











בשנים האחרונות השיח סביב עבודה עם מודלי שפה בכלל ו-ChatGPT בפרט, עבר משלב ההתלהבות הראשונית לשאלה הרבה יותר פרקטית: איך משתמשים בכלים האלה נכון ביומיום, בלי לבזבז זמן על ניסוי

אתמול (חמישי, 11.12.25) השיקה OpenAI את GPT-5.2 במהלך שנתפס על-ידי רבים יותר כתגובה המתבקשת ל-Gemini3 של גוגל, ופחות כמודל דגל חדש. המודל החדש אמנם מציג שיפורים חשובים, אך השאלה המרכזית

אם רוצים להבין איך תיראה העבודה של מהנדסים ואנשי ידע בעוד כמה שנים, כדאי להסתכל על מה שקורה היום באנטרופיק. זו לא מצגת חזון על “עתיד העבודה”, אלא תיאור יחסית

תחילת דצמבר 2025 הייתה אמורה להיות חגיגה. ChatGPT ציין שלוש שנים מאז שהפך מכלי ניסוי למוצר שמיליונים עובדים וחיים איתו מדי יום, וביסס את OpenAI כמובילת עידן ה-AI הג’נרטיבי. במקום

OpenAI שינתה ב-25 בנובמבר 2024 את אופן הפעולה של מצב הדיבור הקולי ב-ChatGPT, ובעצם חיברה אותו ישירות לחוויית הצ’אט הרגילה. במקום לעבור לממשק נפרד עם הכדור הכחול המוכר, השיחה הקולית

כמעט כל קנייה רצינית באינטרנט מתחילה באותו דפוס: פותחים עשרות טאביים, קוראים ביקורות, צופים בסרטונים, משווים מחירים – ובסוף עדיין לא בטוחים מה באמת נכון לצרכים שלכם. OpenAI, שממש היום

אנטרופיק השיקה את מודל הדגל החדש שלה, Claude Opus 4.5. המודל מציג ירידת מחיר חדה של 67 אחוז בהשוואה ל-Opus 4.1, שיפור משמעותי ביכולות קוד עם תוצאות מובילות בבנצ’מרקים, ואינטגרציות

OpenAI השיקה בנובמבר 2025 את הצ’אטים הקבוצתיים, תכונה שמסמנת שינוי עמוק בדרך שבה משתמשים עובדים עם ChatGPT. הכלי כבר לא רק עוזר אישי שמדבר עם אדם אחד. מעכשיו הוא יודע

האם אפשר לגרום למודל שפה להיות באמת ניטרלי פוליטית? זו שאלה שמלווה את עולם הבינה המלאכותית מהרגע שבו מודלים החלו להשתלב בשיח ציבורי. הם אמורים לנתח רעיונות ולא לקדם אידיאולוגיה,

נדמה שהמודל החדש של אלון מאסק לא רק מתחכם, אלא גם מתחיל לפתח אישיות. ההשקה של Grok 4.1 אינה עוד עדכון טכני שעובר מתחת לרדאר. היא מציגה שינוי כיוון ברור
מודל שפה הוא מערכת מבוססת בינה מלאכותית שנועדה להבין ולהפיק טקסטים בשפה טבעית. הוא לומד מתוך כמויות גדולות של טקסטים כדי לחזות את המילה או המשפט הבא בהתבסס על ההקשר. המודלים הללו משמשים כיום במגוון תחומים כמו כתיבה, תרגום, חיפוש מידע, שירות לקוחות ועוד.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) הוא מודל שמפיק טקסט חדש, כלומר מתאים למשימות כמו ניסוח, שיחה ויצירת תוכן. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), לעומתו, מתמקד בהבנה של טקסט קיים, כמו חיפוש תשובות מתוך טקסט או השלמה של מילים חסרות. ההבדל המרכזי טמון בפעולה ובמטרת השימוש.
מודלים לשוניים יכולים לחסוך זמן יקר במשימות טקסטואליות – החל מכתיבת מיילים, דרך הפקת סיכומים לפגישות, ועד ניתוח מסמכים או שיפור תכנים שיווקיים. הם מאפשרים אוטומציה של תהליכים, הפחתת טעויות ויצירת תוכן ברמה גבוהה במהירות.
השימוש במודלי שפה כמו ChatGPT, Claude או Gemini משתנה לפי סוג החשבון והכלי. ברוב המקרים קיימת גרסה חינמית שמספקת גישה בסיסית, ולצידה מנוי חודשי (לרוב סביב 20 דולר בחודש) שמאפשר גישה לגרסאות מתקדמות יותר של המודל, כמו GPT‑4 או Claude 3 Opus. הגרסאות בתשלום כוללות לרוב מהירות תגובה גבוהה יותר, הבנה עמוקה יותר, גישה להיסטוריית שיחות וכלים נוספים כמו חיבור למסמכים, יכולות קידוד, יצירת תמונות ועוד.
התחלה עם מודלי שפה היא פשוטה ונגישה לכל אחד. נכנסים לאתר של הכלי הרלוונטי ונרשמים עם חשבון גוגל או מייל. ניתן להתחיל מיד בשיחה חופשית, לשאול שאלות, לבקש ניסוחים, תרגומים, רעיונות ועוד. בהמשך, ניתן לשדרג לגרסה בתשלום לקבלת יכולות מתקדמות יותר.
תוצאות נוספות...