OpenAI שחררה את GPT4.5 – בשורה אמיתית או תחנה בדרך ל-GPT5?

אז מה חדש ב-GPT-4.5?

GPT-4.5 הוא המודל החזק והמתוחכם ביותר של OpenAI עד כה. השדרוגים במודל נובעים מהתמקדות בשני עקרונות יסודיים של פיתוח בינה מלאכותית: למידה לא-מונחית (Unsupervised Learning) ושיפור יכולות ההסקה (Reasoning). גישה זו מאפשרת למודל להיות רחב-היקף יותר, מדויק יותר ומהימן יותר במגוון משימות. הוא מביא עימו מספר חידושים בולטים בהשוואה לקודמיו:

שיפור בהבנת ניואנסים

GPT-4.5 פותח כדי להבין הקשרים סמנטיים עמוקים, לזהות אינטונציות רגשיות בטקסט ולספק תגובות שמרגישות טבעיות יותר ואנושיות יותר. שיפור זה הושג הודות לשיטות אימון חדשות המשלבות טכניקות מתקדמות של עיבוד שפה, אופטימיזציה של ארכיטקטורת הרשת והרחבת כמות הנתונים שבהם נעשה שימוש במהלך ההכשרה. התוצאה היא אינטראקציות מדויקות יותר, בעלות גוון רגשי מותאם, ועם יכולת טובה יותר להבין כוונות משתמשים.

פחות “הזיות” (תשובות שגויות)

המודל גם מצמצם באופן דרמטי את שיעור ה”הזיות” (Hallucinations) – כלומר, תשובות שגויות או המצאת מידע לא מבוסס. בעוד שב-GPT-4o שיעור ההזיות עמד על 61.8%, ב-GPT-4.5 הוא צנח לכדי 37.1% בלבד. ההפחתה המשמעותית הזו נובעת מהתמקדות בלמידה לא-מונחית משופרת, הרחבת מאגרי הידע והטמעת תהליכי בקרת איכות מתקדמים. יתרה מכך, GPT-4.5 מציג רמת מהימנות גבוהה יותר במגוון תחומים, החל ממדע והיסטוריה ועד לניתוח טקסטים ספרותיים, ומסוגל להתמודד טוב יותר עם מידע מורכב מבלי לשגות.

מולטימודאליות: תמיכה בקבצים ותמונות

תמיכה בקבצים ותמונות היא חידוש משמעותי נוסף שהופך את GPT-4.5 לשימושי במיוחד עבור אנשי מקצוע, חוקרים ויוצרים. כעת ניתן להעלות מסמכים, תמונות, ונתונים גרפיים, והמנוע של המודל מסוגל לנתח, להבין ולספק תובנות על בסיס המידע המוזן. המשמעות היא שהמשתמשים יכולים, למשל, להעלות מחקרים אקדמיים ולבקש תקצירים, לנתח נתונים כלכליים, או אפילו לקבל עזרה בזיהוי אלמנטים בתמונה.

הביצועים בפועל: כמה חכם הוא באמת?

אחד הנושאים המרכזיים שמעניינים משתמשים ומפתחים כאחד הוא עד כמה GPT-4.5 באמת משופר לעומת קודמיו. על פי הנתונים של OpenAI, המודל מציג שיפור משמעותי במגוון רחב של תחומים, מה שהופך אותו לכלי חזק יותר, מדויק יותר ומתואם יותר לכוונות המשתמש.

בפן הידע והדיוק העובדתי, המודל מציג שיעור דיוק של 62.5% במבחני ידע פשוטים, בהשוואה ל-38.2% בלבד של GPT-4o. משמעות הדבר היא ש-GPT-4.5 מסוגל לספק תשובות מהימנות יותר, עם פחות טעויות והטעיות. בעוד שבמודלים קודמים היו נטיות לספק מידע שגוי או “להזות” עובדות, כאן נרשם שיפור ניכר בזיהוי עובדות נכונות ובהתמודדות עם מידע מסובך. המודל מסוגל לשלב בין מקורות שונים כדי לגבש תשובות מדויקות יותר ולזהות חוסר התאמות בתוכן שהוא מספק.

בפיתוח תוכנה ופתרון בעיות מתמטיות, GPT-4.5 מבצע קפיצה קדימה. הוא מתפקד טוב יותר בקידוד, ניתוח בעיות לוגיות, ומתן פתרונות יצירתיים לאתגרים מורכבים. יכולתו להתמודד עם חישובים מסובכים, לוגיקה מתמטית ותכנות רב-שלבי עלתה באופן ניכר, מה שהופך אותו לאופציה אטרקטיבית במיוחד עבור מפתחים ומהנדסים. למעשה, מודל זה מספק ביצועים יציבים יותר בתכנון וביצוע קוד, ומפחית שגיאות לוגיות שיכולות להוביל לתוצאות לא נכונות.

אך ייתכן שהשיפור המשמעותי ביותר הוא דווקא באינטליגנציה הרגשית והבנת ההקשר האנושי. בניגוד לדורות הקודמים, GPT-4.5 לא רק מבין טקסט בצורה שטחית אלא מגיב להקשרים רגשיים, מפרש את הטון והניואנסים של המשתמש, ויודע כיצד לנהל שיחה באופן טבעי יותר. למשל, כאשר משתמש משתף במצוקה רגשית, במקום לספק רשימת עצות קרה ויבשה, GPT-4.5 יכול לגלות אמפתיה, לזהות אם המשתמש זקוק לתמיכה רגשית, ולהציע תגובה מותאמת אישית. בכך הוא מתקרב לרמה חדשה של אינטראקציה שמרגישה קרובה יותר לשיחה אנושית אמיתית.

היכולת של המודל לקרוא בין השורות ולהבין רמזים סמויים היא תוספת חשובה במיוחד, מה שהופך אותו לשימושי במגוון תחומים – משירות לקוחות ותמיכה רגשית ועד לסיוע בכתיבה יצירתית או משא ומתן. מדובר בצעד משמעותי קדימה בהפיכת הבינה המלאכותית לשותף אינטראקטיבי ולא רק לכלי משיב תשובות יבשות.

למרות כל השיפורים הללו, GPT-4.5 עדיין אינו מושלם. הוא ממשיך להשתפר אך עדיין עלול לייצר טעויות מדי פעם, בעיקר במקרים מורכבים במיוחד או כאשר המידע שהוא מבוסס עליו אינו מלא. אך בשורה התחתונה, המודל מייצג קפיצת מדרגה טכנולוגית, כאשר OpenAI ממשיכה להתקרב אל עבר בינה מלאכותית שמבינה אותנו – ולא רק עונה לנו.

כמה זה עולה?

השיפור בביצועים של GPT-4.5 מגיע עם תג מחיר גבוה במיוחד (למשתמשים ב-API), מה שהופך אותו לאחד ממודלי הבינה המלאכותית היקרים ביותר הזמינים כיום. עלות השימוש בו משקפת לא רק את המורכבות הטכנולוגית והיכולות המשודרגות, אלא גם את האסטרטגיה של OpenAI, שממקמת את המודל כמוצר פרימיום המיועד למשתמשים מתקדמים ולתאגידים בעלי תקציב משמעותי. אז כמה זה באמת עולה?

• $75 למיליון טוקנים בקלט – כלומר, כל פיסת טקסט שמוזנת למודל מחושבת בהתאם ליחידות בסיסיות של מילים ואותיות.
• $150 למיליון טוקנים בפלט – כלומר, על כל תשובה שהמודל מחזיר למשתמש יש תעריף גבוה אף יותר.

לשם השוואה, מדובר בעלייה של עד 2,900% במחיר לעומת GPT-4o, המודל הקודם של OpenAI. המשמעות של המחירים הללו היא שמשתמשים פרטיים או עסקים קטנים עלולים להתקשות להצדיק את השימוש ב-GPT-4.5, במיוחד אם אינם זקוקים בהכרח לכל היכולות המתקדמות שלו. מודלים מתחרים, כמו Claude 3.7 Sonnet של Anthropic או DeepSeek R1, מציעים חלופות זולות יותר, וייתכן שהם יוכלו לספק מענה מספק עבור מרבית הצרכים.

אך השאלה הגדולה היא מי באמת יכול להרשות לעצמו להשתמש ב-GPT-4.5 באופן קבוע? חברות גדולות, ארגונים פיננסיים ומוסדות מחקר – אלה הם הלקוחות המרכזיים של המודל, שיכולים לנצל את היתרונות של עיבוד שפה מתקדם, חיזוי מדויק יותר וניהול אינטראקציות טבעיות עם משתמשים. לעומת זאת, עבור מפתחים עצמאיים, סטארט-אפים קטנים או משתמשים רגילים, השימוש במודל עלול להפוך להוצאה בלתי משתלמת, במיוחד אם האלטרנטיבות הקיימות מספקות רמת ביצועים מספקת במחיר נמוך בהרבה. האם העלות הגבוהה באמת מצדיקה את התמורה? עבור ארגונים שדורשים את הרמה הגבוהה ביותר של עיבוד מידע, יצירתיות, ודיוק – ייתכן שכן. אך עבור מי שמחפש מודל חזק אך בעלות שפויה, קיימות בשוק אפשרויות משתלמות יותר שמציעות איזון טוב יותר בין ביצועים למחיר.

התלהבות, ביקורת וספקות

מאז ההכרזה על GPT-4.5 אתמול בלילה, הרשת גועשת בדיונים, אך בניגוד להשקות קודמות של OpenAI, התגובות הפעם מעורבות במיוחד. מצד אחד, יש מי שמתרשמים מהשיפורים במודל ומהדרך שבה OpenAI ממשיכה ללטש את הבינה המלאכותית שלה – הטיימינג זועק לשמיים (יומיים בלבד לאחר השקת קלוד 3.7 סונטה).  נדמה ש-OpenAI לא רוצים לתת לאף מתחרה לנוח על זרי דפנה. מאידך, רבים מרגישים שהשדרוג אינו מהפכני מספיק, ומעלים ספקות לגבי ההיגיון שמאחורי השקתו, ובעיקר לגבי התמחור הגבוה שלו. נדמה שאין פה חידוש או שדרוג ממשי.

לצד הקולות הביקורתיים, יש לא מעט משתמשים שמברכים על כך ש-OpenAI ממשיכה לשפר את הקיים במקום להמתין רק להשקת GPT-5. עם זאת, יש לא מעט שמשוכנעים כי GPT-4.5 הוא “שדרוג ביניים מיותר”. ברשת קולות רבים תהו מדוע השקיעו שנתיים והון עתק בפיתוח מודל שהשיפור בו נראה שולי יחסית, במיוחד בכל הנוגע למבחני קוד וידע כללי. אחרים מצביעים על כך שבתחומים מסוימים, כמו תכנות הנדסי, אפילו מודל קטן יותר כמו OpenAI o3-mini מציג ביצועים טובים יותר. בנוסף, רבים התאכזבו מחוסר התמיכה במולטימודאליטי מלאה (קלט/פלט של קול ווידאו) – צעד שגרם לכך שמשתמשים ששדרגו ל-GPT-4.5 נאלצו לוותר על אפשרויות הכתבה והשמעה שהיו זמינות במודלים ישנים יותר.

אבל אם יש דבר אחד שממש הכעיס את קהילת המשתמשים, זו מדיניות התמחור. רבים מהמפתחים התלוננו כי OpenAI מתמחרת את GPT-4.5 ברמות לא נגישות, מה שמגביל את יכולת השימוש בו מחוץ לחברות גדולות. יש אף מי שטוענים כי המחיר הגבוה הוא רמז לכך שלחברה אין די תשתית להריץ את המודל בעלויות נמוכות, ולכן היא נאלצת להעלות מחירים כדי לווסת את הגישה אליו. כתוצאה מכך, OpenAI סיפקה תחמושת למתחרים, שמיד יצאו בקמפיינים המדגישים שפתרונות כמו Claude 3.7 ו-Gemini 2 מספקים איכות דומה במחיר נמוך משמעותית.

אז למה דווקא עכשיו? ישנן הערכות ש-OpenAI מיהרה לשחרר את GPT-4.5 כתגובה ישירה להשקות האחרונות של Google ו-Anthropic. ייתכן שהמודל יצא כצעד אסטרטגי למנוע מצב שבו הציבור מקבל את הרושם שהתחרות מתקדמת בזמן ש-OpenAI “ישנה בעמידה”. לחלופין, יש הסבורים כי מדובר בניסוי גלובלי לקראת GPT-5, שמטרתו לבחון כיצד המודל מתמודד עם שימושים שונים לפני המעבר לדור הבא של הבינה המלאכותית. בסופו של דבר, קשה שלא להתרשם מהשיפור הטכנולוגי – GPT-4.5 הוא ללא ספק המודל המשוכלל ביותר שהוצג עד כה, ומספק חוויית אינטראקציה טבעית ומדויקת יותר. אבל החסרונות פה רבים – המחיר הגבוה הופך אותו למאוד לא רלוונטי לשימוש ב-API, ולאור ההצלחה של המודלים הקודמים שעדיין מאוד מאוד טובים, בכלל לא בטוח שהיה צריך את 4.5 ואולי היה עדיף לקפוץ ישר ל-5.