דמויות מפתח בעולם ה-AI עם 7 תובנות לשנת 2025

שנת 2025 נפתחת באווירה של תקווה והתחדשות. מהפכת הבינה המלאכותית פותחת בפנינו עידן של הזדמנויות חסרות תקדים, המבטיח לשנות את האופן שבו אנחנו יוצרים, עובדים ומתקשרים. מפישוט תהליכים מורכבים ועד חיבור בין קהילות מרוחקות – הפוטנציאל לשינוי מרחיק לכת ניכר בכל תחום. אך מעבר להבטחות הטכנולוגיות, עולות שאלות מהותיות: כיצד שינויים אלה ישפיעו על חיינו כפרטים, כיוצרים וכמובילי דרך? כדי להבין טוב יותר את האתגרים וההזדמנויות שבפתח, נביא תובנות של מספר דמויות מפתח בתחום הבינה המלאכותית. חזונם משלב בין חדשנות פורצת דרך להבנה עמוקה של הצרכים האנושיים, תוך התמודדות מפוכחת עם האתגרים שמציב העתיד.

לבנות את העתיד, אבטיפוס אחד בכל פעם

אנדרו נג (Andrew Ng), מייסד ומנכ״ל של Landing AI, מייסד deeplearning.ai, יו״ר משותף ומייסד שותף של Coursera, מדען, יזם וחלוץ בתחום הבינה המלאכותית, מלא התלהבות מהאפשרויות היצירתיות שהבינה המלאכותית מביאה. עם עשרות שנים של ניסיון בעיצוב נוף ה – AI, התובנות שלו נושאות משקל ייחודי ומציעות חלון לפוטנציאל המהפכני של הטכנולוגיה הזו. הוא מאמין ששנת 2025 תהפוך לשנה של מפתחים, לאו דווקא כאלה שלמדו תכנות או מצטיינים בכתיבת קוד. אנדרו טוען, כי זו שנה בה הבינה המלאכותית תוריד את המחסומים לפיתוח תוכנה ותאפשר יצירת אבטיפוסים במהירות. בין אם מדובר באפליקציה ליצירת כרטיסי לימוד לילדים, כלים לניהול בנקאות בינלאומית או מערכות שמאתרות בעיות במוצרים דרך ביקורות משתמשים, קידוד בסיוע בינה מלאכותית מאפשר בניית יישומים פשוטים בצורה מהירה ונגישה מאי פעם.

הקסם שמתאר נג טמון בכך שכלים אלו מאפשרים לאנשים להפוך רעיונות למציאות תוך שעות ספורות בלבד. נג מדגיש שהכוח האמיתי של יצירת אבטיפוסים בעזרת בינה מלאכותית טמון בפשטות. אבטיפוסים עצמאיים דורשים לעיתים קרובות מעט מאוד אינטגרציה, מה שהופך אותם למועמדים מושלמים לקוד שנוצר בעזרת בינה מלאכותית. בעוד שגם מערכות תוכנה רחבות היקף מרוויחות מהבינה המלאכותית, הרווחים בפרודוקטיביות שם פחות דרמטיים בשל המורכבות והדרישות ההקשריות של בסיסי קוד נרחבים. פלטפורמות כמו Bolt ו-Replit Agent לוקחות את זה צעד קדימה על ידי פישוט תהליכים, ומבטיחות שרעיונות מצוינים לא יתקעו בשלב האבטיפוס. עבור נג, יצירת אבטיפוסים אינה רק פונקציונליות, היא גם תהליך של למידה וכיף. הוא מעודד את כולם, בין אם מפתחים מנוסים או מתחילים בקידוד, לצלול פנימה ולהתחיל לבנות. אפילו ניצחונות קטנים, כמו אפליקציה חינוכית ביתית, יכולים להצית שמחה וצמיחה. העצה שלו לשנה החדשה? הכינו תוכנית למידה, תבנו ותפתחו בתדירות גבוהה ותנו לסקרנות להוביל את הדרך.

תפקידה של הבינה המלאכותית בשחרור היצירתיות

האנו בסה (Hanno Basse), ה-CTO של חברת Stability AI שהיא חברת בינה מלאכותית המתמחה בפיתוח מודלים בקוד פתוח וידועה בעיקר בזכות Stable Diffusion – מודל פופולרי ומטריף ליצירת תמונות מטקסט, חולק חזון מעורר השראה לא פחות. הוא רואה בבינה מלאכותית ג׳נרטיבית כלי לשחרור אמנים ממשימות חוזרות, מה שנותן להם יותר זמן להתמקד ביצירתיות. בשנת 2025, בסה מקווה לראות כלים של בינה מלאכותית ג׳נרטיבית שהופכים לבטוחים יותר, נגישים יותר וגמישים במיוחד. על ידי התאמה של הכלים לקהל רחב יותר, ניתן להבטיח שהבינה המלאכותית תהווה כוח מהפכני ביצירת אמנות ובאופן שבו היא נצרכת. מיקוד בנגישות הוא קריטי. כיום, הבינה המלאכותית הג׳נרטיבית שמורה לעיתים קרובות לאנשים בעלי ידע טכני. לדוגמה, דמיינו יוצר סרטים עצמאי ללא רקע בתכנות מקבל גישה לכלים שיכולים ליצור אפקטים מיוחדים או אנימציות ברמה גבוהה, ומאפשרים לו להתחרות עם אולפנים גדולים יותר. נגישות כזו פותחת דלת לדמוקרטיזציה של היצירתיות, ומאפשרת לקולות ונקודות מבט מגוונות לשגשג. כדי למצות את הפוטנציאל המלא שלה, בסה קורא לשיפור הכלים שיאפשרו לטכנולוגיות אלו להיות בשימוש של כולם. הוא גם צופה עלייה במודלים ייחודיים של בינה מלאכותית המותאמים לצרכים יצירתיים ספציפיים, מה שמאפשר לאמנים ויוצרים לדחוף את הגבולות כמו שלא נעשה מעולם.

הפרק הבא בבינה מלאכותית קולנועית

דייוויד דינג (David Ding), מייסד שותף של Udio, מדמיין אבולוציה מרתקת ביצירה של וידאו ואודיו. דמיינו עתיד שבו יוצרים יכולים לתאר סצנה קולנועית בפרטי פרטים, והבינה המלאכותית מביאה אותה לחיים עם ויזואליות מסונכרנת, דיאלוג ואפקטים קוליים. אינטגרציה חלקה כמו זו יכולה לחולל מהפכה בתעשיות, החל מיצירת סרטים עצמאיים ועד פרסום, ולהעצים יוצרים להפיק תוכן מלוטש במהירות וביצירתיות חסרי תקדים. הגבול הבא? מודלים של בינה מלאכותית שיוצרים חוויות קולנועיות מלאות, כולל מוזיקה, אפקטים קוליים ודיאלוג. אף על פי שמודלים אלו לא יתחרו בתחילה בהפקות הוליוודיות, היכולות שלהם יתפתחו במהירות, ויספקו ליוצרים כלים רבי עוצמה להתנסות ולחדש. דינג מכיר בחששות על כך שהבינה המלאכותית תחליף את היצירתיות האנושית אך טוען שכלים אלו משמשים כנקודת התחלה ולא תחליף. על ידי כך שהם מאפשרים ליוצרים לדמיין רעיונות במהירות או ליצור טיוטות ״גסות״, הבינה המלאכותית מעצימה את החירות האמנותית. בין אם מדובר בעריכת שיר או יצירת תסריט, הטכנולוגיות הללו מעצימות אנשים להתמקד בהחלטות שהופכות את האמנות לייחודית ואנושית.

מבינה כללית לקסטומיזציה אישית

ג’וזף גונזלס (Joseph Gonzalez), פרופסור למדעי המחשב ומייסד-שותף של RunLLM, מאמין שהגענו לנקודת מפנה בהתפתחות הבינה המלאכותית. שלא כמו ההתקדמויות הקודמות שהצטיינו במשימות מוגדרות באופן צר כמו זיהוי תמונות או המלצת תוכן, המערכות של היום מציגות בינה כללית המסוגלת להסתגל למגוון רחב של משימות. שינוי זה מאפשר לבינה המלאכותית לחדש בדרכים לא צפויות, ומעצים משתמשים לחקור יישומים שמעבר למה שמפתחי הבינה המלאכותית דמיינו מלכתחילה. ההתלהבות של גונזלס טמונה בעלייתם של סוכנים קונטקסטואליים – מערכות בינה מלאכותית שמתאימות עצמן לצרכי המשתמשים ועובדות באופן בלתי נראה ברקע. סוכנים אלו ינועו מעבר לממשקי צ’אט ויהפכו לעוזרים פרואקטיביים שיעזרו לנו לקבל החלטות, לנהל משימות ואפילו ללמוד בצורה יעילה יותר. בעידן החדש הזה, הבינה המלאכותית אינה רק כלי-היא שותפה שמשפרת כל היבט בחיינו.

המרוץ ליעילות בבינה מלאכותית

“יעילות בלמידה היא המפתח לעתיד הבינה המלאכותית”, קובע פרופ’ אלברט גו (Albert Gu) מאוניברסיטת קרנגי מלון, המכהן גם כמדען ראשי בחברת Cartesia AI. לדבריו, האתגר המרכזי העומד בפני התחום הוא פיתוח מודלים המסוגלים ללמוד ביעילות רבה יותר, בדומה ליכולת האנושית. בעוד שהמערכות הנוכחיות מסתמכות על מסדי נתונים עצומים הדורשים משאבי זמן ואנרגיה רבים, גו מציע ללמוד מהמוח האנושי – שמצטיין ביכולתו לזקק תובנות משמעותיות ממידע מצומצם. חזונו מתמקד בפיתוח מודלים חכמים יותר שיידעו לסנן רעשים ולחלץ תובנות מהותיות ממידע מוגבל. מעבר להפיכת הטכנולוגיה לנגישה יותר, גישה זו עשויה לפתוח אפשרויות חדשות בתחומים דלי משאבים ולקדם פתרונות לאתגרים מרכזיים בתחום, כמו פרשנות המודלים, עמידותם ויכולת הלמידה הרב-תחומית שלהם.

לקראת עתיד שיתופי

“בינה מלאכותית צריכה לחבר, לא לפלג”, מדגישה אודרי טאנג (Audrey Tang), שגרירת הסייבר של טייוואן ומי ששימשה כשרת הדיגיטל במדינה. בשונה מאלגוריתמים של רשתות חברתיות המקדמים תוכן מקטב למען מעורבות משתמשים, טאנג מקדמת חזון של טכנולוגיה המגשרת על פערים חברתיים. היא מאמינה שבינה מלאכותית, כשהיא מתוכננת נכון, יכולה לעודד דיאלוג משמעותי ולטפח אמפתיה בין קהילות שונות. הדרך להשגת מטרה זו, לדבריה, עוברת דרך תהליכי פיתוח משתפים המשלבים מגוון רחב של קולות וניסיונות חיים. גישה זו תאפשר יצירת מרחבים דיגיטליים התומכים בלכידות חברתית ומחזקים את היסודות הדמוקרטיים.

חזון שיתופי. ג׳ונרט ע״י מידג׳רני.

כניסה לעידן הסוכנים

מוסטפה סוליימן (Mustafa Suleyman), מנכ”ל Microsoft AI ומייסד-שותף של DeepMind Technologies, מסכם את הדיון עם תחזית נועזת – שנת 2025 תסמן את עליית הבינה המלאכותית האייג׳נטיבית. מערכות אלו לא רק יבינו את ההקשר שלנו אלא גם ינקטו פעולות בשמנו, וישנו את הדרך שבה אנחנו מתקשרים עם הטכנולוגיה. מסיוע בגלישה ברשת ועד ניהול תהליכי עבודה מורכבים, הבינה המלאכותית האייג׳נטיבית עשויה להעצים את הפרודוקטיביות ולפשט את החיים. עם זאת, סוליימן מדגיש את החשיבות של אמון. הפחתת “הזיות” והבטחת בטיחות יהיו קריטיות לאימוץ רחב של מערכות אלו. כשהבינה המלאכותית מתחילה לפעול בשמנו, ההשלכות ברורות ודורשות סטנדרטים מחמירים של אחריות וביטחון.

שנת בנייה ואיחוד

שנת 2025 קוראת לנו לאמץ את הפוטנציאל המהפכני של הבינה המלאכותית עם סקרנות, יצירתיות ואחריות. מהיצירה המהירה של אבטיפוסים ועד לטיפוח הלכידות החברתית, האפשרויות מרגשות ומגוונות כאחד. כפי שהראו מנהיגים ובעלי חזון בתחום, המפתח טמון בשימוש בבינה המלאכותית לא רק כדי לחדש אלא גם כדי לחבר ולהעצים. אז בואו נהפוך את 2025 לשנה של בנייה – לא רק של יישומים ומערכות, אלא גם של גשרים בין רעיונות, קהילות ואנשים. יחד, נוכל לעצב עתיד שבו טכנולוגיה ואנושיות משגשגים זה לצד זה.