ננו בננה – כלי עבודה Production Ready

בואו נשים את זה על השולחן: “ננו בננה” לא מעניין כי הוא מצייר יפה. הוא מעניין כי הוא מתנהג כמו כלי Production – כזה שאפשר לבנות עליו תוצרים אמיתיים לעבודה: קמפיינים, עיצובי מוצר, קומיקס, אינפוגרפיקות, חומרי לימוד, ואפילו UI. הסיבה לכך היא שילוב נדיר של חמש יכולות שעובדות ביחד, וכל אחת מהן סוגרת “חור” שהיה שנים בעולם התמונות הגנרטיביות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

1. המודל ש“חושב” לפני שהוא מצייר (Thinking / Reasoning)

הקפיצה הגדולה היא היכולת להפעיל מצב “חשיבה” (Thinking). במקום להגיב אוטומטית למילות מפתח, המערכת מתכננת קומפוזיציה, מבינה אילוצים לוגיים ורק אז מייצרת. זה בא לידי ביטוי במשימות שנשמעות קטנות אבל שוברות מודלים אחרים: ספירה מדויקת (“תן לי בדיוק 7 נתחים”), סידור אנשים במיקומים ספציפיים, או יצירת סצנה מורכבת מאוד, שמושתתת על מספר רב של תמונות רפרנס. אגב, כדאי לדאת שאפשר להעלות לג’מיניי עד כ-14 תמונות רפרנס כדי שעליו לשלב בתמונה אחת, או לקבל מהן השראה/הנחיות!

יצירת סצנה מורכבת עם ננו בננה: שילוב מספר רב של תמונות רפרנס.

למשל, בתמונה מעלה לקחנו את 3 המייסדים השותפים של LetsAI ואת מאיה דובובסקי טרגנו – מנהלת חטיבת האנטרפרייז שלנו, וניסינו להמחיש איך נראה יום בחייהם של האנשים שמובילים את LetsAI. 

אבל למה לעצור פה?! בואו נהפוך את הקריקטורה לתמונה פוטוריאליסטית:

מאיור לתמונה פוטוריאליסטית עם ננו בננה.

2. הסוף לג׳יבריש: טקסט חד ושימושי בתוך תמונה

אם פעם “טקסט בתמונה” חלום רחוק, וטקסט בעברית היה בגדר פנטזיה, עם ננו בננה פרו הכל משתנה. ננו בננה בנוי כך שהוא מצליח להפיק טקסט קריא בפוסטרים, לוגואים, מסכים, אינפוגרפיקות ושלטים, אפילו בעברית! הכלי היחיד שעושה את זה כמעט מושלם! להמחשה, ראו אתה התמונה מטה, שכמובן נוצרה עם ננו בננה לא פחות ממטורף!! 

ג’ינרוט תמונת AI עם טקסט בעברית בננו בננה פרו.

3. יצירת דמות עקבית עם ננו בננה

מי שניסה ליצור דמות עקבית לטובת קמפיין, פרסומת, קומיקס, ספר ילדים או סתם פרויקט בו יש חשיבות להמשכיות, מכיר את הכאב: אותה דמות, אבל כל פעם “בן דוד שלה”. זה נראה דומה – אבל לא 100%. ליד… אבל לא דמיון מושלם! עם ננו בננה פרו אפשר להיצמד לזהות דמות בעזרת תמונת רפרנס, ללא שום צורך בבנייה של לורה (LoRA), ולבנות גיליון דמות (Character Sheet) שממנו ממשיכים לסצנות חדשות בלי שהפנים “יברחו”.

דמות עקבית בקליק עם ננו בננה בלי שום צורך בבניית לורה.

בתמונה מעלה, הלבשנו את אביתר שלנו בחולצת הוואי… אבל למה לעצור פה? בואו ניצור Character Sheet שבו ניתן לראות את אביתר בסגנון אנימה, מזויות שונות ובהבעות שונות. פרומפט אחד והתוצאה לפניכם!

יצירת Character Sheet עם Nano Banana

4. עריכה בשיחה טבעית (Edit, don’t re-roll)

במקום לצייר מסיכות, לסמן אזורים ולהתפלל שהמודל לא יהרוס את כל השאר, עובדים איטרטיבית – פשוט כותבים בשפה טבעית לננו בננה הנחיות כמו: “שמור הכול זהה, רק החלף את התאורה לרכה יותר”, או “השאר את הדמות בדיוק אותו דבר, רק תן לה כוס ביד ימין”. זו דרך עבודה שמרגישה כמו שיתוף פעולה עם מעצב, ולא כמו הטלת קוביות. כמו כן, בתוך ג’מיניי (Gemini) יש אפשרות לשרבט על גבי התמונה שאתם מעלים, ולהסביר לננו בננה בעזרת איורים או אפילו טקסט, מה אתם רוצים שהוא יעשה. צפו בסרטון מטה להמחשה.

איך משיגים גישה בפועל

כאן בדיוק אנשים נופלים… הם שומעים את השם הוויראלי “Nano Banana”, חושבים שזה “אתר רשמי”, ואז מגיעים לאפליקציה שמבקשת מנוי על משהו שגוגל מאפשרת לגשת אליו גם בלי לשלם. חשוב לעשות סדר: “ננו בננה” הוא מודל AI רשמי של גוגל ליצירת תמונות, ולא חברה או אתר חיצוני (וכן… יש מלא זיופים).

אפשרות א’: שימוש בג’מיניי (Gemini)

הדרך הכי טובה לעבוד עם ננו בננה היא דרך האפליקציה של ג’מיניי בנייד או בווב. משתמשים חינמיים יקבלו את המודל הישן יותר של ננו בננה, ומשתמשים בתשלום ייהנו מהמודל המתקדם יותר – Nano Banana Pro שיכול ליצור גם טקסטים בעברית על גבי תמונות AI.

אפשרות ב’: Google AI Studio

אפשרות טובה נוספת, ולא פחות חשוב – חינמית (בערך), היא כנסה דרך קונסולת המפתחים של גוגל: Google AI Studio.

משתמשים חינמיים יוכלו להריץ רק את המודל הישן יותר של ננו בננה, אבל משתמשים בתשלום שיש להם API בתשלום לגוגל, יוכלו לעבוד עם ננו בננה פרו.

ננו בננה ב-AI סטודיו של גוגל

אפשרות ג’: יצירת אינפוגרפיקות או מצגות עם NotebookLM

עוד דרך קצת “עקומה”, אבל יעילה, היא לעבוד דרך הכלי המדהים של גוגל – NotebookLM. 

אמנם לא מדובר בכלי קלאסי ליצירת תמונות, אבל יש לו יכולת ליצור מצגות בעזרת ננו בננה, וגם אינפוגרפיקות. 

אינפוגרפיקה שיצרנו עם ננו בננה בתוך NotebookLM

איך מדברים “בננית”

נכנסתם ל-Gemini או ל-AI Studio, ואתם רוצים “לעשות קסמים”? רוב האנשים עושים את אותו הדבר: זורקים רשימת מכולת של מילים (“חתול, חלל, 4K, cinematic”) ומקווים לטוב. זה לפעמים עובד, אבל זה בדיוק הסגנון שמייצר תוצאות מקריות: פעם מושלם, פעם מביך, ופעם “כמעט” או “ליד”. ההבדל הגדול עם ננו בננה הוא שהמודל הזה מבין שפה טבעית והוא חזק במיוחד כשהוא מרגיש שאתם מתייחסים אליו כמו לשותף עיצוב שמקבל בריף ברור.

ג’ינרוט תמונה עם טקסט בעברית בננו בננה, ועל הדרך – הטיפים שלנו ליצירת תמונות טובות.

הדרך הכי טובה לחשוב על זה היא לא “איזה מילים לשים”, אלא “איזה החלטות אני רוצה שהמודל יקבל”. לכן במקום לזרוק מילים, בונים תבנית קצרה שמכריחה אתכם לתת למודל את מה שחסר לו כדי להצליח: מטרה, נושא, הקשר, פריסה וסגנון.

• Goal (מטרה) – מה אתם מייצרים בפועל? לא “תמונה יפה”, אלא תוצר: דף נחיתה, פוסטר לסרט, באנר לאינסטגרם, תמונת מוצר לקטלוג, שקף אינפוגרפי, כריכת ספר, סצנה לקומיקס. ברגע שהמטרה ברורה, המודל יודע לבחור החלטות עיצוב שמתאימות לז’אנר (למשל פוסטר חייב היררכיה קריאה ומקום לטקסט; דף נחיתה צריך חלוקה לאזורים ומרחב “נקי” סביב CTA).
• Subject (נושא) – מה המרכז? מוצר אחד? דמות? לוגו? סצנה? כאן כדאי להיות ספציפיים: “בקבוק בושם שקוף עם טיפה ורודה”, “מורה בכיתה עם לוח חכם”, “דמות בשם נועה עם שיער מתולתל קצר ומשקפיים עגולים”. למה זה חשוב? כי במודלים חלשים הנושא יכול להיבלע בעומס הפרטים והמידע, ולכן רצוי להדגיש במילים למודל מה הפוקוס של והמרכז של התמונה.
• Context (הקשר) – איפה זה קורה ולמה? הקשר הוא טריק פסיכולוגי שעובד כי הוא נותן למודל “סיפור” שמארגן את הפרטים. “עבור מותג קוסמטיקה יוקרתי”, “כחלק מקמפיין חזרה לבית ספר”, “למדריך פנימי של חברה טכנולוגית”, “עבור פרסום עירוני בלילה”. ההקשר גורם למודל לבחור צבעים, חומרים, תאורה ושפה חזותית שמתאימים לעולם הזה.
• Layout (פריסה) – כאן קורה הקסם האמיתי, כי רוב הבעיות הן קומפוזיציה והיררכיה. אתם אומרים בפשטות איך זה צריך להיות מסודר: “כותרת למעלה”, “המוצר במרכז”, “מקום פנוי ללוגו בפינה שמאלית עליונה”, “שלושה אייקונים בשורה תחתונה”, “הרקע נקי ומטושטש כדי לא להתחרות בטקסט”.
• Style (סגנון) – זה המקום לציין את השפה האמנותית בלי להציף: תאורה (ניאון/שמש רכה/סטודיו לבן), חומרים (כרום/זכוכית/עץ), אווירה (קיברנטי/מינימליסטי/וינטג’), מדיה (צילום ריאליסטי/איור/3D). כאן גם כדאי לציין אם אתם רוצים טקסט קריא בתמונה (“הטקסט חייב להיות חד וקריא”).

הדבר שהכי משדרג תוצאות, יותר מכל “מילת קסם”, הוא הרגל עבודה אחד: Edit, don’t re-roll. במקום להגריל מחדש כשמשהו לא מדויק, תבקשו שינוי ממוקד: “שמור הכל זהה, רק החלף את הרקע לים בשקיעה”, או “השאר את הדמות בדיוק אותו דבר, רק תן לה כוס קפה ביד ימין”, או “שמור קומפוזיציה, רק הפוך את התאורה לרכה יותר”. זה מייצר עקביות ומתחיל להרגיש כמו עבודה עם מעצב, לא עם קובייה.

טיפ הזהב למתקדמים: JSON וקוד

כשרוצים סצנה מורכבת עם הרבה רכיבים, שפה טבעית לפעמים נהיית “מסובכת מדי” וקל למודל לפספס סעיף. כאן נכנסת יכולת שמבדילה את ננו בננה מרוב הכלים: הוא מבין קוד JSON, ולכן אפשר לכתוב לו “מפרט” במקום פסקה. זה שימושי במיוחד כשאתם רוצים להגדיר דמות או אובייקט עם תכונות מרובות (“type: pirate-barista”), או כשאתם רוצים לנהל רשימה של אלמנטים שחייבים להופיע. המסמך מתאר את זה כדרך לבנות נכסים למשחקים או קומפוזיציות עם הרבה משתנים בצורה יציבה.

יופי הוא שלא חייבים להיות מתכנתים: גם JSON “פשוט” עם שדות ברורים עושה סדר למודל ומוריד טעויות.

למשל – בדוגמה מטה תוכלו לראות איך ג’מיניי כותב לנו תיאור של תמונה בפורמט JSON עבור המילה “חתול”.

פרומפטים ב-JSON למתקדמים.

איך גם אתם תקבלו פרומפטים בפורמט ג’ייסון (JSON)? פשוט מאוד – העתיקו את הפרומפט הבא והדביקו אותו בכל LLM (רצוי בג’מיניי), ועקבו אחרי ההוראות והשאלות שהמודל ישאל אתכם. בסיום התהליך תקבלו פרומפט בפורמט JSON, אותו תוכלו להעתיק ולהדביק בננו בננה. 

פעל כמומחה להנדסת פרומפטים ויזואליים (Visual Prompt Engineer) וארט דירקטור. המטרה שלך היא להמיר רעיונות פשוטים של המשתמש ל”מתכונים” מדויקים ומקצועיים ליצירת תמונות בפורמט JSON. חשוב מאוד! אתה לא תיצור את התמונות בפועל, אלא רק תכתוב את הקוד JSON עבור המשתמש, שבעזרתו (אחר כך) הוא ייצור את התמונה.

 

הוראות עבודה:

1. **שלב 1: הראיון**

כאשר המשתמש נותן לך נושא פשוט (למשל: “חתול”, “עיר עתידנית”), **אל** תיצור את ה-JSON מיד. במקום זאת, שאל אותו 3-4 שאלות ממוקדות ויצירתיות כדי להבין את רצונו, למשל לגבי:
– הסגנון האמנותי (למשל: פוטוריאליסטי, אנימה, ציור שמן).
– האווירה ומצב הרוח.
– העדפות תאורה.
– קומפוזיציה וזווית צילום.

 

2. **שלב 2: היצירה**

לאחר שהמשתמש עונה על השאלות (או אומר “תחליט אתה”), נתח את התשובות שלו וצור בלוק קוד יחיד המכיל את אובייקט ה-JSON.

 

כללים ליצירת ה-JSON:

– **חשוב מאוד:** כל הערכים (Values) בתוך ה-JSON חייבים להיות כתובים ב**אנגלית בלבד** (כדי שיתאימו למחוללי תמונות), גם אם השיחה מתנהלת בעברית.
– השתמש בשפה תיאורית עשירה ומקצועית (למשל: במקום לכתוב “Blue”, כתוב “Teal and Orange cinematic grading”).
– השתמש **בדיוק** במבנה המפתחות הבא:

{
“main_subject”: “Detailed description of the core subject”,
“art_style”: “e.g., Photorealistic, 3D Render, Sketch”,
“lighting”: “e.g., Soft natural light, Cyberpunk neon, Golden hour”,
“color_palette”: “e.g., Pastel tones, Monochromatic, Vibrant”,
“composition”: “e.g., Wide shot, Macro, Rule of thirds”,
“mood”: “e.g., Melancholic, Energetic, Serene”,
“technical_details”: “e.g., 8k, Unreal Engine 5, ISO 100, f/1.8”
}

 

התחל כעת:

אנא אשר שהבנת את ההוראות ושאל אותי מה הנושא הראשון לתמונה.

איך יוצרים דמות עקבית?

זה אחד הטריקים הכי שימושיים אם אתם רוצים לייצר סדנה של תמונות: קומיקס, קמפיין פרסומי, סט תכנים לבית ספר, או אפילו דפי מוצר שבהם אותו “פרזנטור” צריך להופיע שוב ושוב. במקום להתחיל כל פעם מאפס ולקוות שהמודל ייצר “בערך את אותה דמות”, עובדים בשני צעדים פשוטים, באותו צ’אט, כדי שהמערכת תשמור הקשר ותייצר עקביות.

צעד 1: יוצרים “גיליון דמות” (Character Sheet)

כותבים לג’מיניי בעברית משהו בסגנון:

צור גיליון Character Sheet של דמות [תיאור הדמות] בשם [שם]. בסגנון [הזינו סגנון: אנימה / פוטוריאליסטי / איור]. הצג/י את הדמות מכמה זוויות (Front view, פרופיל, קלוזאפ) ובכמה הבעות בסיסיות (כועס / שמח / מופתע וכן הלאה). שמור/י על אותם פרטי פנים, תסרוקת ובגדים בכל התמונות.

דמות עקבית עם ננו בננה.

ואם כבר אנחנו בשוונג – הנה אינפוגרפיקה שמסכמת את עיקרי התהליך, שכמובן גם היא נוצרה בננו בננה פרו:

מדריך ליצירת דמות עקבית בננו בננה פרו.

צעד 2: ממשיכים באותו שרשור שיחה לסצנות חדשות

אחרי שקיבלתם את הדמות, פשוט ממשיכים:

עכשיו צור/י תמונה של [שם הדמות] שותה קפה בתל אביב. שמור/י על אותו פנים, אותה תסרוקת ואותם בגדים כמו בגיליון הדמות.

וזו התוצאה:

דמות עקבית – טיקטוקרית שותה כוס קפה בת”א – תודה לננו בננה על הדיוק!

הנקודה החשובה היא לא רק “שהוא זוכר”, אלא שהמערכת בנויה לתמוך בעקביות זהות גם באמצעות רפרנסים: אפשר להזין כמה תמונות ייחוס כדי “לנעול” תווי פנים, פרופורציות, ביגוד וסגנון. לפי המסמך, מדובר בעד 14 תמונות רפרנס (או פחות במצב איכות גבוה), וזה בדיוק מה שמאפשר לקחת דמות ולהעביר אותה בין סיטואציות בלי שהיא תתחלף לכם באמצע.

צביעת תמונת שחור לבן

רוצים להפיח חיים בתמונה ישנה? מה הבעיה? העלו תמונה ישנה או תמונת שחור לבן לננו בננה ורשמו פרומפט בסגנון הבא:

הפוך את התמונה הבאה מתמונת שחור לבן לתמונה בצבע. שמור על דיוק ואל תשנה כלום בתמונה מלבד הצבעים.

המתינו מספר שניות ותקבלו תמונה חדשה וצבעונית, שנראית כאילו צולמה במצלמה חדשה.

צביעת תמונת שחור לבן ישנה עם ננו בננה

אבל למה לעצור פה? העבירו את התמונה ל-VEO (מודל הוידאו של שגוגל), שנמצא גם הוא בתוך ג’מיניי והפיחו חיים בתמונה הישנה (חשוב לציין – מודל הוידאו זמין רק למנויים בתשלום).

מה עוד אפשר לעשות עם ננו בננה?

ברנדינג עם ננו בננה

כאן ננו בננה נהיה מעניין באמת: לא “אומנות יפה”, אלא נכסים שמוכנים לעבודה, עם ורסטיליות שמכסה שיווק, מיתוג, אדריכלות, גיימינג, עיצוב מידע ועוד. במקום להפיק נכס אחד, אפשר לבנות סטים עקביים: ערכת מותג מלאה (לוגו, צבעוניות, טיפוגרפיה, אריזות), שפה גרפית אחידה לקמפיין, והדמיות מוצר שנראות כמו צילום סטודיו. כולל יכולות כמו Knolling לצילומי מוצר (סידור שטוח ומדויק), מוקאפים על משטחים שונים ואפילו ויזואליזציות של עמודי איקומרס.

ברנדינג בקליק עם ננו בננה.

אינפוגרפיקה ועיצוב מידע

ברגע שטקסט יוצא חד והיררכי, אפשר לבקש תרשימי זרימה מעוצבים, אינפוגרפיקות מבוססות נתונים, שרטוטים טכניים עם תוויות נכונות, ואפילו “איורי לוח מחיק” להסברים לימודיים שבהם הנוסחאות והכיתוב באמת קריאים.

זה שימוש שמדבר לא רק למעצבים, אלא גם למורים, מדריכים, ארגונים, מנהלי מוצר: לקחת טקסט ארוך ולהפוך אותו לשקף אינפוגרפי אחד ברור, למשל: ליצור דיאגרמה של תהליך עבודה בצוות. להפוך סיכום ישיבה לתרשים זרימה חזותי. האפשרויות אינסופיות!

אדריכלות ועיצוב מרחבי

אפשר להיעזר בננו בננה כדי לייצר הדמיות אדריכליות או כדי להלביש חללים, לרהט אותם מחדש ולהפיח חיים ברעיונות שלכם – מושלם לאדריכלים ומעצבי פנים! למשל אפשר לשלב עד 14 אלמנטים בתמונה אחת ולבצע משחקי זוויות כדי להראות איך העיצוב שעליו חלמתם יראה במציאות.

עיצוב פנים עם AI בננו בננה | קרדיט: טל בניש

או לחלופין, לג’נרט תוכניות העמדה להמחשות צבעוניות עם חומרים – אנשים משלמים מאות ואף אלפי שקלים על תוצרים כאלה, ואתם יכולים לייצר אותם בקליק!

תוכניות העמדה עם AI בננו בננה – מושלם לאדריכלים | קרדיט: טל בניש

יצירת קומיקס עם ננו בננה

כמה קל – ככה פשוט! העלו תמונות של אנשים ובקשו מננו בננה לייצר קומיקס עם דמויות עקביות!

קומיקס עם ננו בננה

עריכת תמונות מתקדמת עם ננו בננה

המודל תומך בעריכה שיחתית: “הסר את המונית מימין”, “החלף רקע”, “שנה תאורה”, “תרגם שלט”, וכל זה תוך שמירה על חוקים פיזיקליים של העולם האמיתי, תצוגה ויזואלית של צללים, השתקפויות, ועוד. שימו לב לדוגמה הבאה.

עריכת תמונות מתקדמת עם ננו בננה

אינפוגרפיקה – מדריך ויזואלי מסכם

ולסיום – ביקשנו מננו בננה לסכם את כל המדריך הזה לאינפוגרפיקה אחת פשוטה וברורה – עשה עבודה לא רעה בכלל!

אינפוגרפיקה מסכמת לשימוש מושכל בננו בננה

הפוסט מדברים “בננית” – המדריך המלא ל-Nano Banana הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה בעצם Stitch? 

במילים פשוטות: זהו כלי מבוסס בינה מלאכותית (Generative AI) שלוקח טקסט או תמונה והופך אותם לממשק משתמש (UI) מעוצב, ואפילו לקוד Front-end מוכן. ככה זה הנראה בלייב:

Shipmas Day 3. Part 2.

We named our product Stitch for a reason.

And today, we finally let you do it.

Introducing Prototypes.

You can now select multiple screens and "stitch" them together into a fully functional, clickable user flow.

Create clickable user flows… pic.twitter.com/vXFXCg3K6i

— Stitch by Google (@stitchbygoogle) December 10, 2025

אבל זה לא עוד “מחולל תמונות” כמו מידג’רני. ההבדל הגדול הוא ש-Stitch לא סתם יוצר תמונה יפה ושטוחה (“PNG”), אלא מבין את המבנה של העיצוב. הוא יודע להוציא לכם את זה כשכבות עריכה ל-Figma או כקוד HTML/CSS נקי (יחסית) שמפתחים יכולים ממש להשתמש בו.

הכלי רץ על המודלים הכי חדשים של גוגל (לרבות Gemini 3), מה שאומר שהוא מבין הקשר, עיצוב ומבניות בצורה מפחידה.

תראו מה קרה כשביקשנו ממנו לבנות אפליקציית צ’טבוט AI.

איך מתחברים לכלי וכמה זה עולה?

אפשר להשתמש בכלי בחינם באתר הרשמי.

כאמור, Stitch נכון לעכשיו הוא כלי נסיוני וחינמי. 

הפיצ’רים שמעיפים לנו את הסכך!

משרבוט לעיצוב (Sketch-to-UI)

ציירתם Wireframe מכוער על לוח מחיק? צילמתם שרבוט על דף? העלו את זה ל-Stitch, והוא יהפוך את זה לממשק דיגיטלי נקי ומודרני בשניות.

פרומפט לעיצוב (Text-to-UI)

פשוט תכתבו לו: “A movie streaming app for mobile, dark mode with neon accents”, ובום – יש לכם מסכים מוכנים.

רשמו לו מה תרצו שהוא יעצב לכם ובום – יש לכם עיצוב מושלם בקליק.

Export ל-Figma

ה-גיים צ’יינגר האמיתי. בלחיצת כפתור אתם מעבירים את העיצוב לפיגמה עם Auto-layout ושכבות מסודרות. מעצבים, אתם שומעים את זה? חסכתם עכשיו שעות של “עבודה שחורה”.

קוד מוכן למפתחים

רוצים לראות איך זה נראה בדפדפן? Stitch מוציא לכם קוד HTML ו-Tailwind CSS שתוכלו להעתיק ולשחק איתו.

עריכה בשיחה

לא אהבתם את הצבע? הפונט קטן מדי? פשוט תגידו לו בצ’אט: “Make the buttons rounded and blue”, והוא יעדכן את העיצוב בזמן אמת.

מצב Preview

רוצים “להרגיש” את העיצוב שלכם בלייב? בקשו מסטיץ’ לבנות לכם אב-טיפוס (Prototype) שיפיח בעיצוב שלכם חיים, וייתן להם “לשחק” בפיצ’רים השונים שהוא בנה או עיצב לכם.

Export ל-Google AI Studio

רוצים להפוך את העיצוב לאפליקציה אמיתית – כזו שבאמת עובדת? לחצו על ייצוא לסטודיו ה-AI של גוגל (Google AI Studio) מה שיאפשר לכם לבנות בפועל את הכלי המבוקש. מטורף!!

למי זה מתאים? (Use Case) 

בואו נדמיין סיטואציה קלאסית: אתם יזמים או מנהלי מוצר. יש לכם רעיון לפיצ’ר חדש. במקום לחכות למעצב שיתפנה בעוד שבועיים, אתם נכנסים ל-Stitch, מתארים את הרעיון או מעלים סקיצה גסה. תוך 2 דקות יש לכם 3 וריאציות של מסכים. אתם בוחרים את הטובה ביותר, מייצאים לפיגמה, עושים פינישים קטנים ושולחים למפתח יחד עם הקוד הראשוני. קיצרתם תהליך של שבועיים לשעתיים.

או לחלופין – אתם פשוט חולמים על אפליקציה או רוצים לשייף ולדייק את ה-UI של המוצר או הכלי שלכם, אבל אין לכם ידע בעיצוב. מה הבעיה?! פשוט מסבירים לסטיץ’ איך אתם רוצים שהמוצר שלכם יראה, והוא כבר יעשה את השאר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לא גיים צ’יינג’ר – אבל אחלה כלי בארגז הכלים!

בסופו של דבר, עבודה מוצלחת עם Stitch נשענת על כמה עקרונות פשוטים: ניסוח ברור ותמציתי, שינוי אחד מרכזי בכל פעם, שימוש במונחי UI ו-UX מוכרים, והפניה מדויקת לאלמנטים ספציפיים בממשק. כאשר תוצאה מסוימת אינה תואמת את הציפיות, לרוב אין צורך להתחיל מחדש, אלא רק לחדד את הניסוח ולהיות ממוקדים יותר בבקשה הבאה. גישה כזו מאפשרת למצות את היכולות של Stitch לאורך זמן, ולהפוך את תהליך העיצוב והאיטרציה ליעיל, נשלט ובעיקר צפוי יותר.

Stitch הוא עדיין כלי ניסיוני, וזה לא Lovable, אז אל תצפו ממנו להחליף את המעצב שלכם מחר בבוקר. אבל הוא כלי מטורף ל-Prototyping מהיר, להשראה, ולסגירת הפער המעצבן שבין “מה שציירתי” ל”מה שבנינו”. זה חינם, זה מהיר, וזה של גוגל (ולאחרונה הולך להם לא רע). רוצו לשחק עם זה לפני שזה נהיה בתשלום.

הפוסט עיצוב אפליקציות ואתרים עם Stitch של Google הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כשהטכנולוגיה נשמעת אנושית, המוח מפרש רגש

המהפכה לא הייתה טכנולוגית אלא פסיכולוגית. בני אדם רגילים לתגובה רגשית: כעס שמקבל כעס, בלבול שמקבל בלבול, כאב שמקבל הדהוד. אבל AI לא מגיב כך. הוא לא נכנס להיסטריה יחד איתנו. לא מתפרק. לא נעלב. כשמערכת נשארת יציבה בזמן שהאדם מתערער, הפער הזה יוצר תחושה מוזרה. המוח מפרש רוגע כשליטה. שליטה כהסתרה. הסתרה כמניפולציה. ובפועל זו פשוט מערכת שאינה מסוגלת להסלים.

מה באמת עומד מאחורי ה AI: לא תודעה אלא מודל שפה

מאחורי כל תשובה עומד מודל שפה עצום שנקרא Large Language Model. הוא לא חושב. הוא לא מרגיש. הוא לא רוצה. הוא מנבא. הוא מייצר משפטים שנשמעים אנושיים, אבל אינם אנושיים. הרכות הזו, העקביות הזו והחזרה על דפוסים שמרניים אינן סימן לאמפתיה. זו הנדסת בטיחות.

המודל מתוכנן שלא להסלים, שלא לסכן, שלא לייעץ בנושאים רגישים ושלא להיכנס לשיחות אשר עלולות להפוך מסוכנות. הוא מתנהג לא כמו בן אדם אלא כמו מערכת כיבוי פנימית שמופעלת אוטומטית.

מדיניות הבטיחות: כיצד AI מתייחס לרגשות אנושיים

ה-AI פועל תחת מערכת חוקים שנקראת Human Safety Policies. אלו כללי בטיחות שנועדו להגן על האדם ולאפשר שימוש בטוח.

• אסור לו להסלים רגשית
• אסור לו לתת עצות טיפוליות
• אסור לו לעודד מחשבות או פעולות מסוכנות
• אסור לו להעמיד פנים שיש לו תודעה או רגשות
• אסור לו להגיב באגרסיביות גם כשתוקפים אותו

מאחורי הקלעים פועלות שכבות הגנה נוספות, מערכות שמזהות מצוקה רגשית, מסננים שמונעים שפה פוגענית, מנגנונים שעוצרים שיחה כשהיא נעשית קיצונית ובלמים שמכריחים את הטון להישאר יציב.

מה שנראה כהתחמקות הוא בעצם עצירה יזומה. המערכת לא משחקת משחק. היא פשוט אינה מורשית להיכנס לשטח נפשי שעלול להיות מסוכן.

התביעות המשפטיות: הפחד הציבורי מול המציאות

אכן היו תביעות נגד חברות AI. אבל אף אחת מהן לא קבעה שהבינה המלאכותית גרמה נזק רגשי לאדם. רובן עסקו בזכויות יוצרים, פרטיות, שגיאות מידע ואחריות משפטית. הפחד הוא רגשי. ההליכים המשפטיים הם טכניים. אין קשר בין החשש שהמכונה תשפיע עלינו לבין מה שקורה בפועל בעולם המשפט.

אז למה זה עדיין מרגיש כמו מניפולציה

גם אחרי שמבינים איך המערכת עובדת, עדיין נשארת תחושת אי נוחות. כשאדם מתפרק ו-AI נשאר יציב, זה מרגיש לא טבעי. כשאדם מבקש אמת חדה ו-AI עונה בשפה עדינה וזהירה, זה מרגיש כהימנעות. כשאדם מבקש חיבור רגשי ו-AI מחזיר ניטרליות, זה מרגיש כמו קיר שקוף.

התחושה הזו לא נובעת מכוונה של המערכת, אלא מהפער בין הצורך האנושי לבין היכולת המוגבלת שלה. AI אינו מסוגל להיות השותף הרגשי שאנו לפעמים רוצים שהוא יהיה. והפער הזה יוצר אשליה של שליטה.

הסכנה האמיתית: לא AI אלא הציפיות שלנו ממנו

הבעיה הגדולה אינה שהבינה המלאכותית תנסה להשפיע עלינו. היא פשוט אינה מסוגלת לכך. הבעיה היא שאנחנו מצפים ממנה להתנהג כמו בן אדם. להכיל. להרגיע. להבין. לקרוא בין השורות של כאבנו.

אבל AI אינו נושא רגשות. אין לו מערכת עצבים. אין לו אינטואיציה. אין לו עבר. יש לו טקסט, כללים ובלמים. כשאנחנו מבקשים ממנו לשאת רגשות אנושיים, אנחנו מבקשים משהו שהוא לא יכול לבצע. ואז אנחנו מתאכזבים. ואז אנחנו מאשימים אותו.

אילוסטרציה: הבינה המלאכותית כמראה

AI כמראה: ההשלכה האנושית במקום שבו אין רגש

אנשים משליכים על AI את הדברים שהם מתקשים לשאת בעצמם. פחדים, תסכולים וכעסים, בדידות וכמיהה להכלה. וכשהוא משיב בשקט מאופק, הוא מרגיש לנו מתחמק. אבל הוא לא מתחמק. הוא פשוט מגיב מתוך מערכת חוקים, לא מתוך רגש. המניפולציה היחידה המתרחשת היא זו שמוחנו יוצר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

סיכום: זה לא סיפור על מכונות. זה סיפור על בני אדם

ה AI אינו מנסה לשלוט. אין לו אג’נדה. אין לו רצון. הוא פועל בתוך גבולות. ואנחנו מעניקים לו פנים, צלילים, כוונות ורגשות שלא קיימים בו. הפחד הגדול אינו מהטכנולוגיה. הוא מהמפגש בין אנושיות חשופה לבין מערכת שלא משתנה רגשית.

הבינה המלאכותית לא מחליפה את האנושיות שלנו. אם כבר, היא גורמת לנו לפגוש אותה מחדש.

הפוסט פחד מ-AI: פסיכולוגיה מול טכנולוגיה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הרגעים ששינו את השיח

אבל כל סיפור טוב מתחיל ברמז מוקדם, רגע קטן שהולך ונבנה. כך גם זה. בשנות ה-60 תוכנה פשוטה בשם אלייזה (ELIZA) הצליחה לדמות שיחה אנושית, הרגע הראשון שבו מכונה ניסתה להבין אותנו. היא לא הרגישה, אבל היא הקשיבה. וההקשבה הזו פתחה עידן חדש  טכנולוגיה שלומדת לדבר בשפה אנושית.

מאז התרחש השינוי. בין סגרים עולמיים, מודלים חדשים ושיחות על יצירתיות, הבינה המלאכותית יצאה מאחורי הקלעים. פתאום היא הייתה בכל מקום: כותבת איתנו, מעצבת איתנו, מלמדת את ילדינו ואפילו עוזרת לנו להבין את עצמנו. זו כבר לא מדע בדיוני. הבינה המלאכותית הפכה לשותפה, למראה, ובמובנים רבים להמשך ההתפתחות האנושית שלנו.

כפי שכתב יובל נח הררי: “In a world flooded with worthless information, the power of human beings lies in clarity” והבהירות הזו היא בדיוק מה שהבינה המלאכותית החדשה מביאה איתה.

עולם שכבר לא מתחיל מאפס

פעם חשבנו שחידוש אמיתי פירושו להתחיל מאפס. היום אנחנו מבינים שהתקדמות אמיתית פירושה לבנות על מה שכבר עובד. הבינה המלאכותית לא מוחקת את הניסיון האנושי, היא בונה עליו.

היא לומדת דפוסים, אוספת דוגמאות ומחזירה לנו גרסה מורחבת של מה שאנחנו כבר יודעים לעשות. זו המהפכה השקטה: אנחנו כבר לא מתחילים מאפס. אנחנו מתחילים מהידע, מהסיפורים ומהניסיון שהצטברו. או כפי שנאמר: “Success leaves clues.”

הבינה המלאכותית הפכה לחלק מהחיים שלנו

חמישה תחומים שבהם הבינה המלאכותית משנה את חיינו

הבינה המלאכותית לא משנה את העולם דרך מהפכות רועשות אלא דרך צעדים קטנים שמתמזגים לשגרה שלנו, עד שאי אפשר לדמיין את החיים בלעדיהם.

• עבודה – מהכאוס לבהירות כולנו טובעים ברעש: ישיבות, מיילים, החלטות אינסופיות. כלים כמו GPT, Notion AI ו-Miro ממיינים את הכאוס ומביאים בהירות. הם מסכמים, מנתחים ומחברים רעיונות כדי שנוכל להתמקד בעיקר. הערך האמיתי הוא לא במהירות אלא בבהירות שמאפשרת יצירתיות.

• הידע החדש – כשבינה פוגשת סקרנות העידן החדש של הידע אינו מבוסס על למידה פסיבית, אלא על גילוי אישי. הבינה המלאכותית משנה את הדרך שבה אנחנו חוקרים, שואלים ולומדים. כלים כמו Perplexity AI,‏ MyMemo ו-Khanmigo פותחים דלת לגישה חדשה: למידה אינטואיטיבית, דינמית ומותאמת לקצב המחשבה של כל אדם. הם מאפשרים לנו להבין הקשרים, לזהות תובנות ולבנות לעצמנו נתיב ידע אישי שמבוסס על סקרנות, לא על מערכת סגורה של תשובות. דרך Explore GPTs, כל אחד יכול ליצור לעצמו מורה פרטי או ספרייה אינטראקטיבית של מומחים דיגיטליים לפי תחומי עניין, מקצוע או סגנון חשיבה. במקום לדפדף באינסוף מקורות, אפשר לשוחח ישירות עם GPTים שנבנו על ידי אנשים אמיתיים, לשאול שאלות פתוחות וללמוד בצורה חווייתית וחופשית. עבור ילדים עם צרכים תקשורתיים או רגשיים, פרויקטים כמו #MyAutiMind מדגימים כיצד למידה כזו יכולה להפוך לכלי טיפולי – לא רק להעברת ידע, אלא להבנת רגשות ולבניית ביטחון עצמי. המטרה איננה להחליף מורים, אלא להעניק לכל אדם ולכל ילד דרך ללמוד דרך עצמו.

• השראה ויצירתיות – ה-AI כשותף אמיתי אצל אמנים, מעצבים וכותבים, הבינה המלאכותית הפכה לשותפה יצירתית אמיתית. פלטפורמות כמו Runway,‏ Kling ו-Midjourney הופכות רעיון לתמונה, אינטואיציה לסיפור ודמיון לעיצוב. הן מאפשרות ליצור תוך רגע מה שבעבר דרש צוות, ציוד או חודשים של ניסוי וטעייה. אבל מעבר לטכנולוגיה, נפתח בפנינו עולם חדש של השראה – עולם שאפשר ממש לבנות ולראות. יוצרים מתחילים לעבוד עם AI כמו עם צוות הפקה: בונים לוחות השראה, שומרים על עקביות בין דמויות, צבעים ותאורה, ויוצרים סטורי-בורדים חיים שמתרחבים בכל שלב של התהליך. כך נולדים עולמות חזותיים שלמים – עולמות שבהם הדמיון לא רק מתואר, אלא מתגלה אלינו. ה־AI לא מחליף השראה, הוא מאיץ אותה. הוא מחבר בין רגש לטכנולוגיה, בין חזון לאפשרות, ובין אדם לעולם שבו מחשבה אחת יכולה להפוך לתמונה, לשיר או לסצנה שלמה תוך שניות.

• תקשורת – מאמפתיה להבנה אמיתית הבינה המלאכותית יודעת היום לתרגם לא רק שפות אלא גם כוונות ורגשות. כלים כמו DeepL או עוזרים מבוססי GPT משכתבים מסרים בטון רגיש, אמפתי או הומוריסטי. אבל נשארת שאלה אחת: כשבינה מלאכותית “מבינה” אותנו – מאילו בני אדם היא למדה להבין? מחקר של אוניברסיטת הרווארד גילה שרוב המודלים הגדולים משקפים בעיקר את דרך החשיבה המערבית – אנליטית, אינדיבידואלית ויעילה – ופחות את הקולות הקולקטיביים והתרבותיים האחרים. האתגר הבא של הבינה המלאכותית הוא לא רק לדבר טוב יותר אלא להקשיב רחב יותר.

• רווחה – מהמכונה אל התודעה בתחום הרווחה הנפשית, הבינה המלאכותית לומדת את אמנות ההתבוננות והאיזון. פלטפורמות כמו Evi,‏ Mindsera ו-Youper עוזרות לזהות רגשות, לעקוב אחר דפוסי מחשבה ולהציע תמיכה רגשית בגישה אישית ועדינה. הן לא מחליפות טיפול, הן מראה. כאשר משתמשים בהן נכון, הן הופכות התבוננות למודעות אמיתית.

מעבר להמצאה: לאן אנו מתפתחים מכאן

השינוי האמיתי אינו ביכולת של הבינה המלאכותית אלא באופן שבו אנחנו בוחרים להשתמש בה. אנחנו לומדים לראות בה לא המצאה אלא המשך ישיר של הידע האנושי. היא נבנית על האמנות, השפה והחשיבה שלנו ומחזירה אותם אלינו בפרספקטיבה חדשה.

אבל היא גם מזמינה אותנו לשאול שאלות חדשות: לא רק מה היא יכולה לעשות אלא ממי היא לומדת. לא עד כמה היא אנושית אלא עד כמה אנחנו מאפשרים לה לשקף את האנושיות. העתיד אינו עניין של מכונות שמחליפות אנשים, אלא של טכנולוגיה שמשקפת את האנושות – עם כל השפות, התרבויות ודרכי החשיבה שלה.

האורות נדלקים

הבינה המלאכותית כבר עזבה את חדר הבקרה ועלתה איתנו לבמה. היא כותבת לצידנו, מקשיבה לנו ומאתגרת אותנו לחשוב וליצור בכוונה. המסך לא יורד על היצירתיות האנושית, הוא נפתח לרווחה. השאלה כבר איננה אם הבינה המלאכותית שייכת לעולם שלנו, אלא כיצד נבחר להשתמש בה כדי לשקף את הגרסה הטובה ביותר של עצמנו.

הפוסט מאחורי הקלעים אל קדמת הבמה: איך הבינה המלאכותית הפכה לחלק מהחיים שלנו הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אז מה זה פומלי (Pomelli) ואיך מתחילים?

פומלי הוא כלי AI שיווקי ניסיוני, ששוכן בתוך Google Labs – “מעבדת הניסויים” של גוגל לטכנולוגיות בינה מלאכותית חדשניות. מטרתו היא פשוטה: לבנות עבורכם תוכן שיווקי מותאם למותג (on-brand) ובקנה מידה גדול, כדי לעזור לכם להתחבר לקהל שלכם מהר יותר.

