Codex הוא סוכן קידוד חדש מבית OpenAI, שנבנה במיוחד לטיפול במשימות תכנות מקצה לקצה – ישירות מתוך ChatGPT. בניגוד לעוזרי קוד שמציעים השלמות שורה אחר שורה, Codex הוא סוכן אוטונומי בענן שיכול לכתוב קוד, להריץ בדיקות, ולפתור בעיות תכנות שלמות באופן עצמאי. מאחורי Codex עומד מודל חדש בשם codex-1
– גרסה מותאמת של מודל ההיסק o3
של OpenAI, שאומן במיוחד על משימות קוד ריאליות במגוון סביבות פיתוח.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
הטכנולוגיה מאחורי Codex
בלב Codex נמצא המודל codex-1
– גרסה ייעודית של מודל ההיסק o3
של OpenAI, שאומנה במיוחד למשימות תכנות. לדברי החברה, המודל החדש מפיק קוד “נקי יותר”, מציית להוראות בדיוק גבוה יותר, ומריץ בדיקות על הקוד שלו באופן איטרטיבי עד להשגת תוצאה תקינה. Codex פועל בענן, בתוך סביבת sandbox מבודדת. כאשר הוא מחובר ל-GitHub, הוא יכול להיטען מראש עם קוד מהמאגר שלכם – מה שמאפשר לו להבין את ההקשר של הפרויקט ולעבוד עליו בצורה מושכלת יותר.
איך Codex עומד מול מודלים אחרים?
Codex-1 מבוסס על גרסה מותאמת של מודל o3
, אך הוא מראה שיפור מדוד בביצועים, גם בתרחישים ריאליים (SWE-Bench) וגם במשימות תכנות פנימיות של OpenAI. בתרשים מצד שמאל רואים ש-Codex-1 משיג תוצאות טובות יותר ככל שמספר הניסיונות עולה. בתרשים הימני – הוא מוביל על פני o3-high
, o4-mini-high
, ואפילו o1-high
, ברמת דיוק במשימות קוד אמיתיות.
היסטוריה של Codex
השם “Codex” מוכר למי שעוקב אחרי תחום ה-AI כבר מ-2021, אז השיקה OpenAI את הגרסה הראשונה של Codex, ששימשה כבסיס ל-GitHub Copilot המקורי והובילה לפריצת הדרך של עוזרי קוד מבוססי בינה מלאכותית. במרץ 2023, המודל ההוא הושבת רשמית, ו-GitHub Copilot עבר להשתמש ב-GPT-4 כחלק מהשדרוג ל-Copilot X, שהביא איתו יכולות מתקדמות יותר, כולל אינטגרציה עמוקה יותר עם IDEs, צ’אט מובנה, והשלמות קוד חכמות יותר.
Codex החדש, שהוצג כעת ב-ChatGPT, שונה מהותית מהגרסה הישנה: הוא פועל כסוכן עצמאי בענן, ומסוגל לבצע משימות שלמות – הרבה מעבר להשלמות קוד נקודתיות.
מי יכול להשתמש ב-Codex?
Codex זמין למשתמשי ChatGPT במסלולי Pro, Team ו-Enterprise. בהמשך, OpenAI מתכננת להרחיב את הגישה גם למשתמשי ChatGPT Plus ולמוסדות חינוך דרך ChatGPT Edu. בתחילת ההשקה, כל המשתמשים הזכאים יקבלו גישה נדיבה ללא תשלום נוסף, למשך תקופה מוגבלת. לאחר מכן, תוטל מגבלת קצב על השימוש, עם אפשרות לרכוש קרדיטים נוספים כדי להרחיב את היקף השימוש.
מה Codex יודע לעשות?
Codex מסוגל לטפל במשימות קוד שלמות, מקצה לקצה, בתוך סביבת sandbox מבודדת בענן. הוא מקבל הוראות מהמשתמש, מריץ את הקוד בעצמו, ומחזיר את התוצאה כשהעבודה הושלמה. המשימות ש-Codex יודע לבצע כוללות כתיבת קוד לפיצ’רים חדשים, תיקון באגים, מענה על שאלות לגבי הקוד שלך, הרצת בדיקות, הפקת תיעוד וגם יצירת Pull Requests. לפי OpenAI, משימות אלו נמשכות לרוב בין דקה ל-30 דקות, בהתאם למורכבות. כל משימה רצה בסביבה מבודדת משל עצמה, כדי לשמור על בטיחות וניקיון סביבת העבודה.
יתרונות בולטים של Codex
הרצת משימות במקביל
בניגוד לעוזרי קוד שפועלים מקומית, Codex מריץ משימות בענן – כך שניתן להאציל לו כמה פעולות במקביל מבלי להעמיס על סביבת הפיתוח שלך.
שקיפות ובקרה
כל משימה ש-Codex מבצע כוללת תיעוד מלא: יומני מסוף, תוצאות בדיקה, ושינויים בקוד. זה מאפשר לבדוק ולאמת כל שלב בתהליך לפני הטמעה.
התאמה אישית לפי הצרכים שלכם
באמצעות קובץ AGENTS.md
, מפתחים יכולים להנחות את Codex לגבי סגנון הקוד הרצוי, מבנה הפרויקט, או פורמט הפלט, כדי להתאים אותו בדיוק לזרימת העבודה שלהם.
מופעל כולו בענן
Codex רץ על שרתי OpenAI ולא על המחשב שלך, כך שאפשר להמשיך לעבוד כרגיל בזמן שהוא מטפל במשימות הקידוד ברקע.
בטיחות ואבטחה
Codex פועל בסביבה מבודדת לחלוטין (air-gapped), בלי גישה לאינטרנט או ל-APIs חיצוניים. ההגבלה הזו נועדה לצמצם סיכונים ולמנוע שימוש לרעה, אך עשויה להגביל את Codex בתרחישים שדורשים גישה למקורות חיצוניים בזמן ריצה. לדברי החברה, Codex מתוכנן לסרב באופן עקבי לבקשות ליצירת קוד זדוני, והוא כולל שכבות אבטחה ומגבלות דומות לאלו שבמודל o3
.
דיוק ומגבלות
כמו כל מערכת AI גנרטיבית, גם Codex עלול להפיק קוד שגוי או לא אופטימלי. לכן, חשוב לבדוק ולאמת את הקוד שהוא מייצר – במיוחד לפני הטמעה בסביבת ייצור. OpenAI עצמה מדגישה שמומלץ לבצע סקירה אנושית. לשם כך, Codex מספק יומני בדיקה מפורטים, תוצאות ריצה, ושינויים בקוד כדי להקל על תהליך האימות והבקרה.
איך להשתמש ב-Codex
Codex משולב ישירות בממשק של ChatGPT (בתוכניות הרלוונטיות), ונמצא בלשונית ייעודית בסרגל הצד. משם, אפשר להפעיל אותו במספר דרכים:
-
Code – להקצות משימות קידוד חדשות דרך טקסט חופשי.
-
Ask – לשאול שאלות המבוססות על הקוד שלך.
-
GitHub – לחבר את Codex למאגרים שלך לקבלת הקשר טוב יותר.
-
משימות פעילות – לעקוב אחר התקדמות המשימות והפלט שמתקבל.
הממשק פשוט ואינטואיטיבי, ומאפשר שליטה מלאה על כל אינטראקציה עם Codex מתוך חלון הצ’אט.
כך זה נראה בפועל:
בממשק הזה, כל משימת קידוד מתחילה מהוראה פשוטה בשפה טבעית. אפשר לבחור את סביבת העבודה (ריפו ו-branch), ולשלוח את ההוראה בלחיצת כפתור Code
. התוצאה מתועדת אוטומטית תחת רשימת המשימות הפעילות, עם מידע מפורט על סטטוס, שינויים בקוד (diff), ועדכון merge אם רלוונטי.
גרסאות שונות של Codex
OpenAI מציעה כיום שתי גרסאות שונות של Codex, בהתאם לאופי השימוש:
1. Codex ב-ChatGPT
סוכן קידוד מבוסס ענן שפועל על שרתי OpenAI. הוא מסוגל להריץ מספר משימות במקביל, ונגיש ישירות מתוך ממשק ChatGPT בסרגל הצד.
2. Codex CLI
גרסה מקומית וקלת-משקל בקוד פתוח, שפועלת דרך שורת הפקודה (terminal). בניגוד לגרסת הענן, Codex CLI מריץ את הקוד על המחשב שלך, בתוך סביבת sandbox מבודדת.
הגרסה החדשה של Codex CLI מבוססת על המודל codex-mini-latest
– גרסה מותאמת של o4-mini
, שכוונה למענה על שאלות קוד ועריכת קוד באופן מהיר וחסכוני יותר במשאבים.
We've made some improvements to Codex CLI, based on your feedback:
⬥ Sign in with ChatGPT to quickly connect your API org
⬥ New model, codex-mini, optimized for low-latency code Q&A and editing pic.twitter.com/HyFmmj5Fff— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) May 16, 2025
Codex בזירה התחרותית
השקת Codex מגיעה בתקופה של תחרות מתגברת בעולם כלי הקידוד מבוססי AI. יותר ויותר מפתחים מאמצים עוזרי קוד ככלים חיוניים ולא רק כתוספות ניסיוניות. חברות כמו Anthropic (עם Claude Code ב-Claude 3.7 Sonnet), Google (עם Gemini Code Assist), ו-Microsoft מתחרות כולן על נתח שוק בתחום הזה. כעת, OpenAI מציבה את Codex כסוכן עצמאי מתקדם ומחזקת את מעמדה כמובילה בתחום. לפי הערכות בתעשייה, חלק משמעותי מהקוד כיום כבר נכתב בעזרת בינה מלאכותית, מה שמעיד על שינוי עמוק בתהליכי הפיתוח.
חזון עתידי לסוכני קידוד
ג’וש טובין, ראש צוות מחקר הסוכנים ב-OpenAI, מתאר את כיוון ההתפתחות כך: “אנחנו רואים בסוכנים מערכות AI שפועלות בשמך לאורך זמן, ומשלימות חלקים גדולים מהעבודה, תוך אינטראקציה עם העולם האמיתי.” לדבריו, החזון הוא ש-ChatGPT יהפוך לעמית וירטואלי – לא רק כלי שמספק תשובות, אלא שותף אמיתי למשימות משמעותיות.
OpenAI מדמיינת עתיד שבו מפתחים מתמקדים במשימות החשובות להם, ומעבירים את השאר לסוכנים אוטונומיים. לשם כך, נבנים כעת כלים המאפשרים גם שיתוף פעולה בזמן אמת, וגם האצלת משימות אסינכרונית – לפי הצורך.
בסופו של דבר, שני מצבי העבודה הללו יתכנסו: סוכני Codex יעבדו מתוך ה-IDE, ישיבו לשאלות, יציעו קוד, ויטפלו במשימות ארוכות – בזרימה אחת מאוחדת, לצד המפתח. תוכניות עתידיות כוללות סוכנים גמישים ואינטראקטיביים יותר, שיאפשרו למפתחים לשנות הנחיות בזמן אמת, לקבל עדכוני התקדמות, ולשתף פעולה על האסטרטגיה, לא רק על הביצוע.
טיפים חשובים למפתחים שמשתמשים ב-Codex
לפני שמתחילים לעבוד עם Codex, כדאי לקחת בחשבון כמה עקרונות שישפרו את הדיוק והיעילות:
קובץ AGENTS.md
אם אתם רוצים שליטה מדויקת יותר על ההתנהגות של Codex, תוכלו להשתמש בקובץ AGENTS.md
כדי להנחות את הסוכן בנוגע למבנה הקוד, סגנון כתיבה, בדיקות, ואפילו הודעות Pull Request. הקובץ יכול להופיע בכל מקום בפרויקט, וטווח ההשפעה שלו מוגדר לפי מיקום בתיקייה. במקרים של התנגשות בין הנחיות – הקובץ הכי פנימי (deepest nested) מנצח. כך Codex יתאים את עצמו לזרימת העבודה שלכם.
קוד מסודר = תוצאות טובות יותר
Codex מתפקד הכי טוב על בסיסי קוד מאורגנים היטב – כאלה עם מבנה מודולרי ובדיקות תקינות. ככל שהקוד שלך ברור יותר, כך Codex יבין ויפעל טוב יותר.
ביקורת קוד היא חובה
גם כשCodex עושה את העבודה – האחריות נשארת אצלכם. חשוב לבדוק את הקוד שמתקבל לפני הפעלה בסביבת ייצור. המערכת מספקת יומני הרצה ופרטים טכניים כדי להקל על תהליך הבדיקה.
מגבלות סביבת הרצה
Codex פועל בסביבה מבודדת וללא גישה לרשת או ל-API חיצוניים, מה שמגביר את האבטחה אך מגביל את היכולת לפעול מול שירותים חיצוניים בזמן אמת.
לסיכום, Codex הוא הרבה יותר מהשלמת קוד – מדובר בסוכן קידוד עצמאי שמסוגל להריץ משימות מורכבות מקצה לקצה. הוא מאפשר למפתחים להאציל חלקים מהעבודה, להגדיל את הפרודוקטיביות, ולפנות זמן לעבודה יצירתית ואסטרטגית. למרות שכרגע הוא זמין רק למנויי ChatGPT במסלולים מתקדמים, OpenAI כבר הודיעה על כוונתה להרחיב את הגישה ולהמשיך לשפר את יכולות הכלי לאורך זמן. ועדיין, חשוב לזכור: Codex לא מחליף שיקול דעת אנושי. כמו כל כלי AI, גם הוא עלול לטעות – ולכן סקירה ובקרה נשארות חלק בלתי נפרד מהשימוש בו.