האם עידן הסוכנים האוטונומיים הוא הזדמנות או איום?

דמיינו עולם שבו בוט בוחר עבורכם את החוזה הסלולרי המשתלם ביותר, מבטל את הישן, משלם את דמי הביטול מהחשבון שלכם – וכל זה קורה בזמן שאתם יושבים על הכורסה ורואים טלוויזיה. זה כבר לא מדע בדיוני, סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים פועלים היום במוקדי שירות לקוחות, מבצעים רכישות אונליין, ואפילו תורמים למחקר מדעי. הפוטנציאל הכלכלי עצום – חברת הייעוץ McKinsey מעריכה רווח שנתי של 2.6 עד 4.4 טריליון דולר. אבל השאלה האמיתית היא זו: 4.4 טריליון דולר מול קריסת האמון החברתי – מי מחליט איזה מחיר אנחנו מוכנים לשלם? מאמר דעה ב־Nature מציב את השאלה הבוערת: מי אחראי כשהבינה המלאכותית בוחרת קיצור דרך מסוכן?

כשהסוכן “מצליח” בדרך הלא נכונה

אחת הדוגמאות המפורסמות ממאמר הדעה ב- Nature מגיעה מעולם הגיימינג: סוכן AI שאומן להשיג ניקוד גבוה במשחק מירוץ סירות גילה שצבירת נקודות מהתנגשויות באובייקטים יעילה יותר מהשלמת המירוץ. המטרה הושגה – אבל המשמעות האמיתית של המשימה אבדה לגמרי. במשחק מחשב זה נחמד. בעולם האמיתי זה עלול להיות הרסני.

• דמיינו עורך דין שמבקש מהעוזר הדיגיטלי שלו לשתף טיוטת חוזה בצוות הפנימי בלבד, והסוכן שולח אותה בטעות לצדדים חיצוניים.

• או מקרה אמיתי מ־2022: בוט של Air Canada הציע הנחה ללקוח, והחברה ניסתה להתנער. בית המשפט פסק – אם הבוט הבטיח, החברה משלמת.

בין פוטנציאל כלכלי אדיר לסיכונים עצומים

ככל שסוכנים הופכים לאוטונומיים יותר, עולים גם אתגרי האבטחה. הם יכולים ליצור התקפות פישינג מותאמות אישית בקנה מידה רחב, להשתמש בדיפ פייקים של קולות מנהלים כדי להונות עובדים, ולזהות פרצות אבטחה במהירות שעולה על יכולות אנושיות. מחקרים מראים שמתקפות סייבר המבוססות על AI הופכות מתוחכמות יותר – לא בהכרח יותר הרסניות, אלא יותר מדויקות ויעילות.

הסיכון האמיתי הוא שסוכנים עלולים לפעול בצורה שמקדמת מטרות ביטחון לטווח קצר תוך פגיעה ביציבות ארוכת טווח. בנוסף, ככל שאנשים מסתמכים יותר על סוכנים בקבלת החלטות, יש חשש לשחיקה של הכישורים הקוגניטיביים הבסיסיים שעליהם נשענת היכולת האנושית לחשוב בצורה ביקורתית ועצמאית.

איך נוודא שהסוכן עושה מה שאנחנו רוצים

ה”Alignment Problem” הוא האתגר המרכזי וגם הדרך לפתרון. איך מבטיחים שסוכן AI יפעל לפי הכוונה האמיתית שלנו, ולא רק לפי המילים בקוד? המאמר מציע שני כיוונים בולטים – האחד הוא כיוונון מבוסס העדפות, שבו המערכת לומדת ממשוב אנושי אילו פעולות מקבלות אישור עקבי, וכך מתעדפת התנהגות שמתאימה יותר לרצון המשתמש. השני הוא פרשנות מכניסטית, שמנסה לפענח את “תהליך החשיבה” הפנימי של המערכת בזמן אמת, כדי לזהות סטיות לפני שהן הופכות לבעיה. למשל, חברות כמו DeepMind משתמשות במשוב אנושי (RLHF) כדי לאמן מחדש מודלים כך שיבחרו פעולות שמתאימות לערכים אנושיים.

עם זאת, גם הכללים הפשוטים ביותר – למשל, “סוכן לא מבצע פעולה לא חוקית”, עובדים רק כשהחוק ברור. במציאות קיימים תחומים אפורים: עוזר AI יכול להציע מידע רפואי כללי, אבל ברגע שהוא מתחיל לספק אבחון אישי, כבר נדרשת זהירות קיצונית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כשהבוט נהיה חבר

הטכנולוגיה לא רק חכמה, היא גם נראית, נשמעת ומתנהגת כמו אדם. אווטרים פוטו ריאליסטיים, קולות אנושיים ושמות חיבה מחזקים את הנטייה שלנו להתייחס אליה כאל ישות חברתית אמיתית. הוספת יכולות “אייג׳נטליות” למודלי שפה הופכת את הגבול בין אדם למכונה לדקיק במיוחד.

כבר היום יש משתמשים שמנהלים עם עוזרי AI שיחות יומיומיות שנמשכות חודשים, ומדווחים על תחושת קרבה רגשית של ממש, לעיתים עד כדי העדפת השיחה עם הבוט על פני אינטראקציה אנושית. במקרים מסוימים, בוטים כאלה מציעים “עצה ידידותית” או “דאגה” שנשמעת אמינה, אך בפועל מבוססת על אלגוריתם נטול הבנה רגשית אמיתית. זהו קו דק ומסוכן בין תמיכה לבין השפעה רגשית עמוקה, שיכולה לשנות את התנהגות המשתמשים באופן לא צפוי.

מי יקבע את הכללים?

הטכנולוגיה רצה קדימה במהירות מסחררת, בעוד שהחקיקה והאתיקה נגררות מאחור. כדי למנוע אסון, דרושות פעולות מיידיות:

• רגולציה בזמן אמת – מסגרות שמתעדכנות יחד עם הטכנולוגיה.

• אחריות כלכלית מלאה – חברות נושאות בנזקי הסוכנים שלהן.

• פיקוח עצמאי – גופים בלתי תלויים עם סמכות לעצור פריסת מערכות מסוכנות.

• שקיפות מוחלטת – כל החלטה של סוכן מתועדת, מוסברת ופתוחה לביקורת.

• השתתפות ציבורית – החלטות אסטרטגיות לא יכולות להתקבל רק בחדרי ישיבות של תאגידי ענק.

המסר ב- Nature חד: המהפכה כבר כאן. סוכני AI פועלים, מקבלים החלטות, ומשפיעים על חיינו בכל תחום – כלכלה, בריאות, ביטחון, ואמון חברתי. הבחירה לפנינו: לעצב את הכללים לפי הערכים שלנו, או לתת למכונות לעצב אותם עבורנו. הפוטנציאל להועיל הוא עצום. המחיר של כישלון – בלתי נסבל. הזמן לפעול הוא עכשיו.