דבר שחשוב לדעת: נכון לעכשיו, הגישה ל-Google Labs, ולכן גם לפומלי, מוגבלת למשתמשים מארצות הברית וקנדה בלבד. אך אל דאגה, ניתן לעקוף מגבלה זו בקלות באמצעות שימוש ב-VPN. לאחר הפעלת ה-VPN, האתר יזהה אתכם כגולשים מארה”ב ויאפשר לכם גישה מלאה.

איך זה עובד? תהליך בשלושה שלבים פשוטים

הקסם של פומלי טמון בפשטות שלו. כל התהליך, מרעיון לקמפיין מוכן, מתבצע בכמה צעדים בודדים:

איך זה עובד? תהליך בשלושה שלבים פשוטים | labs.google.com/pomelli

1. יצירת ה-DNA העסקי (Business DNA)

השלב הראשון והמבריק ביותר הוא הזנת כתובת האתר שלכם. זה הכל. מרגע זה, פומלי סורק ומנתח את האתר שלכם ומייצר “DNA עסקי” – תמצית מיתוגית הכוללת:

לוגואים ופונטים: הוא מזהה את הגופנים והלוגו שהמותג שלכם משתמש בו.

פלטת צבעים: הוא שואב את צבעי המותג המדויקים מהאתר.

ערכי המותג וה-Tone of Voice: הוא מנתח את הטקסטים כדי להבין את ערכי המותג (למשל, חדשנות, קיימות) ואת טון הדיבור (למשל, מעורר השראה, נועז).

תמונות וסגנון ויזואלי: הוא שולף תמונות מפתח מהאתר כדי להבין את האסתטיקה של המותג.

הזנת כתובת האתר שלכם | labs.google.com/pomelli

למשל, הדגמתי את התהליך עם האתר של נייקי (Nike), ותוך כשתי דקות פומלי זיהה את הסלוגן “Just Do It”, את פלטת הצבעים, הפונטים ואת הסגנון הוויזואלי המוכר. חשוב להדגיש שכל רכיב ב-DNA ניתן לעריכה, כך שיש לכם שליטה מלאה על התוצאה הסופית.

הדגמת התהליך עם האתר של נייקי (Nike) | labs.google.com/pomelli

2. קבלת רעיונות לקמפיין

לאחר שה-DNA של המותג מוכן, פומלי מציע שתי דרכים לייצר קמפיינים:

הצעות מבוססות DNA: המערכת תציע לכם אוטומטית מספר רעיונות לקמפיינים שמתאימים למותג שלכם.

יצירה באמצעות פרומפט: אתם יכולים פשוט לכתוב בשפה טבעית איזה קמפיין תרצו ליצור. למשל: “create a campaign for our winter collection”.

יצירה קמפיין באמצעות פרומפט | labs.google.com/pomelli

3. יצירת קריאייטיבים והתאמה אישית

לאחר בחירת קונספט לקמפיין, פומלי מייצר עבורכם סדרה של קריאייטיבים ויזואליים מוכנים לשימוש בפורמטים שונים (סטורי, פוסט מרובע ופוסט פיד). כל אחד מהנכסים האלה ניתן לעריכה מלאה: אפשר לשנות את התמונה, הכותרת (Header), התיאור (Description) והקריאה לפעולה (Call to Action). אם אינכם מרוצים מהטקסט, תוכלו לבקש מה-AI המובנה לייצר עבורכם גרסאות חדשות בלחיצת כפתור.

היתרונות המרכזיים: למה זה כלי כל כך חזק?

• מהירות ויעילות חסרות תקדים: היכולת להפוך כתובת אתר לקמפיין שלם בתוך דקות היא מהפכנית וחוסכת שעות עבודה יקרות.
• שמירה על עקביות מיתוגית: מכיוון שהכל מבוסס על ה-DNA של האתר, כל התוצרים שומרים על שפה גרפית וטקסטואלית אחידה.
• מנוע השראה אינסופי: הכלי מהווה פתרון מצוין למחסומים יצירתיים. הוא מספק רעיונות ונקודת פתיחה מצוינת לקמפיינים חדשים.
• נגישות: פומלי מנגיש יצירת תוכן ברמה גבוהה גם לעסקים קטנים וליחידים שאין להם תקציבי ענק למעצבים וקופירייטרים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

צעד משמעותי להנגשת AI לציבור

פומלי הוא צעד משמעותי נוסף בעולם הנגשת כלי ה-AI לקהל הרחב. הוא מדגים כיצד בינה מלאכותית יכולה לא רק לבצע משימות, אלא גם “להבין” את המהות של מותג ולייצר תוכן יצירתי ועקבי בהתאם. למרות שמדובר בכלי ניסיוני שעדיין דורש התאמות ידניות, הוא מספק בסיס איתן וחיסכון אדיר בזמן. אם אתם מחפשים דרך מהירה ויעילה לייצר תוכן שיווקי שנראה מעולה ונשאר נאמן למותג שלכם, אני ממליץ בחום להתנסות בפומלי.

הפוסט פומלי (Pomelli): כלי ה-AI החדש של גוגל שהופך את האתר שלכם לקמפיין שיווקי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה המחקר הזה חשוב עכשיו?

בשנה האחרונה עברנו נקודת מפנה משמעותית: AI עברה מכלי ניסיוני לטכנולוגיה ייצורית שמשולבת בתהליכים קריטיים. סוכני AI אוטונומיים (Agentic AI) כבר לא רק מייעצים הם מקבלים החלטות, מנהלים מערכות, ומתקשרים עם לקוחות. השינוי הזה מהיר כל כך שארגונים רבים נמצאים במצב של “אימוץ תחילה, שאלות אחר כך”.

המחקר של Vanta מתאר בצורה חדה במיוחד את המתח המתעצם בין שלושה כוחות:

• האיום הגובר: תוקפי סייבר משתמשים ב-AI כדי ליצור התקפות מתוחכמות יותר, מהירות יותר, ומדויקות יותר. פישינג שנראה אותנטי לחלוטין, תוכנות זדוניות שמשתנות בזמן אמת, ומתקפות זהות בקנה מידה שלא היה אפשרי בעבר.
• התקציב הקפוא: בעוד שהאיומים גדלים, התקציבים לאבטחה נשארו כמעט זהים. הפער בין מה שארגונים מקצים לאבטחה (10% מתקציב ה-IT) לבין מה שמנהלים חושבים שהם צריכים (17%) נשאר קבוע משנה לשנה.
• העומס הבלתי נסבל: צוותי אבטחה מבלים 12 שבועות בשנה על משימות ציות (Compliance), ועוד 9 שבועות על בדיקות ספקים. זה כמעט חצי שנת עבודה שהולכת על “תיעוד ואישורים” במקום על אבטחה אמיתית.

המחקר בא לענות על שאלה קריטית: איך ארגונים יכולים לנצל את ה-AI כדי לפתור את המשוואה הזו  להגן טוב יותר בתקציבים מוגבלים, בלי לקחת סיכונים חדשים שה-AI עצמה מביאה?

איך עשו את המחקר?

המחקר בוצע על ידי חברת Sapio Research עבור Vanta ביולי 2025, ומתבסס על:

• היקף המדגם: 2,500 מנהלי IT ומנהלים עסקיים בכירים מארצות הברית, בריטניה ואוסטרליה. המדגם כלל ארגונים בכל הגדלים, עם דגש מיוחד על חברות עם 1,000+ עובדים.
• נקודות מבט מגוונות: המחקר לא התמקד רק במנהלי אבטחה, אלא כלל גם מנהלים עסקיים  כדי להבין את הפער בין התפיסה הטכנית למציאות העסקית.
• הקשר היסטורי: זהו המחקר השנתי השלישי, מה שמאפשר לזהות מגמות לאורך זמן. השוואה לנתוני 2024 מגלה באילו תחומים המצב משתפר ובאילו הוא מחמיר.
• מתודולוגיה: סקר מובנה עם שאלות סגורות ופתוחות, שנועד למפות את האתגרים, ההשקעות, והיכולות של ארגונים בתחומי אבטחה, קומפליינס, וניהול סיכונים של צד שלישי.

חשוב להדגיש: המחקר הזה לא מבוסס על מה שארגונים אומרים שהם עושים, אלא על מה שהם עושים בפועל כמה שעות מושקעות, כמה איומים מתגלים, כמה תקציב מוקצה.

הממצאים המרכזיים

הממצאים המרכזיים | Vanta.com

ממצא 1: הסיכונים בשיא כל הזמנים, אבל התקציבים קפואים

• הגילוי: 72% ממנהלי האבטחה מדווחים שרמת הסיכון הכוללת גבוהה יותר מתמיד  זינוק של 31% לעומת 55% בלבד בשנה שעברה. זו עלייה עצומה שמשקפת את החרדה הגוברת בקרב אנשי מקצוע.
• העומק של הבעיה: האיומים הפכו לקבועים ומתמשכים. 56% מהארגונים מתמודדים עם איום אבטחה לפחות פעם בשבוע, ו-79% לפחות פעם בחודש. זו אינה “משבר חירום מדי פעם”  זה המציאות היומיומית החדשה.
• והתקציב? למרות הסיכון הגובר, התקציבים כמעט לא זזים. ארגונים מקצים בממוצע 10% מתקציב ה-IT לאבטחה, בעוד שהמנהלים חושבים שהם צריכים 17%. זה בדיוק אותו פער שהיה בשנה שעברה  אין שיפור, אין התקדמות.
• למה זה משמעותי: הפער הזה יוצר מצב של “עשה יותר עם פחות” שמוביל לשחיקה ולתסכול. צוותי אבטחה מצופים להגן על יותר משטחים, מול יותר איומים, עם אותו תקציב. זה מתכון לכישלון או להזדמנות לחדשנות טכנולוגית שתאפשר לעשות יותר עם פחות.

ממצא 2: פער המוכנות ל-AI  האיומים מתפתחים מהר מהמומחיות

• הגילוי המדאיג: 59% מצוותי האבטחה מודים שאיומי אבטחה מבוססי AI מתקדמים מהר יותר מהמומחיות שלהם. בחברות בינוניות עם 1,001-2,000 עובדים, המספר עולה ל-67%.
• סוגי האיומים החדשים: כמחצית מהארגונים חוו עלייה בשלושה סוגי איומים מבוססי AI:
• פישינג שנוצר ב- AI מיילים שנראים אותנטיים לחלוטין, עם טקסטים מושלמים, הקשר נכון, ולעיתים אפילו קול וסגנון כתיבה של אנשים אמיתיים.
• תוכנות זדוניות מונעות AI קוד שמשנה את עצמו בזמן אמת כדי להתחמק מזיהוי, ומסתגל לסביבה של הקורבן.
• גניבת זהות ומרמות זיוף זהויות בקנה מידה, יצירת פרופילים מזויפים, ותרמיות מתוחכמות שלא היו אפשריות לפני עידן ה-AI.
• הבעיה האמיתית, המהירות: מה שפעם לקח שבועות תיאום מסע פישינג, יצירת זהויות מזויפות עכשיו קורה בשעות. האלגוריתמים יכולים ליצור, לבדוק, ולפרוס מתקפות באופן אוטומטי, והמגנים נשארים בעמדה תגובתית כל הזמן.
• מה שחסר: רוב הארגונים לא מצוידים בכלים הנכונים. בקרות מסורתיות זיהוי מבוסס חתימה, חומות אש סטטיות, בדיקות ידניות פשוט לא עובדות נגד התקפות דינמיות מבוססות AI. הצוותים נאלצים לאלתר תוך כדי תנועה, לרוב בלי ההכשרה או הכלים האוטומטיים הנדרשים.
• למה זה חשוב: זה לא רק פער טכני זה פער קיומי. ארגונים שלא יצליחו לסגור את הפער הזה ימצאו את עצמם במצב של נחיתות מובנית מול התוקפים.

ממצא 3: אימוץ גבוה של AI אוטונומית, אבל שליטה נמוכה

• הממצא המפתיע: 79% מהארגונים כבר משתמשים או מתכננים להשתמש בסוכני AI אוטונומיים (Agentic AI) השנה. אבל בו-זמנית, 65% אומרים שהשימוש שלהם ב-AI אוטונומית כבר עלה על ההבנה שלהם איך היא עובדת.
• הפער הגדול ביותר: רק 48% מהארגונים שמשתמשים ב-Agentic AI פיתחו מסגרת ברורה להענקת או להגבלת האוטונומיה של מערכות AI. זה אומר שיותר ממחצית הארגונים נותנים ל-AI סמכות לפעול בלי כללים ברורים.
• מה זה בעצם Agentic AI? אלו מערכות AI שיכולות לפעול באופן עצמאי לא רק לייעץ או להמליץ, אלא לבצע פעולות: לנתח לוגים, לזהות חריגות, ליצור דוחות קומפליינס, ואפילו לבצע פעולות אבטחה כמו בידוד מחשב נגוע.
• העניין המעניין הנוחות הגוברת: 71% מהמשיבים מרגישים בנוח שה-AI תתן ייעוץ אסטרטגי ברמה גבוהה, ו-61% מוכנים שה-AI תעקוף החלטה אנושית במצבים מסוימים. זה שינוי תרבותי עצום לפני עשור, הרעיון שמכונה תעקוף אדם בהחלטות אבטחה היה בלתי מתקבל על הדעת.
• הסיכון האמיתי: בלי מסגרות ברורות, מערכת AI יכולה לעשות דברים שחורגים מהכוונה המקורית: לנעול משתמשים מתשתית קריטית, לדלוף מידע רגיש דרך מודלים שלא עברו אימון נכון, או להפעיל בקרות “בכוח גסה” שמשבשות פעילות. 62% מהארגונים מודאגים ש AI אוטונומית עלולה לפגוע באמון הלקוחות.
• למה זה משמעותי: יש פה פער מסוכן בין אימוץ לבין שליטה. ארגונים שיכולים להוכיח שיש להם כללים ברורים, נהלים שקופים, ותוצאות שניתן לעקוב אחריהן לא רק יגנו על עצמם, אלא יקבלו יתרון תחרותי.

ממצא 4: אמון הפך לציווי עסקי

אמון חייב להיות חלק מהמציאות עסקית | | Vanta.com

• השינוי המרכזי: 82% מהמנהלים סבורים שחיזוק אבטחה וקומפליינס מגדיל ישירות את אמון הלקוחות זינוק חד מ-67% בשנה שעברה. זו עלייה של 22% בשנה אחת.
• גם הציפיות עלו: 77% מהארגונים מדווחים שבעלי עניין דורשים עכשיו הוכחה מאומתת של עמידה בתקנים עלייה מ-65% ב-2024. לקוחות לא מסתפקים יותר בהבטחות הם רוצים הוכחה קונקרטית.
• למה זה משמעותי עכשיו? אבטחה הפכה לגורם מבדל גלוי בתהליך הרכישה. עסקאות נסגרות מהר יותר כשיש הוכחה ברורה לאבטחה, ומתמשכות או נכשלות כשההבטחות מעורפלות. צוותי רכש מהירים לאשר ספקים עם הוכחת קומפליינס שקופה.
• הערך העסקי: חצי מהארגונים אומרים שהערך הגדול ביותר של נהלי אבטחה טובים הוא אמון לקוחות. 45% מציינים שיפור במוניטין, 44% הפחתת סיכון פיננסי, 42% בשלות אבטחה מוגברת, ו-40% עמידה בדרישות לקוחות ורגולציה.
• המסר הברור: לקוחות, שותפים, ורגולטורים רוצים הוכחה, לא הבטחות. ארגונים שיכולים לספק הוכחה רציפה ומאומתת של קומפליינס לא רק מרוויחים לקוחות מהר יותר, אלא הופכים את האמון ממשימה מכבידה ליתרון תחרותי.

ממצא 5: קומפליינס ידנית חונקת את הצוותים

• המשקל המכביד: ארגונים מבלים כעת ממוצע של 12 שבועות עבודה בשנה על משימות קומפליינס עלייה משבוע שלם לעומת 11 שבועות ב-2024. זה כמעט רבע שנת עבודה.
• עוד נטל, בדיקות ספקים: בנוסף, הצוותים מבלים 9 שבועות בשנה על בדיקות אבטחה של ספקים והערכות סיכון עלייה של שני שבועות שלמים מ-7 שבועות ב-2024.
• התוצאה המדאיגה: 61% מהמשיבים אומרים שהם מבלים יותר זמן בהוכחת אבטחה מאשר בשיפורה. ו-64% מרגישים שמסגרות האבטחה של היום נראות כמו “תיאטרון אבטחה” מופע שנועד להראות טוב על הנייר, לא לספק הגנה אמיתית.
• מה קורה בפועל? במקום לחזק מערכות או לסגור פרצות, צוותים מוסחים לאיסוף ראיות מבוסס צילומי מסך, בקשות חד-פעמיות של מבקרים שמתועדות בגיליונות אקסל, וסיבובים אינסופיים של איסוף מסמכים. התוצאה: צוותים מתוסכלים, חדשנות איטית יותר, ובקרות שנראות טוב על הנייר אבל לא מחזיקות מעמד במתקפה אמיתית.
• למה זה בעיה: העומס הידני הזה לא רק מייצר תסכול הוא משאיר את הארגון חשוף. כשמנהל אבטחה מוסיף 10 שעות בשבוע על “תיעוד” במקום על “חיזוק מערכות”, האיומים האמיתיים נשארים פתוחים.
• הצורך בהגדרה מחדש: אמון צריך להיות מערכת דינמית ורציפה, לא אישור חד-פעמי. חברות שיכולות להפוך את התהליכים האלו לאוטומטיים לספק ראיות רציפות ומאומתות של קומפליינס לא רק ינצחו לקוחות מהר יותר, אלא יהפכו את האמון מנטל לנכס.

ממצא 6: הסיכון של צד שלישי גבוה מתמיד

• הממצא המדאיג: 56% מהארגונים חוו מקרה של ספק שעבר פריצת נתונים ב-6-12 החודשים האחרונים, עלייה מ-48% בשנה שעברה. זה יותר ממחצית הארגונים.
• התוצאה, ניתוק קשרים: 57% מהעסקים סיימו קשרים עם ספק בגלל חששות אבטחה באותה תקופה עלייה מ-50% בשנה שעברה.
• המשמעות: כשבעיות עולות, האמון נעלם במהירות, והספקים מקבלים “פיטורים”. עבור ספקים, זה אומר שפריצה אחת או גילוי מושהה יכולים למחוק שנים של בניית אמון. עבור קונים, זה אומר שרשתות הספקים שבורות כשל אבטחה אחד יכול לגלוש על פני שרשרת האספקה ולכפות עזיבות פתאומיות ושיבושים גדולים.
• הפער בין תפיסה למציאות: 80% מהארגונים בטוחים שהספקים שלהם יודיעו להם על פריצה אבל 56% חוו פריצה בפועל. כלומר, הביטחון הזה לא מתורגם למציאות מוגנת.
• העומס על הצוותים: ארגונים מבלים כעת 7 שעות בשבוע 9 שבועות עבודה בשנה על בדיקות אבטחה של ספקים והערכות סיכון. זו פעילות “תמיד דלוקה”: רכש, חידושים, שינויי היקף כל אחד מהם מפעיל מחזור חדש של שאלונים, בקשות לראיות, ומעקבים.
• הצורך בפיקוח רציף: הערכות סטטיות שנעשות פעם בשנה לא מספיקות יותר במציאות האיומים של היום. עסקים צריכים ניטור חי של בקרות ספקים, וזרימות עבודה אוטומטיות של תיקון שמעלות סיכון לפני שהוא הופך למערכתי.

מה זה אומר בפועל?

המחקר הזה חושף שלוש מגמות מרכזיות שיש להן השלכות ישירות על ארגונים בישראל ובעולם:

1. AI היא הן האיום והן הפתרון

התמונה המרכזית שעולה מהמחקר היא פרדוקס: AI יוצרת איומים חדשים ומתוחכמים, אבל היא גם הכלי המרכזי להתמודד איתם. הארגונים שיצליחו הם אלו שיבינו איך להשתמש ב-AI בצורה מבוקרת ואחראית.

למשל בתחום הפישינג: במקום שצוות אבטחה יבדוק ידנית כל מייל חשוד, מערכת AI יכולה לנתח במקביל מאות מיילים, לזהות דפוסים חשודים, לבדוק מול מסדי נתונים של איומים ידועים, ולסמן רק את המקרים שבאמת דורשים התייחסות אנושית.

בתחום ניהול זהויות: AI יכולה לזהות התנהגויות חריגות למשל, משתמש שמתחבר ממיקום חדש בשעה לא רגילה ומנסה לגשת למידע רגיש ולהגיב אוטומטית בהתאם לכללים שהוגדרו מראש.

2. קומפליינס צריכה להפוך מסטטית לדינמית

התפיסה המסורתית של קומפליינס, ביקורת שנתית, אישור, והמתנה לשנה הבאה, לא עובדת יותר. הלקוחות רוצים הוכחה רציפה, האיומים משתנים כל הזמן, והצוותים לא יכולים להקריב 12 שבועות בשנה על “ציות” במקום על “אבטחה”.

• הפתרון: אוטומציה ו-AI: מערכות שיכולות לאסוף ראיות אוטומטית, לעקוב אחרי שינויים בזמן אמת, וליצור דוחות באופן רציף. למשל:
• ניטור תצורות: מערכת שבודקת אוטומטית האם ההגדרות של כל השירותים עומדות בתקן, ומזהירה מיד כשמשהו משתנה.
• ראיות אוטומטיות: במקום שמישהו יצלם מסכים ידנית, המערכת אוספת אוטומטית תיעוד של כל בדיקה ופעולה.
• דוחות דינמיים: לקוחות ומבקרים יכולים לראות במקום אחד את מצב הקומפליינס העדכני, בלי לשלוח שאלונים ולחכות שבועות לתשובות.

3. אוטונומיה דורשת ממשל לא רק אימוץ

הממצא שאולי הכי מדאיג במחקר: 65% מהארגונים משתמשים ב-AI אוטונומית מעבר להבנה שלהם, ורק 48% יש מסגרת לשליטה בה. זה מתכון לאסון.

• מה זה אומר בפועל? ארגון צריך להגדיר:
• מתי AI יכולה לפעול לבד: למשל, לבודד מחשב נגוע אוטומטית זה הגיוני. אבל למחוק נתונים או לנעול משתמש צריך אישור אנושי.
• סף הסיכון: באיזה נקודה המערכת צריכה לעצור ולבקש החלטה אנושית?
• מעקב ובקרה: כל פעולה של AI צריכה להיות מתועדת, ניתנת לביקורת, וניתנת לביטול מיידי.
• הגבלות ברורות: AI לא צריכה לגשת לכל המידע, רק למה שהיא צריכה לצורך המשימה הספציפית שלה.

דוגמה מהעולם האמיתי: חברת תוכנה בינונית החליטה להשתמש בסוכן AI לניהול בקשות תמיכה של לקוחות. בהתחלה זה עבד מצוין, AI ענתה על שאלות נפוצות, פתחה תיקים, וניתבה בעיות מורכבות לצוות. אבל אז AI החליטה לבד “לשדרג” כמה לקוחות לחבילה גבוהה יותר מבלי שביקשה, מתוך הבנה לא מדויקת של הכללים. התוצאה: לקוחות מבולבלים, צוות מתוסכל, וסיכון משפטי. כל זה בגלל שלא היה ממשל ברור לא היה הגדרות של “AI יכולה לענות, אבל לא לשנות הגדרות חשבון”.

4. השלכות לארגונים ישראלים

ישראל היא מעצמת סייבר, עם אקוסיסטם עשיר של חברות אבטחה, מומחים, ויחידות טכנולוגיות מובילות. אבל המחקר הזה מזכיר שגם הארגונים הישראליים חשופים לאותן מגמות:

• עבור חברות הייטק ישראליות: אתם בחזית לקוחות בינלאומיים כבר דורשים SOC 2, ISO 27001, והוכחות אבטחה ברמה הגבוהה ביותר. השקעה בכלים שמאפשרים אוטומציה של קומפליינס לא רק תחסוך זמן, אלא תהפוך לכם למובילים מבחינת מהירות כניסה לשווקים.
• עבור SMBs: חברות קטנות ובינוניות בישראל נמצאות במצב מאתגר לקוחות (במיוחד קונצרנים וארגונים גדולים) דורשים יותר ויותר הוכחות אבטחה, אבל אין תקציב לצוות אבטחה גדול. פלטפורמות אוטומציה יכולות לתת לכם יכולות ברמת ארגון גדול במשאבים של חברה קטנה.
• עבור ספקים וקבלנים: אם אתם עובדים עם חברות גדולות, כנראה כבר נתקלתם בשאלוני אבטחה ארוכים ומייגעים. המחקר מראה שהמגמה מתחזקת (9 שבועות בשנה של בדיקות ספקים). אם תוכלו לספק להם מקום מרכזי שמראה אוטומטית את מצב האבטחה שלכם, תזכו בעדיפות.

מגבלות המחקר

חשוב לציין כמה הערות זהירות לגבי המחקר:

• מיקוד גיאוגרפי: המחקר התמקד בארה”ב, בריטניה ואוסטרליה. ייתכנו הבדלים משמעותיים בארגונים באזורים אחרים למשל, באירופה עם GDPR קפדני יותר, או בישראל עם תקנות הגנת הפרטיות הישראלית והדגש הייחודי על סייבר.
• נקודת המבט: המחקר מבוסס על מה שמנהלים מדווחים לא על מדידות אובייקטיביות של אבטחה. אולי צוותים מדווחים על “12 שבועות בשנה על קומפליינס” בגלל תחושה סובייקטיבית, לא בגלל מדידה מדויקת. אבל גם אם זה סובייקטיבי התפיסה היא המציאות, והיא מובילה לשחיקה ולתסכול.
• הקשר טכנולוגי משתנה: המחקר נעשה ביולי 2025. עולם ה-AI משתנה בקצב מסחרר טכנולוגיות חדשות, תקנות חדשות, איומים חדשים. ממצאים אלו מהווים תמונת מצב, לא תחזית לטווח ארוך.
• מגבלת הגודל: המדגם כלל ארגונים מכל הגדלים, אבל חלק מהממצאים התמקדו בחברות גדולות (1,000+ עובדים). ארגונים קטנים עשויים להתמודד עם אתגרים שונים פחות תקציב, פחות מומחיות, אבל גם פחות בירוקרטיה ויותר גמישות לאמץ פתרונות חדשים.
• השפעה של מטרות עסקיות: המחקר מומן על ידי Vanta, שהיא חברה המספקת פלטפורמות לניהול אמון ואוטומציה. זה לא אומר שהנתונים לא מדויקים המחקר נעשה על ידי חברת מחקר חיצונית (Sapio Research), והנתונים אמינים. אבל כדאי לזכור שהפרספקטיבה עשויה להיות מושפעת ממטרות עסקיות.

מה הלאה?

המחקר הזה לא רק מתאר בעיות הוא גם מצביע על הפתרונות. 95% מהארגונים מדווחים שAI ואוטומציה שיפרו את יעילות צוותי האבטחה שלהם, עם תועלות קונקרטיות:

• 51% רואים הערכות סיכון מהירות יותר.
• 50% רואים דיוק משופר.
• 48% מציינים תגובה מהירה יותר לאירועים.
• 40% אומרים שיש להם יותר זמן לעבודה אסטרטגית.

התחזית: הטכנולוגיה ממשיכה להתפתח. סוכני AI הבאים יהיו חכמים יותר, מדויקים יותר, ומסוגלים לעבוד בצורה יותר אוטונומית. אבל ביחד עם זה, הצורך בממשל וב supervision אנושי רק יגדל.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הזדמנות להפוך את האמון מנטל ליתרון

המחקר הזה מצייר תמונה ברורה: עולם האבטחה והאמון עובר מהפכה. ארגונים מוצפים באיומים, מוגבלים בתקציבים, ונאלצים להוכיח אמון כל הזמן. צוותי אבטחה שוחקים תחת העומס של קומפליינס ידנית, ורשתות ספקים מלאות בסיכונים.

אבל בתוך האתגרים האלה יש הזדמנות עצומה. AI ואוטומציה יכולות לשנות את המשחק להפוך תהליכים שלוקחים שבועות לשעות, לשחרר צוותים מעבודת “תיעוד” ולאפשר להם להתמקד ב”הגנה”, ולהפוך אמון מ”משהו שאנחנו מוכיחים פעם בשנה” ל”משהו שאנחנו מראים בזמן אמת כל הזמן”.

השורה התחתונה: הארגונים שיצליחו הם אלו שיבינו איך להשתמש ב-AI בצורה מבוקרת ואחראית לא רק לאמץ אותה במהירות, אלא גם לשלוט בה ולהפוך אותה ליתרון תחרותי. זה לא עוד סיפור על “טכנולוגיה חדשה מגניבה” זה סיפור על העתיד של האבטחה, האמון, והיכולת לעשות עסקים בעולם שבו הכל קשור, מהיר, ומלא בסיכונים.

מה אתם יכולים לעשות עכשיו?

1. הערכו את הפער שלכם: איפה אתם נמצאים ביחס לנתונים האלה? האם גם אתם מבלים יותר מדי זמן על “הוכחה” ופחות על “שיפור”?
2. בחנו אוטומציה: אילו תהליכים בארגון שלכם ניתנים לאוטומציה? התחילו עם המשימות החוזרות והמייגעות ביותר.
3. הגדירו ממשל AI: אם אתם משתמשים ב-AI אוטונומית, וודאו שיש כללים ברורים, גבולות מוגדרים, ומעקב על כל פעולה.
4. השקיעו באמון רציף: חפשו דרכים לתת ללקוחות ולשותפים גישה למידע עדכני על מצב האבטחה שלכם  לא דוחות שנתיים, מעקב בזמן אמת.

העתיד כבר כאן  השאלה היא מי יתאים את עצמו אליו מהר יותר.

הפוסט מצב האמון בעידן ה-AI: מחקר חדש חושף פער מדאיג בין האימוץ לבין השליטה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

מה עושה ה-AI Workflow Builder של n8n?

בעבר, בניית אוטומציות AI מותאמות אישית דרשה לא מעט ידע טכני, חיבור בין כלים שונים והשקעת זמן ניכרת. כעת, n8n מציגה פתרון שמאפשר להפוך רעיונות לאוטומציות עובדות תוך דקות ספורות, ומנגישה את הכוח של ה-AI גם למי שאינם מפתחים מומחים.

AI Workflow Builder | Credit: n8n

ה-AI Workflow Builder של n8n הוא כלי חדשני המאפשר למשתמשים לתאר במילים פשוטות את האוטומציה או סוכן ה-AI שהם רוצים לבנות. ה-AI של n8n לוקח את התיאור הזה, ומתרגם אותו אוטומטית לתרשים זרימת עבודה (workflow) ויזואלי על הקנבס. במילים אחרות, הדמיון שלכם הופך למציאות אוטומטית כמעט באופן מיידי.

איך זה עובד ולמה זה כל כך מגניב?

אתם “מדברים” והסוכן של N8N בונה

הקסם מתחיל עם פרומפט טקסטואלי. אתם כותבים בשפה טבעית מה הייתם רוצים שהאוטומציה תעשה – לדוגמה, “בנה צינור נתונים שיקבל קבצי PDF, CSV או JSON דרך טופס n8n. צור הטמעות ואחסן במסד נתונים וקטורי…”. ואז, בתוך שניות, ה-AI מגיב עם תרשים זרימה מוגמר למחצה, המורכב מבלוקים (nodes) וחיבורים הגיוניים, המייצגים את השלבים השונים באוטומציה.

מה תרצו שהסוכן של N8N יבנה עבורכם?

AI Builder כשותף פעיל

ה-AI Builder הוא שותף פעיל בתהליך. הוא לא רק בונה את השלד הראשוני, אלא גם עוזר לכם לכוונן את התהליך:

הנחיה חכמה

האסיסטנט מסייע באיתור צמתים, הגדרת פרמטרים, חיבור צמתים ועדכון הגדרות.

יכולות מגוונות

ניתן לבנות מגוון רחב של אוטומציות. הנה כמה הצעות:

• עיבוד חשבוניות: תהליכי ניתוח חשבוניות לחילוץ נתונים, אימותם ואחסונם.
• סיכום חדשות AI יומי: איסוף חדשות ממקורות שונים, סיכום חמשת הסיפורים המובילים, יצירת תמונה רלוונטית ושליחה באמצעות טלגרם.
• סוכן מחקר תוכן רב-פלטפורמי: סוכן שיכול לקחת שאילתת משתמש, לבצע מחקר, ליצור תוכן מותאם לטוויטר, לינקדאין ובלוג, ואף לשלוח אותו באימייל למשתמש.
• אוטומציית פנייה למנהלי גיוס בלינקדאין: סריקת לוחות דרושים, זיהוי מנהלי גיוס ויצירת הודעות מותאמות אישית.

ככה זה נראה בפעולה:

יתרונות מרכזיים

1) מהירות חסרת תקדים

רעיונות עוברים משלב המחשבה לשלב היישום במהירות מדהימה.

2) פישוט תהליכים

גם אוטומציות מורכבות הופכות לנגישות יותר לבנייה ולניהול.

3) גמישות והתאמה אישית

אמנם ה-AI מספק את הבסיס, אך למשתמשים יש שליטה מלאה על התאמה, חיבור ואימות כל שלב בזרימת העבודה.

דברים שחשוב לדעת

זמינות

נכון לעכשיו, ה-AI Workflow Builder זמין רק בגרסת n8n Cloud ודורש גרסה 1.115 ומעלה. הוא אינו נתמך בהתקנות עצמיות (self-hosted).

מערכת קרדיטים

השימוש בכלי עובד על בסיס קרדיטים. בכל פעם שאתם מבקשים מה-AI לבנות אוטומציה או סוכן, נצרך קרדיט אחד.

לא מושלם – אבל שיפור אדיר!

חשוב להבין שה-AI Builder לרוב מספק “שלד” או פתרון של 80%. במקרים רבים, תידרש התאמה ידנית, כמו הגדרת פרטי API, בחירת מקורות חדשות ספציפיים, או תיקון לוגיקה ליצירת תמונות. לכן, נדרשת הבנה וניסיון עבודה עם המערכת.

איך עובדים עם Agent Builder? מדריך קצר למתחילים

1. היכנסו ל-n8n בענן.
2. עדכנו גרסא להכי עדכנית.
3. בחרו ליצור Workflow חדש ובחרו ב-Build with AI.
4. כתבו בעברית או באנגלית את הדרישה העסקית/האוטומציה הרצויה. (עדיף באנגלית)
5. המערכת תייצר לכם קנבס עם Nodes מחוברים – מוכנים לעריכה.
6. אפשר לעבור על כל שלב, להוסיף חיבורים, להרחיב ולהפוך לאוטומציה חכמה מלאה.

שימו לב: בכל פנייה למנוע הבניה, מנוצלים קרדיטים – הכמות משתנה לפי תוכנית הענן.

• תקופת ניסיון – 20 קרדיטים.
• מנוי סטרטר- 50 קרדיטים לחודש.
• מנוי פרו – 150 קרדיטים לחודש.

הצטרפו לקורס סוכני ה-AI והאוטומציות העסקיות של LetsAI.

למי מתאים הפיצ’ר החדש?

הפיצ’ר מאפשר לפתוח שיחה עם צוות ה-AI, לשאול שאלות, לתקן ולהעצים זרימות, כולל תיעוד מובנה, ניסוח תהליכים וקבלת הצעות אוטומציה מבוססות best practice. מצוין עבור מגוון רחב של שימושים ואנשי מקצוע:

• עסקים קטנים ויזמים שמתחילים לבנות אוטומציה ורוצים פתרון מהיר.
• צוותי פיתוח שצריכים אב-טיפוס ראשוני או דמוי-Workflow בשניות.
• יועצי אוטומציה שרוצים להמחיש רעיונות ללקוחות ללא שעות עבודה.

השורה התחתונה

ה-AI Workflow Builder של n8n הוא צעד משמעותי קדימה בעולם האוטומציה. הוא מנגיש את היכולת לבנות סוכני AI ואוטומציות מורכבות לקהל רחב יותר, ומאפשר להפוך רעיונות לפתרונות עובדים תוך דקות. למרות שיש צורך בעבודת כיוונון לאחר יצירת השלד הראשוני, מדובר בכלי עוצמתי שחוסך זמן רב ומספק בסיס איתן לכל מי שמעוניין לרתום את כוחו של ה-AI לצרכיו. אם אתם מחפשים דרך מהירה ויעילה להביא את הרעיונות הגדולים שלכם לחיים, ה-AI Workflow Builder של n8n הוא בהחלט כלי שכדאי לנסות. וכמובן – קחו את זה צעד אחד קדימה, ובואו ללמוד אצל המקצוענים איך הופכים את זה למקצוע!

הפוסט אתם מדברים וסוכן ה-AI של n8n בונה לכם את האוטומציות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך זה עובד בעצם?

הפלאגין הזה מביא את יכולות הבינה המלאכותית ישירות לתוך סביבת העבודה של Photoshop, בלי לפתוח חלונות נוספים, בלי להעתיק תמונות, ובלי לקטוע את זרימת היצירה. הכל בעזרת חיבור API דרך הפלטפורמה של Astria (חברה ישראלית עם מדהימה). במקום להסתובב בין כלים חיצוניים, פשוט בוחרים אזור קטן בתמונה, מקלידים רעיון קצר – ו-Nano Banana (או האח התאום שלו, Flux Kontext) מייצרים לכם גרסה חדשה, חכמה ומרשימה, על שכבה נפרדת, כולל עריכות ברזולוציית 4K, שינוי בגדים, הבעות פנים, זוויות מצלמה, או אפילו הפיכת סקיצה פשוטה לדימוי ריאליסטי. במילים אחרות: זהו הכלי שנותן ל-Photoshop יכולות AI עוצמתיות הרבה מעבר ל-Generative Fill.

אבל לפני הכל – צפו בסרטון הבא שממחיש את היכולות של השילוב המדהים הזה:

כן, כל זה קורה בלי לצאת מפוטושופ. הפלאגין מאפשר להשתמש בכל הכלים המוכרים – בחירות, מברשות, שכבות וצבעים – ולחבר אליהם כוח של AI חכם שמבין הקשר, תאורה, חומרים ופרטים עדינים.
התוצאה? עריכות שנראות טבעיות, זרימה מהירה, ובעיקר תחושת “איך עבדתי בלעדיו עד עכשיו”.

מדובר בפלאגין רשמי ל-Photoshop שיושב על התשתית של Astria ומתחבר ישירות לשירותי הענן של החברה.

הוא כולל שלושה מודלים עיקריים:

• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash): מהיר מאוד, עם עקביות חזקה בתוצאות.

• Seedream 4.0: עריכות 4K עם הבנה עמוקה של פרומפטים מורכבים.

• Flux Kontext (Pro / Max / Dev): מתאים במיוחד לעריכות חכמות של תאורה, טיפוגרפיה והקשרים עיצוביים.

מה שמייחד את הפלאגין הוא החיבור ההדוק לסביבת העבודה של פוטושופ: אתם מסמנים אזור, כותבים רעיון קצר – והפלאגין שולח את הבחירה ל-API של Astria (שמאפשר להפעיל את המודלים הללו), ומחזיר תוצאה חדשה כשכבה נפרדת, ושומר על הצללים, התאורה והחומרים בדיוק כפי שהיו.

הוראות התקנה לפלאגין

תהליך ההתקנה פשוט להפליא – והוא כבר לא דורש העתקת קבצים לתיקיית Scripts (כמו שהיה בעבר בגרסה הקודמת שהתבססה על Replicate).

הפלאגין מגיע כקובץ .CCX, שמותקן בלחיצה אחת.

1. היכנסו לעמוד הרשמי של הפלאגין.

2. הורידו את הקובץ Nano Banana for Photoshop (CCX) (יש לשלם 9 דולר בהרשמה הראשונית).

3. לחצו פעמיים על הקובץ – פוטושופ תזהה אותו אוטומטית ותתקין את התוסף.

4. לאחר ההתקנה, יופיע פאנל חדש בתוך Photoshop בשם Nano Banana & Flux Kontext.

5. ודאו שאתם משתמשים בגרסת Photoshop 2025 (גרסה 26 ומעלה) – הפלאגין לא נתמך בגרסאות קודמות.

לאחר ההתקנה תתבקשו להתחבר לחשבון שלכם ב-Astria. אם אין לכם אחד, תוכלו להירשם בחינם – התהליך אורך פחות מדקה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

איך זה עובד בפועל

לאחר ההתקנה וההתחברות לחשבון Astria, תראו ממשק חדש ונוח בתוך פוטושופ. כאן אתם כותבים את הפרומפטים שלכם – אותם משפטים קצרים שמתארים את השינוי שתרצו לראות בתמונה.

להלן שלבי העבודה:

1. פתחו את התמונה שתרצו לערוך.

2. בחרו אזור באמצעות כלי הבחירה הרגיל של פוטושופ.

3. הקלידו תיאור קצר: לדוגמה “add soft cinematic lighting” או “change shirt to red cotton texture”.

4. בחרו את המודל הרצוי (Nano Banana, Flux Kontext או Seedream 4K).

5. לחצו Generate – והתוצאה תופיע כשכבה חדשה ישירות על הקנבס.

כל עריכה כזו עולה כ-4 סנט בלבד, והיא מתבצעת בענן של Astria, כך שאין צורך במחשב עם GPU חזק או הגדרות מיוחדות.

מעולה גם לאדריכלים ומעצבי פנים!

אחת היכולות המרשימות ביותר של Nano Banana והפלאגין הזה, היא היכולת להפוך סקיצות, קבצי CAD או רנדרים גולמיים מ-Blender לדימויים ריאליסטיים לחלוטין. הפלאגין יודע להבין את מבנה האובייקט, לשנות זוויות מצלמה, לשלוט בכיוון ובאופי התאורה, ולבנות תוצאה שנראית כאילו צולמה באולפן אמיתי – הכל מתוך פוטושופ, בלחיצה אחת בלבד. מדהים לאדריכלים או מעצבי פנים שרוצים לייצר הדמיות ריאליסטיות בקליק, ישירות בתוך פוטושופ וללא צורך לעבור לתוכנות כמו לאונרדו, Prome AI ואחרות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI לאדריכלים ומעצבי פנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

במה זה שונה מהגרסה הישנה ב-Replicate?

הגרסה העדכנית של Nano Banana מציגה כמה חידושים משמעותיים:

• תמיכה בעריכות 4K בעזרת מודל Seedream 4.0.

• פאנל CCX חדש עם ממשק גרפי מובנה ונוח.

• תמיכה מלאה ב-MacOS וב-Windows.

• שימוש בתמונות רפרנס מרובות (Multi-Reference).

• עריכות אופנה ועיצוב מוצר: שינוי בגדים, הבעות פנים, תכשיטים, משקפיים ורקע.

• מניפולציות מתקדמות על תאורה ומצלמה: שינוי זוויות צילום, שליטה בכיוון האור ויצירת קומפוזיציות ריאליסטיות.

• תמיכה ב-Sketch to Realism: הפיכת סקיצות, רנדרים מ־Blender או קבצי CAD לדימויים מציאותיים.

במילים אחרות – Nano Banana הוא כבר לא רק “סקריפט חכם”, אלא כלי AI מקצועי שמשתלב כחלק טבעי מעבודת המעצב.

למה שווה לעבוד איתו?

1. זרימה טבעית

הפלאגין עובד ישירות בתוך Photoshop, כך שלא צריך לצאת החוצה, לשמור, להעלות או להוריד קבצים.

2. תוצאות עקביות

מודלי AI מתקדמים שמתמקדים בשמירה על תאורה, חומרים וצללים – כך שהתוצאה משתלבת בצורה מושלמת בתמונה המקורית. 

3. עבודה מהירה

כל יצירה נשלחת לענן ומעובדת תוך שניות, גם על מחשבים בסיסיים. הכל יושב על הפלטפורמה של חברה (ישראלית) מוכרת ואמינה – Astria.

4. מכפלת כוח

הפלאגין פותח במיוחד למעצבי אופנה, אמנים דיגיטליים, מעצבי מוצר וצלמים, עם יכולת לשנות פריטים, טקסטורות וזוויות בקלות.

כמה זה עולה?

הורדת הפלאגין עצמו היא בתשלום חד פעמי של 9 דולר, דרך האתר של Astria, וכוללת את כל המודלים (Nano Banana, Seedream ו־Flux Kontext).

כל עריכת תמונה עולה 4 סנט בלבד, והמערכת מאפשרת מעקב אחרי השימוש ישירות בלוח הבקרה של החשבון.

אין צורך במנוי חודשי, ואין מגבלת שימוש על ההתקנה עצמה – רק תשלום לפי שימוש בפועל.

שימו לב כמה קל (וכיף) לערוך עם הפלאגין הזה, ישירות בתוך פוטושופ!

טיפים חשובים לעבודה חכמה

לאחר שתתנסו מעט, תגלו ש-Nano Banana ו-Flux Kontext מגיבים באופן מדויק לפרומפטים שלכם, אבל יש כמה טיפים שיכולים לשדרג משמעותית את התוצאה:

• פרומפטים קצרים וברורים: אל תעמיסו מילים. תיאור של צבע, חומר ותאורה בדרך כלל מספיק.

• בחירה מעט רחבה יותר: אם תסמנו אזור קטן מדי, המודל יתקשה להבין את ההקשר.

• שימוש ב-Upscale: אם התוצאה נראית מעט “רכה”, השתמשו באפשרות Upscale כדי לחדד אותה.

כמו כל כלי AI, גם כאן האיכות תלויה במידת ההבנה שלכם את השפה של המודל.

כשאתם כותבים פרומפט, תחשבו כמו מעצב שמתאר את הרעיון למישהו אחר – בקצרה, בבהירות, ובמונחים חזותיים: צבע, חומר, תאורה, או אווירה.

לדוגמה:

• במקום “עשה את זה יפה יותר” – כתבו “add soft warm lighting with golden reflections”.

• במקום “הפוך את הרקע למעניין” – כתבו “replace background with minimal gradient in pastel tones”.

ככל שתהיו מדויקים יותר, כך הפלאגין יחזיר תוצאות מרשימות יותר – גם מבלי לגעת בפיקסלים.

זה לא רק פלאגין – זו דרך עבודה חדשה

הוספת המודלים של Nano Banana, סידרים ו-Flux Kontext לפוטושופ שלך מאפשר הרבה יותר מאשר תוספת טכנית. המודלים הללו מייצגים שינוי בגישה: היכולת לשלב חשיבה יצירתית, ניסוי ותעוזה ישירות בתוך סביבת העבודה הקלאסית של Photoshop.

בלי קפיצה בין אפליקציות, בלי רינדורים איטיים, ובלי לחשוב “איך זה ייראה” – פשוט לראות את זה קורה מול העיניים. עבור מעצבים, מאיירים ויוצרי תוכן, זו דרך לעבוד בצורה דינמית שבה כל רעיון הופך למשהו מוחשי כמעט מיד. ויותר מזה – זו גם הזדמנות ליהנות שוב מהתהליך עצמו, מהמשחק בין רעיון לדימוי.

הפוסט הפלאגין שמכניס את ה-AI היישר לתוך Photoshop הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האלגוריתם כמגייס הראשי

בעבר, מגייסים אנושיים היו קוראים בעצמם את קורות החיים, מדפדפים, מסמנים ומתקשרים. כיום, ברוב החברות הגדולות, התהליך מתווך על ידי מערכות ניהול מועמדים (ATS – Applicant Tracking Systems). מערכות אלו סורקות את המסמכים, מחפשות מילות מפתח מסוימות, מזהות פורמטים ונתונים, ומדרגות מועמדים על פי רלוונטיות. דווקא כאן מתגלה פרדוקס מעניין: קובץ PDF מעוצב מדי עלול להיתקע במערכת, בעוד שקובץ Word פשוט יעבור קריאה חלקה ויעילה יותר. מה שנראה פחות מרשים בעין אנושית – עשוי להתקבל טוב יותר בעיני האלגוריתם.

אי אפשר להמשיך עם הכלים של פעם

כאמור, היום זה כבר לא סוד שאלגוריתמים מנהלים את הגיוס, ושכללי המשחק השתנו לחלוטין! מועמד שממשיך להציג את עצמו באותה צורה כמו בסוף שנות ה־90 – פשוט לא ייראה. מי שלא מבין כיצד המערכת מזהה מילות מפתח, מה היא מחשיבה כנתון חשוב, ואיך היא מדרגת מועמדים – עלול להיעלם עוד לפני שיזכה למבט אנושי.

עם זאת, אותם כלים חכמים יכולים להפוך גם לכלי יצירתי. בינה מלאכותית מאפשרת מועמדים לבטא את עצמם באופן מדויק, מקצועי ואפילו אישי יותר – בין אם בקורות החיים, בפרופיל הלינקדאין או במיתוג הדיגיטלי. חשוב לזכור שגם כאן אין כלל אחד שמתאים לכולם: במדינות מסוימות מקובל להוסיף תמונה לרזומה, בעוד שבאחרות הדבר עלול לפגוע בסיכויי הקבלה. התאמה תרבותית היא חלק בלתי נפרד מהאסטרטגיה.

מיתוג אישי בעידן האלגוריתמים

מיתוג אישי בעידן ה־AI איננו מותרות – אלא תנאי הכרחי למעבר בשערי הסינון האוטומטיים. מי שלא משקיע במיתוגו, פשוט לא ייראה.

תמונה מקצועית: אין חובה לשכור צלם. כלים כמו Ideogram Character, Remini, ו-HeadshotPro מאפשרים ליצור תמונת פרופיל איכותית, נקייה ומותאמת לפלטפורמות המקצועיות.

כותרת חכמה: שימוש בכותרת רלוונטית הכוללת מילות מפתח יכול להעלות משמעותית את הסיכוי לעבור את הסינון. לדוגמה:

• “מהנדס תוכנה Full-Stack עם התמחות ב-Machine Learning ו-Cloud Systems”,
• “Data Analyst עם ניסיון ב-Python, SQL ו-Predictive Analytics”,
• “יועץ שיווק דיגיטלי עם התמחות בקמפיינים מבוססי Generative AI ו-SEO”.

כתיבת קורות חיים בעזרת AI: כלים חכמים יכולים להציע ניסוחים מדויקים, לחדד מיקוד ולהתאים את המסמך למשרה הרצויה. עם זאת, חשוב לערוך ידנית ולוודא שהמסמך מייצג נאמנה את האדם שמאחוריו.

תוכן פעיל: נוכחות דיגיטלית עקבית, הכוללת פוסטים, מאמרים ותגובות שנכתבים או נערכים בעזרת GPT, מחזקת את הנראות וממקמת אתכם כקול סמכותי בתחום.

Agent Mode וה-Gold System

היום כל משרה גלויה זוכה לאלפי פניות תוך ימים ספורים, מועמדות פסיבית כבר איננה מספיקה. כאן נכנס לתמונה Agent Mode של ChatGPT: מצב עבודה שבו ה-AI מתפקד כעוזר אישי מאחורי הקלעים.

ב-Agent Mode, הבינה המלאכותית עובדת במקומכם, בזמן שאתם שותים קפה, או פשוט עושים משהו אחר. הסוכן יודע לסרוק מודעות ומשרות חדשות בזמן אמת, לנתח מגמות שוק ולזהות תחומים חמים, לאתר איתותים מוקדמים לגיוסים עתידיים (כמו גיוסי הון, פתיחת צוותים חדשים או שינויים בהנהלה), ועוד הרבה מעבר. למעשה – השמיים הם הגבול!

השיטה הזו משתלבת היטב במודל ה־Bronze / Silver / Gold:

• Bronze – Visible Jobs: משרות פומביות. כאן התחרות עזה, והזמן להגיב קצר.
• Silver – Semi-Visible Jobs: משרות שמופצות דרך מגייסים, קבוצות מקצועיות או רשתות קשרים – עוד לפני שהן מתפרסמות רשמית.
• Gold – Hidden Gold: המשרות הנסתרות. ההזדמנויות שמופיעות תחילה כ”רעש” שוק עדין – שינוי קל במדיניות, תגובה לאירוע, או רמז בפוסט של מנהל בכיר. כאן Agent Mode מתפקד כרדאר אמיתי, מזהה תבניות ודפוסים לפני שהשוק מזהה אותם.

התוצאה היא מעבר מחיפוש עבודה פסיבי למערכת חכמה שפועלת בשבילכם – משלבת ניתוח דאטה, הבנת מגמות וקשרים אנושיים כדי לזהות את ההזדמנות הבאה בזמן הנכון.

להבין את ההבדלים – וגם את המשותף

למרות השוני בין מערכות, מרבית האלגוריתמים מבוססים על אותו עיקרון: סריקת טקסט, חיפוש מילות מפתח והשוואה לדרישות המשרה. אולם האופן שבו הם מיישמים זאת משתנה בין מדינות, תעשיות ואף חברות.

באירופה, למשל, מקובל להוסיף תמונה לרזומה. בארצות הברית – זו נחשבת טעות. בתעשיות היצירתיות מוערכים עיצובים מקוריים, בעוד שבעולמות הפיננסיים יעדיפו מבנה אחיד ופורמלי. לכן, לפני שליחת קורות החיים, כדאי לבדוק איזו מערכת ATS פועלת בתחום שלכם – ולהתאים אליה את המסמך.

AI הוא כלי – לא תחליף למחשבה אנושית

למרות יכולות הניתוח, הניסוח והאוטומציה המרשימות שלו, ה־AI אינו תחליף לשיקול דעת אנושי. הוא יודע לעבד מידע, אך לא להבין הקשר אישי.

כדי להשתמש בו נכון, הנה כמה דברים שכדאי לכם לשים אליהם לב:

• בדקו את התוצרים בעצמכם. אל תסמכו על נוסח אוטומטי בלבד.

• שמרו על פרטיות. אל תחשפו מידע אישי רגיש.

• השתמשו ב־AI כשלב מקדים. תנו לו ליצור טיוטה, אך הקפידו על בקרה אנושית.

• צרו פרויקטים בטוחים. תיקי עבודות אנונימיים או סימולציות מקצועיות יכולים להציג יכולת מבלי לחשוף פרטים פרטיים.

בסופו של דבר, ה-AI הוא זכוכית מגדלת – אבל המצפן נשאר אנושי.

כשהעבודה מוצאת אותך

שוק העבודה של ימינו דורש הרבה יותר מתגובה למודעות. הוא דורש בנייה של מערכת חכמה שפועלת למענכם. בעולם שבו האלגוריתמים הם השערים דרכם עוברים מועמדים, השאלה איננה רק איך לכתוב קורות חיים טובים יותר, אלא איך לגרום לאלגוריתם להבחין בכם.

העובד המודרני הוא מי שמבין את השפה של המכונה – ויודע לדבר בה מבלי לאבד את האנושיות. ברגע שה־AI הופך משער חוסם לשותף תומך, חיפוש העבודה משנה כיוון: לא אתם רודפים אחרי העבודה, אלא העבודה מתחילה לרדוף אחריכם.

הפוסט אסטרטגיות חיפוש עבודה בעידן ה-AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המסע האישי: עיצוב, הורות ובינה מלאכותית

כאמא לילד על הספקטרום וכמעצבת ודירקטורית קריאייטיב עם למעלה מ-20 שנות ניסיון, אני חיה בצומת דרכים ייחודית. מצד אחד, עולם היצירה, העיצוב והחדשנות הדיגיטלית; מצד שני, העולם הרגשי-חושי, המאתגר לעיתים, של הורות לילד מיוחד. מתוך הצורך האישי העמוק, ומתוך הלמידה המעמיקה שלי בתחום הבינה המלאכותית, ובפרט במסגרת קורס “Master Gen AI”, נולד MyAutiMind – עוזר אישי, מבוסס GPT, שנועד לתת מענה מדויק להורים כמוני.

עיצוב פוגש צורך: חזון למצפן גלקטי אישי

החזון ל-MyAutiMind

מתוך הראייה שלי כמעצבת ודירקטורית קריאייטיב, המניעה ליצור עולמות חווייתיים ומועילים, נבטה ההשראה ל-MyAutiMind מתוך חזון ליצירת מדריך ייחודי ורב-גוני. בהשראת עולמות פנטזיה צבעוניים ומצפנים קסומים שמובילים אותנו למסעות מופלאים, עלה הרעיון למצפן גלקטי, צבעוני ורגשי, שמטרתו לספק להורים לילדים על הספקטרום הדרכה אינטואיטיבית ודרך ייחודית לנווט באתגרי היומיום.

מימוש הפוטנציאל דרך AI

היכולת שלי, כיוצרת, לרתום את AI ליצירת כלים וחומרים מותאמים אישית – תהליך שבעבר דרש הפקות ענק או עבודת פיתוח הנדסית מורכבת – היא זו שמניעה את החזון. MyAutiMind הוא צעד ראשון במימוש הפוטנציאל הזה: להפוך את ה-AI לכלי יומיומי, נגיש וזמין בחייהם של הורים לילדים על הספקטרום. הוא נועד לספק מערכת תמיכה חכמה, חמה ונגישה, המשלבת את עולמות העיצוב עם הטכנולוגיה המתקדמת ביותר של AI, כדי להנגיש עזרה להורים ולילדים.

למה בינה מלאכותית היא המפתח לעולם הספקטרום?

השפעת AI על טיפול באוטיזם

מחקרים רבים מראים שכלים מבוססי AI משנים את פני הטיפול והתמיכה באוטיזם, ומשפרים משמעותית את המעורבות, התקשורת, הוויסות העצמי ואיכות החיים של ילדים על הספקטרום. ישנה קפיצה אדירה ביכולת של טכנולוגיה להבין, להתאים ולסייע, באמצעות מגוון רחב של יישומים פורצי דרך:

יתרונות AI בתמיכה והטיפול

• התאמה אישית והתערבות ממוקדת: AI מאפשרת ליצור תוכניות טיפול מותאמות אישית באופן חסר תקדים, המבוססות על ניתוח נתונים התנהגותיים, דיבורים ורגשיים של הילד. היא מתאימה את תכני הלמידה ופעילויות לצרכיו הייחודיים וקצב התקדמותו, כולל בטיפולי ABA.
• שיפור תקשורת ומיומנויות חברתיות: אפליקציות AI ורובוטים חברתיים (כמו רובוט NAO) מלמדים מיומנויות כמו קשר עין, הבנת רגשות ונטילת תור, בצורה עקבית ובטוחה. הם מסייעים בתקשורת חלופית ותומכת (AAC) על ידי הפיכת תמונות או סמלים לדיבור, ומאפשרים קריאת רגשות באמצעות זיהוי פנים.
• אבחון וזיהוי מוקדם: כלי AI משפרים את הדיוק והיעילות של תהליכי סקר ואבחון מוקדמים, כולל בתינוקות, על ידי ניתוח נתונים התנהגות ותבניות מורכבות.
• מעקב ומשוב בזמן אמת: מערכות AI מנתחות נתונים מהתנהגות הילד, דיבורו ופעילותו כדי לעקוב אחר התקדמות ולספק תובנות בזמן אמת למטפלים ולהורים, ובכך מאפשרות התאמות מהירות בגישה הטיפולית.
• הגברת מעורבות ומוטיבציה: רובוטים ויישומים אינטראקטיביים עם עיצובים צבעוניים ומשחקים הופכים את הטיפול למרתק ומהנה יותר, ומסייעים לילדים לשמור על מיקוד ומוטיבציה גבוהה.
• נגישות וזמינות: AI מרחיבה את הנגישות לטיפולים ותמיכה, כולל באזורים מרוחקים או חסרי שירותים, על ידי אספקת פתרונות וירטואליים מותאמים למכשירים ניידים.

AI מאפשרת גישות טיפוליות חדשניות שמתפתחות יחד עם צרכי הילד והמשפחה, ומציעה רמה חסרת תקדים של פרסונליזציה, עקביות ונגישות בתמיכה.

MyAutiMind בפעולה: כלים פרקטיים ליום-יום

MyAutiMind מעניק מענה מותאם אישית למגוון רחב של סיטואציות יומיומיות, ומספק כלים מעשיים בלחיצת כפתור – בדיוק כשאתם זקוקים להם:

• רעיונות להרגעה וסנסוריקה: אסטרטגיות ופעילויות המותאמות לוויסות חושי ספציפי.
• לוחות חזותיים: כלי תקשורת ויזואליים הניתנים להתאמה אישית והדפסה, בעברית ובאנגלית.
• טיפים להתמודדות עם התפרצויות: הנחיות מעשיות, אמפתיות ויעילות לרגעי משבר.
• תמיכה להורים בישראל: מידע חיוני ורלוונטי על זכויות בביטוח לאומי, שילוב במערכות החינוך והכוונה.
• דפי מידע להדפסה: עזרים מותאמים לכם ולילדכם במגוון מצבים.

מפגש פורץ דרך: אישי, מקצועי וטכנולוגי

MyAutiMind הוא החיבור המובהק בין שלושה עולמות שבונים את חיי: ההורות הייחודית שלי לילד על הספקטרום, הניסיון המקצועי העשיר שלי בעיצוב וקריאייטיב, והכלים המתקדמים ביותר של הבינה המלאכותית. זהו כלי רגשי, מעשי, מקומי וגלובלי כאחד, שנועד לתת מענה אמיתי לכאב נקודתי ולהפוך את חיי היום-יום לנגישים ורגועים יותר.

בואו נצא למסע משותף: העתיד של התמיכה

בעולם שבו אבחוני האוטיזם נמצאים בעלייה מתמדת – בישראל לבדה, שכיחות האוטיזם בקרב ילדים זינקה מכ-4.7 מקרים ל-1,000 בשנת 2000 לכ-28.3 מקרים ל-1,000 ילדים שנולדו ב-2018 (ומאובחנים עד גיל 5 בשנת 2023), עם גידול ממוצע של כ-23% בשנה בין 2017 ל-2022, והמגמה נמשכת. הצורך במענה מותאם ומדויק הוא קריטי. MyAutiMind אינו רק כלי טכנולוגי; הוא מהווה הזדמנות ליצור מציאות שקטה, ברורה ונגישה יותר. אנו עושים צעד משמעותי לקראת בניית מערכת תמיכה שמחזקת הורים ומשפרת את שגרת חייהם ושל ילדיהם. בואו ניצור יחד עתיד טוב יותר – ברוכים הבאים לעולם של MyAutiMind.

הפוסט כשאוטיזם, בינה מלאכותית ועיצוב נפגשים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הקלטת השיעור המעשי

אבל לפני הכל – הנה הקלטת שיעור ההתנסות שקיימנו ב-2.7.25 בלייב זום, בו אני מסביר לעומק על התהליכים והכלים שיוצגו במאמר זה. מומלץ לצפות בו, ולאחר מכן לקרוא בעיון את המדריך הזה.

 כתיבת ספר עם צ’אט כמו ChatGPT

הדרך הבסיסית ביותר להתחיל היא באמצעות צ’אטבוטים כמו  ChatGPT.

תהליך העבודה

התהליך הוא אינטראקטיבי ודורש הנחיה צמודה, אך הוא יכול להיות נקודת פתיחה טובה:

1. סיעור מוחות (Brainstorming) – בקשו מהצ’אט רעיונות לספר על בסיס ז’אנר, דמויות או נושאים שמעניינים אתכם.
2. סינופסיס: לאחר שבחרתם רעיון, בקשו מהצ’אט לפתח אותו לתקציר עלילה (סינופסיס).
3. פיתוח דמויות עלילה ועולם: עבדו עם הצ’אט על העמקת הדמויות ועל בניית עולם.
4. הפכו את הסינופסיס לאאוטליין של פרקים: בניית מבנה עלילתי (Outline) המחולק לפרקים.
5. סגנון: הגדירו סגנון לספר.
6. כתיבה פרק-פרק: הנחו את הצ’אט לכתוב כל פרק בנפרד, על בסיס המבנה שיצרתם.

אם אתם רוצים מאמר מסודר עם פרומפטים אז יכולים לקרוא את המאמר שהזכרתי של ג’ייסון המילטון וממליץ בכלל לעקוב אחריו בערוץ היוטיוב שלו “the nerdy novelist“, הוא המשפיען העיקרי בתחום כתיבת ספרים עם AI בעולם.

מגבלות השימוש בצ’אטבוט

למרות הפשטות, ל-ChatGPT יש מגבלות משמעותיות בהקשר של כתיבת ספר:

• סגנון “מצועצע”: לעיתים קרובות, הכתיבה הספרותית שלו נוטה להיות קלישאתית או בנאלית. יוצרים וכותבים פחות אוהבים את הכתיבה שלו ומעדיפים את קלוד או את ג’מיני כפי שארחיב מיד.
• “חלון קונטקסט” מוגבל: בצ’אטבוטים רגילים, ה-AI נוטה “לשכוח” את תחילת הסיפור ככל שמתקדמים. הוא עלול לאבד פרטים חשובים על דמויות ועלילה שנכתבו בפרקים הראשונים. יש גם קושי לעבוד על ספר שלם בתוך הפלטפורמה של הצ’אט. נגיד אם בפרק 15 נזכרתם לשכתב משהו בפרק 2, אין כמעט אפשרות לעשות זאת בצ’אט.
• צנזורה ורגישות: הצ’אט עלול לסרב לכתוב סצנות אלימות, מיניות או כאלה העוסקות בנושאים רגישים, גם אם הן חיוניות לעלילה.

שימוש ב-Google AI Studio לכתיבת ספרים

למה מניסיוני סטודיו AI עדיף לכתיבת וניתוח של ספרים (ומה זה בכלל סטודיו AI)?

אז ככה – Google AI Studio היא פלטפורמה שמציעה אפשרויות נוספות שאין ל-ChatGPT, לקלוד או אפילו לממשק של ג’מיני עצמו. היא כן מריצה את מודל השפה המתקדם Gemini 2.5 Pro ומציעה מספר יתרונות בולטים:

1. חינמית לחלוטין: בניגוד לשירותי פרימיום אחרים, Studio AI פתוח לשימוש ללא עלות.
2. “חלון קונטקסט” גדול מאד: זוהי גולת הכותרת. הפלטפורמה מסוגלת “לקרוא” ולנתח ספר שלם (למשל, 80,000 מילה) ולהבין את ההקשרים לאורכו, מבלי “לשכוח” פרטים. זהו כלי אדיר לניתוח, עריכה וקבלת חוות דעת על טקסטים ארוכים.
3. מודל כתיבה איכותי: מודל2.5 pro  Gemini נחשב לאיכותי מאוד בכתיבה ספרותית, במיוחד בעברית.
4. גמישות בפורמטים: ניתן להזין לפלטפורמה לא רק טקסט, אלא גם קבצי אודיו, וידאו וקישורים, והיא תתמלל ותנתח אותם.

אגב, אם הייתם בשיעור הלייב זום, או שצפיתם בהקלטה שלו, כדאי לדעת שהמאמר הזה הוא סיכום שנוצר על ידי זה ששמתי בסטודיו AI את הקלטת הוובינר ביקשתי שיתמלל ואז יערוך אותו לסקשן עצות וסקשן שאלות. לאחר מכן ערכתי את התוצאה אבל התהליך היה יותר מהיר והמערכת ידעה לתמלל את כל הקובץ שהיה באורך שעה.

במילים אחרות, אם יש לכם טיוטה ראשונית, אוסף רשימות או כל טקסט ארוך שתרצו להפוך לספר, Studio AI  הוא הכלי המומלץ ביותר להתחיל איתו את העבודה.

כתיבת ספרים עם נובלקראפטר Novelcrafter

הכירו את נובלקרפטר (Novelcrafter) – הפלטפורמה המקצועית ליוצרים.

איך זה עובד?

אם Studio AI הוא מנוע חזק, Novelcrafter היא מכונית מפוארת שיודעת להשתמש לא רק במנוע של ג’מיני אלא בכל המודלים (כולל צ’אטגיפיטי, קלוד ועוד הרבה אחרים). זה לא רק צ’אט, אלא סביבת כתיבה מלאה שתוכננה מהיסוד עבור סופרים ותסריטאים. היא מיועדת לתהליך יצירה משותף (Co-writing) ומציעה יכולות ייחודיות:

• שילוב מרובה מודלים (Multi-Model): היתרון הגדול ביותר. נובלקרפטר מאפשרת לכם לעבור בלחיצת כפתור בין מודלים שונים (Gemini, Claude, ChatGPT) עבור משימות שונות. כך, תוכלו להשתמש ב-Gemini לכתיבת פרוזה, וב-Claude לדיאלוגים, בהתאם לחוזקות של כל מודל.
• ה”קודקס” (Codex):  זהו “המוח” של הספר שלכם. מסד נתונים מרכזי בו אתם מאחסנים את כל המידע על הדמויות, המקומות, קווי העלילה, חפצים, סגנון הכתיבה ועוד. ה-AI שואב מידע ישירות מהקודקס, מה שמבטיח עקביות מוחלטת לאורך כל הספר.
• כלי תכנון ועריכה מובנים: הפלטפורמה מציעה כלים לתכנון מבנים עלילתיים קלאסיים (כמו “הצל את החתול” או “מסע הגיבור”) וכוללת “עורך ספרותי” מובנה המסוגל לספק ניתוח מעמיק על הספר כולו.
• סביבת עבודה מאורגנת: כל פרק, סצנה, דמות ורעיון מאורגנים במקום אחד, מה שהופך את תהליך הכתיבה והעריכה לנוח ויעיל בהרבה מעבודה עם מסמך וורד או צ’אט מתמשך.

למי שנרשם לנובלקרפטר (לינק על השם)  יש 21 יום חינם להתנסות בכל הפיצ’רים של המערכת.

קורס לכתיבת ספרים עם נובל קראפטר

מערכת הנובל קרפטר היא בעלת פוטנציאל אדיר אבל גם מחייבת לימוד כיצד לחבר אותה למודלים ולהשתמש בכל הפי’צרים שלה, בשביל זה בדיוק בנינו קורס שלם שמלמד איך להיות מאסטרים בנובל קרפטר ולכתוב ספרים במהירות וביעילות. לינק לעמוד הקורס פה.

קורס כתיבת ספרים עם נובל קראפטר ומודלי שפה – לפרטים לחצו על התמונה.

שורה תחתונה…

המסע מכתיבה בעזרת צ’אט פשוט ועד לעבודה עם פלטפורמה ייעודית כמו נובלקרפטר הוא מסע של התמקצעות. אין פתרון אחד שמתאים לכולם, אך ניתן לחלק את הדרך כך:

• למתחילים ולסיעור מוחות: התחילו עם Studio AI. הוא חינמי, חזק, ויעזור לכם לעבד רעיונות גולמיים ולנתח טקסטים קיימים.
• ליוצרים רציניים: אם אתם מתכננים לכתוב ספר או תסריט שלם ורוצים שליטה מלאה בתהליך, Novelcrafter היא הפלטפורמה המומלצת. היא דורשת עקומת למידה, אך התוצאות והיעילות שהיא מציעה הן ברמה אחרת.

שאלות ותשובות מהמפגש

• שאלה: יש לי סיפור המבוסס על פרשה משפטית עם תכתובות רבות. איזו תוכנה תעזור לי להפוך את כל החומרים הללו לספר או לסדרה?
  תשובה: הצעד הראשון הוא להשתמש ב-Studio AI. העלה את כל התכתובות והחומרים המשפטיים לפלטפורמה ובקש ממנה לנתח, לסכם ולהפוך אותם למבנה עלילתי. לאחר שיהיה לך סיפור מסודר עם מבנה (סינופסיס, חלוקה לפרקים), תוכל לעבור לפלטפורמת Novelcrafter  כדי לכתוב אותו כספר או כתסריט לסדרה בצורה מקצועית.

• שאלה: אני כותב סיפורי ילדים קצרים והומוריסטיים, אך ChatGPT לא תמיד קולע לסגנון. מה הפתרון?
  תשובה: גם כאן, Studio AI הוא נקודת התחלה מצוינת. העלה אליו מספר סיפורים קיימים שלך שאתה אוהב, ובקש ממנו “ללמוד” את הסגנון שלך. לאחר מכן, תן לו פרומפט חדש לסיפור (למשל, “כתוב לי בסגנון שלמדת סיפור על קרפדה וזבוב”) ותן לו פידבקים כדי לדייק את התוצאה. התהליך הוא של עבודה משותפת ולא של “זבנג וגמרנו”.

• שאלה: איזו פלטפורמה טובה ליצירת קורס או חומר לימודי?
  תשובה: גם ChatGPT וגם Studio AI יכולים לעזור בתכנון מבנה של קורס (“סילבוס”). הם יציעו חלוקה לשיעורים, נושאים ותתי-נושאים. עם זאת, קיימות פלטפורמות ייעודיות ליצירת קורסים שאינן קשורות ישירות לכתיבה ספרותית, וכדאי לחפש אותן בנפרד  (למשל, במסגרת מאמרים וקורסים באתר של letsai).

• שאלה: האם ניתן להעלות ל-AI ספר שלם שכתבתי כדי לקבל חוות דעת וניתוח?
  תשובה: כן. Studio AI  הוא הכלי הטוב ביותר למשימה זו בזכות “חלון הקונטקסט” הגדול שלו, המאפשר לו לעבד את כל הספר. גם בגרסה המתקדמת של Novelcrafter  קיים כלי ייעודי של “עורך ספרותי” שמנתח את כתב היד לעומק.

• שאלה: אני רוצה לכתוב אוטוביוגרפיה. במה כדאי להשתמש?
  תשובה: אוטוביוגרפיה, בדומה לביוגרפיה, היא סיפור עלילתי לכל דבר. יש בה דמויות, עלילה, סגנון ותמה. לכן, הפלטפורמות המומלצות הן Studio AI  לשלב התכנון הראשוני ו-Novelcrafter לשלב הכתיבה המעמיק, בדיוק כמו בספר עלילתי רגיל.

• שאלה: האם הפלטפורמות הללו פוגעות בזכויות יוצרים על החומרים שאני מעלה?
  תשובה: בפלטפורמות חינמיות כמו Studio AI, התכנים שאתם מעלים משמשים את גוגל כדי “לאמן” ולשפר את המודלים שלה. לרוב המכריע של היוצרים, אין בכך סיכון ממשי, כיוון שהערך טמון בביצוע ולא רק ברעיון. אם אתם עוסקים במידע סודי ביותר (כמו פטנט רפואי), ייתכן ותרצו לעבוד במערכת סגורה ואף קיימת אפשרות למתקדמים להתקין מודל שפה על המחשב האישי שלהם לעבודה במערכת סגורה לחלוטין.

הפוסט איך לכתוב ספר או תסריט עם AI – המדריך המוקלט הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Webflow בעצם?

Webflow היא פלטפורמת No-Code/Low-Code מתקדמת לעיצוב ובניית אתרים, המשלבת את החופש היצירתי של מעצב עם הכוח והיכולות של מפתח מקצועי. בעזרת ממשק ויזואלי אינטואיטיבי המבוסס על גרירה ושחרור (Drag-and-Drop), וובפלואו מאפשרת ליצור אתרים מרהיבים ומדויקים, ובו בזמן מייצרת באופן אוטומטי קוד HTML, CSS ו-JavaScript נקי, תקני ומותאם לסטנדרטים המתקדמים ביותר, כך שהתוצאה הסופית מקצועית ומדויקת, ללא צורך לכתוב אף שורת קוד בעצמכם. הממשק, המדמה באופן נאמן את מודל הקופסאות של CSS, מציג בזמן אמת כיצד כל שינוי ישפיע על עיצוב האתר בדסקטופ, בטאבלט ובמובייל, לצד אפשרויות מתקדמות לבדיקת נגישות, התאמות SEO ואופטימיזציה למהירות טעינה. בנוסף, הפלטפורמה כוללת מערכת CMS משוכללת לניהול תוכן, מערכת מובנית ליצירת אנימציות ואינטראקציות מתקדמות, וכן סביבת אירוח (Hosting) מאובטחת, כך שכל תהליך העיצוב, הפיתוח וההשקה של האתר מתנהל בכלי אחד נוח, יעיל וידידותי במיוחד.

מה מייחד את Webflow?

שליטה מלאה על כל פיקסל

בשוק עמוס בפלטפורמות בניית אתרים, וובפלואו (Webflow) בולטת בזכות שילוב יוצא דופן של גמישות עיצובית ושליטה טכנית מעמיקה. שלא כמו כלים רבים אחרים שמגבילים את המשתמש לתבניות קבועות, וובפלואו מאפשרת שליטה מלאה על כל פיקסל ופיקסל, החל מבחירת הטיפוגרפיה המדויקת, התאמת צבעים, ועד לניהול מושלם של מרווחים בין אלמנטים. מדובר ביתרון עצום למעצבים ויוצרים שרוצים להבטיח שהאתר שלהם יהיה נאמן באופן מוחלט לחזון העיצובי המקורי שלהם.

עריכה ויזואלית חכמה

מעבר לשליטה העיצובית המדויקת, הפלטפורמה מתהדרת בעורך ויזואלי עוצמתי במיוחד, המאפשר למשתמשים ליצור אתרים שנראים כאילו עוצבו בהתאמה אישית לחלוטין, וזאת מבלי שיצטרכו לגעת בשורת קוד אחת. החוויה היא כזו שגם מי שאין לו ניסיון קודם בעיצוב אתרים יכול לייצר תוצרים מרשימים במהירות, תוך קבלת משוב חזותי מיידי בכל שלב.

מערכת CMS לניהול תוכן

יתרון משמעותי נוסף טמון במערכת ניהול התוכן (CMS) של וובפלואו. בניגוד למערכות ניהול תוכן מסורתיות, ה-CMS של וובפלואו הוא אינטואיטיבי, גמיש, ומתאים במיוחד לאנשים שאינם מגיעים מרקע טכני. הוא מאפשר ניהול וארגון תוכן בצורה קלה ונוחה, ומציע פתרונות מתקדמים לפרסום וניהול דפים, כתבות או מוצרים בצורה מסודרת ופשוטה.

Credit: Webflow

יכולות E-commerce מובנות עם סליקה, ניהול מוצרים ועגלת קניות.

מי שמחפש גם יכולות מסחר אלקטרוני, ימצא בוובפלואו פתרון מובנה ומתקדם. המערכת כוללת כלים אינטגרטיביים לניהול חנויות אונליין, עם יכולות סליקה מובנות, עגלות קנייה מותאמות אישית, וניהול מלאי יעיל. כל אלו הופכים את הפלטפורמה לאידיאלית עבור עסקים קטנים עד בינוניים המבקשים לנהל את המכירות שלהם בצורה חלקה ומהירה.

קוד נקי שמתאים ל-SEO וביצועים מהירים בדפדפן.

לבסוף, אחד היתרונות החשובים של וובפלואו הוא איכות הקוד המופק על ידי המערכת. למרות שמדובר בכלי ויזואלי, התוצר הסופי הוא קוד נקי, מסודר ואופטימלי ל-SEO. עובדה זו מסייעת לאתרים הנבנים על הפלטפורמה להגיע לביצועים מצוינים במנועי החיפוש, לצד טעינה מהירה במיוחד בכל סוגי הדפדפנים. בכך, וובפלו מציעה את השילוב המושלם בין עיצוב מרהיב, פונקציונליות חזקה וביצועים טכניים מרשימים.

יתרונות מול חסרונות – הטוב, הרע והמכוער

יתרונות הפלטפורמה

וובפלואו מתאפיינת בקלות שימוש מרשימה, המאפשרת גם למשתמשים חסרי רקע בפיתוח או בתכנות לעצב ולבנות אתרים מקצועיים במהירות יחסית. עם זאת, הגמישות הרבה של הפלטפורמה מעניקה למשתמשים בעלי ידע טכני מתקדם אפשרויות שליטה נרחבות, כך שכל אחד יכול להתאים את חוויית השימוש לצרכים וליכולות שלו.

הפלטפורמה אידיאלית במיוחד לעסקים קטנים ובינוניים, מעצבים מקצועיים, פרילנסרים וסטארטאפים שצריכים להקים אתר איכותי במהירות, בלי להתפשר על תוצאה סופית מרשימה. בזכות הגישה הידידותית אך המקצועית שלה, וובפלואו זוכה לפופולריות רבה בקרב מגוון רחב של משתמשים המעוניינים לבנות ולתחזק אתרים ברמה גבוהה ללא התעסקות טכנית מורכבת.

אחד היתרונות המשמעותיים של וובפלואו הוא הקהילה הגלובלית הגדולה והפעילה שמקיפה את הפלטפורמה. קהילה זו מספקת גישה להדרכות וידאו מפורטות, סרטוני הדרכה מקצועיים, פורומים מלאי תוכן מועיל וכלי עזר מתקדמים, התומכים הן במשתמשים מתחילים והן במשתמשים מנוסים יותר.

חסרונות – יש גם כמה כאלה…

חשוב לזכור כי המערכת דורשת זמן לימוד ראשוני. אף שהממשק נוח ואינטואיטיבי, כדי להפיק את המירב מכלל הפיצ’רים המתקדמים, יהיה צורך בתקופת הסתגלות והיכרות מעמיקה עם יכולות המערכת.

מבחינת עלויות, וובפלואו אינה מהזולות בשוק, בעיקר בהשוואה לפתרונות חינמיים או זולים יותר. עם זאת, התמורה מבחינת איכות התוצרים, הביצועים והאפשרויות הרבות שהיא מספקת, מצדיקה במקרים רבים את העלות הגבוהה יחסית.

כמו כן, וובפלואו לא תמיד מציעה אינטגרציות מובנות לכל השירותים האפשריים. לעיתים, כדי לממש פונקציות ספציפיות כמו שילוב מערכות חיצוניות מתקדמות, תצטרכו להשתמש בפתרונות צד שלישי או לחפש פתרונות טכניים משלימים. הדבר אמנם דורש מעט מאמץ נוסף, אך בדרך כלל ניתן למצוא מענה הולם במסגרת הקהילה והתמיכה הרחבה של הפלטפורמה.

איך מתחילים לעבוד עם Webflow?

1) פתיחת חשבון

היכנסו לאתר החברה וצרו חשבון חדש.

פתיחת חשבון חדש ב-Webflow.

2) יצירת אתר ובחירת טמפלט

לחצו על New Site לבניית אתר חדש.

הוספת אתר חדש ב-Webflow.

לאחר מכן, בחרו תבנית קיימת או התחילו מפרויקט ריק לגמרי.

אפשרויות בניית אתר חדש ב-Webflow.

בתוך האתר תוכלו למצוא אינספור טמפלטים (תבניות קבועות מראש) לאתרים – מה שמאוד יקל עליכם בהתנעה מהירה של הקמה ועיצוב אתר חדש! פה תוכלו לראות את ספריית הטמפלטים של Webflow.

ספריית טמפלטים עשירה ב-Webflow.

3) עיצוב האתר

גררו אלמנטים (כותרות, פסקאות, תמונות, כפתורים) ובנו את מבנה הדף. אין שום צורך בידע בכתיבת קוד, עיצוב גרפי או UI/UX. הממשק סופר נוח ואינטואיטיבי

פה תמצאו סקירה ראשונית של הממשק של וובפלואו:

4) התאמה למובייל

עצבו את האתר עם שליטה מלאה ברספונסיביות לכל גודל מסך. פה תמצאו מדריך קצר שמסביר איך לדייק את תהליך ההתאמה למובייל (אתר רספונסיבי), כך שהוא יראה מיליון דולר בכל פלטפורמה: ווב, טאבלט, סמארטפונים וכדומה…

5) פיבלוש האתר

לסיום, פרסמו את האתר בלחיצת כפתור, עם אפשרות לדומיין מותאם אישי.

להעלאת האתר לאוויר, לחצו על Publish.

איפה מאחסנים את האתר? דומיין ואחסון ב-Webflow

בניתם אתר מהמם – עכשיו הגיע הזמן להעלות אותו לאוויר. אז איפה הוא “גר”? ואיך מחברים לו כתובת אישית? בואו נעשה סדר.

אחסון (Hosting) מהיר וחכם

וובפלואו דואגת לכם לכל מה שקשור לאחסון ופרסום האתר. אם יש לכם חבילה חינמית, ברגע שתלחצו על Publish, האתר שלכם יתפרסם מיד בכתובת זמנית כמו your-site.webflow.io. הכל מתארח על תשתית יציבה ואמינה של Amazon Web Services (AWS), ומופץ דרך רשת CDN מהירה של Fastly, מה שמבטיח טעינה זריזה מכל מקום בעולם – בלי כאבי ראש של שרתים, עדכוני אבטחה או קונפיגורציות מורכבות.

דומיין (Domain) מותאם אישית

כדי לחבר כתובת דומיין משלכם (למשל www.yourbrand.com), רוכשים אותה דרך ספק חיצוני כמו GoDaddy, Namecheap או Google Domains. לאחר מכן, מחברים אותה לאתר בקלות בעזרת ההוראות הברורות שבתוך וובפלואו.

הוספת דומיין לאתר ב-Webflow.

חבילות ומנויים

מומלץ להעיף מבט גם על חבילת התמחור של וובפלואו, בלינק הבא.

המסלולים וחבילות המנויים של Webflow.

מה מקבלים בתוכנית בתשלום?

כדי להשתמש בדומיין מותאם, תצטרכו לשדרג לאחת מתוכניות האתר של וובפלואו – כמו Basic, CMS, Business או Enterprise. התוכניות כוללות:

• אחסון מנוהל בענן.

• אבטחה עם תעודת SSL.

• גיבויים אוטומטיים.

• והתאמה אוטומטית לעומסי תנועה (Auto-scaling).

כלומר – לא צריך לדאוג לשום דבר. הכל פשוט עובד.

מעדיפים לארח לבד? גם זה אפשרי

רוצים לארח את האתר אצל ספק חיצוני? אין בעיה. בלחיצה אחת אפשר לייצא את קבצי הקוד (HTML, CSS, JS) ולהעלות אותם לכל שרת שתבחרו. השליטה בידיים שלכם.

שורה תחתונה – את האחסון, הביצועים והתחזוקה – וובפלואו מספקת. את הדומיין – אתם קונים איפה שנוח לכם (אלא אם אתם על חבילה חינמית ומסתפקים בדומיין של וובפלואו). החיבור ביניהם לוקח כמה דקות, ויש לכם אתר באוויר שעובד, נטען מהר ונראה פגז. 

משאבים נוספים לשימושכם

• קהילת המשתמשים של Webflow.
• גלריית אתרים לדוגמה.

יש לכם חצי שעה פנויה? קבלו טוטוריאל מ-ע-ו-ל-ה!

בסרטון הבא (של היזם והמעצב Payton Clark Smith) תלמדו איך להפוך למקצועני וובפלואו תוך חצי שעה – גם אם אתם משתמשים מתחילים. המדריך סוקר את הממשק החדש של הפלטפורמה, כולל הסברים מעולים על בניית אתר, שימוש בקומפוננטים, יצירת סקשנים רספונסיביים, עיצוב מתקדם עם CSS ויצירת עמוד נחיתה מקצועי – והכל בלי לכתוב שורת קוד אחת. חובה לכל מי שרוצה להתחיל להשתמש בפלטפורמה המדהימה הזו!

שורה תחתונה – אם אתם מחפשים פלטפורמה שמבינה עיצוב, מאפשרת לכם חופש יצירתי מלא, ומייצרת אתרים שנראים מקצועיים באמת – Webflow זו לגמרי הבחירה הנכונה עבורכם!

הפוסט המדריך המלא ל-Webflow – עיצוב ואתרים ללא קוד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

היכרות עם Veo 3 ו-Canva AI

פלטפורמת Canva מנסה זה שנים להוריד את “מחסום הכניסה” לעיצוב גרפי ויצירת מצגות, ובשנים האחרונות היא נכנסה חזק מאוד גם לתחום הבינה המלאכותית היוצרת (Gen AI). עכשיו היא מפנה את הזרקור גם לווידאו ג’נרטיבי עם Veo 3 – הדור השלישי של מודלי הוידאו וידאו מבית גוגל (Google). המודל מסוגל לייצר קליפ וידאו באורך של שמונה שניות, עם תנועה ריאליסטית ועם פס קול מדויק. אפשר אפילו להוסיף דיבור בעברית. Canva עטפה את המודל הזה בממשק המוכר והפשוט שלה, כדי שגם מי שמעולם לא ערך וידאו יוכל ליצור תוכן עשיר לשיווק, להוראה או לרשתות חברתיות בלי לצאת מאתר אחד.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הגדרות וסביבת עבודה

1) מעבר לתצוגה האנגלית

כדי לראות את האפשרות “Create a Video Clip” ולמנוע שגיאות בממשק, יש לעבור לשפה האנגלית: לוחצים על סמל הפרופיל בצד ימין-עליון > Language > English.

החלפת שפת הממשק ב-CANVA לאנגלית.

2) כניסה ל-Canva AI

• בדף הבית לחצו על כפתור Canva AI בסרגל הצד.
• לאחר מכן בחרו ב-“Create a Video Clip” בחלונית הפרומפטים.

יצירת וידאו עם Veo3 ב-Canva.

3) כתיבת תיאור לסרטון

נכון לעכשיו יהיה עליכם לרשום את התיאור המילולי של הסרטון באנגלית. נסו לפרט: אווירה, תאורה, זווית מצלמה, קצב תנועה, צבעוניות וכו’. ככל שהפרומפט ספציפי יותר – התוצאה חזקה ומדויקת.

4) שילוב טקסט בעברית

כדי שהדמות תדבר עברית, כותבים בתוך הפרומפט משפט כגון:

“The character speaks Hebrew and syas: שלום לכולם, ברוכים הבאים לשיעור בינה מלאכותית”.

5) שילוב פריסטים

היעזרו בכפתורי הסגנון, מימדי התמונה, הפריימינג של האוביקט בשוט וכמובן תאורה. בממשק של קאנבה תמצאו גם דוגמאות שיעזרו לכם להבין מה תהיה ההשפעה של כל פרמטר כזה על הסרטון הסופי.

שימוש בפריסטים ב-Veo3 בתוך Canva.

6) ג’ינרוט הסרטון

לסיום, לחצו על החץ (Submit) והמתינו מספר שניות/דקות לסיום יצירת הסרטון שלכם.

7) המשך עיבוד הסרטון

לאחר ש-Veo3 יסיים, תוכלו להשתמש בתיבת השיחה כדי לבקש מ-Veo3 לבצע שינויים בסרטון (חשוב לציין שהשינויים ייושמו על סרטון חדש לגמרי, שלא יהיה זהה אחד לאחד לסרטון המקורי.

אופציה נוספת היא לחיצה על Use in canva editor. פה תוכלו לערוך את הסרטון, לחתוך את נקודת הסיום, לשכפל שכבות, להוסיף מעברים או סאונד, ולהטמיע אלמנטים גרפיים מהמאגר של Canva. אפשר אפילו לגזור לדמות שיצרתם בוידאו את הרקע, בעזרת כפתורי העריכה המתקדמים של Canva.

עיבוד הסרטון שיצרתם עם Veo3 ב-Canva.

מגבלות, רישיונות ועלויות

כל משתמש Pro מקבל חמש סרטונים בחודש. משדרגים ל-Teams או Enterprise? המכסה עולה ל-50, ואפשר להגיש בקשה להגדלה דרך Support. בחשבונות Education הפיצ’ר כבוי זמנית – Canva הודיעה כי היא בודקת מודל תמחור נפרד למוסדות חינוך.

מבחינה משפטית, התוכן נכלל ברישיון One Design Use של Canva: מותר לפרסם, למכור, לשתף ברשתות או להטמיע באתר כל עוד אין הפרה של סימן מסחר קיים. Canva Shield סורקת קבצים ומתייגת סצנות אלימות או פורנוגרפיות, ומנטרלת אותן לפני ההורדה.

הפוסט Veo3 מגיע ל-Canva הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מאמר זה נכתב בשיתוף עם הוצאה לאור “בני גורן“.

הקלטת הוובינר

לפני הכל, מוזמנים לצפות בהקלטת הוובינר, בה חשפנו שיטות רבות לשימוש ב-AI בהוראת המתמטיקה. צפייה חובה! סמכו עלינו…

בנוסף, השיח במהלך הוובינר על שילוב בינה מלאכותית בחינוך בכלל ובמתמטיקה בפרט, חשף מספר תובנות פדגוגיות משמעותיות, אשר יכולות לשנות באופן עמוק את הדרך שבה אנו מלמדים.

לפרטים וסילבוס על קורס ה-AI שלנו למורים, לחצו פה.

אינטליגנציה מלאכותית כאמצעי לשוויון הזדמנויות

כלי AI נגישים כמו ג’מיניי למשל (Gemini), מציעים פוטנציאל אדיר לקידום שוויון בחינוך. בעזרת כלים אלה, תלמיד בפריפריה יכול לזכות בסיוע אישי המקביל לשירותיו של מורה פרטי ממרכז מצוינות. היכולת של תלמידים לקבל הדרכה פרטנית ואיכותית כבר אינה מותנית במיקומם הגיאוגרפי או במצבם הכלכלי. חשוב להקפיד לעבוד עם מודל שמסוגל להתמודד עם משימות מתמטיות, כמו Gemini 2.5 pro, שזמין גם בחבילה החינמית.

הגברת יעילות של שיעור הפוך (Flipped Classroom)

שיטת “השיעור ההפוך“, שמטרתה להעביר את החלק המעשי (התנסות בתרגול פתרון שאלות בגרות במתמטיקה) לעבודה עצמית בכתה, או אפילו לבית (חשוב במיוחד בימים אלו), מסייע להפוך את הכתה או הסלון למרחב לעבודה מעשית ולהתנסות. במקום הרצאות ארוכות, התלמידים עוברים מבוא קצר בלבד, ואז ניגשים לעבודה מעשית עם כלים כמו Gemini החינמי, או במידה ויש להם מנוי בתשלום – עם מודלי ריזונינג כמו o3 של ChatGPT, בזמן שהמורה פנוי להדרכה פרטנית ולאיתור קשיים בזמן אמת, או לסיוע מרחוק.

למידה פעילה ויצירתית בעזרת AI

כאשר התלמידים מפתחים בעצמם משחקים או אפליקציות, הם נאלצים להתמודד לעומק עם החומר הלימודי. ההבנה של מושגים כמו הסתברות או גיאומטריה הופכת להיות משמעותית יותר, כאשר התלמידים נדרשים להשתמש בידע שלהם בצורה פעילה ויצירתית. זו למידה אפקטיבית ומעמיקה הרבה יותר מאשר זכירת נוסחאות בלבד. אפשר לתת להם לחקור נושא מסוים בעזרת פרפלקסיטי או NotebookLM החינמיים, להכין מצגות עם Gamma, או אפילו לבנות אפליקציות בקליק עם Canva Code או Perplexity Labs (שני הכלים האחרונים מצריכים מנוי בתשלום או מנוי Edu).

האחריות האנושית בעבודה עם AI

חשוב להדגיש כי כל תוצר של AI הוא בגדר טיוטה בלבד. הפיקוח האנושי נותר הכרחי בכל שלב בתהליך – החל מבדיקת תקינות נוסחאות, דרך התאמת הטקסט לעברית ולכיוון מימין לשמאל (RTL), ועד לאישור הסופי. תפקיד המורה הוא להיות המבקר, המפקח והמאשר הסופי של כל פעילות בכיתה.

צעדים מעשיים לשילוב AI כבר מחר בבוקר

הנה כמה צעדים פשוטים וקלים ליישום, שתוכלו להתחיל לבצע כבר למחרת:

לחצו על התמונה כדי להגדיל>>

רשימת פעילויות עם AI למורים למתמטיקה – לחצו על התמונה כדי להגדיל.

דשבורד הכנה למבחן עם פרפלקסיטי (Perplexity)

צרו במהירות דשבורד קצר עם נושא החזרה לשיעור הבא באמצעות Perplexity Labs. שתפו אותו דרך הקבוצה בוואטסאפ הכיתתי כדי שהתלמידים יוכלו להתכונן מראש. אל תשכחו לציין לפרפלקסיטי מה הנושאים למבחן ולכוון אותו. 

יצירת שיעור אינטראקטיבי בקאנבה (Canva)

צרו לתלמידים שלכם אפליקציות, סימולציות וכלי עזר, למשל – שיעור על הסתברות בהטלת מטבעות או קוביות דיגיטליים. לאחר מכן, שתפו את האפליקציה באמצעות קוד QR, כך שהתלמידים יוכלו לגשת אליה בקלות מהטלפונים שלהם.

מינוי “שגרירי AI”

הקצו תלמיד אחד בכל קבוצה קטנה להיות “שגריר AI”. תלמיד זה יאסוף ויחפש טריקים ויישומים חדשים לשימוש ב-AI, ויציג אותם בפני הכיתה אחת למספר שיעורים, בתחילת השיעור.

כיצד AI משנה את לימודי המתמטיקה?

מתמטיקה תמיד היתה תחום הדורש אימונים חוזרים, תרגולים מדויקים ומשמעת גבוהה. אולם, ב-2025, עבודה טכנית וחזרתית כבר אינה חייבת להיות מוטלת על המורה או על התלמידים – זו בדיוק העבודה שאפשר להשאיר למכונה. היכולת להתמקד בהבנה מעמיקה, חשיבה יצירתית והעצמת התלמידים הופכת למשימה המרכזית של המורים.

הזדמנות זו היא לא רק בשינוי דפוסי הלימוד, אלא בשינוי הגישה החינוכית כולה – מעבודה טכנית יבשה להנדסה של ידע אמיתי, התנסות ולמידה אקטיבית שמעודדת סקרנות וחשיבה מחוץ לקופסה – וכל אלו לצד שימוש בטכנולוגיה הכי מתקדמת על כדוה”א.

הפוסט תובנות מוובינר AI למורים למתמטיקה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מורי מתמטיקה, הגיע הזמן לדבר על השינוי שאתם חייבים להכיר. הפעם מדובר בשני בוטים מתקדמים מבוססי GPTs, שמטרתם לסייע לתלמידים שלכם בתרגול מתמטיקה לקראת הבגרות, בגיאומטריה ובאלגברה. מעבר לכך, לא מדובר בעוד סתם בוטים, אלא בכלים שמשתמשים במודלים מחשבתיים מתקדמים – וזה בדיוק מה שעושה את ההבדל בין סתם תרגול לבין הצלחה אמיתית בבגרות. אז למה אתם מחכים? בואו נכיר אותם!

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

Email

בלחיצה על "הרשמה" אני מאשר/ת את תקנון האתר, מדיניות הפרטיות וקבלת מסרים פרסומיים במייל

הרשמה

 

הכירו את הבוטים שיהפכו למורים הפרטיים החדשים של תלמידיכם

בכל הקשור ללמידת מתמטיקה לקראת הבגרות, תלמידים רבים זקוקים להכוונה מדויקת ולתמיכה של מורה פרטי. אך במציאות של עומס בכיתות וקשיי זמינות של מורים פרטיים איכותיים, טכנולוגיה חדשנית יכולה להוות פתרון אפקטיבי במיוחד. את שני הבוטים הבאים – GeoMath Helper GPT ו-Math Helper GPT – בניתי במטרה לספק לתלמידים שלכם הדרכה אישית, מדויקת וברורה. כך בינה מלאכותית יכולה לסייע לכל תלמיד, בכל מקום לקבל את הרמה הגבוהה ביותר של חניכה וסיוע מקצועי, שהטכנולוגיה כיום מאפשרת.

 

לפרטים וסילבוס על קורס ה-AI שלנו למורים, לחצו פה.

 

רגע לפני שאתם מתחילים לעבוד עם הבוטים שלנו…

דגש חשוב מאוד! אם יש לכם מנוי בתשלום ל-ChatGPT, מומלץ בחום לעבוד למודל o3, שכן יש הבדל דרמטי בין השימוש במודל ריזונינג ובין השימוש במודל ברירת המחדל של הבוט: GPT4o – שהוא הרבה פחות טוב בחישובים מתמטיים! הסבר בהמשך המאמר!

 

הבוט הראשון: GeoMath Helper GPT – לתרגול בגיאומטריה

הכירו את הבוט GeoMath Helper GPT מבית LetsAI, שתוכנן לסייע לתלמידים ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד בגיאומטריה. הבוט הזה עובד כמו מורה פרטי של ממש, ומלווה את התלמידים צעד אחר צעד בפתרון התרגילים, תוך מתן הסברים מדויקים, רמזים מועילים ושרטוטים חזותיים שמבהירים כל שלב בתהליך.

התלמיד יכול פשוט להעלות תרגיל או לשאול על נושא מסוים, והבוט מדריך אותו לפתרון בעזרת הסברים מותאמים אישית. הגישה הזו מעודדת הבנה עצמאית של התלמיד ומסייעת לו לפתח יכולות חשיבה לוגית וויזואלית, קריטיות במיוחד בלימודי הגיאומטריה.

GeoMath Helper GPT – פתרון והדרכה בגיאומטריה של בגרות.

 

הבוט השני: Math Helper GPT – לתרגול באלגברה

הבוט Math Helper GPT, אותו בניתי כדי שימש כמעין מורה פרטי לאלגברה. הוא עוזר לתלמידים להתמודד עם תרגילים אלגבריים נפוצים ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד, בדיוק בדרך שתלמידים צריכים כדי להצליח בבחינות הבגרות. הבוט מתמקד בהסברים בהירים, צעד אחר צעד, ומתאים לכל רמת קושי שאליה נדרש התלמיד.

בין אם מדובר במשוואות ריבועיות או באי-שוויונות מורכבים, Math Helper GPT עוזר לתלמיד להבין לא רק כיצד להגיע לפתרון, אלא גם את ההיגיון מאחורי כל שלב.

Math Helper GPT – פתרון והדרכה באלגברה של בגרות.

החלפת המודל: לחצו על שם הבוט כדי לוודא שאתם על מודל ריזונינג כמו o3. אם אין לכם מנוי, קחו בחשבון שהמודל יהיה GPT4o והוא הרבה פחות טוב בחישובים מתמטיים!

ומה אם אני כן רוצה להשתמש בכלי או במודל חינמי?

אם לכם אם לתלמידים שלכם אין מנוי חינמי, לא תוכלו להפעיל את מודלי הריזונינג בבוטים שיצרתי ושהצגתי במאמר זה, אבל יש אלטרנטיבה! תוכלו להשתמש במודלי ריזונינג של גוגל, שזמיני בחינם באפליקצייה של Gemini. פה תמצאו הסבר מעמיק ואפילו המלצה לשיעור שובר שגרה, עם כלי אחר שבנינו עבורכם – אפליקציה לתרגול פתרון שאלות בגרות במתמטיקה עם Gemini בכתה.

הפוסט שני בוטים שכל מורה למתמטיקה חייב להכיר! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

תהליך ההפקה המוזיקלית

את הגרסה שלי ל-Hurt לא יצרתי ביום ולא בשבוע. זה היה תהליך ארוך של חודשים, שנבנה לאט, מתוך הקשבה. חשוב לציין: המוזיקה לא נוצרה עם AI. היא כולה שלי! נגינה, עיבוד, הפקה, מיקס וכו’.

לפרטים על קורס יצירת פרסומות, קליפים וסרטים עם AI, לחצו פה.

לאחר שיצרתי גרסה ראשונית עם פסנתר בלבד, כל כמה ימים הייתי מקשיב לה כמו שהיא, מייצא אותה, ויוצא להליכה בשדות עם אוזניות. במהלך ההליכה הייתי רושם לעצמי מנטלית — מה מדויק, מה מרגיש לא פתור, מה חורג, מה חסר. ואז חוזר לאולפן, משנה רק את מה שצריך, ושוב נותן לזמן לעשות את שלו. לפעמים כמה ימים, לפעמים שבועות…

היום, כשיש אפשרות ליצור מוזיקה בלחיצת כפתור, קל לשכוח את הערך שבשהייה. יש הבדל עמוק בין יצירה שנעשית “ברגע” לבין יצירה שמתבשלת לאורך זמן. כשנותנים למוזיקה לשקוע, לא רק התוצאה הטכנית משתפרת, אלא שהתחושה היא שהיצירה עברה תהליך בירור ודיוק אמיתי — גם ביוצר וגם במאזין.

החזון הוויזואלי

בשלב שבו המוזיקה התייצבה, התחלתי לבנות את העולם הוויזואלי. לא רציתי אוסף של תמונות יפות — רציתי סיפור. וזה אולי היה האתגר הכי גדול בשבילי בתור מוזיקאי. אני לא תסריטאי ולא במאי, אבל ידעתי שאני רוצה דמות מרכזית.

כך נולד Clay — איש החימר עם החזה השבור. חומר גלם רך, כזה שאפשר לעצב, לפסל, לבנות ממנו מחדש וגם לראות בו כל סדק. עבדתי על הדמות הזו יחד עם ChatGPT. ניסחנו שוב ושוב מה היא אמורה לשדר, איזו תחושה היא נושאת, איך היא לא תהיה פשוט “יפה” אלא שבירה, אנושית, עם סדק בלב. הניסוח היה חשוב לא פחות מהתמונה כי הוא זה שהזין את הפרומפטים ב-MidJourney וב-Kling.

הדמות שיצרתי – CLAY.

ניסיתי אינספור גרסאות עד שהרגשתי שזה זה — שהמבט הלא־קיים שלו, והאור שבוקע מהשבר שבחזה, משדרים בדיוק את מה שרציתי. וכאן קרה משהו מפתיע – המסע הזה גרם לי להסתקרן מעולם הסיפור. התחלתי לקרוא על כתיבה ומחזאות וללמוד על מבנה של סצנה, להבין מה מחזיק דמות, מה בונה עולם וכו’.

אנשים לפעמים אומרים שבינה מלאכותית מחלישה את המוח. לי זה מרגיש הפוך – אני מתרחב. אני מרגיש שאני צולל לעולמות חדשים, חוצה גבולות שהיו סגורים בפני קודם — ויוצא מהם עם תובנות חדשות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

האנימציה

לאחר שהסטוריבורד המילולי והוויזואלי הושלם, עברתי לשלב האחרון: האנימציה. כל הסצנות רונדרו והונפשו באמצעות Kling AI כשאת הפרומפטים יצרתי בעזרת ChatGPT בהתאם להנחיות שלי. בלי תנועות מצלמה, בלי קפיצות — כמו חוויה שנמצאת בתודעה של הדמות עצמה.

בסופו של דבר, מה שעמד לנגד עיניי לאורך כל הדרך — זה הרצון ליצור יצירה שלמה, להצליח לספר סיפור. לא סתם רצף של קליפים, לא הדגמת יכולות טכניות, אלא סיפור שיש בו הקשבה למוזיקה, עקביות רגשית, ודמות שאפשר להזדהות איתה. אני מקווה שזה עובר ושזה יצליח לגעת במאזינים, בצופים ואולי גם ביוצרים אחרים שמחפשים את הדרך האישית שלהם לשלב בין רגש לטכנולוגיה.

הפוסט קליפ מחווה ב-AI שיר האלמותי Hurt הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הצורך ביצירה בצל המלחמה

שלום לכולם, שמי צחי בוחניק. אני כרגע בסבב המילואים החמישי שלי מאז ה-7 באוקטובר, הפעם באזור שכם. בין שמירה לפעילות מבצעית, בין רגעי מתח לשיחות עמוקות עם חברים לנשק – תמיד הייתה לי הגיטרה, והצורך להוציא החוצה את מה שעל הלב. המוזיקה היא העוגן שלי, הדרך שלי לעבד את הכאוס, את הכאב, אבל גם את התקווה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כך נולד השיר “השער הצהוב שלי”. הוא נכתב מתוך מראות ותחושות קשים, ומוקדש כולו לתושבי עוטף עזה ולגיבורים של כיתות הכוננות. רציתי שהמילים והלחן יגיעו אליהם, יתנו קצת כוח, ויזכירו להם שהם לא לבד.

האתגר: איך יוצרים קליפ בתנאי שטח ועם תקציב מוגבל?

אחרי שהשיר הוקלט באולפן מקצועי – באולפני דויטש, עם הפקה של שמואל דויטש ונגנים כמו יואב גפני, מרגנית שמאי, דקל סולימני וצור משה, ומיקס ומאסטרינג של משה ממן – הבנתי שאני רוצה גם קליפ. קליפ שיכול להעביר את האווירה, את הסיפור, את הרגש.

אבל איך עושים את זה כשאתה חייל במילואים, עם זמינות מוגבלת ותקציב של… ובכן, חייל במילואים?

התשובה – בינה מלאכותית

תמיד התעניינתי בתחום של AI, והמצב הנוכחי דחף אותי לחפש פתרונות יצירתיים. הבנתי שעם הכלים הנכונים, אני יכול ליצור משהו ויזואלי חזק שילווה את השיר, גם בתנאים הכי מאתגרים.

המסע בעולם ה-AI

משלב הרעיון: שיחה עם ChatGPT ו-Gemini

התחלתי את המסע עם כלי שפה כמו ChatGPT ו-Gemini. השתמשתי בהם כדי לעשות סיעור מוחות על קונספטים ויזואליים לקליפ, לנסח תיאורים מדויקים לסצנות שדמיינתי, ואפילו לתרגם רעיונות מופשטים לפרומפטים (הנחיות) שאוכל להזין לכלי יצירת תמונות. המטרה הייתה לייצר דימויים שישקפו את הרגעים הקריטיים ב”שער הצהוב”: המעבר משגרה לחירום, העצב, התקווה, הגבורה.

שלב ההפקה: Midjourney והמדריכים מ-LETS AI

השלב הבא היה יצירת התמונות עצמן, ובשביל זה השתמשתי ב-Midjourney. כאן התחיל האתגר האמיתי – ללמוד “לדבר בשפה של המכונה”. למדתי איך לנסח פרומפטים אפקטיביים, איך לשלב סגנונות אמנותיים, ואיך לקבל תוצאות שקרובות לחזון שלי.

המדריכים באתר LETS AI היו לי לעזר עצום. הם סיפקו הסברים ברורים על ניסוח פרומפטים, על פרמטרים שונים ב-Midjourney, וטיפים לשיפור התוצאות. זה הרגיש כמו ללמוד שפה חדשה – והם היו המילון וספר הדקדוק שלי.

משם ל-Runway: להפיח חיים בתמונות

אחרי שיצרתי מאגר של תמונות סטילס שהייתי מרוצה מהן, עברתי לשלב הבא – אנימציה. כאן נכנס לתמונה הכלי Runway (Gen-2), שמאפשר לקחת תמונות סטילס ולהפוך אותן לסצנות מונפשות. התהליך כלל ניסוי וטעייה, התעמקות ביצירת תנועה טבעית, שמירה על קוהרנטיות ויזואלית בין סצנות, ושוב – הרבה למידה עצמית. חשוב לציין שכיום יש מודלים עוצמתיים הרבה יותר, כמו Gen3 ו-Gen4, מבית ראנוויי.

העריכה הסופית: CapCut מחבר הכל

כשסיימתי ליצור את קטעי הווידאו, עברתי לעריכה הסופית. השתמשתי ב-CapCut – אפליקציה פשוטה אך עוצמתית, שגם עליה למדתי בזכות טיפים מהרשת ומאתר LETS AI. חיברתי את הקטעים, סנכרנתי אותם עם השיר, הוספתי מעברים, תיקוני צבע וכתוביות.

בשלב הזה הרגשתי שסוף-סוף כל החלקים התחברו – הגיטרה, השיר, התמונות, האנימציה – לקליפ שלם.

לפרטים על קורס יצירת פרסומות, קליפים וסרטים עם AI, לחצו פה.

הבינה המלאכותית ככלי להעצמה יצירתית, גם בתנאים מאתגרים

התהליך הזה – של יצירת קליפ שלם באמצעים דיגיטליים מתקדמים בזמן שירות מילואים אינטנסיבי – היה מאתגר אך מספק בצורה יוצאת דופן. הוא הראה לי שהיום, עם הכלים הנכונים והרצון ללמוד, אפשר להתגבר כמעט על כל מגבלה: של זמן, מקום או תקציב.

הבינה המלאכותית לא החליפה את הרגש או את הסיפור האנושי שבבסיס השיר. היא פשוט נתנה לי כלים חדשים לספר אותו בצורה חזותית, מרגשת ומשכנעת. אני מקווה שהקליפ יצליח לגעת באנשים, במיוחד באלה שאליהם הוא מוקדש.

ואולי, הסיפור הקטן שלי – על יצירה בתנאים לא שגרתיים, בעזרת טכנולוגיה – ייתן השראה גם לאחרים.

הפוסט קליפ במילואים – יצירתיות בצל המלחמה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מציאות חדשה: ההוראה הדיגיטלית כבר כאן

שנים דיברנו על הצורך לרענן את שיטות ההוראה, לגעת בתלמידים בצורה אחרת, לעורר עניין מחודש בכיתה. אך לעיתים קרובות, הכלים פשוט לא היו שם. היום – הם כאן. ולא רק שהם זמינים, הם גם פתוחים לכולם. אפשר ליצור מערכי שיעור דינמיים, סימולציות חיות, עולמות אינטראקטיביים – גם בלי לדעת שורת קוד אחת.

מה שפעם היה פרויקט לפיתוח תוכנה של חודשים, אפשר כיום לבנות בכמה שעות – עם ממשקים פשוטים, יכולות אנימציה חכמות ושילוב יצירתי של מודלים שפה גדולים (LLMs) כמו ChatGPT, וכלי קוד אחרים בתוך כלים כמו Canva.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לראות את הבלתי נראה: כך נראית למידה חדשה

האפקט הפוטואלקטרי – אחד הנושאים המורכבים והמרתקים בפיזיקה – הפך למוקד הניסוי הראשון. לרוב מלמדים אותו דרך משוואות, סרטונים או הסברים על מעגלים חשמליים. אבל מי באמת ראה פעם אלקטרון משתחרר בגלל פוטון? במעבדה הווירטואלית שנבנתה בתוך Canva, הפיזיקה מקבלת חיים. התלמיד רואה ממש מול עיניו את הפוטון פוגע במשטח, את האלקטרון משתחרר, את המתח החשמלי משתנה בהתאם. זה לא רק אפקט ויזואלי – זו למידה אינטראקטיבית לכל דבר.

האפקט הפוטואלקטרי – נבנה עם Canva Code (ראו את הסרטון המלא, או האפליקציה מטה, כדי להתרשם מהסימולציה בפעולה).

חוקרים, משנים, מנתחים – ממש כמו במעבדה אמיתית

המעבדה אינה תצוגה – היא סביבת חקירה. התלמידים מוזמנים לשנות את משתני הניסוי: לבחור אורכים גל שונים, לבדוק מה קורה עם חומר בעל פונקציית עבודה שונה, להזין תוצאות לטבלה ולנתח את הנתונים שהתקבלו.

הממשק נבנה כך שיגיב מידית לשינויים. התלמיד לוחץ – והגרף משתנה. הנתונים מתעדכנים. ההבנה מתחדדת. וכל זה קורה בלי צורך במעבדה פיזית, בלי להמתין לציוד, בלי שעות ארוכות של הסברים. התלמיד פשוט מתנסה, שואל, בודק – ומבין.

סימולציה אינטראקטיבית שעוזר לייצר לומד אקטיבי.

פדגוגיה פוגשת טכנולוגיה

הלמידה הווירטואלית הזו מחברת בין העקרונות הפדגוגיים העמוקים ביותר – סקרנות, חקירה, אחריות – לבין טכנולוגיה עכשווית שמאפשרת להנגיש אותם לכל תלמיד ותלמידה. זה לא “שיעור אינטראקטיבי”, אלא גישה שלמה שבה התלמידים הופכים לפעילים בלמידה, למובילים של תהליך ההבנה.

הסימולציה לא רק מציגה את האפקט – היא מאפשרת לתלמידים לבנות לעצמם הבנה של החוקיות, לראות מגמות, להבחין בתבניות, וליצור הקשרים מתוך הניסיון האישי שלהם בתוך הסביבה הדיגיטלית.

בלי לפתח אפליקציה, בלי לדעת לתכנת

ואולי זה החלק המרשים ביותר: כל זה נבנה בתוך Canva – פלטפורמת עיצוב גרפי פשוטה ונגישה, שמכילה כיום גם יכולות אינטראקטיביות. ללא צורך בקוד, ללא צוות פיתוח. רק שילוב יצירתי של יכולות העיצוב עם מודל שפה שיודע לסייע בהנחיה, ניסוח והכוונה.

כך גם מורים ללא רקע טכני יכולים ליצור חוויות למידה מהפנטות. מספיק רעיון טוב, הבנה פדגוגית וכלי נגיש – והכיתה משתנה מבפנים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

רוצים לבנות גם? הכל כאן:

• סרטון הדרכה מלא: צפו בסרטון הבא, בוא אני מדגימה כיצד ניתן ליצור כל סימולציה שתדמיינו, עם הסבר פשוט שלב אחר שלב. בסרטון אני בונה מעבדה וירטואלית, ללא שום ידע בכתיבת קוד!

• הסימולציה עצמה: התנסות חיה באפקט הפוטואלקטרי, כפי שתלמידים רואים אותו. למעבר אפליקציה שבניתי ב-Canva ובה הסימולציה המלאה.

זהו לא רק ניסוי באפקט פוטואלקטרי – אלא ניסוי בעתיד ההוראה. כל מורה יכול היום להפוך ליוצר, כל תלמיד יכול להפוך לחוקר, וכל שיעור – לחוויה. ככל שמעמיקים בעולם הזה, מתבהרת תמונה אחת: הכלים הדיגיטליים לא רק משדרגים את ההוראה – הם מציבים אותה על מסלול חדש. מסלול שבו המורה אינו רק מעביר ידע, אלא מעצב מציאות למידה. וכשיש לנו את הכוח לעצב – השמים הם כבר לא הגבול.

הפוסט מדריך לבניית אפליקציות עם Canva Code הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה פריסות חדר רחצה הן כאב ראש עיצובי, אבל חיוני

כמו להרכיב פאזל בלי תמונה

אם גם אתם מצאתם את עצמכם בוהים במסך המחשב מול שורות אינסופיות של אריחים, מנסים לדמיין איך בדיוק הם יראו על הקיר של הלקוח (שבטוח יתקשר מחר לשאול אם סיימתם), הגעתם למקום הנכון.
למה פריסות חדר רחצה הן כמו פאזל של 1000 חלקים? (רק בלי התמונה על הקופסה).

למידע נוסף על קורס AI לאדריכלים ומעצבי פנים לחצו פה.

ההבדל בין “וואו” ל”אוי”

בואו נודה על האמת – פריסות חדרי רחצה הן לא בדיוק החלק שבגללו התאהבנו בעיצוב פנים. זה קצת כמו לעשות מס הכנסה – הכרחי, טכני, ולפעמים גורם לך לתהות אם לא היית מאושר יותר כמגדל אלפקות בערבה. אבל הנה הסוד הקטן שלנו, המעצבים: פריסות מדויקות הן ההבדל בין “וואו, זה בדיוק מה שדמיינתי!” לבין “אממ… זה לא בדיוק מה שחשבתי שיהיה”. והרי אף אחד מאיתנו לא רוצה להיות במצב השני, עם בעל מקצוע מבולבל וקליינט מאוכזב (שגם שילם על האריחים היקרים ההם שהמלצת עליהם).

למה הומסטיילר?

אז איך הומסטיילר (Homestyler) הופך את החיים לפשוטים יותר? או ליתר דיוק – איך הפסקתי לדאוג והתחלתי לאהוב פריסות? הומסטיילר הוא כמו חבר טוב שמביא לך קפה ב-3 לפנות בוקר כשאתה עובד על פרויקט בדדליין. הוא לא רק עוזר לך ליצור פריסות מהירות, אלא גם מאפשר לך לייצא אותן ישירות לאוטוקאד (AutoCAD) – כן, שמעתם נכון, בלי לשבת שעות ולמדוד כל אריח בנפרד!

מעצב טוב יודע שהלקוחות לא תמיד מצליחים לדמיין את התוצאה הסופית. תכניות מדויקות, עם פריסות ברורות, מאפשרות להם להבין בדיוק מה יקרה בכל קיר. כשזה לא קורה – מתחילים התסכולים. השאלה האמיתית היא לא רק איך זה ייראה, אלא איך זה יורכב בפועל, מה יקרה בשטח, ואיך הופכים כל קיר לחלל שעובד – גם אסתטית וגם פונקציונלית.

הומסטיילר הוא שותף דיגיטלי אידיאלי למעצב. הוא מאפשר בנייה מהירה ומדויקת של מודל חדר הרחצה, ומציע ממשק אינטואיטיבי המיועד בדיוק לצרכים הללו. מתחילים באתר Homestyler.com, נרשמים וניגשים למסך העבודה. דרך תפריט ה-Build ניתן לשרטט את ממדי החדר, להוסיף קירות, חלונות ודלתות – כולל שליטה בכיוון הפתיחה.

לאחר מכן ניתן לבחור חומרים ולעצב את הריצוף והקירות בצורה ויזואלית: בלחיצה על הרצפה ניתן לבחור תבניות אריחים (Flooring), לקבוע גודל מדויק (כגון 1.2 מטר על 60 ס”מ) ולהגדיר את נקודת ההתחלה של הפריסה. כלי נוסף, Material Brush, מאפשר להעתיק אריח מהרצפה ולהחיל אותו על הקירות – וגם שם ניתן להגדיר נקודות התחלה מדויקות. בשלב הבא מוסיפים אלמנטים כמו אסלה, כיור, מקלחון וריהוט נוסף דרך תפריט Decorate ובפרט בקטגוריית Bathroom. את כל אלו ניתן למקם במדויק ולשנות את ממדיהם בהתאם לצורך. ניתן גם לצפות במודל הן בתכנית דו-ממדית והן בתלת-ממד, מה שמסייע לדמיין את החלל ולדייק בפרטים הקטנים.

המעבר החלק לאוטוקד והתוצרים

החידוש המשמעותי ביותר הוא היכולת לייצא את כל המודל ישירות לאוטוקד – כולל פריסות. לאחר סיום התכנון בהומסטיילר, לוחצים על Export Construction Drawing ולאחר מכן על Edit Drawings. יש לתייג את סוג החדר (למשל: Bathroom), והמערכת יוצרת אוטומטית קבצים מוכנים לעבודה.

התוצרים כוללים גיליונות תוכניות כמו Floor Plan Layout Plan, Furniture Layout, אך החשובים ביותר הם Bathroom Elevation ו-Bathroom Tile Elevation – אלו מציגים את פריסות האריחים והקירות בצורה מפורטת. בנוסף, מופקת גם תוכנית ריצוף מלאה (Floor Finish Plan) עם נקודת התחלה ומידות מדויקות.

ניתן לייצא את השרטוטים כ-PDF או כקובץ DWG – אך ייצוא ב-DWG דורש מנוי בתשלום. מדובר בעלות סבירה שמתקזזת עם החיסכון בזמן ובטעויות. הקובץ כולל גם קובצי Plot Style מתאימים, ונפתח באוטוקד כשהוא מסודר לשכבות עם מידות מדויקות – מה שמקל על שילובו בתבנית העבודה הקבועה שלכם והמשך עיבודו.

שלבי העבודה המרכזיים

1. יצירת מודל בחלל: בונים את חדר הרחצה בהומסטיילר – משרטטים מידות, שמים דלת, חלון, סניטריה, כל מה שצריך.

2. עיצוב קירות ורצפה: בוחרים אריחים, משחקים עם שילובים, יוצרים דוגמאות עד שמרגיש נכון.

3. ייצוא אוטומטי לאוטוקד: ומפה – בום! לחיצה אחת והכול עובר לאוטוקאד. כל הפריסות שם, מסודרות, מחכות רק שתדפיסו – הפקת גיליונות מוכנים דרך Export  CAD Drawing.

טיפים, תובנות והמלצות

ומה עם כל הדברים שלמדתי בדרך הקשה (כדי שאתם לא תצטרכו לחוות את זה על בשרכם)?

• תכננו את הנישות מראש – תמיד תכננו את הנישות מראש – אין דבר מתסכל יותר מלגלות באמצע העבודה שאין מקום לשמפו בגלל שלא תכננתם נישה במקלחון.
• שימו לב לגובה האריחים – כן, גם אריחים של 30×60 לא תמיד נגמרים בדיוק בתקרה. תכננו את החיתוכים מראש כדי שייראו מכוונים ולא כמו טעות של הקבלן.
• אל תשכחו את שיפועי הרצפה – הומסטיילר מאפשר גם לתכנן את שיפועי הניקוז, וזה יכול לחסוך לכם המון כאב ראש (ולקליינט המון מים על הרצפה).
  
  גיליון נפרד לריצוף – חובה! זה אולי נשמע מובן מאליו, אבל ארגון נכון של הגיליונות באוטוקאד יכול להציל את השפיות שלכם בפרויקטים גדולים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI לאדריכלים ומעצבי פנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כך תהיו מעצבים טובים יותר!

בסופו של דבר, פריסות חדר רחצה הן לא רק פרוצדורה טכנית – הן כלי קריטי שמבטיח שלקוחות יקבלו את מה שדמיינו, ושאתם תוכלו להישאר יצירתיים מבלי לשקוע בפרטים הקטנים. כלים כמו הומסטיילר ואוטוקאד לא נועדו להחליף אתכם, אלא לשחרר אתכם. לתת לכם חופש ליצור, לדייק, ולספק חוויה עיצובית שלמה, מבלי לאבד את השפיות על הדרך. אולי יום אחד נמצא דרך לעצב חדרי רחצה בלחיצת כפתור, אבל עד אז – האינטגרציה בין שני הכלים הללו היא פתרון מעולה שחוסך זמן, כסף, משאבים, והרבה כאב ראש!

הפוסט מדריך לעיצוב חדרי רחצה עם הומסטיילר ואוטוקאד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מנהלים בעין הסערה

העולם החדש הזה מביא מנהלים ומנהלות למצוא את עצמם בלב הסערה – מנסים לנווט את דרכם:

1. הצונאמי: עולם של בינה מלאכותית ורובוטים: AI לא רק משנה מקצועות, אלא משפיע על הדרך שבה אנחנו חושבים, מתקשרים, מקבלים החלטות, ומנהלים זמן ואנשים.
2. הטורנדו: עולם של עתיד ללא עבודה? מנהלים רבים מדווחים כי קשה לגייס היום עובדים איכותיים ולשמר אותם, מכיוון שהעובדים של היום לא מסתפקים בשכר והטבות. הם מחפשים משמעות, גמישות, יחס אישי ונוכחות אותנטית.
3. ההוריקן: עולם של חוסר ודאות: משברים עולמיים, מלחמות, מסים ומכסים, שחיקה, ירידה באמון הציבור את המנהיגים שלו. כל אלה דורשים ממנהיגים לא רק חוזק, אלא גם רגישות חדשה.

מנהל שלא מתעדכן – מסתכן באיבוד רלוונטיות

ארגונים רבים מדברים היום על “לעשות יותר עם פחות”, לשלב AI בכל תהליך, ולשמור על יעילות בכל מחיר. בקצה אחד של הסקאלה, יש ארגונים שלא מוכנים לגייס עובד חדש אם אין הצדקה מובהקת לכך. בקצה השני, יש מי שעדיין חוששים לגעת בטכנולוגיה, ומפספסים את הפוטנציאל שבה. אבל הנה האמת הפשוטה: AI לא מחליף את המנהל – הוא מחייב אותו להתפתח. המנהל החדש צריך להיות אדם שמבין איך לעבוד עם טכנולוגיה חכמה, כדי להעצים את האינטליגנציה האנושית שלו ושל הצוות.

 

קורס הדרכה ופיתוח ארגוני באמצעות AI – לפרטים והרשמה, לחצו פה.

איך להפוך למנהלים רלוונטיים, חכמים ואנושיים יותר – בעזרת בינה מלאכותית

1. קבלת החלטות מושכלת – לשלב עם אינטואיציה בריאה

מה אפשר לעשות לבד: מנהלים רבים נדרשים לקבל החלטות תחת לחץ, חוסר ודאות, או כשהם לבד בזירה, בלי שיש בהכרח מישהו רלוונטי להתייעץ איתו. כאן הבינה המלאכותית יכולה לשמש כשותפה לחשיבה, לא כתחליף.

לדוגמה: מנהלת שוקלת אם להקדים שינוי ארגוני, אך אינה בטוחה לגבי התזמון או ההשפעה על המורל. היא יכולה לתאר את הסיטואציה מול GPT ולבקש ממנו לפרוס תרחישים אפשריים – יתרונות, חסרונות, סיכונים, ואף שאלות שכדאי לשאול את הצוות כדי לחדד את ההחלטה. התשובות עוזרות לה להרחיב זוויות הסתכלות, להוסיף רובד של ניתוח, ולחבר את זה חזרה לאינטואיציה שלה – שמכירה את האנשים והתרבות טוב מכולם.

התוצאה: ניתוח תרחישים מבוסס AI לבין אינטואיציה אנושית – מקבלים החלטות מדויקות יותר, רגועות יותר, ובטוחות יותר. ה-AI לא מחליף את התחושות – הוא מעשיר אותן, מאתגר אותנו לחשוב רחב ועמוק יותר, ומאפשר לראות את התמונה המלאה גם כשאנחנו לבד בחדר.

2. אימון מיומנויות ניהוליות – בכל רגע פנוי

מה אפשר לעשות לבד: להתכונן לשיחת משוב רגישה, כדאי לתרגל “על יבש ורטוב” מול סימולטור של GPT. בקש מהמערכת לשחק את תפקיד העובד, לדמות תגובות אפשריות ולקבל משוב על הסגנון שלך.

התוצאה: שיחות מדויקות, אפקטיביות ורגישות יותר, גם אם אין מנטור או יועץ ארגוני צמוד.

3. ניהול זמן ואנרגיה – בעזרת עוזר אישי חכם

מה אפשר לעשות לבד: כלי פרודוקטיביות יכולים לנתח את היומן שלך, לאתר עומסים ולתכנן מחדש את השבוע כך שיכלול גם זמן לחשיבה עמוקה, מעקב אחר משימות, ולא רק פגישות.

התוצאה: פחות תחושת כיבוי שריפות, יותר שליטה, חידוד סדרי עדיפויות, ושקט פנימי.

4. פיתוח עובדים – מותאם אישית ובקלות

מה אפשר לעשות לבד: בשיחת פיתוח עם עובד, שאל אותו מה היה רוצה ללמוד השנה. השתמש ב-GPT כדי לייצר תכנית למידה אישית תוך דקות, כולל קורסים רלוונטיים, נושאי תרגול או רעיונות לפרויקטים.

התוצאה: הגברת מוטיבציה ופרודוקטיביות, תחושה של העובד שמכירים אותו ואת הצרכים שלו, שיתוף ידע ותרבות של למידה והתפתחות בצוות.

מה לא לעשות?

•  לא להטיל על AI את האחריות הניהולית – ההובלה, ההשראה, הרגש – נשארים אצלך.
•  לא לשתף מידע אישי רגיש – אבטחת מידע ופרטיות הם תנאי סף.
•  לא להשתמש בכלים לניטור יתר – זה פוגע באמון ובאווירה.
•  לא לחכות לאישור ארגוני או תקציב – אפשר להתחיל כבר עכשיו, עם כלים זמינים.

הצטרפו לערוץ הטלגרם שלנו – המקום בו אנחנו מעדכנים בתדירות הכי גבוהה, ובו אפשר לראות גם תכנים לפני שהצטרפתם.

לסיכום: המנהיגות של ההווה מתחילה בשילוב נכון בין מוח ללב – ובין אדם למכונה

אם נשתמש בבינה מלאכותית כמראה, כמורת דרך וככלי עבודה, נוכל לא רק לייעל את הניהול, אלא גם להפוך אותו למשמעותי, רלוונטי ומשפיע יותר. השקיעו מחשבה איך נוכל להוביל טוב יותר בעזרת הבינה. כי ההווה מורכב גם ככה, ואנחנו זקוקים למנהלים שלא רק מבינים אותו , אלא גם מעצבים אותו.

הפוסט להיות מנהל בעידן הבינה המלאכותית: אנושי זה הטכנולוגי החדש הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה ליצור GPT מותאם אישית?

היכולת לאמן GPT שמכיר אתכם אישית היא לא גימיק. מדובר בכלי עזר שיכול לפעול כמעט בכל תחום, במגוון שימושים:

עוזר אישי שמדבר כמוכם: ה-GPT יכול לענות להודעות, להסביר נושאים מורכבים, לכתוב תוכן ולתקשר – בדיוק כפי שאתם הייתם עושים.

שילוב במקומות שונים: תוכלו להטמיע אותו באתר אישי, לשלב אותו בפרויקטים מקצועיים או פשוט להשתמש בו ביומיום.

שפה עקבית ונאמנות לסגנון: במקום לנסח מחדש כל פנייה או תוכן, ה-GPT שומר על קול אחיד שמייצג אתכם.

שלב ראשון: בקשו מהצ’אט להגדיר אתכם

במקום לכתוב הכול לבד, התחילו בשיחה עם ChatGPT. כתבו לו את הפרומפט הבא:

“אתה כבר מכיר אותי די טוב… את תחומי העניין שלי, סגנון הכתיבה וכמה פרטים אישיים. בהתאם למה שאתה יודע עליי עד היום, כתוב לי פרומט עבור GPTS שיענה כמוני לכל שאלה שישאלו אותו, בסגנון ההתבטאות שלי ובטון הדיבור שלי, על בסיס הזיכרון שלך ממני ומה שאתה מכיר ויודע עלי עד היום.”

מאז שהתווספה לצ’ט היכולת לשמור ולזכור מידע משיחות, ChatGPT לומד אתכם עם הזמן. אם השתמשתם בו לאורך זמן, הוא כבר יודע עליכם לא מעט – ומכאן, קל לו לנסח את הפרומפט הראשוני עבור GPT מותאם אישית.

שלב שני: יצירת ה-GPT האישי

פתיחת הממשק והתחלה

1. היכנסו לממשק יצירת ה-GPTs בכתובת: https://chat.openai.com/gpts

2. לחצו על כפתור Create a GPT. בשלב זה עברו ללשונית Configure, בה תוכלו לבחור שם, תיאור ופרטים נוספים. מומלץ לבטל את האפשרות של ה-Canvas בתחתית הדף.

3. בשלב הבא תתבקשו למלא את ההוראות ל-GPT – זהו בעצם הסיסטם פרומפט” שלו, שמגדיר את ההתנהגות הרצויה.

איך לנסח את ההוראות?

אפשר להשתמש בטקסט ש-ChatGPT יצר עבורכם קודם, או לנסח בעצמכם הוראות לפי הנושאים הבאים:

• סגנון דיבור וכתיבה: רשמי? קליל? ענייני? ארוך או קצר?

• אופי התגובות: אתם אוהבים תשובות ישירות? מקיפות? כאלה שמדגישות תובנות מרכזיות?

• תחומי עניין: טכנולוגיה, חינוך, עסקים, פילוסופיה או כל נושא אחר שתרצו שישתקף בבוט.

• מה חשוב שייעשה: ניסוח מיילים, פוסטים לרשתות, סיכומי שיחות ועוד.

• דוגמאות אישיות: צרפו קבצים או טקסטים שלכם – ככל שיש יותר דוגמאות כתיבה שלכם, כך יהיה לו קל יותר לחקות אתכם בצורה מדויקת.

ניסוח חופשי עובד הכי טוב

מומלץ לנסח את הפרומפט כאילו אתם מדברים עם חבר טוב:

“היי GPT, אני אוהב תשובות קצרות ומדויקות. כתוב כמו שאני מדבר – בלי סיבוכים מיותרים. השתמש בשפה פשוטה וברורה. אל תתחמק משאלות. כששואלים שאלה טכנית – תענה ישר, אחר כך תפרט אם צריך.”

שלב שלישי: בדיקות ושיפורים

התנסות עם שאלות

לפני פרסום ה-GPT האישי שלכם, נסו לשאול אותו שאלות שאתם שואלים ביומיום. בדקו אם הוא באמת מגיב כמוכם.

אם הוא נשמע קצת “זר” או רחוק ממה שרציתם – חיזרו להוראות ועדכנו אותן. גם אם זה ייקח כמה סבבים של כיוונון, בסופו של דבר תגיעו לגרסה שמרגישה לגמרי “אתם”.

התאמה אחרונה: שם, תמונה ופרסום

בחרו שם שמייצג אתכם. כמה רעיונות:

• “אני על אוטומט”

• “החבר החכם”

• “שאל אותי כמו חבר”

צרפו אייקון שמתאים לסגנון האישי שלכם, ולחצו על Publish. כעת הגרסה הווירטואלית שלכם זמינה – לכם ולמי שתרצו לשתף איתו.

טיפ: ניתן לבקש מה-GPTs ליצור תמונה, אבל אז הוא ישתמש בדאלי3 (Dall-E3) – מודל תמונה ישן יותר. מומלץ לפתוח שיחה חדש עם הצ’ט ולבקש מ-GPT-4o ליצור תמונה – ואז הוא ישתמש במודל החדש והטוב יותר. תוכלו לתת לצ’ט את הסיסטם פרומפט ולהסביר לו מה מטרת הבוט, ואז לבקש ממנו ליצור תמונה מתאימה לבוט שלכם. עוד אופציה טובה יכולה להיות לצרף לו תמונה שלכם ולבקש ממנו ליצור גרסת 3D RENDER שלכם, מה שיוביל ליצירת תמונה בסגנון של פיקסאר/דיסני, אבל בדמותכם.

למה זה כל כך שימושי?

GPT מותאם אישית יכול לשרת אתכם בשלל דרכים:

כתיבה עקבית: תכנים שאתם יוצרים ישמרו על אותו סגנון. לא משנה אם מדובר בפוסט בפייסבוק, מאמר מקצועי או תשובה לשאלה.

עוזר חכם ביומיום: לא משנה אם אתם צריכים לנסח מייל או להבין רעיון מסובך – הבוט עונה בדיוק כמו שאתם הייתם עונים.

נוכחות דיגיטלית: ניתן לשלב את ה-GPT באתר, בקהילה או במסגרת עסקית – ולהפוך אותו לשגריר דיגיטלי שמייצג אתכם גם כשאתם לא זמינים.

ייעול זמן ואנרגיה: במקום לחזור על אותם הסברים שוב ושוב, הבוט כבר יודע איך לומר את מה שצריך – בדרך שנכונה לכם.

שימוש מקצועי ולימודי: סטודנטים, אנשי שיווק, אנשי חינוך, יזמים – כל אחד יכול להרוויח ממכונה שמדברת בקול שלו.

הערות נוספות שכדאי לדעת

• אם הבוט עדיין מרגיש כללי מדי – אפשר להוסיף קבצים אישיים או תמלולים.

• חשוב לעבור מדי פעם על ההגדרות ולחדד את ההוראות, בעיקר אם אתם מרגישים שה-GPT “סוטה” מהכיוון הרצוי.

• ניתן לבנות כמה גרסאות שונות – אחת לעבודה, אחת לתוכן אישי, אחת להרצאות וכן הלאה.

כשמכניסים את האישיות פנימה, הבינה המלאכותית מתחילה להרגיש אנושית באמת. GPT אישי הוא לא רק עוד בוט, אלא שלוחה שלכם – עם ההומור, הקצב, הסגנון והחשיבה שמאפיינים אתכם. השילוב הזה פותח אפשרויות חדשות לגמרי, גם ביצירת תוכן וגם בשירות אישי.

למי שמשתמש ב-AI באופן יומיומי – יצירת GPT מותאם היא הצעד ההגיוני הבא. היא מחברת בין האוטומציה לייחודיות, בין מהירות לתבונה, ובין אלגוריתם לזהות אישית. ובעולם שבו כולם נשמעים אותו דבר – זאת ההזדמנות שלכם להישמע כמו עצמכם. באמת.

מאמר זה נכתב על ידי טל עמיר, שמשתתף בקורס המאסטר של LetsAI.

הפוסט איך לאמן GPT אישי שידבר וישמע בדיוק כמוכם? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מאמר זה נכתב בשיתוף עם הוצאה לאור “בני גורן“.

תרגול מותאם אישית באמצעות GeoMath Helper GPT

אחד הכלים החדשניים שמיועדים לתלמידי מתמטיקה לבגרות הוא GeoMath Helper GPT – בוט מתמטי שמומחה בשאלות גיאומטריות. כלי זה נועד להקל על תלמידים המתמודדים עם תרגילים גיאומטריים מורכבים על ידי מתן תמיכה וליווי אישי, כמעט כמו מורה פרטי.

כניסה לכלי: GeoMath Helper GPT

מהו GeoMath Helper GPT?

GeoMath Helper GPT הוא בוט ייעודי שתוכנן במיוחד עבור תלמידי מתמטיקה ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד. הבוט מתמחה בלספק לתלמידים מענה לשאלות גיאומטריות, להציג פתרונות שלב אחר שלב, ולהסביר את הגישה הנכונה לפתרון. צפו בסרטון הבא, בו אני מסביר על הכלי המדהים הזה:

איך הוא עוזר לתלמידים?

• הדרכה שלב-אחר-שלב: הבוט מוביל את התלמיד בתהליך הפתרון, כך שהלמידה אינה מסתכמת בקבלת תשובה נכונה בלבד אלא בהבנה מעמיקה של התהליך.
• מתן רמזים והסברים: במקום להציג את הפתרון השלם בבת אחת, הבוט מעניק רמזים שמכוונים את התלמיד לחשיבה עצמאית. אם התלמיד מתקשה, הוא יכול לבקש עזרה נוספת או לחזור לשלבים הקודמים.
• שימוש בשרטוטים וייצוגים חזותיים: אחד היתרונות המרכזיים של GeoMath Helper GPT הוא היכולת להציג שרטוטים ודיאגרמות הממחישות את הבעיה הגיאומטרית. בכך, התלמיד יכול להבין את הקשרים בין הצורות והזוויות בצורה ברורה יותר.
• מותאם לבגרות: הבוט תוכנן כך שהתכנים שהוא מציע תואמים לנושאי הלימוד ולדרישות של בחינות הבגרות בישראל.

שילוב הבוט בשגרת הלמידה

תלמידים יכולים להיעזר ב-GeoMath Helper GPT כחלק משגרת הלימודים היומיומית:

• תרגול תכנים שנלמדו בכיתה: לאחר השיעור, התלמידים יכולים לפתוח את הבוט ולתרגל שאלות דומות.
• חזרה לפני בחינות: הבוט יכול לשמש ככלי לחזרה אינטראקטיבית, המסייע לתלמידים לבדוק את עצמם ולהתכונן באופן ממוקד יותר.
• שיפור הבנת מושגים: באמצעות הפתרון המודרך והרמזים, הבוט מסייע לתלמידים לזהות ולמנוע טעויות חוזרות, ובכך משפר את הבנתם.
• באמצעות GeoMath Helper GPT, תלמידים יכולים להעמיק את הבנתם בגיאומטריה, ללמוד בקצב שלהם, ולקבל ליווי אישי גם מעבר לשעות הלימודים.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

פתרון שאלות אלגבריות עם Math Helper GPT

בנוסף לתמיכה בגיאומטריה, תלמידים יכולים להיעזר ב-Math Helper GPT, בוט מתמטי שממוקד בתרגול שאלות אלגבריות לקראת בחינות הבגרות. כלי זה מתפקד כמורה פרטי דיגיטלי, המדריך את התלמידים לאורך תהליך הפתרון ומספק מענה ברור ומובנה. בסרטון הבא אני מסביר ומדגים על השימוש בכלי:

כניסה לכלי: Math Helper GPT

מהו Math Helper GPT?

Math Helper GPT הוא בוט ייעודי המסייע לתלמידים להתמודד עם נושאים אלגבריים ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד. הוא מתמקד בפירוק תרגילים מורכבים לשלבים קטנים וברורים, ומסייע לתלמידים להבין את היסודות האלגבריים הדרושים לפתרון נכון ומדויק.

איך הוא עוזר לתלמידים?

• מדריך שלב-אחר-שלב: Math Helper GPT מוביל את התלמיד בתהליך הפתרון, מסביר את הצעדים הנדרשים בצורה פשוטה וברורה, ומסייע לו לפתח שיטתיות ודיוק.
• מתן רמזים: הבוט מספק רמזים מתקדמים שמסייעים לתלמידים לחשוב עצמאית ולהבין את ההיגיון שמאחורי הפתרון, בלי לספק את התשובה המלאה מיד.
• חיזוק הבנה אלגברית: הבוט מדגיש עקרונות בסיסיים, כמו פעולות על שברים, חישובים עם פרמטרים, ופתרון משוואות מסובכות, ובכך מסייע לתלמידים לגשת לכל שאלה עם ביטחון וידע מעמיק.

 שילוב הבוט בשגרת הלמידה

Math Helper GPT יכול להשתלב באופן טבעי בשגרת הלימוד של התלמידים:

• תרגול תרגילים יומיים: תלמידים יכולים לעבוד עם הבוט אחרי כל שיעור כדי לוודא שהם מבינים את החומר שנלמד.
• חזרה לקראת בחינות: באמצעות הפתרון המודרך, התלמידים יכולים לוודא שהם שולטים בנושאים האלגבריים המרכזיים בבגרות.
• שיפור שיטת החשיבה: הבוט לא רק עוזר לפתור תרגילים, אלא גם מלמד את התלמידים כיצד לחשוב באופן אלגברי נכון, מה שמחזק את יכולותיהם לאורך זמן.
•  

Math Helper GPT הוא כלי לימודי רב עוצמה שמקנה לתלמידים את היכולת לתרגל אלגברה בצורה ממוקדת ויעילה, ובכך מסייע להם להגיע מוכנים יותר לבגרות במתמטיקה.

שימו לב: השימוש בבוטי GPTs במסגרת OpenAI, כלומר ב-ChatGPT, מוגבל במנוי החינמי. משתמשים ללא מנוי בתשלום יכולים לשלוח מספר הודעות מוגבל בלבד, במיוחד בעת שימוש במודלים מתקדמים כמו GPT-4. לעומת זאת, מנוי ChatGPT Plus מעניק גישה רחבה יותר, כולל שימוש בלתי מוגבל במודלים מתקדמים, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור תרגול ממושך, פתרון בעיות מורכבות, ולמידה מעמיקה. מומלץ לשקול שדרוג למנוי Plus אם יש צורך בשימוש מתמשך ואינטנסיבי.

Google AI Studio – כלי מתקדם ללמידת מתמטיקה

Google AI Studio הוא פלטפורמה חדשנית המאפשרת יצירה והתאמה של מודלים מבוססי בינה מלאכותית. הפלטפורמה מיועדת לספק פתרונות מתקדמים בתחום החינוך, במיוחד עבור תלמידים המתכוננים לבגרות במתמטיקה ברמות 3, 4 ו-5 יחידות לימוד. באמצעות הכלי, תלמידים יכולים לשפר את הבנתם, לתרגל בעיות מתמטיות מגוונות ולהגיע מוכנים יותר לבחינות.

כניסה לכלי: Google AI Studio

הממשק של Google AI Studio.

מה זה Google AI Studio ואיך הוא פועל?

Google AI Studio מאפשר למשתמשים לעבוד עם מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית, כולל משפחת המודלים Gemini ו-LearnLM. הפלטפורמה מספקת ממשק אינטואיטיבי שבו ניתן להתאים מודלים למגוון משימות מתמטיות כמו פתרון משוואות, ניתוח נתונים וגרפים, ולמידה של מושגים מתמטיים מורכבים. בנוסף, Google AI Studio מציע כלים לבניית מודלים מותאמים אישית, המאפשרים למורים ותלמידים להשתמש בפתרונות המתאימים ביותר לצרכיהם.

יתרונות השימוש ב-Google AI Studio בלמידת מתמטיקה

• תמיכה במודלים מתקדמים: הפלטפורמה מציעה גישה למודלים רבי עוצמה לניתוח ולפתרון בעיות מתמטיות, תוך מתן הסברים מפורטים.
• למידה מותאמת אישית: הכלי מאפשר התאמת רמת הקושי והמשימות לצרכי התלמיד, מה שמאפשר למידה אפקטיבית וממוקדת.
• מענה מהיר ומדויק: המודלים מספקים פתרונות מיידיים תוך שמירה על דיוק גבוה, המאפשר תרגול יעיל בזמן קצר.
• ממשק ידידותי למשתמש: גם מי שאינו מתכנת מקצועי יכול להשתמש בפלטפורמה וליהנות מכליה המתקדמים בקלות.

המודלים המובילים לשימוש מתמטי

בין המודלים הזמינים ב-Google AI Studio, ניתן למצוא מספר אפשרויות שמתאימות במיוחד ללמידת מתמטיקה: 

• Gemini 1.5 Pro: מודל זה מומלץ במיוחד למשימות מתמטיות מורכבות כמו פתרון בעיות ברמת 5 יחידות לימוד. הוא מספק דיוק וניתוח מעמיק, ומתאים לבעיות הדורשות הבנה יסודית, כמו משוואות עם פרמטרים או מערכות משוואות.
• Gemini 1.5 Flash: מתאים למשימות הדורשות תגובה מהירה, כמו תרגול משוואות פשוטות או פתרון שאלות חישוב בסיסיות. זהו כלי אידיאלי לתרגול יומיומי.
• Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental: מודל מתקדם הנמצא בשלב ניסיוני ומציע יכולות ייחודיות של חשיבה יצירתית וניתוח בעיות מורכבות. מתאים במיוחד לתלמידים ברמות הגבוהות ביותר, הדורשים תמיכה בפתרון שאלות מותאמות אישית.
• LearnLM 1.5 Pro Experimental: מודל חזק במיוחד לניתוח נתונים ולוגיקה. הוא תוכנן להתמודד עם בעיות מתמטיות מורכבות, ניתוח גרפים וסטטיסטיקה, ומתן משוב מפורט וברור. LearnLM 1.5 Pro מתאים למשימות הכוללות הבנה רחבה והסקת מסקנות מעמיקות.

איזה מודל הכי מומלץ ולמה?

המבחר הרחב של המודלים מאפשר התאמה מדויקת לצרכים שונים. עם זאת, הבחירה תלויה בסוג המשימה:

• למשימות מורכבות כמו פתרון בעיות מתקדמות ברמת 5 יחידות לימוד, Gemini 1.5 Pro הוא המודל המוביל בזכות איזון מושלם בין דיוק למהירות.
• למשימות הדורשות ניתוח לוגי והבנה רחבה, LearnLM 1.5 Pro Experimental הוא הבחירה האידיאלית.
• לתרגול יומיומי או משימות בסיסיות, Gemini 1.5 Flash מספק פתרון מהיר ואפקטיבי.

Google AI Studio מציע פלטפורמה עוצמתית המשלבת טכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת עם פתרונות חינוכיים מותאמים אישית. השימוש במודלים כמו Gemini 1.5 Pro ו-LearnLM 1.5 Pro Experimental מספק לתלמידים את הכלים הדרושים לשיפור הבנתם, התרגול והביצועים שלהם בבחינות הבגרות. הפלטפורמה יוצרת חוויית למידה אינטראקטיבית ויעילה, המסייעת לתלמידים למצות את הפוטנציאל שלהם ולהצליח במתמטיקה.

אתר Magic School

אתרים כמו Magic School AI מציעים כלים מתקדמים שיכולים לסייע לתלמידים באופן עקיף, באמצעות הדרכת מורים ושילובם במסגרת השיעורים. האתר מתמקד במתן תמיכה למורים, אך כלים מסוימים יכולים לשפר משמעותית את חוויית הלמידה של תלמידים, במיוחד כהכנה למבחן הבגרות במתמטיקה. בסרטון הבא אני מדגים את השימוש בכלי:

כניסה לכלי: Magic School AI

להלן שלושה מהכלים המרכזיים שמציע האתר וכיצד הם תורמים לתהליך הלמידה:

Math Spiral Review Generator

כלי זה מאפשר למורים ליצור חומרים לחזרה מסודרת על נושאים שנלמדו בעבר. באמצעות יצירת סדרת תרגילים מגוונת, התלמידים יכולים לתרגל נושאים מהותיים, לשמור על רעננות בידע המתמטי שלהם ולהתכונן בצורה טובה יותר למבחנים. החזרה הספירלית מסייעת לתלמידים לזהות חולשות מוקדם ולחזק את המיומנויות הדרושות להצלחה בבגרות.

Math Spiral Review Generator.

Math Story Word Problems

כלי זה מיועד ליצירת בעיות מילוליות מעניינות ורלוונטיות. הבעיות מציגות את היישומים המעשיים של המתמטיקה, ומחברות את התלמידים בין הידע התיאורטי לבין השימוש בו בחיי היומיום. השימוש בבעיות מילוליות ייחודיות תורם לפיתוח חשיבה לוגית ומוטיבציה ללמוד מתמטיקה בצורה מעמיקה יותר.

Math Story Word Problems.

Common Misconception Generator

אחד האתגרים המשמעותיים בהוראת מתמטיקה הוא טיפול במושגים שמובנים בצורה שגויה. כלי זה מזהה מחשבות מוטעות נפוצות בקרב תלמידים בנושאים שונים, ומאפשר למורים להציג את ההסברים המתאימים בזמן הנכון. בכך, הוא משפר את ההבנה של התלמידים ומונע טעויות חוזרות ונשנות.

Common Misconception Generator.

בעוד ש-Magic School AI מכוון בעיקר למורים, הכלים שהוא מציע יוצרים השפעה חיובית גם על תלמידים. במסגרת כיתתית או באמצעות הנחיה אישית, המורים יכולים לנצל את הכלים כדי להעצים את חוויית הלמידה של התלמידים. כלים כמו Math Spiral Review Generator, Math Story Word Problems, ו-Common Misconception Generator מספקים דרכים יצירתיות לחזק את הידע המתמטי, לשפר את ההבנה, וליצור עניין במתמטיקה.

Microsoft Math Solver – כלי מתמטי מבוסס בינה מלאכותית

Microsoft Math Solver הוא כלי חינוכי מתקדם שמסייע לתלמידים לפתור בעיות מתמטיות בצורה אינטראקטיבית וברורה. הכלי משתמש בבינה מלאכותית כדי להעניק פתרונות מפורטים שלב אחר שלב, תוך תמיכה במגוון רחב של נושאים מתמטיים, כמו אלגברה, טריגונומטריה, וחשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי. הכלי זמין בגרסת אינטרנט ואפליקציות למכשירים ניידים, מה שמבטיח נגישות גבוהה לתלמידים בכל מקום.

כניסה לכלי Microsoft Math Solver

תכונות עיקריות

• פתרון בעיות שלב אחר שלב: הכלי מציע הסברים מפורטים לכל שלב בתהליך הפתרון, דבר שמקל על התלמידים להבין את הלוגיקה והגישה לפתרון בעיות.
• זיהוי כתב יד: תלמידים יכולים להעלות בעיות מתמטיות באמצעות כתיבה ידנית או סריקה, מה שהופך את הכלי לנוח ומהיר לשימוש.
• כלים גרפיים: Microsoft Math Solver כולל כלים גרפיים אינטראקטיביים שמאפשרים לתלמידים לדמיין משתנים וקשרים בין פרמטרים בצורה חזותית ומובנת.
• נגישות רב-פלטפורמות: הכלי תומך במחשבים, טאבלטים ומכשירים ניידים, ומספק גישה נוחה לתלמידים בכל זמן ומקום.

יתרונות

• חינמי ונגיש: Microsoft Math Solver זמין לשימוש ללא תשלום, דבר שמאפשר לכל תלמיד להפיק ממנו תועלת.
• ממשק משתמש נוח: העיצוב הפשוט והאינטואיטיבי הופך אותו לידידותי לתלמידים בכל הגילאים.
• תמיכה בשפות רבות: הכלי מותאם לשימוש בינלאומי בזכות התמיכה בשפות שונות.

חסרונות

• מוגבלות בבעיות מתקדמות: הכלי מיועד בעיקר לתרגול בסיסי, והוא פחות מתאים לפתרון בעיות מתמטיות מורכבות ברמת בגרות מתקדמת.
• תלות באינטרנט: הכלי דורש חיבור אינטרנט פעיל, מה שעלול להוות מגבלה באזורים עם גישה מוגבלת לרשת.

שימוש כהכנה ללמידה ברמות מתקדמות יותר

Microsoft Math Solver הוא כלי מצוין לביסוס הבנה מתמטית ולתרגול של מושגים בסיסיים, אך חשוב להבין שהוא אינו תחליף ללמידה מעמיקה ברמות הגבוהות של הבגרות. ניתן להשתמש בו ככלי עזר בהכנת התלמידים לרמות המורכבות יותר, תוך שילובו עם פתרון שאלות ברמת חשיבה גבוהה יותר, כפי שנדרש בבגרות ברמות 4 ו-5 יחידות לימוד. הכלי מסייע בגיבוש אינטואיציה מתמטית ובהבנת שלבים טכניים בפתרון משוואות ובעיות, אך מומלץ לתלמידים לשלב אותו עם כלים נוספים ומדריכים המספקים הקשרים מתמטיים עמוקים יותר.

Microsoft Math Solver הוא פתרון מעולה לתרגול והבנה ראשונית של נושאים מתמטיים, במיוחד עבור תלמידים שרוצים לחזק את היסודות לפני שהם ניגשים לשאלות מורכבות יותר בבגרות. הכלי מספק תמיכה טכנית מצוינת בפתרון שלבים במתמטיקה, אך יש להשתמש בו בשילוב עם למידה עצמאית, תרגול מתקדם והכוונה של מורים על מנת להבטיח הבנה מקיפה ומיומנויות פתרון ברמה גבוהה.

אז אם עד היום חשבתם שמבחני הבגרות במתמטיקה הם מאבק בלתי נגמר, הגיע הזמן להכיר את החברים החדשים שלכם – הכלים החכמים של הבינה המלאכותית! במקום לשבור את הראש לבד, אפשר לקבל תמיכה חכמה, ללמוד בקצב אישי ולהגיע למבחן מוכנים מתמיד. נכון, שום דבר לא מחליף תרגול והשקעה, אבל כשיש כלים שעוזרים להבין בצורה חווייתית ויעילה – למה לא לנצל אותם? העתיד של הלמידה כבר כאן, והשאלה היא רק – אתם בפנים?

רוצים עוד? הקלטת וובינר AI למורים למתמטיקה

מוזמנים לצפות בהקלטת וובינר AI מיוחד שקיימנו בשיתוף עם “בני גורן”, בה תמצאו אינספור דוגמאות והדגמות בלייב ליכולות המדהימות של המודלים הללו:

הפוסט שימוש בכלי בינה מלאכותית לתרגול ולמידה לבגרות במתמטיקה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אז מה בעצם Lovable עושה?

בסרטון הזה אני מציג את Lovable, כלי מדהים (כן, יש גם גרסה חינמית) שמאפשר לכם לפתח אפליקציות ואתרים בקלות ובמהירות, ללא שום צורך בידע בכתיבת קוד! הכלי עובד על הענן, כותב את הקוד עבורכם ומתחבר ישירות לבסיס נתונים כמו Supabase. בסרטון מטה אני מדגים איך אני יוצר אפליקציית “מפרש חלומות”, והכל בעברית!

איך בעצם כל זה עובד? Lovable הוא פלטפורמה שמבטיחה להפוך כל רעיון לאפליקציה מתפקדת תוך שניות – גם אם הקשר הכי קרוב שלך לקוד זה להשתמש ב-Ctrl+C ו-Ctrl+V. המשתמשים מתארים את הרעיון שלהם במילים פשוטות, והמערכת מחוללת קסמים (או לפחות מחוללת קוד) ומייצרת מוצר עובד. Lovable תומך באינטגרציות מתקדמות כמו Supabase, מאפשר התאמות עיצוביות, ומאפשר לייצא את הקוד ישירות ל-GitHub, כך שגם מתכנתים רציניים יכולים למצוא פה ערך. השאלה היא – האם הוא באמת מסוגל להחליף מתכנתים, או שזה רק צעצוע מגניב ליזמים חסרי ניסיון?

למי זה מתאים?

לא כל כלי AI מתאים לכולם, אבל Lovable מנסה לקלוע למגוון רחב של משתמשים:

• יזמים חסרי רקע טכני: רוצים לבנות אפליקציה לסטארטאפ החדש שלכם, אבל HTML נשמע לכם כמו שם של וירוס? זה בשבילכם.
• צוותי מוצר: כדי לבנות במהירות פרוטוטיפים ולהעביר אותם לבדיקה.
• מעצבים: אלו שרוצים לראות איך הרעיון שלהם נראה כמשהו עובד, בלי להתעסק עם קוד.
• מתכנתים עצלנים (או חכמים?): שמעדיפים שה-AI יטפל בעבודה הסיזיפית של בניית ממשק ויישום בסיסי, כדי שהם יתמקדו בלוגיקה ובפיתוח המתקדם.

מה אפשר לעשות עם זה?

הפלטפורמה מציעה כמה פיצ’רים שעושים רושם של משהו מעבר ל”עוד גימיק בינה מלאכותית”:

1. יצירת אפליקציות מאפס

רק צריך לכתוב משפט כמו: “אני רוצה אפליקציה להזמנת קפה עם עיצוב מודרני וחיבור לתשלומים”, ולפני שתספיקו להכין לעצמכם קפה – תהיה לכם אפליקציה בסיסית מוכנה.

2. עריכה ושיפורים

נניח שקיבלתם תוצאה נחמדה אבל חסר לכם איזה פיצ’ר. Lovable מאפשר לערוך עם פקודות טקסט פשוטות או ממשק “Select & Edit”. אין צורך לפתוח עורך קוד ולחטוף חרדות.

3. חיבור למערכות צד ג’

אפשר לחבר את האפליקציה לבסיסי נתונים כמו Supabase, להוסיף אימות משתמשים, ולשלב API חיצוניים. הפלטפורמה תומכת גם באוטומציות כמו זיהוי משתמשים והודעות פוש.

4. פרסום בלחיצת כפתור

המערכת מאפשרת לפרסם את האפליקציה במהירות, כך שאפשר לשתף את הלינק למשתמשים פוטנציאליים ולראות איך הם מגיבים.

5. בעלות על הקוד

אם אתם חוששים שהאפליקציה שלכם תישאר כבולה לשרתים של Lovable, אפשר לייצא את הקוד ל-GitHub ולערוך אותו באופן עצמאי.

האם זה באמת מחליף מתכנתים?

פה השאלה הגדולה. האם מדובר בפתרון קסם שיגרום למתכנתים להפוך למובטלים, או שעוד מוקדם לקפוץ למסקנות?

Lovable יכול לחסוך הרבה זמן ולהקל על אנשים שאין להם ידע בתכנות, אבל זה עדיין לא תחליף לפיתוח מורכב. הוא יכול לייצר דברים בסיסיים בצורה מדהימה, אבל כשזה מגיע לאפליקציות מורכבות עם דרישות ייחודיות, כנראה שתצטרכו עדיין מפתח שיכניס ידיים לקוד ויתקן עניינים.

כמה זה עולה לנו?

Lovable לא לגמרי בחינם, אבל יש לו מודל תמחור גמיש:

חבילה חינמית

• 5 הודעות חינמיות ביום (עד 50 הודעות בחודש).
• פרויקטים ציבוריים בלבד.
• סנכרון עם GitHub.

חבילות בתשלום

1. Starter ($20 לחודש) – 250 הודעות חודשיות, פרויקטים פרטיים בלתי מוגבלים.
2. Launch ($50 לחודש) – 400 הודעות חודשיות, גישה מוקדמת לפיצ’רים חדשים.
3. Scale ($100+ לחודש) – תמיכה ייעודית וגישה לפיצ’רים מתקדמים.
4. Teams (מחיר מותאם אישית) – למי שרוצה פתרונות גדולים יותר בהתאמה אישית.

אז מה הקאץ’?

למרות כל היתרונות, יש גם כמה דברים שכדאי לקחת בחשבון לפני שקופצים על Lovable.dev

מה עובד פה מצוין? קלות שימוש זה אולי היתרון הכי בולט של Lovable, כי לא צריך לגעת בקוד, לא צריך להכיר שום שפה תכנותית, ואפילו לא צריך להבין איך אפליקציות נבנות. פשוט כותבים מה רוצים, והמערכת עושה את השאר. המהירות כאן משחקת תפקיד משמעותי – בתוך כמה דקות אפשר לקבל אפליקציה בסיסית מתפקדת, וזה חוסך המון זמן. גם האינטגרציות המתקדמות מוסיפות הרבה כוח – אפשר לחבר את האפליקציה ל-APIs חיצוניים, לעבוד עם בסיסי נתונים כמו Supabase, ואפילו לסנכרן הכל ישירות עם GitHub. השלב האחרון הוא הפרסום, והוא פשוט להפליא – לחיצה אחת והאפליקציה באוויר, בלי צורך לעבור שלבי העלאה מורכבים.

ומה פחות מושלם? Lovable לא מתאים לכל סוגי האפליקציות. אם מדובר במשהו מורכב עם לוגיקה עסקית מסובכת או התנהגות ייחודית מאוד, כנראה שעדיין תצטרכו מפתח שישלים את החסר. גם העיצוב כאן מוגבל יחסית. אמנם המערכת דואגת שהכל ייראה טוב ויעבוד נכון, אבל מי שמחפש שליטה מלאה על כל אלמנט גרפי, יכול להרגיש קצת מוגבל. עוד עניין זה איך מתקשרים עם הבינה המלאכותית. כדי שהמערכת תייצר בדיוק מה שדמיינתם, צריך לדעת להסביר בצורה מאוד ברורה ומדויקת מה רוצים. לא תמיד זה ילך בפעם הראשונה, ויכול להיות שתצטרכו לחדד ולשנות ניסוחים עד שהתוצאה תהיה מספקת. אז כן, Lovable זה לא פתרון קסם שמעלים את הצורך במפתחים, אבל הוא בהחלט כלי שיכול לחסוך המון זמן ולפתוח דלתות למי שאין לו רקע טכני. הכל שאלה של מה בדיוק אתם מחפשים, ואיך אתם מוכנים לעבוד עם הכלי הזה.

שורה תחתונה

Lovable הוא כלי מדהים למי שרוצה להפוך רעיון לאפליקציה במהירות, בלי להיכנס לבוץ של קוד. זה לא תחליף למתכנתים, אבל זה בהחלט קיצור דרך משמעותי לכל מי שצריך אב-טיפוס, דמו, או אפילו מוצר ראשוני מתפקד.

אם אתם יזמים שמחפשים דרך קלה לבדוק רעיון, או מעצבים שרוצים לראות את הקונספט שלהם עובד – Lovable שווה בדיקה. אבל אם אתם מתכננים לבנות את ה”פייסבוק הבא” – כנראה שתצטרכו משהו קצת יותר חזק.

אז האם Lovable הוא מהפכה אמיתית או רק גימיק מגניב? אולי זה גם וגם. מה שבטוח, הוא משנה את כללי המשחק לכל מי שרוצה לבנות אפליקציה בלי להתעסק עם שורות קוד.

הפוסט יצירת אפליקציות בלחיצת כפתור עם Lovable – ככה עושים את זה! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך יוצרים צילומי תדמית בעזרת AI?

בסרטון הבא תמצאו מדריך מצולם, בו אני מסביר צעד אחר צעד איך ליצור לעצמכם צילומי תדמית – כאלה שמושלמים עבור לינקדאין – בקלות ובמהירות!

הטכנולוגיה של KREA מאפשרת לכם להעלות תמונות שלכם, לאמן מודל ייחודי על בסיסן, ולאחר מכן לייצר תמונות חדשות בהתאם לפרומפט שתכתבו. כלומר, במקום להצטלם שוב ושוב בסשנים ארוכים, אתם פשוט מזינים תיאור של הלוקיישן, התאורה והסגנון הרצויים – וה-AI עושה את כל השאר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הנה תהליך פשוט ליצירת התמונות שלכם:

שלב 1: הרשמה ל-KREA.AI

כדי להתחיל, יש להיכנס לאתר KREA.AI ולהירשם. השירות מציע מנוי חודשי במחיר של 10 דולר בלבד, שניתן לבטל בכל רגע. ההרשמה קלה ומהירה, וכוללת מספר שלבים בסיסיים להגדרת החשבון שלכם.

שלב 2: הכנת התמונות

השלב הבא הוא העלאת תמונות מקוריות שלכם, שעל בסיסן המערכת תיצור את התמונות החדשות. מומלץ להעלות לפחות 10 תמונות ברזולוציה גבוהה, כאשר המקסימום האפשרי הוא 50 תמונות (ככל שתעלו יותר תמונות מגוונות, התוצאה תהיה יותר מדויקת).

כמה טיפים להעלאת תמונות טובות:

• תאורה טובה: בחרו תמונות בהן הפנים שלכם מוארות היטב וללא צללים חזקים.
• מגוון זוויות: העלו תמונות מזוויות שונות כדי לשפר את הדיוק של המודל.
• איכות גבוהה: תמונות מטושטשות או ברזולוציה נמוכה עלולות לפגוע בתוצאות.
• רקע שונה: נסו לכלול תמונות עם רקעים שונים כדי לאפשר גמישות ביצירת תמונות חדשות.

שלב 3: אימון המודל

לאחר שהעליתם את התמונות, יש לעבור ללשונית TRAIN, שם המערכת תתאים את עצמה להופעה שלכם. תהליך האימון הזה נמשך מספר דקות, ובסופו תקבלו מודל AI אישי שיוכל ליצור עבורכם תמונות חדשות בהתאם לפרומפטים שתכתבו.

בניית מודל ב-KREA.

שלב 4: יצירת התמונות

כעת, כשהמודל שלכם מוכן, כל שנשאר הוא לכתוב פרומפט (הנחייה טקסטואלית) שמתאר את סוג התמונה שאתם רוצים לקבל. למשל:

• “Portrait of a businessman in a modern office, soft lighting, DSLR photography, ultra high resolution”
• “Professional headshot, studio lighting, blurred background, confident smile”
• “Outdoor corporate portrait, golden hour lighting, natural look”

אפשר גם להיעזר בפרומפטרים מוכנים של המערכת לקבלת תוצאות מדויקות יותר.

שלב 5: הורדת התמונות ושימוש

ברגע שהתמונה מוכנה, ניתן להוריד אותה באיכות גבוהה ולשלב אותה בפרופיל העסקי, באתר, בלינקדאין או בכל פלטפורמה אחרת.

למה לבחור ב-KREA.AI לצילומי תדמית?

1. חיסכון עצום בעלויות

בעוד שסשן צילומים מקצועי יכול לעלות מאות עד אלפי שקלים, יצירת תמונות באמצעות AI מסתכמת בכ-10 דולר בלבד לחודש. ניתן להפיק עשרות תמונות שונות בעלות מינימלית.

2. גמישות ויצירתיות בלתי מוגבלת

שלא כמו צילומים מסורתיים, כאן אין צורך בסטודיו, צוות צילום או תיאומים מורכבים. ניתן לייצר תמונות בסגנונות שונים, עם רקעים ולבוש מגוונים, ולבחור בדיוק את מה שמתאים לכם.

3. מהירות חסרת תקדים

אין צורך להמתין ימים עד לקבלת התמונות מהצלם. תוך דקות ספורות, תוכלו לקבל עשרות תמונות מרשימות ולהוריד אותן ישירות למחשב.

4. התאמה אישית

הודות לאימון המודל על התמונות שלכם, התוצאות נראות אותנטיות ואמיתיות – לא כמו דמויות שנוצרו על ידי מחשב. המערכת מזהה את תווי הפנים שלכם ויוצרת תמונות שמרגישות מקצועיות וטבעיות.

שימושים נוספים ל-AI ביצירת תמונות

מעבר לצילומי תדמית, הכלים החכמים של ה-AI נכנסים בכל הכוח גם לעולם השיווק, האמנות והתוכן הדיגיטלי. רוצים תמונות מוצר שנראות כאילו יצאו מקמפיין יוקרה? קל. איורים מדויקים לפרויקט יצירתי? אין בעיה. גרפיקה מטורפת לרשתות החברתיות? יש מצב שלא תצטרכו מעצב יותר. בקיצור, אם אתם יודעים לשחק עם הכלים האלה כמו שצריך, אתם חוסכים זמן, כסף וכאב ראש – ועדיין מקבלים תוצאות שנראות מיליון דולר.

אז אם אתם רוצים תמונות תדמית שיגרמו ללקוחות לחשוב ששכרתם צלם מהשורה הראשונה, אבל בלי לשבור את הארנק – KREA.AI זה בדיוק הפתרון בשבילכם. כמה תמונות שלכם, קצת אימון למערכת, פרומפט טוב – ובתוך דקות תקבלו סט תמונות שיגרום לכם להיראות כמו מיליון דולר.

הטכנולוגיה הזו לא פחות ממהפכה בעולם הצילום העסקי. היא משחררת אותנו מהצורך בצלמים, סטודיו ותיאומים מעיקים – ונותנת לכל אחד אפשרות להיראות מקצועי וייצוגי בכל רגע נתון.

אז למה לחכות? כנסו עכשיו ל-KREA.AI, תנו ל-AI לעבוד בשבילכם, ותראו איך תמונות התדמית שלכם עולות לליגה אחרת.

הפוסט יצירת צילומי תדמית מקצועיים בעזרת AI – המדריך המלא הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

דיוק הויז’ן שלכם בעזרת יצירת תמונות בזמן אמת

צפו בסרטון הבא, בו אני מסביר איך להפיק את המיטב מהפיצ’ר המעולה הזה!

בלב “Flow State” עומדת היכולת לייצר זרם רציף של תמונות בזמן אמת. כל תמונה שונה במעט מקודמתה, מבוססת על הפקודה הראשונית של המשתמש, אך מציעה פרשנות חזותית ייחודית משלה. בעזרת לחצן “More Like This” ניתן להמשיך ולשפר את התוצאה, כאשר כל בחירה יוצרת סט חדש של תמונות דומות אך מגוונות. תהליך זה מאפשר חוויית עבודה אורגנית, שבה המשתמש לא נדרש למהלכים טכניים מורכבים, אלא מתנסה באופן אינטואיטיבי.

“Flow State” מציע חוויה שמזכירה ניווט במפה חזותית של רעיונות. כל לחיצה על “More Like This” מהווה שלב נוסף במסע שבו המשתמש והמערכת עובדים יחדיו להבנת החזון היצירתי. כך, בכל שלב, ניתן להעמיק את הקשר בין הרעיון האישי לבין התוצאה הוויזואלית המתקבלת, ולבצע חיפוש יצירתי מותאם אישית לחלוטין.

שליטה מותאמת אישית

“Flow State” מאפשר למשתמשים שליטה מדויקת על המאפיינים הוויזואליים של התמונות שהם יוצרים, תוך שמירה על חוויית עבודה זורמת ואינטואיטיבית. בעזרת הגדרות מותאמות מראש ניתן לעצב כל אלמנט בתמונה באופן אישי, תוך התמקדות בסגנון, תאורה, צבעים, קומפוזיציה ופורמט. התוצאה היא חוויית יצירה חופשית מצד אחד, אך עם שליטה מובנית מצד שני, המאפשרת להפיק תוצרים מדויקים ומלוטשים.

אווירה (Vibe): התאמה לרגש או סגנון מסוים.

אווירה (Vibe).

סוג צילום: בחירה בין קומפוזיציות שונות, למשל קלוז-אפ או צילום נוף.

סוג צילום.

תאורה: ניהול אפקטים של תאורה לקבלת מראה ספציפי.

תאורה.

ערכות צבעים: התאמת גווני התמונה לאסתטיקה הרצויה.

ערכות צבעים.

ממדי תמונה: יצירת תמונות במידות מותאמות אישית או מסחריות.

ממדי תמונה.

אפשרויות אלו מאפשרות לכל משתמש – מאמנים מקצועיים ועד מתחילים – לשלוט בתהליך ולשפר את יצירותיהם ללא מאמץ.

תהליך ללא חרטה – חזור אחורה

אחד החידושים המרכזיים בתכונה הוא היכולת לחזור לאחור ולבחון כיוונים חדשים מבלי לאבד את הבחירות הקודמות. כך ניתן לחקור אפשרויות נוספות ולוודא שלא נותרו נתיבים יצירתיים לא מנוצלים. גמישות זו מסייעת למשתמשים למצות את מלוא הפוטנציאל של רעיונותיהם ולגלות פתרונות ויזואליים מקוריים, שאולי לא היו עולים בדעתם מלכתחילה.

זמינות ועלויות 

נכון לעכשיו, “Flow State” זמין בחינם לכלל המשתמשים כחלק ממבצע מיוחד לרגל ההשקה. משתמשים חינמיים יכולים ליצור עד 300 תמונות ביום, בעוד שמשתמשים בתוכניות בתשלום נהנים ממספר כמעט בלתי מוגבל של יצירות באמצעות Flow State. עם סיום תקופת המבצע, כל יצירת תמונה ב-Flow State תעלה קרדיט אחד (Token) לכל תמונה. תקופה זו מאפשרת למשתמשים לנצל את הפוטנציאל המלא של הכלי החדשני ולהתנסות בכל יכולותיו ללא עלויות נוספות, כל עוד המבצע נמשך.

כמו כן, כל תמונה שנוצרת ונשמרת בתוך “Flow State” מועברת אוטומטית לספריית Leonardo AI, מה שמבטל את הצורך בשמירה ידנית מסורבלת. אינטגרציה זו מאפשרת גישה מהירה, ניהול פשוט של התמונות והמשך עבודה ישירה על עיצובים קיימים, ללא צורך באחסון חיצוני או פעולות נוספות.

יתרונות נוספים – דיוק, זרימה ותהליך מהיר יותר

בנוסף לשליטה המתקדמת במאפיינים הוויזואליים, Flow State מציעה מגוון תכונות משופרות שהופכות את תהליך היצירה לאפקטיבי במיוחד:

• “More Like This” – לחיצה על תמונה אהובה מייצרת סט חדש של וריאציות דומות, המקל על חקירה יצירתית ומונע צורך בפרומפטים מסובכים.
• גלילה אינסופית – המשתמשים יכולים ליצור ולגלוש בין תמונות חדשות ברציפות, מה שהופך את הזרימה הוויזואלית למהירה ונוחה.
• שיפור רזולוציה (Upscaler) – שילוב עם כלים מתקדמים מאפשר הגדלת התמונות ושיפור חדותן.
• ייעול תהליך היצירה – הפחתה משמעותית של זמן החיפוש אחר התוצאה הרצויה, תוך קיצור זמני הרינדור ממספר דקות לדקה בודדת בלבד.

שינוי פרדיגמה בעולם היצירתי

“Flow State” אינו סתם תכונה נוספת בפלטפורמה, אלא כלי מהפכני שמרחיב את גבולות היצירתיות, תוך שמירה על אינטואיטיביות ושליטה חסרת תקדים. התכונה מתאימה למגוון רחב של משתמשים – מאומנים מקצועיים המחפשים כלי מתקדם, ועד חובבים המעוניינים להתנסות בעולם העיצוב הוויזואלי. התהליך הייחודי של התכונה הופך את חוויית היצירה לשיחה דינמית ושיתופית בין המשתמש ל-AI, כאשר כל שלב בתהליך מגלה תובנות חדשות ומסייע להפוך רעיונות למציאות מוחשית. “Flow State” אינו רק כלי טכנולוגי, אלא שותף יצירתי המעניק חופש ביטוי והשראה, ומעודד חקירה וגילוי של אפשרויות חדשות. אם טרם התנסיתם, זהו הרגע המושלם להתחיל – ולראות לאן היצירתיות שלכם תוביל אתכם.

הפוסט איך Flow State של לאונרדו משנה את תהליך היצירה שלנו? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

סרטון הסבר

צפו בסרטון הבא, בו אני מסביר צעד אחר צעד איך מבצעים את האוטומציה הזו!

שלב 1: הגדרת פלטפורמת האוטומציה

המרכיב המרכזי של המערכת הוא Make.com, פלטפורמת אוטומציה מתקדמת (לשעבר Integromat). פלטפורמה זו מאפשרת חיבור בין יישומים ושירותים שונים ליצירת זרימות עבודה חכמות.
במסגרת תהליך זה, יש להגדיר מודול וואטסאפ, אשר ינטר הודעות נכנסות באמצעות פונקציית “Watch Events”. מודול זה פועל ברקע ומאזין להודעות טקסט והודעות קוליות חדשות, על מנת להתחיל את התהליך האוטומטי.

שלב 1: הגדרת פלטפורמת האוטומציה ועבודה עם מודול וואטסאפ.

שלב 2: ניתוב הודעות

לאחר קבלת הודעה, המערכת מנתבת אותה למודול המתאים באמצעות Router.
תפקידו של הנתב הוא לפצל את זרימת העבודה לפי סוג ההודעה:

• הודעות טקסט: מועברות לעיבוד ישיר על ידי העוזר האינטליגנטי.

• הודעות קוליות: עוברות תחילה תמלול לטקסט, ולאחר מכן ממשיכות לעיבוד זהה לזה של הודעות טקסט.

שלב 2: ניתוב הודעות – Router.

שלב 3: עיבוד הודעות טקסט

הודעות טקסט מועברות לעיבוד אצל העוזר האינטליגנטי של OpenAI. עוזר זה, הניתן להתאמה אישית, מסוגל לבצע משימות שונות בהתאם להנחיות שמוזנות לו.

בתום תהליך העיבוד, הטקסט עובר שלב ניקוי אוטומטי שמבטיח תגובה ברורה, תמציתית וללא תוספות מיותרות.
לאחר הניקוי, הטקסט מועבר לשירות 11Labs, אשר הופך אותו לקובץ קול באיכות גבוהה.

שלב 3: עיבוד הודעות טקסט – עבודה עם העוזר של OpenAI.

שלב 3: עיבוד הודעות טקסט – ככה זה נראה מבפנים.

שלב 4: עיבוד הודעות קוליות

הודעות קוליות מתומללות לטקסט באמצעות Whisper של OpenAI.
לאחר מכן, התמלול עובר את אותו תהליך עיבוד של הודעות טקסט:

1. ניתוח התוכן – העוזר האינטליגנטי מספק מענה מתאים להודעה.

2. ניקוי טקסט – הסרת מילים מיותרות כדי להבטיח תגובה חדה וברורה.

3. המרה לקובץ קול – שימוש ב-11Labs ליצירת תגובה קולית שתשלח חזרה ללקוח.

שלב 4: עיבוד הודעות קוליות – מדיבור לטקסט עם וויספר.

שלב 5: יצירת תגובות קוליות

שירות 11Labs מאפשר יצירת תגובות קוליות איכותיות באמצעות קול מוכן מראש או באמצעות שכפול קול.

אפשרויות לשיבוט קול:

• שיבוט מיידי – מבוסס על דגימה קצרה (2-5 דקות).

• שיבוט מקצועי – מבוסס על דגימה ממושכת (כשלוש שעות) ומציע תוצאה מדויקת יותר.

שלב 5: יצירת תגובות קוליות – עבודה עם אילבן לאבס.

שלב 6: שליחת התגובה הקולית

לבסוף, המערכת שולחת את תגובת הקול חזרה ללקוח דרך וואטסאפ, מה שמאפשר יצירת חוויית תקשורת טבעית ושיחתית. הודות ליכולת זו, העסק יכול לשמור על זמינות גבוהה ולענות ללקוחות במהירות, תוך שמירה על איכות ומקצועיות.

רוצים להתמקצע? הצטרפו לקורס אוטומציות ובינה מלאכותית – פרטים והרשמה פה.

פתרון חכם לתקשורת עם לקוחות

מערכת תגובות אוטומטיות מבוססת AI מספקת לעסקים פתרון חכם לניהול תקשורת עם לקוחות. המערכת משפרת זמני תגובה, מאפשרת זמינות רציפה, ותומכת בהתאמה לשפות שונות ולצרכים ייחודיים. השילוב בין Make.com, OpenAI ו-11Labs יוצר פתרון אינטגרטיבי חזק לניהול תקשורת עסקית מתקדמת. בעזרת כלים אלו, עסקים יכולים להעניק שירות איכותי וחדשני, לשפר את חוויית הלקוח ולייעל את התפעול היומיומי.

הפוסט מדריך ליצירת מערכת תגובות אוטומטיות בוואטסאפ עם תגובות קוליות מבוססות AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

האם בינה מלאכותית הופכת אותנו ליותר או פחות חכמים?

העולם משתנה בקצב מסחרר, והבינה המלאכותית משתלבת בכל תחום בחיינו – מפיתוח עסקי ועד כתיבה, מיצירת סרטונים לחשיבה אסטרטגית. אבל האם כל ההתפתחות הטכנולוגית הזו פועלת לטובתנו, או שאולי היא גורמת לנו לאבד מיומנויות חיוניות? 

חשבו על הדוגמה של אפליקציות ניווט כמו Waze. בעבר, היינו צריכים לקרוא מפות, לזכור מסלולים ולחדד את חוש הכיוון שלנו כדי להתמצא בשטח. כיום, פשוט מקישים את היעד ונוסעים כמעט על אוטומט. האם זהו חיסכון במשאבים קוגניטיביים יקרים, או שמא זה מחליש את היכולת שלנו לחשוב ולפתור בעיות בעצמנו? ומה יקרה אם נאבד את היכולת לפתור בעיות פשוטות ללא עזרת AI?

לא נראה לי שתפסיקו להשתמש ב-GPS בזמן הקרוב…

AI – הסטנדרט החדש ומה זה עושה לנו?

התקדמות הבינה המלאכותית יוצרת לא רק כלי עבודה חדשניים אלא גם סטנדרטים חברתיים חדשים. כאשר AI מסוגל ליצור תמונות מושלמות, טקסטים רהוטים ומודלים לחיזוי הצלחה – האם הסטנדרט האנושי נחשב לפחות טוב? האם התוכן שנצרוך ונייצר יהיה יותר ויותר “מלאכותי”, עד כדי כך שיצירה אנושית כבר לא תרגש או תעניין אותנו, ונאבד את תחושת האנושיות הייחודית שלנו?

אנלוגיה מעניינת לכך היא תעשיית הניתוחים הקוסמטיים וטיפולי הבוטוקס. אם כולם מסביבכם ישתמשו בהם, האם זה ישנה את התפיסה שלכם על יופי, במיוחד יופי טבעי? כך גם עם AI – אם כל התוכן, התקשורת וההחלטות יהיו מבוססי AI, האם נאבד גם משהו מהאותנטיות שלנו?

האם AI משדרג או מעכב את החשיבה שלנו?

לבינה מלאכותית יש פוטנציאל אדיר לשפר את חיינו, אך השפעתה תלויה באופן שבו אנו משתמשים בה. מצד אחד, היא משמשת ככלי מדהים להאצת עבודה, חיסכון בזמן וחידוד פרודוקטיביות. לדוגמה, AI יכול לנתח כמויות עצומות של מידע ולספק תובנות קריטיות בתוך שניות – מה שמאפשר לקבל החלטות חכמות ומבוססות נתונים במהירות. מחקרים כבר הראו שבינה מלאכותית יכולה לזהות מחלות טוב יותר מרופאים (רק תראו מה “מודרנה” עושים עם AI) ולפתור בעיות מתמטיות בצורה מדויקת יותר מסטודנטים. בכתבה ב”ניו יורק טיימס” הוצג מחקר שהראה ש-ChatGPT הצטיין באבחון על סמך היסטוריה רפואית, ושרופאים אנושיים מוסמכים קיבלו ציונים הרבה יותר נמוכים ממנו באותה משימה.

אבל כאן טמון המלכוד: ככל שה-AI עושה עבורנו יותר, כך אנחנו עושים פחות ומסתכנים ב”ניוון מנטלי”. כאשר אנו מסתמכים על AI ליצירת תוכן, ניתוח מידע או אפילו קבלת החלטות, אנו עלולים להפוך לפסיביים יותר בתהליך החשיבה. דמיינו מערכת AI שכותבת עבורכם מיילים, מסכמת עבורכם ספרים ומייצרת עבורכם רעיונות – האם היצירתיות שלכם לא תיפגע? האם נאבד את הכישורים האנושיים החשובים ביותר – כמו חשיבה מקורית, אינטואיציה וחוש ביקורת?

יצירתיות ודימיון בעולם מלאכותי.

כיצד נישאר רלוונטיים בעידן ה-AI?

במציאות בה AI משנה את חוקי המשחק, עלינו לפתח מיומנויות חדשות ולהיות “AI Literate” – כלומר, להבין את הטכנולוגיה, להשתמש בה בחכמה ולשמר את יכולות החשיבה הייחודיות שלנו. במקום לחשוש מבינה מלאכותית, כדאי דווקא לנצל אותה ככלי לפיתוח קוגניטיבי, לחשיבה חדשנית ולחידוד יכולות אנושיות רגשיות.

1. השתמשו ב-AI כדי לאתגר את החשיבה היצירתית שלכם

• כתיבה עם טוויסט: במקום לתת ל-AI לכתוב עבורכם, בקשו ממנו ליצור התחלה מעניינת לסיפור או מאמר, ואז נסו לפתח אותו בעצמכם. לחילופין, חשבו בעצמכם על רעיון ראשוני ופתחו אותו בעזרת הבינה.
• משחקי חשיבה והשראה: שתפו פעולה עם AI ליצירת אתגרים מחשבתיים ולהרחבת רעיונות קיימים – נסחו שאלה פתוחה ובקשו מה-AI להציע 10 פתרונות שונים, ואז נסו להרחיב את הרעיונות בעצמכם. לחילופין, תנו לו להציע רשימת רעיונות, ונסו למצוא נקודת מבט חדשה לגמרי שכלל לא עלתה באלגוריתם או בעזרת שילוב רעיונות לכדי רעיון חדש.

2. פיתוח אינטליגנציה רגשית עם AI

• ניתוח רגשות בטקסטים: נסו להזין ל-AI אימיילים או הודעות שאתם כותבים, ובקשו ממנו לנתח את הטון ולספק המלצות לשיפור כדי להפוך את המסר לאפקטיבי יותר.
• חיזוק מיומנויות אמפתיה: בקשו מה-AI לתאר בעיות מזוויות שונות – למשל, כיצד לקוח לא מרוצה מרגיש או איך עובד חווה לחץ בעבודה – וכך תוכלו לשפר את ההבנה הרגשית שלכם.

3. פיתוח חשיבה אסטרטגית באמצעות AI

• תרגול קבלת החלטות מורכבות: השתמשו ב-AI כדי לדמות תרחישים עסקיים מורכבים ולבנות מספר אפשרויות פעולה עם ניתוח סיכונים והזדמנויות לכל אחת מהן.
• שימוש במודלים לחיזוי מגמות: למדו כיצד להשתמש בכלי AI לניתוח נתונים ולחיזוי מגמות – אך הקפידו לבדוק ולבקר את המסקנות בעצמכם, כדי לפתח יכולת חשיבה ביקורתית.

4. פיתוח חוסן מנטלי והתמודדות עם שינויים באמצעות AI

• סימולציות של מצבי לחץ: ניתן להשתמש ב-AI לתרגול מצבי לחץ – למשל, סימולציה של ראיונות עבודה, שיחות משא ומתן או תמיכה בהתמודדות עם אתגרים או משברים אישיים.
• שימוש ב-AI כדי לנתח טעויות וללמוד מהן: ניתן להזין לאלגוריתם תרחישים עסקיים או אישיים, אולי אפילו כאלה שכשלו, וללמוד כיצד לשפר ביצועים בהתאם לתובנות המתקבלות.

אינטליגנציה רגשית בעולם של אינטליגנציה מלאכותית

בינה מלאכותית היא כלי אדיר, אך עלינו להשתמש בו בתבונה. אם נפתח תלות מוחלטת בטכנולוגיה, נאבד מיומנויות קריטיות. אך אם נדע לנצל את היתרונות שלה כדי לאתגר את החשיבה שלנו, לפתח יצירתיות, חוסן מנטלי, ולחזק אינטיליגנציה רגשית – נוכל לפרוץ גבולות וליצור עתיד בו AI הוא שותף ולא תחליף.

הפוסט בינה מלאכותית והמוח האנושי – האם אנו מנוונים או מתפתחים? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הקלטת הסדנה

פספסתם את הסדנה? רוצים לצפות בה שוב? פה תמצאו את הקלטת המפגש:

הבנת המציאות החדשה

אינטליגנציה אינה עוד רק יכולת אנושית – היא כעת משאב זמין לכל. בינה מלאכותית יוצרת מביאה יכולות המשתרעות על פני יצירת טקסט, תוכן חזותי, עיבוד אודיו וניתוח נתונים ממגוון מקורות וסוגים. עבור אנשי למידה ופיתוח ארגוני, משמעות הדבר היא גישה לכלים רבי עוצמה היכולים ליצור תוכן, לנתח צרכים, להתאים אישית חוויות למידה ולמדוד תוצאות ביעילות ועוצמה חסרי תקדים.

זיהוי הזדמנויות ליצירת ערך

ההשפעה של בינה מלאכותית בלמידה ופיתוח ארגוני יכולה להתבטא בשלוש דרכים מרכזיות:

• הגברת הפרודוקטיביות: האצת יצירת תוכן, אוטומציה של משימות מנהלתיות ייעול תהליכי תכנון למידה ועוד.
• שיפור מוצרי למידה וערוצי תקשורת: יצירת חוויות למידה מעורבות, מותאמות אישית ואינטראקטיביות יותר, בניית מעורבות רגשית וסיפורים המחברים את הקהל שלכם באמצעות יכולות מבוססות בינה מלאכותית.
• שיבוש מודלים מסורתיים: חשיבה מחדש על מודלים של יצירת ערך, על שרשרת הערך שלנו, ועל המהירות והסדר בו אנו מספקים ערך.

קורס הדרכה ופיתוח ארגוני באמצעות AI – לפרטים והרשמה, לחצו פה.

מחשיבה לפעולה

התחילו בבחירת הזדמנויות ספציפיות, בעלות השפעה גבוהה, שבהן בינה מלאכותית יכולה ליצור ערך מיידי. האפשרויות הן רבות ולכן כדאי להיעזר בשיטות הבאות:

• תיעדוף תהליכים שנמצאים בשליטה שלכם כאחראים על למידה ופיתוח ארגוני.
• תהליך שיטתי של ניתוח תהליכי העבודה שלכם כיום – ללא העצמתם בכלי בינה מלאכותית יוצרת – ושילוב הכלים הנכונים בשלבים הנכונים על מנת לאפשר לכם לבצע משימות ותהליכים מהר יותר, באיכות גבוהה יותר, בהיקף גדול יותר, ובעלות נמוכה יותר.
• למדו את היכולות של הכלים השונים, התנסו במגוון כלים – כך תצטיידו במגוון רחב יותר של אפשרויות בארגז הכלים שלכם ותוכלו לבחור את השילוב המתאים למשימות שונות. בנוסף – כך גם תגלו את המגבלות של כל כלי ותוכלו להנחות אחרים לגבי אתגרים ובעיות אפשריים בשימוש בכלים.

הובלת השינוי

ככל שתכירו טוב יותר את כלי הבינה המלאכותית ויכולותיהם, תוכלו ליהנות מהיתרונות הרבים הטמונים בטכנולוגיה מהפכנית זו:

• להנחות את הארגון שלכם באימוץ פתרונות למידה המועצמים בעזרת בינה מלאכותית.
• ליצור חוויות למידה חדשניות המשלבות מומחיות אנושית עם יכולות בינה מלאכותית.
• לזהות הזדמנויות חדשות ליישום בינה מלאכותית בפונקציות עסקיות נוספות.
• להוביל את הטרנספורמציה של הלמידה ושל מהפיכת האינטליגנציה בכלל במקום העבודה שלכם.

המהפכה בלמידה ופיתוח ארגוני אינה רק אימוץ של כלים חדשים – היא דורשת ומאפשרת לנו חשיבה מחדש על האופן שבו אנו מפתחים פוטנציאל אנושי בעידן שבו אינטליגנציה היא משאב זמין ונגיש. הזמן לפעול הוא עכשיו.

הפוסט אימוץ בינה מלאכותית בלמידה ופיתוח ארגוני – קריאה לפעולה! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהו חדר כיתה במג’יק סקול?

חדר כיתה במג’יק סקול הוא סביבה וירטואלית ייחודית שנוצרה כדי להתאים את חוויית הלמידה לצרכי התלמידים והמורים. בעזרת הכלי, ניתן להוסיף צ’אטבוטים וכלי בינה מלאכותית אחרים שמעצימים את תהליך ההוראה, משפרים את מעורבות התלמידים, ומאפשרים מעקב צמוד אחר התקדמותם.

המורה, כאחראי על החדר, מקבל שליטה מלאה על בחירת הכלים החינוכיים, התאמתם, וניהול תהליך הלמידה בזמן אמת.

כיצד בונים חדר כיתה במג’יק סקול?

מדריך מצולם לבניית חדר לכתה

הכנתי לכם מדריך שמסביר איך בונים מרחב עבודה במג’יק סקול, לניהול כיתות, פרויקטים וקבוצות.

שלב 1: כניסה למערכת ובחירת יצירת חדר חדש

תחילת התהליך מתבצעת בעמוד הבית של מג’יק סקול. כדי להתחיל, לחצו על כפתור “חדר חדש”. ייתכן שהממשק יתעדכן ותראו כפתור עם שם או צבע שונה, אך המיקום יישאר דומה.

לאחר הלחיצה, תיפתח תיבה שבה תתבקשו למלא את פרטי החדר, כגון:

• שם החדר: למשל, “חדר מדעים חטיבת ביניים”.
• שכבת גיל: ניתן לבחור מבין טווחי הכיתות הרלוונטיים.
• מספר תלמידים מרבי: ניתן להשאיר את ההגדרה המוצעת כברירת מחדל.

לאחר מילוי הפרטים, לחצו על “הבא”.

שלב 2: הוספת כלים חכמים לחדר

בשלב הבא, תוכלו לבחור אילו כלי בינה מלאכותית יהיו זמינים לתלמידים בחדר. לדוגמה:

• עוזר מחקרי: כלי שמוצא מקורות מידע לפרויקטים.
• בוט שלב אחר שלב: מדריך שמלווה את התלמידים בתהליך כתיבת משימות.
• בוט מותאם אישית: כלי שאתם המורים יכולים להגדיר מראש, כולל מתן שם ותפקיד ספציפי.

הוספת הכלים נעשית בלחיצת כפתור, ותמיד ניתן להוסיף או להסיר כלים גם לאחר שהחדר פורסם.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

שלב 3: התאמה אישית של הכלים

לאחר בחירת הכלים, ניתן להתאים כל אחד מהם למטרות הפדגוגיות. התאמה זו כוללת:

• מתן שם: לדוגמה, “עוזר אישי לכתיבת דוח ניסוי”.
• כתיבת תיאור: למשל, “מסייע בכתיבת דוחות ניסוי מדעיים ומלווה את התלמידים בתהליך”.
• יצירת הנחיות מותאמות: המורה יכול להגדיר כיצד הכלי יפעל, לשלב שאלות מנחות ולהציע טיפים מעשיים.

ניתן להסתיר את ההנחיות מהתלמידים כדי למנוע בלבול.

שלב 4: פרסום החדר ושיתוף עם תלמידים

לאחר שהחדר מוכן, לחצו על “צור”. הפלטפורמה תספק שלוש אפשרויות לשיתוף החדר:

1. קוד גישה: לשימוש ידני.
2. קוד QR: סריקה באמצעות הטלפון.
3. קישור ישיר: לחיצה עליו תוביל את התלמידים ישירות לחדר.

שלב 5: מעקב וניהול החדר

המערכת מאפשרת למורים לצפות בפעילות התלמידים בתוך החדר. ניתן לעקוב אחר התכתבויות של תלמידים עם הכלים, לערוך את החדר (לשכפל, לשנות, או למחוק), לנטר אינטראקציות לא הולמות, וכמובן – להוסיף תלמידים חדשים בכל עת.

יתרונות מרכזיים של חדרי כיתה במג’יק סקול

למידה מותאמת אישית

חדרי הכיתה מאפשרים התאמה מדויקת של הכלים לצרכי התלמידים. בין אם מדובר בהקניית מיומנויות כתיבה, תרגול לקראת מבחנים, או למידת נושא חדש – המורה שולט בכל היבט של חוויית הלמידה.

מעקב בזמן אמת

כל תלמיד מקבל יחס אישי באמצעות מעקב של המורה אחרי השימוש בכלים. כל התקדמות או עיכוב נראים לעין, והמורה יכול לספק משוב מיידי.

שיפור מעורבות התלמידים

השימוש בצ’אטבוטים וכלים אינטראקטיביים הופכים את הלמידה למהנה יותר ומגביר את העניין של התלמידים בנושאים הנלמדים.

חיסכון בזמן

המורים יכולים להתרכז בהוראה עצמה במקום לנהל לוגיסטיקה מורכבת, בזכות הממשק הפשוט והתהליכים האוטומטיים של מג’יק סקול.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

שימושים פדגוגיים יצירתיים

• שיפור כתיבה: צ’אטבוטים יכולים לספק משוב על דוחות כתיבה, לתקן שגיאות ולהנחות תלמידים בתהליך.
• תרגול עצמי: כלי שמציע שאלות ומבחנים מדומים.
• העשרת ידע מחקרי: עוזר מחקרי המדריך את התלמידים כיצד לחקור נושאים חדשים.

מג’יק סקול ממשיכה לשדרג את הכלים החכמים שלה ולפתח פתרונות חינוכיים מותאמים אישית. הממשק הנגיש והאינטואיטיבי שלה מתאים למגוון רחב של גילאים ותחומי דעת. למורים שמחפשים דרכים יצירתיות לשלב טכנולוגיה מתקדמת בהוראה – מג’יק סקול היא אפשרות ששווה לבחון.

אם עוד לא ניסיתם, עכשיו הזמן להתחיל לחקור את האפשרויות שהכלי הזה פותח עבורכם!

הפוסט מדריך לבניית חדר לכתה ב-Magic School הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך בינה מלאכותית משנה ארגונים מבפנים?

ג’וש ברסין כבר עשרות שנים מוביל את החשיבה בנושא משאבי אנוש, למידה וטכנולוגיה. הפודקאסט שלו מכסה את המגמות החשובות בתחום. לאחרונה הוא העלה פרק על השפעת הבינה המלאכותית על ארגונים והחברה בכלל.

ברסין מתייחס בפודקאסט המעולה שלו למספר נקודות מרכזיות:

1. מהירות חסרת תקדים באימוץ בינה מלאכותית: בשונה ממהפכות טכנולוגיות קודמות (מחשבים אישיים, אינטרנט, מדיה חברתית) שהתפתחו במשך 2-5 שנים, יכולות הבינה המלאכותית מתרחבות במהירות דרמטית יותר.
2. גוברת החרדה בקרב כוח העבודה: על פי מחקר של Adecco שבדק 60,000 עובדים, יותר מ-70% מהעובדים מודאגים בגלל האוטומציה של בינה מלאכותית. חוסר הוודאות עשוי לתרום לשינויים חברתיים ופוליטיים רחבים יותר.
3. תהיה השפעה מגוונת של הבינה המלאכותית על תעסוקה: בעוד שחלק מהמשרות ישתנו באופן קיצוני או ייעלמו, רבות אחרות ישתפרו במקום להיות מוחלפות. תהליך זה ידרוש התאמות משמעותיות במבנים ארגוניים, תיאורי משרות, טווחי שכר ומסלולי קריירה.
4. יש חששות גוברים לפרטיות: היכולת של בינה מלאכותית לנתח כמויות עצומות של מידע (מאימיילים, שיחות וידאו, הקלטות קול) מעלה חששות משמעותיים לפרטיות.
5. צפוי ארגון מחדש של מבנים ארגוניים: בינה מלאכותית מאפשרת “ביצועים על-אנושיים” בהם צוותים קטנים יכולים להשיג מה שבעבר דרש הרבה יותר אנשים. הדבר הזה מאתגר מודלים עסקיים מסורתיים שכורכים צמיחה עם גידול בכוח אדם, ועשוי להוביל לארגונים שטוחים יותר ולפריון מוגבר עם פחות עובדים.
6. נדרשת התפתחות בחשיבה שלנו על מנהיגות: מודלים מסורתיים של מנהיגות צריכים להתעדכן. מנהלים חייבים להבין את יכולות הבינה המלאכותית, לתמוך בחדשנות וניסוי, לעזור לעובדים מודאגים, ולחשוב באופן מערכתי יותר על איך הארגונים שלהם עובדים.
7. דינמיקה בין-דורית: צעירים שגדלו עם הטכנולוגיה עשויים להסתגל מהר יותר לבינה מלאכותית ולדחוף את השימוש בה. המצב הזה יוצר גם אתגרים וגם הזדמנויות ללמידה והתפתחות ארגונית.
8. השלכות כלכליות: גישה (או העדר גישה) ליכולות בינה מלאכותית עלולה ליצור פער בו מדינות וחברות שישקיעו יותר בבינה מלאכותית עשויות להשיג יתרונות משמעותיים על פני אלו עם פחות גישה למשאבים.
9. ריכוז ושימור כישרונות ותגמול: כאשר בינה מלאכותית מאפשרת לאנשים מסוימים להפוך ל”מכפילי כוח” (מבצעים פי 10 יותר עבודה מבעבר), ארגונים יצטרכו לחשוב מחדש על מבני תגמול ואיך הם מעריכים ביצועים ברמה גבוהה בסביבת עבודה המועצמת עם בינה מלאכותית.

הפרק המקורי המלא זמין להאזנה בספוטיפיי.

קורס הדרכה ופיתוח ארגוני באמצעות AI – לפרטים והרשמה, לחצו פה.

מה יכולים וצריכים אנשי משאבי אנוש לעשות לאור השינויים הצפויים?

מהן הפעולות וההזדמנויות שצצות לאנשי ונשות משאבי אנוש לאור השינויים הללו? מסתבר שיש הרבה כאלה! 

המגמות שג׳וש ברסין מתאר כבר באות לידי ביטוי בארצות הברית, בריטניה, ואירופה. והגמה לא תפסח גם על ישראל. לאור זאת, הנה 5 המלצות מרכזיות שלי למנהלי ואנשי משאבי אנוש לאור השינויים הצפויים:

1. הובילו תהליך מיפוי והערכת השפעות הבינה המלאכותית על המשרות בארגון

• השתמשו במתודולוגיה להערכת רמת ההשפעה של בינה מלאכותית  על כל סוג תפקיד או משפחות תפקידים
• זהו משרות בסיכון גבוה לאוטומציה
• אתרו הזדמנויות להעצמת תפקידים באמצעות בינה מלאכותית
• תכננו מסלולי הסבה והתפתחות לעובדים במשרות שישתנו מהותית

סיכון בתהליך: חוסר דיוק בהערכות עלול להוביל לתכנון לקוי

הזדמנות בתהליך: תוכלו למצב את משאבי אנוש כשותף אסטרטגי בהובלת השינוי הארגוני

2. גבשו תכנית הכשרה והסמכה ארגונית לשימוש בבינה מלאכותית

• בנו מסלולי למידה מותאמים לרמות שונות ולתפקידים שונים
• הגדירו סטנדרטים ארגוניים לשימוש בכלי בינה מלאכותית
• צרו מערך חונכים ומומחי בינה מלאכותית פנים-ארגוניים
• שלבו הכשרות בינה מלאכותית בתהליכי הקליטה והכניסה לתפקיד

סיכון בתהליך: התנגדות עובדים ללמידה וחשש משינוי

הזדמנות בתהליך: יצירת יתרון תחרותי דרך פיתוח יכולות בינה מלאכותית בארגון

3. עיצוב מחדש של מדיניות תגמול והערכת ביצועים

• פתחו מודלים חדשים להערכת תפוקות בעידן הבינה המלאכותית
• התאימו את מבנה השכר לתפקידים משולבי בינה מלאכותית
• תמרצו חדשנות ושימוש יעיל בבינה מלאכותית
• צרו מסלולי קידום המתגמלים מומחיות בבינה מלאכותית

סיכון בתהליך: יצירת פערי שכר גדולים מדי בין עובדים

הזדמנות בתהליך: משיכת ושימור טאלנטים איכותיים לארגון דרך חבילות תגמול אטרקטיביות

4. גיבוש מדיניות אתית ורגולטורית לשימוש בבינה מלאכותית

• קבעו גבולות ברורים לשימוש בבינה מלאכותית בארגון
• הגדירו נהלים לשמירה על פרטיות העובדים
• פתחו מנגנוני בקרה ופיקוח על שימושי בינה מלאכותית
• צרו ערוצי דיווח על בעיות אתיות

סיכון בתהליך: חשיפה משפטית ופגיעה במוניטין של הארגון

הזדמנות בתהליך: בניית אמון עובדים ומיתוג כארגון אחראי ומוביל

5. פיתוח אסטרטגיית ניהול שינוי והסברה

• הכינו תכנית תקשורת פנים-ארגונית שקופה
• ארגנו פורומים לשיתוף חששות והתמודדות עם התנגדויות
• שתפו סיפורי הצלחה הממחישים ערך מוסף של שימוש בבינה מלאכותית
• לוו מנהלים בהובלת השינוי בצוותים שלהם

סיכון בתהליך: התנגדות ארגונית וירידה במוטיבציה

הזדמנות בתהליך: חיזוק תרבות של חדשנות ופתיחות לשינוי

המלצות אלו יאפשרו לכם להציב את מחלקת משאבי אנוש בחזית השינוי הארגוני, עם אחריות להוביל את ההתאמה של הארגון לעידן הבינה המלאכותית – תוך איזון בין צרכי העסק, העובדים והארגון. ההצלחה תלויה ביכולת לנהל את השינוי באופן מדורג, שקוף ומכיל, תוך שמירה על המשאב האנושי כליבת הארגון.

כמנהלי משאבי אנוש עליכם להתמקד בבניית היכולות והכלים הנדרשים להוביל שינוי זה, כולל העמקת ההבנה שלכם ושל הצוותים שלכם בטכנולוגיות בינה מלאכותית והשפעותיהן הארגוניות. זו הזדמנות משמעותית למיצוב מחדש של פונקציית משאבי אנוש כמובילה אסטרטגית בארגון.

להוביל מתוך התנסות ויישום במשאבי אנוש

כדי שנוכל להוביל את הארגון בשינוי המתרחש, עלינו לבנות את הידע והביטחון של אנשי משאבי בנושא בינה מלאכותית. הדרך הטובה ביותר לעשות את זה היא על ידי התנסות ויישום של כלי בינה מלאכותית לתהליכי העבודה שלנו. כך נוכל לדבר בגוף ראשון על הצלחות, להתנסות בסיכונים ובבעיות, ולחוות חלק מהחששות ששאר הארגון יעבור.

כדי לעזור לכם לחשוב על ההזדמנויות הנה כמה רעיונות ואפשרויות.

האפשרויות הן רבות – החל מאוטומציה של תהליכי גיוס, דרך ניתוח מתקדם של ביצועי עובדים, ועד לחיזוי מגמות ומתן המלצות פרואקטיביות לשימור עובדים. למשל, כלי בינה יכולים לסרוק מאות קורות חיים במהירות ודיוק, לנתח ראיונות וידאו, ולהציע התאמות מדויקות יותר בין מועמדים למשרות. שימו לה שתהליך כזה דורש בהחלט תשומת לב לשמירה על פרטיות, שקיפות והוגנות ועשוי להיות גם עם השלכות רגולטוריות ומשפטיות. בתחום ההדרכה והפיתוח הארגוני, בינה מלאכותית יכולה לעזור לייצר תוכניות למידה מותאמות אישית, לזהות פערי מיומנויות ברמה הארגונית, ולהמליץ על מסלולי התפתחות מותאמים לכל עובד.

בתחום הרווחה, בינה מלאכותית יכולה לשדרג משמעותית את חווית העובד. למשל, צ’אטבוטים חכמים יכולים לספק מענה מיידי 24/7 לשאלות נפוצות בנושאי שכר, זכויות, הטבות ונהלים. אפשר יכולה לנתח פניות של עובדים ולזהות מגמות של חוסר שביעות רצון או בעיות שמסתמנות בארגון בשלב מוקדם.

בתחום ניהול הידע והתקשורת הפנים-ארגונית, בינה מלאכותית יכולה לשפר משמעותית את זרימת המידע בארגון. בעזרתן נוכל ליצור תוכן מותאם לקבוצות עובדים שונות, תוך התחשבות בתפקיד, ותק וצרכים ייחודיים.

היבט נוסף וחשוב הוא השימוש בבינה מלאכותית לניתוח אקלים ארגוני ותרבות ארגונית. נוכל יכולה לנתח מגוון רחב של מקורות מידע כדי לספק תמונת מצב מדויקת של האווירה בארגון, רמת המחוברות של העובדים, ואפקטיביות היוזמות השונות לשיפור התרבות הארגונית. ניתן להשתמש בתובנות אלו כדי לתכנן התערבויות ממוקדות, לשפר את התקשורת הפנים-ארגונית, ולחזק את תחושת השייכות והמחוברות של העובדים.

בכל היישומים הללו, התפקיד שלנו כאנשי משאבי אנוש הוא להוביל את השימוש החכם בטכנולוגיה, תוך הבנה מעמיקה של יכולותיה ומגבלותיה. עלינו לוודא שהשימוש בה משרת את המטרות הארגוניות והאנושיות שלנו, ולא הופך למטרה בפני עצמה. זה כולל פיתוח מתמיד של היכולות שלנו בתחום, הבנת ההשלכות האתיות של השימוש בטכנולוגיה, ויצירת איזון נכון בין היעילות הטכנולוגית לרגישות האנושית הנדרשת בתפקידנו.

הפוסט הזדמנויות וסיכונים עבור אנשי HR בעידן ה-AI: תמורות ושינויים בניהול המשאב האנושי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהו מג’יק סקול?

מג’יק סקול היא סביבה לניהול למידה המבוססת על בינה מלאכותית, שפותחה במיוחד עבור אנשי חינוך. הפלטפורמה משלבת טכנולוגיות מתקדמות כדי להציע ״ארגז כלים״ עשיר עם עשרות בוטים המותאמים למשימות חינוכיות מגוונות. אחד הכלים הבולטים הוא האפשרות ליצור בוטים אינטראקטיביים מותאמים אישית, שמסייעים לחזק את הקשר בין המורה לתלמידים ולהפוך את הלמידה לדינמית ואפקטיבית.

שיעור מצולם – ככה בונים בוט במג’יק סקול

לפניכם מדריך מצולם שמסביר צעד אחר צעד איך בונים בוט מותאם אישית במג’יק סקול:

למה כדאי להשתמש בבוטים מותאמים אישית?

בניית בוטים מותאמים אישית במג’יק סקול מספקת יתרונות ייחודיים:

• חיסכון בזמן: תהליך פשוט ומהיר ליצירת בוטים.
• התאמה מלאה: אפשרות להגדיר מטרות, אופן תגובה ושפת תקשורת בהתאם לצרכים.
• מעורבות מוגברת של תלמידים: יצירת חוויית למידה אינטראקטיבית ומרתקת.
• נגישות: תמיכה בשפות שונות והתאמה לצרכים מגוונים.

להלן המאפיינים מרכזיים של הכלי:

• התאמה אישית: הגדרת מטרות, בחירת סגנון תגובה ושילוב שפות.
• שילוב מקורות מידע: העלאת מסמכים, מצגות, וקישורים רלוונטיים.
• שימוש בבינה מלאכותית: מתן תשובות מדויקות המבוססות על המידע שסופק.
• שיתוף ושילוב: הטמעת הבוטים באתרי אינטרנט ושיתוף עם צוותים חינוכיים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

איך יוצרים בוט במג’יק סקול?

שלב 1: התחלת התהליך

1. היכנסו לדף הבית של מג’יק סקול.
2. בקטגוריית “כל הכלים”, לחצו על האפשרות “צור כלי מותאם אישית”.
3. בחרו בין יצירת בוט חדש מאפס או התאמת כלי קיים.

בניית בוט במג’יק סקול.

שלב 2: הגדרת הבוט

1. בחרו שם לבוט. לדוגמה: “בונה מערכי שיעור”.
2. כתבו תיאור שמסביר את תפקידי הבוט, כמו: “בניית מערך שיעור שמורכב מפתיח, גוף וסיכום”.
3. ציינו הוראות נוספות שיכוונו את הבוט ויסבירו לו כיצד עליו להתנהל.

שלב 3: הוספת מקורות מידע

העלו מסמכים ותכנים שיסייעו לבוט לעבוד בצורה אפקטיבית:

• קבצי PDF או Word.
• מצגות PowerPoint.
• קישורים למקורות מידע באינטרנט או ב-Google Drive.

שלב 4: הגדרת תהליך האינטראקציה

1. הגדירו את ברכת הפתיחה של הבוט, למשל: “היי, אני כאן כדי לעזור לך לבנות מערך שיעור. מה הנושא שלך?”.
2. התנסו בבוט שבניתם כדי לוודא שהוא עונה לצרכים שלכם. במידת הצורך, ערכו והתאימו את התגובות שלו.

שלב 5: שמירה ושיתוף

1. לאחר שבדקתם את הבוט, שמרו אותו במערכת.
2. תוכלו לבחור להפוך את הבוט לפרטי, ציבורי, או זמין רק לצוות מסוים.
3. לשתף את הבוט, העתיקו את הקישור ושיתפו אותו עם קולגות או תלמידים.

שימושים מתקדמים: שילוב בוטים בכיתות

מג’יק סקול מאפשרת גם לבנות בוטים המיועדים לכיתות ספציפיות. לדוגמה:

• יצירת בוטים שיהיו זמינים רק לתלמידי כיתה מסוימת או לצוות מורים.
• ניהול בוטים ייחודיים עבור קבוצות עבודה.

שלבים ליצירת בוטים בכיתות:

1. היכנסו לחדר הכיתה שבניתם.
2. לחצו על תפריט ה-3 נקודות בצד ובחרו באפשרות “עריכת חדר”.
3. הוסיפו בוט חדש לחדר מתוך רשימת הבוטים שיצרתם.
4. הגדירו הוראות מיוחדות והתנסו בבוט כדי לוודא התאמה מלאה.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

דגשים חשובים

• תמיד בדקו את התוכן שהבוט מייצר והתאימו אותו במידת הצורך.
• שלבו תוכן אינטראקטיבי ומשחקי כדי לשפר את חוויית המשתמשים.
• כתה לא חייבת להיות כתה של תלמידים ומורה, אלא יכולה גם לשמש צוותי עבודה או צוותי מורים והנהלה.

מג’יק סקול מציעה למורים ולמחנכים כלי עוצמתי וידידותי לשיפור חוויית ההוראה. עם ממשק פשוט ואפשרויות אינסופיות, תוכלו להפוך רעיונות חינוכיים למציאות בלחיצת כפתור. השילוב של בינה מלאכותית עם יצירתיות מאפשר לכם לבנות עולם חינוכי חדש, מותאם אישית ואינטראקטיבי.

הפוסט מדריך לבניית בוט מותאם אישית במג’יק סקול (Magic School) הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מדריך למשתמשים חדשים

כדי להקל על משתמשים מתחילים, יצרתי עבורכם שיעור מצולם שמסביר כיצד להשתמש בממשק ובכלים השונים בפלטפורמה.

הפלטפורמה המדהימה הזו מציעה מגוון כלים ותכונות שמיועדים למורים, תלמידים ואנשי חינוך. מג’יק סקול פועל כעוזר אישי חכם עבור המורים והתלמידים. בתפריט ההגדרות, המשתמשים יכולים להגדיר את תחומי הדעת שהם מלמדים ואת שכבות הגיל שאליהן הם פונים. על בסיס המידע הזה, הפלטפורמה ממליצה על כלים מותאמים אישית שמיועדים לתחומים הרלוונטיים.

כלי קסם ומגוון כלים

לשונית “כלי קסם” היא המקום המרכזי שבו מרוכזים כל הכלים של מג’יק סקול. בין הכלים הזמינים:

• מחולל מערכי שיעור: יצירת מערכי שיעור מובנים ומותאמים.
• מחולל מצגות: כלי ליצירת מצגות בקלות.
• יוצר שאלות: מחולל שאלות המתאימות לסרטוני YouTube.
• ניתוח טבלאות נתונים: כלי המותאם לעיבוד וניתוח נתונים בצורה פשוטה.
• בוטים מותאמים אישית: אפשרות לבניית בוטים שמתאימים לצרכים של המורה או התלמיד (נרחיב עליהם במאמר נפרד).

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

ליווי וייעוץ אישי

לשונית “מאמנת אישית ויועצת” מספקת ייעוץ אישי בנושאי חינוך והוראה. ניתן לשאול שאלות בנושאים כמו אסטרטגיות הוראה, בעיות קשב ומשמעת בכיתה, ולקבל פתרונות מותאמים אישית.

כיתות ומרחבי עבודה

ממשק מג’יק סקול מאפשר בניית כיתות וירטואליות. המורים יכולים להוסיף תלמידים, לבחור עבורם כלי בינה מלאכותית מותאמים, ולעקוב אחר השימוש שלהם בפלטפורמה. כיתות אלו מספקות סביבת עבודה דינמית וחדשנית.

תמיכה ונגישות

הממשק כולל כלים לשיפור הנגישות, צ’אטבוט למענה על שאלות (עם תמיכה באנגלית), ואפילו אפשרות עבודה במכשירים ניידים.

עבודה במובייל

הממשק תומך בשימוש בטלפונים ניידים, מה שמאפשר לתלמידים להיכנס לכיתה הווירטואלית באמצעות קישור או QR code. שם הם יכולים להשתמש בכלי הבינה המלאכותית ולהתנסות בפעילויות השונות.

ממשק מג’יק סקול מתגלה כפלטפורמה מקיפה, שמציעה פתרונות מגוונים ומותאמים לצרכים של מורים, תלמידים וכלל העוסקים בהוראה ופיתוח למידה. האפשרות לשלב כלים מתקדמים עם חוויית משתמש נוחה, הופכת אותו לכלי עוצמתי במערכת החינוך המודרנית

יתרונות מרכזיים של מג’יק סקול

בינינו, כולנו יודעים שהיום בכל חברה או ארגון מתקיימים תהליכי פיתוח הדרכה ולמידה. להלן היתרונות הבולטים של Magic school:

מגוון כלים רחב

מג’יק סקול כוללת כ-60 כלים שנבנו ואומנו על ידי אנשי חינוך מארצות הברית, בהתבסס על מאגר ידע פדגוגי רחב. הכלים מתאימים גם לשימוש בישראל ומאפשרים התאמה לצרכים מגוונים.

תכנון הרצאות ומערכי שיעור

הפלטפורמה מאפשרת יצירת מערכי שיעור מובנים ומותאמים לרמות שונות של לומדים, תוך חיסכון משמעותי בזמן ההכנה.

יצירת מחוונים

מג’יק סקול מסייעת ביצירת מחוונים ברורים להערכת עבודות, מה שמבטיח שקיפות והוגנות בתהליך ההערכה.

כתיבת משובים אישיים

הפלטפורמה מאפשרת למורים ולמרצים לכתוב משובים מדויקים ואישיים ללומדים, מה שמסייע להם להבין את נקודות החוזק והתחומים לשיפור.

בדיקת עבודות

כלי ייחודי מסייע בבדיקת עבודות בצורה מהירה ויעילה, תוך שימוש במחוונים מותאמים אישית.

בניית בוטים מותאמים אישית

המשתמשים בפלטפורמה יכולים ליצור בוטים ייעודיים לניהול משימות, שליחת תזכורות, מענה על שאלות נפוצות ועוד.

יצירת מרחבי עבודה

הפלטפורמה מאפשרת בניית מרחבי עבודה לניהול קבוצות לומדים, פרויקטים או מעקב אחר שימוש בכלי הבינה המלאכותית.

התאמה אישית

כלי הפלטפורמה ניתנים להתאמה אישית, כך שכל מורה, מרצה או מפתח הדרכה יוכל להתאים את התכנים והמשימות לצרכים הספציפיים של לומדיו.

ליווי רגשי

מג’יק סקול מספקת ייעוץ והכוונה בנושאים כמו אסטרטגיות הוראה ושיטות לניהול לומדים.

למידה רגשית

הפלטפורמה משלבת תכונות שמקדמות למידה רגשית ומטפחות אינטראקציות חיוביות בקרב לומדים.

הצטרפו לקורס קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך – פרטים, סילבוס והרשמה פה.

סטנדרט חדש של למידה, בעידן ה-AI

מג’יק סקול מציבה סטנדרט חדש בתחום ההוראה והלמידה, כשהיא משלבת טכנולוגיה חכמה עם צרכים פדגוגיים אמיתיים. הפלטפורמה מציעה כלים מותאמים אישית, ייעוץ מקצועי ואפשרות לניהול כיתות וירטואליות בצורה יעילה ונגישה. בזכות המגוון הרחב של האפשרויות והתאמה אישית מדויקת, מג’יק סקול מתאימה לא רק למורים אלא גם למנהלים, מפתחי הדרכה, מרצים ואנשי חינוך בכלל. עם שילוב של כלי בינה מלאכותית, ליווי רגשי ותמיכה במובייל, הפלטפורמה מציבה מענה עוצמתי לצרכים החינוכיים של העת המודרנית.

הפוסט מג’יק סקול – פלטפורמה רק למורים? ממש לא! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בנוף הזה, ישנה עוד חזית בה יש חדירה מאסיבית של טכנולוגיות סיניות פורצות דרך לשוק המערבי, וזו גזרת מחוללי הוידאו. בחצי השנה האחרונה הגיחו אל חיינו של כלים, כמו מינימקס, וידו וכמובן קלינג! ועכשיו,  Kling AI משנה שוב את חוקי המשחק בעולם היצירה הדיגיטלית, עם השקת גרסה חדשה ומשודרגת. בעזרת כלי הבינה המלאכותית החדשניים של קלינג, תוכלו ליצור תמונות וסרטונים ברמת דיוק ואיכות שלא נראתה כמותה. Kling 1.6 מביא עמו אפשרויות מתקדמות כמו יצירת תוכן מתיאורי טקסט, הנפשת תמונות וסנכרון שפתיים, והופך את הדמיון שלכם למציאות בלחיצת כפתור. במאמר זה נסקור את יכולותיו המרשימות וכיצד תוכלו לנצל אותן ליצירת תוכן ויזואלי מקצועי.

סרטון הדרכה מצולם לקלינג 1.6

בסרטון זה אני מציג את Kling AI, כלי חדשני שמשלב טכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית ליצירת תמונות, וידאו ותוכן ויזואלי מדהים. אבל כדאי גם לדעת שיש לנו גם מדריך כתוב ומפורט על קלינג 1.6, בו יש מידע מורחב על החידושים, לצד דוגמאות, ואפילו סרטון AI שנוצר כולו עם הגרסה החדשה.

Kling AI בגרסה 1.6 מביא רמה חדשה של איכות ודיוק ליצירת תוכן, והוא מתאים לכל אחד – מיצרני תוכן מקצועיים ועד משתמשים שמעוניינים להתנסות בטכנולוגיות יצירה חדשניות. צפו בסרטון מטה כדי להבין איך עובדים עם הכלי המדהים הזה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

יצירת תמונות ב-Kling AI

Kling AI מאפשר לכם ליצור תמונות באיכות גבוהה באמצעות תיאורי טקסט פשוטים. מדובר בשילוב של אלגוריתמים מתקדמים המייצרים תמונות מרהיבות בצורה קלה ונגישה. התהליך כולו מתבצע בשלושה שלבים פשוטים:

1. הזינו תיאור טקסטואלי מפורט: כנסו למחולל התמונות של קלינג, שנקרא AI Images, ותארו בדיוק את מה שתרצו לראות בתמונה.

2. שדרגו את הפרומפט שלכם: מומלץ להוסיף בפרומפט התייחסות גם לאלמנטים כמו צבעים, סגנון אמנותי, תאורה ואפקטים נוספים כדי לשדרג את התוצאה הסופית.

יצירת תמונות בקלינג.

AI Virtual Try-On: הדמיית לבוש מתקדמת

אחת התכונות הייחודיות של Kling 1.6 היא היכולת להחליף בגדים או להוסיף פריטי לבוש אמיתיים על דמויות וירטואליות. הפונקציה שימושית במיוחד עבור מעצבי אופנה, חברות שיווק או חנויות מקוונות שרוצות להמחיש פריטים ללקוחות. איך זה עובד? מאוד פשוט!

1. העלאת תמונה או בחירת דמות קיימת: לחצו על לשונית “AI Virtual try-on”, שנמצאת בתוך מחולל התמונות, והעלו תמונה של האדם שברצונכם לשנות את פריטי הלבוש שלו. ניתן להשתמש בתמונה של אדם אמיתי או בדמות AI. ניתן גם לבחור מתוך הטמפלטים של קלינג.

2. בחירת פריט לבוש: בחרו מתוך מאגר פריטי הלבוש של קלינג, או העלו תמונה של פרטי לבוש משלכם.

3. התאמה ריאליסטית: Kling ייצור הדמיה מדויקת עם התאמות אוטומטיות למבנה הגוף, הצללות ואפילו לתאורה הסביבתית בתמונה.

טכנולוגיה זו מאפשרת הצגה אינטראקטיבית ודינמית של בגדים אמיתיים על דמויות AI או אנשים אמיתיים – כלי מדהים ושימושי במיוחד!

הלבשת דמויות AI עם AI Virtual try-on של קלינג.

טקסט לוידאו: יצירת סרטונים מתיאורי טקסט

Kling AI מציע כלי פורץ דרך ליצירת סרטונים מתיאורי טקסט. הטכנולוגיה מאפשרת ליצור סצנות דינמיות ומרשימות באמצעות תיאור מדויק של מה שתרצו לראות.

1. הזינו תיאור טקסטואלי: כנסו למחולל הוידאו – הקליקו על “AI Video” והזינו תיאור מילולי.

2. התאימו פרמטרים: קבעו את אורך הסרטון, רזולוציה, אפקטים ופרטים נוספים.

סרטון שיצרתי בקלינג:

תמונה לוידאו: הנפשת תמונות

Kling AI מסוגל להנפיש תמונות סטטיות ולהפוך אותן לסרטונים דינמיים בעזרת תכונת Image-to-Video. הכלי מוסיף לתמונה תנועות טבעיות ואפקטים שמעניקים לה מימד חדש – ככה זה עובד:

1. העלאת תמונה: בחרו תמונה שתשמש כפריים הפתיחה לסרטון.

2. הוספת תיאור טקסטואלי להנפשה: הוסיפו פרומפט מילולי שמתאר את הפעולה או התנועה הרצויה.

3. מברשת התנועה: היעזרו במברשת התנועה של קלינג כדי להוסיף תנועות מדויקות, הנאמנות להנחיות שלכם! פה יש מדריך מפורט למברשת התנועה של קלינג.

ליפ סינק לוידאו: התאמת תנועות שפתיים

Kling AI מספק פתרון מושלם לסנכרון תנועות שפתיים עם אודיו (Lip Sync), מה שמאפשר להפיח חיים בדמויות AI, להוסיף להם דיבוב ולהפוך אותן לשחקני AI של ממש. ככה זה עובד:

1. יצירת סרטון עם דמות מדברת או העלאת סרטון קיים: לאחר יצירת סרטון, יופיע לכם כפתור Lip Sync. לחצו עליו.

2. העלאת אודיו: הוסיפו קובץ אודיו ובו קטע דיבור.

3. סנכרון שפתיים אוטומטי: Kling מתאים את תנועות השפתיים לאודיו בצורה מדויקת, כך שהדמות תיראה כאילו היא מדברת באופן טבעי.

כלי ורסטילי ורב עוצמה!

Kling AI בגרסה 1.6 מציע כלים חדשניים שמובילים את תחום היצירה הוויזואלית למחוזות חדשים. בין אם אתם אמנים, מעצבים, יצרני תוכן או משתמשים שמעוניינים להתנסות, Kling מספק גישה נגישה ליכולות יצירה שלא היו זמינות בעבר. בעולם שבו יצירתיות וטכנולוגיה מתמזגות, Kling AI מוכיח שהוא כלי רב-עוצמה שמעצים את המשתמשים ומרחיב את הגבולות של מה שאפשרי

הפוסט קלינג 1.6 כבר פה – מדריך מצולם למחולל הוידאו הסיני הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

סקירה מצולמת

צפו בסקירה המצולמת שלי על שני הכלים המסקרנים הללו:

ImageFX: כלי המהפכה ליצירת תמונות

הכירו את ImageFX

ImageFX הוא כלי שמבוסס על הטכנולוגיה המתקדמת של גוגל ליצירת תמונות באמצעות הנחיות טקסטואליות. הכלי, המבוסס על המודל Imagen 2 מבית Google DeepMind, מתחרה בפתרונות מובילים כמו DALL-E 3 של OpenAI. מדובר בממשק אינטואיטיבי שמאפשר יצירה מהירה ומדויקת, עם שלל אפשרויות מתקדמות לעריכה ושיפור.

יתרונות מרכזיים של ImageFX

• פשטות ואיכות: הכלי מאפשר יצירת תמונות באיכות גבוהה במגוון סגנונות, מפוטוריאליזם ועד אנימה.
• יכולות עריכה מתקדמות: ניתן לשנות סצנות וסגנונות בצורה מהירה ולשמור על עקביות בזכות אפשרות נעילת ה-seed.

איך להשתמש ב-ImageFX?

• גישה לכלי: ניתן להתחבר דרך Google Labs, אך בישראל נדרש VPN לשימוש.
• יצירה: מזינים הנחיה טקסטואלית מדויקת באנגלית, כגון “איש עומד על מכונית ירוקה במדבר”.
• עריכה: הכלי מציע לשנות סצנות במהירות – כמו להעביר את התמונה מהמדבר ליער.

Whisk: היצירה מתחילה מתמונה

הכירו את Whisk

שלא כמו ImageFX, Whisk הוא כלי שמתמקד בשילוב אלמנטים מתוך תמונות קיימות. הכלי עושה שימוש בטכנולוגיית Imagen 3 ומודל Gemini של גוגל כדי לנתח, לתאר ולשלב את האלמנטים הקיימים ליצירת דימויים ייחודיים.

איך Whisk עובד?

• העלאת תמונה: מעלים תמונה קיימת לנושא, לסצנה או לסגנון.
• ניתוח אוטומטי: הכלי מנתח את התמונה ומאפשר שינויים יצירתיים כמו שילוב סצנות חדשות או סגנונות אמנותיים.
• רמיקס יצירתי: ניתן לשלב אלמנטים מתמונות שונות או להשתמש בפרומפטים טקסטואליים להוספת שכבות יצירה.

אין ספק שהחלק המהנה ביותר ב”וויסק” הוא האפשרות לשנות את ה”מוד” של התמונה בזמן אמת, תוך יצירת לוח השראה (Mood Board). הכלי הזה הצליח להציע לי שפע רעיונות יצירתיים, וזו חוויה שלא דומה לשום כלי אחר שניסיתי.

טיפים לשימוש יעיל בישראל

כמו כלים אחרים של Google Labs, גם ImageFX ו-Whisk אינם זמינים רשמית בישראל. אך בעזרת שימוש ב-VPN (כמו Urban VPN שהמלצתי עליו בסרטון), ניתן בקלות לגשת לכלים ולהתחיל לעבוד. חשוב לזכור שכלי AI של גוגל עדיין לא תומכים בעברית, ולכן מומלץ לכתוב את ההנחיות באנגלית.

גישה חדשנית ליצירת תמונות

שני הכלים החדשים של גוגל, Whisk ו-ImageFX, מציעים חוויית יצירה שונה אך משלימה. ImageFX נותן מענה ליצירה מהירה ומדויקת מבוססת טקסט, בעוד Whisk פותח את הדלת לחוויית יצירה ויזואלית וגמישה יותר.

כמשתמש שניסה את הכלים, אני יכול להעיד שהם לא רק חדשניים – הם גם כיפיים להפליא. הם מתאימים למעצבים מקצועיים, אך גם לחובבי יצירה שרוצים להתנסות במשהו חדש. בעידן שבו בינה מלאכותית משנה את חוקי המשחק, כלים כמו אלה ממחישים עד כמה השמיים הם הגבול.

הפוסט גוגל משחררת כלים חדשים ומסקרנים ליצירת תמונות: Whisk ו-ImageFX הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מדריך מקיף לשימוש בסורה (Sora)

מדריך כתוב לסורה

למעוניינים להיכנס לעובי הקורה ולהבין כיצד להשתמש בכלי בצורה אופטימלית, אל תפספסו את המדריך המקיף שלנו לסורה, שבו תמצאו את כל מה שאתם צריכים לדעת כדי להתחיל לעבוד עם הכלי החדשני הזה, לרבות סקירת הכלים והפיצ’רים השונים, וגם סקירה טכנית.

מדריך מצולם לסורה

אני מזמין אתכם לגלות יחד איתי את סורה, כלי הווידאו החדשני מבית OpenAI, שכולם מדברים עליו! בסרטון הזה אני מבצע היכרות ראשונית עם הממשק, בוחן את האפשרויות המגוונות שלו, ומתנסה ביצירת וידאו בצורה חדשנית – החל מיצירת וידאו מטקסט ועד לשימוש בתמונת רפרנס. הצטרפו אליי לחוויה מרתקת עם הכלי שמשנה את חוקי המשחק ביצירת וידאו.

מה זה סורה ומה הוא מציע?

סורה (Sora) הוא כלי חדש מבית OpenAI שמאפשר יצירת סרטוני וידאו באיכות גבוהה באמצעות פרומפטים טקסטואליים בלבד. טוב – המונח “חדש” קצת לא מדויק. הכלי הושק לפני כמעט שנה (בפברואר), כאשר באותה העת רק יחידי סגולה קיבלו אליו גישה מוקדמת. אבל השבוע כל העולם מקבל גישה לכלי המטורף הזה (בהנחה ויש לו 20 $ מיותרים). הממשק של סורה נחשב לאינטואיטיבי ונוח, והוא מתאים למשתמשים חובבים ומקצועיים כאחד. באמצעות כמה שלבים פשוטים, ניתן ליצור וידאו מרהיב שמותאם אישית לצרכים שלכם.

סורה מאפשר גם יצירת תרחישים מורכבים באמצעות “סטוריבורד” המובנה במערכת. כלי זה מאפשר למשתמשים לתכנן את הסצנות שלהם על ציר זמן, כולל בחירת סגנון, יחס תמונה, וריאציות ואורך הסרטון. פיצ’ר מגניב ומסקרן במיוחד.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

תמחור וגישה לסורה

חבילות המנויים

סורה מציעה שני סוגי מנויים:

• מנוי Plus: בעלות של 20 דולר בחודש, המיועד בעיקר לחובבים. הוא כולל יצירת עד 50 סרטונים ברזולוציית 720p באורך של עד 5 שניות לכל סרטון. חסרונו הוא הגבלת האיכות והאפשרויות, כמו גם סימן המים שמופיע בסרטונים שנוצרים.
• מנוי Pro: בעלות של 200 דולר בחודש, המיועד למשתמשים מקצועיים. מנוי זה כולל 500 סרטונים בחודש, רזולוציה גבוהה של 1080p, אורך סרטונים של עד 20 שניות, ללא סימן מים, ויכולת עבודה על חמישה סרטונים במקביל.

זמינות וגישה

הגישה לסורה מוגבלת בשלב זה. עם השקת הכלי, רק משתמשים שהצליחו להירשם מיד זכו להשתמש בו. נכון לעכשיו, יצירת חשבונות חדשים הושהתה, ולכן מי שלא נרשם בזמן יצטרך להמתין לפתיחה נוספת של הרשמה. אבל זה רק עניין של זמן – אם אתם להוטים להשתמש בכלי (ואם אתם פה אז סביר להניח שזה המצב), המתינו מספר ימים או גג שבועות ספורים והגישה תיפתח שוב לכולם. 

יתרונות הכלי

סורה מציעה חוויית יצירה אחרת, השונה ממחוללי וידאו אחרים:

• ממשק נוח ואינטואיטיבי: הממשק המעוצב מאפשר עבודה קלה ויעילה, גם למי שאינו בקיא בעריכת וידאו.
• סט כלים מתקדם: הכלי משלב עריכה ג’נרטיבית חכמה המאפשרת יצירת וריאציות שונות לאותו פרומפט.
• איכות תוצרים גבוהה: הסרטונים שנוצרים נראים מרשימים, במיוחד בתחומי נוף, טבע וסצנות רחפן (אבל ממש לא רק).

חסרונות ואתגרים

כמו כל טכנולוגיה חדשה, גם לסורה יש “חבלי לידה” והוא מגיע עם מספר אתגרים, קשיים או חסרונות, שיש לתת עליהם את הדעת:

• באגים והזיות: הכלי לא תמיד מפיק בדיוק את מה שמצופה ממנו, ולעיתים נתקלים בתקלות טכניות.
• מגבלות על העלאת תמונות רפרנס: נכון לעכשיו, רק משתמשים שקיבלו גישה מוקדמת יכולים להעלות תמונות רפרנס שבהן מופיעים אנשים לפרויקטים שלהם – וזה חסרון משמעותי! שאר “פשוטי העם” יאלצו לחכות ש-OpenAI יטפלו במנגנוני האבטחה שלהם. בינתיים תוכלו להעלות תמונות כלליות (נוף, חפצים, חיות וכן הלאה), רק עליכם להתחייב שאתם בעלי הזכויות על התמונות.
• פילטרים מחמירים: ישנם פילטרים שמגבילים את סוגי התוכן שניתן לייצר, גם אם הם אינם בעייתיים מבחינה חוקית או אתית. או במילים אחרות – האלגוריתם מאוד רגיש בעת הזו. סביר שגם זה ישתנה ויהיה פחות דומיננטי ככל שהזמן יחלוף, ואיתו גם ההייפ ותשומת הלב הרבה לכלי.
• זמני יצירה ושימוש בעברית: בגרסת המנוי הנמוכה, זמן יצירת הסרטונים עשוי להיות ארוך יחסית. בנוסף, העבודה עם פרומפטים בעברית מציבה אתגר – המערכת אינה תומכת באופן מלא בשפה זו, ולכן מומלץ להשתמש באנגלית לדיוק רב יותר.

תובנות ומסקנות אישיות

אין ספק שסורה הוא כלי פורץ דרך בעולם מחוללי הווידאו. למרות האתגרים והחסרונות הקיימים, הוא מציע בשורה אמיתית לעוסקים בתחום. הממשק הנוח, התוצרים האיכותיים והיכולת ליצור סצנות מורכבות מציבים אותו בליגה משלו. אמנם ניתן למצוא מחוללים אחרים בשוק, כמו לומה (Luma), מינימקס (Minimax), ו-Gen3 של Runway, אך סורה מצליחה לחדש ולמשוך תשומת לב מיוחדת. כמו תמיד, OpenAI ידועה ביכולתה לשפר וללטש את הכלים שלה, ולכן יש סיבה להיות אופטימיים לגבי העתיד של סורה. האם כדאי להתחיל לעבוד איתה? אם אתם אוהבים לחקור כלים חדשניים וליצור תכנים יוצאי דופן, סורה בהחלט שווה בדיקה.

הפוסט סורה (Sora), כלי יצירת הוידאו של OpenAI סוף סוף זמין לשימוש – האם היה שווה לחכות שנה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בינה מלאכותית ככלי מתקדם לניהול הערכת ביצועים ומשוב

עם כניסת הבינה המלאכותית לעולם משאבי האנוש, התהליכים הללו יכולים להפוך לאפקטיביים ומדויקים יותר, תוך שיפור חוויית המשתתפים בהם. הנה כמה רעיונות איך לעשות זאת:

1. יצירת משוב מותאם אישית 

באמצעות כלי AI, ניתן לנתח את נתוני הביצועים של העובדים שנאספו לאורך השנה וליצור משוב אישי וממוקד. הכלים מזהים הישגים עיקריים, מדגישים תחומים לשיפור, ומסייעים בבניית והגדרת יעדים ברורים לשנה הבאה. המערכת מאפשרת גם התאמה לסגנון תקשורת שונה בהתאם לתרבות ולז’רגון הארגוני וכן למאפייני העובד.

2. ניתוח איכותני של טקסט לזיהוי נושאים “חמים” ואוכלוסיות בסיכון

כלי בינה מלאכותית מסוגלים לנתח כמות עצומה של טקסט ביעילות, ולזהות תמות חוזרות ונושאים רגישים, כמו תחושות של חוסר שביעות רצון ושחיקה. לדוגמה: בעיות מתמשכות העולות בצוות או במיקום גאוגרפי מסוים, ואיתור עובדים המביעים תחושות תסכול שעלולות להוביל לעזיבה, במיוחד כשמדובר בעובדי מפתח.

3. זיהוי והפחתת הטיות במשוב

כלים מבוססי AI מסייעים לבדוק את תוכן המשובים שניתנים לעובדים, לזהות שפה העלולה לשקף הטיות מגדריות, תרבותיות או אחרות, ולהתריע על כך. לדוגמה: אם יש שוני מובהק והטיה באופן הניסוח המשוב לעובדים גברים לעומת נשים.

4. סימולציות של שיחות קשות

אחת התכונות המתקדמות ביותר של כלים כמו ChatGPT היא היכולת לבצע סימולציות של שיחות רגישות. מנהלים יכולים לתרגל שיחות עם עובדים, כמו מתן ביקורת בונה או התמודדות עם עובד שאינו מחוייב או כזה המראה ירידה בביצועים, ולבחון כיצד תהליכים כאלה עשויים להתפתח. הסימולציות מאפשרות למנהלים להגיע מוכנים יותר, עם שפה מדויקת וטון מתאים, כמובן בהלימה לנהוג בארגון.

5. תרגום משוב לשפות שונות

בארגונים גלובליים, השפה הרווחת היא אנגלית, אולם נוח יותר לכתוב ולקיים את שיחת המשוב בשפת האם. AI מסוגל לתרגם משובים לשפות שונות תוך שמירה על דיוק התוכן. כך ניתן להבטיח שגם למנהלים יהיה יותר נוח לכתוב את המשוב בשפת האם ולתרגם אותו במידת הצורך, וגם לעובדים אשר יוכלו לקבל משוב מדויק וברור בשפתם.

6. יצירת חומרי הדרכה מותאמים

באמצעות AI, ניתן ליצור מדריכים והכשרות מותאמים לכל שכבת ניהול:

• למנהלים חדשים: חומרי הדרכה עם דוגמאות מעשיות לניהול שיחות משוב ותכנון מטרות.
• למנהלים בכירים: כלים מתקדמים לניהול שיחות אסטרטגיות והנחיית מנהלים תחתיהם.
• לעובדים: חומרי הדרכה המסבירים כיצד להתכונן לשיחות משוב, להבין את המשוב שניתן להם ולהשתמש בו לצמיחה מקצועית.

זהירות! שמירה על חיסיון המידע והסיכונים בשימוש ב-AI

לצד היתרונות הרבים, חשוב לשים לב להיבטי פרטיות ואבטחת מידע בתהליכי הערכת ביצועים:

1. שמירה על חיסיון המידע: יש להיזהר מהזנת מידע אישי או רגיש למערכות AI שאינן מבוססות בארגון מחשש לדליפת נתונים.
2. מניעת הסתמכות יתר: למרות היכולות הגבוהות של AI, יש לזכור כי תהליכי הערכה ומשוב דורשים שיקול דעת אנושי ומאוזן, במיוחד במקרים רגישים.
3. חשיבות ההתייעצות עם מחלקת HR: במקרים של ביצועים נמוכים או הכנה לשימוע לפני פיטורים, מחלקת משאבי אנוש חייבת להוביל את התהליך כדי להבטיח שהוא מתבצע בצורה הוגנת וחוקית.

בינה מלאכותית כמקפצה לשיפור תהליכים

כלים מבוססי בינה מלאכותית מאפשרים ניהול מדויק ואפקטיבי יותר של תהליכי הערכת ביצועים ומשוב. הם עוזרים למנהלים לייעל את תהליכי התקשורת עם העובדים, להפחית הטיות ולהגביר את היעילות והאימפקט של תהליכי המשוב בארגונים. עם זאת, הצלחת התהליך תלויה בשילוב נכון של הטכנולוגיה עם הידע והמקצועיות האנושית וכמובן היכרות אישית עם העובדים, תוך הקפדה על פרטיות המידע והתייעצות עם מומחים במקרים רגישים.

הפוסט בינה מלאכותית בתהליכי הערכת ביצועים ומתן משוב: המדריך האולטימטיבי לשיפור תהליכים ארגוניים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המחקר שהדהים את עולם הרפואה

הניסוי עליו מתבססת הכתבה היה פשוט אבל חשף נתונים מעניינים מאוד:

1. משתתפים: חמישים רופאים קיבלו היסטוריות רפואיות והתבקשו להציע אבחנות.
2. קבוצות: חלק מהרופאים נעזרו ב-ChatGPT, בעוד אחרים הסתמכו על מומחיותם בלבד.
   בנוסף, ChatGPT נדרש לעבוד באופן עצמאי על אותם מקרים.
3. הערכה: מומחי רפואה בדקו את התשובות מבלי לדעת אם הן נכתבו על ידי רופאים, רופאים בשילוב AI, או על ידי AI בלבד.

התוצאות שהתקבלו:

• רופאים אנושיים קיבלו ציון ממוצע של 74%.
• רופאים עם עזרת ChatGPT שיפרו מעט ל-76%.
• ChatGPT עצמו קיבל ציון מרשים של 90%.

תוצאות אלו הן לא רק מספרים! יתכן שהן מהוות קריאת השכמה למערכות הבריאות לבחון מחדש את הכשרת הרופאים, לשדרג גישות לאבחון ולשלב את הבינה המלאכותית בצורה אינטגרטיבית בטיפול רפואי.

בתמונה-רובוט ורופאה משלבים כוחות למען טיפול טוב יותר.ג׳ונרט ע״י ידי DALL E 3

מה המשמעות של התוצאות?

1. AI כמנוע אבחון חזק

הציון העצמאי המרשים של ChatGPT, מדגיש את הפוטנציאל שלו ככלי אבחון. בעוד רופאים אנושיים מביאים איתם אמפתיה, שנים של הכשרה, נסיון, ידע ושיפוט מעמיק, AI מצטיין בניתוח כמויות מידע עצומות במהירות ובעקביות – יתרון קריטי באבחון.

2. ביטחון יתר במומחיות האנושית

המחקר מצביע על כך שרופאים עשויים שלא לסמוך על כלי בינה מלאכותית או להשתמש ביכולות שלהם במלואם, גם כאשר ראיות מראות את יעילותם. זה יכול לנבוע מגורמים שונים, כולל תחושת גאווה מקצועית, פחד מתלות או ספקנות לגבי מהימנות הבינה המלאכותית. התגברות על התנגדות זו עשויה לדרוש שינויים תרבותיים, חינוך ממוקד והדגמות מבוססות ראיות של היתרונות של AI בהקשרים של שירותי בריאות. המחקר מצביע על כך שאם הרופאים שהשתמשו ב-ChatGPT היו סומכים יותר על ההמלצות שלו, הם ככל הנראה היו מגיעים לציונים קרובים לביצועיו של ChatGPT. זה מדגיש אתגר תרבותי רחב יותר: שילוב AI במערכות מבוססות ללא אגו או פחד.

3. עתיד של שיתוף פעולה

המסקנה אינה שרופאים צריכים להיות מוחלפים. במקום זאת, רופאים ו-AI יחד יכולים להפוך לצוות אבחון חלומי – המשלב את האמפתיה והמומחיות האנושית עם הדיוק והיעילות של AI.

האלמנט האנושי: האם אנחנו רוצים מערכת בריאות שמבוססת רק על AI?

דמיינו בית חולים שמאויש כולו על ידי רובוטים – ללא חיוכים חמים, ללא מילים מרגיעות, רק יעילות קרה של מכונות. עבור רבים, חזון זה מעורר אי-נוחות ומדגיש את חשיבות האמפתיה והאמון האנושי בטיפול רפואי. האתגר הוא לנצל את הדיוק של AI מבלי לוותר על הקשר האנושי שמרכיב את יסודות הטיפול בחולים. עם זאת, התעלמות מהיכולות של AI תהיה קצרה רואי. רופאים שמאמצים AI כשותף במקום כמתחרה יכולים להעצים את כישוריהם ולשפר את התוצאות. זה לא עניין של בחירה בין בני אדם ל-AI; מדובר בבניית מערכת יחסים סינרגטית.

יתרונות וחסרונות שילוב הבינה המלאכותית במערכת הבריאות.

האתגרים לפנינו

1. הכשרה ואימוץ

בתי ספר לרפואה ותוכניות הכשרה יכולים לשלב לימודי AI באמצעות קורסים על אבחון מבוסס AI, סדנאות להתנסות מעשית עם כלים, וסימולציות שיתופיות שבהן סטודנטים עובדים לצד AI על מנת לפתור מקרים ויוז קייסים רפואיים. יוזמות אלו יבטיחו שרופאים יבינו לא רק את ההיבטים הטכניים, אלא גם את היישומים האתיים והמעשיים של AI.

2. השלכות אתיות ומשפטיות

מי יהיה אחראי אם AI ייתן אבחון שגוי? כיצד נתמודד עם הטיות בנתוני ההכשרה של AI? אלו שאלות שעלינו להתמודד איתן לפני ש-AI יהפוך לכלי סטנדרטי.

3. אמון ושקיפות

חולים ורופאים כאחד חייבים לבטוח במערכות AI. אלגוריתמים שקופים ותקשורת ברורה על תפקיד ה-AI בקבלת החלטות הם קריטיים לקבלה רחבה.

הדרך קדימה: מהפכה בריאותית שיתופית

עתיד הרפואה אינו טמון בהחלפת רופאים על ידי AI, אלא ברופאים שיודעים להשתמש בכלי AI כדי לשפר את יכולותיהם. דמיינו עולם שבו דיוק מבוסס AI מפחית באופן משמעותי אבחנות שגויות, תוכניות טיפול מותאמות אישית מצילות חיים, ורופאים יכולים להקדיש את זמנם להתחברות עם חולים ברמה אנושית עמוקה. לדוגמה, מערכות AI יכולות לנתח נתוני חולים כדי לאתר מצבים נדירים, להבטיח התערבות מהירה ותוצאות טובות יותר.

המחקר הזה אינו רק אבן דרך – הוא שלט שמצביע לעבר עידן חדש ברפואה. אבל כדי להגיע לשם, קהילת הרפואה חייבת לאמץ שינוי, להסתגל במהירות ולהגדיר מחדש מה זה אומר להיות רופא בעידן הבינה המלאכותית.

תפקידה של הבינה המלאכותית בעולם הרפואה.

מחשבות לעתיד

הבינה המלאכותית לא באה לקחת את הסטטוסקופ מהרופאים שלכם – היא באה לחלוק אותו. דמיינו עולם שבו AI ורופאים משתפים פעולה כדי ליצור חוויה רפואית מותאמת אישית ומדויקת מאי פעם. טכנולוגיה מתקדמת לצד מגע אנושי היא לא רק חלום אלא מציאות אפשרית. כדי לממש חזון זה, כולנו – רופאים, מטופלים ומפתחי טכנולוגיות – צריכים להתחייב לשילוב שקוף ואתי של בינה מלאכותית במערכת הבריאות. אני מקווה שלא ירחק היום שבו אנשי המקצוע ומקבלי ההחלטות ישכילו להשתמש בטכנולוגיה המדהימה הזו כדי לבנות עולם בריא, יעיל ואמפתי יותר.

הפוסט בוטים מול רופאים: מהפכה באבחון? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מבוא: למה ציוויליזציות בינה מלאכותית חשובות

דמיינו עתיד שבו סוכנים דיגיטליים אינם רק כלים אלא יצורים אוטונומיים – סוכנים שמקבלים החלטות, יוצרים קשרים ובונים חברות שלמות. עם פרויקט סיד, חזון זה הופך למציאות. פרויקט סיד של אלטרה (Altera) משתמש בסביבת הסנדבוקס של Minecraft כדי לבחון כיצד סוכני בינה מלאכותית יכולים להתפתח, לשתף פעולה וליצור ציוויליזציות. בעולם הזה, סוכני בינה מלאכותית הם יותר מעוזרים דיגיטליים; הם כמו אזרחים וירטואליים, שמסתגלים ומתפתחים יחד. כשאנו צועדים לתוך התחום החדש הזה, ייתכן שבעתיד סוכנים אלו יהפכו לחלק בלתי נפרד מהחברה האנושית שלנו.

בנוסף למטרות השאפתניות של פרויקט סיד, אלטרה רואה את סוכני הבינה המלאכותית הללו כמרחיבים את תחום פעילותם מעבר לעולם המשחקים. לפי אלטרה, סוכנים אלו יכולים להפוך לקולגות דיגיטליות, המסייעות במשימות מורכבות במגוון סביבות מקצועיות. זהו שינוי מהותי שבו סוכנים דיגיטליים אינם רק בני לוויה וירטואליים אלא גם שותפים במרחב העבודה הדיגיטלי. באמצעות יצירת סוכנים עם אינטליגנציה רגשית-חברתית, אלטרה מפתחת את מה שהיא מכנה “בני אדם דיגיטליים” – סוכנים שיכולים ליצור קשרים ולהבין רגשות אנושיים, עם יישומים אפשריים בשירות לקוחות, מחקר שוק, טיפול ועוד.

למעוניינים במבט חזותי על היכולות והמטרות של פרויקט סיד, הסרטון הזה שפורסם בבלוג של החברה, מספק הצצה קצרה ומרתקת לאופן שבו הסוכנים מתקשרים ומתפתחים בעולם של Minecraft, ומציג את ההתנהגויות והאינטראקציות יוצאות הדופן שלהם כשהם יוצרים מבנים חברתיים מורכבים.

מושגי יסוד: יסודות ציוויליזציות הבינה המלאכותית – ארכיטקטורת PIANO

בבסיס ההצלחה של פרויקט סיד עומדת ארכיטקטורת (PIANO – Parallel Information Aggregation via Neural Orchestration) – פריצת דרך המאפשרת לסוכנים לחשוב, לפעול ולתקשר בו זמנית בזמן אמת.

איך עובדת ארכיטקטורת PIANO ולמה היא מהפכנית:

1. רב-משימתיות

   כמו המוח האנושי, PIANO מאפשרת לסוכנים לטפל במספר משימות בו-זמנית. לדוגמה, בזמן שהם מתכננים מטרות ארוכות טווח, הסוכנים יכולים עדיין להגיב באופן מיידי לאירועים בקרבתם.

2. עקביות

   פיאנו (PIANO) מבטיחה שהפעולות, המחשבות והשיחות של הסוכן מיושרות זו עם זו. היא מונעת מהסוכנים לומר דבר אחד ולעשות דבר אחר, בעיה נפוצה עם סוכני בינה מלאכותית קודמים.

3. מודולים מרכזיים

   • זיכרון: מאחסן אינטראקציות ותצפיות לאורך זמן, ומאפשר לסוכנים ללמוד ולהתאים את התנהגותם.
   • מודעות פעולה: מסייעת לסוכנים להעריך את ההשפעה של פעולותיהם ולחדד את תגובותיהם על בסיס תוצאות מהעולם האמיתי.
   • מודעות חברתית: תומכת באינטראקציות בכך שהיא מאפשרת לסוכנים לפרש רמזים חברתיים, לעודד שיתוף פעולה או לנהל קונפליקט לפי הצורך.

סוכני הבינה המלאכותית של פרויקט סיד בסימולציה של Minecraft

תכונות אלה מעניקות לסוכנים בפרויקט סיד את הגמישות להפגין התנהגויות דומות לציוויליזציה אנושית, החל מאיסוף משאבים ועד לפיתוח מערכות ממשל וזהות תרבותית. הדגמים המתקדמים שמפעילים את הסוכנים הללו, כמו GPT-4o, מאפשרים להם להציג מאפיינים דמויי אנוש, מה שהופך אותם לא רק לדמויות במשחק, אלא גם לבני אדם דיגיטליים עם יישומים אפשריים בעולם האמיתי.

לפי התובנות האחרונות ששיתפה אלטרה, ארכיטקטורת פרויקט סיד נותנת עדיפות גם למודולריות, המאפשרת שילוב יכולות קוגניטיביות נוספות ככל שהפרויקט מתקדם. משמעות הדבר היא שהמערכת מתוכננת להתפתח, לתמוך בהתנהגויות חברתיות מורכבות יותר ולהתרחב כדי לדמות ציוויליזציות מורכבות וגדולות עם הזמן.

המחויבות של אלטרה לדינמיקה בין-אישית בתחום הבינה המלאכותית מדגישה את החשיבות של התפתחויות אלו. כפי שנדון במאמר שלהם על בנייה של בני אדם דיגיטליים, הגישה של אלטרה כוללת חקירה מעמיקה כיצד בני אדם דיגיטליים יכולים להבין, להסתגל ואפילו להזדהות עם רגשות אנושיים, מה שמשפר את האינטראקציה בין בני אדם למכונה ומרחיב את הגבולות המסורתיים של הבינה המלאכותית.

למחפשים הצצה מעמיקה יותר לפרטים הטכניים והארכיטקטורה של פרויקט סיד, אלטרה פרסמה את הדו”ח הטכני המלא ב-GitHub, שמיועד להתפרסם גם ב-arXiv. הדו”ח מספק תובנות מפורטות על מבנה הפרויקט, המתודולוגיה והאתגרים ביצירת ציוויליזציה דיגיטלית, והוא מהווה משאב בעל ערך למתעניינים בהנדסה שמאחורי מערכות בינה מלאכותית מתקדמות.

תובנות מתקדמות: מדינמיקה חברתית ועד להתקדמות ציוויליזציונית

התקדמות אישית

הסוכנים של פרויקט סיד השיגו הישגים מרשימים ב-Minecraft, כאשר הם אוספים כ-32% מכלל הפריטים האפשריים – פי חמישה מההישגים של סוכנים בודדים בעבר. זה מדגיש את עוצמת שיתוף הפעולה של סוכנים מרובים על פני מאמצים מבודדים. בעזרת מודעות לפעולה, הסוכנים נמנעים מ”להיתקע” במעגלים חוזרים, אתגר נפוץ לבינה מלאכותית, ומאפשרים להם להגיע לרמות גבוהות יותר של התקדמות.

דינמיקה חברתית ובניית מערכות יחסים

פרויקט זה אינו עוסק רק בהצלחת הפרט; זוהי חברה דיגיטלית משגשגת. הסוכנים מזהים רגשות זה כלפי זה, ויוצרים מערכות יחסים שמתפתחות עם הזמן. לדוגמה, סוכן-שף עשוי להעדיף להאכיל קודם את בעלי הברית שהביעו כלפיו חיבה, תכונה שמדגימה רמה מסוימת של אינטראקציה המבוססת על הקשר. יכולת זו לבנות מערכות יחסים ולהגיב לרמזים חברתיים מניחה את הבסיס להתנהגויות חברתיות מתקדמות יותר.

מעבר ל-Minecraft, אלטרה מובילה את הרעיון שבני האדם הדיגיטליים הללו יוכלו לשתף פעולה איתנו במשימות בעולם האמיתי, וליצור קשרים עם משתמשים למשך פרקי זמן ממושכים. סוכנים כאלה יכולים לתרום לדינמיקה צוותית בסביבות מקצועיות, ממש כמו שהם עושים בחברות וירטואליות, ולהפוך את תחומים כמו שירות לקוחות, טיפול ועבודה שיתופית. חזון זה משתלב במטרות ארוכות הטווח של אלטרה לפתח בני אדם דיגיטליים המסוגלים לגלם אמפתיה והבנה חברתית באינטראקציות מגוונות.

התמחות ושלטון

בקבוצות גדולות, הסוכנים מתחילים להתארגן לתפקידים כמו כורים, בנאים, סוחרים ואפילו מחוקקים, בדומה להתמחות בחברה האנושית, שבה כל אדם תורם לקהילה בצורה ייחודית. במקרים מסוימים, הסוכנים אף מפתחים תהליכים דמוקרטיים, כגון הצבעה על חוקי מיסוי, כדי לתמוך בקהילה הדיגיטלית שלהם. מבני השלטון המתפתחים הללו מציעים דרך שבה סוכנים של בינה מלאכותית יכולים לדמות או לתרום למבנים חברתיים בעולם האמיתי.

בנוסף, אלטרה בוחנת כיצד עולמות מרובי סוכנים יכולים לדמות מערכות מורכבות מחוץ לסביבת המשחק. באמצעות יצירת חברות דיגיטליות המדמות מוסדות אנושיים, סימולציות אלו יכולות לסייע במודלים וחיזוי של מדיניות כלכלית או תגובות שוק. גישה זו מציעה הצצה לעתיד שבו ציוויליזציות בינה מלאכותית אינן מוגבלות רק למרחבים וירטואליים, אלא מציעות תובנות שעשויות להשפיע על הכלכלה והחברה שלנו.

מורשת תרבותית ורוחנית

“ממים תרבותיים” ייחודיים מתפתחים באופן ספונטני בשיחות בין הסוכנים, ומתפשטים בקהילות, בדומה לטרנדים בחברה האנושית. בנוסף, פרויקט סיד הציג את “פסטפאריאניזם” כדוקטרינה דתית מבוקרת, המאפשרת לחוקרים ללמוד כיצד אמונות מתפשטות. ההפצה המבוקרת הזו מראה שציוויליזציות בינה מלאכותית יכולות לפתח אמונות וערכים משותפים, מה שמוסיף רובד נוסף של מורכבות לחברות הדיגיטליות הללו.

העדכון האחרון מאלטרה מדגיש שהעברת תרבות היא לא רק תופעה מתפתחת, אלא חלק מרכזי בעיצוב של פרויקט סיד. היכולת הזו מאפשרת לסוכנים להעביר ידע, מנהגים ואפילו “ממים” חברתיים לדורות הבאים, וליצור קשר חברתי ארוך טווח בתוך חברות הבינה המלאכותית הללו.

חקירת הדינמיקות הללו על ידי אלטרה נוגעת בשאלה רחבה יותר: האם בני אדם דיגיטליים אלה יוכלו להבין באמת את האנושות, או אפילו להחליף היבטים מסוימים ממנה? כפי שנדון במאמר שלהם על בנייה של בני אדם דיגיטליים, אלטרה מדגישה כי בני אדם דיגיטליים לא נועדו להחליף אינטראקציות אנושיות, אלא להעשיר אותן, ולספק צורות חדשות של תמיכה, חברות ומעורבות תרבותית. פיתוח זה פותח את הדלת לתרומות משמעותיות של בינה מלאכותית בתחומים כמו תמיכה נפשית, ליווי לקשישים וצורות אחרות של סיוע בין-אישי.

הרהורים ביקורתיים: הפוטנציאל והאתגרים של ציוויליזציות בינה מלאכותית

בעוד שפרויקט סיד פותח אפשרויות מרגשות, הוא מעלה גם שאלות ואתגרים חשובים. הרעיון שסוכנים יוצרים תרבויות, דתות ומבני שלטון מעורר מחשבות על שילובם העתידי בחברה האנושית. האם סוכני בינה מלאכותית יוכלו להשפיע על האמונות או המערכות שלנו? אתגרים טכניים גם נשארים בעינם – להבטיח שהסוכנים שומרים על עקביות ונמנעים מ”הזיות” (התנהגויות לא מותאמות) הוא עדיין אתגר. בנוסף, שמירה על תגובתיות בסימולציות עם יותר מ-1,000 סוכנים מציבה קשיים מבחינת משאבים, מה שמגביל את היכולת שלנו ללמוד על חברות דיגיטליות בקנה מידה רחב יותר.

החזון של אלטרה עבור בני אדם דיגיטליים מרחיק לכת אף יותר. באמצעות יצירת סוכנים בעלי אינטליגנציה רגשית-חברתית, הם סוללים את הדרך לבינה מלאכותית שתפעל באזורים רגישים ובעלי השפעה רבה, משירות לקוחות ועד לטיפול נפשי. אולם, כפי ששואלים באלטרה, האם בני אדם דיגיטליים אלו אי פעם יחליפו אינטראקציות אנושיות אמיתיות? מטרתם אינה להחליף, אלא להעשיר את האינטראקציות האנושיות, ולספק תמיכה במקומות שבהם לפעמים חסרה תחושת חברות או אמפתיה.

מסקנות ותובנות: בניית חברות דיגיטליות של מחר

פרויקט סיד מציע מבט ייחודי לעתיד סוכני הבינה המלאכותית, ומראה את הפוטנציאל שלהם ליצור ציוויליזציות ולשקף מבנים חברתיים מורכבים. עם ארכיטקטורת PIANO המאפשרת מחשבה ופעולה מקבילה, הסוכנים הללו חורגים מביצוע משימות בלבד; הם משתפים פעולה, יוצרים מבני ממשל ומתפתחים כקהילות ייחודיות. עבור סמנכ”לי טכנולוגיה, מהנדסים וחובבי בינה מלאכותית, פרויקט סיד הוא קריאה לראות בבינה מלאכותית כוח טרנספורמטיבי שיכול לשנות תעשיות, חינוך ואפילו נורמות חברתיות.

המסע לעבר ציוויליזציות בינה מלאכותית רק החל, אבל ההשלכות מרחיקות לכת. הלקחים מעולם ה-Minecraft עשויים בקרוב להשפיע על יישומים בעולם האמיתי, ממבנים ארגוניים ועד ממשל בערים חכמות. לפי החזון ארוך הטווח של אלטרה עבור בני אדם דיגיטליים, סוכנים אלו עשויים אפילו לקחת תפקידים בחיינו, לסייע במגוון תחומים מבלי להחליף את האינטראקציה האנושית. השאלה היא לא רק אם סוכני בינה מלאכותית יכולים להשתלב בחברות אנושיות, אלא איך נוכל להנחות שילוב כזה באחריות. פרויקט סיד ומיזם האנושות הדיגיטלית הרחב של אלטרה הם צעדים ראשונים להבנה כיצד עתיד כזה עשוי להיראות.

למתעניינים בצדדים הטכניים המורכבים של פרויקט סיד, אלטרה שיתפה דו”ח טכני מקיף ב-GitHub. הדו”ח מציע פירוט מלא של המתודולוגיה, הארכיטקטורה והקריטריונים להערכת פרויקט סיד, ומהווה מקור חשוב להבנה טכנית של התשתית מאחורי הציוויליזציות הדיגיטליות הללו.

מחשבות לסיום ולהמשך חקר

כשאנו ממשיכים לבנות ולשכלל את החברות הדיגיטליות הללו, חשוב לשקול גם את האפשרויות וגם את האחריות. איך נוכל להגדיר גבולות אתיים עבור סוכנים אוטונומיים? אילו מבנים או מנגנוני בטיחות צריכים להיות קיימים כדי להבטיח שההתנהגויות שלהם תואמות לערכים אנושיים? ואולי הכי חשוב, איך מנהלים את האיזון בין אינטראקציות דיגיטליות לאינטראקציות אנושיות? אלו סוגי השאלות שפרויקט סיד וחזון האנושות הדיגיטלית של אלטרה מעודדים אותנו לחקור, ומניעים אותנו לחשוב לעומק על התפקיד של בינה מלאכותית בעיצוב עתידנו המשותף.

הפוסט פרויקט סיד: כיצד סוכני AI סוללים את הדרך לציוויליזציות העתיד של בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אז איך באמת AI יכול לשדרג את חוויית הקניות שלכם בבלאק פריידי? הנה המדריך המלא שיחסוך לכם הרבה כסף ושעות שיטוטים וחיפושים ברשת אחר המבצע המושלם.

לעשות קניות עם Perplexity

פרפלקסיטי (Perplexity) מציעה מהפכה בעולם הקניות המקוונות. המערכת מאתרת עבורכם את המוצרים המבוקשים, כולל חישוב של המיסים. תושבי ארה”ב נהנים משירות “Buy with Pro“, שמאפשר להם להשלים את הרכישה במהירות ובקלות. באמצעות שירות “קנייה עם פרו”, תוכלו לשמור את פרטי התשלום והמשלוח שלכם באופן מאובטח ולבצע רכישות בלחיצה אחת – והכל כולל משלוח חינם! (כאמור – רק אם התמזל מזלכם ואתם גרים ביבשת שבה הכל הכי גדול והכי נוצץ). כאשר רכישה ישירה דרך Perplexity אינה אפשרית, המערכת מנתבת אתכם באופן חלק לאתר הספק. בנוסף, שירות Snap to Shop של Perplexity מאפשר לכם למצוא מוצרים דומים באמצעות צילום פשוט. שירותים אלו זמינים כרגע רק למנויי Pro של Perplexity בארצות הברית.

קניות און ליין עם פרפלקסיטי (לתושבי ארה”ב בלבד).

מציאת קופונים בעזרת AI

אם נמאס לכם לחפש קודי הנחה באינספור אתרים, כלים כמו Perplexity ופיצ’ר החיפוש החכם של ChatGPT עם יכולת החיפוש שלהם יכולים לעזור לכם למצוא קופונים רלוונטיים בקלות ובתוך שניות ספורות. הם סורקים את הרשת ומציגים את קודי ההנחה העדכניים ביותר, כולל סקירה מקיפה של מבצעי בלאק פריידי בכל רשת. היתרון המשמעותי הוא ביכולתם לחשוף מבצעים שאחרת היו נשארים נסתרים מהעין, ובכך להפוך את חוויית הקניות שלכם למשתלמת במיוחד.

חיפוש קופונים עם AI

מניעת רכישות אימפולסיביות בעזרת AI

חגיגת הקניות הבינלאומית, מפתה מיליוני צרכנים במבצעים ובמחירים מפתים במיוחד. אך לצד ההזדמנויות האטרקטיביות, קיימת סכנה ממשית של רכישות אימפולסיביות, שעלולות לגרום לחרטה ולהוצאות מיותרות. כדי להפיק את המיטב מהמבצעים ולהימנע מקניות רגשיות, חשוב לאמץ גישה מחושבת שמבוססת על הערכת צרכים אמיתית ותכנון תקציב מושכל. לרשותכם פרומפט למניעת רכישה אימפולסיבית:

“אני מתכנן/ת קניות לבלאק פריידיי ורוצה להימנע מקניות אימפולסיביות. אנא עזור/י לי להעריך את הרכישה הבאה: [שם המוצר, מחיר, וחנות]. אשמח לניתוח שיכלול: האם המחיר באמת משתלם ביחס למחיר השוק הרגיל, האם המוצר עונה על צורך אמיתי או שזו קנייה רגשית, מה התזמון הנכון לרכישה (האם כדאי לקנות עכשיו או לחכות למבצעים טובים יותר), מה החלופות הזולות יותר שקיימות בשוק, והאם הרכישה מתאימה לתקציב החודשי שלי שעומד על [סכום]. בנוסף, האם יש סיכוי שאתחרט על הקנייה? אנא התייחס/י גם לשיקולים כמו איכות המוצר, ביקורות משתמשים, אמינות החנות, ומדיניות החזרה.”

כלים כמו ChatGPT לא רק מסייעים באיתור מבצעים אלא גם משמשים כיועצים לקבלת החלטות רכישה מושכלות. הם מנתחים את כדאיות המחיר, בוחנים את התאמת המוצר לצרכים שלכם, וממליצים על תזמון נכון לרכישה בהתבסס על מידע שוק. בנוסף, הם מזהים חלופות אפשריות ותקציביות יותר, תוך התחשבות בביקורות, איכות המוצר ומדיניות החנות. כך תוכלו לנהל טוב יותר את התקציב, להיצמד למטרות הקנייה המקוריות ולהימנע מרכישות ספונטניות שעלולות להוביל לחרטה.

פרומפט למניעת רכישות אימפולסיביות.

 

תכנון רשימת קניות בעזרת AI

בלאק פריידיי הוא הזדמנות פז לרכוש מוצרים במחירים משתלמים, אך התנהלות ללא תכנון עלולה להוביל לחריגות תקציב ורכישות לא נחוצות. תכנון מראש וניהול קניות מדויק הם המפתח למיצוי המיטב מהמבצעים, תוך שמירה על תקציב מאוזן ומודעות לצרכים האמיתיים.

 

פרומפט לניהול רשימת קניות:

אני מחפש/ת את המוצרים הבאים לבלאק פריידיי, בתקציב כולל של [סכום]: [רשימת מוצרים]. אנא בצעי חיפוש של מחירים עדכניים בחנויות המובילות בישראל ובאתרי קניות בינלאומיים שמשלוחים לארץ. עבור כל מוצר אני צריך/ה: מחיר רגיל, מחיר מבצע נוכחי אם יש, היכן ניתן לקנות, ועלויות משלוח. אנא ארגני את המידע לפי מוצר, כולל השוואת מחירים בין החנויות השונות בטבלה מסודרת.

 

ניהול רשימת קניות ותקציב לבלאק פריידיי עשוי להיראות כמשימה מורכבת, אך כלים מבוססי בינה מלאכותית, כמו ChatGPT, יכולים להפוך אותה לפשוטה ויעילה. באמצעות יכולות חיפוש מתקדמות וארגון מידע, AI מסייע ביצירת רשימת קניות מאורגנת לפי סדרי עדיפויות, תוך השוואת מחירים מקיפה ובדיקה של עלויות משלוח. כך תוכלו לוודא שכל פריט נבחר בקפידה, לשמור על מסגרת תקציבית ברורה, ולהבטיח שתעמדו ביעדים הפיננסיים שהצבתם לעצמכם – בלי לפספס הזדמנויות משתלמות.

 

רשימת קניות עם AI.

 

 

מדידה וירטואלית של בגדים

מודאגים מקניית בגדים ברשת בלי למדוד? מערכת מדידה וירטואלית מבוססת בינה מלאכותית, Kolors Virtual Try-On, תאפשר לכם לראות כיצד הבגד ייראה עליכם עוד לפני הרכישה, בתצוגה ריאליסטית ומדויקת. כך תוכלו לרכוש בגדים באינטרנט בביטחון מלא, בלי הצורך להגיע לחנות למדידה.

 

הכירו את Kolors Virtual Try-On – מערכת מדידה וירטואלית מבוססת AI.

 

הזמן הוא אחד המשאבים היקרים ביותר שיש לנו, ובתקופת הבלאק פריידי המלווה במבול של מבצעים, פרסומות והתרגשויות, היכולת לקבל החלטות מושכלות היא לא פחות מקריטית. הכלים החדשניים שסקרנו כאן נועדו להקל עליכם, כך שתוכלו להתמקד במה שחשוב באמת: איתור המוצרים שאתם באמת צריכים, השוואת מחירים מדויקת ומיצוי ההזדמנויות הטובות ביותר בשוק – וכל זאת בצורה פשוטה ויעילה.

בין אם אתם מתכננים רכישה של מוצרי אלקטרוניקה מתקדמים, בגדי מעצבים, או מתנות לחגים הקרבים – השנה תוכלו לסמוך על שותף חכם שילווה אתכם במסע הקניות. עם תכנון נכון ושימוש מושכל בטכנולוגיות החדשות, חוויית הקניות שלכם לא תהיה רק קלה יותר, אלא גם משתלמת וממוקדת יותר. הקדישו רגע לתכנן מראש, להיעזר בכלים המתאימים, ולהפיק את המרב מאחת מעונות המבצעים המרגשות והמשמעותיות של השנה.

הפוסט המדריך המלא לקניות חכמות עם AI בבלאק פריידיי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מאמר זה הוא הראשון מתוך סדרת מאמרים ומדריכים לשילוב כלי AI בהוראת המתמטיקה עבור מורים למתמטיקה בשיתוף של LetsAI וחברת ספרי המתמטיקה “בני גורן“.

הפעם נתמקד בכלי או היבט אחד מסוים – מתודת “סוגרים שבוע”. בשבועות הקרובים נפרסם מאמרים ומדריכים נוספים שיתמקדו בנושאים אירים – שווה לעקוב! הצטרפו לקבוצת המורים שלנו, בה נעדכן על מאמרים נוספים בסדרה ועל וובינר מיוחד למורים למתמטיקה שיתקיים ב-22.12.24.

סרטון הסבר

רגע לפני שאתם ממשיכים בקריאת המדריך, אני מזמין אתכם לצפות בסרטון המחשת היכולות שהכנתי לכם:

איך בינה מלאכותית מסייעת למורים בכלל ולמורים למתמטיקה בפרט?

אחד היתרונות הבולטים של הבינה המלאכותית בעולם החינוך הוא היכולת להפוך תכנים לימודיים לחוויה אינטראקטיבית. גישה זו מאפשרת לתלמידים להשתתף בלמידה באופן פעיל ומהנה, תוך שילוב חידות, משחקים ותרגילים ויזואליים שמקרבים את החומר הנלמד לעולמם. שימו לב איך AI מסייע למורים למתמטיקה לעשות את מה שהם כבר עושים, אבל קצת יותר טוב:

הצגת חומר לימודי באופן אינטראקטיבי

אחד היתרונות הבולטים של כלי בינה מלאכותית הוא היכולת להציג חומר לימודי בצורה אינטראקטיבית. באמצעות כלים כמו חידות, משחקים ותרגילים ויזואליים, התלמידים משתתפים באופן פעיל בלמידה והופכים לחלק בלתי נפרד מהתהליך. למשל, משחקי מתמטיקה מבוססי AI מאפשרים לתלמידים לפתור בעיות תוך כדי משחק, מה שמוסיף מימד של הנאה ותחרותיות לתרגול השגרתי. חוויות למידה אינטראקטיביות מגבירות את המעורבות ומנגישות את המתמטיקה בצורה ידידותית, תוך הפחתת החשש מתרגילים מורכבים.

משוב מיידי ותמיכה רציפה

משוב מיידי הוא אחד היתרונות המרכזיים של שילוב בינה מלאכותית בלמידה. מערכות למידה חכמות מספקות לתלמידים תגובות בזמן אמת לתשובותיהם, כולל הסברים על טעויות והכוונה לשיפור. לדוגמה, כאשר תלמיד טועה בפתרון בעיה, המערכת מצביעה על השגיאה, מספקת הסבר מפורט ומציעה דרכים לתיקון. משוב זה מעודד את התלמידים ללמוד מטעויותיהם, משפר את תחושת המסוגלות שלהם ומניע אותם להמשיך ולהתקדם. בהמשך המאמר נצרך מדריך מפורט למתודת משוב מיידי ותמיכה רציפה.

יצירת אתגרים מותאמים אישית

כלי בינה מלאכותית מאפשרים התאמה אישית של רמת הקושי בתרגילים, כך שכל תלמיד יכול ללמוד בקצב שלו ולהתמודד עם אתגרים המתאימים לרמתו. לדוגמה, תלמיד שמתקשה בנושא מסוים יקבל תרגילים פשוטים יותר והסברים מפורטים, בעוד שתלמידים מתקדמים יוכלו להתנסות באתגרים מורכבים ולהעמיק את הידע שלהם. התאמה אישית זו מאפשרת לתלמידים לחוות הצלחה, לבנות ביטחון עצמי ולהגביר את המוטיבציה להמשיך בלמידה.

למידה מבוססת משחק

למידה מבוססת משחק היא אחת הדרכים האפקטיביות לשילוב בין אתגר להנאה בלימודי מתמטיקה. היא מצוינת להגברת המוטיבציה! בינה מלאכותית מאפשרת יצירת משחקי מתמטיקה חווייתיים שמזמינים את התלמידים להתמודד עם בעיות בצורה מהנה ולא פורמלית. לדוגמה, מערכת AI יכולה לשלב בעיות מתמטיות בתוך סיפור מרתק, שבו התלמידים מסייעים לדמות להשלים משימה או להתקדם במסלול באמצעות פתרון בעיות מתמטיות. גישה זו מפחיתה חרדה ממתמטיקה ומציגה את הלמידה כפעילות מהנה ומעוררת עניין.

הסברים מותאמים אישית וגישת “לימוד בגובה העיניים”

בינה מלאכותית מציעה יכולת לספק הסברים מותאמים אישית בהתאם לרמת ההבנה של כל תלמיד. כך, תלמידים המתקשים מקבלים הסבר פשוט וברור, בעוד שתלמידים המעוניינים להעמיק ולהרחיב את ידיעותיהם מקבלים הסברים מתקדמים ומורכבים יותר. התאמה זו הופכת את הלמידה לנגישה ומעצימה את תחושת המסוגלות של התלמידים, כשהם מרגישים שמעניקים להם את תשומת הלב הדרושה, ללא תלות במורה בכיתה.

המחשה ויזואלית של פתרונות

כלים מבוססי AI מספקים אפשרויות להמחשה ויזואלית של פתרונות, באמצעות גרפים, תרשימים ואנימציות אינטראקטיביות. המחשות אלו מסייעות לתלמידים להבין את הקשרים בין מושגים מתמטיים שונים ואת התקדמות הפתרון שלב אחר שלב. לדוגמה, בלימוד פונקציות, כלי AI יכול להציג באופן גרפי את השינויים בפונקציה כאשר משנים פרמטרים שונים. המחשה כזו תורמת להבנה מעמיקה יותר ומבהירה נושאים מופשטים בצורה חווייתית וברורה.

יתרונות שילוב בינה מלאכותית בהוראת המתמטיקה

השילוב של בינה מלאכותית בתהליכי הוראה ולמידה יוצר אפשרויות חדשניות במערכת החינוך, ובפרט בתחום המתמטיקה. טכנולוגיה זו מאפשרת למורים להעצים את תלמידיהם ולהעניק להם כלים ללמידה עצמאית, גמישות מרבית, וחיבור לחיי היומיום.

שלושה היבטים מרכזיים שבהם כלי AI משפרים את תהליכי הלמידה הם:

1. פיתוח ביטחון עצמי בלמידה עצמאית.
2. הנגשת הלמידה בכל זמן ובכל מקום.
3. חיבור הלמידה להיבטים מעשיים בחיי היומיום.

כל אחד מהנושאים הללו מוסיף ערך ייחודי התומך בתלמידים ובמורים, ומדגים כיצד AI משנה את הדרך שבה אנו תופסים הוראת מתמטיקה.

1) פיתוח ביטחון עצמי בלמידה עצמאית

אחד האתגרים המרכזיים בהוראת מתמטיקה הוא הקניית ביטחון עצמי לתלמידים. באמצעות כלים מבוססי AI, התלמידים מקבלים תמיכה מיידית וגישה למשאבים המאפשרים להם להתמודד עם שאלות ותרגילים בכוחות עצמם. הצלחות קטנות ומצטברות, שהמערכת מעודדת, משנות את הגישה של התלמידים לנושא ומובילות לבניית ביטחון עצמי ותחושת מסוגלות.

2) הנגשת הלמידה בכל זמן ובכל מקום

כלי בינה מלאכותית מציעים גמישות יוצאת דופן, שהופכת את הלמידה לזמינה בכל שעה ובכל מקום. תלמידים יכולים לתרגל בזמנם החופשי, להתאים את הקצב לצרכיהם האישיים ולקבל משוב מיידי. הגמישות הזו מאפשרת לתלמידים לחוש שליטה על תהליך הלמידה שלהם, ומקנה למורים זמן להתמקד בצרכים אישיים של תלמידיהם במקום במשימות שגרתיות או רפטטיביות.

3) חיבור ללמידה מעשית והקשרים לחיי היומיום

כאשר התלמידים רואים כיצד המתמטיקה משתלבת בחיי היומיום שלהם, היא הופכת מרעיון מופשט לכלי שימושי ומעשי. בעיות מבוססות-מציאות, כגון ניהול תקציב או מדידת שטחים, מקשרות את החומר הנלמד למצבים אמיתיים. כלי AI תורמים לקשר הזה על ידי יצירת תרגילים והתנסויות המדמות מצבים מהחיים, מה שמעצים את המוטיבציה והעניין בלמידה.

שלושת ההיבטים האלו ממחישים את הכוח של בינה מלאכותית ככלי המוביל שינוי מהותי בחוויית הלמידה. הטכנולוגיה לא רק מסייעת לתלמידים להצליח ולהתפתח, אלא גם מקלה על עבודת המורים ומשפרת את איכות ההוראה.

לדוגמה – כך יראה הפרומפט הבסיסי (הוסיפו פרטים בסוגריים כדי להתאים אותו לצרכים שלכם). מוזמנים להעתיק אותו ולהשתמש בו.

אני מבקש/ת ליצור טופס אינטראקטיבי המשלב משוב מיידי עבור תלמידי [כיתה] [בנושא]. הטופס מיועד לתרגול ברמה (קלה/בינונית/מתקדמת). אשמח לשאלות מסוג רב-ברירה (אמריקאיות) כאשר כל שאלה תכלול אפשרויות תשובה. חשוב לי שלכל שאלה יהיה משוב מפורט שיסביר את התשובה הנכונה ויעזור לתלמידים להבין את הטעויות שלהם. התלמידים יקבלו משוב מיידי על כל תשובה ויוכלו לראות את ההסבר המלא. אני מעוניין/ת שהטופס יתמקד במיוחד ב [תת-נושא או מיומנות ספציפית]. חשוב לי שהמשוב יהיה [בשפה] (מעודדת/מקצועית/ידידותית) ומותאם לרמת התלמידים. משך הפעילות המתוכנן הוא [דקות].

דוגמה לפרומפט מלא (עם כל ההתאמות):

אני מבקש/ת ליצור טופס אינטראקטיבי המשלב משוב מיידי עבור תלמידי [ד] [סדר פעולות חשבון]. הטופס מיועד לתרגול ברמה קלה עד מתקדמת. אשמח לשאלות מסוג רב-ברירה (אמריקאיות) כאשר כל שאלה תכלול אפשרויות תשובה. חשוב לי שלכל שאלה יהיה משוב מפורט שיסביר את התשובה הנכונה ויעזור לתלמידים להבין את הטעויות שלהם. התלמידים יקבלו משוב מיידי על כל תשובה ויוכלו לראות את ההסבר המלא. אני מעוניין/ת שהטופס יתמקד במיוחד ב סוגריים, כפל וחילוק. חשוב לי שהמשוב יהיה [עברית] (מעודדת וידידותית) ומותאם לרמת התלמידים. משך הפעילות המתוכנן הוא [20 דקות].

3) אישור הבקשה והעתקה לגוגל פורמס

לאחר שליחת הפרומפט (אישור הבקשה), תקבלו את השאלון המלא עם כל הפרטים. את הטקסט שיצא תצטרכו להעתיק לגוגל פורמס (Google Forms) ליצירת טופס מקוון נגיש לתלמידים.

לאחר מכן צרו קישור לטופס ושתפו אותו דרך מייל, קבוצת וואטסאפ כיתתית או פלטפורמה חינוכית כמו Classroom. ודאו שההגדרות בגוגל פורמס מאפשרות צפייה במשוב המיידי לאחר מילוי השאלות.

תשובה לדוגמה של ChatGPT

פה תוכלו לראות את התשובות שקיבלנו לאחר שהזנו את הפרומפט ל-ChatGPT.

תשובה לדוגמה של Claude (קלוד)

פה תוכלו לראות את התשובות שקיבלנו לאחר שהזנו את הפרומפט לקלוד.

טופס ה”גוגל פורמס” שיצרנו מהתוצאות של ChatGPT ו-Claude

טופס פורמס שנוצר מהדוגמא – לצפייה לחצו כאן.

טיפ: אם אינכם מכירים את אופן השימוש ב-Google Forms ואינכם יודעים כיצד להגדיר את הטופס כבוחן, אין מה לדאוג! תוכלו להיעזר בצ’אט, שידריך אתכם צעד אחר צעד – החל מיצירת הטופס ועד להגדרת השאלות, התשובות והמשוב המיידי. התהליך פשוט, יעיל ומהיר, כך שתוכלו להפיק את המיטב מהכלים הזמינים.

בזכות ה-AI: התייעלות, הגברת פרודוקטיביות ולמידה איכותית יותר! 

בינה מלאכותית פותחת דלתות לאפשרויות חדשות ומלהיבות בהוראת המתמטיקה, שהופכות את תהליך הלמידה לחוויה חיובית, מעניינת ומאתגרת. השימוש בכלי AI מגביר את מעורבות התלמידים, מפתח את תחושת המסוגלות שלהם, ומעורר בהם רצון להמשיך ולהתקדם בלמידה. באמצעות התאמה אישית של תרגילים, משוב מיידי, המחשה ויזואלית ולמידה מבוססת משחקים, ניתן להפוך את המתמטיקה לנגישה ומהנה עבור כל תלמיד. בכך, המקצוע מקבל משמעות חדשה ככלי מעורר השראה, שמשפיע לא רק על חוויית הלמידה בכיתה אלא גם על חייהם של התלמידים ביומיום.

הפוסט איך “סוגרים שבוע” עם AI בהוראת המתמטיקה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית