בנוף הזה, ישנה עוד חזית בה יש חדירה מאסיבית של טכנולוגיות סיניות פורצות דרך לשוק המערבי, וזו גזרת מחוללי הוידאו. בחצי השנה האחרונה הגיחו אל חיינו של כלים, כמו מינימקס, וידו וכמובן קלינג! ועכשיו,  Kling AI משנה שוב את חוקי המשחק בעולם היצירה הדיגיטלית, עם השקת גרסה חדשה ומשודרגת. בעזרת כלי הבינה המלאכותית החדשניים של קלינג, תוכלו ליצור תמונות וסרטונים ברמת דיוק ואיכות שלא נראתה כמותה. Kling 1.6 מביא עמו אפשרויות מתקדמות כמו יצירת תוכן מתיאורי טקסט, הנפשת תמונות וסנכרון שפתיים, והופך את הדמיון שלכם למציאות בלחיצת כפתור. במאמר זה נסקור את יכולותיו המרשימות וכיצד תוכלו לנצל אותן ליצירת תוכן ויזואלי מקצועי.

סרטון הדרכה מצולם לקלינג 1.6

בסרטון זה אני מציג את Kling AI, כלי חדשני שמשלב טכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית ליצירת תמונות, וידאו ותוכן ויזואלי מדהים. אבל כדאי גם לדעת שיש לנו גם מדריך כתוב ומפורט על קלינג 1.6, בו יש מידע מורחב על החידושים, לצד דוגמאות, ואפילו סרטון AI שנוצר כולו עם הגרסה החדשה.

Kling AI בגרסה 1.6 מביא רמה חדשה של איכות ודיוק ליצירת תוכן, והוא מתאים לכל אחד – מיצרני תוכן מקצועיים ועד משתמשים שמעוניינים להתנסות בטכנולוגיות יצירה חדשניות. צפו בסרטון מטה כדי להבין איך עובדים עם הכלי המדהים הזה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

יצירת תמונות ב-Kling AI

Kling AI מאפשר לכם ליצור תמונות באיכות גבוהה באמצעות תיאורי טקסט פשוטים. מדובר בשילוב של אלגוריתמים מתקדמים המייצרים תמונות מרהיבות בצורה קלה ונגישה. התהליך כולו מתבצע בשלושה שלבים פשוטים:

1. הזינו תיאור טקסטואלי מפורט: כנסו למחולל התמונות של קלינג, שנקרא AI Images, ותארו בדיוק את מה שתרצו לראות בתמונה.

2. שדרגו את הפרומפט שלכם: מומלץ להוסיף בפרומפט התייחסות גם לאלמנטים כמו צבעים, סגנון אמנותי, תאורה ואפקטים נוספים כדי לשדרג את התוצאה הסופית.

יצירת תמונות בקלינג.

AI Virtual Try-On: הדמיית לבוש מתקדמת

אחת התכונות הייחודיות של Kling 1.6 היא היכולת להחליף בגדים או להוסיף פריטי לבוש אמיתיים על דמויות וירטואליות. הפונקציה שימושית במיוחד עבור מעצבי אופנה, חברות שיווק או חנויות מקוונות שרוצות להמחיש פריטים ללקוחות. איך זה עובד? מאוד פשוט!

1. העלאת תמונה או בחירת דמות קיימת: לחצו על לשונית “AI Virtual try-on”, שנמצאת בתוך מחולל התמונות, והעלו תמונה של האדם שברצונכם לשנות את פריטי הלבוש שלו. ניתן להשתמש בתמונה של אדם אמיתי או בדמות AI. ניתן גם לבחור מתוך הטמפלטים של קלינג.

2. בחירת פריט לבוש: בחרו מתוך מאגר פריטי הלבוש של קלינג, או העלו תמונה של פרטי לבוש משלכם.

3. התאמה ריאליסטית: Kling ייצור הדמיה מדויקת עם התאמות אוטומטיות למבנה הגוף, הצללות ואפילו לתאורה הסביבתית בתמונה.

טכנולוגיה זו מאפשרת הצגה אינטראקטיבית ודינמית של בגדים אמיתיים על דמויות AI או אנשים אמיתיים – כלי מדהים ושימושי במיוחד!

הלבשת דמויות AI עם AI Virtual try-on של קלינג.

טקסט לוידאו: יצירת סרטונים מתיאורי טקסט

Kling AI מציע כלי פורץ דרך ליצירת סרטונים מתיאורי טקסט. הטכנולוגיה מאפשרת ליצור סצנות דינמיות ומרשימות באמצעות תיאור מדויק של מה שתרצו לראות.

1. הזינו תיאור טקסטואלי: כנסו למחולל הוידאו – הקליקו על “AI Video” והזינו תיאור מילולי.

2. התאימו פרמטרים: קבעו את אורך הסרטון, רזולוציה, אפקטים ופרטים נוספים.

סרטון שיצרתי בקלינג:

תמונה לוידאו: הנפשת תמונות

Kling AI מסוגל להנפיש תמונות סטטיות ולהפוך אותן לסרטונים דינמיים בעזרת תכונת Image-to-Video. הכלי מוסיף לתמונה תנועות טבעיות ואפקטים שמעניקים לה מימד חדש – ככה זה עובד:

1. העלאת תמונה: בחרו תמונה שתשמש כפריים הפתיחה לסרטון.

2. הוספת תיאור טקסטואלי להנפשה: הוסיפו פרומפט מילולי שמתאר את הפעולה או התנועה הרצויה.

3. מברשת התנועה: היעזרו במברשת התנועה של קלינג כדי להוסיף תנועות מדויקות, הנאמנות להנחיות שלכם! פה יש מדריך מפורט למברשת התנועה של קלינג.

ליפ סינק לוידאו: התאמת תנועות שפתיים

Kling AI מספק פתרון מושלם לסנכרון תנועות שפתיים עם אודיו (Lip Sync), מה שמאפשר להפיח חיים בדמויות AI, להוסיף להם דיבוב ולהפוך אותן לשחקני AI של ממש. ככה זה עובד:

1. יצירת סרטון עם דמות מדברת או העלאת סרטון קיים: לאחר יצירת סרטון, יופיע לכם כפתור Lip Sync. לחצו עליו.

2. העלאת אודיו: הוסיפו קובץ אודיו ובו קטע דיבור.

3. סנכרון שפתיים אוטומטי: Kling מתאים את תנועות השפתיים לאודיו בצורה מדויקת, כך שהדמות תיראה כאילו היא מדברת באופן טבעי.

כלי ורסטילי ורב עוצמה!

Kling AI בגרסה 1.6 מציע כלים חדשניים שמובילים את תחום היצירה הוויזואלית למחוזות חדשים. בין אם אתם אמנים, מעצבים, יצרני תוכן או משתמשים שמעוניינים להתנסות, Kling מספק גישה נגישה ליכולות יצירה שלא היו זמינות בעבר. בעולם שבו יצירתיות וטכנולוגיה מתמזגות, Kling AI מוכיח שהוא כלי רב-עוצמה שמעצים את המשתמשים ומרחיב את הגבולות של מה שאפשרי

הפוסט קלינג 1.6 כבר פה – מדריך מצולם למחולל הוידאו הסיני הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

סקירה מצולמת

צפו בסקירה המצולמת שלי על שני הכלים המסקרנים הללו:

ImageFX: כלי המהפכה ליצירת תמונות

הכירו את ImageFX

ImageFX הוא כלי שמבוסס על הטכנולוגיה המתקדמת של גוגל ליצירת תמונות באמצעות הנחיות טקסטואליות. הכלי, המבוסס על המודל Imagen 2 מבית Google DeepMind, מתחרה בפתרונות מובילים כמו DALL-E 3 של OpenAI. מדובר בממשק אינטואיטיבי שמאפשר יצירה מהירה ומדויקת, עם שלל אפשרויות מתקדמות לעריכה ושיפור.

יתרונות מרכזיים של ImageFX

• פשטות ואיכות: הכלי מאפשר יצירת תמונות באיכות גבוהה במגוון סגנונות, מפוטוריאליזם ועד אנימה.
• יכולות עריכה מתקדמות: ניתן לשנות סצנות וסגנונות בצורה מהירה ולשמור על עקביות בזכות אפשרות נעילת ה-seed.

איך להשתמש ב-ImageFX?

• גישה לכלי: ניתן להתחבר דרך Google Labs, אך בישראל נדרש VPN לשימוש.
• יצירה: מזינים הנחיה טקסטואלית מדויקת באנגלית, כגון “איש עומד על מכונית ירוקה במדבר”.
• עריכה: הכלי מציע לשנות סצנות במהירות – כמו להעביר את התמונה מהמדבר ליער.

Whisk: היצירה מתחילה מתמונה

הכירו את Whisk

שלא כמו ImageFX, Whisk הוא כלי שמתמקד בשילוב אלמנטים מתוך תמונות קיימות. הכלי עושה שימוש בטכנולוגיית Imagen 3 ומודל Gemini של גוגל כדי לנתח, לתאר ולשלב את האלמנטים הקיימים ליצירת דימויים ייחודיים.

איך Whisk עובד?

• העלאת תמונה: מעלים תמונה קיימת לנושא, לסצנה או לסגנון.
• ניתוח אוטומטי: הכלי מנתח את התמונה ומאפשר שינויים יצירתיים כמו שילוב סצנות חדשות או סגנונות אמנותיים.
• רמיקס יצירתי: ניתן לשלב אלמנטים מתמונות שונות או להשתמש בפרומפטים טקסטואליים להוספת שכבות יצירה.

אין ספק שהחלק המהנה ביותר ב”וויסק” הוא האפשרות לשנות את ה”מוד” של התמונה בזמן אמת, תוך יצירת לוח השראה (Mood Board). הכלי הזה הצליח להציע לי שפע רעיונות יצירתיים, וזו חוויה שלא דומה לשום כלי אחר שניסיתי.

טיפים לשימוש יעיל בישראל

כמו כלים אחרים של Google Labs, גם ImageFX ו-Whisk אינם זמינים רשמית בישראל. אך בעזרת שימוש ב-VPN (כמו Urban VPN שהמלצתי עליו בסרטון), ניתן בקלות לגשת לכלים ולהתחיל לעבוד. חשוב לזכור שכלי AI של גוגל עדיין לא תומכים בעברית, ולכן מומלץ לכתוב את ההנחיות באנגלית.

גישה חדשנית ליצירת תמונות

שני הכלים החדשים של גוגל, Whisk ו-ImageFX, מציעים חוויית יצירה שונה אך משלימה. ImageFX נותן מענה ליצירה מהירה ומדויקת מבוססת טקסט, בעוד Whisk פותח את הדלת לחוויית יצירה ויזואלית וגמישה יותר.

כמשתמש שניסה את הכלים, אני יכול להעיד שהם לא רק חדשניים – הם גם כיפיים להפליא. הם מתאימים למעצבים מקצועיים, אך גם לחובבי יצירה שרוצים להתנסות במשהו חדש. בעידן שבו בינה מלאכותית משנה את חוקי המשחק, כלים כמו אלה ממחישים עד כמה השמיים הם הגבול.

הפוסט גוגל משחררת כלים חדשים ומסקרנים ליצירת תמונות: Whisk ו-ImageFX הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מדריך מקיף לשימוש בסורה (Sora)

מדריך כתוב לסורה

למעוניינים להיכנס לעובי הקורה ולהבין כיצד להשתמש בכלי בצורה אופטימלית, אל תפספסו את המדריך המקיף שלנו לסורה, שבו תמצאו את כל מה שאתם צריכים לדעת כדי להתחיל לעבוד עם הכלי החדשני הזה, לרבות סקירת הכלים והפיצ’רים השונים, וגם סקירה טכנית.

מדריך מצולם לסורה

אני מזמין אתכם לגלות יחד איתי את סורה, כלי הווידאו החדשני מבית OpenAI, שכולם מדברים עליו! בסרטון הזה אני מבצע היכרות ראשונית עם הממשק, בוחן את האפשרויות המגוונות שלו, ומתנסה ביצירת וידאו בצורה חדשנית – החל מיצירת וידאו מטקסט ועד לשימוש בתמונת רפרנס. הצטרפו אליי לחוויה מרתקת עם הכלי שמשנה את חוקי המשחק ביצירת וידאו.

מה זה סורה ומה הוא מציע?

סורה (Sora) הוא כלי חדש מבית OpenAI שמאפשר יצירת סרטוני וידאו באיכות גבוהה באמצעות פרומפטים טקסטואליים בלבד. טוב – המונח “חדש” קצת לא מדויק. הכלי הושק לפני כמעט שנה (בפברואר), כאשר באותה העת רק יחידי סגולה קיבלו אליו גישה מוקדמת. אבל השבוע כל העולם מקבל גישה לכלי המטורף הזה (בהנחה ויש לו 20 $ מיותרים). הממשק של סורה נחשב לאינטואיטיבי ונוח, והוא מתאים למשתמשים חובבים ומקצועיים כאחד. באמצעות כמה שלבים פשוטים, ניתן ליצור וידאו מרהיב שמותאם אישית לצרכים שלכם.

סורה מאפשר גם יצירת תרחישים מורכבים באמצעות “סטוריבורד” המובנה במערכת. כלי זה מאפשר למשתמשים לתכנן את הסצנות שלהם על ציר זמן, כולל בחירת סגנון, יחס תמונה, וריאציות ואורך הסרטון. פיצ’ר מגניב ומסקרן במיוחד.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

תמחור וגישה לסורה

חבילות המנויים

סורה מציעה שני סוגי מנויים:

• מנוי Plus: בעלות של 20 דולר בחודש, המיועד בעיקר לחובבים. הוא כולל יצירת עד 50 סרטונים ברזולוציית 720p באורך של עד 5 שניות לכל סרטון. חסרונו הוא הגבלת האיכות והאפשרויות, כמו גם סימן המים שמופיע בסרטונים שנוצרים.
• מנוי Pro: בעלות של 200 דולר בחודש, המיועד למשתמשים מקצועיים. מנוי זה כולל 500 סרטונים בחודש, רזולוציה גבוהה של 1080p, אורך סרטונים של עד 20 שניות, ללא סימן מים, ויכולת עבודה על חמישה סרטונים במקביל.

זמינות וגישה

הגישה לסורה מוגבלת בשלב זה. עם השקת הכלי, רק משתמשים שהצליחו להירשם מיד זכו להשתמש בו. נכון לעכשיו, יצירת חשבונות חדשים הושהתה, ולכן מי שלא נרשם בזמן יצטרך להמתין לפתיחה נוספת של הרשמה. אבל זה רק עניין של זמן – אם אתם להוטים להשתמש בכלי (ואם אתם פה אז סביר להניח שזה המצב), המתינו מספר ימים או גג שבועות ספורים והגישה תיפתח שוב לכולם. 

יתרונות הכלי

סורה מציעה חוויית יצירה אחרת, השונה ממחוללי וידאו אחרים:

• ממשק נוח ואינטואיטיבי: הממשק המעוצב מאפשר עבודה קלה ויעילה, גם למי שאינו בקיא בעריכת וידאו.
• סט כלים מתקדם: הכלי משלב עריכה ג’נרטיבית חכמה המאפשרת יצירת וריאציות שונות לאותו פרומפט.
• איכות תוצרים גבוהה: הסרטונים שנוצרים נראים מרשימים, במיוחד בתחומי נוף, טבע וסצנות רחפן (אבל ממש לא רק).

חסרונות ואתגרים

כמו כל טכנולוגיה חדשה, גם לסורה יש “חבלי לידה” והוא מגיע עם מספר אתגרים, קשיים או חסרונות, שיש לתת עליהם את הדעת:

• באגים והזיות: הכלי לא תמיד מפיק בדיוק את מה שמצופה ממנו, ולעיתים נתקלים בתקלות טכניות.
• מגבלות על העלאת תמונות רפרנס: נכון לעכשיו, רק משתמשים שקיבלו גישה מוקדמת יכולים להעלות תמונות רפרנס שבהן מופיעים אנשים לפרויקטים שלהם – וזה חסרון משמעותי! שאר “פשוטי העם” יאלצו לחכות ש-OpenAI יטפלו במנגנוני האבטחה שלהם. בינתיים תוכלו להעלות תמונות כלליות (נוף, חפצים, חיות וכן הלאה), רק עליכם להתחייב שאתם בעלי הזכויות על התמונות.
• פילטרים מחמירים: ישנם פילטרים שמגבילים את סוגי התוכן שניתן לייצר, גם אם הם אינם בעייתיים מבחינה חוקית או אתית. או במילים אחרות – האלגוריתם מאוד רגיש בעת הזו. סביר שגם זה ישתנה ויהיה פחות דומיננטי ככל שהזמן יחלוף, ואיתו גם ההייפ ותשומת הלב הרבה לכלי.
• זמני יצירה ושימוש בעברית: בגרסת המנוי הנמוכה, זמן יצירת הסרטונים עשוי להיות ארוך יחסית. בנוסף, העבודה עם פרומפטים בעברית מציבה אתגר – המערכת אינה תומכת באופן מלא בשפה זו, ולכן מומלץ להשתמש באנגלית לדיוק רב יותר.

תובנות ומסקנות אישיות

אין ספק שסורה הוא כלי פורץ דרך בעולם מחוללי הווידאו. למרות האתגרים והחסרונות הקיימים, הוא מציע בשורה אמיתית לעוסקים בתחום. הממשק הנוח, התוצרים האיכותיים והיכולת ליצור סצנות מורכבות מציבים אותו בליגה משלו. אמנם ניתן למצוא מחוללים אחרים בשוק, כמו לומה (Luma), מינימקס (Minimax), ו-Gen3 של Runway, אך סורה מצליחה לחדש ולמשוך תשומת לב מיוחדת. כמו תמיד, OpenAI ידועה ביכולתה לשפר וללטש את הכלים שלה, ולכן יש סיבה להיות אופטימיים לגבי העתיד של סורה. האם כדאי להתחיל לעבוד איתה? אם אתם אוהבים לחקור כלים חדשניים וליצור תכנים יוצאי דופן, סורה בהחלט שווה בדיקה.

הפוסט סורה (Sora), כלי יצירת הוידאו של OpenAI סוף סוף זמין לשימוש – האם היה שווה לחכות שנה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בינה מלאכותית ככלי מתקדם לניהול הערכת ביצועים ומשוב

עם כניסת הבינה המלאכותית לעולם משאבי האנוש, התהליכים הללו יכולים להפוך לאפקטיביים ומדויקים יותר, תוך שיפור חוויית המשתתפים בהם. הנה כמה רעיונות איך לעשות זאת:

1. יצירת משוב מותאם אישית 

באמצעות כלי AI, ניתן לנתח את נתוני הביצועים של העובדים שנאספו לאורך השנה וליצור משוב אישי וממוקד. הכלים מזהים הישגים עיקריים, מדגישים תחומים לשיפור, ומסייעים בבניית והגדרת יעדים ברורים לשנה הבאה. המערכת מאפשרת גם התאמה לסגנון תקשורת שונה בהתאם לתרבות ולז’רגון הארגוני וכן למאפייני העובד.

2. ניתוח איכותני של טקסט לזיהוי נושאים “חמים” ואוכלוסיות בסיכון

כלי בינה מלאכותית מסוגלים לנתח כמות עצומה של טקסט ביעילות, ולזהות תמות חוזרות ונושאים רגישים, כמו תחושות של חוסר שביעות רצון ושחיקה. לדוגמה: בעיות מתמשכות העולות בצוות או במיקום גאוגרפי מסוים, ואיתור עובדים המביעים תחושות תסכול שעלולות להוביל לעזיבה, במיוחד כשמדובר בעובדי מפתח.

3. זיהוי והפחתת הטיות במשוב

כלים מבוססי AI מסייעים לבדוק את תוכן המשובים שניתנים לעובדים, לזהות שפה העלולה לשקף הטיות מגדריות, תרבותיות או אחרות, ולהתריע על כך. לדוגמה: אם יש שוני מובהק והטיה באופן הניסוח המשוב לעובדים גברים לעומת נשים.

4. סימולציות של שיחות קשות

אחת התכונות המתקדמות ביותר של כלים כמו ChatGPT היא היכולת לבצע סימולציות של שיחות רגישות. מנהלים יכולים לתרגל שיחות עם עובדים, כמו מתן ביקורת בונה או התמודדות עם עובד שאינו מחוייב או כזה המראה ירידה בביצועים, ולבחון כיצד תהליכים כאלה עשויים להתפתח. הסימולציות מאפשרות למנהלים להגיע מוכנים יותר, עם שפה מדויקת וטון מתאים, כמובן בהלימה לנהוג בארגון.

5. תרגום משוב לשפות שונות

בארגונים גלובליים, השפה הרווחת היא אנגלית, אולם נוח יותר לכתוב ולקיים את שיחת המשוב בשפת האם. AI מסוגל לתרגם משובים לשפות שונות תוך שמירה על דיוק התוכן. כך ניתן להבטיח שגם למנהלים יהיה יותר נוח לכתוב את המשוב בשפת האם ולתרגם אותו במידת הצורך, וגם לעובדים אשר יוכלו לקבל משוב מדויק וברור בשפתם.

6. יצירת חומרי הדרכה מותאמים

באמצעות AI, ניתן ליצור מדריכים והכשרות מותאמים לכל שכבת ניהול:

• למנהלים חדשים: חומרי הדרכה עם דוגמאות מעשיות לניהול שיחות משוב ותכנון מטרות.
• למנהלים בכירים: כלים מתקדמים לניהול שיחות אסטרטגיות והנחיית מנהלים תחתיהם.
• לעובדים: חומרי הדרכה המסבירים כיצד להתכונן לשיחות משוב, להבין את המשוב שניתן להם ולהשתמש בו לצמיחה מקצועית.

זהירות! שמירה על חיסיון המידע והסיכונים בשימוש ב-AI

לצד היתרונות הרבים, חשוב לשים לב להיבטי פרטיות ואבטחת מידע בתהליכי הערכת ביצועים:

1. שמירה על חיסיון המידע: יש להיזהר מהזנת מידע אישי או רגיש למערכות AI שאינן מבוססות בארגון מחשש לדליפת נתונים.
2. מניעת הסתמכות יתר: למרות היכולות הגבוהות של AI, יש לזכור כי תהליכי הערכה ומשוב דורשים שיקול דעת אנושי ומאוזן, במיוחד במקרים רגישים.
3. חשיבות ההתייעצות עם מחלקת HR: במקרים של ביצועים נמוכים או הכנה לשימוע לפני פיטורים, מחלקת משאבי אנוש חייבת להוביל את התהליך כדי להבטיח שהוא מתבצע בצורה הוגנת וחוקית.

בינה מלאכותית כמקפצה לשיפור תהליכים

כלים מבוססי בינה מלאכותית מאפשרים ניהול מדויק ואפקטיבי יותר של תהליכי הערכת ביצועים ומשוב. הם עוזרים למנהלים לייעל את תהליכי התקשורת עם העובדים, להפחית הטיות ולהגביר את היעילות והאימפקט של תהליכי המשוב בארגונים. עם זאת, הצלחת התהליך תלויה בשילוב נכון של הטכנולוגיה עם הידע והמקצועיות האנושית וכמובן היכרות אישית עם העובדים, תוך הקפדה על פרטיות המידע והתייעצות עם מומחים במקרים רגישים.

הפוסט בינה מלאכותית בתהליכי הערכת ביצועים ומתן משוב: המדריך האולטימטיבי לשיפור תהליכים ארגוניים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המחקר שהדהים את עולם הרפואה

הניסוי עליו מתבססת הכתבה היה פשוט אבל חשף נתונים מעניינים מאוד:

1. משתתפים: חמישים רופאים קיבלו היסטוריות רפואיות והתבקשו להציע אבחנות.
2. קבוצות: חלק מהרופאים נעזרו ב-ChatGPT, בעוד אחרים הסתמכו על מומחיותם בלבד.
   בנוסף, ChatGPT נדרש לעבוד באופן עצמאי על אותם מקרים.
3. הערכה: מומחי רפואה בדקו את התשובות מבלי לדעת אם הן נכתבו על ידי רופאים, רופאים בשילוב AI, או על ידי AI בלבד.

התוצאות שהתקבלו:

• רופאים אנושיים קיבלו ציון ממוצע של 74%.
• רופאים עם עזרת ChatGPT שיפרו מעט ל-76%.
• ChatGPT עצמו קיבל ציון מרשים של 90%.

תוצאות אלו הן לא רק מספרים! יתכן שהן מהוות קריאת השכמה למערכות הבריאות לבחון מחדש את הכשרת הרופאים, לשדרג גישות לאבחון ולשלב את הבינה המלאכותית בצורה אינטגרטיבית בטיפול רפואי.

בתמונה-רובוט ורופאה משלבים כוחות למען טיפול טוב יותר.ג׳ונרט ע״י ידי DALL E 3

מה המשמעות של התוצאות?

1. AI כמנוע אבחון חזק

הציון העצמאי המרשים של ChatGPT, מדגיש את הפוטנציאל שלו ככלי אבחון. בעוד רופאים אנושיים מביאים איתם אמפתיה, שנים של הכשרה, נסיון, ידע ושיפוט מעמיק, AI מצטיין בניתוח כמויות מידע עצומות במהירות ובעקביות – יתרון קריטי באבחון.

2. ביטחון יתר במומחיות האנושית

המחקר מצביע על כך שרופאים עשויים שלא לסמוך על כלי בינה מלאכותית או להשתמש ביכולות שלהם במלואם, גם כאשר ראיות מראות את יעילותם. זה יכול לנבוע מגורמים שונים, כולל תחושת גאווה מקצועית, פחד מתלות או ספקנות לגבי מהימנות הבינה המלאכותית. התגברות על התנגדות זו עשויה לדרוש שינויים תרבותיים, חינוך ממוקד והדגמות מבוססות ראיות של היתרונות של AI בהקשרים של שירותי בריאות. המחקר מצביע על כך שאם הרופאים שהשתמשו ב-ChatGPT היו סומכים יותר על ההמלצות שלו, הם ככל הנראה היו מגיעים לציונים קרובים לביצועיו של ChatGPT. זה מדגיש אתגר תרבותי רחב יותר: שילוב AI במערכות מבוססות ללא אגו או פחד.

3. עתיד של שיתוף פעולה

המסקנה אינה שרופאים צריכים להיות מוחלפים. במקום זאת, רופאים ו-AI יחד יכולים להפוך לצוות אבחון חלומי – המשלב את האמפתיה והמומחיות האנושית עם הדיוק והיעילות של AI.

האלמנט האנושי: האם אנחנו רוצים מערכת בריאות שמבוססת רק על AI?

דמיינו בית חולים שמאויש כולו על ידי רובוטים – ללא חיוכים חמים, ללא מילים מרגיעות, רק יעילות קרה של מכונות. עבור רבים, חזון זה מעורר אי-נוחות ומדגיש את חשיבות האמפתיה והאמון האנושי בטיפול רפואי. האתגר הוא לנצל את הדיוק של AI מבלי לוותר על הקשר האנושי שמרכיב את יסודות הטיפול בחולים. עם זאת, התעלמות מהיכולות של AI תהיה קצרה רואי. רופאים שמאמצים AI כשותף במקום כמתחרה יכולים להעצים את כישוריהם ולשפר את התוצאות. זה לא עניין של בחירה בין בני אדם ל-AI; מדובר בבניית מערכת יחסים סינרגטית.

יתרונות וחסרונות שילוב הבינה המלאכותית במערכת הבריאות.

האתגרים לפנינו

1. הכשרה ואימוץ

בתי ספר לרפואה ותוכניות הכשרה יכולים לשלב לימודי AI באמצעות קורסים על אבחון מבוסס AI, סדנאות להתנסות מעשית עם כלים, וסימולציות שיתופיות שבהן סטודנטים עובדים לצד AI על מנת לפתור מקרים ויוז קייסים רפואיים. יוזמות אלו יבטיחו שרופאים יבינו לא רק את ההיבטים הטכניים, אלא גם את היישומים האתיים והמעשיים של AI.

2. השלכות אתיות ומשפטיות

מי יהיה אחראי אם AI ייתן אבחון שגוי? כיצד נתמודד עם הטיות בנתוני ההכשרה של AI? אלו שאלות שעלינו להתמודד איתן לפני ש-AI יהפוך לכלי סטנדרטי.

3. אמון ושקיפות

חולים ורופאים כאחד חייבים לבטוח במערכות AI. אלגוריתמים שקופים ותקשורת ברורה על תפקיד ה-AI בקבלת החלטות הם קריטיים לקבלה רחבה.

הדרך קדימה: מהפכה בריאותית שיתופית

עתיד הרפואה אינו טמון בהחלפת רופאים על ידי AI, אלא ברופאים שיודעים להשתמש בכלי AI כדי לשפר את יכולותיהם. דמיינו עולם שבו דיוק מבוסס AI מפחית באופן משמעותי אבחנות שגויות, תוכניות טיפול מותאמות אישית מצילות חיים, ורופאים יכולים להקדיש את זמנם להתחברות עם חולים ברמה אנושית עמוקה. לדוגמה, מערכות AI יכולות לנתח נתוני חולים כדי לאתר מצבים נדירים, להבטיח התערבות מהירה ותוצאות טובות יותר.

המחקר הזה אינו רק אבן דרך – הוא שלט שמצביע לעבר עידן חדש ברפואה. אבל כדי להגיע לשם, קהילת הרפואה חייבת לאמץ שינוי, להסתגל במהירות ולהגדיר מחדש מה זה אומר להיות רופא בעידן הבינה המלאכותית.

תפקידה של הבינה המלאכותית בעולם הרפואה.

