שיבא הוא בית החולים הראשון מחוץ לארה"ב שמצטרף לתוכנית הבריאות של OpenAI

בית החולים הגדול בישראל עומד לקבל גישה למודלים רפואיים של OpenAI עוד לפני שרוב העולם יראה אותם. מאחורי ההסכם מסתתרת השאלה מי בעצם יעצב את האופן שבו הבינה המלאכותית תדבר עם רופאים בחדרי החולים?

בית החולים שיבא חתם על שותפות אסטרטגית עם OpenAI דרך חטיבת החדשנות שלו, ARC, הסכם שמעניק לרופאים ישראלים גישה מוקדמת למודלים רפואיים ייעודיים עוד לפני ההשקה הבינלאומית הרחבה שלהם. ההסכם הופך את שיבא לבית החולים הראשון מחוץ לארצות הברית שמצטרף לתוכנית הבריאות של OpenAI ברמה הזו, ומצרף את שמו לרשימה מצומצמת של מוסדות רפואיים שיש להם קו ישיר אל טכנולוגיה שעדיין נמצאת בפיתוח.

מדובר במודלים ממשפחת ChatGPT for Healthcare, שהוצגו בתחילת השנה והיו זמינים עד כה רק במספר מצומצם של בתי חולים בארצות הברית. אלה כלים שתוכננו במיוחד עבור אנשי רפואה, במטרה לסייע להם לקבל החלטות רפואיות ולבנות תוכניות טיפול על בסיס מחקר קליני עדכני. בשיבא, הרופאים, החוקרים וצוותי הטכנולוגיה לא יהיו רק משתמשים אלא שותפים בבדיקת המודלים בזמן שהם עדיין בשלבי פיתוח.

Introducing OpenAI for Healthcare

לא לקוח, אלא שותף פיתוח

ההבחנה הזו לב של הסיפור: בית חולים שקונה תוכנה מקבל מוצר גמור ומתאים את עצמו אליו. שיבא, לעומת זאת, נכנס להסכם שבו הצוותים שלו יסייעו בבדיקת המודלים בשלב הפיתוח, ישתתפו ביוזמות בריאות בינלאומיות של OpenAI, ויבנו יישומי בית חולים שמבוססים על הפלטפורמה. במילים אחרות, שיבא יכול להשפיע על האופן שבו הטכנולוגיה עצמה פועלת בסביבות קליניות אמיתיות מחוץ לארצות הברית.

המשמעות המעשית ברורה כשמסתכלים על אופן העבודה המתוכנן. רופאים יוכלו להזין תיאורי מקרים קליניים ולקבל תשובות מבוססות ראיות, הכוללות מקורות מהספרות הרפואית, אזכורי כתבי עת ותאריכי פרסום. המטרה של המקורות הללו אינה קישוט, אלא מנגנון אימות: היא מאפשרת לרופא לבדוק את המחקר שמאחורי כל תשובה במקום לקבל המלצה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית כפי שהיא.

Making ChatGPT better for clinicians

כשבית החולים מכתיב את הכללים

הצעד המעניין ביותר הוא שילוב הידע הפנימי של שיבא בתוך המערכת. בית החולים מתכוון להזין למערכת את פרוטוקולי הטיפול המאושרים שלו, את המסלולים הקליניים ואת ההנחיות המוסדיות. המטרה היא שהתשובות ישקפו את הסטנדרטים של שיבא עצמו, ולא רק את הידע הרפואי הכללי שעליו אומן המודל.

כאן נפתח פתח מעניין להמשך. ייתכן שבעתיד המערכת תותאם למבנה מערכת הבריאות בישראל ולצרכים של המטופלים הישראלים, כך שהתשובות לא יהיו רק נכונות רפואית אלא גם רלוונטיות להקשר המקומי. זהו הבדל דק אך משמעותי בין כלי גלובלי אחיד לבין כלי שמדבר את השפה של המערכת שבה הוא פועל.

מה זה אומר על שיקול הדעת הרפואי?

. כשרופא מקבל תשובה שמבוססת גם על הספרות העולמית וגם על ההנחיות של בית החולים שלו, הגבול בין המלצת מכונה לבין שיקול דעת אנושי נעשה מטושטש יותר. מנגנון המקורות והתאריכים נועד בדיוק בשביל זה, כדי לשמור את הרופא בעמדת המחליט ולא בעמדת המבצע. זו אותה גישה של עיגון תשובות במקורות רפואיים מאומתים שמלווה את כניסת הבינה המלאכותית לעולם הרפואה.

מדוע דווקא שיבא?

הבחירה בשיבא אינה מקרית. חטיבת ARC הוקמה בשנת 2019 כדי לזרז חדשנות דיגיטלית ברפואה, והיא מאפשרת לחברות טכנולוגיה לבחון פיתוחים חדשים בתוך סביבת בית חולים אמיתית. שיבא כבר צבר ניסיון בהטמעת מערכות בינה מלאכותית, בין היתר בכלים לניתוח דימות רפואי ולתיעוד אוטומטי של מפגשי מטופלים בחדר מיון. זו מגמה רחבה יותר שבה בינה מלאכותית נכנסת לעומק האבחון הרפואי, ולא רק לתמיכה מנהלית. ההסכם עם OpenAI מצטרף לתשתית הזו, ולא מתחיל אותה מאפס.

"אנחנו לא רק מטמיעים בינה מלאכותית ברפואה, אלא בונים בית חולים מבוסס-AI במלואו, ומתן גישה מאובטחת ל-AI המתקדם בעולם הוא צעד מכריע בטרנספורמציה הזו."

פרופ' אייל זימליכמן (Eyal Zimlichman), מנהל ARC וה-Chief AI Officer של שיבא,
בהודעת שיבא על השותפות

הצעד הבא יחל באוגוסט

ההסכם נחתם עם נייט גרוס (Nate Gross), ראש חטיבת הבריאות ב-OpenAI, ומשלחת מטעם שיבא צפויה להגיע למטה החברה באוגוסט לפגישות עם בכירים. הפגישות הללו יקבעו במידה רבה עד כמה מרחיקת לכת תהיה השותפות בפועל, והאם היא תישאר במסגרת של בדיקת מודלים או תתרחב לבנייה משותפת של יישומים קליניים חדשים.

מעבר לכותרת על גישה מוקדמת, יש כאן שאלה שנוגעת לכולנו. כשבית חולים מסוים הופך לזירת הניסוי שבה נבדקת הבינה המלאכותית הרפואית של הדור הבא, הוא לא רק מרוויח כלי מתקדם, אלא גם מקבל השפעה על הצורה שבה הכלי הזה יגיע בסופו של דבר לרופאים אחרים. השאלה שנשארת פתוחה היא האם ההשפעה הזו תישאר בגבולות הרפואה, או שתגדיר מחדש מי קובע כיצד נראית החלטה רפואית טובה בעידן שבו מכונה יושבת ליד השולחן.