בכנס CES 2025 בלאס וגאס, ג’נסן הואנג, המנכ”ל הכריזמטי של Nvidia, הופיע בהצגת יחיד מרשימה. לבוש במעיל העור השחור האייקוני שלו, הוא חשף בפני קהל של למעלה מ-6,000 איש את הדור הבא של טכנולוגיות החברה. במשך 90 דקות מרתקות, הוא הציג את ארכיטקטורת Blackwell המהפכנית, המהווה את ליבת החדשנות של Nvidia – החל מכרטיסי המסך המתקדמים בסדרת RTX 50, דרך פתרונות למרכזי נתונים, ועד לפלטפורמות רובוטיות מתקדמות.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
חידושים פורצי דרך בתחום הבינה המלאכותית הפיזית
כנס CES 2025 הוא אירוע הטכנולוגיה השנתי הגדול בעולם ומשך אליו השנה מעל ל- 150,000 משתתפים מ- 150 מדינות. התערוכה הזו נחשבת למרכזית עבור מובילי חדשנות, חברות טכנולוגיה, משקיעים וחובבי טכנולוגיה ועמדה השנה בסימן קפיצות טכנולוגיות מרשימות בתחומי הבינה המלאכותית, טכנולוגיות לבישות, תחבורה אוטונומית ואנרגיה מתחדשת. הואנג פתח את נאומו בהתבוננות על המסע בן שלושת העשורים של NVIDIA. “בשנת 1999, NVIDIA המציאה את כרטיס המסך שניתן לתכנות (GPU). מאז, הבינה המלאכותית המודרנית שינתה באופן יסודי את אופן פעולת המחשוב”, אמר. “כל שכבה בחבילת הטכנולוגיה עברה שינוי, טרנספורמציה מדהימה, בתוך 12 שנים בלבד”.
מוזמנים לצפות בסרטון היילייטס של אנבידיה ולאחריו יש לכם סקירה מקיפה של ההכרזות המרכזיות:
GeForce RTX 50 Series
“הבינה המלאכותית מתקדמת בקצב מדהים”, אמר הואנג לקהל של למעלה מ-6,000 איש. “זה התחיל עם AI תפיסתי – הבנת תמונות, מילים וצלילים. אחר כך AI יצרני – יצירת טקסט, תמונות וצליל”, אמר הואנג. “כעת, אנחנו נכנסים לעידן של AI פיזי, בינה מלאכותית שיכולה להתקדם, להסיק, לתכנן ולפעול”. מעבדי הגרפיקה והפלטפורמות של NVIDIA נמצאים בלב הטרנספורמציה הזו, הסביר הואנג, ומאפשרים פריצות דרך במגוון תעשיות, כולל גיימינג, רובוטיקה ורכבים אוטונומיים. כרטיסי המסך החדשים מסדרת GeForce RTX 50, המבוססים על ארכיטקטורת Blackwell, מבטיחים ביצועים חסרי תקדים בגיימינג ובגרפיקה מקצועית.
נקודות עיקריות ומידע טכני
- ארכיטקטורת Blackwell: כוללת 92 מיליארד טרנזיסטורים, זיכרון G7 מתקדם עם רוחב פס של 1.8 טרה-בייט לשנייה, ו-4,000 TOPS (Tensor Operations Per Second), מה שמאפשר שיפורים אדירים ביעילות ובכוח.
- DLSS 4: טכנולוגיית Deep Learning Super Sampling החדשה של Nvidia משתמשת ב-AI ליצירת שלושה פריימים נוספים עבור כל פריים מעובד, ומשפרת ביצועים תוך הפחתת עומסי חישוב.
- מבחר RTX 50 Series: מה-RTX 5070 ועד הדגם המוביל 5090, הסדרה מכפילה את ביצועי הדור הקודם.
- כרטיסים למחשבים ניידים: סדרת RTX 50 מגיעה גם למחשבים ניידים, ודגם המבוסס על RTX 5070 מגיע לביצועי RTX 4090 שולחני בפורמט נייד.
סדרת כרטיסי המסך החדשה מבוססת על ארכיטקטורת Blackwell ומציעה ארבעה דגמים:
המעבר ל-GDDR7 ו-DLSS 4 מהווה קפיצה טכנולוגית שמציבה סטנדרטים חדשים לביצועים בגיימינג וביישומים כבדים אחרים. המחירים אמנם גבוהים, במיוחד לדגם הדגל RTX 5090, אך מציעים חוויית פרימיום שמתאימה לאלו שמחפשים את הביצועים הטובים ביותר.
רינדור נוירלי
Nvidia מובילה בתחום הרינדור הנוירלי, תחום חדשני המשלב טכניקות למידת מכונה עם ידע פיזיקלי מגרפיקה ממוחשבת. אנבידיה משלבת AI עם טכניקות גרפיות מסורתיות ליצירת אור מציאותי ותמונות מדהימות. הטכנולוגיה הזו משפרת את חוויית המשתמש בגיימינג על ידי הפחתת עומסי החישוב, יצירת תמונות ברורות יותר, והגברת הזרימה במשחקים מורכבים. לפי הואנג, רינדור מבוסס AI מפחית עומסי חישוב תוך שיפור איכות התמונה.
