מה אומרת ה-G של ה-AGI?

האם תהיתם פעם מה אומרת ה-G של ה-AGI? רגע רגע… צעד אחד אחורה… האם אתם יודעים בכלל מה זה AGI? אז ככה – AGI זו “בינה מלאכותית כללית״ (Artificial General Intelligence), או ״בינה כללית, מלאכותית״. אבל מה זה בעצם אומר ולמה זה אחד מהדברים שככל הנראה הולכים להשפיע על עתידה ומסלולה של האנושות בצורה דרמטית בשנים הבאות?

הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

בינה מלאכותית כללית AGI

למידת מכונה ו”הכללה”

בעבר כתבנו על AGI והסכנות הטמונות בחובה של הטכנולוגיה המהפכנית הזו. אבל היום אנחנו רוצים להסתכל עליה מזוית אחרת. נהוג לחשוב על AGI בתור בינה מלאכותית שיכולה לעשות הכל. לא רק תמונות, או מוזיקה או טקסט. אלא הכל. ובדרך כלל עולה בראש איזה רובוט כזה שמתנהל בעולם ומסוגל לבצע פעולות וגם לדבר וגם להבין וגם וגם וגם…

אבל האם AGI מתייחס לכמות רבה של דברים שמחוברים יחד או – לאיכות חדשה של בינה מלאכותית? אז בואו נדבר רגע על ״הכללה״.

אחת התכונות הבולטות בתחום “למידת מכונה”, שמניע היום את פיתוחי הבינה המלאכותית היא יכולת ״הכללה״ (באנגלית Generalization). הכללה פירושה – יכולת לבצע מטלה שהמודל לא אומן עליה באופן ספציפי לפני כן. בזכות ההכללה שנוצרה אצלו בנוגע לאימונים השונים שהוא עבר, עד כדי כך שהוא מסוגל להעתיק עקרון מתחום אחד לתחום אחר.

אם נסתכל על בני אדם ברור לנו שלמידה מגוונת מעשירה את עולם המושגים שלנו ועוזרת לנו להבין טוב יותר הרבה דברים גם מחוץ לתחומים הספציפיים. למשל עיסוק במתמטיקה או תכנות עוזר לנו לחשוב על העולם באופן כללי בצורה יותר לוגית, ולא רק לפתור תרגילים מתמטיים במבחן. באותו אופן – הכוח המשמעותי של בינה מלאכותית היא כאשר היא מגיעה לרמת הכללה ומייצרת וחורגת מתחום האימון, או מהדאטה שעליו אומנה.

הבנה כללית ולא ריבוי כלים

כשמדברים על AGI, המילה General לא מדברת על ריבוי כלים שמשמשים מערכת אחת בחיבור מכניסטי חיצוני, אלא על ׳הבנה כללית׳ של העולם או של ההגיון של דברים רבים. כאשר הגענו למצב כזה של בינה חכמה מספיק היא תוכל גם כן להפעיל כלים רבים, זה נכון, אבל העקרון פה הוא עמוק יותר מאשר סתם חיבור של דברים.

לא מכלול של של כלים, אלא יישות עם יכולת הבנה כללית

לפעמים אנשים תוהים למה כלים מסוימים שיוצאים לשוק לא מבצעים את החיבורים שהיו משפרים אותם בקלות. למשל הרבה זמן תהינו למה ChatGPT לא מחובר לאינטרנט, הרי זה די קל מבחינה פיתוחית לבצע את זה. ובאמת הרבה חברות ביצעו את החיבור הזה עוד לפני ש-OpenAI ביצעו אותו… וכך בדברים נוספים נראה שהיה אפשר לממש את הפוטנציאל בצורה יותר משמעותית עם כל מיני חיבורים או התממשקויות כאלה ואחרות, אבל משום מה OpenAI לא עשו זאת, בעוד שסטרטאפים אחרים דווקא כן.

אנו צריכים לחשוב על הרעיון של יצירת תמונות בתור סוג של בינה, לא רק כלי טכני. ועל יכולת יצירת טקסט כסוג של בינה. ואז נשאלת השאלה: איזו איכות של בינה נקבל כאשר היא תמזג את הבינה שיוצרת תמונות עם הבינה שיוצרת טקסט למשל?  לא כיכולת טכנית, אלא כיכולת הכללה פרטית שמתמזגת ליכולת הכללה כללית יותר. בפעם האחרונה שסאם אלטמן דיבר על GPT-5 הוא דיבר בדיוק על זה. הוא אמר שאפשר היה לשלב כל מיני יכולות באופן חיצוני, אבל הדבר החשוב ביותר הוא לגרום ל-GPT להיות חכם יותר. וחכם יותר זה ההבנה הכללית הזו, שממילא תהיה לה השלכה על כל דבר שהמודל יעשה מעכשיו. כאן גם המקום לציין שחברת OpenAI חרטה על דגלה את השאיפה לבנות AGI לתועלת כל האנושות. הם חותרים בפועל להגשמת חזון זה, ונראה גם שהם בדרך הנכונה. מה יהיו ההשלכות של מהלך שכזה? ספרים רבים יכתבו על שאלה זו בדיוק!

לסיכום, AGI זו בינה מלאכותית חכמה, שהבנת העולם הפיזי, הלוגיקה, השפה ועוד – מתחברים לה לדבר אחד. כמו שהמח שלנו מחבר את הדמיון והמוטוריקה והדחפים והמחשבות והזיכרון והכל, וזה מזין את זה.