אילו מיומנויות השתנו או עלו בחשיבותן מאז הופעת ChatGPT?

השבוע נתקלתי במסמך מעניין וציטוט מעניין לא פחות שקשה להתעלם מהם. המכון הישראלי לדמוקרטיה פרסם טיוטה לדיון על השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה בישראל, ובתוכה התייחסות חשובה לשאלה אילו מיומנויות השתנו או עלו בחשיבותן מאז ש-ChatGPT נכנס לחיינו. ובמקביל, דריו אמודאי, מנכ״ל Anthropic ומי שעומד מאחורי Claude, אמר בפשטות שחצי ממשרות הצווארון הלבן ברמת כניסה (Entry Level) ייעלמו תוך חמש שנים בלבד. אז עצרתי לרגע לחשוב: מה בעצם קורה לכל המיומנויות שחשבנו שאנחנו חייבים כדי להצליח?

מה שחשבנו שחשוב לעומת מה שבאמת דרוש

נסו להיזכר לרגע: לפני עידן ה-AI הג׳נרטיבי, יועצי קריירה חזרו ואמרו – תתמקדו בתכנות, בניהול מערכות, ובמיומנויות טכניות מורכבות. אלה נחשבו ל”כישורים חסיני עתיד”. אבל היום? מערכות בינה מלאכותית כבר יודעות לבצע חלקים גדולים מהעבודה הזו בעצמן. הכיוון השתנה: כבר לא שואלים “איך כותבים אלגוריתם?” אלא “איך מנחים אלגוריתם לבצע משימה?” וזה לא בגדר תיאוריה. מחקרים שמשווים בין תחזיות העבר לבין הדרישות בשוק העבודה כיום מצביעים על ארבעה שינויים ברורים שכל אחד מהם משנה את חוקי המשחק:

1. כישורים טכניים נדחקו הצידה (אבל לא נעלמו)

כן, לדעת לכתוב קוד זה עדיין יתרון – אבל זה כבר לא הכרח. הרבה יותר חשוב לדעת איך עובדים עם AI. במקום ללמוד שפת תכנות, אנשי מקצוע נדרשים להבין איך לנסח פרומפטים, איך לתרגם צורך עסקי להוראה למכונה, ואיך לוודא שהתוצאה מדויקת, שימושית ואמינה. זה כמו ההבדל בין לתקן כל חלק במכונית בעצמכם – לבין לדעת בדיוק איך להפעיל מערכות אוטונומיות שיתקנו אותה בשבילכם.

2. כישורים רכים הפכו לכישורי על

AI יכול להריץ תהליכים. אבל הוא לא יודע לנהל צוות במצבי לחץ. הוא לא יודע לקבל החלטות מוסריות. הוא לא מבין ניואנסים רגשיים או פוליטיים. כאן בדיוק נכנסים בני אדם. מי שיודעים להוביל שינויים, לגשר בין אנשים, לחשוב מהר ולפעול באי-ודאות – הם אלה שהופכים לבעלי ערך גבוה מתמיד.

3. אוריינות AI היא קריטית 

לדעת להשתמש ב-ChatGPT זה לא מספיק. צריך להבין איך לחשוב איתו, מתי להאמין לו, איך לפרש את התשובות שלו – ואיפה הוא בכלל לא מתאים. זו אוריינות דיגיטלית מהדור החדש. כזו שלא מספיק ללמוד פעם אחת – אלא לחדד כל הזמן, כי הטכנולוגיה עצמה משתנה ללא הרף.

4. כישורים אנושיים במרכז

ככל שהטכנולוגיה משתפרת כך מתחדדת התובנה: יש דברים שמכונה פשוט לא יודעת לעשות. היא לא יודעת להרגיש (למרות שהיא גורמת לנו לחשוב שכן), היא לא מבינה הקשרים תרבותיים. היא לא מזהה מתח סמוי בשיחה. והיא בטח שלא מקבלת החלטות מתוך ערכים, אינטואיציה או שיקול דעת מוסרי. דווקא עכשיו – מה שהכי אנושי, הופך להכי נדרש: לדעת להקשיב, להבין איך אנשים באמת חושבים, לחבר בין עולמות שונים ולפתור בעיות שאין להן תשובה אחת. להפעיל גם שכל וגם רגש – באותו משפט.

בתחומים כמו שירות, ניהול, חינוך – האנשים שמובילים הם לא אלה שיודעים הכי הרבה – הם אלה שיודעים איך לגשת לבני אדם ולהפעיל את הטכנולוגיה בשבילם, לא במקומם.

הנה מפת הכישורים שכדאי לזכור: ארבעה סוגים של יכולות שכולנו נצטרך לפתח – אם נרצה להישאר רלוונטיים בעולם שבו AI הוא כבר לא בגדר אופציה:

מפת כישורים מעודכנת לעידן החדש – שילוב מנצח

איך השתנו הכישורים בעידן ה-AI?

הטבלה הבאה, שפורסמה בטיוטת דיון של המכון הישראלי לדמוקרטיה, מבוססת על סקירת מחקרים מקיפה שבחנה את השינויים בכישורים הנדרשים בשוק העבודה מאז השקת ChatGPT. היא מציגה השוואה שיטתית בין תחזיות מ-2017–2021 לבין דרישות מעודכנות לשנים 2024–2025, על פני ארבע קטגוריות: אוריינות AI, מיומנויות רכות, כישורים טכנולוגיים ומיומנויות קוגניטיביות.

הטבלה נערכה באמצעות ChatGPT עצמו, ועברה תהליך ביקורת וניתוח אנושי מטעם חוקרי המכון – והיא מספקת תמונת מצב ברורה של מה השתנה, מה נשאר, ואילו מיומנויות נולדו מחדש בעידן ה-AI:

כישורים נדרשים לפני עידן ChatGPT ואחריו. קרדיט: המכון הישראלי לדמוקרטיה

ומה עכשיו?

מי שישגשגו בעידן החדש הם לא אלה שיודעים הכי הרבה, אלא אלה שמבינים איך לעבוד ביחד עם המכונה. אל תעמדו מהצד ותחכו שהשינוי יחלוף. הוא לא. הוא פה להישאר – והבחירה האמיתית היא אם להוביל אותו, או לרדוף אחריו.

אז מה עושים?

קודם כול, לומדים לדבר עם AI. לא לפתח אותו, לא לבנות מודלים – אלא פשוט לדעת איך לתקשר איתו נכון. נכנסים ל-ChatGPT, Claude או Perplexity – לא כדי “לשחק” אלא כדי להבין איך שאלה אחת יכולה לשנות את כל התוצאה. ניסוח מדויק, חשיבה חדה, זה ההבדל בין פלט סתמי לתשובה שבאמת עוזרת לכם.

אחר כך, מחזקים את מה שמבדיל אתכם באמת. היכולת לחשוב ביקורתית. לקבל החלטה באי-ודאות. להרגיע לקוח בלחץ, לגשר, להבין את מה שלא נאמר. אלה הדברים שמכונה עדיין לא יודעת לעשות. ואתם? תתאמנו דווקא שם.

ולבסוף, תבנו לעצמכם תוכנית. לא חייבים Excel. רק כיוון ברור. אם אתם מורים – תתחילו לשלב כלים חכמים בכיתה, אם אתם בתחום השיווק – תבדקו איך AI יכול לחסוך לכם שעות של ניתוח וקופירייטינג. ואם אתם מנהלים – זה הזמן לבנות סגנון הובלה שמתאים לעולם מעורב: קצת אדם, קצת אלגוריתם.

זה מה שצריך כדי להתחיל. תחשבו מה יחזק אתכם באמת – לא מה ש”כולם לומדים”, אלא מה אתם צריכים כדי לצמוח.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

העולם משתנה והוא לא תמיד משחק לטובת מי שיודעים הכי הרבה. הוא נוטה לטובת מי שמוכנים ללמוד מחדש. להשתנות. להתנסות. מי שלא נבהלים מהכלים החדשים – אלא בוחרים לעבוד איתם. כשתעשו את זה, אתם לא רק תשמרו על הרלוונטיות שלכם. אתם ממש תבנו אותה מחדש.