בתעשייה שלנו יש הרבה מיסקונפציות – הרבה מיתוסים. הרבה הייפ ומעט אנשים שיאמרו לכם את באמת בפנים. אז קדימה – בואו ננפץ כמה מיתוסים סביב הטמעת בינה מלאכותית בחברות וארגונים.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
נתחיל מהמיתוס הראשון: רוב העובדים יאבדו את מקום עבודתם בשנים הקרובות בגלל AI.
זה אולי ה-חשש ב-ה הידיעה של מרבית הציבור. בפועל, מחקרים עדכניים מצביעים על כך שפיטורין בעקבות הטמעת GEN AI כמעט שלא התרחשו – וגם כאשר זה כן קרה, היה מדובר בעיקר בתעשיות שכבר חוו אוטומציה בעבר.
בכל אופן, אין קונצנזוס בקרב מנהלים לגבי שינוי משמעותי בהיקף גיוסי עובדים ב-3-5 השנים הקרובות. נכון – יש תעשיות ומקצועות בסיכון (אם אתם מוקדנים – יש מצב שבקרוב רובוט יחליף אתכם), אבל הסיכוי שתוחלפו על ידי אדם שמשתמש ב-AI הרבה יותר גבוה מהסיכוי שתוחלפו על ידי AI.
מיתוס מספר 2: בינה מלאכותית משנה עסקים מקצה לקצה!
ומה קורה בשטח? למרות שמעל 60% מהחברות מדווחות על התנסויות עם כלים מבוססי AI, בפועל רק 5% מהארגונים הצליחו להטמיע אותם באופן מלא ושיטתי בתהליכי העבודה. כמו כן, 9 מכל 10 פיילוטים של הטמעת AI בארגונים נכשלים.
הגענו למיתוס מספר 3: העיכוב בשימוש ב-AI נובע מאיכות המודלים או מחשש מדליפות מידע.
לא נכון – בפועל, מה שמחקרים מלמדים אותנו זה שלשטח הרבה יותר חשוב שכלי ה-AI ישתלבו בתהליכי העבודה הפנימיים. הרבה פחות עניין של טכנולוגיה, ויותר עניין של אינטגרציה. זה לא הפחד מדליפת מידע (שתמיד קיים, אבל שגם יש לו מגוון פתרונות יעילים), וזה גם לא שהטכנולוגיה לא מספיק טובה – היא מדהימה! כבר היום פוטנציאל ה-ROI של שימוש ב-Gen AI הוא אדיר ויש אינספור יוזקייסים בשטח. מה שאמת קורה, זה שרוב החברות פשוט לא יודעות מה לעשות אחרי שהן כבר הטמיעו AI. כמות הפעמים שהגענו לארגון כזה או אחר ושמענו שהטמיעו כלי AI, אבל אף אחד לא טרח לבדוק אם העובדים משתמשים בו, היא פשוט בלתי נסבלת.
כן – זה מעצבן! זה קורה יותר מדי. מצד אחד זה כסף שהושקע ונזרק לפח. ומצד שני זה כסף על הרצפה שאמור להיות מאוד קל להרים! אם רק לא היינו עוצרים את תהליך השינוי באמצע – אם רק היינו מחליפים דיסקט (במקום שינוי טכנולוגי – שינוי תרבותי-טכנולוגי), היינו יכולים להשיג כל כך הרבה יותר!
אז מה אפשר לעשות? לנתח תהליכי עבודה קיימים, לפתח שיטות עבודה מבוססות AI, שבהם הבינה המלאכותית אינה מטרה, אלא רק כלי להשגתה. וכמובן – להקשיב לשטח. לשאול את העובדים (המשתמשים) מה הם צריכים ורוצים. הם בסוף יודעים הכי טוב, החל ממנהלת המשרד ועד העובדים ברצפת הייצור. הם חיים את השטח וידעו להגיד לכם מה כואב להם ועל מה הם חולמים, במקום שתנחיתו עליהם כלי או תהליך שהם לא ביקשו.
ועכשיו למיתוס האהוב עלי – החברות הגדולות באמת, בונות בעצמן את פתרונות ה-AI שלהן.
אז זהו – שלא. הנתונים מראים אחרת: מסתבר שפיתוחים פנימיים נכשלים פי שניים בהשוואה לפתרונות חיצוניים (כך לפי דוח מצב ה-AI בעסקים של MIT לשנת 2025).
לפעמים לרכוש מוצר שמבוסס על ניסיון רחב, שנים של פיתוח וידע מצטבר של רבבות מומחים, משתלם יותר מניסיון לבנות הכל מאפס.
הנתונים האלו צריכים להדליק אצלנו נורה אדומה: אימוץ מוצלח של AI דורש גישה פרקטית ומבוססת מציאות, לא מיתוסים.
בואו ללמוד איתנו בינה מלאכותית בקורס המקיף, העשיר והמבוקש בשוק. הצטרפו לאלפים הרבים שכבר עברו את הקורסים והסדנאות שלנו. פרטים והרשמה באתר.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
כתיבת תגובה