מודל השפה הסיני שכולם מדברים עליו – DeepSeek V3

סצנת ה-AI רוחשת וגועשת סביב השקתו של מודל שפה סיני ומסתורי שמאיים לגנוב את הבכורה ל-OpenAI. וכנראה שאחרי שתקראו את המאמר הזה, גם אתם לא תפסיקו לדבר על DeepSeek V3 – מודל שפה גדול (LLM) שמציע יכולות חשיבה מתקדמות הדומות לאלו של המודל המוביל o1 של OpenAI. אז מה ההבדל המרכזי? איך המודל מתפקד אל מול המודלים האחרים המובילים בשוק? והאם הבאז סביבו מוצדק? התשובות במאמר, אבל לפני שנצלול פנימה רק נאמר ש-DeepSeek V3 הוא מודל מצוין, ויש לו יתרון אחד גדול ומשמעותי – הוא מודל בקוד פתוח ולכן זמין לשימוש חינמי לחלוטין, מה שהופך את יכולות החשיבה המתקדמות לנגישות לכולם. ומבחינתנו זה כבר פלוס אדיר!

האם הסינים משתלטים גם על עולם מודלי השפה?

חברת DeepSeek, שממוקמת בהאנגג’ואו, סין, נחשבת לאחת ממעבדות הבינה המלאכותית המובילות במדינה, אך היא אינה חפה ממחלוקות. החברה, שהוקמה על ידי קרן הגידור High-Flyer, ממחישה את עוצמת התעשייה הסינית בתחומי ה-AI. עם השקת DeepSeek V3 בדצמבר 2024, היא הציבה סטנדרט חדש בזירה הגלובלית, תוך תחרות ישירה עם מודלים מובילים כמו GPT-4o של OpenAI ו-Claude 3.5 Sonnet של Anthropic. היכולות הטכנולוגיות המרשימות של המודל, המשלבות ארכיטקטורה חדשנית ויעילות חישובית יוצאת דופן, מדגישות את תפקידה המרכזי של סין ככוח עולה בתחום ה-AI העולמי.  למרות היותה חברה פרטית, העובדה שהיא פועלת בסין, מדינה שבה קשה להפריד בין המגזר הפרטי לממשל, מעלה חששות בעולם המערבי בנוגע לשימוש אפשרי בטכנולוגיה למטרות מדינה או ביטחון.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

בימים אלו העולם סוער סביב הצהרות הממשל האמריקאי, שמבטיח שיסגור את טיקטוק (TikTok). בשנים האחרונות, אפליקציית טיקטוק, שבבעלות חברת ByteDance הסינית, הפכה לאחת הפלטפורמות הפופולריות בעולם, אך גם למוקד ביקורת חריפה מצד מדינות המערב, ובעיקר בארצות הברית. הביקורת מתמקדת בחששות מפני איסוף נתוני משתמשים ושימוש אפשרי בהם על ידי ממשלת סין לצורכי ריגול או תעמולה. בתגובה לכך, חוק פדרלי שאושר בארה”ב מחייב את ByteDance למכור את טיקטוק לחברה אמריקאית עד ה-19 בינואר 2025, אחרת תיאסר האפליקציה בארצות הברית לחלוטין. בנוסף, מדינות כמו מונטנה כבר אסרו את השימוש באפליקציה ברמה המקומית, בעוד מדינות נוספות כמו קנדה, בריטניה, ניו זילנד והאיחוד האירופי אסרו את השימוש בטיקטוק במכשירים ממשלתיים בשל חששות לאבטחת מידע. הצעדים נגד טיקטוק נשענים בעיקר על חשש לסיכון ביטחוני בשל מעקב ואיסוף נתונים, שמקבל תוקף בעקבות דוחות מודיעין סודיים שהוצגו למחוקקים האמריקאים (אך לא נחשפו לציבור הרחב).

בהקשר של מודלי שפה, דאגות אלו אינן חסרות בסיס. דוגמאות מהעבר, כמו השימוש שעשו מוסדות צבאיים סיניים במודלים של Meta (כגון LLAMA) לפיתוח יישומים צבאיים דוגמת ChatBIT, ממחישות את הסיכון שבחדירת טכנולוגיות קוד פתוח. רק שפה המצב הפוך – מדובר במודל קוד פתוח סיני שרבים בעולם המערבי מאוד מתלהבים (ובצדק) מהיכולות שלו. וכך, גם בתחום מודלי השפה, השקה של מודל כמו DeepSeek V3 – הפתוח לשימוש אך בעל יכולות מתקדמות – מציפה שאלות לגבי השליטה והפיקוח על ניצול הטכנולוגיה לצרכים שאינם תמיד אזרחיים. בעולם שבו התחרות בין סין לארה”ב מחריפה, כלים כמו אלו מתמקמים בלב הקונפליקט בין חדשנות פתוחה לשמירה על ביטחון עולמי.

מה הופך את DeepSeek V3 לייחודי?

DeepSeek V3 מציג יכולות מרשימות ביותר בתחום מודלי השפה. הנה סקירה מקיפה של יכולותיו:

ארכיטקטורה וביצועים

• משתמש בארכיטקטורת Mixture-of-Experts (MoE) עם 671 מיליארד פרמטרים, כאשר רק 37 מיליארד מופעלים עבור כל טוקן.
• מהירות עיבוד של 60 טוקנים בשנייה, פי 3 מהיר יותר מהגרסה הקודמת.
• אומן על 14.8 טריליון טוקנים של מידע איכותי.

יכולות מתקדמות

• מצטיין במיוחד במתמטיקה ותכנות, עם ביצועים העולים על מודלים סגורים מובילים בתחומים מסוימים.
• כולל יכולות חשיבה מתקדמות באמצעות שילוב טכנולוגיית DeepSeek-R1.
• משתמש בטכנולוגיית Multi-head Latent Attention (MLA) לשיפור הדיוק והיעילות.

נגישות ושימוש (גם בעברית)

• זמין כקוד פתוח עם משקולות נגישות דרך Hugging Face.
• מציע ממשק API תואם OpenAI.
• מאפשר גישה חינמית גם דרך ממשק צ’אט באתר הרשמי.
• עלות אימון נמוכה במיוחד – רק 2.788M שעות GPU מסוג H800.
• המודל תומך גם בעברית ומייצר טקסטים ברמה גבוהה גם בעברית.

ביצועים בהשוואה למתחרים

• מציג ביצועים טובים יותר ממודלים בקוד פתוח אחרים כמו Llama 3.1 405B.
• מתחרה ברמה שווה עם מודלים סגורים מובילים כמו GPT-4o ו-Claude-3.5-Sonnet.

הגרף הבא מציג השוואה מקיפה בין מודל DeepSeek V3 למתחריו העיקריים בשוק, כולל GPT-4, Claude-3.5 ו-Llama 3.1. התוצאות מראות כי DeepSeek V3 מוביל באופן משמעותי במרבית המדדים, במיוחד בתחום המתמטיקה עם ציון מרשים של 90.2% במבחן MATH 500. המודל מציג שיפור ניכר לעומת גרסתו הקודמת (DeepSeek V2.5) בכל ששת מדדי ההערכה, הכוללים בדיקות של ידע כללי, יכולות מתמטיות, תכנות ופיתוח תוכנה. הביצועים המרשימים ביותר נראים במבחן MMLU-Pro עם 75.9% וב-Codeforces עם אחוזון 51.6, המציבים אותו בחזית הטכנולוגיה בתחום מודלי השפה.

בכל המדדים, DeepSeek V3 מציג שיפור משמעותי לעומת המודלים האחרים, כולל מודלים מסחריים מובילים

איך משתמשים בדיפסיק בחינם?

1) גישה לפלטפורמה

היכנסו לאתר הפלטפורמה והתחברו באמצעות חשבון Google או הירשמו לחשבון חדש. אנו ממליצים (לפחות בשלב זה), להירשם עם חשבון דוא”ל אחר מאשר החשבון הראשי שבו אתם עושים שימוש שוטף. ממשק הצ’ט מאוד מזכיר את הממשק של ChatGPT (זהה כמעט אחד לאחד), מה שיקל על משתמשים רבים להשתמש בו, גם אם לא התנסו בפלטפורמה הזו מעולם.

הרשמה ל-deepseek.

2) הפעלת מצב “DeepThink”

בחרו במצב “DeepThink” בממשק הצ’אט כדי לפתוח את פונקציות החשיבה המתקדמת. DeepThink הוא רכיב ייחודי ומרכזי במערכת DeepSeek, המיועד להעצים את יכולות החשיבה וההיגיון של מודלים לשפה גדולה (LLMs). רכיב זה מאפשר למודלים להתמודד עם משימות מורכבות במיוחד, כמו פתרון חידות לוגיות, תכנות מתקדם, וניתוח טקסטים מורכב. כחלק מהמאמץ לשפר את ביצועי המודלים, DeepThink שולב במערכות המתקדמות של החברה, כמו DeepSeek V3 ו-DeepSeek R1 Lite, ונחשב לאחת מהטכנולוגיות המובילות בתחום.

מאפיינים מרכזיים של DeepThink:

• שיפור חשיבה צעד-אחר-צעד: DeepThink משלב תהליכי “Verification” ו-“Reflection” כדי לשפר את ההסקה הלוגית והיכולת לנתח בעיות באופן מדויק.
• ממשק אינטראקטיבי: המשתמשים יכולים להפעיל את הרכיב דרך ממשק פשוט באתר החברה, להציג בעיות בזמן אמת ולראות כיצד המודל פותר אותן.
• תמיכה במודלים מתקדמים: הרכיב מותאם למודלים כמו DeepSeek R1 Lite ו-DeepSeek V3, הידועים ביכולותיהם המרשימות במשימות מורכבות.
• דיוק רב: DeepThink מציג תוצאות מרשימות בפתרון בעיות ומדגים ביצועים גבוהים על פני מדדים תחרותיים.

3) ניתוח קבצים ושימוש חופשי

כאמור, המודל זמין לשימוש חינמי, הן באתר והן כקוד פתוח. אתם יכולים גם להעלות אליו מגוון רחב של קבצים בפורמטים שונים:

• מסמכי טקסט: קבצים בפורמטים כמו TXT, DOCX ו-PDF לניתוח טקסטים, סיכום תוכן, או מענה על שאלות המבוססות על תוכן המסמך.
• קבצי קוד: פורמטים כמו PY, JS, JAVA ו-C++ לתמיכה במשימות תכנות, דיבוג קוד והפקת פתרונות.
• קבצי נתונים: קבצים כמו CSV ו-JSON לניתוח נתונים, יצירת דוחות או ביצוע חישובים מתקדמים.
• תמונות (בגרסאות תומכות Vision): תמיכה בקבצים כמו PNG ו-JPEG לצורך זיהוי תמונות, OCR (זיהוי טקסט מתוך תמונה) או ניתוח חזותי. בממשק הוובי יכולות זיהוי התמונה מוגבלות – נכון ליום כתיבת מאמר זה הוא מצליח לשלוף טקסט מתמונות, אך מתקשה בדברים אחרים.

העמיסו על המודל שאילתות מורכבות – בקשו ממנו לנסח אסטרטגיות עסקיות, לנתח תרחישים היפותטיים או לקיים ויכוחים באמצעות אימוץ פרסונות שונות. היעזרו במצב החשיבה המעמיקה כדי לקבל ניתוחים מעמיקים יותר.

ממשק הצ׳אט של deepseek-V3. מינימליסטי ונגיש.  Credit: deepseek.com

4) הורדת המשקולות לשימוש חופשי

כאמור, המודל זמין כקוד פתוח וניתן להוריד אותו לשימוש חופשי.

• להורדת המשקולות – לחצו פה.
• לקריאת המחקר המלא – לחצו פה.

אבטחה ודליפת מידע – האם הנתונים שלי מוגנים?

נבירה במדיניות הפרטיות של DeepSeek מעלה שאלות משמעותיות בנוגע לאבטחת מידע והגנה על פרטיות המשתמשים. ראשית, המידע שמשתפים המשתמשים, כולל טקסטים, קבצים ותוכן נוסף, עשוי לשמש לאימון מודלים ולהשתפרות הטכנולוגיה של החברה, מה שמעמיד בסיכון נתונים רגישים. או במילים אחרות – החברה מאמנת את המודלים שלה על היסטוריית השיחות שלכם. נוסף על כך, המידע מאוחסן בשרתים הממוקמים בסין, דבר שעשוי לחשוף אותו לרשויות המקומיות בהתאם לחוקי סין – סוגיה המעוררת חששות במדינות שבהן חוקים מחמירים יותר בנושא פרטיות.

מדיניות זו כוללת גם אפשרות לשיתוף נתונים עם צדדים שלישיים, כמו שותפים עסקיים ומפרסמים, ואף במקרים של שינוי מבני בחברה – כך לפי מדיניות הפרטיות של החברה. בנוסף, החברה עושה שימוש נרחב בקובצי Cookie וטכנולוגיות מעקב כדי לאסוף מידע על פעילות משתמשים באתר, כולל באתרים חיצוניים. אמנם מדיניות החברה מאפשרת למשתמשים לבקש למחוק את המידע שלהם, אך ההליך עשוי להיות מסורבל ולפגוע בזמינות השירות (כדאי לדעת שהשימוש בקבצי קוקי אינו ייחודי לדיפסינק, ונפוץ ברשת).

מסקנות: מומלץ להימנע משיתוף מידע רגיש בממשק DeepSeek, לבדוק אפשרויות להגבלת איסוף הנתונים באמצעות הגדרות Cookie, ולבחון שירותים חלופיים אם דרישות פרטיות גבוהות נמצאות בעדיפות. חשוב מאוד שתכירו את תנאי השימוש והשפעתם על פרטיות המשתמשים, במיוחד כשמדובר בטכנולוגיות מתקדמות המתבססות על נתונים אישיים, ובמיוחד כשמדובר בחברה סינית שכפופה לחוק הסיני ולגחמות המשטר הסיני. או במילים אחרות – מודל מדהים ושימושי במיוחד, אבל חשבו פעמיים אלו נתונים אתם מעלים לשם ועם איזה חשבון אתם מבצעים את ההרשמה. כמו תמיד – הלבינו נתונים רגישים ואל תשתפו מידע אישי, סודי, בטחוני, רגיש או פיננסי-עסקי.

שימושים מעשיים של DeepSeek V3

השקת DeepSeek V3 מציינת שלב משמעותי במגמה הגוברת של דמוקרטיזציה בתחום הבינה המלאכותית, כשהיא מאפשרת גישה לכלי AI מתקדמים בחינם וללא מגבלות תקציב. העובדה שהמודל הוא קוד פתוח מעניקה לו יתרון ייחודי, שכן הוא מאפשר למחקר, חינוך ועסקים קטנים לנצל יכולות עיבוד מתקדמות וחשיבה ברמה הגבוהה ביותר – מבלי להסתמך על פתרונות מסחריים יקרים. גישה זו פותחת דלתות חדשות למגוון רחב של שימושים מעשיים וחדשנות.

אסטרטגיה עסקית

DeepSeek V3 מספק כלים רבי עוצמה לניתוח נתונים ובניית אסטרטגיות עסקיות. סטארטאפים ועסקים קטנים יכולים להיעזר בו ליצירת תוכניות עסקיות מפורטות, סיעור מוחות עבור מוצרים ושירותים חדשים, וניתוח מגמות שוק. לדוגמה, המודל יכול להציע תחזיות מבוססות נתונים על ביקושים עתידיים, להעריך מתחרים או אפילו לנתח סיכוני שוק.

חינוך ולמידה מותאמת אישית

במסגרות חינוכיות, DeepSeek V3 משמש ככלי רב עוצמה ליצירת חוויות למידה מותאמות אישית. המודל מאפשר למורים לפתח חומרים מותאמים לתלמידים שונים, לייצר שאלות והסברים אינטראקטיביים, ולבצע ניתוח מעמיק של ביצועי התלמידים. בנוסף, המודל תומך במחקרים אקדמיים על חשיבה רב-מודאלית, מה שפותח אפשרויות חדשות למחקר בתחום המדעי והחינוכי.

פיתוח יישומים ותוכנות

מפתחים יכולים לשלב את DeepSeek V3 באפליקציות ותוכנות ללא הצורך ברכישת רישיונות API יקרים. היישומים כוללים יצירת צ’אטבוטים מתקדמים, מערכות ניתוח נתונים, וכלים אוטומטיים לתכנון פרויקטים. השילוב של DeepSeek V3 עם ממשקי משתמש מגביר את היעילות והדיוק של תהליכים עסקיים, תוך הפחתת עלויות פיתוח.

תמיכה במחקר מדעי

הגישה החינמית של DeepSeek V3 מעניקה למוסדות מחקר כלי מתקדם לחקירת שאלות מדעיות מורכבות. חוקרים יכולים להשתמש בו לניתוח מסדי נתונים רחבים, תכנון ניסויים מדעיים, ואף ליצירת תחזיות מדויקות בתחומי הכלכלה, הרפואה, והאקלים. הכלי מסייע גם לסטודנטים ולמוסדות לימוד בעלי משאבים מוגבלים, מה שמבטיח את הרחבת מעגל המשתמשים בטכנולוגיה מתקדמת זו.

פתרון בעיות מורכבות

DeepSeek V3 מותאם במיוחד למשימות הדורשות חשיבה לוגית וניתוח צעד-אחר-צעד. הוא מתאים ליישומים בתחומים כמו תכנות, חקר לוגיקה, ופיתוח אלגוריתמים מותאמים אישית. לדוגמה, חברות פיתוח תוכנה יכולות להשתמש בו לאיתור באגים אוטומטי או לייעול תהליכי קוד, מה שחוסך זמן יקר ומפחית טעויות אנוש.

עולמות היצירה והתוכן

בתחום היצירתי, DeepSeek V3 יכול לשמש ליצירת תוכן מותאם אישית, החל מכתיבה שיווקית ועד ליצירת סיפורים אינטראקטיביים או דיאלוגים למשחקי וידאו. הפתיחות של המודל מאפשרת למפתחים בתחום זה לנצל את יכולותיו המתקדמות לחדשנות וליצירה מקורית.

נגישות לארגונים קטנים ובינוניים

ללא עלות רישוי גבוהה, DeepSeek V3 מאפשר גם לארגונים קטנים ובינוניים לנצל טכנולוגיות שבעבר היו זמינות רק לחברות גדולות. לדוגמה, ארגונים אלו יכולים להטמיע את המודל במערכות לניהול לקוחות, לניתוח נתונים עסקיים או לשיפור התקשורת עם לקוחות דרך צ’אטבוטים מותאמים. בזכות יכולותיו המתקדמות, נגישותו החינמית, והאפשרות להטמעה רחבה, DeepSeek V3 מהווה כלי משנה-משחק שמציע פתרונות חדשניים לתחומים מגוונים. הוא מסמן פריצת דרך משמעותית במודלי שפה גדולים, תוך שהוא מדגיש את הפוטנציאל האדיר של טכנולוגיות קוד פתוח לשפר את איכות החיים ולעודד חדשנות.

אז מה פסק הדין?

DeepSeek V3 מדגים כיצד יוזמות קוד פתוח יכולות להתחרות ואף להתעלות על מודלים מסחריים בביצועים ובנגישות. המודל מציע פלטפורמה חזקה שמסוגלת להרחיב את גבולות היכולות של הבינה המלאכותית ולהנגיש טכנולוגיה מתקדמת לקהלים רחבים. עם זאת, יש לזכור כי מדובר במודל סיני, המלווה בחששות הנוגעים לפרטיות, שיתוף מידע ואפשרות למעורבות ממשלתית. בעולם שבו המאבק הגיאופוליטי סביב טכנולוגיות AI מתעצם, חשוב להפעיל שיקול דעת ולבחון לעומק את ההשלכות הפוטנציאליות של השימוש במודלים מסוג זה, במיוחד בסביבות רגישות. החדשנות מרשימה, אך הזהירות נדרשת.