אילון מאסק הכריז אתמול בסרטון השקה ברשת החברתית שלו על Grok-3, צ’אטבוט הבינה המלאכותית המתקדם שפותח על ידי חברת xAI שבבעלותו. מאסק תיאר את Grok-3 כ”מודל הבינה המלאכותית החכם ביותר בעולם” ואף כינה אותו “מפחיד בחוכמתו”. במהלך ההשקה נחשפו יכולותיו המרשימות של המודל בהדגמה חיה, תוך הדגשת הפוטנציאל שלו לשנות את פני התחום. בין הציוצים הרבים של מאסק על כך שהמודל עשוי לשנות את היקום, בלט ציוץ אחד שבו כתב: “If all goes well, SpaceX will send Starship rockets to Mars with Optimus robots and, and Grok”. בציוץ זה מתאר מאסק חזון שבו טכנולוגיות שפותחו על ידו – החללית Starship של SpaceX, הרובוט ההומנואידי Optimus של Tesla, ו- Grok-3 של xAI – משתלבות יחד במאמץ ליישב את מאדים. בעוד Starship תשמש להובלת מטען ואנשים, Optimus יבצע משימות פיזיות מורכבות בתנאי מאדים הקשים, ו-Grok יספק תמיכה אינטליגנטית לניתוח נתונים וקבלת החלטות. חזון זה מדגיש את שאיפתו של מאסק לשלב בין חלל, רובוטיקה ובינה מלאכותית כדי לקדם את ההתיישבות הבין-כוכבית. במאמר זה נסקור את Grok-3 ונבדוק האם הוא באמת מסוגל להגשים את החלום השאפתני של מאסק.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
נתחיל בציוץ נוסף של מאסק, שמבהיר לכל העוקבים שלו שכדי להבין איזו חברה תנצח בתחרות הטכנולוגית, יש להתמקד בנגזרות הראשונה והשנייה של קצב החדשנות. כלומר, לא רק בקצב ההתקדמות הנוכחי, אלא גם בקצב שבו ההתקדמות הזו מואצת (או מאטה). הוא מדגיש את החשיבות של מהירות הלמידה והחדשנות כמדדים קריטיים להצלחה בשוק הטכנולוגי.
הבנצ’מרקים מראים ש- Grok-3 מוביל בתחומים כמו מתמטיקה (AIME ’24), מדע (GPQA), וקידוד (LCB Oct-Feb), בהשוואה למודלים אחרים כמו Gemini 2 Pro ,DeepSeek-V3 ,Claude 3.5 Sonnet ו-GPT-4o. הדבר מעיד על יכולותיו המתקדמות של המודל בתחומים קריטיים.
טום גרובר, ממייסדי Siri, מדגיש את החשיבות של מהירות הלמידה בבינה מלאכותית. הוא מציין ש-xAI (החברה שמפתחת את Grok) לומדת מהר יותר מכל מתחרה אחר, דבר שמחזק את הפוטנציאל שלה להוביל בתחום.
הדגש על נגזרות החדשנות מרמז על כך ש-xAI לא רק מתקדמת מהר, אלא גם מאיצה את קצב ההתקדמות שלה – יתרון אסטרטגי בתחרות מול חברות אחרות.
דרך הציוץ והצגת הבנצ’מרקים, מנסה מאסק להדגיש את היתרון היחסי של Grok-3 ושל xAI בשוק הבינה המלאכותית. הם מצביעים על כך שהיכולת ללמוד ולהשתפר במהירות עשויה להיות הגורם המכריע בתחרות הטכנולוגית המתמשכת.
ההיסטוריה הלא רחוקה של Grok, צ’אטבוט הבינה המלאכותית של xAI, מתחילה בנובמבר 2023 עם השקת גרסת הבטא של Grok-1. גרסה זו פותחה כתגובה למודלים כמו GPT של OpenAI, תוך התמקדות באינטראקציות טבעיות ושילוב הומור “חצוף”. לאורך הדרך, גרסאות מתקדמות כמו Grok-1.5 (מרץ 2024) ו-Grok-2 (אוגוסט 2024) הציגו שיפורים משמעותיים, כולל עיבוד מולטימודלי ויכולות יצירת תמונות בעזרת מודל Flux. כל גרסה שיפרה את יכולות ההיגיון, הניתוח והיצירתיות של המודל. אילון מאסק הוביל את הפיתוח עם חזון ליצור בינה מלאכותית שמבינה לעומק (“grok”) את העולם, תוך התמקדות באמת ובשבירת מוסכמות פוליטיות. בדצמבר 2024 השיקו ב-Grok את מודל התמונות הפוטוריאליסטי Aurora וממש בתחילת חודש פברואר השיקו את את תכונת ההתאמה אישית (Custom Instructions) ל-Grok AI, המאפשרת למשתמשים להתאים את מודל השפה של מאסק לצרכיהם הספציפיים.
התהליך כולו ממחיש את השאיפה של מאסק להפוך את xAI למובילה עולמית בתחום הבינה המלאכותית, כשהוא מציב את Grok כמתחרה מרכזי למודלים כמו GPT-4 ו-Gemini.
Grok-3 מציג עוצמת חישוב חסרת תקדים, הודות לאימון שבוצע באמצעות מחשב-העל Colossus, המצויד ב-100,000 יחידות עיבוד גרפי מתקדמות מסוג NVIDIA H100 GPUs. ה- Colossus השקיע כ-200 מיליון שעות עיבוד, מה שהפך את Grok-3 לחזק פי 10 מקודמו, Grok-2. בזכות כוח העיבוד העוצמתי ויוצא הדופן הזה, המודל מסוגל לעבד נתונים במהירות ובדיוק מרשימים, מה שמציב אותו בחזית טכנולוגיות הבינה המלאכותית המתקדמות בעולם.
Grok-3 מצטיין ביכולות מתקדמות של היגיון ודיוק, הודות לשילוב מנגנוני תיקון עצמי ולמידת חיזוק. טכנולוגיות אלו מאפשרות למודל לזהות טעויות בזמן אמת ולתקן אותן בעצמו, מה שמוביל לשיפור משמעותי ברמת הדיוק שלו. כתוצאה מכך, הופחתו באופן ניכר תופעות של “הזיות” – תשובות שגויות או בלתי מבוססות – מה שהופך את Grok-3 לאמין ומדויק יותר מאי פעם.
Grok-3 עבר תהליך אימון ייחודי שהתבסס על מאגרי נתונים סינתטיים, שתוכננו במיוחד לדמות תרחישים מגוונים מהעולם האמיתי. גישה זו מאפשרת למודל להתמודד עם מצבים מורכבים ומגוונים בצורה מדויקת יותר, תוך הפחתת הטיות שעלולות להופיע במודלים אחרים. כתוצאה מכך, Grok-3 מספק תשובות אמינות, מגוונות ורלוונטיות יותר, מה שמחזק את יכולתו לפעול בסביבות שונות ובקרב קהלים רחבים.
Grok-3 מציג יכולות מולטימודליות מתקדמות, המאפשרות לו לתמוך הן בקלט טקסטואלי והן בקלט תמונתי. אחת התכונות הבולטות שלו היא Aurora, כלי ייחודי ליצירת תמונות פוטוריאליסטיות ברמת דיוק גבוהה. שילוב זה מרחיב את טווח היישומים של המודל, החל מניתוח טקסטים מורכבים ועד להפקת תמונות מרשימות, מה שהופך אותו לכלי רב-תכליתי עבור משתמשים במגוון תחומים.
בבדיקות מוקדמות, Grok-3 הוכיח את עצמו ככלי עוצמתי במיוחד עבור מפתחים, עם שיפור של 20% בדיוק בכתיבת קוד בהשוואה לגרסה הקודמת, Grok-2. שיפור זה משקף את יכולתו המתקדמת לנתח דרישות תכנותיות, לזהות פתרונות מדויקים ולספק קוד איכותי בצורה מהירה ויעילה, מה שהופך אותו לשותף אידיאלי בתהליכי פיתוח מורכבים.
Grok-3 נבנה במטרה להתחרות במודלים המובילים בעולם הבינה המלאכותית, כמו ChatGPT של OpenAI, ג׳מיני של Google ו-Claude של Anthropic. למרות שמאסק ניסה לרכוש את OpenAI בסכום עצום של 97.4 מיליארד דולר ונדחה, Grok-3 מצליח למצב את xAI כמתחרה מרכזית בשוק המתפתח במהירות. אחד ההיבטים שמייחדים את Grok הוא “האישיות החצופה” שלו, שמאפשרת לו להתמודד עם שאלות רגישות בדרך הומוריסטית ולא שגרתית. בנוסף, שילוב של משוב אנושי ולמידה קונטקסטואלית משפר את התגובות שלו, מה שהופך אותו לאינטראקטיבי ומדויק יותר בהשוואה למתחריו.
