אז מה זה בעצם Guided Learning?

החידוש של גוגל נשען על יכולת שנקראת Guided Learning – למידה מונחית. במקום להגיש לתלמיד את התשובה המלאה, הכלי פותח איתו שיחה, שואל שאלות קטנות ומדויקות, ומתקדם צעד‑צעד לפי התשובות שלו. אם התלמיד טועה – הכלי מסביר, נותן דוגמה, ואז מחזיר אותו לשאלה בצורה שתעזור לו להבין. אם התלמיד מבין מהר – הקצב עולה, והשאלות הופכות למאתגרות יותר.

התוצאה היא חוויה שמרגישה כמו מורה אישי שמכיר אותך, יודע איפה אתה חזק ואיפה אתה צריך חיזוק, ומתאים את ההסבר בדיוק לרמתך. זה לא תרגול “copy‑paste” אלא תהליך שמבוסס על דיאלוג, הבנה והתקדמות בקצב האישי של כל תלמיד.

כמה דוגמאות פשוטות שיראו לכם איך זה עובד בשטח:

היסטוריה – הבנת אירועים מורכבים

תלמיד בוחן את הסיבות לפרוץ מלחמת העולם השנייה. במקום לקבל רשימה מוכנה, הכלי שואל: “מה לדעתך הייתה הסיבה המרכזית למתיחות באירופה בשנות ה‑30?” אחרי שהתלמיד עונה, הכלי מעמיק: “איך זה קשור לעליית גרמניה הנאצית?” – וכך, שלב אחרי שלב, התלמיד בונה בעצמו את רצף האירועים.

מתמטיקה – פתרון בעיות שלב‑שלב

תלמיד מנסה לפתור משוואה ריבועית. הכלי לא פולט את הפתרון, אלא מתחיל ב‑”מהו הצעד הראשון שאתה חושב שכדאי לעשות?” אם התלמיד בוחר דרך לא נכונה – הכלי מסביר למה ומחזיר אותו לנקודת ההתחלה עם רמז. אם הוא צודק – ממשיכים הלאה, עד לפתרון המלא.

מדעים – הבנת תהליכים בטבע

בשיעור ביולוגיה, הנושא הוא פוטוסינתזה. הכלי שואל: “מה הצמח צריך כדי לבצע פוטוסינתזה?” – התשובה מתקבלת, ואז מגיעה שאלה נוספת: “ואיפה בתא הצמח התהליך הזה קורה?” – התלמיד לומד את התהליך בהדרגה, תוך בניית התמונה המלאה.

שפה – פיתוח יכולת כתיבה

בשיעור עברית, תלמיד מקבל משימה לכתוב פסקה משכנעת. הכלי מתחיל ב‑”על איזה נושא תרצה לכתוב?” – ולאחר שהנושא נבחר, הוא שואל: “מה הטענה המרכזית שלך?” – השיחה ממשיכה עד שהתלמיד מגבש טקסט שלם, כשבדרך הכלי מציע ניסוחים חלופיים ודוגמאות.

למה כולם מדברים על זה?

בשבוע שעבר גם ChatGPT הציג מצב חדש בשם Study and Learn – מצב לימוד אינטראקטיבי שפועל על עיקרון דומה: שאלות‑תשובות שמובילות את הלומד להבנה אמיתית. עכשיו גוגל נכנסת לזירה עם Guided Learning, שמביא את אותה תפיסה – אבל משולב ישירות בכלי החינוך שכולנו כבר מכירים, כמו Google Classroom, Forms ו‑Docs.

ההבדל הוא שב‑Gemini הכל קורה כחלק מסביבת הלמידה הקיימת: המורה יכול ליצור משימות, חידונים ושיחות מונחות מתוך הכלים הרגילים שלו, והתלמיד מקבל את הליווי האישי בלי לצאת מהמערכת. זו לא תשובה שמוגשת על מגש – זה תהליך שיחה שמותאם אישית, שבודק אותך, מתקן, נותן רמזים ודוגמאות, ומוביל אותך צעד‑צעד עד שאתה באמת מבין.

בכלים אחרים אתה מקבל מידע; כאן אתה מקבל שותף ללמידה. וזה ההבדל שבין לדעת לבין להבין.

כך נראית למידה אמיתית עם Gemini

נתתי לו את השאלה הבאה מתוך מבחן בגרות בהיסטוריה ושימו לב לשיחה:

שימו לב שכבר מהתחלה הוא לא עונה אלא מסביר ומנסה לבדוק מה אני יודע:

זה מה שעניתי:

שימו לב שהוא נותן לי פידבק, וממשיך להסביר לי מה עלי לעשות:

אני ממשיך לתת לו תשובות כדי שהוא ינחה אותי:

והנה הוא מסכם:

אז עכשיו נתתי לו תשובה מלאה וביקשתי שיבדוק אותה:

והנה התגובה שלו לתשובה שלי:

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

שורה תחתונה, למי זה מתאים?

למידה מותאמת אישית כבר לא נשמעת כמו חזון רחוק – היא כאן, והיא מתרחשת בשיחה חיה בין התלמיד לבין כלי שמבין אותו באמת. Guided Learning של גוגל, בדומה למצב ה‑Study and Learn שהושק לאחרונה ב‑ChatGPT, מוכיח שהעתיד של הלמידה הוא אינטראקטיבי, מותאם, ומבוסס על שותפות אמיתית בין לומד למערכת חכמה.

היתרון של גוגל טמון בכך שהכול משולב ישירות בכלי ההוראה היומיומיים, כך שהתלמידים והמורים לא צריכים לשנות את הרגלי העבודה שלהם – רק להרוויח ליווי אישי יותר. התלמידים זוכים לבנות את הידע שלהם צעד‑צעד, המורים חוסכים זמן ומגיעים ליותר תלמידים, ובתי הספר מקבלים מערכת שמעלה את רמת המעורבות וההבנה בכיתה.

בשורה התחתונה – זו לא עוד אפליקציה, זה שינוי תפיסה: הלמידה עוברת מ”להעביר חומר” ל”להוביל תהליך”, וזה הבדל שיכול לשנות לגמרי את הדרך שבה לומדים ומלמדים.

הפוסט גוגל משנה את הדרך שבה לומדים ומייצרת חוויה אישית בכיתה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה בעצם “מצב הלימודים”?

מצב הלימודים (Study & Learn) ב-ChatGPT  נועד לעשות מה ששום מנוע תשובות לא עושה – לעצור אתכם רגע לפני שאתם מדלגים לפתרון, ולהחזיר אתכם לשורש ההבנה. במקום לתת תשובות מהירות, המערכת פועלת כמו מורה פרטי סבלני שמוביל אתכם שלב אחר שלב. אם תבקשו פתרון מיידי, תקבלו שאלה:

“רגע לפני, איך אתם הייתם ניגשים לבעיה הזאת?”

התכונה פותחה בשיתוף עם מורים, מדענים ומומחי חינוך ממוסדות שונים, והיא מתבססת על עקרונות של למידה אקטיבית. במרכז הגישה השיטה הסוקרטית – מודל חינוכי שבו הלמידה מתרחשת דרך שאלות מנחות ולא דרך הסברים מוכנים מראש.

מה כוללת הגישה?

• שאלות במקום תשובות – המערכת מובילה אתכם לחשוב, לא להעתיק.

• תוכן מדורג וברור – כל נושא מתפרק לחלקים קטנים שקל לעכל.

• התאמה אישית – ההסבר משתנה לפי רמת הידע וההבנה שלכם.

• בדיקות ומעקב – חידונים, שאלות פתוחות ומשובים שמסמנים התקדמות.

• שליטה מלאה – בכל רגע תוכלו לחזור למצב הרגיל.

למה זה חשוב?

כי ההבדל בין לדעת תשובה לבין להבין רעיון, הוא ההבדל בין לשנן לבין ללמוד. מצב הלימודים נבנה בדיוק על ההבנה הזו – לא כל שאלה צריכה פתרון מיידי. לפעמים, מה שצריך זה רגע לעצור וללמוד לחשוב אחרת.

למי זה באמת מתאים ומתי להשתמש בזה?

מצב הלימודים לא מתאים לכל אחד, ולא לכל רגע. הוא מיועד למי שרוצה להבין תהליך, לא רק תשובה – בין אם אתם תלמידי חטיבה או תיכון שצריכים לפצח שאלות במתמטיקה, פיזיקה או כימיה, סטודנטים שנערכים למבחנים בתחומים אנליטיים, או מבוגרים שלומדים שפה חדשה או תחום טכנולוגי.

זה כלי שקט ומעמיק, שעוזר לפתח אינטואיציה והבנה מדורגת, דווקא כשנתקעים או כשיש זמן להשקיע. מצד שני, כשאתם צריכים תשובה מהירה, לחוצים בזמנים או מחפשים רק מונח טכני – עדיף לבחור בגישה ישירה. איכות הלמידה מתחילה בהבנה של מה אתם באמת צריכים ברגע הזה.

איך מפעילים את זה?

הפיצ’ר פתוח כעת למשתמשי Free, Plus, Pro ו-Team, ובקרוב יושק גם במוסדות דרך ChatGPT Edu. כדי להפעיל את מצב הלימודים, כל מה שצריך זה לבחור באפשרות “Study and learn” מתוך תפריט הכלים בצ’אט. משם, המערכת תיכנס למצב חדש ותשאל אתכם כמה שאלות מקדימות – לא כדי לבדוק אתכם, אלא כדי להבין את רמת הידע הנוכחית שלכם, מה בדיוק אתם רוצים ללמוד, ואיך הכי נכון לגשת לנושא. זה תהליך קצר, אישי, ובסופו מתחיל שיעור. רק בלי לוח וגיר.

טיפ קטן: במקום לשאול את ChatGPT “תסביר לי איך פותרים משוואה”, נסו לכתוב:

“בוא נתרגל יחד – אני רוצה להבין איך לגשת לשאלה כזו.”

כך תפעילו את מצב הלימודים גם בלי תפריט.

צעד חשוב, אבל לא תחליף אנושי

מצב הלימודים של ChatGPT הוא כלי עזר משמעותי: הוא זמין 24/7, סבלני, מסתנכרן עם קצב הלמידה של כל משתמש, ומעודד חשיבה ביקורתית – לא רק שליפה מהירה. גם בגרסה החינמית, הוא מציע חוויה מרשימה כמעט כמו מורה פרטי, מה שהופך אותו לנגיש במיוחד. ובגרסת ה-Plus, עם מודל מתקדם יותר, החוויה מדויקת, גמישה ומעמיקה אף יותר.

אבל כמו כל כלי דיגיטלי, זה לא פתרון קסם. אין כאן מנגנון שמחייב להישאר בלמידה, המודל נשען על הוראות מערכת, ורמת העומק תלויה מאוד במוטיבציה של המשתמש. ובמיוחד בגילאים צעירים – אין תחליף למורה אמיתי, לאינטראקציה רגשית ולנוכחות אנושית.

מהפכה שעדיין מתעצבת

מחקרים עדכניים מצביעים על תופעה מטרידה – שימוש ב‑ChatGPT ככלי לפתרון עבודות מקטין את הפעילות הקוגניטיבית בהשוואה לכתיבה עצמית או אפילו לחיפוש בגוגל. מצב הלימודים מנסה לשנות בדיוק את זה, ולהחזיר את החשיבה לתוך תהליך הלימוד, מבלי לוותר על התמיכה שמציעה הבינה המלאכותית. לא רק עוזר לפתור תרגיל – אלא לשנות את את אופי הלמידה. בעידן שבו תלמידים נעזרים בבינה מלאכותית כדי לדלג על המאמץ, הכלי הזה מחזיר את הדגש על תהליך, שאלות נגדיות, וחשיבה עצמאית.

אבל הוא לא לבד – גם גוגל ומיקרוסופט מציעות פתרונות דומים: Gemini ו‑Copilot for Education של מיקרוסופט כבר משתלבים במערכות הלימוד, מספקים תרגול, משוב וניהול חומרים. התחזיות מדברות על שוק של 377 מיליארד דולר עד 2028 – וזה רק מתחיל.

אבל השאלות האמיתיות נשארות פתוחות: מה קורה כשהתשובות זמינות תמיד? האם תלמידים ילמדו להתאמץ גם בלי פידבק מיידי? מה נעשה כשלא תהיה טכנולוגיה זמינה? מצב הלימודים הוא צעד קדימה, אבל העתיד תלוי בשילוב הנכון בין טכנולוגיה לבין מאמץ אנושי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

האם זה באמת יעבוד?

מצב הלימודים הוא לא גימיק, אלא ניסיון רציני לשבור את תרבות התשובות המהירות ולהחזיר את החשיבה למרכז. הוא לא מושלם, אבל הוא בהחלט צעד בכיוון הנכון. השאלה האמיתית היא לא טכנולוגית, אלא אנושית: האם תלמידים באמת יבחרו בדרך הארוכה יותר, כל עוד הקיצור זמין בלחיצת כפתור?

OpenAI כבר מתכננת הרחבות כמו תצוגות חזותיות מתקדמות, מעקב אחר מטרות לטווח ארוך, והתאמה עמוקה יותר לסגנון הלמידה של כל משתמש. אבל גם הכלים הכי טובים לא יוכלו לשנות את ההרגלים שלנו, אם לא נרצה לשנות אותם בעצמנו. עבור הורים ומורים – זו הזדמנות לבדוק בעצמם מה הכלי יודע לעשות. עבור תלמידים וסטודנטים – זו הזמנה לחזור ללמוד באמת. ולכולנו, זו תזכורת שלא כל תשובה צריכה להיות מיידית. לפעמים, הדרך אל התשובה היא הלמידה עצמה.

למי שרוצה להעמיק ולבחון מקרוב יוזקייסים שונים, כולל דרכי שימוש שנבנו בהשראת סטודנטים מ- ChatGPT Lab, מומלץ להיכנס ל־Introducing Study Mode, העמוד הרשמי של OpenAI שמרכז את כל המידע על הפיצ׳ר החדש.

הפוסט מצב הלמידה של ChatGPT מאפשר שיעור פרטי במקום תשובות מהירות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה להתחיל פודקאסט?

ברמה האישית

פודקאסט הוא דרך לבטא את עצמך. לדבר על מה שחשוב לך. לשתף ידע, דעה, סיפור או השראה. הוא מאפשר לך לפגוש קהל בגובה העיניים, בלי לייקים, בלי אלגוריתמים, בלי טוקבקים. רק אתה, מיקרופון, ומי שמאזין.

ברמה המקצועית

פודקאסט הוא דרך לבנות אמון, קהילה, מוניטין. בעלי עסקים, יועצים, יוצרים, מרצים – כולם גילו שפודקאסט הוא דרך מעולה לבסס מומחיות, להיחשף לקהל חדש, ולבנות מערכת יחסים עם אנשים שמעוניינים להקשיב – לא רק לעבור עם האצבע.

ברמה החינוכית

זו כבר מהפכה בפני עצמה. מורים משתמשים בפודקאסטים כסיכום שיעור, ככלי למידה דיגיטלי, כמשימה לתלמידים או כפרויקט שנתי. תלמידים מאזינים מחוץ לשעות הלימודים, יוצרים בעצמם פרקים, ומפתחים כישורים כמו ביטוי עצמי, ניסוח, הקשבה וחשיבה ביקורתית.

וזה לא מסובך כמו שזה נשמע

החשש הכי גדול הוא טכני – אבל כאן החדשות הטובות: יצירת פודקאסט היא תהליך פשוט בהרבה ממה שנדמה. כל מה שצריך בתחילת הדרך זה רעיון, טלפון עם מיקרופון סביר, ותוכנה חינמית לעריכה בסיסית. אפילו זה לפעמים מיותר – כיום קיימים כלים מבוססי בינה מלאכותית שעושים את רוב העבודה בשבילך: מתמללים, עורכים, מוסיפים מוזיקה, ומכינים את הקובץ להפצה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

שלבי ההפקה בקצרה

שלב ראשון

השלב הראשון הוא להבין מה הנושא שלך – מה אתה רוצה לומר, ולמי. ברגע שזה ברור, אתה מתכנן פרק: פתיחה, גוף, סיכום. אז מקליטים, עורכים, ומשתפים. זהו.

להעמקת הידע

אם תרצה להעמיק – תוכל ללמוד על ציוד, סאונד, מיתוג, הפצה, פלטפורמות, ראיונות ועוד. אבל זה כבר בשלב הבא. השלב הראשון פשוט: התחלה.

ומה קורה כשמכניסים את זה לבית הספר?

עולם החינוך לא נשאר מאחור. יותר ויותר מורים – מהיסודי ועד האוניברסיטה – מגלים את הפוטנציאל של הפודקאסט ככלי הוראה. הוא לא רק טכניקה – הוא סגנון. הוא מעודד תלמידים להקשיב באמת, לתכנן מסר, להבין מה חשוב להם, ולעבוד יחד.

אפשר להפוך נושא לימודי לפרק מוקלט. אפשר לנהל ראיונות עם דמויות מהקהילה. אפשר לתרגל עברית, ערבית, אנגלית – דרך דיבור ממשי ולא תרגילים. והכי חשוב – זה נשאר עם התלמידים גם מחוץ לשיעור.

ומה עכשיו?

אם הגעת עד כאן – כנראה שיש בך סקרנות. אולי רעיון. אולי שאלה. אולי פשוט רצון לנסות. בטח תשמח/י לשמוע שיש לנו קורס מדהים של בינה מלאכותית למורים ואנשי הוראה – לפרטים לחצו פה.

הפוסט פודקאסט זה אתה בקול הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כשענקיות הטכנולוגיה פוגשות את החינוך

שלושת הגדולים בעולם הבינה המלאכותית חברו יחד למיזם שעלול לשנות את פני החינוך האמריקאי לעד. Microsoft, OpenAI ו-Anthropic הודיעו על השקעה של 23 מיליון דולר להכשרת 400,000 מורים K-12 – כלומר, אחד מכל עשרה מורים בארה”ב – לעבודה עם בינה מלאכותית. למה זה חשוב? כי זה המיזם הגדול ביותר מסוגו בהיסטוריה. אם תצליח היוזמה, היא תשפיע על 7.2 מיליון תלמידים ותקבע תקדים עולמי לשילוב AI בחינוך.

מי מעורב במיזם?

חלוקת התקציב חושפת מעין “חלוקת עבודה” מעניינת בין השותפים. Microsoft לוקחת את התפקיד המוביל עם 12.5 מיליון דולר – כמחצית מהתקציב – ומביאה איתה את תשתית הענן של Azure ופיתוח התכנים הבסיסיים. OpenAI נותנת 10 מיליון דולר ומתמחה במה שהיא עושה הכי טוב – נגישות מוקדמת לטכנולוגיות החדשות וידע בפיתוח מודלי שפה. ואילו Anthropic, עם תרומה צנועה יותר של 500,000 דולר לשנה, מתמקדת בנושא הרגיש ביותר – איך להפוך את Claude לבטוח ואתי לשימוש בכיתות לימוד.

איך זה באמת ייראה בפועל?

האקדמיה הלאומית להוראת בינה מלאכותית תיפתח בסתיו 2025 בקמפוס מתקדם במנהטן. המיקום לא נבחר במקרה, מדובר בסמל של חדשנות ונגישות לאזור הצפוף ביותר במורים בארה”ב.

התוכנית תכלול

• סדנאות פרונטליות מתקדמות
• קורסים מקוונים להכשרה עצמית
• הכשרה מעשית ללא תשלום לכל 1.8 מיליון חברי איגוד המורים האמריקאי (AFT).

עד 2030, התוכנית תתרחב עם מרכזי לוויין במערב התיכון, בדרום ובחוף המערבי, כדי להבטיח שגם מחוזות כפריים ומוחלשים יקבלו גישה לטכנולוגיה החדשנית.

מה המורים באמת ירוויחו?

כאן הדברים נעשים מעניינים. לפי הנתונים שפורסמו, המורים שיעברו הכשרה יחסכו בממוצע שש שעות עבודה שבועיות. איך? באמצעות אוטומציה של הכנת מערכי שיעור והערכות. אבל זה לא הכל. המערכת תאפשר להם ליצור הוראה דיפרנציאלית, כלומר, להתאים חומרים אוטומטית לרמות ידע שונות בכיתה. זה משהו שמורים רבים רוצים לעשות אבל פשוט אין להם זמן.

האתגרים שלא מדברים עליהם

למרות ההתלהבות (ובצדק), יש כמה שאלות חשובות שצריך לשאול:

מבחינת פרטיות הנתונים, איך מבטיחים שמידע אישי על תלמידים לא יגיע לידיים לא נכונות? זה אתגר מרכזי בעידן שבו נתוני חינוך הופכים לזהב דיגיטלי.

באשר לפער בין מחוזות, האם המיזם באמת יצמצם את הפער בין מחוזות עשירים לעניים, או שיעמיק אותו? לא כל מחוז יכול להשקיע בתשתית הטכנולוגית הנדרשת.

ומבחינת היכולת להתגבר על מחסור במורים? הפערים חמורים במיוחד בתחומי חינוך מיוחד ואנגלית כשפה שנייה. האם AI באמת יכולה לפתור בעיות כאלה?

מה הממשל חושב על זה?

המיזם לא פועל בריק. הוא משתלב בצו נשיאותי מאפריל 2025 שקבע הקמת כוח-משימה לאומי לשילוב AI בחינוך. ביוני 2025, הבית הלבן חתם על “Pledge to America’s Youth” – הסכם שבו למעלה מ-60 גופים התחייבו לתמוך בהטמעת AI בבתי הספר. זה מראה שהממשל רואה ב-AI לא רק כלי טכנולוגי, אלא כחלק מאסטרטגיית הביטחון הלאומי של אמריקה.

למה זה אמור לעניין אותנו?

גם אם אתם לא גרים בארה”ב, המיזם הזה עלול להשפיע עליכם. אמריקה לעיתים קרובות קובעת תקדימים שמדינות אחרות מחקות. אם הניסוי יצליח, נראה מיזמים דומים ברחבי העולם. בנוסף, השותפות בין חברות הטכנולוגיה לאיגוד המורים מראה מודל חדש של שיתוף פעולה. זה לא עוד סיפור של “טכנולוגיה נגד מורים” – זה סיפור של עבודה משותפת שאפשר ללמוד ממנו לא מעט.

ומה זה אומר על עתיד המורים והחינוך?

איגוד המורים האמריקאי מדגיש שהמטרה היא שה-AI יהיה “כלי תומך ולא תחליף” למורים. זה הודעה חשובה לכל מי שחושש שהטכנולוגיה תחליף את המורים. אם האקדמיה תעמוד ביעדיה, היא תיצור תקדים למודל הכשרה היברידי שיכול להתרחב בינלאומית. הצלחה תבסס את מקומה של אמריקה בחזית פדגוגיית הבינה המלאכותית. לעומת זאת, כישלון עלול להעמיק את החשדנות הציבורית כלפי תפקידן של חברות הטכנולוגיה במערכת החינוך.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

השורה התחתונה היא, שהמיזם הזה הוא הימור גדול על העתיד של החינוך. 400,000 מורים אמריקאים עומדים לקבל את ההכשרה הטכנולוגית המתקדמת ביותר בהיסטוריה של החינוך. האם זה ישנה באמת את איכות החינוך? האם זה יעזור לתלמידים ללמוד טוב יותר? האם זה יקל על עבודת המורים או יסבך אותה? התשובות לשאלות האלה יתבררו בחמש השנים הקרובות. מה שבטוח הוא שהמהפכה הדיגיטלית בכיתת הלימוד כבר לא עתיד רחוק – היא כאן, והיא מתחילה ממש עכשיו.

הפוסט כיצד אמריקה מכשירה 400,000 מורים לעידן הבינה המלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה צריך לעשות?

• פשוט העתיקו את כל הפרומפט (הטקסט שמופיע פה למטה), והדביקו אותו בכלי שיש לו יכולות כתיבת קוד, כמו Canva קוד, Gemini, Claude, Base44, או React.
• בדקו שהכל עובד כנדרש – אם לא עובד, פשוט רשמו לבוט שבו בניתם את האפילקציה מה לא עובד ובקשו ממנו לתקן את זה.
• לסיום, לאחר שאתם מרוצים – פרסמו את האפליקציה (Publish) ושלחו לתלמידים להתנסות. 
• מומלץ בחום לתת גם להם לנסות לבנות כלים כאלה, בעזרת כלים חינמיים כמו קלוד או ג’מיניי.

לפרטים וסילבוס על קורס ה-AI שלנו למורים, לחצו פה.

תיאור האפליקציה

דוגמא לכלי – לחצו כאן.

שם האפליקציה

סדרות הנדסיות אינטראקטיביות

מטרה

לאפשר לתלמידים ולמורים לשנות את ערכי a₁, q ו-n ולראות בזמן אמת את השפעתם על הסדרה, סכומה והתנהגותה הגרפית.

טכנולוגיה

ניתן ליישם בכל פלטפורמה תומכת קלט, חישוב וגרפים – כולל Claude, Base44, Gemini AI, Glide, Bubble או React.

פקדי קלט

פקדים נדרשים:

פרמטר a₁ (האיבר הראשון)

– סליידר: טווח מ- -20 עד 20 (צעדים של 0.1)

– שדה טקסט: כל ערך עשרוני

– סנכרון בין השדה לסליידר

פרמטר q (המכפיל)

– סליידר: טווח מ- -10 עד 10 (צעדים של 0.1)

– לא לאפשר q=0 (אם מוזן, להפוך ל־0.1)

– שדה טקסט מסונכרן

פרמטר n (מספר איברים)

– סליידר: 5–20, מספרים שלמים

– שדה טקסט: מספר שלם חיובי ≥ 1

דוגמאות מוכנות

כפתורי קיצור ערכים קבועים (Preset Examples):

צמיחה בסיסית

a₁ = 1, q = 2, n = 8

הרוס במחצית

a₁ = 16, q = 0.5, n = 10

סדרה מתחלפת

a₁ = 1, q = -1, n = 8

התכנסות מהירה

a₁ = 100, q = 0.1, n = 12

צמיחה חזקה

a₁ = 1, q = 3, n = 6

חישובים מתמטיים

חישוב איברי הסדרה:

לכל i מ־1 עד n

aᵢ = a₁ × q^(i-1)

חישוב סכום חלקי

אם q == 1:

Sₙ = a₁ × n

אחרת:

Sₙ = a₁ × (1 – qⁿ) / (1 – q)

זיהוי התכנסות

– אם |q| < 1 → מתכנסת, סכום אינסופי = a₁ / (1 – q)

– אם |q| > 1 → מתבדרת

– אם q = 1 → קבועה, אך מתבדרת

– אם q = -1 → מתנדנדת

תצוגות גרפיות וטבלאיות

גרף

– סוג: scatter plot עם קווים מחברים

– ציר X: מספר איבר (n)

– ציר Y: ערך האיבר (aₙ)

– tooltip על כל נקודה

טבלה

עמודות:

1. n – מיקום האיבר

2. aₙ – ערך האיבר (עד 4 ספרות אחרי הנקודה)

3. Sₙ – סכום חלקי (גם עד 4 ספרות)

4. חישוב – פורמט טקסט: “a₁ × q^(n-1) = [תוצאה]”

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

אנימציה

כפתור: “הרץ אנימציה”

– בכל לחיצה יוצג איבר נוסף בגרף ובטבלה, בהפרש של 0.5 שניות

– הכפתור ננעל במהלך ההרצה

– ניתן לאתחל לאחר סיום הצגת כל האיברים

UX ועיצוב

כיוון: RTL (עברית)

צבעים: כחול, ירוק, סגול

פונטים: קריאים וברורים

התאמה למובייל ודסקטופ (רספונסיבי)

צלליות וגרדיאנטים לרכיבים

לוגיקה מרכזית בקוד (React לדוגמה)

const [a1, setA1] = useState(1);

const [q, setQ] = useState(2);

const [n, setN] = useState(10);

const [animationStep, setAnimationStep] = useState(0);

const [isAnimating, setIsAnimating] = useState(false);

calculateSeries

const calculateSeries = () => {

const series = [];

const sums = [];

let sum = 0;

for (let i = 1; i {

setIsAnimating(true);

setAnimationStep(0);

const interval = setInterval(() => {

setAnimationStep(prev => {

if (prev >= n – 1) {

clearInterval(interval);

setIsAnimating(false);

return prev;

}

return prev + 1;

});

}, 500);

};

בדיקות אחרונות

– ודא שסליידרים ושדות טקסט מסונכרנים

– בדוק שהגרף משתנה בהתאם בזמן אמת

– טפל במצבים חריגים (q=0, n=0)

– בדוק תצוגה במובייל

כך זה נראה:

לסיכום

האפליקציה הזו לא רק מסבירה סדרות – היא מחייה אותן. היא נותנת לתלמידים את ההבנה דרך ניסוי וטעייה, ולמורים את האפשרות להמחיש רעיונות בצורה עכשווית. כל מורה יכול לבנות אותה בעצמו או לשלב אותה בהוראה, ולחולל שינוי אמיתי בחוויית הלמידה בכיתה. אם אתם עובדים עם מחוללי אפליקציות כמו Gemini או Claude, פשוט העתיקו את ההוראות מהתיבות לעיל, והמערכת תדע לייצר לכם אפליקציה מוכנה לעריכה ושימוש. בהצלחה!

הפוסט אפליקציה לבניית סדרות הנדסיות אינטראקטיביות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הבעיה שפוקדת כל תלמיד

כמה פעמים אמרתם לעצמכם “אני פשוט לא מבין את זה”? התחושה הזו, של תסכול מול חומר לימודי שלא נכנס, מוכרת כמעט לכולם. אבל מאחורי החוויה האישית הזו מסתתרת בעיה עמוקה הרבה יותר: מערכת החינוך הנוכחית מתמודדת עם אתגר אמיתי. למרות שבתי ספר מוציאים חצי מהתקציב שלהם על צוותי הוראה, רוב התלמידים עדיין לא זוכים ללמידה אישית ומותאמת. זה נכון במיוחד עבור סטודנטים שמנסים לאזן בין לימודים, עבודה ומשפחה.

ריצ’רד ג’אנג, מייסד שותף של Solvely, הבין שטכנולוגיית השפה הגדולה (LLM) מציעה הזדמנות ראשונה אמיתית לספק חינוך אישי בקנה מידה עולמי. השאלה היא: איך הופכים את הטכנולוגיה הזו לכלי שבאמת עוזר לתלמידים להבין, ולא רק מעתיק עבורם תשובות?

מה זה Solvely?

Solvely היא הרבה יותר ממה שאתם מכירים מכלי עזר רגילים. זו פלטפורמה שמשרתת כבר יותר מ-5 מיליון תלמידים ב-120 מדינות. הפלטפורמה דורגה כאפליקציית החינוך מספר 1 בחנות App Store עם דירוג מרשים של 4.8 כוכבים. Solvely זמינה בחינם עם תכונות בסיסיות, ויש גם מנוי פרמיום עם תכונות מתקדמות. הפלטפורמה תומכת בעברית ובעשרות שפות נוספות.

מה שמייחד את Solvely הוא לא רק היכולת להסביר חומר לימודי – אלא האופן שבו היא עושה את זה. הפלטפורמה משלבת בין חשיבה לוגית ברורה, המחשה חזותית של רעיונות מורכבים, וחוויית למידה אינטראקטיבית שמערבת את התלמיד באופן פעיל. זו לא רק עזרה בשיעורים, זו גישה שלמה שנועדה לפתח הבנה עמוקה, סקרנות וביטחון עצמי בלמידה.

למה דווקא Claude?

כשצוות Solvely חיפש את מודל הבינה המלאכותית המתאים ביותר, הם גילו שלClaude יש יתרונות ייחודיים חיוניים ליישומי חינוך:

תקשורת מותאמת אישית: “כשאתה מדבר עם מודלים אחרים, זה קפדני אבל מרגיש יותר כמו צ’אטבוט. Claude מרגיש מאוד אישי, כאילו אתה באמת מדבר עם מישהו,” מסביר דר’ ניק יואן, מייסד שותף וראש הבינה המלאכותית ב-Solvely.

יכולות קידוד מתקדמות: Claude אפשר לצוות לבנות תכונות חדשניות כמו ויזואליזציות אינטראקטיביות בזמן אמת. עם השדרוג ל-Claude 3.5 Sonnet, זמן הייצור קוצר מדקות לשניות, עניין קריטי לשמירה על מעורבות הקהל הצעיר.

איך Solvely עובדת? מסע הלמידה המושלם

הנה איך הפלטפורמה הופכת למידה לחוויה אישית ומרתקת:

1. עזרה בשיעורי בית עם הבנה אמיתית

במקום פשוט לתת תשובות, Solvely מדריכה תלמידים דרך תהליך פתרון הבעיה צעד אחר צעד. ה-“Study Mode” שלהם מלווה תלמידים בכל שלב של הפתרון בדיוק כמו שמורה פרטי היה עושה, ומטפח הבנה אמיתית במקום רק בדיקת תשובות.

כך זה נראה בפועל: התלמיד מקבל הסבר מפורק לפי שלבים – מהזיהוי ועד הפתרון. הוא יכול לשאול שאלות המשך, לבקש פישוט או תיקון, ולחוות תהליך למידה אינטראקטיבי אמיתי. זה לא רק “לפתור את התרגיל”, אלא ללמוד את הדרך.

הסבר מפורק לפי שלבים. קרדיט: Anthropic

2. ויזואליזציות למידה אינטראקטיביות

Claude 3.5 Sonnet יוצר ויזואליזציות אינטראקטיביות בזמן אמת שהופכות מושגים מופשטים לחוויות דינמיות. תלמידים יכולים לתמרן משתנים, כמו שינוי עקומות היצע וביקוש על ידי שינוי ערכי קלט, ויוצרים חוויית למידה יעילה יותר מכל ספר לימוד סטטי.

כך זה נראה בפועל: תלמיד שמתקשה להבין פונקציית קוסינוס, יכול לראות את הגרף משתנה מול עיניו כשהוא משנה את ערך התדר. במקום לדמיין את ההשפעה – הוא חווה אותה. זה ההבדל בין שינון להבנה.

ויזואליזציות למידה אינטראקטיביות

3. יצירת מדריכי לימוד, כרטיסיות זיכרון וחידונים

Solvely מנצלת את Claude כדי ליצור מדריכי לימוד, כרטיסיות זיכרון וחידונים, והופכת את חוויות הלמידה למשחקיות. במקום שינון פסיבי, תלמידים מעורבים עם התוכן דרך אינטראקציות משחקיות ומשוב מיידי.

כך זה נראה בזמן אמת: התלמיד עונה על שאלה קצרה, מקבל משוב מידי (“Good job!”) יחד עם הסבר מלא, מה שמגביר ביטחון עצמי ומעודד למידה פעילה.

אינטראקציה חווייתית סטייל טריוויה

4. תמיכה במחקר וכתיבה

הפלטפורמה עוזרת לתלמידים לפתח כישורי אקדמיה חיוניים על ידי סיוע במחקר, עיצוב מאמרים וציטוטים נכונים.

5. הכנה למבחנים מותאמת אישית

Solvely מציעה הכנה מותאמת אישית למבחנים שמסתגלת לסגנון הלמידה של כל תלמיד ולפערי הידע שלו.

האם יש גם חסרונות?

כמו כל טכנולוגיה, יש גם אתגרים:

• תלות ברשת: הפלטפורמה דורשת חיבור לאינטרנט.

• תלות בטכנולוגיה: סכנה שתלמידים יהפכו תלויים מדי בכלי במקום לפתח כישורי חשיבה עצמאיים.

• עלויות: למרות שיש תוכנית חינמית, התכונות המתקדמות דורשות מנוי.

ככל שהכלי חכם יותר, כך גם הפיתוי גדול יותר לדלג על תהליך החשיבה. התלמיד עלול “לזרום עם ההסבר” בלי לעצור, לטעות, או לחפש אלטרנטיבות, שהם לב הלמידה העמוקה. כאן נדרש תיווך פדגוגי, או לפחות הכוונה ברורה, אחרת Solvely עלולה להפוך מקביים זמניים לדרך קבע.

בנוסף, כמה שהטכנולוגיה מתקדמת, נשאלת שאלה בסיסית: האם אפשר באמת להחליף קשר אנושי עם מורה בינה מלאכותית? אמפתיה, אינטואיציה, יכולת לזהות מצוקה רגשית – כל אלה עדיין מחוץ לתחום של Claude, גם בגירסתו המתקדמת ביותר. ייתכן שהפתרון הנכון טמון לא בהחלפה מוחלטת, אלא בשילוב חכם בין אנושי לטכנולוגי. AI לא אמור לבטל את המורה, אלא לחזק אותו.

כש-AI טועה, מי לוקח אחריות?

למרות ההתרשמות מהיכולות, חשוב לזכור שגם המודל החכם ביותר לא חסין מטעויות. פתרון שגוי, ניסוח לא מדויק או הסבר חלקי עלולים להטעות תלמידים דווקא כשהם הכי סומכים על הפלטפורמה. מי נושא באחריות כשזה קורה – הפלטפורמה? ההורים? אולי אף אחד? זו שאלה פתוחה שדורשת התייחסות, במיוחד ככל שיותר תלמידים מסתמכים על הבינה המלאכותית כתחליף מלא למורה אנושי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

למי זה מתאים?

Solvely מתאימה למגוון רחב של משתמשים:

• תלמידי תיכון וסטודנטים: מכיתות יסוד ועד לימודי תואר שלישי.

• הורים: שרוצים לתמוך בחינוך ילדיהם אבל לא תמיד יודעים איך.

• מורים ומחנכים: שמחפשים כלים פרקטיים להעשיר את ההוראה, לייצר אינטראקציה, או לפתח למידה מותאמת. בעידן של עומס ותסכול, Solvely מציעה להם שותף אמיתי להוראה מודרנית.

• מנהלי בתי ספר ומוסדות: שמבקשים להכניס חדשנות חינוכית בלי תשתיות יקרות.

• תלמידים מקבוצות מוחלשות: הפלטפורמה נגישה ובמחיר סביר, מה שהופך אותה לפתרון אידיאלי עבור אלה שמאזנים בין עבודה ולימודים.

אבל השאלה הגדולה יותר היא – האם הטכנולוגיה הזו באמת מצמצמת פערים? למרות הגישה החינמית, הפיצ’רים המתקדמים ביותר נמצאים מאחורי מנוי פרמיום. עבור תלמידים ממשפחות מוחלשות או אזורים ללא תשתית טכנולוגית, זה עלול להיות מחסום אמיתי. Solvely בהחלט מתקדמת בכיוון הנכון, אבל רק מדיניות חינוכית מתקדמת תוכל לדאוג שהיתרונות יגיעו באמת לכולם.

ומה עם המורים?

התלמידים נהנים מהיתרונות הברורים של הפלטפורמה, אבל שאלה מהותית נותרת פתוחה: איך זה משפיע על תפקיד המורה? האם מדובר בכלי שמעצים את המורה ונותן לו כלים חכמים להוראה טובה יותר, או שזו דרך עקיפה לדחוק את תפקידו מהכיתה? אם לא תיעשה חשיבה מערכתית, יש סכנה שמורים יראו בטכנולוגיה הזו איום ולא הזדמנות. העתיד של Solvely חייב להיות עתיד משותף למורים ולתלמידים.

כמה זה עולה?

התמחור של Solvely מותאם גם לסטודנטים ולמשפחות, עם גרסה חינמית בסיסית ומסלולים מתקדמים שמתחילים מ-1.99 דולר בלבד לשבוע או 12.99 דולר לחודש, כולל ניסיון חינם.

