מחוון תשובות וניקוד למבחנים: האם אפשר לעשות את זה חכם יותר?

אחת המשימות הקבועות של כל מורה היא לבדוק מבחנים ולבנות מחוון מדויק, שמתאר איך לחלק את הניקוד לכל שלב בפתרון. זה לא סתם רשימת תשובות – זה כלי שמאפשר למורה לראות את התהליך שכל תלמיד עובר בפתרון השאלה. בעזרת AI, התהליך הזה נעשה חכם יותר. לא צריך לסמוך רק על הבנה אישית – AI פותרת את המבחן ובונה מחוון שמתחשב בכל הדרכים האפשריות לפתור את השאלה. כך, כל תלמיד יכול לקבל את הניקוד ההוגן שמגיע לו, בין אם בחר בדרך אחת לפתרון או בדרך אחרת.

הצטרפו לקורס שימושים מתקדמים עם AI למורים

היתרונות ש-AI  מביאה למחוון

AI  לא רק מקלה על חיי המורה, אלא גם משפרת את תהליך ההערכה. הנה כמה יתרונות בולטים:

• יעילות: AI חוסכת זמן רב – במקום לשבת שעות על תכנון המחוון, המערכת בונה אותו תוך זמן קצר.
• דיוק ועקביות: המערכת מתייחסת לכל שאלה באופן אחיד ומציעה פתרונות לכל האפשרויות שהתלמידים עשויים לבחור בהן, מה שמבטיח שההערכה תהיה הוגנת ומדויקת.
• שקיפות מול התלמידים: כל תלמיד יכול לראות בדיוק איך הניקוד מחולק ואיך מוערך כל שלב בפתרון.
• התאמה אישית: קל לעדכן את המחוון ולהתאים אותו לרמות שונות או לצרכים שונים של מורים וכיתות.

איך זה עובד?

הפעולה פשוטה: מעלים את המבחן למערכת מבוססת AI. המערכת פותרת את השאלות, ולאחר מכן יוצרת מחוון מפורט שמחלק את הנקודות לפי שלבי הפתרון ורמת הקושי של כל שלב. בנוסף, המערכת מספקת הנחיות כיצד להתייחס לטעויות נפוצות. למשל, אם תלמיד טועה בחישוב פשוט אבל הפתרון הבסיסי נכון, המערכת תציין איך להוריד רק חלק מהנקודות, מבלי לפגוע בהערכת התהליך הכולל.

דוגמה לשימוש ב-AI ליצירת מחוון: פתרון משוואות ריבועיות

דוגמא משוואה ריבועית- מחוון

יתרונות המחוון

1. מגוון דרכי פתרון: השאלה מאפשרת בחירה בין שתי דרכי פתרון עיקריות – פירוק לגורמים או שימוש בנוסחת השורשים. המחוון מתייחס לכל דרך ומעניק את הניקוד המלא בהתאם לביצוע.
2. ניקוד לכל שלב: חלוקת הניקוד לשלביו מאפשרת להעריך את כל התהליך, לא רק את התשובה הסופית.
3. התחשבות בטעויות נפוצות: המחוון מתייחס לטעויות נפוצות ומעניק ניקוד חלקי בהתאם למידת ההבנה של התלמיד.
4. גמישות והתאמה אישית: ניתן להתאים את המחוון לפי רמת השאלה ודרישות המורה, כך שיהיה מותאם לצרכים של כל כיתה.

אז למה אתם מחכים?

השימוש ב-AI לא רק משדרג את ההוראה וההערכה, הוא גם מקל על חייכם כמורים ומספק לתלמידים חוויית למידה משמעותית יותר. AI עוזרת לכם לבדוק את המבחנים בצורה מדויקת, שקופה והוגנת, והוא יותר פשוט משחשבתם.

הפוסט פתרונות קלים: מחוון מתמטי מדויק וקל להבנה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה בכלל פודקאסטים בחינוך?

תחשבו על זה ככה – כמה פעמים קרה לכם שהתלמידים פשוט בהו בחלל כשניסיתם להסביר משהו? עם פודקאסטים, זה יכול להשתנות. הנה למה:

1. גמישות: התלמידים יכולים להקשיב מתי ואיפה שבא להם. בדרך לבית הספר? בזמן ריצה? למה לא!
2. פיתוח הקשבה: במקום לקרוא עוד טקסט משעמם, הם מקשיבים. וככה, בלי לשים לב, הם משפרים את יכולת ההקשבה שלהם.
3. מגוון: אפשר להביא מומחים, לשלב מוזיקה, אפקטים קוליים – הכל כדי להפוך את הלמידה למעניינת יותר.
4. יצירתיות: כשהתלמידים מכינים פודקאסט בעצמם? זה פשוט מדהים. הם חוקרים, כותבים, מקליטים – ולומדים המון בדרך.

בואו ניקח דוגמה מעשית שממחישה איך אפשר לשלב פודקאסטים בכיתה. נניח שאתם מלמדים היסטוריה ומגיעים לנושא מלחמת העולם השנייה. במקום להסתמך רק על הספר, אתם יכולים ליצור סדרת פודקאסטים קצרים. למשל, פודקאסט אחד שנקרא “קולות מהעבר”, שבו אתם או התלמידים מקליטים קטעים קצרים של “עדויות” מדומות של אנשים שחוו את המלחמה מנקודות מבט שונות – חייל בחזית, אזרח בעיר מופצצת, או ילד במקלט.

הצטרפו לקורס שימושים מתקדמים עם AI למורים

איך בינה מלאכותית נכנסת לתמונה?

עכשיו, אתם בטח חושבים – “נשמע מעולה, אבל אין לי זמן להכין פודקאסטים”. וזה בדיוק איפה שה-AI נכנס לתמונה. הנה כמה דרכים שבהן AI יכול לעזור:

1. רעיונות לתוכן: נגיד שאתם רוצים להכין פודקאסט על ההיסטוריה של המחשבים. תזינו את הנושא ל-AI, והוא יציע לכם רשימה של נושאים מעניינים – מהמחשב הראשון ועד לסמארטפונים של היום.
2. כתיבת תסריטים: AI יכול לעזור לכם לכתוב את הטקסט הבסיסי. אתם רק צריכים לערוך ולהוסיף את הטאצ’ האישי שלכם.
3. עריכת קול: יש תוכנות AI שיכולות לנקות רעשי רקע, לאזן את הווליום, ואפילו להוסיף מוזיקת רקע מתאימה.
4. תמלול: במקום לשבת שעות ולתמלל את הפודקאסט, AI יכול לעשות את זה בשבילכם בדקות.
5. הצעות לשאלות: אם אתם מתכננים לעשות ראיון בפודקאסט, AI יכול להציע שאלות מעניינות שיגרמו למרואיין לדבר.

בואו ניקח דוגמה אחרת. נניח שאתם רוצים להכין פודקאסט על שינויי אקלים. אתם יכולים להשתמש ב-AI כדי:

• לחפש עובדות ונתונים עדכניים על התחממות גלובלית
• ליצור תסריט בסיסי שמסביר את התופעה בצורה פשוטה
• להציע רעיונות לאפקטים קוליים שידגימו תופעות מזג אוויר קיצוניות
• לנתח את הטקסט ולהציע שאלות מעניינות לדיון בכיתה אחרי ההאזנה לפודקאסט

איך משלבים את זה בכיתה?

אז יש לכם פודקאסט מדהים, מה עכשיו? הנה כמה רעיונות:

1. פתיחת שיעור: במקום להתחיל עם “פתחו ספרים בעמוד 53”, התחילו עם פודקאסט קצר וקליט. זה יעורר עניין ויכין את התלמידים לנושא.
2. שיעורי בית אחרים: במקום לתת דפי עבודה, תנו לתלמידים להקשיב לפודקאסט ולכתוב תגובה או להכין שאלות.
3. פרויקטים: תנו לתלמידים משימה להכין פודקאסט משלהם. הם יצטרכו לחקור, לכתוב, להקליט – זו למידה פעילה במיטבה!
4. דיונים בכיתה: השמיעו קטע מפודקאסט ואז פתחו דיון. זה יכול להיות מעולה לנושאים מורכבים או שנויים במחלוקת.
5. למידה מותאמת אישית: תלמידים שמתקשים יכולים להקשיב שוב ושוב. תלמידים מתקדמים יכולים לקבל פודקאסטים נוספים להעמקה.

הנה דוגמה נוספת: בשיעור אזרחות, אתם יכולים להשמיע קטע מפודקאסט על מערכת הבחירות. אחר כך, חלקו את הכיתה לקבוצות ותנו לכל קבוצה להכין פודקאסט קצר על מפלגה אחרת. בסוף, עשו “פסטיבל פודקאסטים” כיתתי שבו כל קבוצה משמיעה את היצירה שלה.

למה זה טוב לתלמידים?

בואו נחשוב רגע על התלמידים שלנו. הם גדלים בעולם דיגיטלי, נכון? אז למה שלא ננצל את זה? הנה כמה דברים שהתלמידים מרוויחים:

1. מיומנויות תקשורת: כשהם מכינים פודקאסט, הם לומדים איך להעביר מסר בצורה ברורה ומעניינת.
2. אוריינות דיגיטלית: הם לומדים להשתמש בכלים דיגיטליים, מה שיעזור להם בעתיד.
3. עבודת צוות: הכנת פודקאסט היא לרוב עבודה קבוצתית, וזה מפתח כישורים חברתיים.
4. ביטחון עצמי: כשהם שומעים את הקול שלהם בפודקאסט מוגמר, זה יכול לתת להם המון ביטחון.
5. למידה עמוקה: כשאתה צריך ללמד משהו (בפודקאסט), אתה באמת מבין אותו לעומק.

תארו לעצמכם תלמידה ביישנית שתמיד פחדה לדבר מול הכיתה. פתאום, כשהיא מקליטה פודקאסט, היא מגלה שיש לה קול נהדר ויכולת להסביר דברים. זה יכול לשנות לה את כל החוויה בבית הספר!

פודקאסטים ובינה מלאכותית הם לא סתם עוד צעצועים טכנולוגיים. הם כלים שיכולים לשנות את איך שאנחנו מלמדים ואיך שהתלמידים לומדים. הם מאפשרים למידה גמישה, מעניינת ומותאמת אישית. הם עוזרים לתלמידים לפתח מיומנויות חשובות לעולם המודרני.

כן, זה דורש קצת עבודה בהתחלה. אבל עם עזרה של AI והרבה יצירתיות, אפשר להפוך כל שיעור לחוויה מרתקת. אז למה אתם מחכים? כי מי יודע, אולי הפודקאסט הבא שלכם יהיה הדבר הבא!

זכרו – העולם משתנה, והחינוך צריך להשתנות איתו. עם פודקאסטים ו-AI, אתם לא רק מלמדים – אתם מכינים את התלמידים שלכם לעתיד. וזה, חברים, שווה כל מאמץ.

הפוסט הוראה בגל החדש: איך פודקאסטים ובינה מעצבים מחדש את קול המורה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

במקום לבזבז זמן על קריאת כל המסמכים בעצמכם, NotebookLM עושה את העבודה הכבדה בשבילכם – מסכם, מציע שאלות, ומציג את המידע בצורה ברורה וממוקדת. הכלי הזה לא רק עוזר לכם לחסוך זמן, אלא גם מאפשר לכם להתרכז במה שחשוב באמת – להבין את התוכן ולהפיק ממנו את המיטב. והכי חשוב, כל זה קורה תוך שמירה על הפרטיות שלכם. NotebookLM זמין לכם כבר עכשיו בגרסת בטא חינמית, והוא כאן כדי להפוך את המחקר שלכם לאפקטיבי וממוקד יותר מאי פעם.

העלאת מקורות

העלאת מסמך Google Doc או מצגת Google Slide:

1. בחר מחברת קיימת או לחץ על מחברת חדשה ותן לה שם.
2. באזור המקורות בצד השמאלי של המסך, לחץ על “הוסף מקור” או על סמל ה”פלוס”.
3. בחר באפשרות “Drive”.
4. בחר את הקבצים של Google Docs או Slides שברצונך להעלות. תוכל להעלות יותר מקובץ אחד בו זמנית.
5. לחץ על “הכנס”.

העלאת קובץ PDF או טקסט:

1. באזור המקורות בצד השמאלי של המסך, לחץ על “הוסף מקור” או על סמל ה”פלוס”.
2. בחר באפשרות “PDF או קובץ טקסט”.
3. בחר את קבצי ה-PDF או הטקסט שברצונך להעלות.
4. לחץ על “פתח”.

יצירת מקור מטקסט שהועתק:

1. באזור המקורות בצד השמאלי של המסך, לחץ על “הוסף מקור” או על סמל ה”פלוס”.
2. בחר באפשרות “טקסט שהועתק”.
3. הוסף כותרת למקור. לא תוכל ליצור את המקור ללא כותרת.
4. הדבק את הטקסט בתיבת הטקסט.
5. לחץ על “הכנס”.

יצירת מקור מכתובת URL של אתר אינטרנט:

1. באזור המקורות בצד השמאלי של המסך, לחץ על “הוסף מקור” או על סמל ה”פלוס”.
2. בחר באפשרות “כתובת URL של אתר אינטרנט”.
3. הדבק את כתובת ה-URL של הדף שברצונך להוסיף כמקור.
4. לחץ על “הכנס”.

הנחיות שימוש במחברת

דרך מצוינת להתחיל לחקור את NotebookLM לאחר שהעלית אוסף מקורות היא באמצעות המדריך של NotebookLM, שאותו ניתן להפעיל בצד ימין של תיבת הצ’אט. המדריך ייצור באופן אוטומטי סיכום של המקורות שלך ויציע שלוש שאלות ברמה גבוהה שתוכל לשאול כדי לחקור את החומר. בנוסף, ניתן ליצור מדריכים מפורטים יותר שיתנו לך סקירה על החומר במגוון פורמטים: תוכן עניינים, מסמך תדרוך, ציר זמן, שאלות ותשובות, ומדריך לימוד.

שאילת שאלות

תוכל לתקשר עם המקורות שלך באמצעות כתיבת שאלות או הנחיות בתיבת הצ’אט ולחיצה על החץ או הקשה על מקש האנטר כדי לשלוח את השאלה שלך. דברים לנסות:

1. שאל את NotebookLM כל שאלה על המידע במקורות שלך, והוא יגיב בתשובה מהמסמכים שהעלית עם ציטוטים מהמקום בו התבסס על המידע כדי ליצור את התשובה. לחיצה על ציטוט תעביר אותך ישירות למקור.
   • דוגמה: העלה רשימות מפגישה ושאל “סכם את כל הדיון על תקציבי השיווק של 2024”.
   • דוגמה נוספת: העלה מאמר מדעי על נוירולוגיה ובקש מ-NotebookLM “ליצור מילון מונחים של מונחים חשובים הקשורים לדופמין”.
   • או: העלה קבוצה של הערות על דמות היסטורית ושאל “מה היו התרומות של גרייס הופר למדעי המחשב?”
2. NotebookLM אינו מוגבל רק לשאלות עובדתיות. תוכל גם להשתמש בו בצורה יצירתית יותר.
   • לדוגמה: העלה טיוטה של סיפור קצר ובקש ממנו “להציע רעיונות לדמות חדשה שאוכל להוסיף לנרטיב”.
   • או: העלה תכנית עסקית ובקש מ-NotebookLM “להציע שלושה מאפיינים חדשים למוצר”.
   • או: העלה טיוטה של פוסט לבלוג ושאל “מהן שלוש כותרות/כותרות משנה לפוסט זה?”

בזמן שאילת שאלות, תוכל לשלוט באילו מקורות להשתמש ליצירת התשובה. באזור המקורות, סמן את התיבה עבור המקורות שברצונך לכלול.

שימוש בהערות

יצירת הערה חדשה:

ישנן מספר דרכים ליצור הערות חדשות ב-NotebookLM:

• שמור תגובה כהערה – אם קיבלת תגובה שאתה אוהב, לחץ על הסיכה בתיבת התגובה כדי לשמור אותה כהערה. הערות שנוצרו מתגובות שנשמרו אינן ניתנות לעריכה לאחר יצירתן.
• השתמש בהערות קיימות כדי ליצור הערה חדשה. בחר הערות ובחר אחת מהפעולות המוצעות כדי ליצור הערה חדשה המבוססת על התוכן שלהן, כמו למשל “יצירת מדריך לימוד”.
• כתוב הערה חדשה – בפינה הימנית העליונה של אזור ההערות, לחץ על “הוסף הערה”. תוכל לכתוב או להדביק טקסט בהערה זו.

טיפים שימושיים

• התרכז במיקוד: הממשק של NotebookLM מעוצב כך שיהיה קל להתמקד במרכיבים שונים בהתאם לצרכים שלך. בחר מקור אחד, וכל התשובות שתקבל יהיו מבוססות על מידע מהמקור הזה בלבד. בחר הערות והפעולות המוצעות – כמו “יצירת מתווה” – יהיו מבוססות אך ורק על התוכן של ההערות האלה.
• איסוף ויצירה: NotebookLM מעוצב כדי להקל עליך לחקור שאלות, מסמכים או רעיונות בשיתוף עם ה-AI, לשמור את הממצאים המעניינים תוך כדי עבודה. רק הצמד כל מה שמעניין אותך ללוח ההערות; לאחר שצברת אוסף שימושי של הערות, בחר את כולן והשתמש בפעולות המוצעות כדי להפוך אותן לפורמט מובנה, כמו מתווה או מדריך לימוד.
• ציטוטים הם גם תשובות: כל פעם ש-NotebookLM עונה על שאלה על בסיס המקורות שלך, הוא מראה לך את הקטעים הרלוונטיים ביותר מהמקורות שלך כציטוטים. בהרבה מקרים, הציטוטים המקוריים האלה הם יותר חשובים מהסיכום של ה-AI.
• אל תגביל את עצמך לטקסט: NotebookLM תומך עכשיו בתמונות במצגות ובמסמכים, כך שתוכל לשאול שאלות על מידע ויזואלי בתמונות, גרפים, דיאגרמות, ועוד.
• NotebookLM אינו מחשבון: NotebookLM יכול לדווח מספרים הכלולים במקורות שלך בצורה מדויקת, אך הוא יהיה בלתי צפוי אם תבקש ממנו לבצע חישובים מתמטיים.

פעילויות עיקריות ב-NotebookLM

• שימוש במקורות: ברירת המחדל כאשר אתה מעלה אוסף של מקורות ל-NotebookLM היא שה-AI יתמקד בכולם. זה אומר שכאשר תשאל שאלה בתיבת הצ’אט, NotebookLM ישתמש בכל המקורות הקיימים במחברת הנוכחית כדי לענות על השאלה שלך.
• קריאה: תוכל להשתמש ב-NotebookLM כדי לשפר את ההבנה והזכירה שלך כאשר אתה קורא.
• הערות: ישנם שני סוגי הערות ב-NotebookLM: תגובות שנשמרו והערות שכתבת בעצמך.
• איסוף ויצירה: כאשר אתה מסמן הערות, NotebookLM יציע פעולות שניתן לבצע על התוכן שנבחר.
• כתיבה: NotebookLM מספק לך כלים שיכולים לעזור לך גם בסגנון וגם בתוכן של הכתיבה שלך.

הגדרות והגבלות

• מקורות: כל מקור חייב להיות עם פחות מ-500,000 מילים.
• מחברות: כל מחברת יכולה להכיל עד 50 מקורות ו-1,000 הערות.

פרטיות

המידע האישי שלך לא משמש לאימון NotebookLM, כך שכל מידע פרטי או רגיש שיש לך במקורות יישאר פרטי, אלא אם תבחר לשתף אותו עם שותפים.

יתרונות השימוש ב-NotebookLM בחינוך:

יעילות בסיכום חומרים:
NotebookLM מאפשר למורים לסכם במהירות ובדייקנות חומרי לימוד מורכבים, מה שמפנה להם זמן רב יותר להתמקד בהוראה עצמה. הכלי יכול להפיק סיכומים קצרים וברורים שמקלים על התלמידים להבין נושאים מסובכים במהירות. הסיכומים הללו יכולים לשמש כבסיס לשיעורים, למבחנים או כחומר עזר לתלמידים, ובכך לשפר את תהליך הלמידה כולו.

התאמה אישית:
אחד מהיתרונות המרכזיים של NotebookLM הוא היכולת שלו להתאים את החומרים לרמות שונות של תלמידים. מורים יכולים להשתמש בכלי כדי ליצור גרסאות מותאמות אישית של חומרי הלימוד בהתאם לצרכים של כל תלמיד, כך שתלמידים ברמות שונות יקבלו את ההדרכה המתאימה להם. זה יכול להיעשות באמצעות התאמת רמת הקושי של השאלות, הסברים מפורטים יותר או פחות, ובחירת הנושאים המתאימים לכל קבוצת תלמידים.

עידוד מחקר עצמאי:
NotebookLM מעודד תלמידים לחקור נושאים באופן עצמאי ומעמיק על ידי כך שהוא מאפשר להם לשאול שאלות על החומר הלימודי ולקבל תשובות מפורטות ומדויקות. הכלי מסייע לתלמידים למצוא את הקשרים בין החומרים השונים שהם חוקרים, להבין את הנושאים באופן רחב ועמוק יותר, ולפתח מיומנויות מחקר עצמאיות שיתרמו להם בהמשך דרכם האקדמית.

שיפור הבנת החומר:
באמצעות יצירת שאלות ותשובות מותאמות אישית, NotebookLM עוזר לתלמידים לשפר את הבנתם בחומר הלימודי. הכלי מזהה נקודות קשות במידע ומציע הסברים מפורטים ושאלות חיזוק שמאפשרות לתלמידים להתמודד טוב יותר עם האתגרים בלמידה. זהו כלי עזר רב ערך בתהליך ההכנה למבחנים או בלמידה למטרות חקר עצמי.

יצירתיות בהוראה:
NotebookLM מסייע למורים לפתח תוכן חדש ומעניין שיעורר את סקרנותם של התלמידים ויגרום להם להתרכז ולהתעניין בלמידה. הכלי יכול להציע רעיונות לפעילויות כיתה, ליצור תרחישי למידה חדשים, או לעזור בהפקת חומרים שיאתגרו את התלמידים לחשוב מחוץ לקופסה. בכך, הוא מסייע למורים לשמור על דינמיות וגיוון בתכני ההוראה.

ניתוח ויזואלי:
אחד מהיתרונות הבולטים של NotebookLM הוא היכולת לנתח ולהסביר תרשימים וגרפים בחומרי הלימוד. הכלי יכול לסייע לתלמידים להבין נתונים חזותיים, כמו גרפים, דיאגרמות ותמונות, על ידי הסברים מפורטים המפשטים את המידע המוצג. זהו יתרון משמעותי במיוחד בלימודי מדעים, מתמטיקה וכלכלה, שם החומרים הוויזואליים הם חלק מהותי מהלמידה.

עזרה בכתיבת עבודות:
NotebookLM מהווה כלי עזר חשוב לתלמידים בכתיבת עבודות אקדמיות. הכלי מסייע בארגון מקורות המידע, יצירת מתווים לעבודות, ומתן ציטוטים מדויקים ממקורות שונים. הוא מסייע לתלמידים לשמור על רצף מחשבתי ברור ומובנה בעבודה, ובכך לשפר את איכות העבודות שהם מגישים. מעבר לכך, NotebookLM יכול להציע תובנות חדשות ולהעשיר את התוכן של העבודה על בסיס החומרים שהוזנו אליו.

לסיכום, NotebookLM של גוגל מציע פתרון חדשני ויעיל לכל מי שמחפש לשדרג את תהליכי הלמידה וההוראה. הכלי מתמקד בשיפור רישום הערות, ניתוח מסמכים, והבנה מעמיקה של חומרים לימודיים בצורה אינטואיטיבית ואישית. עם היכולת לסכם במהירות חומרים מורכבים, להציע שאלות ותשובות מותאמות אישית, ולספק תמיכה בלמידה עצמאית ובמחקר, NotebookLM מהווה כלי חיוני הן לתלמידים והן למורים. השימוש ב-NotebookLM יכול להוביל לשיפור משמעותי באיכות ההוראה והלמידה, להקל על ארגון וניהול המידע, ולתמוך ביצירתיות ובחדשנות בכיתה. זהו כלי שמשלב טכנולוגיה מתקדמת עם גישה מותאמת אישית, ומציע יתרונות רבים שיכולים להפוך את תהליכי הלמידה ליעילים ומעמיקים יותר. מומלץ להתחיל להשתמש בו כדי להפיק את המירב מהתהליכים החינוכיים היומיומיים.

הפוסט המדריך המלא ל-NotebookLM: מהפכת המחברת הדיגיטלית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יצירת שיר בעזרת מודל שפה

שימוש במודלי שפה לכתיבת שירים הוא דרך חדשנית לרתק את התלמידים לנושאי הלימוד. המודל יכול ליצור טקסטים בחריזה על מידע מדויק, שמוסיפים עניין לחומר הנלמד. 

דוגמה לכך היא שיר ש’כתבתי’ על תכונות המקבילית:

שיר המקבילית

מַקְבִּילִית היא מרובע,

שְׁתֵּי צְלָעוֹת מַקְבִּילוֹת וְשָׁווֹת בְּאוֹרֵךְ,

זָוִיּוֹת אחת מול השנייה, יִהְיוּ שָׁווֹת.

אַלְכְּסוֹנִים חוֹצִים, בְּמֶרְכָּז נִפְגָּשִׁים.

השיר מסביר בפשטות את תכונות המקבילית: צלעות נגדיות מקבילות ושוות באורך, זוויות נגדיות שוות, והאלכסונים חוצים זה את זה במרכז.

A parallel song

הלחנת שיר בעזרת מחולל מוזיקה

לאחר כתיבת המילים אפשר להלחין את השיר באמצעות מחולל מוזיקה, כלי AI המפיק מנגינות מותאמות. המורה יכול לבחור במנגינה, בסגנון ובמקצב שילוו את המילים. תהליך ‘ההלחנה’ מעצים את השיר ומעניק לו אופי מוזיקלי שמאפשר לתלמידים לזכור אותו.

שיר המקבילית דוגמא 1

שיר המקבילית דוגמא 2

שילוב בשיעור: דרכי ביצוע

ישנן מספר אפשרויות לשילוב שיר בשיעור בעזרת כלים של AI:

1. המורה ככותב ומלחין: המורה יכול לכתוב ולהלחין את השיר ולהציגו לתלמידים ככלי להמחשת החומר. השיר הוא דרך חווייתית ללמוד ולהבין את הנושא הנלמד.
2. התלמידים כמבצעים: התלמידים יכולים להלחין את השיר שכתב המורה באמצעות מחולל מוזיקה. פעילות זו מעודדת יצירתיות ומעורבות ומחזקת את ההבנה של החומר.
3. התלמידים ככותבים ומלחינים: התלמידים יכולים להתחיל מהתחלה, לכתוב שיר על נושא הנלמד ולהלחין אותו במחולל המוזיקה. אפשר לערוך תחרות בין השירים הטובים ביותר, וזה יכול להגביר את המוטיבציה ואת המעורבות של התלמידים.

שילוב בינה מלאכותית ביצירת שירים הוא דרך חדשנית ומרתקת להעצמה של חוויית הלמידה. כתיבת שירים באמצעות מודל שפה והלחנתם בעזרת מחולל מוזיקה מאפשרים להעשיר את השיעור ולהעצים את חוויית השיער בדרכים מגוונות. בין שהמורה הוא זה שיוצר את השיר, ובין שהתלמידים מעורבים בתהליך היצירה, הכלים הללו מעוררים עניין ועוזרים לזכור את החומר הנלמד.

רוצים ללמוד איך לשלב בינה מלאכותית בהוראה?

הירשמו לקורס המקיף והמתקדם שלנו בתחום בינה מלאכותית בחינוך, קורס המיועד למורים ולמחנכים שרוצים להעמיק את הידע ולשלב טכנולוגיות חדשניות בתהליכי הלמידה. הצטרפו לאלפי המורים שכבר נהנו מהסדנאות והקורסים שלנו ושילבו בהצלחה את הידע במערכות הלמידה שלהם. לפרטים ולהרשמה באתר.

הפוסט בינה מוזיקלית: כתיבת שירים והלחנתם בכיתה בעזרת AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

1. סיכונים של פרטיות ואבטחת מידע

מערכות בינה מלאכותית מתקדמות לעתים קרובות דורשות גישה לכמויות עצומות של נתונים על מנת להיות מאומנות כראוי. נתונים אלה כוללים לא רק טקסטים וחומרי לימוד כלליים, אלא גם נתונים אישיים וביוגרפיים על התלמידים, צוות ההוראה והקהילה הלומדת. כמויות המידע האישי הנדרשות גדלות ככל שהבינה המלאכותית נהיית מתוחכמת יותר במטרה להתאים את עצמה לצרכיהם הספציפיים של המשתמשים.

חשיפה של מידע זה לכלי בינה מלאכותית מעלה חששות משמעותיים לגבי פרטיות המידע ואבטחתו. התיעוד של נתונים רגישים כגון מידע אישי, דמוגרפי, רפואי וכלכלי של תלמידים ומשפחותיהם בידי צד שלישי, יוצר סיכון לדליפות מידע, גנבות זהות ופגיעות פרטיות נוספות. פרטי מידע כאלה עלולים להיות מנוצלים לרעה למטרות כגון פרופיילינג, מעקב ופשעי מידע.

בנוסף, המאגרים העצומים של נתוני אישיים עלולים להיות יעד לפריצות ותקיפות סייבר על ידי גורמים עבריינים שרוצים לגנוב או לחטוף את המידע הרגיש הזה למטרות זדוניות כמו סחיטה, הונאות ופשעי מחשב נוספים. גם בהנחה שספקי הבינה המלאכותית עצמם הם ישויות אמינות, קיימים תמיד סיכונים כאשר מידע כה רגיש וחשוף לדליפה או גניבה.

Risks of privacy and information security

לכן, השימוש בכלי בינה מלאכותית בכיתה דורש מחויבות גבוהה ביותר להגנה על פרטיות והגנת המידע של כל הצדדים המעורבים. יש לנקוט משנה זהירות בעת חשיפת מידע רגיש למערכות אלה ולוודא קיומם של אמצעי אבטחה מתקדמים, תקנים גבוהים של אבטחת מידע והיערכות מלאה כנגד גניבות או דליפות מידע.

מספר הצעות מעשיות למערכת החינוך כיצד להתמודד עם האתגרים הקשורים לפרטיות ואבטחת מידע בעת שימוש במערכות בינה מלאכותית:

• הכשרה ומודעות: על מערכת החינוך להבטיח שכל צוות ההוראה והתלמידים מודעים לחשיבות הגנת המידע ולנהלים המתאימים. יש להקנות הכשרה בנושאי פרטיות ואבטחת מידע. יש להימנע ממסירה של מידע רגיש או אישי מזהה למערכות AI, אלא אם כן זה נדרש ויש אבטחה מתאימה.
• מדיניות ברורה: יש לפתח וליישם מדיניות ברורה בבית הספר לשימוש במערכות בינה מלאכותית, כולל כללים לאיסוף, שימור ושיתוף מידע אישי.
• הגבלת גישה: יש להגביל את הגישה למידע הרגיש לאנשים המורשים בלבד ולוודא שכל שימוש בנתונים מאובטח ונעשה למטרות חינוכיות בלבד.
• בדיקות ותקנים: יש לבדוק ולהעריך את אבטחת המידע של הכלים הדיגיטליים הנמצאים בשימוש, ולוודא שהם עומדים בתקני האבטחה של משרד החינוך.
• חינוך לפרטיות: ללמד את תלמידים על חשיבות הפרטיות ועל דרכים לשמור עליה בסביבה דיגיטלית, על מנת לחזק את ההבנה והמודעות לנושא.
• בדיקת הסכמה: לפני שימוש בנתונים אישיים של תלמידים, יש לוודא שקיבלו הסכמה מהתלמידים ומההורים, ושהם מבינים לאילו מטרות הנתונים ישמשו.

2. הטיה ושוויון

אחד האתגרים המרכזיים בפיתוח ויישום של מערכות בינה מלאכותית היא הסכנה הטמונה של החדרת דעות קדומות והטיות לא רצויות אל תוך התפוקות והתהליכים של המערכת. מאחר שמערכות אלה לומדות ומאומנות על נתונים קיימים, קיים סיכון ממשי שכל הטיות או חוסרי שוויון הקיימים בנתונים עצמם יוטמעו בתוך המערכת ויבואו לידי ביטוי בהחלטותיה ובתוצריה.  

במקרה של יישומי בינה מלאכותית בחינוך, זוהי בעיה חמורה ביותר. אם מערכות אלה מפתחות העדפות או דעות קדומות כלפי תלמידים מרקע מסוים, מגזע או מין מסוימים – התוצאה עלולה להיות קבלת החלטות מפלות, המשפיעות על הזדמנויות חינוכיות וקידום אקדמי של תלמידים אלה. 

באופן כללי, הסכנה הגלומה היא של הידרדרות ואי-שוויון במערכת החינוך, מצב שבו קבוצות מסוימות נהנות מיתרון בלתי הוגן בעוד אחרות סובלות מקיפוח והזדמנויות מצומצמות על בסיס דעות קדומות וגזענות סיסטמית. זוהי תרחיש קטסטרופלי המנוגד לחלוטין לערכי השוויון והצדק החברתי שמערכות חינוך אמורות לקדם.

bias and equality

לפיכך, יש להקפיד על שקיפות מרבית מצד ספקי הבינה המלאכותית לגבי אופן איסוף והכשרת הנתונים. כמו כן, נדרשים מנגנוני ביקורת ובחינה תקופתית יסודיים של המערכות לזיהוי הטיות והפליה לא רצויה, ותהליך של ויסות ושיפור מתמיד להסרת גורמים אלה. במקביל, חינוך הציבור והגברת המודעות לבעיה זו הם חיוניים כדי ליצור לחץ ציבורי ראוי.  רק על ידי טיפול נחוש ומקיף בבעיית ההטיות ניתן יהיה להפיק את מלוא התועלת מכלי הבינה המלאכותית תוך שמירה על סביבת לימודים הוגנת ושוויונית לכלל התלמידים.

מספר הצעות מעשיות למערכת החינוך כיצד להתמודד עם האתגרים הקשורים להטיה ושיוויון בעת שימוש במערכות בינה מלאכותית:

• איסוף נתונים רחב ומגוון: יש לודא שהנתונים שעליהם המערכת מאומנת מייצגים מגוון רחב של אוכלוסיות ורקעים, כדי למנוע הטיות עקב עיוותים בנתונים.
• הכשרה רחבה למורים: יש להכשיר מורים להבין איך לעבוד עם מערכות בינה מלאכותית ולהיות מודעים לפוטנציאל להטיות, כדי שיוכלו לזהות ולתקן בעיות שעלולות להתעורר.
• פיתוח מדיניות: יש לפתח מדיניות ברורה בנושא הטיות ושוויון בשימוש במערכות בינה מלאכותית.
• הגברת המודעות: יש להגביר את המודעות בקרב תלמידים, מורים והציבור לבעיית ההטיות בבינה מלאכותית ולחשיבות השוויון והצדק בחינוך.

3. התבססות יתר על טכנולוגיה

אחד החששות המרכזיים בשילוב כלי בינה מלאכותית בחינוך הוא הסכנה של התבססות יתר עליהם, על חשבון פיתוח מיומנויות חשיבה עצמאיות אצל התלמידים. קיים חשש ממשי שהנגישות הגוברת לתשובות “מוכנות” ממקורות טכנולוגיים יובילו להתרגלות של התלמידים לקבל ידע ותשובות כ”נתון”, מבלי להבין את התהליכים העומדים מאחוריהם.

מיומנויות חיוניות כמו חשיבה ביקורתית, פתרון בעיות, למידה עצמאית וסקרנות אינטלקטואלית עלולות להיפגע כתוצאה מכך. במקום להתאמץ ולחקור בעצמם, התלמידים עלולים להסתמך על כלי ה-AI להסביר ולפתור עבורם, מצב שעלול לטפח פסיביות, חוסר יוזמה ותלות מוגזמת בטכנולוגיה.

בנוסף, סמיכות יתר על כלי בינה מלאכותית עלולה לפגוע בהבנה העמוקה והפנמה של החומר הנלמד. במקום להיחשף לתהליך החשיבה המלא ולגלות את התובנות והקשרים בעצמם, תלמידים עשויים להסתפק בתשובות ה”נכונות” הסופיות שמספקת להם הבינה המלאכותית. כך הם מפספסים חלקים חיוניים של חוויית הלמידה.

Over reliance on technology

הסכנה היא של דור חדש של לומדים שאינם חושבים בעצמם ונשענים באופן כמעט מוחלט על טכנולוגיות בינה מלאכותית. זהו תרחיש מדאיג מאוד, שעלול לפגוע ביכולת החשיבה העצמאית, הסקרנות האינטלקטואלית והחדשנות בקרב התלמידים – מיומנויות חיוניות לא רק בהישגים האקדמאים אלא גם בהצלחה בחיים המקצועיים ובאופן כללי.

לפיכך, חשוב במיוחד להדגיש בשילוב כלי בינה מלאכותית בכיתה כי אלו הם כלים משלימים ולא תחליף לתהליך הלמידה האנושי המסורתי. יש לעודד את התלמידים להמשיך ולהציג סקרנות, לברר ולשאול שאלות, לחקור בעצמם ולא להסתפק בתשובות הניתנות על-ידי המערכות הטכנולוגיות. חשוב להמשיך ולפתח אצלם חשיבה עצמאית וביקורתית ולעודד חקר עצמי ככל הניתן, תוך שימוש בכלים הטכנולוגיים כתוספת יעילה אך לא כפלטפורמה בלעדית.  

רק על ידי איזון נכון ומחושב ניתן יהיה ליהנות מהיתרונות הרבים של בינה מלאכותית בחינוך מבלי לשלם את המחיר הכבד של טיפוח דור של “צרכני” אינטליגנציה מלאכותית שאינם יכולים לחשוב ולפעול בעצמם.

מספר הצעות מעשיות למערכת החינוך כיצד להתמודד עם האתגרים הקשורים לתבססות יתר על בינה מלאכותית:

• שילוב למידה היברידית: שילוב בין שימוש בכלי בינה מלאכותית לבין שיטות למידה קונבנציונליות. על המורים לשמור על איזון בין כלים טכנולוגיים לפעילויות המפתחות חשיבה עצמאית ויצירתית.
• פיתוח חשיבה ביקורתית: עידוד תלמידים לשאול שאלות, להעמיק בבדיקה ולבקר את המידע שהם מקבלים מהטכנולוגיה. המורים צריכים לקדם דיונים ופעילויות שמאתגרות את התלמידים לחשוב באופן עצמאי.
• הכשרת מורים: מורים צריכים להיות מאובזרים בידע ובמיומנויות לשלב טכנולוגיה באופן שלא יפגע בפיתוח מיומנויות חשיבה עצמאיות. עליהם להבין מתי ואיך להשתמש בטכנולוגיה כך שתשמש כתוספת ולא כמחליף לתהליכים קוגניטיביים עצמאיים.
• פרויקטים מבוססי חקר: עידוד פרויקטים שבהם התלמידים צריכים לחקור, להיעזר במקורות מגוונים (לא רק טכנולוגיים) ולהגיע למסקנות באופן עצמאי.
• פעילויות ללא טכנולוגיה: קידום פעילויות למידה שאינן כוללות שימוש בטכנולוגיה כדי לחזק את היכולת של התלמידים ללמוד ולחשוב באופן עצמאי.
• הערכת תהליך: לא רק הערכת תוצאה אלא גם הערכת התהליך שהתלמידים עברו במהלך הפתרון של בעיה או ביצוע משימה. על המורים להדגיש את חשיבות התהליך ולא רק את הפתרון הסופי.
• דיאלוג ורפלקציה: עידוד שיח ורפלקציה בקרב התלמידים על השפעת הטכנולוגיה על הלמידה והחשיבה שלהם, ועל החשיבות של שמירה על סקרנות וחשיבה עצמאית

4. סוגיות של שוויון 

אחד האתגרים המשמעותיים בשילוב כלי בינה מלאכותית במערכת החינוך נוגע לסוגיית השוויון והפערים האפשריים בין מוסדות לימוד שונים מבחינת הנגישות והיכולת לרכוש ולהטמיע טכנולוגיות אלה. 

בעוד שחלק מבתי הספר זוכים להיות מצוידים במחשבים מודרניים, תוכנות בינה מלאכותית מתקדמות, תכנים דיגיטליים עשירים וצוותים שעוברים הכשרות שוטפות – בתי ספר אחרים נאלצים להסתפק במשאבים דלים ומוגבלים.

המצב הזה יוצר פערי הזדמנויות גדולים בין תלמידים במוסדות חינוך ״עשירים״ לבין אלו הלומדים במוסדות ״ענייים״ יותר. כאשר בית ספר אחד יכול להתקין מחשב בכיתה לכל תלמיד ולהציע מגוון רחב של תכנים לימודיים דיגיטליים – במקביל, בית ספר אחר אולי יתקשה אפילו לשלב מחשב אחד לכל כיתה ויהיה מוגבל לתכנים מצומצמים במדיה הדיגיטלית.

פער זה בולט גם בהיבט של הכשרת הצוות החינוכי. בעוד שמוסדות חזקים יכולים להשקיע בהדרכות מקצועיות לצוותים, כיצד לשלב ולהפיק תועלת מרבית מטכנולוגיות בינה מלאכותית – למוסדות חלשים יותר קשה לממן הכשרות כאלה.

Issues of equality

התוצאה העגומה היא פער משמעותי בחוויית הלמידה של התלמידים ובהזדמנויות שהם חשופים אליהן. תלמידים הלומדים במוסדות בעלי תקציב גבוה יחוו למידה חדשנית, אינטראקטיבית ומותאמת אישית באמצעות טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות. לעומת זאת, תלמידים בבתי ספר בעלי תקציב נמוך יותר יהיו חשופים להרבה פחות לכלים טכנולוגיים כאלה.

פער זה עלול להוביל לאי-שוויון משמעותי בהישגים הלימודיים, בהכנה לקראת המשך לימודים והשתלבות עתידית בשוק העבודה, ולמעשה להעמקה של פערים חברתיים-כלכליים קיימים. לכן, חשוב להבין שהשאיפה לשלב טכנולוגיות חדשניות בחינוך אינה יכולה להיות מוגבלת למוסדות מסויימים. 

על מנת לממש את היתרונות של בינה מלאכותית ולמנוע העמקה של אי-שוויון, נדרשת מעורבות של הרשויות והקצאת משאבים לוודא תשתיות טכנולוגיות ותקציבים מתאימים לכלל מוסדות החינוך, ללא הבדלים על בסיס גיאוגרפי או סוציו-אקונומי. רק כך ניתן יהיה להבטיח גישה שווה להזדמנויות שמציעה הטכנולוגיה המתקדמת עבור כלל התלמידים.

מספר הצעות מעשיות למערכת החינוך כיצד להתמודד עם האתגרים הקשורים לסוגיית השיוויון:

• תכניות סבסוד: פיתוח תכניות סבסוד ממשלתיות או פרטיות למימון טכנולוגיה בבתי ספר עם תקציב נמוך כדי להבטיח שכל תלמיד יכול לגשת למשאבים דיגיטליים ולכלים חדשניים.
• שיתופי פעולה: יצירת שיתופי פעולה בין בתי ספר שונים  כדי לשתף ידע, משאבים ואסטרטגיות להטמעת טכנולוגיה בחינוך.
• הכשרות למורים: פיתוח תוכניות הכשרה נגישות וברות השגה לכל המורים, כדי להבטיח שכולם יכולים לשלב ביעילות טכנולוגיה בתהליך הלמידה.
• גישה פתוחה לחומרי למידה: עידוד יצירה ושימוש בחומרי למידה דיגיטליים ברישיון פתוח, כך שניתן יהיה לשתף ולהגיש אותם באופן חופשי לכל בתי הספר.
• הערכת צרכים ונגישות: יצירת מפות צרכים ונגישות לבתי ספר שונים כדי לאפשר התאמה מדויקת של המשאבים לצרכים הספציפיים של כל בית ספר.
• פיתוח תוכניות חינוך מתקדמות: עידוד בתי ספר לפתח וליישם תוכניות חינוך שמשלבות בינה מלאכותית וטכנולוגיה באופן שמקדם שוויון ונגישות לכלל התלמידים.
• מעקב והערכה: יצירת מערכות למעקב והערכה של הפערים בגישה לטכנולוגיה בין בתי ספר שונים ופיתוח תוכניות פעולה לצמצום פערים אלו.

5. השפעה על טוהר הלמידה והערכה

עם התקדמות הטכנולוגיה של בינה מלאכותית גנרטיבית, כלומר מערכות המסוגלות ליצור תוכן כתוב באופן עצמאי, מתעוררים חששות משמעותיים לגבי האפשרות של תלמידים לנצל כלים אלה לרעה במטרה להונות ולהעתיק בבחינות ובמטלות לימודיות. מערכות כמו ChatGPT מצליחות ליצור טקסטים ברמה גבוהה במגוון נושאים, דבר שעלול לאפשר להם לבצע עבירות רמייה והעתקה מהירות ונוחות.

הסכנה המרכזית במצב זה היא פגיעה באמינות של תהליכי ההערכה והבחינה האקדמית כולה. אם תלמידים יוכלו להגיש עבודות ותרגילים שנכתבו כולם או חלקם באופן אוטומטי על ידי בינה מלאכותית, מרכיב ההערכה של ידע והישגים אישיים של התלמיד יאבד את משמעותו. במצב קיצוני, תלמיד בעל כישורי כתיבה ירודים יוכל לצלוח בהצלחה קורסים וציונים גבוהים על ידי שימוש מוגזם בבינה מלאכותית.

חשש משמעותי נוסף הוא הפגיעה הצפויה במוטיבציה ללמידה עצמאית בקרב התלמידים. אם תהיה להם הרגשה שהם יכולים תמיד להסתמך על כלי בינה מלאכותית מתוחכמים להשלים את המטלות הלימודיות במקומם – המניע והמאמץ ללמידה עצמית עלולים להיפגע. כמו כן, צמצום האינטראקציה האנושית בלמידה לטובת כלים טכנולוגיים עלול להקשות על התפתחותם החברתית והמוטיבציונית.

Impact on the purity of learning and assessment

על מנת להתמודד עם האיומים האלה, נדרשים שינויים בדרכי ההוראה, הלמידה וההערכה במערכת החינוך. יש לפתח מטלות הדורשות עבודה יצירתית, חשיבתית ואישית מצד התלמידים שלא ניתן לחקותן באמצעות כלי בינה מלאכותית. חשוב להפחית את ההסתמכות על עבודות רגילות ולהגביר את המרכיב של בחנים בעל-פה, הצגות והבעת דעה עצמאית. במקביל, יש לשלב טכנולוגיות לזיהוי והשוואת טקסטים לאיתור העתקות מבינה מלאכותית.

בסופו של דבר, השימוש הנכון והזהיר בכלי בינה מלאכותית גנרטיבית בחינוך יכול להעשיר את חווית הלמידה, אך רק אם עבודת המורה תשתנה גם היא ותשקף הבנה של מגבלות הטכנולוגיה ודרכים לשלבה בצורה אחראית יחד עם שימור ושיפור מרכיבים מסורתיים של למידה אנושית, מחשבה ביקורתית ומאמץ אישי.

מספר הצעות מעשיות למערכת החינוך כיצד להתמודד עם האתגר של טוהר הלמידה והערכה:

• חינוך לאתיקה דיגיטלית: יצירת תוכניות לימוד וסדנאות שמטרתן לחנך תלמידים לגבי זכויות יוצרים, חשיבות היושרה האקדמית, והשלכות השימוש לרעה בכלים טכנולוגיים.
• שימוש בכלים לזיהוי העתקה: הטמעת תוכנות זיהוי כדי לבדוק את העבודות שהתלמידים מגישים ולזהות העתקות או שימוש לא מורשה בתוכן גנרטיבי.
• תרגילים אינטראקטיביים ודינמיים: פיתוח משימות לימוד שדורשות הבנה ויישום של החומר ולא רק כתיבה. משימות שיש בהן גם חלק אינטראקטיבי או דינמי שקשה יותר להעתיק.
• הערכה מבוססת תהליך: פיתוח מערכי הערכה שבהם התהליך שבו התלמיד מגיע לתוצאה מהווה חלק משמעותי של הציון, ולא רק התוצאה הסופית.
• עבודה בקבוצות: עידוד של למידה קבוצתית ופרויקטים משותפים, שבהם תלמידים צריכים להשקיע בתקשורת ושיתוף פעולה, ולא רק בייצור טקסט.
• פיתוח חשיבה קריטית: יצירת מטלות הדורשות מהתלמידים לעסוק בביקורת, פירוק ובניית טיעונים, שאינם ניתנים להעתקה או חקירה פשוטה באמצעות בינה מלאכותית.
• בחינות בעל-פה והצגות: כלים אלה מאפשרים לבדוק את הידע וההבנה של התלמידים באופן ישיר ולזהות אם הם עברו תהליך למידה אמיתי.

בינה מלאכותית היא כוח רב-עוצמה שיכול לקדם ולשפר את התהליך החינוכי בצורות רבות. אך יש לנהוג בו בזהירות ולהיות מודעים לסיכונים הכרוכים בכך – סיכונים של פרטיות, הטיה, התבססות יתר, בידוד חברתי, אי-שוויון ואיומים על האמינות האקדמית. על ידי יישום האסטרטגיות המתאימות, אנשי חינוך יכולים ליהנות מיתרונות ה-AI תוך מזעור הסכנות ושמירה על סביבת לימודים בריאה, מכילה ומפרה עבור כלל התלמידים.

הפוסט בינה מלאכותית בכיתה: ניהול סיכונים וסכנות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

Email

בהרשמה אני מאשר/ת קבלת מסרים פרסומיים במייל

הרשמה

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם. רוצים לשמוע על הקורסים וסדנאות ה-AI שלנו? לחצו פה.

יצירת מוקאפים עם מידג’רני

בעולם העיצוב המודרני, כלים חדשניים ויצירתיים הם מפתח להצלחה. דנה אקרמן גרין, יוצרת ומעצבת מוכשרת, הבינה את הפוטנציאל של התוכנה מידג’רני ליצירת מוקאפים יעילים ומרהיבים. בפוסט הזה, דנה משתפת את הניסיון והידע שצברה בתהליך העבודה עם מידג’רני, מסבירה כיצד היא השתמשה בכלי זה להביא לחיים את הרעיונות שלה בדרך הכי מרשימה ומעשית שיש. זה מה שדנה כתבה:

“בעקבות שאלה בקבוצה גיליתי משהו די מדהים:

אם יצרנו תמונה עם טקסט בגירסה 6, נעשה לה וריאציות ונשנמך אותה לגירסה 5.2 הטקסט שלנו ישמר במלואו, זה די מדהים!

זה פותח הרבה אפשרויות חדשות, למשל יצירת מוקאפים”

קחו לדוגמה את התמונה הראשונה. דנה יצרה אותה בגירסה 6 עם הפרומפט הבא:

retro futurism style poster with text “AI for content creators” –v 6.0

 

באותה העת לא היו לגרסה 6 את כל הכפתורים שזמינים בגרסאות הישנות יותר, ולכן דנה הייתה צריכה לעשות לה שינמוך לגירסה 5.2 (סיבה נוספת הייתה שגרסאות מתחת 6 מתקשות בג’ינרוט טקסט).

טיפים לג’ינרוט טקסט במידג’רני

אגב, אם אתם רוצים לג’נרט טקסט במידג’רני, הכנתי לכם רשימה של טיפים:

• מומלץ לעבוד בגרסה 6.
• מומלץ להוסיף את פרמטר –style raw
• מומלץ לעבוד על ערך נמוך של סטיילייז – למשל: –s 150

איך מעבירים תמונה מגרסה לגרסה במידג’רני?

וודאו שאתם עובדים ברמיקס מוד (בחרו אותו ב settings/) ותעשו vary subtle.

עכשיו יפתח החלון לערוך את הפרומפט, תשנו רק את הגירסה ל 5.2:

retro futurism style poster with text “AI for content creators” –v 5.2

 

עכשיו תראו את הפלא הזה, הטקסט ישמר לכם בצורה די מושלמת הגרפיקה תשתנה, מאד תלוי מה בתמונה. עם פרינטים יחסית פשוטים ולוגואים שדנה ניסתה, השינוי בגרפיקה היה די מינימלי.

עכשיו בחרו את הגירסה שאהבתם והמשיכו לשלב הבא.

יצירת המוקאפ

כדי ליצור את המוקאפ, השתמשו ב-custom zoom עם רמיקס מוד דולק. היום האפשרות של הזום פתוחה גם למשתמשים בגרסה 6, אך כשדנה יצרה את התמונות, היא הייתה זמינה רק בגרסאות ישנות יותר, ולכן הייתה צריכה לשנמך את התמונה לגירסה 5.2.

מחקו את כל התיאור בפרומפט והחליפו לתיאור של הפריט, למשל:

Cream t shirt –ar 1:1 –v 5.2 –zoom 2

דגשים חשובים:

– עדיין אין אפשרות לשים לוגו משלכם על מוקאפים, זה חייב להיות משהו שיצרתם במידג’רני. כל תמונה שתעלו למידג’רני תשתנה לכם כי מידג’רני מייצרת תמונות “בהשראת” הרפרנס ולא מדייקת.

– בשיטה הזו אנחנו מוגבלים לפריטים בצבע הרקע של הפרינט שלנו

– אם נעשה שוב וריאציות על התוצר הסופי ונשנה חזרה לגירסה 6 הוא לא ישמור בכלל על הפרינט

גלריית התמונות

קרדיט: דנה אקרמן גרין

הפוסט איך להפוך כל לוגו/פרינט עם טקסט שיצרתם במידג’רני למוקאפ הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

ממליצים לכם להצטרף גם לקהילות ה-AI של LetsAI בוואטסאפ ובטלגרם.

Chatgpt בחינוך – תרגילים לשילוב מודלי שפה בכתה ובהוראה

פתרון בעיות בעזרת chatgpt

פתרון בעיות עם ChatGPT בכיתה יכול להתבצע באופן איטרטיבי כאשר התלמידים, המורה וה-ChatGPT מקיימים דיאלוג משולש. התלמידים מעלים רעיונות לפתרון בעיה נתונה, המורה בוחר את הרעיונות הטובים ביותר ומזין אותם ל-ChatGPT שמספק פתרונות שונים ומגוונים. התלמידים בוחנים את הפתרונות בצורה ביקורתית וכך מעמיקים את הבנתם בנושא, בהנחיית המורה.

יתרונות הגישה: משפרת חשיבה ביקורתית ויכולות פתרון בעיות; תורמת ללמידה שיתופית ולמעורבות התלמידים; מספקת פרספקטיבות ופתרונות מגוונות בזמן אמת; מאפשרת הבנה מעמיקה יותר באמצעות ניתוח ביקורתי של תפוקות ה-AI.

עם זאת, נדרשים תכנון והובלה זהירים של המורה; איכות פלט ה-ChatGPT תלויה באיכות הקלט; ויש לשמור על איזון מול הסתמכות יתר על הטכנולוגיה.

דוגמא לפתרון בעיות בעזרת chatgpt

הגדרת הבעיה: המורה מציג בפני התלמידים את הבעיה, לדוגמה, “כיצד לשפר את איכות האוויר בערים גדולות”.

חשיבה קבוצתית: התלמידים חושבים על פתרונות אפשריים בקבוצות קטנות או בכיתה כולה, לדוגמא: הגברת שימוש בתחבורה ציבורית ידידותית לסביבה, תוכניות להפחתת פליטות מתעשיות, מיסוי על פליטות פחמן, קידום רכב חשמלי, תכנון עירוני ירוק, תוכניות למיחזור וצמצום פסולת.

בחירת רעיונות: המורה בוחר ברעיונות המובילים שהתלמידים הציעו.

שימוש ב-ChatGPT: המורה מזין את הרעיונות ל-ChatGPT ומקבל פתרונות מגוונים. דוגמא לשני פתרונות של Chatgpt מתוך כלל הרעיונות:

הגברת שימוש בתחבורה ציבורית ידידותית לסביבה: פיתוח תוכנית להגברת המודעות והנגישות של תחבורה ציבורית ירוקה יכול לכלול הקמת תחנות נוחות ואטרקטיביות, הגדלת תדירות הנסיעות, והצעת מחירים מוזלים למנויים. יתרה מכך, ניתן להשקיע ברכבות ואוטובוסים חשמליים או היברידיים, מה שיפחית את פליטת הגזים המזהמים ויעודד שימוש נרחב יותר באפשרויות תחבורה ידידותיות לסביבה.

תכנון עירוני ירוק: יצירת מרחבים ירוקים בעיר יכולה לתרום לספיגת מזהמים ולהפחתת הטמפרטורה העירונית. זה יכול לכלול הקמת פארקים וגנים קהילתיים, כמו גם התקנת גגות וקירות ירוקים בבניינים. תכנית כזו תעודד גם פיתוח של אזורי הולכי רגל ושבילי אופניים, מה שיעודד אנשים לבחור באמצעי תחבורה ידידותיים לסביבה ולהפחית את התלות ברכב הפרטי.

הערכה ביקורתית: התלמידים בוחנים את הפתרונות ש-ChatGPT הציע באופן ביקורתי.

ניהול דיון על ידי המורה: במהלך הדיון, המורה תפקידו להוביל ולתמוך, כאשר הוא עוזר לתלמידים להעמיק את הבנתם ולגבש פתרון מועדף.

סיכום והערכה: הכיתה מסכמת את התהליך ואת הפתרונות שנחשבו לטובים ביותר, ומעריכה את הלמידה שהתרחשה.

כיצד לשפר את איכות האוויר בערים גדולות

סיעור מוחות למחקר יצירתי בעזרת chatgpt

המורה מציג נושא מחקר רחב או מטרה מחקרית לתלמידים, שאינם בקיאים במורכבות של הנושא. התלמידים משתמשים ב-ChatGPT כדי ללמוד על המושגים הבסיסיים, להבין יישומים ומשמעותם במחקר. עם התפתחות הבנתם, הם מתבקשים לחקור שאלות ספציפיות יותר על ניסוי שהם בוחרים, כולל זיהוי חומרים וטכניקות מדידה. המורה מנחה את הדיון, מקבל משוב ומשתמש בשאלות ותשובות לחידוד ההבנה והערכה ביקורתית. התהליך האיטרטיבי זה מזמין יצירת רעיונות חדשים ומעודד חשיבה יצירתית ואינטגרציה של מושגים להצעות מחקר מקיפות, תוך שילוב תפקיד ה-AI כמקור ידע בתהליך.

דוגמא לסיעור מוחות למחקר יצירתי בעזרת chatgpt

הצגת הנושא: המורה מציג נושא מחקר, “השפעת זיהום אוויר על בריאות האדם”.

שאלות ראשוניות: תלמידים שואלים ב-ChatGPT שאלות בסיסיות על זיהום אוויר והשפעותיו, לדוגמא:  מהם המקורות העיקריים לזיהום אוויר?, האם ילדים יותר פגיעים להשפעות זיהום האוויר? אילו מחלות נפוצות נגרמות מחשיפה לזיהום אוויר? כיצד זיהום אוויר משפיע על בעיות נשימה כמו אסתמה?

העמקת הבנה: התלמידים משתמשים ב-ChatGPT לשאלות מתקדמות יותר, כגון כיצד ניתן להשתמש בנתוני זיהום אוויר כדי לחזות את הסיכון לפתח אסתמה באזורים שונים? האם קיים קשר סטטיסטי מובהק בין חשיפה לדיוקסיד חנקן באוויר להתפרצויות של מחלת לב? מהן השיטות המדעיות המובילות למדידת השפעת זיהום אוויר על קצב התפתחות סרטן הריאות?

עיצוב הניסוי: בעזרת chatgpt  הם מתכננים את הניסוי, לדוגמא לעיצוב הניסוי שבודק את הקשר בין זיהום לאסתמה, התלמידים יצטרכו לקבוע פרמטרים חשובים. ראשית, יש לבחור קבוצת נבדקים שתחולק לקבוצת בקרה וקבוצת ניסוי. קבוצת הניסוי תחשוף לרמות זיהום מוגדרות, בעוד קבוצת הבקרה לא תחשוף או תחשוף לרמות נמוכות יותר. לאחר מכן, יש לקבוע משתני בקרה כמו גיל, מין, רקע גנטי והרגלי חיים, כדי להבטיח שההשפעות שנמדדות נובעות אך ורק מזיהום האוויר. יש למדוד את השפעת הזיהום על האסתמה באמצעות פרמטרים כגון תדירות וחומרת התקפי האסתמה, נפח הנשימה, ומדדים אחרים הקשורים לתפקוד הריאות.

הדרכה והערכה: המורה מנחה את התלמידים, מעריך את התהליך ומסייע בפיתוח הצעת המחקר.

השפעת זיהום אוויר על בריאות האדם

דיון וטיעון (דיבייט) עם ChatGPT

כל תלמיד בוחר נושא ומשתמש ב-ChatGPT כדי לייצר עמדות מנוגדות ולקיים ביקורת עמיתים. תרגיל זה מתאים לכיתות הממוקדות בפיתוח מיומנויות דיון או חשיבה ביקורתית, או קורסים בהם הבנת נקודות מבט מגוונות חיונית.

אופן ביצוע התרגיל: התלמידים מנחים את ChatGPT לספק טיעונים בעד ונגד הנושא שנבחר. לאחר מכן הם מסכמים את העמדות ומציגים אותן בכיתה, תוך הוספת הפרספקטיבה האישית שלהם לדיון. גישה זו מקדמת הבנה מקיפה של הנושא, מכיוון שהתלמידים נחשפים לטיעונים שייתכן שלא שקלו בעצמם. בשלב הבא, תלמידים אחרים דנים ומבקרים את סיכומי חבריהם לכיתה, מה שמשפר את חוויית הלמידה באמצעות אינטראקציה עמיתים וניתוח שיתופי.

יתרונות: חושף פרספקטיבות מגוונות ומאפשר הבנה מאוזנת של נושאים מורכבים; משפר מיומנויות חשיבה ביקורתית וטיעון; מקדם יכולות תקשורת והצגה; עוזר ללמידה עמיתים ולמתן משוב בונה.

שיקולים: סיכון שתלמידים יסתמכו יותר על טיעונים שהציע ChatGPT; דורש הנחיה של המורה להבטחת דיון תרבותי ופורה; איכות הדיון תלויה בעומק ורלוונטיות של ההנחיות ל-ChatGPT.

דוגמא לדיון וטיעון (דיבייט) עם ChatGPT

בחירת נושא: השפעת מדיה חברתית על בריאות הנפש.

יצירת עמדות באמצעות ChatGPT (אפשרות להרחבה בעזרת הצ׳אט).

בעד: מדיה חברתית יכולה להוביל לחרדה, דיכאון, והשוואות לא ריאליות של עצמי לאחרים.

נגד: מדיה חברתית מאפשרת תמיכה חברתית, חיבור לקהילות עם עניינים דומים, וגישה למידע חיובי.

דוגמה להרחבה של בעד: השפעת המדיה החברתית על חרדה מתבטאת בכמה מישורים. ההשוואות הבלתי פוסקות לאחרים, הצפייה בתמונות וסרטונים שמציגים רק את הצדדים החיוביים של חיי אנשים, והצורך התמידי לקבל אישור וחיזוק חברתי דרך לייקים ותגובות, יכולים ליצור לחץ נפשי ותחושות של חוסר. זה יכול להוביל לחרדה כאשר משתמשים מרגישים שהם לא מספיק טובים, לא מוצלחים או לא פופולריים כמו אחרים ברשתות החברתיות.

דוגמה להרחבה של נגד: מדיה חברתית תורמת לתמיכה חברתית על ידי הקלת גישה לקהילות וקבוצות עם עניינים משותפים, מה שמאפשר לאנשים למצוא חברים, תמיכה והבנה. היא מספקת פלטפורמה לשיתוף חוויות, קשיים והישגים, ולקבלת תמיכה מיידית ממשתמשים אחרים. זה יכול להיות משמעותי במיוחד עבור אנשים המרגישים מבודדים בחייהם האמיתיים או עבור מי שמתמודד עם קשיים ספציפיים ומחפש קהילה תומכת.

ביקורת עמיתים: חברי הכיתה מוזמנים לדון ולבקר את הטיעונים, ולחלוק את חוויותיהם האישיות עם המדיה החברתית.

השפעת מדיה חברתית על בריאות הנפש

לסיכום

עם שילוב כלים מבוססי בינה מלאכותית כמו ChatGPT במערכת החינוך, נפתחות אפשרויות חדשות ומרגשות של שיטות הוראה ולמידה חדשניות. הדוגמאות שהוצגו מראות את הפוטנציאל של ChatGPT לשפר חשיבה ביקורתית, יצירתיות ומעורבות של תלמידים בכיתה. על ידי אימוץ טכנולוגיות AI, מורים יכולים הן לגוון את דרכי ההוראה שלהם והן להכין תלמידים לעתיד שבו AI תהיה חלק בלתי נפרד מפתרון בעיות ומחקר. עם זאת, המפתח הוא לשמור על איזון בין הסתמכות על טכנולוגיה לבין ערכים חינוכיים מסורתיים, ולהבטיח ש-AI משמשת כתוספת ולא כתחליף לאלמנט האנושי הייחודי בחינוך. יש לרתום את היתרונות של הטכנולוגיות החדשות תוך שמירה על עקרונות וערכים חינוכיים שפותחו לאורך ההיסטוריה על ידי בני האדם.

סדנת AI למורים ואנשי חינוך

הצטרפו לסדנה ייעודית וממוקדת לצרכים ולשימושים של מורים, אנשי חינוך ועובדי הוראה שרוצים לשלב AI בחינוך והוראה. הסדנה בהיקף של כ-15 שעות אקדמאיות כוללת 3 סדנאות עומק בלייב זום, 8 תכני הרחבה והעשרה, מבחנים ומשימות תרגול. היא תיתן לכם את הכלים והידע שיאפשרו לכם ליצור סביבה לימודית וחינוכית מתקדמת, בעידן החדש, תוך שימוש בבינה מלאכותית ובמגוון של כלי AI ומתודות חינוכיות.

סדנת AI למורים ואנשי חינוך

הפוסט צ׳אטבוט כעוזר הוראה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

שינויים מבניים מובילים לצמצום כח אדם

בכיר בגוגל, שון דאוני, חשף בפגישה כי החברה מתכננת לבצע שינויים נרחבים באופן פעילות צוות מכירות הפרסום, אך לא הזכיר פיטורים. עם זאת, מקורות דיווחו כי השילוב הגובר של הבינה המלאכותית צפוי להביא לקיצוץ נרחב במשרות האנושיות בתחום זה.

גוגל מכניסה כלי בינה מלאכותית חדשים לשימוש פנימי, שאמורים להחליף עובדים במגוון תפקידים, בהם שירות לקוחות. כך למשל, במאי השנה הודיעה גוגל על מערכת פרסום חדשה המבוססת על בינה מלאכותית, המסוגלת לנתח אתרים וליצור עבורם תוכן פרסומי באופן אוטומטי.

“הבינה המלאכותית אמורה לבצע שינוי משמעותי בחזית התפעולית שעלול להוביל לקיצוץ משרות”.

כך אמר מקור המעורה בתוכניות החברה.

האם מגמת הפיטורין תמשיך גם ל-2024?

גוגל פיטרה כבר השנה כ-12 אלף עובדים. מנכ”ל החברה סונדר פיצ’אי הסביר כי:

“זו הייתה תקופה מאתגרת עבור כל ארגון. בגוגל, לא התמודדנו עם צומת דרכים דומה ב-25 השנים האחרונות. הכרנו שאם לא היינו נוקטים צעדים, זה היה מוביל לתוצאות שליליות”.

הפיטורים הנוספים שגוגל שוקלת כעת יהיו המשך ישיר של מגמה זו, ומעידים על כוונת החברה להסתמך בהיקף גדל והולך על כלי בינה מלאכותית מתקדמים על חשבון כח האדם שלה.

קצת מספרים (ומה שניתן ללמוד מהם)

• גוגל מעסיקה כיום כ-2,000 עובדים בישראל, מתוכם כ-600 במחלקות הפרסום והשיווק.
• גוגל העולמית צפויה ליישם את שיטת דירוג העובדים החדשה שלה, שבמסגרתה צפויים כ-2% מהעובדים להיות מפוטרים. בהערכה גסה, מדובר בכ-35 אלף משרות.
• בינואר 2023 פיטרה גוגל כ-6% מכוח העבודה שלה, כלומר קיצצה 12 אלף משרות.
• ב-2023 עסקי הפרסום של גוגל הניבו הכנסות בגובה 59.6 מיליארד דולר.

נתונים אלה מחזקים את הטענה שגוגל אכן נמצאת בתהליך של קיצוץ נרחב בכוח האדם שלה, הן ברמה העולמית והן בישראל, וזאת כחלק ממעבר לשילוב מוגבר של כלי בינה מלאכותית. הנתונים מראים שמדובר במגמה שהחלה כבר בשנה שעברה, וצפויה להמשיך ואולי אף להחריף בגל הקרוב. אנחנו כמובן נמשיך לעקוב ולעדכן.

הפוסט גוגל שוקלת פיטורים המוניים עקב שילוב בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

מחולל תמונות בחינוך

זה נשמע כמו פנטזיה, אבל זו בדיוק האפשרות שמחוללי תמונות מבוססי בינה מלאכותית פותחים בפנינו. מחקרים מראים שתלמידים לומדים טוב יותר כאשר החומר הנלמד מומחש באופן חזותי ואינטראקטיבי. כלים כגון מחוללי תמונות יכולים להפוך כל נושא לימודי לסיפור מרתק, ולעורר את סקרנותם והתלהבותם של התלמידים.

האפשרויות הן אינסופיות: בשיעור ספרות ניתן ליצור תמונות של דמויות ומקומות מהסיפורים שקוראים, בשיעור מדעים ניתן להמחיש תופעות פיזיקליות מורכבות, ובשיעור מתמטיקה ניתן לראות נוסחאות הופכות לגרפים ותרשימים מוחשיים. 

בואו נראה איך זה עובד.

דוגמה 1: מסע בזמן דרך רצועת קומיקס

המשימה: פרויקט “מסע בזמן דרך רצועת קומיקס” מאפשר לתלמידים ליצור באופן יצירתי רצועת קומיקס המשלבת דמויות ואלמנטים מתקופות שונות בהיסטוריה. הפרויקט מעודד חשיבה יצירתית, שילוב ידע היסטורי וספרותי, ופיתוח מיומנויות תקשורתיות.

תהליך העבודה: התלמידים בוחרים דמויות היסטוריות או ספרותיות מתקופות שונות שהם מעוניינים לשלב ברצועת הקומיקס. בעזרת מחולל תמונות מבוסס בינה מלאכותית הם יוצרים תמונות של הדמויות.

לאחר מכן הם מוסיפים את התמונות לתוכנת מצגת וכותבים דיאלוגים בין הדמויות תוך שימוש בידע ההיסטורי והספרותי שלהם. הם מוסיפים בועות דיבור עם הדיאלוגים לתמונות.

הצגה ומשוב: התלמידים מציגים את רצועות הקומיקס שיצרו בפני הכיתה ומסבירים את הרעיונות והבחירות שעמדו מאחורי היצירה. המורה והתלמידים נותנים משוב על היצירתיות, השימוש בידע רלוונטי ואיכות הדיאלוגים והתקשורת בין הדמויות.

רעיון לתוצר: נניח, למשל, שנבחר את קלאופטרה ממצרים העתיקה, רובינסון קרוזו מהספרות הקלאסית, ואישה אסטרונאוט מהעתיד. רצועת הקומיקס תציג את שלוש הדמויות האלו יושבות סביב שולחן בסצנה שמשלבת אלמנטים מכל תקופה, כמו פירמידות, ספינת מעבורת, ואי נידח. הן ידברו זו עם זו בדיאלוג שמשלב רעיונות מתקופותיהן.

דוגמה 2: סיום חלופי

צרו סיום חלופי .טוויסט נהדר בהיסטוריה. מה אם דמות בסיפור בחרה בדרך אחרת? מה אם מישהו בהיסטוריה עשה משהו אחר לגמרי? בקשו ממחולל תמונות בינה מלאכותית תמונה של איך זה ייראה.

רעיון לתוצר: סיום חלופי בהיסטוריה: ניל ארמסטרונג מחליט לא לצאת מהחללית על הירח

בסיום חלופי זה, ניל ארמסטרונג, האסטרונאוט המפורסם, מחליט ברגע האחרון לא לצאת מהחללית ‘אפולו 11’ כשהיא נחתה על הירח. במקום להיות האדם הראשון שדרך על הירח, הוא בוחר לשאת אחריות על בטיחות המשימה ולהישאר בתוך החללית, מעביר את ההזדמנות לבאז אלדרין, שהופך להיות האדם הראשון שדרך על הירח.

התמונה יכולה לשמש כנקודת מוצא לדיון בכיתה על השפעת החלטות אישיות על ועל המשמעות של להיות “הראשון” במשהו.

מילות סיכום

מחוללי תמונות מאפשרים גם למידה אישית ומותאמת – כל תלמיד יכול להשתמש בכלי בדרך הייחודית לו, לפי סגנון הלמידה שלו. זוהי טכנולוגיה מרתקת שיכולה לחולל שינוי אמיתי בחוויית הלמידה של התלמידים, ולהפוך כל שיעור להרפתקה יצירתית ומעוררת השראה.

סדנת AI למורים ואנשי חינוך

הצטרפו לסדנה ייעודית וממוקדת לצרכים ולשימושים של מורים, אנשי חינוך ועובדי הוראה שרוצים לשלב AI בחינוך והוראה. הסדנה בהיקף של כ-15 שעות אקדמאיות כוללת 3 סדנאות עומק בלייב זום, 8 תכני הרחבה והעשרה, מבחנים ומשימות תרגול. היא תיתן לכם את הכלים והידע שיאפשרו לכם ליצור סביבה לימודית וחינוכית מתקדמת, בעידן החדש, תוך שימוש בבינה מלאכותית ובמגוון של כלי AI ומתודות חינוכיות.

 

סדנת AI למורים ואנשי חינוך

 

 

הפוסט מחוללי תמונות בעולם ההוראה והחינוך הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הכירו את ה-Photobooth של אסטריה (Astria). מעין “תא צילום” בו אתם יכולים להעלות תמונה ו/או להשתמש במצלמת הרשת שלכם כדי לעבד בשניות, בעזרת קונטרול נט, את התמונה שלכם. או במילים אחרות – קונטרול נט לעניים / קונטרול נט להמונים

קצת על אסטריה

למי שלא מכיר – אסטריה היא חברת AI ישראלית שיצרה מחולל תמונות מבוסס סטייבל דיפיוז’ן. אחת מהיכולות המרשימות של המחולל הזה היא בניית מודלים ריאליסטיים (ויש לנו סדנה שלמה שעוסקת רק בזה). אבל היום אני רוצה לדבר איתכם על כלי אחר, חינמי וממש חמוד שיש באסטריה: ה-Photobooth.

תא הצילום של אסטריה

בסרטון הבא, אני מסביר כל מה שצריך לדעת על הפיצ’ר החמוד הזה. הגרסה המקוונת של אסטריה לתאי הצילום שהכרנו מפעם ושהוצבו בכל קניון בארץ ובעולם. הכלי מאפשר לכם להעלות תמונה ולהשתמש בפריסטים קיימים ו/או להעתיק פריסטים מתמונות שמשתמשים אחרים יצרו. הכל תוך שניות ובקלות רבה. אפשר לעשות מניפולציות ללוגואים, להפוך תמונה שלכם לתמונה מאויירת, להיעזר ב”קונטרול נט” כדי לייצר הדמיות ריאליסטיות של חללים בשניות.

צפו בסרטון הבא כדי להבין במה מדובר:

הפוסט אסטריה Photobooth – תא הצילום של Astria הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

רגע אייל – מה זה בכלל פרומפט?

אצלנו ב-LetsAI אנחנו מבינים שלא כולם באותה רמה, ודברים שברורים לי או לאנשי חינוך אחרים הבקיאים בכלי AI, אולי לא יהיו ברורים לקולגות ואנשי מקצוע אחרים שפחות “שוחים” בתחום. בדיוק בשביל זה אני כאן, כדי לעשות סדר, להכווין ולסייע.

אז מה זה בעצם פרומפט? 

פרומפט הוא הנחייה טקסטואלית שנזין (לרוב) לתוך מערכת AI כזו או אחרת  – במקרה שלנו, לתוך איזשהו צ’אטבוט מבוסס AI כמו ChatGPT או Claude. או במילים אחרות – זה הקלט שלנו (Input). זו הבקשה או ההנחיה שאנחנו מזינים למערכת ושבעקבותיה הצ’אט יבצע פעולה מסוימת וייצור עבורנו קלט (Output). איזשהו תוצר – זו יכולה להיות פסקה, זו יכולה להיות תמונה וזה יכול להיות גם מידע/נתון/קובץ שהמערכת תיצור עבורנו.

תמונה של רובוט לאווירה… כי הרי זה מאמר על AI ובכל מאמר על AI מתבקש לשים רובוט

איך כותבים פרומפט מוצלח בתחום החינוך?

פרומפט מוצלח בתחום החינוך צריך להיות מותאם בצורה מדויקת לצרכים ולמטרות הלימודיות. הוא צריך לקחת בחשבון לא רק את הנושא של השיעור, אלא גם את רמת ההבנה והעניין של התלמידים. כך, למשל, פרומפט לשיעור במתמטיקה לכיתה ג’ יהיה שונה מאוד מפרומפט לשיעור באותו הנושא לכיתה י’.

דיוק הפרומפט חשוב במיוחד כאשר משתמשים בכלים דיגיטליים או בצ’אטבוטים לצורך פיתוח משאבים חינוכיים. כלים אלו יכולים לייצר משאבים אדירים ומותאמים אישית, אך הם תלויים במידת הבהירות והמדויקות של ההוראות שהם מקבלים. לכן, כאשר מורה כותב פרומפט, עליו להיות ברור וממוקד ככל האפשר, מציין את המטרות הלימודיות, את רמת הקושי המתאימה, ואת הקהל היעד של השיעור.

החשיבות של פרומפטים מדויקים בחינוך אינה מוגבלת רק ליצירת תוכן לימודי. היא כוללת גם את היכולת להעביר בקשות לעזרה או הכוונה, לפתח מבחנים או פרויקטים, ואף לבנות תוכניות הוראה מפורטות. כאשר הפרומפטים מנוסחים באופן חד וברור, הם מאפשרים למורים להתמקד במהות הלמידה ולא בניסיונות פיתוח תוכן טכני שאינו מתאים.

בנוסף, פרומפטים מדויקים מסייעים לתלמידים להבין באופן ברור את המשימה ומה מצופה מהם. זה מקל עליהם להתמקד בתהליך הלמידה ולהגיב באופן יעיל ופרודוקטיבי. כך למשל, פרומפט ברור וממוקד לפרויקט מחקר יכול להכווין את התלמידים להבין את המטרה המחקרית, את השאלות המרכזיות ואת הדרך בה יש לבצע את המחקר.

סדנת AI למורים ואנשי חינוך

הצטרפו לסדנה ייעודית וממוקדת לצרכים ולשימושים של מורים, אנשי חינוך ועובדי הוראה שרוצים לשלב AI בחינוך והוראה. הסדנה בהיקף של כ-15 שעות אקדמאיות כוללת 3 סדנאות עומק בלייב זום, 8 תכני הרחבה והעשרה, מבחנים ומשימות תרגול. היא תיתן לכם את הכלים והידע שיאפשרו לכם ליצור סביבה לימודית וחינוכית מתקדמת, בעידן החדש, תוך שימוש בבינה מלאכותית ובמגוון של כלי AI ומתודות חינוכיות.

 

סדנת AI למורים ואנשי חינוך

כתיבת פרומפטים בחינוך בשיטת חמשת ה-״ש״

השיטה של חמשת ה-“ש” היא כלי יעיל ומסודר לכתיבת פרומפטים אפקטיביים וממוקדים, במיוחד בתחום החינוך וההוראה. השיטה עוזרת למורים ליצור פרומפטים חדים וברורים שמכוונים ומדייקים את התוכן והמשימה שהם מבקשים לבצע. כל שלב בשיטה תורם ליעילות ולאיכות התוצאה הסופית.

1. שימוש בפרטי הסביבה והתמחות

לשלב הראשון בכתיבת פרומפטים לצ’אטבוט חשיבות גדולה ליצירת פלט איכותי וממוקד. בשלב זה, מספקים פרטים על הסביבה החינוכית, המשאבים הזמינים, ואת הניסיון או המומחיות הספציפית של המורה או המחנך. כל פרט נוסף יכול להשפיע על התוכן שמיוצר ולהפוך אותו ליותר רלוונטי ומועיל.

למשל, אם נתון פרומפט כמו:

“אתה מורה לביולוגיה בתיכון עם התמחות באקולוגיה. יש לך גישה לחדר מעבדה מאובזר ולגינה בית ספרית”

זה נותן לצ’אטבוט מסגרת מפורטת יותר לעבודה. הוא יודע שהתוכן צריך להתאים לתלמידי תיכון, להתמקד באקולוגיה, ולנצל את המשאבים הזמינים כמו המעבדה והגינה. זה יכול להוביל להצעות על ניסויים, פרויקטים מחקריים או פעילויות בחיק הטבע, שהן רלוונטיות יותר לסביבה הספציפית של הכיתה.

הכללת פרטים כמו המומחיות הספציפית של המורה או המשאבים הייחודיים בבית הספר מאפשרת לצ’אטבוט לסנכרן את התשובות שלו עם הצרכים המדויקים וההזדמנויות הקיימות בסביבה הלימודית. זה מקדם יצירת פעילויות או חומרי למידה שאינם רק חינוכיים ומעניינים, אלא גם מתאימים באופן מושלם לאופי ולאתגרים הייחודיים של הכיתה או הקורס.

2. שאלות ממוקדות

שלב זה הוא חיוני ליצירת הוראות ומשימות שיהיו יעילות ואפקטיביות. בשלב זה, חשוב להיות מאוד ספציפיים ומדויקים בהגדרת המשימה. זה כולל לא רק את נושא השיעור או הפעילות, אלא גם את משך הזמן, המטרות הלימודיות, ואפילו את סוג הפעילות או המשאבים הנדרשים.

לדוגמה, פרומפט שמבקש:

“תכנית שיעור לשעה אחת על מערכות אקולוגיות, המתמקדת באינטראקציות בין צמחים וחיות ביער גשם”

מספק מידע ספציפי למדי: הנושא (מערכות אקולוגיות), הקונטקסט הספציפי (יער גשם), משך הזמן (שעה אחת), והמטרה הלימודית (לימוד על אינטראקציות בין צמחים לחיות). הוראות ממוקדות כאלו מאפשרות לצ’אטבוט או לכל כלי דיגיטלי אחר לייצר תוכן או חומרים המתאימים בדיוק לדרישות.

היתרון של שאלות ממוקדות הוא שהן מקטינות את האפשרות לפירושים שונים או חוסר בהירות במשימה. כאשר מורה או מתכנן לימודים כותבים פרומפט עם הוראות ברורות וספציפיות, הם מסייעים לצ’אטבוט להתמקד במהות ולספק תוצאות שהן רלוונטיות ומועילות לסביבת הלמידה.

בנוסף, שאלות ממוקדות יכולות לעזור בתכנון שיעורים ופעילויות שמתאימות לצרכים המדויקים של התלמידים. לדוגמה, אם המטרה היא ליצור פעילות קבוצתית, חשוב לציין זאת בפרומפט, כמו גם את הציפיות מהתלמידים ואת המטרות הלימודיות של הפעילות. זה יכול להכווין את הצ’אטבוט ליצירת תוכן שמעודד שיתוף פעולה, דיון, והבנה מעמיקה של הנושא.

3. שפה ברורה ופשוטה

שלב זה הוא קריטי בכתיבת פרומפטים, במיוחד בתחום החינוך. הרעיון הוא להשתמש בשפה ישירה, שמנקה את הטקסט מז’רגון מיותר או מונחים מקצועיים כבדים שיכולים להסתיר את המסר המרכזי. המטרה היא להקל על ההבנה ולהבטיח שכל תשובה תהיה עניינת וקלה.

דוגמה לשימוש בשפה ברורה ופשוטה יכולה להיות פרומפט לפיתוח תרגיל לקריאה עבור כיתות בית ספר יסודי. במקום לומר:

“פתחו חומרים דידקטיים המשלבים מתודולוגיות חדשניות להעשרת הלקסיקון והפרספקטיבה הסמנטית”

אפשר לומר:

“צרו פעילות קריאה מהנה שעוזרת לתלמידים להרחיב את אוצר המילים שלהם ולהבין טוב יותר את משמעות המילים.”

שימוש בשפה ברורה ופשוטה מבטיח שהפרומפט יהיה יעיל יותר, מכיוון שהוא מקטין את הסיכון לבלבול או לאי הבנות. זה עוזר למורים להתמקד ביצירת חומרים איכותיים ומעניינים, במקום להתמודד עם אתגרים של תקשורת לא ברורה.

4. שיתוף כמה שיותר פרטים

בשלב זה, יש להעביר מידע מפורט ומדויק על פורמט המשימה, קהל היעד שלה, והתוכן הספציפי הנדרש. המטרה היא לספק לצ’אטבוט מסגרת ברורה וממוקדת שתאפשר לו לייצר תוצאות מותאמות ורלוונטיות.

לדוגמה, אם המטרה היא ליצור מבחן רב ברירתי בנושא המדעים, חשוב לציין פרטים כמו מספר השאלות במבחן, רמת הקושי של כל שאלה, ואת הנושאים הספציפיים שעליהם יתמקד המבחן. האם המבחן יתמקד בביולוגיה, כימיה, פיזיקה, או נושא אחר? האם השאלות יהיו ממוקדות בהבנה בסיסית או בחשיבה ביקורתית?

כמו כן, חשוב לציין את קהל היעד של המבחן. האם המבחן מיועד לתלמידי כיתה ג’, כיתה ח’, או תלמידי תיכון? ידיעת רמת הקושי והתוכן המתאים לקהל היעד תעזור לצ’אטבוט לייצר שאלות המתאימות לרמת הידע והכישורים של התלמידים.

בנוסף, יש לציין את הפורמט המבוקש. למשל, במקרה של מבחן, האם יש צורך בהסברים או הנחיות מפורטות לכל שאלה? האם יש לכלול משוב אוטומטי או הפניות לחומרי למידה נוספים? כל אלה הם פרטים שיכולים לשפר את איכות המבחן ולהפוך אותו ליותר יעיל ומועיל לתלמידים.

שלב זה של שיתוף כמה שיותר פרטים חיוני ליצירת משימות וחומרים חינוכיים ממוקדים ואפקטיביים. ככל שהפרטים יהיו מדויקים ומפורטים יותר, כך התוצאה הסופית שמייצר הצ’אטבוט תהיה מותאמת טוב יותר לצרכים הספציפיים של המורה והתלמידים.

5. שליחת משוב

המשוב מאפשר לצ’אטבוט ללמוד ולהשתפר בהתאם לצרכים המסוימים של המשתמש. בשלב זה, חשוב לבצע ביקורת על התוצאות שהצ’אטבוט מייצר ולספק משוב מפורט על מה צריך לשפר, להוסיף או לשנות.

משוב יכול להיות כללי או מפורט. לדוגמה, אם צ’אטבוט ייצר שיעור או מבחן שלא עונה על ציפיות המורה, המשוב יכול לכלול הערות על רמת הקושי, אופן הניסוח של השאלות, או אף על חסר בתוכן החינוכי. למשל, אם המבחן שנוצר היה קל מדי לרמת הכיתה, המורה יכול להעיר שיש להגביר את רמת הקושי ולהוסיף שאלות דינמיות יותר.

משוב אינו רק כלי לתיקון טעויות או לשיפור תוכן. הוא גם מאפשר למורים להתאים את הפלט לסגנון ההוראה שלהם ולצרכים המיוחדים של התלמידים שלהם. כך, למשל, אם מורה רוצה להדגיש את החשיבה הביקורתית במקום זכירת עובדות במבחן, הוא יכול לציין זאת במשוב ולבקש שהשאלות ישופרו בהתאם.

משוב הוא גם כלי ליצירת שיח דו-כיווני בין המורה לצ’אטבוט, מה שמאפשר לצ’אטבוט להיות יותר מותאם ויעיל עבור צרכים חינוכיים עתידיים. כך למשל, אם צ’אטבוט ייצר פעילות קבוצתית שלא עבדה היטב בפועל, המורה יכול לספק משוב על הצורך בשינויים או התאמות, כדי שפעילויות דומות בעתיד יהיו מוצלחות יותר.

דוגמאות לחמשת השלבים של שיטת ה-״ש״

1. שימוש בפרטי הסביבה והתמחות

דוגמה:

“אתה מורה לביולוגיה בתיכון עם התמחות באקולוגיה. יש לך גישה לחדר מעבדה מאובזר ולגינה בית ספרית.”

המורה מספק הקשר מדויק של תחום ההתמחות והמשאבים הזמינים, מה שמאפשר לצ’אטבוט לספק פתרונות והצעות יעילות יותר.

2. שאלות ממוקדות

דוגמה:

“הכן תכנית שיעור לשעה אחת על מערכות אקולוגיות, המתמקדת באינטראקציות בין צמחים וחיות ביער גשם.”

כאן, המורה מגדיר בבירור את נושא השיעור, משך הזמן והמטרה הלימודית, מה שמקל על יצירת שיעור ממוקד ויעיל.

3. שפה ברורה ופשוטה

דוגמה:

“צור פעילות קבוצתית שבה תלמידים יחקרו דוגמאות לשרשרת מזון בסביבתם.”

ההוראה פשוטה וישירה, מבלי להשתמש במונחים מקצועיים מורכבים, מה שמאפשר לכל המעורבים להבין בבירור את המשימה.

4. שיתוף כמה שיותר פרטים

דוגמה:

“אני זקוק לתכנית שיעור בפורמט PowerPoint, שכוללת מצגת ופעילות פרקטית, לתלמידי כיתה ז’ על נושא הכוחות והתנועה.”

בדוגמה זו, המורה מספק פרטים על הפורמט (PowerPoint), סוג הפעילות (מצגת ופרקטית), וקהל היעד (כיתה ז’), מה שמאפשר לצ’אטבוט ליצור תוכן מותאם בצורה מדויקת יותר.

5. שליחת משוב

דוגמה:

“הרובריקה שיצרת עבור הפרויקט של תלמידי הכיתה ט’ נראית טוב, אבל יש להוסיף קטגוריה לחדשנות ויצירתיות בעבודה.”

המורה מעביר משוב ספציפי על הפלט שקיבל, מה שמאפשר שיפור והתאמה של המשימה לצרכים הספציפיים שלו.

לסיכום

באמצעות שימוש בשיטה זו, מורים ומחנכים יכולים ליצור בקלות פרומפטים יעילים שמשפרים את את התהליך החינוכי. השימוש בשיטה זו יכול לעזור למתכנן השיעור לשמור על קו מחשבה ברור, להבטיח שהמשימות רלוונטיות ומותאמות לקהל היעד, ולהגביר את הסיכוי שהתלמידים יפיקו הכי הרבה מהחוויה הלימודית. שיטת חמשת ה”ש” מספקות מסגרת עבודה חזקה עבור מורים ומחנכים בכל היבט של תכנון וביצוע שיעורים ופעילויות לימודיות. היא מאפשרת להם להיות יעילים יותר, מדויקים יותר בהוראות שלהם, ולעצב חוויות לימוד שהן גם מעניינות וגם אפקטיביות.

אל תישארו בתקופת האבן… התקדמו!

אנחנו מביאים לקהילת המורים ואנשי החינוך וההוראה את אותה הרמה שאנחנו מביאים בקורסים ובהכשרות שאנחנו עושים לעובדים ומנהלים בחברות הבכירות במשק ובעולם (מיקרוסופט, פייבר, שטראוס ועוד). זו לא עוד השתלמות של הפסגה – זה קורס פרטי ברמה הכי גבוה שיש בשוק שממוקד לצרכים ולשימושים של מורים, ושמועבר ע”י אנשים עם ניסיון בשטח. כל המרצים שלנו הם גם מומחי AI וגם מורים ומחנכים בפועל, כך שהם מכירים את השטח מבפנים! לקוראי LetsAI יש גם הטבה: הנחה ייחודית בהזנת קוד קופון LetsAI באתר הקורס.

סדנת AI למורים ואנשי חינוך והוראה

המדריך המלא ל-ChatGPT

הפוסט שיטת חמשת ה-״ש״ לכתיבת פרומפטים בחינוך הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אבל לפני הכל – הישארו מעודכנים! הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו ולא תפספסו שום עדכון, חידוש או מידע על כלי חדש שיוצא…

דגש לפני שמתחילים: חשוב לציין שהמתודה הזו לא באה להחליף את המורה ולייצר הערות גנריות לתעודה – בדיוק להיפך! היא נועדה לתת חוו”ד מקצועית שמבוססת על נתונים מספריים ומילוליים, וכך לסייע הן לתלמיד והן למורה לקבל תמונת מצב עדכנית ומהימנה!

ממה מתחילים?

תהליך העבודה הוא יחסית פשוט.

• העלאת קובץ אקסל של התעודה: השלב הראשון הוא העלאת קובץ אקסל הכולל את הציונים של התלמידים ונקודות מרכזיות נוספות. נקודות אלו יכולות לכלול פרטים כמו התנהגות בכיתה, פרויקטים מיוחדים, תחומים בהם התלמיד מצטיין או זקוק לשיפור, וכל מידע נוסף שיכול לתת תמונה מלאה יותר על כל תלמיד.

• בקשה מה-Chatbot לכתוב הערות: לאחר שהקובץ מוכן, ניתן לפנות ל-Chatbot עם בקשה לכתוב הערות בהתאם לגליון הציונים. חשוב לציין את הטון הרצוי להערות (חיובי, מוטיבציוני, פרקטי וכו’) ואת ההתייחסות הרלוונטית. לדוגמא, אם יש רצון להדגיש הישגים, לתת משוב על אזורים לשיפור, או להתייחס להתנהלות התלמיד בכיתה.

• ביקורת ושיכתוב של התוצאה: אם התוצאה שה-Chatbot נותן אינה מספקת, ניתן לבקש ממנו לבדוק את עצמו ולשכתב את ההערות בהתאם להערות המסופקות. זה יכול לכלול דרישות לשינוי בטון, תוכן או סגנון הכתיבה. חשוב לספק משוב מדויק ככל האפשר כדי לאפשר ל-Chatbot להבין את הצרכים ולשפר את הגישה שלו. לדוגמה, אם ההערות היו כלליות מדי, ניתן לבקש ממנו להיות יותר ספציפי ולהתאים את ההערות למאפיינים הייחודיים של כל תלמיד. או, אם הטון היה חסר חום או חיוביות, ניתן להדגיש את הצורך בגישה יותר מעודדת וחמה.

כל שלב בתהליך זה מצריך תשומת לב והבנה של המידע שבקובץ האקסל, כדי להבטיח שההערות שנוצרות על ידי ה-Chatbot הן מדויקות, מותאמות אישית, ותורמות להתפתחות התלמידים.

דוגמה לשיח:

1. העלאת קובץ אקסל:

גליון ציונים פיקטיבי של תלמיד

2. כתיבת הפרומפט:

תוצאה:

3. שיפור בהתאם לצורך:

דיוק ההוראה והכוונה שלי את הבוט

התשובה המתוקנת – הפלט שהבוט יצר

למרות כל היתרונות, חשוב לזכור שהבינה המלאכותית אינה פטורה מחסרונות ודורשת התאמות מדי פעם. יש לוודא כי הטקסט שנוצר באמת מתאים ומתייחס לתלמיד או תלמידה הרלוונטיים, ולבצע תיקונים קטנים אם נדרש.

סדנת AI למורים ואנשי חינוך

הצטרפו לסדנה ייעודית וממוקדת לצרכים ולשימושים של מורים, אנשי חינוך ועובדי הוראה שרוצים לשלב AI בחינוך והוראה. הסדנה בהיקף של כ-15 שעות אקדמאיות כוללת 3 סדנאות עומק בלייב זום, 8 תכני הרחבה והעשרה, מבחנים ומשימות תרגול. היא תיתן לכם את הכלים והידע שיאפשרו לכם ליצור סביבה לימודית וחינוכית מתקדמת, בעידן החדש, תוך שימוש בבינה מלאכותית ובמגוון של כלי AI ומתודות חינוכיות.

סדנת AI למורים ואנשי חינוך

אולי גם זה יעניין אתכם…

מדריך מקיף: Perplexity AI בחינוך: הממשק של Perplexity AI ידידותי ואינטואיטיבי ומעודד גילוי וסקרנות. בין אם מדובר בתלמיד המחפש מידע על נושא מסוים, או מורה המעוניין במשאבים לשיעור, Perplexity AI מספקת גישה יעילה וממוקדת למידע ותוכן רלוונטי. ממליץ לכם בחום להכיר גם את הכלי הזה (אגב, גם עליו אני מלמד בסדנת המורים שלי).

הפוסט כתיבת הערות לגיליון ציונים בעזרת AI: תעודות עם נגיעה אישית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הממשק של Perplexity AI ידידותי ואינטואיטיבי ומעודד גילוי וסקרנות. בין אם מדובר בתלמיד המחפש מידע על נושא מסוים, או מורה המעוניין במשאבים לשיעור, Perplexity AI מספקת גישה יעילה וממוקדת למידע ותוכן רלוונטי.

Perplexity AI – ככלי תומך להוראה ולמידה

בעידן שבו מורים ותלמידים נעזרים במשאבים דיגיטליים בתדירות גוברת, Perplexity AI בולטת ככלי תומך הוראה בעל ערך רב בזכות יכולות החיפוש המתקדמות שלה. הפלטפורמה מסייעת למורים לאתר חומרי למידה רלוונטיים, תוכניות שיעור ומאמרים אקדמיים להעשרה. מצד שני, היא משמשת גם כמקור מידע אמין עבור תלמידים העורכים מחקר אקדמי, ומספקת להם תשובות ישירות וממוקדות.

יתרון נוסף של Perplexity AI הוא יכולתה לספק תשובות בהתאם להקשר הספציפי, תכונה חיונית במיוחד בסביבה חינוכית שבה הבנת הקונטקסט קריטית ליעילות הלמידה. הפלטפורמה מאפשרת גילוי מידע רלוונטי ועדכני המותאם לצורכי המשתמש.

בנוסף, Perplexity AI היא כלי תומך מחקר יעיל עבור סטודנטים ותלמידים. בין אם זה עבודת גמר או תזה אקדמית, הפלטפורמה מספקת מידע מקיף ומפורט תוך שימוש במקורות אמינים במצב האקדמי שלה.

Perplexity AI אף מהווה מאגר משאבים שימושי עבור מורים, ומאפשרת למצוא חומרי למידה, תכנים מולטימדיה ורעיונות פעילויות מותאמים אישית לכל מורה. בכך היא הופכת לכלי תומך הוראה רב ערך בתחום החינוך.

השוואה ל-ChatGPT

על אף ששתי הפלטפורמות מונעות על ידי בינה מלאכותית, Perplexity AI ו-ChatGPT פועלות באופן שונה ומשרתות מטרות שונות.

ChatGPT היא בעיקרה מודל שפה המיועד ליצור טקסט איכותי ודמוי-אנוש. היא מסוגלת לענות על שאלות, לחבר מאמרים ואף לחבר שירה לפי בקשה.

לעומת זאת, Perplexity AI היא מנוע חיפוש הממוקד במתן תשובות ישירות ומדויקות לשאילתות המשתמשים.

ההבדל המרכזי בין השתיים הוא בייעוד העיקרי שלהן – בעוד ChatGPT היא כלי רב-תכליתי שניתן לעשות בו שימושים רבים, Perplexity AI פותחה במיוחד עבור משימה אחת – גילוי מידע יעיל ומדויק.

יתרונות וחסרונות של Perplexity AI

יתרונות:

– דיוק: מספקת תשובות ישירות ומודעות הקשר.

– יעילות: חוסכת זמן על ידי ביטול הצורך לסנן דרך קישורים רבים.  

– אמינות: מצב “אקדמי” מבטיח שהמידע מקורו במקורות אמינים.

חסרונות:

– תלות באינטרנט: דורש חיבור אינטרנט יציב.

– הבנה מוגבלת: למרות שמתקדמת, ה-AI לא תמיד תבין נושאים מורכבים מאוד או נישתיים.

הרחבת כרום לכלי Perplexity AI

Perplexity – Ask AI היא הרחבת כרום שמאפשרת לך להשתמש ב-Perplexity בכל מקום בזמן גלישה באינטרנט. אז, בכל פעם שאתה צריך לחפש משהו שאתה נתקל בו, Perplexity AI נמצאת רק לחיצה אחת.

להרחבת הכרום יש גם תכונות כמו תשובות ספציפיות לעמוד ולדומיין, שבהן Perplexity שומרת את התשובות שלה ממוקדות רק בעמוד או בדומיין שאתה גולש בהם כרגע. אתה גם יכול לקבל סיכומים של כל מאמר שאתה קורא עם הרחבת הדפדפן שניתן להתקין גם על כרום וגם על אדג’.

אפליקציה לנייד

לאפליקציית הנייד יש גם חיפוש קולי, יחד עם כל התכונות האחרות כמו היסטוריית דיון, שאלות המשך, מחיקת דיונים וכו’, שאתה מקבל באפליקציית האינטרנט.

עם זאת, עדיין אין אפשרות להיכנס לחשבון שלך באפליקציה. אז, הדיונים שלך באפליקציית האינטרנט ובאפליקציה הניידת אינם מסונכרנים.

בסך הכל, זוהי כלי חזק וקל לשימוש כדי לעזור לך למצוא מידע על מגוון נושאים במהירות.

Perplexity AI app for ios

Perplexity AI app for android

לחצן Copilot

חברת Perplexity פיתחה עוזר AI אינטראקטיבי בשם Copilot המיועד לסייע למשתמשים בחיפוש מידע. Copilot יכול לנהל שיח עם המשתמש, לשאול שאלות הבהרה ולבצע חיפושים מרובים על מנת לאסוף את הנתונים הרלוונטיים ביותר לשאילתה.

יתרון מרכזי של Copilot הוא היכולת להבין שאלות מורכבות ולספק תשובות מדויקות ומותאמות אישית. למשל, בחיפוש על נושאים סבוכים Copilot יכול לשאול שאלות הממוקדות בדיוק במידע שהמשתמש צריך. כמו כן, Copilot מסוגל לפרק בעיות מתמטיות מורכבות ולהסביר את הפתרון באופן ברור.

הטכנולוגיה מבוססת על GPT-4 מתקדם שמאפשר ל-Copilot יכולות סיכום חזקות וסריקה יעילה של טקסטים ארוכים. כך Copilot יכול לאתר בדיוק את התשובה הרלוונטית מתוך כמות עצומה של מידע.

קיימת מגבלה על מספר השאילתות היומי ל-Copilot, ככל הנראה בשל העלויות הגבוהות של השימוש ב-GPT-4. עם זאת, מדובר בכלי חדשני ויעיל לחיפוש מידע אינטראקטיבי.

מצב אקדמי – Academic

“מצב אקדמי” הוא אחת התכונות הבולטות של Perplexity AI, המותאמת באופן ספציפי עבור חוקרים, מרצים, סטודנטים וכל מי שעוסק בפעילות אקדמית. בעולם הדיגיטלי שבו המידע שופע, הבטחת האמינות והרלוונטיות של התוכן היא קריטית, במיוחד בהקשרים אקדמיים. “מצב אקדמי” נותן מענה לצורך זה על ידי התמקדות במסירת מידע מדויק שמקורו במקורות אקדמיים מהימנים.

כאשר משתמשים מפעילים את “מצב אקדמי” ושואלים שאלה, Perplexity AI מפעילה את האלגוריתמים המתקדמים שלה כדי למצוא תשובות המעוגנות בספרות אקדמית. במקום מקורות גנריים או פופולריים, הפלטפורמה מעדיפה כתבי עת אקדמיים, מאמרי מחקר, פרוטוקולים של כנסים ופרסומים אקדמיים אחרים.

יתרה מכך, התשובות המסופקות במצב זה לעיתים קרובות כוללות ציטוטים בטקסט או מספרי הערות שמתאימים לרשימת מקורות בסוף. זה מאפשר למשתמשים לעקוב אחרי המידע חזרה למקור המקורי שלו, מה שמבטיח שקיפות ואמינות.

Perplexity ai academic focus

יישומים בחינוך:

• סיוע במחקר אקדמי: עבור סטודנטים, במיוחד בלימודים מתקדמים, “מצב אקדמי” יכול להיות כלי יקר ערך עבור פרויקטי מחקר, תזות ודיסרטציות. הוא מספק להם נקודת פתיחה, מציע תובנות, נתונים ומקורות שאפשר לחקור אותם הלאה.
• תכנון שיעורים עבור מורים: מורים ומרצים יכולים להשתמש במצב זה כדי למצוא מאמרים אקדמיים, מחקרים וספרות רלוונטיים לחומר הלימוד שלהם. זה יכול לסייע בתכנון שיעורים, ולהבטיח שהתוכן שהם מספקים מבוסס על מחקר אקדמי אמין.
• עדכון מתמיד: העולם האקדמי משתנה בהתמדה, עם מחקרים ותובנות חדשות שעולות כל הזמן. “מצב אקדמי” מאפשר למרצים ולחוקרים להישאר מעודכנים בהתפתחויות האחרונות בתחום שלהם.

יתרונות:

• אמינות: מידע המבוסס על מקורות אקדמיים מהימנים מבטיח מהימנות.
• עומק: מקורות אקדמיים לעיתים קרובות מספקים ניתוח עמוק ומקיף יותר של נושאים.
• רשימת מקורות: שילוב של מקורות מאפשר למשתמשים להעמיק בנושאים מעניינים ולאמת את המידע.

אתגרים:

למרות ש”מצב אקדמי” הוא כלי חזק, חשוב לגשת אליו בגישה ביקורתית. אף כלי אינו חסין מטעויות, ומשתמשים צריכים לבדוק ולאמת מידע, במיוחד בעבודה אקדמית קריטית.

“מצב אקדמי” ב-Perplexity AI מדגים את מחויבות הפלטפורמה לשרת את הקהילה האקדמית. על ידי מתן עדיפות לתוכן אקדמי והצעת דרך קלה לגישה למידע אקדמי, Perplexity AI בולטת ככלי בעל ערך רב עבור חוקרים, מרצים וסטודנטים כאחד. בעידן המידע הדיגיטלי, קיומו של מצב מוקדש שמדגיש קפדנות ואמינות אקדמית הוא לא רק מועיל – אלא הכרחי.

Perplexity ai academic focus template

שורת השאלה: מומלץ לנסח שאלה באנגלית כדי לקבל מקורות בצורה מסודרת.

Quick Search– קישורים והפניות למאמרים אקדמאיים שמהם התשובות נלקחו.

Answer– התשובה, יכול להיות סיכום או נקודות מרכזיות באנגלית או עברית.

Related– שאלות קשורות נוספות שמוצעות.

מצבים שונים (Focus)

Perplexity ai focus

מצב Wolfram Alpha:

מצב Wolfram Alpha משלב את היכולות החישוביות של פלטפורמת Wolfram Alpha ב-Perplexity AI.

פונקציונליות: מצב זה מאפשר למשתמשים לבצע חישובים מורכבים, לייצר גרפים ולגשת לבסיס נתונים עצום של מידע עובדתי. בין אם מדובר בפתרון בעיות מתמטיות, יצירת תרשימים או חיפוש נתונים מדעיים, מצב Wolfram Alpha מכסה את הכל.

יישומים בחינוך: שימושי במיוחד עבור מחנכים ותלמידים בתחומי STEM ‏(מדע, טכנולוגיה, הנדסה, מתמטיקה). הוא יכול לסייע בפתרון בעיות מתמטיות, ויזואליזציה של נתונים וגישה מהירה ויעילה למידע מדעי.

מצב כתיבה – Writing:

מצב הכתיבה ב-Perplexity AI עוצב כדי לסייע למשתמשים ביצירת טקסט דמוי אנוש על בסיס הקלט שסופק.

פונקציונליות: משתמשים יכולים לספק נושא או רעיון, ומצב הכתיבה ייצר תוכן מפורט סביבו. תכונה זו מנצלת מודלי שפה מתקדמים כדי להבטיח שהטקסט שנוצר הוא קוהרנטי, רלוונטי ואיכותי.

יישומים בחינוך: מצב זה יכול להיות מבורך עבור תלמידים העובדים על מאמרים, דוחות או מטלות כתיבה אחרות. הוא יכול לספק נקודת פתיחה, להציע הצעות, או אפילו לסייע במבנה התוכן. מחנכים יכולים להשתמש בו כדי ליצור תוכן עבור תוכניות שיעור, חומרי למידה או אפילו מבחנים.

מצב יוטיוב – Youtube:

מצב היוטיוב ב-Perplexity AI עוצב כדי לשאוב מהמאגר העצום של תוכן וידאו הזמין בפלטפורמת יוטיוב. נוכח הפופולריות והפוטנציאל החינוכי של סרטונים, מצב זה מהווה תוספת משמעותית לסוויט התכונות של Perplexity AI.

פונקציונליות: כאשר משתמשים מפעילים את מצב היוטיוב ומזינים שאילתה, Perplexity AI מחפשת תוכן וידאו רלוונטי ביוטיוב הקשור לנושא. היא לא פשוט מספקת קישורים לסרטונים אלא גם מציעה תיאור קצר או תקציר, מה שמאפשר למשתמשים להעריך את רלוונטיות התוכן לפני שהם צוללים פנימה.

יישומים בחינוך: ההשלכות החינוכיות של מצב זה הוא עצום. תוכן ויזואלי לעיתים קרובות עוזר בהבנת נושאים מורכבים, ויוטיוב היא אוצר בלום של סרטונים חינוכיים, טוטוריאלים, הרצאות ועוד. מורים יכולים להשתמש במצב זה כדי למצוא חומרי וידאו משלימים לשיעורים שלהם, בעוד תלמידים יכולים לנצל אותו למשאבי למידה נוספים, טוטוריאלים או הסברים ויזואליים של מושגים מורכבים.

מצב Reddit:

Reddit, המכונה לעיתים קרובות “העמוד הראשי של האינטרנט”, היא פלטפורמה שבה משתמשים חולקים תוכן, דנים בנושאים ומעורבים בדיונים בהנחיית הקהילה. מצב ה-Reddit ב-Perplexity AI שואב מהפלטפורמה הדינמית הזאת כדי לספק למשתמשים דיונים ותוכן רלוונטיים.

פונקציונליות: כאשר שאילתה מוזנת במצב Reddit, Perplexity AI סורקת את הפלטפורמה Reddit עבור דיונים, שיחות ותוכן רלוונטיים לנושא. היא מספקת למשתמשים קישורים לדיונים אלה, יחד עם סקירה קצרה או קטע, מה שעוזר להם להעריך את הרלוונטיות והעומק של השיחה.

יישומים בחינוך: Reddit מארחת קהילות, פורומים ודיונים חינוכיים רבים על מגוון נושאים. ממדע ומתמטיקה עד ספרות ואומנות, יש תת-קהילה כמעט לכל נושא אקדמי. מחנכים יכולים להשתמש במצב זה כדי לגשת לתוכן מבוסס קהילה, דיונים ואפילו סשני שאלות ותשובות הקשורים לתחום שלהם. תלמידים, מצד שני, יכולים לנצל זאת כדי להיות מעורבים בדיונים, לבקש הבהרות על נושאים מורכבים, או פשוט לחקור נושאים מעניינים בהגדרה קהילתית.

כיצד להשתמש ב-Perplexity AI

אפשר להשתמש ב-Perplexity AI על ידי גלישה לאתר שלהם בדפדפן או באמצעות האפליקציה הניידת. למדריך הזה , נראה זאת מהאתר.

בדפדפן המועדף עליך, עבור ל-perplexity.ai. 

בדומה לגוגל, יש פה שורת חיפוש מרכזית. פשוט הקלד את השאלה שלך בשורת החיפוש ולחץ Enter.

Perplexity ai search bar

השתמש בשפה טבעית בשאלות. Perplexity AI תוכננה כדי להבין שפה טבעית, כך שתוכל לשאול שאלות באותו אופן שהיית מדבר עם חבר. אם אינך בטוח כיצד לנסח את השאלה, תוכל גם לספק מילות מפתח במקום שאלות תקינות ל-Perplexity AI, בדיוק כמו שהיית עושה במנוע חיפוש, והיא תעשה מאמץ מיטבי כדי להבין ולענות על השאילתה שלך. עם זאת, היא עובדת הכי טוב כשאתה מספק שאלות ספציפיות. ככל שהשאלה שלך תהיה ספציפית יותר, כך תהיינה התוצאות טובות יותר.

Perplexity AI תשתמש אז במודלי השפה שלה כדי להבין את השאלה שלך ולאסוף מקורות רלוונטיים מכל רחבי האינטרנט כדי לספק לך תשובה ישירה.

הציטוטים יוצגו עם כל תשובה (מצב copilot), יחד עם שאלות קשורות בתחתית.

מצב copilot כבוי

Perplexity ai copilot off

מצב copilot דלוק

Perplexity ai copilot on

אפשר ללחוץ על כל מקור כדי לאמת את המידע שסופק. או ללחוץ על כל שאלה קשורה כדי לקבל תשובות נוספות בקלות. אפשר גם למצוא מידע נוסף על ישויות המקושרות בתשובה על ידי לחיצה על הקישורים.

אם השאלות הקשורות אינן כוללות מה שברצונך לדעת, תוכל גם לשאול שאלות המשך ידנית, מה שיכול לסייע לך לקבל מידע ספציפי אף יותר. הקלד את השאלה בתיבת הטקסט ‘שאל שאלת המשך’ ולחץ Enter.

כדי לערוך את השאילתה המקורית שלך, לחץ על הכפתור ‘ערוך שאילתה’ ונסח מחדש את השאלה שלך.

אל תישארו בתקופה האבן – התקדמו!

הגיע הזמן לעלות על הרכבת ולהצטרף למהפכת ה-AI, שמגיעה לכל מקום – גם לכתה ולחדר המורים! קורס AI חובה לאנשי ונשות הוראה בעידן המודרני שייתן לכם את הכלים למקסם את הפוטנציאל שלכם כמובילי חינוך ערכיים במאה ה-21.

הפוסט מדריך מקיף: Perplexity AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית