קלוד קפץ מדרגה. Anthropic הכריזה על עדכון שמאפשר לו לעבוד עם מאות מסמכים, להבין הקשרים מורכבים – ולתפקד כמו עוזר אישי עם זיכרון-על. מעכשיו, קלוד לא רק “עונה על שאלות” – הוא זוכר, מבין, ושולף בדיוק את מה שצריך, גם מתוך כמויות עצומות של תוכן.
Projects on Claude now support 10x more content.
When you add files beyond the existing threshold, Claude switches to a new retrieval mode to expand the functional context. pic.twitter.com/8ob8QHluT5
— Anthropic (@AnthropicAI) June 5, 2025
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
מאחורי הקלעים של השדרוג
עד עכשיו, Claude ידע להתמודד עם עד 200,000 טוקנים – בערך 500 עמודים. אבל עכשיו, פרויקט אחד יכול לכלול עד 2 מיליון טוקנים – פי עשרה יותר. וכדי שזה יעבוד בלי לקרוס או להאט, Anthropic הוסיפה מנגנון של שליפה חכמה (retrieval mode): במקום לטעון את כל המסמכים לתוך השיחה, קלוד שומר אותם ברקע – ושולף רק את מה שרלוונטי בכל רגע נתון.
הפיצ’ר כבר זמין למנויים בתשלום: Pro, Max, Team ו־Enterprise.
מה המשמעות בפועל?
Claude כבר לא מגיב רק למה שכתוב מולו – הוא מתפקד כמערכת ניהול ידע מלאה. אפשר לאגד בתוך פרויקט אחד עשרות מסמכים, דו”חות, קבצי קוד, תיעוד, תקציבים או ראיונות – וקלוד ישלוף את החלקים הנכונים לשאלה, גם שבועות אחרי שהועלו. זה שדרוג שמאפשר לנהל תהליכים מבוססי ידע, ולא רק שיחה חד־פעמית.
קלוד בעולם האמיתי
קלוד יודע להשתלב בעבודות מהחיים האמיתיים – כאלה שדורשות להחזיק הרבה מידע בראש, לחבר בין מקורות, ולענות על שאלות מורכבות. עורך דין, למשל, יכול להעלות פרויקט שלם עם תצהירים, חוות דעת ותקדימים – ולבקש מקלוד לאתר סתירה או סעיף רלוונטי תוך שניות.
חוקרת אקדמית תוכל להזין עשרות מאמרים, מסמכים ממשלתיים ונתוני שטח – ולבקש ממנו ניתוח השוואתי שמחבר בין הכול.
גם מנהלת מוצר תרוויח: היא תעלה אפיוני פיצ’רים, שיחות עם לקוחות, ומצגות הנהלה – ותקבל תשובות שמבינות את התמונה הרחבה, לא רק את השאלה הספציפית.
אפילו מפתח יכול פשוט להעלות את כל ספריית הקוד עם התיעוד, ולאפשר לקלוד לנתח את המבנה, להבין את התלויות בין רכיבים, ולהציע פתרונות שמבוססים על ההקשר המלא של הקוד.
רעיון לפרויקט
הנה דוגמה קונקרטית שממחישה בדיוק איך להשתמש ב-Claude Projects ככלי עבודה חכם. נניח שאתם מובילים השקה של מוצר דיגיטלי חדש – כמו למשל פלטפורמת למידה לחברות בגודל בינוני. במקום לנהל עשרות קבצים נפרדים, אתם פותחים פרויקט חדש ב-Claude ומעלים אליו כל אינפורמציה רלוונטית: מחקר שוק, ראיונות לקוחות, דוחות אנליטיים, מסמכי תקציב, ומפת דרכים טכנית.
במקביל, נותנים לקלוד מטרה והנחיות ספציפיות וממוקדות לפרויקט ומתחילים ״לדבר עם הנתונים״. במקום להתחיל כל שיחה מהתחלה, Claude כבר מבין את ההקשר, זוכר את כל ההחלטות שכבר התקבלו – ויכול לענות על שאלות מורכבות.
דוגמא מפורטת לפרויקט ב- Claude
שם הפרויקט: “השקה מוצר חדש Q4 2025 – פלטפורמת למידה דיגיטלית”.
תיאור הפרויקט: פרויקט זה מרכז את כל המידע והמחקר עבור השקת פלטפורמת הלמידה הדיגיטלית החדשה שלנו.
המטרה: לפתח אסטרטגיית השקה מושלמת עד דצמבר 2025.
הוראות לפרויקט (Project Instructions):
“אתה עוזר אסטרטגי למנהלת מוצר. היה עקבי עם האסטרטגיה, השתמש בנתונים מהמסמכים, הצע פתרונות ישימים, וזכור שיש תקציב ולוח זמנים”.
– הקפד על עקביות עם האסטרטגיה הכללית
– השתמש בנתונים מהמחקרים שהעליתי
– תציע פתרונות מעשיים ומבוססי נתונים
– זכור את התקציב המוגבל ואת לוח הזמנים הקצר
– התייחס לקהל היעד: אנשי הרכש בחברות 50-500 עובדים.
קבצים שיועלו לפרויקט:
– מחקר שוק: 15 עמודים על המתחרים הקיימים
– ראיונות לקוחות: תמלילים מ-20 ראיונות עומק
– נתוני אנליטיקס: דוחות שימוש מהמוצר הקיים
– מפת דרכים טכנית: מה אפשר לפתח ועד מתי
– תקציב שיווק: פירוט הסכומים הזמינים
– מחקר UX: ממצאים מבדיקות משתמשים
– מצגות הנהלה: החלטות שנתקבלו בפגישות
– תוכנית התחרות: ניתוח מהלכי המתחרים האחרונים.
דוגמאות לשאלות שתשאלו:
“איזה מסר שיווקי יתאים הכי טוב בהתבסס על הראיונות עם הלקוחות?”
“מה הלקחים מהמתחרה X שצריכים להשפיע על האסטרטגיה שלנו?”
“איך לחלק את תקציב השיווק בין הערוצים בהתבסס על הנתונים?”
“מה הפיצ’רים החשובים ביותר להשקה הראשונה לפי ממצאי ה-UX?”
היתרון של Claude עם העדכון החדש: במקום להעתיק ולהדביק מסמכים בכל שיחה, כל המידע נשמר בפרויקט. Claude יכול לקשר בין הראיונות עם הלקוחות לבין נתוני האנליטיקס, להציע רעיונות שיווקיים שמתבססים על מחקר השוק, ולזכור החלטות קודמות כשמתכננים צעדים הבאים.
מבחינת כמות המידע שהעליתם לפרויקט, ברגע שעוברים את גבול ה־200,000 טוקנים, קלוד מזהה את זה לבד – ועובר אוטומטית למצב שליפה. למרות שמדובר בכמות עצומה של תוכן, מהירות התגובה נשמרת, ודווקא בזכות השליפה החכמה – הדיוק גבוה, כי קלוד לא “שופך” את כל המידע לשיחה, אלא פונה רק למה שרלוונטי.
איך מתחילים פרויקט בקלוד?
הנה מה שצריך לעשות:
1. פתחו פרויקט חדש בסרגל הכלים הצידי של Claude (זמין רק למנויים בתשלום – Pro, Max, Team או Enterprise).
2. תנו שם ותיאור לפרויקט.
3. כתבו Project Instructions – טקסט קצר שמכוון את קלוד: מה מטרת הפרויקט, מה חשוב לזכור, ואיזה סוג תשובות אתם מחפשים.
4. העלו קבצים רלוונטיים שאתם משתמשים בהם בעבודה – מסמכים, תיעוד, קוד, דוחות או תקצירים.
5. התחילו לנהל שיחה עם קלוד – תשאלו שאלות אמיתיות מתוך התוכן, ותנו לו להוכיח שהוא לא רק מקשיב – אלא גם מבין, זוכר, ושולף.
חשוב לזכור: אם אתם משתמשים ב-Claude Projects עם תוכן רגיש, כמו מסמכי חברה, מידע על לקוחות, או קבצים דיסקרטיים, כדאי לתאם זאת מול מדיניות האבטחה של הארגון ולהיות מודעים להיבטים של פרטיות ושמירה על מידע.
Claude כבר לא רק עונה על שאלות – הוא יודע לעבוד עם כמויות ידע גדולות, לאורך זמן, עם הבנה אסטרטגית של מה שבאמת חשוב. השדרוג הזה לא רק מוסיף נפח, הוא משנה את האופן שבו אנחנו משתפים פעולה עם AI: ממענה נקודתי למערכת ניהול ידע שמבינה הקשר, זוכרת החלטות, ומציעה פתרונות. אם עוד לא ניסיתם את Claude Projects – זה בדיוק הזמן. תנו לו פרויקט אמיתי, ותראו איך AI יכול להפוך לשותף מהשורה הראשונה.