מה זה בעצם Room?

לפני הכל, פה תמצאו את המדריך המקיף שלנו על שינוי הממשק של timeOS וה-Agents החדשים שלהם. במדריך זה אנחנו רוצים להתמקד בפיצ’ר אחד ספציפי – החדרים החדשים (Rooms).

החדרים של timeOS. מרחב אחד שמרכז שיחה, תמלול וסוכנים חכמים.

המרחב החדש ב-timeOS

Room הוא המרחב החדש של timeOS. כל פגישה מוקלטת יוצרת אוטומטית חדר חדש עם שם הפגישה, סיכום, תמלול מלא וכל פעולה של סוכן (Agent) שהופעלה במהלך הפגישה. בניגוד לממשק הישן, כאן הכול מתרכז במקום אחד – גם ההקלטות, גם המסמכים וגם כל התוצרים הנלווים.

תפריט צד שנותן קונטקסט לחדר

בתוך ה-Room תמצאו תפריט צד (Context) שמרכז את ההקלטה, התמלול וכל תוצר נוסף שנוצר מהשיחה. כך ניתן לחזור לכל פרט, לערוך, לשתף או להפעיל סוכנים נוספים ישירות מתוך החדר.

איך משתמשים בחדרים?

יצירת חדרים לנושאים שונים

מעבר לניהול פגישות, ניתן ליצור חדרים סביב נושאים, לקוחות או פרויקטים. תייגו לקוח ל-Room, וכל שיחה עתידית עמו תתווסף לשם באופן אוטומטי. כך מתקבל רצף שיחות אחד, מאורגן לפי הקשר עסקי או תוכני – מבלי שתצטרכו לעשות דבר.

אז איך מתחילים? לחצו על Create Room +, הוסיפו לקוחות או שיחות דרך @context, ופתחו את הצ’אט כדי לשאול שאלות או להפעיל סוכנים.

יצירת חדר ב-timeOS

ניהול צ’אט והפעלת סוכנים

ניתן גם לנהל צ’אט בתוך ה-Room כדי לשאול שאלות או להפעיל סוכנים: לקצר סיכומי פגישות, להרחיב תקצירים, להפיק ציטוטים או לשלוח משימות ישירות לכלים כמו Slack או מערכת ניהול פרויקטים. כל גרסה של סיכום נשמרת בנפרד – כך שהמקור תמיד נשאר ללא שינוי.

הפעלת סוכנים בתוך חדרים ב-timeOS

שיתוף חדרים

ניתן לשתף Room עם עמיתים או שותפים עסקיים, אך שימו לב – השיתוף כולל את כל התוצרים, הווידאו והסיכום המקורי – אך לא את הצ’אט הפנימי (לפחות כרגע). המשמעות היא שניתן לפתוח את החדר לכל מי שצריך גישה לתוכן, מבלי לחשוף את שיחות הרקע.

שיתוף חדרים – שימו לב שאתם לא משתפים רק את השיחה, אלא גם את כל הקונטקסט.

מה אפשר לעשות עם ה-Rooms?

1) Room לסגירת עסקאות

צרו חדר נפרד לכל לקוח. הפכו שיחות להצעות מחיר בעזרת הסוכן Doc Agent, או הפיקו תקצירים וסקירות מצב עם סוכנים כמו Proposal, Account Overview ו-Follow-up.

2) Room לפרויקטים ולפוקוס

בנו חדר סביב נושא, כמו משוב משתמשים או תהליך Onboarding. סוכנים כמו “Send TLDR to the team” או “List action items” יסכמו שיחות ויהפכו אותן למשימות ישימות.

3) Room ללמידה והתפתחות

צרו חדר שמרכז פידבק, שיחות קודמות והחלטות. כך ניתן “לאמן” את המערכת להבין את סגנון הניהול או התקשורת שלכם. בקרוב תתווסף גם יכולת Feedback Collector שתלמד מדפוסי השיחות.

מה הלאה?

לדברי החברה – timeOS רק בתחילת הדרך עם Rooms. בעתיד, החדרים יתעדכנו מעצמם – תקצירים, הצעות ובריפים יתחדשו אוטומטית ככל שיתווספו שיחות חדשות. בנוסף, תתאפשר שיתוף סלקטיבי של תוצרים או סיכומים בלבד.

הפוסט החדרים החדשים ב-timeOS: מהפכה בניהול שיחות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הסכם רישוי עם דגש על AI גנרטיבי

במסגרת ההסכם, תעניק The New York Times Company רישיון לאמזון לשימוש במגוון רחב מתכניה, לרבות מאמרים חדשותיים, מתכונים מ-NYT Cooking, ותוכן ספורט מ-The Athletic. התכנים ישולבו במערכות מבוססות בינה מלאכותית של אמזון, כולל העוזרת הקולית Alexa ומודלים גדולים לשפה (LLM) שהחברה מפתחת.

לראשונה, ההסכם מתייחס במפורש לשימוש בתוכן עיתונאי לצרכי בינה מלאכותית גנרטיבית, והוא גם הסכם רישוי ה-AI הראשון מסוגו של ה-Times, מה שמעיד על האצה בגיבוש מדיניות תוכן חדשה בעידן של מודלים שמאומנים על דטאות אדירות, שרובן מבוססות טקסט, וחלקן הגדול נשען על עיתונות כתובה.

מהמאבק המשפטי אל שולחן הדיונים

רק לפני שנה, עמדה The New York Times בחזית המאבק המשפטי בתופעת “אימון ללא רשות”. בדצמבר 2023 היא הגישה תביעה תקדימית נגד OpenAI ומיקרוסופט, בטענה שהשתמשו באופן לא מורשה במיליוני כתבות מעבודתה לצורך אימון של מערכות כמו ChatGPT, מבלי לשלם תמלוגים או לקבל הסכמה.

לפי טענת העיתון, השימוש הלא מורשה גרם לפגיעה עסקית משמעותית בכך שצמצם את תנועת הגולשים לאתר העיתון והחליף את עבודת הכתבים בתשובות שנוצרו על בסיס תוכנם. מנגד, OpenAI ומיקרוסופט דחו את ההאשמות וממשיכות לנהל מאבק משפטי ארוך טווח להגנה על אופן פעולתן.

כיצד התכנים ישולבו?

הטמעת תכני The New York Times תיעשה בשני מישורים עיקריים:

• שירותי צריכה מבוססי טקסט: המשתמשים באלקסה ובמערכות נוספות של אמזון יוכלו לקבל סיכומים, כותרות וקטעי מידע מתוך כתבות ה-Times, עם קרדיט מלא והפניה למקור.
• שימוש פנימי לאימון מודלים: המידע יוזן גם כחלק ממאגרי ההכשרה של אמזון לצורך שיפור הבנת שפה, הקשריות, והפקת תשובות מדויקות יותר ממודלים גנרטיביים.

כסף, קרדיט ומה שביניהם

אמנם הסכומים המדויקים לא נחשפו, אך עצם העובדה שמדובר בהסכם רישוי רב-שנתי עם שימוש נרחב ב-AI מרמזת על תגמול כלכלי משמעותי מצד אמזון. זהו גם סמן לשוק מתפתח שבו תכנים עיתונאיים – שבעבר היו נצרכים רק על ידי בני אדם – הופכים למוצר אסטרטגי עבור חברות טכנולוגיה.

דבריה של מרדית’ קופיט לווין (Meredith Kopit Levien), מנכ”לית ה-New York Times, חידדו את נקודת המבט הזו:

“עיתונות איכותית שווה תשלום. ההסכם הזה הוא ביטוי לגישה שלנו לשמור על הערך של עבודתנו גם בעידן טכנולוגי סוער.”

מגמות, תקדימים ושאלות פתוחות

המהלך הזה מעורר שאלות מהותיות: האם הסכמים כאלה ייהפכו לסטנדרט? האם יצירת תוכן איכותי תזכה סוף סוף להכרה מצד שחקני AI? או שמא מדובר בחריג יוצא דופן שנועד לאזן זמנית את מאזן הכוחות?

במקביל, ההסכם עשוי לעורר לחץ על חברות אחרות כמו גוגל, מטא ואפל ליזום הסכמים דומים עם בעלי תוכן. גם כלי תקשורת קטנים ובינוניים עשויים לראות בכך פתח למודל רווח חדש – אך גם לחשוש מהתמסחרות של עבודת העיתונות במונחי דאטה בלבד.

ההסכם גם אינו פותר את הסוגיות המשפטיות התלויות מול OpenAI, שעדיין נדונות בבתי המשפט. אם וכאשר יוכרע התיק הזה, הוא עלול לקבוע סטנדרטים מחייבים לכלל התעשייה – לטוב או לרע.

מה שמסתמן מתוך המהלך האחרון הוא תזוזה בהלך הרוח: כלי תקשורת מתחילים להפנים שהם אינם רק מייצרי תוכן – אלא גם ספקי דאטה עבור בינה מלאכותית. השאלה הגדולה היא האם הם יידעו לגבות תשלום על כך בזמן אמת או רק בדיעבד, אחרי שמודלים כבר השתמשו ביצירתם. השותפות עם אמזון עשויה להפוך לדגם כלכלי חדש עבור תעשיית החדשות, שמחפשת נואשות אחר רלוונטיות בעידן שבו הקוראים האנושיים כבר לא היחידים שמקשיבים.

הפוסט הטיימס ואמזון מודיעות על הסכם רישוי בתחום הבינה המלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

קצת נתונים

יש נתונים שפשוט אי אפשר להתעלם מהם: עובדים ומנהלים מבלים בין 50% ל-80% מהזמן השבועי שלהם בפגישות (Harvard Business Review, 2023).

71% מהמנהלים סבורים שהמידע שעולה בפגישות אינו מתועד או מנוהל כראוי, ולכן הפגישות אינן אפקטיביות (Microsoft Work Trend Index, 2023). במקביל, ארגונים שכבר מטמיעים מערכות Meeting Intelligence מדווחים על שיפור בפרודוקטיביות, ועל קבלת החלטות מהירה ומדויקת יותר, המבוססת על מידע ולא על תחושות.

מה הבעיה העיקרית שרוב הארגונים מתמודדים בנושא מידע מפגישות?

רוב הפגישות נשכחות – גם כשהן כוללות רעיונות קריטיים, משימות חשובות ותובנות בעלות ערך. הן לא מוקלטות, לא מתועדות, ובוודאי שלא מנותחות. התוצאה: החלטות מתקבלות על בסיס זיכרון חלקי, מידע עובר בין צוותים בצורה לא מדויקת, והארגון מתקשה ללמוד מתהליכים שכבר התרחשו.

ופה ה-AI נכנס לתמונה

תחום ה-AI ובמיוחד Generative AI מאפשר כיום לשנות את כללי המשחק. בעזרת טכנולוגיות מתקדמות של עיבוד שפה טבעי, עיבוד קול וניתוח תוכן ולמידה, אפשר להפוך כל פגישה למקור מידע עשיר, נגיש ואסטרטגי לארגונים. כזה שיכול לקדם את הארגון מבחינת יעילות עסקית ותוצאות.

איך פלטפורמות Meeting Intelligence משנות את הדרך בה ארגונים שומרים על ידע ומקבלים החלטות?

Meeting Intelligence Platforms הן מערכות טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית שנועדו להקליט, לנתח ולהפיק תובנות מפגישות עסקיות, בין אם הן מתקיימות פיזית, מרחוק, או בצורה היברידית. המטרה המרכזית שלהן היא להפוך כל פגישה למקור בעל ערך אסטרטגי עסקי.

מה כוללות הפלטפורמות האלו?

• הקלטה ותמלול אוטומטי – כל שיחה מוקלטת ומתומללת בזמן אמת, לרוב במספר שפות.
• זיהוי דוברים ונושאים מרכזיים – הפלטפורמה יודעת לזהות מי אמר מה, ולהדגיש מילות מפתח ונושאים חשובים.
• סיכום אוטומטי חכם – הפקת תובנות כמו החלטות שהתקבלו, שאלות פתוחות, ומשימות פעולה (action items) תוך התאמה לסוג הפגישה והפרסונה הספציפית.
• פרוטוקולי ישיבות – הוצאת פרוטוקולים מישיבות על פי המבנה הנדרש על פי אותו ארגון.
• חיפוש מתקדם – ניתן לאתר במהירות כל משפט, נושא או משתתף מתוך מאגר פגישות שלם.
• אינטגרציה עם כלים קיימים – לדוגמה Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Salesforce, planner, Action Base, Monday, ועוד.

איך זה תורם לארגונים ותורם לקידום העסקי?

שמירה וניהול של ידע ארגוני

יידע שבעבר לא תועד ונעלם בסיום פגישה – נשמר, מתועד והופך מקור ידע אסטרטגי, נגיש גם לאחר סיומה – כך שהידע לא הולך לאיבוד כשעובדים עוזבים את הארגון, אלא נשמר כחלק מהזיכרון הארגוני.

שיפור קבלת החלטות

בזכות תובנות מבוססות דאטה ולא תחושת בטן. כמו כן ניתוח רגשות וסנטימנט יכול לחשוף סיכונים או הזדמנויות שלא עולים באופן מפורש.

שיפור הפרודוקטיביות

עובדים לא צריכים להשקיע זמן בכתיבת סיכומים, חיפוש מידע מהעבר או להסביר את אותו דבר שוב ושוב. הכול כבר שם – זמין וניתן לשיתוף. המערכת מייצרת בין השאר תקציר תמציתי שכולל החלטות, שאלות פתוחות, משימות לביצוע וסיכומים מותאמים אישית לפי הפרסונה או המחלקה.

שקיפות ארגונית

פלטפורמה כזו מאפשרת למנהלים לראות מגמות רוחביות – מה קורה בשטח, מה הלקוחות אומרים, איך מגיבים אנשי המכירות ועוד והכל בזמן אמת. כמו כן ניתן לחפש ביטויים, נושאים או שמות בכל הפגישות של הארגון – לפי הרשאות גישה התואמות את נהלי אבטחת המידע, הרגולציה והגדרות הפרטיות הארגונית.

שמירה על פרטיות ורגולציה

עולם המידע כפוף לרגולציות מחמירות של אבטחת מידע ופרטיות, במיוחד בארגונים פיננסים, ביטוח, חוק, שירותים רפואיים ועוד. חשוב שהמערכות יעמדו בתקנים מחמירים של אבטחת מידע, שמירה ותיעוד ברור של מידע מפגישות.

דוגמאות לשימוש בפלטפורמה

צוות מכירות גלובלי מגלה תובנות מפתיעות

חברת SaaS בינלאומית עשתה שימוש ב־Meeting Insights לניתוח שיחות customer success. מניתוח השיחות התקבלו תובנות לגביי הדברים שהלקוחות מוטרדים מהם או מרוצים מהם ובכך לכוון את הצלחת הטמעת המוצר ולעלות את שביעות רצון הלקוחות בהתבסס על תובנות אלו.

לא רק מכירות: שימושים מגוונים בארגון

• מנהלים בכירים: מעקב אחר מגמות רוחביות בארגון והנגשת מידע גלובאלי.
• צוותי מוצר: זיהוי צרכים מהשטח מתוך שיחות עם לקוחות.
• HR והדרכה: ניתוח וסיכום שיחות גיוס, משובים והערכת תהליכים.
• משפט ורגולציה: תיעוד ניתוח ויצירת פרוטוקולים של ישיבות.
• עיריות וגופים ממשלתיים: הפלטפורמה מאפשרת יצירת סיכומים והפצה בהתאם לרגולציות לציבור בזמן קצר.

הערך העסקי (ROI) מדבר בעד עצמו

• חיסכון בזמן: מיתר את הצורך בכתיבת סיכומי פגישה ידניים וחסכון בעלויות.
• שקיפות ארגונית: כל אחד יכול לגשת למידע רלוונטי בהתאם להרשאות הארגון.
• שיפור תהליכי קבלת החלטות: קבלת סיכומים אובייקטיבים מגובה בנתונים ולא בתחושות – כל ההחלטות מבוססות מידע ונתונים אמיתיים.
• הקטנת סיכונים: הכל מתועד לטובת הארגון והידע נשמר בתוכו, במקרים של רגולציה ושקיפות הידע מתפרסם בהתאמה.

הפתרון המושלם לארגונים – Meeting Insights

Meeting Insights מבית AudioCodes מתחבר לפגישות היברידיות, פיזיות או וירטואליות באופן אוטומטי, או לפי הזמנה, מכל מקום ובכל מכשיר – מהמחשב, מחדר הישיבות או דרך אפליקציה בנייד. הפתרון משתלב באופן טבעי בכל פלטפורמת תקשורת ארגונית (UC) ומאפשר לזהות דוברים, רגשות, סנטימנטים ודפוסים מתוך השיחות. התובנות מתקבלות באופן פרואקטיבי – ומאפשרות קבלת החלטות על בסיס תיעוד ולא תחושת בטן.

כאן בדיוק נכנסת לתמונה AudioCodes – חברה ישראלית-גלובלית מובילה בפתרונות תקשורת חכמים לארגונים. החברה מספקת מוצרים ושירותים מתקדמים בתחומי תקשורת קולית מבוססי AI לניהול שיחות ופגישות – בהם גם הפתרון Meeting Insights.

AudioCodes פועלת עם ארגונים מובילים ברשימת Fortune 500 מביאה ניסיון עשיר בעולמות אבטחת מידע, תקשורת ואפליקציות ארגוניות, ופועלת בהתאם לדרישות רגולציה מחמירות. Meeting Insights פותח במיוחד עבור הצרכים של ארגונים גדולים, מורכבים ומודעים לחשיבות ההגנה על מידע. כל המידע מהפגישות מרוכז בפלטפורמה אחת, מאובטחת, מנוהלת ומבוססת הרשאות – ללא צורך בתוספים חיצוניים או באפליקציות שאינן עומדות בסטנדרטים הארגוניים.

למה זה כל כך טוב?

• שליטה מלאה על המידע הארגוני – ללא הפתעות.
• מניעת דליפות מידע – כתוצאה משימוש בכלים חיצוניים.
• תיעוד עקבי, איכותי ומבוקר בהתאם למדיניות ה-IT והרגולציה הארגונית. עמידה בתקנים המחמירים ביותר SOC 2, ISO 27001, GDPR ועוד.
• הצפנה מלאה ומדיניות גישה קפדנית על כל התכנים.

ארגונים רבים מתחילים להבין שהידע שנוצר בפגישות הוא אוצר ונכס אסטרטגי של מידע ותובנות עסקיות, וכך גם אצלנו ב-LetsAI. אנחנו לא יכולים לדמיין איך אפשר להתנהל בלי כלים כאלה, שעוזרים לשמר ידע ארגוני, לנתח אותו לשלב אותו בעשייה הניהולית היומיומית. וכך זה באמת מרגיש כשעובדים עם Meeting Insights – פלטפורמה אינטליגנטית לניהול פגישות שמספקת מנוע תובנות ומפתח לשיפור תהליכים עסקיים. כי בעידן שבו היתרון התחרותי נבנה על מידע, ארגונים שמטמיעים כבר היום בינה מלאכותית לניהול הידע הארגוני, משיגים יתרון אמיתי, מצליחים לפעול יעיל יותר ומהר יותר – וזה בסוף בא לידי ביטוי בביצועים בשטח! הרי המידע כבר קיים – צריך רק להקשיב לו, לנתח אותו ולפעול על פיו. פגישות הן לא רק זמן – הן מקור לתובנות עסקיות!

הקלטת הוובינר שקיימנו עם AudioCodes על Meeting Insights

רוצים לדעת עוד? רוצים לשמוע את המומחים של אודיוקודס מציגים את הפלטפורמה שלהם? צפו בהקלטת הוובינר המיוחד שקיימנו בשיתוף עם נציגי החברה, ותהנו גם מהטבת ההתנסות שנתנו במהלכו (אפשר תקפה לזמן מוגבל).

• למימוש ההטבה שהצגנו בוובינר, לחצו פה. רוצים שמומחה מטעם אודיוקודס ייצור איתכם קשר? השאירו פרטים בלינק.
• למידע נוסף על הכלי, לחצו פה.

הפוסט Meeting Insights של AudioCodes הופך כל פגישה לנכס ואוצר אסטרטגי ארגוני הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהי פלטפורמת הקניות של פרפלקסיטי AI?

פרפלקסיטי AI, שידועה בעיקר בזכות מנוע החיפוש האינטואיטיבי שלה המונע על ידי בינה מלאכותית, הרחיבה את שירותיה לתחום הקמעונאות עם פלטפורמה חדשנית לקניות מקוונות. הפלטפורמה, הנקראת Perplexity AI Shopping Assistant, מספקת למשתמשים תובנות על מוצרים, אפשרות להשוות מחירים וסקירות, ומדריכה אותם עד לרכישה הסופית – הכל בתוך ממשק ידידותי ומתקדם.

הכלי נועד לפתור את הבעיות המוכרות בחוויית הקניות הדיגיטלית המסורתית, כמו חיפוש מייגע, המלצות שאינן רלוונטיות, ומחסור במידע אמין. הפלטפורמה עושה זאת על ידי אינטגרציה של נתונים בזמן אמת ממגוון אתרי קניות, תוך שימוש בבינה מלאכותית כדי להציג תוצאות מותאמות אישית.

אילו יכולות חדשות מציעה הפלטפורמה?

1. חיפוש מבוסס הקשר:

במקום להסתמך על מילות מפתח בלבד, הפלטפורמה מנתחת את ההקשר של החיפוש ואת כוונת המשתמש כדי להציג תוצאות מדויקות. לדוגמה, אם המשתמש מחפש “הטלוויזיה הטובה ביותר לשנת 2024”, המערכת תציג לא רק רשימת מוצרים, אלא גם השוואות מחירים, סקירות, ודירוגים מפורטים.

2. סקירות וניתוחים מושכלים:

באמצעות שילוב של נתונים מאתרי סקירות ודעות של משתמשים, הפלטפורמה מסוגלת להציג למשתמש סיכום תמציתי ואובייקטיבי של יתרונות וחסרונות עבור כל מוצר.

3. התאמה אישית:

הכלי לומד את העדפות המשתמש עם הזמן ומספק המלצות מותאמות אישית. כך, חוויית הקניות הופכת ליותר מדויקת ופחות מתסכלת.

4. השוואת מחירים בזמן אמת:

אחת היכולות המשמעותיות ביותר היא השוואת מחירים בין אתרים שונים בזמן אמת. משתמשים יכולים לראות היכן ניתן לרכוש מוצר מסוים במחיר המשתלם ביותר ולחסוך זמן וכסף.

5. תמיכה בקבלת החלטות:

לצד הצגת נתוני המחירים, הפלטפורמה עוזרת למשתמשים להבין מהו הערך של המוצר עבורם, על ידי ניתוח פרמטרים כמו אחריות, זמני אספקה ושירות לקוחות.

למה נחשבת הפלטפורמה לפריצת דרך?

החידוש המרכזי של הפלטפורמה הוא היכולת לשלב בין חיפוש מבוסס בינה מלאכותית לבין קניות. בעוד חברות רבות מציעות שירותי השוואת מחירים, אף חברה לא הצליחה עד כה לספק חוויה כה הוליסטית, אינטואיטיבית ומדויקת.

בנוסף, החיבור בין Perplexity AI Shopping Assistant לבין שאר הכלים של פרפלקסיטי מעניק למשתמשים יתרון משמעותי: ניתן לשלב בין חיפושים רגילים לבין חיפושי קניות, וליהנות מכל המידע שמציע מנוע החיפוש גם במסגרת תהליך הקנייה.

למי השירות זמין?

בשלב זה, השירות זמין אך ורק למשתמשים בארצות הברית. משתמשים ממדינות אחרות, כולל ישראל, אינם יכולים ליהנות מהכלי החדש, לפחות בשלב זה. פרפלקסיטי טרם פרסמה לוחות זמנים להתרחבות גלובלית, אך לאור ההצלחה בארצות הברית, קיימת סבירות כי החברה תבחן השקה בשווקים נוספים בעתיד.

מה עוד מציעה פרפלקסיטי?

פרפלקסיטי AI אינה עוצרת בשירותי קניות. החברה מתמקדת ביצירת כלים מבוססי בינה מלאכותית שנועדו להקל על המשתמשים בתהליכים מורכבים ולספק מידע מדויק בזמן אמת. בין הכלים הבולטים:

1. מנוע החיפוש של פרפלקסיטי:

כלי עוצמתי שמספק תשובות מהירות ומדויקות לשאלות מורכבות, תוך שימוש במידע ממקורות מהימנים.

2. מודול השאלות והתשובות:

כלי המאפשר למשתמשים לשאול שאלות טבעיות ולקבל תשובות מבוססות הקשר.

3. אינטגרציות חכמות:

פרפלקסיטי משתלבת עם כלים נוספים, כגון אפליקציות ניידות ודפדפנים, כדי להציע חוויית שימוש אחודה בכל מכשיר.

עוד פתרון חכם לאוסף של פרפלקסיטי

פרפלקסיטי AI ממשיכה לחדש ולהוביל בתחומי החיפוש והקניות עם כלים שמציבים את המשתמש במרכז. פלטפורמת הקניות החדשה שלה מציעה פתרון מקיף, חכם ויעיל שמציב סטנדרט חדש בעולם המסחר הדיגיטלי. עם זאת, ההגבלה הנוכחית של השירות לארצות הברית מדגישה את האתגר של הרחבת הפלטפורמה לשווקים נוספים. זהו כלי שעשוי לשנות את הדרך שבה אנו קונים, ובו זמנית להוות השראה לחברות אחרות לפתח פתרונות דומים.

האם פרפלקסיטי תתרחב לשווקים גלובליים? ומה יהיו ההשפעות של הטכנולוגיה הזו על עולם הקמעונאות? ימים יגידו, אבל ללא ספק, מדובר בכלי שעומד לשנות את חוקי המשחק.

הפוסט Perplexity AI Shopping Assistant – מהפכה בעולם הקניות ברשת? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית