אנטרופיק במגעים לרכישת Decart הישראלית בכ-6 מיליארד דולר

אנטרופיק (Anthropic) מנהלת מגעים לרכישת Decart AI, סטארטאפ שהוקם בידי יזמים ישראלים ופועל בין ישראל לארה״ב, בעסקה שעשויה להגיע לכ-6 מיליארד דולר. לפי דיווח של בלומברג, שאושר גם על ידי רויטרס, אם המהלך יושלם זו עשויה להיות הרכישה הגדולה ביותר (הידועה) של אנטרופיק עד היום. בשלב זה אין עדיין עסקה חתומה. הסכום מושך את רוב תשומת הלב, אבל הסיפור החשוב יותר נמצא בשאלה למה חברת AI כמו אנטרופיק בכלל מתעניינת ב-Decart. התשובה לא מסתכמת בווידאו ג'נרטיבי. Decart פועלת באחת השכבות הרגישות ביותר של תעשיית הבינה המלאכותית כיום, הדרך שבה מודלים כבדים רצים בפועל, כמה מהר הם מגיבים וכמה עולה להפעיל אותם בקנה מידה גדול.

החברה הישראלית שמנסה לקצר את הדרך בין מודל לחוויה חיה

Decart נוסדה ב-2023 על ידי שלושה מהנדסים ישראלים, דין לייטרסדורף (Dean Leitersdorf), אוריאן לייטרסדורף (Orian Leitersdorf) ומשה שלו (Moshe Shalev). הוול סטריט ג’ורנל מתאר אותה כסטארטאפ תוכנה שממוקם בסן פרנסיסקו, אבל הזיקה הישראלית שלה ברורה דרך המייסדים והצוות שהקימו אותה.

החברה מפתחת תשתיות AI, טכנולוגיות אופטימיזציה ומודלים משלה. במונחים פשוטים יותר, היא מנסה לגרום למודלים מתקדמים לנצל טוב יותר שבבי AI ולהפעיל חוויות אינטראקטיביות בזמן אמת. עבור מודלים כמו קלוד (Claude), שמשרת משתמשים וארגונים רבים, שיפור קטן בביצועים יכול להפוך במהירות לשיפור עסקי משמעותי.

אחד המוצרים המזוהים עם Decart הוא Lucy, מודל לעריכת וידאו חי בזמן אמת. השימושים האפשריים שהחברה מציגה נעים בין מסחר מקוון ופרסום, דרך סטרימינג ורשתות חברתיות, ועד גיימינג. Decart מציגה גם את Oasis, מודל שמייצר סביבות מדומות בזמן אמת ויכול לשמש לאימון ובדיקה של מערכות רובוטיקה ורכב אוטונומי.

אבל הרכישה האפשרית לא צריכה להפוך את קלוד למוצר וידאו כדי להיות משמעותית. אם העסקה תושלם, צוות Decart צפוי להצטרף לצוות ה-inference והביצועים של אנטרופיק. inference, או שלב ההרצה, הוא השלב שבו מודל שכבר אומן מקבל בקשה ממשתמש ומפיק תשובה. זה השלב שבו כל שיפור במהירות, בניצול חומרה או בעלות ההפעלה הופך חשוב במיוחד.

הקרב עובר לשכבת ההרצה

המגעים עם Decart משתלבים במהלך רחב יותר של אנטרופיק סביב תשתיות. בתחילת אוגוסט הודיעה החברה כי היא מקימה צוות פנימי לעיצוב שבבים מותאמים לקלוד. המטרה היא לתכנן יחד שבבים ומודלים כך שקלוד יוכל לעבוד מהר ויעיל יותר בקנה המידה שהלקוחות דורשים.

החברה ממשיכה להסתמך על מערך חומרה מגוון שכולל את Amazon Web Services, גוגל (Google), אנבידיה (Nvidia) ו-AMD. לכן מדובר במהלך שנועד להעמיק שליטה על חלקים מהתשתית, ולא בעצמאות מלאה מכל שרשרת האספקה.

Decart יכולה להשתלב בדיוק באזור הזה. הוול סטריט ג’ורנל דיווח כי החברה פיתחה דרך שמקלה על מפתחי AI לעבור בין מעבדים שונים, כולל מעבדים של Nvidia, אמזון (Amazon), גוגל ואחרים. אם היכולת הזו עובדת היטב גם בפריסה רחבה, היא עשויה לעזור לחברות AI לנצל טוב יותר חומרה זמינה, להפחית תלות בספק יחיד ולנהל בצורה גמישה יותר את עלויות המחשוב.

זו גם הסיבה שהסיפור חורג מעבר לאקזיט ישראלי גדול. מודלים מתקדמים דורשים כמויות עצומות של שבבים, חשמל ותשתיות ענן. ככל שהשימוש בהם מתרחב, העלות של כל תשובה, כל קריאת API, כלומר ממשק שמאפשר למערכות לעבוד זו עם זו, וכל פעולת עיבוד הופכת לחלק קריטי מהמודל העסקי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

וידאו בזמן אמת חושף בעיית תשתית עמוקה

וידאו ג'נרטיבי בזמן אמת נשמע כמו מוצר ליוצרים, מותגים או גיימרים, אבל מבחינת תשתית הוא מבחן קשה במיוחד. מערכת כזו צריכה לעבד רצף תמונות במהירות, לשמור על עקביות בין פריים לפריים ולהגיב כמעט מיד לפעולה של המשתמש. זה דורש יותר ממודל יצירתי. זה דורש אופטימיזציה עמוקה של המודל, התוכנה והחומרה שעליה הוא רץ.

לכן הידע של Decart עשוי להיות רלוונטי לאנטרופיק גם אם קלוד לא יקבל בקרוב יכולות וידאו חיות. ניסיון בהרצת מודלים אינטראקטיביים בזמן אמת יכול לעזור בשאלות רחבות יותר של ביצועים, השהיה, עומסים וניצול שבבים. עבור חברות AI, אלה לא פרטים טכניים שוליים. הם יכולים לקבוע אם מוצר פופולרי נשאר יקר מדי להפעלה, או הופך לעסק שאפשר להרחיב לאורך זמן.

מה עדיין פתוח

גם אם המגעים יבשילו לעסקה, עדיין לא ברור איזה חלקים מהטכנולוגיה של Decart ישולבו בקלוד, אילו מוצרים ימשיכו לפעול בנפרד, ומה יקרה לצוות וללקוחות הקיימים של החברה.

המבחן המרכזי יהיה מעשי מאוד: האם הידע של Decart באופטימיזציה ובהרצת מודלים בזמן אמת יצליח לשפר בפועל את הביצועים ואת עלויות ההפעלה של אנטרופיק. זו שאלה פחות נוצצת מרכישה של מיליארדי דולרים, אבל עבור חברה שמפעילה מודלי AI בקנה מידה עולמי, היא עשויה להיות החשובה ביותר.

אם המהלך יושלם, הוא יהיה הרבה יותר מעוד אקזיט ענק עם זיקה ישראלית. תג מחיר של כ-6 מיליארד דולר ל-Decart הוא חריג, בעיקר לחברה צעירה כל כך, אבל הסיפור הרחב יותר נמצא ביכולת של אנטרופיק לחזק את התשתית שמאחורי קלוד. שם, בשכבה שהמשתמש כמעט לא רואה, נקבע אם מודל AI יכול להפוך ממוצר פופולרי לעסק שאפשר להפעיל לאורך זמן.