מחשבות לעתיד

הבינה המלאכותית לא באה לקחת את הסטטוסקופ מהרופאים שלכם – היא באה לחלוק אותו. דמיינו עולם שבו AI ורופאים משתפים פעולה כדי ליצור חוויה רפואית מותאמת אישית ומדויקת מאי פעם. טכנולוגיה מתקדמת לצד מגע אנושי היא לא רק חלום אלא מציאות אפשרית. כדי לממש חזון זה, כולנו – רופאים, מטופלים ומפתחי טכנולוגיות – צריכים להתחייב לשילוב שקוף ואתי של בינה מלאכותית במערכת הבריאות. אני מקווה שלא ירחק היום שבו אנשי המקצוע ומקבלי ההחלטות ישכילו להשתמש בטכנולוגיה המדהימה הזו כדי לבנות עולם בריא, יעיל ואמפתי יותר.

הפוסט בוטים מול רופאים: מהפכה באבחון? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מבוא: למה ציוויליזציות בינה מלאכותית חשובות

דמיינו עתיד שבו סוכנים דיגיטליים אינם רק כלים אלא יצורים אוטונומיים – סוכנים שמקבלים החלטות, יוצרים קשרים ובונים חברות שלמות. עם פרויקט סיד, חזון זה הופך למציאות. פרויקט סיד של אלטרה (Altera) משתמש בסביבת הסנדבוקס של Minecraft כדי לבחון כיצד סוכני בינה מלאכותית יכולים להתפתח, לשתף פעולה וליצור ציוויליזציות. בעולם הזה, סוכני בינה מלאכותית הם יותר מעוזרים דיגיטליים; הם כמו אזרחים וירטואליים, שמסתגלים ומתפתחים יחד. כשאנו צועדים לתוך התחום החדש הזה, ייתכן שבעתיד סוכנים אלו יהפכו לחלק בלתי נפרד מהחברה האנושית שלנו.

בנוסף למטרות השאפתניות של פרויקט סיד, אלטרה רואה את סוכני הבינה המלאכותית הללו כמרחיבים את תחום פעילותם מעבר לעולם המשחקים. לפי אלטרה, סוכנים אלו יכולים להפוך לקולגות דיגיטליות, המסייעות במשימות מורכבות במגוון סביבות מקצועיות. זהו שינוי מהותי שבו סוכנים דיגיטליים אינם רק בני לוויה וירטואליים אלא גם שותפים במרחב העבודה הדיגיטלי. באמצעות יצירת סוכנים עם אינטליגנציה רגשית-חברתית, אלטרה מפתחת את מה שהיא מכנה “בני אדם דיגיטליים” – סוכנים שיכולים ליצור קשרים ולהבין רגשות אנושיים, עם יישומים אפשריים בשירות לקוחות, מחקר שוק, טיפול ועוד.

למעוניינים במבט חזותי על היכולות והמטרות של פרויקט סיד, הסרטון הזה שפורסם בבלוג של החברה, מספק הצצה קצרה ומרתקת לאופן שבו הסוכנים מתקשרים ומתפתחים בעולם של Minecraft, ומציג את ההתנהגויות והאינטראקציות יוצאות הדופן שלהם כשהם יוצרים מבנים חברתיים מורכבים.

מושגי יסוד: יסודות ציוויליזציות הבינה המלאכותית – ארכיטקטורת PIANO

בבסיס ההצלחה של פרויקט סיד עומדת ארכיטקטורת (PIANO – Parallel Information Aggregation via Neural Orchestration) – פריצת דרך המאפשרת לסוכנים לחשוב, לפעול ולתקשר בו זמנית בזמן אמת.

איך עובדת ארכיטקטורת PIANO ולמה היא מהפכנית:

1. רב-משימתיות

   כמו המוח האנושי, PIANO מאפשרת לסוכנים לטפל במספר משימות בו-זמנית. לדוגמה, בזמן שהם מתכננים מטרות ארוכות טווח, הסוכנים יכולים עדיין להגיב באופן מיידי לאירועים בקרבתם.

2. עקביות

   פיאנו (PIANO) מבטיחה שהפעולות, המחשבות והשיחות של הסוכן מיושרות זו עם זו. היא מונעת מהסוכנים לומר דבר אחד ולעשות דבר אחר, בעיה נפוצה עם סוכני בינה מלאכותית קודמים.

3. מודולים מרכזיים

   • זיכרון: מאחסן אינטראקציות ותצפיות לאורך זמן, ומאפשר לסוכנים ללמוד ולהתאים את התנהגותם.
   • מודעות פעולה: מסייעת לסוכנים להעריך את ההשפעה של פעולותיהם ולחדד את תגובותיהם על בסיס תוצאות מהעולם האמיתי.
   • מודעות חברתית: תומכת באינטראקציות בכך שהיא מאפשרת לסוכנים לפרש רמזים חברתיים, לעודד שיתוף פעולה או לנהל קונפליקט לפי הצורך.

סוכני הבינה המלאכותית של פרויקט סיד בסימולציה של Minecraft

תכונות אלה מעניקות לסוכנים בפרויקט סיד את הגמישות להפגין התנהגויות דומות לציוויליזציה אנושית, החל מאיסוף משאבים ועד לפיתוח מערכות ממשל וזהות תרבותית. הדגמים המתקדמים שמפעילים את הסוכנים הללו, כמו GPT-4o, מאפשרים להם להציג מאפיינים דמויי אנוש, מה שהופך אותם לא רק לדמויות במשחק, אלא גם לבני אדם דיגיטליים עם יישומים אפשריים בעולם האמיתי.

לפי התובנות האחרונות ששיתפה אלטרה, ארכיטקטורת פרויקט סיד נותנת עדיפות גם למודולריות, המאפשרת שילוב יכולות קוגניטיביות נוספות ככל שהפרויקט מתקדם. משמעות הדבר היא שהמערכת מתוכננת להתפתח, לתמוך בהתנהגויות חברתיות מורכבות יותר ולהתרחב כדי לדמות ציוויליזציות מורכבות וגדולות עם הזמן.

המחויבות של אלטרה לדינמיקה בין-אישית בתחום הבינה המלאכותית מדגישה את החשיבות של התפתחויות אלו. כפי שנדון במאמר שלהם על בנייה של בני אדם דיגיטליים, הגישה של אלטרה כוללת חקירה מעמיקה כיצד בני אדם דיגיטליים יכולים להבין, להסתגל ואפילו להזדהות עם רגשות אנושיים, מה שמשפר את האינטראקציה בין בני אדם למכונה ומרחיב את הגבולות המסורתיים של הבינה המלאכותית.

למחפשים הצצה מעמיקה יותר לפרטים הטכניים והארכיטקטורה של פרויקט סיד, אלטרה פרסמה את הדו”ח הטכני המלא ב-GitHub, שמיועד להתפרסם גם ב-arXiv. הדו”ח מספק תובנות מפורטות על מבנה הפרויקט, המתודולוגיה והאתגרים ביצירת ציוויליזציה דיגיטלית, והוא מהווה משאב בעל ערך למתעניינים בהנדסה שמאחורי מערכות בינה מלאכותית מתקדמות.

תובנות מתקדמות: מדינמיקה חברתית ועד להתקדמות ציוויליזציונית

התקדמות אישית

הסוכנים של פרויקט סיד השיגו הישגים מרשימים ב-Minecraft, כאשר הם אוספים כ-32% מכלל הפריטים האפשריים – פי חמישה מההישגים של סוכנים בודדים בעבר. זה מדגיש את עוצמת שיתוף הפעולה של סוכנים מרובים על פני מאמצים מבודדים. בעזרת מודעות לפעולה, הסוכנים נמנעים מ”להיתקע” במעגלים חוזרים, אתגר נפוץ לבינה מלאכותית, ומאפשרים להם להגיע לרמות גבוהות יותר של התקדמות.

דינמיקה חברתית ובניית מערכות יחסים

פרויקט זה אינו עוסק רק בהצלחת הפרט; זוהי חברה דיגיטלית משגשגת. הסוכנים מזהים רגשות זה כלפי זה, ויוצרים מערכות יחסים שמתפתחות עם הזמן. לדוגמה, סוכן-שף עשוי להעדיף להאכיל קודם את בעלי הברית שהביעו כלפיו חיבה, תכונה שמדגימה רמה מסוימת של אינטראקציה המבוססת על הקשר. יכולת זו לבנות מערכות יחסים ולהגיב לרמזים חברתיים מניחה את הבסיס להתנהגויות חברתיות מתקדמות יותר.

מעבר ל-Minecraft, אלטרה מובילה את הרעיון שבני האדם הדיגיטליים הללו יוכלו לשתף פעולה איתנו במשימות בעולם האמיתי, וליצור קשרים עם משתמשים למשך פרקי זמן ממושכים. סוכנים כאלה יכולים לתרום לדינמיקה צוותית בסביבות מקצועיות, ממש כמו שהם עושים בחברות וירטואליות, ולהפוך את תחומים כמו שירות לקוחות, טיפול ועבודה שיתופית. חזון זה משתלב במטרות ארוכות הטווח של אלטרה לפתח בני אדם דיגיטליים המסוגלים לגלם אמפתיה והבנה חברתית באינטראקציות מגוונות.

התמחות ושלטון

בקבוצות גדולות, הסוכנים מתחילים להתארגן לתפקידים כמו כורים, בנאים, סוחרים ואפילו מחוקקים, בדומה להתמחות בחברה האנושית, שבה כל אדם תורם לקהילה בצורה ייחודית. במקרים מסוימים, הסוכנים אף מפתחים תהליכים דמוקרטיים, כגון הצבעה על חוקי מיסוי, כדי לתמוך בקהילה הדיגיטלית שלהם. מבני השלטון המתפתחים הללו מציעים דרך שבה סוכנים של בינה מלאכותית יכולים לדמות או לתרום למבנים חברתיים בעולם האמיתי.

בנוסף, אלטרה בוחנת כיצד עולמות מרובי סוכנים יכולים לדמות מערכות מורכבות מחוץ לסביבת המשחק. באמצעות יצירת חברות דיגיטליות המדמות מוסדות אנושיים, סימולציות אלו יכולות לסייע במודלים וחיזוי של מדיניות כלכלית או תגובות שוק. גישה זו מציעה הצצה לעתיד שבו ציוויליזציות בינה מלאכותית אינן מוגבלות רק למרחבים וירטואליים, אלא מציעות תובנות שעשויות להשפיע על הכלכלה והחברה שלנו.

מורשת תרבותית ורוחנית

“ממים תרבותיים” ייחודיים מתפתחים באופן ספונטני בשיחות בין הסוכנים, ומתפשטים בקהילות, בדומה לטרנדים בחברה האנושית. בנוסף, פרויקט סיד הציג את “פסטפאריאניזם” כדוקטרינה דתית מבוקרת, המאפשרת לחוקרים ללמוד כיצד אמונות מתפשטות. ההפצה המבוקרת הזו מראה שציוויליזציות בינה מלאכותית יכולות לפתח אמונות וערכים משותפים, מה שמוסיף רובד נוסף של מורכבות לחברות הדיגיטליות הללו.

העדכון האחרון מאלטרה מדגיש שהעברת תרבות היא לא רק תופעה מתפתחת, אלא חלק מרכזי בעיצוב של פרויקט סיד. היכולת הזו מאפשרת לסוכנים להעביר ידע, מנהגים ואפילו “ממים” חברתיים לדורות הבאים, וליצור קשר חברתי ארוך טווח בתוך חברות הבינה המלאכותית הללו.

חקירת הדינמיקות הללו על ידי אלטרה נוגעת בשאלה רחבה יותר: האם בני אדם דיגיטליים אלה יוכלו להבין באמת את האנושות, או אפילו להחליף היבטים מסוימים ממנה? כפי שנדון במאמר שלהם על בנייה של בני אדם דיגיטליים, אלטרה מדגישה כי בני אדם דיגיטליים לא נועדו להחליף אינטראקציות אנושיות, אלא להעשיר אותן, ולספק צורות חדשות של תמיכה, חברות ומעורבות תרבותית. פיתוח זה פותח את הדלת לתרומות משמעותיות של בינה מלאכותית בתחומים כמו תמיכה נפשית, ליווי לקשישים וצורות אחרות של סיוע בין-אישי.

הרהורים ביקורתיים: הפוטנציאל והאתגרים של ציוויליזציות בינה מלאכותית

בעוד שפרויקט סיד פותח אפשרויות מרגשות, הוא מעלה גם שאלות ואתגרים חשובים. הרעיון שסוכנים יוצרים תרבויות, דתות ומבני שלטון מעורר מחשבות על שילובם העתידי בחברה האנושית. האם סוכני בינה מלאכותית יוכלו להשפיע על האמונות או המערכות שלנו? אתגרים טכניים גם נשארים בעינם – להבטיח שהסוכנים שומרים על עקביות ונמנעים מ”הזיות” (התנהגויות לא מותאמות) הוא עדיין אתגר. בנוסף, שמירה על תגובתיות בסימולציות עם יותר מ-1,000 סוכנים מציבה קשיים מבחינת משאבים, מה שמגביל את היכולת שלנו ללמוד על חברות דיגיטליות בקנה מידה רחב יותר.

החזון של אלטרה עבור בני אדם דיגיטליים מרחיק לכת אף יותר. באמצעות יצירת סוכנים בעלי אינטליגנציה רגשית-חברתית, הם סוללים את הדרך לבינה מלאכותית שתפעל באזורים רגישים ובעלי השפעה רבה, משירות לקוחות ועד לטיפול נפשי. אולם, כפי ששואלים באלטרה, האם בני אדם דיגיטליים אלו אי פעם יחליפו אינטראקציות אנושיות אמיתיות? מטרתם אינה להחליף, אלא להעשיר את האינטראקציות האנושיות, ולספק תמיכה במקומות שבהם לפעמים חסרה תחושת חברות או אמפתיה.

מסקנות ותובנות: בניית חברות דיגיטליות של מחר

פרויקט סיד מציע מבט ייחודי לעתיד סוכני הבינה המלאכותית, ומראה את הפוטנציאל שלהם ליצור ציוויליזציות ולשקף מבנים חברתיים מורכבים. עם ארכיטקטורת PIANO המאפשרת מחשבה ופעולה מקבילה, הסוכנים הללו חורגים מביצוע משימות בלבד; הם משתפים פעולה, יוצרים מבני ממשל ומתפתחים כקהילות ייחודיות. עבור סמנכ”לי טכנולוגיה, מהנדסים וחובבי בינה מלאכותית, פרויקט סיד הוא קריאה לראות בבינה מלאכותית כוח טרנספורמטיבי שיכול לשנות תעשיות, חינוך ואפילו נורמות חברתיות.

המסע לעבר ציוויליזציות בינה מלאכותית רק החל, אבל ההשלכות מרחיקות לכת. הלקחים מעולם ה-Minecraft עשויים בקרוב להשפיע על יישומים בעולם האמיתי, ממבנים ארגוניים ועד ממשל בערים חכמות. לפי החזון ארוך הטווח של אלטרה עבור בני אדם דיגיטליים, סוכנים אלו עשויים אפילו לקחת תפקידים בחיינו, לסייע במגוון תחומים מבלי להחליף את האינטראקציה האנושית. השאלה היא לא רק אם סוכני בינה מלאכותית יכולים להשתלב בחברות אנושיות, אלא איך נוכל להנחות שילוב כזה באחריות. פרויקט סיד ומיזם האנושות הדיגיטלית הרחב של אלטרה הם צעדים ראשונים להבנה כיצד עתיד כזה עשוי להיראות.

למתעניינים בצדדים הטכניים המורכבים של פרויקט סיד, אלטרה שיתפה דו”ח טכני מקיף ב-GitHub. הדו”ח מציע פירוט מלא של המתודולוגיה, הארכיטקטורה והקריטריונים להערכת פרויקט סיד, ומהווה מקור חשוב להבנה טכנית של התשתית מאחורי הציוויליזציות הדיגיטליות הללו.

מחשבות לסיום ולהמשך חקר

כשאנו ממשיכים לבנות ולשכלל את החברות הדיגיטליות הללו, חשוב לשקול גם את האפשרויות וגם את האחריות. איך נוכל להגדיר גבולות אתיים עבור סוכנים אוטונומיים? אילו מבנים או מנגנוני בטיחות צריכים להיות קיימים כדי להבטיח שההתנהגויות שלהם תואמות לערכים אנושיים? ואולי הכי חשוב, איך מנהלים את האיזון בין אינטראקציות דיגיטליות לאינטראקציות אנושיות? אלו סוגי השאלות שפרויקט סיד וחזון האנושות הדיגיטלית של אלטרה מעודדים אותנו לחקור, ומניעים אותנו לחשוב לעומק על התפקיד של בינה מלאכותית בעיצוב עתידנו המשותף.

הפוסט פרויקט סיד: כיצד סוכני AI סוללים את הדרך לציוויליזציות העתיד של בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אז איך באמת AI יכול לשדרג את חוויית הקניות שלכם בבלאק פריידי? הנה המדריך המלא שיחסוך לכם הרבה כסף ושעות שיטוטים וחיפושים ברשת אחר המבצע המושלם.

לעשות קניות עם Perplexity

פרפלקסיטי (Perplexity) מציעה מהפכה בעולם הקניות המקוונות. המערכת מאתרת עבורכם את המוצרים המבוקשים, כולל חישוב של המיסים. תושבי ארה”ב נהנים משירות “Buy with Pro“, שמאפשר להם להשלים את הרכישה במהירות ובקלות. באמצעות שירות “קנייה עם פרו”, תוכלו לשמור את פרטי התשלום והמשלוח שלכם באופן מאובטח ולבצע רכישות בלחיצה אחת – והכל כולל משלוח חינם! (כאמור – רק אם התמזל מזלכם ואתם גרים ביבשת שבה הכל הכי גדול והכי נוצץ). כאשר רכישה ישירה דרך Perplexity אינה אפשרית, המערכת מנתבת אתכם באופן חלק לאתר הספק. בנוסף, שירות Snap to Shop של Perplexity מאפשר לכם למצוא מוצרים דומים באמצעות צילום פשוט. שירותים אלו זמינים כרגע רק למנויי Pro של Perplexity בארצות הברית.

קניות און ליין עם פרפלקסיטי (לתושבי ארה”ב בלבד).

מציאת קופונים בעזרת AI

אם נמאס לכם לחפש קודי הנחה באינספור אתרים, כלים כמו Perplexity ופיצ’ר החיפוש החכם של ChatGPT עם יכולת החיפוש שלהם יכולים לעזור לכם למצוא קופונים רלוונטיים בקלות ובתוך שניות ספורות. הם סורקים את הרשת ומציגים את קודי ההנחה העדכניים ביותר, כולל סקירה מקיפה של מבצעי בלאק פריידי בכל רשת. היתרון המשמעותי הוא ביכולתם לחשוף מבצעים שאחרת היו נשארים נסתרים מהעין, ובכך להפוך את חוויית הקניות שלכם למשתלמת במיוחד.

חיפוש קופונים עם AI

מניעת רכישות אימפולסיביות בעזרת AI

חגיגת הקניות הבינלאומית, מפתה מיליוני צרכנים במבצעים ובמחירים מפתים במיוחד. אך לצד ההזדמנויות האטרקטיביות, קיימת סכנה ממשית של רכישות אימפולסיביות, שעלולות לגרום לחרטה ולהוצאות מיותרות. כדי להפיק את המיטב מהמבצעים ולהימנע מקניות רגשיות, חשוב לאמץ גישה מחושבת שמבוססת על הערכת צרכים אמיתית ותכנון תקציב מושכל. לרשותכם פרומפט למניעת רכישה אימפולסיבית:

“אני מתכנן/ת קניות לבלאק פריידיי ורוצה להימנע מקניות אימפולסיביות. אנא עזור/י לי להעריך את הרכישה הבאה: [שם המוצר, מחיר, וחנות]. אשמח לניתוח שיכלול: האם המחיר באמת משתלם ביחס למחיר השוק הרגיל, האם המוצר עונה על צורך אמיתי או שזו קנייה רגשית, מה התזמון הנכון לרכישה (האם כדאי לקנות עכשיו או לחכות למבצעים טובים יותר), מה החלופות הזולות יותר שקיימות בשוק, והאם הרכישה מתאימה לתקציב החודשי שלי שעומד על [סכום]. בנוסף, האם יש סיכוי שאתחרט על הקנייה? אנא התייחס/י גם לשיקולים כמו איכות המוצר, ביקורות משתמשים, אמינות החנות, ומדיניות החזרה.”

כלים כמו ChatGPT לא רק מסייעים באיתור מבצעים אלא גם משמשים כיועצים לקבלת החלטות רכישה מושכלות. הם מנתחים את כדאיות המחיר, בוחנים את התאמת המוצר לצרכים שלכם, וממליצים על תזמון נכון לרכישה בהתבסס על מידע שוק. בנוסף, הם מזהים חלופות אפשריות ותקציביות יותר, תוך התחשבות בביקורות, איכות המוצר ומדיניות החנות. כך תוכלו לנהל טוב יותר את התקציב, להיצמד למטרות הקנייה המקוריות ולהימנע מרכישות ספונטניות שעלולות להוביל לחרטה.

פרומפט למניעת רכישות אימפולסיביות.

 

תכנון רשימת קניות בעזרת AI

בלאק פריידיי הוא הזדמנות פז לרכוש מוצרים במחירים משתלמים, אך התנהלות ללא תכנון עלולה להוביל לחריגות תקציב ורכישות לא נחוצות. תכנון מראש וניהול קניות מדויק הם המפתח למיצוי המיטב מהמבצעים, תוך שמירה על תקציב מאוזן ומודעות לצרכים האמיתיים.

 

פרומפט לניהול רשימת קניות:

אני מחפש/ת את המוצרים הבאים לבלאק פריידיי, בתקציב כולל של [סכום]: [רשימת מוצרים]. אנא בצעי חיפוש של מחירים עדכניים בחנויות המובילות בישראל ובאתרי קניות בינלאומיים שמשלוחים לארץ. עבור כל מוצר אני צריך/ה: מחיר רגיל, מחיר מבצע נוכחי אם יש, היכן ניתן לקנות, ועלויות משלוח. אנא ארגני את המידע לפי מוצר, כולל השוואת מחירים בין החנויות השונות בטבלה מסודרת.

 

ניהול רשימת קניות ותקציב לבלאק פריידיי עשוי להיראות כמשימה מורכבת, אך כלים מבוססי בינה מלאכותית, כמו ChatGPT, יכולים להפוך אותה לפשוטה ויעילה. באמצעות יכולות חיפוש מתקדמות וארגון מידע, AI מסייע ביצירת רשימת קניות מאורגנת לפי סדרי עדיפויות, תוך השוואת מחירים מקיפה ובדיקה של עלויות משלוח. כך תוכלו לוודא שכל פריט נבחר בקפידה, לשמור על מסגרת תקציבית ברורה, ולהבטיח שתעמדו ביעדים הפיננסיים שהצבתם לעצמכם – בלי לפספס הזדמנויות משתלמות.

 

רשימת קניות עם AI.

 

 

מדידה וירטואלית של בגדים

מודאגים מקניית בגדים ברשת בלי למדוד? מערכת מדידה וירטואלית מבוססת בינה מלאכותית, Kolors Virtual Try-On, תאפשר לכם לראות כיצד הבגד ייראה עליכם עוד לפני הרכישה, בתצוגה ריאליסטית ומדויקת. כך תוכלו לרכוש בגדים באינטרנט בביטחון מלא, בלי הצורך להגיע לחנות למדידה.

 

הכירו את Kolors Virtual Try-On – מערכת מדידה וירטואלית מבוססת AI.

 

הזמן הוא אחד המשאבים היקרים ביותר שיש לנו, ובתקופת הבלאק פריידי המלווה במבול של מבצעים, פרסומות והתרגשויות, היכולת לקבל החלטות מושכלות היא לא פחות מקריטית. הכלים החדשניים שסקרנו כאן נועדו להקל עליכם, כך שתוכלו להתמקד במה שחשוב באמת: איתור המוצרים שאתם באמת צריכים, השוואת מחירים מדויקת ומיצוי ההזדמנויות הטובות ביותר בשוק – וכל זאת בצורה פשוטה ויעילה.

בין אם אתם מתכננים רכישה של מוצרי אלקטרוניקה מתקדמים, בגדי מעצבים, או מתנות לחגים הקרבים – השנה תוכלו לסמוך על שותף חכם שילווה אתכם במסע הקניות. עם תכנון נכון ושימוש מושכל בטכנולוגיות החדשות, חוויית הקניות שלכם לא תהיה רק קלה יותר, אלא גם משתלמת וממוקדת יותר. הקדישו רגע לתכנן מראש, להיעזר בכלים המתאימים, ולהפיק את המרב מאחת מעונות המבצעים המרגשות והמשמעותיות של השנה.

הפוסט המדריך המלא לקניות חכמות עם AI בבלאק פריידיי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מאמר זה הוא הראשון מתוך סדרת מאמרים ומדריכים לשילוב כלי AI בהוראת המתמטיקה עבור מורים למתמטיקה בשיתוף של LetsAI וחברת ספרי המתמטיקה “בני גורן”.

הפעם נתמקד בכלי או היבט אחד מסוים – מתודת “סוגרים שבוע”. בשבועות הקרובים נפרסם מאמרים ומדריכים נוספים שיתמקדו בנושאים אירים – שווה לעקוב! הצטרפו לקבוצת המורים שלנו, בה נעדכן על מאמרים נוספים בסדרה ועל וובינר מיוחד למורים למתמטיקה שיתקיים ב-22.12.24.

סרטון הסבר

רגע לפני שאתם ממשיכים בקריאת המדריך, אני מזמין אתכם לצפות בסרטון המחשת היכולות שהכנתי לכם:

איך בינה מלאכותית מסייעת למורים בכלל ולמורים למתמטיקה בפרט?

אחד היתרונות הבולטים של הבינה המלאכותית בעולם החינוך הוא היכולת להפוך תכנים לימודיים לחוויה אינטראקטיבית. גישה זו מאפשרת לתלמידים להשתתף בלמידה באופן פעיל ומהנה, תוך שילוב חידות, משחקים ותרגילים ויזואליים שמקרבים את החומר הנלמד לעולמם. שימו לב איך AI מסייע למורים למתמטיקה לעשות את מה שהם כבר עושים, אבל קצת יותר טוב:

הצגת חומר לימודי באופן אינטראקטיבי

אחד היתרונות הבולטים של כלי בינה מלאכותית הוא היכולת להציג חומר לימודי בצורה אינטראקטיבית. באמצעות כלים כמו חידות, משחקים ותרגילים ויזואליים, התלמידים משתתפים באופן פעיל בלמידה והופכים לחלק בלתי נפרד מהתהליך. למשל, משחקי מתמטיקה מבוססי AI מאפשרים לתלמידים לפתור בעיות תוך כדי משחק, מה שמוסיף מימד של הנאה ותחרותיות לתרגול השגרתי. חוויות למידה אינטראקטיביות מגבירות את המעורבות ומנגישות את המתמטיקה בצורה ידידותית, תוך הפחתת החשש מתרגילים מורכבים.

משוב מיידי ותמיכה רציפה

משוב מיידי הוא אחד היתרונות המרכזיים של שילוב בינה מלאכותית בלמידה. מערכות למידה חכמות מספקות לתלמידים תגובות בזמן אמת לתשובותיהם, כולל הסברים על טעויות והכוונה לשיפור. לדוגמה, כאשר תלמיד טועה בפתרון בעיה, המערכת מצביעה על השגיאה, מספקת הסבר מפורט ומציעה דרכים לתיקון. משוב זה מעודד את התלמידים ללמוד מטעויותיהם, משפר את תחושת המסוגלות שלהם ומניע אותם להמשיך ולהתקדם. בהמשך המאמר נצרך מדריך מפורט למתודת משוב מיידי ותמיכה רציפה.

יצירת אתגרים מותאמים אישית

כלי בינה מלאכותית מאפשרים התאמה אישית של רמת הקושי בתרגילים, כך שכל תלמיד יכול ללמוד בקצב שלו ולהתמודד עם אתגרים המתאימים לרמתו. לדוגמה, תלמיד שמתקשה בנושא מסוים יקבל תרגילים פשוטים יותר והסברים מפורטים, בעוד שתלמידים מתקדמים יוכלו להתנסות באתגרים מורכבים ולהעמיק את הידע שלהם. התאמה אישית זו מאפשרת לתלמידים לחוות הצלחה, לבנות ביטחון עצמי ולהגביר את המוטיבציה להמשיך בלמידה.

למידה מבוססת משחק

למידה מבוססת משחק היא אחת הדרכים האפקטיביות לשילוב בין אתגר להנאה בלימודי מתמטיקה. היא מצוינת להגברת המוטיבציה! בינה מלאכותית מאפשרת יצירת משחקי מתמטיקה חווייתיים שמזמינים את התלמידים להתמודד עם בעיות בצורה מהנה ולא פורמלית. לדוגמה, מערכת AI יכולה לשלב בעיות מתמטיות בתוך סיפור מרתק, שבו התלמידים מסייעים לדמות להשלים משימה או להתקדם במסלול באמצעות פתרון בעיות מתמטיות. גישה זו מפחיתה חרדה ממתמטיקה ומציגה את הלמידה כפעילות מהנה ומעוררת עניין.

הסברים מותאמים אישית וגישת “לימוד בגובה העיניים”

בינה מלאכותית מציעה יכולת לספק הסברים מותאמים אישית בהתאם לרמת ההבנה של כל תלמיד. כך, תלמידים המתקשים מקבלים הסבר פשוט וברור, בעוד שתלמידים המעוניינים להעמיק ולהרחיב את ידיעותיהם מקבלים הסברים מתקדמים ומורכבים יותר. התאמה זו הופכת את הלמידה לנגישה ומעצימה את תחושת המסוגלות של התלמידים, כשהם מרגישים שמעניקים להם את תשומת הלב הדרושה, ללא תלות במורה בכיתה.

המחשה ויזואלית של פתרונות

כלים מבוססי AI מספקים אפשרויות להמחשה ויזואלית של פתרונות, באמצעות גרפים, תרשימים ואנימציות אינטראקטיביות. המחשות אלו מסייעות לתלמידים להבין את הקשרים בין מושגים מתמטיים שונים ואת התקדמות הפתרון שלב אחר שלב. לדוגמה, בלימוד פונקציות, כלי AI יכול להציג באופן גרפי את השינויים בפונקציה כאשר משנים פרמטרים שונים. המחשה כזו תורמת להבנה מעמיקה יותר ומבהירה נושאים מופשטים בצורה חווייתית וברורה.

יתרונות שילוב בינה מלאכותית בהוראת המתמטיקה

השילוב של בינה מלאכותית בתהליכי הוראה ולמידה יוצר אפשרויות חדשניות במערכת החינוך, ובפרט בתחום המתמטיקה. טכנולוגיה זו מאפשרת למורים להעצים את תלמידיהם ולהעניק להם כלים ללמידה עצמאית, גמישות מרבית, וחיבור לחיי היומיום.

שלושה היבטים מרכזיים שבהם כלי AI משפרים את תהליכי הלמידה הם:

1. פיתוח ביטחון עצמי בלמידה עצמאית.
2. הנגשת הלמידה בכל זמן ובכל מקום.
3. חיבור הלמידה להיבטים מעשיים בחיי היומיום.

כל אחד מהנושאים הללו מוסיף ערך ייחודי התומך בתלמידים ובמורים, ומדגים כיצד AI משנה את הדרך שבה אנו תופסים הוראת מתמטיקה.

1) פיתוח ביטחון עצמי בלמידה עצמאית

אחד האתגרים המרכזיים בהוראת מתמטיקה הוא הקניית ביטחון עצמי לתלמידים. באמצעות כלים מבוססי AI, התלמידים מקבלים תמיכה מיידית וגישה למשאבים המאפשרים להם להתמודד עם שאלות ותרגילים בכוחות עצמם. הצלחות קטנות ומצטברות, שהמערכת מעודדת, משנות את הגישה של התלמידים לנושא ומובילות לבניית ביטחון עצמי ותחושת מסוגלות.

2) הנגשת הלמידה בכל זמן ובכל מקום

כלי בינה מלאכותית מציעים גמישות יוצאת דופן, שהופכת את הלמידה לזמינה בכל שעה ובכל מקום. תלמידים יכולים לתרגל בזמנם החופשי, להתאים את הקצב לצרכיהם האישיים ולקבל משוב מיידי. הגמישות הזו מאפשרת לתלמידים לחוש שליטה על תהליך הלמידה שלהם, ומקנה למורים זמן להתמקד בצרכים אישיים של תלמידיהם במקום במשימות שגרתיות או רפטטיביות.

3) חיבור ללמידה מעשית והקשרים לחיי היומיום

כאשר התלמידים רואים כיצד המתמטיקה משתלבת בחיי היומיום שלהם, היא הופכת מרעיון מופשט לכלי שימושי ומעשי. בעיות מבוססות-מציאות, כגון ניהול תקציב או מדידת שטחים, מקשרות את החומר הנלמד למצבים אמיתיים. כלי AI תורמים לקשר הזה על ידי יצירת תרגילים והתנסויות המדמות מצבים מהחיים, מה שמעצים את המוטיבציה והעניין בלמידה.

שלושת ההיבטים האלו ממחישים את הכוח של בינה מלאכותית ככלי המוביל שינוי מהותי בחוויית הלמידה. הטכנולוגיה לא רק מסייעת לתלמידים להצליח ולהתפתח, אלא גם מקלה על עבודת המורים ומשפרת את איכות ההוראה.

לדוגמה – כך יראה הפרומפט הבסיסי (הוסיפו פרטים בסוגריים כדי להתאים אותו לצרכים שלכם). מוזמנים להעתיק אותו ולהשתמש בו.

אני מבקש/ת ליצור טופס אינטראקטיבי המשלב משוב מיידי עבור תלמידי [כיתה] [בנושא]. הטופס מיועד לתרגול ברמה (קלה/בינונית/מתקדמת). אשמח לשאלות מסוג רב-ברירה (אמריקאיות) כאשר כל שאלה תכלול אפשרויות תשובה. חשוב לי שלכל שאלה יהיה משוב מפורט שיסביר את התשובה הנכונה ויעזור לתלמידים להבין את הטעויות שלהם. התלמידים יקבלו משוב מיידי על כל תשובה ויוכלו לראות את ההסבר המלא. אני מעוניין/ת שהטופס יתמקד במיוחד ב [תת-נושא או מיומנות ספציפית]. חשוב לי שהמשוב יהיה [בשפה] (מעודדת/מקצועית/ידידותית) ומותאם לרמת התלמידים. משך הפעילות המתוכנן הוא [דקות].

דוגמה לפרומפט מלא (עם כל ההתאמות):

אני מבקש/ת ליצור טופס אינטראקטיבי המשלב משוב מיידי עבור תלמידי [ד] [סדר פעולות חשבון]. הטופס מיועד לתרגול ברמה קלה עד מתקדמת. אשמח לשאלות מסוג רב-ברירה (אמריקאיות) כאשר כל שאלה תכלול אפשרויות תשובה. חשוב לי שלכל שאלה יהיה משוב מפורט שיסביר את התשובה הנכונה ויעזור לתלמידים להבין את הטעויות שלהם. התלמידים יקבלו משוב מיידי על כל תשובה ויוכלו לראות את ההסבר המלא. אני מעוניין/ת שהטופס יתמקד במיוחד ב סוגריים, כפל וחילוק. חשוב לי שהמשוב יהיה [עברית] (מעודדת וידידותית) ומותאם לרמת התלמידים. משך הפעילות המתוכנן הוא [20 דקות].

3) אישור הבקשה והעתקה לגוגל פורמס

לאחר שליחת הפרומפט (אישור הבקשה), תקבלו את השאלון המלא עם כל הפרטים. את הטקסט שיצא תצטרכו להעתיק לגוגל פורמס (Google Forms) ליצירת טופס מקוון נגיש לתלמידים.

לאחר מכן צרו קישור לטופס ושתפו אותו דרך מייל, קבוצת וואטסאפ כיתתית או פלטפורמה חינוכית כמו Classroom. ודאו שההגדרות בגוגל פורמס מאפשרות צפייה במשוב המיידי לאחר מילוי השאלות.

תשובה לדוגמה של ChatGPT

פה תוכלו לראות את התשובות שקיבלנו לאחר שהזנו את הפרומפט ל-ChatGPT.

תשובה לדוגמה של Claude (קלוד)

פה תוכלו לראות את התשובות שקיבלנו לאחר שהזנו את הפרומפט לקלוד.

טופס ה”גוגל פורמס” שיצרנו מהתוצאות של ChatGPT ו-Claude

טופס פורמס שנוצר מהדוגמא – לצפייה לחצו כאן.

טיפ: אם אינכם מכירים את אופן השימוש ב-Google Forms ואינכם יודעים כיצד להגדיר את הטופס כבוחן, אין מה לדאוג! תוכלו להיעזר בצ’אט, שידריך אתכם צעד אחר צעד – החל מיצירת הטופס ועד להגדרת השאלות, התשובות והמשוב המיידי. התהליך פשוט, יעיל ומהיר, כך שתוכלו להפיק את המיטב מהכלים הזמינים.

בזכות ה-AI: התייעלות, הגברת פרודוקטיביות ולמידה איכותית יותר! 

בינה מלאכותית פותחת דלתות לאפשרויות חדשות ומלהיבות בהוראת המתמטיקה, שהופכות את תהליך הלמידה לחוויה חיובית, מעניינת ומאתגרת. השימוש בכלי AI מגביר את מעורבות התלמידים, מפתח את תחושת המסוגלות שלהם, ומעורר בהם רצון להמשיך ולהתקדם בלמידה. באמצעות התאמה אישית של תרגילים, משוב מיידי, המחשה ויזואלית ולמידה מבוססת משחקים, ניתן להפוך את המתמטיקה לנגישה ומהנה עבור כל תלמיד. בכך, המקצוע מקבל משמעות חדשה ככלי מעורר השראה, שמשפיע לא רק על חוויית הלמידה בכיתה אלא גם על חייהם של התלמידים ביומיום.

הפוסט איך “סוגרים שבוע” עם AI בהוראת המתמטיקה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בסרטון המרתק על Ai-Da

אמנות היברידית: חיבור בין אדם למכונה

ציורה של Ai-Da מייצג יצירה היברידית שמחברת בין יצירתיות אנושית לבינה מלאכותית. מצד אחד, היצירה נשענת על כלים וטכנולוגיות מתקדמות שפותחו בידי בני האדם – אלגוריתמים המסוגלים לפרש, לנתח ולתרגם את המציאות לאמנות. מצד שני, היא נושאת חותם של אמנות מקורית, בלתי צפויה ומעוררת השראה, כאילו Ai-Da היא ישות יוצרת בפני עצמה, בעלת רצון משלה ולא רק כלי בידי יוצריה.

היכולת של רובוט ליצור אמנות אינה מתמצה רק בהפעלת מכחול על בד, אלא כוללת תהליך של זיהוי, פרשנות והפקת דימויים אמנותיים ייחודיים. Ai-Da מצליחה לגשר על הגבול בין כלי טכני ליוצרת עצמאית. באמצעות עיניים דיגיטליות וניתוח נתונים מורכב, היא לוקחת את מה שהיא רואה ומעניקה לו פרשנות משלה. השאלה המרכזית שעולה היא האם בינה מלאכותית יכולה להיחשב לא רק כלי יצירתי, אלא שותפה של ממש בתהליך היצירה.

במובן זה, Ai-Da אינה רק אמנית מבצעת אלא גם פרשנית של המציאות. היא משתמשת ביכולותיה האלגוריתמיות לנתח את העולם הסובב אותה, ומצליחה להפיק דימויים ייחודיים ומעוררי מחשבה. פרשנותה הטכנולוגית הופכת את יצירותיה לבעלות משמעות עמוקה, שמאתגרת את תפיסתנו המסורתית לגבי אמנות.

בתמונה רובוט (זו לא Ai-Da) דמוי אדם המצייר דיוקן של אלן טיורינג. ג׳ונרט עי ידי DALL-E 3

אתגר לתפיסות על יצירתיות ואותנטיות

השאלות שמעלה יצירתה של Ai-Da מאתגרות את ההבנה שלנו על מהות היצירתיות. האם יצירתיות היא תכונה ייחודית לאדם בלבד? האם היא תלויה ברגשות, בתחושות, ובזיכרונות שאינם נגישים למכונות? כיום, כאשר בינה מלאכותית מצליחה לייצר אמנות שמרגשת אותנו, עולה הצורך לבחון מחדש את ההגדרה של מה זה להיות אמן. האם נדרשת “נשמה” כדי ליצור יצירה שנוגעת בלב הצופים?

התהליך היצירתי המסורתי נשען על השראה, על רגעי גאונות בלתי צפויים ועל חוויות אישיות. Ai-Da, לעומת זאת, מציירת לא מתוך חוויות חיים אלא מתוך אלגוריתם המאפשר לה לפרש את מה שהיא רואה. כך מטשטשים הגבולות בין ההגדרות המסורתיות של יצירתיות ואותנטיות. ייתכן שהעתיד ידרוש מאיתנו לעצב הגדרה חדשה לחלוטין ל”יוצר”. האם נוכל להתייחס לאמנות במונחים חדשניים, שאינם נשענים רק על ייחודיות החוויה האנושית אלא גם על איכויות של פרשנות טכנולוגית?

דמוקרטיזציה של האמנות

החדירה של בינה מלאכותית לעולם האמנות אינה מתמצה רק בהבאת כיוונים יצירתיים חדשים – היא גם מייצרת מהפכה דמוקרטית של ממש. הכלים האמנותיים, שבעבר נדרשו שנים של לימוד והתמחות כדי לשלוט בהם, הופכים לנגישים יותר ויותר בזכות טכנולוגיות כמו אלו של Ai-Da.
כעת, גם אדם ללא הכשרה מקצועית יכול ליצור יצירות אמנות מרשימות בעזרת כלים מבוססי בינה מלאכותית.

מהפכה זו מאלצת אותנו להגדיר מחדש את תפקידו של האמן בעידן הדיגיטלי. האם אמן בעתיד יהיה אדם שמכוון את המערכת ומעצב את חזונו באמצעות האלגוריתם? או שמא בינה מלאכותית תוכל יום אחד ליצור אמנות עצמאית, ללא כל הנחיה אנושית? ייתכן שהאמנות האמיתית טמונה דווקא בשיתוף הפעולה בין האדם למכונה – בחיבור שבין הידע והיצירתיות האנושיים ליכולות הטכנולוגיה המתקדמות.

מהלך זה פותח דלת לאמנים חדשים – כאלו שייתכן שמעולם לא היו זוכים להזדמנות ליצור ללא הכלים הטכנולוגיים. כלים אלה מאפשרים להם לבטא רעיונות ורגשות בדרכים חדשניות, לעיתים אף בלתי אפשריות במסגרות המסורתיות. זהו עידן שבו היכולת ליצור אמנות אינה תלויה רק בכישרון מולד או בלימוד ממושך, אלא גם בנגישות לטכנולוגיה.

סגנונות אמנותיים חדשים בעידן הטכנולוגי

השילוב בין טכנולוגיה לאמנות מוביל ליצירת סגנונות אמנותיים חדשים ומגוונים. כמו שבמהלך ההיסטוריה הופיעו סגנונות אמנותיים ששיקפו את רוח התקופה והטכנולוגיות הזמינות, גם כיום אנו עדים לפרץ של יצירתיות חדשה. הסגנון שמביאה עמה הבינה המלאכותית משלב בין ריאליזם לפרשנות אלגוריתמית, ומציג אמנות שמצליחה לראות את העולם מזוויות חדשניות ושונות לחלוטין.

ציורה של Ai-Da, המוקדש לאלן טיורינג, אינו רק מחווה לאבי הבינה המלאכותית אלא גם ביטוי לאפשרויות הבלתי נגמרות שטכנולוגיות חדשות מביאות עמן. היצירה מדגישה את האיחוד בין העבר לעתיד, בין האנושי למכאני, ומוכיחה שגבולות מטושטשים יכולים להניב אמנות מרהיבה ומעוררת מחשבה.

הבינה המלאכותית יוצרת סגנונות שלא היו אפשריים בעבר – שילוב של קווים מדויקים עם אלמנטים מופשטים, ריאליזם דיגיטלי ודמיונות פרועים. כל אלה מעלים שאלה מהותית: האם עידן הבינה המלאכותית יביא ליצירת סגנון חדש, הנובע מהמפגש בין אלגוריתמיקה, יצירתיות אנושית וטכנולוגיה פורצת דרך? וכיצד ישפיע סגנון זה על התרבות החזותית שלנו?

בתמונה : דימוי של גלריה או תערוכה שבה מוצגות יצירות אמנות שנעשו על ידי רובוטים. ג׳ונרט ע״י ידי DALL-E 3

עתיד האמנות בעידן הבינה המלאכותית

ציורה של Ai-Da מסמן את תחילתו של עידן חדש באמנות – עידן שבו הגבול בין היוצר האנושי לכלי הטכנולוגי הופך מטושטש מתמיד. בעידן זה, אמנים יכולים לראות בטכנולוגיה לא רק כלי עבודה, אלא שותפה פעילה בתהליך היצירה. שיתוף פעולה זה עשוי להוביל למיזוגים מפתיעים של ידע, יצירתיות וטכנולוגיה, וליצור עולם שבו האמנות אינה מוגדרת רק על פי זהות היוצר, אלא בעיקר על פי החוויה שהיא מעוררת אצל הצופה.

העידן החדש של אמנות טכנולוגית מציב בפנינו שאלות עמוקות ואתגרים, לצד הזדמנויות יוצאות דופן. הוא מזמין אותנו לחשוב מחדש על תפקידו של האמן, על תהליך היצירה ועל מהות היצירתיות עצמה. ייתכן שבסופו של דבר, התשובות טמונות בחיבור הייחודי בין האנושיות לטכנולוגיה – חיבור שמאפשר לאמנות להתרחב, לפרוץ גבולות ולרגש בדרכים חדשות ומרגשות שלא יכולנו לדמיין קודם.

הבינה המלאכותית עשויה להיחשב לשלב נוסף באבולוציה של האמנות, כמו כלים ואמצעי יצירה חדשים ששינו את פני האמנות במהלך ההיסטוריה. היא אינה רק כלי טכני, אלא הזדמנות לשנות את הדרך שבה אנו תופסים יצירתיות ואסתטיקה.

הפוסט יצירת AI במיליון דולר ! Ai-Da והציור ששינה את כללי המשחק הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

חלק רואים בבינה מלאכותית כמשנה משחק, המוכן לעצב מחדש תעשיות וכלכלות לעשורים הבאים. אחרים, לעומת זאת, מרימים דגלים אדומים ומזהירים מפני הייפ מוגזם והערכות שווי מנופחות. עם משקיעים המזרימים מיליארדים לסטארט-אפים של AI וענקיות טכנולוגיה הנאבקות על שליטה בשוק, הסיכונים מעולם לא היו גבוהים יותר. אבל האם אנחנו על קרקע מוצקה, או שזו בועה טכנולוגית נוספת שממתינה להתפוצץ?

מבוא

הוויכוח על האם בינה מלאכותית (AI) חווה כעת בועה סובב סביב נקודות מבט מנוגדות על צמיחת הטכנולוגיה, מגמות השקעה וקיימותה לטווח הארוך. ה-AI, שמקורו באמצע המאה ה-20, עבר מחזורים רבים של התלהבות ואכזבה, במיוחד בתקופות הידועות כ”חורפי AI” כאשר המימון והעניין פחתו משמעותית בשל ציפיות שלא התממשו. בשנים האחרונות, עם זאת, התקדמויות בטכנולוגיה, במיוחד עם הופעתם של מודלים כמו ChatGPT, הציתו מחדש את העניין הציבורי והשקעות משמעותיות, מה שמעלה שאלות לגבי יציבות דינמיקת השוק הנוכחית.

תומכי ההשערה שאכן יש בועה מצביעים על הייפ תקשורתי מופרז והתנהגויות השקעה ספקולטיביות שניפחו הערכות שווי מעבר למדדי ביצוע ריאליסטיים. זרם ההון הסיכון לסטארט-אפים של AI הגיע לסכום מדהים של 73.4 מיליארד דולר ב-2021, מה שמוביל לחששות לגבי הערכות יתר והיתכנות לטווח ארוך של חברות אלה כאשר רבות מתקשות למנף את החידושים שלהן. בנוסף, המחסור בכישרונות בסקטור מחריף את האתגרים, מגדיל עלויות תפעול ועלול לעכב חדשנות. מבקרים טוענים שגורמים אלה משקפים דפוסים שנצפו בבועות היסטוריות, מרמזים שהשוק של AI עלול להתמודד עם תיקון משמעותי כאשר ההתלהבות הראשונית תדעך.

מנגד, מגיני סקטור ה-AI טוענים שהתקדמויות טכנולוגיות משמעותיות ואימוץ נרחב בתעשייה מצביעים על מסלול בר-קיימא ולא על בועה ספקולטיבית. חידושים בלמידת מכונה, עיבוד שפה טבעית ויישומי AI אחרים הראו יתרונות מוחשיים במגוון תעשיות, מבריאות ועד פיננסים, וטיפחו שיפורים תפעוליים אמיתיים. ההשקעה המתמשכת בטכנולוגיות הליבה של AI מחזקת את האמונה שהשוק מבוסס על ערך אמיתי, מבדיל אותו מבועות ספקולטיביות קודמות שהונעו בעיקר על ידי הייפ.

כאשר נוף ה-AI מתפתח, ההשלכות הן על הכלכלה והן על החברה נשארות עמוקות. בעוד שחלק מהמומחים מזהירים מפני תיקוני שוק פוטנציאליים בדומה למשברים פיננסיים היסטוריים, אחרים מדגישים את היכולת המתמשכת של טכנולוגיות AI לשנות תעשיות וליצור הזדמנויות חדשות לצמיחה. איזון בין נקודות מבט אלה הוא קריטי להבנת המסלול העתידי של AI בתוך המורכבויות של חדשנות, השקעה ושיקולים אתיים.

הקשר היסטורי

הדיון סביב השאלה האם ה-AI חווה בועה מחייב חקירה של יסודותיו ההיסטוריים, במיוחד דרך העדשה של מחזורים טכנולוגיים קודמים והתופעה הידועה כ”חורף AI”. ניתן לעקוב אחר שורשי הבינה המלאכותית עד לשנות ה-50 וה-60 של המאה ה-20, תקופה המאופיינת באופטימיות משמעותית והישגים בולטים בתחום. הסימפוזיון בדארטמות’ ב-1956, בהובלת דמויות בולטות כמו ג’ון מקארתי ומרווין מינסקי, נחשב בדרך כלל כנקודת ההתחלה של ה-AI כדיסציפלינה פורמלית, עם ציפיות ליצירת מכונות אינטליגנטיות בעלות רגשות דמויי אדם.

עם זאת, אופטימיות זו נתקלה עד מהרה באתגרים. תוכניות AI ראשוניות הסתמכו בעיקר על מניפולציות תחביריות שטחיות ללא הבנה עמוקה של נושא העיסוק שלהן, מה שהוביל לכישלונות בולטים, במיוחד בפרויקטים מוקדמים של תרגום מכונה. לדוגמה, מאמצים לתרגם מאמרים מדעיים ברוסית, שנדחפו על ידי מימון משמעותי מהמועצה הלאומית למחקר של ארה”ב, הוכחו בסופו של דבר כבלתי מספקים בשל הצורך בידע הקשרי לפתרון עמימויות בתרגום. דו”ח ביקורתי של הוועדה המייעצת לעיבוד שפה אוטומטי (ALPAC) הסיק שהתחום עשה התקדמות מועטה, מה שהוביל למשיכת מימון משמעותית וסימן את תחילתו של מה שייודע כחורף ה-AI הראשון.

האופי המחזורי של היסטוריית ה-AI, שבו תקופות של ציפיות גבוהות מלוות ברגעים של אכזבה, משמש כרקע חיוני לדיון הנוכחי. הלקחים מ”חורפי ה-AI” הקודמים מהדהדים את החששות שעולים היום, במיוחד הדאגה שציפיות מנופחות עלולות להוביל לירידה נוספת בהשקעות ובעניין. עם זאת, בעוד שהעבר מעצב את הדיון של היום, חשוב להכיר בכך שנוף ה-AI השתנה משמעותית, כאשר חלק טוענים שהפעם, הטכנולוגיה עשויה להגיע לרמת בשלות שיכולה לעמוד בסערת ההייפ המופרז.

לאופי המחזורי הזה של הייפ שמלווה באכזבה ב-AI יש מקבילות לבועות השקעה היסטוריות. משקיפים מציינים שהבום הנוכחי של ה-AI משקף דפוסים שנראו בבועות טכנולוגיות קודמות, כמו בועת הדוט-קום של סוף שנות ה-90. במחזורים אלה, יש נטייה לרצף של שלבים: העתקה, בום, אופוריה, מימוש רווחים ולבסוף פאניקה, שמגיעה לשיאה בתיקון שוק.

ההשקה של טכנולוגיות כמו ChatGPT זוהתה כטריגר לשלב ההעתקה הנוכחי, מה שהוביל לעניין ציבורי והשקעות משמעותיות.

יתר על כן, ההקשר ההיסטורי מדגיש שבעוד שבועות עשויות להתפוצץ, הטכנולוגיות הבסיסיות לעתים קרובות שומרות על הפוטנציאל שלהן למהפך בכלכלות בטווח הארוך, כפי שמוכח מההשפעות המתמשכות של התקדמויות טכנולוגיות קודמות, למרות נסיגות קצרות טווח. כאשר אנו מנווטים במורכבויות של נוף ה-AI הנוכחי, לקחים אלה מההיסטוריה משמשים כתזכורת קריטית לאיזון בין פוטנציאל החדשנות לבין הסיכונים הקשורים להשקעה ספקולטיבית.

קרדיט: “https://www.infodiagram.com/diagrams/ai-diagrams-machine-learning-ppt-template.html”>Visuals source: infoDiagram AI & Machine Learning Presentation Diagrams</A

הטיעון לטובת בועת AI

הייפ והבטחות יתר

אחד הטיעונים העיקריים המרמזים שה-AI עשוי להיות בבועה הוא ההייפ הנרחב סביב יכולותיו. סיקור תקשורתי לעתים קרובות מגזים בפוטנציאל של ה-AI, מה שמוביל לציפיות לא ריאליסטיות לגבי מה שהטכנולוגיה יכולה להשיג בטווח הקצר. תפיסה מנופחת זו יכולה לדחוף השקעות ספקולטיביות וליצור סביבה בשלה לבועה.

HYPE?

הערכת יתר

חברות AI רבות מוערכות כיום על בסיס הפוטנציאל העתידי שלהן ולא על הביצועים או ההכנסות בפועל שלהן. הנתק הזה בין הערכת שווי למדדים פיננסיים מוחשיים יכול להיות אינדיקטיבי להתנהגות דמוית בועה. דוחות מצביעים על כך שחלק מהסטארט-אפים של AI משיגים צמיחה מהירה, אך אחרים מתקשים למנף את החידושים שלהם, מה שמעלה חששות לגבי הערכת יתר נרחבת בסקטור.

העלייה בהשקעות הון סיכון, שהגיעה לכ-73.4 מיליארד דולר ב-2021, משקפת ביטחון גבוה של משקיעים, אך גם מרמזת שחברות רבות מתומחרות על פוטנציאל ולא על ביצועים.

מחסור בכישרונות

תעשיית ה-AI חווה מחסור משמעותי בכישרונות, כאשר הביקוש לאנשי מקצוע מיומנים עולה בהרבה על ההיצע. פער זה מעלה את העלויות לגיוס ושימור כישרונות, מה שעלול להאט חדשנות והתקדמות בתחום. כאשר חברות נאבקות למשוך אנשים מוכשרים, עלויות העבודה המוגדלות עלולות להכביד עוד יותר על היתכנות הפיננסית של סטארט-אפים רבים בתחום ה-AI, שייתכן שכבר מוערכים בהערכת יתר.

ספקולציה בשוק

פרקטיקות השקעה ספקולטיביות ניכרות בתוך סקטור ה-AI, ומזכירות בועות קודמות כמו בום הדוט-קום. משקיעים לעתים קרובות משתמשים במדדי הערכה חדשים ולא קונבנציונליים כדי להצדיק מחירים מנופחים, מה שמעלה דגלים אדומים לגבי הקיימות של הערכות שווי כאלה. אנליסטים מזהירים שאופטימיות מופרזת יכולה להוביל לבועה אם תפיסת השוק לגבי הפוטנציאל של AI סוטה משמעותית מההשפעה הכלכלית האמיתית שלו. לדוגמה, בעוד שחלק מהסטארט-אפים הצליחו לגייס מיליונים על בסיס ההבטחה של פריצות דרך עתידיות, אחרים מתקשים להציג תוצאות מוחשיות, מה שמלבה עוד יותר חששות להערכת יתר.

דינמיקת שוק גלובלית

בעוד שנעשות התקדמויות משמעותיות בטכנולוגיות AI, הנוף הגלובלי מרמז על אפשרות של דינמיקת בועה. כלכלות גדולות כמו ארצות הברית וסין מהוות יותר מ-80% מהשקעות ה-AI, מה שמעלה חששות לגבי ריכוז סיכונים ובועות ספקולטיביות המתפתחות באזורים עם תשתיות AI פחות מבוססות. כאשר נרטיבים הקשורים ל-AI שולטים בשיח ההשקעות, יש סיכון שהערך הכלכלי האמיתי של הטכנולוגיה עלול להיות מוסתר על ידי התלהבות ספקולטיבית.

סימנים לתיקון שוק

דפוסים היסטוריים של בועות פיננסיות לעתים קרובות מציגים עליות מהירות בהערכות שווי שמלוות בתיקוני שוק פתאומיים. סקטור ה-AI מציג כעת סימנים המזכירים דפוסים אלה, כאשר חלק מהמשקיעים מטילים ספק האם רמות ההערכה הנוכחיות יכולות להישמר לטווח הארוך. ספקולציה סביב מניות AI העלתה חששות שאנו עלולים לחזות בנפילה דרמטית בדומה לתיקוני שוק קודמים ברגע שההתלהבות הראשונית תדעך.

השלכות כלכליות

ההשלכות הכלכליות של בינה מלאכותית (AI) הן עמוקות ורבות פנים. הן מעלות שאלות לגבי הפוטנציאל שלה ליצור צמיחה בת-קיימא לעומת יצירת בועה ספקולטיבית. ככל שטכנולוגיית ה-AI ממשיכה להתקדם, יש לה את היכולת להשפיע משמעותית על פריון ותעסוקה במגזרים שונים, וליצור תוצאות חיוביות ושליליות כאחד. לדוגמה, חברות טכנולוגיה צפויות להגשים יתרונות משמעותיים, עם הערכות המציעות שהן יכולות לראות תוספות ערך השוות לעד 9 אחוזים מהכנסות התעשייה הגלובלית מ-AI גנרטיבי. מנגד, סקטורים כמו ייצור עשויים לחוות שינויים פחות דרסטיים, בעיקר בגלל אופי החוזקות של AI במשימות מבוססות שפה יותר מאשר אלה הדורשות עבודה פיזית.

מגמות השקעה וספקולציה

מגמות השקעה משחקות תפקיד מכריע בעיצוב תפיסות של AI כטכנולוגיה בת-קיימא או כבועה ספקולטיבית. זרימת הון לסטארט-אפים של AI לעתים קרובות משקפת ביטחון משקיעים בעתיד הטכנולוגיה. עם זאת, אופטימיות זו יכולה להוביל לספקולציה מופרזת, שבה ציפיות אופטימיות מדי לתשואות מנפחות הערכות שווי, מה שמוביל לתנאים דמויי בועה. הבחנה בין מיזמים ספקולטיביים לבין אלה המבוססים על מודלים עסקיים מוצקים היא חיונית לשמירה על אקלים השקעות בריא המאזן בין התלהבות להערכות פרגמטיות של יכולות טכנולוגיות.

חששות מדחיקת משרות

היבט משמעותי נוסף של ההשלכות הכלכליות של AI כרוך בדחיקת משרות. בעוד ש-AI יכול לאוטומט משימות ביעילות רבה יותר מבני אדם, מה שמוביל ליצירת משרות פוטנציאלית בתעשיות חדשות, הוא גם מציב סיכונים של אובדן משרות נרחב במגזרים המסתמכים על משימות שגרתיות. דואליות זו משפיעה על התפיסה הכוללת של תרומות ה-AI לכלכלה; אם יצירת המשרות תעלה על הדחיקה, ה-AI מבסס את מעמדו כהתקדמות טכנולוגית בעלת ערך. לחלופין, אובדן משרות משמעותי עלול להוביל לחוסר יציבות כלכלית וספקנות, מה שמלבה עוד יותר חששות מבועה אם ההשפעות השליליות של הטכנולוגיה יאפילו על יתרונותיה.

תנודתיות שוק והתנהגות ספקולטיבית

סקטור הטכנולוגיה מאופיין בתנודתיות מוגברת, מושפע מתחרות, פעולות רגולטוריות ושינויים בלתי צפויים בביקוש. השקעה במניות טכנולוגיה, במיוחד בחברות קטנות יותר וחדשות יותר, נוטה לתנודות יותר מהשוק הכולל, מה שמצביע על התנהגות ספקולטיבית פוטנציאלית. ככל שה-AI ממשיך להתפתח, העלייה המהירה במחירי המניות עשויה לשמש כסמן לספקולציה, למרות שרמות השקעה גבוהות לבדן אינן מסמנות בועה באופן חד משמעי. תפיסות המשקיעים לגבי הפוטנציאל של הטכנולוגיה יכולות לתרום להערכות שווי מנופחות, ומדגישות את הצורך בניתוח זהיר בהערכת שוק ה-AI.

AI בפרקטיקה: מקרי מפתח בתעשייה

סקירה של מקרי שימוש ב-AI

ניתוח מקרי השימוש ב-AI משמש כמסגרת קריטית להבנת היתרונות והסיכונים הפוטנציאליים הקשורים לטכנולוגיות AI במגוון תעשיות, כולל בריאות, פיננסים וייצור. ניתוח זה עוזר לבעלי עניין לנווט בנוף המורכב של AI על ידי הארת הזדמנויות תוך זיהוי אתגרים מובנים. גורמים כמו דגלים רגולטוריים, רמות השפעה והיקפי השפעה הם אינטגרליים להערכה זו.

מסגרות רגולטוריות

הצגת מסגרות רגולטוריות, כמו חוק ה-AI של האיחוד האירופי, קבעה הנחיות לקטגוריזציה של מקרי שימוש ב-AI על בסיס רמות סיכון. אלה כוללים תרחישי סיכון בלתי מקובלים שעלולים לתמרן אוכלוסיות פגיעות; מצבי סיכון גבוה המשפיעים על בריאות ובטיחות; והשלכות סביבתיות וחברתיות שונות הקשורות לפריסת AI. לדוגמה, יישומי AI הכוללים ביומטריקה או דירוג חברתי יכולים ליפול לקטגוריות סיכון גבוה, ומדגישים את הצורך בפיקוח קפדני.

הערכת השפעה

רכיב חיוני בניתוח מקרי השימוש ב-AI כולל הערכת ההשפעות הסביבתיות והחברתיות של יישומים ספציפיים. בעלי עניין יכולים להעריך השפעות אלה באמצעות מערכת דירוג המשקפת הזדמנויות חיוביות, איומים שליליים או שילוב של שניהם במגוון תחומים כמו גיוון, שוויון והכללה, פרטיות נתונים ובריאות. באופן בולט, יישומי AI במגזר המידע נוטים להשפיע על מגוון רחב של נושאים, מה שמצביע על רמה גבוהה של מעורבות בסוגיות חברתיות, בעוד אלה במגזר החומרי מציגים השפעות סביבתיות משמעותיות.

דוגמאות מהתעשייה

מגמות אחרונות מצביעות על כך שחברות טכנולוגיה גדולות משקיעות בכבדות בפתרונות מבוססי AI, כאשר סטארט-אפים גם צצים כדי למלא נישות במגזרים כמו מסחר אלקטרוני ובריאות. הזרימה המשמעותית של הון סיכון לחברות AI מזכירה את עידן הדוט-קום, עם תחזיות שחלק ישנו באופן יסודי את התעשיות שלהן, בעוד שאחרות עשויות לא לשמר את מודל העסקים שלהן. חברות בולטות כמו OpenAI ו-Nvidia מיצבו את עצמן בחזית המהפכה הטכנולוגית הזו, עם מימון משמעותי שמחזק את יכולותיהן.

מגמות השקעה

נוף ההשקעות ב-AI ראה צמיחה יוצאת דופן, כאשר OpenAI הוערכה לאחרונה ביותר מ-150 מיליארד דולר בעקבות מאמצי גיוס כספים משמעותיים שנתמכו על ידי מיקרוסופט. תמיכה פיננסית זו משקפת שינוי אסטרטגי של ענקיות טכנולוגיה להפוך לשחקניות מפתח במרחב ה-AI ומשקפת דפוסים היסטוריים שנראו במהלך בומים טכנולוגיים. ההנגדה של השקעה משמעותית עם הסיכונים הבסיסיים של מודלים עסקיים שלא הוכחו מעלה שאלות לגבי הקיימות של צמיחה זו, ומרמזת על בועה פוטנציאלית בשוק.

צמיחה כלכלית והשפעה על התעשייה

צפוי שתעשיית ה-AI תגיע לשוק של טריליון דולר בתוך העשור הקרוב, שישנה באופן יסודי את האינטראקציות שלנו עם טכנולוגיה ועם אחד את השני. כאשר ארגונים מאמצים AI, עליהם ליישם גישות אסטרטגיות כדי לנצל את הפוטנציאל שלו תוך דמיון מחדש של עתיד העבודה. עם זאת, חששות לגבי בועת AI מתקרבת נפוצים, כאשר מנהיגי תעשייה רבים מתווכחים האם הערכות השווי הנוכחיות משקפות צמיחה בת-קיימא או ציפיות מנופחות.

שיקולים אתיים ורגולטוריים

התפתחויות עתידיות כנראה ידרשו מבט מאוזן על האיומים וההזדמנויות הפוטנציאליים שה-AI מציג. חברות נעשות זהירות יותר, מביעות חששות לגבי סיכונים למוניטין, אמון צרכנים וציות לרגולציה. בעוד שאמצעי זהירות אלה הם חיוניים, הם לא צריכים לעכב חדשנות או להפריע לרווחי פרודוקטיביות. ארגונים חייבים לנווט בנופים אתיים ורגולטוריים אלה בתבונה כדי להבטיח שהתקדמויות ה-AI מועילות לחברה בכללותה.

מגמות השקעה ודינמיקת שוק

מגמות השקעה משחקות תפקיד קריטי בעיצוב תפיסות של AI כטכנולוגיה בת-קיימא או כבועה ספקולטיבית. ב-2023, סטארט-אפים של AI קיבלו 42.5 מיליארד דולר במימון. השקעות כאלו משקפות הן עניין משמעותי והן חרדה סביב הערכת יתר פוטנציאלית. איזון בין התלהבות השקעה להערכות פרגמטיות של יכולות טכנולוגיות הוא קריטי לשמירה על מסלול צמיחה יציב בסקטור ה-AI.

הטיעון נגד בועת AI

התקדמויות טכנולוגיות אמיתיות

אחד הטיעונים העיקריים נגד הרעיון של בועת AI הוא ההתקדמות המשמעותית והניתנת להדגמה בטכנולוגיות מפתח כמו למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית (NLP) וראייה ממוחשבת. התקדמויות אלה הראו פוטנציאל אמיתי לשיפור היעילות והאפקטיביות התפעולית במגזרים שונים, כולל בריאות, לוגיסטיקה ופיננסים. לדוגמה, שיפורים באבחון רפואי מבוסס AI החלו להשפיע באופן מהותי על תוצאות מטופלים, ומצביעים על כך שה-AI משנה באופן יסודי את האופן שבו בעיות נפתרות והחלטות מתקבלות.

בינה מלאכותית – צמיחה אקספוננציאלית

אימוץ בתעשייה

שיעורי אימוץ גוברים במגוון תעשיות מציעים עוד יותר שהערך של ה-AI מוכר ומאומת. כאשר חברות משלבות טכנולוגיות AI לתוך הפעולות שלהן, התפיסה משתנה מהייפ ספקולטיבי ליישום מעשי. אימוץ נרחב זה בתעשייה מצביע על אמונה חזקה בכדאיות ובתועלת לטווח ארוך של פתרונות AI, בניגוד למגמה חולפת או בועה ספקולטיבית.

השקעה בטכנולוגיות ליבה

בעוד שחלק מהסטארט-אפים של AI עשויים לחוות תנודות בהערכת שווי בגלל הבטחות יתר ותת-ביצוע, הטכנולוגיות הבסיסיות עצמן משכו השקעה משמעותית, מה שמצביע על כדאיות שוק חזקה. השקעות אלה משקפות אמונה בהשפעה המתמשכת של AI ולא רק התרגשות ספקולטיבית. השילוב של בשלות טכנולוגית ושיעורי חדשנות מתמשכים ב-AI תומך בטיעון שסקטור זה נמצא במסלול לצמיחה מתמשכת, שונה מבועות מסורתיות המאופיינות בהייפ בלתי בר-קיימא.

פיתוח מערכת אקולוגית

הפיתוח של מערכת אקולוגית חיצונית תומכת – שבה אמון משתמשים, סביבות רגולטוריות וזמינות כישרונות משחקים תפקידים מכריעים – מחזק עוד יותר את הטיעון נגד בועת AI. ככל שגורמים אלה ממשיכים להתפתח, הם מחזקים את הבסיס לצמיחה בת-קיימא ופריסה של טכנולוגיות AI במגוון תעשיות. תרחישי אימוץ שונים המבוססים על דינמיקה גיאוגרפית וספציפית לסקטור מציעים אינטגרציה מכוונת ואסטרטגית של AI ולא מרוץ ספקולטיבי.

פרספקטיבות עתידיות

כאשר אנו נכנסים ל-2025, הנוף של בינה מלאכותית עומד בפני שינוי משמעותי, מעוצב על ידי ההתקדמות והאתגרים של שוק מתפתח. החזית המתקדמת במהירות של AI ו-AI גנרטיבי מבטיחה להגדיר מחדש יכולות מכונה, מובילה להופעת יישומים אינטואיטיביים שמעורבים עם משתמשים בדרכים הולכות ונעשות דמויות אנוש. מסוכנים רגשיים אינטליגנטיים ועד עוזרים דיגיטליים יצירתיים, טכנולוגיות AI ממשיכות לדחוף את גבולות האפשרי.

בניגוד לבועות קודמות כמו בום הדוט-קום של שנות ה-90, הגל הנוכחי של AI מונע לא רק על ידי הייפ ספקולטיבי אלא על ידי התקדמות טכנולוגית מוחשית ואימוץ נרחב בתעשייה. בעידן הדוט-קום, לחברות רבות לא היו מוצרים או מודלים הכנסה בני-קיימא, אך הן משכו השקעות עצומות. לעומת זאת, טכנולוגיות AI כמו אלה שפותחו על ידי OpenAI ו-NVIDIA כבר מראות יישומים בעולם האמיתי וזרמי הכנסה. חברות במגוון תעשיות – מבריאות ועד פיננסים – משלבות AI לתוך הפעולות שלהן, מובילות לשיפורים אמיתיים ביעילות, קבלת החלטות וחדשנות. אימוץ נרחב זה מציע שה-AI מוטמע עמוק יותר בכלכלה הגלובלית מאשר טכנולוגיות ספקולטיביות מוקדמות יותר.

מחשבות אחרונות

בעוד שהוויכוח על האם AI נמצא בבועה ממשיך להתפתח בשקט, נדיר שהדיון חוצה את הגבולות של קהילות שונות. אלה המאמינים בפוטנציאל של AI נשארים איתנים באופטימיות שלהם, בעוד שספקנים ממשיכים להעלות חששות תקפים לגבי הערכת יתר. פיצול זה משאיר שיחה קריטית ברובה לא נגועה, כאשר כל צד נשאר בתוך תיבת התהודה שלו.

האם מערכת היחסים בין בני אדם למכונות תוביל להתכנסות ושיתוף פעולה?

כחובבי AI, זה בידיים שלנו לשבור את הפיצול הזה. על ידי למידה ממחזורים טכנולוגיים קודמים והבנת הלקחים מבועות קודמות, יש לנו את ההזדמנות לדחוף את ה-AI מעבר להייפ ולספקולציה. באמצעות שימוש אחראי, הוראה ופיתוח של AI, אנחנו יכולים להימנע מהמלכודות של בומים טכנולוגיים קודמים וליצור משהו אמיתי, בר-קיימא ומשנה מציאות. העתיד של AI הוא בידיים שלנו – בואו נבטיח שהוא הופך לטכנולוגיה שמממשת את הבטחותיה.

הפוסט הפיל שבחדר: האם בינה מלאכותית נמצאת בבועה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Minimax לעומת Runway Gen3: יתרונות ייחודיים

Minimax

• תנועה טבעית וקולנועית: מינימקס מוביל ביצירת תנועה טבעית וחלקה, במיוחד בהשוואה ל-Runway Gen3, שנטייתו היא לייצר תנועה שנראית לעיתים כמו סלואו מושן. היכולת ליצור זרימה קולנועית הופכת אותו לבחירה מועדפת בפרויקטים המצריכים דינמיקה טבעית.

• הבנת פרומפט מתקדמת: מינימקס מצטיין בעיבוד פעולות מורכבות ואפילו שתי פעולות בפריים בודד – יכולת שאינה קיימת במתחרה.

• חיסרון מרכזי: קושי לשמור על עקביות הדמות בהנפשה של דמויות ריאליסטיות. התוצאה עשויה להיראות מעוותת או לא עקבית.

Runway Gen3

• ייצור שוטים ריאליסטיים: חברת Runway  ומודל הוידאו המתקדם שלה, Gen3, מצליח לייצר שוטים ריאליסטיים של דמויות, בעוד מינימקס עשוי לעוות אותן.
• פיצ’ר ACT ONE: פיצ’ר זה מאפשר סנכרון שפתיים ומחוות פנים מדויקות, אידיאלי לסצנות דיאלוג.
• שליטה בזוויות מצלמה: המערכת מאפשרת שליטה מדויקת בזוויות מצלמה, בניגוד למינימקס, שמחייב ניסוי וטעייה בפרומפט.
• השלמת תנועה באמצעות פריימים: Runway Gen3 מאפשר להעלות פריים פותח וסוגר להשלמת תנועות מורכבות, דבר המספק שליטה מדויקת על התוצאה הסופית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

תובנות מעבודה על פרויקטים מורכבים

עבודת הכנה מדוקדקת

הצלחת פרויקט מתחילה הרבה לפני השימוש במחוללי הווידאו. הכנת תמונות איכותיות להנפשה היא שלב קריטי. לעיתים, שינוי קטן בתמונת המקור מוביל לשיפור דרמטי בתוצאה הסופית. הקנבס החדש של Ideogram, המציע יכולות Inpainting והרחבת תמונות, הוא כלי מצוין לשימוש בשלב זה.

תהליך עבודה מעשי

עבודה עם מחוללי וידאו דורשת סבלנות. נדיר להגיע לתוצאה מושלמת בניסיון הראשון, וניסוי וטעייה הם חלק בלתי נפרד מהתהליך. גם לאחר קבלת תוצאה משביעת רצון, עריכה נוספת – כמו חיתוך קצוות או תיקון חלקים – לרוב נדרשת.

חשיבה יצירתית ופתרונות מתקדמים

עבודה עם מחוללי וידאו דורשת לעיתים פתרונות מחוץ לקופסה. לדוגמה, שימוש בטכניקת “פרומפט הפוך” – יצירת תנועה מהסוף להתחלה וביצוע Reverse בעריכה – יכול לספק פתרון לבעיות תנועה מורכבות.

יצירתיות אנושית היא המפתח

כלי AI מספקים גישה חסרת תקדים להפקת רעיונות, אך הם לא יכולים להחליף את היצירתיות האנושית. הרעיון שמאחורי התוכן הוא זה שמבדיל בין סרט רגיל ליצירה יוצאת דופן.

מינימקס ו-Runway Gen3 אינם מחוללים מתחרים אלא משלימים. כל אחד מהם מצטיין בתחומו, ושילוב מושכל בין השניים מאפשר התמודדות עם אתגרי ההפקה השונים. הכנה מדוקדקת, מיפוי נכון של השוטים וחשיבה יצירתית הם המפתח לתוצאות מיטביות.

הפוסט Minimax מול Runway Gen3: השוואה מעמיקה בין מחוללי הווידאו המובילים בשוק הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אני מזמינה אתכם לצפות בסרטון ולהבין בעצמכם איך כל כלי משתלב בחוויית היצירה, ובעיקר – איך אפשר לקחת את הכלים האלה, ולממש איתם את הרעיונות שלכם בצורה מרגשת ומלאת השראה.

הרעיון – הלב הפועם

לפני שנצלול לכלים עצמם, כדאי לזכור שהשלב החשוב ביותר ביצירת תוכן אפקטיבי הוא הרעיון. המחשבה המקדימה, הגדרת המטרות והמסר שאותו נרצה להעביר. כלי בינה מלאכותית מאפשרים לנו להפוך רעיונות ליצירות מוחשיות, אך החשיבות האמיתית היא בהבנת היכולות של כל כלי והאופן שבו ניתן למנף אותן בצורה מדויקת.

בואו נראה דוגמה לתהליך עבודה: מרעיון לסרטון!

NotebookLM – מחברת חכמה שמייצרת תכנים

השימוש ב-NotebookLM מציב אפשרות ייחודית: מחברת אינטראקטיבית ואינטליגנטית שמסייעת ביצירת תוכן מותאם אישית. אם עד כה היינו תלויים בכלים פשוטים של עריכת טקסט, NotebookLM מאפשרת להעלות את היצירתיות שלנו לרמה חדשה. היא מייצרת תוכן שמתאים את עצמו למשתמש בצורה שמייעלת את תהליך היצירה, במיוחד בכל הנוגע לבנייה ראשונית של רעיונות ופיתוחם. בנוסף, המחברת מייצרת קובץ קול – פודקאסט – שיחה בין שני דוברים, המשוחחים באנגלית על התוכן.

תרגום באמצעות ChatGPT – הגשר בין שפות וקהלים

בעידן הגלובלי, התוכן צריך להיות נגיש לקהל רחב. ChatGPT מאפשר לגשר על פערי השפה בקלות וללא פשרות על איכות התרגום. שימוש נכון בכלי כמו ChatGPT מבטיח שתכנים יישמעו טבעיים בשפת היעד, במקרה הזה עברית, ושהמסר יגיע באותה עוצמה ורלוונטיות כמו בשפת המקור.

Visla ו-Clipchamp – וידאו ברמה גבוהה לכל אחד

Visla ו-Clipchamp מהווים את כלי המפתח לעיבוד התוכן הוויזואלי והקולי. ב-Visla, ניתן לעבד את התוכן שלנו לפורמט ויזואלי – סרטון מרתק שמוסיף רובד נוסף לתוכן הקולי. לאחר מכן, Clipchamp משלים את תהליך ההפקה עם עריכת דיבוב וכתוביות, כך שהתוצר יהיה מותאם ונגיש לכל צופה. זהו השילוב בין שני הכלים הללו שמבטיח חוויית צפייה שלמה ומעוררת.

סינרגיה בין הכלים – המפתח ליצירתיות

הערך האמיתי ביצירה באמצעות כלים אלה טמון לא רק בהבנת כל אחד מהם בנפרד, אלא בעיקר באופן שבו הם מתחברים זה לזה, כך שכל אחד מהם מוסיף רובד נוסף לתוצר הסופי. כאשר אנו יוצרים תהליך עבודה שמתחיל ברעיון ומסתיים בתוצר איכותי, אנו מממשים את הפוטנציאל האמיתי של בינה מלאכותית ליצירתיות אינטגרטיבית.

צאו למסע משלכם

כל מי שמבין את חשיבות השילוב הנכון בין כלים יודע שהבינה המלאכותית לא רק מחליפה את העבודה האנושית, אלא מתפקדת ככלי עזר – עוזרת לנו לממש רעיונות בדרכים שלא היו אפשריות בעבר. הסרטון שהפקנו משלב את הכלים המובילים בשוק היום בצורה שמדגימה כיצד הרעיון הפשוט – מחברת חכמה ופודקאסט – הופך לתוצר מרתק בעברית, עם דיבוב מותאם אישית וכתוביות.

הפוסט איך לשלב מספר כלי AI ליצירת תוכן יוצא דופן – מהמחשבה ועד לסרטון הסופי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כמובן שהכנתי לכם סרטון מפורט על תהליך פתיחת הכיתה, ותפעולה ממבט המורה וגם ממבט התלמיד.

יתרונות מרכזיים

תכונה זו מאפשרת למורים:

• יצירת משימות מותאמות אישית: מורים יכולים ליצור משימות עיצוב ויזואליות מגוונות המותאמות לתוכנית הלימודים ולצרכי התלמידים.
• שליחה קלה לתלמידים: המשימות נשלחות ישירות לתלמידים דרך הפלטפורמה, מה שמבטיח גישה מידית ונוחה.
• מעקב אחר התקדמות: מורים יכולים לעקוב אחר התקדמות התלמידים בזמן אמת, מה שמאפשר התערבות מוקדמת במידת הצורך.
• מתן משוב מפורט: המורים יכולים להוסיף הערות ספציפיות ישירות על העבודות, מה שמספק משוב ברור ומדויק.
• החזרת עבודות מתוקנות: לאחר ההערכה, ניתן להחזיר את העבודות המתוקנות לתלמידים בקלות, מה שמאפשר למידה רציפה.

שיפור תהליך הלמידה

תכונה זו משפרת את תהליך הלמידה במספר דרכים:

• עידוד יצירתיות: התלמידים מקבלים הזדמנות לבטא את עצמם באופן ויזואלי, מה שמעודד חשיבה יצירתית.
• פיתוח מיומנויות דיגיטליות: העבודה בסביבה דיגיטלית מפתחת מיומנויות טכנולוגיות חשובות.
• משוב מידי: התלמידים מקבלים משוב מהיר, המאפשר שיפור מתמיד.
• למידה שיתופית: ניתן לעודד עבודה בקבוצות ושיתוף פעולה בין תלמידים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

יעילות למורים

עבור המורים, התכונה מציעה:

• חיסכון בזמן: ניהול משימות דיגיטלי חוסך זמן רב לעומת שיטות מסורתיות.
• ארגון משופר: כל המשימות והעבודות מרוכזות במקום אחד, מה שמקל על הניהול והמעקב.
• גמישות: ניתן לבדוק עבודות ולתת משוב בכל זמן ובכל מקום.

שילוב עם מערכות ניהול למידה

Canva מציעה אינטגרציה עם מערכות ניהול למידה פופולריות כמו Google Classroom ו-Microsoft Teams, מה שמאפשר שילוב חלק של תכונת פתיחת הכיתות בסביבת הלמידה הקיימת של בית הספר.

הפוסט מהי כיתה ב-Canva וכיצד פותחים אחת כזו? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

סרטון הסבר

הקלטתי לכם סרטון הסבר שמפרט את השיטה, צעד אחר צעד – מוזמנים לצפות בו, ולאחר מכן להעמיק במדריך הכתוב שמופיע בהמשך המאמר. בסרטון אני מדגים איך אני מג’נרט תמונה שלי, ולצדי אורי בז’רנו היקר. אורי הואיל בטובו לשלוח לי את הקוד של הלורה (LoRA) שאימן כל בסיס תמונות הפנים שלו. בסרטון הקוד של הלורה מוסתר (וכמובן שאם אתם מאמנים לורה, הקפידו שהקוד הזה נשאר סודי ובידיים שלכם בלבד – אל תשתפו אותו עם איש, שכן אז הוא יוכל לג’נרט תמונות ריאליסטיות שלכם בכל סיטואציה, מיקום או תרחיש).

השילוב בין לורות בפלטפורמת FAL

פלטפורמת FAL מציעה אפשרויות מתקדמות לעיבוד תמונה ולעריכה, לרבות אימון לורות. אחת מהאפשרויות המתקדמות היא יצירת דמונות מורכבות עם יותר מאדם אמיתי אחד, באמצעות שימוש בטכניקת אינפיינטינג (Inpainting) ומסכות (Mask). טכניקה זו מתמקדת ביצירת חלקים ספציפיים בתמונה על בסיס מסכה מוגדרת מראש, אותה ניתן ליצור בתוכנות חיצוניות כמו קאנבה (Canva) ואז להעלות ל-Fal. הייחוד בשיטה זו הוא בכך שהוא מאפשר לשלב שתי לורות שונות בתמונה אחת – מה שמוביל לתוצאות מרשימות וריאליסטיות במיוחד. אז איך עושים את זה?

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס לאונרדו, אסטריה ובניית מודלים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

שלב 1: יצירת תמונת הבסיס

השלב הראשון הוא יצירת תמונה ראשונית שתשמש בסיס לעריכה. נתחיל על ידי כתיבת הנחיה מילולית (prompt) לתיאור התמונה הרצויה, כולל המאפיינים של הדמויות השונות. לדוגמה, פקודה כמו “Two men standing and looking to the camera” תיצור תמונה של שתי דמויות זו לצד זו, מביטות למצלמה.

חשוב לציין, במקרים רבים, המודל נוטה לשכפל את הדמות הראשית, ולכן אפשר להוסיף הוראות ספציפיות יותר כגון “One looking left, the other right” כדי למנוע כפילות בלתי רצויה.

שלב 2: יצירת המסכה

בכדי לערוך אזור ספציפי בתמונה (שבו נרצה לג’נרט דמות חדשה, המבוססת על לורה אחרת), יש ליצור מסכה שתנחה את המודל באיזה אזור לבצע את השינויים.

להלן השלבים:

1. השתמשו בתוכנת עריכה כמו קאנבה כדי ליצור מסכה והעלו את תמונת הבסיס לתוך הכלי, כדי לערוך אותה.
2. בחרו בכלי “צייר” וצבעו בלבן את האזור בו תרצו להחליף את הפנים של הדמות.
3. השאירו שוליים מסביב לאזור המסומן על מנת לאפשר למודל חופש פעולה.
4. החליפו את הרקע לשחור כדי להגדיר בהמשך למודל מהו האזור שאנחנו לא רוצים שהוא ישנה בתמונה.
5. שמרו את המסכה בפורמט PNG תוך הקפדה על שמירה על אותן פרופורציות כמו בתמונת הבסיס.

יצירת מסכה בקאנבה

איך מסכה עובדת? 

המסכה משמשת כמפה המנחה את המודל אילו אזורים בתמונה יש לשנות ואילו יש להשאיר ללא שינוי. האזורים הצבועים בלבן במסכה מסמנים את החלקים אותם רוצים להחליף או לעדכן, בעוד האזורים הצבועים בשחור מציינים את החלקים שאמורים להישאר כפי שהם. לדוגמה, כאשר רוצים להחליף דמות מסוימת בתמונה, צובעים בלבן את כל האזור של הדמות הזו. חשוב להותיר שוליים מסביב לאזור הלבן, שכן אלו מספקים למודל חופש פעולה ביצירת התמונה החדשה ומסייעים להבטיח שהתוצאה תיראה טבעית וריאליסטית. השימוש במסכה מאפשר למשתמש שליטה מדויקת בתהליך העריכה, ומסייע להימנע מעריכות ידניות מורכבות.

שלב 3: העלאת המסכה לפלטפורמת FAL ובחירה באינפיינטינג

בפלטפורמת FAL, בחרו באפשרות “inpainting” – הכפתור נמצא בחלק העליון של המסך (שנו את Text to Image ל-inpainting). בתוך אפשרות זו תוכלו להעלות את קובץ המסכה.

אינפיינטינג ב-Fal

להלן השלבים:

1. טענו את תמונת הבסיס והמסכה: בלשונית Image URL העלו את התמונה המקורית שבה אתם רוצים לשתול פנים של אדם נוסף.
2. החליפו את הקוד של הלורה: תחת אפשרות Loras הדביקו ב-Path את הקוד של הלורה השנייה (זו שאומנה על פניו של האדם השני – במקרה שלנו – אורי בז’רנו).
3. הוסיפו פרומפט מילולי: הוסיפו הנחיה שמגדירה למודל בדיוק כיצד הדמויות צריכות להופיע בתמונה המתוקנת, כדי לקבל תוצאה איכותית.

לאחר אישור הפקודה, המודל יג’נרט רק את האזור הלבן וייצור שם את הפנים של הדמות השנייה, בעזרת הלורה החדשה.

יצירת תמונה עם שתי לורות

והנה התמונה הסופית, בה ניתן לראות אותי לצד אורי בז’רנו. תמונה שנוצרה עם שתי לורות שונות והובילה לתמונה סופר ריאליסטית ואמינה.

