חשיפת סודות ה-AI: כיצד קליאו (Clio) של Anthropic מאזן בין בטיחות לפרטיות

עלייתם של מודלים גדולים לעיבוד שפה (LLMs) כמו ChatGPT ו-Claude חוללה מהפכה באופן שבו אנו מתקשרים עם הטכנולוגיה. אך עם כוח כזה עולה שאלה קריטית: כיצד אנשים באמת משתמשים בכלי הבינה המלאכותית האלו? הבנת השימוש בעולם האמיתי חיונית לא רק למענה על סקרנות אקדמית, אלא גם לזיהוי יתרונות מעשיים כמו קידום פיתוח אחראי ומניעת סיכונים פוטנציאליים. עם זאת, התבוננות באינטראקציות משתמשים מעוררת מיד חששות בנוגע לפרטיות.

איך ניתן להשיג תובנות חשובות מבלי להתפשר על מידע רגיש? Anthropic, יוצרי מודל השפה Claude, מאמינים שמצאו לכך את התשובה בסרטון הבא:

מהו קליאו?

קליאו (Clio), קיצור של “Claude insights and observations”, הוא כלי ניתוח אוטומטי פורץ דרך שנועד לספק הצצה לשימוש במודלים גדולים לעיבוד שפה תוך שמירה על פרטיות המשתמשים. חשבו עליו כעל “Google Trends” של עולם ה-AI, החושף את הנושאים והמשימות החמות שבהם משתמשים עוסקים ב-Claude.ai. כמו ש-Google Trends מזהה מונחי חיפוש פופולריים, קליאו מנתח אינטראקציות כדי להבליט התנהגויות והעדפות משתמשים משמעותיות, דבר שהופך אותו ליקר ערך בשיפור בטיחות ה-AI ותפקודו. אך בניגוד למעקב פשוט אחר מילות מפתח, קליאו מעמיק יותר, חושף תבניות ותובנות שיכולות לשפר ישירות את הבטיחות ולספק מידע לפיתוח עתידי.

סיכום שלבי הניתוח של קליאו, תוך שימוש בדוגמאות שיחה דמיוניות להמחשה | Credit: Anthropic

כיצד קליאו פועל?

אז איך הבלש הזה מצליח בקסמיו מבלי לפגוע בפרטיות המשתמשים? קליאו משתמש בתהליך רב-שלבי, כולו מופעל על ידי Claude עצמו:

1. שליפת תכונות מרכזיות: קליאו שולף “מאפיינים” מרכזיים מכל שיחה, כגון נושא, אורך, ושפה שנעשה בה שימוש. בהקשר זה, מאפיינים הם אלמנטים מובנים של השיחה שמספקים סיכום ברמה גבוהה של מאפייניה, ומאפשרים ניתוח ללא חדירה לתוכן ספציפי.
2. קיבוץ שיחות: קליאו מקבץ שיחות דומות יחד לאשכולות נושאיים.
3. יצירת תקצירים תיאוריים: Claude יוצר תקצירים תיאוריים לכל אשכול, תוך הימנעות קפדנית ממידע פרטי.
4. מבנה היררכי: אשכולות אלו מאורגנים במבנה היררכי, המאפשר לאנליסטים של Anthropic לחקור תבניות שימוש בממדים שונים.

סוגי השיחות הנפוצים ביותר שמשתמשים ניהלו עם קלוד, בכל השפות | Credit: Anthropic

שטח המעגל מתאים לאחוז השיחות; הכותרות הן סיכומים שנוצרו על ידי Clio לאחר ניתוח מיליון שיחות שנבחרו באקראי. 

תובנות שהתגלו

התוצאות מרתקות. ניתוח של קליאו של מיליוני שיחות ב-Claude.ai חשף נוף מגוון של אינטראקציות משתמשים:

• מגמות עיקריות: משימות קידוד שולטות בטבלה, עם נתח משמעותי בפיתוח אתרים ואפליקציות מובייל.
• יישומים פופולריים: חינוך ואסטרטגיה עסקית מתגלים כשימושים מרכזיים.
• מקרי שימוש נישתיים: מעבר לקטגוריות הרחבות, קליאו חשף אוצר של שימושים נישתיים. אלו כוללים שימושים ממחקר חלומות וניתוח משחקי כדורגל ועד היערכות למצבי חירום ואפילו סיוע בפתרון תשבצים, מה שמדגיש את הגמישות המרשימה של קליאו במענה לצרכים מגוונים של משתמשים.

הנתונים גם מדגישים כיצד תבניות השימוש משתנות בין שפות שונות, ומשקפות הקשרים וצרכים תרבותיים מגוונים.

נושאי שיחה שהופיעו בתדירות גבוהה יותר בשלוש שפות נבחרות (בהשוואה לשיעור הבסיס של אותה שפה), כפי שחשפה קליאו | Credit: Anthropic.

תפקידו של קליאו בבטיחות ה-AI

כוחו האמיתי של קליאו טמון ביכולתו לחזק את בטיחות ה-AI. על ידי זיהוי מגמות ודפוסים, קליאו מסייע לצוותי אמון ובטיחות של Anthropic לחזק את ההגנה מפני שימוש לרעה. הוא התגלה כיעיל במיוחד במקרים הבאים:

• זיהוי שימוש לרעה: זיהוי רשתות של חשבונות אוטומטיים שיוצרים ספאם, שאחרת היו חומקים מתחת לרדאר.
• מערכת התרעה מוקדמת: ניטור סיכונים מתהווים ויכולות בלתי צפויות, במיוחד באירועים עתירי סיכון כמו בחירות.
• שיפור מסווגי בטיחות: זיהוי False Positives (תוכן תמים שסומן כמזיק) ו- False Negatives (תוכן מזיק שלא זוהה).

שיקולים אתיים ושקיפות

כמובן, פיתוח מערכת כמו קליאו מעלה שיקולים אתיים חשובים. Anthropic מכירה בפוטנציאל לשימוש לרעה, הפרות פרטיות, ושחיקת אמון המשתמשים. לדוגמה, טיפול לא נכון בנתונים מצטברים עלול לחשוף מגמות רגישות, או מערכת גמישה מדי עלולה לאפשר ניצול על ידי גורמים זדוניים. כדי למזער סיכונים אלו, Anthropic הטמיעה:

• בקרות גישה מחמירות: הגבלת הגישה למערכת והשימוש בה.
• מדיניות צמצום נתונים: הבטחה שרק נתונים הכרחיים מעובדים.
• בדיקות פרטיות סדירות: סקירה ושיפור מתמיד של נהלים.
• שקיפות: דיון פתוח ביכולות של קליאו ובמגבלותיו כדי לעודד שיח רחב על פיתוח אחראי של AI.

קליאו מייצג צעד משמעותי קדימה במרדף אחר AI בטוח ואתי יותר. הוא מדגים שהשגת תובנות חשובות על שימוש בעולם האמיתי אינה חייבת לבוא על חשבון פרטיות המשתמשים. על ידי אימוץ גישה השומרת על פרטיות, Anthropic סוללת את הדרך לעתיד שבו AI יוכל לשגשג תוך שמירה על הסטנדרטים הגבוהים ביותר של אחריות ואמון. 

לפרטים נוספים, מגוון דוגמאות והרחבה תוכלו לקרוא את המאמר המלא, לצפות בסרטון שבו הצוות (Societal Impacts team) שבנה את הכלי מסביר על התהליך והתובנות בסרטון מעלה, או לעיין במחקר המלא.