שבוע טוב לכולם, שבוע שעבר יצאו רשימה של עדכונים ממחברינו האהובים ב openai
GPTs וה API assistent הם רק דוגמא לפעם נוספת שהחברה הזו משנה את כללי המשחק.
ועכשיו, שבוע אחרי, הגיע הזמן לסקור את ההשפעה הראשונית של היכולות האלו על האקוסיסטם שלנו.
אז את הרמזים הראשונים בעצם התחלנו לראות מאז ה17 למרצ 2023, במאמר קטן שעלה באתר של openai תחת השם ״GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models״ במאמר חקרו את ההשלכות הפוטנציאליות של דגמי טרנספורמטור (GPT) וטכנולוגיות קשורות על שוק העבודה האמריקאי הקיים תוך הסתכלות לעתיד.
החוקרים ניסו להעריך מקצועות על סמך התאמתם ליכולות GPT, תוך שילוב מומחיות אנושית וסיווגים מ-GPT-4.
הממצאים הצביעו על כך שלכ-80% מכוח העבודה בארה”ב, יש לפחות 10% משימות בעבודה נכון להיום שיכולות להיות מושפעות מהכנסת GPTs, בעוד שכ-19% מהעובדים עצמם עשויים לראות לפחות 50% ממשימותיהם מושפעות בפועל.
ההשפעה תשתרע על כל רמות השכר, כאשר משרות בעלות הכנסה גבוהה יותר עשויות להתמודד עם חשיפה גדולה יותר למשימות אשר יבוצעו בידי מודל בינה מלאכותית.
ואכן, כמה חודשים קדימה אנחנו יכולים לאשר את הטענות, ההשפעה ניכרת. אם זאת, סביר מאוד להניח כי המחקר לא הגיע אך ורק על מנת לבדוק את ההשפעה, אלה גם לבדוק את השוק ואיכן נכון להתמקד בהסתכלות לטווח הרחוק. והשם GPTs שהוזכר כבר אז, מסמל גם הוא על קו מחשבה שמבטא ״פרסונליזציה״.
לתוך הרעיון הזה של ״פרסונליזציה״ קמו מאות אם לא אלפי סרטראפים שחיפשו לארוז את היכולות האלו ליוזקייס ספציפי, ולהם קמו נוספים שאפשרו זאת, את היכולת של לקחת את אותם קובצי PDF ולשאול שאלות לגביהם.
ההיענות הגדולה רק חיזקה את ההבנה של openai בדרישה של השוק מה שעזר להקים לתחייה את GPTs, פיתוח המהווה איום משמעותי, אם כי גם היה ניתן לחיזוי עד כאב, עבור חברות רבות, במיוחד עבור “סטארט-אפים עטופים” שבנו את העסקים שלהם סביב פער תכונות ב-ChatGPT.
“מוצרי עטיפה” כפי שכינו אותם בטק קראנצ׳ מספקים שירות על ידי “עטיפה” סביב API כמו ChatGPT, תוך מינוף הטכנולוגיה הבסיסית כדי להציע שירות שאינו זמין ישירות מה-API. העדכון האחרון של-ChatGPT חושף את הפגיעות של סטארט-אפים כאלה: במהירות הבזק, הצעת המכירה הייחודית שלהם יכולה להיות מיותרת על ידי עדכון תכונה מספק הטכנולוגיה הבסיסית.
זה לא חדש ולא כל כך מעניין. סטארט-אפים בונים את הונם על הרחבת התכונות והפונקציונליות של תאגידים גדולים יותר כל הזמן, וחלקם יכולים לגייס כסף לפי שווי של מיליארדי דולרים. התקווה היא שמנהלי החברות יזהו מאותו הסטארט-אפ עושה ויקנו אותו. התוכנית נכשלת לעתים קרובות במספר דרכים נפיצות, וזאת ש openai הולכים לספק שירות של יצירת בוטים, היה די כתוב על הקיר כמו שאמרנו.
ואני בכלל לא התחלתי לדבר על הAPI החדש שמאפשר לנו לקבל יכולות של מולטי מודל גמיש ואיכותי ישר לידים.
אז מה הולך להיות כאן בעתיד הקרוב? אם תשאלו את OpenAI, התשובה היא AGI (שזהו השלב השני בעולם הבינה המלאכותית בו הבינה מספיק חכמה בשביל לבצע משימות אשר היא לא אומנה עלהם לני כן).
ומתי היא תגיע?
או, אז דבר ראשון, הלך הרוח הלא מדובר של החברה בא לידי ביטוי. הלך רוח שאומר ״אנחנו לא רצים לשום מקום, השוק כבר עושה את זה בשבילינו״
דבר שני, חשוב שתכירו כי מועצת המנהלים של OpenAI, בת שישה חברים, מחזיקה כעת במפתחות להגדרת השגת בינה כללית מלאכותית (AGI). תהליך קבלת החלטות מרכזי זה מדגיש את השלב הקריטי אליו הגיעה טכנולוגיית הבינה המלאכותית נכון לעכשיו.
בעודנו מהרהרים באבן דרך זו, חיוני לזכור ש-AGI מייצגת קפיצת מדרגה, שעלולה לעצב מחדש כל היבט בחיי היומיום והתעשיות שלנו. ואם זאת מייצג מצב בוא שישה אנשים מחזיקים את המפתחות לכוח עצום שליטרלי יכול לשנות את העולם…
בטוויסט קשור, מנכ”ל OpenAI, סם אלטמן, הכריז על הפסקה זמנית של מנויי ChatGPT Plus חדשים לפני יומיים. הסיבה? עלייה עצומה בשימוש בעקבות אירוע ה-Dev Day האחרון שלהם.
הפסקה זו נועדה להבטיח חוויה איכותית למשתמשים הנוכחיים (מה שלא קרה עכב עומס אמיתי על המערכת), המשקפת את אתגרי העניין וההרחבה המסיביים של מערכות בינה מלאכותית מתקדמות. עם זאת, אלה הלהוטים להצטרף עדיין יכולים להירשם לקבלת התראות בתוך האפליקציה כדי לקבל התראה כאשר המנויים ייפתחו מחדש. העובדה שמנכ״ל עוצר את הגדלת המנויים החודשים, אומרת המון על החברה הצעירה הזו ועל הדרך בה הם מסתכלים על העשייה היום יומית שלהם וההשפעה הישירה על העולם. בנוסף לכל זה, בשבוע שעבר, עלה לכותרות המונח, GPT-5. סם אלטמן, מציין שהעבודה עוסקת כעת באיסוף מרכיבים חיוניים יותר מאשר באימון האלגוריתם עצמו. (GPTs?)
במסעם לפתח את GPT-5, צוות OpenAI צופה לקלוט נתונים ממקורות פרטיים וציבוריים גדולים יותר. זה יצריך גם יותר זיכרון מחשב ועיבוד נתונים מהיר יותר ואלטמן הדגיש שפיתוח GPT-5 הוא תהליך מורכב וארוך, עם צורך בבדיקות נרחבות וטיונים מדוקדקים לפני השקתו. הם מבינים שעליהם למצוא דרכים חדשות לשפר את האלגוריתמים, מעבר לשיטות ההגדלה הנוכחיות. האם GPT-5 יהיה השלב הבא בהתפתחות ה-AI? האם זהו ה AGI המדובר?
עם כל קפיצה קדימה, אנו נתקלים באתגרים ושיקולים חדשים, ממכשולים טכניים ועד להשלכות אתיות וחברתיות.
אם יש משהו שאני לומד מכל האירוע הזה הוא שהגענו לרגע הזה בוא אין לעסק / סטרטאפ יכולת להישען יותר על הצד הטכנולוגי בלבד ונדרש מכולם להרים הילוך בפן האסטרטגי.
אם חשבתם ש2023 הייתה שנה של מהפכה טכנולוגית, 2024 הולכת בכלל לסובב לנו את הראש. בהצלחה לכול המשתתפים במשחק, הוא יהיה אכזרי מאוד.
1. מיקרוסופט הציגה כלי חדש באירוע Ignite 2023 בשם Azure AI Speech אווטאר טקסט-לדיבור. כלי זה מאפשר יצירת אווטרים פוטוריאליסטיים שיכולים לדבר בשפות שונות, מונעים על ידי מודלים של טקסט לדיבור. מטרתו היא להפוך תוכן וידאו כמו סרטוני הדרכה והמלצות של לקוחות לנגיש יותר. עם זאת, מיקרוסופט מודעת לניצול לרעה פוטנציאלי והיא מיישמת אמצעי הגנה, כגון דרישת אישור מפורש מטאלנט אווטאר והגבלת גישה לאוואטרים מותאמים אישית.
2. ממשקי ה-API של You.com עבור LLMsYou.com השיקה ממשקי API המספקים גישה לאינטרנט בזמן אמת למודלים של שפות גדולות (LLMs) כמו Llama 2 של Meta. ממשקי API אלה, החל מ-$100 לחודש, מאפשרים ל-LLMs להציע תשובות מעודכנות על ידי גישה ארוכה קטעים מאינדקס של אתרים. השירות מציע שלושה סוגים של ממשקי API – חיפוש באינטרנט, חדשות ו-RAG (דור אחזור מוגבר), כל אחד נותן מענה לצרכים שונים. לממשקי ה-API עדיין יש מגבלות, במיוחד עם שאילתות מקומיות, אבל שיפורים נמצאים בעיצומו.
3. גוגל נוקטת בהליכים משפטיים נגד רמאים שמרמות משתמשים להוריד תוכנות זדוניות על ידי פרסום אפשרויות “הורדה” מזויפות עבור Bard, צ’טבוט הבינה המלאכותית של גוגל. הרמאים, שנחשבים מבוססים בווייטנאם, משתמשים בטקטיקות אלו בעיקר בפייסבוק. גוגל שואפת למנוע הקמה של דומיינים מטעים ולבלום הונאות עתידיות דומות.
4. ביל גייטס צופה שתוך חמש שנים לכולם תהיה גישה לעוזרים אישיים מתקדמים המופעלים על ידי בינה מלאכותית שישנו את חיי היומיום. עוזרים אלו יבינו ויבצעו משימות באפליקציות שונות, וישתפרו עם הזמן בהתבסס על אינטראקציה של המשתמש. מיקרוסופט וגוגל הן בין החברות שמפתחות טכנולוגיות כאלה, כאשר הנוף העתידי צפוי להיות תחרותי מאוד אך סביר.
5. סמסונג מחקר פיתחה מודל AI גנרטיבי בשם Gauss. Gauss מורכבת ממרכיבים שונים: Gauss Language לתרגום וסיכום מסמכים, Gauss Code כעוזר קידוד ו-Samsung Gauss Image להפקה ועריכה של תמונות. פיתוח זה משקף את המגמה של סמסונג לחדש באופן עצמאי, כפי שניתן לראות עם העוזרת הקולית שלהם, Bixby. היכולות במכשיר של Gauss עשויות לתת לסמסונג יתרון על פני דגמים תלויי ענן כמו ChatGPT.
6. חברת NVIDIA הציגה את NVIDIA HGX™ H200, שדרוג משמעותי לפלטפורמת מחשוב ה-AI שלהם. בנוי על ארכיטקטורת ה-NVIDIA Hopper™, ה-H200 כולל יכולות זיכרון מתקדמות עבור AI מחולל ועומסי עבודה מחשוב בעלי ביצועים גבוהים. הצגתו מסמנת את השימוש הראשון בזיכרון HBM3e, ומציעה שיפורים משמעותיים במהירות ובקיבולת בהשוואה לקודמו. ה-H200 יהיה זמין בתצורות שונות של לוח שרתים וצפוי להישלח ברבעון השני של 2024. שדרוג זה ישפר את הביצועים בתחומים כמו הדרכה והסקת מסקנות עבור דגמי שפות גדולים ויתמוך ביישומי זיכרון ברוחב פס גבוה ב-AI ובמחשוב מדעי.
7. חברת Forward Health השיקה את CarePods, תחנות רפואיות עצמאיות המופעלות על ידי AI המיועדות לייעל את שירותי הבריאות. הוצג על ידי המנכ”ל אדריאן אאון, CarePods אמורים לחולל מהפכה בטיפול הראשוני על ידי כך שיאפשרו למשתמשים לבצע משימות קליניות שונות כמו בדיקות דם, ספוגיות וקריאת לחץ דם ללא נוכחות של רופא או אחות. ה-CarePods, המצוידים ב-AI לאבחון, הם חלק מהאסטרטגיה של Forward Health להרחיב את שירותי הבריאות באמצעות טכנולוגיה. ב-$99 לחודש, משתמשים מקבלים גישה לכל התכונות של CarePod, כולל בדיקות דם והתייעצויות וירטואליות עם רופאי Forward.
8. מטא מחריזים על Emu Video: מודל טקסט לווידאו מתקדם זה משלב את מודל יצירת התמונות של Emu להפקת סרטונים באיכות גבוהה. זה יכול לעבד טקסט בלבד, תמונה בלבד או קלט טקסט ותמונה משולבים. הגישה המחולקת לגורמים משפרת את יעילות האימון ואיכות הווידאו. תפוקת המודל הועדפה על ידי 96% מהנשאלים על פני מודלים קודמים מבחינת איכות על סמך הערכות אנושיות. זה מייצג קפיצת מדרגה משמעותית בטכנולוגיית יצירת וידאו.
9. מטא מחריזים על Emu Edit: הדגם החדשני הזה מתמחה בעריכת תמונות בצורה חופשית באמצעות הוראות טקסט. הוא עוקב בדיוק אחר ההוראות לערוך רק אלמנטים שצוינו בתמונה, ומשאיר אזורים אחרים ללא השפעה. יכולת עריכה מדויקת זו מבדילה אותו מהדגמים הקיימים. Emu Edit, שעבר הכשרה על מערך נתונים של 10 מיליון דגימות מסונתזות (הגדולות מסוגן), השיגה אמות מידה חדשות בהערכות איכותיות וכמותיות עבור משימות עריכת תמונות. למרות שעדיין בשלב המחקר, מודל זה טומן בחובו הבטחה גדולה לשיפור התקשורת והביטוי היצירתיים באפליקציות שונות.
זהו להפעם חברים.
נשתמע שוב בשבוע הבא ושנדע ימים טובים יותר
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
