מאסק מצייץ: Grok מבין בדיחות ומתיימר לנתח תוצאות בדיקות רנטגן

אילון מאסק, אחת הדמויות המשפיעות ביותר בעולם הטכנולוגיה והחדשנות, ממשיך להוביל את חזית הפיתוחים בתחום הבינה המלאכותית. הציוץ האחרון שלו עורר עניין רחב כשהכריז על שדרוג משמעותי ליכולות מודל הבינה המלאכותית גרוק (Grok) של חברת הבינה המלאכותית שלו, xAI. המודל, שהיה עד כה מתמקד בעיקר בהפקת תמונות, מקבל כעת תכונות חדשות המאפשרות לו להבין ולנתח תמונות, כולל היכולת להסביר הומור ולפרש בדיחות בתמונות – התקדמות שממחישה את המגמות העתידיות בתחום.

מהו גרוק וכיצד הוא מתפתח?

גרוק, מודל הבינה המלאכותית של xAI, נולד מתוך חזונו של מאסק להציע פתרון חזק ומתקדם בתחום הבינה המלאכותית, שיכול להתחרות בשחקנים הגדולים בשוק כמו OpenAI וגוגל. הדור הראשון של גרוק התבסס על יכולות טקסטואליות בלבד, אך עם השקת גרוק-2 באוגוסט האחרון, המודל עבר קפיצה משמעותית – הוא צויד ביכולת לייצר תמונות באמצעות מודל FLUX.1 של חברת Black Forest Labs. כעת, עם ההתפתחות החדשה, גרוק לא רק יוצר תמונות אלא גם מסוגל להבין ולפרש את תוכנן.

החזון שמוביל את פיתוח גרוק משקף את גישתו של מאסק לא רק לשיפור מתמיד של יכולות המודל, אלא גם לנגישות ופשטות בשימוש. הוא מעוניין לייצר מודל שיוכל להשתלב בקלות בחיים של אנשים ובאופן שיענה על צרכים יומיומיים – החל מהבנת תמונות ועד ניתוח מסמכים מורכבים בעתיד הקרוב.

היכולות החדשות: הבנת תמונות ופרשנות להומור

בציוץ האחרון שלו, מאסק חשף כי גרוק מסוגל כעת להבין תמונות שהועלו על ידי משתמשים בעלי מנוי בפלטפורמת X (טוויטר לשעבר).

הציון של אילון מאסק – האם גרוק מבין בדיחות?

המשתמשים יכולים להעלות תמונה ולשאול את גרוק שאלות על תוכנה, כולל בקשות להסברים על בדיחות והיבטים הומוריסטיים. בכך, גרוק מציב סטנדרט חדש למודלים בתחום, המנסים כיום לשלב הבנת תמונה עם היכולת לפרשנות עמוקה יותר לתכנים מורכבים.

לדוגמה, בציוץ של מאסק רואים לוחמים מתלבטים אם אויביהם חיים או מתים. גרוק נדרש להסביר את הבדיחה שמאחורי התמונה, ונתן פרשנות מקורית שהתמקדה בהיבטים ההומוריסטיים שנובעים מהבנה מדעית-פיזיקלית של הכבידה, מושג שהפיזיקאי אייזק ניוטון תיאר, ולא “המציא” כפי שהבדיחה מרמזת באופן מבודח. ההומור נוצר מהבנה לקויה והמצאה של מציאות מדעית מתוך הקשר הומוריסטי, מה שממחיש את היכולת של גרוק להבחין בפרטים עמוקים ועדינים.

התשובה של גרוק (Grok)

ההסבר שמספק גרוק לבדיחות, כמו במקרה זה, מציג הבנה רחבה מעבר לניתוח ויזואלי. לדוגמה, במקרה של הבדיחה על המדענים והכבידה, גרוק הצליח לפענח את משמעות הסצנה ולחבר אותה להיסטוריה המדעית, תוך כדי שילוב של הסברים על מונחים מדעיים והבנת הקשרם. הוא זיהה את ההומור הנובע מהטעות המדעית ה”מכילה” והניגוד בין תיאוריות מדעיות למצב אבסורדי של קרב, דבר המוסיף רובד נוסף לבדיחה.

מהירות הפיתוח והשאיפות לעתיד

מאסק הדגיש כי מדובר בגרסה ראשונית של היכולת, אך הוא מצפה שהשדרוגים ימשיכו להתבצע בקצב מהיר. לדבריו, הפיתוח של xAI מצליח להשיג בחודשים בודדים את מה שלקח לחברות אחרות שנים. גישה זו מתיישבת עם האסטרטגיה של מאסק לחדשנות ולפיתוח מהיר, כשהוא אינו חושש לקחת סיכונים ולהתמקד בשיפור מתמיד כדי להוביל את השוק.

במענה למשתמש שתהה לגבי יכולות ניתוח נוספות, מאסק אף רמז כי יכולות הבנת מסמכים יתווספו בקרוב לגרוק. יכולות אלו יסייעו לגרוק לנתח קבצים מורכבים ולספק תובנות מעמיקות יותר על תכנים שאינם רק חזותיים, מה שיפתח אפשרויות חדשות לשימושים עסקיים ומקצועיים עבור משתמשים בפלטפורמה.

בציוץ אחר הוא אפילו עודד משתמשים להעלות ל-Grok תמונות MRI, רנטגן או Pet Scan ולבקש מגרוק לנתח את הממצאים ולתת אבחנה רפואית. בציוץ הוא ביקש מהמשתמשים להשוות בין האבחנות הרפואיות האמיתיות, לאלו של גרוק, ואז לשתף האם הוא “קלע בול”, או שהוא זקוק לעבודת פיתוח נוספת.

האם הייתם מעלים לגרוק של אילון מאסטר צילומי רנטגן?

השוואה למתחרים

לטענת החברה, בניגוד למודלים מתחרים כמו קלוד (Claude) מבית אנטרופיק (Anthropic) ו-Gemini מבית גוגל, שנשענים על יכולות מוגבלות של הבנת תמונות, גרוק מציג יכולת מובחנת ומתקדמת בפרשנות מעמיקה ובזיהוי פרטים הומוריסטיים ותרבותיים. בעוד המודלים האחרים מתמקדים בעיקר בניתוח תמונות באופן תיאורי בלבד, גרוק עובר צעד קדימה כשהוא מציע יכולת לפרשנות ייחודית שמצליחה לזהות גם כוונות נסתרות ודקויות תרבותיות.

מה אנחנו חושבים על הטענה הזו? שהיא לא כל כך מדויקת. כדי לאמת או להפריך אותה, יצאנו לבדוק. שאלנו גם את קלוד 3.5 סונטה החדש וגם את GPT4o את אותה שאלה בדיוק – הנה התשובות שלהם:

מניתוח התשובות של קלוד ו-GPT ניתן להבין שהמודלים הצליחו במשימה בהצלחה מרשימה. שניהם זיהו את הרבדים ההומוריסטיים השונים שבבדיחה, הבינו את ההקשרים התרבותיים והצליחו לפרש באופן מדויק את כוונת היוצר. התשובה של GPT הייתה עניינית, ברורה ומפורטת, והצליחה להסביר את הפאנץ’ ואת הרעיון מאחורי ההומור. קלוד הציג גם הוא ניתוח יסודי, שהראה את יכולתו לפרש את הבדיחה בצורה מפורטת תוך התייחסות להיבטים פילוסופיים של גילוי מול המצאה. גם קלוד וגם ChatGPT הצליחו לנתח את הבדיחה באופן מעמיק ומדויק, מה שמראה את היכולות המתקדמות של המודלים המתחרים בתחום זה.

האם התחזיות של מאסק יתממשו?

מאסק חותר להפוך את גרוק למודל שמסוגל להבין מגוון רחב של תכנים ולספק ניתוחים מורכבים עבור תמונות, מסמכים וטקסטים – תכונה שתאפשר למשתמשים גמישות רבה בשימוש ובאינטראקציות עם המודל. עם השדרוגים העדכניים, גרוק מציב רף חדש ליכולות של בינה מלאכותית. אם יתממשו התחזיות של מאסק, גרוק עשוי להפוך לאחת המערכות החזקות והגמישות ביותר בשוק, המסוגלת להבין לא רק טקסט ותמונות אלא גם מסמכים ותכנים מורכבים נוספים. השאיפה של מאסק להפוך את גרוק למודל רב-תחומי מציבה אותו בעמדת תחרות ישירה מול חברות כמו OpenAI וגוגל, וממשיכה להדגים כיצד חדשנות, חשיבה פורצת דרך והתחייבות לפיתוח מהיר עשויים לשנות את השוק כולו.

ככל שהמודל מתפתח, נשאלת השאלה כיצד משתמשים ינצלו את היכולות החדשות של גרוק, ומה תהיה השפעתן על חיי היומיום שלנו. ניתן לשער שבעתיד הקרוב, גרוק יוכל לסייע לאנשים לא רק בפתרון בעיות יומיומיות אלא גם בהבנה של תרבויות שונות, שיפור חוויות העבודה וביצוע החלטות מבוססות תובנות המתקבלות דרך ניתוח עומק של נתונים מורכבים.