











OpenAI השיקה בנובמבר 2025 את הצ’אטים הקבוצתיים, תכונה שמסמנת שינוי עמוק בדרך שבה משתמשים עובדים עם ChatGPT. הכלי כבר לא רק עוזר אישי שמדבר עם אדם אחד. מעכשיו הוא יודע

האם אפשר לגרום למודל שפה להיות באמת ניטרלי פוליטית? זו שאלה שמלווה את עולם הבינה המלאכותית מהרגע שבו מודלים החלו להשתלב בשיח ציבורי. הם אמורים לנתח רעיונות ולא לקדם אידיאולוגיה,

נדמה שהמודל החדש של אלון מאסק לא רק מתחכם, אלא גם מתחיל לפתח אישיות. ההשקה של Grok 4.1 אינה עוד עדכון טכני שעובר מתחת לרדאר. היא מציגה שינוי כיוון ברור

ג׳מיני 3 מנסה להגדיר מחדש איך בינה מלאכותית חושבת, לומדת ופועלת. פחות משנתיים אחרי תחילת עידן Gemini, גוגל מציגה את הדור השלישי ומסמנת אותו כשלב חדש בהתפתחות התחום. זו לא

OpenAI השיקה את GPT-5.1, עדכון לסדרת GPT-5 שמרחיב את היכולות הטכניות ומחדד את חוויית השיחה. העדכון מציג שני מודלים חדשים – GPT-5.1 Instant ו-GPT-5.1 Thinking – ומציע שליטה רחבה יותר

תדמיינו שאתם שולחים למודל שפה כמו ChatGPT או Gemini או perplexity מסמך רגיש (למשל דו”ח רפואי או הסכם עסקי) או איזה סוד מסחרי, אולי פרטי אשראי של לקוח. אם המשפט

מכירים את זה שאתם שואלים את הצ’ט שאלה, אבל לא באמת בטוחים אם הוא ממציא, הוזה או סתם מחרטט? ומה קורה אם אתם רופא, חוקר או רוקח (ומדובר בשאלה רפואית

ב-27 באוקטובר השיקה אנטרופיק את Claude for Excel, תוסף חדש שמאפשר לקלוד לעבוד ישירות בתוך גיליונות אקסל. המהלך מציב את אנטרופיק בתחרות ישירה עם Microsoft Copilot, בדיוק בליבת המוצר של

כמה פעמים חיפשתם מייל חשוב, דוח ישן או מסמך רלוונטי בדרייב, וביליתם דקות ארוכות רק כדי למצוא את המידע הנכון? השדרוג החדש של גוגל לג’מיני נועד בדיוק לזה. פיצ’ר Deep

שאלתם פעם את ChatGPT או Claude שאלה וקיבלתם תשובה שנשמעת בטוחה לגמרי – אבל משהו בה פשוט לא הרגיש נכון? רוב המשתמשים חווים את זה, ותמיד עולה אותה שאלה: האם
מודל שפה הוא מערכת מבוססת בינה מלאכותית שנועדה להבין ולהפיק טקסטים בשפה טבעית. הוא לומד מתוך כמויות גדולות של טקסטים כדי לחזות את המילה או המשפט הבא בהתבסס על ההקשר. המודלים הללו משמשים כיום במגוון תחומים כמו כתיבה, תרגום, חיפוש מידע, שירות לקוחות ועוד.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) הוא מודל שמפיק טקסט חדש, כלומר מתאים למשימות כמו ניסוח, שיחה ויצירת תוכן. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), לעומתו, מתמקד בהבנה של טקסט קיים, כמו חיפוש תשובות מתוך טקסט או השלמה של מילים חסרות. ההבדל המרכזי טמון בפעולה ובמטרת השימוש.
מודלים לשוניים יכולים לחסוך זמן יקר במשימות טקסטואליות – החל מכתיבת מיילים, דרך הפקת סיכומים לפגישות, ועד ניתוח מסמכים או שיפור תכנים שיווקיים. הם מאפשרים אוטומציה של תהליכים, הפחתת טעויות ויצירת תוכן ברמה גבוהה במהירות.
השימוש במודלי שפה כמו ChatGPT, Claude או Gemini משתנה לפי סוג החשבון והכלי. ברוב המקרים קיימת גרסה חינמית שמספקת גישה בסיסית, ולצידה מנוי חודשי (לרוב סביב 20 דולר בחודש) שמאפשר גישה לגרסאות מתקדמות יותר של המודל, כמו GPT‑4 או Claude 3 Opus. הגרסאות בתשלום כוללות לרוב מהירות תגובה גבוהה יותר, הבנה עמוקה יותר, גישה להיסטוריית שיחות וכלים נוספים כמו חיבור למסמכים, יכולות קידוד, יצירת תמונות ועוד.
התחלה עם מודלי שפה היא פשוטה ונגישה לכל אחד. נכנסים לאתר של הכלי הרלוונטי ונרשמים עם חשבון גוגל או מייל. ניתן להתחיל מיד בשיחה חופשית, לשאול שאלות, לבקש ניסוחים, תרגומים, רעיונות ועוד. בהמשך, ניתן לשדרג לגרסה בתשלום לקבלת יכולות מתקדמות יותר.
תוצאות נוספות...