











“תהיה תמציתי.” זו כנראה ההנחיה הנפוצה ביותר שאנשים כותבים כשהם מקבלים תשובה ארוכה מדי מ-ChatGPT. והיא כמעט אף פעם לא עובדת. לא בגלל שהמודל מתעלם, אלא בגלל שאין לו מושג

פרפלקסיטי הציגה בסוף פברואר 2026 את Perplexity Computer, שירות ענן שמוגדר על ידי החברה כמערכת שמפעילה סוכני AI מרובים במקביל ומבצעת פרויקטים מקצה לקצה. לא מדובר בשדרוג לחיפוש של פרפלקסיטי

האם האמריקאים השתמשו ב”‘קלוד” (Claude) של אנטרופיק במהלך מבצע Epic Fury (התקיפה באיראן)? בזמן שאנחנו משתמשים בבינה מלאכותית (AI) כדי לנסח מיילים למשרד או לסכם מאמרים ארוכים, בחדרי המלחמה של

המירוץ לבינה מלאכותית תמיד הוצג כקרב בין מודלים. השבוע התברר שהוא הרבה יותר מזה. בעידן שבו כל השקה חדשה הופכת מיד לסמל של עליונות טכנולוגית, קל לשכוח שהמאבק האמיתי לא

כלי אבטחת הקוד החדש של אנטרופיק הצית מחדש את החשש בוול סטריט והעמיד את חברות הסייבר בעמדת הגנה. ביום שישי בערב, זמן קצר אחרי שהחברה שיחררה יכולת חדשה ל‑Claude Code,

גוגל השיקה את Gemini 3.1 Pro עם נתון אחד שמסביר את גודל המהלך: ציון של שבעים ושבע נקודה אחת אחוז במבחן ARC‑AGI‑2, מבחן שבודק את היכולת לפתור דפוסי לוגיקה חדשים

השקת Claude Sonnet 4.6 מסמנת רגע משמעותי בהתפתחות משפחת המודלים של Anthropic. במקום עדכון קטן נוסף, מדובר בקפיצה רחבה שמקרבת את Sonnet לרמת הביצועים של מודלי העל, ובראשם Opus, אך

גוגל מציגה שדרוג משמעותי ל‑Gemini 3 Deep Think, מצב החשיבה המתקדם שלה, שמיועד להרחיב את יכולות הבינה המלאכותית מעבר לשיחה ולסיכום טקסטים. הגרסה החדשה מתמקדת בהתמודדות עם בעיות מורכבות במדע,

Anthropic פתחה בפני כלל המשתמשים את יכולות הפרימיום של Claude, ובהן יצירת קבצים, אינטגרציות עמוקות עם אפליקציות עבודה ו-Skills מותאמים אישית. לצד שדרוגים במצב הקול, בחיפוש תמונות וביכולת לנהל שיחות

בחודש שעבר, בזמן שכוחות מיוחדים של צבא ארצות הברית פשטו על כמה אתרים בקראקס במטרה ללכוד את נשיא ונצואלה לשעבר ניקולס מדורו, התרחש מאחורי הקלעים רגע חריג. בתוך מערכות המודיעין
מודל שפה הוא מערכת מבוססת בינה מלאכותית שנועדה להבין ולהפיק טקסטים בשפה טבעית. הוא לומד מתוך כמויות גדולות של טקסטים כדי לחזות את המילה או המשפט הבא בהתבסס על ההקשר. המודלים הללו משמשים כיום במגוון תחומים כמו כתיבה, תרגום, חיפוש מידע, שירות לקוחות ועוד.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) הוא מודל שמפיק טקסט חדש, כלומר מתאים למשימות כמו ניסוח, שיחה ויצירת תוכן. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), לעומתו, מתמקד בהבנה של טקסט קיים, כמו חיפוש תשובות מתוך טקסט או השלמה של מילים חסרות. ההבדל המרכזי טמון בפעולה ובמטרת השימוש.
מודלים לשוניים יכולים לחסוך זמן יקר במשימות טקסטואליות – החל מכתיבת מיילים, דרך הפקת סיכומים לפגישות, ועד ניתוח מסמכים או שיפור תכנים שיווקיים. הם מאפשרים אוטומציה של תהליכים, הפחתת טעויות ויצירת תוכן ברמה גבוהה במהירות.
השימוש במודלי שפה כמו ChatGPT, Claude או Gemini משתנה לפי סוג החשבון והכלי. ברוב המקרים קיימת גרסה חינמית שמספקת גישה בסיסית, ולצידה מנוי חודשי (לרוב סביב 20 דולר בחודש) שמאפשר גישה לגרסאות מתקדמות יותר של המודל, כמו GPT‑4 או Claude 3 Opus. הגרסאות בתשלום כוללות לרוב מהירות תגובה גבוהה יותר, הבנה עמוקה יותר, גישה להיסטוריית שיחות וכלים נוספים כמו חיבור למסמכים, יכולות קידוד, יצירת תמונות ועוד.
התחלה עם מודלי שפה היא פשוטה ונגישה לכל אחד. נכנסים לאתר של הכלי הרלוונטי ונרשמים עם חשבון גוגל או מייל. ניתן להתחיל מיד בשיחה חופשית, לשאול שאלות, לבקש ניסוחים, תרגומים, רעיונות ועוד. בהמשך, ניתן לשדרג לגרסה בתשלום לקבלת יכולות מתקדמות יותר.
תוצאות נוספות...