אביץ ואורי בז’רנו – Made with AI

דגשים להצלחה בתהליך

• דיוק ביצירת המסכה: המסכה צריכה להיות רחבה יותר מקווי המתאר של הדמות שאתם רוצים לשנות – השארת שוליים מתאימים תאפשר למודל לג’נרט פנים, מבלי להיות מוגבל למבנה וגודל הפנים המקוריות שמתחת המסכה.
• ניסוח מדויק של הפקודות: ניסוח מעורפל עלול להוביל לתוצאות בלתי צפויות. היו מדויקים ככל האפשר בתיאור התמונה הסופית.
• שימוש בלורה איכותית: בבניית מודלים ואימון לורות יש חשיבות מכרעת לאיכות חומרי הגלם שעליהם אנחנו מאמנים. חשוב מאוד להקפיד שהדאטה-סט שלכם איכותי (תמונות מגוונות בצולמות בתנאים שונים, זויות שונות, תאורות שונות וכדומה), וכמובן שאיכות ורזולוציית התמונות גבוהות. להרחבה, קראו את המדריך הראשון שלנו ליצירת דמות עקבית.
• מודלים נוספים: אנחנו אימנו את הלורה שלנו ב-Flux, אך אין זה מחייב – כדאי לדעת שאפשר לאמן לורות על מגוון רחב מאוד של מודלים שזמינים בתוך פלטפורמת Fal.

לא רק AI – גם תמונות אמיתיות!

טכניקת שילוב לורות בפלטפורמת FAL אינה מוגבלת רק ליצירת תמונות חדשות מהיסוד, אלא מאפשרת גם השתלת אדם בתמונה קיימת ואמיתית (בעזרת השיטה שהדגמנו במדריך זה). שימוש זה פותח אפשרויות יצירתיות מגוונות – החל מהוספת דמויות חסרות לתמונה קבוצתית ועד לשיפור אלבומי תמונות אישיים. עם זאת, לצד היתרונות הברורים, יש להכיר גם את הסכנות הטמונות בשיטה זו. מאחר שהטכנולוגיה יכולה ליצור דמויות ריאליסטיות ומשכנעות ביותר, היא עלולה לשמש לרעה לשם הפצת תוכן מזויף (Deepfake ו-Fake News) או להטעיית הציבור. הסכנות הללו מדגישות את החשיבות שבהקפדה על שימוש אתי, שמירה על פרטיות וציות להנחיות ברורות בנוגע לזכויות דמויות. מומלץ לוודא תמיד שקוד הלורה והנתונים האישיים של האדם המאומן נשמרים בצורה מאובטחת, ושאין שיתוף ללא הסכמה מפורשת של בעל התמונה.

לא תהליך פשוט, אך גם לא מורכב מדי

שילוב שתי לורות בתמונה אחת בפלטפורמת FAL הוא תהליך שאמנם דורש ידע טכני והשקעת זמן, אך אינו מורכב באופן שמצריך מומחיות עמוקה. השיטה מאפשרת להשיג תוצאות אמנותיות וריאליסטיות ברמה גבוהה במיוחד – כאלה שקשה מאוד להגיע אליהן באמצעות כלים סטנדרטיים אחרים. התהליך מחבר בין יכולות מתקדמות של מודלים גנרטיביים בבינה מלאכותית לבין היכולת להעניק לכל תמונה מגע אישי, מדויק ומשכנע.

על אף שמדובר בשיטה שכוללת מספר שלבים וכלים – כמו שימוש בתוכנות לעיצוב מסכות ויישום הפקודות בפלטפורמת FAL – היא אינה מסובכת במיוחד. הקפדה על ההוראות בשלבים השונים תאפשר לכל משתמש להפיק תמונות מרשימות ולהרחיב את גבולות היצירתיות שלו. מי שילמד את הטכניקה יגלה עולם חדש של אפשרויות ליצירת תוכן מותאם אישית, שמהווה גשר בין אומנות דיגיטלית לטכנולוגיה חדשנית.

הפוסט איך יוצרים תמונת AI שמשלבת שני אנשים אמיתיים ושתי לורות (LoRA)? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

עידן חדש של יצירתיות

קצת על קאיבר (Kaiber)

לקאיבר יש פינה חמה בלב של יוצרי AI רבים. היא הייתה שם בימים הראשונים של הוידאו הג’נרטיבי וללא ספר הייתה אחת מחלוצות התחום. בימים שלפני מחוללי הוידאו, הרבה לפני Gen2 של ראנוויי והרבה לפני Pika, קאיבר הייתה מבין האלטרנטיבות הבודדות ליצירת וידאו עם AI. באותה העת היא התבססה בעיקר על שיטות עבודה מעולם הסטייבל דיפיוז’ן, בדגש על “דיפורום” (deforum) – מעין “סטופ מושן” שבו המודל מג’נרט חיבורים בין פריים לפריים. אז, בראשית 2023, אסתטיקה זו משכה אמנים רבים, שהחלו להשתמש בטכנולוגיה החדשה עם הלוק הייחודי. אחת מהלהקות שאימצה את הסגנון הויזואלי הזה בשתי ידיים הייתה לינקין פארק, ששילבה בקליפים שלה את הסטייל של קאיבר (קליפים שנוצרו, בין השאר, בקאיבר).

הקליפ ל-Lost של לינקין פארק, שכולו מתחילתו ועד סופו AI, בדגש על “דיפורום” ושימוש ב-Kaiber

סופר סטודיו – לא רק ממשק חדש, אלא גישה חדשה!

סופרסטודיו אינו רק ממשק משודרג, אלא שינוי גישה! חשיבה מחדש על קאיבר כפלטפורמה למימוש יצירתיות בעזרת בינה מלאכותית. הפלטפורמה, המתוארת כ”מגרש משחקים להאצת הדמיון”, נועדה לשבור את המחסומים שבין רעיון למימוש והיא מזכירה מאוד בממשק שלה את ComfyUI, אך במבנה פשוט ונוח הרבה יותר. היא מתוכננת לענות על מגוון רחב של צרכים יצירתיים, מסקיצות פשוטות ועד פרויקטים מורכבים ורב-שכבתיים.

קאיבר AI מציגה את סופרסטודיו – כלי חדשני שמשנה את כללי המשחק בעולם היצירה המונעת על ידי בינה מלאכותית. הפלטפורמה החדשה מבטיחה לשנות את האופן בו אמנים ויוצרים מתקשרים עם כלי AI.

איך מתחברים לקאיבר סופר סטודיו?

כדי לעבוד בממשק החדש של קאיבר, כנסו לאתר החברה, הירשמו עם דוא”ל ולחצו על כפתור Create כדי ליצור קנבס חדש.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

תכונות מפתח של סופר סטודיו

Superstudio, הממשק החדש של Kaiber, מציע חוויית עבודה מהפכנית עבור יוצרים המעוניינים לשלב כלים מבוססי AI ביצירה שלהם. הממשק עוצב במיוחד כדי להיות נגיש ואינטואיטיבי, מה שמאפשר ליוצרים בכל רמות המיומנות להתחיל לעבוד באופן מידי. עם גישת “חבר והפעל” (Plug and Play), Superstudio מפשט את תהליך השילוב בין אלמנטים שונים כמו תמונות, וידאו ואפקטים, ומספק סביבת עבודה המאפשרת יצירתיות אינסופית. ממשק Canvas החדשני, יחד עם אפשרות ליצירה מקבילה ושימוש במנועי AI מתקדמים, מעניק ליוצרים שליטה מלאה ומאפשר חקירה והפקה של מגוון רחב של תוצרים בקלות.

ממשק המשתמש של SUPERSTUDIO

ממשק אינטואיטיבי

סופר סטודיו נבנה כך שיהיה נגיש לאמנים בכל רמות המיומנות, החל מחובבנים ועד מקצוענים. הממשק מבוסס על גישת “חבר והפעל”, שמאפשרת לערבב ולהתאים אלמנטים בצורה פשוטה וידידותית. המשתמשים יכולים לייצר תמונות, סרטונים ועבודות אומנות מקוריות באמצעות שילוב בין רעיונותיהם האישיים לבין כלים מבוססי AI, תוך שהם שומרים על שליטה מלאה בתהליך היצירה. כלים כמו Canvas וה-Flow מאפשרים לשלב בקלות אלמנטים שונים ולהפוך את התהליך למהיר וזורם.

יצירה אינסופית

אחד המאפיינים המרכזיים של Superstudio הוא היכולת ליצור אינספור וריאציות על כל נושא. האפשרויות הבלתי מוגבלות מעודדות את המשתמשים לנסות, לשחק ולחקור כיוונים יצירתיים חדשים, ובכך לפתוח דלתות לתוצרים מגוונים ומקוריים. הפלטפורמה מאפשרת ליצור תוצרים במקביל, ולחזור שוב ושוב אל אותם רעיונות לצורך יצירת גרסאות חדשות ומשופרות.

כלי אוצרות וזיקוק

ממשק ה”סופר סטודיו” מספק כלים ייעודיים לאוצרות ושיפור התוצרים. תהליך זה מתבצע באיטרציות חוזרות, כך שהמשתמשים יכולים לחזור ולבצע תיקונים עד שהיצירה שלהם מגיעה לדיוק המרבי. כל יצירה יכולה לעבור עידון ומחזורי פיתוח מרובים, כשהמטרה היא לשפר אותה באופן מתמיד עד להשלמת החזון האומנותי.

שילוב מנועי AI מתקדמים

סופר סטודיו (Superstudio) עושה שימוש במודלים מתקדמים כמו Flux 1.1 ו-Luma, אשר מוטמעים ישירות בממשק. שילוב זה מציע גישה מהפכנית ליצירת תמונות ווידאו באיכות גבוהה ומאפשר לנצל את העוצמה של מנועי AI מבלי לעזוב את הפלטפורמה. הפלטפורמה מציעה גם שילוב עם כלים כמו סגנונות מותאמים אישית, העברת סגנון, ושיפור תמונות – כל זאת באמצעות ממשק מודולרי וידידותי למשתמש.

המסע היצירתי בסופר סטודיו

המסע היצירתי ב-Superstudio מתחיל כאשר משתמשים מביאים רעיון ראשוני ומתחילים לשחק איתו בפלטפורמה, או מייצרים חומר חדש באמצעות כלים מבוססי AI. הרעיון הבסיסי יכול להתפתח ולהפוך לאינסוף אפשרויות דרך ממשק ה-Canvas המתקדם, שמאפשר לייצר ולשחק עם תכנים חדשים בקלות. שלב זה הוא הבסיס לכל התהליך היצירתי ומאפשר להכניס תמונות או סרטונים ולהפיח בהם חיים.

ב-Superstudio, ישנם מספר מונחי מפתח שחשוב להכיר כדי להבין את תהליך היצירה:

 

Canvas – משטח העבודה שלכם

זהו המרחב הפתוח והאינטואיטיבי שבו ניתן לייבא, לייצר ולשפר רעיונות. ה-Canvas משמש כחלל עבודה גמיש, שמאפשר לחקור ולשחק עם רעיונות, ולהביא אותם למימוש בצורה חזותית.

 

Flows – כלי ה-AI ותהליכי העבודה

אלו הם אבני הבניין של הכלים היצירתיים מבוססי ה-AI, המאפשרים שילוב של Elements (אלמנטים מודולריים) כמו מימדי התמונה או הסרטון, סגנונות, העלאת תמונות ועוד. ה-Flows מעניקים ליוצרים את היכולת להרכיב תהליכי עבודה יצירתיים בהתאמה אישית. בפועל, אלו הם הכלים, או תהליכי העבודה, שבעזרתם תוכלו להשתמש כדי ליצור תמונות, סרטונים וכן הלאה.

להלן פירוט של ה-Flows שזמינים בפלטפורמה:

• Luma Video: פלואו שמאפשר יצירת סרטונים באמצעות מודל Dream Machine של Luma Lab.
• Flux Image: מיועד ליצירת תמונות באמצעות מודל התמונה Flux.
• Image Lab: מאפשר העלאת תמונות או כתיבת הנחיות טקסטואליות ליצירת תמונה באמצעות המודל הייחודי של Kaiber.
• Video Lab: דומה ל-Image Lab, אך מיועד ליצירת סרטונים באמצעות מודל הווידאו של Kaiber.
• Video Restyle: מאפשר לשנות את הסגנון האסתטי של סרטון קיים.
• Image Upscale: משמש לשיפור איכות של תמונות קיימות.
• Profile Picture Restyle: מיועד לשינוי הסגנון האסתטי של תמונות פרופיל.
• Logo Restyle: מאפשר לשנות את הסגנון האסתטי של לוגואים.

 

ה-Flows של קאיבר | Credit: Kaiber

 

Collections – אוסף הנכסים שלכם

קבוצות נכסים מאורגנות שמאפשרות לסדר ולנהל את התוצרים וחומרי הגלם. האוספים הללו מתחברים ישירות לתהליך העבודה ולממשק הקנבס, ועוזרים ליוצרים לשמור ולהשתמש בתכנים בצורה יעילה ומסודרת לאורך המסע היצירתי שלהם.

 

גישה זו של Superstudio ליצירה מעניקה גמישות רבה וחופש יצירתי עבור אמנים ויוצרי AI, ומאפשרת לכל יוצר למצוא את הסגנון שלו תוך שילוב מודלי AI מתקדמים. כך אפשר לחקור מספר כיוונים במקביל או להתמקד בעומק ברעיון בודד.

כיצד להשתמש בקנבס של סופרסטודיו

הכלי המרכזי שאיתו נעבוד ב”סופר סטודיו” של קאיבר הוא הקנבס – משטח העבודה שלכם. קאיבר מאפשרת יצירה של מספר קנבסים. בחבילה החינמית תוכלו ליצור שני קנבסים, ואם תרצו יותר, תאלצו לשדרג.

הקנבס של SUPERSTUDIO

איך עובדים עם הקנבס?

החבילות והמנויים של קאיבר

Kaiber מציעה מגוון תוכניות מנוי וחבילות אשראי המותאמות לצרכים של יוצרים בכל הרמות, החל ממשתמשים חובבים ועד מקצוענים.

• חבילה חינמית: התוכנית החינמית מעניקה למשתמשים חדשים 200 קרדיטים לחודש, עם גישה לשני קנבסים בלבד ושלושה Flows מותאמים אישית, עד 1GB של אחסון וללא אפשרות לשימוש מסחרי. זו הזדמנות טובה למתחילים להתנסות בפלטפורמה וליצור יצירות אישיות ללא עלות.

• חבילה בתשלום, במסלול חודשי: למי שזקוק לנפח עבודה גבוה יותר, התוכנית החודשית מספקת 1,000 קרדיטים לחודש, עם גישה בלתי מוגבלת לקנבסים ול-Flows מותאמים אישית, עד 15GB של אחסון, ואפשרות לשימוש מסחרי. כל הטוב הזה במחיר של 15 דולר לחודש.

• חבילה בתשלום במסלול שנתי: למשתמשים שמחפשים פתרון לטווח ארוך, התוכנית השנתית מציעה חיסכון של עד 33% ומספקת 12,000 קרדיטים לשנה עם אותן תכונות כמו בתוכנית החודשית, במחיר של 120 דולר לשנה.

• חבילות קרדיטים: בנוסף, Kaiber מציעה חבילות קרדיטים לרכישה בנפרד, למי שזקוק לקרדיטים נוספים מבלי להתחייב למנוי חדש. ניתן לרכוש קרדיטים החל מ-300 קרדיטים ב-5 דולר, ועד 20,000 קרדיטים במחיר של 250 דולר. חבילות אלה מאפשרות למשתמשים להרחיב את היכולות שלהם ולהפיק יותר תכנים בהתאם לצורך, ללא תלות בתוכנית המנוי שבחרו.

החבילות והמנויים של קאיבר | Credit: Kaiber

מה חשבנו על סופר סטודיו – הממשק החדש של קאיבר?

עם ההשקה של סופר סטודיו, Kaiber לקחה צעד משמעותי קדימה בתחום היצירתיות והשימוש בכלי AI. היא הצליחה ליצור פלטפורמה ידידותית ואינטואיטיבית שבה אפשר להשתמש במגוון רחב של כלי GenAI, הן בעולמות התמונה והן בעולמות הוידאו. קאיבר הצליחו ליצור פלטפורמה שהיא גם רבת עוצמה וגם נגישה, ומעל הכל – היא מרעננת ומסקרנת. יש משהו בממשק החדש שעושה לך חשק “לקפוץ פנימה ולשחק”. זה מגרש משחקים ליוצרים ואמנים, ואין ספק שיש פה פוטנציאל רב!

הפוסט הממשק החדש של Kaiber – הכירו את Superstudio הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

סרטון הדרכה על QUICKSCRIBE (המרת קובץ קול לטקסט חינם)

לפני הכל – צפו בסרטון הבא, בו אני מסביר על הכלי, אופן השימוש ודגשים חשובים:

* אגב, בסרטון יש לי טעות קטנה. אני מציין שם שהכלי GROQ פותח על-ידי אילון מאסק, אך בפועל מדובר בחברה נפרדת עם שם מאוד דומה למודל GROK (עם K ולא עם Q) של מאסק. כאמור – שני מוצרים שונים ושתי חברות שונות.  

מה זה QUICKSCRIBE?

קוויקסקרייב (QUICKSCRIBE) הוא כלי פשוט ונוח לשימוש, שמבצע תמלול מהיר ומדויק של קבצי אודיו בפורמט MP3. בניתי את הכלי הזה בעזרת בינה מלאכותית, עם עזרה של כלים כמו קלוד (Claude) וגרוק (Groq), שמאפשרים לעבד כמויות גדולות של אודיו בזמן קצר במיוחד.

איך זה עובד?

התהליך מתחיל כשאתם מעלים קובץ אודיו למערכת. אפשר להעלות קבצים בכל גודל שהוא – ואין צורך לדאוג אם הקובץ גדול מדי. הכלי שלי יודע לחלק קבצים גדולים למקטעים ולעבד כל אחד מהם בנפרד, כך שבסופו של דבר תקבלו תמלול מלא, מדויק ומהיר.

היתרון הגדול של QUICKSCRIBE הוא המהירות. לדוגמה, שעה של אודיו מתומללת תוך כ-20 שניות בלבד! כל זאת בזכות השימוש במנוע של גרוק. אני משלב את המנוע הזה עם אלגוריתמים מתקדמים, כך שהתמלול יוצא מהיר ומדויק יותר מכלים אחרים בשוק.

תכונות עיקריות

תמלול מהיר ומדויק

כמו שאמרתי, מהירות זה שם המשחק כאן. התמלול מתבצע בצורה מאוד מהירה – כל מה שצריך לעשות זה להעלות את קובץ האודיו, ולתת לכלי לעבוד. תוך זמן קצר תקבלו את הטקסט המלא של ההקלטה שלכם.

תמיכה בעברית ובשפות נוספות

לא משנה באיזו שפה אתם מדברים – QUICKSCRIBE תומך גם בעברית וגם בשפות נוספות. זה אומר שהכלי מתאים לא רק להרצאות ופודקאסטים מקומיים, אלא גם לשימוש בינלאומי.

הפקת קבצי כתוביות (SRT)

הכלי שלי יודע גם להפיק קבצי כתוביות (SRT) לסרטונים, שזה פיצ’ר נהדר לכל מי שמפיק תוכן וידאו ורוצה להוסיף כתוביות. כך תוכלו לחסוך הרבה זמן יקר ולהעלות סרטונים ליוטיוב עם כתוביות מדויקות ומתוזמנות היטב.

ללא הגבלה על גודל הקובץ

אחד היתרונות הגדולים של QUICKSCRIBE הוא שאין מגבלה על גודל הקובץ. כל עוד הקובץ הוא בפורמט MP3, הכלי יידע לטפל בו בצורה אוטומטית, גם אם הוא גדול מאוד. אם הקובץ שלכם בפורמט אחר, אפשר להמיר אותו בקלות ל-MP3 – אפילו ChatGPT יכול להמיר קבצים מפורמטים שונים בקלות.

כפתור לסיכום טקסט

הוספתי גם פיצ’ר מגניב שמאפשר סיכום של התמלול בלחיצת כפתור. אם יש לכם הקלטה ארוכה כמו הרצאה, אפשר פשוט להעלות אותה ל-QUICKSCRIBE, ולקבל סיכום של התוכן המרכזי בכמה משפטים קצרים וברורים. זה ממש כמו עוזר אישי שסוקר עבורכם את התוכן.

כיצד משתמשים בכלי?

כניסה ראשונית

התחלת השימוש ב-QUICKSCRIBE היא קלה ופשוטה. כל מה שצריך לעשות זה להיכנס לאתר הבא, להעלות את קובץ האודיו, וללחוץ על “התחל תמלול”. בתוך כמה שניות תקבלו את התמלול המלא, ובמקרה הצורך גם כתוביות מסונכרנות לקבצי וידאו.

מגבלות API

אם אתם משתמשים חדשים, יש צורך במפתח API כדי להפעיל את המערכת. אל דאגה, זה תהליך פשוט ומהיר, ואפשר להשיג את המפתח בחינם דרך האתר של גרוק. ברגע שתגדירו את המפתח, תוכלו להשתמש בכלי ללא הגבלות נוספות. המפתח (API) מאפשר עד 15,000 בקשות ביום, שזה הרבה מעבר למה שמשתמש ממוצע צריך. כל בקשה היא תמלול של קובץ אודיו אחד, כך שמדובר בכמות מאוד נדיבה של בקשות ליום.

אני מזמין אתכם לנסות את הכלי בעצמכם – הוא פתוח לכולם ובחינם. 

הפוסט QUICKSCRIBE – המרת קובץ קול לטקסט חינם ללא הגבלה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

דמות עקבית במינימקס

שימו לב לסרטון הבא, בו ניתן לראות דמות עקבית שיצרתי בקלות במחולל הוידאו הסיני “מינימקס”. 

איך עושים את זה? איך יוצרים סרטון עם דמות עקבית?

יצירת סרטון עם דמות עקבית המשתתפת בסצנות שונות הפכה לפשוטה עם הכלים המתקדמים של היום, ובמיוחד עם Minimax. כל שנדרש הוא להגדיר את הדמות בפרומפט טקסטואלי, ולקבוע את הסצנות בהן היא תופיע. בתוך דקות, הכלי יוצר סרטון מוכן לשיתוף, עם דמות עקבית שנעה ומשתתפת בנרטיב לאורך כל הסרטון.

סרטון הדרכה לשימוש ב-Minimax

רוצים גם אתם ליצור סרטון עם דמות עקבית המשתתפת בסצנות שונות? כנסו לסרטון ההדרכה שהכנתי עבורכם:

מדריך מקיף לשימוש במינימקס

לרשותכם מדריך מקיף לשימוש במינימקס. שימו לב שלאחרונה עלתה גם גרסה באנגלית למחולל הוידאו – במדריך אנחנו מסבירים גם על הגרסה הסינית וגם על הגרסה החדשה באנגלית.

איך AI משנה את עולם יצירת הווידאו?

עם ההתפתחות הטכנולוגית, כלי עריכת הווידאו המסורתיים התפתחו לכדי מערכות מבוססות בינה מלאכותית שמאפשרות לכל אחד ליצור תוכן דיגיטלי. מחוללי טקסט-לווידאו כמו Minimax מאפשרים לבנות נרטיבים שלמים, להוסיף אפקטים ויזואליים, לבחור פסקול, ולעצב את הסגנון החזותי – וכל זה בכמה הנחיות טקסטואליות פשוטות. אין צורך בידע טכני או ניסיון בעריכת וידאו מקצועית, והמערכת הופכת את תהליך היצירה לנגיש וקל.

יתרונות השימוש בבינה מלאכותית ליצירת וידאו:

• פשטות ונגישות: עם Minimax וכלים דומים, כל אחד יכול ליצור סרטון בעזרת פרומפטים פשוטים, ללא ידע טכני מעמיק.
• מהירות ויעילות: בניגוד לתוכנות עריכת וידאו מסורתיות שדורשות זמן רב, כאן ניתן ליצור סרטונים בתוך דקות.
• שליטה מלאה באלמנטים: המשתמש שולט בכל האלמנטים החזותיים של הסרטון באמצעות הנחיות טקסטואליות, כולל סגנון, אפקטים, דמויות, פסקול ועוד.

למרות כל היתרונות, חשוב לציין כי הכלים מבוססי AI אינם מחליפים לגמרי את המקצועיות והניסיון האנושי בתחום העריכה. עורכים מקצועיים יודעים להתאים את התוכן בצורה מדויקת, תוך שמירה על עקרונות כמו תזמון וקצב שאינם תמיד נגישים לכלי הבינה המלאכותית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

סרטונים ככלי חינוכי: יתרונות ויכולות

אחד התחומים בהם יצירת סרטונים באמצעות AI מקבלת חשיבות מיוחדת הוא החינוך. במערכת החינוך המודרנית, יצירת סרטונים היא כלי פדגוגי רב-עוצמה המאפשרת לתלמידים לפתח כישורים חשובים כמו חשיבה יצירתית, כישורים דיגיטליים, ויכולות תקשורת ושיתוף פעולה.

חשיבה יצירתית ולוגית

תהליך יצירת סרטון מאפשר לתלמידים לתכנן את מבנה הסרטון מראש, לשקול את הסדר הנרטיבי ולבחור את האמצעים החזותיים והמילוליים להעברת המסר. תהליך זה תורם לחשיבה יצירתית ולוגית בו זמנית, כאשר התלמידים לומדים לשלב בין רעיונות יצירתיים וביצוע מעשי.

פיתוח כישורים דיגיטליים

בנוסף לפיתוח חשיבה יצירתית, תהליך יצירת הסרטונים תורם גם לפיתוח כישורים טכנולוגיים חשובים, כמו שימוש בכלים דיגיטליים להפקת תוכן איכותי ומותאם. במהלך היצירה, התלמידים נחשפים לכלים כמו תוכנות עריכה, מחוללי טקסט ותוכנות עיצוב, דבר שמכין אותם לשימוש מקצועי בכלים אלו בעתיד.

הפוסט דמות עקבית והפעם בוידאו! עם המחולל הסיני Minimax הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יצירת התמונה: מאמץ מתמשך ותוצאה שנויה במחלוקת

התמונה במאמר (זו שלא רואים בה את הצייר) נוצרה על ידי ג’ייסון אלן באמצעות מידג’רני לאחר לא פחות מ-624 פרומפטים שהקליד ולאחר שהשקיע לטענתו כ-114 שעות ביצירת התמונה הזו. ייתכן והשם שלו מוכר לכם מפני שג’ייסון ניסה, בזמנו, לקבל הגנה של זכויות יוצרים בתמונה הזו, אך משרד זכויות היוצרים האמריקאי סירב לאור העובדה שהאמריקאים לא מכירים באפשרות לקבל הגנת זכויות יוצרים על התמונה שנוצרה באמצעות בינה מלאכותית.

ואז הגיע שימוש קצת אחר

לתקופה מסוימת ג’ייסון “חי עם זה בשלום”, אך לפני כשנה הוא גילה, להפתעתו ולתדהמתו, שאדם אוסטרלי בשם אדריאן אלטון לקח את אותה התמונה בדיוק ו”הדביק אותה” בתמונה אחרת (זו שכן עם הצייר) ובישר בפוסט בפייסבוק שהוא הגיע לשלבים הסופיים בתחרות של יצירות בבינה מלאכותית תוך שהוא כותב, בהתרסה של ממש, שהתמונה שמופיעה בתמונה שלו היא של ג’ייסון, אך מכיוון שאין לה הגנה של זכויות יוצרים – הוא לא גנב וזכותו להשתמש בתמונה כאוות נפשו. גם כשאנשים כתבו לו בתגובות שהתמונה הנוצרה על ידי ג’ייסון, אדריאן לא התרשם ולא התחרט, ואף נראה בחלק מהפעמים שהוא מזלזל בג’ייסון ובעבודה שלו, תוך שהוא טוען שמבחינתו הוא אמן לכל דבר מפני שאין לדבריו גניבה.

התביעה: המאבק המשפטי

הסיפור הזה הוביל את ג’ייסון להגיש תביעה נגד משרד זכויות היוצרים האמריקאי בטענה שההחלטה שלהם הביאה לכך שהוא לא יכול להרוויח מהתמונה ולממש את הפוטנציאל המסחרי של התמונה, בתקווה שבית המשפט בקולורדו, שם הוגשה התביעה, יורה למשרד זכויות היוצרים האמריקאי להכיר בכך שיש לתמונה הגנת זכויות יוצרים באופן שיאפשר לו להרוויח מהתמונה ולפעול משפטית נגד כל מי שמשתמש בתמונה שלו ללא אישור.

באמרה אישית שלי…

אכן לפי החוק האמריקאי אין, נכון להיום, הכרה בהגנת זכויות יוצרים על תמונות שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית, זאת לעומת בריטניה שכן מכירה בהגנה הזו, ולעומת סין שמכירה בהגנה כזו במקרים מסוימים שבהם ניתן להראות שיש השקעה מצד המשתמש ביצירת התמונה, ואכן בגלל ההחלטה של האמריקאים ג’ייסון לא יכול להגיש תביעה נגד אדריאן ולא יכול למנוע ממנו להשתמש בתמונה. בחוק הישראלי אין תשובה, ובימים אלה אני כותב, יחד עם קולגה, מאמר שמיועד לפרסום אקדמי שעוסק בדיוק בנושא הזה, ואולי לאחר מכן תהיה תשובה כלשהי…

ומה דעתכם הן מבחינת אתיקה והן מבחינת החוק? האם אתם סבורים שאדריאן אכן “גנב”? ואיך לדעתכם ניתן להתמודד עם סיטואציות כאלה, או לחלופין האם כדאי פשוט “להשלים עם המצב”?

(הליך Allen v. Perlmutter (1:24-cv-02665), התביעה הוגשה ביום 26.9.2024).

הפוסט “נכנסתי לתחרות עם תמונה שהעתקתי, ומותר לי”. האמנם? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

שנה עברה מאז שסיקרתי לראשונה את Play.ht, כלי שבזמנו הציע פתרון מדהים: הזנת טקסט ויצירת קול ריאליסטי במיוחד, בהתאם לדגימת קול קצרה של 30 שניות. השבוע, הכלי קיבל עדכון חשוב ומעניין במיוחד עבורנו – דוברי העברית. מסתבר שהכלי תומך בעברית! כמובן שלא יכולתי להתאפק וניגשתי מיד לבדוק איך זה עובד, והתוצאות לא פחות ממדהימות.

 

איך עושים Text to Speach בעברית?

לפני שנצלול למסקנות שלי, אני מזמין אתכם לצפות בסרטון החדש שהכנתי על העדכון של Play.ht, ולהתרשם מהיכולות המרשימות בעצמכם:

 

 

מה זה Play.ht?

קודם כל בואו נבין מה זה Play.ht. מדובר בכלי שמאפשר לקחת טקסט וליצור ממנו קול מלאכותי שנשמע כל כך ריאליסטי שקשה להבחין שהוא לא אנושי. מה שמדהים בכלי הזה הוא לא רק הריאליזם של הקול, אלא גם המגוון העצום של השפות, המבטים והסגנונות שהמערכת מציעה. עם יותר מ-900 קולות ו-142 שפות שונות, Play.ht יכול להפוך כל טקסט, פשוט או מורכב, ליצירת דיבור מקצועית ומדויקת.

 

איך Play.ht עובד?

כשהתנסיתי בגרסה הראשונה של הכלי, השתמשתי בדגימת קול של בני פרבר, חבר יקר ומגיש הפודקאסט “פשוט AI”. שיכפלתי את קולו של בני וכתבתי טקסט שהמערכת הפכה לקול שלו, כאילו הוא עצמו מדבר. זה היה פשוט מטורף – כך קיבלתי את קולו של בני מקריא טקסטים חדשים לחלוטין שכתבתי בעצמי. אתם יכולים לצפות בסרטון הישן ולראות איך זה עבד לפני שנה:

 

 

כמובן, כל התהליך נעשה באישור מלא של בני, ואני רוצה להדגיש: השימוש בכלי כזה מצריך אחריות. אם אתם משכפלים קול, תמיד יש לוודא שאתם עושים זאת בהסכמת בעל הקול. אין להשתמש בטכנולוגיה הזו כדי לפגוע באחרים.

 

העדכון החדש – תמיכה בעברית

העדכון המשמעותי שקיבל Play.ht הוא תמיכה בעברית. עד כה, אחד החסמים המשמעותיים היה היכולת לעבוד בעברית, אבל עכשיו המערכת תומכת בשפה בצורה חלקה. ניגשתי לבדוק איך זה עובד – והופתעתי לטובה. הקול שנוצר נשמע טבעי ומותאם בצורה יוצאת דופן לשפה.

 

רוצים ללמוד איך ליצור זמרי AI מותאמים אישית, איך ליצור מוזיקה עם AI כמו המקצוענים ואך לקחת את המוזיקה שלכם צעד אחד קדימה? הצטרפו לקורס יצירת מוזיקה עם AI של LetsAI וגלו עולם חדש של יצירתיות מתפרצת!

 

הכלים והפיצ’רים של Play.ht

Play.ht מציעה מגוון כלים ופיצ’רים שמספקים פתרונות מתקדמים ליצירת קול מלאכותי ברמה הגבוהה ביותר. מהיכולת לשכפל קולות ועד התאמה אישית מדויקת של תכונות הקול, הפלטפורמה מספקת מענה לכל סוגי הפרויקטים – מסרטוני שיווק ועד דיבוב למשחקי וידאו. הנה כמה מהכלים והפיצ’רים המרכזיים ש-Play.ht מציעה.

 

טקסט לדיבור (TTS)

המנוע המרכזי של Play.ht הוא טכנולוגיית טקסט לדיבור (Text-to-Speech – TTS) המבוססת על בינה מלאכותית. עם מעל 900 קולות שונים ב-142 שפות ומבטאים, Play.ht מאפשרת ליצור קולות מציאותיים שנשמעים כאילו הם מוקלטים על ידי אנשים אמיתיים. המערכת תומכת גם בקולות עם אינטונציות שונות ויכולות רגשיות, מה שמאפשר להעניק לקול אופי שמתאים באופן מדויק לפרויקט שלך.

 

שכפול קול (Voice Cloning)

אחד מהפיצ’רים הייחודיים של Play.ht הוא היכולת לשכפל קולות. באמצעות טכנולוגיה מתקדמת, ניתן ליצור עותק דיגיטלי מדויק של קול של אדם אמיתי, ולהשתמש בו להפקת דיבור חדש. הכלי הזה מושלם עבור יוצרי תוכן שמעוניינים להשתמש בקול קיים בלי להזדקק לאישורים והקלטות חוזרות. חשוב לזכור להשתמש בכלי הזה בצורה אתית, כפי שכבר ציינתי, ולקבל אישור לשכפול קול מבעליו.

 

עורך טקסט לדיבור עם תצוגה מקדימה

Play.ht מציעה עורך טקסט לדיבור פשוט ונוח לשימוש, שבו ניתן להקליד, להדביק או לייבא טקסט ולהפוך אותו לקובץ קול תוך מספר שניות. אחד מהפיצ’רים הבולטים בעורך הוא האפשרות לתצוגה מקדימה של התוצר, כך שתוכלו להאזין לתוצאה הסופית לפני שתשמרו או תורידו את הקובץ. זהו כלי חשוב למי שרוצה לחדד את הדיבור ולוודא שהקול מתאים בדיוק לציפיות.

 

תכונות התאמה אישית מתקדמות

Play.ht מספקת כלים להתאמה מדויקת של הקול. ניתן לשנות את מהירות ההקראה, לקבוע טון דיבור, להוסיף הדגשות למילים ספציפיות, ואפילו לשלב הפסקות טבעיות בטקסט כדי להעניק לקול גוון אנושי יותר. הכלי הזה מאפשר ליצור קריינות שמשדרת מקצועיות ואיכות, תוך כדי שמירה על אותנטיות.

 

Multi-Voice Feature

אחת התכונות המיוחדות של Play.ht היא האפשרות לשלב מספר קולות שונים באותו קובץ שמע. זה מאפשר ליצור דיאלוגים או שיחות בין דמויות שונות בתוך פרויקט אחד, ולשמור על גיוון ושילוב קולני עשיר בתכנים כמו פודקאסטים, סיפורי שמע, או סרטוני הדרכה.

 

ספריית הגדרות הגייה אישית

באמצעות Play.ht ניתן לקבוע הגייה מדויקת למילים מסוימות, ולשמור את ההגדרות לשימוש חוזר. כלי זה שימושי במיוחד עבור מקרים שבהם יש צורך לשמור על אחידות במושגים טכניים, שמות מותגים, או ביטויים ייחודיים. כך, תוכלו להבטיח שכל הקלטות הקול ישמרו על אותן הגדרות ההגייה בכל פעם.

 

תמיכה ב-SSML

העורך של Play.ht תומך בתגיות SSML (Speech Synthesis Markup Language), שמאפשרות שליטה מתקדמת עוד יותר על טקסטים. באמצעות SSML ניתן להגדיר אינטונציות, דגשים, הפסקות ומאפיינים נוספים כדי להגיע לתוצאה מדויקת ואיכותית. זהו כלי חשוב למי שזקוק לשליטה מלאה על כל פרט ופרט בהפקת הקול.

 

שילוב API

Play.ht מציעה גם API מתקדם, המאפשר למפתחים לשלב את טכנולוגיית הקול של Play.ht באפליקציות ופלטפורמות שונות. ה-API מתאים במיוחד לחברות גדולות וסטארט-אפים שרוצים לשלב תכונות דיבור או שכפול קולות בתוך מוצרים דיגיטליים כמו עוזרים קוליים, מערכות IVR, ועוד.

 

אפשרויות ייצוא

לאחר יצירת הקול, ניתן לייצא את הקובץ בפורמטים שונים, כגון MP3 או WAV. הפורמטים האלה מאפשרים לשמור על איכות גבוהה ולהתאים את הקובץ לשימושים שונים, בין אם מדובר בפודקאסטים, סרטונים או מערכות טלפוניות

 

שימושים אפשריים ל-Play.ht

Play.ht מציעה פתרון מושלם ליצירת קריינות לסרטונים, פודקאסטים, ספרי שמע, ועוד המון שימושים נוספים. הכלי מתאים במיוחד עבור:

• יצירת פודקאסטים וספרי שמע: הפלטפורמה מאפשרת יצירת קולות קריינים מקצועיים לספרים ולפודקאסטים.
• קריינות לסרטוני שיווק והדרכה: הכלי מספק קולות ריאליסטיים שמתאימים בדיוק לסרטוני פרסומת או סרטוני הדרכה.
• שכפול קולות לדמויות במשחקים: אם אתם יוצרים משחקי וידאו, Play.ht מאפשר לכם ליצור דמויות עם קול ייחודי.
• מערכות IVR ועוזרים קוליים: הכלי מתאים גם לשימוש במערכות טלפון אינטראקטיביות או עוזרים קוליים.

 

כמה זה עולה?

Play.ht מציעה מגוון חבילות מנויים שמותאמות לצרכים שונים, החל ממשתמשים חינמיים ועד לחברות גדולות. כל חבילה מספקת גישה לטכנולוגיית הקול המתקדמת של Play.ht, אך עם תכונות שונות שמתאימות לסוגי שימוש מגוונים. להלן פירוט של כל אחת מהחבילות.

 

החבילה החינמית

החבילה החינמית של Play.ht מאפשרת למשתמשים להתנסות במערכת בצורה פשוטה ונגישה. בחבילה זו מקבלים 12,500 תווים לחודש ושכפול קול אחד. למרות שמדובר בחבילה בסיסית, היא כוללת גישה מלאה לכל הקולות והשפות שהמערכת מציעה. זהו פתרון מעולה עבור משתמשים שמעוניינים לנסות את הכלי לפני התחייבות לתכנית בתשלום.

 

חבילת Creator

חבילת ה-Creator מיועדת למשתמשים שמחפשים יותר אפשרויות וגמישות ביצירת תכנים. במחיר של 31.20 דולר לחודש (עם תשלום שנתי של 374.40 דולר), החבילה מספקת 3 מיליון תווים לשנה ו-10 שכפולי קולות. בנוסף, כל משתמש בחבילה זו מקבל גישה מלאה לכל הקולות והשפות, והאפשרות להשתמש בתכנים ללא צורך במתן קרדיט. חבילה זו מתאימה במיוחד ליוצרים שמעוניינים ביכולות מתקדמות יותר ויכולים להפיק תועלת משכפול קולות ותכנים בהיקף רחב יותר.

 

חבילת Unlimited

החבילה הפופולרית ביותר ב-Play.ht היא חבילת ה-Unlimited, שמספקת אפשרויות בלתי מוגבלות כמעט לכל צורך. בעלות של 29 דולר לחודש (עם תשלום שנתי של 348 דולר), החבילה כוללת שימוש בלתי מוגבל בתווים ובשכפולי קולות, ומספקת גישה לכל הקולות והשפות. בנוסף, משתמשים בחבילה זו מקבלים זכויות שימוש מסחרי בתכנים שהם יוצרים, מה שהופך אותה לאידיאלית עבור עסקים ויוצרים מקצועיים שזקוקים לכמויות גדולות של תוכן קולי ברמה גבוהה.

 

חבילת Enterprise

לארגונים גדולים ולמשתמשים עם צרכים מורכבים יותר, Play.ht מציעה חבילת Enterprise. חבילה זו מותאמת אישית לצרכי המשתמש, עם אפשרות לשכפול קולות באיכות גבוהה וללא הגבלה. בנוסף, היא כוללת גישה לצוותים, פתרונות אבטחה מתקדמים ותמיכה טכנית מורחבת. חבילת ה-Enterprise מציעה את כל היתרונות של החבילות האחרות, אך עם גמישות רבה יותר בהתאמה לצרכים המסחריים של חברות גדולות ופרויקטים מורכבים.

 

סיכום

PlayHT ממשיך להוכיח את עצמו ככלי עוצמתי וחיוני ליצירת תוכן קולי. בין אם אתם מחפשים ליצור קריינות מקצועית לסרטונים או לשכפל קול קיים לצרכים יצירתיים – הכלי הזה נותן לכם את הכלים לעשות זאת בקלות ובמהירות. העדכון החדש שמוסיף שיבוט קול בעברית הופך אותו לשימושי במיוחד לקהל הישראלי.

שווה לכם לנסות את הכלי ולראות בעצמכם את היכולות המרשימות שהוא מציע.

הפוסט שיבוט קול בעברית עם Play HT! לא תאמינו כמה זה פשוט וקל (ומפחיד) הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

תרגום מינימקס הסיני לעברית עם פונקציית התרגום האוטומאטי של דפדפן גוגל כרום

התוסף של אביץ

למרות ש-MiniMax מציע יצירה מהירה ופשוטה של סרטונים, קיים אתגר אחד: הכלי מאפשר יצירת פרומפט אחד בכל פעם, ויש צורך לחכות כמה דקות בין כל יצירה. בדיוק לשם כך נוצר התוסף המיוחד לכרום של אביץ, אותו ניתן להוריד מהקישור הבא ב-GitHub.

התוסף הזה מאפשר ניהול תור של פרומטים – מה שאומר שתוכלו להכין רשימה של פרומפטים שתרצו שהכלי ייצור, ללחוץ על “התחל” ולהמשיך בעבודות אחרות. התוסף יוודא שכל פרומפט שנכנס לתור יבוצע ברצף, כך שתוכלו ליצור כמות גדולה של סרטונים בלי שתצטרכו לחזור כל פעם למחשב.

איך להתקין את התוסף?

כדי להתקין את התוסף, יש לבצע את השלבים הבאים:

1. גשו לדף ה-GitHub של התוסף (הקישור מצורף מעלה) והורידו את הקבצים באמצעות לחיצה על כפתור הירוק Download.
2. חלצו את הקבצים לתיקיה במחשב שלכם.
3. פתחו את כרום, עברו להגדרות התוספים (Extension Settings) והפעילו את מצב פיתוח (Developer Mode).
4. לחצו על “טעינת תוסף פריט” (Load Unpacked) ובחרו את התיקיה שבה נמצאים קבצי התוסף.

לאחר שתבצעו את השלבים הללו, התוסף יהיה זמין בדפדפן שלכם ותוכלו להפעיל אותו כשאתם עובדים עם MiniMax.

בסרטון הבא תמצאו הסבר של אביץ על התוסף שבנה:

הפוסט מחולל וידאו סיני חדש – MiniMax, ותוסף כרום אחד יעיל במיוחד שיעשה לכם חיים קלים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה בכלל פודקאסטים בחינוך?

תחשבו על זה ככה – כמה פעמים קרה לכם שהתלמידים פשוט בהו בחלל כשניסיתם להסביר משהו? עם פודקאסטים, זה יכול להשתנות. הנה למה:

1. גמישות: התלמידים יכולים להקשיב מתי ואיפה שבא להם. בדרך לבית הספר? בזמן ריצה? למה לא!
2. פיתוח הקשבה: במקום לקרוא עוד טקסט משעמם, הם מקשיבים. וככה, בלי לשים לב, הם משפרים את יכולת ההקשבה שלהם.
3. מגוון: אפשר להביא מומחים, לשלב מוזיקה, אפקטים קוליים – הכל כדי להפוך את הלמידה למעניינת יותר.
4. יצירתיות: כשהתלמידים מכינים פודקאסט בעצמם? זה פשוט מדהים. הם חוקרים, כותבים, מקליטים – ולומדים המון בדרך.

בואו ניקח דוגמה מעשית שממחישה איך אפשר לשלב פודקאסטים בכיתה. נניח שאתם מלמדים היסטוריה ומגיעים לנושא מלחמת העולם השנייה. במקום להסתמך רק על הספר, אתם יכולים ליצור סדרת פודקאסטים קצרים. למשל, פודקאסט אחד שנקרא “קולות מהעבר”, שבו אתם או התלמידים מקליטים קטעים קצרים של “עדויות” מדומות של אנשים שחוו את המלחמה מנקודות מבט שונות – חייל בחזית, אזרח בעיר מופצצת, או ילד במקלט.

הצטרפו לקורס שימושים מתקדמים עם AI למורים

איך בינה מלאכותית נכנסת לתמונה?

עכשיו, אתם בטח חושבים – “נשמע מעולה, אבל אין לי זמן להכין פודקאסטים”. וזה בדיוק איפה שה-AI נכנס לתמונה. הנה כמה דרכים שבהן AI יכול לעזור:

1. רעיונות לתוכן: נגיד שאתם רוצים להכין פודקאסט על ההיסטוריה של המחשבים. תזינו את הנושא ל-AI, והוא יציע לכם רשימה של נושאים מעניינים – מהמחשב הראשון ועד לסמארטפונים של היום.
2. כתיבת תסריטים: AI יכול לעזור לכם לכתוב את הטקסט הבסיסי. אתם רק צריכים לערוך ולהוסיף את הטאצ’ האישי שלכם.
3. עריכת קול: יש תוכנות AI שיכולות לנקות רעשי רקע, לאזן את הווליום, ואפילו להוסיף מוזיקת רקע מתאימה.
4. תמלול: במקום לשבת שעות ולתמלל את הפודקאסט, AI יכול לעשות את זה בשבילכם בדקות.
5. הצעות לשאלות: אם אתם מתכננים לעשות ראיון בפודקאסט, AI יכול להציע שאלות מעניינות שיגרמו למרואיין לדבר.

בואו ניקח דוגמה אחרת. נניח שאתם רוצים להכין פודקאסט על שינויי אקלים. אתם יכולים להשתמש ב-AI כדי:

• לחפש עובדות ונתונים עדכניים על התחממות גלובלית
• ליצור תסריט בסיסי שמסביר את התופעה בצורה פשוטה
• להציע רעיונות לאפקטים קוליים שידגימו תופעות מזג אוויר קיצוניות
• לנתח את הטקסט ולהציע שאלות מעניינות לדיון בכיתה אחרי ההאזנה לפודקאסט

איך משלבים את זה בכיתה?

אז יש לכם פודקאסט מדהים, מה עכשיו? הנה כמה רעיונות:

1. פתיחת שיעור: במקום להתחיל עם “פתחו ספרים בעמוד 53”, התחילו עם פודקאסט קצר וקליט. זה יעורר עניין ויכין את התלמידים לנושא.
2. שיעורי בית אחרים: במקום לתת דפי עבודה, תנו לתלמידים להקשיב לפודקאסט ולכתוב תגובה או להכין שאלות.
3. פרויקטים: תנו לתלמידים משימה להכין פודקאסט משלהם. הם יצטרכו לחקור, לכתוב, להקליט – זו למידה פעילה במיטבה!
4. דיונים בכיתה: השמיעו קטע מפודקאסט ואז פתחו דיון. זה יכול להיות מעולה לנושאים מורכבים או שנויים במחלוקת.
5. למידה מותאמת אישית: תלמידים שמתקשים יכולים להקשיב שוב ושוב. תלמידים מתקדמים יכולים לקבל פודקאסטים נוספים להעמקה.

הנה דוגמה נוספת: בשיעור אזרחות, אתם יכולים להשמיע קטע מפודקאסט על מערכת הבחירות. אחר כך, חלקו את הכיתה לקבוצות ותנו לכל קבוצה להכין פודקאסט קצר על מפלגה אחרת. בסוף, עשו “פסטיבל פודקאסטים” כיתתי שבו כל קבוצה משמיעה את היצירה שלה.

למה זה טוב לתלמידים?

בואו נחשוב רגע על התלמידים שלנו. הם גדלים בעולם דיגיטלי, נכון? אז למה שלא ננצל את זה? הנה כמה דברים שהתלמידים מרוויחים:

1. מיומנויות תקשורת: כשהם מכינים פודקאסט, הם לומדים איך להעביר מסר בצורה ברורה ומעניינת.
2. אוריינות דיגיטלית: הם לומדים להשתמש בכלים דיגיטליים, מה שיעזור להם בעתיד.
3. עבודת צוות: הכנת פודקאסט היא לרוב עבודה קבוצתית, וזה מפתח כישורים חברתיים.
4. ביטחון עצמי: כשהם שומעים את הקול שלהם בפודקאסט מוגמר, זה יכול לתת להם המון ביטחון.
5. למידה עמוקה: כשאתה צריך ללמד משהו (בפודקאסט), אתה באמת מבין אותו לעומק.

תארו לעצמכם תלמידה ביישנית שתמיד פחדה לדבר מול הכיתה. פתאום, כשהיא מקליטה פודקאסט, היא מגלה שיש לה קול נהדר ויכולת להסביר דברים. זה יכול לשנות לה את כל החוויה בבית הספר!

פודקאסטים ובינה מלאכותית הם לא סתם עוד צעצועים טכנולוגיים. הם כלים שיכולים לשנות את איך שאנחנו מלמדים ואיך שהתלמידים לומדים. הם מאפשרים למידה גמישה, מעניינת ומותאמת אישית. הם עוזרים לתלמידים לפתח מיומנויות חשובות לעולם המודרני.

כן, זה דורש קצת עבודה בהתחלה. אבל עם עזרה של AI והרבה יצירתיות, אפשר להפוך כל שיעור לחוויה מרתקת. אז למה אתם מחכים? כי מי יודע, אולי הפודקאסט הבא שלכם יהיה הדבר הבא!

זכרו – העולם משתנה, והחינוך צריך להשתנות איתו. עם פודקאסטים ו-AI, אתם לא רק מלמדים – אתם מכינים את התלמידים שלכם לעתיד. וזה, חברים, שווה כל מאמץ.

הפוסט הוראה בגל החדש: איך פודקאסטים ובינה מעצבים מחדש את קול המורה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Claude 3.5 Sonnet?

Claude 3.5 Sonnet הוא מודל AI מתקדם שפותח על ידי Anthropic. הכלי מצטיין בכתיבת קוד, יצירתיות ועוד מגוון משימות אחרות. במאמר זה, נתמקד ביכולת המיוחדת של Claude לייצר משחקים ואפליקציות HTML בקלות ובמהירות.

צפו בסרטון ההדרכה 

הכנתי לכם סרטון קצר שמסביר ומדגים את שיטת הפעולה – מוזמנים לצפות בו, ולאחר מכן להיעזר במדריך יצירת משחקי מחשב הכתוב מטה להעמקת הידע.

איך זה עובד?

תהליך העבודה עם Claude 3.5 Sonnet פשוט ונגיש לכולם. חשוב לציין שהמודל נמצא גם בחבילה החינמית. להלן השלבים:

1. תיאור הרעיון: תארו את המשחק או הכלי שברצונכם ליצור. כל שעליכם לעשות הוא להסביר ל-Claude מה אתם רוצים, כולל פרטים על עיצוב, אנימציות, ופונקציונליות.
2. יצירת הקוד: Claude יפיק את הקוד הדרוש תוך מספר שניות, וישלח לכם אותו מוכן לשימוש.
3. שמירה והרצה: שמרו את הקוד כקובץ HTML, והפעילו אותו בדפדפן שלכם כדי לראות את התוצאה.

יתרונות השימוש ב-Claude ליצירת משחקים

• פשטות: אין צורך בידע תכנות מעמיק.
• מהירות: יצירת משחקים ואפליקציות בתוך דקות ספורות.
• גמישות: אפשרות ליצור מגוון רחב של משחקים וכלים.
• התאמה אישית: קל לשנות ולהתאים את הקוד לצרכים ספציפיים.
• חוויה חינוכית: דרך מצוינת ללמוד על תכנות ופיתוח משחקים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

טיפים נוספים

• פירוט תיאור: תארו את המשחק או הכלי שאתם רוצים ליצור בצורה מפורטת ככל האפשר.
• בקשת שינויים: אל תהססו לבקש מ-Claude שינויים או תוספות כדי לשפר את התוצאה.
• פשטות בתחילה: התחילו עם משחקים פשוטים, ולאחר מכן עברו למשחקים מורכבים יותר.
• שיתוף משוב: שתפו את היצירות שלכם עם חברים ומשפחה כדי לקבל פידבק ולשפר את המוצר.

קלוד הוא הדוגמה המושלמת לתהליך דמוקרטיזציה של הטכנולוגיה. הוא מנגיש להמונים טכניקות ומיומנויות שהיו שמורות רק לאנשי מקצוע, ומנגיש לרבים טכנולוגיה מהפכנית. הוא פותח דלת לעולם חדש של אפשרויות ביצירת משחקי מחשב ואפליקציות HTML – הכלי מאפשר לכל אחד, גם ללא ידע תכנותי, ליצור משחקים במהירות ובקלות. זוהי הזדמנות נפלאה לממש רעיונות יצירתיים, ללמוד על תכנות, ולהתנסות בפיתוח משחקים בסביבה נוחה ונגישה. נסו את הכלי בעצמכם וגלו את הכוח שבידיכם!

הפוסט יצירת משחקי מחשב בקלות עם Claude 3.5 Sonnet הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

זיהוי מגמות שוק ובדיקת עניין במוצר

לפני שעידו השקיע זמן ומשאבים בפיתוח המוצר שלו, הוא הבין שעליו לבדוק אם יש שוק פוטנציאלי למוצר. הוא השתמש ב-Google Trends כדי לבדוק את הפופולריות של מונחי חיפוש כמו “AI-driven health app” ו-“personalized healthcare”, וגילה שהם במגמת עלייה. התובנות האלו עזרו לו להבין שיש עניין גובר במוצרים המבוססים על AI בתחום הבריאות הדיגיטלית.

מחקר שוק ולקוחות פוטנציאליים

כדי להבין את השוק והלקוחות הפוטנציאליים שלו, עידו נעזר ב-Crunchbase לחיפוש אחר חברות דומות בתחום הבריאות הדיגיטלית. הוא גילה חברות מצליחות כמו Livongo ו-Oscar Health, והבין שיש שוק גדול ומבוסס למוצר שלו. המידע שגילה עזר לו לזהות פלחים שונים בשוק, כמו אנשים עם מחלות נפשיות מורכבות המחפשים פתרונות טכנולוגיים.

מחקר מתחרים ויצירת יתרון תחרותי

עידו התעמק במחקר המתחרים באמצעות Ahrefs, כלי המאפשר לו לנתח את אתרי המתחרים, לגלות מילות מפתח פופולריות ותכנים שמביאים תנועה רבה לאתרים שלהם. עם מידע זה, הוא זיהה הזדמנויות לשיפור המוצר שלו ולהציע משהו ייחודי.

תכנון עסקי ואסטרטגיית חדירה לשוק

עם תובנות מהמחקר, עידו כתב תכנית עסקית מפורטת הכוללת תחזיות פיננסיות, תוכניות שיווק ומודלים עסקיים. כדי לחזק את האסטרטגיה שלו, הוא השתמש ב-SEMrush לביצוע ניתוח מקיף של השוק ובניית אסטרטגיית SEO חזקה. בנוסף, עידו יצר סוכן AI באמצעות כלים כמו Officely או LangChain, המאפשרים פיתוח בוטים מתקדמים שישמשו כממשק אוטומטי לתקשורת עם לקוחות ומשקיעים פוטנציאליים.

ניהול לקוחות ושיווק אוטומטי

כדי לנהל את הקשר עם הלקוחות בצורה יעילה, עידו פנה לכלים כמו HubSpot לניהול לקוחות ושיווק אוטומטי. HubSpot סייעה לו לייצר לידים, לנהל קשרי לקוחות ולעקוב אחרי ביצועים בצורה מדויקת, תוך שילוב תהליכי אוטומציה מתקדמים.

ניתוח תנועה ואסטרטגיית שיווק דיגיטלית

עידו השתמש ב-SimilarWeb כדי לעקוב אחרי ביצועי האתר שלו והקמפיינים השיווקיים. באמצעות הכלי הזה, הוא גילה מאיפה מגיעה התנועה לאתר שלו ואילו ערוצים הם הכי אפקטיביים, דבר שסייע לו לשפר את האסטרטגיה השיווקית ולמקסם את התוצאות.

הכנת מצגת משקיעים וגיוס הון

בשלב זה, כשהמוצר היה מוכן והתכנית העסקית הושלמה, עידו הכין מצגת משקיעים מקצועית באמצעות Gamma AI. המצגת כללה את כל המידע הנחוץ בצורה ויזואלית ומושכת, והציגה את עידו כיזם מוכן ומקצועי בפני המשקיעים.

סיכום

סיפורו של עידו מדגים כיצד ניתן לנצל את כוחה של הבינה המלאכותית בכל שלב בתהליך הקמת מיזם. מהזיהוי הראשוני של מגמות שוק, דרך מחקר מתחרים ועד יצירת אסטרטגיות חדירה לשוק – כלי ה-AI הם שותפים חיוניים לכל יזם שמעוניין להפוך רעיון למציאות מוצלחת.

הפוסט כיצד ניתן לנצל את כוחה של הבינה המלאכותית להקמת מיזם מצליח הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מדריכים ליצירת דמות עקבית ב-Canva

אם ברצונכם ללמוד איך ליצור דמות עקבית ב-Canva, תוכלו לעקוב אחרי שני סרטוני ההדרכה הבאים:

מדריך מצולם – חלק א’

במדריך זה נלמד כיצד לבנות את הדמות

מדריך מצולם – חלק ב’

במדריך זה נלמד כיצד לבנות סיפור רציף המבוסס על הדמות שיצרנו

מהי דמות עקבית?

דמות עקבית היא דמות שמופיעה באופן דומה בכל סצנה או תמונה לאורך הסיפור, וכך מסייעת ביצירת תחושת רציפות ואמינות. דמות זו מזוהה עם סיפור מסוים, ויש לה תכונות חיצוניות והבעות פנים שתואמות את האופי והמאפיינים שלה. היכולת לשמור על עקביות בדמות מאפשרת למעצבים, מספרי סיפורים ומחנכים ליצור קשר רגשי חזק עם הקהל שלהם ולהעביר מסרים בצורה אפקטיבית, הנחרתת בזיכרון לאורך זמן.

למי זה יכול לעזור?

היתרונות של יצירת דמות עקבית הם רבים ומשמעותיים למגוון רחב של קהלים:

מעצבים גרפיים, בוני מותגים ומשחקי מחשב

בעידן שבו מותגים חייבים להיות בלתי נשכחים ונראים בכל מקום, דמות עקבית היא חלק בלתי נפרד מבניית מותג חזק. מעצבים גרפיים יכולים ליצור דמות שתלווה את המותג לאורך כל הקמפיינים השיווקיים, וכך לחזק את זהות המותג וליצור חיבור רגשי עם הלקוחות.

מאיירי ומספרי סיפורים

דמיינו יצירת קומיקס שבה הדמות הראשית עוברת השתלשלות אירועים לאורך הסיפור. כל שינוי קטן בויזואליה של הדמות יכול לשקף את הסיטואציה שבה היא נמצאת. מאיירים יכולים לבנות סיפורים שלמים סביב הדמות וליצור חוויה סוחפת ומרתקת.

מורים ואנשי חינוך

שימוש בדמויות עקביות יכול לעזור למורים ואנשי חינוך להכניס את התלמידים לעולמות תוכן עשירים ומגוונים, ולהזדהות עם הדמות. זה הופך את הלמידה לחוויה רגשית ומעניינת יותר, מה שמוביל לשיפור בהבנה ובזיכרון החומר הנלמד.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

יצירת דמות עקבית בפלפורמות אחרות

קאנבה (Canva) היא כלי נהדר, אך אם אתם רוצים לקחת את מיומנות בניית הדמות העקבית שלכם צעד אחד קדימה, כדאי להתמקצע גם בטכניקות של בניית מודלים ואימון לורות (LoRA). זה נשמע טכני ומורכב, אבל לא תאמינו כמה זה קל! יש לנו שיעור מוקלט ומדריך מקיף שמסבירים צעד אחר צעד איך עושים את זה.

יצירת דמות עקבית עם Flux – אימון לורה ב-Fal ו-Astria

היתרונות של Canva

מה שמייחד את Canva הוא האפשרות לעבוד עם הדמות לאורך כל התהליך היצירתי, מהשלב הראשון של יצירת התמונות ועד לתוצר הסופי. הפלטפורמה מאפשרת לא רק ליצור את הדמות העקבית ולהציבה במצבים שונים, אלא גם לשלב אותה בעיצובים של עמודי קומיקס, סיפורים אינטראקטיביים, מצגות ועוד. כל התהליך נעשה בתוך Canva, מה שמבטיח שכל הפרטים יתחברו יחד לכדי יצירה שלמה ומוקפדת. ניתן להוסיף מלל, לערוך את הדמות, לשלב אלמנטים חזותיים נוספים – והכול במקום אחד.

הפוסט יצירת דמות עקבית ב-Canva הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהו פניקס?

פניקס הוא מודל מתקדם ליצירת תמונות, המתמחה ביכולתו לעקוב אחר הוראות מפורטות ומורכבות. המודל מצטיין בדיוק ובמהירות, ומאפשר עריכה קלה ונגישה באמצעות ממשק נוח. בין תכונותיו הבולטות של פניקס:

• דיוק בהתאמה להנחיות: יכולת מרשימה לעקוב אחר הנחיות מפורטות ומורכבות.
• יצירת טקסט ברור בתוך תמונות: אפשרות ליצירת טקסטים בתוך תמונות באופן מדויק וברור
• עריכה מהירה ונגישה: היכולת לערוך תמונות במהירות ובפשטות באמצעות כלי בינה מלאכותית מתקדמים.

יתרונות הגישה דרך API

שחרור ה-API של פניקס מאפשר למפתחים לשלב את יכולות המודל בפרויקטים שלהם, ומביא ליתרונות הבאים:

• גמישות בשילוב: פניקס יכול להיות מוטמע במגוון רחב של אפליקציות, ממוצרי תוכנה אישיים ועד מערכות ארגוניות מורכבות.
• שליטה יצירתית: המשתמשים יכולים להתאים ולעדן את התוצאות בהתאם לצרכים ולחזון שלהם, מה שמאפשר שליטה מלאה בתהליך היצירה.
• יעילות וסקלאביליות: מתאים לשימוש בפרויקטים בכל קנה מידה, מקטן ועד גדול, ומאפשר יישום קל ומהיר.

שימושים מעשיים

הגישה החדשה ל-API פותחת אפשרויות רבות וחדשות:

1.שיווק ומיתוג: יצירת תוכן ויזואלי מותאם לרשתות חברתיות וחומרי פרסום דינמיים.

2.עיצוב מוצר: הדמיה מהירה של קונספטים ומוצרים חדשים, המאפשרת תהליך פיתוח יעיל וגמיש.

3.אמנות דיגיטלית: מתן אפשרויות חדשות לאמנים ליצור ולשתף פעולה בסביבות עבודה דיגיטליות.

4.הוצאה לאור: יצירת עטיפות ספרים, אלבומים וחומרי פרסום באיכות מקצועית ומתקדמת.

טעימה מהיכולות של לאונרדו.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס לאונרדו, אסטריה ובניית מודלים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כיצד לקבל גישה ל-API של פניקס

קבלת גישה ל-API של פניקס פשוטה וידידותית לכל משתמש:

יצירת חשבון

תחילה, יש ליצור חשבון בפלטפורמה של לאונרדו.

בחירת תכנית

לאחר כניסה לחשבון, לחצו על “API Access” ובחרו בתכנית המתאימה לצרכים שלכם – ממסלול בסיסי ועד פתרונות ארגוניים מורכבים.

קבלת גישה ל-API בלאונרדו.

למידע על עלויות וחבילות, הגדילו את התמונה מטה.

תוכניות ה-API של לאונרדו.

יצירת מפתח API

לאחר בחירת התוכנית והשלמת תהליך התשלום, תוכלו ליצור מפתח API חדש בהתאם לצרכים שלכם.

מסך התשלום עבור המפתח שלכם.

חכו לאישור הסליקה.

הרישום בוצע.

צרו את מפתח ה-API שלכם.

כך תיצרו מפתח חדש.

המשיכו בתהליך בהתאם להנחיות.

מזל טוב, יש לכם מפתח משלכם!

שמרו את המידע והשתמשו בו בהתאם לצרכים שלכם.

*שימו לב להעתיק את המפתח ולא לסגור את החלון כי לא ניתן לשחזר את המפתח.

שימוש בתיעוד

לאונרדו מספקת מדריכים מקיפים (באנגלית) המסבירים כיצד לשלב את ה-API בפרויקטים שלכם. מומלץ לעיין בהם לפני תחילת העבודה. לקריאה – לחצו פה.

התחלת השימוש

עם המפתח ועם מסמכי הסיוע בידיכם, תוכלו להתחיל לשלב את יכולות פניקס באפליקציות ובשירותים שלכם.

תמיכה ושיתוף ידע

כדאי לדעת שלאונרדו מציעה גם תמיכה טכנית למפתחים, ופורומים קהילתיים בהם ניתן להתייעץ, לשאול שאלות ולשתף ידע עם משתמשים אחרים.

לסיכום

שחרור ה-API של פניקס על ידי לאונרדו AI מהווה צעד משמעותי בעולם יצירת התמונות באמצעות בינה מלאכותית. מהלך זה מאפשר למפתחים ויוצרים לשלב טכנולוגיות מתקדמות בפרויקטים מגוונים ולהרחיב את אפשרויות היצירה שלהם. גם אם המילה API מרתיעה רבים, השימוש בפניקס פשוט להבנה, ולאחר התנסות קצרה, תגלו שהגבול היחיד הוא הדמיון שלכם.

תמונה שיצרתי בלאונרדו פניקס

התמונה נוצרה בלאונרדו עם מודל פיניקס בעזרת הפרומפט הבא:

A highly detailed, futuristic digital artwork of a majestic phoenix crafted entirely from computer code and API lines, with glowing blue circuitry pathways and intricate, swirling patterns reminiscent of motherboards and microchips, set against a dark, gradient background that shifts from deep purple to black, evoking a sense of technological sophistication and mystique, the phoenix’s body formed from a mesmerizing tangle of 1s and 0s, its wings outstretched, feathers rendered in shimmering silver and gold hues, with hints of fiery orange and red, as if infused with an inner, pulsing light, itseyes glowing bright, electric blue, with vertical pupils, and a sharp, curved beak, the entire image infused with a sense of energy, power, and digital magic.

הפוסט לאונרדו AI משחררת את ה-API של פניקס – מודל טקסט לתמונה עוצמתי במיוחד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הרעיון מאחורי היצירה

הסרטון מתחיל ביד המציירת את פניי בעיפרון, ומשם מתפתח למסע סוריאליסטי דרך עולם וירטואלי. אנו עוקבים אחר הדמות שלי, הלובשת משקפי VR, בטיול ברחוב שמוביל לכיכר מלאה ב”אמני רחוב” – כולם בדמותי, מציירים פורטרטים שלי. הסרטון מסתיים בהסרת משקפי ה-VR, כשהדמות חוזרת למציאות, תשושה מהמסע.

הכלים שמאחורי הקסם

• תמונות: אימנתי מודל Lora ב-Flux, המאפשר יצירת תמונות מותאמות אישית.
• הנפשה: השתמשתי ב-Runway Gen3 עם נגיעה של Luma להפיח חיים בתמונות הסטטיות.
• עריכה: Capcut שימש לליטוש הסופי של הסרטון, הוספת סאונד אפקטס ומוזיקה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס דיפ פייק ומידול סאונד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

תובנות מהתהליך

בינה מלאכותית (AI) ככלי יצירתי: למרות העוצמה של כלי AI, הם נשארים כלים. הבסיס לכל יצירה מוצלחת הוא רעיון מעניין וסיפור מרתק שמתחבר לקהל.

התקדמות מהירה

כלי AI לווידאו עשו קפיצת דרך משמעותית לאחרונה, מאפשרים יצירת סצנות ריאליסטיות שמרגישות כמו “פלסטלינה דיגיטלית” ביד היוצר.

שילוב טכנולוגיות

השילוב של מודל LORA מותאם אישית (דרך FLUX) עם הנפשה של Runway Gen3 מאפשר תוצאות מרשימות במיוחד עם תמונות ריאליסטיות.

למידה מהניסיון

במהלך העבודה עם Gen3, גיליתי שהוא מצטיין בהנפשת סצנות מוכרות, כמו יד מציירת על קנבס – סוג תוכן נפוץ ביוטיוב שעליו כנראה אומן המודל. תובנה זו מספקת לנו, כיוצרים, כלי חשוב לעבודה עם AI:

• ניתן לנצל את חוזקות המודל בבחירת רעיונות או סצנות דומות לתכנים נפוצים ברשת.
• בתוך המסגרת המוכרת, אפשר להכניס אלמנטים חדשניים ליצירת תוכן מקורי.
• חשוב להבין את מגבלות המודל כשמבקשים ממנו לייצר משהו פחות מוכר.
• ככל שנתנסה יותר, נפתח “חוש” לסוגי התוכן שבהם המודל מצטיין.

הבנה זו של אופן פעולת המודל מאפשרת לנו לעבוד איתו ביעילות רבה יותר ולהפיק ממנו תוצאות מרשימות, תוך שילוב בין הבנה טכנולוגית ויצירתיות אנושית. ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, הגבול בין מציאות לדמיון הופך לנזיל יותר. כיוצרים, האתגר שלנו הוא להשתמש בכלים אלה בחוכמה, ליצור תוכן משמעותי שמספר סיפור ומעורר מחשבה. “The Sketch” הוא רק טעימה ממה שאפשרי כשמשלבים יצירתיות אנושית עם עוצמת AI.

הפוסט לשחרר את הדמיון: כיצד AI מעצב מחדש את עולם הווידאו הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בסרטון שהכנתי לכם

למה Canva חשובה בעולם הווידאו?

המעבר להוראה ולמידה ויזואלית הפך את סרטוני הווידאו לחלק בלתי נפרד מהתקשורת היום-יומית. לכן, היכולת ליצור סרטונים מקצועיים ומרשימים בקלות היא חשובה יותר מתמיד. Canva הבינה זאת ופיתחה כלים שמאפשרים לכל אחד, גם ללא רקע בעריכת וידאו, ליצור תכנים מגוונים ואיכותיים.

יצירת סרטונים מגוונים בקלות

אחת האפשרויות הפופולריות ביותר ב-Canva היא יצירת סרטונים מאוספי תמונות אישיות. ניתן להוסיף לסרטונים כיתובים, אלמנטים גרפיים, הנפשות ומוזיקה מתאימה, ולהפוך אוסף תמונות לזיכרון ויזואלי מרשים שניתן לשתף בקלות.

מטקסט לווידאו: האפשרות החדשה של Canva

חידוש נוסף ומרתק שמציעה Canva הוא היכולת ליצור סרטונים באמצעות פרומפטים. כל מה שצריך הוא לכתוב טקסט, ו-Canva תהפוך אותו לסרטון קצר. תכונה זו פותחת את הדלת ליצירת סרטונים בצורה מהירה ויעילה, ללא צורך בעבודה מסובכת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הנפשת תמונות והפיכתן לסרטונים

אם זה לא מספיק, Canva מציעה גם אפשרות להנפיש תמונות ולהפוך אותן לסרטונים קצרים ויצירתיים. תכונה זו מעניקה למשתמשים את החופש ליצור תכנים ויזואליים מקוריים וחדשניים.

עריכת וידאו מתקדמת ב-Canva

Canva ממשיכה לחדש ולהציע כלים מתקדמים לעריכת וידאו. כיום, ניתן לחבר בין סרטונים, להוסיף להם טקסטים, אלמנטים ואפקטים, ואף ליצור מסרטון אחד ארוך מספר סרטונים קצרים שמתאימים לרשתות החברתיות. בנוסף, Canva מאפשרת להסיר רקע מסרטונים, מה שמקנה שליטה מלאה על התוצאה הסופית.

סיכום

Canva מציעה חוויה יוצאת דופן של יצירתיות ושליטה מלאה על תכני הווידאו שלכם. בין אם אתם יוצרים סרטונים אישיים, תכנים שיווקיים או פשוט נהנים מהעולם הדיגיטלי, Canva היא הכלי המושלם עבורכם. בזכות הכלים המתקדמים והתכונות החדשניות, כל אחד יכול להפוך רעיונות לווידאו בצורה קלה ומהירה. אני מזמינה אתכם לגלות את כל מה שחדש ב-Canva ולהפוך כל וידאו ליצירה מרשימה ומקצועית.

הפוסט Canva ממשיכה לחדש: יצירת וידאו נגישה לכולם בעזרת בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

• איך גורמים לסנאטורים אמריקאים לצאת מגדרם בגלל AI?
• איך אלגוריתם עלול לעורר דיון ציבורי סוער על אתיקה?
• איך כוונה טובה גוררת איבוד מהיר של אמון לקוחות?

התשובה: תמחור מוצרים דינמי מבוסס AI.

קרוגר (Kroger), אחת מרשתות הסופרמרקטים הגדולות בארה”ב, השיקה מערכת תמחור דינמי מבוססת בינה מלאכותית – לפי ביקוש, מלאי, ונתונים אישיים של כל לקוח. אולם מה שנראה כצעד חדשני, הפך עבור קרוגר במהרה לסיוט יחסי ציבור. הצרכנים זעמו, ואפילו הסנאטורים אליזבת וורן ובוב קייסי שלחו מכתב חריף למנכ”ל קרוגר תחת הכותרת: “תאוות הבצע התאגידית יצאה משליטה”. הם שיתפו את חששם מהפרה אפשרית של הפרטיות והגדלת אי השוויון.

ארבע תובנות קריטיות מהסאגה

ניתוח מקדים הוליסטי של כל יוזמה

אסור להתלהב ממקסמי הבינה המלאכותית. כל יוזמה חייבת לעבור “אבחון” שמשקלל בין היתר סיכונים, השלכות על חוויית הלקוח, סנטימנט צרכני ועוד. המהלך של קרוגר הציף סנטימנט חדש-ישן סביב רווחי חברות והשלכות אתיות של אסטרטגיות תמחור מוטות ומותאמות אישית.

פרטיות ושקיפות הן נקודות פתיחה הכרחיות

במיוחד כשמדובר ביוזמה שאינה תפעולית אלא נושקת למסע הלקוח, חובה ליישם פרקטיקות אתיות ותקשורת ברורה לבניית אמון: שקיפות האלגוריתם כתמחור הוגן לטובת הצרכן, הבטחת פרטיות המידע, ושילוב של מודלים הניתנים להסבר על החלטות התמחור.

חווית לקוח קודמת לטכנולוגיה

אסור להתאהב בטכנולוגיה עד כדי פגיעה בחוויית הלקוח ובמערכת האמונות שלו. פיילוטים מול מעגלי משתמשים, תקשור נכון, וממשק שמסביר את החסכון ונותן אפשרות לבחירה יכולים לסייע.

ניהול הקשר רחב

ניהול אמון בעידן ה-AI הוא קריטי. יוזמות כמו “תמחור דינמי” מעוררות פחדים וסנטימנט שלילי סביב חדירה לפרטיות וחמדנות תאגידית. היקף איסוף וניתוח הנתונים הדאיג את המבקרים, שטענו כי פרקטיקות כאלה פוגעות בפרטיות הצרכנים ועלולות להוביל לתמחור מפלה המבוסס על מאפיינים אישיים או כוח קנייה.

מה שקרוגר דמיינה כחדשנות, השוק ראה כניצול נתוני צרכנים רגישים למקסום רווחים, חוסר הוגנות ואף ניצול ציני.

מחקרים מצביעים על ספקנות גוברת כלפי יישומי AI בקמעונאות. על פי ברומטר האמון של אדלמן לשנת 2024, אמון הצרכנים בבינה מלאכותית ירד ברחבי העולם מ-61% ל-53% בשנים האחרונות, עם ירידה תלולה עוד יותר בארה”ב מ-50% ל-35%.

השורה התחתונה

רק אסטרטגיה שמנתחת, מסננת ומתעדפת יוזמות מעבר לחישוב “הישן” של עלות/תועלת, ומשלבת קריטריונים נוספים רחבים יותר, מאפשרת לארגון לנווט בהצלחה במסע למיצוי מיטבי של הערך הטמון בבינה מלאכותית.

אילו עוד יוזמות טכנולוגיות אך מסוכנות אתם מזהים בארגון? אני מכנה ארגון המסוגל ליצור איזון חכם בין חדשנות וטכנולוגיה לבין אסטרטגיה אחראית – “ארגון אקספוננציאלי”. מעוניינים להוביל טרנספורמציית AI תוך איזון בין תפוקה לניהול סיכונים? דברו איתנו.

הפוסט כשאלגוריתם יוצא לשופינג: הסיפור מאחורי תמחור ה-AI הכושל של רשת קרוגר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

שבטע שעבר אביתר אדרי פרסם בקהילות שלנו על דרך נוספת לאמן מודלים עם Flux. זה מה שהוא כתב:

“בוני המודלים באשר הם – האם ידעתם שב”אסטריה” (Astria) תמצאו גם את Flux! מה שיאפשר לכם לבנות מודלים פסיכיים של עצמכם ולשתול את עצמכם בשלל סיטואציות הזויות. מזכיר שיש לנו קורס בניית מודלים (עם לאונרדו ואסטריה), והוא נכלל כיחידת תוכן גם בתוך הקורס המקיף (ניתן לרכוש אותו בנפרד או כחלק מהמקיף). ופלוס נוסף – כל משתתפי הקורסים שלנו מקבלים קרדיטים חינם ל-Astria (חברה ישראלית מצוינת ומחולל תמונות מבוסס סטייבל).”

בניית מודלים עם Flux ב-Astria

פה תמצאו סקירה מקיפה על Gen3 alpha – האח הגדול של ג’ן 3 אלפא טורבו.

ובאותה נשימה – הנה כמה שימושים לא שגרתיים שאפשר לעשות עם קלוד ושסביר שלא חשבתם שהוא יכול לבצע. למשל – עיצוב מסמכים בקלות ובמהירות, וללא שום צורך בתוכנות עיצוב כמו קאנבה או אינדיזיין. הכל במדריך הקצרצר הבא שהעלאתי לאתר לפני יומיים:

קלוד יודע גם לעצב מסמכים!

אגב, אנטרופיק הוסיפו פיצ׳ר מדהים וחדש לקלוד, שרלוונטי בעיקר למפתחים. יכולת זיכרון מטמון (Prompt caching) לפרומפטים ארוכים במיוחד (או לידע מוקדם שמכניסים למודל בתוך הקונטקסט… איך שתרצו להסתכל על זה). זו אמנם יכולת שגוגל כבר הביאו לפני זמן מה לג׳מיני אבל כולנו אוהבים יותר את קלוד, וזה חתיכת חסכון כספי ליישומים מסוימים. 

קצת יותר בהרחבה: הפיצ’ר מאפשר למפתחים לשמור בזיכרון מטמון הקשר שנמצא בשימוש תכוף בין קריאות API. היכולת הזו מפחיתה עלויות עד 90% ומשפרת זמני תגובה עד 85% עבור פרומפטים ארוכים. היא זמינה כעת בבטא עבור המודלים Claude 3.5 Sonnet ו-Claude 3 Haiku, עם תמיכה עתידית ב-Claude 3 Opus. למי זה יכול להתאים?

• סוכני שיחה עם הוראות ארוכות או מסמכי הוראות שמועלים לפלטפורמה.
• עוזרי קידוד עם גישה לבסיס קוד מסוכם.
• עיבוד מסמכים גדולים.
• מסמכי הוראות מפורטים וארוכים לטובת Fine Tune של התגובות של קלוד.
• שיפור ביצועים בתרחישים הכוללים מספר סבבים של שימוש בכלים ושינויים איטרטיביים, כאשר כל שלב בדרך כלל דורש קריאה חדשה ל-API.
• אינטראקציה עם ספרים, מאמרים ותוכן ארוך אחר (בקונטקסט גדול במיוחד).

רוצים הצצה מרתקת אל מאחורי הקלעים של סונו? במאמר שעלה אצלנו בפברואר ראיין ארז רובינשטיין את קינן פרייברג – מייסד שותף בסונו. 

ארז רובינשטיין מראיין את קינן פרייברג – מייסד שותף בסונו (Suno)

פרויקט Q* (Strawberry) של OpenAI – כל מה שידוע עד כה

אביץ מג’ונרט ב-Flux

הפוסט הסיכום השבועי של אביץ: דברים עצבניים שקרו השבוע ב-AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בסרטון ההדגמה המלא שהכנתי וגלו עד כמה זה קל ופשוט

פיצ’ר שקט עם השפעה עצומה

בעולם שבו יש לא מעט כלים לעיצוב מסמכים, פתאום מגיע פיצ’ר שכביכול נראה צדדי, אבל למעשה יכול להפוך לכלי פרקטי במיוחד לכל בעל מקצוע. עם המעבר לקלוד 3.5 סונטה באמצע יוני 2024, חברת Anthropic הוסיפה ל-Claude יכולת מדהימה לעצב מסמכים ברמה גבוהה בעזרת קוד HTML ו-CSS. הכלי, שמציע גם תמיכה מדהימה בעברית, מאפשר לכם להמשיך ולעבוד עם התבנית שנוצרה עבורכם גם בעתיד, מה שמביא לחיסכון אדיר בזמן ומשאבים.

איך זה עובד?

התהליך פשוט להפליא:

יצירת הסקיצה:

• התחילו עם מסמך ברמת סקיצה כללית. זה יכול להיות טקסט פשוט שאתם רוצים לשדרג ולעצב בצורה מקצועית.
• העלו אותו לקלוד או העתיקו והדביקו את הטקסט בתוך חלונית הפרומפט.

שימוש ב-Claude

• בקשו מ-Claude לעצב את המסמך שלכם (להמחשה, צפו בסרטון מעלה). תוכלו להגדיר לו את סגנון העיצוב, צבעים, פונטים וכל פרט שתרצו. 
• לדוגמה, היעזרו בפרומפטים בסגנון הזה: “הפוך את הטקסט הבא למסמך HTML והשתמש בכל הכישרון שלך כדי לעשות את זה מרשים, מיוחד ויפה, עם ויזואליזציה, תרשימים וגרפים מאוד יפים“. אני אפילו הוספתי “סומך עליך” למרות שממש לא חובה.

שיפורים והתאמות:

• אפשרו ל-Claude לבצע שיפורים נוספים לפי הדרישות שלכם. אתם יכולים לשחק עם הקוד, לשנות פרטים ולהתאים את התוצאה לצרכים המדויקים שלכם.
• הוסיפו תמונות או לוגואים על ידי שיתוף ה-URL של התמונות. בסרטון אני מדגים איך אני מעתיק לינקים של תמונות מהרשת, אך כמובן שעליכם לוודא שיש לכם זכויות יוצרים על התמונות. ניתן כמובן להעלות את התמונות ישירות לקלוד.
• השתמשו בפרומפטים כמו “תייפה את המסמך” או “הוסף שוליים” כדי לדייק את התוצאה.

קלוד יודע גם ליצור גרפים או לעצב מסמכים

שמירה והמשך עבודה:

• התבנית ש-Claude ייצור עבורכם לא מוגבלת. תוכלו לשמור אותה ולהשתמש בה שוב בעתיד לכל מסמך חדש שתיצרו.
• בחלונית ה-Artifacts (שמופיעה מצד ימין של המסך) תוכלו ללחוץ על Publish ואז לשתף את הלינק לתבנית הקוד שקלוד יצר עבורכם.
• היעזרו גם בכפתור ההורדה ושמרו את המסמכים על המחשב. 
• ניתן גם לפתוח את הקובץ שקיבלתם בדפדפן וללחוץ על Ctrl+P (הדפסה), ולשנות את ההגדרות ל-Save as PDF, ותוך רגע יש לכם מסמך PDF מעוצב.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מודלי שפה גדולים (LLM) – “קלוד”, ChatGPT ודאלי3

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

יתרונות ברורים לכל בעל מקצוע

– פשטות ומהירות: בתוך דקות, תקבלו מסמך מעוצב ברמה מקצועית.
– שליטה מלאה: אתם קובעים את סגנון העיצוב, ומקבלים בדיוק את מה שאתם רוצים.
– תמיכה בעברית: אין צורך להתפשר על העיצוב בגלל בעיות תמיכה בשפה.
– גמישות והתאמה אישית: כל עיצוב שנוצר ניתן לשינוי והתאמה נוספת.

למה לא כולם מדברים על זה?

אנחנו בתעשיית ה-AI עפים על הכלי הזה (קלוד) ועל הפיצ’ר הזה (Artifacts), אבל בחוץ רבים עדיין לא מבינים את המהפכה שקורית פה! ייתכן שהפיצ’ר הזה עדיין לא קיבל את תשומת הלב הראויה לו, אבל זהו כלי שיכול לשנות את אופן העבודה שלכם. בעוד רבים מחפשים פתרונות בעיצוב ב-Canva או Designer של מיקרוסופט, קלוד מציע פתרון אחר, מבוסס שיח טבעי עם מודל שפה, עם יכולת ליצירת עיצובים מותאמים אישית לחלוטין, שיכולים לשמש אתכם שוב ושוב.

הכלי הזה מצוין לכל אחד – בין אם אתם סטארטאפיסטים, פרילנסרים, מורים, או כל בעל מקצוע אחר שצריך להציג תוכן בצורה מרשימה. קלוד כאן כדי להקל עליכם, לחסוך לכם זמן ולתת לכם את הכלים ליצירת מסמכים שאי אפשר להתעלם מהם. עם שליטה מלאה על התוצאה ותמיכה בעברית, קלוד מביא את יכולות העיצוב לרמה חדשה. אז למה אתם מחכים? נסו את הכלי החדש והפכו כל מסמך שלכם למשהו מיוחד.

הפוסט קלוד יודע גם לעצב מסמכים! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יצירת אפליקציה/ משחק באמצעות בינה מלאכותית

כתיבת פרומפט במודל שפה גדול

רשמו את הפרוטמפט הבא באחד ממודלי השפה הגדולים הטובים – האידיאל זה לעבוד עם “קלוד” (Claude). הקפידו להפעיל את פיצ’ר ה”ארטיפקטס”, לחוויית עבודה נוחה יותר. פיצ’ר זה מותאם לביצוע משימות מורכבות כמו כתיבת קוד, ומחלק את המסך לשניים – בצד אחד יופיע שרשור השיחה שלכם עם קלוד ובצד השני חלונית העבודה שבה קלוד מבצע את הפעולות המורכבות. בחלונית זו ישנם שני טאבים:

• טאב העבודה, בו קלוד מבצע בפועל את המשימה המורכבת – במקרה שלנו, כתיבת קוד.
• טאב הפירוויו (Preview), בו ניתן לראות את המוצר המוגמר – במקרה שלנו, האתר או המשחק.

אפשר כמובן לעבוד גם בצ’טבוט ג’נרטיבי אחר שטוב בקידוד, כמו ChatGPT.

להלן פרומפט לדוגמה – יצירת משחק לימודי:

“אני מורה לחשבון לגילאי 6-7 ואני רוצה ליצור משחק בקוד HTML ללימוד חיבור עד 10 ואחר כך עד 30 ואח”כ עד 100. במשחק תחילה התלמיד יכתוב את שמו ויהיה כפתור לחיצה שעליו יהיה כתוב ‘התחל משחק’. בשלב הראשון יש שישה בלונים שצורתם אליפסה עם חוט, והתלמיד יצטרך ללחוץ על כל שני בלונים שיחד סכומם יהיה 10. בשלב השני צור 10 בלונים שכל זוג סכומם יהיה 30. בשלב השלישי צור 12 בלונים שכל זוג סכומם יהיה 100. כל המספרים יהיו שלמים וחיוביים. בכל שלב יהיה על המסך מד זמן ו’ספירת נקודות’. בכל פעם שהתלמיד ימצא זוג בלונים מתאים, הוא יקבל נקודה. בסיום כל שלב, יהיה כפתור ‘עבור לשלב הבא’. בסיום המשחק לאחר כל השלבים תופיע תמונה של גביע עם מספר הנקודות שצבר התלמיד והמילים ‘כל הכבוד’. בתחילת כל שלב כתוב את ההוראה לאותו שלב, למשל: ‘מצא את זוגות הבלונים שסכומם 10’ ובתחילת השלב השלישי כתוב ‘מצא את זוגות הבלונים שסכומם 100’. כל בלון יהיה בצבע חזק ובוהק אחר, למשל: צהוב, טורקיז, ורוד, ירוק דשא, ורוד חזק. מד הזמן יופיע לכל אורך המשחק וימדוד את הזמן מרגע תחילת השלב הראשון ועד סיום השלב השלישי. דאג לכך שהבלונים יהיו מעורבבים ולא כל זוג בלונים מתאים יהיה אחד ליד השני. אני אצור תמונת רקע למשחק ואקרא לה בשם background.png, ותמונת גביע תופיע בסיום השלב האחרון ואקרא לה בשם victory.png. עדכן את הקבצים שאתה יוצר בשמות האלו. בנוסף, אני רוצה להוסיף קובץ שמע בשם sound.mp3, תוסיף גם אותו לקודים שאתה כותב.”

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מודלי שפה גדולים (LLM) – “קלוד”, ChatGPT ודאלי3

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

פתיחת תיקייה ייעודית במחשב

פתחו תיקייה ייעודית במחשב שלכם ותנו לה שם (שם המשחק).

שמירת הקבצים

• יש להוריד את כל קבצי הקוד שהמחולל נתן. שימו לב לסיומות הקבצים (HTML, CSS, JS).
• יש לשמור את הקבצים בתיקייה הייעודית שפתחנו.
• אם אין כפתור הורדה, העתיקו את הקוד ל-Notepad ושמרו אותו בתיקייה הייעודית באותו שם שכתוב עליו, לרוב: index.html, styles.css, script.js.

שדרוג המשחק

• נמשיך ליצירת תמונת רקע ותמונת גביע לסיום המשחק.
• בקשו מקלוד ליצור את התמונות ותנו להן את השם בהתאמה למה שכתבנו לו, למשל background.png.
• כך גם לתמונת הניצחון בסיום המשחק, victory.png.
• יש לשמור את הקבצים בתיקייה הייעודית.

יצירת קובץ קול

• ניתן ליצור קובץ שמע למשחק ב”סונו” (Suno).
• זה פרומפט שאני אוהבת ושלדעתי שמתאים למשחקים מקוונים שכאלה – כתבו את התיאור: groovy, electronic, upbeat, fun.
• לאחר מכן שמרו את הקובץ בתיקייה הייעודית תחת השם: sound.mp3.

בדיקת המשחק

• לחצו קליק ימני עם העכבר על קובץ ה-html ובחרו ב”פתח באמצעות דפדפן גוגל כרום”, או לחלופין – גררו את קובץ ה-html ישירות מהתיקייה במחשב ושחררו אותו בתוך הדפדפן שלך.
• בשלב זה המשחק יפתח בתוך הדפדפן שלכם.
• אבל איך אפשר לשתף אותו, כך שגם אנשים אחרים יוכלו לשחק בו ברשת? לשם כך יש צורך לאחסן את המשחק באתר חיצוני.

אחסון, העלאת ושיתוף המשחק/אתר בלרשת

ישנן אופציות שונות לאחסון המשחק ברשת – אני בחרתי בגיטהאב (אתר חינמי וקל לתפעול).

הרשמה לגיטהאב

יש להיכנס לאתר GitHub ולבצע הרשמה.

פתיחת תיקיית משחק בגיטהאב

לחצו על על הפלוס בפינה הימנית העליונה ובחרו ב-New Repository.

בחירת שם לתיקייה

• תנו שם לתיקייה, למשל Balloon-Game.
• באותו עמוד לוודא שאופציית ה-Public מסומנת.
• יש לגלול כלפי מטה ולבחור ב-Create repository.

העלאת קבצים

• בחרו באפשרות Upload an existing file וגררו את כל הקבצים מהתיקייה שלנו במחשב אל תוך המלבן הייעודי (קבצי הקוד, התמונות וקובץ השמע).
• גללו מטה ולחצו על Commit changes.

העלאת התיקייה לאוויר

• יש ללחוץ על לשונית ה-Settings, ואז לבחור ב-Pages (צד שמאל ברשימה).
• תחת Build and deployment יש לבחור ב-Deploy from a branch.
• תחת Branch יש לבחור ב-Main וב-Root וללחוץ על Save.

קבלת הקישור לאתר

• לאחר כדקה יש לחזור לעמוד ה-Settings וללחוץ על Pages.
• שם נראה את כתובת האתר שלנו בצורה: http://username.github.io/balloon-game
• הערה: Username זה השם שלנו, והוא יופיע מתחת לכותרת: Your site is published at

שיתוף הקישור

זהו – מרגע זה הקישור למשחק שלכם פומבי וניתן לשתף אותו עם כל העולם.

כדאי לדעת

• ניתן לבנות באותה דרך משחקים, אפליקציות, אתרים ורכיבים אינטראקטיביים או מקוונים. הקפידו שלכל משחק או אתר שאתם יוצרים, יש קישור/תיקייה נפרדת בהתאם לשמו.
• רוצים להרחיב את הידע וללמוד לעומק איך לבנות פרומפטים מורכבים בקלוד? עומר הררי הכין לכם מדריך מפורט, בו הוא אף מדגים איך אפשר לבנות אפליקציית זיהוי אובייקטים בעזרת פרומפט בודד. עומר משתף במאמר את כל הפרומפטים שלו, לשימושכם החופשי.

הנדסת פרומפטים: ליצור הוראות מדויקות למודלי AI – כשאומנות ומדע נפגשים

סרטון הדרכה של יובל אבידני – יצירת אתר עם קלוד ופרסום שלו עם גיטהאב, בחינם ובקלות, תוך רבע שעה

כדי להבין את כל התהליך בצורה קלה וברורה יותר, אני ממליצה לצפות בסרטון של יובל אבידני, שמסביר בצורה מעולה איך לבצע את כל השלבים הללו. יובל קרא את המדריך שלי והקליט על בסיסו סרטון, בו הוא מוסיף גם טוויסט קטן על איך להפוך את הקבצים שקיבלתם מקלוד לפורמט שהדפדפן יכול לקרוא בקלות.

הפוסט איך יוצרים אתר או משחק עם קלוד ואיך מעלים אותו ל-GitHub Pages? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

צפו בסרטון של איריס על החידושים בקאנבה

ממשק חדש: פשטות ועוצמה במקום אחד

הממשק החדש של Canva מציג עיצוב נקי ומודרני, עם דגש על שימושיות ונוחות. המשתמשים ייהנו מסרגלים וכפתורים מעוצבים מחדש, המקלים על ההתמצאות בפלטפורמה. הסרגל העליון והצדדי קיבלו מראה עדכני, עם אייקונים ברורים ופיצ’רים נגישים, מה שהופך את העבודה ב-Canva לחלקה ומהירה יותר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

רכישות אסטרטגיות שמחזקות את Canva

בחודשים האחרונים, Canva ביצעה כמה רכישות משמעותיות שהרחיבו את היכולות שלה והפכו אותה לפלטפורמה חזקה יותר בתחום העיצוב והבינה המלאכותית. הנה כמה מהרכישות הבולטות:

• Leonardo.ai: ביולי 2024, Canva רכשה את Leonardo.ai, פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית ליצירת תמונות ומודלים תלת-ממדיים. רכישה זו מחזקת את היכולות הגנרטיביות של Canva ומאפשרת לה להתחרות טוב יותר מול מותגים כמו Adobe, Microsoft ו-Google​.

• Serif: במרץ 2024, Canva רכשה את Serif, החברה שמאחורי תוכנות כמו Affinity Photo, Affinity Designer ו-Affinity Publisher. רכישה זו מכניסה את Canva לתחום העריכה המקצועית ומרחיבה את היצע התוכנות המקצועיות שלה​.

• SlidesCarnival: במרץ 2023, Canva רכשה את SlidesCarnival, פלטפורמה ליצירת מצגות ייחודיות. רכישה זו משפרת את היכולות של Canva בתחום יצירת המצגות ומציעה למשתמשים מגוון רחב יותר של תבניות וכלים לעיצוב מצגות מרשימות​.

רכישות אלה מדגימות את המאמץ המתמשך של Canva להרחיב את הפלטפורמה שלה ולספק למשתמשים כלים מתקדמים יותר ליצירה ועיצוב. בעזרת האינטגרציה של הטכנולוגיות החדשות, Canva ממשיכה לשפר את חוויית המשתמש ולהפוך לכלי רב עוצמה ליצירה ויזואלית.

המשמעות עבור המשתמשים

בנוסף לרכישות, Canva ביצעה שדרוגים מרשימים לממשק המשתמש שלה. מיד כשנכנסים לדף הבית, תבחינו בעיצוב רענן וחדשני, עם ממשק נקי וידידותי יותר למשתמש. הסרגלים והכפתורים עברו עיצוב מחדש, מה שמקל על ההתמצאות והשימוש בפלטפורמה. הסרגל העליון והצדדי קיבלו מראה מודרני ומזמין יותר, עם אייקונים ברורים ופיצ’רים שנגישים במהירות ובקלות. כל אלו יחד הופכים את חוויית העבודה שלכם ב-Canva לחלקה ונוחה יותר מאי פעם.

לסיכום

Canva ממשיכה להתפתח ולהתחדש במרץ, עם ממשק משתמש משודרג ורכישות אסטרטגיות שמרחיבות את היכולות שלה בעיצוב ובבינה מלאכותית. הרכישות של Leonardo.ai, Serif ו-SlidesCarnival מציבות את Canva בחזית הטכנולוגיה והיצירתיות, ומאפשרות לה לספק כלים מתקדמים יותר למשתמשים מכל התחומים. השדרוגים בממשק המשתמש מבטיחים חוויית עבודה חלקה ונוחה יותר מאי פעם, מה שמקל על כל אחד להפוך למעצב מקצועי במהירות ובקלות. כל אלו יחד הופכים את Canva לפלטפורמה רבת עוצמה ורב-תכליתית, המובילה את עולם העיצוב הדיגיטלי לעתיד מזהיר.

הפוסט Canva מובילה את עולם העיצוב הדיגיטלי: שדרוגים ורכישות שמשנים את המשחק הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס Midjourney מעמיק

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

 

השוואה – מידג’רני גרסה 6.2 נגד Flux-Dev

 

---

 

הפרומפט:

wide shot, long shot, full body of A girl dancing, with hair made of colorful melting ice cream, featuring sprinkles and a cherry on top. She is wearing pink sports shoes and She has a playful expression, with ice cream dripping slightly down her face. Bright, a car garage on fire in background grainy, shot on film

 

Flux Dev

Flux Dev

 

Midjourney

Midjourney V6.1

 

שתי התמונות מהממות ופוגעות בול בכל ה-KPIs.

 

---

 

הפרומפט:

wideshot, longshot, fullbody, a lady wearing a wide pink hat, spilling orange juice on a surprised zombie creature, in panic, running away, dark alley

 

Flux Dev

Flux Dev

 

Midjourney

Midjourney V6.1

 

שני המודלים לא עמדו במלואם בפרומפט (המוזר), אבל לפחות ב-Midj הוצג הזומבי שביקשתי. בנוסף, מבחינת קולנועיות וגורם ה-X, Midj מקבל ציון גבוה יותר.

 

---

 

הפרומפט:

a photo of 2 birds playing pool in a night club, one of the birds is smoking, the other holds a drink

 

Flux Dev

Flux Dev

 

Midjourney

Midjourney V6.1

 

אם נתעלם מהעובדה שהציפור של Flux מחזיקה את המשקה עם הרגל השלישית שלה, התמונה מהממת. שתי התמונות לא עוקבות אחרי הפרומפט אחד לאחד, אך מספקות תוצאות חזקות בכל זאת.

 

---

 

הפרומפט:

Wide shot, a lady wearing a wide pink hat holding an orange juice, riding a zebra in savanna Africa

 

Flux Dev

Flux Dev

 

Midjourney

Midjourney V6.1

 

Flux Dev מציג יתרון כאן למרות ש-Midj הוא יותר סגנוני. בשני המודלים הייתה לי בעיה להציג את הנוף המלא כצילום רחב.

 

---

 

הפרומפט:

a bowl of yogurt with the text “Boker Tov Shir” written in honey, top down view, a breakfast table | a graffiti on the streets of Manchester “I’m so sorry Why do you come here When you know it makes things hard for me? When you know, oh, why do you come?”

 

Flux Dev

Flux Dev

Flux Dev

 

Midjourney

Midjourney V6.1

Midjourney V6.1

טקסט הוא אחד מהנקודות החוזק של Flux, אבל כפי שניתן לראות, Midjourney מטפל במשימה די טוב ואפילו קצת יותר קולנועי.

 

---

 

הפרומפט:

Pixel art of two girls enjoying ice cream on a vibrant street in Tel Aviv. The girls, with bright outfits, savor colorful ice cream cones. The background features charming buildings, trees, and a clear blue sky

 

Flux Dev

Flux Dev

 

Midjourney

Midjourney V6.1

 

שני המודלים לא הצליחו לספק תמונת פיקסל ארט טובה ישירות, אבל Midjourney בהחלט ניסה יותר.

 

---

 

הפרומפט:

A young witch with bright purple hair and a mischievous grin, riding a broomstick over a bustling, whimsical town. Below, candy-colored houses and quirky shops line winding streets, while enchanted creatures and magical beings go about their day. The sky is filled with sparkling stars and swirling clouds, creating an enchanting twilight scene, vibrant and full of life

 

Flux Dev

Flux Dev

 

Midjourney

Midjourney V6.1

 

שני המודלים קיבלו ציון גבוה בכל ה-KPIs, למרות התעלמות מהחלק של “while enchanted creatures and magical beings go about their day”. למרות זאת, התוצאות של Midjourney נראות יותר חיות ואנרגטיות ופחות טריוויאליות, למרות המטאטא המוזר שניתן לתקן בקלות.

 

---

 

סיכום

יכולתי להמשיך ולג’נרט עוד שעות רבות, אך הייתי צריך לסיים את המאמר המשווה הזה בנקודה כלשהי…

שני המודלים מדהימים ומקבלים ציונים גבוהים בכל ה-KPIs. אין עוד ידיים עם שישה אצבעות (רוב הזמן) והבחירה קלה (יצרתי לא יותר מארבע תמונות לפרומפט). אבל איזה מודל טוב יותר?

 

ובכן, לא הייתי מבטל את המנוי למידג’רני מיד. בהשוואה לשני המודלים הללו, אני חושב ש-Midjourney הוא עדיין המודל הטוב ביותר. הוא יצירתי, מהיר, מייצר תוצאות אומנותיות באיכות גבוהה, ומגיע עם סט כלים כגון התייחסות לסגנון ולהתייחסות לדמות שמקלים על חלק מתהליך יצירת הפרומפטים.

 

עם זאת, Flux (schnell & dev) מראה פוטנציאל עצום. איכות התמונות כבר מדהימה, והעמידה בפרומפט מעולה. הוא יכול להיות יותר יצירתי ורב-גוני, וצריך לעבור עוד דרך ארוכה בתחום האילוסטרציה. אבל זו רק ההתחלה עבור Flux. העובדה שהמשקלים מופצים לציבור היא יתרון עצום. בקרוב, יצאו תוספים והרחבות כמו Controlnet ו-IPadapter (סטייל רפרנס), שיעשו את Flux יותר ניתן לשליטה ורב-גוני. בקרוב, גם נבין איך לאמן קונספטים חדשים על התשתית של Flux, ואז, אולי, אני אלבש את חולצת ה-“Cancel Mindjourny Subscription” שלי.

חברת Finetuners מפתחת פייפליינים לתעשיית הגיימינג.

הפוסט מי המלך החדש? Flux-Dev או Midjourney V6.1? דורי אדר יצא לבדוק הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהפכת ה-AI של מורגן סטנלי – תובנות, מסקנות וטיפים למנהלים

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

הפוסט הפיל שלמד לרקוד: מהפכת ה-AI של מורגן סטנלי ותובנות עבורנו הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כי בינתיים מודלי וידאו נוספים נפתחים לציבור ורק השבוע ראינו את קלינג (Kling), מודל הוידאו הסיני, נפתח לציבור הרחב.

בנוסף, Gen-3 Alpha של RunwayML הציג יכולת חדשה של “תמונה לוידאו”, אשר מהווה פריצת דרך בתחום (תכונה זו הייתה מורגשת בחסרונה עד כה, והייתה זמינה רק ב-Gen2).

פה תוכלו לראות סרט אנימציה קצר שנוצר ב”וידו” על ידי Ainimate Lab, בשיתוף עם Vidu. בעולם של קרח ושלג, דוב קוטב נחוש יוצא למסע יוצא דופן על פני הגלובוס, מתמודד עם אינספור אתגרים בדרך להעביר מתנה מיוחדת – כך כתבו בחשבון היוטיוב של החברה על הסרטון המקסים הזה.

ואם כבר מדברים על וידאו ומטא, השבוע Meta שחררו לקוד הפתוח מודל סגמנטציה לוידאו ברמה מאוד גבוהה. הוא נקרא SAM-2. כלומר הוא יודע לבודד אובייקט מסוים מתוך הסרטון, מה שמאפשר אחר כך תהליכי עבודה שונים כמו מחיקה של האוביקט, טישטוש, הבלטה מהרקע ועוד. תעשיית האפקטים צריכה בדיוק את כלי שכזה, ועכשיו כשהוא כאן, פעולות אלו הופכות מהירות וקלות מתמיד. בנוסף על המודל הם גם שיחררו חצר משחקים כיפית, בה תוכלו לנסות את המודל גם על סרטונים שלכם ולייצר מהר מאוד אפקטים מעניינים. בינתיים זה חינם!

סרטון התדמית ל-sam2 שפרסמה Meta.

Credt: sam2.metademolab.com

הפרדת ערוצים (Stems) ב-Udio.

עוד חדשות מעניינות בתחום התמונה: קאנבה (Canva) רכשה את לאונרדו (Leonardo AI), פלטפורמת יצירת תמונות שמבוססת ברובה על קוד פתוח, אבל לאחרונה פיתחה מודל מאוד איכותי שלהם, מאפס, בשם ״פניקס״. מודל מדויק מאוד, שיוגע לג’נרט טקסט (באנגלית), וגם מאפשר עריכה בעזרת הנחיות טקסטואליות. ככל הנראה אנחנו נראה אותו בקרוב בתוך קאנבה, וזה שידרוג ענק!

במקביל חברת Krea הודיעה שיכולת יצירת תמונה באתר שלהם תאמץ בקרוב את Flux מה שיביא גם כן לשיפור משמעותי.

הפוסט סיכום שבועי: התפתחויות משמעותיות בתעשיית ה-AI בשבוע (וקצת) האחרונים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

דברים שחשוב לדעת

שימושים לא חוקיים

חובת השקיפות

לסיכום

הפוסט רגולציית הבינה המלאכותית באיחוד האירופי נכנסת השבוע לתוקף הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הכל על Anthology – קרן ההשקעות של אנטרופיק

חברת אנטרופיק (“האמא” של Claude ומודל Sonnet 3.5) חוברת ל-Menlo Ventures ומשיקה קרן השקעות חדשה. מי שקרא את הכתבה הקודמת שלי, שעסקה ב”קרב על תשומת הלב של המשתמשים”, בטח שם לב שהקרן היא שלב חכם נוסף של אנטרופיק ליצירת אקוסיסטם כדי למצב את עצמה כמובילת שוק.

הקרן, Anthology שמה (כן, נו, משחק מילים), נועדה להאיץ פיתוח אפליקציות ותשתיות המבוססות על מודלי השפה של אנטרופיק. הקרן מתמקדת בשלושה תחומים עיקריים: תשתיות, יישומים חדשניים, וכלי אמון ובטיחות.

בנוסף להשקעה, אנטרופיק מעניקה:

• קרדיט בשווי 25,000$ לשימוש במודלי השפה שלה.
• גישה לצוות המומחים של החברה.
• נטוורקינג עם משקיעים ומייסדים מובילים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

מה אנחנו, יזמים ומקבלי החלטות, יכולים ללמוד מהמהלך?

האסטרטגיה של אנטרופיק ליצירת מובילות, דרך אקוסיסטם של משתמשים (Artifacts מישהו?!) ומפתחי פתרונות, היא מודל שכדאי לאמץ – אם לא בפועל, אז לפחות בתור מיינדסט:

• טפחו אקוסיסטם: מעבר להשקעה בסטרטאפים, אנטרופיק מטפחת מערכת שלמה סביב טכנולוגיית הבינה המלאכותית שלה. גישה שמגדילה אקספוננציאלית את חדירתה לשוק ופוטנציאל החדשנות.
• צמיחה סינרגטית: אנטרופיק מבטיחה לעצמה פידבק-לופ רציף ומהיר של שיפור ותובנות “מהשטח”.
• מעטפת הצלחה הוליסטית: אנטרופיק מציעה תמיכה הוליסטית: זיכויים בשווי 25,000$ למודלי השפה המתקדמים שלה, נגישות למומחים והזדמנויות נטוורקינג. בכך היא ממקסמת את סיכויי ההצלחה של המיזמים והעשרת האקוסיסטם.
• חדשנות ממוקדת: הקרן מתמקדת בתחומי מפתח כמו תשתיות AI, יישומים חדשניים וכלי אמון ובטיחות – היא גם ממלאת באופן אסטרטגי פערים בנוף ה-AI וגם ממצבת את עצמה כ-Gate Keeper בתחומים אלו.
• חזון ארוך טווח: במרוץ החימוש המטורף בין מודלי השפה, המהלך ממצב את אנטרופיק לא רק כספקית טכנולוגיה, אלא כסוכן שינוי מרכזי במרחב.

טיפוח תפיסת אקוסיסטם סביב הצעת הערך שלכם תעזור לכם להצעיד את העסק שלכם קדימה

שני הסנט שלי למיינדסט

• טפחו תפיסת אקוסיסטם סביב הצעת הערך שלכם: זוהי גישה מודרנית להאצת אימוץ, משוב והעשרה של המוצר, ויצירת מובילות דרך קהילת משתמשים ושותפים.
• יישום מעשי: פתחו תוכנית שותפים חדשנית, ארגנו האקתון, או הקימו קרן צנועה לתמיכה ביזמים המרחיבים את היכולות של הפתרון שלכם.
• שאלות שאתם צריכים לשאול את עצמכם: מה המשמעות של “אקוסיסטם” בחברה או בארגון שלי? כיצד הארגון שלי יכול להפיק תועלת מטיפוח אקוסיסטם משלו?

התשובות לשאלות אלו יעזרו לכם להצעיד את החברה או הארגון שלכם קדימה!

הפוסט אנטרופיק משיקה קרן השקעות של 100 מיליון דולר – שיעור מאלף בבניית אקוסיסטם! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

טעימה מסורה

חיות חלומיות בשחור לבן

יוצר הסרטון, בנג’מין דסאי (Benjamin Desai), טכנולוג יצירתי ואומן דיגיטלי המתמקד במציאות רבודה, ושותף־מייסד של Radical Realities, סטודיו חדשני זוכה פרסים, שיתף גם הוא את חוויותיו מ־Sora:

“אני נרגש לשתף מבט דמיוני זה לעבר אלטרנטיבי בכוח Sora,” אמר דסאי. “שילבנו אסתטיקה של סרטים מתחילת המאה ה־20 עם תרחישים מופלאים והצבנו בעלי חיים בתפקידים בלתי צפויים. העבודה הזו, מטרתה להצית תחושת פליאה בהדגמת הפוטנציאל של הטכנולוגיה העכשווית.”

דסאי הדגיש כי העבודה עם Sora עדיין מהווה תהליך ניסיוני:

“היצירה עם Sora כרוכה בהרבה איטרציות ודיוק. זה יותר שיתוף פעולה בין אדם לבינה מלאכותית מאשר פתרון של כפתור קסם.” הוא הוסיף: “הסרטונים האלה מזמינים את הצופים לבחון את בעלי החיים המרתקים ולהתענג על השאלה ‘מה אם’.”

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

שטיפת רכב חלומית

טמי לובין (Tammy Lovin), אומנית דיגיטלית ומנהלת קריאייטיב של Tammy Studio, המתמחה בטכנולוגיות תלת־ממד ומציאות מורחבת ובינה מלאכותית, שיתפה את התרשמותה:

“מה שאני הכי אוהבת ב־Sora, הוא שאני מרגישה שאני יוצרת איתה ביחד… זה מרגיש כמו עבודת צוות בצורתה החלקה והאידיאלית האפשרית. העובדה שאני לא במסע יצירתי לבד, היא משמעותית בשבילי.”

לובין הוסיפה כי החוויה הזו הובילה לתהליכים יצירתיים חדשים בשבילה:

“זה מרגיש קצת כמו קסם בשבילי – היכולת להראות בפועל בסרטון וידאו את מה שעד עכשיו רק דמיינתי. מאז הייתי ילדה, היו לי מעין מונטאז’ים ודימויים סוריאליסטיים לגבי דברים מסוימים שראיתי במציאות ודמיינתי אותם אחרת. אבל כיוון שלא הפכתי למפיקה או לבמאית, הם מעולם לא באמת התממשו עד עכשיו. אז זוהי הגשמת חלום מבחינתי.”

החברה הדגישה כי התוכן הוויזואלי נוצר אך ורק באמצעות Sora ללא אפקטים מיוחדים נוספים, אם כי האמנים הוסיפו סאונד וערכו את החומרים באמצעות תוכנות עריכה מסורתיות. התוצרים של לובין ודסאי מדגישים את הפוטנציאל היצירתי העצום של Sora אך גם את האתגרים והמורכבות הכרוכים בשימוש בטכנולוגיה זו. ככל שהמערכת ממשיכה להתפתח, נראה כי היא פותחת אפשרויות חדשות ומרגשות ליוצרים בתחומים שונים, מקולנוע ועד אדריכלות ומציאות רבודה.

סורה כבר לא לבד – הפער מצטמצם 

מה מעכב את שחרור הכלי?

הפוסט האם זה הטיזינג הארוך בהיסטוריה? OpenAI משחררת סרטוני Sora חדשים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה VIBE כל כך מיוחדת?

קודם כול, איכות העברית פה ברמה הכי גבוהה שיש – ממש כמו שראיתם ב־ivrit.ai. אבל הפעם אין שום הגבלת זמן! תוכלו לתמלל קבצים ארוכים כמה זמן שבא לכם.

ומה עם פרטיות?

גם פה יש בשורה! “וייב” עובדת ישירות על המחשב שלכם. זה אומר שהקבצים הרגישים שלכם נשארים רק אצלכם ולא עולים לשום ענן.

איך עובדים עם VIBE?

בסרטון הבא אסביר לכם איך להתקין את VIBE, איך להשתמש בה, ולמה היא הולכת לשנות לכם את החיים (לפחות בכל מה שקשור לתמלול):

לינקים להורדה והתקנה

• לינק להורדת התוכנה VIBE (תוכנה חינמית בקוד פתוח).
• לינק להורדת המודל (שצריך להכניס לתיקייה שהראיתי בסרטון).

אז למה אתם מחכים? צפו וגלו איך גם אתם יכולים ליהנות מתמלול בעברית ברמה הגבוהה ביותר, ללא הגבלות וללא דאגות!

הפוסט הכירו את Vibe – תוכנה מדהימה לתמלול בעברית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

חשוב ביותר שמורים ילמדו ויכירו כלי הוראה המבוססים על טכנולוגיה חדשנית כדי להעשיר את הלמידה ולפתח מיומנויות חשיבה ביקורתית ויצירתיות אצל התלמידים. אלו המיומנויות החשובות לעתיד לבוא.

הכנסת כלים אלו למערכת החינוך והנגשתם לתלמידים היא הכרחית, כך התלמידים לומדים כיצד להשתמש בהם בתבונה ומתכוננים לעולם מלא בחדשנות שבו הם יצטרכו לדעת לעבוד יחד ולשלב טכנולוגיות מתקדמות.

אחד מכלי הבינה המלאכותית המאגד בתוכו תהליכים פדגוגים רבים, הוא Artflow.ai.

סוגי היצירה

1. אימון מודל וקבלת תמונות מרהיבות בתוך דקות בודדות.

2. נוסף על כך, אפשר ליצור בו סרטונים שבהם דמות מוכרת (תמונה שלנו או תמונה שניצור) ומדברת המציגה נושא כלשהו.

מה אפשר לעשות איתו?

1.      פתיח מעורר עניין לשיעור או נושא חדש.

2.      מצגת סיכום נושא בעבודת חקר או בהערכה חלופית.

3.      סיכום נושא באופן יצירתי.

4.      סרטונים מעוררי מוטיבציה ללמידה או ערבי חשיפה למגמות.

פדגוגית – מה התלמידים ילמדו מהתהליך?

חקירת נושא והעמקת למידה בצורה חווייתית.

חשיבה ביקורתית ובדיקת מהימנות התוכן.

תמצות, הבחנה בין עיקר וטפל, ניסוח, תמלול מדויק.

אוריינות דיגיטלית ורכישת מיומנויות טכנולוגיות.

יצירת תמונות (ניסוח פרומפטים וקבלת תוצרים המותאמים אישית) והתאמתן לתמלול.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

ואיך עושים את כל זה? ממש בקלות

בשני הסרטונים הבאים נדגים איך להשתמש בכלי בקלות וביעילות וליצור סרטונים ותמונות מעוררי השראה.

סרטון השראה

סרטון הדרכה ליצירת הסרטון המדובב

סרטון הדרכה לאימון המודל

הפוסט ארטפלואו בהוראה – איריס פלד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית