מודל השפה Claude של Anthropic ישולב במוצרי IBM

בעוד OpenAI ו-Microsoft מכתיבות את הקצב בצד הצרכני של הבינה המלאכותית, ו-Google ממשיכה לחזק את מעמדה כתשתית המרכזית בענן וב-AI הארגוני, IBM ו-Anthropic מאחדות כוחות בזירה הרווחית אך השקטה יותר – ה-AI לארגונים. השבוע הודיעו השתיים כי מודל השפה Claude של Anthropic ישולב במוצרי IBM, תחילה בסביבת הפיתוח החדשה Watsonx Code Assistant, ובהמשך בשירותים נוספים. מאחורי ההכרזה הזו מסתתר מהלך אסטרטגי שעשוי לשנות את מאזן הכוחות בעולם ה-AI לעסקים.

המספרים מספרים את הסיפור

שוק ה-AI הארגוני עובר שינוי מהותי. Anthropic, שנחשבה ב-2023 לשחקנית משנית, מצמצמת במהירות את הפער מ-OpenAI ובמגזרים מסוימים, כמו פיננסים ובריאות, כבר זוכה להעדפה. לפי ניתוח של קרן ההון סיכון Menlo Ventures מיולי 2025, Anthropic מחזיקה כיום בכ-32% משוק ה-LLM הארגוני, כשהמתחרות העיקריות שלה – OpenAI, Google ו-Meta – מחזיקות בכ-25%, 20% ו-9% בהתאמה, מהפך של ממש לעומת 2023, אז OpenAI החזיקה בכ-50% ו-Anthropic רק ב-12%.

בתחום הפיתוח הפער בולט אפילו יותר – Claude מחזיק בכ-42% משוק ה-AI לפיתוח קוד, כמעט פי שניים ממודל GPT. מפתחים מציינים כי לצד ביצועים טכניים גבוהים, Claude מציע חלון הקשר רחב במיוחד לעיבוד קבצי קוד ומסמכים ארוכים במקביל, וכן רמת אמינות גבוהה ושיעור נמוך של “הזיות” (hallucinations) בהשוואה למודלים אחרים בקטגוריה. כל התכונות האלה הפכו אותו לכלי מועדף בפרויקטים רגישים ובמערכות קריטיות.

הנה תרשים שמדגים את נתחי השוק המעודכנים של ספקיות LLM בשוק הארגוני ובתחום הפיתוח:

Source: Menlo Ventures – The New Map of Enterprise AI

המגמות הללו מסבירות למה דווקא IBM בחרה לשתף פעולה עם Anthropic – השוק הארגוני נוטה בבירור לכיוון Claude, ומבין כל המודלים בשוק הוא נתפס כיום כמתאים ביותר לצרכים של לקוחות אנטרפרייז.

מה כולל השילוב?

עבור IBM, שילוב Claude הוא צעד אסטרטגי שנועד להציב את watsonx כמתחרה ישירה ל-OpenAI בשוק הפיתוח הארגוני. בשלב הראשון ישולב Claude ב-watsonx Code Assistant for Enterprise, הזמין כעת בגרסת Preview. בהמשך מתוכננת הרחבה הדרגתית לשירותים נוספים מתוך חבילת watsonx, אך טרם פורסם לוח זמנים רשמי. בפיילוט פנימי עם כ-6,000 עובדי IBM דווח על שיפור ממוצע של 45% בפרודוקטיביות.

שתי החברות הציגו מדריך המבוסס על Model Context Protocol (MCP) – סטנדרט פתוח שפותח ב-Anthropic ואומץ ב-2025 על ידי חברות נוספות, במטרה לאפשר אינטגרציה בטוחה ופתוחה בין מודלי שפה למערכות ארגוניות. אף שפרטי ההסכם לא פורסמו, המהלך ממקם את IBM ו-Anthropic במרכז המאמץ לעיצוב סטנדרטים חדשים ל-AI ארגוני, תחום שצפוי להפוך לאחד הקריטיים בעולם העסקי.

למה ארגונים מעדיפים את Claude?

בעולם הארגוני, מהירות כבר אינה הערך העליון, אלא אמינות, ציות רגולטורי ויכולת שליטה. כאן בדיוק נכנס Claude – מודל חזק אך צפוי, שנבנה מראש סביב עקרונות בטיחות ושקיפות.

Claude עומד בתקני פרטיות מחמירים כמו GDPR ו־HIPAA, ולכן הפך לבחירה טבעית של בנקים, חברות ביטוח וגופים רפואיים. שיתוף הפעולה עם IBM מעניק לו יתרון נוסף – התאמה למערכות Legacy ו-Mainframe ותיקות, שמאפשרת שילוב AI גם בארגונים שלא יכולים להרשות לעצמם להחליף תשתיות.

ארגונים מדווחים גם על ירידה בשיעור ה”הזיות” ועל רמת דיוק גבוהה במיוחד במשימות קריטיות כמו ניתוח חוזים, תיעוד טכני וכתיבת קוד. במילים פשוטות, Claude לא מנסה להיות המודל הכי יצירתי, אלא הכי צפוי, הכי בטוח והכי אמין.

AI לעובדים מול AI לארגונים

השותפות בין IBM ל-Anthropic מסמלת שינוי עמוק בסדרי העדיפויות של העולם הארגוני. אחרי שנים שבהן מהירות וחדשנות היו הערכים המובילים, היום ארגונים שמים דגש על דיוק, בקרה וציות רגולטורי. Anthropic ביססה לעצמה מוניטין של ספקית אמינה, בעוד OpenAI ממשיכה להוביל בצד הצרכני והיצירתי של השוק.

המציאות כבר איננה שאלה של “מי הכי טוב”, אלא של “מה מתאים למי”. Claude נבנה עבור מוסדות פיננסיים, חברות ביטוח ופרויקטי קוד מורכבים, מקומות שבהם טעות אחת עלולה לעלות מיליונים. ChatGPT, לעומת זאת, נשאר הכלי המועדף על עובדים וצוותים קטנים למשימות מהירות כמו כתיבה, סיעור מוחות ואוטומציה פשוטה.

כך הולכת ונוצרת הבחנה ברורה בין שני עולמות: AI צרכני, שהוא מהיר, גמיש ונגיש לכל אחד, ו-AI ארגוני שהוא יותר מדויק, מבוקר ומוגן בשכבות אבטחה וציות. IBM ו-Anthropic מהמרות על העולם השני, זה שבו אמינות גוברת על מהירות, ורגולציה על יצירתיות.