











נוטבוק (NotebookLM) של גוגל עובר מהפך שקט אך עמוק, כזה שממקם אותו מחדש כאחד מכלי המחקר החכמים ביותר של התקופה. אחרי תקופה ארוכה של בדיקות, גוגל הכריזה על שורה של

ב-28 באוקטובר 2025 הודיעו PayPal ו-OpenAI על שותפות שתאפשר לקנות מוצרים ישירות דרך ChatGPT. המשמעות היא שמאות מיליוני משתמשים יוכלו להשלים רכישות תוך כדי שיחה, ומיליוני סוחרים של PayPal יוכלו

פתחתם את ה-ChatGPT, ניסחתם שאלה מדויקת וקיבלתם תשובה שנשמעה מבריקה, רק שהיא לא הייתה נכונה. לרגע זה מרגיש כאילו הבינה המלאכותית, אותה ישות חכמה שאנחנו סומכים עליה כל כך, פשוט

OpenAI משיקה תכונה חדשה ב-ChatGPT למנויי Business, Enterprise ו-Edu, שמטרתה להפוך את הבינה המלאכותית למרכז ידע ארגוני אמיתי. הפיצ’ר החדש, שנקרא Company Knowledge, נועד לגשר על הפער בין עולם השאלות

הפיצ’ר החדש של ChatGPT, “פרויקטים משותפים” (Shared Projects), נפתח רשמית לכל המשתמשים – גם למנויים חינמיים. החל מה-22 באוקטובר 2025, ניתן לעבוד בצוותים על מסמכים, קבצים ושיחות באותה סביבת עבודה

מיקרוסופט כבר לא רק ספקית תוכנה – היא שותפה שמנהלת את זרימת המידע, הידע והעבודה בארגון. בעדכון הסתיו של Copilot, החברה מציגה סדרה של יכולות חדשות שמסמנות את המעבר מעוזר

לפני חודש כתבנו כאן על תחילת הדרך של הזיכרון ב-Claude – תכונות כמו Search & Reference ו-Generate Memory, שאפשרו לו לחפש בשיחות קודמות ולבנות רצף עבודה בסיסי בתוך צוותים וחשבונות

דמיינו אנציקלופדיה עם מיליון ערכים. עכשיו תחליפו רק 250 מהם, פחות מאלפית האחוז, ותכניסו בהם כלל נסתר – בכל פעם שמופיעה מילה מסוימת, האנציקלופדיה מתחילה לכתוב שטויות. זה אולי נשמע

בימים האחרונים נדמה שכל חברה שמכבדת את עצמה עושה הכל כדי לשחרר מהר מהר דפדפן אייג’נטלי – כזה שמאפשר לכם לעשות את מה שאתם עושים כבר שנים (סביר להניח עם

מה קורה כשצ’אטבוט לא רק עונה, אלא גם שואל? נניח שיש לכם כאב ראש מתמשך. אתם מחפשים בגוגל “כאב ראש כרוני” ומקבלים עשרות מאמרים על מיגרנה, לחץ דם גבוה, גידולים
מודל שפה הוא מערכת מבוססת בינה מלאכותית שנועדה להבין ולהפיק טקסטים בשפה טבעית. הוא לומד מתוך כמויות גדולות של טקסטים כדי לחזות את המילה או המשפט הבא בהתבסס על ההקשר. המודלים הללו משמשים כיום במגוון תחומים כמו כתיבה, תרגום, חיפוש מידע, שירות לקוחות ועוד.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) הוא מודל שמפיק טקסט חדש, כלומר מתאים למשימות כמו ניסוח, שיחה ויצירת תוכן. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), לעומתו, מתמקד בהבנה של טקסט קיים, כמו חיפוש תשובות מתוך טקסט או השלמה של מילים חסרות. ההבדל המרכזי טמון בפעולה ובמטרת השימוש.
מודלים לשוניים יכולים לחסוך זמן יקר במשימות טקסטואליות – החל מכתיבת מיילים, דרך הפקת סיכומים לפגישות, ועד ניתוח מסמכים או שיפור תכנים שיווקיים. הם מאפשרים אוטומציה של תהליכים, הפחתת טעויות ויצירת תוכן ברמה גבוהה במהירות.
השימוש במודלי שפה כמו ChatGPT, Claude או Gemini משתנה לפי סוג החשבון והכלי. ברוב המקרים קיימת גרסה חינמית שמספקת גישה בסיסית, ולצידה מנוי חודשי (לרוב סביב 20 דולר בחודש) שמאפשר גישה לגרסאות מתקדמות יותר של המודל, כמו GPT‑4 או Claude 3 Opus. הגרסאות בתשלום כוללות לרוב מהירות תגובה גבוהה יותר, הבנה עמוקה יותר, גישה להיסטוריית שיחות וכלים נוספים כמו חיבור למסמכים, יכולות קידוד, יצירת תמונות ועוד.
התחלה עם מודלי שפה היא פשוטה ונגישה לכל אחד. נכנסים לאתר של הכלי הרלוונטי ונרשמים עם חשבון גוגל או מייל. ניתן להתחיל מיד בשיחה חופשית, לשאול שאלות, לבקש ניסוחים, תרגומים, רעיונות ועוד. בהמשך, ניתן לשדרג לגרסה בתשלום לקבלת יכולות מתקדמות יותר.
תוצאות נוספות...