גרסה חינמית בסיסית ומסלולים מתקדמים

מה החזון?

Solvely חולמת על עתיד שבו בינה מלאכותית חינוכית הופכת למידה נגישה ברחבי העולם תוך החזרת השמחה הטבעית שלה. “למידה היא חוויה אנושית משמחת ביסודה. אנחנו נולדים ללמוד,” מהרהר ג’אנג. ככל ש-Claude מתקדם והופך לזמין יותר, הסטארט-אפ מתכנן להרחיב את הפלטפורמה שלהם ברחבי העולם, עם המטרה השאפתנית להציע אותה בסופו של דבר בחינם למשתמשים ברחבי העולם.

הצלחת Solvely מצביעה על כמה כיוונים מרתקים:

1. למידה מותאמת אישית בקנה מידה: טכנולוגיית AI מאפשרת לבסוף לתת לכל תלמיד מורה פרטי וירטואלי.

2. דמוקרטיזציה של החינוך: איכות חינוך גבוהה הופכת נגישה ללא תלות במיקום או מצב כלכלי.

3. חזרה ליסודות של למידה: במקום חינוך שמבוסס על שינון, הדגש חוזר להבנה ולחשיבה ביקורתית.

כש-AI פוגש חינוך

לסיכום, עם יותר מ-5 מיליון תלמידים פעילים ודירוג של 4.8 כוכבים, נראה ש-Solvely מוכיחה שהשילוב של בינה מלאכותית מתקדמת עם חזון חינוכי ברור יכול לחולל שינוי אמיתי. השאלה האמיתית היא לא האם זה עתיד החינוך, אלא כמה מהר מערכות החינוך ברחבי העולם יאמצו גישות דומות. כי בעולם שבו כל תלמיד יכול לקבל מורה פרטי AI שזמין 24/7, מבין אותו אישית ועוזר לו ללמוד בקצב שלו, מי לא ירצה להיות חלק מהמהפכה הזו?

הפוסט איך Solvely מחוללת מהפכה בלמידה עם Claude של Anthropic הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה בכלל לטרוח? היתרונות העצומים של בינה מלאכותית

לפני שנצלול לבעיות, חשוב להבין למה כדאי בכלל להתעסק עם זה. הבינה המלאכותית מציעה למורי מתמטיקה יתרונות שפשוט לא היו אפשריים בעבר.

ראשית, המהירות מדהימה. במקום לבלות שעות על הכנת תרגילים חדשים לכל פרק, אפשר לקבל עשרות תרגילים מגוונים בתוך דקות ספורות. אבל לא רק המהירות חשובה – איכות התרגילים והמגוון שהבינה המלאכותית יכולה לייצר פשוט מרשימים.

אפשר לבקש תרגילים ברמות קושי שונות, עם דגש על נושאים ספציפיים, או אפילו תרגילים שמתאימים לסגנון הלמידה של הכיתה שלכם. רוצים תרגילי מילים? אין בעיה. רוצים שהמספרים יהיו נחמדים לחישוב? בקלות. רוצים להוסיף אתגרים מיוחדים לתלמידים המצטיינים? הבינה המלאכותית תכין לכם גם את זה.

יתרון נוסף הוא היכולת להתאים תרגילים לנושאים עדכניים או לתלמידים עם צרכים מיוחדים. אפשר לבקש תרגילים שמתחברים לאירועים אקטואליים, או תרגילים פשוטים יותר לתלמידים עם קשיי למידה, או להפך – תרגילים מאתגרים במיוחד. הבעיה היא שכל היתרונות האלה נעצרים ברגע שמנסים להעביר את התרגילים מהמסך אל הנייר.

לפרטים וסילבוס על קורס ה-AI שלנו למורים, לחצו פה.

איפה הכל מתחיל להסתבך: הקרב עם הפורמטים

הבעיה הראשונה והבסיסית היא ששפת המתמטיקה של המחשבים שונה משפת המתמטיקה שלנו. כשאנחנו כותבים משוואה על הלוח או בספר, אנחנו משתמשים בסימנים מיוחדים – שברים עם קו אופקי, חזקות קטנות למעלה, שורשים עם הסימן המיוחד, ועוד הרבה סימנים שהופכים את המתמטיקה לקריאה ולהבנה.

המחשבים, לעומת זאת, מדברים בשפה שנקראת טקסט פשוט. הם לא יכולים לכתוב שבר עם קו אופקי, אז הם כותבים 2/3. הם לא יכולים לכתוב חזקה קטנה למעלה, אז הם כותבים x^2. במקום שורש, הם כותבים sqrt(x). זה נשמע הגיוני, אבל התוצאה היא שהתרגילים שהבינה המלאכותית מייצרת נראים כמו קוד מחשב ולא כמו מתמטיקה אמיתית.

הבעיה מתחמרת כי כלים שונים משתמשים בפורמטים שונים. לפעמים התרגילים מגיעים בפורמט LaTeX, שהוא מעין שפת תכנות למתמטיקה. אז במקום לראות שבר פשוט, אתם מקבלים משהו כמו \frac{2}{3}, ובמקום שורש אתם מקבלים \sqrt{x+1}. זה יכול להיות מועיל מאוד לאנשים שיודעים איך לעבוד עם LaTeX, אבל רוב המורים פשוט רוצים להדביק את התרגיל בוורד ולהדפיס אותו.

הסיוט האמיתי: ההדבקה בוורד

אז מגיע הרגע הגורלי – אתם מעתיקים את התרגילים מהצ’אטבוט ומנסים להדביק אותם בוורד. וכאן הכל מתחיל להתפרק.

הדבר הראשון שאתם מבחינים בו זה שהתרגילים פשוט לא נראים כמו מתמטיקה. השבר 2/3 נשאר 2/3, החזקה x^2 נשארת x^2, והשורש sqrt(x) נשאר בדיוק כמו שהוא. במקום דף תרגילים יפה ומסודר, אתם מקבלים משהו שנראה כמו קוד מחשב ולא כמו מתמטיקה שתלמידים יכולים לפתור.

אבל זה רק ההתחלה. המורים הנחושים לא מוותרים בקלות, והם מתחילים לנסות “לתקן” את התרגילים. הם מנסים להמיר את השברים לשברים אמיתיים באמצעות תפריט המשוואות של וורד, מנסים לשנות את החזקות למידה הנכונה, ולבנות שורשים מהתפריט המיוחד.

התהליך הזה לא רק איטי ומתסכל – הוא גם מלא בטעויות. וורד לא תמיד מבין מה אתם מנסים לעשות, ולפעמים הוא הורס את העיצוב של כל המסמך. בסוף, המורים מבזבזים שעות על עריכה של תרגילים שהיו אמורים לחסוך להם זמן.

החסרונות המוסתרים: מה שאף אחד לא מספר לכם

מעבר לבעיות הטכניות הברורות, יש עוד כמה בעיות שמורים מגלים רק אחרי שהם מתחילים לעבוד עם המערכת.

הבעיה הראשונה היא עקביות. גרסאות שונות של וורד מתנהגות בצורה שונה לחלוטין. מה שעובד מצוין בוורד 2019 יכול להראות נורא בוורד 365, ומה שנראה מושלם במחשב שלכם יכול להראות גרוע בבית הספר. זה אומר שמורים חייבים לבדוק את התרגילים על מספר מחשבים ובמספר גרסאות לפני שהם יכולים להיות בטוחים שהכל יעבוד.

בעיה נוספת היא השפה. גרסאות של וורד בעברית מתנהגות לפעמים בצורה שונה מגרסאות באנגלית, במיוחד כשמדובר במשוואות מתמטיות. זה יוצר עוד רובד של סבוכות שמורים צריכים להתמודד איתו.

יש גם את הבעיה של הגיבוי והשמירה. כשמורים מקלידים תרגילים רגילים, הם יכולים להיות בטוחים שהקובץ ייפתח בכל מחשב. אבל כשמדובר בתרגילים עם משוואות מורכבות, לפעמים הקובץ לא נפתח נכון במחשבים אחרים, או שהמשוואות מתפרקות כשמדפיסים.

הפתרון שפיתחתי: סוף סוף, עבודה חכמה

אחרי שראיתי עשרות מורים נאבקים עם הבעיות האלה, החלטתי לפתח פתרון מעשי. במקום לנסות ללמד כל מורה להיות מומחה טכני, יצרתי בוט שעושה את כל העבודה הטכנית הזו באופן אוטומטי.

איך עובד הבוט?

הבוט עובד בצורה פשוטה: אתם מעתיקים את התרגילים מהבינה המלאכותית (לא משנה באיזה פורמט הם הגיעו), ומדביקים אותם לבוט. הבוט מזהה אוטומטים את כל הביטויים המתמטיים ומתרגם אותם לפורמט שוורד מבין במושלם.

השברים מומרים לפורמט שוורד מזהה מיד כשברים אמיתיים עם קו. החזקות מומרות לפורמט שוורד יודע להציג כחזקות אמיתיות. השורשים מומרים לפורמט שוורד יכול לבנות אוטומטית מהתפריט שלו.

אבל הבוט לא רק מתרגם – הוא גם מסביר. לכל תרגיל שמצריך בנייה מיוחדת (כמו שורשים מורכבים או לוגריתמים עם בסיס), הבוט נותן הוראות ברורות וצעד אחר צעד איך לבנות את הביטוי בוורד.

הבונוס המיוחד: PDF מוכן ומקצועי

אחד הדברים שהכי הפתיעו אותי זה כמה מורים פשוט רוצים להדפיס את התרגילים ולחלק אותם, בלי להסתבך עם וורד בכלל. בשביל המורים האלה, הבוט יוצר גם קובץ PDF מוכן להדפסה, עם כל המשוואות מעוצבות בצורה מקצועית.

ה-PDF נראה בדיוק כמו דף תרגילים מספר לימוד – עם שברים אמיתיים, חזקות במקום הנכון, שורשים יפים, ועיצוב נקי ומסודר. אין צורך בעריכה, אין צורך בהמרות, ואין צורך להסתבך עם תפריטים מורכבים. פשוט להדפיס ולחלק לתלמידים.

איך זה עובד בפועל: מקרה בוחן אמיתי

בואו נראה איך זה עובד בפועל. נגיד שאתם מלמדים פונקציות ריבועיות, ובקשתם מהבינה המלאכותית ליצור כמה תרגילים. הבינה המלאכותית מחזירה לכם משהו כמו:
“פתרו את המשוואה: x^2 + 5x + 6 = 0” “מצאו את הערך המינימלי של הפונקציה f(x) = 2x^2 – 4x + 1” “פתרו: sqrt(x+3) = 5”

כשאתם מדביקים את זה בוורד, זה נראה בדיוק כמו שכתבתי כאן – כמו קוד ולא כמו מתמטיקה. אתם צריכים לבלות עשרות דקות על כל תרגיל כדי להמיר אותו למשהו שנראה כמו שצריך.

עם הבוט שפיתחתי, אתם פשוט מדביקים את התרגילים, והוא מחזיר לכם:
“פתרו את המשוואה: x² + 5x + 6 = 0” “מצאו את הערך המינימלי של הפונקציה f(x) = 2x² – 4x + 1” “פתרו: √(x+3) = 5”

רואים את ההבדל? החזקות הפכו לחזקות אמיתיות, והשורש הפך לסימן שורש אמיתי. כשאתם מדביקים את זה בוורד, הוא מבין מיד מה אתם רוצים ומציג את התרגילים בצורה המושלמת.

למי זה מתאים: לא רק למתמטיקה

למרות שפיתחתי את הבוט בעיקר בשביל מורי מתמטיקה, הוא מתאים לכל מי שצריך לעבוד עם נוסחאות ומשוואות. מורי פיזיקה יכולים להשתמש בו כדי ליצור תרגילי כוחות וחשמל. מורי כימיה יכולים להשתמש בו עבור נוסחאות כימיות. אפילו מורי כלכלה יכולים להשתמש בו עבור נוסחאות מתמטיות כלכליות.

הכלי מתאים למורים בכל הרמות – מהכיתות הנמוכות בבית הספר היסודי ועד לתיכון ואפילו מכללות. הוא עובד עם כל סוגי התרגילים – תרגילי חזרה פשוטים, מבחנים, דפי עבודה לבית, ואפילו חומרי הכנה לבגרויות.

הטעויות הנפוצות שכדאי להימנע מהן

הטעות הכי נפוצה שמורים עושים זה לנסות להמיר תרגילים מורכבים מדי בפעם הראשונה. זה כמו לנסות ללמוד לנהוג על כביש מהיר – עדיף להתחיל עם משהו פשוט ולהתקדם בהדרגה.

חשיבות הבדיקה לפני ההדפסה

טעות נוספת היא לא לבדוק את התוצאות לפני ההדפסה. גם עם הטכנולוגיה הטובה ביותר, תמיד כדאי לעבור על התרגילים ולוודא שהם נראים בדיוק כמו שאתם רוצים.

התמדה וגישה נכונה

טעות שלישית היא לוותר מהר מדי. הטכנולוגיה הזו דורשת קצת התרגלות, אבל ברגע שתתרגלו אליה, היא תחסוך לכם שעות רבות כל שבוע.

מבט לעתיד: מה יקרה בהמשך

הטכנולוגיה של בינה מלאכותית מתפתחת בקצב מדהים, והיכולות שלה רק הולכות ומשתפרות. בעתיד הקרוב נראה כלים שיוכלו ליצור לא רק תרגילים, אלא גם פתרונות מפורטים, הסברים לתלמידים, ואפילו מבחנים שמתאימים את עצמם לרמה של כל תלמיד.

אבל כל הטכנולוגיות האלה יהיו שימושיות רק אם נדע איך להשתמש בהן בצורה מעשית. הכלים שפיתחתי הם רק ההתחלה – הם פותרים את הבעיות של היום, ומכינים אותנו לטכנולוגיות של מחר.

סיכום: לא עוד קופי-פייסט מתסכל

המטרה של הטכנולוגיה היא להקל עלינו, לא לסבך. אם עד עכשיו הרגשתם שבינה מלאכותית מייצרת יותר עבודה ממה שהיא פותרת, אתם לא טועים – הבעיה הייתה אמיתית, והפתרונות הטכניים שהיו קיימים פשוט לא היו מתאימים למורים.

הכלי שפיתחתי משנה את כללי המשחק. הוא לוקח את כל היתרונות המדהימים של בינה מלאכותית – המהירות, המגוון, והיכולת להתאים תרגילים בדיוק לצרכים שלכם – ומסיר את כל החסרונות הטכניים שמנעו מכם להשתמש בה.

התוצאה היא תרגילים איכותיים, יפים ומוכנים להדפסה, בלי הסתבכות טכנית, בלי בזבוז זמן על עריכה, ובלי התסכלות. פשוט תרגילים טובים שתוכלו להתמקד במה שחשוב באמת – ללמד ולהעביר את האהבה למתמטיקה לתלמידים שלכם. זה הזמן להפסיק להילחם עם הטכנולוגיה ולהתחיל לעבוד איתה. המהפכה במערכת החינוך כבר כאן – השאלה היא אם אתם מוכנים להיות חלק ממנה.

מדריך מהיר: כך יוצרים תרגילים ומעבירים לוורד בקלות

1. מנסחים תרגילים במודל בינה מלאכותית

בעזרת צ’אטבוט כמו ChatGPT, Claude או כל מודל שפה מתקדם – מבקשים לנסח סדרה של תרגילים, משוואות, שאלות עם שברים, חזקות, לוגריתמים, שורשים וכדומה.
בדוגמא, משוואות שנוצרו בעזרת קלוד:

2. מעתיקים את התרגילים אל הבוט הייעודי

מסמנים את כל התרגילים שהתקבלו, ומדביקים אותם לבוט שממיר תרגילים לפורמט מתאים לוורד. קישור לבוט – לחצו כאן.

3. מקבלים תרגילים מסודרים להעתקה

הבוט מחזיר את כל התרגילים כשהם כתובים כך שניתן להעתיק אותם ישירות לתיבת משוואה של Word (Alt+=), בפורמט ברור: שברים – (מונה)/(מכנה)
חזקות – x^2
שורשים – sqrt(x)
לוגריתמים – log_2(x)

4. מעתיקים את התרגילים לוורד

פותחים את וורד, לוחצים Alt+= (תיבת משוואה), ומדביקים כל תרגיל. וורד מציג אוטומטית את השברים, החזקות והשורשים בצורה מתמטית מקצועית.

משוואה מועתקת לפני שינוי

לחיצה על משוואה מקצועית

ככה נראית המשוואה החדשה (יש לעשות עוד שינוי קטן של השורשים):

וככה נראת משוואה סופית לאחר שינוי קטן של השורשים:

וזהו הדף עם כל התרגילים:

סיכום: השליטה המלאה על התרגילים שלכם

אמת, השיטה הזו דורשת קצת יותר עבודה ידנית מאשר פשוט להעתיק ולהדביק. זה לא פתרון “קסם” שעושה הכל בלחיצת כפתור אחת. אבל זה בדיוק מה שהופך אותו לכלי חזק ומועיל.
כשאתם פשוט מעתיקים ומדביקים תרגילים מבינה מלאכותית, אתם מקבלים מה שמקבלים – ואם משהו לא מושלם, אתם תקועים. הפורמט לא נכון? אין מה לעשות. רוצים לשנות מספר? צריך לחזור לבינה המלאכותית ולהתחיל מחדש. רוצים להוסיף הסבר קטן? זה הופך למשימה מורכבת.

הבוט שפיתחתי נותן לכם משהו הרבה יותר טוב – שליטה מלאה. אתם מקבלים תרגילים מעוצבים נכון שווורד מבין אותם, אבל עדיין יכולים לערוך, לשנות, להוסיף הסברים, לשנות מספרים, או לשלב תרגילים ממקורות שונים. זה לא מחליף את היכולת שלכם כמורים – זה מעצים אותה.

בנוסף, כשאתם עובדים עם הבוט, אתם לומדים גם כיצד עובדת המתמטיקה הדיגיטלית. אתם מבינים איך לבנות משוואות, איך לעצב אותן נכון, ואיך לעבוד עם הכלים של וורד בצורה יעילה. זה לא רק חוסך לכם זמן היום – זה גם הופך אתכם למורים טובים יותר למחר. אם אתם מוכנים לנסות גישה חדשה שמשלבת את היתרונות של בינה מלאכותית עם השליטה והגמישות שאתם צריכים כמורים מקצועיים, אתם מוזמנים להתחיל לעבוד עם הבוט. התחילו עם תרגיל פשוט, תראו איך זה עובד, ותגלו איך הטכנולוגיה יכולה לעבוד בשביל המחנכים ולא נגדם.

הפוסט לייצר תרגילי מתמטיקה עם בינה מלאכותית ולהעתיק אותם לוורד – למה זה תמיד מסובך, ומה הפתרון? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך נבנה המחקר ומה הוא כולל

בבסיס המחקר עומדים נתונים שנאספו משני חלקים משלימים: סקר רחב שבו השתתפו 780 ילדים בגילאי 8 עד 12 יחד עם ההורים או המטפלים שלהם, ועוד 1,001 מורים מבתי ספר יסודיים ועל-יסודיים. לצד זה התקיימו סדנאות עומק בשני בתי ספר בסקוטלנד שבהן 40 ילדים בגילאי 9 עד 11 דיברו בגלוי על החוויות, הדאגות והחלומות שלהם סביב בינה מלאכותית. השילוב בין שאלונים כמותיים לבין שיחות אישיות עם הילדים עצמם יצר תמונה שלמה ועשירה – ולא רק מספרים על נייר, אלא גם הצצה למה שהם באמת חושבים.

הנתונים שצריכים להדיר שינה מעינינו

מי כבר משתמש ב-AI?

22% מהילדים בגילאי 8-12 כבר משתמשים ב-AI גנרטיבי, בעיקר ב-ChatGPT. כל ילד חמישי שאתם פוגשים ברחוב כבר מתנסה במהפכה הזו לבד. נתון מטריד במיוחד: ילדים עם צרכים מיוחדים משתמשים ב-AI יותר מכולם, בעיקר לשיחות אישיות ולקבלת עצות – מה שמעלה שאלה כואבת על מערכת התמיכה שלנו: האם השארנו אותם לבד עם האלגוריתם במקום לתת להם מענה אנושי?

הפער שמעמיק אי-שוויון

תלמידי בתי ספר פרטיים זוכים לחשיפה והדרכה מסודרת לעומת תלמידי בתי ספר ציבוריים שנשארים ללמוד לבד או בכלל לא נחשפים. כך נולד עוד פער חינוכי, הפעם סביב אוריינות AI – מי שיש לו, לומד עוד. מי שאין לו, מפסיד פעמיים.

הפעם סביב אוריינות AI. מקור: מחקר מכון אלן טיורינג, יוניצ’ף וקבוצת לגו

המורים בין הפטיש לסדן

הנתונים שלא נותנים מנוח

85% מהמורים שמשתמשים ב-AI מדווחים על עלייה בפרודוקטיביות. נשמע נהדר, נכון? אבל מחצית מהם חוששים שהיעילות הזו גובה מחיר כבד – פוגעת במעורבות וביצירתיות של התלמידים. כמעט מחצית גם דואגים להשפעה על הרווחה הנפשית של הילדים. קפיצה בתפוקה עם סימן שאלה גדול על מה שקורה לנפש ולמוח של התלמידים – זו לא הצלחה, זו נורת אזהרה.

מה מורים באמת חושבים על AI – הפרדוקס הגדול. מקור: מכון מחקר אלן טיורינג

השאלה הפשוטה שאף אחד לא שואל: האם אנחנו מוכרים חשיבה יצירתית ולמידה אמיתית בתמורה ליעילות? אם כן, זו תהיה כנראה עסקה יקרה וגרועה.

מה הילדים באמת חושבים (וזה יפתיע אתכם)

הילדים הפתיעו את החוקרים בבגרות שלהם: הם לא רוצים AI שיבדר אותם סתם אלא כלי שישרת את החברה. הם דואגים מתוכן כוזב ומהנזק לסביבה, ובוחרים באומנות ובמשחקים מוחשיים כשזה אפשרי. האמת? לפעמים הם נשמעים הרבה יותר אחראים ומפוכחים מרוב המבוגרים שמתכננים בשבילם את “העתיד החכם”.

איך השימוש ב-AI משתנה לפי גיל. מקור: מכון מחקר אלן טיורינג

איך זה פוגש אותנו בישראל

שלוש שאלות קריטיות

• האם אנחנו מפתחים כלים שמתאימים באמת לילדים או ממחזרים פתרונות למבוגרים?

• איך מבטיחים שכל ילד יקבל חשיפה שווה ל-AI – לא משנה איפה הוא לומד?

• והכי חשוב: איפה ישראל עומדת כשפחות מ-20% ממדינות העולם מגינות על ילדים בתחום הזה?

מה אנחנו צריכים לעשות עכשיו

לארגונים ומפתחים

שלבו ילדים בתהליך העיצוב והפיתוח, בדקו איתם מוצרים, ופתחו כלים שמחזקים יצירתיות – לא מחליפים אותה. דוגמה פשוטה: אל תכתבו להם סיכום מוכן, תנו להם שאלות שמובילות אותם לסכם לבד. בדקו איך כל מוצר משפיע על המעורבות החברתית, ודאו שהטכנולוגיה מחזקת קשרים ולא מנתקת, והיו שקופים: ילדים רוצים להבין למה ה-AI טועה ולא רק שהוא טועה.

למורים

אל תתפתו ליעילות הקלה. השתמשו ב-AI כדי לפנות זמן לחשיבה, לא כדי להחליף אותה. תנו לתלמידים להבין את המגבלות ולראות בטכנולוגיה כלי עזר – לא תחליף למוח שלהם. ודאו שכל תלמיד, גם בפריפריה, לומד להשתמש בזה נכון.

להורים

היו מעורבים, אל תפחדו. תבינו עם הילדים איך להשתמש בזה חכם ובטוח. והכי חשוב: שמרו על הקשר האנושי. שום צ׳אטבוט לא מחליף זמן איכות אמיתי עם הילד.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לאן זה לוקח אותנו

הילדים כבר בתוך מהפכת הבינה המלאכותית – הם משתמשים, הם מבינים, והם יודעים מה הם רוצים. אם לא נפעל עכשיו, נאבד דור שלם לחשיבה שטוחה, לפערים שילכו ויעמיקו וליצירתיות שתלך לאיבוד. אבל אם נעשה את זה נכון, נהיה המדינה שמגדלת דור שחושב, בודק, יוצר – ומוביל את ה-AI הבא. השאלה היא לא אם AI טוב או רע לילדים. השאלה היא אם נקשיב להם כשאנחנו בונים להם את העולם הזה. כי הם כבר יודעים טוב מאוד מה הם צריכים – נשאר רק לשאול אותם.

הפוסט הילדים שלנו כבר משתמשים בבינה מלאכותית – השאלה אם אנחנו מוכנים לזה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

היכרות עם Veo 3 ו-Canva AI

פלטפורמת Canva מנסה זה שנים להוריד את “מחסום הכניסה” לעיצוב גרפי ויצירת מצגות, ובשנים האחרונות היא נכנסה חזק מאוד גם לתחום הבינה המלאכותית היוצרת (Gen AI). עכשיו היא מפנה את הזרקור גם לווידאו ג’נרטיבי עם Veo 3 – הדור השלישי של מודלי הוידאו וידאו מבית גוגל (Google). המודל מסוגל לייצר קליפ וידאו באורך של שמונה שניות, עם תנועה ריאליסטית ועם פס קול מדויק. אפשר אפילו להוסיף דיבור בעברית. Canva עטפה את המודל הזה בממשק המוכר והפשוט שלה, כדי שגם מי שמעולם לא ערך וידאו יוכל ליצור תוכן עשיר לשיווק, להוראה או לרשתות חברתיות בלי לצאת מאתר אחד.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הגדרות וסביבת עבודה

1) מעבר לתצוגה האנגלית

כדי לראות את האפשרות “Create a Video Clip” ולמנוע שגיאות בממשק, יש לעבור לשפה האנגלית: לוחצים על סמל הפרופיל בצד ימין-עליון > Language > English.

החלפת שפת הממשק ב-CANVA לאנגלית.

2) כניסה ל-Canva AI

• בדף הבית לחצו על כפתור Canva AI בסרגל הצד.
• לאחר מכן בחרו ב-“Create a Video Clip” בחלונית הפרומפטים.

יצירת וידאו עם Veo3 ב-Canva.

3) כתיבת תיאור לסרטון

נכון לעכשיו יהיה עליכם לרשום את התיאור המילולי של הסרטון באנגלית. נסו לפרט: אווירה, תאורה, זווית מצלמה, קצב תנועה, צבעוניות וכו’. ככל שהפרומפט ספציפי יותר – התוצאה חזקה ומדויקת.

4) שילוב טקסט בעברית

כדי שהדמות תדבר עברית, כותבים בתוך הפרומפט משפט כגון:

“The character speaks Hebrew and syas: שלום לכולם, ברוכים הבאים לשיעור בינה מלאכותית”.

5) שילוב פריסטים

היעזרו בכפתורי הסגנון, מימדי התמונה, הפריימינג של האוביקט בשוט וכמובן תאורה. בממשק של קאנבה תמצאו גם דוגמאות שיעזרו לכם להבין מה תהיה ההשפעה של כל פרמטר כזה על הסרטון הסופי.

שימוש בפריסטים ב-Veo3 בתוך Canva.

6) ג’ינרוט הסרטון

לסיום, לחצו על החץ (Submit) והמתינו מספר שניות/דקות לסיום יצירת הסרטון שלכם.

7) המשך עיבוד הסרטון

לאחר ש-Veo3 יסיים, תוכלו להשתמש בתיבת השיחה כדי לבקש מ-Veo3 לבצע שינויים בסרטון (חשוב לציין שהשינויים ייושמו על סרטון חדש לגמרי, שלא יהיה זהה אחד לאחד לסרטון המקורי.

אופציה נוספת היא לחיצה על Use in canva editor. פה תוכלו לערוך את הסרטון, לחתוך את נקודת הסיום, לשכפל שכבות, להוסיף מעברים או סאונד, ולהטמיע אלמנטים גרפיים מהמאגר של Canva. אפשר אפילו לגזור לדמות שיצרתם בוידאו את הרקע, בעזרת כפתורי העריכה המתקדמים של Canva.

עיבוד הסרטון שיצרתם עם Veo3 ב-Canva.

מגבלות, רישיונות ועלויות

כל משתמש Pro מקבל חמש סרטונים בחודש. משדרגים ל-Teams או Enterprise? המכסה עולה ל-50, ואפשר להגיש בקשה להגדלה דרך Support. בחשבונות Education הפיצ’ר כבוי זמנית – Canva הודיעה כי היא בודקת מודל תמחור נפרד למוסדות חינוך.

מבחינה משפטית, התוכן נכלל ברישיון One Design Use של Canva: מותר לפרסם, למכור, לשתף ברשתות או להטמיע באתר כל עוד אין הפרה של סימן מסחר קיים. Canva Shield סורקת קבצים ומתייגת סצנות אלימות או פורנוגרפיות, ומנטרלת אותן לפני ההורדה.

הפוסט Veo3 מגיע ל-Canva הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מאמר זה נכתב בשיתוף עם הוצאה לאור “בני גורן“.

הקלטת הוובינר

לפני הכל, מוזמנים לצפות בהקלטת הוובינר, בה חשפנו שיטות רבות לשימוש ב-AI בהוראת המתמטיקה. צפייה חובה! סמכו עלינו…

בנוסף, השיח במהלך הוובינר על שילוב בינה מלאכותית בחינוך בכלל ובמתמטיקה בפרט, חשף מספר תובנות פדגוגיות משמעותיות, אשר יכולות לשנות באופן עמוק את הדרך שבה אנו מלמדים.

לפרטים וסילבוס על קורס ה-AI שלנו למורים, לחצו פה.

אינטליגנציה מלאכותית כאמצעי לשוויון הזדמנויות

כלי AI נגישים כמו ג’מיניי למשל (Gemini), מציעים פוטנציאל אדיר לקידום שוויון בחינוך. בעזרת כלים אלה, תלמיד בפריפריה יכול לזכות בסיוע אישי המקביל לשירותיו של מורה פרטי ממרכז מצוינות. היכולת של תלמידים לקבל הדרכה פרטנית ואיכותית כבר אינה מותנית במיקומם הגיאוגרפי או במצבם הכלכלי. חשוב להקפיד לעבוד עם מודל שמסוגל להתמודד עם משימות מתמטיות, כמו Gemini 2.5 pro, שזמין גם בחבילה החינמית.

הגברת יעילות של שיעור הפוך (Flipped Classroom)

שיטת “השיעור ההפוך“, שמטרתה להעביר את החלק המעשי (התנסות בתרגול פתרון שאלות בגרות במתמטיקה) לעבודה עצמית בכתה, או אפילו לבית (חשוב במיוחד בימים אלו), מסייע להפוך את הכתה או הסלון למרחב לעבודה מעשית ולהתנסות. במקום הרצאות ארוכות, התלמידים עוברים מבוא קצר בלבד, ואז ניגשים לעבודה מעשית עם כלים כמו Gemini החינמי, או במידה ויש להם מנוי בתשלום – עם מודלי ריזונינג כמו o3 של ChatGPT, בזמן שהמורה פנוי להדרכה פרטנית ולאיתור קשיים בזמן אמת, או לסיוע מרחוק.

למידה פעילה ויצירתית בעזרת AI

כאשר התלמידים מפתחים בעצמם משחקים או אפליקציות, הם נאלצים להתמודד לעומק עם החומר הלימודי. ההבנה של מושגים כמו הסתברות או גיאומטריה הופכת להיות משמעותית יותר, כאשר התלמידים נדרשים להשתמש בידע שלהם בצורה פעילה ויצירתית. זו למידה אפקטיבית ומעמיקה הרבה יותר מאשר זכירת נוסחאות בלבד. אפשר לתת להם לחקור נושא מסוים בעזרת פרפלקסיטי או NotebookLM החינמיים, להכין מצגות עם Gamma, או אפילו לבנות אפליקציות בקליק עם Canva Code או Perplexity Labs (שני הכלים האחרונים מצריכים מנוי בתשלום או מנוי Edu).

האחריות האנושית בעבודה עם AI

חשוב להדגיש כי כל תוצר של AI הוא בגדר טיוטה בלבד. הפיקוח האנושי נותר הכרחי בכל שלב בתהליך – החל מבדיקת תקינות נוסחאות, דרך התאמת הטקסט לעברית ולכיוון מימין לשמאל (RTL), ועד לאישור הסופי. תפקיד המורה הוא להיות המבקר, המפקח והמאשר הסופי של כל פעילות בכיתה.

צעדים מעשיים לשילוב AI כבר מחר בבוקר

הנה כמה צעדים פשוטים וקלים ליישום, שתוכלו להתחיל לבצע כבר למחרת:

לחצו על התמונה כדי להגדיל>>

רשימת פעילויות עם AI למורים למתמטיקה – לחצו על התמונה כדי להגדיל.

דשבורד הכנה למבחן עם פרפלקסיטי (Perplexity)

צרו במהירות דשבורד קצר עם נושא החזרה לשיעור הבא באמצעות Perplexity Labs. שתפו אותו דרך הקבוצה בוואטסאפ הכיתתי כדי שהתלמידים יוכלו להתכונן מראש. אל תשכחו לציין לפרפלקסיטי מה הנושאים למבחן ולכוון אותו. 

יצירת שיעור אינטראקטיבי בקאנבה (Canva)

צרו לתלמידים שלכם אפליקציות, סימולציות וכלי עזר, למשל – שיעור על הסתברות בהטלת מטבעות או קוביות דיגיטליים. לאחר מכן, שתפו את האפליקציה באמצעות קוד QR, כך שהתלמידים יוכלו לגשת אליה בקלות מהטלפונים שלהם.

מינוי “שגרירי AI”

הקצו תלמיד אחד בכל קבוצה קטנה להיות “שגריר AI”. תלמיד זה יאסוף ויחפש טריקים ויישומים חדשים לשימוש ב-AI, ויציג אותם בפני הכיתה אחת למספר שיעורים, בתחילת השיעור.

כיצד AI משנה את לימודי המתמטיקה?

מתמטיקה תמיד היתה תחום הדורש אימונים חוזרים, תרגולים מדויקים ומשמעת גבוהה. אולם, ב-2025, עבודה טכנית וחזרתית כבר אינה חייבת להיות מוטלת על המורה או על התלמידים – זו בדיוק העבודה שאפשר להשאיר למכונה. היכולת להתמקד בהבנה מעמיקה, חשיבה יצירתית והעצמת התלמידים הופכת למשימה המרכזית של המורים.

הזדמנות זו היא לא רק בשינוי דפוסי הלימוד, אלא בשינוי הגישה החינוכית כולה – מעבודה טכנית יבשה להנדסה של ידע אמיתי, התנסות ולמידה אקטיבית שמעודדת סקרנות וחשיבה מחוץ לקופסה – וכל אלו לצד שימוש בטכנולוגיה הכי מתקדמת על כדוה”א.

הפוסט תובנות מוובינר AI למורים למתמטיקה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מורי מתמטיקה, הגיע הזמן לדבר על השינוי שאתם חייבים להכיר. הפעם מדובר בשני בוטים מתקדמים מבוססי GPTs, שמטרתם לסייע לתלמידים שלכם בתרגול מתמטיקה לקראת הבגרות, בגיאומטריה ובאלגברה. מעבר לכך, לא מדובר בעוד סתם בוטים, אלא בכלים שמשתמשים במודלים מחשבתיים מתקדמים – וזה בדיוק מה שעושה את ההבדל בין סתם תרגול לבין הצלחה אמיתית בבגרות. אז למה אתם מחכים? בואו נכיר אותם!

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

Email

בלחיצה על "הרשמה" אני מאשר/ת את תקנון האתר, מדיניות הפרטיות וקבלת מסרים פרסומיים במייל

הרשמה

 

הכירו את הבוטים שיהפכו למורים הפרטיים החדשים של תלמידיכם

בכל הקשור ללמידת מתמטיקה לקראת הבגרות, תלמידים רבים זקוקים להכוונה מדויקת ולתמיכה של מורה פרטי. אך במציאות של עומס בכיתות וקשיי זמינות של מורים פרטיים איכותיים, טכנולוגיה חדשנית יכולה להוות פתרון אפקטיבי במיוחד. את שני הבוטים הבאים – GeoMath Helper GPT ו-Math Helper GPT – בניתי במטרה לספק לתלמידים שלכם הדרכה אישית, מדויקת וברורה. כך בינה מלאכותית יכולה לסייע לכל תלמיד, בכל מקום לקבל את הרמה הגבוהה ביותר של חניכה וסיוע מקצועי, שהטכנולוגיה כיום מאפשרת.

 

לפרטים וסילבוס על קורס ה-AI שלנו למורים, לחצו פה.

 

רגע לפני שאתם מתחילים לעבוד עם הבוטים שלנו…

דגש חשוב מאוד! אם יש לכם מנוי בתשלום ל-ChatGPT, מומלץ בחום לעבוד למודל o3, שכן יש הבדל דרמטי בין השימוש במודל ריזונינג ובין השימוש במודל ברירת המחדל של הבוט: GPT4o – שהוא הרבה פחות טוב בחישובים מתמטיים! הסבר בהמשך המאמר!

 

הבוט הראשון: GeoMath Helper GPT – לתרגול בגיאומטריה

הכירו את הבוט GeoMath Helper GPT מבית LetsAI, שתוכנן לסייע לתלמידים ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד בגיאומטריה. הבוט הזה עובד כמו מורה פרטי של ממש, ומלווה את התלמידים צעד אחר צעד בפתרון התרגילים, תוך מתן הסברים מדויקים, רמזים מועילים ושרטוטים חזותיים שמבהירים כל שלב בתהליך.

התלמיד יכול פשוט להעלות תרגיל או לשאול על נושא מסוים, והבוט מדריך אותו לפתרון בעזרת הסברים מותאמים אישית. הגישה הזו מעודדת הבנה עצמאית של התלמיד ומסייעת לו לפתח יכולות חשיבה לוגית וויזואלית, קריטיות במיוחד בלימודי הגיאומטריה.

GeoMath Helper GPT – פתרון והדרכה בגיאומטריה של בגרות.

 

הבוט השני: Math Helper GPT – לתרגול באלגברה

הבוט Math Helper GPT, אותו בניתי כדי שימש כמעין מורה פרטי לאלגברה. הוא עוזר לתלמידים להתמודד עם תרגילים אלגבריים נפוצים ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד, בדיוק בדרך שתלמידים צריכים כדי להצליח בבחינות הבגרות. הבוט מתמקד בהסברים בהירים, צעד אחר צעד, ומתאים לכל רמת קושי שאליה נדרש התלמיד.

בין אם מדובר במשוואות ריבועיות או באי-שוויונות מורכבים, Math Helper GPT עוזר לתלמיד להבין לא רק כיצד להגיע לפתרון, אלא גם את ההיגיון מאחורי כל שלב.

Math Helper GPT – פתרון והדרכה באלגברה של בגרות.

החלפת המודל: לחצו על שם הבוט כדי לוודא שאתם על מודל ריזונינג כמו o3. אם אין לכם מנוי, קחו בחשבון שהמודל יהיה GPT4o והוא הרבה פחות טוב בחישובים מתמטיים!

ומה אם אני כן רוצה להשתמש בכלי או במודל חינמי?

אם לכם אם לתלמידים שלכם אין מנוי חינמי, לא תוכלו להפעיל את מודלי הריזונינג בבוטים שיצרתי ושהצגתי במאמר זה, אבל יש אלטרנטיבה! תוכלו להשתמש במודלי ריזונינג של גוגל, שזמיני בחינם באפליקצייה של Gemini. פה תמצאו הסבר מעמיק ואפילו המלצה לשיעור שובר שגרה, עם כלי אחר שבנינו עבורכם – אפליקציה לתרגול פתרון שאלות בגרות במתמטיקה עם Gemini בכתה.

הפוסט שני בוטים שכל מורה למתמטיקה חייב להכיר! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

תרגול מודרך ותגבור אישי (מורה פרטי דיגיטלי)

כלים בקטגוריה זו מתפקדים כ“מורה פרטי” לכל תלמיד, ומנחים את הלומד צעד-אחר-צעד בפתרון בעיות. הם מספקים רמזים, משוב מיידי והסברים במקום לגלות מיד את התשובה, ובכך מעודדים הבנה עמוקה יותר והתמודדות עצמאית עם אתגרים . שימוש פדגוגי מומלץ הוא לשלבם כתגבור אישי: תלמידים יכולים לפתור תרגילים בעזרת צ’אטבוט מנחה, או לקבל עזרה נקודתית בשיעורי בית בזמן אמת. כך, תלמיד נתקע יכול לשאול את הכלי “איך מתחילים”? או “האם הפתרון שלי  נכון”? ולקבל הכוונה מבלי שהפתרון יינתן מיד.

כלים ודוגמאות:

• ChatGPT – מודל שיח רב-עוצמה מבית ,OpenAI זמין גם בעברית. ניתן לשוחח איתו כמורה פרטי: הוא מסביר מושגים מסובכים בפשטות, יוצר דיאלוג סביב בעיה מתמטית, ומציע רמזים לפתרון נכון . למשל, תלמיד יכול לבקש: “אני לא מבין איך לפתור משוואה ריבועית – תוכל לכוון אותי”? ו-ChatGPT יסביר שלב אחר שלב ולא רק יציג תשובה סופית. חידוש : בגרסאות המתקדמות ניתן אפילו לצרף תמונה או תרשים, והמודל מנתח ומסייע – ניתן לכוון מצלמה לתרגיל מספר ולשמוע הנחייה לפתרון. בכך, ChatGPT משמש כמנטור זמין בכל עת, המסייע לחיזוק ההבנה בצורה אישית.
• Khanmigo – עוזר לימודי מבוסס GPT מטעם Academy .Khan הכלי משוחח ישירות עם התלמיד, מבין את שאלותיו ומותאם לרמתו. Khanmigo מתמקד בהנחיה שלב-שלב: אם תלמיד מבקש פתרון, Khanmigo לא יגלה מיד את התשובה אלא ישאל שאלות מנחות ויכוון את התלמיד לחשוב ולפתור בעצמו. הכלי מספק משוב מיידי ומדרבן את הלומד, ומתאים את הקצב והתוכן לפי ביצועי התלמיד בזמן אמת. לדוגמה, בכיתה שבה תלמידים עובדים באופן עצמאי, מורה יכול לאפשר לחלקם להשתמש בKhanmigo- במחשב כסייען אישי – התלמיד שואל את Khanmigo כאשר הוא תקוע, והכלי מדריך אותו כפי שמורה היה עושה. הדבר מאפשר למידה מותאמת אישית בתוך הכיתה.
• Sizzle – אפליקציה חינמית בהובלת בכיר בתחום הSizzle- Pesenti(. Jerome ) AI מציעה צ’אטבוט מתמטי המדריך כל צעד בפתרון תרגיל. אם תלמיד טועה בדרך, Sizzle יעודד לנסות גישה אחרת במקום לספק פתרון ישיר. תכונה ייחודית היא אפשרות “נסה דרך אחרת” המאפשרת לתלמיד להעלות הצעות לפתרון שונה ולקבל עליהן משוב. גם כתב יד לא ברור של תלמידים ניתן לפענוח על ידי Sizzle באמצעות צילום– כך תלמידים יכולים לכתוב נוסחה במחברת, לצלם, והכלי יזהה וידריך. יתרונו הפדגוגי הוא התאמה אישית: Sizzle מתאים את ההנחיות לפי טעויות התלמיד, על מנת לחזק נקודות חולשה.
• Photomath / Solver Math Microsoft – כלים הפותרים בעיות מתמטיות מצילום או קלט המשתמש, עם הסברים שלב-אחר-שלב. Solver Math Microsoft (זמין גם בממשק עברי) מאפשר הזנת בעיה ידנית או בצילום, ונותן פתרון מפורט בכל שלב. הוא מזהה כתב יד ומתאים למגוון נושאים (אלגברה, טריגו, חדו”א ועוד). בדומה, Photomath (אפליקציה פופולרית בקרב תלמידים) נותן מענה מיידי ע”י צילום תרגיל, ומציג כמה דרכי פתרון עם פירוק לשלבים. שימו לב: כלים אלו מצוינים לבדיקה והבנה עצמית, אך עלולים לעודד “קיצור דרך” אם משתמשים בהם רק להעתקת תשובות. הפתרון הפדגוגי הוא להנחות את התלמידים להשתמש בהם כבדיקה לאחר שהתאמצו, או לקבל רמז כאשר אינם יודעים להתקדם, במקום לשלוף תשובה מיידית.
• StepWise – מערכת הדרכה חכמה (ITS- System Tutoring Intelligent) המספקת חוויית תרגול אישית במתמטיקה. StepWise מתקשר עם התלמיד בשפה טבעית, מבין את שאלותיו, נותן תרגילים מתאימים ומעודד עם פידבק חיובי. המערכת מאפשרת עזרה 24/7 בזמינות גבוהה לתרגול מיומנויות מתמטיות . עבור המורה, StepWise אוסף נתונים מתרגולי התלמידים ומפיק דוחות תובנתיים המצביעים על נקודות חוזק וחולשה של כל תלמיד. דוחות אלו מסייעים למורה לזהות מי מתקשה ובאילו נושאים, כדי להתאים תמיכה ממוקדת. כלי כזה יכול להשתלב בכיתה בכך שהתלמידים פותרים משימות בבית בעזרת ,StepWise והמורה בבוקר מקבל תמונה של ההתקדמות ויכול לפתוח את השיעור בהתייחסות לקשיים שעלו.

דוגמה יישומית: בכיתה flipped classroom , המורה נותן לתלמידים משימות מתמטיקה בבית. כל תלמיד משתמש בכלי AI זמין – למשל ChatGPT או Khanmigo – כדי לקבל הנחיה כאשר הוא נתקע. התלמיד שואל: “איך פותרים צעד ראשון”? והכלי נותן רמז (למשל: “נסה לבודד את $x$ בצד שמאל של המשוואה.)” אם תלמיד פתר, הוא מבקש מהכלי בדיקה, והכלי מאשר או מצביע על טעות. כך, עד בואם לכיתה, רוב התלמידים פתרו בעצמם (עם סיוע מינימלי) את התרגילים. בכיתה המורה דן בקצרה באתגרים המשותפים שעלו (בהתבסס על דיווחי הכלי או שאלות שהתלמידים שימרו,) ובכך השיעור הפרונטלי ממוקד בהעמקה ובחשיבה ביקורתית במקום בעבודה טכנית.

כלים לתרגול מודרך ותגבור אישי (מורה פרטי דיגיטלי)

יצירת תרגילים, משימות ותוכניות שיעור באמצעות AI

אחת המשימות הגוזלות זמן רב מהמורה היא הכנת חומרי לימוד: כתיבת שאלות חדשות, בניית דפי עבודה, הפקת בחנים ויצירת מערכי שיעור. כלים מבוססי AI יכולים לייעל תהליכים אלה על ידי יצירה אוטומטית של תרגילים ומשימות בהתאמה לצרכים, ואף בניית תוכנית שיעור מלאה כולל דוגמאות, הסברי רקע ופעילויות. הדגש כאן הוא פדגוגי: הכלי לא רק חוסך זמן, אלא מאפשר למורה לקבל מגוון רחב של תרגילים (כולל כאלה עם הקשרים מציאותיים יצירתיים) ולהתאים אותם לרמות שונות של תלמידים. כמו כן, חלק מהכלים כוללים מנגנונים ליצירת שאלות עם טעויות מכוונות או זיהוי תפיסות שגויות, כדי שהמורה יוכל ללמד באמצעותן.

כלים ודוגמאות:

• School Magic AI – פלטפורמת עוזר הוראה למורים, המשלבת מחוללי תוכן מתקדמים. היא מאפשרת למורה לייצר בלחיצת כפתור סט תרגילים מגוונים לחזרה ספירלית על חומר נלמד (Review Spiral Math) – סדרת שאלות מתחלפות בנושאים שלמדו, לתרגול חוזר ומתמשך. תרגילים כאלו עוזרים לתלמידים לשמור על כשירות בנושאים קודמים ולזהות חולשות מוקדם. כמו כן, הכלי מציע מחולל בעיות מילוליות בהקשר סיפור (Math Story Problems) היוצר בעיות מילוליות מעניינות ורלוונטיות מהעולם האמיתי. לדוגמה, ניתן לבקש מהמנוע ליצור בעיית מילים על אחוזים במסגרת סיפור על מבצע בחנות, כדי לקרב את המתמטיקה לחיי היומיום של התלמידים ולהגביר מוטיבציה. פיצ’ר נוסף הוא מחולל תפיסות מוטעות נפוצות Common Misconception) Generator) המזהה טעויות נפוצות של תלמידים בנושאים שונים, ומספק למורה דוגמאות לשאלות או הסברים המטפלים בדיוק באותן טעויות. כך המורה יכול לשלב בשיעור שאלה שנבנתה במיוחד סביב בלבול נפוץ וליישב אותו בזמן הנכון. Magic School שם דגש גם על הוראה דיפרנציאלית: המורה יכול לבקש יצירה של מספר גרסאות של תרגיל ברמות קושי שונות (למשל, אותה בעיה עם מספרים פשוטים יותר לקבוצת מתקשים, ומספרים “מכוערים” למתקדמים.) יישום בכיתה: מורה יכול להכין דף חזרה לפני מבחן באמצעות  Magic School – לקבל מגוון תרגילי חזרה, סיפורון מתמטי קצר כפתיח יצירתי, ושאלת “אתגר” לתפיסה שגויה נפוצה, ובכך לחסוך זמן ולאפשר חוויה עשירה ומכוונת מטרות.

תרגיל לדוגמה שנוצר ב-Magic School: “סקירת מתמטיקה ספירלית” לחזרה על חומר קודם.

• EduAide – עוזר הוראה AI נוסף (פותח על ידי מורה בכיתה, מתוך הבנת צרכי השטח). EduAide מתמקד ביצירת תוכן לימודי עם הקשרים למציאות ולתחומי STEM. בין כליו: מחולל “דוגמה מעולם האמיתי” שבו מקישים מושג מתמטי והמערכת מציעה פעילות או בעיה בהקשר מציאותי הקשור למושג, כדי שהתלמידים יבינו את היישום המעשי של החומר. כלי נוסף מאפשר יצירת פרויקטי STEM משולבים  עם שאלות חשיבה ביקורתית ופירוט העקרונות המדעיים/טכנולוגיים הקשורים למשימה. EduAide כולל גם מאגר שאלות ותרגילים לכל שכבות הגיל (יסודי, חט”ב, תיכון ואף אוניברסיטה,) מהם אפשר להרכיב דפי עבודה ומבחנים. ייחודי לכלי הוא מחולל “טעויות מכוונות” – יצירת פתרון שגוי במתכוון שהתלמיד צריך לנתח ולתקן. משימה כזו מחזקת את הבנת התלמיד את התהליך הנכון על ידי זיהוי טעויות. EduAide יכול גם לסייע בניצני תכנון שיעור דרך Lesson Seed: המורה בוחר נושא וכיתה, והמערכת מציעה שלד שיעור עם מטרות, הסברים, פעילות ותרגול. המורה יכול לערוך ולהרחיב לפי צרכיו.
• ChatGPT ככלי תכנון – מעבר לשימושו עם תלמידים, מורים רבים אימצו את ChatGPT לצרכי הכנת מערכי שיעור וייצור תרגילים. באמצעות הנחיות (prompts) מתאימות, ניתן לבקש מChatGPT- רשימת שאלות ברמת קושי רצויה, יצירת סיפור מתמטי קצר לפתיחת נושא, או אפילו כתיבת הסבר מתומצת לנושא מורכב כדי לוודא שמבינים אותו בפשטות. לדוגמה, מורה יכול לבקש: “צור 5 תרגילים מגוונים בנושא פונקציה ריבועית, כולל אחד עם הקשר מעשי (כמו מסלול של כדור) ואחד ברמת אתגר.” בתוך שניות, המודל יספק תרגילים עם פתרונות. חשוב כמובן שמורה מקצועי יעבור על ההצעות, יתקן ניסוחים ויוודא דיוק – אך זהו כלי האצה מצוין לעבודת המורה. בנוסף, ניתן להיעזר בChatGPT- להפקת מבחנים ובחנים: לדוגמה, להזין שאלות שהיו בבגרויות קודמות ולבקש מהמנוע ליצור וריאציות חדשות לכל שאלה, וכך לקבל בנק שאלות דומה ברוחו אך שונה מספרותית. בחלק מהמקרים, ChatGPT אפילו מציע ניתוח של רמות חשיבה לכל שאלה (אם מבקשים זאת,) מה שיכול לעזור ביצירת מבחן מאוזן (לדוגמה: 30% ידע בסיסי, 50% יישום ו20%- שאלות עמוקות.) יתרון נוסף – תמיכה בעברית: המודל מסוגל להציג תרגילים וניסוחים בשפה העברית באופן סביר, כך שמורה למתמטיקה בעברית יכול להפיק ממנו תכנים ללא מחסום שפה.

כלים נוספים לייצור שאלות: קיימים גם מערכות ייעודיות כמו Numbas (מחולל בוחנים פתוח שמאפשר יצירת גרסאות אקראיות של שאלות וכולל בדיקת תשובות וציונים אוטומטיים) ו-GPT-Quiz (תוסף המייצר שאלות ידע כללי ומתמטי). אך כלים אלו פחות ממוקדי-פדגוגיה מובנית ויותר טכניים. עבור מורים בישראל, ייתכן ששימוש בChatGPT- או בפלטפורמות המקומיות (למשל מחוללי שאלות הקיימים במערכת משרד החינוך) יהיה נוח יותר. חשוב לציין גם את מאגרי השאלות הקיימים (כגון בנקי שאלות בגרות של משרד החינוך) שניתן לשלבם עם AI – לדוגמה, להזין למודל AI שאלה אמיתית מתמטיקה ולבקש “צור שאלה דומה עם מספרים אחרים והקשר שונה,” וכך לקבל תרגיל “חדש” לתרגול נוסף.

דוגמה יישומית: מורה המתכנן שיעור בנושא סדרות הנדסיות יכול לפנות ל-Magic School AI: לבקש “צור לי סיפור מתמטי קצר על תלמיד שחוסך כסף כל חודש בסדרה הנדסית, עם שאלה לתלמידים בסוף.” הכלי יחולל בעיה מילולית בהקשר מציאותי. לאחר מכן המורה מבקש “ייצר 5 תרגילי חזרה ספירלית: 2 על חשבון דיפרנציאלי, 2 על גיאומטריה ו-1 על סדרות, לרמת כיתה י”א.” מתקבל סט תרגילים מגוון. המורה עובר, מתאים קלות את הניסוחים לעברית מדויקת, ומקבל דף משימות עשיר הכולל גם שאלת אתגר המבוססת על טעות נפוצה בסדרות הנדסיות. בשיעור עצמו המורה מציג את הסיפור כפתיח (למידה בהקשר), מחלק את דף המשימות לתרגול בזוגות, ובסיומו דן בשאלת האתגר והטעות שתוקנה. כך משולבים יצירתיות, רלוונטיות ותרגול רב-רובדי בהוראה, בסיוע הכלים.

כלים ליצירת תרגילים, משימות ומערכי שיעור

ניתוח טעויות ופתרונות (משוב ממוקד)

מתן משוב תיקון ובדיקת פתרונות הם חלק חיוני בהוראה. כלי AI יכולים לסייע לנתח טעויות תלמידים, לזהות תפיסות שגויות נפוצות ולספק הסברים מתקנים באופן מיידי. בכך, המורה מקבל עזרה בזיהוי מה השתבש בהבנת התלמיד, והתלמיד זוכה למשוב מותאם ומיידי עוד במהלך התרגול. יתרון פדגוגי נוסף הוא שהכלים יכולים להדגים דרכי פתרון אלטרנטיביות – להראות שיש יותר מדרך אחת לפתור בעיה, מה שמעודד גמישות מחשבתית.

כלים ודוגמאות:

• מחולל תפיסות מוטעות (Magic School)– כאמור לעיל, יכולת זו מזהה טעויות נפוצות ומאפשרת למורה להתמקד בהן. למשל, אם ידוע שתלמידים רבים מתבלבלים בין נוסחת שטח והיקף בעיגול, הכלי יכול ליצור שאלה שממחישה בלבול כזה. המורה מציג את השאלה בכיתה ודן בה: “מה הטעות של מי שפתר ככה.”? הכלי בעצם מונע חזרה על טעויות על ידי טיפול יזום בהן.
• ניתוח שגיאות עם ChatGPT+Wolfram– שילוב העוצמה ה”שיחתית” של GPT עם הדיוק המתמטי של Wolfram Alpha יוצר כלי בדיקה רב-עוצמה. מורה או תלמיד יכולים להזין פתרון מלא של תלמיד לבעיה מסוימת, ולבקש מהצ’אטבוט “בדוק את הפתרון ומצא טעויות.” בעוד ש-ChatGPT לבדו עלול לפספס חישוב, עם תוסף Wolfram הוא יחשב במדויק. לדוגמה, הוזנה בעיית גאומטריה שבה ChatGPT (ללא תוסף) עשה שגיאה בחישוב שורש, וקיבל תוצאה שגויה. אולם עם ,Wolfram התוצאה היתה נכונה. לאחר מכן ביקש המורה: “האם תוכל לזהות איפה נעשתה הטעות בפיתרון הראשון.”? ChatGPT+Wolfram הצביע במדויק על שלב החישוב שבו הארעה השגיאה. שימוש בכיתה: ניתן לקחת פתרון שגוי נפוץ של תלמיד (בעילום שם), להזינו לכלי ולשאול אותו איפה הטעות ומה התיקון. את המשוב המפורט מציגים לכיתה או מחזירים לתלמיד, כדי שיבין מה לא בסדר. כך התלמידים לומדים מטעויות בצורה קונסטרוקטיבית.
• Gradescope  – פלטפורמה (כעת בבעלות Turnitin) המשמשת לבדיקה אוטומטית של מבחנים ותרגילים. Gradescope משתמשת ב-ML כדי לקבץ טעויות דומות של תלמידים יחד. למשל, בכל מבחן סרוק, תשובות שגויות “דומות” זו לזו יסומנו בקבוצה, כך שהמורה רואה שקבוצת תלמידים עשתה את אותה טעות. זה מאפשר לתת משוב אחיד וסטטיסטיקה על שכיחות כל טעות. אמנם Gradescope נפוץ יותר באוניברסיטאות וייתכן שפחות מתאים לבית הספר התיכון, אך העיקרון – זיהוי מגמות בטעויות – קיים גם בכלים אחרים. לדוגמה, כלי כמו Eedi (שירות בריטי) מציג למורה לאחר מבחן אילו % מהתלמידים התבלבלו בין מושגים, ומציע פעילויות Remedy מתאימות.
• עוזרי פתרון עם הסברים – כלים כמו Symbolab (הישראלי) –  Wolfram Alpha עצמם יכולים למלא תפקיד בניתוח פתרונות. Symbolab למשל יציג שלבי ביניים מפורטים לפתרון כל משוואה, ואף מספק לעיתים מספר דרכי פתרון (נניח, פתרון אלגברי לעומת גרפי). מורה יכול לנצל זאת להראות בכיתה: “ראו, כך פותרים בשיטה א’ וכך בשיטה ב׳.״ Wolfram Alpha נותן הסברים דינמיים וויזואליזציות יחד עם הפתרון – לדוגמה, בפתרון אי-שוויון הוא יצייר את הישר המספרי המסמן את תחום הפתרונות. כדי לנתח פתרון תלמיד, ניתן גם להזין את הביטויים שכתב לוולפרם ולראות אם הם שקולים לנכונים. בנוסף, Wolfram מציג הגדרות והסברים למונחים – כך שאם תלמיד השתמש במושג שגוי, אפשר מיד לבדוק מה ההגדרה הנכונה.
• שימוש יצירתי ב-AI לניתוח תשובות תלמיד: מורים החלו להתנסות בכך שהתלמיד כותב הסבר לנפתר (איך פתר בעיה) ואז מזין את ההסבר ל-ChatGPT ושואל “האם ההסבר ברור? האם יש בו טעויות לוגיות?.״ זה נותן לתלמיד משוב על תקינות ההסבר שלו, לא רק התוצאה הסופית. כמובן, המורה מנחה את התהליך ומוודא שהתלמיד לא מקבל מידע שגוי. הרעיון הוא שה-AI פה משמש כ”בקר איכות” לשפת ההסבר וההיגיון.
• (Mistakes Intentional (EduAide – כבר הוזכר לעיל: יצירת פתרון שגוי שהתלמידים צריכים לנתח. דרך זו מעודדת למידה פעילה – במקום לקבל משוב פסיבי, התלמיד הוא המבקר שמוצא את השגיאה. ניתן ליצור בעצמכם פתרון שגוי בכוונה, אך כלי AI יכולים לייצר במהירות וריאציות של טעויות אפשריות, במיוחד בשאלות מרובות שלבים (למשל: טעות בהוצאת שורש, טעות בחישוב נגזרת וכו.)’ את ה”פתרון” המוטעה אפשר לחלק בקבוצות ולבקש מכל קבוצה לאתר ולתקן.

דוגמה יישומית: לאחר מבחן כיתתי, המורה מזין לChatGPT- (עם )Wolfram כמה תשובות שגויות נבחרות של תלמידים לשאלה מסוימת (למשל, פתרון משוואה ריבועית). הוא מבקש: “עבור כל פתרון, ציין היכן הטעות ומה התוצאה הנכונה.” המודל מחזיר פירוט: בתשובה א’ – הטעות היא בפישוט, בתשובה ב’ – הצבת ערך לא נכון. המורה מכין שקף עם טעויות נפוצות אלו (בלי שמות), מציג בכיתה ודן: “למה חשבתם שאפשר לצמצם $x$ משני אגפי המשוואה? מה הכלל הנכון?.״ כך התלמידים לומדים מכלל הטעויות מבלי להיות מובכים באופן אישי, וההוראה מתמקדת בהבהרת מושגים בסיסיים (כמו מתי מותר לצמצם). כלי ה-AI קיצר למורה את זמן הניתוח של כל מחברת, ואפשר לזהות דפוסים בקלות.

כלים לניתוח טעויות ומתן משוב מתקן

המחשה חזותית ולמידה יצירתית

תחום המתמטיקה לעיתים מופשט, וכלים ויזואליים יכולים להפוך אותו לקונקרטי יותר. AI מסייע כאן בשתי דרכים: המחשה אוטומטית של בעיות ומושגים (גרפים, דיאגרמות, אנימציות) ויצירת הקשרים יצירתיים ללמידה (למשל בעיות בסגנון משחק או סיפור.) המטרה הפדגוגית היא להגביר את ההבנה והמעורבות: תלמידים רואים בעין תופעות מתמטיות, ומתמודדים עם אתגרים בדרך לא שגרתית.

כלים ודוגמאות – המחשה חזותית:

• Wolfram Alpha – כפי שתואר, מסוגל ליצור גרפים ויזואליים של כמעט כל פונקציה או משוואה מפונקציות, למשל, במקום לשרטט ביד, המורה יכול להזין את הפונקציה לוולפרם ולקבל גרף מדויק כולל נקודות חיתוך, קודקוד וכד’. ניתן להציג לתלמידים ולדון בתכונות הגרף. Wolfram Alpha גם משרטט הנפשות במקרים מסוימים (כגון חתכי חרוט בתלת-ממד) ומאפשר הזזה של פרמטרים. דוגמה בכיתה: בשיעור על נגזרות, המורה משתמש בוולפרם כדי להראות גרף של $f)x($ וגרף של $f’)x($ זה ליד זה, כדי שתלמידים יראו כיצד שיפוע מתורגם לגרף הנגזרת – המחשה מיידית שמבהירה את הרעיון.
• Assistant GeoGebra (בעתיד)? – GeoGebra עצמה (תוכנה דינמית גאומטרית) אינה מבוססת ,AI אך צוותי פיתוח שוקדים על שילוב סוכני AI שיוכלו לענות על שאלות בתוך תוכנת ההנדסה. למשל, ייתכן שבעתיד תוכלו לשאול: “שרטטי משולש ושיקוף שלו על ציר “$x$ וGPT- ייצור את הבנייה בגאוגברה. נכון ל,2025- כלים כאלה בשלבי ניסוי. בינתיים, המורים יכולים לשלב: משתמשים בגאוגברה להמחשה, ובChapGPT- כדי לייצר הנחיות או להסביר את המודל הגאומטרי שנוצר.
• מנועי יצירת תרשימים – חלק ממנועי ה-AI החדשים (כמו DALL-E של OpenAI) מסוגלים ליצור דימויים חזותיים בהתאמה לבקשה. למשל, מורה שרוצה תמונה מושכת לפתיחת שיעור יכול לבקש, “צייר איור של תלמידים מטפסים על גרף פונקציה הררי.” התוצאה יכולה לשמש כפתיח לשיעור על פונקציות עולה/יורדת באופן ציורי. זהו שימוש יותר השראתי, אך תורם ללמידה רגשית-חזותית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כלים ודוגמאות – למידה יצירתית:

• בעיות חקר מבוססות AI – מורים יכולים להשתמש ב-AI כדי לייצר אתגרים פתוחים. למשל, לבקש מ-ChatGPT: “תן בעיית חקר מתמטית מקורית שמתאימה לכיתה ט,’ בלי פתרון יחיד.” המודל עשוי להציע בעיה כמו “חקור כיצד מספר הצלעות של מצולע משפיע על סכום זוויותיו והצג דפוס.” התלמידים, בהנחיית המורה, חוקרים, וה-AI יכול לשמש לשאלות במהלך החקר (אולי כתומך מידע ולא כמגיש תשובה).
• משחקי מתמטיקה – ישנם כלים המשתמשים ב-AI ליצירת משחקים או חידות מתמטיות. למשל, פלטפורמה שדרכה המורה יכול להזין רשימת מושגים וה-AI יוצר חדר בריחה וירטואלי .Escape Room שבכל שלב התלמיד צריך לפתור חידה מתמטית כדי להתקדם. זה מגביר מוטיבציה ויוצר למידה חווייתית. חלק מהכלים הללו עדיין בשלבי פיתוח, אבל עקרונות קיימים כבר (לדוגמה, משחקי מתמטיקה אדפטיביים שמשנים את רמתם אוטומטית לפי ביצועי השחקן – שילוב של למידה יצירתית והוראה דיפרנציאלית).
• יצירתיות של תלמידים עם AI – אפשר גם לאפשר לתלמידים עצמם להיות יוצרי תוכן: לתת לתלמיד משימה “השתמש ב-ChatGPT כדי להמציא חידת מתמטיקה מקורית לכיתה.” התלמיד צריך לכוון את הAI- ולבדוק את נכונות התשובה. אחר כך יתר התלמידים פותרים את החידה. כך מפתחים חשיבה יצירתית ויכולות ניסוח, לצד בדיקת נכונות הפתרון. דוגמה: תלמיד מבקש מה-AI “המצא חידת מספרים שבה התשובה היא .”24 מתקבלת חידה, הוא מוודא שהיא נכונה, ומציג לחבריו. זו דרך להשתמש בAI- לא כשחקן ראשי, אלא כשותף לתהליך יצירתי.
• Visual Art & Math – שילוב אמנות ומתמטיקה באמצעות AI: למשל, כלי AI לציור יכולים להמחיש פרקטלים, דפוסים סימטריים, גרפים של פונקציות בתור יצירת אמנות. המורה יכול לתת פרויקט שבו כל תלמיד יוצר (בעזרת AI) ציור המבוסס על מושג מתמטי שלמדנו (סימטריה, חתכי חרוט, סדרות, וכדומה) ומציג את הקשר בין האמנות למתמטיקה.

דוגמה יישומית: בשיעור גיאומטריה, המורה רוצה שהתלמידים יראו בצורה מוחשית את משמעות משפט פיתגורס. במקום רק להציג נוסחה, היא משתמשת בכלי AI ויזואלי (למשל, מחולל גרפי) ליצירת אנימציה שמראה ריבועים נבנים על צלעות משולש ישר זווית, ומתמלאים עד שהם ממלאים בדיוק את הריבוע שעל היתר. התלמידים צופים באנימציה ודנים: למה זה קורה? לאחר מכן, כדי לחזק את ההבנה, כל קבוצה מקבלת משימה: “בקשו מכלי הציור DALL-E לצייר תמונה שמסמלת בדרך יצירתית את משפט פיתגורס .” קבוצה אחת מקבלת איור של שלושה ספרים שהשטח של שניים מהם יחד שווה לשטח השלישי, קבוצה אחרת מקבלת ציור של בניינים… הדיון בעקבות התמונות הללו מעמיק את הבנת המשפט בדרך בלתי שגרתית. התלמידים מתנסים בחשיבה מטפורית על מתמטיקה, מה שנחקק בזיכרון בצורה חזקה יותר.

כלים להמחשה חזותית ולמידה יצירתית

הערה: לא כל הכלים בפסקה זו מבוססי AI (כגון Desmos ,GeoGebra) אך הם משלימים היטב את שילוב ה-AI בהוראה. הרעיון הוא להשתמש ב–AIלהפקת התוכן (למשל גרף אוטומטי, או יצירת תמונה/סיפור), ואז בכלי הוויזואלי האינטראקטיבי לצורך חקירה ושינוי בידי התלמיד. השילוב מעניק גם דיוק אוטומטי וגם מעורבות פעילה.

הוראה דיפרנציאלית והתאמה אישית

הוראה דיפרנציאלית – התאמת הלמידה לרמות וצרכים שונים של תלמידים – היא אתגר בכיתה הטרוגנית. כלים מבוססי AI בנויים לתמוך בכך: הם מנתחים את רמת התלמיד בזמן אמת ומתאימים את החומר, או מספקים למורה דרכים מהירות ליצור כמה גרסאות של אותה משימה ברמות קושי שונות. למעשה, AI מאפשר למורה לשמר עקרון של “כל תלמיד עם תוכנית אישית” מבלי לשאת במלוא עול ההכנה הנפרדת לכל אחד .

גישות וכלים:

• מערכות תרגול אדפטיביות – כלים כמו ALEKS DreamBox, Sizzle, Khanmigo, ואחרים “קוראים” את הצלחת התלמיד ומידת הביטחון שלו בכל שלב, ומתאימים את השאלה הבאה. למשל, בDreamBox- (מיועד יותר ליסודי וחט”ב) אם תלמיד פתר נכון מהר, תוצג בעיה קשה יותר; אם התקשה, המערכת תיתן רמז או בעיה קלה יותר לחיזוק.

Khanmigo כאמור, משתמש ב-LLM מתקדם (GPT) וביכולתו “להבין” את תשובות התלמיד כדי לכוון אותו נכון. דוגמה פדגוגית: המורה מפעיל מצב תרגול אדפטיבי בכיתה (למשל, כל תלמיד עובד על iPad עם מערכת כמו ALEKS באנגלית, או עם סייען כמו Sizzle). התלמידים מתקדמים כל אחד מנקודת המוצא שלו. המערכת דואגת שכולם יעסקו באותו נושא כללי (נגיד משוואות לינאריות), אבל ברמה המתאימה – תלמיד אחד יקבל משוואות קלות עם מספרים שלמים, ואחר יקבל משוואות עם שברים ואתגר. המורה עוקב דרך ממשק הניהול ורואה בזמן אמת מי תקוע (המערכת יכולה להתריע: תלמיד X ניסתה 3 פעמים ללא הצלחה). כך המורה ניגש בדיוק לתלמיד שזקוק לו ברגע הנכון. הפידבק לתלמיד גם הוא מותאם: תלמיד חלש מקבל שבח על התקדמות קטנה (״מצוין, הצלחת לפתור 2 תרגילים ברצף״), וחזק מקבל אתגר נוסף (״נסה לפתור גם בלי שימוש במחשבון״). AI מאפשר זאת בקנה מידה גדול, מה שקשה למורה לעשות לבד בכיתה של 30 ילדים.

• יצירת גרסאות מרובות של משימה – ציינו זאת בהקשר :Magic School: מורה יכול לבקש “תייצר שלושה דפי עבודה בנושא אנליטית בשלוש רמות: בסיס, בינוני, מתקדם.” הכלי יפיק שלוש גרסאות של התרגילים – אולי שונים במספרים, במספר השלבים הנדרשים ובמורכבות. המורה מחלק בהתאם לקבוצות רמה (או אפילו לתלמידים ספציפיים). חשוב: הוראה דיפרנציאלית אין פירושה שתלמיד חלש תמיד עושה רק קל – אפשר להתחיל בקלה לבנות ביטחון ואז לאתגר אותו בהדרגה. הכלים יכולים לסייע בכך שניתן לשלב רמות: למשל, דף עבודה שמכיל חלק א’ קל, חלק ב’ בינוני וחלק ג’ אתגרי – וכל תלמיד מתקדם עד כמה שהוא יכול. ה-AI יחסוך למורה כתיבת שאלות בכל הרמות הללו.
• אנליטיקות למורה – חלק מהפלטפורמות (כמו ,StepWise או אפילו תוסף AI בClassroom- Google בעתיד) נותנים דוחות פרטניים. דוח יכול לציין: “יוסי שולט היטב במושגי החזקה אבל מתקשה בשורשים; דנה לא הגישה פתרונות לנושאים X,Y״. דוחות כאלה מאפשרים התאמה אישית בהמשך: המורה מחליט ליצור קבוצת תגבור לשורשים, או לתת משימת העשרה לדנה כדי לעודד אותה להדביק את הפער. AI יכול גם להמליץ: למשל Eedi (באנגליה) לאחר מבחן אומר למורה: 5″ תלמידים שטעו בשאלה 3 כנראה לא מבינים את נושא השיפועים – מומלץ לתת להם את פעילות 7.2 מלמידה מתוקשבת לחיזוק.” זו דוגמה לאיך AI מפרש את הנתונים ומציע פעולות הוראה דיפרנציאליות.
• תמיכה רב-לשונית – בהקשר הישראלי, הוראה דיפרנציאלית כוללת לפעמים תלמידים עולים חדשים או כאלה ששפתם שונה. כלים כמו ChatGPT המודעים להקשר רב-לשוני יכולים לעזור לתווך שפה: למשל, תלמיד דובר רוסית יכול לשאול את המודל שאלה ברוסית על תרגיל מתמטיקה ולקבל הסבר ברוסית, מה שלא ייתכן בכיתה רגילה אם המורה אינו דובר את השפה. כמובן, המורה חייב לפקח, אבל זו דרך לתמוך בלומד שלא בשפת האם.

דוגמה יישומית: נניח בכיתה י’ יש טווח רחב של יכולות. בשיעורי חזרה לקראת מתכונת, המורה מחליט לחלק את הכיתה לשלוש קבוצות: מתקדמים, בינוניים, ומתקשים. הוא פונה ל-ChatGPT (או Magic School) ומבקש: “צור לי 3 גרסאות של דף תרגול בבעיות אחוזים: גרסה קלה (מספרים שלמים, שלב אחד), גרסה בינונית (כולל אחוזים מורכבים יותר, 2-3 שלבים) וגרסה קשה (ריבוי שלבים, כולל ירידות ועליות אחוז״). תוך רגע המורה מקבל 3 דפים. הוא עובר עליהם, מוודא שהם נכונים ומובנים (עורך מעט לעברית תקינה במקרה הצורך), ומחלק: כל קבוצה עובדת על הדף המתאים. לקראת סוף השיעור, הוא מקרין שאלת אתגר מהגרסה הקשה וכולם מנסים לפתור יחד, כדי לא להשאיר את המתקשים רק ברמה נמוכה. במקרה שתלמיד סיים מהר את הגרסה שלו, המורה יכל לתת לו משימה נוספת: “נסה לפתור גם שאלה מהגרסה המתקדמת” – כל זאת הוכן מראש בעזרת ה,AI- כך שלמורה היה זמן במהלך השיעור להסתובב ולעזור ולא להיות טרוד ביצירת תרגילים במקום.

כלים ותכונות להוראה דיפרנציאלית

לסיכום, הכלים הדיגיטליים המבוססים על בינה מלאכותית פותחים בפני המורה למתמטיקה עולם חדש של אפשרויות. בשימוש מושכל הם יכולים להפוך את הלמידה למותאמת ואפקטיבית יותר, לחסוך למורה זמן יקר בהכנת חומר ובבדיקה, ולהפוך את השיעורים למגוונים ומרתקים. חשוב להדגיש כי ה-AI אינו מחליף את שיקול הדעת הפדגוגי של המורה, אלא משמש כמכפיל כוח – מאפשר למורה להתמקד בהיבטים האנושיים: השראה, הבניית ידע גבוה, דיון ויצירת קשר אישי, בעוד “העוזרים הדיגיטליים” מטפלים בשגרה, בהתאמות פרטניות, ובהבאת מקורות מידע ותרגול עשירים. על המורה לעודד שימוש אחראי בכלים: לקבוע גבולות ברורים (למשל, מתן קרדיט בעת שימוש ב-AI, איסור העתקה ישירה בתרגילים), ולהנחות את התלמידים כיצד להפיק מהם למידה ולא רק תשובות.

לסיום, עולם ה-AI בחינוך מתפתח ללא הרף. מומלץ למורים להמשיך להתעדכן (יש כיום קהילות מורים ופורומים מקצועיים בנושא), לנסות כלים חדשים ולשתף תובנות עם עמיתיהם. בצורה כזו, נוכל כולנו לרתום את ההזדמנויות האדירות של הבינה המלאכותית כדי לשפר את הוראת המתמטיקה ולהכין את תלמידינו לעתיד שבו טכנולוגיה וחשיבה ביקורתית שזורים יחדיו. כמו שאני נוהג לומר: “בינה מלאכותית אינה מחליפה את המורים, אלא מעצימה אותם ומעניקה להם כלים חדשים להתמודד עם אתגרי המאה ה-21״.

ואם הכלים הללו זמינים – מדוע לא לנצלם ולהעשיר את חוויית הלמידה? העתיד כבר כאן, והוא בידיים שלנו המורים, בהכוונת ה-AI לתמוך בכל תלמיד ותלמידה.

הפוסט מדריך מקיף: כלים מבוססי בינה מלאכותית בהוראת מתמטיקה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Cursor ולמה זה רלוונטי לאקדמאים?

סטודנטים ומרצים באקדמיה כבר יודעים: כתיבת קוד, לימוד טכנולוגיות חדשות או פיתוח פרויקטים יכולים להיות משימות תובעניות – במיוחד תחת לוחות זמנים צפופים. אבל עכשיו יש חדשות טובות במיוחד. Cursor AI, אחת הפלטפורמות המתקדמות ביותר לסיוע בכתיבת קוד באמצעות בינה מלאכותית, מציעה שנה שלמה של שימוש חינם בגרסת הפרו שלה לסטודנטים באוניברסיטאות מוכרות. כך תנצלו את ההזדמנות הטכנולוגית הזו עד תום.

Cursor AI היא סביבת פיתוח חכמה, מבוססת בינה מלאכותית, שמספקת למשתמשים כלים מתקדמים לכתיבת קוד, תיקון באגים, ניתוח טכנולוגיות חדשות והאצת תהליכי מחקר ופיתוח. הפלטפורמה כבר הפכה לכלי עבודה פופולרי בקרב סטודנטים ומהנדסים באוניברסיטאות מובילות בעולם, הודות ליכולת שלה לייעל את העבודה היומיומית ולספק תשובות מהירות, מדויקות ויעילות – גם למשתמשים עם רקע מוגבל בתכנות.

מה אפשר לעשות עם קורסור?

מה כוללת ההטבה לסטודנטים?

שנה חינם של Cursor Pro

סטודנטים באוניברסיטאות מוכרות – לרבות בישראל – יכולים ליהנות מגישה חינמית לכלל הפיצ’רים של גרסת הפרו למשך שנה. ההטבה כוללת:

• 500 בקשות פרימיום מהירות (fast premium requests) בכל חודש.

• בקשות פרימיום איטיות (slow premium requests) ללא הגבלה.

• גישה חופשית לכלי ה-AI המתקדמים של Cursor.

בתום השנה החינמית, המנוי מתחדש אוטומטית במחיר המלא, אך ניתן לבטל בכל רגע.

תמיכה בפרויקטים ולמידה עצמאית

Cursor AI לא רק עוזרת לכתוב קוד – היא תומכת בתהליכי פיתוח, מציעה הסברים על קוד קיים, יוצרת חיבורים בין קבצים והערות, ומאפשרת בניית סביבות ניסוי חכמות תוך שניות. עבור סטודנטים שצריכים לבצע פרויקטים מורכבים – מדובר בחסכון עצום בזמן ובלחץ.

סיוע גם למי שפחות מנוסה

גם סטודנטים חסרי ניסיון מעשי בפיתוח יכולים להשתמש ב-Cursor ולהיעזר בכלים שלה כדי להבין תהליכים, לתקן שגיאות וללמוד תוך כדי עבודה. היא מתאימה לא רק למתכנתים מנוסים אלא גם ללומדים בתחילת הדרך.

איך מקבלים את ההטבה?

התהליך פשוט ואורך מספר דקות בלבד:

1. כניסה לאתר Cursor – דרך הקישור https://www.cursor.com/students.

2. לחיצה על “Verify Status” – כדי להתחיל את תהליך האימות.

3. הרשמה עם כתובת מייל אקדמית – למשל, כתובת המסתיימת ב-@ac.il עבור אוניברסיטאות בישראל.

4. אימות והפעלה – לאחר סיום התהליך, חשבונכם יתעדכן אוטומטית עם גישה לשנה של Cursor Pro.

כך סטודנטים יכולים לקבל שנה חינם ב-cursor.

לאילו מוסדות ההטבה זמינה?

Cursor מציעה את ההטבה לסטודנטים באוניברסיטאות מוכרות ממדינות רבות, ובהן:

• ישראל – אוניברסיטאות ומכללות עם כתובת מייל אקדמית תקפה.

• ארה”ב וקנדה – כל מוסד מוכר עם דומיין מוסדי.

• אירופה – גרמניה, צרפת, הולנד, ועוד מדינות רבות.

• אסיה – כולל יפן, הודו, דרום קוריאה.

• מדינות נוספות – אוסטרליה, ניו זילנד, בריטניה ועוד.

הרשימה מתעדכנת באופן שוטף בהתאם לשיתוף הפעולה עם מוסדות ההשכלה הגבוהה ברחבי העולם.

מה מייחד את Cursor AI?

פיתוח מונחה AI

הפלטפורמה מבוססת על מנועי בינה מלאכותית מתקדמים, ומציעה חוויית פיתוח שמשלבת כתיבה, הסבר, תיעוד ושיפור קוד – הכל במקום אחד. המשתמשים מקבלים המלצות חכמות, אפשרות לשאול שאלות בתוך סביבת העבודה עצמה, ולשלב בין משימות קוד וכתיבה בצורה אינטואיטיבית.

אינטגרציות ותמיכה רחבה

Cursor משתלבת היטב עם מערכות ניהול גרסאות כמו Git, תומכת במגוון שפות תכנות, וכוללת כלים שמתאימים גם לסביבות פיתוח קבוצתיות.

שיפור תהליכי למידה ומחקר

מעבר לפיתוח גרידא, Cursor יכולה לשמש ככלי מחקר ולמידה. היא מאפשרת הבנה עמוקה יותר של קוד שנכתב על ידי אחרים, הצצה מהירה לטכנולוגיות חדשות, וסיוע בהבנת תיעוד טכני מסובך.

אם אתם סטודנטים או עוסקים בהוראה ובמחקר באקדמיה, Cursor AI היא הזדמנות מצוינת לשלב בין יכולות פיתוח ובינה מלאכותית – ללא עלות למשך שנה שלמה. בימים שבהם כתיבת קוד הופכת לא רק לדרישת סף אלא לכלי למידה בפני עצמו, כל טכנולוגיה שמקלה על התהליך ומעצימה אותו היא יתרון משמעותי. ו-Cursor מספקת בדיוק את זה – עם ממשק ידידותי, ביצועים מרשימים וגישה רחבה לכלי AI מתקדמים.

הפוסט שנה שלמה בחינם עם Cursor לאקדמאים – כך תיהנו מההטבה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מורה הוא לא רק מקצוע – זו שליחות

מורים לא מלמדים רק חומר. אתם מגדלים דור שלם. הילדה שיושבת עכשיו בשיעור מתמטיקה עלולה להיות יום אחד מהנדסת החלל שתוביל משימה ישראלית לירח. התלמיד שמתקשה היום בשאלות מילוליות עשוי להפוך לרמטכ”ל הבא. ואתם – אלה שמלווים אותם במסע הזה. אתם יוצרים את העתיד של כולנו. הצלחתכם היא ההצלחה של מדינה שלמה. יש מצב שאצלכם בכתה יושב הסטארטאפיסט הבא שיעשה אקזיט של מיליונים או היוניקורן שימכר במיליארדים. ובדיוק בשל כך, חשוב לנו שתדעו שבינה מלאכותית יכולה לסייע לכם להגיע ליותר תלמידים, לשפר את יחס החניכה ולהעלות את רמת ההוראה, העזרים והחשיפה לטכנולוגיה מתקדמת.

לפרטים וסילבוס על קורס ה-AI שלנו למורים, לחצו פה.

מה בינה מלאכותית יכולה לעשות בשבילכם?

אנחנו מאמינים שכל מורה – בכל מקצוע – יכול להפיק ערך עצום משימוש מושכל במודלי שפה מתקדמים. אבל במיוחד מורים למתמטיקה. הבינה המלאכותית כבר כאן, והיא יכולה לחסוך לכם זמן, להקל על ההכנה, לשפר את הלמידה ולשדרג את החוויה בכיתה.

מה אפשר לעשות איתם?

• ניתוח או יצירת טקסטים בכל תחום: הסבר בשפה פשוטה לקונספט מורכב, ניסוח מענה לשאלות פתוחות, פירוש של גרף או טבלה, תרגום, סיכום והנגשה לתלמידים.
• כתיבת מערכי שיעור שלמים עם מטרות לימודיות, שלבים, דגשים, הרחבות והצעות לפעילויות.
• הפקת דפי עבודה ותרגול בהתאמה אישית לרמות שונות, לפי נושא, סוג תרגיל, פורמט בחינה או תרגול חזרות. כולל פתרונות מלאים.
• סיוע פרטני לתלמידים: הבינה יכולה להסביר לתלמידים צעד אחר צעד איך פותרים תרגיל, מהו ההיגיון שמאחוריו ואילו כלים מתמטיים מופעלים.
• בניית בוטים לשירותכם: עוזרים דיגיטליים שיכולים לנהל שיח עם תלמידים, לסייע בניסוח תשובות, להמליץ על מקורות ועוד – זמינים תמיד.

מה מורים יכולים לעשות עם AI?

מתמטיקה – תחום מאתגר גם למודלים

לא כל מודל שפה יודע להתמודד היטב עם מתמטיקה. תחום זה דורש הבנה לוגית, דיוק, שליטה בסמלים ובשיטות פתרון. במרבית החבילות החינמיות, לא תקבלו ביצועים מספקים. אבל החדשות הטובות – יש גם פתרונות איכותיים, חלקם חינמיים לחלוטין.

הכירו את המודלים המובילים – ומה כל אחד מציע:

• מודלי הריזונינג של ChatGPT (גרסאות o3 או o4 על סוגיו) – המודלים של OpenAI מהסדרה הזו הם החזקים ביותר כיום לפתרון תרגילים מתמטיים מורכבים. זמינים למנויים בלבד, בעלות של 20 דולר לחודש. ההשקעה מחזירה את עצמה במהירות – במיוחד אם היא חוסכת שעות הכנה. למודלים אלו יש את כוח החישוב הנדרש, וגם את שיטת המחשבה (שנקראת “שרשרת מחשבה – CoT) כדי להתמודד עם בעיות מתמטיות מורכבות. הם הפגינו ביצועים יוצאים מן הכלל באולימפיאדת המתמטיקה, ולכן מתאימים גם לפתרון תרגילים, וגם ליצירת תרגילים או דפי עזר.

• ג’מיניי 2.5 פרו של גוגל – מודל Gemini 2.5 Pro מצוין למתמטיקה, וזמין גם בגרסה חינמית באפליקציית Gemini. הוא מסוגל להסביר פתרונות באופן מפורט. מתאים לשאלות סגורות ופתוחות כאחד. נסו לצלם שאלת בגרות ולהעלות אליו, ואז לרשום פרומפט כזה: “אני תלמיד כתה י’ ואני מתקשה במתמטיקה – הסבר לי צעד אחר צעד איך להגיע לפתרון של התרגיל הזה, ולווה אותי לאורך התהליך, עד שאצליח לחשב את התוצאה הסופית הנכונה“).
• קלוד 4 של אנטרופיק (Anthropic) – לאחרונה הגיע מודל חדש ומסקרן במיוחד – קלוד 4 של Anthropic. מדובר במודל חדש, שיכול להיות יעיל גם במשימות מתמטיות. זמין כיום גם בגרסה החינמית של קלוד. תומך בהעלאת תמונות, הסברים של תרגילים, והתאמה לרמות שונות. שווה בדיקה – מוזמנים להתנסות ולראות אם הוא נותן מענה לצרכים שלכם.

כאמור, שלושת המודלים תומכים כיום גם בהעלאת תמונות. המשמעות: תלמיד יכול לצלם שאלה מתוך מבחן או ספר לימוד, והמודל יסביר לו שלב אחר שלב איך לגשת לפתרון. מורה פרטי דיגיטלי, זמין בכל שעה.

רעיון לשיעור שובר שגרה

שקלו את המבנה הבא לשיעור הקרוב: פתחו ב-15 דקות הסבר, בו תלמדו את התלמדיים איך ניגשים לג’מיניי 2.5 (זו האופציה העדיפה והחינמית לשימוש בכתה), הדגימו להם איך מעלים שאלה, וגם רשמו להם פרומפט לדוגמה (שיסייע להם לקבל הסבר). ואז, תנו לתלמידים 30 דקות עבודה עצמית עם ג’מיניי (בטלפון) ועם דף תרגול שנבנה מראש (אגב, המודלים שציינו יכולים לסייע לכם ליצור גם את אותם דפי תרגול).

ומה התוצאה?

פחות מע”מ (מורה-עומד-מלמד). מינימום הוראה פרונטלית ומקסימום לומד אקטיבי!

במקום רק מורה אחד – 30 עוזרי AI אישיים.

במקום עוד שיעור רגיל – חוויית למידה היברידית וטכנולוגית.

אתם מסתובבים בכיתה, עוזרים, מכוונים – ומספקים ערך בדיוק איפה שצריך.

והתלמידים זכו גם לתמיכה וחניכה היבדרידית צמודה (גם ה-AI וגם המורה), וגם זכו להשתמש בטכנולוגיה המתקדמת ביותר על כדוה”א באותה נקודות זמן. וזה אולי משהו שהם יזכרו כמה שנים מהיום.

אפליקציה חינמית לתרגול AI בכתה, עם מודל Gemini

רוצים לתרגל את השיעור הזה בפועל בכתה, עם התלמידים שלכם? מזל שהכנו לכם אפליקציה חינמית, בה תוכלו להשתמש יחד עם התלמידים שלכם. 

האפליקציה שלנו לתרגול מתמטיקה עם AI בעזרת Gemini בכתה. לשימוש באפליקציה לחצו פה – מוזמנים לשתף לתלמידים שלכם. 

על כסף, השקעה, ומה שביניהם

בעולם אידיאלי – מורים לא היו צריכים להוציא אגורה מהכיס על כלים פדגוגיים. בטח לא לנוכח השחיקה, המאבקים התקציביים והפערים הקיימים. אבל עד שמישהו במערכת יתעורר – אנחנו מאמינים ב”כאן ועכשיו”.

לכן הצגנו גם אפשרויות בתשלום, וגם כלים חינמיים. כל אחד יבחר מה שמתאים לו – לפי צורך, משאבים ועניין.

אם מורה מחליט להשקיע 70 ש”ח בחודש (20 דולר), כדי לחסוך שעות עבודה בכל יום, לייעל את ההוראה ולהיות מורה טוב יותר – אנחנו כאן כדי להראות לו את הדרך, ולספק את הכלים. כל אחד יחליט מה שיחליט.

הצטרפו לקהילת המורים שחושבת אחרת

כבר עכשיו פועלת קבוצת וואטסאפ של מורים מכל רחבי הארץ שמשתפים פעולה, לומדים אחד מהשני ומיישמים בינה מלאכותית בכיתה. להצטרפות – קבוצת המורים שלנו.

הפוסט איך AI עוזר למורים למתמטיקה… אבל לא רק! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מציאות חדשה: ההוראה הדיגיטלית כבר כאן

שנים דיברנו על הצורך לרענן את שיטות ההוראה, לגעת בתלמידים בצורה אחרת, לעורר עניין מחודש בכיתה. אך לעיתים קרובות, הכלים פשוט לא היו שם. היום – הם כאן. ולא רק שהם זמינים, הם גם פתוחים לכולם. אפשר ליצור מערכי שיעור דינמיים, סימולציות חיות, עולמות אינטראקטיביים – גם בלי לדעת שורת קוד אחת.

מה שפעם היה פרויקט לפיתוח תוכנה של חודשים, אפשר כיום לבנות בכמה שעות – עם ממשקים פשוטים, יכולות אנימציה חכמות ושילוב יצירתי של מודלים שפה גדולים (LLMs) כמו ChatGPT, וכלי קוד אחרים בתוך כלים כמו Canva.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לראות את הבלתי נראה: כך נראית למידה חדשה

האפקט הפוטואלקטרי – אחד הנושאים המורכבים והמרתקים בפיזיקה – הפך למוקד הניסוי הראשון. לרוב מלמדים אותו דרך משוואות, סרטונים או הסברים על מעגלים חשמליים. אבל מי באמת ראה פעם אלקטרון משתחרר בגלל פוטון? במעבדה הווירטואלית שנבנתה בתוך Canva, הפיזיקה מקבלת חיים. התלמיד רואה ממש מול עיניו את הפוטון פוגע במשטח, את האלקטרון משתחרר, את המתח החשמלי משתנה בהתאם. זה לא רק אפקט ויזואלי – זו למידה אינטראקטיבית לכל דבר.

האפקט הפוטואלקטרי – נבנה עם Canva Code (ראו את הסרטון המלא, או האפליקציה מטה, כדי להתרשם מהסימולציה בפעולה).

חוקרים, משנים, מנתחים – ממש כמו במעבדה אמיתית

המעבדה אינה תצוגה – היא סביבת חקירה. התלמידים מוזמנים לשנות את משתני הניסוי: לבחור אורכים גל שונים, לבדוק מה קורה עם חומר בעל פונקציית עבודה שונה, להזין תוצאות לטבלה ולנתח את הנתונים שהתקבלו.

הממשק נבנה כך שיגיב מידית לשינויים. התלמיד לוחץ – והגרף משתנה. הנתונים מתעדכנים. ההבנה מתחדדת. וכל זה קורה בלי צורך במעבדה פיזית, בלי להמתין לציוד, בלי שעות ארוכות של הסברים. התלמיד פשוט מתנסה, שואל, בודק – ומבין.

סימולציה אינטראקטיבית שעוזר לייצר לומד אקטיבי.

פדגוגיה פוגשת טכנולוגיה

הלמידה הווירטואלית הזו מחברת בין העקרונות הפדגוגיים העמוקים ביותר – סקרנות, חקירה, אחריות – לבין טכנולוגיה עכשווית שמאפשרת להנגיש אותם לכל תלמיד ותלמידה. זה לא “שיעור אינטראקטיבי”, אלא גישה שלמה שבה התלמידים הופכים לפעילים בלמידה, למובילים של תהליך ההבנה.

הסימולציה לא רק מציגה את האפקט – היא מאפשרת לתלמידים לבנות לעצמם הבנה של החוקיות, לראות מגמות, להבחין בתבניות, וליצור הקשרים מתוך הניסיון האישי שלהם בתוך הסביבה הדיגיטלית.

בלי לפתח אפליקציה, בלי לדעת לתכנת

ואולי זה החלק המרשים ביותר: כל זה נבנה בתוך Canva – פלטפורמת עיצוב גרפי פשוטה ונגישה, שמכילה כיום גם יכולות אינטראקטיביות. ללא צורך בקוד, ללא צוות פיתוח. רק שילוב יצירתי של יכולות העיצוב עם מודל שפה שיודע לסייע בהנחיה, ניסוח והכוונה.

כך גם מורים ללא רקע טכני יכולים ליצור חוויות למידה מהפנטות. מספיק רעיון טוב, הבנה פדגוגית וכלי נגיש – והכיתה משתנה מבפנים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

רוצים לבנות גם? הכל כאן:

• סרטון הדרכה מלא: צפו בסרטון הבא, בוא אני מדגימה כיצד ניתן ליצור כל סימולציה שתדמיינו, עם הסבר פשוט שלב אחר שלב. בסרטון אני בונה מעבדה וירטואלית, ללא שום ידע בכתיבת קוד!

• הסימולציה עצמה: התנסות חיה באפקט הפוטואלקטרי, כפי שתלמידים רואים אותו. למעבר אפליקציה שבניתי ב-Canva ובה הסימולציה המלאה.

זהו לא רק ניסוי באפקט פוטואלקטרי – אלא ניסוי בעתיד ההוראה. כל מורה יכול היום להפוך ליוצר, כל תלמיד יכול להפוך לחוקר, וכל שיעור – לחוויה. ככל שמעמיקים בעולם הזה, מתבהרת תמונה אחת: הכלים הדיגיטליים לא רק משדרגים את ההוראה – הם מציבים אותה על מסלול חדש. מסלול שבו המורה אינו רק מעביר ידע, אלא מעצב מציאות למידה. וכשיש לנו את הכוח לעצב – השמים הם כבר לא הגבול.

הפוסט מדריך לבניית אפליקציות עם Canva Code הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

סיפור קטן עם לקח גדול

תלמיד או תלמידה מקבלים משימה בית ספרית, ובבית – שם ההורים לעיתים עובדים בתחומי טכנולוגיה או פשוט מכירים את העולם העדכני – מתרחש תהליך למידה משותף בעזרת כלי בינה מלאכותית יוצרת. ההורה והילד משקיעים יחד, חוקרים, שואלים את הכלי שאלות ומנחים אותו ליצירת תוצר מושקע. הילד לומד להתמודד עם המידע, לבקר אותו ולהוסיף את הנופך האישי שלו. בהגינות וביושר, הוא מציין בעבודתו שנעזר בבינה מלאכותית. ואז מגיעה האכזבה: במערכת החינוך, שעדיין לא התאימה את עצמה למציאות החדשה, העבודה נפסלת או מקבלת ציון נמוך “כי לא נעשתה באופן עצמאי”. מה שנתפס בבית כחדשנות וכהכנה לעולם האמיתי, נתפס בבית הספר כמעין “רמאות”.

הפער הזה מייצר דילמה אמיתית: הילדים נקלעים בין שני עולמות בעלי תפיסות מנוגדות, והמבוגרים משני הצדדים משוכנעים שהם פועלים לטובתם. זהו אחד האתגרים המרכזיים של החינוך בעידן הנוכחי – כיצד לגשר בין חדשנות לערכים חינוכיים מסורתיים, וכיצד להבטיח שהדור הבא לא רק יידע לעבוד עם טכנולוגיות מתקדמות, אלא גם יידע לחשוב, להטיל ספק ולהנהיג בעידן חדש.

בין הזדמנות לסיכון

מצד אחד, השימוש בבינה מלאכותית פותח בפני הילדים הזדמנויות יוצאות דופן: גישה למידע במהירות, חידוד יכולות ניסוח ויצירתיות, ולמידה עצמאית שמותאמת לקצב ולסגנון האישי שלהם. מצד שני, אסור להתעלם מהסיכונים שהטכנולוגיה הזו מביאה עמה. גם הורים שמכירים את התחום לעומק לא מאפשרים לילדיהם להשתמש בבינה מלאכותית באופן חופשי וללא ליווי.

יש לכך שתי סיבות עיקריות: ראשית, מודלי בינה מלאכותית הם מודלים הסתברותיים – הם לא תמיד מספקים מידע נכון או אמין. ילד שמשתמש בהם עשוי להיחשף לשגיאות, מידע חלקי או לתכנים לא מתאימים, מבלי שהוא עצמו יידע להבחין בכך. שנית, השימוש בבינה מלאכותית עלול לעודד עצלנות מחשבתית. כשקל כל כך לקבל תשובות מוכנות, יש פיתוי חזק להפסיק לחשוב, לבדוק ולחקור. כהורים, חובתנו לשמור על חשיבת הילדים פעילה, סקרנית וביקורתית.

אחריות חדשה להורים

כיום, האחריות שלנו כהורים אינה מסתכמת בללמד את ילדינו להשתמש בכלי בינה מלאכותית, אלא גם להדריך אותם כיצד להשתמש בהם נכון. עלינו להקפיד שלא לאפשר לילדים לכבות את המוח בעת השימוש בטכנולוגיה, אלא לעודד אותם להפעיל חשיבה ביקורתית, לשאול שאלות, לבדוק את המידע באופן עצמאי ולהטיל בו ספק בעת הצורך. במקביל, חשוב לא לחשוש ולאסור את הגישה לכלים מתקדמים. להפך – יש לאפשר לילדים להתנסות בטכנולוגיה, ללוות אותם תוך השגחה צמודה, ולהפוך את השימוש בבינה מלאכותית לחלק מתהליך למידה חכם, מודע ואחראי.

מה צריך לקרות ברמה המערכתית?

אבל אחריות ההורים היא רק חלק מהתמונה. כדי להכין באמת את ילדינו לעולם של בינה מלאכותית, נדרשים גם שינויים מערכתיים רחבים.

ראשית, מערכת החינוך חייבת להתאים את עצמה למציאות החדשה. במקום לאסור על שימוש ב-AI, יש לבנות מערכי שיעור שמלמדים איך לעבוד נכון עם הטכנולוגיות האלה – איך להנחות מודל, איך לבדוק תוצאות ואיך לשפר אותן.

שנית, יש צורך בהנחיות ברורות ומעשיות: כיצד להטמיע AI בלמידה בצורה חכמה. לדוגמה, שימוש בבינה מלאכותית כ”שותף לדיון” שמאתגר את חשיבת התלמידים, או ככלי לסיעור מוחות – ולא כמחליף מלא של עבודות.

שלישית, אסור להתעלם מאחריות ענקי הטכנולוגיה. הם נדרשים לפתח גרסאות ייעודיות לחינוך – עם הגנות מותאמות לילדים, שקיפות לגבי מקורות המידע, וכלים לזיהוי קל וברור של תוכן שנוצר בבינה מלאכותית.

רק שילוב נכון של הורות מודעת, מערכת חינוך מתקדמת וטכנולוגיה אחראית יכין את הדור הבא לחיים בעולם שמשתנה במהירות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

בסופו של דבר, בינה מלאכותית לא רק משנה את הכלים שבהם אנחנו משתמשים – היא משנה את הדרך שבה אנחנו צריכים לחשוב, ללמוד ולחנך. כדי להכין את ילדינו לעתיד, עלינו לשמש עבורם דוגמה חיה: להשתמש בטכנולוגיה באחריות, לשאול שאלות, לחשוב לעומק ולא להפסיק ללמוד. להיות מודל לחיקוי – בעידן שבו כל העולם מלא במודלים.

הפוסט איך להיות מודל לחיקוי בעולם של מודלים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

עיקרי הצו הנשיאותי

הצו הנשיאותי כולל מספר מרכיבים מרכזיים שיעצבו את עתיד החינוך הטכנולוגי בארה”ב:

הקמת צוות משימה ייעודי

במסגרת הצו יוקם צוות משימה מיוחד בבית הלבן לשילוב בינה מלאכותית במערכת החינוך. בצוות ישתתפו נציגים ממשרדי ממשלה שונים, כולל משרדי החינוך, העבודה, החקלאות והאנרגיה.

שילוב AI בתוכנית הלימודים

הצו מקדם פיתוח מודולים לימודיים בנושא בינה מלאכותית המותאמים לכל שכבות הגיל, החל מכיתה א’ ועד לחינוך העל-תיכוני. המטרה היא לא רק ללמד על הטכנולוגיה עצמה, אלא גם לעורר סקרנות ויצירתיות בקרב התלמידים.

הכשרת מורים

הצו מנחה את מזכיר החינוך לתת עדיפות למענקים לתוכניות הכשרת מורים בנושא AI. ההכשרה תכלול הן הוראת מושגי יסוד בבינה מלאכותית והן שילוב הטכנולוגיה בכל תחומי הלימוד.

תחרות AI נשיאותית

במסגרת הצו תוקם תחרות “אתגר AI נשיאותי” שתעודד ותציג הישגים של תלמידים ומחנכים בתחום הבינה המלאכותית. התחרות תקדם אימוץ טכנולוגי באזורים גיאוגרפיים רחבים ותטפח שיתוף פעולה בין ממשלה, אקדמיה, פילנתרופיה ותעשייה.

תוכניות התמחות והסמכה

הצו מרחיב את הגישה למסלולי הסמכה בתחום ה-AI המותאמים לתעשייה, ומאפשר לתלמידי תיכון לצבור נקודות זכות אקדמיות והסמכות בתחום. כמו כן, הוא מעודד את מזכיר העבודה לספק תמריצים כלכליים להתמחויות הקשורות ל-AI.

The executive order on AI education ensures all American students learn AI tools.

This isn't just a new class.

It's a complete transformation in how we prepare the next generation.

The stakes? America's economic competitiveness for the next 50 years. pic.twitter.com/tmqPTnUus9

— Karl Mehta (@karlmehta) April 25, 2025

מה הרקע לצו הנשיאותי?

צו זה מגיע לאחר שינויים משמעותיים במדיניות האמריקאית בנושא בינה מלאכותית. בינואר 2025, טראמפ חתם על צו נשיאותי ראשון בתחום ה-AI שכותרתו “הסרת חסמים למובילות אמריקאית בבינה מלאכותית”. צו זה ביטל את המדיניות הקודמת של ממשל ביידן והעניק לחברות יד חופשית כמעט בפיתוח מודלי AI מתקדמים.

לפני כן, באוקטובר 2023, הנשיא ביידן חתם על צו נשיאותי מקיף בנושא בינה מלאכותית שכלל הנחיות לסטנדרטים של בטיחות, פרטיות, שוויון וזכויות אזרח. צו זה בוטל על ידי טראמפ מיד עם כניסתו לתפקיד בינואר 2025. מהלך זה מגיע גם בתגובה להתקדמות של סין בתחום ה-AI בחינוך. לפי דיווחים, בייג’ינג הכריזה על תוכניות להפוך קורסי AI לחובה עבור תלמידי בתי ספר יסודיים ותיכוניים, עם דרישה של 8 שעות לימוד שנתיות החל מספטמבר 2025.

השלכות והשפעות אפשריות

הצו הנשיאותי צפוי להשפיע באופן משמעותי על מערכת החינוך האמריקאית ומעבר לה, ומסמן נקודת מפנה בגישה האמריקאית לטכנולוגיה. הכשרת דור חדש של אמריקאים בתחום הבינה המלאכותית תשנה את פני שוק העבודה העתידי ותכין את התלמידים למקצועות המחר. המהלך מדגיש את המאבק הטכנולוגי המתמשך בין ארה”ב לסין, כאשר שתי המעצמות מתחרות על עליונות בתחום ה-AI במסגרת מרוץ אסטרטגי רחב יותר.

ביטול הצו הנשיאותי הקודם של ביידן, שהתמקד בבטיחות ואחריות בפיתוח AI, מסמל שינוי מדיניות משמעותי המעדיף חדשנות וצמיחה כלכלית על פני רגולציה. בעוד שהמהלך מבטיח להכין את הדור הצעיר לעתיד מבוסס-AI, הוא מעלה שאלות מהותיות על האיזון הנכון בין קידום טכנולוגי לבין הגנה על ערכים חברתיים בעידן הדיגיטלי.

מדיניות אמריקאית בתחום הטכנולוגיה נוטה להפוך לסטנדרט עולמי, ולכן צפויה להשפיע על מדיניות החינוך במדינות רבות, כולל ישראל. המהלך יוביל לפיתוח קורסים, ערכות לימוד וכלים חינמיים רבים שיהיו זמינים גם למדינות אחרות, ויפתח הזדמנויות חדשות בתחום החינוך הטכנולוגי ברחבי העולם. בסופו של דבר, המדינות שישכילו לאמץ גישה מאוזנת – המקדמת מצוינות טכנולוגית לצד ערכים אנושיים – הן שיובילו את מהפכת הבינה המלאכותית בעשורים הבאים.

הפוסט טראמפ חותם על צו נשיאותי לקידום בינה מלאכותית בקרב הדור הצעיר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

OpenAI has just quietly released OpenAI Academy

You can learn basically any AI knowledge or skill with videos and events.

This platform already has dozens of hours of content and is free.

Link below pic.twitter.com/qaPySRpQFT

— Paul Couvert (@itsPaulAi) April 1, 2025

מטרת האקדמיה

מטרת האקדמיה של OpenAI היא להוביל מהפכה אמיתית בהנגשת הידע בתחום הבינה המלאכותית לכלל האוכלוסייה. בעולם שבו טכנולוגיית AI הופכת למשמעותית יותר מיום ליום, OpenAI מזהה את הצורך החיוני בשבירת המחסומים הטכניים והכלכליים המגבילים את השימוש בטכנולוגיה. החברה מאמינה בכל ליבה שבינה מלאכותית אינה צריכה להישאר בידי מעטים, אלא להפוך לכלי נגיש שיכול לסייע בפתרון אתגרים מורכבים, להצית יצירתיות, להגביר פרודוקטיביות ולהעשיר תהליכי למידה בכל רחבי העולם. האקדמיה פועלת במטרה להעניק לאנשים מכל הרקעים את הכלים, הידע והביטחון הדרושים כדי לשלב בינה מלאכותית בחייהם האישיים, בעבודתם ובקהילות שלהם, ובכך לממש את החזון של דמוקרטיזציה אמיתית של הטכנולוגיה המהפכנית הזו.

מה מציעה האקדמיה?

האקדמיה של OpenAI מציעה חוויית למידה עשירה ומגוונת, המשלבת בין עולמות הלמידה המקוונת והפרונטלית. התכנים מקיפים את כל קשת הידע בבינה מלאכותית – החל מיסודות כמו הנחיית טקסט ויצירת תמונות, ועד לנושאים מתקדמים כגון למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית. הקורסים הייעודיים מתמקדים ביישומים מעשיים של AI בחיי היומיום, כמו שימוש ב-ChatGPT לשיפור ההצלחה האקדמית או הגברת הפרודוקטיביות בעבודה. בנוסף, האקדמיה מציעה סדנאות, וובינרים ואירועים בשיתוף עם מוסדות אקדמיים מובילים, המעניקים הזדמנות ייחודית לרכוש מיומנויות AI מעשיות ולהתנסות בטכנולוגיות החדשניות ביותר. כך, האקדמיה מספקת מענה מקיף לצרכי הלמידה של מגוון רחב של משתמשים – ממתחילים ועד למומחים, מסטודנטים ועד למחנכים ואנשי מקצוע.

שותפויות אסטרטגיות

האקדמיה של OpenAI מרחיבה את אופקיה דרך רשת שותפויות אסטרטגיות עם מוסדות חינוך ומלכ”רים מובילים ברחבי העולם. בין השותפים הבולטים ניתן למצוא את Common Sense Media, ארגון ללא מטרות רווח המתמחה בהמלצות טכנולוגיה לילדים ומשפחות, אשר יחד עם OpenAI פיתח קורס הכשרה חינמי בנושא AI למחנכים בשם “ChatGPT Foundations for K-12 Educators”. שותפות משמעותית נוספת נרקמה עם Georgia Institute of Technology, שאירחה סדנת אוריינות AI במסגרת Tech AI Fest 2025 והפכה לשותפה מרכזית בהנגשת חינוך בתחום הבינה המלאכותית.

אוניברסיטת פיזה באיטליה הייתה לאוניברסיטה האיטלקית הראשונה שיצרה שותפות רשמית עם OpenAI, במסגרתה מפתחים מערכת ניהול ידע חדשנית בשם Oraculum/Sibylla ומשלבים את ChatGPT Edu בתהליכי ההוראה והמחקר. שותפויות אלו מאפשרות לאקדמיה של OpenAI להציע תכנים מותאמים אישית למגוון רחב של קהלים – ממחנכים ותלמידים ועד חוקרים ואנשי עסקים – ולהבטיח שהידע בתחום הבינה המלאכותית יהיה נגיש, אתי ומותאם לצרכים המגוונים של המשתמשים בכל רחבי העולם.

נגישות ורישום

האקדמיה של OpenAI פותחת את שעריה לכל המעוניין להעמיק את הידע שלו בתחום הבינה המלאכותית, ללא עלות וללא מחסומים. הגישה לפלטפורמה פשוטה ומיידית דרך האתר academy.openai.com, כאשר תהליך ההרשמה דורש רק כתובת דוא”ל ופרופיל LinkedIn. אמנם כרגע מרבית התכנים מוצעים באנגלית, אך OpenAI כבר מתכננת להרחיב את היצע השפות בעתיד הקרוב, במטרה להגיע לקהל גלובלי רחב ככל האפשר. החברה שמה דגש מיוחד על הנגשת הידע למדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית, מתוך אמונה שהנגשת טכנולוגיית AI תוכל לקדם חדשנות ולהאיץ צמיחה כלכלית באזורים אלה. בכך, האקדמיה של OpenAI לא רק מספקת ידע טכני, אלא גם פועלת כמנוע לשינוי חברתי וכלכלי ברחבי העולם.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, האקדמיה של OpenAI אכן מהווה מהלך פורץ דרך בדמוקרטיזציה של הידע בתחום הבינה המלאכותית. פלטפורמה חינוכית חינמית כזו נועדה להנגיש AI לקהל הרחב – ממתחילים ועד מפתחים מתקדמים, מסטודנטים ועד מחנכים ואנשי עסקים. האקדמיה מציעה תמהיל עשיר של משאבי למידה מקוונים ופרונטליים, כולל סדנאות, הרצאות ותכנים דיגיטליים, המכסים נושאים החל מיסודות הבינה המלאכותית ועד לטכניקות מתקדמות. בנוסף, OpenAI יצרה שותפויות אסטרטגיות עם מוסדות חינוך ומלכ”רים המאפשרות פיתוח תכנים מותאמים לצרכים מגוונים. המיזם החל כסדרת תוכניות פרונטליות למפתחים וארגונים טכניים, אך התרחב לשרת קהילה רחבה יותר של לומדים, במטרה לקדם חדשנות ולזרז צמיחה כלכלית, במיוחד במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית. כך, האקדמיה של OpenAI אכן מספקת את המשאבים הדרושים ליחידים ולארגונים כדי להתמודד ולשגשג בעולם המושפע יותר ויותר מבינה מלאכותית.

אם אתם סקרנים לגבי יוזמות חינוכיות נוספות של OpenAI, אתם מוזמנים לקרוא על NextGenAI – קונסורציום המאחד 15 מוסדות מחקר מובילים מרחבי העולם. מטרת היוזמה היא לקדם שימוש בבינה מלאכותית ולהאיץ פריצות דרך מדעיות בחינוך ומחקר. OpenAI תשקיע 50 מיליון דולר במענקי מחקר, משאבי מחשוב וגישה ל-API עבור סטודנטים, חוקרים ואנשי חינוך. 

הפוסט OpenAI משיקה אקדמיה חינמית להנגשת בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

עיצוב עתיד החינוך והמחקר

יוזמת NextGenAI שואפת לחולל שינוי משמעותי בתחומי החינוך והמחקר באמצעות בינה מלאכותית. ראשית, היא נועדה לקדם פריצות דרך בתחומים קריטיים כמו בריאות, אבחון רפואי, אקדמיה ונגישות, תוך יצירת שיתופי פעולה בין מוסדות מחקר מובילים ברחבי העולם. שיתופי פעולה אלו נועדו להאיץ תהליכים ולממש פוטנציאל שאף מוסד יחיד לא יכול להשיג לבדו.

בנוסף, היוזמה מתמקדת בהכשרת דור העתיד של מומחי הבינה המלאכותית, על ידי מתן כלים ומשאבים מתקדמים שיאפשרו להם להוביל את התחום בשנים הבאות.

לבסוף, NextGenAI מחזקת את הקשר בין האקדמיה לתעשייה, במטרה להבטיח שהיתרונות של הבינה המלאכותית יגיעו לכלל החברה – ממעבדות מחקר ועד ספריות, בתי חולים וכיתות לימוד.

מוסדות מובילים משתפים פעולה

הקונסורציום מאחד 15 מוסדות מחקר מובילים, בהם אוניברסיטאות כמו Harvard, MIT, אוקספורד ו-Sciences Po לצד ארגונים משמעותיים כמו Boston Children’s Hospital וספריית בוסטון הציבורית כדי להתמודד עם אתגרי בינה מלאכותית מתקדמים. שיתוף הפעולה יוצר מערכת אקולוגית עשירה לחלוקת רעיונות ונתונים, שמטרתה לעודד חדשנות ולשפר את יכולות הבינה המלאכותית. בנוסף, היוזמה מספקת מימון ומשאבי מחשוב מתקדמים, המסייעים למחקרים להתמקד באתגרים מרכזיים כמו יישור מודלים (alignment) והרחבת יכולות הבינה המלאכותית. כל אחד מהמוסדות משתלב ביוזמה בדרכים ייחודיות וחדשניות:

• אוניברסיטת הרווארד: מתמקדת בפיתוח כלים מבוססי AI לאבחון מהיר של מחלות נדירות, תוך מענה לאתגרים רפואיים מורכבים. בנוסף, חוקרת השפעות שימוש במודלי שפה מתקדמים על מגוון תחומים.
• אוניברסיטת אוקספורד: מובילה פרויקט דיגיטציה של טקסטים היסטוריים נדירים מהספרייה הבודליאנית ומשלבת את ChatGPT Edu כדי לקדם שימוש אחראי בבינה מלאכותית בחינוך.
• אוניברסיטת מיסיסיפי: פועלת לשילוב הבינה המלאכותית במשימות חינוכיות ומחקריות, במטרה להעצים את הקהילה המקומית והגלובלית.
• MIT: מתמקדת בהכשרת סטודנטים לפיתוח מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית, תוך טיפוח דור העתיד של מומחים בתחום. בנוסף, עוסקת במחקרים פורצי דרך באמצעות שילוב של מודלים ג׳נרטיביים. 
• אוניברסיטת אוהיו: משתמשת בבינה מלאכותית לקידום תחומים כמו בריאות דיגיטלית, אנרגיה וחקלאות.

שיתוף הפעולה בין מוסדות אלו מדגיש את הפוטנציאל העצום של NextGenAI להוביל חדשנות חוצת גבולות וליצור השפעה רחבת היקף על החברה והמדע. בראד לייטקאפ (Brad Lightcap), סמנכ”ל התפעול של OpenAI, הדגיש את החשיבות בשיתוף פעולה עם האקדמיה כדי להבטיח שהבינה המלאכותית תועיל לכלל האנושות. בנוסף, היוזמה תאפשר גישה גלובלית למשאבים אקדמיים שהיו עד כה בלתי נגישים.

במסגרת ההכרזה של OpenAI על השקת הקונסורציום אמר בראד, “תחום הבינה המלאכותית לא היה מגיע למקום שבו הוא נמצא היום ללא עשורים של עבודה בקהילה האקדמית. שיתוף פעולה מתמשך הוא חיוני כדי לבנות בינה מלאכותית שתועיל לכולם. NextGenAI תאיץ את ההתקדמות המחקרית ותניע דור חדש של מוסדות המצוידים לנצל את הכוח הטרנספורמטיבי של הבינה המלאכותית”. 

pic.twitter.com/sPBNhzayMX

— OpenAI Newsroom (@OpenAINewsroom) March 4, 2025

איך זה קשור ל- AGI?

יוזמת NextGenAI של OpenAI קשורה באופן ישיר לחזון ארוך הטווח של החברה לפיתוח AGI (בינה מלאכותית כללית), שמטרתה ליצור מערכות בעלות אינטליגנציה כללית הדומה לזו של בני אדם. AGI תאפשר למכונות ללמוד, להסתגל ולפתור בעיות מורכבות במגוון תחומים באופן עצמאי. NextGenAI מקדמת את החזון הזה באמצעות שיתופי פעולה בין מוסדות אקדמיים מובילים, מתן כלים ומשאבים מתקדמים, והאצת מחקרים פורצי דרך.

מעבר לכך, NextGenAI משקיעה בפיתוח הדור הבא של מומחי הבינה המלאכותית, תוך יצירת גישות חדשניות לבניית מערכות בטוחות ואמינות. חיבור כזה בין האקדמיה לתעשייה מאפשר להעביר מחקר יסוד ליישומים מעשיים בקנה מידה רחב, ובכך לסלול את הדרך להתקדמות משמעותית בתחום ה-AGI.

יוזמת NextGenAI מדגימה כיצד חדשנות בבינה מלאכותית יכולה לשנות את פני העולם, לא רק בתחום הטכנולוגיה, אלא גם בחינוך, מדע ובריאות. באמצעות שיתוף פעולה בין מוסדות אקדמיים מובילים, השקעה במשאבים מתקדמים והכשרת דור העתיד, היוזמה מציבה את הבינה המלאכותית במרכז המאמץ לפתור אתגרים גלובליים ולשפר את איכות החיים של כולנו. אם אתם מתעניינים בבינה מלאכותית ובפוטנציאל שלה לעצב את העתיד, NextGenAI היא דוגמה מעוררת השראה לדרך שבה חזון טכנולוגי הופך למציאות בעלת השפעה רחבה.

הפוסט OpenAI משיקה את NextGenAI לשיפור החינוך והמחקר באמצעות בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מאמר זה נכתב בשיתוף עם הוצאה לאור “בני גורן“.

תרגול מותאם אישית באמצעות GeoMath Helper GPT

אחד הכלים החדשניים שמיועדים לתלמידי מתמטיקה לבגרות הוא GeoMath Helper GPT – בוט מתמטי שמומחה בשאלות גיאומטריות. כלי זה נועד להקל על תלמידים המתמודדים עם תרגילים גיאומטריים מורכבים על ידי מתן תמיכה וליווי אישי, כמעט כמו מורה פרטי.

כניסה לכלי: GeoMath Helper GPT

מהו GeoMath Helper GPT?

GeoMath Helper GPT הוא בוט ייעודי שתוכנן במיוחד עבור תלמידי מתמטיקה ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד. הבוט מתמחה בלספק לתלמידים מענה לשאלות גיאומטריות, להציג פתרונות שלב אחר שלב, ולהסביר את הגישה הנכונה לפתרון. צפו בסרטון הבא, בו אני מסביר על הכלי המדהים הזה:

איך הוא עוזר לתלמידים?

• הדרכה שלב-אחר-שלב: הבוט מוביל את התלמיד בתהליך הפתרון, כך שהלמידה אינה מסתכמת בקבלת תשובה נכונה בלבד אלא בהבנה מעמיקה של התהליך.
• מתן רמזים והסברים: במקום להציג את הפתרון השלם בבת אחת, הבוט מעניק רמזים שמכוונים את התלמיד לחשיבה עצמאית. אם התלמיד מתקשה, הוא יכול לבקש עזרה נוספת או לחזור לשלבים הקודמים.
• שימוש בשרטוטים וייצוגים חזותיים: אחד היתרונות המרכזיים של GeoMath Helper GPT הוא היכולת להציג שרטוטים ודיאגרמות הממחישות את הבעיה הגיאומטרית. בכך, התלמיד יכול להבין את הקשרים בין הצורות והזוויות בצורה ברורה יותר.
• מותאם לבגרות: הבוט תוכנן כך שהתכנים שהוא מציע תואמים לנושאי הלימוד ולדרישות של בחינות הבגרות בישראל.

שילוב הבוט בשגרת הלמידה

תלמידים יכולים להיעזר ב-GeoMath Helper GPT כחלק משגרת הלימודים היומיומית:

• תרגול תכנים שנלמדו בכיתה: לאחר השיעור, התלמידים יכולים לפתוח את הבוט ולתרגל שאלות דומות.
• חזרה לפני בחינות: הבוט יכול לשמש ככלי לחזרה אינטראקטיבית, המסייע לתלמידים לבדוק את עצמם ולהתכונן באופן ממוקד יותר.
• שיפור הבנת מושגים: באמצעות הפתרון המודרך והרמזים, הבוט מסייע לתלמידים לזהות ולמנוע טעויות חוזרות, ובכך משפר את הבנתם.
• באמצעות GeoMath Helper GPT, תלמידים יכולים להעמיק את הבנתם בגיאומטריה, ללמוד בקצב שלהם, ולקבל ליווי אישי גם מעבר לשעות הלימודים.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

פתרון שאלות אלגבריות עם Math Helper GPT

בנוסף לתמיכה בגיאומטריה, תלמידים יכולים להיעזר ב-Math Helper GPT, בוט מתמטי שממוקד בתרגול שאלות אלגבריות לקראת בחינות הבגרות. כלי זה מתפקד כמורה פרטי דיגיטלי, המדריך את התלמידים לאורך תהליך הפתרון ומספק מענה ברור ומובנה. בסרטון הבא אני מסביר ומדגים על השימוש בכלי:

כניסה לכלי: Math Helper GPT

מהו Math Helper GPT?

Math Helper GPT הוא בוט ייעודי המסייע לתלמידים להתמודד עם נושאים אלגבריים ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד. הוא מתמקד בפירוק תרגילים מורכבים לשלבים קטנים וברורים, ומסייע לתלמידים להבין את היסודות האלגבריים הדרושים לפתרון נכון ומדויק.

איך הוא עוזר לתלמידים?

• מדריך שלב-אחר-שלב: Math Helper GPT מוביל את התלמיד בתהליך הפתרון, מסביר את הצעדים הנדרשים בצורה פשוטה וברורה, ומסייע לו לפתח שיטתיות ודיוק.
• מתן רמזים: הבוט מספק רמזים מתקדמים שמסייעים לתלמידים לחשוב עצמאית ולהבין את ההיגיון שמאחורי הפתרון, בלי לספק את התשובה המלאה מיד.
• חיזוק הבנה אלגברית: הבוט מדגיש עקרונות בסיסיים, כמו פעולות על שברים, חישובים עם פרמטרים, ופתרון משוואות מסובכות, ובכך מסייע לתלמידים לגשת לכל שאלה עם ביטחון וידע מעמיק.

 שילוב הבוט בשגרת הלמידה

Math Helper GPT יכול להשתלב באופן טבעי בשגרת הלימוד של התלמידים:

• תרגול תרגילים יומיים: תלמידים יכולים לעבוד עם הבוט אחרי כל שיעור כדי לוודא שהם מבינים את החומר שנלמד.
• חזרה לקראת בחינות: באמצעות הפתרון המודרך, התלמידים יכולים לוודא שהם שולטים בנושאים האלגבריים המרכזיים בבגרות.
• שיפור שיטת החשיבה: הבוט לא רק עוזר לפתור תרגילים, אלא גם מלמד את התלמידים כיצד לחשוב באופן אלגברי נכון, מה שמחזק את יכולותיהם לאורך זמן.
•  

Math Helper GPT הוא כלי לימודי רב עוצמה שמקנה לתלמידים את היכולת לתרגל אלגברה בצורה ממוקדת ויעילה, ובכך מסייע להם להגיע מוכנים יותר לבגרות במתמטיקה.

שימו לב: השימוש בבוטי GPTs במסגרת OpenAI, כלומר ב-ChatGPT, מוגבל במנוי החינמי. משתמשים ללא מנוי בתשלום יכולים לשלוח מספר הודעות מוגבל בלבד, במיוחד בעת שימוש במודלים מתקדמים כמו GPT-4. לעומת זאת, מנוי ChatGPT Plus מעניק גישה רחבה יותר, כולל שימוש בלתי מוגבל במודלים מתקדמים, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור תרגול ממושך, פתרון בעיות מורכבות, ולמידה מעמיקה. מומלץ לשקול שדרוג למנוי Plus אם יש צורך בשימוש מתמשך ואינטנסיבי.

Google AI Studio – כלי מתקדם ללמידת מתמטיקה

Google AI Studio הוא פלטפורמה חדשנית המאפשרת יצירה והתאמה של מודלים מבוססי בינה מלאכותית. הפלטפורמה מיועדת לספק פתרונות מתקדמים בתחום החינוך, במיוחד עבור תלמידים המתכוננים לבגרות במתמטיקה ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד. באמצעות הכלי, תלמידים יכולים לשפר את הבנתם, לתרגל בעיות מתמטיות מגוונות ולהגיע מוכנים יותר לבחינות.

כניסה לכלי: Google AI Studio

הממשק של Google AI Studio.

מה זה Google AI Studio ואיך הוא פועל?

Google AI Studio מאפשר למשתמשים לעבוד עם מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית, כולל משפחת המודלים Gemini ו-LearnLM. הפלטפורמה מספקת ממשק אינטואיטיבי שבו ניתן להתאים מודלים למגוון משימות מתמטיות כמו פתרון משוואות, ניתוח נתונים וגרפים, ולמידה של מושגים מתמטיים מורכבים. בנוסף, Google AI Studio מציע כלים לבניית מודלים מותאמים אישית, המאפשרים למורים ותלמידים להשתמש בפתרונות המתאימים ביותר לצרכיהם.

יתרונות השימוש ב-Google AI Studio בלמידת מתמטיקה

• תמיכה במודלים מתקדמים: הפלטפורמה מציעה גישה למודלים רבי עוצמה לניתוח ולפתרון בעיות מתמטיות, תוך מתן הסברים מפורטים.
• למידה מותאמת אישית: הכלי מאפשר התאמת רמת הקושי והמשימות לצרכי התלמיד, מה שמאפשר למידה אפקטיבית וממוקדת.
• מענה מהיר ומדויק: המודלים מספקים פתרונות מיידיים תוך שמירה על דיוק גבוה, המאפשר תרגול יעיל בזמן קצר.
• ממשק ידידותי למשתמש: גם מי שאינו מתכנת מקצועי יכול להשתמש בפלטפורמה וליהנות מכליה המתקדמים בקלות.

המודלים המובילים לשימוש מתמטי

בין המודלים הזמינים ב-Google AI Studio, ניתן למצוא מספר אפשרויות שמתאימות במיוחד ללמידת מתמטיקה: 

• Gemini 1.5 Pro: מודל זה מומלץ במיוחד למשימות מתמטיות מורכבות כמו פתרון בעיות ברמת 5 יחידות לימוד. הוא מספק דיוק וניתוח מעמיק, ומתאים לבעיות הדורשות הבנה יסודית, כמו משוואות עם פרמטרים או מערכות משוואות.
• Gemini 1.5 Flash: מתאים למשימות הדורשות תגובה מהירה, כמו תרגול משוואות פשוטות או פתרון שאלות חישוב בסיסיות. זהו כלי אידיאלי לתרגול יומיומי.
• Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental: מודל מתקדם הנמצא בשלב ניסיוני ומציע יכולות ייחודיות של חשיבה יצירתית וניתוח בעיות מורכבות. מתאים במיוחד לתלמידים ברמות הגבוהות ביותר, הדורשים תמיכה בפתרון שאלות מותאמות אישית.
• LearnLM 1.5 Pro Experimental: מודל חזק במיוחד לניתוח נתונים ולוגיקה. הוא תוכנן להתמודד עם בעיות מתמטיות מורכבות, ניתוח גרפים וסטטיסטיקה, ומתן משוב מפורט וברור. LearnLM 1.5 Pro מתאים למשימות הכוללות הבנה רחבה והסקת מסקנות מעמיקות.

איזה מודל הכי מומלץ ולמה?

המבחר הרחב של המודלים מאפשר התאמה מדויקת לצרכים שונים. עם זאת, הבחירה תלויה בסוג המשימה:

• למשימות מורכבות כמו פתרון בעיות מתקדמות ברמת 5 יחידות לימוד, Gemini 1.5 Pro הוא המודל המוביל בזכות איזון מושלם בין דיוק למהירות.
• למשימות הדורשות ניתוח לוגי והבנה רחבה, LearnLM 1.5 Pro Experimental הוא הבחירה האידיאלית.
• לתרגול יומיומי או משימות בסיסיות, Gemini 1.5 Flash מספק פתרון מהיר ואפקטיבי.

Google AI Studio מציע פלטפורמה עוצמתית המשלבת טכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת עם פתרונות חינוכיים מותאמים אישית. השימוש במודלים כמו Gemini 1.5 Pro ו-LearnLM 1.5 Pro Experimental מספק לתלמידים את הכלים הדרושים לשיפור הבנתם, התרגול והביצועים שלהם בבחינות הבגרות. הפלטפורמה יוצרת חוויית למידה אינטראקטיבית ויעילה, המסייעת לתלמידים למצות את הפוטנציאל שלהם ולהצליח במתמטיקה.

אתר Magic School

אתרים כמו Magic School AI מציעים כלים מתקדמים שיכולים לסייע לתלמידים באופן עקיף, באמצעות הדרכת מורים ושילובם במסגרת השיעורים. האתר מתמקד במתן תמיכה למורים, אך כלים מסוימים יכולים לשפר משמעותית את חוויית הלמידה של תלמידים, במיוחד כהכנה למבחן הבגרות במתמטיקה. בסרטון הבא אני מדגים את השימוש בכלי:

כניסה לכלי: Magic School AI

להלן שלושה מהכלים המרכזיים שמציע האתר וכיצד הם תורמים לתהליך הלמידה:

Math Spiral Review Generator

כלי זה מאפשר למורים ליצור חומרים לחזרה מסודרת על נושאים שנלמדו בעבר. באמצעות יצירת סדרת תרגילים מגוונת, התלמידים יכולים לתרגל נושאים מהותיים, לשמור על רעננות בידע המתמטי שלהם ולהתכונן בצורה טובה יותר למבחנים. החזרה הספירלית מסייעת לתלמידים לזהות חולשות מוקדם ולחזק את המיומנויות הדרושות להצלחה בבגרות.

Math Spiral Review Generator.

Math Story Word Problems

כלי זה מיועד ליצירת בעיות מילוליות מעניינות ורלוונטיות. הבעיות מציגות את היישומים המעשיים של המתמטיקה, ומחברות את התלמידים בין הידע התיאורטי לבין השימוש בו בחיי היומיום. השימוש בבעיות מילוליות ייחודיות תורם לפיתוח חשיבה לוגית ומוטיבציה ללמוד מתמטיקה בצורה מעמיקה יותר.

Math Story Word Problems.

Common Misconception Generator

אחד האתגרים המשמעותיים בהוראת מתמטיקה הוא טיפול במושגים שמובנים בצורה שגויה. כלי זה מזהה מחשבות מוטעות נפוצות בקרב תלמידים בנושאים שונים, ומאפשר למורים להציג את ההסברים המתאימים בזמן הנכון. בכך, הוא משפר את ההבנה של התלמידים ומונע טעויות חוזרות ונשנות.

Common Misconception Generator.

בעוד ש-Magic School AI מכוון בעיקר למורים, הכלים שהוא מציע יוצרים השפעה חיובית גם על תלמידים. במסגרת כיתתית או באמצעות הנחיה אישית, המורים יכולים לנצל את הכלים כדי להעצים את חוויית הלמידה של התלמידים. כלים כמו Math Spiral Review Generator, Math Story Word Problems, ו-Common Misconception Generator מספקים דרכים יצירתיות לחזק את הידע המתמטי, לשפר את ההבנה, וליצור עניין במתמטיקה.

Microsoft Math Solver – כלי מתמטי מבוסס בינה מלאכותית

Microsoft Math Solver הוא כלי חינוכי מתקדם שמסייע לתלמידים לפתור בעיות מתמטיות בצורה אינטראקטיבית וברורה. הכלי משתמש בבינה מלאכותית כדי להעניק פתרונות מפורטים שלב אחר שלב, תוך תמיכה במגוון רחב של נושאים מתמטיים, כמו אלגברה, טריגונומטריה, וחשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי. הכלי זמין בגרסת אינטרנט ואפליקציות למכשירים ניידים, מה שמבטיח נגישות גבוהה לתלמידים בכל מקום.

כניסה לכלי Microsoft Math Solver

תכונות עיקריות

• פתרון בעיות שלב אחר שלב: הכלי מציע הסברים מפורטים לכל שלב בתהליך הפתרון, דבר שמקל על התלמידים להבין את הלוגיקה והגישה לפתרון בעיות.
• זיהוי כתב יד: תלמידים יכולים להעלות בעיות מתמטיות באמצעות כתיבה ידנית או סריקה, מה שהופך את הכלי לנוח ומהיר לשימוש.
• כלים גרפיים: Microsoft Math Solver כולל כלים גרפיים אינטראקטיביים שמאפשרים לתלמידים לדמיין משתנים וקשרים בין פרמטרים בצורה חזותית ומובנת.
• נגישות רב-פלטפורמות: הכלי תומך במחשבים, טאבלטים ומכשירים ניידים, ומספק גישה נוחה לתלמידים בכל זמן ומקום.

יתרונות

• חינמי ונגיש: Microsoft Math Solver זמין לשימוש ללא תשלום, דבר שמאפשר לכל תלמיד להפיק ממנו תועלת.
• ממשק משתמש נוח: העיצוב הפשוט והאינטואיטיבי הופך אותו לידידותי לתלמידים בכל הגילאים.
• תמיכה בשפות רבות: הכלי מותאם לשימוש בינלאומי בזכות התמיכה בשפות שונות.

חסרונות

• מוגבלות בבעיות מתקדמות: הכלי מיועד בעיקר לתרגול בסיסי, והוא פחות מתאים לפתרון בעיות מתמטיות מורכבות ברמת בגרות מתקדמת.
• תלות באינטרנט: הכלי דורש חיבור אינטרנט פעיל, מה שעלול להוות מגבלה באזורים עם גישה מוגבלת לרשת.

שימוש כהכנה ללמידה ברמות מתקדמות יותר

Microsoft Math Solver הוא כלי מצוין לביסוס הבנה מתמטית ולתרגול של מושגים בסיסיים, אך חשוב להבין שהוא אינו תחליף ללמידה מעמיקה ברמות הגבוהות של הבגרות. ניתן להשתמש בו ככלי עזר בהכנת התלמידים לרמות המורכבות יותר, תוך שילובו עם פתרון שאלות ברמת חשיבה גבוהה יותר, כפי שנדרש בבגרות ברמות 4 ו-5 יחידות לימוד. הכלי מסייע בגיבוש אינטואיציה מתמטית ובהבנת שלבים טכניים בפתרון משוואות ובעיות, אך מומלץ לתלמידים לשלב אותו עם כלים נוספים ומדריכים המספקים הקשרים מתמטיים עמוקים יותר.

Microsoft Math Solver הוא פתרון מעולה לתרגול והבנה ראשונית של נושאים מתמטיים, במיוחד עבור תלמידים שרוצים לחזק את היסודות לפני שהם ניגשים לשאלות מורכבות יותר בבגרות. הכלי מספק תמיכה טכנית מצוינת בפתרון שלבים במתמטיקה, אך יש להשתמש בו בשילוב עם למידה עצמאית, תרגול מתקדם והכוונה של מורים על מנת להבטיח הבנה מקיפה ומיומנויות פתרון ברמה גבוהה.

אז אם עד היום חשבתם שמבחני הבגרות במתמטיקה הם מאבק בלתי נגמר, הגיע הזמן להכיר את החברים החדשים שלכם – הכלים החכמים של הבינה המלאכותית! במקום לשבור את הראש לבד, אפשר לקבל תמיכה חכמה, ללמוד בקצב אישי ולהגיע למבחן מוכנים מתמיד. נכון, שום דבר לא מחליף תרגול והשקעה, אבל כשיש כלים שעוזרים להבין בצורה חווייתית ויעילה – למה לא לנצל אותם? העתיד של הלמידה כבר כאן, והשאלה היא רק – אתם בפנים?

רוצים עוד? הקלטת וובינר AI למורים למתמטיקה

מוזמנים לצפות בהקלטת וובינר AI מיוחד שקיימנו בשיתוף עם “בני גורן”, בה תמצאו אינספור דוגמאות והדגמות בלייב ליכולות המדהימות של המודלים הללו:

הפוסט שימוש בכלי בינה מלאכותית לתרגול ולמידה לבגרות במתמטיקה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהו חדר כיתה במג’יק סקול?

חדר כיתה במג’יק סקול הוא סביבה וירטואלית ייחודית שנוצרה כדי להתאים את חוויית הלמידה לצרכי התלמידים והמורים. בעזרת הכלי, ניתן להוסיף צ’אטבוטים וכלי בינה מלאכותית אחרים שמעצימים את תהליך ההוראה, משפרים את מעורבות התלמידים, ומאפשרים מעקב צמוד אחר התקדמותם.

המורה, כאחראי על החדר, מקבל שליטה מלאה על בחירת הכלים החינוכיים, התאמתם, וניהול תהליך הלמידה בזמן אמת.

כיצד בונים חדר כיתה במג’יק סקול?

מדריך מצולם לבניית חדר לכתה

הכנתי לכם מדריך שמסביר איך בונים מרחב עבודה במג’יק סקול, לניהול כיתות, פרויקטים וקבוצות.

שלב 1: כניסה למערכת ובחירת יצירת חדר חדש

תחילת התהליך מתבצעת בעמוד הבית של מג’יק סקול. כדי להתחיל, לחצו על כפתור “חדר חדש”. ייתכן שהממשק יתעדכן ותראו כפתור עם שם או צבע שונה, אך המיקום יישאר דומה.

לאחר הלחיצה, תיפתח תיבה שבה תתבקשו למלא את פרטי החדר, כגון:

• שם החדר: למשל, “חדר מדעים חטיבת ביניים”.
• שכבת גיל: ניתן לבחור מבין טווחי הכיתות הרלוונטיים.
• מספר תלמידים מרבי: ניתן להשאיר את ההגדרה המוצעת כברירת מחדל.

לאחר מילוי הפרטים, לחצו על “הבא”.

שלב 2: הוספת כלים חכמים לחדר

בשלב הבא, תוכלו לבחור אילו כלי בינה מלאכותית יהיו זמינים לתלמידים בחדר. לדוגמה:

• עוזר מחקרי: כלי שמוצא מקורות מידע לפרויקטים.
• בוט שלב אחר שלב: מדריך שמלווה את התלמידים בתהליך כתיבת משימות.
• בוט מותאם אישית: כלי שאתם המורים יכולים להגדיר מראש, כולל מתן שם ותפקיד ספציפי.

הוספת הכלים נעשית בלחיצת כפתור, ותמיד ניתן להוסיף או להסיר כלים גם לאחר שהחדר פורסם.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

שלב 3: התאמה אישית של הכלים

לאחר בחירת הכלים, ניתן להתאים כל אחד מהם למטרות הפדגוגיות. התאמה זו כוללת:

• מתן שם: לדוגמה, “עוזר אישי לכתיבת דוח ניסוי”.
• כתיבת תיאור: למשל, “מסייע בכתיבת דוחות ניסוי מדעיים ומלווה את התלמידים בתהליך”.
• יצירת הנחיות מותאמות: המורה יכול להגדיר כיצד הכלי יפעל, לשלב שאלות מנחות ולהציע טיפים מעשיים.

ניתן להסתיר את ההנחיות מהתלמידים כדי למנוע בלבול.

שלב 4: פרסום החדר ושיתוף עם תלמידים

לאחר שהחדר מוכן, לחצו על “צור”. הפלטפורמה תספק שלוש אפשרויות לשיתוף החדר:

1. קוד גישה: לשימוש ידני.
2. קוד QR: סריקה באמצעות הטלפון.
3. קישור ישיר: לחיצה עליו תוביל את התלמידים ישירות לחדר.

שלב 5: מעקב וניהול החדר

המערכת מאפשרת למורים לצפות בפעילות התלמידים בתוך החדר. ניתן לעקוב אחר התכתבויות של תלמידים עם הכלים, לערוך את החדר (לשכפל, לשנות, או למחוק), לנטר אינטראקציות לא הולמות, וכמובן – להוסיף תלמידים חדשים בכל עת.

יתרונות מרכזיים של חדרי כיתה במג’יק סקול

למידה מותאמת אישית

חדרי הכיתה מאפשרים התאמה מדויקת של הכלים לצרכי התלמידים. בין אם מדובר בהקניית מיומנויות כתיבה, תרגול לקראת מבחנים, או למידת נושא חדש – המורה שולט בכל היבט של חוויית הלמידה.

מעקב בזמן אמת

כל תלמיד מקבל יחס אישי באמצעות מעקב של המורה אחרי השימוש בכלים. כל התקדמות או עיכוב נראים לעין, והמורה יכול לספק משוב מיידי.

שיפור מעורבות התלמידים

השימוש בצ’אטבוטים וכלים אינטראקטיביים הופכים את הלמידה למהנה יותר ומגביר את העניין של התלמידים בנושאים הנלמדים.

חיסכון בזמן

המורים יכולים להתרכז בהוראה עצמה במקום לנהל לוגיסטיקה מורכבת, בזכות הממשק הפשוט והתהליכים האוטומטיים של מג’יק סקול.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

שימושים פדגוגיים יצירתיים

• שיפור כתיבה: צ’אטבוטים יכולים לספק משוב על דוחות כתיבה, לתקן שגיאות ולהנחות תלמידים בתהליך.
• תרגול עצמי: כלי שמציע שאלות ומבחנים מדומים.
• העשרת ידע מחקרי: עוזר מחקרי המדריך את התלמידים כיצד לחקור נושאים חדשים.

מג’יק סקול ממשיכה לשדרג את הכלים החכמים שלה ולפתח פתרונות חינוכיים מותאמים אישית. הממשק הנגיש והאינטואיטיבי שלה מתאים למגוון רחב של גילאים ותחומי דעת. למורים שמחפשים דרכים יצירתיות לשלב טכנולוגיה מתקדמת בהוראה – מג’יק סקול היא אפשרות ששווה לבחון.

אם עוד לא ניסיתם, עכשיו הזמן להתחיל לחקור את האפשרויות שהכלי הזה פותח עבורכם!

הפוסט מדריך לבניית חדר לכתה ב-Magic School הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהו מג’יק סקול?

מג’יק סקול היא סביבה לניהול למידה המבוססת על בינה מלאכותית, שפותחה במיוחד עבור אנשי חינוך. הפלטפורמה משלבת טכנולוגיות מתקדמות כדי להציע ״ארגז כלים״ עשיר עם עשרות בוטים המותאמים למשימות חינוכיות מגוונות. אחד הכלים הבולטים הוא האפשרות ליצור בוטים אינטראקטיביים מותאמים אישית, שמסייעים לחזק את הקשר בין המורה לתלמידים ולהפוך את הלמידה לדינמית ואפקטיבית.

שיעור מצולם – ככה בונים בוט במג’יק סקול

לפניכם מדריך מצולם שמסביר צעד אחר צעד איך בונים בוט מותאם אישית במג’יק סקול:

למה כדאי להשתמש בבוטים מותאמים אישית?

בניית בוטים מותאמים אישית במג’יק סקול מספקת יתרונות ייחודיים:

• חיסכון בזמן: תהליך פשוט ומהיר ליצירת בוטים.
• התאמה מלאה: אפשרות להגדיר מטרות, אופן תגובה ושפת תקשורת בהתאם לצרכים.
• מעורבות מוגברת של תלמידים: יצירת חוויית למידה אינטראקטיבית ומרתקת.
• נגישות: תמיכה בשפות שונות והתאמה לצרכים מגוונים.

להלן המאפיינים מרכזיים של הכלי:

• התאמה אישית: הגדרת מטרות, בחירת סגנון תגובה ושילוב שפות.
• שילוב מקורות מידע: העלאת מסמכים, מצגות, וקישורים רלוונטיים.
• שימוש בבינה מלאכותית: מתן תשובות מדויקות המבוססות על המידע שסופק.
• שיתוף ושילוב: הטמעת הבוטים באתרי אינטרנט ושיתוף עם צוותים חינוכיים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

איך יוצרים בוט במג’יק סקול?

שלב 1: התחלת התהליך

1. היכנסו לדף הבית של מג’יק סקול.
2. בקטגוריית “כל הכלים”, לחצו על האפשרות “צור כלי מותאם אישית”.
3. בחרו בין יצירת בוט חדש מאפס או התאמת כלי קיים.

בניית בוט במג’יק סקול.

שלב 2: הגדרת הבוט

1. בחרו שם לבוט. לדוגמה: “בונה מערכי שיעור”.
2. כתבו תיאור שמסביר את תפקידי הבוט, כמו: “בניית מערך שיעור שמורכב מפתיח, גוף וסיכום”.
3. ציינו הוראות נוספות שיכוונו את הבוט ויסבירו לו כיצד עליו להתנהל.

שלב 3: הוספת מקורות מידע

העלו מסמכים ותכנים שיסייעו לבוט לעבוד בצורה אפקטיבית:

• קבצי PDF או Word.
• מצגות PowerPoint.
• קישורים למקורות מידע באינטרנט או ב-Google Drive.

שלב 4: הגדרת תהליך האינטראקציה

1. הגדירו את ברכת הפתיחה של הבוט, למשל: “היי, אני כאן כדי לעזור לך לבנות מערך שיעור. מה הנושא שלך?”.
2. התנסו בבוט שבניתם כדי לוודא שהוא עונה לצרכים שלכם. במידת הצורך, ערכו והתאימו את התגובות שלו.

שלב 5: שמירה ושיתוף

1. לאחר שבדקתם את הבוט, שמרו אותו במערכת.
2. תוכלו לבחור להפוך את הבוט לפרטי, ציבורי, או זמין רק לצוות מסוים.
3. לשתף את הבוט, העתיקו את הקישור ושיתפו אותו עם קולגות או תלמידים.

שימושים מתקדמים: שילוב בוטים בכיתות

מג’יק סקול מאפשרת גם לבנות בוטים המיועדים לכיתות ספציפיות. לדוגמה:

• יצירת בוטים שיהיו זמינים רק לתלמידי כיתה מסוימת או לצוות מורים.
• ניהול בוטים ייחודיים עבור קבוצות עבודה.

שלבים ליצירת בוטים בכיתות:

1. היכנסו לחדר הכיתה שבניתם.
2. לחצו על תפריט ה-3 נקודות בצד ובחרו באפשרות “עריכת חדר”.
3. הוסיפו בוט חדש לחדר מתוך רשימת הבוטים שיצרתם.
4. הגדירו הוראות מיוחדות והתנסו בבוט כדי לוודא התאמה מלאה.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

דגשים חשובים

• תמיד בדקו את התוכן שהבוט מייצר והתאימו אותו במידת הצורך.
• שלבו תוכן אינטראקטיבי ומשחקי כדי לשפר את חוויית המשתמשים.
• כתה לא חייבת להיות כתה של תלמידים ומורה, אלא יכולה גם לשמש צוותי עבודה או צוותי מורים והנהלה.

מג’יק סקול מציעה למורים ולמחנכים כלי עוצמתי וידידותי לשיפור חוויית ההוראה. עם ממשק פשוט ואפשרויות אינסופיות, תוכלו להפוך רעיונות חינוכיים למציאות בלחיצת כפתור. השילוב של בינה מלאכותית עם יצירתיות מאפשר לכם לבנות עולם חינוכי חדש, מותאם אישית ואינטראקטיבי.

הפוסט מדריך לבניית בוט מותאם אישית במג’יק סקול (Magic School) הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הצגת מצגת Offlune ב-Canva – כך תוכלו להעביר מצגות גם כשאין אינטרנט.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הורדת מצגת Canva למחשב – היו מוכנים וצרו גיבוי לכל מצב שיבוא!

איש מקצוע אמיתי תמיד חושב צעד אחד קדימה!

האם גם אתם חוויתם “סיפורי אימה” כשהמצגת לא עובדת, או שאין אינטרנט? ספרו לי בתגובות – אשמח לשמוע על החוויות האישיות שלכם ואיך התמודדתם איתן!

הפוסט הצגת מצגות ב-CANVA גם כשאין חיבור לרשת – המדריך המלא הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מדריך למשתמשים חדשים

כדי להקל על משתמשים מתחילים, יצרתי עבורכם שיעור מצולם שמסביר כיצד להשתמש בממשק ובכלים השונים בפלטפורמה.

הפלטפורמה המדהימה הזו מציעה מגוון כלים ותכונות שמיועדים למורים, תלמידים ואנשי חינוך. מג’יק סקול פועל כעוזר אישי חכם עבור המורים והתלמידים. בתפריט ההגדרות, המשתמשים יכולים להגדיר את תחומי הדעת שהם מלמדים ואת שכבות הגיל שאליהן הם פונים. על בסיס המידע הזה, הפלטפורמה ממליצה על כלים מותאמים אישית שמיועדים לתחומים הרלוונטיים.

כלי קסם ומגוון כלים

לשונית “כלי קסם” היא המקום המרכזי שבו מרוכזים כל הכלים של מג’יק סקול. בין הכלים הזמינים:

• מחולל מערכי שיעור: יצירת מערכי שיעור מובנים ומותאמים.
• מחולל מצגות: כלי ליצירת מצגות בקלות.
• יוצר שאלות: מחולל שאלות המתאימות לסרטוני YouTube.
• ניתוח טבלאות נתונים: כלי המותאם לעיבוד וניתוח נתונים בצורה פשוטה.
• בוטים מותאמים אישית: אפשרות לבניית בוטים שמתאימים לצרכים של המורה או התלמיד (נרחיב עליהם במאמר נפרד).

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

ליווי וייעוץ אישי

לשונית “מאמנת אישית ויועצת” מספקת ייעוץ אישי בנושאי חינוך והוראה. ניתן לשאול שאלות בנושאים כמו אסטרטגיות הוראה, בעיות קשב ומשמעת בכיתה, ולקבל פתרונות מותאמים אישית.

כיתות ומרחבי עבודה

ממשק מג’יק סקול מאפשר בניית כיתות וירטואליות. המורים יכולים להוסיף תלמידים, לבחור עבורם כלי בינה מלאכותית מותאמים, ולעקוב אחר השימוש שלהם בפלטפורמה. כיתות אלו מספקות סביבת עבודה דינמית וחדשנית.

תמיכה ונגישות

הממשק כולל כלים לשיפור הנגישות, צ’אטבוט למענה על שאלות (עם תמיכה באנגלית), ואפילו אפשרות עבודה במכשירים ניידים.

עבודה במובייל

הממשק תומך בשימוש בטלפונים ניידים, מה שמאפשר לתלמידים להיכנס לכיתה הווירטואלית באמצעות קישור או QR code. שם הם יכולים להשתמש בכלי הבינה המלאכותית ולהתנסות בפעילויות השונות.

ממשק מג’יק סקול מתגלה כפלטפורמה מקיפה, שמציעה פתרונות מגוונים ומותאמים לצרכים של מורים, תלמידים וכלל העוסקים בהוראה ופיתוח למידה. האפשרות לשלב כלים מתקדמים עם חוויית משתמש נוחה, הופכת אותו לכלי עוצמתי במערכת החינוך המודרנית

יתרונות מרכזיים של מג’יק סקול

בינינו, כולנו יודעים שהיום בכל חברה או ארגון מתקיימים תהליכי פיתוח הדרכה ולמידה. להלן היתרונות הבולטים של Magic school:

מגוון כלים רחב

מג’יק סקול כוללת כ-60 כלים שנבנו ואומנו על ידי אנשי חינוך מארצות הברית, בהתבסס על מאגר ידע פדגוגי רחב. הכלים מתאימים גם לשימוש בישראל ומאפשרים התאמה לצרכים מגוונים.

תכנון הרצאות ומערכי שיעור

הפלטפורמה מאפשרת יצירת מערכי שיעור מובנים ומותאמים לרמות שונות של לומדים, תוך חיסכון משמעותי בזמן ההכנה.

יצירת מחוונים

מג’יק סקול מסייעת ביצירת מחוונים ברורים להערכת עבודות, מה שמבטיח שקיפות והוגנות בתהליך ההערכה.

כתיבת משובים אישיים

הפלטפורמה מאפשרת למורים ולמרצים לכתוב משובים מדויקים ואישיים ללומדים, מה שמסייע להם להבין את נקודות החוזק והתחומים לשיפור.

בדיקת עבודות

כלי ייחודי מסייע בבדיקת עבודות בצורה מהירה ויעילה, תוך שימוש במחוונים מותאמים אישית.

בניית בוטים מותאמים אישית

המשתמשים בפלטפורמה יכולים ליצור בוטים ייעודיים לניהול משימות, שליחת תזכורות, מענה על שאלות נפוצות ועוד.

יצירת מרחבי עבודה

הפלטפורמה מאפשרת בניית מרחבי עבודה לניהול קבוצות לומדים, פרויקטים או מעקב אחר שימוש בכלי הבינה המלאכותית.

התאמה אישית

כלי הפלטפורמה ניתנים להתאמה אישית, כך שכל מורה, מרצה או מפתח הדרכה יוכל להתאים את התכנים והמשימות לצרכים הספציפיים של לומדיו.

ליווי רגשי

מג’יק סקול מספקת ייעוץ והכוונה בנושאים כמו אסטרטגיות הוראה ושיטות לניהול לומדים.

למידה רגשית

הפלטפורמה משלבת תכונות שמקדמות למידה רגשית ומטפחות אינטראקציות חיוביות בקרב לומדים.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

סטנדרט חדש של למידה, בעידן ה-AI

מג’יק סקול מציבה סטנדרט חדש בתחום ההוראה והלמידה, כשהיא משלבת טכנולוגיה חכמה עם צרכים פדגוגיים אמיתיים. הפלטפורמה מציעה כלים מותאמים אישית, ייעוץ מקצועי ואפשרות לניהול כיתות וירטואליות בצורה יעילה ונגישה. בזכות המגוון הרחב של האפשרויות והתאמה אישית מדויקת, מג’יק סקול מתאימה לא רק למורים אלא גם למנהלים, מפתחי הדרכה, מרצים ואנשי חינוך בכלל. עם שילוב של כלי בינה מלאכותית, ליווי רגשי ותמיכה במובייל, הפלטפורמה מציבה מענה עוצמתי לצרכים החינוכיים של העת המודרנית.

הפוסט מג’יק סקול – פלטפורמה רק למורים? ממש לא! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בהקלטת וובינר AI למורים למתמטיקה

לפני הכל, מוזמנים לצפות בהקלטת הוובינר, בה תמצאו אינספור דוגמאות והדגמות בלייב ליכולות המדהימות של המודלים הללו:

• פה תמצאו את דף המתנות עם הבוטים שלנו, שזמינים לציבור הרחב בחינם – סייענים אלו יסייעו לכם להגדיל פרודוקטיביות בעבודה מול מחשב.
• הצטרפו לקבוצת ה-AI שלנו למורים – זה “כרטיס העלייה שלכם לרכבת”.

שילוב כוחות: המהפכה החינוכית

אלון גורן, מנהל הוצאה לאור “בני גורן”, מספר: “שילוב הכוחות הזה בין בני גורן ובין LetsAI מתגלגל אצלנו בראש, בלב ובתשוקה כבר זמן רב, והוובינר הזה, שלו ציפינו רבות, היה השיא של רצף פעולות שקיימנו בחודשים האחרונים.” לדבריו, יש רוח חדשה באוויר. המהפכה שמתרחשת היום בזכות הבינה המלאכותית נוגעת כמעט בכל תחום, והגיעה גם לעולם החינוך בכלל והמתמטיקה בפרט. זוהי הזדמנות יוצאת דופן שמורים, תלמידים והורים יכולים להפיק ממנה תועלת עצומה.

סדרת הכתבות למורים למתמטיקה

כדי להנגיש את המידע למורים למתמטיקה, פורסמה סדרת כתבות עשירה שמספקת כלים מעשיים וידע עדכני למורים – להלן עיקרי התכנים הרלוונטיים:

• פיתוח למידה מבוססת משחק במתמטיקה בעזרת בינה מלאכותית: לינק למאמר

• איך “סוגרים שבוע” עם AI בהוראת המתמטיקה? לינק למאמר

• פתרונות קלים: מחוון מתמטי מדויק וקל להבנה: לינק למאמר

• העתיד כבר כאן: פתרון בעיות ברגע אחד – הכירו את סיזל: לינק למאמר

• הוראה בגל החדש: איך פודקאסטים ובינה מעצבים מחדש את קול המורה: לינק למאמר

• למה o1 טוב יותר במתמטיקה ופיזיקה? לינק למאמר

• המדריך המלא ל-NotebookLM: מהפכת המחברת הדיגיטלית: לינק למאמר

• בינה מוזיקלית: כתיבת שירים והלחנתם בכיתה בעזרת AI: לינק למאמר

• בינה מלאכותית בכיתה: ניהול סיכונים וסכנות: לינק למאמר

• יצירת צ’טבוט כעוזר הוראה: לינק למאמר

• חיפוש מקורות חכם עם AI – פרפלקסיטי בעולם החינוך: לינק למאמר

יתרון ראשון – יצירתיות מוגברת: מורים כ”אנשי-על”

אלון גורן מסביר: “הכוח הגדול של AI ומתמטיקה בכיתה הוא נושא היצירתיות. הבינה המלאכותית מאפשרת לנו, לא משנה באיזה מקצוע, להיות אנשי על – להיות מורי על! הלב הוא היצירתיות האנושית ואנחנו לב היצירה – בינה מלאכותית היא סט של כלים שעומדים לרשותנו.”

בינה מלאכותית מציעה מגוון כלים שמאפשרים למורים להרחיב את שיטות ההוראה שלהם, לשבור את השגרה וליצור חוויות לימוד מרתקות ומותאמות אישית לתלמידים. יכולת זו להגביר מוטיבציה ולהנגיש חומר לימוד בדרכים חדשות משנה את פני ההוראה בכיתה.

יתרון שני – התייעלות ושיפור פרודוקטיביות

לגברי אלון, בינה מלאכותית יכולה לחסוך זמן משמעותי עבור מורים למתמטיקה, בעיקר בפעולות יומיומיות שחוזרות על עצמן. אלון גורן מוסיף: “היכולת של AI לייעל את שגרת העבודה שלנו, להפחית מטלות מיותרות ולהקדיש יותר זמן למטרות החשובות באמת, הופכת אותו לכלי שאין שני לו.”

בעזרת פתרונות חכמים, מורים יכולים להתמקד בהשגת המטרות המרכזיות שלהם, ולפנות זמן רב יותר לפיתוח חוויות לימוד מספקות ומועילות.

יתרון שלישי – התאמה אישית לכל תלמיד

אחד היתרונות הגדולים ביותר של הבינה המלאכותית הוא היכולת שלה להתאים את הלמידה לצרכים של כל תלמיד ותלמידה. “אנחנו יכולים ‘לשכפל’ את עצמנו כמורים,” אומר גורן, “ולהפוך למורה פרטי או סייען אישי לתלמידים, גם כשאנחנו לא נוכחים.”

בעזרת AI, ניתן לשנות תוכן לימודי ולהפוך אותו למעניין, פשוט או מאתגר יותר בהתאם ליכולת של התלמיד. זה מאפשר לכל תלמיד לקבל חוויה מותאמת אישית שתומכת בצרכיו הייחודיים, ומבטיחה למידה מעמיקה ויעילה יותר.

AI במתמטיקה – שימו לב איך בינה מלאכותית יכולה לשנות את תפקיד המורה.

מורה פרטי לכל תלמיד

שימו לב איך ChatGPT מסייע לבת שלי לפתור את שיעורי הבית שלה במתמטיקה – הוא לא מגלה לה את התשובה, אלא מנחה אותה צעד אחר צעד איך לפתור את התרגיל. מורה פרטי בקצות אצבעותיכם.

חשוב לציין שהסייען הקולי של OpenAI זמין גם בחבילה החינמית של ChatGPT, אם כי בדגם פחות מתקדם ממה שרואים בסרטון. אך זה עדיין כלי מדהים שנגיש לכל אחד. כמו כן, בדצמבר הכלי המדהים הזה קיבל גם יכולות וידאו – עכשיו הוא ממש יכול “לראות”. אפשר לכוון את המצלמה ישירות לספר הלימוד ולהיעזר בו כדי לפתור תרגילים במתמטיקה. צפו בסרטון הבא כדי להבין במה מדובר:

זה פשוט מדהים אותי כל פעם מחדש לחשוב שהכלים הללו זמינים לכל אחד, בין אם בעלות סמלית של 20 דולר בחודש (פחות ממנה במסעדה), ובין אם בחינם בגרסאות פחות מתקדמות. אם זה לא היה ברור – מה שראיתם בשני הסרטונים מעלה זה ChatGPT, והטכנולוגיה הזו כבר פה וזמינה לכל מי שרוצה להשתמש בה.

האופן שבו ChatGPT ומודל o1 מסייעים למורים

מודלים מתקדמים כמו ChatGPT ומודל o1 של OpenAI מציעים למורים כלים חזקים לשיפור ההוראה ולהעצמת התלמידים. בעידן שבו הבינה המלאכותית מתקדמת בקצב מואץ, הכלים הללו יכולים לחולל מהפכה בתהליך הלמידה וההוראה, במיוחד בתחומים כמו מתמטיקה, מדעים וכתיבה.

יצירתיות, סיכום מידע ותמיכה בהוראה רב-תחומית עם ChatGPT

ChatGPT מציע למורים יתרונות רבים בהקשרי הוראה מגוונים:

• ניהול שיחות ודיאלוגים חינוכיים: ChatGPT יכול לשמש כלי עזר להנחיה אישית של תלמידים על ידי יצירת דיאלוגים אינטראקטיביים. לדוגמה, המודל יכול לדמות שיחה עם מדען מפורסם או ליצור תרחישים חינוכיים מותאמים לנושאי לימוד.
• יצירת תכנים חינוכיים: המורים יכולים להיעזר במודל לכתיבת תכנים חינוכיים מותאמים, כגון מאמרים, תרגילים, ומבחנים. יתרה מכך, המודל מספק רעיונות חדשניים להוראה ומאפשר ליצור פעילויות שמגרות חשיבה יצירתית.
• סיכום מידע מורכב: ChatGPT מסוגל לסכם מאמרים או טקסטים ארוכים, ובכך לסייע למורים להציג לתלמידים מידע תמציתי וברור. היכולת הזו מאפשרת למורים לחסוך זמן ולתמקד בהעברת חומרי לימוד קריטיים.

מודל o1: “כלי הקסם” למורים למתמטיקה ומדעים

מודל o1 לוקח את יכולות הבינה המלאכותית לרמה חדשה, בעיקר בתחומי המתמטיקה והמדעים:

• יכולות מתמטיות ברמה עולמית: מודל o1 מפגין ביצועים מרשימים בפתרון בעיות מתמטיות מורכבות. לדוגמה: במבחן ה-IMO (אולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית), השיג המודל ציון של 83%, תוצאה גבוהה בהרבה מגרסאות קודמות. בבחינת AIME (בחינה מתקדמת במתמטיקה), פתר המודל 74% מהשאלות, תוצאה שממחישה את שליטתו בניתוח בעיות הדורשות חשיבה לוגית.
• חשיבה לוגית בשרשרת (Chain-of-Thought): טכנולוגיה זו מאפשרת למודל להתמודד עם בעיות מתמטיות מדורגות, לחשב שלבים באופן שיטתי ולספק תשובות מדויקות.
• שימושים בפיזיקה ומדעים: מעבר למתמטיקה, המודל הצטיין בתחומים מדעיים כמו פיזיקה, כימיה וביולוגיה. הישגיו כוללים פתרון בעיות מתקדמות, יצירת נוסחאות מותאמות אישית, ואף ניתוח נתונים מדעיים. לדוגמה, בבחינות מדעיות ברמת דוקטורט, o1 הצליח להגיע לדיוק של מומחים בתחומם.
• פיתוח כישורים חישוביים בתלמידים: המורים יכולים להיעזר במודל o1 כדי להמחיש לתלמידים פתרונות מתמטיים מורכבים, ללמד שיטות חדשות ולחזק את החשיבה האנליטית. יכולתו להסביר תהליכי פתרון בשפה ברורה הופכת אותו לשותף חינוכי רב ערך.

על אף שמודל o1 אינו זמין בחינם ודורש מנוי בתשלום של 20 דולר בחודש, הוא מהווה השקעה כדאית למורים למתמטיקה ולמדעים. היכולת של המודל להתמודד עם בעיות ברמת מומחים, כולל תחומים חישוביים ומדעיים מורכבים, מאפשרת למורים לחסוך זמן ולשפר את איכות ההוראה.

שילוב של שני המודלים יכול להוות פתרון מקיף בכיתה: ChatGPT לתמיכה בשאלות רב-תחומיות וליצירת אינטראקציה אישית עם תלמידים, ומודל o1 ללימוד מתמטיקה ומדעים ברמה גבוהה. מורים יכולים להשתמש בכלים הללו יחדיו כדי לספק חוויה חינוכית עשירה ומגוונת, המשפרת את הישגי התלמידים ומכינה אותם לאתגרים של המאה ה-21.

שימושים אפשריים ב-AI למורים למתמטיקה

שילוב בינה מלאכותית כמו ChatGPT ומודל o1 בהוראת מתמטיקה פותח עולם חדש של אפשרויות לשיפור איכות ההוראה, הפשטת מושגים מורכבים, והעצמת חוויית הלמידה. הכלים הללו מספקים תמיכה במגוון רחב של פעילויות חינוכיות ומתאימים הן לשימוש בכיתה והן לעבודה אישית.

שימושים אפשריים עם AI עבור מורים למתמטיקה.

1) הסבר מושגים מורכבים

הבינה המלאכותית יכולה להסביר מושגים מתמטיים מורכבים בשפה פשוטה וברורה. מורים יכולים להיעזר במודלים כדי להמחיש רעיונות כמו גבולות, נגזרות או אינטגרלים בעזרת דוגמאות ברורות, גרפים ותיאורים מותאמים לרמת התלמידים.

2) יצירת תרגילים מותאמים

מודלים כמו ChatGPT ומודל o1 מאפשרים יצירת תרגילים ברמות שונות בהתאמה אישית. המורה יכול להגדיר את נושא התרגיל, רמת הקושי, וסוגי הבעיות, והמודל ייצר סט תרגילים מתאים, כולל פתרונות.

3) פתרון בעיות צעד אחר צעד

אחד היתרונות המרכזיים של מודל o1 הוא היכולת לפתור בעיות מתמטיות צעד אחר צעד, תוך פירוט ההיגיון שמאחורי כל שלב. מורים יכולים להציג לתלמידים את הדרך לפתרון בעיות מורכבות וללמד אותם טכניקות אנליטיות.

4) הכנת מבחנים

הבינה המלאכותית יכולה לסייע בהכנת מבחנים המותאמים לנושאי הלימוד בכיתה. מורים יכולים להגדיר מבנה מבחן, סוגי שאלות (פתוחות, אמריקאיות וכו’), והמודל יספק שאלות עם פתרונות להערכת התלמידים.

5) הסבר יישומים מעשיים

מעבר לתיאוריה, המודלים יכולים להסביר כיצד מתמטיקה מיושמת בתחומים שונים כמו הנדסה, כלכלה, ומדעי המחשב. לדוגמה, המורה יכול לבקש מהמחשב להסביר כיצד נגזרות משמשות לניתוח פונקציות כלכליות.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

6) הכנת מערכי שיעור

בעזרת הבינה המלאכותית, מורים יכולים לבנות מערכי שיעור מפורטים ומובנים. הכלים יכולים להציע מבנה שיעור, דגשים עיקריים, רעיונות לפעילויות כיתה ודוגמאות להמחשת החומר הנלמד.

7) הצעת פעילויות קבוצתיות

המודלים יכולים להציע רעיונות לפעילויות קבוצתיות המעודדות שיתוף פעולה ולמידה פעילה. למשל, פעילות קבוצתית שבה כל קבוצה פותרת חלק מבעיה מורכבת ומתארת את שלבי הפתרון מול הכיתה.

8) הסבר על היסטוריה של המתמטיקה

בינה מלאכותית יכולה לספק מידע מרתק על ההיסטוריה של המתמטיקה והתרומה של מתמטיקאים מפורסמים כמו אוקלידס, ניוטון או ארכימדס. מידע זה יכול להעשיר את השיעור ולעורר השראה בתלמידים.

9) המלצה על משאבים נוספים

מודלים כמו ChatGPT יכולים להמליץ על משאבים מתקדמים, כולל ספרים, אתרים חינוכיים, וקורסים מקוונים. מורים יכולים להיעזר בהמלצות אלו כדי להעשיר את חומרי הלימוד בכיתה.

10) הכנת חומרי עזר

לבסוף, הבינה המלאכותית יכולה לסייע בהכנת חומרי עזר כמו דפי נוסחאות, סיכומים גרפיים, או קובצי PDF המתארים שיטות פתרון לבעיות נפוצות. חומרי עזר אלו יכולים לשמש כלי משמעותי לתמיכה בתלמידים.

השימושים האפשריים הללו מדגישים את הפוטנציאל העצום של בינה מלאכותית בהוראת מתמטיקה. באמצעות כלים מתקדמים אלו, מורים יכולים להעניק חוויית למידה מעשירה ומשמעותית לתלמידים, תוך חיסכון בזמן והשקעה.

הפוסט איך בינה מלאכותית יכולה לסייע למורים למתמטיקה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מאמר זה הוא תוצר של שיתוף פעולה עם חברת “בני גורן“.

מהי למידה מבוססת משחק?

למידה מבוססת משחק מתמקדת בהטמעת תכני למידה בתוך חוויית משחק, כך שהתלמידים יוכלו להתנסות במושגים דרך משחקים שמאתגרים אותם בצורה חיובית. כאשר למידה נעשית דרך משחק, היא מאפשרת לתלמידים להתמודד עם כישלונות, לנסות שוב ושוב, ולהיות פעילים בתהליך הלמידה שלהם. המשחק יוצר סביבת למידה בלתי פורמלית שמדגישה חקר, ניסוי ותעוזה, ובכך מעודדת למידה משמעותית יותר.

למידה מבוססת משחק במתמטיקה

למידה מבוססת משחק במתמטיקה כוללת משחקים שמובילים את התלמידים להתמודד עם אתגרים מספריים וחישוביים תוך כדי סיפור או אתגר משחקי. לדוגמה, משחק שבו התלמידים צריכים לעזור לדמות לעבור מסלול מסוים באמצעות פתרון בעיות מתמטיות, או משחק שבו התלמידים מתחרים זה בזה על פתרון נכון ומהיר של תרגילים. שילוב המשחקים במתמטיקה מאפשר לתלמידים להבין בצורה טובה יותר את החומר הנלמד, להתגבר על חששות מפני מתמטיקה, ולהפוך את הלמידה לחוויה מהנה.

בינה מלאכותית בלמידה מבוססת משחק

שילוב הבינה המלאכותית (AI) בלמידה מבוססת משחק מוסיף מימד נוסף של חוויית למידה מותאמת אישית. טכנולוגיית AI מאפשרת להתאים את רמת הקושי של המשחק לצורכי התלמיד, לזהות את נקודות החוזק והחולשה שלו, ולהציע משימות שמאתגרות אותו בצורה אופטימלית. לדוגמה, מערכת AI יכולה לייצר תרגילים מתמטיים מותאמים אישית ולהכניסם בתוך סיפור מרתק שמדבר אל עולמו של התלמיד, ובכך לשפר את המוטיבציה והמעורבות שלו.

יתרונות הלמידה מבוססת משחק

1. הפחתת חרדה: למידה מבוססת משחק מאפשרת לתלמידים לגשת לנושאים שמאתגרים אותם בצורה פחות מלחיצה. המשחקיות יוצרת אווירה חיובית שבה ניתן לטעות וללמוד מטעויות.
2. שיפור המוטיבציה: התלמידים חווים את הלמידה כמשחק מאתגר ומהנה, דבר שמשפר את המוטיבציה שלהם ללמוד ולהשקיע יותר.
3. למידה חווייתית: למידה מבוססת משחק מעודדת את התלמידים לחוות את החומר בצורה פעילה, דרך חקר והתנסות, ולא רק דרך הקשבה או קריאה פסיבית.
4. משוב מידי: משחקים חינוכיים מספקים משוב מידי על ביצועי התלמיד, דבר שמסייע ללמידה אפקטיבית ומהירה יותר. משוב זה יכול להוביל לתיקון טעויות ולחיזוק ההבנה בזמן אמת.

דוגמאות לשימוש במשחקי למידה

1. “הרפתקאות המתמטיקה”: משחק בו התלמידים עוזרים לגיבור לפתור חידות מתמטיות כדי להתקדם במסלול ולהשיג פרסים. המשחק כולל חישובים, בעיות הגיון, ופתרון משוואות. כל שלב מביא את התלמידים למקום חדש ומאתגר אותם במשימות קשות יותר. המשחק משלב סיפור דמיוני, בו התלמידים חווים הרפתקה מרתקת.

• “בניית עיר”: משחק אסטרטגי שבו התלמידים מתכננים ובונים עיר תוך שימוש בחישובים מתמטיים כמו שטחים ועלויות. התלמידים מחשבים את השטח של כל מבנה, מתכננים חלוקת משאבים, ושוקלים עלויות בהתאם לתקציב. המשחק מעודד חשיבה אסטרטגית ושימוש בידע מתמטי לצורך קבלת החלטות נכונות, כולל אתגרי תכנון סביבתי כמו חישוב כמויות מים וחשמל.

• “פאזלים היסטוריים”: משחק שמשלב חקר היסטוריה עם חידות ומשימות, כך שהתלמידים משתמשים בידע היסטורי ובכישורים לוגיים כדי לפתור בעיות ולהתקדם בסיפור. הפאזלים כוללים חידונים ותשבצים שמחזקים את הידע על תקופות היסטוריות שונות. המשחק מאפשר לתלמידים לחקור בצורה אינטראקטיבית ולהפוך את לימודי ההיסטוריה לחוויה חיה.

• “מסע בחלל”: משחק שבו התלמידים יוצאים למסע בין כוכבים וצריכים לפתור בעיות מדעיות ומתמטיות כדי להתקדם. התלמידים מחשבים מסלולי תעופה, כמויות דלק, וכוחות פיזיקליים. המשחק מאפשר למידה על חוקי הפיזיקה והאסטרונומיה בצורה חווייתית.

• “המסחר העתיק”: משחק אסטרטגי שבו התלמידים נכנסים לנעליהם של סוחרים מתקופות היסטוריות. עליהם לנהל מסחר בין ערים ולשקלל רווחים תוך שימוש בחישובי ריבית והמרות. המשחק מעודד חשיבה כלכלית ותכנון אסטרטגי.

• “משימת הישרדות בטבע”: משחק בו התלמידים מתמודדים עם אתגרי הישרדות בסביבה טבעית. עליהם לחשב כמויות מזון ומים, לבנות מחסה באמצעות חישובי גיאומטריה, ולהשתמש בידע מדעי להתמודדות עם אתגרים כמו מזג אוויר קיצוני.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כיצד לשלב למידה מבוססת משחק בכיתה?

כדי לשלב למידה מבוססת משחק בכיתה, מומלץ לבחור משחקים שמתאימים לגיל ולרמת התלמידים, ולהשתמש בהם כפעילות משלימה או כחלק מרכזי מהשיעור. ניתן להשתמש במשחקים כדרך לפתוח נושא חדש, כדרך חווייתית לתרגול, או כדרך להעריך את רמת ההבנה של התלמידים באופן שאינו פורמלי. חשוב גם לאפשר דיון לאחר המשחק כדי שהתלמידים יוכלו לשתף את חוויותיהם ולחבר את מה שלמדו דרך המשחק לחומר הלימודי.

דוגמא למשחק שנוצר ב-ChatGPT

כתבתי את הפרומפט הבא:

״עזור לי לבנות את המשחק הבא לכיתה ד. שים לב לפרט כמה שיותר וממש לתת לי את כל השאלות והפתרונות. אם יש צורך ליצור משהו ויזואלי אני מבקש גם אותו ליצור “הרפתקאות המתמטיקה”: משחק בו התלמידים עוזרים לגיבור לפתור חידות מתמטיות כדי להתקדם במסלול ולהשיג פרסים. המשחק כולל חישובים, בעיות הגיון, ופתרון משוואות. כל שלב מביא את התלמידים למקום חדש ומאתגר אותם במשימות קשות יותר. המשחק משלב סיפור דמיוני, בו התלמידים חווים הרפתקה מרתקת.״

וזו  התוצאה (מומלץ להגדיל את התמונה).

למידה מבוססת משחק ב-ChatGPT/

דוגמא ליצירת המשחק בעזרת קאנבה ומחולל תמונות

חשוב להשתמש בכלים שונים של בינה מלאכותית כדי ליצור מערך שיעור איכותי. לדוגמה, ניתן להיעזר במודל שפה כמו צ’אט GPT או Claude כדי ליצור את התוכן הטקסטואלי, להשתמש במחוללי תמונות שונים כדי לעצב מפות ותרשימים, ולעצב כרטיסיות לימוד באמצעות אפליקציות כמו Canva. השילוב בין הכלים השונים מאפשר ליצור חוויית למידה שלמה ומגוונת שמתאימה לצרכי התלמידים ולתכנים הנלמדים. 

בתמונה מטה ניתן לראות משחק שמבוסס על תמונה שיצרתי במחולל תמונות, ולה הוספתי כיתובים ומיקומים בעזרת תוכנת העיצוב Canva.

יצירת משחק עם קאנבה ומחולל תמונות.

בדוגמה מטה ביקשתי מ-ChatGPT ליצור לי מלל למשחק כרטיסיות עבור שיעורי מתמטיקה, ואז יצרתי את הכרטיסיות עצמן ב-Canva. לא צריך לעבוד קשה ולא צריך להמציא את הגלגל – פשוט משתמשים בטמפלטים של קאנבה. אגב, מזכיר לכם שלמורים יש חבילת Canva להוראה חינמית (לא לשימוש מסחרי).

למידה מבוססת משחק עם AI.

סיכום

למידה מבוססת משחק היא גישה חדשנית ויעילה שמביאה עימה יתרונות רבים, במיוחד בעידן הטכנולוגי שבו אנו חיים. באמצעות שילוב בינה מלאכותית ומשחקים לימודיים, המורים יכולים להעשיר את חוויית הלמידה של התלמידים ולהפוך את הכיתה למקום שבו הלמידה היא הרפתקה מהנה ומשמעותית. הגישה מאפשרת לתלמידים לחקור, לשחק וללמוד תוך כדי שהם חווים את המתמטיקה, ההיסטוריה, או כל נושא אחר באופן אישי ומעורב יותר. למידה מבוססת משחק אינה רק כלי להנאה, אלא דרך להוביל את התלמידים להישגים משמעותיים תוך פיתוח סקרנות, חשיבה יצירתית ומיומנויות פתרון בעיות.

הפוסט פיתוח למידה מבוססת משחק במתמטיקה בעזרת בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מאמר זה הוא הראשון מתוך סדרת מאמרים ומדריכים לשילוב כלי AI בהוראת המתמטיקה עבור מורים למתמטיקה בשיתוף של LetsAI וחברת ספרי המתמטיקה “בני גורן“.

הפעם נתמקד בכלי או היבט אחד מסוים – מתודת “סוגרים שבוע”. בשבועות הקרובים נפרסם מאמרים ומדריכים נוספים שיתמקדו בנושאים אירים – שווה לעקוב! הצטרפו לקבוצת המורים שלנו, בה נעדכן על מאמרים נוספים בסדרה ועל וובינר מיוחד למורים למתמטיקה שיתקיים ב-22.12.24.

סרטון הסבר

רגע לפני שאתם ממשיכים בקריאת המדריך, אני מזמין אתכם לצפות בסרטון המחשת היכולות שהכנתי לכם:

איך בינה מלאכותית מסייעת למורים בכלל ולמורים למתמטיקה בפרט?

אחד היתרונות הבולטים של הבינה המלאכותית בעולם החינוך הוא היכולת להפוך תכנים לימודיים לחוויה אינטראקטיבית. גישה זו מאפשרת לתלמידים להשתתף בלמידה באופן פעיל ומהנה, תוך שילוב חידות, משחקים ותרגילים ויזואליים שמקרבים את החומר הנלמד לעולמם. שימו לב איך AI מסייע למורים למתמטיקה לעשות את מה שהם כבר עושים, אבל קצת יותר טוב:

הצגת חומר לימודי באופן אינטראקטיבי

אחד היתרונות הבולטים של כלי בינה מלאכותית הוא היכולת להציג חומר לימודי בצורה אינטראקטיבית. באמצעות כלים כמו חידות, משחקים ותרגילים ויזואליים, התלמידים משתתפים באופן פעיל בלמידה והופכים לחלק בלתי נפרד מהתהליך. למשל, משחקי מתמטיקה מבוססי AI מאפשרים לתלמידים לפתור בעיות תוך כדי משחק, מה שמוסיף מימד של הנאה ותחרותיות לתרגול השגרתי. חוויות למידה אינטראקטיביות מגבירות את המעורבות ומנגישות את המתמטיקה בצורה ידידותית, תוך הפחתת החשש מתרגילים מורכבים.

משוב מיידי ותמיכה רציפה

משוב מיידי הוא אחד היתרונות המרכזיים של שילוב בינה מלאכותית בלמידה. מערכות למידה חכמות מספקות לתלמידים תגובות בזמן אמת לתשובותיהם, כולל הסברים על טעויות והכוונה לשיפור. לדוגמה, כאשר תלמיד טועה בפתרון בעיה, המערכת מצביעה על השגיאה, מספקת הסבר מפורט ומציעה דרכים לתיקון. משוב זה מעודד את התלמידים ללמוד מטעויותיהם, משפר את תחושת המסוגלות שלהם ומניע אותם להמשיך ולהתקדם. בהמשך המאמר נצרך מדריך מפורט למתודת משוב מיידי ותמיכה רציפה.

יצירת אתגרים מותאמים אישית

כלי בינה מלאכותית מאפשרים התאמה אישית של רמת הקושי בתרגילים, כך שכל תלמיד יכול ללמוד בקצב שלו ולהתמודד עם אתגרים המתאימים לרמתו. לדוגמה, תלמיד שמתקשה בנושא מסוים יקבל תרגילים פשוטים יותר והסברים מפורטים, בעוד שתלמידים מתקדמים יוכלו להתנסות באתגרים מורכבים ולהעמיק את הידע שלהם. התאמה אישית זו מאפשרת לתלמידים לחוות הצלחה, לבנות ביטחון עצמי ולהגביר את המוטיבציה להמשיך בלמידה.

למידה מבוססת משחק

למידה מבוססת משחק היא אחת הדרכים האפקטיביות לשילוב בין אתגר להנאה בלימודי מתמטיקה. היא מצוינת להגברת המוטיבציה! בינה מלאכותית מאפשרת יצירת משחקי מתמטיקה חווייתיים שמזמינים את התלמידים להתמודד עם בעיות בצורה מהנה ולא פורמלית. לדוגמה, מערכת AI יכולה לשלב בעיות מתמטיות בתוך סיפור מרתק, שבו התלמידים מסייעים לדמות להשלים משימה או להתקדם במסלול באמצעות פתרון בעיות מתמטיות. גישה זו מפחיתה חרדה ממתמטיקה ומציגה את הלמידה כפעילות מהנה ומעוררת עניין.

הסברים מותאמים אישית וגישת “לימוד בגובה העיניים”

בינה מלאכותית מציעה יכולת לספק הסברים מותאמים אישית בהתאם לרמת ההבנה של כל תלמיד. כך, תלמידים המתקשים מקבלים הסבר פשוט וברור, בעוד שתלמידים המעוניינים להעמיק ולהרחיב את ידיעותיהם מקבלים הסברים מתקדמים ומורכבים יותר. התאמה זו הופכת את הלמידה לנגישה ומעצימה את תחושת המסוגלות של התלמידים, כשהם מרגישים שמעניקים להם את תשומת הלב הדרושה, ללא תלות במורה בכיתה.

המחשה ויזואלית של פתרונות

כלים מבוססי AI מספקים אפשרויות להמחשה ויזואלית של פתרונות, באמצעות גרפים, תרשימים ואנימציות אינטראקטיביות. המחשות אלו מסייעות לתלמידים להבין את הקשרים בין מושגים מתמטיים שונים ואת התקדמות הפתרון שלב אחר שלב. לדוגמה, בלימוד פונקציות, כלי AI יכול להציג באופן גרפי את השינויים בפונקציה כאשר משנים פרמטרים שונים. המחשה כזו תורמת להבנה מעמיקה יותר ומבהירה נושאים מופשטים בצורה חווייתית וברורה.

יתרונות שילוב בינה מלאכותית בהוראת המתמטיקה

השילוב של בינה מלאכותית בתהליכי הוראה ולמידה יוצר אפשרויות חדשניות במערכת החינוך, ובפרט בתחום המתמטיקה. טכנולוגיה זו מאפשרת למורים להעצים את תלמידיהם ולהעניק להם כלים ללמידה עצמאית, גמישות מרבית, וחיבור לחיי היומיום.

שלושה היבטים מרכזיים שבהם כלי AI משפרים את תהליכי הלמידה הם:

1. פיתוח ביטחון עצמי בלמידה עצמאית.
2. הנגשת הלמידה בכל זמן ובכל מקום.
3. חיבור הלמידה להיבטים מעשיים בחיי היומיום.

כל אחד מהנושאים הללו מוסיף ערך ייחודי התומך בתלמידים ובמורים, ומדגים כיצד AI משנה את הדרך שבה אנו תופסים הוראת מתמטיקה.

1) פיתוח ביטחון עצמי בלמידה עצמאית

אחד האתגרים המרכזיים בהוראת מתמטיקה הוא הקניית ביטחון עצמי לתלמידים. באמצעות כלים מבוססי AI, התלמידים מקבלים תמיכה מיידית וגישה למשאבים המאפשרים להם להתמודד עם שאלות ותרגילים בכוחות עצמם. הצלחות קטנות ומצטברות, שהמערכת מעודדת, משנות את הגישה של התלמידים לנושא ומובילות לבניית ביטחון עצמי ותחושת מסוגלות.

2) הנגשת הלמידה בכל זמן ובכל מקום

כלי בינה מלאכותית מציעים גמישות יוצאת דופן, שהופכת את הלמידה לזמינה בכל שעה ובכל מקום. תלמידים יכולים לתרגל בזמנם החופשי, להתאים את הקצב לצרכיהם האישיים ולקבל משוב מיידי. הגמישות הזו מאפשרת לתלמידים לחוש שליטה על תהליך הלמידה שלהם, ומקנה למורים זמן להתמקד בצרכים אישיים של תלמידיהם במקום במשימות שגרתיות או רפטטיביות.

3) חיבור ללמידה מעשית והקשרים לחיי היומיום

כאשר התלמידים רואים כיצד המתמטיקה משתלבת בחיי היומיום שלהם, היא הופכת מרעיון מופשט לכלי שימושי ומעשי. בעיות מבוססות-מציאות, כגון ניהול תקציב או מדידת שטחים, מקשרות את החומר הנלמד למצבים אמיתיים. כלי AI תורמים לקשר הזה על ידי יצירת תרגילים והתנסויות המדמות מצבים מהחיים, מה שמעצים את המוטיבציה והעניין בלמידה.

שלושת ההיבטים האלו ממחישים את הכוח של בינה מלאכותית ככלי המוביל שינוי מהותי בחוויית הלמידה. הטכנולוגיה לא רק מסייעת לתלמידים להצליח ולהתפתח, אלא גם מקלה על עבודת המורים ומשפרת את איכות ההוראה.

לדוגמה – כך יראה הפרומפט הבסיסי (הוסיפו פרטים בסוגריים כדי להתאים אותו לצרכים שלכם). מוזמנים להעתיק אותו ולהשתמש בו.

אני מבקש/ת ליצור טופס אינטראקטיבי המשלב משוב מיידי עבור תלמידי [כיתה] [בנושא]. הטופס מיועד לתרגול ברמה (קלה/בינונית/מתקדמת). אשמח לשאלות מסוג רב-ברירה (אמריקאיות) כאשר כל שאלה תכלול אפשרויות תשובה. חשוב לי שלכל שאלה יהיה משוב מפורט שיסביר את התשובה הנכונה ויעזור לתלמידים להבין את הטעויות שלהם. התלמידים יקבלו משוב מיידי על כל תשובה ויוכלו לראות את ההסבר המלא. אני מעוניין/ת שהטופס יתמקד במיוחד ב [תת-נושא או מיומנות ספציפית]. חשוב לי שהמשוב יהיה [בשפה] (מעודדת/מקצועית/ידידותית) ומותאם לרמת התלמידים. משך הפעילות המתוכנן הוא [דקות].

דוגמה לפרומפט מלא (עם כל ההתאמות):

אני מבקש/ת ליצור טופס אינטראקטיבי המשלב משוב מיידי עבור תלמידי [ד] [סדר פעולות חשבון]. הטופס מיועד לתרגול ברמה קלה עד מתקדמת. אשמח לשאלות מסוג רב-ברירה (אמריקאיות) כאשר כל שאלה תכלול אפשרויות תשובה. חשוב לי שלכל שאלה יהיה משוב מפורט שיסביר את התשובה הנכונה ויעזור לתלמידים להבין את הטעויות שלהם. התלמידים יקבלו משוב מיידי על כל תשובה ויוכלו לראות את ההסבר המלא. אני מעוניין/ת שהטופס יתמקד במיוחד ב סוגריים, כפל וחילוק. חשוב לי שהמשוב יהיה [עברית] (מעודדת וידידותית) ומותאם לרמת התלמידים. משך הפעילות המתוכנן הוא [20 דקות].

3) אישור הבקשה והעתקה לגוגל פורמס

לאחר שליחת הפרומפט (אישור הבקשה), תקבלו את השאלון המלא עם כל הפרטים. את הטקסט שיצא תצטרכו להעתיק לגוגל פורמס (Google Forms) ליצירת טופס מקוון נגיש לתלמידים.

לאחר מכן צרו קישור לטופס ושתפו אותו דרך מייל, קבוצת וואטסאפ כיתתית או פלטפורמה חינוכית כמו Classroom. ודאו שההגדרות בגוגל פורמס מאפשרות צפייה במשוב המיידי לאחר מילוי השאלות.

תשובה לדוגמה של ChatGPT

פה תוכלו לראות את התשובות שקיבלנו לאחר שהזנו את הפרומפט ל-ChatGPT.

תשובה לדוגמה של Claude (קלוד)

פה תוכלו לראות את התשובות שקיבלנו לאחר שהזנו את הפרומפט לקלוד.

טופס ה”גוגל פורמס” שיצרנו מהתוצאות של ChatGPT ו-Claude

טופס פורמס שנוצר מהדוגמא – לצפייה לחצו כאן.

טיפ: אם אינכם מכירים את אופן השימוש ב-Google Forms ואינכם יודעים כיצד להגדיר את הטופס כבוחן, אין מה לדאוג! תוכלו להיעזר בצ’אט, שידריך אתכם צעד אחר צעד – החל מיצירת הטופס ועד להגדרת השאלות, התשובות והמשוב המיידי. התהליך פשוט, יעיל ומהיר, כך שתוכלו להפיק את המיטב מהכלים הזמינים.

בזכות ה-AI: התייעלות, הגברת פרודוקטיביות ולמידה איכותית יותר! 

בינה מלאכותית פותחת דלתות לאפשרויות חדשות ומלהיבות בהוראת המתמטיקה, שהופכות את תהליך הלמידה לחוויה חיובית, מעניינת ומאתגרת. השימוש בכלי AI מגביר את מעורבות התלמידים, מפתח את תחושת המסוגלות שלהם, ומעורר בהם רצון להמשיך ולהתקדם בלמידה. באמצעות התאמה אישית של תרגילים, משוב מיידי, המחשה ויזואלית ולמידה מבוססת משחקים, ניתן להפוך את המתמטיקה לנגישה ומהנה עבור כל תלמיד. בכך, המקצוע מקבל משמעות חדשה ככלי מעורר השראה, שמשפיע לא רק על חוויית הלמידה בכיתה אלא גם על חייהם של התלמידים ביומיום.

הפוסט איך “סוגרים שבוע” עם AI בהוראת המתמטיקה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הקלטת הוובינר עם איריס פלד

מוזמנים לצפות בהקלטת הוובינר של איריס פלד, בו תגלו את סודות ה-AI וה-3D, ותלמדו להנפיש דמויות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית והפכו לאלמנט תלת מימדי.

הכירו את איריס פלד

איריס פלד היא מרצה מובילה בתחום הבינה המלאכותית, עם ניסיון עשיר בהוראה והדרכה. היא משמשת מדריכה ארצית באגף מדעים במשרד החינוך, משלבת בין מדע, אמנות וחינוך בצורה יוצאת דופן. כזוכת פרס “עמוס דה שליט” למורה מצטיינת לפיזיקה, איריס מצליחה לרתק ולחדש לכל קהל. היא מפתחת קורסים דיגיטליים ב”קמפוס IL” ומעבירה סדנאות בינה מלאכותית מרתקות שמשלבות טכנולוגיה ויצירתיות.

מה היה לנו שם

בוובינר הציגה איריס סט כלים חדשניים המשלבים AI עם טכנולוגיות 3D. היא הדגימה כיצד ניתן ליצור דמויות תלת-ממדיות מאפס, להנפיש אותן, ולהפיח בן חיים – לגרום להן לדבר, לרקוד או אפילו לשיר. בנוסף, איריס הראתה איך ניתן להשתמש בכלים אלו ליצירת סרטונים מקוריים וייחודיים.

הכלים שהוצגו בוובינר פותחים בפני המשתמשים אפשרויות כמעט בלתי מוגבלות ליצירתיות ושימושיות, ומציעים פתרונות מתקדמים למעצבים, אנשי תוכן, מורים, מרצים ואנשי הדרכה. במהלך המפגש הודגשו נושאים מרכזיים כמו היכרות עם קבצי תלת-ממד ופורמטים שונים, טכניקות מתקדמות ליצירת תוכן ייחודי ומקורי, ויישומים מעשיים שמתאימים למגוון רחב של מקצועות ותחומים. הכלים הללו מתאימים במיוחד לאנשים המעוניינים לשדרג את היכולות המקצועיות שלהם, להעשיר את יצירתיותם, ולהפוך רעיונות חדשניים למציאות, בין אם הם עוסקים בהדרכה, עיצוב, הוראה, שיווק, או פשוט רוצה לייצר תוכן ייחודי.

רוצים להתמקצע? הצטרפו לקורסי ה-AI של איריס

במהלך הוובינר הציגה איריס את הקורסים שלה, בהם היא מלמדת את הטכניקות שהוצגו בוובינר.

קורס בינה מלאכותית למתחילים

אם עולם הבינה המלאכותית תמיד סיקרן אתכם ולא ידעתם איך להתחיל, הקורס הזה נועד בדיוק בשבילכם. מדובר בתהליך למידה מובנה שמעניק בסיס מוצק להבנה של התחום, תוך שילוב של למידה מעמיקה, התנסות מעשית ויצירה מקורית. הקורס כולל שיעורים מוקלטים שניתן לצפות בהם בזמנכם החופשי, מדריכים כתובים עם קבצים להורדה ומשימות תרגול המועברות דרך מערכת מתקדמת ואינטואיטיבית. הקורס מתאים במיוחד לחסרי רקע קודם בבינה מלאכותית, אך גם לבעלי ידע בסיסי שמעוניינים להרחיב ולהעמיק את היכרותם עם התחום. התכנים מתעדכנים באופן שוטף בהתאם לחידושים בעולם הבינה המלאכותית, כך שהמשתתפים תמיד נמצאים בקו הקדמי של הטכנולוגיה. הקורס כולל גם יחידת תוכן של תלת מימד ו-AI, שמרחיבה על הכלים והטכניקות שהוצגו בוובינר. פרטים, סילבוס והרשמה באתר הקורס.

קורס Canva AI Master

בקורס זה תחשפו לפלטפורמה החדשנית והמתקדמת של Canva, המשלבת כלים לעיצוב גרפי מתקדם עם יכולות בינה מלאכותית. החוויה הלימודית בקורס ייחודית ומאפשרת לימוד בקצב אישי, הודות לשילוב של סרטוני הדרכה, משימות מעשיות ובחנים עצמיים המעמיקים את הידע והשליטה בפלטפורמה. הקורס מיועד לכל מי שמעוניין לשפר את היכולות הגרפיות שלו וללמוד טכניקות חדשות ויצירתיות בעיצוב. קאנבה הפכה בשנים האחרונות למעצמת AI עם כלי בינה מלאכותית מתקדמים שמאפשרים לייצר טקסטים, מצגות, גרפיקות, תכנים לפרינט ולסושיאל, שיתוף בין אנשי צוות ועוד הרבה יתרונות דרמטיים. במהלך הקורס תזכו להתנסות במגוון רחב של כלים מתקדמים, כולל יחידת תלת-ממד חדשנית שהושקה במסגרת הוובינר. יחידה זו מאפשרת לקחת את היצירתיות צעד קדימה ולהפוך רעיונות לעיצובים מקצועיים ומעוררי השראה. פרטים, סילבוס והרשמה באתר הקורס.

לינקים שנשלחו במהלך הוובינר

1. קבוצת העדכונים הסגורה
2. דף המתנות – פרומפטר, בוטים ומדריכים
3. מדריך ליצירת דמות עקבית באסטריה
4. מדריך להחלפת פנים עם פיקסי
5. מדריך לשימוש ב”רודין”
6. מדריך לעבודה עם גיטהאב
7. AR.js – יצירת טריגרים
8. Remaker.ai – כלי להחלפת פנים
9. דף הרשמה לוובינרים הבאים

הפוסט אז מה היה לנו בוובינר AI ותלת מימד עם איריס פלד? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Dream Lab: חזון חדש ליצירת תמונות מבוססות בינה מלאכותית

מעבדת החלומות של קאנבה – Dream Lab – זה הרבה יותר מאשר מחולל תמונות מבוסס AI. מדובר בפלטפורמה שלמה שמיועדת למשתמשים בעולמות העיצוב והמדיה, ומאפשרת יצירת תמונות באיכות גבוהה על ידי שימוש במודלים מתקדמים מבית Leonardo.AI, שנרכשה על ידי קאנבה ביולי 2024. עם Dream Lab, קאנבה מחזקת את מעמדה בשוק כלי העיצוב הדיגיטלי ומציעה למשתמשים סביבת יצירה כוללת וייחודית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כיצד Dream Lab עובד?

שימוש ב-Dream Lab הוא תהליך פשוט, אך אפקטיבי. ניתן לגשת לכלי דרך התפריט הצדי – פשוט לוחצים על כפתור Drem Lab.

כניסה למחולל התמונות “דרים לאב” של קאנבה

תחילה, המשתמשים מתבקשים להקליד תיאור טקסטואלי של התמונה הרצויה. לאחר מכן, ניתן לבחור מבין 19 סגנונות שונים, כמו סגנון קולנועי, רינדור תלת-ממדי, איור, עיצוב גרפי, ועוד. אפשרויות נוספות כוללות בחירת יחס גובה-רוחב (למשל 1:1, 16:9 או 9:16). כל אלו מעניקים למשתמשים חופש יצירתי בקביעת המראה הסופי של התמונה.

לאחר לחיצה על הכפתור “Create”, התמונה נוצרת תוך מספר שניות, ומוצגת למשתמש להורדה או לשימוש ישיר בפרויקטים בקאנבה. ככל שהתיאור מפורט ומעמיק יותר, כך עולה רמת הדיוק של התוצאה הסופית, מה שהופך את Dream Lab לכלי גמיש וחזק.

הממשק של מחולל התמונות החדש של קאנבה – Dream Lab

לאחר יצירת התמונה אפשר לרחף עם העכבר מעל התמונה הנבחרת, ללחוץ על תפריט ההגדרות הנוספות (שלוש נקודות) ולבחור ב”ערוך תמונה”, או ללחוץ על הכפתור הסגול “ערוך”, ולהמשיך לערוך את התמונה.

עריכת תמונות שנוצרו ב-DREAM LAB

עלויות ומגבלות

מחולל התמונות Dream Lab פועל על בסיס קרדיטים, כאשר כל תמונה שנוצרת מחייבת קרדיט אחד. משתמשי חינם מוגבלים ל-20 שימושים בלבד לכל החיים, בעוד שמנויי Pro, צוותים, עמותות ומוסדות חינוך מקבלים 500 שימושים בכל חודש, המתאפסים מדי חודש. תמונות שנוצרות ב-Dream Lab נשמרות בפורמט JPG, ומאפשרות למשתמשים לשלב אותן בפרויקטים בקאנבה או להוריד אותן לשימוש עצמאי. שימו לב שמנויים קאנבה במסלול חינוך לא יכולים לעשות שימוש מסחרי בתמונות.

שילוב Dream Lab בסביבת קאנבה ובשירותים נוספים

כחלק מהשאיפה של קאנבה ליצור חוויית עיצוב שלמה ואינטגרטיבית, Dream Lab משתלב עם כלים נוספים במערכת קאנבה. לדוגמה, Magic Write, מחולל טקסט מבוסס AI שנבנה בשיתוף OpenAI, המאפשר כתיבת תוכן בקלות ובדיוק, ו-Try Charts ליצירת תרשימים אינטראקטיביים. השילוב בין הכלים הללו הופך את Dream Lab לכלי עוצמתי במיוחד עבור משתמשים המעוניינים להעשיר את העיצובים שלהם בתמונות, תרשימים ותוכן טקסטואלי בממשק אחד.

תוספת זו היא חלק מ”מערכת הקסם” (Magic AI) של קאנבה, הכוללת יכולות מתקדמות של עיבוד תמונה, יצירת תוכן אוטומטי וכלי עיצוב נוספים שמתעדכנים באופן שוטף.

בליץ העדכונים של קאנבה:

מגבלות טכניות ושיקולי פרטיות

עם כל החדשנות והיצירתיות ש-Dream Lab מביא, קיימות גם מספר מגבלות שעל המשתמשים להכיר. ראשית, הכלי נגיש רק מדף הבית של קאנבה, ואינו משולב בעורך הראשי, מה שמגביל את גמישות השימוש בו. בנוסף, Dream Lab מוגבל למשתמשים מעל גיל 13, ותמונות שנוצרות בו נבדקות על ידי מערכת ניטור אוטומטית שמסננת תוכן לא הולם.

הצורך בשמירה על פרטיות ואבטחה הוא חשוב במיוחד, ולכן כל ההנחיות שמכניסים המשתמשים נבדקות בקפידה. כמו כן, קיימת אפשרות לדווח על תמונות לא ראויות, מה שמחזק את ההיבטים האתיים בשימוש בכלי.

Dream Lab vs Midjourney

על אף ההתקדמות המרשימה ש-Dream Lab מציע, השוואה לכלים מתחרים כמו Midjourney ו-Flux מגלה שיש עוד הרבה מקום לשיפור. כן – “דרים לאב” הוא מחולל תמונות חמוד, קל, פשוט לשימוש וגם יחסית קוהרנטי (הוא מבין טוב את הפרומפטים שלנו). יתרון נוסף הוא העובדה שהוא מבין עברית – וזה פלוס גדול להרבה משתמשים!

אבל הוא לא מגרד את הרמה של Midjourney או Flux, וגם לא את המודלים המתקדמים יותר של לאונרדו בממשק הרגיל של הפלטפורמה.

בסופו של יום, Dream Lab מציע חוויית שימוש מהירה וידידותית, אך האיכות שלו לא מתחרה בכלים הוותיקים בשוק. עם זאת, יש לזכור כי זהו רק השלב הראשוני, וקאנבה כבר רמזה על תוכניות לעדכן ולהרחיב את יכולות הכלי. יש גם תקווה גדולה לאור העובדה שהטכנולוגיה מאחורי הכלי שייכת ללאונרדו – אחד ממחוללי התמונות הטובים בעולם!

כמו כן, מנויי קאנבה, בפרט משתמשי Pro והצוותים, ייהנו מאינטגרציה קלה בין Dream Lab לכלים אחרים בעולמות הטקסט, הווידאו והמוזיקה, תכונה שיכולה להפוך את קאנבה לפלטפורמה רב-תחומית מקיפה יותר מהכלים המתחרים. Dream Lab הוא כנראה רק הצעד הראשון של קאנבה במערך כלים מבוססי AI. דיווחים עדכניים מעלים כי החברה שוקדת על פיתוח כלים נוספים לתחומים כמו וידאו, מוזיקה ואוטומציה של תהליכי עבודה. יכולות אלה עשויות להוסיף ל-Dream Lab רבדים נוספים של יצירתיות ופשטות שימוש, ולהרחיב את מעגל המשתמשים שיוכלו להיעזר בכלי בעבודותיהם.

עם Dream Lab וכלי ה-AI האחרים, קאנבה מספקת פתרונות מגוונים למשתמשים עסקיים ופרטיים כאחד, וייתכן שהיא תצליח לשנות את עולם העיצוב הדיגיטלי כפי שאנחנו מכירים אותו. מעבר לכך, החברה מתמקדת ביצירת מערכת כלים שניתן לשלב בקלות זה עם זה, וכך המשתמשים יכולים ליהנות מגישה רחבה ואינטגרטיבית ליצירת תוכן עשיר, ויזואלי וטקסטואלי באותו מקום. Dream Lab עשוי להיות תחילת הדרך לעידן חדש בעיצוב דיגיטלי מבוסס AI. אמנם איכות התוצאות עדיין לא מתחרה בחלק מהכלים המתוחכמים ביותר בשוק, אך הפוטנציאל קיים, ואין ספק שקאנבה הולכת להפתיע אותנו עם עוד כלים ויכולות בינה מלאכותית שיפתחו בעתיד הקרוב!

הפוסט מדריך שימוש למחולל התמונות המובנה החדש של קאנבה – Dream Lab הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

שימו לב לתגובות של משתתפי הוובינר:

תגובות משתתפי וובינר AI למורים

הפוסט הקלטת וסיכום וובינר AI למורים ואנשי חינוך הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

לפני הכל – צפו בסרטון הבא!

יצרנו תוך דקות ספורות פודקאסט (באנגלית) על בסיס מאמר שכתבנו על “פרויקט סיד“, כולל אווטארים מדברים. מדהים!

מהפכת המידע – מטקסט לפודקאסט בקליק

תארו לעצמכם את הסיטואציה הבאה: אתם מקבלים דו”ח של 50 עמודים שעליכם לקרוא עד מחר. במקום לבהות במסך בייאוש, פשוט מעלים את הקובץ ל-NotebookLM, ותוך דקות ספורות מקבלים פודקאסט מרתק, עם שני מנחים המסכמים ומנתחים את כל המידע החשוב. נשמע כמו מדע בדיוני? זו המציאות החדשה שגוגל מביאה לנו באמצעות Audio Overview.

בימים האחרונים נדמה שכולם מדברים על NotebookLM – הכלי החדש של גוגל, שבניגוד לשאר הכלים שהיא שחררה לאחרונה, נדמה שקיבלנו כלי מוצלח ומרשים במיוחד! אם אתם רוצים לדעת במה מדובר, ממליצים לכם לקרוא את המדריך שלנו לכלי, אבל היום אנחנו פה כדי לדבר על פיצ’ר ייחודי וחדש שהתווסף לפלטפורמה בימים האחרונים – תכונה שמאפשרת למשתמשים להפוך את ההערות והמסמכים שלהם לשיחות אודיו מעניינות, בדמות פודקאסטים. תכונה זו, המכונה “Audio Overview”, והיא עושה שימוש בבינה מלאכותית כדי ליצור שיח וירטואלי בין שני מארחים דיגיטליים, ובכך הופכת את תהליך עיבוד המידע לנוח, מעניין ודינמי יותר.

הקסם שמאחורי הקלעים – AI ברמה הבאה

מה שמייחד את Audio Overview ומשדרג אותו מעבר לכלי סיכום רגיל הוא היכולת שלו לא רק לעבד ולהבין טקסט, אלא גם להפוך אותו לדיאלוג טבעי ומרתק. ה-AI שמאחורי הכלי מנתח את התוכן, מזהה את הנקודות המרכזיות, ובונה דיאלוג דמוי אנושי בין שני “מנחים” וירטואליים. כך, המערכת לא רק מסכמת את התוכן אלא יוצרת חוויית האזנה אינטראקטיבית ומעוררת עניין, שמרגישה כמו פודקאסט מקצועי לכל דבר.

איך זה עובד?

מאחורי NotebookLM עומד מודל עוצמתי במיוחד: Gemini 1.5 Pro של גוגל, ומאפשרת למשתמשים להעלות מגוון רחב של מסמכים ומקורות, כולל מסמכי Google Docs, קבצי PDF, מצגות Google Slides, ואף קישורי אינטרנט. לאחר העלאת המסמכים, בלחיצה פשוטה על כפתור ה-“Generate”, נוצרת שיחת אודיו בין שני מארחי AI. תהליך זה לוקח מספר דקות, ומציע סיכום דיאלוגי של התוכן שהמשתמש העלה.

הבינה המלאכותית שמאחורי Audio Overview מבוססת על מודלים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (NLP), המאפשרים למערכת להבין את ההקשר, להבחין בין רעיונות מרכזיים ומשניים, ולנסח אותם מחדש בצורה ברורה ואטרקטיבית. כך, אפילו תוכן טכני ומורכב יכול להפוך לפודקאסט מרתק ומנגיש.

התוצאה היא פודקאסט שמרגיש כל כך טבעי ואנושי, עד שקשה להאמין שהוא נוצר על ידי מחשב. בין אם מדובר בתוכן לימודי, עסקי או מחקרי – היכולת של Audio Overview לקחת טקסט גולמי ולהפוך אותו לשיחה דינמית יכולה לחסוך שעות של קריאה ועדיין לשמור על איכות ורלוונטיות.

עברית? אין בעיה!

אחד היתרונות המשמעותיים של Audio Overview הוא התמיכה במסמכים בעברית. עבור הקהל הישראלי, זהו פיצ’ר קריטי. בעוד כלים דומים רבים מתמקדים רק באנגלית, Audio Overview מציע את היכולת לעבד טקסטים בעברית ולהפוך אותם לפודקאסטים באנגלית. משמעות הדבר היא שניתן להזין טקסטים בעברית ולקבל פודקאסטים מקצועיים שיכולים להיות נגישים גם לקהל בינלאומי. זהו יתרון חשוב במיוחד עבור מי שמחפשים גשר בין מידע מקומי לשיתוף גלובלי. האפשרות לסכם ולהמיר מידע עברי לפורמט נגיש באנגלית פותחת דלתות רבות לאנשי מקצוע, אנשי עסקים וסטודנטים המעוניינים לחלוק את עבודתם עם קהלים מחוץ לישראל.

הפיצ’ר החדש מציע למשתמשים חוויית למידה שונה ומרעננת. להלן כמה מהיתרונות המרכזיים: שני המארחים הווירטואליים מסכמים את התוכן של המסמכים המועלים, מה שמאפשר למשתמש לקבל תמצית מהירה ואיכותית של המידע החשוב. כמו כן, הוא מסייע בהצגת הקשרים בין נושאים. המארחים יוצרים דיאלוג שנוגע במגוון נקודות ומקשרים בין נושאים שונים הקיימים במסמכים, ובכך מסייעים להבנה מעמיקה יותר של התוכן. התוכן מוצג בצורה דיאלוגית ושיחתית, מה שמקל על הבנת המידע, במיוחד עבור אלה שמעדיפים ללמוד באמצעות שמיעה.

מעבר לנוחות – השלכות מרחיקות לכת!

ההשפעה של Audio Overview חורגת בהרבה מעבר לנוחות שביצירת פודקאסטים מידיים. לטכנולוגיה זו יש פוטנציאל לשנות תחומים רבים, ולהביא לתועלת בתחומים כמו חינוך, עסקים ונגישות למידע.

• מהפכה בחינוך: סטודנטים יוכלו להמיר קטעים מספרי לימוד לסדרות פודקאסט, מה שיאפשר להם ללמוד תוך כדי תנועה – ברכב, באוטובוס או תוך כדי פעילות גופנית. המרת טקסטים לפורמט שמע מסייעת להפוך את החומר הלימודי לנגיש ומעניין יותר.
• יעילות עסקית: מנהלים ואנשי מקצוע המנהלים עסקים יכולים לנצל את Audio Overview כדי להמיר דו”חות עסקיים מורכבים לפודקאסטים, מה שמאפשר להם לעדכן את עצמם על התקדמות העסק גם בנסיעות או בזמנים עמוסים אחרים.
• נגישות למידע: אנשים עם לקויות קריאה, כמו דיסלקציה או קשיים אחרים, יכולים לצרוך מידע בצורה נוחה יותר באמצעות שמע. האפשרות להמיר טקסט לשמע פותחת להם דלתות רבות לצרוך מידע שהיה להם קשה לגשת אליו בעבר.
• גישור על פערי שפה: היכולת לתרגם ולסכם מעברית לאנגלית מאפשרת לשתף מידע בין קהלים בינלאומיים, ומסייעת ליצירת שיח גלובלי נרחב יותר. אנשי מקצוע בתחומים כמו מדע, רפואה, משפטים וטכנולוגיה יוכלו לשתף את מחקריהם ותובנותיהם עם העולם.
• לימוד שפה זרה: האזנה תדירה לשפה זרה (אנגלית במקרה שלנו) יכולה לסייע רבות ללימוד אותה שפה, להגדלת אוצר המילים וכתוצאה מכך לשפר את השליטה בשפה זו.

האתגרים: לא הכל ורוד

למרות ההתקדמות המרשימה של Audio Overview, חשוב להבין שהטכנולוגיה עדיין נמצאת בשלבי פיתוח ראשוניים ויש לה כמה מגבלות:

1. מוגבלות בשפה: הפודקאסטים שנוצרים באמצעות המערכת כרגע מיוצרים אך ורק באנגלית, גם אם הטקסט המקורי הוא בעברית. זהו חיסרון עבור קהל רחב שמעדיף תוכן בשפתו המקורית.

2. סיכון למידע לא מדויק: כמו כל כלי שמבוסס על בינה מלאכותית, Audio Overview מסתמך על המידע הקיים בטקסט המקורי, אך עלול להיתקל בקשיים בסיכום מדויק של התוכן, מה שעלול להוביל לשגיאות בפרשנות. גוגל עצמה מזהירה מפני האפשרות הזאת.

3. היעדר יכולת להעשיר מידע: הכלי אינו מתבסס על מקורות חיצוניים או על נתונים נוספים מעבר לטקסט שהוזן. כלומר, אם הטקסט המקורי אינו מקיף מספיק, גם הפודקאסט שיופק לא יכלול תוספת של תובנות חדשות או מידע רלוונטי ממקורות נוספים.

אז איך עושים את זה? איך יוצרים פודקאסטים תוך שניות?

היכנסו לאתר של נוטבוק LM – לחצו על ‘Try NotebookLM’ והתחברו עם חשבון ה-Google שלכם. לאחר מכן, התחילו בתהליך יצירת הפודקאסט.

לחצו על ‘try NotebookLM’ כדי לפתוח מחברת חדשה (ראו תמונה מטה).

עכשיו תוכלו לבחור את המקור שעליו נוטבוק יתבסס. אפשר להעלות לפלטפורמה קבצים מסוגים שונים (כמו קבצי טקסט, קבצי PDF), וניתן גם להוסיף קבצים מתוך הענן שלכם ב-Google Drive. עוד אפשרות נוחה במיוחד היא הוספת לינק של אתר, מאמר או כתבה – פשוט צרפו את ה-URL ותנו ל-Notebook LM לעבד את המידע.

בסרטון מעלה בחרתי לשתף כתבה מתוך האתר שלנו. הפעם בחרתי לשתף לינק לקורס בינה מלאכותית במשרד. את הלינק יש להדביק בתוך התיבה הייעודית ולאחר מכן יש ללחוץ Insert.

לאחר צירוף המקור, יש ללחוץ על ‘Generate’ כדי ליצור את הפודקאסט שלכם. כעבור מספר דקות של עיבוד, הפודקאסט יהיה מוכן להאזנה, ותוכלו להוריד אותו ישירות למחשב שלכם.

התהליך כולו אורך פחות מ-5 דקות, ומספק פודקאסט מקצועי ומותאם אישית המבוסס על הטקסט שסיפקתם.

לאחר שהעיבוד הסתיים, תוכלו להוריד אותו למחשב שלכם בלחיצה על ה-3 הנקודות וגם תוכלו לשנות את מהירות הדיבור.

וזהו, יש לכם פודקאסט מקצועי בפחות מ-5 דקות. זו התוצאה שקיבלנו לאחר שביקשנו ממנו להפוך את תוכן אתר הקורס שלנו לפודקאסט – להאזנה לחצו על הקישור.

אגב, במידה ואתם לא רואים את האזור הזה, תמיד תוכלו להיכנס ל-Notebook שלכם וללחוץ על Notebook guide:

לקראת העתיד: מה צופן לנו המחר?

הטכנולוגיה המתקדמת של Audio Overview נמצאת בחיתוליה, אך צפויות לה התפתחויות מרתקות בעתיד הקרוב:

• תמיכה בשפות נוספות: ייתכן שבעתיד הקרוב יתווספו שפות נוספות, וכך אולי נוכל לראות פודקאסטים שנוצרים גם בעברית ובשפות אחרות. זה יאפשר למשתמשים רבים יותר לנצל את הכלי בשפת האם שלהם. 

• שיפור הדיוק: ככל שה-AI ישתפר, כך ישתפר גם הדיוק של הסיכומים והפודקאסטים הנוצרים. המנועים יצליחו להתמודד טוב יותר עם תוכן מורכב ולהפיק פודקאסטים שאינם רק מדויקים, אלא גם עשירים ומעניינים יותר.

• אינטגרציה רחבה יותר: האפשרות לשלב את הכלי עם פלטפורמות נוספות, כמו מערכות למידה ארגוניות או כלי עבודה מקצועיים, תאפשר הרחבת השימוש בכלי לתחומים נוספים ותשפר את הנוחות והיעילות בשימוש בו.

האם המהפכה כבר כאן?

בסופו של יום Audio Overview של NotebookLM הוא כלי מתקדם ופשוט מאוד לתפעול, שמאפשר לכל אחד להפוך טקסטים יבשים לתוכן מרתק ומועיל בפורמט של פודקאסט, מה שמעניק גמישות ונוחות בצריכת מידע. העובדה שהוא יכולת להתבסס גם על מקורות בעברית ועם מגוון רחב של פורמטים, לרבות לינקים לתכנים מקוונים, הופך אותו ליעיל ונוח במיוחד! התמיכה בעברית יכולה לעזור להפוך מידע מקומי לנגיש לקהל גלובלי, ולפתוח אפשרויות חדשות בתחום החינוך, העסקים והתקשורת. הכלי הזה לא רק משנה את הדרך שבה אנו צורכים מידע, אלא גם את הדרך שבה אנו חושבים עליו ומעבדים אותו. ככל שהטכנולוגיה תתפתח ותשתפר, Audio Overview יהפוך להיות נפוץ יותר וסביר שאוכלוסיות נוספות או אנשי מקצוע מתחומים מגוונים יגלו אותו וימצאו דרכים להיעזר בו.

הכלי הזה הוא דוגמה נפלאה לשילוב בינה מלאכותית בתחום הלמידה. על אף המגבלות והאתגרים הטכנולוגיים הנוכחיים, הוא מציג אפשרויות חדשות לצריכת מידע ולמידה באמצעות שמיעה. בעתיד, כלים כמו NotebookLM עשויים לשנות את הדרך שבה אנו מתקשרים עם חומרי למידה ומחקר, ויאפשרו חוויות למידה אישיות ומותאמות. אין ספק שהעתיד נראה (ונשמע) מבטיח מתמיד.

הפוסט איך יוצרים פודקאסט בשניות עם AI? הכירו את Audio Overview של NotebookLM הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

במה o1 טוב יותר מקודמיו בסדרת GPT?

• שילוב בינה מלאכותית עם חישוב סימבולי: בניגוד למחוללים הקודמים שהתמקדו בעיבוד שפה טבעית, o1 משלב יכולות של חישוב סימבולי ומתמטי, מה שמאפשר לו לפתור בעיות באופן דומה למוח האנושי.
• יכולת חישובית משופרת: המחולל משלב אלגוריתמים מתקדמים לניתוח ופתרון בעיות מתמטיות ופיזיקליות. הוא מסוגל לבצע חישובים מורכבים, לפתור משוואות ולנתח נתונים בצורה מדויקת יותר מקודמיו.
• הבנה מושגית עמוקה: המחולל מתוכנן להבין לעומק מושגים מתמטיים ופיזיקליים ולא רק לעבד טקסט. הוא יכול להסביר תופעות וחוקים פיזיקליים באמצעות דוגמאות ואנלוגיות שמסייעות לתלמידים להבין רעיונות מופשטים.
• פתרון בעיות מורכבות והסברים שלב אחר שלב: הוא מסוגל להתמודד עם בעיות מתמטיות ופיזיקליות מורכבות, שיש בהן מספר רב של סעיפים המתבססים זה על זה ולספק פתרונות מפורטים המפרטים כל שלב בתהליך. זה מאפשר לתלמידים להבין את הלוגיקה והשלבים הנדרשים לפתרון בעיות, ולא רק לקבל את התשובה הסופית. השלבים מבוססים על ההסבר הלוגי המוביל משלב אחד לשלב שאחריו.
• התאמה אישית של התוכן הלימודי: המחולל יכול להתאים את רמת הקושי וסגנון ההסבר לצרכים האישיים של כל תלמיד. זה מאפשר לתלמידים להתקדם בקצב שלהם, ולמורים להתמקד בתמיכה פרטנית בהתאם לחוזקות והאתגרים של כל תלמיד. לאחר שפתר לי נכון ובצורה מפורטת שאלת בגרות, ביקשתי ממנו לכתוב לי דף עבודה עם שאלות ברמת קושי נמוכה יותר, זהה וגבוהה יותר והוא עמד בהצלחה במשימה.

השוואה בין o1 ל-GPT4o בפתרון בעיות מתמטיות ופיזיקליות

ביצעתי השוואה בין המודל המתקדם והקודם של OpenAI שנקרא GPT-4o ל-o1 החדש והמצוין (ששונה ממנו מאוד באופן הפעולה והחישוב). על קצה המזלג אומר, שהמודל החדש שונה מקודמיו באופן בו הוא “חושב” לפני שהוא מג’נרט תשובה. הוא עובד בצורה של “שרשרת מחשב” ו”הסקה רב שלבית”, אשר גורמות לו לפרק כל בקשה או שאלה לתתי-משימות. פעולה זו מאפשרת לו גם לבדוק את עצמו אחורה ולתקן במידת הצורך הנחות יסוד, בעקבות נתונים חדשים שעלו. למידע נוסף קראו את הסקירה המלאה שלנו על o1.

רק אציין, שהחיסרון הבולט של o1 הוא היעדר האפשרות להעלות לו קבצים או תמונות. בגזרה זו המודל הקודם (GPT4o) עדיף, מה שמאד מקל את ההעלאה של שאלות בפיזיקה ומתמטיקה הכוללות תרשימים וסרטוטים. יחד עם זאת, אם בכל זאת נרצה להעלות למשל שאלה בפיזיקה, לרוב יתלווה טקסט שכולל גם תיאור מדויק של הנראה בשרטוט.

השאלה שנתתי לשני המודלים:

אתייחס רק לפתרון הסעיף הראשון כדוגמה. הפתרון של GPT4o היה שגוי: הוא לא לקח בחשבון שלגוף ישנה אנרגיה פוטנציאלית כובדית גם בנקודה B.

הפתרון הנכון היה של o1 – המודל החדש והמתקדם יותר:

בנוסף לשלבי הפתרון הטכני, קיבלתי המלצות – דגשים שכדאי לתת לתלמידים כדי שפתרון בעיה זו יהווה דוגמה וכדי שהם יוכלו להשתמש בתובנות וליישמן כאשר יפתרו בעיות דומות באופן עצמאי.

חידושים נוספים בקוד: ציון וקטורים

חידוש נוסף הוא בהסבר וניתוח תרשימי כוחות. עד עתה מודלי השפה היו מסבירים במילים כיצד אמורים להראות וקטורי הכוחות הפועלים על כל גוף. כעת, מתקבל שם הכוח ולידו חץ המראה את כיוון הכוח.

קורס שימושים מתקדמים ב-AI למורים

רוצים להעמיק בשילוב AI בחינוך והוראה? יש לנו קורס חדש למתקדמים, שמיועד למורים שרוצים להעמיק בשימושי AI בכתה, בחדר המורים ובבית הספר (הקורס משמש גם כקורס המשך לקורס המורים הותיק שלנו). סילבוס, פרטים והרשמה פה.

המודל ממליץ – אתם מיישמים!

בנוסף, קיבלתי הנחיות מפורטות ומדויקות לשרטוט תרשים כוחות, הן באופן ידני והן באמצעות כלים דיגיטליים:

האם o1 יכול לפתור פאזלים מתמטיים מורכבים?

בסרטון מרשים שעלה לערוץ היוטיוב של OpenAI ניתן לראות איך המודל החדש והמתקדם מצליח לפתור פאזלים וחידות מתמטיות. הסרטון המרשים ממחיש את היכולות המתמטיות המתקדמות של o1. מדהים!

בסרטון אחר ניתן לראות איך המודל החדש מצליח לבצע פעולות שהדור הישן (GPT4o) פשוט לא הצליח לבצע. במקרה הזה, o1 מתבקש לכתוב שיר עם התניות מאוד ספציפיות: בשורה השנייה, המילה האחרונה צריכה להסתיים באות i, בשורה השלישית, המילה השנייה צריכה להתחיל באות u, וכן הלאה…

תרגילים אלו עוזרים לנו להרים את מכסה המנוע ולהציץ פנימה אל תוך מנגנון ההסקה הרב-שלבית של o1, וכך להבין טוב יותר איך ולמה הוא מצליח לפתור חידות או פאזלים מורכבים, יחסית בפשוט, גם במקומות בהם מודלים אחרים כשלו.

מהפכה של ממש!

המודל החדש של OpenAI מפתיע ביכולותיו! o1 מביא איתו מהפכה של ממש בהוראת המתמטיקה והפיזיקה. עם יכולות מתקדמות להתמודדות עם בעיות מורכבות, הסברים מעמיקים והתאמה אישית לצרכי התלמיד, הוא מציב סטנדרט חדש בלמידה והוראה. השילוב של טכנולוגיה חדשנית עם גישה פדגוגית מתקדמת הופך אותו לכלי חיוני לכל מורה השואף להעצים את תלמידיו.

הפוסט הנה 5 סיבות ומקרה בוחן שבדק למה o1, המודל החדש של OpenAI, טוב יותר במתמטיקה ופיזיקה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מחוון תשובות וניקוד למבחנים: האם אפשר לעשות את זה חכם יותר?

אחת המשימות הקבועות של כל מורה היא לבדוק מבחנים ולבנות מחוון מדויק, שמתאר איך לחלק את הניקוד לכל שלב בפתרון. זה לא סתם רשימת תשובות – זה כלי שמאפשר למורה לראות את התהליך שכל תלמיד עובר בפתרון השאלה. בעזרת AI, התהליך הזה נעשה חכם יותר. לא צריך לסמוך רק על הבנה אישית – AI פותרת את המבחן ובונה מחוון שמתחשב בכל הדרכים האפשריות לפתור את השאלה. כך, כל תלמיד יכול לקבל את הניקוד ההוגן שמגיע לו, בין אם בחר בדרך אחת לפתרון או בדרך אחרת.

הצטרפו לקורס שימושים מתקדמים עם AI למורים

היתרונות ש-AI  מביאה למחוון

AI  לא רק מקלה על חיי המורה, אלא גם משפרת את תהליך ההערכה. הנה כמה יתרונות בולטים:

• יעילות: AI חוסכת זמן רב – במקום לשבת שעות על תכנון המחוון, המערכת בונה אותו תוך זמן קצר.
• דיוק ועקביות: המערכת מתייחסת לכל שאלה באופן אחיד ומציעה פתרונות לכל האפשרויות שהתלמידים עשויים לבחור בהן, מה שמבטיח שההערכה תהיה הוגנת ומדויקת.
• שקיפות מול התלמידים: כל תלמיד יכול לראות בדיוק איך הניקוד מחולק ואיך מוערך כל שלב בפתרון.
• התאמה אישית: קל לעדכן את המחוון ולהתאים אותו לרמות שונות או לצרכים שונים של מורים וכיתות.

איך זה עובד?

הפעולה פשוטה: מעלים את המבחן למערכת מבוססת AI. המערכת פותרת את השאלות, ולאחר מכן יוצרת מחוון מפורט שמחלק את הנקודות לפי שלבי הפתרון ורמת הקושי של כל שלב. בנוסף, המערכת מספקת הנחיות כיצד להתייחס לטעויות נפוצות. למשל, אם תלמיד טועה בחישוב פשוט אבל הפתרון הבסיסי נכון, המערכת תציין איך להוריד רק חלק מהנקודות, מבלי לפגוע בהערכת התהליך הכולל.

דוגמה לשימוש ב-AI ליצירת מחוון: פתרון משוואות ריבועיות

דוגמא משוואה ריבועית- מחוון

יתרונות המחוון

1. מגוון דרכי פתרון: השאלה מאפשרת בחירה בין שתי דרכי פתרון עיקריות – פירוק לגורמים או שימוש בנוסחת השורשים. המחוון מתייחס לכל דרך ומעניק את הניקוד המלא בהתאם לביצוע.
2. ניקוד לכל שלב: חלוקת הניקוד לשלביו מאפשרת להעריך את כל התהליך, לא רק את התשובה הסופית.
3. התחשבות בטעויות נפוצות: המחוון מתייחס לטעויות נפוצות ומעניק ניקוד חלקי בהתאם למידת ההבנה של התלמיד.
4. גמישות והתאמה אישית: ניתן להתאים את המחוון לפי רמת השאלה ודרישות המורה, כך שיהיה מותאם לצרכים של כל כיתה.

אז למה אתם מחכים?

השימוש ב-AI לא רק משדרג את ההוראה וההערכה, הוא גם מקל על חייכם כמורים ומספק לתלמידים חוויית למידה משמעותית יותר. AI עוזרת לכם לבדוק את המבחנים בצורה מדויקת, שקופה והוגנת, והוא יותר פשוט משחשבתם.

הפוסט פתרונות קלים: מחוון מתמטי מדויק וקל להבנה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה בכלל פודקאסטים בחינוך?

תחשבו על זה ככה – כמה פעמים קרה לכם שהתלמידים פשוט בהו בחלל כשניסיתם להסביר משהו? עם פודקאסטים, זה יכול להשתנות. הנה למה:

1. גמישות: התלמידים יכולים להקשיב מתי ואיפה שבא להם. בדרך לבית הספר? בזמן ריצה? למה לא!
2. פיתוח הקשבה: במקום לקרוא עוד טקסט משעמם, הם מקשיבים. וככה, בלי לשים לב, הם משפרים את יכולת ההקשבה שלהם.
3. מגוון: אפשר להביא מומחים, לשלב מוזיקה, אפקטים קוליים – הכל כדי להפוך את הלמידה למעניינת יותר.
4. יצירתיות: כשהתלמידים מכינים פודקאסט בעצמם? זה פשוט מדהים. הם חוקרים, כותבים, מקליטים – ולומדים המון בדרך.

בואו ניקח דוגמה מעשית שממחישה איך אפשר לשלב פודקאסטים בכיתה. נניח שאתם מלמדים היסטוריה ומגיעים לנושא מלחמת העולם השנייה. במקום להסתמך רק על הספר, אתם יכולים ליצור סדרת פודקאסטים קצרים. למשל, פודקאסט אחד שנקרא “קולות מהעבר”, שבו אתם או התלמידים מקליטים קטעים קצרים של “עדויות” מדומות של אנשים שחוו את המלחמה מנקודות מבט שונות – חייל בחזית, אזרח בעיר מופצצת, או ילד במקלט.

הצטרפו לקורס שימושים מתקדמים עם AI למורים

איך בינה מלאכותית נכנסת לתמונה?

עכשיו, אתם בטח חושבים – “נשמע מעולה, אבל אין לי זמן להכין פודקאסטים”. וזה בדיוק איפה שה-AI נכנס לתמונה. הנה כמה דרכים שבהן AI יכול לעזור:

1. רעיונות לתוכן: נגיד שאתם רוצים להכין פודקאסט על ההיסטוריה של המחשבים. תזינו את הנושא ל-AI, והוא יציע לכם רשימה של נושאים מעניינים – מהמחשב הראשון ועד לסמארטפונים של היום.
2. כתיבת תסריטים: AI יכול לעזור לכם לכתוב את הטקסט הבסיסי. אתם רק צריכים לערוך ולהוסיף את הטאצ’ האישי שלכם.
3. עריכת קול: יש תוכנות AI שיכולות לנקות רעשי רקע, לאזן את הווליום, ואפילו להוסיף מוזיקת רקע מתאימה.
4. תמלול: במקום לשבת שעות ולתמלל את הפודקאסט, AI יכול לעשות את זה בשבילכם בדקות.
5. הצעות לשאלות: אם אתם מתכננים לעשות ראיון בפודקאסט, AI יכול להציע שאלות מעניינות שיגרמו למרואיין לדבר.

בואו ניקח דוגמה אחרת. נניח שאתם רוצים להכין פודקאסט על שינויי אקלים. אתם יכולים להשתמש ב-AI כדי:

• לחפש עובדות ונתונים עדכניים על התחממות גלובלית
• ליצור תסריט בסיסי שמסביר את התופעה בצורה פשוטה
• להציע רעיונות לאפקטים קוליים שידגימו תופעות מזג אוויר קיצוניות
• לנתח את הטקסט ולהציע שאלות מעניינות לדיון בכיתה אחרי ההאזנה לפודקאסט

איך משלבים את זה בכיתה?

אז יש לכם פודקאסט מדהים, מה עכשיו? הנה כמה רעיונות:

1. פתיחת שיעור: במקום להתחיל עם “פתחו ספרים בעמוד 53”, התחילו עם פודקאסט קצר וקליט. זה יעורר עניין ויכין את התלמידים לנושא.
2. שיעורי בית אחרים: במקום לתת דפי עבודה, תנו לתלמידים להקשיב לפודקאסט ולכתוב תגובה או להכין שאלות.
3. פרויקטים: תנו לתלמידים משימה להכין פודקאסט משלהם. הם יצטרכו לחקור, לכתוב, להקליט – זו למידה פעילה במיטבה!
4. דיונים בכיתה: השמיעו קטע מפודקאסט ואז פתחו דיון. זה יכול להיות מעולה לנושאים מורכבים או שנויים במחלוקת.
5. למידה מותאמת אישית: תלמידים שמתקשים יכולים להקשיב שוב ושוב. תלמידים מתקדמים יכולים לקבל פודקאסטים נוספים להעמקה.

הנה דוגמה נוספת: בשיעור אזרחות, אתם יכולים להשמיע קטע מפודקאסט על מערכת הבחירות. אחר כך, חלקו את הכיתה לקבוצות ותנו לכל קבוצה להכין פודקאסט קצר על מפלגה אחרת. בסוף, עשו “פסטיבל פודקאסטים” כיתתי שבו כל קבוצה משמיעה את היצירה שלה.

למה זה טוב לתלמידים?

בואו נחשוב רגע על התלמידים שלנו. הם גדלים בעולם דיגיטלי, נכון? אז למה שלא ננצל את זה? הנה כמה דברים שהתלמידים מרוויחים:

1. מיומנויות תקשורת: כשהם מכינים פודקאסט, הם לומדים איך להעביר מסר בצורה ברורה ומעניינת.
2. אוריינות דיגיטלית: הם לומדים להשתמש בכלים דיגיטליים, מה שיעזור להם בעתיד.
3. עבודת צוות: הכנת פודקאסט היא לרוב עבודה קבוצתית, וזה מפתח כישורים חברתיים.
4. ביטחון עצמי: כשהם שומעים את הקול שלהם בפודקאסט מוגמר, זה יכול לתת להם המון ביטחון.
5. למידה עמוקה: כשאתה צריך ללמד משהו (בפודקאסט), אתה באמת מבין אותו לעומק.

תארו לעצמכם תלמידה ביישנית שתמיד פחדה לדבר מול הכיתה. פתאום, כשהיא מקליטה פודקאסט, היא מגלה שיש לה קול נהדר ויכולת להסביר דברים. זה יכול לשנות לה את כל החוויה בבית הספר!

פודקאסטים ובינה מלאכותית הם לא סתם עוד צעצועים טכנולוגיים. הם כלים שיכולים לשנות את איך שאנחנו מלמדים ואיך שהתלמידים לומדים. הם מאפשרים למידה גמישה, מעניינת ומותאמת אישית. הם עוזרים לתלמידים לפתח מיומנויות חשובות לעולם המודרני.

כן, זה דורש קצת עבודה בהתחלה. אבל עם עזרה של AI והרבה יצירתיות, אפשר להפוך כל שיעור לחוויה מרתקת. אז למה אתם מחכים? כי מי יודע, אולי הפודקאסט הבא שלכם יהיה הדבר הבא!

זכרו – העולם משתנה, והחינוך צריך להשתנות איתו. עם פודקאסטים ו-AI, אתם לא רק מלמדים – אתם מכינים את התלמידים שלכם לעתיד. וזה, חברים, שווה כל מאמץ.

הפוסט הוראה בגל החדש: איך פודקאסטים ובינה מעצבים מחדש את קול המורה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Claude 3.5 Sonnet?

Claude 3.5 Sonnet הוא מודל AI מתקדם שפותח על ידי Anthropic. הכלי מצטיין בכתיבת קוד, יצירתיות ועוד מגוון משימות אחרות. במאמר זה, נתמקד ביכולת המיוחדת של Claude לייצר משחקים ואפליקציות HTML בקלות ובמהירות.

צפו בסרטון ההדרכה 

הכנתי לכם סרטון קצר שמסביר ומדגים את שיטת הפעולה – מוזמנים לצפות בו, ולאחר מכן להיעזר במדריך יצירת משחקי מחשב הכתוב מטה להעמקת הידע.

איך זה עובד?

תהליך העבודה עם Claude 3.5 Sonnet פשוט ונגיש לכולם. חשוב לציין שהמודל נמצא גם בחבילה החינמית. להלן השלבים:

1. תיאור הרעיון: תארו את המשחק או הכלי שברצונכם ליצור. כל שעליכם לעשות הוא להסביר ל-Claude מה אתם רוצים, כולל פרטים על עיצוב, אנימציות, ופונקציונליות.
2. יצירת הקוד: Claude יפיק את הקוד הדרוש תוך מספר שניות, וישלח לכם אותו מוכן לשימוש.
3. שמירה והרצה: שמרו את הקוד כקובץ HTML, והפעילו אותו בדפדפן שלכם כדי לראות את התוצאה.

יתרונות השימוש ב-Claude ליצירת משחקים

• פשטות: אין צורך בידע תכנות מעמיק.
• מהירות: יצירת משחקים ואפליקציות בתוך דקות ספורות.
• גמישות: אפשרות ליצור מגוון רחב של משחקים וכלים.
• התאמה אישית: קל לשנות ולהתאים את הקוד לצרכים ספציפיים.
• חוויה חינוכית: דרך מצוינת ללמוד על תכנות ופיתוח משחקים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

טיפים נוספים

• פירוט תיאור: תארו את המשחק או הכלי שאתם רוצים ליצור בצורה מפורטת ככל האפשר.
• בקשת שינויים: אל תהססו לבקש מ-Claude שינויים או תוספות כדי לשפר את התוצאה.
• פשטות בתחילה: התחילו עם משחקים פשוטים, ולאחר מכן עברו למשחקים מורכבים יותר.
• שיתוף משוב: שתפו את היצירות שלכם עם חברים ומשפחה כדי לקבל פידבק ולשפר את המוצר.

קלוד הוא הדוגמה המושלמת לתהליך דמוקרטיזציה של הטכנולוגיה. הוא מנגיש להמונים טכניקות ומיומנויות שהיו שמורות רק לאנשי מקצוע, ומנגיש לרבים טכנולוגיה מהפכנית. הוא פותח דלת לעולם חדש של אפשרויות ביצירת משחקי מחשב ואפליקציות HTML – הכלי מאפשר לכל אחד, גם ללא ידע תכנותי, ליצור משחקים במהירות ובקלות. זוהי הזדמנות נפלאה לממש רעיונות יצירתיים, ללמוד על תכנות, ולהתנסות בפיתוח משחקים בסביבה נוחה ונגישה. נסו את הכלי בעצמכם וגלו את הכוח שבידיכם!

הפוסט יצירת משחקי מחשב בקלות עם Claude 3.5 Sonnet הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בסרטון שהכנתי לכם

למה Canva חשובה בעולם הווידאו?

המעבר להוראה ולמידה ויזואלית הפך את סרטוני הווידאו לחלק בלתי נפרד מהתקשורת היום-יומית. לכן, היכולת ליצור סרטונים מקצועיים ומרשימים בקלות היא חשובה יותר מתמיד. Canva הבינה זאת ופיתחה כלים שמאפשרים לכל אחד, גם ללא רקע בעריכת וידאו, ליצור תכנים מגוונים ואיכותיים.

יצירת סרטונים מגוונים בקלות

אחת האפשרויות הפופולריות ביותר ב-Canva היא יצירת סרטונים מאוספי תמונות אישיות. ניתן להוסיף לסרטונים כיתובים, אלמנטים גרפיים, הנפשות ומוזיקה מתאימה, ולהפוך אוסף תמונות לזיכרון ויזואלי מרשים שניתן לשתף בקלות.

מטקסט לווידאו: האפשרות החדשה של Canva

חידוש נוסף ומרתק שמציעה Canva הוא היכולת ליצור סרטונים באמצעות פרומפטים. כל מה שצריך הוא לכתוב טקסט, ו-Canva תהפוך אותו לסרטון קצר. תכונה זו פותחת את הדלת ליצירת סרטונים בצורה מהירה ויעילה, ללא צורך בעבודה מסובכת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הנפשת תמונות והפיכתן לסרטונים

אם זה לא מספיק, Canva מציעה גם אפשרות להנפיש תמונות ולהפוך אותן לסרטונים קצרים ויצירתיים. תכונה זו מעניקה למשתמשים את החופש ליצור תכנים ויזואליים מקוריים וחדשניים.

עריכת וידאו מתקדמת ב-Canva

Canva ממשיכה לחדש ולהציע כלים מתקדמים לעריכת וידאו. כיום, ניתן לחבר בין סרטונים, להוסיף להם טקסטים, אלמנטים ואפקטים, ואף ליצור מסרטון אחד ארוך מספר סרטונים קצרים שמתאימים לרשתות החברתיות. בנוסף, Canva מאפשרת להסיר רקע מסרטונים, מה שמקנה שליטה מלאה על התוצאה הסופית.

סיכום

Canva מציעה חוויה יוצאת דופן של יצירתיות ושליטה מלאה על תכני הווידאו שלכם. בין אם אתם יוצרים סרטונים אישיים, תכנים שיווקיים או פשוט נהנים מהעולם הדיגיטלי, Canva היא הכלי המושלם עבורכם. בזכות הכלים המתקדמים והתכונות החדשניות, כל אחד יכול להפוך רעיונות לווידאו בצורה קלה ומהירה. אני מזמינה אתכם לגלות את כל מה שחדש ב-Canva ולהפוך כל וידאו ליצירה מרשימה ומקצועית.

הפוסט Canva ממשיכה לחדש: יצירת וידאו נגישה לכולם בעזרת בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

במקום לבזבז זמן על קריאת כל המסמכים בעצמכם, NotebookLM עושה את העבודה הכבדה בשבילכם – מסכם, מציע שאלות, ומציג את המידע בצורה ברורה וממוקדת. הכלי הזה לא רק עוזר לכם לחסוך זמן, אלא גם מאפשר לכם להתרכז במה שחשוב באמת – להבין את התוכן ולהפיק ממנו את המיטב. והכי חשוב, כל זה קורה תוך שמירה על הפרטיות שלכם. NotebookLM זמין לכם כבר עכשיו בגרסת בטא חינמית, והוא כאן כדי להפוך את המחקר שלכם לאפקטיבי וממוקד יותר מאי פעם.

העלאת מקורות

העלאת מסמך Google Doc או מצגת Google Slide:

1. בחר מחברת קיימת או לחץ על מחברת חדשה ותן לה שם.
2. באזור המקורות בצד השמאלי של המסך, לחץ על “הוסף מקור” או על סמל ה”פלוס”.
3. בחר באפשרות “Drive”.
4. בחר את הקבצים של Google Docs או Slides שברצונך להעלות. תוכל להעלות יותר מקובץ אחד בו זמנית.
5. לחץ על “הכנס”.

העלאת קובץ PDF או טקסט:

1. באזור המקורות בצד השמאלי של המסך, לחץ על “הוסף מקור” או על סמל ה”פלוס”.
2. בחר באפשרות “PDF או קובץ טקסט”.
3. בחר את קבצי ה-PDF או הטקסט שברצונך להעלות.
4. לחץ על “פתח”.

יצירת מקור מטקסט שהועתק:

1. באזור המקורות בצד השמאלי של המסך, לחץ על “הוסף מקור” או על סמל ה”פלוס”.
2. בחר באפשרות “טקסט שהועתק”.
3. הוסף כותרת למקור. לא תוכל ליצור את המקור ללא כותרת.
4. הדבק את הטקסט בתיבת הטקסט.
5. לחץ על “הכנס”.

יצירת מקור מכתובת URL של אתר אינטרנט:

1. באזור המקורות בצד השמאלי של המסך, לחץ על “הוסף מקור” או על סמל ה”פלוס”.
2. בחר באפשרות “כתובת URL של אתר אינטרנט”.
3. הדבק את כתובת ה-URL של הדף שברצונך להוסיף כמקור.
4. לחץ על “הכנס”.

הנחיות שימוש במחברת

דרך מצוינת להתחיל לחקור את NotebookLM לאחר שהעלית אוסף מקורות היא באמצעות המדריך של NotebookLM, שאותו ניתן להפעיל בצד ימין של תיבת הצ’אט. המדריך ייצור באופן אוטומטי סיכום של המקורות שלך ויציע שלוש שאלות ברמה גבוהה שתוכל לשאול כדי לחקור את החומר. בנוסף, ניתן ליצור מדריכים מפורטים יותר שיתנו לך סקירה על החומר במגוון פורמטים: תוכן עניינים, מסמך תדרוך, ציר זמן, שאלות ותשובות, ומדריך לימוד.

שאילת שאלות

תוכל לתקשר עם המקורות שלך באמצעות כתיבת שאלות או הנחיות בתיבת הצ’אט ולחיצה על החץ או הקשה על מקש האנטר כדי לשלוח את השאלה שלך. דברים לנסות:

1. שאל את NotebookLM כל שאלה על המידע במקורות שלך, והוא יגיב בתשובה מהמסמכים שהעלית עם ציטוטים מהמקום בו התבסס על המידע כדי ליצור את התשובה. לחיצה על ציטוט תעביר אותך ישירות למקור.
   • דוגמה: העלה רשימות מפגישה ושאל “סכם את כל הדיון על תקציבי השיווק של 2024”.
   • דוגמה נוספת: העלה מאמר מדעי על נוירולוגיה ובקש מ-NotebookLM “ליצור מילון מונחים של מונחים חשובים הקשורים לדופמין”.
   • או: העלה קבוצה של הערות על דמות היסטורית ושאל “מה היו התרומות של גרייס הופר למדעי המחשב?”
2. NotebookLM אינו מוגבל רק לשאלות עובדתיות. תוכל גם להשתמש בו בצורה יצירתית יותר.
   • לדוגמה: העלה טיוטה של סיפור קצר ובקש ממנו “להציע רעיונות לדמות חדשה שאוכל להוסיף לנרטיב”.
   • או: העלה תכנית עסקית ובקש מ-NotebookLM “להציע שלושה מאפיינים חדשים למוצר”.
   • או: העלה טיוטה של פוסט לבלוג ושאל “מהן שלוש כותרות/כותרות משנה לפוסט זה?”

בזמן שאילת שאלות, תוכל לשלוט באילו מקורות להשתמש ליצירת התשובה. באזור המקורות, סמן את התיבה עבור המקורות שברצונך לכלול.

שימוש בהערות

יצירת הערה חדשה:

ישנן מספר דרכים ליצור הערות חדשות ב-NotebookLM:

• שמור תגובה כהערה – אם קיבלת תגובה שאתה אוהב, לחץ על הסיכה בתיבת התגובה כדי לשמור אותה כהערה. הערות שנוצרו מתגובות שנשמרו אינן ניתנות לעריכה לאחר יצירתן.
• השתמש בהערות קיימות כדי ליצור הערה חדשה. בחר הערות ובחר אחת מהפעולות המוצעות כדי ליצור הערה חדשה המבוססת על התוכן שלהן, כמו למשל “יצירת מדריך לימוד”.
• כתוב הערה חדשה – בפינה הימנית העליונה של אזור ההערות, לחץ על “הוסף הערה”. תוכל לכתוב או להדביק טקסט בהערה זו.

טיפים שימושיים

• התרכז במיקוד: הממשק של NotebookLM מעוצב כך שיהיה קל להתמקד במרכיבים שונים בהתאם לצרכים שלך. בחר מקור אחד, וכל התשובות שתקבל יהיו מבוססות על מידע מהמקור הזה בלבד. בחר הערות והפעולות המוצעות – כמו “יצירת מתווה” – יהיו מבוססות אך ורק על התוכן של ההערות האלה.
• איסוף ויצירה: NotebookLM מעוצב כדי להקל עליך לחקור שאלות, מסמכים או רעיונות בשיתוף עם ה-AI, לשמור את הממצאים המעניינים תוך כדי עבודה. רק הצמד כל מה שמעניין אותך ללוח ההערות; לאחר שצברת אוסף שימושי של הערות, בחר את כולן והשתמש בפעולות המוצעות כדי להפוך אותן לפורמט מובנה, כמו מתווה או מדריך לימוד.
• ציטוטים הם גם תשובות: כל פעם ש-NotebookLM עונה על שאלה על בסיס המקורות שלך, הוא מראה לך את הקטעים הרלוונטיים ביותר מהמקורות שלך כציטוטים. בהרבה מקרים, הציטוטים המקוריים האלה הם יותר חשובים מהסיכום של ה-AI.
• אל תגביל את עצמך לטקסט: NotebookLM תומך עכשיו בתמונות במצגות ובמסמכים, כך שתוכל לשאול שאלות על מידע ויזואלי בתמונות, גרפים, דיאגרמות, ועוד.
• NotebookLM אינו מחשבון: NotebookLM יכול לדווח מספרים הכלולים במקורות שלך בצורה מדויקת, אך הוא יהיה בלתי צפוי אם תבקש ממנו לבצע חישובים מתמטיים.

פעילויות עיקריות ב-NotebookLM

• שימוש במקורות: ברירת המחדל כאשר אתה מעלה אוסף של מקורות ל-NotebookLM היא שה-AI יתמקד בכולם. זה אומר שכאשר תשאל שאלה בתיבת הצ’אט, NotebookLM ישתמש בכל המקורות הקיימים במחברת הנוכחית כדי לענות על השאלה שלך.
• קריאה: תוכל להשתמש ב-NotebookLM כדי לשפר את ההבנה והזכירה שלך כאשר אתה קורא.
• הערות: ישנם שני סוגי הערות ב-NotebookLM: תגובות שנשמרו והערות שכתבת בעצמך.
• איסוף ויצירה: כאשר אתה מסמן הערות, NotebookLM יציע פעולות שניתן לבצע על התוכן שנבחר.
• כתיבה: NotebookLM מספק לך כלים שיכולים לעזור לך גם בסגנון וגם בתוכן של הכתיבה שלך.

הגדרות והגבלות

• מקורות: כל מקור חייב להיות עם פחות מ-500,000 מילים.
• מחברות: כל מחברת יכולה להכיל עד 50 מקורות ו-1,000 הערות.

פרטיות

המידע האישי שלך לא משמש לאימון NotebookLM, כך שכל מידע פרטי או רגיש שיש לך במקורות יישאר פרטי, אלא אם תבחר לשתף אותו עם שותפים.

יתרונות השימוש ב-NotebookLM בחינוך:

יעילות בסיכום חומרים:
NotebookLM מאפשר למורים לסכם במהירות ובדייקנות חומרי לימוד מורכבים, מה שמפנה להם זמן רב יותר להתמקד בהוראה עצמה. הכלי יכול להפיק סיכומים קצרים וברורים שמקלים על התלמידים להבין נושאים מסובכים במהירות. הסיכומים הללו יכולים לשמש כבסיס לשיעורים, למבחנים או כחומר עזר לתלמידים, ובכך לשפר את תהליך הלמידה כולו.

התאמה אישית:
אחד מהיתרונות המרכזיים של NotebookLM הוא היכולת שלו להתאים את החומרים לרמות שונות של תלמידים. מורים יכולים להשתמש בכלי כדי ליצור גרסאות מותאמות אישית של חומרי הלימוד בהתאם לצרכים של כל תלמיד, כך שתלמידים ברמות שונות יקבלו את ההדרכה המתאימה להם. זה יכול להיעשות באמצעות התאמת רמת הקושי של השאלות, הסברים מפורטים יותר או פחות, ובחירת הנושאים המתאימים לכל קבוצת תלמידים.

עידוד מחקר עצמאי:
NotebookLM מעודד תלמידים לחקור נושאים באופן עצמאי ומעמיק על ידי כך שהוא מאפשר להם לשאול שאלות על החומר הלימודי ולקבל תשובות מפורטות ומדויקות. הכלי מסייע לתלמידים למצוא את הקשרים בין החומרים השונים שהם חוקרים, להבין את הנושאים באופן רחב ועמוק יותר, ולפתח מיומנויות מחקר עצמאיות שיתרמו להם בהמשך דרכם האקדמית.

שיפור הבנת החומר:
באמצעות יצירת שאלות ותשובות מותאמות אישית, NotebookLM עוזר לתלמידים לשפר את הבנתם בחומר הלימודי. הכלי מזהה נקודות קשות במידע ומציע הסברים מפורטים ושאלות חיזוק שמאפשרות לתלמידים להתמודד טוב יותר עם האתגרים בלמידה. זהו כלי עזר רב ערך בתהליך ההכנה למבחנים או בלמידה למטרות חקר עצמי.

יצירתיות בהוראה:
NotebookLM מסייע למורים לפתח תוכן חדש ומעניין שיעורר את סקרנותם של התלמידים ויגרום להם להתרכז ולהתעניין בלמידה. הכלי יכול להציע רעיונות לפעילויות כיתה, ליצור תרחישי למידה חדשים, או לעזור בהפקת חומרים שיאתגרו את התלמידים לחשוב מחוץ לקופסה. בכך, הוא מסייע למורים לשמור על דינמיות וגיוון בתכני ההוראה.

ניתוח ויזואלי:
אחד מהיתרונות הבולטים של NotebookLM הוא היכולת לנתח ולהסביר תרשימים וגרפים בחומרי הלימוד. הכלי יכול לסייע לתלמידים להבין נתונים חזותיים, כמו גרפים, דיאגרמות ותמונות, על ידי הסברים מפורטים המפשטים את המידע המוצג. זהו יתרון משמעותי במיוחד בלימודי מדעים, מתמטיקה וכלכלה, שם החומרים הוויזואליים הם חלק מהותי מהלמידה.

עזרה בכתיבת עבודות:
NotebookLM מהווה כלי עזר חשוב לתלמידים בכתיבת עבודות אקדמיות. הכלי מסייע בארגון מקורות המידע, יצירת מתווים לעבודות, ומתן ציטוטים מדויקים ממקורות שונים. הוא מסייע לתלמידים לשמור על רצף מחשבתי ברור ומובנה בעבודה, ובכך לשפר את איכות העבודות שהם מגישים. מעבר לכך, NotebookLM יכול להציע תובנות חדשות ולהעשיר את התוכן של העבודה על בסיס החומרים שהוזנו אליו.

לסיכום, NotebookLM של גוגל מציע פתרון חדשני ויעיל לכל מי שמחפש לשדרג את תהליכי הלמידה וההוראה. הכלי מתמקד בשיפור רישום הערות, ניתוח מסמכים, והבנה מעמיקה של חומרים לימודיים בצורה אינטואיטיבית ואישית. עם היכולת לסכם במהירות חומרים מורכבים, להציע שאלות ותשובות מותאמות אישית, ולספק תמיכה בלמידה עצמאית ובמחקר, NotebookLM מהווה כלי חיוני הן לתלמידים והן למורים. השימוש ב-NotebookLM יכול להוביל לשיפור משמעותי באיכות ההוראה והלמידה, להקל על ארגון וניהול המידע, ולתמוך ביצירתיות ובחדשנות בכיתה. זהו כלי שמשלב טכנולוגיה מתקדמת עם גישה מותאמת אישית, ומציע יתרונות רבים שיכולים להפוך את תהליכי הלמידה ליעילים ומעמיקים יותר. מומלץ להתחיל להשתמש בו כדי להפיק את המירב מהתהליכים החינוכיים היומיומיים.

הפוסט המדריך המלא ל-NotebookLM: מהפכת המחברת הדיגיטלית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יצירת אפליקציה/ משחק באמצעות בינה מלאכותית

כתיבת פרומפט במודל שפה גדול

רשמו את הפרוטמפט הבא באחד ממודלי השפה הגדולים הטובים – האידיאל זה לעבוד עם “קלוד” (Claude). הקפידו להפעיל את פיצ’ר ה”ארטיפקטס”, לחוויית עבודה נוחה יותר. פיצ’ר זה מותאם לביצוע משימות מורכבות כמו כתיבת קוד, ומחלק את המסך לשניים – בצד אחד יופיע שרשור השיחה שלכם עם קלוד ובצד השני חלונית העבודה שבה קלוד מבצע את הפעולות המורכבות. בחלונית זו ישנם שני טאבים:

• טאב העבודה, בו קלוד מבצע בפועל את המשימה המורכבת – במקרה שלנו, כתיבת קוד.
• טאב הפירוויו (Preview), בו ניתן לראות את המוצר המוגמר – במקרה שלנו, האתר או המשחק.

אפשר כמובן לעבוד גם בצ’טבוט ג’נרטיבי אחר שטוב בקידוד, כמו ChatGPT.

להלן פרומפט לדוגמה – יצירת משחק לימודי:

“אני מורה לחשבון לגילאי 6-7 ואני רוצה ליצור משחק בקוד HTML ללימוד חיבור עד 10 ואחר כך עד 30 ואח”כ עד 100. במשחק תחילה התלמיד יכתוב את שמו ויהיה כפתור לחיצה שעליו יהיה כתוב ‘התחל משחק’. בשלב הראשון יש שישה בלונים שצורתם אליפסה עם חוט, והתלמיד יצטרך ללחוץ על כל שני בלונים שיחד סכומם יהיה 10. בשלב השני צור 10 בלונים שכל זוג סכומם יהיה 30. בשלב השלישי צור 12 בלונים שכל זוג סכומם יהיה 100. כל המספרים יהיו שלמים וחיוביים. בכל שלב יהיה על המסך מד זמן ו’ספירת נקודות’. בכל פעם שהתלמיד ימצא זוג בלונים מתאים, הוא יקבל נקודה. בסיום כל שלב, יהיה כפתור ‘עבור לשלב הבא’. בסיום המשחק לאחר כל השלבים תופיע תמונה של גביע עם מספר הנקודות שצבר התלמיד והמילים ‘כל הכבוד’. בתחילת כל שלב כתוב את ההוראה לאותו שלב, למשל: ‘מצא את זוגות הבלונים שסכומם 10’ ובתחילת השלב השלישי כתוב ‘מצא את זוגות הבלונים שסכומם 100’. כל בלון יהיה בצבע חזק ובוהק אחר, למשל: צהוב, טורקיז, ורוד, ירוק דשא, ורוד חזק. מד הזמן יופיע לכל אורך המשחק וימדוד את הזמן מרגע תחילת השלב הראשון ועד סיום השלב השלישי. דאג לכך שהבלונים יהיו מעורבבים ולא כל זוג בלונים מתאים יהיה אחד ליד השני. אני אצור תמונת רקע למשחק ואקרא לה בשם background.png, ותמונת גביע תופיע בסיום השלב האחרון ואקרא לה בשם victory.png. עדכן את הקבצים שאתה יוצר בשמות האלו. בנוסף, אני רוצה להוסיף קובץ שמע בשם sound.mp3, תוסיף גם אותו לקודים שאתה כותב.”

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מודלי שפה גדולים (LLM) – “קלוד”, ChatGPT ודאלי3

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

פתיחת תיקייה ייעודית במחשב

פתחו תיקייה ייעודית במחשב שלכם ותנו לה שם (שם המשחק).

שמירת הקבצים

• יש להוריד את כל קבצי הקוד שהמחולל נתן. שימו לב לסיומות הקבצים (HTML, CSS, JS).
• יש לשמור את הקבצים בתיקייה הייעודית שפתחנו.
• אם אין כפתור הורדה, העתיקו את הקוד ל-Notepad ושמרו אותו בתיקייה הייעודית באותו שם שכתוב עליו, לרוב: index.html, styles.css, script.js.

שדרוג המשחק

• נמשיך ליצירת תמונת רקע ותמונת גביע לסיום המשחק.
• בקשו מקלוד ליצור את התמונות ותנו להן את השם בהתאמה למה שכתבנו לו, למשל background.png.
• כך גם לתמונת הניצחון בסיום המשחק, victory.png.
• יש לשמור את הקבצים בתיקייה הייעודית.

יצירת קובץ קול

• ניתן ליצור קובץ שמע למשחק ב”סונו” (Suno).
• זה פרומפט שאני אוהבת ושלדעתי שמתאים למשחקים מקוונים שכאלה – כתבו את התיאור: groovy, electronic, upbeat, fun.
• לאחר מכן שמרו את הקובץ בתיקייה הייעודית תחת השם: sound.mp3.

בדיקת המשחק

• לחצו קליק ימני עם העכבר על קובץ ה-html ובחרו ב”פתח באמצעות דפדפן גוגל כרום”, או לחלופין – גררו את קובץ ה-html ישירות מהתיקייה במחשב ושחררו אותו בתוך הדפדפן שלך.
• בשלב זה המשחק יפתח בתוך הדפדפן שלכם.
• אבל איך אפשר לשתף אותו, כך שגם אנשים אחרים יוכלו לשחק בו ברשת? לשם כך יש צורך לאחסן את המשחק באתר חיצוני.

אחסון, העלאת ושיתוף המשחק/אתר בלרשת

ישנן אופציות שונות לאחסון המשחק ברשת – אני בחרתי בגיטהאב (אתר חינמי וקל לתפעול).

הרשמה לגיטהאב

יש להיכנס לאתר GitHub ולבצע הרשמה.

פתיחת תיקיית משחק בגיטהאב

לחצו על על הפלוס בפינה הימנית העליונה ובחרו ב-New Repository.

בחירת שם לתיקייה

• תנו שם לתיקייה, למשל Balloon-Game.
• באותו עמוד לוודא שאופציית ה-Public מסומנת.
• יש לגלול כלפי מטה ולבחור ב-Create repository.

העלאת קבצים

• בחרו באפשרות Upload an existing file וגררו את כל הקבצים מהתיקייה שלנו במחשב אל תוך המלבן הייעודי (קבצי הקוד, התמונות וקובץ השמע).
• גללו מטה ולחצו על Commit changes.

העלאת התיקייה לאוויר

• יש ללחוץ על לשונית ה-Settings, ואז לבחור ב-Pages (צד שמאל ברשימה).
• תחת Build and deployment יש לבחור ב-Deploy from a branch.
• תחת Branch יש לבחור ב-Main וב-Root וללחוץ על Save.

קבלת הקישור לאתר

• לאחר כדקה יש לחזור לעמוד ה-Settings וללחוץ על Pages.
• שם נראה את כתובת האתר שלנו בצורה: http://username.github.io/balloon-game
• הערה: Username זה השם שלנו, והוא יופיע מתחת לכותרת: Your site is published at

שיתוף הקישור

זהו – מרגע זה הקישור למשחק שלכם פומבי וניתן לשתף אותו עם כל העולם.

כדאי לדעת

ניתן לבנות באותה דרך משחקים, אפליקציות, אתרים ורכיבים אינטראקטיביים או מקוונים. הקפידו שלכל משחק או אתר שאתם יוצרים, יש קישור/תיקייה נפרדת בהתאם לשמו.

סרטון הדרכה של יובל אבידני – יצירת אתר עם קלוד ופרסום שלו עם גיטהאב, בחינם ובקלות, תוך רבע שעה

כדי להבין את כל התהליך בצורה קלה וברורה יותר, אני ממליצה לצפות בסרטון של יובל אבידני, שמסביר בצורה מעולה איך לבצע את כל השלבים הללו. יובל קרא את המדריך שלי והקליט על בסיסו סרטון, בו הוא מוסיף גם טוויסט קטן על איך להפוך את הקבצים שקיבלתם מקלוד לפורמט שהדפדפן יכול לקרוא בקלות.

הפוסט איך יוצרים אתר או משחק עם קלוד ואיך מעלים אותו ל-GitHub Pages? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בסרטון של איריס על החידושים בקאנבה

ממשק חדש: פשטות ועוצמה במקום אחד

הממשק החדש של Canva מציג עיצוב נקי ומודרני, עם דגש על שימושיות ונוחות. המשתמשים ייהנו מסרגלים וכפתורים מעוצבים מחדש, המקלים על ההתמצאות בפלטפורמה. הסרגל העליון והצדדי קיבלו מראה עדכני, עם אייקונים ברורים ופיצ’רים נגישים, מה שהופך את העבודה ב-Canva לחלקה ומהירה יותר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

רכישות אסטרטגיות שמחזקות את Canva

בחודשים האחרונים, Canva ביצעה כמה רכישות משמעותיות שהרחיבו את היכולות שלה והפכו אותה לפלטפורמה חזקה יותר בתחום העיצוב והבינה המלאכותית. הנה כמה מהרכישות הבולטות:

• Leonardo.ai: ביולי 2024, Canva רכשה את Leonardo.ai, פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית ליצירת תמונות ומודלים תלת-ממדיים. רכישה זו מחזקת את היכולות הגנרטיביות של Canva ומאפשרת לה להתחרות טוב יותר מול מותגים כמו Adobe, Microsoft ו-Google​.

• Serif: במרץ 2024, Canva רכשה את Serif, החברה שמאחורי תוכנות כמו Affinity Photo, Affinity Designer ו-Affinity Publisher. רכישה זו מכניסה את Canva לתחום העריכה המקצועית ומרחיבה את היצע התוכנות המקצועיות שלה​.

• SlidesCarnival: במרץ 2023, Canva רכשה את SlidesCarnival, פלטפורמה ליצירת מצגות ייחודיות. רכישה זו משפרת את היכולות של Canva בתחום יצירת המצגות ומציעה למשתמשים מגוון רחב יותר של תבניות וכלים לעיצוב מצגות מרשימות​.

רכישות אלה מדגימות את המאמץ המתמשך של Canva להרחיב את הפלטפורמה שלה ולספק למשתמשים כלים מתקדמים יותר ליצירה ועיצוב. בעזרת האינטגרציה של הטכנולוגיות החדשות, Canva ממשיכה לשפר את חוויית המשתמש ולהפוך לכלי רב עוצמה ליצירה ויזואלית.

המשמעות עבור המשתמשים

בנוסף לרכישות, Canva ביצעה שדרוגים מרשימים לממשק המשתמש שלה. מיד כשנכנסים לדף הבית, תבחינו בעיצוב רענן וחדשני, עם ממשק נקי וידידותי יותר למשתמש. הסרגלים והכפתורים עברו עיצוב מחדש, מה שמקל על ההתמצאות והשימוש בפלטפורמה. הסרגל העליון והצדדי קיבלו מראה מודרני ומזמין יותר, עם אייקונים ברורים ופיצ’רים שנגישים במהירות ובקלות. כל אלו יחד הופכים את חוויית העבודה שלכם ב-Canva לחלקה ונוחה יותר מאי פעם.

לסיכום

Canva ממשיכה להתפתח ולהתחדש במרץ, עם ממשק משתמש משודרג ורכישות אסטרטגיות שמרחיבות את היכולות שלה בעיצוב ובבינה מלאכותית. הרכישות של Leonardo.ai, Serif ו-SlidesCarnival מציבות את Canva בחזית הטכנולוגיה והיצירתיות, ומאפשרות לה לספק כלים מתקדמים יותר למשתמשים מכל התחומים. השדרוגים בממשק המשתמש מבטיחים חוויית עבודה חלקה ונוחה יותר מאי פעם, מה שמקל על כל אחד להפוך למעצב מקצועי במהירות ובקלות. כל אלו יחד הופכים את Canva לפלטפורמה רבת עוצמה ורב-תכליתית, המובילה את עולם העיצוב הדיגיטלי לעתיד מזהיר.

הפוסט Canva מובילה את עולם העיצוב הדיגיטלי: שדרוגים ורכישות שמשנים את המשחק הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

חשוב ביותר שמורים ילמדו ויכירו כלי הוראה המבוססים על טכנולוגיה חדשנית כדי להעשיר את הלמידה ולפתח מיומנויות חשיבה ביקורתית ויצירתיות אצל התלמידים. אלו המיומנויות החשובות לעתיד לבוא.

הכנסת כלים אלו למערכת החינוך והנגשתם לתלמידים היא הכרחית, כך התלמידים לומדים כיצד להשתמש בהם בתבונה ומתכוננים לעולם מלא בחדשנות שבו הם יצטרכו לדעת לעבוד יחד ולשלב טכנולוגיות מתקדמות.

אחד מכלי הבינה המלאכותית המאגד בתוכו תהליכים פדגוגים רבים, הוא Artflow.ai.

סוגי היצירה

1. אימון מודל וקבלת תמונות מרהיבות בתוך דקות בודדות.

2. נוסף על כך, אפשר ליצור בו סרטונים שבהם דמות מוכרת (תמונה שלנו או תמונה שניצור) ומדברת המציגה נושא כלשהו.

מה אפשר לעשות איתו?

1.      פתיח מעורר עניין לשיעור או נושא חדש.

2.      מצגת סיכום נושא בעבודת חקר או בהערכה חלופית.

3.      סיכום נושא באופן יצירתי.

4.      סרטונים מעוררי מוטיבציה ללמידה או ערבי חשיפה למגמות.

פדגוגית – מה התלמידים ילמדו מהתהליך?

חקירת נושא והעמקת למידה בצורה חווייתית.

חשיבה ביקורתית ובדיקת מהימנות התוכן.

תמצות, הבחנה בין עיקר וטפל, ניסוח, תמלול מדויק.

אוריינות דיגיטלית ורכישת מיומנויות טכנולוגיות.

יצירת תמונות (ניסוח פרומפטים וקבלת תוצרים המותאמים אישית) והתאמתן לתמלול.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

ואיך עושים את כל זה? ממש בקלות

בשני הסרטונים הבאים נדגים איך להשתמש בכלי בקלות וביעילות וליצור סרטונים ותמונות מעוררי השראה.

סרטון השראה

סרטון הדרכה ליצירת הסרטון המדובב

סרטון הדרכה לאימון המודל

הפוסט ארטפלואו בהוראה – איריס פלד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית