× Send

מבט לעתיד: שדרוגים משמעותיים ב־ChatGPT יאפשרו לנתח נתונים בצורה אינטואיטיבית עם Data Analysis

שדרוגים משמעותיים ב־ChatGPT יאפשרו לנתח נתונים בצורה אינטואיטיבית
תוכן עניינים

קבלו הצצה לעתיד: שימו לב איך OpenAI הולכים לשנות את האופן שבו אנחנו מנתחים מידע ונתונים. הפיצ’רים שאציג במאמר זה עדיין לא זמינים, אבל הולכים להיכנס מהר מאוד למודלים החדשים של OpenAI ולתוכניות של המנויים בתשלום שלהם. בעידן שבו המידע זורם בשפע ובמהירות, היכולת לנתח נתונים בצורה יעילה ומדויקת נעשתה כלי הכרחי בכל תחום. ChatGPT, מודל השפה המפורסם והעוצמתי של OpenAI, הולך לקבל בתקופה הקרובה שיפורים משמעותיים שיגרמו למלאכת ניתוח הנתונים להיות נגישה וקלה מתמיד. בקרוב תוכלו לייצר אינטראקצייה עם טבלאות ותרשימים, להעלות קבצים ישירות מ־Google Drive ו־Microsoft OneDrive ולהפיק תובנות עמוקות בעזרת בינה מלאכותית. כל זאת ועוד במודל החדש והטרי של החברה: GPT-4o. אז הצטרפו אליי לסקירה מקדימה של הפיצ’רים ש־OpenAI פיתחו, השואפים לשנות את הדרך שבה אנו מעבדים נתונים ומקבלים החלטות בעזרת ניתוח ג’נרטיבי חכם ואינטואיטיבי יותר.

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

 

כיצד פועל ניתוח נתונים ב־ChatGPT, ומתי זה יהיה זמין?

לדברי החברה, השיפורים החדשים זמינים במודל הדגל החדש שהושק ב־13.5.24, מודל GPT-4 Omni. הם יופיעו בממשק הצ’ט בתוכניות ChatGPT Plus, Team ו־Enterprise וצפויים להיכנס לשימוש במהלך השבועות הקרובים. שיפורים אלה מתבססים על היכולת של ChatGPT להבין מערכי נתונים ולהשלים משימות בשפה טבעית. כדי להתחיל תצטרכו להעלות את הקובץ שלכם (אחד או יותר), ו־ChatGPT ינתח את הנתונים בכתיבה ובהרצה של קוד Python בשמכם (ולא, אתם לא נדרשים לדעת קוד).

 

יכולות Data Analysis

ה־Data Analysis יכול להתמודד עם מגוון משימות הקשורות לנתונים כמו מיזוג מערכי נתונים גדולים וניקויים, יצירת תרשימים שעוזרים להציג נתונים בצורה ויזואלית מזמינה וברורה, אבל חשוב מכול – חשיפת תובנות שאי אפשר לראות בעין רגילה. כל זה יקל על המשתמשים לבצע ניתוחים מעמיקים ויחסוך זמן רב למומחים במשימות שגרתיות של ניקוי נתונים.

 

תמיכה בפורמטים שונים

הפיצ’רים החדש יתמחו במגוון רחב של קבצים, כמו קובצי Google Sheets, Docs, Slides ו־Microsoft Excel ,Word ,PowerPoint ועוד. 

 

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים
קורס ai למנהלים

 

יצירת טבלאות אינטראקטיביות

לאחר שתוסיפו מערך נתונים, ChatGPT ייצור טבלה אינטראקטיבית שתוכלו להרחיב לתצוגת מסך מלא ולעקוב אחריה בזמן שהיא מתעדכנת במהלך הניתוח. להמחשה צפו בדוגמה הבאה:

 

 

דוגמה  לשימוש

תוכלו לבקש מ־ChatGPT לשלב גיליונות אלקטרוניים של הוצאות חודשיות וליצור למשל טבלת ציר המסווגת לפי סוג הוצאות. או לחלופין, להתאים תרשימים למצגת ולנהל אינטראקצייה עם תרשימי עמודות, קו, עוגה ופיזור אפילו תוך כדי שיחה קולית! כשתעבירו את העכבר מעל רכיבים כלשהם בתרשים, תוכלו לשאול שאלות נוספות ולקחת את זה לאן שרק תרצו.

 

בסרטון הבא תמצאו דוגמה נוספת: אתם גם יכולים לבחור גיליון Google Sheets עם נתוני המשתמשים העדכניים ביותר של החברה שלכם ישירות מ־Google Drive ולבקש מ־ChatGPT ליצור תרשים המציג את שיעורי הנטישה לפי פילוחים שונים.

 

 

אבטחה, פרטיות ושמירה על המידע שלכם

OpenAI טוענים שהם לא מאמנים את המודלים שלהם על נתונים מלקוחות ChatGPT Team ו־Enterprise, ושמשתמשי ChatGPT Plus יכולים לבטל את אופציית שליחת הנתונים לאימון המודלים של החברה דרך ממשק ההגדרות בצ’ט. אם אתם לא יודעים איך עושים את זה, יש לנו מדריך קצרכמו כן, כדאי לדעת שיש גם אפשרות חדשה בממשק הצ’ט החדש שהושק השבוע – אפשרות זו מאפשרת לנהל שיחה זמנית (Temporary Chat) שלא תופיע בהיסטוריית השיחות והשרשורים שלכם. במצב זה תיבת הפרומפטים שלכם תיצבע בצבע שחור, המעיד על זמניותה של השיחה. עם זאת, בחברה מצהירים שהם שומרים לעצמם את הזכות לשמור על המידע גם בשיחות הזמניות האלה למשך 30 יום. אם פיצ’ר זה מופעל, המידע שעולה בו לא ישמש לאימון המודלים של OpenAI ולא יישמר בשיחות השונות עם הצ’ט. למידע נוסף על אופציית הזיכרון ושימור המידע של ChatGPT בין שיחות ושרשורים לחצו פה.

 

שיחות זמניות

שיחות זמניות ב-ChatGPT

 

למרות הטיפים שהוזכרו לעיל, על אף ההבטחות לשמור על פרטיות ועל מידע רגיש ועל אף רמת ההצפנה וההגנה המוגברת בחבילות העסקיות בתשלום חשוב תמיד לקבל אחריות על המידע הרגיש שלכם. חשוב להשתמש באופן מושכל בנתונים האישיים והעסקיים שאתם מעלים לצ’ט ולחשוב פעמיים לפני כל שיתוף של קובץ עם כל מערכת AI כזאת או אחרת המחוברת לרשת. בחבילת Enterprise של OpenAI לעסקים ולחברות יש רמות אבטחה מוגברות, אך תמיד מומלץ לקבל חוות דעת של איש מקצוע – איש סייבר או איש אבטחת מידע מתוך הארגון או גורם מוסמך חיצוני – כדי לוודא שהנתונים שלכם בטוחים ומוגנים ועולים בקנה אחד עם מדיניות הארגון או החברה.

 

צעד משמעותי קדימה

השיפורים החדשים ב־Data Analysis של ChatGPT מייצגים התקדמות משמעותית בעולם ניתוח הנתונים. בזכות היכולת לייצר טבלאות ותרשימים אינטראקטיביים, להעלות קבצים ישירות מ־Google Drive ו־Microsoft OneDrive ולבצע ניתוחים מתקדמים של נתונים בלחיצת כפתור הפיצ’ר הזה צפוי לשנות את הדרך שבה אנו עובדים עם נתונים. המערכת מציעה ניתוחים מעמיקים, תובנות חדשות וחיסכון משמעותי בזמן, והכול באמצעות ממשק ידידותי, אינטואיטיבי ונוח לשימוש.

 

במבט לעתיד, אפשר לשער כיצד כלים כמו ChatGPT ייעשו חלק בלתי נפרד מהעבודה היום־יומית שלנו, יפשטו תהליכים מורכבים וינגישו את ניתוח הנתונים לכולם. חיבור ישיר לפלטפורמות כמו Google Sheets ו־Microsoft Excel מאפשר לערוך נתונים באופן דינמי ומדויק ובכך להעצים את היכולת שלנו לקבל החלטות המבוססות על נתונים במהירות וביעילות. אין ספק שהעתיד של ניתוח הנתונים נמצא כאן, ו־OpenAI ממשיכים להוביל את הדרך.

 

רוצים להתמקצע?

בואו ללמוד איתנו בינה מלאכותית בקורס המקיף, העשיר והמבוקש בשוק. הצטרפו לאלפים הרבים שכבר עברו את הקורסים והסדנאות שלנו. פרטים והרשמה באתר.

לקבלת הנחה במחיר הקורסים – הזינו את קוד הקופון LETSAI
הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

רוצים הרצאה או ייעוץ של עומר הררי?
השאירו פרטים ונשמח לחזור אליכם עם המידע הרלוונטי
אולי יעניין אותך גם...
guest
2 תגובות
Inline Feedbacks
צפה בכל התגובות
יורם הר נאה
יורם הר נאה
2 months ago

אין דרך טובה באמת לשמור את המידע הפנימי וגם להשתמש בgpt?

תפריט נגישות

letsAI - בינה מלאכותית

סוף סוף כנס AI בצפון!

מבט לעתיד: שדרוגים משמעותיים ב־ChatGPT יאפשרו לנתח נתונים בצורה אינטואיטיבית עם Data Analysis