בעוד הסטארטאפ המבטיח של מירה מוראטי ניסה לגייס סכום עתק לפי שווי דמיוני, גל עזיבות של בכירים חזרה ל-OpenAI חושף את הסדקים הראשונים במודל “גיוסי הענק על הנייר” של 2025.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
הערכות שווי לא קונות נאמנות
השבועות האחרונים בעמק הסיליקון סיפקו למשקיעים תזכורת כואבת למציאות: הערכות שווי של מיליארדים לא קונות נאמנות, ובוודאי שלא מוצר. הדיווחים על עזיבתם של מייסדים וחוקרי מפתח מ-Thinking Machines Lab, הסטארטאפ הנוצץ שהקימה מירה מוראטי, מסמנים אולי את נקודת המפנה המשמעותית ביותר בגל ההייפ הנוכחי של הבינה המלאכותית.
בעוד כותרות העיתונים התמקדו בניסיון הנועז של החברה לגייס הון לפי שווי של 50 מיליארד דולר – זינוק של פי ארבעה בתוך פחות מחצי שנה – הסיפור האמיתי מסתתר במסדרונות המתרוקנים ובמגמה החדשה שמטרידה את קרנות ההון סיכון: “השיבה הביתה” של הטאלנטים.
הנטישה הגדולה והחזרה לחברות הענק
הדרמה ב-Thinking Machines אינה מסתכמת רק בעזיבת עובדים, אלא בזהותם ובייעדם. לפי הדיווחים, דמויות מפתח כמו בארט זוף (Barret Zoph), לוק מץ (Luke Metz) וסם שונהולץ (Sam Schoenholz) – כולם שותפים מייסדים או חוקרים בכירים – עזבו את החברה כדי לחזור למעסיקה הקודמת שלהם, OpenAI.
מהלך זה מהווה היפוך מגמה דרמטי. אם 2024 ו-2025 אופיינו ב”בריחת מוחות” מחברות הענק לטובת הקמת סטארטאפים עצמאיים, תחילת 2026 מסמנת את חזרתם של אותם מוחות לחיק המשאבים האינסופיים של ענקיות ה-AI.
הסיבה המרכזית לחזרה
הסיבה המרכזית לחזרה הזו ברורה למדי: הקושי העצום להתחרות במרוץ החימוש הטכנולוגי ללא תשתיות מחשוב בהיקפים שיש רק לחברות כמו גוגל, מיקרוסופט ו-OpenAI. גם צוות מבריק ושאפתני מתקשה לפתח מודלים מתקדמים ללא גישה ל-Compute בהיקף תעשייתי.
פער הציפיות בין מוצר לשווי
הספקנות הגוברת מצד המשקיעים נובעת מהפער הבלתי נתפס בין השווי המבוקש לבין התוצרים בשטח. Thinking Machines גייסה ביולי 2025 סבב סיד היסטורי של 2 מיליארד דולר לפי שווי של 12 מיליארד דולר, בהובלת קרנות הון סיכון מובילות ושותפות אסטרטגיות מתעשיית השבבים.
אולם, עד כה השיקה החברה רק מוצר משמעותי אחד באוקטובר 2025: Tinker, כלי המיועד לייעול תהליך הכוונון העדין (Fine-tuning) של מודלים.
המשמעות הרחבה לשוק ה-AI ב-2026
המשבר ב-Thinking Machines משמש כתמרור אזהרה לכל תעשיית ה-AI. ראשית, מסתמן סוף עידן הצ’ק הפתוח. משקיעים דורשים כעת לראות מודלים עסקיים ברורים ומוצרים עובדים, ולא רק צוותים עתירי טייטלים מרשימים.
במקביל, היתרון לגודל חוזר להיות משמעותי. סטארטאפים קטנים, גם אם הם שווים מיליארדים על הנייר, מתקשים לשמר עובדים מול הפיתויים והיציבות של חברות הענק. אם Thinking Machines לא תצליח להצדיק את השווי המבוקש, היא עשויה לעמוד בפני גיוס בשווי נמוך יותר, מהלך שעלול לשלוח גלי הדף שליליים לכל שוק הון הסיכון.
בעוד מירה מוראטי, מירה מוראטי, עדיין נחשבת לאחת הדמויות הבולטות בעולם ה-AI, המבחן הנוכחי שלה הוא אולי הקשה ביותר בקריירה שלה: לשכנע את השוק שהחברה שהקימה היא יותר מתחנת מעבר יוקרתית בדרך חזרה ל-OpenAI, ושהיא מסוגלת להצדיק את הציפיות האדירות שנבנו סביבה.






