פרפלקסיטי הציגה בסוף פברואר 2026 את Perplexity Computer, שירות ענן שמוגדר על ידי החברה כמערכת שמפעילה סוכני AI מרובים במקביל ומבצעת פרויקטים מקצה לקצה. לא מדובר בשדרוג לחיפוש של פרפלקסיטי או בעוד צ'אטבוט, אלא במערכת שבה כל סוכן רץ בסביבת עבודה מבודדת בענן, עם גישה לדפדפן, קבצים, רשת וחיבורים לשירותים חיצוניים. החברה מציגה את השירות כ"מה שמחשב אישי ב-2026 צריך להיות" - הגדרה שאפתנית שמציבה רף ציפיות גבוה.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
למה בכלל מערכות מרובות-סוכנים
בעולם ה-AI מתרחש בשנה האחרונה מעבר ממודלים בודדים למערכות שמפעילות כמה מודלים במקביל. הרעיון פשוט - במקום מודל אחד שמנסה לעשות הכול, מערכת רב-סוכנית מחלקת את העבודה בין מודלים שונים, שכל אחד מהם מותאם למשימה אחרת - מחקר, קוד, עיצוב או ניתוח נתונים. הגישה הזו מאפשרת להריץ תהליכים מורכבים בצורה יעילה יותר, והיא הופכת בהדרגה לסטנדרט החדש בפיתוח מערכות AI מתקדמות.
איך זה עובד
בלב המערכת עומד מודל ניתוב בשם Claude Opus - מודל הדגל של Anthropic - שמשמש את Perplexity לבחירת המודל המתאים לכל תת-משימה. כשמשתמש מגדיר מטרה, Opus מפרק אותה למשימות ותת-משימות, בוחר מתוך תשע עשרה מודלים זמינים, ומפעיל סוכנים שרצים בו-זמנית. כל סוכן פועל בסביבה מבודדת עם דפדפן Comet (הדפדפן של פרפלקסיטי), מערכת קבצים אמיתית, גישה לרשת ומאות חיבורים לשירותים כמו Github, Slack ו-Notion.
המערכת שומרת זיכרון מתמשך בין הפעלות, כך שהיא זוכרת פרויקטים קודמים, העדפות וקבצים. הרעיון הוא לארוז לתוך שירות ענן אחד את מה שמשתמשים מתקדמים כבר מנסים לעשות לבד: לחבר כלים, לשלוח AI למחקר, לקוד, לעיצוב ולפריסה, בלי שיצטרכו לתאם הכל בעצמם.
מה שונה כאן
Perplexity Computer מייצג שינוי כיוון ביחס לדור הקודם של כלים כמו ChatGPT או Claude, שפעלו בעיקר כמודל יחיד עם יכולות הרחבה. במקום "מודל חכם אחד", פרפלקסיטי מציגה מערכת שמנהלת תהליך שלם של פירוק משימות, בחירת מודלים, הרצת סוכנים במקביל ושילוב התוצרים. זה ניסיון להפוך את ה-AI מכלי שמגיב לפקודות - למערכת שמבצעת פרויקטים שלמים.
מגוון תרחישי שימוש
פרפלקסיטי מציגה מגוון תרחישי שימוש רשמיים עבור Perplexity Computer, ובהם מחקר מעמיק, יצירת קוד, הפקת תוכן וניתוח נתונים. בהדגמות שפרסמה החברה נראים סוכנים שפועלים במקביל לביצוע מספר תת-משימות, כמו איסוף מידע, יצירת מסמכים או בניית ממשקים.
מנכ"ל פרפלקסיטי, Aravind Srinivas, תיאר את המערכת: "Computer unifies every current capability of AI into a single system." חשוב לציין שהדגמות אלו מגיעות מהחברה עצמה, והסיקור התקשורתי הראשוני מאשר את תיאור המוצר אך מדגיש שבדיקות ביצועים עצמאיות עדיין לא פורסמו.
תמחור ומודל השימוש
Perplexity Computer זמין מיידית למנויי Max של פרפלקסיטי, במחיר מאתיים דולר בחודש ליחידים ושלוש מאות עשרים וחמישה דולר למנוי ארגוני שכולל פיצ'רי אבטחה נוספים.
מנויי Max מקבלים עשרת אלפים קרדיטים חודשיים, ובונוס חד-פעמי של עשרים אלף קרדיטים שתקף לשלושים יום. מנויי Pro, בעשרים דולר בחודש, יקבלו גישה בהמשך.
מודל הקרדיטים נועד לשקף את עלות השימוש בפועל. כל פעולה של סוכן - כמו הרצת מודל, טעינת דפדפן או שימוש בחיבור חיצוני - צורכת כמות מסוימת של קרדיטים. המשתמשים יכולים לבחור מודלים שונים לסוכנים שונים ולהגדיר תקרת הוצאה כדי לשלוט בשימוש. זהו מודל נפוץ בשירותי AI מתקדמים, שמאפשר להפעיל משימות מורכבות בלי להתחייב למשאבים קבועים מראש.
המחיר מציב את Perplexity Computer ברמת תמחור גבוהה בהשוואה לשירותי AI צרכניים אחרים, בהתאם למודל השימוש-לפי-צריכה שמציעה החברה.
אבטחה, פרטיות ומגבלות
לפי פרפלקסיטי, כל סוכן פועל בסביבה מבודדת (sandbox) עם גישה מבוקרת לקבצים ולרשת. החברה מדגישה שהמערכת בנויה על תשתית הענן שלה, הכוללת שכבות אבטחה, הפרדת תהליכים ושמירה על נתוני משתמשים. מאחר שהמערכת פועלת בענן בלבד, פרפלקסיטי מציינת כי היא מתוכננת לעמוד בסטנדרטים המקובלים של אבטחת מידע עבור שירותי SaaS.
פרפלקסיטי מדגישה כי Perplexity Computer פועל כולו בענן, ללא אפשרות להרצה מקומית או עבודה במצב לא מקוון. המשמעות היא שהמערכת דורשת חיבור אינטרנט רציף, ושכל המשימות מתבצעות על גבי תשתית החברה. בנוסף, החברה מציינת כי מדובר בשירות חדש שנמצא בשלבי אימוץ מוקדמים, וכי יכולות נוספות יתווספו בהמשך.
בין חזון הענן לשליטה המקומית
שירותים אחרים בשוק מציעים גישות שונות להפעלת מערכות AI. לדוגמה, Claude Cowork של Anthropic פועל במודל יחיד עם אינטגרציה למחשב המקומי, בעוד פרויקטים בקוד פתוח מאפשרים הרצה מקומית של מודלים. Perplexity Computer מציג גישה הפוכה: מערכת רב-מודלית שמופעלת כולה בענן ומבצעת אורקסטרציה בין מודלים שונים. ההבדלים בין הגישות משקפים בחירה בין גמישות עננית לבין שליטה מקומית, אך נכון לעכשיו אין עדיין השוואות ביצועים עצמאיות שמאפשרות להעריך את היתרונות המעשיים של כל מודל. מה שכן ברור הוא שהמרוץ למערכות רב‑סוכנית רק מתחיל, ו‑Perplexity Computer מציבה בו את אחד הניסיונות השאפתניים והמעניינים ביותר עד כה.








