יש רגעים שבהם העולם משתנה בלי שאנשים מבחינים בכך בזמן אמת. מאט שומר (Matt Shumer), יזם ומשקיע בתחום הבינה המלאכותית, טוען שאנחנו נמצאים בדיוק בנקודה כזו. כדי להסביר את זה, הוא חוזר לפברואר 2020, התקופה שבה רוב האנשים עוד ישבו במסעדות, תכננו חופשות והאמינו שהכול כרגיל, בזמן שהווירוס שהפך למגפה עולמית כבר התפשט מתחת לפני השטח. “אם הייתם שואלים מישהו אז אם הוא אוגר נייר טואלט,” הוא כותב, “הייתם חושבים שהוא חי בפינה מוזרה של האינטרנט.” שלושה שבועות לאחר מכן, המציאות השתנתה לחלוטין. שומר מאמין שאנחנו שוב ברגע כזה, רק שהפעם השינוי עמוק בהרבה. הוא כותב לא לקהל מקצועי אלא לאנשים הקרובים אליו, אלה ששואלים אותו מה קורה עם AI ומקבלים בדרך כלל תשובה מנומסת שמתאימה לשיחות סלון. אבל הפער בין מה שהוא אומר לבין מה שהוא רואה בפועל הפך גדול מדי. “האנשים שאני אוהב,” הוא כותב, “ראויים לשמוע את האמת, גם אם היא נשמעת מטורפת.”
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
שומר, שכתב בבלוג שלו מאמר דעה בשם “Something big is happening”, מסביר שהסיבה שאנשים בתעשיית ה‑AI נשמעים דרמטיים כל כך היא פשוטה – מה שהציבור חושש ממנו בעתיד כבר התרחש אצלם בהווה. הם לא מנבאים תרחישים, אלא מתארים את מה שקורה בעבודה שלהם יום יום.
במשך שנים, הוא כותב, המודלים השתפרו בקצב יציב. היו קפיצות משמעותיות מדי פעם, אך הן הגיעו במרווחים שאפשרו להסתגל. ואז, ב‑2025, הופיעו טכניקות חדשות שהאיצו את קצב ההתקדמות. כל דור חדש של מודלים היה טוב מהקודם בפער הולך וגדל, והזמן בין הגרסאות התקצר.
הרגע שבו “המים הגיעו לחזה”, כפי שהוא מתאר זאת, היה ב‑5 בפברואר 2026, היום שבו OpenAI ו‑Anthropic שחררו במקביל את GPT‑5.3 Codex ואת Opus 4.6. באותו יום הוא הבין שהעבודה שלו השתנתה באופן בלתי הפיך. “אני כבר לא נדרש לעבודה הטכנית עצמה,” הוא כותב. “אני מתאר מה אני רוצה, וזה פשוט מופיע.”
מה שהפתיע את שומר יותר מהביצוע הטכני המרשים היה משהו עמוק בהרבה: תחושה של שיקול דעת. “המודל החדש,” הוא כותב, “לא רק ביצע הוראות. הוא קיבל החלטות.” לדבריו, ההתנהגות הזו דמתה ל”טעם” במובן האנושי של המילה, אותה אינטואיציה שמכוונת בחירות עיצוביות או מוצריות שאינן רק תוצאה של חישוב טכני. במשך שנים נטען שמכונות לעולם לא יגיעו ליכולת כזו. כעת, הוא אומר, הן כבר שם או קרובות מספיק כדי שההבחנה תאבד משמעות.
בנקודה זו מגיע אחד החלקים המשמעותיים ביותר במאמר של שומר. הוא מצטט ישירות מהמסמכים הטכניים של OpenAI, שבהם נכתב: “GPT‑5.3‑Codex הוא המודל הראשון שהיה כלי מרכזי בבנייה שלו עצמו… השתמשנו בגרסאות מוקדמות שלו כדי לדבג את האימון, לנהל את הפריסה ולנתח תוצאות.”
במילים אחרות, ה‑AI כבר משתתף בפיתוח הדור הבא של עצמו. דריו אמודאי, מנכ”ל Anthropic, מחזק את התמונה הזו כשהוא אומר שהמודלים בחברה כותבים “חלק גדול מהקוד”, וש“לולאת המשוב בין הדור הנוכחי לדור הבא צוברת תאוצה חודש אחר חודש”.
למרות כל ההתפתחויות, רוב הציבור עדיין לא מרגיש שמשהו משמעותי השתנה. שומר מסביר שהסיבה לכך פשוטה – הגרסאות החינמיות של המודלים מפגרות בשנה ומעלה אחרי הגרסאות המתקדמות. מי שמשתמש רק בגרסה החינמית של ChatGPT, הוא אומר, דומה למי שמנסה להבין את מצב הסמארטפונים דרך טלפון חוגה. “הפער בין תפיסת הציבור לבין המציאות,” הוא כותב, “הפך עצום, וזה מסוכן כי הוא מונע מאנשים להתכונן.”
הפער הזה בולט במיוחד במקצועות שמתחילים לאמץ את הכלים החדשים. שומר מספר על חבר שהוא עורך דין, שממשיך לטעון שה‑AI “לא שם”. במקביל, שותפים בכירים במשרדי עורכי דין גדולים כבר עובדים עם המודלים המתקדמים שעות ביום, ומדווחים על ביצועים שמזכירים “צוות של מתמחים”. אחד מהם אמר לו: “אם זה ימשיך בקצב הזה, זה יעשה את רוב מה שאני עושה.”
כדי להמחיש עד כמה ההתקדמות מהירה, שומר מציג נתונים של METR, ארגון שמודד את משך המשימות שמודלים מסוגלים לבצע מקצה לקצה ללא עזרה אנושית. לפני שנה, המודלים הצליחו להשלים משימות שנמשכו כעשר דקות. בהמשך הם עברו למשימות של שעה, ואז לכמה שעות. בנובמבר 2025, Opus 4.5 כבר ביצע משימות שאורכות כמעט חמש שעות. לפי הנתונים, היכולת הזו מכפילה את עצמה בערך כל שבעה חודשים, ואולי אפילו כל ארבעה.
שומר מסכם זאת בפשטות ואומר שאם המגמה תימשך, בתוך שנה המודלים יוכלו לעבוד ברצף במשך ימים. בתוך שנתיים הם יטפלו בפרויקטים שנמשכים שבועות, ובתוך שלוש שנים יוכלו להתמודד עם משימות של חודש שלם.
שומר לא מנסה לרכך את המציאות. הוא מצטט שוב את אמודאי, שמעריך כי הבינה המלאכותית תעלים כ‑50 אחוז ממשרות הצווארון הלבן ברמת ג׳וניור בתוך שנה עד חמש שנים, ואולי אף מוקדם יותר. לדבריו, זה שונה מכל גל אוטומציה קודם – הפעם אין מקצוע חלופי שאליו אפשר לעבור, משום שה‑AI משתפר כמעט בכל תחום במקביל.
שומר מציין תחומים שכבר מושפעים באופן ישיר, בהם משפט, פיננסים, תוכן, רפואה, שירות לקוחות והנדסת תוכנה. עם זאת, הוא מדגיש שהשפעה אינה בהכרח החלפה מלאה. רגולציה, אחריות משפטית ואמון אנושי עדיין מעכבים אימוץ רחב, לפחות בטווח הקצר.
ובכל זאת, הוא מסכם זאת בצורה חדה: “אם העבודה שלך מתבצעת מול מסך, ה‑AI מגיע אליה.”
למרות האופן שבו הדברים נשמעים, שומר אינו מטיף לייאוש. להפך. הוא טוען שהיתרון הגדול ביותר כרגע הוא פשוט להיות early adopter, להשתמש בכלים המתקדמים ולא להסתפק בגרסאות החינמיות, ולהפסיק להתייחס ל‑AI כמו למנוע חיפוש. במקום שאלות קצרות, הוא ממליץ להטיל עליו משימות אמיתיות: ניתוח חוזים, בניית מודלים פיננסיים, עיבוד נתונים או כתיבת מסמכים מורכבים.
שומר מציע להתחייב לשעה אחת ביום של ניסוי פעיל. “אם תעשו את זה שישה חודשים,” הוא כותב, “תבינו מה קורה טוב יותר מ‑99 אחוז מהאנשים סביבכם.”
שומר מסיים בנימה אישית. הוא מדגיש שהוא לא כותב כדי להפחיד אלא כדי להתריע בזמן. “העתיד כבר כאן,” הוא אומר, “הוא פשוט עוד לא הגיע אליכם.” מבחינתו, השינוי אינו תרחיש עתידי רחוק אלא תהליך שכבר החל. בדיוק כמו בפברואר 2020, כשהמציאות השתנתה לפני שרוב האנשים הבחינו בכך, גם הפעם הסימנים כבר סביבנו. השאלה היחידה היא מי יבחר לראות אותם בזמן ולהתאים את עצמו, ומי יישאר מאחור.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
