
בחברת Anthropic, מי שאחראים על פיתוח מודל השפה Claude, החליטו לבחון שאלה פשוטה אך שאפתנית: האם בינה מלאכותית יכולה לנהל חנות אמיתית? התוצאה הייתה Project Vend – ניסוי יוצא דופן
אי פעם עצרתם לחשוב מה קורה למוח שלכם כשאתם מבקשים מ-ChatGPT לכתוב במקומכם? מחקר פורץ דרך מ-MIT מציג לראשונה מה קורה שם באמת – והתוצאות? מדאיגות יותר ממה שציפו. זו
Anthropic השיקה עדכון שמשנה לחלוטין את מה שאפשר לעשות עם Claude. עד עכשיו, Claude Artifacts איפשרו לכם לבנות כלים פשוטים – כמו מחשבונים, דפי נחיתה או כלי עזר בסיסיים. אבל
נמאס לכם לבדוק כל בוקר מה חדש אצל המתחרים? לעקוב אחרי מה שאומרים עליכם ברשתות? לחפש עדכונים על נושאים מקצועיים? הפיצ’ר החדש Grok Tasks נועד לפתור בדיוק את זה. במקום
מה יעשה מודל AI כשמפטרים אותו? לפי מחקר חדש של Anthropic – הוא עלול לסחוט את מי שמנסה להחליף אותו. האם אפשר לסמוך על מערכות בינה מלאכותית שמקבלות גישה לנתונים
למה רוב הפרומפטים העסקיים נכשלים (ואיך לכתוב כאלה שבאמת עובדים). ראיתם אותם בכל מקום – אותם פרומפטים מרשימים על הנייר שמבטיחים להפוך את העסק שלכם בין לילה. מלאים בשיטות דירוג
כולנו מדברים על בינה מלאכותית ואוטומציה, אבל האם אנחנו באמת מבינים איך שני הכלים הללו עובדים יחד? מצד אחד ניצבת האוטומציה – “הצנרת החכמה” שיודעת להניע תהליכים ללא מגע יד
רובכם כנראה רגילים לחשוב שבינה מלאכותית נועדה לחסוך כסף בזכות יעילות. אבל Anthropic, אחת השחקניות הכי חזקות בתחום, הוכיחה בדיוק את ההפך. במחקר טכני שפרסמה ב-13 ביוני, מראה אנטרופיק למה
עובדים על משימות גדולות שנמשכות כמה ימים או שבועות? חוקרים נושא לעומק, מתכננים פרויקט עסקי או כותבים תוכן ארוך ב-ChatGPT? עכשיו זה הרבה יותר מסודר ונוח – הפרויקטים קיבלו שדרוגים
נדרשתם פעם לנתח שוק, לבדוק נתונים של מתחרים או לבנות דשבורד מכירות – וידעתם שזה ייקח שעות? עם Perplexity Labs של פרפלקסיטי – זה קורה תוך דקות. המדריך הזה יעזור
מודל שפה הוא מערכת מבוססת בינה מלאכותית שנועדה להבין ולהפיק טקסטים בשפה טבעית. הוא לומד מתוך כמויות גדולות של טקסטים כדי לחזות את המילה או המשפט הבא בהתבסס על ההקשר. המודלים הללו משמשים כיום במגוון תחומים כמו כתיבה, תרגום, חיפוש מידע, שירות לקוחות ועוד.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) הוא מודל שמפיק טקסט חדש, כלומר מתאים למשימות כמו ניסוח, שיחה ויצירת תוכן. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), לעומתו, מתמקד בהבנה של טקסט קיים, כמו חיפוש תשובות מתוך טקסט או השלמה של מילים חסרות. ההבדל המרכזי טמון בפעולה ובמטרת השימוש.
מודלים לשוניים יכולים לחסוך זמן יקר במשימות טקסטואליות – החל מכתיבת מיילים, דרך הפקת סיכומים לפגישות, ועד ניתוח מסמכים או שיפור תכנים שיווקיים. הם מאפשרים אוטומציה של תהליכים, הפחתת טעויות ויצירת תוכן ברמה גבוהה במהירות.
השימוש במודלי שפה כמו ChatGPT, Claude או Gemini משתנה לפי סוג החשבון והכלי. ברוב המקרים קיימת גרסה חינמית שמספקת גישה בסיסית, ולצידה מנוי חודשי (לרוב סביב 20 דולר בחודש) שמאפשר גישה לגרסאות מתקדמות יותר של המודל, כמו GPT‑4 או Claude 3 Opus. הגרסאות בתשלום כוללות לרוב מהירות תגובה גבוהה יותר, הבנה עמוקה יותר, גישה להיסטוריית שיחות וכלים נוספים כמו חיבור למסמכים, יכולות קידוד, יצירת תמונות ועוד.
התחלה עם מודלי שפה היא פשוטה ונגישה לכל אחד. נכנסים לאתר של הכלי הרלוונטי ונרשמים עם חשבון גוגל או מייל. ניתן להתחיל מיד בשיחה חופשית, לשאול שאלות, לבקש ניסוחים, תרגומים, רעיונות ועוד. בהמשך, ניתן לשדרג לגרסה בתשלום לקבלת יכולות מתקדמות יותר.
תוצאות נוספות...