היום (24.9.24) שחררה גוגל עדכון לסדרת מודלי Gemini – הנה כל מה שחשוב לדעת. העדכונים כוללים שיפורים מרשימים ביכולות חישוביות, הפחתת עלויות משמעותית, שיפור בזמני תגובה, והגדלת כמות הבקשות שמפתחים יכולים לבצע בו זמנית. השיפורים והשינויים מאפשרים להנגיש טכנולוגיות חכמות יותר ויעילות יותר לכלל המפתחים והחברות ברחבי העולם, וגם למשתמשים פרטיים שיכולים להשתמש במודלים בפלטפורמת גוגל AI סטודיו. אבל האם יש פה בשורה אמיתית? יצאנו לבדוק.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
בקצרה:
קצת יותר בהרחבה…
העדכון האחרון כולל השקה של שני מודלים חדשים, המותאמים לייצור יישומים מבוססי AI בפרויקטים מורכבים ומקיפים. המודלים החדשים עונים לשם (ההו כה מקורי) Gemini-1.5-Pro-002 ו-Gemini-1.5-Flash-002. כנראה שלאף אחד בגוגל לא היה מעוף למשהו מקורי יותר מאשר 002. נו טוב… לפחות קיבלנו שדרוגים והוזלות.
גוגל הודיעה על הפחתה של יותר מ-50% במחירי מודל ה-Gemini 1.5 Pro עבור שימוש בטוקנים (קלט ופלט). המחיר המופחת כולל גם הפחתת עלויות משמעותית בזיכרון המטמון. עבור מפתחים, מדובר בירידה משמעותית בעלויות הפיתוח, במיוחד כאשר עובדים עם קלטים ופלטים קצרי טוקנים (פחות מ-128 אלף טוקנים).
ג’מיני – עכשיו זה זול יותר | Credit: Google
כדי להקל על מפתחים לבנות יישומים מבוססי AI, גוגל הגדילה את מגבלות הבקשות לדקה (RPM) לשתי הגרסאות של Gemini. מודל ה-Flash מגיע כעת ל-2,000 בקשות לדקה, ואילו מודל ה-Pro מגיע ל-1,000 בקשות לדקה, עלייה מרשימה מהמגבלות הקודמות של 1,000 ו-360 בהתאמה. שדרוג זה מאפשר למפתחים לבצע מספר גדול יותר של פעולות בצורה מהירה ויעילה יותר, מה שמקל על פיתוח מוצרים מורכבים ומקיפים.
מעבר להפחתת העלויות והגדלת מגבלות השימוש, גוגל שיפרה את מהירות הפלט של המודלים. עתה ניתן להפיק פלט במהירות גבוהה פי שניים מזו של הגרסאות הקודמות, תוך הקטנה בשליש בזמני ההשהיה (Latency). משמעות הדבר היא שמפתחים יכולים לצפות לתגובה מהירה יותר מהמודלים, דבר המייעל את תהליך הפיתוח ומפחית את זמן ההמתנה לתשובות ולפעולות.
יותר מהירות – פחות השהיה | Credit: Google
כל אחד יכול לקבל גישה בקלות למודלים החדשים והמתקדמים של גוגל, לרבות מודלי Gemini 1.5 002 החדשים, ומודלים ניסיוניים אחרים, דרך פלטפורמת המפתחים של גוגל – Google AI Studio.
גישה למודלי ג’מיני דרך Google AI Studio
המודלים המעודכנים של Gemini 1.5 תוכננו לספק ביצועים טובים במגוון רחב של משימות, במיוחד עבור משימות טקסטואליות, קוד, ומולטימודאליות. בין היתר, המודלים מסוגלים להתמודד עם סינתזת מידע מורכב ממסמכים ענקיים, לרבות מסמכי PDF של 1,000 עמודים, כמו גם שאלות מתוך קבצי קוד גדולים מאוד, המכילים יותר מ-10,000 שורות. בנוסף, המודלים יכולים לעבד תכנים מסרטונים בני שעה שלמה ולהפיק מהם תוכן מועיל. ראוי לציין שנכון להיום מודלי ג’מיניי הם היחידים שמסוגלים “לראות” ולנתח קבצי וידאו – וזו יכולת סופר שימושית וייחודית לגוגל.
במבחני ביצועים שונים, ה-Gemini 1.5 הראה עלייה של כ-20% ביכולות מתמטיות, במיוחד במבחנים כמו HiddenMath, המיועד לפתרון בעיות מתמטיות תחרותיות, ו-MATH. מדובר בהישג משמעותי הממחיש את יכולות החישוב המורכבות של המודלים. בנוסף, המודלים מציגים שיפור של 7% בביצועים במבחן ה-MMLU-Pro, גרסה מאתגרת יותר של מבחן הביצועים הפופולרי MMLU.
הביצועים של Gemini 1.5-002 בהשוואה לדורות הקודמים | Credit: Google
הבנה של קונטקסט ארוך היא אחת מהיכולות המרכזיות של סדרת Gemini, ואכן, מודל ה-Gemini 1.5 Pro מגיע כעת עם חלון קונטקסט עצום של 2 מיליון טוקנים, מה שמאפשר עיבוד מידע רב ומתמשך. יכולת זו פותחת פתח למגוון שימושים, כגון הבנה מעמיקה של סרטונים, עיבוד מסמכים ארוכים, וניתוח קבצי קוד גדולים – כל זאת תוך שמירה על איכות פלט גבוהה ומועילה. רק לשם השוואה, הן קלוד והן מודלי ChatGPT “מתהדרים” בחלון קונטקסט של 200,000 טוקנים, ואילו בגוגל מדברים על הקשר גדול פי 10. זה הופך את מודלי ג’מיניי 1.5 פרו (ושימו לב – מדובר במודלים שזמינים בגוגל AI סטודיו ולא בגרסה הוובית ה”רגילה” של ג’מיניי) למפלצות ניתוח ועיבוד נתונים. יכולת שליפת המידע מקונטקסט גדול, כמו גם מיעוט הטעויות וההזיות הופך את Gemini לפתרון טוב לא רק עבור מפתחים, אלא גם עבור מי שמבקש לנתח ולעבד דטאות בהיקף גדול.
בתמונה מטה: מבחן “מחט בערמת שחת” (NIAH) “Needle In A Haystack” שנועד לבדוק את היכולות של מודלי שפה גדולים לשלוף ולאחזר מידע מקונטקסט גדול. ג’מיניי 1.5 פרו מצטיין עם מעל 99% דיוק בשליפת מידע ממאגרים גדולים.
מבחן מחט בערימת שחת: השוואה בין קלוד 3 אופוס, קלוד 3.5 סונטה וג’מיני 1.5 פרו.
המודלים המעודכנים מציגים שיפורים גם בתחום הראייה הממוחשבת (Computer Vision) ושיפורים בכתיבת קוד ב-Python, כאשר נצפתה עלייה של 2-7% בביצועים במדדים אלה. מדובר בהתקדמות משמעותית עבור מפתחים הזקוקים למודלים המשלבים הבנה של טקסט, קוד ודימויים חזותיים מורכבים. אלו הופכים את Gemini 1.5 לכלי חזק במיוחד עבור מפתחים בתחום המולטימדיה, הווידאו והקוד, שיכולים כעת להתמודד עם משימות רבות יותר בו זמנית.
במסגרת השדרוגים, גוגל מציעה גישה חינמית למודלים של Gemini דרך Google AI Studio ו-Gemini API, מה שמאפשר למפתחים להשתמש במודלים ללא צורך בהשקעה כספית ראשונית. למפתחים בארגונים גדולים, המודלים זמינים גם דרך Vertex AI של Google Cloud. המודל המשולב על פלטפורמות אלו מציע חוויית פיתוח נוחה וידידותית עם אפשרות לשימוש ברבדים מורכבים של טקסט וקוד.
גוגל גם עדכנה את מסנני התוכן של המודלים, מתוך רצון להעניק למפתחים שליטה רבה יותר בתכנים המתקבלים מהמודלים. בניגוד לגרסאות קודמות בהן המסננים הופעלו אוטומטית, כעת המפתחים יכולים לקבוע בעצמם כיצד יש להפעיל את מסנני התוכן בהתאם לדרישות הפרויקט שלהם. שינויים אלו מסייעים במתן מענה גמיש ומותאם אישית לכל פרויקט, תוך שמירה על עקרונות הבטיחות של גוגל בנוגע לתכנים.
לצד העדכונים במודלים הסטנדרטיים, גוגל השיקה גרסה ניסיונית נוספת עם השם המאוד מסובך “Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924”. גרסה זו כוללת שיפורים משמעותיים בתחומים טקסטואליים ומולטימודאליים, והיא זמינה כעת דרך Google AI Studio ו-Gemini API. השיפורים כוללים ביצועים טובים יותר במטלות טקסטואליות ובתחום המולטימדיה, והיא נבנתה על סמך משוב חיובי ממפתחים שניסו את הגרסה הניסיונית הקודמת.
כנראה שלא.
אמנם משפחת מודלי Gemini 1.5 המעודכנים של גוגל מסמנים התקדמות משמעותית בשוק הבינה המלאכותית, ואמנם יש פה הפחתת מחירים מבורכת, שיפורים בביצועים, הגדלת מגבלות שימוש ויכולות מרשימות של דליית מידע מקונטקסט ארוך, אך לא ראינו פה משהו שלא ראינו בעבר.
זה אותו דבר מאותו דבר, אבל קצת יותר טוב. ועם זאת – אין פה מהפכה או הפגנת עליונות טכנולוגית (מה ש-OpenAI ו-Anthropic עושות על בסיס יומי כבר שנתיים).
אז נכון – גוגל ממשיכה להעניק למפתחים כלים חכמים ויעילים לפיתוח מוצרים חדשים. ונכון – השיפור המתמשך במודלים אלו מבטיח שנראה בעתיד יישומים מתקדמים יותר, עם פוטנציאל לשינויים בתחומים כמו מתמטיקה, הבנה חזותית, וניתוח קוד מורכב. ונכון – ככל שהיכולות של Gemini משתפרות, כך מתרחב המגוון של פתרונות מבוססי AI שיכולים לשמש חברות ומפתחים ברחבי העולם. אבל אין פה חדש תחת השמש. אין פה בשורה אמיתית. אין פה גיים צ’יינג’ר.
בסופו של יום, מודלים כמו Gemini 1.5 מאפשרים למפתחים סדרה של יתרונות ופונקציונליות רבה יותר:
במלה אחת: נחמד.
במשפט אחד: עם שחרור המודל הבא של OpenAI או Claude אף אחד לא יזכור את שדרוג מודלי Gemini ל-002.
בואו ללמוד איתנו בינה מלאכותית בקורס המקיף, העשיר והמבוקש בשוק. הצטרפו לאלפים הרבים שכבר עברו את הקורסים והסדנאות שלנו. פרטים והרשמה באתר.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
