בכל שנה גוגל משתמשת ב‑Cloud Next כדי לסמן את הכיוון שבו היא רואה את העתיד הטכנולוגי. אבל השנה משהו היה שונה. כבר מהשורות הראשונות של ההכרזה הרשמית, סונדר פיצ’אי שידר תחושה של דחיפות ושל קפיצה משמעותית קדימה. הוא כתב שקצב השינוי מאז השנה שעברה מעולם לא היה מהיר יותר, והציג תמונה של תעשייה שמאיצה בקצב שקשה כמעט לעכל.
At #GoogleCloudNext ‘26, we announced new features designed to help bring organizations into the agentic era, all anchored by our unified AI stack. Catch up on all the announcements: https://t.co/sqPdkWRNcc pic.twitter.com/GPeCHv3T7j
— News from Google (@NewsFromGoogle) April 22, 2026
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
המספרים מדברים בעד עצמם. המודלים של גוגל מעבדים כיום יותר מ-16 מיליארד טוקנים בדקה(!) דרך שימוש ישיר ב‑API, עלייה משמעותית לעומת 10 מיליארד רק ברבעון הקודם. יותר ממחצית מהשקעות ה‑ML (למידת מכונה) של גוגל בשנת 2026 מופנות לקלאוד (cloud) כדי לתמוך בגל האדיר של אימוץ בינה מלאכותית ארגונית.
זה הרקע שממנו צומחת ההכרזה הגדולה של השנה, עידן חדש שבו ה‑AI מפסיק להיות כלי עזר ומתחיל להפוך לתשתית תפעולית של ממש.
החלק הראשון והמרכזי בהכרזה עוסק במעבר הרשמי לעידן הסוכנים. גוגל קוראת לזה העידן האייג’נטי של ג’מיני, וממקמת את עצמה בלב שינוי עמוק שבו המודלים כבר לא רק מגיבים לשאלות, אלא הופכים למערכות שמבצעות עבודה בפועל.
פיצ’אי מציג את הפלטפורמה החדשה כמעין mission control של הארגון. זוהי שכבת חיבור שמאחדת בין נתונים, אנשים ויעדים, ומאפשרת לבנות, להפעיל, לנהל ולכוונן סוכני AI בקנה מידה גדול.
הפלטפורמה נולדה מתוך צורך ממשי. ברבעון הראשון של השנה גוגל רשמה צמיחה של 40 אחוז במספר המשתמשים המשלמים של Gemini Enterprise. השיחה בארגונים כבר לא עוסקת בשאלה האם אפשר לבנות סוכן, אלא איך מנהלים אלפים מהם בצורה בטוחה ויעילה.
הסרטון הבא מציג יוזמה שמרחיבה את עולם הסוכנים של גוגל. תחרות סטארטאפים שמטרתה לעזור לחברות צעירות לבנות סוכני AI אמינים ומוכנים לפרודקשן, ולהראות איך האקו-סיסטם סביב הטכנולוגיה החדשה מתחיל להתפתח:
הסוכנים החדשים אינם צ’אטבוטים. הם ישויות תפעוליות שמבצעות תהליכים ארוכים, מתזמנות פעולות, מתקשרות עם סוכנים אחרים ומנהלות משימות מקצה לקצה. הם פועלים ברקע, מתקדמים בין שלבים ומטפלים במשימות מורכבות בלי צורך בהנחיה מתמדת.
כדי לשמור על שקיפות ושליטה, גוגל מציגה ממשק חדש שמזכיר תיבת דואר נכנס. כל פעולה של כל סוכן מופיעה בו, עם אפשרות לאשר, לעקוב ולבקר. זה איזון בין אוטונומיה לבין אחריות. הסוכנים פועלים לבד, אבל האדם נשאר במרכז ומחזיק בהגה.
כדי שסוכנים יוכלו לפעול בצורה אמינה, הם צריכים גישה לנתונים נקיים, מאורגנים ומאובטחים. לשם כך גוגל מציגה את Agentic Data Cloud - שכבת נתונים שמותאמת במיוחד לעידן הסוכנים.
היא מאחדת מקורות מידע ארגוניים, מוסיפה יכולות ניהול הרשאות, ומאפשרת לסוכנים לגשת לנתונים רלוונטיים בזמן אמת בלי לסכן פרטיות או אבטחה. המטרה היא להפוך את הנתונים ל"דלק" שמניע את הסוכנים, בצורה שקופה ומבוקרת.
כדי להפוך את הסוכנים לנגישים לכל עובד, גוגל מציגה את Agent Studio - פלטפורמה שמאפשרת לכל אחד בארגון לבנות סוכנים חכמים שמתממשקים לאפליקציות כמו Gmail ו‑Drive, בלי לכתוב שורת קוד אחת.
זה ממשק ויזואלי שמגדיר מטרות, מקורות מידע ופעולות שהסוכן יכול לבצע, לצד סביבת בדיקה שמאפשרת לראות איך הוא מתנהג לפני שהוא נכנס לשימוש אמיתי. Agent Studio היא השכבה שמביאה את עידן הסוכנים אל כל משתמש בארגון, לא רק אל צוותי הפיתוח.
כדי שסוכנים יוכלו לפעול בצורה מדויקת בתוך הארגון, גוגל מציגה את Workspace Intelligence - שכבת הקשר עמוקה שמבינה את המסמכים, האימיילים, זרימות העבודה והעדפות המשתמש. היא משלבת רטריבלים בזמן אמת (תהליכי שליפה חכמים שמאתרים מידע רלוונטי מתוך הארגון), גרף ידע ארגוני, זיכרון קצר-טווח ו‑web grounding מאובטח (הוספת עובדות עדכניות מהאינטרנט בצורה מבוקרת), כדי ש‑Gemini יוכל לבצע משימות על בסיס ההקשר האמיתי של העבודה. זו התשתית שמאפשרת לסוכנים לפעול בצורה מדויקת, מאובטחת ומותאמת לארגון.
הרעיון הוא לפתור את הבעיה של מידע שקבור ומפוזר בין מיילים, מסמכים, שיחות וטבלאות. בפועל, זה אומר שתוכלו לפתוח את Google Chat ולשאול את ג’מיני מה המשימות הדחופות שלכם להיום על בסיס כל המידע שקיים בחשבון, לבקש ממנו לייצר מצגת שלמה ב‑Slides שנשענת על מסמכים קיימים ושומרת על העיצוב הארגוני, לבנות גיליונות ב‑Sheets בעזרת טקסט חופשי או לתת לו לסכם שרשורי מייל ארוכים ב‑Gmail. המערכת מפסיקה להיות אוסף של אפליקציות נפרדות והופכת לסביבת עבודה שמבינה את ההקשר המלא של מה שאתם עושים.
העדכון זמין מהיום לכל לקוחות Workspace ולמנויי AI Pro ו‑Ultra.
התרשים המצורף מציג את הארכיטקטורה שמאפשרת ל‑Workspace Intelligence להבין את סביבת העבודה של המשתמש: שילוב של רטריבלים מרובי-שלבים, גרף ידע ארגוני, מודעות לזרימת עבודה, זיכרון קצר-טווח וחיבור מאובטח למקורות כמו Gmail, Drive ותוספים חיצוניים. המערכת מאחדת את כל האותות האלה לכדי הקשר אחד צפוף ומדויק שמזין את Gemini ומאפשר לו לבצע משימות מורכבות בצורה אמינה:
הקשר בזמן אמת כדי לספק תשובות מדויקות ומבוססות | Google
פיצ’אי מקדיש חלק משמעותי מההכרזה לנושא האבטחה, ומציג גישה חדשה: אם בינה מלאכותית יכולה לייצר סיכונים, היא גם יכולה להגן מפניהם.
גוגל משיקה מערך חדש של פתרונות לזיהוי איומים, כחלק מפלטפורמת אבטחה שמאחדת בין Threat Intelligence ו‑Security Operations של גוגל לבין פלטפורמת האבטחה של Wiz. השילוב הזה יוצר שכבת הגנה רחבה שמסוגלת לזהות, לנתח ולהגיב לאיומים בקצב שהולך וגובר.
בנוסף, Wiz משיקה את AI Application Protection Platform, מערכת שמספקת הגנה אוטונומית מקצה לקצה. היא פועלת מהקוד ועד הענן והריצה, ומתאימה לסביבות מרובות עננים והיברידיות.
זה צעד שממקם את הסוכנים לא רק ככלי תפעולי, אלא גם כקו הגנה ראשון שמסוגל להתמודד עם איומים מורכבים בזמן אמת.
גוגל מציגה גם את AI Hypercomputer - מותג חדש שמאגד את כל שכבות התשתית הדרושות להרצת מודלים וסוכנים בקנה מידה עצום: מעבדי TPU ו‑GPU, רשתות מהירות במיוחד, תוכנה אופטימלית לניהול עומסים, וכלי פיתוח שמאפשרים לארגונים לעבור מאב-טיפוס לפרודקשן במהירות. זהו מודל תשתית אחוד שמטרתו להבטיח שה‑AI הארגוני יוכל לפעול בעקביות, בביצועים גבוהים ובעלות צפויה.
כדי שהחזון של עידן הסוכנים יוכל להתממש, גוגל צריכה תשתית שמסוגלת להתמודד עם עומסים שלא הכרנו בעבר. זה הרקע להשקת דור 8 של מעבדי ה‑TPU, שמגיע השנה בגישה חדשה. במקום שבב אחד שמנסה לעשות הכל, גוגל מציגה שני שבבים שונים, שכל אחד מהם מותאם למשימה אחרת. המטרה היא לאפשר לארגונים לאמן מודלים גדולים מצד אחד, ולהריץ מיליוני סוכנים במקביל מצד שני, בלי שהמערכת תקרוס ובלי שהעלות תזנק.
השבב הראשון, TPU 8t, מיועד לאימון מודלים. זהו תהליך כבד במיוחד, שדורש כוח מחשוב עצום וגישה לכמויות אדירות של מידע. גוגל בנתה אותו כך שיוכל להתחבר למערכות ענק שמכילות עד 9,600 שבבים הפועלים יחד. הוא כולל שני פטה בייט של זיכרון משותף, מה שמאפשר למודל לעבוד על כמויות מידע גדולות בהרבה מבעבר. בנוסף, הוא מספק פי שלושה כוח עיבוד לעומת הדור הקודם, מה שמקצר משמעותית את זמן האימון ומאפשר לארגונים לעבוד מהר יותר ובעלות נמוכה יותר.
השבב השני, TPU 8i, מיועד לשלב שאחרי האימון, שבו המודל כבר מוכן ופועל. כאן נכנסת הדרישה להריץ סוכנים רבים במקביל, לעיתים מיליונים, וכל זה במהירות גבוהה ובזמני תגובה קצרים. השבב הזה מחבר יחד 1,152 רכיבים במערכת אחת, ומגיע עם פי 3 יותר זיכרון מהיר על השבב עצמו. השילוב הזה מאפשר לו להתמודד עם עומסים עצומים ולספק תגובה כמעט מיידית, גם כשמספר הסוכנים גדל בצורה דרמטית.
שני השבבים מצטרפים לפורטפוליו המעבדים של גוגל לצד ה‑GPU של NVIDIA, ומסמנים את הכיוון שאליו גוגל הולכת. בעולם שבו סוכני AI הופכים לחלק מרכזי מהפעילות הארגונית, התשתית כבר לא רק תומכת בטכנולוגיה, אלא הופכת לבסיס שמאפשר לה להתקיים בקנה מידה אמיתי.
בסרטון הזה, גוגל מסבירים איך השבבים החדשים מקצרים אימון מודלים ומאפשרים הרצת סוכנים בקנה מידה עצום. זה סרטון מצוין למי שרוצה להבין את הצד התשתיתי של ההכרזות:
פיצ’אי מדגיש שגוגל לא רק מפתחת את הטכנולוגיה, אלא גם מפעילה אותה על עצמה. זו תפיסה שמכונה בחברה “customer zero”, והיא מבוססת על רעיון פשוט: לפני שהטכנולוגיה מגיעה ללקוחות, גוגל בודקת אותה מבפנים, לומדת את המגבלות, משפרת את היכולות ומוכיחה שהיא מסוגלת לעמוד בעומסים אמיתיים.
בתוך הארגון עצמו מתרחש שינוי עמוק. גוגל עוברת בהדרגה לעבודה מבוססת סוכנים, שבה מהנדסים מפעילים כוחות משימה דיגיטליים שמורכבים מסוכני AI. במקום לבצע כל שלב ידנית, המהנדסים מגדירים את היעד, והסוכנים מבצעים את רוב העבודה. אחת הדוגמאות הבולטות היא מיגרציה מורכבת שבוצעה לאחרונה, שבה שילוב של סוכנים ומהנדסים הצליח להשלים את המשימה פי 6 מהר יותר מאשר לפני שנה בלבד. גם אפליקציית Gemini למק נבנתה כך: צוות קטן השתמש בפלטפורמת הפיתוח האג’נטית Antigravity, והצליח לעבור מרעיון לאב טיפוס של אפליקציית Swift מקורית בתוך כמה ימים.
השינוי מורגש גם בתחום האבטחה. מרכזי ה‑SOC של גוגל מפעילים סוכנים שמבצעים סינון ראשוני אוטומטי לעשרות אלפי דיווחי איומים בכל חודש. במקום שאנליסטים יטפלו בכל אירוע ידנית, הסוכנים ממיינים, מדרגים ומפנים את תשומת הלב לאיומים המשמעותיים באמת. התוצאה היא ירידה של יותר מ-90 אחוז בזמן הטיפול באיומים. לצד זה פועל גם CodeMender, סוכן שמאתר תקלות קריטיות בקוד ומתקן אותן באופן עצמאי, מה שמאפשר למהנדסים להתמקד בעבודה יצירתית יותר.
גם מחוץ לעולמות הפיתוח והאבטחה, הסוכנים משנים את האופן שבו גוגל עובדת. בקמפיין ההשקה של Gemini בדפדפן Chrome, צוותי השיווק השתמשו במודלים של גוגל כדי לייצר אלפי וריאציות של חומרים שיווקיים בזמן קצר. במקום שבועות של עבודה ידנית, התהליך התקצר ב-70 אחוז, והקמפיין עצמו הניב עלייה של 20 אחוז בהמרות. זה שילוב של מהירות, דיוק ויכולת ניסוי שמאפשרים לצוותים להגיע לשוק מהר יותר וביעילות גבוהה יותר.
כך נראית גוגל כשהיא מפעילה את הטכנולוגיה של עצמה: סוכנים שמבצעים עבודה אמיתית, מהנדסים שמכוונים את התהליך מלמעלה, וצוותים שלמים שמקבלים יכולות שלא היו אפשריות בעבר.
Cloud Next 2026 מציג תמונה ברורה של שינוי כיוון. הבינה המלאכותית כבר לא נתפסת ככלי שמחכה לפקודה, אלא כתשתית תפעולית שמבצעת עבודה בפועל. גוגל מציבה את הסוכנים במרכז החזון שלה, ומעניקה להם את כל מה שנדרש כדי לפעול בקנה מידה אמיתי: תשתית חזקה, יכולות אבטחה מתקדמות, תקשורת בין סוכנים, כלים לניהול ובקרה ודוגמאות חיות מתוך הארגון שמראות איך זה נראה כשהטכנולוגיה עובדת בשטח.
זה סיפור על טכנולוגיה שמתחילה לשאת אחריות אמיתית. על סוכנים שמנהלים תהליכים, מגנים על מערכות, כותבים קוד ומייצרים תוצאות. ועל עתיד שבו הבינה המלאכותית הופכת לחבר צוות שמניע את הארגון קדימה, לא כתוספת אלא כחלק מהפעילות היומיומית.
למי שיש שעה וחצי פנויות, הנה ה-Keynote המלא.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
