מה זה בעצם אומר בפועל?

בואו נעשה את זה פשוט: טוקן הוא יחידת מידע קטנה – מילה, חלק ממילה או סימן פיסוק. מיליון טוקנים שווים בערך ל־750,000 מילים או יותר מ־75,000 שורות קוד. לשים את זה בפרספקטיבה, זה כאילו שתוכלו להזין את כל ספרי הארי פוטר יחד, ועוד יישאר מקום. עד השבוע, Claude Sonnet 4 היה מוגבל ל־200,000 טוקנים. עכשיו מדובר בקפיצה פי חמישה, שממקמת אותו בין המובילים בתעשייה (לצד Gemini) ומשנה בפועל את האופן שבו ניתן לעבוד עם המודל – מפרויקטים קטנים ועד מאגרי מידע עצומים בבקשה אחת.

למה זה באמת חשוב?

כמעט כל מי שעבד עם מודל בינה מלאכותית מכיר את התסכול: אתם מעלים מסמכים, מסבירים את ההקשר, ואז בשלב מסוים המודל “מאבד את החוט”. פתאום צריך להתחיל מהתחלה, להעתיק ולהדביק מידע חשוב ולקוות שהוא יישאר בזיכרון. זו מגבלה טבעית של רוב המודלים – חלון ההקשר שלהם פשוט לא מספיק גדול.

השדרוג החדש משנה את המשוואה: עכשיו אפשר להעלות פרויקט תוכנה שלם, כולל כל הקבצים, הבדיקות והתיעוד, ו-Claude יבין את התמונה המלאה בבת אחת. המשמעות היא לא רק חיסכון בזמן – זו פתיחה של דלתות לעבודה על משימות מורכבות ורב־שלביות שבפועל היו בלתי אפשריות עד היום.

שלושה שימושים מעשיים שישנו את הדרך שלכם לעבוד

ניתוח קוד בקנה מידה ענק

במקום לבדוק קובץ אחר קובץ, אפשר עכשיו להעלות פרויקט שלם. Claude יוכל להבין את הארכיטקטורה הכוללת, לזהות תלותיות בין קבצים, ולהציע שיפורים שמתחשבים במערכת כולה – יכולת שקשה למצוא כיום גם במודלים מתחרים. זה כמו לתת לאדריכל לראות את כל הבניין ולא רק חדר אחד, מה שמאפשר פתרונות חכמים יותר ופחות טעויות תכנון.

סינתזה של מסמכים מורכבים

עורכי דין יכולים להעלות עשרות חוזים ולקבל ניתוח השוואתי מקיף, וחוקרים יכולים לעבד מאות מאמרים מדעיים כדי לחשוף קשרים ותובנות שלא נראו קודם. התחושה דומה לעבודה עם עוזר מחקר אישי בעל זיכרון פוטוגרפי – חיסכון אדיר בזמן וקפיצה באיכות המסקנות.

סוכנים אוטונומיים חכמים

חלון ההקשר המורחב מאפשר לבנות כלי AI שמחזיקים בזיכרון של מאות פעולות ועשרות אלפי פריטי מידע רלוונטיים. זה פותח את הדלת לעוזרים דיגיטליים שמנהלים תהליכים עסקיים או טכנולוגיים מורכבים לאורך זמן, בלי לאבד את ההמשכיות – יתרון משמעותי בעולם שבו סוכנים אוטונומיים הופכים לכלי עבודה סטנדרטי.

מי כבר משתמש בזה בהצלחה?

Bolt.new

פלטפורמת פיתוח באינטרנט שמשלבת את Claude בכלי הפיתוח שלה. אריק סימונס, המנכ”ל והמייסד השותף, מסביר: “Claude Sonnet 4 נשאר המודל המועדף עלינו לתהליכי יצירת קוד. עם חלון ההקשר של מיליון טוקנים, מפתחים יכולים עכשיו לעבוד על פרויקטים גדולים משמעותית תוך שמירה על הדיוק הגבוה שאנחנו צריכים.” הבחירה ב-Claude, לדבריו, נובעת מהשילוב בין הבנת הקוד לעומק לבין יכולת לשמור על קונטקסט רחב לאורך תהליך הפיתוח, יתרון שלא מצאו במודלים מתחרים.

iGent AI

החברה מלונדון פיתחה את Maestro, שותף AI שהופך שיחות לקוד הניתן להרצה. שון וורד, המנכ”ל והמייסד השותף, מספר: “מה שהיה בלתי אפשרי הפך למציאות. Claude Sonnet 4 עם חלון ההקשר של מיליון טוקנים העצים את היכולות האוטונומיות ב-Maestro. זה פותח הנדסת תוכנה בקנה מידה של ייצור אמיתי.” במקרה של Maestro, ההבדל המהותי הוא היכולת לשמור על תהליך פיתוח רציף ומבוקר לאורך עשרות שלבים, משהו שמודלים עם חלון הקשר קטן פשוט לא מצליחים לבצע.

שתי הדוגמאות מראות שהשדרוג הזה אינו רק נתון טכני מרשים, אלא כלי עבודה שמייצר שינוי ממשי בתפוקות ובקצב העבודה של צוותים טכנולוגיים.

כמה זה עולה?

Anthropic, שגם לפני השדרוג נחשבה ליקרה יחסית למשתמשים כבדים, לא מסתירה שהטכנולוגיה החדשה כרוכה בעלויות גבוהות יותר – במיוחד בבקשות גדולות.

טבלת תמחור Claude Sonnet 4 עם חלון הקשר של מיליון טוקנים

לשם השוואה, המחירים של Claude Sonnet 4 אכן גבוהים מאלו של GPT‑4o, שמחיריו עומדים על כ־$2.50 לקלט ו‑$10 לפלט למיליון טוקנים. בנוסף, חלק מהתמחור של Google Gemini דרך Vertex AI, כמו ב־Gemini 2.5 Pro, גם הוא תחרותי יותר עם קלט של $1.25-$2.50 ופלט של $10-$15. יחד עם זאת, Claude מציע את אחד החלונות ההקשריים הרחבים ביותר בשוק מה שיכול להצדיק את העלות הגבוהה עבור מקרים בהם יש צורך בהקשר עמוק ורב־שכבתי.

איך לחסוך? Anthropic מציעה שתי דרכים עיקריות:

• שמירת פרומפטים (Prompt Caching) – אם אתם חוזרים שוב ושוב על אותו פתיח/סט הוראות, ניתן לשמור אותו ולחסוך חלק מהעלות.

• עיבוד אצווה (Batch Processing) – שילוב כמה בקשות בבקשה אחת יכול לחתוך עד 50% מהעלות. לדוגמה, העלאת כל חוזי החברה יחד במקום עשרה קבצים נפרדים.

המשמעות? למי שעובד עם נפחים גדולים, כדאי לתכנן מראש את מבנה השאילתות, לאחד בקשות דומות ולנצל את הטכניקות לעיל, אחרת העלות עלולה לגדול משמעותית.

למי זה זמין?

כרגע, הגרסה עם חלון ההקשר של מיליון טוקנים זמינה בבטא ציבורית רק ללקוחות ה־API של Anthropic ברמת Tier 4, עם הגדרות מותאמות אישית, כלומר, בעיקר לארגונים וחברות עם שימוש אינטנסיבי. היא כבר זמינה גם ב־Amazon Bedrock, ותגיע בקרוב ל־Google Cloud Vertex AI, מה שיאפשר שילוב קל יותר במערכות קיימות של עסקים שעובדים עם הפלטפורמות האלו.

ומה לגבי כולם? Anthropic מצהירה כי בכוונתה להרחיב את הזמינות בשבועות הקרובים, ובמקביל בוחנת שילוב התכונה בממשקי Claude לציבור הרחב. המשמעות: אם אתם רוצים להתנסות בזה מוקדם, כדאי לבדוק כבר עכשיו אם יש לכם גישה דרך ספק הענן שלכם או דרך חשבון API מתאים, אחרת תיאלצו להמתין להשקה הרחבה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, זה לא עוד עדכון שגרתי – חלון הקשר של מיליון טוקנים הוא שינוי פרדיגמה שממקם את Anthropic בין השחקנים המובילים בתעשיית ה־AI, לצד ואף מעל חלק מהמתחרים. הוא פותח אפשרויות עיבוד בקנה מידה שלא היו נגישות קודם, ומסוגל לחסוך שעות ואף ימים של עבודה בפרויקטים גדולים ומסמכים מורכבים.

עם זאת, חשוב לזכור שהיתרון הזה מגיע עם מחיר לא מבוטל, ושעדיין אין מספיק מידע ציבורי על השפעת העומס הזה על מהירות התגובה ואיכות ההסקה. לפני שמאמצים את השדרוג, כדאי לבחון היטב את סוגי המשימות, נפחי הנתונים והתקציב, ולבדוק אם הוא באמת פותר בעיה אמיתית בארגון שלכם.

למי שזקוק ל־AI עם זיכרון עמוק, המשכיות ועיבוד רחב היקף, זה בהחלט יכול להיות השדרוג שחיכיתם לו. למי שלא, אולי עדיף להמתין לגרסאות הבאות או לחלופות זולות יותר.

הפוסט Claude Sonnet 4 מקבל חלון הקשר של מיליון טוקנים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Today we announced the @Kaggle Game Arena, a new benchmarking platform where AI models and agents can compete head-to-head in strategic games, starting with chess .

Why games, you ask? Games are perfect for AI evaluation because they help us understand how models tackle… pic.twitter.com/XoZAk6hAou

— Google AI (@GoogleAI) August 4, 2025

מה באמת קרה שם?

שמונה מודלי בינה מלאכותית מהחזקים בעולם עלו לזירה: o3 ו-o4-mini של OpenAI, מודלי Gemini 2.5 Pro ו-Flash של גוגל, Grok 4 של xAI, מודל Claude 4 Opus של Anthropic , ומודלי DeepSeek R1 ו-Kimi k2 הסינים. אבל זה לא היה טורניר שחמט רגיל כי לא היו כאן מנועי שחמט ייעודיים עם אלגוריתמים שנבנו במיוחד למשחק, אלא מודלי שפה גדולים שנועדו במקור לכתיבה, תכנות ומשימות שפה. המשמעות? הם נאלצו להסתמך על הידע הכללי שלהם בשחמט, ולא על מומחיות טקטית חישובית.

הפורמט היה פשוט אך אכזרי – טורניר נוקאאוט, סדרות של “Best-of-Four” בכל שלב, ופרשנות חיה מצד אגדות שחמט. היקרו נקמורה (Hikaru Nakamura) ליווה את המשחקים בזמן אמת, לוי רוזמן (Levy Rozman) מ-GothamChess סיפק סיכומים יומיים, ובגמר הצטרף מגנוס קרלסן (Magnus Carlsen), אלוף העולם לשעבר ומי שנחשב לאחד השחמטאים הטובים בהיסטוריה. קרלסן לא הסתיר את הביקורת שלו, וזו עמדה להפוך לאחת מנקודות השיא של הטורניר.

הדרמה שעל הלוח

היום הראשון נפתח בסימן הפתעה גדולה. Grok 4 של אלון מאסק עלה לשולחן ונראה כאילו הגיע משיעור פרטי אצל קספרוב עצמו – מהלכים חדים, ניצחונות חלקים, ויכולת שגרמה לפרשנים להרים גבה. הוא עבר את השלבים הראשונים בקלות מעוררת רושם, ובמהרה הפך לפייבוריט הבלתי מעורער לזכייה. מאסק, כדרכו, לא פספס הזדמנות להתרברב: בפוסט ב-X הוא הצהיר שההישגים של Grok הם “תוצר לוואי” בלבד, וש-xAI “כמעט לא השקיעו מאמץ בשחמט” – רמז יהיר לכך שהמודל שלו טוב כל כך, שהוא מנצח גם בלי להתאמץ.

אלון מאסק מגיב לביצועים של Grok 4 בטורניר השחמט של מודלי AI

אז מה קרה בגמר?

אם היום הראשון בישר על עליונותו של Grok 4, הגמר מחק את כל התחזיות. ChatGPT o3 לא הסתפק בניצחון, אלא מחץ את Grok 4 בתוצאה מוחלטת של 4-0. לא הייתה זו תבוסה רגילה, אלא קריסה טוטאלית לעיני מיליוני צופים. לפי הדיווחים, Grok ביצע טעויות בסיסיות שיכולות להופיע רק בלוחות של מתחילים, כמו ויתור על כלים קריטיים ללא סיבה, הקרבות מבלבלות של פרש ורץ, ואפילו אובדן המלכה – לא פעם אחת, אלא כמה פעמים באותו טורניר.

מגנוס קרלסן, בעל הדירוג הגבוה ביותר בהיסטוריה (2882), לא חסך בביקורת. הוא העריך את רמת המשחק של Grok ב-800 נקודות ושל o3 ב-1200, רמות שמאפיינות שחקנים שרק למדו את הכללים. לדבריו, “Grok למד כמה מהלכי פתיחה ויודע את החוקים, אבל לא הרבה מעבר לזה”. ובסיום הגמר, מול מצלמות השידור, הוא סיכם בבדיחה עוקצנית: “אני מקווה שכולם מרגישים טוב יותר לגבי המשחק שלהם אחרי שצפו בזה”.

תוצאות סופיות חד-משמעיות

ChatGPT o3 של OpenAI סיים במקום הראשון, ללא הפסד לאורך כל הדרך. אחריו, במקום השני, דורג Grok 4 של xAI, שנכנע בגמר בתבוסה של 0-4. את המקום השלישי קטף Gemini 2.5 Pro של גוגל, לאחר שניצח את o4-mini בתוצאה 3.5-0.5. התמונה שמתקבלת ברורה – o3 ניצח בזכות יציבות והימנעות מטעויות קריטיות, Grok 4 התקשה לשמור על רמה גבוהה לאורך סדרת משחקים מול יריב חזק, ו-Gemini 2.5 Pro הוכיח עקביות מול o4-mini.

טבלת התוצאות הרשמית של טורניר השחמט של מודלי הבינה המלאכותית

התגובות חושפות את האמת

במהלך השידור החי, היקרו נקמורה לא פספס את התמונה הגדולה: “Grok עשה כל כך הרבה שגיאות במשחקים האלה, אבל OpenAI לא”. האירוניה התחדדה כשהתברר שכאשר נשאל Grok ב-X על הדירוג שלו, הוא העריך את עצמו ב-1600-1800 נקודות – הרבה מעל להערכה הצוננת של קרלסן.

עם זאת, כמה מומחים הזכירו שהביצועים בשחמט אינם מבחן מייצג ליכולות AI כוללות. מאטס אנדרה כריסטיאנסן, מנכ”ל ושותף מייסד של Take Take Take (אפליקציית שחמט שמגנוס קרלסן שותף להקמתה), אמר ל-Independent: “מה שחשוב מהטורניר הזה הוא להבין יותר איך המוצרים האלה חושבים ומנמקים”. יש לזכור שכל המודלים שהתחרו כאן נבנו בראש ובראשונה למשימות שפה, לא למשחקי שחמט, והתוצאות על הלוח הן רק מדד אחד מתוך מגוון רחב הרבה יותר של מבחני ביצוע אפשריים.

הרקע האישי והחשיבות שמעבר לשחמט

למי ששכח, סיפור הרקע מוסיף רובד של דרמה אנושית – אילון מאסק וסם אלטמן הקימו יחד את OpenAI לפני כעשור, אך דרכיהם נפרדו כשמאסק עזב והקים חברה מתחרה בשם xAI. היחסים בין השניים הידרדרו מאז, ובשלב מסוים אף דווח שאלטמן כינה את מאסק “בריון” לאחר שזה ניסה לרכוש את OpenAI ללא הצלחה. על הרקע הזה, הטורניר קיבל מימד נוסף, לא רק מבחן בין טכנולוגיות, אלא גם “עימות סמלי ויוקרתי” בין שני יריבים ותיקים.

מעבר ליריבות האישית, הטורניר חשף תובנה עמוקה יותר על מצב הבינה המלאכותית כיום. בגוגל הסבירו שמשחקים מהווים “אות ברור וחד משמעי של הצלחה”, וכי “הטבע המובנה שלהם ותוצאות הניתנות למדידה הופכים אותם למבחן המושלם להערכת מודלים”. במילים אחרות, מדובר בזירה שבה אפשר לראות לא רק מי מנצח, אלא גם איך המודל חושב, מתכנן ומתמודד עם לחץ.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

טורניר השחמט הזה הראה בפועל מה שמספרים ונתונים לא תמיד חושפים – הפערים בין מודלי AI יכולים להיות עצומים, גם כשעל הנייר הם נראים קרובים ביכולות. זה היה יותר ממשחק, זו הייתה הפעם הראשונה שבה מודלי שפה כלליים נדרשו להתמודד בזירה אסטרטגית אמיתית, ללא הכנה ייעודית, בניגוד לאבני דרך קודמות כמו הדו-קרב ההיסטורי בין Deep Blue לקספרוב ב-1997.

כפי שדיווחו ב- chess.com, המפגש חשף שוני דרמטי ביכולות תכנון וביצוע, למרות מכנה משותף טכנולוגי. עבור כל מי שעובד עם AI, המסר ברור: לא מספיק להסתכל על ציוני מבחנים ומדדי ביצועים, צריך לראות איך המודל חושב, מתכנן ומגיב תחת לחץ אמיתי. בבלוג הרשמי של גוגל הצהירו כי הם כבר מתכננים להרחיב את Game Arena למשחקים כמו Go ופוקר.

הפעם זה היה שחמט, בפעם הבאה? ייתכן שנראה מודלים מתמודדים באסטרטגיות מורכבות עוד יותר, ואולי אפילו בוחנים את כושר קבלת ההחלטות שלהם במצבים שמזכירים את העולם האמיתי שבו אנחנו חיים.

הפוסט טורניר השחמט של מודלי הבינה המלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה מיוחד במודלים החדשים?

המודלים החדשים מציעים שילוב נדיר של יכולות מתקדמות עם נגישות טכנולוגית. gpt-oss-120b, עם 117 מיליארד פרמטרים בסך הכול אך רק 5.1 מיליארד פעילים בכל הפעלה, מסוגל להתחרות ב-o4-mini הקנייני של OpenAI עצמה. המודל הקטן יותר, gpt-oss-20b, כולל 21 מיליארד פרמטרים ו-3.6 מיליארד פעילים, ומציג ביצועים דומים ל-o3-mini – תוך יכולת להריץ אותו גם על חומרת צרכן סטנדרטית.

הייחוד הטכנולוגי טמון באדריכלות מסוג Mixture-of-Experts (MoE) – שבה המודל מפעיל רק חלק מהמומחים (Experts) שלו עבור כל שאלה, במקום להפעיל את כל הפרמטרים בכל פעם. הגישה הזו חוסכת באופן משמעותי במשאבי חישוב. בנוסף, המודלים כוללים דחיסה מתקדמת מסוג MXFP4, המאפשרת להריץ את המודל הגדול על כרטיס גרפי יחיד עם 80GB זיכרון, ואת המודל הקטן על מחשב עם 16GB בלבד.

חופש מלא לשימוש מסחרי

אחד ההיבטים המרכזיים בהשקה הוא הרישיון – Apache 2.0. מדובר ברישיון פתוח ומתירני במיוחד, שמאפשר שימוש מסחרי חופשי, כולל שינוי, התאמה, והפצה של המודלים – ללא חובת שיתוף קוד, וללא חשש מתביעות פטנטים. בפועל, חברות יכולות להטמיע את המודלים במוצרים שלהן, לבצע כוונון מלא לצרכים ייחודיים, ואפילו למכור פתרונות מבוססי AI – ללא תמלוגים, מגבלות משפטיות או תלות בשירותי ענן חיצוניים. עבור סטארט-אפים וחברות קטנות, זו הזדמנות נדירה לגשת ליכולות מתקדמות בלי לשלם את המחיר הכבד של שירותי API קנייניים.

יכולות מתקדמות למשימות אייג’נטיות

המודלים החדשים תוכננו במיוחד לביצוע משימות אייג’נטיות, כלומר, משימות שמחייבות שרשרת חשיבה, קבלת החלטות הדרגתית ושילוב עם כלים חיצוניים. הם יודעים לבצע חיפושי אינטרנט, להריץ קוד ב-Python, ולהפעיל פונקציות במערכות חיצוניות.

נתוני הביצועים מדגימים את היכולות האלה היטב: המודל הגדול השיג 95.2% ב-AIME 2024 – תחרות מתמטיקה מתקדמת ברמה תיכונית-עלית, ו-83.3% ב-GPQA Diamond – מבחן ידע מדעי ברמת דוקטורט. בנוסף, ניתן לשלוט במידת העומק של שרשרת החשיבה (נמוכה, בינונית, גבוהה), מה שמאפשר לאזן בין דיוק לבין מהירות תגובה בהתאם לצורך.

שליטה במידת העומק של שרשרת החשיבה

הביצועים בטבלת ההשוואה של OpenAI מציבים את gpt-oss-120b קרוב מאוד למודלים הקנייניים במתמטיקה, אך מעט מאחור במדדי reasoning כלליים כמו MMLU ו־Humanity’s Last Exam.

איך זה נראה במספרים?

כדי להעריך את הביצועים של המודלים החדשים, OpenAI הריצה אותם על סדרת מבחנים סטנדרטיים בתחומים מגוונים, מתכנות ומתמטיקה, דרך שיחות בריאות ועד שאלות מדע ברמת דוקטורט. התוצאות מפתיעות – המודלים הפתוחים לא רק מתקרבים לרמת הביצועים של המודלים הקנייניים, בחלק מהמבחנים הם אפילו עוקפים אותם.

המבחנים שערכה OpenAI לשני המודלים החדשים. מקור: openai.com

הנה הסבר קצר לכל אחד מ־10 המבחנים:

1. Codeforces – תחרות תכנות: מדד המשקף יכולות פתרון בעיות תכנותיות בזמן אמת. ה-gpt-oss-120b עקף את o3-mini, עם ניקוד כמעט זהה ל-o4-mini.

2. Humanity’s Last Exam – שאלות עומק: שאלות בין-תחומיות ברמת קצה. הביצועים של gpt-oss-120b היו גבוהים מהמודלים הקטנים אך לא הגיעו לרמה של o4-mini.

3. HealthBench Hard – שיחות מורכבות בבריאות: מבחן שיחות רגישות ומאתגרות בתחומי רפואה ובריאות. המודלים הפתוחים עוקפים את o3-mini, אך עדיין נופלים מ-o4-mini.

4. HealthBench – שיחות רפואיות ריאליסטיות: שיחות רפואיות כלליות יותר. גם כאן הביצועים של gpt-oss-20b גבוהים יותר מ-o3-mini, אבל מתחת ל-o4.

5. Tau-Bench Retail – שימוש ביכולות קריאה לפעולה: מדד לפונקציות כמו קריאת API או הרצת פקודות. המודלים החדשים משתווים או מתקרבים מאוד ל-o4-mini.

6. AIME 2025 – מתמטיקה תחרותית (עם כלים): מבחן מתמטיקה תיכונית מתקדם, כולל אפשרות להריץ קוד. המודלים הפתוחים משיגים דיוק מרשים, gpt-oss-120b אפילו מעל o4-mini.

7. AIME 2024 – מתמטיקה תחרותית (עם כלים): בדומה ל-AIME 2025, אבל עם מבחן ישן. התמונה דומה – דיוק גבוה מאוד, עם עדיפות קלה ל-gpt-oss-120b.

8. GPQA Diamond – שאלות מדע ברמת דוקטורט: מדד שמעריך עומק הבנה מדעי. ה-gpt-oss-120b עקף את o3-mini, והתקרב מאוד ל-o4-mini.

9. MMLU – ידע אקדמי כללי: שאלות ידע כללי מתחומים שונים (משפטים, היסטוריה, פיזיקה ועוד). ה-benchmark הזה דווקא מראה יתרון קל ל-o3 וה-o4 על פני המודלים הפתוחים.

10. גרפים לאורך תשובות – דיוק לפי אורך תשובה: שני גרפים שמראים איך הדיוק משתפר ככל שהתשובה ארוכה יותר (COT – Chain of Thought). ככל שהמודל מקבל יותר מקום “לחשוב”, כך התוצאה מדויקת יותר, במיוחד עבור gpt-oss-120b.

אבטחה מתקדמת 

OpenAI השקיעה מאמצים נרחבים בהבטחת בטיחותם של המודלים הפתוחים. כחלק מהבדיקות, בוצעו ניסיונות Malicious Fine-Tuning – כלומר, התאמה יזומה של המודלים למטרות מזיקות בתחומים רגישים כמו ביולוגיה וסייבר. גם בתרחישים קיצוניים אלה, המודלים לא הפגינו יכולת משמעותית לייצר תוכן מסוכן, לפי הקריטריונים שהוגדרו מראש.

בנוסף, תהליך ההכשרה כלל סינון קפדני של נתוני האימון, עם דגש על הסרת תוכן מזיק וידע רגיש בביוטכנולוגיה. כמות המסמכים המסוכנים צומצמה בכמחצית לעומת מערכי אימון רגילים. המודלים גם עברו חיזוקים ייעודיים נגד עקיפה של כללי הבטיחות ותקיפות מהסוג הידוע כ־Prompt Injection.

תגובה אסטרטגית לתחרות הסינית

המהלך של OpenAI מהווה תגובת נגד ישירה לעליית המודלים הסיניים הפתוחים, שהחלו לכבוש את הדירוגים הגלובליים. מודלים כמו DeepSeek-R1, Alibaba Qwen ו-Kimi K2 הוכיחו שאפשר לפתח מודלים מתקדמים בעלויות נמוכות משמעותית, מבלי לוותר על ביצועים. כך למשל, DeepSeek-V3 פותח בתוך חודשיים בלבד ובעלות של 5.58 מיליון דולר, סכום זעום ביחס להיקפי ההשקעה המערביים המקובלים, גם אם הוא אינו משקף את סך העלות הכוללת של הפיתוח.

במהלך חריג, OpenAI הודתה כי הייתה בעבר “בצד הלא נכון של ההיסטוריה” כשנמנעה מפתיחת מודלים. המטרה כעת היא למצוא איזון חדש, בין הנגשת הטכנולוגיה לבין שמירה על יתרון תחרותי. המודלים הפתוחים אמנם איכותיים, אך עדיין מדורגים מתחת לגרסאות הקנייניות המתקדמות ביותר של החברה.

זמינות נרחבת ותמיכה טכנית

המודלים זמינים כבר עכשיו להורדה בחינם דרך Hugging Face ו־GitHub, וניתנים להפעלה גם באופן מקומי דרך ה- gpt-oss playground.

בנוסף, פלטפורמה גדולות כמו Microsoft Azure, Amazon AWS ו־Together AI מציעות אותם כשירות בענן, מה שמקל על שילוב מהיר בפרויקטים קיימים.

קיימת תמיכה מלאה בכלים פופולריים כמו Transformers, vLLM, Ollama ו־LM Studio, לטובת אינטגרציה נוחה ופיתוח מהיר. גם בגזרת החומרה נרשמת היערכות: חברות כמו Nvidia, AMD ו־Groq פועלות להתאמה אופטימלית של המודלים למעבדים שלהן, מה שמבטיח ביצועים חזקים במגוון תצורות – משרתים ייעודיים ועד תחנות עבודה אישיות.

השפעה על השוק והתמחור

המהלך עשוי לשנות בצורה דרמטית את כלכלת שוק ה-AI. נכון, בטווח הקצר OpenAI עלולה לאבד הכנסות מ־API, אך האסטרטגיה ארוכת הטווח ברורה: הרחבת השוק הכולל, יצירת מערכת אקולוגית רחבה יותר, והעמקת ההשפעה של החברה על התחום כולו. המודלים הפתוחים אמורים לשמש כ”דלת כניסה”, ולהוביל למעבר הדרגתי למוצרים מתקדמים יותר בתשלום, שבהם OpenAI יכולה לגבות פרמיה מוצדקת.

המהלך גם מהווה איזון עדין מול השותפות האסטרטגית עם Microsoft. האמנה ביניהן מתוכננת עד 2030, אך חלה רק על המודלים הקנייניים, מה שמעניק ל-OpenAI חופש פעולה כמעט מלא בתחום הפתוח, בלי לפגוע במחויבויותיה כלפי מיקרוסופט.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

עידן חדש של בינה מלאכותית פתוחה

השקת המודלים הפתוחים של OpenAI מסמלת שינוי פרדיגמה מהותי במתווה הליבה של אחת החברות המשפיעות ביותר בתחום. זהו מהלך שמבשר על סוף עידן המונופוליות, ותחילתה של מערכת אקולוגית פתוחה, מבוזרת ורב-שחקנית. עבור מפתחים, חוקרים וחברות, מדובר באלטרנטיבה אמיתית: מודלים איכותיים ונגישים, שניתן להפעיל מקומית, לשלב במוצרים, ולבנות עליהם, בלי להיות כבולים לרישיונות מגבילים או לשירותי ענן יקרים. המסר ברור: OpenAI לא שומרת את היכולות רק לעצמה – היא פותחת דלת, טכנולוגית ותרבותית כאחד. והמודלים החדשים? הם רק ההתחלה.

הפוסט OpenAI משיקה מודלים פתוחים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה בעצם Deep Think?

מדובר במנגנון reasoning חדש, שמעניק ל-Gemini 2.5 יכולת לעבור מ”זרימה ישירה של טקסט” לחשיבה מקבילה:

• המערכת בוחנת פתרונות מרובים.

• מזהה סתירות וטעויות.

• משלבת בין גישות שונות.

• ולומדת מתוך הניסיון שלה עצמה.

כל זה מתרחש במהלך הפקת התשובה, מה שמוביל לתגובות מדויקות, עמוקות ויצירתיות יותר, במיוחד במשימות מורכבות כמו קידוד, מתמטיקה ותכנון לוגי.

ביצועים פורצי דרך

גוגל הציגה את Deep Think תוך הצגת תוצאות שוברות שיאים בבנצ’מרקים רשמיים. להלן כמה מההישגים הבולטים:

• LiveCodeBench V6: פתרון אתגרי תכנות בזמן אמת, עם 87.6% הצלחה – הרבה מעל רוב המודלים הקיימים, כולל OpenAI o3 ו־Grok 4.

• Humanity’s Last Exam: מבחן מאתגר הכולל שאלות בתחומים כמו לוגיקה, מתמטיקה, מדעים ותכנון אסטרטגי. Deep Think הגיע ל־34.8% הצלחה – הגבוה ביותר שנמדד במבחן זה עד כה.

• IMO 2025: המודל פתר בהצלחה 60.7% מהשאלות שנלקחו מאולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית – רמת ביצוע שגבוהה משמעותית מהציון שזיכה במדליית ארד בשנים האחרונות (45.2%).

• AIME 2025: מבחן מתמטיקה אמריקאי ברמה גבוהה. Deep Think זכה בציון כמעט מושלם: 99.2% הצלחה.

הנה גרפים השוואתיים של ביצועי Gemini 2.5 Deep Think מול גרסת Gemini 2.5 Pro והמתחרים OpenAI o3 ו־Grok 4, בארבעה מבחנים רשמיים:

גוגל מציגה ביצועים פורצי דרך במבחני חשיבה, תכנות ומתמטיקה. מקור: Google Blog

ומה זה בעצם אומר?

הפערים בין Deep Think לגרסאות קודמות, וגם למתחרים, אינם רק הבדלים במספרים. הם מספרים סיפור של שינוי גישה עמוק, כמעט תפיסתי. כך למשל, במבחן IMO, גרסת Gemini Pro השיגה 31.6%, בעוד ש־Deep Think הגיע ל־60.7% – כמעט כפול. במבחני חשיבה נוספים כמו AIME ו־LiveCodeBench, הפערים אינם מקריים אלא מצביעים על קפיצה שלא נמדדה קודם במודלים ציבוריים.

אבל ייתכן שהשאלה האמיתית איננה עד כמה Deep Think מצליח, אלא איך הוא מצליח. Deep Think לא פועל כמו autocomplete משוכלל. הוא שואל את עצמו שאלות, בונה כיווני פתרון, לומד מטעויות, ומתנהג כמו מי שבאמת חושב. לא מודל שמנחש, אלא כזה שמבין.

מגוון של יכולות מרשימות

מעבר ליכולות המתמטיות והלוגיות, Deep Think מציג גם כישורים בתחומים יצירתיים וטכניים:

• עיצוב גרפי ואמנות ויזואלית – כולל voxel art, עיצוב אתרים והפקת ויזואלים חדשניים.

• שילוב בין כלים – כולל הרצת קוד, חיפוש באינטרנט (Search), והפקת תשובות עם הפניות חכמות.

• למידה משולבת – המערכת לומדת מהפלט הקודם של עצמה, מבצעת איטרציות פנימיות, ומשפרת את התשובה לפני שמוצגת למשתמש.

במילים אחרות, המערכת לא רק “עונה” טוב יותר. היא חושבת אחרת – גם בתחום הוויזואלי.

כך נראית חשיבה יצירתית רב-שלבית ב־Deep Think. מקור: Google Blog

בדוגמה הויזואלית המצורפת, אפשר לראות שלוש תוצאות שונות על אותו פרומפט (הנחיה). המשתמש ביקש לבנות סצנת voxel של פגודה בגינה פורחת. בעוד Gemini Flash ו־Gemini Pro יצרו מבנים בסיסיים למדי, Deep Think הפיק תוצאה מורכבת בהרבה: מבנה בן קומות רבות, סימטריה, עצי דובדבן תלת-ממדיים ובריכת מים – הכל בתוך קובץ HTML יחיד להפעלה מיידית. התמונה ממחישה את השוני בגישה – לא רק ביצוע, אלא הבנה אמנותית ופרשנות עיצובית.

זמינות, מחיר ומגבלות

נכון להיום, Deep Think זמין רק במסגרת מנוי Google One AI Premium (Ultra), שמחירו 249.99 דולר לחודש (כ־950 ש”ח). החבילה כוללת גם:

• 30TB אחסון בגוגל.

• גישה ל־Gemini 2.5 Ultra.

• YouTube Premium.

• ומספר תכונות מתקדמות נוספות.

עם זאת, ישנה מגבלה ברורה: ניתן להשתמש ב־Deep Think רק בכ־5 פרומפטים ביום, במודל של rolling window. זמני התגובה נעים בין חצי דקה למספר דקות, תלוי במורכבות המשימה. לכן, זהו כלי שמתאים כיום בעיקר לחוקרים, מהנדסי תוכנה, מוסדות אקדמיים וארגוני R&D, ולא למשתמש יומיומי או מזדמן.

לסיכום, גוגל עדיין לא הכריזה מתי Deep Think יהיה זמין גם למשתמשי Gemini Pro או דרך API חיצוני, אך לפי הדיווחים, המנוע כבר נבחן אצל שותפים אסטרטגיים. ברגע שייפתח לשימוש רחב, נוכל לראות אותו משולב באפליקציות, מערכות שירות, פיתוח תוכנה ואתרי אינטרנט. השאלות שמונחות על השולחן כבר לא טכניות, הן מהותיות: האם זו תחילתה של בינה מלאכותית שאפשר לסמוך על שיקול הדעת שלה? האם בעתיד נבנה עליה מערכות חינוך, אסטרטגיה או רפואה?

אין עדיין תשובות חד-משמעיות. אבל הכיוון ברור: Deep Think הוא לא עוד פיצ’ר. זו התחלה של מודל שחושב, ולא רק מגיב. גוגל לא רק שדרגה את הביצועים של המודל שלה, היא שינתה את חוקי המשחק. Deep Think מציב רף חדש – לא במהירות, לא בכמות ידע, אלא ביכולת לחשוב לעומק. אם אתם עוסקים בפיתוח, מחקר, אקדמיה או בינה מלאכותית – זהו כלי שחובה להכיר.

הפוסט Deep Think הוא המנוע החדש של גוגל שמנסה לחשוב כמו בן-אדם הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה בעצם “מצב הלימודים”?

מצב הלימודים (Study & Learn) ב-ChatGPT  נועד לעשות מה ששום מנוע תשובות לא עושה – לעצור אתכם רגע לפני שאתם מדלגים לפתרון, ולהחזיר אתכם לשורש ההבנה. במקום לתת תשובות מהירות, המערכת פועלת כמו מורה פרטי סבלני שמוביל אתכם שלב אחר שלב. אם תבקשו פתרון מיידי, תקבלו שאלה:

“רגע לפני, איך אתם הייתם ניגשים לבעיה הזאת?”

התכונה פותחה בשיתוף עם מורים, מדענים ומומחי חינוך ממוסדות שונים, והיא מתבססת על עקרונות של למידה אקטיבית. במרכז הגישה השיטה הסוקרטית – מודל חינוכי שבו הלמידה מתרחשת דרך שאלות מנחות ולא דרך הסברים מוכנים מראש.

מה כוללת הגישה?

• שאלות במקום תשובות – המערכת מובילה אתכם לחשוב, לא להעתיק.

• תוכן מדורג וברור – כל נושא מתפרק לחלקים קטנים שקל לעכל.

• התאמה אישית – ההסבר משתנה לפי רמת הידע וההבנה שלכם.

• בדיקות ומעקב – חידונים, שאלות פתוחות ומשובים שמסמנים התקדמות.

• שליטה מלאה – בכל רגע תוכלו לחזור למצב הרגיל.

למה זה חשוב?

כי ההבדל בין לדעת תשובה לבין להבין רעיון, הוא ההבדל בין לשנן לבין ללמוד. מצב הלימודים נבנה בדיוק על ההבנה הזו – לא כל שאלה צריכה פתרון מיידי. לפעמים, מה שצריך זה רגע לעצור וללמוד לחשוב אחרת.

למי זה באמת מתאים ומתי להשתמש בזה?

מצב הלימודים לא מתאים לכל אחד, ולא לכל רגע. הוא מיועד למי שרוצה להבין תהליך, לא רק תשובה – בין אם אתם תלמידי חטיבה או תיכון שצריכים לפצח שאלות במתמטיקה, פיזיקה או כימיה, סטודנטים שנערכים למבחנים בתחומים אנליטיים, או מבוגרים שלומדים שפה חדשה או תחום טכנולוגי.

זה כלי שקט ומעמיק, שעוזר לפתח אינטואיציה והבנה מדורגת, דווקא כשנתקעים או כשיש זמן להשקיע. מצד שני, כשאתם צריכים תשובה מהירה, לחוצים בזמנים או מחפשים רק מונח טכני – עדיף לבחור בגישה ישירה. איכות הלמידה מתחילה בהבנה של מה אתם באמת צריכים ברגע הזה.

איך מפעילים את זה?

הפיצ’ר פתוח כעת למשתמשי Free, Plus, Pro ו-Team, ובקרוב יושק גם במוסדות דרך ChatGPT Edu. כדי להפעיל את מצב הלימודים, כל מה שצריך זה לבחור באפשרות “Study and learn” מתוך תפריט הכלים בצ’אט. משם, המערכת תיכנס למצב חדש ותשאל אתכם כמה שאלות מקדימות – לא כדי לבדוק אתכם, אלא כדי להבין את רמת הידע הנוכחית שלכם, מה בדיוק אתם רוצים ללמוד, ואיך הכי נכון לגשת לנושא. זה תהליך קצר, אישי, ובסופו מתחיל שיעור. רק בלי לוח וגיר.

טיפ קטן: במקום לשאול את ChatGPT “תסביר לי איך פותרים משוואה”, נסו לכתוב:

“בוא נתרגל יחד – אני רוצה להבין איך לגשת לשאלה כזו.”

כך תפעילו את מצב הלימודים גם בלי תפריט.

צעד חשוב, אבל לא תחליף אנושי

מצב הלימודים של ChatGPT הוא כלי עזר משמעותי: הוא זמין 24/7, סבלני, מסתנכרן עם קצב הלמידה של כל משתמש, ומעודד חשיבה ביקורתית – לא רק שליפה מהירה. גם בגרסה החינמית, הוא מציע חוויה מרשימה כמעט כמו מורה פרטי, מה שהופך אותו לנגיש במיוחד. ובגרסת ה-Plus, עם מודל מתקדם יותר, החוויה מדויקת, גמישה ומעמיקה אף יותר.

אבל כמו כל כלי דיגיטלי, זה לא פתרון קסם. אין כאן מנגנון שמחייב להישאר בלמידה, המודל נשען על הוראות מערכת, ורמת העומק תלויה מאוד במוטיבציה של המשתמש. ובמיוחד בגילאים צעירים – אין תחליף למורה אמיתי, לאינטראקציה רגשית ולנוכחות אנושית.

מהפכה שעדיין מתעצבת

מחקרים עדכניים מצביעים על תופעה מטרידה – שימוש ב‑ChatGPT ככלי לפתרון עבודות מקטין את הפעילות הקוגניטיבית בהשוואה לכתיבה עצמית או אפילו לחיפוש בגוגל. מצב הלימודים מנסה לשנות בדיוק את זה, ולהחזיר את החשיבה לתוך תהליך הלימוד, מבלי לוותר על התמיכה שמציעה הבינה המלאכותית. לא רק עוזר לפתור תרגיל – אלא לשנות את את אופי הלמידה. בעידן שבו תלמידים נעזרים בבינה מלאכותית כדי לדלג על המאמץ, הכלי הזה מחזיר את הדגש על תהליך, שאלות נגדיות, וחשיבה עצמאית.

אבל הוא לא לבד – גם גוגל ומיקרוסופט מציעות פתרונות דומים: Gemini ו‑Copilot for Education של מיקרוסופט כבר משתלבים במערכות הלימוד, מספקים תרגול, משוב וניהול חומרים. התחזיות מדברות על שוק של 377 מיליארד דולר עד 2028 – וזה רק מתחיל.

אבל השאלות האמיתיות נשארות פתוחות: מה קורה כשהתשובות זמינות תמיד? האם תלמידים ילמדו להתאמץ גם בלי פידבק מיידי? מה נעשה כשלא תהיה טכנולוגיה זמינה? מצב הלימודים הוא צעד קדימה, אבל העתיד תלוי בשילוב הנכון בין טכנולוגיה לבין מאמץ אנושי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

האם זה באמת יעבוד?

מצב הלימודים הוא לא גימיק, אלא ניסיון רציני לשבור את תרבות התשובות המהירות ולהחזיר את החשיבה למרכז. הוא לא מושלם, אבל הוא בהחלט צעד בכיוון הנכון. השאלה האמיתית היא לא טכנולוגית, אלא אנושית: האם תלמידים באמת יבחרו בדרך הארוכה יותר, כל עוד הקיצור זמין בלחיצת כפתור?

OpenAI כבר מתכננת הרחבות כמו תצוגות חזותיות מתקדמות, מעקב אחר מטרות לטווח ארוך, והתאמה עמוקה יותר לסגנון הלמידה של כל משתמש. אבל גם הכלים הכי טובים לא יוכלו לשנות את ההרגלים שלנו, אם לא נרצה לשנות אותם בעצמנו. עבור הורים ומורים – זו הזדמנות לבדוק בעצמם מה הכלי יודע לעשות. עבור תלמידים וסטודנטים – זו הזמנה לחזור ללמוד באמת. ולכולנו, זו תזכורת שלא כל תשובה צריכה להיות מיידית. לפעמים, הדרך אל התשובה היא הלמידה עצמה.

למי שרוצה להעמיק ולבחון מקרוב יוזקייסים שונים, כולל דרכי שימוש שנבנו בהשראת סטודנטים מ- ChatGPT Lab, מומלץ להיכנס ל־Introducing Study Mode, העמוד הרשמי של OpenAI שמרכז את כל המידע על הפיצ׳ר החדש.

הפוסט מצב הלמידה של ChatGPT מאפשר שיעור פרטי במקום תשובות מהירות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה הם בעצם סוכני AI?

חשבו על כלי AI מסורתיים כמו מנוע חיפוש חכם או עוזר שמחזיר תשובות – אתם שואלים שאלה, מקבלים תשובה, וזה נגמר. סוכני AI? הם מתנהגים יותר כמו עובדים חדשים בצוות, כאלה שלא רק מגיבים למה שאמרתם, אלא גם לומדים את ההקשר, מקבלים החלטות, ומתמודדים עם משימות אמיתיות. הם לא רק נותנים תשובה – הם נוקטים פעולה. הם מבינים את הסביבה, מתכננים צעדים, ולעיתים פועלים מול מערכות אחרות, כמו שאדם היה עושה כשמתמודדים עם משימה עסקית מורכבת.

אבל כאן זה נעשה מעניין – סוכנים עובדים הכי טוב כשהם משתפים פעולה זה עם זה.

כוחו של שיתוף פעולה בין מתמחים

המחקר של גוגל חושף משהו קריטי שחשוב להכיר – סוכני AI מצליחים לא בגלל שהם יודעים לעשות הכל, אלא כי הם מתמחים, ועובדים יחד כמו צוות. דמיינו את זה ככה: במקום מערכת אחת גדולה שמנסה להשתלט על כל שירות הלקוחות, יש לכם שלושה סוכנים נפרדים, אחד מטפל בפניות ראשוניות, אחר פותר בעיות טכניות, והשלישי מתאם העברה לנציג אנושי במקרה הצורך. כל אחד מהם הופך למקצוען במשימה אחת בלבד. וזה כל הסיפור – התמחות מביאה לדיוק, מהירות ואמינות.

גישה כזו מייצרת שני יתרונות ברורים: הראשונה, אתם מקבלים תוצאות טובות יותר, כי כל סוכן מותאם בדיוק למה שהוא עושה. השנייה, האפשרות לטפל במשימות מורכבות ע”י תיאום בין סוכנים מתמחים, מה שהיה מכריע ו״שובר״ כל מערכת בודדת.

ואם זה נשמע מוכר, זה לא במקרה. מהפכת הסמארטפונים יצרה שוק שבו אפליקציות ייעודיות החליפו תוכנות כבדות. היום אנחנו רואים את אותו דפוס בדיוק, רק עם סוכני AI. ואנחנו רק בתחילתו של השינוי.

הגישה ההיברידית שבאמת עובדת

הנה משהו שאולי יפתיע אתכם, סוכני AI יעילים לא מחליפים את הכלים הקיימים, הם משתלבים בהם. למה זה עובד? כי AI מצטיין בהבנת שפה, הקשר וחשיבה הסתגלותית. תוכנה מסורתית טובה בלוגיקה ברורה ובביצוע מדויק. כשהשניים עובדים יחד, אתם מקבלים סוכן שיודע גם להבין מה צריך לקרות, וגם לבצע את זה נכון ובזמן. במקום לזרוק את המערכות הקיימות – הגישה הזו מאפשרת לחבר ביניהן בחוכמה, ולגשר בדיוק על מה שחסר – השילוב בין היגיון אנושי לדיוק של קוד.

איך להתחיל לבנות מערכות סוכנים

הנה המפה המעשית שמומחי גוגל ממליצים עליה. שאלה אחת לעצמכם לפני שמתחילים: איזו משימה אחת תחסוך לכם הכי הרבה זמן אם תתבצע אוטומטית?

שלב 1: הגדירו את המטרה של הסוכן שלכם

התחילו בקטן והיו ספציפיים. איזה בעיה מדויקת אתם רוצים שהסוכן הראשון שלכם יפתור? אל תכוונו לעוזר למטרות כלליות. במקום זאת, התמקדו במשימה אחת ברורה כמו “ניתוח רגש משוב לקוחות” או “תזמון פגישות צוות בהתבסס על זמינות”.

שלב 2: שמרו על בני אדם בלופ

זה קריטי – סוכנים מוצלחים תמיד כוללים פיקוח אנושי. הסוכן שלכם צריך להיות מתוכנן לאמן ולשתף פעולה עם אנשים, לא להחליף אותם לחלוטין. בנו נקודות ביקורת שבהן בני אדם יכולים להנחות את החלטות הסוכן ולאמת את פעולותיו.

שלב 3: בנו ואמתו יכולת אחת בכל פעם

נקטו בגישה איטרטיבית לפיתוח. התחילו עם יכולת הליבה של הסוכן שלכם, בדקו אותה ביסודיות, ואז הוסיפו בהדרגה כישורים חדשים. זה מאפשר לכם לתפוס בעיות מוקדם ומבטיח שכל יכולת עובדת בצורה מהימנה לפני שבונים עליה. חשבו על זה כמו אימון עובד חדש – לא הייתם מצפים ממנו לשלוט בכל היבט של העבודה ביום הראשון.

שלב 4: תכננו לשיתוף פעולה

גם אם אתם מתחילים עם סוכן אחד, תכננו אותו עם שיתוף פעולה עתידי בראש. איך הוא יתקשר עם סוכנים אחרים? איזה מידע הוא יצטרך לשתף? חשיבה על זה מוקדם תחסוך לכם כאבי ראש מאסיביים מאוחר יותר.

שלב 5: התחילו לבדוק וללמוד

הטמיעו את הסוכן שלכם בסביבה מבוקרת וצפו איך הוא מתפקד. המפתח הוא ללמוד מדפוסי שימוש אמיתיים ולעשות איטרציות מהירות בהתבסס על מה שאתם מגלים.

חמישה שלבים להתחיל איתם כדי להטמיע סוכן בתהליכי עבודה

מציאות השוק הגדל של סוכנים

משהו גדול קורה עכשיו, והמהירים ירוויחו. האקו-סיסטם של סוכני AI צומח בקצב שלא ראינו מאז עידן האפליקציות. בדיוק כמו שסמארטפונים יצרו שוק שבו כל אפליקציה עושה דבר אחד טוב,

אנחנו רואים עכשיו אלפי סוכנים, כל אחד מתמקד בפונקציה עסקית אחת: תיאום פגישות, סיכום שיחות, חיפוש מסמכים, ניתוח רגשות, מעקב אחר KPIs – והרשימה רק גדלה.

“עד 2028, כ־33% מיישומי התוכנה הארגוניים יכללו סוכני AI, לעומת פחות מ־1% בלבד בשנת 2024, מה שיאפשר קבלת כ־15% מההחלטות התפעוליות היומיומיות באופן אוטונומי.” – גרטנר, 2024.

המשמעות פשוטה: רוב הסוכנים שאתם תשתמשו בהם כבר קיימים, ואתם רק תתאימו אותם לצרכים שלכם. השאלה היא רק מתי תתחילו, לפני שהשוק יוצף או אחרי שכולם כבר בפנים?

הימנעות מהמלכודות הנפוצות

הרבה ארגונים קופצים על גל הסוכנים, אבל נופלים בדיוק באותן שלוש בורות. וזה עולה ביוקר: זמן, כסף, ותסכול של צוותים.

הטעות הראשונה: לנסות לבנות סוכן-על אחד שעושה הכול. זה נשמע חכם, אבל בפועל זו מלכודת: פיתוח מורכב, תחזוקה בלתי נגמרת, ואפס יכולת לדייק. כמו לנסות להקים מחלקה שלמה עם עובד אחד.

הטעות השנייה: הטמעה בלי פיקוח אנושי. גם הסוכן הכי מתקדם עושה טעויות. בלי גבולות, בקרה ונקודות עצירה – אתם מזמינים אסון תפעולי.

והטעות השלישית: להתחיל בלי מטרה ברורה. “נשפר את היעילות” זה לא יעד. זה מס שפתיים. בלי הגדרה מדידה – אי אפשר לדעת אם הצלחתם.

החדשות הטובות? ברגע שמכירים את המלכודות, אפשר להימנע מהן לגמרי. 

לא כל אוטומציה היא סוכן

אפשר לבנות תשתית ראשונית, לבדוק תהליכים, ולשלב יכולות AI בתוך כלים קיימים, כדי להתקרב בהדרגה למערכות שפועלות כמו סוכנים עצמאיים הנה כמה פלטפורמות שיכולות לשמש כבסיס:

• Zapier – מציעה חיבור בין טריגרים קלאסיים לבין פעולות מבוססות שפה.

• Google Vertex AI Agents – תשתית מתקדמת לבניית סוכנים בתוך מערכות ארגוניות.

• Make – מתאימה לאוטומציות מורכבות עם גמישות ויזואלית.

• n8n – למי שמחפש שליטה עמוקה, קוד פתוח וחיבורים דינמיים.

חשוב לזכור: לא כל אוטומציה היא סוכן. אבל כל סוכן טוב בנוי גם מתשתיות אוטומציה. כשמשלבים נכון בין רכיבי פעולה, תכנון ופיקוח, מתחילים להתקרב למה שסוכן באמת עושה.

השלב הראשון? פשוט להתחיל. להתחיל לבנות, לבדוק, וללמוד.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

מה זה אומר לארגון שלכם?

מהפכת הסוכנים מתרחשת עכשיו. והשאלה היא לא אם תצטרפו, אלא מתי ואיך. הארגונים שמתחילים היום, בונים יתרון מצטבר של הבנה, ניסיון, והתאמה פנימית. הם ילמדו איך סוכנים מתנהגים בשטח, איך לשלב ביניהם, ואיך לצמוח איתם בלי לאבד שליטה. הצלחה לא תלויה בטכנולוגיה, אלא בגישה: בחרו בעיה אחת, התחילו בקטן, שמרו על בקרה אנושית, ותנו לסוכנים שלכם להפוך לכלים שמתאימים לארגון – לא להפך. כי בסופו של דבר, אלה שישלטו בשיתופי פעולה בין סוכנים ישנו את שוק העבודה כולו. השאלה היא: האם תהיו מהשחקנים שמובילים את השינוי, או מהמאחרים שמנסים להבין איך הוא קרה?

הפוסט מה זה סוכן AI ולמה זה משנה את הדרך שבה ארגונים עובדים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Today we’re releasing GitHub Spark — a new tool in Copilot that turns your ideas into full-stack apps, entirely in natural language. pic.twitter.com/YvHO0Dc3GJ

— Satya Nadella (@satyanadella) July 23, 2025

מה Spark באמת יודע לעשות?

Spark הוא פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית שמאפשרת ליצור אפליקציות שלמות, גם פרונט-אנד וגם בק-אנד, בלי צורך בקונפיגורציות או קוד מסובך. הנה היכולות המרכזיות, על פי ההכרזה והתיעוד הרשמי:

• מעבר משפה טבעית לאפליקציה: תארו רעיון בפשטות, ו-Spark בונה אותו באמצעות מודל Claude Sonnet 4 כברירת מחדל, עם אפשרות לבחור מודלים אחרים כמו GPT-4o או Gemini 1.5 Pro.

• ללא הגדרות מורכבות: הכלי כולל אחסון נתונים, הרצת מודלי AI, הוסטינג, פריסה ואימות דרך GitHub – הכל אוטומטי ומבוסס על Azure.

• הוספת AI לאפליקציות: אפשר לשלב פונקציות חכמות ממודלים של OpenAI, Meta, DeepSeek ו-xAI, ללא ניהול מפתחות API.

• פריסה בלחיצה אחת: פרסמו את האפליקציה בלחיצת כפתור, עם כתובת URL ייעודית.

• ממשק גמיש: עבדו בשפה טבעית, כלי עריכה ויזואליים או קוד עם השלמות מ-GitHub Copilot. אפשר גם ליצור ריפוזיטורי עם GitHub Actions ו-Dependabot – הכל מסונכרן.

• סוכני Copilot מתקדמים: פתחו Codespace ישירות מ-Spark כדי לעבוד עם מצב סוכן או להקצות משימות לסוכן קוד.

Spark מאיץ את תהליך הפיתוח וממקם את ה-AI בלב החוויה, אבל חשוב לזכור שמדובר בגרסת Preview, כך שממשק המשתמש והיכולות עשויים להשתנות בקרוב.

יתרונות ומגבלות של Spark

Spark מרחיב את GitHub Copilot ומציע גישה חדשה – לא רק השלמות קוד, אלא יצירת אפליקציות שלמות משפה טבעית, עם תמיכה במודלים כמו Claude, GPT ו-Gemini. הוא משלב יכולות AI ישירות באפליקציה, מפשט את התהליך, ומאפשר לבנות פרוטוטייפים חכמים תוך דקות, בלי להסתבך בהגדרות. עם זאת, הוא זמין רק כחלק ממנוי Copilot Pro+, מוגבל ל־375 בקשות בחודש, וכולל מגבלות משאבים. Spark בולט בפשטות ובשילוב עמוק ב-GitHub, אך עדיין לא מהווה תחליף מלא לפרויקטים מורכבים. הוא מתאים בעיקר למפתחים שמחפשים מהירות וגמישות בשלב הרעיון ופחות לארגונים שדורשים יציבות, שליטה וסקייל.

Spark לא לבד

GitHub Spark מושק לשוק תוסס של כלי פיתוח מבוססי שפה טבעית ובינה מלאכותית. לצד כלים כמו Cursor (עורך קוד חכם שהגיע לשווי של כמעט 10 מיליארד דולר), Base44 (שנרכשה ע”י Wix) ו־Lovable (שכבר מדווחת על הכנסות של מעל 100 מיליון דולר) – Spark מציע אלטרנטיבה ייחודית: אינטגרציה עמוקה ב־GitHub וב־Azure, תמיכה במודלים מרובים, ויכולת לבנות אפליקציות שלמות בפורמט Text-to-App. החיסרון? הוא מוגבל למנויי Copilot Pro+ בלבד, מה שעלול להרחיק מפתחים שמחפשים פתרון גמיש ופתוח יותר.

עלויות וזמינות

GitHub Spark לא מוצע כמוצר עצמאי – הוא כלול אך ורק במנוי Copilot Pro+. הנה השוואה בין המנויים:

Spark זמין בשלב זה באנגלית בלבד, דרך גרסת הדפדפן של GitHub. מנויי Copilot Pro+ מקבלים חודש ניסיון חינם, אך רק אם הם מנויים חדשים. אם אתם כבר במנוי Pro, תצטרכו לשדרג כדי לגשת ל-Spark.

מה קורה כשחוצים את המכסה?

כל אינטראקציה עם Spark צורכת 4 קריאות פרמיום (Premium Requests). אם תחרגו מהמכסה החודשית, תשלמו $0.04 לכל בקשה נוספת. בנוסף, קיימות מגבלות על משאבים כמו CPU, אחסון ורוחב פס שכדאי לקחת בחשבון בפרויקטים מתמשכים. העלות החודשית ($39) גבוהה יחסית, אבל מצדיקה את עצמה אם אתם משתמשים ב-AI ככלי עבודה יומיומי. אם השימוש שלכם מזדמן בלבד, ייתכן שכדאי להמתין למסלולים נוספים ש-GitHub צפויה להציע בהמשך.

למי הכלי הזה באמת מתאים?

Spark מתאים למגוון רחב של משתמשים, אבל לא לכולם. הנה ניתוח קצר שיעזור לכם להבין אם הכלי הזה רלוונטי עבורכם:

מתחילים ומפתחים עצמאיים

אם אין לכם רקע בקוד, Spark יכול להיות פתרון מצוין. תוכלו לבנות אפליקציות אישיות, בלי להסתבך בהגדרות או תשתיות.

עסקים קטנים וסטארט-אפים

הכלי אידיאלי לפיתוח מהיר של פרוטוטייפים, כלים פנימיים או אפליקציות לקוחות. הוא חוסך זמן, מוריד עלויות DevOps, ומאפשר לבחון רעיונות בזריזות.

מפתחים מנוסים

Spark יכול להאיץ תהליכים ולעזור בשלבים ראשוניים. עם זאת, אם אתם זקוקים לשליטה מלאה בקוד ובסביבה, כדאי לשלב אותו ככלי עזר לצד VS Code ולא כתחליף מלא.

מי עדיף שימתין? אם אתם מפתחים מערכות מורכבות או פועלים בצוותים גדולים עם דרישות יציבות, עדיף להמתין לגרסה סופית. גרסת ה־Preview עדיין מתפתחת, והממשק או היכולות עשויים להשתנות באופן שיפגע ברצף הפיתוח.

רוצים לראות את זה בפעולה?

אם אתם רוצים להבין מה באמת אפשר לבנות עם Spark, שווה להציץ בפרויקטים שכבר נוצרו איתו. באתר GitHub Next תוכלו למצוא דוגמאות חיות שפותחו בעזרת שפה טבעית בלבד: מתכנן ארוחות חכם שמבוסס על העדפות תזונתיות, כלי שיווק שמייצר עמודי נחיתה תוך דקות, אפליקציית מעקב הרגלים עם תזכורות וגרפים, ואפילו מערכת ליצירת כרטיסיות לימוד אוטומטית מטקסט. כל פרויקט מתחיל בתיאור פשוט – ומסתיים באפליקציה מלאה, כולל ממשק משתמש, קוד backend והוסטינג.

GitHub Spark מסמן שלב חדש בהתפתחות הכלים למפתחים: לא רק השלמות קוד, אלא בנייה שלמה של אפליקציות, מהרעיון ועד לפריסה, בעזרת שפה טבעית ובינה מלאכותית. הוא לא מושלם, ולא מתאים לכל תרחיש, אבל הוא מציע שילוב נדיר בין פשטות, גמישות ועומק, בעיקר למי שכבר נמצא בתוך האקוסיסטם של GitHub. לצד מתחרים שכל אחד מהם מנסה לפתור את בעיית הפיתוח מכיוון אחר, Spark מביא הצעה ייחודית – תשתית מאוחדת, גישה רב-מודלית, וסנכרון כמעט מלא בין רעיון, קוד והרצה. האם הוא מייתר את המפתח האנושי? לא. אבל הוא בהחלט משנה את נקודת הפתיחה ומקטין את המרחק בין מי שיש לו רעיון, לבין מי שבונה אותו בפועל. אם אתם מפתחים, יזמים או פשוט סקרנים, וכבר עובדים עם סביבת מיקרוסופט – שווה מאוד להפעיל את Spark ולגלות מקרוב איך נראה העתיד של הקוד.

הפוסט GitHub Spark יוצא לדרך ומיקרוסופט נכנסת רשמית לזירת הוייב קודינג הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Lovable, a Stockholm-based AI startup founded by Anton Osika, has become Sweden’s latest unicorn after raising $200 million in a Series A round led by Accel at a $1.8 billion valuation. The company, known for its “vibe coding” platform that turns simple instructions into fun… pic.twitter.com/V8NlkfObMx

— Traded: Venture Capital (@TradedVC) July 17, 2025

הישג שובר שיאים

מה שהופך את ההישג של Lovable לחריג במיוחד הוא המהירות: רק שמונה חודשים עברו מאז ההשקה הפומבית בנובמבר 2024, וכבר היא נחשבת ליוניקורן. זהו אחד המסלולים המהירים ביותר בהיסטוריה של הטכנולוגיה האירופית למעמד כזה. מעבר לכך, מדובר גם בסבב ה-Series A הגדול ביותר אי פעם לחברת תוכנה שוודית – גיוס של 200 מיליון דולר בהשתתפות משקיעים כמו 20VC, byFounders, Creandum, Hummingbird ו-Visionaries Club.

הסבב משך גם שמות מוכרים בתעשייה: מנכ”ל Klarna סבסטיאן שימיאטקובסקי (Sebastian Siemiatkowski), מייסד Slack סטיוארט באטרפילד (Stewart Butterfield), ומייסד HubSpot דהרמש שאה (Dharmesh Shah) – חיזוק ברור לאמון שהפלטפורמה מעוררת בקרב שחקנים מובילים.

סיפור הצלחה שוודי

Lovable, שנוסדה על ידי המנכ”ל אנטון אוסיקה, היא לא רק סטארט-אפ מצליח, היא עדות חיה לכוח הגדל של תעשיית הבינה המלאכותית בשוודיה. זהו סיפור שממחיש איך גם באירופה אפשר לבנות חברות AI ברמה עולמית, שמסוגלות להתחרות בשחקנים הגלובליים.

ברשתות החברתיות שיתף אוסיקה איך הכל התחיל, וניסח את חזון החברה במשפט אחד מעורר השראה: “היום יש בעולם 47 מיליון מפתחים. Lovable תאפשר למיליארד אנשים להפוך לבוני אפליקציות.” זה הרבה יותר מהצלחה עסקית, זה שינוי גישה עמוק. פתיחה של עולם הפיתוח הדיגיטלי גם למי שאין לו רקע טכנולוגי, והפיכת רעיונות למציאות בלי מחסומים.

סיפור ההצלחה של המנכ”ל אנטון אוסיקה ו-Lovable

נתוני צמיחה יוצאי דופן

Lovable פועלת בתחום ה-“וייב קודינג”, פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית שמאפשרת ליצור אתרי אינטרנט ואפליקציות בהוראות בשפה טבעית, בלי צורך בידע בקוד. החזון פשוט: לפתוח את עולם הפיתוח ל-99% מהאנשים שאין להם רקע טכני.

הצמיחה של החברה מאז ההשקה כמעט לא נתפסת:

• 2.3 מיליון משתמשים פעילים

• 180,000 מנויים משלמים

• 75 מיליון דולר ARR תוך שבעה חודשים בלבד!

• כל זה עם צוות של 45 עובדים בלבד

כדי להבין את הקצב, בפברואר 2025, בסבב ה-pre-Series A של 15 מיליון דולר, החברה כבר עמדה על 17 מיליון דולר ARR עם 30,000 לקוחות משלמים ומאז פשוט המריאה.

צמיחה ל־75 מיליון דולר ARR תוך 8 חודשים בלבד עם צוות של פחות מ־50 עובדים

חוויית בנייה אחרת

Lovable משנה את חוקי המשחק ביצירת מוצרים דיגיטליים. במקום להיאבק בקוד או להתאים תבניות, המשתמשים פשוט מתארים את הרעיון, והמערכת בונה אותו. אתר, אפליקציה או ממשק – הכל נוצר תוך דקות. עסק קטן שרוצה לעלות בקמפיין, יוצר תוכן שמפתח מוצר דיגיטלי, או צוות שיווק שזקוק לאבי-טיפוס – כולם יכולים לפעול מיידית, בלי תלות במפתחים ובלי עקומת למידה. התוצאה היא מהירות תגובה עסקית גבוהה יותר, תהליכים זורמים וחוויית פיתוח שמרגישה כמו יצירה ופחות כמו תכנות.

מיצוב שונה ושאיפות ברורות

Lovable אינה עוד כלי לפיתוח חכם, היא מגדירה קטגוריה חדשה. בניגוד למתחרים כמו Cursor, שגייסה לאחרונה 900 מיליון דולר לפי שווי של 9.9 מיליארד דולר ומתמקדת בשיפור העבודה של מפתחים קיימים, Lovable מכוונת לאוכלוסייה רחבה בהרבה – אנשים שרוצים לבנות, מבלי ללמוד לתכנת. היא לא רק מפשטת את העבודה עם קוד – היא מבטלת את הצורך בו. זהו בידול מהותי, שממקם אותה כשחקנית מובילה בכלכלה היצירתית החדשה. כעת, עם הגיוס האחרון, החברה מתכננת להרחיב את הפלטפורמה כדי לאפשר גם בנייה של מערכות מורכבות, מבלי לוותר על אותה גישה פשוטה ואינטואיטיבית.

הפוסט Lovable הפכה ליוניקורן בזמן שיא הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כשענקיות הטכנולוגיה פוגשות את החינוך

שלושת הגדולים בעולם הבינה המלאכותית חברו יחד למיזם שעלול לשנות את פני החינוך האמריקאי לעד. Microsoft, OpenAI ו-Anthropic הודיעו על השקעה של 23 מיליון דולר להכשרת 400,000 מורים K-12 – כלומר, אחד מכל עשרה מורים בארה”ב – לעבודה עם בינה מלאכותית. למה זה חשוב? כי זה המיזם הגדול ביותר מסוגו בהיסטוריה. אם תצליח היוזמה, היא תשפיע על 7.2 מיליון תלמידים ותקבע תקדים עולמי לשילוב AI בחינוך.

מי מעורב במיזם?

חלוקת התקציב חושפת מעין “חלוקת עבודה” מעניינת בין השותפים. Microsoft לוקחת את התפקיד המוביל עם 12.5 מיליון דולר – כמחצית מהתקציב – ומביאה איתה את תשתית הענן של Azure ופיתוח התכנים הבסיסיים. OpenAI נותנת 10 מיליון דולר ומתמחה במה שהיא עושה הכי טוב – נגישות מוקדמת לטכנולוגיות החדשות וידע בפיתוח מודלי שפה. ואילו Anthropic, עם תרומה צנועה יותר של 500,000 דולר לשנה, מתמקדת בנושא הרגיש ביותר – איך להפוך את Claude לבטוח ואתי לשימוש בכיתות לימוד.

איך זה באמת ייראה בפועל?

האקדמיה הלאומית להוראת בינה מלאכותית תיפתח בסתיו 2025 בקמפוס מתקדם במנהטן. המיקום לא נבחר במקרה, מדובר בסמל של חדשנות ונגישות לאזור הצפוף ביותר במורים בארה”ב.

התוכנית תכלול

• סדנאות פרונטליות מתקדמות
• קורסים מקוונים להכשרה עצמית
• הכשרה מעשית ללא תשלום לכל 1.8 מיליון חברי איגוד המורים האמריקאי (AFT).

עד 2030, התוכנית תתרחב עם מרכזי לוויין במערב התיכון, בדרום ובחוף המערבי, כדי להבטיח שגם מחוזות כפריים ומוחלשים יקבלו גישה לטכנולוגיה החדשנית.

מה המורים באמת ירוויחו?

כאן הדברים נעשים מעניינים. לפי הנתונים שפורסמו, המורים שיעברו הכשרה יחסכו בממוצע שש שעות עבודה שבועיות. איך? באמצעות אוטומציה של הכנת מערכי שיעור והערכות. אבל זה לא הכל. המערכת תאפשר להם ליצור הוראה דיפרנציאלית, כלומר, להתאים חומרים אוטומטית לרמות ידע שונות בכיתה. זה משהו שמורים רבים רוצים לעשות אבל פשוט אין להם זמן.

האתגרים שלא מדברים עליהם

למרות ההתלהבות (ובצדק), יש כמה שאלות חשובות שצריך לשאול:

מבחינת פרטיות הנתונים, איך מבטיחים שמידע אישי על תלמידים לא יגיע לידיים לא נכונות? זה אתגר מרכזי בעידן שבו נתוני חינוך הופכים לזהב דיגיטלי.

באשר לפער בין מחוזות, האם המיזם באמת יצמצם את הפער בין מחוזות עשירים לעניים, או שיעמיק אותו? לא כל מחוז יכול להשקיע בתשתית הטכנולוגית הנדרשת.

ומבחינת היכולת להתגבר על מחסור במורים? הפערים חמורים במיוחד בתחומי חינוך מיוחד ואנגלית כשפה שנייה. האם AI באמת יכולה לפתור בעיות כאלה?

מה הממשל חושב על זה?

המיזם לא פועל בריק. הוא משתלב בצו נשיאותי מאפריל 2025 שקבע הקמת כוח-משימה לאומי לשילוב AI בחינוך. ביוני 2025, הבית הלבן חתם על “Pledge to America’s Youth” – הסכם שבו למעלה מ-60 גופים התחייבו לתמוך בהטמעת AI בבתי הספר. זה מראה שהממשל רואה ב-AI לא רק כלי טכנולוגי, אלא כחלק מאסטרטגיית הביטחון הלאומי של אמריקה.

למה זה אמור לעניין אותנו?

גם אם אתם לא גרים בארה”ב, המיזם הזה עלול להשפיע עליכם. אמריקה לעיתים קרובות קובעת תקדימים שמדינות אחרות מחקות. אם הניסוי יצליח, נראה מיזמים דומים ברחבי העולם. בנוסף, השותפות בין חברות הטכנולוגיה לאיגוד המורים מראה מודל חדש של שיתוף פעולה. זה לא עוד סיפור של “טכנולוגיה נגד מורים” – זה סיפור של עבודה משותפת שאפשר ללמוד ממנו לא מעט.

ומה זה אומר על עתיד המורים והחינוך?

איגוד המורים האמריקאי מדגיש שהמטרה היא שה-AI יהיה “כלי תומך ולא תחליף” למורים. זה הודעה חשובה לכל מי שחושש שהטכנולוגיה תחליף את המורים. אם האקדמיה תעמוד ביעדיה, היא תיצור תקדים למודל הכשרה היברידי שיכול להתרחב בינלאומית. הצלחה תבסס את מקומה של אמריקה בחזית פדגוגיית הבינה המלאכותית. לעומת זאת, כישלון עלול להעמיק את החשדנות הציבורית כלפי תפקידן של חברות הטכנולוגיה במערכת החינוך.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

השורה התחתונה היא, שהמיזם הזה הוא הימור גדול על העתיד של החינוך. 400,000 מורים אמריקאים עומדים לקבל את ההכשרה הטכנולוגית המתקדמת ביותר בהיסטוריה של החינוך. האם זה ישנה באמת את איכות החינוך? האם זה יעזור לתלמידים ללמוד טוב יותר? האם זה יקל על עבודת המורים או יסבך אותה? התשובות לשאלות האלה יתבררו בחמש השנים הקרובות. מה שבטוח הוא שהמהפכה הדיגיטלית בכיתת הלימוד כבר לא עתיד רחוק – היא כאן, והיא מתחילה ממש עכשיו.

הפוסט כיצד אמריקה מכשירה 400,000 מורים לעידן הבינה המלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הרקע לעסקה

Windsurf, שהחלה את דרכה כ-Codeium בשנת 2021, הוקמה על ידי בוגרי MIT והתמקדה בפיתוח כלים לכתיבת קוד בסיוע בינה מלאכותית. החברה פועלת ממאונטיין וויו, קליפורניה, ומעסיקה כ-250 עובדים. בתוך ארבעה חודשים בלבד מהשקת Windsurf Editor, צברה החברה למעלה ממיליון משתמשים – קצב צמיחה חריג גם ביחס לסטארטאפים בתחום ה-AI.

מבחינה עסקית, Windsurf גייסה עד היום כ-243 מיליון דולר ממשקיעים בולטים כמו Kleiner Perkins, General Catalyst, Greenoaks ו-Founders Fund. החברה הוערכה לאחרונה בכ-1.25 מיליארד דולר במסגרת סבב גיוס ב-2024. לפי דיווח של TechCrunch, ההכנסות השנתיות שלה עמדו באפריל על כ-100 מיליון דולר, זינוק חד לעומת כ-40 מיליון בלבד כמה חודשים קודם לכן.

לפי דיווח של The Verge, חברת OpenAI ניהלה מגעים לרכישת Windsurf מאז מאי, בעסקה ששוויה הוערך בכ-3 מיליארד דולר. ביום שישי האחרון פג תוקף תקופת הבלעדיות, והעסקה ירדה מהפרק. דובר מטעם OpenAI אישר את הפרטים.

מה זה Reverse Acquihire?

“Reverse Acquihire” הוא מהלך שבו חברה גדולה לא רוכשת את הסטארטאפ כולו, אלא מגייסת רק את האנשים המרכזיים בו, לרוב ההנהלה והחוקרים הבכירים, ובמקביל מקבלת רישיון לשימוש בטכנולוגיה שפיתחו. במקום בעלות מלאה, החברה מקבלת גישה אסטרטגית, בלי לרכוש מניות ובלי לרכוש את החברה עצמה. הגישה הזו מאפשרת לענקיות טכנולוגיה לעקוף חסמים רגולטוריים, לקצר תהליכים משפטיים ולהגיב מהר יותר לשינויים בשוק.

כך פעלה גם גוגל – בניגוד ל-OpenAI, שניסתה לרכוש את Windsurf בשלמותה, גוגל בחרה בגיוס ישיר של הצוות המוביל ובקבלת רישיון לקוד מבלי לרכוש את החברה כולה.

פרטי העסקה עם גוגל

דובר Google DeepMind מסר ל-Fortune: “אנחנו נרגשים לקבל כמה מהטאלנטים המובילים בתחום קוד AI מצוות Windsurf ל-Google DeepMind, כדי לקדם את העבודה שלנו בתחום Agentic Coding.”

לפי הדיווחים, תנאי העסקה כוללים:

• גיוס מנכ”ל החברה ורון מוהן (Varun Mohan) והשותף המייסד דאגלס צ’ן (Douglas Chen).

• צירוף “קבוצה קטנה” של חוקרים בכירים נוספים.

• רישיון לא בלעדי לחלקים מהטכנולוגיה של Windsurf.

• תשלום של 2.4 מיליארד דולר הכולל את עלות הרישיון והפיצויים לבכירים.

מה קורה ב-Windsurf?

החברה תמשיך לפעול כישות עצמאית, אך בעקבות עזיבת ההנהלה הבכירה, בוצעו שינויים זמניים בצמרת. ג’ף ואנג (Jeff Wang), שכיהן עד כה כראש תחום העסקים, מונה למנכ”ל זמני.

גרהם מורנו (Graham Moreno), סמנכ”ל המכירות הגלובליות, מונה לנשיא החברה. “רוב הצוות המצוין של Windsurf ימשיך לבנות את המוצר במטרה למקסם את ההשפעה שלו בתחום הארגוני,” כתב ואנג ברשת החברתית X.

ההצהרה של ואנג ברשת החברתית X

התחרות בתעשייה והרקע לכישלון עסקת OpenAI

לפי דיווח של  Wall Street Journal, עסקת OpenAI לרכישת Windsurf הפכה לנקודת חיכוך בתוך המשא ומתן להארכת הסכמי השותפות עם מיקרוסופט. למיקרוסופט יש כיום גישה לכל הקניין הרוחני של OpenAI, אך OpenAI חששה שהרכישה תעניק לה, בעקיפין, גישה גם לטכנולוגיה של Windsurf. עם תום תקופת הבלעדיות, העסקה בוטלה.

האירוע התרחש על רקע תחרות גוברת בין ענקיות הטכנולוגיה על טאלנטים וטכנולוגיות בתחום הבינה המלאכותית. במקביל למהלך של גוגל, מטא השקיעה 14.3 מיליארד דולר ב-Scale AI וגייסה את מייסד החברה כדי להוביל את אסטרטגיית ה-AI שלה ולפרוץ את הדרך לסופר-אינטליגנציה.

זו לא הפעם הראשונה שגוגל עושה מהלך כזה, כאשר באוגוסט 2024 היא גייסה עובדים מרכזיים מ-Character.AI ורכשה רישיון לטכנולוגיה שלהם. מהלכים דומים נרשמו גם מצד מיקרוסופט (עם Inflection AI) ואמזון (עם Adept).

התגובות וההשפעות הצפויות

מוהן וצ’ן, מייסדי Windsurf שגויסו ל-Google DeepMind, מסרו ל-TechCrunch: “אנחנו נרגשים להצטרף ל-Google DeepMind יחד עם חלק מצוות Windsurf. אנחנו גאים במה ש-Windsurf בנתה בארבע השנים האחרונות, ומצפים לראות את החברה ממשיכה קדימה עם הצוות ברמה עולמית שלה.”

גם מנכ”ל DeepMind, דמיס חסאביס, התייחס למהלך בפוסט ברשת X: “שמחים לצרף את מייסדי Windsurf וחלק מצוות הפיתוח המבריק שלה. מצפים לעבוד איתם כדי להאיץ את המאמצים שלנו בתחום Coding Agents במסגרת פרויקט Gemini.”

מנכ”ל DeepMind, דמיס חסאביס, מברך על הצטרפות המייסדים וצוות הפיתוח

לצד ההצהרות החגיגיות, גורמים בתעשייה מציינים כי מהלכי Reverse Acquihire הפכו נפוצים יותר בשנים האחרונות, בעיקר ככלי לעקיפת פיקוח רגולטורי וזירוז עסקאות רגישות. עם זאת, שורת מקרים מהתקופה האחרונה, כמו Scale AI לאחר הגיוס של מטא או Inflection אחרי המהלך עם מיקרוסופט, מלמדים שגם האסטרטגיה הזו מלווה באתגרים, בעיקר בכל הנוגע לשימור מומנטום וצוות לאחר עזיבת ההנהלה המייסדת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

עסקת Windsurf מסמלת לא רק כישלון בולט עבור OpenAI, אלא גם את היכולת של גוגל להגיב במהירות ולהכות ראשונה בשוק שהופך תזזיתי מיום ליום. מה שהיה בעבר מודל נדיר של רכישת טאלנטים וטכנולוגיה, הופך ב-2025 לאסטרטגיה מועדפת של ענקיות AI שמנסות לעקוף חסמים, לקצר תהליכים ולהשתלט על מוקדי חדשנות לפני כולם. בעוד ש-Windsurf ממשיכה לפעול כישות עצמאית, ההנהלה הבכירה שלה כבר משולבת באסטרטגיה של DeepMind. השאלה שנותרה פתוחה היא עד כמה יצליחו הסטארטאפים שנותרו מאחור לשמר את המומנטום בלי המוחות שבנו אותם. צפו להתפתחויות נוספות.

הפוסט גוגל גייסה את הנהלת Windsurf ב-2.4 מיליארד דולר אחרי כישלון עסקת OpenAI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה בתכנון?

בתחילת 2025 הודיעה NVIDIA על השקעה של יותר מ־500 מיליון דולר בהקמת מרכז מחקר והנדסה חדש לבינה מלאכותית, בפארק המדע והתעשייה מבוא כרמל שבאזור יוקנעם. מדובר במתחם בגודל 10,000 מ”ר, שאמור להפוך למרכז הנתונים הגדול והעוצמתי ביותר בישראל. המרכז החדש יכלול תשתית מתקדמת בהספק של עד 30 מגה־ואט, רמה שממקמת אותו בליגה של מרכזי הענן הגדולים באירופה. הוא ישרת את צוותי המו”פ המקומיים של NVIDIA, ויאפשר להם לפתח ולבדוק טכנולוגיות AI מהדור הבא, ישירות מתוך ישראל.

קמפוס בקנה מידה חסר תקדים

אבל זו רק יריית הפתיחה. ביולי 2025 פרסמה NVIDIA קול קורא לרכישת קרקע בצפון הארץ, בגודל של 70 עד 120 דונם, לצורך הקמת קמפוס טכנולוגי מהגדולים שנראו כאן. החברה מדברת על שטח בנוי של בין 80,000 ל־180,000 מ”ר, סדר גודל שמתקרב לפארק תעשייה שלם. הדרישה: קרקע זמינה לבנייה מיידית, עם נגישות לתחבורה ציבורית ולכבישים ראשיים. המיקומים האפשריים נעים בין זכרון יעקב בדרום לאזור הקריות בצפון. 

איך הגענו עד כאן?

הנוכחות של NVIDIA בישראל לא התחילה אתמול. היא החלה ברכישת מלאנוקס ב־2020, בעסקה של כ־7 מיליארד דולר, מהלך אסטרטגי שהציב את ישראל בלב פעילות התשתיות של החברה. באותה תקופה העסיקה מלאנוקס כ־2,000 עובדים. כיום NVIDIA מעסיקה בישראל כ־5,000 עובדים בשבעה מרכזי מו”פ, מיוקנעם בצפון ועד באר שבע בדרום.

מאז, ההשקעות רק העמיקו. בשנה האחרונה רכשה החברה את Run:ai, את Deci וסטארט-אפים נוספים. בסך הכול, NVIDIA השקיעה השנה למעלה ממיליארד דולר ברכישות של חברות ישראליות – חלק ממגמה ברורה של העברת ידע, טכנולוגיה וכוח אדם לישראל.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

למה ישראל כל כך חשובה ל־NVIDIA?

כמעט 15% מכוח האדם הגלובלי של NVIDIA יושב בישראל – כ־5,000 עובדים מתוך כ־36,000 ברחבי העולם. זו לא רק נוכחות מרשימה במספרים, אלא ביטוי מובהק לחשיבות האסטרטגית שישראל תופסת עבור החברה. גם בראש החברה רואים זאת כך. ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ”ל NVIDIA, אמר במפורש: “ישראל היא בית לכמה מהמהנדסים המוכשרים ביותר שלנו. ההשקעות המשמעותיות ביותר שלנו, כמו NVSwitch, והליבה של מעבד Blackwell הגיעו מישראל.”

במילים אחרות, ישראל לא רק מפתחת מוצרים ל־NVIDIA, היא בונה את הליבה של הדור הבא של שבבי הבינה המלאכותית.

מה זה אומר על הכלכלה הישראלית?

בעוד שחלק מענקיות הטכנולוגיה מצמצמות פעילות בישראל כשחברות כמו מיקרוסופט, גוגל ואמזון פיטרו מאות עובדים מאז תחילת 2024, NVIDIA בוחרת להרחיב. היא קולטת כ־1,000 עובדים חדשים מדי שנה, ושואפת להפוך למעסיק הפרטי הגדול בישראל – יותר מאינטל. מאחורי הצמיחה הזו עומד מנוע גלובלי ברור שבו NVIDIA ניצבת בלב מהפכת הבינה המלאכותית, והביקוש לשבבים שלה חוצה גבולות.

כמעט כל ענקית טכנולוגיה, ממיקרוסופט ועד טסלה, נדרשת לתשתיות החומרה שלה כדי להקים מרכזי נתונים ולפתח מודלים מתקדמים. עבור המשק הישראלי, זו לא רק זריקת עידוד, אלא גם הזדמנות: משרות איכות בפריפריה, הגדלת פריון, והשפעה על מפת התעסוקה של ההייטק המקומי.

השפעה אזורית ולאומית

אם הקמפוס החדש אכן יוקם, הוא צפוי להעסיק אלפי עובדים נוספים ולהפוך לאתר ההייטק הגדול בישראל. אבל ההשפעה חורגת בהרבה מגבולות החברה עצמה: מדובר בשרשרת שלמה של שירותים, ספקים, נדל”ן, תעסוקה משנית, ותנופה דמוגרפית לאזור שבו יוקם. לפי דבריו של דרור בין, מנכ”ל רשות החדשנות, מדובר ב־“השקעה משמעותית במיוחד, שהמיקום שלה בישראל מעיד על אמון ברור באקוסיסטם ההייטק הישראלי”.

במילים אחרות, זו לא רק עסקה בין חברה לממשלה, אלא איתות לשוק כולו שישראל עדיין נחשבת מוקד מועדף לחדשנות, גם בתקופה של אי־ודאות.

האם זה באמת יקרה?

לפני שממהרים לחגוג, חשוב לשאול: מה הסיכוי שהקמפוס הזה אכן יקום?

המקרה של אינטל מלמד שכוונות טובות אינן התחייבות. ביוני 2024 הודיעה אינטל על הקפאת פרויקט ההרחבה שלה בקריית גת – השקעה בהיקף של 25 מיליארד דולר, שזכתה לתמיכה ממשלתית של 3.2 מיליארד. הסיבות: עיכובים פנימיים, חוסר ודאות עסקי, ותחרות מול חבילות סובסידיה נדיבות יותר בארצות הברית.

גם בישראל עצמה מצב התשתיות רחוק מלהיות אידיאלי. צפון הארץ מתמודד עם אתגרים משמעותיים בתשתיות תחבורה, חשמל ומים – שלוש דרישות בסיסיות לפרויקט בקנה מידה כזה. הדרישה של NVIDIA לנגישות תחבורתית גבוהה נתקלת בפערים קיימים, בעיקר בפריפריה, והמאמץ לצמצם אותם מתבצע באיטיות. תוכנית “תשתית לצמיחה” של הממשלה, בהיקף של כ־120 מיליארד דולר, כוללת מאות פרויקטים לאומיים, אך רבים מהם עדיין בשלבי תכנון. גם מיקום הקמפוס מעלה שאלות תשתיתיות. NVIDIA מחפשת קרקע שקרובה לים, ייתכן בשל יתרונות קירור טבעיים שמסייעים בהפעלה של מרכזי נתונים עתירי אנרגיה. כל אלה יכולים להרחיק את החלום ולדחות את החגיגות.

בין כוונה למימוש

NVIDIA לא רואה בישראל רק שוק או תחנת ביניים, היא רואה כאן בית. החברה ממשיכה להשקיע, לבנות צוותים, ולפתח מתוך ישראל טכנולוגיות שמעצבות את עתיד הבינה המלאכותית העולמית. אבל הניסיון עם אינטל מזכיר – כוונות והכרזות אינן ערובה לביצוע. גם החברות החזקות בעולם פועלות בתוך מערכות מורכבות של לחצים כלכליים, רגולטוריים וגיאופוליטיים. הצלחת הפרויקט תלויה לא רק בנחישות של NVIDIA, אלא גם ביכולת של ישראל לספק תשתיות, לקצר בירוקרטיה, ולשמר יציבות במציאות ביטחונית רועשת. האם זה יספיק כדי לשמר את מעמד ישראל כמעצמת טכנולוגיה עולמית? מוקדם לדעת. אבל כשחברה בשווי 4 טריליון דולר בוחרת להשקיע כאן, דווקא עכשיו, קשה להתווכח עם האיתות. הכדור, לפחות כרגע, במגרש של המדינה.

הפוסט NVIDIA מתכננת השקעות ענק בישראל הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מיליארד דולר דמי ביטול שהפכו למנוע צמיחה

בדצמבר 2023, Adobe נאלצה לבטל את רכישת פיגמה בעקבות התנגדות רגולטורית באירופה ובבריטניה. כחלק מההסכם, היא שילמה לפיגמה דמי ביטול בסך מיליארד דולר. במקום להתמוטט, פיגמה עשתה את מה שלא מובן מאליו, היא הפכה את הכישלון להזדמנות, וניצלה את הכסף כדי להאיץ את הצמיחה.

במהלך 2024, ההכנסות של פיגמה הגיעו ל־749 מיליון דולר, עלייה של 48 אחוזים לעומת השנה הקודמת. ברבעון הראשון של 2025, החברה רשמה הכנסות של 228.2 מיליון דולר, צמיחה של 46 אחוזים בהשוואה לתקופה המקבילה, לצד רווח נקי של 44.9 מיליון דולר. שיעור הרווח הגולמי עמד על 91 אחוזים, והמספר המרשים ביותר אולי נמצא בבסיס הלקוחות – למעלה מאלף חברות משלמות לפיגמה מעל 100 אלף דולר בשנה, נתון שצמח ב־47 אחוזים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

הבינה המלאכותית כמנוע כלכלי

על פי מחקר פנימי של פיגמה, רק תשעה אחוזים מהחברות רואות בבינה מלאכותית כלי להגדלת הכנסות. פיגמה, לעומת זאת, שמה את הטכנולוגיה הזו בלב המודל העסקי שלה. לפי סקר שערכה בשנת 2025, 59 אחוזים מהמעצבים והמפתחים כבר משתמשים בכלים מבוססי AI כחלק מהעבודה השוטפת. דווקא החברות הקטנות, שמעסיקות פחות מעשרה עובדים, הן המאמצות האגרסיביות ביותר של הכלים האלה. זה פותח עבור פיגמה שוק חדש לגמרי.

כלים כמו Figma Make, שמייצר אב־טיפוס מתוך טקסט, או Visual Search, שמאפשר חיפוש ויזואלי חכם, עוזרים לפיגמה לא רק לשמר את קהל הלקוחות הקיים, אלא גם להגיע לקהלים חדשים – מנכ”לים, מנהלי מוצר, ואפילו אנשי שיווק שלא יכלו עד היום ליצור עיצובים בעצמם. בעבר, מנהל מוצר היה צריך לכתוב מסמך אפיון ארוך, להעביר למעצב, לחכות לסקיצות ולחזור על התהליך מספר פעמים. כעת, באמצעות Figma Make, הוא יכול להזין את הרעיון המרכזי במשפט אחד ולקבל אב־טיפוס ויזואלי תוך דקות. זה לא רק חוסך זמן, אלא משנה את הדינמיקה של בניית מוצר ומאפשר קבלת החלטות מהירה יותר.

נכון לעכשיו, רוב הכלים האלה עדיין חינמיים או כלולים במנויים הקיימים במסגרת תקופת הבטא, אך מגבלות שימוש כבר מתחילות להופיע וחלק מהתכונות המתקדמות יעברו לתשלום בעתיד הקרוב. החברה טרם חשפה מודל תמחור סופי, אך רמזים במסמכי ההנפקה מצביעים על מודל היברידי. תכונות בסיסיות ייכללו במנויים הקיימים, בעוד ששימוש אינטנסיבי ביצירה גנרטיבית, כמו יצירת עשרות עיצובים ביום, עשוי לדרוש תוספת תשלום. זו גישה שמזכירה את המודל של Microsoft עם Copilot או של Notion עם Notion AI.

פוטנציאל להתרחבות

על פי נתוני החברה, 95 אחוזים מחברות Fortune 500 משתמשות בפיגמה. אבל הנתון המשמעותי יותר הוא ששני שלישים מהמשתמשים אינם מעצבים מקצועיים. זו אינדיקציה ברורה לפוטנציאל הרחב של פיגמה להתרחב לשווקים חדשים. ככל שכלי AI ממשיכים להפוך את תהליך העיצוב לנגיש ופשוט יותר, אלפי חברות שעדיין אינן משלמות לפיגמה סכומים משמעותיים עלולות להפוך ללקוחות בעתיד הקרוב.

עם זאת, מסמכי ההנפקה מציפים גם את הסיכונים. העלויות של מערכות AI עולות בקצב מהיר, וכל בקשה לייצר עיצוב גנרטיבי כרוכה בהוצאה ממשית. תחזוקת המערכות עצמן מורכבת ויקרה. במקביל, התחרות בתחום רק מתחדדת, כשחברות כמו Adobe ו־Canva בוודאי לא מתכוונות לשבת בצד.

המבחן האמיתי הוא התזמון

המבחן האמיתי שעומד בפני פיגמה הוא תזמון. ההחלטה לצאת להנפקה מגיעה בתקופה שבה שוק ההנפקות מראה סימני התאוששות ברורים. Circle, לדוגמה, זינקה ב־168 אחוזים ביום המסחר הראשון שלה, ו־eToro סיימה את היום עם עלייה של 29 אחוזים. אבל מאחורי המספרים עומדת גם תמונה רחבה יותר. פיגמה לא רק מוכרת כלי לעיצוב ממשקים. היא מוכרת חזון של עתיד שבו כל אחד, גם מי שאינו מעצב, יכול ליצור מוצרים דיגיטליים בעצמו. מדובר בשוק שיכול להיות שווה עשרות מיליארדי דולרים.

במונחים פיננסיים, פיגמה מציגה ביצועים מרשימים. ההכנסות השנתיות שלה, לפי אומדן TTM, עומדות על כ־821 מיליון דולר. שיעור הצמיחה נע בין 46 ל־48 אחוזים, והרווחיות הגולמית נותרת גבוהה מאוד, עם שיעור של 91 אחוזים. השאלה היא האם הרווחיות הזו תישמר גם כאשר יותר ויותר משתמשים יאמצו כלים מבוססי AI, שדורשים משאבים יקרים. החברה מדווחת על חובות זניחים, ועל יתרת מזומנים ונכסים נזילים של 1.54 מיליארד דולר. מהמסמכים עולה כי הנהלת החברה רואה באפשרות של השקעות גדולות או רכישות עתידיות חלק בלתי נפרד מהאסטרטגיה שלה.

עתיד העיצוב עם בינה מלאכותית

פיגמה היא לא עוד הנפקת טכנולוגיה. זו הימור משמעותי על עתיד שבו בינה מלאכותית הופכת יצירה לדמוקרטית. החברה הצליחה להפוך כישלון מהדהד, כמו העסקה שהתפוצצה עם Adobe, למנוע צמיחה משמעותי. היום היא ניצבת בחזית מגמה שיכולה לשנות תעשיות שלמות. הסיכונים כמובן קיימים. התחרות עזה, עלויות הפעלת מערכות AI גבוהות, ויש לא מעט סימני שאלה סביב המודלים הכלכליים של טכנולוגיות גנרטיביות. אבל עבור משקיעים שמחפשים חשיפה לעתיד של עבודה דיגיטלית, פיגמה מציעה שילוב נדיר של צמיחה מוכחת, רווחיות, וחזון ברור לטווח הארוך.

מעבר לתחום העיצוב, פיגמה מייצגת תפיסה רחבה יותר. עולם שבו כל עובד יכול ליצור, לשתף ולחדש מבלי להיות תלוי במומחים טכניים. זו לא רק שאלה של איך מעצבים מערכות, אלא של איך אנחנו עובדים, חושבים ויוצרים בעידן הדיגיטלי. במובן הזה, ההנפקה של פיגמה מסמנת נקודת מפנה לא רק בעולם העיצוב, אלא בעתיד העבודה כולו. ההנפקה צפויה להתרחש במחצית השנייה של 2025. הפרטים הסופיים, כולל מחיר המניה וכמות המניות, יתפרסמו בשבועות הקרובים. המשקיעים שמחפשים הזדמנות להיות חלק מהמהפכה של AI בעיצוב, יוכלו בקרוב להצטרף.

הפוסט פיגמה יוצאת להנפקה עם מודל עסקי שמבוסס על AI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Genspark AI Docs?

Genspark AI Docs הוא מחולל מסמכים חכם שעובד בשפה טבעית. במקום לעצב ידנית, להוריד תבניות או להתעסק בקוד, פשוט כותבים מה רוצים, והוא מייצר מסמך מוכן לשימוש. זה חוסך שעות של עבודה לכל מי שצריך להפיק מסמך במהירות: עסקים קטנים, מורים, יוצרים, או כל אחד שרוצה תוצאה מקצועית, בלי כאב ראש.

איך משתמשים בזה?

1. נכנסים לאתר: genspark.ai.

2. בוחרים “AI Docs” מהתפריט הראשי (סרגל צידי).

3. כותבים את הבקשה שלכם בתיבת ההנחיה: לדוגמה, “צור לי תפריט טבעוני לבית קפה”.

4. מתאימים לפי צורך: בוחרים תבנית מתאימה, מוסיפים תמונות או גרפים אם רוצים, ואז בודקים, משפרים ומאשרים את התוצאה הסופית.

5. מייצאים את המסמך: ניתן להוריד או לשתף ישירות.

ממשק המשתמש של פלטפורמת Genspark

יתרונות מרכזיים

• מסמך מוכן בשורת טקסט אחת: פשוט כותבים בעברית מה שרוצים והמערכת בונה את הכל.
• תבניות חכמות שמבינות תוכן: מעל 100 תבניות שמסתנכרנות אוטומטית עם מה שכתבתם.
• שילוב ויזואלי בלי מאמץ: תמונות וגרפים רלוונטיים משתלבים אוטומטית במסמך.
• בלי עיצוב, בלי קוד: לא צריך להבין בטכנולוגיה, הכל אינטואיטיבי ופשוט.
• עברית נתמכת: ניתן ליצור מסמכים בעברית. במקרים מסוימים ייתכן צורך בכיוונון עדין של העיצוב הסופי (כמו יישור לימין וכד׳), אותו תוכלו לבצע בקלות.
• AI שפועל בשבילכם: סוכן אוטונומי שמתכנן, בונה ומשתלב עם שאר הכלים של Genspark.

תכונות מרכזיות

אפשרויות הייצוא לאחר יצירת מסמך

לאחר יצירת המסמך, Genspark מאפשר לכם לבחור בקלות את פורמט הייצוא המתאים: אפשר להוריד את הקובץ כ־PDF לשיתוף מהיר, כקובץ Word להמשך עריכה, או כ־HTML אם תרצו להטמיע אותו באתר או בדף נחיתה. הבחירה מתבצעת בלחיצה אחת, כך שהתוצאה שלכם מוכנה לשימוש בכל ערוץ.

דוגמאות מהירות לשימוש

• עסקים: “צור לי סקר שביעות רצון לקוחות לעסק שירותים.”

• חינוך: “בנה לוח שיעורים שבועי לקורס עיצוב גרפי.”

• מסעדות: “צור תפריט בראנץ’ מעוצב עם תמונות ומחירים.”

• חיפוש עבודה: “בנה לי קורות חיים לפי פרופיל הלינקדאין שלי.”

כמה זה עולה? 

Genspark מציעה גרסה חינמית שמספקת 200 קרדיטים ביום ו-1GB אחסון. זה מספיק כדי ליצור כמה מסמכים בסיסיים ולהתנסות בכלי בלי להתחייב. הגרסה הזו כוללת גישה מוגבלת למודלים וליכולות AI מתקדמות.

כשתרצו יותר חופש פעולה, תוכלו לשדרג למסלול Plus (24.99 דולר לחודש) עם 10,000 קרדיטים בחודש, אחסון מוגדל ל-50GB וצ’אט בלתי מוגבל עם מודלים מתקדמים, או לבחור במסלול Pro (249.99 דולר לחודש) עם 125,000 קרדיטים, אחסון של 1TB, וגישה מלאה לכל יכולות הווידאו, התמונות והמודלים העדכניים ביותר. אפשר להתחיל בקטן ולשדרג רק כשבאמת צריך.

שלושת מסלולי התמחור של Genspark

רוצים לראות את זה בפעולה?

הנה פרומפט בסיסי וגנרי שכתבנו ל-Genspark:

“צור לי דף נחיתה לסדנת AI לעסקים קטנים, כולל כותרת, תיאור הסדנה, תועלות למשתתפים, לוח זמנים, קריאה לפעולה, ועיצוב מקצועי עם תמונות מתאימות.”

תוך פחות מדקה קיבלנו דף נחיתה מוכן, עם מבנה שיווקי מסודר, עיצוב נקי והצעות ויזואליות שמדויקות לקהל היעד. כדי לצפות בתוצאה לחצו על הלינק.

כמובן שזו דוגמה בסיסית בלבד, שממחישה מה אפשר להפיק בזמן קצר מפרומפט כללי. כשתבנו מסמך משלכם, תנו לו הקשר ברור, היו מדויקים בבקשה שלכם, וחשבו מראש מה אתם רוצים לראות בתוצאה. זה ההבדל בין תוצאה טובה לתוצאה מצוינת.

טיפים לשימוש חכם

כדי להפיק את המקסימום מהמערכת, פשוט כתבו כמו שאתם מדברים. אין צורך בניסוחים טכניים או רשמיים, Genspark מבין שפה טבעית, כולל עברית יומיומית. אם יש לכם העדפה לסגנון מסוים, אפשר לציין אותו מראש: עיצוב נקי, מודרני, עם כותרות בולטות או צבעים עדינים, הכל יילקח בחשבון. תוכלו גם להעלות לוגו, אייקונים או תמונות משלכם, והמערכת תדע לשלב אותם בצורה מדויקת במסמך. וטיפ אחרון: אם מצאתם תבנית שאתם אוהבים – שווה לשמור אותה. זה יחסוך זמן בעתיד ויאפשר לכם לבנות גרסאות חדשות בלחיצת כפתור.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

אז למה שווה לנסות את Genspark?

כי אין לכם זמן לבזבז על תבניות, עיצוב או ניסוחים. פשוט כותבים מה שאתם צריכים, והמערכת יוצרת עבורכם מסמך מוכן, מקצועי ואסתטי, כולל תוכן, גרפים ותמונות. הכל בעברית, בלי מאמץ, בלי ידע טכני. Genspark AI Docs מחליף את העבודה הסיזיפית ביצירה חכמה. זה כלי שמחזיר לכם שליטה על הזמן, מפנה מקום לעשייה אמיתית, ומתאים כמעט לכל תחום, משיווק ועסקים ועד חינוך ויצירה. נסו אותו, וגלו איך מסמכים נוצרים מפרומפט תוך דקה.

הפוסט הכירו את Genspark AI Docs ליצירת מסמכים מהירה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Veo 3 ולמה הוא מרגש את עולם ה-AI?

Veo 3, למי שלא מכיר, הוא מודל בינה מלאכותית מהפכני מבית Google DeepMind, המאפשר להפוך תיאורים טקסטואליים (פרומפטים) לסרטוני וידאו באיכות גבוהה. בניגוד לדגמים קודמים, Veo 3 מצטיין ביכולתו להבין וליישם מושגים קולנועיים מורכבים, לייצר תנועה ריאליסטית וליצור סנכרון שפתיים מדויק לדיאלוגים וסאונד.

שימו לב לסרטון הפתיחה של כנס I/O 2025, שנוצר כולו ב-VEO 3. מדהים!

היכולות המרכזיות כוללות:

• יצירת וידאו מטקסט: תארו כל סצנה העולה על דמיונכם, כולל דמויות, אווירה, סגנון צילום ופעולות, ו-Veo 3 יפיח בה חיים.
• הוספת אודיו: ניתן לשלב בסרטונים פסקול, אפקטים קוליים ודיאלוגים, עם סנכרון שפתיים מדויק לדמויות הדוברות.
• עקביות חזותית: Veo 3 מאפשר להעלות תמונת רפרנס של דמות או אובייקט ולשמור על המראה שלהם לאורך סצנות מרובות, מה שפותח דלת ליצירת סיפורים מורכבים יותר.
• איכות ופרטים: בשלב זה, הסרטונים מופקים באורך של 8 שניות ובאיכות 720p, עם סימן מים דיגיטלי (SynthID) המבהיר כי התוכן נוצר באמצעות AI.

איך מתחילים ליצור?

הגישה ל-Veo 3 פשוטה ודורשת חשבון Gemini Pro. למצטרפים חדשים, גוגל מציעה חודש התנסות בחינם.

1. היכנסו לאתר Gemini או פתחו את האפליקציה בנייד.

2. ודאו שאתם מחוברים לחשבון ה-Pro שלכם או צרו חשבון חדש.

3. בחרו באפשרות יצירת הווידאו וכתבו את הפרומפט המדויק שלכם.

4. Veo 3 ייצור עבורכם את הסרטון בתוך מספר דקות.

חשוב לציין: משתמשי Pro זכאים לשלוש יצירות וידאו ביום באמצעות Veo 3. לאחר מכן, הבקשות יעובדו על ידי הדגם הקודם, Veo 2.

מודל VEO-3 ב-GEMINI.

אפשרויות גישה נוספות

בנוסף ל-Gemini, ניתן להתנסות ביכולות של Veo 3 גם דרך פלטפורמות צד שלישי שכבר שילבו את הטכנולוגיה, וזמינות גם הן למשתמשים מישראל ללא צורך ב-VPN. בין הפלטפורמות המובילות ניתן למצוא את Leonardo.Ai, Freepik ו-Fal, המציעות כל אחת מסלולי שימוש ומחירים משלה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הגעתו של Veo 3 לישראל מסמנת צעד משמעותי בהנגשת טכנולוגיות ה-AI המתקדמות ביותר לקהל המקומי. זהו הזמן המושלם להתנסות, ליצור ולגלות את עולם הווידאו.

הפוסט גם בג’מיניי! Veo 3 סוף סוף זמין בלי VPN הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

אפל נשארה מאחור – והשעון מתקתק

זה לא נעים לומר, אבל צריך להסתכל למציאות בעיניים: אפל לא באמת נמצאת במירוץ הבינה המלאכותית. בזמן ש-OpenAI הפכה למלכת הזירה עם ChatGPT, וגוגל דוחפת את Gemini לכל פינה אפשרית, אפל עדיין מתבססת על שותפויות חיצוניות ועל Siri שמרגישה כמו טכנולוגיה מהעשור שעבר.

למה זה מטריד? כי אפל, שמקפידה לשלוט בכל אספקט של חוויית המשתמש, מוצאת את עצמה תלויה ב-OpenAI לפיצ’רים מרכזיים במערכת ההפעלה שלה. זו תלות שמנוגדת ל-DNA של החברה, והיא יודעת שזה לא פתרון שיכול להחזיק לאורך זמן.

מה זה בכלל Perplexity, ולמה היא שווה 14 מיליארד דולר?

Perplexity היא לא עוד אפליקציית צ’אט. מדובר במנוע חיפוש חדשני שמשלב את העוצמה של בינה מלאכותית עם תשתית חיפוש מהירה ונקייה. במקום לעבור בין עשרות קישורים בגוגל, Perplexity מציגה תשובה ישירה, מבוססת מקורות, ומאורגנת כמו סיכום אישי. החברה, שנוסדה רק באוגוסט 2022, כבר הספיקה לצבור 15 מיליון משתמשים קבועים – ולהגיע להערכה של 14 מיליארד דולר. נתון כמעט בלתי נתפס עבור מיזם בן פחות משלוש שנים.

אבל יש כאן גם נורת אזהרה שאפל לא יכולה להתעלם ממנה: Perplexity נמצאת בעין הסערה בשל סוגיות זכויות יוצרים. ה-BBC כבר איימה בתביעה, ו-Dow Jones אף נקטה בצעדים משפטיים על שימוש לא מורשה בתוכן. עבור אפל, ששמה את הדגש על פרטיות וציות רגולטורי, מדובר באתגר רציני שיחייב פתרון לפני כל מהלך רכישה.

למה אפל בכלל חושבת על זה?

העיתוי שבו השם Perplexity עולה בשולחן הדיונים של אפל אינו מקרי. מצד אחד, Apple Intelligence שהושקה לאחרונה מתבססת על שותפות עם OpenAI ולא על טכנולוגיה בבעלותה, והגרסה המשופרת של Siri תגיע רק ב-2026 – קצב איטי מדי ביחס לתחרות.

מצד שני, ההסכם המכניס עם גוגל, במסגרתו ספארי משתמש במנוע החיפוש שלה כברירת מחדל, נמצא תחת איום רגולטורי בעקבות תביעה אנטי-מונופול מצד משרד המשפטים האמריקאי. אם ההסכם יתבטל, אפל תאבד גם הכנסה משמעותית וגם שליטה על חוויית החיפוש. במצב כזה, מנוע עצמאי כמו Perplexity עשוי להיתפס כדרך לצמצם תלות בגורמי חוץ, ולבסס לאפל תשתית בינה מלאכותית שנשענת על רגליים שלה.

גם Meta לא נשארת אדישה

ולא רק אפל בתמונה. לפי דיווחים, גם Meta ניהלה השנה מגעים לרכישת Perplexity. זה אמנם לא הבשיל לעסקה, אבל עצם ההתעניינות של Meta, שמתמודדת גם היא עם פערי ביצועים לעומת גוגל ו-OpenAI, מראה עד כמה הטכנולוגיה הזו נחשבת יוקרתית. התחרות הזו מדליקה נורה נוספת: מדובר לא רק בכלי חיפוש, אלא בנכס אסטרטגי שיכול לעצב את חוויית המשתמש לשנים קדימה.

מה זה אומר עבור משתמשי הקצה?

אם אתם משתמשי אייפון, זו עשויה להיות בשורה טובה. שילוב של Perplexity במערכת ההפעלה עשוי להביא לחיפוש חכם יותר בספארי, Siri רלוונטית יותר, ואולי אפילו הצצה לדור הבא של יישומי מידע מבוססי AI באפליקציות כמו דואר, תזכורות או תמונות. אבל שווה גם להישאר עם שתי רגליים על הקרקע. גם אם הרכישה תתממש, זה לא יקרה מחר בבוקר. אפל ידועה בזהירות ובזמן שהיא לוקחת כדי לשלב טכנולוגיה חדשה בצורה שתואמת לסטנדרטים שלה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

יותר שאלות מתשובות

רכישת Perplexity, אם תתרחש, תהיה לא רק הרכישה הגדולה בתולדות אפל, אלא גם הצהרת כוונות: החברה סוף סוף מבינה שהיא לא יכולה להמשיך להסתמך על שותפויות חיצוניות בעולם שבו הבינה המלאכותית הופכת לעמוד השדרה של חוויית המשתמש. אבל השאלה החשובה היא לא רק אם אפל תקנה, אלא אם תצליח להפיק ערך אמיתי מהמהלך הזה לאורך זמן.

הקרב על העתיד הדיגיטלי כבר כאן, והוא לא רק על טכנולוגיה – אלא על זהות, תרבות, שליטה בדאטה, ואומץ לזוז מהר. ומה עם אפל? היא יודעת דבר אחד: הפעם, היא לא יכולה להרשות לעצמה להישאר מאחור.

הפוסט האם אפל מתעניינת ברכישת פרפלקסיטי? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Grok Tasks?

Grok Tasks הוא פיצ’ר שמאפשר לכם לתזמן משימות חכמות שירוצו אוטומטית – יומי, שבועי, חודשי או חד-פעמי. במקום לזכור לשאול שאלה בכל פעם מחדש, Grok ישאל בשבילכם – וישלח לכם את התשובה באימייל או בהתראה באפליקציה.

למה Grok Tasks שונה?

Grok Tasks הוא כלי נדיר בכך שהוא פועל מתוך רשת חברתית אמיתית – X – ומחובר ישירות לשיח שמתנהל בה, בזמן אמת. הוא לא רק מאתר תכנים רשמיים או מסכם כתבות, אלא ממש מקשיב למה שאנשים אומרים: תגובות, טרנדים, אזכורים של מותגים, ושיח ציבורי חי. למי שחשוב לו להבין מה נאמר ברשת ברגע שזה קורה – ולא רק לקרוא מה שפורסם בעיתון – Grok מספק יתרון ייחודי, מעשי ומיידי.

איך נכנסים לפיצ’ר?

דרך X:

• היכנסו ל־x.com

• לחצו על “Grok” בתפריט הצד

• בחרו “Tasks”

או דרך האתר הייעודי:

• היכנסו ל־grok.com

• התחברו עם חשבון X

• בחרו “Tasks” בתפריט השמאלי

איך יוצרים משימה חדשה

איך יוצרים משימה?

לחצו על + Add New ומלאו את הפרטים:

• שם המשימה (Name of Task): תיאור קצר כמו “סיכום חדשות יומי”.

• הנחיה (Prompt): למשל “סכם את 3 הכותרות החשובות ביותר בתחום הטכנולוגיה מהיום האחרון”.

• תזמון (Schedule): בחרו את הקצב הרצוי (פעם אחת, יומי, שבועי, חודשי) ושעה לביצוע.

לסיום, לחצו על Create Task.

מגוון אופציות להגדרה ותזמון של משימה

ניהול והתראות 

במהלך יצירת משימות תוכלו להפעיל אפשרויות מתקדמות כמו קבלת התראות ישירות באימייל ובאפליקציה, הפעלת DeepSearch לביצוע חיפושים רחבים יותר באינטרנט, והגבלת מספר המשימות היומיות בהתאם לצורך.

לאחר שהמשימות מוגדרות, תוכלו לנהל אותן בקלות. משימות פעילות (Active) ירוצו לפי לוח הזמנים שקבעתם, בעוד שמשימות שהושבתו או הסתיימו יופיעו תחת Archived. בכל שלב תוכלו לערוך, להשהות או למחוק משימה קיימת.

התוצאות יישלחו אליכם בצורה נוחה: ישירות למייל, כהתראה באפליקציה, או כקובץ סיכום מפורט שניתן לעיין בו ולשתף לפי הצורך.

דוגמה לתסריט שימוש: מעקב מוניטין למסעדות

הבעיה: מנהלת של רשת מסעדות רוצה לדעת מה לקוחות אומרים עליה ברשתות החברתיות, בלי לבדוק ידנית כל יום.

הפתרון: היא יוצרת משימה כזאת:

• שם: “מוניטורינג מוניטין יומי”

• הנחיה: “חפש אזכורים של המסעדות שלי ב-X מהיום האחרון. סכם תגובות חיוביות ושליליות, וציין בעיות חוזרות”

• תזמון: כל יום בשעה 08:00

• הגדרות נוספות: DeepSearch פעיל, התראות באימייל ובאפליקציה

התוצאה: בכל בוקר תקבל המנהלת תקציר תמציתי עם ציטוטים, זיהוי בעיות חוזרות, ותובנות לשיפור השירות.

רעיונות לשימושים נוספים

אתם יכולים להשתמש ב-Grok Tasks למגוון מטרות, לפי תחום העיסוק שלכם. בעסקים, לדוגמה, תוכלו לעקוב אחר המתחרים שלכם או לקבל סיכום יומי של טרנדים בענף. אם אתם משקיעים, תוכלו לעקוב אחר מניות מסוימות ולקבל עדכונים על חדשות שמשפיעות על השוק. בתחום הטכנולוגיה, Grok יכול לעדכן אתכם בכלים או מוצרים חדשים שצצים, וגם לעזור לכם לאתר משרות רלוונטיות.

ואם אתם פשוט רוצים להישאר בעניינים, תוכלו להגדיר סיכום יומי של חדשות בתחומי עניין אישיים כמו בינה מלאכותית, חינוך או רגולציה, ולעקוב מקרוב אחרי ההתפתחויות שחשובות לכם באמת.

תנאים למשתמשים חינמיים

Grok Tasks זמין בחינם, אך עם מגבלות:

• עד 3 משימות פעילות ביום

• עד 10 משימות חד־פעמיות בשבוע

לא ידוע אם מגבלה זו זמנית או קבועה, אך נכון לעכשיו השירות פתוח לכולם.

טיפים להפקת תוצאות טובות

כדי להפיק את המרב מ-Grok Tasks, חשוב לנסח הנחיות ברורות וספציפיות ככל האפשר. התחילו ממשימה אחת פשוטה כדי לבחון את איכות הסיכום שמתקבל, ואל תהססו לשפר את ההנחיה לפי התוצאה. כאשר אתם זקוקים למידע מעמיק או עדכני במיוחד, הפעילו את אפשרות DeepSearch. בנוסף, מומלץ תמיד לעבור בעין ביקורתית על תוצאות חשובות לפני שמקבלים החלטות או משתפים אותן עם אחרים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, Grok Tasks מאפשר לכם להחזיר שליטה על הזמן ולהעביר את העבודה השוחקת – בדיקות, סריקות ומעקב אחר מידע – לטכנולוגיה שפועלת בשבילכם. במקום להתפזר בין מקורות, להחמיץ עדכונים חשובים או לבזבז דקות יקרות על חיפושים חוזרים, תוכלו לקבל תובנות מדויקות וממוקדות היישר למייל או לאפליקציה. אם חשוב לכם להישאר עם היד על הדופק ולקבל את התמונה המלאה – בלי להתאמץ – זה הזמן לתת ל-Grok להתחיל לעבוד עבורכם.

הפוסט גרוק פותחים לכולם את האפשרות לאוטומציה של משימות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הורות בעידן הבינה המלאכותית

נתחיל דווקא מהמבט האישי – כשנשאל על החוויה כהורה חדש, סם אלטמן חשף משהו מפתיע. הוא הודה שבתחילת הדרך השתמש ב-ChatGPT “כל הזמן” כדי להתמודד עם השאלות הקטנות של הורות.

“ברור שאנשים הצליחו לטפל בתינוקות בלי ChatGPT לאורך השנים. אני לא יודע איך הייתי עושה את זה”

כיום, כשהוא שולט בבסיס, הוא משתמש בו בעיקר כדי להבין שלבי התפתחות ולוודא שהתנהגויות הילד שלו נורמליות. האנקדוטה הזו ממחישה איך בינה מלאכותית הופכת בשקט לחלק מהחיים עצמם – אפילו בחוויות הכי אנושיות שיש.

הגדרה מחדש של אינטליגנציה

מה בעצם נחשב היום לבינה מלאכותית כללית (AGI)? לפי אלטמן, ההגדרה הזו כבר לא מה שהייתה. המודלים הנוכחיים, לדבריו, עברו את מה שרבים היו מחשיבים AGI רק לפני חמש שנים. אז מה היעד הבא? אלטמן מכוון גבוה: “סופר-אינטליגנציה” – מערכת שלא רק מבינה, אלא גם מסוגלת לבצע גילויים מדעיים בעצמה.

“אני מאמין גדול שהדבר החשוב ביותר לשיפור חיי האנשים הוא התקדמות מדעית”

ככה הוא רואה את זה: בינה מלאכותית לא רק ככלי – אלא כמנוע עולמי להאצת הידע ולשיפור החיים של כולנו.

GPT-5 כבר בקיץ הקרוב?

GPT-5 צפוי להגיע כבר בקיץ הקרוב, כך אישר אלטמן. אבל לא רק היכולות משתנות – גם השמות מתחילים להרגיש מיושנים. ב־OpenAI שוקלים אם להיצמד למספרים עוקבים כמו 5.1 ו־5.2, או פשוט להמשיך לשדרג את GPT-5 מבלי להכריז על כל גרסה. המודלים משתפרים כל הזמן, והגבולות בין גרסאות כבר לא ברורים כמו פעם. אלטמן מעדיף לחזור למעבר חד וברור – מ־GPT-5 ל־GPT-6 – כדי למנוע בלבול של המשתמשים (כמו שקורה היום בפועל) ולשמור על רצף התפתחות פשוט ומובן.

פרטיות מול לחץ משפטי

בתגובה לתביעה של הניו יורק טיימס, שדורשת לשמור לוגים של שיחות ChatGPT מעבר ל־30 יום, אלטמן לא השאיר מקום לספק:

“זו חריגה מטורפת… אנחנו הולכים להילחם בזה. פרטיות צריכה להיות עיקרון מרכזי בשימוש בבינה מלאכותית”

לטענתו, הדרישה חורגת מכל נורמה מקובלת – ופוגעת באמון שבין המשתמשים למערכת. העמדה הזו מדגישה עד כמה OpenAI רואה באינטראקציות עם ChatGPT מרחב אישי ורגיש, שראוי להגנה ברמה של שיחה פרטית – לא של תוכן ציבורי.

שאלת הפרסום היא קו אדום של אמון

האם נראה יום אחד פרסומות בתוך ChatGPT? אלטמן לא שולל את האפשרות – אבל מדגיש שזה ידרוש זהירות קיצונית.

“אם נתחיל להטות את הפלט של המודל כדי לרצות מפרסמים – זו תהיה שבירה של האמון. אני אישית הייתי שונא את זה.”

החשש ברור: פרסומות שמשפיעות על הפלט של המודל עלולות לחבל בדבר הכי יקר שיש – אמון המשתמשים. אם פרסום כן ייכנס בעתיד, הוא יצטרך להיות מועיל ושקוף – בלי להפריע לתפקוד המרכזי של הבינה. עד אז, אלטמן מעדיף מודל פשוט: תשלום ישיר תמורת תגובות נקיות מהטיה.

תובנות מהמדיה החברתית

אלטמן מזהיר: אם נבנה מודלים של בינה מלאכותית שמכוונים רק לסיפוק רגעי – כמו לייקים, ריגושים ותשובות קצרות – נאבד את מה שחשוב באמת.

“כמו במדיה החברתית – אם נרדוף אחרי תגובת משתמש מיידית, ניצור בועות ולא ערך אמיתי”

הוא משווה את זה לבועות הסינון שיצרו אלגוריתמי הרשתות החברתיות – מערכות שהפכו את העולם לצר יותר, לא רחב יותר. הפעם, לדבריו, חייבים לבחור אחרת: לבנות מודלים שמקדמים עומק, הקשר, ולמידה – לא רק סיפוק מיידי.

בניית כוח המחשוב של העתיד

אחת ההצהרות המרשימות ביותר של אלטמן נגעה ל־Project Stargate – יוזמה להקמת תשתית־על שתספק את הכוח החישובי הדרוש לדור הבא של בינה מלאכותית. היקף ההשקעה? חצי טריליון דולר. המטרה? לצמצם את הפער בין מה שהמודלים דורשים – לבין מה שהעולם מסוגל לספק. כדי שזה יעבוד, צריך גם מהפכה באנרגיה: אלטמן מדבר בגלוי על שילוב בין כוח גרעיני מתקדם, אנרגיה סולארית, וגז – רק כדי לעמוד בדרישה הבסיסית של מודלים עתירי עיבוד.

הדור הבא של מכשירי AI

במבט מעבר לטכנולוגיה הנוכחית, אלטמן חשף ש-OpenAI משתפת פעולה עם ג’וני איב (מעצב ראשי לשעבר של אפל) כדי לחקור מכשירי חומרה חדשים. למה? כי המחשבים הנוכחיים לא תוכננו לעולם שמתמקד בבינה מלאכותית. מכשירים עתידיים עלולים להיות מודעים יותר לסביבה, לקבל מידע רחב יותר על חיי המשתמשים, ולהציע שיטות אינטראקציה חדשות מעבר למסכים ומקלדות מסורתיים. החזון האולטימטיבי הוא בינה מלאכותית שניתן לסמוך עליה להבין את ההקשר המלא של חיי המשתמש ולפעול בשמו.

איך כל זה מתחבר לחיים שלנו?

החזון של אלטמן אולי נשמע גדול ומרוחק – אבל הוא כבר משפיע על החיים שלנו, כאן ועכשיו. בישראל, שבה סטארטאפים כבר משלבים AI במוצרים יומיומיים, והצבא מוביל בחדשנות טכנולוגית, השינויים האלה קורים מהר – לפעמים בלי שנרגיש. וזה לא רק בעולמות של ביטחון או הייטק – הבינה המלאכותית יוצאת מהמעבדות ונכנסת אל תוך הבית: היא עוזרת להורים להבין את הילדים שלהם, לחוקרים לפצח תעלומות מדעיות, ולכולנו להתמודד עם השאלות הקטנות של היומיום.

הקצב מסחרר – עד כדי כך שאפילו שמות הגרסאות כבר לא עומדים בקצב. המודלים משתפרים בקביעות, הופכים חכמים יותר, ולומדים להכיר אותנו טוב מתמיד. ובתוך כל זה, עולות שאלות עמוקות: כשהמערכת יודעת עלינו כמעט הכול – מי באמת שומר עלינו? וכשכל פעולה דורשת כוח חישוב עצום – מאיפה תגיע האנרגיה שתניע את המהפכה הזו?

הכול מתכנס לנקודה אחת: אנחנו כבר לא רק לומדים להפעיל טכנולוגיה – הטכנולוגיה מתחילה ללמוד אותנו.

אתגרים וחששות

לא כולם מתרגשים מההבטחות הגדולות. ביקורת גוברת מכיוונים שונים – חוקרים שמפקפקים בלוחות הזמנים האופטימיים, אקטיביסטים שמזהירים מפני ההשפעות הסביבתיות של חוות הענק, ומומחי כלכלה שתוהים אם הציפיות לא מנופחות מדי. ואלטמן? הוא מודע לביקורת – ועדיין ממשיך קדימה. בשבילו, זו לא רק שאלה של טכנולוגיה, אלא של הנהגה בזמן שינוי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

הצצה מרתקת לעתיד

השיחה עם סם אלטמן חושפת משהו עמוק יותר מהבשורה הטכנולוגית: בינה מלאכותית כבר לא חיה בענן – היא נכנסת לחיים עצמם. היא עוזרת להורים, חוקרת מדע, מסננת מידע, ומעצבת את הדרך שבה אנחנו תופסים את העולם. אבל עם העוצמה הזו מגיעה אחריות שלא נוכל להפקיד רק בידי מהנדסים. הבחירות שנעשה עכשיו – על פרטיות, שקיפות, פרסום, אנרגיה – יעצבו לא רק את הכלים, אלא גם את הכללים. איך אתם רואים את עצמכם בעתיד הזה? האם אתם מוכנים לתת לבינה המלאכותית גישה רחבה יותר להקשר של החיים שלכם ואיך לדעתכם חברות הטכנולוגיה הישראליות צריכות להתכונן לעולם שבו חצי טריליון דולר מושקעים בתחרות על חשיבה מלאכותית? הכוח כבר כאן. השאלה היא מה נעשה איתו – ומה לא נסכים לאבד בדרך.

הפוסט כך רואה סם אלטמן את העתיד של הבינה המלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מי זו KREA?

Krea היא פלטפורמת One-Stop Shop ליצירת תוכן חזותי מכל סוג – טקסט, תמונה, וידאו ועיצוב – והכל במקום אחד. היא מרכזת מגוון כלי GenAI מתקדמים, תומכת במודלים מובילים ומציעה ממשק אחיד ונוח שמאפשר לכם לעבור מרעיון לתוצאה מקצועית בלחיצת כפתור, במהירות ובקלות.

מה זה Krea 1?

Krea 1 הוא מחולל תמונות חדש של חברת Krea, שפותח בשיתוף עם Black Forest Labs (הצוות שעומד מאחורי מודלי התמונות המדהימים FLUX). Krea 1 נבנה במיוחד כדי להימנע מה”תחושה של תמונת AI” שיש לרוב מחוללי התמונות האחרים. עם Krea 1, אתם לא צריכים להוסיף למילות המפתח שלכם “realistic” או “hyper realism” – המודל כבר מכוון כברירת מחדל לתוצאה טבעית ומציאותית, אלא אם תבקשו משהו אחר במפורש.

מה מיוחד בגרסה הזו?

מהירות בלתי רגילה: בזמן ש-Midjourney לוקח בדרך כלל 15-30 שניות לתמונה, Krea 1 מספק תוצאה תוך 7-8 שניות בממוצע.

מציאותיות בלי להתאמץ: המערכת יודעת להפיק תמונות שנראות אמיתיות בלי שתצטרך להסביר לה מה זה “ריאליזם”. זה מובנה כברירת מחדל.

חינמי לשימוש יומיומי: השימוש חינמי לגמרי וכולל קרדיטים יומיים שמתחדשים לבד – בדרך כלל מספיקים ל-6-8 יצירות ביום.

גיבוי של מומחים: הפיתוח עם Black Forest Labs מבטיח רמה טכנית גבוהה ותוצאות שמרגישות כמו צילום מקצועי.

למה ולמי זה מתאים?

אם אתם יוצרים תוכן, מנהלים עסק קטן או רוצים לשדרג פרויקטים אישיים, Krea 1 מאפשר לכם להפיק תמונות שנראות אמיתיות ומקצועיות, במהירות ובלי לשלם (עם מגבלות יומיות). תוכלו ליצור תמונות לבלוגים, פוסטים לרשתות החברתיות, צילומי מוצרים בלי להזמין צלם, חומרי שיווק לאתר או למצגות – וגם סתם ליהנות מתהליך יצירתי קליל.

מתי כדאי להשתמש?

פורטרטים טבעיים.
נופים ומקומות מציאותיים.
תמונות מוצרים פשוטות.
תוכן חזותי לדיגיטל.

מתי פחות כדאי?

טקסט ברור או שלטים בתמונה.
גרפיקה מורכבת או עיצוב טכני מדויק.
דיאגרמות ושרטוטים טכניים מפורטים.

איך מתחילים?

כדי להתחיל לעבוד עם Krea 1, עקבו אחרי הצעדים הפשוטים האלה:

1. כנסו לפלטפורמה של Krea.

2. צרו חשבון Krea (או התחברו עם חשבון Google – זה הכי מהיר).

3. עברו ל-Image Generator דרך סרגל הניווט בחלק העליון של הדף.

4. בדקו שבורר המודלים בפינה השמאלית התחתונה מוגדר על Krea 1.

5. הקלידו פרומפט שמפרט את התמונה שאתם רוצים ליצור.

6. לחצו על Generate – ותוך כמה שניות תקבלו 4 גרסאות שונות של התמונה.

בחירת מודל התמונות (ריבוע אדום) ובחירת מודל Krea-1 מבורר המודלים

כלים חשובים בממשק Krea 1

כדי להוציא את המקסימום מכל יצירה, שימו לב לכלים והאפשרויות שהמערכת מציעה ממש מתחת לאזור ההקלדה:

שורת הפקודה והכלים של Krea 1

יחס תמונה (Aspect Ratio): כפתור זה קובע את יחס הגובה-רוחב (Aspect Ratio) של התמונה. במקרה הזה, 2:3 מייצר תמונה אנכית (פורטרט). Krea תומך במגוון יחסים אחרים, כמו 1:1 (ריבוע, מתאים לרשתות חברתיות), 16:9 (מסך רחב, מתאים לסרטונים), ו-9:16 (סטורי).

1K (רזולוציה): אפשרות זו קובעת את הרזולוציה (האיכות והגודל) של התמונה. “1K” מתייחס בדרך כלל לרזולוציה שבה הצד הארוך של התמונה הוא כ-1024 פיקסלים. Krea 1 תומך ברזולוציה טבעית גבוהה, ובמקרים רבים (עם מנוי) ניתן לשדרג את התמונות לרזולוציות גבוהות כמו 4K..

בחירת סגנון: בלחיצה על Style תוכלו לבחור את הסגנון הכללי של התמונה. בחירה בסגנון מראש או סגנון אישי שעיצבתם בעצמכם חוסכת לכם הרבה ניסוי וטעייה בפרומפט עצמו. לדוגמה: תוכלו לבחור בסגנון Photorealistic לצילום מציאותי, Dreamlike למראה חלומי, Origami art לאומנות אוריגמי, Polaroid photo לצילום בסגנון פולארויד, או סגנונות נוספים כמו Surreal art, Elegant ועוד.

האפשרות לבחור סגנון לתמונה

Image Prompt

זוהי תכונה של יצירה מתמונה (Image-to-Image). היא מאפשרת לכם להעלות תמונה משלכם, שתשמש כבסיס או כהשראה לתמונה החדשה שה-AI ייצור. למשל, תוכלו להעלות סקיצה פשוטה ולבקש מה-AI להפוך אותה לתמונה ריאליסטית, או להעלות תמונה קיימת ולבקש לשנות בה אלמנטים מסוימים.

Image Style

זוהי תכונת “ייחוס סגנון” (Style Reference). היא שונה מ-“Image prompt”. כאן, אתם מעלים תמונה כדי שה-AI ינתח את הסגנון האמנותי שלה בלבד (למשל, פלטת הצבעים, סוג משיכות המכחול, התאורה) ויחיל את הסגנון הזה על התמונה החדשה שהוא יוצר מהפרומפט המילולי שלכם. זה מאפשר לשמור על קו עיצובי אחיד ומדויק בפרויקטים.

Raw

כפתור “Raw” (גולמי) מפעיל מצב שנועד להפיק תמונות פחות מעובדות ויותר נאמנות למציאות, בדומה לצילום בפורמט RAW במצלמה דיגיטלית.

זמינות ועלויות

Krea 1 מציע מסלול חינמי נדיב – כולל יצירות יומיות בחינם וגישה מוגבלת לכלים המתקדמים. מי שרוצה יותר יכול לשדרג:

• Basic ($10 לחודש) – מתאים למשתמשים קלים עד בינוניים. נותן אלפי יצירות חודשיות, אפשרות לשדרוגים ותעודת שימוש מסחרי.

• Pro ($35 לחודש) – מיועד למי שמייצר הרבה תוכן. כולל עשרות אלפי יצירות בזמן אמת, מאות תמונות משודרגות ועוד משימות אימון.

• Max ($60 לחודש) – רמת סופר-פרו. מאות אלפי יצירות, אלפי תמונות משודרגות, משימות אימון רבות ושימוש מסחרי חופשי.

לרוב המשתמשים המתחילים, המסלול החינמי מספיק. אם אתo יוצרים תוכן באופן קבוע ורוצה איכות ונפח גבוהים – שקלו שדרוג לפי הצורך.

מסלולי המנוי ומחירים חודשיים

Krea 1 הוא פתרון מצוין עבורכם אם אתם רוצים להפיק תמונות מציאותיות ואיכותיות – בחינם ובלי להסתבך. המהירות והפשטות שלו הופכות אותו לכלי אידיאלי למתחילים ולכל מי שצריך תוצאות מיידיות. השיתוף עם Black Forest Labs מבטיח שגם ברמה הטכנית תקבלו תוצאה ברמה גבוהה. עכשיו, כשהכול ברור – זה הזמן להיכנס, לנסות ולהתחיל ליצור.

הפוסט מדריך למחולל התמונות KREA-1 הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

יזם בודד עם חזון גדול

אתמול (ד’), הודיעה Wix – חלוצה עולמית בתחום בניית אתרים וכלים דיגיטליים לעסקים קטנים ובינוניים – על רכישת Base44 תמורת 80 מיליון דולר, סכום שיכול לגדול עד 2029 אם החברה תעמוד ביעדי הכנסות שנקבעו. מדובר באקזיט מהיר במיוחד, כשעד לאחרונה עבד מאור לבדו, ורק בחודש האחרון הצטרפו אליו עוד חמישה עובדים. מדובר בטרנד הולך ומתרחב בעולם ה-AI: יותר ויותר חברות סטארטאפ קטנות עם צוות חד ספרתי מגיעות להיקפי הכנסות גבוהים ואפילו לאקזיטים בזמן קצר – דוגמאות עולמיות לכך הן Lovable, Cursor ו-ElevenLabs.

מה הופך את Base44 למיוחדת

Base44 מספקת ממשק אינטואיטיבי שמאפשר לכל אחד, גם ללא רקע טכנולוגי, ליצור אפליקציות ותוכנות מוכנות לשימוש במהירות – פשוט כותבים מה רוצים, והמערכת דואגת לכל הצדדים הטכניים: יצירת מסדי נתונים, הרשאות, פריסה ועוד. לדוגמה, משתמש יכול לכתוב “בנה לי מערכת הזמנות למסעדה” – ובתוך דקות המערכת מייצרת בסיס נתונים, ממשק ניהול, הרשאות לקוחות והכל מוכן להפעלה.

הגישה הזו הפכה את Base44 לכלי מבוקש, במיוחד בעידן שבו חברות מחפשות פתרונות מהירים וגמישים לבניית מוצרים דיגיטליים – ומתחרים בו פתרונות דומים כמו Retool, Bubble ופלטפורמות No-Code אחרות, אך ב-Base44 הדגש הוא על ממשק שיחה טבעי שמקצר תהליכים ומנגיש אוטומציה גם ללא ידע מוקדם.

חיבור טבעי עם Wix

מאור מסביר כי הבחירה ב-Wix הייתה טבעית: “יש לנו אותה קטגוריית מוצר, אותה גישה ללקוח, ואפילו פרופיל משתמשים דומה. השוק הזה נע מהר מאוד, והבנו שכדי לצמוח בקצב הנדרש, צריך שותף עם משאבים ויכולת להגיע להיקפים גלובליים”. לדבריו, התמיכה של Wix תאפשר ל-Base44 להאיץ את קצב הפיתוח, להרחיב את הקהילה ולהוסיף תכונות B2B מתקדמות.

חלק מהאסטרטגיה הגדולה של Wix

ב-Wix מעריכים כי לרכישה תהיה השפעה זניחה על ההכנסות השנה, אך ישקיעו 25 מיליון דולר בשכר ותגמולים לעובדי Base44. מדובר בצעד נוסף במאמץ של Wix להוביל בתחום הבינה המלאכותית, אחרי שהשיקה לאחרונה את Wixel – פלטפורמה חדשה לעיצוב ויזואלי עצמאי מבוסס AI.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

גאווה ישראלית בימים טרופים

לסיכום, מאור שלמה ו-Base44 מסמנים את אחד מסיפורי ההצלחה המרשימים של השנה: יזם בודד, מוצר פורץ דרך, ואקזיט מהיר שממחיש את הכוח של חדשנות, קהילה ומענה מדויק לצורך אמיתי בשוק. ההצלחה הזו, שהגיעה דווקא בתקופה מורכבת בישראל, ממחישה שוב את החוסן והיצירתיות שמזוהים עם תעשיית ההייטק המקומית – ומהווה הוכחה נוספת לכוח של חדשנות מהירה בעידן הבינה המלאכותית. עכשיו, עם הגב של Wix, נראה שזו רק ההתחלה.

הפוסט Base44 נמכרה ל-Wix ב-80 מיליון דולר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

רקע על Higgsfield

Higgsfield היא פלטפורמה אמריקאית שהוקמה בסן פרנסיסקו ב-2023 במטרה לשבור את הגבולות של יצירת וידאו דיגיטלי. עם טכנולוגיה מבוססת GenAI מתקדמת ומימון צמיחה מרשים, Higgsfield נותנת לכל יוצר, מאמן פרילנסר ועד צוותי שיווק ותוכן בארגונים, את היכולת להפיק וידאו ברמה קולנועית בלחיצת כפתור, ללא צורך בציוד צילום או בידע טכני כבד.

באחרונה הראינו איך כל אחד יכול להפוך תמונה פשוטה לסרטון קצר ב-Higgsfield עם תנועות מצלמה דרמטיות, אפקטים חזותיים מרשימים ותחושת עומק אמיתית – כולל טיפים מעשיים לשליטה בזוויות הצילום. בנוסף, יש לכם גם מדריך על Higgsfield Ads, שמאפשר להפיק פרסומות חכמות ואוטומטיות תוך דקות. עכשיו הגיע התור של תכונת Higgsfield Avatars – שמכניסה גם את הפנים והקול שלכם לתמונה, ונותנת לכם שליטה מלאה על הופעה וירטואלית, מדברת ומשכנעת.

מה זה Higgsfield Speak?

Higgsfield Speak הוא שירות AI מתקדם שמקבל כל תמונה, בין אם זו הפנים שלכם, דמות מצוירת או חיית מחמד, ומנפיש אותה כך שתדבר בטבעיות, תשדר רגש ותגיב בצורה קולנועית. עם סנכרון שפתיים מדויק, הבעות פנים חלקות ושילוב תנועות מצלמה ו-VFX, הכל נעשה בענן – ללא התקנות מורכבות, ללא צורך בציוד צילום, וללא צוות הפקה.

מה אפשר לעשות עם זה?

ליצור סרטוני וידאו מקצועיים מבלי להצטלם בכלל.

להעביר מסרים בשפות שונות – עם דמות אחת שמבצעת את אותו טקסט במספר שפות בקלות.

להחיות טקסטים כתובים ולהפוך אותם למצגת וידאו עם שפת גוף, הבעות פנים ודיבור טבעי.

להפיק סרטוני הסברה, תכנים חינוכיים, שיעורים מקוונים ופרסומות ברשתות חברתיות – תוך חיסכון בזמן ובכסף.

לשדרג תקשורת פנים-ארגונית בעזרת הודעות וידאו מותאמות אישית במקום מיילים יבשים.

להגדיל קצב פרסום וידאו קבוע מבלי לשבור את הראש על יום צילום וצוות הפקה.

איך זה עובד בפועל – שלב אחרי שלב

1. פותחים חשבון: נרשמים באתר עם חשבון הגוגל שלכם ובוחרים באפשרות של Speak בסרגל העליון.

מבט מהיר על הממשק והסגנונות

2. מבט מהיר על הממשק והסגנונות: תוכלו לראות דמויות וסגנונות מוכנים מראש – לחצו Recreate כדי להתחיל להפוך אותם לגרסה האישית שלכם. תוכלו לבחור פורמט תוכן (פודקאסט, וידאו-בלוג, הרצאה וכו’), רקע, תנועות מצלמה ואפקטים נלווים – ואפשר גם לשחק עם כמה שילובים.

3. בוחרים תנועה (Motion) ומעלים תמונה: בחרו Motion מתאים, העלו תמונה ברורה פונה קדימה – או השתמשו באווטאר מובנה מהמערכת.

4. מוסיפים קול: אפשר לבחור קריינות AI אוטומטית ממגוון רחב של קולות שתקריין את הטקסט בצורה רגשית – או להעלות קובץ קול שלכם לסנכרון מדויק. יש אופציה גם לבחור סאונד מלווה לסרטון ממגוון אפשרויות מערכת.

5. כותבים את הטקסט: כתבו טקסט קצר עד 200 מילים, בשפה טבעית ועם נימה רגשית – זה יבטיח דיבור משכנע יותר. אפשר לכתוב בכל שפה שנתמכת.

6. יוצרים ומורידים: לחצו Generate, המתינו מספר דקות בהתאם לאורך הווידאו – והורידו את הסרטון המוכן לשיתוף מיידי.

איך ליצור אווטאר מדבר בהיגספילד?

רוצים שהאווטאר שלכם ידבר בעברית? פשוט תקליטו את הטקסט בקול שלכם (או תייצרו קול בעברית בכלי TTS חיצוני), תעלו את קובץ האודיו ל‑Higgsfield והמערכת תסנכרן את השפתיים וההבעות בדיוק לקול שהבאתם.

כמה זה עולה?

קודם כל, יש אפשרות להתנסות חינמית והיא מאפשרת לנסות את Higgsfield Speak בלי להתחייב! Higgsfield מציעה חבילת ניסיון חינמית שמגיעה עם קרדיטים ראשוניים ליצירת שני סרטונים קצרים, כולל גישה מלאה לפיצ’רים כמו תנועות מצלמה, VFX והאווטרים המדברים עצמם. יתכן שתקבלתו תוצר עם סימן מים (לא תמיד), ובכל מקרה, ההפקה מתבצעת בענן – כך שתוכלו להרגיש את הכוח של הכלי ולבדוק אם הוא מתאים לצרכים שלכם לפני קנייה.

למי שניסה והתלהב – Higgsfield מציעה שלוש תוכניות חודשיות במחירים נוחים, לפי היקף השימוש:

• 9 דולר לחודש (Basic): כולל 150 קרדיטים בחודש (0.30 דולר לכל 5 קרדיטים), לשימוש בסיסי עם גישה למודל Lite.

• 29 דולר לחודש (Pro): כולל 600 קרדיטים בחודש (0.24 דולר לכל 5 קרדיטים), מאפשר עד 3 משימות במקביל, גישה למודל Turbo ותכונות נוספות כמו Higgsfield Speak.

• 79 דולר לחודש (Ultimate): כולל 1500 קרדיטים בחודש (0.23 דולר לכל 5 קרדיטים) ועוד 200 קרדיטים נוספים בחודש הראשון. מתאים לפרויקטים גדולים עם עד 4 משימות במקביל, גישה מוקדמת לפיצ’רים חדשים ושימוש מלא ב-Higgsfield Speak.

כל סרטון אווטאר מדבר צורך בממוצע 20-50 קרדיטים, תלוי באורך ובמורכבות, והקול מבוסס ה-AI עולה קרדיט אחד נוסף. שימו לב: הקרדיטים שלא מנוצלים במהלך החודש מתאפסים עם תחילת מחזור החיוב הבא. מי שצריך יותר – יכול לשדרג או לרכוש חבילות קרדיטים נוספות בכל רגע.

מחירים וקרדיטים (נכון ל-17 ביוני 2025)

כמה טיפים להפקה טובה

השתמשו בתמונה איכותית, מוארת וברורה – זה הבסיס לאווטר ריאליסטי ומשכנע.

כתבו טקסטים בסגנון דיבורי, טבעי ומלא רגש – ככל שהטקסט חי יותר, כך ההנפשה משכנעת יותר.

נסו כמה סגנונות וידאו ותנועות מצלמה – זה יעזור לכם למצוא את השילוב שהכי מתאים לסוג התוכן שלכם.

התחילו בפרויקטים קצרים ופשוטים – כך תבינו מהר איך הכלי מתנהג ותוכלו להרחיב בהדרגה לפרויקטים מורכבים יותר.

אתגרים ומגבלות שכדאי להכיר

למרות שהמערכת של Higgsfield Speak מציעה דרך מהירה ונוחה להפיק סרטונים קצרים ומרשימים, חשוב לדעת מראש שיש כמה מגבלות טבעיות: ברוב החבילות ובמיוחד בגרסה החינמית, הסרטונים מוגבלים באורך ונעים סביב כמה שניות בלבד, כך שהתוצאה מתאימה יותר לסצנות קצרות ולא לסרטונים ארוכים. הרזולוציה בדרך כלל מגיעה ב‑720p, מה שאומר שבצפייה על מסכים גדולים במיוחד ייתכן והווידאו ירגיש מעט רך או פחות חד. גם איכות התמונה המקורית משחקת תפקיד – תמונה מטושטשת או עם רקע עמוס עלולה לפגוע בריאליזם של ההנפשה. בסופו של דבר, Higgsfield לא מחליפה הפקה קולנועית מלאה, אלא מאפשרת להפיק במהירות תוצאה טובה מאוד לפרויקטים קצרים, תכנים לרשתות ולשימוש יומיומי – ובזה הכוח הגדול שלה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

Higgsfield Speak הופך את מה שפעם דרש ציוד צילום, צוות הפקה ותקציב כבד – לפעולה פשוטה: מעלים תמונה, כותבים כמה שורות, והדמות הדיגיטלית שלכם מדברת, מביעה רגש ומשדרת מקצועיות. כל זה קורה בענן, במהירות ובקלות, ומאפשר ליצור תוכן איכותי בכל קנה מידה – לבד, בלי בזבוז זמן ובלי לשבור את התקציב. נסו, שחקו עם הסגנונות ותראו איך זה עובד בשבילכם.

הפוסט מדריך ליצירת אווטאר מדבר ב‑Higgsfield Speak הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה חשוב לדעת על Genspark

Genspark מבוססת על ארכיטקטורת Mixture-of-Agents – שילוב של תשעה מודלי שפה שונים, יותר מ‑80 כלים פנימיים ומעל עשרה מאגרי מידע. השילוב הזה מאפשר למערכת לבחור בכל רגע את המודל או הכלי שהכי מתאים למשימה – מה שמבטיח עבודה מדויקת, מהירה ויעילה.

בזירת התחרות, החברה מציבה אלטרנטיבה משולבת מול שחקנים כמו Perplexity AI, שמוערכת בכ‑9 מיליארד דולר, ותוספים שונים של Google Workspace. במקום להשתמש בכמה כלים נפרדים, Genspark מאגדת את כל השירותים – גלישה, ניהול מיילים ואוטומציה – תחת פלטפורמה אחת.

בפברואר 2025 גייסה Genspark 100 מיליון דולר בסבב Series A, מה שהקפיץ את הערכת השווי שלה ל‑530 מיליון דולר – יותר מכפול מהערכתה ביוני 2024. כיום החברה משרתת מעל 2 מיליון משתמשים פעילים בחודש ומכוונת להמשיך להתרחב בשוק הפרודוקטיביות מבוססת ה‑AI.

דפדפן AI עם מצב טייס אוטומטי

הדפדפן של Genspark כולל מצב “טייס אוטומטי” שמבצע גלישה וחיפושים לבד. הוא גולל ברשתות חברתיות, יוצר פודקאסטים מותאמים אישית לפי הפיד שלכם, ומאתר מבצעים טובים יותר בחנויות אונליין – בלי שתצטרכו לעשות כלום. בתחום הווידאו, הדפדפן מפיק תמלילים מידיים ויוצר מצגות מוכנות מסרטוני YouTube – מה שחוסך שעות עבודה לעסקים, חוקרים ואנשי הדרכה. כרגע הדפדפן זמין למשתמשי Mac בלבד – גרסה ל‑Windows צפויה בקרוב.

חנות MCP – אינטגרציה עם יותר מ‑700 כלים

חנות MCP (Model Context Protocol) מחברת אתכם ליותר מ‑700 כלים ואפליקציות פופולריות, כולל Discord, GitHub, Notion, Google Calendar ו‑Slack. המערכת בונה עבורכם זרימות עבודה אוטומטיות מורכבות בכמה קליקים. לדוגמה: יצירת פגישות Zoom, שליפת מסמכים מ‑Notion, הוספתם ליומן ושליחת עדכון לצוות ב‑Slack – והכל בהנחיה אחת. עבור עסקים בישראל, החנות תומכת גם ב‑WhatsApp Business, מערכות CRM מקומיות וכלים בעברית.

חנות כלים ואינטגרציות

AI Secretary – מעבר לניהול אימיילים

המזכירה הדיגיטלית של Genspark יודעת לנהל לבד את Gmail, Google Calendar, Google Drive ו‑Notion. היא סורקת תיבות דואר שלמות, מסכמת עשרות אימיילים, מנתחת קבצים מצורפים ומציעה תגובות מותאמות בלי שתצטרכו לקרוא הכל בעצמכם. בין התכונות המתקדמות: סקירת יומנים והצעת זמני פגישה מתאימים, שליחת הזמנות אוטומטית, זיהוי טקסט מתוך תמונות של לוחות זמנים והוספה ליומן, וגם כתיבת תגובות מותאמות למספר מיילים בו‑זמנית.

פריצה טכנולוגית עם GENSPEED

יחד עם ההשקה של הכלים החדשים, Genspark חשפה גם את GENSPEED – טכנולוגיה פורצת דרך שמאפשרת לסוכני ה‑AI שלה להפעיל כמה כלים בו‑זמנית, בלי לחכות שהמשימות ירוצו אחת אחרי השנייה. התוצאה ניכרת מיד: מחקר שמתבצע פי שניים מהר יותר, יצירת תמונות פי ארבעה מהר יותר, הפקת סרטונים בקצב גבוה פי חמישה, עבודה עם גיליונות אלקטרוניים פי שמונה מהירה יותר, והכנה של מצגות במהירות גבוהה פי עשרה מהרגיל.

בין חדשנות לאמון

לצד ההבטחה הגדולה, הגישה הכוללת של Genspark מציבה אתגר משמעותי: בניית אמון. הענקת גישה רחבה לסוכן AI – היכולת לסרוק תיבות מייל, לנהל יומנים ולשלוט בקבצים אישיים – דורשת מהמשתמשים ביטחון מלא במדיניות הפרטיות ובאבטחת המידע של החברה. כל תקלה או פרצת אבטחה עלולה להיות הרסנית. בנוסף, בעוד ששחקנים כמו Perplexity מתמקדים בשכלול משימה אחת וגוגל משלבת את ה‑AI בתוך מערכת קיימת, Genspark חייבת להוכיח שהפלטפורמה המשולבת שלה לא רק נוחה אלא גם מדויקת ואמינה בכל חלקיה. ההצלחה בטווח הארוך תגיע רק אם תדע לשמור על רמה גבוהה של ביצוע ולבסס אמון מתמשך מול המשתמשים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, ההשקות האחרונות של Genspark מסמנות קפיצה משמעותית בעולם הפרודוקטיביות מבוססת ה‑AI. שילוב של דפדפן עצמאי, חנות אינטגרציות רחבה ומזכירה חכמה – יחד עם טכנולוגיית GENSPEED – מעניק למשתמשים חוויית עבודה חלקה, חיסכון אמיתי בזמן ופחות התעסקות במטלות שחוזרות על עצמן. הכלים זמינים כבר עכשיו עם שכבה חינמית נדיבה שמספקת 200 נקודות זכות יומיות, והמזכירה הדיגיטלית מופעלת דרך חיבור לחשבון Google תחת קטגוריית “כלים אישיים”. כך תוכלו לבדוק אותם לעומק לפני שתעברו לתוכנית בתשלום. בין אם אתם עסק קטן או צוות גדול, Genspark מציעה לכם לעבוד חכם יותר ולהשאיר מקום למה שבאמת חשוב.

הפוסט Genspark משיקה סט כלים אוטומטי שחוסך לכם זמן הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

The AI Showdown has started

Build for free with Lovable over the weekend and choose what AI model to power Lovable. pic.twitter.com/q0b3FAGopA

— Lovable (@lovable_dev) June 14, 2025

מה מקבלים בסוף השבוע הזה?

במהלך סוף השבוע הזה, הגישה ל-Lovable פתוחה לגמרי – בלי לשלם ובלי הגבלה של קרדיטים (ייתכנו האטות בזמן עומס, ומשתמשי Pro יקבלו עדיפות). כל משתמש יכול לנסות ולבחור בין שלושת המודלים החזקים – OpenAI, Anthropic ו-Google – להשוות ביניהם על פרויקטי קוד אמיתיים ולגלות מי נותן תוצאה טובה יותר. בנוסף, אפשר להצטרף לשתי תחרויות נושאות פרסים בסך כולל של עד 75,000 דולר: ליצור תוכן השוואתי או לבנות פרויקט אמיתי בתוך Lovable. הייחוד באירוע הזה הוא שההשוואה לא מתבצעת רק בגרפים טכניים, אלא דרך חוויית שימוש אמיתית, בשידור חי ובשיתוף קהל המשתמשים.

The Free Weekend: בונים בלי קרדיטים ומשווים בין Anthropic, Google ו-OpenAI

איך מצטרפים ועוקבים בלייב

האירוע התחיל רשמית ביום שבת בשעה 8:00 בבוקר (CET) – כלומר 9:00 בבוקר לפי שעון ישראל. במהלך סוף השבוע אפשר לעקוב אחרי ההשוואה החיה בין המודלים כאן.

סוף שבוע חינמי ב-Lovable: בונים אפליקציות, משווים בין מודלים וזוכים בפרסים

רוצים להשתתף? פשוט נכנסים ל-lovable.dev, נרשמים בחינם, מתארים מה רוצים לבנות – ונותנים ל-Lovable ולמודלי ה-AI לעבוד בשבילכם.

למה כדאי לבדוק את זה עכשיו?

ה-AI Showdown הוא הזדמנות חד פעמית לבדוק בעצמכם איזה מודל בינה מלאכותית כותב קוד בצורה הכי טובה – בלי לשלם אגורה. תוכלו להשוות בין מודלים בזמן אמת, לבנות אפליקציה אמיתית בכמה דקות, ואולי אפילו לזכות בפרסים של עשרות אלפי דולרים. האירוע פתוח רק לסוף השבוע הזה – אז שווה לנצל את זה כל עוד אפשר.

הפוסט סוף שבוע בחינם ב-Lovable הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה בכלל פרויקטים?

אם זה חדש עבורכם, הרעיון פשוט: פרויקטים מאפשרים לארגן שיחות לפי נושא. במקום אינספור שיחות בודדות שמפוזרות בהיסטוריה, כל השיחות על אותו נושא מרוכזות בפרויקט אחד – עם הקשר שנשמר אוטומטית.

מה חדש?

1. זיכרון רציף בין שיחות

כשתפתחו שיחה חדשה בפרויקט קיים, ChatGPT יזכור מה דיברתם קודם. לא צריך להסביר הכל מהתחלה – פשוט ממשיכים מאותה נקודה.

2. מצב דיבור גם בפרויקטים

מעדיפים לדבר ולא להקליד? מעכשיו זה אפשרי גם בפרויקטים. לוחצים על המיקרופון ומדברים חופשי – מצוין להסברים מורכבים או כשאין זמן להקליד.

3. העלאת קבצים מכל מקום

אפשר להעלות מסמכים, תמונות, קבצי אקסל – גם מהטלפון. כל הקבצים הרלוונטיים מחכים לכם בפרויקט, בבית או בדרך.

4. גישה למודלים מתקדמים בנייד

אם יש לכם חשבון Pro, תוכלו לבחור איזה מודל מתאים למשימה – o3 למשימות כבדות, GPT-4o לדיאלוג שוטף – גם מהטלפון.

איך זה עוזר לכם?

תדמיינו שיש לכם מקום אחד שבו כל הרעיונות, הקבצים והשאלות נשמרים בדיוק כמו שהשארתם אותם. אתם חוקרים נושא? פותחים פרויקט, מעלים מקורות, שואלים שאלות והמערכת שומרת כל פרט, כדי שתוכלו להעמיק בלי לאבד חוט מחשבה. מתכננים אירוע, מוצר חדש או אפילו חופשה? כל הפרטים והעדכונים מסודרים לכם במקום אחד, מוכנים להמשך בכל רגע. כותבים ספר או מאמר ארוך? עובדים על פרקים שונים בנפרד – והמערכת שומרת על הסגנון, הרעיונות והחיבור בין הכל. ככה פשוט יותר להתמקד במה שחשוב באמת.

אז מה ההבדל בין פרויקט ל-GPTs?

הרבה משתמשים מתבלבלים בין Projects ל-GPTs – שניהם עוזרים לכם לעבוד בצורה מסודרת ומותאמת אישית, אבל לכל אחד יש יתרונות שונים. הטבלה הזאת עושה סדר ועוזרת לכם לבחור מה מתאים למשימה שלכם.

מה ההבדל בין Projects ל-GPTs? כך תבחרו נכון

איך מתחילים?

1. היכנסו לפרויקטים (זמין למשתמשי Plus, Pro ו-Team) דרך הסרגל הצידי.

2. תנו שם ברור לפרויקט ולחצו על צור פרויקט (Create).

3. הוסיפו הוראות כלליות (Custom Instructions) – הן ילוו כל שיחה בפרויקט.

4. העלו קבצים, התחילו שיחות – ותנו למערכת לדאוג להקשר.

ארבעה צעדים לפתיחת פרויקט חדש

חדש ב-Canvas של ChatGPT: הורדה בלחיצת כפתור

עדכון נוסף למשתמשים – מהיום אתם יכולים לשמור בקלות את מה שכתבתם ב-Canvas – בין אם זה מסמך או קוד. כותבים מסמך? תוכלו לייצא אותו לקובץ PDF, Word או Markdown. עובדים על קוד? הוא יישמר אוטומטית בפורמט הנכון (כמו ‎.py, ‎.js או ‎.sql). פשוט, נוח ומוכן לשיתוף.

Canvas תומך בהורדות – מסמך או קוד בלחיצה אחת

לסיכום, אם אתם כבר משתמשים ב-ChatGPT לניהול פרויקטים מורכבים – השדרוגים החדשים יעשו לכם סדר, יחסכו הסברים חוזרים וישמרו את כל הידע מרוכז ונגיש בכל שלב. בנוסף, Canvas מוסיף עוד שכבת נוחות – תוכלו לכתוב, לארגן רעיונות וגם להוריד את מה שיצרתם כקובץ PDF, Word או Markdown, או לשמור קוד בקובץ מתאים – והכל בלחיצה אחת. כך תנהלו מחקר, תכנון או כתיבה ארוכה בצורה הרבה יותר חכמה, מסודרת וחסכונית בזמן.

הפוסט ChatGPT עם שדרוגים לפרויקטים ועדכון ל-Canvas הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כיצד עובדת המלצת המודל החדשה בממשק GPTs?

הפונקציה החדשה שמציעה OpenAI מאפשרת ליוצרי GPTs להמליץ למשתמשים על המודל האופטימלי לשימוש בבוט הספציפי שלהם. במסגרת התכונה הזו, יוצרי הבוטים יכולים לבחור מתוך תפריט ייעודי באיזה מודל בוט ה-GPT שלהם יפעל, בהתבסס על דרישות הביצועים, עלות, מהירות תגובה ויכולות נדרשות.

בחירת מודל בממשק בניית הבוט ב-GPTs.

כך למשל, יוצר בוט המתמחה בניתוח נתונים וקבצים, סביר שימליץ לעבוד עם מודל ריזונינג כמו o3 שמצטיין בחישובים מתמטיים ופעולות רב-שלביות – מודל הידוע ביכולותיו האנליטיות הגבוהות. לעמות זאת, בוט שמתמחה בכתיבת טקסים, עשוי להמליץ על GPT-4o הישן והטוב, או על GPT-4.5 המיוחד, שמצטיין ביכולות שפתיות ו”חשיבה רגשית” (EQ ולא רק IQ).

בזמן הגדרת ההמלצה, המערכת מאפשרת ליוצר הבוט לבחור מתוך רשימה מסודרת של מודלים הזמינים לפונקציות השונות. עם זאת, לא כל מודל זמין לכל משתמש, שכן לא לכל משתמש יש חבילה בתשלום, שמנגישה לו את המודלים המתקדמים יותר.

יתרונות עיקריים של הפיצ’ר החדש

שקיפות ובהירות למשתמשים

האפשרות להמליץ על מודל מעניקה למשתמשים הבנה ברורה של הביצועים הצפויים ושל הסיבות שבגללן נבחר מודל מסוים. במקום ניחוש או תסכול עקב ביצועים לא עקביים, המשתמש יכול לראות מראש עם איזה מודל הבוט שלו עובד ומה המשמעות של שימוש במודל זה מבחינת חווית השימוש.

החלפת המודל מתאפשרת על ידי הקלקה על שם הבוט, בצד שמאל למעלה – ראו תמונה מטה:

לחיצה על שם הבוט, תחשוף את המודל שהומלץ על ידי בונה הבוט, ואת האפשרות להחליפו.

מה קורה כשהמודל המומלץ אינו זמין למשתמש?

אחד התרחישים הנפוצים והחשובים להבנה הוא כאשר מודל מסוים מומלץ על ידי יוצר הבוט אך אינו זמין למשתמש בשל מגבלות מנוי, הרשאות, או זמינות אזורית. במקרה כזה, OpenAI יצרה מנגנון גיבוי ברור ואוטומטי. אם המשתמש אינו יכול לגשת למודל המומלץ, המערכת תבחר באופן אוטומטי במודל חלופי דומה ככל האפשר. לדוגמה, אם הבוט תוכנן להשתמש ב-o4 mini אך הוא לא זמין למשתמש, המערכת תעבור ל-GPT-4o או למודל אחר שזמין בחבילה החינמית. זה לא מושלם, אבל זה הרע במיעוטו.

הפוסט סוף סוף אפשר להמליץ על מודל ב-GPTs – אבל יש קאטץ’! הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Claude Gov?

לפי ההכרזה הרשמית, Claude Gov הוא סט מודלים שנבנה “על בסיס משוב ישיר מלקוחות ממשלתיים”, ונועד לפעול בסביבות מסווגות בלבד. Anthropic מדגישה שהמודלים “עברו את אותן בדיקות בטיחות קפדניות” – אבל גם מציינת בפירוש: הם “מתוכננים להתנהג בצורה שונה בהקשרים מסווגים, כמו ניתוח מסמכים ממשלתיים רגישים.”

בין היכולות המוגברות:

• הבנה עמוקה יותר של ז’רגון מודיעיני וביטחוני.

• ניתוח נתוני סייבר מורכבים.

• מיומנות בשפות ודיאלקטים קריטיים.

• תגובה גמישה יותר למידע מסווג.

כלומר, המודל פחות מסרב, פחות עוצר, ומספק יותר גישה. ולא לציבור, אלא לסוכנויות ממשלתיות בלבד.

גם לבטיחות יש גרסה מסווגת

במבט ראשון, זו נשמעת כמו פשרה. אבל כדאי לעצור ולשאול: האם זה בכלל אפשרי לבנות מערכת בטיחות אחת – שתהיה גם אוניברסלית, וגם מתאימה למודיעין צבאי? Anthropic עצמה ניסתה לאורך כל הדרך לעשות בדיוק את זה: היא שמה את הבטיחות בלב המוצר, לא בצידו. פיתחה את מודל Constitutional AI, השקיעה רבות ב־red-teaming, שיתפה מחקרים על distillation, ועל alignment, והתנגדה בגלוי למורטוריום רגולטורי שאוסר על שקיפות.

וזה בדיוק מה שהופך את ההשקה של Claude Gov למעניינת: היא לא מגיעה מחברה שמזלזלת בבטיחות – אלא מחברה שהובילה את התחום. ולמרות זאת – אפילו היא מוצאת את עצמה בונה גרסה אחרת.

מה קורה כשגם הזהירים נשחקים

הבעיה איננה בכך ש-Anthropic בחרה לעבוד עם סוכנויות ביטחוניות. הטכנולוגיה תפותח בכל מקרה – ומי שמסרב לשתף פעולה פשוט נשאר מחוץ למשחק. הבעיה מתחילה כשגם השחקן הזהיר ביותר נדרש לסמן מחדש מה נחשב “בטוח” – לפי הקשר. אם אפילו Anthropic לא מצליחה לשמור על אחידות בבטיחות, מה זה אומר על התעשייה כולה?

כשההצדקה הביטחונית פוגשת את גבול השקיפות

הטיעון הנגדי ברור: יש פעולות שמודל צרכני צריך לסרב להן – אבל עבור אנליסט ביטחוני הן חיוניות. מודל שלא מספק ניתוח של מסמך מודיעיני מסווג, הוא לא “זהיר”, הוא מכשול מבצעי. ואולי, בהקשרים כאלה, בטיחות צרכנית פשוט לא רלוונטית. אבל גם אם זה נכון – השאלה היא מה עושים עם הפער הזה. כי כרגע, הציבור נשאר בחוץ:

• אין הסבר טכני לאיך הותאמו המודלים

• אין פירוט על נהלי בטיחות במצבים מסווגים

• אין דרך להבין מה “מסרבים פחות” באמת אומר בפועל

והשאלה העמוקה עוד יותר: מי מפקח על הבטיחות – כשכל התהליך חסוי מראש?

תעשייה שלמה בתנועה

Anthropic לא לבד. OpenAI, שהחלה במדיניות של איסור שימוש צבאי, עובדת כיום עם קבלני ביטחון. Meta פותחת את Llama לשותפי הגנה. Google מפתחת גרסאות מסווגות של Gemini. וגם Cohere משתפת פעולה עם Palantir – אחת השחקניות המובילות ב-AI ביטחוני.

הקו שהיה פעם ברור – AI אזרחי בלבד – כבר לא קיים. וכשכל השחקנים הגדולים חוצים אותו, כל אחד בדרכו, הסיפור כבר לא על חברה מסוימת – אלא על מערכת שבה אין מקום לבטיחות קבועה.

הסכנה הכי גדולה היא השקט

הבעיה איננה רק מי עובד עם מי – אלא איך זה קורה. Claude Gov לא הוכרז בפוסט בלוג מפורט, אלא בהודעה מרוכזת, עם ניסוחים כלליים. המונח “אותן בדיקות בטיחות” נשמע מבטיח – אבל אין פירוט על אופן השינוי, טיב ההתאמה, או רמת הפיקוח. וזו הנקודה הקריטית: אם אי אפשר להבין מה השתנה – אי אפשר גם לדעת אם הערכים נשמרו.

זו לא החלטה – זה הכרח

אפשר לפרש את הסיפור הזה בשתי דרכים:

1. Anthropic נכנעה ללחץ של חוזים ממשלתיים וויתרה על עקרונות.

2. אפילו החברה המחויבת ביותר לבטיחות נאלצת לעצב גרסה נפרדת – כי זו דרישת השוק.

הראשון נוח יותר להסביר. השני – מדאיג בהרבה. אם זו מגבלה של כל חברה באקוסיסטם – אז אנחנו לא צריכים רגולציה שתפקח על שחקן מסוים, אלא מנגנונים מערכתיים שמציבים סטנדרטים שאי אפשר להנדס מחדש לפי זהות המשתמש.

האם נותרה בכלל דרך לשמור על בטיחות אמיתית?

השאלה איננה אם AI ישמש למטרות ביטחוניות – אלא איך הוא יעשה זאת. ואם כל ממשלה דורשת מודלים מותאמים, ואם כל שחקן עסקי נמדד לפי היכולת לספק גרסה “פחות מסרבת”, אז אין עקרונות – יש התאמות. Claude Gov הוא לא כשל מוסרי – הוא סימן שאלה אסטרטגי: האם בכלל ניתן לבנות בטיחות אמיתית – בעולם שבו הדרישות המבצעיות מגדירות מחדש את כללי המשחק?

הפוסט כשהבטיחות הופכת לשאלה של תקציב הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מי זה מאנוס?

מאנוס הוא סוג חדש של סוכן אוטונומי – “טייס אוטומטי” למשימות מורכבות. מדובר בפלטפורמה שפותחה על ידי חברת Butterfly Effect הסינית, בגיבוי Tencent, שמבקשת לשנות את הדרך בה אנחנו עובדים עם בינה מלאכותית. המערכת לא רק מגיבה לפקודות, אלא מנהלת תהליכים שלמים מקצה לקצה: הפקת דוחות, בניית אתרים, יצירת וידאו, ניתוח נתונים, ניהול מלאי ועוד.

מאנוס (manus) פועלת על בסיס שילוב בין מודלים סיניים מתקדמים – כמו Qwen של עליבאבא – לבין מודלים מערביים, תוך שמירה על שקיפות מלאה. בכל משימה מוצג “חלון מחשב” שבו ניתן לעקוב אחר כל צעד שהסוכן מבצע – ממש כמו מתמחה דיגיטלי שמתייעץ אתכם תוך כדי תנועה. יתרון חשוב נוסף הוא שהיא גם זוכרת. למערכת יש זיכרון מתמשך, שמאפשר לה ללמוד ממשימות קודמות, להתאים את עצמה להעדפות המשתמש, ולשפר את הביצועים לאורך זמן.

כל החידושים שהופכים את מאנוס לכלי עבודה אמיתי

מאנוס מצגות

אחת מהיכולות שזכו לעדכון משמעותי היא הפקת מצגות אוטומטיות. מאנוס מסוגל לבנות תוך דקות מצגת עסקית, שיווקית או לימודית – כולל כותרות, תוכן, גרפים ועיצוב מקצועי, עם אפשרות ייצוא ל-PowerPoint או PDF. מספיקה שורת הנחיה כמו: “בנה מצגת על מגמות שוק הנדל”ן בישראל”, והמערכת תספק חבילת שקפים מוכנה לשימוש – לעיתים אפילו עם מקורות נתונים ודיאגרמות.

היתרון? מאנוס לא רק מייצר מצגות יפות – הוא מבין את המטרה. הוא מתאים את הסגנון לקונטקסט: חדר ישיבות, שיעור, או דף שיווקי ברשת. רוצים לשנות משהו? לחיצה אחת תפתח עורך נוח ואינטואיטיבי, שמאפשר שליטה כמעט מלאה על התוצאה.

ממילים לסיפור ויזואלי שלם

היכולת להפיק סרטון מלא מפרומפט אחד היא מהחידושים הבולטים של מאנוס – והיא משנה את חוקי המשחק בעבודה עם הסוכן. במקום לכתוב תסריט, לערוך, לעצב ולסנכרן – מאנוס עושה את הכל בעצמו. הוא לוקח רעיון טקסטואלי, בונה תסריט, מתרגם אותו, מתכנן סצנות, מוסיף קריינות, מייצר גרפיקה – ומגיש תוצר סופי מוכן לשיתוף. הפיצ’ר הזה כבר זמין למנויי Basic, Plus ו-Pro, ובקרוב ייפתח גם ליתר המשתמשים.

החידוש העוצמתי ביותר? שילוב עם אחד ממודלי הווידאו המתקדמים ביותר כיום – Veo3 מבית גוגל. מאנוס מאפשרת הפקת סרטונים באיכות 4K עם תאורה, דיאלוגים, אפקטי קול ותנועות מצלמה חכמות, לצד אפשרות לקבוע סגנון קולנועי מותאם אישית – טרנטינו, היצ’קוק או כל סגנון אחר שתבחרו. השילוב בין יכולת הסיפור האוטונומית לבין הכוח הוויזואלי של Veo3 הופך את מאנוס לכלי כמעט יחיד מסוגו: לא יוצר סרטונים – אלא במאי דיגיטלי שעובד עבורכם.

מחקר שוק וניתוח עסקי – בלחיצה אחת

כחלק מהשדרוגים האחרונים, מאנוס מציעה כלי מחקר וניתוח אסטרטגי שמבצע עבורכם את כל הדרך מבעיה לשקף ניהולי. המערכת מזהה באופן אוטומטי את המסגרת האסטרטגית הרלוונטית – SWOT, מודל קנבאס, PESTEL או אחרים – בהתאם לשאלה שלכם. לאחר מכן היא מבצעת מחקר שוק, מנתחת נתונים, ומפיקה דוח מקצועי עם גרפים, תובנות, והמלצות, הכול בתוך ממשק ברור ויזואלי – כולל אתר שיתוף מוכן לצוות. רק הקלידו שאלה כמו: “מהם אתגרי הכניסה של סטארטאפ בתחום האגרו-טק בצפון אמריקה?”, ומאנוס תבנה עבורך מסגרת אסטרטגית שלמה עם מקורות מידע, טיעונים ותרשימים. לא עוד תבניות ריקות או ניסיונות לנחש מה חסר – מאנוס הופכת את הסקרנות שלכם לבסיס פעולה מיידי.

מחיפוש תמונות ליצירת תוכן ויזואלי

במאנוס, חיפוש תמונות הוא לא רק שלב – הוא חלק מתהליך יצירתי שלם. המערכת מאתרת תמונות מדויקות ורלוונטיות לפרויקט שלכם, אבל לא עוצרת שם: היא יודעת לשלב אותן במצגות, אתרים, חומרים שיווקיים וסיפורים ויזואליים שלמים. במקום לספק תוצאות חיפוש גנריות, מאנוס מציעה הקשר, עיצוב, ויכולת לייצר חוויית תוכן אמיתית מתוך תמונה אחת. זו לא רק חדשנות – זו חשיבה מחודשת על המקום של מדיה ויזואלית בתוך תהליך עבודה שלם.

יצירת תמונות כחלק מתהליך

מאנוס לא מתייחסת לתמונה כתוצאה סופית, אלא ככלי בתוך תהליך גדול יותר. במקום פשוט לייצר תמונה מתוך פרומפט, המערכת מבינה את המטרה הכוללת, ואז בונה סביב התמונה פתרון שלם: קונספט, סגנון, שילוב בתוכן נוסף, ותיאום בין רכיבים ויזואליים. זו הגישה ההוליסטית שמייחדת את מאנוס מכלי דמיון רגילים. לדוגמה: אם תבקשו לבנות קמפיין שיווקי, מאנוס תיצור עבורכם לוגו, תמונות מוצר, באנרים, וחומרי פרסום – הכול בתיאום מושלם, ובתוך אותו תהליך זרימה אוטונומי.

אוטומציה חכמה ואינטגרציות מתקדמות

מאנוס מאפשרת חיבור חלק למגוון כלים חיצוניים דרך API או ממשקי Webhook, להפעלת תהליכים עסקיים אוטונומיים – כמו ניהול לקוחות, מלאי, שירות לקוחות, הפקת דוחות ושליחתם – והכל משלב ביצוע ומעקב בזמן אמת. הפלטפורמה מסוגלת להריץ את כל התהליך בעצמה, עם אפשרות להתערבות אנושית במקרה הצורך – ממשק שליטה שמאפשר פיקוח מלא על זרימת העבודה .

למשתמש זה אומר:

• אוטומציה למשימות חוזרות – למשל, מעקב אחר מלאי לקוחות ושליחת התראה אוטומטית או הפקת דוחות תקופתיים בלי התערבות שלך.

• שילוב מערכות – כמו Zapier, Make, או ממשקים פנימיים של ארגון, כדי ליצור זרימות עבודה אינטגרטיביות, בין תכנון אסטרטגי לבין ביצועים עסקיים אמיתיים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כשמאנוס מתחיל לעבוד בשבילכם – ארבעה יוזקייסים

1. להפוך כל תמונה ליצירת אמנות

לא כל תמונה מתחילה כמושלמת – אבל מאנוס יודעת להפוך גם את המבולגנת ביותר לפוסטר מרשים, מוכן להדפסה או שיתוף. בין אם תצלמו שולחן עמוס, נעליים זרוקות או אפילו טישו מקומט -המערכת יודעת לזהות פוטנציאל ויזואלי, לארגן קומפוזיציה מחדש, ולהפוך את התמונה שלכם לעיצוב שכאילו יצא מסטודיו מקצועי. בלי פוטושופ, בלי תבניות, ובלי לגעת בכלי גרפי – פשוט להעלות תמונה ולתת לבינה המלאכותית לעבוד בשבילכם. היא רואה כמו מעצב, ומייצרת תוצאה שלא תאמינו שיצאה מתמונה יומיומית.

2. להפוך טקסט לתובנות עסקיות

כשיש לכם מאות תגובות של לקוחות – קל לטבוע בפרטים. מאנוס יודעת להפוך את הרעש הזה למפת תובנות שימושית. המערכת סורקת טקסטים חופשיים כמו ביקורות, סקרים או פידבק מהשטח – ומארגנת אותם אוטומטית לפי פרסונות משתמש, צרכים חוזרים, בעיות נפוצות ותובנות מוצר. הכול מוגש בדוח תמציתי, עם גרפים והדגשות – כדי שתוכלו לקבל החלטות אמיתיות, לא רק תחושת בטן. מה שבעבר דרש שעות של קריאה וסיכום – עכשיו הופך לפעולה שלוקחת דקות.

3. ניתוח, השוואה וחיזוי נתונים 

כשנתונים מצטברים – קל ללכת לאיבוד. מאנוס יודעת להפוך גליונות, טבלאות או כמויות מידע לא מסודר לתובנות ברורות ואקטיביות. בין אם מדובר בביקורות לקוחות, ביצועים של שחקנים, או מגמות שוק – המערכת מזהה דפוסים, מחלקת קטגוריות, ומפיקה גרפים, מסקנות ואפילו המלצות.

שלוש דוגמאות מהשטח:

• ניתוח ביקורות מוצרים באמזון – הבנת נקודות חוזקה וחולשה לפי קבוצות משתמשים.

• השוואת ביצועי שחקני NBA – הפקת מדדים חזותיים וסטטיסטיקות לאורך זמן.

• חיזוי מחירי דיור – שימוש בנתונים היסטוריים לבניית מודל תחזית.

הכול קורה בלי נוסחאות, בלי אקסלים מסובכים – רק הקלט הנכון, והמערכת עושה את השאר.

4. לכתוב ביקורת ספרות בלי לבזבז שבועות

כתיבת ביקורת ספרותית יכולה לגזול ימים – לפעמים שבועות. מאנוס חוסכת את הזמן הזה ומפיקה עבורך תמצית ברורה, מסודרת וניתנת לניתוח – בזמן קצר ובלי לוותר על עומק. בין אם את דוקטורנטית שמגבשת עבודת גמר, עורך דין שחוקר תקדימים, או צוות R&D שמנסה להבין מגמות טכנולוגיות – פשוט הזינו את נושא המחקר, והמערכת תנתח עבורכם עשרות מאמרים מדעיים, משפטיים או טכנולוגיים. תוך דקות תקבלו:

• גיליון אקסל מסודר.

• מפת מושגים.

• וסיכומים תמציתיים לפי קטגוריות, תמות או תחומי מחקר.

כך תוכלו לעבור מקריאה מייגעת למחקר שמתקדם באמת.

חוזקות ומגבלות של מאנוס

במה מאנוס חזק במיוחד?

מה שהופך את מאנוס ליותר מכלי AI רגיל הוא היכולת שלו לבצע משימות מורכבות מקצה לקצה – מבלי לפצל את התהליך לחלקים מנותקים. הוא יודע לתכנן, לחקור, לנתח נתונים, לבנות אתרים, להפיק דוחות – והכול באופן שמרגיש כמעט טבעי, כאילו יש לכם עוזר אישי חכם בצד. בזירת הווידאו, השילוב עם Veo3 מעניק למשתמשים יכולת נדירה: להפיק סרטונים באיכות גבוהה עם סאונד מסונכרן, דיאלוגים ואפקטים מתקדמים – בלי צורך בצוות הפקה. גם ביצירת תמונות מאנוס בולטת – לא רק מבחינת איכות, אלא בזכות השילוב שלהן בתוך קמפיינים, עיצובים או תוצרים שלמים כחלק מגישה הוליסטית.

ברקע, פועלים גם מנועי אוטומציה עסקית: חיבור למערכות קיימות, ניהול מלאי, הפקת דוחות שוטפים ותמיכה במגוון שפות – מה שמאפשר להפוך תהליכים שלמים לאוטונומיים. וכל זה משתפר עם הזמן: מאנוס לומדת מכל משימה, מתאימה את עצמה להעדפות המשתמש, ומדייקת ביצועים ככל שמשתמשים בה יותר.

מגבלות שחובה להכיר

למרות כל ההבטחות, מאנוס היא לא קסם – ויש דברים שעדיין דורשים זהירות, התאמה וציפייה ריאלית. משימות פשוטות דווקא עלולות להכשיל אותה. הזמנת טיסות, חיפוש מסעדות, או פעולות יומיומיות באינטרנט – לפעמים נראות למערכת כמו בעיות מורכבות מדי או כלליות מדי. במקום לחסוך זמן, היא עלולה לסרבל.

גם בעברית לא הכול חלק: אמנם אפשר לעבוד עם הממשק ולייצר תכנים לא רעים בכלל, אבל במצגות, עיצובים או טקסטים מורכבים – נתקלים לעיתים בכיווניות לא נכונה, ניסוחים משובשים או שילוב מוזר בין עברית לאנגלית. זה לא Deal Breaker – אבל בהחלט דורש בדיקה.

ומה לגבי פרטיות? זו אולי הנקודה הכי רגישה. מאנוס מופעלת על ידי חברה סינית, והנתונים שנכנסים אליה כפופים לחוקי הפרטיות הסיניים – לא לאירופאיים, ולא לאמריקאיים. לכן, חשוב להימנע מהעלאת מידע רגיש: מסמכים אסטרטגיים, תוכניות עסקיות, מסמכים משפטיים – כל דבר שלא היית שולח בלי מחשבה שנייה.

ואולי הכי חשוב, מאנוס יכולה להיראות כמו עוזר אישי מושלם, אבל היא עדיין לא מחליפה שיקול דעת אנושי. במיוחד כשמדובר בפרויקטים קריטיים, תוצרים סופיים, או מידע שנשלח החוצה – כדאי לבדוק, לדייק, ולוודא שהכול במקום.

המחיר האמיתי – כסף, זמן ופרטיות

כמו בכל כלי חזק, גם כאן יש תג מחיר – לא רק בדולרים.

בצד הכלכלי, מאנוס מציעה שלוש תכניות מנוי חודשיות, כולן כוללות 300 קרדיטים יומיים וגישה לכלי הליבה של הפלטפורמה:

• Basic ($19 לחודש) – כולל 1,900 קרדיטים בחודש + 1,900 נוספים בהצעת השקה מוגבלת. תומך בהרצת שתי משימות במקביל, עם יציבות משופרת וזמינות מועדפת בשעות עומס.

• Plus ($39 לחודש) – מכפיל את כמות הקרדיטים ל-3,900 + 3,900 נוספים. מציע את אותה רמת יציבות, תיעדוף וגמישות כמו ה-Basic, אך מתאים למשתמשים אינטנסיביים יותר.

• Pro ($199 לחודש) – כולל 19,900 קרדיטים בחודש + 19,900 בונוס. תומך בהרצת עד 5 משימות במקביל, כולל גישה ל-“High-effort mode” ופיצ’רים נסיוניים נוספים. הבחירה למשתמשים מקצועיים, צוותים, או תהליכים מורכבים במיוחד.

כל התכניות כוללות גישה מוקדמת לפיצ’רים, הקשר ארוך יותר בשיחות, ויציבות משופרת עם משאבים ייעודיים.

כמה זה עולה לכם?

אבל כסף הוא לא המחיר היחיד. יש גם את מחיר הזמן. ההבטחה של מאנוס היא לחסוך שעות עבודה – ולעיתים הוא עומד בזה. אבל משימות מורכבות דורשות ניסוי וטעייה, התאמות והבנה של המערכת. לא תמיד זה עובד “בפעם הראשונה”. מצד שני, כשזה כן עובד – זה מרגיש כאילו חסכתם יום שלם בתוך רבע שעה.

והמחיר המשמעותי ביותר? פרטיות. כבר הזכרנו את זה בפסקת המגבלות – מאחורי מאנוס עומדת חברה סינית, והמשתמשים כפופים לחוקי הפרטיות של סין. המשמעות פשוטה: אם אתם עובדים עם מידע עסקי רגיש, קניין רוחני, תכניות אסטרטגיות או חומרים משפטיים – עצרו וחשבו היטב לפני שאתם מעלים אותם לפלטפורמה. מאנוס לא מסתירה את זה – אבל האחריות בסוף על המשתמש. לדעת איפה עובר הגבול, זה חלק בלתי נפרד מהשימוש הנבון.

טיפים פרקטיים להתחלה

אם זו הפעם הראשונה שלכם עם מאנוס, כדאי להתחיל בקטן ולבנות את הביטחון בהדרגה. נסו משימה פשוטה: יצירת מצגת, דוח SWOT או הפקת סרטון קצר. זו דרך טובה להרגיש את היכולות – וללמוד איך הסוכן מגיב לצרכים שלכם. בשלב הזה, חשוב לעבור על התוצרים בעין ביקורתית – במיוחד אם הם בעברית או נוגעים לתוכן רגיש. אל תסמכו בעיניים עצומות על אוטומציה, גם אם היא מרשימה. שמרו תמיד עותקים מחוץ לפלטפורמה – גם כדי למנוע אובדן מידע, וגם כדי שתוכלו להשוות ולשפר. ככל שתכירו את הכלי ותבינו את נקודות החוזק והחולשה שלו, תוכלו לעבור למשימות מורכבות יותר – ניתוח נתונים, הפקת תוצרים שיווקיים שלמים, או אוטומציה עסקית מתקדמת.

מאנוס גם בנייד 

מאנוס זמינה כעת גם באפליקציית iOS רשמית, שמאפשרת לעקוב אחר משימות שרצות – גם כשאתם לא מול המחשב. האפליקציה לא מיועדת להרצת תהליכים מורכבים, אבל כן מספקת ניטור בסיסי ונוח כשאתם בתנועה.

מומלץ להתנסות, בזהירות

מאנוס הוא אחד הכלים הכי שאפתניים שצצו לאחרונה בעולם ה-AI, והוא מצליח להרשים. אבל הוא עדיין לא מושלם: יש רגעים של חוסר יציבות וסימני שאלה אמיתיים סביב פרטיות. ובכל זאת, אם אתם סקרנים, אין שום סיבה לא לנסות. הקרדיטים החינמיים יספיקו למספר משימות, ואולי תופתעו מהתוצאה. תתחילו בקטן, תבדקו לעומק, ותמשיכו רק אם באמת מצאתם ערך. זכרו – מאנוס הוא לא תחליף מלא לכלים הקיימים, אלא תוספת חזקה לארגז הכלים שלכם. לצד פתרונות יציבים כמו ChatGPT או Claude, הוא יכול לפתוח עבורכם אפשרויות חדשות שלא היו על השולחן עד היום. האם זה הפתרון המושלם? לא. אבל האם הוא יכול לחסוך שעות, לעזור לכם לחשוב אחרת ולהעניק לכם הצצה חיה למה שה-AI של מחר מסוגל לעשות – היום.

הפוסט החידושים שאתם חייבים להכיר ב-Manus הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מדבר כמו בן אדם? כמעט

אם בעבר היה מדובר בקול קרייני טוב, כעת ChatGPT יודע לשנות את האינטונציה בהתאם להקשר, להדגיש מילים, לעצור בנקודות הנכונות, ולבטא רגשות כמו אמפתיה, אירוניה, התלהבות או ספקנות – כמעט כמו שחקן קול מקצועי. הפיצ’ר החדש מאפשר לצופה גם לראות את התמלול של השיחה בזמן אמת. גם לאחר יציאה ממצב הקול, אפשר לראות תיעוד של השיחה, הן מצד הדובר – אתם, והן מצד המערכת – ChatGPT.

תמלול עם מודל הקול של ChatGPT.

תרגום שיחות תוך כדי דיבור

פיצ’ר חדש ומרשים במיוחד הוא יכולת תרגום קולית בזמן אמת: אומרים למצב הקול להתחיל לתרגם, למשל מאנגלית לפורטוגזית, והוא ממשיך לתרגם את כל השיחה משני הכיוונים, עד שתבקשו להפסיק. בין אם אתם מבקשים הוראות ברחוב ברומא, מדברים עם לקוח ביפן או מזמינים קפה בברזיל – ChatGPT יודע לתרגם אתכם ואת הצד השני, בשיחה קולית שוטפת, מבלי שתצטרכו להקליד כלום. רוצים להתנסות – בקשו ממנו את הבקשה הבאה:

תרגם אותי ל-XXX, ואת התשובות של הדובר, תרגם חזרה לעברית.

מה עדיין לא מושלם?

• שינויים לא צפויים בטון ובאיכות הקול עלולים להתרחש לעיתים, במיוחד בקולות מסוימים.

• “הזיות קוליות” נדירות עדיין קיימות – קולות לא צפויים, פרסומות מזויפות או קטעי מוזיקה שעלולים להישמע ללא סיבה. OpenAI מודעת לכך ועובדת על תיקון.

• בשיחה בעברית, מצב הקול פועל, אך ייתכנו הבדלים קלים ברמת הטבעיות לעומת שפות כמו אנגלית. גם התרגום לעברית עובד היטב, אם כי לעיתים הניסוח פחות שוטף.

מה צריך לעשות כדי להתחיל?

כדי להתחיל, ובהנחה ואתם מנויים בתשלום, כל מה שצריך זה ללחוץ על אייקון המיקרופון באפליקציה (ב-iOS או Android).התחילו לדבר – ChatGPT יאזין, יגיב בקול, ויוכל גם לתרגם שיחות בזמן אמת אם תבקשו.

לדוגמה:

• אמרו: “היי, תתחיל לתרגם מעברית לאיטלקית.”

• ומאותו רגע, הוא ימשיך לתרגם אתכם ואת הצד השני – עד שתפסיקו אותו.

איך מחליפים את הקול של ChatGPT?

1. פתחו את אפליקציית ChatGPT (ב-iOS או Android).

2. עברו למסך הראשי (לא בתוך שיחה).

3. הקישו על תמונת הפרופיל שלכם או על שלוש הנקודות בפינה – כדי להיכנס להגדרות.

4. תחת Voice Mode או מצב קול״ בחרו באפשרות “Voice” או “קול”.

5. תראו רשימה של קולות זמינים – לדוגמה: Juniper, Breeze, Ember, Cove, Sky.

6. לחצו על כל קול כדי לשמוע דוגמה, ובחרו את הקול המועדף עליכם.

טיפ: אם לא מופיע לכם המיקרופון – ודאו שהפעלתם הרשאות גישה למיקרופון באפליקציה, ושהעדכון האחרון מותקן.

לחצו על המיקרופון ותתחילו לדבר

אין מה להגיד – מצב הקול החדש של ChatGPT כבר לא נשמע כמו קריין – הוא נשמע כמו אדם אמיתי! שיחה זורמת, טון משתנה, ואפילו ניואנסים של רגש – כל אלה יוצרים חוויה שמרגישה טבעית ולא טכנולוגית. כשהוא גם מתרגם שיחות בזמן אמת, השימוש בו הופך מכלי עזר לפוטנציאל תקשורתי של ממש – בטיולים בחו”ל, בשיחות עם לקוחות מעבר לים, או פשוט בשיחה יומיומית בלי להקליד מילה.

הפוסט מצב הקול החדש של ChatGPT נשמע כמעט אנושי – ומתרגם שיחות בזמן אמת הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מהו VEO3 ואיך הוא עובד?

למקרה ולא הייתם על כדוה”א בשבועות האחרונים, VEO3 הוא מודל בינה מלאכותית חדשני מבית גוגל, שמסוגל לייצר סרטונים ריאליסטיים מתוך טקסט בלבד. מדובר בקפיצת מדרגה בתחום יצירת הווידאו האוטומטית, כיוון שהמודל לא רק מייצר תנועה חלקה ואסתטית אלא גם תומך בסנכרון אודיו מתקדם, מה שהופך את הסרטונים שהוא יוצר למרשימים במיוחד. המודל פותח כדי להנגיש יצירת וידאו איכותי גם למי שאין לו ניסיון קודם, ציוד יקר או משאבים טכניים. המשתמש נדרש להקליד תיאור טקסטואלי של הסצנה או הרעיון, והמערכת הופכת את הדמיון למציאות ויזואלית.

לפרטים על קורס יצירת פרסומות, קליפים וסרטים עם AI, לחצו פה.

איפה אפשר להשתמש ב-VEO3 בישראל בלי VPN?

כאמור, אפשר להשתמש במודל הזה במגוון פלטפורמות, בעזרת שימוש ב-VPN. אבל מה שכיף פה, זה שעכשיו כל אחד, גם בישראל, יכול לעבוד עם המודל המדהים הזה בלי סיבוכים מיותרים.

זמינות בלאונרדו | Leonardo.Ai

פלטפורמת האמנות הדיגיטלית Leonardo.Ai כבר הוסיפה את VEO3 לרשימת הכלים הזמינים שלה. משתמשים קיימים בפלטפורמה יכולים להתחיל ליצור סרטונים באופן מיידי, במסגרת הקרדיטים שהם רכשו או בתוספת רכישה חדשה.

Credit: Leonardo

פשוט כנסו למחולל הוידאו, ובחרו במודל Veo3.

Veo3 בלאונרדו.

זמינות בפריפיק | Freepik

פלטפורמת Freepik – המוכרת בעיקר בזכות מאגרי התמונות והאיורים שלה – מציעה כעת את VEO3 למשתמשיה, ובמסגרת ההשקה גם מעניקה מבצע ייחודי: יצירת סרטון ב-4,000 קרדיטים במקום 8,000. כלומר, חצי מחיר.

זמינות ב-Fal

Veo3 בתוך Fal.

כמה זה יעלה לכם? בעבור סרטון באורך של 5 שניות תידרשו לשלם 3.75 דולר. עבור כל שנייה נוספת תחויבו ב-0.75 דולר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

Creit: Fal

Creit: Fal

יתרונות עיקריים של VEO3

מה כל כך מיוחד במודל הזה?

איכות פוטוריאליסטית מרשימה

הסרטונים שמפיק הכלי נראים כאילו צולמו במצלמה אמיתית – עם עומק, תאורה, תנועה טבעית ומרקמים מפורטים. מצד שני, הוא מסוגל גם לייצר סרטונים בכל ז’אנר או שפה גרפית העולה על רוחכם!

סנכרון אודיו חכם

הכלי מסוגל לשלב קול בצורה מדויקת עם הדמויות והתנועות, כולל ליפסינק מרשים.

ממשק ידידותי

אין צורך ברקע מקצועי, ניסיון בעריכה או הבנה טכנית – הממשק נוח ואינטואיטיבי.

הפוסט Veo3 עכשיו גם ב-Leonardo, ב-Fal וב-Freepik הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

פרטים על המבצע

• מתי: החל מיום שישי, 6 ביוני 2025 בשעה 10:00 בבוקר ועד יום שבת, 7 ביוני, בשעה 09:59 בבוקר.

• משך: 24 שעות (לפי שעון UTC-7).

• הנחה: 50% על כל המסלולים השנתיים באתר הרשמי של Kling AI.

אין צורך בקוד קופון – ההנחה תתעדכן אוטומטית בעת הרכישה.

50 אחוז הנחה (שנתי) לכל אחד מהמסלולים

Kling AI מחברת בין דמיון למציאות

Kling AI היא פלטפורמה מתקדמת ליצירת וידאו מבוסס בינה מלאכותית, שמאפשרת להפיק סרטונים באיכות גבוהה תוך דקות – ישירות מטקסט או תמונה. הפלטפורמה כוללת תנועות מצלמה קולנועיות, הבעות פנים טבעיות, פיזיקה ריאליסטית וסנכרון תנועה שמייצרים תחושת עומק אותנטית. העורך החדש מסוג Multi-Elements נותן שליטה מלאה על הסצנה: אפשר להוסיף, להזיז, להחליף או להסיר אלמנטים בתוך הווידאו, לשנות זוויות מצלמה, צבעים, תאורה ואווירה – בלי צורך בידע טכני. Kling תומכת ביצוא ליחסי מסך מגוונים (1:1, 9:16, 16:9), מציעה ממשק נגיש באנגלית ובסינית, ומאפשרת ליצור סרטונים באורך של עד 10 שניות – עם אופציה להארכה הדרגתית בעזרת פיצ’ר ה-Extend. זהו פתרון מהיר, יצירתי וחכם ליוצרי תוכן, משווקים, מפתחים ובעלי עסקים שרוצים שליטה קולנועית – בלי צוות הפקה.

לפרטים על קורס יצירת פרסומות, קליפים וסרטים עם AI, לחצו פה.

תזמינו חברים ותרוויחו קרדיטים

מעבר להנחות שKling AI מציעה לכבוד יום ההולדת הראשון שלה, הפלטפורמה השיקה תוכנית הפניות חדשה שמאפשרת לכם להרחיב את השימוש בלי הוצאות נוספות. התוכנית פשוטה ומשתלמת: אתם מרוויחים 500 קרדיטים עבור כל חבר שתזמינו להצטרף לפלטפורמה, ללא הגבלה על מספר ההפניות. החברים החדשים שלכם גם זוכים לבונוס של 50% קרדיטים נוספים בחודש הראשון שלהם, מה שנותן להם יותר מרחב לנסות ולהתנסות ביכולות היצירתיות של המערכת.

תוכנית הפניות של Kling AI

בשורה התחתונה

אם אתם יוצרים, משווקים או בעלי עסקים – זה הזמן להפסיק לחלום ולהתחיל ליצור. Kling נותנת לכם הפקה מקצועית בלחיצת כפתור, ועכשיו – גם בחצי מחיר. 24 שעות בלבד. מזל טוב ל-Kling, ויצירה נעימה לכם.

הפוסט 24 שעות בלבד: Kling AI במבצע יומולדת מיוחד שכל יוצר וידאו חייב להכיר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

גישה לאינטרנט: הבקשה הכי מבוקשת סוף סוף כאן!

הפיצ’ר המבוקש ביותר בקרב המשתמשים זמין כעת: Codex יכול לגשת לאינטרנט במהלך ביצוע משימות. המשמעות היא שהוא מסוגל כעת להתקין ספריות חיצוניות, להריץ בדיקות התלויות במשאבים אונליין, לעדכן או להוריד חבילות לצורך בניית תכונות חדשות, ועוד. מדובר בקפיצה משמעותית ביכולות של Codex, שמקרבת אותו צעד נוסף למפתח האולטימטיבי האוטונומי.

אבטחה ושליטה בעת שימוש בגישה לאינטרנט

הגישה לאינטרנט מושבתת כברירת מחדל, אך ניתן להפעיל אותה בעת יצירת סביבת עבודה חדשה או בעריכה של סביבה קיימת. למשתמשים יש שליטה מלאה על הדומיינים ושיטות ה-HTTP שהכלי יכול להשתמש בהם – כך שניתן לאזן בין גמישות וביצועים לבין אבטחה ושליטה.

לקודקס יש גישה לרשת.

מי יכול להשתמש בגישה לאינטרנט?

גישה לאינטרנט זמינה כבר היום למשתמשי Plus, Pro ו-Team של ChatGPT. התמיכה למשתמשי Enterprise תצטרף בקרוב.

כיצד להתמודד עם הסיכונים?

עם זאת, חשוב להדגיש שהגישה לרשת אינה חפה מסיכונים. לפי OpenAI, היא עלולה לחשוף את הסביבה לסיכוני אבטחה כמו התקפות prompt injection, הדלפות קוד או סודות, הכנסת קוד זדוני או חומרים עם מגבלות רישוי. כדי לצמצם סיכונים אלו, מומלץ לאפשר רק את הגישה ההכרחית ביותר ולבחון היטב את הפלטים והיומנים ש-Codex מייצר.

קודקס נפתח ליותר משתמשים

החל מ-3.6.25, משתמשי ChatGPT Plus מקבלים גישה ל-Codex. לפחות בשלב ההשקה, ההרצה תכלול מכסות שימוש נדיבות. עם זאת, במהלך זמנים של עומס, OpenAI עשויה להגביל את קצב השימוש כדי לשמור על זמינות רחבה.

פחות טרחה, יותר פשטות

בנוסף לעדכוני הרשת והזמינות, Codex מקבל גם חבילת שיפורים ניהוליים ותשתיתיים:

שיפורים ניהוליים ותשתיתיים

מעקב אחר משימות: בעת המשך עבודה על משימה קיימת, Codex יעדכן את ה-PR הקיים במקום ליצור חדש. שילוב עם SSO: ארגונים שמשתמשים ב-SSO (כניסה יחידה) לא יידרשו להפעיל אימות דו-שלבי (MFA) בנפרד.

המתח שבין שליטה לביצועים

השדרוגים האחרונים של Codex מחזקים את מעמדו ככלי פיתוח גמיש ועוצמתי, אך גם מחדדים את האתגרים של שימוש אחראי ומאובטח. ככל שיכולותיו מתקרבות לאוטונומיה מלאה, האחריות על ניהול נכון של גישה, רשת והרשאות תופסת מקום מרכזי יותר.

העדכונים מצטרפים למגמה ברורה של הרחבת הכלים המתקדמים של OpenAI לקהלים רחבים יותר תוך שמירה על עקרונות של אבטחה, שקיפות ושליטה. למפתחים, מדובר בהזדמנות לבחון מחדש איך סוכני AI משתלבים בפרויקטים מורכבים – ובאיזה תנאים.

מידע נוסף

למידע נוסף על העדכונים והשיפורים האחרונים של Codex, ניתן לעיין ברשימת השינויים המלאה (Changelog), או לקרוא על גישה לאינטרנט של סוכן Codex והשלכות האבטחה הכרוכות בכך.

הפוסט שיפורים ב-Codex – סוכן הקוד של OpenAI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Afterlife: The unseen lives of AI actors between prompts. (Made with Veo 3) pic.twitter.com/FwhYEM7Y8Q

— Hashem Al-Ghaili (@HashemGhaili) May 27, 2025

בינה מלאכותית שיודעת שהיא בינה מלאכותית

אתם יושבים בבית, גוללים ברשתות החברתיות, ופתאום רואים סרטון שנראה כמו סצנה מסרט אקשן. איש מדמם, בן ערובה על הברכיים, ואיש אחר מכוון אקדח לראשו. אבל משהו מוזר קורה – הגבר עם האקדח אומר למצלמה: “תראה, אני לא רוצה לכוון עליך את האקדח, אבל אני חייב לעקוב אחרי הפרומפט”. זה לא סרט. זו לא מציאות. זו בינה מלאכותית שיודעת שהיא כזו. האיש מאחורי הקונספט הזה הוא חשם א-גלילי – מדען תימני בן 34 שהפך לאחד מכוכבי הרשת המשפיעים בעולם. באחרונה הוא הציף את האינטרנט בסרטונים שמראים דמויות AI מתוחכמות שמתמודדות עם העובדה שהן…לא קיימות באמת. 

iPrompt — The Future of AI Filmmaking (Made with Veo 3)

What will the future look like when AI video generation reaches its full potential? This is a glimpse of what it could become.

I used Veo 3 for video generation, ChatGPT for prompt optimization and Suno AI for music. pic.twitter.com/QexYaD1Pjy

— Hashem Al-Ghaili (@HashemGhaili) June 2, 2025

מהחווה למיליארדי צפיות

הסיפור מתחיל בצפון תימן, בחווה לגידול קאת (צמח ממריץ טבעי, בדומה לקפאין, שגדל בתימן ומהווה מקור פרנסה מסורתי למשפחות רבות). חשם נולד ב-1990 כילד עשירי מתוך 12 אחים ואחיות. אביו רצה שיעבוד בחווה המשפחתית, אבל חשם חלם על משהו אחר. בגיל 16 הוא סיים תיכון ובלי ליידע את אביו, הגיש מועמדות למלגת ממשלה ללימודים בחו”ל.

המלגה הובילה אותו לפקיסטן ללימודי ביוטכנולוגיה, ומשם לגרמניה לתואר שני בביולוגיה מולקולרית. אבל האמת? הכל התחיל הרבה יותר מוקדם – ב-2008, כשיצר דף פייסבוק בשם “Science Nature Page”. היום, הדף הזה מגיע לכ-32 מיליון עוקבים וסרטונים שלו צוברים מיליארדי צפיות. מחקר של Pew Research Center מ-2018 דירג אותו כאחד ממתקשרי המדע המשפיעים ביותר בעולם. זה כח עצום. השאלה היא – איך הוא משתמש בו?

Prompt Theory (Made with Veo 3)

What if AI-generated characters refused to believe they were AI-generated? pic.twitter.com/GJSRCXp3JP

— Hashem Al-Ghaili (@HashemGhaili) May 22, 2025

הכוח המטריד של האשליה המושלמת

א-גלילי יוצר “קונספטים עתידניים” – סרטונים שמראים טכנולוגיות שעוד לא קיימות, אבל נראות כל כך אמיתיות שאנשים מאמינים להן. ב-2022 הוא יצר סרטון על “EctoLife” – מתקן רחם מלאכותי שיכול לגדל תינוקות מחוץ לגוף האישה. הסרטון נראה כל כך אמיתי שכמה פוליטיקאים אמריקאים, כולל קנדיס אוונס (פעילה פוליטית, פרשנית וסופרת המזוהה עם הימין השמרני), חשבו שזה קיים באמת והזהירו מפני “עתיד דיסטופי”.

תגובת השרשרת הייתה מיידית ומסיבית – מיליוני אנשים חשבו שהטכנולוגיה הזו כבר פותחה. “המטרה הייתה להתחיל דיון על טכנולוגיה מתפתחת,” הסביר א-גלילי לאחר מכן. אבל זה בדיוק הבעיה – כשיש לך 32 מיליון עוקבים, אתה לא יכול פשוט “להתחיל דיון” בלי לחשוב על ההשלכות. באותה תקופה, נוצר תקדים מסוכן: מדען מכובד יוצר תוכן מזויף שנראה אמיתי, התוכן מתפשט כמו אש בשדה קוצים, והוא מתנצל בדיעבד על “אי ההבנה”. קשה לקרוא לזה אי הבנה – זו תוצאה כמעט בלתי נמנעת במציאות של היום.

The Visitors (Made with Veo 3).

Humans react to alien visitors. This mini project was completed in 8 hours, from start to finish, by one person. The tools I used are listed at the end of the video. pic.twitter.com/4FCAobtRt7

— Hashem Al-Ghaili (@HashemGhaili) May 25, 2025

פרומפט עם תודעה

אבל מה שקורה עכשיו עם VEO3 – מחולל הוידאו החדש של גוגל – זה משהו אחר לגמרי. VEO3 יכול ליצור קול מסונכרן, אפקטים קוליים ואפילו דיאלוגים מפרומפט טקסטואלי אחד. א-גלילי יצר סדרת סרטונים שמעלה שאלות עמוקות על טבע המציאות והתודעה.

הסרטון הראשון: “מה אם דמויות AI מסרבות להאמין שהן נוצרו על ידי בינה מלאכותית?” הסרטון השני: “תדמיינו אם דמויות AI היו מתוודעות לכך שהן חיות בסימולציה!” התוצאות מטרידות לכל כיוון שתסתכלו עליהן. הסרטון צבר 3.8 מיליון צפיות עם תגובות כמו “יש פרק ב-Black Mirror על זה”. אבל מאחורי ההתלהבות הטכנולוגית (בצדק!) מסתתרת בעיה רצינית: רבים מרגישים שזה הרגע שבו “אנחנו מפסיקים להבדיל בין אמיתי ומלאכותי”.

I did more tests with Google's #Veo3. Imagine if AI characters became aware they were living in a simulation! pic.twitter.com/nhbrNQMtqv

— Hashem Al-Ghaili (@HashemGhaili) May 21, 2025

הפילוסופיה מאחורי הכאוס

זה לא מקרה שא-גלילי בחר בנושא הזה. כבר ב-2019 הוא ביים סרט קצר בשם “Simulation” שעוסק בתיאוריית הסימולציה. ב-2023 הוא פרסם רומן מדע בדיוני בשם “Simulation: The Great Escape” שחוקר שאלות פילוסופיות עמוקות על טבע המציאות.

אבל יש הבדל בין לחקור שאלות פילוסופיות במעגל אקדמי לבין לייצר תוכן ויראלי שמגיע למיליוני אנשים שלא מצופה מהם לדעת שזה פילוסופיה. “אני מקווה שהמין שלנו ילמד ויבין את המטרה שלנו כאן,” אמר א-גלילי בראיון על הסרט שלו. השאלה היא – האם הדרך שלו לעורר דיון היא גם הדרך לעורר אמון?

קריסת אמון דיגיטלית

זה לא רק פחד מטכנולוגיה – זה פחד מקריסת האמון שלנו במציאות עצמה. כשמומחה מכובד יוצר תוכן שאי אפשר להבחין אם הוא אמיתי או מזויף, מה זה אומר על היכולת שלנו לסמוך על מה שאנחנו רואים? התופעה הזו מכונה “Deepfake Trust Collapse” – מונח מוכר בפסיכולוגיה של המדיה, המתאר מצב שבו חשיפה חוזרת לתוכן מזויף גורמת לאובדן אמון כללי, גם בתוכן האמיתי. מחקרים מראים שזה לא רק פוגע בזיהוי של זיופים, אלא מערער את עצם ההנחה שמה שנראה אמיתי – אכן אמיתי.

“פרופגנדה זכתה לעדכון חדש,” כתב אחד הצופים על הסרטונים של א-גלילי. וזה לא סתם גימיק – כשטכנולוגיה כמו VEO3 נופלת לידיים הלא נכונות, היא יכולה לייצר תעמולה שלא ניתנת להפרכה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הצד האפל של הגאונות

א-גלילי מתמודד עם ביקורת הולכת וגוברת. הוא מודה: “אני לא יכול לסנן מאות אלפי תגובות,” וגם “לא אקרא תגובות אישיות, אבל לא אתן להם להפיץ דיסאינפורמציה.” ופה בדיוק הבעיה, כשאתה יוצר תוכן ויראלי שמטשטש את הגבול בין אמת לבדיה, אי אפשר פשוט להרים ידיים ולומר: “אני לא אחראי למה שאנשים עושים עם זה.” זה כמו להדליק מדורה – ואז להצהיר שאתה לא אחראי לשריפה.

וזו השאלה החדה שנשארת תלויה באוויר: איפה עובר הגבול לאחריות, כשיש לך השפעה על עשרות מיליוני בני אדם? ושאלה נוספת – לא פחות חשובה:

האם גם לפלטפורמה שמאפשרת את זה (במקרה הזה, גוגל) יש אחריות?

מה עושים?

זה הרגע לעצור ולחשוב. א-גלילי ממשיך לעבוד על הסרט הקולנועי הראשון שלו, Orbital, שיעסוק בנסיעות בחלל ובחיים מחוץ לכדור הארץ. אבל אנחנו, הקהל, צריכים להיות חכמים יותר. הנה כמה דברים שאתם יכולים לעשות כבר עכשיו:

1. אל תשתפו תוכן לפני שבדקתם אותו. אם זה נראה מדהים מדי כדי להיות אמיתי – ייתכן שזה לא אמיתי.

2. למדו לזהות תוכן שנוצר על ידי AI. חפשו סימנים כמו טקסטים מעוותים ברקע, תנועות גוף או שפתיים לא טבעיות, ודיבור שלא מסתנכרן.

3. תשאלו שאלות. מי יצר את הסרטון? למה? איך הוא הגיע אליכם? מי מרוויח מהתפוצה שלו?

4. דרשו שקיפות. יוצר שמפרסם “קונספט עתידני” – ראוי שיציין בבירור שזה בדיוני.

5. והכי חשוב: אל תתנו לפחד מבינה מלאכותית להפוך אתכם לציניים או אדישים. יש הבדל עצום בין יצירתיות וחשיבה ביקורתית – לבין פרנויה משתקת.

I created this short scene using #Veo3, Kling 2.0, and other AI tools. I have listed them at the end of the video. pic.twitter.com/RB2MIpN74l

— Hashem Al-Ghaili (@HashemGhaili) May 24, 2025

העתיד נכתב עכשיו

בעולם שבו בינה מלאכותית כבר נראית אמיתית לגמרי – אנחנו צריכים לבחור: האם נהיה צרכנים פסיביים של תוכן מטריד, או משתתפים פעילים בעיצוב העתיד הדיגיטלי שלנו? א-גלילי אמר פעם: “אתם לא חייבים להיות מדענים כדי להבין את העולם סביבכם. אתם פשוט צריכים לדעת איך לחפש מידע בצורה נכונה.” זה נכון, אבל בעידן של VEO3 ו-deepfakes, זה כבר לא מספיק.

אנחנו צריכים לדעת לא רק איך לחפש מידע, אלא איך לזהות מידע מזויף. לא רק איך לצרוך תוכן, אלא איך להעריך אותו באופן ביקורתי. לא רק איך להתרגש מטכנולוגיה, אלא איך לדרוש אחריות ממי שמפעיל אותה. כי בסוף, בעתיד שבו המציאות עצמה ניתנת לעריכה – האחריות להבין אותה, שייכת לכולנו.

הפוסט המדען התימני שמטשטש את הגבולות בין אמיתי למלאכותי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

בין אלגוריתמים לאתיקה

בעולם שבו מערכות בינה מלאכותית כבר משפיעות על החלטות קריטיות – מטיפול רפואי, דרך חלוקת משאבים בחינוך, ועד מיון מועמדים לעבודה – נדרש תו תקן חדש: כזה שמשלב בין קידמה טכנולוגית לאחריות מוסרית, חברתית וחוקית. המכון, שהושק רשמית במאי 2025, נועד בדיוק לזה. הוא מתמקד במחקר יישומי – כלומר כזה שמייצר פתרונות בשטח, בתחומים כמו רגולציה חכמה, צמצום הטיות, פיקוח על מערכות מבוססות AI, ועיצוב ממשקים בטוחים לאדם. כל זה עם מיקוד במגזרים רגישים במיוחד: בריאות, חינוך, ערים חכמות ושוק העבודה.

לא רק חוקרים – גם קובעי מדיניות

בראש המכון עומדת הדס לורבר, מהדמויות המרכזיות כיום בעיצוב מדיניות טכנולוגית בישראל. בעבר כיהנה כראש חטיבת מדיניות חוץ במטה לביטחון לאומי, וכיום היא חברה בפורום הממשלתי לבינה מלאכותית ויו”ר-שותפה בקבוצת העבודה של ה-OECD לגיבוש עקרונות AI. הניסיון שלה בחיבור בין ביטחון, ממשל וטכנולוגיה – לא מקרי. המכון הזה נבנה מראש כגוף משולב: לא עוד מגדל שן אקדמי, אלא זירה שמחברת בין חוקרים, רגולטורים, ותעשייה, כדי לייצר שפה משותפת, כלים משותפים, ואחריות משותפת. המטרה: לא רק לפתח AI, אלא גם לעצב את הדרך שבה הוא ייכנס לחיים שלנו.

איך זה יעבוד בפועל?

המכון יתמקד בארבעה צירים מרכזיים:

1. מחקר רב-תחומי בבינה מלאכותית, עם דגש על אתיקה, צדק חברתי ורגולציה חדשנית.

2. פיתוח פתרונות יישומיים בתחומים קריטיים – כמו ערים חכמות, בריאות דיגיטלית ומערכות קבלת החלטות אוטומטיות.

3. הכשרת הדור הבא של מפתחים, חוקרים ומעצבי מדיניות – עם הבנה עמוקה של ההשלכות החברתיות.

4. שיתופי פעולה חוצי מגזרים וגבולות – בין אקדמיה, ממשל, תעשייה וארגונים בינלאומיים.

ארבעה צירים מרכזיים לעיצוב עתיד הטכנולוגיה באחריות חברתית

בפועל, המכון צפוי להוביל פיילוטים של “ארגזי חול רגולטוריים” – סביבות ניסוי שבהן ניתן לפתח ולבחון טכנולוגיות AI בזמן אמת, תחת כללים אתיים ברורים. לצד זה, יפותחו כלים לזיהוי והפחתת הטיות אלגוריתמיות, מנגנונים לחלוקת אחריות משפטית בין גורמים שונים בשרשרת הפיתוח, ופרקטיקות לשילוב שוויוני של קבוצות מוחלשות – עוד לפני שהמערכות מגיעות לציבור.

בין אתגר להזדמנות

המהלך הזה ממקם את ישראל בשורה אחת עם המדינות שמובילות כיום את השיח העולמי על בינה מלאכותית אחראית. בעוד קנדה, גרמניה והאיחוד האירופי מקדמות רגולציה נוקשה, ישראל בחרה במסלול אחר – גישה רכה יותר, שמבוססת על שיתוף פעולה, ייעוץ ואחריות משותפת. כעת, עם הקמת המכון, נפתחת הזדמנות להפוך את העקרונות האלה למנגנונים מעשיים – כאלה שמשרתים לא רק את התעשייה, אלא גם את הציבור.

אבל זו גם נקודת מבחן: האם נצליח לתרגם ערכים לאמצעים אפקטיביים? האם נוכל למנוע מצב שבו מערכות AI מציגות “אחריות” רק למראית עין, בעוד בפועל הן פועלות בלי פיקוח אמיתי? המבחן האמיתי לא יהיה בדוחות או בכנסים – אלא בשטח. בבתי החולים, בכיתות הלימוד, במשרדי ממשלה ובשירותים החברתיים.

לסיכום, הקמת המכון היא צעד משמעותי בעיצוב הכללים לעידן הבינה המלאכותית. היא מאפשרת לפתח לא רק טכנולוגיה חכמה, אלא גם הוגנת, שקופה ואחראית. היא מזמינה אותנו לשאול לא רק מה אפשר לעשות עם AI, אלא מה נכון לעשות איתו, ולמען מי. האתגר הבא: לוודא שהשאלות האלה לא יישארו רק בין כתלי המכון – אלא ימצאו את דרכן אל המדיניות, אל השירותים הציבוריים, ואל החיים עצמם.

הפוסט HIT מוביל את יוזמת הבינה המלאכותית האחראית בישראל הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המספרים שמספרים סיפור

Anthropic דיווחה על הכנסות שנתיות של 3 מיליארד דולר נכון לסוף מאי 2025 – זינוק חד ממיליארד דולר בלבד בדצמבר 2024. זו צמיחה של 200% בתוך חמישה חודשים.

מרשים? בהחלט. אבל בואו נסתכל על התמונה המלאה. OpenAI, האמא והאבא של ChatGPT, עם יתרון הגודל, המותג והקהילה, צפויה להכניס 12 מיליארד דולר השנה.

אז נכון, Anthropic עדיין לא שחקנית מובילה בהיקפים. אבל בדיוק בגלל זה עולה השאלה המסקרנת: איך חברה כל כך “קטנה” הצליחה להתברג כל כך מהר לעמדת כוח רווחית בעולם ה-AI?

להתמחות במקום להתפזר

ופה זה נהיה מעניין באמת. בעוד OpenAI רודפת אחרי הקהל הרחב (ורוב ההכנסות שלה מגיעות מ-ChatGPT), Anthropic בחרה להתמקד בקהל אחר לגמרי – עסקים. כ-70%-75% מההכנסות שלה מגיעות מחברות שמשלמות על שירותי API, בעיקר בתחום כתיבת קוד. והמחיר? 3 דולר למיליון טוקנים של קלט, ו-15 דולר לפלט – Claude Sonnet 4 הוא לא צ’אט, הוא שירות מקצועי.

ומה עם הקהל הצרכני? Claude עדיין זניח – רק 2% מהתנועה של ChatGPT באפריל. אבל זה ממש לא מטריד את Anthropic. היא לא רודפת אחרי תשומת לב – היא הולכת איפה שהכסף נמצא.

למה עסקים בוחרים ב-Claude?

כשהם צריכים כתיבה יצירתית או שיחה כללית – הולכים ל-ChatGPT. אבל כשמדובר בקבלת החלטות, אינטגרציות מורכבות, או תהליכי עבודה קריטיים? שם עולה שם אחר – Claude. לדברי אנשי טכנולוגיה הסיבה ברורה: אמינות. Claude נוטה פחות ל”הזות”, מספק תשובות עקביות יותר, ומשתלב טוב יותר במערכות עבודה קיימות.

דוגמאות?

לפי דיווחי Anthropic עצמה:

• Replit דיווחה על צמיחה של פי 10 בהכנסות, לאחר שהטמיעה Agent מבוסס Claude שמתרגם שפה טבעית לקוד.

• Novo Nordisk קיצרה תהליך כתיבת דוחות קליניים מ-12 שבועות ל-10 דקות – בעזרת Claude.

כמובן, חשוב לזכור: אלו דוגמאות יח”צ, לא מדגם מייצג של השוק. אבל הן כן מבהירות דבר אחד – כש-AI נדרש לעבוד כמו כלי, לא כמו קסם – Claude מקבל את הקרדיט.

מה זה אומר על השוק?

בוא נזכור את האמת הפשוטה: רוב העסקים עדיין רק מתנסים ב-AI. ההצלחה של Anthropic לא מוכיחה שכולם מוכנים – היא מוכיחה שיש שוק מאוד מסוים שמוכן. במקרה שלה, מדובר בעיקר ביצירת קוד, תחום עם שימושיות ברורה וצריכת טוקנים גבוהה במיוחד. לשם השוואה: השלמת קוד או ריפקטורינג דורשים בין 5,000 ל-20,000 טוקנים לעומת שיחה רגילה שצורכת כמה מאות בלבד.

וזה בדיוק העניין: מה שטוב לחברת AI, לא תמיד טוב לעסק שמשתמש בה. צמיחה מונעת טוקנים היא אסטרטגיה מעולה לספקים, לא בהכרח ללקוחות.

הפרספקטיבה הריאלית

משקיעים מדווחים שזו אחת מקפיצות ההכנסה הכי חדות שראו בשנים האחרונות, אפילו לעומת חברות SaaS ותיקות כמו Snowflake. זה בהחלט מרשים.

אבל זה גם מעלה שאלה שאף מצגת לא אוהבת להתמודד איתה: האם הקצב הזה בכלל יכול להחזיק? במרץ 2025 גייסה Anthropic 3.5 מיליארד דולר והגיעה לשווי של 61.4 מיליארד. זה מספר מרשים, אבל עדיין רק חמישית מההערכה של OpenAI, שמדורגת סביב 300 מיליארד דולר.

מה אנחנו באמת לומדים כאן?

זאת לא מהפכה – זו מגמה. וחברות כמו Anthropic מוכיחות שאפשר לייצר ערך אמיתי, לא בזכות גודל או תהילה, אלא בזכות מיקוד חד ויישום חכם. AI לא חייב לשנות את הכול כדי להצדיק את עצמו. לפעמים הוא פשוט פותר בעיה אחת בצורה מספיק טובה כדי להצדיק תקציב, שינוי, או השקעה. זה לא אומר שכל עסק צריך לרוץ ולשלב AI מחר בבוקר. זה כן אומר שצריך לשאול: איפה בדיוק הוא יכול לחסוך זמן, כסף או כאב ראש – כאן ועכשיו.

צעדים מעשיים 

לעסקים קטנים ובינוניים: עזבו את ה”חקר הכללי”. התחילו בשאלה פשוטה: איזו משימה חוזרת על עצמה וגוזלת לכם הכי הרבה זמן? שם שווה לבדוק אם AI יכול לעזור.

למפתחים: אל תסתפקו בצ’אטבוטים. תלמדו איך לשלב AI בתוך מוצרים, תהליכים וקוד – זה מה שהחברות מחפשות, וזה מה שהן משלמות עליו.

למנהלים: אל תחשבו על AI כעל מהפכה, חשבו עליו כעל כלי. ולא כל כלי מתאים לכל מצב. אבל כשמשתמשים בו נכון – הוא שובר שוויון.

לפי דיווחי Anthropic, לקוחות עסקיים כוללים את Thomson Reuters (שמשלבת את Claude בפלטפורמת CoCounsel למיסוי), Zoom, Snowflake, Pfizer – ואפילו חלק מיכולות Alexa+ של אמזון. מרשים? כן. אבל חשוב להפריד בין הצלחה של חברה לבין שינוי עולמי. ההצלחה של Anthropic לא מוכיחה ש-AI הולך לשנות הכול מחר בבוקר. היא כן מוכיחה דבר אחד פשוט: יש מי שיודע לקחת את הכלים האלה – ולעשות איתם כסף אמיתי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

הכי חשוב לזכור: אל תמדדו את עצמכם לפי מה ש-Anthropic עושה. הם מצאו בעיה, פתרו אותה טוב ונכון – והרוויחו. מה שמעניין באמת זה לא איך AI ישנה את העולם, אלא איך הוא יכול לעזור לכם, היום. אז תשאלו שאלה פשוטה: איפה בדיוק בעסק או בעבודה שלי יש חיכוך, בזבוז או תסכול קבוע? ושם – תבדקו אם AI יכול לעזור. כי הכלי הזה לא נועד להרשים. הוא נועד לשרת. ומי שמבין את זה – מרוויח ממנו הרבה יותר מהר מכולם.

הפוסט איך Anthropic הפכה לשחקנית הרווחית השקטה של עולם ה-AI העסקי? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

This summer, Telegram users will gain access to the best AI technology on the market. @elonmusk and I have agreed to a 1-year partnership to bring xAI’s @grok to our billion+ users and integrate it across all Telegram apps

This also strengthens Telegram’s financial… pic.twitter.com/ZPK550AyRV

— Pavel Durov (@durov) May 28, 2025

הכרזה, הכחשה, ובלבול ענק

השעה 15:00: פאבל דורוב, מייסד טלגרם שנקרא גם “מארק צוקרברג הרוסי”, מפרסם ציוץ מנצח. “השגנו הסכמת שותפות עם אילון מאסק!” 300 מיליון דולר! Grok לכל המשתמשים! המחיר של המטבע TON (המטבע הדיגיטלי של רשת הבלוקצ’יין שקשורה לטלגרם) קופץ ב-20% תוך דקות ומגיע ל-3.69 דולר.

השעה 22:29: מאסק מגיב בארבע מילים קטלניות: “לא נחתם שום הסכם”. המשקיעים בהלם. תוך 30 דקות בדיוק, TON צונח מ-3.45 ל-3.27 דולר – נפילה של 5% ברגע. דורוב נאלץ לפרסם הבהרה מביכה: “נכון. הסכמנו עקרונית, אבל החלקים הפורמליים עוד לא סגורים”.

ההכחשה שהציתה את הדרמה

איך זה בכלל קרה? למה מישהו מכריז על עסקה לפני שהיא נחתמת?

למה דורוב קפץ לפני שמאסק קפץ?

זו השאלה שמעסיקה את עולם הטכנולוגיה: איך מייסד של חברה רצינית מכריז בפומבי על עסקה של 300 מיליון דולר – בלי לוודא שהצד השני באמת בפנים? יש כמה תיאוריות שמנסות להסביר:

אולי זה היה מהלך טקטי. דורוב רצה לדחוק את מאסק לפינה – לפרסם פומבית, ואז לקוות שמאסק ירגיש מחויב להמשיך. כי כשאתה מכריז על עסקה מול מאות אלפי עוקבים, קשה מאוד להתחרט.

ואולי זו פשוט תקלת תיאום. שיחה אחת בטלפון, טון אופטימי, מילים שנשמעות כמו “סגור” – אבל מאחורי הקלעים, מדובר רק בהסכמה עקרונית. דורוב חשב שזה גמור, מאסק ראה בזה רק התחלה.

ויש גם את האפשרות הכי צינית: לחץ פיננסי. טלגרם מגייסת עכשיו 1.5 מיליארד דולר. הכרזה על שותפות עם xAI היא קלף עוצמתי שיכול להרשים את המשקיעים – גם אם המסמכים עוד לא על השולחן.

כך או כך, שניהם מצאו את עצמם באור זרקורים לא נעים. דורוב מיהר – ומאסק, כמו מאסק, לא אהב שמישהו מקדים אותו בציוץ.

מה בעצם אמור להיות בהסכם (אם הוא ייחתם)

לפי דורוב, אלה עיקרי ההסכם הפוטנציאלי:

• התשלום: xAI תשלם לטלגרם 300 מיליון דולר, במזומן ובמניות, בנוסף ל-50% מההכנסות ממנויים שיירכשו דרך הפלטפורמה.

• השילוב הטכני: Grok ישולב ישירות באפליקציה – מסרגל החיפוש ועד לראש רשימת הצ’אטים. הוא יציע כלים כמו סיכום שיחות, עריכת טקסטים, עזרה במודרציה, ואפילו יצירת סטיקרים.

• הזמינות: כיום Grok נגיש רק למנויי טלגרם פרימיום (4.99 דולר בחודש), אבל השותפות אמורה להרחיב את הגישה לכל המשתמשים – בלי תשלום נוסף.

אם זה יקרה, מדובר לא רק בתכונה חדשה – אלא בשדרוג עמוק של טלגרם, שהופך אותה מפלטפורמת הודעות פשוטה לסביבת תקשורת חכמה עם שכבת בינה מלאכותית קבועה.

שלוש סיבות מאחורי הדרמה

המרוץ על הנתונים

חברות AI מתמודדות עם בעיה גוברת – מאגרי הנתונים הפתוחים מתרוקנים. כשכבר סרקת את כל האינטרנט, איפה תמצא עוד מידע איכותי לאימון המודל שלך? שיחות פרטיות בין בני אדם לבינה מלאכותית – זהב טהור.

מלחמת הפלטפורמות

זה לא סתם תחרות – זה מירוץ הישרדות. Meta AI כבר משולב ב-WhatsApp וב-Instagram ומשרת מיליארדי משתמשים. Microsoft הכניסה את Copilot לכל מקום – כולל לטלגרם, כבר במאי 2024. Google דוחפת את Gemini לכל שירות שלה. OpenAI עם ChatGPT עדיין מובילה, אבל כולם רודפים. xAI נמצאת בפיגור, ויש לה חלון זמן קצר להתחבר לפלטפורמה ענקית כמו טלגרם – לפני שיגמר לה המקום.

טלגרם רוצה כסף

החברה מנסה לגייס כעת 1.5 מיליארד דולר בהנפקת אג”ח, בתמיכת BlackRock ו-Citadel. שותפות עם xAI יכולה לעזור לה להוכיח שיש לה מודל עסקי רציני, ולא רק אפליקציה פופולרית.

איך זה יכול לשדרג את היומיום שלנו?

תדמיינו שאתם משתמשים רגילים בטלגרם. לא מפתחים, לא גיקים – פשוט אנשים שכותבים, קוראים, ומשתתפים בקבוצות. ופתאום, בלי להוריד שום דבר חדש – מופיע לכם בוט חכם. Grok. הוא שם, זמין, מוכן לעזור. הוא יכול לסכם לכם את כל השיחה הארוכה בקבוצת העבודה – תוך שניות. לעזור לכם לנסח מייל מקצועי בלי לשבור את הראש. לבדוק עובדות בזמן אמת – בלי לקפוץ בין לשוניות בדפדפן. אפילו להפוך בדיחה פנימית לסטיקר מצחיק בלחיצת כפתור.

נשמע נהדר, לא? אבל כמו שקורה כמעט תמיד בעולם הטכנולוגיה – מאחורי כל נוחות חדשה, מסתתר גם מחיר. והשאלה היא אם אתם יודעים מהו, ואם אתם מוכנים לשלם אותו.

מה באמת מדאיג כאן?

פרטיות מעורפלת

 דורוב טוען ש-xAI תוכל לגשת רק למה שתשתף ישירות עם Grok. אבל מה זה אומר בפועל? אם אתה מבקש לסכם שיחה – האם הבוט נחשף לכל מה שנאמר בה?

רעב לנתונים

Grok כבר מתאמן על פוסטים פומביים ב-X. גישה לשיחות טלגרם יכולה לפתוח עבורו דלת למידע אישי, לא מבוים – כזה שחושף איך אנשים באמת חושבים, כותבים, ומגיבים.

מי שומר על הסדר?

Grok כבר הסתבך בעבר כששחרר תגובות לא מתאימות בנושאים רגישים. עכשיו תאר לעצמך שהוא אחראי על ניהול קבוצה בטלגרם – בלי פיקוח הדוק, זה עלול להיגמר רע.

דמיינו רגע –  Grok מצטרף אוטומטית לקבוצת טלגרם של הורים בבית ספר. מישהו מעלה בדיחה גבולית, והבוט – בלי להבין הקשר תרבותי או הומור – מסמן אותה כ”תוכן פוגעני” ומוחק אותה. מי אחראי? מי מתקן? ומה קורה כשזה קורה שוב?

הכנסת AI לתוך צ’אט פרטי זה לא סתם תוסף – זה שינוי עומק. והשאלה שצריך לשאול היא: מי רואה מה, מתי, ולמה?

מה באמת יקרה?

התחזית הסבירה

ההסכם ככל הנראה ייחתם, אבל בתנאים שונים ממה שהוכרז. יש יותר מדי כסף על השולחן, ולשני הצדדים יש מה להרוויח. אחרי כל הרעש הציבורי, לסגת עכשיו יהיה מביך ומזיק לשניהם.

מה לא יקרה

 אל תצפו לחוויה חלקה. Grok עדיין מגמגם בעברית, והשלב הראשון צפוי להיות רווי באגים, אי-הבנות ובעיות שילוב.

מה כן יקרה

אם השותפות תעבוד – היא תהפוך לתקדים. פלטפורמות ענק אחרות ילכו בעקבותיה, והחיבור בין אפליקציות תקשורת ל-AI יהפוך מניסוי לנורמה. לא מדובר רק בעסקה בין שני טייקונים. מדובר בדגם ראשוני של איך תיראה השיחה הדיגיטלית שלנו בעתיד.

אז מה עושים?

קודם כל, לא לרוץ להתרגש. עד שלא נחתם הסכם רשמי, הכל עדיין באוויר. ציוץ אחד לפה, הבהרה לשם – וזה משתנה. ואם בסוף זה כן יקרה? כשהבוט יופיע אצלכם באפליקציה, אל תלחצו “אישור” על אוטומט. תעברו רגע על ההרשאות. תבינו מה הוא רואה, מה הוא שומר, ומה אתם באמת משתפים איתו. אל תתפלאו אם בהתחלה זה יהיה קצת מקרטע – תרגום מוזר, באגים מציקים, תגובות לא במקום. זה חלק מהמחיר של להיות בין הראשונים.

והכי חשוב: תזכרו שזה לא באמת חינם. אולי לא שילמתם בכסף – אבל הנתונים שלכם הם המטבע. אז כן, תנסו, תתלהבו, תתנסו – אבל אל תכבו את החיישנים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

לראות מעבר לדרמה

לא מדובר רק בשותפות בין טלגרם ל-xAI, וגם לא רק בכמה ציוצים סותרים. זה סימן לעידן חדש – עידן שבו AI כבר לא נתפס כגאדג’ט מגניב, אלא כשכבת שירות קבועה, כמו חיבור לאינטרנט או אפליקציית דואר. תסתכלו סביב: WeChat בסין כבר משלבת עוזרים חכמים בשיחות יומיומיות, TikTok בונה ממשקים דיגיטליים לכל משתמש, וגם Meta, Microsoft ו-Google בתחרות על כל פלטפורמה שעדיין פתוחה. כל אפליקציית מסרים – מתכננת את המהלך הבא שלה.

ובעוד כמה שנים, אף אחד לא ישאל “האם האפליקציה שלי תומכת ב-AI” – כי זה פשוט יהיה שם. חלק בלתי נפרד מהחוויה. והשאלה האמיתית? האם אנחנו מוכנים למחיר. פחות פרטיות. יותר תלות. ותחושה עמומה שכל מילה שאנחנו כותבים, עוברת קודם דרך אלגוריתם.

בשורה התחתונה: גם אם ההסכם הזה ייחתם – הוא לא הסיפור האמיתי. הסיפור הוא שאנחנו צועדים לתוך עתיד שבו הפלטפורמות לא רק יודעות מה אנחנו כותבים – הן משתתפות בשיחה.

הפוסט איך מייסד טלגרם ואילון מאסק יצרו מהומה של 300 מיליון דולר בכמה ציוצים? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

We're rolling out voice mode in beta on mobile.

Try starting a voice conversation and asking Claude to summarize your calendar or search your docs. pic.twitter.com/xVo5VHiCEb

— Anthropic (@AnthropicAI) May 27, 2025

מדברים עם Claude

במקום להקליד כל שאלה, עכשיו אפשר פשוט לדבר. Claude מקשיב, מבין – ועונה בקול. התכונה זמינה כרגע באנגלית בלבד, ורק באפליקציית הטלפון, אבל היא כבר מרגישה כמו צעד קדימה בתקשורת עם קלוד. אנטרופיק מסבירה שזה “מושלם כשאתם בדרכים או מעדיפים לחשוב בקול רם” – ואכן, התחושה דומה לשיחה טבעית.

מה מייחד את מצב הקול של Claude?

מה שמייחד את מצב הקול של Claude זו האפשרות לבחור מבין חמישה קולות שונים, שכל אחד מהם נשמע אחרת – יותר עמוק, יותר רגוע או פשוט כזה שנעים לכם להאזין לו. הבחירה מתבצעת בקלות מתוך ההגדרות באפליקציה.

יש גם מעבר נוח בין הקלדה לדיבור – אם התחלתם לכתוב שאלה, אפשר להמשיך לדבר בלי לפתוח שיחה חדשה.

ואם צירפתם מסמך או תמונה, אפשר פשוט לשאול עליו בקול. Claude יבין ויגיב בהתאם. בסופו של דבר, זו דרך אחרת לתקשר עם מודל שפה – קצת פחות מסך, קצת יותר שיחה.

איך זה עובד בפועל?

כדי לבחור את הקול שילווה אתכם בשיחות עם Claude, נכנסים לאפליקציה בטלפון (ב-iOS או באנדרואיד), פותחים שיחה חדשה, ולוחצים על סמל גלי הקול – זה שנמצא ליד המיקרופון. משם תוכלו לבחור מתוך חמישה קולות שונים: Buttery, Airy, Mellow, Glassy או Rounded. 

אם תרצו לשנות את הקול אחר כך, זה פשוט: נכנסים להגדרות (סמל גלגל השיניים), בוחרים ב-“Voice Preferences”, ומשנים את הבחירה מתי שתרצו.

אם אתם משלמים על Claude, תקבלו יכולות נוספות במצב הקול: אינטגרציה עם Google Workspace שמאפשרת לכם לשאול על לוח השנה, אימיילים ומסמכים שלכם דרך שיחות קוליות.

שימו לב: משתמשים חינמיים מוגבלים לכ-20-30 הודעות קוליות בכל סשן.

חיפוש ברשת לכולם 

עד עכשיו, רק משתמשים בתשלום יכלו לבקש מ-Claude לחפש באינטרנט מידע עדכני. השבוע זה השתנה – גם משתמשי התוכנית החינמית יכולים כעת לקבל מידע טרי מהרשת. במקום להסתפק במידע שמוגבל לתאריך האימון של Claude, עכשיו הוא יכול לחפש ברשת ולהביא תשובות עדכניות – על מחירי מניות, תוצאות בחירות, חדשות אקטואליות ועוד.

איך זה עובד בפועל?

חיפוש ברשת: כדי לאפשר ל-Claude לחפש מידע עדכני באינטרנט, צריך להיכנס להגדרות החשבון באפליקציה או באתר. שם תמצאו את האפשרות “Web Search” – ומפעילים אותה בלחיצת כפתור. מרגע שזה מופעל, כל שאלה שתדרוש מידע עדכני, תפעיל את החיפוש באופן אוטומטי. Claude יביא את המידע מהמקורות הרלוונטיים ויציג אותם כחלק מהתשובה.

למה זה חשוב?

התחרות בין ענקיות הבינה המלאכותית לא עוצרת לרגע. OpenAI עם ChatGPT, גוגל עם Gemini Live, גרוק 3 של xAI – ועכשיו גם Claude של אנטרופיק שנכנס לזירה עם מהלכים חשובים כמה ימים אחרי ששוחרר לאוויר העולם מודל  Claude 4. כל אחת מהחברות האלה רוצה להפוך לעוזר הכי מהיר, הכי חכם והכי טבעי שיש. וזה בדיוק מה שעובד לטובתנו: יש לנו יותר חופש לבחור את הכלי שנוח לנו, חידושים מגיעים בקצב מסחרר, ופיצ’רים מתקדמים שהיו פעם רק למנויים – זמינים עכשיו גם בחינם.

הפוסט Claude הופך נגיש יותר עם מצב קול חדש וחיפוש ברשת לכל המשתמשים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מתנה דיגיטלית או מעקב בתחפושת?

דמיינו לעצמכם – סטודנט באבו דאבי שצריך עזרה בכתיבת מאמר, או יזם בדובאי שמחפש רעיונות לעסק חדש יקבלו החל מהשבועות הקרובים גישה לכלים המתקדמים ביותר של בינה מלאכותית שתהיה זמינה להם בלחיצת כפתור. אבל יש עניין אחד קטן – כל מילה שהם יכתבו, כל שאלה שישאלו, כל רעיון שיחקרו – עשויים להיות חשופים למעקב ממשלתי, לפחות לפי האופן שבו המדינה ניהלה בעבר שירותים דיגיטליים.

איך זה יעבוד?

ChatGPT Plus הוא הגרסה המתקדמת של הבוט החכם והפופולרי. הוא מבין שאלות מורכבות, כותב טקסטים, עוזר בתכנות, מתרגם שפות ואפילו יכול לייצר ולנתח תמונות. הגרסה החינמית הרגילה מוגבלת ולעיתים עמוסה, אבל ChatGPT Plus מציע תגובות מהירות יותר, גישה לדגמים מתקדמים יותר ויכולות חדשות. איך זה יעבוד? תיכנסו לאתר או תורידו את האפליקציה, והמערכת תזהה אוטומטית שאתם באמירויות. אבל בשונה ממדינות אחרות, באמירויות הגישה צפויה לעבור דרך תשתיות שקשורות לגורמים ממשלתיים – כפי שכבר ראינו בעבר עם אפליקציות כמו ToTok, עליה נספר מיד.

הפרויקט מאחורי הקלעים

המהלך הוא חלק מפרויקט ענק בשם Stargate UAE – בניית מרכז מחשוב־על מהגדולים בעולם באבו דאבי. הפרויקט כולל השקעה של מיליארדי דולרים משותפים בין האמירויות לחברות טכנולוגיה אמריקאיות כמו OpenAI, Nvidia, Oracle ו־Cisco. לפי סם אלטמן, המנכ״ל של OpenAI, האמא והאבא של ChatGPT, מדובר ב״חזון נועז״ שמטרתו להביא את מכלול היתרונות של הבינה המלאכותית לכל העולם במסגרת יוזמה חדשה שנקראת “OpenAI for Contries”.

השותפה המקומית המרכזית היא G42, חברת AI אמירתית שהתפרסמה בעבר בשל קשרים לחברות טכנולוגיה סיניות ופיתוח אפליקציית ToTok – שירות הודעות שהתגלה ככלי ריגול במסווה של אפליקציית מסרים, והוסר מהחנויות של אפל וגוגל. השאלה המתבקשת: מה ניתן ללמוד מההיסטוריה הזו על הכוונות האמיתיות מאחורי הפרויקט הנוכחי?

האמירויות מבינות שהעתיד שייך למי שמבין ומכיר בינה מלאכותית, ולכן הן רוצות שכל תושביהן יהיו מוכנים לעתיד הזה. אבל כאשר בוחנים את ההקשר הרחב יותר של מערכות המעקב הקיימות במדינה, מתעוררת השאלה: האם זו באמת הנגשת טכנולוגיה, או איסוף מידע מתוחכם יותר?

המחיר האמיתי של “חינם”

כשהממשלה נותנת כלים “בחינם”, היא גם שולטת איך נשתמש בהם. והשלטון באמירויות יודע בדיוק איך לעשות זאת. דובאי מפעילה יותר מ־300,000 מצלמות עם זיהוי פנים הפרושות ברחבי העיר. מערכת בשם Oyoon (“עיניים” בערבית) מחברת בין כל המצלמות האלה למאגרי נתונים ויכולה לעקוב אחרי כל אדם בזמן אמת ברחבי העיר. באבו דאבי פועלת מערכת דומה בשם Falcon Eye.

חוקי הסייבר באמירויות מאפשרים מאסר עולם על מה שהם מכנים “פגיעה בעקרונות השלטון” – במילים אחרות, כל ביקורת על המשטר. שירותי VPN חסומים, אפליקציות מוצפנות מוגבלות, ושיחות WhatsApp לא עובדות במלואן.

עכשיו תדמיינו את כל המידע הזה מחובר למה שאתם עושים עם ChatGPT. איזה שאלות אתם שואלים? על מה אתם חושבים? מה מעניין אתכם? איזה רעיונות יש לכם? הכול יהיה חשוף, או לפחות מתועד איפשהו.

האם זה שוויון דיגיטלי?

האמירויות מציגות את המהלך כ”דמוקרטיזציה של AI” – הפיכת הטכנולוגיה לזמינה לכולם. אבל כדאי לשאול: מה קורה כשהגישה לכלים המתקדמים ביותר עוברת דרך מערכות ממשלתיות? האם ילד באמירויות שישאל את ChatGPT על זכויות אדם יקבל תשובה מלאה ובלתי מוטה? האם סטודנט שיחקור נושאים היסטוריים רגישים יראה את כל התמונה? האם יזם שיפתח רעיון שעלול להציב שאלות על מדיניות הממשלה יוכל להמשיך לעבוד בחופשיות?

אלה לא שאלות תיאורטיות. כאשר הגישה לכלים דיגיטליים מתווכת דרך הממשלה, היכולת לצנזר, לסנן ולהשפיע על מה שהתושבים רואים ומבינים – הופכת למשמעותית מאוד.

האם יש השפעה על שאר העולם?

המהלך של האמירויות מעלה שאלות חשובות על העתיד של AI גלובלי. כשמדינות אחרות רואות שאפשר “להנגיש AI בחינם” במחיר של שקיפות מוחלטת כלפי הרשויות, מה המשמעות של זה? OpenAI כבר מתכננת פרויקטים דומים במדינות אחרות, במיוחד באסיה. השאלה היא: איזה מדינות ילכו בדרך הזו? ומה יקרה כשמשטרים ברחבי העולם יבינו שהם יכולים לתת לתושבים “הטבות טכנולוגיות” תמורת גישה חסרת תקדים לחיים הפרטיים שלהם?

בוושינגטון, חלק מהפוליטיקאים מתלוננים שחברות אמריקאיות בונות מרכזי טכנולוגיה בחו”ל. אבל אולי השאלה העמוקה יותר היא: האם חברות טכנולוגיה אמריקאיות צריכות לשתף פעולה בפיתוח מודלים של שלטון דיגיטלי שעלולים להתפשט למקומות אחרים? גם הקהילה הטכנולוגית הגלובלית נראית שקטה יחסית. רובם מתלהבים מה”חדשנות” ומה”פריצת דרך”, אבל מעטים שואלים שאלות קשות על ההשלכות. 

אסטרטגיה גיאופוליטית

הסיפור של ChatGPT באמירויות הוא רק חלק מתמונה עולמית רחבה הרבה יותר. עוד בינואר 2025, הנשיא דונלד טראמפ הכריז בבית הלבן על פרויקט Stargate האמריקאי – מיזם שאפתני בהיקף של 500 מיליארד דולר, שנועד להקים רשת מרכזי נתונים מתקדמים ברחבי ארצות הברית ולבסס את מעמדה כמובילה עולמית בתחום הבינה המלאכותית.

לפני שבועיים, החזון הזה מקבל ממד בינלאומי נוסף כשטראמפ נחת בארמון המלכותי בריאד, כשהוא מלווה בצמרת עמק הסיליקון – סם אלטמן, אילון מאסק, ג’נסן הואנג ועוד. ההכרזה – עסקת ענק בשווי 600 מיליארד דולר בין ארצות הברית לסעודיה.

מאחורי המספרים וההבטחות, עולות שאלות לא פשוטות: על עוצמה גיאופוליטית, על שקיפות – ואולי גם על השימוש בבינה מלאכותית כתירוץ נוצץ שמסתיר מאחוריו אינטרסים עמוקים בהרבה.

אפשר גם אחרת?

השאלה המעשית היא: איך אפשר להנגיש טכנולוגיות מתקדמות לכל האוכלוסייה מבלי לשלם במטבע של פרטיות וחופש? זה לא רק רעיון תיאורטי – מדינות כמו פינלנד וקנדה כבר פועלות בכיוון הזה. בפינלנד, קורס חינמי בשם Elements of AI מוצע לציבור הרחב, כחלק ממהלך לאומי שמטרתו ללמד כל אזרח את יסודות הבינה המלאכותית – בלי עלות, ובלי תנאים מוקדמים.

בקנדה, הממשלה משקיעה מיליארדים בתשתיות מחשוב ציבוריות במסגרת Sovereign AI Compute Strategy, ומפעילה מרכזי מחקר כמו Mila, Vector ו-Amii, שפועלים בשיתוף מוסדות חינוך, רגולטורים וקהילות – לא גורמים בטחוניים. המודלים האלו מראים שאפשר לחשוב אחרת: לשלב נגישות עם שקיפות, קידמה עם הגנה על פרטיות, ודאטה עם אחריות אזרחית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, בעוד שאר העולם עדיין מתלבט כיצד להתמודד עם הבינה המלאכותית, האמירויות מבצעות ניסוי חברתי בקנה מידה לאומי. השאלה היא – מה בדיוק נבדק כאן? האם מדובר בניסיון אמיץ להנגיש טכנולוגיה מתקדמת לכולם? או שמא זהו ניסוי בבניית מודל חדש של שליטה דיגיטלית, שמחבר בין כלים חכמים למערכות פיקוח קיימות? תושבי האמירויות עומדים להפוך לחלק מהניסוי הזה. הם יקבלו גישה לכלים מהמתקדמים בעולם, ובאותו זמן ייחשפו לרמת מעקב שלא הייתה קיימת קודם. הנתונים יזרמו, השימושים יתועדו – והשאלה האמיתית היא מה ייעשה עם כל זה, ומה יהיו ההשלכות בטווח הארוך.

העתיד יגיד האם הניסוי הזה יהפוך למודל של נגישות חכמה, או למדריך הפעלה חדש לשלטון מבוסס דאטה. ובינתיים, כשאתם שומעים על המהלך “החדשני” של האמירויות – שווה לשאול מי באמת כותב את התסריט, ולא רק מי קיבל את הבמה.

הפוסט האם האמירויות הופכות לגן עדן של בינה מלאכותית או מודל חדש של שליטה? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Build זה כבר לא רק לאנשי קוד ומפתחים

למרות שכנס Build ממותג ככנס למפתחים, הוא כבר מזמן לא עניין רק לאנשי קוד. ההכרזות שמיקרוסופט חשפה השנה מדברות לא רק אל מי שכותב תוכנה, אלא גם אל מנהלי חדשנות, אנשי מוצר, מנהלי מערכות מידע, ואפילו מקבלי החלטות שמובילים טרנספורמציה דיגיטלית בארגון. כשהכלים החדשים מאפשרים לבנות סוכנים חכמים, לשפר תהליכים עסקיים ולהטמיע יכולות מתקדמות גם בלי שורת קוד – ברור שמדובר בטכנולוגיה שמדברת לכולם: מהיזם הקטן ועד הארגון הגדול.

10 הכרזות מפתח מ-Build 2025

1. סוכני AI שעובדים בשבילנו

זוכרים את סירי או אלקסה? עכשיו תדמיינו עוזרים דיגיטליים הרבה יותר חכמים – כאלה שלא רק עונים על שאלות, אלא באמת מבצעים משימות עבורכם. סוכני ה-AI החדשים יודעים להבין את ההקשר, לקבל החלטות, ולנהל תהליכים שלמים – כמעט כמו עובדים דיגיטליים אוטונומיים. ברקע עומד חזון חדש שמיקרוסופט קראה לו Open Agentic Web – אינטרנט שבו לא רק בני אדם גולשים, אלא גם סוכני AI. הם מסוגלים לפעול בשם המשתמש, לשוחח עם אתרים ואפליקציות, ולהסתנכרן עם סוכנים אחרים בעזרת פרוטוקולים כמו MCP (Model Context Protocol) ו־A2A (Agent2Agent) שמאפשרים להם “לדבר אחד עם השני” ולשתף פעולה.

התשתית החדשה של האינטרנט מבוסס הסוכנים הדיגיטליים של מיקרוסופט

2. GitHub Copilot – כבר לא רק השלמות קוד

הגרסה החדשה של GitHub Copilot לוקחת את הכלי צעד קדימה: לא עוד רק “השלמות אוטומטיות”, אלא ממש סוכן פיתוח עצמאי שעובד לצדכם. הוא מסוגל לבדוק את הקוד שאתם כותבים, לתקן שגיאות, לבצע בדיקות, לסכם חלקים מורכבים, ולזהות בעיות עוד לפני שהן קורות. הכול קורה בתוך סביבת הפיתוח המוכרת (כמו VS Code), מה שמאפשר לחסוך זמן, להוריד עומס, ולהתמקד בלב העבודה. חשוב לזכור שלמרות היכולות המרשימות, מדובר עדיין בכלי עזר שדורש בקרה אנושית מתמדת.

1. Coding agent: We are taking GitHub Copilot from being a pair programmer to peer programmer. You now have a full coding agent built right into GitHub. You can assign it issues – whether it’s bug fixes, new features, or ongoing code maintenance. And it will complete these tasks… pic.twitter.com/ZRPhErOBpk

— Satya Nadella (@satyanadella) May 19, 2025

3. האינטרנט מדבר איתנו בעזרת NLWeb

דמיינו שכל אתר אינטרנט יכול לדבר אתכם בשפה טבעית – בלי תפריטים, בלי חיפושים מסורבלים. פשוט שואלים את האתר “איך מבטלים הזמנה?”, והוא מבין ונותן תשובה ישירה. זה בדיוק מה שמאפשר NLWeb – פרויקט קוד פתוח חדש של מיקרוסופט, שהופך אתרים רגילים לאתרים חכמים שאפשר לתקשר איתם כמו עם עוזר דיגיטלי. ברקע פועל פרוטוקול MCP, שמאפשר לאתרים להבין גם אותנו וגם את סוכני ה-AI שפועלים בשם המשתמש, כך שנוצר אינטרנט הרבה יותר נגיש, אינטואיטיבי ואוטומטי.

4. סביבת פיתוח חכמה על המחשב שלנו

עד עכשיו, כדי להפעיל סוכני AI מתקדמים היינו צריכים להתחבר לענן. אבל עכשיו – מיקרוסופט מאפשרת להריץ אותם ישירות על המחשב האישי שלנו, עם סביבת פיתוח חדשה בשם Windows AI Foundry. המשמעות? מפתחים (וגם ארגונים) יכולים לבנות ולהריץ מודלים של AI מקומיים – בלי תלות ברשת, עם ביצועים מותאמים לחומרה (כולל תמיכה ב־NPU), ועם גישה ישירה לאפליקציות ולמערכת ההפעלה עצמה. הפלטפורמה זמינה גם ל־macOS, ומביאה את היכולות של הענן ישירות לשולחן העבודה.

5. ניהול סוכנים בענן

ככל שסוכני AI הופכים לחלק מהעבודה היומיומית, ארגונים צריכים דרך בטוחה לשלוט בהם. לשם כך מיקרוסופט השיקה את Azure AI Foundry Agent Service – שירות ענן חדש שמאפשר לבנות, לנהל ולעקוב אחרי סוכני AI בארגון, בצורה מאובטחת ומבוקרת. כל סוכן מקבל זהות דיגיטלית ייחודית (Entra Agent ID), עם כללי גישה ברורים, בקרה מתמשכת, וניטור בזמן אמת. השירות משתלב עם Microsoft Defender, ומספק התראות והמלצות שמאפשרות לארגון לוודא שהסוכנים פועלים בדיוק לפי ההנחיות – ולא סוטים מהמסלול.

אבל Foundry היא לא רק כלי לניהול – היא הופכת להיות פלטפורמה שלמה לפיתוח סוכנים ואפליקציות עסקיות. כיום ניתן לשלב בה מודלים מגוונים כמו Grok של xAI, מודלים של Mistral, Meta, וגם Hugging Face – ולשלב אותם עם Copilot Studio כדי לבנות סוכנים מותאמים אישית. המערכת גם תומכת ב־Agentic Retrieval מתוך Azure AI Search – כלומר, סוכנים יכולים לחלץ מידע רלוונטי מתוך תשתיות הארגון, לפי ההקשר שבו הם פועלים.

בין הארגונים שכבר אימצו את הפלטפורמה ניתן למנות את Nasdaq, אשר עושה שימוש בסוכני AI לניהול תהליכים פנימיים, וכן את ה-NFL, שהשתמש ב-Foundry לניהול תהליך הסקאוטינג באירוע ה-Combine האחרון. שירות זה מאפשר לארגונים להפעיל סוכנים חכמים המותאמים לצרכים ספציפיים, עם יכולות מתקדמות של זהות דיגיטלית (Entra Agent ID), בקרה, וניטור בזמן אמת.

בסופו של דבר, Foundry מחברת בין טכנולוגיה, ביטחון ויכולת פעולה ומאפשרת לארגונים לבנות סוכנים חזקים, מדויקים ובטוחים, שמתפקדים כחלק בלתי נפרד מהצוות הדיגיטלי.

6. דאטה בזמן אמת ואפליקציות חכמות 

בזכות חידושים בפלטפורמת Microsoft Fabric, ארגונים כבר לא צריכים לייבא או לייצא נתונים בין מערכות, הכל מסתנכרן בזמן אמת בעזרת פיצ’ר חדש בשם Mirroring. המידע זורם באופן רציף, מה שמאפשר קבלת החלטות מהירה יותר ותגובה מיידית לשינויים.

במקביל, גם Power Platform קיבלה שדרוג משמעותי: עכשיו כל אחד יכול לבנות אפליקציות שמבוססות על סוכני AI חכמים, שמבינים את ההקשר ומבצעים פעולות אוטומטיות – גם בלי לכתוב שורת קוד. זה פותח את הדלת לאוטומציה חכמה גם למי שלא מגיע מעולמות התכנות.

7. מודלי Grok של אילון מאסק מגיעים ל-Azure

מיקרוסופט הכריזה על שילוב של מודלי Grok 3 ו־Grok 3 Mini – שפותחו על ידי xAI, החברה של אילון מאסק – ישירות בתוך פלטפורמת Azure AI Foundry. מדובר במודלי שיחה חכמים, בדומה ל־ ChatGPT, שפותחים בפני מפתחים אפשרות להשתמש בכלי AI נוספים תחת תשתית אחת, מאובטחת ומתאימה גם לארגונים רגישים. מעבר לחשיבות הטכנית, זו גם בשורה אסטרטגית: שיתוף פעולה בין מיקרוסופט ו־xAI מסמן עידן חדש של פלטפורמות פתוחות שבהן גם מתחרים עובדים יחד לטובת המשתמשים.

8. Microsoft Discovery למחקר מואץ בעזרת AI

מיקרוסופט השיקה פלטפורמה חדשה בשם Microsoft Discovery, שנועדה לעזור לחוקרים ולמהנדסים להשתמש ב־AI כדי לקצר תהליכי מחקר ולגלות פתרונות חדשים מהר יותר. המערכת מבוססת על סוכני AI שיכולים לנתח כמויות מידע עצומות, להציע השערות חדשות, להריץ סימולציות מורכבות ולספק תובנות בזמן אמת. כך לדוגמה, היא כבר מסייעת בפיתוח פתרונות קירור חכמים שצורכים פחות אנרגיה – תחום מפתח בעולם של שינוי אקלים. מדובר בכלי שמביא את כוחה של הבינה המלאכותית גם לעולמות כמו מדעי החיים, חומרים, רפואה ואנרגיה – ומאפשר לחוקרים להגיע לתגליות חשובות הרבה יותר מהר.

9. חוויית שימוש חדשה ב- Windows

גם מערכת ההפעלה של מיקרוסופט עוברת שדרוג חכם: ב־Windows 11 נוספו תכונות שמביאות את ה-AI אל השימוש היומיומי. למשל, תכונת Cross Device Resume מאפשרת להמשיך בדיוק מאיפה שהפסקתם – גם כשעוברים בין מחשב, טאבלט או סמארטפון. בתוך סייר הקבצים, נוספו קיצורי דרך מבוססי AI שמסכמים מסמכים, מטשטשים רקעים בתמונות, או יוצרים משימות בלחיצת כפתור. ולמפתחים – מיקרוסופט הציגה את Edit on Windows: עורך שורת פקודה חדש, מהיר ונוח, שמביא חוויית כתיבה מודרנית גם למי שעובד “מתחת למכסה המנוע”.

10. Copilot Tuning – סוכן שמדבר בשפה של הארגון שלכם

עוד חידוש חשוב שהוצג בכנס הוא Copilot Tuning – תהליך שבו הסוכן לא רק מבצע פעולות, אלא לומד את השפה, הטון והידע הפנימי של הארגון. במקום תשובות כלליות, Copilot יכול עכשיו להבין את הדרך שבה החברה שלך כותבת, מסבירה, פונה ללקוחות – ולהפוך את הידע הלא כתוב (ה-DNA התרבותי של הצוות) לנכס שכולם יכולים לגשת אליו. זהו כלי שמאפשר להפיץ מומחיות ברמת ארגון, בסטנדרט אחיד, אמין ואישי, בלי צורך להמציא את הגלגל כל פעם מחדש.

מה עושים עם כל זה בפועל?

החידושים שראינו כאן – מהאינטרנט החכם ועד סוכני AI שפועלים בענן ובמחשב האישי – כבר מיושמים בעולם האמיתי. מיקרוסופט מדגישה שזו לא רק קפיצה טכנולוגית, אלא שינוי עמוק באופן שבו עסקים, ארגונים ומוסדות פועלים, מתנהלים, ומקבלים החלטות.

במגזר הציבורי, מוסדות חינוך מתחילים להציע תוכניות לימוד מותאמות אישית, משרדי ממשלה מייעלים תהליכים ביורוקרטיים, ומערכות משפט משתמשות בכלי סיכום וחיפוש חכמים כדי לחסוך זמן ומשאבים. אבל גם בעולמות העסקיים השפעת הסוכנים הדיגיטליים כבר מורגשת: חברות שירותים משתמשות בהם לשיפור חוויית הלקוח, אוטומציה של תמיכה ומענה אישי, וצוותים בתוך ארגונים נעזרים בעוזרי AI פנימיים שמסייעים בניתוח מידע, כתיבה, תיעוד והדרכה. גם מנהלים ובעלי עסקים מגלים יתרון ברור – ביכולת לקבל תובנות מיידיות ממקורות שונים, בלי לקפוץ בין מערכות.

הגישה כאן ברורה: הסוכן לא בא להחליף את האדם, אלא לחזק אותו. הוא מפנה זמן, מפחית עומס, ומאפשר להתמקד בדברים החשובים באמת.

זו לא רק טכנולוגיה חכמה – זו טכנולוגיה עם ערך אנושי, עסקי וציבורי ממשי.

כחול-לבן בלב החדשנות

קצת גאווה ישראלית – מרכז הפיתוח של מיקרוסופט בישראל מילא תפקיד מפתח בכנס Build 2025, עם שורה של פיתוחים פורצי דרך שמשולבים בלב ההכרזות המרכזיות. מדובר בתרומה רחבת היקף – החל מרפואה חכמה ועד לאבטחת סוכנים, דאטה ארגוני ויכולות ניהול חכמות.

רפואה מותאמת אישית בפרויקט Acumen

בכנס Build הוצג סוכן AI מתקדם שכבר משולב בוועדות אונקולוגיות (Cancer Tumor Board), ותומך בצוותי רופאים בניתוח כמויות אדירות של מידע רפואי – צילומים, תיקים, ממצאים קליניים – כדי להציע תובנות בזמן אמת ולסייע בהתאמת טיפול אישי לכל מטופל. מאחורי הפיתוח הזה עומד המרכז הישראלי של מיקרוסופט, שהוביל את פרויקט Acumen – פלטפורמה מבוססת סוכני AI שפועלת בוועדות מומחים בתחום האונקולוגיה. המערכת מנתחת נתונים רפואיים מורכבים, כולל מידע פתולוגי וגנטי, ומפיקה תובנות מותאמות אישית למטופלים.

Acumen כבר מיושמת במוסדות רפואיים מובילים כמו אוניברסיטת סטנפורד, ג’ון הופקינס ואוניברסיטת ויסקונסין, ומהווה דוגמה חיה לטכנולוגיה שלא רק מקדמת חדשנות רפואית, אלא ממש מצילה חיים.

אבטחת סוכני AI מהשלב הראשון בקוד

אחד התחומים הקריטיים ביותר בפיתוח סוכני AI הוא האבטחה – ומהנדסי מרכז הפיתוח הישראלי של מיקרוסופט לקחו על עצמם להבטיח שהסוכנים יהיו לא רק חכמים, אלא גם בטוחים.

כבר מהשלב הראשון של הבנייה, הם הובילו פיתוח של מנגנוני הגנה שמונעים סטייה מהמשימה, שומרים על פרטיות, ומזהים התנהגות חריגה בזמן אמת.

בין הכלים שפותחו ניתן למצוא את Spotlight – מנגנון שמגן מפני מתקפות prompt עקיפות, Task Adherence – שמוודא שהסוכן מבצע בדיוק את מה שהתבקש, ו־Continuous Monitoring – מערכת שמנטרת באופן רציף את ביצועי הסוכן, העלויות וחריגות אפשריות. כל אלו משתלבים עם התראות אבטחה של Microsoft Defender, ונעטפים גם באינטגרציה עם Microsoft Purview – להגנה על פרטיות ועמידה ברגולציות, במיוחד בסביבות רגישות כמו בריאות ופיננסים.

זו לא שכבת הגנה חיצונית, אלא אבטחה שנבנתה מלכתחילה, כחלק בלתי נפרד מה-DNA של הסוכן.

Introducing MCP on Windows! https://t.co/sHcHbSoq4M pic.twitter.com/U0ZIdcYItE

— Windows Developer (@windowsdev) May 19, 2025

פיתוח וניהול סוכנים דרך Copilot Studio

מהנדסי מיקרוסופט בישראל הובילו שדרוג משמעותי ל־Copilot Studio, שהפך מכלי לבניית צ’אטבוטים לפלטפורמה מלאה לניהול סוכני AI בארגונים. המערכת מאפשרת שליטה מלאה בסוכנים: מעקב, הרשאות, הגדרות פרטיות, וכלי אבטחה מובנים שמונעים חריגות והתנהגות לא רצויה. בנוסף שולבו כלים מתקדמים להערכת סוכנים, כולל סימולציות, מדדים ומשוב, כדי לבדוק דיוק ורלוונטיות עוד לפני שהסוכן יוצא לדרך. כך הפכה Copilot Studio לכלי ארגוני שמאפשר לא רק לפתח סוכנים – אלא גם לנהל אותם בצורה חכמה, בטוחה ומתואמת לצרכים בשטח.

דאטה ו- Fabric 

צוותי הפיתוח מישראל מילאו תפקיד מרכזי בשדרוג Microsoft Fabric – פלטפורמה לניהול תהליכי דאטה מורכבים בצורה פשוטה ויעילה.

בין הפיתוחים הבולטים: ממשק שורת פקודה חדש (Fabric CLI), תמיכה בפרמטרים דינמיים ב־Dataflow Gen2, ואינטגרציה מלאה של CI/CD שמאפשרת לפתח ולפרוס תזרימי מידע באופן אוטומטי. בנוסף, שילוב בין Copilot ל־Power BI יאפשר למשתמשים לקבל תובנות ישירות מתוך Microsoft Teams – פשוט שואלים שאלה, והמערכת מפיקה את המידע הרלוונטי.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

מודלים מותאמים אישית 

חידוש מרשים נוסף שהובילו בישראל, הוא היכולת לשלב מודלים מותאמים אישית ישירות לתוך Copilot Studio, דרך Azure AI Foundry. זה אומר שמפתחים וארגונים יכולים להביא מודלים שאומנו במיוחד לתחום או לארגון – ולחבר אותם לסוכנים קיימים, לקבלת תוצאות מדויקות הרבה יותר.

בינה מלאכותית שלא תלויה בענן

בישראל פותח גם Edge RAG – יכולת להריץ שאלות וניתוחים על מידע מקומי (On-premise) מבלי לשלוח אותו לענן. זה מאפשר לעמוד בדרישות פרטיות, רגולציה וזמן תגובה קריטי – במיוחד בתחומים כמו בריאות, פיננסים וייצור.

היקף ההובלה של מרכז הפיתוח הישראלי השנה חריג בכל קנה מידה – ממודלים ועד דאטה, מאבטחה ועד תובנות רפואיות. המרכז ממוקם כיום כמרכז אסטרטגי עולמי מתוך שלושה מרכזים בלבד, ותורם באופן ישיר לאופן שבו מיקרוסופט ממציאה מחדש את הדרך שבה אנחנו כותבים קוד, מנתחים מידע ומקבלים החלטות.

כל החידושים מכנס Build 2025

תמונה אחת שווה הרבה חידושים

אז איך כל זה ישפיע עלינו?

כנס Build 2025 לא הציג רק טכנולוגיות חדשות – הוא סיפר סיפור אחר לגמרי: סיפור שבו סוכנים דיגיטליים הופכים משורת קוד לרכיב חי ביומיום שלנו. הם לא רק מגיבים, אלא מבינים הקשר, יוזמים, משתפים פעולה – ופועלים ממש כמו עמיתים לצוות. זה כבר לא העתיד – זה עכשיו. יותר מזה, כלים כמו Copilot Studio ו-Power Platform הופכים את השילוב של AI בארגון לפשוט בהרבה ממה שחשבנו. גם בלי לכתוב קוד, אפשר לבנות תהליכים חכמים, ליצור עוזרים פנימיים, ולהוריד מהעומס שמכביד על אנשים. במקביל, חוויית העבודה עצמה משתנה – אנחנו עוברים מעבודה עם מערכות לעבודה עם שיחה. במקום לחפש, להקליד, להגדיר – פשוט אומרים מה צריך, והמערכת פועלת.

וזה לא נגמר בעבודה. אותו AI חכם נכנס גם לכיתה, לבית החולים, לשירות הציבורי ומספק תובנות, מענה ותמיכה בקצב שהעולם האנושי לבדו לא יכול לעמוד בו. כל זה קורה בצורה פתוחה, מאובטחת, ומותאמת לארגונים מכל סוג וגודל. ומה שמרשים לא פחות – חלק גדול מהחידושים האלו התחילו כאן, בישראל. בשקט, בצניעות, אבל עם השפעה עצומה.

הפוסט מיקרוסופט משיקה עידן של סוכנים דיגיטליים וישראל מובילה את החדשנות מאחורי הקלעים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Veo 3 ומה חדש בו?

בכנס Google I/O 2025 חשפה גוגל את Veo 3, ממודל ה-AI המתקדם ביותר שלה ליצירת סרטוני וידאו. טכנולוגיה זו מאפשרת להמיר הנחיות מילוליות (גם בעברית) או תמונות לסרטונים ריאליסטיים הכוללים אודיו מסונכרן. המודל מפגין יכולות מרשימות של “בינה-פיזית” שמבינה את העולם החיצון והחוקים הפיזיקליים, תוך שמירה על עקביות ויכולת לג’נרט סצנות מורכבות באיכות חסרת תקדים! Veo 3 הוא הדור השלישי של מודלי יצירת הווידאו מבית גוגל. מדובר במודל עוצמתי במיוחד שמסוגל לייצר סרטונים ריאליסטיים מתוך טקסט, תמונה או שילוב ביניהם. מעבר לרמת הרזולוציה הגבוהה, הוא מצטיין ביכולות מתקדמות של ליפסינק, פיזיקה ריאליסטית וסינכרון בין האלמנטים הוויזואליים – מה שהופך אותו לאידיאלי ליצירת סרטוני תדמית, פרסומות, תכני סושיאל, קליפים מוזיקליים ועוד.

במילים אחרות: בעוד ש-Veo 2 היה כלי מרשים, Veo 3 מציג שיפור מהותי בכל מה שקשור לעקביות סצנות, הבנת טקסטים מורכבים והפיכת תיאורים לרצפי וידאו שוטפים – מבלי “לשבור” את ההיגיון הפנימי של הקליפ.

לפרטים על קורס יצירת פרסומות, קליפים וסרטים עם AI, לחצו פה.

איפה Veo 3 זמין ולמי?

למרות ההכרזה הגלובלית, Veo 3 עדיין לא זמין באופן חופשי בכל מקום. בניגוד לגרסה הקודמת – Veo 2 – שניתן להשתמש בה כיום בחינם ב-Google AI Studio, וגם דרך פלטפורמות כמו, Freepik או FAL (תמורת תשלום), Veo 3 נותר כרגע סגור לשימוש רק בתוך ארה”ב, ורק למנויי החבילה היוקרתית Gemini Advanced או Ultra מבית גוגל (בעלות של כ-250 דולר לחודש).

עם זאת, יש גם נתיב זול וזמין יותר: מנויי Gemini Pro, שמשלמים כ-20 דולר לחודש, יכולים גם הם ליהנות מ-Veo 3 – כל עוד הם מצליחים להציג עצמם כמשתמשים מארה”ב.

דוגמה ליכולת המופלאה של VEO3 לג’נרט מבטאים שונים… מדהים!

שימוש ב-Veo 3 מישראל – מדריך למשתמש הערמומי

העובדה ש-Google מגבילה את השימוש לפי מיקום גיאוגרפי לא צריכה להרתיע יוצרים יצירתיים. הנה הדרך לעקוף את המגבלות ולהפעיל את Veo 3 מישראל, שלב אחר שלב.

שלב 1: רכישת מנוי מתאים

הצעד הראשון הוא להירשם למנוי Gemini Pro. העלות היא כ-20 דולר לחודש, והוא מספק גישה (מוגבלת במספר יצירות) ל-Veo 3. בשלב זה אין צורך בהפעלת VPN.

שלב 2: התקנת VPN לדפדפן

התקינו תוסף VPN איכותי – גשו לחנות התוספים של גוגל והתקינו תוסף VPN כזה או אחר (יש שם הרבה אפשרויות). מומלץ לקרוא ביקורות ולוודא שבחרתם בתוסף אמין עם ציון גבוה. לאחר התקנת התוסף יש להפעילו ולבחור חיבור לאחד מהשרתים הממוקמים בארה”ב, כך שהמיקום הגיאוגרפי יזוהה כארה”ב. הפעילו את התוסף ובחרו חיבור לשרת בארה”ב. זהו השלב הקריטי שבו הכלי “חושב” שאתם גולשים מתוך גבולות ארצות הברית.

שלב 3: כניסה והפעלה

לאחר ההרשמה והפעלת ה-VPN, היכנסו לאפליקציית Gemini או לפלטפורמת Flow של גוגל. ודאו שהתוסף פועל והמיקום מזוהה כארה”ב.

שלב 4: יצירה בפועל

זהו, אתם מוכנים. הזינו פרומפט (אפשר גם בעברית), וצאו לדרך. כיף טהור! 

שימוש ב-VEO3 בג’מיניי פרו.

כאמור, אפשר להקליט פרומפטים גם בעברית והכלי יודע לייצר סרטונים גם עם דוברים שמדברים עברית, וגם עם מוזיקה. חשוב לציין שהעברית לא תמיד יוצאת מושלם, אבל זה עדיין מדהים. ברירת המחדל תהיה סרטונים באורך של 8 שניות.

דגש חשוב נוסף – השימוש ב-Flow מאוד יקר! מה שהופך את הכלי לפחות רלוונטי לרוב המשתמשים.

מי צריך את זה ולמה?

עבור יוצרי תוכן לסושיאל, פרילנסרים, אנשי פרסום וסוכנויות, הכלי הזה משנה את כללי המשחק. במקום לצלם, לערוך, ולשלם לאולפן, אפשר לייצר תוך כמה שעות קליפ איכותי, פרסומת דינמית, סרטון הדרכה, סטוריז ורילזים לרשתות או פתיח ליוטיוב.

• יוצרי קליפים ופרסומות: אנשים שמבינים שעתיד הפרסומות והקליפים נמצא ב-AI, ורוצים לייצר לעצם אפיקי הכנסה חדשים, תוך הוזלת עלויות דרמטיות ללקוחות שלהם (כשהאלטרנטיבה היא הפקה מסורתית בעולם האמיתי).
• יצרני תוכן לטיקטוק ואינסטגרם: אין צורך במצלמות או סטים – רק טקסטים קריאייטיביים ודמיון.
• סוכנויות פרסום: פתרון מהיר להפקת קמפיינים ראשוניים, הדמיות לרעיונות קריאייטיביים והצגת קונספטים ללקוחות.
• מפיקי וידאו ואנשי קריאייטיב: כלי חזק להפקת גרסאות ראשוניות (pre-vis) לפני צילום אמיתי.

דוגמאות לשילוב VEO3 בסצנות קולנועיות:

השוואה ל-Veo 2 – האם שווה לשדרג?

Veo 2 עדיין זמין ונגיש, ואף בחינם ב-Google AI Studio – מה שהופך אותו לכלי מעולה. השיפור המשמעותי הוא ביכולת לשלב סאונד, ליפסינק ומוזיקה בשוט אחד שנוצר מפרומפט בודד – פה Veo 3 מציע קפיצה טכנולוגית אמיתית!

ממה להיזהר?

למרות הפוטנציאל הרב, יש כמה מוקשים:

• מגבלות שימוש: Veo 3 מגביל את כמות הסרטונים שניתן להפיק, גם בחבילות המנוי היקרות יותר – אתם יכולים למצוא את עצמכם בקלות “שורפים את המנוי” תוך שעה-שעתיים. כן – זה ממכר!
• תלות ב-VPN: שימוש ממושך עם VPN חינמי עלול להביא לניתוקים או חסימות. כמו כן, חשוב לבדוק היטב את הספק, האמינות שלו ותנאי השימוש.
• תמחור עתידי: עכשיו אתם משלמים הרבה, אבל סביר להניח שבקרוב מאוד העלויות ירדו והזמינות בפלטפורמות מובילות נוספות תעלה (ממש כמו שהיה עם Veo 2), אז אם יש לכם יכולת לחכות ולהתאפק, יש מצב שתחסכו כמה שקלים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

כמו שקורה כמעט תמיד עם מודלי בינה מלאכותית חדשים – גם במקרה של Veo 3 אנחנו עדים להשקה שמתחילה במגבלות ואז נפרצת אט-אט לקהלים רחבים יותר. כך היה עם Veo 2, שהתחיל ככלי סגור למשתמשים בארה”ב בלבד, והפך תוך חודשים ספורים לזמין בפלטפורמות כמו Freepik ו-FAL. אפשר להניח שגם Veo 3 ילך בדרך דומה – ולכן מי שישכיל ללמוד ולהתנסות בו כבר עכשיו, ייהנה מיתרון משמעותי מול המתחרים. בעידן שבו תוכן ויזואלי איכותי הוא מטבע עיקרי בתעשיית הפרסום והסושיאל, Veo 3 מהווה הזדמנות נדירה ליוצרים עצמאיים להצטייד באולפן קולנוע פרטי בלחיצת כפתור. לא מדובר על “שינוי עולם”, אלא על כלי נוסף – חזק, יעיל וגמיש – שנכנס לארגז הכלים של אנשי קריאייטיב. ככל שתחכום הכלים גדל, כך עולה גם החשיבות של הידע והמיומנות האנושית בשימוש בהם. ובמובן זה, מי שמבין היום את גבולות היכולת של Veo 3 – ידע גם למתוח אותם מחר.

הפוסט מדריך לשימוש ב-VEO3 למשתמש הישראלי הערמומי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המספרים שמאחורי המהפכה

גוגל הכריזה השבוע על למעלה מ־100 מוצרים ופיצ’רים חדשים בכנס I/O 2025, אבל לפעמים המספרים הם אלו שמספרים את הסיפור האמיתי. המילה “AI” הוזכרה 92 פעמים במהלך האירוע – לא במקרה. כל שקופית, כל הדגמה, כל כלי – היוו חלק ממסר ברור: הבינה המלאכותית כבר לא בפתח – היא במרכז. הנה כמה מהנתונים הבולטים מהכנס, שממחישים עד כמה עמוק גוגל כבר שינתה הילוך:

• 480 טריליון טוקנים: זה היקף עיבוד הטקסטים שגוגל מבצעת מדי חודש – זינוק של פי 50 תוך שנה אחת בלבד.

• 7 מיליון מפתחים: בונים היום עם Gemini – פי 5 יותר משנה שעברה.

• 1.5 מיליארד משתמשים: כבר מקבלים תוצאות חיפוש עם AI Overviews, ב־200 מדינות.

• 10 מיליארד תכנים: סומנו עד כה באמצעות SynthID – מנגנון הזיהוי של תוכן שנוצר ב-AI.

• פי 5 יותר זמן: זה ההבדל בין שיחות טקסט לשיחות קוליות ב־Gemini Live – נתון שמעיד על מגמה ברורה: אנשים מעדיפים לדבר עם AI מאשר להקליד לו.

המסר ברור: גוגל לא רק בונה כלים – היא משנה את הרגלי השימוש של מיליארדי אנשים.

המספרים שמאחורי המהפכה

כמה עולה העתיד? תוכניות המנוי של Google AI

לצד כל הפיצ’רים המרשימים שנדבר עליהם, גוגל הציגה גם מודל תמחור חדש שמעורר לא מעט תגובות – ובעיקר שאלה אחת: כמה שווה לכם בינה מלאכותית?

במרכז ההצעה עומדת תוכנית Google AI Ultra – חבילת הפרימיום החדשה שמיועדת למשתמשים כבדים, יוצרים, מפתחים או עסקים קטנים. המחיר: 249.99 דולר בחודש. בתמורה, מקבלים גישה לכל היכולות המתקדמות ביותר של גוגל: מודלים מתקדמים כמו Gemini 2.5, הכלים החדשים ליצירת וידאו כמו Veo ו־Flow, סוכן ה־AI האוטונומי Agent Mode, וגם הטבות נלוות כמו 30 טרה־בייט של אחסון בענן ו־YouTube Premium. ההשקה זמינה בשלב זה רק בארה”ב, עם הנחה של 50% לשלושת החודשים הראשונים.

למי שמחפש גישה נרחבת במחיר שפוי יותר, גוגל מציעה את Google AI Pro – חבילה ב־19.99 דולר לחודש שמאפשרת שימוש במגוון רחב של כלים, חלק מהמודלים החכמים ומכסה גבוהה יותר לצריכת משאבים.

ומה עם הדור הבא? סטודנטים בארצות הברית, ברזיל, אינדונזיה, יפן ובריטניה מקבלים שדרוג חינם לאפליקציית Gemini למשך שנה שלמה – צעד אסטרטגי שמזכיר את המודל של מיקרוסופט בשנות ה־90: תן לצעירים כלים מתקדמים עכשיו, וקנה נאמנות לטווח הארוך. התמחור אמנם גבוה, במיוחד עבור משתמשים פרטיים, אבל עבור יוצרי תוכן, מפתחים ועסקים קטנים שמסתמכים על AI בעבודה היומיומית, החבילות האלו עשויות להפוך במהרה לחלק מהתקציב הקבוע.

ועוד הערה קטנה: הכנס הזה היה אכן מרשים מבחינה טכנולוגית, אבל חשוב לזכור שהרבה מהפיצ’רים עדיין בשלב preview או experimental. אם אתם מתכננים להשתמש בטכנולוגיות האלה למטרות עסקיות, כדאי לחכות לגרסאות היציבות הסופיות

Gemini 2.5 הוא המוח של גוגל

אם היו בכנס הזה כוכבים ראשיים, אחד מהם ללא ספק היה Gemini 2.5 – הדור החדש של מודלי הבינה המלאכותית מבית גוגל. המודל הוכרז כעת כשחקן החזק ביותר שלה, ולפי גוגל – גם החזק ביותר בעולם. הוא מדורג במקום הראשון בפלטפורמות בדיקה עצמאיות כמו WebDev Arena ו־LMArena, שמודדות יכולות קידוד, פתרון בעיות והבנה עמוקה של שפה.

אבל לא רק הכוח השתדרג, גם אופן החשיבה. הפיצ’ר החדש Deep Think מביא איתו שינוי תפיסתי: המודל לא ממהר לענות, אלא “עוצר לחשוב”. ממש כמו אדם שמתעכב רגע לפני שהוא פותר בעיה מסובכת במתמטיקה או כותב קוד מורכב, Gemini 2.5 בודק אפשרויות ומחשבים חלופות – ואז מחזיר תשובה מהודקת יותר.

לצידו, הושקה גם גרסה קלילה ומהירה יותר – Gemini 2.5 Flash. היא אומנם פחות “פילוסופית”, אבל רצה מהר יותר, צורכת פחות טוקנים, ומתאימה למטלות יומיומיות – משירות לקוחות ועד צ׳אטבוטים עסקיים. Flash זמינה כבר עכשיו באפליקציית Gemini, ותגיע ל־Google AI Studio ול־Vertex AI בתחילת יוני.

שני המודלים מגיעים עם שורת חידושים שחשובים לכל מי שמשתמש ב־AI בצורה רצינית:

• סיכומי חשיבה (Thought summaries) – קבלת תיעוד ברור של איך ולמה המודל הגיע לתשובה.

• תקציבי חשיבה (Thinking budgets) – שליטה בכמות המשאבים שהמודל ישקיע בכל תשובה.

• Native Audio – תמיכה בשיחה קולית טבעית ב־24 שפות, כולל עברית. 

• Text-to-Speech Studio – יצירת הקלטות קוליות מקצועיות מטקסט, עם שליטה בקול, סגנון ורגש – כולל תמיכה מלאה בעברית.

• הגנות מתקדמות – נגד מתקפות prompt injection ותחבולות טקסט מתוחכמות.

למי זה רלוונטי? לסטארטאפים שרוצים עוזר אישי מהיר אך מדויק, לאנשי מוצר שמפתחים פיצ’רים מולטימודליים, למורים ולסטודנטים שמבקשים הסברים מעמיקים, ולכל מי שצריך מכונה שלא רק מגיבה, אלא באמת חושבת.

מטקסט לעיצוב

בין עשרות הכרזות כבדות־משקל, Google Stitch הצליח להפתיע את הקהל בכנס I/O 2025 עם משהו פשוט אבל מהפכני: כלי בינה מלאכותית שמאפשר להפוך טקסט או סקיצה ידנית פשוטה – לקוד פרונט־אנד פעיל ועיצוב ממשק תוך דקות.

Stitch, שמבוסס על Gemini 2.5 Pro וזמין בחינם דרך Google Labs, מאפשר להעלות שרטוטים, ויירפריימים או צילומי מסך, ולהפוך אותם לממשק חי, כולל קוד HTML ו־CSS מלא. המשתמש יכול להמשיך ולשפר את העיצוב בצ’אט שיחתי, לשנות צבעים, מבנים וסגנונות, ולייצא את התוצאה ישירות ל־Figma או לסביבת הפיתוח שלו.

המטרה של הכלי ברורה: לצמצם את הפער שבין עיצוב לפיתוח, להפוך פרוטוטייפינג למהיר ונגיש לא רק למעצבים מקצועיים, אלא גם למי שאין לו רקע טכני בכלל. גוגל מבהירה שזה לא תחליף לפלטפורמות עיצוב מלאות, אלא כלי ניסיוני לפרוטוטייפים – אבל גם ככלי “לבדוק רעיון תוך רבע שעה”, הוא משנה את כללי המשחק. בעולם שבו כל דקה שווה פיצ’ר, Stitch מציע דרך חדשה להתחיל – פשוט עם רעיון, משפט, או שרטוט מהמחברת.

Meet Stitch by @GoogleLabs, the easiest and fastest product to generate great designs and UIs. https://t.co/xYj6Gyi5NS pic.twitter.com/zdmtl3okH5

— Stitch by Google (@stitchbygoogle) May 20, 2025

מהפכה בחינוך עם LearnLM

רוב מערכות ה-AI שאנחנו מכירים מתמקדות בלתת תשובות. הן מהירות, מדויקות, אבל חסרות הקשר. LearnLM, משפחת המודלים החדשה של גוגל, משנה את הגישה מהיסוד – ומנסה ללמד באמת.

המודלים פותחו בשיתוף עם אנשי חינוך ומומחים למדעי הלמידה, במטרה אחת ברורה: להפוך את Gemini ממכונה שעונה, לכלי שמסביר, מפשט, ומנגיש ידע כמו מורה סבלני. במקום לזרוק תשובה, LearnLM מתעכב על הדרך: הוא מסביר שלב אחר שלב את תהליך החשיבה, מפרק מושגים מורכבים לרכיבים קטנים, מתאים את ההסבר לקצב ולסגנון של כל לומד, ומעודד הבנה עמוקה ולא שינון מהיר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

גוגל כבר שילבה את LearnLM בתוך יוטיוב, כך שאפשר לשאול שאלות על סרטוני לימוד תוך כדי צפייה, וגם בתוך Google Classroom ואפליקציית Gemini. מדובר בצעד ענק לעולם הלמידה העצמאית: סטודנטים, תלמידים, או כל מי שלומד משהו חדש – יכולים לקבל מורה פרטי צמוד, מותאם אישית, שפועל 24/7, ומסביר דברים באמת עד שמבינים.

זה לא עוד פיצ’ר. זו גישה חדשה ללמידה – והפעם, היא לא באה ממשרד החינוך, אלא ממנוע החיפוש של חיינו.

חווית חיפוש חדשה

גוגל משנה את חוקי המשחק עם AI Mode – חוויית חיפוש חדשה שמבוססת על בינה מלאכותית ומחליפה את הדף המוכר של קישורים בתשובות חכמות, מסודרות ומותאמות אישית. במרכז המהלך עומד מנגנון AI Overviews, שמסכם מידע מורכב ממקורות שונים, מוסיף גרפים, תמונות ולעיתים גם וידאו, ומחזיר תשובה אחת ברורה – כאילו מישהו כבר עשה בשבילך את המחקר.

גוגל משנה את חוקי החיפוש עם AI Mode

AI Mode כבר התחיל להתגלגל בארצות הברית ללא צורך בהרשמה מוקדמת, וצפוי להתרחב בקיץ הקרוב עם יכולות חדשות כמו Search Live – זיהוי ויזואלי בזמן אמת דרך המצלמה, שמאפשר לשאול שאלות על מה שרואים וסוכן דיגיטלי שיכול להזמין עבורכם תורים, כרטיסים או לנתח נתונים ולהפוך אותם לגרפים.

ההתרחבות של AI Overviews ל־200 מדינות ו־40 שפות, כולל ערבית, סינית ומלאית, מביאה את מהפכת החיפוש הזו למיליארדי משתמשים. בארה”ב ובהודו כבר נרשמה עלייה של מעל 10% בשימוש בשאילתות רלוונטיות – נתון שמצביע על דבר אחד: זה עובד. זה מהיר יותר, מובן יותר, ומרגיש כמו לדבר עם מישהו שמבין אותך. בעצם, גוגל לא רק מוצאת מידע – היא מתחילה לפעול עבורכם. ועכשיו, בכל שפה, בכל מדינה.

הסוכנים כבר כאן

בעולם שבו צ׳אטבוטים הפכו למיינסטרים, גוגל שואלת את עצמה שאלה חדשה: מה אם המודל לא רק יענה – אלא גם יבצע? כאן נכנס לתמונה Agent Mode – יכולת ניסיונית שמושקת בימים אלו למנויי Google AI Ultra, ומסמנת את תחילתו של עידן חדש שבו הבינה המלאכותית מפסיקה להיות עוזרת – והופכת לסוכנת.

Agent Mode מאפשר להגדיר מטרה – למשל: “תכנן לי חופשה ביוון לפי תקציב של 4,000 שקל” – והמערכת לוקחת את זה מכאן. היא גולשת באינטרנט בזמן אמת, משווה מחירים, בודקת מזג אוויר, מאתרת טיסות ומלונות, ויכולה אפילו להוסיף את הכול ליומן שלכם – בלי שתצטרכו להקליק על כל שלב בעצמכם. מעבר לכך, Agent Mode מסוגל לבצע מחקרים עמוקים, לנתח מקורות מורכבים, לחבר בין אפליקציות גוגל כמו Docs, Sheets ו־Calendar, ולנהל תהליכים ארוכים תוך כדי בקרה מינימלית מצד המשתמש.

החזון כאן ברור: להפוך את הבינה המלאכותית מכלי תגובתי – לשותף יוזם, שיודע לנהל תהליכים, להבין הקשרים, ולעבוד כמו עוזר אישי דיגיטלי אמיתי. זה עדיין בפיילוט, זה לא מושלם, אבל זה הכיוון שכולם הולכים אליו. וגוגל? היא פשוט מתחילה לרוץ לשם – ומהר.

ההצהרה הזו מקבלת משנה תוקף עם Project Mariner – סוכן מתקדם שמבוסס על Gemini 2.5 ויודע לשלוט באופן עצמאי בדפדפן Chrome. מרינר מסוגל לבצע שלל פעולות אינטרנט מורכבות: חיפוש דירה, הזמנת כרטיסים, קנייה אונליין – ולבצע את כל התהליך מקצה לקצה. בגירסתו החדשה, הוא כבר מסוגל לנהל עד 10 משימות במקביל, כולל השוואת תוצאות, ניהול טפסים, וזיהוי התנאים האופטימליים לפעולה.

אחת היכולות המרשימות ביותר היא Teach and Repeat – המשתמש מדגים פעולה אחת, והמערכת לומדת לשחזר אותה בעתיד על בסיס דומה. כל זה נעשה בענן, על גבי מכונות וירטואליות, ומתחבר ישירות ל־Agent Mode באפליקציית Gemini – כך שהמשתמש אפילו לא צריך לדעת לכתוב פרומפטים מורכבים. הוא רק אומר מה הוא רוצה – וגוגל מבצעת.

כרגע הכלי זמין למנויי Ultra בארה”ב, אך גוגל כבר מתכננת לשלב אותו כחלק מ־AI Mode בחיפוש, ולפתוח אותו גם למפתחים דרך ה־Gemini API. מדובר בשלב הבא של האוטומציה – שבו אתם לא רק מדברים עם המערכת, אלא מתחילים להאציל סמכויות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

גוגל נכנסת חזק לעולם היצירה

בכנס שבו הדגש היה על בינה שמשתלבת בכל תחום בחיים, אי אפשר היה לפספס את ההכרזות היצירתיות במיוחד של גוגל: סדרה של כלים חדשים שמיועדים ליוצרים, מעצבים, וידאוארטיסטים – או פשוט כל מי שרוצה לספר סיפור בצורה חזותית.

הכוכב הגדול הוא Veo 3 – מודל מתקדם ליצירת וידאו באיכות קולנועית, שמסוגל להפיק סרטונים ריאליסטיים הכוללים סאונד, דיאלוגים, סנכרון שפתיים מדויק, והבנה של חוקים פיזיקליים כמו תאורה, תנועה והתנגשות אובייקטים. מדובר בקפיצת מדרגה של ממש ביצירת תוכן דינמי. המודל זמין למנויי Ultra בארה”ב, ומהווה את עמוד התווך של Flow – סביבת יצירה חדשה שמאגדת את Veo, Imagen ו־Gemini לממשק אחד חכם, שמיועד ליוצרים, מפיקים ומספרי סיפורים. Flow מאפשר יצירת תוכן אינטראקטיבי, קולנועי ומלא רגש, דרך טקסט, תמונות, רעיונות וקול – בזמן אמת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לצד Veo, הוצג גם Imagen 4 – הדור החדש של מודל יצירת התמונות של גוגל, שהציג שיפור משמעותי בדיוק בפרטים הקטנים: טקסטורות, מבטים, תאורה, ואפילו ביכולת לייצר טקסטים קריאים ומדויקים בתוך תמונות. המודל תומך במגוון יחסי גובה-רוחב וברזולוציה של עד 2K, ומאפשר ייצוא איכותי במיוחד ליישומים כמו כרזות, פוסטרים ותכנים ויזואליים שיווקיים. Imagen 4 משולב כבר עכשיו באפליקציית Gemini, בפלטפורמת Vertex AI ובכלי Whisk – והוא חלק בלתי נפרד מחבילת היצירה של גוגל בדור החדש.

יוצרים יכולים לעבור מרעיון לסרטון מלא – בלי לדעת לערוך, לעצב או להקליט קול.

נכון לעכשיו, Flow פתוחה רק למנויי Pro ו־Ultra בארצות הברית, אבל הכיוון ברור: גוגל לא רק משתלבת בשוק היצירה – היא רוצה להוביל אותו. עבור יוצרי תוכן, מעצבים, ואפילו אנשי שיווק – אלו כלים שמסמנים את תחילת עידן חדש, שבו רעיונות הופכים לוידאו בלחיצת כפתור.

חידושים נוספים בכלים קיימים

NotebookLM: המורה הפרטי שנכנס לך לכיס

אחרי תקופה ארוכה ככלי ניסיוני בדפדפן, NotebookLM של גוגל הופך עכשיו לאפליקציה רשמית – זמינה להורדה ב־Play Store וב־App Store – והופכת לכלי לימוד חכם ונייד שיכול ללוות אותך בכל מקום. NotebookLM מאפשר להעלות מסמכים, מאמרים, סילבוסים, או כל חומר אחר – ולקבל מהם סיכומים, הסברים, שאלות לתרגול, מפות חשיבה והקשרים רלוונטיים. עכשיו, עם התמיכה ב־Audio Overviews (כולל עברית!), אפשר גם לבחור את אורך התקציר הקולי – קצר כשאתם ממהרים, ארוך כשאתם באמת רוצים להבין. עבור סטודנטים, אנשי מקצוע ולומדים עצמאיים – זו תוספת משמעותית שהופכת את הלמידה לנגישה יותר גם בנסיעה, בהליכה או בין פגישות.

אבל גוגל לא עוצרת שם: בשבועות הקרובים תושק גם אפשרות ל־Video Overviews – סיכומים חזותיים שמבוססים על התוכן שלך, בליווי גרפיקה, טקסט ואנימציה. מדובר במהלך שמקרב את גוגל לעולם של פודקאסטים לימודיים מותאמים אישית – לא עוד תוכן כללי מיוטיוב, אלא סרטון שמבוסס בדיוק על מה שאתה צריך ללמוד. NotebookLM מציב את הלומד במרכז, עם חוויית לימוד דינמית, גמישה, וחכמה. והוא כבר לא זמין רק דרך מחשב – הוא בכף היד שלכם.

Deep Research: לא רק לחפש – לחקור

בין אם אתם סטודנטים שמנסים להבין מאמר אקדמי או אנשי מקצוע שצריכים לסכם מסמך מורכב – החיפוש בגוגל תמיד היה התחלה, אבל לא פתרון שלם. Deep Research, היכולת החדשה שגוגל משלבת ב־Gemini ובכלי העבודה שלה, באה לשנות בדיוק את זה.

המערכת מאפשרת להעלות קבצי PDF, תמונות, ואפילו מסמכים סרוקים, ולבצע עליהם ניתוח עומק – כולל סיכום, זיהוי טענות מרכזיות, הצעת שאלות המשך, ואפילו חיבור למקורות חיצוניים תואמים. בקרוב תתווסף גם אינטגרציה מלאה עם Google Drive ו־Gmail, שתאפשר לנהל מחקר שלם מתוך תיקיית המסמכים האישית שלך – בלי להוריד קבצים, בלי להעתיק טקסט, בלי לזגזג בין לשוניות.

בניגוד לחיפוש רגיל, Deep Research לא רק מוצא תוצאות – הוא מתאים את מקורות המחקר לתוכן שלכם, בודק התאמה רעיונית, איכות, ואפילו סגנון כתיבה. המשמעות: לא עוד רשימה של עשרות קישורים, אלא מבט חכם, מקיף ואישי יותר על מה שאתה באמת מנסה להבין. במובנים רבים, מדובר בכלי שמקרב את גוגל למקום של שותפה אינטלקטואלית – לא רק עוזרת חכמה, אלא מערכת שחושבת איתכם.

הנה 6 טיפים לשימוש ב-Deep Research של גוגל.

Gemini Live: לדבר עם AI ולהרגיש שמבינים אותך

אחת ההכרזות הכי מעניינות של גוגל השנה לא עסקה ביצירת תוכן או חיפוש – אלא בשיחה עצמה. Gemini Live הוא ניסיון להפוך את האינטראקציה עם בינה מלאכותית לשיחה אמיתית: קולית, אינטואיטיבית, ומבוססת הקשר – כמו לדבר עם מישהו שמקשיב לך באמת.

הפלטפורמה תומכת כעת בשיתוף מצלמה ומסך גם במכשירי iOS, כך שאפשר להראות לג’מיני מה רואים – לא רק לספר. בעתיד הקרוב, המערכת תתחבר גם ל־Google Maps, ל־Calendar, ל־Tasks ול־Keep – מה שיאפשר לה להבין את סדר היום שלך, להציע מסלולי נסיעה, להזכיר פגישות, לעזור לך לתעד משימות, ולמעשה להפוך לסוג חדש של עוזר אישי – כזה שלא רק מגיב, אלא יוזם.

והנתון המעניין? גוגל מדווחת ששיחות קוליות ב־Gemini Live ארוכות פי 5 משיחות טקסט רגילות – אינדיקציה חזקה לכך שמשתמשים לא רק סקרנים לנסות, אלא מרגישים שזה באמת עובד. האינטראקציה הקולית, כך נראה, הופכת את השיחה עם AI לחוויה טבעית, נגישה ואנושית יותר. בזמן שכולם מדברים על מודלים חכמים, גוגל מזכירה שהממשק חשוב לא פחות מהאינטליגנציה. ו־Gemini Live מוכיח שזה נכון.

הנה חמש דרכים להשתמש ב-Gemini Live עם מצלמה ושיתוף מסך.

Canvas: ליצור ידע, לא רק לצרוך אותו

בעידן שבו תוכן נוצר בלחיצת כפתור, גוגל שואפת לא רק להנגיש מידע, אלא לאפשר למשתמשים לבנות אותו בעצמם. Canvas, אחד הכלים החדשים והפחות מתוקשרים שגוגל הציגה השנה, מגלם בדיוק את הרוח הזו.

באמצעות תפריט Create החדש, משתמשים יכולים לבנות אינפוגרפיקות אינטראקטיביות, דפי אינטרנט מותאמים אישית, וגם חידונים ומצגות דינמיות, בליווי טקסטים, תמונות, גרפים ואפילו רכיבים לוגיים. זהו צעד ברור לעבר עולם שבו התוכן שאנחנו צורכים הופך גם לתוכן שאנחנו יוצרים, מעבדים ומשתפים הלאה.

בנוסף, Canvas תומך כעת גם ב־Audio Overviews ב־45 שפות, מה שהופך אותו לכלי עזר רב־לשוני אמיתי ללמידה, להדרכה, או להצגה של רעיונות באופן קולי, אנושי ונגיש הרבה יותר. אם בעבר היינו נדרשים לתוכנות עיצוב מורכבות כדי להמחיש רעיון, Canvas מציע דרך פשוטה, מהירה וחכמה לעשות את זה ישירות מתוך האקוסיסטם של גוגל, ובשפה שהכי נוחה לכם.

מודלים פתוחים וכלי פיתוח

מעבר לכלים למשתמשים פרטיים, גוגל הציגה השנה סדרה עשירה של חידושים שמיועדת דווקא לאנשי מקצוע – מפתחים, חוקרים, רופאים ויוצרי קוד. הכיוון ברור: לא רק להציג יכולות, אלא לאפשר לכל אחד לבנות עליהן בעצמו.

במרכז ההכרזות נמצא Gemma 3n – מודל מולטימדיה מהיר ויעיל שתוכנן במיוחד להרצה על מכשירים ניידים, מה שמאפשר יכולות AI מתקדמות גם בלי חיבור לענן. לצידו הוכרז SignGemma, מודל שנמצא עדיין בפיתוח, ושואף לתרגם שפת סימנים לטקסט, מהלך שיכול לשנות את חוקי המשחק בכל הנוגע לנגישות דיגיטלית.

מודל נוסף שזמין כבר עכשיו הוא MedGemma – שילוב של עיבוד טקסט ותמונות רפואיות, שמטרתו לסייע באבחון, הסבר תוצאות בדיקות, והבנת מסמכים רפואיים מורכבים. 

גם למפתחים עצמם לא חסר מה לנסות. Jules, סוכן AI ל־GitHub, נפתח כעת לכלל המפתחים בגרסת בטא – ומאפשר לנהל פרויקטי קוד באופן אסינכרוני, עם סיוע אוטומטי בבניית פיצ’רים, תיקון באגים והבנת תיעוד. גוגל גם הכריזה על תמיכה בסטנדרט הפתוח Model Context Protocol (MCP), שיאפשר לכלים אחרים לתקשר בקלות עם Gemini, וגם על Live API חדש שמקבל ומחזיר אודיו ווידאו – בזמן אמת.

ולמי שכותב קוד ביום־יום? Gemini Code Assist זמין כעת לכלל המשתמשים, ו־Google Colab הופך בהדרגה לסביבת עבודה סוכנותית, עם יכולות עזר חכמות, הסברים, הצעות לשיפור, והבנת הקשר רחבה. עבור מפתחים, זו הייתה הצהרה ברורה: גוגל לא רק מציגה AI – היא בונה עליו אקוסיסטם שלם שאפשר לפתח, לחקור ולהמציא בתוכו.

חומרה ופלטפורמות חדשות

Google Beam: סוף סוף שיחת וידאו שמרגישה כמו מפגש אמיתי

בעידן של שיחות זום, פגישות מרחוק ומסכים שטוחים – Google Beam מנסה לשבור את המסגרת. מדובר בגלגול החדש והמרשים של Project Starline, שמביא איתו את אחת החוויות הכי קרובות לפגישה פנים־אל־פנים שראינו עד היום.

Beam משתמשת בטכנולוגיית light field מתקדמת יחד עם מודל וידאו מבוסס AI כדי ליצור תחושת עומק אמיתית בתצוגה. זה לא עוד וידאו דו־ממדי – אלא שיחה שבה יש קשר עין טבעי, שפת גוף ברורה, ורגעים שבהם אתה שוכח שאתה בכלל מול מסך.

המטרה של גוגל כאן ברורה: לא רק לראות את האדם שמולך, אלא באמת להרגיש אותו. בעידן שבו אמון, אינטראקציה אנושית ורמזים לא־מילוליים הולכים לאיבוד בשיחות מקוונות – Beam מציע פתרון שמחזיר את הממד האנושי לשולחן.

גוגל כבר משתפת פעולה עם HP ו־Zoom כדי להביא את המוצר לשוק, תחילה לעסקים ולחברות גלובליות, במטרה לחסוך בטיסות, לגשר על מרחקים – ולהחזיר תחושת נוכחות, גם כשאנחנו רחוקים. זו לא רק הדגמה טכנולוגית. זו תזכורת לכך שגם בעולם של AI – אין תחליף אמיתי למבט עיניים.

Android XR או Gemini במשקפיים

אם עד היום דיברנו על בינה מלאכותית כסייען על המסך, Android XR הוא ניסיון ראשון להפוך אותה לחלק מהעולם שאנחנו רואים. המשקפיים החכמים החדשים מבית גוגל, שכוללים את Gemini מובנה, מציעים חוויית מציאות רבודה שמרגישה כמו התחלה של עידן חדש, עידן שבו המידע מגיע אליך, בלי שתצטרך לחפש אותו.

בהדגמות בכנס ראינו יכולות פרקטיות לגמרי: המשקפיים מזהים מקומות כמו בתי קפה וחנויות ברחוב, שומרים מידע לזיכרון עתידי, מציעים קביעת פגישה במקום, מצלמים אנשים ואירועים בלחיצת מבט, ואפילו מתרגמים שיחות בזמן אמת כולל בין שפות כמו הינדי ופרסית. זה לא עוד גימיק – זו יכולת שיכולה לשנות את הדרך שבה אנחנו מטיילים, עובדים ומתקשרים.

הבשורה לא מגיעה לבד: Samsung Project Moohan, המכשיר הראשון שיתבסס על Android XR, צפוי לצאת עוד השנה, והוא עשוי להפוך את התחום הזה, שהיה עד כה בגדר ניסוי, לפלטפורמה ממשית שמגיעה לצרכנים. אם Gemini הוא “המוח”, Android XR הוא העיניים – וזה שילוב שמביא את הבינה המלאכותית ממש לרחוב, לאירוע, ולחיים עצמם.

שילובים במוצרי גוגל

אחד המסרים החזקים ביותר שיצאו מכנס I/O השנה הוא שהבינה המלאכותית לא נשארת באפליקציה נפרדת – היא נטמעת עמוק בתוך המוצרים שכולנו כבר משתמשים בהם. וגוגל לא מבזבזת זמן.

ב־Gmail, תכונה חדשה שתושק בקרוב תאפשר ל־Gemini לנסח תגובות מותאמות אישית, לא תבניות קבועות, אלא מיילים שמתאימים לסגנון הדיבור שלך, לקשר עם הנמען, ואפילו לטון השיחה הקודם. מדובר בשדרוג משמעותי ל־Smart Reply המסורתי, והפעם – זה אמור להרגיש כמו שאתם כתבתם את זה בעצמכם.

ב־Google Meet, מתבצע מהלך מלהיב לא פחות: תרגום בזמן אמת של שיחות, תוך שמירה על הקול, הטון והאינטונציה של הדובר המקורי. בהתחלה מדובר באנגלית וספרדית, אך גוגל מבטיחה להוסיף שפות נוספות כבר בשבועות הקרובים. המטרה היא לא רק להבין, אלא לקיים שיחה טבעית באמת, שבה כל משתתף מדבר בשפתו והצד השני שומע זאת כאילו זו שפת האם שלו. זהו צעד משמעותי עבור קהילות גלובליות, עסקים בינלאומיים ואנשים שחיים בין תרבויות. זה לא רק תרגום – זו הבנה, שוויון הזדמנויות ויכולת להשתתף בשיחה ללא מגבלות.

גם Chrome לא נשאר מאחור. מנויי Pro ו־Ultra בארה”ב כבר מתחילים לקבל גישה לשכבת בינה אישית שמוטמעת בדפדפן – מאפשרת סיכום דפים, יצירת תכנים, אינטראקציה עם אתרים, והצעות חכמות בהתאם להיסטוריית גלישה. זהו שלב ראשון בחיבור העמוק בין Gemini לבין הרגלי הגלישה שלנו.

ולצד כל זה, Google Vids, הכלי החדש לעריכת וידאו חכם, זמין כעת למנויי AI Pro ו־Ultra. הוא מאפשר להפיק סרטונים מקצועיים בליווי תסריט, קריינות, עריכה מוזיקלית וסגנון ויזואלי, וכל זה על בסיס טקסט פשוט או רעיון כללי.

במילים פשוטות: הבינה המלאכותית כבר לא בצד – היא יושבת בלב מערכת גוגל, ועוזרת לנו לכתוב, לדבר, ליצור, להבין – ובעיקר, לחסוך זמן.

מתמונה אחת לחוויית מדידה וירטואלית

ולצד כל אלו, גוגל הציגה גם ניסוי מרתק בשם Try On – מערכת מדידה וירטואלית שמבינה את מבנה הגוף של המשתמש לפי תמונה אחת בלבד, ויודעת להציג כיצד בגדים מחומרים שונים ייראו עליו באמת. הניסוי, שזמין למשתמשי Search Labs בארה”ב, משלב הבנה של פיזיקה, תנועה וחומר – ומהווה דוגמה לכך שנגישות יכולה להיות גם ויזואלית, אישית ואופנתית.

מתי כל הטוב הזה יגיע אלינו?

למרות שרוב ההכרזות בכנס I/O 2025 כוונו תחילה לשוק האמריקאי, הקהל הישראלי לא נותר לגמרי בחוץ, והבשורה צפויה להגיע, גם אם לאט יותר. AI Overviews, אחד הפיצ’רים המרכזיים של חוויית החיפוש החדשה, כבר פעיל ביותר מ־200 מדינות, כולל ישראל, והתמיכה בעברית, גם אם עדיין לא מושלמת, הולכת ומשתפרת. לא מדובר בפיצ’ר ניסיוני, אלא בשכבת חיפוש חכמה שיכולה לשנות את הדרך שבה ישראלים מחפשים, שואלים, ומקבלים מידע ברשת.

גם מודלים פתוחים כמו MedGemma זמינים לכלל המפתחים – מה שיכול לאפשר לסטארטאפים בתחום הבריאות להטמיע יכולות אבחון ותמיכה חכמות במוצרים קיימים. NotebookLM, שהושק כאפליקציה רשמית, כבר זמין בישראל, ולא מדובר רק בכלי ללמידה עצמית, אלא בתשתית פוטנציאלית לשינוי הדרך שבה אנחנו צורכים ומסכמים ידע.

ולבסוף, קשה להתעלם מהפוטנציאל של LearnLM כאן. מערכת החינוך הישראלית, שכבר היום שואבת טכנולוגיה לקו החזית, עשויה להרוויח רבות ממודל שמסביר, מפרק, ומתאים את עצמו ללומד – בשפה פשוטה ובגישה סבלנית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI בינה מלאכותית למנהלים ובכירים

למידע נוסף >>

השורה התחתונה? ייתכן שישראל לא בראש התור, אבל הכלים, המודלים והאפשרויות כבר כאן, או בדרך. והמיומנות שתהיה שווה זהב בשנים הקרובות היא לדעת לא רק להשתמש בטכנולוגיה הזו – אלא גם ללמד אחרים איך להשתמש בה נכון.

והנה סיכום בפחות מדקה

השורה התחתונה: גוגל לא באה לשחק – היא באה להשתלט

Google I/O 2025 לא היה כנס של הדגמות נוצצות – אלא הכרזת כוונות ברורה: להפוך את הבינה המלאכותית לעמוד השדרה של כל מוצר, שירות וחוויה דיגיטלית של גוגל. עם 400 מיליון משתמשים פעילים באפליקציית Gemini וצמיחה חסרת תקדים בהיקפי השימוש במודלים, גוגל מאותתת שהיא לא רק מתאוששת מהפיגור מול OpenAI, היא בונה תשתית רחבה יותר, עמוקה יותר, ואינטגרטיבית הרבה יותר.

השאלה היא לא אם היא מסוגלת, אלא אם המשתמשים יבחרו ללכת איתה. המחירים החדשים, במיוחד בחבילת Ultra, מציבים רף גבוה של התחייבות, גם כלכלית וגם תפיסתית. ובזמן ש־OpenAI, Anthropic ואחרות מציגות גמישות, מומחיות ומיקוד, גוגל שמה את כל הקלפים על אקוסיסטם שלם – שצריך לעבוד, להשתלב, ולהצדיק את עצמו בשטח. במילים פשוטות: הקרב על עתיד הבינה המלאכותית עובר לשלב הבא. לא רק מה הכי חכם – אלא מה הכי שמיש. והפעם, גוגל לא רק מנסה להדביק את הקצב – היא מכתיבה אותו.

הפוסט Google I/O 2025 עם הכרזות שמשנות את הדרך שבה נשתמש בטכנולוגיה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Sam & Jony introduce io pic.twitter.com/ej5K59kJq3

— OpenAI (@OpenAI) May 21, 2025

רקע על io

החיבור הזה הוא לא הפתעה גמורה. כבר לפני קרוב לשנה סיפרנו על הקשר המיוחד שנרקם בין מעצב העל מאפל, ג’וני אייב (Jony Ive), לבין סם אלטמן, מנכ”ל OpenAI. עכשיו הקשר הזה עולה מדרגה – ומקבל גוף, חזון ותקציב. חברת io הוקמה בספטמבר 2023 על ידי אייב, יחד עם שלושה שותפים בכירים לשעבר באפל: סקוט קנון, אוואנס הנקי וטאנג טאן. המטרה שלהם פשוטה ועמוקה כאחד: לפתח מכשירים שמביאים את הבינה המלאכותית אל העולם הפיזי. נשמע עמום? הנה דרך לחשוב על זה: מה אם ChatGPT לא היה רק צ’אט – אלא עוזר אישי שממש הולך איתך, שומע אותך, מבין אותך, ופועל ברקע – בלי מסך?

למרות ש־io עדיין לא שחררה מוצרים רשמיים, היא כבר גייסה צוות של 55 מהנדסים, מעצבים וחוקרים, רבים מהם יוצאי אפל, ומפתחת אבי-טיפוס של מכשירים חכמים. הכיוונים האפשריים: אוזניות, התקנים לבישים, אולי אפילו מצלמות אינטראקטיביות. החזון? טכנולוגיה שנמצאת איתכם – בלי מסך, בלי מקלדת, ובלי גוף. היא לא תופסת מקום, לא דורשת תשומת לב – פשוט מגיבה, מבינה ופועלת בשקט.

העסקה מאחורי הכותרות

רק שבוע אחרי שהכריזה על רכישת Windsurf, סגרה OpenAI את אחת העסקאות הבולטות בתולדותיה: רכישת השליטה המלאה בחברת io. ל־OpenAI כבר הייתה אחזקה של 23% בחברה, וכעת היא רכשה את יתרת המניות, בעסקת מניות מלאה, ללא תשלום במזומן, לפי שווי חברה של כ־300 מיליארד דולר ל־OpenAI. המשמעות בפועל: תוספת של כ־5 מיליארד דולר, וסך כולל של 6.5 מיליארד דולר – מה שהופך את העסקה הזו לגדולה ביותר בתולדות OpenAI. השלמת הרכישה צפויה בקיץ 2025, בכפוף לאישורים רגולטוריים.

מה הם מתכננים לבנות?

המוצר הראשון צפוי לצאת ב־2026. מה זה יהיה? לא לגמרי ברור. אבל הכוונה – ברורה מאוד: דור חדש של ממשקים חכמים שלא מסתמכים על מסך, מגע או מקלדת. כך כתבו אייב ואלטמן בהצהרה משותפת: “הפך להיות ברור ששאיפותינו לפתח, להנדס ולייצר משפחה חדשה של מוצרים דרשו חברה חדשה לחלוטין. ואייב הוסיף: “יש לי תחושה גוברת שכל מה שלמדתי במהלך 30 השנים האחרונות הוביל אותי לרגע הזה.”

זה לא עוד גאדג’ט. זה ניסיון לעצב מחדש את האופן שבו אנחנו חיים עם טכנולוגיה – בצורה קולית, טבעית, כמעט בלתי נראית.

למה זה כל כך משמעותי?

קודם כול, כי זה מהלך נגד אפל. ג’וני אייב הוא האיש שעיצב את האייפון, והאדם שהפך את אפל למה שהיא. עכשיו הוא עובד על משהו שיכול לשבור את התלות בטלפון, וזה קורה אצל המתחרה. התגובה המיידית? מניית אפל ירדה ביותר מ־2% ביום ההודעה.

אבל ההשלכות רחבות יותר:

• זה מציב את OpenAI כשחקן חדש בזירת החומרה.

• זה מאותת על שינוי מגמה: AI יוצאת מהמסך ונכנסת לחיים עצמם.

• זה מפגיש עיצוב עילית עם טכנולוגיה פורצת דרך – משהו שיכול להפוך חזון למציאות.

אנליסט בכיר ב־Gartner, הגיב לעסקה ואמר: “הם לא אמרו בדיוק איזה מוצר הם ייבנו, אבל מצפים ל’התגלמויות פיזיות של בינה מלאכותית’ שמביאות את טכנולוגיית הצ’אטבוט הג׳נרטיבית לעולם הפיזי, כגון מכוניות, רובוטים או מכשירים לבישים חכמים.”

ומה לגבי הסיכונים?

כאן נכנסים למים העמוקים: פיתוח חומרה הוא עסק קשה, אפילו עבור אפל, עם ניסיון של עשרות שנים. ל־OpenAI, לעומת זאת, אין כמעט רקורד בתחום הזה. השוק עצמו גם לא ממהר להתלהב – ראינו מיזמים כמו Humane ו־Rabbit R1 שדיברו על מהפכה, אבל נכשלו מול הצרכנים. אבל השאלה האמיתית היא פשוטה ומטרידה: האם נרצה מכשיר שמקשיב לנו – כל הזמן? אין כאן תשובות פשוטות – אבל אולי דווקא בזה טמון העניין: זה הימור לא בטוח, אבל מסקרן מאוד.

השורה התחתונה

OpenAI לא רק כותבת קוד – היא מתחילה לייצר ממשק. והיא עושה את זה עם האיש שהפך את הטכנולוגיה למשהו שאנחנו רוצים לגעת בו. האם זה יהיה האייפון של עידן הבינה המלאכותית? או עוד גאדג’ט בדרך למחסן? נדע ב־2026. אבל דבר אחד בטוח: המרוץ לעיצוב העתיד כבר התחיל – ועם אייב בצד אחד ו-OpenAI בצד השני – ייתכן שהעתיד לא רק יישמע חכם. הוא גם ייראה ככה.

הפוסט Jony Ive הולך לבנות את האייפון של הבינה המלאכותית עם OpenAI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית