ג׳מיני 3 מנסה להגדיר מחדש איך בינה מלאכותית חושבת, לומדת ופועלת. פחות משנתיים אחרי תחילת עידן Gemini, גוגל מציגה את הדור השלישי ומסמנת אותו כשלב חדש בהתפתחות התחום. זו לא עוד גרסה משודרגת, אלא ניסיון מוצהר לקפוץ קדימה אל מודל שמבין הקשר עמוק, מתקרב ברמת החשיבה שלו לסטנדרט אקדמי, ומתחיל לפעול כסוכן עצמאי בתוך מוצרי גוגל. הסיפור של Gemini 3 בנוי משלושה צירים שנפגשים: יכולת חשיבה מתקדמת, מולטימודליות רחבה וכניסה לעידן האייג׳נטים. השילוב הזה מאפשר לגוגל לשלב את המודל במגוון רחב של מוצרים כבר ביום ההשקה, מהחיפוש ועד כלי הפיתוח.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
כדי להבין למה זה משנה, צריך להתחיל מהשורש. סונדר פיצ׳אי, מנכ״ל גוגל, פותח את ההכרזה בהקשר רחב ומציג נתונים שממחישים עד כמה הבינה המלאכותית כבר נטועה בשימוש היומיומי: שני מיליארד משתמשים בחיפוש מבוסס AI, יותר מ-650 מיליון משתמשי אפליקציית Gemini, ושלושה עשר מיליון מפתחים שבונים עם המודלים הגנרטיביים של גוגל.
על הרקע הזה גוגל מציגה את Gemini 3. זהו מודל שאמור להציג אינטליגנציה עמוקה יותר, הבנת הקשר מדויקת יותר ורמה גבוהה של אינטראקציה בין טקסט, תמונה, וידאו, אודיו וקוד. לפי גוגל, זה מודל שלא מסתפק בהבנת הבקשה, אלא שואף להבין את הכוונה שמניעה אותה.
גוגל מציבה את Gemini 3 Pro כמודל שמוביל כמעט בכל מדד חשיבה מרכזי. הוא מדורג ראשון ב-LMArena עם ציון 1501 Elo, משיג 37.5 אחוז במבחן Humanity’s Last Exam ללא שימוש בכלים, ומגיע ל-91.9 אחוז ב-GPQA Diamond שמודד ידע מדעי ברמת עומק גבוהה.
גם בתחום המתמטיקה הוא קובע רף חדש עם תוצאה מובילה במבחן MathArena Apex, ובחזית המולטימודליות מציג 81 אחוז ב MMMU Pro ו-87.6 אחוז ב-Video MMMU. לצד זאת, גוגל מדווחת על דיוק עובדתי של 72.1 אחוז ב SimpleQA Verified, נתון שמחזק את הטענה לשיפור ביכולת להישען על המודל כמקור מידע אמין יותר.
blog.google | בנצ’מרקים מרכזיים של Gemini 3
המספרים חשובים, אבל המשמעות עמוקה יותר. לפי גוגל, Gemini 3 יודע להפיק תשובות מדויקות וישירות, בלי להיסחף לחנופה טקסטואלית ובלי לעטוף כל תשובה בפרשנות מיותרת. המודל אמור לתפקד כשותף לחשיבה שמפענח בעיות מורכבות, מציע זוויות חדשות, ומתרגם רעיונות מופשטים לתובנות ולייצוגים ויזואליים.
הצעד הבא באותו כיוון הוא Gemini 3 Deep Think. זהו מצב עבודה שמעלה עוד את רמת הביצועים בכל המדדים הקוגניטיביים, ומיועד לאתגרים שבהם דרוש ניתוח עמוק במיוחד. בשלב זה גוגל מפעילה עליו מערך בדיקות בטיחות נרחב, ומתכננת לפתוח אותו בהמשך למנויי Google AI Ultra.
ביצועי Gemini 3 Deep Think במדדי החשיבה המרכזיים | blog.google
החזון של Gemini היה תמיד מולטימודלי, ו-Gemini 3 מרחיב אותו באופן טבעי. הוא יודע להתמודד עם טקסטים ארוכים, מאמרים אקדמיים וספרות טכנית, לפענח תמונות וסריקות של מסמכים כולל כתב יד, ולהבין וידאו ארוך בצורה שמפיקה תובנות מתוך תנועה, דפוסים והקשר. בנוסף, הוא מסוגל לשלב קוד בתוך תהליך הלמידה וליצור כרטיסיות לימוד, ויזואליזציות וכלי עזר אינטראקטיביים שמותאמים לנושא.
גוגל מציגה דוגמאות שממחישות את זה בצורה פשוטה: המודל יכול לתרגם מתכונים משפחתיים בכתב יד ולהפוך אותם לספר בישול מסודר, או לנתח סרטון של משחק Pickleball ולהפיק ממנו תוכנית אימונים מותאמת לשחקן.
בצד החיפוש, Gemini 3 משנה את החוויה ב-AI Mode. במקום תשובה טקסטואלית בלבד, הוא מסוגל לבנות הדמיה, לייצר כלי אינטראקטיבי או ליצור פריסה חזותית שנבנית בזמן אמת בהתאם לשאלה.
בצד הפיתוח גוגל מסמנת קפיצה משמעותית. Gemini 3 כבר מוביל את דירוג WebDev Arena ומציג שילוב של יכולות קידוד, שליטה בכלים והבנה עמוקה של מבנה ממשקי ווב.
לפי גוגל, המודל מציג ביצועים גבוהים ב- Terminal Bench 2.0 שמודד שימוש יעיל בכלים, ומשיג 76.2 אחוז ב SWE bench Verified, אחד המדדים החשובים להערכת סוכני קוד. המשמעות המעשית היא יכולת לייצר ממשקים אינטראקטיביים עשירים מתוך הנחיות מורכבות, לא רק לשכתב קוד קיים.
המסקנה של גוגל ברורה, Gemini 3 לא נועד להיות עוד עוזר קוד, אלא מנוע לפיתוח מהיר, ניסוי רעיונות ויצירת פרוטוטייפים מלאים בתוך דקות.
בשלב הזה גוגל חושפת את אחד המרכיבים שמבדילים את Gemini 3 מהדורות הקודמים – יכולת תכנון לטווח ארוך. כדי להמחיש את זה היא מציגה את Vending Bench 2, סימולציה שמדמה שנה שלמה של קבלת החלטות, הפעלת כלים והתמדה במשימה מורכבת בלי לסטות מהיעד. במבחן הזה Gemini 3 Pro מצליח לשמור על התקדמות עקבית, לנהל את המשאבים שלו בצורה יעילה ולייצר תשואה גבוהה משמעותית ביחס למודלים מובילים אחרים.
ביצועי Gemini 3 Pro ב Vending Bench 2 | blog.google
המשמעות בעולם האמיתי היא שמדובר במודל שיכול להתמודד עם משימות הדורשות רצף מורכב של פעולות כמו ארגון תיבת המייל, הזמנת שירותים מקומיים, או הרצת תהליכים ארוכים שחייבים לעמוד בהקשר וביעד. זה לא רק פתרון של שאלה אחת אלא ניהול של תהליך.
הנה דוגמה ליכולות האייג׳נטיות של Gemini 3 בפעולה. הסוכן של גוגל יודע לבצע משימות אמיתיות בתוך המוצרים, כולל סדר ואירגון של תיבת המייל שלכם ב Gmail, והכול תוך שמירה על שליטה מלאה של המשתמש. הסרטון מציג את התחום שבו הבינה המלאכותית כבר לא רק מסבירה מה צריך לעשות, אלא פשוט עושה את זה:
גוגל כבר מאפשרת למנויי AI Ultra להתנסות ב-Gemini Agent בתוך אפליקציית Gemini, והחברה מציינת שהיכולות האגנטיות יתרחבו למוצרים נוספים בתקופה הקרובה.
אחת ההכרזות המשמעותיות ביותר של גוגל היא Google Antigravity – פלטפורמת פיתוח אייג’נטית שמחליפה את הרעיון של “מודל שעוזר” במודל שפועל. ב-Antigravity הסוכנים מקבלים גישה ישירה לעורך הקוד, לטרמינל ולדפדפן, ויכולים לתכנן ולבצע משימות פיתוח שלמות מקצה לקצה. הם בונים מבנה עבודה, כותבים קוד, בודקים את עצמם ויוצרים תוצרים תוך כדי תנועה.
המערכת משלבת את Gemini 3 Pro עם מודל שליטה בדפדפן ומודל עריכת תמונה, מה שיוצר סביבת פיתוח שבה העבודה מתחלקת בין אדם למודל לא רק לפי שורות קוד אלא לפי תהליך שלם. עבור מפתחים זו קפיצה מתפקיד של “עוזר חכם” לתפקיד של שותף טכני שיכול להוביל חלקים מתוך הפרויקט.
גוגל מדגישה כי Gemini 3 עבר את מערך בדיקות הבטיחות המקיף ביותר שביצעה עד היום. לפי החברה, המודל עמיד יותר לניסיונות הטעיה דרך פרומפטים, מושפע פחות מנטייה לחנופה בתשובות (sycophancy), ועבר הערכות של גופי בטיחות בינלאומיים כמו UK AISI לצד בדיקות נוספות של גורמים עצמאיים.
הדגש המרכזי הוא על איזון. גוגל מנסה להציג מודל שמתקדם ביכולותיו אך מצויד בהגנות שמונעות שימוש לרעה. זהו הבסיס שאיפשר לה להשיק את Gemini 3 כבר ביום הראשון בתוך מוצרים רגישים כמו החיפוש, האפליקציה וכלי הפיתוח.
לפי גוגל, Gemini 3 מתחיל להיפרס במקביל בכמה ערוצים. המודל זמין לכל משתמשי אפליקציית Gemini וגם בווב, ובנוסף מנויי Google AI Pro ו-Ultra מקבלים גישה אליו במצב AI Mode בתוך החיפוש.
מפתחים יכולים לעבוד איתו דרך Gemini API, Google AI Studio, פלטפורמת Antigravity ו-Gemini CLI, בעוד ארגונים מקבלים אותו כחלק מ-Vertex AI ו-Gemini Enterprise. מצב Deep Think ייפתח מאוחר יותר, לאחר השלמת בדיקות הבטיחות.
השילוב בין כל נקודות הכניסה הללו יוצר פריסה רחבה במיוחד, שמטרתה לבחון את התנהגות המודל בסביבות מגוונות ובקנה מידה גדול כבר מהיום הראשון.
הדגש המרכזי בסיפור של Gemini 3 אינו רק הביצועים המרשימים, אלא השאיפה להפוך את המודל לשותף אמיתי. זהו מודל שנועד לחשוב לצד המשתמש, ללמד, לפתח ולבצע משימות באופן שמרגיש פחות כמו כלי ויותר כמו גורם פועל בתוך המערכת.
עבור התעשייה זהו רגע מבחן. Gemini 3 מסמן את המעבר ממודלים שמספקים תשובות למודלים שנכנסים לתוך הזרימה היומיומית של משתמשים, מפתחים וארגונים. הוא משתלב בחיפוש, בפיתוח ובניהול תהליכים בדיוק במקומות שבהם נדרשת הבנה עמוקה יותר של הקשר וכוונה.
במובן הזה, המודל משקף מגמה רחבה בעולם הבינה המלאכותית. זו תנועה מכלי שמבין בקשות לכלי שמבין כוונות, ממענה חד פעמי לביצוע בפועל, ומתגובה לפעולה רציפה ומתוכננת. זה החומר שממנו נוצרים פרקים חדשים בעולם ה-AI.
מי שרוצה להעמיק עוד ולראות הדגמות, כלים ומידע נוסף על יכולות Gemini 3 מוזמן לעיין בבלוג הרשמי של גוגל.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
כתיבת תגובה