The AI Showdown has started

Build for free with Lovable over the weekend and choose what AI model to power Lovable. pic.twitter.com/q0b3FAGopA

— Lovable (@lovable_dev) June 14, 2025

מה מקבלים בסוף השבוע הזה?

במהלך סוף השבוע הזה, הגישה ל-Lovable פתוחה לגמרי – בלי לשלם ובלי הגבלה של קרדיטים (ייתכנו האטות בזמן עומס, ומשתמשי Pro יקבלו עדיפות). כל משתמש יכול לנסות ולבחור בין שלושת המודלים החזקים – OpenAI, Anthropic ו-Google – להשוות ביניהם על פרויקטי קוד אמיתיים ולגלות מי נותן תוצאה טובה יותר. בנוסף, אפשר להצטרף לשתי תחרויות נושאות פרסים בסך כולל של עד 75,000 דולר: ליצור תוכן השוואתי או לבנות פרויקט אמיתי בתוך Lovable. הייחוד באירוע הזה הוא שההשוואה לא מתבצעת רק בגרפים טכניים, אלא דרך חוויית שימוש אמיתית, בשידור חי ובשיתוף קהל המשתמשים.

The Free Weekend: בונים בלי קרדיטים ומשווים בין Anthropic, Google ו-OpenAI

איך מצטרפים ועוקבים בלייב

האירוע התחיל רשמית ביום שבת בשעה 8:00 בבוקר (CET) – כלומר 9:00 בבוקר לפי שעון ישראל. במהלך סוף השבוע אפשר לעקוב אחרי ההשוואה החיה בין המודלים כאן.

סוף שבוע חינמי ב-Lovable: בונים אפליקציות, משווים בין מודלים וזוכים בפרסים

רוצים להשתתף? פשוט נכנסים ל-lovable.dev, נרשמים בחינם, מתארים מה רוצים לבנות – ונותנים ל-Lovable ולמודלי ה-AI לעבוד בשבילכם.

למה כדאי לבדוק את זה עכשיו?

ה-AI Showdown הוא הזדמנות חד פעמית לבדוק בעצמכם איזה מודל בינה מלאכותית כותב קוד בצורה הכי טובה – בלי לשלם אגורה. תוכלו להשוות בין מודלים בזמן אמת, לבנות אפליקציה אמיתית בכמה דקות, ואולי אפילו לזכות בפרסים של עשרות אלפי דולרים. האירוע פתוח רק לסוף השבוע הזה – אז שווה לנצל את זה כל עוד אפשר.

הפוסט סוף שבוע בחינם ב-Lovable הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כך פועל סורק האבטחה של Lovable

הפיצ’ר “Security Scan” מופעל ברגע שמפתח לוחץ על כפתור “פרסם” באפליקציה המחוברת ל-Supabase. בשלב זה מתבצעת סריקה אוטומטית של הקוד, שמטרתה לזהות מגוון פגיעויות אבטחה נפוצות.

Lovable’s security reviewer uses AI to analyze your app for security vulnerabilities and recommends a plan to address them. pic.twitter.com/rGco8W0rXi

— Lovable (@lovable_dev) June 2, 2025

אילו בעיות מאותרות?

המערכת מתמקדת בזיהוי חולשות ידועות כמו הזרקות קוד (code injection), כשלים באימות משתמשים, בעיות בתצורת Row Level Security (RLS), והגנות לא מספקות בפני התקפות מסוג XSS (cross-site scripting).

מעבר לכך, הסורק מתייחס גם להיבטים תצורתיים במערכת Supabase, וממליץ על התאמות שיאפשרו שימוש נכון יותר בכלי האבטחה המובנים בפלטפורמה.

דיווחים מפורטים והמלצות אקטיביות

לא מדובר בסריקה שמספקת רשימת תקלות כללית. הפלטפורמה מפיקה דוח מפורט הכולל המלצות ממוקדות לתיקון הפגיעויות שזוהו, תוך התייחסות ספציפית למבנה האפליקציה ולתצורת מסדי הנתונים שלה.

איך מתקנים?

במקום להותיר את המפתחים להתמודד לבד עם הדוח, Lovable משלבת מנגנון ייעוץ אוטומטי שמציע תוכנית פעולה מותאמת. המטרה: לא רק לזהות בעיות, אלא לאפשר גם טיפול מהיר, יעיל וברור – גם למפתחים פחות מנוסים.

סקירה לפי דרישה

מלבד הסריקה האוטומטית, Lovable מציעה גם אפשרות לסקירה אבטחתית ידנית בכל שלב של תהליך הפיתוח. מפתחים יכולים ללחוץ על כפתור “Review Security”, או פשוט לבקש מה-Agent של Lovable לבצע סקירה כזו.

הסקירה הידנית מתבצעת על ידי סוקר אבטחה אוטומטי מבוסס בינה מלאכותית, שמסוגל לפרש את הקוד, לזהות דפוסים בעייתיים ולהצביע על נקודות רגישות, לרבות התייחסות למבנה הנתונים ושכבות הגישה.

חלק ממהלך אבטחה רחב יותר

הפיצ’ר החדש הוא חלק ממהלך מקיף של Lovable להפוך את תהליך הפיתוח לבטוח יותר כברירת מחדל. לצד הסריקות, המערכת מקדמת גם עקרונות של שמירת מידע רגיש מחוץ לקוד, תמיכה בעבודת צוות, ואינטגרציה עמוקה עם כלי אבטחה אחרים.

Lovable מבקשת לשלב את מנגנוני האבטחה כחלק בלתי נפרד מחוויית הפיתוח – מבלי להעמיס על המשתמשים או לדרוש מהם ידע מוקדם רחב באבטחת מידע. זהו ניסיון להנגיש את ניהול הסיכונים, להפחית תקלות אנוש, ולאפשר לצוותים לפתח תוכנה איכותית מבלי לוותר על הגנות הכרחיות.

ככל שהפיתוח מתקרב יותר למשתמש הקצה, כך עולה גם החשיבות של מנגנוני אבטחה אוטומטיים, חכמים וידידותיים. הפיצ’ר החדש של Lovable מציע בדיוק את זה: שילוב בין מנועי בינה מלאכותית לזיהוי פגיעויות, לבין מערך המלצות פרקטי וברור לתיקון. ייתכן שהחידוש אינו דרמטי מבחינת טכנולוגית הסריקה עצמה, אך הוא כן משנה את אופן השימוש והגישה של מפתחים לאבטחה בתוך תהליך העבודה השוטף. בהקשר הזה, מדובר בתוספת חשובה לארגז הכלים של כל מי שמפתח אפליקציות בענן – ומחפש לעשות זאת נכון יותר, מהר יותר ובטוח יותר.

הפוסט סורק האבטחה החדש של Lovable הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך עובד וייב קודינג עם ג’מיני?

Gemini Pro 2.5 מאפשר לכם ליצור כלים דיגיטליים בלי לכתוב קוד. פשוט מתארים מה אתם רוצים – והוא בונה את זה בשבילכם – וייב קודינג. כך זה עובד:

• מתארים בקול או בטקסט – ג׳מיני ממיר את ההסבר שלכם לקוד מוכן.

• משפרים תוך כדי – מבקשים שינוי בצ’אט, והוא מתעדכן מיד.

• מקבלים תוצאה תוך דקות – כלי שפועל, מוכן לעבודה.

שימו לב: הכלים נועדו לשימוש פנימי בתוך העסק – לא לפרסום באתר או ללקוחות. זה אידיאלי לדוחות, חישובים, ומעקב פנימי פשוט.

יוזקייס לחישוב מחיר מכירה 

בעלי עסקים קטנים מתמודדים עם חישובים יומיומיים – עלות, מע”מ, משלוח, רווח. במקום להתעסק באקסלים, נבנה יחד מחשבון פשוט שמחשב הכול בשבילכם – בלי קוד, רק בעברית פשוטה.

מה צריך לפני שמתחילים?

כדי להתחיל, תצטרכו שני דברים פשוטים: חשבון Google חינמי, ומנוי ל-Gemini Pro – שהוא חינמי לחודש הראשון, ולאחר מכן עולה $20 בחודש. שימו לב שבגרסה החינמית יש מגבלת שימושים יומית, אז היא מתאימה בעיקר להתנסות, פחות לעבודה שוטפת.

שלב 1: התחברות לג׳מיני

כנסו לכתובת gemini.google.com והתחברו עם חשבון Google. ברגע שתיכנסו, לחצו על כפתור “Try Gemini Pro” כדי להפעיל את גרסת הניסיון החינמית לחודש. יהיה עליכם לאשר את פרטי התשלום, אבל אל דאגה – לא תחויבו במהלך החודש הראשון. אם תחליטו שלא להמשיך, פשוט שימו לעצמכם תזכורת לבטל בזמן.

שלב 2: יצירת הכלי

כדי לעבוד עם יכולות הבנייה המתקדמות, ודאו שבחרתם במודל Gemini Pro מתוך בורר המודלים (בפינה העליונה של המסך).

בחרו בג׳מיני 2.5 פרו

כפתור “Canvas”

עכשיו לחצו על כפתור Canvas – הוא מופיע בפינה התחתונה של חלון הצ’אט, ליד שורת ההקלדה. זהו מצב שמאפשר ליצור אפליקציות של ממש, לא רק לנהל שיחה.

לחצו על כפתור ה-Canvas ותתחילו ליצור

התחילו לכתוב את הרעיון/צורך שלכם

בתוך ה-Canvas, הקלידו את הטקסט הבא (או כל רעיון אחר שיש לכם):

אני רוצה ליצור כלי שמאפשר לי לבדוק מה צריכה להיות עלות המוצר שאני מוכר.

כל מוצר שאני מוכר עולה לי לשלוח בדואר ישראל 16.90 ש"ח.
אני רוצה להרוויח 100% מהמחיר המקורי שלו.

האפליקציה תאפשר לי:
- לכתוב את מחיר המוצר כפי שהוא עלה לי
- תוסיף לו את מחיר המשלוח (16.90)
- תוסיף גם את המע"ם כפי שיש היום בישראל (17%)
- תוסיף את הרווח שאני רוצה לקבל (100%)
- לבסוף תציג לי את המחיר שאני צריך למכור אותו

צור לי את זה ב-HTML עם עיצוב נחמד.

אחרי שתשלחו, חכו כמה שניות. Gemini ינתח את הבקשה, יבנה תוכנית, ויתחיל לכתוב את הקוד בשבילכם – בזמן אמת.

שלב 3: בדיקת הכלי

אחרי ש-Gemini בנה את הכלי, הגיע הזמן לבדוק שהוא באמת עובד. הכניסו מחיר לדוגמה, למשל 80 ש”ח, ולחצו על “חשב מחיר”. תראו את התוצאה – וודאו שהחישוב הגיוני: נוספה עלות המשלוח, הרווח הוכפל, והמע”מ חושב בסוף. משהו נראה לכם לא מדויק? פשוט כתבו לג׳מיני: “יש טעות בחישוב. הרווח צריך להיות 100% מהמחיר המקורי, לא מהמחיר כולל משלוח.” והוא יתקן את הקוד בהתאם.

שלב 4: לשדרג את העיצוב בפקודות קוליות

אחד היתרונות הכי כיפיים ב-Gemini הוא האפשרות לשנות את העיצוב בדיבור – פשוט אומרים מה שרוצים, והוא עושה את זה בשבילכם. כדי לנסות את זה:

1. לחצו על סמל המיקרופון שבתחתית.

2. אמרו משהו כמו: “תשנה את הצבע של הכפתור הכחול לכתום, ואת כל הפונט תשנה לרוביק בעברית.”

3. לחצו על שליחה – והעיצוב יתעדכן מיד.

הנה עוד שינויים מגניבים שתוכלו לבקש:

• “תוסיף לוגו של החברה שלי למעלה”.

• “תשנה את הכותרת לשם העסק שלי”.

• “תוסיף שדה שמציג את החישובים האחרונים שעשיתי”.

שלב 5: שמירה ושיתוף

אחרי שסיימתם לבנות את הכלי, כדאי לשמור אותו אצלכם ולהפיץ אותו לצוות במידת הצורך.

כדי לשמור את הקוד:

1. לחצו על Ctrl+A כדי לבחור את כל הקוד.

2. לחצו על Ctrl+C כדי להעתיק.

3. פתחו Notepad או כל עורך טקסט אחר, והדביקו את הקוד.

4. שמרו את הקובץ בשם: calculator.html.

רוצים לשתף עם קולגות?

• לחצו על כפתור “Share” בתוך Gemini.

• הזינו את כתובות האימייל של העובדים שצריכים גישה.

• הם יוכלו לראות את הכלי ולהשתמש בו כמו שאתם.

כמה דברים שחשוב לדעת

במהלך העבודה תראו כפתור כחול בשם “שפר אוטומטית”. הוא נראה מפתה – אבל רגע לפני שאתם לוחצים, עצרו רגע. הכפתור הזה עושה שינויים בלי לשאול אתכם, ולפעמים הוא גם מקלקל דברים במקום לשפר. לכן ההמלצה ברורה: תמיד תשמרו עותק של הקוד לפני שאתם לוחצים עליו.

מעבר לזה, חשוב להבין את המגבלות של הכלי: הכלי שנבנה הוא לשימוש פנימי בלבד – שלכם ושל עובדי החברה. הוא לא מתאים לפרסום באתר או לשימוש ציבורי. כמו כן, נדרש חיבור לאינטרנט, ולא כל הפיצ’רים המתקדמים (כמו שילוב AI חכם) זמינים לכולם.

ולמי זה פחות יתאים? אם אתם צריכים לעשות יותר מ-10 חישובים ביום, ולא מתכוונים לשלם על המנוי – אולי זה פחות רלוונטי. כנ”ל אם אתם רוצים לבנות אפליקציה למכירה ללקוחות, או אם חשוב לכם שהכלי ישמור נתונים לאורך זמן.

טיפ קטן: תתעדו את מה שאתם בונים. גם אם תחליטו לבטל את המנוי – הקוד יישאר אתכם.

רעיונות למה עוד אפשר לבנות

עכשיו כשכבר הבנתם איך זה עובד, אפשר להתחיל לדמיין כלים נוספים שיכולים לשרת את העסק שלכם – דברים קטנים שיכולים לחסוך זמן, להפחית טעויות, או פשוט לעשות סדר. אם יש לכם חנות, תוכלו לבנות מחשבון הנחות, כלי לחישוב רווחיות לפי מוצר, או טבלה שעוקבת אחרי עלויות חודשיות.

אם אתם נותני שירותים, אפשר ליצור מחשבון לתמחור לפי שעות, כלי שמחשב עלות כוללת של פרויקט, או דף מעקב אחרי הוצאות נסיעות.

ואם אתם עוסקים באוכל – מסעדות, קייטרינג או יצרנים – אפשר לבנות מחשבון עלות מנה לפי מרכיבים, כלי לתמחור קייטרינג לפי גודל הזמנה, או מערכת פשוטה לחישוב רווחיות לפי סוגי מנות.

לא חייבים לחשוב בגדול. כל רעיון קטן שיכול לעזור לכם ביום-יום – שווה לבדוק אם גמיני יכול לבנות אותו.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

האם זה שווה?

אם אתם עסק קטן שצריך כלים פשוטים, לא מפחדים קצת להתנסות, ומוכנים לשלם 20 דולר בחודש – שווה לגמרי לנסות. במיוחד אם מעניין אתכם לבנות דברים בעצמכם בלי לכתוב קוד. לעומת זאת, אם אתם מחפשים פתרון חינמי לחלוטין, משהו ברמת מוצר ללקוחות, או שכבר יש לכם מערכת תמחור מסודרת – זה כנראה פחות בשבילכם. בסופו של דבר, מדובר בכלי מצוין ללמידה, משחק ויצירה פנימית. תנסו את החודש החינמי, תבנו משהו אמיתי לעסק שלכם – ואז תחליטו לבד אם זה שווה את ההשקעה.

הפוסט איך בונים כלי תמחור לעסק עם Gemini Pro בעשר דקות ובלי לכתוב קוד? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הטכנולוגיה מאחורי Codex

בלב Codex נמצא המודל codex-1 – גרסה ייעודית של מודל ההיסק o3 של OpenAI, שאומנה במיוחד למשימות תכנות. לדברי החברה, המודל החדש מפיק קוד “נקי יותר”, מציית להוראות בדיוק גבוה יותר, ומריץ בדיקות על הקוד שלו באופן איטרטיבי עד להשגת תוצאה תקינה. Codex פועל בענן, בתוך סביבת sandbox מבודדת. כאשר הוא מחובר ל-GitHub, הוא יכול להיטען מראש עם קוד מהמאגר שלכם – מה שמאפשר לו להבין את ההקשר של הפרויקט ולעבוד עליו בצורה מושכלת יותר.

איך Codex עומד מול מודלים אחרים?

Codex-1 מבוסס על גרסה מותאמת של מודל o3, אך הוא מראה שיפור מדוד בביצועים, גם בתרחישים ריאליים (SWE-Bench) וגם במשימות תכנות פנימיות של OpenAI. בתרשים מצד שמאל רואים ש-Codex-1 משיג תוצאות טובות יותר ככל שמספר הניסיונות עולה. בתרשים הימני – הוא מוביל על פני o3-high, o4-mini-high, ואפילו o1-high, ברמת דיוק במשימות קוד אמיתיות.

היתרון של Codex-1 על פני מודלים אחרים

היסטוריה של Codex

השם “Codex” מוכר למי שעוקב אחרי תחום ה-AI כבר מ-2021, אז השיקה OpenAI את הגרסה הראשונה של Codex, ששימשה כבסיס ל-GitHub Copilot המקורי והובילה לפריצת הדרך של עוזרי קוד מבוססי בינה מלאכותית. במרץ 2023, המודל ההוא הושבת רשמית, ו-GitHub Copilot עבר להשתמש ב-GPT-4 כחלק מהשדרוג ל-Copilot X, שהביא איתו יכולות מתקדמות יותר, כולל אינטגרציה עמוקה יותר עם IDEs, צ’אט מובנה, והשלמות קוד חכמות יותר.

Codex החדש, שהוצג כעת ב-ChatGPT, שונה מהותית מהגרסה הישנה: הוא פועל כסוכן עצמאי בענן, ומסוגל לבצע משימות שלמות – הרבה מעבר להשלמות קוד נקודתיות.

סם אלטמן מצייץ בחשבון x שלו על השקת Codex

מי יכול להשתמש ב-Codex?

Codex זמין למשתמשי ChatGPT במסלולי Pro, Team ו-Enterprise. בהמשך, OpenAI מתכננת להרחיב את הגישה גם למשתמשי ChatGPT Plus ולמוסדות חינוך דרך ChatGPT Edu. בתחילת ההשקה, כל המשתמשים הזכאים יקבלו גישה נדיבה ללא תשלום נוסף, למשך תקופה מוגבלת. לאחר מכן, תוטל מגבלת קצב על השימוש, עם אפשרות לרכוש קרדיטים נוספים כדי להרחיב את היקף השימוש.

מה Codex יודע לעשות?

Codex מסוגל לטפל במשימות קוד שלמות, מקצה לקצה, בתוך סביבת sandbox מבודדת בענן. הוא מקבל הוראות מהמשתמש, מריץ את הקוד בעצמו, ומחזיר את התוצאה כשהעבודה הושלמה. המשימות ש-Codex יודע לבצע כוללות כתיבת קוד לפיצ’רים חדשים, תיקון באגים, מענה על שאלות לגבי הקוד שלך, הרצת בדיקות, הפקת תיעוד וגם יצירת Pull Requests. לפי OpenAI, משימות אלו נמשכות לרוב בין דקה ל-30 דקות, בהתאם למורכבות. כל משימה רצה בסביבה מבודדת משל עצמה, כדי לשמור על בטיחות וניקיון סביבת העבודה.

יתרונות בולטים של Codex

הרצת משימות במקביל

בניגוד לעוזרי קוד שפועלים מקומית, Codex מריץ משימות בענן – כך שניתן להאציל לו כמה פעולות במקביל מבלי להעמיס על סביבת הפיתוח שלך.

שקיפות ובקרה

כל משימה ש-Codex מבצע כוללת תיעוד מלא: יומני מסוף, תוצאות בדיקה, ושינויים בקוד. זה מאפשר לבדוק ולאמת כל שלב בתהליך לפני הטמעה.

התאמה אישית לפי הצרכים שלכם

באמצעות קובץ AGENTS.md, מפתחים יכולים להנחות את Codex לגבי סגנון הקוד הרצוי, מבנה הפרויקט, או פורמט הפלט, כדי להתאים אותו בדיוק לזרימת העבודה שלהם.

מופעל כולו בענן

Codex רץ על שרתי OpenAI ולא על המחשב שלך, כך שאפשר להמשיך לעבוד כרגיל בזמן שהוא מטפל במשימות הקידוד ברקע.

בטיחות ואבטחה

Codex פועל בסביבה מבודדת לחלוטין (air-gapped), בלי גישה לאינטרנט או ל-APIs חיצוניים. ההגבלה הזו נועדה לצמצם סיכונים ולמנוע שימוש לרעה, אך עשויה להגביל את Codex בתרחישים שדורשים גישה למקורות חיצוניים בזמן ריצה. לדברי החברה, Codex מתוכנן לסרב באופן עקבי לבקשות ליצירת קוד זדוני, והוא כולל שכבות אבטחה ומגבלות דומות לאלו שבמודל o3.

דיוק ומגבלות

כמו כל מערכת AI גנרטיבית, גם Codex עלול להפיק קוד שגוי או לא אופטימלי. לכן, חשוב לבדוק ולאמת את הקוד שהוא מייצר – במיוחד לפני הטמעה בסביבת ייצור. OpenAI עצמה מדגישה שמומלץ לבצע סקירה אנושית. לשם כך, Codex מספק יומני בדיקה מפורטים, תוצאות ריצה, ושינויים בקוד כדי להקל על תהליך האימות והבקרה.

איך להשתמש ב-Codex

Codex משולב ישירות בממשק של ChatGPT (בתוכניות הרלוונטיות), ונמצא בלשונית ייעודית בסרגל הצד. משם, אפשר להפעיל אותו במספר דרכים:

• Code – להקצות משימות קידוד חדשות דרך טקסט חופשי.

• Ask – לשאול שאלות המבוססות על הקוד שלך.

• GitHub – לחבר את Codex למאגרים שלך לקבלת הקשר טוב יותר.

• משימות פעילות – לעקוב אחר התקדמות המשימות והפלט שמתקבל.

הממשק פשוט ואינטואיטיבי, ומאפשר שליטה מלאה על כל אינטראקציה עם Codex מתוך חלון הצ’אט.

כך זה נראה בפועל:

Codex משולב ישירות בממשק של ChatGPT

בממשק הזה, כל משימת קידוד מתחילה מהוראה פשוטה בשפה טבעית. אפשר לבחור את סביבת העבודה (ריפו ו-branch), ולשלוח את ההוראה בלחיצת כפתור Code. התוצאה מתועדת אוטומטית תחת רשימת המשימות הפעילות, עם מידע מפורט על סטטוס, שינויים בקוד (diff), ועדכון merge אם רלוונטי.

גרסאות שונות של Codex

OpenAI מציעה כיום שתי גרסאות שונות של Codex, בהתאם לאופי השימוש:

1.  Codex ב-ChatGPT

סוכן קידוד מבוסס ענן שפועל על שרתי OpenAI. הוא מסוגל להריץ מספר משימות במקביל, ונגיש ישירות מתוך ממשק ChatGPT בסרגל הצד.

2.  Codex CLI

גרסה מקומית וקלת-משקל בקוד פתוח, שפועלת דרך שורת הפקודה (terminal). בניגוד לגרסת הענן, Codex CLI מריץ את הקוד על המחשב שלך, בתוך סביבת sandbox מבודדת.

הגרסה החדשה של Codex CLI מבוססת על המודל codex-mini-latest – גרסה מותאמת של o4-mini, שכוונה למענה על שאלות קוד ועריכת קוד באופן מהיר וחסכוני יותר במשאבים.

We've made some improvements to Codex CLI, based on your feedback:

⬥ Sign in with ChatGPT to quickly connect your API org
⬥ New model, codex-mini, optimized for low-latency code Q&A and editing pic.twitter.com/HyFmmj5Fff

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) May 16, 2025

Codex בזירה התחרותית

השקת Codex מגיעה בתקופה של תחרות מתגברת בעולם כלי הקידוד מבוססי AI. יותר ויותר מפתחים מאמצים עוזרי קוד ככלים חיוניים ולא רק כתוספות ניסיוניות. חברות כמו Anthropic (עם Claude Code ב-Claude 3.7 Sonnet), Google (עם Gemini Code Assist), ו-Microsoft מתחרות כולן על נתח שוק בתחום הזה. כעת, OpenAI מציבה את Codex כסוכן עצמאי מתקדם ומחזקת את מעמדה כמובילה בתחום. לפי הערכות בתעשייה, חלק משמעותי מהקוד כיום כבר נכתב בעזרת בינה מלאכותית, מה שמעיד על שינוי עמוק בתהליכי הפיתוח.

חזון עתידי לסוכני קידוד

ג’וש טובין, ראש צוות מחקר הסוכנים ב-OpenAI, מתאר את כיוון ההתפתחות כך: “אנחנו רואים בסוכנים מערכות AI שפועלות בשמך לאורך זמן, ומשלימות חלקים גדולים מהעבודה, תוך אינטראקציה עם העולם האמיתי.” לדבריו, החזון הוא ש-ChatGPT יהפוך לעמית וירטואלי – לא רק כלי שמספק תשובות, אלא שותף אמיתי למשימות משמעותיות.

OpenAI מדמיינת עתיד שבו מפתחים מתמקדים במשימות החשובות להם, ומעבירים את השאר לסוכנים אוטונומיים. לשם כך, נבנים כעת כלים המאפשרים גם שיתוף פעולה בזמן אמת, וגם האצלת משימות אסינכרונית  – לפי הצורך.

בסופו של דבר, שני מצבי העבודה הללו יתכנסו: סוכני Codex יעבדו מתוך ה-IDE, ישיבו לשאלות, יציעו קוד, ויטפלו במשימות ארוכות – בזרימה אחת מאוחדת, לצד המפתח. תוכניות עתידיות כוללות סוכנים גמישים ואינטראקטיביים יותר, שיאפשרו למפתחים לשנות הנחיות בזמן אמת, לקבל עדכוני התקדמות, ולשתף פעולה על האסטרטגיה, לא רק על הביצוע.

טיפים חשובים למפתחים שמשתמשים ב-Codex

לפני שמתחילים לעבוד עם Codex, כדאי לקחת בחשבון כמה עקרונות שישפרו את הדיוק והיעילות:

קובץ AGENTS.md

אם אתם רוצים שליטה מדויקת יותר על ההתנהגות של Codex, תוכלו להשתמש בקובץ AGENTS.md כדי להנחות את הסוכן בנוגע למבנה הקוד, סגנון כתיבה, בדיקות, ואפילו הודעות Pull Request. הקובץ יכול להופיע בכל מקום בפרויקט, וטווח ההשפעה שלו מוגדר לפי מיקום בתיקייה. במקרים של התנגשות בין הנחיות – הקובץ הכי פנימי (deepest nested) מנצח. כך Codex יתאים את עצמו לזרימת העבודה שלכם.

קוד מסודר = תוצאות טובות יותר

Codex מתפקד הכי טוב על בסיסי קוד מאורגנים היטב – כאלה עם מבנה מודולרי ובדיקות תקינות. ככל שהקוד שלך ברור יותר, כך Codex יבין ויפעל טוב יותר.

ביקורת קוד היא חובה

גם כשCodex עושה את העבודה – האחריות נשארת אצלכם. חשוב לבדוק את הקוד שמתקבל לפני הפעלה בסביבת ייצור. המערכת מספקת יומני הרצה ופרטים טכניים כדי להקל על תהליך הבדיקה.

מגבלות סביבת הרצה

Codex פועל בסביבה מבודדת וללא גישה לרשת או ל-API חיצוניים, מה שמגביר את האבטחה אך מגביל את היכולת לפעול מול שירותים חיצוניים בזמן אמת.

לסיכום, Codex הוא הרבה יותר מהשלמת קוד – מדובר בסוכן קידוד עצמאי שמסוגל להריץ משימות מורכבות מקצה לקצה. הוא מאפשר למפתחים להאציל חלקים מהעבודה, להגדיל את הפרודוקטיביות, ולפנות זמן לעבודה יצירתית ואסטרטגית. למרות שכרגע הוא זמין רק למנויי ChatGPT במסלולים מתקדמים, OpenAI כבר הודיעה על כוונתה להרחיב את הגישה ולהמשיך לשפר את יכולות הכלי לאורך זמן. ועדיין, חשוב לזכור: Codex לא מחליף שיקול דעת אנושי. כמו כל כלי AI, גם הוא עלול לטעות – ולכן סקירה ובקרה נשארות חלק בלתי נפרד מהשימוש בו.

הפוסט OpenAI מציגה את Codex – סוכן הקידוד החדש של ChatGPT הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אז מה זה Canva Code?

Canva Code הוא כלי חדש שמאפשר לכם להקליד (או אפילו להכתיב) רעיון – וקאנבה תבנה עבורכם אפליקציה, משחק, מחשבון, דף אינטראקטיבי, או אפילו אתר, בלי לכתוב שורת קוד בעצמכם. הכל מתבצע בעזרת בינה מלאכותית שמבינה את הבקשה שלכם ומייצרת חוויה דינמית שאפשר להטמיע בכל עיצוב בקאנבה.

איך משתמשים בזה?

• נכנסים לדף הבית של קאנבה – תראו כפתור חדש בשם Canva AI.
• לוחצים על “Code for me” – זה המקום שבו מתחילים לתאר מה רוצים לבנות: משחק זיכרון, מחשבון, דף נחיתה, אתר תדמית, ועוד.
• מתארים את הרעיון שלכם – אפשר להוסיף צבעים, פונטים, ואפילו לבקש פונקציות מיוחדות (למשל, טיימר, כפתור הרשמה, גלריה).
• תוכלו גם לבחור פריסה או עיצוב מתבניות שנבנו מראש ושאפשר לבחור בהם כנקודת התחלה או השראה. פשוט בוחרים תבנית, עורכים אותה, ומקבלים תוצאה מקצועית בקלות ובמהירות.
• קאנבה יוצרת עבורכם את הקוד – הכל קורה אוטומטית. אתם רואים את התוצאה, יכולים לערוך, לשנות צבעים, להטמיע לוגו, ולהתאים אישית.
• מפרסמים בלחיצת כפתור – אפשר לשתף כקישור, להטמיע באתר קיים, או אפילו להגדיר סיסמה אם רוצים שהגישה תהיה מוגבלת.

איך ליצור בקלות עיצובים אינטראקטיביים עם Canva Code

למה זה משנה?

קודם כל, כי זה פשוט בטירוף – לא צריך לדעת HTML, CSS או JavaScript. הכל נעשה בשפה יומיומית, כאילו אתם מדברים עם חבר. מעבר לזה, זה חוסך המון זמן – בתוך כמה דקות בלבד תוכלו להקים דף נחיתה, ליצור משחק אינטראקטיבי או להקים כלי לאיסוף לידים, בלי להסתבך ובלי לפנות למתכנת. והכי כיף? זה גמיש – אפשר להטמיע את מה שיצרתם בכל עיצוב קיים, להוסיף לאתר, לשלב במצגת, או פשוט לשתף כלינק עצמאי. בקיצור, כל אחד יכול ליצור – בקלות, במהירות, ובדיוק כמו שהוא רוצה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס קנבה ובינה מלאכותית

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, הפיצ’ר החדש של Canva Code באמת משנה את כללי המשחק ופותח דלת לעולם של יצירתיות – גם עבור מי שמעולם לא התנסה בתכנות. אם תמיד חלמתם לבנות אתר, דף נחיתה או כלי אינטראקטיבי, עכשיו זה אפשרי, פשוט ומהיר, בלי להסתבך ובלי להוציא כסף (לפחות בשלב הראשוני ובשימוש בפיצ’רים החינמיים). זה הזמן לנסות, להתנסות ולגלות כמה קל להפוך רעיון למציאות – אפילו בלי לדעת קוד.

הפוסט איך תבנו דף נחיתה מעוצב בעזרת קאנבה ו-AI בלי לדעת קוד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

רקע על רפליט

רפליט היא חברת סטארט-אפ אמריקאית שנוסדה בסן פרנסיסקו בשנת 2016. במקור, החברה התמקדה בשוק החינוך ומאוחר יותר הרחיבה את פעילותה למפתחים מקצועיים. רפליט פיתחה סביבת פיתוח משולבת מקוונת (IDE) המאפשרת למשתמשים ליצור, להריץ ולשתף פרויקטים תכנותיים ישירות מהדפדפן. החל ממרץ 2021, החברה שינתה את שם הדומיין שלה מ-“repl.it” ל-“replit.com”. הפלטפורמה מציעה מגוון רחב של יכולות, כולל תמיכה במספר רב של שפות תכנות באמצעות מנהל החבילות Nix, קידוד שיתופי בזמן אמת, ניהול גרסאות באמצעות Git, חיבור למסדי נתונים, ופריסה מיידית של אפליקציות.

בפברואר 2025, רפליט השיקה אפליקציית מובייל מתקדמת המאפשרת למשתמשים לבנות אפליקציות מלאות ישירות מהטלפון הנייד, כולל פיתוח צד שרת וצד לקוח, הגדרת מסדי נתונים, ואימות משתמשים – הכל באמצעות ממשק צ’אט פשוט. לפני השקת גרסה 2, רפליט כבר הציעה כלי AI לפיתוח, שאפשרו השלמת קוד, סיוע בדיבוג, ויצירת אפליקציות באמצעות תיאורים בשפה טבעית.

מהפכת ה-AI בפיתוח תוכנה

רפליט Agent 2.0 הוא מהפכה אמיתית בעולם פיתוח התוכנה, המאפשר לכם להפוך רעיונות לאפליקציות מלאות בלי לכתוב קוד. הוא אוטונומי פי 10 מהגרסה הקודמת, מפתח בדיוק את מה שביקשתם עם סיכויי הצלחה גבוהים פי 5, ומציג בזמן אמת את העיצוב של האפליקציה.

הסוכן החכם, שפותח בשיתוף פעולה עם מודל Claude 3.7 Sonnet של Anthropic, מטפל בכל שלבי הפיתוח – מתכנון הארכיטקטורה, דרך כתיבת קוד לצד לקוח ושרת, ועד התקנת תלויות (dependencies) והגדרת מסדי נתונים באופן אוטומטי. בין אם אתם בבית או בדרכים, תוכלו ליצור אפליקציות מכל מקום בקלות של שליחת הודעת טקסט, ולחוות את התהליך שמשתמשים מתארים כ”צפייה בצילום דחוס בזמן של הרעיון שלך הופך לתוכנה אמיתית”.

דוגמאות מעשיות ליכולות של רפליט 2.0

1. בדוגמה המצורפת המשתמש בדק אם ניתן לאטמט תהליך יצירת אנימציות באמצעות Replit Agent 2.0. בניסיון השני שלו, הוא מציין שהסוכן החכם של רפליט הצליח לנחש את ה-keyframes (נקודות מפתח באנימציה) בצורה טובה למדי. זוהי דוגמה מעשית ליכולת החדשה של Agent 2.0 להבין ולייצר אנימציות CSS מורכבות:

Testing to see if this pipeline could be automated,2nd shot, but @Replit v2 agent guessed the animation keyframes and did preety good https://t.co/uIUk1ex6Mq pic.twitter.com/xNcAQbBwJN

— FreeSolDev (@FreeSolGamesDev) March 28, 2025

2. בדוגמה הבאה המשתמש מתאר תהליך עבודה חדשני שמשלב את יכולות יצירת התמונות החדשות של GPT-4o עם פלטפורמת הפיתוח של Replit. הוא מדגים כיצד ניתן ליצור דף נחיתה באמצעות GPT-4o, ואז לבנות ולפרוס אותו באמצעות Replit – הכל תוך פחות מ-5 דקות.

GPT-4o מציע יכולות יצירת תמונות מתקדמות שמצטיינות בדיוק, הבנת הקשר, ויכולת לייצר ממשקי משתמש מורכבים עם טקסט מדויק. המערכת מסוגלת ליצור מוק-אפים של דפי נחיתה שלמים. השילוב עם Replit, שמציע מדריך להתחלה מהירה עם GPT-4o, מאפשר למשתמשים לקחת את העיצובים שנוצרו ולהפוך אותם לאתרים פעילים במהירות. זוהי דוגמה לתהליך עבודה חדשני שמקצר משמעותית את הזמן בין רעיון למוצר מוגמר.

הדוגמה הזו ממחישה את הפוטנציאל של כלי AI מתקדמים לשנות את תהליכי העיצוב והפיתוח, ומאפשרת אפילו למי שאין לו רקע טכני עמוק ליצור אפליקציות ואתרים מקצועיים במהירות חסרת תקדים:

GPT-4o's native image gen enables amazing workflows

You can generate the perfect landing page with 4o and then build and deploy it with Replit.

Literally from imagination to production in less than 5 minutes.

Prompts below pic.twitter.com/mg0C64O4Uv

— Paul Couvert (@itsPaulAi) March 28, 2025

לשימושכם, זה הפרומפט שהמשתמש הריץ ב- ChatGPT 4o:

Create an image of a modern website hero section, 16:9 format, and logo for a company called [NAME]. Write the copy, and make [DESIGN NAME] design under the text in the hero. Add some fancy blue gradients and make the website as modern as possible. [WEBSITE’S NAME] is a web app that allows you to [CAPABILITIES]

וזה הפרומפט שהמשתמש הריץ ב- Replit:

Reproduce the hero section of the attached image identically but also generate the rest of the landing page

יוצרים מובילים את המהפכה

רפליט היא אחת ממובילות מהפכת ה-“Vibe Coding” – גישה חדשנית לפיתוח תוכנה המתמקדת ביצירת אפליקציות במהירות ובקלות, תוך שמירה על “וייב” חיובי ויצירתי. בניגוד לפיתוח המסורתי הדורש ידע טכני מעמיק, Vibe Coding מאפשר למשתמשים להתמקד ברעיון ובחוויה שהם רוצים ליצור, כאשר רפליט וכלי ה-AI שלה מטפלים בפרטים הטכניים. הפלטפורמה הפכה למוקד השראה עבור יוצרים מכל הרמות, שבונים אפליקציות המשקפות את התשוקות והרעיונות שלהם. קהילת המשתמשים של רפליט, המונה כבר יותר מ-40 מיליון מפתחים, לא מפסיקה להפתיע עם מגוון פרויקטים יצירתיים, מאפליקציות מידע ועד כלי בידור וכלי עזר לפרודוקטיביות, שכולם נבנו בגישת ה-Vibe Coding. הנה עוד חמש דוגמאות בולטות:

• Find My Sauna: מדריך לסאונות הטובות בעולם, על ידי שימוש ברפליט כדי לבנות במהירות אב-טיפוס עם מסד נתונים פשוט המבוסס על קובץ CSV. 

• Tablify: פיתוח כלי המארגן תוצאות חיפוש בפורמט טבלאי באמצעות בינה מלאכותית, מה שהופך מחקר והשוואה למשימה פשוטה יותר.

• FanRanked: מערכת דירוג שחקני בייסבול בזמן אמת, שמדגימה כיצד נתוני ספורט יכולים לייצר מעורבות ועניין.

• Sonic Pics: פיתוח אפליקציה ייחודית המייצרת רשימות השמעה בהתבסס על תמונות, מתרגמת את האווירה החזותית למוזיקה.

• Meta Tag Analyzer: מנתח תגיות המטא הוא כלי המאפשר לכם להדביק את כתובת האתר שלכם ולקבל סיכום תמציתי של תגיות המטא ל-SEO. זה עוזר לוודא שהאתר שלכם יוצג כראוי ברשתות חברתיות ובתוצאות חיפוש, ומספק תובנות מהירות לשיפור הנראות והדירוג של האתר שלכם. 

עתיד הפיתוח

עם השקת Agent 2.0, רפליט מציבה רף חדש בתחום פיתוח התוכנה המונחה בינה מלאכותית. הפלטפורמה מאפשרת למפתחים ולאנשים ללא רקע בתכנות להפוך רעיונות לאפליקציות עובדות במהירות חסרת תקדים. הגרסה החדשה זמינה כעת בגישה מוקדמת למשתמשים בתוכניות בתשלום של רפליט שהצטרפו למצב Explorer. למרות שחלק מהמשתמשים דיווחו על בעיות כמו תקיעות של הסוכן או דריסת עבודה קודמת, הפידבק הכללי היה חיובי, עם דיווחים רבים על בניית אפליקציות שלמות בתוך שעות ספורות.

עם יכולת לבנות אפליקציות מקצה לקצה ישירות מהדפדפן ולפרוס בלחיצה אחת, רפליט Agent 2.0 הוא חלק משמעותי בעידן החדש בפיתוח תוכנה – עידן שבו הרעיונות הופכים למציאות במהירות ובפשטות. ההשלכות העתידיות של טכנולוגיה זו עשויות להיות מרחיקות לכת: דמוקרטיזציה של פיתוח תוכנה, האצת קצב החדשנות, ושינוי מהותי בתפקיד המפתח המסורתי. ככל שכלים כאלה יתפתחו, הם עשויים לשנות את הדרך שבה אנו חושבים על יצירת טכנולוגיה, ולפתוח דלתות ליצירתיות וחדשנות בקנה מידה חסר תקדים.

הפוסט רפליט מציגה את גרסה 2.0 של סוכן הפיתוח המהפכני הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אז מה בעצם Lovable עושה?

בסרטון הזה אני מציג את Lovable, כלי מדהים (כן, יש גם גרסה חינמית) שמאפשר לכם לפתח אפליקציות ואתרים בקלות ובמהירות, ללא שום צורך בידע בכתיבת קוד! הכלי עובד על הענן, כותב את הקוד עבורכם ומתחבר ישירות לבסיס נתונים כמו Supabase. בסרטון מטה אני מדגים איך אני יוצר אפליקציית “מפרש חלומות”, והכל בעברית!

איך בעצם כל זה עובד? Lovable הוא פלטפורמה שמבטיחה להפוך כל רעיון לאפליקציה מתפקדת תוך שניות – גם אם הקשר הכי קרוב שלך לקוד זה להשתמש ב-Ctrl+C ו-Ctrl+V. המשתמשים מתארים את הרעיון שלהם במילים פשוטות, והמערכת מחוללת קסמים (או לפחות מחוללת קוד) ומייצרת מוצר עובד. Lovable תומך באינטגרציות מתקדמות כמו Supabase, מאפשר התאמות עיצוביות, ומאפשר לייצא את הקוד ישירות ל-GitHub, כך שגם מתכנתים רציניים יכולים למצוא פה ערך. השאלה היא – האם הוא באמת מסוגל להחליף מתכנתים, או שזה רק צעצוע מגניב ליזמים חסרי ניסיון?

למי זה מתאים?

לא כל כלי AI מתאים לכולם, אבל Lovable מנסה לקלוע למגוון רחב של משתמשים:

• יזמים חסרי רקע טכני: רוצים לבנות אפליקציה לסטארטאפ החדש שלכם, אבל HTML נשמע לכם כמו שם של וירוס? זה בשבילכם.
• צוותי מוצר: כדי לבנות במהירות פרוטוטיפים ולהעביר אותם לבדיקה.
• מעצבים: אלו שרוצים לראות איך הרעיון שלהם נראה כמשהו עובד, בלי להתעסק עם קוד.
• מתכנתים עצלנים (או חכמים?): שמעדיפים שה-AI יטפל בעבודה הסיזיפית של בניית ממשק ויישום בסיסי, כדי שהם יתמקדו בלוגיקה ובפיתוח המתקדם.

מה אפשר לעשות עם זה?

הפלטפורמה מציעה כמה פיצ’רים שעושים רושם של משהו מעבר ל”עוד גימיק בינה מלאכותית”:

1. יצירת אפליקציות מאפס

רק צריך לכתוב משפט כמו: “אני רוצה אפליקציה להזמנת קפה עם עיצוב מודרני וחיבור לתשלומים”, ולפני שתספיקו להכין לעצמכם קפה – תהיה לכם אפליקציה בסיסית מוכנה.

2. עריכה ושיפורים

נניח שקיבלתם תוצאה נחמדה אבל חסר לכם איזה פיצ’ר. Lovable מאפשר לערוך עם פקודות טקסט פשוטות או ממשק “Select & Edit”. אין צורך לפתוח עורך קוד ולחטוף חרדות.

3. חיבור למערכות צד ג’

אפשר לחבר את האפליקציה לבסיסי נתונים כמו Supabase, להוסיף אימות משתמשים, ולשלב API חיצוניים. הפלטפורמה תומכת גם באוטומציות כמו זיהוי משתמשים והודעות פוש.

4. פרסום בלחיצת כפתור

המערכת מאפשרת לפרסם את האפליקציה במהירות, כך שאפשר לשתף את הלינק למשתמשים פוטנציאליים ולראות איך הם מגיבים.

5. בעלות על הקוד

אם אתם חוששים שהאפליקציה שלכם תישאר כבולה לשרתים של Lovable, אפשר לייצא את הקוד ל-GitHub ולערוך אותו באופן עצמאי.

האם זה באמת מחליף מתכנתים?

פה השאלה הגדולה. האם מדובר בפתרון קסם שיגרום למתכנתים להפוך למובטלים, או שעוד מוקדם לקפוץ למסקנות?

Lovable יכול לחסוך הרבה זמן ולהקל על אנשים שאין להם ידע בתכנות, אבל זה עדיין לא תחליף לפיתוח מורכב. הוא יכול לייצר דברים בסיסיים בצורה מדהימה, אבל כשזה מגיע לאפליקציות מורכבות עם דרישות ייחודיות, כנראה שתצטרכו עדיין מפתח שיכניס ידיים לקוד ויתקן עניינים.

כמה זה עולה לנו?

Lovable לא לגמרי בחינם, אבל יש לו מודל תמחור גמיש:

חבילה חינמית

• 5 הודעות חינמיות ביום (עד 50 הודעות בחודש).
• פרויקטים ציבוריים בלבד.
• סנכרון עם GitHub.

חבילות בתשלום

1. Starter ($20 לחודש) – 250 הודעות חודשיות, פרויקטים פרטיים בלתי מוגבלים.
2. Launch ($50 לחודש) – 400 הודעות חודשיות, גישה מוקדמת לפיצ’רים חדשים.
3. Scale ($100+ לחודש) – תמיכה ייעודית וגישה לפיצ’רים מתקדמים.
4. Teams (מחיר מותאם אישית) – למי שרוצה פתרונות גדולים יותר בהתאמה אישית.

אז מה הקאץ’?

למרות כל היתרונות, יש גם כמה דברים שכדאי לקחת בחשבון לפני שקופצים על Lovable.dev

מה עובד פה מצוין? קלות שימוש זה אולי היתרון הכי בולט של Lovable, כי לא צריך לגעת בקוד, לא צריך להכיר שום שפה תכנותית, ואפילו לא צריך להבין איך אפליקציות נבנות. פשוט כותבים מה רוצים, והמערכת עושה את השאר. המהירות כאן משחקת תפקיד משמעותי – בתוך כמה דקות אפשר לקבל אפליקציה בסיסית מתפקדת, וזה חוסך המון זמן. גם האינטגרציות המתקדמות מוסיפות הרבה כוח – אפשר לחבר את האפליקציה ל-APIs חיצוניים, לעבוד עם בסיסי נתונים כמו Supabase, ואפילו לסנכרן הכל ישירות עם GitHub. השלב האחרון הוא הפרסום, והוא פשוט להפליא – לחיצה אחת והאפליקציה באוויר, בלי צורך לעבור שלבי העלאה מורכבים.

ומה פחות מושלם? Lovable לא מתאים לכל סוגי האפליקציות. אם מדובר במשהו מורכב עם לוגיקה עסקית מסובכת או התנהגות ייחודית מאוד, כנראה שעדיין תצטרכו מפתח שישלים את החסר. גם העיצוב כאן מוגבל יחסית. אמנם המערכת דואגת שהכל ייראה טוב ויעבוד נכון, אבל מי שמחפש שליטה מלאה על כל אלמנט גרפי, יכול להרגיש קצת מוגבל. עוד עניין זה איך מתקשרים עם הבינה המלאכותית. כדי שהמערכת תייצר בדיוק מה שדמיינתם, צריך לדעת להסביר בצורה מאוד ברורה ומדויקת מה רוצים. לא תמיד זה ילך בפעם הראשונה, ויכול להיות שתצטרכו לחדד ולשנות ניסוחים עד שהתוצאה תהיה מספקת. אז כן, Lovable זה לא פתרון קסם שמעלים את הצורך במפתחים, אבל הוא בהחלט כלי שיכול לחסוך המון זמן ולפתוח דלתות למי שאין לו רקע טכני. הכל שאלה של מה בדיוק אתם מחפשים, ואיך אתם מוכנים לעבוד עם הכלי הזה.

שורה תחתונה

Lovable הוא כלי מדהים למי שרוצה להפוך רעיון לאפליקציה במהירות, בלי להיכנס לבוץ של קוד. זה לא תחליף למתכנתים, אבל זה בהחלט קיצור דרך משמעותי לכל מי שצריך אב-טיפוס, דמו, או אפילו מוצר ראשוני מתפקד.

אם אתם יזמים שמחפשים דרך קלה לבדוק רעיון, או מעצבים שרוצים לראות את הקונספט שלהם עובד – Lovable שווה בדיקה. אבל אם אתם מתכננים לבנות את ה”פייסבוק הבא” – כנראה שתצטרכו משהו קצת יותר חזק.

אז האם Lovable הוא מהפכה אמיתית או רק גימיק מגניב? אולי זה גם וגם. מה שבטוח, הוא משנה את כללי המשחק לכל מי שרוצה לבנות אפליקציה בלי להתעסק עם שורות קוד.

הפוסט יצירת אפליקציות בלחיצת כפתור עם Lovable – ככה עושים את זה! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

קצת על Replit?

Replit היא חברת סטארט-אפ אמריקאית שנוסדה ב-2016. החברה פיתחה פלטפורמה מקוונת לפיתוח תוכנה שמשלבת סביבת פיתוח (IDE), כלי שיתוף פעולה וכלי AI מתקדמים. כיום משרתת Replit למעלה מ-30 מיליון מפתחים ברחבי העולם, וגייסה מעל 200 מיליון דולר. החברה ידועה במיוחד בזכות הכלים החדשניים שלה כמו Ghostwriter ו-Replit Agent, שמאפשרים פיתוח אפליקציות באמצעות בינה מלאכותית. המטרה המרכזית של החברה היא להנגיש את עולם פיתוח התוכנה לקהל הרחב ולהעצים את הדור הבא של יוצרי התוכנה.

Credit: blog.replit

Replit Agent – מהפכה בפיתוח אפליקציות

איך להתחיל עם Replit Agent?

התקנה והתחברות ראשונית:
1. הורידו את אפליקציית Replit מחנות האפליקציות.
2. פתחו חשבון חינמי או התחברו עם חשבון קיים.
3. בחרו ב”צור פרויקט חדש” והתחילו לשוחח עם Agent.

יצירת האפליקציה הראשונה שלכם

שלב 1: תיאור הרעיון

• תארו בשפה טבעית מה האפליקציה אמורה לעשות.
• ציינו תכונות ספציפיות שאתם רוצים.
• הוסיפו פרטים על העיצוב והמראה הרצוי.

שלב 2: סקירת התוכנית

• Agent יציג תוכנית פעולה מפורטת.
• בחנו את ההצעה ואשרו או בקשו שינויים.
• דייקו פרטים ספציפיים לפי הצורך.

שלב 3: תהליך הבנייה

• צפו ב-Agent בונה את האפליקציה בזמן אמת.
• קבלו עדכונים על התקדמות התהליך.
• אשרו שלבים מרכזיים לפי הצורך.

התאמות, שיתוף ושיפורים

לאחר שיצרתם את האפליקציה הראשונית, מתחיל החלק המהנה באמת – שיפור והתאמה אישית. בכל שלב תוכלו לבקש מ-Agent לערוך שינויים, להוסיף תכונות חדשות או לשנות את העיצוב. פשוט תתארו את השינויים הרצויים, ו-Agent יעדכן את האפליקציה בזמן אמת. רוצים להחליף צבעים? להוסיף כפתור? לשנות את סדר התפריט? פשוט תרשמו.

שיתוף והפצה

כשאתם מרוצים מהתוצאה, תוכלו ללחוץ על כפתור “Publish” והאפליקציה שלכם תהיה זמינה באופן מיידי באינטרנט. תקבלו קישור ייחודי שאותו תוכלו לשתף עם חברים, משפחה או ברשתות החברתיות.

קהילת היוצרים

הכוח האמיתי של Replit נמצא בקהילה שלה. כל מי שיראה את האפליקציה שלכם יכול ליצור עותק משלו (Remix) ולהתאים אותה לצרכים שלו. כך נוצרת קהילה של יוצרים שמשתפים רעיונות, לומדים אחד מהשני ומשפרים יחד את היצירות שלהם. אתם יכולים לעבוד במקביל עם חברים על אותו פרויקט, לשתף טיפים וטריקים, ולקבל השראה מפרויקטים אחרים בקהילה.

יכולות מתקדמות של Replit Agent

מה שהופך את Replit Agent למיוחד הוא היכולת שלו לטפל בכל ההיבטים הטכניים של פיתוח האפליקציה. בזמן שאתם מתמקדים ברעיון ובחוויית המשתמש, Agent מטפל בכל השכבות הטכניות – מממשק המשתמש ועד לשרת ומסד הנתונים. Agent יוצר עבורכם מערכת Full-stack מלאה: הוא בונה את הממשק הגרפי, מקים את השרת, ומגדיר את מסד הנתונים – הכל באופן אוטומטי. צריכים מערכת הרשמה והתחברות? Agent יטמיע מערכת אימות משתמשים מאובטחת. רוצים לשמור מידע? Agent יקים ויגדיר את מסד הנתונים המתאים. וכשהאפליקציה מוכנה, אין צורך להתעסק עם הגדרות שרתים או תצורות אירוח – Agent מטפל בהכל. הוא מפרסם את האפליקציה באופן אוטומטי לשרתי Replit, כך שהיא זמינה מיד לשימוש דרך האינטרנט. כל העדכונים והשינויים שתבצעו יופצו באופן מיידי, בלי צורך בהתעסקות טכנית מצדכם.

דוגמאות להשראה ואפשרויות רמיקס

אפליקציה לניהול מעקב הרגלים אישי

האפליקציה נבנתה באמצעות React ומציגה גישה מינימליסטית ואלגנטית למעקב אחר הרגלים יומיומיים. בלב האפליקציה נמצאות התכונות החיוניות ביותר: שם להרגל, תיבת סימון יומית לביצוע המשימה, מונה המציג את רצף הימים בהם ההרגל בוצע, ותצוגת לוח שנה שמאפשרת מבט כולל על ההיסטוריה. בנוסף, המשתמשים יכולים להוסיף הערות יומיות לתיעוד התקדמותם. העיצוב מתבסס על גופן Serif ומשלב אימוג’ים לחוויית משתמש ידידותית. מה שמיוחד באפליקציה הזו הוא האפשרות לשתף אותה בקלות – אפשר ליצור Remix משלכם, להעתיק את הקישור או לשתף ישירות ברשתות LinkedIn ו-X. זוהי דוגמה נהדרת לאיך רעיון פשוט יכול להפוך לאפליקציה שימושית ומעוצבת היטב באמצעות Replit. תוכלו להיכנס ולעשות רמיקס, שמירה או שיתוף ישירות דרך הלינק.

דף נחיתה

הנה דוגמה מרתקת לכוחה של פלטפורמת Replit בפעולה – דף נחיתה מקצועי לסטארט-אפ. הדף מציג עיצוב נקי ומודרני עם לוגו רקטה בצבע טורקיז זוהר על רקע כהה, המשדר תחושה של חדשנות וצמיחה. הפרויקט נבנה בהשראת העיצוב של linear.app וכולל מערכת רשימת המתנה המגובה במסד נתונים Postgres. גם פה כמובן יש אפשרות לקחת את הפרויקט ולהתאים אותו לצרכים שלכם – פשוט לחצו על כפתור “Remix this app”, צרו עותק משלכם, וערכו אותו כרצונכם. תוכלו כמובן גם לשתף או להעתיק את הפרומפט. זוהי המחשה מצוינת לאיך Replit הופכת רעיון פשוט לדף נחיתה מקצועי ופונקציונלי בקלות ובמהירות. תוכלו להיכנס ולעשות כל אחת מהפעולות ישירות דרך הלינק.

פה צירפנו גם דוגמא של התוצאה:

אפליקציה לימודית

תראו את “Solar System Visualization” – אפליקציה חינוכית מרתקת שנוצרה בפלטפורמת Replit. האפליקציה, המזוהה בלוגו המרשים של כוכב שבתאי בגוון זהוב על רקע כהה, נועדה להמחיש את מערכת השמש בצורה אינטראקטיבית ומלמדת. באמצעות שימוש בטכנולוגיית threejs מתקדמת, האפליקציה מציעה חוויה ויזואלית עשירה ללימוד על כוכבי הלכת ומערכת השמש. הפרויקט נולד מפרומפט פשוט שביקש ליצור כלי לימודי המשלב ויזואליזציה עם תוכן חינוכי. כמו כל פרויקט ב-Replit, גם זה ניתן לשיתוף והתאמה אישית. זוהי עוד דוגמה נפלאה לאיך טכנולוגיה יכולה להפוך למידה למסע מרתק בחלל. תוכלו להיכנס ולעשות כל אחת מהפעולות ישירות דרך הלינק.

גם פה צירפנו דוגמא ויזואלית של התוצאה:

להגדיל המרות לניוזלטר

דוגמה אחרונה ומעט יותר מתקדמת, היא כלי שנבנה באמצעות סוכן Replit ומטרתו לייעל ולשפר את שורות הנושא בניוזלטרים כדי להגדיל המרות. לכלי שלושה מאפיינים עיקריים של הכלי בהם שימוש ב-Open AI ושימוש ב-Custom search API של גוגל. הכלי כבר הושק ופעיל (deployed live) ותוכלו לגשת אליו ישירות מהלינק בציוץ:

the new @Replit agent is insane…

built a tool for @beehiiv users to optimize their subject lines to increase conversions

open AI
custom search API (google)
deployed live

optimize your newsletters https://t.co/OrdXYm6HWE pic.twitter.com/uxr8uBjxXL

— MakerThrive (@MakerThrive) February 6, 2025

טיפים להצלחה עם Replit Agent

כדי להפיק את המירב מ-Replit Agent, חשוב להבין איך לתקשר איתו בצורה אפקטיבית. ככל שתהיו ספציפיים יותר בתיאור הדרישות שלכם, כך התוצאה תהיה קרובה יותר למה שדמיינתם. במקום לומר “אני רוצה אפליקציית צ’אט”, נסו לפרט: “אני רוצה אפליקציית צ’אט עם אפשרות לשליחת תמונות, הודעות קוליות, ועיצוב בגווני כחול”. אל תהססו לנהל דיאלוג עם Agent – הוא כאן כדי לעזור. אם משהו לא ברור, או אם אתם רוצים להבין טוב יותר את ההחלטות שהוא מקבל, פשוט תשאלו. זה גם הזמן לבדוק את האפליקציה בכל שלב משמעותי בפיתוח. ככה תוכלו לוודא שהכל מתפתח בכיוון הנכון ולבקש תיקונים במידת הצורך. ואל תשכחו את המשאב החשוב ביותר – קהילת Replit. צפו באפליקציות של משתמשים אחרים, תלמדו מהפתרונות שלהם, ואל תהססו לשאול שאלות בפורומים. לפעמים הרעיון הטוב ביותר מגיע דווקא מההשראה שמקבלים מיצירות של אחרים. למדריכים מתקדמים לעבודה עם Replit, כנסו כאן. 

Replit Agent פותח עידן חדש בעולם פיתוח האפליקציות, שבו כל אחד יכול להפוך רעיון למציאות – בלי ידע טכני מוקדם ובלי תכנות מסובך. בין אם אתם רוצים ליצור אפליקציה לניהול הרגלים, דף נחיתה לסטארט-אפ, חוויה לימודית אינטראקטיבית כמו סימולציית מערכת השמש או כלי להגדל המרות לניוזלטר – הכל אפשרי עם כמה שורות של תיאור בשפה טבעית. Agent מטפל בכל הפרטים הטכניים, מהקוד ועד לעיצוב, בעוד אתם מתמקדים ברעיון ובחזון שלכם. והכי חשוב – אתם לא לבד במסע הזה. קהילת Replit המשגשגת מאפשרת לכם לשתף את היצירות שלכם, ללמוד מאחרים ולקבל השראה. אז למה לחכות? כנסו ל-Replit והתחילו להפוך את החלומות שלכם לקוד חי ופועל.

הפוסט Replit Agent: יצירת אפליקציות עם AI מהנייד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

‘תכנות אווירה’ (vibe coding)

לפני שנצלול לכלי הפיתוח עצמם, נפתח בציוץ של קרפאטי מהימים האחרים, אותו תרגמתם עבורכם:

“יש סוג חדש של תכנות שאני מכנה ‘תכנות אווירה’ (vibe coding), שבו אתה פשוט זורם עם הווייב, מקבל את האקספוננציאלים, ושוכח שהקוד בכלל קיים. זה אפשרי כי מודלי השפה הגדולים (כמו Cursor Composer עם Sonnet) הופכים לטובים מדי.

 

אני גם פשוט מדבר עם Composer בעזרת SuperWhisper כך שאני כמעט ולא נוגע במקלדת. אני מבקש את השטויות הכי פשוטות כמו ‘להקטין את הריווח של הסרגל הצדדי בחצי’ כי אני עצלן מדי כדי למצוא את זה בעצמי. אני תמיד לוחץ על ‘קבל הכל’ (Accept All), כבר לא קורא את ההבדלים בקוד (diffs). כשאני מקבל הודעות שגיאה, אני פשוט מעתיק אותן ומדביק בלי לחשוב – לרוב זה פותר את הבעיה.

 

הקוד הופך למסובך יותר ממה שאני מבין בדרך כלל, ואני צריך ממש לקרוא אותו כדי להבין מה קורה. לפעמים המודלים לא מצליחים לתקן באג, אז אני פשוט עובד מסביבו או מבקש שינויים רנדומליים עד שהבעיה נעלמת. זה לא כל כך גרוע עבור פרויקטים חד-פעמיים או פרויקטים לסוף שבוע, וזה די משעשע. אני בונה פרויקט או אפליקציה, אבל זה לא ממש תכנות – אני פשוט רואה דברים, אומר דברים, מריץ דברים, מעתיק ומדביק, וזה בדרך כלל עובד.”

הציוץ הזה ממחיש בצורה קלילה אך עמוקה כיצד כלים מתקדמים של בינה מלאכותית משנים את הדרך בה אנו ניגשים לפיתוח תוכנה – תוך כדי הפחתת המאמץ הטכני ומיקוד בתוצאה הסופית.

הציוץ של קרפאטי ב-X.

מי אתה אנדריי קרפאטי?!

קרפאטי הוא אחת הדמויות המשפיעות ביותר בעולם הבינה המלאכותית המודרני. כמדען מחשב סלובקי-קנדי בעל דוקטורט מסטנפורד בתחום הלמידה העמוקה וראייה ממוחשבת, הוא השאיר חותם משמעותי בתעשייה. מסלול הקריירה המרשים שלו כולל תפקיד מפתח כחבר מייסד ב-OpenAI, תפקיד בכיר בטסלה שם הוביל את פיתוח מערכת הטייס האוטומטי, ולאחרונה הקמת Eureka Labs המתמקדת בחינוך AI. למרות הצלחתו בתפקידים ניהוליים, קרפאטי נשאר נאמן לתשוקתו הטכנית ולחדשנות, כפי שמשתקף בגישתו לפיתוח ובתרומתו המתמשכת לקהילת ה-AI העולמית. הוא ידוע במיוחד ביכולתו לפשט מושגים מורכבים ולהנגיש אותם לקהל הרחב, תוך שמירה על דיוק טכני ומצוינות מקצועית. קרפאטי הוא דמות המייצגת את השינוי המהותי בגישת הפיתוח – מעבר מהתמקדות בקוד כמשהו מסורתי לפתרון בעיות ברמה גבוהה יותר של חשיבה ועיצוב.

אנדריי קרפאטי | Credit: karpathy.ai

סקירה של כלי פיתוח no-code מבוססי AI  

ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, נוצרו כלים המיועדים להקל על מפתחים וגם על אלו שאין להם רקע טכני מעמיק. הדמוקרטיזציה של פיתוח התוכנה והאפליקציות מאפשרת כיום לאנשים מכל רקע, ללא הכרח בידיעת קוד, ליצור אפליקציות ותוכנות, ולהשתמש בכלים טכנולוגיים כדי להגשים את הרעיונות שלהם. בואו נצא למסע קצר בין הכלים המעצבים את עתיד הפיתוח, החל מפתרונות בסיסיים ועד למערכות מתקדמות. כל כלי מביא איתו גישה ייחודית ויתרונות משלו, ויחד הם יוצרים אקוסיסטם חדש שמשנה את האופן שבו אנחנו חושבים על פיתוח תוכנה. הכלים הללו מדגימים כיצד הטכנולוגיה מתפתחת מעבר לקוד המסורתי, ומציעה דרכים חדשות ויצירתיות להפוך רעיונות למציאות דיגיטלית:

כלים בסיסיים

Claude Artifacts

נכנסתם לעולם הפיתוח ואתם מחפשים כלי עזר ראשוני? Claude Artifacts הוא הפתרון המושלם להתחלה. הנדסת פרומפטים יכולה להיות משימה מורכבת שדורשת ידע טכני וניסיון, אבל עם כלים אינטואיטיביים כמו הארטיפקטס של קלוד, הכל הופך להיות קל, מהיר ופשוט יותר. הארטיפקסט היא תכונה שמשולבת בתוך פלטפורמת ה-AI של אנטרופיק (Anthropic) – קלוד (Claude), המאפשרת לכם לכתוב קוד בצורה אינטואיטיבית באמצעות שיחה טבעית. שימו לב באיזו קלות עומר הררי שלנו בנה אפליקציית זיהוי אובייקטים (ללא שום ידע בכתיבת קוד).

הכלי מצטיין במיוחד בהבנת הקשר רחב ויכול לעזור בפתרון בעיות מורכבות, החל מ’דיבוג’ (Debugging) פשוט ועד לכתיבת פונקציות שלמות. עם זאת, חשוב לדעת שתצטרכו להעתיק את הקוד שנוצר לסביבת הפיתוח שלכם, והכלי מוגבל ביכולתו לבצע אינטגרציה מלאה עם פרויקטים גדולים. הוא מושלם למתחילים שרוצים להבין איך לגשת לבעיות תכנות ולקבל הסברים מפורטים על הפתרונות המוצעים. 

יתרון נוסף בפלטפורמה של קלוד ובפיצ’ר הארטיפקטס, היא היכולת לשתף את התוצרים שבניתם בעזרת כפתור ה-Publish, מה שיאפשר לכל אדם להריץ אותם בדפדפן שלו, דרך הממשק של קלוד.

ChatGPT Canvas

ממשק ה-Canvas של ChatGPT מביא גישה חדשנית לפיתוח קוד באמצעות ממשק ויזואלי ידידותי. הכלי מאפשר לכם ליצור “קנבס” שבו תוכלו לארגן את הרעיונות שלכם, לכתוב קוד, ולקבל משוב מיידי. היתרון הגדול הוא היכולת לפצל את העבודה למקטעים קטנים ולעבוד עליהם בנפרד, מה שהופך אותו לאידיאלי לפרויקטים קטנים עד בינוניים. בשילוב עם המודלים המתקדמים o1 ו-o3 mini, קנבס של ChatGPT מביא בשורה חדשה לעולם הפיתוח. זוהי סביבת עבודה חדשנית המאפשרת למפתחים לארגן את הרעיונות שלהם בצורה ויזואלית ואינטואיטיבית, תוך קבלת משוב מיידי על הקוד שהם כותבים.

המודל o1 מצטיין בחשיבה מעמיקה ופתרון בעיות מורכבות, בעוד ש-o3 mini מציע גמישות בבחירת רמת החשיבה והדיוק הנדרשת, תוך שמירה על יעילות בעלויות. היתרון המשמעותי של הפלטפורמה הוא היכולת לראות תוצאות בזמן אמת של קוד HTML ו-React, לקבל ביקורת ודיבוג מיידיים, ולנתח קוד שורה אחר שורה עם הסברים מפורטים. למרות שעדיין קיימת מגבלה של העדר אינטגרציה ישירה עם סביבות פיתוח מקצועיות, הכלי מספק פתרון אידיאלי למפתחים שמעדיפים לראות את התמונה הגדולה לפני שהם צוללים לפרטים הקטנים, ומאפשר עבודה יעילה על פרויקטים קטנים עד בינוניים. השילוב של תצוגה ויזואלית, ניתוח חכם וגמישות בעבודה הופך את הקנבס לכלי חיוני עבור מפתחים שמחפשים לשפר את תהליך הפיתוח שלהם.

בסרטון מטה, המשתמש Ethan Mollick (@emollick), מדגים בחשבון ה-X שלו איך o1 יוצר בתוך ממשק הקנבס של הצ’ט כלי אינטראקטיבי שמציג בצורה ויזואלית קורולציה. מדהים!

The new o1 canvas is quite impressive: "create an interactive tool that visually shows me how correlation works, and why correlation alone is not a great descriptor of the underlying data in many cases. make it accessible to nonmath people and highly interactive and engaging" pic.twitter.com/ffukOby8f6

— Ethan Mollick (@emollick) January 25, 2025

פלטפורמות היברידיות

Bolt – המהפכה בפיתוח מבוסס דפדפן

האם חלמתם על פלטפורמת פיתוח שעובדת ישירות מהדפדפן? Bolt מציעה בדיוק את זה, עם ממשק משתמש מודרני שמשלב את העוצמה של AI עם הנוחות של פיתוח מבוסס-ווב. הפלטפורמה מאפשרת לכם לכתוב, לערוך ולהריץ קוד בזמן אמת, עם תמיכה במגוון רחב של שפות תכנות ופריימוורקים. היתרון המשמעותי הוא היכולת לעבוד מכל מקום, ללא צורך בהתקנות מסובכות, עם גיבוי אוטומטי בענן. עם זאת, חשוב לקחת בחשבון שהתלות בחיבור אינטרנט יציב וההגבלות על משאבי מחשוב עלולות להוות אתגר בפרויקטים גדולים במיוחד.

Lovable – אינטגרציות חכמות לכולם

Lovable מביאה בשורה חדשה לעולם הפיתוח עם גישה שמתמקדת באינטגרציות חכמות ואוטומציה. הפלטפורמה מאפשרת לחבר בקלות בין שירותים שונים, API ומסדי נתונים, גם למי שאין לו רקע טכני עמוק. היתרון הבולט הוא הממשק האינטואיטיבי שמאפשר לבנות תהליכים מורכבים באמצעות ממשק גרפי פשוט. החיסרון העיקרי הוא שככל שהפרויקט נהיה מורכב יותר, כך גדלה התלות בפלטפורמה וקשה יותר להעביר את הפרויקט לסביבה אחרת.

Websim – עיצוב וקוד נפגשים

Websim היא פלטפורמה ייחודית שמגשרת על הפער בין עיצוב לפיתוח. היא מאפשרת לכם ליצור ממשקי משתמש מרהיבים תוך כדי כתיבת קוד, עם תצוגה מיידית של התוצאות. הפלטפורמה מצטיינת ביכולת שלה לתרגם רעיונות עיצוביים לקוד נקי ויעיל, עם תמיכה בטכנולוגיות העדכניות ביותר. היתרון המרכזי הוא האפשרות לראות את התוצאות בזמן אמת ולבצע שינויים מהירים. החיסרון העיקרי הוא שהפלטפורמה מוגבלת יותר כשמדובר בפיתוח צד שרת מורכב או באפליקציות עם לוגיקה עסקית מסובכת.

כלים מתקדמים

Cursor – העתיד של סביבות הפיתוח

דמיינו IDE שלא רק מבין את הקוד שלכם, אלא גם חושב יחד אתכם. Cursor הוא בדיוק זה – סביבת פיתוח חדשנית המשלבת את העוצמה של AI עם כלי פיתוח מקצועיים. הכלי מציע יכולות מתקדמות כמו השלמת קוד חכמה, רפקטורינג אוטומטי, ואפילו יכולת לנהל דיאלוג עם הקוד שלכם. היתרון המשמעותי הוא הגמישות – אתם יכולים לבחור את מודל ה-AI המתאים לכם ולהתאים את רמת המעורבות שלו בתהליך הפיתוח. החיסרון העיקרי הוא עקומת למידה תלולה יחסית ועלות שעשויה להיות משמעותית למפתחים עצמאיים. הכלי מתאים במיוחד למפתחים מקצועיים שמחפשים להאיץ את תהליך הפיתוח שלהם בלי להתפשר על איכות ושליטה.

שימו לב איך ילדה בת 8 משתמשת ב-Cursor AI כדי ליצור צ’אטבוט של הארי פוטר תוך דקות ספורות:

Replit – הדרך החדשה ללמוד ולפתח

Replit מביא מהפכה אמיתית לעולם הפיתוח עם גישה שמשלבת למידה, פיתוח ושיתוף פעולה במקום אחד. הפלטפורמה מציעה סביבת פיתוח מקוונת מלאה עם תמיכה במגוון רחב של שפות תכנות, כלי AI מתקדמים, ואפשרויות שיתוף פעולה בזמן אמת. היתרון הגדול הוא הנגישות – אפשר להתחיל לכתוב קוד מכל דפדפן, עם גישה למשאבים חינוכיים ולקהילה תומכת. החסרונות כוללים מגבלות על משאבי מחשוב בחשבונות חינמיים ותלות בחיבור אינטרנט יציב. Replit מושלם במיוחד למתחילים וסטודנטים, אבל גם למפתחים מנוסים שרוצים לנסות רעיונות חדשים או לשתף פעולה עם אחרים בקלות.

פיתוח נגיש לכולם!

אנו עדים למהפכה מרתקת בעולם פיתוח התוכנה, כפי שמתאר Andrej Karpathy בתובנותיו על “קידוד אווירה”. זוהי תקופה שבה הטכנולוגיה מאפשרת למפתחים להתנתק מהמורכבות הטכנית ולהתמקד ביצירתיות ובפתרון בעיות. במקום להתעמק בתחביר מדויק ובפרטים טכניים, המפתחים יכולים להתמקד ברעיונות הגדולים ולתת לכלי AI לטפל בפרטים הקטנים.

השינוי הזה מסמן מעבר משמעותי בתעשיית התוכנה – מעולם שבו פיתוח היה נחלתם של מומחים טכניים בלבד, לעידן שבו כל אדם עם רעיון טוב יכול להפוך אותו למציאות. הכלים החדשים, המשלבים בינה מלאכותית מתקדמת עם ממשקים ידידותיים למשתמש, מאפשרים למגוון רחב של אנשים ליצור אפליקציות ופתרונות דיגיטליים. אמנם כרגע הטכנולוגיה מתאימה בעיקר לפרויקטים קטנים ואבי-טיפוס, אך ההתקדמות המהירה בתחום מבטיחה שבעתיד הקרוב נראה פתרונות שיאפשרו פיתוח מוצרים מורכבים ומלאים באותה קלות.

עולם הפיתוח עובר בשנה האחרונה שינוי משמעותי, כאשר הגבול בין מפתחים מקצועיים למשתמשים ללא רקע טכני הולך ומיטשטש. הופעתם של כלי no-code וכלים מבוססי AI משנה את כללי המשחק, ומאפשרת לכל אדם עם חזון להפוך רעיון למציאות דיגיטלית. אנחנו נמצאים בעיצומו של שינוי פרדיגמה – מעבר מפיתוח מסורתי המבוסס על קוד טהור, לעידן שבו הדגש הוא על פתרון בעיות ויצירתיות. הכלים החדשים, החל מפלטפורמות בסיסיות כמו Claude Artifacts ועד לפתרונות מתקדמים כמו Cursor ו-Replit, מספקים מגוון אפשרויות המתאימות לכל רמת מומחיות. למרות שהטכנולוגיה עדיין בשלבי התפתחות, הכיוון ברור – עתיד שבו פיתוח תוכנה יהיה נגיש, מהיר ואינטואיטיבי יותר מאי פעם.

הפוסט No-Code: המהפכה שמשנה את עולם הפיתוח הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הילדה שכותבת קוד שוברת את הרשת!

לאחרונה, סרטון ששיגע את הרשתות החברתיות הדגים את העוצמה המדהימה של הכלי הזה. בסרטון שכותרתו “8-year-old building AI ChatBot with the assistance of AI”, נראית ילדה בת 8 משתמשת ב-Cursor AI כדי ליצור צ’אטבוט של הארי פוטר תוך דקות ספורות. הסרטון הזה לא רק הפך ויראלי, אלא גם המחיש בצורה ברורה כיצד כלים כמו Cursor AI מורידים את חסם הכניסה לעולם הפיתוח.

כל אחד יכול לתכנת בלי שום ניסיון קודם!

Cursor AI מאפשר לכל אחד, ללא קשר לרקע הטכני שלו, להתחיל לפתח ולתכנת. הוא מגשר על הפער שבין הרעיון לביצוע, ומאפשר למשתמשים להביע את הרעיונות שלהם בשפה טבעית ולראות אותם הופכים לקוד פעיל. זו לא רק מהפכה טכנולוגית, אלא גם מהפכה חינוכית וחברתית.

עם Cursor AI, אנחנו רואים את הדמוקרטיזציה של הפיתוח. ילדים, מבוגרים, אנשי עסקים, אמנים – כולם יכולים עכשיו להפוך את הרעיונות שלהם למציאות דיגיטלית. זה לא רק מאפשר יצירתיות חדשה, אלא גם פותח דלתות להזדמנויות חדשות בשוק העבודה המשתנה במהירות.

מדריך מצולם של שחר גולן על Cursor AI

חברינו שחר גולן יצר מדריך מצולם מעולה, בו הוא סוקר את היכולות של Cursor AI ומלמד כיצד להשתמש הכלי. בין אם אתם מתכנתים מנוסים המחפשים לייעל את העבודה שלכם, או מתחילים שרוצים לצעוד את צעדיהם הראשונים בעולם התכנות, Cursor AI יכול להיות הכלי שיפתח בפניכם עולם חדש של אפשרויות. מזמין אתכם לצלול פנימה ולגלות כיצד Cursor AI יכול לשנות את הדרך שבה אתם חושבים על פיתוח ותכנות.

מה זה בעצם Cursor AI?

Cursor AI הוא כלי פיתוח מתקדם המשלב בינה מלאכותית כדי לסייע למפתחים לכתוב קוד ביעילות רבה יותר. כלי זה מתאים הן למתכנתים מנוסים והן למתחילים, ומציע פתרון ייחודי לאתגרי הפיתוח היומיומיים. מדובר בכלי עריכת קוד המשלב יכולות AI דומות ל-ChatGPT. הוא מחליף סביבות פיתוח מסורתיות כמו VS Code ומאפשר יצירת קוד ועריכתו באמצעות שפה טבעית.

תכונות עיקריות

עורך קוד חכם:

• השלמת קוד אוטומטית.
• ניתוח שגיאות בזמן אמת.
• הצעות לשיפור הקוד.

סיוע בכתיבת קוד:

• יצירת קטעי קוד שלמים בהתבסס על תיאור מילולי.
• הסברים מפורטים על פונקציות וספריות.

רפקטורינג אוטומטי:

• זיהוי קוד לא יעיל.
• הצעות לשיפורים אוטומטיים.

ממשק צ’אט לתקשורת טבעית:

• אפשרות לשאול שאלות ולקבל הסברים.
• בקשת עזרה ספציפית בפתרון בעיות.

תמיכה במגוון סוגי פרויקטים:

• אתרי אינטרנט.
• אפליקציות.
• משחקים.
• מערכות CRM ועוד.

התקנה והגדרה

1. בקרו באתר הרשמי של Cursor AI.
2. לחצו על כפתור “הורדה” (Download).
3. התקינו את האפליקציה במחשב שלכם.
4. הירשמו לחשבון (זמין ניסיון חינמי).

גרסה חינמית לעומת גרסת Pro

גרסה חינמית

• מוגבלת ל-50 בקשות “פרימיום איטיות” בחודש.
• תגובות עשויות לקחת מספר דקות.

גרסת Pro (ניסיון חינמי ל-14 יום)

• 500 בקשות “פרימיום מהירות” בחודש.
• זמני תגובה מהירים יותר.
• בקשות “פרימיום איטיות” בלתי מוגבלות לאחר ניצול מכסת הבקשות המהירות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מודלי שפה גדולים (LLM) – “קלוד”, ChatGPT ודאלי3

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כיצד להשתמש ב-Cursor AI

1. התחלת פרויקט חדש

• פתחו את Cursor AI.
• לחצו על “תיקייה חדשה” ליצירת ספריית פרויקט.
• השתמשו ב-Ctrl+L לפתיחת חלון הצ’אט.

2. אינטראקציה עם ה-AI

• הקלידו את בקשתכם בשפה טבעית.
• ה-AI ייצור קוד או יספק סיוע.
• השתמשו בכפתור “החל” (Apply) להוספת הקוד שנוצר לקובץ שלכם.

3. יצירה ועריכת קבצים

• לחצו קליק ימני בסייר הקבצים ליצירת קבצים חדשים.
• ערכו קבצים ישירות בחלון הראשי.
• השתמשו ב-Ctrl+S לשמירת שינויים.

4. הרצת הקוד שלכם

• לחצו על “הרץ” או השתמשו בקיצור המקלדת להרצת הקוד.
• בחרו את האפליקציה המתאימה לפתיחת הפרויקט שלכם (למשל, Chrome לפרויקטים של אינטרנט).

5. פיתוח איטרטיבי

• תארו שינויים או שיפורים שברצונכם לבצע.
• ה-AI יציע שינויי קוד.
• סקרו והחילו שינויים לפי הצורך.

6. שימוש בתבניות

• נצלו את התבניות המוכנות מראש של Cursor AI.
• התאימו את התבניות לצרכים הספציפיים של הפרויקט שלכם.

7. איתור באגים חכם

• השתמשו ביכולות הניתוח של Cursor AI לאיתור באגים.
• בקשו מה-AI הסברים על שגיאות ופתרונות אפשריים.

דוגמאות לפרויקטים

עם Cursor AI, ניתן ליצור מגוון פרויקטים, כגון: אתרי אינטרנט, אפליקציות ווב, משחקים, מערכות CRM, מערכות הזמנות (למשל, עבור צימרים), ועוד.

טיפים לשימוש יעיל

• היו ספציפיים בבקשותיכם ל-AI.
• התחילו עם פרויקטים קטנים והגדילו בהדרגה את המורכבות.
• נצלו את ממשק הצ’אט להסברים והבהרות.
• השתמשו בניסיון החינמי כדי לחקור את כל התכונות לפני שאתם מתחייבים למנוי.
• שמרו על עבודתכם באופן קבוע ובדקו את הקוד שלכם.
• למדו כיצד לשלב את Cursor AI עם סביבות הפיתוח המועדפות עליכם.
• השתמשו ביכולות הרפקטורינג לשיפור מתמיד של הקוד שלכם.

סיכום

Cursor AI הוא כלי רב-עוצמה שיכול לשפר משמעותית את יעילות הפיתוח שלכם. הוא מתאים למגוון רחב של משתמשים, מתחילים ומנוסים כאחד. עם תרגול ושימוש קבוע, תוכלו למקסם את היתרונות שהוא מציע ולהפוך למפתחים יעילים יותר. בין אם אתם מפתחים מקצועיים המחפשים לייעל את תהליך העבודה שלכם, או מתחילים המעוניינים ללמוד תכנות, Cursor AI מציע פלטפורמה גמישה ועוצמתית להגשמת הרעיונות שלכם באמצעות קוד.

הפוסט מדריך מקיף ל-Cursor AI – ככה כותבים קוד עם AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית