הקרב על השליטה בשוק הבינה המלאכותית מגיע לנקודת רתיחה, ו-AMD לא מתכוונת להישאר מאחור. במהלך אירוע Advancing AI 2024, שהתקיים בתחילת אוקטובר, החברה הכריזה על השקת שבבי ה-AI החדשים שלה, שמיועדים לתת פייט רציני ל-Nvidia, השולטת בשוק, ולנגוס בנתח השוק של אינטל בתחום מעבדי השרתים. עם מאיץ AI חדשני ודור חמישי של מעבדים לשרתים, AMD שואפת לצמצם את הפער מול המתחרים. אבל האם זה מספיק כדי לשבור את המונופול של Nvidia ולשנות את כללי המשחק? במאמר הזה נצלול לתוך ההכרזות האחרונות ונבחן את המהלכים העתידיים של AMD בזירת ה-AI.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
בכנס Advancing AI 2024, שנערך בסן פרנסיסקו, חשפה חברת AMD את הדור החדש של שבבי ה-AI שלה, שנועדו להתמודד עם השחקנים המרכזיים בשוק – Nvidia ואינטל. ההכרזות הבולטות כללו את המאיץ Instinct MI325X והדור החמישי של מעבדי השרתים מסדרת EPYC. מוצרי ה-AI החדשים של AMD מצביעים על שאיפה ברורה להרחיב את אחיזתה בשוק מאיצי ה-AI, תחום הנשלט כיום בעיקר על ידי Nvidia, במקביל להתמודדות מול אינטל בשוק המעבדים לשרתים.
המאיץ Instinct MI325X הוא אחד המוצרים המרכזיים שהוצגו באירוע, והוא צפוי להתחיל ייצור עד סוף 2024, כאשר השקה מסחרית צפויה ברבעון הראשון של 2025. שבב זה מציג שיפורים מרשימים בביצועים, עם יכולות זיכרון גדולות ורוחב פס מהיר יותר בהשוואה לשבב H200 של Nvidia. עם זאת, ישנם אנליסטים שטוענים כי למרות השיפורים, AMD עדיין מפגרת במרוץ אחרי Nvidia, כאשר השבב העתידי Blackwell של Nvidia צפוי להוביל את השוק לפחות בשנה הקרובה.
האירוע גם הציג את המעבדים מהדור החמישי של סדרת EPYC המיועדים לשרתים, מעבדים שמטרתם להתחרות ישירות מול הדור החדש של מעבדי Xeon מבית אינטל. המעבדים החדשים, כמו EPYC 9965, מציעים יכולות חישוב מתקדמות במיוחד, מה שהופך אותם לאופציה מועדפת עבור יישומי AI במרכזי נתונים גדולים.
AMD instinct mi325x accelerator | Credit: AMD
המאיץ Instinct MI325X של AMD מציג ביצועים מרשימים במיוחד בהשוואה לשבבי Nvidia, במיוחד בכל הנוגע ליכולות זיכרון ורוחב פס. שבב זה כולל 256GB של זיכרון בטכנולוגיית HBM3E ורוחב פס מהיר יותר בכ-1.3 בהשוואה לשבב H200 של Nvidia. על פי AMD, המאיץ שלה מציע ביצועים טובים יותר בתחום ה-inference, במיוחד במודלים של בינה מלאכותית כמו מודל LLaMA של Meta. אינפרנס הוא שלב קריטי במודלים של בינה מלאכותית, שבו המודל משתמש בנתונים הקיימים כדי לבצע תחזיות והחלטות.
עם זאת, Nvidia ממשיכה להוביל את שוק ה-AI, בעיקר בזכות מערכת הפיתוח שלה, CUDA, שהפכה לסטנדרט בתחום מאיצי ה-AI. CUDA מעניקה ל-Nvidia יתרון משמעותי על פני מתחרותיה, משום שהיא מקלה על המפתחים לבנות וליישם מודלים על שבבי Nvidia. הדבר מקשה על מפתחים להגר לפלטפורמות מתחרות, כמו זו של AMD, שעדיין לא הגיעה לרמת הפיתוח והתמיכה של CUDA.
לצד זה, AMD מנסה לשנות את התמונה על ידי פיתוח של טכנולוגיה מקבילה בשם ROCm (Radeon Open Compute), שמטרתה לאפשר מעבר קל יותר של מפתחים לפלטפורמה שלה. עם זאת, השוק נשלט ברובו על ידי Nvidia, והמעבר לטכנולוגיה של AMD עדיין נתקל בקשיים. למרות כל זאת, AMD מנסה לנצל את היתרון שיש לה בזיכרון ורוחב הפס של המאיצים שלה כדי למשוך לקוחות נוספים, במיוחד כאשר מדובר בביצועי אינפרנס מהירים יותר.
בתחום המעבדים לשרתים, AMD הציגה את הדור החמישי של מעבדי EPYC, שמיועדים להציע שיפורים משמעותיים בהשוואה למתחרים בשוק, בעיקר סדרת Xeon מבית אינטל. מעבדי ה-EPYC החדשים מציעים ביצועים מרשימים בתחומים קריטיים כמו קידוד וידאו מהיר פי ארבעה ושיפור משמעותי בזמני עיבוד נתונים ואנליזות בזמן אמת. מעבד הדגל, EPYC 9965, מתומחר במחיר גבוה של 14,813 דולר ליחידה והוא מיועד לשימושים מתקדמים במיוחד כמו מחשבי על (Supercomputers) וחישובי ביצועים גבוהים (High Performance Computing).
אינטל, שנמצאת בתהליך שיקום ומאמץ לשמור על נתח השוק שלה, מתמודדת עם תחרות קשה מצד AMD, שראתה גידול ניכר במכירות של מעבדי שרתים בשנה האחרונה. על פי הדיווחים, AMD הצליחה להגדיל את מכירותיה בתחום השרתים ביותר מ-100% בשנה האחרונה, בעוד שאינטל רשמה ירידה של 3% בהכנסותיה מהתחום. למרות זאת, אינטל נותרה המובילה בשוק המעבדים לשרתים מבחינת נתח שוק כללי, אך AMD ממשיכה להפעיל לחץ בעזרת המוצרים החדשניים שלה.
המעבדים החדשים של AMD מיועדים במיוחד להזנות חישובי AI, ומשמשים כמרכיב חשוב במערכת השרתים שדורשים מאיצים כדי לבצע את פעולתם. כל מערכת GPU, כולל זו של AMD, זקוקה למעבד מרכזי (CPU) שיבצע את האתחול וינהל את המערכת כולה, מה שהופך את מעבדי ה-EPYC לקריטיים ליעילות ולביצועי מערכות ה-AI הכוללות.
חברת AMD (Advanced Micro Devices), שנוסדה בשנת 1969 על ידי ג’רי סנדרס ומהנדסים יוצאי Fairchild Semiconductor, היא אחת השחקניות המובילות בתחום השבבים והטכנולוגיות למחשוב. החברה, שמושבה בסנטה קלרה, קליפורניה, מעסיקה כיום כ-26,000 עובדים ומתמקדת בפתרונות מחשוב מתקדמים הכוללים מעבדים למחשבים אישיים ושרתים, מעבדים גרפיים, וכרטיסי מסך. במהלך השנים, AMD ביצעה צעדים אסטרטגיים בולטים, כמו רכישת ATI Technologies בשנת 2006, מהלך שחיזק את מעמדה בתחום הגרפיקה, ומכירת מפעלי הייצור שלה ל-Global Foundries ב-2009. החברה, הממוקמת במקום השני בשוק מעבדי x86, מציגה צמיחה מהירה ומצליחה להתחרות באינטל בזכות סדרת מעבדי Ryzen שלה.
AMD Ryzen chip | Credit: AMD
החזון העתידי של AMD בתחום ה-AI כולל המשך פיתוח מאיצים ומעבדים עם יכולות חישוביות גבוהות במיוחד. במהלך האירוע, AMD הציגה את התוכניות שלה לשנים הקרובות, עם השקת סדרת מאיצי ה-AI החדשה MI350 במחצית השנייה של 2025, ו-MI400 ב-2026. AMD מתכננת להמשיך ולשפר את ביצועי החומרה שלה, ולהתמקד בהובלת שוק ה-AI מבחינת קיבולת זיכרון וביצועי AI גנרטיבי (Generative AI).
על פי התחזיות, AMD צופה כי השוק למאיצי AI במרכזי נתונים יגיע לשווי של 500 מיליארד דולר עד 2028. צמיחה זו מעידה על ההזדמנויות הרבות שעומדות בפני AMD להרחיב את נוכחותה בשוק הבינה המלאכותית, ולהגדיל את ההכנסות מהתחום הצומח הזה. אם AMD תצליח להמשיך ולפתח שבבים מתקדמים שמתחרים באופן ישיר במתחרים כמו Nvidia, היא עשויה להפוך לשחקן מרכזי בשוק ה-AI למרכזי נתונים, תחום שנחשב כיום לאחד הצומחים ביותר בעולם הטכנולוגיה.
האתגר המרכזי שניצב בפני AMD הוא התלות של שוק ה-AI בטכנולוגיית CUDA של Nvidia, שהפכה לפלטפורמת הבחירה של רוב המפתחים בתחום הבינה המלאכותית. בגלל הפופולריות של CUDA, מפתחים נוטים להעדיף לעבוד עם שבבי Nvidia, מה שמקשה על AMD לפרוץ לשוק בצורה משמעותית יותר.
עם זאת, ל-AMD יש מספר יתרונות תחרותיים. אחד מהם הוא הביצועים המשופרים של שבבי ה-AI שלה בתחום זיכרון המערכת ורוחב הפס, מה שיכול למשוך לקוחות חדשים. חברות ענק כמו מיקרוסופט ו-Meta כבר הודיעו שהן ישתמשו במאיצי ה-AI של AMD, מה שמעיד על ההצלחה ההתחלתית של החברה בשוק מרכזי הנתונים.
בנוסף, AMD ממשיכה לפתח את מערכות ה-ROCm שלה במטרה להקל על מפתחים לעבור לפלטפורמות שלה. אם AMD תצליח לשפר את התמיכה הטכנית והתוכנתית שלה ולהפוך את המעבר לקל יותר, היא עשויה למשוך יותר מפתחים וחברות לעבור לשבבים שלה.
התחרות בין AMD ל-Nvidia ולאינטל בשוק ה-AI ומרכזי הנתונים רק הולכת ומתחממת. AMD מנסה לאתגר את המובילה Nvidia על ידי פיתוח שבבים מתקדמים כמו Instinct MI325X, לצד השקת הדור החמישי של מעבדי השרתים מסדרת EPYC. למרות היתרונות הטכנולוגיים של AMD, החברה עדיין מתמודדת עם אתגרים בשוק, במיוחד מול Nvidia שממשיכה לשלוט בזכות טכנולוגיית CUDA הפופולרית שלה.
השנים הקרובות צפויות להיות קריטיות עבור AMD. אם החברה תצליח להמשיך לפתח את מוצרי ה-AI שלה בצורה יעילה ולשפר את התמיכה למפתחים, היא עשויה להפוך לשחקן מרכזי בשוק ה-AI למרכזי נתונים
בואו ללמוד איתנו בינה מלאכותית בקורס המקיף, העשיר והמבוקש בשוק. הצטרפו לאלפים הרבים שכבר עברו את הקורסים והסדנאות שלנו. פרטים והרשמה באתר.
רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.
אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו
רוצים לקבל עדכונים על כל מה שחדש ומעניין בעולם ה-AI? הרשמו לניוזלטר שלנו!
תוצאות נוספות...
תוצאות נוספות...
