בינה מלאכותית בעבודה: עוזרים וסוכנים שמשנים את חוקי המשחק

בינה מלאכותית כבר מזמן אינה רעיון דמיוני, אלא חלק אינטגרלי מחיי היום-יום שלנו. אלה מאיתנו שהחליטו לאמץ את היכולות הללו במשרד ובתהליכי העבודה, צריכים לדעת שישנם סוגים שונים של בינה מלאכותית הפועלים בדרכים שונות. למעשה, ישנם שני סוגים עיקריים שמשנים את אופן העבודה שלנו: עוזרי בינה מלאכותית (“Assistants”) וסוכני בינה מלאכותית (“Agents”). לכל אחד מהם יש תפקיד ייחודי בהפיכת חיינו לקלים יותר – אחד מקבל הוראות מאיתנו והשני פועל עצמאית. בואו נבין איך שני הסוגים האלה משפיעים על העבודה שלנו היום ומה זה אומר לגבי העתיד שלנו.

בתמונה: אילוסטרציה – סוכן AI ועוזר AI בהפסקת קפה מלאכותית. ג׳ונרט ע״י Ideogram.

הבנת עוזרי הבינה המלאכותית: העוזרים המועילים

דמיינו שיש לכם עוזר מועיל שתמיד מוכן לענות על שאלות ובקשות שלכם – זהו עוזר בינה מלאכותית. הוא ריאקטיבי באופיו, כלומר הוא מחכה שתתנו לו פקודה לפני שהוא מתחיל לפעול. חשבו עליו כמו שותף טניס מאומן היטב: אתם מגישים פקודה, והוא מחזיר תגובה. אין בו יוזמה, אבל הוא מצוין בביצוע מהיר ומדויק של משימות שגרתיות ויומיומיות ו״משחק על המגרש״ לפי החוקים שלכם.

עוזרי בינה מלאכותית כמו Siri, Alexa או ChatGPT מצטיינים בארגון מידע, בניהול לוחות זמנים, במתן תשובות לשאלות, ואפילו ביצירת תכנים. הם פועלים על בסיס מודלים גדולים של שפה (LLMs), אשר מאומנים להבין ולענות לפקודות בשפה טבעית. עם זאת, חשוב להבין שעוזרים אלה זקוקים להוראות מדויקות מאוד. הם עושים מה שמבקשים מהם, אבל אינם יכולים לחרוג מההוראות המפורשות שלכם. הם מגיבים, ולא יוזמים דבר בכוחות עצמם.

אחד הדברים הנהדרים לגבי עוזרים אלו הוא שניתן לכוון אותם כך שישתפרו בביצוע משימות מסוימות. לדוגמה, אפשר ללמד עוזר לנסח עבורכם אימיילים בסגנונכם על ידי מתן דוגמאות – תהליך זה נקרא “כיוון פקודות” או “כוונון עדין” (prompt tuning או fine-tuning). זהו עניין של התאמת הבינה המלאכותית לצרכים הייחודיים שלכם. ככל שתספקו יותר דוגמאות וכלים, כך העוזר יהפוך ליעיל יותר ויהיה מותאם במיוחד לצרכים שלכם.

עם זאת, יש גם מגבלה: עוזרי בינה מלאכותית לא יובילו בעצמם. הם לא יחפשו באופן יזום הזדמנויות או יפתרו בעיות מבלי שתאמרו להם מה לעשות. הם פשוט עוזרים לביצוע המטלות שהוטלו עליהם – וזה היתרון שלהם וגם המגבלה שלהם.

דיאגרמת המציגה את הקשר בין סוכני בינה מלאכותית (במרכז) לעוזרי בינה מלאכותית (עיגול חיצוני), עם דוגמאות ספציפיות כמו Siri, Alexa ו-ChatGPT.

סוכני בינה מלאכותית: היוזמים האסטרטגיים

סוכני בינה מלאכותית, מצד שני, הם כמו אסטרטגים. במקום לחכות שתכוונו כל מהלך, הם לוקחים מטרה ו״רצים איתה״. דמיינו שאתם נותנים לעובד משימה לשפר את אסטרטגיית המכירות שלכם – סוכן טוב לא זקוק להדרכה מתמדת. אתם מגדירים את המטרה, והוא מוצא את הצעדים להשגתה, לעיתים מביא תובנות שלא ידעתם אפילו שהייתם צריכים. הסוכן פועל מתוך יוזמה, אוסף מידע, מבצע ניתוחים, ומתאים את הפעולה בהתאם לצרכים המשתנים.

סוכנים אלו עדיין זקוקים לפקודה ראשונית כדי להתחיל, אבל משם הם פועלים באופן עצמאי. הם יכולים לאסוף נתונים, להשתמש בכלים חיצוניים ולקבל החלטות על בסיס המידע הזה – הכל מבלי שתצטרכו להתערב. זה הופך אותם למתאימים לאתגרים מורכבים יותר שמתפתחים, כמו מסחר אוטומטי בפיננסים או ניטור רשתות בתשתיות טכנולוגיה. הם מסוגלים לקלוט כמויות עצומות של נתונים, לזהות דפוסים ולפעול בזמן אמת, ובכך לבצע משימות שהן הרבה מעבר ליכולות של עוזרים רגילים.

ההבדל כאן הוא שסוכני בינה מלאכותית יכולים גם להיות בעלי זיכרון מתמשך. הם זוכרים פעולות קודמות ולומדים מהן, ומתאימים את החלטותיהם העתידיות בהתאם. זה נותן להם יתרון משמעותי בתפקידים אסטרטגיים ורב-ממדיים שבהם ההתאמה המתמדת היא המפתח. הם מפתחים יכולות למידה מתמדת, זוכרים את מה שעשו, ובכך מתייעלים כל הזמן.

דיאגרמה המציגה את ההבדל בין עוזרי בינה מלאכותית לסוכני בינה מלאכותית לפי פונקציונליות ועצמאות. ציר ה-X מציין עצמאות גבוהה לעומת נמוכה, וציר ה-Y מציין פונקציונליות ריאקטיבית לעומת פרואקטיבית.

מתי לפנות לעוזרים ומתי לסוכנים?

אז מתי להשתמש בעוזר בינה מלאכותית, ומתי אתם צריכים סוכן בינה מלאכותית?

• עוזרי בינה מלאכותית מתאימים למשימות שגרתיות וחוזרות על עצמן. הם הפתרון שלכם לדברים כמו שירות לקוחות, ניהול יומנים, או יצירת תכנים כמו אימיילים ודוחות בסיסיים. לדוגמה, בשירות לקוחות, עוזרי בינה מלאכותית יכולים לטפל ביעילות בשאלות נפוצות ולחסוך זמן לסוכנים אנושיים להתמודד עם שאלות מורכבות יותר. הם יכולים להוריד עומס מהצוות האנושי, ולאפשר לו להתמודד עם בעיות מורכבות יותר הדורשות הבנה רגשית ואמפתיה.
• סוכני בינה מלאכותית מצטיינים בתרחישים שבהם היוזמה היא חיונית. הם מושלמים לתפקידים שדורשים למידה מתמדת וקבלת החלטות אסטרטגיות. קחו לדוגמה מסחר אוטומטי: סוכני בינה מלאכותית יכולים לנתח מגמות פיננסיות ולבצע עסקאות בזמן אמת – זה הרבה מעבר ליכולת של עוזר רגיל. הם פועלים באופן פרואקטיבי, מנתחים מגמות, מסיקים מסקנות, ומבצעים פעולות ללא צורך בהתערבות מתמדת מצדכם.

בקיצור, עוזרים מנהלים את ה”איך”, בעוד סוכנים לוקחים שליטה על ה”מה” וה”למה”. עוזרים תומכים, בעוד סוכנים פועלים כשותפים שעוזרים לכם לצמוח. העוזרים הם הידיים העובדות, בעוד הסוכנים הם הראש המתכנן והמנחה.

השוואה חזותית בין עוזרי בינה מלאכותית לסוכני בינה מלאכותית

האתגרים שהם מתמודדים איתם

גם עוזרי בינה מלאכותית וגם סוכנים מתמודדים עם מגבלות. עוזרים, למשל, מוגבלים בטבעם הריאקטיבי – הם יכולים לעשות רק מה שאתם אומרים להם במפורש. סוכנים, לעומת זאת, יכולים לפעמים להיתקע בלולאות משוב או לדרוש משאבי מחשוב משמעותיים, מה שהופך אותם ליקרים לתפעול. יש גם סיכון שהם יסטו מהכיוון אם לא ינוטרו כראוי.

עוזרי בינה מלאכותית יכולים גם להיות מוגבלים ביכולת ההתאמה האישית שלהם. ללא הדרכה מדויקת ומפורשת, הם עלולים שלא לספק את התוצאה הרצויה. יש צורך בתשומת לב מתמדת כדי להבטיח שהם מבצעים את המשימות בצורה מיטבית. מצד שני, סוכני בינה מלאכותית דורשים משאבים חישוביים רבים כדי לפעול ביעילות, ולעיתים עשויים לדרוש פיקוח מתמשך כדי לוודא שהם לא סוטים מהמטרות שנקבעו להם.

עם זאת, שתי הטכנולוגיות משתפרות מדי יום. שיפורים משמעותיים בתחום ההיגיון של הבינה המלאכותית עוזרים לסוכנים להפוך לאמינים יותר ופחות מועדים להיתקע או לסטות מהנתיב הכללי שהוגדר להם בפרומפט הראשוני ש״הזניק״ אותם לדרך. שיפורים אלו משמעותם שסביר שנראה משימות מורכבות ומתוחכמות יותר מתבצעות על ידי בינה מלאכותית בעתיד הקרוב. כמו כן, העוזרים הופכים ליותר מותאמים אישית, עם יכולות למידה מתקדמות שמאפשרות להם לשפר את עצמם ולהפוך ליותר יעילים.

העתיד: שיתוף פעולה, לא תחרות

הקסם האמיתי קורה כאשר עוזרים וסוכנים עובדים יחד. דמיינו עוזר בינה מלאכותית שעוזר לכם לנסח תוכנית בעוד סוכן בינה מלאכותית פועל ברקע, כל הזמן משפר את התוכנית בהתבסס על נתונים חדשים. סוג זה של סינרגיה בין עזרה ריאקטיבית ואסטרטגיה יוזמת יכול ליצור רמה חדשה של פרודוקטיביות ויעילות.

עתיד העבודה אינו עוסק בבחירה בין עוזרים לסוכנים. מדובר בהבנת החוזקות שלהם ובשימוש משולב כדי לפתור אתגרים פשוטים ומורכבים כאחד. עוזרים מסייעים לנו במשימות היום-יום, בעוד סוכנים עוזרים לנו להתמודד עם בעיות רחבות ואסטרטגיות יותר – יחד, הם סוללים את הדרך לעתיד אינטליגנטי ואוטומטי יותר.

במקום לראות בהם מתחרים, ניתן לראות בעוזרים ובסוכנים צוות שמחזק אחד את השני. עוזרי הבינה המלאכותית מבצעים משימות שגרתיות ומאפשרים לאנשי הצוות האנושי ולסוכנים להתמקד במטרות גבוהות יותר. סוכנים, מצד שני, יכולים להוביל יוזמות רחבות, ולנצל את יכולות העוזרים כדי לבצע את הפרטים הקטנים. כך, בעזרת שיתוף פעולה, אנו יכולים להשיג יעילות גבוהה יותר, חדשנות רבה יותר, ולהתמודד עם אתגרים שלא היינו יכולים להתמודד איתם בלעדיהם.

עידן הבינה המלאכותית מזמין אותנו להבין וללמוד כיצד לנצל את הכלים הטכנולוגיים החדשים באופן אפקטיבי. שילוב נכון של עוזרי וסוכני בינה מלאכותית יאפשר לנו לשפר את היעילות והיצירתיות שלנו. העתיד מציע הזדמנויות חדשות לעבודה חכמה יותר, שבה נוכל להתמקד במשימות המשמעותיות באמת.