יאן לקון חושף את AMI Labs עם הימור של 3.5 מיליארד דולר על מודלי עולם

העזיבה המתוקשרת של יאן לקון ממטא עוררה לא מעט ספקולציות, אך כעת מתברר כי לא מדובר בפרישה שקטה אלא במהלך אסטרטגי רחב היקף. חודשים ספורים לאחר סיום תפקידו, אחד החוקרים המשפיעים ביותר בתולדות הבינה המלאכותית חושף מיזם חדש ושאפתני שמבקש לאתגר את הנחות היסוד של תעשיית ה-AI כולה. AMI Labs אינה עוד חברת מודלי שפה, אלא ניסיון מודע להגדיר מחדש מהי אינטליגנציה מלאכותית שימושית וכיצד נכון לבנות אותה.

ההשקה הרשמית של AMI Labs, סטארט-אפ חדש שמוערך כבר כעת בכ-3.5 מיליארד דולר, מסמנת נקודת מפנה בשיח המקצועי סביב עתיד הבינה המלאכותית. בראש המיזם עומד יאן לקון (Yann LeCun), זוכה פרס טיורינג ומי שנחשב לאחד האבות המייסדים של למידה עמוקה. לאחר שנים בתפקיד מדען ה-AI הראשי של Meta, לקון מציג כעת חזון שמתרחק במכוון מההתמקדות הנוכחית במודלי שפה גדולים, ומכוון לבעיה עמוקה ומורכבת יותר: הבנה של העולם הפיזי עצמו.

לא עוד מודל שמנבא מילים

בעוד מרבית ההשקעות והכותרות בשנים האחרונות הוקדשו ל-LLMs דוגמת GPT או Claude, לקון מציב סימן שאלה על עצם ההנחה שמודלים כאלה יכולים להוביל לאינטליגנציה כללית. לטענתו, מערכות שמבוססות בעיקר על חיזוי טקסט מתקשות לפתח הבנה סיבתית, מתקשות בתכנון ארוך טווח וסובלות מבעיות אמינות מובנות, ובראשן תופעת ההזיות.

AMI Labs מבקשת לפעול בפרדיגמה אחרת, זו של מודלי עולם. מדובר במערכות שאינן לומדות רק משפה או מטקסטים, אלא בונות ייצוג פנימי של המציאות: אובייקטים, חוקים פיזיקליים, קשרי סיבה ותוצאה ודינמיקה של סביבות מורכבות. במילים אחרות, לא עוד מערכת שמגיבה לשאלות, אלא כזו שמסוגלת לצפות, לתכנן ולהבין תהליכים בעולם האמיתי.

מה הם מודלי עולם ולמה הם שונים?

מודלי עולם מתבססים על הרעיון שאינטליגנציה אינה תוצר של שפה, אלא של אינטראקציה עם סביבה. במקום לאמן רשת נוירונים על כמויות עצומות של טקסט, המיקוד עובר ללמידה רב-מודאלית, הכוללת חישה, תנועה, זיכרון מתמשך והבנה של מגבלות פיזיות.

לפי החומרים שפורסמו עם הקמת החברה, AMI Labs שמה דגש על פיתוח מנגנונים של זיכרון ארוך טווח, יכולת תכנון והסקת מסקנות. אלה אלמנטים שכיום קיימים רק בצורה חלקית במודלים גנרטיביים, ולעיתים כלל אינם ניתנים לשליטה או לאימות.

שימושים מעבר לצ’אט

הבחירה במודלי עולם אינה מקרית גם בהיבט היישומי. בעוד LLMs מצטיינים ביצירת טקסט, קוד או סיכומים, הם מתקשים להשתלב במערכות קריטיות שבהן טעות אחת עלולה להיות יקרה. החזון של AMI Labs מכוון לתחומים כמו רובוטיקה תעשייתית, שליטה בתהליכי ייצור, מערכות אוטונומיות ומכשור רפואי, תחומים שבהם נדרשת הבנה יציבה של המציאות ולא רק ניסוח משכנע.

מבנה ניהולי שמותאם למחקר

אחד ההיבטים הבולטים בהקמת AMI Labs הוא האופן שבו לקון בחר למצב את עצמו. בניגוד לסטארט-אפים רבים שבהם המייסד מוביל גם את הניהול היומיומי, כאן נבחר מודל אחר. לקון מכהן כיו”ר פעיל וכמדען הראשי, אך אינו משמש כמנכ”ל.

לתפקיד המנכ”ל מונה אלכס לברון, יזם סדרתי ומייסד שותף של Nabla, סטארט-אפ שפועל בתחום ה-AI הרפואי. המהלך מלווה בהסכם שיתוף פעולה אסטרטגי, שבמסגרתו Nabla תקבל גישה מוקדמת למודלים שיפותחו ב-AMI Labs. צירוף זה מדגיש את הרצון של החברה לשלב בין מחקר יסודי ליישומים מעשיים, מבלי להעמיס על החוקרים אחריות ניהולית כבדה.

פריז כמרכז אסטרטגי

הבחירה למקם את מטה החברה בפריז נושאת משמעות רחבה יותר מאשר שיקול לוגיסטי. צרפת, ובפרט פריז, ממצבת את עצמה בשנים האחרונות כמרכז אירופי מוביל למחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית. לקון, יליד צרפת, משתלב במגמה זו ומוסיף לה משקל סמלי ומעשי כאחד.

נשיא צרפת, עמנואל מקרון, בירך בפומבי על הקמת החברה והדגיש את מחויבות הממשלה לתמוך ביוזמות מחקר מתקדמות. לצד AMI Labs פועלות בעיר גם חברות כמו Mistral AI, והצירוף של שחקנים אלה מחזק את מעמדה של פריז כחלופה רצינית למוקדי ה-AI המסורתיים בארצות הברית.

מעבר למטה הראשי, AMI Labs מתכננת מרכזי מחקר נוספים בניו יורק, מונטריאול וסינגפור, מה שמעיד על שאיפה לפעול בזירה גלובלית ולמשוך חוקרים ממגוון אקוסיסטמים.

מירוץ חדש עם שחקנים מוכרים

AMI Labs אינה פועלת בוואקום. בשנים האחרונות מתגבש ענף חדש סביב פיתוח מודלי עולם, וחברות נוספות כבר סימנו את הכיוון. המתחרה הבולטת ביותר היא World Labs, שהוקמה על ידי Fei-Fei Li, חוקרת מובילה בתחום הראייה הממוחשבת.

World Labs כבר גייסה הון משמעותי ונמצאת במגעים לפי שווי שמגיע למיליארדי דולרים, נתון שמעיד על האמון של משקיעים בפוטנציאל של התחום. גם סביב AMI Labs מוזכרים שמות של קרנות הון סיכון גדולות, מתוך ההבנה שהשלב הבא בהתפתחות הבינה המלאכותית עשוי לדרוש פריצה תיאורטית ולא רק הגדלה של מודלים קיימים.

בין ביקורת לחזון

המהלך של לקון ניתן לקריאה גם כהצהרה ביקורתית כלפי הכיוון שבו צועדת התעשייה. בעוד LLMs מספקים תוצרים מרשימים ברמה השטחית, הם אינם בהכרח מתקרבים להבנה עמוקה של העולם. AMI Labs מציעה אלטרנטיבה מחקרית שמבקשת להחזיר למרכז הבמה שאלות יסוד על למידה, תפיסה ואינטליגנציה.

עם זאת, האתגר אינו מבוטל. פיתוח מודלי עולם דורש משאבים, זמן ופריצות דרך מדעיות שטרם הוכחו בקנה מידה מסחרי. ההערכות הגבוהות והציפיות מצד משקיעים עלולות להפעיל לחץ על חברה שמבקשת לפעול בקצב מחקרי ולא תעשייתי מובהק.

הקמת AMI Labs משרטטת קו ברור בין שתי תפיסות של בינה מלאכותית: זו שמתרכזת ביכולות שפה ויצירה, וזו שמבקשת לבנות הבנה סיבתית של העולם. ייתכן שהעתיד יכלול שילוב בין השתיים, אך הבחירה של לקון להתמקד במודלי עולם מחדדת את המגבלות של הגישה הנוכחית ומזכירה כי הדרך לאינטליגנציה מלאכותית אמינה ועמוקה עודנה פתוחה, מורכבת ורחוקה מסיום.