היי חיים, שתי שאלות מצוינות ואפשר להרחיב בתשובות על כל אחת מהן אבל כאן אשתדל לתת לך שתי תשובות ממוקדות כמה שאני יכול:
לגבי פרטיות ורגולציה, הפתרון מבוסס על שני נדבכים – ארכיטקטורה וחוזה. ארכיטקטונית, המודל רץ בסביבה פרטית (VPC) של הלקוח בענן (כמו AWS למשל), כך שמידע רגיש בכלל לא עוזב את הרשת הארגונית. חוזית, אנטרופיק מתחייבת למדיניות “Zero Data Retention”, כלומר היא לא שומרת את המידע של הלקוח ולא מאמנת עליו את מודלי הבסיס שלה.
לגבי Fine-Tuning, ככל שאני מבין התשובה היא לא. מדובר בשימוש במודל הגנרי העדכני ביותר. ה-‘Skills’ הם למעשה סוג של יישום מתקדם של RAG (Retrieval-Augmented Generation): המערכת מזהה את הידע הרלוונטי מהקבצים שהוגדרו ו”מלבישה” אותו על השאילתה בתוך חלון ההקשר (Context) בזמן אמת. זה גמיש הרבה יותר מ-Fine-Tuning ולא משנה את המשקולות של המודל. זה די על קצה המזלג אבל אני מקווה שהצלחתי לענות לך.