כל הכתבות של ולדי פייסחין במגזין Let's AI בינה מלאכותית https://letsai.co.il/author/vladi/ בינה מלאכותית Fri, 29 Nov 2024 10:12:45 +0000 he-IL hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.5.5 https://letsai.co.il/wp-content/uploads/2024/03/cropped-logo-lets-ai-32x32.webp כל הכתבות של ולדי פייסחין במגזין Let's AI בינה מלאכותית https://letsai.co.il/author/vladi/ 32 32 קלוד משתדרג: יצירת סגנונות מותאמים אישית בקלות ובמהירות https://letsai.co.il/claude-styles/ https://letsai.co.il/claude-styles/#respond Fri, 29 Nov 2024 10:11:13 +0000 https://letsai.co.il/?p=37485 הפיצ’ר החדש של קלוד (Claude) מבית אנטרופיק (Anthropic) מאפשר לכם להתאים את סגנון התשובות של קלוד לצרכים ולסגנון האישי שלכם, ופותח דלת לשימושים מותאמים אישית ומדויקים מתמיד. במאמר זה נצלול לעומק הפיצ’ר החדש, נבין את יתרונותיו, ונראה כיצד ניתן לשלב אותו בחיי היומיום או בעבודה.     סגנונות מוגדרים מראש: קפיצה בנוחות וביעילות עם הפיצ’ר […]

הפוסט קלוד משתדרג: יצירת סגנונות מותאמים אישית בקלות ובמהירות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
הפיצ’ר החדש של קלוד (Claude) מבית אנטרופיק (Anthropic) מאפשר לכם להתאים את סגנון התשובות של קלוד לצרכים ולסגנון האישי שלכם, ופותח דלת לשימושים מותאמים אישית ומדויקים מתמיד. במאמר זה נצלול לעומק הפיצ’ר החדש, נבין את יתרונותיו, ונראה כיצד ניתן לשלב אותו בחיי היומיום או בעבודה.

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

 

סגנונות מוגדרים מראש: קפיצה בנוחות וביעילות

עם הפיצ’ר החדש, משתמשי קלוד יכולים לבחור מבין שלושה סגנונות כתיבה מובנים:

  1. רשמי: מענה מדויק, ברור ומלוטש, המתאים לכתיבת מסמכים מקצועיים או מכתבים רשמיים.
  2. תמציתי: מענה קצר וענייני, מותאם למצבים שבהם נדרשת מהירות ודיוק.
  3. הסברתי: תשובות חינוכיות ומעמיקות, המתאימות ללימוד מושגים חדשים או הרחבת ידע.

השילוב של סגנונות אלה מאפשר התאמה מהירה למגוון תרחישים ומייעל את העבודה עם קלוד בצורה משמעותית.

 

מה הסגנון שלך? קלוד ימצא אותו!

מעבר לסגנונות המובנים, קלוד מציע אפשרות ייחודית ליצור סגנון מותאם אישית. פיצ’ר זה מאפשר למשתמשים להעלות דוגמאות תוכן המשקפות את סגנון הכתיבה שלהם. לדוגמה, ניתן להזין טקסטים כמו בלוגים, אימיילים או כל תוכן אחר שמייצג את סגנון התקשורת הרצוי. קלוד מנתח את הדוגמאות ומייצר סגנון ייחודי שמתאים לצרכים האישיים. לדוגמה, משתמשים יכולים להגדיר שקלוד יגיב כמו שף מפורסם או להשתמש בסגנון קליל ומשעשע בהתאם להעדפה האישית. האפשרות הזו מספקת מענה ייחודי לכל אחד, החל ממפתחים שזקוקים למסמכים טכניים ועד משווקים המבקשים טקסטים מותאמים למותג.

 

  • בסרטון הראשון (העליון) ניתן לראות את פיצ’ר הסגנונות של קלוד בפעולה.
  • בסרטון השני (התחתון) ניתן לראות את תכונת אימון הסגנון האישי.

 

Credit: @AnthropicAI

 

איך משתמשים בפיצ’ר החדש?

לפני הכל, ממליץ לכם לצפות בסרטון ששחר גולן הכין לכם, בו הוא סוקר את הפיצ’ר החדש ומסביר איך משתמשים בו. מוזמנים לראות איך הוא לקח ציטוטים של אייל שני ויצר מהם סגנון חדש שמאפשר לקלוד להגיב לו, ממש כאילו היה אייל שני. מצחיק ומפחיד כאחד!

 

 

התהליך פשוט וכולל שלושה שלבים עיקריים:

  1. מתחברים לקלוד: אם אתם עדיין לא מכירים את מודל השפה המדהים הזה, ממליץ לכם לקרוא את מדריך השימוש הבסיסי שלנו לקלוד. לאחר ההרשמה הראשונית יש להכנס לצ’טבוט ולהמשיך לפי ההנחיות מטה.
  2. בחירת סגנון: לאחר הכניסה לממשק הצ’ט ניתן לבחור באחת מהאפשרויות המובנות או להעלות דוגמאות לתוכן מותאם אישית.
  3. הגדרת פרמטרים: המשתמש מגדיר את המאפיינים המרכזיים של הסגנון הרצוי, כמו אורך תשובה, רמת פורמליות וטון כללי.
  4. שימוש ושיפור: לאחר קביעת הסגנון, קלוד שומר אותו לשימוש עתידי וניתן לעדכן אותו בהתאם לצרכים משתנים.

 

סגנונות כתיבה בקלוד

סגנונות כתיבה בקלוד.

 

 

יתרונות ההתאמה האישית

1) גמישות ויעילות

אחד היתרונות הבולטים בתכונת הסגנונות המותאמים אישית של קלוד הוא הגמישות הרבה שהיא מספקת למשתמשים. הפיצ’ר מאפשר התאמה מהירה למגוון רחב של צרכים – החל מכתיבה רשמית למכתבים עסקיים ומסמכים טכניים, ועד כתיבה קלילה יותר למטרות אישיות או שיווקיות. לדוגמה, במצבים שבהם נדרש לשמור על טון מקצועי עבור תקשורת עם לקוחות או שותפים עסקיים, ניתן להגדיר סגנון רשמי ואחיד. מנגד, במקרים בהם יש צורך בגישה ידידותית או יצירתית יותר – כמו כתיבת פוסטים ברשתות חברתיות או מענה ללקוחות – ניתן לבחור סגנון קליל שמתאים לרוח המותג או המטרה. תכונה זו מאפשרת לא רק התאמה לתרחישים שונים, אלא גם שמירה על אחידות הסגנון לאורך השימוש. כך, בין אם מדובר בעובד יחיד או בצוות גדול, כולם יכולים לייצר תוכן שנשמע קוהרנטי, אחיד ומותאם בדיוק לצרכים.

 

2) ייעול תהליכי עבודה

היכולת ליצור סגנונות מותאמים אישית מסייעת לארגונים לשפר את היעילות בתהליכי עבודה יומיומיים. כך למשל, חברת GitLab עושה שימוש בפיצ’ר כדי לייעל את תהליך יצירת התוכן בארגון.

דוגמאות לייעול:

  • כתיבת מסמכי עבודה: קלוד מאפשר לייצר מסמכים טכניים במהירות ובאחידות, תוך צמצום הצורך בעריכה חוזרת.
  • עדכון תיעוד משתמשים: תיעוד משתמשים הוא חלק קריטי במוצרים טכנולוגיים ושירותים דיגיטליים, שכן הוא מספק למשתמשים הסברים על אופן השימוש במערכת, פתרון בעיות ותשובות לשאלות נפוצות. עם זאת, תיעוד כזה נדרש להיות מדויק, ברור ומנוסח בשפה קלה להבנה, ולעיתים קרובות מדובר בתהליך שדורש זמן רב ומשאבים משמעותיים. הפיצ’ר של קלוד המאפשר הגדרת סגנון קבוע מקל על התהליך. כאשר צוותים מגדירים סגנון כתיבה ייעודי לתיעוד משתמשים, קלוד משתמש במבנה ובטון המותאמים לצרכי המשתמשים.
  • יצירת חומרים שיווקיים: ניתן להגדיר מראש סגנון כתיבה שמשקף את קול המותג, וכך להבטיח שכל המסרים השיווקיים נשמעים אחידים ורלוונטיים.

היעילות אינה מוגבלת רק לכתיבה עצמה, אלא כוללת גם את השיפור בתקשורת הפנים-ארגונית. צוותים מרובים, הפועלים בפרויקטים משותפים, יכולים לעבוד בסגנון זהה, מה שמקטין פערים בין תוצרים של חברי צוות שונים. כך, התהליכים הופכים למהירים ומדויקים יותר, ומשאירים זמן פנוי למשימות מורכבות יותר.

 

3) אינטראקציות טבעיות ומותאמות

תכונת הסגנונות המותאמים לא רק משפרת את התוצרים אלא גם הופכת את חוויית השימוש בקלוד ליותר טבעית ומותאמת אישית. סקוט וייט (Scott White), מנהל מוצר ב-Anthropic, מסביר שהיכולת הזו מאפשרת למשתמשים להרגיש שקלוד מדבר איתם “בשפה שלהם”. ההתאמה האישית של הסגנון מאפשרת יצירת אינטראקציות שמתאימות לסיטואציות מגוונות, למשל:

  • לימוד נושאים חדשים: שימוש בסגנון הסברתי שמספק פרטים מעמיקים והסברים ברורים.
  • תקשורת מהירה: שימוש בסגנון תמציתי כאשר נדרשים תשובות קצרות וענייניות.
  • שיחות לא פורמליות: הגדרת טון ידידותי וקליל לשיחות יומיומיות.
  • מתאים למפתחים: יצירת תיעוד טכני אחיד ומדויק, המותאם לקהל היעד של המפתחים.
  • מתאים למשווקים: התאמת התשובות לקול המותג, יצירת קמפיינים מותאמים אישית ושמירה על אחידות מסרים.
  • מתאים לסטודנטים ומורים: שימוש בתשובות חינוכיות ומעמיקות שמתאימות לתכנים לימודיים.

התוצאה היא מערכת AI שמרגישה פחות כמו תוכנה ויותר כמו שותפה אמיתית לשיחה או לעבודה. האפשרות להתאים את התשובות להעדפות המשתמש יוצרת תחושה של חיבור אישי, שמחזקת את היעילות ואת שביעות הרצון.

 

יצירת סגנון מותאם אישית בקלוד

יצירת סגנון מותאם אישית בקלוד.

 

השוואה לכלים דומים

הפיצ’ר של קלוד אינו הראשון בתחום. כלים כמו ChatGPT של OpenAI, קופיילוט (Copilot) של מיקרוסופט וג’מיני (Gemini) של גוגל מציעים פונקציות דומות, כולל התאמת סגנון התשובות. עם זאת, הגישה של אנטרופיק משלבת בצורה ייחודית בין סגנונות מוגדרים מראש לאפשרות התאמה אישית עמוקה יותר. גם פלטפורמת ה-GPTs של OpenAI מאפשרת להשיג מטרות דומות, אבל הליך בניית בוט, פשוט ככל שיהיה, קצת יותר מסורבל מאימון סגנון בקליק דרך הממשק של קלוד. יש פה הנגשה והפשטה של טכנולוגיה מועילה לטובת המשתמשים, וזה תמיד שיפור מבורך!

 

היכולת של קלוד להתאים את סגנון התשובות הופכת אותו לשחקן חשוב בעולם ה-AI. ההתאמה האישית מעניקה חוויית משתמש טובה יותר, מצמצמת את הפער בין תקשורת טכנולוגית לאנושית ומייעלת מגוון תהליכים. עם הפיצ’ר החדש, קלוד לא רק מגיב לשאלות, אלא עושה זאת בצורה שמרגישה כמו שיחה עם בן אדם אמיתי. יש פה שינוי בגישה של אינטראקציה בין אנשים למערכות AI. עוד צעד קטן שמקרב אותנו לעולם שבו הטכנולוגיה מותאמת לצרכים האישיים של כל משתמש בצורה אידיאלית.

הפוסט קלוד משתדרג: יצירת סגנונות מותאמים אישית בקלות ובמהירות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
https://letsai.co.il/claude-styles/feed/ 0
מודל GPT4o משתדרג – אז מה חדש ומה אפשר לעשות איתו? https://letsai.co.il/gpt-4-o-upgrade/ https://letsai.co.il/gpt-4-o-upgrade/#comments Thu, 21 Nov 2024 14:29:02 +0000 https://letsai.co.il/?p=36807 מודל GPT-4o של OpenAI הוא ללא ספק אחד מכלי ה-AI המתקדמים ביותר הקיימים כיום, ואתמול התבשרנו שהוא השתדרג עם עדכון חדש שממשיך למקם אותו צעד אחד לפני כולם בגזרת מודלי השפה הגדולים. מה חדש? למען האמת – לא הרבה. אותו דבר, רק יותר טוב! יכולות חדשות ומשופרות בתחום הכתיבה היצירתית ועבודה עם קבצים שהועלו.   […]

הפוסט מודל GPT4o משתדרג – אז מה חדש ומה אפשר לעשות איתו? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
מודל GPT-4o של OpenAI הוא ללא ספק אחד מכלי ה-AI המתקדמים ביותר הקיימים כיום, ואתמול התבשרנו שהוא השתדרג עם עדכון חדש שממשיך למקם אותו צעד אחד לפני כולם בגזרת מודלי השפה הגדולים. מה חדש? למען האמת – לא הרבה. אותו דבר, רק יותר טוב! יכולות חדשות ומשופרות בתחום הכתיבה היצירתית ועבודה עם קבצים שהועלו.

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

 

הכל התחיל בציוץ

אתמול הכריזה OpenAI על העדכון החדש ל-GPT-4o בציוץ קצר, שבו הודגשו השיפורים המרכזיים: יכולת כתיבה יצירתית ברמה חדשה שמספקת תוכן טבעי, מרתק ומותאם יותר, ושיפור ניכר בעבודה עם קבצים שהועלו – המאפשר תובנות עמוקות ומענה מדויק ומקיף יותר. ההודעה הציתה סקרנות רבה בקרב משתמשים ותעשיות שלמות, שמיהרו לבחון את היכולות המתקדמות של הגרסה החדשה.

 

הציוץ: GPT4o משתדרג

הציוץ: GPT4o משתדרג.

 

מהו GPT-4o?

מודל GPT-4o, שבו האות “o” מסמלת את המונח “אומני” (Omni), הושק במאי 2024 כגרסה המתקדמת ביותר של מודלי GPT של OpenAI. מודל זה מביא שדרוגים משמעותיים בהשוואה לקודמיו, כמו GPT-4 ו-GPT-3.5. בין אם מדובר ביכולותיו האנליטיות ובין אם בביצועים בזמן אמת, GPT-4o הוא כלי רב-שימושי שמותאם במיוחד ליישומים כמו תרגום, שיחות אינטראקטיביות, יצירת תוכן, ועיבוד קבצים מורכבים. המודל משלב בתוכו יכולות מרשימות של ייצור טקסט וכתיבה יצירתית, חיווי קולי (באפליקציה) ותמונה בצורה אחודה, מה שמאפשר תגובות טבעיות ומדויקות יותר במגוון רחב של תחומים.

 

השיפורים המרכזיים

החידושים המרכזיים הופכים את המודל העוצמתי לחכם יותר, מדויק יותר, הרבה יותר יצירתי ויותר “אנושי” וטבעי.

 

כתיבה יצירתית וייצור תוכן

אחד השיפורים הבולטים בעדכון הוא שיפור יכולות הכתיבה היצירתית. המודל מסוגל לייצר טקסטים שהם לא רק מדויקים, אלא גם קריאים, מותאמים ואנושיים יותר. בין אם מדובר בסיפורים, שירה, תוכן שיווקי או נרטיבים מורכבים – היכולת של GPT-4o להתאים את סגנון הכתיבה לצרכי המשתמש יוצרת חוויית תוכן מעמיקה יותר.

 

משתמשים רבים בכל העולם יכולים יפיקו ערב רב יותר ממודל שהוא כבר טוב מאוד, ועכשיו קצת יותר טוב. ולא פחות חשוב – זמין בגרסת התנסות חינמית! המודל מאפשר ליצור תוכן מגוון ואיכותי במהירות גבוהה, מה שהופך אותו לכלי שימושי ביותר עבור כותבים, אנשי פרסום, מפתחים, קמפיינרים, מנהלים, עובדים משרדיים, ולמעשה, כמעט כל אדם שעובד עם מחשב! אם אתם רוצים ללמוד יותר לעומק מה אפשר לעשות עם מודלי שפה (LLMs) כמו GPT, קראו את המאמר הבא.

 

שיפורים בעבודה עם קבצים

יכולת נוספת שזכתה לשדרוג משמעותי היא יכולת עיבוד קבצים שהועלו לפלטפורמה. בעזרת GPT-4o, משתמשים יכולים להעלות מסמכים כמו PDF, קבצי אקסל, קבצי WORD או קבצי טקסט ולזכות בניתוח מעמיק, תמצות מדויק או תשובות מפורטות לשאלות מתוך הטקסט. המודל מצטיין בשליפת מידע מקונטקסט גדול, מה שהופך אותו לכלי אדיאלי לניתוח מסמכים בהיקף בינוני. התכונה הזו שימושית במיוחד עבור תחומים הדורשים ניתוח של כמויות מידע גדולות, כמו משפט, משאבי אנוש, מחקר אקדמי, עולם המשפט, פיננסים, רפואה או ניהול נתונים.

 

מי ייהנה מכל הטוב הזה?

מודל GPT-4o זמין לכל המשתמשים של OpenAI, לרבות משתמשים חינמיים, אך למשתמשים חינמיים יש מגבלת שימוש מסוימת – בשעות עומס הם יוסטו לשימוש בגרסת ה-“מיני” (GPT-4o-mini). גרסה זו מבוססת על אותם נתוני אימון, אך היא קלה וזריזה יותר. הדבר הופך אותה לאידיאלית למשימות כמו יצירת קוד, שבהן נדרשת יעילות גבוהה, אבל היא טובה גם לייצור טקסט וכתיבה יצירתית. אגב, אתם לא צריכים לעשות דבר כדי שהשדרוג יכנס לתוקף – הכל כבר שם! פשוט המשיכו להשתמש במודל ותיהנו מהיכולות המשודרגות והמתקדמות שלו.

 

עם השיפורים בכתיבה יצירתית וביכולת עיבוד מסמכים, GPT-4o ממחיש את המחויבות של OpenAI לשיפור מתמיד של חוויית המשתמש. הוא לא רק כלי לכתיבה, אלא פלטפורמה רב-תכליתית שיכולה לשנות את הדרך שבה אנו יוצרים ומנתחים מידע. המודל הזה פותח את הדלת לאינספור אפשרויות בתחום הבינה המלאכותית, ומציג חזון שבו כלי AI משתלבים באופן טבעי וחכם יותר עם תהליכי עבודה מקצועיים ויצירתיים. בין אם אתם יוצרים תוכן, חוקרים או אנשי מקצוע בתעשייה – GPT-4o הוא הכלי שמסוגל לעזור לכם להתקדם לשלב הבא.

 

אז מה אפשר לעשות עם זה? שימושים ב-GPT4o המשודרג

היכולות החדשות של GPT-4o פותחות הזדמנויות למגוון תחומים מקצועיים, במיוחד בסביבה משרדית, תאגידית ואקדמית. השיפורים בכתיבה יצירתית ובעיבוד קבצים משדרגים את כלי העבודה של אנשי מקצוע ומאפשרים ביצועים יעילים ומדויקים יותר. הנה כמה דוגמאות לשימושים בולטים:

מחלקות שיווק ופרסום

  • יצירת תוכן שיווקי מותאם אישית: חברות פרסום יכולות להיעזר במודל ליצירת קופי לקמפיינים מדויקים וממוקדי קהל יעד. לדוגמה, מנהל שיווק יכול להעלות תוכן קיים ולקבל גרסה משופרת שמתאימה לטון הדיבור של קהל היעד, בין אם מדובר בדור הצעיר או בקהל מקצועי.

  • כתיבת תסריטים וסטורי-בורדים: במקום להשקיע שעות ביצירת תסריטים, המודל יכול לסייע בכתיבת הצעות לתסריטים, סטודי בורד, שנבנים ישירות מתוך דאטה ואינפוטים שמוזנים לצ’ט. אפשר אף לשלב בהם תובנות מתוך ניתוח מעמיק של מגמות שוק, התניות או בקשות מצד המשתמש.

 

מחקר אקדמי ואנליזה

  • סיכום מאמרים וניתוח מסמכים: סטודנטים וחוקרים יכולים להעלות קבצים אקדמיים – כמו מאמרים, דוחות מחקר או טבלאות נתונים – ולקבל סיכומים תמציתיים, תובנות מרכזיות או השוואות בין מקורות שונים.
  • זיהוי מגמות במחקר: המודל מסוגל לנתח כמויות גדולות של נתונים אקדמיים ולהציע שאלות מחקר חדשות או כיוונים לפרויקטים מבוססי דאטה.

 

צוותי פיתוח מוצר

  • כתיבת מדריכים טכניים: אנשי תמיכה טכנית יכולים להעלות מסמכים קיימים ולקבל גרסאות קריאות ומותאמות יותר, המתאימות הן למשתמשים מקצועיים והן לצרכנים ללא רקע טכני.
  • סיעור מוחות לפיתוח מוצרים: צוותים יכולים להיעזר ביכולות היצירתיות של המודל להפקת רעיונות חדשים למוצרים, פונקציונליות או חוויות משתמש, המבוססים על טרנדים קיימים בשוק.

 

מנהלים ובעלי תפקידים תאגידיים

  • הפקת דוחות מותאמים: מנהלים יכולים להעלות דוחות ארוכים או מסמכים מסכמים, והמודל יספק גרסאות ממוקדות שמדגישות את הנתונים החשובים ביותר, לצד גרפים ותובנות.
  • כתיבת נאומים ומצגות: מנהלים יכולים להשתמש ב-GPT-4o ליצירת נאומים או מצגות מותאמות, המדגישות מסרים מרכזיים באופן מרשים וברור.
  • כתיבת תכנית ובניית אסטרטגיה: מנהלים וצוותי הנהלה יכולים להשתמש ב-GPT-4o ליצירת תכניות עבודה ואסטרטגיות עסקיות מותאמות אישית. המודל יכול לנתח נתונים קיימים ולהציע גישות חדשניות לניהול פרויקטים, הרחבת שווקים או שיפור ביצועים ארגוניים, תוך שילוב תובנות מבוססות מידע.

 

מחלקות משאבי אנוש

  • יצירת שאלוני גיוס מותאמים: המודל יכול להפיק שאלונים ותסריטים לראיונות עבודה המותאמים במיוחד לתפקידים ולצרכים של הארגון.
  • כתיבת מדריכים ארגוניים: מחלקות משאבי אנוש יכולות ליצור מסמכים המיועדים לעובדים חדשים, תוך התאמה אישית לתרבות הארגונית ולערכים של החברה.
  • הצלבת נתונים בשלבי הגיוס: מחלקות משאבי אנוש יכולות להצליב בין דרישות תפקיד ובין קו”ח שהתקבלו, ולבקש מהמודל לאתר התאמות ולאתר את ההון האנושי המתאים ביותר לכל משרה.

 

משפטים וניתוח טקסטים מורכבים

  • עיבוד מסמכים משפטיים: עורכי דין יכולים להעלות חוזים או מסמכים משפטיים מורכבים, והמודל יספק תובנות, תקצירים והצעות לשינויים. הם יכולים לנתח כתבי טענות, להציע הצעות שיפור או אף לסייע בבניית אסטרטגיה.
  • בדיקת תאימות רגולטורית: GPT-4o יכול לסייע בזיהוי סעיפים בעייתיים או חוסרים במסמכים ביחס לתקנות מקומיות או בינלאומיות, מה שמאפשר למנוע טעויות משפטיות.

בתחום זה, כדאי לציין את גילוי הדעת של ועדת האתיקה הארצית של לשכת עוה”ד בישראל, שמבקש להסדיר את השימוש ב-AI בעבודתם של עורכי דין.

 

עם השיפורים החדשים, המודל משמש ככלי רב-תכליתי שמאפשר לכל מקצועי – מאנליסטים פיננסיים ועד מנהלי מוצר – לשפר את תהליכי העבודה ולהשיג תוצאות מדויקות ואיכותיות יותר בזמן קצר. השימושים במודל אינם רק חוסכים זמן ומשאבים, אלא גם מעלים את איכות התוצרים למדרגה חדשה

הפוסט מודל GPT4o משתדרג – אז מה חדש ומה אפשר לעשות איתו? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
https://letsai.co.il/gpt-4-o-upgrade/feed/ 1
דריו אמודאי דן בפוטנציאל החיובי של מערכות בינה מלאכותית לשיפור חיי האדם https://letsai.co.il/ai-positive-future/ https://letsai.co.il/ai-positive-future/#respond Sun, 10 Nov 2024 05:28:27 +0000 https://letsai.co.il/?p=34858 כיצד בינה מלאכותית עשויה לשנות את העולם לטובה? כתבה זו סוקרת את רעיונותיו המעמיקים של דריו אמודאי, מנכ”ל אנטרופיק (Anthropic), שחוקר את הפוטנציאל החיובי של מערכות בינה מלאכותית עוצמתיות לשיפור חיי האדם, כפי שעולה ממאמרו Machines of Loving Grace – How AI Could Transform the World for the Better. אמודאי, שבקריירה הענפה שלו כיהן כסגן […]

הפוסט דריו אמודאי דן בפוטנציאל החיובי של מערכות בינה מלאכותית לשיפור חיי האדם הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
כיצד בינה מלאכותית עשויה לשנות את העולם לטובה? כתבה זו סוקרת את רעיונותיו המעמיקים של דריו אמודאי, מנכ”ל אנטרופיק (Anthropic), שחוקר את הפוטנציאל החיובי של מערכות בינה מלאכותית עוצמתיות לשיפור חיי האדם, כפי שעולה ממאמרו Machines of Loving Grace – How AI Could Transform the World for the Better. אמודאי, שבקריירה הענפה שלו כיהן כסגן נשיא למחקר ב-OpenAI ועמד מאחורי פיתוח מודלים כמו GPT-2 ו-GPT-3, מאמין כי הבינה המלאכותית לא נועדה רק לניתוח נתונים, אלא ככוח מהפכני שיוכל לשנות את חיי האנושות באופן מקיף. הוא גם שותף להמצאת טכניקת הלמידה מחיזוקים במשוב אנושי, ונחשב לאחד המובילים בתחומו גם בעבודתו הקודמת כחוקר בכיר ב-Google Brain. 

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

 

המהפכה של הבינה המלאכותית – פוטנציאל מעבר לסיכונים

אחד האתגרים המרכזיים שאמודאי מבקש להדגיש הוא הבנת הצדדים החיוביים של בינה מלאכותית עוצמתית, בניגוד למיקוד הנפוץ ברמות הסיכון הכרוכות בה. אמודאי מציין כי בעוד שסיכונים קיימים ויש לטפל בהם, הם אינם צריכים לעמוד כחסם בפני חזון מעורר השראה לעתיד טוב יותר. אנטרופיק, החברה שהוא עומד בראשה, מתמקדת במחקר ופיתוח של מערכות בינה מלאכותית שניתן לשלוט בהן ולהשתמש בהן בבטחה. לפי אמודאי, ההזדמנויות שמציעה הטכנולוגיה עשויות להביא לשינויים דרמטיים בחיי היום-יום שלנו, כמו פריצות דרך רפואיות, שיפורים בבריאות הנפש, פתרונות חדשניים בתחום הכלכלה, וחיזוק הממשל והביטחון.

 

חמשת התחומים המשמעותיים לשיפור איכות החיים

אמודאי מונה חמישה תחומים שבהם הפוטנציאל של בינה מלאכותית בולט במיוחד, ומציע כיצד מערכות אלו יכולות להשפיע עליהם לטובה:

 

1. ביולוגיה ובריאות פיזית

תחום הביולוגיה נתפס בעיני אמודאי כתחום שבו בינה מלאכותית יכולה להביא את השיפור המהיר והמשמעותי ביותר לחיי האדם. בעשורים האחרונים הצלחנו להדביר מחלות עתיקות כמו אבעבועות שחורות, אך אתגרי הבריאות ממשיכים לכלול מחלות קשות כמו סרטן ואלצהיימר. לדברי אמודאי, מערכות בינה מלאכותית יוכלו לפעול כביולוגים וירטואליים שיבצעו מחקרים מדעיים, יפתחו טכנולוגיות חדשות ויאיצו את כל תהליך המחקר והפיתוח. דוגמה בולטת לכך היא פריצת הדרך של AlphaFold, שמצליחה לחזות את מבנה החלבון בצורה מדויקת.

המשאבים העצומים שיכולים להניב תגליות פורצות דרך כוללים כלים וטכניקות מתקדמות, כגון CRISPR לעריכת גנים, הדמיה מתקדמת באמצעות מיקרוסקופים אטומיים ואופטיונים, ושיטות ריפוי תאיות חדשניות. אמודאי מציין כי מערכות בינה מלאכותית עשויות להאיץ את קצב ההמצאות הללו פי עשרה, ולספק את הידע שנדרש להדביר מחלות ולשפר את בריאות הציבור.

 

2. נוירולוגיה ובריאות הנפש

הנוירולוגיה היא תחום נוסף שבו מערכות בינה מלאכותית יכולות להוביל למהפכה. במקרים רבים, בריאות הנפש משפיעה באופן ישיר על איכות החיים, והפרעות כמו דיכאון, PTSD וסכיזופרניה עדיין מהוות אתגר משמעותי. אמודאי מציין כי השימוש בבינה מלאכותית יוכל לשפר את ההבנה של תהליכים נוירולוגיים מורכבים, לפתח טיפולים מותאמים אישית ולזהות דפוסי מחלה באופן מדויק יותר.

הדבר כולל שימוש בטכניקות מתקדמות של מדידה והתערבות עצבית, כגון אופטוגנטיקה ופרובס עצביים למדידת פעילות נוירונים חיים. כמו כן, מערכות בינה מלאכותית יוכלו לסייע בפיתוח טיפולים התנהגותיים ולהציע פתרונות ניהול רגשי מותאמים אישית.

 

3. פיתוח כלכלי ומאבק בעוני

אחד האתגרים המרכזיים הוא לוודא שטכנולוגיות חדשניות כמו בינה מלאכותית יהיו זמינות לכולם, כולל אוכלוסיות במדינות מתפתחות. אמודאי מדגיש כי בעיות כמו שחיתות וניהול לא יעיל של משאבים עלולות להוות מכשול בפני יישום של טכנולוגיות חדשות באזורים אלו. עם זאת, הוא אופטימי לגבי האפשרות להפיץ את יתרונות הבינה המלאכותית לאזורים פחות מפותחים, באמצעות תוכניות חלוקת חיסונים יעילות יותר, חישובים אפידמיולוגיים מתקדמים, ושיפור תשתיות.

בנוסף, הוא מציין כי תחום הכלכלה עשוי להפיק תועלת משימוש במערכות בינה מלאכותית כדי לייעל מדיניות כלכלית ולקדם צמיחה מהירה במדינות מתפתחות.

 

4. שלום וממשל

תחום הממשל הוא אחד המאתגרים ביותר בעידן שבו טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית יכולות לשמש כלי בידי משטרים דמוקרטיים ואוטוריטריים כאחד. אמודאי מציין כי בינה מלאכותית עשויה לשפר את יעילות הממשלות הדמוקרטיות על ידי מתן כלים לשיפור תהליכי קבלת ההחלטות, שקיפות ושירותים חברתיים. עם זאת, הוא מזהיר מפני האפשרות של שימוש לרעה בטכנולוגיה לצורכי מעקב והפצת תעמולה, מה שמדגיש את הצורך בעיצוב מערכות AI באופן אחראי ותוך שמירה על עקרונות דמוקרטיים.

 

5. עבודה ומשמעות

בינה מלאכותית מעוררת שאלות לגבי תפקיד העבודה בחיי האדם, כאשר מערכות חכמות יכולות לבצע מטלות רבות ביעילות ובדיוק גדולים מהאדם. אמודאי סבור כי משמעות החיים אינה נמדדת רק בעבודה כלכלית, אלא גם בקשרים אנושיים, בפעילויות יצירתיות ובשאיפות אישיות. לדבריו, בעידן שבו הבינה המלאכותית תנהל חלק משמעותי מהפעולות הכלכליות, יש ליצור שיח ציבורי רחב על הצורך בשינוי מבנה הכלכלה והחברה, כולל אפשרויות כמו הכנסה בסיסית אוניברסלית.

 

חזון של תקווה לעתיד

אמודאי מציין כי השגת חזון זה תלויה בשיתוף פעולה בין מדינות, תעשיות והחברה האזרחית. הוא מדגיש את הצורך בתמיכה מצד ממשלות, ארגונים לא-ממשלתיים וקהילות מחקר כדי לוודא שהטכנולוגיה תנוהל באופן אחראי ותשמש לטובת הכלל. כך ניתן יהיה להבטיח שהשינויים המהירים לא רק ישפיעו לטובה על מדינות מפותחות, אלא יגיעו לכל שכבות החברה בעולם.

החזון של דריו אמודאי הוא חזון נועז אך ניתן להשגה – הוא משלב את הפוטנציאל האדיר של בינה מלאכותית עם ערכים של חירות, שוויון ושיפור איכות החיים. אף כי הדרך ארוכה ומלאת אתגרים, היא גם פותחת הזדמנויות למימוש עתיד אנושי יותר, מאוזן ובר-קיימא.

 

* בתמונה: אילוסטרציה שנוצרה עם AI – דריו אמודאי מחבר רובוט

הפוסט דריו אמודאי דן בפוטנציאל החיובי של מערכות בינה מלאכותית לשיפור חיי האדם הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
https://letsai.co.il/ai-positive-future/feed/ 0
יש כסף – אין דאגות. סם אלטמן שילם 15-20 מיליון דולר על הדומיין Chat.com https://letsai.co.il/chat-com/ https://letsai.co.il/chat-com/#respond Thu, 07 Nov 2024 17:08:41 +0000 https://letsai.co.il/?p=35318 בעסקת ענק ששברה שיאים, OpenAI רכשה את הדומיין Chat.com בסכום אדיר של בין 15 ל-20 מיליון דולר. הסכום האסטרונומי משקף את החשיבות ההולכת וגוברת של נכסים דיגיטליים ברורים, מהירים ונגישים בתחום הבינה המלאכותית. Chat.com, שם דומיין קצר ופשוט, מאפשר לחברה להבטיח נגישות מהירה לשירותי ChatGPT ולהגביר את הזיהוי המיידי של המותג בעידן בו כל שנייה […]

הפוסט יש כסף – אין דאגות. סם אלטמן שילם 15-20 מיליון דולר על הדומיין Chat.com הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
בעסקת ענק ששברה שיאים, OpenAI רכשה את הדומיין Chat.com בסכום אדיר של בין 15 ל-20 מיליון דולר. הסכום האסטרונומי משקף את החשיבות ההולכת וגוברת של נכסים דיגיטליים ברורים, מהירים ונגישים בתחום הבינה המלאכותית. Chat.com, שם דומיין קצר ופשוט, מאפשר לחברה להבטיח נגישות מהירה לשירותי ChatGPT ולהגביר את הזיהוי המיידי של המותג בעידן בו כל שנייה קובעת. הבחירה בהשקעה חסרת תקדים זו מדגישה את השאיפה של OpenAI למצב את הבינה המלאכותית כגישה אינטואיטיבית ומובנת לכל משתמש – בכל מקום ובכל זמן, וכמובן, כדי להפוך את הצ’ט הג’נרטיבי המפורסם בעולם לקצת יותר מפורסם.

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

 

מי משלם 15-20 מיליון דולר על URL ולמה?!

הדומיין Chat.com היה עד לאחרונה בבעלותו של דארמש שאה (Dharmesh Shah), מייסד ומנהל הטכנולוגיות הראשי של HubSpot, שרכש אותו תמורת 15.5 מיליון דולר – מחיר מטורף כשלעצמו, אך כזה שהצדיק את עצמו ככלי אסטרטגי עוצמתי.

 

המחיר הסופי לא ברור, שכן שאה רמז שהתשלום בוצע במניות OpenAI ולא במזומן. הוא ציין שהוא “תמיד רצה להחזיק מניות של OpenAI” ו”אינו זקוק למזומנים ממכירת דומיין. כמו כן, הוא ציין שמכר את הדומיין בסכום גבוה ממה שהוא עצמו שילם, על כן ההערכות מדברות על סכום שנע בין 15 ל-20 מיליון דולר.

 

מדובר באחת העסקאות היקרות בעולם הדומיינים, שנייה רק ל-Voice.com שנמכר ב-30 מיליון דולר. רכישת Chat.com על ידי OpenAI מדגישה את המאבק על כל שנייה בתשומת הלב של המשתמשים ואת העלייה במעמדם של דומיינים קצרים, אינטואיטיביים וכאלה שמספקים גישה ישירה לעולמות הטכנולוגיה והבינה המלאכותית. מדובר לא רק בדומיין – אלא במפתח לשער העתיד, בו כל קליק יכול לשנות את השוק. עסקאות קודמות כמו NFTs.com שנמכר ב-15 מיליון דולר ו-AI.com שנרכש ב-11 מיליון דולר מראות כי זיהוי דיגיטלי מיידי הוא אחד הנכסים החשובים לחברות טכנולוגיה. עם Chat.com בידיה, OpenAI לא רק משדרגת את נוכחותה הדיגיטלית, אלא גם ממצבת את עצמה בקדמת המרוץ לעבר העתיד, בו כל שם, כל אות וכל קליק קובעים.

 

עסקת Chat.com מייצגת מגמה רחבה יותר בשוק הדומיינים. בעידן בו בינה מלאכותית משמשת כמעט בכל תחום, דומיינים קצרים עם זיהוי פשוט ונגיש זוכים לביקוש רב. חברות נוהגות לשלם סכומי עתק כדי לזכות בדומיינים המשקפים את התחום הטכנולוגי בו הן פועלות, כמו שנעשה עם NFTs.com ו-AI.com. עסקת Chat.com ממחישה את החשיבות שחברות טכנולוגיות מייחסות לנכסים דיגיטליים ייחודיים שממקמים אותן בראש תחומי החדשנות ומאפשרים להן למשוך את תשומת לב המשתמשים בקלות.

 

מעניין לציין כי שאה ציין בעבר כי אחת הסיבות לרכישת Chat.com הייתה אמונתו כי ממשק משתמש מבוסס שיחה יהפוך לדבר הגדול הבא בתוכנה. מסתבר שהוא צדק. ההכרזה הזו מדגישה את החשיבות של חוויית השימוש האינטואיטיבית, שמזוהה היום עם ChatGPT ומדגישה את המעבר ההדרגתי לתקשורת טבעית ופשוטה עם מחשבים באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית.

 

הציוץ והדומיינים הנוספים

אלטמן, מנכ”ל OpenAI וחובב ציוצים מושבע, צייץ בחשבון ה-X שלו ציוץ בעל 8 תווים בלבד – הציוץ הכיל רק את כתובת האתר החדש – דומיין שכעת מפנה לפלטפורמה של ChatGPT. לא רק CHAT.COM – כדאי לדעת שגם הדומיין AI.COM מפנה לצ’ט של OpenAI.

 

הציוץ של אלטמן

הציוץ של אלטמן בחשבון ה-X שלו

 

OpenAI מגייסת ומתרחבת

בהתאם להצהרות של החברה, OpenAI גייסה מעל 6.6 מיליארד דולר בשווי שוק של 157 מיליארד דולר, המיועדים לפיתוח טכנולוגיות מתקדמות נוספות, הגדלת משאבי המחשוב ויצירת שותפויות אסטרטגיות עם ממשלות, וביניהן ממשלת ארה”ב. חלק מההשקעה הזו מתבטא גם ברכישת הדומיין ובתשתיות נוספות הנדרשות להרחבת השימוש בטכנולוגיות AI.

 

איפה הכסף?!

OpenAI מתבססת על גיוסי הון מרשימים כדי לממן את פעילותה, וכחלק מהמימון האחרון, החברה הודיעה כי בכוונתה להכפיל את המאמצים במחקרי AI מתקדמים ולפתח כלים שיסייעו למשתמשים בפתרון בעיות מורכבות. על רקע זה, נראה כי רכישת Chat.com היא חלק מאסטרטגיה נרחבת להבטחת הנגישות לכלי החברה ולמיצוב ChatGPT כמרכזי בתחומי העבודה, היצירתיות והלמידה. מטרתה של OpenAI היא להפוך את הבינה המלאכותית למשאב זמין לכלל, תוך שיתופי פעולה עם גופים ממשלתיים ובינלאומיים שמכוונים להעצמת הטכנולוגיה.

 

בפוסט שהחברה פרסמה לאחרונה, היא ציינה כי מעל 250 מיליון משתמשים ברחבי העולם משתמשים ב-ChatGPT מדי שבוע כדי לשפר את תהליכי העבודה שלהם. השימוש הגובר משקף את הצורך הגובר בשימוש בטכנולוגיה מתקדמת ונגישה. הקצב המהיר של פיתוח הכלים של OpenAI והנכונות להמשיך להשקיע במחקר ובשיתופי פעולה מצביעים על מטרה ארוכת טווח להטמעת בינה מלאכותית בחיי היומיום.

 

רכישת Chat.com על ידי OpenAI היא רק דוגמה אחת לשוק הדומיינים המורכב והמתפתח, שבו דומיינים טכנולוגיים נחשבים להשקעות אסטרטגיות וארוכות טווח. עבור OpenAI, מדובר במהלך שמחזק את נוכחותה הדיגיטלית, ממצב אותה כמובילה בשוק ה-AI, ומשפר את הקשר שלה עם המשתמשים ברחבי העולם. עסקה זו מסמלת לא רק את התחזקות הערך של נכסים דיגיטליים אלא גם את השאיפות הגדולות של חברות טכנולוגיה לעתיד בו בינה מלאכותית מונגשת בצורה אינטואיטיבית ויעילה למשתמשים.

הפוסט יש כסף – אין דאגות. סם אלטמן שילם 15-20 מיליון דולר על הדומיין Chat.com הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
https://letsai.co.il/chat-com/feed/ 0
מאסק מצייץ: Grok מבין בדיחות ומתיימר לנתח תוצאות בדיקות רנטגן https://letsai.co.il/grok-meme/ https://letsai.co.il/grok-meme/#respond Sun, 03 Nov 2024 09:47:22 +0000 https://letsai.co.il/?p=33913 אילון מאסק, אחת הדמויות המשפיעות ביותר בעולם הטכנולוגיה והחדשנות, ממשיך להוביל את חזית הפיתוחים בתחום הבינה המלאכותית. הציוץ האחרון שלו עורר עניין רחב כשהכריז על שדרוג משמעותי ליכולות מודל הבינה המלאכותית גרוק (Grok) של חברת הבינה המלאכותית שלו, xAI. המודל, שהיה עד כה מתמקד בעיקר בהפקת תמונות, מקבל כעת תכונות חדשות המאפשרות לו להבין ולנתח […]

הפוסט מאסק מצייץ: Grok מבין בדיחות ומתיימר לנתח תוצאות בדיקות רנטגן הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
אילון מאסק, אחת הדמויות המשפיעות ביותר בעולם הטכנולוגיה והחדשנות, ממשיך להוביל את חזית הפיתוחים בתחום הבינה המלאכותית. הציוץ האחרון שלו עורר עניין רחב כשהכריז על שדרוג משמעותי ליכולות מודל הבינה המלאכותית גרוק (Grok) של חברת הבינה המלאכותית שלו, xAI. המודל, שהיה עד כה מתמקד בעיקר בהפקת תמונות, מקבל כעת תכונות חדשות המאפשרות לו להבין ולנתח תמונות, כולל היכולת להסביר הומור ולפרש בדיחות בתמונות – התקדמות שממחישה את המגמות העתידיות בתחום.

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

 

מהו גרוק וכיצד הוא מתפתח?

גרוק, מודל הבינה המלאכותית של xAI, נולד מתוך חזונו של מאסק להציע פתרון חזק ומתקדם בתחום הבינה המלאכותית, שיכול להתחרות בשחקנים הגדולים בשוק כמו OpenAI וגוגל. הדור הראשון של גרוק התבסס על יכולות טקסטואליות בלבד, אך עם השקת גרוק-2 באוגוסט האחרון, המודל עבר קפיצה משמעותית – הוא צויד ביכולת לייצר תמונות באמצעות מודל FLUX.1 של חברת Black Forest Labs. כעת, עם ההתפתחות החדשה, גרוק לא רק יוצר תמונות אלא גם מסוגל להבין ולפרש את תוכנן.

 

החזון שמוביל את פיתוח גרוק משקף את גישתו של מאסק לא רק לשיפור מתמיד של יכולות המודל, אלא גם לנגישות ופשטות בשימוש. הוא מעוניין לייצר מודל שיוכל להשתלב בקלות בחיים של אנשים ובאופן שיענה על צרכים יומיומיים – החל מהבנת תמונות ועד ניתוח מסמכים מורכבים בעתיד הקרוב.

 

היכולות החדשות: הבנת תמונות ופרשנות להומור

בציוץ האחרון שלו, מאסק חשף כי גרוק מסוגל כעת להבין תמונות שהועלו על ידי משתמשים בעלי מנוי בפלטפורמת X (טוויטר לשעבר).

 

 

הציון של אילון מאסק

הציון של אילון מאסק – האם גרוק מבין בדיחות?

 

המשתמשים יכולים להעלות תמונה ולשאול את גרוק שאלות על תוכנה, כולל בקשות להסברים על בדיחות והיבטים הומוריסטיים. בכך, גרוק מציב סטנדרט חדש למודלים בתחום, המנסים כיום לשלב הבנת תמונה עם היכולת לפרשנות עמוקה יותר לתכנים מורכבים.

 

לדוגמה, בציוץ של מאסק רואים לוחמים מתלבטים אם אויביהם חיים או מתים. גרוק נדרש להסביר את הבדיחה שמאחורי התמונה, ונתן פרשנות מקורית שהתמקדה בהיבטים ההומוריסטיים שנובעים מהבנה מדעית-פיזיקלית של הכבידה, מושג שהפיזיקאי אייזק ניוטון תיאר, ולא “המציא” כפי שהבדיחה מרמזת באופן מבודח. ההומור נוצר מהבנה לקויה והמצאה של מציאות מדעית מתוך הקשר הומוריסטי, מה שממחיש את היכולת של גרוק להבחין בפרטים עמוקים ועדינים.

 

התשובה של גרוק

התשובה של גרוק (Grok)

 

ההסבר שמספק גרוק לבדיחות, כמו במקרה זה, מציג הבנה רחבה מעבר לניתוח ויזואלי. לדוגמה, במקרה של הבדיחה על המדענים והכבידה, גרוק הצליח לפענח את משמעות הסצנה ולחבר אותה להיסטוריה המדעית, תוך כדי שילוב של הסברים על מונחים מדעיים והבנת הקשרם. הוא זיהה את ההומור הנובע מהטעות המדעית ה”מכילה” והניגוד בין תיאוריות מדעיות למצב אבסורדי של קרב, דבר המוסיף רובד נוסף לבדיחה.

 

מהירות הפיתוח והשאיפות לעתיד

מאסק הדגיש כי מדובר בגרסה ראשונית של היכולת, אך הוא מצפה שהשדרוגים ימשיכו להתבצע בקצב מהיר. לדבריו, הפיתוח של xAI מצליח להשיג בחודשים בודדים את מה שלקח לחברות אחרות שנים. גישה זו מתיישבת עם האסטרטגיה של מאסק לחדשנות ולפיתוח מהיר, כשהוא אינו חושש לקחת סיכונים ולהתמקד בשיפור מתמיד כדי להוביל את השוק.

 

במענה למשתמש שתהה לגבי יכולות ניתוח נוספות, מאסק אף רמז כי יכולות הבנת מסמכים יתווספו בקרוב לגרוק. יכולות אלו יסייעו לגרוק לנתח קבצים מורכבים ולספק תובנות מעמיקות יותר על תכנים שאינם רק חזותיים, מה שיפתח אפשרויות חדשות לשימושים עסקיים ומקצועיים עבור משתמשים בפלטפורמה.

 

בציוץ אחר הוא אפילו עודד משתמשים להעלות ל-Grok תמונות MRI, רנטגן או Pet Scan ולבקש מגרוק לנתח את הממצאים ולתת אבחנה רפואית. בציוץ הוא ביקש מהמשתמשים להשוות בין האבחנות הרפואיות האמיתיות, לאלו של גרוק, ואז לשתף האם הוא “קלע בול”, או שהוא זקוק לעבודת פיתוח נוספת.

 

הציוץ של אילון מאסק

האם הייתם מעלים לגרוק של אילון מאסטר צילומי רנטגן?

 

השוואה למתחרים

לטענת החברה, בניגוד למודלים מתחרים כמו קלוד (Claude) מבית אנטרופיק (Anthropic) ו-Gemini מבית גוגל, שנשענים על יכולות מוגבלות של הבנת תמונות, גרוק מציג יכולת מובחנת ומתקדמת בפרשנות מעמיקה ובזיהוי פרטים הומוריסטיים ותרבותיים. בעוד המודלים האחרים מתמקדים בעיקר בניתוח תמונות באופן תיאורי בלבד, גרוק עובר צעד קדימה כשהוא מציע יכולת לפרשנות ייחודית שמצליחה לזהות גם כוונות נסתרות ודקויות תרבותיות.

 

מה אנחנו חושבים על הטענה הזו? שהיא לא כל כך מדויקת. כדי לאמת או להפריך אותה, יצאנו לבדוק. שאלנו גם את קלוד 3.5 סונטה החדש וגם את GPT4o את אותה שאלה בדיוק – הנה התשובות שלהם:

 

התשובה של ChatGPT התשובה של Claude

 

 

מניתוח התשובות של קלוד ו-GPT ניתן להבין שהמודלים הצליחו במשימה בהצלחה מרשימה. שניהם זיהו את הרבדים ההומוריסטיים השונים שבבדיחה, הבינו את ההקשרים התרבותיים והצליחו לפרש באופן מדויק את כוונת היוצר. התשובה של GPT הייתה עניינית, ברורה ומפורטת, והצליחה להסביר את הפאנץ’ ואת הרעיון מאחורי ההומור. קלוד הציג גם הוא ניתוח יסודי, שהראה את יכולתו לפרש את הבדיחה בצורה מפורטת תוך התייחסות להיבטים פילוסופיים של גילוי מול המצאה. גם קלוד וגם ChatGPT הצליחו לנתח את הבדיחה באופן מעמיק ומדויק, מה שמראה את היכולות המתקדמות של המודלים המתחרים בתחום זה.

 

האם התחזיות של מאסק יתממשו?

מאסק חותר להפוך את גרוק למודל שמסוגל להבין מגוון רחב של תכנים ולספק ניתוחים מורכבים עבור תמונות, מסמכים וטקסטים – תכונה שתאפשר למשתמשים גמישות רבה בשימוש ובאינטראקציות עם המודל. עם השדרוגים העדכניים, גרוק מציב רף חדש ליכולות של בינה מלאכותית. אם יתממשו התחזיות של מאסק, גרוק עשוי להפוך לאחת המערכות החזקות והגמישות ביותר בשוק, המסוגלת להבין לא רק טקסט ותמונות אלא גם מסמכים ותכנים מורכבים נוספים. השאיפה של מאסק להפוך את גרוק למודל רב-תחומי מציבה אותו בעמדת תחרות ישירה מול חברות כמו OpenAI וגוגל, וממשיכה להדגים כיצד חדשנות, חשיבה פורצת דרך והתחייבות לפיתוח מהיר עשויים לשנות את השוק כולו.

 

ככל שהמודל מתפתח, נשאלת השאלה כיצד משתמשים ינצלו את היכולות החדשות של גרוק, ומה תהיה השפעתן על חיי היומיום שלנו. ניתן לשער שבעתיד הקרוב, גרוק יוכל לסייע לאנשים לא רק בפתרון בעיות יומיומיות אלא גם בהבנה של תרבויות שונות, שיפור חוויות העבודה וביצוע החלטות מבוססות תובנות המתקבלות דרך ניתוח עומק של נתונים מורכבים.

 

 

הפוסט מאסק מצייץ: Grok מבין בדיחות ומתיימר לנתח תוצאות בדיקות רנטגן הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
https://letsai.co.il/grok-meme/feed/ 0
מטא משחררת את מודלי לאמה (Llama) 3.2 – הנה כל מה שחשוב לדעת https://letsai.co.il/llama3-2/ https://letsai.co.il/llama3-2/#comments Fri, 27 Sep 2024 11:10:56 +0000 https://letsai.co.il/?p=32042 מטא לא עוצרת ומשדרגת את מודל הדגל שלה – לאמה (Llama), עם גרסה משופרת: 3.2, הכוללת כמה חידושים פורצי דרך. המודל זמין בכמה גדלים, כאשר המודלים המולטימודאליים מתאפיינים בגודל של 11 מיליארד ו-90 מיליארד פרמטרים, ומיועדים לעיבוד תמונה וטקסט בו זמנית. במקביל, המודלים הקטנים יותר, בגודל של 1B ו-3B, מותאמים להרצה במכשירי קצה כמו סמארטפונים […]

הפוסט מטא משחררת את מודלי לאמה (Llama) 3.2 – הנה כל מה שחשוב לדעת הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>

מטא לא עוצרת ומשדרגת את מודל הדגל שלה – לאמה (Llama), עם גרסה משופרת: 3.2, הכוללת כמה חידושים פורצי דרך. המודל זמין בכמה גדלים, כאשר המודלים המולטימודאליים מתאפיינים בגודל של 11 מיליארד ו-90 מיליארד פרמטרים, ומיועדים לעיבוד תמונה וטקסט בו זמנית. במקביל, המודלים הקטנים יותר, בגודל של 1B ו-3B, מותאמים להרצה במכשירי קצה כמו סמארטפונים וטאבלטים. הביצועים של המודלים המולטימודאליים מצטיינים במיוחד, כאשר מודל ה-11B מפגין ביצועים חזקים ועוקף מודלים סגורים כמו קלוד 3 ו-GPT-4 בגרסאות הקטנות. גם בתחום עיבוד הטקסט, מודל ה-90B משתווה ואף מתחרה במודלים המובילים בתחום. המודל החדש מתאים לשימוש במגוון רחב של יישומים, כגון ניתוח תמונות, עיבוד טקסט וראייה ממוחשבת, והכול תוך שמירה על ביצועים גבוהים ושמירה על פרטיות המשתמשים. במאמר זה נבחן את המאפיינים המרכזיים של לאמה 3.2, נציג את הנתונים הטכניים והביצועים שלו ונבחן את יישומיו הפוטנציאליים בשוק.

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

 

מאפיינים מרכזיים של לאמה 3.2

לאמה 3.2 משלב מספר מודלים בעלי פרמטרים שונים המותאמים למגוון שימושים. המודל מוצע בגרסאות טקסט בלבד ובגרסאות מולטימודאליות, כאשר ניתן לבחור בין מודלים קטנים המותאמים למכשירי קצה, לבין מודלים גדולים המיועדים ליישומי ראייה ממוחשבת מתקדמים.

 

מבנה המודל והארכיטקטורה

המודלים בלאמה 3.2 נבנים בטווח של 1B ועד 90B פרמטרים:

  • 1B ו-3B: אלו הם מודלים קלים יותר שמתאימים במיוחד למכשירי קצה כמו סמארטפונים וטאבלטים. הם תוכננו לפעול עם כוח חישוב מוגבל ולבצע עיבוד טקסט מקומי על המכשיר. המודלים תומכים בעיבוד טקסט חכם, ומסוגלים לבצע סיכום שיחות, קריאת מסמכים והוראות, וכן קריאה של כלים חכמים ישירות מהמכשיר.

  • 11B ו-90B: אלו הם מודלים מולטימודאליים (טקסט + תמונות) המיועדים לעיבוד תמונות מורכב. היכולת שלהם להתמודד עם משימות כמו ניתוח תמונות ברזולוציה גבוהה וגרפים מתקדמים הופכת אותם לכלים יעילים במיוחד ליישומים תעשייתיים ומחקריים.

 

עיבוד מקומי ושמירה על פרטיות

אחת התכונות הבולטות של לאמה 3.2 היא היכולת שלו לבצע עיבוד מקומי על מכשירים ניידים ומערכות קצה. בעזרת טכנולוגיות כמו PyTorch ExecuTorch, המודלים יכולים לרוץ באופן מקומי מבלי להזדקק לחיבור תמידי לענן. פעולה זו מאפשרת שמירה על פרטיות – מאחר והמידע נשאר על המכשיר, הנתונים האישיים לא נשלחים לשרתים חיצוניים, מה שמגביר את הפרטיות. במקביל, היא מאפשרת גם זמן תגובה מהיר – עיבוד מקומי מביא לכך שהתגובות של המערכת הן כמעט מיידיות, מה שמאפשר למשתמשים ליהנות מחוויית שימוש חלקה ואינטואיטיבית. בנוסף, המודלים מותאמים במיוחד למערכות מבוססות Qualcomm, MediaTek ו-Arm, המובילות בתחום המערכות על שבב (SoC) למכשירי קצה ניידים. התמיכה בטכנולוגיות אלו הופכת את לאמה 3.2 לכלי גמיש המותאם לפלטפורמות ניידות.

 

ביצועים והערכות על פי נתוני השוואה

לאמה 3.2 עבר מבחני ביצועים נרחבים במגוון רחב של תחומים, כאשר המודלים נבחנו במעל ל-150 מערכי נתונים מורכבים הכוללים עיבוד שפה, הבנת טקסט וניתוח חזותי. במסגרת מבחנים אלו, לאמה 3.2 הצליח להתחרות במודלים סגורים מתקדמים כמו GPT-4 וקלוד 3 (Claude) ואף לגבור עליהם במקרים רבים. הדגש על מגוון רחב של שימושים מאפשר למודלים של לאמה להיות מובילים במגוון רחב של יישומים, עם דגש מיוחד על ביצועים גבוהים גם במכשירי קצה כמו סמארטפונים וטאבלטים.

 

ביצועים במבחני טקסט

המודלים הקטנים של לאמה 3.2, בגודל 1B ו-3B, מתאפיינים ביכולות עיבוד טקסט מתקדמות, עם יכולת לטפל בעד 128 אלף טוקנים בהקשר אחד. במבחנים שבוצעו, מודלים אלו הציגו ביצועים מרשימים במיוחד בתחומי סיכום טקסט, הוראות פעולה ושימוש בכלים חכמים.

תוצאות מבחני טקסט:

  • מודל ה-1B: הציג ביצועים גבוהים יחסית למודל בגודלו, עם ציונים של 59.4 במבחן MATH ו-59.5 במבחן GSM8K. מבחנים אלו מעריכים את יכולות ההבנה והחשיבה המתמטית של המודל, וציונים אלו מהווים שיאים למודלים שנועדו לפעול במכשירי קצה.

  • מודל ה-3B: הצליח להציג ביצועים יוצאי דופן, עם ציון של 78.6 במבחן ARC Challenge ו-77.4 במבחן GSM8K. בנוסף, במבחנים של סיכום טקסטים וכתיבה מחדש, מודל זה התעלה על מתחרים כמו Gemma 2 ו-Phi 3.5. המודל גם הוכיח יכולות גבוהות בעיבוד שפה טבעית וביכולת להבין ולהגיב לשאלות מורכבות.

הודות לתמיכה רחבה במעבדים מבוססי Qualcomm ו-MediaTek, ובזכות היותם אופטימליים עבור מעבדי Arm, המודלים של לאמה 3.2 בגרסאות ה-1B וה-3B מצליחים להפיק ביצועים ברמה הגבוהה ביותר בקטגוריית המכשירים הניידים.

 

ביצועים במבחני ראייה ממוחשבת

המודלים הגדולים יותר של לאמה 3.2, בגדלים של 11B ו-90B, מיועדים למשימות מולטימודאליות הדורשות שילוב בין טקסט לתמונה. הם הצטיינו במבחני עיבוד תמונות ברזולוציה גבוהה וניתוח מסמכים מורכבים, ומסוגלים לבצע הבנה עמוקה של תכנים חזותיים בשילוב עם טקסט.

תוצאות מבחני ראייה ממוחשבת:

  • מודל ה-11B: במבחני ניתוח גרפים, מפות ומסמכים מורכבים, מודל זה הצליח לגבור על מודלים סגורים כמו קלוד 3 וגירסאות קטנות של GPT-4. לדוגמה, במבחנים של ניתוח מסלולי מפות, המודל הראה יכולת לזהות תנועות מורכבות ולספק תשובות מדויקות המבוססות על ניתוח מפורט של המידע החזותי.

  • מודל ה-90B: הצליח להתבלט במבחני עיבוד חזותי מתקדמים הכוללים ניתוח תמונות ברזולוציה גבוהה, תיאור של תוכן חזותי ושילוב של תובנות טקסטואליות. מודל זה מספק שילוב חזק של הבנת טקסט ותמונה, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור תעשיות הדורשות עיבוד נתונים מורכב, כמו תעשיות רפואיות, מדעיות ועסקיות.

המודלים המולטימודאליים של לאמה 3.2 מהווים פתרון גמיש ויעיל עבור יישומים כמו ניתוח מסמכים מורכבים, הבנת גרפים מורכבים, ותיאור ויזואלי מדויק של תכנים על פי הקשר טקסטואלי.

 

אינטגרציה ותמיכה רחבה במערכות שונות

לאמה 3.2 תוכנן לתמוך באינטגרציה חלקה במגוון סביבות פיתוח, כולל מערכות מקומיות, ענן, ומכשירי קצה. המודלים תומכים במגוון פלטפורמות טכנולוגיות מתקדמות כגון AWS, Databricks, Microsoft Azure, NVIDIA, ועוד. התמיכה הרחבה במערכות מבוססות ARM ומכשירי ניידים הופכת את לאמה 3.2 לפתרון מתקדם במיוחד עבור יישומים מגוונים, החל מיישומי קצה ניידים ועד ליישומי ענן מתקדמים.

המודלים של לאמה 3.2, בין אם טקסטואליים בלבד או מולטימודאליים, מספקים למפתחים כלים גמישים ופתוחים לבנייה של יישומים מבוססי AI בכל תחומי החיים, תוך שמירה על הביצועים הטובים ביותר בשוק.

 

השוואת ביצועי מודלי Llama 3.2

השוואת ביצועי מודלי Llama 3.2 השוואת ביצועי מודלי Llama 3.2

Credit: Meta

 

 

הארכיטקטורה הטכנית של לאמה 3.2 – להשיג יותר עם פחות!

לצורך תמיכה ביכולות המתקדמות של לאמה 3.2, מטא יישמה מספר טכנולוגיות ותהליכי אימון מתקדמים:

 

מודלים גדולים מאמנים מודלים קטנים

דיסטילציה (Distillation): תהליך שבו מודלים גדולים כמו לאמה 3.1 8B משמשים כמורים עבור מודלים קטנים יותר, כמו ה-1B וה-3B. בתהליך זה, המודל הגדול מספק למודל הקטן מידע מתמטי על התוצאות הרצויות, ובכך מאפשר לו לשמר ביצועים גבוהים גם בגודל קטן יותר.

 

התייעלות – צמצום הרשת מבלי להתפשר על איכות

גיזום (Pruning): טכניקה שבה מצמצמים את מספר הנוירונים ברשת העצבית תוך שמירה על ביצועים. בלאמה 3.2, הגיזום אפשר למודלים הקטנים לרוץ על מכשירים בעלי כוח חישוב מוגבל מבלי לוותר על איכות התוצאות. תהליך הגיזום של לאמה 3.2 כולל שיטות מתקדמות להסרת פרמטרים לא רלוונטיים מהרשת הנוירונית, ובכך לצמצם את גודל המודל מבלי לפגוע בביצועיו.

 

חלון הקשר של 128K

תמיכה ב-128K טוקנים: אחד השיפורים המרכזיים בלאמה 3.2 הוא הגדלת התמיכה באורך הקשר ל-128 אלף טוקנים, מה שמאפשר למודל להתמודד עם מסמכים ארוכים מאוד ושיחות מורכבות יותר. חשוב לציין שמדובר בחלון קונטקסט יחסית קטן ממה שהמתחרות מציעות: ב-ChatGPT וב-Claude יש חלון הקשר של 200K ובמודלי ג’מיניי תמצאו חלון הקשר מטורף של מיליון ואף 2 מיליון טוקנים.

 

לאמה 3.2

דיסטילציה (Distillation) וגיזום (Pruning) – כשמודלים גדולים מאמנים מודלים קטנים, ובמקביל מצמצמים את הרשת העצבית מבלי לוותר על ביצועים | Credit: Meta

 

יישומים פוטנציאליים של לאמה 3.2

היכולת של לאמה 3.2 לשלב בין עיבוד טקסט ותמונה פותחת בפניו דלתות למגוון רחב של יישומים תעשייתיים ומחקריים. בין השימושים האפשריים למודלים הללו ניתן למצוא:

מציאות רבודה (AR)

לאמה 3.2 מאפשר פיתוח יישומי מציאות רבודה (AR) שמשתמשים בראייה ממוחשבת כדי לספק תובנות בזמן אמת על גבי וידאו. לדוגמה, יישומים שיכולים לזהות אובייקטים במרחב, לתאר אותם ולספק תובנות על פעולות מומלצות.

 

ניתוח מסמכים מורכבים

לאמה 3.2 מאפשר למפתחים ליצור יישומים שמסוגלים לנתח מסמכים מורכבים ולהפיק מהם תובנות בצורה מהירה ואפקטיבית. לדוגמה, המודל יכול לסכם טקסטים ארוכים, לספק תובנות מיידיות ולהצביע על נושאים חשובים.

 

חיפוש ויזואלי מתקדם

השימוש במודלים מולטימודאליים של לאמה 3.2 מאפשר פיתוח מנועי חיפוש ויזואליים מתקדמים שיכולים לסדר ולנתח תמונות על פי התוכן שלהן. זהו פתרון אידיאלי עבור תעשיות שמבוססות על עיבוד וניתוח של מידע חזותי כמו תעשיית המדיה, מחקר ופיתוח ועוד.

 

הורדות וקישורים נוספים

כדי להוריד את המודלים של לאמה 3.2 ולהתחיל לפתח יישומים מתקדמים, ניתן לגשת לקישורים הבאים:

 

מטא ממשיכה להפגיז עם מודלים קוד פתוח שזמינים לציבור הרחב ולמפתחים. מדובר בגישה מבורכת בתעשיית ה-AI שמנגישה טכנולוגיה מתקדמת להמונים. זוהי “דמוקרטיזציה של הטכנולוגיה” במובן הכי טהור של המונח, ועם כל הטענות והביקורת כלי מארק צוקרברג, פייסבוק ומטא בשנים האחרונות, בתחום ה-AI הם מגדלור של קדמה, אחריות וגישה פתוחה וחיובית. מודלי לאמה (Llama) אינם רק פתוחים, אלא באמת טובים! השילוב של עיבוד טקסט ותמונה במודל פתוח וזמין לכלל המפתחים הופך אותו לכלי מרכזי בפיתוח יישומים חכמים ומורכבים. היכולת להריץ את המודלים על מכשירים ניידים ומערכות קצה, יחד עם ביצועים מרשימים בתחומים כמו הבנה חזותית וניתוח טקסט, מציבים את לאמה 3.2 בחזית הטכנולוגיה של הבינה המלאכותית. כשמגיע – מגיע… כל הכבוד צוקי!

הפוסט מטא משחררת את מודלי לאמה (Llama) 3.2 – הנה כל מה שחשוב לדעת הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
https://letsai.co.il/llama3-2/feed/ 1
איך לבחור מחולל תמונות? קבלו את 7 מחוללי התמונות הטובים ביותר לשנת 2024 https://letsai.co.il/best-ai-image-generators/ https://letsai.co.il/best-ai-image-generators/#comments Thu, 19 Sep 2024 04:31:31 +0000 https://letsai.co.il/?p=30166 מחוללי תמונות מבוססי בינה מלאכותית הפכו לכלי מפתח עבור יוצרים, מעצבים ואמנים בכל רחבי העולם. הטכנולוגיה המתקדמת הזו מאפשרת לנו להפוך רעיונות מופשטים למציאות חזותית מרהיבה בלחיצת כפתור. אך עם ריבוי האפשרויות בשוק, איך נדע איזה כלי הוא הטוב ביותר עבורנו? במאמר זה, אחלוק אתכם את תובנותיי האישיות לאחר התנסות מעמיקה במגוון רחב של מחוללי תמונות. […]

הפוסט איך לבחור מחולל תמונות? קבלו את 7 מחוללי התמונות הטובים ביותר לשנת 2024 הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
מחוללי תמונות מבוססי בינה מלאכותית הפכו לכלי מפתח עבור יוצרים, מעצבים ואמנים בכל רחבי העולם. הטכנולוגיה המתקדמת הזו מאפשרת לנו להפוך רעיונות מופשטים למציאות חזותית מרהיבה בלחיצת כפתור. אך עם ריבוי האפשרויות בשוק, איך נדע איזה כלי הוא הטוב ביותר עבורנו? במאמר זה, אחלוק אתכם את תובנותיי האישיות לאחר התנסות מעמיקה במגוון רחב של מחוללי תמונות. חשוב לציין כי לכל כלי יש את היתרונות והחסרונות שלו, וההחלטה איזה מהם לבחור תלויה בצרכים הספציפיים שלכם, בתקציב ובסוג הפרויקטים שאתם מתכננים. הרשימה שהכנתי עבורכם מכילה את שבעת מחוללי התמונות שלדעתי הם הטובים ביותר נכון לשנת 2024. כל אחד מהם מצטיין בתחום מסוים, וביחד הם מספקים מענה למגוון רחב של צרכים. בואו נצלול לעולם המרתק הזה ונגלה איזה כלי יכול להפוך את החזון שלכם למציאות!

 

הישארו מעודכנים

רוצים לקבל עדכונים בלייב? רוצים מקום בו אתם יכולים להתייעץ עם מומחי AI, לשאול שאלות ולקבל תשובות? רוצים לשמוע על מבצעים והטבות לכלי ה-AI שמשנים את העולם? הצטרפו לקהילות ה-AI שלנו.

 

 

אפשר גם להרשם לניוזלטר שלנו

 

 

רשימת מחוללי התמונות המומלצים

  1. Midjourney – הכלי המוביל לקבלת התוצאות האיכותיות ביותר.
  2. Leonardo – האפשרות החינמית הטובה ביותר בשוק.
  3. Ideogram – המומחה ביצירת טקסט בתוך תמונות.
  4. DALL-E 3 – האינטגרציה המושלמת עם ChatGPT.
  5. Adobe Firefly – המקצוען בעריכת תמונות בזמן אמת באמצעות הוראות טקסט.
  6. Flux – הפתרון המושלם ליצירת מודלים עקביים של דמויות.
  7. Stable Diffusion – המלך של ההתאמה האישית והשליטה המלאה.

 

כיצד מחוללי תמונות עובדים?

לפני שנצלול לעומק הכלים השונים, חשוב להבין את העקרונות הבסיסיים שעומדים מאחורי הטכנולוגיה המרתקת של מחוללי התמונות.

מחוללי תמונות מבוססי בינה מלאכותית פועלים על בסיס מודלים מתקדמים של למידה עמוקה, בעיקר רשתות עצביות מסוג Generative Adversarial Networks (GANs) או Variational Autoencoders (VAEs). מודלים אלו “מאומנים” על מיליוני תמונות, לומדים את המאפיינים והדפוסים שלהן, ומסוגלים ליצור תמונות חדשות המבוססות על הידע שצברו. תהליך “ג’ינרוט” התמונה בפועל נקרא “דיפוזיה” או “הסרת רעש” ותוכלו לקרוא עליו בהרחבה פה. בקצרה – כל תמונה נוצרת מתוך “רעש” (עירבוביה אקראית של פיקסלים) והמחולל “מסדר” את הפיקסלים לתמונה קוהרנטית בשלבים (Steps).

 

התהליך מתחיל כאשר המשתמש מזין תיאור טקסטואלי (פרומפט) למערכת. המודל מנתח את הטקסט, מבין את המשמעות והקונטקסט, ומתחיל ליצור תמונה שתואמת לתיאור. זה כולל שלבים של:

  • הבנת שפה טבעית: המודל מפרש את הפרומפט ומזהה את האלמנטים המרכזיים שצריכים להופיע בתמונה.
  • יצירת מבנה בסיסי: נוצר שלד ראשוני של התמונה, הכולל את הקומפוזיציה הכללית והאלמנטים העיקריים.
  • הוספת פרטים: המודל מוסיף שכבות של פרטים, טקסטורות וצבעים בהתאם לתיאור.
  • עידון והתאמה: התמונה עוברת תהליכי עידון חוזרים ונשנים, כאשר המודל משווה את התוצאה לפרומפט המקורי ומבצע התאמות.
  • סיום וייצוא: לאחר מספר איטרציות, התמונה הסופית מיוצרת ומוצגת למשתמש.

 

חשוב לציין כי בעוד שהתהליך הבסיסי דומה ברוב המחוללים, כל כלי מתייחד באלגוריתמים ובטכניקות ספציפיות משלו. למשל, חלק מהכלים מאפשרים שליטה רבה יותר בתהליך היצירה, בעוד אחרים מתמקדים בפשטות השימוש ומהירות התוצאות. הבנת העקרונות הללו יכולה לעזור לנו להעריך טוב יותר את היכולות והמגבלות של כל כלי, ולהתאים את הכלי הנכון למשימה ולתוצאה הסופית הרצויה.

 

מה עושה מחולל תמונות לטוב ביותר?

כאשר אנו מעריכים את איכותו של מחולל תמונות, ישנם מספר קריטריונים מרכזיים שכדאי לקחת בחשבון:

  • איכות התמונה: זהו אולי הפרמטר החשוב ביותר. תמונות באיכות גבוהה צריכות להיות חדות, עם פרטים מדויקים, צבעים עשירים ומציאותיים (אלא אם כן מדובר בסגנון אמנותי מכוון).
  • דיוק בהתאמה לפרומפט: המחולל צריך ליצור תמונות שתואמות במדויק לתיאור הטקסטואלי שניתן. זה כולל הבנה נכונה של מושגים מורכבים, יחסים מרחביים ואווירה כללית.
  • מגוון וגמישות: מחולל טוב צריך להיות מסוגל ליצור מגוון רחב של סגנונות, נושאים ואסתטיקות. זה כולל יכולת לדמות סגנונות אמנותיים שונים, תקופות היסטוריות, או אפילו עולמות דמיוניים.
  • מהירות עיבוד: זמן היצירה של התמונה הוא גורם חשוב, במיוחד עבור משתמשים שזקוקים לתפוקה גבוהה או עובדים תחת לחץ זמן.
  • ממשק משתמש ונוחות שימוש: הכלי צריך להיות אינטואיטיבי וקל לשימוש, גם עבור משתמשים מתחילים. זה כולל ממשק נקי, אפשרויות התאמה ברורות ותמיכה טכנית זמינה.
  • יכולות עריכה והתאמה אישית: האפשרות לערוך ולשנות את התמונות לאחר יצירתן, או לכוון את התהליך באופן מדויק יותר, היא יתרון משמעותי.
  • עקביות: היכולת ליצור סדרות של תמונות עם אותן דמויות או אלמנטים בעקביות היא חשובה, במיוחד עבור פרויקטים ארוכי טווח.
  • מחיר: ערך תמורת כסף הוא שיקול חשוב. זה כולל לא רק את המחיר הבסיסי, אלא גם את מספר התמונות שניתן ליצור, רזולוציה מקסימלית, ואפשרויות שימוש מסחרי.
  • חדשנות ועדכונים: מחולל מוביל צריך להתעדכן באופן קבוע עם תכונות חדשות ושיפורים באלגוריתמים.
  • אתיקה ופרטיות: חשוב לבחון את המדיניות של הכלי בנוגע לזכויות יוצרים, שימוש בנתונים, ויצירת תוכן רגיש או בעייתי.
  • תמיכה בשפות: עבור משתמשים בינלאומיים, היכולת להבין ולייצר תוכן בשפות שונות היא יתרון משמעותי.
  • אינטגרציה עם כלים אחרים: האפשרות לשלב את המחולל עם תוכנות עריכה אחרות או פלטפורמות יצירת תוכן יכולה להגביר את היעילות והיצירתיות.

בהערכת מחוללי התמונות השונים, התייחסתי לכל הקריטריונים הללו, תוך מתן דגש מיוחד לאיכות התמונה, דיוק בהתאמה לפרומפט, ונוחות השימוש, שהם לדעתי המרכיבים החשובים ביותר עבור רוב המשתמשים.

 

סקירה מהירה של מחוללי התמונות

להלן טבלה המסכמת את המאפיינים העיקריים של שבעת מחוללי התמונות שבחרנו:

 

שם הכלי למה הוא מתאים? כיצד ניתן לגשת מחיר שם החברה
Midjourney לקבלת התוצאות האיכותיות ביותר דרך Discord, אתר אינטרנט או API החל מ-10$ לחודש (אין מסלול חינמי) Midjourney, Inc
Leonardo לשימוש חינמי איכותי אתר אינטרנט חינמי עם אפשרויות בתשלום (החל מ-10$ בחודש) Leonardo AI
Ideogram ליצירת תמונות עם טקסט אתר אינטרנט חינמי עם אפשרויות בתשלום (החל מ-8$ בחודש) Ideogram AI
DALL-E 3 לאינטגרציה עם ChatGPT דרך ChatGPT, קופיילוט או API חינמי בקופיילוט ושימוש חינמי מוגבל ב-ChatGPT. שימוש מלא למנויי Plus  של OpenAI (20$ בחודש) OpenAI
Adobe Firefly לעריכת תמונות בזמן אמת אפליקציית Adobe Creative Cloud חינמי עם אפשרויות בתשלום (החל מ-4.99$ בחודש) Adobe
Flux ליצירת מודלים עקביים של דמויות אתר אינטרנט ופלטפורמות חיצוניות כמו Fal, רפליקייט או אסטריה אימון מודל כ-5$ ל-1,000 צעדים. יצירת תמונה – סנטים בודדים Flux Technologies
Stable Diffusion להתאמה אישית מלאה ושליטה הרצה לוקאלית או שירותי ענן וספקים חיצוניים חינמי (קוד פתוח) או בתשלום לשירותים נוספים החל מ-27$ בחודש. בהרצה לוקאלית החומרה יקרה מאוד! Stability AI

 

כעת, נעמיק בכל אחד מהכלים הללו ונבחן את היתרונות והחסרונות שלהם.

 

מחולל התמונות עם התוצאות הטובות ביותר

Midjourney

קישור לאתר

קישור לדיסקורד

מדריכים ומידע נוסף על Midjourney

מסך ראשי ב-midjourney

 

יתרונות

  • איכות תמונה יוצאת דופן עם פרטים מדהימים.
  • ממשק נהדר באתר הייעודי (אתר האלפא).
  • יכולת מצוינת בהבנת פרומפטים מורכבים ויצירת תמונות מדויקות.
  • קהילה פעילה ותומכת שמספקת השראה ועזרה.
  • עדכונים תכופים המשפרים את היכולות באופן קבוע.
  • גמישות רבה בסגנונות אמנותיים, מריאליזם ועד לאבסטרקט.
  • אפשרויות מתקדמות לשליטה בפרמטרים שונים של התמונה.
  • אפשרות ליצירת תמונות ברזולוציה גבוהה מאוד.
  • יש סטייל רפרנס (השאלת או חיקוי שפה גרפית) ויש גם אפשרות ליצור דמות עקבית (CREF).

 

חסרונות

  • הממשק בדיסקורד מאוד לא ידידותית.
  • מצריך רמה גבוה של הנדסת פרומפטים.
  • אין “קונטרול נט”.
  • אין אפשרות לבנות מודלים או לורות.
  • אין חבילה חינמית.
  • מגבלות מסוימות על יצירת תוכן מיני או אלים.

 

מחיר

החל מ-10$ לחודש עבור תוכנית בסיסית – לא קיימת אפשרות ניסיון ללא עלות.

 

סיכום

Midjourney הוא ללא ספק אחד המחוללים המובילים בשוק, ובצדק. הוא סוס העבודה של התעשייה ורבים מכנים אותו “מחולל התמונות הטוב בעולם”. האיכות הויזואלית של התמונות שהוא מייצר היא ברמה הגבוהה ביותר. היכולת שלו להבין ולתרגם פרומפטים מורכבים לתמונות מדויקות היא מרשימה, והוא מתאים במיוחד לאמנים, מעצבים ויוצרי תוכן שמחפשים איכות ללא פשרות. עם זאת, הממשק הייחודי שלו (דרך Discord) עלול להרתיע חלק מהמשתמשים, במיוחד מתחילים או אלה שמחפשים פתרון פשוט יותר. בנוסף, למרות שהוא מציע אפשרויות רבות לשליטה, הוא עדיין פחות גמיש מכלים כמו Stable Diffusion בכל הנוגע להתאמה אישית מלאה.

 

 

מחולל התמונות החינמי הטוב ביותר

 

Leonardo

קישור לאתר

מדריכים ומידע נוסף על Leonardo

מסך הבית של leonardo ai

 

יתרונות

  • אפשרות שימוש חינמית נדיבה יחסית.
  • ממשק משתמש ידידותי ונוח לשימוש.
  • ריבוי של כלי AI מדהימים (אפסקיילר מדהים, ריפיינרים מובנים, ג’ינרוט בזמן אמת על בסיס SDXL Turbo, ציור בזמן אמת עם Realtime Canvas, יצירת וידאו מתמונה, אינפיינט ואאוטפיינט עם ה-Canvas ועוד).
  • ריבוי פריסטים ומודלים שאפשר להכיל על התמונות ולשלב בתהליך היצירה.
  • תוצאות איכותיות מאוד, במיוחד בהתחשב במחיר.
  • בגרסה החינמית יש את “פניקס” (מודל ייחודי שפיתחו בלאונרדו והוא מדהים. הוא מאפשר גם עריכה בעזרת הנחיות מילוליות). 
  • בגרסה בתשלום יש מודלים סופר איכותיים שלא נופלים מהתוצאות של מידג’רני.
  • אפשרויות מתקדמות כמו Fine-Tuning של מודלים אישיים (בניית מודלים).
  • זמני עיבוד מהירים יחסית.
  • יש “קונטרול נט” ואפשר ליצור הדמיות ריאליסטיות בקלות.
  • יש סטייל רפרנס (השאלת או חיקוי שפה גרפית) ויש גם אפשרות ליצור דמות עקבית (קרקטר רפרנס).

 

חסרונות

  • מוגבל במספר התמונות שניתן ליצור בחינם.
  • מצריך ידע מסוים בהנדסת פרומפטים (בעיקר במודלים שמבוססים על סטייבל דיפיוז’ן).
  • בניית מודלים שמתבססים על מודלים ישנים יחסית (SD1.5 או SD2.1 בלבד).

 

מחיר

חינמי עם מכסת תמונות יומית. תוכניות בתשלום מתחילות בכ-10$ לחודש, עם אפשרויות מתקדמות יותר במחירים גבוהים יותר.

 

סיכום
לאונרדו (Leonardo) הוא בחירה מצוינת למי שמחפש איזון בין איכות, מחיר ונוחות שימוש. אפשר להגיע איתו לתוצאות מרשימות מאוד, במיוחד בהתחשב באפשרות השימוש החינמית שלו. הוא לא נופל ממידג’רני באיכות התמונות (בדגש על החבילה בתשלום) והוא מאוד ורסטילי. הממשק הנוח והפשוט שלו הופך אותו לאידיאלי למתחילים או למי שמעוניין בפתרון מהיר ויעיל. היכולת ליצור ולעדן מודלים אישיים היא יתרון משמעותי, במיוחד עבור יוצרים שעובדים על פרויקטים ארוכי טווח או מותגים שמחפשים עקביות בסגנון. כמעט ואין לי מילה רעה לומר עליו – הוא באמת מדהים!

 

מחולל התמונות הטוב ביותר ליצירת טקסט

 

Ideogram

קישור לאתר

מדריכים ומידע נוסף על Ideogram

מוצר | Product דרך כלי AI אידאוגרם

 

יתרונות

  • חבילה חינמית נהדרת ונדיבה.
  • מאוד קוהרנטי – הוא מבין מצוין את הפרומפטים שלנו ויודע לייצר סצינות מורכבות בקלות!
  • איכות תמונות גבוה ביותר – החל מריאליזם ועד סגנונות מגוונים אחרים (כמו אנימה, 3D Render ועוד).
  • מומחיות ייחודית ביצירת טקסט בתוך תמונות.
  • איכות גבוהה של שילוב טקסט, כולל סגנונות מורכבים ואמנותיים.
  • יכולת טובה ביצירת לוגואים ועיצובים גרפיים – מדהים בטיפוגרפיה.
  • ממשק משתמש פשוט ונוח.
  • הנדסת פרומפטים קלה במיוחד, בדגש על שילוב כפתור ה”רמיקס” או העתקת פרומפטים של אחרים עם כפתור ה”פלוס”.

 

חסרונות

  • פחות ורסטילי – יש פחות שליטה בתהליך יצירת התמונה.
  • אין ריבוי כלי עריכה ודיוק כמו בלאונרדו או מידג’רני.

 

מחיר

קיימת תוכנית חינמית ותוכנית בתשלום החל מ-8$ בחודש.

 

סיכום

אידאוגרם (Ideogram) הוא כלי מיוחד שממלא נישה ספציפית בעולם מחוללי התמונות. מאז שחרור הגרסה החדשה הוא חווה קפיצה אדירה באיכות והיום מבחינתנו הוא בטופ של הטופ – מחולל מצוין עם איכות מאוד גבוהה, ממשק סופר נוח ותוצאות מעולות. ולא פחות חשוב – חבילה חינמית שווה במיוחד! הוא מצטיין באופן יוצא דופן ביצירת תמונות שמשלבות טקסט, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור מעצבים גרפיים, יוצרי תוכן שיווקי, ואנשי מיתוג. היכולת שלו ליצור טקסטים מורכבים ואמנותיים בתוך תמונות היא ייחודית ומרשימה. הוא אוכל את דאלי3 בלי מלח והריאליזם שלו מתקרב כבר לתותחים הכבדים של השוק (מידג’רני ולאונרדו).

 

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס לאונרדו, אסטריה ובניית מודלים
קורס לאונרדו, אסטריה ובניית מודלים

 

מחולל תמונות עם “מול” של מודל שפה גדול

 

DALL-E 3

קישור לאתר

מדריכים ומידע נוסף על DALL-E 3

Dall-e 3 כלי חלופי ל-Midjourney

 

יתרונות

  • אינטגרציה מלאה עם ChatGPT, מה שמאפשר יצירת תמונות תוך כדי שיחה.
  • חינמי במגוון פלטפורמות כמו קופיילוט או הדיזיינר של מיקרוסופט.
  • יכולת מעולה בהבנת הקשר ויצירת תמונות מורכבות.
  • איכות תמונה גבוהה מאוד.
  • ממשק משתמש פשוט ואינטואיטיבי.
  • חלק ממערכת אקוסיסטם רחבה של כלי AI של OpenAI.
  • אפשר להשתמש בו כמחולל פרומפטים (להעתיק את הפרומפטים שהוא כותב למחוללים אחרים).

 

חסרונות

  • יכולת יצירת תמונות מוגבלת ביותר בחבילה החינמית של ChatGPT.
  • פחות אפשרויות לשליטה מדויקת בפרמטרים של התמונה. 
  • איכות תמונות פחותה – לא מתקרב לרמה של אידאוגרם ובטח לא לרמה של מידג’רני או לאונרדו.
  • אין בניית מודלים.
  • אין דמות עקבית או סטייל רפרנס.

 

מחיר

כלול במנוי ChatGPT Plus (20$ לחודש) או זמין דרך API במחירים משתנים. זמין גם בחינם (גישה מוגבלת ביותר של תמונות בודדות ביום) גם ב-ChatGPT החינמי. זמין בחינם גם בקופיילוט של מיקרוסופט, באפליקציה של בינג, בדיזיינר של מיקרוסופט ואפילו בסקייפ.

 

סיכום

דאלי3 (DALL-E 3) היה בעבר מחולל תמונות אהוב וחדשני – הוא הביא עימו בשורה אמיתית כשיצא, בדגש על היכולת לג’נרט טקסט וליצור סצנות מורכבות. הוא מציע חוויה ייחודית בזכות האינטגרציה שלו עם ChatGPT. היכולת לשלב יצירת תמונות בתוך שיחה טבעית היא יתרון משמעותי, במיוחד עבור משתמשים שכבר מכירים ומשתמשים ב-ChatGPT. האיכות של התמונות היא ברמה טובה, אבל הרבה פחות טובה מהמתחרים – וזה חיסרון גדול, כי בשוק שבו אנחנו מוצפים בכלים מעולים, הוא הופך לפחות רלוונטי (במיוחד כשיש הרבה אלטרנטיבות חינמיות ויותר טובות כמו אידאוגרם). עם זאת, היכולת שלו להבין ולתרגם תיאורים מילוליים מורכבים לתמונות היא מרשימה. בעוד שהממשק הפשוט הוא יתרון למשתמשים מתחילים, משתמשים מתקדמים עשויים להרגיש מוגבלים בהיעדר אפשרויות לשליטה מדויקת יותר בתהליך היצירה, וגם זה חיסרון משמעותי.

 

 

מחולל תמונות המאפשר לערוך תמונות באמצעות הוראות טקסט בזמן אמת

 

Adobe Firefly

קישור לאתר

מדריכים ומידע נוסף על Adobe Firefly

כלי Adobe Firefly

 

יתרונות

  • יכולות מתקדמות בעריכת תמונות בזמן אמת באמצעות הוראות טקסט.
  • חבילה חינמית.
  • ממשק מאוד נוח, אינטואיטיבי, נקי ויפה.
  • אינטגרציה מלאה עם סביבת העבודה של Adobe Creative Cloud.
  • כלים ייחודיים כמו “generative fill” להשלמת חלקים חסרים בתמונות.
  • איכות תמונה גבוהה ודיוק בביצוע הוראות עריכה.
  • יש סטייל רפרנס ומעין גרסה של אדובי לקונטרול נט.

 

חסרונות

  • איכות טובה, אך יש אלטרנטיבות טובות יותר.
  • אין אפשרות ליצור דמות עקבית או לבנות מודלים.

 

מחיר: מעבר לחבילה החינמית, אפשר לעשות חבילה בתשלום החל מ-4.99$ לחודש או קבלת גישה כחלק ממנוי Adobe Creative Cloud.

 

סיכום

אדובי פיירפליי (Adobe Firefly) מביא את עולם מחוללי התמונות לתוך סביבת העבודה המוכרת של Adobe. יש לו ממשק נפלא, קל לתפעול ואינטואיטיבי, שמתאים במיוחד למשתמשים חדשים. היכולת שלו לבצע עריכות מורכבות באמצעות הוראות טקסט פשוטות היא מרשימה ויכולה לחסוך זמן רב למעצבים ועורכי תמונות. האינטגרציה עם Adobe Creative Cloud היא יתרון עצום למי שכבר משתמש בכלים אלה. יכולות מתקדמות כמו ג’נרייטיב פיל או אינטגרציה עם אדובי אקספרס מעצימות את היכולות שלו. למרות שהוא כלי מאוד טוב, יש כלים טובים יותר. הוא מתאים במיוחד למי שכבר עובד עם אדובי וגם למשתמשים מתחילים שמחפשים מחולל פשוט וקליל.

 

 

מחולל תמונות המאפשר ליצור מודל של דמות עקבית

 

Flux

קישור לאתר

FLUX.1

יתרונות

  • מחולל התמונות מהטובים בעולם נכון לכתיבת מאמר זה. מתחרה ישיר של מידג’רני!
  • איכות תמונות מרהיבה – מאוד ורסטילי ביכולת לייצר סגנונות מגוונים.
  • יכולת לג’נרט טקסט בתמונות ומצטיין בג’ינרוט סצנות מורכבות.
  • מומחיות בשמירה על עקביות בין תמונות שונות של אותה דמות על ידי בניית לורה ושילובה בתהליך יצירת התמונה.
  • כלים מתקדמים ליצירת מודלים אישיים של דמויות ולוגואים.
  • איכות תמונה טובה מאוד, במיוחד בפורטרטים ודמויות אנושיות (אבל לא רק).
  • ממשק משתמש נוח, נקי ופשוט מאוד בפלטפורמות כמו Fal או Astria, עם אפשרויות מתקדמות לשליטה.
  • תהליך בניית לורה מהיר וקל מאוד (וגם זול מאוד).
  • יצירת תמונות בהטענת כסף ולא במנוי חודשי – אין התחייבות.
  • יש קונטרול נט.
  • אפשר לטעון מספר לורות במקביל ולייצר תמונה עם מספר דמויות עקביות.

 

חסרונות

  • אין לו אתר ייעודי משלו – מדובר במודל קוד פתוח שזמין מגוון רחב של פלטפורמות.
  • מצריך ידע טכני מסוים בבניית מודלים ולורות, והיכרות עם המקומות בהם הוא זמין. 
  • חבילה חינמית מאוד בסיסית.

 

מחיר

אימון לורה כ-5$ ל-1,000 צעדים. יצירת תמונה בסנטים בודדים.

 

סיכום

פלאקס (Flux) הוא מתחרה ישיר של מידג’רני ואף מאיים לקחת ממנו את הכתר, כמודל הטקסט לתמונה הטוב בעולם. יש לו המון פוטנציאל והוא רכש קהילה אוהדת של עוקבים בזמן מאוד קצר. התוצאות שלו מרהיבות – הודות לקלות של יצירת לורה (LoRA) הוא מצטיין במיוחד ביצירת דמויות עקביות לאורך סדרה של תמונות, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור יוצרי פרסומות, קליפים, קומיקס, אנימטורים, ספרי ילדים ומפתחי משחקים. היכולת ליצור ולשמור על מודלים אישיים של דמויות או לוגואים היא יתרון משמעותי עבור פרויקטים ארוכי טווח. עם זאת, היעדר אתר ייעודי מסודר ופיזור על פני מגוון פלטפורמות מצריך ידע.

 

מחולל תמונות עם השליטה הרחבה ביותר

 

Stable Diffusion

קישור לאתר

Stable Diffusion

 

יתרונות

  • קוד פתוח, מה שמאפשר התאמה אישית מלאה והרחבות על ידי הקהילה.
  • אפשרויות נרחבות לשליטה ועידון של התהליך היצירתי.
  • יכולת להתקנה ושימוש מקומי (התקנה לוקאלית), ללא תלות בשירותי ענן וללא מנוי – אפשר ליצור כמה תמונות שרוצים ישירות על המחשב.
  • קהילה גדולה ופעילה של מפתחים ומשתמשים.
  • מגוון רחב של מודלים וכלי עזר שפותחו על ידי הקהילה.
  • מגוון פלטפורמות וכלים שמשתמשים וחברות פתחו, שמאוד מעצימים את הכלי.
  • הכי הכי ורסטילי כיום בשוק שמעניק את השליטה המלאה והמדויקת ביותר, על תהליכי יצירה ועקביות.

 

חסרונות

  • עקומת למידה תלולה, במיוחד למשתמשים שאינם טכניים. מצריך ידע מאוד מעמיק ורחב. ממש לא לכל אחד.
  • איכות התוצאות יכולה להשתנות בהתאם למודל ולהגדרות שבשימוש.
  • דורש משאבי מחשוב משמעותיים לשימוש מקומי יעיל. חומרה מאוד (!) יקרה.
  • פחות “מוכן לשימוש” מחלק מהאלטרנטיבות המסחריות – כשיש היום “מוצרי מדף” מעולים (כמו אלו המפורטים בכתבה זו), רבים מראש יוותרו על פלטפורמה כל כך מורכבת עם רף כניסה גבוה.

 

מחיר

חינמי (גרסת קוד פתוח), אבל אם מריצים לוקאלית צריך מחשב מאוד חזק וכרטיס מסך מאוד יקר. ישנם גם שירותים מסחריים המבוססים על Stable Diffusion שמציעים גרסאות בתשלום עם תכונות נוספות.

 

סיכום

סטייבל דיפיוז’ן (Stable Diffusion) הוא אחד הכלים המרשימים והגמישים ביותר בעולם מחוללי התמונות AI. היותו פרויקט קוד פתוח פותח אפשרויות אינסופיות כמעט להתאמה אישית, הרחבה ושיפור. זה הופך אותו לאידיאלי עבור מפתחים, חוקרים ומשתמשים מתקדמים שמעוניינים בשליטה מלאה על תהליך יצירת התמונות. היכולת להתקין ולהפעיל את Stable Diffusion באופן מקומי היא יתרון משמעותי עבור אלה שמעוניינים בפרטיות מוגברת או בעבודה ללא תלות בחיבור אינטרנט. בנוסף, הקהילה הפעילה סביב הפרויקט מייצרת באופן קבוע מודלים חדשים, כלי עזר ושיפורים, מה שהופך את Stable Diffusion לפלטפורמה דינמית ומתפתחת תמידית. עם זאת, חשוב לציין שהשימוש ב-Stable Diffusion דורש ידע טכני משמעותי יותר בהשוואה לפתרונות מסחריים “מוכנים לשימוש”. העדר ממשק משתמש אחיד ופשוט (למרות שיש מספר ממשקים שפותחו על ידי הקהילה) יכול להרתיע משתמשים מתחילים. בנוסף, השימוש היעיל בו דורש חומרה חזקה, במיוחד כרטיס מסך (GPU) חזק, מה שעלול להיות מכשול עבור חלק מהמשתמשים.

 

כיצד משתמשים במחוללי תמונות

השימוש במחוללי תמונות AI יכול להיות חוויה מרתקת, אך גם מאתגרת למתחילים. הנה מדריך בסיסי שיעזור לכם להתחיל:

בחירת הכלי המתאים: בהתבסס על הסקירה שלנו, בחרו את הכלי שמתאים ביותר לצרכים שלכם. אם אתם מתחילים, כדאי להתחיל עם כלי בעל ממשק פשוט כמו DALL-E 3, אידאוגרם או פיירפליי, ואם אתם לא מפחדים מפלטפורמה יותר מורכבת (אך עדיין מאוד נוחה וקלה לתפעול), לכו על Leonardo.

 

הבנת הפרומפט: הפרומפט הוא התיאור הטקסטואלי שאתם נותנים למחולל. טכניקת “הנדסת פרומפטים” משתנה מכלי לכלי, ויש להכיר את הדקויות, שכן זהו המפתח ליצירת התמונה הרצויה. עם זאת הנה כמה טיפים לכתיבת פרומפטים יעילים:

  • היו ספציפיים ומפורטים ככל האפשר.
  • השתמשו בשפה ברורה ומדויקת.
  • ציינו סגנון אמנותי, תקופה היסטורית, או השראה ספציפית אם יש כזו.
  • תארו את הקומפוזיציה, הצבעים, והאווירה הרצויים.
  • ציון “ציוד צילום” כמו מצלמות ועדשות יסייע ביצירת תמונות פוטוריאליסטיות.
  • השתמשו במילות מפתח שידועות כמשפיעות על התוצאה (כמו “high quality”, “detailed”, “photorealistic” וכו’).

 

ניסוי וטעייה: אל תתאכזבו אם התוצאה הראשונה לא מושלמת. שנו את הפרומפט, נסו גרסאות שונות, והתנסו בהגדרות שונות של הכלי.

 

שימוש בכלים מתקדמים: ככל שתתקדמו, תוכלו להשתמש בכלים מתקדמים יותר כמו:

  • Inpainting: עריכה של חלקים ספציפיים בתמונה.
  • Outpainting: הרחבת התמונה מעבר לגבולותיה המקוריים.
  • Style transfer: החלת סגנון של תמונה אחת על תמונה אחרת (לעיתים מכונה “סטייל רפרנס”).
  • Fine-tuning: אימון המודל על תמונות ספציפיות לקבלת תוצאות מותאמות אישית.

 

זכרו, השימוש במחוללי תמונות AI הוא מיומנות שמשתפרת עם הזמן והניסיון. אל תהססו להתנסות, לשחק, וליהנות מהתהליך היצירתי!

 

לסיכום,

עולם מחוללי התמונות AI הוא דינמי ומתפתח במהירות, ומציע אפשרויות מרגשות ליוצרים מכל הסוגים. בסקירה זו, בחנו שבעה מהכלים המובילים בשוק נכון לשנת 2024, כל אחד עם היתרונות והחסרונות הייחודיים שלו:

  • Midjourney – המוביל באיכות ויזואלית ודיוק בפרשנות של פרומפטים מורכבים.
  • Leonardo – האפשרות החינמית המרשימה ביותר, עם ממשק ידידותי למשתמש.
  • Ideogram – המומחה ביצירת טקסט בתוך תמונות, אידיאלי לעיצוב גרפי ומיתוג.
  • DALL-E 3 – מצטיין באינטגרציה עם ChatGPT ובהבנת הקשר מורכב.
  • Adobe Firefly – נוח, קליל ומאופיין באינטגרציה עם סביבת Adobe.
  • Flux – הפתרון המושלם ליצירת מודלים עקביים של דמויות.
  • Stable Diffusion – הבחירה המובילה להתאמה אישית מלאה ושליטה על התהליך.

 

בחירת הכלי המתאים תלויה בצרכים הספציפיים שלכם, במיומנות הטכנית, ובתקציב. למתחילים, כלים כמו Leonardo או DALL-E 3 מציעים נקודת כניסה נוחה. למשתמשים מקצועיים שמחפשים איכות ללא פשרות, Midjourney עשוי להיות הבחירה המועדפת. יוצרים שעובדים בעיקר עם Adobe יוכלו להפיק תועלת רבה מ-Firefly, בעוד שמפתחים ומשתמשים טכניים יותר עשויים להעדיף את הגמישות של Stable Diffusion.

 

בין אם אתם אמנים מקצועיים, מעצבים, יוצרי תוכן, או פשוט מתעניינים ביצירה ויזואלית, מחוללי תמונות AI מציעים עולם של אפשרויות. עם הבנה טובה של היכולות והמגבלות של כל כלי, ועם קצת ניסוי וטעייה, תוכלו למצוא את הכלי המתאים ביותר לצרכים שלכם ולהתחיל ליצור תמונות מדהימות שתמיד חלמתם עליהן.

הפוסט איך לבחור מחולל תמונות? קבלו את 7 מחוללי התמונות הטובים ביותר לשנת 2024 הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
https://letsai.co.il/best-ai-image-generators/feed/ 4
יצירת משחק זיכרון עם ChatGPT https://letsai.co.il/memory-game-with-chatgpt/ https://letsai.co.il/memory-game-with-chatgpt/#respond Sun, 12 Nov 2023 13:12:19 +0000 https://letsai.co.il/?p=3326 כפי שבוודאי הבנתם צאט גיפיטי chat gpt הוא כלי מדהים שיודע לבצע מגוון רחב של פעולות שונות ולבצע משימות בדקות ספורות בלבד. בפוסט זה אני אספר לכם איך ניתן ליצור משחק זיכרון עם ChatGPT בצורה חינמית לגמרי, במספר דקות וללא ידע בקידוד.   איזה משחקים ניתן ליצור עם ChatGPT? למה שפשוט לא נשאל אותו?   […]

הפוסט יצירת משחק זיכרון עם ChatGPT הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
כפי שבוודאי הבנתם צאט גיפיטי chat gpt הוא כלי מדהים שיודע לבצע מגוון רחב של פעולות שונות ולבצע משימות בדקות ספורות בלבד.

בפוסט זה אני אספר לכם איך ניתן ליצור משחק זיכרון עם ChatGPT בצורה חינמית לגמרי, במספר דקות וללא ידע בקידוד.

 

איזה משחקים ניתן ליצור עם ChatGPT?

למה שפשוט לא נשאל אותו?

 

Give me ideas of games you can make using html, css and java script

 

וזאת התשובה שקיבלתי ממנו:

 

רעיונות למשחקים ש-ChatGPT יכול ליצור

 

 

כפי שאתם רואים, ChatGPT יודע ליצור סוגים שונים של משחקים, כמובן שמדובר ברשימה חלקית בלבד ובמידה ונבקש ממנו הוא יספר לנו על סוגים נוספים של משחקים שהוא יכול לייצר לנו, אבל לצורך ההדגמה שלנו זה מספיק בהחלט.

 

משחק זיכרון עם ChatGPT

על מנת להתחיל, כל מה שנצטרך לעשות הוא לבקש ממנו לכתוב את הקוד של המשחק הרצוי, במקרה שלנו ביקשתי ממנו שירשום לי קוד למשחק זיכרון קלאסי, שבו המשתמש מתאים שני זוגות של כרטיסים, בנוסף לכך ביקשתי ממנו להשתמש בשפות תכנות של: html, CSS, javascript.

 

Write me the code for build a classic memory game where users have to match pairs of cards – use Html, CSS and JavaScript

 

ומה שקיבלנו ממנו הוא 3 קודים שונים:  html, CSS, javascript.

 

קוד ה-HTML שקיבלתי:

קוד HTML למשחק זיכרון

 

קוד ה-CSS שקיבלתי:

קוד CSS למשחק זיכרון

 

קוד ה-javascript שקיבלתי:

קוד JAVASCRIPT למשחק זיכרון

 

אבל רגע אמרת שאין צורך בידע בקידוד! אז רגע, לפני שאתם הופכים את המקלדת, הרשו לי להסביר.

 

באמת שאין צורך בקידוד, כל מה שצריך לעשות הוא לגשת לאתר: https://codepen.io/ ולפתוח משתמש חדש (אפשר כמובן ליצור קבצי html, CSS, javascript במחשב או באתר שלכם, אבל לצורך הפשטות נמשיך עם השיטה הזאת שאינה דורשת ידע בקידוד ומאוד פשוטה):

 

אתר codepen

 

ניצור משתמש חדש:

 

יצירת משתמש חדש באתר codepen

 

ולאחר מכן המערכת תעביר אותנו אוטומטית לאזור שבו נוכל להדביק את הקוד שקיבלנו ב- ChatGPT:

 

הדבקת הקוד של משחק הזיכרון ב-codepen

 

זה חלק מאוד חשוב אז שימו לב בבקשה, יש להדביק את הקוד מ-ChatGPT במקומות הנכונים, אחרת זה לא יעבוד:

  • קוד Html מודבק באזור של Html.
  • קוד CSS מודבק באזור של CSS.
  • קוד JavaScript מודבק באזור של JS.

 

ובמידה ועשיתם הכל נכון, בחלק התחתון של המסך יופיע משחק הזיכרון החדש שיצרתם!

 

משחק הזיכרון מוכן

 

 

אחרי כל העבודה “הקשה” הזאת אפשר לקחת כמה דקות של הפסקה ולהתנסות במשחק החדש שיצרתם יחד עם ChatGPT:

 

משחק זיכרון שנוצר בעזרת ChatGPT

 

ועכשיו מתחיל החלק המעניין, ניתן לעצב ולבצע שינויים במשחק – רוצים תמונות במקום צבעים? הודעה מותאמת אישית למי שמנצח? הגבלה של כמות הפעמים שהגולש יכול לנסות לפתור את המשחק? הכול אפשרי! אבל איך עושים את זה? מבקשים מ-ChatGPT כמובן! כל מה שאתם צריכים לעשות הוא לבקש את השינוי הנדרש ו-ChatGPT יכתוב לכם קוד חדש עם השינויים שביקשתם ממנו (אל תשכחו לעדכן את הקוד החדש על מנת לראות את השינויים).

 

והנה המשחק שיצרנו במדריך זה:

 

 

לסיכום,

במדריך זה נחשפתם ליכולת של ChatGPT ליצור משחק זיכרון ללא צורך בקידוד, במספר דקות ובצורה חינמית לחלוטין.

אבל מה אפשר לעשות עם זה? ובכן, ניתן להטמיע את המשחק באתר אינטרנט או באפליקציה ומכאן השמיים הם הגבול! אתם יכולים לבצע שינויים ושדרוגים בקלות במשחק הבסיסי שיצרנו וליצור משחק ייחודי ומרתק.

הפוסט יצירת משחק זיכרון עם ChatGPT הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

]]>
https://letsai.co.il/memory-game-with-chatgpt/feed/ 0