מהפכה במרכזי נתונים
“הנה היא – סדרת GeForce RTX 50 החדשה שלנו, ארכיטקטורת Blackwell”, אמר הואנג, מניף את כרטיס המסך השחור ומציין כיצד הוא רותם בינה מלאכותית מתקדמת כדי לאפשר גרפיקה פורצת דרך. “כרטיס המסך הזה פשוט חיה”, אמר הואנג, תוך שהוא מציין שכרטיס המסך מצויד בשני מאווררי קירור. “אפילו העיצוב המכני הוא נס”, המשיך להתלב והסביר שארכיטקטורת Blackwell אינה מיועדת רק לגיימינג – היא מחוללת מהפכה במרכזי נתונים עם יכולת הרחבה ויעילות בלתי מתפשרות.
נקודות עיקריות ומידע טכני
- יכולת הרחבה עצומה: Nvidia הציגה מערכת GB200 הכוללת 72 כרטיסי Blackwell להשגת 1.4 אקספלופים של ביצועי AI (אקספלופים הם יחידת מידה המייצגת קווינטיליון חישובים בשנייה, מה שמסביר את עוצמת המערכת).
- שיפורי יעילות: Blackwell מספקת פי 4 ביצועים לכל וואט ו-פי 3 ביצועים לכל דולר בהשוואה לדור Ada Lovelace, ומפחיתה עלויות עבור אימון והרחבת AI.
- אינטגרציה בענן: מערכות Blackwell כבר נמצאות בייצור אצל כל ספקי הענן הגדולים, ותומכות בקונפיגורציות מגוונות לעומסי עבודה של AI.
NVIDIA מניעה את הבינה המלאכותית העולמית עם כרטיסי RTX במחשבי Windows. המשתמש חווה ביצועי AI מדהימים במכשיר עצמו בזכות מעבדי AI ייעודיים של NVIDIA:
הגבול הבא של Nvidia
העידן החדש של הבינה המלאכותית הפיזית מגיע עם השקת פלטפורמת NVIDIA Cosmos – מערכת מהפכנית המשלבת מודלים מתקדמים ליצירת עולמות, כלי עיבוד חדשניים ומנגנוני הגנה מתוחכמים. הפלטפורמה, שאומנה על 20 מיליון שעות וידאו, מתמחה בהבנת חוקי פיזיקה בסיסיים כמו כבידה וחיכוך, ומאיצה את פיתוח הדור הבא של רובוטים ורכבים אוטונומיים. שילוב הפלטפורמה עם NVIDIA Omniverse יוצר מערכת סימולציה מתקדמת המגשרת בין העולם הווירטואלי למציאות. השילוב מאפשר למפתחים ליצור סימולציות מבוססות פיזיקה ותאומים דיגיטליים, לבחון תרחישים מורכבים בסביבה בטוחה, ולאמן מערכות AI לקבלת החלטות מדויקת ומושכלת יותר בעולם האמיתי:
העצמת מפתחים ויוצרים
NVIDIA מעצימה מפתחים ויוצרים באמצעות מודלי בינה מלאכותית בסיסיים, מעבר לתחומי הרובוטיקה והרכב האוטונומי. הואנג הציג מודלי AI למחשבי RTX המשדרגים יצירת אוואטרים דיגיטליים, תוכן, פרודוקטיביות ופיתוח. “מודלי AI אלה רצים בכל ענן שהוא מכיוון שמעבדי NVIDIA זמינים כעת בכל העננים”, אמר הואנג. “הם זמינים אצל כל יצרני המחשבים, כך שניתן פשוט לקחת את המודלים האלה, לשלב אותם בחבילות התוכנה שלכם, ליצור סוכני AI ולהפעיל אותם בכל מקום שהלקוחות רוצים להריץ את התוכנה”.
האצה באמצעות כרטיסי GeForce RTX 50
המודלים החדשים, המוצעים כשירותי מיקרו NIM, מואצים על ידי סדרת כרטיסי המסך החדשה GeForce RTX 50. הכרטיסים תוכננו להריץ את המודלים הללו ביעילות, עם תמיכה בחישובי FP4 המשפרים את ביצועי ה-AI עד פי 2 תוך הפחתת צריכת הזיכרון בהשוואה לדור הקודם. הואנג הסביר את הפוטנציאל של הכלים החדשים ליוצרים: “אנחנו יוצרים מגוון תבניות שהמערכת האקולוגית שלנו יכולה לנצל. הכל בקוד פתוח לחלוטין, כך שניתן לקחת ולשנות את התבניות”. יצרני המחשבים המובילים משיקים מחשבי AI מוכנים ל-NIM עם כרטיסי GeForce RTX 50. “מחשבי AI יגיעו הביתה”, סיכם הואנג.
אסטרטגיית המחשוב המשולשת של NVIDIA
הואנג הכריז ש“עידן ה-AI העצמאי הגיע”, עם חידושים שמשלבים רובוטים ובינה מלאכותית בעולם האמיתי. NVIDIA מציגה חזון מהפכני לעתיד הרובוטיקה והרכב האוטונומי עם השקת מעבד Thor החדש – מעבד רובוטי מתקדם המעבד נתונים ממצלמות, חיישני LiDAR ורדארים. הואנג הדגיש את האסטרטגיה המשולשת הנדרשת להצלחה בתחום: מערכות DGX לאימון בינה מלאכותית, מחשבי AGX לפריסה ברובוטים וכלי רכב, ופלטפורמת Omniverse לסימולציה ותאומים דיגיטליים. שיתוף הפעולה האסטרטגי עם טויוטה לפיתוח הדור הבא של רכבים אוטונומיים מדגיש את המומנטום בתעשייה. “מהפכת הרכב האוטונומי כבר כאן”, סיכם הואנג. פלטפורמת DRIVE Hyperion, שכבר אומצה על ידי יצרניות רכב מובילות כמו מרצדס-בנץ ו-JLR, מייצגת פריצת דרך בתחום הרכב האוטונומי. השילוב של מודלי AI מתקדמים עם Omniverse ו-Cosmos מאפשר יצירת תרחישי נהיגה מפורטים והרחבה דרמטית של מאגרי האימון. כפי שציין הואנג, היכולת להרחיב “מאות נסיעות למיליארדי מיילים אפקטיביים” מהווה קפיצת מדרגה משמעותית בפיתוח מערכות נהיגה אוטונומית בטוחות ומתקדמות.
אווטאר AI חכם למחשב האישי
פרויקט R2X, מציג את העתיד של אינטראקציה עם המחשב האישי. אווטאר חכם המשלב ראייה מלאכותית ויכולות AI מתקדמות. האווטאר, מסוגל לסייע למשתמשים במגוון משימות – החל מניהול אפליקציות שולחן העבודה, דרך השתתפות בשיחות וידאו, ועד לקריאה וסיכום של מסמכים. בעזרת טכנולוגיית RTX Neural Faces ומודל Audio2Face-3D, האווטאר מציג הבעות פנים ותנועות שפתיים טבעיות, ומתחבר לשירותי AI בענן כמו GPT4 ו-Grok כדי לספק חוויית משתמש אינטואיטיבית ואינטראקטיבית.
Project Digits: סופר-מחשבים קטנים לכולם
כדי להנגיש את תחום הסופר-מחשוב, Nvidia הציגה את Project Digits, תחנת עבודה קטנה ונגישה ל-AI. המערכת פותחה במטרה להעניק לעסקים קטנים וחוקרים את היכולת לבצע משימות חישוביות מורכבות בעלויות נמוכות, ולהאיץ פרויקטים מחקריים ופיתוחים חדשניים. הפיתוח הזה ממחיש את החזון של אנבידיה ליישם בינה מלאכותית על בסיס רחב יותר. מחשב שפותח דלתות לחדשנות בתחומים כמו מחקר, פיתוח תוכנה, ויישומי AI מותאמים אישית.
- מופעלת על ידי שבב Grace-Blackwell (GB110), שפותח בשיתוף עם MediaTek, המערכת תומכת בכל סט הכלים של Nvidia, כולל DGX Cloud.
- מיועדת לסטארטאפים, חוקרים ויוצרים, ומספקת את עוצמתו של סופר-מחשב בפורמט נייד, וצפוי להיות זמין לציבור הרחב במאי 2025.
החזון של Nvidia
נראה שאנבידיה לא רק חושבת קדימה – היא טסה קדימה. הנאום של ג’נסן הואנג הציג תמונה חיה של עתיד מבוסס AI: תחום הגיימינג משתנה בזכות רינדור נוירלי ו-GPU עם AI, מרכזי נתונים מתרחבים כדי לתמוך בדרישות החישוביות האדירות של AI, רובוטיקה ומערכות אוטונומיות מתקדמות באמצעות מודלים יסודיים כמו Cosmos וחומרה כמו Thor בנוסף לנגישות גבוהה משמעותית עם כלים כמו Project Digits, שמעצימים שחקנים קטנים לנצל את פוטנציאל ה-AI.
“זו היה שנה מדהימה”, סיכם הואנג את נאום הניצחון שלו. החידושים של Nvidia, שהוצגו לקהל הכנס ולעולם כולו על ידי המנכ״ל יוצא הדופן שלהם, מעצבים את האופן שבו אנחנו מחשבים, יוצרים ומתקשרים עם טכנולוגיה, וכמובן מחזקים את מעמדה של אנבידיה כמובילה במהפכת ה-AI. באמצעות הנגשת יכולות בינה מלאכותית, פתרונות חישוביים פורצי דרך ותשתיות בעלות ביצועים חסרי תקדים, החברה ממשיכה להרחיב את גבולות האפשרי ולהוות השראה לדור הבא של חדשנות טכנולוגית.