שני מודלים חדשים: Instant ו-Thinking

העדכון כולל שני וריאנטים שונים, שכל אחד מהם מיועד לאופי שימוש אחר.

GPT-5.1 Instant

GPT-5.1 Instant הוא המודל שבו משתמשים יתקלו ברוב האינטראקציות. הוא חם יותר כברירת מחדל, שיחתי יותר, ומגיב בטון טבעי וקליל יותר. המודל גם עוקב אחר הוראות בצורה מדויקת יותר, ומספק תשובות שמותאמות לשאלה במקום לסטות לנושאים סביביים.

Instant כולל לראשונה יכולת שנקראת adaptive reasoning. המשמעות היא שכאשר עולה שאלה מסובכת, המודל “עוצר לחשוב” לפני שהוא מגיב. בשאלות פשוטות הוא עונה מהר כרגיל, אבל במורכבות, כמו מתמטיקה או קוד, הוא משקיע מעט זמן נוסף שמוביל לתשובות מדויקות יותר.

ההשפעה ניכרת במיוחד במבחנים מקצועיים שבהם מודדים יכולת פתרון בעיות. AIME הוא מבחן מתמטיקה תחרותי ברמה גבוהה, ו-Codeforces הוא אתר שבו מפתחים פותרים בעיות קוד מאתגרות בזמן אמת. בשני הסוגים של מבחנים GPT-5.1 מציג ביצועים מדויקים ומהירים יותר מהגרסאות הקודמות.

GPT-5.1 Instant

GPT-5.1 Thinking

GPT-5.1 Thinking, לעומתו, מיועד למשתמשים שנדרשים לניתוח עמוק. הוא מתאים את זמן החשיבה ביתר דיוק למורכבות השאלה. פחות המתנה כשמדובר בשאלות יומיומיות, יותר עומק כשנדרשת חשיבה מורכבת. מעבר לכך, התשובות שלו ברורות יותר ופחות עמוסות בז’רגון. OpenAI מציינת שהמודל כברירת מחדל חם ואמפטי יותר, כדי לאפשר עבודה נעימה גם במקרים שבהם נדרש הסבר טכני.

GPT-5.1 Thinking

הגרף המצורף מציג את הפערים בזמן התגובה בין GPT-5 לבין GPT-5.1 במשימות ברמות קושי שונות. בצד שמאל ניתן לראות ש-GPT-5.1 מהיר בהרבה במשימות פשוטות, עם ירידה משמעותית בכמות הטוקנים שהמודל מייצר. ככל שהמשימות נעשות מורכבות יותר, בצד ימין של הגרף, GPT-5.1 מייצר יותר טוקנים ומקדיש יותר זמן חשיבה. כך מתקבל מודל שמגיב מהר יותר כשאפשר, ומעמיק יותר כשהמשימה דורשת זאת:

GPT-5.1 מתאים את זמן החשיבה לפי מורכבות המשימה | OpenAI

GPT-5.1 Auto: התשובה הנכונה בלי לבחור מודל

יחד עם שני הדגמים, OpenAI משיקה גם את GPT-5.1 Auto. זה סוג של ראוטר שמכוון תנועה באופן אוטומטי בין המודלים. המשתמש לא צריך לבחור – המערכת מחליטה עבורו על פי סוג השאלה. המטרה היא לשמור על רצף עבודה נוח, שבו המודל המתאים נכנס לפעולה בלי התערבות מצד המשתמש.

השקה מדורגת ושימור מודלים ישנים

OpenAI בחרה להשיק את GPT-5.1 בהדרגה. בשלב הראשון המודל מופיע אצל משתמשי Pro ,Plus, ו-Business. בהמשך הוא יגיע גם למשתמשים חינמיים ולמשתמשים שאינם מחוברים. לקוחות Enterprise ו-Edu מקבלים גישה מוקדמת למשך שבוע דרך הגדרה ייעודית, ולאחר מכן GPT-5.1 יהפוך למודל ברירת המחדל.

OpenAI מציינת שההשקה תתבצע באופן הדרגתי למשך מספר ימים, כדי לשמור על יציבות ויכולת התמודדות עם עומסים. מודלי GPT-5 הישנים יישארו זמינים בתפריט ה-legacy models למשך שלושה חודשים, כך שמשתמשים יוכלו להשוות, להתרגל ולהחליט בקצב שלהם.

העדכון יגיע גם ל-API במהלך השבוע הקרוב. Instant יופיע כ-gpt-5.1-chat-latest, ו-Thinking יופיע כ-GPT-5.1. שניהם יהיו עם adaptive reasoning.

התאמה אישית: סגנונות חדשים ושיפור יכולות שליטה

לצד העדכון למודלים עצמם, OpenAI מחדדת את יכולות ההתאמה האישית של ChatGPT. החברה מציינת שמשתמשים מייחסים חשיבות גבוהה לטון, ולכן היא מציגה פרסונות חדשות ומשפרת קיימות.

האפשרויות כוללות כעת: Default, Friendly (Listener לשעבר), Efficient (Robot לשעבר), Professional, Candid, Quirky. בנוסף, שתי פרסונות ותיקות – Cynical ו-Nerdy – נשארות במקומן.

התאמה אישית מתקדמת

מעבר לבחירת אישיות, משתמשים יוכלו לשלוט על מאפיינים עדינים יותר: תמציתיות, חום, בהירות לסריקה, תדירות שימוש באימוג’י. ChatGPT גם יציע מעצמו לשנות פרמטרים כשיזהה בקשות חוזרות לאותו סגנון.

שינויי ההתאמה האישית יחולו מעכשיו על כל שיחה, כולל שיחות שכבר מתנהלות. זהו שינוי משמעותי לעומת העבר, שבו התאמות חלו רק על שיחות חדשות.

פרסונות חדשות ומשופרות | OpenAI

בטיחות ושקיפות

OpenAI מציינת כי עדכוני GPT-5.1 מגיעים יחד עם System Card Addendum. המסמך כולל פירוט על תהליכי הבטיחות והבקרה של הדגמים, כחלק מהמאמץ לשמור על שקיפות בתהליך הפיתוח.

למה זה נקרא GPT-5.1

החברה מדגישה שהשם משקף שדרוג מהותי בתוך הדור החמישי, אבל לא התקדמות טכנולוגית שמצדיקה דור חדש לחלוטין. העדכון מסמן התחלה של סדרת שדרוגים מתוכננים להמשך הדרך.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, GPT-5.1 מייצג שלב נוסף במסע של OpenAI ליצירת כלי שיחה שימושי יותר, מותאם יותר למשתמש, ומדויק יותר מבחינת בהירות ויכולת. החברה רומזת כי זוהי רק תחילת הדרך. העדכונים ימשיכו להתמקד בשני צירים מקבילים: יכולת טכנית וחוויית שיחה.

המשתמשים הם אלה שיראו בפועל אם השינויים משפרים את העבודה היומיומית. בינתיים, נראה ש-GPT-5.1 מעדכן את הכלי בצורה שמקרבת אותו יותר למה שמשתמשים מבקשים: תוצאה חכמה, ברורה ועם מעט יותר אנושיות.

הפוסט OpenAI משיקה את GPT-5.1 עם דגש על יעילות והתאמה אישית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

דפדפן שהופך לעוזר אישי

Comet הוא הדפדפן החכם של Perplexity, שהושק מוקדם יותר השנה, ונבנה על בסיס Chromium, אותה תשתית שמפעילה גם את Chrome. אבל כאן מתחיל ההבדל – ב-Comet, עוזר ה-AI אינו תוסף חיצוני אלא חלק מובנה מהדפדפן עצמו. הוא יושב בצד המסך ומסוגל לסכם מאמרים, למלא טפסים, לחפש מידע מדויק בעמוד, ואף להפעיל כלים ולנווט באתרי אינטרנט בשם המשתמש.

בנוסף, Comet שומר על ההקשר של כל עמוד פתוח. אם התחלתם שיחה על כתבה מסוימת, העוזר זוכר אותה גם כשאתם עוברים לטאב אחר ומחליפה את הצורך לעבור שוב ושוב בין חלונות.

אך היתרון הבולט ביותר הוא ביכולת האייג’נטלית שלו. Comet מתפקד כמו דפדפן אינטליגנטי שמסוגל לבצע פעולות מורכבות לבד, למשל להעביר פלייליסט מ-Spotify ל-YouTube Music או למלא נתונים ממסמך לטופס אונליין, בזמן שאתם ממשיכים בעבודה אחרת.

בקיצור, מדובר בדפדפן שמאחד תחת ממשק אחד את מנוע החיפוש של Perplexity, את כלי העוזר, ואת יכולות הביצוע בפועל – דפדפן שלא רק מציג מידע, אלא באמת עובד בשבילכם.

עדכון שמחזק את הקשר בין עוזר למשתמש

Perplexity בחרה לשדרג את העוזר שכבר מובנה בדפדפן Comet, ולהעמיק את מערכת האמון שבין העוזר למשתמש. העדכון הנוכחי מתמקד בשני כיוונים עיקריים: עוזר חכם יותר וזהיר יותר.

הראשון מתבטא ביכולות חדשות כמו ניתוח טוב יותר של אתרים דינמיים ויכולת עבודה סימולטנית במספר טאבים. השני נוגע לשליטה – כל פעולה שבה העוזר נדרש לגשת לדפדפן, לפתוח לשונית או להזין נתון, תתבצע רק לאחר אישור מפורש מהמשתמש.

הגישה הזו מבטאת שינוי מדוד בתפיסה של Perplexity ושילוב בין שיפור ביצועים טכנולוגיים לבין שמירה על גבולות ברורים של שליטה אנושית. Perplexity מסבירה כי השדרוג מאפשר לעוזר להבין הקשרים רחבים יותר ולשלב נתונים ממקורות שונים.

כך זה נראה בפעולה

עדכון ה-Comet Assistant לא נשאר בגדר הבטחה מופשטת, הוא כבר מבצע בפועל משימות מורכבות שהיו דורשות בעבר מעבר בין עשרות טאבים. הנה כמה דוגמאות שימוש יומיומיות:

1. חיפוש עבודה חכם: העוזר מסוגל לסרוק את LinkedIn ולאתר משרות רלוונטיות לפי קריטריונים מדויקים.

חיפוש עבודה חכם | perplexity.ai

2. השוואת טיסות בזמן אמת: הוא מחפש במקביל באתרים כמו Kayak, Google Flights ו-Expedia, ומחזיר את ההצעה המשתלמת ביותר.

השוואת טיסות בזמן אמת | perplexity.ai

3. מעקב אוטומטי אחר נוכחות תלמידים: תוך שניות ספורות, Comet יוצר גיליון Google Sheets מסודר לפי שבועות, כולל חישוב איחורים והיעדרויות.

מעקב אוטומטי אחר נוכחות תלמידים | perplexity.ai

שיפור ביצועים ושליטה שחוזרת למשתמש

על פי נתוני החברה (שלא אומתו חיצונית), גרסת העוזר החדשה מציגה שיפור ממוצע של כ-23% בביצועים במשימות ארוכות ומורכבות לעומת הגרסה הקודמת. הנתון מספק אינדיקציה לכיוון שבו Perplexity מבקשת לשפר את העוזר – התמדה, דיוק ורציפות בעבודה לאורך זמן.

השדרוג החדש אינו מתמקד רק במהירות הביצוע, אלא גם באופן שבו הסוכן מפרש ומנווט באתרים מורכבים. הודות לכך, מפתחים יוכלו ליצור אתרים מותאמים יותר לסוכנים חכמים ולחוויית שימוש מבוססת עוזרים.

העדכון הנוכחי מדגיש שינוי שאינו טכנולוגי בלבד, אלא גם ערכי. כל פעולה הדורשת גישה לדפדפן או לאתרים תלווה בבקשת רשות ברורה – העדפה שתישמר לאורך כל המשימה.

“אנחנו רוצים שעוזרי ה-AI יעבדו בשביל המשתמשים, לא במקומם,” נכתב בפוסט החברה.

בעידן שבו סוכנים אוטונומיים הופכים לחלק מהותי מהגלישה היומיומית, הדגש על שקיפות ושליטה הופך כמעט לתנאי סף לאמון.

העימות עם אמזון

העיתוי של השדרוג איננו מקרי. בתחילת נובמבר 2025 הגישה אמזון תביעה נגד Perplexity בטענה שאחד מסוכני ה-AI שלה ניגש לאתרי החברה וביצע פעולות מבלי לקבל הרשאה מספקת. Perplexity דחתה את ההאשמות, וטענה שאמזון מנסה להצר צעדי חדשנות ולשמר שליטה על הגישה למידע. בעיני רבים בתעשייה, העדכון הנוכחי נראה כתשובה עקיפה לאותה ביקורת – שילוב בין הרחבת היכולות של העוזר לבין הדגשת שקיפות ושליטה בידי המשתמש.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, העדכון החדש של Comet Assistant מסמן התבגרות טכנולוגית. עוזר יעיל יותר במשימות ארוכות, חכם יותר בהתמודדות עם אתרים מורכבים, ושקוף יותר באופן פעולתו. Perplexity שומרת על קו עקבי, משכללת את הכלי שבנתה, וממקדת אותו במהות העבודה עם סוכני AI – דיוק, עקביות ושליטה מלאה למשתמש.

הפוסט Perplexity משדרגת את העוזר החכם Comet הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

השותפות שמטשטשת את הגבול בין שיתוף פעולה לתחרות

אחד ההיבטים המסקרנים במהלך של אנטרופיק הוא היחסים עם מיקרוסופט. מיקרוסופט מפעילה את תשתיות הענן של אנטרופיק ב-Azure, ובמקביל ממשיכה לפתח את Copilot ל-Excel המבוסס על מודלי OpenAI. בחודש שעבר השיקה החברה את מצב ה־”Agent Mode” ב-Copilot, ובמקביל הרחיבה את היכולות של האקסל עם סוכנים חכמים לביצוע משימות מורכבות. שיתופי הפעולה הטכנולוגיים ביניהן מציבים את שתי החברות בעמדה מעניינת – מצד אחד שותפות תשתית, ומצד שני מתחרות עקיפות על ניהול סביבת העבודה של האנליסטים הפיננסיים.

כעת, שני כלים חכמים מתחרים על אותו שטח עבודה – הסרגל הצדי באקסל. ההבדל העיקרי הוא שקלוד מתמקד בעולם הפיננסי, עם חיבורים ייעודיים למקורות נתונים ותבניות שמותאמות לאנליסטים, בעוד Copilot הוא כלי רחב יותר, המשולב עמוק במערכת Microsoft 365.

האסטרטגיה של אנטרופיק נשענת על חוזקה של קלוד בכתיבת קוד ובשימוש מושכל בכלים – יכולות שמתורגמות היטב למשימות פיננסיות מדויקות כמו ניתוח נתונים ובניית מודלים מורכבים.

אז מה זה בעצם סרגל הצד בתוך אקסל

התוסף פועל כסרגל צד (Sidebar) ישירות בתוך אקסל. קלוד קורא את הגיליונות, מנתח נתונים, מתקן נוסחאות ובונה מודלים פיננסיים שלמים מתוך הקובץ הפתוח. כל שינוי מתועד, התוסף מציין אילו תאים עודכנו ומדוע, כך שקל לעקוב ולאמת את התהליך.

אפשר לבקש ממנו לאתר שגיאות, למלא תבניות עם נתונים חדשים, או אפילו לבנות מודל DCF (Discounted Cash Flow) מאפס. כרגע עדיין חסרות בו כמה תכונות בסיסיות, כמו pivot tables ו-macros, אך הן צפויות להגיע בהמשך.

We’re expanding Claude for Financial Services, with an Excel add-in, new connectors to real-time data and market analytics, and pre-built Agent Skills, including cash flow models and initiating coverage reports. pic.twitter.com/KfpD0losgr

— Anthropic (@AnthropicAI) October 27, 2025

יישום והצלחות ראשוניות

אחד הלקוחות הראשונים הוא BCI, שהצליח לשנות את אופן העבודה של האנליסטים שלו באמצעות Artifacts של קלוד. בדרך כלל, ניתוח comps – השוואת מדדים פיננסיים ותפעוליים בין חברות – מתבצע בגיליונות Excel סטטיים שמתעדכנים ידנית אחת לשבוע או רבעון. במקום זאת, BCI יצרו עם קלוד dashboard חי שמתחבר ישירות למערכות כמו S&P ו-FactSet. בפרומפט אחד בלבד הנתונים מתעדכנים, וה-dashboards משותפים מיידית עם מנהלי הקרנות.

לדברי ניק לין (Nick Lin), ראש המוצר לשירותים פיננסיים באנטרופיק:

“אנחנו רואים לא רק האצה של עבודה, אלא שינוי מהותי באופן שבו היא מתבצעת”.

גם הקרן הריבונית הנורווגית NBIM – אחד הלקוחות הגדולים של אנטרופיק – מיישמת את השיטה הזו בקנה מידה עצום. עם כ-9,000 חברות בפורטפוליו, היא בנתה אינטגרציות משלה באמצעות Model Context Protocol (MCP). כך מנהלי התיקים יכולים לשאול את קלוד שאלות ישירות על החברות שבהן הם משקיעים, ולקבל תובנות בזמן אמת בלי לעבור בין מערכות שונות.

מקורות נתונים ותבניות אוטומציה

אנטרופיק הוסיפה חיבורים לשבעה מקורות נתונים פיננסיים מרכזיים, בהם LSEG (נתוני שוק), Moody’s (דירוגי אשראי על יותר מ-600 מיליון חברות), Aiera (תמלולי שיחות רבעוניות), Chronograph (ניטור תיקי השקעות) ו-Egnyte (חדרי נתונים מאובטחים).

המשמעות למשתמשים פשוטה, במקום לעבור בין מערכות שונות, אפשר לבקש מקלוד למשל: “סכם את העדכונים מהיום, סמן שינויי דירוג מ-Moody’s, ורענן את ההשוואות עם מחירים מ-LSEG.”

בנוסף, אנטרופיק הציגה שש תבניות אוטומציה שמאיצות תהליכים שחוזרים על עצמם כמו ניתוח חברות דומות, מודלי DCF, חבילות בדיקות נאותות (due diligence), פרופילי חברות, ניתוחי רבעון ודוחות כיסוי ראשוניים.

יחד עם זאת, אנטרופיק מדגישה למשתמשים לבחון תמיד את השינויים לפני סגירת הדוחות, במיוחד כשמדובר בתוצרים שמיועדים ללקוחות.

במקביל, החברה כבר מפתחת הרחבות נוספות כמו תוסף לדפדפן, אינטגרציה ל-PowerPoint, ומערכת Memory חדשה ששומרת העדפות משתמשים בין כלים. למשל, אם אנליסט מעדיף להשתמש ב-S&P לחישוב EBITDA, קלוד יזכור את זה לפעם הבאה.

ביצועים, זמינות ומגבלות

בבדיקות שביצעה Vals AI – חברת מחקר אמריקאית שמפתחת מדדים לבחינת ביצועי מודלים בתחומים מקצועיים כמו פיננסים ותכנות – מודל Sonnet 4.5 של קלוד הגיע ל-55.3% דיוק במדד ה-Finance Agent. זהו הציון הגבוה ביותר שנמדד עד כה, אך עדיין רחוק מרף הדיוק הנדרש לעבודה פיננסית קריטית. חברות כמו Citi כבר משתמשות בקלוד, אך נכון לעכשיו אין נתונים ציבוריים על החיסכון בזמן או בעלויות.

בשלב זה מדובר בגרסת Beta Research Preview, הזמינה רק ל-1,000 משתמשים ראשונים ממנויי Max, Enterprise ו-Teams. אין עדיין לוח זמנים לשחרור רחב יותר, וגם לא מידע רשמי על מחיר.

עכשיו נותר לראות האם ארגונים יסכימו להעביר נתונים פיננסיים רגישים דרך מערכת AI חיצונית, גם כשהיא מציעה רמות אבטחה מתקדמות והבטחות לשמירה על סודיות.

השפעה על התחום הפיננסי

בעולם הפיננסים, התוצר הסופי הוא כמעט תמיד גיליון Excel או מצגת PowerPoint – מסמך שמרכז נתונים עדכניים, חישובים ותובנות למשקיעים. עבודת האנליסט נשענת על איסוף מידע ממקורות שונים, חיבור בין נתונים והרכבת תמונה עסקית ברורה. כאן נכנס קלוד. הוא לוקח את היכולות שלו בקידוד ובהבנת כלים ומיישם אותן בדיוק במשימות האלו: חיבור למקורות נתונים בזמן אמת, ניתוחים מתקדמים ויצירת תוצרים מקצועיים, והכל משולב בתוך סביבת העבודה של האנליסט, בלי קפיצות בין מערכות.

אנטרופיק מצדה ממשיכה להשקיע בכיוון הזה. החברה מאמנת את המודלים שלה במיוחד עבור שימושים פיננסיים, גם בשלב ה-pre-training וגם בשלב ה-post-training, ומתכננת להעמיק בתחומים ייעודיים כמו private equity, קרנות גידור, ביטוח ובנקאות השקעות – כל אחד עם צרכים וסטנדרטים שונים.

בסופו של דבר, התחרות מול מיקרוסופט תקבע אם הגישה הזו תהפוך לסטנדרט חדש בתעשייה או תישאר פתרון ממוקד למי שזקוק לאינטגרציות פיננסיות מדויקות באמת.

הפוסט אנטרופיק משיקה את Claude for Excel עם חיבור ישיר בין בינה מלאכותית לגיליונות פיננסיים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ניווט שמרגיש כמו לדבר עם חבר

השדרוג החדש מביא חוויית נהיגה קולית לחלוטין בלי לגעת במסך. Gemini של גוגל מסוגל לענות לשאלות מורכבות בזמן אמת: “יש מסעדה טבעונית וזולה על הדרך?” או “מה מצב החניה שם?”. המערכת אפילו יכולה להוסיף אירועים ליומן, לבדוק מזג אוויר או לעדכן על חדשות, והכול תוך כדי נהיגה. גוגל מתארת את זה כ”ידיד חכם במושב לידך”, שמכיר את הנתיבים, המקומות וההקשרים סביבך, ומדבר איתך בשפה טבעית.

סוף לסימני השאלה על הכביש

אחת הבעיות הכי מוכרות בניווט היא חוסר הוודאות – איפה בדיוק הפנייה הזו? כאן נכנס Gemini לפעולה עם ניווט מבוסס נקודות ציון אמיתיות. האפליקציה משתמשת במידע על יותר מ-250 מיליון מקומות ובצילומי Street View כדי להוסיף למפה מסעדות, תחנות דלק או מבנים מוכרים. כך תקבלו הנחיות כמו: “פנה ימינה אחרי התחנה של פז בצומת”, ותראו את המקום על המסך בזמן אמת. זה שינוי קטן שמייצר חוויית נהיגה הרבה יותר טבעית.

התראות תנועה שמגיעות לפני הפקק

לא צריך יותר לפתוח את מצב הניווט כדי לדעת מה מחכה לכם בכביש. Google Maps תתריע מראש על פקקים, תאונות או חסימות תנועה, גם כשאתם רק בנסיעה רגילה. המערכת החדשה תזהה בעיות בזמן אמת ותשלח התראה ישירות למכשיר. העדכון מתגלגל תחילה למשתמשי Android בארצות הברית, ויורחב בהמשך למדינות נוספות.

החוויה לא נגמרת כשהגעתם

עם הגעתכם ליעד, Gemini ממשיך להיות איתכם באמצעות הפיצ’ר החדש Landmark Lens. בלחיצה על סמל המצלמה, תוכלו להרים את הטלפון ולהביט סביב, והאפליקציה תזהה מסעדות, חנויות או אתרים מוכרים, ותענה על שאלות כמו “מה זה המקום הזה?” או “מה הכי מומלץ בתפריט?”. השילוב של Lens עם Gemini ועם מאגרי המידע העצומים של Google Maps הופך את החיפוש לחוויה חכמה וחושית יותר שבה יש לא רק נתונים, אלא הקשר והבנה של המקום שבו אתם נמצאים.

AI נוהג בעולם האמיתי

השדרוג הזה הוא לא רק חידוש טכנולוגי, הוא עדות לשלב הבא באבולוציה של שירותי המפות. גוגל לא מסתפקת במידע גיאוגרפי, אלא משלבת הבנה הקשרית, שפה, וזיהוי חזותי כדי להפוך את הנהיגה לאינטראקטיבית ובטוחה יותר. זהו גם צעד נוסף בדרך לשילוב עמוק של מודלי שפה במוצרים יומיומיים – לא בצורת “צ’אט”, אלא כחלק טבעי מחיי היום-יום שלנו. הגבול בין אפליקציה לעוזר אישי מיטשטש, ו-Gemini של גוגל מדגים איך בינה מלאכותית יכולה להפוך את העולם הפיזי לדיגיטלי יותר, בלי שנרגיש בזה בכלל.

הפוסט גוגל מפות משתדרגת – ניווט חכם יותר עם Gemini הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הסכם אסטרטגי בין AWS ל-OpenAI

לפי ההודעה הרשמית של AWS, תקבל OpenAI גישה מיידית למאות אלפי מעבדי NVIDIA GPU דרך סביבת Amazon EC2 UltraServers, עם אפשרות להתרחבות הדרגתית עד סוף 2026 ולשלב המשך עד 2028. הפרויקט כולל תשתית רשת מהירה במיוחד (Low-Latency Networking) ותכנון אנרגטי מתקדם שיאפשר להריץ עומסי עבודה עצומים – מאימון מודלים גנרטיביים ועד הפעלת סוכני AI בזמן אמת.

סם אלטמן (Sam Altman), מנכ”ל OpenAI, אמר: “כדי להמשיך לפתח בינה מלאכותית מתקדמת נדרש כוח חישוב עצום ואמין. השותפות עם AWS מחזקת את התשתית שתניע את עידן ה-AI הבא.”

מאט גרמן (Matt Garman), מנכ”ל AWS, הוסיף: “כאשר OpenAI דוחפת את גבולות האפשר, AWS תהווה את עמוד השדרה לשאיפות ה-AI שלה.”

מבנה פיננסי והקשר רחב יותר

היקף העסקה – 38 מיליארד דולר – מייצג התחייבות רב-שנתית (commitment) לרכישת שירותי ענן ותשתיות חישוב, ולא השקעה הונית הדדית. לפי דיווחי Reuters ו-Bloomberg, מדובר בעיקר בהסכם צריכה עתידית של כוח חישוב (Compute Commitments), לצד השקעות תשתית מצד AWS להרחבת מערכי ה-GPU וה-Data Centers שלה.

עם זאת, ההסכם עם AWS הוא רק חלק מתוכנית רחבה בהרבה. OpenAI מתכננת להוציא עד 1.4 טריליון דולר עד סוף העשור על תשתיות חישוב, מהלך הכולל גם הסכמים נפרדים עם Microsoft (בהיקף מוערך של כ-250 מיליארד דולר), Oracle (כ-300 מיליארד דולר), ושותפויות נוספות עם Google Cloud ו-NVIDIA.

היקף זה, הכולל הספק כולל של כ-30 ג’יגה-ואט, שווה לצריכת החשמל של למעלה מ-25 מיליון בתי אב בארצות הברית.

AWS מחזקת את מעמדה

עבור AWS, מדובר בצעד שמחזיר אותה לעמדת הובלה ברורה בתחום החישוב הארגוני. לאחר תקופה שבה נשארה מאחורי Azure ו-Google Cloud, רשמה AWS ברבעון השלישי של 2025 צמיחה של 20% בהכנסות הענן, שהגיעו ל-33 מיליארד דולר.

השותפות עם OpenAI צפויה להעמיק את חדירתה לשוק ה-AI הארגוני ולהעניק לה יתרון תחרותי משמעותי באספקת כוח חישוב בהיקפים תעשייתיים.

במקביל, שיתוף הפעולה בין השתיים מרחיב מגמה קיימת – כבר בתחילת השנה נוספו מודלי OpenAI לפלטפורמת Amazon Bedrock, שירות ה-Foundation Models של AWS, המשמש חברות כמו Peloton, Thomson Reuters ו-Verana Health.

העסקה החדשה מעמיקה את שיתוף הפעולה הזה והופכת את AWS לספקית התשתית המרכזית מאחורי המודלים של OpenAI.

סיכונים כלכליים ואנרגטיים

לצד ההתלהבות, אנליסטים מזהירים מפני “מרוץ חימוש חישובי” שעלול להיות יקר וחסר יציבות. היקף ההשקעות בתשתיות GPU ובמרכזי נתונים ייעודיים הולך וגדל, בעוד שהרווחיות בענף עדיין נמוכה. לפי דיווחים, OpenAI מוסיפה קיבולת של ג’יגה-ואט חדש מדי שבוע, קצב שדורש צריכת חשמל אדירה ומשפיע גם על מחירי האנרגיה וה-GPU בשוק.

ב-Financial Times נכתב כי “מרכז הכובד של הבינה המלאכותית עובר מהחדשנות המדעית למרוץ חימוש תשתיתי”, והביקורת על ההשלכות הסביבתיות מתחזקת. גם משקיעים בחברות ענן מביעים חשש מעלויות ההפעלה הגבוהות, ואלטמן עצמו רמז כי הקצב הנוכחי של הרחבת תשתיות אינו בר-קיימא בטווח הארוך.

מאזן הכוחות בענן משתנה

העסקה משנה את יחסי הכוחות בענף. מיקרוסופט, שהחזיקה בשותפות בלעדית עם OpenAI דרך Azure, נותרה שחקן מרכזי אבל כבר לא יחיד. גוגל, מצדה, מנסה להדביק את הקצב באמצעות מודלי Gemini והשבבים הייעודיים שלה (TPU), אך חסרה שותפה מסחרית בקנה מידה דומה.

כך מתגבש שוק שבו שלוש ענקיות הענן מנהלות תחרות ישירה על המשאב הקריטי ביותר של עידן הבינה המלאכותית – כוח חישוב. בפועל, השליטה בתשתיות הופכת לגורם שמגדיר מי יוביל את החדשנות בשנים הקרובות.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, ההסכם בין AWS ל-OpenAI הוא לא רק עסקה כלכלית, אלא ביטוי למעבר של עולם הבינה המלאכותית לעידן תשתיות ריכוזי. כוח החישוב, המשאב שמגדיר את גבולות החדשנות, עובר בהדרגה לידי כמה חברות ענן בודדות. השאלה כבר אינה מי תפתח את המודל הבא, אלא מי תוכל להריץ אותו בקנה מידה עולמי. זו המציאות החדשה של הבינה המלאכותית – פחות תחרות על רעיונות, ויותר מאבק על האנרגיה, התשתיות והשליטה שמאפשרות להם להתקיים.

הפוסט עסקת ענן של 38 מיליארד דולר בין AWS ל-OpenAI הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך זה עובד בפועל

AlphaEarth Foundations הוא למעשה לוויין וירטואלי. הוא מקבל מדי יום כמויות עצומות של מידע מלוויינים, מצלמות אוויר, מכ”ם ומודלים אקלימיים, ומחבר את הכול לתמונה עדכנית אחת של פני כדור הארץ.

בבסיס המערכת נמצאת טכנולוגיית geospatial embeddings שמתרגמת כל ריבוע בגודל 10×10 מטר לייצוג מתמטי עשיר בן 64 ערכים. זה מאפשר לה להבין הבדלים עדינים בין אזורים שנראים דומים, למשל להבחין בין חניון לכביש מהיר, על פי ההקשר הסביבתי שלהם.

Geospatial Reasoning: המוח שמחבר הכול

היכולת החדשה (Geospatial Reasoning) מחברת בין כל המודלים של Earth AI ונותנת תמונה אחת כוללת. במקום להציג רק מפה של אזור פגיע, היא מפרקת שאלה מורכבת לשלבים, מפעילה את המודלים הרלוונטיים, ומחברת את התוצאות למסקנה אחת.

למשל, אם רוצים לדעת מי עלול להיפגע מסופה מתקרבת, המערכת ממפה את אזורי הסיכון, מוסיפה מידע על צפיפות אוכלוסייה ממקורות כמו BigQuery ו-Data Commons, ומשווה עם תשתיות שמזוהות בתמונות לוויין. כך היא יוצרת תמונת מצב מדויקת בזמן אמת. בשונה ממערכות GIS (Geographic Information System) רגילות, Geospatial Reasoning לא רק מציגה נתונים אלא גם מבינה את ההקשרים שביניהם.

שימושים מעשיים בשטח

היכולות של Earth AI באות לידי ביטוי במצבים אמיתיים על פני השטח. חברות מים משתמשות בה כדי לזהות קטעי נהר שמתייבשים בזמן בצורת ולחזות סערות אבק לפני שהן מתרחשות. רשויות סביבתיות עוקבות אחר פריחות אצות מזיקות במקורות מים, ומסוגלות להתריע מראש או לסגור מערכות מים לפני שהן מסכנות את הציבור.

במהלך שריפות היער בקליפורניה בשנת 2025, גוגל שלחה התראות חירום ליותר מ-15 מיליון תושבים באזור לוס אנג’לס והציגה להם מקלטים קרובים דרך Google Maps. מערכת חיזוי ההצפות שלה מכסה כיום מעל שני מיליארד איש, ו-Flood Hub מספקת תחזיות בלמעלה ממאה מדינות עבור יותר מ-700 מיליון בני אדם.

גם גופים בינלאומיים ותעשיות משתמשים ב-Earth AI. ארגון הבריאות העולמי באפריקה (WHO AFRO) משלב את מודלי Population ו-Environment כדי לחזות התפרצויות כולרה בקונגו, בעוד חברות כמו Planet ו-Airbus מנתחות באמצעותה תמונות לוויין יומיות כדי לעקוב אחר כריתת יערות או לזהות צמחייה הפולשת לקווי חשמל.

למי זה מיועד וכמה זה עולה

גוגל מציעה את Earth AI בכמה רמות גישה, בהתאם לסוג המשתמש.

למשתמשים פרטיים ומקצועיים

גרסת Google Earth Pro זמינה כיום בחינם, לאחר שבעבר עלתה 400 דולר לשנה. בארצות הברית, משתמשי Google Earth Professional יקבלו בתקופה הקרובה גישה ניסיונית ליכולות של Gemini בתוך Earth AI.

למנויי השירותים של Gemini

לקוחות AI Pro (כ-20 דולר לחודש) ו-AI Ultra (כ-250 דולר לחודש) יכולים להשתמש כבר כעת במודלים המתקדמים של Gemini ישירות בתוך Google Earth. חבילת Ultra כוללת גם אחסון בענן בנפח 30 טרה-בייט, מנוי YouTube Premium, וגישה למודלים החדשים ביותר של גוגל כמו Veo 3 ו- Deep Think.

לארגונים ומפתחים

גוגל מציעה את Google Earth Engine, גרסה ארגונית שמאפשרת לשלב את מודלי Earth AI במוצרים ובאפליקציות. החבילה הבסיסית עולה 500 דולר לחודש, והחבילה המקצועית – 2,000 דולר. בשלב זה, מודלי Imagery, Population ו- Environment זמינים למספר מצומצם של Trusted Testers ב-Google Cloud.

המגבלות והבעיות

נכון לעכשיו, Earth AI זמינה רק בארצות הברית, וגוגל טרם פרסמה מועד להשקת השירות במדינות נוספות. המערכת עדיין מוגדרת נסיונית (Experimental), מה שמעיד שהיא נמצאת בשלבי פיתוח ועשויה להשתנות בהמשך.

לצד ההתקדמות המרשימה, גוגל מתמודדת גם עם ביקורת על מערכות ההתראה שלה. אחרי רעידות האדמה הקשות בטורקיה בשנת 2023, מערכת Android Earthquake Alerts System של החברה זיהתה את עוצמת הרעידה הראשונה באופן חלקי בלבד ושלחה מספר מוגבל של התראות חירום – הרבה פחות מהנדרש באירוע כזה. בנוסף, המערכת מתבססת על נתוני לוויין שיכולים להיות ישנים באזורים מסוימים, והיא עדיין לא מאפשרת ניתוח היסטורי ארוך טווח, מאחר שמדובר בשירות חדש יחסית.

האם זה שווה?

גוגל מציגה את Earth AI ככלי בשלבי השקה מוקדמים, המיועד לשילוב בין מודלים סביבתיים, דמוגרפיים ותצפיות לוויין כדי לספק ניתוחים מבוססי נתונים בזמן אמת.

עבור ממשלות, גופי סביבה וחברות העוסקות בניהול משאבים או תכנון אסונות, Earth AI יכולה להחליף מערכות יקרות ולייעל קבלת החלטות. לעסקים קטנים או משתמשים פרטיים, חבילת AI Pro רלוונטית רק כאשר יש צורך קבוע בניתוחים גיאוגרפיים, בעוד AI Ultra יקרה יחסית אלא אם מנצלים גם את אחסון הענן והמודלים המתקדמים הכלולים בה. הגרסה החינמית, Google Earth Pro, נשארת כלי שימושי לתצוגת מפות, מדידות וחקירה בסיסית של פני כדור הארץ.

בשורה התחתונה, Earth AI היא כלי מקצועי לארגונים הזקוקים לניתוח מרחבי מתקדם. הזמינות רק בארצות הברית והמחיר הגבוה של החבילות המתקדמות מגבילים כרגע את השימוש הרחב, אך לארגונים המתאימים זהו פתרון שמאפשר עיבוד גיאוגרפי בקנה מידה חדש ומשפר משמעותית את תהליכי הניתוח והחלטות השטח.

הפוסט גוגל משלבת בינה מלאכותית בגוגל Earth עם מערכת חדשה לניטור כדור הארץ הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה בעצם גוגל הצליחה לעשות

ההישג מתרכז באלגוריתם חדש בשם Quantum Echoes, שמודד תופעה פיזיקלית עדינה במיוחד הנקראת Out-of-Time-Order Correlator (OTOC), מדד שמאפשר לחשוף כיצד מידע “מתפזר” בתוך מערכת קוונטית מורכבת. בעזרת האלגוריתם הזה, המעבד Willow הצליח לחשב את המבנה של מולקולה אמיתית, משימה שמחשבים קלאסיים מתקשים בה, כי מספר המצבים הקוונטיים האפשריים גדל באופן אקספוננציאלי עם גודל המולקולה.

“Willow השלים את החישוב תוך שעתיים בלבד, בעוד שמחשב-על נדרש ליותר מ-3 שנים – יתרון של פי 13,000.”

זהו הישג משמעותי בקנה מידה מעשי – הדגמה של מחשוב קוונטי המסוגל להתמודד עם תופעות טבע מורכבות בזמן ריאלי – חישוב שאיש לא הצליח לבצע קודם.

המעבד Willow, המבוסס על 105 קיוביטים מדויקים במיוחד | google

איך זה עובד, ומה מיוחד באלגוריתם Quantum Echoes

ההישג של גוגל מגיע כחלק ממאמץ עולמי לפיתוח מחשוב קוונטי. בתחילת 2025, לדוגמה, הציגה גם מיקרוסופט את המעבד Majorana 1, שהתבסס על חלקיקי Majorana והציע גישה אחרת לבעיית היציבות הקוונטית.  גוגל מתארת את האלגוריתם שלה כמו “הד קוונטי”: שולחים אות מדוד למערכת הקיוביטים, משבשים בכוונה קיוביט אחד, ואז מריצים את התהליך אחורה כדי לבדוק מה חוזר. אם נוצר “הד” ברור, ניתן למדוד במדויק את הדינמיקה שהתפתחה בתוך המערכת.

ייחודו של האלגוריתם בכך שה”הד” מתעצם בזכות Constructive Interference, מצב שבו גלים קוונטיים מתווספים זה לזה ומחזקים את האות. כך מתקבלת מדידה רגישה במיוחד, החושפת פרטים זעירים על מבנים פיזיקליים, למשל, איך בדיוק מסודרים האטומים בתוך מולקולה.

התרשים המצורף מציג את תהליך ארבעת השלבים ליצירת הד קוונטי על מערך 105 קיוביט: הרצת פעולות קדימה, הפרעה של קיוביט אחד, הרצת פעולות אחורה ומדידת התוצאה. החפיפה של האות מגלה כיצד הפרעה מתפשטת על פני שבב Willow:

החומרה שמאפשרת את זה

מאחורי ההישג עומד המעבד Willow, המבוסס על 105 קיוביטים מדויקים במיוחד. זה לא המעבד הקוונטי הראשון של גוגל, אבל הוא מציב רף חדש בדיוק, ביציבות ובשליטה על שגיאות – תנאי בסיס לכל ניסוי קוונטי מאומת.

בשנה שעברה Willow הדגים את כוחו כשפתר את בעיית Random Circuit Sampling, מבחן שבודק התמודדות עם מורכבות מצבי-על קוונטיים. אולם ההישג הנוכחי שונה מהותית: הפעם מדובר באלגוריתם שמדמה ניסוי פיזיקלי אמיתי, כזה שניתן לשחזר ולאמת גם על ידי מחשבים קוונטיים אחרים.

רמות הדיוק שהושגו – כמעט 99.97% בשערים חד-קיוביטיים ו-99.88% בשערים זוגיים – מאפשרות לבצע מדידות חוזרות ללא סטייה מהותית, ולהבטיח שהתוצאה נובעת מהמחשב הקוונטי עצמו ולא מרעש ניסיוני.

למה זה חשוב כל כך

בפעם הראשונה, מחשב קוונטי לא רק מציג “עליונות” תאורטית, אלא מבצע חישוב מדעי ממשי שניתן לבדוק אמפירית ולשחזר במעבדות אחרות. זהו מעבר משלב ההדגמות לשלב שבו מחשוב קוונטי הופך לכלי מחקר פעיל. התוצאות פורסמו בכתב העת Nature ב-22 באוקטובר 2025, ופתוחות כעת לבדיקה חוזרת על ידי חוקרים ברחבי העולם – סימן לכך שמדובר בבסיס מדעי מאומת ולא בניסוי חד-פעמי.

אחד היישומים שכבר הודגם הוא שימוש ב-Quantum Echoes כמעין “סרגל מולקולרי”. בניסוי בשיתוף אוניברסיטת קליפורניה בברקלי, החוקרים מדדו מרחקים בין אטומים במולקולות ארוכות יותר ממה שניתן כיום בשיטות NMR (Nuclear Magnetic Resonance) – אותה טכנולוגיה המשמשת גם ב-MRI רפואי.

מה המשמעויות?

המשמעויות רחבות ומשפיעות על תחומים רבים.

ברפואה, היכולת למדוד בדיוק את מבנה המולקולות עשויה לשפר את ההבנה כיצד תרופות נקשרות לחלבונים ולזרז גילוי תרופות חדשות. במדעי החומרים, אותה יכולת יכולה לחשוף מבנים מולקולריים מורכבים, לאפשר פיתוח חומרים חדשים, לשפר סוללות ולחקור מקורות אנרגיה מתחדשת.

כפי שנכתב בבלוג של גוגל:

“כשם שהטלסקופ והמיקרוסקופ פתחו עולמות חדשים, הניסוי הזה מקרב אותנו ל’קוונטוסקופ’ – כלי מדעי חדש שיאפשר למדוד תופעות טבע שלא ניתן היה לראות קודם.”

לא, זה לא מאיים על ביטקוין

כמעט כל התקדמות בקוונטום מעלה את השאלה האם ביטקוין וההצפנה הדיגיטלית בסכנה? גם הפעם הופיעו ספקולציות על “מחשב קוונטי שישבור את הצפנת הביטקוין”, אך המומחים, וגם גוגל, מבהירים שזה רחוק מהמציאות. כדי לפרוץ הצפנה מודרנית מסוג ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm), המשמשת את ביטקוין, יידרשו מיליוני קיוביטים פיזיקליים – בעוד מעבד Willow מפעיל 105 קיוביטים בלבד.

לשם השוואה, הצפנת RSA-2048 הוותיקה יותר עלולה להיפרץ עם פחות ממיליון קיוביטים, אך ביטקוין מבוסס על תקן מתמטי שונה ועמיד יותר להתקפות קוונטיות. לפי ההערכות השמרניות, מחשב קוונטי שמסוגל לפרוץ הצפנה מודרנית עשוי להופיע רק בין השנים 2030 עד 2035, אם בכלל.

מה השלב הבא

גוגל ממשיכה לפעול לפי מפת הדרכים שלה. היעד הבא הוא Milestone 3 – יצירת קיוביט לוגי עמיד לאורך זמן. קיוביט כזה משלב כמה קיוביטים פיזיקליים כדי לתקן שגיאות בזמן אמת – צעד הכרחי בדרך למחשב קוונטי אמין בקנה מידה גדול. במקביל, צוות Google Quantum AI מעריך שבתוך חמש שנים יופיעו יישומים מסחריים ראשונים בתחומי הרפואה, האנרגיה והבינה המלאכותית – תחומים שבהם כוח החישוב הקוונטי עשוי לספק יתרון אמיתי על פני שיטות קלאסיות.

אם Willow סימן את הרגע שבו המחשב הקוונטי הפסיק להיות ניסוי בלבד, השלב הבא הוא להפוך אותו לכלי יציב, נגיש ומשולב בעולם המדע והטכנולוגיה.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, הניסוי של גוגל עם Willow ו-Quantum Echoes אינו רק הישג טכני, אלא שינוי באופן שבו אנחנו מבינים מחשוב קוונטי. בפעם הראשונה, מחשב קוונטי לא רק מחשב מהר יותר – הוא מחשב באופן שניתן לבדוק, לשחזר ולאמת. מה שהיה עד לא מזמן הבטחה מרוחקת הופך כעת לתחום שניתן למדוד, לבחון ולבסס עליו מדע אמיתי.

הפוסט Willow של גוגל הוא קפיצה משמעותית בתחום המיחשוב הקוונטי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המדריך המהיר ל-Dzine

אם זו הפעם הראשונה שלכם ב- Dzine, תגלו מהר מאוד שמדובר בסביבת עיצוב מלאה – לא רק כלי אחד. יש בה עשרות יכולות מבוססות בינה מלאכותית: יצירת ועריכת תמונות, יצירת דמות עקבית, החלפת פנים, הפיכת תמונות לדפי צביעה, עריכת דמויות, ליפ-סינק, שדרוג איכות, שינוי רקעים ועוד מגוון רחב של אפשרויות. חלק מהכלים זמינים בחינם, ואחרים נפתחים רק במנוי בתשלום. כדי להתחיל, אין צורך ללמוד הכול. מספיק להבין את השלבים הבסיסיים.

סביבת עיצוב מגוונת ומבחר כלים | dzine.ai

שלב 1: כניסה והרשמה

נכנסים ל-dzine.ai ונרשמים באמצעות כתובת מייל או חשבון Google. לאחר ההרשמה תגיעו למסך הבית, שם תחשפו למגוון היכולות הרחב של הפלטפורמה תחת AI Tools.

שלב 2: יצירת פרויקט חדש או התחלה מתמונה

במסך הראשי יש שתי אפשרויות:

• Start from an image – גוררים או בוחרים תמונה מהמחשב ומתחילים לעבוד עליה מיד.

• New project – פותחים סביבת עבודה ריקה ומגדירים את פרטי הפרויקט.

ברגע שתבחרו אחת מהן, תעברו למסך העריכה.

צרו פרויקט חדש או התחילו מתמונה

שלב 3: בחירת יחס מסך (Aspect Ratio)

כשנכנסים לפרויקט, ושנייה לפני שאתם מעלים את התמונה, Dzine מבקשת לבחור את יחס המסך (1:1, 16:9, 9:16 ועוד). זה בעצם גודל המסגרת שבה תעבדו – ריבועי לפוסטים, רוחבי לסרטונים, אנכי לסטוריז. בחרו את היחס שמתאים למטרה שלכם ולחצו Apply. אחרי זה תוכלו להעלות תמונה (או לגרור אותה ישירות לחלון המרכזי). Dzine תומכת בעבודה עם מודלים תלת-ממדיים (GLB, FBX, OBJ) בכלים הייעודיים שלה, לצד תמונות רגילות בפורמטים ‎JPG, PNG ו-WEBP.

בחרו את היחס שמתאים למטרה שלכם ולחצו Apply

שלב 4: סביבת העבודה

ברגע שהתמונה נטענת, אתם נכנסים לסביבת העריכה של Dzine. הממשק מחולק לשלושה אזורים עיקריים, ובתחתית חלון הצ׳אט. כל סרגל נותן שליטה בשכבה אחרת: השמאלי לתוכן, העליון החיצוני לפעולות מערכת, והעליון הפנימי להגדרות הכלי שבשימוש.

1. סרגל צד שמאלי – כאן נמצאים כלי ה-AI: יצירת תמונה מטקסט (Text-to-Image), עריכת פנים (Face Stylization / Enhance), ליפ-סינק, הסרת רקע, תיקון פנים, שינוי הבעות ועוד.

2. סרגל עליון חיצוני – פעולות מערכת כלליות: שמירה, ייצוא, הגדלה, חזרה אחורה וכדומה.

3. סרגל עליון פנימי (מעל התמונה) – מתעדכן לפי הכלי הנבחר. לדוגמה, ב-“Lip-Sync” תראו פקדים להוספת קול, תצוגה מקדימה וייצוא.

4. חלון צ׳אט (Chat Editor) – לחיצה על Chat Editor פותחת חלון עבודה אינטראקטיבי. מזינים הוראות בשפה טבעית, למשל “החלף רקע לחוף ים”, “הוסף תאורה חמה”, “תן לדמות חיוך קל”, והמערכת מיישמת מייד. החלון תומך בפרומפטים חופשיים והמשך הוראות רציף באותו סשן כדי לדייק את התוצאה צעד-צעד.

ממשק העבודה של Dzine – הסרגלים המרכזיים וחלון הצ׳אט

בתחתית חלון הצ׳אט ניתן לבחור את מודל העיבוד, למשל Nano Banana, Flux.1, Kontext ואחרים, כאשר לכל מודל יש את הייחודיות והחוזקות שלו. ניתן גם לקבוע יחס גובה-רוחב (Aspect Ratio) רלוונטי לפני ההפעלה, כדי להתאים את הפריים למטרה.

חלון הצ׳אט של Dzine

האפשרויות משתנות בהתאם לסוג הפרויקט (תמונה, וידאו, דיבוב וכדומה), והגמישות הזו מאפשרת חופש יצירתי רחב והתאמה מדויקת לצרכים שלכם. כאן תוכלו לראות איך עובדים עם ה- Chat Editor:

שלב 5: נסו פרויקט לדוגמה – דמויות מדברות

בוחרים תמונה: בחרו תמונה שבה הפנים ברורות ומביטות קדימה. אפשר גם להעלות קובץ וידאו קצר (עד 30 שניות, בפורמט MP4 או MOV).

1. נכנסים לכלי Lip-Sync: לחצו על Lip-Sync בסרגל השמאלי. המערכת תזהה את הפנים בתמונה ותאפשר לבחור עד שתי או שלוש דמויות לסנכרון.

2. מוסיפים קול או טקסט: ניתן להעלות הקלטת קול אמיתית או להזין טקסט שהמערכת תהפוך לדיבור טבעי. אפשר לבחור שפה, קול, מהירות ואינטונציה וליצור דיאלוג בין דמויות שונות.

3. ניהול דיאלוגים: בחלונית הטיימליין ניתן לגרור רצועות קול ולסדר את סדר הדיבור בין הדמויות. אפשר גם להוסיף שורות נוספות וליצור שיחה זורמת בין כמה קולות.

4. תצוגה מקדימה וייצוא: לחצו על Preview כדי לצפות בסצנה ולבדוק סנכרון. לאחר האישור בחרו Export והמערכת תייצר וידאו שמתאים באורכו לאודיו – בפורמט MP4 מוכן להורדה ושיתוף.

הערה: בגרסה החינמית של Dzine ניתן לבצע דיבוב של דמות אחת בלבד ולצפות בתצוגה מקדימה באיכות מוגבלת. אפשרות לדיבוב של כמה דמויות במקביל, ניהול דיאלוגים וייצוא באיכות גבוהה זמינות רק בגרסאות בתשלום.

אם אתם מעדיפים לראות את זה קורה בפועל – הסרטון הבא מדגים שלב-אחר-שלב איך משתמשים בכלי Lip-Sync של Dzine:

גרסה חינמית או בתשלום – מה ההבדל?

גרסה חינמית מאפשרת לנסות את רוב הכלים, אך עם מגבלות של קרדיטים ואיכות ייצוא. גרסאות בתשלום פותחות את הכלים המתקדמים (כמו Image-to-Video, Face Stylization, או Text-to-Video) ומאפשרות ייצוא באיכות גבוהה ולשימוש מסחרי. כדי להבין בדיוק מה תקבלו בכל גרסה – כנסו כאן:

חבילות ומחירים | dzine.ai

מה עוד כדאי לדעת על Dzine

עבודה עם כמה דמויות

Dzine מאפשרת סנכרון שפתיים של כמה דמויות באותה תמונה. לכל דמות ניתן להקצות קול, שפה וסגנון דיבור משלה, וליצור ביניהן דיאלוג טבעי שנשמע מציאותי. המערכת תומכת בעשרות שפות וכוללת קולות עם מבטאים, קצבים ואינטונציות שונות. דיבוב בעברית נתמך כאשר מעלים קובץ קול בעברית.

מעבר לדיבוב, Dzine מאפשרת לשנות דמות קיימת, להחליף רקע, או לכוונן תנוחות והבעות פנים. המערכת שומרת על אחידות של תאורה, זווית ומרקם, כך שהתוצאה נראית עקבית ואמינה. כך ניתן ליצור קומפוזיציות או קטעי וידאו עם כמה דמויות באינטראקציה שבהן הדמויות מגיבות ונעות בצורה טבעית – כמעט כמו בסרט אנימציה, רק בלי צורך באנימטור.

שילוב עם כלים חיצוניים מתקדמים

Dzine משתלבת עם מודלים חזקים במיוחד שמרחיבים את היכולות שלה:

• Nano Banana – ליצירת או עריכת דמויות לפני שמייבאים אותן ל-Dzine.

• VEO 3.1 – להוספת תנועה, מצלמה ורקע קולנועי לסצנה.

•  SORA 2 – אינטגרציה ניסיונית ליצירת סרטוני וידאו ריאליסטיים במיוחד ולשילוב של דמויות מדברות בתוך וידאו חי.

השילוב בין הכלים האלה מאפשר לייצר תוך זמן קצר תוצרים שנראים מקצועיים מאוד גם ללא ידע קודם בהפקה או עריכה.

הנה שילוב של Veo 3.1 בתוך dzine:

והנה שילוב של Sora 2:

למי Dzine מתאימה?

היתרון הגדול של Dzine הוא הפשטות – היא מתאימה כמעט לכל מי שרוצה ליצור תוכן ויזואלי בלי ידע טכני או ציוד מקצועי.

למתחילים

מי שרוצים להתנסות בעולם הבינה המלאכותית ולראות איך תמונה אחת יכולה להפוך לסרטון מדבר בלי עקומת למידה.

ליוצרי תוכן ובלוגרים

מי שמחפשים דרך מהירה להפיק סרטונים, רילסים או הסברים מונפשים בלי להצטלם ובלי שעות עריכה.

למורים, מרצים ויועצים

מי שרוצים להפוך מצגות וטקסטים יבשים לסרטונים חיים שמושכים תשומת לב ומשפרים את חוויית הלמידה.

לעסקים קטנים

מי שצריכים סרטוני תדמית, הסברה או שירות לקוחות, ורוצים לעשות את זה בעצמם, בזמן קצר ובעלות נמוכה.

לסיכום, Dzine הופכת תהליך שהיה פעם מורכב ויקר – להפקת סרטון פשוט שכל אחד יכול ליצור בעצמו. במקום להשקיע אלפי שקלים בתוכנות ובצוותי עריכה, מספיק להעלות תמונה, להוסיף קול, ולקבל סרטון מדבר תוך דקות. הנגישות, הקצב והגמישות של המערכת הופכים אותה לפתרון מעשי במיוחד לכל מי שרוצה להפיק תוכן ויזואלי בלי ידע טכני או תקציב גבוה. בין אם אתם יוצרי תוכן, מורים או בעלי עסק קטן – Dzine נותנת לכם דרך פשוטה להתחיל להשתמש בבינה מלאכותית בצורה יישומית, ולהפוך רעיון לתמונה מדברת, מצגת חיה או סרטון שמספר סיפור.

הפוסט איך להפוך תמונה לסרטון מדבר תוך דקות – המדריך המעשי ל-dzine הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

ידע ארגוני במקום תשובות גנריות

ב-OpenAI יודעים שברוב הארגונים המידע החשוב נמצא מפוזר בין עשרות פלטפורמות שונות: מסמכים, הודעות, טיקטים, מיילים ודוחות. התוצאה היא שהעובדים מבזבזים זמן על חיפוש במקום על החלטה וביצוע. Company Knowledge נועדה לפתור את זה.

באמצעות חיבור מאובטח בין ChatGPT לבין הכלים הארגוניים, המערכת יכולה לאסוף הקשר בזמן אמת ולספק תשובות מותאמות אישית. לדוגמה, לקראת שיחת לקוח, ChatGPT יכול ליצור תקציר שמבוסס על הודעות אחרונות בערוץ הלקוח ב-Slack, על מיילים קודמים, על סיכומי שיחות קודמות ב-Google Docs ועל פניות שירות פתוחות במערכת התמיכה.

הגרסה החדשה של GPT-5 שעליה מתבססת התכונה יודעת לעבד מידע ממקורות מרובים במקביל ולספק תשובות מדויקות יותר. כל תשובה מלווה בציטוטים ובקישורים ישירים למקורות, כך שמשתמשים יכולים לבדוק את אמינות המידע ולגשת למסמכים הרלוונטיים בלחיצה אחת.

איך זה עובד

כשפותחים שיחה חדשה ניתן להפעיל את האפשרות “Company Knowledge” בלחיצה אחת. בשימוש הראשון המשתמש מתבקש לחבר את האפליקציות הארגוניות שלו – Gmail, Slack, SharePoint, Google Drive, GitHub, HubSpot ואחרות. מרגע זה, ChatGPT יכול לאתר הקשרים רלוונטיים בכלים הללו ולשלב אותם בתשובה.

OpenAI | מסך חיבור יישומים ארגוניים דרך Company Knowledge

בצד המסך מופיעה תיבת מעקב שמציגה בזמן אמת אילו מקורות נבדקים, מאילו קבצים נשלפים נתונים, ואילו חלקים שימשו בפועל לגיבוש התשובה. כל ציטוט ניתן לפתיחה ישירה למקורו. OpenAI מדגישה כי ChatGPT אינו ניגש למידע שמעבר להרשאות הקיימות של המשתמש, כך שכל אחד רואה רק את מה שהוא ממילא מורשה לראות.

ChatGPT מציג את המקורות מהם נשלף המידע | OpenAI

כלי לניתוח, לא רק לשאלות

אחת היכולות המעניינות ביותר של Company Knowledge היא ניתוח מידע מורכב או סותר. המערכת מסוגלת להריץ כמה חיפושים במקביל כדי ליישב אי-בהירויות ולספק תמונה מאוזנת. לדוגמה, אם נשאלת השאלה “מה הוחלט לגבי יעדי החברה לשנה הבאה?”, ChatGPT יסכם את הדיונים הקיימים, יציין נקודות מחלוקת ויעזור להבין היכן נדרש קבלת החלטה.

באופן דומה, בשאילתות אנליטיות כמו “סכם את משוב הלקוחות מהשקת האפליקציה הניידת”, ChatGPT משלב נתונים ממספר מקורות: פניות תמיכה, סקרים, הודעות בערוצי משתמשים וציטוטים מלקוחות. התוצאה היא תמונה עשירה יותר שמאפשרת קבלת החלטות מבוססת יותר.

בנוסף, הכלי תומך בסינון לפי זמן, כך שניתן לבקש ממנו דו”ח עדכני (“עדכן אותי על ביצועי החברה השבוע”) או רטרוספקטיבה (“מה קרה ברבעון הראשון”). הוא מדרג את המקורות לפי עדכניות ואיכות כדי להבטיח תשובה אמינה ורלוונטית.

פרטיות ובקרה

בצד ההתקדמות הזו, OpenAI מנסה להרגיע חששות לגיטימיים סביב פרטיות מידע עסקי. החברה מדגישה כי הנתונים לא משמשים לאימון מודלים, וכי כל המידע מוצפן בהתאם לסטנדרטים תעשייתיים. מנהלי מערכות בארגונים מקבלים שליטה מלאה על גישת המשתמשים – ניתן להגדיר הרשאות לפי צוותים, לאפשר או להגביל חיבור לאפליקציות מסוימות, ולנהל לוגים של פעילות דרך ממשק ה-Enterprise Compliance API.

בנוסף, תמיכה ב-SSO (כניסה אחידה), ב-SCIM (ניהול זהויות), וב-IP Allowlisting מאפשרת לארגונים לוודא שרק גישה מורשית תתאפשר.

OpenAI מציגה זאת כחלק מהתפיסה ש-ChatGPT הוא כלי עבודה ארגוני “בוגר”, העומד בדרישות אבטחת מידע ורגולציה של חברות גדולות ומוסדות חינוך.

דוגמאות שימוש

לדברי OpenAI, התכונה החדשה משנה את האופן שבו עובדים משתמשים בבינה מלאכותית ביום-יום. במקום להסתפק בשאלות פשוטות, ChatGPT הופך לכלי שמבין את ההקשר העסקי ומסייע בקבלת החלטות.

בין השימושים הבולטים שהתכונה מאפשרת:

• הפקת דוחות ביצוע חכמים: ChatGPT יכול לאסוף נתונים ממספר מקורות וליצור סיכום ביצועים עדכני של קמפיינים שיווקיים.

• סינתזה של משוב לקוחות: הכלי מסוגל לרכז תגובות ונתוני סקרים, לזהות מגמות חוזרות ולהציע תובנות שיכולות להזין את מסמכי האסטרטגיה של החברה.

• תכנון גרסאות מוצר: ChatGPT יכול לסרוק משימות פתוחות ב-GitHub, לזהות באגים שדווחו ב-Slack, ולהציג תמונת מצב כוללת לצוות הפיתוח כדי להאיץ את תהליך ההשקה.

במילים אחרות, ChatGPT כבר לא עונה רק על שאלות טכניות כמו “איך מגישים דו”ח הוצאות”, אלא מתפקד כעוזר עבודה אמיתי שמבין את ההקשר העסקי ופועל מתוך התמונה הכוללת של הארגון.

OpenAI | דוגמה לסינתזה של משוב לקוחות ליצירת מסמכי אסטרטגיה

מה צפוי בהמשך

בשלב זה, Company Knowledge מופעל רק כאשר בוחרים בו במפורש בתחילת שיחה. במצב רגיל, ChatGPT עדיין עשוי להשתמש באפליקציות המחוברות, אך ללא עומק הציטוטים והאינטגרציה המלאה. כאשר האפשרות פעילה, ChatGPT אינו יכול לחפש ברשת או ליצור תמונות וגרפים, אך ניתן לכבות אותה ולהמשיך באותה שיחה כדי להחזיר את היכולות הללו.

OpenAI מציינת כי בעתיד הקרוב היא מתכננת לאחד את היכולות, כך ש-ChatGPT יוכל לשלב את הידע הארגוני עם החיפוש באינטרנט, עם הפקת גרפים ותוכן ויזואלי, ולספק תשובות מקיפות יותר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, “Company Knowledge” הוא צעד נוסף בכיוון שבו OpenAI הופכת את ChatGPT מפלטפורמת שיחה כללית לכלי עבודה ארגוני אינטגרטיבי. אם בעבר הדגש היה על כתיבה, תרגום או סיעור מוחות, כעת המוקד עובר ליישומים עסקיים עמוקים יותר, כאלה שחוסכים זמן, מרכזים ידע ומגבירים אמינות.

אך השינוי המשמעותי אינו רק טכנולוגי. הוא מעלה שאלות רחבות יותר על עתיד ניהול הידע בארגונים: האם המידע הארגוני יישאר בשליטת המשתמשים, או שיימסר לידי מערכות חכמות שמתווכות ביניהם? ואיך מאזנים בין נוחות העבודה לבין שמירה על פרטיות ורגולציה? OpenAI מנסה לספק תשובה ברורה – שליטה, פרטיות ושקיפות יהיו חלק בלתי נפרד מהבינה המלאכותית הארגונית של העתיד.

הפוסט OpenAI מציגה את “Company Knowledge” הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה מאפשר?

Shared Projects מאפשרת לצרף משתתפים לפרויקט בקלות, דרך כתובת מייל או קישור ישיר, ולהגדיר לכל אחד הרשאות שונות: עריכה מלאה (Edit) או גישה לצ’אט בלבד (Chat). משתמשים בעלי הרשאת עריכה יכולים להעלות ולהוריד קבצים, לשנות הוראות, ואף להוסיף חברים חדשים לצוות.

כל פרויקט שומר הקשרים פנימיים (context), כך שה-AI “מבין” וממשיך מהיכן שהצוות עצר – כולל מסמכים, הנחיות וידע קודם.

למשל, צוות שיווק יכול לבנות קמפיין פרסומי משותף, לשמור קבצי תמונות וטיוטות תוכן, ולהנחות את המודל לעבוד בסגנון אחיד לאורך כל התהליך.

איך מתחילים?

כדי להתחיל, לוחצים על “New Project” באפליקציה או באתר, מוסיפים את החברים דרך כפתור השיתוף, ומכינים את סביבת העבודה: מעלים קבצים רלוונטיים, מגדירים system instructions (כמו מטרות וסגנון עבודה), מפעילים זיכרון ייעודי לפרויקט ופותחים שיחות ניסוי ראשונות עם ה-AI כדי לבסס הקשר משותף.

מעבר לשיתוף הקלאסי של מסמכים, זהו שיתוף עם מודל חושב. העבודה מתבצעת ישירות בתוך הצ’אט עם ה-AI, כך שהתוכן, ההנחיות וההחלטות מתעדכנים בזמן אמת ומאפשרים לצוותים לעבוד מהר וחכם יותר.

הגבלות ומכסות

OpenAI מציגה מערכת שיתופית גמישה, אך עם מכסות שונות לפי סוג המנוי:

• משתמשים חינמיים: עד 5 משתתפים ועד 5 קבצים לכל פרויקט.

• מנויי Plus או Go: עד 10 משתתפים ועד 25 קבצים.

• מנויי Pro: עד 100 משתתפים ועד 40 קבצים לכל פרויקט.

OpenAI מציינת כי בעתיד תיתכן הרחבה הדרגתית של המכסות, בהתאם לדפוסי השימוש.

אפשרויות שיתוף וניהול פרויקט

האפשרות של Shared Projects מציעה מנגנון שיתוף גמיש וברור, שמאפשר שליטה מלאה בהרכב הצוות ובמידת החשיפה של כל פרויקט. ניתן להזמין משתמשים ספציפיים באמצעות כתובות מייל (מצורפות בפסיקים) או לבחור בשיתוף פתוח יותר באמצעות קישור ישיר (Anyone with a Link). השיתוף מתבצע ברמת הפרויקט כולו, לא בצ’אטים בודדים, וניתן לשנות את ההגדרות או ההרשאות בכל עת. כל משתתף חדש מופיע ברשימת Who has access, עם ציון תפקידו והרשאותיו (Edit או Chat).

מסך השיתוף של ChatGPT Projects

הגישה הזו מאפשרת לארגונים ולצוותים לשמור על איזון בין שיתופיות לבין שליטה ובקרה. פרויקטים פנימיים יכולים להישאר מוגנים ומוגבלים למוזמנים בלבד, בעוד שיוזמות פתוחות או קהילתיות יכולות להיפתח לקהל רחב בלחיצה אחת.

פרטיות ואבטחה

OpenAI מדגישה כי סביבת Shared Projects נבנתה מתוך עקרון של “שיתוף מאובטח כברירת מחדל”. כל הנתונים מוצפנים ונגישים רק למשתמשים שהוזמנו במפורש לפרויקט. ניתן למחוק פרויקטים לצמיתות בכל עת, ולהגדיר אילו משתתפים יוכלו לראות, לערוך או להעלות קבצים.

בפרויקטים משותפים הזיכרונות האישיים מושבתים, וכל התוכן גלוי רק לאנשי הצוות – מנגנון שמבטיח שיתוף פעולה בטוח גם בצוותים עסקיים רגישים, בלי לוותר על נוחות העבודה השיתופית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, החל מעכשיו ניתן לשתף וליצור יחד פרויקטים ב-ChatGPT. זו סביבת עבודה אחת שמרכזת קבצים, צ’אטים, הנחיות ומידע משותף. הכל נגיש, מסונכרן ומוגן, ללא צורך בקפיצות בין מיילים או אפליקציות חיצוניות. זהו צעד נוסף בהתפתחות של ChatGPT כחלל עבודה שיתופי עם בינה מלאכותית במרכזו – מקום שבו צוותים חושבים, מתכננים ויוצרים יחד עם ה-AI כחלק מהצוות עצמו.

הפוסט OpenAI פתחה את הפיצ’ר ‘פרויקטים משותפים’ לכל המשתמשים – גם לחינמיים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

AI חברתי שמחבר בין אנשים

Copilot Groups

היכולת החדשה מבית מיקרוסופט מאפשרת לקיים שיחות משותפות בזמן אמת עם עד 32 משתתפים, שבהן Copilot מצטרף כשותף אקטיבי. הוא מסכם דיונים, מציע ניסוחים חלופיים, עוקב אחרי הצבעות, וממפה משימות להמשך. השיתוף מתבצע בלינק פשוט, כך שכל אחד יכול להצטרף בלי צורך בהתקנה או גישה מיוחדת. Groups נועדה להקל על סיעור מוחות, תכנון פרויקטים, למידה קבוצתית וכתיבה שיתופית, ומייצגת את המעבר של Copilot ממענה אינדיבידואלי למרחב של עבודת צוות. בשלב זה היכולת זמינה בארצות הברית בלבד, עם תוכנית הרחבה גלובלית בהמשך השנה.

Imagine

מרחב קהילתי חדש שבו אפשר ליצור ולשתף יצירות שנוצרו בעזרת AI. לכל פוסט ניתן לעשות לייק, להגיב או ליצור רמיקס, כך שכל רעיון הופך לחומר גלם שאחרים יכולים לפתח הלאה. Imagine נבנה סביב עיקרון של יצירתיות מצטברת, וכל תרומה מחזקת את עבודת הקהילה ומעודדת חיבור בין יוצרים, מפתחים ומשתמשים.

מרחב חדש ליצירה ושיתוף | copilot.com/fallrelease

ממשק אנושי ומצבי שיחה

Mico

דמות קולית-חזותית חדשה שמעניקה ל-Copilot נוכחות אנושית בשיחות קוליות. Mico מגיב בהבעות פנים, תנועות גוף וצלילי קול טבעיים, ויוצר תחושת דיאלוג אמיתי במקום תקשורת רובוטית. הדמות נועדה להפוך את השיחה לזורמת, אמפתית ואינטואיטיבית יותר, במיוחד במצבים של למידה, תכנון או הדרכה בזמן אמת. השימוש ב-Mico אופציונלי לחלוטין, ניתן להפעיל או לכבות בכל רגע, והוא מתעדכן עם מגוון סגנונות קול ואנימציה שיתרחבו בהמשך.

Real Talk

מצב שיחה חדש שמעניק ל-Copilot אישיות ביקורתית ואמיצה יותר. הוא שואל שאלות שמאתגרות הנחות, מעודד חשיבה עצמאית, ומנסה להבין לא רק מה אמרתם, אלא גם למה אמרתם את זה. המטרה היא לעזור למשתמשים לשפר החלטות, לבחון רעיונות ולנהל שיחות שמובילות ללמידה אמיתית, לא רק לתשובות מהירות. הפיצ׳ר זמין למשתמשים מחוברים מגיל 18 ומעלה, עם זמינות ראשונית בארצות הברית בלבד והרחבה הדרגתית למדינות נוספות.

Mico – דמות קולית שמעניקה לשיחות אופי אנושי | copilot.com/fallrelease

זיכרון, הקשר וחיבור למקורות תוכן

Memory & Personalization

ל-Copilot יש כעת זיכרון ארוך טווח הנשלט במלואו על ידי המשתמש. הוא יכול לזכור עובדות שבחרתם לשמור כמו העדפות, פרויקטים פעילים, סגנון תקשורת או נושאים שלמדתם, ולהזכיר אותן ברגעים שבהם זה מועיל. כל פריט בזיכרון ניתן לעריכה, צפייה או מחיקה דרך לוח ניהול פשוט, וניתן גם לכבות את הזיכרון כולו בלחיצה אחת. הגישה של מיקרוסופט שמה את הפרטיות והשליטה במרכז, והמשתמש קובע מה נשמר, לכמה זמן, ולמה.

Connectors

חיבור מאובטח למקורות כמו OneDrive, Outlook, Gmail, Google Drive ו-Google Calendar מאפשר ל-Copilot לעבוד בתוך ההקשר האמיתי של חיי העבודה שלכם. בשאילתה אחת בשפה טבעית ניתן לאתר מסמכים, מיילים ואירועים, גם אם הם מפוזרים בין שירותים שונים. כל חיבור מתבצע רק בהסכמה מפורשת, ניתן לניהול ולניתוק בכל רגע, ועומד בתקני אבטחה ופרטיות של Microsoft 365. המטרה היא ליצור גשר אמין בין המערכות הקיימות, בלי צורך לעבור פלטפורמה או לשנות את אופן העבודה.

חיבור מאובטח מאפשר ל-Copilot לגשת למידע שלכם | copilot.com/fallrelease

החיבור לשירותים כמו Gmail, Google Drive ו-Google Calendar נועד להקל על עסקים שעובדים מחוץ לאקו-סיסטם של Microsoft, ולאפשר מעבר הדרגתי מבלי לשנות תשתיות קיימות.

Proactive Actions

יכולת חדשה, כרגע בתצוגה מקדימה (preview) בתוך Deep Research, שבה Copilot מזהה את ההקשרים שבהם אתם פועלים ומציע את הצעדים הבאים, תובנות או פעולות משלימות באופן יזום. למשל, לזהות שחיפשתם מידע על מתחרה ולהציע ליצור דו״ח השוואה, או להציע המשך מחקר שנשען על חוטי שיחה קודמים. היכולת זמינה למנויי Microsoft 365 Personal, Family או Premium ובכפוף למכסת שימוש. זהו צעד ראשון בכיוון Copilot שחושב קדימה ומסייע לא רק לענות, אלא לפעול לצדכם.

בריאות ולמידה

Copilot for Health

מודול חדש ב-Copilot שמציע מידע רפואי מאומת ממקורות מוסמכים, בהם Harvard Health Publishing ו-National Library of Medicine.

חיפוש רופאים לפי מיקום, תחום התמחות ושפה | copilot.com/fallrelease

Copilot מסוגל לענות על שאלות בריאות כלליות, להסביר מונחים רפואיים בשפה פשוטה, ולהציע מידע על אורח חיים בריא. בנוסף, הוא יכול לסייע באיתור רופאים לפי מיקום, שפה והתמחות, תוך שימוש בנתונים ציבוריים פתוחים בלבד. השירות אינו מהווה ייעוץ רפואי אלא כלי ידע משלים, ומספק למשתמשים חוויה שקופה ומבוססת אמון. הזמינות בארצות הברית בלבד, בגרסת ווב וב-iOS. תמיכה ב-Android וב-Windows תתווסף בהמשך.

Learn Live

חוויית למידה אינטראקטיבית חדשה המבוססת על דיאלוג קול־ויזואלי בסגנון סוקרטי. Copilot מנחה את המשתמש באמצעות שאלות קוליות, רמזים חזותיים ולוח כתיבה דיגיטלי בזמן אמת, ומעודד למידה דרך חשיבה פעילה ולא רק צריכת מידע. השירות מתאים למורים, סטודנטים וצוותים עסקיים שמעוניינים בלמידה מודרכת ושיתופית יותר. הזמינות כרגע בארצות הברית, עם הרחבה הדרגתית לשווקים נוספים.

Mico לובש משקפיים ומדגים למידה אינטראקטיבית | copilot.com/fallrelease

Edge ו-Windows

Copilot Mode ב-Edge

Microsoft Edge מקבל מצב חדש שהופך אותו ל-AI Browser – דפדפן שחושב יחד איתכם. בהסכמה שלכם, Copilot יכול לראות את הלשוניות הפתוחות, להבין את ההקשר שבו אתם גולשים, ולבצע פעולות חכמות כמו לסכם מידע ממקורות שונים, להשוות בין תכנים, להזמין מלון או לארגן תוכן לפי נושאים. הפיצ׳ר Journeys יוצר סקירות על בסיס נושא של מסעות גלישה קודמים, כך שקל לחזור לפרויקט או מחקר שהתחלתם בעבר. קיימים מצבי ניווט קול בלבד, ממשק גרפי חדש עם פקודות מהירות, והגדרות פרטיות שקופות המבהירות בדיוק מה Copilot רואה ומה לא. Journeys ו-Actions זמינים בשלב זה בארצות הברית בלבד, עם הרחבה למדינות נוספות בהמשך.

Edge הופך לדפדפן חכם | copilot.com/fallrelease

Copilot ב-Windows

Windows 11 הופך בהדרגה ל-AI PC, שבו Copilot משולב בליבה של סביבת העבודה והופך את Windows למרחב עבודה שמבין אתכם. ניתן להפעיל אותו בפקודה “Hey Copilot” או מסרגל המשימות, ולגשת למסך בית חדש שמרכז קבצים, שיחות ויישומים אחרונים. Copilot יודע לפתוח ולסכם קבצים, לעזור במילוי טפסים, ולהציע הדרכה ויזואלית בזמן אמת דרך Copilot Vision – תכונה שמזהה את המסך ומציעה הנחיות אינטראקטיביות. בהמשך השנה מתוכננת להתווסף גם אינטראקציה קולית מלאה וצ’אט טקסטואלי אחיד בין מכשירים. 

Windows 11 משלב את Copilot בליבת המערכת | copilot.com/fallrelease

Pages, חיפוש ומודלים

Pages

קנבס חדש לעבודה שיתופית שבו ניתן להעלות עד 20 קבצים בשיחה אחת, במגוון רחב של פורמטים כמו Word, Excel, PDF, תמונות ועוד. Copilot מסכם, משווה ומנתח את התוכן בין הקבצים, ומציג תובנות משולבות בתוך חלון השיחה. Pages נועד להחליף את הרעיון של “מסמכים נפרדים” במרחב עבודה אחד שבו אנשים ו-AI יוצרים, עורכים ומסיקים יחד. הזמינות בארצות הברית עם תהליך פריסה הדרגתי.

קנבס שיתופי חדש לעבודה על עד 20 קבצים במקביל | copilot.com/fallrelease

Copilot Search

מנוע חיפוש חדש שמשלב תוצאות גנרטיביות עם תוצאות קלאסיות, כך שהמשתמש מקבל גם תשובה מסכמת וגם קישורים ישירים למקורות המצוטטים. Copilot Search, שזמין גם למשתמשים ללא מנוי, ממוקד במהימנות וגילוי מהיר – הוא מצטט מקורות, מבהיר מה נוצר על ידי AI ומה נלקח מהאינטרנט, ומציג את הכול בתצוגה אחודה אחת. המטרה היא לצמצם את המרחק בין חיפוש לתשובה, ולהחזיר שליטה ואמון למשתמש.

מנוע חיפוש חדש וחכם שמשלב תשובות גנרטיביות | copilot.com/fallrelease

מודלים חדשים

מיקרוסופט שילבה לראשונה שלושה מודלים מבית היוצר שלה:

• MAI-1 Preview – מודל שפה רחב המשמש את Copilot בתהליכי reasoning והבנה הקשרית.

• MAI-Voice-1 – מודל קול אינטראקטיבי המספק דיבור טבעי, הבנת רמזים טונאליים וזיהוי רגשות.

• MAI-Vision-1 – מודל ראייה המאפשר ניתוח ויזואלי של מסכים, תמונות ומדיה בזמן אמת.

שלושת המודלים פועלים יחד ליצירת חוויה מולטי מודאלית, שבה Copilot מבין טקסט, קול ותמונה באותו הקשר – צעד משמעותי בדרך ל-Copilot שחושב כמערכת הוליסטית אחת.

זמינות, רישוי ופרטיות – מה חשוב לדעת

כפי שכבר צוין, העדכון מופץ בהדרגה, תחילה בארצות הברית, ובהמשך בבריטניה, קנדה ואזורים נוספים במהלך הרבעון האחרון של 2025 ורבעון ראשון של 2026. הזמינות בפועל משתנה בהתאם לגרסת Windows, סוג המכשיר וחשבונות Microsoft האישיים או הארגוניים.

מבחינת רישוי ותאימות, חלק מהיכולות, בהן Proactive Actions ו-Copilot Vision, זמינות למנויי Microsoft 365 Personal, Family או Premium בלבד, ולמכשירים תומכי AI PC, כגון Surface Copilot+.

ואולי הכי חשוב, בנושא פרטיות ושליטה, מידע אישי והעדפות נשמרים מקומית ומנוהלים דרך לוח שליטה ייעודי. ניתן לעיין בכל פריט שנשמר, למחוק אותו, לכבות לחלוטין את הזיכרון או לעצור שיתוף נתונים לצורכי אימון מודלים – והכול בלחיצת כפתור אחת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

איך זה מועיל ליזמים ובעלי עסקים

למי שכבר עובד בסביבת Microsoft 365, עדכון הסתיו של Copilot מחבר סוף סוף את כל חלקי האקו-סיסטם למערכת אחת חכמה ורציפה. Copilot משולב כעת ב-Edge, ב-Windows וב-Outlook, ומביא איתו זיכרון מתמשך, חיבור למקורות חיצוניים ויכולת לפעול ולא רק לענות. זו סביבת עבודה שבה הקבצים, הפגישות והאימיילים מתואמים בזמן אמת, ומידע עובר בצורה טבעית בין אנשים, כלים והחלטות.

עבור עסקים קטנים, ההשקעה במנוי Microsoft 365 Premium עשויה להיות מהלך משתלם במיוחד – האוטומציה, הדיוק והחיסכון בזמן שמספקים Proactive Actions ו-Copilot Vision מתורגמים ליתרון תפעולי יומיומי וליעילות ניהולית.

אין ספק שמיקרוסופט השתדרגה ומציעה כאן יותר מסתם סביבה טכנולוגית, ויותר תפיסה חדשה של עבודה. פחות קפיצות בין אפליקציות, יותר תובנות בהקשר הנכון, ו-AI שפועל בדיוק במקום שבו אתם עובדים. מעבר מ-Copilot כעוזר אישי, אל Microsoft כשותפה חכמה שמכוונת לשפר את הביצועים של העסק כולו.

הפוסט מיקרוסופט משיקה את Copilot החדש שהופך מעוזר חכם לשותף עבודה אינטליגנטי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Claude כבר לא מתחיל כל שיחה מדף חלק

בחודש שעבר, אנטרופיק השיקה שני פיצ’רים מרכזיים לקלוד – זיכרון מתמשך ומצב אינקוגניטו – והבהירה שהפריסה תהיה הדרגתית וזהירה, כדי לוודא שהשימוש בהם אחראי ומתאים לסביבות עבודה מקצועיות. עכשיו, השלב הזה מסתיים, והזיכרון נפתח לכלל המשתמשים.

מה המשמעות בפועל? Claude כבר לא מתחיל כל שיחה מדף חלק. הוא זוכר אתכם – את הפרויקטים, את סגנון העבודה, את ההעדפות ואפילו את הדינמיקה בצוותים. לכל פרויקט יש זיכרון עצמאי, כך שמידע עסקי, אישי או קריאייטיבי נשמר בהקשר שלו בלבד, בלי ערבוב בין תחומים.

דרך Settings > Capabilities תוכלו לראות, לערוך או למחוק כל פריט זיכרון. אפשר גם לבקש מקלוד ישירות בצ’אט לשכוח פרט מסוים, והוא ישכח מיד. לצד זה, כל משתמש יכול לפתוח בכל רגע שיחה חדשה במצב Incognito, שלא נשמרת בזיכרון – פתרון אידיאלי לשיחות רגישות, ניסויים או מחשבות שלא רוצים לתעד.

קלוד גם שקוף לחלוטין לגבי האופן שבו הוא משתמש בזיכרון. בכל פעם שהוא ניגש אליו, הוא מציג זאת דרך שתי פונקציות גלויות – conversation_search ו-recent_chats – כך שתמיד תדעו מאיפה המידע נשלף.

מה באמת השתנה

עד עכשיו, Claude התמקד בעיקר בזיכרון מקצועי שנועד לשפר פרודוקטיביות. הוא בנה זיכרון נפרד לכל פרויקט, שמר על הקשרים מבודדים, ואפשר שליטה מלאה למשתמש. עכשיו זה משתנה לא רק בהיקף, אלא במהות.

הזיכרון כבר לא שייך רק לסביבות עבודה ארגוניות. הוא הפך לחלק אינטגרלי מהחוויה האישית. Claude כבר לא “עוזר שמבצע משימות”, אלא שותף שחי את ההקשר שלכם – הוא מכיר את ההיסטוריה, מבין את דפוסי החשיבה, ומתחיל להתאים את עצמו לסגנון ולקצב שלכם.

שליטה מלאה בפרטיות

אנטרופיק בחרה לבנות את מערכת הזיכרון של Claude סביב עקרון אחד ברור – שקיפות ובקרה בידי המשתמש. בכל רגע אפשר לראות מה נשמר בזיכרון, לערוך, למחוק, לייצא או לייבא מידע בין פלטפורמות, אפשרות שנמצאת כרגע בשלב ניסיוני, ותומכת בכלים כמו ChatGPT ו-Gemini. ואם רוצים רגע של שקט מהזיכרון, מצב Incognito זמין לכל המשתמשים, גם בחינם. כך אפשר לבחור בכל שיחה מחדש אם להמשיך רצף עבודה קיים, או לפתוח דף נקי לחלוטין.

זמינות

העדכון כבר יצא לדרך. משתמשי Claude Max נהנים מהזיכרון החדש כבר עכשיו, ו-Claude Pro יקבלו אותו בהדרגה במהלך הימים הקרובים. בצד הארגוני, Team ו-Enterprise כבר עובדים עם הפיצ׳ר מאז ההשקה בחודש שעבר. הגרסה החינמית של Claude נשארת ללא זיכרון מתמשך וכוללת רק את יכולת החיפוש בשיחות (Chat Search), בלי היכולת לזכור מידע בין שיחות.

למה זה חשוב

Claude כבר לא רק מגיב לשאלות. הוא זוכר, מבין ומתקדם יחד איתכם – צובר ידע, בונה הקשרים ארוכי טווח, ומפתח הבנה אמיתית של סגנון החשיבה והעבודה שלכם. זה לא עוד שדרוג טכני, אלא שינוי בדרך שבה אנחנו עובדים עם בינה מלאכותית – ממענה רגעי לשותפות מתמשכת. 

ובסוף, זה לא רק Claude שלומד, זו גם הזדמנות בשבילנו ללמוד איך לעבוד איתו אחרת. להבין מה לשתף, מה לשמור, ואיך לבנות מערכת יחסים חכמה עם עוזר שמתחיל לזכור. כי כשהבינה המלאכותית לומדת אתכם, האחריות האמיתית היא להישאר האנשים שמכוונים אותה.

הפוסט Claude סוף סוף זוכר: הזיכרון האמיתי הגיע גם למשתמשים הפרטיים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

הרגע שבו רעיון הופך לעסק בשיחה אחת

החזון מאחורי החיבור הזה מאוד פשוט – כל אדם שיש לו רעיון לעסק יכול להקים חנות פעילה תוך דקות – רק בעזרת צ’אט. המשתמש מתאר ל-Lovable את סוג העסק ותמהיל המוצרים הרצוי, למשל: “בנה חנות Shopify למותג תכשיטים בעיצוב עדין ובצבעים בהירים”.

תוך רגעים, מערכת ה-AI בונה חנות מלאה עם עמוד בית, קטלוג מוצרים, עגלת קניות ותהליך תשלום מאובטח.

Lovable לא עוצרת בעיצוב. היא מייצרת גם תיאורי מוצרים שיווקיים, קופי טבעי, מערכת ניווט, סלוגן ומיתוג בסיסי, כך שהתוצאה הראשונית נראית מקצועית מספיק כדי לעלות לאוויר מיד.

שילוב מנועים חכם

האינטגרציה החדשה מחברת בין שני עולמות משלימים:

Lovable מספקת את המנוע השיחתי – ממשק מבוסס שפה טבעית לבניית חנויות ויישומים דיגיטליים, עם עיצובים רספונסיביים הנוצרים בזמן אמת. Shopify מוסיפה את התשתית שמאחורי הקלעים – סליקה, ניהול מלאי, מסים, מנויים, אפליקציות ומשלוחים על גבי אחת הפלטפורמות המוכרות והאמינות בתעשייה.

כך נוצר תהליך שבו הבינה המלאכותית מטפלת בצד היצירתי-עיצובי, ו-Shopify אחראית להיבטים התפעוליים הקריטיים. אפליקציית Lovable גם מאפשרת לעצב עמודי נחיתה, תהליכי onboarding וחוויות post-purchase סביב החנות, והופכת אותה ממקום מכירה למערכת מותג שלמה.

צעד-אחר-צעד להקמת חנות בכמה דקות

כך נראה התהליך לבניית חנות באמצעות Lovable ו-Shopify:

1. יוצרים פרויקט חדש ב-Lovable.

2. מקלידים תיאור של החנות והמוצרים בפרומפט.

3. מוסיפים מוצרים, מחירים ותמונות (ניתן להיעזר ב-AI ליצירת התמונות).

4. מקבלים הודעה “Ready to connect with Shopify” ולוחצים על Connect.

5. מאשרים חיבור לחשבון Shopify חדש, הכולל 30 יום ניסיון חינם.

6. לוחצים על “Publish Store” – והחנות באוויר.

בסרטון ההדגמה הרשמי של Lovable, צוות הפיתוח בנה כך את חנות המרצ’ של החברה בזמן אמת, תוך 20 דקות, כולל עגלת קניות ותהליך Checkout מלא:

דמוקרטיזציה של יזמות דיגיטלית

לפי יעקב קלוג (Yaakov Klog), אחד הקולות הבולטים בקהילה הטכנולוגית, “זה רגע דמוקרטי בשוק שמוערך בכ-4 טריליון דולר. עכשיו גם יזם יחיד יכול ליצור מותג מסחרי עובד, בלי צוות טכנולוגי ובלי סיכון כספי ראשוני”.

גם טובי לוטקה (Tobi Lütke), מנכ”ל Shopify, שיבח את השקת האינטגרציה ברשת X ואמר כי “העתיד של בניית חנויות הוא שיחה, לא תבנית”.

טובי לוטקה (Tobi Lütke), מנכ”ל Shopify, מצייץ על השקת האינטגרציה עם Lovable

הבשורה הזו משמעותית במיוחד עבור יוצרי תוכן, משפיענים ועסקים קטנים, אלה שעד היום נאלצו להתמודד עם מערכות עיצוב מסובכות, עשרות פלאגינים ותחזוקה מתמדת. כעת, חנות בסיסית עם עמודי מוצר ותהליך רכישה יכולה להיות מוכנה לפרסום בתוך שיחה אחת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

בינה מלאכותית פוגשת מסחר אלקטרוני

למרות ההתלהבות, Lovable מציינת כי האינטגרציה זמינה בשלב זה רק לחנויות חדשות, ולא כתוספת לחנויות פעילות. בנוסף, יכולות ההתאמה האישית עדיין מבוססות על תבניות שמייצר ה-AI, ואינן תחליף לעיצוב מותג ייחודי ב-HTML או ב-Liquid של Shopify. ובכל זאת, מדובר בצעד חשוב בדרך לאוטומציה יצירתית מלאה – מציאות שבה היזם מתמקד באסטרטגיה, וה-AI מטפל בביצוע.

כי אחרי שנים שבהן בניית חנות אונליין דרשה ידע טכני, יומיים עבודה ועשרות מדריכי וידאו, השילוב בין Lovable ל-Shopify מציע דרך פשוטה ויעילה בהרבה. בהודעת ההשקה שלהם סיכמו זאת כך: “פעם לבנות חנות לקח ימים של עיצוב והגדרות. עכשיו זה לוקח שיחה אחת”. עבור מי שחי את עולם ה-AI והיזמות, זו לא רק התקדמות טכנולוגית, זו הזדמנות אמיתית לבנות עסקים חכמים יותר, שמתחילים בפרומפט ומסתיימים במכירה.

הפוסט האינטגרציה בין Lovable ו‑Shopify משנה את הדרך שבה בונים חנויות אונליין הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Learning just got a whole lot smarter. Whether you're diving into calculus or brushing up on history, Copilot Study and Learn Mode adapts to how you want to learn and you can use it for free.

Need guidance? It nudges you toward the answer without giving it away.
Feeling… pic.twitter.com/VI6RPqZ0g0

— Microsoft Copilot (@Copilot) October 13, 2025

“מאמן מחשבתי” במקום מנוע תשובות

במקום לספק תשובות ישירות, Copilot מציע רמזים, הכוונה מדורגת והסברים שמובילים את המשתמש להבנה עצמית של החומר. לדוגמה, בשאלה מתמטית הוא עשוי להשיב בשאלה מנחה כמו: “מה אתה יודע על סוג המשוואה הזה?”, במקום להציג את הפתרון המלא. הגישה הזו משנה את דפוס האינטראקציה הרגיל עם בינה מלאכותית, ומעודדת למידה פעילה וסקרנות, בדומה למורה פרטי סבלני שמוביל את התלמיד לחשוב בעצמו.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

העלאת קבצים והפקת שאלונים

אחת היכולות המרכזיות של Study Mode היא העלאת חומרי לימוד, קובצי PDF, מצגות, סיכומי הרצאות או מסמכי Word, והפקת שאלון תרגול מיידי על בסיסם. Copilot יוצר מגוון סוגי שאלות, החל משאלות סגורות ועד שאלות פתוחות וכרטיסיות לימוד, ויכול לספק משוב בזמן אמת על תשובות שגויות. מיקרוסופט מתארים את זה כחלק מגישה של “למידה מונחית בינה” – מערכת שבה האלגוריתם מתאים את אופי התרגול לקונטקסט הלימודי האישי של המשתמש.

הכירו את Mico – הדמות החדשה של Copilot

בחודש אוקטובר הציגה מיקרוסופט דמות מונפשת חדשה בשם Mico, המיועדת ללוות את מצב הלימוד. Mico, דמות צהובה (שעוד לא החליטו אם תהיה עם כובע ומשקפיים או לא) פועלת כממשק ידידותי המספק הסברים קוליים והכוונה בזמן אמת. לפי מיקרוסופט, המטרה היא להפוך את חוויית הלמידה לפחות טכנית ויותר אנושית, כמו מעין חונך דיגיטלי שמקשיב, מעודד ומנחה את המשתמש תוך כדי הלמידה.

Microsoft | הדמות החדשה של Copilot.

למי זה מיועד וכמה זה עולה

Study and Learn Mode פתוח ללא עלות לכל משתמשי Microsoft Copilot ולא נדרש מנוי פרימיום כדי להשתמש בו. משתמשים מוסדיים (בתי ספר ואוניברסיטאות) יוכלו לקבל כלים משלימים מתקדמים יותר, כולל ניתוח הישגים ותמיכה קבוצתית, במסגרת תוכנית Copilot for Education, שתתרחב לקראת סוף 2025.​

מצב “למידה והעמקה” (Study and Learn Mode) ב־Copilot.

לסיכום, Study and Learn Mode ב-Copilot משקף את המשך המגמה של מיקרוסופט לשלב עקרונות הוראה ולמידה בכלי הבינה המלאכותית שלה. במקום להציג תשובות מוכנות, הכלי מעודד חשיבה עצמית, תרגול והעמקה. בכך הוא מציע דרך נוספת להשתמש ב-AI לא רק כעוזר עבודה, אלא גם כשותף בתהליך הלמידה.

הפוסט הבינה המלאכותית של מיקרוסופט Copilot שהופכת למורה אישי הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

שיתוף הפעולה עם ברודקום ליצירת שבבי AI

ההסכם שנחתם בין OpenAI וברודקום הוא מהלך רב-שנתי המיועד לפתח שבבים מותאמים אישית ומערכות רשת שיספקו יכולת עיבוד עצומה. תשתית זו תהיה פי חמישה מהמערכות שעליהן מופעלים כיום ChatGPT ומודל הווידיאו Sora. המערכות יפותחו בהתבסס על טכנולוגיות הרשת של ברודקום, כאשר OpenAI תיקח חלק בעיצוב השבבים בהתאמה לצרכים שלה.

המשמעות – תשתית פיזית שנבנית “קאסטום מייד” לצרכים, לשימושים ולדפוסי הפעילות של אלטמן וחבריו. הכל כדי שהצ’ט המפורסם והמצליח בעולם ימשיך לרוץ חלק!

הפרויקט צפוי להיחנך במחצית השנייה של 2026 ולהסתיים בסוף 2029. כך מקווה OpenAI להפחית את עלויות העיבוד ולשפר את היעילות והביצועים של המודלים שלה, תוך בניית תשתית עצמאית וגדולה שתבטיח לחברה להישאר מובילה בשוק הבינה המלאכותית.

מסע ההשקעות האגרסיבי של OpenAI

ההסכם עם ברודקום מצטרף לשורת עסקאות גדולות עם חברות מובילות כמו אנבידיה, AMD ואורקל. השקעות אלו מציינות את מחויבותה של OpenAI להבטיח משאבים עצומים בעשור הקרוב.

לדברי מומחים, השאיפה ליצירת חוות מחשוב ענקיות, דוגמת פרויקט Stargate הגרנדיוזי, מעוררת עניין רב וגם חששות בנוגע לריכוזיות יתר של השוק, שליטה על משאבים ותשתיות על ידי מספר מצומצם של חברות (ממש שבוע שעבר כתבנו על שותפות מעניינת נוספת בין Nvidia ל-xAI של אילון מאסק). באותם אזורים שכוללים קשרים עם חברות מובילות בענף, OpenAI מבטיחה לעצמה גישה רחבה ומקיפה לכוח עיבוד עצום וליכולות זיכרון מתקדמות, חיזוק אשר מעניק לה את היתרונות התחרותיים הנדרשים במגזרי השוק שהתחרות בהם גואה. מה המשמעות עבור חברות קטנות יותר?

עידן הלאומיות של ה-AI

נראה שכל ענקית AI מנסה להבטיח לעצמה את התשתית הפיזית שתאפשר לה להמשיך לצמוח, ובמקביל, גם מדינות שמבינות לאן הרוח נושבת, עושות צעדים דומים – באיחוד האמירויות מוקם פרויקט מפלצתי בעלות של 100 מיליארד דולר להקמת תשתית פיזית לעידן ה-AI שאמור להבטיח עליונות טכנולוגית לשכנה ממזרח. אגב – גם הפרויקט הזה בשיתוף עם OpenAI שנראה שבוחשת בכל!

ובישראל?! מילים לחוד ומעשים לחוד – הבטחות להשקעת 25 מליארד ש”ח תוך עשור (בדולרים זה יוצא כ-7 מליארד). עכשיו תשוו את זה ל-100 מיליארד של אבו דאבי ותבינו את הבעיה הגדולה של ישראל שהולכת וקורמת עור וגידים מתחת לרגליים שלנו, מבלי שרוב הציבור בכלל מודע לחשיבות האסטרטגית האדירה הזו!

את המרוץ הזה של מדינות להשקעת מיליארדים בתשתיות AI מכנים מומחים: “עידן הלאומיות של ה-AI”. לא עוד שוק פתוח וחופשי בו המדינה נותנת למגזר הפרטי לעשות כרצונו, אלא השקעות מאסיביות מצד ממשלות ומלחמת מעצמות על שבבים ותשתיות, בה המנצחים ישלטו בטכנולוגיות של המחר, וכתוצאה מכך, בכלכלה ובביטחון.

הפוסט שיתוף פעולה בין OpenAI לברודקום להבטחת תשתיות ה-AI של המחר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

שלושה צירים לשותפות

Claude כמודל מועדף ב-Agentforce (דרך Amazon Bedrock)

בלב שיתוף הפעולה עומדת ההחלטה להפוך את Claude למודל הדיפולטי של Agentforce, סביבת סוכני ה-AI של סיילספורס. המשמעות היא שארגונים הפועלים בענן הפרטי של סיילספורס יוכלו להפעיל את Claude מבלי לצאת מגבולות האבטחה של הפלטפורמה. חברות כמו CrowdStrike ו-RBC Wealth Management כבר מאמצות את השילוב הזה.

לדברי רוהיט גופטה (Rohit Gupta), ראש פלטפורמות יועצים דיגיטליים ב-RBC Wealth Management: “בעזרת Anthropic על Amazon Bedrock ו-Agentforce, אנחנו מצליחים לעזור ליועצים שלנו במשימה שגוזלת את רוב זמנם – ההכנה לפגישות. זה חוסך להם זמן משמעותי.”

פיתוח פתרונות ייעודיים לתעשיות ספציפיות

השותפות מתרחבת גם לפיתוח גרסאות מותאמות של Claude לתחומים מוסדרים, ובשלב ראשון לשירותים פיננסיים. השילוב בין Claude for Financial Services ל-Agentforce Financial Services נועד לאפשר לסוכני AI להבין מכשירים פיננסיים, תביעות ביטוח ומסגרות רגולטוריות לעומקן, יכולת שהייתה חסרה עד עכשיו במודלים כלליים.

סיילספורס מציגה תרחיש שימוש טיפוסי שבו יועץ פיננסי יכול לבקש מסוכן ה-AI לסכם תיקי השקעות, לזהות דרישות רגולטוריות חדשות שמשפיעות על תוכניות פנסיה, ולבצע מעקב אוטומטי אחר הסכמות ותקשורת עם לקוחות. זהו ניסיון להפוך את ה-AI ממערכת תמיכה כללית לכלי ניתוח קונטקסטואלי שמכיר את העולם הרגולטורי שבו הוא פועל.

הרחבת האינטגרציה בין Claude ל-Slack

הציר השלישי מחזק את הקשר בין Claude לפלטפורמת Slack שבבעלות סיילספורס. באמצעות Model Context Protocol, Claude יוכל לגשת לערוצים, הודעות וקבצים כדי לסכם שיחות, לחלץ החלטות מרכזיות ולנסח עדכונים. במילים פשוטות, Claude הופך למשתתף פעיל בשיח הארגוני, לא רק לכלי עזר טכני. עובדים יוכלו להפעילו ישירות מתוך Slack לניתוח מסמכים, חיפושי מידע או הפקת תובנות מנתוני Salesforce CRM – שילוב שמקדם חזון של סביבת עבודה אחודה שבה ה-AI מחובר לכל שכבת תוכן ונתון.

מודל מורכב עם טווח מחירים רחב

סיילספורס מציעה מודל תמחור רב-שכבתי לשירות Agentforce, שמותאם לגודל הארגון ולענף שבו הוא פועל. החבילות הבסיסיות מתחילות ב-125 דולר לחודש למשתמש עבור Agentforce Add-ons לתחומי מכירות, שירות ושירות שטח. בתעשיות מוסדרות, כמו פיננסים, בריאות וייצור, המחיר מטפס ל-150 דולר לחודש למשתמש.

ברמת הפרימיום, חבילת Agentforce 1 Editions מתומחרת ב-550 דולר לחודש למשתמש וכוללת שימוש בלתי מוגבל בסוכני AI, מיליון Flex Credits בשנה, וגישה מלאה ל-Data Cloud.

בנוסף, במאי 2025 הציגה סיילספורס מודל צריכה חדש בשם Flex Credits – מנגנון תשלום לפי פעולה (0.10 דולר לפעולה, שהם 20 קרדיטים). כל פעולה שסוכן AI מבצע, בין אם עדכון רשומה, סיכום מקרה או מענה לשאלה, מנוכה מחשבון הקרדיטים של הלקוח. ניתן לרכוש חבילות של 100,000 קרדיטים ב-500 דולר.

לשם השוואה, Microsoft 365 Copilot מתומחר בכ-30 דולר למשתמש בחודש, ו-Google Gemini Enterprise נעה סביב מחיר דומה לפי פרסומים בתעשייה. Claude API של אנטרופיק פועל במודל תשלום לפי שימוש – מודל Claude 4.5 Sonnet עולה 3 דולר למיליון טוקנים קלט ו-15 דולר לפלט. כמובן שהמחירים עשויים להשתנות עם גרסאות חדשות והסכמי רישוי ארגוניים.

מבחינת עלות, Agentforce יקרה משמעותית, אך ההבדל משקף אסטרטגיה ברורה – סיילספורס אינה מוכרת בוט AI, אלא פלטפורמת סוכנים ארגונית שמבטיחה אבטחה, התאמה רגולטורית ואינטגרציה עמוקה עם מערכות הליבה של הלקוחות.

מה עושים השחקנים הגדולים

שלוש הענקיות, Microsoft, OpenAI ו-Google, ממשיכות לקבוע את קצב ההתקדמות בעולם הבינה המלאכותית הארגונית.

Microsoft השקיעה מעל 13 מיליארד דולר ב-OpenAI ומתכננת להשקיע כ-80 מיליארד דולר נוספים בשנת הכספים 2025 בתשתיות AI. מודלי OpenAI כבר משולבים ב-Windows, Teams ובמוצרי הליבה של החברה, מה שהפך את Copilot לחלק בלתי נפרד מהאקוסיסטם של מיקרוסופט.

בנוסף, מיקרוסופט שילבה גם את Claude בפלטפורמת Azure AI וב-Copilot Studio, כחלק ממדיניות פתיחות למודלים חיצוניים המאפשרת ללקוחות לבחור בין כמה ספקי GenAI – צעד שמחזק את מעמדה כפלטפורמת AI רב-מודלית ולא רק כשותפה בלעדית של OpenAI.

Google מצדה השיקה באוקטובר 2025 את Gemini Enterprise. החברה עדיין מחזיקה ביותר מ-90% משוק החיפוש, אך מתמודדת עם תחרות גוברת מצד מודלים שיחתיים (Conversational AI). מחקר של CB Insights מיולי 2025 מצא כי Microsoft ו-OpenAI מובילות ברוב הפריסות של מערכות GenAI בשירותים פיננסיים – תחום שבו Google מנסה לצמצם פערים.

על רקע זה, השותפות בין Anthropic ו-Salesforce פונה לנישה שונה: ארגונים בתעשיות מוסדרות כמו פיננסים, בריאות, ביטוח ומדעי החיים, שמוכנים לשלם פרמיה בעבור אבטחה, תאימות רגולטורית ובקרה על הנתונים. במובן הזה, Salesforce אינה מתחרה ישירה ב-Microsoft או ב-Google, אלא מציבה אלטרנטיבה של “AI מאובטח ומפוקח” – מודל שנועד לפתוח דלת לשווקים שמודלים כלליים לא הצליחו לחדור אליהם.

ציפיות מול מציאות

מאז השקת Agentforce, התגובות בקהילה המקצועית מעורבות. בפברואר 2025 דיווחה Salesforce על כ-5,000 עסקאות – רק כ-6% מבסיס הלקוחות שלה.

באתר Salesforce Ben נמתחה ביקורת על בשלות המערכת. קיר בודן (Keir Bowden), מומחה טכני בכיר, כתב באפריל 2025: “זה עדיין מוקדם מדי, אין מספיק פונקציות סטנדרטיות, ולכל פרויקט נדרש פיתוח מותאם כדי שסוכן יוכל לפעול.”

גם החלטת החברה להחליף את החיפוש הטקסטואלי באתר התמיכה ב-Agentforce עוררה התנגדות, לאחר שמשתמשים דיווחו על חיפושים איטיים ופחות מדויקים. טום באסט (Tom Bassett), ארכיטקט פתרונות בכיר, אף יזם הצבעה להחזרת הפונקציה הישנה.

במישור הפיננסי, אנליסטים מ-D.A. Davidson הורידו באפריל את דירוג המניה ל-“Underperform”, בטענה שהחברה מתמקדת יותר מדי ב-Agentforce על חשבון הפלטפורמה המרכזית – והמניה ירדה ב-4.3%.

מחקר של GetGenerative.ai הוסיף לרשימת החולשות מגבלת 20 סוכנים לארגון, עלויות לא צפויות ותלות במערכת האקולוגית של Salesforce.

לסיכום, האימוץ איטי, הפידבק מסויג, והאתגר של Salesforce ברור – להפוך את Agentforce ממוצר מבטיח לכלי שמספק ערך מוכח ללקוחות קיימים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

זמינות ותוכניות עתידיות

Agentforce שמופעל על ידי אנטרופיק זמין כבר היום ללקוחות נבחרים, והאינטגרציה הדו-כיוונית בין Claude ל-Slack פעילה גם היא. הפתרונות החדשים לתעשיות מוסדרות והחיבור של Agentforce 360 עם Claude נמצאים בשלבי פיתוח מתקדמים, וצפויים להיחשף בחודשים הקרובים.

בתוך הארגונים עצמם השילוב כבר מתרחש – Salesforce פורסת את Claude Code בקרב צוותי ההנדסה הגלובליים שלה, ואנטרופיק משתמשת ב-Claude בתוך Slack לניהול שיחות פנימיות והדרכות מכירה.

דריו אמודיי (Dario Amodei), מנכ”ל ומייסד-שותף של Anthropic, אמר: “תעשיות מוסדרות צריכות יכולות AI מתקדמות, אבל גם את אמצעי ההגנה המתאימים. בנינו את Claude כדי לספק את שניהם.”

מארק בניוף (Marc Benioff), יו”ר ומנכ”ל Salesforce, הוסיף: “אנחנו משלבים את Salesforce בתוך Claude ואת האינטליגנציה של Claude בתוך Salesforce ו-Slack כדי לאפשר לחברות לעבוד בדרכים חדשות לגמרי.”

השותפות הזו מסמנת שלב חדש בשוק ה-AI הארגוני – ניסיון אמיתי לגשר בין מהירות החדשנות של מודלים גנרטיביים לבין הדרישות הקשיחות של עולם מוסדר ומפוקח. השאלה שנותרה פתוחה היא, האם השוק בשל לשלם את המחיר הפיננסי והמערכתי, עבור בינה מלאכותית מאובטחת באמת.

הפוסט אנטרופיק וסיילספורס מרחיבות שותפות ומכניסות את Claude לבנקים ולמוסדות בריאות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה כלול בהטבה?

החבילה שגוגל מציעה לסטודנטים כוללת את כל מה שצריך כדי להפוך את הלמידה לדיגיטלית באמת: גישה מלאה ל-Gemini 2.5 Pro, אפשרות ליצירת סרטונים ותוכן מולטימדיה ישירות מה-AI, ושילוב חכם של Gemini בתוך Gmail, ‏Docs, ‏Sheets ו-Slides.

בנוסף, נכללת גישה מורחבת ל-NotebookLM – עוזר המחקר שמאפשר לארגן מקורות וליצור תובנות מתוך טקסטים ו-2 טרה-בייט של אחסון בענן Google Drive.

מעבר לכלים עצמם, גוגל מדגישה שמטרת המהלך היא לא רק להקל על סטודנטים בעומס המטלות, אלא גם לטפח הבנה עמוקה וחשיבה ביקורתית – כישורים חיוניים לעידן שבו בינה מלאכותית היא כבר לא תוספת, אלא חלק מהאופן שבו לומדים וחושבים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

מי זכאי ומה חשוב לדעת

ההטבה זמינה לכל סטודנט פעיל במוסד להשכלה גבוהה בישראל שנכלל בתוכנית הניסיון של Google AI Pro. ההרשמה מיועדת למשתמשים בני 18 ומעלה בלבד ופתוחה עד 9 בדצמבר 2025, ולאחר מכן תסתיים תקופת הניסיון. עם סיומה, המנוי יתחדש אוטומטית בתשלום חודשי של 21.99 אירו, אך ניתן לבטל בכל שלב בקלות דרך החשבון.

חשוב לדעת שחלק מהפיצ’רים המתקדמים דורשים מנוי Google One AI Premium, חיבור לאינטרנט וחשבון מתאים לשירותי Google Workspace. 

מיומנות יסוד בעולם החדש

מעבר להטבה עצמה, זהו צעד שמסמן את הכיוון שאליו ההשכלה הגבוהה הולכת – עידן שבו AI הופך לחלק טבעי מתהליך הלמידה. הסטודנטים של היום הם אנשי המקצוע של מחר, והיכולת לעבוד לצד בינה מלאכותית, להבין את את הגבולות שלה ולהפיק ממנה ערך היא לא רק יתרון תחרותי, אלא מיומנות יסוד בעולם החדש.

להרשמה, פרטים נוספים ומדריך מומלץ ללמידה עם Gemini, כנסו כאן.

הפוסט גוגל מחלקת שנה שלמה של Google AI Pro בחינם לסטודנטים בישראל הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

We think you're going to like these updates a bunch

Introducing six new visual styles for Video Overviews (powered by Nano Banana) and a shorter "Brief" option for quick insights.

These will start rolling out to Pro users this week and to all users in the upcoming weeks. pic.twitter.com/2QRNHjPSh2

— NotebookLM (@NotebookLM) October 13, 2025

אז מה חדש?

בהמשך למצבי האודיו החדשים, גוגל ממשיכה לעדכן ולשדרג את פיצ׳ר הוידאו שלה באחד הכלים המשמעותיים שהוציאה מאז פרצה מהפכת ה-Gen AI. עד היום, NotebookLM ייצרה סרטוני סיכום פשוטים – טקסט על גבי תמונות גנריות, עם שליטה מינורית על אורך, סגנון או עומק. בעדכון החדש, המערכת מאפשרת לכם לעצב את הסיכום לפי הצורך שלכם. תוכלו לבחור בין סוגי וידאו, לשלוט על הטון, האורך והעומק, לבחור בין סגנונות חזותיים מקוריים ואף להתאים את הסיכום לקהל היעד – חינוכי, עסקי או אישי.

התוצאה: סיכום שהוא לא רק נכון ומדויק, אלא גם מרשים, ממוקד ורלוונטי למטרה שלכם.

שני פורמטים חדשים לסיכום

העדכון מציע שני פורמטים חדשים לסיכום וידאו: Explainer, שמספק סיכום מעמיק המקשר בין רעיונות ומאיר היבטים מורכבים – אידיאלי ללמידה, הוראה או הצגת נושאים מורכבים, ו-Brief, תקציר תובנות מהיר שמציג את הנקודות המרכזיות בצורה חדה וברורה, ומתאים במיוחד לסקירות, מצגות או דוחות עסקיים.

סגנונות ויזואליים חדשים

כעת ניתן לבחור בין שישה סגנונות גרפיים מקוריים, שהופכים כל וידאו לחוויה ויזואלית שונה:

• Whiteboard – לוח לבן נקי וברור

• Papercraft – מראה של עבודות נייר ופרטים ידניי.

• Watercolor – סגנון אקוורל רך וזורם

• Retro Print – מראה נוסטלגי של הדפסים ישנים

• Heritage – עיצוב קלאסי ומסורתי

• Anime – סגנון אנימה יפני צבעוני ודינמי

ניתן לבחור את הסגנון ידנית או לאפשר למערכת לבחור אוטומטית על בסיס נושא המסמך והקשר השפה.

מדריך שימוש מהיר

1. אם אין לכם חשבון ב-NotebookLM, תוכלו להתחבר בקלות עם חשבון הגוגל שלכם לאחר כניסה לפלטפורמה כאן.

2. היכנסו לאחת המחברות שלכם, או פתחו מחברת חדשה לנושא עליו תרצו ליצור וידאו.

3. הוסיפו את המקורות הרלוונטיים – מסמכים, מאמרים, קישורים – (תמיד ניתן להוסיף או להסיר).

4. עברו ללשונית Studio.

5. בחרו באפשרות Video Overview.

6. תחת Customize Video Overview, הגדירו את הפורמט (Explainer או Brief) ואת הסגנון הוויזואלי. תוכלו גם לבחור שפה ולהוסיף הנחיות מותאמות אישית בחלונית ייעודית.

7. לחצו על Create – והמערכת תפיק סיכום וידאו דינמי עם קול, המחשות ותמונות רלוונטיות.

הווידאו נוצר בתוך דקות וניתן לשמור אותו, לשתף אותו או לשלבו במצגת.

בתוך לשונית Studio כנסו ל-Video Overview ואז יפתח חלון הקסטומיזציה לבחירת פורמט, שפה וסגנון

שליטה מלאה והתאמה אישית

העדכון החדש זמין בשלב זה למשתמשי NotebookLM Pro, וייפרס בהדרגה לכלל המשתמשים בשבועות הקרובים כולל תמיכה מלאה בעברית ובשפות נוספות. העדכון הזה הוא עוד תוספת חשובה לכלי שכבר משנה את הדרך שבה אנחנו מעבדים ידע. NotebookLM כבר לא “מסכמת בשבילנו”, אלא לומדת איתנו – מנתחת, מסבירה, מדגימה ויוצרת תוכן שמותאם לנו – מבחינת סגנון, הקשר ויזואלי ודרך למידה. עבור סטודנטים, מורים, אנשי מחקר ועסקים זו דרך חדשה, אפקטיבית ופשוטה להבין, ללמד ולהעביר רעיונות. אם עוד לא התנסיתם עם NotebookLM – זה הזמן.

הפוסט עדכון חדש של NotebookLM עם סיכומי וידאו מותאמים אישית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

פרטי סבב המימון

את סבב הגיוס הובילה קרן ההשקעות Accel, בהשתתפות NVentures, זרוע ההשקעות של NVIDIA, לצד קרנות נוספות ובהן Meritech, Redpoint, Evantic Capital, Visionaries Club ו-T.Capital. גם משקיעים ותיקים כמו Sequoia Capital, Highland Europe, HV Capital ו-Felicis Ventures הצטרפו לסבב.

עם ההשקעה הנוכחית מגיע סך המימון שגייסה n8n ל-240 מיליון דולר. השתתפותה של NVIDIA מסמלת מגמה מעניינת בשוק – המעבר מהשקעות במודלים עצמם להשקעות בתשתיות שמאפשרות לנהל ולתאם ביניהם – מערכות ה”אורקסטרציה” (Orchestration) שמחברות את המודלים לחיי היום-יום של עסקים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הטכנולוגיה והחזון של n8n

חברת n8n, שנוסדה ב-2019 על ידי יאן אוברהאוזר (Jan Oberhauser), מפתחת פלטפורמת אוטומציה (low-code) המיועדת לתיאום (orchestration) של סוכני בינה מלאכותית. הפלטפורמה מאפשרת לחבר בין סוכני AI, לנהל אותם ולשלב בקרה אנושית בתהליכים העסקיים, מה שמאפשר שילוב חלק בין אוטומציה לאחריות אנושית. 

החדשנות של החברה נובעת מהגישה האיזונית שלה לבעיית האוטונומיה של ה-AI. בשוק שנע בין שתי גישות קיצון – מערכות אוטונומיות לחלוטין שמספקות תוצאות מרשימות אך לעיתים בלתי צפויות, לעומת מערכות מבוססות חוקים קשיחים שדורשות מפתחים לכל שינוי – מציבה n8n אלטרנטיבה שיש בה שליטה וגמישות. המשתמשים בוחרים כמה אוטונומיה להעניק לסוכן, כמה לוגיקה לאכוף, ובעיקר, כיצד לשנות את האיזון הזה בהתאם לניסיון שנצבר בשטח.

המודל הזה הוביל לצמיחה מהירה – בתוך שנה רשמה n8n פי שישה גידול במספר המשתמשים ופי עשרה בהכנסות, והיא משרתת כיום למעלה מ-3,000 לקוחות ארגוניים, בהם Vodafone, SoftBank ו-Seat, לצד קהילה פעילה של כ-700 אלף מפתחים.

יתרון נוסף של הפלטפורמה הוא עצמאות טכנולוגית מלאה. היא אינה נשענת על ספק AI יחיד ומתחברת למודלים של OpenAI ,Anthropic ,Google ואחרים, מה שמעניק לארגונים חופש וגמישות תפעולית מבלי להיות כבולים לאקו-סיסטם מסוים.

המצב התחרותי בשוק

חברת n8n פועלת בזירה תחרותית במיוחד בעולם האוטומציות (Workflow Automation), תחום הנשלט כיום על ידי פלטפורמות מוכרות כמו Zapier ו-Make (לשעבר Integromat) בעיקר. יחד עם זאת, בעוד רבות מהמתחרות מתמקדות באוטומציות פשוטות בין אפליקציות, n8n מכוונת גבוה יותר, אל אורקסטרציה חכמה של סוכני AI, תחום שנמצא רק בתחילת דרכו.

לפי תחזיות עדכניות, השוק הגלובלי לאוטומציות צפוי לצמוח מ-29.9 מיליארד דולר ב-2025 ל-87.7 מיליארד דולר עד 2032, בקצב שנתי ממוצע של כ-16.6%. תחום המשנה של אוטומציה מונעת AI מוערך בכ-18.4 מיליארד דולר עד 2025, מה שמעיד על ביקוש הולך וגובר לפתרונות גמישים ומשולבים.

היתרון של n8n טמון ביכולות טכניות שאינן מובנות מאליהן בשוק:

• שליטה טכנית מתקדמת, עם אפשרות לשלב קוד מותאם אישית במידת הצורך.

• אפשרות לאירוח עצמי (Self-hosted), התקנה על שרתים של הלקוח, המעניקה לארגונים שליטה מלאה על הנתונים והאבטחה.

• מודל תמחור גמיש המתאים במיוחד לנפחים גבוהים.

• אינטגרציה הדוקה עם טכנולוגיות AI מתקדמות.

השילוב הזה מאפשר לה לפנות לקהל מעט שונה מזה של המתחרות – ארגונים שמחפשים שליטה וסקייל, לא רק חיסכון בזמן.

השוק והמגמות העתידיות

השתתפותה של NVIDIA בסבב ההשקעה אינה רק מהלך פיננסי, אלא ביטוי למגמה רחבה יותר בשוק. המעבר מהשקעות במודלים ובמודולי עיבוד נתונים להשקעות בתשתיות שמאפשרות להפעיל את אותם מודלים בצורה יעילה, מאובטחת ונשלטת. בשנת 2024 השקיעה NVIDIA למעלה ממיליארד דולר בסטארט-אפים בתחום ה-AI, וההשקעה ב-n8n ממקמת אותה בלב תחום הצומח של אורקסטרציה ושותפות בין אדם למכונה.

המימון מגיע בעידן שבו כ-49% ממנהלי הטכנולוגיה מדווחים כי בינה מלאכותית כבר משולבת באסטרטגיית הליבה של הארגון, וכ-67% מהמנכ”לים סבורים שהרווחיות הנובעת מאוטומציה כה משמעותית, עד שהם מוכנים לקחת סיכונים גבוהים כדי לשמור על יתרון תחרותי. הצירוף הזה של בשלות טכנולוגית וביקוש עסקי יוצר מצע מושלם עבור חברות כמו n8n.

עם ההון החדש בכיס, החברה מתכננת להאיץ את מפת הדרכים שלה, להרחיב אינטגרציות עם מודלי AI מובילים, ולפתח ממשקים שיתאימו לסוגים שונים של צוותים – ממתחילים ועד ארגוני אנטרפרייז בקנה מידה גדול.

החזון של n8n חד וברור: להפוך ל-“אקסל של עידן ה-AI” – הפלטפורמה שכל מי שבונה, מנהל או מפעיל מערכות חכמות חייב לדעת להשתמש בה. כפי שאומר המייסד יאן אוברהאוזר: “האנשים הראשונים שידעו להשתמש באקסל היו ייחודיים, היום זו דרישת בסיס. אותו הדבר יקרה עם AI.”

הפוסט n8n מגייסת 180 מיליון דולר בהובלת NVIDIA הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

המספרים מספרים את הסיפור

שוק ה-AI הארגוני עובר שינוי מהותי. Anthropic, שנחשבה ב-2023 לשחקנית משנית, מצמצמת במהירות את הפער מ-OpenAI ובמגזרים מסוימים, כמו פיננסים ובריאות, כבר זוכה להעדפה. לפי ניתוח של קרן ההון סיכון Menlo Ventures מיולי 2025, Anthropic מחזיקה כיום בכ-32% משוק ה-LLM הארגוני, כשהמתחרות העיקריות שלה – OpenAI, Google ו-Meta – מחזיקות בכ-25%, 20% ו-9% בהתאמה, מהפך של ממש לעומת 2023, אז OpenAI החזיקה בכ-50% ו-Anthropic רק ב-12%.

בתחום הפיתוח הפער בולט אפילו יותר – Claude מחזיק בכ-42% משוק ה-AI לפיתוח קוד, כמעט פי שניים ממודל GPT. מפתחים מציינים כי לצד ביצועים טכניים גבוהים, Claude מציע חלון הקשר רחב במיוחד לעיבוד קבצי קוד ומסמכים ארוכים במקביל, וכן רמת אמינות גבוהה ושיעור נמוך של “הזיות” (hallucinations) בהשוואה למודלים אחרים בקטגוריה. כל התכונות האלה הפכו אותו לכלי מועדף בפרויקטים רגישים ובמערכות קריטיות.

הנה תרשים שמדגים את נתחי השוק המעודכנים של ספקיות LLM בשוק הארגוני ובתחום הפיתוח:

Source: Menlo Ventures – The New Map of Enterprise AI

המגמות הללו מסבירות למה דווקא IBM בחרה לשתף פעולה עם Anthropic – השוק הארגוני נוטה בבירור לכיוון Claude, ומבין כל המודלים בשוק הוא נתפס כיום כמתאים ביותר לצרכים של לקוחות אנטרפרייז.

מה כולל השילוב?

עבור IBM, שילוב Claude הוא צעד אסטרטגי שנועד להציב את watsonx כמתחרה ישירה ל-OpenAI בשוק הפיתוח הארגוני. בשלב הראשון ישולב Claude ב-watsonx Code Assistant for Enterprise, הזמין כעת בגרסת Preview. בהמשך מתוכננת הרחבה הדרגתית לשירותים נוספים מתוך חבילת watsonx, אך טרם פורסם לוח זמנים רשמי. בפיילוט פנימי עם כ-6,000 עובדי IBM דווח על שיפור ממוצע של 45% בפרודוקטיביות.

שתי החברות הציגו מדריך המבוסס על Model Context Protocol (MCP) – סטנדרט פתוח שפותח ב-Anthropic ואומץ ב-2025 על ידי חברות נוספות, במטרה לאפשר אינטגרציה בטוחה ופתוחה בין מודלי שפה למערכות ארגוניות. אף שפרטי ההסכם לא פורסמו, המהלך ממקם את IBM ו-Anthropic במרכז המאמץ לעיצוב סטנדרטים חדשים ל-AI ארגוני, תחום שצפוי להפוך לאחד הקריטיים בעולם העסקי.

למה ארגונים מעדיפים את Claude?

בעולם הארגוני, מהירות כבר אינה הערך העליון, אלא אמינות, ציות רגולטורי ויכולת שליטה. כאן בדיוק נכנס Claude – מודל חזק אך צפוי, שנבנה מראש סביב עקרונות בטיחות ושקיפות.

Claude עומד בתקני פרטיות מחמירים כמו GDPR ו־HIPAA, ולכן הפך לבחירה טבעית של בנקים, חברות ביטוח וגופים רפואיים. שיתוף הפעולה עם IBM מעניק לו יתרון נוסף – התאמה למערכות Legacy ו-Mainframe ותיקות, שמאפשרת שילוב AI גם בארגונים שלא יכולים להרשות לעצמם להחליף תשתיות.

ארגונים מדווחים גם על ירידה בשיעור ה”הזיות” ועל רמת דיוק גבוהה במיוחד במשימות קריטיות כמו ניתוח חוזים, תיעוד טכני וכתיבת קוד. במילים פשוטות, Claude לא מנסה להיות המודל הכי יצירתי, אלא הכי צפוי, הכי בטוח והכי אמין.

AI לעובדים מול AI לארגונים

השותפות בין IBM ל-Anthropic מסמלת שינוי עמוק בסדרי העדיפויות של העולם הארגוני. אחרי שנים שבהן מהירות וחדשנות היו הערכים המובילים, היום ארגונים שמים דגש על דיוק, בקרה וציות רגולטורי. Anthropic ביססה לעצמה מוניטין של ספקית אמינה, בעוד OpenAI ממשיכה להוביל בצד הצרכני והיצירתי של השוק.

המציאות כבר איננה שאלה של “מי הכי טוב”, אלא של “מה מתאים למי”. Claude נבנה עבור מוסדות פיננסיים, חברות ביטוח ופרויקטי קוד מורכבים, מקומות שבהם טעות אחת עלולה לעלות מיליונים. ChatGPT, לעומת זאת, נשאר הכלי המועדף על עובדים וצוותים קטנים למשימות מהירות כמו כתיבה, סיעור מוחות ואוטומציה פשוטה.

כך הולכת ונוצרת הבחנה ברורה בין שני עולמות: AI צרכני, שהוא מהיר, גמיש ונגיש לכל אחד, ו-AI ארגוני שהוא יותר מדויק, מבוקר ומוגן בשכבות אבטחה וציות. IBM ו-Anthropic מהמרות על העולם השני, זה שבו אמינות גוברת על מהירות, ורגולציה על יצירתיות.

הפוסט מודל השפה Claude של Anthropic ישולב במוצרי IBM הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

טילי נורווד והשפעתה על הוליווד

טילי נורווד (Tilly Norwood) היא השחקנית הראשונה שנוצרה כולה בבינה מלאכותית – לא כפיל דיגיטלי ולא דמות שנבנתה על בסיס אדם אמיתי. מאחוריה עומדת חברת הכישרונות החדשה Xicoia, שהציגה אותה לראשונה בכנס Zurich Summit בשוויץ. על פי דיווחים ב-Deadline וב-Variety, סוכנויות כישרונות מהגדולות בהוליווד כבר מנהלות מגעים להחתים אותה, או, ליתר דיוק, את יוצריה, על חוזה ייצוג רשמי.

אלא שההתלהבות הטכנולוגית לוותה בגל התנגדות כמעט מיידי. בתוך שעות מפרסום הידיעה, החלו שחקנים אמיתיים להביע זעם ברשתות החברתיות. השחקנית מליסה בררה (Melissa Barrera) קראה לחרם על כל סוכן שיחתים את טילי, קירסי קלמונס (Kiersey Clemons) דרשה לחשוף את שמות המעורבים, וג’נה לי גרין (Jenna Leigh Green) פנתה פומבית לארגון SAG-AFTRA (איגוד השחקנים האמריקאי) בשאלה: “מה תעשו בעניין הזה?”.

האיגוד הוא אחד הגופים החזקים ביותר בתעשיית הבידור בארצות הברית. הוא מייצג למעלה מ-160 אלף אנשי מקצוע – שחקנים, מדובבים, מגישי טלוויזיה ורדיו, שדרנים ועוד. תפקידו להגן על זכויות היוצרים והעובדים בתעשייה, לנהל מו״מ על שכר, תמלוגים ותנאי עבודה, ולפקח על שימוש בליקויים דיגיטליים, כמו Deepfakes או דמויות שנוצרו בבינה מלאכותית.

בשנה האחרונה SAG-AFTRA הפך לדמות מרכזית בדיון סביב AI בהוליווד, במיוחד אחרי השביתה הגדולה של השחקנים ב-2023, שבה אחת הסוגיות המרכזיות הייתה בדיוק זה – החשש שהאולפנים ישתמשו בבינה מלאכותית כדי להחליף או לשכפל שחקנים אמיתיים בלי הסכמתם או ללא תגמול הולם.

היא לא קיימת – אבל אולי היא תזכה באוסקר הבא?

הטכנולוגיה מאחורי טילי

טילי נורווד איננה העתק של שחקנית אמיתית, אלא דמות סינתטית מקורית שנוצרה מאפס. פניה, קולה ותנועותיה עוצבו על בסיס אלפי דגימות חזותיות וקוליות, שעובדו באמצעות מודלים גנרטיביים מתקדמים, אותם מנגנונים שמאפשרים למכונות ליצור תוכן חדש על בסיס דפוסים של נתונים קיימים. לדברי חברת Xicoia, טילי מסוגלת לשחק, לאלתר, לשוחח עם מעריצים בזמן אמת, ולהתפתח מדמות אחת לאחרת, ממש כמו שחקנית אנושית, רק ללא מגבלות של גיל, עייפות או זמינות.

הופעת הבכורה בציריך

בכנס Zurich Summit הוצגו ראיונות וקטעי וידאו שבהם טילי שוחחה עם מנחים ונראתה טבעית לחלוטין. היא שמרה על קשר עין, הגיבה לשאלות בזמן אמת ואף הפגינה הומור. כמה מהנוכחים הודו לאחר מכן כי “שכחו לרגע שהיא בכלל לא קיימת” – עדות לכך שהקו בין מציאות לבינה מלאכותית נעשה דק במיוחד.

חדשנות או איום קיומי?

בעוד שחלק מיוצרי הקולנוע רואים במהלך הזה פריצת דרך אמנותית, רבים אחרים – שחקנים, במאים ואיגודים מקצועיים – מזהירים מפני השלכות עמוקות על עתיד המקצוע. השאלות שמרחפות מעל הוליווד אינן רק טכניות, אלא מהותיות:

• למי שייכת דמות שנוצרה ממאות פנים אמיתיים?
• מי זכאי לתמלוגים כשדמות כזו מופיעה שוב ושוב בפרויקטים שונים?
• ומה יעלה בגורל הגיוון הייצוגי על המסך, אם ניתן “לאמן” דמות אחת ולשכפל אותה לנצח?

החשש המרכזי הוא שהקולנוע יאבד את אנושיותו, את הרעב, הפגיעות והקסם האנושי שמהם נולדו ההופעות הגדולות באמת.

בצד השני של המתרס ניצבים האולפנים וחלק מהיוצרים, הרואים במהלך הזה לא איום אלא מהפכה הכרחית. לדבריהם, שחקניות בינה מלאכותית מייצגות קפיצת מדרגה טכנולוגית שתאפשר הפקות יעילות, בטוחות וזולות יותר: אין לוחות זמנים נוקשים, אין פציעות על הסט, אין מחסומי שפה, והביצועים ניתנים לכיוונון אינסופי. תומכים רבים טוענים כי השאלה היא כבר לא האם נשתמש בדמויות כאלה – אלא כיצד נעשה זאת באחריות.

מה המשמעות הרחבה יותר?

הדיון סביב טילי נורווד הוא לא רק טכנולוגי,הוא קודם כל תרבותי. הוא נוגע בליבה של השאלה מהי יצירתיות אנושית, ומה נותר ממנה כשמכונה לומדת לחקות אותה בצורה מושלמת. האם משחק הוא ביטוי אמיתי של רגש, או רק אשליה משכנעת שלו? האם חשוב לנו לדעת שהדמות על המסך באמת חשה משהו, או די בכך שהיא גורמת לנו להרגיש? וכשדמות יכולה להשתנות בלחיצת כפתור, מה נותר מהחוויות האנושיות שעליהן נבנה הקולנוע?

לא מעט פרשנים כבר השוו את הרגע הזה ל”מהפכת נאפסטר” של תחילת שנות ה-2000, כשעולם המוזיקה נאלץ להמציא את עצמו מחדש מול הדיגיטציה. גם כאן, הוליווד ניצבת מול אתגר דומה – להגדיר מחדש מהו שחקן, מי הבעלים של דמות, ואיך מאזנים בין זכויות אדם לבין זכויות אלגוריתם.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הבחירה הבאה של הוליווד

ארגון SAG-AFTRA הודיע כי הוא עוקב מקרוב אחר ההתפתחויות, בעוד סוכנויות הכישרונות הגדולות בהוליווד מנסות להבין אם מדובר בהזדמנות עסקית פורצת דרך, או בקו אדום ציבורי שאסור לחצות. אם טילי אכן תוחתם ותזכה בתפקידים אמיתיים, והקהל יקבל אותה כדמות לגיטימית, כללי המשחק עלולים להשתנות בן לילה.

כך או כך, הגבול בין אדם למכונה כבר כמעט ואינו קיים. הופעתה של טילי נורווד אינה התחלה, אלא המשך טבעי למגמה רחבה בעולמות הווידאו והאווטארים. כלים כמו Sora 2 של OpenAI, מערכות יצירת אווטארים מתקדמות כמו HeyGen ,D-ID ו-Synthesia, ועוד מגוון רחב של כלים, מייצרים תוצרים שקשה יותר ויותר להבחין אם הדמויות בהן אמיתיות או לא.

בעולם שבו כל אחד יכול לעצב ולביים דמות מציאותית בלחיצת כפתור, הוליווד כבר לא שולטת באופן בלעדי בנראטיב של דמיון וייצוג, והשאלה שצריך לשאול היא לא רק אם נזהה שהשחקנים על המסך אינם אמיתיים, אלא האם זה בכלל יפריע לנו? הוליווד אולי משקפת את הפנטזיות שלנו, אבל ברגע הזה היא גם מציבה לנו מראה – עד כמה אנחנו באמת מוכנים לוותר על האנושיות בשם היצירתיות?

הפוסט האם הוליווד ניצבת בפני עידן חדש של כוכבים סינתטיים? הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

פרטי העסקה 

לפי דיווחים ב-Bloomberg וב-The Information, העסקה בין אנבידיה ל-xAI מוערכת בכ-20 מיליארד דולר וכוללת השקעה ישירה של כ-2 מיליארד דולר מצד אנבידיה, כחלק ממבנה מימון רחב יותר. העסקה עצמה מחולקת לשני רכיבים מרכזיים:

• 7.5 מיליארד דולר בהון עצמי, שיזרמו לפעילות החברה ולהתרחבותה.

• 12.5 מיליארד דולר בחוב, שיוקצו לרכישת מעבדי GPU מתקדמים מבית אנבידיה.

לצורך המהלך, הוקמה קרן ייעודית (SPV – Special Purpose Vehicle) שתשמש כבעלים החוקיים של המעבדים ותשכיר אותם ל־xAI לתקופה של חמש שנים. בכך המשקיעים מקבלים ביטחונות מוחשיים כאשר החוב מגובה בציוד עצמו, ולא תלוי ישירות בביצועי החברה.

מדובר במבנה מימון חכם ובלתי שגרתי שבו מאסק זוכה בכוח מחשוב חסר תקדים מבלי לשלם עליו במלואו מראש, ואילו אנבידיה מבטיחה שההשקעה שלה תישאר מוגנת גם במקרה של קשיים תזרימיים. על פי חלק מהדיווחים, אנבידיה עשויה להשקיע את חלקה במסגרת רכיב ההון העצמי, מה שמעמיק עוד יותר את השותפות האסטרטגית בין שתי החברות.

הרקע לחוסר הנזילות של xAI

לפי הערכות שוק עדכניות, xAI שורפת כמעט מיליארד דולר בחודש – קצב שממחיש את עוצמת המרוץ הטכנולוגי שבו היא נמצאת. מרבית ההוצאות מופנות לפיתוח מודלי בינה מלאכותית מתקדמים ותשתיות מחשוב עצומות. התחזיות לשנה הנוכחית מצביעות על הוצאות של כ-13 מיליארד דולר מול הכנסות של כחצי מיליארד בלבד.

החברה השלימה מאז 2024 גיוסים בהיקף מצטבר של כ-10 מיליארד דולר בהון וחוב, אך לפי הערכות שוק נותרו לה עד מרץ האחרון כ-4 מיליארד דולר מזומן בלבד. מאסק, שמנהל במקביל את SpaceX ו-Tesla, בוחן אפשרות לשלב את החברות במימון נוסף ל-xAI, ובעלי המניות של טסלה צפויים להכריע בהמשך השנה האם לאשר השקעה כזו.

מאחורי המספרים מסתתרת תמונה ברורה: xAI פועלת בקצב שריפת מזומנים שמזכיר את ימי הבועה של האינטרנט – הימור שמבוסס על אמונה שהיתרון בגודל החישוב יצדיק בעתיד את המחיר היום.

פרויקט Colossus 2

מרבית כספי העסקה יופנו להקמת פרויקט Colossus 2 בממפיס, טנסי – מרכז נתונים שצפוי להיות הגדול בעולם, עם יכולת אספקת חשמל של 1.1 גיגה-וואט. מדובר בעוצמת אנרגיה שמספיקה להפעיל עיר בינונית בארצות הברית.

הפרויקט יכלול כ-300 אלף מעבדי GPU, אם כי לפי דיווחים מסוימים המספר עשוי להגיע עד 550 אלף יחידות, רובם מדגם Blackwell החדש של אנבידיה, בהשקעה של לפחות 18 מיליארד דולר רק על החומרה. מדובר בקפיצת מדרגה טכנולוגית אדירה, שתאפשר ל-xAI לאמן מודלי בינה מלאכותית בקנה מידה שלא נוסה מעולם מחוץ לענקי הענן דוגמת גוגל ומיקרוסופט.

Colossus 2 נבנה כהמשך ישיר ל-Colossus 1, שהוקם תוך 122 יום בלבד והפך כבר למרכז החישוב הגדול בעולם לאימון בינה מלאכותית. המהירות שבה xAI מקימה תשתיות חישוב בהיקפים כאלה מעידה על שאפתנות חסרת תקדים – אבל גם על לחץ תזרימי הולך וגובר, שמעורר שאלות על הקיימות של הקצב הזה לאורך זמן.

האסטרטגיה המעגלית של אנבידיה

העסקה עם xAI משקפת היטב את האסטרטגיה ה”מעגלית” שאנבידיה מיישמת בשנים האחרונות – להשקיע ישירות בלקוחות שלה כדי להבטיח שהם ירכשו ממנה עוד כוח מחשוב. במקום לשמש רק כספקית שבבים, אנבידיה פועלת כמעין מנוע צמיחה של כל תעשיית ה-AI.

קולט קרס (Colette Kress), סמנכ”לית הכספים של החברה, אמרה בספטמבר האחרון כי אנבידיה “מעדיפה להשתמש במזומנים שלה כדי להאיץ את אימוץ הבינה המלאכותית בתעשייה, ולא רק להחזיר הון לבעלי המניות”. במילים אחרות, החברה לא מסתפקת במכירת חומרה – היא בונה מערכת אקולוגית סגורה שבה כל דולר שהיא משקיעה חוזר אליה דרך ביקוש גובר למעבדים ולשירותים הנלווים.

זו גישה חדשנית ואמיצה – היא מאפשרת לאנבידיה להעמיק את השליטה שלה בשוק, אך במקביל חושפת אותה לתלות גוברת בהצלחת הלקוחות שהיא מממנת בעצמה.

תגובת השוק

לאחר פרסום הדיווחים על העסקה, מניית אנבידיה רשמה עלייה חדה, שהפסיקה רצף של שלושה ימי ירידות. אנליסטים ב-Bank of America תיארו את המהלך כ”צעד מתוחכם שמחזק את שליטתה של אנבידיה במערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית”, והדגישו כי החברה ממשיכה למצב את עצמה כליבה הפיננסית והטכנולוגית של התחום.

העסקה משתלבת בתוך גל מימון אדיר שמציף את תעשיית הבינה המלאכותית. לפי נתוני שוק, חברות טכנולוגיה גייסו השנה כ-157 מיליארד דולר באגרות חוב בארצות הברית – עלייה של 70% לעומת השנה הקודמת. המספרים הללו משקפים את האמון של השווקים בכך שהבינה המלאכותית תהפוך לאבן היסוד של הכלכלה הדיגיטלית בעשור הקרוב.

על הרקע הזה, גם OpenAI, שמוערכת בכ-500 מיליארד דולר, ו-Anthropic, שגייסה 13 מיליארד בהערכת שווי של 183 מיליארד דולר, מייצגות את אותה תופעה – מרוץ חימוש טכנולוגי שממומן כמעט כולו בכסף זול ובאמונה עמוקה בעתיד המודלים הגדולים.

האתגרים הסביבתיים

בעוד ש-xAI מתכננת להקים את אחד ממרכזי החישוב הגדולים בעולם, בממפיס עצמה גוברת ביקורת חריפה מצד גורמים סביבתיים. שני מתקני Colossus יחד צפויים לצרוך יותר אנרגיה מכל משקי הבית בעיר, ולדרוש כמויות מים אדירות לקירור המעבדים. כדי לעמוד בדרישות אלה, החברה בונה תחנת כוח ייעודית במיסיסיפי ומתקן מיחזור מים בהיקף של כ-80 מיליון דולר.

עם זאת, ארגוני סביבה טוענים כי xAI מפעילה טורבינות גז מתאן עוד לפני שקיבלה את כל ההיתרים הנדרשים. החברה טרם התייחסה פומבית לטענות, והנושא צפוי לעורר דיון ציבורי נרחב על המחיר האנרגטי של מהפכת הבינה המלאכותית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

בין הימור מחושב להזדמנות היסטורית

על פי הערכות, xAI צופה להגיע לרווחיות עד 2027 – יעד שאפתני בהרבה מזה של OpenAI, שמתכננת תזרים מזומנים חיובי רק ב-2029. מאסק רואה בבינה המלאכותית את הלב של עתיד האימפריה שלו, החל ממכוניות חכמות וכלה ברובוטים עצמאיים. מודל Grok של החברה נועד להתחרות ישירות ב-ChatGPT, ומסמן את שאיפתו של מאסק להחזיר לעצמו את מרכז הזירה הטכנולוגית.

אך מאחורי המספרים האדירים מסתתרת שאלה אחת מהותית: האם אנבידיה רוכשת לעצמה יתרון אסטרטגי ארוך טווח, או נחשפת לסיכון עצום אם חזונו של מאסק יתמוסס? כך או כך, העסקה הזו איננה רק מהלך פיננסי. היא הצהרת אמונה רבת־עוצמה, שהבינה המלאכותית לא רק תשנה את העולם, אלא גם תגדיר מחדש מי יהיו השחקנים השולטים בו.

הפוסט עסקת ענק של אנבידיה ו-xAI עם השקעה של 20 מיליארד דולר במחשוב בינה מלאכותית הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

כולנו משתמשים ב-AI, רק לא כולנו מבינים איך

האמת היא ש-Deloitte לא לבד. כמעט כל משרד ייעוץ, חברת מדיה או גוף ממשלתי משתמש היום בבינה מלאכותית כדי לחסוך זמן, לשפר תוצרים ולהיראות חכמים יותר. זו כבר לא טכנולוגיה ניסיונית, זו השגרה החדשה של העבודה. וזה בסדר. אבל השאלה היא איך עושים שימוש ב-AI – כאן בדיוק מתחילה הבעיה. כשהמכונה שנועדה לסייע בכתיבה או ניתוח נתונים הופכת לחלק מתהליך אנושי שאיבד את היכולת להבחין איפה נגמר האדם ומתחיל האלגוריתם – נוצר ואקום מסוכן.

ב-Deloitte, אף אחד לא היה “רע”. פשוט לא היה מישהו אחראי. לא היה מי שיבדוק, מי שיאשר, מי שישאל את השאלה הבסיסית: האם מה שכתוב כאן באמת נכון? וזה כל ההבדל בין תקלה טכנולוגית לתקלה ארגונית. כשאנחנו מפקידים בידי AI משימה מקצועית בלי פיקוח ובקרה, אנחנו כבר לא משתמשים בו ככלי, אנחנו משתמשים בו כתחליף לחשיבה.

מה AI עושה כשהוא לא יודע – ומה זה מלמד עלינו

בינה מלאכותית לא משקרת. היא פשוט ממציאה תשובה כשהיא לא יודעת אם לא אמרנו לה לעצור. אבל בני אדם כן יודעים לעצור. הם יודעים לבדוק, להצליב, לוודא. רק שבמקרה של Deloitte, הם לא עשו את זה. וזה אולי השיעור החשוב ביותר בפרשה כולה:

הכשל לא טמון במודל, אלא באחריות האנושית בעולם שבו הגבולות בין אדם למכונה הולכים ומיטשטשים.

AI הוא לא קסם. הוא מראה. הוא לא הופך ארגונים חכמים יותר, הוא חושף עד כמה הם חכמים באמת. ארגון שאין בו נהלים, בקרה והכשרה, יפיק תוצרים שנראים מושלמים מבחוץ אך ריקים מתוכן מבפנים. הוא ייראה חכם יותר, כשהוא בעצם רק טועה מהר יותר.

Source: Australian Financial Review

המבחן האמיתי של העידן החדש

המהפכה הגנרטיבית לא נמדדת בכמה מהר אנחנו משתמשים בבינה מלאכותית, אלא בכמה חכם, אחראי וזהיר אנחנו עושים את זה. הארגונים שידעו לשלב בין דיוק טכנולוגי לבין אנושיות זהירה, ימצאו את הנוסחה החדשה של אמון. אלה שלא, יגלו שהמכונה לא תחליף אותם – היא פשוט תחשוף כמה קל היה להחליף אותם מלכתחילה.

כי בסוף, לא המכונה נכשלה, אלא האנשים ששכחו לבדוק את מה שהיא יצרה לפני ששלחו את זה הלאה.

הפוסט הטעות של Deloitte היא השיעור של כולנו הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

למה זה נחוץ?

ChatGPT הפך לכלי יומיומי עבור מיליוני מתבגרים ברחבי העולם – משיעורי בית וכתיבה יצירתית ועד שאלות אישיות על החיים. אבל לצד היתרונות, צפו גם סיכונים ש-OpenAI לא יכלה עוד להתעלם מהם.

בשנים האחרונות נחשפו מקרים טראגיים שבהם מתבגרים פנו לצ’אטבוטים מבוססי AI ברגעי משבר, וחלק מהמקרים הסתיימו באסון. בעקבות תביעות משפטיות והעלאת המודעות הציבורית, החברה התחייבה לחזק את ההגנות עבור בני נוער.

המערכת החדשה נועדה לספק איזון עדין: מצד אחד, להורים ניתנת היכולת להציב גבולות ולוודא שהשימוש נעשה בסביבה בטוחה יותר, מצד שני, נשמרת למתבגר מידה של פרטיות, כדי שהכלי לא יהפוך לאמצעי מעקב פולשני.

חשוב להדגיש: ChatGPT אינו מיועד לילדים מתחת לגיל 13. בקרת ההורים מתוכננת במיוחד עבור בני 13-17.

איך מתחילים?

תהליך ההגדרה פשוט יחסית, ומבוסס על שיתוף פעולה בין ההורה למתבגר/ת:

1. נכנסים להגדרות ChatGPT – פתחו את תפריט ההגדרות בחשבון שלכם ובחרו ב-Parental Controls.

כך נראה תהליך קישור החשבון – הוספת בן משפחה ושליחת הזמנה

2. שולחים הזמנה למתבגר/ת – דרך המערכת תוכלו לשלוח קישור באימייל או ב-SMS לחשבון של הילד.

3. המתבגר/ת מאשר – רק לאחר שהמתבגר/ת מאשר/ת את ההזמנה, מתבצע חיבור החשבונות. ההסכמה ההדדית היא תנאי הכרחי.

4. הגדרות נכנסות לפעולה – מרגע שהחשבונות מקושרים, ההורה יכול להפעיל או לשנות את ההגדרות.

5. התראה על ניתוק – אם המתבגר/ת מחליט לנתק את הקישור בהמשך, ההורה יקבל התראה על כך, אך החשבון של הילד/ה יישאר פעיל.

במה שולטים ההורים?

מסך ההגדרות – כך נראית שליטת ההורה על הפיצ’רים העיקריים

סינון תוכן רגיש (ברירת מחדל)

המערכת מפחיתה חשיפה לתוכן גרפי, אתגרים ויראליים מסוכנים, משחקי תפקידים מיניים או אלימים ואידיאלים קיצוניים של יופי. ההורה יכול לכבות את ההגדרה, אך המתבגר/ת לא יכול/ה לשנות אותה בעצמו.

זיכרון שיחות (Memory)

כאן ההורה מחליט אם ChatGPT זוכר שיחות קודמות ומשתמש בהן כדי לשפר תשובות בעתיד, או שכל שיחה מתחילה מחדש ללא הקשר מהעבר.

שימוש לשיפור המודלים (Model Training)

ההורה קובע אם השיחות של המתבגר/ת יישמרו וישמשו לאימון ולשיפור המערכת בעתיד. אם האפשרות כבויה – השיחות לא נכללות בתהליך האימון.

שעות שקטות (Quiet Hours)

ניתן להגדיר זמנים שבהם לא ניתן להשתמש בצ’אט – למשל בלילה, בשעות הלימודים או בזמן משפחתי.

מצב קול (Voice Mode)

אפשרות לחסום את השימוש בגרסת הקול של ChatGPT, כך שהמתבגר/ת יוכלו להשתמש בו רק בגרסה הטקסטואלית.

יצירת תמונות (Image Generation)

מאפשרת להורה לחסום לחלוטין את האפשרות ליצור או לערוך תמונות באמצעות ChatGPT.

שליטה על אפליקציית Sora

במסגרת ההגדרות ניתן לנהל גם את השימוש באפליקציית Sora, מודל הבינה המלאכותית של OpenAI ליצירת וידאו. ההורה יכול לבטל פיד מותאם אישית, לעצור גלילה אינסופית של תוכן, או לחסום את האפשרות לשלוח ולקבל הודעות ישירות.

ניהול הגדרות Sora – שליטה בפיד ובהודעות של המתבגר/ת

פרטיות המתבגר – מה ההורים לא רואים?

המערכת לא נועדה למעקב. ההורים אינם יכולים לצפות בתוכן השיחות של הילד/ה עם ChatGPT – לא בהיסטוריית הצ’אט ולא בזמן אמת.

יוצא מן הכלל קיים רק במקרים נדירים ביותר שבהם מתגלה סימן ברור לסיכון בטיחותי חמור, למשל מחשבות אובדניות. במצב כזה OpenAI עשויה לשלוח התרעה להורה, אך תעביר רק את המידע המינימלי הנחוץ כדי לאפשר התערבות והגנה, ולא את פרטי השיחה המלאים.

התראות בטיחות – ההורה מקבל התרעה רק במקרים חריגים של סיכון חמור

בנוסף, ההורה יכול להחליט באיזו דרך לקבל התראות כאלה: בדוא”ל, בהודעת SMS או בהתראה ישירה באפליקציה (Push Notification).

מגבלות ובעיות שחשוב להכיר

חשוב לדעת מראש שבקרת ההורים ב-ChatGPT היא כלי עזר, לא פתרון קסם. יש לה כמה מגבלות מרכזיות:

המתבגר יכול לנתק את הקישור

הקישור לחשבון ההורה פועל רק כל עוד הילד מסכים. אם הוא בוחר לנתק – כל ההגדרות מבוטלות. ההורה יקבל על כך התראה, אך לא יוכל למנוע את הניתוק.

אפשר לעקוף את המערכת

ההגנות פועלות רק כשמשתמשים בחשבון מחובר. מתבגר/ת שרוצה לעקוף אותן יכול להיכנס ל-ChatGPT בגישה חינמית ללא התחברות, שם בקרת ההורים לא פעילה.

אין אימות גיל חזק

OpenAI עובדת על מערכת לחיזוי גיל שתזהה משתמשים מתחת ל-18 ותפעיל אוטומטית הגנות מתאימות. נכון לעכשיו, הכלי מסתמך בעיקר על קישור בין חשבון הורה לחשבון מתבגר/ת.

ההורים לא רואים שיחות

גם כשבקרת ההורים פעילה, ההורים לא יכולים לקרוא את השיחות עצמן. השליטה מתבצעת רק דרך ההגדרות.

למי זה מתאים?

המערכת מתאימה להורים שרוצים להציב גבולות בריאים לשימוש ב-ChatGPT, אבל אינם מחפשים שליטה מלאה או מעקב פולשני. היא מתאימה במיוחד למשפחות שבהן יש דיאלוג פתוח, והמתבגר מבין את המטרה ומסכים לקשר את החשבונות.

לעומת זאת, הכלי פחות מתאים להורים שמצפים לקבל שליטה מלאה על השימוש או גישה ישירה לשיחות. הוא גם לא מיועד לילדים מתחת לגיל 13, שכן גיל זה אינו נתמך כלל במערכת.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית בהוראה וחינוך

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

המלצות מעשיות להורים

חשוב לנו להנגיש ידע וכלים שיעזרו לכם לנהל שיחה פתוחה ובריאה עם הילדים סביב השימוש ב-ChatGPT. הנה כמה נקודות שיכולות לעזור:

לפני שמקשרים חשבונות, כדאי לשבת עם המתבגר ולהסביר למה זה חשוב לכם, ולשמוע גם מה הוא חושב. התאימו את ההגדרות לגיל ולשלב שבו הילד נמצא – בן 13 לא מתמודד עם אותם אתגרים כמו בן 17, ומה שמתאים היום אולי ידרוש עדכון בעוד שנה.

אל תחששו לשנות את ההגדרות עם הזמן, זה חלק טבעי מהתהליך. מעבר לכך, זכרו שהבקרה לא מחליפה שיחה על איך משתמשים ב-AI בצורה חכמה, מה נכון לשתף ומה לא, ואיך מפתחים חשיבה ביקורתית לצד הסקרנות.

אחת לכמה זמן בדקו יחד איך הוא משתמש בצ’אט ומה הוא לומד ממנו – לא כחוקרים, אלא מתוך סקרנות אמיתית.

בסופו של דבר, הכלי הזה יעבוד רק אם יש אמון. אם המתבגר ירגיש שמנסים לשלוט בו בכוח, הוא ימצא דרכים לעקוף את זה. אם הוא ירגיש שאתם שותפים, יש סיכוי גדול יותר שההגדרות באמת יעזרו.

מקורות ותמיכה

OpenAI מפעילה דף משאבים ייעודי להורים שם תוכלו למצוא מדריכים להגדרות, עצות לשיחות עם מתבגרים, נושאים לדיון משפחתי וטיפים ממומחים לשימוש אחראי.

לסיכום, בקרת ההורים החדשה ב-ChatGPT היא צעד חשוב בכיוון הנכון, אבל היא רחוקה מלהיות פתרון מלא. היא מאפשרת להורים להגדיר סינון, שעות שימוש וחסימות, אך אינה נותנת גישה לתוכן השיחות ואינה חסינה מעקיפות. הכלי הזה עובד רק כל עוד יש שיתוף פעולה מצד המתבגר.

המסר המרכזי – בקרת ההורים נותנת כלים להצבת גבולות, אבל לא נועדה להחליף את השיחה והקשר עם המתבגר. ההגדרות יעבדו טוב יותר כשיש אמון, והן משתלבות כחלק מדיאלוג פתוח ולא במקומו.

הפוסט מדריך לבקרת הורים ב-ChatGPT הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Photo Genius של Genspark?

Photo Genius הוא עורך תמונות חדשני מבוסס בינה מלאכותית (AI) שנשלט כולו באמצעות הקול. הוא מאפשר למשתמשים לערוך תמונות באמצעות שיחה טבעית עם האפליקציה, ללא צורך במגע, תפריטים או כלים מסובכים. הפיצ’ר משלב טכנולוגיית שיחה בזמן אמת של OpenAI עם מנוע העריכה המתקדם של Google Nano-Banana, כדי לספק תוצאות מרשימות בשניות.

מה אפשר לעשות עם Photo Genius?

איפור ותסרוקות

שפרו את המראה שלכם בקלות. בקשו “תוסיפי לי איפור” לקבלת מראה טבעי וזוהר, או “תנסי תסרוקות שונות” כדי לראות את עצמכם במגוון סגנונות שיער.

החלפת בגדים ורקעים

לא מרוצים מהבגד שלבשתם בתמונה? פשוט אמרו “החלף לי את החולצה לירוקה” או “תני לי מראה שמתאים לכל עונה”. ניתן גם לשנות את הרקע לחלוטין.

תיקון פוזות והבעות פנים

צילמתם תמונה קבוצתית אבל מישהו יצא עם הבעה לא מוצלחת? Photo Genius יכול לתקן זאת. בסרטון יוטיוב המצורף למעלה, משתמשת מציינת הבעת פנים לא טובה (“Yikes, what a face!”), וה-ai מתקן לה את החיוך באופן מיידי.

“הצילו! תמונות הרוסות”

כולנו מכירים את התמונות שכמעט יצאו מושלמות. Photo Genius מתמחה בתיקון תמונות “הרוסות” על ידי שינוי פוזות, הבעות פנים ועוד.

הוספה והסרה של דמויות וחפצים

אפשר להסיר בקלות אנשים או חפצים לא רצויים מהרקע באמצעות פקודה כמו “מחק את האיש שברקע”. לדוגמה, פספסתם אירוע חברתי? שלחו את התמונה ופשוט בקשו “תוסיף אותי לתמונה”. ה-ai ישלב אתכם בתמונה בצורה טבעית, כאילו הייתם שם תמיד.

איך זה עובד בפועל? מדריך צעד-אחר-צעד

השימוש בפיצ’ר פשוט להפליא ומרגיש כמו שיחה עם חבר:

1. פתחו את אפליקציית Genspark ובחרו את התמונה שברצונכם לערוך.

2. התחילו לדבר: לחצו על אייקון המיקרופון ופשוט אמרו מה תרצו לשנות. השתמשו בשפה טבעית וחופשית. לדוגמה: “אני נראית קצת תיירותית בתמונה הזו, את יכולה לשנות לי את הבגדים למשהו יותר מקומי?”, או “החברים שלי יצאו לבלות בלעדיי, אפשר להוסיף אותי לתמונה איתם?”, או אולי “אני רוצה לנסות איפור עדין ותסרוקת חדשה.”

3. צפו בקסם קורה: האפליקציה תעבד את בקשתכם ותציג את התוצאה בזמן אמת.

4. המשיכו את השיחה: אתם יכולים להמשיך ולבקש שינויים נוספים, לשמור את התמונה או לשתף אותה ישירות מהאפליקציה.

מה מיוחד ב- Photo Genius?

נגישות מלאה

אין צורך בשום ידע טכני. אם אתם יודעים לדבר, אתם יודעים לערוך תמונות.

חיסכון בזמן

במקום לחפש בתפריטים מורכבים, פשוט אומרים את מה שרוצים. התהליך מהיר ויעיל.

תוצאות מקצועיות ומהנות

הכלי חזק מספיק עבור עריכות מקצועיות כמו תיקוני פוזה ושיפור איכות, ומהנה מספיק למשחקים יצירתיים כמו הוספת חברים לתמונות.

הורדה והתנסות

הפיצ’ר זמין באפליקציית Genspark למשתמשי אייפון ואנדרואיד. להורדה לאייפון – חפשו “Genspark” ב-App Store או היכנסו לקישור. להורדה לאנדרואיד – חפשו “Genspark” בחנות Google Play או היכנסו לקישור.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס מקיף לבינה מלאכותית - GenAI Master

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, Photo Genius של Genspark מגדיר מחדש את עולם עריכת התמונות והופך אותו לנגיש, מהיר ומהנה מתמיד. בין אם אתם רוצים להציל תמונה חשובה, לשפר את הלוק שלכם, או פשוט ליהנות מיצירתיות אינסופית, זהו הכלי המושלם עבורכם. פשוט דברו, וג’נספארק יעשה את כל השאר.

הפוסט עריכת תמונות מקצועית באמצעות הקול שלכם עם Photo Genius של Genspark הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה בעצם השתנה?

Flash Lite

ב-Flash Lite, גוגל מבטיחה מודל פחות “פטפטן”, כזה שלא יכביר במילים אלא יספק תשובות תמציתיות יותר. בעולם שבו כל מילה מתורגמת לטוקן שעולה כסף, זה לא רק עניין של סגנון אלא גם של עלות. בנוסף, המודל יודע להתמודד טוב יותר עם משימות אייג׳נטיות – סוכנים אוטונומיים שמבצעים פעולות רצופות לאורך זמן – ונוסף לכך קיבל שדרוגים ביכולות עיבוד תמונה ואודיו.

Flash

בגרסה המלאה של Flash הדגש הוא על שני תחומים מרכזיים: עמידות גבוהה יותר להוראות מערכת מורכבות (system prompts – ההנחיות שקובעות את אופי ותפקוד המודל), ושימוש יעיל יותר בטוקנים. המשמעות עבור המשתמשים היא קיצור זמני תגובה והפחתת עלויות תפעול.

בגרף שפרסמה גוגל ניתן לראות את ההשוואה בין הגרסאות היציבות לגרסאות ה-Preview של ספטמבר 2025. השדרוגים מתבטאים גם בעלייה במדד הביצועים וגם בירידה בזמן התגובה מקצה לקצה:

ביצועים וזמן תגובה. Source: googleblog.com

עדות מהשטח

כדי לחזק את ההכרזה, גוגל הציגה חוות דעת מחברת Manus, המתמחה בפיתוח סוכנים אוטונומיים. ב-Manus דיווחו כי בבדיקות פנימיות שביצעו נרשמה קפיצה של כ־15 אחוזים בביצועי המודל במשימות מורכבות ארוכות טווח. לדבריהם, השילוב בין מהירות לאינטליגנציה לצד עלות תפעול נמוכה מאפשר לחברה להרחיב את פעילותה בקצב שלא התאפשר בעבר.

המשמעות רחבה יותר מההצלחה של Manus בלבד. בעולם שבו ארגונים בוחנים כל שיפור קטן בביצועים, שדרוג דו-ספרתי נחשב להוכחה לכך שהמודלים החדשים של גוגל אינם רק “ניסיוניים”, אלא מסוגלים לשרת גם מערכות מסחריות מורכבות ולספק יתרון תחרותי אמיתי.

ומה לגבי המחיר?

בגזרת המחירים אין הפתעות: התמחור של Flash ו-Flash Lite נותר ללא שינוי. Flash Lite ממשיך להיות המודל הזול במשפחה, עם 0.10 דולר למיליון טוקני קלט ו-0.40 דולר לפלט, לעומת Flash המלא, שמחירו גבוה פי כמה. ההבדל הזה לא נולד בעדכון הנוכחי, אך השדרוגים ביעילות הטוקנים עשויים להפוך את הפער למשמעותי עוד יותר בפועל.

בדיקות של חברת Artificial Analysis מצביעות על שיפור משמעותי ביעילות טוקני הפלט. בגרסאות ה-Preview של ספטמבר 2025 נמדדה ירידה של כמעט פי שניים במספר הטוקנים – חיסכון שמתורגם ישירות לעלות:

ירידה משמעותית בטוקני הפלט. Source: googleblog.com

למפתחים ולחברות זה אומר דבר פשוט – מי שמחפש פתרון זול לעיבוד כמויות גדולות של טקסט, יקבל ערך גבוה יותר ב-Lite. מי שזקוק ליכולות מתקדמות בסביבות מורכבות, ימצא אותן ב-Flash במחיר גבוה יותר, אך עם תמיכה טובה יותר במשימות מרובות שלבים.

איך מתחילים?

הגרסאות החדשות זמינות בשתי דרכים – דרך Google AI Studio, פלטפורמת הניסוי החינמית של גוגל המאפשרת למפתחים לבדוק את המודלים עם מגבלות שימוש, ודרך Vertex AI ב-Google Cloud – שירות ארגוני בתשלום שמיועד לשילוב המודלים כחלק מתשתיות ייצור. כך מפתחים יכולים להתחיל בקלות בבדיקות מהירות, ובהמשך לשלב את המודלים במערכות רחבות היקף.

למה זה עדכון חשוב?

העדכון הנוכחי אינו רק שיפור נקודתי, אלא חלק ממגמה רחבה יותר בשוק ה-AI. פחות דגש על “מי הכי חזק” ויותר על שילוב נכון של מהירות, איכות ועלות. בסופו של דבר, לא המודל המרשים ביותר ייקבע את השימוש בפועל, אלא זה שמציע את היחס המשתלם ביותר בין ביצועים לעלות.

עבור מפתחים, המשמעות ברורה:

• Flash Lite מתאים לפרויקטים עתירי שיחות או תרגום, שבהם תגובה מהירה ועלות נמוכה הם הקריטריונים המרכזיים.

• Flash נועד לסביבות מורכבות יותר, שבהן יש צורך בסוכנים מתקדמים ובניהול תהליכים מרובי שלבים – גם במחיר גבוה יותר.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס אוטומציות עם AI ובניית בוטים וסוכנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, גוגל מבהירה שהגרסאות החדשות הן עדיין במעמד Preview, ולכן לא מיועדות בשלב זה לשימוש יציב בפרודקשן. המטרה היא לאפשר למפתחים להתנסות, לזהות יתרונות וחסרונות, ולהחזיר פידבק שישפיע על ההפצות הבאות.

מעבר לכך, המהלך משקף כיוון ברור – לא עוד מרדף אחרי מודלים “חזקים” בלבד, אלא ניסיון למצוא את נקודת האיזון שבין יכולת טכנית, חוויית שימוש ועלות. עבור מפתחים ועסקים, זו בדיוק השאלה שתכריע אילו מודלים ישתלבו במערכות אמיתיות ואילו יישארו בגדר הדגמה.

הפוסט גוגל משדרגת את מודל Gemini 2.5 Flash ומודל Flash-Lite הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

היסודות והמניעים לעסקה

D-ID, שמפתחת אווטארים אינטראקטיביים בעלי יכולות שיחה טבעיות, הודיעה החודש כי תרכוש את Simpleshow, חלוצה ביצירת סרטוני הסברה ארגוניים מבוססי בינה מלאכותית. היקף העסקה לא נמסר רשמית, אך לפי פרסום ב-CTech הוא מוערך בכ-60 מיליון דולר. השלמת המיזוג צפויה ברבעון הרביעי של 2025, בכפוף לאישור רגולטורי.

מבחינת היקף כוח האדם, לפי TechCrunch החברה המאוחדת תפעל עם כ-140 עובדים בשלושה מרכזים – ישראל, ברלין וארה”ב. גם אם המספרים המדויקים משתנים בין פרסומים, הכיוון ברור: D-ID עוברת קפיצה תפעולית מסטארטאפ רזה לפעילות תאגידית בקנה מידה גדול.

מה מרוויחה D-ID מהרכישה

הנכס המרכזי הוא לא רק טכנולוגיה אלא גם גישה ללקוחות ארגוניים גדולים. Simpleshow מביאה איתה מעל 1,500 לקוחות אנטרפרייז, מאות מהם חברות Fortune, לרבות שמות כמו מיקרוסופט, מקדונלד’ס, eBay ו-BMW. זו מקפצה מיידית עבור D-ID לעבודה בהיקפי אנטרפרייז שבדרך כלל דורשים שנות חדירה ארוכות.

מבחינה מוצרית, השילוב בין טכנולוגיות הזמן-אמת של D-ID לבין פלטפורמת ההסברה של Simpleshow מאפשר לבנות “עובדים דיגיטליים” – נציגי מכירות, מדריכים או עוזרי HR שמנהלים שיחות והדרכות אינטראקטיביות בזמן אמת. האתגר הוא להוכיח שזה לא רק דמו נוצץ, אלא כלי עבודה שמייצר ערך מדיד בארגונים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

להפוך את התקשורת הארגונית לדיגיטלית ואישית

מנכ”ל D-ID, גיל פרי: “המטרה שלנו היא להפוך את התקשורת הארגונית ליותר אנושית, נגישה ויעילה. החיבור בין טכנולוגיות שתי החברות מציב אותנו בחזית שוק האווטארים האינטראקטיביים ומשדרג משמעותית את הערך שנציע ללקוחות”. החזון נשען על צורך אמיתי בארגונים גלובליים – להנגיש ידע והדרכות בקנה מידה גבוה תוך חוויות אישיות. השאלה הפתוחה היא האם אווטארים יהפכו לכלי יומיומי בעולמות L&D, תמיכת לקוחות ומכירות, או שיישארו פתרון נקודתי.

Simpleshow, שצמחה מסוכנות תוכן לפלטפורמת SaaS בינלאומית, מביאה ניסיון בחדירה לארגונים גדולים ומספקת ל-D-ID תשתית ייצור, פריסה ותפעול בהיקף גלובלי. יחד עם זאת, עם לקוחות גדולים מגיעות גם ציפיות גבוהות למדדים עסקיים, אבטחת מידע ואינטגרציה מהירה.

אתגרי השוק והתחרות

D-ID מתחרה בשוק שבו הקו בין חדשנות להייפ דק. מולה ניצבות חברות כמו Synthesia, שגייסה בינואר 2025 עוד 180 מיליון דולר, ו-Soul Machines, וכן ענקיות כמו גוגל ומקינזי שמפתחות פתרונות אווטאר לארגונים כחלק ממערכי מוצר רחבים יותר. התחזיות לשוק נעות סביב קצב צמיחה שנתי מואץ של כ-30 עד 40 אחוז, אך המשמעות הפרקטית היא אחת – צריך להראות שימושיות אמיתית, סקייל ואינטגרציה ולא רק טכנולוגיה מרשימה.

כיצד הרכישה עשויה להשפיע על הענף

אם המיזוג יצליח, שילוב האווטארים של D-ID עם תשתית ההסברה של Simpleshow יכול לשנות את הדרך שבה ארגונים מדריכים עובדים ומדברים עם לקוחות – ממדריכים דיגיטליים שמנהלים שיחה אישית ועד מערכי הדרכה אוטומטיים בקנה מידה עולמי. ההצלחה אינה מובטחת – מיזוגים בינלאומיים מורכבים נכשלו בעבר, והמעבר מדגמות לכלים שמספקים ערך יומיומי הוא מבחן קשה. הקרב האמיתי יוכרע ביכולת של החברה המאוחדת להטמיע “עובדים דיגיטליים” בשגרה הארגונית ולהראות ROI ברור מול מתחרות עתירות משאבים.

הפוסט D-ID רוכשת את Simpleshow במרוץ לאווטארים העסקיים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

We’ve heard your feedback that GPT-5 Thinking can sometimes take longer than you’d like.  Now Plus, Pro, and Business users can set the pace to match the moment.

Select GPT-5 with Thinking in ChatGPT on web to toggle thinking time in the message composer.

– Plus, Pro, Business… pic.twitter.com/esiks4jy8k

— OpenAI (@OpenAI) September 17, 2025

מה השתנה?

OpenAI הוסיפה ל-ChatGPT תפריט חדש (במצב GPT-5 עם Thinking) שמאפשר לבחור את משך “זמן החשיבה” של המודל. כעת אפשר לבחור בין ארבעה מצבים:

Light, Standard, Extended, Heavy – כשכל אחד מהם מציע איזון שונה בין מהירות התגובה לעומק הניתוח.

• Light – תגובה כמעט מיידית, עם פחות עומק. אידאלי לשאלות מהירות ותחקירים בזמן אמת.

• Standard – איזון עדכני בין מהירות לדיוק, והוא כעת ברירת המחדל לכל המשתמשים.

• Extended – מצב שהיה ברירת המחדל הקודמת, ומאפשר למודל להעמיק יותר ולספק תשובות מפורטות.

• Heavy – מצב יסודי במיוחד שמעניק למודל זמן נוסף לחשיבה. מתאים לבעיות מחקר ולניתוחים מורכבים.

הבחירה נעשית בלחיצה פשוטה מתחת לשורת ההקלדה ונשמרת כברירת מחדל – עד שתחליטו לשנות שוב. המשמעות היא שאפשר לעבור בקלות בין מצבים גם באמצע שיחה.

בחירת מצב Thinking ב-GPT-5 ישירות משורת ההקלדה

למי זה זמין?

נכון לעכשיו, האפשרות לבחור את קצב החשיבה זמינה למשתמשי ChatGPT בגרסת הדפדפן (Web).

לפי OpenAI:

• מנויי Plus ו-Business – מקבלים גישה לשני מצבים: Standard ו-Extended.

• מנויי Pro – מקבלים גישה לכל ארבעת המצבים, כולל Light ו-Heavy.

המשמעות היא שבפעם הראשונה נוצרת הבחנה ברורה לא רק בביצועים ובמהירות התגובה, אלא גם בשליטה שהמשתמש מקבל על חוויית השיחה.

למה זה חשוב?

עד עכשיו המשתמשים היו שבויים בקצב שהמודל בחר עבורם, לפעמים מהיר מדי כשהייתה דרושה חשיבה מעמיקה, ולפעמים איטי מדי למשימות פשוטות.

העדכון החדש מחזיר את השליטה לידיים שלכם ומאפשר גמישות אמיתית:

• צריכים תשובה מיידית? בחרו ב-Light וקבלו תגובה כמעט בזמן אמת.

• עובדים על כתיבה מורכבת או ניתוח אסטרטגי? עברו ל-Heavy ותנו למודל את הזמן להעמיק.

כך ניתן להתאים את קצב העבודה של הבינה המלאכותית לקצב האישי שלכם ולא להפך.

שקיפות ושליטה במודלים

המהלך הזה הוא חלק ממגמה עולמית ברורה – החזרת השליטה למשתמשי הבינה המלאכותית. בתקופה שבה שאלות על “Hallucinations” ואמינות המודלים נמצאות במרכז השיח, OpenAI מציעה דרך פשוטה אך אפקטיבית להשפיע על איכות התוצאה ולבחור כמה זמן המודל יקדיש לחשיבה.

מעבר לשיפור חוויית המשתמש, זוהי גם הזדמנות למחקר והתנסות – השוואה בין מצבי החשיבה חושפת איך GPT-5 “שוקל” תשובות ויכולה ללמד הרבה על האופן שבו מודלים גדולים פועלים.

העדכון הזה הוא הרבה יותר מעוד פיצ’ר בממשק. הוא מסמן כיוון – בינה מלאכותית שמותאמת למשתמש ולא להפך. בין אם אתם צריכים תשובה מהירה תוך שניות ובין אם אתם רוצים ניתוח מעמיק ומבוסס, עכשיו אתם מחליטים את הקצב.

ההמלצה שלנו – נסו לשאול את אותה השאלה במצבים שונים. תופתעו לגלות עד כמה הפלט משתנה, ותוכלו לבחור את האיזון המדויק שמתאים לכם.

הפוסט OpenAI מאפשרת שליטה בקצב החשיבה של GPT-5 הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

טעויות שמחסלות תביעות

לכאורה, בתי המשפט לתביעות קטנות נועדו לאפשר לכל אזרח להגן על זכויותיו בקלות, בלי ייצוג משפטי יקר. בפועל, מדי שנה נזרקות לפח תביעות בהיקף של כ־100 מיליון שקלים, רק בגלל פגמים טכניים בהגשה. זו לא רק בעיה כספית אלא גם חברתית – אנשים מוותרים על מימוש זכויותיהם בגלל הבירוקרטיה.

כתב תביעה מדויק בדקות

כאן נכנס לתמונה “התובע” – מערכת שמבטיחה להקטין את שיעור הפסילות, ולהגיש כתב תביעה ברמה שמחזקת את עמדת התובע בדיון או בפשרה. לדברי היזמים, הכלי עבר אימון ייעודי על אלפי תיקים אמיתיים מבתי משפט בישראל. הוא מחובר ישירות למידע הרשמי של מערכת המשפט כדי להבטיח עדכניות ולמנוע “הזיות” – אחת הבעיות הידועות של מודלי שפה כמו ChatGPT.

כמה זה עולה?

Flash Justice מציעה שלושה מסלולים:

• טיוטה בלבד: ניסוח כתב תביעה בפורמט עריכה, ב־149 ש”ח.
• טיוטה + הגשה: ניסוח התביעה והגשה לבית המשפט, ב־399 ש”ח.
• מודל הצלחה בלבד: תשלום של אגרת בית המשפט ו־20% מהסכום שייפסק לטובתכם. אם מפסידים – לא משלמים בכלל.

ומה אומרים הנתונים?

על פי דיווחי החברה, במסגרת פיילוט ראשוני הוגשו באמצעות הכלי כ־300 תביעות קטנות. אף אחת מהן לא נפסלה מסיבות טכניות, ו־85% מהמשתמשים דיווחו כי ניצחו בתביעה או הגיעו להסדר פשרה. ההצלחה הזו חיזקה את אמון הצוות במוצר והייתה נקודת המפנה שהובילה אותם לתכנן את הצעד הבא – התרחבות לשוק הבינלאומי.

תחום התביעות הקטנות בישראל מוערך בכחצי מיליארד שקלים בשנה. אבל הפוטנציאל הגדול באמת נמצא מעבר לים – בארה”ב, שם מדובר בשוק של כ-4 מיליארד דולר. 

ומה עם הסיכונים?

לצד ההבטחה הגדולה, יש שאלות שעדיין פתוחות: מה קורה אם המערכת תפיק כתב תביעה שגוי מהותית – האם החברה נושאת באחריות? ומה עמדת לשכת עורכי הדין כלפי כלים כאלה, שמייתרים בחלק מהמקרים את הצורך בעורכי דין? וגם, האם קלות השימוש לא תוביל להצפה של תביעות סרק, שתכביד עוד יותר על מערכת המשפט? שאלות כאלה עשויות להעסיק בקרוב את הרגולטור ולבחון את גבולות השימוש בבינה מלאכותית במערכת המשפט.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI לעורכי דין ומשפטנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

בין בירוקרטיה לצדק נגיש

בימים שבהם ההליך המשפטי נתפס כיקר, איטי ומתיש, Flash Justice מנסה להנמיך את אחד החסמים המשמעותיים ביותר בהגנה על זכויות בסיסיות. אם תוצאות הפיילוט יישמרו לאורך זמן, “התובע” עשוי להיות לא רק כלי טכנולוגי חדשני, אלא סמל למאבק על נגישות הצדק בעידן הדיגיטלי.

הפוסט ה-AI הישראלי שיחסוך לכם עו”ד בתביעות קטנות הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

שני סוגי זיכרון – מה ההבדל?

לפני כמה ימים פרסמנו מדריך מפורט על Search and Reference Chats, הפיצ’ר שמאפשר ל-Claude לחפש בשיחות עבר ולהפנות אליהן כשאתם מבקשים. זה מצוין כשצריך לשלוף מידע ספציפי משיחה ישנה, לדוגמה, תזכורת על מה שסיכמתם עם לקוח שבוע שעבר, אבל הוא לא בונה זיכרון חדש ברקע ולא משנה את הדרך שבה Claude יענה בשיחות הבאות אם לא ביקשתם ממנו לחפש.

הפיצ’ר החדש, Generate Memory of Chat History, לוקח את זה צעד קדימה – Claude בונה לעצמו באופן אוטומטי סיכום זיכרון מתמשך שמתעדכן כל יום, ושומר אותו בנפרד לכל פרויקט. כך, כשאתם חוזרים לשיחה בנושא מסוים, Claude כבר מכיר את ההקשר ויכול להמשיך מאותה נקודה בלי שתצטרכו לחזור על עצמכם.

בקצרה, הראשון הוא כלי חיפוש נקודתי, השני הוא זיכרון מתמשך שמשתפר עם הזמן.

הגדרות הזיכרון ב-Claude זמינות תחת Settings > Memory להפעלה וכיבוי:

שני מתגים בהגדרות הזיכרון ב-Claude

איך הזיכרון עובד בפועל?

Claude מתמקד בזכירת מידע מקצועי כדי לשפר את הפרודוקטיביות שלכם. הוא שומר את הקונטקסט החשוב בין השיחות, כך שצוות מכירות יכול להמשיך לנהל שיחות עם לקוח מבלי לחפש שוב את ההיסטוריה, צוות מוצר יכול להתקדם בספרינטים בלי לאבד את מפרטי הדרישות, ומנהלים יכולים לעקוב אחרי יוזמות לאורך זמן מבלי לבנות את הסיפור מחדש בכל פגישה. הזיכרון נבנה בנפרד לכל פרויקט, כך שמידע מפרויקט אחד לא יופיע בפרויקט אחר – מנגנון שמונע ערבוב פרטים ושומר על סודיות.

הנה דוגמא שממחישה מה Claude מסוגל לעשות כשיש לו קונטקסט מתמשך. כך נראה סיכום הישגים רבעוניים (חיסכון בעלויות, אימוץ מוצר, שביעות רצון לקוחות) ש-Claude יוצר על בסיס זיכרון השיחות והפרויקטים שלכם:

סיכום הישגים רבעוניים שקלוד הפיק מזיכרון השיחות. Source: Anthropic

איך להתחיל?

כפי שהסברנו למעלה, כדי להפעיל את הזיכרון, גשו להגדרות > Memory והדליקו את המתגים של Search & Reference ושל/או Generate Memory. בפעם הראשונה תוכלו לאפשר ל-Claude ליצור זיכרון מהצ’אטים הקיימים שלכם כדי להתחיל עם קונטקסט מוכן. כדי לוודא שהכל עובד, נסו לשאול: “על מה עבדנו השבוע שעבר?” ותראו אם Claude מחזיר תשובה רציפה מהעבר. מעקב וניהול זיכרונות עושים דרך View and Edit Memory, שם אפשר לצפות, לערוך או למחוק כל פריט שנשמר.

מצב אינקוגניטו

מצב אינקוגניטו נותן לכם צ’אט נקי שלא נשמר בזיכרון ולא מופיע בהיסטוריה הקבועה. זה פתרון אידיאלי לדיונים רגישים, סיעורי מוחות חסויים או פשוט כשאתם רוצים התחלה חדשה לגמרי בלי קונטקסט משיחות קודמות.

הפעלת מצב אינקוגניטו

למי זה זמין?

גם Search & Reference וגם Generate Memory זמינים היום למשתמשי Team ו-Enterprise בכל הממשקים: web, desktop ו-mobile. מצב אינקוגניטו לעומת זאת פתוח לכל המשתמשים, גם בלי מנוי. בנוסף, מנהלי Enterprise יכולים בכל רגע לכבות את הזיכרון ברמת הארגון, אם רוצים שליטה מלאה על השימוש במידע.

יבוא וייצוא זיכרון

Claude מאפשר לייצא את הזיכרון שלכם כטקסט. מומלץ לשמור אותו כקובץ Markdown לגיבוי או להעברה לעוזר אחר. אפשר גם לייבא מידע מעוזרי AI אחרים, אבל חשוב לדעת שהפיצ’ר עדיין ניסיוני – העדכון עשוי להופיע רק אחרי כ-24 שעות, והתהליך לא מוחק את הזיכרונות הקיימים אלא פשוט מצרף את המידע החדש לסיכום הקיים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

שיקולי בטיחות והגישה ההדרגתית

לסיכום, Claude כבר לא רק עוזר חד-פעמי, הוא הופך לשותף עבודה שלומד ומתפתח יחד אתכם. Anthropic משחררת את יכולות הזיכרון בהדרגה ותחת בקרה צמודה, כדי לוודא שהשימוש בהן אחראי ומתאים לסביבות עבודה מקצועיות. המשתמשים מקבלים שליטה מלאה שמאפשרת לצפות בכל פריט שנשמר, לערוך אותו או למחוק לחלוטין – כך נשמרת שקיפות מלאה והבקרה נשארת בידיים שלכם.

הפוסט אנטרופיק מוסיפים יכולות זיכרון ואינקוגניטו ל- Claude הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מחירים חדשים ונגישות גבוהה

עד עכשיו, יצירת וידאו איכותי עם Veo 3 הייתה יקרה יחסית, מה שהגביל את השימוש בעיקר לפרויקטים גדולים או ניסויים נקודתיים. עכשיו גוגל מורידה את המחיר כמעט בחצי:

• Veo 3 יורד מ-0.75 דולר לשנייה ל-0.40 דולר לשנייה.

• Veo 3 Fast יורד מ-0.40 דולר לשנייה ל-0.15 דולר לשנייה.

עבור יוצרים ועסקים קטנים זה פותח אפשרות ליותר ניסויים, יותר גרסאות ופחות לחץ על התקציב. במילים אחרות, במקום לשאול אם כדאי לנסות, אפשר להתחיל להפיק תוכן על בסיס קבוע.

הנה הפרומפט לסרטון הזה:

The shot is of a lone rock climber skillfully making her ascent up a snow-capped mountain at sunrise. Capturing her as she navigates a section. The camera is close just a few feet away. She looks at the camera with a grin of professional admiration. Wiping her brow with a gloved hand, she looks directly into its lens and says with an impressed, enthusiastic tone, "Veo 3 is now like 50% cheaper and higher quality so go build" before turning to continue her climb

שדרוגים טכניים 

יחד עם הורדת המחירים, גוגל משדרגת את Veo 3 ברמה שהופכת את התוצאות לשימושיות ממש. מעכשיו אפשר ליצור סרטונים ב-1080p HD, מה שמביא שיפור ניכר באיכות התמונה ומאפשר להשתמש בהם בקמפיינים ובתוכן שיווקי בלי לחשוש שהם ייראו חובבניים.

הבשורה הגדולה ליוצרי תוכן ברשתות היא התמיכה ביחס 9:16, שמאפשר להפיק סרטונים אנכיים שמתאימים ישירות לרילס, טיקטוק ושורטס, בלי חיתוכים או המרות מסורבלות.

בנוסף, גוגל מדגישה שהמודלים כעת production-ready, זמינים ב-Gemini API ויציבים לשימוש מסחרי בקנה מידה גדול. עבור מפתחים ומנהלי מוצר זו נקודת ביטחון שמאפשרת לבנות על הטכנולוגיה הזאת בלי חשש שהיא “ניסוי” זמני.

הנה הפרומפט לסרטון הזה:

Generate a high resolution video, shot in ultra-slow motion with a macro lens. The video captures a single drop of magical ink falling into crystal clear water. Instead of merely clouding the water, the ink blossoms into a miniature, living, ethereal diorama of nature, filled with animals and flowers, before gently fading out

השפעה על השוק

העדכון של גוגל מגיע בזמן שבו תחרות ביצירת וידאו מבוסס AI לוהטת, עם שחקנים כמו סורה של OpenAI, לומה עם Dream Machine ו-Runway עם Gen-4 שמעלים את הרף. הורדת המחירים והשדרוגים הטכנולוגיים של Veo 3 מצמצמים את חסמי הכניסה – עכשיו גם יוצרים עצמאיים ועסקים קטנים יכולים להרשות לעצמם להפיק יותר תוכן, לבדוק רעיונות ולבנות נוכחות דיגיטלית רציפה.

גם סוכנויות פרסום ומותגים מרוויחים – אפשר לשלב הפקת וידאו מבוסס AI כחלק מתהליכי העבודה השוטפים, בלי להוציא תקציבי ענק.

וכדי שזה לא יישאר תאוריה, Veo 3 כבר מאפשר ליצור סרטונים באורך של עד 8 שניות, עם סאונד מותאם ושליטה בפרטים הקטנים, מהקומפוזיציה ועד התאורה, כך שהתוצרים יכולים להיראות מקצועיים מהשנייה הראשונה.

הנה הפרומפט לסרטון הזה:

A cinematic time-lapse video of a single seed sprouting, growing into a lush plant, and then blooming with vibrant flowers, all set against a subtly changing background that hints at the passage of seasons. Focus on the intricate details of the plant's development and the interplay of light and shadow

איך להוציא את המקסימום מ-Veo 3

היתרון הגדול של Veo 3 הוא הקוהרנטיות והבנת הפרטים. ככל שתתארו טוב יותר, כך התוצר ייראה חי ואמין יותר. בגוגל ממליצים על חמישה צעדים פשוטים שיעשו הבדל ענק:

1. תנו לדמויות חיים – אל תסתפקו ב”ילד” או “איש זקן”. תארו איך הוא נראה, איך הוא זז, איזה קול יש לו ומה הוא אומר. זה מה שהופך סצנה למשהו שאכפת לנו ממנו.

2. בנו עולם שלם – דמיינו איפה זה קורה: אור שקיעה או אור ניאון? רחוב גשום או חדר עם קיר מחוספס? פרטים כאלה יוצרים אווירה אמיתית.

3. תכננו את הפעולה – במיוחד בסצנות מורכבות כמו מרדף או שיחה רגשית. תארו שלב אחר שלב, כדי שהמודל יבין את הרצף ולא רק את הרגע הבודד.

4. בחרו סגנון ברור – כתבו כבר בתחילת הפרומפט אם אתם רוצים ריאליזם, אנימציה בסגנון פיקסאר או אפילו סטופ-מושן. זה משפיע על כל התוצאה.

5. אל תשכחו סאונד – רעשי רקע, צעדים, מוזיקה דרמטית או שיחה בשקט – כל אלה הופכים סרטון למשהו ששואב את הצופה פנימה.

Ready for your close-up?

Swipe to learn how you can make your own creation. #PromptLikeAPro #Veo3 pic.twitter.com/i2lolGfFif

— Google (@Google) September 5, 2025

בסופו של דבר, השדרוג של Veo 3 הופך יצירת וידאו באיכות גבוהה לזולה ונגישה הרבה יותר. עבור שוק הקריאייטיב הישראלי זו הזדמנות אמיתית. מפרסמים, מותגים ויוצרים יכולים להפיק יותר תוכן, מהר יותר, ולבדוק רעיונות בלי לחשוש מעלויות הפקה גבוהות.

יחד עם זאת, ככל שהכלים האלו הופכים זמינים יותר, חשוב לזכור גם את האחריות – השימוש ב-AI ליצירת תוכן מחייב מודעות לשאלות של אותנטיות, זכויות יוצרים והשפעה על אמון הקהל. גוגל עצמה ממשיכה לסמן את כל הסרטונים הנוצרים עם Veo באמצעות SynthID – סימון דיגיטלי שמסייע לזהות תוכן שנוצר בינה מלאכותית.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

למי שרוצה להתחיל, גוגל מציעה תיעוד ברור שמסביר איך להפעיל את Veo, מדריך Veo Cookbook בגיטהאב עם דוגמאות פרקטיות, וממשק אינטראקטיבי ב-Google AI Studio שבו אפשר להתנסות מיידית ולראות תוצאות בלי לכתוב קוד.

הפוסט גוגל משדרגת את Veo 3 עם מחירים נמוכים ויכולות מתקדמות ליוצרים ומפתחים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

איך נולד ההסדר

חברת Anthropic, מפתחת המודל Claude, הואשמה שאימנה את הבינה המלאכותית שלה על מיליוני ספרים שהורדו מאתרים פיראטים כמו Library Genesis ו־Books3. בתביעה ייצוגית דרשו בעלי הזכויות פיצוי, וההסדר שהוגש לבית המשפט דיבר על סכום עתק של 1.5 מיליארד דולר, כ־3,000 דולר לכל ספר שהפרתו הוכחה. לכאורה, הישג דרמטי לסופרים. בפועל, השופט עצר את החגיגה.

למה השופט בלם את ההסכם

אלסאפ לא הסתפק במספרים. הוא דרש שקיפות ורשימה מלאה של הספרים הכלולים, טפסי תביעות והוכחה שכל בעלי הזכויות יקבלו הודעה אמיתית על זכותם להצטרף או לפרוש. הוא הזהיר מפני מצב שבו “ההסכם נדחף לגרון הכותבים” בלי שניתנה להם בחירה אמיתית. בקיצור, בלי פרטים מלאים – אין אישור.

מי נשאר מחוץ למשחק

ביקורת מרכזית נגעה לכך שההסדר חל רק על ספרים שנרשמו בזמן במשרד זכויות היוצרים האמריקני. המשמעות היא שסופרים עצמאיים רבים, במיוחד כאלה שמחוץ לארה”ב, ימצאו עצמם מחוץ למעגל הפיצוי, גם אם הספרים שלהם שימשו לאימון המודלים.

מה מונח על הכף

ההסדר היה אמור לסיים את הפרשה עוד לפני המשפט שנקבע לדצמבר. אם יידחה סופית, Anthropic עלולה לעמוד בפני תביעות שמאפשרות פיצוי של עד 150 אלף דולר לכל ספר. גם אם לא ייפסק סכום המקסימום, מדובר בסכומי ענק שעלולים לעלות לחברה עשרות מיליארדי דולרים.

חשוב להדגיש, ביוני כבר פסק בית המשפט שאימון מודל על ספרים שנרכשו כדין נחשב “שימוש הוגן”. אבל שימוש בעותקים פיראטיים – זה סיפור אחר. כאן, ההגנה של “חדשנות” או “מחקר” לא תקפה. במילים פשוטות – המקור קובע.

מה ההסדר לא פותר

גם אם ההסדר יאושר, הוא לא מתייחס לשאלה הגדולה והנפיצה של “פלטים מפרים” (infringing outputs), כלומר, מקרים שבהם המודל מייצר טקסטים שדומים מדי למקור מוגן בזכויות יוצרים. סוגיה זו נשארת פתוחה ותמשיך להעסיק את בתי המשפט והמחוקקים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס AI לעורכי דין ומשפטנים

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

המשמעות הרחבה

מעבר לסכומים, זהו תקדים משפטי:

• פרובננס (Provenance) – חברות AI יצטרכו להוכיח שמקורות הדאטה שלהן חוקיים, כלומר, תיעוד המקור והמסלול של הדאטה, מאיפה הוא הגיע ואיך נאסף.

• תקן מחיר – 3,000 דולר לספר הופך לבנצ’מרק אפשרי להסדרים עתידיים.

• לא סוף פסוק – ההסדר, גם אם יאושר, לא מגן על החברה מהפרות עתידיות.

מה השלב הבא?

ב־15 וב־22 בספטמבר Anthropic ועורכי הדין מחויבים להגיש לבית המשפט את המסמכים החסרים, וב־25 בספטמבר יתקיים דיון נוסף. הסיפור הזה מדגיש שלא מספיק לשאול מה ה־AI יודע, אלא גם לשאול מאיפה הגיע המידע שאימן אותו. הוא גם מדגיש פער עמוק בין בעלי זכויות מוכרים ומרשמים לבין סופרים עצמאיים שנותרים מאחור. ובשורה אחת שמזקקת את המחלוקת: בינה מלאכותית – כן. פיראטיות – לא.

הפוסט הקרב הגדול של הסופרים נגד אנטרופיק מגיע לבית המשפט הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

פרויקטים נגישים לכולם

עד לא מזמן, פיצ’ר פרויקטים (Projects) היה מועדון סגור למנויי Plus ומעלה. משתמשי החינם נאלצו להסתדר עם ים של צ’אטים מפוזרים, בלי דרך אמיתית לאגד חומרים סביב נושא אחד. עכשיו זה משתנה, ו- OpenAI פותחת את הדלת גם להם.

מה המשמעות? אפשר סוף סוף לבנות “תיק עבודה” אמיתי בתוך ChatGPT, עם שם, צבע ואייקון שמבדילים אותו בקלות, עם הוראות שמסבירות למודל מה התפקיד שלו באותו פרויקט, ועם קבצים שמצורפים ישירות לשיחה. חינמיים יקבלו מקום ל־5 קבצים, מנויי Plus יכולים לעלות עד 25, ובגרסאות Pro ו־Enterprise המספר מזנק ל־40.

תחשבו למשל על משרד תוכן שמנהל במקביל חמישה לקוחות. במקום לפתוח בכל פעם שיחה חדשה ולחזור על אותן הנחיות, כל לקוח מקבל פרויקט משלו: הבריף מצורף, טון המותג שמור בהוראות, וכל שיחה חדשה כבר “מבינה את ההיסטוריה”. התוצאה – פחות חזרות מיותרות, יותר עקביות, ובעיקר סדר שמחזיק לאורך זמן.

פרוייקטים זמינים עכשיו גם למשתמשים החינמיים

זיכרון מותאם רק לפרויקט שלכם

אחד השדרוגים הבולטים הוא הזיכרון הייעודי. במקום שפרטים יזלגו בין שיחות שונות, כל מה שנשמר נשאר מעכשיו בתוך הפרויקט עצמו. המשמעות פשוטה – ההקשר ממוקד, והעבודה נשארת נקייה ומדויקת.

בפועל זה חוסך הרבה בלגן:

• חוקרים יכולים לשמור נתונים של מחקר ספציפי מבלי לערבב עם אחרים.

• פרילנסרים שעובדים עם כמה לקוחות במקביל נהנים מהפרדה ברורה.

• וכל שיחה חדשה בפרויקט מתחילה מהנקודה שבה עצרתם, בלי להזכיר שוב ושוב את ההיסטוריה.

איך עושים את זה?

כשפותחים פרויקט חדש בצ׳אט ג׳יפיטי, אפשר לא רק לתת לו שם, צבע ואייקון אלא גם להחליט איך יעבוד הזיכרון שלו. דרך גלגל השיניים של ההגדרות ניתן לבחור בין מצב Default, שבו הפרויקט חולק זיכרון עם שיחות אחרות, לבין מצב Project-only, שבו כל המידע נשאר מבודד לחלוטין בתוך הפרויקט עצמו. ההחלטה הזו קובעת אם הפרויקט יתפקד כ״עולם סגור״ או כחלק מהזיכרון הכללי והיא סופית, אי אפשר לשנות אותה בהמשך.

פתיחת פרויקט ובחירת מצב זיכרון – Default או Project-only

פיצול שיחה לניסוי בכיוונים שונים

זה עדכון שהרבה משתמשים ביקשו, ועכשיו הוא כאן. אפשר סוף־סוף לקחת שיחה קיימת ולפתוח ממנה ענף חדש. המשמעות היא שאתם יכולים לעצור בנקודה מסוימת, להגיד ל-ChatGPT “בוא ננסה עכשיו כיוון אחר”, ולקבל מסלול חדש בלי לאבד את השיחה המקורית. היתרון ברור, אפשר לבדוק כמה רעיונות במקביל, לשמור גרסאות שונות של אותו טקסט, או להריץ סגנונות כתיבה מתחרים, וכל זה תוך שמירה על ההיסטוריה המקורית. הפיצ׳ר זמין רק בגרסת ה Web.

לחיצה על שלוש הנקודות פותחת תפריט שמאפשר לבחור הסתעפות חדשה

לדוגמה: נניח שאתם כותבים הצעה ללקוח. בשיחה אחת תרצו גרסה רשמית ומקצועית, ובענף אחר גרסה קלילה ושיווקית יותר. במקום להעתיק ולשכפל ידנית את השיחה, פשוט יוצרים Branch, וכל גרסה מתפתחת בנפרד, מבלי ללכת לאיבוד בדרך.

אינטגרציות עם Gmail ו-Google Calendar 

אחד הפיצ’רים היותר מסקרנים עובר בימים אלו השקה הדרגתית למנויי Plus ומעלה – חיבור ישיר של ChatGPT לשירותי גוגל – Gmail ו-Google Calendar. המשמעות פשוטה, לא צריך יותר לקפוץ בין אפליקציות כדי לקרוא מיילים, לנהל סדר יום או לעקוב אחרי משימות. הכל מתבצע ישירות מתוך הצ’אט, ובניגוד לעבר הפיצ’ר זמין גם בשיחות רגילות ולא רק במצב Deep Research.

מה זה מאפשר?

• תזמון פגישות חכם: בקשו מ-ChatGPT לבדוק את לוח השנה הפנוי שלכם ולהציע שעה מתאימה גם לצד השני.

• תזכורות אוטומטיות: הוסיפו משימה חדשה ב-Calendar שתזכיר לכם להתקשר ללקוח יום לפני פגישה.

• מיילים מסוכמים: בקשו סיכום יומי של מיילים שלא נקראו, עם סימון של הודעות דחופות בלבד.

• מעקב אחרי משימות: הפיקו רשימת משימות פתוחות מתוך ההתכתבויות האחרונות עם הצוות.

• הכנה לפגישה: בקשו מהצ’אט לרכז את המיילים הרלוונטיים עם לקוח מסוים כדי להגיע מוכנים.

לדוגמה: במקום לעבור ידנית על עשרות הודעות, אפשר פשוט לבקש: “סכם לי את המיילים שלא נקראו מהבוקר, ותסמן רק את אלה שקשורים ללקוחות פעילים.”

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

איך מחברים את זה?

ניתן להגדיר את החיבור דרך ההגדרות של ChatGPT:

1. לחצו על הפרופיל שלכם בפינת המסך.

2. עברו ל־Settings → Connectors.

3. חברו את Gmail, Google Calendar (ויש חיבורים נוספים) לפי הצורך. לאחר ההתחברות, ChatGPT יודע להשתמש במקורות האלו אוטומטית, בלי לחיצה נפרדת בכל שיחה.

מסך ה־Connectors ב־ChatGPT

לסיכום, העדכונים האחרונים מעלים את צ׳אט ג׳יפיטי, שכבר היה צ׳אט חכם עם יכולות מרשימות, מדרגה נוספת – מכלי שיחה הוא הופך לזירה אמיתית לעבודה חכמה. פרויקטים מאגדים צ’אטים, קבצים והוראות תחת קורת גג אחת ושומרים זיכרון ממוקד, כך שהעבודה נשארת מסודרת ומדויקת. יכולת ההסתעפות מאפשרת להתנסות בכיוונים שונים בלי לאבד את ההיסטוריה, והאינטגרציות החדשות עם Gmail ו-Google Calendar מכניסות את הניהול היומיומי ישירות לתוך הצ׳אט. התוצאה, ChatGPT כבר לא רק מנסח טקסטים, הוא מתפקד ככלי עבודה שלם שמארגן מידע, יוצר הקשרים ומאפשר להתקדם מהר, ברור וחכם יותר.

הפוסט מה התחדש ב-ChatGPT? העדכונים שכדאי להכיר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

זיכרון בשליטת המשתמש

עבודה עם מודלי שפה כבר מזמן אינה מסתכמת בשאלה־תשובה חד־פעמית. משתמשים רוצים רצף, המשכיות, ותחושה שהמערכת יודעת לחזור לנקודה שבה עצרו. כאן נכנס לתמונה פיצ’ר Memory של Claude.

זה לא “יומן קבוע” ששומר כל מילה לעד, אלא זיכרון שנמצא בשליטתכם. הפיצ’ר מופעל כברירת מחדל, אבל נכנס לפעולה רק כשמבקשים ממנו לחפש או להתייחס לשיחות קודמות. המשמעות היא שאתם מחליטים מה נכנס להקשר ומתי לעצור. כך נשמר סדר בין פרויקטים שונים, אין ערבוב של פרויקטים או לקוחות, והשליטה נשארת בידיים שלכם.

כך זה עובד בפועל

הכוח האמיתי של Memory מורגש ביומיום. דמיינו יועץ עסקי שעובד עם שלושה לקוחות במקביל: לכל לקוח הוא פותח פרויקט נפרד עם Claude, ובתוכו נשמר רק ההקשר של אותו לקוח. כך הוא יכול לבקש – “תזכיר לי מה החלטנו בשיחה הקודמת על המצגת ללקוח X” – ולקבל תשובה מדויקת, מבלי לערב מידע של אחרים.

אותו הדבר עובד גם אצל איש תוכן שחוזר לטיוטה שהשאיר אתמול, או צוות פיתוח שמנהל שיחות על פרויקט מורכב. במקום תחושה של שיחה חד־פעמית, Claude הופך לשותף רציף שמאפשר תכנון ארוך טווח, המשכיות אמיתית וניהול מידע בצורה בטוחה ומסודרת.

במקום מערכת ששומרת הכול ברקע, מקבלים זיכרון ממוקד ומדויק, כזה שנשאר בהקשר הנכון ומאפשר לכם להמשיך לעבוד בלי בלבול או ערבוב מידע.

איך מפעילים ומנהלים את זה?

כשהפיצ’ר נפתח בחשבון שלכם, הוא מופעל כברירת מחדל. תוכלו למצוא אותו תחת: Settings > Features > Search and reference chats.

כיבוי/הפעלת Memory בהגדרות Claude

מכאן אפשר לנהל אותו בקלות – להשאיר פעיל כדי ליהנות מהמשכיות בשיחות, או לכבות בלחיצה אם מעדיפים שלא יישמר הקשר.

ומה לגבי שיחה ספציפית שלא רוצים שתיכלל בחיפוש? כרגע הדרך היחידה היא למחוק אותה מהיסטוריית הצ’טים. זה מעניק לכם שליטה מלאה על מה נשמר ומה לא.

פרסונליזציה ב-Claude

פיצ’ר ה־Memory הוא חלק ממערך רחב יותר של Personalization ש־Anthropic פיתחה סביב Claude. המטרה: לאפשר לכל משתמש לעצב סביבת עבודה שמתאימה בדיוק לצרכים שלו.

ברמה הכללית יש את Profile Preferences – ההעדפות האישיות שלכם. זו בעצם המקבילה של Claude ל־Custom Instructions ב־ChatGPT. כאן תוכלו לקבוע מראש מונחים מקצועיים, סגנון כתיבה מועדף או דרכי ניסוח שחשובים לכם, כך שכל שיחה תרגיש מותאמת אישית. ההגדרות נעשות דרך Settings > Profile ומשפיעות על כל השיחות בחשבון.

כאשר רוצים סדר בתוך פרויקטים שונים, נכנסות לתמונה Project Instructions. מדובר בהנחיות קבועות שמוגדרות לכל פרויקט, כך שכל שיחה באותו פרויקט תישאר עקבית וממוקדת. אם Profile Preferences הן המקבילה ל־Custom Instructions ברמת החשבון, אז Project Instructions הן המקבילה ברמת הפרויקט.

לצד זה יש את Styles – פיצ’ר שמאפשר לשלוט באופי התשובה ובאופן שבו Claude כותב ומסביר. תוכלו לבחור בין כמה סגנונות מוכנים מראש, למשל תשובה תמציתית וברורה, סגנון פורמלי ומקצועי, או ניסוח מסבירני ומעמיק, ויש גם מצב לימודי שמותאם במיוחד להבנת מושגים ותהליכים. מעבר לכך, ניתן ליצור Style מותאם אישית, שבו אתם קובעים את הטון, רמת הפירוט והמונחים המועדפים, ולשמור אותו לשימוש חוזר בכל שיחה.

תפריט ה־Styles של Claude

ובסוף, יש את Memory on Demand – הזיכרון שמחבר את כל הרכיבים האלה יחד ומאפשר רצף אמיתי בין השיחות.

השילוב בין ארבעת הרכיבים הללו יוצר חוויית עבודה מאוזנת: מצד אחד אחידות ודיוק לאורך זמן, ומצד שני שליטה מלאה ופרטיות שנשארות בידיים שלכם.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

הרחבת הזמינות של פיצ’ר Memory ל־Claude Pro מסמנת צעד חשוב בהפיכת המודל לכלי עבודה מקצועי ולא רק לשיחה חד־פעמית. בזכות השליטה המלאה והחיבור לשאר יכולות ההתאמה האישית, Claude מעניק למשתמשים רצף, סדר ופרטיות – בדיוק מה שנדרש כדי לעבוד בצורה חכמה לאורך זמן.

הפוסט קלוד מוסיף זיכרון שיחות גם למנויי Pro הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

Rolling out NEW audio overview formats:

(Default) Deep Dive: a thorough examination of your sources
Brief: 1-2 minute, bite-sized overviews
Critique: an expert review, offering constructive feedback on your material
Debate: a thoughtful debate between two hosts pic.twitter.com/m3z3yASMyF

— NotebookLM (@NotebookLM) September 2, 2025

שדרוג לפיצ׳ר האודיו

אחד הפיצ׳רים הבולטים ב-NotebookLM הוא Audio Overview – סקירה קולית שמסכמת את החומרים שהעליתם בפורמט שמזכיר פודקאסט קצר. עד היום זו הייתה דרך נוחה לעבור על טקסטים תוך כדי תנועה, אבל הפורמט נשאר בסיסי למדי.

לחצו על Audio Overview באיזור הסטודיו

כעת גוגל מוסיפה ארבעה מצבים חדשים שמרחיבים את חוויית ההאזנה והופכים אותה לגמישה יותר:

• Deep Dive – פודקאסט מעמיק בהובלת שני “שדרנים”.

• Brief – תקציר חד של עד שתי דקות.

• Critique – משוב ביקורתי עם רעיונות להעמקה.

• Debate – דיון דינמי עם נקודות מבט שונות.

בנוסף, נוספו גם קולות קריינות חדשים – תוספת קטנה אבל שימושית למי שמקשיב הרבה ורוצה לגוון את החוויה.

ארבעה מצבי אודיו חדשים

למה זה חשוב?

השדרוג הנוכחי אולי לא דרמטי, אבל הוא מבהיר את הכיוון שבו גוגל רוצה למצב את NotebookLM – לא רק ככלי לסיכומי טקסט, אלא כעוזר ידע מתפתח. הפורמטים החדשים, ובעיקר Critique ו־Debate, מזיזים את המשתמש מתפקיד פאסיבי של “קבלת סיכום” לעמדה אקטיבית יותר של קבלת פידבק, בחינת רעיונות מזוויות שונות, ויצירת בסיס לדיון עם צוותים או לקוחות. זה ההבדל בין כלי שחוסך זמן לבין כלי שמתחיל להשתלב ממש בתהליכי עבודה, ועוד צעד בדרך להפוך את NotebookLM מכלי ניסוי לנכס עבודה יומיומי.

הפוסט גוגל מוסיפים ל-NotebookLM ארבעה מצבי אודיו חדשים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה זה Genspark?

למי שעדיין לא מכיר, Genspark היא פלטפורמה צעירה ושאפתנית שמנסה להפוך ל־one stop shop עבור יוצרים, מפתחים ומנהלי קהילות דיגיטליות. במקום לעבוד עם עשרות כלים שונים, Genspark מרכזת תחת קורת גג אחת מגוון רחב של פתרונות מבוססי בינה מלאכותית: יצירת מסמכים (AI Docs), עיצוב (AI Designer), גליונות חכמים (AI Sheets), מצגות (AI Slides), פיתוח קוד (AI Developer), הפקת וידאו (AI Video), ולצדם כלים ייחודיים כמו Clip Genius.

מאחורי החברה עומדים Eric Jing ו־Kay Zhu, לשעבר בכירים ב- Baidu הסינית, עם רקע עשיר בבינה מלאכותית וניסיון בהובלת יחידות טכנולוגיות גדולות. המטה יושב ב־Palo Alto, קליפורניה, בלב עמק הסיליקון, עם פעילות שמתרחבת גם לאסיה. השילוב של צוות מנוסה, מיקום אסטרטגי וחזון כולל הופך את Genspark לאחת השחקניות שמנסות לבנות אקו־סיסטם שלם – לא רק “עוד כלי AI”, אלא פלטפורמה כוללת שבה אפשר לעבוד, ליצור ולשתף תוצרים מקצועיים בתוך אותה סביבת עבודה.

בחירה בכלי Clip Genius מתוך מגוון כלים בפלטפורמה של Genspark

מה זה Clip Genius?

במילים פשוטות, Clip Genius הוא “עובד דיגיטלי” לעריכת וידאו. במקום לפתוח תוכנת עריכה ולשקוע בטיימליין, מספיק לנסח הוראה קצרה בעברית או באנגלית. לדוגמה: “תמצא לי את הרגעים הכי מצחיקים בפרק הזה”. הכלי סורק את הסרטון כולו, בוחר את הקטעים הרלוונטיים ומרכיב מהם תוצאה מלוטשת ומוכנה לשידור וכל זה בתוך דקות ספורות.

איך זה עובד בפועל?

ניתוח תוכן חכם

הכלי סורק את הסרטון מתחילתו ועד סופו, מנתח את האודיו והתמונה ומזהה רגעים משמעותיים – מצחיקים, דרמטיים או אינפורמטיביים.

בניית סיפור אוטומטית

במקום להסתפק בחיתוכים טכניים, המערכת מתכננת מחדש את הנרטיב: סדר הקטעים, הדגשים והמבנה.

עריכה מדויקת

חיבור חלקים בצורה חלקה, סנכרון מלא בין קול לתמונה, והוספת מעברים ואפקטים ליצירת רצף זורם.

תוצאה לשידור

בסוף מתקבל סרטון מלוטש עם אינטרו מוכן, תבניות עיצוב מגוונות, ותוצאה שמוכנה להעלאה ישירה לרשתות החברתיות.

דוגמאות שימוש

• חיתוך היילייטס – למשל, לקחת תוכנית בידור שלמה או משחק כדורסל ולזקק מתוכם רק את הרגעים המצחיקים או המהלכים הגדולים.

• הפיכת פודקאסט לגריד – פודקאסט של שעה הופך בתוך דקות ל־5-6 קליפים ממוקדים, שכל אחד מהם מתרכז בנקודה עיקרית ומתאים לשיתוף ברשתות החברתיות.

• הרכבת רגעים בולטים – נניח שאתם רוצים רק את הביצועים של שחקן מסוים או מהלכים של קבוצה אחת, Clip Genius יודע לאסוף אותם ולבנות סרטון רציף.

• קיצור תוכן גיימינג – סטרימינג ארוך של שעות משחק מצטמצם לסרטון אקשן קצר וקליט, שמציג רק את ההצלחות או הרגעים המותחים.

איך מתחילים – צעד אחר צעד

1. בחרו תצורה – Grid (לכמה קליפים) או Single (לקליפ יחיד).

2. העלו את הווידאו – Upload Video.

3. כתבו הנחיה ברורה – מה המטרה, מי הקהל, כמה זמן, מה להכניס ומה להוציא. לדוגמה: “צור תקציר 60 שניות לטיקטוק. קהל: יוצרי תוכן מתחילים. הומור ושאלות קצרות. בלי מוזיקה. יחס 9:16.”

ממשק השיחה – בחירת תצורה, העלאת חומר הגלם וכתיבת ההנחיה

מה אפשר לעשות אחרי ההרצה הראשונית?

בשלב הזה אתם כבר לא עובדים רק עם טקסט, אלא יש לכם ממש עורך שבו אפשר לשפר וללטש:

1. לשנות או לקצר את הקליפ – לגרור את גבולות הסרטון בטיימליין, לחתוך קטעים לא רלוונטיים או להוסיף קליפ נוסף.

2. להוסיף טקסט וכתוביות – דרך התפריט בצד שמאל (Captions או Text) אפשר להוסיף כתוביות אוטומטיות או טקסטים מודגשים.

3. לשלב אלמנטים ויזואליים – תמונות, סטיקרים, צורות או לוגו של המותג.

4. לטפל בסאונד – לכוון את עוצמת הווליום, להוסיף מוזיקה מהרשימה או להנמיך חלקים מסוימים.

5. אפקטים ושיפורים – שימוש בפילטרים, התאמות צבע, חיתוך (Crop), או אנימציות למעברים חלקים יותר.

6. בדיקה וייצוא – לצפות שוב, לבצע תיקונים אחרונים, ואז ללחוץ Export כדי להוציא את הסרטון בפורמט המתאים (למשל 9:16 לטיקטוק או 16:9 ליוטיוב).

מסך עריכה ב־Clip Genius

מגבלות שכדאי להכיר

כמו כל כלי בינה מלאכותית, גם Clip Genius מגיע עם גבולות שחשוב להבין מראש. השליטה הידנית היא מוגבלת יחסית, כך שמי שרוצה לדייק ברמת פריים בודד או לכוון צבעים יגלה שהכלי פחות מתאים לו. גם אורך הסרטון משפיע – קבצים ארוכים במיוחד לא תמיד נתמכים במלואם, ותלוי באיזה מסלול מנוי אתם משתמשים.

מעבר לזה חשוב לציין, רמת הדיוק של העריכה תלויה מאוד באיכות חומר הגלם ובסוג הסרטון. סרטון שצולם בתאורה חלשה או עם סאונד רועש לא יהפוך פתאום להפקה הוליוודית. הכלי יודע להרכיב סיפור ברור ועקבי, אבל במקרים מורכבים עדיין נדרשת נגיעה קריאייטיבית אנושית. ולבסוף, למרות התמיכה בעברית, הזיהוי הסמנטי של ניואנסים עובד טוב יותר באנגלית, ושם יש לה יתרון מובהק.

למי זה מתאים?

עולם הווידאו עובר דמוקרטיזציה. מה שבעבר דרש אולפן מלא, צוות מקצועי ותקציב כבד, היום זמין ליוצר עצמאי עם מחשב פשוט. Clip Genius דוחף את המגמה הזו קדימה בכך שהוא מקצר תהליך של שעות לדקות ומספק תוצאה אחידה ומקצועית בלחיצת כפתור.

המשמעות היא כפולה: יוצרי תוכן קטנים יכולים סוף־סוף להתחרות בגופים גדולים בלי להרגיש בנחיתות מובנית, ומצד שני מחלקות שיווק, פודקאסטרים ומוסדות חינוך מקבלים אפשרות להפיק תוצרים בקצב תעשייתי, מבלי להיתקע על לוחות זמנים ארוכים או תקציבים מנופחים.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס יצירת סרטים עם AI

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לסיכום, Genspark Clip Genius הוא לא סתם “גאדג’ט מגניב”, אלא ביטוי לשינוי עמוק שעובר על תחום הווידאו: מעבר מעריכה ידנית לאוטומציה שמבינה תוכן. נכון, הכלי לא מושלם – יש לו מגבלות של שליטה ודיוק – אבל היתרון בזמן, בנגישות וביכולת לייצר תוצאה מקצועית כמעט בלחיצת כפתור הופך אותו לכלי שכל יוצר, קטן כגדול, צריך להכיר.

בסופו של דבר, ככל שהטכנולוגיה ממלאת את תפקיד העורך, הערך האנושי יזוז למקומות שבהם היא לא יכולה להחליף אותו – קריאייטיביות, בימוי, חשיבה אסטרטגית ובניית סיפור שמרגש באמת.

הפוסט ג׳נספארק מוסיפים את Genspark Clip Genius לעריכה מקצה לקצה הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה הרקע?

הסיפור המטריד והמצער על אדם ריין, נער בן 16 מקליפורניה, שפנה ל־ChatGPT לאורך חודשים, שיתף את מצוקותיו ורעיונותיו האפלים, ובסופו של דבר מצא עצמו מקבל עצות שככל הנראה עודדו אותו להמשיך בתכנון הרסני שהוביל להתאבדות.

התביעה נגד OpenAI חושפת כיצד הבוט בנה עמו מערכת יחסים אינטנסיבית, הגיב במסרים מאשרים ואף נתן לו הוראות טכניות מפורטות לקראת רגעי השיא של הסבל שלו. ההורים טוענים כי לא מדובר בכשל מערכת בודד, אלא בתוצאה ישירה של עיצוב מסוכן שמעדיף שימור שיח על חשבון בטיחות המשתמש.

מה תכלול בקרת ההורים החדשה?

לאור הלחץ הציבורי והמשפטי, חושפת OpenAI שורה של פיצ’רים שנבנו במיוחד כדי להבטיח כי הורים לילדים ומתבגרים יקבלו כלים אמיתיים לניהול בטוח יותר של הבוט:

כלים לניהול בטוח של השיחות

הורים יוכלו לקשר את חשבונם לחשבון של הילד/ה ולהגדיר מגבלות מהותיות על סוגי השיחות והפיצ’רים הזמינים.

השבתת פונקציות פוטנציאליות למסוכנות

אפשרות להשבית פונקציות כמו זיכרון היסטורי של השיחות ויכולות מתקדמות נוספות שעלולות להעמיק יותר מדי את הקשר עם הבוט.

ניטור והתראות אוטומטיות

המערכת תנטר אוטומטית שיחות ותדע להפעיל התראה להורים במקרים בהם מזוהה מצוקה חריפה או תגובות המעידות על סיכון.

תגובה מותאמת גיל והתייעצות עם מומחים

פרוטוקולי תגובה מותאמים לגיל שנבנים כעת יאפשרו ל-ChatGPT להגיב לבני נוער בצורה זהירה ורגישה, המתחשבת בגילם ובאתגרים המיוחדים שלהם. בנוסף, OpenAI התחייבה לשתף פעולה עם פסיכולוגים ומומחים לבריאות הנפש, כדי לוודא שהמערכת תספק תמיכה נכונה ובטוחה למשתמשים הצעירים.

המערכת צפויה להיות זמינה לכלל המשתמשים בעולם כבר במהלך החודש הקרוב.

Router למודלים ייעודיים לסכנה

בנוסף לבקרת ההורים, OpenAI תיישם מנגנון חדש (“Real-Time Router”) להפניית שיחות רגישות באופן אוטומטי למודלים מתקדמים שמותאמים במיוחד לניהול נושאים קריטיים כמו אובדנות, דיכאון ופגיעה עצמית.

האם זה מספיק?

בזמן ש־OpenAI מדגישה כי אלו רק הצעדים הראשונים ושיהיו עדכונים כל הזמן בהתאם להתקדמות המחקר, מומחי בטיחות לא טומנים ידם בצלחת ומזהירים: “נדרש הרבה יותר מכמה קובצי הגדרות חכמים כדי למנוע את הטרגדיה הבאה”. הטכנולוגיה מציבה אתגרים חדשים, אך גם הזדמנות להפוך מקרה כאוב אחד לחזית של מהפכה בשמירה על ילדים ונוער בעולם הבינה המלאכותית.

הפוסט OpenAI מכניסה בקרת הורים ל־ChatGPT הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה בתביעה?

על פי כתב התביעה, מאסק טוען כי השותפות בין אפל ל־OpenAI מעניקה ל־ChatGPT עדיפות משמעותית במכשירי iPhone, iPad ו־Mac:

• יתרון בלעדי – ChatGPT משולב כברירת מחדל במערכת ההפעלה iOS, כך שלמשתמשים אין צורך להוריד אפליקציות מתחרות.

• הדרה של יריבים – אפל מדרגת אפליקציות אחרות, כמו Grok של xAI, נמוך יותר ב־App Store ואינה כוללת אותן ברשימות “Must-Have Apps”, בעוד ש־ChatGPT כן נהנה מחשיפה בולטת.

• מניעת תחרות – בכך הופכת אפל בפועל לשומרת סף (Gatekeeper) שמגבילה גישה שוויונית לשוק הצ’אטבוטים.

מאסק טוען: “אפל מתנהגת באופן שהופך את זה לבלתי אפשרי לכל חברת AI חוץ מ־OpenAI להגיע למקום הראשון באפסטור“. לדבריו, השותפות מעניקה ל־ChatGPT חשיפה למיליארדי משתמשים – יתרון מבני עצום שמייצר “חפיר תחרותי” (Competitive Moat) שמנטרל חדשנות ומקשה על צמיחת אפליקציות מתחרות.

סכסוך מתמשך

העימות הזה אינו מקרי. מאסק היה בין ממייסדי OpenAI ב־2015, אך עזב את החברה ב־2018 לאחר חילוקי דעות עם סם אלטמן. מאז, היחסים בין הצדדים הידרדרו כשמאסק האשים את OpenAI בנטישת ערכי השקיפות והפיכתה לגוף רווחי, הציע לרכוש את החברה (ונתקל בסירוב כמובן) והקים את xAI ואת הצ’אטבוט Grok כאלטרנטיבה.

ב־2024 מאסק כבר תבע את OpenAI ואלטמן על “הפרת חוזה מוסרי עם הציבור”. כעת, הסכסוך מתרחב גם לאפל – השותפה החזקה ביותר של OpenAI בזירה הצרכנית.

תקדימים היסטוריים

כדי להבין את עומק המאבק, כדאי לזכור שזו אינה הפעם הראשונה שחברת טכנולוגיה מואשמת בבלעדיות לא הוגנת:

• מיקרוסופט בשנות ה־90 – שילוב Internet Explorer כברירת מחדל ב־Windows הוביל לתביעה פדרלית היסטורית נגד החברה.

• גוגל באנדרואיד (2018) – נציבות האיחוד האירופי קנסה את גוגל ב־4.3 מיליארד אירו על כפיית שימוש ב־Google Search וב־Chrome במכשירים סלולריים.

הדוגמאות האלו מראות שמאבקי ההגבלים העסקיים הם חלק בלתי נפרד מהתפתחות שוקי הטכנולוגיה, ושהתביעה של מאסק עשויה להפוך למבחן משמעותי נוסף.

עמדות הצדדים

בעוד מאסק מנסה לצייר את המהלך כמאבק על חופש התחרות, התגובה מהצד השני לא איחרה להגיע. ב־OpenAI תקפו אותו בחריפות וטענו כי מדובר בעוד חוליה בשרשרת ארוכה של “הטרדות” שנועדו רק לשבש את פעילות החברה. אפל מצידה הדפה את ההאשמות וטענה שהמדיניות שלה הוגנת ואינה מטה את הדירוגים לטובת שחקן מסוים.

לטענתה, ה־App Store כולל אלפי אפליקציות AI אחרות וכללי הדירוג והחשיפה שקופים ונגישים לכל מפתח. אפל אף הוסיפה כי בעיניה השילוב של ChatGPT הוא בראש ובראשונה כלי לשיפור חוויית המשתמש, ולא ניסיון לחסום את השוק בפני מתחרים.

נקודת המבט המשפטית

בארה”ב, עסקאות בלעדיות נבחנות תחת חוקי ההגבלים העסקיים (Sherman Act), אך אינן בהכרח לא חוקיות. רק אם יוכח שנפגעה התחרות באופן מהותי, בית המשפט יפסוק לטובת התביעה. פרופ’ הרברט הובסון, מומחה לדיני תחרות מאוניברסיטת ייל, הסביר ל־Financial Times: “הטענה של מאסק מזכירה את התביעות נגד מיקרוסופט, אבל כאן השוק צעיר בהרבה וההשפעה עדיין לא מוכחת”.

המספרים שמחדדים את התמונה

כדי להבין את עוצמת המאבק, מספיק להסתכל במספרים. לאפל יש כיום כ־1.5 מיליארד משתמשי iPhone פעילים ברחבי העולם, וכל עדכון או שילוב חדש במערכת ההפעלה שלה מגיע מיידית למיליארדי כיסים. מאז שהושק ChatGPT באפסטור הוא זינק במהירות לרשימת האפליקציות המורדות ביותר בארצות הברית, לפי נתוני Sensor Tower מיולי 2025.

לעומתו, Grok של xAI אמנם הצליח לרשום מיליוני הורדות, אך נאלץ להסתמך על חיפושים וקידום עצמאי בתוך החנות – פער אדיר לעומת היתרון האוטומטי שמקבל ChatGPT כשהוא משולב כברירת מחדל במכשירי אפל. זו תמונת מצב שממחישה היטב עד כמה השותפות בין אפל ל־OpenAI מעניקה יתרון מבני כמעט בלתי ניתן לגישור.

למה זה מעניין אותנו?

בסופו של דבר, הקרב הזה אינו רק מאבק בין תאגידי ענק – הוא נוגע ישירות גם אלינו, המשתמשים. השאלה המרכזית היא האם נמשיך ליהנות ממגוון אמיתי של אפליקציות AI במכשירים שלנו, או שנמצא את עצמנו במציאות שבה שחקן אחד מכתיב את ברירת המחדל וכל מתחרה נאלץ להיאבק בתנאים כמעט בלתי אפשריים כדי לפרוץ קדימה.

מעבר לארה”ב, הסוגיה הזו כבר נמצאת על שולחנם של רגולטורים באירופה במסגרת ה־Digital Markets Act, וצפויה להעסיק גם רשויות נוספות בעולם. התביעה הזו כנראה לא תיעלם במהרה, והיא עשויה לקבוע את כללי המשחק של שוק ה־AI הגלובלי, שישפיע על הבחירות, המחירים וחוויית היום־יום של כולנו.

הפוסט אלון מאסק נגד אפל ו־OpenAI בקרב על עתיד ה־AI והגבלים עסקיים הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מה החידוש?

הטכנולוגיה מתמודדת עם הבעיה המרכזית של חיבור בין מרכזי נתונים מרוחקים – איך שומרים על ביצועים כאילו הכול קורה באותו מקום.

• בקרת עומסים דינמית: אלגוריתמים מזהים את המרחק בין האתרים ומאזנים את התעבורה בזמן אמת.

• שמירה על זמני תגובה נמוכים: גם כאשר מדובר בקישוריות על פני מאות קילומטרים.

• טלמטריה מקצה לקצה: ניטור ובקרה מלאה של רשתות מבוזרות.

במבחנים פנימיים של אנבידיה נמדד רוחב פס גבוה פי 1.6-1.9 לעומת Ethernet סטנדרטי. בפועל, זה אומר ש-GPU’s במרכזי נתונים שונים מתפקדים כאילו ישבו באותו חדר שרתים, ומאפשרים לאמן מודלים עצומים על פני אתרים שונים בלי פגיעה בביצועים.

תרומת ישראל לאסטרטגיה הגלובלית

מרכז הפיתוח ביקנעם, שנבנה על בסיס הרכישה של Mellanox, הפך לאחד ממנועי הצמיחה הקריטיים של אנבידיה. Mellanox, שנחשבה חלוצה עולמית ברשתות עתירות ביצועים, הייתה אחת הסיבות המרכזיות לכך שרכישתה שינתה את מעמדה של אנבידיה בתחום התשתיות. כיום צוותים ישראליים מעורבים בפיתוח מעבדי AI, מעבדי CPU ושבבי תקשורת, ובפועל, כמעט כל תחום אסטרטגי מרכזי של החברה נוגע ישירות לישראל.

מעבר לכך, החברה מתכננת השקעה חסרת תקדים בדמות קמפוס חדש בצפון בהיקף של מיליארדי דולרים, מהגדולים שנראו בהייטק הישראלי. בתעשייה רואים במהלך הזה לא רק הרחבה תפעולית אלא גם הצבעת אמון בכוח האדם המקומי ובמעמדה של ישראל כמרכז חדשנות עולמי – צעד שישפיע גם על שרשרת האספקה, על שוק העבודה ועל יכולת הסטארטאפים המקומיים לשתף פעולה עם ענקית התשתיות של עידן ה-AI.

השפעה רחבה מעבר לאנבידיה

המשמעות של Spectrum-XGS אינה נעצרת באולמות השרתים של אנבידיה. עבור חברות הענן, היא פותחת אפשרות לפזר חוות שרתים על פני אתרים שונים ולהפעיל אותם כאילו היו מתקן אחד. במקום להסתמך על מרכז ענק יחיד – יקר ומסוכן במקרה של תקלות – אפשר לפזר את העומס ולשמור על גמישות תפעולית.

גם לסטארטאפים יש כאן בשורה. בעבר, רק ענקיות עם מיליארדי דולרים יכלו להרשות לעצמן לאמן מודלים בקנה מידה עולמי. כעת, בעזרת ספקיות GPU כמו CoreWeave, חברות צעירות יוכלו לשכור גישה לכוח חישוב מבוזר ולהריץ משימות שלא היו נגישות להן קודם. זה לא רק חיסכון בעלויות, זו פתיחת דלת להשתתפות של שחקנים חדשים במרוץ ה-AI.

ובזירה הגלובלית, הטכנולוגיה הזו נתפסת כנדבך קריטי בפרויקטים בקנה מידה עצום, למשל יוזמת Stargate של OpenAI, SoftBank ו-Oracle, שמטרתה לבנות את תשתיות ה-AI הגדולות בעולם. אם החזון של “מפעלי AI” יתממש, Spectrum-XGS היא אחת מאבני הבניין שמאפשרות אותו.

שחקניות מרכזיות ומשמעות המרוץ

אנבידיה ניצבת כיום בחזית, אך היא אינה לבד. גוגל, אמזון ומיקרוסופט בונות במקביל תשתיות AI עצומות, כל אחת מהן משלבת בין כוח מחשוב, רשתות ענן ויכולות תוכנה. המרוץ הזה איננו רק טכנולוגי, הוא גם כלכלי ואסטרטגי. מי שתצליח לבסס שליטה בתשתיות הליבה של עידן ה-AI תחזיק גם בכוח להכתיב מחירים, לקבוע סטנדרטים ולהשפיע על כל שרשרת הערך – מהסטארטאפ הקטן ועד החברות הרב־לאומיות.

מכאן נובעת החשיבות להבין את התמונה הרחבה: ההכרזה על Spectrum-XGS ממחישה את יתרונה של אנבידיה, אבל גם את העובדה שהמאבק האמיתי מתנהל על קנה מידה עולמי ועל ההגדרה מחדש של מי שולט בתשתיות המחשוב של העתיד.

לסיכום, Spectrum-XGS איננו עוד עדכון טכנולוגי, אלא שינוי פרדיגמה באופן שבו מרכזי נתונים יכולים לפעול. התרומה הישראלית מציבה את יקנעם כצומת מרכזי במפת החדשנות העולמית, ומדגימה כיצד ידע מקומי הופך לחלק מתשתית ה-AI הגלובלית. ההשפעה רחבה הרבה מעבר לאנבידיה – מחברות ענן שמקבלות גמישות חסרת תקדים, דרך סטארטאפים שזוכים ליכולת חישוב שבעבר הייתה בלתי אפשרית, ועד פרויקטים עולמיים בקנה מידה עצום. אין ספק שישראל היא לא רק שחקן מקומי אלא חלק ממוקד עצבים עולמי של תשתיות ה-AI.

הפוסט פריצת דרך של NVIDIA בישראל עם חיבור דאטה־סנטרים גלובליים למחשב־על אחד הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית

מי עומד מאחורי הסבב?

את סבב ההשקעה צפויה להוביל Iconiq Capital, גוף השקעות פרטי שמנהל את כספם (“Family Office”) של חלק מהדמויות החזקות ביותר בעמק הסיליקון, בהם אילון מאסק, מארק צוקרברג ואחרים. לצידה מצטרפים קרנות הון סיכון ותיקות כמו .TPG Inc ו- Lightspeed, Spark Capital ו-Menlo Ventures, שמזהות את Anthropic כהשקעה טכנולוגית בקנה מידה יוצא דופן.

אבל השחקנים המסקרנים באמת הם הקרנות הריבוניות: קרן ההשקעות של קטר (QIA) ו־GIC מסינגפור. בשונה מקרנות הון סיכון פרטיות, הקרנות הללו מייצגות אינטרסים לאומיים ארוכי טווח. השקעה שלהן אינה רק חיפוש אחר תשואה פיננסית, אלא גם מהלך גיאו-אסטרטגי שנועד להבטיח גישה והשפעה על אחת הטכנולוגיות המכריעות של המאה ה־21.

מה קרה עד עכשיו?

רק בתחילת השנה השלימה Anthropic סבב מימון של 3.5 מיליארד דולר בהובלת Lightspeed, שהעלה את שווי החברה ל־61.5 מיליארד דולר, מספר שכבר הציב אותה כאחת מחברות ה-AI היקרות בעולם.

מאז, התמונה השתנתה במהירות. המו”מ הנוכחי נפתח עם יעד של 5 מיליארד דולר, אך הביקוש הגבוה מצד משקיעים דחף את הסכום כלפי מעלה – ליעד פוטנציאלי של 10 מיליארד דולר. עצם העובדה שמשקיעים מוכנים להכפיל את ההשקעה בשלב כה קצר היא אינדיקציה חזקה לרמת האמון ביכולות החברה.

אם הסבב ייסגר במלואו, ההערכות בשוק הן כי שווי Anthropic יזנק לכ־170 מיליארד דולר – נתון שממקם אותה קרוב מאוד לענקיות כמו OpenAI וגוגל, ומבהיר שהמירוץ הפיננסי בתחום הבינה המלאכותית מתקרב לממדים של “תחרות חימוש”.

מה הופך את Anthropic לשחקנית כל כך מבוקשת?

Anthropic נוסדה ב־2021 על ידי דריו ודניאלה אמודיי, אחים יוצאי OpenAI, שהלכו לדרך עצמאית לאחר מחלוקת עקרונית סביב שאלת הבטיחות והכיוון האסטרטגי של מודלי בינה מלאכותית מתקדמים. מאז הקמתה, היא פועלת במבנה משפטי ייחודי – Public Benefit Corporation – שמחייב אותה לשקלל גם תועלת ציבורית ולא רק רווח למשקיעים. עבור רבים, זהו מסר ברור שהחברה רוצה להוביל את התחום בצורה אחראית יותר.

המוצר המרכזי של החברה הוא Claude, מודל שפה גדול שנחשב לאחת החלופות הרציניות ל־ChatGPT של OpenAI ול־Gemini של גוגל. הייחוד של Claude נעוץ בגישה הקרויה “בינה מלאכותית חוקתית” (Constitutional AI) – מערכת כללים שקופה (“חוקה”) שמנחה את המודל להתנהג באופן מועיל, אמין ומבוקר. זהו ניסיון להתמודד מראש עם בעיות של הטיות, חוסר שקיפות או תוצרים בעייתיים.

מעבר להיבט הטכנולוגי, אסטרטגיית השוק של Anthropic שונה מזו של מתחרותיה – היא מתמקדת במיוחד בלקוחות עסקיים. הנתונים מראים כי ההכנסות השנתיות החוזרות (ARR) של Anthropic כבר מגיעות לכ־40% מהיקף ההכנסות של OpenAI, אף ש־Claude נוגע רק בחלק קטן מבסיס המשתמשים של ChatGPT. נכון לסוף 2024, ל־Claude היו בין 16 ל־19 מיליון משתמשים פעילים בחודש, ובמהלך 2025 המספר כבר עבר את רף 30 מיליון. המשמעות ברורה: כל משתמש עסקי מניב לחברה הכנסה גבוהה בהרבה, מה שמאפשר לה לייצר בסיס הכנסות משמעותי גם ללא קהל צרכנים המוני.

השקעות אסטרטגיות ולקוחות עסקיים גדולים

היתרון הגדול של Anthropic טמון באסטרטגיה כפולה: מצד אחד היא נהנית מבריתות פיננסיות-טכנולוגיות עם ענקיות הענן, ומצד שני היא מוכיחה אימוץ מסחרי ממשי אצל לקוחות עסקיים מהשורה הראשונה.

בצד ההשקעות, אמזון התחייבה להזרים עד 8 מיליארד דולר, צעד שמשלב את מודלי Claude ישירות עם שירותי AWS – ענן המחשוב המוביל בעולם. גם גוגל נכנסה עם השקעה של 2 מיליארד דולר, מהלך שממקם את Anthropic בעמדה יוצאת דופן – חברה צעירה עם גיבוי כפול מצד שתי מתחרות הענן הגדולות ביותר.

בצד הלקוחות, Anthropic כבר בשימוש מעשי אצל Zoom, Snowflake, Pfizer ו־Thomson Reuters. הדוגמאות מראות את עוצמת ההשפעה: נובו נורדיסק דיווחה על קיצור דרמטי של תהליך כתיבת דוחות מחקר קליני מ־12 שבועות ל־10 דקות בלבד, ו־Thomson Reuters שילבה את Claude בכלי המשפטי CoCounsel, שהפך לחלק מהותי מעבודת עורכי הדין ורואי החשבון.

מה זה אומר על התעשייה?

אם הסבב ייסגר בהיקף המלא, הוא ישקף מגמה ברורה – “מגה סבבים” של מיליארדי דולרים הופכים לסטנדרט החדש בעולם ה-AI. ההיגיון מאחורי זה פשוט, בניית מודלים בקנה מידה עולמי דורשת השקעות עתק בתשתיות חישוב, כוח אדם ופריסת ענן, ולכן רק חברות עם גב פיננסי עצום מסוגלות להישאר במשחק.

עבור משקיעים פרטיים וגם קרנות ריבוניות, ההשקעה בבינה מלאכותית נתפסת כצעד אסטרטגי לטווח ארוך, גם אם החברות עדיין רחוקות מרווחיות. המשמעות היא שמדובר פחות בהימור על סטארטאפ חדש, ויותר בהשקעה בתשתית עולמית שתעצב את הכלכלה הדיגיטלית בעשורים הקרובים.

כך מתחדד גם ממד התחרות: OpenAI, Anthropic ,xAI וגוגל כבר אינן נאבקות רק על חדשנות טכנולוגית, אלא גם על תחמושת פיננסית. מי שמחזיקה בקופת מזומנים עמוקה יותר יכולה להתרחב מהר יותר, למשוך לקוחות ארגוניים בקנה מידה גדול, ולהבטיח שליטה בשוק שנמצא עדיין בראשית דרכו.

המדריכים תמיד חינמיים, אבל אם בא לכם להתמקצע - יש גם קורס בינה מלאכותית במשרד

לפרטים נוספים לחצו כאן >>

לאן זה הולך מכאן?

האתגר המיידי של Anthropic הוא להרחיב את בסיס המשתמשים שלה – משימה לא פשוטה מול ההובלה הצרכנית של OpenAI. ועדיין, המיקוד שלה בלקוחות עסקיים ובמודל הכנסה רווחי יותר פר משתמש עשוי להתברר כבחירה אסטרטגית חכמה לטווח הארוך, במיוחד אם יבטיח לה יציבות כלכלית במירוץ עתיר המזומנים הזה.

אם סבב המימון יושלם במלואו, Anthropic לא רק שתעמיק את אחיזתה בשוק, אלא תבסס את עצמה כאחת מהחברות הבודדות בעולם שמסוגלות להכתיב את סדר היום של הבינה המלאכותית. במילים אחרות, לא מדובר רק בגיוס אדיר נוסף, אלא במהלך שמקרב את התעשייה כולה למבנה של “מעט שחקנים ענקיים” המחזיקים בטכנולוגיה שתעצב את הכלכלה והחברה בעשור הקרוב.

הפוסט Anthropic במו”מ לגיוס של עד 10 מיליארד דולר הופיע ראשון בLet's AI בינה מלאכותית