"תהיה תמציתי." זו כנראה ההנחיה הנפוצה ביותר שאנשים כותבים כשהם מקבלים תשובה ארוכה מדי מ-ChatGPT. והיא כמעט אף פעם לא עובדת. לא בגלל שהמודל מתעלם, אלא בגלל שאין לו מושג מה "תמציתי" אומר בעיניכם. בשבילו, תמציתי זה אולי לגלח כמה מילים ולהמשיך הלאה. בשבילכם, זה משפט אחד ישר לעניין. מי שהשתמש ב-ChatGPT או ב-Claude מכיר את המבנה: פתיחה ארוכה שלא מוסיפה כלום, אחריה הסתייגויות זהירות, ואז סיכום שחוזר על מה שכבר נאמר. התשובה בפועל קבורה באמצע, בין כל השכבות שמסביב. יש שיטה לתקן את זה, והיא עובדת בשלוש שכבות: לפני השיחה, בתוכה, ואחריה.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
כדי להבין את הפתרון, שווה להבין את הבעיה. מודלי AI מאומנים על כמויות עצומות של טקסט מהאינטרנט, שמטבעו נוטה לאורך. בנוסף, בשלב האימון שבו בני אדם מדרגים תשובות (למידה מפידבק של בני אנוש או RLHF), תשובות ארוכות יותר קיבלו שוב ושוב ציונים גבוהים יותר. התוצאה היא שהמודל פיתח הרגל עמוק שקשה לעקור - יותר מילים שווה ציון טוב יותר.
"שחיקת זיכרון" או "קריסת ההקשר"
ויש בעיה נוספת שרוב האנשים לא שמים לב אליה. ככל שהמודל מייצר יותר טקסט, מה שהוא מחזיק בזיכרון הפעיל מתמלא ברעש. אחרי עשר עד חמש עשרה הודעות בשרשור ארוך, המודל פשוט פחות חד. לא כי הוא "עייף", אלא כי הוא טובע בתוך המלל שהוא עצמו יצר, כלומר, ככל שאתם מנהלים עם ה-AI שיחה ארוכה יותר באותו חלון, כך הוא 'זוכר' יותר מילים מיותרות מהעבר ומתחיל לאבד את הפוקוס שלו. התוצאה: התשובות הופכות לפחות חכמות ופחות מדויקות.
הדרך הכי יעילה לקצר תשובות היא לקבוע כללים לפני שהשיחה מתחילה. ChatGPT, Claude ו-Gemini מאפשרים להגדיר הנחיות קבועות שהמודל קורא לפני שהוא עונה לכם. אפשר לעשות את זה בתוך הפרויקטים (Projects) של הבוטים, דרך Custom GPTs, Gemini Gems, וכמובן דרך Custom Instructions שנמצאים בהגדרות הראשיות של החשבון. שני עקרונות עובדים כאן:
הראשון - הגדרות מדויקות, לא מעורפלות. במקום "תהיה תמציתי", כתבו: "שאלות פשוטות - תשובה של משפט עד שניים. שאלות בינוניות - שלושה עד חמישה משפטים. שאלות מורכבות - פסקה אחת ומקסימום חמש נקודות." ההבדל: במקום מילה סובייקטיבית שהמודל מפרש לבד, נתתם לו מספרים. הוא לא צריך לפרש מה אתם רוצים, רק למלא.
השני - הנחיות חיוביות, לא שליליות. "אל תכתוב הקדמות ארוכות" לא עובד כמו שחושבים. נסו להגיד למישהו "אל תחשוב על סוס ורוד" - הדבר הראשון שקורה הוא שהסוס הורוד קופץ לראש. עם AI זה אותו דבר. הנחיה שלילית לפעמים מושכת את תשומת הלב דווקא לדבר שניסיתם למנוע. מה כן עובד: "התחילו ישר בתשובה", "כתבו משפטים קצרים והצהרתיים", "פתחו בנקודה הכי חשובה." כיוון ברור (״מה כן״) תמיד יעיל יותר מהנחיה מעורפלת.
גם עם כללים ברקע, ההנחיה הספציפית שכותבים משפיעה על אורך התשובה. הטריק הוא לכפות על המודל פורמט שלא מאפשר יותר מדי מלל. פורמטים כמו טבלאות ורשימות מוגבלות לא משאירים מקום להרחבות מיותרות, סיכומים או משפטי גישור - הם מכריחים את המודל להגיש מידע רלוונטי ונקודתי.
למשל, במקום לשאול "מה ההבדלים בין העסקת צוות שיווק פנימי לבין סוכנות חיצונית?" כתבו "בנה טבלת השוואה עם העמודות האלה: עלות, שליטה, מהירות, מומחיות." במקום "תסביר לי את הנושא" בקשו "רשימה של מקסימום חמישה סעיפים, עד 20 מילים לכל אחד." אפשר גם לבקש שלבים ממוספרים עם הגבלת משפטים בכל שלב. העיקרון הוא שברגע שקובעים מסגרת, אין מקום לרעש.
לפעמים עשיתם הכל נכון, והתשובה עדיין ארוכה מדי. אפשר לתקן גם אחרי שהתשובה הגיעה.
כתבו בצ׳אט: "קצרו ב-50%, הסירו כל הכללה, השאירו רק משפטים קצרים וחדים." שלושה דברים ספציפיים: כמה לקצר, מה להסיר, ואיך לכתוב. הנחיה מדידה עובדת הרבה יותר טוב מ-"תקצר."
כשמדברים על כלי מחקר מעמיק כמו Deep Research, אלה נוטים כברירת מחדל להפיק דוחות מפורטים, משום שהם מיועדים לאיסוף רחב של מקורות, הצלבה והצגת הקשר מלא ולא רק לספק תשובה קצרה, אבל אין כאן מנגנון שמחייב אורך ואי אפשר לשלוט בו, וברוב המקרים ניתן מראש לבקש תקציר, להגדיר אורך רצוי או להתמקד בממצאים מעשיים בלבד.
אם כבר התקבל דוח ארוך מדי, דרך יעילה היא להעתיק אותו לשיחה חדשה ולהנחות את המודל לחלץ רק מסקנות יישומיות ולהסיר רקע, משום ששינוי ההקשר מגדיר מחדש את מטרת העיבוד ומחדד את הפלט, ולפעמים, כאשר השאלה ממוקדת ופשוטה, חיפוש רגיל עם מודל מתקדם עשוי לספק תוצאה איכותית ותמציתית דומה, אך בנושאים מורכבים או כאלה הדורשים הצלבת מקורות שיטתית, כלי מחקר ייעודי עשוי להניב תוצאה מקיפה ומדויקת יותר.
איפה לכתוב את הכללים מהשכבה הראשונה? יש שתי אפשרויות - בתוך פרויקט ספציפי (כמו GPT מותאם או Claude Project) או בהגדרות הכלליות של החשבון.
הנחיות בהגדרות הכלליות של החשבון
ההמלצה היא להתחיל מההגדרות הכלליות. כשכותבים כללים בתוך פרויקט ספציפי, הם עובדים רק כשפותחים את הפרויקט הספציפי. כשכותבים אותם ב-Custom Instructions של ChatGPT או Claude, שנמצאים ישר בהגדרות הראשיות, הם חלים אוטומטית על כל שיחה. אין צורך לזכור לעבור לכלי הנכון, אין חיכוך והבסיס אחיד.
הנחיות בתוך פרויקט ספציפי או ״סביבה מבודדת״
הצעד הראשון לוקח דקה. היכנסו להגדרות של המודל הקרוב לביתכם, כנסו ל-Custom Instructions, וכתבו שם שלושה כללים ברורים: הגדרת אורך לשאלות פשוטות, הגדרת אורך לשאלות מורכבות, והנחיה להתחיל ישר בתשובה. אחרי זה, בפעם הבאה שהתשובה עדיין ארוכה מדי, תגדירו פורמט מועדף או חדדו בדיוק מה אתם רוצים. שלוש שכבות, כל אחת עובדת לבד, וביחד ההבדל מורגש מיד.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
