אנדריי קרפתי, ממייסדי OpenAI והמדען הראשי לשעבר של טסלה, הוא לא רק אחד המובילים בתחום הבינה המלאכותית – הוא גם מהבודדים שמצליחים להסביר בצורה צלולה מה בעצם קורה פה. בהרצאה מרתקת במסגרת AI Startup School של Y Combinator, הוא פורש תזה ברורה: עידן התכנות משתנה מהיסוד. קרפתי, שטבע את המונח Vibe Coding, מציג דרך חדשה לגמרי לבנות תוכנה: במקום לכתוב כל שורה ידנית, משתמשים במודלי שפה כדי לתאר מה רוצים – והמערכת עושה את העבודה הקשה. זו לא תחזית אופטימית לעתיד רחוק. זה קורה כאן ועכשיו – וכל מי שכותב קוד או מנהל מוצר חייב להבין איך זה עובד. אם אתם מפתחים, יזמים או פשוט אוהבים טכנולוגיה – ההרצאה הזו תפתח לכם את הראש. ואם אין לכם 40 דקות פנויות כרגע – קבלו סיכום של הרעיונות המרכזיים.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
המשפט הפותח של קרפתי היה חד וברור: “התוכנה משתנה שוב.” לא מתפתחת. לא משתפרת. משתנה. מהיסוד. ואז הוא זרק משפט שתפס אותי ואת כולם: “היום אנחנו מתכנתים במילים – לא בקוד.
קרפתי סיפר על זה בדרך הכי פשוטה שיש – כזו שכל אחד יכול להבין: בהתחלה, כשהתחילו לכתוב תוכנה, הכול היה ידני. אתם הייתם כותבים קוד שורה אחרי שורה, והמחשב היה רק מבצע פקודות בדיוק כמו שכתבתם לו. זו הייתה תוכנה 1.0. אחר כך הגיע עידן ה-AI שלמדנו להכיר בשנים האחרונות – במקום לכתוב כללים בעצמנו, מאמנים רשתות נוירונים והנתונים כותבים את הקוד עבורכם. זו תוכנה 2.0.
והיום? היום אנחנו נכנסים לעידן השלישי – תוכנה 3.0. כבר לא צריך לזכור תחביר או לפחד משגיאות קומפילציה. אתם פשוט מדברים בשפה רגילה, מתארים מה אתם רוצים – ומודל השפה עושה את זה בשבילכם.
תעצרו רגע ותחשבו, פעם הייתם חייבים לדעת פייתון, C++ או Java Script. עכשיו אתם פשוט אומרים למחשב מה לעשות – והוא מבין אתכם, כמעט כמו בן-אדם.
מבחינת קרפתי, ChatGPT הוא לא סתם צ’אטבוט מתוחכם – הוא בעצם ה-Windows החדש. “LLMs מתאמים זיכרון, חישוב ופתרון בעיות,” הוא הסביר, והראה איך הם עובדים ממש כמו מערכת הפעלה:
חלון ההקשר = הזיכרון הזמני (RAM)
הנחיות = תוכניות
ממשק הצ’אט = הטרמינל שלכם
כמו בשנות ה-60, כשחישוב היה יקר, מסורבל ומרוכז בחדרי מחשוב גדולים – גם היום יש “מחשב-על” בענן, שרובנו חולקים. רק שבניגוד לעבר, הפעם דווקא הצרכנים הם אלו שמובילים את קצב האימוץ – ולא החברות הגדולות.
אחת התובנות הכי מסקרנות של קרפתי, היא שמודלי שפה הם בעצם “רוחות אנושיות” – חיקוי של אנשים – בינה מלאכותית שמדברת וכותבת כמו בן-אדם אמיתי, אבל לא באמת מבינה או חושבת כמו אחד. תחשבו על זה: הם לא סתם מחשבונים או מאגרי מידע. זה כמו לדבר עם הידע של האנושות כולה, דחוס למערכת שיודעת לענות בערך כמו שאנחנו מדברים – אבל עם מוזרויות ייחודיות משלה.
היתרון של המודלים האלה ברור: הם יודעים לשמור כמעט כל פיסת טקסט שנכתבה אי פעם, ולשלוף מידע ברגע. אבל בצד השני – יש גם חולשות. לפעמים הם ממציאים עובדות, טועים בפרטים פשוטים, וסובלים ממה שקרפתי קורא לו “אינטליגנציה משוננת”: מסוגלים לפתור בעיות פיזיקה מורכבות, אבל להיכשל בהשוואה של מספרים פשוטים (כמו לחשוב ש-9.11 גדול מ-9.9). בנוסף, אין להם זיכרון אמיתי לאורך זמן – הם זוכרים רק את מה שקורה עכשיו בתוך חלון ההקשר של השיחה.
ההשוואה ל-Rain Man מסכמת את זה מצוין: הם יכולים לשנן רצפים מורכבים כמו HASH בלי בעיה, אבל יעשו טעויות שילד קטן לא היה עושה.
במקום לרדוף אחרי סוכני AI שעובדים לגמרי לבד, קרפתי מסביר למה הגישה הנכונה היא לתת לכם להחליט כמה שליטה לשחרר. דוגמאות טובות הן GitHub Copilot ו- Cursor – כלים שמחזקים מפתחים במקום להחליף אותם. ב-Cursor אתם בוחרים עד כמה ה-AI נכנס לעבודה: אפשר להתחיל מהשלמה אוטומטית של שורה פה ושם, לעבור לעזרה בכתיבה של קטעי קוד גדולים, ובסוף לתת לו לכתוב קבצים שלמים בעצמו. הכול לפי מה שנוח לכם, שלב אחרי שלב.
הרעיון הזה של “מחוון אוטונומיה” לא שייך רק לעולם הקוד. תחשבו על פוטושופ שמבין מה אתם רוצים לעצב, על גיליון אקסל שמנתח נתונים בעצמו, או על מיילים שהמערכת מנסחת בשבילכם – ואתם רק בודקים ושולחים.
הכלל הכי חשוב? תנו למכונה לייצר, ואתם תוודאו שהכול נכון. ככל שהבדיקה מהירה יותר, ככה תעבדו חכם יותר ותספיקו יותר – מבלי לוותר על השליטה שלכם.
Base44 הישראלית היא דוגמה מעולה למה שקרפתי מתאר. הסטארט-אפ, שהקים מאור שלמה, פיתח פלטפורמה שמאפשרת גם לאנשים בלי רקע טכני להקים אפליקציות שלמות באמצעות שפה טבעית והגדרות פשוטות – בלי לכתוב קוד. בתוך חצי שנה בלבד מאז שהוקמה, Base44 נמכרה ל-Wix (שנחשבת לחלוצה ישראלית בתחום ה-no-code) בעסקה של כ-80 מיליון דולר. הסיפור הזה מראה איך השוק צמא לכלים שמנגישים פיתוח תוכנה לקהל רחב – ואיפה בדיוק ההזדמנות למי שחושב היום על מוצר חדש או על כיוון קריירה.
תזכרו איך פעם היה צריך ללמוד לא מעט שנים כדי לפתח תוכנה אמיתית. קרפתי הראה קטע שבו ילדים בונים אפליקציות שעובדות – רק בזה שהם מתארים מה הם רוצים, בשפה רגילה. בלי לזכור תחביר, בלי להתקע על שגיאות קוד, רק שיחה פשוטה עם המודל. הוא קרא לזה Vibe Coding – ולמי שמחפש, זה כבר נכנס אפילו לויקיפדיה.
כדי להוכיח שזה אפשרי, הוא עצמו בנה אפליקציית iOS בלי לדעת מילה ב-Swift: הוא פיתח את MenuGen – אפליקציה שמייצרת תמונות של מנות מתפריטים, רק כי נמאס לו לשבת במסעדה בלי לדעת איך כל מנה נראית.
המסר שלו ברור: כל מי שיודע להסביר מה הוא רוצה – יכול לבנות תוכנה. עכשיו זה כבר לא רק מפתחים מקצועיים – זה כל אחד שמדבר בשפה טבעית.
קרפתי סימן משהו שעומד לשנות את הדרך שבה כולנו משתמשים באינטרנט: עד עכשיו הכרנו שני סוגים של משתמשים – בני אדם, שגולשים דרך ממשקים גרפיים, ותוכנות שמדברות זו עם זו דרך APIs. עכשיו מגיע סוג שלישי – סוכני AI שפועלים בשפה טבעית ממש כמונו.
הקטגוריה הזו הופכת הכול על הראש. מעכשיו תיעוד טכני חייב להיות קריא גם למודלי שפה, לא רק לאנשים. הוראות כמו “לחצו כאן” הופכות לפקודות curl שהמודל יכול להבין ולהריץ בעצמו. כמו שיש היום robots.txt שמסביר למנועי חיפוש מה מותר ומה אסור, בעתיד יהיו גם קבצי llm.txt שיגידו לסוכני ה-AI איך לדבר עם האתר שלכם.
חברות כמו Vercel ו-Stripe כבר התחילו לשכתב את כל המסמכים שלהן כך שמודלי שפה יוכלו לקרוא ולהבין בקלות. זו תחילת מהפכת התשתיות לעידן ה-AI – וזה יגיע מהר יותר ממה שאנחנו חושבים.
כאן קרפתי עוצר רגע את ההתרגשות כדי להזכיר לכם עובדה פשוטה מהעולם האמיתי. כבר ב-2013 הוא נסע בהדגמה מושלמת של Waymo – רכב אוטונומי שנסע בלי התערבות ובלי טעויות. זה היה לפני יותר מעשור. ובכל זאת, גם היום אנחנו עדיין מפתחים ומשפרים מכוניות אוטונומיות, ורחוקים מלסיים.
המסקנה שלו ברורה: כשאתם שומעים הצהרות כמו “2025 תהיה השנה של סוכני ה-AI”, תזכרו שזה לא עניין של שנה אחת אלא של עשור שלם. הפער בין הדגמה נוצצת לבין מוצר אמין ובטוח גדול בהרבה ממה שחושבים.
בגלל זה קרפתי מתעקש שאוטונומיה חלקית עדיפה בהרבה על סוכנים חכמים שעובדים לבד. עדיף מערכת שיודעת מתי לעצור ולבקש מכם לבדוק – מאשר משהו שעובד לגמרי לבד ומסתבך בטעויות קשות.
ההשוואה שקרפתי הכי אוהב להשתמש בה ברורה לכולם: אל תנסו לבנות רובוט איירון מן שפועל לבד, אלא תבנו חליפה שתעצים אתכם. החליפה נותנת לטוני סטארק יכולות על, אבל שומרת אותו במרכז. היא יודעת לפעול לבד כשצריך, אבל הוא תמיד שולט ברמה של האוטונומיה. המסר פשוט: אתם רוצים לפתח כלים שמחזקים אנשים – לא מחליפים אותם. זה הרבה יותר חליפת איירון מן מאשר רובוט איירון מן.
החלק שהופך רעיון למוצר עובד הוא דווקא כל מה שבא אחר כך: בדיקות איכות, הפצה, ניטור שגיאות, עדכונים, אוטומציה של גרסאות ותפעול בסביבה אמיתית – כל אלה נשארים אתגר מורכב שלא נפתר בשיחה עם מודל שפה. זה בדיוק התחום שעדיין דורש מפתחים מיומנים, תשתיות חזקות ונהלים ברורים.
המשמעות ברורה: כתיבת הקוד כבר לא עוצרת את החדשנות. להפך, היא מאיצה אותה. מי שרוצה לנצח במרוץ צריך למצוא דרכים להפוך גם את שלב ה-DevOps לחלק ויעיל. מי שיבנה כלים חכמים להפצה, לניטור ולתחזוקה – ירוויח בענק בשנים הקרובות.
אם אתם מפתחים, תלמדו לעבוד בכל שלושת הדרכים. קוד מסורתי לא נעלם, אלא משתלב עם אימון רשתות נוירונים ועם היכולת לנסח הנחיות למודלי שפה. מי שישלוט בכל שלושת התחומים – יהיה מפתח חזק יותר מאי פעם.
אם אתם בונים מוצרים, תכניסו מחוון אוטונומיה לכל אפליקציה שאתם מפתחים. תחשבו איך להוסיף יכולות בינה מלאכותית שמקלות על המשתמשים, אבל גם משאירות להם שליטה מלאה.
ואם אתם רק נכנסים לעולם הטכנולוגיה, זה כנראה הרגע הכי טוב בהיסטוריה להתחיל. כמו שקרפתי עצמו אמר – יש עדיין המון תוכנה לכתוב ולהמציא מחדש. זה הזמן להצטרף!
אתם לא רואים כאן את הסוף של התכנות – אלא את הפעם הראשונה שבה כל אחד יכול להשתתף בו. זו הדמוקרטיזציה האמיתית של בניית תוכנה. תוכנה 3.0 לא באה למחוק את מה שהיה לפניה. היא פשוט פורצת דרך בכל השכבות, כמו שרשתות נוירונים פרצו לתוך קוד האוטופיילוט של טסלה ושינו אותו מבפנים. הילדים שמפתחים אפליקציות רק מלתאר מה שהם רוצים לא מחליפים את המפתחים המקצועיים. הם פשוט מרחיבים את הגבול של מי נחשב מפתח.
וזה לא איום – זו כנראה ההזדמנות הכי מרגשת שהייתה לתעשייה שלנו בעשורים האחרונים. המחוון של האוטונומיה ימשיך לנוע – מהשליטה האנושית המלאה ועד למערכות חכמות שפועלות כמעט לבד. אתם תחליטו לאן הוא מגיע וכמה מהר זה קורה. העתיד הוא לא בני אדם מול בינה מלאכותית. העתיד הוא בני אדם יחד עם בינה מלאכותית, בונים יחד דברים שלא חלמנו שאפשר בכלל ליצור.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