כדי לספק מידע נוסף, ריכזנו את התובנות של אנדריי קרפאטי (Andrej Karpathy), אחד המומחים המובילים בתחום הבינה המלאכותית. קרפאטי, שמרבה להרצות על השפעת כלי AI על פיתוח תוכנה ועל מודלי שפה גדולים, קיבל גישה מוקדמת ל- Grok-3 וסיכם את ההתרשמות הראשונית מהמודל ויכולותיו. להלן המסקנות שלו:
Grok-3 מציג ביצועים מרשימים המשתווים ואף עולים לעיתים על מודלים מובילים כמו o1-pro של OpenAI, ובמקרים מסוימים גם על DeepSeek-R1 ו-Gemini 2.0 Flash Thinking. עם זאת, ישנה שונות מסוימת בתוצאותיו, והוא אינו מצטיין באותה מידה בכל סוגי המשימות. ההתקדמות המהירה של המודל, שהגיע לרמה של state-of-the-art בתוך כשנה בלבד, מהווה הישג יוצא דופן עבור צוות xAI ומדגישה את הפוטנציאל העצום של Grok-3 בשוק הבינה המלאכותית.
מצב “Thinking”, “כפתור חשיבה” ייעודי ב- Grok-3 מציג שיפור משמעותי בפתרון בעיות מורכבות, עם יכולת להתמודד באופן אמין ומדויק במשימות מאתגרות. לדוגמה, במשימה של יצירת דף משחק בסגנון “Settlers of Catan”, המודל הצליח לבנות תצוגת רשת משושה עם אפשרות להתאמה דינאמית – הישג הממחיש הבנה ויישום לוגיקה דינאמית שרק מעט מודלים מצליחים בה באופן אמין. במשימות פשוטות יותר, כמו פאזלים של Tic Tac Toe, הוא הפגין שרשרת מחשבה מסודרת וברורה, אך במקרים של לוחות משחק מורכבים יותר, נצפו קשיים דומים לאלו שנראו במודלים מתחרים כמו o1-pro.
בנוסף, במטלות הדורשות חישובים והערכות, כגון חישוב מספר ה-FLOPs בהערכת נתוני אימון – משימה המשלבת חישוב מדויק וידע טכני – Grok-3 במצב “Thinking” הצליח להצטיין באופן מרשים, בעוד שמודלים מתקדמים אחרים התקשו להתמודד עם אתגרים מסוג זה.
תכונת ה- “DeepSearch” ב- Grok-3 מציעה שילוב ייחודי של מנגנון חיפוש עם ניתוח מתקדם, המזכיר את כלי ה-“Deep Research” בפלטפורמות אחרות כמו Perplexity Deep Research או Deep Research של OpenAI. המודל, שמתממשק עם האינטרנט וכמובן עם המידע בפלטפורמת X, מסוגל לענות על שאלות הקשורות לאירועים עכשוויים או נושאים חמים, כמו השקות מוצרים של Apple או תנודות בשוק המניות, ומספק תובנות באופן מהיר וממוקד. עם זאת, במקרים של שאלות מאוד מיוחדות או דינאמיות, כמו פרטים על עונות מסוימות של סדרות טלוויזיה הוא עשוי להיתקל בקשיים ולספק תשובות חלקיות בלבד.
בנוגע להתייחסות למקורות, ניכר כי המודל אינו מציין מקורות כברירת מחדל ולעיתים אף מייצר קישורים (URLs) שאינם קיימים או מציג עובדות שגויות ללא הפניות ברורות. מגבלה זו מדגישה את הצורך בשיפור מנגנון האימות והבדיקה כדי להבטיח אמינות גבוהה יותר בתשובותיו.
במשימות מאתגרות, Grok-3 מפגין תוצאות מעורבות, במיוחד בפאזלים מורכבים. הוא מצליח להתמודד היטב עם חידות פשוטות, כמו ספירת אותיות במילים או שאלות בסיסיות על קשרי משפחה, במיוחד כשהמצב “Thinking” מופעל. עם זאת, לעיתים הוא מתבלבל גם בחישובים מתמטיים פשוטים, כמו השוואה בין 9.11 ל-9.9, עד שמנגנון החשיבה המעמיקה נכנס לפעולה ומספק פתרון מדויק יותר. באחת השאילתות, Grok-3 הבין שיש 3 “r” במילה “strawberry”, אך לאחר מכן אמר שיש רק 3 “L” במילה LOLLAPALOOZA. הפעלת מצב Thinking פתרה את זה.
במישור ההומור והאתיקה, המודל מגלה מגבלות נוספות. יכולתו ההומוריסטית נותרת בסיסית למדי, למרות שזה נחשב כביכול יתרון מובהק שלו במודל הקודם, ולעיתים מייצרת בדיחות גנריות במקום יצירתיות אמיתית. בנוגע לסוגיות אתיות מורכבות, הוא נוטה להיות זהיר מדי ולעיתים מספק תגובות ארוכות של סירוב במקום להתמודד ישירות עם השאלה.
במשימות יצירתיות כמו יצירת פריסות ויזואליות מורכבות (למשל, SVG של פליקן על אופניים), Grok-3 מצליח להפיק תוצאות סבירות אך עדיין לא משתווה לרמת הדיוק והגימור של מתחרים כמו Claude. מגבלה זו מצביעה על צורך בשיפור בהבנה מרחבית וביכולות יצירתיות מתקדמות יותר:
Credit: @karpathy
Grok-3 מצטיין בכמה תחומים מרכזיים שהופכים אותו למודל בינה מלאכותית מרשים. מצב “Thinking” מהווה אחת החוזקות הבולטות שלו, שכן הפעלתו משפרת באופן משמעותי את יכולת הניתוח והפתרון של בעיות מורכבות, מה שמאפשר לו להתמודד עם משימות מאתגרות בצורה אמינה. בנוסף, ההתקדמות המהירה של המודל, שהגיע לרמת ביצועים מתקדמת בתוך פרק זמן קצר, מעידה על קצב עבודה גבוה ומרשים מצד צוות xAI. תכונת ה-DeepSearch מוסיפה רובד רב-תכליתי למודל, ומאפשרת לו לספק מענה איכותי לשאלות מחקריות ולנתח אירועים עכשוויים, אם כי עדיין יש מקום לשיפור במנגנון האימות והדיוק.
למרות ההתקדמות המרשימה של Grok-3, ישנם תחומים שבהם הוא עדיין מתמודד עם אתגרים. אחת החולשות הבולטות היא שונות בביצועים – בעוד שהוא מצטיין במשימות מסוימות, בתחומים כמו משימות יצירתיות או אתגרי תרגום מורכבים, הביצועים אינם עקביים. בנוסף, קיימת בעיה במקורות ובהפניות, שכן המודל נוטה להמציא מקורות או להציג עובדות ללא הפניות נאותות, מה שעלול לפגוע באמינותו. בתחום ההומור והביטוי היצירתי, המודל מתקשה לייצר הומור טבעי ומגוון כפי שהיה מצופה מנו על בסיס אינטראקציות קודמות איתו, מה שמדגיש את הצורך בשיפור ביכולות אלו כדי להפוך אותו לאינטראקטיבי ומשכנע יותר.
Grok-3, יחד עם גרסת Grok-3-mini (מהירה יותר אך מדויקת פחות), זמינים כעת למשתמשים בתוכניות המנוי +X-Premium ו-Super Grok. תוכנית +X-Premium מוצעת בעלות של 50 דולר לחודש, בעוד ש-Super Grok זמינה ב-30 דולר לחודש או 300 דולר למנוי שנתי. דרך האפליקציה הייעודית של xAI, ניתן גם להפעיל את פיצ’ר “Brain Mode” לקבלת תשובות מעמיקות ומדויקות יותר. בנוסף, החברה פרסמה סרטון טיזר שמבשר על פיתוח אפליקציית קול חכמה שתושק בקרוב, ותאפשר למשתמשים אינטראקציה מתקדמת ונוחה עוד יותר עם המודל.
Grok-3 מייצג קפיצת מדרגה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית, עם שילוב של עוצמת חישוב חסרת תקדים, שיפורים מרשימים בהיגיון ובדיוק, ותמיכה מתקדמת במולטימודליות. המודל מצטיין במצב “Thinking”, שמאפשר לו לפתור בעיות מורכבות, ובתכונת ה-DeepSearch, שמרחיבה את טווח היישומים שלו למחקר ואירועים עכשוויים. יחד עם זאת, הוא עדיין מתמודד עם אתגרים כמו שונות בביצועים בתחומים יצירתיים, בעיות באמינות מקורות והפניות, וקושי ביצירת הומור טבעי ומגוון. למרות החולשות הללו, Grok-3 מציב סטנדרט חדש לצ’אטבוטים מתקדמים ומדגיש את הפוטנציאל של xAI להפוך לשחקן מוביל בשוק הבינה המלאכותית הצומח במהירות. מדובר בכלי רב-עוצמה שיכול לשנות את הדרך שבה אנו מתקשרים, יוצרים ומפתחים בעזרת AI. האם Grok הוא הכלי שיגשים את חזונו השאפתני של מאסק להתיישבות בין-כוכבית? נצטרך לחכות ולראות.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
כתיבת תגובה