המחקר הגדול של גוגל על תשואת השקעה ב-AI

דוח מחקר חדש של Google Cloud חושף כיצד הבינה המלאכותית היא כבר לא ניסוי, אלא כלי עסקי מהותי. הסקר, שבחן 3,466 מנהלים בכירים בחברות בינלאומיות (בכלל זה מנכ”לים, סמנכ”לי כספים, טכנולוגיה ושיווק), מצביע על שינוי חד – התקופה של פיילוטים והדגמות הסתיימה, וה-AI, ובעיקר סוכני ה-AI, נכנסו לפריסה בקנה מידה רחב. הארגונים שהחלו מוקדם נהנים מיתרון תחרותי מובהק, שמגובה בנתונים מספריים חדים.

סוכני ה-AI כבר כאן

הנתון הבולט ביותר מהמחקר של גוגל מצביע על כך ש-52% מהארגונים שכבר משתמשים ב-AI ג׳נרטיבי שילבו סוכני AI בייצור. זה מעבר חד משלב הניסוי לשלב שבו הטכנולוגיה נחשבת “בוגרת מבצעית” – וכל זאת בפחות משנתיים. היתרון למאמצים המוקדמים ברור: 88% מהם מדווחים על תשואה חיובית (ROI) מהשקעות ב-AI, לעומת 74% בלבד בכלל הארגונים. זה פער מובהק שממחיש איך מי שנכנס מוקדם לא רק לומד מהר יותר, אלא גם נהנה מתועלות עסקיות ממשיות.

כפי שנכתב בדוח: “ארגונים שמאמצים מוקדם את סוכני ה-AI מתבססים על אסטרטגיה מכוונת, עם יכולות טכניות עמוקות ותמיכה ניהולית רחבה – וזה מה שמייצר את היתרון התחרותי.”

חמשת התחומים המניבים ביותר

הדוח מצביע על חמישה אזורים מרכזיים שבהם ארגונים כבר רואים החזר ברור מהשקעות ב-AI:

1. פרודוקטיביות – 70% מהמנהלים מדווחים על שיפור בפרודוקטיביות, ו-39% מהם מציינים שהפרודוקטיביות של העובדים הוכפלה לפחות פי שתיים לאורך זמן. בנוסף, 39% מהארגונים כבר רואים ROI ישיר מיישומים פרקטיים כמו אי-מיילים, מסמכים, מצגות וניהול פגישות.

2. חווית הלקוח – 63% מצביעים על שיפור בחווית הלקוח, עלייה קלה לעומת 60% בשנה שעברה. בתחום הזה, 37% מהארגונים כבר מזהים תשואה מיידית, במיוחד בשירות לקוחות ושירותי שטח.

3. צמיחה עסקית – 56% מהמנהלים מדווחים על צמיחה עסקית ישירה כתוצאה מהטמעת AI. בקרב אלה שראו עלייה בהכנסות, 53% מציינים גידול של 6%-10% בהכנסות השנתיות.

4. שיווק – 55% מהארגונים מזהים השפעה חיובית על שיווק, עם 33% שמדווחים כבר על ROI ממכירות ושיווק, בעיקר בזכות יכולת לייצר קמפיינים מדויקים ולשפר את יחס ההמרה.

5. אבטחה – 49% מדווחים על שיפורים משמעותיים באבטחת המידע, כולל 77% שמציינים יכולת טובה יותר לזהות איומים בזמן אמת.

כדי לסכם את התמונה, הטבלה הבאה מרכזת את עיקרי המדדים שהוזכרו בדוח – החל מהיקף האימוץ של סוכני AI ועד למדדי ROI בתחומים כמו פרודוקטיביות, חוויית לקוח ושיווק:

מדדי ROI מרכזיים מהדוח (2025)

במילים אחרות, ה-AI כבר לא מתמקד רק בהוזלת עלויות, אלא הופך למנוע ערך עסקי רחב, מחיזוק היעילות הפנימית ועד שיפור ישיר של חווית הלקוח והכנסות.

כדי להמחיש את עוצמת הממצאים, הגרף הבא מרכז את תחומי ההחזר על השקעה (ROI) כפי שדווחו על ידי המנהלים. הוא מדגיש היכן נרשמות ההשפעות המשמעותיות ביותר, מפרודוקטיביות וחווית לקוח ועד לשיווק ואבטחה, וגם את היתרון המובהק של המאמצים המוקדמים:

מדדי ה-ROI של AI לפי תחום עסקי

החלוקה לפי תעשיות

הדוח מראה תמונה מגוונת. בכל תעשייה סוכני ה-AI נכנסים מזווית אחרת, בהתאם לאתגרים הייחודיים לה. במגזר הפיננסי, למשל, הדגש הוא על שירות לקוחות, ושם לא פחות מ־57% מהארגונים כבר פרסו סוכנים שמטפלים בפניות ומייעלים את הקשר עם הלקוחות. בתעשיות הטלקום והייצור הכיוון שונה, כאן סוכני AI מתפקדים בעיקר כעוזרים טכניים, פותרים בעיות ומספקים תמיכה, עם שיעור אימוץ של 56%.

בעולם התקשורת והבידור הדאגה העיקרית היא לאו דווקא השירות אלא האבטחה – 47% מהחברות בחרו למקד את הסוכנים באבטחת סייבר ובאיתור איומים. ולעומת זאת, בקמעונאות ובחברות הצריכה, אין בחירה חד־צדדית, ושם הסוכנים מתחלקים בין שיפור חווית הלקוח לקידום מאמצי השיווק, כדי לייצר גם נאמנות וגם צמיחה במכירות.

מעבר להבדלים ברמות האימוץ, כל ענף שם דגש על מקרי שימוש אחרים. הטבלה הבאה מציגה את שלושת השימושים המרכזיים שסומנו בכל תעשייה – משירות לקוחות במגזר הפיננסי ועד אבטחת סייבר במדיה ובידור:

מקרי השימוש המובילים בסוכני AI לפי תעשייה (2025)

המסקנה? אין פתרון גנרי אחד שמתאים לכולם. כל תעשייה מתאימה את סוכני ה-AI לאתגרים ולמנועי הצמיחה הספציפיים שלה, וזה מה שהופך את ההשקעות לאפקטיביות באמת.

כדי להמחיש עד כמה התמונה משתנה מתעשייה לתעשייה, הגרף הבא מציג את שיעורי האימוץ של סוכני AI בענפים שונים. ניתן לראות הבדלים מובהקים: טלקום וייצור כבר מעל 50% אימוץ, בעוד מגזרים אחרים, כמו בריאות, עדיין מתקדמים לאט יותר:

אימוץ סוכני AI לפי תעשיות (2025)

מהיכן מגיעים התקציבים?

המחקר מצביע על שינוי מהותי באופן שבו ארגונים מממנים את יוזמות ה-AI שלהם. למרות שעלות הטכנולוגיה עצמה הולכת ויורדת, דווקא 77% מהארגונים הגדילו את הוצאות ה-AI, עדות ברורה לכך שהם מזהים כאן ערך ממשי שמצדיק השקעה מתמשכת. כשנכנסים לעומק המספרים, מתגלה תמהיל מעניין: חלק מהחברות, כ-58%, בוחרות להקצות תקציב חדש לגמרי לפרויקטי AI, בעוד שאחרות, כ-48%, מחליטות להעביר כספים מתחומים קיימים כדי לפנות משאבים. השילוב הזה מראה שה-AI כבר לא נתפס כ״פרויקט מיוחד״ עם כסף חיצוני או חד-פעמי, אלא הפך לחלק אינטגרלי מהאסטרטגיה העסקית, כזה שנמדד ונבחן בדיוק כמו כל השקעה אחרת לפי ROI וסדרי עדיפויות ארגוניים.

כדי להבין עד כמה ההתקדמות היא עקבית, כדאי להסתכל על ההשוואה מול 2024. הטבלה הבאה מציגה את שיעורי ה-ROI בתחומים שונים ואת אופן הקצאת התקציבים ליוזמות AI, עם מגמה ברורה של עלייה והשקעות ממוקדות:

מגמות ROI ותקצוב AI בהשוואה ל-2024

החשיבות הקריטית של התמיכה הניהולית

אחד הממצאים החזקים ביותר בדוח הוא הקשר הישיר בין תמיכה ניהולית לבין הצלחת פרויקטי בינה מלאכותית. 78% מהארגונים שבהם יש תמיכה מלאה מצד ה-C-suite כבר רואים ROI מיידי, לעומת 71% בלבד בארגונים ללא חסות כזו. המסר ברור: זה לא רק עניין של כסף או טכנולוגיה, אלא של אסטרטגיה שנבנית מלמעלה. כאשר הנהלה בכירה לא רק מאשרת תקציב, אלא גם מגדירה חזון, מסירה חסמים ומובילה את ההטמעה, הסיכוי ליצירת ערך אמיתי מזנק.

כאן חשוב להזכיר גם ממצא משלים של מחקר MIT שמצביע על כך שרק 5% מהפיילוטים ב-AI מצליחים באמת לייצר ערך עסקי. הכישלון לא נובע מהטכנולוגיה עצמה, אלא מהפער הארגוני – היעדר אסטרטגיה, תרבות מתאימה ותמיכה ניהולית. הדוח של Google Cloud מראה את הצד השני של המטבע: כאשר הפער הזה נסגר, ROI גבוה הופך למציאות עסקית מוכחת.

כפי שנכתב בדוח של Google: “מנהיגות ברמת C-suite חיונית כאשר מטמיעים כל טכנולוגיה חדשה. ההנהגה צריכה להבין מה זה, איך זה עובד, ואיזו השפעה יש לזה כדי להבטיח את המשאבים והתקציב הנכונים להצלחה.”

האתגרים שעדיין עומדים בדרך

על אף ההצלחות המרשימות וההוכחות ל-ROI, הדוח מזכיר שמנהלים עדיין נתקלים בחסמים לא פשוטים כשהם מנסים להטמיע AI בקנה מידה גדול.

בראש הרשימה נמצאת פרטיות ואבטחת מידע – לא פחות מ-37% מהמנהלים מציינים שזהו השיקול המרכזי בבחירת ספקי LLM, מחשש לדליפת מידע רגיש או לעיוות נתונים שעלול לפגוע באמון.

אתגר נוסף הוא האינטגרציה עם מערכות קיימות – 28% מהארגונים מודים שהחיבור של מערכות AI חדשות אל תשתיות ה-IT הקיימות מורכב הרבה מעבר לטכנולוגיה עצמה, משום שהוא נוגע גם לשמירה על רציפות עסקית ולמניעת תקלות.

ולבסוף, נושא העלויות עדיין מרחף מעל – למרות שהטכנולוגיה עצמה מתייעלת, 27% מהמנהלים מודאגים מההשקעות הנדרשות בכוח אדם, תשתיות והטמעה.

המסקנה ברורה, כדי להפיק ערך אמיתי מה-AI, לא מספיק לרכוש מודלים מתקדמים. ארגונים חייבים להיערך עם ממשל נתונים מוקפד, תשתיות חזקות ואסטרטגיית אבטחה, אחרת ההבטחה הגדולה עלולה להיתקע באמצע הדרך.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

מה צריך לעשות עכשיו?

הדוח של Google Cloud אינו רק אוסף נתונים, אלא מפת דרכים ברורה עבור מנהלים בישראל ובעולם שמעוניינים להפוך את ה-AI ממבחן חד-פעמי למנוע עסקי קבוע. הנה כמה תובנות מרכזיות:

• קפצו למים – הפער בין מאמצים מוקדמים לאחרים רק הולך וגדל. 88% מהמאמצים המוקדמים כבר רואים ROI, לעומת 74% בכלל הארגונים. זהו יתרון תחרותי שקשה לסגור בדיעבד.

• התמקדו בתחומים מוכחים – פרודוקטיביות, חווית לקוח ואבטחה הם שלושת האזורים שבהם מתקבלות התוצאות העקביות ביותר, ללא תלות בענף.

• בנו תמיכה ניהולית עליונה – ארגונים ללא מחויבות מצד ההנהלה הבכירה רואים משמעותית פחות ROI. מנהיגות ברמת C-suite היא קריטית כדי להסיר חסמים ולהבטיח השקעה נכונה.

• השקיעו בטאלנט – 42% מהארגונים מזהים את פיתוח הכישורים כתחום ההשקעה העליון. בלי אנשים מיומנים, גם הטכנולוגיה המתקדמת ביותר תתקשה לייצר ערך.

כאן חשוב לזכור גם את תמונת המראה מהמחקר של MIT והמשמעות היא שהפער בין ניסוי לבין הצלחה נובע מהיעדר אסטרטגיה, תרבות ארגונית ותמיכה ניהולית – בדיוק אותם מרכיבים שהדוח של Google מצביע עליהם כמפתח ל-ROI גבוה.

בשורה התחתונה, הטכנולוגיה כבר בשלה, והצלחות בשטח מוכחות. השאלה האמיתית היא לא האם ה-AI עובד, אלא האם הארגון ערוך לאמץ אותו נכון. מי שיפעל עכשיו עם אסטרטגיה ותשתית נכונה ירוויח יתרון תחרותי ברור, ומי שלא, עלול לגלות שהוא מצטרף לסטטיסטיקת הפיילוטים שנכשלו.