פתוח – הכירו את Mochi 1 הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כיצד עובדת הטכנולוגיה?

הפלטפורמה של HeyGen פועלת בצורה פשוטה אך מתוחכמת. משתמשים יכולים ליצור אווטארים אינטראקטיביים המחקים את מראהם, קולם ואפילו את אופן ההתנהלות שלהם. אותם אווטארים מבוססי בינה מלאכותית יכולים להשתתף בפגישות Zoom מרובות בו-זמנית, 24 שעות ביממה, שבעה ימים בשבוע. יותר מזה, המערכת נבנתה כך שהאווטאר לא רק ייראה ויישמע כמוך, אלא גם יקבל החלטות ויפעל באופן המדמה את אופן הפעולה שלך. HeyGen משלבת את המערכת עם יומן Google, כך שתוכל לנהל את ההקצאה של אווטארים לפגישות שונות מראש, להבטיח שהם ישתתפו בצורה אוטומטית ולחזור עם סיכום מלא של הפגישה.

ככה זה נראה בלייב:

חשוב לציין שהטכנולוגיה לא חדשה – הלייב סטרים אווטאר הוא פיצ’ר ניסיוני שנמצא בלשונית Labs של הייג’ן כבר תקופה. כתבנו עליהם עוד במרץ 2024, עם שחרור גרסה 5.0 של Heygen.

איך יוצרים אוואטאר אינטראקטיבי וכמה זה עולה?

כדי ליצור אווטאר אינטראקטיבי אתם צריכים להחזיק במנוי Team שעולה 89 $ במנוי חודשי, או 69 $ במנוי שנתי. הפיצ’ר לא זמין בחבילה החינמית, אבל כן אפשר להתנסות בשיחה עם אווטאר כזה באתר החברה.

באותו עמוד תוכלו גם ליצור אווטאר כזה – פשוט לחצו על כפתור New Avatar בצד ימין למעלה, ועקבו אחר ההוראות.

האוואטרים האינטראקטיביים של הייג’ן | Credit: Heygen

למי זה טוב ומתי נשתמש באווטאר אינטראקטיבי?

האווטארים של HeyGen נועדו לענות על צרכים מגוונים במסגרות שונות, כשהפלטפורמה מציעה שימושים רבים בכלים שלה. בין השימושים המובילים:

• הדרכות מקוונות: האווטארים האינטראקטיביים של הייג’ן יכולים להשתתף בהדרכות ולספק הסברים מקצועיים.
• שיחות מכירה: אווטארים יכולים להציג את מוצרים או שירותים שלך באופן מקצועי ואחיד בכל שיחה.
• ראיונות עבודה: הם יכולים לנהל ראיונות עבודה מרובים ללא נוכחות פיזית של בן אנוש.
• תמיכה בלקוחות: זמינות תמידית למענה על שאלות לקוחות ושירות לקוחות שוטף.
• שבירת מחסום השפה ותרגום: האווטארים הללו יכולים לסייע בקיום שיח בשפות זרות ולבצע תרגומים בזמן אמת.

יתרונות מרכזיים של השימוש באווטארים אינטראקטיביים

הטכנולוגיה של HeyGen מציעה שורה של יתרונות שיכולים לשפר את הניהול המקוון והניהול האישי והמקצועי:

• חיסכון בזמן: אווטארים יכולים לטפל בפגישות שגרתיות החוזרות על עצמן, מה שמשחרר זמן למשתמשים להתמקד במשימות החשובות באמת.
• זמינות מוגברת: אווטארים אינטראקטיביים יכולים לפעול סביב השעון, 24/7, מה שמאפשר תקשורת מיידית עם לקוחות או עמיתים בכל עת.
• התאמה אישית: אפשרויות ההתאמה האישית בפלטפורמה מגוונות ומאפשרות למשתמשים לעצב את המראה והקול של האווטאר בהתאם למותג או לסגנון האישי שלהם.
• מיקסום יכולות: באפשרותך לשלוח את האווטאר שלך למספר פגישות בו-זמנית, ולשכפל את הנוכחות הדיגיטלית שלך על פני מספר פעולות במקביל.

אתגרים ושיקולים אתיים

למרות היתרונות המובהקים של הטכנולוגיה, ישנם גם אתגרים ובעיות אתיות שכדאי להתייחס אליהם:

• איכות הווידאו ועיכובים: כיום קיימות מגבלות באיכות הווידאו ובעיכובים בשידור חי, אך HeyGen מבטיחה לשפר את האלמנטים הללו עם התקדמות הפיתוח. מהתנסות אישית, האווטארים הללו לא באמת מקנים (עדיין) תחושה של שיחה קולחת. הם מתפרצים לדבריך, או לא שותקים בזמן כשאתה מתפרץ לדבריהם. ברור שזה ישתפר עם הזמן וברור שאלו רק הניצנים של הטכנולוגיה הזו, אבל לא יודע אם הייתי שולח אוואטר כזה לפגישת זום במצב הקיים.

• שאלות אתיות: האם השימוש באווטארים חכמים כאלה מוסרי? השאלות סביב אותנטיות ושקיפות בשימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית המדמות בני אדם נותרות פתוחות, במיוחד לאור היכולת של אווטארים לבצע החלטות ולייצג משתמשים בצורה כה מדויקת. הוואטארים של הייג’ן באמת נראים ונשמעים מדהים. הנה דוגמה לאווטאר שנראה ונשמע ממש כמוני – קשה להבדיל בינו ובין אדם אמיתי, ואם הוא הולך לפגישה במקומי זה יכול לייצר לא מעט בעיות. אני לא באמת שולט במה שהוא אומר או עושה, והוא למעשה ייצוג דיגיטלי שלי!

• שליטה ורגולציה: HeyGen שמה דגש רב על אבטחה והבטחת השימוש הנכון בטכנולוגיה שלה. תהליך יצירת האווטארים דורש מהמשתמשים להקליט קטעי וידאו שלהם בפעולות כמו דיבור, הקשבה ותנוחות גוף, כדי להבטיח שהאווטארים יהיו נאמנים למקור ולא ישמשו לשימוש לרעה. כלומר, למשתמש אין יכולת לבנות אווטאר של מישהו אחר. יש תהליך וריפיקציה שבו המשתמש צריך להוכיח שהוא באמת הוא. האם מדובר ברמת אבטחה מספקת? שאלה טובה. אני יכול לחשוב על הרבה דרכים להתגבר על מכשול שכזה, החל מטכניקות של דיפ פייק ובניית מודלי קול. שורה תחתונה – כל טכנולוגיה מהפכנית מביאה איתה לא מעט פרצות והזדמנויות לגורמים זדוניים או עברייניים לנצל אותה לרעה! המינימום הנדרש מאיתנו כמשתמשים הוא להכיר את הטכנולוגיה ואת הסכנות שהיא טומנת בחובה, וזאת על מנת שנוכל להתגונן ולהתכונן להונאות כמו ניסיונות גניבת זהות וכדומה. 

אינטגרציות מתקדמות ואימון על ידע ארגוני

הייג’ן (HeyGen) מביאה לא רק פתרון לפגישות וירטואליות, אלא גם מתפתחת לכיוונים נוספים של שימושים עסקיים. אחת ההתפתחויות המעניינות בפלטפורמה היא האפשרות לשלב ידע מותאם אישית בתוך האווטארים. משתמשים יכולים להעלות נתונים, מדריכים, קבצים ומידע מותאם אישית לתוך המערכת, כך שהאווטאר ישקף בדיוק את הידע או המותג של המשתמש. התועלת אדירה! אווטארים אלו יכולים לשמש כאנשי מכירות באתרי אינטרנט, לעזור בתהליכי הדרכה אוטומטיים, לתמוך בשירות לקוחות ולהציג תהליכי למידה. כך, חברות יכולות לנצל את יכולות האווטארים לייצר נוכחות תמידית ומדויקת המייצגת את ערכי המותג שלהן, תוך שהן משחררות את כוח האדם ממשימות רוטיניות ומתמקדות באסטרטגיות חשובות יותר.

האם שוק העבודה הולך להשתנות?

לאור המגוון הרחב של שימושים שהאווטארים יכולים להציע, הטכנולוגיה של HeyGen מביאה הזדמנות ממשית לשינוי במרחב הווירטואלי, בפרט בכל הנוגע לניהול פגישות ותהליכים עסקיים. האפשרות לשלוח אווטאר דיגיטלי לנוכחות בפגישות, בעוד המשתמש עצמו מתמקד במשימות חשובות אחרות, מאפשרת רמה גבוהה של גמישות ומדרגיות. אמנם אין להקדים חזון למועד, אבל נראה שזה עתיד ממשי ואפשרי. עם זאת, השימוש באווטארים אינו מתאים לכל אחד ולכל סיטואציה. אחת השאלות המהותיות היא כיצד ניתן לשמור על תקשורת אותנטית ויחסים בין אישיים אמיתיים, כאשר חלק גדול מהנוכחות האנושית מתבצע באמצעות דמויות דיגיטליות. שילוב מושכל בין שימוש בטכנולוגיות מתקדמות לבין שמירה על מגע אישי הוא המפתח להצלחה בתחום זה.

אווטארים אינטראקטיביים הם לא רק כלי טכנולוגי חדש, אלא הם מייצגים שינוי מהותי באופי התקשורת הווירטואלית. ההזדמנות להשתמש בהם לניהול נוכחות דיגיטלית מרובה מציעה יתרונות משמעותיים לכל מי שמחפש לשפר את היעילות בעבודה ולהיות זמין תמידית ללקוחות ועמיתים. עם זאת, כדי שהכלי יפעל בצורה המיטבית, חשוב לשלב אותו באופן חכם ומתחשב עם הצורך בשקיפות, אותנטיות ואינטראקציות אישיות. בעוד שהטכנולוגיה של HeyGen מתקדמת בצעדי ענק, השאלות האתיות הנוגעות לאותנטיות ולשימוש הנכון בכלי כזה עדיין דורשות התייחסות מעמיקה. אך אם משולבים בצורה נכונה, אווטארים אינטראקטיביים יכולים לשפר את היכולות של כל ארגון ולסייע בניהול הנוכחות הדיגיטלית בצורה חכמה ויעילה.

הפוסט הייג’ן (Heygen) מאפשרת לכם לשלוח אווטאר דיגיטלי לפגישת זום במקומכם הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כיצד AI משנה את תהליך היצירה האומנותי?

במקום לראות ב-AI כלי שמחליף את יוצרים או אמנים, נתן ליכטר ממחיש פעם אחר פעם כיצד AI יכול לשמש ככלי בידיהם – כלי שעוזר להרחיב את הדמיון ולהגשים רעיונות שלעיתים יהיה מאוד קשה לממש בדרכים אחרות. לדוגמה, באחת מסדרת התמונות שלו, יצר נתן אדפטציה מקורית במיוחד, במסגרתה הוצגו הדמויות האיקוניות מהסדרה “סיינפלד” בסגנון פילם נואר. סדרה זו לא רק הציגה את הדמויות האהובות באור חדש, אלא גם יצרה עניין בקרב קהלים חדשים, כששילבה בין נושאים קלאסיים כמו פילם נואר לבין תרבות פופולארית עכשווית.

סיינפלד – גרסת הפילם נואר | נתן ליכטר

היכולת של ליכטר להשתמש ב-AI כדי לשנות את הדמויות והסגנונות המוכרים לנו חושפת את הפוטנציאל העצום של הבינה המלאכותית כאמצעי ליצירת תוכן אומנותי חדש ומפתיע. תוך שימוש בכלי בינה יוצרת כמו Midjourney ובוט החלפת הפנים פיקסי (Picsi.AI), ליכטר מצליח להביא את הרעיונות החזותיים שלו לידי ביטוי בצורה שמשלבת בין מציאות לדמיון.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

מה היתרונות של יצירת סדרות תמונות על פני תמונת AI בודדת?

אחד מהדברים שמייחדים את נתן הוא המיקוד שלו ביצירת סדרות של תמונות AI עם חוט מקשר, רעיון מרכזי ושפה גרפית אחידה. שיטה זו מביאה איתה הרבה יתרונות, ופעמים רבות היא עדיפה על פני פרסום תמונת AI בודדת.

• הנעה לפעולה: ברמה הטכנית, פרסום של סדרת תמונות מייצר “הנעה לפעולה” טבעית. הגולש מרגיש צורך ללחוץ על הפוסט כדי לצפות בתמונות נוספות.
• הנעה לפעולה: יצירת “מיקרו פעולות” (Micro Actions) מתורגם למעורבות גולשים רבה יותר ובעקבות כך גם לחשיפה גדולה יותר. האלגוריתם מזהה שמדובר בפוסט שמייצר עניין ולכן מקפיץ אותו בפיד (הגברת ה-Reach של התוכן).
• גירוי יצר הסקרנות: ברמה הקונספטואלית, כאשר אדם רואה תמונה שאהב, ולצידה עוד מספר תמונות באותו סטייל, הדמיון מתחיל לעבוד. סימן ה”פלוס” בצד התוכן גורם לו לתהות אלו דמויות נוספות נמצאות בסדרה. הוא רוצה להיות מופתע וה-FOMO מתחיל לתת את אותותיו. התוצאה – סריקה של כל סדרת התמונות, התעכבות על תמונות נוספות (שהיו נסתרות בתצוגה הראשונית של הפוסט), ומשך זמן רב יותר של צפייה באותו תוכן. כל אלו תורמים גם הם ל”ציון גבוה יותר” במדד האלגוריתם.

מעניין מה אני מפספס?! מה יש ב-9 התמונות הנוספות של סדרת האביר האפל עוד יותר?!

מי אתה נתן ליכטר?

נתן ליכטר הוא יוצר AI ישראלי מוכשר ומוביל בתחומו, אשר עבודותיו הגיעו לחשיפה בינלאומית וחצו גבולות. ליכטר עוסק ביום-יום בקידום אתרים, אך מתבלט בזירת ה-Gen AI העולמית בזכות יצירותיו המיוחדות, שמאופיינות בטאץ’ ייחודי. עם דמיון פורה ויכולת מדהימה לדמיין עולמות ודמויות, הוא מביא לידי ביטוי את אהבתו העמוקה לטלוויזיה, קולנוע ואומנות – תחומים ששבו את ליבו מגיל צעיר. ליכטר, שלא החזיק בידע בעיצוב גרפי, מצא בבינה המלאכותית כלי שמאפשר לו להביע את יצירתיותו ולהפוך רעיונות ויזואליים מורכבים למציאות.

נתן ליכטר – מתןך: וובינר “הצד המצחיק של הבינה המלאכותית” של LetsAI.

מיזוג בין הומור ותרבות פופ: הדרך ליצור ויראליות

כדי ליצור תוכן ויראלי באמת, צריך הרבה יותר מטכנולוגיה מתקדמת. נתן מספר שהומור הוא כלי קריטי למשיכת תשומת הלב של הקהל, ושהוא יכול לשמש כמפתח להעברת מסרים חדים, מצחיקים או אפילו סאטיריים. סדרת התמונות שיצר בהשראת “משחקי הכס” בגרסה ישראלית היא דוגמה מובהקת לכך. בסדרה זו, ליכטר שילב בין הדמויות האייקוניות של הסדרה לבין שחקנים ישראליים שנדמה כאילו התפקיד “תפור עליהם”, מה שיצר חיבור מצחיק ומפתיע בין עולמות נפרדים. אין ספק שדביר בנדק ועידן אלתרמן היו יכולים להשתלב שם מצוין.

משחקי הכס בגרסה הישראלית

השילוב הזה בין תרבות פופולארית להומור הוא אחד מהדגשים שיכולים להפוך תמונת AI להצלחה ויראלית. נתן מצליח לקחת דמויות מוכרות ולקחת אותן לעולמות חדשים ובלתי צפויים, מה שגורם לעוקבים לשתף יצירות אלו.

גיבורי על וסרטים קלאסיים עם טוויסט הומוריסטי

כמו בסדרת התמונות של “משחקי הכס בגרסה הישראלית”, שבה כל דמות קיבלה פרשנות ישראלית מצחיקה, ליכטר מצליח למשוך קהל גם מעבר לישראל בזכות יכולתו לפרש מחדש נושאים אוניברסליים דרך עדשת ההומור המקומי והאישי שלו. לצד סדרות כמו “סיינפלד” ו”משחקי הכס”, אחד מהפרויקטים הבולטים של ליכטר היה יצירת גרסה בריטית לסרט “המטריקס”. גרסה זו משלבת בין הדימויים החזותיים המובהקים של סרט המד”ב המצליח “המטריקס” ובין שחקנים בריטיים מפורסמים כמו בנדיקט קמברבאץ’,דניאל קרייג, או ג’ודי דנץ’, שאולי ביקום מקביל היו מייצרים גרסת BBC ללהיט ההוליוודי. התוצאה היא פרשנות חדשה שמציתה את הדמיון ומצליחה לייצר עניין חדש סביב דמויות וסיפורים מוכרים.

כשהמטריקס פוגש את ה-BBC | נתן ליכטר

עוד סדרת תמונות שהפכה ויראלית ומצליחה במיוחד הייתה “דדפול בעולמות מקבילים” – מעין גרסאות הומוריסטיות מגוונות של דמותו של דדפול – האנטי-גיבור המבדר מבית מארוול. בפרויקט זה, לקח נתן את הדמות המוכרת, ובעזרת משחק מילים על שם הדמות, יצר שלל טוויסטים מבדרים במיוחד, מה שהוסיף שכבות נוספות להומור המובנה של הדמות עצמה. היכולת של ליכטר לשלב טוויסטים ויזואליים והומור טקסטואלי שנון וחכם הפכה את היצירות שלו לאייקוניות בזירה הוויראלית. תמצאו שם דדפול בסגנון “הטורף”, דדפול מכונת כביסה, בטמן דדפול ואפילו פרדי מרקורי אחד – “פרדפול”. אי אפשר שלא לחייך כשרואים את התמונות הללו!

דדפול ביקומים מקבילים | נתן ליכטר

הצלחת הסדרה עוררה גל חיקויים ואף גניבות של התכנים שנתן יצר. רובן ללא מתן קרדיט ובחלקן משתמשים אף טענו שהם בעצם היו אלו שיצרו את התמונות של נתן.

זכויות יוצרים וגניבת תוכן – מה עושים כשגונבים לך יצירה?

ההתמודדות עם זכויות יוצרים בעולם ה-AI או גניבת יצירות ללא מתן קרדיט היא אתגר שליכטר מתמודד איתו באופן יומיומי. בעידן שבו כל יצירה יכולה להפוך לוויראלית בלחיצת כפתור, נתן מוצא את עצמו פעמים רבות במצבים בהם עבודותיו מופצות ללא מתן קרדיט, מה שמוביל אותו לשקול כיצד להגן על היצירות שלו. לאחר מספר אירועים כאלה, נתן החל להשתמש בחותמת מים על יצירותיו.

יצירות שנתן יצר וששותפו מבלי לתת לו קרדיט

האם לגיטימי לחתום על יצירות AI?

למרות שהנושא מעלה דיון משמעותי על האם לגיטימי לשים חותמות מים על עבודות שנוצרו עם AI, נתן הדגיש שההגנה על הקרדיט והעבודה היא קריטית, במיוחד כשהיצירות מתפשטות במהירות ברשתות החברתיות והאינטרנט. לדבריו, לא פעם הוא ראה את עבודותיו מופצות על ידי אחרים שטוענים שהן שלהם, מה שהוביל אותו לחפש דרכים טכנולוגיות ומעשיות לשמור על זכויותיו.

נתן מספר שפעמים רבות אותם “גנבי תוכן” מתרצים את פעולותיהם בכך ש”אין זכויות לתוצרי AI ולכן לא מגיע לו קרדיט”, או טענות על כך שהבינה המלאכותית נולדה בחטא (מחוללי תמונות אומנו על תמונות של אחרים ולכן “הגונב מגנב פטור”). במקרים אחרים נתן החל לפנות לאותם אנשים ולעיתים הם התנצלו והוסיפו קרדיט, אך מדובר באמת בבודדים.

מצב החקיקה והרגולציה עמום ולא ברור

מה אומרת לשון החוק? ובכן – גם פה המצב אפור. אין עדיין חקיקה ורגולציה ברורה והדבר שונה ממדינה למדינה. חסרים תקדימים משפטיים, אך באופן כללי, אם יש לכם מנוי למחולל תמונות כזה או אחר, אתם מקבלים רישיון לשימוש מסחרי. עם זאת, אין לבלבל בינו ובין זכויות יוצרים, שכן אתם לא היוצרים, אלא מודל החישוב. מצד שני, יש הטוענים שאם תמונה עברה מספיק מניפולציות ושינויים, ואם כרוך ביצירתה “מאמץ רב”, זה יכול להקנות בסיטואציות מסוימות זכויות כאלה ואחרות.

למרות שאין תשובה סופית וברורה, לפעמים כדאי להיות חכם ולא צודק! נתן מספר שעצם הוספת חתימה על תמונותיו צמצמה משמעותית את כמות הגניבות. הוא מספר שפעמים רבות אנשים משתמשים בתמונות שלו וטוענים שהם אלו שיצרו אותן. עצמם העובדה שיש חתימה על תמונה כבר מונעת מקרים רבים של העתקות או גניבות תוכן מסוג זה.

כמו כן, ברגע שיש חתימה, לעיתים אנשים, דפים או ארגונים כן ירגישו צורך לתת קרדיט. בנוסף, עצם הימצאות החתימה מקלה על נתן להוכיח שהוא היוצר ויכולה להוביל למתן קרדיט מאוחר. בסופו של יום יש פה גם עניין של גישה – כנראה שאם גונבים את היצירות שלך, אתה ממש טוב. לאט לאט אנשים יתחילו לזהות את הסגנון שלך וישייכו יצירות מסוימות ליוצר מסוים. גם פה נתן עבר דרך ארוכה והיום אנשים כבר מתחילים לזהות את הסטייל שלו.

האם יצירות AI יכולות להיחשב כאמנות?

העבודות של נתן ליכטר מדגימות בצורה מושלמת את הפוטנציאל הבלתי מוגבל של AI ככלי יצירתי. השילוב בין טכנולוגיה להומור, תרבות פופולארית, ואומנות עכשווית יוצר תכנים שמצליחים לחדור לליבם של אנשים בכל רחבי העולם. כיום כבר אין ספק שבינה מלאכותית היא פלטפורמה חדשה ונהדרת ליצירת תכנים, שמאתגרת את גבולות היצירתיות ומספקת השראה לאמנים, יוצרי תוכן, וסטודנטים בכל רחבי העולם. אבל האם היא נחשבת כאומנות? 

בוובינר “הצד המצחיק של ה-AI”, שיתף נתן גם ביצירות אומנותיות יותר שיצר להנאתו. לטענתו כל אחד יכול להגדיר את עצמו באופן שמתאים לו ושאין אמת אבסולוטית. אם אתם רוצה לכנות את עצמך אומן – זה שלך! אם יש קהלים שרואים ביצירות ה-AI שלך כאומנות, מי יכול לומר להם אחרת? 

האם אפשר לעשות אומנות עם AI? | נתן ליכטר

כמו כן, היום יש תאוצה הולכת וגוברת של יוצרים שמשתמשים ב-AI ככלי אומנותי לכל דבר. אמנים ישראליים כמו אלה אוזן, מאיה אלאב נחשון, שחר פליישר ואחרים מציגים תערוכות שמבוססות על תוצאי AI בארץ ובחו”ל וסוחפים אחריהם קהלים הולכים וגדלים.

צפו בהקלטת הוובינר עם נתן ליכטר – הצד המצחיק של ה-AI

מוזמנים לצפות בוובינר המלא, בוא תמצאו הרבה יותר מידע, הדגמות, שיטות עבודה וכמובן שיח מרתק על הנושאים המרכזיים שעלו במאמר זה.

כלים, מדריכים ושיטות עבודה

במהלך הוובינר נתן סיפר על כלי העבודה המרכזיים שלו – מידג’רני ובוט הפייס סוואפ של פיקסי בדיסקורד. בסוף הוובינר אני הדגמתי שיטת עבודה דומה, שמאפשרת לקבל תוצאות טובות מאוד מהר מאוד (מוזמנים לצפות בהקלטה). השיטה מתבססת על מספר כלים וטכניקות. להלן עיקרי שלבי העבודה:

שלב 1: הפרומפטר של LetsAI: לרוב אני מייצר את הפרומפטים שלי בפרומפטר החינמי של LetsAI, בו ניתן להזין מילה או משפט, והוא יהפוך אותם לפרומפט מקצועי שמותאם במיוחד עבור עבודה בסביבה של מידג’רני.

הפרומפטר של LetsAI

שלב 2: יצירת תמונה באתר האלפא של מידג’ני: בשלב השני אעבור לאתר האלפא של מידג’רני, שם אזין את הפרומפט שקיבלתי ואצור את התמונה. כדי לדייק את התוצאה מומלץ לשלב את הפרמטרים SREF (סטייל רפרנס) ו-CREF (דמות עקבית).

יצירת תמונה באתר האלפא של מידג’רני, בשילוב SREF ו-CREF.

שלב 3: פייס סוואפ בפיקסי: בשלב האחרון אעביר את התמונה שקיבלתי במידג’רני עיבוד נוסף בבוט החלפת הפנים של פיקסי. בניגוד לנתן, שמעדיף לעבוד בדיסקורד, אני מעדיף לעבוד באתר הייעודי של פיקסי. בלינק הבא תמצאו מדריך לפייס סוואפ בדיסקורד ופה תמצאו מדריך לאתר הייעודי של פיקסי.

פייס סוואפ ב-Picsi.AI

השילוב בין טכניקות וכלים אלו מאפשר לייצר בקלות ובמהירות תמונות של אנשים מפורסמים, במינימום מאמץ.

איפה אפשר לעקוב אחרי נתן ליכטר?

היה לנו כיף גדול לארח את נתן לוובינר מרתק, מלמד ומעורר השראה. אנחנו מזמינים אתכם בחום לפרגן ולעקוב אחריו בנכסים הדיגיטליים שלו:

• הפייסבוק של נתן.
• האינסטגרם של נתן.
• הטיקטוק של נתן.

באותה נשימה, אנחנו מזמינים אתכם לעקוב גם אחרי הנכסים של LetsAI בסושיאל, שם תמצאו עדכונים, מדריכים וכתבות שפשוט אסור לפספס!

• דף הפייסבוק העסקי של LetsAI.
• קבוצת הפייסבוק של LetsAI.
• האינסטגרם של LetsAI.
• הטיקטוק של LetsAI.
• הלינקדאין של LetsAI.
• וכמובן – קבוצת העדכונים הסגורה שלנו בוואטסאפ.

הפוסט הצד המצחיק של ה-AI – נתן ליכטר משתף איך יוצרים תכנים ויראליים עם בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בוסטון דיינמיקס, אחת החברות המובילות בתחום הרובוטיקה, ומכון המחקר של טויוטה (TRI) הכריזו על שיתוף פעולה מהפכני במטרה לפתח רובוטים הומנואידיים בעלי אינטליגנציה מלאכותית (AI) מתקדמת. שתי החברות מתכננות לשלב בין חומרת הרובוטים של בוסטון דיינמיקס, עם הרובוט המפורסם אטלס (Atlas) בחזית, לבין הטכנולוגיות המתקדמות של TRI בתחום המודלים ההתנהגותיים הגדולים (LBMs), שהם גרסאות מתקדמות של מודלים המשתמשים בלמידה עמוקה ואינטליגנציה מלאכותית.

מטרות שיתוף הפעולה

שיתוף הפעולה בין בוסטון דיינמיקס ו-TRI מתמקד במטרה שאפתנית: פיתוח רובוט הומנואידי כללי שיכול ללמוד ולבצע מגוון רחב של משימות בסביבה יומיומית. המטרה היא לאפשר לרובוטים אלו לתפקד בצורה דומה לבני אדם, עם יכולת ללמוד משימות חדשות באופן אוטונומי ובמהירות רבה, תוך הפחתת מספר מקרי האימון הנדרשים.

כדי להשיג זאת, ישתמשו החברות במודלים התנהגותיים גדולים, שיוכלו להכשיר רובוטים לתפקוד מורכב הדורש למידה מוטורית מדויקת ומתקדמת, כגון ביצוע משימות ביתיות או תעשייתיות מורכבות. שילוב הידע הנרחב בתחום החומרה מצד בוסטון דיינמיקס יחד עם היכולות הטכנולוגיות של TRI מציע פלטפורמה שתוכל לפתח רובוטים עם אינטליגנציה כללית המסוגלת לבצע משימות רבות, ממש כמו בני אדם.

מה מתחת למכסה המנוע?

הטכנולוגיה שתשולב בפרויקט זה כוללת את הדגם החשמלי החדש של אטלס, שהוצג לראשונה באפריל 2024. הדגם החדש של אטלס הינו קומפקטי ועמיד יותר מאשר קודמיו, מה שמאפשר לו לבצע משימות מורכבות שדורשות דיוק מוטורי גבוה. בד בבד, מודלים ההתנהגותיים שפותחו על ידי TRI נועדו לאפשר לרובוטים ללמוד משימות חדשות עם פחות מקרים של אימון מאשר בעבר, מה שמגביר את היעילות והגמישות של הרובוטים.

אטלס – הדגם החדשני של בוסטון דיינמיקס שהוצג באפריל 2024

בכנס Disrupt 2023, ג׳יל פראט (Gill Pratt), ראש מכון המחקר של טויוטה, הציג כיצד הצליחו חוקרי TRI לשפר את יכולות הלמידה של רובוטים באופן משמעותי. הם הצליחו להגיע לדיוק של 90% בביצוע משימות ביתיות מורכבות, תוך התבססות על למידה אוטונומית בלילה אחד בלבד. שיפורים אלו מבטיחים להפחית את העלויות והזמן הנדרשים לפיתוח רובוטים עתידיים וגם לקצר את זמני הלמידה והאימון שלהם.

אתגרים והזדמנויות

שיתוף הפעולה בין בוסטון דיינמיקס ל-TRI מציב בפני שתי החברות אתגר משמעותי: פיתוח רובוטים שיוכלו לבצע משימות מגוונות ומורכבות ברמה שמתקרבת ליכולות אנושיות. שיתוף הפעולה הזה משלב בין טכנולוגיות חומרה מתקדמות של רובוטים לבין כלים מתקדמים בתחום האינטליגנציה המלאכותית, ומטרתו לחקור את היכולות המתקדמות הנדרשות ללימוד רובוטים לבצע משימות דינמיות בסביבה אמיתית.

הרובוט אטלס, לדוגמה, שנבנה במקור כדי להדגים יכולות מוטוריות מתקדמות כמו ריצה, קפיצה וביצוע תרגילים פיזיים, צפוי להפיק תועלת רבה מהאינטגרציה של מודלי ה-LBM של TRI. מודלים אלו יאפשרו לרובוט ללמוד משימות מורכבות, כמו הפעלת מכשירים, ניהול משק בית ואפילו אינטראקציה עם בני אדם בצורה יעילה ובטוחה.

השלכות עתידיות

בפרסומים ששוחררו, מצהירות בוסטון דיינמיקס ו-TRI, שהן שואפות להפוך את שיתוף הפעולה הזה לנקודת ציון בתחום הרובוטיקה והבינה המלאכותית, ולפתח את הרובוטים ההומנואידיים לרמה בה הם יוכלו להחליף בני אדם בביצוע משימות רבות ומורכבות. השאיפה הסופית היא ליצור רובוטים רב-תכליתיים שיכולים ללמוד, להבין ולבצע כמעט כל משימה אנושית.

ככל ששיתוף הפעולה הזה יתקדם, ניתן לצפות לראות שימושים רבים לרובוטים במגוון תעשיות, כולל שירותים אישיים, תמיכה רפואית, תחזוקה וייצור. רובוטים מתקדמים אלו עשויים להוות פתרון לאתגרים בתחום כוח העבודה, ולשפר את איכות החיים על ידי כך שיאפשרו לאנשים להתמקד במשימות בעלות ערך גבוה יותר, בעוד הרובוטים יבצעו משימות פשוטות.

יוזמה זו מצטרפת לשורה של התפתחויות בתחום הרובוטיקה וה-AI שמסמנת תחילת עידן חדש שבו רובוטים הומנואידיים יוכלו לשפר את חיינו ולהפוך לחלק בלתי נפרד מחיי היום-יום שלנו. אינטליגנציה מלאכותית ורובוטיקה מתקדמת הולכות יד ביד, וההתקדמות המהירה של שתיהן מעוררת אופטימיות לגבי העתיד של טכנולוגיות אלו.

ההשקעה המשותפת של בוסטון דיינמיקס ו-TRI בטכנולוגיות AI ורובוטיקה לא רק שתעזור לפתור אתגרים טכניים, אלא גם תאפשר יצירת כלים שיוכלו להרחיב את גבולות היכולות האנושיות. עם השילוב בין חומרה מתקדמת לבין למידת מכונה מתקדמת, עולם הרובוטיקה מתקרב בצעדי ענק להגשמת החלום של מכונות המסוגלות לבצע משימות מגוונות ולשפר את חיינו בתחומים רבים.

הפוסט בוסטון דיינמיקס וטויוטה משתפות פעולה לפיתוח רובוטים הומנואידים מבוססי AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בהקלטת וובינר יצירת מוזיקה עם AI

לפני הכל – צפו בוובינר החינמי שקיימנו בראשון 13.10.24, בו סקרנו את מצב שוק מחוללי המוזיקה, ובעיקר הדגמנו והמחשנו את הפוטנציאל של הכלים המדהימים הללו עבור מוזיקאים, יוצרים, מפיקים וחובבים כאחד.

מוזמנים לצפות בתגובות משתתפי הוובינר:

תגובות משתתפי וובינר AI עם מוזיקה

את הוובינר העבירו מאור דורני – מפיק מוזיקלי, בוגר רימון, מרצה לשילוב AI במוזיקה ב-LetsAI ומרצה לסאונד באקדמיה. לצידו תמצאו אותי (אביתר אדרי – מייסד-שותף ב-LetsAI). הקשר של מאור ושלי לבינה מלאכותית ומוזיקה לא מקרי. מעבר להיכרות המעמיקה עם כלי GenAI, שנינו מוזיקאים מנוסים, מייסדי להקת “הקציצות של לידיה” שחרכה במות בישראל ובחו”ל בתחילת העשור הקודם (לפני שה-AI השתלט לנו על החיים), ומרצים פעילים לשילוב AI במגוון תחומים, בדגש על מוזיקה.

הוובינר נפתח עם קליפ שמשלב נגינה אמיתית עם AI: חצי הדקה הראשונה היא קטע אמיתי של הלהקה של מאור ושלי. שאר השיר נוצר ע”י AI. הצילומים אמיתיים ולקוחים מתוך הופעות של הלהקה שלנו.

רגע לפני שממשיכים – לינקים חשובים שפורסמו בצ’ט של הזום בזמן הוובינר:

• לינק לדף המתנות, בו תמצאו מגוון בוטים שימושיים במיוחד שיחסכו לכם הרבה שעות עבודה, וגם ריכוז מדריכים למגוון כלי בינה מלאכותית.
• בוובינר הצגנו גם את “סונגהאנט” (SongHunt) – מנוע חיפוש שמאפשר לחפש שירים בעזרת פרומפטים, תחושות ורגשות. למידע נוסף לחצו פה.
• רוצים להישאר מעודכנים? הצטרפו לקבוצות העדכונים הסגורות שלנו וקבלו גישה חופשית למדריכים חינמיים בעברית שמתפרסמים בתדירות יומית.

ועכשיו קצת יותר בהרחבה…

מחוללי מוזיקה שכדאי להכיר

אם אתם מוזיקאים, מפיקים או חובבי מוזיקה שמעוניינים להרחיב את היצירה שלכם עם כלי AI מתקדמים, אתם נמצאים במקום הנכון. בשנים האחרונות, כלים מבוססי בינה מלאכותית חוללו מהפכה בעולם המוזיקה, כשהם מספקים גישה נוחה וחדשנית ליצירת שירים, עיבודים, קולות ואף אפקטים קוליים. גם אם אין לכם ידע מעמיק בהפקה מוזיקלית או בנגינה, כלים אלה מאפשרים לכם ליצור תכנים מרשימים במהירות ובקלות. אספנו לכם ארבעה מחוללי מוזיקה מובילים, שיכולים לעזור לכם להתחיל ולהשתמש ב-AI ליצירה, ולהתאים אותם לצרכים האישיים שלכם.

סונו (SUNO) – קל, נגיש ופשוט

סונו (Suno) היא פלטפורמה מהפכנית ליצירת מוזיקה באמצעות בינה מלאכותית, שמספקת כלים מתקדמים לכל יוצר, בין אם הוא מקצועי או חובבן, ליצירת שירים שלמים מאפס. זהו מחולל המוזיקה הראשון שבאמת הכה גלים, ויש לכך סיבה! הוא פשוט, קל לתפעול, מאוד אינטואיטיבי ויש לו חבילה חינמית נדיבה! בעזרת סונו, ניתן להפיק ליריקות בקליק, לחנים, עיבודים מוזיקליים, ואף קולות של זמרים, זמרות או להקות שלמות, בהתאם לז’אנר שנבחר – הכל בעזרת בינה מלאכותית! יתרונה הגדול של הפלטפורמה טמון בנגישותה: גם מי שאין לו רקע מוזיקלי יכול ליצור שירים מרשימים באמצעות ממשק ידידותי ופשוט לשימוש. הפלטפורמה תומכת במגוון סגנונות מוזיקליים כמו פופ, רוק, והיפ-הופ, ומציעה גמישות מרבית ביצירה – ניתן לכתוב חלק מהמילים או הלחן ולהשלים את השאר בעזרת הכלים המובנים. אפשר להעלות הקלטות קיימות ולג’נרט להן המשך, או לייצר גרסאות קאבר עם AI לשירים קיימים. סונו מתאימה למגוון שימושים, החל מיצירה מקצועית, דרך חינוך, ועד לשיווק ופרסום, מה שהופך אותה לכלי ייחודי ועוצמתי במוזיקה המודרנית.

דף הבית של סונו SUNO

יודיו (UDIO) – יותר שליטה, גמישות ואפשרויות

יודיו (Udio) הוא מחולל מוזיקה מתקדם שמציע יכולות ייחודיות למוזיקאים, יוצרים ומפיקים, והופך את תהליך היצירה לפשוט וגמיש יותר. מדובר במתחרה הגדולה ביותר של סונו, שרבים חושבים שאף מתעלה עליה. שני הכלים מאוד דומים ביכולות ובתוצרים, אבל UDIO לוקח את הכל צעד אחד קדימה. הוא יותר מפורט, מכיל יותר פיצ’רים ופרמטרים שאפשר לכוונן ולדייק, וכך להגיע לתוצאות טובות יותר, שגם קרובות יותר לחזון של היוצר. בין התכונות המרשימות שלו ניתן למצוא יכולת ליצירת רמיקסים לשירים קיימים, המאפשרת לשמור על סגנון השיר המקורי ולהוסיף לו טוויסט יצירתי. יודיו גם מצטיין בהפרדת שירים לערוצים נפרדים (stems), כך שניתן להוריד כל ערוץ בנפרד(פיצ’ר שקיים גם בסונו). מדובר ביתרון חשוב במיוחד עבור מפיקים מקצועיים. אפשרות נוספת היא השימוש ברפרנסים, כאשר המשתמשים יכולים להעלות קבצי אודיו כהשראה ליצירת מוזיקה חדשה, או אף להמשיך לג’נרט טרק קיים בעזרת AI. יודיו מספק איכות תוצרים גבוהה מאוד, וגמישות רבה בהתאמה אישית של הסגנונות וכלי הנגינה, מה שהופך אותו לכלי מקצועי ושימושי ביותר בתעשיית המוזיקה. אפשר גם להגדיר לו סולם מוזיקלי ישירות בתיבת הפרומפט, מה שמקנה שליטה רבה יותר.

דף הבית של יודיו UDIO

אייס סטודיו – זמרי AI

צריכים זמרים לפרויקט שלכם, אבל כשאלוהים חילק כישרון שירה, נותרתם מאחור?! אייס סטודיו (ACE Studio) הוא הפתרון בשבילכם – תוכנה מתקדמת ליצירת קולות שירה באמצעות בינה מלאכותית, שמביאה יכולות חדשות ופורצות דרך לתחום ההפקה המוזיקלית. התוכנה מאפשרת למשתמשים ליצור זמרי AI שנשמעים אנושיים לחלוטין, על ידי הזנת תווים בפורמט MIDI, ושידוך מילים לאותם תווים. הטכנולוגיה מבוססת על מנוע סינתזה מתקדם שמספק ביצועים מציאותיים להפליא. אייס סטודיו אף מאפשרת למזג מספר קולות AI ליצירת גוונים קוליים ייחודיים, ומציעה ספריית זמרי AI מגוונת המתאימה למגוון סגנונות מוזיקליים. בנוסף, התוכנה מאפשרת יצירת מודלים קוליים מותאמים אישית, כך שמשתמשים יכולים להעלות נתוני קול וליצור זמרים חדשים לפי הצורך. בזכות גמישות השימוש, התמיכה במספר שפות ועיבוד מבוסס ענן לזמני רינדור מהירים, אייס סטודיו הופכת לכלי חשוב עבור מפיקי מוזיקה, מפתחי משחקים ויוצרי תוכן הזקוקים לקולות שירה ייחודיים ואיכותיים לפרויקטים שלהם.

דף הבית של אייס סטודיו ACE STUDIO

סטייבל אאודיו (Stable Audio) – מושלם לטרקים אינסטרומנטליים וביטים

סטייבל אאודיו (Stable Audio) הוא מחולל מוזיקה ואפקטים קוליים מבוסס בינה מלאכותית, שפותח על ידי חברת Stability AI, ומציע מגוון רחב של כלים ליצירת טרקים וביטים מוזיקליים בהתאמה אישית. המערכת מאפשרת יצירה במגוון סגנונות מוזיקליים, ומצטיינת בפשטות השימוש, כך שגם משתמשים ללא ידע מקצועי במוזיקה יכולים להפיק תכנים איכותיים במהירות. סטייבל אאודיו מבוסס על מודל AI מתקדם, עם אפשרות לשליטה מדויקת בפרמטרים שונים, כולל שימוש במספרי סיד (seed) לשחזור תוצאות ספציפיות. חשוב לציין – סטייבל אאודיו אינה מיועדת ליצירת שירה או מילים, אלא מתמקדת ביצירת מוזיקה אינסטרומנטלית וסאונד אפקטים. היא לא מסוגלת לחקות קולות של זמרים ספציפיים או ליצור טקסטים שירה מקוריים. הייעוד המרכזי של הפלטפורמה הוא להוות כלי עזר למוזיקאים, יוצרים ומפיקים ליצירת דגימות ורעיונות מוזיקליים חדשים. הכלי אידיאלי ליצירת מוזיקת רקע, סאונדטרקים וסאונד אפקטים לסרטים ולמשחקים.

דף הבית של סטייבל אאודיו STABLE AUDIO

חשוב לציין – מחוללי המוזיקה שהצגנו מעלה נועדו להיות כלי עזר ליוצרים, ולא להחליף מוזיקאים אנושיים. הם מספקים אפשרויות חדשות ליצירתיות, אך עדיין נדרשת מעורבות אנושית בתהליך היצירה והעריכה הסופי. בסופו של דבר, כלים אלו מציעים ליוצרים מגוון אפשרויות להתנסות ולהתפתח בעולם המוזיקה. מעולם לא היה קל יותר ליצור מוזיקה במהירות, ובזול, עם תוצאות כל כך מרשימות!

היתרונות של מחוללי המוזיקה הקיימים

עם כניסתם של מחוללי מוזיקה מבוססי בינה מלאכותית, עולם היצירה המוזיקלית הפך לנגיש יותר מאי פעם. כלים אלה מציעים מגוון יתרונות שמאפשרים לכל אחד, ממוזיקאים מקצועיים ועד חובבי מוזיקה, להפיק יצירות מרשימות בצורה קלה ומהירה. בין אם אתם מחפשים פתרון מהיר להפקת שיר, או כלי יצירה מתקדם שמאפשר גמישות והתאמה אישית, הפתרונות הללו זמינים ונגישים לכל. אז מהם היתרונות הבולטים שמחוללי המוזיקה הללו מציעים? בואו נצלול פנימה ונבין איך הם משנים את תהליך ההפקה המוזיקלית.

היתרונות של מחוללי מוזיקה

קלים מאוד לתפעול, זמינים ונגישים

אחד מהיתרונות המרכזיים של מחוללי המוזיקה המודרניים הוא הפשטות והנגישות שלהם. רוב הכלים אינם דורשים ידע מוזיקלי מוקדם, ויכולים לשמש כל אחד – ממוזיקאי מקצועי ועד חובב. בעזרת ממשקים נוחים ואינטואיטיביים, המשתמשים יכולים להפיק יצירות מוזיקליות במהירות, ללא צורך בלימוד מעמיק של תוכנות מורכבות או כלי נגינה פיזיים.

יכולים ליצור שירים בעברית!

עד לאחרונה, השימוש בבינה מלאכותית ליצירת מוזיקה היה מוגבל בעיקר לשפות נפוצות כמו אנגלית, אך כיום, עם התפתחות הטכנולוגיה, ניתן ליצור שירים גם בעברית! זהו יתרון חשוב עבור מוזיקאים ישראלים דוברי עברית, שכן כלים אלו מאפשרים להם ליצור תוכן ייחודי ואותנטי בשפתם, ולהתאים את השירים לקהל המקומי. זה עדיין לא מושלם ב-100% אבל זה מאוד קרוב לזה, ובעזרת טכניקות מתקדמות ושיטות עבודה (שאותן אנחנו מלמדים לעומק בקורסים שלנו), ניתן לדייק את התוצאות ולהגיע למלל והגייה מושלמים גם בעברית.

רישיון לשימוש מסחרי

מחוללי מוזיקה רבים מציעים רישיון לשימוש מסחרי בתוצרים שלהם, כך שמוזיקאים יכולים להשתמש במוזיקה שנוצרה על ידם בפרסומות, סרטים וכמובן גם באלבומים, מבלי לדאוג להפרות זכויות יוצרים. אפשרות זו מקנה גמישות ויתרון כלכלי חשוב, במיוחד כאשר מדובר ביוצרים מתחילים או בפרויקטים שדורשים מוזיקה מותאמת אישית במהירות.

חבילות חינמיות נדיבות!

חלק גדול מהפלטפורמות המובילות בתחום מציעות חבילות חינמיות עם גישה נרחבת למגוון רחב של אפשרויות יצירה (לרבות אלו שהצגנו במאמר זה). חבילות אלו כוללות לרוב אפשרות ליצירת מוזיקה באיכות גבוהה, הורדת קבצים בפורמטים שונים, ולעיתים גם רישיון לשימוש חופשי במוזיקה. היוצרים יכולים להתנסות בכלי ה-AI ולבדוק את התאמתם לצרכים שלהם, ללא צורך בהוצאה כספית משמעותית. עם זאת, תמיד מומלץ לבדוק את תנאי השימוש בכל כלי וכלי. ברוב הכלים, תוצרים שנוצרו בחבילות חינמיות יהיו זמינים לשימוש אישי אך לא מסחרי. מי שרוצה לקחת את המוזיקה שלו צעד אחד קדימה, לרוב ירכוש מנוי בתשלום (עם זאת, העלויות ממש לא גבוהות, ולאור החיסכון בזמן ובעלויות הפקה והקלטה זה לחלוטין שווה כל שקל).

יכולת הפרדה לערוצים (Stems)

מחוללי המוזיקה המודרניים יכולים לייצא ערוצים נפרדים לכלי נגינה השונים, כמו למשל ערוץ תופים, בס, גיטרה, שירה וכן הלאה. בכך הם מאפשרים למפיקים, יוצרים ומוזיקאים לבצע התאמות ושיפורים לכל אחד מהם בנפרד. היתרון הזה פותח אפשרויות רבות בתהליך המיקס והמאסטרינג של השיר, ומקל על היוצר לשפר את התוצר הסופי. כמו כן, זה מאפשר למוזיקאים וטכנאי סאונד להוסיף כלים נגינה אמיתיים או זמרים אמיתיים על הטרקים שג’ונרטו.

חסכון בזמן, בכסף ובעלויות הפקה

הפקת שיר באופן מסורתי היא תהליך ארוך ויקר, שדורש אולפני הקלטות, נגנים, וטכנאי סאונד. עם מחוללי מוזיקה מבוססי AI, ניתן לחסוך זמן וכסף בהפקה על ידי יצירת יצירות מוזיקליות באופן עצמאי, ישירות מהמחשב הביתי או אפילו הטלפון הנייד. הטכנולוגיה מאפשרת להפיק שירים שלמים תוך דקות, במקום ימים או שבועות. אבל לא רק שירים שלמים! כלים אלו מספיק מתקדמים כדי לייצר ערוצים נפרדים, לייצר קטעים משלימים (כמו למשל סולו כזה או אחר), להפיק ביט מסוים, לייצר שלד לשיר חדש וכן הלאה. הדמיון הוא המגבלה היחידה. רק דמיינו מצב שבו כתבתם והלחנתם שיר, אבל אין לכם משאבים כספיים כדי להיכנס לאולפן ולהקליט אותו עם להקה חיה. מחוללי מוזיקה סוגרים לכם פינה! הם מאפשרים לכם לג’נרט את השיר מאפס, לרבות כלי נגינה, עיבוד והפקה, ואפילו בצמוד ללחן המקורי שלכם, ולכם רק נותר להיכנס ולהקליט את ערוץ השירה שלכם. זהו. חסכתם עשרות אלפי שקלים בקליק.

כלים מהירים מאוד!

יצירת מוזיקה עם כלים מבוססי בינה מלאכותית היא מהירה להפליא. לאחר שהמשתמש מזין את ההגדרות הרצויות או תיאור הטקסט, המחולל מייצר את השיר בתוך שניות. מהירות זו קריטית בעולם שבו זמן הוא משאב יקר, ומוזיקאים ומפיקים יכולים להאיץ את תהליך היצירה וההפקה באופן משמעותי.

יכולת לקבוע סולם מוזיקלי

מחוללי מוזיקה מתקדמים (כמו UDIO למשל) מאפשרים ליוצרים לבחור סולם מוזיקלי, מה שמקל על ההתאמה של השיר לזמרים או כלים אחרים. היכולת הזו מוסיפה מימד מקצועי יותר ליצירה ומאפשרת שליטה מלאה על ההרמוניה והתחושה הכללית של היצירה המוזיקלית.

עולם של אפשרויות בלתי מוגבלות – מה מוזיקאים ויוצרים יכולים לעשות עם בינה מלאכותית?

השימוש בבינה מלאכותית במוזיקה לא מוגבל רק ליצירת מנגינות חדשות. הכלים המתקדמים מאפשרים למוזיקאים לפתח ולהרחיב רעיונות קיימים, לעבוד עם קטעים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, ואפילו לשלב זמרים אמיתיים ביצירות המוזיקליות, או ליצור קאברים חדשים לשירים קיימים. האפשרויות שמציעה הבינה המלאכותית בעולם המוזיקה הן רבות ומגוונות, והן חורגות בהרבה מהפשטת תהליך היצירה הבסיסי. עם השימוש בבינה מלאכותית, האפשרויות היצירתיות מתרחבות בצורה שלא נראתה בעבר, ומעניקות ליוצרים כלים להתנסות, לשנות, ולשדרג את היצירות שלהם בצורה מהירה ומתקדמת.

איך מחוללי מוזיקה יכולים לעזור למוזיקאים?

פיתוח מנגינה קיימת

מחוללי מוזיקה מבוססי AI יכולים לעזור למוזיקאים לפתח מנגינה קיימת. לדוגמה, אם יש לכם רק סקיצה של מנגינה, הבינה המלאכותית יכולה להוסיף שכבות נוספות, כמו כלים חדשים או מקצבים מותאמים, ולהפוך אותה ליצירה שלמה יותר. או לחלופין, לקחת את המנגינה שלכם (בין אם זמזמתם אותה, שרקתם אותה או ניגנתם אותה) ולג’נרט אותה מחדש כעיבוד לכל דבר. אפשר כמובן גם להמשיך לפתח אותה, להאריך אותו ואף לשנות ז’אנרים.

הוספת זמרים אמיתיים על קטע שנוצר ע”י בינה מלאכותית

לאחר שהבינה המלאכותית יצרה את הבסיס לשיר, מוזיקאים יכולים להקליט שירה אמיתית ולהוסיף אותה לקטע שנוצר. זה מאפשר שילוב ייחודי של קול אנושי ואינטליגנציה מלאכותית בתהליך היצירה ומקל מאוד על תהליך ההפקה, לרבות קיצור תהליכים וזמנים, והוזלת עלויות הפקה והקלטה.

 קאבר מחודש לשיר מוכר או שיר קיים

בעזרת AI, ניתן “לדמיין מחדש” שירים קיימים וליצור עבורם עיבודים מחודשים. כלים כמו SUNO או UDIO מאפשרים לקחת שיר מוכר וליצור לו עיבוד מודרני, שונה וייחודי על פי הגדרות המשתמש בעזרת פיצ’רים כמו Remix (ב-UDIO) או Covers (ב-SUNO).

להוסיף זמרי AI על קטע שאתם יצרתם

בינה מלאכותית מאפשרת ליצור זמרים וירטואליים עם סגנונות שונים ויכולות ווקאליות של וירטואוזים עם שם עולמי, שיכולים להשתלב בקטעים שאתם יצרתם. כך, אפשר להוסיף “זמר” ללא צורך בזמר אנושי, או לשלב קולות וירטואליים כחלק מהפקה יצירתית. אז גם אם אתה או את לא יודעים לשיר, זה לא אמור לעצור אתכם או לעכב את תהליך היצירה וההפקה.

רעיונות לפיתוח של ריפים

בזכות מחוללי המוזיקה, מוזיקאים יכולים לפתח רעיונות לריפים של גיטרה, בס או כלים אחרים. כלים אלו מספקים רעיונות יצירתיים להרחבת מנגינות קיימות או כתיבה של קטעים חדשים לגמרי. הם יכולים “לדמיין מחדש” את אותו ריף בשלל וריאציות שונות ולאפשר לנגן לבחור את הקטע שהכי אהב. אחר כך זה כבר תלוי בו אם הוא רוצה לנגן או להקליט את הריף בעצמו, או להשתמש בטרק המקורי שה-AI יצר עבורו. נסו לחשוב על ריף גיטרה של מת’יו בלאמי מ-Muse בסגנון קאנטרי-פולק. נסו לדמיין את ריף הבס של Come Together של הביטלס או ריף הבס של Another One Bites the Dust של קווין בסגנון פרוגרסיב מטאל. עם AI לא צריך לדמיין – אפשר לג’נרט!

פיתוח רצף אקורדים קיים

אם יש לכם רצף אקורדים קיים, הבינה המלאכותית יכולה להציע עיבוד מתקדם המתבסס על האקורדים הללו. זהו כלי רב עוצמה למוזיקאים שמעוניינים להוסיף עומק ורובד נוסף ליצירה. אפשר לייצר עיבוד שלם על אותו רצף, להמשיך אותו מעבר לנקודה שבו הוא מסתיים או פשוט “לדמיין” אותו בז’אנרים שונים או אף כלי נגינה שונים. כך רצף אקורדים שמנוגן בפסנתר יכול בשניות להפוך להיות רצף אקורדים עם לחן זהה שמנוגן על גיטרה אקוסטית.

מודלי שפה עוזרים לשפר טקסטים וליריקות

מודלי שפה גדולים כמו ChatGPT, יכולים לעזור בשיפור טקסטים וליריקות לשירים. אפשר להשתמש בהם כדי לקבל רעיונות חדשים, לשפר משפטים, ולסייע בכתיבת שירים עם מילים מדויקות ומרגשות. אפשר להיעזר בהם גם כדי לכתוב אקורדים לשירים שלכם בהתאם לסגנונות מוזיקליים שאתם מזינים לצ’ט.

ייצור פס קול לסרט או פרסומת

בעזרת כלים כמו Stable Audio, סונו או UDIO ניתן ליצור פסי קול לסרטים או פרסומות תוך שניות. אפשר ליצור מוזיקה שתואמת את הסגנון והאווירה הנדרשים במהירות ובקלות.

לייצר סאונד אפקטים לסרטים ופרסומות

מחוללי מוזיקה רבים מאפשרים גם ליצור אפקטים קוליים שמעשירים את חוויית הצפייה. כלים כמו Stable Audio או LoudME יכולים לספק קבצים באיכות גבוהה שיתאימו לכל צורך קולנועי או פרסומי וידמו כל אפקט קולי שעולה על רוחכם.

הוספת סולואים גם כשאין נגנים אמיתיים בשטח

אין לכם גיטריסט מקצועי בהישג יד?! ה-AI יכול לייצר סולו גיטרה מרשים במיוחד ולמקם אותו בכל מקום בשיר קיים או בשיר מג’ונרט, מה שמאפשר למוזיקאים להוסיף אלמנטים מוזיקליים מורכבים להפקה שלהם בקלות רבה. אין שום צורך בהוצאות מיותרות על סשן הקלטה של גיטריסט עילאי ומתנשא, כשבראיין מיי בכבודו ובעצמו יכול להיות הגיטריסט בסינגל שלך.

יצירת “גייד” לשיר בקלות ובמהירות

בינה מלאכותית מאפשרת לייצר סקיצות או “גיידים” לשירים תוך שניות, מה שעוזר בזירוז הליך ההפקה המוזיקלית וההקלטות. זו דרך מצוינת לקבל רעיונות ולהבין כיצד שיר עשוי להישמע במלואו לפני שניגשים להפקה מלאה, או לחלופין, דרך מהירה וקלה לייצר בסיס שעליו הלהקה נכנסת ומקליטה את השיר המקורי. הגייד יהיה זהה לחלוטין לשיר המקורי, באותו לחן, עם אותם מקצבים ומעברים. פיצ’רים כמו Remix ב-UDIO יכולים לעשות בדיוק את זה.

קבלו השראה מתוצרי AI ואז בצעו אותם בלייב

מוזיקאים יכולים לקבל השראה מהתוצרים שנוצרים על ידי הבינה המלאכותית, ואז לקחת את הרעיון (או חלק ממנו) ולבצע אותו בהופעות חיות, לשלב אותו בתהליך הכתיבה והיצירה, או פשוט להיפתח לרעיונות חדשים. כל אלו מייצרים עבורכם זרם אינסופי של השראה ויצירתיות בלתי פוסקת! חשיפה לסגנונות וז’אנרים מוזיקליים בקליק ובעיקר פיתוח ההשכלה המוזיקלית שלכם ושדרוג “החך המוזיקלי” שלכם. כך לעולם לא תתקלו במחסום כתיבה!

איך לוקחים את זה צעד אחד קדימה?

הכלים החדשניים הללו ליצירת מוזיקה באמצעות AI לא רק מאפשרים ליצור תוצרים מוזיקליים שלמים בקלות ובמהירות, אלא גם מעניקים למוזיקאים ומפיקים מקצועיים בסיס יציב ומתקדם לעבודה נוספת. לאחר שהתוכנה מייצרת את השיר או הקטע המוזיקלי, ניתן להפריד את התוצר לערוצים נפרדים (Stems) – כל ערוץ מייצג כלי נגינה או אלמנט מוזיקלי אחר שנוצר על ידי ה-AI. הפרדה זו מאפשרת למפיקים לקחת את הקטע לשלב הבא:

• הם יכולים לשלב אותו בתוכנות הקלטה מתקדמות ולעשות לו מיקס מלא.
• הם יכולים לשפר את הסאונד, ולהתאים אותו לצרכים שלהם.
• בנוסף, השימוש בערוצים נפרדים מאפשר להוסיף כלי נגינה חיים, זמרים אמיתיים, או כל אלמנט אחר שיכול להעשיר את היצירה.

כך נוצר חיבור מושלם בין הטכנולוגיה המתקדמת של הבינה המלאכותית לבין היצירתיות והכישרון האנושי, המאפשר למפיקים לשחרר תוצרים מוזיקליים ברמה גבוהה מאוד וליוצרים חסרי משאבים לקבל גישה לסאונד מושלם ויכולות הפקה מתקדמות. השילוב הזה מעניק גמישות מירבית ויכולת לשלוט בכל פרט בתהליך ההפקה המוזיקלית, מה שנותן למוזיקאים מקצועיים את הכלים להפוך יצירות שנוצרו על ידי AI ליצירות מוזיקליות מלאות ומורכבות, שמותאמות באופן אישי לצרכים האמנותיים שלהם.

כמה מילים על קורס יצירת מוזיקה עם AI

בוובינר שלנו הצגנו גם את הקורס החדש שלנו ליצירת מוזיקה עם AI. רק דמיינו כמה ערך אתם מקבלים בחינם במאמרים, במדריכים ובוובינרים החינמיים שלנו – ועכשיו דמיינו איך זה יכול להרגיש כשמקבלים את כל הטוב הזה בפורמט מזוקק, מקצועי, מדויק ואיכותי! הצטרפו למסע מרתק אל עולם המוזיקה החדש עם בינה מלאכותית. בקורס ייחודי זה תלמדו איך ליצור עיבודים מוזיקליים מלאים מאפס, איך לייצר זמרי AI בהתאמה אישית, ואיך לשלב בין בינה מלאכותית לנגנים, זמרים אנושיים או כלי נגינה אמיתיים. כמו כן, תלמדו כיצד ליצור קאברים בלחיצת כפתור ולנצל את כוח ה-AI לכתיבה והפקה מוזיקלית ברמה גבוהה.

הטכנולוגיה החדשה הזו כבר כאן, ומשנה את עולם המוזיקה בצורה מהפכנית. היא נועדה לא רק להקל עליכם, אלא גם להעצים את היכולות היצירתיות שלכם ולאפשר לכם להגשים את החזון האמנותי שלכם עם מגוון בלתי מוגבל של אפשרויות ליצירה. הקורס מתאים לכל אחד – בין אם אתם מוזיקאים מקצועיים, מפיקים, זמרים וכותבים, ובין אם אתם פשוט אנשים עם תשוקה למוזיקה ורצון ליצור, גם ללא ידע מקצועי בנגינה, שירה או כתיבה. הבינה המלאכותית מגשרת על הפערים המקצועיים ומאפשרת לכל אחד ליצור.

 

למידע נוסף על הקורס, לרבות סילבוס ופירוט הכלים הנלמדים, לחצו פה.

הפוסט מחוללי המוזיקה שאתם חייבים להכיר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בהקלטת השיעור הראשון של קורס GenAI Master

מאמר זה מבוסס על השיעור הראשון של מחזור 55 בקורס המאסטר שלנו, שהתקיים שלשום (רביעי, 9.10.24), ופתח את הדלת לעולם הבינה המלאכותית עבור מאות המשתתפים שצפו בו בלייב זום, וכ-1,000 איש שנרשמו וצפו בהקלטה שלו. זו הייתה יריית הפתיחה לקורס מתקדם ומקיף, שמלמד כיצד לשלב כלים מתקדמים של בינה מלאכותית בעבודה היומיומית ובפרויקטים מורכבים.

אגב, אלו תגובות המשתתפים בעקבות השיעור החינמי:

תגובות המשתתפים – שיעור ראשון של מחזור 55 בקורס Gen AI Master של LetsAI

השיעור נפתח עם הצגת סרטון של מיכל גרנדש, בוגרת קורס יצירת סרטים שלנו, שמדגים כיצד יכולתיו של סטודנט בקורס משתפרות בתוך שבועות ספורים. המטרה היא להדגיש את הרמה הגבוהה אליה אפשר להגיע לאחר תקופת לימוד יחסית קצרה, אך אינטנסיבית ומעמיקה.

מה זה בכלל אומר “להיות מאסטר בבינה מלאכותית”?

לפני הכל, חשוב רגע להסביר מה בכלל המשמעות של להיות מאסטר בכלי בינה יוצרת? הרציונל מאוד פשוט! אם אתם רוצים שאנשים יראו בכם כאנשי מקצוע מוסמכים, עליכם להיות מוסגלים לתת מענה מקצועי לפרויקטים מורכבים ברמה הטכנית – כאלה שמשתמש חובב לא יודע או לא יכול לתת להם מענה ולבצע אותם.

בנוסף, אתם חייבים שתהיה לכם שליטה בכל עולמות התוכן של הבינה היוצרת (Gen AI), לרבות מודל שפה גדולים (LLMs), מחוללי תמונות, מחוללי וידאו, מחוללי מוזיקה, תוכנות עריכה, חקיקה ורגולציה, זכויות יוצרים ושימוש מסחרי, ובעיקר – להיות מסוגלים לשלוף מארגז הכלים שלכם את הכלי הנכון למשימה הנכונה. את כל אלו אנחנו כמובן מלמדים בהרחבה בקורס GenAI Master שלנו.

מה זה אומר להיות GenAI Master?

בנוסף – המפתח להצלחה טמון ביכולת שלכם לעשות אינטגרציה בין כלים. אין אף כלי AI שמסוגל לייצר פרויקט שלם מ-א’ ועד ת’, ברמה מסחרית ובגימור הנדרש עבור פרויקטים שעליהם אנשים יהיו מוכנים לשלם את מיטב כספם. לכן אנשי מקצוע אמיתיים עושים שימוש במגוון רחב של כלים בכל פרויקט שעליו הם עובדים.

רוצים דוגמה? הנה כמה יוזקייסים…

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

למה לקוחות מוכנים לשלם אלפי שקלים על תמונת AI בודדת

בחלק הראשון של השיעור הצגנו תהליך עבודה של יצירת תמונת AI בודדת, שאותה תמחרנו באלפי שקלים, בהתאם לדרישות הלקוח, שהיו מורכבות מאוד.

פרויקט מאתגר ומורכב

ללקוח היו דרישות מאוד מפורטות וספציפיות (מוזמנים לראות את הבריף המלא בהקלטה מעלה). התמונה דרשה קומפוזיציה ספציפית, עם אלמנטים ודמויות רבות. הלקוח דרש שליטה על כל מרכיב, מהצבע ועד המיקום של כל אלמנט, ורצה להיות מעורב בתהליך כולו. 

מורכבות הפרויקט הצריכה תמחור גבוה יותר!

שלבי העבודה וארגז הכלים שלנו

כדי לתת מענה מקצועי לבריף המורכב ולדרישות הלקוח הרבות, בחרנו בתהליך עבודה ייחודי שנתן לנו רמה מאוד גבוהה של גמישות ושליטה בכל אלמנט ובכל שלב של הפרויקט. גמישות זו הייתה הכרחית, גם בשל העובדה שהלקוח רצה להיות מעורב בתהליך ולשנות “תוך כדי תנועה”, וגם משום שאין שום כלי שיכול לג’נרט סצינה כל כך מורכבת ועמוסה בפרטים.

להלן פירוט תהליך העבודה:

1. פגישות עם הלקוח ליצירת בריף מפורט והבנת הדרישות המדויקות.
2. העברת חומרים ראשוניים, רפרנסים.
3. איור ידני של הרקע בזמן אמת עם Realtime Canvas של לאונרדו.
4. החלת שפה גרפית אחידה על הרקע והדמויות השונות עם “סטייל רפרנס” בלאונרדו (פיצ’ר שקיים גם במידג’ני ובכלים נוספים).
5. שימוש בכלים גרפיים כמו פוטושופ או Canva כדי להפריד את הדמויות מהרקע שלהן וכדי למקם אותן בשכבות שונות על הרקע שיצרנו מקודם, ובהתאם לקומפוזיציה שביקש הלקוח.
6. ביצעו תיקונים – אינפיינטינג (inpainting) – תיקון וציור אלמנטים ישירות על גבי התמונה. רוב התיקונים בוצעו עם Generative Fill (זמין בפוטושופ או בפיירפליי, ואפשר כמובן להשתמש גם בקנבס של לאונרדו). בנוסף, בוצעו גם תיקונים עם ציור ידני במברשות על התמונה (בצורה גסה ורופפת – לאחר מכן ה-AI ידע “לתקן” את זה ו”לעשות את זה יפה”).
7. אחד הסודות בתהליך זה הוא שימוש ב-img2img בלאונרדו, במשקל גבוה. פיצ’ר זה זמין במודלים רבים בתוך הפלטפורמה ולאחרונה התווסף גם למודל פניקס הייחודי. אופציה זו מאפשרת לנו “לאחות” את כל השכבות, להחיל עליהן סגנון גרפי אחיד, לתקן את כל הגזירות והתיקונים הידניים שעשינו ולייצר תמונה עם מראה אחיד. זה כמו מטה קסם שמחבר את הכל כמו שצריך. את התהליך הזה עושים על מספר גדול של וריאציות, מהן נוכל לבחור לאחר מכן את מה שיצר טוב.
8. עכשיו אפשר לחדש ולהגדיל את התמונות עם Universal Upscaler בלאונרדו – כך ניתן להוסיף פרטים וחדות לתמונה.
9. לבסוף ניתן לקחת את כל הסקיצות והוריאציות השונות ולמקם אותן שוב בתוכנת עריכה (Canva או פוטושופ), שם אפשר לסדר הכל בשכבות.
10. כדי לדייק את התוצר הסופי, אפשר להעביר את התמונה שוב פעם באפסקיילר של לאונרדו.

שלבי התהליך – יצירת תמונת AI בודדת ב-4 ספרות

כשמבינים עד כמה התהליך המפורט מעלה מורכב, מסועף ובעיקר מצריך קישורים טכניים גבוהים, אינטגרציה בין כלים רבים והיכרות עם טכניקות עבודה ייחודיות, מבינים למה רק מאסטרים אמיתיים בכלי GenAI מסוגלים להפיק תוצרים כאלה (ולמה לקוחות מוכנים להוציא סכומים כאלו על תמונה בודדת).

התמונה הסופית

איך גובים עשרות אלפי שקלים על סרטון AI בודד?

בחלקו השני של השיעור הצגנו סרטון AI בודד, שעלות הפקתו מתומחרת בעשרות אלפי שקלים – פרסומת AI שיצרנו לקורס GenAI Master שלנו:

ועכשיו עולה השאלה – למה הסרטון מתומחר ב-5 ספרות, למה לקוחות מוכנים לשלם סכומים כאלה (ולמי), ומה אתם צריכים לעשות כדי להיות מסוגלים להפיק תוצרים כאלה ולגבות סכומים כאלה?

בדומה להפקת התמונה מעלה, גם הפקת סרטון זה היא הליך מורכב מאוד מצריך אינטגרציה בין מגוון כלים ותוכנות, והיכרות מעמיקה עם טכניקות עבודה מורכבות. אם על תמונה אחת עבדנו זמן רב, הזמן שנקדיש להפקת סרטון AI יהיה כפול ומכופל (שכן סרטון אחד מורכב ממספר רב של סצנות ותמונות). כאשר הוא מכיל דמות עקבית, זה הופך להיות מורכב אף יותר! אגב, אם אתם רוצים ללמוד איך ליצור דמות עקבית על ידי בניית לורה (LoRA), פה תמצאו מדריך מקיף וסרטון הדרכה מפורט (את התהליך הצגנו בשיעור הראשון של המחזור הקודם – מחזור 54).

להלן פירוט תהליך העבודה:

1. תסריט וסטוריבורד: הסטוריבורד נבנה באמצעות ChatGPT. הצ’ט יצר טבלה שבה הוצגה כל סצנה לצד התיאור המילולי שמפרט את תוכנה, הדמויות שבה וכמובן גם עמודה עם הפרומפט שבעזרתו נג’נרט אותה.
2. יצירת מאגר פרומפטים לדמות עקבית: לאחר מכן השתמשנו בקנבס החדש של ChatGPT כדי להרחיב את הפרומפטים שלנו וכדי לייצר פרומפטים שבהם יש תיאור מילולי מפורט לדמות העקבית שלנו, כולל מראה חיצוני, לבוש ושפה גרפית.
3. יצירת תמונות: בשלב זה הצגנו איך עובדים עם המודל החדש והמדהים Flux 1.1 Pro וגם איך לבנות לורה (LoRA) ב-FAL או ב-Astria.
4. יצירת סרטונים: עכשיו אפשר לעבור לטכניקה של הנפשת תמונה סטטית בעזרת פיצ’ר ה-img2img במודל הוידאו המדהים Gen3 טורבו.
5. עריכת וידאו: לאחר שיש לנו קטעי וידאו, יש לאחד אותם – אפשר להשתמש בתוכנות עריכה חינמיות כמו Clipchamp ו-Kapwing.
6. יצירת פס קול ואפקטים קוליים: אחד מהדברים שהופך סרטון טוב לסרטון מצוין הוא הפסקול. ניתן לג’נרט מוזיקה במחוללי מוזיקה כמו Suno או Udio, ואפשר ליצור אפקטים קוליים ב-LoudMe. כדאי לדעת שיש לנו גם קורס מקיף ליצירת מוזיקה עם AI ויש גם וובינר חינמי בראשון הקרוב (13.10.24).
7. אפסקייל וידאו: לסיום, מומלץ להעביר את הסרטון שלכם באפסקיילר לוידאו. אפשר להשתמש בכלים כמו Topaz Labs או Krea.
8. הוספת כתוביות: אם יש לכם כתוביות בסרטון, אפשר להשתמש ב-Clipchamp או Kapwing. שני הכלים הללו יודעים לייצר כתוביות אוטומטית בעזרת טכנולוגיית AI. כמובן שתצטרכו לעבור על התוצר הסופי ולערוך את המלל כדי לוודא שאין טעויות.

סרטון AI בודד בעשרות אלפי שקלים – למה כל כך יקר ולמה לקוחות מוכנים לשלם סכום כזה?

לינקים חשובים נוספים

• דף המתנות: מאגר מדריכים חינמי וגישה למגוון בוטים חינמיים שיחסכו לכם זמן ויכולות לייעל את העבודה עם בינה מלאכותית. לחצו פה.

• קבוצת עדכונים סגורה: במהלך הוובינר, הוזמנו המשתתפים להצטרף לקבוצה הסגורה שלנו, בה מתפרסמים עדכונים, מדריכים וחומרי לימוד בתדירות יומית.

• וובינר AI במוזיקה: מוזמנים להצטרף לוובינר החינמי הבא שלנו, שיתמקד בשילוב בין בינה מלאכותית ועולם המוזיקה. נציג בו טכניקות מתקדמות לעבודה עם מחוללי מוזיקה, מחוללי אפקטים, זמרי AI ועוד הרבה דברים טובים. להרשמה – לחצו פה. כדאי גם לדעת שכל שבוע אנחנו מקיימים וובינר חינמי בנושאים משתנים – פה יש מידע נוסף.

קצת על קורס המאסטר שלנו

קורס המאסטר מציע 150 שיעורים מוקלטים, שישה מפגשי לייב זום בנושאים משתנים וחצי שנה של מפגשי לייב זום שבועיים הכוללים גם תרגול מעשי ו-Q&A למשתתפי הקורס. הקורס כולל התנסות מעשית עם כלי AI מתקדמים, מדריכים כתובים לכל השיעורים ותעודת סיום. בנוסף, המשתתפים זוכים להצטרף לקבוצה סגורה למשתתפי הקורס. פרטים והרשמה פה.

הפוסט למה שלקוח ישלם על תמונת AI בודדת 4 ספרות ועל סרטון AI בודד 5 ספרות? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ההכרה בג’פרי הינטון כאחד מאבני הדרך המרכזיות בפיתוח הבינה המלאכותית בכלל, והלמידה העמוקה בפרט, משקפת את ההשפעה האדירה של מחקריו ותרומותיו בתחום זה. הינטון, שכונה לא פעם “הסנדק של ה-AI”, או ליתר דיוק: “הסנדק של הלמידה העמוקה”, היה דמות מפתח בהתפתחות התחום, ואחד מהאחראים לשינוי המשמעותי שהתחולל בטכנולוגיות למידת המכונה ורשתות עצביות. מאמר זה ירחיב על ההישגים המרכזיים שלו ושל שותפו לזכייה בפרס נובל, ג’ון הופפילד, תוך שימת דגש על הטכנולוגיות פורצות הדרך וההשלכות הרחבות של פיתוחיהם.

פרס נובל לפיזיקה 2024: הכרה בתרומה לבינה מלאכותית

האקדמיה המלכותית השבדית למדעים הכריזה כי פרס נובל לפיזיקה לשנת 2024 יוענק לפרופסור ג’פרי הינטון מאוניברסיטת טורונטו ולפרופסור ג’ון הופפילד מאוניברסיטת פרינסטון, על “המצאות וגילויים יסודיים המאפשרים למידת מכונה באמצעות רשתות עצביות מלאכותיות.” ההכרה בעבודתם של השניים משקפת את השפעתם הרחבה על תחום הבינה המלאכותית והקשר ההדוק בין תחומי הפיזיקה ולמידת המכונה.

שיטות פיזיקליות בלמידת מכונה

בעבודותיהם, השתמשו הינטון והופפילד בכלים פיזיקליים כדי לפתח שיטות שמהוות בסיס לרשתות עצביות מלאכותיות מודרניות – טכנולוגיה שעומדת בבסיסה של מהפכת הבינה המלאכותית. הופפילד, למשל, פיתח רשת זיכרון אסוציאטיבית המסוגלת לשמור ולשחזר דפוסים מתוך נתונים, כמו תמונות או מערכי מידע אחרים. זו הייתה אחת ההמצאות המרכזיות שתרמה להבנת העקרונות שמאחורי רשתות עצביות. הינטון, מצידו, המציא שיטה שבאמצעותה יכולה רשת עצבית לזהות וללמוד מאפיינים אופייניים בנתונים – טכנולוגיה שנמצאת בבסיס היכולת של מערכות זיהוי תמונה, תרגום שפות, ואף מערכות שמבצעות שיחות “שקולות” עם משתמשים.

רשתות עצביות: חיקוי של פעולת המוח

הרשתות העצביות המלאכותיות שפותחו על ידי הינטון והופפילד קיבלו השראה ממבנה המוח האנושי. ברשתות אלה, נוירונים מלאכותיים מייצגים קשרים בין יחידות חישוביות, כאשר כל אחד מהם משפיע על השני בדומה לסינפסות במוח. תהליך האימון של הרשת מבוסס על חיזוק הקשרים בין נוירונים מלאכותיים עם ערכים גבוהים, פעולה שמדמה את חיזוק הקשרים במוח בעת למידה.

שני החוקרים הראו כי ניתן לאמן רשתות עצביות על ידי שימוש בכלים מתחום הפיזיקה, מה שאפשר למכונות לבצע משימות מורכבות כגון זיהוי עצמים בתמונות. הרשתות שפיתחו מתעדכנות על בסיס הנתונים המוזנים להן, ומשפרות את ביצועיהן בצורה רציפה.

רשתות נוירונים מחקות את מבנה המוח האנושי | Credit: ©Johan Jarnestad/The Royal Swedish Academy of Sciences

בתמונה מעלה ניתן לראות השוואה בין נוירונים טבעיים במוח האנושי לבין נוירונים מלאכותיים ברשתות עצביות. בצד השמאלי של התמונה, מוצג נוירון טבעי, שהוא תא מוח שמתקשר עם נוירונים אחרים דרך סינפסות – החיבורים בין הנוירונים. כאשר אנחנו לומדים דברים חדשים, הקשרים בין נוירונים מסוימים מתחזקים בעוד אחרים נחלשים. תהליך זה מדמה את התהליך הביולוגי שבו המוח מתפתח ומשתפר בלמידה.

בצד הימני, מוצג נוירון מלאכותי – יחידה ברשת עצבית מלאכותית, שמקבלת ערך מספרי. ברשת עצבית מלאכותית, ה”צמתים” (Nodes) מחוברים זה לזה, והקשרים ביניהם מתחזקים או נחלשים במהלך האימון של הרשת. כאשר שני צמתים פעילים בו-זמנית, החיבור ביניהם מתחזק, וכשהם אינם פעילים, החיבור נחלש. תהליך זה מדמה את האופן שבו המוח האנושי לומד, ובכך מאפשר למכונות ללמוד מבנים ודפוסים במידע.

הקשר החזק בין התנהלות הנוירונים במוח לבין אופן הפעולה של הנוירונים המלאכותיים, הוא הבסיס לפיתוח רשתות עצביות מתקדמות, שבהן נעשה שימוש נרחב היום בבינה מלאכותית.

מי אתה ג’פרי הינטון? הסנדק של הלמידה העמוקה

ג’פרי הינטון, שנולד בלונדון בשנת 1947, נחשב לאחת הדמויות הבולטות ביותר בתחום הבינה המלאכותית, וליתר דיוק, בפיתוח תחום הלמידה העמוקה (Deep Learning), יחד עם הסטודנטים שלו. אגב, ג’פרי הינטון היה המנחה לדוקטורט של איליה סוצקבר (המדען הראשי לשעבר של OpenAI) באוניברסיטת טורונטו. סוצקבר השלים את הדוקטורט שלו במדעי המחשב תחת הנחייתו של הינטון והעבודה של הינטון השפיעה רבות על המחקר והקריירה של סוצקבר, בעוד שסוצקבר המשיך לקדם ולפתח את הרעיונות שהינטון היה חלוץ בהם. רעיונות שלאחר מכן קרמו עור וגידים בצורתו של ChatGPT המפורסם.

ג’פרי הינטון | Credit: Ill. Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

הינטון הוא חוקר פורץ דרך, שמחקריו הניחו את היסודות לפיתוח רשתות עצביות עמוקות (Deep Neural Networks), המבנה שמאפשר את הצלחתן של מערכות AI מתקדמות כמו ChatGPT ומערכות מבוססות על למידה עמוקה אחרות. בתור מי שכיהן כסגן נשיא בגוגל, הינטון הוביל את המאמצים המחקריים של החברה בתחום הבינה המלאכותית, והשפעתו ניכרת גם בשאר התעשייה. ב-1 במאי 2023, הודיע הינטון על פרישתו מגוגל, מהלך שהפתיע את עולם הטכנולוגיה וגרם לגל של כותרות בתקשורת. הינטון, שידוע כאדם שאינו מתבטא בקלות בנושאים שנויים במחלוקת, בחר לפרוש על רקע דאגות הולכות וגוברות בנוגע לאתיקה ולסיכונים הטמונים בבינה מלאכותית. הריאיון שבו פירט את החששות שלו מפני עתיד ה-AI עורר דיון עולמי, כאשר הינטון התריע במיוחד על כך שהפיתוחים הטכנולוגיים שהוא עזר ליצור עלולים להביא לסכנות רבות אם לא יותקנו בהם אמצעי פיקוח מתאימים.

שלוש הסכנות של הבינה המלאכותית

שיחת הטלפון המפתיעה שהעירה את ג’פרי הינטון

בשעה שתיים לפנות בוקר, בעודו שוהה בחדר מלון פשוט בקליפורניה, קיבל ג’פרי הינטון שיחת טלפון ששינתה את יומו – שיחת ההודעה על זכייתו בפרס נובל לפיזיקה. הינטון, ששהה במקום ללא חיבור אינטרנט יציב, לא ציפה כלל לבשורה זו. בתחילה חשש כי מדובר במתיחה, אך המבטא השבדי החזק של הדוברים בצד השני של הקו, לצד העובדה שהיו מספר אנשים שמעורבים בשיחה, הרגיע אותו שהשיחה אמיתית. בשיחה הינטון תיאר את ההפתעה הרבה שחש עם קבלת ההודעה, שכן לא ציפה להיות מועמד לפרס נובל בפיזיקה. הוא הודה כי יהיה עליו לשנות את תוכניותיו לאותו יום – במקום סריקת MRI שתוכננה לו, הוא יצטרך להתמודד עם תשומת הלב הרבה בעקבות הזכייה.

במהלך השיחה, הינטון שיתף גם בתובנותיו על התחום שבו עסק עשרות שנים, למידת המכונה, והביע את דאגותיו מהסיכונים העתידיים של טכנולוגיות AI מתקדמות. הוא דיבר על הצורך הקריטי להקדיש משאבים למחקר בטיחותי על מנת למנוע התפתחויות מסוכנות שעלולות לצאת משליטה, במיוחד במערכות כמו מודלים של שפה. הינטון הביע תקווה כי זכייתו בפרס תסייע להגביר את המודעות לחששות שהוא מעלה מזה זמן רב, ותיתן אמינות רבה יותר לאזהרותיו.

המעבר מהפתעה מוחלטת להכרה בהשפעה העולמית של עבודתו מראה את הדרך הארוכה שעבר הינטון בקריירה שלו – ממדען שמתעניין בפיזיקה ובביולוגיה, לאחד מהאבות המייסדים של למידת המכונה, תחום שממשיך לעצב את עתיד הבינה המלאכותית.

תגובתו של ג’פרי הינטון לשיחתת הטלפון שבה הודיעו לו על זכייתו בפרס הנובל לפיזיקה:

פיתוחים פורצי דרך: מכונת בולצמן ורשתות עצביות עמוקות

הטכנולוגיה של רשתות עצביות מלאכותיות נולדה מתוך ניסיונות להבין כיצד המוח האנושי פועל, ונבנתה בעזרת עקרונות פיזיקליים שהותאמו למבנה של מערכות למידה ממוחשבות. רשתות עצביות מבוססות על קשרים בין “נוירונים” מלאכותיים, כאשר כל יחידת נוירון יכולה להחזיק ערך מספרי שמשפיע על יחידות אחרות. בדיוק כפי שהסינפסות במוח האנושי מתחזקות או נחלשות בהתאם ללמידה, כך גם רשתות עצביות לומדות ומחזקות את הקשרים בין היחידות.

הינטון תרם לפיתוחים מרכזיים בשדה למידת המכונה, בהם פיתוח מכונת בולצמן, אחד הכלים המהותיים ביותר ברשתות עצביות. מכונה זו יכולה ללמוד לזהות דפוסים בנתונים ולבצע סיווגים מדויקים. המודל של הינטון התבסס על עקרונות פיזיקליים, במיוחד על משוואות מתחום הפיזיקה הסטטיסטית. מכונת בולצמן מתעדכנת ומבצעת למידה באמצעות עדכון הקשרים בין הנוירונים המלאכותיים, מה שמאפשר לה להתמודד עם משימות מורכבות כמו זיהוי תמונות, זיהוי דיבור, ואף יצירת תמונות חדשות שמבוססות על דוגמאות שנלמדו. הטכנולוגיה הזו הובילה לפיתוחים שמוכרים היום בשוק הבינה המלאכותית, בהם מערכות שיודעות לזהות אלמנטים בתמונות ולהבין טקסטים.

בזכות הפיתוח הזה, מכונת בולצמן הפכה לחלק מהותי במודלים מודרניים של למידת מכונה, והייתה כלי חיוני לפיתוח שיטות הלמידה העמוקה (Deep Learning) שזכו להצלחה עצומה בעשור האחרון.

רשת הופפילד והזיכרון האסוציאטיבי

ג’ון הופפילד, שותפו לזכייה בפרס נובל, פיתח בשנת 1982 רשתות עצביות המסוגלות לשמור ולשחזר דפוסים מתוך מידע שהוזן לתוכן – רשתות אלו נושאות את שמו – “רשת הופפילד”. רשת זו משתמשת במבנה מתמטי שבו הנוירונים המלאכותיים מקושרים זה לזה בקשרים חזקים או חלשים, בדומה למערכת העצבים במוח האנושי. דגם זה של רשתות עצביות מסוגל לשחזר דפוסים גם כאשר הם חלקיים או מכילים רעש, תכונה שהפכה את הרשת לשימושית במיוחד בזיהוי תמונות ובעיבוד נתונים מורכבים.

הרעיון של זיכרון אסוציאטיבי, שמציעה רשת הנוירונים של הופפילד, דומה לתהליך שבו המוח האנושי מוצא הקשרים וזכרונות על סמך מידע חלקי. לדוגמה, כאשר אנחנו מנסים להיזכר במילה מסוימת, המוח עובר דרך הקשרים דומים עד שהוא מגיע למילה הנכונה. כדי להבין טוב יותר כיצד פועלות רשתות עצביות, ניתן לחשוב על תהליך הלמידה במוח. הנוירונים במוח האנושי פועלים ביחד כדי ליצור תבניות למידה חדשות כאשר מתקיים חיזוק בין נוירונים עם קשרים חזקים. דגם זה של פעולה נוירונית שימש השראה לבניית רשתות עצביות מלאכותיות, בהן החיזוקים בין הנוירונים המלאכותיים קובעים את ביצועי הרשת.

רשת הזיכרון האסוציאטיבית של ג’ון הופפילד | Credit: ©Johan Jarnestad/The Royal Swedish Academy of Sciences

התמונה מסבירה את אופן פעולתה של רשת הזיכרון האסוציאטיבית של ג’ון הופפילד, שמשווה את התהליך לשינוי צורה של נוף אנרגטי. הרעיון המרכזי הוא שברשת עצבית, כאשר מידע חדש נלמד, הרשת יוצרת עמק בנוף וירטואלי של אנרגיה עבור כל דפוס שנשמר בזיכרון.

1. קלט דפוס: כאשר רשת שאומנה מוזנת עם דפוס מעוות או לא שלם, הדבר מושווה להשלכת כדור במורד שיפוע בתוך הנוף האנרגטי הזה. הכדור מייצג את תהליך החיפוש של הרשת אחר הדפוס השמור הקרוב ביותר לדפוס שהוזן.

2. תהליך חיפוש דפוס שמור: הכדור מתגלגל בנוף האנרגטי עד שהוא מגיע לנקודה שבה הוא מוקף בגבהות. כלומר, הרשת מתקדמת לאורך הנוף לעבר מצב של אנרגיה נמוכה יותר, מה שמאפשר לה לשחזר את הדפוס השמור הקרוב ביותר לדפוס המעוות שהוזן.

בכך, רשת הופפילד פועלת על בסיס חיפוש אחר מינימום אנרגטי, כך שהדפוס השמור הקרוב ביותר לדפוס הקלט נמצא בצורה דומה להתאמה בין הכדור לבין העמק בנוף האנרגטי.

היכולת של רשתות עצביות לשנות את הקשרים בין הנוירונים שלהן מאפשרת להן ללמוד מדוגמאות – תכונה קריטית להצלחתה של למידת המכונה המודרנית. עם כל אימון, הרשתות הללו משפרות את היכולת שלהן לזהות דפוסים חדשים, לסווג תמונות או לפתור בעיות מורכבות.

למרות שמחשבים אינם חושבים באופן עצמאי, הם כיום מסוגלים לחקות תפקודים כמו זיכרון ולמידה, הודות לטכנולוגיות שפיתחו החוקרים המרשימים הללו.

רשתות עצביות מלאכותיות | Credit: ©Johan Jarnestad/The Royal Swedish Academy of Sciences

התמונה מעלה מציגה שלושה סוגים שונים של רשתות עצביות מלאכותיות, שכל אחת מהן מבוססת על עקרונות שונים של למידת מכונה, כולל רשת הופפילד, מכונת בולצמן, ומכונת בולצמן מוגבלת (Restricted Boltzmann Machine). כל רשת שונה באופן שבו היא מאורגנת ובאופן שבו היא מטפלת במידע:

1. רשת הופפילד (Hopfield Network): רשת הזיכרון האסוציאטיבי של הופפילד בנויה כך שכל הצמתים (nodes) מחוברים זה לזה. כל אחד מהצמתים יכול להיות במצב 0 או 1. המידע מוזן לכל הצמתים בו-זמנית ונקרא מתוכם. זו רשת עצבית בה כל הצמתים משפיעים אחד על השני באופן ישיר.

2. מכונת בולצמן (Boltzmann Machine): המכונה של ג’פרי הינטון מורכבת לעיתים קרובות משתי שכבות: שכבת צמתים גלויים (visible nodes), שממנה מוזן המידע, ושכבת צמתים חבויים (hidden nodes) שמחוברים לצמתים הגלויים ומשפיעים על התפקוד הכולל של הרשת. הצמתים החבויים מייצרים ייצוג מופשט יותר של המידע הנכנס.

3. מכונת בולצמן מוגבלת (Restricted Boltzmann Machine): במכונת בולצמן המוגבלת אין חיבורים בין הצמתים באותה שכבה. הרשת בנויה כך שהצמתים הגלויים מחוברים לצמתים החבויים, אך אין חיבורים בין הצמתים בתוך השכבה עצמה. לאחר אימון הרשת הראשונה, התוכן של הצמתים החבויים מועבר לאימון הרשת הבאה, וכך ממשיכים באימון מכונות ברצף.

שלושת סוגי הרשתות הללו מייצגים גישות שונות לעיבוד ולמידה של מידע באמצעות רשתות עצביות מלאכותיות, והן חלק מהטכנולוגיות המרכזיות שנמצאות בבסיס התפתחות הבינה המלאכותית המודרנית.

ה-AI פה כדי לשנות את העולם (וגם את עולם הפיזיקה)

הפיזיקה לא רק תרמה להתפתחות הבינה המלאכותית, אלא גם מרוויחה ממנה. רשתות עצביות מלאכותיות משמשות כיום בתחומים שונים במדעי הפיזיקה, כמו ניתוח נתונים בהיקף עצום, למשל בניסויים שבהם יש לנתח מידע העולה מהגלאים במחקר חלקיקי היגס או עיבוד אותות של גלי כבידה מהתנגשויות של חורים שחורים. בנוסף, בעשור האחרון חלה עלייה משמעותית בשימוש ברשתות עצביות לחישוב תכונות של מולקולות, מה שמוביל לפיתוח חומרים חדשים עם תכונות משופרות כמו תאים סולריים יעילים יותר.

התפתחות רשתות עצביות עמוקות הביאה למהפכה בבינה המלאכותית בשנים האחרונות, עם גידול עצום ביכולת הרשתות לטפל במידע רב ולהפיק ממנו תובנות. המודלים העכשוויים מסוגלים להכיל מיליארדי פרמטרים, והם ממשיכים להתפתח ולשפר את היכולות הטכנולוגיות בתחומים רבים. הפיתוחים של הינטון והופפילד, שמבוססים על חיקוי הפעולה של המוח האנושי, היו פריצת דרך בתחום. הרעיון המרכזי של חיזוק קשרים בין נוירונים הוא עדיין אחד מעקרונות היסוד בלמידה העמוקה, ומבוסס על ההיפותזה של דונלד הבּ (Donald Hebb) משנות ה-40, שטענה כי הלמידה מתרחשת כאשר נוירונים פועלים במשותף ומחזקים את הקשרים ביניהם.

הפוסט ה-AI על המפה: פרס נובל לג’פרי הינטון וג’ון הופפילד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה חדש ב-Flux1.1 Pro?

מהירות משופרת

אחת מהתכונות העיקריות של Flux1.1 Pro היא השיפור המהותי במהירות הפקת התמונות. המודל החדש מהיר פי שישה לעומת הגרסה הקודמת Flux.1 Pro, מה שמאפשר הפקת תמונות בצורה הרבה יותר מהירה ויעילה. מבחינת נתונים מספריים, המודל החדש מצמצם את זמני התגובה ומסוגל להפיק תמונות מהר הרבה יותר מגרסאות קודמות, וכל זאת מבלי להתפשר על איכות התמונה. השיפור הזה משמעותי במיוחד עבור משתמשים מקצועיים, כמו מעצבים גרפיים ומפתחי משחקים, אשר זקוקים לזמני תגובה מהירים ולהפקת תמונות בזמן אמת. 

במקביל לשיפור במודל החדש, גם מודל Flux.1 Pro קיבל שדרוג במהירות, והוא עכשיו מהיר פי 2 מאשר בעבר.

פלאקס 1.1 פרו מהיר יותר ממתחרים כמו אידאוגרם, דאלי3 או סטייבל דיפיוז’ן

איכות תמונה ומעקב אחר פקודות

בנוסף למהירות, Flux1.1 Pro מציג גם שיפורים משמעותיים באיכות התמונות. המודל מאפשר רמת פירוט וגיוון גבוהה יותר, ועומד בצורה מדויקת יותר בהנחיות שמספק המשתמש. שיפורים אלו ממקמים את Flux1.1 Pro כמודל מוביל ביצירת תמונות מטקסט, בהתאם לבדיקות שנערכו על ידי פלטפורמות כמו Artificial Analysis, אשר מודדות את ביצועי המודלים בפרמטרים שונים. איכות התמונה הגבוהה והיכולת לעקוב אחר הפקודות במדויק מאפשרות למשתמשים לקבל תוצרים התואמים את ציפיותיהם, דבר שמחזק את השימוש במודל למטרות מקצועיות, כגון יצירת תוכן שיווקי ומיתוג.

Flux 1.1 Pro – איכות תמונות בלתי מתפשרת, ורסטיליות וריאליזם | Credit: blackforestlabs AI

שדרוג הפרומפטים שלכם עם Upsampling

יתרון נחמד מאוד שזמין במספר פלטפורמות שמאפשרות להריץ את Flux1.1 Pro היא היכולת להרחיב פרומפטים בצורה אוטומטית. הפלטפורמה עושה שימוש במודל שפה גדול (LLM) המוסיף פרטים נוספים לפרומפטים קצרים או כלליים, מה שמוביל לתוצרים ויזואליים מגוונים ומורכבים יותר. ניתן להפעיל אופציה זו בפלטפורמות כמו Freepik או רפליקייט.

לדוגמה, אם תזינו את הפרומפט “Bird” (ציפור), המודל יוכל להרחיב את הפקודה ולהפיק תוצאות יצירתיות ומפורטות יותר, בזכות היכולת המובנית של Upsampling. להלן הפרומפט המורחב:

a photorealistic image of a colorful bird perched on a branch in a dense forest. The bird’s feathers are vibrant, and sunlight filters through the trees, casting dappled light on the scene. The background is lush with greenery, and the style captures fine details in the bird’s feathers and the natural surroundings

הדבר מאפשר למשתמשים לקבל תוצאות מגוונות יותר, שמפגינות עומק ויצירתיות מוגברת, וזה חשוב במיוחד עבור יוצרים המעוניינים להשיג תמונות ייחודיות המותאמות לצרכים הספציפיים שלהם. 

שיפור פרומפטים עם AI בפלאקס 1.1 פרו

איך ואיפה אפשר להשתמש ב-Flux1.1 Pro?

השימוש במודל Flux1.1 Pro זמין במספר פלטפורמות שיתופיות ומקצועיות, וניתן לגשת אליו דרך API ייעודי או באמצעות שותפים רשמיים של Black Forest Labs. בין היתר, ניתן למצוא את המודל בפלטפורמות הבאות:

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

פלאקס 1.1 פרו ב-Pikaso של Freepik

Freepik – פלטפורמה מעולה ליצירת תמונות, המיועדת בעיקר למעצבים גרפיים ויוצרי תוכן. פריפיק הוא מאגר תמונות ותיק ומפורסם, שבשנים האחרונות פיתח ממשקי AI מתקדמים ונוחים במיוחד. למחולל התמונות של פריפיק קוראים Pikaso (פיקאסו עם K) והפלטפורמה מאפשרת לשלב את Flux1.1 Pro באופן ישיר בכלי העבודה של מעצבים וכך להקל על תהליך היצירה.

פלאקס 1.1 פרו בפריפיק

פלאקס 1.1 פרו ב-Together AI

Together.ai – שירות AI מתקדם הכולל גישה למגוון מודלים מתקדמים דרך API ומאופיין בממשק סופר נוח, נקי ומינימליסטי. Together.ai מתאימה במיוחד לצוותי פיתוח המעוניינים לשלב יכולות מתקדמות של יצירת תמונות בכלים וביישומים שונים.

פלאקס 1.1 פרו ב-Together AI

פלאקס 1.1 פרו ב-FAL

Fal.ai – פלטפורמה חדשנית המתמחה בשילוב מודלים מתקדמים עבור תעשיות שונות. פלטפורמה זו מותאמת למגוון רחב של יישומים בתעשייה ויכולה להציע פתרונות מותאמים אישית לצרכים הספציפיים של כל עסק. מדובר בכלי מעולה עם ממשק פשוט, נקי, מינימליסטי ונוח ביותר. כמו כן, מדובר בפלטפורמה מצוינת לאימון לורות (LoRA) עבור יצירת דמות או חפץ עקבי. יש לנו מדריך מקיף על טכניקה זו פה.

פלאקס 1.1 פרו ב-FAL

פלאקס 1.1 פרו ב-Replicate

Replicate – פלטפורמה המאפשרת למפתחים וליוצרים לעבוד עם מודלים לפי דרישה, כולל Flux1.1 Pro. Replicate מציעה יכולת גמישות גבוהה, שמאפשרת שימוש במודל בכל פרויקט בצורה מודולרית.

פלאקס 1.1 פרו ברפליקייט

מחירים ועלויות

Flux1.1 Pro מוצע במחירים תחרותיים ביותר, מה שהופך אותו לאופציה משתלמת עבור מפתחים, יוצרים, ועסקים קטנים וגדולים. המחיר להפקת תמונה דרך ה-API עומד על 0.04$ לכל תמונה, כלומר דולר אחד מאפשר הפקת 25 תמונות. המחירים הנוחים מאפשרים גם לעסקים קטנים להפיק תכנים באיכות גבוהה מבלי להידרש להשקעות גדולות.

השוואה לגרסאות קודמות:

• Flux.1 Pro: 0.055$ לתמונה

• Flux.1 Dev: 0.025$ לתמונה

בנוסף למחירים הנמוכים, Flux1.1 Pro מציע גם שירות יציב ואמין, אשר נבחן בתנאים שונים ונמצא מתאים לשימוש רחב היקף, דבר המאפשר למשתמשים לסמוך על המודל עבור פרויקטים חשובים.

שימוש ב-API של Flux1.1 Pro

ה-API החדש של Flux1.1 Pro מספק מספר יתרונות בולטים שהופכים אותו לבחירה מצוינת לשימוש נרחב:

• התאמה אישית מתקדמת: ניתן לבחור את מודל הפלט, רזולוציית התמונה, ולהפעיל סינון תוכן מותאם אישית. התאמה אישית זו מאפשרת למשתמשים להפיק תוצרים מדויקים בהתאם לצרכים ולסטנדרטים שלהם, דבר המהווה יתרון משמעותי עבור חברות המעוניינות למתג את עצמן בצורה ייחודית.

• יכולת סקלאביליות: המערכת מתוכננת כך שניתן להרחיב ולהתאים אותה לפרויקטים קטנים וגדולים כאחד. Flux1.1 Pro יכול לשרת פרויקטים בהיקפים שונים, החל מפרויקטים ניסיוניים קטנים ועד למיזמים ארגוניים בקנה מידה רחב.

• תמחור תחרותי: המחירים הנמוכים והשירות האמין הופכים את ה-API לכלי זמין ואטרקטיבי. בשילוב עם יכולת הסקלאביליות, זהו פתרון אידיאלי לכל סוגי הלקוחות, ממפתחים עצמאיים ועד לארגונים גדולים. להלן התמחור עבור חבילת המודלים של FLUX.1 דרך ממשק ה-API:

  • FLUX.1 [dev]: בעלות של 2.5 סנט לתמונה.
  • FLUX.1 [pro]: בעלות של 5 סנט לתמונה.
  • FLUX1.1 [pro]: בעלות של 4 סנט לתמונה.

להרשמה ל-API ולקבלת פרטים נוספים על השימוש ב-Flux1.1 Pro בפרויקטים שלכם, כנסו ללינק הבא.

יישומים אפשריים של Flux1.1 Pro

בזכות המהירות והאיכות של Flux1.1 Pro, הוא מתאים לשימוש במגוון רחב של תחומים:

• גרפיקה לאתרים: עיצוב מהיר ומדויק של אלמנטים ויזואליים עבור אתרים, בלוגים, ודפי נחיתה. Flux1.1 Pro מאפשר יצירת גרפיקה ברמה גבוהה מאוד, אשר מתאימה למגוון צרכים שיווקיים ותדמיתיים באינטרנט.

• משחקים ומדיה: הפקת גרפיקה למשחקים, פרסומות ויישומי מציאות מדומה, תוך שמירה על קצב עבודה מהיר ופרטים מדויקים. המודל מתאים גם להפקת תכנים למדיה אינטראקטיבית, כאשר יש צורך בעבודת גרפיקה המשלבת איכות גבוהה וזמני תגובה מהירים.

• עיצוב אופנה ומוצרים: המודל מציע אפשרויות מגוונות לעיצובי אופנה, תכשיטים ומוצרים אחרים. בזכות רמת הגיוון שלו, Flux1.1 Pro יכול לסייע למעצבים ליצור תכנים שמתאימים בדיוק למותג שלהם ומציגים את המוצרים בצורה הטובה ביותר.

• מחקר ופיתוח ב-AI: יצירת דוגמאות למחקרים באמנות חישובית ותרגום רעיונות מופשטים לתמונות ויזואליות. Flux1.1 Pro משמש ככלי חשוב במחקרים שמטרתם להבין את הפוטנציאל של בינה מלאכותית ביצירת אמנות ובפיתוח פתרונות חדשים בתחומים מגוונים.

אז בשורה התחתונה – שווה?!

מודל Flux1.1 Pro הוא עוד צעד בשדרוג ופיתוח משפחת המודלים של פלאקס ובלאק פורסט לאבס. מודלים שכבר עם השקתם מיצבו את עצמם בטופ של התעשייה והפכו לאהובים על מקצוענים וחובבים כאחד. ועכשיו מגיע מודל טוב יותר, מהיר יותר וזול יותר – וזה פשוט כיף! השילוב של מהירות, איכות, ויכולות מתקדמות, כמו גם הרחבת פקודות באופן אוטומטי, הופכים אותו לכלי עוצמתי עבור מפתחים, יוצרים, וארגונים. הזמינות דרך API מאפשרת למפתחים לקחת אותו צעד אחד קדימה ולשלב אותו באפליקציות, אתרים ופיתוחים.

נוחות השימוש ב-Flux1.1 Pro בפלטפורמות השותפות הופכת אותו לאלטרנטיבה מעולה לכלים מובילים כמו מידג’רני, אידאוגרם, סטייבל דיפיוז’ן או לאונרדו. ושוב – לא מדובר בכלי עבור יוצרים אינדיבידואלים אלא בכלי שימושי ואיכותי במיוחד גם לצוותים ארגוניים, משרדי פרסום, מחלקות שיווק וכל מי שמפיק תכנים בקנה מידה רחב.

כדאי לעקוב אחרי העדכונים הצפויים במודל – אנחנו כמובן נעדכן פה הכל. בהמשך צפוי שדרוג נוסף – יצירת תמונות ברזולוציה גבוהה במיוחד (Ultra High Resolution), אשר צפוי להתווסף בקרוב לגרסה הבאה של ה-API. התמיכה ברזולוציות גבוהות במיוחד תאפשר יצירת תכנים עשירים יותר בפרטים ואיכות, המתאימים גם להדפסות מקצועיות ולשימושים בקנה מידה רחב יותר. יש למה לחכות!

הפוסט מודל חדש לפלאקס בחוץ – הנה כל מה שצריך לדעת על Flux1.1 Pro הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהו הקנבס וכיצד הוא פועל?

קנבס (Canvas) הוא ממשק עבודה חדש שמאפשר למשתמשים לערוך טקסטים וקוד בצורה ישירה תוך קבלת משוב ותיקונים מיידיים מ-ChatGPT. מדובר בצעד משמעותי בהרחבת האפשרויות שהמערכת מציעה, כשהדגש המרכזי הוא על שיתוף פעולה עמוק וממוקד בפרויקטים ארוכים או מורכבים בין המשתמש לצ’ט.

הממשק נפתח בחלונית נפרדת שמאוד מזכירה את הממשק המצליח של הארטיפקטים בקלוד (Claude Artifects), רק שהפונקציונאליות פה מתקדמת יותר, שכן לצד החלונית מופיע מעין ממש “אינפיינט” (Inpaint) ובו כפתורי עריכה ייעודיים. ה-Canvas החדש מהווה סביבת עבודה אינטראקטיבית המיועדת לכתיבה, תכנות ועריכה, ששמה דגש על חווית משתמש, קלות תפעול ואינטואיטיביות. המשתמשים יכולים לסמן קטעים מסוימים, לקבל הצעות לשיפור ולבצע שינויים, מבלי לצאת מהקונטקסט של הפרויקט כולו.

במילים פשוטות, קנבס מציע מרחב עבודה שמתפקד כמו עורך טקסט מתקדם, המשולב ביכולות הבינה המלאכותית של ChatGPT, המספק משוב מותאם ומדויק לפי הצרכים הספציפיים של המשתמש.

הממשק החדש של ChatGPT Canvas בפעולה | Credit: OpenAI

למי ה-Canvas זמין ואיפה?

למי הוא זמין?

• הקנבס נמצא כרגע בגרסת בטא ונגיש נכון להיום רק למנויים משלמשים – משתמשי ChatGPT Plus ו-Teams.
• בקרוב הפיצ’ר החדש יהיה זמין גם למשתמשי Enterprise ו-Edu.
• חשוב לציין שגם אם יש לכם מנוי בתשלום ואתם לא מצליחים עדיין להשתמש בכלי, המתינו יום-יומיים וסביר שהעדכון יגיע גם אליכם במהרה. OpenAI לרוב משחררת חידושים ועדכונים בהדרגה ולא כל המשתמשים מקבלים את העדכונים באותו זמן.
• הכלי עדיין נמצא בשלב מוקדם של הפצה, אך OpenAI מתכננת להרחיב את השימוש בקנבס גם למשתמשים החינמיים בעתיד הקרוב. אין עדיין תאריך רשמי לשילוב הכלי גם בחבילה החינמית.

איך משתמשים בקנבס?

• הפיצ’ר החדש פותח להשתלב באופן טבעי בסביבת העבודה של GPT-4o. האופציה תיפתח באופן אוטומאטי כשהצ’ט יזהה משימה מורכבת שלדעתו מצדיקה את פתיחת החלונית הנפרד של ממשק ה-Canvas.
• כמו כן, המשתמשים יכולים גם לבחור ידנית את האופציה “ChatGPT 4o with Canvas” מתפריט המודלים של ChatGPT. לאחר בחירה באפשרות זו, הממשק יפתח בחלון נפרד, המאפשר לעבוד בצורה ממוקדת על פרויקט קיים או חדש.
• ניתן גם לבקש ישירות מ-ChatGPT לפתוח את קנבס באמצעות פקודה פשוטה כמו “Use cCanvas” בתוך הפרומפט שלכם, מה שיגרום לממשק העריכה המתקדם של הקנבס להיפתח.

איך משתמשים בקנבס החדש של ChatGPT?

היתרונות המרכזיים של הקנבס החדש של ChatGPT

שיתוף פעולה טבעי בין האדם לצ’ט

קנבס נבנה כדי להפוך את ChatGPT לשותף יצירתי ופרודוקטיבי, ולא רק כלי לקבלת תשובות מהירות. הממשק מאפשר לערוך טקסטים וקוד בצורה ישירה, לקבל משוב מיידי ולהתאים את התוכן בהתאם לצרכים. בדומה לעורך אנושי, הקנבס מספק הצעות מדויקות המבוססות על ההקשר הרחב של הפרויקט, בהתאם לפקודות המשתמש.

עריכות בתוך המסמך, מבלי לפגוע במבנה

כל מי שעוסק ביצירת תוכן וטקסטים עם AI מכיר את הקושי הבא – יש צורך בעריכה ממוקדת בתוך מסמך ארוך, אבל אם רוצים לבצע תיקון באזור ספציפי, יש לבקש מהצ’ט לג’נרט מחדש את כל המסמך, או להסתפק בג’ינרוט קטע נפרד ואז חיבורו באופן ידני לשאר הטקסט. לא עוד! יתרון משמעותי נוסף של הקנבס הוא האפשרות לבצע עריכות ממוקדות מבלי לפגוע במבנה הכולל של הפרויקט. כך גם לגבי הוספת לוגים, תיקון באגים בכתיבת קוד, שכתוב קוד או המרתו לשפות תכנות אחרות כמו JavaScript, Python ו-PHP. קיצור הדרך של הקנבס מקנים גמישות רבה בעבודה עם קוד ובעבודה עם טקסטים ארוכים.

גמישות בשינוי אופי המסמך

הקנבס מציע אפשרויות לשנות את רמת הטקסט ומורכבותו – למשל, לעבד מחדש טקסט לרמה של תלמיד בית ספר יסודי, או לרמה של מומחה מקצועי. הממשק המחדש מאפשר להוסיף הערות ולעצב את אורך הטקסט בהתאם לצרכים, או להוסיף ליטושים סופיים כמו בדיקת דקדוק ובהירות.

שליטה מוחלטת

הקנבס החדש של ChatGPT מקנה למשתמשים שליטה מלאה על תהליך העריכה וייצור התוכן או הקוד. כל ההערות והשינויים מופיעים בצורה ברורה, מה שמאפשר לבחור אם לקבל או לדחות את ההצעות של הצ’ט. כמו כן, ניתן לשחזר לגרסאות קודמות של הטקסט או הקוד, מה שהופך את הממשק לאידיאלי עבור פרויקטים מתמשכים הדורשים שינויים תכופים.

קנבס וכתיבת קוד – גמישות ודיוק

פיצ’ר הקנבס מציע חוויה ייחודית ומתקדמת במיוחד עבור מתכנתים. עבודה עם קוד מצריכה לא פעם תהליכים של תיקון שגיאות (דיבאגינג), הוספת הערות והבנת מבנה הקוד. עם הממשק החדש, ניתן לבצע את כל הפעולות הללו בצורה נוחה ומסודרת, תוך קבלת הצעות ושיפורים ממוקדים. לדוגמה, ניתן לבקש מ-ChatGPT לתקן באגים או להוסיף לוגים לקוד כדי לסייע בתהליך תיקון השגיאות. מעבר לכך, ניתן להמיר את הקוד לשפות תכנות נוספות, מה שמאפשר למשתמשים לעבוד עם פלטפורמות ושפות שונות בפרויקט יחיד.

כל התהליך הזה הופך למאוד אינטואיטיבי ומנגיש מיומנות שבעבר הצריכה רמה טכנית גבוהה מאוד, גם למשתמשים פחות מנוסים, שרוצים לכתוב קוד, אך לא מחזיקים בידע הטכני הנדרש. זה מאוד מזכיר את חוויית השימוש ב-Claude Artifects, שהנגישה את עולם כתיבת הקוד ופיתוח האפליקציות להמונים.

איך זה נראה מבפנים? הקנבס של ChatGPT

קיצורי הדרך של הקנבס החדש

קיצורי דרך לעריכת טקסטים

קיצורי דרך לכתיבה כוללים בין היתר:

• הצעת עריכות (Suggest edits): ChatGPT מציע הצעות והערות ישירות בתוכן שעליו אתם עובדים.
• שינוי אורך המסמך (Adjust the length): מקצר או מאריך את הטקסט בהתאם לבקשת המשתמש.
• שינוי רמת הטקסט (Change reading level): מתאים את רמת ואיכות הטקסט בהתאם לסקאלה של רמות ידע (החל מגילאי גן ועד רמה של תוכן אקדמי).
• שיפוץ סופי (Add final polish): בודק דקדוק, שגיאות כתיב ותחביר, מוסיף בהירות ועקביות.
• הוסף אימוג’יז (Add emojis): הוסף אימוג’יז רלוונטיים בהתאם לתוכן.

קיצורי דרך לעריכת קוד

קיצורי דרך לכתיבת ועריכת קוד כוללים:

• ביקורת קוד (Review code): ChatGPT מציע הצעות לשיפור הקוד.
• הוספת לוגים (Add logs): מוסיף לוגים כדי לעזור באיתור בעיות בקוד.
• הוספת הערות (Add comments): מוסיף הערות לקוד כדי להקל על הבנתו.
• תיקון באגים (Fix bugs): מזהה ומשכתב קוד כדי לתקן בעיות.
• שינוי שפת קוד (Port to a language): שינוי שפת הקוד ל-JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++, או PHP.

קיצורי הדרך של הקנבס של ChatGPT

השוואה לכלים מתחרים

כשהשוק מתמלא בכלים מתקדמים לשיתוף פעולה בין משתמשים אנושיים לבינה מלאכותית, הקנבס החדש של ChatGPT מצליח לקחת פלטפורמה מעולה, ולהפוך אותה לטובה אף יותר! השילוב בין היכולות המאוד מתקדמות של ChatGPT ובין מאפיינים ייחודיים של עריכה אינטואיטיבית, אשר מקלה על השימוש בכלי והופכת אותו למדויק יותר, לורסטילי יותר ולנגיש יותר, היא תוספת מבורכת! למרות שכלים כמו Artifacts של קלוד או Cursor AI מציעים פונקציות דומות של עריכת טקסטים וקוד, הקנבס מביא עמו מספר יתרונות:

• אינפייניטינג לטקסט וקוד בשילוב חלונית מפוצלת: בעוד כלים כמו Artifacts מאפשרים עריכה בפרויקט קיים בחלונית מפוצלת, הקנבס מתמקד בשיתוף פעולה ישיר בזמן אמת עם הצ’ט, תוך הנגשת כלי עריכה מדויקים, מה שמאפשר תיקונים ושיפורים מיידיים בתוך סביבת עבודה מותאמת.
• אינטגרציה עמוקה עם GPT-4o: קנבס מבוסס על מודל מתקדם ומוצלח ביותר! – GPT4o של OpenAI – מה שמקנה לו יכולות עיבוד והבנה רחבות יותר ואינטגרציה טבעית בסביבת הצ’ט. המודל מסוגל לספק משוב מדויק וממוקד יותר לפי דרישות המשתמש.
• שליטה גמישה בעריכה: היכולת לסמן קטעים מסוימים ולקבל הצעות עריכה מותאמות, בשילוב עם שקיפות בתהליך העריכה (שמירת גרסאות ותקשורת נוחה), מאפשרת למשתמשים לשמור על שליטה מלאה בפרויקט שלהם.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

בהמשך, סביר להניח שנראה פיתוחים נוספים בממשק, כמו הוספת אפשרויות עריכה מתקדמות נוספות, שילוב דימויים ויזואליים מ-DALL-E, ושיפורים בתהליך העבודה השיתופי עם הבינה המלאכותית. כל אלו הופכים את ה-AI לשותף צמוד במלאכת היצירה. עוזר אישי צמוד, עם יכולות על! הקנבס הוא צעד משמעותי ביכולת של בינה מלאכותית לשתף פעולה עם משתמשים בפרויקטים מורכבים ושדרוג מעולה שלוקח מוצר מעולה והופך אותו לנגיש יותר וטוב יותר. הממשק החדש מציע חוויה חדשה של עריכה ותיקון, ומרחיב את היכולות של ChatGPT הרבה מעבר לשיחה או ייצור תוכן מהיר. עם שדרוגים מהפכניים כמו הסייען הקולי החדש, מודל o1 עם שיטת ההסקה הרב-שלבית, פתיחת ה-GPTs לכלל המשתמשים עם פתיחת דאלי3 לכולם, נראה ש-OpenAI בדרך הנכונה. 

כל אלו חוברים לגיוס הון מאסיבי שהושלם בימים האחרונים, אשר הקפיץ את שווי החברה למעל 150 מיליארד דולר. למרות ההפסדים הצפויים השנה (בהיקף של כ-5 מיליארד דולר), לא נראה שלמישהו ב-OpenAI זה יזיז. למרות הטלטלות האחרונות וחילופי כח האדם נראה שמעמדה כמובילת שוק נותר איתן! הקנבס החדש משתלב במאמצים של OpenAI לשפר את האינטראקציה עם כלי ה-AI, והוא הרבה מעבר לכלי עריכה, אלא פלטפורמה לשיתוף פעולה יצירתי ופורה עם בינה מלאכותית!

הפוסט פיצ’ר חדש בשם Canvas הולך לשנות את הדרך בה אתם עובדים ב-ChatGPT הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

טעימה מהגרסה החדשה

את הסרטון הזה שחררה אמש החברה, ובו ניתן לראות תצוגות של הפיצ’רים החדשים, בדגש על ה”פיקפקטס” (האפקטים של פיקה), שללא ספק יהפכו לטרנד ויראלי (וללא ספק גם יחלפו כשבאו לאחר שכולם יסיימו לג’נרט אלמנטים נמחצים או מתפוצצים. אבל בינתיים, בואו נהנה מהכיף!

איך משתמשים בפיקה?

אם אתם עדיין לא מכירים את הכלי, פה תמצאו מדריך מקיף ומפורט לשימוש במחולל הוידאו המצוין הזה. וכן – יש לו גם חבילה חינמית נדיבה!

Pikaffects: אפקטים שמפרים את חוקי הפיזיקה

אחד החידושים המיוחדים (והמבדרים) של פיקה 1.5 הוא פיצ’ר ה-“Pikaffects”, סדרת אפקטים המאפשרת למשתמשים ליצור אפקטים פיזיים מרהיבים ומצחיקים, שללא ספק מכוונים לרשתות החברתיות. היוצרים בונים על כך שמשתמשים ייצרו פוסטים ויראליים שיהפכו לטרנד, ולגמרי נראה שלשם זה הולך. סביר להניח שגם אתם לא תצליחו לעצור את עצמכם ומיד בתום קריאת כתבה זו תרוצו לפיקה לג’נרט איזה נסראללה מתפוצץ או חומייני נמחץ, אבל כנראה שתצטרכו לחכות מעט, כי יממה לאחר השקת הגרסה החדשה, האתר של Pika קרס, עקב עומס בקשות.

זה מה שקרה כשלקחנו את ה-Pikaffects החדשים לסיבוב…

אלו אפקטים חדשים יש?

אז מה חדש בעצם? האפקטים הללו כוללים, בין היתר:

• התפוצצות (Explode it): יצירת פיצוץ של אובייקטים ופיצול לחלקיקים קטנים.
• המסה (Melt it): המסת אובייקטים בצורה ריאליסטית ומרשימה.
• מעיכה (Crush it): מעיכת אובייקטים כאילו היו תחת לחץ עצום.
• ניפוח (Inflate it): הגדלה מוגזמת של אובייקטים, מה שמייצר אפקטים הומוריסטיים של בלון מתנפח.
• הפיכה לעוגה (Cake-ify it): הפיכת אובייקטים לעוגות ריאליסטיות.

אפקטים אלה מוסיפים נופך פנטסטי ליצירות הוידאו שמשתמשים יוצרים, ומאפשרים להם לשבור את הגבולות של מה שנראה מציאותי. הם נועדו לזהות אובייקטים בסצנה בצורה אוטומטית וליישם עליהם את האפקט המתאים, מה שמפשט את תהליך היצירה בצורה משמעותית. לא צריך הנדסת פרומפטים מורכבת – הכל מושתת על פריסטים מוכנים מראש שהחברה יצרה.

ככה נראים ה-Pikaffects באתר של פיקה:

איך משתמשים באפקטים החדשים?

• פשוט כנסו לאתר של פיקה.
• לחצו על כפתור ה-Pikaffects (לצידו יש אייקון של מטה קסם והוא מופיע מתחת תיבת הפרומפטים).
• בחרו באפקט הרצוי.
• הוסיפו פרומפט מילולי.
• לחצו על כפתור האישור (הכוכב מצד ימין).

ה-Pikaffects החדשים. רעיון מקורי שיצית טרנד ויראלי

ריאליזם מוגבר ושיפורים בתנועה

בנוסף לאפקטים הפיזיקליים המהפכניים, פיקה 1.5 מציגה שיפורים ניכרים ביכולת ליצור תנועות ריאליסטיות. כעת, המשתמשים יכולים לייצר קליפים קצרים של חמש שניות המכילים תנועות אנושיות טבעיות כגון ריצה או גלישה על סקייטבורד. תנועות אלה מבוססות על פיזיקה מתקדמת שמבטיחה כי התוצאה הסופית תראה טבעית ומשכנעת.

יכולת זו הופכת את פיקה 1.5 לכלי יעיל במיוחד ליצירת וידאו דינמי ואטרקטיבי, שיכול להתאים הן לצרכים מקצועיים כמו פרסומות והפקות קטנות, והן לשימושים אישיים כמו סרטונים ברשתות חברתיות.

תנועות מצלמה מתקדמות

אחד מהחידושים המרכזיים בגרסה החדשה של פיקה הוא שיפור יכולות תנועת המצלמה. משתמשים יכולים לשלוט בתנועות מצלמה מורכבות ולהוסיף צילומים קולנועיים כמו:

• Bullet Time: אפקט הזמן שעצר, המוכר מסרטי פעולה.
• Vertigo: תנועה שמדמה תחושת סחרור או נפילה.
• Dolly Left: תנועת מצלמה חלקה מצד לצד.
• Crane Down: ירידה חלקה של המצלמה מגבוה לנמוך.

אפשרויות אלה מספקות שליטה מלאה על סצנות הווידאו, ומאפשרות למשתמשים להשיג מראה מקצועי ומרשים ללא צורך בידע טכני נרחב או בציוד קולנועי יקר. הממשק הידידותי של פיקה 1.5 הופך את השליטה בתנועות המצלמה לנגישה לכל משתמש, ללא קשר לרמת הניסיון שלו.

חדש לצד ישן

בעוד פיקה 1.5 מביאה עמה חידושים רבים, חשוב לציין שגם בגרסה 1.0 היו לא מעט פיצ’רים מצוינים – משתמשים בתשלום יכולים להמשיך להשתמש בתכונות המוכרות כמו סנכרון שפתיים ואפקטים קוליים מבוססי בינה מלאכותית, המאפשרים שילוב מדויק של דיבור וקול עם וידאו, והארכת קליפים מעבר לחמש שניות.

פיקה גם שיפרה את מהירות העיבוד והיצירה של קליפים, כאשר תכונת ה-Pikaffects מציעה יצירה מהירה יחסית, המאפשרת לחקור ולנסות את היכולות החדשות במהירות. עם זאת, יצירת קליפים ברמת הפירוט הגבוהה ביותר עשויה לקחת יותר זמן בשל העומס על המערכת.

אחת המטרות המרכזיות של פיקה 1.5 היא להנגיש את יצירת הווידאו לכל אדם, ולא רק למקצוענים. הממשק החדש והמשופר נבנה עם דגש על אינטואיטיביות, כך שגם משתמשים ללא רקע טכני יכולים להפיק תוכן וידאו איכותי ומרשים. ממורים המשתמשים בו לצורך יצירת תוכן חינוכי ויזואלי מעניין ועד עסקים קטנים המייצרים פרסומות דינמיות בתקציב מוגבל – פיקה 1.5 מאפשרת לכל אחד להפוך את הדמיון למציאות.

מחיר ושימוש בקרדיטים

למרות כל השיפורים והשדרוגים, פיקה 1.5 לא העלתה את מחירי המנויים שלה, מה שמשאיר את הפלטפורמה נגישה לכלל המשתמשים. עם זאת, יצירת קליפ של חמש שניות בגרסה החדשה דורשת כעת 15 קרדיטים, עלייה קלה ביחס לגרסה הקודמת, אך משקפת את הדרישות המוגברות של המודל.

בנוסף, פיקה מעודדת את המשתמשים להשתתף באתגרים קהילתיים, שבהם ניתן לזכות בקרדיטים לשימוש בגרסה החדשה. אתגרים אלה מהווים הזדמנות להתנסות ביכולות החדשות ללא עלות נוספת, וכן משתתפים יכולים לשתף את תוצאותיהם ולתרום לשיפור הפלטפורמה.

אז האם פיקה עשתה את זה?

התשובה לשאלה הזאת מורכבת. יש תחרות אדירה בשוק מחוללי הוידאו – הסינים מפגיזים עם מינימקס, קלינג ו-Vidu. לומה Dream Machine פרץ משום מקום וכבש בסערה את לבבותיהם של רבים, וראנוויי ממשיכה להוביל עם Gen3 המטריף. לסורה אני כבר לא מתייחס… כשב-OpenAI יחליטו להתעורר על עצמם, הם יגלו שוק רוויי שבו הבשורה האמיתית שהם הבטיחו, קוימה כבר על ידי מגוון רחב של חברות וכלים.

עם שחרור הגרסה החדשה, פיקה מנסה להדביק את הקצב, ונראה שהיא דווקא הולכת על מודל עסקי שונה ומפתיע. בשוק יש כבר מודלים עוצמתיים עם ביצועיים מדהימים ולא בטוח שפיקה יכולה להתעלות עליהם. במקום לנסות להשוות את הביצועים, היא בוחרת בנתיב אחר – הנגשת הממשק, חוויית משתמש, קלות שימוש ותפעול והתבססות הולכת וגוברת על פריסטים ואפקטים מוכנים מראש. התכונות החדשות כמו ה-Pikaffects, שיפורים בבקרת המצלמה, והשיפור הכללי באיכות התוצרים, פותחים אפשרויות חדשות לכל יוצר תוכן, ובעיקר למשתמשים חדשים. בין אם מדובר ביוצר וידאו מקצועי או משתמש חובב, פיקה 1.5 מציעה כלים מתקדמים שמאפשרים לכל אחד ליצור וידאו ברמה גבוהה. לפעמים מהירות וקלות שימוש יגרמו גם ליוצר מנוסה לבחור בפלטפורמה, ונראה שלשם פיקה מכוונת. ויראליות, חשיבה מחוץ לקופסה, מקוריות ונוחות.

החדשנות של פיקה, יחד עם הדגש על גמישות ונגישות, מבטיחים כי הפלטפורמה תמשיך להיות פופולרית בקרב יוצרים בכל הרמות, ובכך היא מבדלת את עצמה מהמתחרים בשוק המודלים ליצירת וידאו מבוסס AI. הממשק הידידותי, קלות השימוש והחידושים המבדרים יבטיחו שהיא גם תקבל כותרות. נראה שבכל זאת פיקה עשתה את זה (בדרכה שלה).

הפוסט פיקה משחררת גרסה חדשה: Pika 1.5 ואיתה מתניעה טרנד ויראלי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך פועלת תכונת סנכרון השפתיים בקלינג AI?

תכונת סנכרון השפתיים בקלינג AI מאפשרת להוסיף קול לסרטונים שנוצרו במערכת כך שפני הדמויות והפה שלהן יזוזו בהתאם לדיבור. כל שעליכם לעשות הוא להעלות סרטון עם פנים ברורות, לבחור באופציית ה”ליפ סינק” שמכונה “Match Mouth”, ולאחר מכן להעלות קובץ אודיו. קלינג AI מנתחת את הסרטון כדי לזהות תנועות פה תואמות ומבצעת את סנכרון השפתיים. מדובר בתהליך פשוט יחסית אך מרשים בתוצאה.

השלבים ליצירת סרטון עם סנכרון שפתיים

יצירת סרטון בסיסי

לפני שתתחילו עם תכונת סנכרון השפתיים, תצטרכו ליצור סרטון בסיסי. ניתן להתחיל באמצעות העלאת תמונה או שימוש בפקודות טקסט ליצירת וידאו. ההמלצה היא להשתמש בצילום תקריב של דמות שבה הפה ברור לעין, שכן כך תכונת סנכרון השפתיים תפעל באופן מיטבי.

העלאת קובץ אודיו

לאחר יצירת הסרטון, הגיע הזמן להעלות את קובץ האודיו שברצונכם לסנכרן עם הדמות שבסרטון. אפשר להעלות קובצי אודיו כגון דיבורים, שירים או קריינות, כל עוד הם מותאמים לאורך הסרטון. במקרה שבו קובץ האודיו ארוך יותר מהסרטון, קלינג AI תציע לכם לחתוך אותו כך שיתאים לאורך הווידאו.

התאמת תנועות הפה

השלב הבא הוא ללחוץ על כפתור “Match Mouth” ולאפשר למערכת לנתח את הסרטון. התהליך אורך בדרך כלל מספר דקות, אך עשוי להימשך עד 10 דקות. בסיום הניתוח, לחצו על כפתור “Lip Sync” כדי להתחיל בסנכרון השפתיים. שימו לב שאם אתם משתמשים בחבילה החינמית, זמני הג’ינרוט ארוכים מאוד.

טיפים לשיפור התוצאות

סוג הדמות וסגנון הווידאו

סנכרון השפתיים עובד בצורה הטובה ביותר על דמויות אנושיות, בין אם הן מצולמות במציאות, בתלת-ממד או בדו-ממד. אמנם ניתן להשתמש בסנכרון השפתיים גם לדמויות מצוירות בסגנון אנימה או פיקסאר, אך התוצאה עשויה להיות פחות מדויקת והאנימציה עשויה להיות פחות חלקה.

לצד זאת, יש להקפיד שהדמות המוצגת בסרטון לא תבצע תנועות ראש חדות מדי. תנועות ראש מרובות עלולות לגרום לסנכרון להיראות פחות טבעי, ולכן מומלץ להשתמש בפקודות ליצירת תנועות עדינות כמו “subtle motion” או “static camera”.

אורך הסרטון

חשוב לציין שהפיצ’ר הנוכחי מוגבל לסרטונים של עד 10 שניות בכל פעם. אם ברצונכם ליצור סרטון ארוך יותר, תצטרכו לחלק את הסרטון למקטעים ולבצע סנכרון שפתיים לכל מקטע בנפרד.

שימוש בקולות AI

אם אין ברשותכם קובץ אודיו מוכן, תוכלו להשתמש בכלים כמו ElevenLabs ליצירת קול מבוסס AI. הכלי מאפשר לבחור קול ממגוון קולות, להזין טקסט שהדמות תדבר, ולקבל קובץ אודיו מוכן להעלאה לקלינג AI.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

אתגרים ומגבלות

מגבלות על סוגי דמויות

התכונה החדשה של סנכרון שפתיים תומכת בעיקר בדמויות עם פנים אנושיות, אך פחות מותאמת לדמויות שאינן אנושיות, כמו בעלי חיים. ניסויים עם דמויות היברידיות כגון אדם-כלב לא הניבו תוצאות טובות, כיוון שהמערכת אינה מזהה את הפנים בצורה נכונה בסרטון.

סנכרון עם מספר דמויות

סרטונים המכילים מספר דמויות מציבים אתגר נוסף עבור תכונת סנכרון השפתיים. אמנם המערכת יודעת לסנכרן קול עם דמות אחת מבין מספר דמויות, אך נכון להיום אין אפשרות לבחור איזו דמות תסונכרן עם הקול. לכן, אם בסרטון מופיעות שתי דמויות, למשל גבר ואישה, וקובץ האודיו הוא של קול נשי, המערכת עשויה עדיין לבחור בסנכרון הקול עם הדמות הגברית.

אי התאמה לסוגי תנועה מורכבים

סנכרון השפתיים אמנם יכול לעבוד היטב גם כאשר הדמות מבצעת תנועות ראש קלות, אך כאשר מדובר באנימציות עם תנועות מהירות או מורכבות יותר, כמו דמות בתלת-ממד שהראש שלה זז מהר מצד לצד, התוצאות פחות טובות. במקרים כאלה, ייתכן שהמערכת לא תצליח לייצר סנכרון מדויק בין תנועות השפתיים לקובץ הקול.

מדריך לשימוש בקלינג

אם אתם עדיין לא מכירים את הכלי המדהים הזה, ממליצים לכם בחום להעיף מבט על המדריך המקיף שיצרנו עבורכם. הוא ילמד אתכם צעד אחר צעד איך לתפעל את מחולל הוידאו המיוחד הזה. כמו כן, בכתבה הבאה תמצאו את כל החידושים על גרסה 1.5 של קלינג ועל מברשת התנועה החדשה.

מה פסק הדין?

התכונה עדיין נמצאת בשלבי פיתוח מוקדמים, אך עדכונים עתידיים צפויים לשפר את הדיוק והתמיכה בדמויות מורכבות יותר, כגון דמויות בתלת-ממד עם תנועה מוגברת. בנוסף, קיים דיבור על שילוב תכונת סינתזת דיבור (TTS) שיאפשרו למשתמשים ליצור גם את קובצי האודיו ישירות בתוך קלינג AI. באופן כללי מדובר בפיצ’ר חובה, וטוב שקלינג הוסיפו אותו, אבל נכון להיום יש כלים שעושים את זה הרבה יותר טוב, בדגש על Heygen. 

הפוסט קלינג מוסיפה אפשרות לליפ סינק (Lip Sync) הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יתרונות השימוש בבינה מלאכותית במסחר במניות

ניתוח נתונים מהיר ומדויק

אחד מהיתרונות הבולטים ביותר של AI הוא יכולתו לנתח כמות עצומה של נתונים בזמן קצר מאוד. בעוד שסוחרים אנושיים עלולים להחמיץ הזדמנויות עקב עודף מידע או קבלת החלטות על בסיס מידע חלקי, בינה מלאכותית מסוגלת לעבד מיליוני נקודות נתונים תוך שניות. למשל, כלים מבוססי AI מסוגלים לבחון את מחירי המניות לאורך זמן, דוחות פיננסיים, חדשות כלכליות, ואפילו רגשות שוק המתבטאים ברשתות החברתיות.

זיהוי דפוסים וחיזוי מגמות

בינה מלאכותית מתקדמת אינה מסתפקת בניתוח נתונים – היא גם מסוגלת לזהות דפוסים מורכבים שיכולים לחמוק מעינו של המשקיע האנושי. אלגוריתמים של למידת מכונה (Machine Learning) לומדים ממידע היסטורי ומזהים קשרים בין מחירי מניות לבין משתנים כלכליים, כגון שיעורי ריבית, אינפלציה, או מצב הרוח הצרכני. בזכות יכולת זו, מערכות AI מסוגלות לחזות מגמות עתידיות בשוק ולספק תובנות שסוחרים אנושיים עלולים לפספס.

אוטומציה ויעילות מוגברת

מעבר ליכולת ניתוח הנתונים, מערכות AI מספקות פתרונות אוטומטיים מלאים למסחר. דוגמה לכך היא “מסחר בתדירות גבוהה” (HFT – High Frequency Trading), שבו אלגוריתמים מבצעים עסקאות במהירות של מילי-שניות. מערכות אלו מנצלות כל פער אפשרי בשוק כדי לבצע רכישות ומכירות במהירות רבה, ולעיתים תכופות, לייצר רווחים במקרים בהם יד אנושית הייתה מפספסת את ההזדמנות.

שיפור בניהול סיכונים

בינה מלאכותית תורמת גם לניהול סיכונים מתקדם. יכולתה לזהות דפוסים חריגים ומגמות מדאיגות בשוק מאפשרת לסוחרים למנוע הפסדים פוטנציאליים. טכנולוגיה זו יכולה להתריע בפני סוחרים על אירועים מסוכנים או תנודתיות גבוהה, ולאפשר להם לקבל החלטות מונעות בזמן אמת.

האתגרים בשימוש בבינה מלאכותית במסחר

התאמת יתר (Overfitting)

על אף היתרונות הברורים, שימוש בבינה מלאכותית במסחר אינו חף מסיכונים. אחת מהבעיות הנפוצות ביותר היא “התאמה יתרה”, תופעה בה אלגוריתם מתמקד יתר על המידה בנתונים היסטוריים, מה שגורם לו לאבד יעילות בביצוע תחזיות עבור נתונים חדשים. כדי למנוע בעיות אלו, יש ליישם שיטות בדיקה מתקדמות ולוודא כי האלגוריתמים נשארים רלוונטיים לנתונים עדכניים.

חוסר שקיפות ויכולת פירוש

אתגר נוסף הוא חוסר השקיפות של אלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית. בעוד שסוחרים אנושיים מסוגלים להסביר את החלטותיהם, לעיתים קרובות קשה להבין את מנגנוני ההחלטה של AI. בעיה זו הופכת לחמורה כאשר ההחלטות שהתקבלו גורמות להפסדים, ולא ניתן להבין מדוע נבחרה האסטרטגיה המסוימת.

יישומים בעולם האמיתי של AI במסחר במניות

גולדמן סאקס

כיום, חברות רבות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לשפר את תהליכי המסחר וההשקעה שלהן. לדוגמה, חברת גולדמן סאקס (Goldman Sachs) עושה שימוש באלגוריתמים חכמים שמבצעים ניתוח מתקדם של דפוסי מסחר ומגמות בשוק. כך, AI עוזרת לחברות לנצל הזדמנויות בשוק, לשפר את ביצועי ההשקעות, ואף לייצר רווחים במצבים מסוכנים יותר.

Techtrader

חברות נוספות כמו Techtrader משתמשות במערכות אוטומטיות לחלוטין לניהול השקעות. מערכות אלו פועלות באופן עצמאי לחלוטין ללא צורך בהתערבות אנושית, מה שמדגים עד כמה ה-AI מתקדם. Tech Trader היא מערכת מסחר אוטונומית שפועלת באופן עצמאי כבר למעלה משמונה שנים, ללא כל התערבות אנושית. המערכת שונה ממערכות אלגוריתמיות מסורתיות בכך שהיא פועלת בצורה אוטומטית לחלוטין, אך נוקטת גישה “אנושית” כלפי השוק. בניגוד למערכות מסחר מבוססות סטטיסטיקה או ניתוחים כמותיים מורכבים, Tech Trader בוחנת מניות באופן הדומה לאדם, אך עם המשמעת הקפדנית של מכונה ויכולת ריכוז אינסופית. זה דומה לאלפי סוחרים עצמאיים שמתמקדים במניה אחת, ולא למנהל יחיד שמנסה לפענח אלפי נתונים. היא אינה מבצעת חישובים מתמטיים מורכבים או ניתוחים סטטיסטיים, אלא מתבססת על הסתכלות ישירה ומעשית, כמו אדם שבוחן את הדרך לפני שהוא חוצה את הכביש.

Infinite Alpha

גם בתחום המטבעות הקריפטוגרפיים, ישנן חברות כמו Infinite Alpha שמספקות פתרונות AI לניהול עסקאות קריפטו, תוך שמירה על בטיחות הנתונים ואבטחת המסחר. Infinite Alpha הוקמה באוגוסט 2018. היא מגדירה את עצמה כ”מערכת אקולוגית חכמה” המציעה כלים ושירותים מתקדמים למשקיעים מוסדיים ופרטיים המעוניינים לפעול בשוק הקריפטו בצורה מתקדמת ויעילה. החברה מספקת מערכת מסחר ייעודית לניהול נכסי קריפטו, שמטרתה לסייע למשקיעים לנהל את תיקי ההשקעות שלהם בצורה אופטימלית ולהשיג רווחים בשוק התנודתי של מטבעות דיגיטליים. לצד זאת, ישנם אזכורים לכך שהיא עוסקת גם בתחומים נוספים כמו ניהול תיקי השקעות מסורתיים והשקעות במניות בארה”ב, אם כי מידע זה דורש הבהרה נוספת.

Trade Schedule

כלים כמו “Trade Schedule” מאפשרים למשקיעים באסיה לקבוע מתי לרכוש ולמכור מניות ספציפיות בהתבסס על AI שמזהה מגמות עתידיות. הכלי מאפשר לסוחרים לתזמן עסקאות מראש בהתאם לאסטרטגיות שנקבעו, לבצע ניתוחים טכניים באמצעות מחוונים ותבניות מסחר, ולקבל התראות בזמן אמת על הזדמנויות בשוק. בנוסף, הוא כולל יכולת בדיקות אחורה (Backtesting) לאסטרטגיות על נתונים היסטוריים וסורק מניות לאיתור הזדמנויות חדשות. היתרונות המרכזיים כוללים שיפור קבלת ההחלטות, חיסכון בזמן בעזרת אוטומציה, ניהול סיכונים מתקדם ושיפור ביצועי המסחר. הכלי מספק גישה למידע מקיף בזמן אמת, מה שמאפשר לסוחרים לקבל תובנות עמוקות ולנהל את השקעותיהם בצורה יעילה יותר.

Aidiya

הפלטפורמה “Aidiya” בהונג קונג מספקת פתרון השקעות מלא המנוהל על ידי AI ללא כל מעורבות אנושית. הפתרונות המתקדמים הללו מדגישים את הפוטנציאל העצום של AI בשוק ההון. Aidyia, חברה מהפכנית שנוסדה בהונג קונג בשנת 2011, מתמחה בניהול השקעות באמצעות בינה מלאכותית. החברה הוקמה על ידי צוות של מדעני מחשב ומומחי שוק פיננסי, במטרה לנצל טכנולוגיות מתקדמות לזיהוי דפוסים ולחיזוי תנועות מחירים בשוק ההון. Aidyia עושה שימוש בטכנולוגיות חדשניות כמו למידה עמוקה, אלגוריתמים בהשראת אבולוציה גנטית ועיבוד שפה טבעית. המערכות של החברה מסוגלות לנתח כמויות עצומות של נתונים, כולל מחירי שוק, דוחות פיננסיים, מדיה חברתית ומידע מאקרו-כלכלי, במהירות ובדיוק גבוהים. התהליך האוטומטי לחלוטין מתבצע ללא כל התערבות אנושית – אלפי מכונות “מצביעות” על העסקאות האופטימליות. Aidyia מציגה גישה ייחודית המבוססת על הסרת הטיות אנושיות מקבלת ההחלטות והיכולת ללמוד ולהתאים את עצמה לשינויים בשוק. ביום המסחר הראשון שלה, המערכת השיגה תשואה של 2%, ובבדיקות היסטוריות הגיעה לתשואה שנתית ממוצעת של 25%. עם זאת, כמו בכל מערכת AI מתקדמת, קיימים גם אתגרים, כגון הקושי להבין את החלטות המערכת (קופסה שחורה) והצורך בהון התחלתי משמעותי לפיתוח ותפעול. 

מהפכת ה-AI של מורגן סטנלי – תובנות ליישום AI במסחר במניות

מורגן סטנלי, אחת מחמש החברות המובילות בתחום הברוקרים בעולם, מיישמת בשנים האחרונות מהפכת AI פורצת דרך, אשר מעצבת מחדש את עולם הפיננסים. עם למעלה מ-80,000 עובדים ו-5.5 טריליון דולר בנכסים מנוהלים, החברה לא רק מאמצת את הטכנולוגיה, אלא מעצבת מחדש את האופן שבו היא פועלת בעזרת בינה מלאכותית. יישום ה-AI במורגן סטנלי כולל כלים חכמים שמעצימים את העובדים, משפרים את היעילות ומספקים חוויית לקוח ייחודית ומשודרגת.

מערכת AI מותאמת ליועצים פיננסיים

מורגן סטנלי פיתחה מערכת AI מתקדמת במיוחד המיועדת ליועצים פיננסיים. המערכת מעניקה ליועצים גישה מיידית למחקרים ונתונים, מנתחת מגמות שוק בזמן אמת ומציעה המלצות השקעה מותאמות אישית לכל לקוח. עם הטמעתה, המערכת העלתה את היעילות של היועצים הפיננסיים ב-35%. ביכולתה לזהות הזדמנויות השקעה נדירות בזמן קצר ולהפיק רווחים משמעותיים. כך למשל, בשבוע הראשון להשקת המערכת, אחד היועצים הצליח לזהות הזדמנות נדירה שהניבה ללקוח רווח של מיליוני דולרים, תוך שהוא משתמש במערכת כדי לחזות תנועות שוק ולקבל החלטות מושכלות בזמן אמת.

שיפור חווית הלקוח עם AI לניהול פגישות

בנוסף, מורגן סטנלי השיקה מערכת AI מתקדמת נוספת לניהול פגישות לקוחות. המערכת הזו מסכמת אוטומטית שיחות וידאו עם לקוחות, יוצרת טיוטות של מיילים למעקב ומשתלבת עם כלים כמו Outlook ו-Salesforce. תכונה זו חסכה בממוצע 42 דקות לכל פגישת לקוח, כאשר לצד החיסכון בזמן נרשמה גם עלייה של 28% בשביעות רצון הלקוחות. יתרון נוסף של המערכת הוא זיהוי דפוסים בהתנהגות הלקוחות, שלא תמיד יועץ אנושי מצליח להבחין בהם. כך, למשל, זיהתה המערכת שלקוחות נוטים להיות פתוחים יותר לרעיונות והשקעות חדשות בתחילת פגישות, מה שאיפשר ליועצים להתאים את הצגת התכנים בצורה מיטבית.

הטמעת AI בתרבות הארגונית

אחד ההיבטים המרתקים ביותר במהפכת ה-AI של מורגן סטנלי הוא ההתמקדות בהכשרת העובדים והטמעת תרבות חדשנות בכל רובד של הארגון. החברה הבינה שחדשנות אמיתית לא יכולה להישען רק על הטכנולוגיה עצמה, ולכן השקיעה בהכשרת כל 60,000 עובדי החברה, מהמנקה ועד למנכ”ל, כדי לוודא שכולם מבינים את היתרונות של AI ומשתמשים בטכנולוגיה ככלי להעצמה אישית וארגונית. היא אף מינתה כ-500 “שגרירי AI” מתוך כל מחלקות הארגון, על מנת להוביל את התהליך ולהפוך את השימוש ב-AI לחלק בלתי נפרד מחיי היומיום של העובדים. חיזוק הקשר עם OpenAI היה צעד אסטרטגי נוסף בהטמעת AI במורגן סטנלי. באמצעות שיתוף פעולה עם אחת מהחברות המובילות בעולם בתחום הבינה המלאכותית, מורגן סטנלי קיבלה גישה למודלים המתקדמים ביותר של למידת מכונה (Machine Learning) ולפיתוח כלים מותאמים אישית עבור הפיננסים. השותפות הזו לא רק הובילה לפיתוחים טכנולוגיים פורצי דרך, אלא גם יצרה סביבה של הפריה הדדית, בה הפיננסים והטכנולוגיה מתמזגים ליצירת פתרונות חדשניים שאיש לא היה יכול לפתח לבדו.

תובנות ליישום מוצלח של AI בארגון

המקרה של מורגן סטנלי מלמד שכדי להצליח בשילוב AI במסחר במניות או בכל תחום פיננסי אחר, חשוב לא רק לאמץ את הטכנולוגיה המתקדמת ביותר, אלא גם לדאוג להכשרת העובדים ולהתאמת התרבות הארגונית. מורגן סטנלי לא הסתפקה רק בהטמעת כלים חדשניים, אלא הבינה שיש להשקיע ביצירת תרבות של חדשנות ולמידה מתמדת, כך שכל עובד ירגיש חלק ממהפכת ה-AI. מעבר לכך, החברה דאגה לשלב בין כלים אוטומטיים לבין מגע אנושי, תוך הדגשת המטרה המרכזית של כל פרויקט AI: לשפר את חווית הלקוחות. כל פרויקט נבחן לא רק במונחים של רווחים או יעילות, אלא גם בערך המוסף שהוא מביא ללקוחות החברה. כך הצליחה מורגן סטנלי ליצור מערכות AI שמניבות תוצאות מיידיות, משפרות את חוויית הלקוח, ומאפשרות לעובדים לעבוד בצורה חכמה יותר. מורגן סטנלי הדגימה גם את חשיבותו של שיתוף פעולה עם גופים חיצוניים כמו OpenAI, והפגינה גמישות בבחירת פתרונות – שילוב בין פיתוח פנימי, רכישת פתרונות קיימים ושיתוף פעולה עם חברות טכנולוגיה מובילות. כך נשמרה גמישות בתגובה לשינויים המהירים בשוק הפיננסי, וכל זאת תוך שמירה על יתרון תחרותי משמעותי.

מורגן סטנלי מוכיחה שהצלחה בשילוב AI בארגון אינה מתמקדת רק בטכנולוגיה עצמה, אלא מחייבת ראייה מערכתית, שילוב בין חדשנות לבין האנשים שמאחורי המערכות, ויכולת להסתגל במהירות לשינויים טכנולוגיים ועסקיים.

מבט אל העתיד – כיצד תראה הבינה המלאכותית במסחר בעוד עשור?

השקעות בטכנולוגיות AI צפויות להמשיך לגדול באופן משמעותי בשנים הקרובות. לפי הערכות, ההשקעה בבינה מלאכותית תגיע ל-232 מיליארד דולר עד 2025, מה שיביא לפיתוח כלים מתקדמים עוד יותר למסחר במניות. בעתיד, כלים מבוססי AI יוכלו לנתח גם נתונים בלתי מובנים כגון שיחות רווח של חברות, מאמרים כלכליים, ומידע המופיע ברשתות החברתיות, ולשלבם בהחלטות מסחר בזמן אמת. היתרונות של בינה מלאכותית ברורים: היא מאפשרת קבלת החלטות מהירות, מדויקות ויעילות יותר. יחד עם זאת, ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, יהיה צורך לפתח כלים שיבטיחו שהאלגוריתמים יתנהלו בצורה הוגנת ושקופה יותר. פתרונות AI עתידיים ידרשו התאמות כדי להתמודד עם האתגרים הקיימים כיום, במיוחד בכל הנוגע לשקיפות ולהפחתת הסיכון בהתאמה יתרה.

* המידע במאמר זה מיועד למטרות מידע כללי בלבד ואינו מהווה ייעוץ השקעות. השקעה בשוק ההון כרוכה בסיכונים משמעותיים, כולל אפשרות לאובדן הקרן המושקעת. הכותבים אינם יועצי השקעות מוסמכים, וכל השקעה צריכה להתבצע תוך ייעוץ מקצועי מתאים.

הפוסט בינה מלאכותית במסחר במניות – הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האם ה-AI מעודד תפיסת יופי מלאכותית

לפני הכל – צפו בפרסומת המרגשת והחשובה הזו.

הפרסומת של Dove נפתחת באמירה דרמטית המשקפת את השינויים הצפויים בעתיד הקרוב: “עד 2025, 90% מהתוכן המקוון ייווצר על ידי בינה מלאכותית.” אמירה זו חושפת מיד את האג’נדה של דאב בקמפיין המהפכני והחשוב הזה – ההשפעה הגדולה שיש לטכנולוגיה על עולם היופי. בינה מלאכותית כבר מסוגלת לשנות את המראה שלנו בכמה קליקים בלבד, ועבור רבים מהצופים, זהו תהליך יומיומי: תמונה פשוטה שעוברת שינויים מקצה לקצה, מציגה לנו עולם שבו יופי מושלם הוא הכרחי, אך למעשה – לא קיים.

החלק הראשון של הפרסומת מציג צעירה שמשתמשת בכלים מבוססי AI כדי “להפוך” את פניה לדמות אידיאלית – יפה, חסרת פגמים, אך בלתי מציאותית. זה מסר ברור לכך שתקני היופי המושלמים, שאנו רואים באינסטגרם ובפלטפורמות אחרות, אינם אמיתיים, אלא תוצר של טכנולוגיה מתקדמת. במקביל, הטקסטים והשירים ברקע מדגישים את התפיסות המסוכנות שהעולם הווירטואלי מציב.

למה מחוללי תמונות מתקשים לג’נרט אישה “רגילה”?

האם בינה מלאכותית מוטה מגדרית?

דימוי גוף וההשפעות החברתיות

הפרסומת עוסקת בעיקר בהשפעות שיש לסטנדרטים הלא מציאותיים הללו על דימוי הגוף של נשים, ובעיקר נערות צעירות. בנות רבות שואפות להיראות כמו הדמויות שהן רואות ברשתות החברתיות, מבלי להבין שהדמויות הללו עוברות שינויים ועריכות מרובות. כך נוצר פער עצום בין המציאות לבין הדימוי הדיגיטלי – פער שמוביל לתחושות של תסכול, חוסר ביטחון ודימוי גוף נמוך.

Dove משתמשת באותן טכנולוגיות כדי לחשוף את הצד האפל של המגמה הזו. בסצנות בפרסומת מוצגות עריכות ופעולות של השבחת תמונה, שכבה אחרי שכבה, עד שהיא נחשפת לבסוף כדימוי מעוות ולא אמיתי. המסר כאן הוא ברור: התמונות שאנו רואים ברשתות הן פעמים רבות הרחוקות ביותר מהמציאות, והן יוצרות תפיסות שווא על מהו יופי.

מחויבות ל”Real Beauty”

בשנים האחרונות קמפיינים פרסומיים רבים החלו לקדם מגוון רחב של גופי נשים ויופי טבעי יותר. דוגמניות במידות גדולות מקבלות מקום גדול יותר בתקשורת, והמסר שהן מעבירות הוא מסר של קבלה עצמית. תנועות חברתיות רבות במדיה החברתית מעודדות את הציבור לקבל את הגוף כפי שהוא, ולהילחם בתפיסות היופי המסורתיות והמוגזמות. הקמפיין של דאב משתלב בתוך מגמה זו וזהו ללא ספק צעד בכיוון הנכון, במיוחד כאשר הוא מגיע מחברה כל כך מוכרת ומשפיעה. אין ספק שקמפיינים כאלה תורמים להגברת מודעות לבעיות דימוי גוף ולקידום מאמצים שמעודדים תפיסות יופי בריאות ומגוונות יותר. המגמה לכיוון קבלה עצמית וייצוג רחב יותר של יופי במגוון צורותיו מבשרת על שינוי חיובי שיכול לסייע לשיפור דימוי הגוף של נשים ונערות בעולם המודרני.

לדברי דאב, כבר יותר מ-20 שנה היא מובילה את המאבק כנגד תקני היופי הבלתי אפשריים, וכך גם בפרסומת הזו. “במשך 20 שנה, Dove מחויבת ליופי אמיתי“, נאמר בגאון בפרסומת. Dove מזכירה לצופים שהיא ממשיכה לקדם את המסר החיובי של אהבת הגוף כפי שהוא. בחלק הזה של הפרסומת, Dove מציגה קבוצה של נשים אמיתיות, בגילאים שונים, ממוצאים שונים ובעלי מראה ייחודי. כל אחת מהן מייצגת את היופי שלה בדרכה, תוך הדגשת המגוון והאינדיבידואליות שמכתיבים את המציאות שלנו, ולא את העולם הדיגיטלי המושלם, אך הלא אמיתי.

הפרסומת מסתיימת בשאלה פרובוקטיבית: “איזה סוג יופי אנחנו רוצים שבינה מלאכותית תלמד?” זוהי שאלה חשובה המפנה את תשומת הלב לצופים – האם אנחנו רוצים שתקני היופי שמופצים על ידי בינה מלאכותית יהיו מבוססים על עיוותים או על מציאות? Dove מאתגרת את המוסכמות הללו ומבקשת מהצופים לבחון מחדש את האופן שבו הם תופסים יופי במרחב הדיגיטלי. המסר הסופי, שלפיו Dove לעולם לא תשתמש בבינה מלאכותית כדי לעוות תמונות של נשים, הוא קריאה חשובה לפעולה. Dove מעודדת את הקהל להיאבק נגד התקנים הלא-ריאליים הללו ולחגוג את היופי האמיתי.

חוברת הנדסת פרומפטים ליצירת “יופי אמיתי”

החברה יצרה חוברת PDF מושקעת ומקיפה ובה מאגר פרומפטים שאמור לסייע ליוצרים לג’נרט תמונות של אנשים ונשים יותר “אמיתיים” ופחות “מושלמים”. בנימה אישית – מדובר ביוזמה לא פחות ממדהימה והיא כל כך חשובה! ממליץ לכם בחום לעיין בה ולהתנסות! להורדת החוברת לחצו כאן.

קמפיין #KeepBeautyReal של דאב

ההתגייסות של Dove לקמפיין #KeepBeautyReal מדגישה את הרצון של המותג להמשיך ולקדם סטנדרטים חיוביים לדימוי גוף. Dove לא רק מזהירה מפני הסכנות שבלמידת הבינה המלאכותית מתמונות מושלמות, אלא גם מציגה חזון לחברה בה יופי טבעי ומגוון יתקבל ויחגג. כחלק מהקמפיין, Dove גם חושפת את הכוח הגדול שיש לאלגוריתמים בעיצוב התפיסות שלנו, וקוראת לצופים להיות יותר ביקורתיים כלפי התוכן שהם צורכים. זו לא רק שאלה של יופי, אלא גם של ייצוג ושוויון.

הפרסומת הזו מהווה סמן נוסף בדיון הרחב יותר על ייצוג ודימוי עצמי בעידן הדיגיטלי. בעוד בינה מלאכותית יכולה להציע כלים לשיפור הדיוק והאיכות של תוכן ויזואלי, היא גם יכולה להוביל לעיוותים מסוכנים של יופי, שעלולים להשפיע על דימוי הגוף והבריאות הנפשית של הצופים. דאב מתמודדת עם אחד הנושאים החברתיים החשובים ביותר בעידן שלנו – תפקידו של היופי בעידן שבו תמונות מושלמות נוצרות באופן מלאכותי, ומציבה את עצמה כמותג שלא רק משווק מוצרים אלא גם מבקש לחולל שינוי חברתי משמעותי. מדובר בפרסומת שהיא גם קריאה לפעולה. היא לא רק חושפת את הסכנות שבשימוש לא אחראי בבינה מלאכותית ליצירת תמונות מושלמות, אלא גם מציעה אלטרנטיבה. יופי אמיתי הוא לא עיוות דיגיטלי, אלא משהו שמתבטא במגוון, אינדיבידואליות ואותנטיות. Dove ממשיכה לשמש קול מרכזי במאבק לקידום דימוי גוף חיובי, והיא עושה זאת הפעם עם טכנולוגיה שמטרתה לחשוף את הסכנות הטמונות בשימוש לא נכון באותה טכנולוגיה. הפרסומת, בשילוב עם הקמפיין #KeepBeautyReal, מציבה את Dove כמותג שמוביל את המאבק לטובת ייצוג שוויוני ואמיתי של נשים בעולם היופי, בעידן שבו רוב התוכן הוויזואלי כבר נוצר על ידי טכנולוגיה.

הפוסט בינה מלאכותית ויופי אמיתי: תקני יופי בעידן ה-AI והשפעתם על נשים ודימוי גוף הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יצירת והשמדת משרות

בינה מלאכותית מביאה לשינויים דרמטיים בשוק העבודה, כאשר ניכרת תופעה כפולה של יצירת משרות חדשות לצד השמדת משרות קיימות. על פי מחקר של הפורום הכלכלי העולמי, טכנולוגיות מתקדמות, כולל AI, צפויות ליצור כ-69 מיליון משרות חדשות ברחבי העולם בעשור הקרוב. עם זאת, באותו זמן, התהליך הזה עלול להשמיד כ-83 מיליון משרות קיימות​​. מדובר בפער משמעותי המצביע על האתגרים שנובעים מהתפשטות האוטומציה.

המעבר מעבודה ידנית וחזרתית לאוטומציה דורש מהעובדים להסתגל לשינויים. כדי להישאר רלוונטיים בשוק העבודה, העובדים נדרשים לפתח מיומנויות חדשות בתחום הטכנולוגיה, כמו תכנות, עיבוד נתונים ועבודה עם מערכות חכמות. כמו כן, הכשרות מקצועיות והשקעה בפיתוח הון אנושי הן קריטיות, במיוחד באזורים ובתחומים שבהם החשיפה לאוטומציה היא גבוהה במיוחד.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

המשרה שכל חברה תגייס בשנה הקרובה!

להיות מאסטר בבינה מלאכותית זה יתרון אדיר בשוק התעסוקה החדש!

שינויים ארגוניים בעקבות AI

ארגונים המאמצים טכנולוגיות AI עוברים תהליכי שינוי פנימיים עמוקים. מחקרים מצביעים על כך שחברות שמשכילות לשלב טכנולוגיות AI בתהליכי העבודה שלהן חוות שיפור משמעותי בפרודוקטיביות ובחיסכון במשאבים. לדוגמה, מחקר של HubSpot מצא כי שימוש בכלי AI ג’נרטיביים חוסך לעובדים בממוצע 2.7 שעות עבודה ביום, מה שמוביל להגדלת הפריון והפחתת העלויות​.

עם זאת, אימוץ AI דורש השקעה לא מבוטלת בתשתיות טכנולוגיות, הכשרת עובדים ושדרוג מערכות קיימות. חברות שלא יצליחו להתאים את עצמן לשינויים עשויות למצוא עצמן בפיגור תחרותי, מה שמדגיש את החשיבות שבפיתוח מערכות ארגוניות תומכות AI.

אי שוויון כלכלי וחברתי

AI לא רק משנה את אופי העבודה, אלא גם מעלה את הסיכון להרחבת פערים כלכליים וחברתיים בין קבוצות אוכלוסייה שונות. העובדים בעלי השכלה גבוהה ומיומנויות טכנולוגיות מתקדמות ייהנו מהשינויים, בעוד שעובדים בעלי מיומנויות בסיסיות עלולים לאבד את מקום עבודתם או להתקשות למצוא עבודה חדשה.

הדבר מדגיש את הצורך בהשקעה בחינוך והכשרה מקצועית, במיוחד לאוכלוסיות מוחלשות. בלי תמיכה והכוונה מתאימה, קבוצות אלו עלולות למצוא עצמן מחוץ לשוק העבודה וללא כלים להתמודד עם השינויים העתידיים.

רגולציה ותחזיות עתידיות

ככל שהטכנולוגיה מתפתחת בקצב מהיר, הצורך ברגולציה בתחום ה-AI נעשה דחוף יותר. באיחוד האירופי, לדוגמה, מובילים תהליכי חקיקה שנועדו להבטיח שימוש הוגן ואתי בטכנולוגיות AI. חקיקת “חוק ה-AI” האירופי מגדירה קטגוריות סיכון שונות למוצרים המופעלים על ידי AI, ומציבה כללים מחמירים לשימוש בטכנולוגיות הללו​​.

גם בישראל ישנה התעוררות בתחום הרגולציה. ממשלת ישראל, באמצעות רשות החדשנות, מתכננת להשקיע כ-600 מיליון שקלים בתשתיות AI עד סוף 2024, וזאת במסגרת תוכנית הבינה המלאכותית הלאומית​​. במסגרת התוכנית, הושם דגש מיוחד על פיתוח הון אנושי מיומן, גיוס מומחי AI מחו”ל והקמת מחשב-על לאימון מודלים גדולים לטובת האקדמיה והתעשייה​​.

השפעות AI על עסקים ותעסוקה

השפעות AI על העסקים משתנות בהתאם לסוג העסק ויכולתו לאמץ טכנולוגיות מתקדמות. ניתוח מגמות השוק העתידיות מראה כי עסקים מתחלקים לשלוש קבוצות עיקריות ביחס לאימוץ AI: עסקים שלא יושפעו מהמהפכה הטכנולוגית, עסקים שירוויחו ממנה, ועסקים שייפגעו קשות ואף ייעלמו.

לפי תחזיות בנק ישראל – שליש משוק העבודה בישראל צפוי להיפגע ממהפכת הבינה המלאכותית.

עסקים שלא יושפעו מהמהפכה

ישנם עסקים שבאופן טבעי יישארו מחוץ למעגל ההשפעה של מהפכת ה-AI, בעיקר אלו המבוססים על עבודה ידנית, מלאכה אישית, או מגע ישיר עם הלקוחות. לדוגמה, אמנויות ידניות כמו פיסול וציור עדיין ידרשו יצירתיות אנושית, ושירותים אישיים כמו מספרות וטיפולי יופי יישארו רלוונטיים הודות לצורך במגע אנושי.

עסקים שירוויחו ממהפכת ה-AI

בצד השני של הסקאלה, ישנם עסקים שירוויחו משמעותית משילוב AI. עסקים בתחומי הטכנולוגיה, הבריאות והפיננסים ייהנו מהטמעת AI כדי לשפר את הפרודוקטיביות, להוזיל עלויות ולשפר שירותים. כמו כן, פרסום דיגיטלי, ניתוח נתונים והתאמת קמפיינים שיווקיים יהפכו לממוקדים ואישיים יותר בזכות AI, מה שיוביל להגברת מעורבות הלקוחות ושיפור במכירות.

עסקים שייפגעו או ייעלמו

לצד המרוויחים, ישנם עסקים שייפגעו קשות ואולי ייעלמו לגמרי. מדובר בעיקר בעסקים המסתמכים על עבודה רפטטיבית, כמו שירותי לקוחות בסיסיים, קופאיות, ופקידות. טכנולוגיות AI יכולות להחליף תפקידים אלה במהירות וביעילות רבה יותר, מה שעלול להוביל לפיטורי עובדים רבים ולסגירת עסקים שאינם מסוגלים להתחרות בטכנולוגיות המתקדמות.

בינה מלאכותית כמחוללת שינוי כלכלי-חברתי

המהפכה הטכנולוגית שמביאה עימה AI אינה מתמצה רק בשוק העבודה ובמשרות. היא משנה גם את אופי הכלכלה והחברה, ויכולה להעניק לעובדים “כוחות על” באמצעות כלי טכנולוגיה מתקדמים. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לסייע לעובדים לכתוב מסמכים, לנתח נתונים, וליצור תוצרים ויזואליים כמו גרפיקות, גרפים וטבלאות באופן מהיר ויעיל​.

היכולת של AI להפוך עובדים למצוינים במה שהם עושים משקפת את הפוטנציאל החיובי של הטכנולוגיה, אך גם את הצורך של העובדים לפתח מיומנויות חדשות ולהתמודד עם שינויים מתמידים בשוק העבודה.

צ’קליסט למנהל – אחריות ניהולית בהטמעת AI בעולם החדש

הצ’קליסט למנהל – הטמעת AI בארגון

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

לדוגמה, במאמר מטה ישנם 3 מקרי בוחן של 3 חברות גדולות, אשר מסיפורי הטמעת ה-AI של כל חברה ניתן ללמוד המון, בגזרת ה”עשה ואל תעשה”:

קלארנה (Klarna) – סיפור הסינדרלה של החברה שהטמיעה AI ויצרה רווחים של 40 מיליון דולר!

ואם כבר אנחנו בשוונג – תהליכי העומק של “מורגן סטנלי” הם דוגמה ומופת להטמעת AI בארגון, שהובילה למטמורפוזה של ממש, וליצירת התייעלות ארגונית רוחבית.

אם אתם לא יודעים מאיפה להתחיל, נשמח לסייע לכם לעשות את הצעד הראשון ולתת את הייעוץ וההכוונה ליצירת תהליכי עומק והכשרת הון אנושי בחברה או בארגון, כפי שעשינו לחברות הגדולות במשק, ולגופי ממשלה רבים פה בישראל.

הפוסט איך בינה מלאכותית משפיעה על שוק העבודה, ומה אתה כמנהל צריך לעשות עם המידע הזה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ליונסגייט בוחרת בבינה מלאכותית: השותפות עם Runway

ליונסגייט, המוכרת בזכות סרטים מצליחים כמו “ג’ון וויק” ו”משחקי הרעב”, חתמה לאחרונה על הסכם עם Runway, חברה מובילה בתחום הבינה המלאכותית. במסגרת העסקה, Runway תפתח מודל AI מותאם אישית שיאומן על התוכן הקיים של ליונסגייט, הכולל למעלה מ-20,000 כותרים. המודל נועד לסייע לתהליכים יצירתיים בהפקת סרטים ותוכניות, החל מסטוריבורד ועד אפקטים מיוחדים ורקעים.

מייקל ברנס, סגן יו”ר ליונסגייט, ציין שההסכם יסייע לחברה “לפתח הזדמנויות יצירתיות חסכוניות כלכלית”. ברנס ציין כי היוצרים בחברה הביעו התלהבות רבה מהפוטנציאל של הבינה המלאכותית בתהליכי הקדם והפוסט-פרודקשן, במיוחד בתחום יצירת הסצנות והאפקטים המיוחדים.

בינה מלאכותית בקולנוע: היתרונות והחששות

הסכם זה מסמן שינוי משמעותי בתעשיית הקולנוע והבידור, אך הוא גם מעלה שאלות חשובות. מצד אחד, מדובר בכלי עוצמתי שיכול לחסוך מיליוני דולרים בעלויות הפקה. חברות הפקה רבות כמו ליונסגייט מתמודדות עם עלויות עצומות בייצור סרטים, והשימוש ב-AI עשוי לאפשר להן לצמצם עלויות, במיוחד בתחום האפקטים המיוחדים והעריכה. ברנס עצמו ציין שהחברה “משתמשת בטכנולוגיה כדי להפיק יותר תוכן עם פחות הוצאות”.

מצד שני, ישנם חששות מפני ההשפעה של טכנולוגיית הבינה המלאכותית על מקומות העבודה בתעשיית הקולנוע. שביתות השחקנים והתסריטאים בהוליווד, שהתרחשו במהלך 2023, הביעו התנגדות רבה לשימוש ב-AI, במיוחד בכל הנוגע להעתקות דיגיטליות של שחקנים ולפגיעה בזכויות יוצרים. חוקי AI חדשים בקליפורניה נועדו להתמודד עם חלק מהחששות האלו, אך השימוש הגובר בבינה המלאכותית ממשיך לעורר דאגות בקרב אנשי התעשייה.

ההגנה על זכויות השחקנים והיוצרים

לאחר שביתת השחקנים והתסריטאים, הוצאו חוקים בקליפורניה המגינים על זכויות השחקנים בכל הנוגע לשימוש ב-AI. לדוגמה, מעסיקים מחויבים לקבל את הסכמת השחקן לפני שימוש בהעתק דיגיטלי שלו, ולאחר מותו, יש צורך בהסכמת היורשים. חוקים אלו מעניקים מידה מסוימת של הגנה ליוצרים ולשחקנים, אך הם אינם מכסים את כלל השימושים של AI בתעשייה.

ליונסגייט עצמה הדגישה כי מודל הבינה המלאכותית שלה לא נועד ליצירת דמויות דיגיטליות של שחקנים, אלא לתמוך בתהליכי הפקה אחרים, כמו יצירת אפקטים ורקעים. עם זאת, אין זה מבטיח שחברות אחרות בתעשייה לא ינצלו את היכולות של AI ליצירת דמויות ממוחשבות, שעלולות להחליף שחקנים פיזיים בעתיד.

Runway: טכנולוגיית העתיד של ההפקה

Runway היא אחת החברות הבולטות בתחום הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI). החברה ידועה בזכות מודלים חזקים המיועדים ליצירה של תמונות, וידאו ואפקטים דיגיטליים. בעסקה עם ליונסגייט, Runway תקבל גישה מלאה לארכיון העצום של החברה ותפתח מודל מותאם אישית שיסייע בתהליכי הקדם והפוסט-פרודקשן.

המודל של Runway יאפשר ליוצרים לתכנן סצנות בצורה נוחה יותר באמצעות כלים ליצירת סטוריבורד דיגיטלי. בנוסף, בעתיד יוכל המודל לסייע ביצירת אפקטים ורקעים דיגיטליים לסרטים. למרות שהמודלים עדיין בשלבי פיתוח, החברה מצפה שיהיו כלים משוכללים יותר בשנה הקרובה.

ברנס ציין שבחברה נעשה שימוש רב בטכנולוגיית הבינה המלאכותית ליצירת סרטי אקשן עם פיצוצים ואפקטים מיוחדים, ושהם רואים בטכנולוגיה זו כדרך לחסוך כספים ולהגביר את היעילות. לדבריו, Runway תוכל לסייע לחברה לחסוך “מיליונים של דולרים” באמצעות כלים חדשניים.

בינה מלאכותית והעתיד של הוליווד

העסקה בין ליונסגייט ו-Runway מסמנת מגמה רחבה יותר בתעשיית הקולנוע. הוליווד ממשיכה לבחון את השימוש בבינה מלאכותית ככלי לעזרה בתהליכי ההפקה. חברות נוספות כמו דיסני ופרמאונט כבר החלו לפתח צוותי עבודה שיבחנו את השימוש ב-AI בתהליכי יצירה והפקה.

בהיבט המשפטי, חברות רבות עדיין מתמודדות עם תביעות בתחום זכויות היוצרים, במיוחד כאשר מודלים של AI מתבססים על תוכן שנמצא באינטרנט. עם זאת, Runway וליונסגייט הצליחו לעקוף את המחלוקות המשפטיות הללו באמצעות שימוש בתוכן שקיים בבעלותם של ליונסגייט בלבד. מהלך זה מספק להם גישה לחומרי גלם משמעותיים מבלי להפר זכויות יוצרים של גורמים חיצוניים.

AI – כלי או תחליף?

החשש הגדול ביותר בקרב יוצרי קולנוע ושחקנים הוא שהבינה המלאכותית תחליף אותם בעתיד. שחקנים רבים הביעו חשש שהיצירות שלהם ישמשו להפקת דמויות AI שיחליפו אותם בסרטים ובסדרות. השימוש בטכנולוגיה ככלי עזר אינו מעורר חששות רבים, אך האפשרות ליצירת דמויות דיגיטליות חיות עוררה דאגה רבה בקרב השחקנים והיוצרים.

ברנס עצמו הדגיש כי בינה מלאכותית עדיין לא מסוגלת לבצע את כל עבודות השחקנים, אך הוסיף כי בעתיד היא תוכל להשתפר ולקבל תפקידים רבים יותר ביצירת תוכן דיגיטלי.

הדיון סביב השימוש בבינה מלאכותית בתעשיית הקולנוע לא מסתיים כאן. חששות בנוגע לפגיעה בזכויות יוצרים ויצירת העתקות דיגיטליות ממשיכים להיות נושא לדיונים סוערים. שחקנים ובמאים מתמודדים עם מציאות חדשה שבה הטכנולוגיה משנה את האופי היצירתי והמעשי של העשייה הקולנועית.

למרות החששות, התעשייה אינה עוצרת. ההסכם בין ליונסגייט ו-Runway מסמל את תחילת הדרך לשימוש בבינה מלאכותית כאמצעי משלים, אך אולי בעתיד היא תהפוך לכלי מרכזי בתהליך היצירה וההפקה.

הפוסט ההסכם בין ליונסגייט ו-Runway: כיצד טכנולוגיית הבינה המלאכותית משנה את עולם הקולנוע? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בינה מלאכותית (AI) ממשיכה לשנות את עולם המחקר, והופכת אותו ליעיל ומתקדם יותר, אך גם מעלה שאלות מהותיות על השפעתה לטווח ארוך ועל מקומו של המומחיות האנושית בעידן הטכנולוגיה. עם הופעתם של כלים כמו ChatGPT, שהושק בנובמבר 2022, הפכה השפעת הבינה המלאכותית לנושא לדיון משמעותי. כיצד ישפיעו מודלי שפה גדולים (LLMs) על האקדמיה והעולם המחקרי? האם הטכנולוגיה תוביל לתגליות חדשות ולקידום התחומים השונים או שמא תעמיק את הפערים הקיימים ותציב אתגרים חדשים בפני החוקרים?

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

הרשמה

 

הבינה המלאכותית משנה את המחקר

אין ספק שהבינה המלאכותית משדרגת את תחומי המחקר ומביאה לשיפור בפרקטיקות מחקריות שונות, בעיקר בתחומים כגון ניתוח נתונים, סקירות ספרות, ותהליכי כתיבה. כלים כמו ChatGPT מאפשרים חוקרים לבצע מטלות אלו בצורה יעילה ומהירה יותר. עם זאת, השימוש ב-AI דורש הבנה עמוקה של היכולות והחסרונות של הטכנולוגיה על מנת להימנע מהסתמכות יתר שיכולה לפגוע בתוצאות המחקריות.

 

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מודלי שפה גדולים (LLM) – “קלוד”, ChatGPT ודאלי3

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

 

היתרונות המשמעותיים

הבינה המלאכותית מציעה לחוקרים כלים רבי עוצמה המאפשרים להתמודד עם כמויות עצומות של נתונים באופן יעיל יותר, ומאיצה את יכולת הניתוח שלהם. בין היתרונות המובהקים של AI במחקר:

• האצת ניתוח הנתונים: מערכות מבוססות AI מסוגלות לעבוד עם כמויות גדולות של נתונים במהירות גבוהה יותר מחוקרים אנושיים, דבר שמאפשר לחוקרים להתמקד בניתוח העמוק של המידע במקום בהכנה וארגון שלו.
• סיוע בסקירות ספרות: כלים כמו ChatGPT יכולים לסייע בחיפוש ותמצות מאמרים מדעיים, תוך איתור קשרים ותובנות חדשות בין מחקרים קיימים.
• יצירתיות והשראה למחקר חדש: AI עשויה להציע רעיונות למחקרים חדשים או לשאלות מחקר שעשויות להוביל לתגליות מעניינות, שייתכן כי חוקרים אנושיים לא היו מגיעים אליהן לבד.

 

האתגרים שבדרך

לצד היתרונות הברורים, AI גם מציבה אתגרים מורכבים שיש להתחשב בהם על מנת להבטיח את המשך קיומם של מחקרים איכותיים ואמינים:

• סכנת ההטיות: מערכות AI עלולות לשמר הטיות שנמצאות בנתונים שעליהם הן מתבססות, מה שמוביל לבעיות במסקנות המחקריות אם לא יושם תהליך ביקורת מתאים.
• פוטנציאל לטעויות במסקנות: אם AI משתמשים בצורה לא נכונה, יש סיכון שהיא תוביל למסקנות שגויות, במיוחד כאשר היא עוסקת באינטרפרטציה של נתונים או מסקנות מחקריות.

 

המעורבות של חברות הטכנולוגיה הגדולות

אחת הנקודות המרכזיות הקשורות להתפתחות AI במחקר היא המעורבות של חברות טכנולוגיה גדולות, כמו גוגל (Google), אנטרופיק (Anthropic) ו-OpenAI. חברות אלו מובילות את הפיתוח והיישום של בינה מלאכותית, אך רבות מהן שומרות את המחקרים והנתונים שלהן חסויים מסיבות מסחריות. הדבר יוצר מתח בין המחקר המסחרי והאקדמיה, שכן האקדמיה שואפת לשקיפות ופתיחות בנתונים כדי לקדם ידע אוניברסלי.

 

לדוגמה, בארצות הברית, מחקרים מבוססי AI של חברות פרטיות גדלו ביותר מפי שניים בין 2019 ל-2021, אך עם זאת, הם מהווים רק חלק קטן מסך המחקרים בתחום. המגמה הזאת מעוררת דאגות לגבי הנגישות של מידע ונתונים מחקריים לקהילת המדענים האקדמיים.

 

אי-שוויון גיאוגרפי הוא אלמנט נוסף במחקר מבוסס הבינה המלאכותית. למרות ש-AI עשויה להוות כלי חשוב לקידום ופיתוח, בפרט במדינות מתפתחות, רבות מהן נותנות ייצוג נמוך יחסית בתחום. לדוגמה, דרום אפריקה היא המדינה היחידה מאפריקה שמופיעה בין 40 המדינות המובילות במחקר AI. על מנת להבטיח שהמהפכה הטכנולוגית תועיל לכולם, יש הכרח לפעול לצמצום הפערים הללו.

 

שמירה על החשיבות של המומחיות האנושית

למרות היכולות המרשימות של AI, יש לזכור כי המומחיות האנושית נותרת מרכיב קריטי בהצלחת המחקר המדעי. על חוקרים להמשיך ולבצע בקרה והערכה עצמית על השימוש ב-AI על מנת להבטיח שהמערכות אינן משפיעות לרעה על איכות המחקר או על האתיקה המחקרית.

 

האיזון בין כלים אוטומטיים לידע אנושי

בעוד ש-AI יכולה לסייע במגוון שלבים בתהליך המחקר, כמו סיוע בניסוח טיוטות, ביצוע ניתוחי נתונים והעלאת רעיונות חדשים, חוקרים חייבים לזכור כי לא ניתן להחליף את הביקורת האנושית ואת כושר ההבחנה וההבנה העמוקים של נושאי המחקר. AI יכולה להציע תובנות, אך יש לאמתן ולדייקן באמצעות חשיבה אנושית קפדנית.

 

אחת הדרכים להבטיח שימוש אחראי ב-AI היא בקרה אתית ושמירה על שקיפות בתהליכי השימוש בבינה מלאכותית במחקרים. יש להקפיד לציין כאשר נעשה שימוש בכלי בינה מלאכותית במאמרים, על מנת לשמור על אמון בקהילה האקדמית ולמנוע בעיות של גניבת תוכן או העדר שקיפות במקורות.

 

הדרישות לאתיקה ומדיניות מוסדית

שימוש ב-AI במחקר מצריך פיתוח מדיניות מוסדית שתבטיח אתיות ואת איכות השימוש בטכנולוגיה. מוסדות אקדמיים יצטרכו לקבוע נהלים ברורים לשימוש בכלים כמו ChatGPT, ולוודא שהחוקרים פועלים בהתאם לסטנדרטים האתיים הגבוהים ביותר.

 

שמירה על איזון

השילוב של AI במחקר מציע הזדמנויות עצומות להאצת תהליכים, גילויים חדשים ושיפור היעילות המחקרית. עם זאת, יש לזכור שהצלחת השילוב הזה תלויה בשימוש מושכל ושקול בכלים החדשים, תוך שמירה על הערכים והסטנדרטים המחקריים המסורתיים. הבינה המלאכותית אינה יכולה להחליף את החשיבה האנושית הביקורתית, והיא חייבת לשמש ככלי עזר בלבד.

הפוסט המהפכה המחקרית – איך בינה מלאכותית משנה את עולם המחקר? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

גל פרישת הבכירים ממשיך

מירה מוראטי, אחת מהמנהיגות הבולטות של OpenAI ומי ששימשה כמנהלת הטכנולוגיות הראשית של החברה, הודיעה על עזיבתה לאחר שש וחצי שנים של עשייה מהפכנית בתחום הבינה המלאכותית. עזיבתה מגיעה לאחר רצף עזיבות מטריד מצד בכירים נוספים, מה שמעלה שאלות לא פשוטות על עתידה של OpenAI – חברה שהייתה (ועדיין) סמל של חדשנות טכנולוגית פורצת דרך, אך נראה שכעת עוברת שינויים פנימיים שלא כולם מרוצים מהם. האם מדובר בבריחת מוחות שתוביל להתרסקות או אולי פשוט שינוי כיוון תאגידי שמתעדף רווחים וריצה מהירה קדימה על פני אידיאלים נעלים יותר?

עזיבתה של מוראטי, שהתפרסמה בפוסט שפרסמה מוראטי ברשת החברתית X, מדגישה את תחושת הכבוד וההערכה כלפי צוות OpenAI, אך משאירה אחריה שאלות רבות לגבי מה שמתרחש מאחורי הקלעים. אם מדובר במהלך מתוכנן או חלק מגל עזיבות מדאיג שמטלטל את הנהגת החברה.

ציוץ העזיבה ב-X

הציוץ והמכתב המקוריים. לקריאת הגרסה המתורגמת של המכתב בעברית, לחצו פה.

הציוץ והמכתב של מירה מוראטי

ציוץ התשובה של אלטמן

לאחר הודעת העזיבה של מירה מוראטי, סם אלטמן הגיב על גבי הציוץ של מירה בציוץ משלו, בו הביע את תודתו העמוקה לתרומתה הרבה ל-OpenAI ולמשימתה. אלטמן הדגיש את ההשפעה העצומה של מוראטי על החברה, וציין את הכרת תודתו לא רק על מה שסייעה לבנות ולהשיג מבחינה מקצועית, אלא גם על התמיכה האישית והחיבה שהעניקה לו במהלך התקופות הקשות. הוא ציין שהוא נרגש לראות מה יהיו הצעדים הבאים של מוראטי בקריירה שלה, וכי בקרוב ימסרו פרטים נוספים על תוכניות המעבר, אך לעת עתה הוא ביקש להתמקד בהבעת תודה והוקרה על עבודתה.

הציוץ המקורי של אלטמן:

התשובה של אלטמן למוראטי

עד כמה כנה התשובה שלו? מה באמת קרה שם בחדרי חדרים? הייתי שמח להיות זבוב על הקיר הזה, אבל אין לי ספק שבשבועות הקרובים המידע הזה יצוף וישפוך עוד קצת אור על סיבת העזיבה האמתית ועל מערכת היחסים שהייתה בין אלטמן למוראטי, בדגש על התקופה שלאחר האיוש של מוראטי את תפקיד המנכ”לית הזמנית (תקופת הניהול הקצרה בהיסטוריה של OpenAI) וכל מה שקרה אחר כך.

התרומה האדירה של מוראטי ל-OpenAI

מוראטי, ששיחקה תפקיד מרכזי בפרויקטים כמו ChatGPT, DALL-E, ו-Codex, הביאה את OpenAI לקדמת הבמה הטכנולוגית העולמית. היא גם הובילה את פיתוח המודל המצוין GPT-4o וכמובן הטכנולוגיות המהפכניות החדשות של OpenAI, כמו מודל o1 ש”חושב לפני שהוא עונה”, או הסייען הקולי החדש והמתקדם שנפתח לשימוש נרחב שלשום. לאורך השנים היא לא חששה לעורר מחלוקות, כולל אמירות פרובוקטיביות כמו זו שהציעה כי משרות יצירתיות עשויות להיעלם, כי “אולי הן לא היו צריכות להיות שם מלכתחילה”. 

ראוי גם לציין את התקופה הקצרצרה בה שימשה כמנכ”לית זמנית לאחר הדחתו השערורייתית של סם אלטמן מכס המלכות (וחזרתו השערורייתית לא פחות למשרת המנכ”ל מספר ימים לאחר מכן). אך למרות הצלחותיה, עזיבתה מגיעה דווקא בתקופה קריטית עבור החברה, כאשר היא עוסקת בגיוס מיליארדים ומכוונת לשווי מוערך של 150 מיליארד דולר, כשהמתחרות שלה (כן אנטרופיק, אנחנו מדברים עליך) נושפות בעורפה. זהו בדיוק הזמן שבו נדרשת הנהגה יציבה וחזקה שתוביל את החברה, מה שהופך את העזיבות האחרונות ליותר מדאיגות.

האם מדובר במגמה מדאיגה או התפתחות טבעית של ארגון שמחליף את כוח האדם שבו כדרכן של חברות גדולות? אתם תחליטו – הנה סקירה של הפורשים המרכזיים בתקופה האחרונה.

מירה מוראטי | Credit: OpenAI

זה הזמן לשבתון?! גרג ברוקמן בטן-גב

אחד הסימנים הדמאיגים שמעלה סימני שאלה בנוגע למצב החברה הוא עזיבתו הזמנית של גרג ברוקמן (Greg Brockman), נשיא OpenAI ואחד המייסדים. באוגוסט 2024, הודיע ברוקמן שהוא יוצא לשבתון עד סוף השנה. שבתון מסוג זה, במיוחד בתעשייה הטכנולוגית, יכול לסמן דברים רבים – מרצון להתאוורר ועד הכנה לפרישה סופית. אין ספק שהעזיבה של ברוקמן מצטרפת לגל עזיבות שגורם לרבים לתהות על הכיוונים האסטרטגיים של OpenAI ועל היכולת שלה לשמר את רף המצוינות והחדשנות אל מול נשירת הון אנושי איכותי.

ג’ון שולמן עזב לטובת המתחרים

אם העזיבה של מוראטי וברוקמן לא הייתה מספיק מטלטלת, ג’ון שולמן (John Schulman), חוקר בכיר וממייסדי החברה (שהוקמה ב-2015), החליט לעזוב לטובת היריבה אנטרופיק (Anthropic). שולמן, שבתחילת 2024 הוכרז כמדען הראשי שיהיה אחראי על תחום הבטיחות ב-OpenAI, לא נותר זמן רב בתפקיד הזה, ועבר לעבוד על הבטחת בטיחות הבינה המלאכותית דווקא בצד המתחרה. אנתרופיק, חברה שגדלה בקצב מהיר בשנים האחרונות, נראית כמו המקום שבו שולמן רואה את החזון המקורי של הבינה המלאכותית מתגשם. הוא ציין כי הסיבה לעזיבה היא “הרצון להעמיק את ההתמקדות בפיקוח על מערכות AI ולפתוח בפרק חדש בקריירה”, ואכן אנטרופיק שמה דגש בולט על פיתוח אחראי ובטיחות.

פיטר דנג עזב גם הוא

פיטר דנג (Peter Deng), ששימש כ-Head of Product, עזב גם הוא את OpenAI השנה. דנג, היה אמון על הפיכת טכנולוגיות ה-AI המתקדמות של OpenAI לכלים שניתנים לשימוש יומיומי, לטובת פתרון בעיות בעולם האמיתי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

האבדה הגדולה מכל! איליה סוצקבר, המוח שמאחורי ChatGPT מקים חברה חדשה

איליה סוצקבר, אחד ממייסדי OpenAI והמדען הראשי לשעבר, היה דמות מפתח בהפיכת החברה לאחת מהכוחות המובילים בתחום הבינה המלאכותית. אבל אחרי כמעט עשור של פעילות פורצת דרך, במאי 2024, הודיע במפתיע על עזיבתו. העזיבה של סוצקבר, שהתרחשה בסמוך להשקת מודל GPT-4 Omni ולכנס הפיתוח השנתי של גוגל, כמעט ונבלעה בין האירועים הגדולים בעולם הטכנולוגיה, אך המשמעות שלה עמוקה. סוצקבר, שנחשב למוח שמאחורי ChatGPT והפיתוחים המרכזיים של OpenAI, עזב בעקבות חילוקי דעות עמוקים עם המנכ”ל סם אלטמן. בעוד סוצקבר התמקד בפיתוח בינה מלאכותית אחראית ובטוחה, אלטמן שם דגש על מסחור טכנולוגיות ופיתוחים מהירים, לעיתים על חשבון בטיחות ואחריות חברתית.

השסע בין סוצקבר לאלטמן התחיל להיווצר כבר לפני מספר שנים, כאשר OpenAI החלה להתמקד במסחור רחב של מוצריה, כולל שיתופי פעולה עם מיקרוסופט והצעת שירותים מבוססי AI לקהל רחב יותר. סוצקבר הביע ספקות בנוגע להתמקדות יתר במוניטיזציה של המודלים, במיוחד כאשר מדובר בטכנולוגיה כל כך מורכבת ועתירת סיכון כמו GPT. לפי דיווחים שונים, הוא היה תומך מרכזי בהחלטת דירקטוריון OpenAI להדיח את סם אלטמן מתפקידו כמנכ”ל בנובמבר 2023, אך בעקבות חזרתו המתוקשרת של אלטמן לתפקידו, היה ברור שסוצקבר כבר לא רואה את עתידו ב-OpenAI.

אחרי עזיבתו, סוצקבר לא נח על זרי הדפנה והקים חברת AI חדשה בשם Safe Superintelligence (SSI), שמטרתה המוצהרת היא לפתח בינה מלאכותית “סופר-אינטליגנטית” בטוחה ואחראית. החברה החדשה, שפועלת משני מוקדים – פאלו אלטו ותל אביב, כבר הצליחה לגייס מיליארד דולר ממשקיעים מובילים. SSI מתמקדת בפיתוח מערכות AI על-אנושיות, תוך שמירה על בטיחות ואתיקה, ומאמינה שהגישה לבטיחות וליכולות צריכה להתקדם במקביל. כיום שווי החברה מוערך בכ-5 מיליארד דולר, והיא מציבה תחרות ישירה ל-OpenAI. לחברה, אגב, קשר ישראלי מובהק. מעבר להקמת מרכז פיתוח בישראל, לצד סוצקאבר, שנולד בברית המועצות לשעבר, עלה לישראל בילדותו ואף למד באוניברסיטה הפתוחה, תמצאו שני “דניאלים”: החוקר דניאל לוי ודניאל גרוס – משקיע פעיל בתחום הבינה המלאכותית, בין היתר בחברות כמו Uber, GitHub, ו-Perplexity.ai.

יאן לייק: עוד עזיבה כואבת בתחום הבטיחות

אל סוצקבר מצטרף יאן לייק (Jan Leike), שהיה ראש צוות הבטיחות ב-OpenAI והתמקד בפרויקט Superalignment, שנועד להבטיח שמערכות AI עתידיות יפעלו בהתאם לערכים אנושיים. לייק, בדומה לסוצקבר, הביע חילוקי דעות עם הנהגת OpenAI, במיוחד בנוגע לסדרי העדיפויות של החברה וההזנחה לדעתו של תחום הבטיחות למען פיתוחים מסחריים מהירים. לייק הביע דאגה כי החברה לא משקיעה מספיק משאבים בהכנה לדורות הבאים של המודלים ובשמירה על בטיחותם. הוא אף ציין כי הרגיש כאילו הוא “מפליג נגד הרוח” בניסיונו להבטיח את הבטיחות של הטכנולוגיות החדשות שהחברה מפתחת. עזיבתו של לייק רק מחזקת את השאלה לגבי המסלול שבו OpenAI בחרה, והאם היא מתרחקת מהחזון המקורי של פיתוח בינה מלאכותית אחראית ובטוחה.

דרים טים – הנהגת OpenAI והמוחות שמאחורי המהפכה. במרכז – איליה סוצקבר וסם אלטמן | Credit: Ilya Sutskever X Profile

הלן טונר וטשה מקאולי מציפות טענות על תרבות רעילה

הלן טונר (Helen Toner) וטשה מקאולי (Tasha McCauley) היו חברות בדירקטוריון של OpenAI עד לעזיבתן בנובמבר 2023, בעקבות הפיטורים הזמניים של סם אלטמן והחזרתו המהירה לתפקיד המנכ”ל. הן היו חלק מקבוצה בדירקטוריון שהביעה חשש מהקצב המהיר של פיתוח ה-AI ב-OpenAI וטענו כי אלטמן מתעלם מהסיכונים הפוטנציאליים הכרוכים בכך, במיוחד בהיבטי בטיחות ואתיקה. החלטת הפיטורים עוררה סערה רחבה, כשעובדים רבים איימו להתפטר אם אלטמן לא יוחזר. לאחר משא ומתן, הוחלט להחזיר את אלטמן לתפקידו, כחלק מההסכם עזבו טונר ומקאולי את הדירקטוריון, כדי להחזיר את השקט לחברה.

מה באמת קורה ב-OpenAI?

עזיבתה של מירה מוראטי אינה הבעיה היחידה איתה OpenAI מתמודדת. בשנה האחרונה, כפי שהרחבנו מעלה, כמה מחברי צוותי הבטיחות של החברה עזבו, מה שמעלה תהיות לגבי היכולת של OpenAI לשמור על סטנדרטים אתיים ובטיחותיים. כאשר האנשים שאמורים לפקח על פיתוח טכנולוגיות הבינה המלאכותית עוזבים, זה לא סימן טוב. קשה שלא לחשוב שמדובר בסימן לכך שמשהו עמוק השתנה בתרבות הארגונית של OpenAI, שאולי שמה את הרווחים מעל הבטיחות. במקביל, החברה החלה לגייס עובדים חדשים לתפקידים בכירים כמו סמנכ”ל כספים ומנהל מוצר ראשי, אבל עם כל כך הרבה עזיבות במשרות קריטיות אחרות, גיוסים אלו נראים כמו ניסיון נואש לכסות על חורים הולכים ומתרחבים ברשת הניהולית של החברה.

בינה לתועלת האנושות… או שלא…

כש-OpenAI הוקמה, היא הייתה מעין מלכ”ר – מעבדה מחקרית עם חזון אידיאליסטי לשפר את האנושות באמצעות בינה מלאכותית, והצהרות על שיתוף ידע (גם שם החברה עצמה – Open AI – מרמז על חזון ראשוני זה). בשנים האחרונות, כך נטען, החברה מתרחקת מהחזון הזה. כפי שניתן לראות, היא עוברת תהליך של שינוי מבני, שמבקש להגדיל את הרווחים ולמשוך משקיעים נוספים. המעבר הזה מעלה חששות מוסריים לגבי העתיד של הבינה המלאכותית. האם זה באמת עדיין על שיפור האנושות, או שמא מדובר בעוד מהלך עסקי שמטרתו למקסם רווחים ולספק תשואה גבוהה למשקיעים? המסר כאן ברור: אפילו האנשים שהיו במרכז הפיתוחים של OpenAI כבר לא מאמינים בכיוון שהיא לוקחת.

הציוץ המרושע של אילון מאסק

ובנימה של הומור עוקצני – גם אילון מאסק הצטרף לחגיגה עם ציוץ מרושע.

הציוץ המרושע של אילון מאסק

אילון מאסק משווה את אלטמן ל”ליטל פינגר” (אצבעוני) – הדמות המפורסמת של הלורד הנכלולי, המניפולטיבי והערמומי מ”משחקי הכס” – פטייר בייליש (Petyr Baelish). התמונה המקורית (שנערכה עם AI להסרת הבכירים מלבד אלטמן) נוצרה על-ידי המשתמש @levelsio ושותפה מחדש על ידי מאסק. הכיתוב מרמז שאלטמן מצליח לדחוק צעד אחר צעד את כל מי שמאיים עליו – הצמרת הניהולית והטכנית של OpenAI. בתמונה שמופיעה בציוץ, רואים את גרג ברוקמן, מירה מוראטי, סם אלטמן ואיליה סוצקבר – מתוך הארבעה נותר רק אחד – אלטמן, המנכ”ל. שלושה מהם שותפים-מייסדים (אלטמן, ברוקמן וסוצקאבר), ואילו מוראטי הצטרפה ב-2018 כחוקרת, ומאוחר יותר מונתה למנהלת הטכנולוגית הראשית (CTO).

ההקשר התרבותי: “ליטלפינגר” נודע כדמות ערמומית, חכמה ותחבולנית, שמניעה מניפולציות מאחורי הקלעים להשגת כוח ושליטה, לרוב על חשבון אחרים. על ידי השוואת סם אלטמן לדמות זו, מאסק רומז כי אלטמן פועל בצורה תחבולנית ואולי אף בוגדנית בתוך OpenAI, ככל הנראה בהתייחס לשינויים בהנהגת החברה, להדחתו הקודמת והחזרתו לתפקיד המנכ”ל, ולביקורת שקיבלה החברה מהבכירים שעזבו. מאסק, שכבר התבטא בעבר בנוגע ליחסיו המורכבים עם OpenAI ועם סם אלטמן, משתמש כאן בהשוואה תרבותית כדי להצביע על ביקורת כלפי התנהלותו של אלטמן – אולי במרומז על כך שהאסטרטגיה שלו מונעת משיקולים אישיים ומניפולטיביים יותר מאשר אידיאליסטיים.

גם “התות” אשם!

לאן OpenAI הולכת מכאן?

העזיבות האחרונות, במיוחד של מירה מוראטי, מצביעות על כך ש-OpenAI עוברת תהליך קשה של שינוי פנימי. השאלה הגדולה היא האם השינויים האלו יובילו את החברה קדימה או יגרמו לה להתרסק. עזיבתם של בכירים רבים, ביחד עם המורכבות הגוברת של ניהול טכנולוגיות AI אתיות, יוצרים ענן של אי ודאות סביב העתיד של OpenAI. החברה ניצבת בפני אתגרים מורכבים יותר מאי פעם – בין אם זה שמירה על מעמדה כמובילה טכנולוגית, התמודדות עם אתיקה ורגולציה, או שמירה על עובדים בכירים שיאמינו בכיוון שהיא הולכת אליו. השינויים הפנימיים האלו יכתיבו את ההצלחה העתידית של OpenAI, והשאלה האמיתית היא האם היא עדיין החברה שתשנה את העולם – או רק תאגיד ענק נוסף שרודף אחרי רווחים.

הפוסט רעידת אדמה נוספת ב-OpenAI: מירה מוראטי, ה-CTO פורשת הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

לצפייה בהרצאה המלאה של אנדרו נג

קצת על אנדרו נג

אנדרו נג (Andrew Ng) הוא אחד מהחוקרים המובילים בעולם בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה. הוא פרופסור באוניברסיטת סטנפורד, מייסד שותף של פרויקט הלמידה המקוונת הפופולרי Coursera, ומייסד מעבדת המחקר של Google Brain. נג היה בעבר המדען הראשי של חברת Baidu, שם הוביל את מאמצי החברה בפיתוח בינה מלאכותית. הוא נחשב לאחד הקולות המרכזיים בתחום, הדוחף להנגשת טכנולוגיות AI לארגונים קטנים ובינוניים, ולא רק לתאגידי ענק, מתוך חזון להעצים עסקים ברחבי העולם באמצעות הטכנולוגיה הזו.

מהפכת ה-AI לעסקים הקטנים

אנדרו נג פותח את ההרצאה שלו בהשוואה היסטורית מעניינת. מאות שנים לאחור, רק מעטים בחברה האנושית יכלו לקרוא ולכתוב – אלו היו בעיקר כמרים, מלומדים ואנשי שלטון. היכולת הזו הייתה כל כך מוגבלת, שרק קבוצה מצומצמת של אנשים יכלה להכתיב את המידע לשאר האוכלוסייה. האנלוגיה הזו, לדבריו של נג, מתאימה מאוד לעולם הבינה המלאכותית של היום. חברות ענק כמו גוגל, אמזון ומיקרוסופט, ששולטות בכמויות עצומות של נתונים ומשאבים, הן שמצליחות להשתמש בטכנולוגיה זו כדי להשפיע על חיי היום-יום של כולנו.

אבל מה יקרה כאשר כל עסק קטן, כמו הפיצרייה המקומית השכונתית או חנות החולצות הקטנה, יוכל לנצל את היתרונות של הבינה המלאכותית? האם יוכלו עסקים אלו לשפר את הרווחיות ואת היעילות שלהם בעזרת הטכנולוגיה הזו? נג מאמין שכן, וטוען שכדי להרחיב את השימוש ב-AI, יש להפוך אותה לנגישה ופשוטה מספיק כדי שכל אדם יוכל להשתמש בה.

דוגמת הפיצרייה: כיצד AI יכול לשנות עסקים מקומיים?

נג מספר בהרצאתו על פיצרייה מקומית שבה הוא נוהג לבקר בסופי השבוע. כל ביקור מסתיים במסקנה דומה: מצד אחד, המוכר תמיד נשאר עם עודפי פיצות מסוימות שלא נמכרו, ומצד שני, סוגים פופולריים אחרים נגמרים מוקדם מדי. נג מציין כי על ידי שימוש בנתונים שהפיצרייה כבר אוספת – כמו מכירות יומיות ומידע על העדפות הלקוחות – מערכת AI פשוטה יכולה לנבא אילו סוגי פיצות יהיו פופולריים בכל יום ובכל שעה מסוימת.

התועלת לעסק, לדבריו, יכולה להיות עצומה. על אף שמדובר בעסק קטן, שיפור של כמה אלפי דולרים בשנה יכול לשנות את התמונה עבור הבעלים. זאת, מבלי להידרש לצוותים גדולים של מהנדסי AI וללא הוצאה כספית עצומה על פיתוח מערכת מותאמת אישית.

AI: לא רק לעסקים גדולים

אחד המסרים המרכזיים של נג הוא שבינה מלאכותית לא חייבת להיות כלי שמיועד רק לעסקים עם מיליוני לקוחות ומאגרי נתונים עצומים. לעיתים, אפילו עסק קטן יכול להפיק תועלת רבה ממערכת AI שמתאימה לצרכים הספציפיים שלו, גם כאשר יש לו רק כמה מאות או אלפי נתונים שנאספים מדי חודש.

האתגר, לדבריו של נג, אינו נעוץ בחוסר נתונים – אלא בכך שהעלות של פיתוח מערכות AI עבור עסקים קטנים לרוב אינה משתלמת. בעוד שלחברות ענק יש את המשאבים ואת הכלים להפיק תועלת מההשקעה במודלים גנריים של AI, לעסקים קטנים אין את האפשרות להשקיע סכומים גדולים על מנת ליישם מערכות כאלה.

איך עסקים קטנים יוכלו להשתמש בבינה מלאכותית?

אחת המטרות המרכזיות של אנדרו נג היא להנגיש את כלי ה-AI לכל עסק, ולהפוך את הפיתוח והשימוש במערכות אלו לפשוטים וזמינים יותר. הוא מתאר את חזונו כך שעסקים קטנים יוכלו להשתמש בפלטפורמות פשוטות ונגישות כדי לבנות לעצמם מודלים של בינה מלאכותית, בלי צורך בידע רחב בתכנות או במדע נתונים.

לדוגמה, נג מתאר כיצד יצרן חולצות קטן יכול להשתמש במערכת AI כדי לחזות אילו עיצובים והדפסים יהיו פופולריים, על ידי ניתוח מגמות ברשתות החברתיות. כך, גם אם מדובר במידע מוגבל, המערכת תוכל לספק תובנות מדויקות שיסייעו לעסק לשפר את קבלת ההחלטות שלו.

במקום שתצטרכו לכתוב קוד מורכב, הפלטפורמות החדשות של AI יתבססו על שימוש בנתונים שמוזנים על ידי המשתמשים עצמם. נג נותן דוגמה של מפקח איכות במפעל חולצות: במקום להעסיק צוות מתכנתים, המפקח יוכל פשוט להעלות תמונות של הבד ולהגדיר למערכת איך נראים פגמים כמו קרעים או כתמים. באמצעות תהליך פשוט זה, המפקח יוכל ללמד את המערכת כיצד לזהות בעיות בבדים ולהתריע על כך באופן אוטומטי.

הפשטות שבשימוש ב-AI, לדבריו של נג, תאפשר לעסקים קטנים מכל הסוגים – החל מיצרני חולצות ועד למאפיות – להשתמש במערכות מותאמות אישית כדי לשפר את איכות המוצרים שלהם ולייעל את תהליכי העבודה.

היתרונות הכלכליים של הנגשת הבינה המלאכותית

נג מאמין כי הנגשת הבינה המלאכותית לעסקים קטנים יכולה להניע מהפכה כלכלית עצומה. אם בעבר, רק חברות ענק יכלו להפיק רווחים מהשימוש ב-AI, היום קיימת אפשרות ממשית שכל עסק קטן יוכל לשפר את הרווחיות והפרודוקטיביות שלו באמצעות המודלים האלו.

לדוגמה, מערכת שתסייע לבעל עסק קטן כמו חנות חולצות לנבא ביקוש, תאפשר לו לייעל את תהליך קבלת ההחלטות ולהפחית את הסיכון להפסדים. בנוסף, מערכות AI שמתמקדות בניהול מלאי או במעקב אחר איכות מוצרים יכולות לשפר משמעותית את היעילות התפעולית של העסק.

כמו שהפיכת הקריאה והכתיבה לנחלת הכלל יצרה מהפכה חברתית וכלכלית, נג טוען שהדמוקרטיזציה של הבינה המלאכותית עשויה לחולל מהפכה נוספת. הוא צופה שבעתיד, AI תהפוך לכלי עבודה יומיומי עבור כל עובד – מחנויות קטנות ועד עסקים גדולים. במקום להסתמך על מומחי AI יקרים, כל אחד יוכל ליצור לעצמו מערכת מותאמת שתסייע לו בקבלת החלטות חכמות ובייעול העבודה השוטפת.

AI: כלי לעתיד שוויוני יותר

החיזיון של אנדרו נג הוא עתיד שבו בינה מלאכותית אינה מוגבלת רק לחברות ענק, אלא כלי שנמצא בידי כל עסק וכל אדם. כך, לא רק שהתועלות הכלכליות יתפשטו לכל שכבות החברה, אלא גם העולם העסקי כולו יהפוך ליעיל ורווחי יותר.

במקום לראות ב-AI איום על מקומות עבודה, נג מציע לראות בו הזדמנות – כלי שיכול להעצים כל עסק ולהפוך את השימוש בטכנולוגיה למשהו יומיומי, כמו השימוש במחשב או בסמארטפון. הוא מסיים את ההרצאה באופטימיות גדולה, בתקווה שבקרוב כל אחד מאיתנו יוכל לקחת חלק במהפכה הדיגיטלית ולבנות את העתיד בעזרת AI.

הפוסט איך AI יכול להעצים כל עסק – אנדרו נג מסביר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהי Vidu AI?

מחולל הוידאו הסיני Vidu AI הוא פלטפורמת AI שמאפשרת ליצור סרטוני וידאו באיכות גבוהה בהתבסס על תיאורי טקסט או תמונות. הפלטפורמה מציעה ממשק ידידותי ופשוט, שמאפשר לכל אחד – גם לאלו שאין להם רקע בעריכת וידאו – ליצור סרטונים מקצועיים. הפלטפורמה נועדה להקל על תהליך יצירת התוכן החזותי ולחסוך זמן ומשאבים יקרים. בין אם מדובר ביצירת סרטון שיווקי עבור קמפיין מכירות, בסרטון לימודי עבור שיעור אונליין, או בתוכן לרשתות חברתיות, Vidu AI מציעה פתרון מהיר ונוח, ללא צורך בציוד יקר או בכישורים טכניים מורכבים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

איך להתחיל עם Vidu AI?

הצעד הראשון הוא כניסה לאתר Vidu AI. לאחר ההגעה לאתר, תוכל להירשם באמצעות כתובת דוא”ל או חשבון Google. כל משתמש חדש מקבל 80 קרדיטים חינמיים, שמאפשרים התחלה מידית של יצירת סרטונים. לאחר הכניסה למחולל הוידאו, לחצו על Create a video ואז תופנו למסך הראשי שנראה כך:

מסך יצירת הוידאו ב-Vidu

בכל הנוגע לשימוש ב-Vidu AI, ישנן שתי דרכים עיקריות ליצור סרטונים:

1. טקסט לוידאו Text to Video

האפשרות הראשונה היא הקלדת תיאור טקסטואלי המתאר את הוידאו שברצונך ליצור. הבינה המלאכותית של Vidu משתמשת בתיאור זה כדי ליצור את הסרטון, בהתאם להנחיות שהוזנו. התוצאה היא סרטון שמבוסס על הפירוט שנתת, כאשר ככל שהתיאור יהיה מדויק ומפורט יותר – כך התוצאה תהיה קרובה יותר לציפיותיך.

2. תמונה לוידאו Image to Video

האפשרות השנייה היא העלאת תמונה שתשמש כבסיס לוידאו. התמונה יכולה לשמש כפריים הראשון של הסרטון או כהתייחסות לדמות או אובייקט שיופיעו בו. לאחר העלאת התמונה, תוכל להוסיף תיאור קצר של תנועה או אנימציה שברצונך להחיל על הדמות שבתמונה.

לאחר בחירת אחת האפשרויות, תוכל לבחור את סגנון הסרטון הרצוי (כללי או אנימציה) ולבחור את אורך הסרטון (4 שניות לסרטון חינמי או 8 שניות בתוכנית בתשלום).

3. דמות עקבית Reference to Video

אפשרות זו מאפשרת ליצור דמות עקבית או חפץ עקבי. כתבנו על הפיצ’ר המיוחד הזה מדריך שלם – ממליצים לכם בחום להעמיק בו!

כיצד לשפר את איכות הסרטון?

אפסקיילר לשיפור הוידאו

אחת התכונות החזקות של Vidu AI היא היכולת לשפר את איכות הסרטון שנוצר. לאחר שיצרת את הסרטון הראשוני, תוכל לבחור להפעיל את האפשרות “Upscale” שמיועדת לשפר את הרזולוציה והאיכות הכללית של הוידאו. קיימות שתי אפשרויות לשיפור:

1. Stable – שיפור רגיל המספק תוצאות איכותיות ומאוזנות.
2. Creative – שיפור יצירתי יותר, שעדיין נמצא בשלבי פיתוח, המאפשר תוצאות מעניינות יותר.

שימוש באפשרויות השיפור מאפשר לקחת סרטון שהחל באיכות סטנדרטית ולהפוך אותו לסרטון באיכות גבוהה יותר, מה שמסייע לשדר את המסר בצורה ברורה ומרשימה יותר.

החבילות והמנויים של וידו VIDU

הפוסט מדריך מקיף למחולל הוידאו הסיני Vidu הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

שימו לב לתגובות של משתתפי הוובינר:

תגובות משתתפי וובינר AI למורים

הפוסט הקלטת וסיכום וובינר AI למורים ואנשי חינוך הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יתרונות השימוש בבינה מלאכותית בשוק המניות

ההתפתחות המהירה של AI פתחה דלתות חדשות לתחום המסחר הפיננסי. השימוש בבינה מלאכותית לשוק המניות מספק יתרונות רבים הן למשקיעים פרטיים והן למוסדות פיננסיים:

• ניתוח נתונים מהיר ומדויק: מודלים של AI מסוגלים לנתח כמויות עצומות של נתונים בזמן קצר יחסית, דבר המאפשר קבלת תובנות מהירות. אלגוריתמים אלו מנתחים נתוני מסחר, דוחות פיננסיים, ומדדים כלכליים, ומספקים תחזיות מדויקות יותר לגבי תנועות עתידיות בשוק.
• זיהוי דפוסים מורכבים: למידה עמוקה היא אחת השיטות הנפוצות ביותר בניתוח נתונים פיננסיים. מודלים של למידה עמוקה מסוגלים לזהות קשרים ודפוסים מורכבים שקשה לזיהוי על ידי אנליסטים אנושיים. כך, AI מספקת תובנות שהיו עשויות להישאר מוסתרות.
• קבלת החלטות אובייקטיבית: יתרון נוסף של השימוש ב-AI הוא היכולת לקבל החלטות ללא השפעה של רגשות או הטיות אנושיות. מערכות AI בוחנות את הנתונים באופן אובייקטיבי, ומספקות המלצות שקולות.
• תגובה מהירה לשינויים בשוק: בינה מלאכותית יכולה לעקוב באופן רציף אחר השוק ולהגיב במהירות לשינויים פתאומיים, דבר המסייע למשקיעים ולסוחרים לנצל הזדמנויות במהירות.

שיטות נפוצות לשימוש ב-AI בחיזוי שוק המניות

השימוש ב-AI בתחומי המסחר הפיננסי כולל מספר שיטות ניתוח מתקדמות המאפשרות חיזוי מדויק יותר של תנועות שוק:

• רשתות נוירונים עמוקות (Deep Neural Networks): מודלים מסוג LSTM ורשתות נוירונים עמוקות אחרים משמשים לזיהוי דפוסים במידע היסטורי של מניות, ולאחר מכן לחיזוי תנועות עתידיות.
• ניתוח רגשות (Sentiment Analysis): כלים מבוססי עיבוד שפה טבעית (NLP) מנתחים את הלך הרוח של הציבור והשווקים על ידי סקירה של חדשות ורשתות חברתיות. כך ניתן לזהות את מצב השוק ולהגיב בהתאם לשינויים במידע.
• מסחר בתדירות גבוהה (High Frequency Trading): AI מתבססת על מסחר אוטומטי בתדירות גבוהה, המאפשר ניצול של פערי מחירים קטנים במהירות ובדייקנות רבה, מה שמהווה יתרון עצום בשוק תנודתי.

אתגרים ומגבלות בשימוש ב-AI בשוק המניות

על אף היתרונות המשמעותיים, השימוש בבינה מלאכותית בשוק המניות אינו חף מאתגרים:

• תלות באיכות הנתונים: איכות וכמות הנתונים היא קריטית להצלחת המודלים של AI. נתונים חלקיים או מוטים יכולים להוביל לתחזיות שגויות ולנזק כלכלי.
• קופסה שחורה (Black Box): אחד המכשולים המרכזיים בשימוש במודלים מתקדמים של AI הוא הקושי להסביר את ההחלטות שהמודל מקבל. למודלים מסוימים אין שקיפות מלאה, דבר שמקשה על המשקיעים להבין את המניעים להחלטות.
• התאמה לשינויים בשוק: שווקים פיננסיים משתנים במהירות, ולעיתים קרובות שינויי שוק פתאומיים עלולים לבלבל את המודלים של AI. מדובר באתגר משמעותי, מכיוון שהמערכות חייבות להתעדכן בזמן אמת כדי להישאר רלוונטיות.
• סוגיות רגולטוריות ואתיות: רגולציה בתחום המסחר האוטומטי והבינה המלאכותית נמצאת בחיתוליה, ושימוש לא אתי בטכנולוגיות AI עלול להוביל למניפולציות מסחריות. נדרשת רגולציה ברורה שתסדיר את השימוש ב-AI בשווקים הפיננסיים.

מבט לעתיד: איך ייראה שוק המניות בעידן הבינה המלאכותית?

בינה מלאכותית בשוק המניות נמצאת בצמיחה מתמדת, והמגמות העתידיות צפויות להביא לשיפורים נוספים בשיטות המסחר וההשקעה. ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, ניתן לצפות כי המגמות הבאות יתרחבו:

• הגברת השימוש במידע לא מובנה: משקיעים ומוסדות פיננסיים ימשיכו לשלב מקורות מידע נוספים, כמו נתוני רשתות חברתיות ומידע בזמן אמת, בניתוחי השוק שלהם.
• התפתחות מודלים חדשים: AI ימשיך לפתח מודלים שיכולים להתמודד טוב יותר עם חוסר וודאות, וזיהוי הזדמנויות השקעה גם בתנאים משתנים.
• הגברת השקיפות במודלים של AI: מודלים “מוסברים” (Explainable AI) יאפשרו למשתמשים להבין את התהליכים מאחורי תחזיות והחלטות שהמודלים מקבלים. מגמה זו תביא ליותר ביטחון ושקיפות בתהליכי ההשקעה.

השימוש בבינה מלאכותית בשוק המניות אינו רק טרנד חולף, אלא תופעה שתמשיך לשנות את פני המסחר וההשקעה בעשורים הקרובים. AI מספקת כלים חיוניים למשקיעים ומוסדות פיננסיים שמאפשרים להם לקבל החלטות מהירות, מבוססות נתונים, ולנהל סיכונים ביעילות. עם זאת, למרות הפוטנציאל, חשוב לזכור כי בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף לחלוטין את השיקול האנושי. שילוב נכון בין טכנולוגיה מתקדמת לשיקול דעת אנושי הוא המפתח להצלחה בעידן החדש של שוק ההון.

* המידע במאמר זה מיועד למטרות מידע כללי בלבד ואינו מהווה ייעוץ השקעות. השקעה בשוק ההון כרוכה בסיכונים משמעותיים, כולל אפשרות לאובדן הקרן המושקעת. הכותבים אינם יועצי השקעות מוסמכים, וכל השקעה צריכה להתבצע תוך ייעוץ מקצועי מתאים.

הפוסט יתרונות השימוש בבינה מלאכותית בשוק המניות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

זה מרגיש מאוד טבעי ואנושי

הבוקר התרגשתי כפי שלא התרגשתי כבר הרבה זמן מפיצ’ר AI חדש. בכל זאת – מדובר במוצר שרבים ציפו לו, שהרשת געשה והתמלאה באינספור הדגמות של יחידי סגולה שקיבלו גישה מוקדמת, ועכשיו הוא פה וזמין לכולם. אז בחסות האזעקה הראשונה לגוש דן, ובעודי במקלט של המלון בו אני שוהה (ורגע לפני שאני משלים סשן הרצאות גדוש ובו 3 הרצאות ביומיים), פצחתי בשיחת ההיכרות הראשונה שלי עם הצ’טבוט המשודרג, ויודעים מה… זה באמת מרגיש אחרת. זו קפיצה טכנולוגית דרמטית מהדור הקודם של הסייענים הקוליים של OpenAI (ומזכיר שמדובר עדיין בגרסה מצומצמת ללא אפשרויות הוידאו שיגיעו בהמשך).

השיחה הראשונה שלי עם הסייען הקולי החדש של ChatGPT

הוא יכול לשנות אינטונציות והבעות קוליות בהתאם למחוות שלי, לבקשות שלי או פשוט עקב ניתוח של מצב הרוח שלי. אם אני מגיב בהתרגשות – הוא מצטרף אלי. אם אני כועס עליו, הוא מנסה לרצות ומתנצל בעדינות. ביקשתי ממנו להצחיק אותי ולחקות קולות של חיות, ולאחר כמה רגעים הוא השמיע קולות של כלב וחתול. ביקשתי ממנו לספר בדיחה כדי להפיג את הלחץ, והוא עשה זאת. השוס היה כשביקשתי ממנו ללמד אותי מילים ארוכות בגרמנית (תודה לאורי בז’רנו על הרעיון המבדר). מעבר לעובדה שזה היה מצחיק מאוד, דוגמה זו מפגינה את היכולת שלו לסייע בלימוד ותרגול של שפה זרה, או פשוט בהיותו עוזר צמוד שיכול לדבר איתך בכל שפה, להכין אותך או לתרגל אותך. זה גאדג’ט נחמד – צעצוע מתוחכם, אבל זה גם כלי עזר של ממש, עם פוטנציאל כמעט אינסופי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הסייען הקולי החדש עוזר לבת שלי לפתור את שיעורי הבית

בדוגמה הבאה הסייען הקולי החדש מסייע לבת שלי לפתור תרגילי כפל ארוך במתמטיקה – לא פחות ממדהים. מורה פרטי צמוד ואמפטי.

מה מיוחד בסייען הקולי החדש של ChatGPT?

הסייען הקולי של ChatGPT הוא כלי מתקדם שמאפשר לכם לקיים שיחות במישור קולי (ולא טקסטואלי) בזמן אמת עם המודלים המתקדמים של OpenAI. במקום להקליד טקסטים ולקבל תשובות כתובות, תוכלו לשאול שאלות בקול ולקבל תשובות באותו האופן – בקול רם וברור. הכלי מיועד להפוך את השיח עם ChatGPT לנוח ואינטואיטיבי יותר, תוך שמירה על איכות השיחה והתגובה.

כלי זה זמין בשני מצבים עיקריים: מצב קולי סטנדרטי ומצב קולי מתקדם. ההבדל העיקרי בין השניים נעוץ במנגנוני ההבנה הקולית והתגובה. מצב קול מתקדם משתמש ביכולות האודיו המתקדמות של GPT-4o ומאפשר אינטראקציות ריאליסטיות יותר, כולל תגובות רגשיות בהתאם לטון שלכם.

הודות למודל Omni המחזק והמהיר, אנחנו מקבלים מערכת מתקדמת שמעבדת שפה מדוברת באופן ישיר, מייצרת תגובות ומעבירה אותן בקול טבעי, אנושי. טכנולוגיה זו משפרת את מהירות ואיכות האינטראקציות, מה שהופך את השיחות ליותר מיידיות וזורמות.

איך משתמשים בסייען הקולי?

השימוש בסייען הקולי פשוט במיוחד, וניתן לגשת אליו דרך האפליקציות של ChatGPT למובייל (iOS או Android) בגירסאות 1.2024.261 ומעלה. הוא זמין למנויים משלמים בלבד כרגע. כדי להתחיל, יש ללחוץ על אייקון הקול שמופיע בפינה הימנית התחתונה של המסך. אם זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים במצב הקולי המתקדם, תתבקשו לבחור קול מתוך תשעה קולות שונים שזמינים. כל קול מגיע עם טון ואישיות שונים, כך שתוכלו לבחור את הקול שמתאים לסגנון שלכם:

• Arbor: רגוע וגמיש.
• Breeze: אנימטיבי וענייני.
• Cove: ישיר וממוקד.
• Ember: בטוח ואופטימי.
• Juniper: עליז ואופטימי.
• Maple: שמח וגלוי לב.
• Sol: חכם ורגוע.
• Spruce: שלו ומאשר.
• Vale: בהיר וסקרן.

לאחר שהתחלתם את השיחה, תוכלו להשתיק ולהפעיל את המיקרופון לפי הצורך ולסיים את השיחה בלחיצה על אייקון הסיום בפינה הימנית התחתונה. שיחה קולית במצב המתקדם דורשת אישור גישה למיקרופון במכשיר שלכם, ואתם יכולים לנהל שיחות קוליות גם כאשר אתם משתמשים באפליקציות אחרות או כאשר המסך נעול.

למי הוא זמין ואיפה?

הפונקציה הקולית המתקדמת זמינה כרגע למשתמשי ChatGPT Plus ולמשתמשי צוות, והיא מושקת בהדרגה במהלך השבוע הקרוב לכלל המנויים. כאמור, הפיצ’ר המתקדם עדיין לא זמין באפליקציה למשתמשים חינמיים, והוא נגיש רק דרך אפליקציה במכשיר נייד. במחשב לא תוכלו להשתמש בו. כמו כן, חשוב לציין שנכון לרגע זה הסייען לא זמין במודל החדש יותר – o1.

מגבלות שימוש

גם אם אתם משתמשים במצב הקול המתקדם, חשוב לזכור כי יש מגבלות יומיות על השימוש, ותוצג לכם הודעה כאשר תתקרבו לסיום המכסה היומית שלכם. עם סיום השימוש במצב המתקדם, תוכלו להמשיך בשיחה במצב הקול הסטנדרטי.

מצב הקול המתקדם יודע להגיב בזמן אמת ולהבין רמזים לא מילוליים כמו קצב הדיבור שלכם, ואף להגיב ברגש. אך קחו בחשבון שייתכן והוא יטעה מדי פעם, ולכן מומלץ לבדוק מידע חשוב המתקבל בשיחות קוליות.

שאלות ותשובות (Q&A) על הסייען הקולי

כמה זמן אפשר לדבר עם הסייען הקולי?

משתמשי ChatGPT Plus ומנויי צוות יכולים לדבר עם הסייען הקולי המתקדם במגבלות יומיות קבועות מראש. ברגע שתגיעו למכסת הזמן שלכם, השיחה תסתיים ותוכלו להמשיך עם מצב הקול הסטנדרטי.

האם אפשר להמשיך שיחה קודמת?

כן, תוכלו להמשיך שיחה קודמת באמצעות המצב הקולי או הטקסטואלי, אך שיחות שהתחילו במצב סטנדרטי לא יוכלו להמשיך במצב הקול המתקדם.

האם אפשר להשתמש בסייען הקולי בזמן שהמסך נעול?

כן, אפשר להמשיך שיחה עם הסייען הקולי גם כאשר המסך נעול או כאשר אתם משתמשים באפליקציות אחרות, כל עוד הפעלתם את האפשרות בהגדרות.

האם הסייען הקולי יכול לשיר או לנגן מוזיקה?

לא. ChatGPT אינו יכול להפיק תוכן מוזיקלי, כולל שירה, בשל הגבלות הקשורות לזכויות יוצרים. למרות שבחלק מההדגמות ראינו דברים שמתקרבים ל”שירה”, זו לא תכונה שאמורה להיות חלק מ”ארגז הכלים” של הסייען החדש.

האם השיחות הקוליות כוללות תמלול?

לא בזמן אמת. לאחר סיום השיחה, תוכלו לראות את התמלול בתוך היסטוריית השיחות שלכם, לצד השיחה המקורית.

מחשבות לסיכום

הסייען הקולי של ChatGPT הוא ללא ספק כלי מתקדם שהופך את האינטראקציה עם בינה מלאכותית ליותר טבעית ונגישה. עם טכנולוגיית הקול המתקדמת שלו, הוא מצליח להגיב בזמן אמת, להבין רמזים לא מילוליים, ואפילו לשנות את הטון בהתאם לסיטואציה. בעתיד, ניתן לצפות לעוד שיפורים והתאמות שישפרו עוד יותר את חוויית המשתמש. ChatGPT עם קול הוא לא רק כלי עבודה – הוא גם כלי שעשוי להפוך את השיחות איתו למהנות יותר ויותר, ככל שהוא ילמד אותנו ואנחנו נלמד אותו. עוד שיפור עם פוטנציאל גדול. כשמגיע מחמאות – מגיע… אפילו לסם אלטמן

הפוסט הסייען הקולי החדש של ChatGPT פה והוא זמין למנויים – כך משתמשים ב-Advanced Voice Mode הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בסרטון הבא תוכלו לראות מגוון דוגמאות לסרטונים שג’ונרטו במינימקס:

Credit: iyaKen

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הפוסט מדריך מקיף למחולל הוידאו הסיני מינימקס (Minimax) הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית