כלי ה-AI הטובים ביותר לג’ינרוט טקסט (ומה עושים עם עברית)?

אלו כלי AI יודעים לג’נרט טקסט?

בתחילת הדרך, כלים מבוססי AI יכלו לייצר גרפיקות ברמה גבוהה אך התקשו מאוד ביצירת טקסט אמין ואיכותי בתוך תמונות. בשנים האחרונות חל גידול דרמטי בכמות מחוללי התמונות שמסוגלים לייצר גרפיקות עם טקסט. עם זאת, עדיין קיימות מגבלות רבות, במיוחד כאשר מדובר בשפה העברית. הכלים המתקדמים ביותר כיום מתמקדים בעיקר ביצירת טקסט באנגלית.

סמן השינוי הראשון היה אידאוגרם (IDEOGRAM), שהיה הכלי הראשון שהצליח להתמודד עם האתגר הזה בצורה מוצלחת. אידאוגרם אפשר ייצור של גרפיקות עם טקסטים מורכבים במגוון סגנונות, תוך שמירה על איכות ושילוב אינטואיטיבי בין הגרפיקה לטקסט. בהמשך, כלים נוספים הצטרפו לשוק והביאו לשיפור משמעותי ביכולות.

שוב לא מחבבים אותנו או שזה פשוט אתגר טכני?

על אף ההתקדמות הטכנולוגית המשמעותית, אף אחת מהמערכות הללו אינה תומכת כיום בייצור טקסט בעברית. זוהי מגבלה משמעותית למשתמשים בשוק הישראלי, שבו נדרשת יכולת עיצוב טקסט בשפה המקומית.

השפה העברית מציבה אתגרים ייחודיים בכל הנוגע ליכולות של כלי AI לג’נרט טקסט. אחד הגורמים המרכזיים למגבלות אלו הוא המורכבות המבנית של העברית: כתיבה מימין לשמאל, בניגוד לרוב השפות האחרות שעליהן אומנו מודלי הבינה המלאכותית, וכן מבנה מורפולוגי עשיר שמקשה על ניתוח והבנת מילים. מילה בודדת בעברית עשויה לשאת משמעויות שונות בהתאם להקשר, דבר שמקשה על המודלים לפרש ולהשתמש בהן בצורה מדויקת.

בעיות טכניות נוספות כוללות טעויות בשלב הניתוח המורפולוגי המוקדם, המשפיעות על כל שרשרת העיבוד ומביאות לפגמים בתוצאות הסופיות. כמו כן, קיים מחסור משמעותי במידע איכותי לאימון המודלים בעברית, מה שמגביל את היכולת של כלי AI לעבד טקסטים ברמה גבוהה. תהליך הפיצול של מילים למורפמות – יחידות משמעות קטנות – מוסיף גם הוא למורכבות.

מעבר למבנה השפה, המגבלה המרכזית היא בדאטה. קיימים מעט מדי מאגרי מידע איכותיים שמכילים טקסטים בעברית בהקשרים שונים, מה שמקשה על פיתוח מודלים שיבינו לעומק את חוקי הדקדוק והתחביר של השפה. בשל מגבלות אלו, משתמשים רבים מעדיפים לייצר תחילה את התוכן הוויזואלי ללא טקסט, ואז להוסיף טקסט בעברית בשלב מאוחר יותר באמצעות כלי עיצוב מקצועיים

הדבר מציב אתגר בפני מעצבים, שצריכים למצוא פתרונות עוקפים כדי לשלב טקסט בעברית בעבודותיהם.

הפתרון: עבודה בשלבים ושימוש בכלי עיצוב חיצוניים

למרות המגבלות, קיימים פתרונות יצירתיים שמעצבים יכולים להשתמש בהם כדי לשלב טקסט בעברית בתוצרים גרפיים:

• שלב 1: יצירת הגרפיקה הבסיסית עם כלי ה-AI. מומלץ ליצור את התמונה ללא טקסט, תוך שמירה על הקונספט העיצובי הכללי.

• שלב 2: הוספת טקסט בכלים מקצועיים. כדי להוסיף טקסט בעברית או לערוך טקסטים קיימים, ניתן להשתמש בכלים כמו קאנבה (Canva), אינדיזיין (InDesign), פוטושופ (Photoshop), ואילוסטרייטור (Illustrator). כלים אלו מאפשרים שליטה מלאה בעיצוב הטקסט והתאמתו למגוון סגנונות ופורמטים. כמו כן, בכלים כמו קאנבה למשל יש מאגר גדול של פונטים, לרבות פונטית בשפה העברית.

• שלב 3: המרת הגרפיקה לפורמט וקטורי. במקרה הצורך, ניתן להשתמש בכלי כמו VECTORIZER AI, המסוגל להמיר גרפיקות לפורמט וקטורי, ובכך להבטיח שהן יהיו מתאימות לשימושים מודפסים באיכות גבוהה. מומלץ לעבוד גם עם אפסקיילרים חיצוניים כמו האפסקיילר האוניברסלי (Universal Upscaler) של לאונרדו, או האפסקיילר של Krea.

האם בעתיד תבוא הישועה ונוכל לג’נרט טקסט גם בעברית?

היכולת של כלי בינה מלאכותית לייצר גרפיקות עם טקסטים התקדמה בצורה מרשימה בשנים האחרונות, אך היא עדיין רחוקה מלהיות מושלמת, במיוחד כאשר מדובר בשפה העברית. הפתרונות הקיימים כיום מתמקדים בעיקר בשפות בינלאומיות כגון אנגלית, שבהן מודלים מאומנים בצורה רחבה ומעמיקה. עם זאת, השוק הישראלי ממשיך לחפש ולדרוש פתרונות מתקדמים יותר שיוכלו להתמודד עם האתגרים של השפה המקומית.

כיום, מעצבים רבים בישראל נאלצים למצוא דרכים יצירתיות להתמודד עם המגבלות הללו, למשל באמצעות שילוב של כלי AI מתקדמים להפקת גרפיקה והוספת הטקסט בעברית בשלב מאוחר יותר בכלים כמו פוטושופ או קאנבה. פתרון זה, אף שהוא עובד ברמה מסוימת, עדיין דורש התערבות ידנית משמעותית ועלול להגביל את היעילות והפשטות של תהליכי היצירה.

ככל שהטכנולוגיה תתקדם, יש מקום לתקווה שהכלים המובילים, כמו IDEOGRAM, DALL-E 3, Midjourney ו-FLUX, ישפרו את יכולותיהם בהרחבת התמיכה בשפות שונות ויורחבו גם לשפה העברית. אם וכאשר הדבר יקרה, הוא צפוי לשנות את כללי המשחק עבור מעצבים ואמנים בישראל ולאפשר להם ליצור תכנים איכותיים ואינטואיטיביים בקלות רבה יותר. התפתחות כזו תהיה לא רק טכנית אלא גם מהותית ותשפיע באופן ישיר על נגישות הכלים ועומק השימוש שניתן יהיה להפיק מהם לצרכים מקומיים ומגוונים.