בשנת 2024, תמונת השינויים הטכנולוגיים ברורה מתמיד: מודלים מבוססי AI חדרו לכל תחום, מהווים כוח מניע לשינויים תעשייתיים רחבים. הדו”ח שפרסמו נתן בנאיץ’ ו-Air Street Capital חושף את המגמות המרכזיות וההשפעות המשמעותיות של המודלים הללו על הכלכלה והטכנולוגיה. אם בשנת 2023 ראינו פריצות דרך במודלים כמו GPT, שנת 2024 מביאה עמה איחוד והתמקדות במוצרים מעשיים. השימוש בטכנולוגיות AI הפך למציאות עסקית יומיומית, אך לצד זאת התגברו גם האתגרים, בעיקר בנושאי רגולציה ומגבלות פיזיות. בואו נעבור על התובנות המרכזיות של הדו”ח ונבחן את ההשלכות המרתקות של השינויים בעולם ה-AI.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
שלב האיחוד והשינוי
ב-2024 ניתן להבחין בהבנה מעמיקה של ההשפעה המכרעת של מודלים מבוססים (Foundation Models) על טכנולוגיה ומדע. מעבר משלב בניית מודלים לשלב פיתוח מוצרים מסחריים הפך למגמה בולטת, וחברות כמו OpenAI מתקדמות אל עבר הכנסות של מיליארדי דולרים. גם חברות כמו ElevenLabs ו-Synthesia הצליחו להפוך לחלק בלתי נפרד מהתהליכים של תאגידים גדולים כדוגמת Fortune 500.
הרחבת השימוש במודלים מביאה עמה אתגרים חדשים, כאשר הסכמים בינלאומיים אינם מצליחים לפתור את המורכבויות הרגולטוריות. התנגשות בין חברות טכנולוגיה ורגולטורים באירופה ובמדינות אחרות, כגון קליפורניה, מעלה את שאלת האיזון בין חדשנות לפיקוח.
מגבלות פיזיות ואתגרים טכנולוגיים
הדיונים בשנה זו לא עסקו רק בהיבטי הסקיילינג של מודלים גדולים, אלא גם באתגרים הפיזיים שניצבים בפני התעשייה. צריכת האנרגיה הגבוהה, הצורך במים ובשטח להקמת מתקנים מתאימים מציבים בעיות ממשיות עבור תעשיות ה-AI. ההתחייבות ל-“נטו אפס” פליטות עשויה להתגלות כבלתי אפשרית בעידן שבו תשתיות AI צורכות משאבים רבים, מה שהופך את השמירה על קיימות לאתגר עולמי של ממש.
בשנה זו, NVIDIA הפכה לשחקנית מפתח בענף, והגיעה לשווי שוק של 3 טריליון דולר. למרות התחרות והרגולציה, כולל הגבלות סחר בסין, החברה ממשיכה להיות מרכזית בתעשיית ה-AI.
הישגים מחקריים בולטים
הדו”ח מצביע על התכנסות של הביצועים בין מעבדות מחקר שונות. אם בעבר היו פערים בולטים בין המודלים המובילים, כיום הפערים מצטמצמים, כמו בין GPT-4, קלוד 3.5 וג’מיני 1.5. המאמץ לשפר מודלים באמצעות למידת חיזוקים, אלגוריתמים אבולוציוניים ופיתוח מחקר מולטימודאלי ממשיך להוביל לפריצות דרך מדעיות בתחומים כמו ביולוגיה ומדעי המוח.
על אף הסנקציות של ארה”ב, המעבדות הסיניות ממשיכות להציג פיתוחים משמעותיים שמאתגרים את המודלים האמריקאיים. התעשייה כולה צומחת עם שווי מוערך של 9 טריליון דולר.
אתגרים כלכליים וקיימות
על אף ההצלחות המרשימות, שאלות חשובות נותרו פתוחות – במיוחד לגבי תמחור וקיימות לטווח הארוך. המחירים הגבוהים של מודלים מתקדמים, כמו המודל החדש של OpenAI, מעלים את השאלה אם ניתן להבטיח את קיומם הכלכלי בעתיד. סטארט-אפים רבים מנסים למצוא את דרכם בשוק רווי תחרות, במיוחד אלו שמתמחים בכלים ליצירת אודיו ווידאו.
בנוסף, השנה הציגה שיפורים משמעותיים בתכנון ובהיגיון של מודלים. שילוב של למידת חיזוקים, חיפוש עצי ומנגנוני ביקורת עצמית סייעו לשפר את ביצועי המודלים בתרחישים מורכבים, יחד עם פיתוח מודלים היברידיים שמציעים צריכת זיכרון נמוכה יותר וביצועים משופרים.
כיוון עתידי – מודלים בעלי יכולות שיפור עצמי?
אחת הנקודות המסקרנות בדו”ח היא התחזית שמודלים עתידיים יוכלו לשפר את עצמם ולבצע משימות מורכבות יותר באמצעות שילוב למידת חיזוקים מתקדמת ושיטות אבולוציוניות. השאלה המעניינת היא אם מודלים כאלו יוכלו לפתור בעיות שבעבר נחשבו כבלתי ניתנות לפתרון על ידי מכונות.
חברות כמו OpenAI ו-Google DeepMind ממשיכות לחקור את התחום ולהוביל את הפיתוחים הטכנולוגיים האלו.
הדוח המלא
שנת 2024 מסמלת שלב חדש במעבר ממחקר לתוצרי AI מסחריים ובשילוב הטכנולוגיה הזו בחיי היומיום. למרות האתגרים הגדולים שמולם עומדת התעשייה, הפוטנציאל שלה רק מתחיל להתגלות במלואו. אם 2023 סימנה את פריצות הדרך, 2024 מבססת את ה-AI ככוח שמניע טרנספורמציה עולמית. הציפייה היא שב-2025 נראה את תחום ה-AI ממשיך להתפתח בדרכים חדשות ומרתקות. לינק לדוח המלא.