בעולם שבו הבינה המלאכותית משנה את כללי המשחק בקצב מסחרר, קשה למצוא מישהו שנמצא בלב העשייה כמו לוגן קילפטריק. כמנהל קבוצת מוצר ב-Google DeepMind, הוא עומד מאחורי כלים מרכזיים שמעצבים את האופן שבו מפתחים עובדים עם מודלים מתקדמים. קילפטריק, שבקורות החיים שלו אפשר למצוא תחנות כמו נאס”א, אפל ו-OpenAI, מביא פרספקטיבה נדירה, כזו שמחברת בין קוד, קהילה וחזון. השיחה איתו היא לא רק הצצה לעתיד של ה-AI, אלא תזכורת חיה לכך שהעתיד הזה נבנה כאן ועכשיו.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
כבר בתחילת השיחה, קילפטריק שולף נתונים שקשה להתעלם מהם: גידול של פי 40 עד 50 בשימוש בכלי AI במוצרי גוגל בתוך שנה אחת בלבד, ו-400 מיליון משתמשים פעילים באפליקציית Gemini. לצד זה, מעל 7 מיליון מפתחים ברחבי העולם כבר משתמשים ב-Gemini כדי לבנות מוצרים חדשים. “אנחנו בעיצומו של רגע AI חסר תקדים”, הוא אומר – וקל להבין למה.
האימוץ המהיר של הטכנולוגיה לא נשאר בגבולות קהילת המפתחים, הוא חודר לכל תחום: ממיילים, דרך דפדפנים, ועד חוויות משתמש יומיומיות. המספרים האלו הם לא רק הישג טכנולוגי, הם איתות ברור לכך ש-AI הופכת מהייפ לכלי עבודה יומיומי בכל מקום.
לוגן קילפטריק לא הגיע לתפקידו במקרה. הקריירה שלו נעה בין תחנות טכנולוגיות נדירות. בנאס”א הוא עבד על תוכנה לרוברים ירחיים (lunar rover), באפל היה מהנדס למידת מכונה ואחראי על קשרי קוד פתוח, וב-OpenAI, כשעוד הייתה סטארט-אפ קטן, הוביל את קשרי המפתחים בתקופת הצמיחה הדרמטית של החברה.
היום, כראש קבוצת מוצר ב-Google DeepMind, הוא עומד מאחורי Google AI Studio ו-Gemini API, כלים שמחברים בין חזית ה-AI לבין מפתחים ברחבי העולם. לדבריו, העבודה בצוות Gemini מזכירה לו “חוויית סטארט-אפ מאפס לאחד”, בזכות קצב הפיתוח הגבוה והמרחב לחדשנות. השילוב בין הבנה הנדסית עמוקה, חשיבה מערכתית וניסיון בהובלת קהילות מפתחים, הופך את קילפטריק לאחד האנשים שמבינים באמת איך לבנות עם מודלים גדולים, ואיך לתרגם טכנולוגיה לפתרונות ממשיים.
אחת השאלות הבוערות ביותר בקרב יזמים ומפתחים היא, האם כל השקה של מודל חדש “תהרוג אלף סטארט-אפים”? קילפטריק מציע תשובה חדה ומרגיעה גם יחד – גוגל אמנם מספקת את מודלי ה-AI הבסיסיים, אבל “98-99% מהמוצר עדיין נבנה על-ידי המפתחים.”
הערך האמיתי, לדבריו, לא נמצא בליבה של המודל, אלא בשכבת היישום, שם פותרים בעיות קונקרטיות, לפעמים מאוד נישתיות.
במילים אחרות, כל אחד יכול להשתמש במודל, אבל רק מי שמבין את הבעיה הספציפית של הלקוח – יוכל לבנות פתרון שבאמת משנה משהו. המסר שלו למפתחים ברור וישיר: “אל תפחדו, תבנו!”
אחד הרעיונות שמדליקים את קילפטריק במיוחד הוא AI Co-presence – “נוכחות משותפת של בינה מלאכותית”. במקום שהמשתמש יבקש עזרה, המודל עצמו יזהה מתי נדרש סיוע ויבוא לקראתו.
איך זה נראה בפועל? דמיינו מערכת AI שמבינה מה מופיע על המסך שלכם, מנטרת תהליכים (באישורכם, כמובן), ומציעה ביוזמתה קיצורי דרך, תבניות, או כלים שיכולים לחסוך לכם שעות. כמו קולגה חכמה שמביטה מעבר לכתף ויודעת בדיוק מתי להתערב ומתי לא. החזון הזה מבטיח חוויית עבודה חלקה, מהירה ומדויקת יותר, לא רק אינטראקציה עם צ’אט, אלא נוכחות מתמשכת שמבינה הקשר ומתאימה את עצמה בזמן אמת.
בעולם שבו הטכנולוגיה רצה קדימה, קילפטריק מצביע דווקא על מה שלא משתנה, וזה הצורך באמון אנושי, בקונטקסט, ובהבנה של חוויות חיים אמיתיות. הוא חוזה קאמבק לחברות שירותים, בעיקר כאלה שמבינות איך ליישם מודלי AI בתוך הקשר תעשייתי או אנושי מובהק, כמו מוקדי שירות או סביבות עבודה מורכבות.
הסיבה פשוטה: גם המודל הכי חכם לא יכול לשכפל את מה שאנשים מביאים מהשטח – אינטואיציה, אמפתיה ושיקול דעת. AI יודע להמליץ. בני אדם יודעים לבנות אמון. זוהי תזכורת ברורה שהיתרון האנושי לא נעלם בעידן של בינה מלאכותית. להפך, הוא זה שגורם לטכנולוגיה לעבוד באמת.
לקראת סוף השיחה, קילפטריק מציג שלוש תחזיות שאפתניות לעתיד הקרוב של הבינה המלאכותית, ולא מדובר בשדרוג גרסה או תחרות בין מודלים. מדובר בשינוי עומק של הדרך שבה טכנולוגיה, אנשים וערך נפגשים:
קילפטריק מעריך שגוגל תציע חוויית AI אחידה ורציפה – עוזר חכם אחד (Gemini) שישולב במייל, בדפדפן, בדוקס ובשאר הכלים. החזון הוא עוזר שמבין את ההקשר בין אפליקציות, לומד את השגרה של המשתמש, ומציע סיוע במעבר חלק בין משימות. לא רק צ’אט, אלא ממשק עבודה חכם.
לדבריו, המהפכה האמיתית תגיע כש-AI יאפשר לאנשים מחוץ למעגלי כוח כמו תלמידה בתיכון באפריקה או יזם טכנולוגי בכפר בנפאל, לחולל פריצות דרך מדעיות. זו לא רק תחזית טכנולוגית, זו הצהרה אידיאולוגית שבה AI הוא כוח משווה, ולא רק מאיץ של החזקים.
הוא מקווה שכבר בעשור הקרוב, התחרות בתחום תעבור מ”מי הכי מדויק” ל-“מי הכי מועיל”. במקום מודלים שמתחרים במספרים, נתחיל למדוד הצלחה לפי תרומה לחיים האמיתיים כמו פתרון בעיות חינוך, בריאות, סביבת עבודה, ולא רק ביצועים בסימולציות.
לדברי קילפטריק, הכלים של היום לא מבטלים את תפקיד המהנדס – הם מעצימים אותו. AI כבר הופך מפתחים רבים ל”מהנדסים פי 10″ בזכות יכולות כמו ניתוח קוד, יצירת תיעוד, כתיבת טסטים, ותמיכה בזמן אמת בהחלטות ארכיטקטוניות. אבל יש כאן מסר עמוק יותר: בעולם שבו יש “ביקוש אינסופי לתוכנה”, הבעיה היא לא עודף מפתחים, אלא מחסור בכלים שמאפשרים להם לפתור בעיות ברמה גבוהה יותר.
גם כשעולה ביקורת מצד אמנים או מפתחים, קילפטריק מבהיר: כלים כמו “Jules” לא נועדו להחליף בני אדם, אלא לשתף איתם פעולה. הכוח האמיתי של AI לא טמון במה שהוא מייצר בעצמו, אלא באיך שהוא מעצים את היכולת האנושית לפתור בעיות. וזו התובנה שעוברת כחוט השני לאורך כל השיחה: הערך לא נמצא במודל, אלא במה שאנשים עושים איתו – מפתחים, יזמים, וחברות שירות שבונות פתרונות אמיתיים לעולם מורכב. קילפטריק מסכם זאת בפשטות: “מעולם לא היה זמן טוב יותר בהיסטוריה האנושית להיות מפתח.”
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
