איך משתמשים בבינה מלאכותית - מדריכים בעברית למתחילים ומתקדמים | Let's AI בינה מלאכותית

OpenAI מציגה את “Company Knowledge”

מערכת האתר — Wed, 29 Oct 2025 10:54:24 +0000

OpenAI משיקה תכונה חדשה ב-ChatGPT למנויי Business, Enterprise ו-Edu, שמטרתה להפוך את הבינה המלאכותית למרכז ידע ארגוני אמיתי. הפיצ’ר החדש, שנקרא Company Knowledge, נועד לגשר על הפער בין עולם השאלות הכלליות שבו מצטיין ChatGPT לבין המציאות הארגונית שבה המידע הדרוש לעבודה מפוזר בין כלים שונים – ממיילים וערוצי Slack ועד קבצי Google Drive, SharePoint או GitHub.

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

ידע ארגוני במקום תשובות גנריות

ב-OpenAI יודעים שברוב הארגונים המידע החשוב נמצא מפוזר בין עשרות פלטפורמות שונות: מסמכים, הודעות, טיקטים, מיילים ודוחות. התוצאה היא שהעובדים מבזבזים זמן על חיפוש במקום על החלטה וביצוע. Company Knowledge נועדה לפתור את זה.

באמצעות חיבור מאובטח בין ChatGPT לבין הכלים הארגוניים, המערכת יכולה לאסוף הקשר בזמן אמת ולספק תשובות מותאמות אישית. לדוגמה, לקראת שיחת לקוח, ChatGPT יכול ליצור תקציר שמבוסס על הודעות אחרונות בערוץ הלקוח ב-Slack, על מיילים קודמים, על סיכומי שיחות קודמות ב-Google Docs ועל פניות שירות פתוחות במערכת התמיכה.

הגרסה החדשה של GPT-5 שעליה מתבססת התכונה יודעת לעבד מידע ממקורות מרובים במקביל ולספק תשובות מדויקות יותר. כל תשובה מלווה בציטוטים ובקישורים ישירים למקורות, כך שמשתמשים יכולים לבדוק את אמינות המידע ולגשת למסמכים הרלוונטיים בלחיצה אחת.

איך זה עובד

כשפותחים שיחה חדשה ניתן להפעיל את האפשרות “Company Knowledge” בלחיצה אחת. בשימוש הראשון המשתמש מתבקש לחבר את האפליקציות הארגוניות שלו – Gmail, Slack, SharePoint, Google Drive, GitHub, HubSpot ואחרות. מרגע זה, ChatGPT יכול לאתר הקשרים רלוונטיים בכלים הללו ולשלב אותם בתשובה.

OpenAI | מסך חיבור יישומים ארגוניים דרך Company Knowledge

בצד המסך מופיעה תיבת מעקב שמציגה בזמן אמת אילו מקורות נבדקים, מאילו קבצים נשלפים נתונים, ואילו חלקים שימשו בפועל לגיבוש התשובה. כל ציטוט ניתן לפתיחה ישירה למקורו. OpenAI מדגישה כי ChatGPT אינו ניגש למידע שמעבר להרשאות הקיימות של המשתמש, כך שכל אחד רואה רק את מה שהוא ממילא מורשה לראות.

ChatGPT מציג את המקורות מהם נשלף המידע | OpenAI

כלי לניתוח, לא רק לשאלות

אחת היכולות המעניינות ביותר של Company Knowledge היא ניתוח מידע מורכב או סותר. המערכת מסוגלת להריץ כמה חיפושים במקביל כדי ליישב אי-בהירויות ולספק תמונה מאוזנת. לדוגמה, אם נשאלת השאלה “מה הוחלט לגבי יעדי החברה לשנה הבאה?”, ChatGPT יסכם את הדיונים הקיימים, יציין נקודות מחלוקת ויעזור להבין היכן נדרש קבלת החלטה.

באופן דומה, בשאילתות אנליטיות כמו “סכם את משוב הלקוחות מהשקת האפליקציה הניידת”, ChatGPT משלב נתונים ממספר מקורות: פניות תמיכה, סקרים, הודעות בערוצי משתמשים וציטוטים מלקוחות. התוצאה היא תמונה עשירה יותר שמאפשרת קבלת החלטות מבוססת יותר.

בנוסף, הכלי תומך בסינון לפי זמן, כך שניתן לבקש ממנו דו”ח עדכני (“עדכן אותי על ביצועי החברה השבוע”) או רטרוספקטיבה (“מה קרה ברבעון הראשון”). הוא מדרג את המקורות לפי עדכניות ואיכות כדי להבטיח תשובה אמינה ורלוונטית.

פרטיות ובקרה

בצד ההתקדמות הזו, OpenAI מנסה להרגיע חששות לגיטימיים סביב פרטיות מידע עסקי. החברה מדגישה כי הנתונים לא משמשים לאימון מודלים, וכי כל המידע מוצפן בהתאם לסטנדרטים תעשייתיים. מנהלי מערכות בארגונים מקבלים שליטה מלאה על גישת המשתמשים – ניתן להגדיר הרשאות לפי צוותים, לאפשר או להגביל חיבור לאפליקציות מסוימות, ולנהל לוגים של פעילות דרך ממשק ה-Enterprise Compliance API.

בנוסף, תמיכה ב-SSO (כניסה אחידה), ב-SCIM (ניהול זהויות), וב-IP Allowlisting מאפשרת לארגונים לוודא שרק גישה מורשית תתאפשר.

OpenAI מציגה זאת כחלק מהתפיסה ש-ChatGPT הוא כלי עבודה ארגוני “בוגר”, העומד בדרישות אבטחת מידע ורגולציה של חברות גדולות ומוסדות חינוך.

דוגמאות שימוש

לדברי OpenAI, התכונה החדשה משנה את האופן שבו עובדים משתמשים בבינה מלאכותית ביום-יום. במקום להסתפק בשאלות פשוטות, ChatGPT הופך לכלי שמבין את ההקשר העסקי ומסייע בקבלת החלטות.

בין השימושים הבולטים שהתכונה מאפשרת:

הפקת דוחות ביצוע חכמים: ChatGPT יכול לאסוף נתונים ממספר מקורות וליצור סיכום ביצועים עדכני של קמפיינים שיווקיים.
סינתזה של משוב לקוחות: הכלי מסוגל לרכז תגובות ונתוני סקרים, לזהות מגמות חוזרות ולהציע תובנות שיכולות להזין את מסמכי האסטרטגיה של החברה.
תכנון גרסאות מוצר: ChatGPT יכול לסרוק משימות פתוחות ב-GitHub, לזהות באגים שדווחו ב-Slack, ולהציג תמונת מצב כוללת לצוות הפיתוח כדי להאיץ את תהליך ההשקה.

במילים אחרות, ChatGPT כבר לא עונה רק על שאלות טכניות כמו “איך מגישים דו”ח הוצאות”, אלא מתפקד כעוזר עבודה אמיתי שמבין את ההקשר העסקי ופועל מתוך התמונה הכוללת של הארגון.

OpenAI | דוגמה לסינתזה של משוב לקוחות ליצירת מסמכי אסטרטגיה

מה צפוי בהמשך

בשלב זה, Company Knowledge מופעל רק כאשר בוחרים בו במפורש בתחילת שיחה. במצב רגיל, ChatGPT עדיין עשוי להשתמש באפליקציות המחוברות, אך ללא עומק הציטוטים והאינטגרציה המלאה. כאשר האפשרות פעילה, ChatGPT אינו יכול לחפש ברשת או ליצור תמונות וגרפים, אך ניתן לכבות אותה ולהמשיך באותה שיחה כדי להחזיר את היכולות הללו.

OpenAI מציינת כי בעתיד הקרוב היא מתכננת לאחד את היכולות, כך ש-ChatGPT יוכל לשלב את הידע הארגוני עם החיפוש באינטרנט, עם הפקת גרפים ותוכן ויזואלי, ולספק תשובות מקיפות יותר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לסיכום, “Company Knowledge” הוא צעד נוסף בכיוון שבו OpenAI הופכת את ChatGPT מפלטפורמת שיחה כללית לכלי עבודה ארגוני אינטגרטיבי. אם בעבר הדגש היה על כתיבה, תרגום או סיעור מוחות, כעת המוקד עובר ליישומים עסקיים עמוקים יותר, כאלה שחוסכים זמן, מרכזים ידע ומגבירים אמינות.

אך השינוי המשמעותי אינו רק טכנולוגי. הוא מעלה שאלות רחבות יותר על עתיד ניהול הידע בארגונים: האם המידע הארגוני יישאר בשליטת המשתמשים, או שיימסר לידי מערכות חכמות שמתווכות ביניהם? ואיך מאזנים בין נוחות העבודה לבין שמירה על פרטיות ורגולציה? OpenAI מנסה לספק תשובה ברורה – שליטה, פרטיות ושקיפות יהיו חלק בלתי נפרד מהבינה המלאכותית הארגונית של העתיד.

הפוסט OpenAI מציגה את “Company Knowledge” הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

סם אלטמן נגד אילון מאסק בקרב על חיבור בין האדם, המוח והידע

רון גולד — Tue, 28 Oct 2025 08:42:15 +0000

בתקופה שבה העולם מנסה לעכל את ההתקדמות האחרונה של הבינה המלאכותית, שניים מהאנשים המשפיעים ביותר בעשור האחרון כבר נלחמים על השלב הבא – חיבור ישיר בין מוח האדם, המכונה והידע עצמו. סם אלטמן, מנכ”ל OpenAI, השיק לאחרונה את Merge Labs, סטארט-אפ חדש בתחום ממשקי מוח-מחשב (BCI). מנגד, אילון מאסק מציג חזון שונה לחלוטין עם Grokipedia, אנציקלופדיה אוטונומית שבה בינה מלאכותית קובעת מה נכון ומה לא. המאבק הזה חורג מגבולות הטכנולוגיה – הוא עוסק בשאלה מי ישלוט בעתיד: האדם, המכונה, או שיתוף הפעולה ביניהם.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

יריבות ישנה בחזית חדשה

הסיפור מתחיל עוד בשנת 2015, כשמאסק ואלטמן ייסדו יחד את OpenAI מתוך רצון “להגן על האנושות מפני בינה מלאכותית לא מבוקרת”. אבל עד 2018 השותפות הזו התפרקה – מאסק פרש בעקבות מחלוקות על כיוון החברה, וטען ש-OpenAI מתקדמת לאט מדי. בשלב מסוים הוא אף הציע לרכוש את החברה, והתגובה שקיבל בציוץ קצר ועוקצני רק העמיקה את הקרע המתוקשר בין השניים.

מאז הפכה היריבות הזו לעימות פילוסופי של ממש. מאסק רואה בבינה המלאכותית שלב באבולוציה של האדם, ודרך Neuralink הוא מבקש “למזג” את המוח עם המכונה. אלטמן, לעומתו, מאמין באינטגרציה מבוקרת – שבה האדם נותר במרכז, והטכנולוגיה רק מרחיבה את גבולותיו.

Merge Labs – המיזוג הרך

Merge Labs גייסה כ-250 מיליון דולר בשווי מוערך של 850 מיליון דולר, בעיקר מקרן ההשקעות של OpenAI. אלטמן הוא אחד המייסדים, לצד אלכס בלאניה, מנכ”ל Tools for Humanity (מאחורי פרויקט Worldcoin). החברה שואפת לאפשר תקשורת ישירה בין מחשבה למכונה, אבל ללא ניתוח או חדירה למוח.

הטכנולוגיה מבוססת על סונוגנטיקה, תחום שמשלב הנדסה גנטית ואולטרסאונד – הזרקת חומר גנטי גורמת לתאי מוח להיות רגישים לגלי קול, ומכשיר חיצוני מתרגם את הפעילות הנוירונית לאותות דיגיטליים. במילים פשוטות, לשלוח “הודעת טקסט למוח” בלי לפתוח את הגולגולת.

אלטמן תיאר בעבר את חזונו: “הייתי רוצה לחשוב משהו, ו-ChatGPT יגיב לזה”. לדבריו, מדובר בממשק “קריאה בלבד”, ולא שליטה הדדית. במונחים אנליטיים בלבד, ניתן לראות בגישת Merge Labs “מיזוג רך” – תקשורת מבוקרת ושקופה בין מוח לבינה, תוך שמירה על פרטיות ובקרה אנושית.

Neuralink – המיזוג הקשיח

Neuralink, שהוקמה על ידי מאסק ב-2016, מייצגת את הקצה השני של הספקטרום. החברה כבר ביצעה ניסויים ראשונים בבני אדם, אך נתקלה בקשיים. בניסוי הראשון דווח על נסיגת חוטים שהובילה לירידה משמעותית במספר האלקטרודות הפעילות. לפי דיווחים שהתבססו על מקורות פנימיים שנחשפו ב-Wall Street Journal וב-Ars Technica, רק כ-15% מהחוטים נותרו פעילים בשלב מסוים, אך Neuralink עצמה לא פרסמה נתון רשמי.

החברה ציינה בהמשך כי בניתוחים הבאים ייושמו מיגונים למניעת התופעה. למרות זאת, מאסק ממשיך לטעון שהשתלים הללו הם “הדרך היחידה להישאר רלוונטיים בעידן הבינה המלאכותית”.

גישת Neuralink פולשנית בהרבה – היא כוללת ניתוח מוח פתוח והחדרת אלקטרודות זעירות לקרום המוח (dura). מאסק מאמין שאינטגרציה מלאה בין מוח למכונה תאפשר לאדם “להדביק את קצב הבינה המלאכותית”. זה “מיזוג קשיח” – לא רק הקשבה למוח, אלא חיבור פיזי שמוחק את הגבול בין אדם למערכת.

חזית שלישית: Grokipedia והמאבק על הידע האנושי

אך המאבק בין מאסק לאלטמן אינו מסתיים בגבולות המוח. הוא ממשיך אל השדה שבו נקבע מה נחשב לידע עצמו. בספטמבר 2025 הכריזה xAI של מאסק על Grokipedia – פלטפורמה חדשה שמבקשת להחליף את ויקיפדיה כמקור הידע הציבורי. בשונה מהאנציקלופדיה האנושית המוכרת, Grokipedia מנוהלת על ידי בינה מלאכותית אוטונומית (Grok), שכותבת, עורכת ומעדכנת ערכים בעצמה, ללא התערבות אנושית ישירה.

אם Neuralink שואפת לחבר את המוח למכונה, Grokipedia מחברת את האמת למכונה. במקום קהילה פתוחה של עורכים ומתנדבים, מערכת אחת מחליטה מהו מידע נכון ומה לא. הרעיון של “מכונה כעורך הראשי של האנושות” פותח דיון חדש על אמינות, הטיות ושליטה בידע, בדיוק כפי ש-Merge Labs מעלה שאלות על פרטיות מוחית ושליטה בתודעה.

שינוי בהרגלי החיפוש

לפי דוח רשמי שפרסמה Wikimedia Foundation באוקטובר 2025, מספר הביקורים האנושיים (human pageviews) בוויקיפדיה באנגלית ירד בכ-8% בין מאי לאוגוסט 2025 לעומת אותה תקופה ב-2024. הקרן מייחסת את המגמה לשינוי בהרגלי החיפוש – יותר תשובות ישירות ממנועי AI, ויותר צריכת ידע דרך פלטפורמות חברתיות במקום כניסה לערכים עצמם. חלק מהירידה נובע גם מתיקון מתודולוגי שהסיר תעבורת בוטים שהתחזתה למשתמשים אמיתיים.

הירידה הזו מדאיגה את קהילת ויקיפדיה, שחוששת לפגיעה במודל הידע הפתוח שעליו נבנתה. חוקרי מידע ומחנכים מזהירים שהמעבר לצריכת ידע אוטומטית עלול לצמצם את ההשתתפות הציבורית ואת הביקורתיות כלפי מידע ממוכן. אין הוכחה ישירה לכך ש-Grokipedia אחראית לירידה הזו, אך עצם הופעתה מדגישה את השינוי התרבותי – עידן שבו בינה מלאכותית לא רק מחפשת ידע, אלא גם מחליטה מהו ידע.

בין חופש מחשבתי לשליטה דיגיטלית

המאבק הזה משקף שני מודלים של אנושות-על. מצד אחד, מאסק דוחף לאינטגרציה טוטאלית – האדם והמכונה מתמזגים לגוף אחד, שבו התודעה והמידע מתעדכנים אוטומטית. אלטמן, לעומתו, רואה בחיבור הזה שיתוף פעולה הדדי, לא איחוד בלתי הפיך.

Neuralink עשויה להציל חיים ולשפר יכולות נוירולוגיות, אך גם מעוררת חשש מהפיכת האדם לממשק מתוחזק. Merge Labs מבטיחה תקשורת עדינה ובטוחה יותר, אך מתקרבת לגבול אתי בשל השימוש בהנדסה גנטית. Grokipedia מבטיחה ידע נקי ומעודכן, אך גם מציבה אתגר חסר תקדים שבו נשאלת שאלה – מה קורה כשהאמת עצמה מנוהלת על ידי קוד?

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

המיזוג הגדול

2025 מסתמנת כשנה שבה המאבק בין אלטמן למאסק עובר מהמגרש העסקי אל המגרש הרעיוני. האחד רוצה שהמכונה תבין אותנו. השני רוצה שנהפוך לחלק ממנה. בין שתי התפיסות האלה נולד עידן חדש, עידן שבו הגבול בין מוח, בינה וידע הולך ונעלם. השאלה שנותרה פתוחה היא לא מי ינצח, אלא מי נישאר בסוף – האדם כפי שאנחנו מכירים אותו, או הגרסה המחוברת שלו.

הפוסט סם אלטמן נגד אילון מאסק בקרב על חיבור בין האדם, המוח והידע הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

OpenAI פתחה את הפיצ’ר ‘פרויקטים משותפים’ לכל המשתמשים – גם לחינמיים

מערכת האתר — Mon, 27 Oct 2025 12:28:50 +0000

הפיצ’ר החדש של ChatGPT, “פרויקטים משותפים” (Shared Projects), נפתח רשמית לכל המשתמשים – גם למנויים חינמיים. החל מה-22 באוקטובר 2025, ניתן לעבוד בצוותים על מסמכים, קבצים ושיחות באותה סביבת עבודה חכמה, הזמינה כעת בווב ובאפליקציות iOS ואנדרואיד. המהלך מסמן את המעבר של ChatGPT מכלי אישי לעוזר צוותי, שמאפשר ניהול פרויקטים משותפים ישירות מתוך הצ’אט.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מה זה מאפשר?

Shared Projects מאפשרת לצרף משתתפים לפרויקט בקלות, דרך כתובת מייל או קישור ישיר, ולהגדיר לכל אחד הרשאות שונות: עריכה מלאה (Edit) או גישה לצ’אט בלבד (Chat). משתמשים בעלי הרשאת עריכה יכולים להעלות ולהוריד קבצים, לשנות הוראות, ואף להוסיף חברים חדשים לצוות.

כל פרויקט שומר הקשרים פנימיים (context), כך שה-AI “מבין” וממשיך מהיכן שהצוות עצר – כולל מסמכים, הנחיות וידע קודם.

למשל, צוות שיווק יכול לבנות קמפיין פרסומי משותף, לשמור קבצי תמונות וטיוטות תוכן, ולהנחות את המודל לעבוד בסגנון אחיד לאורך כל התהליך.

איך מתחילים?

כדי להתחיל, לוחצים על “New Project” באפליקציה או באתר, מוסיפים את החברים דרך כפתור השיתוף, ומכינים את סביבת העבודה: מעלים קבצים רלוונטיים, מגדירים system instructions (כמו מטרות וסגנון עבודה), מפעילים זיכרון ייעודי לפרויקט ופותחים שיחות ניסוי ראשונות עם ה-AI כדי לבסס הקשר משותף.

מעבר לשיתוף הקלאסי של מסמכים, זהו שיתוף עם מודל חושב. העבודה מתבצעת ישירות בתוך הצ’אט עם ה-AI, כך שהתוכן, ההנחיות וההחלטות מתעדכנים בזמן אמת ומאפשרים לצוותים לעבוד מהר וחכם יותר.

הגבלות ומכסות

OpenAI מציגה מערכת שיתופית גמישה, אך עם מכסות שונות לפי סוג המנוי:

משתמשים חינמיים: עד 5 משתתפים ועד 5 קבצים לכל פרויקט.
מנויי Plus או Go: עד 10 משתתפים ועד 25 קבצים.
מנויי Pro: עד 100 משתתפים ועד 40 קבצים לכל פרויקט.

OpenAI מציינת כי בעתיד תיתכן הרחבה הדרגתית של המכסות, בהתאם לדפוסי השימוש.

אפשרויות שיתוף וניהול פרויקט

האפשרות של Shared Projects מציעה מנגנון שיתוף גמיש וברור, שמאפשר שליטה מלאה בהרכב הצוות ובמידת החשיפה של כל פרויקט. ניתן להזמין משתמשים ספציפיים באמצעות כתובות מייל (מצורפות בפסיקים) או לבחור בשיתוף פתוח יותר באמצעות קישור ישיר (Anyone with a Link). השיתוף מתבצע ברמת הפרויקט כולו, לא בצ’אטים בודדים, וניתן לשנות את ההגדרות או ההרשאות בכל עת. כל משתתף חדש מופיע ברשימת Who has access, עם ציון תפקידו והרשאותיו (Edit או Chat).

מסך השיתוף של ChatGPT Projects

הגישה הזו מאפשרת לארגונים ולצוותים לשמור על איזון בין שיתופיות לבין שליטה ובקרה. פרויקטים פנימיים יכולים להישאר מוגנים ומוגבלים למוזמנים בלבד, בעוד שיוזמות פתוחות או קהילתיות יכולות להיפתח לקהל רחב בלחיצה אחת.

פרטיות ואבטחה

OpenAI מדגישה כי סביבת Shared Projects נבנתה מתוך עקרון של “שיתוף מאובטח כברירת מחדל”. כל הנתונים מוצפנים ונגישים רק למשתמשים שהוזמנו במפורש לפרויקט. ניתן למחוק פרויקטים לצמיתות בכל עת, ולהגדיר אילו משתתפים יוכלו לראות, לערוך או להעלות קבצים.

בפרויקטים משותפים הזיכרונות האישיים מושבתים, וכל התוכן גלוי רק לאנשי הצוות – מנגנון שמבטיח שיתוף פעולה בטוח גם בצוותים עסקיים רגישים, בלי לוותר על נוחות העבודה השיתופית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לסיכום, החל מעכשיו ניתן לשתף וליצור יחד פרויקטים ב-ChatGPT. זו סביבת עבודה אחת שמרכזת קבצים, צ’אטים, הנחיות ומידע משותף. הכל נגיש, מסונכרן ומוגן, ללא צורך בקפיצות בין מיילים או אפליקציות חיצוניות. זהו צעד נוסף בהתפתחות של ChatGPT כחלל עבודה שיתופי עם בינה מלאכותית במרכזו – מקום שבו צוותים חושבים, מתכננים ויוצרים יחד עם ה-AI כחלק מהצוות עצמו.

הפוסט OpenAI פתחה את הפיצ’ר ‘פרויקטים משותפים’ לכל המשתמשים – גם לחינמיים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

דיוקן פסיכולוגי של אמריקה בעידן ה-AI

רון גולד — Mon, 27 Oct 2025 07:51:01 +0000

סקר חדש של Gallup וה-SCSP חושף שלושה פרדוקסים שמגדירים את היחס האמריקאי לבינה המלאכותית: רצון להוביל את העולם בלי אמונה שזה באמת יקרה, פחד עמוק מהתקפה זרה לצד היסוס לפתח נשק עצמאי, ואופטימיות כלכלית שמלווה בחרדת תעסוקה הולכת וגוברת. במילים אחרות, ארצות הברית מאוהבת ברעיון ההובלה הטכנולוגית, אבל חוששת מהמחיר האנושי שלה. במאמר הזה נצלול לתוך הנתונים והפרדוקסים שמאחורי הסקר, וננסה להבין מה הם חושפים על אומה שמאמינה בבינה מלאכותית, אבל עדיין לא מאמינה בעצמה.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

כולם שמעו, כמעט אף אחד לא משתמש

98% מהאמריקאים נחשפו למידע על בינה מלאכותית בשנה האחרונה – כמעט כולם. אבל מאחורי המספר המרשים הזה מסתתר פער עצום: רק 39% משתמשים ב-AI באופן קבוע, ורק 8% מגדירים את עצמם “מאוד בקיאים”. בעוד הממשל הפדרלי מעצב רגולציות חדשות לחברות הטכנולוגיה, מי שיכריע את גורל המהפכה הם דווקא האזרחים. דעת הקהל תקבע אם ארצות הברית תאמץ את הבינה המלאכותית או תירתע ממנה.

כמעט כולם שמעו אבל הרוב לא מבינים | gallup.com

מכאן צומח אחד הממצאים המרתקים ביותר בדו״ח: אמריקאים שמשתמשים בבינה המלאכותית סומכים עליה פי שניים יותר ממי שאינם משתמשים – 46% לעומת 23%. במילים אחרות, האמון אינו תוצאה של חשיפה, אלא של שימוש בפועל. מי שחווה את הטכנולוגיה מקרוב נוטה לפתח כלפיה ביטחון גבוה יותר.

חשיפה בונה אמון | gallup.com

ועדיין, רוב הציבור האמריקאי רחוק משם. לפי הסקר רק 31% מהאמריקאים סומכים על ה-AI לקבל החלטות הוגנות וחסרות פניות, בעוד 60% אינם סומכים, 40% “במידה מסוימת” ו-20% “בכלל לא”. רמת האמון הנמוכה הזו אינה שולית, היא מחלחלת לכל שיח ציבורי על הטכנולוגיה – מהחקיקה ועד המדיניות.

פרדוקס 1: מרוץ שאף אחד לא מאמין שייגמר בניצחון

79% מהאמריקאים סבורים שחשוב לארצות הברית להוביל בבינה מלאכותית – זה כמעט קונצנזוס לאומי. אבל כששואלים אותם אם ארה”ב אכן תהיה המדינה המובילה בעוד עשור, רק 15% מאמינים שכן. הפער הזה בין הרצון לאמונה מזכיר את מרוץ החלל, רק הפוך. בשנות השישים הציבור האמריקאי היה בטוח בעליונותו על ברית המועצות. היום, גם כשהחדשנות האמריקאית בשיאה, הביטחון העצמי מתערער.

חוסר הביטחון הלאומי הוא בסיס הפרדוקס | gallup.com

לפי הסקר, 34% חושבים שארה”ב “שומרת על הקצב”, 32% פשוט לא יודעים, 22% סבורים שהיא נופלת מאחור, ורק 12% חושבים שהיא מתקדמת על פני יריבותיה. 85% מאמינים שהעולם נמצא במרוץ גלובלי על הטכנולוגיה המתקדמת ביותר, אך רק מיעוט קטן באמת מאמין שארה”ב תזכה בו – ביטוי לחוסר ביטחון עמוק בזהותה הטכנולוגית.

הפער הדורי

הפער בין הדורות בולט במיוחד. מבוגרים רואים בהובלה האמריקאית יעד לאומי, בעוד צעירים, שגדלו בעולם טכנולוגי, פחות משוכנעים בצורך הזה. רק 26% מבני 18-29 חושבים שחשוב מאוד שארה״ב תוביל בתחום ה-AI, לעומת 64% מבני 65 ומעלה. ורק 40% מהצעירים “מסכימים בתוקף” שמדינות אכן מתחרות על פיתוח הבינה המלאכותית, לעומת 71% מהמבוגרים.

הפער בין הדורות בולט במיוחד | gallup.com

ככל שהגיל עולה, כך גוברת תחושת הדחיפות והאמונה במרוץ הטכנולוגי. הצעירים, שראו את ה-AI הופך מחידוש לכלי יומיומי, מתייחסים אליו בפחות יראת כבוד ויותר בספקנות.

שיתוף פעולה או בדידות

למרות תחושת התחרות, רוב האמריקאים אינם רוצים לפעול לבד. 42% מעדיפים לפתח בינה מלאכותית בשיתוף פעולה עם קואליציה רחבה של מדינות ידידותיות, לעומת 19% שמעדיפים קבוצה קטנה ו-14% בלבד שתומכים בפעולה עצמאית. הנטייה לשיתוף פעולה בולטת במיוחד בקרב מי שחושבים שארה”ב כבר נופלת מאחור – 55% מהם תומכים בברית רחבה, לעומת 42% מאלה שמאמינים שארה”ב מובילה.

כשמסתכלים על עולמות הכוח, 77% רואים בכוח כלכלי גורם מרכזי בסדר העולמי, 75% בכוח טכנולוגי ו-67% בכוח צבאי. אבל כששואלים על תפקידה של הבינה המלאכותית בעתיד האמריקאי, נקודת המבט משתנה: 39% רואים בה מרכיב חשוב לביטחון הלאומי, 35% לחוזקה הצבאית ורק 28% לצמיחה הכלכלית. במילים אחרות, האמריקאים תופסים את ה-AI קודם כל כנשק אסטרטגי, לא כמנוע צמיחה.

ארה״ב רואה AI דרך עדשת הביטחון, לא הכלכלה | gallup.com

פרדוקס 2: פחד מהתקפה וחשש מפיתוח נשק

87% מהאמריקאים מאמינים שממשלות זרות ישתמשו בעתיד בבינה מלאכותית כדי לתקוף את ארצות הברית. 43% רואים בכך תרחיש “סביר מאוד”. רק 4% חושבים שזה “לא סביר בכלל”. הפחד הזה חוצה גבולות פוליטיים, מגדריים ודוריים – צעירים ומבוגרים, דמוקרטים ורפובליקנים, משתמשי AI ואלה שלא משתמשים. זה חשש כמעט אוניברסלי.

היקף הפחד | gallup.com

אבל כאן מגיע הפרדוקס, כי למרות תחושת האיום, רק 39% תומכים בפיתוח נשק אוטונומי מבוסס AI לשימוש צבאי, ו-48% מתנגדים. הציבור האמריקאי מפחד מהטכנולוגיה כשהיא אצל אחרים, ומפחד ממנה גם כשהיא בידיים שלו.

השינוי הדרמטי

ברגע שמציגים תרחיש הרתעתי, התמונה מתהפכת. כאשר השאלה מנוסחת כך: “ומה אם מדינות אחרות, כולל יריבות שאינן בעלות ברית, יפתחו נשק אוטונומי קודם?” – התמיכה מזנקת ל-53%, וההתנגדות יורדת ל-32%. פי שניים יותר אמריקאים “תומכים בתוקף” – מ-12% ל-25%. זו תגובה אינסטינקטיבית של הגנה עצמית, ביטוי לחשיבה הרתעתית קלאסית – האמריקאים לא רוצים להיות הראשונים, אבל גם לא האחרונים.

הפער בין “לא רוצים להתחיל” ל“כן נגיב” | gallup.com

האמביוולנטיות סביב הביטחון הלאומי

גם כשהשאלה כללית יותר, הציבור מפולג כמעט שווה בשווה: 41% חושבים שהבינה המלאכותית תחמיר את סיכוני הביטחון הלאומי, 36% מאמינים שתשפר אותם.

פילוח מגדרי, גילאי ופוליטי של אמונה ש-AI ישפר או יחמיר את הביטחון הלאומי | gallup.com

ההבדלים ברורים: גברים, מבוגרים, רפובליקנים ומשתמשי AI נוטים לראות את ההשפעה כחיובית; נשים, צעירים, דמוקרטים ולא-משתמשים – פסימיים יותר. ועדיין, יש תחומים שבהם שוררת אופטימיות זהירה: פי שניים יותר אמריקאים מאמינים ש-AI ישפר את איכות המודיעין הלאומי (38%) מאשר יפגע בו (20%), ופי שלושה יותר חושבים שיחזק את היכולת לזהות איומים צבאיים (41% לעומת 14%).

הציבור האמריקאי שולח מסר ברור: AI כן – אבל להגנה, לא לתקיפה.

פרדוקס 3: אופטימיות כלכלית לצד חרדת תעסוקה

62% מהאמריקאים מאמינים שהבינה המלאכותית תשפר את הפרודוקטיביות בעבודה, ו-53% בטוחים שהיא תקדם את הצמיחה הכלכלית. האמונה הזו חזקה במיוחד בקרב בעלי השכלה גבוהה ובעלי הכנסה גבוהה – אלה שמרגישים בטוחים יותר מול השינוי. אבל לצד האופטימיות הזו נרשמת פסימיות קיומית: כמעט מחצית (47%) חושבים שה-AI יהרוס יותר עסקים מאשר ייצור כאלה, ו-61% חושבים שיעלים יותר מקומות עבודה מאשר יפתח הזדמנויות.

אופטימיות כלכלית לצד חרדת תעסוקה | gallup.com

איך אפשר לדבר על צמיחה כשאנשים חוששים לאבד את מקור פרנסתם? זו הסתירה המרכזית בתודעה האמריקאית – אמונה שהכלכלה תגדל, יחד עם תחושת בטן שהאדם עצמו יישאר מאחור.

אופטימיות זהירה

כששואלים על עובדים שייפגעו מהמהפכה, האמריקאים מציגים אופטימיות מתונה: רובם (51%) סבורים שחלק מהעובדים יצליחו ללמוד מיומנויות חדשות ולעבור לתעשיות אחרות, 24% חושבים שרק מעטים יצליחו, ו-20% מאמינים שרובם ימצאו עבודה חדשה. קצה הסקאלה כמעט ריק: רק 3% מאמינים שכולם יצליחו, ורק 2% סבורים שאף אחד לא יצליח.

זה מבט מפוכח, כמעט סטואי. הציבור האמריקאי מתבונן בבינה המלאכותית בצורה ריאליסטית, מתונה, עם מודעות לגודל הסיכון אבל בלי היסטריה. יש הבנה שיש כאן כוח אדיר שצריך ללמוד לחיות איתו, לא להילחם בו ולא להאדיר אותו. הציבור לא מצפה לנס, אלא למאבק מתמשך שבו חלק יסתגלו וחלק ייפלטו. וכאן טמון הפרדוקס האחרון – אמונה בצמיחה של המדינה, לצד פחד שהצמיחה הזו תתרחש בלעדיהם.

הקונצנזוס היחיד הוא הדרישה להכשרת עובדים

בסקר כולו נמצא קונצנזוס אחד בלבד – ההכרח ביצירת תוכניות הכשרה והדרכה שיכינו עובדים לעידן הבינה המלאכותית. 72% מהאמריקאים תומכים ביוזמה הזו – שליש “בתוקף”, ו-41% “במידה מסוימת”. זו כמעט המדיניות היחידה שמאחדת את כל הקשת הפוליטית: דמוקרטים, רפובליקנים ובלתי-תלויים.

האם זה “הפתרון” לכל הפחדים והפרדוקסים? | gallup.com

המסר ברור: האמריקאים לא מבקשים פחות רגולציה, אלא יותר ביטחון תעסוקתי.

בהשוואה, שאר ההצעות מקבלות תמיכה חלשה בהרבה: 56% תומכים בהגדלת מימון ממשלתי למחקר בינה מלאכותית, 55% במימון מחקר באוניברסיטאות לגיוס חוקרים מובילים, 49% במתן גישה לחברות ולאוניברסיטאות למשאבים ממשלתיים, 31% בלבד בתמריצי מס לחברות, ורק 23% תומכים בהפחתת רגולציה על פיתוח AI. האמריקאים מסמנים כיוון מובהק ורוצים מדיניות שמחזקת אנשים, לא חברות.

שלוש מסקנות למקבלי ההחלטות

הדו״ח המרתק של Gallup ו-SCSP מספק לא רק תמונת מצב, אלא גם שלוש הנחיות פעולה ברורות למי שמעצב את מדיניות ה-AI של ארצות הברית.

1. חשיפה בונה אמון

אמריקאים שמשתמשים ב-AI סומכים עליה פי שניים יותר ממי שאינם משתמשים. המשמעות ברורה – ככל שהמפגש עם הטכנולוגיה הופך יומיומי, כך גדל האמון בה. מדיניות מושכלת צריכה לעודד שימוש שקוף, מבוקר ומנוהל ב-AI בבתי-הספר, במקומות העבודה ובשירותים הציבוריים כדי להפוך חשש להבנה, ומשם לאמון.

2. הגנה והרתעה, לא תוקפנות

הציבור רוצה ביטחון, לא מירוץ חימוש. מדיניות שתשקף עקרונות של הגנה, זיהוי איומים ושיתוף פעולה עם בעלות ברית תיהנה מתמיכה רחבה בהרבה ממדיניות התקפית.

3. בלי הגנה על עובדים אין אמון ציבורי

הציבור האמריקאי מדבר בקול אחד ותומך בתוכניות הכשרה והדרכה לעובדים. זו המדיניות היחידה שמאחדת את המפה הפוליטית כולה. אם הממשלה תתעלם מהמרכיב האנושי, האופטימיות הכלכלית תהפוך במהרה לחרדת תעסוקה. כל אסטרטגיית AI שלא תשקיע בהגנה על עובדים ובחינוך עתידי, תיכשל פוליטית וחברתית גם יחד.

בין תקווה לפחד

הסקר של Gallup ו-SCSP מצייר דיוקן של אומה שעדיין מגבשת את דעתה על הבינה המלאכותית. הפרדוקסים האלה אינם רק נתונים סטטיסטיים, אלא שיקוף של זהות אמריקאית ברגע של מבחן – מדינה שמאמינה בכוח החדשנות שלה, אך חוששת מהמחיר האנושי שלה. כל עוד האמריקאים לא מאמינים שהם יובילו, קשה יהיה להוביל. דעת הקהל יכולה להניע מדיניות, אבל גם לשתק אותה. וכמו שהדו״ח מזכיר בעדינות – ההתקדמות הטכנולוגית תדרוש גם התקדמות מוסרית, עם שיח חדש על הגינות, אחריות, חינוך והגנה על עובדים.

דווקא כשהציבור חושש, נפתחת הזדמנות. אם מקבלי ההחלטות יבינו שהאמון הציבורי נבנה דרך שקיפות, למידה והגנה אנושית, הפער בין הרצון להוביל ליכולת להוביל יתחיל סוף-סוף להיסגר.

הפוסט דיוקן פסיכולוגי של אמריקה בעידן ה-AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מיקרוסופט משיקה את Copilot החדש שהופך מעוזר חכם לשותף עבודה אינטליגנטי

מערכת האתר — Sun, 26 Oct 2025 08:32:17 +0000

מיקרוסופט כבר לא רק ספקית תוכנה – היא שותפה שמנהלת את זרימת המידע, הידע והעבודה בארגון. בעדכון הסתיו של Copilot, החברה מציגה סדרה של יכולות חדשות שמסמנות את המעבר מעוזר חכם אישי לשותף עבודה אינטליגנטי לצוותים ויחידים. העדכון מתמקד בשלושה צירים מרכזיים: עבודה קבוצתית וחברתית עם כלים לשיתוף בזמן אמת וללמידה משותפת, התאמה אישית מבוססת זיכרון ופרטיות בשליטת המשתמש, שמאפשרת ל-Copilot לזכור הקשרים לפי בחירה, ואינטגרציה עמוקה ב-Edge וב-Windows, כדי להביא את Copilot בדיוק למקום שבו העבודה מתבצעת בפועל. המטרה של מיקרוסופט ברורה: להפוך את Copilot ממנוע שיחה טכנולוגי לשותף עבודה אנושי ודינמי – כזה שמבין הקשר, מגיב באופן טבעי, ומחבר בין אנשים, קבצים ורעיונות במערכת אחת רציפה.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

AI חברתי שמחבר בין אנשים

Copilot Groups

היכולת החדשה מבית מיקרוסופט מאפשרת לקיים שיחות משותפות בזמן אמת עם עד 32 משתתפים, שבהן Copilot מצטרף כשותף אקטיבי. הוא מסכם דיונים, מציע ניסוחים חלופיים, עוקב אחרי הצבעות, וממפה משימות להמשך. השיתוף מתבצע בלינק פשוט, כך שכל אחד יכול להצטרף בלי צורך בהתקנה או גישה מיוחדת. Groups נועדה להקל על סיעור מוחות, תכנון פרויקטים, למידה קבוצתית וכתיבה שיתופית, ומייצגת את המעבר של Copilot ממענה אינדיבידואלי למרחב של עבודת צוות. בשלב זה היכולת זמינה בארצות הברית בלבד, עם תוכנית הרחבה גלובלית בהמשך השנה.

Imagine

מרחב קהילתי חדש שבו אפשר ליצור ולשתף יצירות שנוצרו בעזרת AI. לכל פוסט ניתן לעשות לייק, להגיב או ליצור רמיקס, כך שכל רעיון הופך לחומר גלם שאחרים יכולים לפתח הלאה. Imagine נבנה סביב עיקרון של יצירתיות מצטברת, וכל תרומה מחזקת את עבודת הקהילה ומעודדת חיבור בין יוצרים, מפתחים ומשתמשים.

מרחב חדש ליצירה ושיתוף | copilot.com/fallrelease

ממשק אנושי ומצבי שיחה

Mico

דמות קולית-חזותית חדשה שמעניקה ל-Copilot נוכחות אנושית בשיחות קוליות. Mico מגיב בהבעות פנים, תנועות גוף וצלילי קול טבעיים, ויוצר תחושת דיאלוג אמיתי במקום תקשורת רובוטית. הדמות נועדה להפוך את השיחה לזורמת, אמפתית ואינטואיטיבית יותר, במיוחד במצבים של למידה, תכנון או הדרכה בזמן אמת. השימוש ב-Mico אופציונלי לחלוטין, ניתן להפעיל או לכבות בכל רגע, והוא מתעדכן עם מגוון סגנונות קול ואנימציה שיתרחבו בהמשך.

Real Talk

מצב שיחה חדש שמעניק ל-Copilot אישיות ביקורתית ואמיצה יותר. הוא שואל שאלות שמאתגרות הנחות, מעודד חשיבה עצמאית, ומנסה להבין לא רק מה אמרתם, אלא גם למה אמרתם את זה. המטרה היא לעזור למשתמשים לשפר החלטות, לבחון רעיונות ולנהל שיחות שמובילות ללמידה אמיתית, לא רק לתשובות מהירות. הפיצ׳ר זמין למשתמשים מחוברים מגיל 18 ומעלה, עם זמינות ראשונית בארצות הברית בלבד והרחבה הדרגתית למדינות נוספות.

Mico – דמות קולית שמעניקה לשיחות אופי אנושי | copilot.com/fallrelease

זיכרון, הקשר וחיבור למקורות תוכן

Memory & Personalization

ל-Copilot יש כעת זיכרון ארוך טווח הנשלט במלואו על ידי המשתמש. הוא יכול לזכור עובדות שבחרתם לשמור כמו העדפות, פרויקטים פעילים, סגנון תקשורת או נושאים שלמדתם, ולהזכיר אותן ברגעים שבהם זה מועיל. כל פריט בזיכרון ניתן לעריכה, צפייה או מחיקה דרך לוח ניהול פשוט, וניתן גם לכבות את הזיכרון כולו בלחיצה אחת. הגישה של מיקרוסופט שמה את הפרטיות והשליטה במרכז, והמשתמש קובע מה נשמר, לכמה זמן, ולמה.

Connectors

חיבור מאובטח למקורות כמו OneDrive, Outlook, Gmail, Google Drive ו-Google Calendar מאפשר ל-Copilot לעבוד בתוך ההקשר האמיתי של חיי העבודה שלכם. בשאילתה אחת בשפה טבעית ניתן לאתר מסמכים, מיילים ואירועים, גם אם הם מפוזרים בין שירותים שונים. כל חיבור מתבצע רק בהסכמה מפורשת, ניתן לניהול ולניתוק בכל רגע, ועומד בתקני אבטחה ופרטיות של Microsoft 365. המטרה היא ליצור גשר אמין בין המערכות הקיימות, בלי צורך לעבור פלטפורמה או לשנות את אופן העבודה.

חיבור מאובטח מאפשר ל-Copilot לגשת למידע שלכם | copilot.com/fallrelease

החיבור לשירותים כמו Gmail, Google Drive ו-Google Calendar נועד להקל על עסקים שעובדים מחוץ לאקו-סיסטם של Microsoft, ולאפשר מעבר הדרגתי מבלי לשנות תשתיות קיימות.

Proactive Actions

יכולת חדשה, כרגע בתצוגה מקדימה (preview) בתוך Deep Research, שבה Copilot מזהה את ההקשרים שבהם אתם פועלים ומציע את הצעדים הבאים, תובנות או פעולות משלימות באופן יזום. למשל, לזהות שחיפשתם מידע על מתחרה ולהציע ליצור דו״ח השוואה, או להציע המשך מחקר שנשען על חוטי שיחה קודמים. היכולת זמינה למנויי Microsoft 365 Personal, Family או Premium ובכפוף למכסת שימוש. זהו צעד ראשון בכיוון Copilot שחושב קדימה ומסייע לא רק לענות, אלא לפעול לצדכם.

בריאות ולמידה

Copilot for Health

מודול חדש ב-Copilot שמציע מידע רפואי מאומת ממקורות מוסמכים, בהם Harvard Health Publishing ו-National Library of Medicine.

חיפוש רופאים לפי מיקום, תחום התמחות ושפה | copilot.com/fallrelease

Copilot מסוגל לענות על שאלות בריאות כלליות, להסביר מונחים רפואיים בשפה פשוטה, ולהציע מידע על אורח חיים בריא. בנוסף, הוא יכול לסייע באיתור רופאים לפי מיקום, שפה והתמחות, תוך שימוש בנתונים ציבוריים פתוחים בלבד. השירות אינו מהווה ייעוץ רפואי אלא כלי ידע משלים, ומספק למשתמשים חוויה שקופה ומבוססת אמון. הזמינות בארצות הברית בלבד, בגרסת ווב וב-iOS. תמיכה ב-Android וב-Windows תתווסף בהמשך.

Learn Live

חוויית למידה אינטראקטיבית חדשה המבוססת על דיאלוג קול־ויזואלי בסגנון סוקרטי. Copilot מנחה את המשתמש באמצעות שאלות קוליות, רמזים חזותיים ולוח כתיבה דיגיטלי בזמן אמת, ומעודד למידה דרך חשיבה פעילה ולא רק צריכת מידע. השירות מתאים למורים, סטודנטים וצוותים עסקיים שמעוניינים בלמידה מודרכת ושיתופית יותר. הזמינות כרגע בארצות הברית, עם הרחבה הדרגתית לשווקים נוספים.

Mico לובש משקפיים ומדגים למידה אינטראקטיבית | copilot.com/fallrelease

Edge ו-Windows

Copilot Mode ב-Edge

Microsoft Edge מקבל מצב חדש שהופך אותו ל-AI Browser – דפדפן שחושב יחד איתכם. בהסכמה שלכם, Copilot יכול לראות את הלשוניות הפתוחות, להבין את ההקשר שבו אתם גולשים, ולבצע פעולות חכמות כמו לסכם מידע ממקורות שונים, להשוות בין תכנים, להזמין מלון או לארגן תוכן לפי נושאים. הפיצ׳ר Journeys יוצר סקירות על בסיס נושא של מסעות גלישה קודמים, כך שקל לחזור לפרויקט או מחקר שהתחלתם בעבר. קיימים מצבי ניווט קול בלבד, ממשק גרפי חדש עם פקודות מהירות, והגדרות פרטיות שקופות המבהירות בדיוק מה Copilot רואה ומה לא. Journeys ו-Actions זמינים בשלב זה בארצות הברית בלבד, עם הרחבה למדינות נוספות בהמשך.

Edge הופך לדפדפן חכם | copilot.com/fallrelease

Copilot ב-Windows

Windows 11 הופך בהדרגה ל-AI PC, שבו Copilot משולב בליבה של סביבת העבודה והופך את Windows למרחב עבודה שמבין אתכם. ניתן להפעיל אותו בפקודה “Hey Copilot” או מסרגל המשימות, ולגשת למסך בית חדש שמרכז קבצים, שיחות ויישומים אחרונים. Copilot יודע לפתוח ולסכם קבצים, לעזור במילוי טפסים, ולהציע הדרכה ויזואלית בזמן אמת דרך Copilot Vision – תכונה שמזהה את המסך ומציעה הנחיות אינטראקטיביות. בהמשך השנה מתוכננת להתווסף גם אינטראקציה קולית מלאה וצ’אט טקסטואלי אחיד בין מכשירים.

Windows 11 משלב את Copilot בליבת המערכת | copilot.com/fallrelease

Pages, חיפוש ומודלים

Pages

קנבס חדש לעבודה שיתופית שבו ניתן להעלות עד 20 קבצים בשיחה אחת, במגוון רחב של פורמטים כמו Word, Excel, PDF, תמונות ועוד. Copilot מסכם, משווה ומנתח את התוכן בין הקבצים, ומציג תובנות משולבות בתוך חלון השיחה. Pages נועד להחליף את הרעיון של “מסמכים נפרדים” במרחב עבודה אחד שבו אנשים ו-AI יוצרים, עורכים ומסיקים יחד. הזמינות בארצות הברית עם תהליך פריסה הדרגתי.

קנבס שיתופי חדש לעבודה על עד 20 קבצים במקביל | copilot.com/fallrelease

Copilot Search

מנוע חיפוש חדש שמשלב תוצאות גנרטיביות עם תוצאות קלאסיות, כך שהמשתמש מקבל גם תשובה מסכמת וגם קישורים ישירים למקורות המצוטטים. Copilot Search, שזמין גם למשתמשים ללא מנוי, ממוקד במהימנות וגילוי מהיר – הוא מצטט מקורות, מבהיר מה נוצר על ידי AI ומה נלקח מהאינטרנט, ומציג את הכול בתצוגה אחודה אחת. המטרה היא לצמצם את המרחק בין חיפוש לתשובה, ולהחזיר שליטה ואמון למשתמש.

מנוע חיפוש חדש וחכם שמשלב תשובות גנרטיביות | copilot.com/fallrelease

מודלים חדשים

מיקרוסופט שילבה לראשונה שלושה מודלים מבית היוצר שלה:

MAI-1 Preview – מודל שפה רחב המשמש את Copilot בתהליכי reasoning והבנה הקשרית.
MAI-Voice-1 – מודל קול אינטראקטיבי המספק דיבור טבעי, הבנת רמזים טונאליים וזיהוי רגשות.
MAI-Vision-1 – מודל ראייה המאפשר ניתוח ויזואלי של מסכים, תמונות ומדיה בזמן אמת.

שלושת המודלים פועלים יחד ליצירת חוויה מולטי מודאלית, שבה Copilot מבין טקסט, קול ותמונה באותו הקשר – צעד משמעותי בדרך ל-Copilot שחושב כמערכת הוליסטית אחת.

זמינות, רישוי ופרטיות – מה חשוב לדעת

כפי שכבר צוין, העדכון מופץ בהדרגה, תחילה בארצות הברית, ובהמשך בבריטניה, קנדה ואזורים נוספים במהלך הרבעון האחרון של 2025 ורבעון ראשון של 2026. הזמינות בפועל משתנה בהתאם לגרסת Windows, סוג המכשיר וחשבונות Microsoft האישיים או הארגוניים.

מבחינת רישוי ותאימות, חלק מהיכולות, בהן Proactive Actions ו-Copilot Vision, זמינות למנויי Microsoft 365 Personal, Family או Premium בלבד, ולמכשירים תומכי AI PC, כגון Surface Copilot+.

ואולי הכי חשוב, בנושא פרטיות ושליטה, מידע אישי והעדפות נשמרים מקומית ומנוהלים דרך לוח שליטה ייעודי. ניתן לעיין בכל פריט שנשמר, למחוק אותו, לכבות לחלוטין את הזיכרון או לעצור שיתוף נתונים לצורכי אימון מודלים – והכול בלחיצת כפתור אחת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

איך זה מועיל ליזמים ובעלי עסקים

למי שכבר עובד בסביבת Microsoft 365, עדכון הסתיו של Copilot מחבר סוף סוף את כל חלקי האקו-סיסטם למערכת אחת חכמה ורציפה. Copilot משולב כעת ב-Edge, ב-Windows וב-Outlook, ומביא איתו זיכרון מתמשך, חיבור למקורות חיצוניים ויכולת לפעול ולא רק לענות. זו סביבת עבודה שבה הקבצים, הפגישות והאימיילים מתואמים בזמן אמת, ומידע עובר בצורה טבעית בין אנשים, כלים והחלטות.

עבור עסקים קטנים, ההשקעה במנוי Microsoft 365 Premium עשויה להיות מהלך משתלם במיוחד – האוטומציה, הדיוק והחיסכון בזמן שמספקים Proactive Actions ו-Copilot Vision מתורגמים ליתרון תפעולי יומיומי וליעילות ניהולית.

אין ספק שמיקרוסופט השתדרגה ומציעה כאן יותר מסתם סביבה טכנולוגית, ויותר תפיסה חדשה של עבודה. פחות קפיצות בין אפליקציות, יותר תובנות בהקשר הנכון, ו-AI שפועל בדיוק במקום שבו אתם עובדים. מעבר מ-Copilot כעוזר אישי, אל Microsoft כשותפה חכמה שמכוונת לשפר את הביצועים של העסק כולו.

הפוסט מיקרוסופט משיקה את Copilot החדש שהופך מעוזר חכם לשותף עבודה אינטליגנטי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Claude סוף סוף זוכר: הזיכרון האמיתי הגיע גם למשתמשים הפרטיים

מערכת האתר — Sat, 25 Oct 2025 06:46:19 +0000

לפני חודש כתבנו כאן על תחילת הדרך של הזיכרון ב-Claude – תכונות כמו Search & Reference ו-Generate Memory, שאפשרו לו לחפש בשיחות קודמות ולבנות רצף עבודה בסיסי בתוך צוותים וחשבונות ארגוניים. עכשיו זה קורה באמת כשמודל Claude מקבל זיכרון אמיתי ומתמשך, שנשמר בין שיחות, פרויקטים וצוותים. העדכון הזה הופך אותו מעוזר זמני לשותף עבודה שחי את ההקשר וזמין כבר עכשיו למנויי Max ו-Team, ובקרוב גם למנויי Pro.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

Claude כבר לא מתחיל כל שיחה מדף חלק

בחודש שעבר, אנטרופיק השיקה שני פיצ’רים מרכזיים לקלוד – זיכרון מתמשך ומצב אינקוגניטו – והבהירה שהפריסה תהיה הדרגתית וזהירה, כדי לוודא שהשימוש בהם אחראי ומתאים לסביבות עבודה מקצועיות. עכשיו, השלב הזה מסתיים, והזיכרון נפתח לכלל המשתמשים.

מה המשמעות בפועל? Claude כבר לא מתחיל כל שיחה מדף חלק. הוא זוכר אתכם – את הפרויקטים, את סגנון העבודה, את ההעדפות ואפילו את הדינמיקה בצוותים. לכל פרויקט יש זיכרון עצמאי, כך שמידע עסקי, אישי או קריאייטיבי נשמר בהקשר שלו בלבד, בלי ערבוב בין תחומים.

דרך Settings > Capabilities תוכלו לראות, לערוך או למחוק כל פריט זיכרון. אפשר גם לבקש מקלוד ישירות בצ’אט לשכוח פרט מסוים, והוא ישכח מיד. לצד זה, כל משתמש יכול לפתוח בכל רגע שיחה חדשה במצב Incognito, שלא נשמרת בזיכרון – פתרון אידיאלי לשיחות רגישות, ניסויים או מחשבות שלא רוצים לתעד.

קלוד גם שקוף לחלוטין לגבי האופן שבו הוא משתמש בזיכרון. בכל פעם שהוא ניגש אליו, הוא מציג זאת דרך שתי פונקציות גלויות – conversation_search ו-recent_chats – כך שתמיד תדעו מאיפה המידע נשלף.

מה באמת השתנה

עד עכשיו, Claude התמקד בעיקר בזיכרון מקצועי שנועד לשפר פרודוקטיביות. הוא בנה זיכרון נפרד לכל פרויקט, שמר על הקשרים מבודדים, ואפשר שליטה מלאה למשתמש. עכשיו זה משתנה לא רק בהיקף, אלא במהות.

הזיכרון כבר לא שייך רק לסביבות עבודה ארגוניות. הוא הפך לחלק אינטגרלי מהחוויה האישית. Claude כבר לא “עוזר שמבצע משימות”, אלא שותף שחי את ההקשר שלכם – הוא מכיר את ההיסטוריה, מבין את דפוסי החשיבה, ומתחיל להתאים את עצמו לסגנון ולקצב שלכם.

שליטה מלאה בפרטיות

אנטרופיק בחרה לבנות את מערכת הזיכרון של Claude סביב עקרון אחד ברור – שקיפות ובקרה בידי המשתמש. בכל רגע אפשר לראות מה נשמר בזיכרון, לערוך, למחוק, לייצא או לייבא מידע בין פלטפורמות, אפשרות שנמצאת כרגע בשלב ניסיוני, ותומכת בכלים כמו ChatGPT ו-Gemini. ואם רוצים רגע של שקט מהזיכרון, מצב Incognito זמין לכל המשתמשים, גם בחינם. כך אפשר לבחור בכל שיחה מחדש אם להמשיך רצף עבודה קיים, או לפתוח דף נקי לחלוטין.

זמינות

העדכון כבר יצא לדרך. משתמשי Claude Max נהנים מהזיכרון החדש כבר עכשיו, ו-Claude Pro יקבלו אותו בהדרגה במהלך הימים הקרובים. בצד הארגוני, Team ו-Enterprise כבר עובדים עם הפיצ׳ר מאז ההשקה בחודש שעבר. הגרסה החינמית של Claude נשארת ללא זיכרון מתמשך וכוללת רק את יכולת החיפוש בשיחות (Chat Search), בלי היכולת לזכור מידע בין שיחות.

למה זה חשוב

Claude כבר לא רק מגיב לשאלות. הוא זוכר, מבין ומתקדם יחד איתכם – צובר ידע, בונה הקשרים ארוכי טווח, ומפתח הבנה אמיתית של סגנון החשיבה והעבודה שלכם. זה לא עוד שדרוג טכני, אלא שינוי בדרך שבה אנחנו עובדים עם בינה מלאכותית – ממענה רגעי לשותפות מתמשכת.

ובסוף, זה לא רק Claude שלומד, זו גם הזדמנות בשבילנו ללמוד איך לעבוד איתו אחרת. להבין מה לשתף, מה לשמור, ואיך לבנות מערכת יחסים חכמה עם עוזר שמתחיל לזכור. כי כשהבינה המלאכותית לומדת אתכם, האחריות האמיתית היא להישאר האנשים שמכוונים אותה.

הפוסט Claude סוף סוף זוכר: הזיכרון האמיתי הגיע גם למשתמשים הפרטיים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

החדרים החדשים ב-timeOS: מהפכה בניהול שיחות

אלי מרסינו — Fri, 24 Oct 2025 05:00:00 +0000

אם תהיתם מה חדש ב-timeOS, אפשר לסכם את זה במשפט – השיחות הפכו לחדרים (Rooms). אבל זה הרבה יותר גדול מזה – סטארטאפ תמלול השיחות הישראלי הפך לפלטפורמה אייג’נטלית עם צבא של סוכני שיחות שעובדים בשבילכם. ואם מתחיחת הפנים של הממשק מרגישה לכם קצת אחרת – הנה הרציונל מאחורי השינוי: לא כל פגישה עומדת בפני עצמה. יש כאלה שמתחברות, חוזרות, או פשוט ממשיכות להתפתח. השינוי האחרון ב-timeOS נולד בדיוק בשביל זה – כדי להפוך את השיחות למרחב חי ומתמשך. מה שהיה פעם “דף פגישה” הפך עכשיו ל-Room: מקום שבו כל השיחות, הסיכומים והתובנות חיות יחד. הנה כל מה שצריך לדעת.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מה זה בעצם Room?

לפני הכל, פה תמצאו את המדריך המקיף שלנו על שינוי הממשק של timeOS וה-Agents החדשים שלהם. במדריך זה אנחנו רוצים להתמקד בפיצ’ר אחד ספציפי – החדרים החדשים (Rooms).

החדרים של timeOS. מרחב אחד שמרכז שיחה, תמלול וסוכנים חכמים.

המרחב החדש ב-timeOS

Room הוא המרחב החדש של timeOS. כל פגישה מוקלטת יוצרת אוטומטית חדר חדש עם שם הפגישה, סיכום, תמלול מלא וכל פעולה של סוכן (Agent) שהופעלה במהלך הפגישה. בניגוד לממשק הישן, כאן הכול מתרכז במקום אחד – גם ההקלטות, גם המסמכים וגם כל התוצרים הנלווים.

תפריט צד שנותן קונטקסט לחדר

בתוך ה-Room תמצאו תפריט צד (Context) שמרכז את ההקלטה, התמלול וכל תוצר נוסף שנוצר מהשיחה. כך ניתן לחזור לכל פרט, לערוך, לשתף או להפעיל סוכנים נוספים ישירות מתוך החדר.

איך משתמשים בחדרים?

יצירת חדרים לנושאים שונים

מעבר לניהול פגישות, ניתן ליצור חדרים סביב נושאים, לקוחות או פרויקטים. תייגו לקוח ל-Room, וכל שיחה עתידית עמו תתווסף לשם באופן אוטומטי. כך מתקבל רצף שיחות אחד, מאורגן לפי הקשר עסקי או תוכני – מבלי שתצטרכו לעשות דבר.

אז איך מתחילים? לחצו על Create Room +, הוסיפו לקוחות או שיחות דרך @context, ופתחו את הצ’אט כדי לשאול שאלות או להפעיל סוכנים.

יצירת חדר ב-timeOS

ניהול צ’אט והפעלת סוכנים

ניתן גם לנהל צ’אט בתוך ה-Room כדי לשאול שאלות או להפעיל סוכנים: לקצר סיכומי פגישות, להרחיב תקצירים, להפיק ציטוטים או לשלוח משימות ישירות לכלים כמו Slack או מערכת ניהול פרויקטים. כל גרסה של סיכום נשמרת בנפרד – כך שהמקור תמיד נשאר ללא שינוי.

הפעלת סוכנים בתוך חדרים ב-timeOS

שיתוף חדרים

ניתן לשתף Room עם עמיתים או שותפים עסקיים, אך שימו לב – השיתוף כולל את כל התוצרים, הווידאו והסיכום המקורי – אך לא את הצ’אט הפנימי (לפחות כרגע). המשמעות היא שניתן לפתוח את החדר לכל מי שצריך גישה לתוכן, מבלי לחשוף את שיחות הרקע.

שיתוף חדרים – שימו לב שאתם לא משתפים רק את השיחה, אלא גם את כל הקונטקסט.

מה אפשר לעשות עם ה-Rooms?

1) Room לסגירת עסקאות

צרו חדר נפרד לכל לקוח. הפכו שיחות להצעות מחיר בעזרת הסוכן Doc Agent, או הפיקו תקצירים וסקירות מצב עם סוכנים כמו Proposal, Account Overview ו-Follow-up.

2) Room לפרויקטים ולפוקוס

בנו חדר סביב נושא, כמו משוב משתמשים או תהליך Onboarding. סוכנים כמו “Send TLDR to the team” או “List action items” יסכמו שיחות ויהפכו אותן למשימות ישימות.

3) Room ללמידה והתפתחות

צרו חדר שמרכז פידבק, שיחות קודמות והחלטות. כך ניתן “לאמן” את המערכת להבין את סגנון הניהול או התקשורת שלכם. בקרוב תתווסף גם יכולת Feedback Collector שתלמד מדפוסי השיחות.

מה הלאה?

לדברי החברה – timeOS רק בתחילת הדרך עם Rooms. בעתיד, החדרים יתעדכנו מעצמם – תקצירים, הצעות ובריפים יתחדשו אוטומטית ככל שיתווספו שיחות חדשות. בנוסף, תתאפשר שיתוף סלקטיבי של תוצרים או סיכומים בלבד.

הפוסט החדרים החדשים ב-timeOS: מהפכה בניהול שיחות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האינטגרציה בין Lovable ו‑Shopify משנה את הדרך שבה בונים חנויות אונליין

מערכת האתר — Thu, 23 Oct 2025 07:22:33 +0000

העולם של ה-Ecommerce עובר בימים אלה שדרוג מפתיע: שיתוף הפעולה החדש בין Lovable ו-Shopify מאפשר להקים חנות אינטרנטית מלאה תוך דקות בלי לכתוב שורת קוד אחת. מה שעד לא מזמן נשמע כמו הבטחה שיווקית מוגזמת הפך למציאות. השבוע הכריזה Lovable, סטארט-אפ המתמחה בבינה מלאכותית לבניית אתרים ויישומים בשפה טבעית, על אינטגרציה חדשה עם Shopify שעושה בדיוק את זה.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

הרגע שבו רעיון הופך לעסק בשיחה אחת

החזון מאחורי החיבור הזה מאוד פשוט – כל אדם שיש לו רעיון לעסק יכול להקים חנות פעילה תוך דקות – רק בעזרת צ’אט. המשתמש מתאר ל-Lovable את סוג העסק ותמהיל המוצרים הרצוי, למשל: “בנה חנות Shopify למותג תכשיטים בעיצוב עדין ובצבעים בהירים”.

תוך רגעים, מערכת ה-AI בונה חנות מלאה עם עמוד בית, קטלוג מוצרים, עגלת קניות ותהליך תשלום מאובטח.

Lovable לא עוצרת בעיצוב. היא מייצרת גם תיאורי מוצרים שיווקיים, קופי טבעי, מערכת ניווט, סלוגן ומיתוג בסיסי, כך שהתוצאה הראשונית נראית מקצועית מספיק כדי לעלות לאוויר מיד.

שילוב מנועים חכם

האינטגרציה החדשה מחברת בין שני עולמות משלימים:

Lovable מספקת את המנוע השיחתי – ממשק מבוסס שפה טבעית לבניית חנויות ויישומים דיגיטליים, עם עיצובים רספונסיביים הנוצרים בזמן אמת. Shopify מוסיפה את התשתית שמאחורי הקלעים – סליקה, ניהול מלאי, מסים, מנויים, אפליקציות ומשלוחים על גבי אחת הפלטפורמות המוכרות והאמינות בתעשייה.

כך נוצר תהליך שבו הבינה המלאכותית מטפלת בצד היצירתי-עיצובי, ו-Shopify אחראית להיבטים התפעוליים הקריטיים. אפליקציית Lovable גם מאפשרת לעצב עמודי נחיתה, תהליכי onboarding וחוויות post-purchase סביב החנות, והופכת אותה ממקום מכירה למערכת מותג שלמה.

צעד-אחר-צעד להקמת חנות בכמה דקות

כך נראה התהליך לבניית חנות באמצעות Lovable ו-Shopify:

1. יוצרים פרויקט חדש ב-Lovable.

2. מקלידים תיאור של החנות והמוצרים בפרומפט.

3. מוסיפים מוצרים, מחירים ותמונות (ניתן להיעזר ב-AI ליצירת התמונות).

4. מקבלים הודעה “Ready to connect with Shopify” ולוחצים על Connect.

5. מאשרים חיבור לחשבון Shopify חדש, הכולל 30 יום ניסיון חינם.

6. לוחצים על “Publish Store” – והחנות באוויר.

בסרטון ההדגמה הרשמי של Lovable, צוות הפיתוח בנה כך את חנות המרצ’ של החברה בזמן אמת, תוך 20 דקות, כולל עגלת קניות ותהליך Checkout מלא:

דמוקרטיזציה של יזמות דיגיטלית

לפי יעקב קלוג (Yaakov Klog), אחד הקולות הבולטים בקהילה הטכנולוגית, “זה רגע דמוקרטי בשוק שמוערך בכ-4 טריליון דולר. עכשיו גם יזם יחיד יכול ליצור מותג מסחרי עובד, בלי צוות טכנולוגי ובלי סיכון כספי ראשוני”.

גם טובי לוטקה (Tobi Lütke), מנכ”ל Shopify, שיבח את השקת האינטגרציה ברשת X ואמר כי “העתיד של בניית חנויות הוא שיחה, לא תבנית”.

טובי לוטקה (Tobi Lütke), מנכ”ל Shopify, מצייץ על השקת האינטגרציה עם Lovable

הבשורה הזו משמעותית במיוחד עבור יוצרי תוכן, משפיענים ועסקים קטנים, אלה שעד היום נאלצו להתמודד עם מערכות עיצוב מסובכות, עשרות פלאגינים ותחזוקה מתמדת. כעת, חנות בסיסית עם עמודי מוצר ותהליך רכישה יכולה להיות מוכנה לפרסום בתוך שיחה אחת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

בינה מלאכותית פוגשת מסחר אלקטרוני

למרות ההתלהבות, Lovable מציינת כי האינטגרציה זמינה בשלב זה רק לחנויות חדשות, ולא כתוספת לחנויות פעילות. בנוסף, יכולות ההתאמה האישית עדיין מבוססות על תבניות שמייצר ה-AI, ואינן תחליף לעיצוב מותג ייחודי ב-HTML או ב-Liquid של Shopify. ובכל זאת, מדובר בצעד חשוב בדרך לאוטומציה יצירתית מלאה – מציאות שבה היזם מתמקד באסטרטגיה, וה-AI מטפל בביצוע.

כי אחרי שנים שבהן בניית חנות אונליין דרשה ידע טכני, יומיים עבודה ועשרות מדריכי וידאו, השילוב בין Lovable ל-Shopify מציע דרך פשוטה ויעילה בהרבה. בהודעת ההשקה שלהם סיכמו זאת כך: “פעם לבנות חנות לקח ימים של עיצוב והגדרות. עכשיו זה לוקח שיחה אחת”. עבור מי שחי את עולם ה-AI והיזמות, זו לא רק התקדמות טכנולוגית, זו הזדמנות אמיתית לבנות עסקים חכמים יותר, שמתחילים בפרומפט ומסתיימים במכירה.

הפוסט האינטגרציה בין Lovable ו‑Shopify משנה את הדרך שבה בונים חנויות אונליין הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ניהול פגישות עם timeOS בעידן הסוכנים החכמים

רון גולד — Wed, 22 Oct 2025 11:19:13 +0000

בכל ארגון, הפגישות הן המקום שבו מתקבלות ההחלטות החשובות ביותר, וגם המקום שבו הן לעיתים הולכות לאיבוד. השיחה מסתיימת, כולם מסכימים “לטפל בזה”, ואז עובר שבוע. לא ברור מי אחראי, המשימות לא מתועדות, והקצב שוב נתקע. כאן נכנסת timeOS, חברה ישראלית שפיתחה גישה חדשה לעבודה עם בינה מלאכותית. היא לא רק מסכמת פגישות, אלא רואה בכל פגישה פרומפט – הוראה שמפעילה סוכן בינה מלאכותית שמבצע את הצעד הבא – שולח מייל, פותח משימה או מכין מסמך. זו לא עוד אפליקציה, אלא דרך ניהולית אחרת שמנסה לסגור את הפער שבין מה שנאמר למה שבאמת קורה אחר כך.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

השיחה שהופכת לפעולה

דמיינו פגישה שבועית של צוות מכירות. בסוף השיחה, מנהלת הצוות אומרת: “דני, תעדכן את הלקוח עד יום שלישי”. בעולם הרגיל, זה נרשם במחברת או בתמלול הפגישה, ומשם, תלוי בזיכרון. ב-timeOS, הרגע הזה הוא טריגר: הסוכן מזהה את ההנחיה, יוצר משימה ב- Asana, מציב דדליין, ומכין טיוטת מייל מעקב לדני. אף אחד לא ביקש ממנו. זו המשמעות של “פגישות כפרומפטים” – כל משפט רלוונטי הופך לפעולה ממשית.

שלושה מרחבים שמשנים את הדרך לעבוד

במרכז הגרסה החדשה של timeOS עומדת שיטה פשוטה להבנה: Lobby, Rooms ו-Agents.

ה-Lobby הוא כמו צ’אט יומי שבו אפשר לשאול כל דבר על סמך השיחות הקודמות – “מה המשימות שלי השבוע?”, “מי מהלקוחות ממתין למענה?”, “הכן אותי לפגישה עם רותי מחר”. מאחורי הקלעים פועלים סוכנים שמחפשים תשובה מדויקת בכל ההיסטוריה של הפגישות, המסמכים וההודעות שלכם.

דלת הכניסה שמופעלת לסוכנים ב-timeOS

ה-Rooms הם מרחבי עבודה קבועים לפי לקוחות, פרויקטים או נושאים. כל פעם שמתקיימת פגישה רלוונטית, החדר מתעדכן אוטומטית עם סיכום פגישה מוכן עבורכם בלוח ההקשר (context panel), משימות ותוצרים. אין צורך לתייג ידנית או לארגן קבצים, המערכת מזהה הקשרים בעצמה. כשאתם חוזרים לחדר, הכל שם – כולל מה שדובר, מה שנסגר ומה שנשאר פתוח. אתם יכולים להוסיף עוד הקשרים, לקוח או פגישות עבר ולבנות את החדר סביב כל נושא שתבחרו.

חשוב לדעת: כשאתם משתפים חדר, שימו לב שזה נותן למשתמשים אחרים גישה לכל התוכן שלו כולל הקלטות עבר, קבצים ותובנות הקשורות לאנשים או ארגונים בו. ועוד משהו שחשוב להבין, הלובי מיועד לשיחות מהירות, בלתי פורמליות, החדרים לעומת זאת הם מרחבי עבודה מתמידים עם הקשר מוגדר, סוכנים, פעולות ותוצרים.

חדרים שומרים את כל מה שקשור לנושא אחד במקום אחד

וה-Agents הם הסוכנים עצמם, עוזרים דיגיטליים קטנים שמתמחים במשימות שונות: יצירת מסמך, שליחת מייל, עדכון לוח שנה או כתיבה ב-Notion. אפשר להריץ אותם לפי דרישה, או להגדיר שיפעלו אוטומטית אחרי כל פגישה. התוצאה? מערכת שמבינה הקשר, זוכרת רצף, ופועלת בזמן הנכון.

הסוכנים ב-timeOS הם כמו עוזרים אישיים ליעילות שלכם

מדריך קצר לאיך מפעילים סוכן (Agent)

כדי להבין את הכוח של timeOS, כדאי לבנות סוכן אחד בעצמכם. זה תהליך של כמה דקות בלבד, ואחרי הפעם הראשונה, כל השאר כבר אינטואיטיבי.

1. פותחים את בונה הסוכנים (Agent Builder): מהמסך הראשי, הקלידו “/Agents” או לחצו על הכפתור עם הסמל המתאים. בחרו “Create Agent ” כדי להתחיל (כמו בתמונה למעלה).

2. נותנים שם קצר וברור: בחרו שם שתבינו מיד מה הוא עושה – למשל: /בוט למייל מעקב, /מסכם פגישות, או /מחולל מסמכים.

תנו שם רלוונטי ותיאור לסוכן שלכם

3. מגדירים את התפקיד של הסוכן: במשבצת התיאור כתבו לסוכן מה אתם רוצים שיבצע. לדוגמה: “סכם את פגישות היום, צור מסמך חדש ושלח מייל מעקב עם משימות לביצוע.”

4. מוסיפים הקשר ופעולות: בתחתית החלון יש שלוש הגדרות פשוטות –

@ Context – מאיפה הסוכן שואב מידע (פגישות, לקוחות, מסמכים).
# Actions – מה הוא עושה בפועל (יוצר מסמך, שולח מייל, מוסיף ל-Notion או ל-Monday).
Time – כמה אחורה הוא מסתכל: היום, השבוע, או כל הזמן.

5. קובעים מתי הוא ירוץ: אפשר לבחור שירוץ רק כשמבקשים, או אוטומטית אחרי כל פגישה. לדוגמה: “תרוץ רק אם הלקוח אמר ‘שלח לי הצעת מחיר’.”

תבחרו מתי הסוכן שלך יופעל.

6. שומרים ומפעילים: לחצו על Create Agent, וזהו. מהרגע הזה, כל מה שצריך לעשות הוא להקליד את שמו בשורת הפקודה והסוכן שלכם יוצא לדרך.

איך זה נראה ביום עבודה אמיתי

בוא נחשוב על רותי (שם בדוי) סמנכ”לית שיווק בחברה בינונית שעובדת עם timeOS כבר חודש. בבוקר, היא שואלת בלובי: “מה נשאר פתוח מהישיבה של יום חמישי?” המערכת מחזירה רשימת משימות, מי אחראי עליהן, ומה הסטטוס. במהלך היום, היא נכנסת לחדר “לקוח A”. החדר כולל את כל הסיכומים והמסמכים מהפגישות הקודמות, כולל הקלטות ותוצרים.

רותי מבקשת: “צור מסמך הצעה חדש ללקוח הזה”, והסוכן בונה טיוטה מבוססת נתונים קודמים, שומר אותה בגוגל דוקס, ושולח קישור לצוות. היא לא פתחה אפילו אפליקציה אחרת. בשבילה, זה כמו לעבוד עם עוזר אישי שמכיר את כל ההיסטוריה ומקבל פקודות בשפה טבעית.

כשהמידע זז לבד

timeOS פועלת עם הכלים הקיימים בארגון גוגל דוקס, Slack, Notion, מאנדיי, Asana, אאוטלוק ודרייב. זה חשוב כי היא לא מנסה להחליף מערכות, אלא לקשור ביניהן. כשהסוכן כותב מייל או מוסיף משימה, הוא עושה זאת בכלים שכבר קיימים אצלכם. כך המידע נשאר במקום שבו כולם רגילים לעבוד, רק עם פחות מאמץ ידני. מנהלים שמיישמים את הכלי מדווחים על ירידה חדה בזמן המוקדש למעקב אחרי פגישות, אבל הערך האמיתי הוא אחר: החלטות כבר לא נעלמות בין פגישות.

איך מתחילים בלי להעמיס

הדרך הנכונה להתחיל עם timeOS היא לא להגדיר עשרות סוכנים, אלא לבנות הרגל פשוט אחד. התחילו בלובי עם משפט אחד: “מה המשימות שלי מ־7 הימים האחרונים.” אחר כך פתחו חדר אחד בלבד – פרויקט מרכזי או לקוח אסטרטגי. תנו לסוכן לסכם את הפגישות הקודמות, והפעילו פעולה אחת – למשל “צור מסמך הצעה ללקוח הזה”.

לאחר כמה ימים, כשתראו שהתוצרים נאספים אוטומטית, הוסיפו סוכן אוטומטי ראשון: “שלח פולואפ אחרי כל פגישה”. זה כל מה שצריך כדי להבין את הערך. אחרי שבוע עבודה, המערכת כבר תתחיל להרגיש כמו צוות עוזרים שמחכה להנחיה (פרומפט) הבאה שלכם.

סוג חדש של אחריות ניהולית

יש מי שחושש מהאוטומציה – “אם המערכת עושה בשבילי, אולי אפספס משהו.” אבל דווקא ההפך קורה. כאשר משימות, מיילים וסיכומים עוברים למסלול אוטומטי, מתפנה זמן לבקרה ולחשיבה. מנהלים יכולים לבדוק מגמות כמו כמה החלטות בוצעו בזמן, כמה תוצרים נוצרו, ואיפה יש צווארי בקבוק. המערכת לא מחליפה אחריות, היא מחזירה אותה למקום הנכון – הניהול עצמו.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לסיכום, timeOS אינה עוד אפליקציה לניהול פגישות. היא שכבת פעולה שמחברת בין השיחה לביצוע. במקום להוסיף עוד כלי לרשימה, היא גורמת לכל הכלים הקיימים לעבוד יחד – מיילים, משימות, מסמכים ולוחות שנה – סביב אותו עקרון פשוט: מה שנאמר, קורה. פגישות כבר לא נמדדות בכמה החלטות התקבלו, אלא בכמה צעדים בוצעו. ובסביבה כזו, גם זמן הפגישה חוזר להיות מה שהוא אמור להיות – מקום לחשיבה, לא לתיעוד.

אם אתם רוצים עוד אינפורמציה או עזרה על איך עובדים עם timeOS, כנסו כאן.

הפוסט ניהול פגישות עם timeOS בעידן הסוכנים החכמים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אטלס של OpenAI: הדפדפן האייג’נטלי שינסה לחסל את Comet ו-Chrome

אביתר אדרי — Wed, 22 Oct 2025 05:16:26 +0000

בימים האחרונים נדמה שכל חברה שמכבדת את עצמה עושה הכל כדי לשחרר מהר מהר דפדפן אייג’נטלי – כזה שמאפשר לכם לעשות את מה שאתם עושים כבר שנים (סביר להניח עם גוגל גרום), אבל הפעם עם בוסטר קטן: בינה מלאכותית. נסו לחשוב על דפדפן אייג’נטלי כמו מין דפדפן על סטרואידים – חכם, יוזם, עצמאי ובעיקר – מאוד נוח! OpenAI לא לבד! כל חברת AI גדולה וקטנה כאחד רוצה לשנות את הדרך שבה אנחנו גולשים באינטרנט. בין אם זה פרפלקסיטי (Perplexity) שעשתה את זה ראשונה עם קומט (COMET), ג’נספרק (Genspark) עם ה-AI Browser שלהם, וכמובן עכשיו גם OpenAI עם Atlas, שהושק אתמול ב-20:00 (שעון ישראל). הרציונל מאוד פשוט – דפדפן מתקדם שמבקש לשים את ChatGPT במרכז, לא כטאב נפרד אלא כחלק אורגני מכל דף, פעולה וטופס ברשת. בינה מלאכותית כבר אינה תוסף נקודתי אלא שכבת היסוד של חוויית הגלישה עצמה.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

על מה כל הרעש ולמה גוגל מפחדת?

זה היה צפוי – כבר חודשים אנחנו מדברים על זה… והנה זה קרה. אטלס פה!

הם מפחדים!

במשך יותר מעשור, גוגל נהנתה ממעמד כמעט מונופוליסטי בשוק הדפדפנים, כשכרום מחזיק בנתח שימוש של כ-70% ברחבי העולם. עבור מיליארדי משתמשים ברחבי העולם, המונח “Crome” ו”דפדפן” הפכו כמעט למילים נרדפות. הדפדפן והחיפוש הפכו לשני צדדים של אותו מטבע – חוויית גלישה שבה גוגל שולטת גם בתשתית וגם בגישה למידע. אך השקת אטלס של OpenAI מאותתת על שינוי טקטוני שהולך ומתקרב בצעדי ענק. במובנים רבים, מדובר באתגר ישיר להגמוניה של גוגל: ניסיון לקרוע את מרכז הכובד של פעילות גולשים ברשת (החיפוש הקלאסי) והעברתו לעוזר חכם, מבוסס AI, שמכיר את המשתמש, פועל בשמו ומתווך בינו לבין הרשת. ובעיקר – מוציא את הכוח מהידיים של גוגל ומעביר אותו לידיים של OpenAI, שכבר שנים מאיימת על המודל העסקי של החברה ומשנה לחלוטין את הדרך בה אנחנו משתמשים ברשת וצורכים מידע (מגמה זו אפילו הצליחה לגרום לגוגל עצמה לשנות לחלוטין את דפוסי השימוש במנוע החיפוש שלה). אם OpenAI תצליח לשכנע משתמשים ש”האינטרנט החדש” מתחיל ממנוע שיחתי מבוסס AI ולא מתיבת חיפוש, היא עשויה לערער את אחד היתרונות האסטרטגיים הגדולים ביותר של גוגל: השליטה באיך, מתי ולמה אנחנו גולשים.

כבר ביום ההכרזה, הגיבה המניה של חברת Alphabet (החברה האם של גוגל) בירידה של קרוב ל-2% במסחר, סימן לחשש המשקיעים מתחרות חדשה בזירה שהייתה בטוחה. אנליסטים ציינו שאם Atlas יתפוס תאוצה, הוא עשוי לנגוס בהכנסות מפרסום המקוון של גוגל, כי יותר אנשים ידלגו על דפי החיפוש המסורתיים.

אירוע השקת Atlas – הדפדפן האייג’נטלי של OpenAI:

הרגע לו כולם חיכו הגיע!

אתמול (שלישי 21.10.25) הושק הדפדפן שכולם חיכו לו – אטלס. חשבו עליו כדפדפן עם ChatGPT מובנה, ולא סתם עוד מנוע חיפוש מסורתי. לפי OpenAI, הרעיון פשוט: אם רוב העבודה, ההקשרים והכלים שלנו מתקיימים בתוך הדפדפן, מוטב שהעוזר החכם יישב בדיוק שם, יראה מה אנחנו עושים ויציע עזרה בזמן אמת. אטלס מאפשר ל-ChatGPT להבין את העמוד שבו אתם נמצאים, להציע שכתובי טקסט בתוך כל שדה כתיבה פתוח, לנהל צ’אט צדדי על תוכן הדף, ולא פחות חשוב – לעבור למצב סוכן שמבצע פעולות אקטיביות בתוך האתרים עצמם.

שילוב כזה מציב את OpenAI בלב המגמה של דפדפנים אייג’נטליים. הראשונים לעשות את זה היו פרפלקסיטי עם “קומט” (Comet) המעולה. ועכשיו המלכה האם – OpenAI – מנסה לעשות את זה טוב יותר עם אטלס. האם היא תצליח? נחכה ונראה (כי קומט באמת מצוין), אבל מה שבטוח – אלטמן וחבריו מנסים לקחת את אותה תפיסה ולהרחיב אותה לשימוש כללי ורחב, עם זיכרון גלישה, בקרות פרטיות ומצב של סוכן חכם שמקבל טווח פעולה רחב אך מפוקח (שבצורה לא מפתיעה במיוחד, מאוד מזכיר את ה-Assistant של Comet).

איך אטלס עובד בפועל

תיבת חיפוש דינאמית

הדבר הראשון שתפגשו באטלס הוא מסך הבית – תיבת חיפוש שמתפקדת גם כתיבת חיפוש בה אפשר להזין כתובות של אתרים (URLs), וגם לשאול שאלות בשפה טבעית, ממש כמו ב-ChatGPT.

תיבת החיפוש של אטלס.

הדף הראשי (New Tab) של Atlas נראה פשוט ונקי, ובמרכזו סרגל שבו אפשר לשאול את ChatGPT שאלה בשפה חופשית או להקליד כתובת URL של אתר. במקום לקבל רק רשימת קישורים כמקובל, Atlas מחזיר תשובה מנוסחת בסגנון ChatGPT לצד האפשרויות הרגילות. למעשה, סרגל הכתובות משמש גם כסרגל צ’אט – אפשר ממש לשוחח עם הדפדפן. אם התשובה הטקסטואלית לא מספיקה, בחלק העליון יופיעו גם כרטיסיות לתוצאות חיפוש רגילות, תמונות, סרטונים וחדשות, כך שכל המידע זמין במקום אחד. לדוגמה, ניתן לשאול ״מה מזג האוויר בלונדון מחר?״ ו-Atlas יציג תשובה ישירה יחד עם קישורים לאתרים רלוונטיים. גישה זו חוסכת זמן בחיפוש ומציגה מידע ממוקד ושימושי יותר מיד.

מסך הבית של ChatGPT Atlas עם הצעות חכמות: הדפדפן מציג הצעות לפעולות המשך, כגון חיפוש מתכוני חג, חקר מתנות, הפעלת מצב סוכן, או השלמת קניות – בהתבסס על מה שהמשתמש עשה בעבר.

הצעות חכמות באטלס.

שאלו את GPT מה שבא לכם

אטלס נבנה סביב ChatGPT, ולכן כמעט כל אינטראקציה מתחילה משורת “שאל את ChatGPT” או מצ’ט צדדי שניתן לפתוח בכל רגע. סרגל הצד “Ask ChatGPT” הוא למעשה העוזר הצמוד והחכם שלכם בזמן שאתם לומדים, עובדים או משווים מוצרים, הצ’ט רואה את ההקשר של העמוד ומסייע בסיכום, בהשוואה, בניתוח נתונים או בהמשך מחקר. אין צורך להעתיק ולהדביק טקסטים לחלון אחר. הדפדפן עצמו משמש כחלון השיחה.

שאלו את ChatGPT מה שבא לכם, ישירות מתוך אטלס – הדפדפן החדש של OpenAI | קרדיט: OpenAI.

בכל עת, בכל אתר, ניתן לפתוח את סרגל הצד של ChatGPT. לחיצה על כפתור קטן (הנושא את לוגו ChatGPT) בסרגל הכלים תפתח חלונית צידית שבה העוזר יכול לקרוא את תוכן העמוד הנוכחי ולסייע בהתאם. אפשר למשל לבקש ממנו לסכם מאמר שאתם קוראים, להשוות מוצרים בדף קניות, להסביר קוד מתוך GitHub, או לענות על שאלה לגבי תוכן אתר מסוים. היתרון הוא שאין צורך יותר להעתיק ולהדביק טקסט בין כרטיסיות – ChatGPT כבר “רואה” את מה שעל המסך ויכול לענות בהקשר הנכון. ברירת המחדל בעת לחיצה על תוצאת חיפוש ב-Atlas היא פתיחת הדף המבוקש בצד אחד של החלון, כשהצ’אט עם ChatGPT נשאר פתוח לצד השני בתצוגה מפוצלת. כך ניתן לקרוא בדף הראשי ובמקביל לשאול את ChatGPT שאלות עליו – מעין מלווה קבוע בזמן הגלישה. בנוסף, Atlas תומך בכלי ChatGPT (Plugins/Connectors) ישירות מתוך הצ’אט, כך שאם יש לכם כלים מחוברים (למשל Canva לעיצוב, Figma, או Spotify), ניתן להפעיל אותם דרך ההוראות בצ׳אט לקבלת חוויה עשירה יותר

עריכה חכמה

הפיצ’ר המשלים הוא עריכה בתנועה. בכל ממשק של כתיבה (מייל, אירוע ביומן או מסמך ברשת) ניתן לסמן טקסט עם סמן העכבר ולקבל הצעה לשכתוב, קיצור או דיוק של הסגנון. המשמעות – גלישה, קריאה וכתיבה מתכנסות לאותו רצף עבודה, בלי לקפוץ בין טאבים או כלים.

עריכה חכמה עם AI ישירות מתוך אטלס | קרדיט: OpenAI.

אטלס משלב את היכולות החכמות שלו גם בתוך טפסי אינטרנט ותיבות טקסט. בכל מקום שבו אתם כותבים – בין אם זה מייל ב-Gmail, פוסט ברשת חברתית או מסמך מקוון – ניתן לזמן את ChatGPT בלחיצת כפתור לקבלת סיוע בכתיבה. פשוט מדגישים את הטקסט שהקלדתם (או משאירים את הסמן בשדה ריק), לוחצים על סמל ChatGPT שמופיע ליד, ומבקשים לערוך או לנסח מחדש. לדוגמה, אפשר לכתוב טיוטה של אימייל רשמי, ואז לבקש מ-ChatGPT “לנסח בפשטות ובידידותיות”, והוא ישכתב את הטקסט בהתאם. הכל מתרחש מבלי לעזוב את הדף הנוכחי, כך שלא צריך לעבור לכרטיסייה אחרת או לכלי נפרד – העוזר כותב יחד איתכם, בכל מקום.

דפדפן שזוכר

אחת ההבטחות המעניינות באטלס היא “זיכרון הדפדפן”. אפשר לאפשר ל-ChatGPT לזכור פרטים מרכזיים מהאתרים שבהם ביקרתם, כדי שיעלו מחדש כשיהיו רלוונטיים. כך, למשל, ניתן לרשום לו בשורת החיפוש: “מצא את כל אתרי מוצרי החשמל שביקרתי בהם השבוע, וסכם לי איזו טלוויזיה הכי משתלמת מבחינת ביצועים ומחיר”. הזיכרון הזה אופציונלי לחלוטין ונמצא בשליטת המשתמש. ניתן לעיין במה שנשמר, לארכב, למחוק ולנקות היסטוריה, והמחיקה מוחקת גם את הזיכרונות הקשורים אליה.

כשאפשרות “זיכרונות הדפדפן” מופעלת, ChatGPT שומר פרטים מרכזיים מהאתרים שביקרתם בהם, כדי לשפר את התגובות בעתיד ולהציע המלצות אישיות. המידע הזה פרטי לחלוטין ונשמר מקומית בחשבונכם (לא נשלח לאימון המודל אלא אם תבחרו אחרת, כפי שנפרט בהמשך). פירוש הדבר ש-Atlas יכול, למשל, להציע לכם לחזור למאמר שקראתם אתמול או להזכיר לכם מוצר שראיתם באתר קניות שבוע שעבר. הוא גם מסוגל לענות על שאלות כמו “סכם לי את כל מודעות הדרושים שראיתי בשבוע האחרון והפק תובנות לגבי מגמות בענף” – וכל זה משום שהוא זוכר שאכן ביקרתם בעמודים הללו.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

בתוך ממשק הכתובת ישנה גם אפשרות לכבות או להדליק את “נראות העמוד” ל-ChatGPT באתר ספציפי, כך שניתן להחליט בדיוק אילו עמודים “גלויים” לעוזר ואילו נשארים פרטיים. המשמעות היא שאתם שולטים במה שהצ’ט רואה (וגם איזה מידע הוא זוכר או מתאמן עליו). וכמובן, כמו כל דפדפן שמכבד את עצמו, יש גם מצב אינקוגניטו (גלישה סמויה ומאובטחת יותר).

אתם שולטים במה לדפדפן מותר לראות ומה לא | קרדיט: OpenAI.

גישה זו נועדה לשלב בין נוחות של המשכיות לבין שמירה על פרטיות. כאשר הזיכרון פעיל, הוא משפר את התשובות, מציע חזרה לדפים רלוונטיים, משלים משימות שגרתיות וממשיך חקירה על בסיס מסלולי הגלישה האחרונים – אבל בכל רגע ניתן לסגור את הברז.

הצעות אישיות מותאמות אישית

כאשר זיכרונות הדפדפן פעילים, Atlas ינסה גם להמליץ לכם על צעדים הבאים בכל פתיחת כרטיסייה חדשה. בדף הבית יוצגו הצעות בהשראת מה שעשיתם לאחרונה: למשל קיצור דרך לחזור לאתר חדשות שקראתם, קישור להמשך חיפוש בנושא שגלשתם בו עמוק, רעיון לפרויקט קשור, או אפילו הצעה לאוטומציה של משימה שגרתית שחוזרת לעיתים קרובות. אם, למשל, חיפשתם מתכונים לחג, ייתכן שתראו הצעה להפעיל את מצב הסוכן כדי שיוסיף את המרכיבים הדרושים למתכון ישירות לעגלת קניות באתר משלוחים. באופן זה, הדפדפן הופך ליותר ויותר מותאם אישית, ככל שאתם משתמשים בו – ממש כמו שעוזר אנושי שלומד להכיר את ההעדפות וההרגלים שלכם.

מצב סוכן עצמאי שעובד בשבילכם

לצד ממשק הצ’ט והעריכה החכמה, אטלס מציג יכולת אייג’נטליות ייעודית – “מצב סוכן” שבו ChatGPT לא רק עונה אלא גם פועל. ניתן לבקש ממנו לבצע משימות כמו תכנון קניות לאירוע, איתור חנויות, הוספת מוצרים לעגלת הקניות לפי מתכון ואף להשלים את ההזמנה. האם זה מושלם? לא. האם זה תמיד עובד? גם לא (הפיצ’ר הזה לא חדש וזמין גם בקומט ודפדפנים אייג’נטליים אחרים – הוא עדיין בוסר, אבל אין ספק שזה רק עניין של זמן עד שהכל יעבוד חלק). מה עוד אפשר לעשות עם מצב הסוכן? בהקשרים ארגוניים למשל, אפשר לכוון אותו לפתוח מסמכי צוות קודמים, לקרוא חומרים, לבצע מחקר מתחרים ולזקק תובנות לתדריך.

שלחו את אטלס לעשות לכם קניות לשבת עם מצב הסוכן החדש | קרדיט: OpenAI.

כאשר השאלה או הבקשה מחייבות פעולות בדפדפן, ChatGPT יציע לפתוח טאבים, ללחוץ ולהתקדם לטובת ביצוע המשימה. או לחלופין, אפשר להפעיל באופן מפורש את מצב הסוכן ולהעניק לו הרשאה לבצע פעולות.

לפי OpenAI, מצב הסוכן באטלס זמין כעת בתצוגה מקדימה למשתמשי Plus, Pro ו-Business. כמו שאמרנו – זה עדיין פיצ’ר ניסיוני וסביר שהיו טעויות ובאגים במשימות מורכבות.

סוכן שחוסך לכם זמן

עבודה משרדית ואוטומציה בין אפליקציות: מכיוון ש-Atlas הוא דפדפן לכל דבר (בו מוטמעות יכולות AI), תוכלו לתת לו משימות כמו “קח את סיכום הישיבה מה-Google Docs והעבר את רשימת המשימות ל-Trello” – והוא יכול לפתוח את שני האתרים ולהעתיק מידע מאחד לשני. מדובר למעשה בסוג של עוזר אישי דיגיטלי שיכול לבצע קליקים והקלדות פשוטות בהרבה כלים אינטרנטיים.

מחקר וניתוח מידע: אתם יכולים לבקש, למשל, “מצא עבורי שלושה מתכונים לעוגת שוקולד ונתח מי הבריא ביותר”, והסוכן יגלוש בין כמה אתרים, יקרא אותם ויחזור עם תשובה מנומקת. הוא מסוגל לקרוא ולהשוות תוכן מדפי אינטרנט שונים כדי לחסוך לכם את העבודה.
תכנון אירועים והזמנות: אם תאמרו לו “שריין שולחן לשניים במסעדה איטלקית טובה באזור תל אביב למוצאי שבת”, הסוכן יכול לחפש מסעדות, לבדוק שעות פתיחה, ואפילו לנווט לממשק הזמנה ולנסות לבצע הזמנה (כמובן, באישורכם הסופי). בדומה, הוא יכול לסייע בהזמנת טיסות, מלונות או כרטיסים – הכול באמצעות אינטראקציה עם אתרים במקומכם.

כשהוסכן של אטלס מזמין לכם מקום במסעדה בת”א.

בתמונה: דוגמה לפעולת מצב סוכן: שריין שולחן לשניים במסעדה איטלקית טובה באזור תל אביב למוצאי שבת. חפש בין אתרי הזמנות ומדריכי מסעדות (כמו Rest, Google Maps או TripAdvisor), השווה בין המסעדות לפי דירוג, ביקורות, מחיר ממוצע לסועד ואווירה. בחר שלוש אפשרויות מומלצות שפתוחות במוצאי שבת בסביבות השעה 20:00–21:00. הצג לי את שמות המסעדות, הכתובת, הקישור להזמנה והסבר קצר למה בחרת בכל אחת. לאחר שאבחר אחת מהן, מלא את פרטי ההזמנה עד לשלב האחרון בלי להזין פרטי תשלום או להתחבר לחשבון.

האם זה בטוח? בכל רגע במהלך פעולת הסוכן, מופיעים כפתורים המאפשרים להשהות (Pause) או לעצור (Stop) את הפעולה, ואפילו כפתור “Take Control” להשתלטות ידנית מיידית על הדפדפן (כפי שנראה בתמונה למעלה). למעשה, Atlas מציג בזמן אמת את הפעולות שהוא עושה – הוא יפתח כרטיסיות גלויות לעין ויבצע את השלבים בדיוק כפי שמשתמש אנושי היה עושה, רק במהירות גבוהה יותר. אם משהו נראה לכם לא במקום, פשוט משתלטים או עוצרים. הרעיון הוא שהסוכן יהיה עוזר נאמן, לא רובוט משתולל – ולמשתמש יש בלם חירום בכל עת.

פרטיות ובקרה – מה OpenAI עושה עם המידע שלכם?

שליטה בנתונים ואימון על הדאטה שלכם

אטלס שם דגש על שליטה בנתונים. אפשר להחליט אילו אתרים הצ’ט ואטלס רואים, אפשר לנקות היסטוריית גלישה, להשתמש במצב גלישה בסתר ולהפעיל או לכבות את זיכרונות הדפדפן בכל עת. ברירת המחדל היא שהחברה לא משתמשת בתוכן הגלישה לצורכי אימון מודלים.

מי שמעוניין יכול לבחור להכליל את תוכן הגלישה באימוני המודל דרך הגדרות הנתונים, אך גם אז יש סייגים – אתרים שבחרו להחריג את GPTBot לא ייכללו. חשוב לדעת – אם הפעלתם אימון שיחות בחשבון ChatGPT הרגיל שלכם, ההגדרה הזו תחול גם באטלס, לרבות תוכן אתרים שנצפה דרך סרגל הצד והזיכרונות שהוזנו לשיחה.

האם כדאי להפעיל את מצב הזיכרון, או לכבות את היכולת של הדפדפן והצ’ט לראות את האתרים שבהם אנחנו גולשים? זו שאלה מורכבת שהתשובה לה תלויה בדפוסי השימוש שלכם ובהעדפות שלכם. מצד אחד, שבוחר לאמן את המודל על תוכן הגלישה שלו יקבל לאורך זמן שיפורים בהבנה, הקשרים והצעות המשך. מצד שני, הבחירה כאן היא בין פרטיות להשבחת העוזר והדפדפן. בסופו של יום, הבחירה שלכם והשליטה אצלכם בידיים – חשוב רק שתהיו מודעים לאן הדאטה שלכם הולך בכל רגע נתון!

בקרת הורים

בנוסף, קיימות אפשרויות לבקרת הורים. אם הופעלו הגדרות בקרת הורים ב-ChatGPT, הן ממשיכות גם בשיחות באטלס, וניתן אף לכבות ספציפית את זיכרונות הדפדפן ואת מצב הסוכן עבור משתמשים צעירים.

בטיחות מצב הסוכן

כדי להקטין סיכונים, OpenAI מגבילה את יכולות הסוכן באטלס. הסוכן לא מריץ קוד בדפדפן, לא מוריד קבצים ולא מתקין הרחבות. הסוכן אינו נגיש לאפליקציות אחרות במחשב או למערכת הקבצים.

באתרים רגישים ( כמו מוסדות פיננסיים למשל) הסוכן יעצור את פעולתו ויוודא שאתם צופים בו ומאשרים את הפעולה. ניתן גם להשתמש בסוכן במצב לא מחובר (logged out mode) כדי לצמצם גישה לנתונים עדינים והסתברות לפעולה בשמכם באתרים רגישים.

חשוב להבין שלמרות כל אמצעי הזהירות, מצב הסוכן הוא תכונה חדשה וניסיונית, וכרוכים בה סיכונים. מלבד טעויות תמימות (למשל אי הבנה של משימה מורכבת), קיימת סכנה של הוראות זדוניות נסתרות, מה שמכונה “Prompt Injection”. מדובר במצב שבו אתר אינטרנט או תוכן כלשהו “מסתיר” הוראות שיכולות לבלבל את ChatGPT ולגרום לו לבצע פעולות שלא התכוונתם אליהן. לדוגמה, דמיינו עמוד אתר שתוכנן באופן זדוני כך שטקסט בלתי נראה מורה לסוכן “לגנוב מידע מחשבון הבנק” – זהו תרחיש קיצוני אך אפשרי שהמומחים מזהירים מפניו. OpenAI מודעת לכך, ערכה אלפי שעות של בדיקות תקיפה (Red Teaming) ואימנה את המודל להתגונן ככל האפשר, אך אין דרך להבטיח הגנה מלאה מכל טריק אפשרי. לכן ההנחיה הברורה היא: להשתמש במצב הסוכן בזהירות, בעיקר באתרים רגישים, ולפקוח עין על מעשיו. סביר שעם הזמן המערכת תשתפר, אבל בינתיים האחריות הסופית היא של המשתמש. כדאי לשקול פעמיים לפני שנותנים לסוכן גישה למידע רגיש, ואולי להגביל שימושיו למקרים שבהם יש לכם ביטחון יחסי בסביבה (או להשתמש במצב הלא-מחובר כאמור, לצמצום סיכונים).

עוד נקודה חשובה: אתרים ש-ChatGPT מבקר בהם כשהוא במצב סוכן לא נרשמים בהיסטוריית הגלישה הרגילה שלכם. כלומר, אם הסוכן עבר דרך 5 אתרים בדרך למשימה, לא תמצאו אותם אחר כך ברשימת היסטוריה. זה נעשה גם כדי למנוע בלבול, וגם מטעמי פרטיות – ייתכן שמשתמש לא ירצה לתעד ביומן הגלישה שלו את כל הצעדים שהסוכן ניסה. אם תרצו כן לשמור משהו, תמיד אפשר להעתיק ידנית קישור נחוץ.

למרות האזהרות, בשימוש נכון מצב הסוכן יכול להיות כלי מדהים לחיסכון בזמן ולייעול מטלות יומיומיות. זוהי הצצה אל עתיד שבו חלק גדול מהפעולות ברשת נבצע דרך סוכנים אוטונומיים (מעין מזכירים דיגיטליים) בעוד אנחנו מתמקדים בהחלטות החשובות והיצירתיות יותר. כפי ש-OpenAI עצמם אמרו, השקת Atlas היא צעד לקראת עתיד שבו נוכל להאציל לסוכן את השגרה ולהתפנות למה שחשוב באמת.

למי זה זמין ואיך מתקינים?

אם אתם מהכת של סטיב ג’ובס – יצא לכם טוב אטלס מושק (בינתיים) למשתמשי macOS ברחבי העולם. הדפדפן זמין למשתמשים חינמיים וכמובן למוניי Plus, Pro ומשתמשי Go. הוא זמין גם בגרסת בטא ל-Business, ואם מנהל המערכת מאפשר זאת, גם ל-Enterprise ול-Edu. מצב הסוכן עצמו, כאמור, פתוח בתצוגה מקדימה למנויי Plus, Pro ו-Business.

להורדת והתקנת אטלס, לחצו פה.

לפי הודעות החברה, גרסאות ל-Windows, iOS ו-Android יגיעו בהמשך.

מי שמוריד את אטלס בפעם הראשונה מתבקש להיכנס לחשבון ChatGPT ולאחר מכן ניתן להעביר לתוך אטלס את הסימניות, הסיסמאות והיסטוריית הגלישה שלכם באמצעות ייבוא מהדפדפן הנוכחי שלכם. ההמלצה הפרקטית היא להתחיל עם מצב זיכרון כבוי, להכיר את הצ’אט הצדדי והעריכה האינטראקטיבית, ורק לאחר מכן להפעיל זיכרון דפדפן לאתרים שבהם היתרון ברור.

שינוי בחוויית הגלישה

חוויית הגלישה באטלס מעודדת גישה פרואקטיבית. במקום לאסוף לינקים, להעתיק טקסטים ורק אז לשאול שאלה, השאלות נשאלות ישירות בהקשר של העמוד, והתשובות מתחברות לפעולה הבאה. המשכיות שמבוססת על זיכרון גלישה יכולה להפוך את החזרה למחקרי עבר או להשוואות מוצרים למהירה וממוקדת יותר. העריכה בשדות טקסט מקצרת תהליכים שגרתיים של ניסוח ומאפשרת לשמור על טון עקבי בין ערוצים.

הערך המוסף של Atlas: עבור משתמשים שכבר מנוסים ב-ChatGPT, הדפדפן הזה מרגיש כמעט כמו התמזגות של שני עולמות. כל היסטוריית השיחות שלכם עם הבוט, הידע שהוא צבר על סגנון השאלות וההעדפות שלכם – כל זה מוטמע בתוך Atlas וזמין לשימוש. המשמעות היא שאם, למשל, דיברתם בעבר עם ChatGPT על תחביב או פרויקט עבודה, הוא “יזכור” זאת גם כשתגלשו לנושא קשור וייתן תשובות עשירות יותר בהקשר האישי שלכם. זוהי יכולת ייחודית שלא קיימת בדפדפנים מתחרים נכון לעכשיו. בנוסף, Atlas כבר עכשיו מדגים שילוב בין משימות – הוא יכול לקחת תוכן מעמוד אחד (נניח כתובת של פגישה מיומן גוגל) ולהשתמש בו בעמוד אחר (למשל לפתוח מפה או להזמין נסיעה) – דברים שעד כה דרשו מהמשתמש הרבה העתק-הדבק או כישורי אוטומציה אחרים.

אחרון חביב, OpenAI רומזת שזוהי רק ההתחלה. בין התכונות העתידיות על מפת הדרכים שלהם: תמיכה בריבוי פרופילים (למשל הפרדת פרופיל עבודה ופרופיל אישי באותו דפדפן), כלי פיתוח משופרים (אולי ממשק ל-debugging עם עזרת AI), ודרכים שבהן מפתחי יישומי ChatGPT (הקרויים עכשיו Apps או Plug-ins) יוכלו להבליט את הכלים שלהם בתוך Atlas. המשמעות היא שייתכן ובעתיד נראה חנות תוספים ייעודית ל-Atlas, או אינטגרציות עמוקות עוד יותר עם שירותים מקוונים. OpenAI גם מזמינה בעלי אתרים להוסיף תגיות מיוחדות (כגון ARIA מותאמות ל-AI) כדי לסייע ל-ChatGPT להבין טוב יותר אתרים ולפעול בהם בבטחה.

הפוסט אטלס של OpenAI: הדפדפן האייג’נטלי שינסה לחסל את Comet ו-Chrome הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המדריך המלא לעריכת וידאו ותמונות עם Runway Apps

רון גולד — Mon, 20 Oct 2025 12:11:27 +0000

יש לכם סרטון טוב, אבל הרקע משעמם. מעלים אותו ל-Runway, כותבים “רקע עירוני בלילה” – והנושא נשאר במרכז, רק העולם סביבו מתחלף. זו בדיוק החוויה ש-Runway מציעה – חוויה אחת מתוך מגוון רחב. Runway היא אחת הפלטפורמות המובילות בעולם לעריכת וידאו מבוססת בינה מלאכותית. היא הפכה לכלי קבוע אצל יוצרי תוכן, מעצבים וסטודיואים בזכות היכולת שלה לבצע פעולות יצירה מורכבות בזמן קצר וללא ידע טכני. החודש השיקה החברה את Runway Apps – אוסף של אפליקציות ממוקדות שמבצעות משימות יצירתיות ספציפיות באמצעות בינה מלאכותית. במקום ממשק אחד מסובך עם עשרות כלים, כל אפליקציה מתמקדת בפעולה אחת ועושה אותה היטב. נכון לעכשיו, האוסף כולל למעלה מעשר אפליקציות שונות. במדריך הזה נסקור את הבולטות שבהן, אבל חשוב לדעת כי Runway ממשיכה להוסיף ולשדרג כלים חדשים באופן קבוע.

Introducing Apps, an easier way to create anything with Runway.

From reshooting your products to restyling images, Apps are an ever-growing collection of use case specific workflows that make it easier than ever to get to great outputs. Apps are now rolling out on web, with more… pic.twitter.com/85XdkmyscF

— Runway (@runwayml) October 14, 2025

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

אפליקציות לעריכת וידאו

האוסף החדש כולל כלים שמבצעים פעולות שבעבר דרשו שעות עריכה, ציוד יקר או ידע טכני. כאן כל פעולה נעשית דרך ממשק אחיד – מעלים קובץ, מתארים מה רוצים לשנות, ומקבלים תוצאה מעובדת בלי להסתבך עם הגדרות.

הסרה, תיקון ושיפור איכות

Remove from Video – הסרת אלמנטים מסרטון: מעלים סרטון, כותבים “הסר את האדם עם החולצה האפורה”, והאלמנט פשוט נעלם. בלי צורך בעריכה ידנית של כל פריים. זה מאפשר להסיר פרטים מיותרים גם אחרי הצילומים, וחוסך ימי עבודה יקרים.

Upscale Video – שדרוג סרטונים ל-4K: האפליקציה משדרגת סרטונים באורך של עד 40 שניות לאיכות 4K, בלחיצה אחת. זה מאפשר להפיק תוצאות באיכות מסחרית גם מקבצים ישנים או מטלפונים.

The Upscale Video app.

Turn any video (up to 40 seconds long) into a 4K output with a single click.

Try it now at https://t.co/M2gF1IorqL

(5/7) pic.twitter.com/xf6k7XEiLw

— Runway (@runwayml) October 14, 2025

יצירת סצנות ודיאלוגים חדשים

Add Dialogue – הוספת דיאלוג לדמות: מעלים תמונה של אדם או דמות, כותבים את הטקסט הרצוי, והמערכת יוצרת דיבור טבעי עם קול, טון וקצב מתאימים. זה מאפשר להפיק דיאלוגים או קריינות במהירות, בלי אולפן הקלטה או שחקנים.

Change Weather – שינוי מזג האוויר: אפשר להפוך יום שמשי לגשום, או להפך, באמצעות הנחיה טקסטואלית או הגדרה מוכנה. עכשיו יוצרי וידאו יכולים לשמור על המשכיות בין סצנות שצולמו בתנאים שונים.

Today we’re releasing another new batch of Runway Apps with a focus on VFX.

The first is the Change Weather app.

Now you can upload a video and simply describe what conditions you’d like to see.

Make a sunny day look overcast or bring torrential downpours.

(1/5) pic.twitter.com/mPkvgNLzm1

— Runway (@runwayml) October 15, 2025

שליטה ברקע, בתאורה ובאווירה

Change Background – שינוי רקע בסרטון: האפליקציה מחליפה את הרקע תוך שמירה על הנושא המרכזי. זה מאפשר לשנות לוקיישן אחרי הצילום, בלי מסך ירוק או אולפן.

Change Time of Day – שינוי שעת היום: משנה את מראה הסצנה מיום ללילה או להפך, תוך התאמת התאורה והצללים. זה חוסך צילומי המשך או שימוש בתאורה מלאכותית יקרה.

Relight Scene – תאורה מחדש: מאפשרת לשנות את כיוון ועוצמת האור, להוסיף דרמה או ריכוך בהנחיה אחת. זה מעניק שליטה אמנותית בתאורה גם אחרי שהצילומים הסתיימו.

נכון לעכשיו, Runway כוללת גם אפליקציות מתקדמות נוספות כמו Keyframes, Subject References, Color Grade ו-Add Performance, שנועדו לשליטה בתנועה, בצבע ובביצועי הדמויות. אלו מיועדות בעיקר לעבודה ויזואלית מדויקת יותר ונמצאות בשימוש מתקדם יותר.

ממשק Runway Apps – רשימת האפליקציות הזמינות לעריכת וידאו ותמונות

אפליקציות לעריכת תמונות

לצד כלים לווידאו, Runway מציעה גם אפליקציות לעריכת תמונות שמאפשרות לשנות סגנון, רקע או תאורה, בלי לפתוח תוכנת עיצוב. כאן עיקר הפעולה נעשה דרך טקסט, לא פיקסלים.

Reshoot Product – צילום מוצרים מחדש (וירטואלי): האפליקציה מאפשרת “לצלם מחדש” תמונת מוצר קיימת באינספור גרסאות: על רקע חוף, בסטודיו, או בכל סביבה שתבחרו. משווקים ומעצבים יכולים להפיק עשרות גרסאות מתמונה אחת בלבד, לחסוך ימי צילום ולחדש קמפיינים במהירות.

Change Image Style – שינוי סגנון תמונה: מאפשרת להפוך צילום אמיתי לאנימציה, להפוך אנימציה לרינדור תלת-ממדי, לשנות תאורה או טקסטורה – הכול בלחיצת כפתור. זה מאפשר לשמור על עקביות חזותית בין קמפיינים או מוצרים שונים, ולרענן סגנון בקלות בלי לפגוע במיתוג הקיים.

בנוסף, קיימת אפליקציה נוספת בשם Change Art Style, שמאפשרת לשנות את הסגנון האמנותי של תמונה, מציור ריאליסטי ועד מראה קומיקס או איור דיגיטלי, ומתאימה למי שמבקש ליצור קו ויזואלי ייחודי יותר.

איך מתחילים עם Runway Apps

כדי להתחיל, נכנסים לחשבון שלכם ב-runwayml.com. אם זו הפעם הראשונה שלכם, פתחו חשבון חינמי וקבלו 125 קרדיטים לניסיון – מספיק כדי לבדוק כמה אפליקציות (מה שזמין בתוכנית הזו) ולראות איך זה עובד בפועל. במסך הראשי לוחצים על אייקון Apps בסרגל הצדדי (ראו תמונה מצורפת למעלה), בוחרים אפליקציה מהרשימה, ומעלים את הקובץ המתאים, תמונה או וידאו, בהתאם לסוג הכלי שבחרתם. לאחר מכן כותבים הנחיה טקסטואלית קצרה או בוחרים הגדרה מוכנה (Presets), ומקבלים תוצאה תוך דקות.

הממשק של Runway תוכנן כך שכל אפליקציה תתמקד במשימה אחת בלבד. אין צורך בידע טכני או בניסוחים מסובכים. מעלים, מגדירים, ומקבלים תוצאה. במקום ללמוד כלי עריכה שלם, פשוט בוחרים אפליקציה שמתאימה למטרה והיא עושה את השאר.

מתי להשתמש ב-Apps ולא במצבים אחרים?

Runway מציעה שלושה מצבי עבודה שונים, וכל אחד מהם מתאים לצורך אחר:

Apps – כשיש לכם משימה ספציפית עם תוצאה ברורה, כמו הסרת אובייקט או שדרוג איכות.
Chat Mode – כשאתם רוצים להתנסות, לשאול שאלות ולגלות אפשרויות חדשות.
Tool Mode – כשאתם עובדים על פרויקטים רחבים יותר שלא נכנסים לאחת מהאפליקציות הקיימות.

במילים פשוטות, אם יש אפליקציה שעושה בדיוק מה שאתם צריכים, תשתמשו בה. זה הכי יעיל, מהיר וחסכוני.

טיפים לתוצאות טובות יותר

1. התחילו מחומרי גלם איכותיים: תמונות או סרטונים ברזולוציה נמוכה נוטים לעיוותים. ככל שהקלט חד יותר – כך גם הפלט.

2. כתבו הנחיות פשוטות: התחילו בהנחיה קצרה וישירה, למשל “הנח את המוצר על שולחן עץ”. אחר כך תוכלו לדייק לפי הצורך.

3. תחשבו חיובי: המערכת מבינה טוב יותר הנחיות שמגדירות מה רוצים לראות, לא מה לא. במקום “ללא רקע כהה”, כתבו “רקע בהיר ומואר”.

4. בדקו את עלות הפעולה: כל אפליקציה צורכת כמות שונה של קרדיטים. תוכלו לראות את המחיר המדויק כשמעבירים את הסמן מעל סמל השאלה בפינה התחתונה של האפליקציה.

כמה זה עולה

Runway פועלת במודל קרדיטים פשוט – כל פעולה צורכת מספר קרדיטים בהתאם לסוג האפליקציה ולמשך הסרטון או גודל התמונה. קרדיט אחד שווה סנט אחד. הקרדיטים מתחדשים מדי חודש לפי סוג המנוי, וניתן לרכוש חבילות נוספות בכל שלב.

החברה מציעה ארבע תוכניות עיקריות, החל מתוכנית חינמית לניסיון ועד חבילות מתקדמות לצוותים מקצועיים:

Runway מציעה ארבע תוכניות עיקריות

חשוב לדעת: תוכנית החינמית מאפשרת לפתוח חשבון ולקבל 125 קרדיטים חד-פעמיים להתנסות, אך היא כוללת מגבלות כמו איכות יצוא של ‎720p‎, סימן מים, ומספר מוגבל של פרויקטים. לפי האתר של Runway, גישה מלאה לכל האפליקציות (Apps) ניתנת רק החל מתוכנית Standard ומעלה.

למי זה מתאים

Runway Apps מתאימה ליוצרי תוכן ודיגיטל שמפיקים וריאציות רבות של סרטונים ותמונות ורוצים לחסוך זמן, למעצבים ואנשי שיווק שמעדיפים לחדש חומרים קיימים בלי להזמין צילומים נוספים, ולעורכי וידאו עצמאיים שמבקשים לבצע פעולות שבעבר דרשו תוכנות מקצועיות מורכבות. גם חברות קטנות ובינוניות ימצאו בה יתרון משמעותי כיוון שהיא מאפשרת להן להפיק תוצרים באיכות גבוהה בלי להחזיק צוות הפקה או ציוד יקר.

מה חשוב לדעת לפני שמתחילים

המערכת של Runway מתקדמת מאוד, אבל לא מושלמת. לעיתים צריך לנסות כמה נוסחים עד שמקבלים תוצאה מדויקת, זה חלק טבעי מהעבודה עם מודלים גנרטיביים ובטח עם וידאו. האיכות משפיעה ישירות על התוצאה – תמונות או סרטונים דחוסים מדי עלולים להיראות פחות טבעיים, לכן עדיף להשתמש בחומרי גלם באיכות גבוהה. שימו לב גם לקרדיטים כי פעולות כבדות או סרטונים ארוכים צורכים יותר, ולכן כדאי לעקוב אחרי השימוש בזמן אמת.

נכון לעכשיו ניתן להוריד את אפליקציית Runway גם לאייפון ולבצע חלק מהפעולות ישירות מהמכשיר הנייד. יחד עם זאת, באתר החברה נכתב כי התמיכה באפליקציות הספציפיות במסגרת “Apps” עשויה להיות מוגבלת, והחוויה המלאה ממשיכה להיות מיטבית באמצעות דפדפן במחשב.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לסיכום, Runway Apps לא מחליפות את יוצרי הווידאו, אלא מאיצות את תהליך העבודה ומקרבות את הרעיון לתוצאה. הכלים האלה מאפשרים גם ליוצרים בודדים ולצוותים קטנים להפיק חומרים מקצועיים במהירות ובעלות נמוכה יחסית. מי שעובד בקביעות עם וידאו או תמונות ימצא כאן מערכת שחוסכת זמן ומשאירה יותר מקום ליצירתיות.

הפוסט המדריך המלא לעריכת וידאו ותמונות עם Runway Apps הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך בונים Custom Super Agent בג׳נספארק

אביתר אדרי — Sun, 19 Oct 2025 13:54:17 +0000

עד לא מזמן, יצירת סוכן בינה מלאכותית (AI Agent) הייתה נחלתם של מפתחים בלבד – מי שידעו לתכנת, לחבר ממשקים ולהבין איך מודלים כמו GPT עובדים מאחורי הקלעים. ג׳נספארק (Genspark) משנה את זה לגמרי עם Custom Super Agent – כלי חדש שמאפשר לכל אחד, גם בלי ידע טכני, לבנות בוט חכם שמבצע פעולות אמיתיות לפי צורך אישי או עסקי. במקום להסתפק במודלים כלליים, הכלי מעניק שליטה מלאה על ההתנהגות של הסוכן, מאפשר לחבר אותו למקורות ידע ייחודיים, ולהגדיר איך הוא מגיב ומבצע משימות. אפשר לחשוב עליו כעל שילוב בין GPT מותאם אישית לבין עוזר וירטואלי שמכיר אתכם ואת הארגון שלכם לעומק.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

אז מה זה בעצם Custom Super Agent?

Custom Super Agent הוא הכלי החדש של ג׳נספארק לבניית סוכני בינה מלאכותית בהתאמה אישית מלאה. הוא מאפשר לכל אחד להגדיר איך הסוכן שלו יחשוב, יגיב ויפעל בלי לדעת לתכנת. אפשר לבחור אילו נושאים הוא יכיר, מאיפה יאסוף מידע, ואילו פעולות יבצע באופן אוטומטי.

ייחודה של ג׳נספארק הוא בתצורה שלה שבה לא פועל מודל יחיד, אלא צוות של סוכנים פנימיים Mixture-of-Agents (MoE), שכל אחד מהם מומחה בתחום אחר – כתיבה, ניתוח נתונים, עיצוב, תכנות או הבנת שפה. כשאתם נותנים הוראה לסוכן, הוא מחלק את המשימה בין חברי הצוות הדיגיטלי שלו ומחזיר תוצאה אחת מדויקת, עשירה ומהירה בהרבה מהמקובל.

למה זה חשוב?

Custom Super Agent הופך את בניית הסוכנים החכמים למשימה פשוטה שכל אחד יכול לבצע תוך דקות ספורות. לא צריך להיות מפתח או להבין בקוד כדי ליצור עוזר שמכיר את העסק שלכם לעומק: סוכן שירות לקוחות שמטפל בפניות, עוזר אישי שמנהל משימות, או כלי תמיכה פנימי לצוות. הכול נעשה מתוך ממשק גרפי ברור שבו גוררים, בוחרים ומגדירים – פשוט, אינטואיטיבי ויעיל.

איך זה עובד בפועל?

בנו את הסוכן שלכם בדקות

בדומה לבניית GPT מותאם אישית ב-ChatGPT, גם בג׳נספארק אפשר לבחור איך ליצור את הסוכן – בגישה מהירה ופשוטה או עם שליטה מלאה בכל פרט.

1. מצב יצירה (Create): הכול מתחיל באיזור בניית הסוכן. מספיק לתאר במשפט אחד מה הסוכן אמור לעשות – למשל “צור עוזר שמפיק דו״ח יומי על מגמות השוק ומסכם חדשות טכנולוגיה.” ג׳נספארק בונה אוטומטית את הסוכן סביב התיאור הזה: מגדירה את תפקידו, סגנון התקשורת שלו וההתנהגות המתאימה. זהו פתרון מהיר שמאפשר לראות תוצאות בתוך דקות, בלי ידע טכני.

בזמן שאתם יוצרים או מגדירים את הסוכן, Genspark מציגה בצד ימין אזור Preview שמאפשר לבדוק איך הוא מתנהג בזמן אמת. אפשר להקליד הודעה או שאלה לסוכן ולראות מיד איך הוא מגיב עוד לפני ששומרים את ההגדרות או מפרסמים אותו. כך אפשר לבדוק אם הוא מבין את ההוראות, אם סגנון התשובה מתאים לכם, ואם נדרש תיקון בהתנהגות או בניסוח ההנחיות. ה-Preview מאפשר ניסוי וטעייה – אתם לא רק בונים את הסוכן, אלא ממש מתקשרים איתו בזמן אמת כדי לוודא שהוא עובד בדיוק כמו שתכננתם.

2. מצב קונפיגורציה (Configure): מי שרוצה יותר שליטה (ועדיין להישאר באיזור הנוחות ללא קוד או ידע מוקדם) יכול לעבור למצב הקונפיגורציה, לקבוע שם ותמונה לסוכן, לנסח תיאור מדויק, להוסיף ולחדד הנחיות, ואפילו להעלות מקורות ידע חיצוניים.

זהו השלב שבו אפשר לדייק את האישיות והאופי של הסוכן עד לרמה הגבוהה ביותר.

הגישה הזו משלבת נגישות עם גמישות – מי שמעדיף להתחיל מהר יקבל עוזר פעיל מיד, ומי שמבקש דיוק ושליטה יקבל מערכת פתוחה לחלוטין להתאמה אישית.

השתמשו בו שוב בכל מקום

לאחר שהסוכן מוכן, אפשר להשתמש בו שוב ושוב בלי להקים אותו מחדש. אפשר לפתוח איתו שיחה ישירה, או פשוט להזכיר אותו בכל מקום בג׳נספארק באמצעות @. לדוגמה: כתבו @MarketAnalyst במהלך שיחה עם הצ׳אט, והעוזר שלכם ייכנס מיד לפעולה. כך תוכלו לשלב את הסוכנים האישיים שלכם בשגרה היומיומית ולחבר אותם להרגלי העבודה הקיימים.

שתפו את הסוכן שלכם

לאחר שסיימתם לבנות ולבדוק את הסוכן, תוכלו לבחור איך לשתף אותו – בפרטי או בציבורי. מי שרוצה לשמור אותו לשימוש אישי יכול להשאירו פרטי לגמרי, ואילו מי שעובד בצוות יכול לשתף באמצעות קישור פשוט, כך שכל מי שמחזיק בו יוכל להשתמש בסוכן. אם תרצו לפתוח אותו לקהל רחב יותר, תוכלו לפרסם אותו ב-Custom Super Agent Store של ג׳נספארק, שם משתמשים אחרים יוכלו לגלות, לבדוק ולשלב אותו בעבודה שלהם. היוצרים של סוכנים בולטים במיוחד יכולים גם להיכנס למסלול הרשמי של ג׳נספארק, שבו מוצגים סוכנים נבחרים וזוכים לחשיפה רחבה במיוחד.

תוכלו לבחור איך לשתף סוכן – בפרטי או בציבורי

תמצאו השראה מהקהילה

לא יודעים מאיפה להתחיל? אפשר לחקור את המאגר הציבורי של סוכנים שנוצרו על ידי משתמשים אחרים. גלשו ביניהם, גלו עוזרים מעניינים, שמרו את המועדפים שלכם והתאימו אותם לצרכים שלכם. אין צורך להתחיל מאפס – פשוט בוחרים, משנים ומפעילים.

קבלו השראה מהקהילה וצרו סוכן משלכם

האקתון Custom Super Agent

ג׳נספארק מזמינה את המשתמשים להשתתף ב-Custom Super Agent Hackathon – תחרות יצירה פתוחה שבה כל אחד יכול לבנות את הסוכן האישי שלו, לשתף אותו עם הקהילה, ואפילו לזכות בפרסים כספיים. איך מתחילים? יוצרים סוכן בעזרת פרומפט אחד, מפרסמים אותו בחנות הסוכנים של ג׳נספארק, ומשתמשים אחרים יכולים להצביע לו בלחיצה על “Favorite”. היוצרים של הסוכנים הפופולריים ביותר יזכו בפרסים – החל מ־1,000 דולר במזומן ועד קרדיטים לשימוש בפלטפורמה. ההאקתון נמשך עד 21 באוקטובר 2025, וזו דרך מצוינת ללמוד, להתנסות ולהראות לעולם מה אפשר לעשות עם AI כשנותנים לו אופי משלכם.

הזדמנות למי שרוצה להתנסות – האקתון Custom Super Agent

החופש לבנות את הסוכן שלכם בקלות

Custom Super Agent של ג׳נספארק מייצג את השלב הבא במגוון הכלים החכמים של החברה – כלי שמאפשר לכל אחד לבנות עוזר חכם משל עצמו, בלי לדעת לתכנת ובלי מורכבות טכנית. מאחורי הקלעים פועל מערך של סוכנים מתואמים, שכל אחד מהם מומחה בתחום אחר, ויחד הם מספקים תוצאות חכמות ומהירות. בתוך דקות תוכלו ליצור את הסוכן הראשון שלכם, להפעיל אותו, ולראות איך הבינה עובדת בדיוק לפי הכללים שאתם קבעתם.

הפוסט איך בונים Custom Super Agent בג׳נספארק הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

גוגל חושפת מערכת שמלמדת את הצ’אטבוט לשאול שאלות כמו רופא

רון גולד — Sun, 19 Oct 2025 08:21:03 +0000

מה קורה כשצ’אטבוט לא רק עונה, אלא גם שואל? נניח שיש לכם כאב ראש מתמשך. אתם מחפשים בגוגל “כאב ראש כרוני” ומקבלים עשרות מאמרים על מיגרנה, לחץ דם גבוה, גידולים במוח ומתח. אף אחד מהם לא שואל אתכם האם הכאב מופיע בצד אחד? האם יש רגישות לאור? האם זה מחמיר בלילה? התוצאה היא שפע של מידע, אבל מעט רלוונטיות. בינה מלאכותית שיחתית היא אחד הכיוונים הבולטים בעולם ה־AI עם מערכות שכבר לא מסתפקות בלספק מידע, אלא יוזמות דיאלוג כדי להבין את המשתמש טוב יותר. Google מפתחת בשנים האחרונות סדרת כלים רפואיים מבוססי Gemini, בהם Med-Gemini, שמפרש נתונים רפואיים רב-מודליים, ו-AMIE, שנועד לשיחות אבחון קליניות. בספטמבר 2025 חשפה חטיבת המחקר שלה אב-טיפוס חדש בשם Wayfinding AI, שבמקום להמטיר תשובה מיידית, מתחיל בשאלות, ממש כפי שעושה רופא.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

למה כל כך קשה לתאר בעיה רפואית?

בראיונות עם 33 משתתפים, החוקרים גילו תופעה שחוזרת על עצמה – אנשים מתקשים להסביר מה בדיוק מטריד אותם. אחד המשתתפים תיאר זאת כך: “אני פשוט זורק את כל המילים לשם ורואה מה חוזר”.

בלי רקע רפואי, קשה לדעת אילו פרטים באמת חשובים. האם הכאב מופיע לפני או אחרי אכילה? האם הוא מחמיר במהלך היום? רופא יודע לשאול את השאלות הנכונות אבל רוב הצ’אטבוטים לא. הם פשוט מחכים שתספקו להם את כל המידע מראש.

כשמשתתפים התנסו בצ’אטבוטים שכן שואלים שאלות, התגובה הייתה כמעט אחידה – הם העדיפו את מה שהחוקרים כינו “גישה של תשובה נדחית”. כלומר, המערכת לא ממהרת לספק תשובה אלא מבקשת תחילה להבהיר את התמונה. כפי שאמר אחד המשתתפים: “זה מרגיש יותר כמו לדבר עם רופא. זה גורם לי להרגיש בטוח יותר שהוא באמת מנסה להבין לפני שהוא עונה.”

כדי להבין באמת איך זה נראה בפועל, Google פרסמה סרטון הדגמה קצר מתוך ממשק ה־Wayfinding AI:

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/Wayfinder1_UserInteraction.mp4

איך זה עובד?

Wayfinding AI מבוסס על מודל Gemini של Google ופועל לפי שלושה עקרונות פשוטים אך חכמים.

ראשית, בכל שלב המערכת שואלת עד שלוש שאלות ממוקדות כדי לצמצם אי-בהירות ולהבין טוב יותר את ההקשר. שנית, היא נותנת תשובת “מיטב המאמצים” (best-effort answer), תשובה זמנית המבוססת על המידע הקיים באותו רגע, ומדגישה שהיא עשויה להשתפר ככל שיתווספו פרטים נוספים.

לדוגמה, אם משתמש כותב “אני מרגיש סחרחורת כבר יומיים”, Wayfinding AI לא תמהר לקבוע שמדובר בוורטיגו, אלא תשיב: “בהתבסס על מה שסיפרת, ייתכן שמדובר בבעיה באוזן הפנימית או בלחץ דם נמוך. אוכל לדייק יותר אם תספר מתי זה קורה ובאילו מצבים.”

לבסוף, המערכת מסבירה למשתמש כיצד כל פרט חדש – זמן הופעת הסימפטום, גורמים מחמירים, או תסמינים נלווים – שיפר את איכות התשובה.

גם לעיצוב יש תפקיד משמעותי. הממשק מחולק לשני חלקים: בצד שמאל השיחה והשאלות, ובצד ימין המידע הרפואי. החלוקה הברורה הזו נולדה מתוך תובנה שהחוקרים זיהו – כששאלות קבורות בתוך טקסטים ארוכים, המשתמשים פשוט לא מבחינים בהן.

מה קרה כשבדקו את זה באמת

Google בחנה את Wayfinding AI בקרב 130 משתתפים אמריקאים בני 21 ומעלה, שאינם אנשי מקצוע בתחום הבריאות. כל משתתף התבקש להשתמש הן במערכת החדשה והן בגרסה הרגילה של Gemini כדי לחקור שאלה רפואית אמיתית שמעסיקה אותו, החל מכאבי צלעות וורטיגו, ועד עלייה מסתורית במשקל או טינטון.

Source: research.google | אילוסטרציה של מבנה המחקר.

התוצאות היו חד-משמעיות – המשתתפים העדיפו את Wayfinding AI כמעט בכל פרמטר, מתועלת ורלוונטיות, דרך התאמה אישית והבנת מטרות המשתמש, ועד נוחות השימוש והיעילות.

תרשים שפרסמה Google ממחיש היטב את פערי ההעדפות הללו בין שתי המערכות:

Source: research.google | העדפות המשתתפים בין Wayfinding AI ל- Gemini.

מעניין שגם משך השיחות השתנה – השיחות עם Wayfinding AI נמשכו בממוצע כמעט חמישה סבבים (4.96) של שאלות ותשובות, לעומת שלושה בלבד (3.29) במערכת הרגילה. במקום לראות בכך בזבוז זמן, המשתתפים דיווחו שהם מרגישים מעורבים יותר, כאילו המערכת באמת מקשיבה להם. בנוסף, כשה-AI שאל שאלות ממוקדות, המשתתפים סיפקו מידע מדויק ורלוונטי יותר, לעיתים כזה שלא היו חושבים להזכיר בכלל.

בתרשים הבא ניתן לראות את זרימת הדיאלוגים עם שני סוגי המודלים – הצ’אטבוט הבסיסי לעומת Wayfinding AI. הכחול מסמן את התשובות לשאלות הבהרה, שלב שהתרחש בתדירות גבוהה הרבה יותר בשיחות עם Wayfinding AI:

Source: research.google | תרשים של זרימת השיחות עם Wayfinding AI.

מה עדיין לא עובד

למרות ההצלחה, מדובר באב-טיפוס מחקרי בלבד ולא במוצר מוכן לשוק. Google לא הודיעה אם או מתי יושק לציבור. החוקרים מדגישים שהביצוע הוא הכול. ברגע שהשאלות מנוסחות בצורה גרועה, כללית מדי או מוצגות במיקום לא ברור, המעורבות של המשתמשים צונחת. גישת השאלות עובדת רק כשהשאלות באמת טובות, מדויקות ורלוונטיות.

למחקר יש גם מגבלות גיאוגרפיות ותרבותיות. הוא כלל רק משתתפים אמריקאים, ולכן לא ברור כיצד המערכת תתפקד במדינות אחרות, עם שפות, נורמות תקשורת והרגלי בריאות שונים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

חיפוש רפואי חכם, רגיש ואישי

המחקר של Google הראה עיקרון פשוט אך משמעותי – כשבינה מלאכותית שואלת שאלות ממוקדות וחכמות, היא מספקת תשובות מדויקות ורלוונטיות יותר. זה לא קסם טכנולוגי, זו אותה מתודולוגיה שרופאים משתמשים בה כבר שנים – לשאול לפני שקובעים. הגישה הזו מתאימה במיוחד למי שמתקשה לנסח סימפטומים או מרגיש מוצף ממידע רפואי כללי. לעומת זאת, היא פחות תועיל בשאלות פשוטות וברורות, או למי שמעדיף תשובה מיידית ולא תהליך שיח.

האתגר האמיתי הוא לא בפיתוח המודל אלא בשמירה על איכות השיח והדיוק בשאלות בקנה מידה רחב. מספיק שאלה אחת לא מדויקת כדי לערער את תחושת האמון. המחקר הראה שזה אפשרי, אבל רק כשזה מבוצע היטב. בינתיים, מדובר עדיין באב-טיפוס מחקרי, אבל הכיוון ברור – בינה מלאכותית שמדברת איתכם, לא רק אליכם, עשויה להפוך את החיפוש הרפואי לחכם, רגיש ואישי הרבה יותר.

הפוסט גוגל חושפת מערכת שמלמדת את הצ’אטבוט לשאול שאלות כמו רופא הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אנטרופיק וסיילספורס מרחיבות שותפות ומכניסות את Claude לבנקים ולמוסדות בריאות

מערכת האתר — Sat, 18 Oct 2025 13:18:15 +0000

סיילספורס (Salesforce) ואנטרופיק (Anthropic) הכריזו ב-14 באוקטובר 2025 על הרחבת השותפות ביניהן, במטרה להביא את מודל הבינה המלאכותית Claude לעולמות שבהם אימוץ AI עדיין זהיר – שירותים פיננסיים, בריאות, אבטחת סייבר ומדעי החיים. המהלך נועד לפתוח את השער לשימוש בטכנולוגיות מתקדמות גם בתעשיות מוסדרות, שנמנעו עד כה מפתרונות AI מחשש לסיכוני אבטחה וציות רגולטורי. בלב ההכרזה עומדת החלטתה של סיילספורס להפוך את Claude למודל המועדף בפלטפורמת Agentforce, תוך הפעלתו ישירות בענן הפרטי של החברה. המשמעות היא שכל הנתונים נשארים בתוך סביבת Salesforce המאובטחת, ואנטרופיק הופכת לספקית המודלים הראשונה שמשולבת במלואה בתוך גבולות האבטחה של הפלטפורמה. זהו צעד שמחבר בין חדשנות מתקדמת לשמירה קפדנית על רגישות הנתונים – דרישה בסיסית של ארגונים גדולים בשווקים מפוקחים.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

שלושה צירים לשותפות

Claude כמודל מועדף ב-Agentforce (דרך Amazon Bedrock)

בלב שיתוף הפעולה עומדת ההחלטה להפוך את Claude למודל הדיפולטי של Agentforce, סביבת סוכני ה-AI של סיילספורס. המשמעות היא שארגונים הפועלים בענן הפרטי של סיילספורס יוכלו להפעיל את Claude מבלי לצאת מגבולות האבטחה של הפלטפורמה. חברות כמו CrowdStrike ו-RBC Wealth Management כבר מאמצות את השילוב הזה.

לדברי רוהיט גופטה (Rohit Gupta), ראש פלטפורמות יועצים דיגיטליים ב-RBC Wealth Management: “בעזרת Anthropic על Amazon Bedrock ו-Agentforce, אנחנו מצליחים לעזור ליועצים שלנו במשימה שגוזלת את רוב זמנם – ההכנה לפגישות. זה חוסך להם זמן משמעותי.”

פיתוח פתרונות ייעודיים לתעשיות ספציפיות

השותפות מתרחבת גם לפיתוח גרסאות מותאמות של Claude לתחומים מוסדרים, ובשלב ראשון לשירותים פיננסיים. השילוב בין Claude for Financial Services ל-Agentforce Financial Services נועד לאפשר לסוכני AI להבין מכשירים פיננסיים, תביעות ביטוח ומסגרות רגולטוריות לעומקן, יכולת שהייתה חסרה עד עכשיו במודלים כלליים.

סיילספורס מציגה תרחיש שימוש טיפוסי שבו יועץ פיננסי יכול לבקש מסוכן ה-AI לסכם תיקי השקעות, לזהות דרישות רגולטוריות חדשות שמשפיעות על תוכניות פנסיה, ולבצע מעקב אוטומטי אחר הסכמות ותקשורת עם לקוחות. זהו ניסיון להפוך את ה-AI ממערכת תמיכה כללית לכלי ניתוח קונטקסטואלי שמכיר את העולם הרגולטורי שבו הוא פועל.

הרחבת האינטגרציה בין Claude ל-Slack

הציר השלישי מחזק את הקשר בין Claude לפלטפורמת Slack שבבעלות סיילספורס. באמצעות Model Context Protocol, Claude יוכל לגשת לערוצים, הודעות וקבצים כדי לסכם שיחות, לחלץ החלטות מרכזיות ולנסח עדכונים. במילים פשוטות, Claude הופך למשתתף פעיל בשיח הארגוני, לא רק לכלי עזר טכני. עובדים יוכלו להפעילו ישירות מתוך Slack לניתוח מסמכים, חיפושי מידע או הפקת תובנות מנתוני Salesforce CRM – שילוב שמקדם חזון של סביבת עבודה אחודה שבה ה-AI מחובר לכל שכבת תוכן ונתון.

מודל מורכב עם טווח מחירים רחב

סיילספורס מציעה מודל תמחור רב-שכבתי לשירות Agentforce, שמותאם לגודל הארגון ולענף שבו הוא פועל. החבילות הבסיסיות מתחילות ב-125 דולר לחודש למשתמש עבור Agentforce Add-ons לתחומי מכירות, שירות ושירות שטח. בתעשיות מוסדרות, כמו פיננסים, בריאות וייצור, המחיר מטפס ל-150 דולר לחודש למשתמש.

ברמת הפרימיום, חבילת Agentforce 1 Editions מתומחרת ב-550 דולר לחודש למשתמש וכוללת שימוש בלתי מוגבל בסוכני AI, מיליון Flex Credits בשנה, וגישה מלאה ל-Data Cloud.

בנוסף, במאי 2025 הציגה סיילספורס מודל צריכה חדש בשם Flex Credits – מנגנון תשלום לפי פעולה (0.10 דולר לפעולה, שהם 20 קרדיטים). כל פעולה שסוכן AI מבצע, בין אם עדכון רשומה, סיכום מקרה או מענה לשאלה, מנוכה מחשבון הקרדיטים של הלקוח. ניתן לרכוש חבילות של 100,000 קרדיטים ב-500 דולר.

לשם השוואה, Microsoft 365 Copilot מתומחר בכ-30 דולר למשתמש בחודש, ו-Google Gemini Enterprise נעה סביב מחיר דומה לפי פרסומים בתעשייה. Claude API של אנטרופיק פועל במודל תשלום לפי שימוש – מודל Claude 4.5 Sonnet עולה 3 דולר למיליון טוקנים קלט ו-15 דולר לפלט. כמובן שהמחירים עשויים להשתנות עם גרסאות חדשות והסכמי רישוי ארגוניים.

מבחינת עלות, Agentforce יקרה משמעותית, אך ההבדל משקף אסטרטגיה ברורה – סיילספורס אינה מוכרת בוט AI, אלא פלטפורמת סוכנים ארגונית שמבטיחה אבטחה, התאמה רגולטורית ואינטגרציה עמוקה עם מערכות הליבה של הלקוחות.

מה עושים השחקנים הגדולים

שלוש הענקיות, Microsoft, OpenAI ו-Google, ממשיכות לקבוע את קצב ההתקדמות בעולם הבינה המלאכותית הארגונית.

Microsoft השקיעה מעל 13 מיליארד דולר ב-OpenAI ומתכננת להשקיע כ-80 מיליארד דולר נוספים בשנת הכספים 2025 בתשתיות AI. מודלי OpenAI כבר משולבים ב-Windows, Teams ובמוצרי הליבה של החברה, מה שהפך את Copilot לחלק בלתי נפרד מהאקוסיסטם של מיקרוסופט.

בנוסף, מיקרוסופט שילבה גם את Claude בפלטפורמת Azure AI וב-Copilot Studio, כחלק ממדיניות פתיחות למודלים חיצוניים המאפשרת ללקוחות לבחור בין כמה ספקי GenAI – צעד שמחזק את מעמדה כפלטפורמת AI רב-מודלית ולא רק כשותפה בלעדית של OpenAI.

Google מצדה השיקה באוקטובר 2025 את Gemini Enterprise. החברה עדיין מחזיקה ביותר מ-90% משוק החיפוש, אך מתמודדת עם תחרות גוברת מצד מודלים שיחתיים (Conversational AI). מחקר של CB Insights מיולי 2025 מצא כי Microsoft ו-OpenAI מובילות ברוב הפריסות של מערכות GenAI בשירותים פיננסיים – תחום שבו Google מנסה לצמצם פערים.

על רקע זה, השותפות בין Anthropic ו-Salesforce פונה לנישה שונה: ארגונים בתעשיות מוסדרות כמו פיננסים, בריאות, ביטוח ומדעי החיים, שמוכנים לשלם פרמיה בעבור אבטחה, תאימות רגולטורית ובקרה על הנתונים. במובן הזה, Salesforce אינה מתחרה ישירה ב-Microsoft או ב-Google, אלא מציבה אלטרנטיבה של “AI מאובטח ומפוקח” – מודל שנועד לפתוח דלת לשווקים שמודלים כלליים לא הצליחו לחדור אליהם.

ציפיות מול מציאות

מאז השקת Agentforce, התגובות בקהילה המקצועית מעורבות. בפברואר 2025 דיווחה Salesforce על כ-5,000 עסקאות – רק כ-6% מבסיס הלקוחות שלה.

באתר Salesforce Ben נמתחה ביקורת על בשלות המערכת. קיר בודן (Keir Bowden), מומחה טכני בכיר, כתב באפריל 2025: “זה עדיין מוקדם מדי, אין מספיק פונקציות סטנדרטיות, ולכל פרויקט נדרש פיתוח מותאם כדי שסוכן יוכל לפעול.”

גם החלטת החברה להחליף את החיפוש הטקסטואלי באתר התמיכה ב-Agentforce עוררה התנגדות, לאחר שמשתמשים דיווחו על חיפושים איטיים ופחות מדויקים. טום באסט (Tom Bassett), ארכיטקט פתרונות בכיר, אף יזם הצבעה להחזרת הפונקציה הישנה.

במישור הפיננסי, אנליסטים מ-D.A. Davidson הורידו באפריל את דירוג המניה ל-“Underperform”, בטענה שהחברה מתמקדת יותר מדי ב-Agentforce על חשבון הפלטפורמה המרכזית – והמניה ירדה ב-4.3%.

מחקר של GetGenerative.ai הוסיף לרשימת החולשות מגבלת 20 סוכנים לארגון, עלויות לא צפויות ותלות במערכת האקולוגית של Salesforce.

לסיכום, האימוץ איטי, הפידבק מסויג, והאתגר של Salesforce ברור – להפוך את Agentforce ממוצר מבטיח לכלי שמספק ערך מוכח ללקוחות קיימים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

זמינות ותוכניות עתידיות

Agentforce שמופעל על ידי אנטרופיק זמין כבר היום ללקוחות נבחרים, והאינטגרציה הדו-כיוונית בין Claude ל-Slack פעילה גם היא. הפתרונות החדשים לתעשיות מוסדרות והחיבור של Agentforce 360 עם Claude נמצאים בשלבי פיתוח מתקדמים, וצפויים להיחשף בחודשים הקרובים.

בתוך הארגונים עצמם השילוב כבר מתרחש – Salesforce פורסת את Claude Code בקרב צוותי ההנדסה הגלובליים שלה, ואנטרופיק משתמשת ב-Claude בתוך Slack לניהול שיחות פנימיות והדרכות מכירה.

דריו אמודיי (Dario Amodei), מנכ”ל ומייסד-שותף של Anthropic, אמר: “תעשיות מוסדרות צריכות יכולות AI מתקדמות, אבל גם את אמצעי ההגנה המתאימים. בנינו את Claude כדי לספק את שניהם.”

מארק בניוף (Marc Benioff), יו”ר ומנכ”ל Salesforce, הוסיף: “אנחנו משלבים את Salesforce בתוך Claude ואת האינטליגנציה של Claude בתוך Salesforce ו-Slack כדי לאפשר לחברות לעבוד בדרכים חדשות לגמרי.”

השותפות הזו מסמנת שלב חדש בשוק ה-AI הארגוני – ניסיון אמיתי לגשר בין מהירות החדשנות של מודלים גנרטיביים לבין הדרישות הקשיחות של עולם מוסדר ומפוקח. השאלה שנותרה פתוחה היא, האם השוק בשל לשלם את המחיר הפיננסי והמערכתי, עבור בינה מלאכותית מאובטחת באמת.

הפוסט אנטרופיק וסיילספורס מרחיבות שותפות ומכניסות את Claude לבנקים ולמוסדות בריאות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

שלושה עדכונים לקלוד שהופכים את Anthropic לשחקנית מרכזית בעולם ה-AI הארגוני

רון גולד — Fri, 17 Oct 2025 08:50:10 +0000

בעידן שבו מערכות בינה מלאכותית הופכות לחלק בלתי נפרד ממקום העבודה, Anthropic מציגה שלב חדש בהתפתחות: לא עוד עוזר חכם שמגיב לבקשות, אלא עובד ארגוני שמבין נהלים, ידע ותהליכים. שלושת החידושים האחרונים – Claude Skills, האינטגרציה עם Microsoft 365, ו-Enterprise Search – מסמנים שינוי תפיסתי. הם לא רק מוסיפים פונקציות חדשות, אלא מחברים את קלוד ישירות לליבת העבודה של הארגון.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

Skills הופך ידע ארגוני לאוטומציה חכמה

עוד לא יבשה הדיו מהעדכון על שחרור מודל Claude Haiku 4.5, ואנטרופיק כבר ממשיכים במהלך שמכניס את קלוד אל תוך ליבת הארגון.

Claude Skills הוא המענה של Anthropic לאותו צורך ש-OpenAI פתרה עם GPTs – ההתאמה האישית של המודל. אך בניגוד ל-GPTs, שמתמקדים ביצירת עוזרים פרטיים לכל משתמש, Skills נבנה במיוחד עבור צוותים וארגונים. זה לא “בוט מותאם אישית”, זו מערכת שמטמיעה את הנהלים, הידע והתרבות הארגונית לתוך קלוד עצמו.

כל Skill הוא תיקייה דיגיטלית שמכילה הוראות, קבצים, מדריכים או קוד. קלוד סורק את כל ה-Skills, מזהה את הרלוונטיים למשימה, ומטעין רק את החלקים הדרושים. כך הוא פועל במהירות וביעילות, תוך שמירה על עקביות ארגונית.

Anthropic מגדירה ארבע תכונות מפתח:

Composable – קלוד יודע לשלב כמה Skills יחד לביצוע תהליך שלם.
Portable – כל Skill עובד בכל מוצרי Claude – באפליקציה, ב-Claude Code וב-API.
Efficient – נטען רק מה שנדרש, ברגע הנכון.
Powerful – מאפשר להריץ קוד אמיתי לצורך ביצועים מדויקים במיוחד.

איך מפעילים את זה?

ה-Skills זמינים כברירת מחדל למשתמשי Pro, Max, Team ו-Enterprise.

כדי להפעיל אותם:

1. נכנסים ל־ Settings > Capabilities > Skills.

2. מפעילים את האפשרות.

3. בוחרים האם לאפשר שימוש בכישורים כלליים או בכישורים ארגוניים בלבד.

בארגונים, מנהל המערכת יכול לאפשר או להגביל את הפעלת ה־Skills לכלל הצוותים. לאחר ההפעלה, קלוד מציג את ה-Skills הרלוונטיים בזמן אמת בשורת החשיבה שלו בלי צורך לבחור ידנית.

Anthropic גם מציעה כלי ייעודי בשם Skill-Creator. קלוד עצמו מדריך אתכם שלב-שלב: שואל על זרימת העבודה, יוצר את מבנה התיקייה, כותב את קובץ ההוראות (SKILL.md) ומרכז את כל הקבצים הנדרשים. אין צורך בידע תכנותי. המערכת פועלת באותה צורה גם ב-Claude Code וב-API – מפתחים יכולים להעלות Skills דרך מסך הניהול או באמצעות נקודת הקצה החדשה /v1/skills, שמאפשרת שליטה בגרסאות, הרשאות והרצה מאובטחת דרך Code Execution Tool.

בתמונה המצורפת תוכלו לראות את תפריט ההגדרות של Claude. כאן ניתן להפעיל את מערכת ה-Skills, להעלות כישורים חדשים באמצעות Upload skill, או לנהל כישורים קיימים כמו הנחיות מותג, תבניות כתיבה וכללי תקשורת פנימית:

Capabilities" width="1024" height="575" srcset="https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/skills-settings-1024x575.png 1024w, https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/skills-settings-300x168.png 300w, https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/skills-settings-768x431.png 768w, https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/skills-settings-1536x863.png 1536w, https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/skills-settings-600x337.png 600w, https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/skills-settings.png 1898w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" />

anthropic.com | הפעלת Claude Skills מתוך Settings > Capabilities

לדוגמה, צוות כספים יכול ליצור Skill שמחשב תחזיות תקציב על בסיס דוחות אקסל, וצוות שיווק יכול להגדיר Skill שמפיק מצגות במבנה אחיד של החברה. מרגע שה-Skills נבנו, קלוד יודע להריץ אותם לבד ואמור למנוע חזרתיות, חוסר עקביות, או טעויות אנוש.

כיוון ש-Skills יכולים להריץ קוד, מומלץ להשתמש רק בכישורים ממקורות אמינים או מאושרים על ידי הארגון. בעתיד Anthropic צפויה להשיק יכולת פריסה ארגונית רחבה, שתאפשר להפיץ ולנהל Skills לכל הצוותים מממשק אחד מרכזי.

צעד ראשון מומלץ: בחרו תהליך שחוזר על עצמו, כמו סיכום פגישות או ניתוח חוזים, ובנו עבורו Skill יחיד. תמדדו את זמן החיסכון ואת אחידות התוצרים. כך תבינו מהר מאוד את הערך המעשי של המערכת.

למי שרוצה להעמיק או לבנות את ה-Skill הראשון שלו, Anthropic מציעה מדריך אינטראקטיבי שמסביר איך ללמד את קלוד לעבוד לפי הנהלים שלכם כולל מרכז עזרה מקיף על עקרונות הפיצ’ר.

בנוסף, החברה פתחה מאגר ציבורי ב־GitHub שכולל דוגמאות ל-Skills קיימים שאפשר להתאים לכל ארגון – דרך מעשית להבין איך להפוך ידע ארגוני לאוטומציה חכמה.

אינטגרציה עם Microsoft 365

עדכון נוסף של אנטרופיק מדגיש שקלוד כבר לא חי לצד הכלים הארגוניים, אלא ממש נכנס לתוכם. באמצעות MCP Connector for Microsoft 365, אנטרופיק מאפשרת לקלוד להתחבר ישירות ל-SharePoint, OneDrive, Outlook ו-Teams, כך שהוא יכול לגשת למסמכים, שיחות ומיילים בזמן אמת, להבין הקשרים ולספק תשובות מבוססות ידע ארגוני אמיתי.

ברגע שהחיבור מופעל, קלוד ממש הופך להיות חלק מסביבת העבודה. אפשר לדבר איתו בדיוק כמו בצ’אט הרגיל, רק שעכשיו הוא “מבין” את המסמכים, התכתובות והיומן שלכם מבלי להעלות כלום ידנית.

בפועל, קלוד יודע לחפש ולנתח מסמכים מכל SharePoint ו-OneDrive, דרך פרטי פרויקטים ועד תוכניות אסטרטגיות, בלי צורך להעלות קבצים ידנית. הוא סורק תכתובות ב-Outlook, מזהה מגמות ופידבק מלקוחות, ומחזיר תמונה מלאה של מצב הפרויקט. בתוך Teams הוא מסכם פגישות, מאתר החלטות ומציע צעדים להמשך, והכול כחלק משיחה רציפה אחת.

למשל, מנהלת מוצר יכולה לכתוב: “השווה את פידבק הלקוחות מהמיילים האחרונים לנתוני השימוש בדוחות SharePoint, וצור טיוטת מצגת עם שלוש ההמלצות המרכזיות.” קלוד יבצע זאת בזמן אמת, על בסיס המידע הקיים במערכות הארגון.

היתרונות ברורים – קלוד מבין לא רק את התוכן עצמו אלא גם את ההיסטוריה שמאחוריו, מה שמעניק הקשר עמוק ומדויק יותר לתובנות. העבודה נעשית מהירה ויעילה יותר, עם פחות קפיצות בין כלים ויותר החלטות מבוססות מידע בזמן אמת. במקביל, Anthropic שומרת על רמות אמון ובקרה גבוהות – קלוד ניגש רק למידע שהמשתמש מורשה לראות, והנתונים אינם משמשים לאימון המודל.

האינטגרציה זמינה למשתמשי Team ו-Enterprise, ודורשת הפעלה על ידי מנהל מערכת (Admin). האדמין מחבר את החשבון הארגוני, מגדיר את מקורות המידע, ולאחר מכן כל משתמש בצוות יכול להתחבר עם האישורים שלו.

בעוד Copilot של מיקרוסופט פועל בתוך כל אפליקציה בנפרד, הגישה של Anthropic רחבה יותר – קלוד מאחד מידע ממספר מקורות לשיחה אחת רציפה, כך שההבנה העסקית שלמה ומקיפה יותר.

צעד ראשון מומלץ: ברגע שמנהל המערכת מפעיל את ה-MCP Connector, הגדירו אילו ספריות ודוא”לים ייחשפו לקלוד, ונסו שאילתה מעשית כמו: “סכם את התובנות המרכזיות מפגישות Teams האחרונות והשווה אותן למידע ממסמכי SharePoint בנושא.”

זו הדרך המהירה לראות איך קלוד הופך ממנוע שיחה לעובד ידע אמיתי.

Enterprise Search

החידוש השלישי במערך של Anthropic משנה את הדרך שבה ארגונים ניגשים לידע שלהם. קלוד כבר לא מחפש רק במסמך בודד או במייל אחד, הוא הופך למנוע ידע אחיד שמחבר בין כל מקורות המידע של החברה, ממיקרוסופט ועד גוגל, Slack, Notion ואפילו כלים פנימיים, לשכבת חיפוש אחת אינטליגנטית.

Anthropic יצרה לכל ארגון פרויקט משותף ייעודי (Shared Company Project) הנושא את שם החברה וכולל פרומפטים מובנים לחיפוש חכם. מנהל הארגון מחבר את הכלים הדרושים, ולאחר מכן כל העובדים מקבלים גישה אוטומטית לפרויקט דרך סביבת Claude.

anthropic.com | קלוד מאחד מידע ממספר כלים ארגוניים לשיחה אחת רציפה.

למה זה חשוב? במקום לבזבז זמן בחיפושים ידניים, קלוד מספק תשובה אחת שמרכזת את כל המידע הרלוונטי ומאפשרת החלטה מהירה. זה כלי עוצמתי במיוחד עבור קליטת עובדים חדשים (Onboarding), ניתוח פידבק לקוחות, או איתור מומחים פנימיים לפי נושא ידע.

Enterprise Search מופעל כברירת מחדל לכל ארגוני Team ו-Enterprise. האדמין קובע אילו מקורות ייכללו ומנהל את ההרשאות. Anthropic מדגישה עמידה מלאה בתקני פרטיות ואבטחת מידע: קלוד שומר על ההרשאות הקיימות של המשתמשים, והנתונים אינם משמשים לאימון.

צעד ראשון מומלץ: התחילו מפרויקט מצומצם – חברו את SharePoint, Outlook ו-Teams, או אם אתם עובדים עם מערכות אחרות, שלבו כלים כמו Notion, Slack או Google Drive. נסו לשאול שאלות תפעוליות פשוטות כמו: “אילו לקוחות דיווחו על תקלות חוזרות החודש?” או “מה הסטטוס של יוזמות החדשנות הפעילות?” ותראו איך קלוד מאחד תשובות ממקורות שונים למסמך תובנות אחד בלי שתצטרכו לפתוח אף קובץ.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לסיכום, שלושת החידושים של Anthropic מציירים מגמה ברורה – עולם הבינה המלאכותית עובר משלב “העוזרים הדיגיטליים” לשלב העובדים הדיגיטליים. Skills מטמיעים את הידע והנהלים של הארגון, Microsoft 365 Connector מכניס את קלוד לתוך סביבת העבודה היומיומית, ו-Enterprise Search מחבר אותו אל הידע הקולקטיבי של החברה.

במקום מודלים שמייצרים טקסטים מבריקים, Anthropic בונה מערכת שמבינה הקשר, עובדת תחת הרשאות, ומחזירה תוצרים שניתנים לאימות. היא בונה שכבת אינטליגנציה ארגונית, זהה בכל הצוותים, מבוקרת, מאובטחת ומבוססת על ידע אמיתי.

זהו לא רק עדכון טכנולוגי, זה מצביע על המשך הקו של שינוי תרבותי עם בינה מלאכותית בארגונים. קלוד מפסיק להיות כלי שמגיב להוראות, ומתחיל להיות חלק מהצוות – עובד ידע חכם שפועל לפי כללי הארגון, מדבר בשפה שלו, ומחזיר ערך מדיד בכל פעולה.

הפוסט שלושה עדכונים לקלוד שהופכים את Anthropic לשחקנית מרכזית בעולם ה-AI הארגוני הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך לחבר אפליקציות ל-ChatGPT ולעבוד איתן ישירות מהצ’אט

שחר שטרית — Thu, 16 Oct 2025 06:47:23 +0000

אחד העדכונים השימושיים ביותר של ChatGPT מאפשר מעכשיו לעבוד עם אפליקציות ישירות מתוך הצ’אט. במקום לעבור בין חלונות או להעתיק טקסטים, אפשר לבצע פעולות אמיתיות – ליצור מצגת, לעצב דיאגרמה או לתכנן חופשה – הכול באותו ממשק מוכר. זה עדכון קטן שמפשט את העבודה היומיומית והופך את ChatGPT לכלי שמבצע פעולות, לא רק מספק תשובות.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מה זה Apps@ ואיך משתמשים בזה

אחרי ההכרזות האחרונות של OpenAI בכנס Dev Day, נוספה ל-ChatGPT אפשרות חדשה שמאפשרת להפעיל אפליקציות ישירות מתוך הצ’אט. במקום לעבוד בכלים נפרדים, אפשר עכשיו לשלב אותם בתוך השיחה עצמה, ולתת ל-ChatGPT לבצע פעולות אמיתיות בעזרתן.

כשמקלידים את הסימן @ בצ’אט, נפתחת רשימה של אפליקציות (כמו Canva ,Figma ,Coursera ועוד) שאפשר לעבוד איתן ישירות מתוך השיחה. החיבור נעשה בצורה טבעית – פשוט נותנים משימה ומקבלים תוצאה בצ’אט, בזמן אמת ובשפה רגילה.

רשימה של אפליקציות שאפשר לעבוד איתן ישירות מתוך השיחה

טיפ לשימוש חכם: נסחו את הבקשה שלכם בצורה מדויקת וברורה, כמו שהייתם מדברים עם אדם ולא כמו פקודה טכנית. ככל שהניסוח מדויק יותר, כך גם התוצאה תהיה ממוקדת ורלוונטית יותר.

לדוגמה:

‎@Canva צור מצגת בת חמש שקופיות בנושא למידת מכונה.‎
‎@Booking מצא מלון בלונדון לסוף השבוע, קרוב למרכז העיר ובתקציב של עד 200 יורו ללילה.‎
‎@Figma צור תרשים זרימה פשוט לתהליך קליטת לקוח חדש.‎

למצוא מלון דרך Booking בלי לצאת מהצ׳אט. Source: OpenAI

דרך נוספת לקרוא לאפליקציה

אפשר גם להפעיל אפליקציות בלי להשתמש בסימן @. אם תתחילו הודעה בשם של אפליקציה, כמו “Spotify, צור לי פלייליסט למסיבה ביום שישי”, ChatGPT יזהה אותה ויפעיל אותה אוטומטית. בנוסף, המערכת יודעת להציע אפליקציות רלוונטיות לשיחה, למשל, אם מדברים על חופשה, היא תציע את Booking, ואם על בית חדש – את Zillow.

הקסם של השיטה הזו הוא בשילוב בין אלמנטים אינטראקטיביים מוכרים (כמו מפות, מצגות ופלייליסטים) לבין שיחה טבעית. עם הזמן, OpenAI עצמה וגם מפתחים מבחוץ יוסיפו אפליקציות חדשות ל-ChatGPT, כך שהאפשרויות רק יגדלו.

פרטיות והרשאות

כל האפליקציות שפועלות בתוך ChatGPT נבדקות ומאושרות לפי מדיניות השימוש של OpenAI, כדי להבטיח חוויה בטוחה, מתאימה לכל גיל ושקופה מבחינת שימוש בנתונים. בפעם הראשונה שתשתמשו באפליקציה, ChatGPT יציג חלון הרשאות עם פירוט המידע שעשוי להיות משותף. החלון הזה נועד לוודא שאתם מבינים בדיוק איזה מידע האפליקציה יכולה לגשת אליו ומה נעשה בו. מאשרים פעם אחת – וזה הכול.

מכאן והלאה תוכלו להפעיל את האפליקציה בכל שלב ולקבל תוצאות בצ’אט, ללא הגדרות נוספות. ניתן לבטל גישה דרך חלון ההרשאות או מחשבון האפליקציה עצמה. בהמשך השנה צפויות להתווסף גם הגדרות פרטיות מדויקות יותר, שיאפשרו לבחור אילו סוגי מידע כל אפליקציה יכולה להשתמש בהם כדי לשפר תוצאות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

למה זה חשוב

Apps@ מרכזת פעולות בשיחה אחת – חיפוש, עיצוב, תכנון ויצירה – וחוסכת קפיצות בין כלים ואתרים. זה חוסך זמן, מפחית עומס קוגניטיבי, ויוצר רצף עבודה טבעי שבו מילים הופכות למעשים. עם הזמן יתווספו עוד אפליקציות באותה שיטה פשוטה: מקלידים, מאשרים, מקבלים תוצאה. ChatGPT לא מחליף את הכלים שלכם – הוא פשוט מחבר ביניהם.

הפוסט איך לחבר אפליקציות ל-ChatGPT ולעבוד איתן ישירות מהצ’אט הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אתם מדברים וסוכן ה-AI של n8n בונה לכם את האוטומציות

חגי (ראיין) פן שרון — Wed, 15 Oct 2025 07:54:01 +0000

רוצים לבנות אוטומציות עם AI בקליק? תוהים למה אי אפשר פשוט לדבר או לבקש מפלטפורמת האוטומציה שלכם לבנות את הכלי שעליו אתם חולמים? אז עכשיו אפשר! עולם האוטומציה מתפתח בקצב מסחרר, וכדי להישאר רלוונטיים ויעילים, אנחנו מחפשים כלים שיאפשרו לנו לבנות פתרונות מורכבים בקלות ובמהירות. ובדיוק פה n8n נכנסת לתמונה – למי שלא מכיר, מדובר בפלטפורמת קוד פתוח לאוטומציה שעולה שוב לכותרות עם חידוש מסעיר שצפוי לשנות את כללי המשחק: ה-AI Workflow Builder החדש שלהם (המכונה גם Agent Builder). סוכן AI שהופך הנחיות בשפה טבעית לאוטומציות בן רגע! הנה כל מה שצריך לדעת עליו

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

מה עושה ה-AI Workflow Builder של n8n?

בעבר, בניית אוטומציות AI מותאמות אישית דרשה לא מעט ידע טכני, חיבור בין כלים שונים והשקעת זמן ניכרת. כעת, n8n מציגה פתרון שמאפשר להפוך רעיונות לאוטומציות עובדות תוך דקות ספורות, ומנגישה את הכוח של ה-AI גם למי שאינם מפתחים מומחים.

AI Workflow Builder | Credit: n8n

ה-AI Workflow Builder של n8n הוא כלי חדשני המאפשר למשתמשים לתאר במילים פשוטות את האוטומציה או סוכן ה-AI שהם רוצים לבנות. ה-AI של n8n לוקח את התיאור הזה, ומתרגם אותו אוטומטית לתרשים זרימת עבודה (workflow) ויזואלי על הקנבס. במילים אחרות, הדמיון שלכם הופך למציאות אוטומטית כמעט באופן מיידי.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

איך זה עובד ולמה זה כל כך מגניב?

אתם “מדברים” והסוכן של N8N בונה

הקסם מתחיל עם פרומפט טקסטואלי. אתם כותבים בשפה טבעית מה הייתם רוצים שהאוטומציה תעשה – לדוגמה, “בנה צינור נתונים שיקבל קבצי PDF, CSV או JSON דרך טופס n8n. צור הטמעות ואחסן במסד נתונים וקטורי…”. ואז, בתוך שניות, ה-AI מגיב עם תרשים זרימה מוגמר למחצה, המורכב מבלוקים (nodes) וחיבורים הגיוניים, המייצגים את השלבים השונים באוטומציה.

מה תרצו שהסוכן של N8N יבנה עבורכם?

AI Builder כשותף פעיל

ה-AI Builder הוא שותף פעיל בתהליך. הוא לא רק בונה את השלד הראשוני, אלא גם עוזר לכם לכוונן את התהליך:

הנחיה חכמה

האסיסטנט מסייע באיתור צמתים, הגדרת פרמטרים, חיבור צמתים ועדכון הגדרות.

יכולות מגוונות

ניתן לבנות מגוון רחב של אוטומציות. הנה כמה הצעות:

עיבוד חשבוניות: תהליכי ניתוח חשבוניות לחילוץ נתונים, אימותם ואחסונם.
סיכום חדשות AI יומי: איסוף חדשות ממקורות שונים, סיכום חמשת הסיפורים המובילים, יצירת תמונה רלוונטית ושליחה באמצעות טלגרם.
סוכן מחקר תוכן רב-פלטפורמי: סוכן שיכול לקחת שאילתת משתמש, לבצע מחקר, ליצור תוכן מותאם לטוויטר, לינקדאין ובלוג, ואף לשלוח אותו באימייל למשתמש.
אוטומציית פנייה למנהלי גיוס בלינקדאין: סריקת לוחות דרושים, זיהוי מנהלי גיוס ויצירת הודעות מותאמות אישית.

ככה זה נראה בפעולה:

יתרונות מרכזיים

1) מהירות חסרת תקדים

רעיונות עוברים משלב המחשבה לשלב היישום במהירות מדהימה.

2) פישוט תהליכים

גם אוטומציות מורכבות הופכות לנגישות יותר לבנייה ולניהול.

3) גמישות והתאמה אישית

אמנם ה-AI מספק את הבסיס, אך למשתמשים יש שליטה מלאה על התאמה, חיבור ואימות כל שלב בזרימת העבודה.

דברים שחשוב לדעת

זמינות

נכון לעכשיו, ה-AI Workflow Builder זמין רק בגרסת n8n Cloud ודורש גרסה 1.115 ומעלה. הוא אינו נתמך בהתקנות עצמיות (self-hosted).

מערכת קרדיטים

השימוש בכלי עובד על בסיס קרדיטים. בכל פעם שאתם מבקשים מה-AI לבנות אוטומציה או סוכן, נצרך קרדיט אחד.

לא מושלם – אבל שיפור אדיר!

חשוב להבין שה-AI Builder לרוב מספק “שלד” או פתרון של 80%. במקרים רבים, תידרש התאמה ידנית, כמו הגדרת פרטי API, בחירת מקורות חדשות ספציפיים, או תיקון לוגיקה ליצירת תמונות. לכן, נדרשת הבנה וניסיון עבודה עם המערכת.

איך עובדים עם Agent Builder? מדריך קצר למתחילים

היכנסו ל-n8n בענן.
עדכנו גרסא להכי עדכנית.
בחרו ליצור Workflow חדש ובחרו ב-Build with AI.
כתבו בעברית או באנגלית את הדרישה העסקית/האוטומציה הרצויה. (עדיף באנגלית)
המערכת תייצר לכם קנבס עם Nodes מחוברים – מוכנים לעריכה.
אפשר לעבור על כל שלב, להוסיף חיבורים, להרחיב ולהפוך לאוטומציה חכמה מלאה.

שימו לב: בכל פנייה למנוע הבניה, מנוצלים קרדיטים – הכמות משתנה לפי תוכנית הענן.

תקופת ניסיון – 20 קרדיטים.
מנוי סטרטר- 50 קרדיטים לחודש.
מנוי פרו – 150 קרדיטים לחודש.

הצטרפו לקורס סוכני ה-AI והאוטומציות העסקיות של LetsAI.

למי מתאים הפיצ’ר החדש?

הפיצ’ר מאפשר לפתוח שיחה עם צוות ה-AI, לשאול שאלות, לתקן ולהעצים זרימות, כולל תיעוד מובנה, ניסוח תהליכים וקבלת הצעות אוטומציה מבוססות best practice. מצוין עבור מגוון רחב של שימושים ואנשי מקצוע:

עסקים קטנים ויזמים שמתחילים לבנות אוטומציה ורוצים פתרון מהיר.
צוותי פיתוח שצריכים אב-טיפוס ראשוני או דמוי-Workflow בשניות.
יועצי אוטומציה שרוצים להמחיש רעיונות ללקוחות ללא שעות עבודה.

השורה התחתונה

ה-AI Workflow Builder של n8n הוא צעד משמעותי קדימה בעולם האוטומציה. הוא מנגיש את היכולת לבנות סוכני AI ואוטומציות מורכבות לקהל רחב יותר, ומאפשר להפוך רעיונות לפתרונות עובדים תוך דקות. למרות שיש צורך בעבודת כיוונון לאחר יצירת השלד הראשוני, מדובר בכלי עוצמתי שחוסך זמן רב ומספק בסיס איתן לכל מי שמעוניין לרתום את כוחו של ה-AI לצרכיו. אם אתם מחפשים דרך מהירה ויעילה להביא את הרעיונות הגדולים שלכם לחיים, ה-AI Workflow Builder של n8n הוא בהחלט כלי שכדאי לנסות. וכמובן – קחו את זה צעד אחד קדימה, ובואו ללמוד אצל המקצוענים איך הופכים את זה למקצוע!

הפוסט אתם מדברים וסוכן ה-AI של n8n בונה לכם את האוטומציות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

עדכון חדש של NotebookLM עם סיכומי וידאו מותאמים אישית

מערכת האתר — Tue, 14 Oct 2025 07:45:15 +0000

גוגל השיקה עדכון משמעותי ל-NotebookLM, שהופך את יכולות סיכום הווידאו הקיימות שלה לכלי מתקדם, אינטראקטיבי ומותאם אישית. בעוד שבגרסאות הקודמות ניתן היה להפיק סרטוני סיכום בסיסיים עם קריינות ותמונות כלליות, כעת מדובר בשדרוג מהותי שמבוסס על מודל ה-Nano Banana, המאפשר הפקת סיכומי וידאו דינמיים, ויזואליים ומדויקים יותר. העדכון הזה ממחיש שוב איך NotebookLM הפכה ממנוע סיכומים טקסטואליים לכלי מולטימודלי שמבין הקשר, סגנון ומטרה.

We think you're going to like these updates a bunch

Introducing six new visual styles for Video Overviews (powered by Nano Banana) and a shorter "Brief" option for quick insights.

These will start rolling out to Pro users this week and to all users in the upcoming weeks. pic.twitter.com/2QRNHjPSh2

— NotebookLM (@NotebookLM) October 13, 2025

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

אז מה חדש?

בהמשך למצבי האודיו החדשים, גוגל ממשיכה לעדכן ולשדרג את פיצ׳ר הוידאו שלה באחד הכלים המשמעותיים שהוציאה מאז פרצה מהפכת ה-Gen AI. עד היום, NotebookLM ייצרה סרטוני סיכום פשוטים – טקסט על גבי תמונות גנריות, עם שליטה מינורית על אורך, סגנון או עומק. בעדכון החדש, המערכת מאפשרת לכם לעצב את הסיכום לפי הצורך שלכם. תוכלו לבחור בין סוגי וידאו, לשלוט על הטון, האורך והעומק, לבחור בין סגנונות חזותיים מקוריים ואף להתאים את הסיכום לקהל היעד – חינוכי, עסקי או אישי.

התוצאה: סיכום שהוא לא רק נכון ומדויק, אלא גם מרשים, ממוקד ורלוונטי למטרה שלכם.

שני פורמטים חדשים לסיכום

העדכון מציע שני פורמטים חדשים לסיכום וידאו: Explainer, שמספק סיכום מעמיק המקשר בין רעיונות ומאיר היבטים מורכבים – אידיאלי ללמידה, הוראה או הצגת נושאים מורכבים, ו-Brief, תקציר תובנות מהיר שמציג את הנקודות המרכזיות בצורה חדה וברורה, ומתאים במיוחד לסקירות, מצגות או דוחות עסקיים.

סגנונות ויזואליים חדשים

כעת ניתן לבחור בין שישה סגנונות גרפיים מקוריים, שהופכים כל וידאו לחוויה ויזואלית שונה:

Whiteboard – לוח לבן נקי וברור
Papercraft – מראה של עבודות נייר ופרטים ידניי.
Watercolor – סגנון אקוורל רך וזורם
Retro Print – מראה נוסטלגי של הדפסים ישנים
Heritage – עיצוב קלאסי ומסורתי
Anime – סגנון אנימה יפני צבעוני ודינמי

ניתן לבחור את הסגנון ידנית או לאפשר למערכת לבחור אוטומטית על בסיס נושא המסמך והקשר השפה.

מדריך שימוש מהיר

1. אם אין לכם חשבון ב-NotebookLM, תוכלו להתחבר בקלות עם חשבון הגוגל שלכם לאחר כניסה לפלטפורמה כאן.

2. היכנסו לאחת המחברות שלכם, או פתחו מחברת חדשה לנושא עליו תרצו ליצור וידאו.

3. הוסיפו את המקורות הרלוונטיים – מסמכים, מאמרים, קישורים – (תמיד ניתן להוסיף או להסיר).

4. עברו ללשונית Studio.

5. בחרו באפשרות Video Overview.

6. תחת Customize Video Overview, הגדירו את הפורמט (Explainer או Brief) ואת הסגנון הוויזואלי. תוכלו גם לבחור שפה ולהוסיף הנחיות מותאמות אישית בחלונית ייעודית.

7. לחצו על Create – והמערכת תפיק סיכום וידאו דינמי עם קול, המחשות ותמונות רלוונטיות.

הווידאו נוצר בתוך דקות וניתן לשמור אותו, לשתף אותו או לשלבו במצגת.

בתוך לשונית Studio כנסו ל-Video Overview ואז יפתח חלון הקסטומיזציה לבחירת פורמט, שפה וסגנון

שליטה מלאה והתאמה אישית

העדכון החדש זמין בשלב זה למשתמשי NotebookLM Pro, וייפרס בהדרגה לכלל המשתמשים בשבועות הקרובים כולל תמיכה מלאה בעברית ובשפות נוספות. העדכון הזה הוא עוד תוספת חשובה לכלי שכבר משנה את הדרך שבה אנחנו מעבדים ידע. NotebookLM כבר לא “מסכמת בשבילנו”, אלא לומדת איתנו – מנתחת, מסבירה, מדגימה ויוצרת תוכן שמותאם לנו – מבחינת סגנון, הקשר ויזואלי ודרך למידה. עבור סטודנטים, מורים, אנשי מחקר ועסקים זו דרך חדשה, אפקטיבית ופשוטה להבין, ללמד ולהעביר רעיונות. אם עוד לא התנסיתם עם NotebookLM – זה הזמן.

הפוסט עדכון חדש של NotebookLM עם סיכומי וידאו מותאמים אישית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ה-5% שכן הצליחו: כך נראית טרנספורמציית AI אמיתית עם Claude

רון גולד — Mon, 13 Oct 2025 08:18:20 +0000

כולנו מדברים על זה ש-95% מהפיילוטים של בינה מלאכותית נכשלו. אבל מה עם ה-5% שכן הצליחו – אלה שהפסיקו “לשחק” עם AI והתחילו לשנות את העסק מבפנים? פחות תיאוריה, יותר תוצאות. רוב המנהלים כבר שמעו על הפוטנציאל של בינה מלאכותית, אבל מעט מאוד ראו איך זה נראה כשהיא באמת מוטמעת בארגון. יש חברות שכבר עברו מהבטחות למציאות, והן לא מדברות על צ’אטבוטים פשוטים. הן משתמשות ב-Claude, מודל השפה המתקדם של Anthropic, כדי לפתור בעיות עסקיות אמיתיות – לקצר תהליכי פיתוח מחודשים לשבועות, להפחית את זמן התגובה לפרצות אבטחה, וליצור תיעוד רגולטורי בדקות במקום בחודשים. Claude Sonnet 4.5, הגרסה החדשה של המודל, מתבלט במיוחד בתחומים שבהם דיוק הוא קריטי – קוד, סייבר ושירותים פיננסיים. זה כבר לא כלי עזר, אלא שותף שמבין הקשר, מנתח מידע מורכב ולוקח החלטות. הנה חמישה סיפורים שמראים איך נראית טרנספורמציית AI אמיתית.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מ-10 שבועות ל-10 דקות

Novo Nordisk, החברה הדנית שמאחורי Ozempic נתקלה באחת הבעיות הכואבות ביותר בתעשיית התרופות – תיעוד רגולטורי. דוח מחקר קליני ממוצע מגיע ליותר מ-300 עמודים, וכותב מקצועי מצליח להפיק רק שניים-שלושה כאלה בשנה. כל יום עיכוב בתהליך הזה שווה עד 15 מיליון דולר בהכנסות אבודות, ובעיקר, עוד יום שבו חולים ממתינים לטיפולים שיכולים להציל חיים.

כדי להתמודד, Novo Nordisk השוותה בין ספקי בינה מלאכותית ובחרה ב-Claude של Anthropic בזכות הדיוק בעיבוד נתונים קליניים. היא בנתה פלטפורמה ייעודית בשם NovoScribe, שמשלבת את Claude דרך Amazon Bedrock עם חיפוש סמנטי ותכנים מאושרים על ידי מומחים. התוצאה: מערכת שמפיקה דוחות ברמת איכות רגולטורית שמקבלת אישור חיובי שוב ושוב מהרגולטורים.

המספרים מדברים בעד עצמם – תיעוד שלקח למעלה מעשרה שבועות – נוצר כעת בעשר דקות בלבד. מחזורי בדיקה התקצרו בחצי, והאיכות דווקא השתפרה. אפילו פרוטוקולי אימות רפואיים שמעסיקים מחלקות שלמות מטופלים היום על ידי אדם אחד.

עם Claude Code, גם עובדים לא-טכניים מפתחים פיצ’רים חדשים בשעות במקום בשבועות. צוות הפיתוח הקטן של 11 אנשים הרחיב את היכולות הארגוניות משמעותית, בלי להוסיף כוח אדם. “בתעשייה מוסדרת מאוד, אנחנו לא יכולים פשוט לזרוק את הנתונים שלנו למודל שפה ולקוות למיטב,” אומר וואהיד ג’ווייה (Waheed Jowiya), מנהל אסטרטגיית הדיגיטציה של החברה. “העבודה עם Anthropic הראתה לנו איך עושים את זה נכון ובצורה מאובטחת.”

התאמה אישית בקנה מידה

Cox Automotive, החברה הגדולה בעולם לשירותים בתחום הרכב, גילתה איך בינה מלאכותית יכולה להפוך מערכת CRM שגרתית למנוע שיווקי חכם. החברה שילבה את Claude בשלוש הפלטפורמות המרכזיות שלה – VinSolutions CRM, Autotrader PSX ו-Dealer.com – ובחרה בו בזכות שלושה מדדים קריטיים: מהירות תגובה, עלות ודיוק.

במקום מודל אחד שמתאים לכולם, הם מפעילים שניים: Claude Sonnet למשימות מורכבות שדורשות הבנה עמוקה, ו-Claude Haiku לתרחישים עתירי נפח שבהם נדרשת תגובה כמעט מיידית. התוצאה נראית בשטח – תגובות לפניות צרכנים ותורים לנסיעות מבחן יותר מהוכפלו, ורשימות רכבים שנוצרו על ידי AI זוכות ל-80% משוב חיובי ממוכרים.

אם בעבר לקח שבועות להפיק תוכן לאתרי סוכנויות, היום זה קורה באותו יום. עד כה הפיקה הפלטפורמה למעלה מ-9,000 תוצרים שיווקיים ללקוחות ברחבי העולם. “Claude מדורג בעקביות בין המודלים המתקדמים ביותר,” אומר בן פלוסברג (Ben Flusberg), מנהל הנתונים הראשי ב-Cox Automotive. “עם כל עדכון הוא דוחף את החדשנות קדימה.”

פיתוח מאובטח ומהיר יותר

בחברת הסייבר הגדולה בעולם, Palo Alto Networks, גילו בעיה מוכרת – מפתחים השקיעו כשליש מזמנם בשלב הפיתוח הראשוני, בדיוק השלב שבו מתגלים הבאגים הקריטיים ביותר. מפתחים חדשים נדרשו לחודשים כדי להבין את הקוד-בייס העצום של החברה ולתרום באופן אפקטיבי. כדי לשבור את צוואר הבקבוק הזה, Palo Alto Networks חיפשה פתרון AI שיכול לשלב בין בטיחות קפדנית ליעילות הנדסית גלובלית.

לאחר השוואה בין ספקים, החברה בחרה ב-Claude דרך פלטפורמת Vertex AI של Google Cloud, בזכות ביצועי הקוד הגבוהים, תקני האבטחה והאינטגרציה החלקה עם מערכות הפיתוח. השפעת השינוי הייתה דרמטית – מהירות פיתוח הפיצ’רים עלתה ב- 30%-20%, וזמן ההכשרה של מפתחים חדשים התקצר מחודשים לשבועות.

כיום עובדים עם Claude כ-2,500 מפתחים, והמספר צפוי לעלות ל-3,500. גם מפתחים זוטרים ללא ניסיון קודם הצליחו לבצע אינטגרציות 70% מהר יותר הודות להכוונה של Claude.

בנוסף, Palo Alto Networks מובילה כעת מערכת AI חדשנית ל-CI/CD (תהליכי אינטגרציה ופריסה רציפה), שמבצעת אוטומציה חכמה: משפרת שמות משתנים, מוסיפה הערות ומייצרת בדיקות יחידה – הכול בזמן אמת. “Anthropic תעדפה בטיחות ואבטחה הרבה יותר מכל מודל אחר,” אומר גונג’ן פאטל (Gunjan Patel), מנהל ההנדסה של החברה. “הם מדברים על השלכות אבטחה בכל פגישה. כחברת הסייבר הגדולה בעולם, זה משמעותי במיוחד עבורנו.”

סוכנים אוטונומיים בפעולה

ארגונים כבר לא מסתפקים בעוזרי AI שמציעים תשובות, הם צריכים מערכות שחושבות, מנמקות ופועלות בעצמן. בדיוק לשם כך שילבה Salesforce את מודלי Claude כדי להפעיל את Agentforce Agents דרך Einstein 1 Studio (סטודיו לפיתוח בינה מלאכותית ארגונית).

התוצאה היא פלטפורמה שבה בינה מלאכותית יכולה לתכנן, להחליט ולבצע פעולות בשם עובדים ולקוחות, בלי תלות בהתערבות אנושית מתמדת. כל אינטראקציה עם Claude עוברת דרך שכבת ההגנה של Salesforce, הכוללת grounding דינמי (חיבור למידע מאומת בזמן אמת) וזיהוי טוקסיות (מנגנון שמגן על המשתמשים מתוכן מזיק, לא הולם או לא אתי שנוצר על ידי הבינה המלאכותית) דרך Einstein Trust Layer. כך נשמר שימוש אחראי ובטוח גם בתעשיות רגישות במיוחד.

לקוחות Salesforce כבר מפעילים סוכנים אוטונומיים שמתזמרים תהליכי עבודה שלמים מקצה לקצה – ניתוח נתוני לקוחות, זיהוי הזדמנויות עסקיות, ביצוע טרנזקציות ועדכון נתונים בין מערכות שונות, והכול באופן עצמאי.

זהו שינוי מהותי, ממודלים שמשמשים עוזרים, למודלים שהם שותפים אוטונומיים. מפתחים יכולים להתאים את הסוכנים לפי תחום – מכירות, שיווק או שירות לקוחות – ולבחור בכל שלב את גרסת Claude שמאזנת בין אינטליגנציה, מהירות ועלות לכל תהליך עבודה ספציפי.

מאנליטיקה לשיווק גלובלי

כש-IG Group, אחת מחברות המסחר המקוון הגדולות בעולם, בחנה ספקי בינה מלאכותית שונים, Claude בלט באופן עקבי, במיוחד במקרי השימוש המורכבים ביותר שלה.

צוות ה-Data & AI Transformation של החברה פרס את Claude באופן אסטרטגי – לאוטומציה של תהליכי עבודה אנליטיים מסובכים, לתמיכה במנהלי HR ביצירת משוב עקבי על ביצועים ברחבי העולם, ולהעצמת צוותי השיווק להפיק תוכן רב-לשוני תוך עמידה בתקנות רגולציה מחמירות.

התוצאות היו מעבר לציפיות. צוותי האנליטיקה חוסכים כיום כ-70 שעות עבודה בשבוע, זמן שהועבר לעבודה אסטרטגית בעלת ערך גבוה יותר. במקרים מסוימים, הפרודוקטיביות הוכפלה. בצד השיווקי, מהירות ההשקה השתפרה במאות אחוזים, תוך הפחתת התלות בסוכנויות חיצוניות. החברה הגיעה ל-ROI מלא בתוך שלושה חודשים בלבד.

“Anthropic היא חברת ה-AI היצרנית היחידה שסיפקה תוצאות בזמן – כל הזמן,” אומרת אולגה פירוג (Olga Pirog), ראש הטרנספורמציה הגלובלית של Data ו-AI ב-IG Group. “לארגון שמוביל שינוי עסקי, שותף אמין הוא נכס שאין לו תחליף.”

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

הטמעה יעילה של בינה מלאכותית בארגונים

כשמסתכלים על החברות שהצליחו באמת, מתברר שהן עושות כמה דברים אחרת.

ראשית, הן מתחילות מבעיה עסקית אמיתית. לא “AI בשביל ה-AI”, אלא טיפול בצווארי בקבוק מדידים – תהליכי עבודה ידניים, תיעוד שמאט השקות, או חניכה שיכולה להתקצר מחודשים לשבועות.

שנית, הן משקיעות באנשים לא פחות מבטכנולוגיה. תוכניות הכשרה ורשתות של “אלופי AI” עוזרות לעובדים לשלב את הכלים בעבודה היומיומית. כשהצוות מבין לא רק איך להשתמש במערכת אלא למה, האימוץ קורה מעצמו.

שלישית, הן מודדות את מה שבאמת חשוב. פרודוקטיביות, חיסכון בזמן, שיפור באיכות – כל נתון הופך להוכחת ROI שמדברת בשפה של ההנהלה, לא של ההייפ. גישה מבוססת מדידה שכזו מייצרת תוצאות מתמשכות ולא הדגמות חולפות.

ולבסוף, הן בונות לסקייל מהיום הראשון. אינטגרציה, אבטחה ואמון אינם תוספת, הם הבסיס. מי שרואה בינה מלאכותית כטרנספורמציה ארגונית ולא כניסוי טכנולוגי, מתקדם מהר יותר ומשיג תוצאות יציבות יותר.

חמש החברות האלה ועוד כאלה שלא הזכרנו כאן כבר מוכיחות את זה. הן מרחיבות את השימוש ב-Claude, בונות מערכות אג’נטיות שמעצבות מחדש תהליכי עבודה, ומראות מהי טרנספורמציית AI אמיתית. ולמי שעדיין מתלבט, השאלה כבר לא “האם להשתמש בבינה מלאכותית”, אלא ״איך להטמיע אותה נכון״. התשובה, כמו שהחברות האלה מוכיחות, מתחילה במדידה, ממשיכה באימון, ונגמרת בתוצאות שאי אפשר להתעלם מהן.

הפוסט ה-5% שכן הצליחו: כך נראית טרנספורמציית AI אמיתית עם Claude הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך כלי AI הפכו סדרה מקראית ללהיט מספר 1 באמזון

רון גולד — Sun, 12 Oct 2025 06:27:56 +0000

22 מיליון צופים תוך 17 ימים, מקום ראשון באמזון פריים, ועונה שנייה בדרך. מאחורי House of David, הסדרה שמביאה את סיפור דוד המלך למסך, מסתתרת החלטה אחת נועזת – להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייצר סצנות שהיו בלתי אפשריות תקציבית. העלות? 200 דולר בחודש. התוצאה? מהפכה של ממש בדרך שבה יוצרים תוכן טלוויזיוני.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

האתגר של ג’ון ארווין

הבמאי ג’ון ארווין מצא את עצמו מול אחת הדילמות הקלאסיות של יוצר עצמאי – איך להפיק סצנת פתיחה מרהיבה בלי לקרוס כלכלית. בפרק השישי של House of David הוא רצה להציג מלאך ענק עם כנפיים עצומות, גשם שוטף, עשן ורוח – כל האלמנטים שמעניקים תחושת מיתוס. אבל הפקה כזו בשיטות מסורתיות הייתה עולה 40 עד 60 אלף דולר לצילום בודד, מצריכה צוות של 20-30 אמנים וחמישה חודשי עבודה. לאולפן העצמאי שלו, Wonder Project, זו פשוט לא הייתה אפשרות. במקום לוותר, ארווין בחר לקחת סיכון ולהכניס את הבינה המלאכותית אל לב תהליך ההפקה.

איך עשו את זה?

הצוות של ארווין עבד עם מנוי Unlimited ל-Runway בעלות של 95 דולר לחודש, ובשילוב חמישה כלים נוספים – Midjourney, Magnific, Topaz, Kling ו-Unreal Engine, והוציא את כל זה לפועל בפחות מ-200 דולר בחודש. לשם השוואה, יום צילום מסורתי עם צוות אפקטים חזותיים עולה בין 10 ל-50 אלף דולר, ואמן VFX בכיר גובה 300 עד 1,500 דולר לשעה.

בזכות השילוב הזה, סצנה שהייתה אמורה לקחת חמישה חודשי עבודה הושלמה בתוך שבועיים בלבד. “הסצנה כולה מונעת בבינה מלאכותית כבסיס המרכזי,” הסביר ארווין. “הכלים האלה משתלבים מצוין עם תוכנות המסורתיות. בלי AI היינו צריכים לצלם במדבר או לבצע עבודת VFX בקנה מידה הוליוודי – שניהם מעבר לכל תקציב ריאלי שלנו.”

המספרים מדברים

במהלך שמונת פרקי העונה הראשונה – 432 דקות שידור בסך הכול – שולבו כלי הבינה המלאכותית ב-72 צילומים בלבד, ורק במקומות שבהם היה להם ערך אמיתי מבחינה יצירתית או תקציבית. לפי נתוני Runway, השימוש ב-AI חסך לאולפן חמישה חודשי עבודה של פוסט-פרודקשן, זמן שבאולפן רגיל היה נבלע בין צוותים, תיקונים ובדיקות אין-סופיות.

“הופתעתי עד כמה הסימולציות מדויקות,” אמר ארווין. “גשם, עשן, רוח, אפילו התנועה של נוצות על כנפי המלאך – הכלים האלה עשו זאת טוב יותר מכל מערכת VFX שעבדתי איתה בעבר.”

מלאך ענק עם כנפיים עצומות. Credit: runwayml.com

ההצלחה

House of David עלתה לאמזון פריים ב-27 בפברואר 2025 עם שלושת הפרקים הראשונים, ותוך 17 ימים בלבד צפו בה יותר מ-22 מיליון איש. עד אפריל, עם סיום העונה, היא כבר תפסה את המקום הראשון בפלטפורמה – הישג נדיר לסדרה עצמאית בהיקף כזה.

כדי להבין את גודל הפער, כדאי להשוות – הפקת Fallout עלתה 19.1 מיליון דולר לפרק, Citadel הגיעה ל-50 מיליון, ו-The Rings of Power שברה שיאים עם 58 מיליון דולר לפרק. לעומתם, House of David נוצרה בתקציב זעיר והצליחה להתחרות ביצירות הענק האלה בזכות שימוש חכם בטכנולוגיה.

אמזון, שזיהתה את הפוטנציאל, מיהרה לאשר עונה שנייה. הביקורות היו מעורבות – 71 אחוזים מהמבקרים העניקו לה ציון חיובי ב-Rotten Tomatoes (אחד מהמקורות המשפיעים ביותר בעולם להערכת סרטים וסדרות טלוויזיה), אבל הצופים היו הרבה יותר נלהבים, ו-90 אחוזים מהקהל דירגו את הסדרה כאחת מהאהובות של השנה.

הצד האפל של המהפכה

השימוש הגובר בבינה מלאכותית בתעשיית הבידור לא עבר בשקט. מחקר של הפדרל ריזרב בסנט לואיס שפורסם באוגוסט 2025 מצא כי תחומי המחשוב והאפקטים החזותיים חוו עלייה ניכרת באבטלה מאז 2022, בדיוק בתקופה שבה כלי ה-AI הפכו לנפוצים בהפקות טלוויזיה וקולנוע.

סקר נלווה חשף כי כ-30 אחוזים מהעובדים בתעשייה חוששים שהמשרות שלהם יוחלפו בטכנולוגיה. ובכל זאת, הנתונים המלאים מציירים תמונה מורכבת יותר: 91 אחוזים מהחברות שכבר משלבות בינה מלאכותית מתכננות לגייס עובדים חדשים במהלך 2025, ו-96 אחוזים מהן מדווחות שמיומנויות בתחום ה-AI מעניקות למועמדים יתרון ממשי.

במילים אחרות, האיום עלול להפוך להזדמנות למי שמוכן ללמוד לעבוד לצד המכונה, ולא במקומה.

בין אדם למכונה

“האתגר האמיתי,” אומר ג’ון ארווין, “הוא לגרום לסצנה להרגיש אנושית. הכלים עצמם מדהימים, אבל בלי עין אמנותית ותחושת אינטואיציה, התוצאה נשארת קרה ומכנית.”

טים מור, מנכ”ל Vū Technologies שליווה את ההפקה, מסכים: “מה שקרה כאן הוא קפיצת מדרגה לכל תעשיית הבידור. אנחנו רואים איך בינה מלאכותית מאפשרת לפרוץ גבולות שלא היה ניתן לגעת בהם קודם, אבל עדיין נדרשת הנוכחות האנושית שתהפוך את זה לסיפור שמרגישים.”

עוד סצנה מתוך הסדרה ג׳ון ארווין. Credit: runwayml.com

למי זה באמת מתאים

שילוב בינה מלאכותית בתהליך ההפקה מתאים בעיקר לאולפנים עצמאיים שעובדים עם תקציב של עד חצי מיליון דולר לפרק – שם כל דולר נמדד וכל יום צילום קובע. הכלים האלה מאפשרים להפוך מגבלות למשאבים – לבדוק רעיונות במהירות, לבנות סצנות מורכבות מבלי לשכור צוותים גדולים, ולהפיק עולמות של פנטזיה ומדע בדיוני שלא ניתן היה לממן בעבר.

יחד עם זאת, יש גבול ברור ליכולות של AI. הוא עדיין מתקשה בקלוז-אפים אנושיים, בעקביות מדויקת בין עשרות צילומים ובאנימציה עדינה של הבעות פנים. במילים אחרות, הוא מצוין ליצירת אווירה, תנועה ואפקטים כלליים, אבל כשנדרשת נשימה אנושית או דיוק רגשי, אין תחליף לאמן מאחורי המסך.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

נקודת מפנה

House of David היא לא רק סדרה מצליחה, אלא נקודת מפנה. זו אחת ההפקות הראשונות ששילבו בינה מלאכותית בלב תהליך היצירה, והיא בוודאי לא תהיה האחרונה. האולפנים לומדים, היוצרים מסתגלים, והגבול שבין הוליווד לאולפנים העצמאיים הולך ונמחק.

בעבר השאלה הייתה האם להשתמש ב-AI. היום השאלה האמיתית היא איך – איך לעשות זאת באופן חכם, אתי ויצירתי. הטכנולוגיה כבר הוכיחה שהיא יכולה לחסוך חמישה חודשי עבודה וכ-90 אחוזים מהתקציב. אבל רעיון טוב, סיפור מרגש ודמות שחודרת ללב – את אלה שום אלגוריתם לא יכול להמציא.

העונה השנייה של House of David תשודר החודש (אוקטובר 2025) באמזון פריים.

הפוסט איך כלי AI הפכו סדרה מקראית ללהיט מספר 1 באמזון הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Figure 03 של Figure AI הוא הדור הבא של הרובוטים ההומנואידיים

רון גולד — Sat, 11 Oct 2025 06:04:55 +0000

חברת Figure AI הציגה את Figure 03, הדור השלישי לרובוט ההומנואידי שלה, והרגע הזה מסמן קפיצה אמיתית בעולם הרובוטיקה. זה כבר לא אב-טיפוס נוצץ שמצטלם יפה על במה, אלא מוצר של ממש, אחד שנבנה לעבוד, ללמוד ולהשתפר עם הזמן. החזון מאחוריו פשוט אך שאפתני – ליצור רובוט בגודל אדם שמבין שפה, רואה את את הסביבה ומבצע פעולות באופן עצמאי – בבית, במפעל, ואולי בקרוב גם לצידנו ביום-יום.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מה זה בעצם Figure 03?

Figure 03 הוא רובוט הומנואידי מהדור החדש, שתוכנן מהיסוד כדי למלא שלושה יעדים מרכזיים:

להפעיל את Helix – מערכת הבינה המלאכותית של החברה.
לפעול בבטחה בסביבה ביתית.
ולהיות מוכן לייצור המוני.

אבל מה שהופך אותו לשונה באמת הוא הדרך שבה הוא לומד. בניגוד לרובוטים תעשייתיים שדורשים תכנות מדויק לכל פעולה, Figure 03 לומד מצפייה – הוא רואה איך אדם מבצע משימה, מפענח כל תנועה ותיקון, ומסוגל לשחזר אותם בעצמו. זהו שינוי תפיסתי עמוק ממכונה שמבצעת פקודות, לישות שמבינה את הכוונה שמאחוריהן.

למה זה חשוב?

אנחנו עומדים על סף שינוי עמוק שבו המושג “עובד” כבר לא שייך רק לבני אדם. Figure 03 מייצג את תחילתו של עידן חדש, עידן שבו הרובוטים לא נבנים לביצוע פעולה אחת, אלא כדי להבין, ללמוד ולהסתגל כמו שותפים אנושיים. בלב השינוי הזה נמצא Helix, מודל הבינה המלאכותית של החברה, שמאפשר לרובוט להבין פקודות בשפה טבעית כמו “תביא את הקופסה האדומה מהמדף העליון” ולבצע אותן בדיוק אנושי בלי תכנות מוקדם ובלי סקריפטים.

במילים אחרות, Figure 03 לא רק מבצע משימות, הוא משנה את הדרך שבה אנחנו חושבים על עבודה, למידה ושותפות בין אדם למכונה. זו כבר לא שאלה של “מה הוא יכול לעשות”, אלא “איך העולם ייראה כשיהיו אלפים כמוהו”.

מנכ״ל Figure טוען שזה הרובוט ההומנואידי הטוב בעולם

הדרך אל הדור השלישי

כדי להבין עד כמה Figure 03 משמעותי, צריך לחזור לרגע להתחלה. הכול התחיל בשנת 2022, עם הצגת Figure 01, אב־טיפוס בסיסי שנועד להוכיח את ההיתכנות של שלד רובוטי בגודל אדם. לאחר מכן הגיעה Figure 02 בשנת 2024, גרסה תעשייתית ראשונה שכבר נשלחה ללקוחות מסחריים וביצעה ניסויי עבודה אמיתיים בשיתוף עם BMW. זו הייתה הפעם הראשונה שבה החברה הוכיחה תיאום אמיתי בין ראייה, תנועה וקבלת החלטות.

בקיץ 2025, רגע לפני ההשקה של Figure AI, Figure 03 חשפה גרסה מקדימה שבה הרובוט הצליח לקפל כביסה בעצמו ללא שליטה מרחוק. זו הייתה נקודת מפנה – לראשונה רובוט לא תוכנת לקפל כביסה, אלא הבין ולמד לעשות זאת בכוחות עצמו.

וממש השבוע (9 באוקטובר), נחשף Figure 03, עיצוב מחדש מקצה לקצה של כל רכיב: ידיים, מצלמות, סוללה, חיישנים, טעינה ותוכנה, וכל זה במטרה אחת ברורה – להפוך את הרובוט מכזה שמדגים טכנולוגיה למוצר שמוכן לעולם שבחוץ. כפי שנכתב בהכרזה הרשמית של החברה: “עם הדור השלישי עיצבנו מחדש הכול, מהברגים ועד מערכת הלמידה, כדי שיתאים לעולם האמיתי.”

מה חדש טכנולוגית ולמה זה משנה

ראייה ותפיסה

מערכת מצלמות חדשה מעניקה ל-Figure 03 פי שניים קצב תמונה, רבע מזמן ההשהייה, ושדה ראייה רחב ב-60%. המשמעות פשוטה, הוא לא רק “רואה” טוב יותר, אלא גם מגיב בזמן אמת לסביבה משתנה. זה ההבדל בין הדגמה מבוקרת במעבדה לבין תפקוד מדויק במטבח אמיתי או בקו ייצור צפוף.

ידיים ומגע

בכל כף יד שובצו מצלמות פנימיות וחיישני מגע הרגישים לעומס של שלושה גרם בלבד – מספיק עדין כדי להחזיק סיכה בלי למעוך אותה. כפי שמתארים בצוות Figure: “המטרה הייתה לגרום לידיים של הרובוט לעבוד כמו של אדם – לא רק להרים, אלא להרגיש.” התוצאה היא אחיזה יציבה ובטוחה גם בחפצים רכים, שבירים או בתנועה, יכולת קריטית לעבודה אמיתית לצד בני אדם.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/Video_Dexterity_Tri-View.mp4

טעינה ותקשורת

הרובוט נטען באופן אלחוטי, הוא פשוט דורך על משטח טעינה, והאנרגיה זורמת דרך כפות הרגליים. הטעינה בהספק 2 קילוואט, והסוללה בקיבולת 2.3 קוט”ש מספקת כחמש שעות פעולה רצופה. הוא גם מתקשר בקצב של 10 ג׳יגה-ביט לשנייה באמצעות mmWave, מה שמאפשר לצי שלם של רובוטים לשתף דאטה וללמוד יחד, ממש כמו צוות עובדים שמעביר ידע מניסיון לשטח.

אודיו וקול

הרמקול גדול פי שניים ועוצמתי פי ארבעה לעומת הדגם הקודם, והמיקרופון הוצב מחדש כך שהרובוט מבין דיבור אנושי בזמן אמת. זה אולי נשמע כמו פרט קטן, אבל זו אחת הקפיצות הקריטיות בדרך לתקשורת טבעית באמת בין אדם למכונה.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/VIDEO_Concierge_Voice_to_Voice_V2.mp4

עיצוב ביתי ובטיחות

Figure 03 קל ב-9% מקודמו, קומפקטי יותר, עטוף טקסטיל רך עם קצף מגן ועמיד בפני פגיעה. הוא תוכנן מראש לפעול בביטחון ליד אנשים, לא כרובוט תעשייתי מאחורי גדר, אלא כעוזר שיכול לנוע בחופשיות בבית.

ביצועים ובטיחות

Figure 03 מתוכנן להיות קרוב ככל האפשר למידות אנושיות – גובה של 1.68 מטר ומשקל של כ-60 ק״ג. הוא מסוגל לנוע במהירות של 1.2 מטר לשנייה ולשאת משקל של עד 20 ק״ג, מה שהופך אותו לגמיש ויעיל גם בסביבה תעשייתית וגם בבית. הסוללה שלו עומדת בתקן UN38.3 המחמיר, והחברה כבר החלה בהליכי הסמכה לתקן UL2271, המשמש למוצרים צרכניים. בפועל, המשמעות היא ש-Figure 03 הוא אחד הרובוטים הראשונים בעולם שתוכננו לפי תקני בטיחות של מוצר ביתי, ולא רק כמערכת ניסיונית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

ייצור המוני

חברת Figure AI כבר לא עוסקת באב-טיפוס, היא עוברת לייצור אמיתי. לשם כך הקימה את BotQ, קו ייצור חדש המסוגל להפיק כ-12 אלף יחידות בשנה, עם יעד שאפתני להגיע ל-100 אלף רובוטים בתוך ארבע שנים. כפי שאמר מנכ״ל החברה, ברט אדקוק (Brett Adcock): “בנינו את שרשרת האספקה לפני שנוצר הביקוש.” זו לא רק אמירה ניהולית, זו הצהרת כוונות ברורה. Figure שואפת להפוך את הרובוטיקה ההומנואידית מתצוגת יכולת לתעשייה בקנה מידה עולמי.

אמינות ובשלות

ב-Figure 03 שום דבר לא הושאר ליד המקרה. כל רכיב, מהמצלמות ועד החיישנים, תוכנן מחדש עם שכבות גיבוי מלאות – מצלמות כפולות, חיישני מגע נוספים, ותוכנה שמנטרת שגיאות בזמן אמת ומתקנת אותן באופן עצמאי. בשלב זה החברה מתמקדת בעיקר בפריסות תעשייתיות, כמו בקווי הייצור של BMW, כדי לאמן את מערכת Helix בסביבות אמיתיות ורב-משימתיות. המטרה ברורה, לצבור אלפי שעות של ניסיון מציאותי, עד שהמערכת תהיה בשלה לעבור מהמפעל אל הבית.

מחיר וזמינות

נכון לעכשיו, Figure AI לא פרסמה מחיר רשמי ל-Figure 03. עם זאת, הערכות בתעשייה מדברות על טווח של 20-30 אלף דולר לגרסה צרכנית עתידית, ועל כ-50 אלף דולר לדגמים תעשייתיים שנמכרים כיום לשותפים ארגוניים. החברה פועלת בשלב זה במודל עסקי-ארגוני בלבד, ומתמקדת בשיתופי פעולה אסטרטגיים ובפריסות ניסיוניות שיספקו לה דאטה אמיתי מהשטח לפני המעבר לשוק הביתי.

Figure 03 נבחר לאחת ההמצאות הטובות של 2025 במגזין טיים. Source: Time

למה זה טוב לעסקים

עבור עסקים, Figure 03 הוא לא גימיק, הוא יתרון תפעולי אמיתי. המנועים החזקים מאפשרים פעולות מהירות ומדויקות כמו מיון, ליקוט והרכבה, הטעינה האלחוטית שומרת על רצף עבודה כמעט ללא הפסקות, וכל רובוט בצי לומד מהאחרים, כך שהמערכת משתפרת מעצמה. גם התחזוקה פשוטה – הכיסויים נשלפים ומוחלפים בקלות, בלי כלים ובלי זמן השבתה מיותר.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/VIDEO_Logistics.mp4

והאם זה יגיע גם לבית שלנו?

כנראה שכן, אבל לא עכשיו. בשלב הראשון Figure מתמקדת בפריסות תעשייתיות ובמרכזים לוגיסטיים, כדי לצבור ניסיון ותובנות מהעולם האמיתי לפני שתיכנס לבתים פרטיים. ובכל זאת, Figure 03 כבר מוכן טכנולוגית לשם – הוא בטוח, רך, קל, ומבין שפה טבעית. אם הקצב הנוכחי יישמר, ייתכן שבתוך כמה שנים נראה אותו, או גרסה מתקדמת שלו, עוזר לנו במטבח, מסדר מדפים, ואפילו מלמד את עצמו משימות חדשות.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/10/F03_Head_Camera_Laundry_Loading.mp4

לסיכום, Figure 03 הוא לא עוד רובוט, הוא הוכחה שהחזון מתחיל לקרום עור וגידים. לראשונה, בינה מלאכותית, תחושה אנושית ובטיחות מעשית משתלבות יחד בתוך גוף שמוכן לעולם האמיתי. אם החברה תעמוד ביעדיה, זה עשוי להיות הרגע שבו רעיון של עובד מבוסס בינה מלאכותית מפסיק להיות דמיון והופך למציאות יומיומית.

הפוסט Figure 03 של Figure AI הוא הדור הבא של הרובוטים ההומנואידיים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האם הוליווד ניצבת בפני עידן חדש של כוכבים סינתטיים?

מערכת האתר — Fri, 10 Oct 2025 07:58:29 +0000

שחקנית בינה מלאכותית ראשונה בדרך לחוזה ייצוג בהוליווד. אחרי עשרות שנים של דמויות ממוחשבות, אפקטים דיגיטליים ושחקנים שהוחזרו לימי נעוריהם באמצעות CGI (Computer Generated Imagery), מגיעה שחקנית שלא נולדה כלל. לא שדרוג טכנולוגי, אלא נקודת מפנה תרבותית – רגע שבו המציאות הקולנועית והבינה המלאכותית מתמזגות לראשונה באמת.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

טילי נורווד והשפעתה על הוליווד

טילי נורווד (Tilly Norwood) היא השחקנית הראשונה שנוצרה כולה בבינה מלאכותית – לא כפיל דיגיטלי ולא דמות שנבנתה על בסיס אדם אמיתי. מאחוריה עומדת חברת הכישרונות החדשה Xicoia, שהציגה אותה לראשונה בכנס Zurich Summit בשוויץ. על פי דיווחים ב-Deadline וב-Variety, סוכנויות כישרונות מהגדולות בהוליווד כבר מנהלות מגעים להחתים אותה, או, ליתר דיוק, את יוצריה, על חוזה ייצוג רשמי.

אלא שההתלהבות הטכנולוגית לוותה בגל התנגדות כמעט מיידי. בתוך שעות מפרסום הידיעה, החלו שחקנים אמיתיים להביע זעם ברשתות החברתיות. השחקנית מליסה בררה (Melissa Barrera) קראה לחרם על כל סוכן שיחתים את טילי, קירסי קלמונס (Kiersey Clemons) דרשה לחשוף את שמות המעורבים, וג’נה לי גרין (Jenna Leigh Green) פנתה פומבית לארגון SAG-AFTRA (איגוד השחקנים האמריקאי) בשאלה: “מה תעשו בעניין הזה?”.

האיגוד הוא אחד הגופים החזקים ביותר בתעשיית הבידור בארצות הברית. הוא מייצג למעלה מ-160 אלף אנשי מקצוע – שחקנים, מדובבים, מגישי טלוויזיה ורדיו, שדרנים ועוד. תפקידו להגן על זכויות היוצרים והעובדים בתעשייה, לנהל מו״מ על שכר, תמלוגים ותנאי עבודה, ולפקח על שימוש בליקויים דיגיטליים, כמו Deepfakes או דמויות שנוצרו בבינה מלאכותית.

בשנה האחרונה SAG-AFTRA הפך לדמות מרכזית בדיון סביב AI בהוליווד, במיוחד אחרי השביתה הגדולה של השחקנים ב-2023, שבה אחת הסוגיות המרכזיות הייתה בדיוק זה – החשש שהאולפנים ישתמשו בבינה מלאכותית כדי להחליף או לשכפל שחקנים אמיתיים בלי הסכמתם או ללא תגמול הולם.

היא לא קיימת – אבל אולי היא תזכה באוסקר הבא?

הטכנולוגיה מאחורי טילי

טילי נורווד איננה העתק של שחקנית אמיתית, אלא דמות סינתטית מקורית שנוצרה מאפס. פניה, קולה ותנועותיה עוצבו על בסיס אלפי דגימות חזותיות וקוליות, שעובדו באמצעות מודלים גנרטיביים מתקדמים, אותם מנגנונים שמאפשרים למכונות ליצור תוכן חדש על בסיס דפוסים של נתונים קיימים. לדברי חברת Xicoia, טילי מסוגלת לשחק, לאלתר, לשוחח עם מעריצים בזמן אמת, ולהתפתח מדמות אחת לאחרת, ממש כמו שחקנית אנושית, רק ללא מגבלות של גיל, עייפות או זמינות.

הופעת הבכורה בציריך

בכנס Zurich Summit הוצגו ראיונות וקטעי וידאו שבהם טילי שוחחה עם מנחים ונראתה טבעית לחלוטין. היא שמרה על קשר עין, הגיבה לשאלות בזמן אמת ואף הפגינה הומור. כמה מהנוכחים הודו לאחר מכן כי “שכחו לרגע שהיא בכלל לא קיימת” – עדות לכך שהקו בין מציאות לבינה מלאכותית נעשה דק במיוחד.

חדשנות או איום קיומי?

בעוד שחלק מיוצרי הקולנוע רואים במהלך הזה פריצת דרך אמנותית, רבים אחרים – שחקנים, במאים ואיגודים מקצועיים – מזהירים מפני השלכות עמוקות על עתיד המקצוע. השאלות שמרחפות מעל הוליווד אינן רק טכניות, אלא מהותיות:

למי שייכת דמות שנוצרה ממאות פנים אמיתיים?
מי זכאי לתמלוגים כשדמות כזו מופיעה שוב ושוב בפרויקטים שונים?
ומה יעלה בגורל הגיוון הייצוגי על המסך, אם ניתן “לאמן” דמות אחת ולשכפל אותה לנצח?

החשש המרכזי הוא שהקולנוע יאבד את אנושיותו, את הרעב, הפגיעות והקסם האנושי שמהם נולדו ההופעות הגדולות באמת.

בצד השני של המתרס ניצבים האולפנים וחלק מהיוצרים, הרואים במהלך הזה לא איום אלא מהפכה הכרחית. לדבריהם, שחקניות בינה מלאכותית מייצגות קפיצת מדרגה טכנולוגית שתאפשר הפקות יעילות, בטוחות וזולות יותר: אין לוחות זמנים נוקשים, אין פציעות על הסט, אין מחסומי שפה, והביצועים ניתנים לכיוונון אינסופי. תומכים רבים טוענים כי השאלה היא כבר לא האם נשתמש בדמויות כאלה – אלא כיצד נעשה זאת באחריות.

מה המשמעות הרחבה יותר?

הדיון סביב טילי נורווד הוא לא רק טכנולוגי,הוא קודם כל תרבותי. הוא נוגע בליבה של השאלה מהי יצירתיות אנושית, ומה נותר ממנה כשמכונה לומדת לחקות אותה בצורה מושלמת. האם משחק הוא ביטוי אמיתי של רגש, או רק אשליה משכנעת שלו? האם חשוב לנו לדעת שהדמות על המסך באמת חשה משהו, או די בכך שהיא גורמת לנו להרגיש? וכשדמות יכולה להשתנות בלחיצת כפתור, מה נותר מהחוויות האנושיות שעליהן נבנה הקולנוע?

לא מעט פרשנים כבר השוו את הרגע הזה ל”מהפכת נאפסטר” של תחילת שנות ה-2000, כשעולם המוזיקה נאלץ להמציא את עצמו מחדש מול הדיגיטציה. גם כאן, הוליווד ניצבת מול אתגר דומה – להגדיר מחדש מהו שחקן, מי הבעלים של דמות, ואיך מאזנים בין זכויות אדם לבין זכויות אלגוריתם.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

הבחירה הבאה של הוליווד

ארגון SAG-AFTRA הודיע כי הוא עוקב מקרוב אחר ההתפתחויות, בעוד סוכנויות הכישרונות הגדולות בהוליווד מנסות להבין אם מדובר בהזדמנות עסקית פורצת דרך, או בקו אדום ציבורי שאסור לחצות. אם טילי אכן תוחתם ותזכה בתפקידים אמיתיים, והקהל יקבל אותה כדמות לגיטימית, כללי המשחק עלולים להשתנות בן לילה.

כך או כך, הגבול בין אדם למכונה כבר כמעט ואינו קיים. הופעתה של טילי נורווד אינה התחלה, אלא המשך טבעי למגמה רחבה בעולמות הווידאו והאווטארים. כלים כמו Sora 2 של OpenAI, מערכות יצירת אווטארים מתקדמות כמו HeyGen ,D-ID ו-Synthesia, ועוד מגוון רחב של כלים, מייצרים תוצרים שקשה יותר ויותר להבחין אם הדמויות בהן אמיתיות או לא.

בעולם שבו כל אחד יכול לעצב ולביים דמות מציאותית בלחיצת כפתור, הוליווד כבר לא שולטת באופן בלעדי בנראטיב של דמיון וייצוג, והשאלה שצריך לשאול היא לא רק אם נזהה שהשחקנים על המסך אינם אמיתיים, אלא האם זה בכלל יפריע לנו? הוליווד אולי משקפת את הפנטזיות שלנו, אבל ברגע הזה היא גם מציבה לנו מראה – עד כמה אנחנו באמת מוכנים לוותר על האנושיות בשם היצירתיות?

הפוסט האם הוליווד ניצבת בפני עידן חדש של כוכבים סינתטיים? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הפלאגין שמכניס את ה-AI היישר לתוך Photoshop

עדי הררי — Thu, 09 Oct 2025 15:07:50 +0000

עובדים עם פוטושופ? לא רוצים להתפשר על היכולות המוגבלות של Generative Fill? אם גם אתם מוצאים את עצמכם מבלים שעות בפוטושופ, מלטשים תמונות ומכוונים פרטים קטנים עד שהעין מתעייפת – הכירו את החבר החדש שלכם. פלאגין קסום שמכניס את Nano Banana, Seedream, או Flux Kontext ישירות לתוך הפוטושופ שלכם, ומאפשר לכם להטמיע תכשיטים, בגדים ואקססוריז על תמונות אמיתיות של אנשים או דוגמנים. לא תאמינו איך כל תהליך העריכה הופך לחכם, מהיר, ובעיקר – הרבה יותר כייפי.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

איך זה עובד בעצם?

הפלאגין הזה מביא את יכולות הבינה המלאכותית ישירות לתוך סביבת העבודה של Photoshop, בלי לפתוח חלונות נוספים, בלי להעתיק תמונות, ובלי לקטוע את זרימת היצירה. הכל בעזרת חיבור API דרך הפלטפורמה של Astria (חברה ישראלית עם מדהימה). במקום להסתובב בין כלים חיצוניים, פשוט בוחרים אזור קטן בתמונה, מקלידים רעיון קצר – ו-Nano Banana (או האח התאום שלו, Flux Kontext) מייצרים לכם גרסה חדשה, חכמה ומרשימה, על שכבה נפרדת, כולל עריכות ברזולוציית 4K, שינוי בגדים, הבעות פנים, זוויות מצלמה, או אפילו הפיכת סקיצה פשוטה לדימוי ריאליסטי. במילים אחרות: זהו הכלי שנותן ל-Photoshop יכולות AI עוצמתיות הרבה מעבר ל-Generative Fill.

אבל לפני הכל – צפו בסרטון הבא שממחיש את היכולות של השילוב המדהים הזה:

כן, כל זה קורה בלי לצאת מפוטושופ. הפלאגין מאפשר להשתמש בכל הכלים המוכרים – בחירות, מברשות, שכבות וצבעים – ולחבר אליהם כוח של AI חכם שמבין הקשר, תאורה, חומרים ופרטים עדינים.
התוצאה? עריכות שנראות טבעיות, זרימה מהירה, ובעיקר תחושת “איך עבדתי בלעדיו עד עכשיו”.

מדובר בפלאגין רשמי ל-Photoshop שיושב על התשתית של Astria ומתחבר ישירות לשירותי הענן של החברה.

הוא כולל שלושה מודלים עיקריים:

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash): מהיר מאוד, עם עקביות חזקה בתוצאות.
Seedream 4.0: עריכות 4K עם הבנה עמוקה של פרומפטים מורכבים.
Flux Kontext (Pro / Max / Dev): מתאים במיוחד לעריכות חכמות של תאורה, טיפוגרפיה והקשרים עיצוביים.

מה שמייחד את הפלאגין הוא החיבור ההדוק לסביבת העבודה של פוטושופ: אתם מסמנים אזור, כותבים רעיון קצר – והפלאגין שולח את הבחירה ל-API של Astria (שמאפשר להפעיל את המודלים הללו), ומחזיר תוצאה חדשה כשכבה נפרדת, ושומר על הצללים, התאורה והחומרים בדיוק כפי שהיו.

הוראות התקנה לפלאגין

תהליך ההתקנה פשוט להפליא – והוא כבר לא דורש העתקת קבצים לתיקיית Scripts (כמו שהיה בעבר בגרסה הקודמת שהתבססה על Replicate).

הפלאגין מגיע כקובץ .CCX, שמותקן בלחיצה אחת.

היכנסו לעמוד הרשמי של הפלאגין.
הורידו את הקובץ Nano Banana for Photoshop (CCX) (יש לשלם 9 דולר בהרשמה הראשונית).
לחצו פעמיים על הקובץ – פוטושופ תזהה אותו אוטומטית ותתקין את התוסף.
לאחר ההתקנה, יופיע פאנל חדש בתוך Photoshop בשם Nano Banana & Flux Kontext.
ודאו שאתם משתמשים בגרסת Photoshop 2025 (גרסה 26 ומעלה) – הפלאגין לא נתמך בגרסאות קודמות.

לאחר ההתקנה תתבקשו להתחבר לחשבון שלכם ב-Astria. אם אין לכם אחד, תוכלו להירשם בחינם – התהליך אורך פחות מדקה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

איך זה עובד בפועל

לאחר ההתקנה וההתחברות לחשבון Astria, תראו ממשק חדש ונוח בתוך פוטושופ. כאן אתם כותבים את הפרומפטים שלכם – אותם משפטים קצרים שמתארים את השינוי שתרצו לראות בתמונה.

להלן שלבי העבודה:

פתחו את התמונה שתרצו לערוך.
בחרו אזור באמצעות כלי הבחירה הרגיל של פוטושופ.
הקלידו תיאור קצר: לדוגמה “add soft cinematic lighting” או “change shirt to red cotton texture”.
בחרו את המודל הרצוי (Nano Banana, Flux Kontext או Seedream 4K).
לחצו Generate – והתוצאה תופיע כשכבה חדשה ישירות על הקנבס.

כל עריכה כזו עולה כ-4 סנט בלבד, והיא מתבצעת בענן של Astria, כך שאין צורך במחשב עם GPU חזק או הגדרות מיוחדות.

מעולה גם לאדריכלים ומעצבי פנים!

אחת היכולות המרשימות ביותר של Nano Banana והפלאגין הזה, היא היכולת להפוך סקיצות, קבצי CAD או רנדרים גולמיים מ-Blender לדימויים ריאליסטיים לחלוטין. הפלאגין יודע להבין את מבנה האובייקט, לשנות זוויות מצלמה, לשלוט בכיוון ובאופי התאורה, ולבנות תוצאה שנראית כאילו צולמה באולפן אמיתי – הכל מתוך פוטושופ, בלחיצה אחת בלבד. מדהים לאדריכלים או מעצבי פנים שרוצים לייצר הדמיות ריאליסטיות בקליק, ישירות בתוך פוטושופ וללא צורך לעבור לתוכנות כמו לאונרדו, Prome AI ואחרות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI לאדריכלים ומעצבי פנים

מושלם למעצבי אופנה ולמעצבי מוצר

הפלאגין הזה הוא כלי עוצמתי במיוחד עבור מעצבי אופנה ומעצבי מוצר, שמחפשים דרך חכמה ומהירה לבצע עריכות מדויקות ישירות מתוך Photoshop. באמצעותו ניתן להחליף פריטי לבוש כמו נעליים, חולצות, עגילים או משקפיים, תוך שימוש בתמונות רפרנס שמבטיחות מראה ריאליסטי ומדויק. המערכת מזהה מסכות באופן אוטומטי ומאפשרת עריכה מדויקת של קצוות, טקסטורות ותאורה, כך שהתוצאה נראית טבעית לחלוטין.

אפשר לבצע איטרציות מהירות על כל שינוי, להחליף רקעים, להתאים הבעות פנים ואביזרים, ולבנות קומפוזיציות מושלמות מבלי לעזוב את סביבת העבודה. התוצאה – תהליך עיצוב דינמי, אינטואיטיבי ומהיר, שמאפשר להפוך רעיון ראשוני או סקיצה למוצר מוגמר ברמה מקצועית.

במה זה שונה מהגרסה הישנה ב-Replicate?

הגרסה העדכנית של Nano Banana מציגה כמה חידושים משמעותיים:

תמיכה בעריכות 4K בעזרת מודל Seedream 4.0.
פאנל CCX חדש עם ממשק גרפי מובנה ונוח.
תמיכה מלאה ב-MacOS וב-Windows.
שימוש בתמונות רפרנס מרובות (Multi-Reference).
עריכות אופנה ועיצוב מוצר: שינוי בגדים, הבעות פנים, תכשיטים, משקפיים ורקע.
מניפולציות מתקדמות על תאורה ומצלמה: שינוי זוויות צילום, שליטה בכיוון האור ויצירת קומפוזיציות ריאליסטיות.
תמיכה ב-Sketch to Realism: הפיכת סקיצות, רנדרים מ־Blender או קבצי CAD לדימויים מציאותיים.

במילים אחרות – Nano Banana הוא כבר לא רק “סקריפט חכם”, אלא כלי AI מקצועי שמשתלב כחלק טבעי מעבודת המעצב.

למה שווה לעבוד איתו?

1. זרימה טבעית

הפלאגין עובד ישירות בתוך Photoshop, כך שלא צריך לצאת החוצה, לשמור, להעלות או להוריד קבצים.

2. תוצאות עקביות

מודלי AI מתקדמים שמתמקדים בשמירה על תאורה, חומרים וצללים – כך שהתוצאה משתלבת בצורה מושלמת בתמונה המקורית.

3. עבודה מהירה

כל יצירה נשלחת לענן ומעובדת תוך שניות, גם על מחשבים בסיסיים. הכל יושב על הפלטפורמה של חברה (ישראלית) מוכרת ואמינה – Astria.

4. מכפלת כוח

הפלאגין פותח במיוחד למעצבי אופנה, אמנים דיגיטליים, מעצבי מוצר וצלמים, עם יכולת לשנות פריטים, טקסטורות וזוויות בקלות.

כמה זה עולה?

הורדת הפלאגין עצמו היא בתשלום חד פעמי של 9 דולר, דרך האתר של Astria, וכוללת את כל המודלים (Nano Banana, Seedream ו־Flux Kontext).

כל עריכת תמונה עולה 4 סנט בלבד, והמערכת מאפשרת מעקב אחרי השימוש ישירות בלוח הבקרה של החשבון.

אין צורך במנוי חודשי, ואין מגבלת שימוש על ההתקנה עצמה – רק תשלום לפי שימוש בפועל.

שימו לב כמה קל (וכיף) לערוך עם הפלאגין הזה, ישירות בתוך פוטושופ!

טיפים חשובים לעבודה חכמה

לאחר שתתנסו מעט, תגלו ש-Nano Banana ו-Flux Kontext מגיבים באופן מדויק לפרומפטים שלכם, אבל יש כמה טיפים שיכולים לשדרג משמעותית את התוצאה:

פרומפטים קצרים וברורים: אל תעמיסו מילים. תיאור של צבע, חומר ותאורה בדרך כלל מספיק.
בחירה מעט רחבה יותר: אם תסמנו אזור קטן מדי, המודל יתקשה להבין את ההקשר.
שימוש ב-Upscale: אם התוצאה נראית מעט “רכה”, השתמשו באפשרות Upscale כדי לחדד אותה.

כמו כל כלי AI, גם כאן האיכות תלויה במידת ההבנה שלכם את השפה של המודל.

כשאתם כותבים פרומפט, תחשבו כמו מעצב שמתאר את הרעיון למישהו אחר – בקצרה, בבהירות, ובמונחים חזותיים: צבע, חומר, תאורה, או אווירה.

לדוגמה:

במקום “עשה את זה יפה יותר” – כתבו “add soft warm lighting with golden reflections”.
במקום “הפוך את הרקע למעניין” – כתבו “replace background with minimal gradient in pastel tones”.

ככל שתהיו מדויקים יותר, כך הפלאגין יחזיר תוצאות מרשימות יותר – גם מבלי לגעת בפיקסלים.

זה לא רק פלאגין – זו דרך עבודה חדשה

הוספת המודלים של Nano Banana, סידרים ו-Flux Kontext לפוטושופ שלך מאפשר הרבה יותר מאשר תוספת טכנית. המודלים הללו מייצגים שינוי בגישה: היכולת לשלב חשיבה יצירתית, ניסוי ותעוזה ישירות בתוך סביבת העבודה הקלאסית של Photoshop.

בלי קפיצה בין אפליקציות, בלי רינדורים איטיים, ובלי לחשוב “איך זה ייראה” – פשוט לראות את זה קורה מול העיניים. עבור מעצבים, מאיירים ויוצרי תוכן, זו דרך לעבוד בצורה דינמית שבה כל רעיון הופך למשהו מוחשי כמעט מיד. ויותר מזה – זו גם הזדמנות ליהנות שוב מהתהליך עצמו, מהמשחק בין רעיון לדימוי.

הפוסט הפלאגין שמכניס את ה-AI היישר לתוך Photoshop הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האם ChatGPT בדרך להפוך למערכת ההפעלה של העתיד?

רון גולד — Tue, 07 Oct 2025 10:03:54 +0000

סם אלטמן עלה אתמול לבמה של אירוע המפתחים השנתי של OpenAI, ה-Dev Day 2025, ושינה שוב את חוקי המשחק. זו לא עוד השקה או עדכון גרסה. הפעם, OpenAI הכריזה על מהלך שמסמן עידן חדש – ChatGPT כבר לא רק “צ’אט חכם” – הוא הופך לפלטפורמה שלמה, שבה אפשר לבנות, להפעיל ולהשתמש באפליקציות ישירות בתוך חלון השיחה. מה זה אומר בפועל, ולמה זה כל כך משמעותי?

לפני שנענה על זה בהרחבה, כדאי לצפות ב-Keynote המלא של אלטמן – הרצאה שמציגה את הדרך החדשה שבה OpenAI חושבת על פיתוח, חדשנות ועתיד הבינה המלאכותית. זה לא עוד אירוע טכנולוגי – זו ממש הצצה לעתיד של האינטרנט.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

אפליקציות בתוך ChatGPT

ההכרזה הגדולה ביותר של הערב היא Apps SDK – ערכת פיתוח חדשה שמאפשרת לבנות אפליקציות שפועלות ישירות בתוך ChatGPT, בלי לצאת מהצ’אט. עד היום היינו “מדברים” עם בוט של חברה, ואז נאלצים לעבור לאתר שלה כדי להזמין, לשלם או לבצע פעולה. מהיום – הכול קורה באותו מקום. במהלך הדמו באירוע, OpenAI הציגה כמה דוגמאות שממחישות את הפוטנציאל:

ציור חופשי שהפך אוטומטית לעיצוב ב-Figma (מה שהקפיץ את מניית החברה ב-15%).
בנייה של מצגת שלמה ב-Canva, מבלי לעזוב את השיחה.
חיפוש דירה ב-Zillow, כולל סינון, הצגת תוצאות והמשך לתהליך הרכישה.

במילים פשוטות, OpenAI בונה App Store חדש, רק בתוך הצ’אט. מפתחים יוכלו להגיש אפליקציות לאישור, משתמשים יוכלו להתקין ולשלב אותן בשיחות, ובקרוב, גם לשלם עליהן ישירות, בזכות שיתוף הפעולה עם Stripe ו-Shopify. זו לא עוד תוספת נוחה, זו מהפכה של ממש באופן שבו אנחנו מתקשרים עם טכנולוגיה.

סוף לעבודה עם אינסוף כלים

אחת ההכרזות הבולטות באירוע היא AgentKit – סביבת פיתוח חדשה שמאפשרת לבנות “סוכני בינה מלאכותית” בצורה ויזואלית ונגישה. אם בעבר נדרשנו לחבר בין עשרות כלים עם Make ,Zapier או n8n כדי ליצור תהליכי אוטומציה, כעת אפשר להרכיב Agent אחד בממשק Drag & Drop, שמתחבר ישירות למודלים של OpenAI ולפרוטוקול ה- MCP שלהם.

בתוך AgentKit פועלת מערכת של כלים משלימים שמכסה את כל מחזור החיים של הסוכן: Agent Builder מספק ממשק גרפי ליצירת תהליכי עבודה בלי לכתוב קוד, Connector Registry מאפשר לחבר מקורות נתונים וכלי צד שלישי – ממערכות CRM ועד גיליונות נתונים, ChatKit משלב ממשקי צ’אט חכמים בתוך מוצרים קיימים, ו-Evals מספק כלים למדידה ובקרה כדי לשפר את ביצועי הסוכנים לאורך זמן.

השילוב הזה הופך את AgentKit לפלטפורמה מלאה שמרכזת את שלבי התכנון, החיבור, ההפעלה והאופטימיזציה – הכול במקום אחד. יחד עם זאת, חשוב לזכור שהמערכת משאירה אתכם בתוך האקוסיסטם של OpenAI. לכן, למרות שהממשק נראה ידידותי ומעוצב, הוא אינו תחליף מלא לכלים פתוחים כמו n8n, אלא כלי משלים שמתמקד בתרחישים מבוססי ChatGPT ובשיפור הדיוק של התוצרים.

מנועי העומק שמחזקים את הפלטפורמה

כדי שכל המערכת החדשה של OpenAI תפעל, היה צורך לחזק את היסודות – את המנועים שמניעים את הקסם מאחורי הקלעים. במרכז השדרוגים עומדים ארבעה מנועים עיקריים, שכל אחד מהם מוסיף שכבה קריטית לפלטפורמה החדשה.

הראשון הוא GPT-5 Pro, הגרסה המדויקת והחזקה ביותר של GPT עד כה, הזמינה גם דרך ה-API. זהו הבסיס שעליו יתבססו סוכנים ואפליקציות עתידיים. לצידו מגיע Sora 2, הדור החדש של מודל הווידאו הגנרטיבי, שמסוגל לייצר סרטונים ישירות מטקסט, ולראשונה גם דרך API פתוח. Codex, מנוע הקוד של החברה, יוצא סוף-סוף מגרסת הבטא ומקבל אינטגרציות עמוקות עם Slack, GitHub וכלים ניהוליים נוספים, מה שהופך אותו לכלי עבודה יומיומי אמיתי למפתחים. ולבסוף Real-Time Voice Mini, גרסה קלה וזולה בהרבה של מודל הקול בזמן אמת, שמפחיתה עלויות בכ-70 אחוזים ומקרבת את היכולת לקיים שיחות קוליות חכמות לכל עסק.

במילים פשוטות, OpenAI לא רק הוסיפה פיצ’רים, היא חיזקה את השרירים הטכנולוגיים שמאפשרים להפוך את ChatGPT ממנוע שיחה למערכת הפעלה שלמה, המסוגלת לתקשר, לנתח, ליצור ולתפעל בזמן אמת.

לאן כל זה הולך ומה המשמעות העסקית

כדי להבין את גודל המהלך, צריך להתרחק מהפרטים ולהביט בתמונה הרחבה. במשך כשנתיים OpenAI פעלה כחברת מוצר – עם צ’אט, מודלים ו-API. כעת היא עוברת שינוי עמוק – מיצרן כלי בינה מלאכותית לחברת פלטפורמה, שבונה סביב ChatGPT מערכת שלמה של חוויות, שירותים ועסקים.

החזון פשוט אבל שאפתני – לרכז את חוויית המשתמש כולה בתוך הצ’אט, לפתוח את הפלטפורמה למפתחים שיבנו עליה אפליקציות וסוכנים, וליצור סביב זה תשתית כלכלית פנימית עם עסקאות, רכישות ומונטיזציה ישירה. במילים אחרות, OpenAI כבר לא מתחרה במנועי חיפוש או בכלי AI אחרים, היא מבקשת להפוך לשכבת התשתית שעליה יתנהל האינטרנט החדש, שבו אינטראקציות, עסקאות ולמידה מתרחשות בתוך שיחה אחת רציפה.

המהלך הזה משנה לא רק את עולם הפיתוח, אלא את יחסי הכוחות הדיגיטליים עצמם. כש-ChatGPT הופך לשער הראשי לאינטרנט, נוצרת שכבה חדשה של שליטה בין המשתמשים לשירותים.

עבור OpenAI, המשמעות עצומה. אם בעתיד כל פעולה – קנייה, הזמנה, תכנון או חיפוש – תתבצע דרך הצ’אט, היא עשויה להפוך לשער הכניסה המרכזי של האינטרנט החדש, ולגזור עמלה כמעט על כל אינטראקציה. זה מהלך שמזכיר את המהפכה שחוללה Apple עם חנות האפליקציות שלה, רק שכאן מדובר בעולם שבו לא מחפשים או מקלידים, פשוט מבקשים.

עבור המשתמשים, זה עולם נוח בהרבה. הכול קורה באותה שיחה – מחקר, עיצוב ותשלום בתהליך רציף אחד. אבל לנוחות הזו יש מחיר – תלות הולכת וגדלה בפלטפורמה אחת, ושאלות חדשות על פרטיות, שליטה בנתונים ושקיפות אלגוריתמית.

ועבור המתחרים, מדובר באיום ישיר. ענקיות כמו Google, Meta ו-Microsoft לא יישארו אדישות. גוגל, למשל, כבר משלבת חיפוש שיחתי ו-AI בדפדפן כדי למנוע מ-OpenAI להשתלט על נקודת המפגש שבין האדם והאינטרנט. הקרב הבא לא יהיה על תוכן או על מודלים, אלא על מי שיחזיק בממשק הראשי שמתווך בין בני אדם למידע.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לסיכום, אירוע ה-Dev Day של OpenAI השנה לא היה רק חגיגה טכנולוגית, הוא היה הצהרת כוונות ברורה. OpenAI כבר לא מסתפקת בלספק מודלים חכמים, היא רוצה להיות הפלטפורמה שמנהלת את הדרך שבה אנשים מתקשרים, עובדים ויוצרים בעולם החדש. אנחנו עומדים בפתחו של עידן שבו הצ’אט הופך לחלון הראשי של האינטרנט – המקום שבו מתבצעות אינטראקציות, החלטות ועסקים. וכמו תמיד, מי שילמד להשתמש בזה מוקדם, יבין מהר מאוד שזה לא עוד כלי. זו השפה החדשה של העולם הדיגיטלי. ומי שידע לדבר בה ירוויח כשהשאר עוד ינסו להבין מה השתנה.

הפוסט האם ChatGPT בדרך להפוך למערכת ההפעלה של העתיד? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כך תהפכו בניית אוטומציות למקצוע

אביתר אדרי — Mon, 06 Oct 2025 07:48:57 +0000

להפוך ידע לטכנולוגיה זה מרגש, אבל להפוך אותו לעסק רווחי – זו כבר אמנות בפני עצמה. ככל שהעולם מאמץ את הבינה המלאכותית בקצב הולך וגובר, נוצר צורך חדש: לא רק לדעת לבנות אוטומציות וסוכנים חכמים, אלא גם לדעת איך להפוך את הידע הזה לקריירה של ממש. איך איך מחברים בין כל החלקים – טכנולוגיה, ערך, תקשורת וביטחון עסקי? התשובה לשאלה זו היא מה שמפרידה בין משתמש חובב לאיש מקצוע שמתפרנס מהתחום הזה – אחד התחומים הכי צומחים בשנתיים האחרונות. כי בעולם שבו כלים משתנים מדי חודש, היכולת שלכם לבנות בסיס יציב – היא זו שתהפוך אתכם למקצוענים אמיתיים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

כמה באמת אפשר להרוויח?

כשמתחילים לחשוב על מקצוע חדש, תמיד עולה אותה שאלה: כמה זה שווה?

בעולם האוטומציות והבינה המלאכותית, טווחי ההכנסה מגוונים מאוד, אבל גם מפתיעים. פרויקטים פשוטים של אוטומציה יכולים להכניס כמה מאות דולרים, ואילו פרויקטים עסקיים רחבים שמערבים אינטגרציות מורכבות, חיבורים למערכות חיצוניות ובינה מלאכותית, יכולים להגיע בקלות ל-10,000 עד 20,000 דולר לפרויקט.

מודלים עסקיים רבים מבוססים על ריטיינר חודשי – לקוחות שמשלמים תשלום קבוע עבור תחזוקה, שדרוגים או בניית מערכות חדשות. הרווח כאן מגיע מהשילוב שבין ערך מתמשך ללקוח לבין היכולת שלכם לפתח מערכות שממשיכות לעבוד גם כשאתם לא על המקלדת.
יש גם מי שבוחר במבנה היברידי – חיבור בין תמחור פר-פרויקט לבין תשלומים חודשיים קבועים. זה מאפשר יציבות פיננסית לצד גמישות עסקית, ומעודד יצירת שיתופי פעולה ארוכי טווח עם לקוחות.

טווחי שכר והכנסות לאנשי מקצוע שעוסקים בבניית אוטומציות עסקיות וסוכני AI.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

שלושה מסלולי קריירה עיקריים

העולם החדש של האוטומציות מציע לפחות שלושה מסלולים ברורים – וכל אחד מהם יכול להוביל למקצוע של ממש.

1) שכירים

השוק צמא למומחה אוטומציות וסוכנים שמשתלבים בחברות וארגונים. מדובר בתפקיד שמתחיל לתפוס תאוצה וקיבל חיזוק משמעותי לאחר עליית טכנולוגיות ה-GenAI מאז סוף 2022. חברות מבינות שהן צריכות ייעוץ וליווי טכנולוגי מבלי לגייס מנהל AI במשרה מלאה. כאן אתם נכנסים לתמונה – בין אם כעובדי חברה שעברו פיתוח מקצועי, או כמי שרוצים לייצר לעצמם הכנסה נוספת במקביל לעבודה כשכירים, ובין אם כיועצים חיצוניים שמובילים תהליכים, בונים תשתיות חכמות ומייעלים את מערכות החברה בעזרת בינה מלאכותית ואוטומציות עסקיות.

2) פרילנסרים ונותני שירותים

כאן אתם מוכרים את הידע שלכם ישירות ללקוחות – עסקים קטנים, סטארט-אפים או יזמים. אתם מאפיינים, בונים ומיישמים פתרונות אוטומציה אמיתיים שמפחיתים שעות עבודה ומגדילים רווחיות.

3) הסבה מקצועית – יציאה לדרך חדשה

זוהי אחת הקבוצות המרגשות ביותר. אנשים שהגיעו מעולמות שונים – קידוד, שיווק, חינוך, עיצוב, אדמיניסטרציה, שירות לקוחות, הייטק – ומבינים שהגיע הזמן לעשות שינוי אמיתי. העולם הדיגיטלי נפתח בפניכם, והיכולת ללמוד כלים חדשים, להתנסות ולבנות מומחיות תוך חודשים ספורים, היא חסרת תקדים.

לא צריך רקע קודם בתכנות או הנדסה – מספיק סקרנות, התמדה ורצון ללמוד. הידע המקצועי (פה בקורס), הקהילה שלנו והכלים זמינים מתמיד, והכניסה לעולם האוטומציות, ה-AI והסוכנים כיום היא נגישה יותר מאי פעם.

הבחירה במסלול תלויה באופי שלכם, בקצב הלמידה ובשאיפה העסקית שלכם – אבל בכולם נדרש שילוב של חשיבה יצירתית, יכולת טכנית וראייה עסקית רחבה.

פוטנציאל הצמיחה של מקצועות האוטומציות והסוכנים.

מה זה אומר להיות מומחה אוטומציות וסוכנים

מומחה אוטומציות וסוכני AI הוא הרבה מעבר ל”איש טכני”. זהו אדם שחושב תהליכים, מבין צרכים עסקיים ויודע לתרגם בעיה לפתרון. שלושת היסודות המרכזיים הם:

איפיון מקצועי: להבין לעומק את התהליכים של הלקוח, לזהות נקודות חיכוך, חזרות וטעויות אנוש, ולהגדיר היכן אוטומציה תייצר ערך אמיתי.
חשיבה יצירתית ופתוחה: תחום האוטומציה הוא לא רק טכנולוגיה – הוא אמנות. הוא דורש לראות את התמונה הגדולה ולחשוב איך אפשר לייצר חיבורים מפתיעים בין מערכות.
יכולת טכנית: להכיר את הכלים, לדעת לחבר ביניהם, להבין מונחי יסוד טכניים כמו API ו-MCP, ולהחזיק ביכולת לפתור בעיות בזמן אמת. זה לא דורש תואר במדעי המחשב, אלא סקרנות טכנולוגית, נכונות ללמוד והרבה תרגול.

מומחה טוב הוא מי שיודע גם לשאול את השאלות הנכונות – לא “איזה כלי הכי טוב?”, אלא “מה הבעיה העסקית שאנחנו מנסים לפתור?”.

מומחה אוטומציות אמיתי יודע לשלב בין יכולות AI בתהליכי אוטומציות עסקיות!

איך מתחילים

1) הכשרה מקצועית

הצעד הראשון בבניית מקצוע חדש הוא הכשרה מקצועית אמיתית – לא סרטון אחד ביוטיוב ולא פוסט בלינקדאין – אלא מסלול שמעניק בסיס רחב להבנת הכלים, לצד תרגול משמעותי. ואם אתם פה, אז סימן שאתם במקום הנכון. בדיוק בשביל זה הקמנו את LetsAI – כדי לעשות דמוקרטיזציה לידע ולטכנולוגיה. מעבר לקורס המדהים שלנו לבניית אוטומציות עסקיות וסוכני AI, יש לנו את כל התשתית המקצועית כדי לעזור לכם לא רק ללמוד את התוכן, אלא גם ללמוד איך להפוך אותו למקצוע – כל זה לצד מעטפת מקצועית ואקוסיסטם תומך. אנחנו בטוחים שיש לכם שאלות – נשמח לתאם לכם שיחת ייעוץ ללא תשלום עם יועץ לימודים.

2) התמקצעות (Drill Down)

בעולם האוטומציה מומלץ להקדיש לפחות 50 שעות התנסות לכל כלי מרכזי. הכוונה אינה רק לצפייה אלא לבנייה, פירוק ותיקון תרחישים אמיתיים. כשאתם בונים בעצמכם תהליכים, אתם מפתחים אינטואיציה מקצועית – וזה משהו ששום תיאוריה לא תחליף.

3) המעגל הקרוב

הדרך החכמה ביותר להתחיל היא להתמקד במעגל הקרוב שלכם, אפילו תוך כדי תהליך הלמידה וההתמקצעות! מדובר באנשים שאתם כבר מכירים, קולגות או עסקים שאתם עובדים איתם. הציעו להם אוטומציות פשוטות שישפרו את עבודתם. זו דרך בטוחה לצבור ניסיון, לקבל פידבק ולהתחיל לבנות תיק עבודות אמיתי.

4) פשוט היא שם המשחק!

וזכרו את העיקרון: Keep It Simple. עדיף תהליך אחד שעובד מצוין על פני עשרה תהליכים חצי-גמורים.

מאיפה משיגים לקוחות

בעולם פתוח כמו זה, הזירה שלכם היא גלובלית. לקוחות פוטנציאליים נמצאים בכל פינה באינטרנט – כל עוד יודעים לגשת אליהם נכון.

Fiverr: התחלה טובה למי שרוצה להתנסות ולבנות מוניטין. בנו דף פרופיל ברור, הציגו פרויקטים אמיתיים והשתמשו בשפה פשוטה.
Upwork: פלטפורמה רצינית יותר, שמתאימה למי שכבר יש לו ניסיון מוכח או תיק עבודות. כאן אפשר למצוא לקוחות שמחפשים פתרונות עסקיים של ממש.
LinkedIn: המקום שבו מתרחשים רוב החיבורים העסקיים. השקיעו בבניית נוכחות מקצועית, שתפו תובנות והראו תוצאות.
Facebook: למרות שזו לא הרשת הראשונה שחושבים עליה, ישנן קבוצות מקצועיות רבות – קבוצות של בעלי עסקים, קבוצות נישתיות ועוד. אפשר גם לייצר אוטומציות עסקיות עם או בתוך פייסבוק, וכמובן שהתנעת קמפיינים ממומנים היא דרך מעולה לקבל לידים. נזכיר שבקורס שלנו יש סדנת עומק על כלי הפרסום של META, לצד מתודות יצירת תוכן עם AI.

המפתח הוא עקביות – לא קמפיין חד-פעמי אלא נוכחות אמיתית. עם הזמן, אתם תהפכו לאנשי המקצוע שאליהם פונים כשצריך פתרון מהיר וחכם.

העולם לא מחכה – זה הזמן לזוז

השילוב של אוטומציות ובינה מלאכותית הוא לא הבטחה עתידית – הוא כבר כאן. עסקים שמאמצים כלים חכמים חוסכים משאבים, משפרים שירות ומקדימים את המתחרים. ומי שמבין את זה מוקדם, נמצא בדיוק במקום הנכון בזמן הנכון.

אם יש דבר אחד שלמדנו מכל אנשי המקצוע שכבר צעדו בדרך הזו, זה שההתחלה אולי מאתגרת – אבל היא גם ההזדמנות הגדולה ביותר. לא צריך לדעת הכל, רק להתחיל לזוז.

אז כן, מפת הדרכים לבניית מקצוע בעולם האוטומציות מתחילה בצעד אחד קטן – אך עם כיוון ברור: להפוך את הסקרנות שלכם למקצוע אמיתי, מבוקש ורווחי.

הפוסט כך תהפכו בניית אוטומציות למקצוע הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

דפדפן ה-AI של Perplexity זמין בחינם לכולם: הנה מה שחשוב לדעת לפני שמורידים את Comet

רון גולד — Mon, 06 Oct 2025 07:30:17 +0000

מיליוני משתמשים חיכו בתור, וב-2 באוקטובר 2025 זה קרה: Comet, דפדפן ה-AI של Perplexity, הפך לחינמי. אחרי שלושה חודשים שבהם הוא היה זמין רק למנויי Max (200 דולר בחודש) או למי שהצליח להשיג לינק דרך רשימת ההמתנה – החברה פתחה אותו לכולם. זה לא עוד דפדפן עם בינה מלאכותית, זה ניסיון לשנות את הדרך שבה אנחנו גולשים ברשת. אז האם זה באמת הזמן להיפרד מ-Chrome ולעבור ל-Comet? והאם אפשר לגלוש בראש שקט? בואו נבדוק.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מה הופך את Comet לשונה?

Comet בנוי על Chromium, כמו Chrome, כך שהתחושה הראשונית מוכרת. אבל כאן נכנס ההבדל – ה-AI Assistant יושב בצד הדפדפן כחלק מובנה, לא כתוסף חיצוני. אפשר לבקש ממנו לסכם מאמרים, למלא טפסים, לחפש מידע מדויק בעמוד, ואפילו להפעיל כלים ולנווט באתרים במקומכם.

מעבר לכך, Comet שומר את ההקשר של כל עמוד – אם התחלתם שיחה על כתבה מסוימת, היא נשמרת גם כשעוברים לטאב אחר. זה נשמע כמו פיצ’ר קטן, אבל זה באמת משנה את זרימת העבודה.

היתרון הגדול באמת הוא היכולת האייג’נטלית: Comet מתפקד כמו דפדפן אינטליגנטי שמבצע פעולות מורכבות לבד. אפשר למשל, לבקש להעביר פלייליסט מ-Spotify ל-YouTube Music – והדפדפן יעשה את זה ויחסוך לכם שעות.

בקיצור, מדובר בדפדפן שמציע סיוע מובנה, חיפוש וציטוטים חכמים, הפעלת כלים ישירות מהעוזר, וכל זה יחד עם היכולות של Perplexity במקום אחד. זה כבר לא רק חיפוש – זה ממש דפדפן שעובד בשבילכם.

כך נראה הממשק של Comet

מה לגבי נושא האבטחה?

באוגוסט 2025 חשפה חברת Brave פרצת אבטחה חמורה ב-Comet. הם הצליחו להטמיע פקודות זדוניות בפוסט ב-Reddit, וכשמשתמש ביקש מהדפדפן לסכם את הדף – ה-AI ציית בלי לחשוב פעמיים. התוצאה היא שהאקרים יכלו להשתלט על חשבונות Perplexity של המשתמשים.

וזה לא נגמר שם. חברת LayerX גילתה ש-Comet פגיע ב-85% יותר מ-Chrome להתקפות פישינג. Guardio Labs הוסיפו ממצאים דומים – הדפדפן עלול לבצע רכישות לא מורשות, להיכנס לאתרי פישינג, ואפילו למלא פרטי חשבון בנק, בלי להזהיר את המשתמש.

ב-Perplexity טוענים שהבעיות כבר תוקנו, אבל עצם זה שדפדפן AI ציבורי הגיע לשוק עם פרצות כאלה מעורר שאלות קשות. האמת היא שמנגנוני האבטחה הקלאסיים של הרשת, כמו Same-Origin Policy, לא נבנו לעידן שבו AI פועל בשם המשתמש עם הרשאות מלאות.

לכן מי שעובד עם מידע רגיש – חשבונות בנק, מסמכי חברה או מיילים אישיים שיש בהם מידע שאתם מעדיפים להיזהר איתו – עדיף שימתין עד שהתעשייה תקבע סטנדרטים ברורים לאבטחת דפדפני AI.

למה Perplexity מחלקת את זה בחינם?

המהלך להפוך את Comet לחינמי הוא אגרסיבי. Perplexity מנסה לתפוס נתח שוק לפני שהענקים נכנסים לזירה. OpenAI מפתחת דפדפן AI משלה, Google משלבת את Gemini ב-Chrome, ו-The Browser Company כבר הציגו את Dia. כולם רוצים חלק מהעוגה.

המודל העסקי של Perplexity בנוי בשכבות. הגרסה החינמית כוללת את העוזר הבסיסי. מי שרוצה יכולות מתקדמות, כמו Background Assistant שמבצע משימות במקביל, צריך להיפטר מ- 200 דולר בחודש עבור Max. בנוסף, יש את Comet Plus ב-5 דולר בחודש, שמעניק גישה לתכנים מעיתונים ואתרי פרימיום.

המהלך המעניין ביותר הוא חלוקת ההכנסות עם המו”לים. Perplexity הקצתה קרן של 42.5 מיליון דולר ומתחייבת להעביר 80% מהכנסות Comet Plus לשותפים כמו CNN, Conde Nast, Fortune ו-Washington Post. התשלום מחושב לפי שלושה סוגי שימוש: ביקורים ישירים באתר, ציטוטים בתשובות AI, ושימוש של הסוכן בתוכן.

זה נשמע הוגן, אבל בפועל, 80% מתוך 5 דולר הם רק 4 דולר. זה רחוק מאוד מההכנסה של מנוי ישיר שנעה סביב 20-30 דולר בחודש. השאלה האמיתית היא האם המודל הזה באמת ישתלם למפרסמים, או שמדובר בעיקר בדרך של Perplexity להוריד את הביקורת על שימוש בתוכן ללא רשות.

Comet זמין להורדה חינם

מה לגבי התחרות?

Chrome עדיין שולט ביד רמה, עם 66.6% מהשוק. אבל עולם הדפדפנים משתנה. אם Comet יצליח להוכיח יציבות ובטיחות, הוא יכול למשוך משתמשים שמחפשים דרך חכמה יותר לגלוש. כרגע זה עדיין ניסוי – מעניין, אבל ניסוי. בקיצור, Comet מציע הצצה לעתיד של עולם הדפדפנים. בהווה הוא עדיין דפדפן עם פוטנציאל גבוה מאוד ובעיות אבטחה משמעותיות.

אז בשורה התחתונה – כדאי להוריד?

Comet עדיין לא דפדפן לכולם.

למי זה מתאים? לאנשי טק שאוהבים לנסות כלים חדשים, או למי שעושה הרבה מחקר אונליין ורוצה לחסוך זמן. היכולת לבקש מה-AI לסכם, לחפש ולנווט חוסכת לא מעט עבודה. וזה חינם – אז אין הרבה מה להפסיד.

למי זה פחות מתאים? למי שעובד עם מידע רגיש – חשבונות בנק, מסמכי חברה או כל מידע אישי שעדיף להיזהר איתו. בעיות האבטחה שנחשפו הופכות את השימוש למסוכן מדי בשלב הזה. גם אם Perplexity תיקנה את הפרצות הידועות, צריך לזכור שדפדפני AI עדיין בשלבי ניסוי, והתעשייה עוד לא קבעה סטנדרטים ברורים להגנה.

Comet מראה לאן עולם הדפדפנים הולך, אבל נכון לעכשיו הוא יותר ניסוי מסקרן מאשר כלי שאפשר לסמוך עליו בעיניים עצומות. אם אתם סקרנים – שווה לנסות. רק אל תהפכו אותו לדפדפן היחיד שלכם. עדיין לא.

הפוסט דפדפן ה-AI של Perplexity זמין בחינם לכולם: הנה מה שחשוב לדעת לפני שמורידים את Comet הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Lovable הופכים פיתוח אפליקציות לשיחה

רון גולד — Sun, 05 Oct 2025 13:28:42 +0000

במשך שנים, פיתוח אפליקציות היה תחום סגור בפני מי שלא דיבר את שפת הקוד. כדי להקים מוצר דיגיטלי נדרשו צוותי פיתוח, שעות עבודה אינסופיות, ניהול תשתיות מורכב והוצאות גבוהות. מי שלא היה מפתח נאלץ להסתפק בכלים מוגבלים, או לוותר על הרעיון לגמרי. חברת Lovable השוודית, שכבר ביססה את עצמה כאחת הפלטפורמות החדשניות בעולם ה-AI לפיתוח אפליקציות, ממשיכה כעת להרחיב את הגבולות. בסוף ספטמבר 2025 היא הציגה שני כלים חדשים – Lovable AI ו-Lovable Cloud – שמעמיקים את החזון שלה להפוך את בניית האפליקציות לתהליך פשוט, מהיר ונגיש, בעזרת בינה מלאכותית ותשתית חכמה.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

Lovable AI (השכבה החכמה)

Lovable AI נועדה להפוך את שילוב הבינה המלאכותית באפליקציות לפעולה טבעית ופשוטה. במקום להגדיר מפתחות API, לפתוח חשבונות צד שלישי או להסתבך עם אינטגרציות, המערכת דואגת להכל מאחורי הקלעים.

הכלי מבוסס על מודלי Google Gemini, כחלק משותפות אסטרטגית עם Google Cloud. דארן מווארי (Darren Mowry), סגן נשיא Google Cloud לאזור EMEA, כתב ב-LinkedIn: “אנחנו גאים להעמיק את התמיכה שלנו ב-Lovable באמצעות פלטפורמת ה־AI המובילה של גוגל”.

בפועל, זה אומר שכל משתמש, בין אם הוא מפתח ובין אם יזם ללא רקע טכני, יכול פשוט לנסח את הצורך שלו: “בנה לי עוזר וירטואלי לשירות לקוחות” או “צור פונקציה שמסכמת מסמכים ארוכים”. בתוך שניות, המערכת מייצרת את הקוד המתאים, מחברת אותו למודל של Gemini ומשלבת אותו באפליקציה.

מאחורי הקלעים פועל מנגנון בשם Autonomous Build Loops, שמאפשר למערכת לכתוב, לבדוק ולתקן את הקוד עד שהוא יציב ומוכן לשימוש. התוצאה היא חוויה שמדמה שיתוף פעולה עם מפתח אנושי, רק בלי החלקים המסובכים.

אבל קוד חכם הוא רק חצי מהסיפור – כדי שאפליקציה תעבוד באמת, נדרש גם מנוע אמין מאחורי הקלעים.

Lovable Cloud (התשתית המובנית)

פיתוח אפליקציות לא מסתיים בצד המשתמש. מתחת לממשק נדרש מערך מורכב של בסיסי נתונים, מערכות אימות, אחסון קבצים ולוגיקה בצד השרת. Lovable Cloud נועדה לפשט בדיוק את החלק הזה, והיא מספקת את כל הרכיבים האלה כברירת מחדל.

המערכת מבוססת על Supabase – פלטפורמה הכוללת מסד נתונים מסוג PostgreSQL, מנגנוני Auth (אימות משתמשים) ו-Storage (אחסון). עם זאת, Lovable ״מסתירה״ את הממשק הישיר ומאפשרת למשתמש לעבוד בצורה של “שיחה פשוטה” עם המערכת.

בקרת הגישה למידע מתבצעת באמצעות Row-Level Security (RLS), מנגנון הרשאות שמוודא שכל משתמש יכול לגשת רק לשורות הרלוונטיות לו במסד הנתונים. פונקציות הצד-שרת מופעלות באמצעות Edge Functions, שמריצות קוד קרוב למשתמש בקצוות הרשת, ללא צורך בשרתים ייעודיים.

עבור יזמים שאינם טכניים, המשמעות היא שהעבודה עם תשתיות, בסיסי נתונים והרשאות – כל מה שפעם היה עוצר רעיונות בשלב הדמיון – הופכת לחלק אוטומטי בתהליך הבנייה.

צעדים ראשונים – איך זה עובד בפועל

אחת מנקודות החוזקה של Lovable היא הפשטות. כדי לבנות אפליקציה עובדת, כל מה שצריך הוא לתאר מה רוצים (באנגלית זה עובד טוב יותר אבל אפשר גם בעברית).

כך זה עובד:

1. נרשמים באתר Lovable.dev – פתיחת חשבון אורכת פחות מדקה, ואין צורך בהתקנות מקומיות או הגדרות נוספות.

2. מתארים את הרעיון בפרומפט אחד פשוט, לדוגמה: “Build a social app with user login, posts and comments”.

3. המערכת בונה את האפליקציה המלאה – הפרונטאנד נוצר ב-React, ה-backend מופעל על Supabase, ומוגדרים אוטומטית מנגנוני אימות משתמשים, אחסון וניהול נתונים.

4. סנכרון ישיר עם GitHub ופרסום תוך דקות – כל פרויקט נשמר ומעודכן בזמן אמת ב-GitHub, עם אפשרות לפרסום ישיר (Publish).

לדוגמה, פרומפט כמו “Create a backend function to summarize PDFs using Gemini” ייצור קוד ב-TypeScript שמתחבר ל-Gemini API דרך Lovable, בלי להגדיר מפתחות חיצוניים או קונפיגורציות מורכבות.

מסך הבית של Lovable

סיפורי הצלחה ונתונים כלכליים

בתוך פחות משנה, Lovable ביססה את עצמה כאחת מחברות התוכנה הצומחות ביותר בעולם. לפי TechCrunch, בתוך שמונה חודשים בלבד היא הגיעה להכנסות שנתיות חוזרות (ARR) של למעלה מ-150 מיליון דולר, עם יותר מ-2.3 מיליון משתמשים פעילים וכ-250 אלף מנויים משלמים.

אבל המספרים המרשימים הם רק חלק מהסיפור. מאחורי הקלעים צומחות קהילות של יזמים קטנים ובוני אפליקציות עצמאיים, שהפלטפורמה הפכה עבורם את הרעיון לעסק אמיתי.

כך למשל, Plinq – אפליקציה לבטיחות אישית – הגיעה להכנסות של כ-456 אלף דולר בשנה בתוך שלושה חודשים בלבד.

מנגד, Lumoo, פלטפורמת תוכן מבוססת AI, דיווחה על הכנסות של כ-700 אלף אירו בתוך כשבעה חודשים בלבד.

ובברזיל, מייסד Grupo Q, קָיוֹ מוֹרֶטִי (Caio Moretti), סיפר כי החברה בנתה מוצר מבוסס בינה מלאכותית שהניב הכנסות של כ-3 מיליון דולר בתוך 48 שעות בלבד – הישג המעיד על העוצמה הכלכלית והמהירות שבה ניתן להשיק מוצרים באמצעות הפלטפורמה. הנה הסרטון מהערוץ הרשמי של Lovable ביוטיוב:

הדוגמאות האלו מדגישות שהשימוש ב-Lovable כבר חצה את שלב האבטיפוס. מדובר בכלים שמאפשרים לבנות עסקים אמיתיים, ולא רק להדגים רעיונות.

Lovable מול המתחרות

כדי להבין את מקומה של Lovable במפת הכלים החדשה של עולם הפיתוח, כדאי להשוות אותה לכמה מהפלטפורמות הבולטות שפועלות באותו מרחב – כל אחת מהן מציעה גישה שונה לשאלה איך בונים אפליקציה בעידן ה-AI.

בעוד ש-Bubble מובילה את תחום ה־no-code המסורתי ומאפשרת פיתוח חזותי ללא כתיבת קוד, ו-Bolt מציעה סביבת IDE חכמה למפתחים מנוסים, Lovable מבקשת לחבר בין העולמות: שילוב של בינה מלאכותית ותשתית ענן מוכנה מראש, שמאפשר לכל משתמש, גם ללא רקע טכני, ליצור אפליקציות מלאות בשפה טבעית בלבד.

עם זאת, כמו כל מערכת צעירה, גם היא מתמודדת עם אתגרים של אבטחה ותלות טכנולוגית. הטבלה הבאה מסכמת (ממש על קצה המזלג) את היתרונות, המגבלות והקהל שאליו מיועדת כל אחת מהפלטפורמות:

השוואה קצרה בין הכלים המובילים בשוק

ביקורת ומגבלות

לצד ההתלהבות סביב Lovable, נרשמות גם ביקורות, חלקן טכניות, חלקן עקרוניות. דו”ח שפורסם ב-TechRadar באוגוסט 2025 חשף כי הפלטפורמה שימשה ליצירת אתרי פישינג, מה שהעלה שאלות לגבי מנגנוני הפיקוח והאבטחה שלה. בנוסף, משתמשים מדווחים על תופעת lock-in – תלות גבוהה במערכת שמקשה על העברת פרויקטים לסביבה חיצונית או על פיתוח עצמאי מחוץ לפלטפורמה.

גם בקהילת המפתחים עולות הסתייגויות מקצועיות. חלקם מציינים כי הקוד שנוצר באמצעות Lovable עובד היטב בשלב הפיתוח הראשוני, אך פחות מתאים לפרויקטים רחבי היקף הדורשים סקיילביליות ותחזוקה מתמשכת. בבלוגים ובפורומים נכתב כי “נהדר לבנות אבטיפוס, אבל למוצר אמיתי עדיין נדרשת הרבה עבודה.”

ובכל זאת, משתמשים רבים מדגישים שהיתרונות במהירות, בנגישות ובפשטות עולים על החסרונות. אחד מהם כתב בפורום: “הקמתי תוך שעות מה שפעם היה לוקח לי שבועות. זו פריצת דרך אמיתית, גם אם בהמשך אשכתב הכול מחדש”.

מודל התמחור

Lovable פועלת במודל freemium גמיש שמאפשר למשתמשים להתחיל בחינם ולהתרחב בהדרגה לפי היקף השימוש. התוכנית החינמית כוללת חמישה קרדיטים יומיים (עד 30 בחודש) ופרויקטים ציבוריים ללא הגבלה.

תוכנית Pro (25 דולר בחודש) מוסיפה פרויקטים פרטיים, דומיינים מותאמים אישית והרשאות משתמשים, ואילו תוכנית Business (50 דולר בחודש) מתאימה לצוותים גדולים עם תמיכה ב-SSO, תבניות עיצוב ו-Opt-out ממודלי האימון של Lovable. ללקוחות ארגוניים מוצעות גם תוכניות Enterprise גמישות לפי צרכים.

טבלת המחירים של Lovable

החזון להפוך את פיתוח האפליקציות לשיחה אנושית

Lovable אינה רק כלי שמקצר תהליכים – היא משנה את יחסי הכוחות בעולם הפיתוח. מצד אחד, היא מעניקה ליזמים, מעצבים ואנשי תוכן שאינם טכניים את היכולת להקים מוצרים אמיתיים ללא תלות בצוותי פיתוח. מצד שני, היא מעלה שאלות חדשות על עתיד המקצוע – האם המפתחים יהפכו למבקרים ומתחזקים של קוד שנכתב על ידי בינה מלאכותית?

כמו כל טכנולוגיה משנה מציאות, גם כאן הסיכוי והסיכון כרוכים זה בזה. הנגשת פיתוח האפליקציות לכולם עשויה להצית גל של חדשנות ולהאיץ את קצב היצירה, אך במקביל, היא מעוררת דאגות סביב אבטחת מידע, אמינות ותלות גוברת בפלטפורמות ענן חכמות.

בסופו של דבר, Lovable AI ו-Lovable Cloud מביאות לידי ביטוי חזון ברור: להפוך את פיתוח האפליקציות לשיחה אנושית פשוטה עם מערכת שמבינה אותך. זה לא הפתרון לכל מיזם – פרויקטים מורכבים עדיין ידרשו קוד מותאם ובקרה הדוקה – אבל ככלי לבניית אבטיפוס, דמו ומוצרים התחלתיים, מדובר בצעד משמעותי בדרך אל עולם שבו כל רעיון יכול להפוך למוצר עובד.

וכמו שאפשר כבר לראות בשטח, השאלה הגדולה של עולם הפיתוח הולכת ומשתנה – היא כבר לא “איך נבנה אפליקציה?”, אלא “מה שווה לבנות עכשיו?”.

הפוסט Lovable הופכים פיתוח אפליקציות לשיחה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

עריכת תמונות מקצועית באמצעות הקול שלכם עם Photo Genius של Genspark

מערכת האתר — Mon, 29 Sep 2025 13:56:06 +0000

בעולם שבו תמונה שווה אלף מילים, היכולת לערוך ולשפר תמונות הפכה למיומנות חיונית. עם זאת, לא לכולם יש את הזמן, הסבלנות או הידע הטכני להתמודד עם תוכנות עריכה מורכבות. בדיוק כאן נכנס לתמונה Photo Genius, הפיצ’ר החדש מבית Genspark, שהופך את עריכת התמונות לחוויה פשוטה, אינטואיטיבית ומהנה – והכל באמצעות פקודות קוליות.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מה זה Photo Genius של Genspark?

Photo Genius הוא עורך תמונות חדשני מבוסס בינה מלאכותית (AI) שנשלט כולו באמצעות הקול. הוא מאפשר למשתמשים לערוך תמונות באמצעות שיחה טבעית עם האפליקציה, ללא צורך במגע, תפריטים או כלים מסובכים. הפיצ’ר משלב טכנולוגיית שיחה בזמן אמת של OpenAI עם מנוע העריכה המתקדם של Google Nano-Banana, כדי לספק תוצאות מרשימות בשניות.

מה אפשר לעשות עם Photo Genius?

איפור ותסרוקות

שפרו את המראה שלכם בקלות. בקשו “תוסיפי לי איפור” לקבלת מראה טבעי וזוהר, או “תנסי תסרוקות שונות” כדי לראות את עצמכם במגוון סגנונות שיער.

החלפת בגדים ורקעים

לא מרוצים מהבגד שלבשתם בתמונה? פשוט אמרו “החלף לי את החולצה לירוקה” או “תני לי מראה שמתאים לכל עונה”. ניתן גם לשנות את הרקע לחלוטין.

תיקון פוזות והבעות פנים

צילמתם תמונה קבוצתית אבל מישהו יצא עם הבעה לא מוצלחת? Photo Genius יכול לתקן זאת. בסרטון יוטיוב המצורף למעלה, משתמשת מציינת הבעת פנים לא טובה (“Yikes, what a face!”), וה-ai מתקן לה את החיוך באופן מיידי.

“הצילו! תמונות הרוסות”

כולנו מכירים את התמונות שכמעט יצאו מושלמות. Photo Genius מתמחה בתיקון תמונות “הרוסות” על ידי שינוי פוזות, הבעות פנים ועוד.

הוספה והסרה של דמויות וחפצים

אפשר להסיר בקלות אנשים או חפצים לא רצויים מהרקע באמצעות פקודה כמו “מחק את האיש שברקע”. לדוגמה, פספסתם אירוע חברתי? שלחו את התמונה ופשוט בקשו “תוסיף אותי לתמונה”. ה-ai ישלב אתכם בתמונה בצורה טבעית, כאילו הייתם שם תמיד.

איך זה עובד בפועל? מדריך צעד-אחר-צעד

השימוש בפיצ’ר פשוט להפליא ומרגיש כמו שיחה עם חבר:

1. פתחו את אפליקציית Genspark ובחרו את התמונה שברצונכם לערוך.

2. התחילו לדבר: לחצו על אייקון המיקרופון ופשוט אמרו מה תרצו לשנות. השתמשו בשפה טבעית וחופשית. לדוגמה: “אני נראית קצת תיירותית בתמונה הזו, את יכולה לשנות לי את הבגדים למשהו יותר מקומי?”, או “החברים שלי יצאו לבלות בלעדיי, אפשר להוסיף אותי לתמונה איתם?”, או אולי “אני רוצה לנסות איפור עדין ותסרוקת חדשה.”

3. צפו בקסם קורה: האפליקציה תעבד את בקשתכם ותציג את התוצאה בזמן אמת.

4. המשיכו את השיחה: אתם יכולים להמשיך ולבקש שינויים נוספים, לשמור את התמונה או לשתף אותה ישירות מהאפליקציה.

מה מיוחד ב- Photo Genius?

נגישות מלאה

אין צורך בשום ידע טכני. אם אתם יודעים לדבר, אתם יודעים לערוך תמונות.

חיסכון בזמן

במקום לחפש בתפריטים מורכבים, פשוט אומרים את מה שרוצים. התהליך מהיר ויעיל.

תוצאות מקצועיות ומהנות

הכלי חזק מספיק עבור עריכות מקצועיות כמו תיקוני פוזה ושיפור איכות, ומהנה מספיק למשחקים יצירתיים כמו הוספת חברים לתמונות.

הורדה והתנסות

הפיצ’ר זמין באפליקציית Genspark למשתמשי אייפון ואנדרואיד. להורדה לאייפון – חפשו “Genspark” ב-App Store או היכנסו לקישור. להורדה לאנדרואיד – חפשו “Genspark” בחנות Google Play או היכנסו לקישור.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לסיכום, Photo Genius של Genspark מגדיר מחדש את עולם עריכת התמונות והופך אותו לנגיש, מהיר ומהנה מתמיד. בין אם אתם רוצים להציל תמונה חשובה, לשפר את הלוק שלכם, או פשוט ליהנות מיצירתיות אינסופית, זהו הכלי המושלם עבורכם. פשוט דברו, וג’נספארק יעשה את כל השאר.

הפוסט עריכת תמונות מקצועית באמצעות הקול שלכם עם Photo Genius של Genspark הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בניית הדור הבא של סוכנים פיזיים עם ג’מיני רובוטיקס – ER 1.5

רון גולד — Sun, 28 Sep 2025 07:04:58 +0000

רובוטים שמתחילים לחשוב לפני שהם פועלים – זה כבר לא חזון עתידי אלא מציאות. גוגל DeepMind השיקה את Gemini Robotics-ER 1.5, מודל חשיבה גופנית (embodied reasoning) חדש, שמיועד לשמש כמוח ברמה גבוהה לרובוטים. לראשונה, מפתחים יכולים לעבוד עם מערכת שמאפשרת למכונות להבין הקשר, לנמק ולפעול בעולם הפיזי כמו שותפים אמיתיים, לא רק כזרועות שמבצעות פקודות. כבר היום ניתן לגשת אליו דרך Google AI Studio ו-Gemini API.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מה הופך את זה לייחודי

רובוטים קלאסיים עובדים לפי תסריטים קבועים מראש – להזיז קופסה, להבריג בורג, לשאוב רצפה. הבעיה? העולם האמיתי לא מתנהל לפי תסריט. כאן נכנס Gemini Robotics-ER 1.5 מבית גוגל DeepMind – הוא יודע לפרק משימות מורכבות, לחפש באינטרנט בזמן אמת (למשל כללי מיחזור מקומיים), ולהתאים את הפעולה לסיטואציה המשתנה. במילים פשוטות, זהו מעבר מרובוטים שמבצעים פקודות “על אוטומט” לרובוטים שמבינים הקשר, מתמודדים עם הפתעות, ואפילו מסבירים את תהליך החשיבה שלהם.

הנה גרף שמציג השוואה בין דגמי Gemini Robotics לדגמים אחרים (כולל GPT-5) על שני צירים: יכולות חשיבה גופנית (Embodied Reasoning) מול רב-שימושיות (Generality). Gemini Robotics-ER 1.5 ממוקם גבוה יותר משמעותית מהגרסה הקודמת (1.0) ומציג שיפור ניכר גם בהשוואה למודלים לשפה כללית:

הקפיצה ביחס לדורות קודמים. Source: googleblog.com

שלוש יכולות ליבה

חשיבה מרחבית חכמה ומהירה

המודל מזהה חפצים בדיוק גבוה, מבין משקל, גודל ויכולת אחיזה, ומגיב בזמן אמת לסביבה משתנה. התוצאה: רובוט שלא רק “רואה” אלא גם מבין מה אפשר לעשות עם מה שהוא רואה.

תזמור התנהגויות מורכבות

המערכת מפרקת הוראות לשלבים, מפעילה כלים דיגיטליים, ומנהלת את ההתקדמות. כך היא יכולה לסדר שולחן לפי תמונה או להכין קפה – מהבנת המצב ועד ביצוע מדויק.

תקציב חשיבה גמיש

למפתחים יש שליטה בכמה זמן המודל “חושב” לפני פעולה. משימות פשוטות זוכות לתגובה מהירה, משימות מורכבות מקבלות תכנון עמוק יותר.

התמונה המצורפת מציגה את המערכת בפעולה: המשתמש מבקש מהמכונה למיין פריטים לפחים הנכונים, והרובוט נעזר בהנחיות מקומיות (כמו חוקי מיחזור בסן פרנסיסקו), חושב, מחפש מידע רלוונטי, מתכנן ומבצע. התרשים מימין מסביר איך המודל מתפקד כמתזמר (Orchestrator): חשיבה ← שימוש בכלים ← תכנון ← ביצוע. זה ממחיש בצורה ברורה את המעבר מרובוט שמבצע פקודות לרובוט שמבין וגם יודע להסביר את תהליך החשיבה שלו:

כך פועל רובוט שמבין ומנמק. Source: googleblog.com

הגרף הראשון מראה איך ביצועי המודל משתפרים ככל שמגדילים את “תקציב החשיבה” (Thought Token Budget). במשימות שונות – הבנת תמונה, וידאו, הצבעה ושאלות – ככל שהמודל מקבל יותר זמן לחשוב, כך עולה אחוז ההצלחה. המשמעות ברורה: ניתן לכוונן את המודל לפי הצורך – תגובה מיידית או תכנון מעמיק למשימות מורכבות:

יותר זמן לחשוב = ביצועים טובים יותר. Source: googleblog.com

בגרף הנוסף אפשר לראות את רמת הדיוק הממוצעת של מודלים שונים במשימות “הצבעה” (pointing benchmarks). Gemini Robotics-ER 1.5 מוביל בצורה ברורה, ומשאיר מאחור גם את דגמי GPT וגם את גרסאות Gemini הקודמות. המשמעות – לא רק יכולת תיאורטית, אלא ביצועים מוכחים בשטח:

Gemini Robotics-ER 1.5 מציב סטנדרט חדש של דיוק. Source: googleblog.com

דוגמאות אמיתיות שמיושמות בשטח

מיון פסולת

המודל יודע לזהות חומרים, להבין תקנות מקומיות ולהסתגל לזרמי פסולת משתנים. כיום, עד 30% מהחומרים הניתנים למיחזור מגיעים למזבלה רק בגלל טעויות מיון – טכנולוגיה כזו יכולה לצמצם את ההפסד הזה, לחסוך עלויות ולתרום ישירות לסביבה.

למידה חוצת-גופים

מיומנות שנלמדה על רובוט אחד (למשל זרוע תעשייתית) יכולה לעבור לרובוט אחר בלי הגדרה מחדש. המשמעות? חיסכון עצום בזמן פיתוח ובהוצאות הטמעה, ויכולת לשכפל פתרונות מהר הרבה יותר.

הבנה זמנית וסיבתית

המודל לא רק רואה – הוא מבין רצף. הוא יודע לתאר פעולות של רובוטים אחרים, לזהות קשרי סיבה ותוצאה, וללמוד מהדגמות כמעט כמו בני אדם. עבור התעשייה זה פותח דלת לרובוטים שממשיכים להשתפר עם כל אינטראקציה.

בתמונה המצורפת ניתן לראות איך Gemini Robotics-ER 1.5 מזהה מגוון חפצים על שולחן – מפחית אלומיניום ועד ענבים ופלפל חריף – וגם מקשר אותם ליעד הנכון (פח מיחזור, פח קומפוסט וכו’). זו המחשה מצוינת ליכולת של המודל לא רק “לראות” אלא גם לפרש את המשמעות של מה שהוא רואה:

ראייה מרחבית והבנת הקשר בזמן אמת. Source: googleblog.com

בטיחות כבסיס

אחת השאלות הראשונות שכל תעשייה שואלת היא: איך נוודא שהרובוטים פועלים בבטחה? ב-Gemini Robotics-ER 1.5 הבטיחות לא נוספה בדיעבד, היא מובנית בארכיטקטורה.

בטיחות סמנטית – המודל מבין הקשר ומסרב למשימות מסוכנות או מזיקות.
מודעות פיזית – הרובוט יודע לזהות את המגבלות שלו (כמו משקל או טווח תנועה) ולא לנסות פעולות בלתי אפשריות.

גוגל קוראת לזה “גישה של גבינה שוויצרית” – כמה שכבות הגנה שמכסות זו את זו, יחד עם נהלי בטיחות תעשייתיים רגילים. המשמעות היא רמת אמינות גבוהה יותר והפחתת סיכונים משפטיים ותפעוליים.

למה זה משנה לתעשייה

ניהול פסולת, לוגיסטיקה ומחסנים – אלו תחומים שכבר היום סובלים ממחסור בכוח אדם ומהצורך בייעול מתמיד. כאן נכנס Gemini Robotics-ER 1.5: הוא לא רק חוסך זמן וכסף, אלא גם יוצר שקיפות מלאה. כל שלב בתהליך החשיבה והביצוע מתועד, כך שאפשר לעקוב, לאמת וללמוד מכל פעולה. בעולמות שבהם רגולציה, אחריות תאגידית ודרישות שקיפות הופכות קריטיות, זו לא רק תוספת נוחה, אלא יתרון תחרותי ממשי.

אתגרים בדרך

לצד ההבטחות, יש גם חסמים אמיתיים. המודל דורש כוח חישוב משמעותי, שילוב עם חומרה וחיישנים מתקדמים, והשקעה ראשונית לא קטנה. מתקנים קטנים עלולים להתקשות לעמוד בעלויות, מה שעלול להעמיק את הפער בין ארגונים גדולים לקטנים. בנוסף, האמינות בתנאים לא צפויים עדיין דורשת שיפור. העולם האמיתי מלא במקרי קצה, ודווקא שם נמדדת היכולת של רובוטים לתפקד באמת.

מכוונים לעתיד רובוטי

חשוב להבין, זה לא עוד עדכון טכנולוגי, אלא צעד משמעותי לעבר רובוטים כלליים – כאלה שלא רק מבצעים, אלא גם מבינים ומתקשרים עם העולם. בהתחלה נראה אותם בעיקר בסביבות מובנות כמו מפעלים, מחסנים ומתקני מיחזור. אבל בעתיד הלא רחוק הם ייכנסו גם לתחומי בריאות, אירוח, שירותים ציבוריים, ואולי אפילו לבתים שלנו. השאלה המרכזית כבר אינה האם זה יקרה, אלא כמה מהר זה יקרה, ואילו תעשיות יהיו הראשונות לאמץ ולהוביל את השינוי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לסיכום, Gemini Robotics-ER 1.5 הוא לא עוד מודל AI, הוא פלטפורמה לרובוטים שחושבים, מנמקים ומסתגלים לעולם מורכב. הערך האמיתי טמון בשיתוף פעולה חדש בין אדם למכונה – הרובוטים יקחו על עצמם את המשימות החזרתיות, המסוכנות והמדויקות, ואנחנו נתרכז ביצירתיות, שיפוט ובקרה. ההצלחה לא תגיע מעצם הטכנולוגיה, אלא מהדרך שבה מפתחים וארגונים ישכילו ליישם אותה – בזהירות, בבטיחות ובחשיבה אתית. אם זה יקרה, נעבור מעידן של מכונות “אוטומטיות” לעידן של סוכנים פיזיים חכמים באמת – שותפים אמיתיים לפתרון בעיות בעולם האמיתי.

הפוסט בניית הדור הבא של סוכנים פיזיים עם ג’מיני רובוטיקס – ER 1.5 הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כך תשנו את האופי של ChatGPT ותתאימו אותו לצרכים שלכם

מורן מזור — Sat, 27 Sep 2025 08:49:01 +0000

תארו לכם שיש לכם חמישה חברים שונים, ולכל אחד מהם אופי וסגנון התבטאות שונה לגמרי: אחד ענייני וחד, אחד ביקורתי ועוקצני, אחד קשוב ותומך, אחד מבריק ושקדן שמסביר עד הפרט האחרון, ואחד מאוזן ונעים. עכשיו דמיינו שכל החברים הללו מתגוררים בתוך ChatGPT – ואתם יכולים לבחור מי מהם יענה לכם בכל רגע נתון. מערכת הפרסונליזציה של ChatGPT מאפשרת לעשות בדיוק את זה: להתאים את האישיות והאופי של ChatGPT למשימה שלכם ולסגנון ההתבטאות המועדף עליכם, כך שהתשובות של הצ’ט יהיו לא רק נכונות, אלא גם מדויקות עבורכם.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

חמשת הפרסונות של ChatGPT

מצב רובוט (Robot)

במצב הזה המענה הופך ישיר, קצר וענייני – ללא התחכמויות מיותרות. זה אידיאלי כשאתם צריכים הנחיות טכניות, עבודה עם מסמכים, סיכומים מהירים או עזרה עם קוד. מי שמעדיף תשובה ברורה ויעילה בלי “שיחה מסביב” ימצא בזה יתרון גדול.

מצב ציני (Cynic)

לפעמים מה שאתם צריכים זו זווית אחרת – ביקורתית, ספקנית או אפילו עוקצנית. כאן נכנס לתמונה המצב הציני, שמציע תשובות חכמות עם טון סרקסטי. שימושי במיוחד כשמנסים לכתוב טקסטים פרובוקטיביים, להעלות נקודות ביקורת או לחדד רעיונות בצורה נוקבת.

מצב מאזין (Listener)

זהו המצב שמתאים ביותר לשיחות רגשיות או לכתיבה שמבוססת על אמפתיה ותמיכה. כאן ChatGPT הופך להיות קשוב, סבלני ותומך. המצב הזה טוב כשעובדים על תוכן טיפולי, יצירת סיפורים עם דמויות עמוקות או כל משימה שדורשת רגישות יתר.

מצב חנון (Nerd)

חובבי ההסברים המפורטים יתחברו במיוחד למצב הזה. כאן ChatGPT נכנס לעומק, מספק הקשרים רחבים ומסביר את ה”למה” שמאחורי כל תשובה. זה מצוין כשאתם לומדים נושא חדש, כותבים מאמרים ארוכים או פשוט רוצים לקבל תמונה מלאה ומנומקת.

מצב רגיל (Default)

זהו מצב ברירת המחדל של המערכת – הסגנון המוכר והמאוזן ביותר – קליל, נעים, אדפטיבי וידידותי. אם אין לכם דרישה מיוחדת ואתם פשוט רוצים שיחה טבעית וברורה, המצב הזה הוא הבחירה הנוחה ביותר.

איך מגיעים לאזור הפרסונליזציה?

כדי לשנות את האישיות של ChatGPT, צריך לבצע כמה צעדים פשוטים בהגדרות:

כנסו לממשק ההגדרות של הצ’ט – לחיצה אל שם המשתמש שלכם (למטה בצד שמאל במסך הראשי) תאפשר לגשת לתפריט ה-Settings.
בתוך מסך ההגדרות בחרו בטאב הפרסונליזציה: Personalization.
אם זו הפעם הראשונה שלכם שם, ה”זהות” שתמצאו שם תהיה מצב ברירת המחדל – Default. כדי להחליף “זהות”, לחצו על הכפתור, מה שיאפשר בחירה מבין חמשת המצבים.

וכך, בלחיצה אחת פשוטה תוכלו להחליט אם אתם רוצים את ChatGPT ענייני, ביקורתי, רגיש, חנוני או פשוט מאוזן ונעים.

למה בכלל צריך את זה?

שימוש בפרסונות של ChatGPT לא נועד רק לגיוון בסגנון התשובה. זה כלי פרקטי שעוזר לדייק את המענה בהתאם להקשר. מי שכותב מסמכים טכניים לא ירצה תשובות מלאות רגש, ומי שמנסה לנסח סיפור אישי לא ירצה סגנון יבש וענייני בלבד. שינוי האישיות מאפשר לשמור על זרימה טבעית יותר, לחסוך זמן ולגרום לתוכן להרגיש מותאם אישית.

בסופו של דבר, מדובר לא רק בתוספת נוחה, אלא בכלי עבודה שמגביר את הגמישות. בחירה באישיות הנכונה יכולה להפוך שיחה טובה לשיחה מצוינת – כזו שמדויקת יותר, יעילה יותר וגם פשוט מהנה יותר.

הפוסט כך תשנו את האופי של ChatGPT ותתאימו אותו לצרכים שלכם הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

גוגל משלבת את Gemini ב-Chrome והופכת אותו מדפדפן לעוזר אישי

רון גולד — Fri, 26 Sep 2025 07:42:56 +0000

ב-2008 השיקה גוגל את Chrome והפכה אותו לחלון הסטנדרטי לאינטרנט. במשך שנים הוא שימש אותנו כצינור פסיבי: מקלידים כתובת, מקבלים תוצאות, לוחצים וגולשים הלאה. אבל העולם השתנה – המידע התפזר, הטאבים התרבו, והמשתמשים טובעים בעומס. עכשיו מגיע השדרוג הגדול ביותר מאז ההשקה – שילוב של מודל Gemini. כרום כבר לא רק מציג עמודים, הוא הופך לעוזר אישי שמבין הקשר, מספק תשובות, מבצע משימות ואפילו דואג לגלישה בטוחה.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

גלישה שהופכת לשיחה

דמיינו שאתם פותחים חמישה מאמרים אקדמיים לקראת סמינר. במקום לקרוא כל אחד בנפרד, לוחצים על סייד-פאנל קטן ומבקשים מ-Gemini: “סכם והשווה בין הטענות המרכזיות”. תוך שניות מתקבלת תמצית עם ההבדלים העיקריים.

או סיטואציה אחרת: גלישה באתר תיירות. אתם מקלידים “בנה לי מסלול של שלושה ימים בפריז”, ו-Chrome לא רק מציג קישורים, הוא מרכיב עבורכם מסלול, מוסיף עצירות בלוח השנה ומציע התאמות. התוצאה – פחות קפיצה בין אתרים ויותר מיקוד במשימה.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/09/Gemini_in_Chrome_intro.mp4

זו כבר לא גלישה פסיבית. זהו הצעד הראשון לעבר גלישה אייג׳נטית – דפדפן שפועל כמו שותף שמבין משימות. גוגל מדגישה שחלק מהיכולות האלה עדיין בדרך, ויופיעו בחודשים הקרובים, למשל הזמנת מצרכים או סידור מסע קניות מקצה לקצה.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/09/Agentic-Browsing.mp4

סדר חדש בכאוס של טאבים

מי לא מכיר את הרגע שבו נפתחים עשרים טאבים, וכל ניסיון למצוא משהו מרגיש כמו מבוך. כאן נכנס הפיצ’ר החדש איתו Chrome יודע לעבוד על פני כמה לשוניות במקביל – לסכם מידע, להדגיש נקודות מפתח ולהציע השוואה בין מקורות. וגם אם שכחתם לאן נכנסתם, הדפדפן כבר לא תלוי בזיכרון שלכם.

אפשר לבקש: “האתר עם הנעליים האדומות שראיתי בשבוע שעבר”, ו-Gemini יחפש בהיסטוריה וימצא אותו בשבילכם. במקום כאוס אינסופי של טאבים, מתקבלת חוויית גלישה עם סדר, שליטה ותמונה ברורה יותר.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/09/Multitab.mp4

הדפדפן פוגש את האפליקציות של גוגל

קיבלתם מייל עם פרטי פגישה? ב-Chrome תוכלו להוסיף אותה ישירות ליומן Google Calendar – בלי לעבור בין לשוניות או לפתוח אפליקציות נוספות. באותו אופן, כשאתם צופים בסרטון YouTube ארוך ורוצים לקפוץ לחלק מסוים, די בשאלה אחת כדי שהדפדפן יעביר אתכם למקום המדויק. גם חיפוש מקומות נעשה פשוט יותר – חיפשתם כתובת? Google Maps יציג לכם את הנתיב והזמן הצפוי להגעה מבלי שתצטרכו לעזוב את הדף הנוכחי.

למה זה משנה? כל הפעולות האלה קורות בתוך הדפדפן עצמו, מה שחוסך זמן ומפחית את המעבר המתמיד בין אפליקציות שונות. למי שחי כבר בתוך האקו-סיסטם של גוגל, זה מרגיש כמו חיבור טבעי שמפשט את היום-יום.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/09/YouTube_integration.mp4

שורת הכתובת מתעוררת לחיים

השורה העליונה שבה אתם מקלידים כתובות או חיפושים, האומניבוקס (Omnibox), מקבלת שדרוג חשוב. מצב AI Mode מאפשר לנסח שאלות מורכבות כמו “איזה מחשב נייד מתאים לעריכת וידאו בתקציב של 1000 דולר?”, ולקבל תשובה מבוססת הקשר ולא רק רשימת קישורים.

מעבר לכך, Chrome מוסיף Contextual suggestions – הצעות חכמות שמבוססות על הדף שבו אתם נמצאים. גולשים בחנות מזרנים? שורת הכתובת יכולה להציע המשך חיפוש כמו “מה מדיניות האחריות?”. החיפוש הופך פחות טכני ויותר שיחתי – כלי שמבין מה אתם עושים כרגע ומנסה לקצר לכם את הדרך.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/09/AI_Mode_in_omnibox.mp4

שאלות ישירות על הדף

ההרגל הישן אומר: נתקלתם במונח לא מוכר? פותחים לשונית חדשה, מחפשים בגוגל. מעכשיו זה משתנה. בכל עמוד תוכלו לשאול את Gemini שאלות, לבקש סיכום, או להעמיק בנושא שמוזכר בטקסט, והכול מתוך אותו חלון.

למשל, אתם קוראים כתבה רפואית ונתקלים במושג מסובך. במקום לנטוש את הכתבה, מבקשים מ-Gemini הסבר קצר, והוא מופיע בצד המסך. כך כל עמוד אינטרנט הופך למקור ידע נגיש עם שכבת פרשנות נוספת שמחוברת ישירות להקשר שבו אתם נמצאים.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/09/AIMode_ContextualSearch.mp4

AI כשומר סף

הונאות פישינג, התראות מתחזות ואתרי תמיכה מזויפים, אלו לא תרחישים נדירים אלא חלק מהיומיום ברשת. כאן נכנס לתמונה Safe Browsing החדש של Chrome, שמבוסס על Gemini Nano. הוא מזהה אתרי הונאה עוד לפני שלחצתם עליהם ומתריע בזמן אמת.

https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2025/09/EnhancedSafety.mp4

גוגל מציינת כי בזכות זיהוי חכם של התראות חשודות, Chrome חוסם כ-3 מיליארד התראות ספאם ביום באנדרואיד – צמצום דרמטי של הרעש הדיגיטלי. ואם סיסמה שלכם דלפה? בלחיצה אחת אפשר להחליף אותה בסיסמה חדשה ומאובטחת באתרים נתמכים כמו Spotify או H&M. כך הופך Chrome לא רק לדפדפן חכם יותר, אלא גם לשומר סף דיגיטלי שפועל כל הזמן ברקע.

עדכון חינמי לכולם

כל השדרוגים האלו נכללים בעדכון החינמי של Chrome. אין צורך במנוי או בתשלום נוסף כדי ליהנות מהיכולות החדשות, לפחות בשכבת הבסיס. בעידן שבו דפדפנים ושירותים אחרים נוטים לנעול פיצ’רים מתקדמים מאחורי מודל פרימיום, גוגל בוחרת לשחרר את העדכון לכל המשתמשים.

עבור המשתמש הפשוט זו נקודת יתרון ברורה – מקבלים יכולות AI מתקדמות בלי לפתוח את הארנק. ועבור השוק כולו, זה מהלך שמציב סטנדרט חדש, שלפיו דפדפן חכם הוא לא פריבילגיה, אלא ברירת מחדל.

מה חשוב לדעת?

לצד ההבטחות הגדולות, יש גם מגבלות שכדאי להכיר:

זמינות מוגבלת – הפיצ’רים החדשים נפרסים תחילה בארה״ב ובאנגלית בלבד. משתמשים בישראל או באירופה ייאלצו להמתין עד שהעדכון יגיע אליהם.
שאלות פרטיות – כדי לסכם היסטוריה ולתת תשובות הקשריות, הדפדפן נדרש לגישה למידע אישי יותר. זה נוח מאוד, אבל גם פותח שאלות על פרטיות ואמון.
נעילה לאקו-סיסטם – החוויה המלאה עובדת הכי טוב עם שירותי גוגל כמו יוטיוב, מפות וקלנדר. מי שמעדיף Outlook או Apple Calendar ירגיש שהערך חלקי.

אלה לא סיבות לוותר על השדרוג, אלא נקודות שכדאי להיות מודעים להן כדי להבין את התמונה המלאה.

התחרות כבר התחילה

המהלך של גוגל לא מתרחש בחלל ריק. Perplexity השיקה את Comet, דפדפן AI-first, שנבנה מהיסוד סביב סוכן חכם שמסוגל לבצע משימות מקצה לקצה – מחיפוש וסיכום מידע ועד קניות או קביעת פגישות. אבל כאן טמון ההבדל: Comet עדיין צעיר, בעוד גוגל נשענת על כוחו של Chrome, הדפדפן הפופולרי בעולם, ומביאה אליו יכולות AI מתקדמות ישירות למאות מיליוני משתמשים.

ולצד Comet, גם שחקנים ותיקים משלבים בינה מלאכותית: Microsoft Edge עם קופיילוט, Opera עם Aria ו-Brave עם Leo. כולם מנסים למצוא מקום בשוק החדש, אבל היתרון של גוגל ברור – היא לא מתחילה מאפס אלא משדרגת פלטפורמה שכבר שולטת ברוב מחשבי העולם.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לסיכום, השדרוג של Chrome מסמן את סוף עידן הדפדפן הישן ותחילתו של עידן חדש – שבו הדפדפן הוא עוזר אישי שמבין הקשר, מסכם, מציע פתרונות ומגן על המשתמש. עבור הגולש זה אומר פחות כאוס של טאבים, יותר סדר, יעילות ובטיחות. הפיצ’רים עדיין מתגלגלים בהדרגה לאזורים שונים בעולם, אבל ברור שכאשר הם יגיעו לישראל, החוויה שלנו עם האינטרנט תיראה אחרת לגמרי.

הפוסט גוגל משלבת את Gemini ב-Chrome והופכת אותו מדפדפן לעוזר אישי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Lovable משיקה את File Uploads

רון גולד — Thu, 25 Sep 2025 12:57:19 +0000

שוק ה־no-code מתפוצץ, והחברות מתחרות מי תהפוך את פיתוח האפליקציות לנגיש יותר, מהיר יותר ופשוט יותר. השבוע הכריזה פלטפורמת הפיתוח מבוססת הבינה המלאכותית Lovable על פיצ’ר חדש בשם File Uploads. הכלי מבטיח להפוך כל קובץ לאפליקציה או אתר פונקציונלי בתוך דקות. הרעיון פשוט, ההבטחה גדולה – במקום להתחיל פיתוח מאפס, כל קובץ יכול להפוך ליישום דיגיטלי.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

איך זה עובד?

במקום להתחיל תהליך פיתוח מאפס, המשתמש פשוט מעלה קובץ – Excel, PDF, PowerPoint או אפילו MP4 – ומוסיף תיאור קצר של מה שהוא רוצה לקבל. המערכת משתמשת בתוכן הקובץ כבסיס ומייצרת אפליקציה פונקציונלית.

כמה דוגמאות מעשיות:

קובץ נתונים (Excel/CSV) ← דאשבורד אינטראקטיבי עם גרפים חיים.
קורות חיים (PDF) ← אתר אישי או פורטפוליו דיגיטלי.
מצגת (PowerPoint) ← מצגת אינטראקטיבית מבוססת Web.
וידאו (MP4) ← אפליקציית מדיה עם ממשק משתמש.

צרפו קובץ ותהפכו אותו לאפליקציה

למה זה מעניין?

החידוש הגדול של File Uploads הוא הסרת המחסומים הטכניים – מה שבעבר דרש ידע בקוד, בסיסי נתונים ועיצוב, הופך לתהליך אוטומטי ופשוט. לצד זה, הוא חוסך זמן יקר – פרויקט שדרש שבועות של עבודה יכול להיבנות היום בתוך דקות. ולבסוף, למרות הפשטות, הפלטפורמה מייצרת קוד אמיתי ב־React ו־TypeScript, כך שהמשתמשים יכולים לערוך ולהתאים אותו לצרכים המדויקים שלהם.

האתגרים וסימני השאלה

כמו בכל הבטחה גדולה, גם כאן עולות שאלות לא פשוטות. עדיין לא ברור אם File Uploads יוכל להתמודד עם אפליקציות עסקיות מורכבות, או שהוא מתאים בעיקר לפתרונות מהירים ופשוטים. התחרות גם צפופה – כלים כמו Bricks כבר מאפשרים להפוך קובצי CSV לדאשבורדים, ולמרות היתרון של Lovable במגוון הקבצים הרחב, ייתכן שהשוק יראה עוד ועוד מתחרים דומים. בנוסף, עולה שאלת האמון – הפלטפורמה מאפשרת למשתמשים להעלות קבצים שעלולים להיות רגישים, והאתגר הוא לשכנע עסקים שאבטחת המידע מספיקה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

הקשר רחב יותר

Lovable אינה פועלת בחלל ריק. שוק ה־no-code וה־AI חווה צמיחה אדירה, כשהביקוש לפתרונות מהירים ונגישים מגיע בעיקר מעסקים קטנים, ממוסדות חינוך, מתחום הבריאות ומענף הנדל”ן. בתוך המגמה הזו, החברה עצמה רשמה מהלך מרשים, כאשר לפי דיווחים בתעשייה היא גייסה לאחרונה כ־200 מיליון דולר והגיעה לשווי של כ־1.8 מיליארד דולר – שמונה חודשים בלבד לאחר ההשקה. הנתונים הללו משקפים את הציפיות הגבוהות ממנה, אך גם את הלחץ להוכיח שהטכנולוגיה יכולה לעמוד במבחן המציאות לאורך זמן, ולא להישאר בגדר רעיון נוצץ.

חדשנות אמיתית עם פוטנציאל

File Uploads הוא חידוש אמיתי בעולם ה־no-code. לא עוד יכולת להפוך גיליונות נתונים לדוחות, אלא הרחבה שמכסה גם מצגות, קורות חיים, קבצי מדיה ואפילו פונטים – וכל זה תוך יצירת קוד אמיתי שניתן לעריכה. זה מציב את Lovable רמה מעל רוב הפתרונות הקיימים ומעניק לה ייחודיות בשוק. עם זאת, סביר להניח שמפתחי פלטפורמות אחרות יאמצו פיצ’רים דומים, כך שהיתרון לא יישאר בלעדי לאורך זמן. השאלה המכרעת תהיה האם Lovable תצליח להפוך את היכולת הזו לסטנדרט מקובל, כזה שקהילות מפתחים ועסקים באמת יאמצו, וישתמשו בו לא רק לפרויקטים פשוטים אלא גם למערכות מורכבות וקריטיות.

הפוסט Lovable משיקה את File Uploads הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ChatGPT ו-Claude מציגות פיצול בשוק ה-AI

רון גולד — Sat, 20 Sep 2025 14:03:28 +0000

לאחרונה פורסמו שני דוחות שימוש משמעותיים מעולמות הבינה המלאכותית – של ChatGPT מבית OpenAI ושל Claude מבית Anthropic. שני השחקנים המרכזיים במירוץ ה-AI מציגים לא רק נתונים מרשימים, אלא גם שני עולמות כמעט מנוגדים של שימוש – עולם צרכני ענק מול עולם עסקי ממוקד. השאלה המסקרנת היא מה זה אומר על עתיד השוק, והאם אנחנו מתקרבים למיזוג בין העולמות או דווקא לפיצול עמוק יותר בין “AI לצרכן” ל-“AI לעסק”.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

ChatGPT כובש את הקהל הרחב

עם 700 מיליון משתמשים פעילים בשבוע, ChatGPT כבר מזמן הפסיקה להיות “רק מודל שיחה” והפכה למשהו שדומה יותר לרשת חברתית גלובלית. זהו מספר שמייצג כ-10% מהאוכלוסייה הבוגרת בעולם – נתון שממקם את OpenAI בליגה של פייסבוק וטיקטוק מבחינת היקף השימוש.

אבל מה שמעניין יותר מהמספרים הוא המגמה – יותר מ- 70% מהשיחות ב-ChatGPT אינן קשורות לעבודה – זינוק משמעותי לעומת 53% ביוני 2024. כלומר, השימוש האישי כבר לא רק משלים את השימוש המקצועי – הוא השימוש העיקרי. ChatGPT הפכה לעוזר אישי, מקור ידע ואפילו לכלי בידור עבור מאות מיליוני אנשים.

אז מה בעצם עושים המשתמשים עם ChatGPT? רובם פונים אליו לקבלת ייעוץ מעשי – כמעט שליש מכלל השימושים הם שאלות יומיומיות, קבלת החלטות קטנות וטיפים פרקטיים לחיים. אחרים משתמשים בו כמנוע חיפוש וכותב צללים, עם היקף דומה של חיפושי מידע וכתיבה – משאלות מהירות ועד כתיבת פוסטים ומסמכים שלמים. הקודינג, שהיה פעם סמל לשימוש במודלים האלו, הוא נתח קטן יחסית, כ-4.2% מההודעות.

במילים אחרות, ChatGPT עברה מהפך – מכלי טכנולוגי למפתחים למוצר צרכני-חברתי שמלווה את המשתמשים כמעט בכל היבט של החיים הדיגיטליים שלהם.

Claude הוא קו הייצור של עולם ה-AI העסקי

אם ChatGPT היא הכוכבת של עולם הצרכנים, Claude הוא כלי העבודה של המפתחים והעסקים. 36% מהשימושים בו מוקדשים לקודינג ולמתמטיקה – פי 8.5 מהיקף השימוש המקביל ב-ChatGPT, מה שממקם את Claude כפתרון מועדף למשימות טכניות מורכבות.

בגישה דרך API, התמונה חריפה עוד יותר – 77% מהשיחות הן אוטומטיות לחלוטין. המשתמשים לא מנהלים איתו שיחה, אלא שולחים פקודות ומקבלים תוצאה – אינטגרציה חלקה וישירה בתהליכי העבודה הארגוניים.

אחד הנתונים הבולטים בדוח Anthropic הוא העלייה בשימוש “דירקטיבי” – מעבר מדיאלוג הדרגתי להוראות מלאות שמבצעות תהליך שלם. שיעור השיחות הללו קפץ מ-27% בדצמבר 2024 ל-39% באוגוסט 2025, נתון שממחיש עד כמה המשתמשים סומכים על Claude לבצע עבורם עבודה שלמה, לא רק לספק תשובות נקודתיות.

מוניטיזציה של שני מודלים עסקיים שונים

הפער בין ChatGPT ל-Claude לא מסתיים בשאלה איך משתמשים בהם, הוא בא לידי ביטוי גם באסטרטגיות ההכנסה שכל חברה בחרה.

OpenAI בונה את עתידה על המסה האדירה של המשתמשים. לפי הערכות אנליסטים ודיווחי שוק, OpenAI נמצאת סביב 12-13 מיליארד דולר בקצב הכנסות שנתי (ARR) באמצע 2025 – פי שלושה לעומת השנה הקודמת. לפי הערכות, רק קצת מעל חמישה מיליון משתמשים עסקיים משלמים על השירות, אבל האוצר האמיתי הוא מאות מיליוני המשתמשים החינמיים.

לפי דיווחים, התוכניות של OpenAI כוללות מודל פרסום שצפוי להתחיל להניב מיליארד דולר כבר ב-2026, עם תחזית זינוק ל-25 מיליארד עד 2029. כל זה לצד פיתוח חנות GPT, שירותי פרודוקטיביות ושכבות פרימיום – מודל שמזכיר יותר ויותר פלטפורמת מדיה חברתית שמטרתה למקסם את הערך מכל משתמש.

Anthropic, לעומת זאת, שומרת על אסטרטגיה ממוקדת B2B. עיקר ההכנסות שלה, בין 70% ל-75%, מגיע מקריאות API בתשלום לפי טוקן, מודל שמייצר הכנסה גבוהה במיוחד במשימות קוד מורכבות. שותפויות עם ענקיות כמו AWS Bedrock, Google Vertex AI משבצות את Claude ישירות בתוך תהליכי העבודה הארגוניים. היתרון ברור – הכנסה גבוהה ויציבה לכל משתמש. אבל בניגוד ל-OpenAI, טווח הצמיחה של Anthropic מוגבל יותר – השוק העסקי גדול, אך לא אינסופי.

הסיכונים שבאופק

לצד ההזדמנויות, חשוב לזכור שהשוק לא חסין מסיכונים. התחרות גוברת – שחקנים כמו xAI עם Grok של אילון מאסק ו-Google Gemini משקיעים משאבים עצומים ומאיימים לערער את ההובלה של OpenAI ו-Anthropic. במקביל, הרגולציה מחמירה – ה-EU AI Act שנכנס בהדרגה לתוקף באירופה עשוי להוסיף עלויות ציות כבדות ולצמצם את חופש הפעולה של החברות.

בנוסף, סוגיות אתיות כמו פרטיות, שקיפות והטיות במודלים עלולות לעורר ביקורת ציבורית ולחייב התאמות טכנולוגיות מהירות. כל אלה עלולים להאט את הצמיחה ולהפוך את המירוץ למאתגר הרבה יותר ממה שהנתונים הנוכחיים מרמזים, וזה הופך את השאלה על עתיד השוק למורכבת ומעניינת עוד יותר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לאן השוק הולך מכאן

אני לא נביא, אבל הדוחות האחרונים ממחישים שהפער בין שימוש צרכני לעסקי רק גדל. ChatGPT מתבסס כפלטפורמה עולמית לצרכנים, בעוד Claude מתחזק כבסיס תשתית לארגונים.

האתגר של OpenAI הוא להפוך את המסה הזו להכנסות בלי לפגוע בחוויית המשתמש. Anthropic, לעומת זאת, צריכה להמשיך לחדש כדי לשמור על מובילות בשוק עסקי רווי.

ספטמבר 2025 מסמן צומת דרכים. עדיין לא ברור אם השוק יתכנס למודל אחיד או ימשיך להתפצל לשני עולמות – AI חברתי מול AI תשתיתי. ההכרעה לא תבוא מהחברות אלא מהבחירות של המשתמשים. האם העתיד יהיה של מודל שמלווה אותנו בשיחה יומיומית, או של מכונה שקטה שמבצעת את העבודה מאחורי הקלעים?

הפוסט ChatGPT ו-Claude מציגות פיצול בשוק ה-AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

OpenAI מאפשרת שליטה בקצב החשיבה של GPT-5

מערכת האתר — Fri, 19 Sep 2025 09:34:34 +0000

עדכון חדש ל-ChatGPT אולי נראה מינורי, אבל הוא שדרוג משמעותי וחשוב שקיבלו המשתמשים. בפעם הראשונה, אפשר לבחור כמה זמן GPT-5 יקדיש ל”חשיבה” לפני שהוא עונה. כפתור קטן מתחת לשורת ההקלדה הופך לכלי שמאפשר לכם לשלוט בקצב העבודה של המודל ולאזן בין מהירות תגובה לעומק הניתוח.

We’ve heard your feedback that GPT-5 Thinking can sometimes take longer than you’d like. Now Plus, Pro, and Business users can set the pace to match the moment.

Select GPT-5 with Thinking in ChatGPT on web to toggle thinking time in the message composer.

– Plus, Pro, Business… pic.twitter.com/esiks4jy8k

— OpenAI (@OpenAI) September 17, 2025

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מה השתנה?

OpenAI הוסיפה ל-ChatGPT תפריט חדש (במצב GPT-5 עם Thinking) שמאפשר לבחור את משך “זמן החשיבה” של המודל. כעת אפשר לבחור בין ארבעה מצבים:

Light, Standard, Extended, Heavy – כשכל אחד מהם מציע איזון שונה בין מהירות התגובה לעומק הניתוח.

Light – תגובה כמעט מיידית, עם פחות עומק. אידאלי לשאלות מהירות ותחקירים בזמן אמת.
Standard – איזון עדכני בין מהירות לדיוק, והוא כעת ברירת המחדל לכל המשתמשים.
Extended – מצב שהיה ברירת המחדל הקודמת, ומאפשר למודל להעמיק יותר ולספק תשובות מפורטות.
Heavy – מצב יסודי במיוחד שמעניק למודל זמן נוסף לחשיבה. מתאים לבעיות מחקר ולניתוחים מורכבים.

הבחירה נעשית בלחיצה פשוטה מתחת לשורת ההקלדה ונשמרת כברירת מחדל – עד שתחליטו לשנות שוב. המשמעות היא שאפשר לעבור בקלות בין מצבים גם באמצע שיחה.

בחירת מצב Thinking ב-GPT-5 ישירות משורת ההקלדה

למי זה זמין?

נכון לעכשיו, האפשרות לבחור את קצב החשיבה זמינה למשתמשי ChatGPT בגרסת הדפדפן (Web).

לפי OpenAI:

מנויי Plus ו-Business – מקבלים גישה לשני מצבים: Standard ו-Extended.
מנויי Pro – מקבלים גישה לכל ארבעת המצבים, כולל Light ו-Heavy.

המשמעות היא שבפעם הראשונה נוצרת הבחנה ברורה לא רק בביצועים ובמהירות התגובה, אלא גם בשליטה שהמשתמש מקבל על חוויית השיחה.

למה זה חשוב?

עד עכשיו המשתמשים היו שבויים בקצב שהמודל בחר עבורם, לפעמים מהיר מדי כשהייתה דרושה חשיבה מעמיקה, ולפעמים איטי מדי למשימות פשוטות.

העדכון החדש מחזיר את השליטה לידיים שלכם ומאפשר גמישות אמיתית:

צריכים תשובה מיידית? בחרו ב-Light וקבלו תגובה כמעט בזמן אמת.
עובדים על כתיבה מורכבת או ניתוח אסטרטגי? עברו ל-Heavy ותנו למודל את הזמן להעמיק.

כך ניתן להתאים את קצב העבודה של הבינה המלאכותית לקצב האישי שלכם ולא להפך.

שקיפות ושליטה במודלים

המהלך הזה הוא חלק ממגמה עולמית ברורה – החזרת השליטה למשתמשי הבינה המלאכותית. בתקופה שבה שאלות על “Hallucinations” ואמינות המודלים נמצאות במרכז השיח, OpenAI מציעה דרך פשוטה אך אפקטיבית להשפיע על איכות התוצאה ולבחור כמה זמן המודל יקדיש לחשיבה.

מעבר לשיפור חוויית המשתמש, זוהי גם הזדמנות למחקר והתנסות – השוואה בין מצבי החשיבה חושפת איך GPT-5 “שוקל” תשובות ויכולה ללמד הרבה על האופן שבו מודלים גדולים פועלים.

העדכון הזה הוא הרבה יותר מעוד פיצ’ר בממשק. הוא מסמן כיוון – בינה מלאכותית שמותאמת למשתמש ולא להפך. בין אם אתם צריכים תשובה מהירה תוך שניות ובין אם אתם רוצים ניתוח מעמיק ומבוסס, עכשיו אתם מחליטים את הקצב.

ההמלצה שלנו – נסו לשאול את אותה השאלה במצבים שונים. תופתעו לגלות עד כמה הפלט משתנה, ותוכלו לבחור את האיזון המדויק שמתאים לכם.

הפוסט OpenAI מאפשרת שליטה בקצב החשיבה של GPT-5 הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך הבינה המלאכותית משנה את הוליווד

רון גולד — Tue, 16 Sep 2025 07:38:37 +0000

הבינה המלאכותית משנה את הוליווד – והקוסם מארץ עוץ מוביל את המהפכה. הקלאסיקה משנת 1939 קיבלה חיים חדשים בלאס וגאס, בהפקה יוקרתית בהשקעה של 100 מיליון דולר שמשתמשת בטכנולוגיות AI מתקדמות של גוגל. מאז פתיחתה באוגוסט 2025, ההפקה מכניסה עד 2 מיליון דולר ביום והופכת לאחד מסיפורי ההצלחה הבולטים של השילוב בין נוסטלגיה לטכנולוגיה. במאמר הזה נפתח חלון להוליווד בעידן הבינה המלאכותית – החל מהצלחות קופתיות ועד המאבקים המשפטיים, שאלות זכויות היוצרים, ההשלכות הכלכליות והחששות של היוצרים עצמם – וננסה להבין לאן התעשייה הולכת מכאן.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

הטכנולוגיה מאחורי הקסם

הפרויקט עושה שימוש בכלי AI המתקדמים של גוגל, Imagen ו-Veo, כדי לשדרג את הסרט המקורי מ-1939 לרזולוציה של 16K, למלא סצנות שלא צולמו במקור ואפילו ליצור דמויות חדשות שלא נראו על המסך. כך למשל, דמותו של דוד הנרי נבנתה מחדש לחלוטין באמצעות AI והופיעה לראשונה בגרסה החדשה.

עם יותר מ-120,000 כרטיסים שנמכרו מראש ומחירים הנעים בין 100 ל-500 דולר, ההפקה צפויה להכניס למעלה ממיליארד דולר לאורך תקופת ההצגה. מדובר במודל עסקי חדשני שמחבר בין נוסטלגיה, טכנולוגיה מתקדמת וחוויה רב-חושית מרהיבה.

OpenAI נכנסת לקולנוע עם סרט אנימציה

במהלך מקביל ומשמעותי, OpenAI מתכוננת להקרנה ראשונה בפסטיבל קאן 2026 של “Critterz”, סרט אנימציה באורך מלא שנוצר בשיתוף מלא עם כלי הבינה המלאכותית שלה. מדובר בצעד היסטורי – לראשונה חברת AI גדולה יוצרת סרט קולנוע שלם. הסרט מבוסס על סרט קצר מ-2023 ומספר את סיפורם של יצורי יער שעולמם מתערער עם הופעת זר מסתורי. תהליך ההפקה נמשך תשעה חודשים בלבד, במקום שלוש השנים המקובלות, והתקציב הכולל עמד על פחות מ-30 מיליון דולר, שבריר מהעלויות המקובלות בהפקות של פיקסאר או דרימוורקס.

לצד הטכנולוגיה, OpenAI שילבה דיבוב של שחקנים מוכרים מסרטי “פדינגטון”, כדי לשמר את הקסם האנושי ולהעניק לדמויות רובד רגשי שמחבר את הצופים לסיפור. בנוסף, מאחורי הסרט עומדים תסריטאים ואמנים בשר ודם שיצרו סקיצות ועיצובים מקוריים. כך “Critterz” מדגים את הכיוון החדש – שיתוף פעולה בין אדם למכונה, ולא החלפה מוחלטת של יוצרים אנושיים.

המאבק המשפטי הגדול נגד Midjourney

ההתפתחות המשפטית הדרמטית ביותר השבוע היא הצטרפותה של Warner Bros Discovery לתביעה נגד חברת Midjourney, יחד עם דיסני ויוניברסל. לטענת האולפנים, Midjourney מאמנת את מודליה על חומרים מוגנים בזכויות יוצרים ומאפשרת למשתמשים ליצור תמונות וסרטונים של דמויות איקוניות כמו סופרמן, באטמן ובאגס באני ללא אישור.

האולפנים טוענים כי Midjourney “פועלת כמכונת ממכר וירטואלית” ו”בור ללא תחתית של גניבה ספרותית”, המייצרת “רפרודוקציות לא מורשות אינסופיות” של החומר המוגן. בכיר באחד האולפנים אף תיאר את הפלטפורמה כ”מכונת גניבה משומנת” שמאפשרת לכל משתמש לייצר תוך שניות תוכן שבעבר דרש צוותי אנימציה שלמים.

מדובר בתביעות פוטנציאליות של מיליארדי דולרים, שצפויות לקבוע את גבולות השימוש החוקי בבינה מלאכותית בתעשיית הבידור ולהשפיע על חדשנות יצירתית בשנים הקרובות.

הסכמי העבודה החדשים

במקביל להתפתחויות הדרמטיות בהוליווד, איגוד השחקנים SAG-AFTRA השיג הישג משמעותי במאבק על זכויות היוצרים האנושיות בעידן הבינה המלאכותית. ביולי 2025 אישרו חברי האיגוד ברוב מרשים של 95.04% הסכם חדש עם חברות משחקי הווידאו, הכולל הגנות חסרות תקדים מפני שימוש בלתי מורשה ב-AI, צעד שמגיע בהמשך לשינויים רחבים יותר בתעשייה, כמו כללי האוסקר החדשים לשימוש ב-AI.

ההסכם מחייב שקיפות מלאה וקבלת הסכמה לפני שימוש בעותקים דיגיטליים של שחקנים ואמנים, ומעניק להם את הזכות למשוך את הסכמתם ליצירת תוכן חדש במהלך שביתה. מדובר בצעד שמחזיר כוח לידיים של היוצרים ומבטיח שליטה על הדמות והקול שלהם גם בתקופות של סכסוך עבודה, הישג שמגדיר מחדש את יחסי הכוחות בין תעשיית הבידור לעולם ה-AI.

סרט תיעודי שנוצר כולו בבינה מלאכותית

במקביל להתפתחויות בהוליווד, הסרט התיעודי “Post Truth”, שנוצר כולו באמצעות בינה מלאכותית, יקבל הקרנה בינלאומית בפסטיבל וורשה באוקטובר 2025. את הסרט יצר האמן הטורקי אלקן אבצ’יאוגלו (Elkan Avcioglu), והוא בוחן את מערכת היחסים המתפתחת בין האנושות לטכנולוגיה ואת הכניסה לעידן שבו “עובדות כבר לא חשובות”.

הסרט כבר זוכה לשבחים ממבקרים על האופן שבו הוא משתמש ב-AI כדי לעורר דיון פילוסופי על מושג האמת בעידן הדיגיטלי. הצופים מדווחים כי הוא מעלה שאלות מטרידות על אמון הציבור במידע ועל הדרך שבה אנחנו מבחינים בין מציאות לבין תוכן שנוצר על ידי מכונה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

חששות התעשייה ומבט לעתיד

למרות ההצלחות הכלכליות המרשימות, תעשיית הבידור עדיין מתמודדת עם חששות עמוקים סביב השפעת הבינה המלאכותית. יותר מ-420 אנשי תעשייה בהוליווד חתמו על מכתב פתוח הקורא לממשלה להבטיח שחוקי זכויות היוצרים ימשיכו להגן על יוצרים גם בעידן ה-AI.

מצד אחד, הטכנולוגיה מבטיחה להפחית עד 30% מעלויות ההפקה ולייעל תהליכים. מצד שני, יוצרים רבים חוששים מהחלפת עבודות אנושיות ומהסכנה לאובדן הייחוד האמנותי שמגיע עם מגע יד אדם.

המסר ברור – הבינה המלאכותית בהוליווד כבר אינה עתיד רחוק אלא מציאות שמעצבת מחדש את התעשייה בזמן אמת. ההצלחה של “הקוסם מארץ עוץ” המחודש והפריצה של OpenAI עם “Critterz” מוכיחות ש-AI יכולה להפיק תוכן מסחרי מצליח, אך המאבקים המשפטיים והחששות האמנותיים מעידים שהחיפוש אחר האיזון בין חדשנות טכנולוגית לשמירה על זכויות יוצרים עוד רחוק מסיום.

עם ההתקדמות המהירה של טכנולוגיות AI, שנת 2026 עשויה להיות נקודת מבחן – שנה שבה נראה עוד סרטים שנוצרו ב-AI לצד תביעות משפטיות שיגדירו מחדש את גבולות השימוש בה, ואולי אף יקבעו את דמותה של הוליווד בעשורים הבאים.

הפוסט איך הבינה המלאכותית משנה את הוליווד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אנטרופיק מוסיפים יכולות זיכרון ואינקוגניטו ל- Claude

מערכת האתר — Sun, 14 Sep 2025 08:56:53 +0000

אנטרופיק משיקה שני פיצ’רים חשובים: זיכרון ומצב אינקוגניטו. מהיום, משתמשי Team ו-Enterprise יכולים לאפשר ל-Claude לזכור פרויקטים, העדפות ותהליכי עבודה. התוצאה – תשובות רציפות, חכמות ורלוונטיות הרבה יותר לאורך זמן. בנוסף, כל המשתמשים מקבלים גישה למצב אינקוגניטו – צ’אט זמני שבו שום דבר לא נשמר בזיכרון.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

שני סוגי זיכרון – מה ההבדל?

לפני כמה ימים פרסמנו מדריך מפורט על Search and Reference Chats, הפיצ’ר שמאפשר ל-Claude לחפש בשיחות עבר ולהפנות אליהן כשאתם מבקשים. זה מצוין כשצריך לשלוף מידע ספציפי משיחה ישנה, לדוגמה, תזכורת על מה שסיכמתם עם לקוח שבוע שעבר, אבל הוא לא בונה זיכרון חדש ברקע ולא משנה את הדרך שבה Claude יענה בשיחות הבאות אם לא ביקשתם ממנו לחפש.

הפיצ’ר החדש, Generate Memory of Chat History, לוקח את זה צעד קדימה – Claude בונה לעצמו באופן אוטומטי סיכום זיכרון מתמשך שמתעדכן כל יום, ושומר אותו בנפרד לכל פרויקט. כך, כשאתם חוזרים לשיחה בנושא מסוים, Claude כבר מכיר את ההקשר ויכול להמשיך מאותה נקודה בלי שתצטרכו לחזור על עצמכם.

בקצרה, הראשון הוא כלי חיפוש נקודתי, השני הוא זיכרון מתמשך שמשתפר עם הזמן.

הגדרות הזיכרון ב-Claude זמינות תחת Settings > Memory להפעלה וכיבוי:

שני מתגים בהגדרות הזיכרון ב-Claude

איך הזיכרון עובד בפועל?

Claude מתמקד בזכירת מידע מקצועי כדי לשפר את הפרודוקטיביות שלכם. הוא שומר את הקונטקסט החשוב בין השיחות, כך שצוות מכירות יכול להמשיך לנהל שיחות עם לקוח מבלי לחפש שוב את ההיסטוריה, צוות מוצר יכול להתקדם בספרינטים בלי לאבד את מפרטי הדרישות, ומנהלים יכולים לעקוב אחרי יוזמות לאורך זמן מבלי לבנות את הסיפור מחדש בכל פגישה. הזיכרון נבנה בנפרד לכל פרויקט, כך שמידע מפרויקט אחד לא יופיע בפרויקט אחר – מנגנון שמונע ערבוב פרטים ושומר על סודיות.

הנה דוגמא שממחישה מה Claude מסוגל לעשות כשיש לו קונטקסט מתמשך. כך נראה סיכום הישגים רבעוניים (חיסכון בעלויות, אימוץ מוצר, שביעות רצון לקוחות) ש-Claude יוצר על בסיס זיכרון השיחות והפרויקטים שלכם:

סיכום הישגים רבעוניים שקלוד הפיק מזיכרון השיחות. Source: Anthropic

איך להתחיל?

כפי שהסברנו למעלה, כדי להפעיל את הזיכרון, גשו להגדרות > Memory והדליקו את המתגים של Search & Reference ושל/או Generate Memory. בפעם הראשונה תוכלו לאפשר ל-Claude ליצור זיכרון מהצ’אטים הקיימים שלכם כדי להתחיל עם קונטקסט מוכן. כדי לוודא שהכל עובד, נסו לשאול: “על מה עבדנו השבוע שעבר?” ותראו אם Claude מחזיר תשובה רציפה מהעבר. מעקב וניהול זיכרונות עושים דרך View and Edit Memory, שם אפשר לצפות, לערוך או למחוק כל פריט שנשמר.

מצב אינקוגניטו

מצב אינקוגניטו נותן לכם צ’אט נקי שלא נשמר בזיכרון ולא מופיע בהיסטוריה הקבועה. זה פתרון אידיאלי לדיונים רגישים, סיעורי מוחות חסויים או פשוט כשאתם רוצים התחלה חדשה לגמרי בלי קונטקסט משיחות קודמות.

הפעלת מצב אינקוגניטו

למי זה זמין?

גם Search & Reference וגם Generate Memory זמינים היום למשתמשי Team ו-Enterprise בכל הממשקים: web, desktop ו-mobile. מצב אינקוגניטו לעומת זאת פתוח לכל המשתמשים, גם בלי מנוי. בנוסף, מנהלי Enterprise יכולים בכל רגע לכבות את הזיכרון ברמת הארגון, אם רוצים שליטה מלאה על השימוש במידע.

יבוא וייצוא זיכרון

Claude מאפשר לייצא את הזיכרון שלכם כטקסט. מומלץ לשמור אותו כקובץ Markdown לגיבוי או להעברה לעוזר אחר. אפשר גם לייבא מידע מעוזרי AI אחרים, אבל חשוב לדעת שהפיצ’ר עדיין ניסיוני – העדכון עשוי להופיע רק אחרי כ-24 שעות, והתהליך לא מוחק את הזיכרונות הקיימים אלא פשוט מצרף את המידע החדש לסיכום הקיים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

שיקולי בטיחות והגישה ההדרגתית

לסיכום, Claude כבר לא רק עוזר חד-פעמי, הוא הופך לשותף עבודה שלומד ומתפתח יחד אתכם. Anthropic משחררת את יכולות הזיכרון בהדרגה ותחת בקרה צמודה, כדי לוודא שהשימוש בהן אחראי ומתאים לסביבות עבודה מקצועיות. המשתמשים מקבלים שליטה מלאה שמאפשרת לצפות בכל פריט שנשמר, לערוך אותו או למחוק לחלוטין – כך נשמרת שקיפות מלאה והבקרה נשארת בידיים שלכם.

הפוסט אנטרופיק מוסיפים יכולות זיכרון ואינקוגניטו ל- Claude הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

גוגל לא עוצרת וממשיכה לעדכן ולשדרג את NotebookLM

רון גולד — Sat, 13 Sep 2025 06:58:36 +0000

NotebookLM של גוגל לא עוצר. העדכון האחרון לוקח את הכלי הזה הרבה מעבר לסיכומים חכמים והופך אותו לפלטפורמת למידה אינטראקטיבית. הפיצ’רים החדשים לא רק משפרים את מה שהכרנו, אלא משנים לגמרי את הדרך שבה אנחנו לומדים, חוקרים וכותבים תוכן, ממסמכים אישיים ועד שיתופי פעולה בכיתה, במשרד או בצוות. במדריך הזה נעבור על החידושים המשמעותיים ביותר, נסביר איך הם עובדים, ובעיקר – איך הם יכולים לחסוך לכם זמן, לשפר את ההבנה ולהפוך כל מסמך לחוויה של למידה אמיתית.

6 new ways to use @NotebookLM this school year

Recall info w/ flashcards and quizzes, which NotebookLM can make instantly

Create tailored, high-quality documents with our redesigned reports

Deepen conversations with a new Learning Guide option that helps you break… pic.twitter.com/DbkGtywryK

— Google (@Google) September 9, 2025

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

דוחות מותאמים בסגנון שלכם

אחרי שסיפרנו לכם על פורמטים חדשים של Audio Overviews, גוגל נענתה לאחת הבקשות הכי נפוצות ממשתמשי NotebookLM, ועכשיו אפשר לבחור בדיוק את הטון והסגנון שבו ייכתב הדוח – רשמי, נרטיבי, מצחיק או טכני. אתם אפילו מחליטים על המבנה, כולל סיכום מנהלים, כותרות משנה או טבלאות, כך שהתוצאה נראית מקצועית ומסודרת מהשורה הראשונה. ולא פחות חשוב, אפשר לבחור את השפה שבה יופק הדוח, מתוך יותר מ-80 שפות נתמכות, כולל עברית.

הנה מסך יצירת הדוח החדש, שבו אפשר לבחור פורמט מתוך רשימה מוכנה (Blog Post, Study Guide, Briefing Doc) או לבחור “Create Your Own” ולבנות דוח בהתאמה אישית:

מסך יצירת הדוח החדש

החידוש המעניין ביותר הוא הצעות חכמות – NotebookLM מזהה את סוג המקורות שהעליתם ומציע את סוג הדוח המתאים ביותר, למשל White Paper למחקרים רציניים או מסמך הסבר אם עבדתם עם כתבות חדשותיות.

הנה דוגמה להצעות האוטומטיות ש-NotebookLM נותן ליצירת דוחות בהתאם למקורות שהעליתם. לדוגמה: Research Paper, Training Manual, Case Study, Explanatory Article – כל אחד עם הסבר קצר מה ייכלל בו:

הצעות חכמות לדוחות

למה זה חשוב? כי בפעם הראשונה, הכלי לא רק מסכם בשבילכם, הוא כותב בצורה שמתאימה בדיוק למטרה שלכם. כותבים ומנהלי תוכן יכולים להוציא טקסט מוכן לפרסום בלי שעות של עריכה, סטודנטים מקבלים דוחות שנראים ברמה אקדמית בלחיצת כפתור ואנשי מקצוע יכולים להגיש מסמכים שנראים מוכנים לפגישה עם לקוח או הנהלה. בקיצור, הדוחות של NotebookLM הופכים להיות לא רק שימושיים, אלא ממש נראים כאילו כתבתם אותם בעצמכם.

Reports are getting a MAJOR update starting today (buckle up, this is a big one ):

1) You can now create your own report that perfectly fits your needs by specifying the structure, style, tone, and more.

2) We've added the language picker to reports, so you can now create a… pic.twitter.com/qwDHKmlWGy

— NotebookLM (@NotebookLM) September 8, 2025

בתמונה למטה תוכלו לראות דוגמה למסך יצירת הדוח (Create Report) שבו אתם מגדירים את שפת הדוח ואת המטרה המדויקת שלכם. הפרומפט הזה בעצם אומר ל-NotebookLM:

"בתור אנליסט בכיר, צור דוח מקיף שמספק סקירה אסטרטגית של מצב החברה הנוכחי, ניתוח תחרותי וסיכום פיננסי."

מסך יצירת הדוח

זו דוגמה טובה לשימוש בפרומפט ממוקד כדי להפיק דוח מקצועי ומותאם אישית.

מורה פרטי בתוך המחברת

עד עכשיו, NotebookLM ענה על שאלות בצורה ישירה. עכשיו הוא לוקח צעד קדימה והופך למדריך אישי שמדבר איתכם. העדכון הזה משנה את כל חוויית הלמידה, ובגרסה החדשה אפשר לבחור את סגנון השיחה: האם אתם רוצים שה-AI יתנהג כמו מורה פרטי סבלני? כמו אנליסט חד שמפרק נתונים? או אולי כמו חוקר שמוביל אתכם צעד-צעד בתהליך?

כדי להפעיל את מצב ה”מדריך”, לוחצים על הכפתור הקטן של “קונפיגורצית/הגדרות מחברת” (Configure Notebook) כשנמצאים באיזור הצ׳אט (החלק המרכזי שבין המקורות לסטודיו), ובחלון שנפתח בוחרים את סגנון השיחה הרצוי (Conversational Style) – “צ’אט ברירת מחדל”, “אנליסט”, “מדריך”, או סגנון מותאם אישית שבו תכתבו ל-AI איך תרצו שיגיב. כאן גם תוכלו להגדיר את אורך התשובה (Response Length) – מתשובה תמציתית של שתי שורות ועד ניתוח מעמיק עם הקשרים רחבים.

הגדרות למורה פרטי בתוך המחברת

מרגע שהפעלתם את מצב ה”מדריך”, NotebookLM מתנהג כמו מורה פרטי: שואל שאלות פתוחות כדי לוודא שהבנתם, מפרק נושאים מורכבים צעד אחר צעד ומתאים את ההסברים לקצב ולצרכים שלכם. התוצאה היא חוויית למידה דיאלוגית ואינטראקטיבית, שמעמיקה את ההבנה במקום להסתפק בתשובות שטחיות.

חידונים

אחד הפיצ’רים הכי כיפיים בעדכון האחרון הוא האפשרות ליצור חידונים אוטומטיים מתוך החומרים שהעליתם ל-NotebookLM. בכמה קליקים המערכת בונה שאלון מותאם אישית, ואתם יכולים לבחור את רמת הקושי – קל, בינוני או קשה. החלק הטוב באמת? אם טעיתם באחת התשובות, אפשר ללחוץ על “הסבר” ולקבל פירוט מלא עם ציטוט מהמקור, כך שאתם לא רק יודעים מה התשובה הנכונה אלא גם מבינים למה.

למה זה חשוב? כי עד עכשיו למידה הייתה פסיבית – קראתם סיכומים וקיוויתם שהבנתם. עכשיו אתם יכולים לבחון את עצמכם בזמן אמת. סטודנטים יכולים להתכונן למבחנים בלי לשבור את הראש על מציאת שאלות, מורים יכולים להפיק שאלות לשיעור או מבחן בלחיצת כפתור וצוותים מקצועיים יכולים לבדוק את רמת הידע בארגון מיד אחרי הדרכה או סדנה.

זה לא סתם עוד סיכום, זו חוויית למידה אינטראקטיבית שמחזקת את ההבנה ומסמנת בדיוק איפה צריך להשתפר.

QUICK! Pop Quiz! What new features are coming to @NotebookLM very, very soon?

(This is a tough one…) pic.twitter.com/MMSnf4PN1A

— NotebookLM (@NotebookLM) September 3, 2025

כרטיסיות לימוד

אם אתם אוהבים ללמוד בשיטה של שאלות-תשובות קצרות, תשמחו לדעת ש-NotebookLM יודע עכשיו ליצור עבורכם כרטיסיות לימוד אוטומטיות. המערכת בונה כרטיסיות ישירות מתוך המסמכים שהעליתם, עם שאלות ותשובות מוכנות לתרגול. היא אפילו מסתנכרנת עם החידונים כך שאם נכשלתם בשאלה, תוכלו לקבל כרטיסיות תרגול שמחזקות בדיוק את הנקודה שהייתה חלשה אצלכם.

והבונוס? אפשר לתרגל כרטיסיות גם בנייד – חוויה מהירה ונוחה שמזכירה את השימוש ב-Anki (אחת האפליקציות הפופולריות ללמידה בכרטיסיות), רק שכאן הכל נבנה אוטומטית מתוך המסמכים שלכם.

למה זה חשוב? כי כרטיסיות הופכות מידע מורכב לפיסות קטנות שקל לחזור עליהן שוב ושוב וככה סטודנטים יכולים לשנן מושגים, נוסחאות ותאריכים בנסיעה באוטובוס, מנהלים יכולים להשתמש בזה להכשרת עובדים בצורה מהירה וממוקדת ומורים יכולים לשתף סט מוכן של כרטיסיות עם הכיתה ולחזק את ההבנה בין שיעור לשיעור. בקיצור, זהו כלי קטן ופשוט שמאפשר למידה יומיומית, בכל זמן ומקום.

Also, while we have your attention… Flashcards & Quizzes are rolling out TODAY!

You can now create customizable flashcards and quizzes in @NotebookLM. Stumped on a question? Tap the Explain button to receive an in-depth summary in the chat.

Study on! pic.twitter.com/PSvpGVTjuP

— NotebookLM (@NotebookLM) September 8, 2025

שותפות עם OpenStax לידע אקדמי בלחיצת כפתור

אחד השדרוגים החשובים ביותר הוא שיתוף הפעולה החדש עם OpenStax – אחת החברות המובילות בעולם בהנגשת ספרי לימוד אקדמיים בחינם.

עכשיו אפשר לפתוח מחברות ציבוריות שמבוססות על ספרי הלימוד של OpenStax, ספרים שעברו ביקורת עמיתים ונמצאים בשימוש במוסדות לימוד מובילים בעולם. המשמעות היא ש-NotebookLM כבר לא תלוי רק במסמכים שאתם מעלים, ואתם מקבלים גישה למקורות איכותיים, מוכחים ואמינים ישירות בתוך הכלי.

וכאן זה נהיה מעניין, כי אפשר להפיק חידונים וכרטיסיות לימוד מתוך הספרים האלה, בדיוק כמו מתוך חומרי הלימוד האישיים שלכם.

למה זה חשוב? סטודנטים מקבלים גישה חופשית למקורות לימוד ברמה גבוהה, בלי לשלם או לחפש PDF פיראטי באינטרנט, מורים יכולים לשלב בקלות תוכן מאושר פדגוגית בתוך מערכי השיעור וכל מי שלומד עצמאית מרוויח זמן ולא צריך לשבור את הראש על מציאת מקורות אמינים.

שיתוף מתקדם עם מחברות שמתחברות לכיתה הדיגיטלית

עוד חידוש שמרגיש כמו קפיצת מדרגה הוא האפשרות לשתף את המחברות והחומרים ישירות עם אחרים – והפעם בצורה חלקה באמת.

NotebookLM מתחבר עכשיו ל-Google Classroom (בהשקה הדרגתית), מה שמאפשר למורים ליצור מחברות ולשתף אותן עם כל הכיתה בלחיצת כפתור. בנוסף, נוספה אינטגרציה עם Gemini LTI – פלטפורמת חיבור שמאפשרת לשלב את NotebookLM בכל מערכת ניהול למידה (LMS) שבה אתם כבר משתמשים.

למה זה חשוב? מורים ומדריכים יכולים לשלב סיכומים, חידונים וכרטיסיות ישירות בשיעור, בלי לקפוץ בין מערכות, סטודנטים נהנים מחוויית למידה רציפה בזמן שכל החומר, התרגולים וההסברים נמצאים במקום אחד וארגונים יכולים לשלב את NotebookLM בתהליכי הכשרה והדרכה קיימים בלי לשנות את הדרך שבה עובדים.

השיתוף המתקדם הזה הופך את NotebookLM לכלי לא רק אישי, אלא גם קבוצתי, כזה שמאפשר למידה ושיתוף פעולה בזמן אמת.

פרידה מהפורמטים הישנים

למי שרגיל לעבוד עם NotebookLM, יש גם קצת שינויים שדורשים הסתגלות. גוגל הסירה מהתפריט הראשי פורמטים שהיו מאוד פופולריים, כמו FAQ ו-Timeline. אבל אל דאגה, הם לא נעלמו לגמרי. אפשר עדיין ליצור אותם, פשוט דרך האפשרות Create Your Own Report ולנסח פרומפט מותאם אישית.

NotebookLM עצמה שיתפה פרומפטים מומלצים כדי לשחזר את הפיצ’רים האלו:

פרומפטים ליצירת FAQ ו-Timeline

כך אתם יכולים להחזיר את הפורמטים האלו לשימוש בלחיצת כפתור, ואפילו לשדרג אותם עם טון או מבנה שמתאים לכם.

המהלך הזה דוחף את המשתמשים להיות מדויקים ויצירתיים יותר בניסוח הבקשות שלהם. מצד אחד זה פותח יותר חופש ודיוק, מצד שני זה דורש טיפה יותר מאמץ למי שהתרגל ללחיצה אחת ולקבל את הפורמט המוכן.

פרטיות מידע עסקי

אם אתם בעלי עסקים או עובדים עם מידע רגיש, חשוב לשים לב לנושא הפרטיות. בגרסה הצרכנית של NotebookLM מומלץ לא להעלות מידע חסוי או סודי ולכל הפחות לנקות אותו (״הלבנת נתונים״) מפרטים מזהים לפני ההעלאה.

לעומת זאת, שימוש ב-NotebookLM Enterprise או במסגרת רישיון ארגוני מספק שכבת הגנה גבוהה בהרבה כאשר הנתונים נשארים בשליטת הארגון ואינם משמשים לאימון מודלי ה-AI של גוגל. בכל מקרה, תמיד תפעילו שיקול דעת ותתייעצו לפני ביצוע פעולות על מידע רגיש.

איזור ה-Studio החדש

לסיכום, NotebookLM כבר לא רק עוזר מחקר, הוא הפך למורה אישי, כותב דוחות ומאמן למידה בכיס אחד. השדרוגים האחרונים הופכים כל מסמך, מאמר או שיעור לחוויית למידה פעילה שמובילה להבנה עמוקה יותר ושיתוף קל עם אחרים. זה הזמן לפתוח מחברת ולראות בעצמכם איך זה משנה את הדרך שבה אתם לומדים.

הפוסט גוגל לא עוצרת וממשיכה לעדכן ולשדרג את NotebookLM הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

גוגל משדרגת את Veo 3 עם מחירים נמוכים ויכולות מתקדמות ליוצרים ומפתחים

מערכת האתר — Thu, 11 Sep 2025 08:20:58 +0000

עדכון גדול מגיע מעולמות הווידאו של גוגל. השבוע היא משיקה גרסה משודרגת של Veo 3, מודל ה-AI שלה ליצירת וידאו, במהלך שמרגיש כמו נקודת מפנה. מעבר לשדרוגים הטכנולוגיים המרשימים, גוגל חתכה את המחירים בעד 50% – מהלך שהופך את הכלי לנגיש לא רק לענקיות תוכן, אלא גם לסטארט-אפים, יוצרי אינסטגרם וטיקטוק ואפילו לפרילנסרים שעובדים מהבית. במדריך הזה נסביר איך Veo 3 של גוגל הפך לזול יותר, חד יותר וזמין לכל יוצר תוכן, וגם נשתף דוגמאות לפרומפטים רשמיים של גוגל וכמה טיפים שיעזרו לכם להתחיל ליצור סרטונים בעצמכם.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

מחירים חדשים ונגישות גבוהה

עד עכשיו, יצירת וידאו איכותי עם Veo 3 הייתה יקרה יחסית, מה שהגביל את השימוש בעיקר לפרויקטים גדולים או ניסויים נקודתיים. עכשיו גוגל מורידה את המחיר כמעט בחצי:

Veo 3 יורד מ-0.75 דולר לשנייה ל-0.40 דולר לשנייה.
Veo 3 Fast יורד מ-0.40 דולר לשנייה ל-0.15 דולר לשנייה.

עבור יוצרים ועסקים קטנים זה פותח אפשרות ליותר ניסויים, יותר גרסאות ופחות לחץ על התקציב. במילים אחרות, במקום לשאול אם כדאי לנסות, אפשר להתחיל להפיק תוכן על בסיס קבוע.

הנה הפרומפט לסרטון הזה:

The shot is of a lone rock climber skillfully making her ascent up a snow-capped mountain at sunrise. Capturing her as she navigates a section. The camera is close just a few feet away. She looks at the camera with a grin of professional admiration. Wiping her brow with a gloved hand, she looks directly into its lens and says with an impressed, enthusiastic tone, "Veo 3 is now like 50% cheaper and higher quality so go build" before turning to continue her climb

שדרוגים טכניים

יחד עם הורדת המחירים, גוגל משדרגת את Veo 3 ברמה שהופכת את התוצאות לשימושיות ממש. מעכשיו אפשר ליצור סרטונים ב-1080p HD, מה שמביא שיפור ניכר באיכות התמונה ומאפשר להשתמש בהם בקמפיינים ובתוכן שיווקי בלי לחשוש שהם ייראו חובבניים.

הבשורה הגדולה ליוצרי תוכן ברשתות היא התמיכה ביחס 9:16, שמאפשר להפיק סרטונים אנכיים שמתאימים ישירות לרילס, טיקטוק ושורטס, בלי חיתוכים או המרות מסורבלות.

בנוסף, גוגל מדגישה שהמודלים כעת production-ready, זמינים ב-Gemini API ויציבים לשימוש מסחרי בקנה מידה גדול. עבור מפתחים ומנהלי מוצר זו נקודת ביטחון שמאפשרת לבנות על הטכנולוגיה הזאת בלי חשש שהיא “ניסוי” זמני.

הנה הפרומפט לסרטון הזה:

Generate a high resolution video, shot in ultra-slow motion with a macro lens. The video captures a single drop of magical ink falling into crystal clear water. Instead of merely clouding the water, the ink blossoms into a miniature, living, ethereal diorama of nature, filled with animals and flowers, before gently fading out

השפעה על השוק

העדכון של גוגל מגיע בזמן שבו תחרות ביצירת וידאו מבוסס AI לוהטת, עם שחקנים כמו סורה של OpenAI, לומה עם Dream Machine ו-Runway עם Gen-4 שמעלים את הרף. הורדת המחירים והשדרוגים הטכנולוגיים של Veo 3 מצמצמים את חסמי הכניסה – עכשיו גם יוצרים עצמאיים ועסקים קטנים יכולים להרשות לעצמם להפיק יותר תוכן, לבדוק רעיונות ולבנות נוכחות דיגיטלית רציפה.

גם סוכנויות פרסום ומותגים מרוויחים – אפשר לשלב הפקת וידאו מבוסס AI כחלק מתהליכי העבודה השוטפים, בלי להוציא תקציבי ענק.

וכדי שזה לא יישאר תאוריה, Veo 3 כבר מאפשר ליצור סרטונים באורך של עד 8 שניות, עם סאונד מותאם ושליטה בפרטים הקטנים, מהקומפוזיציה ועד התאורה, כך שהתוצרים יכולים להיראות מקצועיים מהשנייה הראשונה.

הנה הפרומפט לסרטון הזה:

A cinematic time-lapse video of a single seed sprouting, growing into a lush plant, and then blooming with vibrant flowers, all set against a subtly changing background that hints at the passage of seasons. Focus on the intricate details of the plant's development and the interplay of light and shadow

איך להוציא את המקסימום מ-Veo 3

היתרון הגדול של Veo 3 הוא הקוהרנטיות והבנת הפרטים. ככל שתתארו טוב יותר, כך התוצר ייראה חי ואמין יותר. בגוגל ממליצים על חמישה צעדים פשוטים שיעשו הבדל ענק:

תנו לדמויות חיים – אל תסתפקו ב”ילד” או “איש זקן”. תארו איך הוא נראה, איך הוא זז, איזה קול יש לו ומה הוא אומר. זה מה שהופך סצנה למשהו שאכפת לנו ממנו.
בנו עולם שלם – דמיינו איפה זה קורה: אור שקיעה או אור ניאון? רחוב גשום או חדר עם קיר מחוספס? פרטים כאלה יוצרים אווירה אמיתית.
תכננו את הפעולה – במיוחד בסצנות מורכבות כמו מרדף או שיחה רגשית. תארו שלב אחר שלב, כדי שהמודל יבין את הרצף ולא רק את הרגע הבודד.
בחרו סגנון ברור – כתבו כבר בתחילת הפרומפט אם אתם רוצים ריאליזם, אנימציה בסגנון פיקסאר או אפילו סטופ-מושן. זה משפיע על כל התוצאה.
אל תשכחו סאונד – רעשי רקע, צעדים, מוזיקה דרמטית או שיחה בשקט – כל אלה הופכים סרטון למשהו ששואב את הצופה פנימה.

Ready for your close-up?

Swipe to learn how you can make your own creation. #PromptLikeAPro #Veo3 pic.twitter.com/i2lolGfFif

— Google (@Google) September 5, 2025

בסופו של דבר, השדרוג של Veo 3 הופך יצירת וידאו באיכות גבוהה לזולה ונגישה הרבה יותר. עבור שוק הקריאייטיב הישראלי זו הזדמנות אמיתית. מפרסמים, מותגים ויוצרים יכולים להפיק יותר תוכן, מהר יותר, ולבדוק רעיונות בלי לחשוש מעלויות הפקה גבוהות.

יחד עם זאת, ככל שהכלים האלו הופכים זמינים יותר, חשוב לזכור גם את האחריות – השימוש ב-AI ליצירת תוכן מחייב מודעות לשאלות של אותנטיות, זכויות יוצרים והשפעה על אמון הקהל. גוגל עצמה ממשיכה לסמן את כל הסרטונים הנוצרים עם Veo באמצעות SynthID – סימון דיגיטלי שמסייע לזהות תוכן שנוצר בינה מלאכותית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

למי שרוצה להתחיל, גוגל מציעה תיעוד ברור שמסביר איך להפעיל את Veo, מדריך Veo Cookbook בגיטהאב עם דוגמאות פרקטיות, וממשק אינטראקטיבי ב-Google AI Studio שבו אפשר להתנסות מיידית ולראות תוצאות בלי לכתוב קוד.

הפוסט גוגל משדרגת את Veo 3 עם מחירים נמוכים ויכולות מתקדמות ליוצרים ומפתחים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

קלוד מתחדש עם עוזר אישי חכם ויכולות מסמך מתקדמות

רון גולד — Wed, 10 Sep 2025 07:43:19 +0000

בימים האחרונים אנתרופיק (Anthropic) שחררה שני עדכונים משמעותיים ל-Claude: חיבור לסמארטפון שמאפשר לו לפעול בעולם האמיתי, ויכולת ליצור ולערוך מסמכים מקצועיים ישירות מתוך הצ’אט. מה שבעבר דרש תוכנות ייעודיות וזמן רב הופך לכלי עבודה יומיומי. קלוד כבר לא רק עונה לשאלות – הוא פועל, יוזם ומספק תוצרים ברמה גבוהה. במאמר הזה נפרק את העדכונים, נסביר איך הם עובדים, למי הם זמינים, וכיצד תוכלו להתחיל להשתמש בהם בהתאם למסלול המנוי שלכם.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

קלוד מתחבר לחיים שלכם דרך הסמארטפון

קלוד מקבל שדרוג משמעותי באפליקציות לאייפון ולאנדרואיד, שמאפשר לו לצאת מהצ’אט אל העולם האמיתי ולבצע פעולות יומיומיות ישירות מהמכשיר שלכם. לא עוד תשובות טקסט בלבד, אלא עוזר שמבצע משימות בפועל.

אפשר לבקש מקלוד להכין הודעת וואטסאפ או מייל, לפתוח את האפליקציה המתאימה והכול כבר מוכן לשליחה. הוא בודק ביומן מתי הפגישה הבאה, מוסיף אירוע חדש ומזכיר לכם בזמן. כשמחפשים מקום לאכול, הוא מוצא מסעדות קרובות ומוסיף את הכתובת לנווט. ב-iOS הוא מנהל רשימות ותזכורות, ובאנדרואיד אפילו מפעיל טיימרים והתראות. משתמש עסקי, למשל, יכול לבקש מקלוד למצוא מסעדה לפגישת צהריים ולהוסיף את האירוע ליומן – וכל זה מתבצע בתוך שניות.

ההפעלה פשוטה: מעניקים הרשאות, מגדירים העדפות וקלוד מתחבר לכלים הקיימים במכשיר. חשוב לדעת, קלוד לא קורא הודעות קיימות אלא רק יוצר חדשות, והדגש נשאר על פרטיות. העדכון מתגלגל בהדרגה למשתמשים ברחבי העולם דרך אפליקציות iOS ואנדרואיד, כאשר ייתכנו הבדלים קלים בזמינות הפיצ’רים בין תוכניות המנוי.

עוזר אישי על סטרואידים

העדכון השני של אנטרופיק לוקח את קלוד צעד גדול קדימה והופך אותו לכלי עבודה מלא. מעכשיו תוכלו להעלות קובץ נתונים מבולגן ולקבל דוח PDF מסודר עם גרפים, לתת נקודות עיקריות ולצאת עם מצגת PowerPoint מוכנה, או לבקש מסמך וורד מקצועי, והכול בלי צורך בידע טכני או תוכנות חיצוניות.

בפועל, זה נראה אחרת לגמרי מה שהכרנו עד היום – משתמש עסקי מעלה גיליון מכירות לא מעובד וקלוד מחזיר לו מצגת ברורה לפגישת הנהלה. סטודנט מפזר סיכומי שיעור כקובצי טקסט ומקבל PDF מסודר עם גרפים וטבלאות. מנהל פרויקטים שצריך לעקוב אחרי לקוחות מוצא את עצמו עם גיליון אקסל בנוי מראש במקום להתחיל מאפס. אפילו חומרים ישנים, הערות או טבלאות מפוזרות, הופכים תוך רגע למסמך דיגיטלי אחיד וברמה מקצועית.

כך זה נראה בפועל: קלוד יוצר מסמכים בלחיצת כפתור. Source: anthropic

זמינות והפעלה

היכולת החדשה זמינה כבר עכשיו למנויי Max, Team ו-Enterprise, ובקרוב תיפתח גם למנויי Pro במסגרת בטא.

מעבר ליכולות הבסיסיות, קלוד מפעיל את כלי המסמכים בסביבת מחשוב מבודדת (sandbox), שם הוא יכול להריץ קוד, לייצר נוסחאות אוטומטיות ולבנות דשבורדים מורכבים בגיליונות נתונים. הוא יודע גם להמיר מסמכים בין פורמטים שונים ולארגן מחדש חומרים ישנים למסמכים דיגיטליים ברמה גבוהה. נכון להיום, גודל הקובץ המקסימלי הנתמך הוא 30MB – נתון שמספיק לרוב השימושים העסקיים והלימודיים.

איך מתחילים?

כדי להתחיל להשתמש בפיצ’ר, נכנסים להגדרות החשבון, בוחרים ב-Settings > Features > Experimental ומפעילים את האפשרות “Upgraded file creation and analysis”.

משם התהליך פשוט – מעלים קבצים רלוונטיים או מתארים מה צריך, מנחים את קלוד דרך הצ’אט, ולבסוף מורידים את הקבצים המוכנים או שומרים אותם ישירות ל-Google Drive. מרגע ההפעלה ניתן ליצור ולערוך קבצי Word, Excel, PowerPoint ו־PDF ישירות מהצ’אט.

הפעלת האפשרות ליצירה ועריכת קבצים. Source: anthropic

דגש על אבטחת מידע

היכולות החדשות מעניקות לקלוד גישה רחבה יותר לאינטרנט ולמערכות הקבצים, צעד שמעלה באופן טבעי שאלות של פרטיות ובקרה. באנטרופיק מדגישים כי חשוב להפעיל שיקול דעת ולפקח על השימוש, במיוחד כשמדובר במסמכים רגישים או במידע עסקי. כדי לצמצם סיכונים שולבו שכבות הגנה נוספות – במנויי Enterprise משימות מעובדות בסביבה מבודדת, ותוצרים שעשויים לכלול מידע רגיש אינם ניתנים לשיתוף פומבי.

המשמעות למשתמשים ברורה, קלוד הופך חזק ושימושי יותר, אבל האחריות להפעיל אותו בזהירות ולוודא שהמידע מתאים לעיבוד חיצוני נשארת בידיים שלכם.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

איך זה משפיע על תעשיית ה-AI?

העדכונים האחרונים מסמנים קפיצת מדרגה – קלוד כבר לא רק עונה על שאלות, אלא מבצע משימות ממשיות – מניהול יומן ועד יצירת מצגות ודוחות. המשמעות היא שהתחרות מול שחקנים כמו ChatGPT ו-Gemini הופכת מוחשית, והמעבר מבינה מלאכותית כצ’אט טקסטואלי לכלי עבודה יום־יומי מתרחש בפועל.

המסר ברור: קלוד מציב רף חדש כעוזר אישי דיגיטלי חזק, מאובטח ונגיש, ומסמן צעד נוסף לעידן שבו AI עובד לצידנו, לא רק משוחח איתנו.

הפוסט קלוד מתחדש עם עוזר אישי חכם ויכולות מסמך מתקדמות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מחקר חדש של OpenAI חושף את הסוד מאחורי הזיות של בינה מלאכותית

רון גולד — Tue, 09 Sep 2025 08:05:45 +0000

כולנו מכירים את זה – אתם שואלים את ChatGPT שאלה פשוטה, והוא עונה בביטחון מוחלט… אבל התשובה בכלל לא נכונה. שנים חשבו שההזיות הן באג מסתורי, אבל מחקר מרתק מבית OpenAI מראה שהן תוצאה ישירה של איך לימדו את המודלים. השבוע פרסמו החוקרים אדם תאומן כלאי (Adam Tauman Kalai) ואופיר נחום (Ofir Nachum) מחקר שמסביר בפעם הראשונה בצורה מתמטית וברורה למה מודלים ממציאים עובדות, ואיך אפשר לגרום להם לדעת להגיד גם “אני לא יודע”.

הישארו מעודכנים

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

הפתרון למשוואה המסתורית

שנים התייחסו להזיות כקסם שחור שייעלם כשנטייב את הטכנולוגיה. המחקר החדש של OpenAI טוען ההפך – הזיות אינן תקלה, אלא תוצאה ישירה של איך שאימנו את המודלים מלכתחילה. כדי להסביר את זה, החוקרים השתמשו בהשוואה מעולם מוכר יותר – סיווג בינארי.

כשמודל צריך להחליט אם משהו נכון או לא נכון, הוא פועל כמו בוחן אמריקאי עם שתי תשובות בלבד. ומה מצאו? ליצור עובדה נכונה מאפס זה קשה בהרבה מאשר לזהות עובדה נכונה כשמציגים לך אותה. לכן, הסיכוי לטעות ביצירה גבוה פי שניים מאשר בזיהוי.

תחשבו על תלמיד במבחן גיאוגרפיה – המורה מבקש ממנו לכתוב שם של עיר בצרפת. אם הוא לא יודע, יש לו שתי אופציות, להגיד “אני לא יודע”, או לנחש “פריז”. עכשיו, אם המורה נותן את אותו ציון לאמירה “אני לא יודע” כמו לניחוש שגוי, אבל מעניק נקודה מלאה על ניחוש נכון, מה התלמיד ילמד לעשות? ברור, הוא ינחש. בדיוק אותו תמריץ מובנה קיים אצל מודלי ה-AI.

שני פשעי היסוד של תהליך האימון

המחקר מראה שיש בעצם שתי תחנות קריטיות שבהן נוצרים זרעי ההזיות:

שלב ראשון – Pretraining: זריעת הבלבול

כשהמודל לומד לראשונה, הוא מתאמן על ניבוי המילה הבאה מתוך הררי טקסט. זה עובד מעולה כשיש דפוס ברור, למשל כללי דקדוק, כתיב נכון או שימוש בסוגריים.

אבל כשמדובר בעובדות שאין להן דפוס צפוי, כמו תאריך לידה של מדען מסוים או שם של עבודת דוקטורט, המודל לא באמת יכול “לנחש מהתבנית”. התוצאה? הוא נאלץ פשוט להמציא. זו גם הסיבה ששגיאות כתיב נעלמות ככל שהמודלים משתפרים, אבל הזיות נשארות. כתיב זה משהו עקבי שקל ללמוד אבל עובדות אקראיות – לא.

למה קל ללמוד כתיב אבל קשה לזכור ימי הולדת? (Source: arXiv (OpenAI

שלב שני – Post-training: בית הספר לניחושים

אחרי האימון הראשוני, המודל עובר שלב נוסף שנועד ללטש את התשובות שלו. כאן הבעיה רק מחמירה, כי מערכות ההערכה מתנהגות כמו מבחן אמריקאי ומתגמלות ניחוש מוצלח, לא שקיפות. כדי להמחיש את ההבדל, OpenAI הציגו השוואה בין מודל ישן לבין מודל חדש. במבט שטחי נראה שהישן “מדויק” יותר, אבל בפועל הוא טעה בביטחון מוחלט הרבה יותר. המודל החדש אולי ענה פחות, אבל כשהוא לא ידע, הוא פשוט אמר את זה.

השוואת ביצועים: o4-mini מול GPT-5-thinking-mini

הטבלה מבוססת על נתונים ש-OpenAI פרסמו כהמחשה להבדלים בין מודלים, ולא על תוצאות ישירות מהמאמר האקדמי. והשאלה שנשארת פתוחה: מה עדיף – מודל שמנחש חזק וטועה, או מודל שמודה בכנות כשאין לו תשובה?

וכאן בדיוק נכנס הערך האמיתי של המחקר, כי הוא לא רק מצביע על ההבדלים בין מודלים ישנים לחדשים, אלא גם מנפץ מיתוסים עקשניים לגבי עצם קיומן של ההזיות.

למה הזיות אינן גזירת גורל

אחת התרומות הגדולות של המחקר היא בכך שהוא מנפץ כמה מיתוסים עקשניים סביב הזיות במודלי שפה.

מיתוס 1: “כשהדיוק יגיע ל־100%, ההזיות ייעלמו”

המציאות: זה לא יקרה. תמיד יהיו שאלות שאף מודל לא יכול לדעת, כמו מספר הטלפון של שכן שלכם או שם הכלב של מישהו שהוא לא פגש מעולם.

מיתוס 2: “הזיות הן בלתי נמנעות”

המציאות: לא נכון. מודל יכול פשוט לבחור לא לענות כשהוא לא בטוח, מה שמוריד דרמטית את כמות ההזיות.

מיתוס 3: “הזיות הן תופעה מסתורית”

המציאות: אין פה שום קסם שחור. ההזיות הן תוצאה צפויה של איך שהמודל למד ומה מתגמלים אותו עליו.

מיתוס 4: “מספיק מבחן אחד כדי לבדוק הזיות”

המציאות: מה שחשוב הוא מגוון רחב של מבחנים אמינים שבודקים אם המודל נוטה לנחש בלי לדעת ולא רק מדד בודד של “האם הוא הזה הפעם או לא”.

מהפכה במדדי הערכה

אז איך אפשר לגרום למודלים להפסיק לנחש בביטחון כשהם לא יודעים? החוקרים מציעים שינוי קטן אבל מהותי – לא רק למדוד אם התשובה נכונה או לא, אלא גם כמה בטוח המודל כשהוא עונה.

במקום מבחן בסגנון “נכון/לא נכון”, הם מציעים שיטה שמתגמלת זהירות:

תשובה נכונה מזכה בנקודה אחת.
טעות מורידה שתיים.
“אני לא יודע” שווה אפס – לא טוב, אבל גם לא נזק.

כך המודל לומד שלא כדאי לו להמר סתם, אלא עדיף לשתוק כשהוא לא בטוח.

האמת? זה לא רעיון חדש. מבחנים אמריקאים כמו SAT ו-GRE השתמשו בעבר בדיוק באותה טכניקה של הורדת ניקוד על ניחושים עיוורים כדי לעודד תלמידים לענות רק כשיש להם סיכוי אמיתי להיות צודקים. עכשיו, ההצעה היא להחיל את אותה גישה על בינה מלאכותית.

מדוע זה לא קורה היום?

הבעיה היא לא רק טכנית אלא גם תרבותית. רוב מבחני הביצועים הפופולריים כמו GPQA, ‏MMLU-Pro ו-SWE-bench, מעניקים נקודה מלאה על תשובה נכונה, ואפס נקודות על טעות או על “אני לא יודע”. במבנה כזה ברור שמודל יעדיף לנחש, כי אין לו מה להפסיד.

כל עוד המדדים המרכזיים בעולם ה-AI ממשיכים לתגמל ניחושים מוצלחים, החברות ימשיכו לאמן מודלים שמעדיפים להמר מאשר להודות בחוסר ודאות. לכן הפתרון חייב להיות גם תרבותי, כלומר שינוי של כללי המשחק – איך אנחנו בוחנים, מודדים ומדרגים את המודלים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

עידן המודלים הכנים

המחקר הזה מסמן נקודת מפנה. שנים ניסינו להסביר את ההזיות של מודלי שפה כבעיה טכנית מסתורית, ועכשיו מתברר שהפתרון הרבה יותר פשוט – ללמד את המודלים להיות כנים לגבי מה שהם יודעים ומה שהם לא. תחשבו על זה כמו על יועץ אנושי, עדיף שיגיד “אין לי תשובה לזה” מאשר שימציא נתונים שנשמעים אמינים. גם בבינה מלאכותית, תשובה זהירה של “אני לא יודע” יכולה להיות שווה זהב כי היא חוסכת טעויות שעלולות לעלות ביוקר.

אם השינוי הזה יתפוס, נעבור מעולם שבו מודלים נוטים לנחש בכל מחיר, לעולם שבו הם יודעים לעצור ולהודות בחוסר ודאות. במערכות בריאות, משפט, חינוך או פיננסים – האמינות הזו תהיה יקרה יותר מכל פיצ’ר נוצץ.

לעיון במחקר המלא כנסו כאן.

הפוסט מחקר חדש של OpenAI חושף את הסוד מאחורי הזיות של בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית